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投诉上千条,泡泡玛特就Labubu发货延迟道歉
快科技6月29日消息,近期,有多位网友在社交平台上表示,此前在泡泡玛特官方渠道购买的潮玩产品,未能如订单所显示的最晚发货时间进行发货,延迟时间较长的甚至接近20天。 据悉,6月18日,泡泡玛特开启Labubu前方高能系列的线上发售。 以泡泡玛特抽盒机小程序为例,该系列产品大多数网友反馈订单标注“预计2025年9月24日可发货”。 而黑猫投诉APP显示,泡泡玛特与“延迟发货”“不发货”“虚假发货”等关键词关联的投诉记录合计超过1000条。 投诉记录里,既有“承诺72小时发货但6天都未发货”,也有“承诺48小时内发货但7天都没发货”的情况。 此外,也有消费者反映泡泡玛特霸王条款“不发货不退款。” 不少投诉的争议点,多集中在售后客服不作为或处理不当,以及品牌方违反约定延迟发货却未对应承担违约成本。 据媒体报道,泡泡玛特的工厂主要在广东省东莞市,急剧增长的需求已让泡泡玛特感受到了压力,从春节开始就紧急招工人复工,扩充产能,但目前看来市场需求远超供应链的反应速度。 目前,泡泡玛特抽盒机小程序已经发布致歉公告称。 “由于近期订单量激增,部分订单未能及时发货,正在紧急发货中,预计会在7天左右为消费者发出。”
微软称Win11电脑比Win10电脑快2.3倍引争议:实为新旧硬件对比
IT之家 6 月 29 日消息,随着 Windows 10 的生命周期即将结束,微软希望仍在使用该操作系统的用户尽快升级到 Windows 11,甚至建议用户购买新的电脑。为此,微软采取了多种策略,例如在 Windows 10 系统中弹出通知,以及发布视频暗示旧硬件用户出于安全考虑应升级系统。 近日,微软发布了一篇文章,声称 Windows 11 比 Windows 10 更出色。然而,其中一项关键的性能对比数据却引发了争议。微软声称 Windows 11 电脑的速度比 Windows 10 电脑快 2.3 倍,但这一说法背后其实隐藏了一些重要的背景信息。 据 Tom's Hardware 报道,微软在文章《在 Windows 10 支持结束前,通过 Windows 11、Copilot + 电脑和 Windows 365 保持安全》中提到,Windows 11 在更新机制和性能上进行了改进,例如更快的月度更新、更小的特性更新下载包,从而实现了更快的睡眠模式响应、更快速的网页浏览以及整体性能的提升。文章中还明确提到 Windows 11 电脑的速度比 Windows 10 电脑快 2.3 倍。 乍一看,这似乎让人觉得 Windows 11 的性能大幅提升,微软也确实有数据支持这一说法。但仔细分析后会发现,微软并没有明确指出是 Windows 11 操作系统本身快了 2.3 倍,而是说 Windows 11 电脑更快,这之间存在巨大差异。 IT之家注意到,查看微软引用的测试数据来源,可以看到这一结论是基于 Geekbench 6 多核基准测试得出的。具体而言,微软在 2024 年 12 月进行的测试中,比较了搭载英特尔第六代、第八代和第十代酷睿处理器的 Windows 10 电脑,以及搭载英特尔第十二代和第十三代酷睿处理器的 Windows 11 电脑。测试结果显示,Windows 11 电脑的速度更快,但这种速度提升更多是由于硬件的升级,而非操作系统本身的优化。 那么,微软是否在误导用户呢?答案是否定的。微软所说的“Windows 10 电脑”,可能并不是指任何一台运行 Windows 10 的电脑,而是指那些在 Windows 10 是默认操作系统时购买的预装电脑。这也解释了为什么在比较中会出现处理器代际的差异。如果用户过去购买了一台预装 Windows 10 的电脑,现在升级到一台新的 Windows 11 电脑,确实会感受到速度的提升,但这主要是因为新电脑的硬件更好。 然而,微软本可以更清晰地说明这一点,即比较的是预装 Windows 10 的旧电脑和预装 Windows 11 的新电脑,而不是让人误以为是操作系统本身的性能差异。如果微软在措辞上更加明确,指出新购买的 Windows 11 电脑比几年前购买的 Windows 10 电脑快 2.3 倍,可能就不会引发误解。或许微软本意是想表达这一点,但最终的表述却让人误以为是操作系统本身的性能提升。
消息称过去一年英伟达高管套现超10亿美元,黄仁勋等纷纷出手
IT之家 6 月 29 日消息,据金融时报报道,过去 12 个月里,英伟达内部人士出售了超过 10 亿美元的公司股票,其中包括近期因高管们利用投资者对人工智能的热情套现而出现的交易激增。 随着市场对人工智能技术的狂热追捧,投资者对英伟达芯片的需求预期大幅增长,推动其股价不断攀升,使其成为全球市值最高的公司之一。 图源:英伟达 仅在本月,英伟达高管就通过出售股票套现超过 5 亿美元,这一数字占到了过去一年总套现金额的一半。与此同时,英伟达的股价也攀升至历史新高。尽管过去一年中,英伟达曾受到中美贸易紧张局势以及中国人工智能技术突破的冲击,但其股价依然在近期强势反弹。 英伟达首席执行官黄仁勋自去年 9 月以来,本周首次开始出售股票。根据公司声明,黄仁勋的股票出售是按照今年 3 月制定的预先安排交易计划进行的,该计划明确了出售的触发价格和日期。尽管进行了部分套现,但黄仁勋仍持有英伟达的绝大多数股份。 VerityData 的研究副总裁本・西尔弗曼指出,黄仁勋在第一季度股价下跌时并未出售股票,这一决策“非常明智”,他补充道:“黄仁勋等到股价回升到他觉得更合适的水平才开始出售。” VerityData 的报告显示,英伟达股价突破 150 美元似乎触发了黄仁勋的出售计划。黄仁勋在其出售计划强制规定的 90 天冷静期结束后就开始出售,公司董事和高级管理人员通常会商定这些计划,以避免内幕交易指控。 根据该计划,黄仁勋在今年年底前最多可以出售 600 万股,按当前股价计算,他有望通过此次计划套现超过 9 亿美元(IT之家注:现汇率约合 64.52 亿元人民币)。据《福布斯》估计,黄仁勋的净资产约为 1380 亿美元(现汇率约合 9892.62 亿元人民币)。 除黄仁勋外,英伟达的其他高管也在公司股价飙升中获得了丰厚回报。例如,长期担任公司董事的马克・史蒂文斯(Mark Stevens)—— 他是英伟达的早期投资者之一,曾在 6 月 2 日宣布计划出售最多 400 万股股票,目前这些股票价值约 5.5 亿美元,他已出售其中价值 2.88 亿美元的股票。 英伟达全球现场运营执行副总裁杰伊・普里(Jay Puri)—— 一位在公司工作了 20 年的老员工,于本周三出售了价值约 2500 万美元的股票。 此外,公司董事腾奇・考克斯(Tench Coxe)和布鲁克・西维尔(Brooke Seawell)也进行了股票出售。考克斯于 6 月 9 日出售了价值约 1.43 亿美元的股票,而西维尔则在本月出售了价值约 4800 万美元的股票。考克斯是风险投资公司 Sutter Hill Ventures 的前董事总经理,自英伟达创立之初就担任董事。西维尔自 1997 年加入董事会,目前是风险投资公司 New Enterprise Associates 的合伙人,曾在芯片设计软件公司 Synopsys 担任高管。 英伟达的市值在过去几年中增长了四倍,达到 3.8 万亿美元。这一增长主要得益于公司和各国政府在人工智能基础设施方面的大量投资。尽管中国 DeepSeek 等公司的人工智能技术突破以及美国对中国人工智能芯片出口的新限制曾对英伟达股价造成冲击,但其股价在近期已强势反弹,自 4 月的低点以来市值已回升约 1.5 万亿美元。
趁暑假库库撒钱的京东旅行,真的能行嘛?
