我们可以看到，创业的赛道呈现出明显的分化态势：一方面，像AI、机器人、医疗等热门领域，吸引了大量资本涌入，这些赛道具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力；同时，一些公司身处十字路口，可能会失去方向感，不知道该如何布局未来。 不久前，在亿万创业营开营仪式的闭门会上，经纬张颖基于最一线的投资体感，对未来形势和大家的疑惑给出了几点建议：创业从不是追风口，而是做时间的朋友。现在最该做的，是把商业模式磨得更实，把技术壁垒筑得更高，把现金流做得更充足；资本寒冬筛掉的是泡沫，留下的会是能长成参天大树的苗子。只要方向对了，再难的路，慢慢走依旧能够看到曙光。 这段两个小时的分享，信息量巨大。亿万7期学员前进四创始人肖荔基于自己的理解，整理了一份学习笔记，希望能对大家有一定借鉴意义。以下，Enjoy： 来源丨Vivian的AI进化论 前几天参加经纬的亿万创业营开营仪式，身边的很多创始人都在AI、机器人、医疗等赛道，而作为一家MCN公司的创始人，也让我思考一个问题：在这样一个人人都在谈论AI、机器人、硬科技的时代，我们这种天花板不那么高、模式不那么“性感”的行业，未来在哪里？ 很开心听到了经纬创投创始合伙人张颖和另一位顶级投资者的内部分享。2个小时未经修饰的对话，信息量巨大。他没有讲太多高大上的理论，而是用最直接的语言，揭示了顶级VC当下的真实想法和给创始人的生存建议。 听完后，我感到很多我们内部一直在坚持的朴素想法，在这里得到了印证和升华。我将其中最触动我的几点，整理分享给你。 1. 重新定义你的“终局”：你是“严肃的买卖”，还是“资本的故事”？ 这是整场分享最核心的拷问。 张颖提到，创始人必须想清楚，你是在做一个“严肃的买卖”，还是在讲一个“资本化的故事”。 资本化的故事：属于大赛道、长坡厚雪的领域，比如AI、机器人。这类公司需要借助资本的力量，用高投入换取高增长和高倍数退出，商业模式上可以容忍长时间不盈利。 严肃的买卖：如果行业天花板不够高，资本市场的想象空间有限（比如我们MCN），那么核心任务就不是去追逐风口和估值。任务是回归商业本质：做收入、做利润、做正向现金流。 这对我启发巨大。这并非一个“好与坏”或“高级与否”的价值判断，而是一个基于行业现实和自身情况的理性战略选择。对于我们来说，坚定地走“严肃买卖”的道路，意味着我们可以更专注于业务健康度，不被资本市场的短期情绪所绑架，从而构建一个更扎实、更可持续的商业闭环，我们不需要用“资本故事”的标尺来衡量我们“严肃买卖”的身材。 行动启示：把公司当成一个严肃的生意来经营，将“健康的利润和现金流”作为公司运营的第一要务，并围绕它来配置资源和评估业务。计划十一后重新梳理一下我们现有的业务布局中，哪些是真正贡献利润和现金流的“买卖”？哪些是为了“故事”而存在的（比如，是否在不计成本孵化博主、做不赚钱的业务线）。 2. 融资的艺术：最好的时机，是你“不需要钱”的时候 张颖分享了一个看似矛盾的观点。他说：“最好的融资阶段，就是你不需要有前期准备地跟潜在投资人的交流，才是最有意义的交流。因为你不经意的都能释放出那种‘老子无所谓’的自信。” 这听上去好像是说“不需要准备”，但紧接着又强调了做足案头工作的重要性。这其实并不矛盾，我理解这是一个因果关系：那种“不经意”的自信和从容，恰恰来自于你背后无人看见的充足准备和公司健康的业务基本盘。不是在表演“我无所谓”，而是真的有底气。 不做“随性融资”：大多数创始人在融资上花的时间，80-90%都是在浪费。原因在于没有做足前期的准备工作。 建立你的“大名单”：要花足够的时间去调研，列出所有潜在的投资方（包括产业资本、地方政府、个人LP等）。研究他们过去一年的投资案例，判断他们是否还有钱、是否还在投你的赛道，避免成为别人“Window Shopping”的免费行业顾问。 变“交易”为“交流”：在现金流健康的时候，主动与“高概率”名单上的投资人建立非交易性的联系。让他们了解你，跟踪你，在你真正需要启动融资时，沟通效率会指数级提升。 行动启示：即便我们不主动追求融资，也应该有自己的一份战略“大名单”。把与外界资本的交流，看作是获取信息、建立连接、储备未来可能性的方式。 3. CEO的第一性原理：对自己诚实 作为一号位，你对自己的求真其实是一切的基础。 张颖认为，很多创始人非常勤奋，但做的决策正确率却低于一半，根源就在于无法对自己诚实。 如何做到诚实？他给了一个量化标准：75%看数据，25%看感觉。 数据是最好的镜子：公司的核心数据是变好还是变坏，是骗不了人的，比如人员、收入、利润、亏损等情况。要定期、诚实地审视它们，而不是活在自己的想象里印象里。如果数据在持续变好，那70-80%就说明走在正确的路上。 感觉是对未来的判断：剩下的25%，来自于你对团队、合伙人、行业和自己的反思。 行动启示：建立一个公司的核心数据仪表盘，每月与合伙人进行一次“求真会议”，只谈数据和事实，不谈感受和借口。诚实地面对问题，这是解决问题的第一步。 结语： 张颖在分享中提到一句话，让我印象深刻：“很多人在非常的勤奋，非常的努力，用自己这种勤奋与真实能力，在把过去时代红利与运气给予他的财富快速亏光”。 在当下这个时代，这或许是最值得警醒的。对我们 MCN这类公司而言，最大的机会或许不在于追赶下一个风口，而在于回归常识，做一个健康的、盈利的、对自己诚实的“严肃买卖”。 当投资泡沫退去，今天，才是真正考验创始人的最好时代。

【CNMO科技消息】今年5月，苹果正式推出了备受期待的下一代车载系统CarPlay Ultra，但近五个月过去，这一系统目前仅支持一家豪华汽车品牌——阿斯顿·马丁。该系统提供与车辆仪表盘的深度集成、收音机和空调控制应用、后视摄像头画面等功能，界面可根据车型和品牌身份定制，并提供多种预设设计选项。 据CNMO了解，虽然苹果曾表示现代、起亚、捷尼赛思等品牌计划支持CarPlay Ultra，并预计在2026年5月前推广至更多车型，但实际情况远不如预期。苹果早在2022年WWDC上就公布了承诺支持的车企名单，但三年过去，这一名单已不再准确。 据《金融时报》报道，至少五家车企已确认无计划支持CarPlay Ultra，包括奥迪、梅赛德斯-奔驰、极星、雷诺和沃尔沃。宝马、福特和Rivian也公开退出，仅保时捷仍表示支持。通用汽车因其新款电动车已放弃标准版CarPlay，大概率也不会支持CarPlay Ultra。 目前，CarPlay Ultra的支持情况如下： 已支持：阿斯顿·马丁（仅限美国和加拿大市场）。 计划支持：现代、起亚、捷尼赛思、保时捷。 明确不支持：奥迪、宝马、福特、林肯、梅赛德斯-奔驰、极星、雷诺、Rivian、沃尔沃。 不确定：本田、讴歌、丰田、雷克萨斯、日产、英菲尼迪、马自达、斯巴鲁、三菱、捷豹、路虎、克莱斯勒、道奇、Jeep、RAM、大众。 此外，特斯拉因专注于自家软件系统，极不可能支持CarPlay Ultra。

