凤凰网科技讯 12月3日，近期Meta AI领域出现多起高层人事变动及团队调整，引发行业关注。脉脉创始人兼CEO林凡在相关讨论中指出，AI人才流动是行业常见现象，Meta的变动源于技术路线选择，尤其是公司为聚焦大语言模型（LLM）发展而进行的策略性取舍。 除此前AI研究副总裁Joelle Pineau离职外，今年10月Meta裁减约600名AI团队成员，其中包括AI研究总监田渊栋。11月19日，首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）亦宣布离开，并称将创办新公司推进高级机器智能研究。智源研究院院长王仲远认为，Meta一边高薪挖人一边流失核心人才，反映出其在当前AI竞争中的焦虑，其双线并进策略意在保持技术布局的全面性。 清华大学计算机系长聘副教授刘知远表示，AI领域技术路线与商业模式尚未定型，人才流动往往意味着对下一代技术方向的重新押注。他同时指出，大型机构固有的流程可能限制前沿技术的快速探索，更灵活的科研或创业环境或有利于创新。 在脉脉平台发起的相关投票中，有54.05%的用户认为Meta的人才变动“不完全是决策失误所致”。有认证为Meta员工的用户表示，团队方向调整引发担忧；另有用户分析认为，公司频繁的架构调整与权力结构失衡加速了人才流失。此次讨论源自脉脉新上线的《AI圆桌π对》栏目，该栏目旨在通过多元视角呈现AI演进中的关键议题。

IT之家 12 月 3 日消息，火山引擎今日发布豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5（以下简称 Seedream 4.5），现面向用户开启公测。 新一代模型在主体一致性、指令遵循精准度、空间逻辑理解及美学表现力等方面实现迭代，进一步提升了图像生成的整体质量与稳定性。IT之家附演示图如下： 此次升级重点强化了多图组合生成能力，确保多源素材融合时的自然感与一致性；同时优化了海报排版与 Logo 设计功能，支持高精度图文混排，广告物料生成更简单高效。 目前，Seedream 4.5 已全面支持广告营销、电商运营、影视制作、数字娱乐及教育等核心场景应用。 在广告营销场景，Seedream 4.5 能直接生成出图即用的“成品级”海报与活动物料。无论是波普风杂志封面还是活动票务排版，它都能产出视觉素材，让品牌减少反复修改。 在电商运营场景，商家可利用模型的多图融合能力，上传商品、模特与场景图，智能合成为情景匹配的视觉内容，提升画面的叙事性与转化力。 在影视创作场景，Seedream 4.5 能将抽象的剧本描述，快速转化为具体的角色设定、场景构图及分镜草图，提升前期开发效率。 企业用户与开发者可通过火山引擎接入 API 服务；个人用户也可前往火山方舟、火山引擎体验中心、豆包及即梦平台，体验图像创作流程。

凤凰网科技讯 12月3日，特斯拉CEO马斯克在社交平台X转发特斯拉擎天柱团队发布的一段“擎天柱”人形机器人跑步短视频。该团队配文称：刚在实验室刷新了个人纪录。 评论区中，网友表示：“这个时候怎么没人怀疑是真人？” 还有网友表示，“就这？去看看众擎T800。” 对此，小鹏汽车副总裁“托马斯点火车”发文回应，“大家的评论确实对小鹏机器人团队是个巨大的鼓励，他们从科技日以后已经谢绝了几乎所有的外部拜访，全心继续投入研发，为2026年机器人的量产做准备。明年将是小鹏科技研发成果不断亮相的大年。” 据了解，近日，小鹏汽车董事长何小鹏在“X9超级增程技术发布会”现场，以剪开机器人腿部覆盖件的方式，公开回应了“机器人藏真人”的质疑。随后，马斯克在X平台点赞了相关视频，引发全球科技界对中国人形机器人技术进展的广泛讨论。何小鹏现场坦言：“此前我们从未在通电状态下剪开过‘皮肤和肌肉’，但今天必须用最直接的方式证明——IRON是真正的机器人。” 值得一提的是，12月2日，众擎公司正式发布全尺寸人形机器人T800，起售价为18万元。实拍视频显示，T800能实现空中回旋踢，还能连续多次回旋踢，一脚踹烂门。

快科技12月3日消息，北京时间12月3日，特斯拉CEO马斯克在社交平台转发了一则特斯拉擎天柱（Optimus）团队发布的一段短视频。 值得一提的是，该视频演示的是人形机器人在实验室进行跑步的状态，其动作姿态流畅自然，但时长仅为4秒，让人颇感不过瘾。而该团队则配文称：刚在实验室刷新了个人纪录。 据此前报道，11月上旬，特斯拉宣布其人形机器人的试生产产线已经在弗里蒙特工厂开始运行，规模更大的第三代人形机器人的生产线将于2026年建成投产。 目前公司也正在工厂及特斯拉办公场所测试各类使用场景，机器人规模化生产后，预计每台成本将控制在2万美元以内。 值得一提的是，马斯克曾在11月底转发了一段展示Optimus在多种场景执行任务的视频，并配以未来愿景：机器人将提升全球财富、使工作从必需转变为可选。

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议 三年前，谷歌因ChatGPT的出现而陷入恐慌。如今，形势正在逆转：OpenAI为修复自家产品发布了“红色警报”，并推迟了迫切需要的广告收入计划。 本周一，山姆·奥特曼向OpenAI员工发送内部备忘录，宣布公司进入“红色警报”（Code Red）状态。指令包括：暂停广告整合、AI购物助手以及个人简报助理Pulse的开发。新的首要任务是修复ChatGPT——解决速度慢、可靠性差、连基础算术都出错等问题。 如今，谷歌股价节节攀升，OpenAI却推迟了本已刻不容缓的盈利计划。攻守之势相易背后，隐藏OpenAI怎样的焦虑？ 01 红色警报 Gemini 3的发布在OpenAI内部引起了震动。谷歌称Gemini的月活跃用户7月为4.5亿，10月已达6.5亿。单季度增长44%，其中大部分增长来自8月爆火的图像生成功能Nano Banana。Similarweb的用户参与数据则描绘出更严峻的画面：用户在Gemini单次会话中花费的时间，已经超过ChatGPT。 OpenAI宣称其周活跃用户达8亿，看似占据主导。但周活跃用户衡量的是打开频率，而非使用深度。很多人只是打开应用、提个问题就离开。会话时长才是影响长期留存的关键，而在这方面，Gemini已经领先。 奥特曼的备忘录没有回避问题。他告诉员工，公司已来到“ChatGPT的关键时刻”，并宣布高管将每天开会专门推动改进，员工也可能临时跨团队调配。实际上，去年10月公司就已进入“橙色警报”，红色是最高级别——显然，之前采取的举措并未奏效。 OpenAI推迟广告，还有一个重要客观原因：产品质量下滑太多，无法安全变现。向已经对基础功能不满的用户推送广告，只会加速用户流失。这是他们当下的判断。 《华尔街日报》报道称，该公司内部预测显示，到2030年，它需要约2000亿美元的年收入才能实现盈亏平衡。作为对比，谷歌全年总收入约3000亿美元。OpenAI的目标是在五年内达到谷歌规模的三分之二，而目前其收入基数估计仅在40亿美元左右。 计算资源的承诺让情况更加严峻。OpenAI已与甲骨文、软银等公司签署协议，承诺在未来十年投入约1.4万亿美元。这不是愿景，而是附带违约惩罚的合同义务。 广告本是缩小差距的关键。ChatGPT安卓版1.2025.329测试代码中已出现广告基础设施的引用，包括“广告功能”、“搜索广告”和“集市内容”等字符串。汇丰银行近期分析指出，即使在乐观假设下，OpenAI仍需要数千亿美元的额外资金才能维持运营。 如今，这项广告计划被搁置了。可能带来联盟佣金的AI购物助手同样被推迟。9月刚推出的个性化晨间简报Pulse也不例外。 这次推迟揭示了一个令人不安的现实：在OpenAI追逐扩张、宣布雄心勃勃项目的同时，其核心产品却在退化。GPT-5于8月发布后，用户抱怨回答机械，并在基础数学和地理问题上出错。上个月OpenAI进行了修补，但显然还不够。 02 降维打击 谷歌当前的实际优势，并不是一个模型，它们的领先是在整个技术与生态架构层面，更像是降维打击。 DeepMind首席技术官科拉伊·卡武克乔格鲁指出，谷歌使用自研的定制Tensor芯片训练Gemini。谷歌不租用算力，而是自建数据中心、自己制造芯片。其经济模式从根本上就不同。 OpenAI通过微软Azure租用GPU。这一点常被提及，但其影响却很少被深入审视：推理成本依然高昂。 每月20美元的订阅费永远无法大规模补贴免费用户，尤其是在数亿用户持续产生查询的情况下。免费层级的存在，是因为OpenAI需要数据管道和用户触达——这是必要却昂贵的手段，若没有其他收入来源（恰恰就是刚被推迟的那些），便难以为继。 生态整合优势同样关键。谷歌可以将Gemini直接嵌入安卓、Gmail、日历、Meet、搜索乃至YouTube。每个触点都在生成训练数据，每次改进都为下一次发布积累势能。日历邀请自动生成、会议记录无需提示即出现、照片编辑通过Pixel硬件在设备端运行…… 微软本应通过其与OpenAI的合作提供类似的整合优势，但结果最多只能说是参差不齐。OpenAI的桌面应用首先登陆Mac；Copilot在微软产品套件中依然零散；Windows Central的杰兹·科登测试微软的AI照片编辑功能，发现几乎无法使用。本应挑战谷歌生态的合作，反而不断产生摩擦而非协同。 奥特曼告诉员工，在2026年之前，公司的增长率可能会降至个位数，因为公司将专注于修复产品。对一家依靠超高增长承诺来融资的初创企业而言，这是一个重大的让步。 只要增长曲线保持陡峭，投资者尚可容忍亏损。OpenAI一直以来的卖点正是增长斜率。一旦曲线趋平，下一轮融资对话将变得艰难。 在OpenAI调试ChatGPT期间，计算资源的承诺支出不会暂停——无论产品质量如何，甲骨文和软银都等着收钱。与谷歌和Anthropic的人才竞争不会暂停。为最终IPO准备的基础设施建设也不会暂停——首席财务官萨拉·弗莱尔虽称IPO不紧迫，但这显然影响战略规划。 Anthropic一直在企业客户中取得进展。Claude吸引了那些更看重一致性、安全性而非纯粹性能的组织。商业用户不想向客户解释为何AI在演示中算错数字，他们要的是枯燥的可靠。 03 时间不多了 “红色警报”争取了时间。OpenAI无法在用户持续流失的产品上继续搭建商业化基础设施。这一决定在战术上是合理的。但争取到的时间，并不等同于解决了问题。 谷歌可以无限期补贴AI业务的亏损，因为搜索本身就是印钞机。OpenAI的生存之道，则在于说服每一轮新投资者：尽管营收目标看起来越来越遥不可及，但盈利正在接近。如今广告被推迟、购物助手被推迟、商业化被推迟。 有些延误可以挽回，有些则会叠加恶化。诺基亚体会过，雅虎、黑莓以及其他十几个曾引领行业却骤然失势的公司也都体会过。OpenAI还有时间，但比昨天更少，也比明天将会拥有的更少。

