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1.5TB满血小屏!这7600mAh新机,要硬刚红米啊
据传在 6 月底发布的红米小平板,要被截胡了。 最近联想官宣,将推出第四代拯救者 Y700。 联想这边预计是在 5 月发布,比红米早一个多月。 对于喜欢用平板打游戏的机友来讲,8 英寸的板子,估计称得上神器了。 相比主流的 10+ 英寸的大号平板,8 英寸平板拿起来更像是个大号的手机。 所以长时间横向握持打游戏,也不会有压力。 但目前我们能买到的旗舰小平板嘛。 iPad mini 7、联想拯救者 Y700。 嗯…没了…就这俩。 而且 iPad mini 7 也就芯片、系统比较拔尖。 那块祖传的 60Hz 屏,想要爽玩游戏还是有点费劲的。 所以也就拯救者 Y700 这么一个独苗,算得上真正的游戏电竞小平板。 新机的外观也是放出来了,给到了经典的黑、白两种配色可选。 整体设计跟前面几代 Y700 很相似,走的简洁风。 「LEGION」大标识居中摆放,矩形影像模组放在角落。 结合官方给出的消息,以及第三方的爆料,第四代 Y700 的配置也是基本摸清了。 处理器换上了目前高通最顶的骁龙 8 至尊版。 散热系统也升级成 12000m㎡ 铜制 VC。 旗舰芯+大面积 VC,主打一个力大砖飞。 这颗芯有多强,不用我多说了吧? 换上高通自研 Oryon CPU 架构,无论是性能还是功耗,都强了一大截。 放在平板这样大尺寸的机型上,自带散热方面的优势,功耗表现又得上一层楼。 目前唯一一款搭载了骁龙 8 至尊版的平板,是前不久发布的 OPPO Pad 4 Pro。 OPPO Pad 4 Pro 实测高强度《原神》跑图,全程满帧,稳成一条直线。 换到更高负载的《星穹铁道》,直接开满 1.7K 超分和超级帧率。 虽然有一丢丢帧率波动,但表现也是明显比大多数骁龙 8 至尊版手机更好。 只能说,完全没压力。 假如把这颗芯片换到散热堆料更强、更注重游戏性能的联想 Y700 上。 啧啧,那游戏体验不得起飞啊。 屏幕方面,联想 Y700 四代安排了一块8.8 英寸的华星 LCD 屏。 直接和 iPad mini7 放一起,给大伙感受一下这个屏占比。 16:10 的比例,更适合游戏、视频这类娱乐场景。 3K 分辨率 +165Hz 超高刷新率。 从这几个参数来看,貌似和三代的是同一块屏幕。 续航部分,依旧是 68W 快充,但电池容量从 6500mAh 升级到 7600mAh。 而且在电池加大的基础上,四代 Y700 还拥有更纤薄的机身。 可惜啊,目前平板上的高密度电池,还没有手机上的那么卷。 不然估计高低得整个 9 字头的电池。 其他配置像立体双扬、双 X 轴马达,游戏平板该有的,Y700 都安排上了。 另外上代被砍掉的 TF 卡槽,在新款上也终于是正式回归。 最高支持 1TB 扩展,配合机内自带的最高 512GB。 直接变成 1.5TB,恐怖如斯。 至于价格方面。 如果回顾初代到最新的 8 Gen 3 版本,会发现联想每代都在涨价。 从 2199 起,到 2399 起,到 2899 起。 最主要还是开头所说的,定位电竞旗舰小平板的,整个机圈也就 Y700 这么一款了。 没有对手,就没有竞争,所以价格就…… 但是,我要说但是了。 今年的情况,有点不一样。 红米这边,预计在 6 月底左右的时间,会推出一款船新的 REDMI 旗舰小平板。 结合目前的爆料,同样是 8.8 英寸左右,外观可以参考 iPad mini。 天玑 9400+ 旗舰芯片,双 C 口、双 X 轴马达、双扬声器、旁路充电。 定位跟拯救者 Y700 一样,也是电竞旗舰小平板。 还有红魔,去年整了个红魔电竞平板 Pro。 预热时还在海报暗示是「小」平板,结果最后整了个 10.9 英寸。 对对对,10.9 英寸确实是比 13 英寸的平板小。 像极了雷总跟你诉苦「我很穷」,一问才发现,他说的是没人家马斯克有钱。 闹着玩儿呢? 不过根据爆料,今年确实还有一款真·红魔小屏平板旗舰。 也是 8 英寸左右,同样是骁龙 8 至尊版,同样是电竞路线。 也就是说,这条赛道一下子冒出来 2 个竞争对手。 联想这波压力山大。 还有华为据说也要掺一脚,推出 8 英寸左右的小平板。 虽然定位不是游戏方向,但华子这波入局,又得抢走不少喜欢小屏平板的买家。 所以拯救者 Y700 的价格,估计不敢像前代那样放飞自我了。 接下来就看联想能不能先发布的优势,定一个真香价,把红米、红魔给比下去了。
亚马逊电商购物节要凉?部分卖家因关税退出Prime Day
亚马逊包裹 凤凰网科技讯 北京时间4月28日,据路透社报道,美国电商巨头亚马逊将于7月份举行年度盛大购物节促销活动Prime Day。然而,这项活动正在失去一个关键群体的青睐:卖家。 一些过去在Prime Day活动中销售中国制造商品的第三方卖家,今年要么选择退出,要么减少了打折商品的数量。根据电商研究公司Marketplace Pulse的数据,第三方卖家在亚马逊去年第四季度销量中的占比接近62%。 据四位卖家和六位为数百名亚马逊卖家提供咨询的顾问表示,在美国加征关税背景下,卖家们在想办法保护利润率,退出Prime Day或减少打折商品数量就是其中一种方法。 史蒂夫·格林(Steve Green)就是其中一位,他在亚马逊线上平台销售中国制造的230美元自行车和60美元滑板。格林表示,这将是他自2020年以来首次不参加Prime Day。 他保留了一批在4月9日美国关税生效前进口的商品,打算以后以原价出售。他表示,美国征收的高额关税将使新进口商品的成本增加一倍以上,导致价格“让人难以承受”。 退出Prime Day的不止格林一位。Bogg Bag是一家销售中国制造手提袋的公司,其CEO金·瓦卡雷拉(Kim Vaccarella)今年也决定不参加Prime Day,以保留部分未售出的美国库存。她希望将这些库存以原价或较小折扣,销售给梅西百货、布鲁明戴尔百货、迪克体育用品以及一些规模较小的独立商店,这些手提袋在亚马逊上的售价为70美元至200美元。与此同时,她已暂停在中国生产Bogg手提袋,并正着手将生产转移至柬埔寨和越南。 Prime Day一直以来都是亚马逊全年最重要的购物活动之一,其重要性仅次于黑色星期五和网络星期一。虽然亚马逊允许卖家自愿参与这一活动,但该公司在电视和社交媒体广告上投入了数百万资金来宣传Prime Day,并告知卖家,他们的商品若能出现在更多的购物者面前,将受益于一种“光环效应”。亚马逊在全球拥有约2亿名Prime会员。 CFRA研究公司分析师阿伦·桑达拉姆(Arun Sundaram)表示,卖家商品所面临的关税让亚马逊Prime Day处于一个尴尬境地。“亚马逊不会有大问题,但我确实为一些第三方卖家感到担心。在这种环境下,受打击最严重的将是他们。”桑达拉姆表示。 一位卖家顾问称,参加Prime Day的报名截止日期是5月23日。第三方卖家的退出可能导致亚马逊赚取的费用和广告收入减少,同时也会导致打折商品的选择更有限。过去几年,该活动曾为亚马逊带来可观的销售额,并带动了新Prime会员的明显增长。亚马逊Prime会员费用为每月14.99美元或每年139美元。 对此,亚马逊发言人表示,其销售合作伙伴对2025年Prime Day活动反应热烈。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
什么?美国人都会用淘宝了
