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面对任天堂Switch 2竞争,索尼回应称PS5级性能是“大屏幕出色体验”必要条件
IT之家 6 月 13 日消息,索尼高层今日在业务会议上就任天堂 Switch 2 对游戏行业的影响进行了回应,他们认为只有 PS5 级别的性能才能在大屏幕设备上提供优质游戏体验。 索尼互动娱乐新任总裁兼 CEO 西野秀明当被问及是否担忧 Switch 2 性能升级及任天堂与第三方发行商关系改善将加剧竞争,他回应称: 我们密切关注包括其他市场参与者在内的整体游戏行业。此外,市场催化剂对整个行业大有裨益,能更广泛地激发热情和需求。因此,有企业推出新产品是好事。 但正如之前所述,我们采取差异化策略。PlayStation 5 专为沉浸式游戏体验设计,包括创新的 DualSense 控制器功能。我们相信,只有达到 PS5 级别的性能才能在大屏幕上获得优质游戏体验。通过这种方式,我们在本世代主机中为玩家和创作者提供了独特价值。 他还补充称: 发行商策略正日益转向多平台化,使更多平台能运行相同游戏,这对创作者是好事。在众多平台中,我们的使命是持续成为最佳游戏与发行平台。 因此,我们赋能创作者利用我们的资源与服务,为玩家打造高参与度、强商业化潜力的卓越独特体验。在行业竞争态势演变过程中,我们始终践行这一理念。当然,PlayStation 工作室及其 IP 在展示 PlayStation 体验、强化玩家品牌认知方面具有特殊作用。 当被问及投资者担忧年轻玩家群体可能被任天堂分流时,西野秀明表示,三十年来 PlayStation 品牌已赢得广泛玩家认同,通过持续支持大量创作者,将继续提供“最丰富的内容库”。
苹果macOS 26 Tahoe革新主题:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色,打造视觉新体验
IT之家 6 月 14 日消息,科技媒体 MacRumors 昨日(6 月 13 日)发布博文,报道称在 macOS 26 Tahoe 中,苹果在现有浅色(Light)和深色(Dark)模式基础上,推出了全新的“Themes”选项,为用户提供了前所未有的桌面外观自定义选项。 用户在 macOS 26 Tahoe“系统设置 ➝ 外观”中,在 Auto、Light 和 Dark 模式之外,还新增了多项自定义选项,IT之家附上截图如下: 苹果在设置选项中,不仅将“主题色”(Accent Color)调整为更广义的“颜色”(Color),还引入“文本高亮颜色”(Text Highlight Color),来设置高亮文本的颜色,区分按钮、弹出菜单和复选框等界面元素。 苹果还新增了“文件夹颜色”(Folder Color)设置,支持用户独立更改文件夹颜色。默认情况下,文件夹保持经典的蓝色外观,但切换到紫色等其他颜色后,系统范围内的文件夹将统一变色。 同时,“图标和小部件风格”(Icon & Widget Style)提供了三种独特模式:Dark 模式为图标添加黑色背景,Clear 模式融入“Liquid Glass”设计理念,带来透明效果,而 Tinted 模式则支持图标和文件夹的全面颜色定制。 用户甚至可以通过“Other”选项使用调色板挑选自定义色调,并可设置为 Light、Dark 或 Auto 模式,适应不同时间段的视觉需求。 以上图源:MacRumors
不再是iPhone/Apple Watch独占,实时活动将登陆iPadOS/macOS 26
IT之家 6 月 14 日消息,苹果近年来最受欢迎的软件功能之一是“实时活动”—— 这项功能最初出现在 iPhone 上,随着时间不断完善终将登陆 iPad 和 Mac,并在最新的 iPad OS 26 和 macOS 26 上搭载,而且在两个平台上有不同的呈现方式。 IT之家注:实时活动最初随 iPhone 14 Pro 的常亮显示功能一同亮相。它能让用户快速查看各类应用的动态信息,例如正在运行的计时器、外卖配送进度、实时体育比分以及其他内容。 自发布以来,苹果持续优化实时活动,去年还把它带到了 Apple Watch,通过智能叠放展示更新。 据外媒 9to5Mac 报道,苹果根据两个系统的特性对实时活动的实现方式进行了区分,充分发挥各自平台的优势。 在 iPadOS 26 中,实时活动与新推出的“后台任务”功能结合使用。“后台任务”是 iPad 长期以来所缺失的重要能力。与 Mac 可在后台持续运行高负载任务不同,iPad 对资源分配一直较为保守。 以往只要应用不在前台,系统就会迅速关闭它的后台进程。但 iPadOS 26 改变了这一点,导出大型文件等操作现可在后台顺利运行。此时,系统会通过实时活动显示进度,让用户清楚知道后台正在执行的任务,并可实时掌握完成情况。 至于 Mac,苹果则延续了去年的 iPhone 镜像功能。在 macOS Sequoia 中,用户可以从 Mac 上控制 iPhone。而在新版 macOS Tahoe 中,这项功能得到了进一步增强 —— 现在,iPhone 上的实时活动会自动出现在 Mac 的菜单栏。这样用户无需频繁查看手机,就能直接在 Mac 上获取相同的实时信息。 如果你需要与某项实时活动交互,在菜单栏中点击它之后就会打开 iPhone 镜像应用,直接跳转至相关 App。