快科技12月3日消息，近日，字节跳动发布了全新一代豆包手机助手的技术预览版。 区别于以往传统语音助手，这款手机助手具备了视觉感知、长期记忆以及直接动手操作的能力，甚至能替用户把整个手机功能玩明白。 值得一提的是，据媒体报道，豆包与中兴合作推出的nubia M153工程机，其搭载的豆包手机助手具有“去蚂蚁森林偷能量”功能。 当用户在语音控制向豆包手机助手提出这一需求后，该助手可以快速打开支付宝的蚂蚁森林页面。 不仅如此，它还能自动关掉一大堆弹窗广告并收集蚂蚁森林能量，甚至还可以帮助用户实现“偷好友能量”等功能。 对于这一功能，支付宝方面暂无回应。据介绍，豆包手机助手，是在豆包App的基础上，和手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件。基于豆包大模型的能力和手机厂商的授权，豆包手机助手能够为用户带来更方便的交互和更丰富的体验。

作者｜江宇 编辑｜漠影 智东西12月3日报道，近日，可灵AI视频上线了全新的O1模型，把参考生视频、文生视频、图生视频、视频编辑、动作迁移等能力收进了同一个统一多模态模型里。 我们尝试的第一件事，就是拿它来拍一支“疯狂动物城番外”。 整套流程从“在可灵里重建尼克和朱迪”，到搭建警局场景、编辑视频、最后让朱迪跳了一段像素风网络神曲，中间遇到的每一个细节问题，都还很典型的：既能看到统一多模态的便利，也能看到现在AI视频在精细编辑上的边界。 不妨先来看看最终成片，具体过程我们稍后拆解。 一、在可灵O1里重建尼克和朱迪 进入可灵AI主页，左侧工具栏最上方就是可灵O1的新模式，在同一个对话框里就可以选择图片生成或视频生成。在生成区的下方，有一个“参考”模块，分为“图片”和“主体”两种方式。 同时，主体既可以调用主体库，也支持自建，而官方主体库的覆盖范围比我预想得要丰富。 人物栏里，直接给了鲁迅和林黛玉的影视形象，动物则有这两年在网上很火的安卓猫、水豚、香蕉猫等。继续翻，主体还延伸到了道具、服饰、场景和特效，基本把一支视频里会需要用到的主要元素，都整理成了可复用的素材。 我这次的主角不是官方主体，而是自建的尼克和朱迪。在“我的主体”里，我上传了两位的图片，分别新建了两个主体。 可灵O1有一个专门用来保证角色一致性的设计：主体必须由多张图片共同构建。 创建时，系统会要求用户至少提供一张主参考图和一张其他视角图，希望用户把角色的正侧面、近景远景都喂进去。我给尼克上传了4张图，其中1张是主参考，其余是不同视角。 标签部分我选择了“动物”，然后在主体描述栏点了一下“智能描述”，系统自动生成了一小段关于“狐尼克”的文字说明，补充了毛色、服饰等细节。 随后我用同样的方式给朱迪建了一个主体。 这一步做完之后，等于是在可灵O1里“重建”了影视版狐尼克和朱迪，后面无论是图还是视频，都可以直接调用这两个主体，保证角色的基础风格统一。 二、从图片到开场镜头，搭出疯狂动物城夜班警局 有了主体之后，我先用图片O1模式试了一轮静态图，让尼克和朱迪先“落地”到典型场景里，我选的场景是动物城的警局办公室。 警局的第一张效果非常理想：尼克和朱迪的角色一致性很好，比例、服饰和神态都在预期之内，场景画风也统一在动画电影版的“疯狂动物城”世界观之中。 问题出在第二张图上。在这张图里，警局背景里出现了很多“长得像朱迪的警员”，背景人物的脸和朱迪近似度过高，画面里出现了一排几乎同款的兔子脸，视觉上有点诡异。 此外，尼克后方的一张办公桌上，两台电脑紧贴摆放在一起，也不大符合日常使用场景，看起来像“复制粘贴”出来的。 我们尝试使用局部重绘功能，把背景里部分警官替换成其他小动物形象，希望能打破“同脸军团”的违和感。 局部重绘后的效果 但在这种细节程度的编辑下，模型还是很难精准地对某一个角色做局部替换。 在静态图大致跑通之后，我们决定用第一张警局图片作为故事开场的基调：先用O1生成一个夜晚的疯狂动物城城市远景镜头，再拉近到警局门口，最后落到尼克和朱迪同框出现，组成一个完整的视频开场片段。 这条视频在整体故事感上完成度很高：夜景街道、警局门口、内部办公室和主角同框的逻辑是对得上的。但细节层面，依然能看到一些“不对劲”的地方。比如部分警员的电脑是面朝观众摆放，而不是面朝警员自己。 另外，在警局背景中，有个别角色的脸直接变成了一团“乱码”，轮廓在，但五官细节糊成了一块。 三、从画面到声音，用“智能音效”为动物城配上BGM 在视频生成完成后，可灵O1的进度条下方会出现两个附加功能，一个是对口型，一个是音效。 对口型功能有一个前提条件：需要画面中存在稳定、持续可见的人脸，而且这个人脸要始终保持在画幅之内。 这个设定更适合真人、写实风格的片子，而我们这支疯狂动物城的风格偏动画和多角色，所以这次没有体验对口型这一功能。 音效功能则是这次体验里一个比较“惊喜”的点。我们只是在视频生成完成后点击了“音效”按钮，就进入了一个新的界面。 这一块的交互逻辑有点像“AI版音效素材库和智能拟音师”：一方面你可以直接在多种推荐风格中选择自己喜欢的音效基调；另一方面，可灵会先分析视频内容，自动生成一段“音效创意描述”的指令。 智能音效的优势，则在于它能和画面产生一些“预判式的配合”。 比如在这条警局开场视频里，有一个明显的开门动作，音效会主动把金属门被推开的声音放进去，和画面同步，加上远处的环境声，整体的空间感比单纯的BGM要完整得多。 从这个阶段开始，画面和声音才真正拼成了一段“完整的开场镜头”。 四、用“嘴改视频”，在警局门口加一块胡萝卜饮料广告牌 有了一个可用的开场画面之后，我开始尝试O1“擅长的编辑操作”，用自然语言去调镜头、改细节。 先是增加元素。我们给模型下的指令是：在疯狂动物城警局门口添加一块电子广告牌，播放胡萝卜饮料的广告。 视频生成后，广告牌本身融入得比较自然，亮度、位置和整体画风都对得上，确实像警局门口墙面的一部分。 但如果只看画面，很难一下子认出这是“胡萝卜饮料”，胡萝卜元素本身的视觉特征表现得不够清晰，更像是一块普通饮料广告灯牌。 然后是删改元素。我在同一段警局画面里，尝试让模型“只保留尼克和朱迪，删掉其他路人和警员”。最终的结果是：确实删掉了大部分背景角色，但系统还是保留了一位靠近主角团最近的警员。 可灵O1目前还没有掌握逐帧、逐人可控的能力。 再往下，我们尝试对镜头本身做一些调整。 街景部分，我们把镜头拉得更远一些，变成可以俯瞰整个动物城的全景，远处有不同种类的小动物在城市里活动。警局内部，则要求更多一些近景和特写，把尼克、朱迪和办公区域的细节交代得更清楚。 在这些指令下，O1可以按照“远景、近景”的逻辑重新生成镜头。同时，我们也会发现一个明显的问题：镜头之间的切换节奏和元素添加偏“死板”，镜头并不流畅，也没有初版视频的活灵活现。 五、让朱迪跳舞，再把她变成像素游戏角色 在场景和细节编辑之后，我们开始尝试可灵O1的动作参考能力：用一段网络舞蹈视频，驱动尼克和朱迪跳舞。 这次我们选了一段很火的网络舞蹈，把它作为动作参考，希望让尼克和朱迪两人同步跳同一支舞。 实际体验下来，目前O1在多主体同步动作上还没有完全放开：经过几轮调参和不同指令尝试，我们始终只能稳定地生成“朱迪独舞”的版本，没办法让尼克和朱迪两个人在同一画面中，完成整支舞蹈。 但在单主体的表现上，这一条舞蹈的效果可以用“几乎完美”来形容：动作复刻的节奏、幅度和重心变化都高度贴合参考视频，朱迪的形象在大幅运动中也保持了很好的稳定性，没有出现明显的脸部崩坏或身体扭曲，耳朵、尾巴这类拟人动物的特征在动作里也被自然保留了下来。 在这个基础上，我们又给这支舞蹈上了一道“风格滤镜”，把整段视频重绘成像素游戏风。 这一次，可灵O1也比较顺利地完成了任务。 如果把前面的警局夜景、办公室开场和这支像素风舞蹈拼在一起，就已经是一支很完整的“疯狂动物城番外小短片”了。 写在最后： 这次围绕疯狂动物城的完整体验下来，我对可灵O1的直观感受是：它把原来散落在不同工具里的事情，组合成了一条相对顺畅的工作流。 从主页点进O1开始，建主体、调图、文生视频、参考视频、用嘴改画面、加音效、做动作迁移、改风格，一路下来基本都在同一个对话界面里完成。 对创作者来说，这种“一应俱全”的状态，意味着试错成本被显著压低了，你可以沿着同一个故事线往前推，不用频繁切换不同产品和插件。 但同样明显的是，只要讲到具体镜头和具体元素，可灵O1目前还没到“想什么就一定能还原什么”的程度。在这些细节上，它更多是在给出一个可用的草稿，而不是直接替代专业后期。 朝这个方向继续迭代下去，当角色一致性、局部编辑和镜头逻辑再继续精进，或许有望实现：从一句话到一支能直接上线的短片。