这个夏天,京东沉迷撒币。。。 前段时间,跟美团、饿了么,在外卖领域战了个天昏地暗,隔几天就上个新闻。 三家围绕 “ 一元奶茶 ” 打响的补贴战,更是让差评君一杯接一杯的喝奶茶。 现在都有点不敢上称了。。。 前几天,又大张旗鼓,针对酒店商家整了个 “ 最高三年 0 佣金 ” ,进军酒旅。 时间节点很巧妙,6 月底到 8 月中旬是旅游行业的黄金时段,暑假,是发力酒旅业务的好时机。 同时,在 618 前后密集搞事,还能顺势为电商业务吸引吸引关注。 蓄谋已久的感觉。。。 京东在商家侧打出了免佣,在消费者端则是:补贴 + 无捆绑。 现在在京东 APP 里,已经能找到酒旅业务,即京东旅行。 咱们也替大家体验了一番,一点进去就是新客礼包,叉掉立刻又来个专属红包,生怕这个羊毛你没薅到。 随后,差评君尝试搜索了不同价位、不同类型的酒店。 以品牌酒店全季为例,京东旅行价格为 334 元,同类型平台上,同酒店、同房型、同时段贵 10~50 元不等。 以高端酒店杭州西溪十里芳菲度假村落为例,京东旅行价格为 1077 元,同样,同类型平台贵了 142~200 元不等。 但搜索过程中,遇到了不少酒店无房可订的情况,而同时段,其他平台是有可订房间的。 也就是说,在补贴后,京东有不错的价格优势,但在房型资源上有待进步。 除了优惠以外,京东在机票这块,强调无捆绑的心智,将其明确标注在订票栏。 其实现在的 OTA 平台都是支持无捆绑的,但经实测,部分平台需要斗智斗勇一下,稍不留神附带套餐就给你安排上了,只能说京东的用户体验相对更好。 大概情况就是这样,那么,酒旅到底啥情况啊? 京东是想要往 APP 里塞下一切么? 京东做酒旅,其实最早可以追溯到 2011 年上线机票预订服务,随后这些年里,京东推出旅行频道,投资过途牛,合作过携程,到今年开始高调招聘酒旅人才。 看起来是跨界,但背后有很强的核心逻辑: 京东本身就有庞大的本地生活流量,基于这点上线了外卖业务,同时,外卖利润低,酒旅利润高,两者结合,高频低利带动低频高利,再用 PLUS 会员,沉淀核心用户,从而进一步完善 “ 本地生活、即时零售 ” 的战略。 嗯,外卖虽然是交易频率库库高,但是赚得也真是不多。。。 2021 年之后,口径改变,不再单独披露: 美团现在的核心业务:餐饮外卖、到店酒旅以及新业务(美团优选、小象超市),与之对应,京东有京东外卖、七鲜超市,现在酒旅这块也补全了。 看起来进军酒旅,是准备直面携程等传统 OTA 平台,但就现阶段而言,实际上京东是要贴着美团打。 “ 因为美团是用外卖培养用户使用的习惯、使用的粘性,让大家一干什么就想到美团、打开美团。可能你出去玩的时候,买门票,订酒店,也想到会用美团,京东现在从外卖到酒旅,我觉得也是想要带动本地生活。” 易观高级分析师王珂,在接受知危采访时表示。 京东为啥会在布局多年以后,今年大力进入本地生活? 其实吧,存量竞争现在是中国互联网的主旋律,各大平台都出现增长乏力,需要第二增长曲线,不仅仅是京东,各大巨型流量平台都根据自己已有的优势,积极开搞副业。 都别说流量平台了,搞无人机的进入扫地机,家电巨头则开始做餐饮了。。。 所以,酒旅对于京东来说,是一条顺理成章的好路子。 但话又说回来了,这条路子虽好,但也充满荆棘,能不能玩转又是另一回事了。 酒店大体可以分三大类型: 单体酒店,比如个人在开一个某某酒店、某某宾馆; 品牌连锁酒店,比如亚朵、华住等; 高星酒店,也就是万豪这类的。 京东采取的免佣策略,精准抓住了酒店与 OTA 平台之间的分成痛点。 但这招能吸引到的,以对收益敏感的单体酒店为主,而像品牌连锁酒店跟高星酒店,不是免佣就能解决的,这些酒店看重的是稳定性。 通过京东黑板报的推文,可以看到京东的目标客户,正是这些高星酒店。。。 所谓的稳定性,既要考虑销售渠道技术对接的稳定,又要权衡接入京东会不会把现有的 OTA 渠道丢了的利弊等等。 其中最重要的,应该就是平台能否稳定地消耗掉大量房源库存(预订量)。 光有稳定性还不够,这只是你上牌桌的资格,入局后,下一步是怎么抢资源。 酒旅资深从业者蒋哥告诉我,上游供应商,即酒店,除了 OTA 渠道,还要保留库存给到自营渠道、分销渠道等等,需要以日为维度,精打细算库存分配。 对于新平台,这些酒店往往只会给很少的房源,再根据平台的卖货实力慢慢涨。 在资源有限的情况下,新入局只能面临房源有限,在旺季甚至没房可买的情况。 同时,这些 OTA 平台没少投资上下游。。。 比如携程投资旅悦、华住、首旅。 同程收购了海南呀诺达景区以及万达酒店管理公司等等。 所以还要面临的一个问题是,这条路上你会遇到很多是传统 OTA 平台的势力。。。 京东正式发力酒旅前夜,CEO 刘强东表示“ 京东做所有业务只围绕供应链 ”,做外卖也好,酒旅也好,都是为了背后供应链铺垫。而关于酒旅这块,是什么模式和供应链服务,并未具体说明。 但是,但凡你需要做供应链生意,就得能直接聚合一大批酒店,而这件事呢,门槛远比想象中的要高。。。 这事需要时间积累,同时先发者已经积累太久太久。 在酒店跟 OTA 平台抽佣之争越演越烈的情况下,酒店也在积极推直销渠道。 很多品牌酒店开发了小程序等直销渠道,并且在自己的直销渠道内,提供最有竞争力的价格和服务。 以 2022 年华住集团和首旅如家为例,自营渠道入住间夜数的占比在不断提升,但就现阶段来说,OTA 平台所提供的更多、更大众的流量还是非常有竞争力。 这几年不止是京东,抖音、小红书、美团、快手都尝试过酒旅这块蛋糕,但目前来说,传统 OTA 平台的地位还未被彻底撼动。 而用蒋哥的话来说,要用供应链角度去做酒店行业深耕,需要3-5年时间才能会看出一些苗头。 当然,有足够多的企业用户以及高消费人群的京东,并非没有机会。 只是对于每一个试图征服酒旅的玩家来说,答案也许不在于颠覆的速度,而在于深耕的耐心。
千余名作家联名呼吁出版商承诺限制使用AI:不发行AI书籍、不用AI配音
IT之家 6 月 29 日消息,近日,包括劳伦・格罗夫(Lauren Groff)、列夫・格罗斯曼(Lev Grossman)、R.F. 奎安(R.F. Kuang)、丹尼斯・勒翰(Dennis Lehane)和杰弗里・马奎尔(Geoffrey Maguire)在内的一众作家联合发表了一封公开信,呼吁图书出版商承诺限制使用人工智能工具,比如承诺只雇佣人类为有声读物配音。 这封公开信指出,作家们的创作成果被人工智能公司“窃取”了。信中提到:“这些公司没有将作品所创造的收益按一定比例支付给作家,而是将本应属于作家的报酬支付给基于作家们无偿劳动所构建的技术。”作家们认为,这种行为严重损害了他们的权益。 IT之家注意到,除了要求出版商仅使用人类配音外,作家还们呼吁出版商做出承诺,永不发行由机器生成的书籍,并且不以人工智能工具取代人类员工,或者将人类员工的岗位降级为人工智能监控员。他们强调,人类创作者的劳动价值和不可替代性应当得到尊重。 这封公开信一经发布,便得到了广泛关注。据美国国家公共广播电台(NPR)报道,在公开信最初发布后的 24 小时内,又有 1100 名作家签名支持。 与此同时,作家们也在通过法律途径维护自身权益。他们对一些科技公司提起了诉讼,指责这些公司未经授权使用他们的书籍来训练人工智能模型。然而,本周早些时候,美国联邦法官对这些诉讼做出了不利于作家的裁决,给他们的维权之路带来了重大挫折。