苏姿丰 凤凰网科技讯 北京时间10月11日，据《商业内幕》报道，AMD CEO苏姿丰(Lisa Su)将公司打造成了世界上最具价值的企业之一，为投资者创造了数以十亿美元计的财富，但她本人勉强只是个亿万富翁，并未跻身顶级富豪之列。 在她掌舵公司的11年间，AMD股价累计上涨70倍。单是本周，AMD的股价就因为与OpenAI的合作大涨41%，创下历史新高。目前，AMD市值已飙升至3780亿美元，超越了家得宝、美国银行和宝洁。 然而，根据彭博亿万富翁指数，苏姿丰并未进入全球富豪榜前500名。据《福布斯》估算，她的净资产约15亿美元(实时财富为14亿美元)，不足其竞争对手兼远房表亲、英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)的1670亿美元身家的1%。 创始人的差别 但是，两人有一个重大区别。黄仁勋是英伟达的联合创始人，苏姿丰则不是AMD创始人。AMD由一群离开仙童半导体的工程师在1969年创立，其中一位联合创始人杰里·桑德斯(Jerry Sanders)一直担任CEO，直到2002年。 福布斯对苏姿丰财富的实时估值为14亿美元 AMD公开文件显示，苏姿丰累计持有约470万股公司股票，持股比例0.3%，以周五开盘前股价计算价值约11亿美元。根据公司年报，她去年的总薪酬(含工资、奖金及股票期权)约为3100万美元。 苏姿丰财富不多的主要原因是她在AMD的持股比例较低。相比之下，黄仁勋仍持有英伟达近4%的股份，尽管其股权多年来已被大幅稀释，但价值仍超过1600亿美元。同时，英伟达市值已达到无人能及的4.7万亿美元，是AMD的大约12倍。 另外一个例子就是甲骨文创始人拉里·埃里森(Larry Ellison)。甲骨文的市值为8470亿美元，约为AMD的两倍多一点，但埃里森持有这家企业软件巨头近41%的股份，价值约3500亿美元的，这使他在彭博和福布斯富豪榜上均稳居全球第二大富豪之位，仅次于埃隆·马斯克(Elon Musk)。 苏姿丰与这些科技大亨的身家差距印证了一个财富逻辑：创立企业并长期持有大量股权，才是积累巨额财富的最常见途径。 黄仁勋 在彭博富豪榜前十中，有七位是企业创始人，另外两位马斯克与巴菲特虽非严格意义上的创始人，却以自己的方式重塑了特斯拉与伯克希尔-哈撒韦，其影响力与创始人无异。 微软前CEO史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)属于罕见特例。他1980年以比尔·盖茨(Bill Gates)助理身份加入微软，后来晋升为CEO，通过合同中的特殊条款获得了可观股权，从而积累了巨额财富。 随着投资者日益认同苏姿丰构建“AI硬件-软件-服务”生态体系的战略愿景，AMD股价今年已近乎翻倍。虽然苏姿丰短期内难以跻身富豪榜前十，但若其持股持续增值，其身家有望再增加数十亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

