快科技4月23日消息，近日，腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔透露，腾讯云位于新加坡、美国、日本、巴西等地的节点，为比亚迪全球化组织和业务管理提供了云服务。 据他介绍，比亚迪每个月都要在腾讯会议上召开一万多场跨国会议，腾讯会议的实时翻译、纪要、总结等AI助手能力，正在深度助力比亚迪出海业务的组织协同。 按照腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔透露的数据，如果每月按照30天计算的话，比亚迪日均开会约333场。 据比亚迪2024年财报显示，其员工队伍大规模扩张。报告期末，公司在职员工数量飙升至96.9万人，仅2024年一年就新增招聘26.6万人，2023年为70.3万、2022年为57万、2021年为28.8万。 这个数字究竟意味着什么呢？对比一下其他知名车企，大众集团全球员工总数为67.9万人，奔驰约17.5万人，特斯拉是12.5万人。 如此庞大的员工规模，不仅远超国内其他车企，更直观地反映出比亚迪在扩大生产规模、提升产能方面的坚定决心和强大实力。 从这一系列情况综合考量，比亚迪每月跨国会议数量超过10000场这一现象也就能够得到合理解释了。

英特尔前首席执行官(CEO)基辛格(Pat Gelsinger)日前表示，苹果公司不可能一夜之间就可以在美国生产iPhone。 “苹果不可能在一夜之间就如同打开一个开关一样，开始在美国生产iPhone以安抚特朗普政府。”基辛格说，此外，转移供应链将使消费者付出代价。 美国投行韦德布什明星分析师艾夫斯(Dan Ives)称，苹果供应链的核心仍然在亚洲，绝大多数iPhone、超过50%的Mac产品和75%~80%的iPad都在中国生产。 “供应链不会因要求回归” 基辛格说，转移供应链需要成本，且需要几十年的时间才能沉淀，而且“不会因为要求就回归”。他解释道，一个公司必须先开始在某个地方建设厂房，随后在其附近建立塑胶企业，然后是电阻器企业、显示器企业，“因此，供应链的其他要素开始聚集在供应链核心要素周围，逐渐形成一条鞭状科技聚落，从而沉淀到这些地方。这种沉淀需要几十年的时间，不可能一夜之间就一蹴而就。” “即便你说，我们快点动工，把设备搬过来马上开始生产，这也要几十年才能发生。”基辛格说，“这就是我为什么认为，我们现在需要政策支持，因为首席执行官们需要做出的是影响未来几十年的决策，这也就是为什么不能让关税政策来回反复变来变去，我们需要明确的政策目标，和正确的财政激励措施。” 英特尔前CEO基辛格（第一财经记者拍摄） 他表示，供应链的回归是因为“你创造了经济激励、资本和能力来推动它们回归。” 今年2月，苹果承诺在美国投资5000亿美元，主要用于在休斯敦新建一家生产厂，包括在得克萨斯州开设新的人工智能服务器工厂，以及在亚利桑那州的新工厂小规模生产芯片。 苹果公司首席执行官库克(Tim Cook)在2015年的一次采访中表示，美国的技术差距使得苹果很难在美国生产产品。 不过，美国财政部长贝森特近期被问及库克之前的言论时说：“听着，你不需要机械工程博士来组装iPhone。所以我不清楚库克为什么说这里没有技术。” 特朗普政府出台关税政策的借口之一，即为促进制造业回流美国。美国商务部长霍华德·卢特尼克也在近期发表了欢迎iPhone回到美国的言论。 日本国立政策研究大学院大学经济学教授邢予青对第一财经记者表示，特朗普及其内阁成员低估了当今工业化大潮下制造业的复杂性，对价值链缺乏了解，卢特尼克在一次采访中曾描述他心中制造业回归美国的景象，上百万美国人拿着小螺丝刀在组装iPhone，“第一，以美国现在的失业率而言，美国不存在这种劳动储备；第二，美国工人的工资水平也不支持这种设想”。 “这场关税战正在重创美国科技” 基辛格警告称，苹果可能面临一个关键问题，即如何恢复制造能力以抵抗特朗普的关税。 卢特尼克表示，智能手机、电脑和其他电子产品虽不受所谓“对等关税”的限制，但会被涵盖在半导体关税中。 艾夫斯在发给第一财经的最新分析中称：“大约三周前，美国总统特朗普在白宫玫瑰园草坪上公布了那张令人费解的关税表，当时我们最大的担忧就是不确定性、混乱以及对美国及全球经济，尤其是美国科技产业的损害。” 艾夫斯称：“我们认为，这场关税/贸易战正在重创美国科技。” “退一步来看，尽管美国经济和各种规模的企业都在应对这场关税战中前所未有的巨大不确定性，但美国科技行业尤其在这场五级风暴中处于风口浪尖，因为过去几周，供应链已经发生了翻天覆地的变化。”他分析称，“苹果今年9月还会发布iPhone 17吗？特斯拉将如何推出其低成本车型？这种前所未有的不确定性将如何影响美国的人工智能（AI）部署和整体资本支出计划？诸多问题……目前尚无答案。” “这印证了我们的观点，白宫这场高风险的‘扑克牌’游戏需要尽快达成贸易协议。否则，这种经济不确定性将带来更多冲击，因为企业、高管和贸易伙伴需要了解游戏规则。”艾夫斯分析称，“我们正进入一个财报季，我们预计财报业绩将非常有限，甚至没有业绩指引，因为在这个经济‘暮光区’，没有哪家公司了解游戏规则。美国科技行业的声音很响亮，尽管白宫内部最初强烈反对豁免，但华盛顿最终承认了现实情况，给予了1-2个月的缓冲期，直到232调查公布。这只是权宜之计，因为这场关税战需要取得进展，因为这场战争拖得越久，美国科技行业就会倒退一步。” “这场自找麻烦的关税和贸易战造成了供应链的混乱，阻碍了英伟达和苹果等美国科技巨头的发展。”他总结道。 苹果公司股价今年迄今已下跌22%。 艾夫斯在此前的计算中曾称，将苹果哪怕10%的供应链从亚洲转移到美国都需要3年时间和300亿美元，而且这一过程也不会太顺利。美国没法生产出1000美元的手机，如果消费者想要一部3500美元的iPhone，那确实可以在美国生产。 根据邢予青的计算，尽管苹果这几年不断向越南和印度转移产能，但90%的苹果产品依然是在中国组装。“印度的组装厂产能建设了近十年了，目前年产也仅在1500万部手机左右，即便苹果产能调整，也找不到第三个地方了。”他称。

IT之家4月23日消息，欧盟委员会刚刚宣布，苹果及Meta公司因违反《数字市场法案》（DMA），分别被处以5亿欧元与2亿欧元罚款，总计7亿欧元（IT之家注：现汇率约合 58.45 亿元人民币）。这是 DMA 自 2024 年 3 月生效以来首次执行处罚。 欧盟认定苹果App Store违反了DMA引导限制。根据DMA规定，在App Store上架应用的开发者应能免费告知用户其他付费渠道，并引导其完成交易。 调查人员发现，苹果在App Store设置了多重限制，导致开发者无法充分利用第三方渠道优势，消费者亦无法获知更优惠的替代方案；且苹果未能证明这些限制具备客观必要性。 欧盟要求苹果在60天内解除对开发者的技术及商业引导限制，并禁止未来实施具有同等效果的行为。欧盟表示，由于苹果公司早期积极主动地参与合规解决方案，委员会针对苹果用户选择义务的调查已提前终止。 至于Meta，该公司于2023年11月推出了 "同意数据收集或付费订阅" 二选一模式，欧盟认定Meta未向用户提供 "低数据使用量广告服务" 的法定选项，因此违反了DMA对于“守门人”企业的要求。欧盟称 Meta 既未满足特定选择要求，也剥夺了用户自由选择同意权。 2024年11月，Meta推出新的“免费但有广告”模式，新增低数据消耗选项。欧盟正在评估该方案有效性，但本次处罚针对的是2024年3月至11月期间实施的二选一模式。与苹果类似，Meta 此次受罚金额同样基于其违规时长及严重性测算。 欧盟表示，两企业须在60天内完成整改，否则将面临定期罚款的风险。欧盟委员会将继续与苹果和 Meta 合作，以确保两大企业遵守欧盟委员会的决定和 DMA 法律法规。 对此，苹果表示将对欧盟的罚款提起上诉，称其受到不公平的针对，欧盟的决定对用户的隐私和安全造成不利影响。Meta表示，欧盟试图削弱美国企业，迫使其改变商业模式，提供劣质服务。

快科技4月23日消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克在特斯拉财报电话会议上表示，将继续倡导降低关税，但关税的决定完全由特朗普来定。 马斯克称，特斯拉的能源事业面临超乎寻常的关税冲击，因为该公司主要是从中国采购磷酸铁锂电池。 他说，我们正在着手启用美国的磷酸铁锂电池生产设备，但这些本土设施只能供应一小部分的整体装机容量。 马斯克坦言，他会建议降低关税，但最终须由特朗普做决定。 马斯克表示，较低的关税有利经济，“我会持续倡导低关税...... 但我能做的就这么多“。他说，会建议特朗普实施‘可预测的关税架构’以及‘自由贸易和低关税’”。 他还承认，中国对稀土的出口管制，已经影响到特斯拉人形机器人Optimus的生产作业。中国希望确保出口的稀土磁铁不会用于军事设备，特斯拉正在向中国申请稀土的出口执照。 当地时间4月22日，特朗普在受访时表示，美国不会对中国采取“强硬态度”，对华关税最终“将远低于目前的145%”。