凤凰网科技讯（作者/杨睿琪、云飞） 12月3日，一加正式推出全新机型一加Ace 6T，起售价2399元。该机搭载第五代骁龙8旗舰处理器，并配备165Hz高刷新率屏幕，主打高性能游戏体验与续航能力的结合。一加方面表示，此机型意在打破“旗舰配置充满妥协”的行业常态，推动高性能配置进一步普及。一加中国区总裁李杰透露，2025年一加手机销量同比增长42.3%。 一加Ace6T带来掠影绿、电光紫、闪速黑三款配色，延续简洁的设计风格，以Colorful Design多彩美学设计呈现全面旗舰质感。搭配圆润的“黄金R角”与高强度微弧金属中框，正面采用超窄边设计，并具有全新升级快捷键，新增九大功能。 此外，一加Ace 6T将全球首发搭载第五代骁龙8旗舰移动平台。该芯片由一加与高通共同定义、联合研发，并在性能、游戏、影像等31个专项进行深度联调。 据悉，第五代骁龙8芯片采用第三代3nm制程工艺，集成第三代Oryon CPU架构与新一代Adreno GPU。官方数据显示，其安兔兔综合跑分达356万分。一加方面称，在此基础上，团队将自研的“风驰游戏内核”写入芯片底层，结合潮汐架构与软件优化，旨在提升高负载游戏与多任务场景下的流畅度。 为匹配芯片性能，一加Ace 6T同时搭载LPDDR5X内存与UFS 4.1闪存，构成新一代性能组合，以应对重载游戏与视频剪辑等使用场景。 一加Ace 6T搭载8300mAh容量电池，并支持百瓦级有线闪充。此外，手机还提供旁路供电、有线反向充电等功能。 针对游戏体验，一加 Ace 6T采用“电竞三芯”协同方案：除第五代骁龙8旗舰芯片外，还配备独立电竞网络芯片与触控芯片，以提升网络稳定性与触控响应速度。官方称其支持“触显同步”技术，并优化了陀螺仪性能。 为控制高负载下的机身温度，该机搭载总面积约43940mm²的散热系统，采用VC均热板、石墨烯等多种材料组合，并在中框设计上引导热量远离握持区域。 该机型通过了IP66、IP68、IP69及IP69K等级的防尘防水认证，并支持湿手触控操作。机身正面采用OPPO晶盾玻璃，官方称其抗摔与抗刮擦性能得到大幅提升，并搭配金属中框以增强结构强度。 除物理防护外，一加宣布将通过软硬件协同保障手机的长期使用体验。官方承诺，一加Ace 6T将获得为期四年的ColorOS重大系统更新维护，并结合其搭载的第五代骁龙8平台及8300mAh电池，旨在实现长期的性能流畅与续航耐用。 售价方面，12GB+256GB版本2399元；16GB+256GB版本2699元；12GB+512GB版本2899元；16GB+512GB版本3199元；16GB+1TB版本3699元。

IT之家 12 月 3 日消息，今天，千问 App 上正式上线了基于 Qwen3 训练的最新学习大模型 Qwen3-Learning。 官方称，这是阿里最强学习模型，支持： 拍照答疑：识别准确度高，支持跨文化、多语言解题，深度融合全球 30 多个国家考试体系与海量真题，可为用户深度解析复杂知识体系与答题技巧。 作业批改：支持小初高全学科作业、试卷的整页批改，兼容印刷体与手写体识别，并生成包含薄弱点诊断、错题深度讲解的智能小结，形成从诊断到提升的学习闭环。 IT之家此前报道，千问 App 昨天还正式上线国内最强视频生成模型通义万相 Wan2.5 和全球最强开源模型 Qwen-Image 的独家满血特供版，用户们可在新升级的千问 App 中抢先免费体验。

回望今年9月，深耕冰洗领域二十八载的全球专业家电品牌 TCL 传来重大进展：其自主研发的 “冰箱冷藏中微环境多效调控的保鲜关键技术” 与 “新一代仿生翼型冷凝器技术产业化及应用” 先后通过中国轻工业联合会组织的权威鉴定，均被认定为“整体技术达到国际领先水平”。 技术一：冰箱冷藏中微环境多效调控的保鲜关键技术 该技术聚焦用户“果蔬易失水、营养流失快”的典型痛点，从温度、湿度、氧气、二氧化碳、乙烯等多个维度构建果蔬微环境模型，通过三大核心技术实现突破： 1、环境自适应气调膜技术 TCL揭示了冷藏微环境与果蔬呼吸速率、CO₂/O₂分离系数等指标的变化规律，基于最优呼吸模型开发出高性能气调膜，使 CO₂/O₂ 分离系数在 1.5~14 范围可调，湿度可控、水蒸气透湿量达 100~300 g/㎡·24 h，温度响应快速。 2、乙烯催化氧化降解技术 采用双金属 Bi-Mn 催化剂，通过吸附 + 催化作用实现低温下 ＞75 ppm/h 的乙烯降解量，有效抑制果蔬催熟腐败。 3、多段式自闭合密封技术 通过结构创新实现高密封、高保湿冷藏环境，使果蔬保鲜周期延长 2–3 倍，维生素 C 和可溶性固形物保留率均超过 90%。 技术二：新一代仿生翼型冷凝器技术产业化及应用 这一技术灵感来自鸟类翅膀的流线型结构，通过仿生翅片的空气扰动设计，显著提升换热效率。其核心优势包括：风侧对流换热能力显著增强：破坏翅片两侧热边界层，提高空气侧换热效率；翅片与管道一体铲削成型：实现气流与翅片高效换热，提升整体性能；综合能效降低 6.7%；单位面积换热量提升 154.4%~219.2%；载冷剂侧流动阻力降低 84.8%~91.9%。 该技术已应用于 TCL U830 薄嵌系列产品，在实用性、稳定性与节能性方面均表现突出，也成为“向自然学习，用工程美学解决复杂问题”的典型案例。 TCL冰箱以“双国际领先”的技术突破，为消费者带来了 “更鲜、更省、更静” 的使用体验。同时，这些创新也为家电行业高质量发展提供了新的技术范式。即将迈入新的一年，TCL将继续依托“自主创新 + 协同攻关”模式，深入探索仿生科技、智能调控等前沿方向，推动冰箱行业向更科技、更智能、更环保的未来加速前进。