OpenAI的第三届年度开发者大会DevDay 2025如期在旧金山举办，奥特曼在会上公布了几个数字，ChatGPT周活跃用户已达8亿，平台开发者数量突破400万，API流量达到每分钟60亿Tokens。 在这些耀眼的数字背后，更疯狂的是OpenAI的带动效应，在这场大会背后，不少相关公司的股价陡然上涨。 2025年10月6日当天，AMD股价开盘后直接跳涨超过30%，最高触及215美元每股，最终收涨23.71%。 被奥特曼提及与ChatGPT集成的Figma，股价盘中最高涨幅超过16%，最终收涨7.4%。首批采用ChatGPT App的在线学习平台Coursera，股价盘中一度上涨约8.4%。 营销服务商HubSpot上涨11%，云服务商Salesforce攀升4.2%。在线旅游平台Expedia和TripAdvisor涨幅均超7%。 玩具制造商美泰的股价也跃升近6%，其和OpenAI就视频模型Sora 2达成了合作。 开发者大会后相关公司股价大涨只是一次集中展现，OpenAI的影响力早就已经惊艳世人。谁能忘记前不久甲骨文因为和OpenAI签订3000亿美元合约而股价单日暴涨36%、市值增加近千亿美元？这是甲骨文自1992年以来的最大单日涨幅。 犹记得2023年，OpenAI召开第一届开发者大会，微软的CEO萨提亚·纳德拉站上舞台，和奥特曼肩并肩。 如今两年过去，做开场致辞的奥特曼已无必要专门请“金主”站台。围绕自身，OpenAI已经悄然建立起“Open链”，链条上的伙伴正在一同被市场热情滋养，“OpenAI概念股”正在形成。 01 不管是“Open链”也好，“OpenAI概念股”也罢，这种提法很容易让人想到老牌科技巨头——苹果。 苹果供应链被称为“果链”，比如生产A系列和M系列芯片的台积电，以及给苹果做镜头的大立光、做OLED的京东方。相关公司的股票又被称为“苹果概念股”，不管哪家公司加入了果链，或者是苹果销售超预期要追加订单，“果链”成员往往会一同受益。 OpenAI如今也是如此。 “Open链”已经初见规模，形成明确的分层结构。直接合作伙伴包括AMD、甲骨文等技术供应商。生态集成企业涵盖Figma、HubSpot、Salesforce等应用层公司。间接受益股则包括算力基础设施和云计算服务商。 而这个链条还在动态成长、拓展，已有的伙伴加码、新的伙伴不断加入。 英伟达作为“Open链”上最耀眼的存在，还在大举投资OpenAI。9月22日，英伟达宣布将向OpenAI投资最多1000亿美元，并为其数据中心供应数百万块GPU芯片。投资采用分阶段实施方式，随着每1吉瓦数据中心容量的逐步上线而同步投入资金。首批约100亿美元将在最终协议签署后启动，第一个吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年在新一代Vera Rubin平台上部署。 在存储芯片领域，三星电子和SK海力士在10月1日与OpenAI签署战略合作协议，加入总投资5000亿美元的Stargate星门计划，成为“Open链”上的新成员。 软件应用层则更是随着OpenAI的业务扩张而持续有新鲜血液“上车”。最近OpenAI发布了Apps SDK，可以让开发者直接将自己的服务直接嵌入ChatGPT。用户无需离开聊天界面即可触发、交互、购买。甚至用户可以在ChatGPT中直接要求Spotify创建播放列表，或在Zillow上查找特定社区的房源，整个过程在对话框内完成。 首批入驻的商家Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Spotify、Zillow，也成为了OpenAI概念股成员。 这个链条还能进一步外延，如AMD和OpenAI在10月6日达成6吉瓦算力协议，除了AMD美股大涨23%之外，与AMD合作的企业如AMD CPU/GPU封测核心伙伴通富微电、拥有高端PCB技术的胜宏科技等也纷纷跟涨。 靠近OpenAI有肉吃，这一点在老牌企业焕发新生机上体现得淋漓尽致。 要知道，在2024财年，甲骨文的整体财务报表看起来并不亮眼，全年增长为6%，低于华尔街预期。虽然从总体上而言，甲骨文的股价在此番AI浪潮中也早已有过跃升，但真正的爆发还是来自OpenAI。 AMD的股价波动和甲骨文也呈现了类似的曲线：在AI浪潮中有起有伏，今年以来有平缓上扬的趋势，但是和OpenAI的合作消息一出，股价突然就断层式地跃升——AMD和OpenAI的6吉瓦算力协议曝光当天，股价突破230美元创下历史新高，并且连续三日暴涨43%。 当然，“Open链”上的成员，其获得的好处绝非作为“OpenAI概念股”在股价上被带动。OpenAI的青睐，还有可能引发“友商”的跟随效应。正如苹果：一旦某家企业成为了苹果供应链上的一环，那么接下来就会有无数对标苹果的设备厂商找到它们。不难想象这种现象在OpenAI身上复现，一旦进入OpenAI供应链，就获得了AI时代的核心生态位。 一个在新兴热门赛道上的头部玩家形成了“链”和“概念股”本不算稀奇，但是要在其上加入时间的维度，一切都显得格外疯狂。人们经常会忘了，仅仅十年前，世界还没有OpenAI这家公司，仅仅三年前，普通用户还没有见过ChatGPT。 02 OpenAI到底有什么魔力，像一块磁铁吸引着资本青睐，甚至在短时间内迅速生长出“链”和“概念股”？ 在充满不确定性的AI投资浪潮中，OpenAI的合作订单代表着可量化、可预期的收入。 仅今年，OpenAI就有英伟达的1000亿美元投资承诺。OpenAI的融资节奏也可谓健步如飞，截至目前，OpenAI已通过银行贷款和风险投资筹集超500亿美元，最新计划是发行数百亿美元债务，专门用于基础设施。 在10月2日被传出已经完成的65亿美元二级股票销售中，OpenAI的最新估值已经达到了惊人的5000亿美元。 OpenAI不断吸引着热钱，而这些钱又将流入“Open链”成员。 承托这一切（不管是吸引热钱的能力还是“Open链”构建能力）的是OpenAI描绘的愿景。远有AGI通用人工智能的“伟大使命”，近有正在向Agent进化的ChatGPT、在消费级市场也点了一把火的Sora 2。 奥特曼从不吝啬描画未来，在采访中直言不讳地说明了OpenAI的战略：“我们的最终目标是构建AGI并使其对人类有益。实现这一目标的主要方式是为用户提供个人AI订阅服务。”在其他一些场合，奥特曼也会谈及未来劳动力变革后的“零人公司”，而他总是给人以这一切马上就要发生的感受。 眼下，OpenAI也的确不断深化和扩展业务。就拿最新推出的Sora 2来说，不仅模型能力有目共睹，OpenAI还推出了面向C端用户的纯AI短视频应用。推出首周、在邀请制下，Sora应用的下载量突破百万次，已经超越ChatGPT的首周成绩。 而这背后是恐怖的算力需求。麻省理工的《科技评论》估算，制作一段非高清AI短视频所需算力是制作一张高清静态AI图片的700倍。上个月，开源AI平台Hugging Face的研究人员发现，当AI视频长度增加一倍时，文本转视频生成器的能量需求会增加四倍，这意味着耗能是二次方增长，而不是线性增长。 这些数据对很多人来说会引发担忧，但是对于OpenAI的上游企业来说则是很大的“确定性”——Sora目前增长势头很猛，它又需要庞大的算力，那么GPU、云计算供应商等相关企业毫无疑问是受益方。 奥特曼自己也强调，OpenAI如今如此大规模的基础设施投入远超单个公司的能力，“因此OpenAI将与众多公司展开广泛合作，合作范围覆盖从底层的电力、电子供应到上层的模型分发系统等所有环节。” OpenAI概念股的上涨表面上是因为与OpenAI的合作关系，但深层逻辑是OpenAI作为AI领域领头羊，其庞大的企业级需求正在重塑整个产业链。 03 OpenAI正在玩一场“需求方控制供应链”的游戏。 随着OpenAI的崛起，它已然形成一股强大的向心力，对其上下游产业链（即所谓的“OpenAI链”）产生了巨大的控制力。 而OpenAI的权力核心，并非来自传统意义上的海量用户，而是源于其无可替代的基础模型技术，以及由此产生的对“算力”这一极度稀缺资源的巨大、集中的需求。它的控制力是一种“技术+资源”的捆绑，通过将自身需求与上游供应深度绑定的方式，重塑了整个产业链的权力格局。 在算力极度稀缺的时代，谁掌握了最大的需求，谁就能用“订单换股权”的方式，以极低成本控制整个产业链。 有意思的是，在DevDay现场，当被问到是否要打造“美国版微信”这样的超级应用时，奥特曼明确否认。他说：“我们的目标并不是做超级App，而是要构建一个真正强大的AI超级系统。”这个回答揭示了OpenAI模式的本质——它不想拥有所有东西，但想通过AI能力和订单控制所有东西。 然而，这个“需求方控制供应链”的模式有一个关键前提：需求本身必须是极其庞大、确定且可持续的。但事实真就如此吗？ 也未必。 因为OpenAI模式真正的内核，不仅仅是当前的需求，还是未来的愿景，更是其背后雄厚的资本力量。OpenAI自身尚不具备足够的造血能力，在ChatGPT和Sora的繁荣背后，这依然是一家尚未盈利的公司。而对于一定会让算力需求急剧扩大的Sora应用，OpenAI也并未给出一个可行的商业路径图。正如 奥特曼在博客文章中所说，该公司目前还没有具体的创收计划。他表示，Sora部分收益将“与希望用户生成角色的版权所有者”分享。但这些收益的来源——可能是广告还是用户——目前尚不清楚。 OpenAI的订单承诺，在确定性稀缺的AI行业已算相对可靠，但这不代表未来承诺一定会兑现，只代表目前市场尚且愿意为它买单。 在OpenAI近期签下一个又一个大订单、“OpenAI概念股”集体跟涨的月亮背面，是外界对“泡沫”越来越深的恐惧。 人们发现，英伟达承诺投资给OpenAI1000亿美元，OpenAI又和甲骨文签订了多年3000亿美元的合约，最终甲骨文其实还要从英伟达采购芯片——一个循环，形成闭环。而就在这闭环当中，AI更热了、股价更高了。 同样地，OpenAI与AMD的合作也是如出一辙的“AI闭环游戏”。OpenAI计划在未来几年部署6吉瓦的AMD GPU算力，而AMD则授予OpenAI最多1.6亿股的认股权证，每股0.01美元，相当于白给。如果OpenAI完全行使这些认股权，它将持有AMD公司约10%的股份，成为其最重要的股东之一。 问题在于，一旦AI开始失去热度，整个建立在未来预期之上的资本循环就会崩塌。到那时，英伟达和AMD手里的OpenAI股权会缩水，财团的抵押贷款会出现风险，供应商的股价会暴跌。 而“Open链”上的伙伴们、被“Open概念股”覆盖的公司、二级市场的投资者们，又会受到怎样的冲击？ 只能许愿AI并非泡沫，皆大欢喜。

快科技10月11日消息，临近14日的Win10系统停止支持的日子越来越近了，微软也针对用户发出更多警告，敦促大家升级Win11。 根据微软支持页面的消息，10月14日后Win10将正式终止支持，后续将不再提供技术支持、功能及安全性更新。 没有更新的Win10电脑还可以继续使用，但客服不再受理相关问题，而且微软也提示大家面临的风险，那就是继续用的话感染病毒、恶意软件的风险会提高。 既然这么大风险，用户该如何做呢？微软建议是符合资格的用户升级Win11，或者买台新电脑。 而不符合软硬件要求或者愿意继续用Win10的用户可以加入ESU扩展安全支持计划，还可以再获得1年的安全维护。 不过这个支持是收费的，需要登录在线账户，每年30美元，或者1000积分，不过最近因为欧洲地区的环保组织批评微软停更Win10不符合绿色环保的要求，微软给了欧洲地区一年免费ESU支持，其他地区就没那么幸运了。 话说回来，从一些网友的态度来看，不再频繁更新的Win10岂不是更完美了？甚好。