硅谷华人AI大牛被疯狂挖角!小扎打包带走4名OpenAI研究员
编译 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西6月29日消息,昨日,据媒体The Information爆料,扎克伯格在硅谷AI圈的抢人大战又有了新动向:Meta已经成功挖走4名OpenAI的顶尖华人研究员。 这四位研究员都在中国完成本科教育: Shuchao Bi(毕树超):OpenAI多模态后训练研究负责人,本科毕业于浙江大学。 Jiahui Yu(余家辉):OpenAI感知技术研究负责人,本科毕业于中国科学技术大学。 Hongyu Ren(任泓宇):OpenAI研究科学家,OpenAI o3-mini和o1-mini的创造者,本科毕业于北京大学。 Shengjia Zhao(赵晟佳):OpenAI研究科学家,曾参与OpenAI o1、o3-mini、GPT-4o等项目的研究,本科毕业于清华大学。 OpenAI的一名华人员工似乎已经在X平台上确认了这一消息。他称自己对OpenAI的领导层感到十分失望,这四位人才被挖角对OpenAI而言是巨大的损失。 上述人才变动可能仅仅是冰山一角。另据《华尔街日报》报道,一份神秘的清单成为了硅谷坊间的热门话题。扎克伯格耗时数月整理出了AI领域最有才华的工程师和研究人员,并且正在亲自向这些人才抛出橄榄枝。 这些人才大多数为二三十岁,通常拥有加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学等CS名校的博士学位,在OpenAI、谷歌DeepMind等知名AI实验室有过工作经历。更重要的是,他们很可能相互认识,对彼此的忠诚度已经超越了公司。 这意味着,当他们决定是否加入Meta时,很可能会相互沟通、交换信息并一起规划他们的未来。 Meta愿意为这些高质量人才支付7位数到9位数的薪酬,或者是几人共同组成一揽子交易。待遇虽然高得惊人,但与动辄数十亿、上百亿美元的AI基础设施相比,也仅仅是一个零头。 Meta本次挖走的4名OpenAI华人研究员参与了OpenAI近期的大部分重要项目,或是从事重要的基础研究工作。 Shuchao Bi(毕树超) 毕树超本科毕业于浙江大学数学系,后来在加州大学伯克利分校获得统计学硕士学位,并成为数学系博士候选人。 进入产业界后,毕树超长期在谷歌工作。2013年起,他在谷歌广告部门开发深度学习引擎,并担任相关部门的技术负责人。2019年起,他在YouTube内部联合创办了短视频功能,并担任起“发现”页面的负责人,这一职务也与算法密切相关。 2024年5月,毕树超跳槽至OpenAI,担任多模态后训练工作的负责人。这一部门的主要工作包括探索人类反馈强化学习(RLHF)的新范式、多模态推理与高算力强化学习、多模态思维链评估系统和奖励模型、多模态智能体等等。 值得一提的是,今年6月12日,毕树超还以OpenAI员工的身份出现在哥伦比亚大学举办的一场活动上。 ▲Shuchao Bi(右)今年6月12日出现在哥大的活动上(图源:哥伦比亚大学工程学院) Jiahui Yu(余家辉) 余家辉本科毕业于中国科学技术大学,并在计算机科学强校伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位。 余家辉曾在百度美国、英伟达、谷歌大脑实习,正式工作后他加入了谷歌DeepMind,历任研究科学家、资深研究科学家等职务,是Gemini多模态部门的联合负责人,并对谷歌小模型PaLM-2的架构做出了核心贡献。 2023年10月,余家辉加入了OpenAI。其个人网站显示,他曾以研究负责人的形式参与OpenAI o3、o4-mini、GPT-4.1的研究工作,也曾以感知技术研究负责人的身份参与GPT-4o的研究。 Hongyu Ren(任泓宇) 任泓宇本科毕业于北京大学,后前往斯坦福大学深造,并获得计算机科学的博士学位。他曾在微软、英伟达、谷歌、苹果等公司实习,毕业后直接加入了OpenAI。 在OpenAI期间,任泓宇的工作聚焦在推理上。在领英主页上,他称自己“教会模型如何思考得更快、更深、更尖锐”。 任泓宇是OpenAI o3-mini和o1-mini的创造者、OpenAI o1的基础贡献者。他还曾担任GPT-4o mini的负责人,给GPT-4项目做出过核心贡献,并领导了一个后训练团队。 Shengjia Zhao(赵晟佳) 赵晟佳本科毕业于清华大学,并在斯坦福大学获得计算机科学博士学位,与Hongyu Ren为校友关系,两人在斯坦福的求学时期有四年重叠。加入OpenAI后,他曾参与GPT-4o和OpenAI o1、o3-mini的研究工作。 结语:Meta陷入人才困局,扎克伯格高薪挖角成效未知 由扎克伯格开启的硅谷抢人大战还在持续。由于AI人才的集中度极高,且许多前沿AI知识大都掌握在这些人才的脑中,硅谷大厂和AI创企们争相抢夺这些人才也就不足为奇了。 另一方面,扎克伯格的Meta也在不断损失AI人才,由于其Llama-4模型表现和口碑都差强人意,已有不少Meta的AI研究员选择离职。一位谷歌杰出科学家近期在X平台发文感叹,称他从来没有收到过这么多来自Meta的简历。 密集的挖人动作也在一定程度上折射出扎克伯格力图挽救Meta AI研究的努力,不过这些高薪挖角的最终成效,或许仍需等待下一代大模型的表现来验证。
这台能换电池的模块化手机,代表一种很旧却很新的方向