12月3日，一位刚拿到豆包与中兴合作的nubia M153工程机的用户，向第一财经记者表示，测试过程中出现无法登录微信的情况，微信页面显示“你的微信登录环境存在异常。为了账号安全，请更换设备重新登录。”该用户更换微信账号重新尝试登录后成功，但在传导聊天记录过程中，再次出现被动下线的情况。 除了无法直接登录微信，在豆包手机助手操作任务过程中，如果有涉及微信功能的环节，目前也已无法正常使用。该用户提供的页面显示，如果向豆包发布给微信好友发送信息的任务，豆包会提示“任务失败”，并表示“豆包操作手机属于实验室功能，现不支持微信的操作。” 另一位nubia M153体验用户向记者表示，今天早上发现工程机上的微信已自动退出，重新进行信息输入后可以正常登录。截至发稿，字节跳动与腾讯微信方面均未发表回应。 12月1日，字节跳动豆包团队发布豆包手机助手技术预览版，并披露目前开发者和科技爱好者可以在豆包与中兴合作的工程样机nubia M153 上体验该产品。 12月2日，根据中兴商城显示，首款“豆包助手”手机已显示“售罄”，闲鱼上该款手机二手售价4200元到4999元之间，比官方售价高出700元到1500元上下。

快科技12月3日消息，近日，字节跳动豆包团队与中兴合作发布豆包手机助手技术预览版后，有试用Nubia M153工程样机的用户反馈，出现无法正常登陆微信的情况。 此外，除了无法直接登录微信，在豆包手机助手操作任务过程中，如果有涉及微信功能的环节，目前也已无法正常使用。 对此，豆包手机助手工作人员在用户交流群中回应称，豆包手机助手操作手机/操作手机pro模式已经下线操作微信的能力。 团队表示，在Nubia M153上被禁止登陆的微信账号会陆续解封，请用户等待一段时间并尝试重新登陆。 值得注意的是，对于“豆包助手”手机Nubia M153出现微信登录出现异常情况，微信相关人士则回应称“目前了解到没有什么特别的动作，看是不是中了微信的安全风控措施。”

凤凰网科技讯 12月3日，据市场调研机构Counterpoint Research发布的最新报告显示，2025年第三季度全球折叠屏智能手机市场迎来显著增长，出货量同比增长14%，创下该品类历史季度新高。随着技术成熟与高端市场渗透率提升，折叠屏手机在全球智能手机出货量中的占比已攀升至2.5%。 本季度市场的强劲表现主要得益于头部厂商的产品迭代。三星Galaxy Z7系列凭借机身减重、厚度缩减以及铰链耐用性的提升，成为推动书本式折叠机型扩张的核心动力；华为Mate系列亦保持了稳定的增长势头。在翻盖式折叠屏领域，摩托罗拉Razr 60系列通过差异化的定价策略和渠道拓展，与其焕新的产品线共同拉动了市场份额。其他国产品牌方面，vivo出货量大涨67%，而小米、荣耀分别呈现出54%与31%的下滑。 针对未来的市场走向，机构预测2025年全年折叠屏出货量将实现约16%的同比增长。行业普遍认为，2026年将是折叠屏市场的关键爆发期，届时苹果有望携折叠屏产品入局，并在iPhone庞大用户基础的推动下，开启新一轮高端换机周期。 值得注意的是，面对潜在的竞争变局，现有厂商正在加速探索多折叠形态。三星近期推出的Galaxy Z TriFold被定位为战略性试点产品，虽出货量有限，但其主要意图在于全面商用前验证多折叠架构的耐用性与软件适配，以此巩固其在技术层面的护城河，为应对未来更激烈的市场竞争做足准备。