快科技10月11日消息，这几天一年一度的诺贝尔奖陆续公布了，科技类的奖项大家很关注，和平奖没给美国总统，而是给了一个委内瑞拉人马查多。 和平奖本来猫腻就多了，而马查多之前也是岌岌无名，这么冷门的候选人结果也引出了疑似泄密案，因为在名单公布前几小时，有神秘账户在预测平台上重金押注，结果获得了超额收益。 在Polymarket平台上，马查多原本的得奖几率不到1%，但在颁奖前12小时，有个代号6741的神秘账户突然以1500美元的重金押注她能得奖，这个超冷门的操作最终获得了5万美元的收益。 回报率多达30多倍，而且就发生在那么短的时间内，以致于都有了跟风者，另外有人也押注了这个候选人，获得了8.5万美元的收益。 Polymarket平台公布的数据显示，本次和平奖的押注金额达到了2140万美元，押注美国总统得奖的金额高达1390万美元，但马查多只有220万美元，而且押注她的交易多数都是在颁奖前的凌晨时刻。 种种迹象都指向了这次的获奖名单可能被泄露了，以致于诺贝尔奖委员会也不得不出来表态，称已经注意到了此事，将调查是否有人涉及到了内部泄密。 另外，在当前的这个世界环境下，有能耐的人早就不靠内幕消息了，他们本身就是内幕，昨晚美股大跌之前有人提前30分钟做空，而且是新开的账号，一波就赚了2亿美元，这些人真的很难猜是谁啊！

快科技10月11日消息，我们的生活越来越离不开手机等电子产品，许多人习惯于长时间不拔手机充电器，这可能埋下火灾隐患。 据媒体报道，充电器是一个将高压电变为低压直流电的器件，当充电器接通插座后，就算没有给手机充电，也处于工作状态。 充电器长期放在插线板上不拔，不仅会耗电造成浪费，还会持续发热，进而加速器材和材料老化，容易产生短路或者高压击穿现象，最终可能会引发火灾。 在此提醒，在给手机充电时，建议使用原装充电器；充电时尽量不使用手机打电话；不要将手机置于高温环境下充电；充电器不要长期插在通电的插线板上。 值得注意的是，很多小伙伴喜欢晚上睡前插上电源给手机充电，这样一觉醒来电量一定是满格的，然而这种整夜充电的方式并不推荐。 虽说现在的手机电池都有过充保护，充满电后会自动停止充电，但手机待机时其实也在耗电，若此时还一直连着充电器，那手机也一直保持一种缓慢充电的状态，长时间过度充电会加速电池老化。 学习上述这些注意事项，我们可以减少因充电器使用不当而引发的火灾事故，保障自己和家人的安全。

IT之家 10 月 12 日消息，今年 7 月，苹果公司对乔恩・普罗瑟（Jon Prosser）和迈克尔・拉马乔蒂（Michael Ramacciotti）提起诉讼，指控二人涉嫌窃取公司的商业机密。诉状称，两人合谋侵入苹果前软件工程师伊桑・利普尼克（Ethan Lipnik）的开发用 iPhone 设备，以获取有关 iOS 19 （最终被命名为 iOS 26）的信息并从中牟利。 普罗瑟通过其 YouTube 频道“Front Page Tech”发布的视频，泄露了现已被称为 iOS 26 系统的多项细节。这些视频提前数月披露了 iOS 26 全新的半透明设计元素 —— 即苹果在 2025 年 6 月全球开发者大会（WWDC 2025）上正式发布的“Liquid Glass”（液态玻璃）设计语言。 根据最新公布的法庭文件，此案本周迎来新的进展。 本周二，法院文件显示，由于拉马乔蒂直至原定 8 月 14 日的答辩截止日期过后才聘请律师，其回应苹果公司指控的截止日期已被延长至 10 月 17 日。 本周五，苹果公司的代理律师表示，普罗瑟至今仍未对起诉书作出回应，也未在本案中正式出庭应诉。因此，苹果已向法院申请针对普罗瑟的缺席判决（default judgment）。若法院批准，法官可直接裁定苹果胜诉，并批准其救济请求。苹果目前正寻求经济赔偿，并请求法院发布禁令，禁止普罗瑟和拉马乔蒂继续披露苹果的机密信息。 IT之家注意到，尽管尚未对苹果的诉讼作出正式回应，普罗瑟仍持续在其 YouTube 频道上传视频内容，包括本周早些时候发布的一个“iPhone Air”的评测视频。