好修 就是 好手机 2025 年 6 月 25 日,以环保为核心主张,通过模块化、易维修等设计传达理念的手机品牌 Fairphone,发布的第六代手机 Fairphone 6 在欧洲正式上市,售价为 599 欧元(约合人民币 5006元)。 Fairphone 6. 图片来自:Fairphone Fairphone 6 在硬件规格上摆脱了过去「环保即低配」的刻板印象: 处理器选用骁龙 7s Gen 3,配备 8 GB 内存和 256 GB 存储,并支持 microSD 扩展至 2 TB; 屏幕采用 6.31 英寸 LTPO OLED,支持 10–120 Hz 自适应刷新; 内置 4415 mAh 可拆卸电池,官方宣称最长续航可达到 53 小时——就算没电了,也可以简单卸下螺丝直接换电池,非常方便。这也算 Fairphone 系列的经典设计了。 与上一代对比,Fairphone 6 明显改善了许多日常体验细节:整机重量 193 克,相比 Fairphone 5 减重 9%,手感上更接近于主流市场的 6.1 英寸。 虽略小于 Fairphone 5 的 6.46 英寸屏幕,但这次实现了 2025 年的「高刷」标准,刷新率由 90 Hz 提升至 120 Hz。电池容量也增加了 5% 左右。 影像系统规格上采用 5000 万像素主摄像头,以及 1300 万像素的超广角摄像头,并将前置提升至 3200 万像素。整机继续支持 IP55 防水防尘,配备双 SIM 及 NFC 功能。 Fairphone 6 后摄模块. 图片来自:Fairphone 与历代 Fairphone 相同,Fairphone 6 的核心仍是模块化与可维修性。屏幕、电池、接口、摄像头等模块都可轻松更换,维修成本能得到大幅降低。 秉持可持续的理念,官方提供整机 5 年质保和 8 年软件支持,可至少更新 7 个 Android 大版本,并延续服务到 2033 年。 Fairphone 创立以来一直持续强调环保回收和公平贸易理念,整机大部分材料均来自可持续供应链,同时 Fairphone 还积极推动全球电子垃圾回收,你在购买手机的同时,也相当于参与了其背后的环保实践。 Fairphone 6 拆卸图. 图片来自:Fairphone Fairphone 6 电池模块. 图片来自:Fairphone 除此之外,Fairphone 6 进一步丰富了外设上的设计和功能——提供更多个性化的配件。 只需卸下两颗螺丝,便可快速更换如卡包、指环、挂绳等多种配件,拓展手机的外设功能。 这种「快拆+扩展」的新模式让我想起了与 CMF 系列手机,不仅简化了维修,在外观上也能拥有更多选择。 从左到右分别为手机壳,挂绳,卡包外设效果图. 图片来自:Fairphone 6 全新推出的 Moments 模式也值得关注:拨动机身右侧黄色滑键后,系统便即刻进入极简专注模式,屏幕上只显示通话、短信、相机等几个基本功能。 在上面你可以看到 Light phone 「笨手机」的身影,这也是当下很流行的「数字排毒」设计。 Moments 模式. 图片来自:Fairphone 自 2015 年以来,Fairphone 每一代产品都获得了 iFixit 网站 10/10 的可维修评分,Fairphone 6 自然同样。 手机坏了?你现在仍然可以在官网轻松购买到十年前发布的旧款手机的零部件。 你可能看出来了:Fairphone 尽管远远算不上一个主流手机厂商,但如果它敢卖给你十年前老手机的零件,意思就是让你放心,买一台新手机当然可以稳稳再坚持十年。 这种为用户降低维修门槛的做法,和世界上绝大多数极尽所能为用户和维修商制造负担的消费电子厂商,是天壤之别。 Fairphone 6 在延续了可维修度满分传统基础下,设计思路出现了明显变化:将处理器、射频、散热等高集成区域彻底固定,只保留电池、屏幕、接口和扬声器等易损耗或易定制的快拆模块。 这种设计不仅减少了模块复杂度和组装难度,也使防护等级和使用体验同步提升。 Fairphone 6 配色展示. 图片来自:Fairphone Fairphone 6 并不是一台追求工业美学极致的「无孔化」手机,但它却提供了可持续发展的另一种可能: 让用户能够自由地维修、扩展和个性化自己的设备。 这种具体、可行的设计实践,比任何关于环保的宣传口号都更有力量。 回顾历代产品,Fairphone 的模块化策略正从纯粹的可维修转向可按需拓展与外设共创,在产品上更强调设计感与日用简洁。 Fairphone 5. 图片来自:Fairphone 也许,真正的终点不是彻底模块化,而是将核心部件做成可快速替换的轻量化方案,在高集成与易维修之间找到平衡,才是 Fairphone 的最佳选择。 文 | 周芊彤、肖钦鹏
苹果穿戴新品曝光:AirPods 将支持实时翻译,Vision Pro 或推出有线版本
你多久没换 Apple Watch 和 AirPods 了? Apple Watch 年年更新,但每一代大差不差;AirPods Pro 更新则憋了三年还没能出来。 结果就是,上个财年苹果的可穿戴业务收入下降 7%,Apple Watch 今年预计还会继续下滑。 为此,苹果正在加速可穿戴新品的研发,并且有望在今年或明年相继面世: · Apple Watch SE 3:有望今年更新,此前爆料的彩色塑料壳设计可能被搁置,屏幕对标 Watch S7。 · Apple Watch Ultra 3:有望今年更新,最大的更新是无需 iPhone 的卫星通信能力 · AirPods Pro 3:有望今年晚些时候或明年推出,将配备健康追踪的全新功能,可以检测心率和体温 · 智能眼镜:最快将在明年推出,类似 Ray-Ban Meta 和小米智能眼镜,带有摄像头和扬声器,主打视觉 AI,苹果也在探索其追踪运动健康的可能性 我们手中的 AirPods 还将获得一个新功能:实时翻译,有望在未来加入 iOS 26 更新之中。 可以发现,苹果不仅想让你手腕上戴着一个运动健康监测器,也想让耳机和眼镜都获得相关的功能,希望能为自己的可穿戴产品注入一些新的竞争力。 而 Mark Gurman 认为,智能戒指也是一种很适合苹果的可穿戴品类,兼顾健康和时尚功能,并且能和 Apple Watch 强强联手,进一步创收。 不属于可穿戴部门,但同样是戴在头上的 Vision Pro 也有新爆料:苹果正在探索一个「有线版」的头显:更便宜,更轻,需要通过线缆连接 Mac 使用,以利用其强大性能。而本月的 WWDC 上,苹果讨论了一个在 Mac 上运行更复杂的 VR 和 AR 3D 应用的新系统。 你觉得苹果这些可穿戴新品怎么样?你会期待一枚「Apple Ring」吗?欢迎在留言区告诉爱范儿。
“蓝屏”从此再见!微软Windows“黑屏”正式发布:新增快速电脑恢复功能