作者|孙鹏越 编辑|大 风 美国所谓的“对等关税”一波三折,前几天才加到245%,随后就将至145%,还准备计划降到65%。 特朗普还是咬牙坚持,但美国人先要支撑不住了。 在懂王的“关税大棒”下,美国人的生活成本直线飙升。一双运动鞋涨100美元,一辆新车涨1万美元,一盒鸡蛋价格翻倍。还有什么大米、面粉、游戏机、啤酒、电视机、零食等等,全都出现不同幅度的物价上涨。 甚至有相关统计,美国家庭平均每年将多花超过5000美元。 很显然,美国根本离不开中国工厂。 美国人造不好工厂 除了美国普通人,就连美国企业主也撑不下去了。 近期,世界著名杂志《连线》深度采访了十几位美国企业家,从达拉斯监控设备商,费城纹身器材商,再到俄亥俄州床垫制造商,询问他们在“中美关税战”期间的感受。 他们异口同声的回答:“中国仍是全球制造业标杆,无论关税多高,转移生产线都异常困难。就算将制造转移到美国,还得请中国人装生产线。” 一家拼图公司老板表示,他尝试寻找本土供应商,结果报价是现价三倍且无法达到中国同行标准——后者数十年积累的专业经验难以复制。 那,本土供应商价格太贵,那自己开个工厂总可以了吧? 想法很美好,但现实很骨感。不少美国企业家也曾计划过在美国本土开设工厂,扶持自己的本土供应链。可当他们真的在美国建设工厂时才发现,不仅成本更高、原材料采购困难,更严重的是缺乏劳动力。 美国工厂 一直以来,特朗普高喊“制造业回归美国”。可现实却是:美国年轻人都不愿意进厂打工。 数据显示,截至2025年初,美国有20.6%的工厂认为劳动供应不足限制了生产能力,而在全美范围内,制造业工作岗位有大约50%缺口。 早在2024年1月,美国劳工统计局报告称,全国制造业职缺有62.2万个,整体劳动参与率从1990年代67%降到2023年63%以下。预期到2033年,美国制造业将开设380万个新职位,但只有一半可能得到填补。 想要建好工厂,美国需要补的功课可太多了。 中国工厂没有平替 当然,美国本土没办法建造工厂,那么去东南亚是不是也能找到替代品? 事实上,中国已经是全球生产与制造的领先者,工厂能灵活调整设备满足客户多变需求,因此更擅长响应定制化需求并精准实现设计意图。 一家中国工厂能完成一整套的供应链配套设备,想绕开中国,就只能在东南亚其他国家找A、B、C三个东西配起来的价格,可能比在中国整体采购加上关税后的价格还要贵。 《潮新闻》就报道过杭州一家建筑建材商,在关税来临之时,拿下了200万美金的订单,就是因为美国客户在东南亚寻找一圈后发现,根本找不到能平替中国工厂的商品。哪怕是顶着天价关税,也要和中国工厂合作。 这也是中国的底气,作为全世界唯一一个全工业体系的制造大国,中国拥有41个大类、191个中类、525个小类的工业种类。中国小到一颗螺丝钉,大到航天火箭,都能找到合适的工厂。 美国企业家必须和中国合作,也只能和中国合作。 美国人离不开中国工厂,不管特朗普再怎么作妖,3.41亿美国消费者总得要吃喝拉撒。 当关税10%的时候,美国商人还能和中国工厂battle一下关税谁来付,当关税飙升到50%以上,成本必然要转嫁到普通消费者身上。 在经济重压之下,美国人只能选择去中国电商平台上采购生活用品。 海外App Store 近日,淘宝App在海外地区下载量一路狂飙,冲上美国下载榜第二;“同门师弟”阿里国际站,也冲上美国下载榜第三。 美国网友不仅热衷淘宝,还带动全世界多个国家的网友一起加入“剁手”行列。截至目前,淘宝已经在16个国家App下载榜上排名第一,在123个国家排名前十。 淘宝在全世界的走红,证明了美国人或者说全世界人,都离不开中国商品。 中文互联网已成“显学” 如果把时间线放长一些,就会清晰的发现,最近一年时间,全世界互联网的社交密码就是:中国。 从2024年12月17日起,中国全面优化240小时过境免签政策后,“China travel”成海外博主流量密码。中国各大城市迎来了全世界的游客,甚至上海单日涌入了超过500万外国人,遍布大街小巷。 除了线下之外,在线上,中文互联网也成了外国网友的新世界。 今年1月,TikTok难民集体入驻小红书,空降一波泼天流量,24小时就为小红书带来8.4万篇笔记,总浏览量超过4400万,总讨论量超过130万,引发的全世界“对账”热潮。 4月13日,全美最火网红“甲亢哥”在社交媒体发文,用一句表白和多张照片,为其引爆国际互联网的中国行画上句号。在美国对全球贸易伙伴筑起关税“高墙”之际,“甲亢哥”一镜到底的直播,打破了中外信息茧房和对中国的刻板印象。 紧接着,就是现在,淘宝和阿里国际站的爆火,让全世界刮起一阵“中国电商风暴”。 甲亢哥中国行 随着外国人在中国社媒的浏览量慢慢积累后,他们惊讶的发现,当谎言堆积出来的信息茧房被打破后,一个新的基于数字民主和信息平权的秩序就形成了。 不再是宏大叙事中的恢弘口号,也不再是国际局势的宏观解构,而是普通人对于现实生活的美好向往,是全世界人更为关心的美食、穿搭、旅行、健身等等。比起那些宏大叙事,大家更在意自己的具体生活。 从某种意义来说,这才是“地球村”真正的形态。
订单破2108辆!看完尊界S800这些细节,BBA车主沉默了
尊界S800在去年广州车展迎来首发,但严格来说,今年上海车展才算是鸿蒙智行“四界”正式向公众展示的首个大型车展——普通观众终于能看到尊界S800实车了。 图源:电车通摄制于上海车展 只可惜内饰依然是秘密,或许是为了遗憾,官方在社交平台发布了尊界S800的内饰官图。 老实说,电车通已经参加了多次与尊界S800有关的发布会,但都没有看过一次内饰细节,唯独在尊界技术发布会看到一次尊界S800的三联屏设计,比问界M9的直板式三联屏设计更加柔和丝滑。 图源:电车通摄制于尊界技术发布会现场 同事茶督掌柜很关注这款百万行政级轿车,“虽然我买不起,但能卖这么贵,内饰肯定不一般”。然而,当电车通将内饰官图转发给他之后,他淡然道:“意料之内”。 确实,参考已经发布的问界M9、享界S9等车型,尊界S800必然会延续豪华理念的思路——将科技配置和车内用料用到极致,从而将豪华感拉到更高的层次。 图源:尊界汽车官方 这就很容易给人一种感觉:百万行政级轿车的车内配置似乎跟四五十万级的车型差不多,这恰恰是同事说出“意料之内”的原因。 至于尊界S800的内饰值不值百万售价,想必各位看官都有答案,而电车通则着重从设计细节和配置的角度来深入探讨,给出一个相对客观的结论。 用放大镜看尊界S800 贯穿整个中控台的大尺寸三联屏设计确实很震撼,而且除了三块屏幕之外,流媒体内后视镜、HUAWEI XHUD抬头显示确认都会搭载,享界S9同款的电子外后视镜、问界M9同款的中控水晶旋钮,在尊界S800上都有配备。 整个前排都是科技的味道,既然归属于鸿蒙智行,尊界S800的车机系统肯定不会差,多屏和终端设备的无缝流转自然不会缺席。 图源:尊界汽车官方 对比问界M9和尊界S800的UI主题,发现两者没有变化,若官方能为尊界S800定制一个全新UI主题,可能会更符合潜在用户的购车需求。 毕竟是百万行政级轿车,尊界S800的不少设计与问界M9、享界S9这两款旗舰车型没有配备的。 比如类似奔驰的设置在门板处的座椅控制,空调出风口处的手柄式控制,更有质感的升降杯架,为中控台下方空间设置开关等等。 图源:尊界汽车官方 另外,官方还将音响的细节单独发出来。 就样式而言,尊界S800的扬声器设计有迷宫的即视感,不同于问界M9和享界S9的点阵式设计。 当然,样式不同还不值得被官方单独宣传。根据目前透露的信息,尊界S800将首发搭载华为全新的ULTIMATE非凡系列音响系统,该系统共拥有43扬声器,双功放组合的最大功率为2920W,号称“业界最顶级的音响系统”。 看完前排,电车通确实能理解茶督掌柜所说的“意料之内”,相比问界M9、享界S9等车型,尊界S800确实有不少新增的设计,但并不是特别多,只是采用大量的真皮、实木、水晶等材质以及双拼色内饰来凸显百万级别的豪华感。 图源:尊界汽车官方 我们再看在受众群体更关注的后排体验,双零重力座椅、小桌板、冷暖箱等舒适性配置都没有缺席,而且超豪华品牌惯用的星空顶、香槟杯架也应用上。 