编者按： 当我们想喝可乐的时候，在极长的时间都只有两个选择：百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候，有 90%的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候，第一时间想到的，大概率是 Nike、Adidas。 但世界之所以缤纷多彩，是因为在这些巨头之外，有一些不遵从传统，力求创造不同，注重设计和功能，着眼于明日的公司存在。 它们有着非主流的商业模式，设计与产品能提供独特的用户价值，和足够的社交谈资。重点是，它们没有大公司的包袱，敢于不顾一切的进步。它们，是「多样性公司」。 多样性，是开放世界的关键。爱范儿相信，只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中，爱范儿将以专访的形式，与你一同见证这些多样性公司，如何重塑未来，定义新常态。 本文为「多样性公司」栏目的第 9 篇，我们和 3D 打印公司拓竹科技 Bambu Lab 旗下的 MakerWorld 社区负责人东方亮，以及技术团队和市场团队聊了聊沉寂多年的 3D 打印市场为什么会被拓竹这样一家年轻的公司突然引爆，一个社区该如何良性发展，以及 3D 打印如何改变我们的生活。 拓竹科技 Bambu Lab 成立于 2020 年，这是一家致力于用前沿的机器人技术彻底革新桌面级 3D 打印产业的公司。并在 2022 年推出了旗下的第一款产品：X1 系列高速智能 3D 打印机，在诸多关键性能上，实现了数量级上的进步，更是把多色彩打印、支持高性能工程塑料等工业级打印机技术带入消费级产品，拉开了业界期待多年的桌面 3D 打印革命的序幕。 拓竹旗下的模型社区 MakerWorld 在 2023 年上线，并迅速成为全球最大的 3D 打印模型社区，月活达到了千万级。 「只要你能从创造中获得快乐，那很大概率就是 3D 打印的潜在用户。」 Q：为什么把公司取名为拓竹？拓竹有没有什么企业愿景？ A：公司叫拓竹这个名字主要有 3 个原因，第一是创始人陶冶博士之前就在农村生活和长大，家边上有一片竹林，他童年非常快乐，这些竹子也给他特别美好的感受，所以他对竹子有特殊的情感。 然后就是中国传统文化里，竹子是比较坚韧和进取的象征，跟拓竹公司想要做的事情，还有公司的气质风格比较 match。 第三个原因是竹子是很好的可持续发展材料，有更多的环保意味，竹子生长很快嘛，用竹子做的东西，相比于其他一些材料，其实更环保，刚好拓竹也是一家追求可持续发展的公司。 关于非常长远的愿景，拓竹内部很难说有一个达成特别多共识的伟大愿景，但是现阶段的话，我们定了一个目标叫做「 Let’ s Make It」，解释一下就是我们还是会专注在「个人智造」，这是我们非常笃信的一个方向，本质上就是智造能力的平权。 之前生产制造和智造都必须得在工厂里，现在 3D 打印机有不同的发展方向和分支，但最终其实都还是在围绕个人用户展开的，让每个人都能享受创造的乐趣。 这是在我的视角里，我们现在这个阶段，我们这个公司想要做的事情。 具体一点举个例子就是，我们旗舰产品 H2D 的产品宣传定位就是「重新定义个人智造」，H2S 则是「你的个人智造中心」。 ▲ 拓竹 3D 打印机打印的巨型作品 Q：2013 年我刚刚成为科技媒体编辑的时候，3D 打印就是那个时候的科技趋势，大家很兴奋，3D 打印终于可以走进千家万户了，但事实并非如此，3D 打印的普及其实比预想慢很多很多，过去的十几年时间里，是什么阻碍了 3D 打印的普及？是产品问题，技术问题，还是价格问题？ A：从技术原理上讲，3D 打印的门槛其实特别低，就是把一堆塑料融化了之后堆叠成型，有非常多的开源社区提供了 3D 打印机的 DIY 方案，这些方案怎么说呢，就是你想手搓一台出来是很容易的，但是手搓一台好用的 3D 打印机又是很难的。 因为中间涉及很多技术细节，比如怎么做调平，怎么去支持多色打印，怎么降低材料堵住喷头的概率，中间有很多很繁琐的事情…… 拓竹第一款产品 X1 帮助很多人解决的问题就是，这东西开箱即用，规避了很多 DIY 用户会遇到的各种繁琐的调试，我们出厂方案就做好了，这是很重要的一点。 一开始大家觉得 3D 打印是一个很小的市场，拓竹出来之前，这个行业大概是个十亿美元级别的市场，拓竹出来之后，大家会觉得这看上去是个百亿美元甚至更大的市场。 （3D 打印早期普及慢）还有一个重要原因和 MakerWorld 社区有关系，就是早期玩 3D 打印的人，都是一波很极客的用户，当时什么人会去买 3D 打印机呢，一般是有一定建模能力的人，但有建模能力的人始终是少的。 也就是说，早期 3D 打印机市场瞄准的是那一批会建模的用户，后面提供模型分享和下载的模型站开始普及之后，3D 打印机市场的目标用户就扩大太多了。 现在，用户会用手机其实就能 3D 打印了，在手机上看到 MakerWorld 里喜欢的模型，点一下「一键打印」就可以出东西了，这大大加速了 3D 打印机的普及。 原来 3D 打印机必须卖给会建模的人，现在可以卖给所有人了。 ▲ 拓竹 3D 打印机内置有多种传感器 Q：有人说拓竹 X1 是 3D 打印里的 iPhone，3D 打印从此由功能机变为了智能机，你们认可这种说法吗？相比于 X1 之前的主流消费级 3D 打印机，X1 的体验有什么不同？ A：以一个 3D 打印爱好者的视角来看，我确实可以说拓竹 X1 的发布是个人 3D 打印的「革命性时刻」。 拓竹 X1 在一个入门级的价格上，1000 美元左右，真的提供了工业级的性能，非常快的打印速度，现在大家看上去觉得 500 mm/s 的打印速度很平常，但在 X1 出现之前，3D 打印机的普遍速度是 200 mm/s，甚至更低。 当然如果牺牲了打印质量，速度也可以调快一些，在 2022 年的时间点，拓竹 X1 非常好地平衡了速度，打印质量，还有技术体验，在那个价格上完成了对竞品的全面超越，所以说很多人当时说拓竹 X1 是一个「六边形战士」。 至于拓竹 X1 是不是造就了一个「iPhone 时刻」，从公司口径上，我不太好说，但从 3D 打印爱好者的视角，我是认同的，因为它在 3D 打印行业确实是历史性的，振奋人心的一代产品，后面大量的 3D 打印机几乎都是遵循 X1 的那套技术架构、那套设计理念去开发设计的。 ▲ 拓竹入门级产品 A1 mini Q：相比于很多公司第一款产品用来做验证，做市场和人群匹配的测试，拓竹 X1 实际上是一款定位比较高端且成熟的产品，现在拓竹也有很便宜的入门级产品 A1 mini，当时为什么没有选择入门级的产品做第一款产品？ 我的角度来看，这个跟特斯拉的策略有一点像，特斯拉也是一开始就是先造一个极致的产品，Roadster 跑车，还有 Model S 豪华轿车，然后慢慢地，后面才是 Model 3 这种比较大众的产品线。 ▲ AI 会帮助 3D 打印机自动调平 Q：在消费级的 X1 3D 打印机里装上了激光雷达，摄像头，各种传感器，以及包括 NPU 在内的芯片，集成了一套 AI 系统，在 3D 打印机里集成这么一套 AI 系统，主要是为了解决什么问题？用 AI 解决这些问题，是因为 AI 更高效，还是只有 AI 能做到？ A：做这一套系统主要是通过 AI 进行图像识别，对打印问题进行判定。 之所以用 AI 技术来做，还是因为这些事是只有 AI 能做。 Q：如果用无人机行业来类比，拓竹 X1 这套 AI 系统是不是类似于大疆在消费级无人机里解决了避障的难题，减少了炸机的概率？ A：可以这么说。 Q：拓竹的 AI 系统目前主要服务于机器自校准与缺陷检测，那在未来，AI 还可以做什么？拓竹怎么看待 AI 能力在 3D 打印领域的作用？ A：我们在生成式 AI 建模上正在做探索，在我们 MakerLab 板块可以看到一些初步的成果。 我们相信生成式 AI 建模会为内容生态与创作者易用度带来全新的进步。 Q：相比于一些 3D 打印公司说的自动化 Automation，现在拓竹似乎更强调智能化 Intelligence，拓竹内部如何区分这两者？ A：Automation 是努力让打印机去高效执行已知的、可控的工序，而 Intelligence 是赋予打印机处理非既定突发事件的能力。我们的目标是让 Automation 更高效可靠，同时对 Intelligence 进行更全面的布置，比如加入更多元化的传感器阵列和判定逻辑，为用户体验提供更全面的兜底。 ▲ 3D 打印耗材 Q：有一个同行跟我说，她几年前去欧洲出差，采访了很多 3D 打印公司，积累了很多素材，但最终选题都没有被通过，因为这个话题很小众。现在她换了行业，从行业外视角看，拓竹莫名其妙把 3D 打印这个事情做起来了，实际上拓竹成立也就 5 年，第一款产品问世也只有 3 年，她很好奇这个过程是怎么样发生的？ A：刚刚说了很多拓竹 X1 把原来繁琐的 3D 打印门槛降低了的事情，实际上就是让 3D 打印能走到更多家庭里去了，门槛降低，市场盘子就大了。 拓竹出来之后，不光是拓竹的营收在涨，友商的营收也在涨，说明现在市场还是在增量期，只不过拓竹在里面吃掉了最大的增长份额。 我自己是一个非常喜欢折腾的人，也始终相信一件事，人的天性里有一部分就是「我想要去创造一些东西」，有的人热爱创造的是文字，就去写小说了，有的人热爱创造的是实体的东西，想把脑海的想法变为现实，3D 打印其实是一种实现这种创造的工具。 在没有 3D 打印之前，这些人会去雕木头，做雕塑，画画…… 所以我觉得不用神话 3D 打印，不要把 3D 打印变成一个非常高科技，离大家很远的东西，它跟日常生活里的画画，写小说，拼乐高本质上是一样的，都是在帮助大家享受创造的快乐。 只要你能从创造中获得快乐，你很大概率就是 3D 打印的潜在用户。 ▲ 拓竹位于深圳湾万象城的首家旗舰店 「MakerWorld 就像苹果的 App Store，只不过我们更开放」 Q：如果把拓竹类比为苹果，X1 类比为初代 iPhone，那么拓竹旗下分享 3D 模型以及创意经验的 MakerWorld 社区是不是相当于 App Store？或者有其他的类比吗？ A：MakerWorld 和 3D 打印机的关系，确实有点像 App Store 和 iPhone 的关系。 不过 MakerWorld 和 App Store 还有点不一样，比如我们比较开源和开放，Android 用户用不了苹果的 App Store，但是我们欢迎所有 3D 打印机的用户，甚至哪怕不是 3D 打印机的用户，只是需要一个模型，都可以来 MakerWorld 社区，并不是说这个社区仅对购买了拓竹产品的用户开放。 我们一直相信，现在 3D 打印还是个增量市场，我们希望把这个市场的盘子做大，而不是跟大家去内卷，品牌之间设立高墙这样。 ▲ 3D 打印小挂件 Q：对于拓竹公司来说，MakerWorld 的存在是不是一个必须选项？ A：MakerWorld 和拓竹的关系，其实就像 1 和 0 的关系，硬件始终是那个 1，如果没有拓竹硬件的优势和出货量的优势，MakerWorld 是很难做起来的，我们要客观承认，MakerWorld 的种子用户一定是来自于拓竹硬件的用户。 MakerWorld 对于拓竹的意义在于，它是 1 后面的很多个 0，MakerWorld 做得越好，对拓竹硬件的反哺也越大，对整个 3D 打印市场的破圈效应也越大。 现在 MakerWorld 上头部的创作者一年可以赚 10 万美元，这足够创作者在世界上大部分地方过上体面的生活里，这也是为什么后来优质模型的爆发性增长集中在 MakerWorld 上的原因。因为用爱发电的用户早年确实有，但这些用户的比例会越来越低，平台最终还是需要提供给创作者足够好的商业化能力，能够支持他们哪怕全职创作也能很好生活下去、 最终来讲，优质模型的爆发性增长，也会大大地去反向促进 3D 打印机的销量。 拓竹创始团队在 2020 年创业的时候就想得很清楚了，这个事业要做起来，三个部分必不可少，归结为 3M，第一是 Machine 设备，第二是 Model 模型，第三是 Material 材料。 拓竹拿到第一笔设备销售的回款之后，就开始布局做模型平台了，并且一开始就打算进行持续补贴，因为当时大家就意识到，这个平台不做到一定规模，整个飞轮是转不起来的。 现在我们有一些很出圈的模型，比如那个金箍棒，很多人在小红书还有抖音上刷到别人打印了一个很帅的金箍棒，能发光，还有音效，舞动起来也特别酷，那么这些人就可能入坑 3D 打印，如果没有这样一个金箍棒的模型，大家永远也不知道原来 3D 打印原来可以做这个。 实际上，MakerWorld 会不断地通过优质的模型来扩充大家对 3D 打印能干什么的认知边界。比如说摄影爱好者一开始不会考虑购买 3D 打印机，但是刷到了原来可以用它打印一个「兔笼」（用于相机保护和协助增加外接配件的装置），他就会开始考虑 3D 打印机了，甚至我们还可以手搓出一个 3D 打印长焦镜头出来。 类似的场景和用途被发现之后，也就是大家的 3D 打印机需求被创造出来了，这就是 MakerWorld 这样的模型站在 3D 打印生态里非常重要的一个原因。 早些年 3D 打印机用户在购买之后的前 2 月会疯狂打印，后面产品就开始吃灰了，因为到后面他们觉得没什么好打的了，现在拓竹的数据是，90% 的拓竹用户在购入 12 月之后还在继续打印，这也是模型站非常重要的原因，它能显著降低用户的流失，延长 3D 打印机的生命周期。 Q：MakerWorld 为什么能成为全球第一的 3D 打印社区？相较于极强的硬件能力，中国企业在做全球技术和产品社区的成功案例寥寥无几，这其中的阻碍是什么？ A：第一是决心。 在 0~1 这个阶段，坦白说公司补贴了很多钱，拓竹做 MakerWorld 这件事是有足够的决心的，这些补贴能够帮助我们在早期的时候快速获得优质创作者，以及高质量模型。 前面也提到，拓竹的出货量很大，种子用户也多，尤其是用户有拓竹 3D 打印机，使用 MakerWorld 的「一键打印」功能，是能大大提升用户的打印体验的，我人在深圳，打印机在上海，手机上点一下就可以发送打印任务到上海的设备，再坐个飞机就能回家「收菜」了。 还有个重要的事情，是我们始终是个「Think Big」的公司，我们做社区这件事，最开始就是奔着开源开放去的，我们始终没有设置很多限制让拓竹的 3D 打印机比竞品有相对优势。 如果我们没有「Think Big」，我们可能在这样一个体量的时候，就把 MakerWorld 这个拥有全世界最优质创作者和最大最好模型库的社区围起来，只让拓竹用户使用，这样消费者在购买 3D 打印机的时候，拓竹的产品就会有巨大的优势，我们当然知道这个可能。 但我们想的是，3D 打印行业还远远没到天花板，这是个巨大的增量市场，我们也希望之前买了友商 3D 打印机的用户，也可以访问 MakerWorld，也享受到模型爆发式增长带来的红利，让这些用户也能持续爱好 3D 打印。 只要他们还是 3D 打印的玩家，后续凭借拓竹硬件的产品力也好，凭我们对用户这种真诚的态度也好，那么他们未来那一天也可能成为拓竹的用户。 还有一点就是我们整个团队基本上都是 3D 打印爱好者，离创作者和用户很近，这就让 MakerWorld 是一个很热闹的地方，人和人是有真实连接的。 有一位用户我印象特别深，他是专门做动物救助的，就设计里一个残疾狗狗的 3D 打印辅助轮椅，发布到了 MakerWorld 上，很多社区用户家里没有残疾狗狗，也用不上这个，但依然会为这个创作者投助力券，也会支持和鼓励他。 社区的氛围能让大家感到温暖，这个是很重要的。 当然，社区也是有马太效应的，硬件优势可能在竞品一两代机器的更新后消失掉，但软件或者社区，人们还是倾向于去最热闹，氛围最好的地方，社区一旦成为最强的社区之后，就会越来越强，这是我们看到的趋势。 有些社交媒体上，大家做 3D 打印机购买决策的时候，有些用户也会考虑友商的，但问在哪里下载模型，那大家的认知就是去 MakerWorld。 Q：目前来看，MakerWorld 全球站和中国站合并用户量大概在什么规模？哪些国家和地区的用户最活跃，数量最多？ A：按照月活跃用户的话，差不多是千万量级，MakerWorld 中国站和全球站加在一起的注册用户在 5,000 万左右。 拓竹最开始是卖欧美市场，所以欧美早些年积累的用户比较多，具体讲德国、英国、法国、意大利、西班牙这些都很活跃，非要选一个的话，欧洲最活跃的还是德国，因为德国有比较成熟的 Maker（创客）和工程师文化，包括今年 3D 打印行业最大的展会 formnext 也是在德国法兰克福举办的。 美国人口基数比较大，同时消费能力也很强，这是个大市场就不用多说了，中国市场的特点是增速特别快。 ▲ 拓竹用户的 3D 打印作品 Q：MakerWorld 用户开始尝试 3D 打印的时候，打印的第一个东西有没有一些共性？ A：其实大家打印的第一个模型一般不是通过 MakerWorld 打的，本身打印机装好开机测试就会打一个小东西出来，比如拓竹的是一个小船。 真要说打印测试之后的第一个物件，一般还是和打印机相关的配件，比如工具收纳箱，线材收纳箱，因为打印机到手之后，客服那边也会送很多配件，螺丝刀啊，贴纸啊，还有色卡之类的。 说白了就是 3D 打印机到手那一刻开始，很多工具就是用户自己造了，需要什么造什么。 ▲ 只要有模型，用户甚至可以 3D 打印一套盔甲 Q：在 MakerWorld 上，内容的创作者（贡献 3D 模型等内容的人）和内容的消费者（只看只下载不发内容的人）比例如何？ A：活跃的创作者有 20 万，然后月活跃用户有千万级，基本上就是这样的一个比例。 ▲ 3D 打印已经用各种材质打印出各种质感的作品 Q：内容生产者应该是所有社区最宝贵的财富，但不少社区是让内容生产者用爱发电最终人去楼空，MakerWorld 有没有什么机制去保证社区内容创作者的持续热情，以及客观收益？ 保证创作者收益这块我们分成了好几块去做。 第一块就是只要在 MakerWorld 上传了模型，模型被打印和下载后就可以获得积分，也可以被其他用户的「Boost（助力）」，Boost 有点像 B 站的「币」，投出后创作者会获得积分，能够直接兑换代金券、3D 打印机、耗材等商品。 第二块就是创作者拥有一定粉丝量，以及上传了符合要求的模型数量之后，就可以开通独家模型计划，这是我们定义的比较优质的模型，参与这个计划能获得积分收益，然后积分是可以提现，获得现金，这个是很多头部创作者的收入大头。 第三块是 8 月份我们在国际站上上线了众筹项目，当创作者有个非常棒的 idea，并且确定能实现它之后，就可以在 MakerWorld 上进行众筹，等于是出售模型数字文件，STL 或者 3MF 格式的，用户买了这个模型文件，达到众筹门槛之后，创作者也可以获得现金的激励。 现在大部分的众筹模型都能获得几千美金的收益，最好的有 6 万美元，稍微好一点的基本能上万，我们会觉得未来头部创作者很大一部分的收益都会靠众筹模式来实现。 第四块就是创作者的模型如果含有 MakerSupply 套件（专业配件），或者 CyberBrick 套件（可编程模块化智能玩具生态系统）的话，其他用户从这里下单，也是可以获得销售收入的分成的，这也是很多头部创作者很大的收入来源。 特别是 MakerSupply 套件，前面说的金箍棒就包含了很多 MakerSupply 套件，如果用户要去打印这个金箍棒，就会去买 MakerSupply 的 Kit，那么创作者就能获得销售分成。 ▲ 3D 打印出一个头盔也不在话下 「我们的购物需求，会变成造物需求」 Q：行业目前比较关注过去几年行业关注比较多的是文生文，文生图，这两年文生视频很火，现在生成式 CAD 也比较火，理论上来说，未来的 3D 打印，是不是也存在着「从语言到模型到 3D 成品」的极简路径？ A：这是有可能的，不过以目前的技术来看，我认为还是有比较大的距离。 生成模型已经有不少比较成熟的方案，但是 AI 生成的模型到可打印这件事，中间会遇到非常多的困难。 AI 生成的模型往往会包含很多种颜色，现在消费者买的消费级 3D 打印机，不一定买了多色系统，一般的多色系统也就 4 个颜色，很难复现 AI 的建模。 另外 FDM（熔融沉积，最常见的 3D 打印技术路线）打印会有很深的层纹，打印出来要做很多的后处理才会好看，成熟的建模师往往会做拆件建模，比如一个 labubu，如果直接一体打印的话，脸上全是层纹，根本看不了，需要通过拆件去打印，把脸啊，身子啊，拆下来，放平再打印，这样层纹才会少。 但是拆件对于 AI 建模来说太难了。 还有就是 AI 生成的模型，可能会有很多的面数，动不动就几百个面甚至更多，导入切片软件的时候，速度很慢，会出各种各样的问题。人类建模师做的模型，往往不会包含那么多的面，因为人知道怎么去避免一些容易打印失败的设计，比如 3D 打印大角度垂悬的效果就不太好，有些东西是人知道，AI 不知道的。 所以说，「从语言到模型到 3D 成品」的极简路径中间，还有很多扎实的工程工作需要做。 ▲ 拓竹的旗舰产品除了 3D 打印，也有绘画和激光切割的功能 Q：十多年前聊 3D 打印的时候，聊的是每个人都可以用 3D 打印实现自己的个性化制造，是先进工业制造的重要组成部分，现在看，我们离这一天还有多远？ A：我可以举个例子，我之前开车的时候，墨镜要放在扶手箱里，就觉得很不方便，我就想打印一个眼镜夹在遮阳板哪里，其实去拼多多几块钱也能买到了，但我想着 MakerWorld 上应该有相应的模型，一搜，还真有，而且还是特别针对我那个车型的，因为我那个车的遮阳板会比较厚一些。 我想说的是，随着用户规模的扩大，MakerWorld 就会有点像淘宝或者拼多多，很多东西只要你去搜，就发现你能想到的需求别人也想到了，并且还做出来了。 当然反过来说， 3D 打印一切的设想还没到来，在中国还有拼多多这些太便宜太全了的原因，几块钱就包邮，很多人就觉得没必要自己打印。但是国外的情况不太一样，住在美国乡下想要搞一个几块钱包邮的东西不太可能，这个时候自己动手反而是方便的。 如果说，MakerWorld 和拓竹能够像拼多多那样，上去搜一下，就能找到我想要的一个东西，随手就能打印出来，这会是一个伟大的变化。 这个时候，我的购物需求，就会变成造物需求。 虽然现在不能 100% 满足这个需求，但从 1% 的可能性开始，到 50% 机会的时候，随着用户量和模型的增长，质变还是会产生的。