马斯克终于要大幅减少花在政府效率部（DOGE）的时间了。 北京时间4月23日，在特斯拉2025年一季度财报会上，马斯克亲口承诺，从5月开始，自己花在DOGE的时间将大幅减少。但马斯克还不想彻底辞职，“只要总统希望我这么做，我会继续每周花一两天时间处理政府事务。” 将重心更多转向特斯拉的现实背景之一是，年初至今，特斯拉股价已经暴跌41%，总市值跌出“万亿美元俱乐部”，并直接导致马斯克身家大缩水。根据彭博亿万富豪指数，截至4月23日，马斯克尽管仍以3010亿美元财富位居第一，但年初至今其个人总资产已经减少1310亿美元。 糟糕的股价，则是对特斯拉汽车销量不佳的外在表现。今年一季度，特斯拉总收入193亿美元，同比下降9%，其中作为核心业务的汽车收入140亿美元，同比下降20%，净利润4亿美元，更是同比暴跌71%。 自2024年11月被任命为DOGE联合负责人以来，马斯克一直面临“科技领袖”与“政府顾问”双重身份的平衡挑战。 特斯拉多头、美国投行Wedbush高级股票研究分析师Dan Ives就在最新一期报告中指出，特斯拉正面临“红色警报”的危急时刻。作为负责人的马斯克，应该退出其在DOGE中的争议角色，重新将注意力集中在特斯拉公司上。 如今，随着马斯克释放出重心回归特斯拉的信号，资本市场即刻给予反应。4月23日财报发布后，特斯拉股价盘后上涨超5%。 除了表示将更聚焦特斯拉业务外，马斯克还祭出了另一维稳手段：对外界传闻的廉价车型Model 2（售价2.5万美元）被取消一事，他再次否认，并表示新车仍在按计划推进，预计将于2025年上半年投产。 维稳结束，马斯克继续干起了每次财报季上的老本行——画饼。这次，马斯克强调，今年6 月份，特斯拉将如期在美国奥斯汀推出Robotaxi（无人驾驶出租车）试点项目，并在年内于美国弗里蒙特试点生产线上生产擎天柱（Optimus）人形机器人。 进入2025年，当特斯拉汽车销量遭遇下滑困境之际，马斯克开始将Robotaxi和人形机器人在内的AI新业务，视为特斯拉的增长新希望，并多次试图向外界传递一种信号，即AI新业务加持下，2025年可能会被视为特斯拉历史上最重要的一年。 马斯克画的这张AI新饼，能否最终被资本市场消化，眼下就要看6月份特斯拉Robotaxi的车队表现了。 A 今年一季度，特斯拉卖车越来越困难了。 财报显示，2025年第一季度，特斯拉生产了超过36万辆汽车，同比减少16%，交付了超过 33.6万辆汽车，同比减少13%。其中Model 3/Y在内的主力车型，季度内生产了超34万辆，同比减少16%，交付为超32万辆，同比减少12%。 汽车销量下滑的原因之一，在于特斯拉焕新版Model Y的上线，导致其在第一季度损失了数周的生产时间。 值得一提的是，不同于去年焕新版Model 3的上线，此次在焕新版Model Y身上，特斯拉全球四大工厂，首次实现了同步上新的协同操作。 尤其是特斯拉上海超级工厂，用时六周，就实现了焕新版Model Y的全面量产。Model Y也成为特斯拉有史以来最快的量产车型。 但受新旧车型换代影响之外，另一大制约特斯拉汽车销量的因素则几乎全在马斯克本人身上。 美国投行Wedbush高级股票研究分析师Dan Ives分析认为，马斯克成为削减联邦政府规模和权限的代言人之后，无形中已经化身特朗普政府和政府效率部的某种政治象征，“这惹怒了众多倾向于民主党的消费者，而这群人正是美国电动车的主要消费群体。” 在Ives看来，随着马斯克继续在DOGE就职，外界针对特斯拉的抗议活动仍将继续，“由于DOGE造成的品牌危机，特斯拉未来15%至20%的需求或将永久性蒸发。”特斯拉现在最需要的，就是其“最重要的资产”——马斯克，能够重回岗位。 作为对比，受马斯克本人影响较小的中国市场，反而在一季度交出了漂亮的成绩。乘联会数据显示，2025年第一季度，特斯拉上海超级工厂交付Model 3和焕新Model Y超17.2万辆，其中国内销量达到13.72万辆，创下自2022年以来的第一季度最高纪录。 尤为重要的是，借助上海工厂这一本地化生产基地，在可预见的二季度，特斯拉中国市场也将几乎不受生效的关税政策影响。 目前，特斯拉上海工厂零部件本地化率已经超过95%，马斯克更是直言“没有比特斯拉更垂直整合的公司了”。 但在回应外界因马斯克导致的“品牌受损”，是否给特斯拉第一季度的订单流入造成影响问题时，马斯克选择了回避策略，表面承认特斯拉确实面临一些负面消息，但内里则将锅甩给了宏观经济面临的新挑战，并称内部没有看到总体需求有什么减少。 聚焦到中国市场，这种影响的直观表现之一是，受高额关税影响，从4月11日开始，两款进口纯电车型Model S和Model X不再开放订购。 为了进一步扩张中国市场份额，马斯克还留有后手。除了推出焕新版Model Y之外，据晚点Auto爆料，特斯拉还计划在2025年四季度交付7座版Model Y，后者专门针对国内市场做了适配优化，以此来争夺那些追求大空间的家庭用户，跟理想、问界贴身竞争。 B 相比改款Model Y，外界更关心廉价车型Model 2究竟是否会取消的传闻。 财报会上，马斯克特意强调，包括更经济实惠车型Model 2在内的新车计划，仍在如期进行，预计将于2025年上半年投产。 之所以会引发外界担忧，在于特斯拉财报发布前夕，The Information爆料称，马斯克亲自砍掉了备受瞩目的廉价电动车项目Model 2。 上述决议发生在2024年2月底。当时，马斯克召集特斯拉高管举行关键会议，尽管有支持Model 2的高管表示Model 2和Robotaxi项目可以同时进行，且更符合商业逻辑，甚至能共享平台降低开发成本，但马斯克认为，“我们只需想办法让大号Model Y更便宜，人们就会买账。” 最后马斯克拍板，停掉了这款定价约2.5万美元的Model 2车型。 其实，这已经不是第一次传出Model 2可能被砍掉的消息。 去年4月特斯拉2024年一季度财报发布前夕，就有外媒报道称特斯拉高层在2月份瞒着员工和供应商取消了廉价车型“Model 2”开发计划。彼时，马斯克随即在社交网络X上辟谣称其为假新闻。 在随后进行的财报会上，马斯克更是进一步表示，新车型可能会提前至2025年初甚至2024年底亮相。显然，马斯克又一次食言了。 陷入延期之中的Model 2，一度被外界视为特斯拉应对销量增长危机的利器。 除了廉价车型Model 2、7座版Model Y之外，2025年，特斯拉将迎来一个产品更新大年：新一代超跑车型Roadster，已经完成了大部分工程设计工作，预计会在年内投入生产；马斯克时常挂在嘴边的Robotaxi车型Cybercab，定档6月份对外试生产并投入使用。 对于Model 2推出延期的原因，马斯克提到了两大因素——可负担性和现有生产线利用率。 但随着国产新能源车纷纷发力性价比，马斯克那套“阻碍消费者买新能源车的唯一理由是汽车不够便宜”的理论依然奏效，只不过在2.5万美元的售价面前，如何确保消费者能够继续选购特斯拉，将是留待马斯克解决的新挑战之一。 要知道，马斯克起家的秘诀之一便是用尽一切手段降本，将看似不可能的事情化为可能。但在廉价车型Model 2上，为何马斯克却一直表现得兴趣缺缺？ 特斯拉早期员工、现任硅阳极开发商Sila Nanotechnologies CEO的Gene Berdichevsky给出了自己的解释：“马斯克的思维算法永远是‘我能做的下一件大事是什么？’，我认为他的动力来自做一些大而有影响力的事情。” 在外媒报道中，完成对电动车的从0到1推广普及工作之后，该领域迭代车型的开发正变得平庸，马斯克的兴趣开始一点点让位于AI，只有自动驾驶、机器人等颠覆性AI新挑战，才能刺激到他。 C AI，也成了马斯克在近两年财报会上最擅长画的大饼。 特斯拉的未来，不在汽车，而是被马斯克归功于自动驾驶和自主人形机器人时代的到来。早在去年四季度财报会上，马斯克就提前预告，2025年特斯拉会继续为此打下基础，并着手构建架构，建设生产线等等，为自己认为的特斯拉高速增长的未来三年做好准备。 今年一季度财报会上，马斯克继续重申，由无人监督的Robotaxi车型所组成的Cybercab车队，将如期于6月份在奥斯汀推出，届时会开启付费运营模式，明年下半年有望大规模部署。 当前阻碍Robotaxi商业化的难点之一，反映在了本地化数据集上。但马斯克又以2月份中国上线的FSD功能举例，称特斯拉自动驾驶技术即便一开始缺少更多本地化数据，依然可以在道路上使用，随着技术能力增强，FSD的泛化能力还会进一步强化。 投入商业运营之后，相比已经运营多年的谷歌Waymo，特斯拉的Cybercab该如何竞争？马斯克再次祭出成本法宝，认为在大批量制造中，如何降低成本的问题会显得非常重要，“除非其他公司能够像特斯拉一样，也提供数百万车辆的支持……我们不仅开发软件，还自己生产车辆，这是一项非常明显的优势。” 作为马斯克AI宏图的另一支柱，人形机器人擎天柱（Optimus）的进展则不如Cybercab那么快。 按照此前正常的内部计划，特斯拉希望在今年生产大约1万台擎天柱。但根据最新预期，马斯克并不能保证在12月底之前准确生产好1万台，更谨慎的产能是只有几千台。 原因则在于人形机器人更复杂的训练需求。“Optimus的训练需求最终可能至少是汽车的10 倍，如果至少要达到汽车所能发挥的全部作用的话。” 产品应用落地的客观难题，让马斯克在AI相关展望上变得越发谨慎。 之前特斯拉还对外宣传Cybercab的目标是每年至少生产200万辆，产能分布在全球多个超级工厂，最终可能达到年产量400万辆。 但在最新回应中，马斯克不再提及具体数字，只保证6月时会推出，至于推出时会有多少辆车，“第一天可能只有10辆，之后我们会继续扩大。”马斯克补充道。 一向在无监督FSD上表现乐观的马斯克，也收紧了口风。面对这一功能什么时候可用于私家车的提问，马斯克模糊回答道，我们保持谨慎的时间线，今年晚些时候，会在美国部分城市进行测试推广。 在这场不确定性极高的AI竞争中，马斯克正用一次次画饼来捆绑各路股东，试图将未来的风险降至最小。

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月23日，今天是世界读书日，宇树科技创始人王兴兴在B站发布动态表示，如果书籍是人类进步的阶梯，或许，视频可以是电梯。知识从来不受载体限制，既然放不下手机，不如看10分钟视频，让知识高效地钻进大脑。动态中公开了王兴兴B站的视频清单。 该合集包含8个内容丰富的科技制造主题视频，涉及LCD玻璃液晶屏4K制造过程、智能手表大规模生产全记录、机器狗表演、多维力传感器技术以及工业机器人应用等多个领域。而排在第一位的“费曼访谈-发现的乐趣”的完整版视频获得了超过10万次的播放量，成为该合集中最受欢迎的内容之一。 值得注意的是，该系列视频不仅展示了高科技制造的精密过程，还包括诸如“机器人走上生产线”等实际工业应用案例，直观呈现了当代智能制造业的发展水平。视频中的“从工厂到手腕：智能手表的大规模生产过程全记录”吸引了11.2万次播放，反映出公众对消费电子产品背后制造工艺的浓厚兴趣。

特斯拉今年首季度财报来了。 不及预期，“灾难”——这就是被分析师给出的评价。 但这份苦果也并非没有铺垫，更早披露的季度交付数据，已经预示这份财报数据不会多好看： 今年第一季度，特斯拉交付创2022年以来新低，全球总交付33.7万辆，比上一季度少卖16万辆，相对比亚迪纯电少卖了8万辆。 销量失速，汽车整体业务表现也就失速，汽车营收下跌20%，净利润大跌71%；更糟糕的是，如果没有出售碳积分的纯利润，特斯拉这一季度实际就是亏损的。 然而，这样一份财报发布后，特斯拉的股价没有一泻千里，反而盘后股价一度涨超5%。 因为美利坚DOGE部长马斯克，一字一句官宣：我的重心，会重新放在特斯拉。 马斯克回来了，特斯拉就有希望了。 特斯拉“灾难”财报：交付创三年新低，净利缩水七成 披露2024年全年财报时，面对13年来首次下滑的全年交付，当时的马斯克仍保有信心，认为“到2025年汽车业务将恢复增长”。 因为去年第四季度创新高的47.6万销量，算是给今年销量市场一个积极的信号。 但当一季度财报真正摆在面前时，事实并没有他预想得那么乐观，甚至被知名特斯拉多头分析师Dan Ives称为“灾难”。 从产销量来看，今年第一季度，特斯拉共生产36.3万辆车，同比下降16.3%。 同时，总交付量为33.7万辆，远低于分析师预期，比下滑13%，环比下滑32%——比去年一季度少卖5万辆，比上一季度少卖近16万辆。 这不仅是特斯拉11个季度以来的最低交付水平，也远不及同期比亚迪纯电车型销量，后者今年一季度纯电车型的销量达到41.7万辆，同比大涨了38.7%。 特斯拉把这一表现，“甩锅”给了产线调整和政策影响，表示四大工厂为调整新Model Y产线，导致损失了7周左右的产量。 同时由于政治及政策原因，市场需求因欧洲消费者的抵制情绪而疲软。 正因如此，特斯拉没有如期给出全年目标，而是表示将重新审视形势，到第二季度再给出2025年的指引。 一同受到影响的，还有特斯拉的营业收入，特别是在汽车业务上。 今年一季度，特斯拉总营收193.35亿美元（约1411.5亿元），同比下降9%，比分析师预期的211.1亿美元（约141亿元）少了将近130亿。 细分各业务部门收入： 来自于汽车相关业务的总收入为139.67亿美元（约1020亿元），同比大跌20%。 其中，卖车的直接收入为129.25亿美元（约944亿元），同比下降21%，算下来单车均价在28万元左右，比去年同期的31万元下降了近10%。 汽车租赁业务的营收为4.47亿美元（约32.6亿元），同比下降6%；唯一增长的是出售汽车碳排放积分业务，今年一季度收入为5.95亿美元（约43亿元），同比增长34.6%。 这里简单解释下，为鼓励低碳发展，包括美国在内的许多国家都实施了碳排放限制。 特斯拉因为只有纯电车型，因此有多余的碳排放积分，可以卖给市场上有更多碳排放需求的企业，这项业务几乎没有任何成本，完全是额外的纯利润。 除去汽车业务，总营收中也有表现亮眼的部分，特别是发电和储能业务，一季度实现营收27.3亿美元（约199亿元），同比大涨67%。 在汽车相关业务收入的占比达五分之一，比去年同期上涨2.3个百分点。 来自服务及其他业务的营收，达到26.38亿美元（约193亿元），同比增长15%。 利润方面，特斯拉一季度的表现同样不算乐观。 公司一季度毛利为31.53亿美元（约230亿元），同比下降15%，总毛利率为16.3%，比去年同期下降1.1个百分点。 同时运营费用却在增长，特别在研发方面，一季度研发支出为14.09亿美元（约103亿元），同比增长22.4%。 因此，在GAAP准则下，特斯拉营运利润降到3.99亿美元（约29亿元），同比下降66%；净利润为4.09亿美元（约30亿元），同比大幅下跌71%。 值得注意的一点是，前面提到，特斯拉还有5.95亿美元的碳积分纯利润，也就是说，如果不包含碳积分收入，那么特斯拉将交出一份亏损的财报。 不过，尽管交出了一份令投资者担忧的财报，股价盘后一度涨超5%。 其中一部分原因，来自特斯拉坚实的现金储备，截至一季度末，公司账上还有369.96亿美元（约2700亿元）的现金和现金等价物。 不过更多原因，还是因为特斯拉首脑马斯克终于松口，给出了投资者一直想听到的承诺。 马斯克“收心”回归特斯拉 这次的财报电话会议上，马斯克宣布将从DOGE事业中抽身，将重心重新放回到特斯拉上，承诺优先解决特斯拉在供应链效率、工厂产能利用率等关键问题。 因为现在，特斯拉今年一季度在股价、交付上的种种问题，已经再也无法被忽视——从年初到现在，特斯拉股价已下跌40%，近乎腰斩，市值蒸发近3.6万亿元。 不过，他也特别强调不会完全退出公共事务，而是仅保留每周1-2天处理相应工作。 也是在这次财报会议上，马斯克以坦诚的姿态，在“最新动向”模块，罕见详细地公布了接下来，特斯拉的多项战略调整和技术进展—— 尽管此前他常说，“特斯拉的财报电话会议，不是发布产品的地方”，也拒绝在发布财报时披露公司的新信息。 这些新信息可以分为两大方向：产品和AI。 具体来看，新车方面，就是市场期待已久的平价车型计划，在众多分析师看来，是接下来提振特斯拉销量的关键产品。 这款车型被外界称为“Model 2”，马斯克称预计今年上半年，开始在现有生产线上进行生产。 他还表示，这是现有产品的一个“降本但不降品质”版本，但具体售价并没有透露。 与此同时，需求大涨的储能业务，也在特斯拉内部被提升至战略级地位，其单季度毛利率创下新高，已达到29%，未来规模将扩大至万亿瓦时（TWh，TeraWatt-hours）级别。 然而，需要注意的是，储能电池供应链依赖于中国，关税政策带来的影响还需要时间协调。 而特斯拉一直加码的AI方面，主要分为FSD、Robotaxi和擎天柱三部分看。 首先看机器人方面，特斯拉计划，今年年底将有数千台擎天柱，被送到奥斯汀工厂工作，并计划4~5年内达到100万台水平。 接下来是无监管FSD（完全自动驾驶），马斯克表示目前还处于测试阶段，预计将在今年年底前，在私家车上使用。 同时，其Robotaxi车队，今年6月会先在奥斯汀启动试运营，采取“渐进式技术渗透”策略—— 初期先投放20辆，通过真实路况数据持续训练算法，在2026年投入大规模生产。 马斯克还diss了一波Waymo，认为Waymo的成本太高： （因为）除了摄像头之外，Waymo还需要激光雷达和雷达才能自动驾驶，而特斯拉只用摄像头就能实现。 不过，部分机构仍对其技术落地速度提出质疑。 摩根士丹利在会后报告中指出，特斯拉仍需克服监管审批、保险责任划分等非技术障碍，其Robotaxi商业化时间表，还存在6-12个月的潜在延迟风险。 但不管怎么说，马斯克终于“听劝”一次，不管是否是“画饼”，这几针强心剂下去，总算能让投资者看到特斯拉不再下滑的前景。 毕竟，马斯克就是特斯拉，特斯拉就是马斯克。 如今，特斯拉已在不败的神坛上摇摇欲坠，急需马斯克用一场胜利扭转。 特斯拉再一次需要马斯克来扭转乾坤。 One More Thing 事实证明特斯拉真的拼了，连焕新版Model Y都变相降价了。 在披露财报一天前，特斯拉中国宣布，6月30日前，焕新版Model Y首次全系推出5年0息，首付7.99万元，月供低至约3060元。 同时，Model 3仍保持2月推出的5年0息，叠加8千元补贴和充电权益，不过这次充电权益，比上次新增了第三代家庭充电服务包。 在竞争最激烈的5座SUV市场，特斯拉这是祭出大杀器了。 而且特斯拉的辅助驾驶系统FSD也已经初步获批，应该能带来进一步的订阅收入，稳固特斯拉的业绩和未来。 而上一次特斯拉同样的核心汽车业务危机、业绩危机，还得追溯到2018年之前。 那一次，上海用中国速度和中国智造拯救了特斯拉，马斯克也亲口表达——没有中国就没有特斯拉。 而这一次，特斯拉的危机，希望依然在中国。