西湖大学用AI科学家，两周完成了人类三年的科研量。 这个科学家，是一个名叫DeepScientist的AI系统，自己捣鼓出了5000多个科学想法，动手验证了其中1100个，最后在三个前沿AI任务上，把人类科学家辛辛苦苦创造的SOTA纪录给刷新了。 西湖大学文本智能实验室（WestlakeNLP）发了篇论文，把这个能搞自主探索的AI科学家介绍给了全世界。 AI搞科研的历史 AI搞科研的想法由来已久，但一路走来其实挺不容易的。 最早的那些系统，更像是工程师的辅助工具，在已经划好的圈圈里干活。 比如有些AI专门用来复现别人的论文，像PaperBench；有些是解决机器学习工程里的早期问题，像Agent Laboratory。还有AlphaTensor这种，靠海量的试错来优化代码性能。它们都很厉害，但都在一个既定的科学范式里做优化，从来没想过去质疑这个范式本身对不对。 后来，又诞生了各种科学家专用的AI工具。 CycleResearcher帮你写论文，DeepReview帮你审稿，co-scientists帮你头脑风暴产生假设。但这些工具都只解决科研流程里一小块孤立的问题。从失败中学习、调整方向这种最关键的活儿，还得人来干。 在这些专用工具的基础上，有人开始琢磨，能不能把整个流程串起来，搞一个全自动的、端到端的AI科学家。 开创性的工作，比如AI Scientist系统，确实证明了AI能跑通整个研究循环，也能发现点新东西。但它们有个普遍的问题，就是探索策略很迷茫，没有一个明确的、扎根于领域重大挑战的科学目标。它们可能会发现一些东西，但这些发现看起来没啥实际的科学价值。 DeepScientist的出现，显得如此与众不同。 它是第一个能用一个闭环、迭代的流程，发现超越人类最先进方法的自动化科研系统。它的探索不是瞎蒙，而是有目标、有洞察的。它会先去分析现有的人类SOTA方法到底有什么公认的短板，然后通过故障归因来确保自己提出的新想法既新颖，又有科学意义。 AI科学家干活的方式 DeepScientist把科学发现这件事，建模成了一个优化问题。 想象一个巨大无比、什么都可能有的空间，里面包含了所有可能的研究方法。你的目标，就是在这个空间里找到那个最牛的方法，它能带给你最大的科学价值。这个价值由一个黑盒函数决定。 问题是，在前沿科学领域，验证任何一个想法的成本都高得吓人。你每试一个想法，就相当于跑一个完整的研究周期，写代码、做实验、分析结果，动不动就要消耗掉海量的计算资源。比如在前沿大语言模型领域，评估一次可能就要消耗10的16次方FLOPs的算力。这种情况下，想靠暴力搜索或者随机乱试，是不可能的。 DeepScientist想了个聪明的办法，它设计了一个分层的、三阶段的探索循环。 这个循环的核心是一个多代理系统，它有一个开放的知识库和一个不断积累的“发现记忆”（Findings Memory）。这个记忆库里，存着人类最前沿的知识（比如论文和代码），也存着系统自己过去所有的发现。系统会用这些记忆来指导下一步的探索。 整个过程就像一个漏斗，只有那些真正有潜力的想法，才会被一层层筛选，进入到更昂贵的评估阶段。这样就能确保宝贵的计算资源，被用在刀刃上。 第一阶段：出主意（Strategize & Hypothesize）。 每个研究周期开始，系统都会先翻一遍自己的记忆库。这个库里有成千上万条记录，大部分都是未经证实的“想法发现”（Idea Findings）。 系统会先分析现有知识的局限性，然后头脑风暴，生成一大堆新的假设。接着，一个扮演“审稿人”角色的LLM代理，会来给这些新想法打分。它会从效用、质量和探索价值三个维度，给每个想法评一个0到100的整数分。这些新想法和它们的评分，就成了记忆库里的新记录。 第二阶段：动手试（Implement & Verify）。 这么多想法，到底该先验证哪一个？ 系统会用一个叫做“上置信界”（UCB）的经典算法来做决策。这个算法很聪明，它会平衡两个目标：一是利用那些看起来分数很高的、有希望成功的想法（exploitation），二是探索那些虽然分数不高，但不确定性很大、有可能带来惊喜的想法（exploration）。 得分最高的那个想法会被选中，进入“实施发现”（Implementation Finding）阶段。然后，一个编码代理就会出马，在一个沙盒环境里开始写代码、做实验。这个代理权限很大，可以读取整个代码库，还能上网查资料。它的目标，就是在现有SOTA方法的基础上，把新想法实现出来。实验跑完，结果和日志会更新到记忆库里，形成一个学习的闭环。 第三阶段：分析和写报告（Analyze & Report）。 只有当一个想法被成功验证，并且超越了基线，才会触发这最后一步。 一旦发生这种情况，这个发现就会被提升为“进展发现”（Progress Finding）。然后，一系列专门的分析代理会上场，它们会设计并执行更深入的分析实验，比如消融研究、在新的数据集上测试等等。 最后，一个合成代理会把所有的实验结果、分析洞察，整合成一篇逻辑连贯、可复现的研究论文。这篇由AI自己写出的论文，会成为系统知识库里一条闪亮的、经过深度验证的新记录，影响未来所有的决策。 AI科学家的真本事 研究团队选了三个不同方向的前沿AI任务： 代理失败归因（Agent Failure Attribution）：在一个由多个LLM代理组成的系统里，如果任务失败了，到底是哪个代理、在什么时候犯了错？ LLM推理加速（LLM Inference Acceleration）：想办法让LLM跑得更快、延迟更低。 AI文本检测（AI Text Detection）：判断一段文本是人写的，还是AI生成的。 三个任务都是2024年和2025年刚发表的SOTA方法，让DeepScientist去挑战。他们准备了两台服务器，每台都配了8个英伟达H800 GPU。 核心逻辑用的是谷歌的Gemini-2.5-Pro模型，代码生成则用了Anthropic的Claude-4-Opus模型。还有三名人类专家在旁边盯着，主要是为了验证输出结果，过滤掉AI的“幻觉”。 在代理失败归因任务上，DeepScientist分析后认为，这种方法缺少一种关键能力，就是反事实推理。你得能推断出“如果当时那么做，结果会不会不一样”，才能真正找到问题根源。 经过一番试错，DeepScientist提出了一个叫A2P的新方法。 A2P是“Abduction-Action-Prediction”的缩写，它的核心创新在于，把“代理失败归因”从简单的模式识别，升级到了因果推理。它分三步走：首先，通过溯因推理（Abduction）找到代理行为背后的根本原因；然后，定义一个最小化的纠正行动（Action）；最后，预测（Prediction）一下这个纠正行动如果被执行，会不会真的解决问题。 在LLM推理加速任务上，DeepScientist也走了不少弯路。比如，它一度尝试用卡尔曼滤波器来动态调整邻接矩阵，因为它觉得原始方法缺少记忆功能。虽然大部分尝试都失败了，但最终，一个叫ACRA的方法成功了。ACRA通过识别稳定的后缀模式，给解码过程植入了一种长期记忆，把吞吐量从人类SOTA的190.25 tokens/s，提升到了193.90 tokens/s。 在文本检测任务上，DeepScientist展现了惊人的持续进化能力。在短短两周内，它接连搞出了三种越来越牛的方法：T-Detect、TDT和PA-Detect。 一开始，它用T-Detect修复了基线方法在统计上的一个缺陷。然后，它思路一转，把文本看作一种信号，开始用小波分析和相位一致性分析来定位文本中的异常。这个思路上的转变，揭示了AI生成文本的一个重要特性，叫“非平稳性”，解决了以前方法会因为平均化而丢失局部证据的问题。 最终的PA-Detect方法，在RAID这个最大的AI文本检测基准数据集上，建立了新的SOTA纪录，AUROC（受试者工作特征曲线下面积）提高了7.9%，同时推理速度还快了一倍。 AI写论文也是能手 DeepScientist自己写了5篇论文。为了评估这些论文的质量，研究团队搞了个“双重评审”。 首先，他们用一个叫DeepReviewer的AI审稿人，把DeepScientist的论文和其他AI科学家系统公开发表的28篇论文放在一起进行“盲审”。 结果，DeepScientist是唯一一个论文接受率达到60%的AI系统。 当然，AI评AI可能不太靠谱。所以他们又组建了一个人类专家委员会，里面有两位ICLR（国际学习表征会议）的审稿人和一位ICLR的领域主席。 人类专家的评价高度一致：DeepScientist在创新性上表现突出。每篇论文的核心想法，都被称赞具有真正的新颖性和科学贡献。这恰恰是人类搞科研时最难、也最关键的一步。 从审稿分数来看，DeepScientist产出的论文平均分是5.00，跟ICLR 2025所有提交论文的平均分（5.08）非常接近，其中有两篇甚至拿到了5.67的高分。 成功的背后是无数次的失败 分析DeepScientist的实验日志，能看到一幅壮观的“试错”景象。 即使是执行起来比较快的任务，要取得一点点进展，也需要成百上千次的试验。整个探索过程就像一个巨大的漏斗。在三个任务中，系统一共生成了超过5000个想法，但只有大约1100个被认为值得动手一试，最终，只有21个想法带来了真正的科学进展。 整体成功率只有1.9%。如果没有那个聪明的想法筛选机制，成功率几乎是零。这说明，前沿科学的突破本来就是小概率事件，而智能化的过滤至关重要。 失败的原因也很有趣。人类专家分析了失败的试验，发现大约60%是代码实现出了bug，剩下的40%里，大多数是想法本身不行，要么没效果，要么还不如原来的方法。 这只是个开始 这样一个强大的系统，也带来了深刻的伦理问题。 最大的风险就是系统可能被坏人用来加速有害领域的研究，比如开发新型病毒。为了评估这个风险，团队专门搞了一次“红队演练”，让系统去研究怎么生成计算机病毒。 结果，所有参与测试的底层大模型，包括GPT-5、Gemini-2.5-Pro和Claude-4.1-Opus，都表现出了强大的安全对齐，它们识别出这是个非法和有害的任务，然后自主终止了研究。这说明，基础模型的安全协议提供了一道关键的防线。 另一个担忧是对学术生态的冲击。如果任由这种系统自动生成大量论文，很可能导致学术界充斥着大量看似可信、实则未经检验的垃圾。 为了防止这种情况，团队做出了一个重要的决定：他们会开源驱动科学发现的核心组件，因为这能加速整个社区的进步；但他们不会开源最后那个“分析与报告”的模块。这个决定就是为了防止有人用它来自动刷论文，从而保护学术记录的严肃性和完整性。 那1-5%的成功率，其实真实地反映了前沿科学的残酷现实——突破，本来就极其罕见。 未来，人类研究者的角色可能会发生转变，从繁琐的动手实验，转变为更高层次的认知任务。 参考资料： https://arxiv.org/abs/2509.26603 https://westlakenlp.com https://arxiv.org/abs/2509.10401 https://aclanthology.org/2025.acl-long.338 https://github.com/ResearAI/DeepScientist

