快科技7月13日消息，RTX 5090买不到，RTX 5080/5070公版卡成了香饽饽。 近日，NVIDIA在BW 2025 “RTX超级玩家体验站”开启RTX 5080/5070公版显卡线下发售活动，售价分别为8299元、4599元。由于是限量发售，现场吸引了大批中国玩家排长队购买。 此前RTX 5080/5070公版卡从未在中国线下市场发售过，玩家只能在京东购买，但面临长期缺货的状态，所以这次活动大家的热情度很高。 据了解，此次活动的具体流程如下： 首先是通过任一途径获取必购券，包括BW乐园在线预约、现场打卡晒图认证、合作游戏展台互动。 然后前往展台出示必购券，在规定时段内持券亲自前往GeForce RTX超级玩家体验站（上海国家会展中心 3.1H - 3A30 展位）。 最后现场排队完成下单，工作人员现场核实身份，提供“京东必购码”并由京东完成快递配送。 据悉，该活动今天继续。 以下为详细流程： 责任编辑：朝晖

快科技7月13日消息，NVIDIA难以取代的不是硬件，而是CUDA生态。 据报道，尽管美国对中国实施半导体出口制裁，阻止NVIDIA在中国大陆销售其先进的AI芯片，但它的产品仍然是中国大陆需求最广泛的AI芯片，而这主要是得益于英伟达GPGPU架构及强大的CUDA生态。 虽然华为也推出了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，但它的生态系统和开发者支持，相比NVIDIA的CUDA生态还是要差很多。 The Information发布的一份报告指出，华为想要提升其AI芯片在中国大陆市场的份额，正面临的一个主要瓶颈，即华为AI芯片采用的是CANN软件平台来实现算力调度与执行。但是，CANN并未得到行业的广泛的支持，远不及英伟达的CUDA。 对于程序开发人员来说，CUDA是一种更加友好的高级语言，开发者只需要专注于程序和算法最相关的运行逻辑，而不太需要考虑具体的程序是如何在GPU等硬件上具体如何执行计算的，从而能够降低开发难度。 GPU本身是设计来支持图形计算的，但其强大的并行计算能力使得它能够处理各种计算任务。随后，NVIDIA就针对AI应用推出了有很强的编程灵活性和适应性的GPGPU，结合自己的CUDA软件编程框架，可以处理不同类型的负载，比如图形渲染、科学计算、深度学习等。 此外，华为的昇腾AI芯片是为AI计算优化的ASIC（专用集成电路），它主要针对深度学习推理和训练进行特化。这种定制化使得它在特定任务上有更高的性能和能效，但对于图形渲染、并行计算、科学计算等通用计算任务上的效率和灵活性就不如GPGPU。 据悉，华为正在寻求改变其人工智能芯片设计策略，从 ASIC （专用集成电路）转向GPGPU（通用图形处理器）芯片，新的AI芯片在转向GPGPU后将配备新的软件，允许用户通过中间件以兼容的CUDA编程语言，该软件也可以将CUDA的指令转换为适用于华为AI芯片的语言。 报道指出，此举将使华为的AI芯片能够被更广泛地使用，增加其在中国AI芯片市场的份额。

IT之家 10 月 21 日消息，《纽约时报》今晚报道称，亚马逊正加速推进自动化战略，计划在未来数年内通过机器人系统取代超过 60 万个美国岗位。多名知情人士及内部战略文件显示，公司希望在 2033 年前实现该目标，即便同期商品销量预计将增长一倍。 据报道，亚马逊的机器人研发团队正致力于将自动化应用于公司 75% 的整体运营流程，并预计到 2027 年可减少约 16 万个美国岗位。 文件显示，这一转变将使公司在每件仓储和配送商品上节省约 0.30 美元，预计 2025 至 2027 年间可为亚马逊节约近 126 亿美元（IT之家注：现汇率约合 894.26 亿元人民币）。 《纽约时报》指出，亚马逊已考虑在推行自动化的同时采取措施，以缓解公众对潜在失业的反应。