而在这些配置之外,电车通发现尊界S800有两点设计可以让后排体验直线提升: 一是后排幕布屏。尊界S800的后排幕布屏两侧有滑轨设计,而不是像问界M9、享界S9将后排幕布屏设置在中间位置。这样一来,后排幕布屏下降的时候会更加稳定,而且后排乘客在使用后排幕布屏的时候,就会形成更明显的阻断效果,从而提高私密性。 不过,带滑轨设计的后排幕布屏并非出现在所有官图中,这也意味着这一配置并不是全系标配。 图源:尊界汽车官方 二是后排座椅中间的中岛台设计确实很丰富。电车通发现,这里集成了小桌板、杯托、无线充电、座椅加热/通风/按摩、压缩机冰箱、一键全黑、指纹密码箱等配置,舒适性和私密性的需求只需要一键解决。 目前,官方还透露了其他配置信息: 每个座椅配置独立灯光系统,可根据乘客姿态的变化自动智能追光。 车内采用4温区设计,也就是说每位乘客可以独立设置空调温度和风向,甚至还能根据外部环境智能调节。 车内用料确实很奢华:进口高端木料,晶钻水晶装饰,座椅采用进口头层小牛皮包裹,皮料为全粒面、半苯胺顶级皮料。 综合整个内饰来看,尊界S800确实用了不少配置和优质用料来展示自身在舒适性、私密性的领先优势,但正因为没有在设计方面炫技,会给人一种“靠堆料营造豪华感”的直觉。 但对于受众用户来说,舒适和私密恰恰是他们所需要的。 内饰值不值百万售价? 回到一开始提出的“尊界S800的内饰值不值百万售价”的问题,有了问界M9、享界S9等四五十万级鸿蒙智行车型的参考,尊界S800新增的独特配置并不多,而且设计方面也没有那么特别,从工艺品的角度来说尊界S800的内饰不值百万售价,更符合60万元~80万元这一价位。 站在受众群体的立场,尊界S900新增配置所提供的额外价值完全可以达到百万行政级轿车的水平,毕竟其私密性做得更好,而且舒适性与奔驰S级、宝马7系等车型无异。 图源:电车通摄制于尊界技术发布会现场 电车通还要指出的是,大部分百万行政级轿车的内饰配置表现也没有达到百万售价的水准。 就拿奔驰S级和宝马7系来说,这两款豪车都用上了支持多角度调节的多功能座椅、后排独立屏幕、主动降噪等技术,为了营造豪华感还打造出独特的灯光系统。 平心而论,这些配置在三四十万级别的国产车上都有提供了,唯有一些强调私密性的配置,主要在数百万落地的宾利、劳斯莱斯车型上才会出现。 还记得周鸿祎在出售迈巴赫S600时就提到,选车时主要考虑到空间、舒适、安全和私密性保护,他强调在后排进行视频会议、电话沟通时,需要一个封闭的环境来确保隐私。 图源:尊界汽车官方 对于尊界S800,余承东曾说“这是一款远超迈巴赫、劳斯莱斯的产品”。 或许拿百万级别的尊界S800与数百万的劳斯莱斯、宾利车型进行对比并不合理,但本质上,尊界S800是拿出迈巴赫、劳斯莱斯的后排配置以及奔驰S级、宝马7系的价格放在市场上竞争。 换句话说,后排体验在豪华百万行政级轿车中的价值占比并不算高,反倒是尊界S800很聪明地强化后排体验的价值占比,才使得尊界S800在开启预订后48小时获得了2108辆的小订量,这数据比劳斯莱斯去年在中国大陆地区的累计销量还要高。 1.5T增程器才是最大争议 自从官方公布尊界S800的核心技术之后,网络上对尊界S800的主要争议就剩下两个:品牌底蕴和1.5T动力。 相比其他豪华品牌车型,尊界S800确实没有上百年的历史底蕴,只是通过科技和堆料达到与百万级竞品对标的实力,无法快速得到广泛认可显然在预料之内,唯一的解决办法就是一步一个脚印,慢慢积累市场拥趸。 然而关于1.5T发动机,市面上的争议确实还比较大,电车通也好好说一说。 图源:尊界汽车官方 根据工信部信息,尊界S800提供增程版和纯电动版两种动力,其中增程版搭载1.5T增程器,提供双电机版和三电机版,综合百公里油耗分别为0.09L和0.25L,纯电动版同样提供前后双电机版和三电机版。 百万级豪华品牌的优势恰恰在于动力总成,奔驰S级、宝马7系都搭载3.0T发动机,奥迪A8L甚至搭载4.0T V8双涡轮增压发动机。 这样一对比,用户就会得出“花一百万买一辆搭载1.5T发动机的车型”的结论。 很显然,尊界S800增程版搭载的1.5T增程器只是用来发电,起到缓解驾驶者里程焦虑的作用,本质上还是需要双电机或者三电机来驱动,而当中的三电机组合,拥有635kW的最大功率,比奥迪A8L的4.0T V8双涡轮增压发动机更高。 尊界S800发布后之所以出现争议,归根到底是尊界S800给市场提供了新的模板。在过去很长一段时间里,消费者会认为一款车没有强大的品牌影响力和足够强悍的三大件,凭什么能卖100万? 对于尊界品牌来说,这些负面声音是品牌必须经历的事情,唯有让消费者信任其新能源技术和智能化配置带来的技术优势,才能够逐步改变用户对尊界S800采用1.5T发动机的看法。 (封面图源:尊界汽车官方)
滴滴五一出行预测发布:这些城市打车最难,自驾游“黑马”曝光
凤凰网科技讯(作者/于雷)4月28日,滴滴出行宣布启动“五一”出行保障计划,投入超4亿元资源同步激活司机端与用户端市场。滴滴出行预测,4月30日15时起全国将迎出行高峰,17-19时单量预计较平日激增55%。 同比去年节前,杭州、南京、重庆将成为当天滴滴快车预约涨幅前三的城市。除一线及新一线城市的机场、火车站外,大理站、厦门高崎国际机场、海口美兰国际机场将成今年“五一”热门场站。 今年“五一”,预计桂林、珠海、哈尔滨等将成为打车热门城市,景德镇、孝感、秦皇岛、上饶、忻州等黑马城市打车需求涨幅突出。 滴滴包车预测,假期订单较节前增长304%,最受欢迎的包车游目的地为上海、北京、成都、广州和杭州,单量增幅最高的城市为西安、佛山、湛江和大理。 “五一”跨城出游多,滴滴站点巴士需求预计相比节前上涨130%,5月5日将达到出行高峰。大理-昆明、西双版纳景洪-中科植物园、上饶-婺源/望仙谷/江岭等旅游线路,及广西南宁高校线路增幅将超过150%。 “五一”滴滴租车需求将达清明假期的2到3倍,长线游需求带动下,预订单中约65%为异地租车需求。今年“五一”假期“西”引力十足,成都、乌鲁木齐、贵阳、昆明、伊犁成为异地滴滴租车预定前五城市,云贵川地区吸引了全国近五分之一的租车旅客,成假期“自驾顶流”。滴滴加油预测,假期成都、青岛、深圳、重庆、天津等热门旅游城市的加油需求将显著上涨。 滴滴司机端在五一期间推出“收益倍增计划”,通过流水加速卡(1分钱起购)、免佣卡、峰期服务金等12项激励措施,配合小队PK赛、抽奖活动等社交玩法,预计司机日均收益可提升20%-35%。值得关注的是,平台在杭州、南京等8个城市试点“节假日服务金”机制,高峰时段司机收入上浮最高达40%。 用户端优惠覆盖98个城市,上海、长沙等城市开放每日6折打车券限量申领,厦门、大连推出5折秒杀通道。特别设立的“跨城出行专区”显示,包车订单量较节前暴涨304%,异地租车需求激增2-3倍,成都、乌鲁木齐等5城包车订单量占全国总量近三成。 智能调度系统应对出行潮汐,平台提前72小时完成动态运力调配,重点保障大理站、厦门高崎国际机场等15个热门场站。行程卫士2.0版本上线6大权益保障,包括实时定位纠偏、车费异常监测、迟到必赔等,系统已拦截不合理收费327起,平均退款时效缩短至8分钟。 值得关注的是,充电网络同步扩容,4月30日12-13时将开放全国2.3万个充电桩,较日常增加47%服务能力。安全数据显示,平台安全预警系统已拦截疲劳驾驶风险单次,通过亲友守护功能分享行程的用户量同比提升120%。 滴滴出行表示,本次假期将投入2000名客服专员及AI坐席,确保15秒内响应率超95%。建议用户提前通过App查看实时路况,司机师傅需注意云南、广西等热门线路的限行政策,平台已为违规行为建立“一票否决”机制。
梁文锋的秘密武器:DeepSeek R2或5月问世,成本仅GPT-4o的2.7%?