一场围绕AI与智能体的标准、协议及生态的暗战已然蓄势待发。 在美剧《权力的游戏》中，不到终局，主角归属始终成谜。如今的AI行业，正上演着同样扣人心弦的戏码。 其激烈程度丝毫不亚于美剧《权力的游戏》中各方势力对铁王座的角逐。 在这场看不见硝烟的战争中，科技巨头们纷纷入局，每一个决策、每一次技术发布，都可能成为改写AI产业格局的关键因素，背后更是隐藏着对未来AI时代话语权和利益分配秩序的深度较量。 巨头的逐鹿之战 当大众的目光大多聚焦在AI模型参数的比拼与性能的较量时，一场更为深远且关键的竞争早已在幕后悄然酝酿。 2024年11月，Anthropic公司率先出击，推出智能体开放标准——MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）。 这一举措犹如一颗投入平静湖面的巨石，瞬间激起千层浪。MCP的目标十分明确，即统一大型语言模型与外部数据源、工具之间的通信协议，试图为纷繁复杂的AI交互世界建立一套通用的“语言体系”。 Anthropic的这一动作迅速引发了行业内的连锁反应。OpenAI紧接着宣布其Agent SDK 支持MCP，这无疑是对MCP价值的一种认可，也显示出OpenAI在这场竞争中不愿落后的决心。 而谷歌作为科技领域的巨头，自然也不会缺席这场盛宴。谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis确认，谷歌Gemini模型及软件开发工具包将集成MCP，并盛赞MCP“正迅速成为AI代理时代的开放标准”。 这一系列来自行业巨头的积极响应，让 MCP 的影响力迅速扩散，成为AI领域备受瞩目的焦点。 然而，竞争并未就此停歇。在Google Cloud Next 2025大会上，谷歌再次发力，宣布开源首个标准智能体交互协议——Agent2Agent Protocol（简称 A2A）。A2A的诞生，打破了现有框架与供应商之间的壁垒，使智能体在不同生态系统中的安全、高效协作。谷歌这一举措，不仅展示了其在AI领域的技术实力和创新能力，更表明了其在AI生态建设上的野心。 科技巨头们的这一系列动作，彻底揭开了AI与智能体在连接标准、接口协议与生态系统等维度竞争的神秘面纱。在全球AI竞争格局尚未完全成型的关键时期，“协议即权力”这一法则愈发清晰地显现出来。 谁能够掌握AI时代基础协议标准的定义权，谁就有机会重新绘制全球AI产业链的权力图谱，重新分配行业的价值蛋糕。 这已经不再仅仅是技术层面的竞争，而是上升到了战略层面的博弈，关乎未来的市场格局和企业发展。 AI应用程序“连接端口” 随着AI技术的迅猛发展，大型语言模型如GPT、Claude等展现出了令人惊叹的能力。它们能够进行自然语言处理、文本生成、问题解答等一系列复杂任务，仿佛拥有了人类般的“智慧”。 然而，这些模型的真正价值远不止于此，它们的潜力在于能够与外部世界的数据和工具进行交互，从而解决现实生活中的实际问题。 但长期以来，AI模型与外部世界的交互却面临着诸多困境。其中，碎片化和标准化缺失是最为突出的问题。 由于缺乏统一的标准和协议，开发者在将AI模型与不同的数据源、工具进行集成时，需要针对每个具体的AI模型和平台编写特定的连接代码。 为了攻克这些难题，MCP应运而生。Anthropic公司形象地将MCP比喻为AI应用程序的“USB-C端口”。 正如USB-C端口以其通用性和便捷性成为电子设备连接的标准接口一样，MCP致力于创建一个通用的标准，让各种AI模型和外部系统在接入时都能使用同一套协议，从而使AI应用程序的开发和集成变得更加简单、统一和高效。 以软件开发项目为例，在MCP出现之前，若要利用AI工具分析项目代码仓库，开发者需要针对不同的代码仓库和AI模型编写复杂的连接代码，不仅耗时耗力，而且效果往往不尽如人意。 而基于MCP的AI工具，则可以直接深入项目代码仓库，自动分析代码结构，理解历史提交记录，并结合项目的实际需求，为开发者提供精准的代码建议。这不仅大大提升了开发效率，还显著提高了代码质量，让软件开发过程变得更加顺畅和高效。 MCP由MCP服务器和MCP客户端两个核心部分组成。MCP服务器就像是数据的“守门人”，开发人员可以通过它将自己的数据公开，这些数据来源广泛，可以是本地的文件系统、数据库，也可以是远程服务的API。 而MCP客户端则扮演着“探索者”的角色，负责构建连接到这些服务器的AI应用程序，实现对数据的访问和利用。简单来说，MCP服务器负责将数据暴露出来，MCP客户端则负责获取和处理这些数据，二者相互协作，共同构建起 AI 与外部世界连接的桥梁。 在AI模型访问外部数据和工具的过程中，安全性是一个至关重要的考量因素。MCP通过标准化的数据访问接口，极大地减少了直接接触敏感数据的环节，有效降低了数据泄露的风险。其内置的安全机制，为数据安全提供了全方位的保障。数据源可以在安全框架的严格控制下，有选择性地向AI共享数据；AI在处理完数据后，也能将结果安全地反馈给数据源。 例如，在实际应用中，MCP服务器可以自主控制资源，无需将API密钥等敏感信息提供给大模型技术商。这样一来，即便大模型遭受攻击，攻击者也无法获取到这些关键的敏感信息，从而实现了对风险的有效隔离，确保了数据的安全性和完整性。 从实际应用场景来看，MCP的优势不仅体现在技术层面，更在不同领域展现出了巨大的价值。 在医疗领域，智能体通过MCP连接患者电子病历、医学数据库等丰富的数据源，并结合医生的专业判断，能够快速给出初步诊断建议，为患者的治疗争取宝贵的时间。 在金融行业，智能体之间可以通过MCP协作，实时分析财经数据、跟踪市场变化，甚至自动进行股票交易，实现投资决策的智能化和高效化。这种智能体之间的分工合作，充分发挥了各自的特长，使得数据处理更加高效，决策更加精准，为行业的发展带来了新的机遇和变革。 在中国，腾讯、阿里巴巴等科技企业也迅速跟进，积极布局MCP相关业务。阿里云百炼平台推出全生命周期MCP服务，大幅简化了智能体开发流程，将开发周期压缩至分钟级；腾讯云发布“AI开发套件”，支持MCP插件托管服务，助力开发者快速搭建业务型智能体。这些举措充分显示了MCP在AI生态中的重要地位和巨大影响力。 智能体协作的“自由贸易协定” 随着MCP协议的不断发展和应用，智能体逐渐从单纯的聊天工具转变为能够解决实际问题的行动助手。在这片充满机遇的新战场上，科技巨头们开始积极布局，试图修筑起属于自己的标准与生态“花园围墙”。与MCP专注于连接AI模型与外部工具和数据不同，A2A协议则将目光投向了更高层次的目标——实现智能体之间的高效协作。 A2A协议的设计初衷简洁而明确，即让不同来源、不同厂商的智能体能够相互理解、协同工作，为多智能体协作赋予更高的自主性和灵活性。这一理念可以类比为世界贸易组织（WTO）旨在消减各国间关税壁垒的目标。 在智能体的世界里，不同供应商和框架的智能体就像一个个独立的“国家”，而A2A协议就如同“自由贸易协定”，一旦采用，这些智能体就能加入“自由贸易区”，使用共同的“语言”进行交流，实现无缝协作，携手完成单个智能体难以独立承担的复杂工作流程。 任务管理是A2A协议中的核心环节之一。客户端和远程智能体之间的通信始终围绕任务的完成展开。协议定义了一个“任务”对象，对于一些简单的任务，智能体可以迅速完成；而对于复杂、长期的任务，智能体之间会通过不断沟通，实时同步任务的完成状态，确保整个任务能够顺利推进。 此外，A2A还支持智能体之间的协作。多个智能体可以相互发送包含上下文信息、回复或用户指令的消息，通过这种方式，它们能够更好地协同工作，共同攻克复杂的难题，完成艰巨的任务。 目前，A2A协议已经获得了Atlassian、Box、Cohere、Intuit、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP等50多家主流科技企业的应用平台支持。值得注意的是，这些企业与谷歌生态之间存在着千丝万缕的联系。 例如，Cohere是一家独立的AI初创公司，由三位曾在Google Brain工作的研究人员于2019年创立，多年来一直与谷歌云保持着密切的技术合作，谷歌云为其提供训练模型所需的计算能力；Atlassian 作为提供团队协作工具的知名企业，其Jira和Confluence等工具被广泛使用，并且与谷歌有合作关系，部分应用可以在谷歌的产品中使用。 虽然谷歌声称 A2A是对Anthropic提出的MCP模型上下文协议的补充，但从长远来看，随着越来越多企业的加入，A2A的商业价值将不断提升，有望在智能体生态的发展中发挥主导作用，推动整个行业的变革与进步。 开放协作还是生态割裂 MCP与A2A的竞争，本质上是“底层连接”与“上层协作”的生态卡位，折射出科技巨头对AI产业价值链条的不同理解。Anthropic通过MCP构建“数据接入即服务”的商业模式，企业级客户按API调用量付费，实现内部数据资产与AI能力的深度融合；谷歌则依托A2A协议推动云服务订阅，将智能体协作网络的构建与谷歌云算力、存储等基础设施绑定，形成“协议-平台-服务”的闭环生态。 在数据战略层面，两者展现出清晰的垄断企图：MCP通过深入企业数据核心，积累垂直行业的深度交互数据，为定制化模型训练提供富矿；A2A则在跨平台协作中捕获海量流程数据，反哺谷歌核心的广告推荐与商业分析模型。 尽管两者均宣称开源，但技术分层策略暗藏玄机。MCP保留企业级功能的付费接口，A2A引导合作伙伴优先接入谷歌云生态，本质上都是通过“开源基建+商业增值”的模式构建技术护城河。 站在产业变革的十字路口，MCP与A2A的演进路径正重塑AI世界的底层架构。一方面，标准化协议的出现加速了技术民主化进程，中小开发者得以通过统一接口接入全球生态，企业级应用部署周期从月级压缩至小时级；另一方面，巨头主导的协议体系若形成割据，将导致数据孤岛效应加剧、技术兼容性成本高企，甚至可能引发“生态阵营”的零和博弈。 更深远的影响在于物理世界的智能化渗透：随着工业机器人、自动驾驶终端、医疗智能设备的爆发式增长，MCP与A2A正成为连接虚拟智能与物理世界的“神经突触”。 在智能制造场景，机械臂通过标准化接口实时同步工况数据，AI模型动态优化生产参数，构建“感知-决策-执行”的闭环智能；在医疗领域，手术机器人与诊断模型的实时协同，使精准医疗从概念走向临床实践。这些变革的核心，是协议标准作为“数字基建”的战略价值正在超越技术本身，成为解锁万亿级智能经济的钥匙。 然而挑战依然严峻：工业控制对协议实时性的毫秒级要求，医疗数据对隐私保护的严苛标准，都在倒逼协议体系的持续进化。 当技术竞争与商业利益深度交织，开放与封闭的平衡艺术成为关键，或许唯有建立跨行业的标准共治机制，才能避免重蹈“铁路轨距战争”的覆辙，真正实现“万物互联”的技术理想。 在这场没有硝烟的权力游戏中，MCP与A2A的博弈远未终结。它们既是技术创新的产物，更是商业战略的载体，正共同书写着AI产业从“单体智能”迈向“生态协同”的关键篇章。 而最终决定产业走向的，不仅是技术优势，更是对开放共享与生态共赢的价值选择，这才是AI时代最核心的“协议标准”。