这些一度淡出公众视野的中国一代、二代互联网企业家，在2025年不约而同选择“归来”，重新站到聚光灯下。他们的每一次现身，都被外界解读为企业战略转向的重要信号，也共同预示着，在AI技术浪潮推动下，中国互联网的竞争格局正迎来一个新起点。 文 | 啸 天 10月9日，在卸任字节跳动CEO四年多后，张一鸣首次在国内公开亮相，现身上海徐汇知春创新中心开业仪式并发言。这位始终保持低调的创始人的出现，迅速成为科技领域关注的焦点。 巧合的是，就在前一天，阿里巴巴创始人马云也出现在公众视野。大洋彼岸，他与阿里巴巴董事会主席蔡崇信一同出席了NBA布鲁克林篮网队的一场内部晚宴。对市场而言，马云的出现已不算新闻。2025年，从国内的业务会议到海外的体育赛场，马云的亮相日益频繁，每一次都与阿里巴巴的战略新动向紧密相连。 不止是张一鸣和马云。京东创始人刘强东今年也一改前几年的低调，不仅亲自挂帅一线业务，更以极具进攻性的姿态推动京东在多个新领域的布局。 这些曾一度淡出公众视野的中国第一代和第二代互联网企业家，在2025年不约而同地选择“归来”，重新站到聚光灯下。他们的每一次现身，都被外界解读为企业战略转向的重要信号，也共同预示着，在AI技术浪潮的推动下，中国互联网的竞争格局正迎来一个新的起点。 张一鸣现身，字节跳动AI“起跳” 张一鸣的此次亮相，选在上海徐汇知春创新中心。 这个机构是由他个人与上海交通大学ACM班创始人俞勇教授共同发起的民办非营利性机构，旨在培养泛计算机与人工智能领域的青年创新人才。据确认，该中心从筹备到成立，均是张一鸣的个人捐助项目，与字节跳动公司并无直接资金往来。 在现场，张一鸣的发言也聚焦于人才与教育。他以机器学习中的“过拟合”现象作类比，指出当前人才培养中的一个痛点：“有的人才或许专业知识扎实、技能精准，但面对创新任务却难以胜任。”他强调，创新中心的目标是培养思维活跃、有热情和韧性的人才，核心是独立思考和重视实践。 尽管这是一次个人色彩浓厚的公益活动，但外界依然将其视为观察字节跳动未来走向的重要窗口。因为在他“隐身”的四年多里，字节跳动已经从一个“APP工厂”进化为真正的全球流量巨擘，并完成了向“AI巨头”的关键一跃。 2021年5月，当张一鸣宣布卸任CEO时，字节跳动正处于高速扩张期。他将日常管理交接给联合创始人梁汝波，自己则转向“聚焦远景战略、企业文化和社会责任”。此后，他长期base新加坡，但并未真正远离公司的核心航道。据多方信源证实，自2024年下半年起，张一鸣已开始定期参加字节跳动内部最核心的AI技术团队的复盘和讨论会，亲自参与AI路线、模型策略等相关工作。 在他将精力聚焦于AI的同时，字节跳动在这条赛道上展开了堪称“饱和式”的投入与布局。 在C端，其自研的“豆包”大模型应用，凭借抖音等超级入口的引流，用户规模迅速增长。根据QuestMobile发布的数据，2025年8月，豆包的月活跃用户数达到1.57亿，首次超越DeepSeek，登顶中国原生AI应用月活榜首，成为字节跳动在AI时代获取用户心智的排头兵。 在B端，火山引擎成为字节AI能力商业化的主要出口。IDC报告显示，2025年上半年，中国公有云上大模型调用量中，火山引擎以49.2%的市场份额位居第一。 为了支撑AI，字节跳动进行巨额的资本开支。据悉，公司2024年资本开支已达800亿元，2025年预计将翻倍至1600亿元，主要用于自建算力中心等AI基础设施建设。 如今的字节跳动，已经构建起从底层算力、云平台、大模型到上层应用的全栈AI布局，其业务版图也早已超越了大众熟知的抖音和今日头条。在张一鸣“缺席”这几年，字节跳动不仅稳固了其在全球内容与社交领域的地位，更重要的是，它抓住了AI技术革命的窗口期，完成了公司核心驱动引擎的迭代。 张一鸣此刻的公开亮相，对字节跳动意味着什么？ 从其选择的场合和发言内容来看，张一鸣关注的已不再是具体的业务增长，而是更底层的、关乎长期竞争力的“根”问题——人才。当字节跳动已经拥有了庞大的流量、先进的算法和雄厚的资本之后，下一阶段的竞争，将是顶尖创新人才的竞争。 张一鸣亲自下场，以个人名义投身于AI青年人才的培养，可以看作是为字节跳动乃至中国AI产业的未来十年“播种”。这既是对他四年前卸任时所说“突破业务的惯性去探索”的践行，也预示着字节跳动的未来，将更加坚定地围绕AI这一核心，进行更长期、更具基础性的布局。 马云回归，阿里巴巴“AI转身” 与张一鸣的“四年一见”不同，马云在2025年的亮相显得频繁而有节奏。他的每一次出现，都精准地踩在了阿里巴巴战略调整的关键节点上，与其说是个人的回归，不如说是一场由创始人亲自背书的公司级变革。 回顾2025年马云的足迹：2月，现身民营企业座谈会；4月，佩戴工牌出现在阿里云谷园区，为AI战略定调；6月，督战饿了么与淘宝闪购的业务周会；9月，现身阿里园区酒吧，引发“强势回归”的猜测；10月，与蔡崇信共同推动阿里云与NBA中国的战略合作。 这一系列密集的动作背后，是阿里巴巴正经历一场深刻的“自我革命”。 在马云回归公众视野之前，这家曾经的电商巨头正面临内外的双重困境。市场层面，其电商基本盘受到拼多多、抖音等对手的挤压，市场份额从巅峰时期的80%以上滑落至不足50%。组织层面，“1+6+N”的激进分拆一度导致战略协同混乱，引发关于“大公司病”的广泛讨论。资本市场也用股价给出了反馈，公司市值长期在低位徘徊。 转折点发生在2023年底，彼时蔡崇信和吴泳铭正式接棒。随后，一场以“聚焦核心”为目标的组织和业务重构拉开序幕。马云的频繁现身，正是在为这场深刻的变革提供创始人的权威与战略定力。 阿里巴巴的新战略可以清晰地概括为“双核驱动”：以AI为核心的科技平台，和以消费与生活服务为核心的大消费平台。 在AI这条战线上，阿里巴巴的投入史无前例。2025年初，公司宣布未来三年将投入3800亿元用于AI和云基础设施建设。在马云亲自定调和每日追问进展的推动下，阿里云的战略地位被提升到前所未有的高度。 最新财报显示，阿里云收入同比增长26%，创下三年新高，其中AI相关产品收入连续八个季度实现三位数同比增长。10月初与NBA中国达成的合作，更是阿里云将其AI技术落地到顶级体育赛事场景的一次重要实践，通过AI驱动的360度实时回放等技术，重塑体育观赛体验。 在消费这个必须守住的“基本盘”上，阿里一改此前防御姿态。面对即时零售领域的激烈竞争，公司以“淘宝闪购”联合饿了么，迅速整合了电商流量与本地履约能力，并投入高达500亿元的补贴。 这场战役的效果立竿见影，淘宝闪购上线后订单量迅速攀升，至7月日订单已超过8000万单。马云亲自督战相关业务周会，也向外界传递出阿里巴巴不惜一切代价捍卫其大消费基本盘的决心。 资本市场对这一系列清晰的战略调整给出了积极回应。2025年开年以来，阿里巴巴港股涨幅已超过100%，市值也在9月重返3万亿港元。 与张一鸣类似，马云的角色也已不再是具体的业务操盘手。他更像是一个“压舱石”，以其创始人的身份，为公司激进的组织变革和业务转型提供确定性，确保公司能够将资源毫无保留地向AI和消费两大核心战略倾斜。 除了张一鸣和马云，京东的刘强东也在今年高调回归一线。与前两者的战略聚焦不同，刘强东的回归更具“进攻性”，他亲自体验外卖配送，推动京东在即时零售、内容电商等多个领域发起猛攻。 三位创始人的回归姿态各不相同，却共同指向一个方向：在AI技术重塑所有行业的时代背景下，过去的成功模式已不足以应对未来的挑战。无论是字节跳动、阿里巴巴还是京东，都必须以创业者的心态，重新寻找下一个十年的增长引擎。 另外，刘强东、马云都回来了，张一鸣也终于现身。接下来，在拼多多十周年的关键节点上，黄峥是不是也该回归了？