凤凰网科技 出品 作者|姜凡 编辑|董雨晴 五月将至,中美科技巨头或将迎来新一轮巅峰对决。 先是在4月中旬,OpenAI一口气发布了GPT-4.1 o3、o4 mini系列模型;谷歌则拿出了Gemini 2.5 Flash Preview,一个混合推理模型;与谷歌同一天,豆包在杭州巡展中正式发布了1.5·深度思考模型,在多模态上展现出了更强的实力。凤凰网科技从行业人士处了解到,阿里的下一代大模型Qwen3也将于本月内发布。 混战之下,那股“神秘的东方力量”似乎也在悄悄准备着新的发布。 敏感的神经之下,一点蛛丝马迹都会被放大。昨日,全球最大AI开源社区Hugging Face首席执行官Clément Delangue在社交平台发布了一条耐人寻味的动态。这条动态仅由三个眼睛的表情符号构成,并附上了DeepSeek团队在Hugging Face平台的官方资源库入口。 这组充满悬念的组合引发科技圈热议,业内普遍推测DeepSeek R2模型已进入发布倒计时。 DeepSeek R2发布已进入倒计时? 近半个月来,有关“DeepSeek全新模型R2即将问世”的传闻持续发酵。除HuggingFace首席执行官Clément Delangue发布动态外,玩家@deedydas也在社交平台贴出了所谓DeepSeek-R2大模型的详细技术参数。 1、拥有 1.2万亿参数,活跃参数为 780亿,采用混合 MoE架构 2、成本比 GPT-4o便宜 97.3%(输入每百万次 0.07美元,输出每百万次 0.27美元) 3、使用了 5.2PB的训练数据,在 C-Eval2.0测试中取得了 89.7%的得分 4、视觉能力更强,在 COCO测试集上达到了 92.4% 凤凰网科技就以上消息向DeepSeek方面发去询问,对方表示不予回应。有接近DeepSeek的知情人士对凤凰网科技表示,目前网上盛传的消息,真实性含量非常低。 但结合DeepSeek的产品迭代规律与产业链动态,其五月有望发布新品的传闻却并非空穴来风。 据《中国企业家》报道,过去DeepSeek创始人梁文锋率领的AI团队始终保持着与国际巨头同频的产品迭代节奏——2024年9月推出V2.5版本,12月发布V3基础架构,次年3月即升级至V3-0324版本,形成每季度重大更新的开发范式。这种紧扣行业脉搏的研发策略,使得业界普遍预测其下一代主力模型R2或将延续“五一档”发布传统。 路透社此前披露的研发动向印证了这种猜测:DeepSeek正在加快R1模型的后续产品R2的研发和发布进程,原计划在5月初发布,但公司现在希望能够尽早推出 。 更值得关注的是技术演进方向,此前也有业内人士推测,DeepSeek-R2模型预计将在代码生成和除英语外的更多语种推理能力方面有不小的提升。 这一预期并非无中生有——今年三月发布的V3-0324版本已展现惊人实力,根据Artificial Analysis Intelligence Index最新评测,该模型已经成为得分最高的非推理模型。在基准测试中力压Google Gemini 2.0 Pro、Anthropic Claude 3.7Sonnet及Meta Llama 3.3 70B等顶尖模型。 这种技术积淀与迭代速度,使得R2尚未发布便已承载全球AI界的较高期待。无论前述传闻最终是否成真,可以预见的是,当这款新模型正式亮相时,或将改写新一轮全球算法与算力生态格局。 该梁文锋出场了 在国产AI大模型赛道暗流涌动的当下,DeepSeek创始人梁文锋的每一步都走得很稳。他曾说过:“中国也要逐步成为创新贡献者,而不是一直搭便车。” 尽管近期DeepSeek在公众视野中保持低调,但梁文锋一直在向着DeepSeek的核心使命努力,那就是探索通用人工智能的本质。 多位接触过DeepSeek团队的人士都认为,梁文锋的志向不在服务好用户和做好产品,而是直指终极AGI。这让他在早年间试探性接触资方时,优先排除了有退出顾虑的绝大多数机构,甚至主要依托于自有资金,“梁文锋也有这个资本实力”。 一位在早期就接触过DeepSeek的机构对凤凰网科技表示,梁文峰很早就发现Chatbot产品的可替代性很强,“现在的产品都没有黏性,所以只要技术强随时可以把用户抢过来”。DeepSeek R1的发布也的确证实了这一观点。 DeepSeek的最后一次模型更新发布是在今年3月,发布了V3-0324版本,也被看作是R2的基础模型,已针对性能、用户体验和实用性进行了优化,通过6850亿参数的MoE架构升级,代码能力显著增强,又一次深度影响了全球市场。 因而5月或将发布的旗舰模型R2,也被视为影响全球AI格局的关键落子。 特别需要说明的是,这一技术攻坚的窗口期,恰逢国产芯片产业剧变。美国对英伟达H20芯片的出口禁令,直接斩断中国AI企业获取高端GPU的主渠道,倒逼华为昇腾910C、寒武纪MLUarch04等国产芯片加速填补市场空白。 清程极智的CEO汤雄超曾经告诉凤凰网科技,作为当前开源市场所能用到的最好模型,DeepSeek和最难获取的芯片一度是深度捆绑的。如此前DeepSeek开源周所呈现的,其推出了一系列针对英伟达H卡的算力优化方案。 这让梁文锋在早年间曾表达:“我们真正的挑战从来不是资金,而是高端芯片的出口禁令。” 但禁令也从未真正束缚其技术野心,“英伟达的GPU没有什么神秘之处,但要赶上他们,就必须重建团队、付出时间和成本,追赶下一代技术——这才是真正的护城河。”梁文锋表示。 多位国产算力产业从业人士也对凤凰网科技表示,当前国产生态已在加速迭代中。 本次DeepSeek新一代旗舰模型发布,也或将存在另一变量,即在推理侧深度适配国产算力。 当前,千行百业都展现出了旺盛的大模型部署需求,但正如李彦宏所言,DeepSeek最大的问题就是又慢又不稳定,如何才能获取到稳定的、便宜的满血版DeepSeek,这不仅仅是行业需要解决的问题,更需要DeepSeek官方加入其中。 值得一提的是,凤凰网科技从行业人士处了解到,DeepSeek已经正在和一些国产芯片合作,“国产芯片中有些头部的,实际上已经在和DeepSeek合作了”。 但对于合作的进展,以及R2可能满足的情况,目前尚不能得知更多细节。
亚裔AI人才的硅谷晋升之路,被一张绿卡阻断了?