IT之家4月23日消息，科技媒体marktechpost昨日（4月22日）发布博文，报道称英伟达最新推出Eagle2.5，一款专注于长上下文多模态学习的视觉-语言模型（VLM）。 该模型专注于理解大规模视频和图像，尤其擅长处理高分辨率图像和长视频序列。尽管参数规模仅为 8B，Eagle2.5在Video-MME基准测试（512 帧输入）中得分高达72.4%，媲美Qwen2.5-VL-72B和InternVL2.5-78B等更大规模模型。 创新训练策略 Eagle2.5的成功离不开两项关键训练策略：信息优先采样（Information-First Sampling）和渐进式后训练（Progressive Post-Training）。 信息优先采样通过图像区域保留（IAP）技术，保留超过 60% 的原始图像区域，同时减少宽高比失真；自动降级采样（ADS）则根据上下文长度动态平衡视觉和文本输入，确保文本完整性和视觉细节的优化。 渐进式后训练逐步扩展模型上下文窗口，从32K到128K token，让模型在不同输入长度下保持稳定性能，避免过拟合单一上下文范围。这些策略结合SigLIP视觉编码和MLP投影层，确保了模型在多样化任务中的灵活性。 定制数据集 Eagle2.5的训练数据管道，整合了开源资源和定制数据集 Eagle-Video-110K，该数据集专为理解长视频设计，采用双重标注方式。 自上而下的方法采用故事级分割，结合人类标注章节元数据、GPT-4生成的密集描述；自下而上的方法则利用GPT-4o为短片段生成问答对，抓取时空细节。 通过余弦相似度（cosine similarity）筛选，数据集强调多样性而非冗余，确保叙事连贯性和细粒度标注，显著提升了模型在高帧数（≥128帧）任务中的表现。 性能表现 Eagle2.5-8B在多项视频和图像理解任务中表现出色。在视频基准测试中，MVBench得分为74.8，MLVU为77.6，LongVideoBench为66.4；在图像基准测试中，DocVQA得分为 94.1，ChartQA为87.5，InfoVQA为80.4。 消融研究（Ablation studies）表明，IAP 和 ADS 的移除会导致性能下降，而渐进式训练和Eagle-Video-110K数据集的加入则带来更稳定的提升。

寒武纪一度被称为“寒王”。 类似于茅王（茅台）、宁王（宁德时代）、迪王（比亚迪），这更多是资本市场的追捧。自2020年寒武纪上市以来，特别是喊出“对标英伟达”的口号后，其市值也坐上了火箭，最高时超过3200亿元。即便经历过山车似起伏，当前市值也高达2800多亿元。 如果拉长时间看，2023至2024年期间，寒武纪股价涨幅高达1106.01%，而同期英伟达的涨幅仅为819.58%。仅2024年，寒武纪便以387.55%的年度涨幅成为A股市场的“涨幅王”。 “寒王的泡沫” 资本市场，特别是投资机构选中寒武纪，给予其高溢价估值，是有原因的。 一方面，大模型时代，在ChatGPT和DeepSeek两个标志性鲜明的节点冲击下，科技巨头纷纷加大算力投入，AI算力需求喷发。 这股热潮产生的诱惑需要有辨识度较高的芯片股来承载，然而国产纯正的AI芯片龙头股非常稀缺，能够数出来的也就是海光信息与寒武纪等几家。后者又顶着“AI芯片第一股”和“英伟达平替”的光环，也被投资者拿来和英伟达对标。 另外一方面，美股AI行情大爆发，英伟达2024年股价暴涨176%，市值净增超过2万亿美元。受此影响，A股AI行情同样爆发。但同时，美国持续限制中国进口高端AI芯片，这一外部压力反而倒逼国产芯片加速发展。市场普遍押注寒武纪有望在本轮国产算力建设中分得一杯羹。 目前，从收入结构来看，寒武纪主要产品线包括云端产品线、边缘产品线、IP授权及软件。其拥有全品类系列化智能芯片和处理器产品，是国内为数不多既能提供人工智能推理芯片，又能提供训练智能芯片产品的企业，同时也是少数具备先进集成电路工艺（如7nm）下复杂芯片设计经验的企业之一。 简单来说，寒武纪站在了风口上，又被偶发的大时代机遇加持，其股价便一飞冲天，被奉为“寒王”。 但“寒王”的含金量也一直被质疑，关键在于寒武纪的业绩无法支撑这么高的市值。财报显示，2017年至2024年八年间，寒武纪共计亏损54.17亿元，其间，研发费用达65.74亿元，而营业收入总额为43.6亿元，研发费用常年是营收的1倍-2倍。 这可以理解为，寒武纪的收入体量小，为了公司的成长，或者是为了给投资者讲一个长期AI芯片故事，技术研发投入还是需要长期保持在高位。 这种状况已经引发不少股民的担忧，认为这可能是一场虚幻的泡沫，还有人悲观地表示，“机构抱团取暖，该出货了，五十年的业绩都透支了”。 相较之下，业内最成熟的英伟达，最近一年平均市盈率54.39倍。也就是说，对标英伟达，寒武纪年盈利要达到51亿元，才算匹配当前市值，单季净利润还要再增长到3倍以上。 寒武纪的最新财报似乎可以缓解下股民的焦虑。根据其发布的2024年报及2025年一季报，寒武纪罕见的连续两个季度实现盈利。 财报显示，2024年寒武纪实现营业收入11.74亿元，同比增长65.56%，实现归母净利润-4.52亿元。其中，2024年四季度来看，实现营业收入9.89亿元，同比增长75.51%，实现归母净利润2.72亿元，历史上单季度首次实现盈利。 2025年一季度，寒武纪业绩继续保持爆发式增长。营业收入从2024年一季度的2567万元，同比大增42倍至11.11亿元，接近2024年全年营收，同时连续第二个季度实现单季度盈利，净利润为3.56亿元。 关于扭亏为盈的原因，寒武纪在财报中表示，报告期内公司持续拓展市场，积极助力人工智能应用落地，使得公司收入较上年同期大幅增长，由于营收出现大幅增长，从而使得归属于上市公司股东的净利润由负转正。 这套官方话术之外，寒武纪在2024年财报中提到的一个关键转折，更值得关注：公司的营收结构正在发生根本性变化，从过去依赖政府项目的智能计算集群业务，转向云端芯片产品线。 反映至财报上，2024年，寒武纪云端产品线呈现出爆发式增长趋势。在全年11.74亿元的营收中，云端智能芯片及板卡业务贡献11.66亿元，占比高达99.3%，这一比例较2023年的13.5%实现了质的飞跃。 这个变化在短期内“美化”了寒武纪的财务状况，但其仍然暴露出寒武纪的一个长期性经营问题：商业模式不稳定，严重依赖大客户，导致收入来源季节性变化特征明显。 拉长时间轴来看，寒武纪的营收结构经历了三个阶段：2017-2018年，以IP授权业务为主导，华为贡献了97%以上的收入；2019-2023年，公司转向智能计算集群系统业务，依赖地方政府和国企订单；2024年，云端芯片产品线成为绝对主力。 直白点说，寒武纪的业绩没有一个稳定的着力点，有点看天吃饭的意思。这意味着寒武纪的盈利能否持续，经营状况的好坏，实际上取决于一两个大客户的需求。一旦大客户的需求发生变化，或者被同行撬走，寒武纪的财报就会很难看。 这次寒武纪收入之所以大增，主要来自第一大客户采购的增加。2024年，公司第一大客户销售额为9.29亿元，约占总营收的八成，同比则增长了近一倍。但寒武纪对这个大客户具体是哪家公司，在财报中讳莫如深，没有披露。 今年3月10日，有市场消息称字节跳动向寒武纪下单4万颗单价2.5万元的580芯片，总价值达10亿元。但此后字节跳动称消息不实。 正如有业内人士评价寒武纪这次堪称“逆天改命”的财报表现时称，“寒武纪比较特殊，它之前的营收不算多，近几年也一直在亏损，这次4230.22%的营收增长，可能也是因为在很长一段时间里它的出货量比较小，突然出来一个比较大的订单才造成的，这个增长率能不能代表它已经有足够的实力，说实话我现在看不到。” 业绩增长之外，还有几重压力 除此之外，尽管营收大幅增长，寒武纪2024年全年仍净亏损4.52亿元，不过相较于前一年的净亏损8.48亿元有所收窄。更关键的是，寒武纪的基本面还没有发生根本性变化，业绩大幅增长背后还有几重压力： 首先，寒武纪的竞争对手不少，且实力都不弱。英伟达被纳入出口管制清单后，寒武纪承接了部分订单，但并没有实力全部吃下。也可以说，这笔生意是偶然送过来的，国内大厂求购英伟达无果（美国关税障碍，导致英伟达计提55亿美元损失，涉及库存、采购承诺及储备费用），只能转头寻找本土玩家。 据华尔街见闻报道，海光信息DCU产品2024年营收同比增长210%，在服务器厂商中的渗透率从5%提升至18%；龙芯中科推出支持国产指令集的AI加速卡，在政务云领域替代寒武纪份额；华为昇腾910B通过“算力租赁”模式变相进入市场，对寒武纪的政府订单构成威胁。 此外，寒武纪与英伟达一样，原本采取通用型AI芯片路线，但行业正加速向专用化（如推理优化、存算一体）演进；DeepSeeK-R1发布之后，这种行业转向尤为明显。百度自研的昆仑芯3代在搜索广告推理场景的能效比是寒武纪产品的2.3倍，成本约低40%。若寒武纪无法在细分领域建立差异化优势，可能陷入“通用不精、专用不足”困境。 其次，寒武纪的业绩在近一两个季度得到优化，但短期财务状况依然没有改善。2024年和2025年第一季度，经营现金流均为负，分别是-16.18亿元和-13.99亿元。2024年公司账上现金19.72亿，同比减少一半，2025年一季度更是减少到6.38亿。 同时，公司的研发费用极高，常年超过营业收入，2025年一季度研发费用高达2.72亿，目前公司的现金状况仅能支撑两个多月的研发投入。 值得注意的是，寒武纪在近几个季度的研发投入呈下滑的趋势。2023年，寒武纪研发投入为11.18亿元，同比下滑26.6%。2024年前三季度，研发费用再度下滑8%至6.59亿元。此外，寒武纪的研发人员在2022年为1205人，到2023年下滑至752人，同比下滑幅度为37.6%。 这很难不让人猜测，寒武纪是在有计划的“实现盈利”。而且，在竞争激烈的AI芯片市场，研发投入的减少以及研发人员的流失，也是核心竞争力的削弱。 寒武纪还有一重不可忽视的考验，其专注于智能芯片的设计和销售，而将晶圆制造、封装测试等其余环节委托给晶圆制造企业、封装测试企业及其他加工厂商代工完成。 2022年底，美国政府将寒武纪列入出口管制实体清单，导致台积电等关键代工厂商无法为其代工，这对依赖先进制程的芯片设计公司而言，无疑是沉重打击。这也是其他国产芯片企业共同的问题。 显然，支撑寒武纪市值的并不是其经营和业绩状况，而是市场对其未来在云端芯片上的想象力。这来自于一个积极的信号，民生证券研报表示，国产AI芯片拐点有望到来。 招商证券认为，英伟达芯片出口许可要求无限期持续生效，寒武纪、海光业绩及华为云超节点验证国产算力迈入规模应用阶段。它还认为在贸易摩擦持续升级的情况下，进口海外先进制程芯片存在较大不确定性，国产算力替代为不可逆趋势。 国盛证券近期发布研报称，国产算力性价比提升，替代空间广阔。其进一步分析认为，目前国产算力不仅仅是在单芯片端逐步缩小与海外厂商的差距，还在多卡集群能力上加速追赶，国产算力逐步做出性价比，国产算力的发展逐步从政策层面过渡到政策与市场客观需求的双重驱动，2025年或将为国产算力扛下大旗的元年。 图源：寒武纪创始人陈天石 对于寒武纪来说，称王尚早，还远未到举香槟的时刻。很难现在就说寒武纪是国产芯片之光，但国产芯片确实迎来大爆发。同花顺iFind数据显示，目前A股已经发布一季报的芯片企业有36家，有25家净利润实现增长，占比接近七成。 而头顶百亿身价的寒武纪85后创始人陈天石，面对账面财富，更多的还是需要拿出更有竞争力的产品和技术沉淀，剔除估值泡沫，跨越增长周期，真正承担起国产英伟达平替的重担。 参考资料： 财经杂志，《“买爆”国产AI芯片，谁是寒武纪背后的大买家？》 大众日报，《国产芯片迎来爆发潮：扎堆IPO，估值或现“寒武纪效应”》 网易财经，《寒武纪扭亏，隐忧未解》