快科技6月29日消息,用了40年的Windows“蓝屏”画面,今后要换成“黑屏”了。 微软宣布,将淘汰在Windows系统中使用近40年的蓝屏宕机(Blue Screen of Death,BSOD),并在今年夏季推出的Windows 11更新,正式带来全新的黑屏宕机(Black Screen of Death)设计。 新设计将移除传统的蓝色背景、皱眉表情符号和QR码,该用更加简化的黑色画面取代,标志着Windows错误处理方式的重大变革。 据悉,新的黑屏画面类似Windows更新时的黑色画面,会清楚显示停止代码和故障系统驱动程序等关键信息,这些内容以往并不总是清楚可见。 此项改进将大幅简化IT管理员的工作流程,无需再从电脑提取宕机日志,或使用WinDbg等专业工具进行复杂分析。 企业及作系统安全副总裁David Weston接受 The Verge采访时表示:“这是为了提供更准确信息,让我们和客户真正了解问题的核心,以便更快解决问题。告诉人们到底出什么问题,是Windows系统的问题,还是某零件的问题。” 微软表示,将于今年夏末在Windows 11更新中推出这项新的BSOD设计,同时推出新的“快速机器恢复”(Quick Machine Recovery)功能,可快速恢复无法启动的计算机,全面提升Windows系统的稳定性和恢复能力。
小扎狂挖人:OpenAI 四位华人 AI 大牛一锅端,背景清北浙大中科大
睡醒第一件事,是看 Meta 今天又挖了谁。 今天凌晨,据 The Information 援引知情人士消息称,Meta 再度从 OpenAI 招来四名研究员(Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi 和 Hongyu Ren),助力其超级智能计划。 这四人此前都在 OpenAI 负责模型开发或多模态方向的核心工作。 消息一出,OpenAI 研究科学家路橙(Cheng Lu)也在 X 平台以转发的形式间接确认了这一消息。 值得一提的是,路橙本人也于 2019 年获得清华大学计算机科学与技术系学士学位,2023 年在清华大学 TSAIL 实验室获得博士学位,导师为朱军教授,研究兴趣包括大规模深度生成模型和强化学习算法。 这次被 Meta 挖走的四人,也全是清北等国内顶尖高校出身。 Shengjia Zhao(赵盛佳)本科毕业于清华大学,博士毕业于斯坦福大学计算机科学系,研究领域为大语言模型训练、模型对齐。 2022 年加入 OpenAI,Shengjia Zhao 担任研究科学家,主要研究方向为大语言模型的训练优化,是 OpenAI o1-mini 与 o3-mini 模型的关键贡献者。 这两款模型虽然体量小,但推理速度极快,性能也受到开发者的一致好评。去年秋天,o1-mini 在数学任务上表现甚至超过了体积更大的 o1-preview 模型。 Jiahui Yu(于佳慧)本科毕业于中国科学技术大学少年班,后在美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)取得博士学位,研究领域聚焦于深度学习与高性能计算。 加入 OpenAI 前,他曾在百度、英伟达和 Google 等知名大厂实习或任职,积累了深厚的行业经验。 例如,在 2022 年 11 月到 2023 年 9 月期间,他参与了 Google DeepMind 的 Gemini 多模态项目,担任多模态视觉联合负责人。 2023 年 10 月加入 OpenAI 后,他主要领导感知团队,专注于研究 AI 如何收集与理解周围环境的信息,期间主导了 o3、o4-mini 及 GPT-4.1、GPT-4o 等项目。 Shuchao Bi(毕树超)本科毕业于浙江大学,博士毕业于加州大学伯克利分校,曾任 Google 工程总监、YouTube Shorts 联合创始人。 在 OpenAI 任职时,他担任多模态后训练负责人。 Hongyu Ren(任泓宇)于 2018 年本科毕业于北京大学,2023 年在斯坦福大学获得博士学位。他是 o3-mini 和 o1-mini 的创建者,OpenAI o1 的基础核心贡献者,同时也是 GPT-4o mini 的负责人以及 GPT-4o 的核心贡献者。 在 OpenAI 期间,他主要负责后训练团队,主要研究方向为语言模型训练优化。 2018 年,Hongyu Ren 曾与 Shengjia Zhao 共同发表过一篇关于生成式 AI 模型偏见的论文。 论文提出了一种研究深度生成模型归纳偏置与泛化能力的新框架。研究发现,即使在不同数据集和模型架构下,生成模型表现出的泛化模式依然高度一致,凸显了其对归纳偏置的强依赖性。 自 Llama 4 项目受挫以来,Meta 在 AI 人才招聘上的攻势愈发猛烈。 据《华尔街日报》本周报道,Meta 的「挖墙脚」计划再添三名 OpenAI 研究员,目前这三人现已加入 Meta 旗下的「superintelligence」(超级智能)的专家团队。 据悉,出走的三名研究员为 OpenAI 苏黎世分公司的员工,分别为 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai。 Lucas Beyer 研究方向专注于多模态视觉模型开发,发表多篇顶级会议论文和开源项目,致力于视觉-语言(如ViT、MLP-Mixer)等领域。 Alexander Kolesnikov 专注于视觉 AI 技术,在多种多模态和深度学习架构方面有显著贡献,积极参与 JAX 框架及高效研究基础设施建设,也是 Vision Transformer(ViT)论文的共同第一作者。 其中,第三名出走的员工为 Xiaohua Zhai(翟晓华)。他本科毕业于南京大学,在 2014 年获得北京大学计算机科学博士学位,专注于多模态数据、开放权重模型等方向。 他同样是 Vision Transformer(ViT)论文的共同第一作者。 这三位研究员在加入 OpenAI 之前,曾在 Google DeepMind 共事多年,拥有深厚的合作基础。针对网传 1 亿美元年薪挖角三人的说法,Lucas Beyer 后续在线辟谣。 在本周 Meta 全员大会上,CTO Andrew Bosworth 也回应了 OpenAI CEO Sam Altman 所称的「Meta 用 1 亿美元签约金挖角」一事,直指其夸大其词。 Bosworth 表示,所谓高额待遇仅适用于极少数高级岗位。「我非常清楚他为什么这么说:因为我们确实成功吸引了一些 OpenAI 的人才,而他对此显然并不高兴。」 Meta 的人才争夺热潮已席卷整个 AI 行业。 昨日,95 后清华校友 Banghua Zhu 在 X 平台官宣加入英伟达,并晒出了和英伟达 CEO 黄仁勋的合照。 公开资料显示,Banghua Zhu 2018 年本科毕业于清华大学,获得电气与电子工程学士学位,2024 年在加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系获得博士学位,师从 Jiantao Jiao 教授和 Michael I. Jordan 教授。 2023 年,他与 Jiantao Jiao 联合创立 Nexusflow AI,致力于为企业级应用场景提供可靠的 AI 智能体解决方案。 