习以为常的日常生活,有时候只是幻影,尤其是你的去留其实掌握在别人手中时。这就是小人物的悲哀,即便是爬到硅谷塔尖也不能幸免。 Kai Chen的“日常”在4月底崩塌,她从加拿大来到美国求学、工作已经十二年,是OpenAI的重要研究员,为GPT-4.5做出过贡献。她生活在旧金山,工作在旧金山。 但一纸“绿卡申请被拒绝”的通知,令她不得不立刻离开美国。同事的认可、公司的嘉许帮助不了她。 自从2022年底ChatGPT横空出世,世界掀起AI浪潮,这其中,美国占据主导地位。没有人可以否认,在激烈的人才争夺战之中,美国的科技巨头与明星创企是站在食物链顶端的存在。 一向有“技术夯实”名号的华裔群体,也在这股浪潮当中向上走,完美适配技术为主导的AI行业,越来越多的华裔崭露头角,在前沿研究中署名,在明星项目中露脸。过去,总有“华裔天花板”的传说——技术夯实,但不善办公室政治,导致在职场中晋升拼不过印度裔。 AI似乎打破了这个天花板。 但如今,特朗普政府紧缩移民政策,似乎又新盖了一层天花板。这天花板由达摩克利斯之剑组成,你不知道哪天,剑终将落下,在硅谷塔尖的自己就会跌落。 01 Kai Chen在美12年,一朝被踢回国 4月的一天,Kai Chen在X上转发了一个OpenAI研究者围桌讨论的视频,回忆起自己在这家公司的一个美好的记忆碎片: “我在OpenAI最喜欢的一段早期回忆之一,是dselsam路过我们正在挤在一间小会议室里,正在讨论他写的一篇文稿。他顺路进来,发表了一段我称之为布道式的讲解(因为那真是一种宗教般的体验)。” 从这条短短的帖子中,可以看出Kai Chen对OpenAI的感情。dselsam指的是Daniel Selsam,OpenAI的研究科学家,在业内颇受尊敬。 Kai Chen并非美国人,她是一名加拿大籍亚裔,从学生时代就来到美国,并一路参加工作,在美国的科技心脏——硅谷奋斗。加入最前沿的创业公司,和行业大牛一起交流,不断精进自己的技艺,Kai Chen很享受在旧金山的生活。 她本人已经深深扎根美国,拥有宾夕法尼亚大学的工程、计算机科学以及沃顿商学院理学、经济学学士学位,成为OpenAI重要的研究员之一,曾对GPT-4.5的研发做出重大贡献。 然而,Kai Chen不会想到,就在那条“忆往昔”的帖子发出后不到两周,她的生活将发生翻天覆地的变化。 噩耗传来:她的绿卡申请被拒,她不得不离开美国,而且几乎没有什么缓冲的时间。 她在这里奋斗了十二年,在这家美国初创企业也兢兢业业,但移民流程突然横插一脚,打碎这个梦,仿佛在告诉她——你不是我们中的一员。 Kai Chen很可能是H1B持有者,该签证以抽签制发放,三年之后可续签一次,总计六年。绿卡申请时可以延长在美期限。但一旦申请失败,H1B也过期,她就不可以再逗留。 这个消息经由Kai Chen的同事、OpenAI的研究员Noam Brown的爆料而迅速引起科技界愤怒。Noam称Kai Chen为“最优秀的人工智能研究员之一”,称“一个在美国生活12年的加拿大人现在不得不离开”“令人深感担忧”。另一位同事则直呼“这简直是疯了”。 值得注意的是,Kai Chen的遭遇,和东家OpenAI无关。事实上,她特别感谢了事情发生之后OpenAI的大力支持。 这更让整件事蒙上恐怖的氛围,能力突出、同事和公司认可、在美生活十多年的员工,居然要突然之间离开美国。离开得还要够快,够麻利,几乎没有喘息的机会。 02 被强行打断的亚裔晋升 Kai Chen的遭遇之所以让周围的人愤懑不已,是因为这是标准的小人物在大环境下命运沉浮的例子。她不至于被“断送未来”,但职业生涯和个人生活显然都会受到很大的影响。 放在近两年的AI背景下,这是一个非常糟糕的信号。 在美国主要的人工智能公司中,亚裔的比重非常高。谷歌2024年在美国的员工中,亚裔45.7%,已经和白人的比例相当(45.3%)甚至略有超过。Meta 2022年在美国的员工中,亚裔也已经超过白人。 这其中,又以印度裔和华裔为主(印度裔最多,华裔次之)。他们中的大部分人都并非是H1B签证持有者,或者是从H1B签证转到绿卡的。 更值得注意的是,虽然亚裔的崛起在互联网浪潮中已经开始,但是华裔往往技术夯实但不善办公室政治,普遍面临职场天花板,而印度裔的晋升显得更为顺利。这也能从美国科技巨头中印度裔高管面孔之多得到印证,如微软和谷歌的CEO都是印度裔。 AI时代的到来悄悄挪开了华裔头顶的晋升天花板。 这是一个更加技术密集型的行业,相比于做一个社交平台,不管是大模型、智能驾驶还是芯片等和AI相关的产业,都需要大量技术夯实的高端人才。他们可以用技术获得工作,也可以用技术持续晋升。 我们前面说亚裔在美国人工智能企业中的比重高,需要强调的是,他们的贡献也很高。从华裔来讲,谷歌NLP里程碑模型BERT的作者中包括华裔科学家Ming-Wei Chang,出生于广州、曾就职于麻省理工的何恺明(Kaiming He),则在Facebook AI Research任职期间发明了深度残差网络ResNet。 一个更直观的数字是,OpenAI的GPT-4贡献者中,至少有33位都是华人。 越来越多的华裔跻身高管行列,创业者中也不乏他们的身影。斯坦福大学计算机博士Ya Xu,职业生涯从谷歌实习生到微软,如今已经是谷歌DeepMind的副总裁。“AI教母”李飞飞的初创公司World Labs,去年9月融资2.3亿美元,众多AI界大牛参与投资,如杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)。 就在前几天,《福布斯》报道,Scale AI的联合创始人郭露西(Lucy Guo)将超越美国歌手泰勒·斯威夫特(霉霉)成为全球最年轻的白手起家女性亿万富豪。她在离开Scale AI后先后成立小型风投公司、聊天应用Passes。 在这样热烈的行业气氛和大好的发展前景之下,年轻的精英华人研究员也在被硅谷吸纳,如去年10月,姚顺宇加入Anthropic。他是清华大学特等奖学金获得者,后在斯坦福攻读硕士。在加州伯克利做了几个月博士后,就正式加入Anthropic。同年12月,新晋华人博士(南洋理工)薛复昭,作为高级研究科学家加入谷歌DeepMind。而今年1月,哈佛华人研究员Jeffery Wang加入OpenAI。 但Kai Chen的遭遇,足以给在美国AI前线奋斗的华裔一盆冷水:在紧缩的移民政策面前,同样的“身份”,同样的挑战,没有谁能独善其身。由政治带来的不确定性横亘在每个人面前。 03 何去何从? 那么接下来,Kai Chen们该怎么办? Kai Chen自己在X上称,接下来她的计划是在温哥华租个Airbnb,先远程工作。“希望直到(混乱的)局面得到解决”。 不清楚此处的“混乱局面得到解决”指的是Kai绿卡申请的个案,还是美国移民政策紧缩对科技行业的整体冲击。 如果是后者,Kai可能有得等了。 在移民政策紧缩下,就连仍在求学的学生都不能幸免。特朗普上任之后,对学生签证身份突然展开大规模审查和撤销。截至4月中旬,全美已有超过1000名国际学生(以及部分近期毕业生)被取消签证或终止合法身份,波及全美40个州、130多所大学。 这已引发了一百多起诉讼,并导致撤销学生和交流访问者计划记录的行动暂时搁置,直至制定出明确的政策。 有些勇敢对抗的华裔暂时“脱难”。如刘晓天(Xiao-tian Liu),他是达特茅斯大学计算机系的博士生、研究助理,拥有中国国籍。4月4日,美国突然撤销了其学生签证。他从未参加过什么活动,在美国也没有过任何交通违规和犯罪记录。9日,他的F-1学生签证被暂时恢复,可以继续求学和担任研究助理的工作。 