中国科学家突破灵长类抗衰老研究,工程化细胞实现多器官协同抗衰
IT之家 6 月 13 日消息,据央视新闻今日报道,中国科学院动物研究所刘光慧课题组、曲静课题组,联合首都医科大学宣武医院王思课题组开展相关研究,成功构建了兼具抗衰老、抗应激和抗恶性转化能力的工程化人类抗衰型间充质祖细胞(SRC),并在灵长类动物模型中验证了其延缓多器官衰老的效果,为人类衰老干预提供了新的细胞治疗范式。 ▲ SRC 治疗有效逆转老年猴骨质疏松:对照组(左)、SRC 处理组(右) 研究人员选用生理状态相当于 60—70 岁健康人类的老年食蟹猴作为实验模型,开展了为期 44 周的 SRC 干预研究。IT之家从报道获悉,多次静脉注射 SRC 未导致不良事件,也排除了移植细胞的损伤性及致瘤风险,确证了 SRC 移植在非人灵长类模型中的安全性与免疫耐受性。 另外,研究团队全面评估了 SRC 对灵长类衰老模型的干预效果。结果表明,SRC 移植可显著延缓猴多器官衰老进程,重建机体稳态平衡,表现为提升认知功能、改善多组织退行性病变、减少衰老细胞积累、增强基因组稳定性等。 该研究突破了传统“单一疾病靶向治疗”的局限,采用工程化细胞策略实现多器官协同抗衰,证明了“设计生命对抗衰老”的可行性,首次证实人类 SRC 能跨越灵长类种属及个体间差异,系统性地延缓多器官衰老,展现出广泛的抗衰效能和卓越的安全性,同时系统验证了通用型基因工程干细胞在异种移植模型中的安全性和有效性,为人类异体干细胞移植的临床转化奠定了基础,开辟了可规模化生产的通用型细胞干预新路径。
高考志愿填报“人均张雪峰”,AI能做到么?
高考结束,填报志愿就成了考生和家长的头等大事。但因各地在录取政策、经济水平以及就业前景等方面的差异,志愿填报就存在明显的信息差,专业的志愿填报咨询服务也顺势成为刚需。 近年来,“张雪峰”们将其做成一门生意。他们鼓吹的“三分考,七分报”,虽然夹带私货,渲染情绪焦虑,引发不少争议。但也不是完全没有道理。比如,志愿填报客观上也存在“志愿填得好,一分压万人”的情况。 众多家长为拉平信息差,获得指导,就要付出不菲的费用。据艾媒咨询数据显示,2024年中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元,预计2025年将进一步增至10.9亿元。某种程度上,“张雪峰”们有多火,填报志愿的需求就有多大。 AI应用涌向“高考”场景 但并不是所有家庭都有机会或者能力,获得“张雪峰”们的有偿服务。AI成了新的选择,特别是在“大模型重构一切”的当下,各互联网公司纷纷上线围绕“高考”场景的服务,试图做到“人均张雪峰”。 根据我的不完全统计,目前已经有夸克、支付宝、腾讯(微信、QQ浏览器)、百度、知乎等平台上线考后AI填报志愿服务。 其中,夸克最为重视,“上夸克,搜高考”已经成为其标志性AI能力之一。这主要得益于过去7年,夸克持续在高考志愿填报上提供免费服务的积累。 今年,夸克继续深挖高考场景。比如,在模拟填志愿的基础上,增加了“深度搜索”,一句话生成志愿填报方案。在夸克首页搜索框内输入“上海560分,物理历史化学,能上什么学校”,选择“深度搜索”,就会给出院校和专业推荐。 6月12日,夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型,并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。 官方介绍,该模型搭载了一套国内最大的实时更新、结构严谨的高考知识库:对高考相关权威站点实现近100%覆盖,涵盖全国2900多所高校、近1600个本科专业,系统整合了院校分数线、专业设置、课程体系等核心教学信息。 夸克称,该模型具备专家级决策能力,“让每位考生都有自己的AI志愿顾问”。在这些能力的支持下,用户在完成模拟选志愿后,夸克高考就会生成一张个人志愿表,显示填报学校和专业的情况,以及填报成功的难易程度。 知乎的打法很具有自身特色,在高考结束后,通过上线由答主chenqin打造的小程序—“高考数据通”,基于过去十年的高考及就业大数据,首次将就业行情纳入志愿报考服务中,为考生提供有就业指引的前瞻性报考体验。 