鹬蚌相争，渔翁得利。有时候还挺希望我们用户就是那个渔翁，模型厂商打得越厉害，我们就有机会越快用到更好的模型。 2022 年 12 月 22 号，在 ChatGPT 发布三周后，为了应对 OpenAI 的威胁，Google 成了第一个发布「红色警报」的科技巨头。 昨天，在 Gemini 3 发布两周后，因为 Gemini 3 模型出现了大幅增长，OpenAI 发布了首个「红色警报」。 看到消息的时候，我就觉得 OpenAI 是不是有点过度反应了，很快就看到了一些评论说「骄兵必败」、还有「胜败乃兵家常事」。但转念一想，所谓的「红色警报」也许就是给投资人看的，毕竟 OpenAI 如果真的做不到第一，那个 2030 才能盈利的时间，只会拉得更长。 ▲ Gemini 的 App 下载量快要追上 ChatGPT 根据最新透露的消息，OpenAI 在下周即将推出一款新的推理模型，内部评估表现要比 Gemini 3 更好。此外，他们还计划通过一个代号为「Garlic」的模型，来进行反击。 但更现实的情况，是 OpenAI 必然会发布比 Gemini 3 更好的模型，而 Google 也还有 Gemini 4、Gemini 5。 其实，回看过去这一年来硅谷的新闻，完全算得上是一出跌宕起伏的抓马大戏。年初被 DeepSeek R1 的横空出世而感到压力；年中则是小扎开启的疯狂「抢人模式」，天价薪酬刷新着所有人对 AI 人才的认知；到了年尾，又再次卷回到了朴素的模型比拼赛场。 在 OpenAI 研究主管 Mark Chen 的最新播客采访中，硅谷的战争更是进化到了魔幻的程度，他说小扎为了挖走 OpenAI 的核心大脑，甚至开始做汤，真的能喝的汤，然后亲自把汤送到研究员的家门口。 除了这些八卦，他也谈到了 OpenAI 对于 Gemini 3 的看法、Scaling 是否已经过时、还有 DeepSeek R1 对他们的影响、以及公司内部的算力分配、实现 AGI 的时间表等。 Mark Chen 的背景非常有意思，数学竞赛出身，MIT 毕业，去华尔街做过高频交易（HFT），2018 年加入 OpenAI，跟着 Ilya 一起做研究。和奥特曼更偏向于商人属性的特点不同，这些经历，让他身上也有一股非常明显的特质，极度厌恶失败，且极度信奉数学。 他坦言自己现在，完全没有社交生活，过去两周每天都工作到凌晨 1-2 点。 我们整理了这场长达一个半小时的采访，总结了下面这些亮点，或许能更好的看清硅谷这一年来的各种「战争」、以及 OpenAI 会做些什么努力，来继续保持自己在 AI 时代的第一。 关于 Gemini 3，我们真的「不慌」 OpenAI 真的怕 Google 吗？Mark 的评价很客观但也很犀利。他肯定了 Gemini 3 是个好模型，Google 终于找对路子了。但是他说看细节，比如 SWE-bench（这也是 Gemini 3 刷榜那张图片里，唯一一个没有拿到第一的基准测试）数据，Google 在数据效率上依然没有解决根本问题。 ▲Gemini 3.0 Pro 在 SWE-Bench 上的表现，比 GPT-5.1 还差了 0.1% 而他自己则是非常自信的表示，OpenAI 内部已经有了针对性的应对模型，而且他们有信心在数据效率上做得更好。 Mark 甚至说，奥特曼前几天发那个说大家都要感到压力的备忘录，去吓唬大家，其实更多的是为了注入紧迫感，他说这是管理层的惯用手段，备忘录的目的在于管理层激励团队，而不是真的感到慌了。 我觉得Sam的工作之一就是要注入紧迫感和速度感。这是他的责任，也是我的责任。 作为管理者，我们的部分工作就是不断给组织注入紧迫性。 ▲此前 The Information 报道，奥特曼在 Gemini 3 推出时，在公司内部发备忘录，提到会给 OpenAI 带来困难 他们目前最大的问题，还是算力分配。作为 OpenAI 的研究主管，他的一项工作就是决定如何将算力分配到公司内部不同的项目。 他和 Jakub Pachocki（OpenAI 首席科学家）一起，负责制定 OpenAI 的研究方向，同时决定每个项目能拿到多少算力。为了这件事，他们每隔 1–2 个月，都会做一次盘点。 他们把 OpenAI 所有在做的项目，放进一张巨大的表格里，大概有 300 个；然后努力把每一个项目都看懂，给它们排优先级；再根据这个优先级表去分配 GPU。 ▲英伟达和 OpenAI 的百万 GPU 合作 他也提到，真正要用掉大部分的 GPU 的，甚至并不是训练那个最重要发布的模型，而是他们内部在探索下一代 AI 范式的各种实验。 所以，在他的眼里，Gemini 3 发布了、某家开源模型刷榜了、某个思考模型又拿了新高分了；这些你追我赶的 benchmark 赛车一点都不重要。反而，最应该避免的，恰恰是被这场竞赛牵着走。 他说，现在的模型发展，我们随时可以靠一点「小更新」，就在榜单上领先几周或几个月。但如果把资源都砸在这些短线迭代上，就没有人去寻找下一代范式。而一旦有人真的找到了，整个领域后面十年的路线，都要沿着那条新路走。 小声哔哔几句，预言 OpenAI 下周要发布的模型，我想就是在计划之外，做了点小更新，然后刷新了几个榜单而已吧，就这还没慌吗。 提到榜单的时候，他说他有自己的一套私房题，用来测试模型是不是真的具备了顶级数学直觉。他举了一个 42 的数学难题，说目前的语言模型，包括 o1 这种思考模型能接近最优解，但从来没有完全破解它。 你想创建一个模 42 的随机数生成器。你手头有一些质数，是模数小于 42 的质数的随机数生成器。目标是，以最少的调用次数，组合出这个模 42 的生成器。 除了谈到 Gemini 3，主持人也问了他对于 DeepSeek 的看法。 和 Gemini 3 一样，Mark 承认 DeepSeek 的开源模型曾让他们感到压力，甚至怀疑自己是不是走错了路。 但结论是坚持自己路线，不要被对手的动作打乱节奏，专注自己的路线图。OpenAI 不会变成一个跟风的公司，他们要做的，就是定义下一个范式。 Ilya 的 Scaling 里面还有很多潜力，OpenAI 需要大规模预训练 近期关于 Scaling 失效的讨论纷纷扬扬，Ilya 先是在播客采访里面说，Scaling 的时代已经结束了，后面又在社交媒体上澄清，Scaling 会持续带来一些改进，并不是停滞不前。 所谓的 Scaling Law，就是按经典老故事走向，这几年建了巨大的算力基建，模型每 10 倍算力，本该有一波明显跃迁。但从 GPT-4 到 GPT-5，外界并没有看到预期中那种「质变式」的提升，所以才会有「Scaling Law 失效了」的讨论；而 Ilya 前段时间的访谈，则是进一步放大了这种观点。 Mark Chen 对这个观点，给出了坚决的反驳，「我们完全不同意」。他透露，过去两年 OpenAI 在推理上投入了巨量资源，导致预训练这部分稍显退化。之前关于 GPT-5 遇到了预训练的问题，其实也是因为他们把重心放在了推理上，而不是 Scaling Law 已死。 工作就是分配算力资源的他，再次重申算力永远不会过剩，如果今天多 3 倍算力，他可以立刻用完；如果今天多 10 倍算力，几周内也能全部吃满。对他来说，算力需求是真实存在的，看不到任何放缓迹象。 ▲ OpenAI 的计算成本，计划到 2030 年花费约 4500 亿美元租用服务器，红色为推理计算成本、蓝色为研发（不包含现金业务）、黄色为可盈利的计算 他也提到，过去半年，他和 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 已经将重心重新拉回，要开始重塑预训练的统治力。 他明确说他们会继续做规模化模型，而且已经有一批算法突破，专门就是为了让 Scaling 更划算，在相同算力下挖出更多性能，在更高算力下保持数据效率。 小扎的送来的真汤，抵不过 OpenAI 的鸡汤 最后就是访谈里提到的八卦了，Meta 今年没有别的新闻，媒体渲染了一整个季度的「OpenAI 人才/Apple 人才/Google 人才大量流失到 Meta」，Mark Chen 在播客里正面回应了这个话题，细节简直有点「颠」。 他说小扎真的很拼，为了挖人，小扎不仅手写邮件，还亲自去送鸡汤。人才战打到最后，居然演变成「谁煮的汤更好喝」的 Meta 游戏。 ▲ Meta 花大价钱挖人组建的超级智能实验室名单 不过，在他的直接下属中，Meta 曾试图挖角一半的人，结果全部选择继续留下来。为什么不走？不是因为钱，因为Meta 给的钱显然更多，而是因为信仰。 Mark 说，即使是那些跳槽去 Meta 的人，也没有一个人敢说「Meta 会比 OpenAI 先做出 AGI」。留在 OpenAI 的人，是因为他们真的相信这里才是 AGI 的诞生地。 他也提到自己从华尔街和玩扑克的经历里面学到，真正要守住的是核心人才，而不是每一个人。在搞清楚，必须留下的是哪类人后，再把资源和关注度，全部压在这部分人身上。 他说他最强烈的情绪，其实就是想「保护研究的本能」。在 Barrett（OpenAI 研究副总裁）离职那阵子，他甚至直接睡在办公室睡了一个月，只为把研究团队稳住。 ▲ Barret 目前和 Mira（OpenAI 前 CTO） 都在 Thinking Machines 那么 OpenAI 所信奉的 AGI 又是什么，主持人问他，Andrej Karpathy 在最近的一个播客里面说，AGI 大概还要 10 年，你是怎么想的。 Mark 先是调侃了一番 X 现在「惊」的各种文案，一下子是「AI 完了」、一下子又是「AI 又可以了」。他觉得，每个人对于 AGI 的理解都不同，即便在 OpenAI 内部，也很难有一个一致的定义。但他相信的是，OpenAI 在 AGI 道路上设置的目标。 一年内： 改变研究的性质。现在的研究员是自己在写代码、跑实验。 一年后，研究员的主要工作是管理 AI 实习生。AI 应该能作为高效的助手，承担大部分具体工作。 2.5 年内： 实现端到端的研究自动化。这意味着：人类只负责提出 Idea（顶层设计），AI 负责实现代码、Debug、跑数据、分析结果，形成闭环。 从 Copilot 到 Scientist，Mark 强调，OpenAI for Science 的目标不是自己拿诺贝尔奖，而是建立一套工具，让现在的科学家能一键加速，哪怕这需要重构整个科学评价体系，因为未来可能很难分清是人还是 AI 做的发现。 2 年半的时间很快，但这对于现在看来，是以周为单位迭代的 AI 行业来说，又是一场漫长的马拉松。 ▲ 预测市场给出的，到 2025 年底前最好的 AI 模型会来自哪个公司，Google 排在第一名 无论是扎克伯格那锅真金白银的鸡汤，还是 OpenAI 想要定义未来的理想主义鸡汤，这场硅谷的「煮汤大戏」还远未结束。Mark Chen 播客里表现出来的从容，或许能消除一部分外界的焦虑，但用户还是会用脚投票，好的模型自己会说话。