国际学生被撤销签证的事件,是特朗普上任后移民政策收紧的一个缩影。 而针对H1B工作签证,已经有不少名人公开反对,其中就包括马斯克和OpenAI的CEO奥特曼。实际上,马斯克自己就是从加拿大前往美国求学,并最初以H1B签证在美工作的活生生的例子。 特朗普对此的态度暧昧不清。一方面,移民政策紧缩是在他的主导下发生的。且在特朗普政府内部,甚至有官员主张完全废除H1B。另一方面,以马斯克为代表的科技界名人强烈反对,并且称这会使得美国丧失在人工智能上的主导地位。而他们中不乏对特朗普当选发挥作用的以及当选之后极力配合的。 因此,要等特朗普政府在整个移民政策问题上转向,突然“手松”,难度可想而知。就算是局部放松,对于还在美国求学、工作但是还未拿到“身份”的华人来说,头顶上始终会有一柄达摩克利斯之剑。 像Kai Chen一样暂时远程办公,也只是权宜之计。 马斯克等人发出“美国人工智能地位不保”的哀嚎,并非言而无据。AI浪潮席卷全球,不仅美国需要人才。事实上,美国此前的很大优势就在于其对人才的极大吸引力。当这种吸引力被风险对冲,来自“外国”的高端人才难免将眼光放在更广的范围里。 在Kai Chen的X帖子下,已经有欧洲的AI创企盛情邀请她加入,称:“在欧洲,我们非常荣幸地欢迎您这样才华横溢的研究人员。” 在中国,AI企业也都有“高端人才饥渴症”,财大气粗的大厂已经纷纷推出人才计划。 包括但不限于: 华为已经启动2025年“天才少年”计划,为顶尖人才设计"一人一策"成长路径。该计划候选人将享受项目自主立项权、500万/年的研发经费支持,以及破格晋升通道。去年该计划入选者中,已有95后研究员主导6G太赫兹通信项目攻关的案例。 阿里云招聘设置了A Star项目和AI Clouder项目,面向具备高水平论文、开源项目影响力等特质的顶尖人才。 字节跳动豆包大模型团队面向高校研究人才推出了Top Seed人才计划专项,该专项计划下设针对应届生的全职项目与针对在校生的研究实习项目。 有意思的是,大厂本身就有鲜明的案例,来吸引在美国求学、工作的尖端人才“回流”。如去年2月,Google DeepMind研究副总裁、Google Fellow吴永辉离开谷歌,加盟字节Seed。其后,其管理范围扩大,Seed在组织架构上吸收了字节AI Lab。 特朗普政府移民政策萎缩,正在给为美国人工智能行业添砖加瓦的华裔头上悬挂一把剑。但也许,人才总是会开花的,只是不再局限于某一块土壤。
中兴通讯剑指“连接+算力”领导者,2025生态大会揭秘AI新战略
凤凰网科技讯(作者/于雷)4月28日,以“数智同兴,共创未来”为主题的2025中兴通讯中国生态合作伙伴大会在福州成功举办。本次大会汇聚了逾千名行业核心客户、生态伙伴及业界领袖,共同探讨数智化时代的发展新机遇。 会上,中兴通讯发布了“成为网络连接和智能算力的领导者”的全新战略愿景,并重申了“All in AI,AI for All”的战略主张。中兴通讯总裁徐子阳在致辞中回顾了公司四十年的发展历程,指出中兴通讯将继续扮演数字经济“筑路者”和生态共赢“同行者”的角色。 中兴通讯总裁徐子阳 中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石在主题演讲中深入阐述了公司在“连接+算力”战略方向上的布局,强调全力投入AI,加速AI与ICT的融合,旨在实现算力普惠和应用普及,助力各行各业迈向数智化新时代。他提到,中兴通讯将从专业、协同、敏捷三个方面提升能力,让合作伙伴更省心、更开心、更舒心。同时,中兴通讯执行副总裁、首席技术官王喜瑜也分享了构建开放赋能、自主创新的智网生态的理念。 中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石 大会期间,中兴通讯发布了十余款创新产品与解决方案,涵盖数据中心间蒸空调、“星云智能体”、新一代高性能智算交换机等,展示了公司在基础设施到应用层面的全栈式进化成果。其中,“星云智能体”旨在解决AI大模型商业化落地的“最后一公里”难题。此外,中兴通讯还与28家战略合作伙伴签署了合作协议,并联合发布了“星云智能体”行业伙伴,进一步壮大了数字生态圈。大会还首次推出了包含AI家庭网络、AI家庭算力、AI家庭智能屏及AI家庭机器人在内的AI家庭系列产品。 中兴通讯表示,未来将秉持“客户至上,伙伴优先”的理念,与伙伴深化合作,以科技创新驱动产业升级,持续为数字经济的蓬勃发展贡献力量。
董宇辉不拧巴了,俞敏洪却被困住了
董宇辉“单飞”9个月后,与辉同行的抖音粉丝数超过了东方甄选。 截至4月26日,与辉同行的抖音粉丝数为2865万,而东方甄选抖音主账号粉丝数为2859万。 这一结果并不令人意外。自去年7月董宇辉“单飞”,东方甄选的粉丝数就陷入增长停滞甚至下滑,而与辉同行则节节攀升。第三方数据平台灰豚数据显示,过去三个月,与辉同行新增粉丝超120万,东方甄选粉丝数减少了42万。 一增一减后,双方粉丝量站在了同一水位线上。粉丝变化趋势,也折射出两家公司在过去一年里的发展轨迹。 从带货成绩上来看,新抖数据显示,2024年,与辉同行成立第一年的销售额突破百亿元,成为抖音当年带货销售额最高的直播间。而东方甄选在2025财年上半财年,即2024年6月-11月的GMV(商品交易总额)为48亿元,同比下降16.2%。 到了今年,双方在抖音带货的位次变化则更为明显。今年1-3月,辉同行稳居抖音带货月榜前五,而东方甄选连续三个月跌出带货月榜前十。 两家公司命运的走向,很大程度上也取决于两位掌舵者的态度。 很难想象一年前还在镜头前皱着眉头说抗拒直播带货的董宇辉,如今不再拧巴,卖力打造个人IP,如发单曲、上综艺等,深化自己的IP影响力。 图源:抖音@与辉同行 而俞敏洪在失去董宇辉后,始终未能找到新的流量支点。尽管尝试加码APP直播、拓展自营产品线,甚至计划发力线下门店,但粉丝增长瓶颈和GMV的疲软,暴露了这家公司对单一IP的依赖。更棘手的是,俞敏洪的决策似乎陷入了某种困境:既无法彻底转型为纯粹的MCN机构,又难以在产品端进一步形成新壁垒。 去年7月,俞敏洪在“分手信”中写到,东方甄选和与辉同行走到了“合则两败俱伤,分则两利”的局面,不得不分开。 如今,双方分开即将满一年,“两利”的局面似乎并未完全实现。 2024年7月25日,与辉同行彻底剥离东方甄选。自此,董宇辉和俞敏洪带领企业走向了不同的道路。 董宇辉成为2024年抖音最卖座的主播。 字母榜此前分析,以东方甄选2023财年100亿元GMV测算,董宇辉这一年带货金额约50亿元。2024年,董宇辉带领与辉同行完成超百亿的带货额,登顶抖音带货年榜。 进入2025年,董宇辉带货影响力依然强劲。第三方数据平台达多多显示,今年1月和3月,与辉同行两次位列抖音带货月榜第一。 董宇辉依旧有着极强的带货号召力。今年1月9日,与辉同行成立一周年当天,多个素人主播10小时带货5000万元,而董宇辉出现两个小时,直播间销售额飙升至7500万-1亿元。换言之,董宇辉两个小时至少卖出了2500万元。 2024年最后一天跨年夜,董宇辉斥资500万元办了一场音乐会直播,观看人数超过1800万,直播间带货额为5000万-7500万元。 对比之下,同一晚,东方甄选当晚仅有几位主播进行常规的带货,当天观看人数为560万,直播带货额为250万-500万元。 与辉同行仍旧是一个拥有超级IP的直播间,而失去董宇辉的东方甄选,更像是一个无个人IP特色的品牌直播间。当董宇辉带领与辉同行高歌猛进时,东方甄选陷入了失速困境。 过去一年,和与辉同行长期霸榜抖音带货月榜榜首相比,东方甄选多次跌出抖音带货月榜前十。