加入英伟达后,他将在 Star Nemotron 团队担任首席研究科学家,专注于企业级 AI Agent 的应用研究。他还是大模型竞技场 LMArena 的创始作者之一。 除此之外,另一位重量级学者 也在同一时间官宣加盟英伟达。 Jiantao Jiao 本科毕业于清华电子系,2018 年取得斯坦福大学博士学位。现为加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系及统计系助理教授,研究领域横跨基础模型、生成式 AI、机器学习、强化学习与博弈论、多模态应用等前沿方向。 而他选择加入英伟达,同样是过去一年里 AI 巨头与科研机构间激烈人才流动的缩影。 根据《2023 年人工智能指数报告》,全球顶尖 AI 研究人员里,47% 来自中国,远高于美国的 18% 和欧盟的 11%。去年 4 月,美国智库 Macro Polo 的报告也指出,美国顶级 AI 人才中,华人占比已达 75%,且仍在增长。 如果说留住人才,已经成为这场超级智能之战里最残酷、也最直接的较量,那么华人 AI 研究员的身影,正成为全球 AI 博弈格局中不可忽视的重要力量。
马斯克Neuralink脑机接口技术取得新进展,受试者增至7人
IT之家 6 月 29 日消息,近日,埃隆・马斯克(Elon Musk)领导的脑机接口(BCI)公司 Neuralink 在其 N1 脑植入设备方面取得了显著进展。据巴罗神经学研究所(Barrow Neurological Institute)消息,目前已有七名患者接受了 N1 脑植入设备,这一数字较今年 2 月的三人和 6 月的五人又有增加。 据IT之家了解,这些受试者正在高频使用相关设备,数据显示平均每周使用时长约 50 小时,峰值更超 100 小时。其中令人关注的是,脊髓损伤患者 Alex 未来还将连接特斯拉人形机器人 Optimus 机械手实现更复杂的操作。马斯克表示,未来人们有可能通过 Neuralink 来完全控制 Optimus 的身体。 N1 脑植入设备主要针对颈椎脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者,使他们能够用意念控制计算机。该设备通过蓝牙与计算机连接,患者可以借此移动光标、选择文字输入、浏览网页,甚至玩游戏。Neuralink 的首位人类患者诺兰德・阿巴乌(Noland Arbaugh)在接受采访时表示:“我只需思考‘我要将光标移动到键盘的这个部分并选择按键’,就能完成操作。”尽管目前光标控制的精准度尚未达到 100%,但他仍然认为这“仍是一生难忘的经历”,并坚信未来每个人都有机会使用 BCI 设备。 此次接受植入的七名患者中,六人参与了巴罗神经学研究所开展的 PRIME 研究。该研究旨在证明 N1 植入设备、R1 手术机器人以及 N1 用户应用程序的安全性和有效性。目前,尚未有脑机接口设备获得美国食品药品监督管理局(FDA)的批准。 除阿巴乌外,其他患者也通过 N1 设备实现了不同程度的生活改善。例如,患者亚历克斯(Alex)曾是一名机械零部件制造工人,因手臂功能丧失而无法继续工作,如今他利用 N1 设备和计算机辅助设计(CAD)软件设计 3D 机械零部件;患者布拉德(Brad)则是首位接受 N1 植入的 ALS 患者;迈克(Mike)是首位使用 N1 设备的全职员工,他曾在政府部门担任测量技术员,因 ALS 无法继续在户外工作后,利用该设备在家继续从事测量工作;另一名患者 RJ 是一名退伍军人,因摩托车事故瘫痪,如今也能借助 N1 设备改善生活。 尽管 Neuralink 在脑机接口领域取得了显著进展,但其仍面临来自其他 BCI 初创公司的竞争。例如,Echo 和 Synchron 等公司也在开发类似技术。Synchron 的设备已植入 10 人,并即将成为首个与苹果设备通过蓝牙连接的 BCI 设备。与 Neuralink 的设备不同,Synchron 的设备通过植入大脑上方的静脉而非钻入头骨来实现功能。尽管各公司采用的技术方法不同,但目标一致,即通过脑机接口技术改善严重残疾患者的生活质量。
石头科技赴港二次上市:A股股价高点已跌去6成,创始人争议缠身
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西6月29日报道,6月27日,北京扫地机器人龙头企业石头科技正式递表港交所。 2014年7月,石头科技由昌敬在北京创办,最初是小米生态链企业之一,2020年2月在上交所科创板上市,最新市值为404亿元。 此次递表港交所,正值石头科技阵痛期。自2024年10月8日起,石头科技股价经历大幅波动,从高点至今下跌34%,距离2021年最高点下跌近60%。 过去半年,石头科技及其执行董事、董事长、总经理兼CEO昌敬争议缠身。 一方面,石头科技近年业绩不佳,收入增速放缓,利润下滑;另一方面,昌敬频繁减持、沉迷造车等行为,引发投资者强烈不满。 昌敬同时也是新能源汽车企业极石汽车的创始人,但他似乎越来越将更多精力放在极石汽车上,令投资者大有石头科技“被冷落”、“成弃子”之感。 石头科技曾在2023年初多次发布股东减持公告:1月,持股8.73%的顺为计划减持≤6%的股份,持股6.86%的天津金米计划减持≤2%的股份;持股5.55%的丁迪计划减持≤1.5%的股份;2月,昌敬计划减持≤2%的股份。 在2023年3月至2024年6月期间,昌敬通过两次主要的减持操作,将持有石头科技股份的比例减少到21.09%,合计套现金额近9亿元。 投资者原本就因此心生怨气,昌敬还火上浇油,一边在社交媒体上发布多个跟极石汽车相关的视频,一边奉劝石头科技投资者“耐心一点”。这种自己套现却让股民耐心的“双标”行为,迅速引爆投资者怒火。 今年4月,昌敬突然清空社交媒体账号内容,引发市场对极石汽车或出现变故的遐想。 在招股书中,石头科技极力强调自己的行业地位,自称是“全球GMV和销量第一的智能扫地机器人品牌”,市占率超过科沃斯、iRobot、追觅科技、云鲸智能。 ▲全球智能扫地机器人五大品牌的市场份额 根据招股书,2022年至2024年,石头科技累计收入超过271亿元,净利润超过52亿元。但隐藏在这一数据之下的,是智能扫地机器人市场触顶,需求下滑,石头科技在2024年第三季度净利润同比大跌43.40%,环比下滑51.32%。 在石头科技发展遇阻之际,身为掌舵人的昌敬却偏心另一家公司,这令许多投资者难以接受,甚至怀疑昌敬是挖东墙补西墙,拿从石头科技套现的钱去补贴极石汽车。 2024年6月、12月及今年6月,石头科技多次发公告,称昌敬承诺不减持。 此次赴港IPO,广大投资者是否仍对石头科技有信心,被打上了一个巨大的问号。 