“字节版Manus”有多能打？量子位实测在此。 △ 扣子智能体生成的活动介绍网页 我们用光了一天的对话额度，考验了扣子空间（Coze Space）的信息整理、任务执行、工具调用等多项技能。 结果，仍处在早期测试中的扣子空间整体表现已经相当惊艳，在自主任务规划和资料搜集方面表现不错，已经具备解决很多真实任务的潜力。 不过在指令遵循方面，还是比较“有自己的想法”。 简单介绍一下，扣子空间是字节在刚刚过去的周末推出的智能体协作系统，官方主打“你和AI Agent协同办公的最佳场所”。 由于放出来的demo效果惊艳，过去几天里还出现了挤爆服务器的场面。 而第一波拿到邀请码的幸运儿，在体验后也第一时间分享了使用感受： 对比智能体确实是一个大飞跃。 更适合用来分析报告，主要作用是帮助用户搭起整体框架。 当然，作为幸运儿之一，我们也赶紧进行了一波实测。 有脑有手的通用智能体 扣子平台的通用智能体，分成了探索和规划两种模式，官方的介绍是这样的： 实际用下来的话，探索模式更注重效率，而规划模式则会对任务进行详细拆分，条理更加清晰。 自动整理搜集信息，一句话制作网页/PPT 先来看探索模式，我们让它整理了一下波音747系列飞机的发展历程。 可以看到，智能体根据给出的话题自行扩展延伸了许多搜索词并执行了检索，最后形成了一份文字报告。 利用整理好的资料，可以直接制作出一个网页（或者PPT也可以），页面包含了比较丰富的内容，排布简洁，美观性也说得过去。 并且除了文字内容，生成网页时智能体还补充了产量统计图和关键时间线。 有脑还有手，自主规划执行任务 在规划模式下，扣子智能体不仅会整理资料，还支持在虚拟沙盒环境中操纵电脑、浏览网页，执行订票等操作。 比如我们让它帮忙订一张明天（23日）下午从北京到上海的高铁票。 比较有意思的是，智能体一开始的动作是搜索高铁票该怎么订，不清楚是模型自己真的不知道，还是这里强制设定了检索过程，但总之，如果真遇到不会的技能，通过检索来弥补也不失为一种策略。 12306平台需要登录才能进行订票，智能体能够准确识别到这种状况，并提示我们手动接管。 不过，可能是沙盒环境受到了限制，在执行检索之后页面并未显示结果，因此整个流程未能顺利完成。 但从智能体的操作过程来看，网页信息识别和规划执行能力已经很不错了。 接入MCP，智能体不再“孤军奋战” 除此之外，扣子也支持MCP协议，并接入了飞书文档、GitHub、MySQL数据库、天气、地图等一系列MCP应用。 于是结合MCP，我们来整个大活。 上周，量子位中国AIGC产业峰会2025成功举行，我们将其会议流程和嘉宾信息整理到了一份文档当中，要求智能体将这些材料整理出一份网页版会议指南。 并且还调用了地图、天气和语音合成三个MCP插件，在网页中加入天气预报、交通指南和嘉宾介绍语音播报。 可以看到，智能体首先利用工具从文档中提取出文本，然后通过MCP协议调取了天气、地图等信息。 由于任务比较复杂，制作耗时也比较长，第一版成品长这样： 这个版本，要求的内容都有呈现，但是活动流程没有遵循要求的格式，天气预报的日期也不对。 所以我们针对这两点要求智能体进行修改，修改的过程没有一步到位，而是经过了多轮调整。 以及到后面修改的过程才发现，扣子智能体一开始偷懒并没有合成嘉宾介绍的语音，只是在网页里放了按钮，单独指出之后才开始合成。 不过最终还是得到了符合期待的页面，该有的内容都正常展现，滑动和点击查看详情的功能都成功实现，合成的音频也能正常播放。 虽然整体经历了不短的时间，但对于一个完全不懂网页制作的用户而言，扣子智能体已经很好地解决了工具有无的问题。 在时间上，一个可以改进的方向是让可以并行进行的任务同时进行，比如这个任务当中的语音合成实际上是独立于网页设计的，而智能体目前采用的是串行方式，带来了不少的额外耗时。 总结一下，作为一个通用智能体，扣子智能体的任务规划比较合理，资料搜集能力也表现不错，不过在指令遵循方面，还是比较“有自己的想法”。 当然作为通用智能体，优先考量是提升技能的丰富度，尽可能覆盖更多的任务，所以在具体任务细节上，也还有不少提升空间。 更懂行的专家智能体 所以，在通用Agent之外，扣子空间还提供了「专家模式」。 Beta测试版首页，目前有两个专家Agent： 用户研究专家：模型学习了字节资深用研专家、产品经理等分享的用研工作技巧； 华泰A股观察助手：扣子团队与华泰证券联合孵化的Agent，让模型学习了如何分析上市公司和发展潜力等专业知识。 我们实测下来发现，吸收了更多私人数据和第三方数据的专家Agent，在实用性方面确实大有提升，尤其在面对复杂任务过程中易出错的问题，它总是能自主发现错误并不断尝试更正。 不过由于涉及的领域确实比较专业，任务耗时也大大增加，类似股票分析的任务往往需要运行几十分钟。 以下为具体实测过程。 0产品经验也能做出完整用户调研 假如有一个新入行的产品经理，想要设计一个北京地区的户外活动APP，需要对用户需求进行调研。 尽管没有工作经验，也可以使用简单描述来生成一份用户访谈提纲。 实测不到1分钟，这个Agent就生成了一份可下载的Markdown文档，10个问题基本覆盖了我们想要调研的需求。 然后我们又继续在输入框中下达新指令： 再帮我生成一份调研问卷。 从思考过程可以看到，面对一个比较模糊的需求，它能通过自主规划（设计约30个问题的调研问卷）进一步明确任务。 而且评估其生成效果，从一名资深户外运动爱好者的角度来看，这份调研报告可谓非常完整—— 7个大类、30个小问题，从用户基本信息到户外运动参与情况、活动信息与获取等等，均考虑到了。 接下来，鉴于我们目前缺少真实问卷结果，所以又给它扔了个“麻烦”： 能直接帮我生成一份虚拟完整用户调研数据，并最终生成一份用户分析报告吗？ 大约几分钟后，这个Agent自己生成了一份虚拟用户数据： 横向标准项需要长时间拖动才能看完整，竖向共有100条数据： 当然，过程中Agent也自己发现了错误，并多次尝试更正。 最终，基于虚拟数据，Agent确实生成了一份可下载的完整用户画像报告。 整体而言，这个用户研究Agent具备问卷数据分析、访谈纪要总结、调研问卷生成、访谈提纲生成这四大能力，即使零产品经验也能通过持续对话实现自己的调研需求。 每天都能收到专属股票早报 而另一个股票专家Agent，由于涉及的领域比较复杂，官网显示平均任务耗时为42分钟。 能做的事儿包括下面这些： 这里我们简单测试了其早报生成功能。 支持选定3支关注的股票（这里就不具体展示选了哪些了），以及三个关注的板块，然后给出当日A股早报。 有意思的是，相比之前的用户调研Agent，这个智能体则更加谨慎了，过程中还需要用户手动确认其阶段性完成情况，然后才继续执行。 而且整个过程搜集了大量数据： 不过比较遗憾的是，截至发稿前（已经跑了一个多小时），可能由于服务器资源问题，暂时没有跑出最终结果。 然而，从其他网友对该智能体的测试来看，据称效果惊艳。 （股票功能）实测蛮惊艳的 小结一下，相比通用Agent，专家Agent在实用性方面确实更胜一筹。 就产品的初步设计来看，和“扣子空间”这个名字相呼应，扣子团队希望打造一个“通用Agent和专家Agent协作的系统”。 不过按照扣子团队的长期设想，最终目标则还是打造一个开放的Agent系统—— 当用户提出需求时，系统能自动调度最合适的一位或多位专家Agent协同完成任务。 而抛开长远不谈，仅就当下这个测试版扣子空间而言，得益于它在自主规划和任务驱动方面的加强，对于绝大多数实际情况，它已经是一个可以上手、能用的Agent系统了。 One More Thing 这一次，字节在扣子空间上还搞了一波“裂变玩法”。 我们实测过程中发现，在执行完第一个任务之后，还可以得到五个邀请码。 并且当五个邀请码全部用完后，还能获得更多邀请资格。 所以相比其他家那种完全封闭的测试，扣子空间的体验资格也更容易获得。 最后，有获得邀请码的童鞋来说说你的使用体验吗？ — 完 —

4月23日，第二十一届上海国际汽车工业展览开幕，小编逛完各家车企展台，对“车模”进行一个简单汇总。 小鹏汽车车模：Iron 小鹏Ir­on机器人亮相上海车展，身高178cm，体重70kg，主动自由度62个。 车展正式发布了5C旗舰版小鹏P7 +，售价18.68万-21.88万元。 比亚迪车模：悟空 现场，比亚迪汉L/唐L「黑悟空」改装车型亮相。 奇瑞车模：墨茵 奇瑞墨茵（Mornine）身高167cm，体重65kg，拥有41个自由度（单手12自由度）。 奇瑞在此次车展上也带来了全新QQ，采取全新风格，前脸配备了三角形大灯。 宝骏：龚俊 宝骏全球代言人龚俊亮相，全场人气爆棚，鞭牛士了解到有粉丝花费1300元入场。现场正式发布宝骏享境，置换一口价12.58万元起。 鸿蒙智行：马东、黄渤 马东、黄渤现身鸿蒙智行展台。 本田中国：刘烨 本田中国Honda烨品牌第二弹车型GT惊艳亮相，品牌首席代言人刘烨助阵。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月23日消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克在4月22日财报电话会议上宣布，人形机器人Optimus项目将实现前所未有的规模化速度，目标直指年产数百万台。 具体规划显示，2025年底前将有数千台Optimus在特斯拉工厂投入生产作业，而2029至2030年间将达成年产100万台的里程碑。 目前，Optimus仍处于高强度研发阶段，距离大规模量产尚有距离。特斯拉计划2025年生产数千台机器人，主力产量集中在年底。 马斯克透露，Optimus的制造涉及约10,000个独特部件，几乎没有现成的供应链支持。 电机、齿轮箱、致动器等核心组件均为特斯拉自主研发，仅AI计算机沿用汽车技术。这种高度定制化设计导致生产瓶颈频现，产能爬坡取决于解决每个限制性部件的速度。 供应链挑战尤为突出，尤其是来自中国的稀土磁铁供应。Optimus手臂的致动器依赖永磁体以实现小型化，而中国对稀土磁铁出口的严格许可限制成为阻碍。 马斯克表示，特斯拉正与中方积极沟通，确保磁铁仅用于民用人形机器人而非军事用途，并对问题解决持乐观态度。近期关税政策也可能影响生产线扩展，但具体冲击尚待评估。 在回答德意志银行分析师爱迪生·余（Edison Yu）关于Optimus未来供应链的提问时，马斯克表示：“我们还在观察情况如何发展。我们已经采取了很多措施本地化供应链，比任何制造商都要本地化，以降低地缘政治风险。” 他强调，特斯拉在供应链本地化方面已走在行业前列，但未明确是否会因关税增加更多美国供应商，表示出对未来供应链调整的灵活态度。 ▲特斯拉Optimus机器人生产线一瞥（图片来源X：@Tesla_Optimus，2025年4月23日发布） Optimus的开发推高了特斯拉的运营费用，主要计入研发支出，涵盖人工智能、Optimus及新车型（如CyberGAP、SEMA和经济型车型）等项目。 尽管经济环境充满挑战，特斯拉坚信这些投资将为其长期增长铺平道路。 马斯克对Optimus的市场前景信心爆棚，宣称特斯拉在人形机器人领域无可匹敌。 他指出，特斯拉与SpaceX的技术领先优势无人能及，而全球排名第2至第10的竞争者可能都来自中国。尽管如此，马斯克坚信特斯拉将稳坐头把交椅。 而特斯拉能否兑现2030年百万台的承诺，全球关注者正拭目以待。