2024年6月-11月,东方甄选的全平台GMV为48亿元,同比下降16.2%。 东方甄选正面临董宇辉走红后的首次衰退。2024年6月-11月,东方甄选持续经营业务(即自营品和直播电商)营收为21.9亿元,同比下降9.3%;净亏损为0.97亿元,而上一年同期净利润为1.6亿元。 不过身为东方甄选董事长兼CEO的俞敏洪对此比较满意,“这份业绩,是在大部分股东的预料之中的,甚至比我个人预想的数据还要好一点。” 他的底气在于为东方甄选规划了“产品+流量”的双轨战略。在产品端,俞敏洪对标山姆,计划布局东方甄选线下体验店。在流量端,俞敏洪加紧和抖音合作,挖掘更优秀的主播吸引流量。 然而,进入2025年,东方甄选的困境并未好转。 目前,线下门店计划尚未成型。俞敏洪计划将800个新东方教学点改造为会员体验店,为此,东方甄选试水智能零售柜,俞敏洪与胖东来创始人于东来会面。但是重投入、慢回报的特性,让这些举措短期内难见成效。 流量获取已成燃眉之急,东方甄选抖音直播间表现疲软。达多多数据显示,近三个月,直播间累计观看人次约为3.4亿;而与辉同行同期达到11.6亿。今年1-3月,东方甄选未进入抖音带货月榜前十,2月份更是跌出前50。 图源:抖音@东方甄选 实际上,东方甄选来自抖音的流量优势已不再明显。早在2024年6月-11月,东方甄选全部账号的抖音关注人数同比增加20万;来自抖音的订单数量同比减少16%。 当董宇辉以高歌猛进的速度成为超级头部主播时,东方甄选正面临失去头部IP后,如何续写电商故事的难题。 离开东方甄选后,董宇辉不仅要应对直播间的挑战,还要面临企业生存的课题。过去一年,董宇辉在多个层面有了自己的尝试和布局。 在公司定位方面,董宇辉选择了一条与东方甄选截然不同的路径,明确“与辉同行”为一家MCN机构。去年11月,与辉同行取得了MCN资质许可证,该证件经营范围涵盖了经营演出及经纪业务、演出票务等。这意味着董宇辉可以签约更多主播,正式转向机构化运营。 在团队管理上,董宇辉重视团队的人才培养,为素人主播提供展示平台,搭建可复制的培养体系。目前,与辉同行的8位素人主播的抖音粉丝合计突破了300万。 董宇辉推行的员工晋升机制——哪怕最初是递品员,做得好可以晋升至选品或其他岗位,尽可能激发了主播们工作的积极性。董宇辉表示,无论学历如何,只要每个人在自己岗位做好,就有机会提升。 董宇辉商业版图的扩张更为迅速。董宇辉先后成立四家公司,覆盖零售、文旅、新闻和出版业等多个领域。今年1月,其中一家公司“兰知春序”已经试水具体业务。如在抖音开设“兰知春序”店铺,销售自营品帆布袋,一经上架2.4万件就售罄了。目前,该店铺已经在抖音下架。 不过,董宇辉也面临着自己的问题,首先就是品控问题。 去年9月,职业打假人王海连续多条微博,质疑与辉同行直播间所售卖的多款产品。今年315,与辉同行直播间带货的虾仁生产商因涉嫌违规被点名,与辉同行随机启动退一赔三机制。 图源:抖音@与辉同行 问题直指直播间选品环节。王海曾向字母榜表示,从常理上看,像与辉同行这样在短时间内快速发展起来的公司,其选品能力可能还比较欠缺。 目前,与辉同行直播间仍以低价产品为主打,其核心品类食品饮料和生鲜蔬果的客单价普遍维持在50元左右。而相比高价商品,低价商品往往面临更高的品控风险。 据时代财经报道,有接近与辉同行的MCN机构人士表示,东方甄选对第三方品牌的“甄选门槛”越来越高且着重发力自营品牌。因此去年下半年开始,不少品牌商家在二者之间会更倾向于和与辉同行合作。 不同的发展路径,让两家公司面临的核心挑战不尽相同。董宇辉的首要难题是品控;而对于东方甄选来说,除了上述的流量困境,最核心的管理问题仍未得到妥善解决。 过去几年,东方甄选暴露出团队协作与沟通、舆情处理等多重问题,其中最核心的矛盾始终是主播和机构的关系。尽管俞敏洪解决了董宇辉的个案,但是多数主播的利益分配与合作模式仍未理顺,类似冲突屡屡上演。 主播顿顿是继董宇辉之后的又一位明星主播,他在抖音有着200万粉丝。去年6月,他在直播间公开表达对东方甄选的不满,如公司开新账号完全不跟主播商量沟通等。 今年2月,顿顿再次在直播间透露称,公司方面不允许他参与某综艺节目,并说是公司法务部门推掉了他的商务合作机会。 随后,东方甄选前CEO孙东旭回应称,公司鼓励主播发展,历史上曾多次遭受类似问题的严重困扰,表示顿顿会全面说明情况。后来顿顿出面解释称,是由于合同原因,法务为了保护自己所以拒绝了。 然而,顿顿的不满和在直播间的倾诉,直接将东方甄选最核心的管理问题再次暴露在台前。 俞敏洪曾在公开场合表示过,“小作文风波”之前,自己曾跟管理层多次开会,提出必须改变跟优秀员工的关系,“但怎么说都不听,因为觉得管得心应手了。”最终酿成小作文风波。 顿顿的多次抱怨或许也印证着,东方甄选的管理层和优秀主播之间仍然是管理和被管理关系,东方甄选并未重新建立和主播的合作关系。 福州公孙策公关合伙人詹军豪曾对字母榜表示,东方甄选应该建立更加公平和透明的激励机制,包括改善沟通渠道,让主播参与决策过程,特别是在涉及他们切身利益的问题上;提供持续的职业发展路径和支持等。 某种程度上,这些问题也制约着东方甄选的发展。主播IP关乎流量,俞敏洪曾在去年的股东大会上说过,未来他会进一步敦促公司挖掘更加优秀的主播,推动东方甄选的流量发展。 但从实际结果来看,一年过去,东方甄选并未培养出接棒董宇辉的流量主播,这也导致东方甄选的流量困境并未改善。 两家公司的命运分野,很大程度上源于两位掌舵人在直播带货时代的IP策略不同。 董宇辉正在积极打造个人IP,深化自己在直播带货上的影响力。 比如董宇辉制作个人单曲《吾乡》,在各大音乐平台上线;今年4月,董宇辉首次参加综艺节目《周游记3》,和周杰伦、刘畊宏同框。此外,董宇辉刚刚获得了2024年度“人民文学奖”的“传播贡献奖”。 图源:综艺《周游记》 今年3月,在接受新浪财经CEO邓庆旭采访时,董宇辉被问到“你一直说至今不享受直播工作,为什么还在干这?” 当时董宇辉笑着回答说,“这大概有时候就是成长的烦恼吧。”他以学生、农民和老师的职责类比自己的工作,承认这是感性和理性的冲突,“感性上就是不想干,但理性又告诉你,现在公司有300人。他们可能是无法接受公司现在不做的。” 对比一年前董宇辉对带货身份的抗拒、半年前面对虎嗅采访时的拘谨,如今的董宇辉已不再拧巴和纠结,而是更坦然接受了自己带货主播的身份。显然,他已在个人意愿与公司发展间找到了平衡,并着意打造个人IP。 而俞敏洪却表现出不同的心态,他后悔创办东方甄选。 今年1月,俞敏洪在个人账号“老俞闲话”里写到,“要是我知道做东方甄选会发生这么多让我心烦意乱的事情,我绝对不会开启这个业务。” 图源:老俞闲话 这场风波给俞敏洪带来的最大伤害是名誉受损,他形容遭受的网暴是“做新东方三十年也没有经历过的煎熬体验”。 过去几十年,俞敏洪的网红企业家身份,使得打造了自己的IP。从教培转型直播带货之初,俞敏洪IP的影响力曾达到顶峰。2021年底,俞敏洪带着老师们开启第一场助农直播,就创下500万元销售额。 但如今,风波已过,俞敏洪再出现在东方甄选直播间,已难再现往日热度。更关键的是,东方甄选并不愿再打造新IP,这既不符合其“产品优先”的定位,也可能重蹈管理覆辙。 直播带货时代,流量至关重要。即便是李佳琦、董宇辉这样的头部主播也需要不断拓展新流量来源。因此对于东方甄选来说,难以突破流量困境。 曾经抗拒直播的董宇辉如今已找到定位,教育行业的破局者俞敏洪,正在直播时代的再次面临增长难题。
52页PPT,谷歌Gemini预训练负责人首次揭秘!扩展定律最优解