这款小程序的填报界面和夸克类似,可供考生查询分数线、录取位次、招生计划、对应专业的就业形势和薪资水平等,帮助考生按照要求选出最合适、“性价比”最高的报考专业。 不过,知乎生成的院校结果和数量有所区别。夸克结合报考地域优先推荐了本地的大学,而知乎则北京、上海等地区都进行了推荐。而且,知乎没有针对用户定制专门的志愿表,来记录每次的填报情况。 腾讯也在今年高考前,将QQ浏览器升级为AI浏览器,其中一个主打应用场景便是高考。腾讯QQ浏览器宣称,推出行业首个高考Agent AI高考通,提供权威、个性、智能一站式志愿填报服务。 图源:QQ浏览器AI高考通·唐辰截图 用户打开QQ浏览器里的AI高考通,对话式的向它提出疑惑,比如输入类似常见问题:去年清华大学在广东的分数线?深圳大学的王牌专业是什么? AI高考通就会调用权威高考知识(如中国教育在线或各省招生考试院官网内容)给出回答。同时,它还通过提供真实的历年高考数据作为报考参照。高考成绩出来后,只需要输入地区、分数、选科等基础信息,就可以得到专业及院校推荐,并提供冲、稳、保三个科学梯度。考生还可以加入自己的城市、专业等偏好,AI分析理解需求,生成定制化志愿填报方案。 腾讯元宝App也已经集成大量高考相关智能体,并按照地区细分为上海高考、广东高考、四川高考等不同的智能体。 此外,百度浏览器提供的服务也比较丰富,例如职场测评、AI聊志愿等,还提供专业选择解读视频,帮助用户快速了解细分专业的区别与优劣势。 同时,百度App端,百度高考志愿填报的AI服务也比较人性化。跟夸克高考类似,百度高考会分为院校优先、专业优先两类。最后,还会由AI提供一份“考情分析”,来解读成绩和排名、同分去向、热门院校、热门专业以及填报建议。 AI和“张雪峰”,都只能“打辅助” 总的来看,这些平台针对高考推出的AI应用的服务内容大同小异,基本都是结合自身优势,小角度切入,核心卖点都是大模型能力。比如夸克是基于领域数据优势和阿里通义千问;QQ浏览器则是依赖腾讯混元大模型能力;百度则是集成自家文心大模型、DeepSeek-R1等多个大模型。 对外宣传上,也多是主打“个性化”、“精准”,并在模型能力迭代后,提供专家级的志愿报告。 相较之下,夸克还是做出了一些差异化,形成更深的用户认知。比如为确保内容的准确性,夸克提供的相关报考信息均来自于教育部门官方文件 、中国教育在线 、考试院以及高校官方信息;基于这些权威信息,夸克提供了志愿表、深度搜索等工具,并为考生提供一份专业的志愿报告。 加上多年在高考领域的深耕,夸克逐渐把这个AI服务做成自身践行“科技向善”的一部分。比如夸克今年将算力投入扩大了100倍,并继续坚持免费提供服务。截至目前,夸克高考产品已累计服务超过1.2亿考生和家长,其中超过50%来自三线及以下城市。为此,夸克今年将继续推行“暖芒公益”计划,为更多偏远地区高中提供志愿工具使用和志愿填报的指导。 如果一直朝着这个方向走下去,并吸引更多平台和社会资源跟进,“人均张雪峰”也不是没有可能。但考虑到,各大平台AI工具在高考场景的争夺,根本上还是看中了其背后的流量和市场需求。 高考不只是一个重大的节点,也是一个巨大的流量池,更是品牌影响力塑造的抓手,其上限和下限都很高:上限就是亿万年轻人,以及围绕年轻人的群体;下限就是具体的应用场景,AI的价值也能得到极大的发挥。 但也正因为如此,对AI高考服务平台来说,就会面临一个现实问题:AI高考服务固然能在一定程度上削弱信息差,但算法的风险、大模型的幻觉,以及因幻觉生成的志愿报告(有媒体在体验中发现,没有基于高考数据库强化学习的DeepSeek的幻觉率较高),都有可能导致考生和家长在决策时陷入误区,造成不可回撤的致命失误。比如迷信AI代替个人决策、志愿填报滑档、就业入错行等。 夸克搜索负责人张帆认为,AI无法取代人类高考志愿专家,双方是互补的合作关系。“AI能够一定程度上改变志愿专家的工作方式,并提升志愿填报的效率。” 也就是说,AI能够提升志愿填报的效率,具有一定的参考价值,但它无法完全替代个人,进行最终决策。这也给各大平台在宣传自身AI能力时,设置了一道必答题:AI在高考志愿填报中到底充当一个什么角色?是否像智能驾驶一样,存在过度宣传或者有意规避的细节? 从这个层面看,AI即便能做到“人均张雪峰”,但它和“张雪峰”一样,永远只能打辅助。“张雪峰”们只是一个建议的提供者,AI也是。考生和家长最终还是得根据自己的兴趣、特长、职业规划以及对未来的判断,来选择适合自己的院校和专业。
美团闪购同步首发开售华为Pura 80新品:首单在宿迁,10分钟送达