文 | 螺旋实验室，作者丨安晓，编辑丨坚果 如果你在2023年躲过了ChatGPT，在2024年又躲过了Sora，那么2025年你也很有可能成为DeepSeek的潜在受众，逃不出它天罗密布织下的网。 张蕾还记得，那是1月下旬的某一天，睁开眼刷小红书，被满屏的DeepSeek和它标志性的蓝色图标袭击，一时间上到七八十的老年人，下到刚上小学的小朋友，都把DeepSeek入门教程熟记于心，好像只有会用DeepSeek的人才拥有了赛博世界的最新入场券。 各类账号也没少跟风，比如说卖货的，会预先断开联网搜索功能，把准备好的卖点信息植入给DeepSeek，然后再来一个“给我推荐一款XXX”的问题，让AI替自己卖货。 做情感博主的，会把如何选到25+优质男的问题交给DeepSeek回答，然后卖着自己的心理疗愈课。连母婴赛道也没放过DeepSeek，不是DeepSeek教鸡娃就是DeepSeek给娃安排时间规划。 DeepSeek是块砖，哪里需要往哪搬。张蕾发现，最近互联网语境下的DeepSeek就像爆款推文里的“互联网+”，什么都能往上套个公式，真正演绎了“上善若水任方圆”的包容性。反正这场真人秀里没人是输家，DeepSeek公司接到了热度，而博主们、品牌们也能分一杯羹，总归自得其乐。 但更高级的“流量密码”，是教别人怎么用DeepSeek。这是最近新兴的一类博主，他们不直接卖货，也不乐意接广告，而是摆出一幅赛博救世主的姿态，售卖DeepSeek课程，包括如何向AI提问以及怎么写提示词；教你用 DeepSeek 赚钱，比如用它生产文案、剧本、笔记和短视频脚本。 比如张蕾最近关注的一个博主，教大家用DeepSeek玩转3个副业，视频开头就很有紧迫感地喊出“现在还不会用DeepSeek的姐妹，活该你赚不到钱”，然后大篇幅讲起DeepSeek门槛有多么低，有多容易写出爆款文案，现在做自媒体有多么合适。 但她越看越不对，这篇视频文案不会也是DeepSeek写的吧？往下一滑，连这条视频才勉勉强强破了200点赞，博主发了30多条教大家用AI的视频，自己的粉丝量也没过万。这不就是活生生的“教会徒弟饿死师傅”的当代案例？ 张蕾清楚地知道，想吃互联网这碗饭的，没那么多人愿意当甘愿献祭农夫，等着“农夫与蛇”的故事反复上演。其实这些人本质与蹭热点无疑，吃第一波信息差赚快钱，等大家都知道DeepSeek了，就发现大部分人对它的利用跟百度没什么区别——想知道某个东西的时候随手搜一下，然后就忘掉。 但初生的DeepSeek有个“天残技能点”，就是交互三四次过后便出现“服务器繁忙”，于是张蕾再次遇事不决小红书，发现很多人都在推广一种本地部署、满血版、不限制对话次数的新型DeepSeek。 被哄着填了评论区的邀请码后，她发现自己也成了博主们play的一环——邀请码按填写人头数给佣金，自己神不知鬼不觉又助力了DeepSeek博主们的发财梦。 01 算法牢笼里的赛博劳工 “你的账号已被永久封禁。”很多利用DeepSeek批量复刻爆款视频文案、流水线生产脚本的博主们，养成RPG游戏走到最后大概也只能收获这样的结局。用DeepSeek批量生产中式养生视频的账号，在突破上万播放量过后，便会触发平台审查机制。 在这场席卷全民的AI淘金热中，博主们的遭遇揭开了流量产业链的残酷真相：真正暴富的从不是使用工具的人，而是贩卖淘金铲的商人。 生成批量视频的博主，尚未意识到自己已沦为AI流水线上的数字劳工。在AI教学账号的指引下，先熟练掌握了实操教程：将DeepSeek生成的养生文案输入即梦AI，用模板化指令批量生产水墨风视频，最终借剪映完成工业化组装。这套组合拳能实现日均五更的恐怖产能，运气好点的一条爆红，运气不好的发了上百条，不是被封禁就是被降低权重。 与其说是内容创作，不如说是测试参数。他们的电脑里存着上百个被平台判定审核不通过的视频废稿，但每个标题、“黄金10秒开头”和标签都精准命中所属赛道的热词。 比如养生赛道，充斥着“低成本养生”“把折寿上班换成带薪养生”“打工人不进医院”等等公式模版，美食赛道是“分手饭”“天塌了也要来吃的餐厅”“XX不宣传这个糊涂啊”等等夸张话术，改个词换个地点又是一条新视频。 有博主说“DeepSeek打破了他们的认知”，不用再辛辛苦苦想爆点，只要提取别人的文案，再让AI模仿这个风格，随便投喂一点观点素材，一天几十条不是问题。 除去服务器繁忙的可能性，DeepSeek大概率写着写着就开始“永恒”“褶皱”，不管是写脚本还是输出回答，不管是古代背景还是数理问题，都一定要和它的赛博机械量子纠缠，丢掉了最重要的“人味”。它习惯于把一些很平庸的答案包装成高大上的教科书，但其实没多少人会真正买账。 于是，当博主们发现某10万粉账号用更粗糙的内容狂揽流量时，终于窥见流量场的潜规则：那些宣称“九条视频涨粉十万”的案例，不过是DOU+推广与历史粉丝积累共同制造的流量假象。 将原有万粉账号改头换面转型新领域的博主，发现AI来AI去，最后只是旧数据在借尸还魂。橱窗里的带货成绩，还不及转型前好物分享的零头。那些被AI批量生产的“亥时养肝”“中式养生”视频，看似击中了全民养生焦虑，实则制造出大量无效流量——算法推荐来的老年用户习惯免费观看，年轻群体则将此类内容视为老一套，很难转化为购买力。 以抖音平台上一个名为“中式养生道”的账号为例，其粉丝量高达53.5万，账号第一条视频是去年12月24日发布，可已更新的162个作品中，没有出现广告商务，带货橱窗中已售出501件商品，带货佣金即使按照较高的10元/件算，总共也就是五千多块钱。 “如果真的不怎么赚钱，为什么这个内容会突然这么火？网上的那些博主又为什么要拼命鼓吹？”其实所谓“2025年不是AI淘汰人类，而是会用AI的人淘汰不会用AI的人”的言论，不过是卖课人的焦虑说辞，他们不需要真正懂AI，就已经能利用AI致富。 恐怕AI自己都没想到，自己也成了卖课人play中的一环。 02 名为DeepSeek的淘金热 当DeepSeek意外走红后，一场裹挟着技术狂热与财富焦虑的商业风暴正在互联网上酝酿成型。 这个被称为“中国版ChatGPT”的AI，不仅掀起了技术应用的“嬗变革命”，更意外激活了互联网经济中最为活跃的“淘金基因”。 此时，一个隐秘的黄金赛道正在野蛮生长——当科技巨头们还在为模型参数厮杀时，早有人在知识付费的土壤里疯狂收割韭菜。 这个被业内人士戏称为“认知税”的产业，永远不会亏本的就是卖课事业。 2023年，标榜着清华大学博士的李一舟以《人人AI课零基础入门》迅速拿下5000万元销售额，直接封神，“粥左罗”在知识付费APP“知识星球”上推出课程《ChatGPT AI变现圈》，仅17天斩获了279万元销售额。 而现在，抖音平台上销量第一《超级流量营销课-IP+AI》的基础课程定价399元，销量高达7.8万件，收入超过3000万。Boss直聘上月薪5万的AI讲师岗位还在持续招新，衍生出针对某一具体赛道的一对一课程服务。 从电商平台的9.9元速成课到短视频里千万级创富神话，从“定制版”私有化部署到MCN机构的AI内容工厂，这个世界永远不变的就是一直在变。 在淘宝搜索框输入“DeepSeek教程”，瞬间超过2000个商品链接如潮水般涌来。花一杯奶茶钱就能实现“知识付费”，它们正在演绎着技术民主化的另类叙事。所有封面清一色写着“从入门到精通”，不少都标注了“清华出品 保姆教程”的高校背书，还有商家承诺“一次购买免费更新”。 点开淘宝评论区，有不少买家晒出自己收到的百度网盘资料——文件夹里分为四大板块，分别为“DeepSeek从入门到精通pdf+视频”“DeepSeek保姆级新手教程”“DeepSeek使用技巧大全”“DeepSeek指令大合集（喂饭保姆级）”，还贴心附赠了“DeepSeek7大场景+50大案例+全套提示词 从入门到精通干货”，这套标价16.4元的课程，已在一个月内售出200份，买家只需要动动手指分享链接，就能实现“躺赚”千元。 也有买家给出了差评，表示“三天精通DeepSeek”课程框架，实则是前几年ChatGPT课程模板的换皮产物——只需将案例中的英文提示词替换成中文，把OpenAI接口教程改成国产API接入指南，就能在技术迭代的浪潮中持续收割认知税。更精明的玩家则将本地化部署方案打包进199元的“一对一套餐”，在技术小白对私人订制朦胧向往中，悄悄完成从信息贩子到解决方案提供商的角色跃迁。 还有博主宣传，能用DeepSeek炒股赚钱，只要将炒股软件接入DeepSeek，就能控制电脑全自动分析股票，在直播间下方还附上了教程和软件的购买链接。 在这场全民参与的AI淘金热中，技术本身反而退居为背景板。当某个技术论坛还在争论模型参数的优劣时，市井街巷的早市摊主已在讨论如何用AI写促销文案。 越是易用的技术，越需要庞大的中间服务层来填补认知鸿沟。就像十九世纪加州的淘金潮催生了李维斯牛仔裤的传奇，今天DeepSeek掀起的AI浪潮，也在批量制造着新时代的“信息差商人”。 但只卖给个体户，已经不能填补商家们的野心了。中小企业在数字化浪潮中，也非常渴望利用 AI 提升竞争力，但因技术门槛望而却步。有人在猪八戒、淘宝等平台，专门承接AI 代运营、AI 方案等业务。他们熟练运用DeepSeek，为客户撰写营销文案、进行竞品分析、生成专业报表。 从火锅店促销文案到美容院客户管理方案，形成覆盖实体经济的“焦虑解决方案库”。当运动鞋品牌老板下单竞品分析报告，店家只需在“运动鞋品类模板.xlsx”中替换品牌名称，10分钟即可生成价值500元的定制化文档。 这套工业化生产体系里，真正值钱的不是AI技术，而是精心设计的套利模型，当业务量有所突破后，操盘手们开始执行第二阶段收割计划。他们在高校招募大学生兼职，将文科生训练成数字流水线工人。 第三阶段则是推出“AI 私教课”，定价1980元，录制好课程视频就能无限售卖，实现知识变现。私教课若能卖出 100 份，就能直接变现 20 万。 03 全民AI的卖课时代 “最后3个名额！原价1999元的AI课，今天限时99元！”当这类标语在直播间高频轰炸时，一场针对知识焦虑者的精准收割已然启动。在这场流量游戏中，AI课程卖家构建起环环相扣的收割系统，将普通人的求知欲转化为真金白银的暴利。 带货博主们的第一招，是人设包装。自媒体做不做得好、号起不起得来，说白了是粉丝信不信任你，所以一个好的人设能让博主成功99%，这是他们成功的根本，却也是从来不会说出口的行业潜规则。 从BOSS直聘就能看出来，AI讲师招聘页上，“对课程转化率负责”被列为优先级，而真正的AI专业知识却沦为可选项。某教育机构开出35k月薪的岗位要求，仅需候选人具备直播销讲经验与流量敏感度。 这种用人逻辑催生出批量制造的“AI权威专家”：李一舟的“清华博士”人设遭校方打假后，仍有模仿者用ChatGPT速成的“智能体开发证书”作为专业背书。讲师们熟练运用虚拟背景墙、学术名词矩阵和抓马话术，在30秒短视频里完成从素人到专家的身份蜕变。 当百元课程销量停滞后，李一舟又将入门课降至49元，单月销量再次突破5000份，看似亏本的引流策略，实则只是在筛选高净值用户。 购买低价课程的学员会立即被拉入“AI创富群”，助教持续推送3980元私董会课程的学员成功案例，群内机器人每小时自动发送限时优惠倒计时。有学员发现，其购买的399元《AI流量密码》课程中，大部分时长都在推介万元级VIP服务，形成“买课即入套”的消费陷阱。 “再不学AI就会被淘汰“的恐吓配合“接单平台保底收入”的黄金承诺，构成完整的焦虑变现闭环，最后学员当上博主的没几个，反倒是15元/单的PPT美化需求多了不少，更精明的玩家与招聘平台合谋，将免费修改简历服务包装成“AI岗位内推资格”，利用BOSS直聘的流量接口完成收割链条的最后一环。 在这场全民AI狂欢中，普通人能守护的只有两样东西：捂紧的钱包，以及保持清醒的认知。要相信，这是个人人都能用上几次DeepSeek的时代，却不是人人都能在自媒体下半场成功当上变现博主，大海一样的流水线视频赛道里，靠质量比靠数量永远可信得多。 第一届想靠DeepSeek发财的人，就像在玩一场巨大的大富翁游戏，走走停停买房想赚笔观众的过路费，结果一个走神的功夫，房子被查封了，账户里的钱全留到卖课商家的手中。结局清算，笑到最后的人从不生产视频，只不过是视频课程的搬运工。

史上最快的闪存器件，复旦团队造！ 其研发的皮秒闪存器件“破晓（PoX）”登上了Nature，擦写速度达到了亚纳秒级，比现有速度快1万倍。 并且数据不易丢失，按照实验外推结果，保存年限可达十年以上。 具体来看，基于一些新的发现，作者把传统闪存中的硅替换成了石墨烯等二维材料，制作出了这种亚纳（10^-9）秒级闪存器件。 在低至5V的编程电压下，这种器件可以实现400皮（10^-12）秒的超快编程速度，相当于每秒操作25亿次。 在此速度之下，器件的编程/擦除循环寿命超过550万次。 【用二维材料实现热载流子注入】 这项工作的核心，就是作者发现的二维材料增强的热载流子注入机制。 在传统硅基器件中，当栅极施加一个较高的正电压时，源端的电子在横向电场的作用下被加速，形成“热”电子。 这些高能电子不断向漏端运动，当其能量达到一定阈值后，有一定概率越过栅介质势垒，最终被注入到栅极一侧。 这个过程通常被称为电子的热载流子注入，是实现闪存编程的重要手段之一。 然而，受限于体硅材料的性质——电子的有效质量较大且容易受到声子散射等因素影响——经典热载流子注入机制的效率较低。 研究人员提出，二维材料独特的能带结构和电学特性，有望彻底改变这一局面。 以石墨烯为例，其独特的线性色散关系意味着载流子的有效质量接近于零，因此在相同电场下更容易被加速。同时，石墨烯中电子和空穴的迁移率极高，散射概率大大降低。 更关键的是，当材料的厚度减小到纳米尺度时，器件沟道内部电场分布会发生显著变化。 具体而言，器件沟道从源端到漏端可分为高、低电阻两个区域。 当沟道厚度减小时，整体电阻率急剧上升，但低电阻区（源端）电阻率的上升幅度要小于高电阻区（漏端）。当沟道厚度降至2纳米左右时，漏端附近的峰值电场强度将是体硅器件的数倍。 在如此高的水平电场作用下，载流子能够在纳米尺度的距离内被加速至极高的能量，散射被大大抑制。同时，垂直方向上超薄的沟道厚度也大大降低了载流子越过栅介质势垒所需的能量。 在横向加速和纵向注入的双重增强作用下，载流子注入效率将较传统硅基器件提高数个数量级。 并且，这种“二维材料增强效应”在不同类型的二维材料中具有普适性。 【结构与制备过程】 基于这样的原理，作者使用石墨烯和二硒化钨（WSe2）两种二维材料分别制备了不同的闪存。 结构上看，两种闪存都采用了“三明治结构”，从上到下依次包括源漏电极、沟道层、存储堆叠结构、金属栅极和硅衬底，石墨烯版的存储堆叠结构中还有一个电荷存储层。 石墨烯和二硒化钨两种方案在各层中使用的材料，可见下面的表格： 在这种结构中，当在源极和漏极之间施加电压时，载流子会在优化的水平电场中被快速加速。 由于二维材料的特性，这些载流子可以在很短的距离内获得足够高的能量，然后在垂直电场的作用下注入到陷阱层（注：在闪存中，信息的存储和擦除是通过向浮栅或陷阱层注入或抽出电子来实现的）中。 为了制备出基于二维材料的新型闪存器件，作者首先通过机械剥离的方法，从高质量的块体二硒化钨和石墨烯晶体上得到了原子级厚度的单层或少层二硒化钨和石墨烯薄片。 接下来，作者采用干法转移技术，将剥离得到的二硒化钨或石墨烯薄片转移到预先制备好的硅/二氧化硅衬底上。 衬底上预先生长了一层高质量的六方氮化硼（hBN）薄膜，作为二维材料与衬底之间的绝缘隔离层和保护层。 在转移完成后，作者采用电子束曝光和金属蒸镀的方法，在二维材料一端制备了源极和漏极金属电极—— 对于二硒化钨器件，作者选择了高功函数的锑/铂作为接触金属，以实现对二硒化钨的p型掺杂和空穴注入。对于石墨烯器件，作者则采用了与石墨烯功函数匹配良好的铬/金电极，以实现对石墨烯的欧姆接触和双极性载流子注入。 为了确保金属原子在二维材料表面的均匀生长和紧密贴合，作者对金属蒸镀的条件——包括蒸镀速率、真空度和衬底温度等参数——进行了精细的优化。 金属电极制备完成后，作者采用等离子体增强化学气相沉积的方法，在器件表面沉积了一层高质量的氧化铝薄膜，作为闪存器件的栅介质层和电荷存储层。 为了进一步提高电荷存储效率，作者在氧化铝层上方又沉积了一层二氧化铪薄膜，形成了“二元介质层”结构。 最后，作者采用电子束蒸镀的方法，在器件表面制备了栅极金属电极。 这种高效的注入机制最终实现了突破性的性能——其中石墨烯版本闪存器件在通道长度为0.2μm时，可以实现400皮秒的编程速度，这打破了闪存1纳秒的速度瓶颈。 作者简介 该项目由复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室、芯片与系统前沿技术研究院周鹏-刘春森团队完成。 周鹏教授现任复旦大学微电子学院副院长，长期从事集成电路新材料、新器件和新工艺的研究。 周鹏本科和博士均就读于复旦，2005年博士毕业后留校工作，并于2013年成为教授。 博士生导师刘春森，是周鹏教授的博士毕业生，2019年毕业后留校从事博士后研究，2021年7月至今担任青年研究员。 在此项目中，周鹏和刘春森为共同通讯作者，同时刘春森还与Yutong Xiang和Chong Wang为共同一作。 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-025-08839-w