一、从“去小米化”到跨界做车,创始人减持惹怒投资者 石头科技创始人昌敬是湖南岳阳人,出生于1982年,去年在石头科技的年薪为318万元。 昌敬本硕均毕业于华南理工大学计算机科学系,2006年曾在傲游天下做技术经理,2007年11月加入微软中国任程序经理,2010年2月到腾讯做高级产品经理,2011年创办魔图精灵并卖给百度,自己随之加入百度任高级经理。 在百度工作两年多后,昌敬萌生了做扫地机器人的创业想法,这与彼时正布局智能家居的小米不谋而合。2014年7月,石头科技正式成立,并在同年9月获得小米投资,成为一家小米生态链企业。 ▲昌敬 2014年7月,石头科技正式成立,并在同年9月获得小米投资,成为一家小米生态链企业。 早期,石头科技主要依靠小米的品牌、渠道和供应链资源,推出首款产品“米家智能扫地机器人”。当时小米负责产品定义和ID设计,而石头科技则独立完成研发、采购、生产和销售,小米与石头科技按比例分享利润。 2016-2018年,石头科技与小米的交易金额占其主营业务收入的比例较高,分别为100%、90.36%、50.17%,呈快速递减趋势。 2018年12月,石头科技改制为股份有限公司。随着业务快速发展,石头科技逐渐从“贴牌”模式转向“自有品牌”模式,走向“去小米化”。同时,小米转向自建品牌,逐步减少对生态链企业的依赖。两家昔日盟友的关系逐渐变成了智能清洁机器人领域的竞争对手。 在2020年2月A股科创板上市后,昌敬持股约23.24%。紧随本次发行后,石头科技注册资本增至6667万元,天津金米、顺为分别是其第七、第八大股东。天津金米、顺为的实际控制人都是雷军。 除了石头科技外,昌敬还在2021年与魏桥创业集团合作成立了极石汽车,实现从扫地机器人到新能源汽车的跨界。 2024年,顺为通过减持退出石头科技十大股东之列。 紧随资本化发行后,石头科技单一最大股东昌敬持有54,377,411股A股,相当于其已发行股份总数(不包括库存股份)约21.02%。 目前,小米仍是石头科技的重大关联方。 石头科技与其关联方的交易如下: 相应的未偿还结余如下: 二、年收入突破百亿,净利润多季下跌,销售费用远超研发费用 在智能家居清洁产品的主要类别中,智能扫地机器人是最大的细分市场。 全球智能扫地机器人市场相对集中。根据灼识咨询的数据,2024年,五大品牌按GMV(商品交易总额)及销量计,合共分别占市场份额的73.1%、61.5%。 招股书显示,2024年,石头科技是全球GMV和销量第一的智能扫地机器人品牌,按GMV计市占率达23.4%,按销量计市占率达16.7%。 根据灼识咨询的数据,中国内地、美国、日本、韩国及德国是2024年智能扫地机器人前五大市场,按GMV计合计占全球市场份额约65%。 石头科技在这五大市场中,按GMV及销量计,均排名前三。 在今年的「618」购物节期间,按电商平台的GMV计,石头科技也是中国内地销量第一的智能扫地机器人品牌。 截至最后实际可行日期,石头科技已在中国内地及海外市场分别推出合共22款和52款智能扫地机器人。 2022年、2023年、2024年,石头科技的收入分别为66.11亿元、86.40亿元、119.19亿元;净利润分别为11.84亿元、20.51元、19.77亿元;研发费用分别为4.89亿元、6.19亿元、9.71亿元。 ▲2022年~2024年,石头科技的收入、净利润、研发支出变化(智东西制图) 尽管石头科技的营收持续增长,但其净利润却从2024年下半年起,每季度都相较去年同期有所下滑。 石头科技在2024年第三季度,营收同比增长11.91%,净利润却同比减少45.25%,创近六个季度的最差表现;2024年第四季度,营收同比增长66.54%,净利润同比减少27.00%;2025年第一季度,石头科技营收同比大涨86.22%,净利润同比减少32.92%。 ▲2023年Q1~2025年Q1,石头科技的季度收入、净利润变化(智东西制图) 从成本来看,石头科技近三年的销售开支远超研发开支,逐年增长,且销售开支在2024年同比增长多达73.23%,占当年收入的多达24.90%。 同期,其整体毛利率分别为47.9%、54.1%、50.4%。2024年下滑主要由于关税及海外销售相关运费成本增加,导致该公司海外市场销售毛利率下降。 石头科技拥有包括智能扫地机器人及其他智能家居清洁产品(包括洗地机及洗烘一体机)两大主要产品线。 其中,智能扫地机器人销售收入同期分别为63.46亿元、80.85亿元、108.48亿元。 从区域分布看,海外市场在2022年、2023年、2024年分别贡献了石头科技总收入的52.7%、48.9%、53.6%。 其综合财务状况表概要如下: 综合现金流量表概要如下: 三、年销近345万台智能扫地机器人,产品覆盖2000多万户家庭 截至2024年12月31日,石头科技的产品已在12个其官方商城及全球主要电商平台上的78家自营店发售,产品已涵盖超过170个国家和地区的2000多万户家庭。 2022年至2024年期间,该公司分布全球各地的分销商总数亦已接近翻倍,智能扫地机器人全球销量从2022年约224.6万增至2024年的约344.9万台,复合增长率为24.9%。 石头科技的客户主要包括分销商及直接向其购买产品的最终用户消费者。 2022年、2023年、2024年,石头科技从五大客户产生收入占其同期总收入的46.4%、41.5%、36.2%。 石头科技的供应商主要包括原料、零件供应商以及委外加工厂商。 2022年、2023年、2024年,石头科技向五大供应商的采购总额分别占其同期总采购量的71.2%、48.4%、31.6%。 在与可信赖的电子制造服务供应商合作的同时,该公司战略性地转向强化自主生产能力。 石头科技自2022年7月开始在中国惠州开始建造生产设施,并于2023年4月正式投产。截至最后实际可行日期,其生产设施的总建筑面积为4.98万平方米。 其自主生产需要精细工艺及整合尖端技术的产品与零部件。2024年,石头科技近40%的总产量为自主生产。 ▲石头科技生产设施在2023年、2024年的设计产能、实际产量及利用率 结语:压力重重,昌敬仍需抚平争议 根据灼识咨询的数据,全球智能扫地机器人按GMV计的市场规模将于2029年达到252亿美元,2024年至2029年的复合增长率为22.0%,高于全球家居清洁产品市场5.8%的复合增长率。 从近一年业绩来看,石头科技有喜有忧,年收入突破百亿大关,但销售费用也水涨船高,净利润却不增反减。 昌敬也需在石头科技与极石科技之间做出权衡,来消解投资者们对其“不务正业”的芥蒂。 毕竟,石头科技股价和业界危机未解,创始人却拂袖去追求与石头科技业务毫无关联的造车梦想,股民们又怎能甘心吞下这“哑巴亏”?
以技术驾驭技术:华为Pura 80系列如何解决防不胜防的电诈套路?