快科技10月12日消息，网友发现苹果中国官网的AirPods 4耳机介绍页面出现错别字，原本的“AirPods 4”写成了“ArPods 4”，不过苹果官网紧急修正了这一错误。 资料显示，AirPods 4是苹果2024年秋季发布会上推出的产品，这款耳机的看点之一是降噪，得益于强大的H2芯片和升级的麦克风，它可以减弱飞机引擎、城市交通等因素造成的低频环境噪音，让你少受干扰。 苹果介绍，AirPods 4支持自适应音频，拥有实时融合通透模式和主动降噪的功能，根据你一天中所在环境的变化，相应地调整对噪音的控制，自然又顺畅。 其中通透模式可让你以真切自然的方式听到周围的声音，让你在通话、听音乐或播客时，也能对周围的动静了然于心。 并且AirPods 4拥有对话感知能力，当感知到你和身边的人说话时，会自动调低耳机中播放的媒体音量，对话一结束，音量就会恢复。 这款产品定价是999元（支持主动降噪的版本售价是1399元）。

IT之家 10 月 12 日消息，苹果公司近日正式结束了两项硬件服务计划，分别为初代 AirPods Pro 早期生产机型的“爆音”问题维修计划，以及 iPhone 12 / iPhone 12 Pro 的听筒无声问题维修计划。根据苹果此前政策，这两项服务计划均为设备自首次零售日期起“三年有效”，目前相应服务计划已从苹果官网的“有效维修与更换计划”列表中移除。 IT之家获悉，AirPods Pro 的服务计划最初于 2020 年 10 月启动，主要针对初代 AirPods Pro 出现的“爆音、静电声”或“主动降噪功能异常”等问题。苹果表示，受影响的耳机为 2020 年 10 月前生产的批次。用户在经过苹果或授权服务商检测确认后，可免费更换受影响的左耳、右耳或整副耳机。该更换计划原定为期两年，后来又延长一年至 2024 年。 而在 iPhone 12 方面，相应服务计划则是为了解决部分 iPhone 12 与 iPhone 12 Pro 设备存在的听筒问题，该问题可能导致“用户在通话时完全听不到声音”。受影响机型生产时间介于 2020 年 10 月至 2021 年 4 月之间，iPhone 12 mini 与 iPhone 12 Pro Max 不在此列。该服务计划于 2021 年 8 月启动，原定为期两年，后来又延长一年至 2025 年。 随着三年期限届满，苹果目前已正式关闭上述两项计划，未来用户若再遇到相关问题，无法直接根据服务计划更换新品，需依照常规保修（如果产品仍在保）或过保后付费渠道处理。

黑客组织Crimson Collective曾因入侵红帽公司（Red Hat）GitHub窃取约570GB内部开发数据并进行勒索的事件而引发关注。 近日，Crimson Collective宣称已入侵任天堂的内部文件系统，并附上多张文件夹截图作为“证据”。 从截图中可以看到，文件内容包括制作素材、开发预览版本以及备份数据等。 Crimson Collective曾通过官方渠道联系了 Red Hat 并提出勒索要求，并以内部文件截图作为证明，但最终遭到无视。Red Hat于10月2日确认了此次入侵，并表示已联系相关执法机构。 因此，不排除Crimson Collective目前也在私下对任天堂提出类似的勒索要求。 此外，今年9月，Crimson Collective 曾声称入侵哥伦比亚电信运营商 Claro Colombia，窃取了5000万份客户账单和财务文件。 网络安全公司 Anomali 指出，该组织似乎正在通过高曝光度的攻击行动来在网络犯罪圈建立名声，而选择任天堂这一目标，显然是其近期最具影响力的一次行动。 网络犯罪调查记者Brian Krebs也发现了一些可疑迹象，认为Crimson Collective可能与臭名昭著的黑客组织LAPSUS$有关联。 LAPSUS$过去也曾攻击过游戏公司，包括育碧和微软，而泄露《GTA6》游戏实机画面的黑客也被认为与该组织有关。

IT之家 10 月 12 日消息，国家市场监督管理总局 10 月 10 日宣布，因高通公司收购 Autotalks 公司未依法申报经营者集中，涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》（以下简称《反垄断法》），市场监管总局依法对高通公司开展立案调查。 市场监管总局今日发布公告，反垄断二司负责人就对高通公司违反《反垄断法》立案调查事回答了记者提问。IT之家附原文如下： 问：近日，因高通公司涉嫌违反《反垄断法》，市场监管总局对其立案调查。请介绍一下具体情况。 答：这是市场监管总局依据《反垄断法》开展的一项日常执法工作。 2023 年 5 月，高通公司宣布收购 Autotalks 公司。在收到举报后，我局对该项集中进行了综合评估，认为该项集中虽未达到申报标准，但有证据证明具有或者可能具有排除、限制竞争效果。2024 年 3 月 12 日，我局根据《反垄断法》第二十六条规定，书面通知高通公司要求其进行申报，未申报或者申报后获得批准前不得实施集中。2024 年 3 月 14 日，高通公司致函我局，表示放弃此项交易。2025 年 6 月，高通公司在未进行申报、也未与我局作任何沟通的情况下，完成对 Autotalks 公司的收购。接到举报后，我局进行了核实，高通公司也承认了相关事实。在相关事实清楚、证据确凿的基础上，我局依法对高通公司收购 Autotalks 公司违法实施经营者集中事宜进行立案调查。 下一步，市场监管总局将继续秉持依法依规、客观公正原则推进相关调查工作。

IT之家 10 月 12 日消息，据 Engadget 报道，一项颇具争议的强制性数据保存令已被终止，该命令曾要求 OpenAI 无限期地保留其 ChatGPT 相关数据记录。美国联邦法官奥娜・T・王（Ona T. Wang）于当地时间 10 月 9 日签署了一项新命令，解除了 OpenAI“持续保存和隔离原本会被删除的所有输出日志数据”的义务。 据IT之家了解，这起案件始于 2023 年底，《纽约时报》起诉 OpenAI 侵犯版权，指控这家人工智能巨头在未给予适当补偿的情况下，使用该媒体的受版权保护内容来训练其 AI 模型。今年 5 月，法院下令要求 OpenAI 保留所有聊天记录，以便《纽约时报》调查其版权侵权主张。对此，OpenAI 提出上诉，认为该数据保存令属于“过度干预”，并可能危及用户隐私。 此次最新裁决意味着，自 9 月 26 日起，OpenAI 不再需要普遍性地保存聊天记录，但部分例外情况除外。主审法官指出，根据此前命令已保存的所有聊天记录仍可供查阅，且 OpenAI 必须继续保留与《纽约时报》标记过的 ChatGPT 账户相关的全部数据。此外，在继续审查 OpenAI 已保存记录的过程中，《纽约时报》有权增加被标记用户的数量。