全域融合 全维协同 华为在 4 月 22 日发布了新一代的乾崑智驾系统 ADS 4.0 和第 5 代的鸿蒙座舱。 这次的 ADS 4.0 版本比起之前的 2.0 和 3.0 版本更多的是优化了体验，里面的一些新的技术和功能最近也在合作车型的发布会上有亮相过。 华为自己把这次的版本升级总结为四个方面——架构升级、安全升级、体验升级和产业升级。 在开始讲具体功能之前，要先提一下华为对 L3 的定义和声明。 L3 为有条件自动驾驶，在设计运行条件范围内，驾驶员可将视线转移至非驾驶相关的活动，但需保持一定的警觉性，但收到接管请求时及时接管车辆。 L3 有条件自动驾驶须以国家法律法规允许为前提，并不代表现已搭载 HUAWEI ADS 的车辆具备高速 L3 功能， 具体商用还需遵循相关法律法规的要求。 智驾功能优化 我们先直接讲智驾功能上的优化。 首先被提到的是车位到车位的功能优化。新升级的车位到车位功能优化了对高快速路 ETC 收费口的支持，在跨城通勤过收费站的时候，如果走 ETC 通道的话，现在不需要再接管了。同时到达目的地停车场后，泊车代驾功能可以自动接管，实现跨楼层的找位和泊车。 其次是实现了代客充电功能，在生态网络的充电站中可以实现充满电后自动离开，不用再担心被收占位费。不过这个功能真正的难点可能在于如何实现充电枪的自动拔插。 除了这两个功能优化之外，华为还预告了 4.0 版本智驾能力的各项方案。 第一档最基础的方案只支持高快速路的 NOA 以及城区道路的 LCC+ 功能。 第二档则在舱内增加了一个激光视觉的硬件，增强了高快速路 NOA 和城区 LCC 的安全性。 第三档增加了城区的 NOA 功能，也支持了车位到车位功能。 第四档的旗舰版才是真正具备高快速路 L3 功能的版本。 世界模型和数字底盘 然后是在架构方面的升级。 第一个架构升级是华为乾崑智驾 4.0 引入了世界模型，采用了新的技术架构和云端引擎，能够用 AI 技术来生成高质量和高密度的场景，从而更好的训练智驾模型。 第二个架构升级则是在运动控制领域。华为新的 XMC 数字底盘引擎首创了六合一的全域融合架构，实现了车身、电机、悬架、转向、制动等系统的集成控制。 在集成的基础上，车辆可以对道路状态进行精准的预测，并且能够智能调节悬架，对车辆的 X 向、Y 向和 Z 向统一进行控制。 新硬件带来的安全突破 我们将以全时速、全方向、全场景、全天候、全目标作为我们主动安全的能力的目标，真正让安全是最大的豪华，变成越来越安全，越来越豪华。 最重要的当然是安全方面的升级。 这里要先讲三个新的硬件，一个是我们之前在问界 M9 和 尊界 S800 上见过的固态激光雷达，其他两个则是安装在舱内的激光视觉摄像头和分布式的毫米波雷达。 固态激光雷达最主要的作用是可以识别最小 3cm 左右尺寸的障碍物，降低了车辆撞上水管、消防栓等障碍物的概率，它还可以识别垂直方向的空间结构，比如各种台阶、沟渠等，能够保证在乡村道路和施工道路上的安全。 舱内安装的激光视觉摄像头则可以识别高速和暗光环境下的小目标，而且由于是安装在舱内，可以最大限度的减轻外部环境对它的干扰。华为在发布会上提到的最现实的应用场景是，车辆在以约 100km/h 的速度行驶时，前方出现了一个 30cm 高度的障碍物， 这个激光视觉摄像头在较远的距离就识别到了它，从而做到了安全刹停。 分布式的毫米波雷达则主要是提升了车辆在雾天以及对静止障碍物的检测能力。 在这些新硬件和全新数字底盘的加持下，AEB系统可以做到 4-150km 下都能生效，在前向刹车距离不够的情况下，也可以做到边避让边刹车，同时车辆在大雨场景和高速积水场景下有了更好的车身控制能力，在爆胎场景下也能做到车辆不失控，华为在讲到这里时展示了一段在 130km/h 的速度下发生了爆胎，但车身依然稳定的视频。 同样得到增强的还有驾驶员状态监测系统，在车内 DMS 系统的加持下，如果驾驶员处于失能状态，系统可以自动靠边停车，在支持智能车灯的车型上还可以自动打出 SOS 信号求救。 哨兵模式在 4.0 版本中也得到了增强，支持了云端回看录像。 至于产业升级，则主要就是指推动了行业从 L2 向 L3 进化。 第 5 代鸿蒙座舱 华为这次也带来了新一代的鸿蒙座舱。 新一代的座舱采用了新的混合大模型架构，包含多模态的感知、通用大模型和小艺知识库，还包含了垂域的 agent，联通了鸿蒙生态的 API 和 车控的 API，在新架构的帮助下，全新一代的座舱可以更好的理解用户的语言并且精准执行，同时也能够联通车辆的硬件，实现座舱的全场景智能。 第 5 代的鸿蒙座舱也升级了不少娱乐性配置，首发了空间音频降噪和无麦 K 歌功能，能够实现「前排 K 歌，后排观影」的体验。华为也带来了新的 16.1 英寸车载智慧屏，支持 3K 分辨率，16:10 的黄金比例和 98% 的 P3 色域。在车内硬件联动上，我们在尊界 S800 上见过的光幕大灯也可以被用在其他车辆上。 同时得益于鸿蒙系统的互联能力，新一代的座舱也实现了车机、手机和家庭终端的互相控制。 华为乾崑智驾 4.0 版本似乎也说明了，未来智驾系统的进化方向将从功能新增转向体验优化和安全提升上来。

在 2025 上海车展上，日产汽车展示了他们最新的两款车型：纯电轿车 N7 和插电混动皮卡 Frontier Pro PHEV。 同时，他们还宣布了未来在中国市场的宏大计划，用行动来证明「在中国、为中国、向全球」的决心。 日产 N7：为中国家庭打造的纯电中级轿车 日产 N7 作为日产汽车第一辆在中国设计、开发的车型，是日产在中国市场的重要里程碑。 日产表示，这款全新新能源「天演架构」下的首款纯电中高级轿车，是日产全球技术与中国本土产品理解的完美结合。 在外观设计上，日产 N7 采用了轿跑车的流线型设计，车身长 4930mm，配备了封闭式前脸和分体式大灯组，上方贯穿式 LED 灯带与两侧倒 L 形灯组相得益彰，科技感较强。 日产在发布会上着重介绍了这个灯组： 配备 710 颗高功率 LED 光源和 882 个 OLED 发光单元，并搭载魔法画布前后灯组交互灯语系统，提升了车辆的辨识度和互动性。 侧面无三角窗无框车门、隐藏式门把手和隐藏式腰线设计，也使车身线条更加流畅动感。尾部贯穿式尾灯与熏黑后包围的组合，进一步增强了车身的层次感。 内饰方面，日产 N7 提供了浅灰/黑色和森绿/雪白两款双拼配色，配备了 15.6 英寸 2.5K 悬浮式中控屏和独立仪表屏，内置高通骁龙 8295P 座舱芯片，运行 NISSAN OS 超级车机系统。 超级在哪呢？其实就是体验往一线车机靠了靠，集成了 AI 智能伙伴、场景自定义和手车互联等多元化的功能。 N7 还引入了 momenta 的辅助驾驶系统，支持高速领航 NOA、城市记忆领航和智能泊车等功能。 此外，向来擅长造「沙发」的日产这次也在座椅上做了点文章，新增「AI 零压云毯座椅」，座椅内置的传感器多达 49 个，能够实时反馈体态并自动调节座椅，实现无感贴合的舒适支撑。 最后是它的动力系统。日产 N7 采用纯电驱动，驱动电机最大功率为 200 千瓦，也就是 268 马力。 Frontier Pro PHEV：全球首款插电式混合动力皮卡 这款由郑州日产中日研发团队共同打造的全球化车型，是郑州日产「全球多元越野平台」推出的首款车型，号称融合了日产全球数十年的皮卡经验和中国市场最新的插电式混合动力技术。 Frontier Pro PHEV 在外观上极具新能源特色，车头部分采用了封闭式格栅和贯穿分段式日行灯，展现出与传统皮卡截然不同的现代感。 内饰方面，新车配备了真皮包裹的方向盘、多功能按键、全液晶仪表和中控大屏等配置。 在动力系统上，Frontier Pro PHEV 拥有 410 马力和 800 牛·米的强劲动力，匹配 4 挡 DHT 变速箱，最大拖重能力达到 3.5 吨，纯电续航可达 135 公里，满足用户在城市通勤和越野探险中的多样化需求。 新车还配备了适时四驱系统，支持分时控制，前后桥具备差速锁，确保了出色的越野性能。此外，Frontier Pro PHEV 还搭载了 L2 组合驾驶辅助系统，提升了驾驶的安全性和便捷性。 除了两款重磅车型的亮相，日产汽车还宣布了未来在中国市场的战略规划。 根据计划，到 2027 年夏季，日产汽车将在中国推出 10 款新能源车型，其中日产品牌将从 5 款增加到 9 款，以满足中国消费者日益增长的多样化需求。 此外，日产汽车还将与华为合作，推出具备鸿蒙智慧座舱的产品，进一步提升车辆的智能化水平。在销售模式上，日产汽车将采用订车、交车、服务分离的创新渠道模式，以更好地服务中国消费者。 日产中国管理委员会主席、东风汽车有限公司总裁马智欣在发布会上说： 日产汽车将加速电驱化、智能化转型，依托全球实力和中国本地优势，持续为中国市场提供更平衡的产品组合。我们坚定「在中国、为中国、向全球」的战略承诺，将与本地合作伙伴共同推动中国汽车产业的繁荣发展。