公司内部讨论包括参与社区项目，并在公开表述中避免使用“自动化”或“人工智能（AI）”等字眼，转而采用“先进技术”等更为模糊的表述，同时将部分机器人称作“协作机器人（cobot）”，意指与人类协同工作的机械设备。 针对报道内容，亚马逊向《纽约时报》表示，泄露文件并不完整，也不能代表公司的整体招聘战略。公司还强调，管理层并未被要求在谈及机器人或自动化时回避特定词汇。 2024 年诺贝尔经济学奖得主达龙・阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）在接受《纽约时报》采访时表示：“没有任何公司像亚马逊这样有强烈的动机去实现自动化。一旦它找到盈利的实施方式，这种模式将很快被其他企业采纳。”他补充说，如果亚马逊实现其自动化目标，“这家美国最大的雇主之一将从净创造就业者，转变为净减少就业者。”

2025年，仅半年时间内，ST、恩智浦、瑞萨等头部MCU厂商几乎同时发布搭载新型嵌入式存储（如PCM、MRAM）的汽车MCU产品，打破了MCU长期以来以嵌入式Flash为主的技术格局。虽然谈“标配”仍为时尚早，但可以肯定的是：新型存储已经从“尝试”跃升为“战略布局”，并开始对MCU生态产生深远影响。 过去，MCU是一种“小而美”的器件，用于基本控制逻辑。但近几年，它正在向“小而强”进化：工艺从传统40nm迈向22nm、16nm甚至更先进节点；集成AI加速、安全单元、无线模块……成为“汽车大脑”“边缘算力中枢”的候选主力。 这背后，一个被长期忽视但至关重要的技术正在“补短板”：嵌入式存储技术（eNVM）的革命。 在“软件定义汽车”的趋势下，OEM与Tier1厂商面临前所未有的挑战：ECU复杂度激增，功能高度集中；OTA更新、AI推理、模型加载，软件“越堆越厚”；存储空间与读写性能已成为整车架构瓶颈。而传统Flash在密度、速度、功耗和耐用性上早已力不从心。在这样的背景下，新型存储器（PCM、MRAM）成了MCU进化的关键武器。 ST选择相变存储器（PCM） 相变存储器（PCM）是一种新兴的非易失性存储技术，其基础原理是通过材料的相变（从非晶态到结晶态）来存储信息。PCM的基本机制是由斯坦福大学的Robert Ovshinsky于20世纪60年代发明的。意法半导体拥有这项原始开发成果的专利授权，ST是第一个将PCM真正落地在汽车级MCU中的厂商。 ST在官网中也对PCM的工作原理进行了介绍，PCM采用锗锑碲 (GST) 合金制造而成，其在制造过程中利用了材料可在非晶态和结晶态之间进行快速热控制变化的物理特性。上述状态分别与逻辑0和逻辑1相对应，可通过非晶态（逻辑0）的高电阻和结晶态（逻辑1）的低电阻进行电气区分。PCM支持在低电压下进行读写操作，且与Flash和其他嵌入式存储器技术相比，具有多项实质性的优势。 PCM的工作原理（图源：ST） 经过多年的研发，2025年4月，ST推出带有xMemory的Stellar，这是嵌入其Stellar系列汽车微控制器的新一代可扩展内存，Stellar xMemory 的核心就是意法半导体专有的相变存储器 (PCM) 技术。意法半导体称其拥有业界最小的合格存储位单元，可彻底改变开发软件定义汽车 (SDV) 和不断发展的电气化平台的挑战性过程。 据悉，ST的Stellar P和G系列汽车MCU都将搭载采 xMemory的最新一代PCM技术。Stellar P和Stellar G 系列适用于集中式区域控制器、域控制器和车身应用的 Stellar Integration MCU。最先推出的会是Stellar P6 MCU，该系列MCU旨在满足电动汽车 (EV) 全新动力传动系统趋势和架构的需求，并将于2025 年下半年投产。 采用xMemory技术的Stellar无需管理多个具有不同内存选项的设备，也无需承担相关的开发和认证成本，只需一个具有可扩展内存的创新设备，即可为客户提供高效且经济的解决方案。