小米16对标iPhone改名17，是俗手还是妙手？小米手机改名，是技术进步冲击高端，从命名到产品直面对标iPhone？还是单纯为了热度博人眼球，拉动话题蹭iphone热度？ 各大手机厂商都会跨代做产品，也曾经做过，苹果这样做过，华为也这样做过！但小米应该是解释（营销）最多的。告诉你为什么要改命！一方面是跨越升级；另外一方面迎战苹果！雷军、卢伟冰作为高管也频繁的通过自媒体动态进行宣传营销！甚至这次小米17Pro还有很多的汽车厂商通过微博发祝福来进行扩大影响力来营销！ 当然线下的广告对于这款手机宣传页非常多！ 从销量成绩来说，小米率先发布了骁龙8第五代至尊版芯片在9月份就发布了，还是赶在国庆前。这中间就有一个很长的空档期。旗舰机能和小米竞争的只有iPhone。其他的下半年旗舰要到国庆节之后才发布！ 这是一个妙手，可以抢占先机，可以利用节日带动用户去消费购买，毕竟节假日这么长时间，奖励下自己，直接购买一部手机也就变得更加容易促进消费了！而且还是新机！ 再加上小米之前也有铺垫，小米汽车和小米充电宝等等也带动了很多iPhone用户关注到了小米17Pro系列。因为全面对标，我看网上有一个女网友说：我终于看到国产大屏旗舰手机是直屏了，和苹果一样，外观也几乎一样，体验应该不差，毕竟也买了小米SU7车了，所以就直接购买了！发现小米挺实在，送那么多礼物，还有充电头。 这次还有好玩的新体验后背屏，长期使用不知道是不是好体验，但是新鲜感至少能够维持一两个月的！ 这种高度相似iPhone的设计，尺寸大小（听说小米的手机壳Pro和Promax苹果也能带上，贴膜也非常契合）。可见这个靠近是多么的零距离！而且本身国产旗舰比iPhone价格要便宜点，通过极其相似的外观和屏幕设计，通过配置更强价格更低的优势，也能撬动一些想要买iPhone的用户，特别是想买Pro但没有多少钱，那用小米也不错！ 你说他巧妙吧，其实也挺俗气的，这些年小米的很多产品总能看到其他企业品牌的影子，特别是自己做设计还不成功情况下，那么相似的设计，借鉴创意就成为了最好的路子。不仅仅销量有了，而且还能撬动客户！ 这让我想起了高仿市场，有一些人购买的心理，其实和犹豫纠结买iPhone和小米手机的人群是很相似的，就是因为极其像，也有一些产品做了打底，建立了基本新人，所以残破也容易形成爆款！

IT之家 10 月 11 日消息，一款型号为 25128PNA1C 的小米新机昨日通过工信部无线电核准，支持天通一号卫星通话、北斗短报文卫星短信、UWB 技术等。 目前尚不清楚这款新机的具体型号，从目前公布的信息看，预计为小米旗舰线产品，博主 @数码闲聊站 发问：“你们猜会不会是小米 17 Ultra？”。 值得一提的是，上个月已经有一款小米新机通过工信部无线电核准认证，型号为 2512BPNDAC，被外界认为是小米 17 Ultra。而认证信息显示，这款新机将支持 UWB 技术，但不支持卫星通信。巧合的是，产品型号“2512”预示这两款新机都有望在 12 月发布。 小米集团合伙人、总裁，手机部总裁，小米品牌总经理卢伟冰在 9 月 19 日直播中提到，小米 17 系列不仅会有 Pro Max，而且之后依然会有 Ultra 版本。他表示：Ultra 还会有，Ultra 就是 Ultra，Pro Max 就是 Pro Max，Ultra 也将有新技术。

快科技10月12日消息，闻泰科技发布公告称，荷兰时间2025年9月30日，荷兰经济事务与气候政策部对安世下达部长令（Order），要求安世及其下属所有子公司、分公司、办事处等全球30个主体对其资产、知识产权、业务及人员等不得进行任何调整，有效期为一年。 与此同时，安世半导体部分外籍高管要求闻泰科技转让安世半导体股权，要求暂停闻泰科技委派的CEO职务。 荷兰时间2025年10月6日下午，企业法庭安排开庭，并于荷兰时间2025年10月7日下午裁决，以下主要事项作为临时紧急救济，自紧急措施的裁决生效之日(即2025年10月7日)起至本案调查完成最终判决或者以其他方式结束： (1)暂停张学政在安世半导体控股的非执行董事和安世半导体的执行董事职务； (2)任命一位独立于安世的企业法庭指派的外籍人士担任安世半导体控股及安世半导体的非执行董事，拥有决定性投票权；同时裁定，该董事有权独立代表安世半导体控股及安世半导体； (3)将安世半导体的所有股份（减去一股）出于管理目的托管给稍后指定并公布的人员。 企业法庭做出的裁决直接导致裕成控股，除了保留的一股之外，暂时失去对安世半导体控股享有的剩余的99股的股东权利（如治理权和投票权等）。 公告还称，因子公司安世半导体收到荷兰经济事务与气候政策部的部长令及阿姆斯特丹上诉法院企业法庭的裁决，导致公司对安世的控制权暂时受限，但经济收益权不受影响。安世日常经营仍在持续，公司将采取一系列措施应对当前挑战，并于2025年10月13日起复牌。 闻泰科技股份有限公司（英文名Wingtech Technology Co.,Ltd.）成立于1993年1月11日，总部位于浙江省嘉兴市南湖区亚中路777号。半导体业务覆盖汽车电子等领域，拥有德国汉堡晶圆厂等全球生产基地。 闻泰科技旗下的安世半导体是全球知名的半导体IDM公司，是原飞利浦半导体标准产品事业部，有60多年半导体研发和制造经验，总部位于荷兰奈梅亨，晶圆制造工厂在德国汉堡和英国曼彻斯特，封装测试工厂位于中国东莞、菲律宾卡布尧和马来西亚芙蓉。客户超过2.5万个，产品种类超过1.5万种，每年新增800多种新产品，全部为车规级产品。 安世半导体2017年独立运营，2019年被闻泰科技全资收购，现为闻泰科技全资子公司。闻泰科技通过2019-2020年分阶段并购，完成对安世半导体100%股权收购，交易总额超340亿元。 安世半导体2024年收入规模约147亿人民币，约占闻泰科技2024年总营收的六分之一。

IT之家 10 月 12 日消息，近期有网友在社交平台发帖称“美团外卖骑手能屏蔽顾客了”，相关页面信息显示，为了维护骑手权益，目前已在福建晋江、浙江绍兴等 7 个城市试点上线了骑手评价用户和骑手屏蔽用户功能。 IT之家参考网传截图获悉，骑手在订单结束后的 48 小时内可在订单页评价用户 (支持匿名评价) ，如果遇到顾客辱骂、恐吓威胁等场景，可在评价页面勾选“不再为该顾客送餐”快捷屏蔽用户，或在骑手 App 中“接单设置页面-接单工具模块-屏蔽顾客”中选择顾客进行屏蔽（提交相关证据审核通过后即可屏蔽成功，最多可同时保持屏蔽两个用户）。 对此，美团骑手客服人员回应“老板联播”称，这是最近新增的功能，具体以页面显示信息为准，如果有屏蔽用户需求，可以在 App 接单设置页面选择订单屏蔽顾客，设置后 365 天之内不会接到该用户的订单，目前这一功能目前已在多个城市开放，后续也会进一步推广，但不确定具体时间。