新智元报道 编辑:英智 【新智元导读】大模型之战烽火正酣,谷歌Gemini 2.5 Pro却强势逆袭!Gemini Flash预训练负责人亲自揭秘,深挖Gemini预训练的关键技术,看谷歌如何在模型大小、算力、数据和推理成本间找到最优解。 谷歌凭借Gemini 2.5 Pro在激烈的大模型竞争中一举翻盘。 近日,Geimini Flash预训练负责人Vlad Feinberg在普林斯顿大学分享了相关内容。 他深入分析了Gemini预训练的方法、挑战以及方向,如何在模型大小、算力、数据和推理成本间取得平衡。 PPT链接:https://vladfeinberg.com/assets/2025-04-24-princeton-talk.pdf 经典扩展定律 模型训练中,计算资源的合理利用至关重要。 假设有计算资源(C)1000块H100芯片,运行30天,如何训练出最佳的LLM呢? 这就涉及到模型参数量(N)和训练token数量(D)。 对于Transformer,计算量C和N、D之间存在一个近似公式:C≈6×N×D。 MLP是模型的重要组成部分,不同操作的浮点运算量和参数量有所不同。 比如 这个操作,训练时的浮点运算量是6BTDF,参数量为DF。 把MLP的多个操作加起来,总训练浮点运算量约为18BTDF,参数数量达到3DF。 注意力机制的计算更为复杂。将注意力机制相关操作的计算量相加,约为12BTSNH=12BT²NH,参数量为4DNH。 将MLP和注意力机制的计算量合并,就能了解整个模型训练时的计算量情况。 Kaplan定律 2020年,Kaplan等人的研究揭示了模型性能与数据量、模型规模和计算量之间的关系。 自回归Transformer模型中,小模型可以用来预测大模型的性能。 模型性能与算力、参数量、数据量之间存在幂律关系。当计算预算增加10倍时,模型参数量应增加5.37倍,数据量增加1.86倍。 这一结论在当时引起了广泛关注,点燃了企业的「军备竞赛」。 Chinchilla(龙猫) 然而,2022年,DeepMind对Kaplan的观点提出了质疑。 Kaplan的研究在每个模型规模下仅运行一次训练,并用中间损失来估计不同token训练步数下的损失。 Chinchilla论文指出,基于单次训练的中间loss点来推断存在缺陷,通过适当的学习率衰减可以获得更好的损失值,只有最终的损失值才是最优的。 论文采用IsoFlops方法,固定浮点运算量预算,同时改变模型规模和训练token数量。 固定总算力C 训练多个不同参数N的模型,对应不同数据量D(C≈6×N×D) 找到loss最低的模型N_opt(C)和D_opt(C) 重复以上步骤,得到不同算力下的最优(N,D)点,并拟合 研究发现,模型参数N和数据量D应以大致相同的速率(幂律指数约为0.5)随算力C增长,这与Kaplan等的结论大相径庭。 这意味着,按Kaplan定律训练的模型,可能存在训练不足的情况,数据太少,会增加模型后续部署和使用的成本。 为了进一步优化模型训练,研究人员尝试了多种方法。通过不同的计算场景和拟合方式,得到了更精确的系数。 混合专家(MoE)模型的扩展定律展现出了独特的优势。与传统模型相比,在相同的活跃参数数量和固定100B token的情况下,MoE 64E模型的性能更优。 然而,MoE模型对token数据的需求量较大,互联网上的可用数据逐渐难以满足其需求,这成为了发展瓶颈。 为了解决数据不足的问题,研究人员将目光投向了更多的数据来源。多模态数据,如音频、视觉、3D 模型、视频等,为模型训练提供了丰富的信息。 合成数据也受到了关注。实际应用中,需要在生成质量与筛选成本之间找到平衡。 实时场景的模型选择 在谷歌的许多应用场景中,如免费的Gemini聊天机器人、AIO、AIM、Vertex AI(用于模型微调、部署)以及AI Studio(提供生成式API)等,推理效率至关重要。 这些应用需要快速给出准确的响应,对模型的推理速度和效率要求极高。 就拿实时应用来说,Astra和Mariner都需要快速响应。 以一个网络交互智能体为例,假设上下文128k,但每次增量只有8k token,解码需要128 token来生成一个动作,并且动作之间的延迟不超过1秒,其中250毫秒还得用于框架搭建、负载均衡等操作。 用Llama3-70B模型和v5e芯片做实验,发现单芯片处理8k token需5.7秒。为了达到0.5秒的API延迟限制,需要搭建4×4 v5e并行。 实时应用中,小模型反而更有优势,如Gemini Flash/Flash-lite。 Chinchilla的扩展方法虽然在模型训练的计算优化上有效,但它忽略了推理成本。 在实际应用中,需要综合考虑训练和推理的成本,找到更合适的模型和数据配置。 推理优化扩展定律 《超越Chinchilla最优:在语言模型扩展定律中考虑推理因素》这篇论文提出了新的推理优化Scaling Laws。 核心思想是,不仅最小化训练loss,而是要综合考虑训练和推理的总计算量,为模型优化提供了新的方向。 按照这些公式,在相同计算量下,与Chinchilla最优策略相比,应该训练更小的模型,并使用更多的数据,因为推理所需的计算量更少。 当然,这也存在新的挑战。 计算资源的非同质性:实际应用中计算资源存在差异,用于推理优化的芯片各不相同,给推理优化带来了困难。 推理量D_inf难以预测:技术进步提高资源利用效率,反而会增加对该资源的需求(杰文斯悖论)。模型质量提升可能会扩大市场,进而影响推理时的token数量D_inf。 拟合效果不佳:不同数据集下,相关参数的拟合效果存在差异。不同token与参数比例的数据子集,拟合得到的 α、β等参数不同,和Chinchilla的拟合结果也有较大差异。 针对这些问题,研究人员采用在数据约束下建模的方法。研究引入新维度,即有意区分数据,提出新的损失函数和数据规模公式,这样训练出来的模型更小,对数据重复的鲁棒性更强。 对于推理token数量的处理,像Llama3模型,有研究指出其8B和70B参数的模型,在训练到15T token后,性能仍呈对数线性提升,即D_inf可视为无穷大。 蒸馏的探索与应用 除了模型大小、数据量和推理成本,知识蒸馏为推理优化扩展带来了新的思路。 知识蒸馏扩展定律公式: 通过调整这些参数,可以优化学生模型的性能。 不过,知识蒸馏在实际应用中也有一些问题,比如趋势影响不明显、部分情况考虑不周全等,但可以通过权重调整等方法进行改进。 从原理上讲,知识蒸馏能降低方差,更好的教师模型能减少偏差,为模型优化提供了新途径。 谷歌Gemini预训练技术对经典扩展定律和推理优化扩展定律都进行了深入研究。 经典扩展定律通过探索模型规模、数据量和计算量之间的关系,不断优化模型训练的资源配置。 推理优化扩展定律针对推理成本和效率问题,综合考虑训练和推理需求,提出新方法,提升模型整体性能。 同时,知识蒸馏等技术的应用也为模型的优化提供了更多的途径。 Vlad Feinberg Vlad Feinberg毕业于普林斯顿大学计算机科学专业,于加州大学伯克利分校RISE实验室攻读博士学位。 后来,Feinberg加入了一家名为Sisu的初创公司,担任机器学习主管。他曾任职于谷歌研究院的Cerebra项目,目前在谷歌DeepMind工作。 参考资料: https://x.com/JeffDean/status/1916541851328544883 https://x.com/FeinbergVlad/status/1915848609775685694

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