这种从一开始就简化的方法使汽车制造商能够面向未来设计，并在开发周期的后期留出更多创新空间，从而降低开发成本并通过更精简的供应链加快产品上市时间。 采用FD-SOI技术的嵌入式PCM位单元的横截面，其中显示了可在结晶态和非晶态之间快速翻转存储单元的加热装置。 ST指出，在SDV生命周期初期选择合适的 MCU，可确保为未来的软件开发提供充足的片上内存。如今，选择过高的内存规格会增加成本，而选择过低的内存规格则可能需要后续寻找并重新认证具有额外内存的其他 MCU，从而增加复杂性、成本和延迟。采用 xMemory 的 Stellar MCU 价格极具竞争力，可带来更多成本节省，简化 OEM 供应链，并通过延长产品生命周期和最大限度地提高项目间的复用率来缩短认证时间，从而加快产品上市速度。 恩智浦和瑞萨，拥抱MRAM 磁阻式RAM（MRAM）则是另一类非易失性存储“黑科技”，MRAM 利用磁性材料的物理特性实现数据存储，具备超高的写入速度、低功耗以及极强的耐用性。MRAM已经被恩智浦、瑞萨等公司广泛采用。 恩智浦是较早推出MRAM MCU的汽车MCU厂商，今年3月份，恩智浦半导体宣布推出其 S32K5系列汽车MCU，这是业界首款基于16nm FinFET 工艺、内置MRAM的 MCU，标志着其发展的重要里程碑。S32K5 系列旨在扩展恩智浦 CoreRide 平台，提供预集成的区域和电气化系统解决方案，支持可扩展软件定义汽车 (SDV) 架构的演进。 汽车制造商越来越多地采用分区架构，每种架构都有其独特的方法来集成和分配电子控制单元 (ECU) 的功能。这些解决方案的核心是先进的 MCU 架构，它将实时性能与低延迟、确定性通信和创新的隔离功能融为一体。 高性能MRAM的加入显著加快了 ECU 编程速度，无论是在出厂设置下还是在无线 (OTA) 更新过程中。MRAM 的写入速度比传统嵌入式闪存快 15 倍以上，增强了汽车制造商在车辆整个生命周期内部署新软件功能的灵活性。 2025年7月，瑞萨也发布了内置MRAM的MCU，不过与恩智浦相比，工艺为22nm。该设备配备了1MB MRAM和2MB SRAM。据称，采用MRAM是第二代RA8系列的一大特色。除了高耐用性和数据保存能力外，MRAM还具有高速读写、无需擦除和低功耗等优势。瑞萨电子在国际半导体集成电路会议（ISSCC 2024）上发布了面向高性能微控制器的MRAM高速读写技术，RA8P1就采用了该技术。 对于需要更大内存容量的应用，该设备配备了支持XIP/DOTF的八路SPI接口和32位外部总线接口。此外，还提供集成4MB或8MB外部闪存的系统级封装(SiP)产品。外围功能方面，它支持并行摄像头输入、MIPI-CSI2、串行音频输入以及通过PDM实现的多模态AI语音输入。此外，它还配备了16位AD转换器、图形HMI功能以及各种串行接口。 台积电：MRAM与RRAM双线并进 作为全球晶圆代工龙头，台积电对新型存储技术押注了两大技术：MRAM和RRAM。 在 2025 技术研讨会上，台积电执行副总经理暨共同营运长米玉杰博士指出：“eFlash 技术已在 28nm 工艺节点遭遇扩展瓶颈，新一代 NVM（非易失性存储器）必须在更先进制程中替代其角色。” 由此，台积电明确提出将 RRAM 和 MRAM 两种嵌入式存储技术分别导入 22nm、16nm、12nm，并进一步推进至 6nm 和 5nm 节点。 台积电是目前为数不多已经实现RRAM大规模量产的厂商。目前，台积电已在 40nm、28nm 和 22nm 工艺上实现 RRAM 量产，并通过了汽车级认证。12nm RRAM 亦已进入客户流片阶段，6nm版本正在推进中。英飞凌新一代 AURIX MCU就采用了台积电的 eRRAM 技术，成为其汽车平台的重要嵌入式存储解决方案。 