IT之家 12 月 3 日消息，在接受韩媒 ETNews 采访时，针对三星 Galaxy Z TriFold 三折叠手机未采用高通第五代骁龙 8 至尊版芯片，而是采用上一代的骁龙 8 至尊版芯片，三星移动体验部门产品规划负责人 Kang Min-seok 公开回应。 Kang 强调，团队的首要任务是“为 TriFold 准备一款完美且高度完善的产品”，因此安装这款（上一代）芯片的重点在于“创造一款高度完善的产品”。三星似乎暗示，基于成熟芯片的优化比单纯追逐最新硬件更为重要。 不过科技媒体 Wccftech 并不认可该观点，认为三星此举主要是出于成本控制的考量。Galaxy Z TriFold 是一款历经多年原型设计和测试的复杂设备，研发投入巨大，其最终零售价也高达 2447 美元，将于 12 月 12 日上市，高昂的定价背后，是同样高昂的制造成本。 该媒体分析认为，三星在多个方面都采取了成本削减措施。例如，该机型仅提供“精工黑”一种配色。更关键的是，其初期量产规模预计仅为 10 万台。 有限的产量无法形成规模效应，导致三星向高通采购最新芯片的单价变得极为昂贵。据估算，第五代骁龙 8 至尊版芯片的单价可能高达 280 美元，而上一代骁龙 8 至尊版芯片仅为 220 美元。通过采用旧款芯片，三星仅在芯片采购上就能节省约 600 万美元（IT之家注：现汇率约合 4246.9 万元人民币）。 尽管骁龙 8 Elite 本身性能依然强劲，但对于支付超过 2400 美元购买顶级旗舰的消费者而言，无法获得最顶级的硬件配置无疑是一种遗憾。 媒体 Wccftech 认为，虽然可以理解三星高管无法直言“新芯片太贵”，但他本应提供一个比“追求产品完善度”更有说服力的理由。