6月14日上午10点08分,华为备受瞩目的“鸿蒙旗舰”Pura 80系列新品在美团闪购等多个平台同步首发开售。10点11分,江苏省宿迁市新盛街的一家华为授权体验店在美团闪购售出首单,宿迁市的廖先生下单了一台16GB+512GB釉白色Pura 80 Pro+,等待10分钟,10点21分收到新机。 ▲今年618期间,华为官方授权店铺在美团闪购销量快速增长。(摄影:亦可) 从去年的Mate系列新品开始,华为持续在美团闪购同步首发销售旗舰新品。6月11日华为Pura 80系列新品正式发布后,全国各地大量消费者在美团闪购下单预约。据了解,华为终端与美团闪购的合作始于2023年9月,随着“闪购一下,手机30分钟到家”成为消费者的日常习惯,目前入驻美团闪购的华为官方授权店铺快速增加至近5000家。今年618期间,叠加“国补”和平台大促,大量消费者选择“闪购华为”,公开信息显示,在美团闪购618首周,华为官方授权店铺成交额年同比增长超2倍。Mate系列、Pura系列、智能穿戴、折叠屏,及多款“国补品”均受到消费者欢迎。 针对消费电子品牌商加码即时零售新品首发的趋势,平台持续推出相应促销举措。据悉,美团闪购也将对于多款华为重磅机型展开买手机新品送12个月神券包活动,持续助力品牌销售。
华人一作的最佳论文,火热的3D和世界模型以及“无处不在”的何恺明们
作者:Kyla、王兆洋 CVPR是一个“冷门学术会议”的时代一去不复返了。 2024年,因为大模型以及Sora等的横空出世,全球计算机视觉届三大顶会之一的CVPR涌入了破纪录的1.2万人(可以回顾一下我们去年的现场报道)。而2025年,这种火热继续,虽然关注度没有上一届那么夸张,但我们今年在现场参会的观感,以及与诸多研究者交流的感受是: 它从一个学术交流、计算机科学家聚会、新的研究idea亮相与碰撞的会议,开始转为了工业界与学术界互动、AI公司抢夺注意力和人才、更偏向实际应用及工程化的成果集中展示的AI行业大聚会。 今年的CVPR在美国田纳西州纳什维尔举办。6月11日开幕,6月13日最佳论文等官方的奖项颁奖,之后多日是各种poster展示和各类交流论坛和线下聚会。 今年CVPR上重要和有意思的事情也不少: 最佳论文给到了VGGT,这是一个最近少有的被很多人评价为“实至名归”的成果。 3D似乎正在来到彻底爆发的前夜,成为高质量论文和Demo出现的重要方向。 “世界模型”的名字越来越多的出现在各种论文、poster session和workshop里。 偏向应用和工程的,离产业界更近的研究肉眼可见的多了起来,大厂们逐渐抢夺走CVPR上更多的注意力。 去年第一次没有论文被选中的ResNet架构提出者、AI明星研究员何恺明,回归大会,除了论文和分享讲座,他也是最佳论文委员会成员之一。 而诸多年轻研究员继续在CVPR上完成着自己学术追星的计划,比如与何恺明的各种合影充满了社交媒体… 以下是我们从现场发回的一手直击。 1 最佳论文再次是华人一作,3D和世界模型大热 许多参会者是第一次来纳什维尔。当你走出这座美国中部城市的机场,你立刻就能感觉到,身边背着电脑包、拖着行李箱、戴着大会证件的人特别多,市区的酒店几乎全满,早上打车还得排队。人山人海,明显不是纳什维尔平常的节奏。 6月13日,CVPR颁发最佳论文奖,人们涌入会场,会场大厅里是各种肤色、各种语言的交汇。 根据CVPR官方的介绍,今年共有 14 篇论文入围最佳论文,最终 5 篇论文摘得奖项,包括 1 篇最佳论文、4 篇最佳论文荣誉提名。另外还有学生最佳论文奖。 最终获得最佳论文的,是VGGT的工作——VGGT:Visual Geometry Grounded Transformer。 这是一个可以实现从多个图像数据里推出关键的3D属性的技术,比如从一些二维的图片,来得到相机参数、点云、深度图等用于3D重建的关键信息。在实现上,它用一次Transformer的典型的前馈输入和神经网络的处理操作,可以把3D的数据提取推导全部做完,也就是行业最热议的“端到端”的概念,而且据论文展示,它的速度也比传统的方法快了10多倍,可以在几秒内就完成一次复杂的任务。 它简洁而效果很好,而且,这个研究是典型的对于工业界价值极大的节点性的论文——它证明了一个方向,然后降低了一个行业应用爆发的门槛,同时,给那些有充分计算资源的大厂指明了一条充满诱惑的道路。 去年的CVPR最佳论文之一,第一作者是华人研究员。而今年这篇最佳论文的第一作者也是华人研究员。 王建元是牛津大学视觉几何组(VGG)与 Meta AI 的联合培养博士生,长期研究3D 重建方法,聚焦于端到端几何推理框架的创新。之前,他的许多工作就被行业关注,包括去年CVPR的Highlight论文,VGGSfM(一个能从大量图像中自动重建三维场景结构和相机位姿的系统),以及PoseDiffusion(将相机位姿估计视为一个扩散Diffusion过程,通过学习多视角下条件分布的扩散模型,逐步优化相机参数)。 图源:王建元的X 根据会方统计,今年大会共收到 4 万多名作者提交的 13008 份论文,再破纪录。相比去年投稿数增长 13%,2872 篇论文被接收,最终接收率约22.1%。 