从被动设防 到主动守护 如果你是足球迷,想必听说过年初的一则新闻: 诈骗分子利用 AI 语音技术,完美模仿了意大利国防部长及其工作人员的声音,竟成功诱骗多位顶级富豪,包括 Prada CEO、前国际米兰足球俱乐部老板莫拉蒂等,甚至有消息称后者已向诈骗分子汇款超百万欧元。事后接受媒体采访时,莫拉蒂感叹: 「这些家伙非常专业,一切听起来都像是真的,每个人都可能遇到类似的情况。」 AI 拟声市场截图 我们总自认足够警觉,但如果连顶级富豪都上了「我,秦始皇,打钱」的当,普通人又该如何防范? 因此,在今年的全国反欺诈宣传日节点,AI 诈骗的话题才更值得被重视。 AI 诈骗是技术,更是人性软肋 技术不分好坏,但当技术的力量被恶意利用,它便能直击人性中最脆弱的部分。正如电话的发明极大拓展了人类沟通的边界,但也催生了「电信诈骗」这个庞大的灰色产业。 据统计,2024 年至今,相关部门已拦截诈骗电话 46.9 亿次、诈骗短信 33.7 亿条,拦截涉案资金 3151 亿元——仅从数据,就能看出电信诈骗规模之大、渗透之深。 每一次重大技术突破,总是伴随着新的技术风险。生成式 AI,无疑是这场「猫鼠游戏」的下一个战场。 比如,诈骗分子如今可能不再「广撒网」。相反,他们会利用你泄露的照片、声音、社交关系,借助多模态 AI 定制出以假乱真的音视频内容,再冒充你的身份去诈骗你的身边人。 对熟人不假思索的信任是现代社会运行的基石,但也让我们在精心设计的「剧本」前更显脆弱。 尤其是在面对以假乱真的AI换脸技术时,即便理论上可通过观察面部细微特征、动作或光影变化来辨别真伪,但大多数人都缺少「肉眼辨 AI」的动机和经验。 而面对数亿用户,公安部门虽持续努力宣传反诈,但教育效果终究存在边界,很难让每个人时刻保持警惕。 人们所需要的,就是好技术应当填补的。 如果说有限的意识、知识和精力,让普通人在面对日益复杂精巧的 AI 诈骗时逐渐力不从心,那么新的解决方案就应当多走一步,将同样自动化的「AI 防诈功能」前置到设备端,替我们分担这份认知考验。 正因如此,AI 防诈功能在今天已不再是「附加品」,而是正迅速转变成为手机的「新基建」,就像骚扰电话拦截功能也早已成为智能手机的标配。 这是一种安全范式的深刻转变,也是数字生活安全进化的必然:从被动防范到主动防护、从依赖个人警觉到系统智能识别。 AI 防诈的责任,不能只让个人承担。 华为Pura 80系列的解法,是用 AI 打败 AI 目前流行的 AI 诈骗套路层出不穷,但总归离不开两个核心要素: 先获取极度私密的个人数据 再生成以假乱真的 AI 内容实施诈骗 因此,AI 防诈的核心,就在于「保护个人数据」并「甄别 AI 生成内容」。 不久前,我们在华为Pura 80系列手机上看到一套全新的 AI 隐私安全防护方案,非常有想法。它不仅将 AI 技术武装到了牙齿,更将复杂科技融入了日常生活的细枝末节。 想象这样一个场景:你在早高峰拥挤的地铁上,习惯性地刷着微信朋友圈,或者不经意间打开了相册——殊不知,身后有人悄悄地偷瞄你的屏幕…… 过去,面对这种情况,我们只能下意识遮挡屏幕、调整手机角度,或者使用碍眼的「防窥膜」;但华为Pura 80系列却将这种被动防范转为主动守护—— 其全新的 AI 防窥保护功能,可通过智慧视觉感知能力,智能识别旁人注视风险,在他人看向你屏幕时自动提醒你留意屏幕隐私;甚至在浏览隐藏相册时,若识别到旁人注视,会自动隐藏保护全局内容。这块自动的「数字屏风」,让隐私在公共场合也能得到充分保护。 现在还有很多陌生电话,对方自称「银行客服」或「公安民警」,话术严谨,真假难辨。这正是 AI 诈骗最常见的「入口」之一。 此时,华为Pura 80系列的 AI 通话防诈功能便派上用场:它能通过端侧 AI 能力识别通话内容,比对常见的诈骗剧本、话术,一旦识别到可疑内容即弹出预警提示,提醒用户谨防上当受骗。 而针对更具迷惑性的 AI 换脸诈骗,华为Pura 80系列还带来了 AI 换脸检测,让视频通话中的伪装无所遁形。 比如你可能接到「亲人」或「好友」打来的视频电话,对方语气急切,想要向你借钱。此时,华为Pura 80系列就能通过端侧大模型辅助推理判断,若屏幕上的人脸「似是而非」,便实时提醒人脸伪造风险,让你在关键时刻洞悉真相。 值得强调的是,所有这些强大的 AI 隐私安全功能,都部署在华为Pura 80系列手机端侧运行,而非上传到云端处理。 这背后有着务实的考量:数据无需上传到服务器,能最大限度保护用户隐私;本地处理响应速度快,能实现真正的实时防护。 当然,端侧大模型对手机能力要求极高,它要求手机能实现实时音视频分析、复杂的 AI 计算和高度安全的分布式协作,无论是底层的系统框架、算力支撑,还是多传感器协同,都需要有深厚的技术积累。它不仅是 AI 技术的进步,更是华为在系统设计、性能优化和软硬件深度整合上的「硬实力」展示。 调动设备的方方面面,共同构筑起一套完整技术体系,是华为鸿蒙系统一贯的风格。在评测华为Mate 70系列的信息流转功能时,我们已见证过这种「全面耦合」的技术思路;到了华为Pura 80系列,多项AI隐私安全功能也并非孤立存在,而是建立在 HarmonyOS 5.1「星盾安全架构」的技术底座之上,从底层架构到应用层面全方位设计的系统级 AI 防诈方案。 华为鸿蒙内核不仅是首个获得国际 CC EAL6+ 安全等级认证的操作系统内核,更基于软硬协同,重构了操作系统的安全体系与秩序。 具体而言,鸿蒙系统在应用上架层面就通过 200 多项检测的严格管控,阻止了不满足安全要求的应用上架和安装,从源头上确保应用的纯净可靠;而在权限管理上,它禁止开放访问通话记录、读取应用列表等九项不合理权限。「安全访问机制」更强制应用单次获取数据须获得用户授权,且只能访问你选定的部分数据,彻底杜绝了过度授权的隐患。 还记得 AI 诈骗的第一步吗?精细化的权限管理,正是在源头上就切断了隐私泄露的途径,当诈骗分子无从获取你的隐私信息时,后续遭遇 AI 诈骗的风险就已大大降低了。 宏大的技术,只有真正帮助到最广泛人群解决日常痛点,才拥有其意义和价值。 在这里,我们看到,华为Pura 80系列将 AI 进步落到用户感知最深的安全痛点之上,转化为每一个普通用户可知可感的效益,这是华为践行用户隐私安全承诺的最佳表率。 AI 防诈不是可选项,而是手机的「新基建」 AI 防诈功能,在今天或许还未成为所有手机的「标配」,但它的普及速度,必定会远超预期。 原因很简单:用户需求迫切,而技术条件已然成熟。 回望骚扰电话拦截功能的普及历程,我们便能窥见类似的轨迹:曾几何时,骚扰电话让人不胜其扰,但当用户需求强烈且技术可行时,这项功能便迅速从部分厂商的「创新」,蜕变为所有智能手机的标配。 AI 诈骗的威胁远比传统电话诈骗更隐蔽、更具迷惑性,因此,AI 防诈功能的普及路径,无疑会来得更快。 在过去,我们主要依赖公安部门打击犯罪团伙、银行系统阻断资金流向,以及运营商识别异常短信,但所有这些外置的防护,依然存在被绕过的风险;而现在,在终端设备上建立「最后一道防线」,已成为至关重要的一环。 这是一种「技术对抗技术」的必然趋势,用更先进的 AI 技术来反制 AI 诈骗,正是破解这一难题的关键所在。 我们所期待的,是以用户为中心,将 AI 能力转化为人性化的基础防护。 这种先行探索,不仅能为产品带来差异化竞争力,更是在为行业「打样」,推动安全标准向更高阶进发。 首发搭载 HarmonyOS 5.1 的华为Pura 80系列,已用实际行动证明了技术可行性,这无疑将促进其他有实力的厂商加速跟进。有理由相信,短短数年内,AI 防诈将成为高端手机的「标配」。 这种由点及面的创新扩散,最终将实现真正的科技普惠——让每个人都能在 AI 时代的数字洪流中,找到安身之所。

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