IT之家 12 月 3 日消息，科技媒体 GSMArena 今天（12 月 3 日）发布博文，报道称努比亚发布其首款书本式折叠屏手机 Nubia Fold，搭载高通骁龙 8 至尊版芯片，内置 6560mAh 容量电池，支持 55W 充电。 配置方面，该折叠手机采用高通骁龙 8 至尊版芯片，配合 12GB 内存与 256GB 存储空间，内置一块 6560mAh 的大容量电池，支持 55W 快速充电，并预装了安卓 15 操作系统。 屏幕方面，该机内屏为 8 英寸，分辨率达 2480 x 2200 像素；外屏则为 6.5 英寸，分辨率为 2748 x 1172 像素。两块屏幕均支持 120Hz 高刷新率，内屏还特别针对多任务处理优化了分屏模式。 机身设计上，展开状态下厚度仅为 5.4mm，折叠后厚度控制在 11.1mm，整机重量为 249 克。同时，机身支持 IP54 级防尘防水。 影像配置上，Nubia Fold 后置模组采用了三摄方案：包括一颗 5000 万像素主摄、一颗 5000 万像素超广角镜头以及一颗 500 万像素微距镜头。自拍方面，该机配备了两颗 2000 万像素前置摄像头，分别位于内屏和外屏。 Nubia Fold 目前仅提供黑色这一种配色，将于 12 月 4 日在日本开售，零售价为 178560 日元（IT之家注：现汇率约合 8108 元人民币），预估会在 2026 年登陆更多国家和地区。

IT之家 12 月 3 日消息，博主 @wuxianlin 今日分享了豆包手机的系统软件，发现了锤子科技遗留字样，称还能看到 smartisan、smartisanos。 另外，博主 @白徵明 还发现，该机内置的铃声里有“米店”（IT之家注：铃声“米店”是锤子手机的内置手机铃声之一）。 参考IT之家此前报道，首款搭载豆包手机助手技术的手机产品 nubia M153 由中兴通讯与字节跳动联合开发。其中，字节跳动旗下豆包主导 AI 手机助手的产品定义与体验，中兴通讯旗下努比亚则负责硬件研发设计及生产制造。 成都锤子科技集团有限公司成立于 2017 年 6 月，注册资本 2 亿元，经营范围包括通信技术开发、技术服务、应用软件服务等。2022 年 9 月，罗永浩卸任执行董事兼总经理、法定代表人职务，由管志良接任。罗永浩现已投身 AI 创业新项目，其初创项目 Jarvis 已于今年 1 月悄悄在海外上线。 在罗永浩上月发布的新一期《罗永浩的十字路口》视频播客中谈及了锤子科技的往事。罗永浩表示，当年他们如果不做 TNT 的话，有可能不倒闭多撑几年。

快科技12月3日消息，日前，有网友在Reddit论坛反馈称，自己的亮黑色Apple Watch S10在正常使用下，底壳黑色涂层竟然被腐蚀掉了，还出现了一片片麻点状银色斑点，该网友随后获得了苹果官方的免费更换服务。 今日，据媒体报道，苹果客服对此回应称，该掉漆问题并非偶发，仅集中在亮黑色Apple Watch S10前期生产批次，其他颜色或型号暂未出现类似广泛反馈。 客服还表示，用户发现掉漆后可联系官方，会协助对接线下门店售后，不建议自行处理。 值得注意的是，在小红书上，也有不少用户晒出亮黑色Apple Watch S10掉漆的照片，部分已经过保的用户在联系苹果后同样成功更换新机。 不过，有用户表示，自己的手表仅过保一个月，到授权店被告知无法更换，拨打苹果支持电话也被告知不行。 业内人士分析指出，亮黑色版本采用的表面工艺在早期批次可能存在工艺波动，导致涂层附着力不足，从而出现掉漆问题。