有意思的是,在一个研究竞争激烈的领域,VGGT的获奖被不少人形容是实至名归,毫无悬念。“它开创了新的阶段,代替了此前的主流方法。有点类似当初RestNet的意义。”一名研究员说。 CVPR就像是时尚行业每年定义当年流行元素的大会,它的风潮也总在变化。去年,结合语言和视觉的论文增加了两倍,扩散模型和生成模型论文增加了三倍。那些有OpenAI Sora作者参加的workshop,排队排出了明星见面会的效果。 今年Sora早已被人忘掉。但生成式AI继续火热。官方数据显示,今年接收数量最多的依然是图像与视频生成领域。 不过,可能更能体现风向标变化的是接收率。今年接收率最高的是3D相关的研究。 另外,在我们参加的workshop,以及和各路人马的交流中,明显感受到“世界模型”这个词也出现的更多了。 我们在现场和几位researcher的交流,也提到,今年生成式AI、3D视觉、多模态相关的论文和talk热度最高,世界模型和3D Gaussian Splatting反复被提起,不少session满场。 最佳论文候选中,AI大佬Yann LeCun参与的Navigation World Models,提出了一个可控的视频生成模型,用于环境导航的世界模型。 在6月11日备受关注的CVPR自动驾驶的workshop里,世界模型方向也得到很多讨论,其中作为被邀请的唯一汽车厂商,小鹏的相关研究也展示了一个从真实驾驶数据中训练出的高保真世界模型。 3D正在快速进入实际场景,世界模型也得到了类似的关注,似乎真的都开始走向应用。 1 “很多idea都开始面向产业应用”,大厂存在感继续增高 CVPR上的workshop琳琅满目。而其中越来越多的讨论里,会有更多工业界的人参与其中。会场里,像Meta、NVIDIA、Google、Apple等企业logo遍布,很多researcher也挂着这些公司工牌,企业研究人员的占比明显上升。不少技术talk和panel讨论直接围绕“从论文到产品”的话题,工业界和学术界的界限在进一步模糊。 中国公司也十分抢眼。腾讯的企鹅长鹅飘在半空中,字节、阿里都有各自的活动,宇树的展区也在准备接受“围堵”。我们趁着“堵车”前去拍了一些照片。 今年CVPR的现场氛围非常快节奏,走廊里总是有人飞快穿梭、低头看会议手册查下一个workshop在哪儿。很多人在走廊边的椅子上抱着电脑工作,咖啡区永远排着长队。Poster区尤其热闹,几乎每一张海报前都围着一圈人。 研究者们一边讲解,一边被各种提问“这个能不能商用”,“模型开源了吗”。 务实的很。 作为今年很重要研究方向,3D相关的论文和demo很多也是工业界关注的焦点。像3D Gaussian Splatting,很多demo现场直接展示出高质量、实时的3D重建效果,吸引了不少人围观。生成式AI依然是焦点,不少论文探索如何结合3D、物理世界信息提升生成效果,技术演示上也更强调实用性和效率。今年整体感觉是demo和应用性变强了,很多成果已经能直接服务工业界需求。 工业界和学术界进一步融合,是今年CVPR现场很明显的感受。从录用论文来看,偏应用、偏工程、关注实际落地效果的研究变多了,很多论文直接针对工业界需求展开,行业关注度很高。 产业界和学术界共同设置的workshop门口经常排队,比如一场“基于基础模型的开放词汇 3D 场景理解”的workshop,座位要提前20分钟去才有位置,人多到会议室后面的空余的地上都坐满了人。 有去年也参会的研究员对我们说,今年产业界参与感更强,企业研究和学术交流结合更紧密,CVPR“出圈”的趋势更明显了。 1 顶流何恺明们,“应该也被合照合烦了吧” 在会场到处穿梭,就可能遇到一些学术明星。CVPR也是一个学术追星的“重灾区”。 其中,何恺明一直是CVPR的顶流。他是ResNet这个计算机视觉领域的流行架构的提出者,相关论文的引用数量突破20万次,曾经多次获得CVPR最佳论文奖。 因此,当去年CVPR成为历史上最火爆的一次,却同时也是第一次没有何恺明参与的论文入选的一次CVPR时,引发了广泛的讨论。也成了当时CVPR出圈的讨论话题之一。 而今年,何恺明“回归”,他担任了最佳论文评委委员之一,在颁奖前参与了workshop,做了一个演讲。 这也让何恺明显的“无处不在”,在小红书上,有很多与何恺明合影的研究员,以及在各种角落偶遇何恺明的人们。不过对于何恺明的这场讲座,似乎很少有人在分享讲座本身的内容。 “他应该也被合影合烦了吧。”一名研究员说。 其实,除了何恺明,华人研究员在CVPR的存在感也很强,而且今年感觉越来越耀眼。 最佳论文里除了一作,另一位作者Minghao Chen来自牛津大学,同时在Meta GenAI实习。最佳论文提名里,另一个很棒的研究MegaSam,第一作者Zhengqi Li,正是去年CVPR最佳论文之一的第一作者。