4 月 23 日，第二十一届上海国际汽车展览会（2025 上海车展）正式开幕。不出所料，比亚迪集团再次包下了大半个展馆，将旗下的四大品牌：比亚迪、仰望、腾势、方程豹并排亮相，而且在首日上午一个接一个地召开各自品牌的上海车展新闻发布会，就像是一场接力赛一样。 加起来四场发布会的亮点很多，我们按照新闻发布会的召开时间线来为大家一一介绍。 这场接力赛的「第一棒」，是仰望品牌的新闻发布会。 仰望：销量破万，加长版仰望 U8L 正式亮相 在仰望品牌发布的两年时间内，其实旗下已经形成了覆盖越野、赛道、城市多场景的产品矩阵，产品定位高端豪华，也获得了许多高端消费者的青睐。 所以仰望在上海车展要公布的第一个好消息，就是仰望的累计销量已经突破了 1 万台，而且当中不乏知名企业家和社会名人，对于一个车型价位覆盖 60-100w+ 的品牌来说，确实是一个骄人的成绩。 中国汽车以大为尊的故事还在延续，为了满足高端用户对「真三排」的出行需求，仰望带来了全新的仰望 U8L 车型。很明显，这个「L」的后缀，就代表着这是一款基于现款仰望 U8 的加长版全新车型。 仰望汽车总经理胡晓庆在发布会上表示，仰望 U8 在最初车型规划的时候，内部对它的期待是一台三排 7 座的 SUV。只不过当时的方案难以提供足够的车内空间，无法让二三排的乘客同时获得乘坐的舒适性。最终，仰望 U8 否定了最早提出来的 7 座方案。 但仰望从来都不敢忘记，仰望车主们对大空间、真三排、够豪华的舒适需求。 于是，全新的仰望 U8L 采用了 2+2+2 的三排 6 座布局，轴距加长至 3250mm，车长增加到 5400mm。作为对比，去掉备胎的仰望 U8 车长是 5028mm。 虽然本次上海车展我们无法窥见仰望 U8L 的内饰设计，但是从外观来看，此次主要增长的位置集中在车身后端，显然是为了三排座椅布局而留出足够的座舱空间。 车身的外观设计上，仰望 U8L 延续了以「鼎」为灵感的前脸造型设计，并且匹配了更加亮眼的曜石黑与日曜金的双拼色全新车漆。 除此之外，仰望 U8L 还针对针对前保险杠、D 柱能量塔等车身细节做了熏黑简化处理，尾部也取消了备胎及备胎罩，取而代之的是上下对开式的电动尾门设计，以及新款的分体式尾灯。 值得一提的是，仰望 U8L 还新增了由 24K 真金材质打造的「甲骨文黄金车标」选配，前脸 logo、尾部 logo 以及方向盘上的 logo 都可以额外选配黄金车标。 智能化配置方面，仰望 U8L 继续看齐仰望 U8 的「易四方」和「云辇-P」两大核心技术，延续了应急浮水、爆胎稳行、原地掉头等安全能力。并且全系继续标配「天神之眼 A」驾驶辅助三激光版智能驾驶辅助功能，具备高快领航、城市领航、自动泊车、易四方泊车、下车泊入等能力。 仰望表示，仰望 U8L 将会在 2025 年下半年正式上市与大家见面。 除了仰望 U8L，仰望 U9 碳纤维个性化套件也在本届上海车展首次亮相，包含增强型碳纤维前铲、碳纤维轮毂、碳纤维桶椅等个性化选装项目，同样会在下半年正式开放选装。 比亚迪的第二款「跑车」：腾势 Z 概念跑车亮相，首发搭载云辇-M 虽然去年我们就已经能够看到这款车型的伪装车曝光了，但直至上海车展我们才能得见它的庐山真面目——腾势 Z 概念跑车。 这款同样带有「概念」后缀的跑车，其实看起来会有点像方程豹 Super 9 概念车，只不过当实车在展台上完成揭幕，就会觉得这款采用硬顶双门设计的纯电跑车，已经非常接近于量产车的样子。 比亚迪全球首席设计师 Wolfgang Josef Egger 表示，腾势 Z 采用了极致纯粹的造型设计，通过量子脉冲前脸、锋光流形腰线、曲率流变尾部等设计，共同实现了空气动力学与功能性设计的融合。 技术方面，腾势 Z 概念跑车还将会首发搭载智能磁流变车身控制系统「云辇-M」，基于磁流变原理，让悬架系统可以做到刚柔并济、调节自如。相较于传统减振器，云辇-M回弹和压缩阻尼双向无级调节，阻尼力建立时间小于10ms，具备响应快、范围广、低噪音等优势。 配合预瞄系统，悬挂就能自适应多种路况，做到「急转有支撑、刹车不点头、颠簸也平稳」。 同步发布的，还有国内首款全栈自研的线控转向系统，基于线控转向技术，腾势 Z 概念跑车装载了全嵌入式折叠方向盘。 在不使用方向盘的时候，方向盘可以折叠收纳在仪表之下，让座舱释放出更大的空间，并且还可以消除传统转向管柱侵入驾驶舱的隐患，在极端碰撞场景下营造更大救援空间。 当然，目前腾势品牌独有的「易三方」技术没有缺席，腾势 Z 概念跑车还将成为全球首款搭载易三方的跑车，早前我们在腾势 Z9 GT 上感受到的一系列智能化能力，腾势 Z 应该都能做到。 比亚迪王朝 D 级概念车首秀，海洋网发布五款新车 来到比亚迪展台，王朝网和海洋网都在上海车展上带来了新款概念车型。 首先是 Dynasty-D 王朝 D 级全尺寸概念车，传承并升级了 Loong Face 龙颜美学，前脸设计从宫殿飞檐获取灵感，创造出立体式的飞檐龙须，并且配备了无断点、零间隙的全球最长一体成型贯穿灯，肉眼看起来这套龙颜似乎更加锐利大气，延续了超高的辨识度。 作为一款 D 级全尺寸 SUV 车型，Dynasty-D 的车身侧面也非常修长，带来了简洁的侧裙板设计，并大幅引入了留白的意境，进而配合 23 寸轮毂，营造出大气沉稳的姿态。 Dynasty-D 采用了对开门的车门设计，内饰以故宫庑殿顶的脊线为灵感，将仪表台用脊线来分割，让其如「屋檐」般向外舒展。装饰件大量运用了中国非物质文化遗产的相关元素，装饰件以敦煌丝路为纽带，将竹木嵌纸、非遗金箔结合，让车内每一个座位入目都是一副流动的山水画卷。 比亚迪表示，未来的 D 级王朝量产车会进入到 40 万级、5.3 米、全尺寸 SUV 市场，满足高端用户全场景出行需求。 比亚迪海洋网也带来了 Ocean-S 概念车，设计理念囊括了生动、多元、自然这三个关键词，用曲线来刻画海洋元素，旨在呈现出未来前沿感官体验的设计风格，这也代表着比亚迪海洋网未来车型的设计趋势。 相较于王朝网的 Dynasty-D，海洋网的 Ocean-S 概念车定位旗舰轿车，车身比例修长，大量引入了简洁流畅的渐消曲面设计，同时也迎合了空气动力学结构的要求，达到了功能和颜值兼具的效果。 内饰方面采用了环抱式座舱，座椅、氛围灯等细节采用仿生学理念设计，依然想要呈现的是海洋意境。 新车方面，比亚迪海洋网带来了海豹 06EV、海豹 06DM-i 旅行版、海狮 06DM-i、海狮 06EV 四款车型。 海狮 06DM-i、海狮 06EV 分别采用第五代 DM 技术和 e 平台 3.0 Evo 打造，作为海狮 IP 旗下的中型 SUV，前脸柔和舒展，双轨大灯采用冷白和暖金两种光源，车尾灯采用了水滴贯穿设计，车身延续了海洋网柔和的线条风格，呈现出圆润柔和的姿态。新车价格区间定在 16-20 万元，预计在今年三季度上市。 作为海豹 IP 旗下的中型纯电轿车，海豹 06EV 基于 e 平台 3.0 Evo 打造，将搭载「天神之眼 C」驾驶辅助三目版以及云辇 C 等多项智能化技术，新车价格区间为 12-15 万元区间，今年二季度上市。 海豹 06DM-i 旅行版采用了旅行车 Touring 的专属车身设计，搭载比亚迪第五代 DM 技术，能够满足日常家用到户外旅行的多种用车情景，面向喜欢旅行车的年轻群体而生，该车价格区间在 12-15 万元，今年二季度上市。 方程豹 583 家族齐聚，钛 3 潮品共创改装大赛启动 可能是因为方程豹钛 3 上市还没有过去太久，所以方程豹在本届上海车展上并未带来新车的相关信息，展台上的发布会主要是举办了「比亚迪全球设计大赛颁奖典礼」。 去年，比亚迪携手 5 大院校，设置了两大命题面向全球开赛，分别是「万象宇宙」未来汽车造型设计和「3 生万象」方程豹 SUPER 3 车型改装设计。 以下是获奖作品： 本届上海车展，比亚迪以四大品牌接力发布的形式，向全球展示了主流市场的技术下沉到高端领域品牌跃升的立体化布局，也再一次宣告了中国汽车工业已经从规模优势转向了技术引领的阶段。 文 | 谢东成

奔驰将进入 豪华MPV市场 短短两三年时间，MPV 市场就从汽车行业的兵家不争之地，变成了兵家必争之地，以往丰田埃尔法高端，别克 GL8 和丰田赛那中端，往下是广汽传祺 M8 的大格局划分已经变成了群雄逐鹿的现状，后续出现了腾势 D9 和小鹏 X9 等等国产爆品，加上理想 Mega，魏牌高山，岚图梦想家，极氪 009，比亚迪夏等等选手。 已经有奔驰 V 级和奔驰威霆的奔驰，在 MPV 市场也有一席之地，不过眼见 MPV 市场如此热闹，奔驰自然也没闲着，于是乎，在上海车展前夕，奔驰 MPV 概念车 VISION V 就进行了全球首秀，以及前不久在海外发布的全新 CLA 也以北京奔驰国产的长轴距版 CLA L 身份亮相。 VISION V，奔驰进军豪华电动 MPV 市场的前哨战 先来看奔驰 MPV 概念车 VISION V，虽然说是概念车，但是奔驰表示，量产版会在明年问世，并且设计概念不会很大，所以这个概念车的参考价值还是比较大的。 奔驰 VISION V 概念车基于 VAN.EA 纯电架构平台打造，因而作为一款纯电车型，外观上自然和现在的奔驰 V 级区分非常大，在保留奔驰特色的同时，VISION V 概念车自然也是电味儿十足，比如说发光的奔驰立标，封闭式前脸虽然化用了 S 级的盾形格栅，但它也是会发光的。 并且因为 MPV 前脸更大，所以这个盾形格栅也更圆润，加上左右各三根镀铬条的区隔，这个前脸看起来就有点像 8 块腹肌。 盾形格栅上方也有一条贯穿式装饰灯带，再次表明它的纯电身份，这个设计和新发布的双平台车型 CLA 差不太多。 车尾的设计也很有想法，围绕一整块巨大玻璃面板的环形尾灯勾勒出车尾轮廓，简洁，且有未来感。 虽然外观多少有些未来感了，但奔驰 VISION V 概念车真正具有未来感的地方在内饰上。 奔驰 VISION V 概念车采用了 4 座布局，一款 MPV 采用 4 座布局的意思再明白不过了：定位奢华和舒适。 车门滑开，踏板伸出，照明灯点亮，照亮脚下，贵宾上车，入眼处的材质有木饰、白色 Nappa 皮革和白色丝绸，以及明明无形但最具有存在感的透明玻璃材质，大面积的玻璃组件嵌在抛光铝框架之中，形成了左右两侧的玻璃橱柜。 更显奢华的是奔驰 VISION V 概念车的扬声器配置：一共 42 个柏林之声扬声器组成了支持杜比全景声的环绕音响系统，其中有个 4 个扬声器被玻璃罩包裹，安装在了车身延伸出来的立柱之上，这个设计足够有辨识度，算是突出了音响系统的存在感。 奔驰表示，奔驰 VISION V 概念车空间设计理念是「私享贵宾厅」，所以座椅设计模拟了全平躺飞机头等舱的布局，后座座椅由一系列灵活的管状坐垫组成，可以完全平放变成一张床。座椅中央扶手处集成了触控面板，可以控制车载信息娱乐系统，内有一张折叠桌，这些当然都是奢华 MPV 的基本修养。 更显优雅和尊贵的是，小桌子可以化身国际象棋棋盘，前面说到的透明橱柜就装着玻璃国际象棋棋子。 和老派的国际象棋相对应的，是司机侧和乘客侧之间的玻璃隔断门，这个玻璃门可以一键雾化，隔绝前后视线，同时玻璃门区域配备了一个 65 英寸可升降的投影屏，隐藏在车顶内衬和地板上的七台投影设备，加上不透明的侧窗也可以作为额外的投影屏，于是乎，这些投影设备和投影屏就可以形成环绕状的观看区域，不是 VR，胜似 VR。 为了利用这个环绕投影系统，奔驰给后排乘客做了 2 个看起来有点奇怪的功能： 1，信息娱乐系统有多种模式，比如放松和工作，还有游戏，游戏模式，后排乘客可以用游戏手柄驾驶车辆玩赛车游戏，对，坐在车里「开车」。 2，「探索」模式下，车内投影可以显示车外环境，虽然窗关上了，然后外面的世界不隔绝。 剩下值得一说的还有灯，奥迪是车外灯的灯厂，那么奔驰就是车内灯的灯厂，奔驰对于 VISON V 概念车车内氛围灯和吸顶灯的投入也不吝啬，再配合大量的玻璃材质，可以说 VISON V 概念车内饰灯效效果足够让人迷糊。 因为是概念车，奔驰也没有聊具体的参数，比如车长轴距动力续航这些，但是这也不是坐在后排乘客会考虑的事情。 最后奔驰宣布，未来基于 VAN.EA 纯电架构平台打造的豪华 MPV 将启用全新命名：梅赛德斯-奔驰 VLS 和梅赛德斯-奔驰 VLE，2026 年见，看 S 和 E 的定位就知道不会便宜。 CLA L，加长轴距，加强本地化 另外再说一下，去年年底，奔驰宣布了三大电动平台，分别是针对高端 MPV 领域的 VAN.EA 纯电架构平台，针对高性能纯电领域的 AMG.EA 纯电架构平台，和油电双行的 MMA 平台。 MMA 首款量产车型就是全新 CLA，不过按照国内更青睐于长轴距车型的惯例，娇小的全新 CLA 肯定只有真爱粉才会买，所以奔驰这次全球首发的是 CLA L，CLA 的长轴距版，外观和内饰上和 CLA 没有什么区别，主要是车身尺寸的变化，奔驰 CLA L 车身尺寸为 4763/1856/1469mm，轴距 2830mm，相较于标准轴距车型，轴距增加了 40mm，后排乘坐空间更宽裕。作为参考，CLA 标轴版本长宽高分别为 4722/1880/1468mm，轴距为 2790mm。 除了轴距增加外，奔驰还着重强调了这款车的 3 大特点： 迄今为止最智能的奔驰：搭载奔驰「最强大脑」——自研 MB.OS 全新架构；搭载全场景智能辅助驾驶；搭载豆包 AI 大语言模型，更直观、更人性，更善解人意；同级最大的 14 英寸副驾娱乐屏，为副驾乘客提供专属的数字娱乐体验。 标杆级别能效表现：超长续航（CLTC 工况 866 公里）、超低能耗（10.9 千瓦时/百公里）、超快充电（800V 架构，10 分钟补充 370 公里续航-CLTC 工况）。日常通勤，一次充电跑两周；周末旅行，一次充电，可以往返上海南京。 满足梅赛德斯-奔驰最高安全标准：获得中国电动汽车火灾安全指数五星认证；热稳定性满足 2026 年生效的新国标的要求；标配 11 个安全气囊，包括同级独有的前排中央气囊；上市前进行了 180 次实车碰撞测试。 看得出来，奔驰在 CLA L 上的投入和期望都不小，就指望着它甩掉「杂牌电车」的帽子，从产品力来说，它放在一种国产电车里面也拿得出手，当然，唯一的问题是，售价多少？