在最佳学生论文的荣誉提名里,浙大、北大等高校也在列。 另外,华人年轻AI科学家谢赛宁和苏昊也得到了青年学者奖。 贾扬清在2014年参与的论文Going Deeper with Convolutions(由Google的研究组提出的一种高效的卷积神经网络模型,在ImageNet分类任务中取得了优异成绩,核心在于采用了Inception模块来提高网络性能。所以经常被人称为GoogleNet),得到了时间检验奖。 知名的AI学者、Idea研究院创院理事长沈向洋也在当天开幕上做了主旨演讲。 很多研究者跟我们交流中提到,今年不只是中国的研究者,来自中国企业的论文质量也很突出,讨论度很高。产业界的存在感也很强。整体看,中国研究者无论在学术圈还是产业圈,都在CVPR上有越来越重要的影响力。 当然,这样影响力,与今天诡异的大环境相碰撞,也会有很多“时代注脚”般的画面出现。比如在poster区路过一个华为相关研究部门的展示,发现它的poster上,研究机构名字居然是后来用马克笔潦草地手写上去的。 作为一个此刻最火爆的行业,在其中的研究员们肯定不愿错过任何可能的职业机会。大家都很积极在connect,会场外附近的café、餐厅里,随处可见脖子上挂着参会证的人,三五成群讨论项目、交换名片,微信、LinkedIn加好友几乎成了标配。今年CVPR更像是一场技术和产业界紧密结合的大集市,信息流动速度很快,交流氛围也比想象中还要活跃很多。 穿梭在这些poster session和workshop的会议室,走廊里永远有人在打电话、聊项目、或者低头敲键盘。很多人干脆抱着电脑坐在走廊边的椅子上工作,会议室的门一开一合,大家行色匆匆地赶场子,生怕错过什么“爆款”讲座。 站在CVPR的会场,像是被一股看不见的力量拉到了某个舞台的中央。看着这么多人彼此争分夺秒,多少有点兴奋,也有点跟不上节奏。而这已经是常态,每个人都在FOMO中继续前进着。
盘点那些AI六小龙下架或停运的产品
内容编辑丨特工小天 内容审核丨特工少女 《增长黑客》中定义了一个有趣的名词, 「 产品 蝗 虫」。 指那些并不是因为自身需求来使用你的产品的人,而是带着好奇的观光者、寻找项目的投资人或来做竞品调研的产品经理。 出于个人兴趣和工作原因,发现自己在过去做了两年产品蝗虫,体验了上千款千奇百怪的 AI 产品。 团队知识库 最近在知乎上 刷到了很有意思的提问: 有哪些 AI 产品现在看似很火但很可能撑不过一年? 这是一个不太好回答且可能会得罪人的问题。 所以,不如来聊聊哪些 AI 产品已经基本死了。 没做任何数据分析,大致感知下来,死的最多的两个赛道是 AI 虚拟陪伴和 AI 创作工具。这俩确实存在真实需求,但因为壁垒薄,所以竞争压力大,倒下的产品多。 国外有个网站叫 Dang!,之前做了一个 AI 产品坟墓榜单挺火,记录了一些挂掉的产品。 我们也整了一个活,项目叫「伪品会」,伪需求产品荟萃,并且记录那些下架或停运的产品,从失败的产品中汲取经验。网站在同步开发中。 比如最近刚刚整理完了 AI 六小龙的,那些撑不过一年,甚至没有撑过三个月的产品: 零一万物 1. Monaland,AI 虚拟陪伴方向,出海产品,已经下线。 2. 万知,AI 效率工具,国内产品。支持生成 PPT、AI 阅读 PDF、AI 搜索等功能,李开复老师在 24 年 5 月左右猛推过一段时间,现已停运。 3. Beago,AI 搜索 App,出海产品,现已在 AppStore、Google Play 下架。 4. Shado,AI 熟人社交产品,出海,现已下架。 5. Bingo.AI,AI 陌生人社交、约会产品,出海,现已下架。 月之暗面 1. Ohai,AI 虚拟陪伴产品,出海,已下架。 2. Noisee AI,AI 制作 MV 产品,出海,已下架。 阶跃星辰 1. 冒泡鸭,AI 虚拟陪伴,国内产品,马上将停运。 智谱 1. AiU,AI 虚拟陪伴产品,国内产品,已下架。 百川智能 1. 蝶境 Dreamland,AI 互动小说产品,产品形态为小程序,现已下架。 MiniMax 1. 万物追踪,AI 信息助手,RSS+AI,曾在某书上颇受关注,现已下架。 如果有心的话,可以去看看很多创始人一年前的发言,会发现他们有的人现在做的事情,和当时是多么大相径庭。 再比如去追踪下奇绩创坛一年多来这几期投资的 AI 项目,会发现相当一部分创业者 pivot 创业方向,做的事情跟申请创业营、路演时的变化很大。还有相当一部分项目基本死掉了,甚至用不到一年,有的火过,有的没有。 FOMO 情绪下催生了太多同质化产品。 GenAI 技术能力的变化发生得太快了,今天看起来领先的产品,明天可能就被新范式取代。很难有人能真正预测一款产品的命运究竟会如何。 其中非常关键的一点是:团队是否具备对趋势的敏锐判断力,是否敢于做出迅速且坚定的决策,是否拥有将想法落地为产品的执行力和韧性。 不过或许正是因为没有标准答案,每这场充满不确定性的竞争,才显得格外精彩。
谷歌反对通过应用商店来验证用户年龄:这种机制仍有漏洞
IT之家 6 月 14 日消息,当地时间周五,谷歌再次反对通过操作系统内置的应用商店来验证用户年龄,批评 Meta 提出的方案“无效”。 目前,如何限制未成年人访问网络上的受限内容正成为欧洲热议议题。法国已开始强制色情网站验证用户年龄,而巴黎方面也正联合多国首都,要求欧盟出台统一法规,禁止 15 岁以下青少年使用社交媒体,原因包括沉迷、网络霸凌和仇恨言论。 谷歌在一篇博文中指出,如果通过应用商店来进行年龄验证,就必须将用户的年龄区间信息共享给数百万开发者 —— 哪怕他们的应用完全无争议,比如手电筒类程序。这一做法可能带来隐私风险。“我们非常担心这种‘解决方案’对儿童构成的威胁。” 谷歌还指出,该方案无法防止未成年人通过台式电脑、家庭共用设备等其他设备访问内容,保护机制存在漏洞。 苹果也对 Meta 的提案提出异议。据IT之家了解,其在今年 2 月发布的文件中指出,应该由真正提供受限内容的网站或应用来负责验证年龄,而不是系统或商店层面去统一执行。 Meta 安全主管安提戈涅・戴维斯则于 2 月向 Euronews 表示:“在系统或应用商店层级实施年龄验证,能够为青少年营造更安全的网络环境。”Meta 已因此发起宣传活动,推动欧洲立法强制执行这项措施。 不过,根据去年生效的《数字服务法》,验证用户年龄的职责在于 Meta 等平台,而不是操作系统或应用商店的提供方。
30岁,全球最年轻女富豪诞生
AI的造富速度,比任何时代都来得惊人。 本周,全球最轰动一笔交易是:Meta斥资约150亿美元(约合人民币1078亿元)投向Scale AI,对应公司估值达到290亿美元(约合人民币2085亿元)。 Scale AI始于2016年,当时两位90后华人少年Alexandr Wang和Lucy Guo双双退学创业。公司业务是“向挖金子的人卖铲子”——为人工智能提供数据标注服务。 随着交易落地,刚刚30岁的Lucy Guo再次爆火。这位早已离职的创始人,凭借持有公司5%的股份,身家暴涨,成为《福布斯》世界上最年轻的白手起家女亿万富豪。 Meta砸下千亿 全球最年轻女富豪诞生 更多交易细节浮出水面。 据《金融时报》报道,Meta斥资约150亿美元入股Scale,取得49%股权。Scale对应估值达到了290亿美元,是去年估值的两倍。 与其说是投资,更像是一次“人才收购”。作为交易的一部分,创始人兼CEO Alexandr Wang将从Scale离职,带领部分员工加入Meta,并领导一个新的AI实验室,同时保留Scale董事会席位。 这笔交易将成为Meta史上第二大交易,此前曾斥资190亿美元收购WhatsApp。不同于常规并购,Meta选择了战略投资——既规避反垄断审查,又快速获取关键资源。 AI界对Scale并不陌生。2016年,两位90后华人少年Alexandr Wang和Lucy Guo双双退学,创办了Scale。主要业务是“向挖金子的人卖铲子”——为人工智能提供数据标注服务。如今公司超过1500人,融资7轮背后集结了20余家投资机构。 为何Meta斥巨资拿下Scale?Meta首席执行官马克·扎克伯格在内部信中写道:“我们将共同构建AI的未来。”他将Alexandr委任为Meta “超级智能”AI实验室负责人,专注研发被视为AI终极形态的通用人工智能(AGI)。 一切早有端倪。 今年4月,据《福布斯》报道,Scale正在进行一笔巨额融资,“只要天不塌下来交易就会进行”。而已离职的创始人Lucy Guo凭借持有5%股份,取代歌手泰勒·斯威夫特(Taylor Swift),成为世界上最年轻的白手起家女亿万富豪。 自此Lucy Guo爆红。“郭姐躺赢,接好运。”成为社交平台新晋锦鲤的她,回应称“身家只是账面数字”。 获得丰厚回报的还有早期风投机构,其中包括老虎环球基金、Accel和Index Ventures等。据知情人士透露,按照Scale的最新估值,老虎环球基金早期投入的2亿美元,如今价值超过10亿美元。 可以说,看起来这是皆大欢喜的结局。 一位90后女生成长史 已做起VC 富豪榜上,泰勒·斯威夫特输给了AI。 1994年,Lucy Guo出生于美国旧金山一个华裔家庭,父母是电子工程师。正如大部分中国式父母那样,认为好好学习才是正道,对她的教育非常严格。 带着一点点叛逆,创业火花在Lucy儿时就开始迸发。从倒卖宝可梦卡牌和彩色铅笔,到自学编程搭建网站赚钱。按Lucy Guo的话来说,互联网是游乐场,也是训练场。她没有等待世界给机会,而是主动抓住机会。 2012年,Lucy进入卡内基梅隆大学学习计算机科学和人机交互。两年后,她因获得泰尔奖学金而退学。该奖学金由亿万富翁彼得·泰尔(Peter Thiel)赞助,旨在鼓励22岁以下的年轻人退学创业或从事创新项目。 第一个创业项目是外卖App,但因为食品安全法规问题被迫关停。之后,Lucy杀回职场,先后在Facebook、Snapchat等公司就职。 巧合的是,在Quora担任产品设计师时,结识了同为华裔的Alexandr Wang。两人一拍即合,于2016年共同创立了Scale AI,专注于为企业用户提供数据标注和AI模型训练。 创业时机可谓完美:当时处于人工智能前沿的自动驾驶公司资金雄厚,需要大量的数据标记。而OpenAI于前一年成立,他们也得用到Scale的技术来训练ChatGPT 。短短两年多时间,公司估值就超过10亿美元,跃升独角兽级别。 遗憾的是,2018年因与Alexandr在公司管理方式上出现重大分歧,Lucy选择离开,但保留了近5%的股份。正是这一决定,帮助她跻身全球前1%富豪之列。 离开Scale后,Lucy先是涉足VC,创立了一家风投机构Backend Capital,专注于早期初创企业投资。该机构最为成功的投资之一是2020年对金融软件公司Ramp的六位数押注——该公司目前估值为130亿美元。 身为投资人的Lucy热衷于支持女性企业家,“同样是刚刚从麻省理工学院毕业的创始人,每个投资人潜意识里认为男性会做得更好,这很糟糕。” 创业之路并未就此止步。2022年,她创办Passes,这是一款类似Patreon和OnlyFans的平台,旨在帮助创作者和名人通过付费聊天和视频等方式,与粉丝建立连接。Passes已与多位名人签约,其中包括体操运动员奥利维亚·邓恩、NBA传奇人物沙奎尔·奥尼尔以及DJ Kygo等。 两年内,Passes进行了三轮融资筹集了约6600万美元,投资者包括Menlo Ventures、Bond Capital等机构。 就在荣登亿万富豪榜之际,Lucy显得云淡风轻。“我毫不怀疑这个头衔会在三到六个月内被夺走。不过没关系,这意味着又有更多的创新出现了——女性正在打破这个纪录。” AI造富潮 AI造富浪潮,比以往任何时代都更加来势汹汹。 纵观福布斯“全球最年轻的白手起家女性亿万富豪”,TOP3中有两位都是靠AI致富。Lucy Guo之外,另一位是亿万富豪丹妮拉·阿莫迪。 2021年底,丹妮拉和她的哥哥达里奥·阿莫迪离开OpenAI后,着手创立Anthropic。三年多来,公司陆续完成10多轮融资,估值飙升至615亿美元(约合人民币4400亿元),是崛起速度最快的AI公司之一。 疯狂一幕出现在今年3月,Anthropic前脚刚完成一笔10亿美元融资。不到10天,公司再次官宣完成35亿美元融资,投资方名单约有十家,可谓挤破了头。 巨无霸式融资在AI界颇为常见,这只是冰山一角—— 就在上周,马斯克的人工智能公司xAI计划启动一项价值3亿美元的股权出售,公司的估值达到1130亿美元(约合8000亿元人民币)。 今年3月,OpenAI以3000亿美元的估值筹集了400亿美元资金,创下科技公司私募融资规模的历史最高纪录。 更早之前,Databricks宣布J轮融资100亿美元,估值约为620亿美元(约4500亿元人民币)。 短短几年时间,AI行业就诞生4家估值超600亿美元的巨型独角兽——OpenAI、Databricks、Anthropic、xAI,这即便在最疯狂的互联网时代都不曾见到。 放眼望去,“90后乃至00后,几个人,估值十亿美元”的案例在AI时代比比皆是。OpenAI首席执行官Sam Altman甚至预测,很快就会看到只有一个员工的AI独角兽公司。 如此盛宴,警钟也悬在人们心头。毕竟大部分财富仍停留在账面上,许多公司可能一夜之间化为乌有,尤其是那些只有“技术幻觉”的公司。 上个月,估值达15亿美元的知名AI独角兽Builder正式申请破产,引发轰动。Builder成立于2016年,创始人来自印度,誓用AI改变编程。背后集结了孙正义的软银集团、微软、卡塔尔投资局等赫赫有名的投资人。 然而没想到,所谓的人工智能无代码编程,背后是印度程序员“扮演AI”手写代码。只有人工,没有智能。 泡沫破碎后,留下一片唏嘘。 在互联网女王Mary Meeker看来,即便是看似赢在先机的头部AI公司,资本市场已属于在疯狂加注。以OpenAI举例,这家估值3000亿美元的公司年收入预计仅为92亿,估值与收入比是33倍。而AI搜索产品Perplexity更夸张,直接冲到75倍。 “历史经验来看,烧钱换时间的策略是有效的。关键在于有没有核心竞争力——不然,烧得越多,死得越快。”Mary Meeker对投资同行的忠告只有一句:别上头All in,投资你愿意损失的资金就好。

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