RRAM的优势在于：工艺复杂度低，可直接部署于后端金属层（BEOL）；完全兼容逻辑制程，适配多类 MCU 架构；尤其适合面向功耗敏感、成本控制严苛的消费与车规应用。 相较之下，MRAM 虽工艺更复杂，但具备优越的性能特性：写入速度是 Flash 的十数倍；非易失性存储+极强耐久性；适用于需要高速写入、频繁 OTA 更新、AI 推理等复杂任务的场景。对于追求算力密度、数据吞吐与实时性能的车载计算平台（如 ADAS、AI SoC 等），MRAM 可能是 eFlash 后最理想的存储补位者。 台积电目前已经在 22nm 工艺节点实现 MRAM 量产，16nm MRAM 进入客户准备阶段，12nm 正在研发中。更激进的路线图还包括未来拓展至5nm节点。 2025年5月，台积电宣布将在德国慕尼黑设立其首个欧洲设计中心（EUDC），重点围绕汽车应用的 MRAM 存储技术进行研发与客户支持。这一中心将成为台积电全球第十个设计中心，并计划于 2025年第三季度正式启用，服务领域涵盖汽车、工业、AI、电信及物联网等。这也意味着，台积电不仅在工艺平台上推动新型存储普及，更在全球布局中深入整车开发生态圈。 除了横向推进工艺节点，台积电还在以下方向谋求技术突破： 3D RRAM MCU：推动嵌入式存储堆叠封装，释放更多片上空间； SOT MRAM（自旋轨道转矩）：相比传统STT-MRAM功耗更低、写入更快，有望进入大规模量产； 硅光子平台：结合光互连与存储接口，面向数据中心和边缘算力布局。 这些技术的落地将进一步巩固台积电在特色工艺与嵌入式存储生态中的领先地位。 存储计算一体化趋势 不论是PCM、MRAM还是RRAM，它们不仅仅是存储器替代品，更是MCU架构变革的催化剂。新型存储技术如PCM、MRAM和RRAM代表了一种更深层次的“存储计算一体化”趋势，这不仅仅是单纯的存储介质替代问题，而是存储架构与计算架构之间的协同演化。 在MCU领域，存储和计算的边界正在变得越来越模糊。在传统的MCU中，存储和计算是分开的模块，计算通过中央处理器（CPU）或专用加速器进行，而存储则通过外部或内部的闪存、SRAM等器件进行数据存储和管理。但随着计算任务的复杂化，尤其是机器学习、AI 推理和边缘计算的应用需求日益增长，存储和计算的分离显得日益不适应。 MRAM和PCM等新型存储器的加入，为“存储计算一体化”提供了新的契机。特别是 PCM 通过其相变特性，不仅具备非易失性存储功能，还能在某些应用中发挥“近计算”的作用，减少数据传输的瓶颈，进一步加速数据处理过程。MRAM的高速读写特性也使得它能与计算模块协同工作，在 AI 边缘推理、实时数据处理等场景下提高处理效率。 在AI边缘化、OTA碎片化、软件敏捷化的今天，MCU的“智能化”越发依赖于内存能力。预计未来的 MCU 架构将越来越多地将存储和计算结合，打造更高效、灵活且具有智能化能力的系统。 结语 过去十年，我们习惯将MCU视作“控制”系统的代表，其内嵌存储只是配套组件；但在AI、SDV、边缘智能纷至沓来的时代，存储正在从幕后走向台前，成为计算架构不可分割的核心。这不仅是一次材料的更替、工艺的演进，更是MCU从“可用”走向“可扩展”、“可演进”的关键一步。 在这场由嵌入式存储引发的微控制器升级潮中，我们看到的不仅是头部厂商的路线分化，也预见到整个产业链条——从代工到工具链、从汽车到工业应用——正在加速适配与演进。这场转型，才刚刚开始。 但我们也应能想到，这些新型存储器的制造对材料、工艺和设计协同提出了更高要求，目前仍主要掌握在少数国际头部厂商和代工巨头手中。对于国产MCU厂商而言，这既是挑战，更是必须迎头赶上的关键战役。

IT之家 7 月 13 日消息，美国俄勒冈州政府公布的最新数据显示，英特尔计划在该州裁员 2392 人，这一数字几乎是本周早些时候该公司披露裁员规模的五倍，成为俄勒冈州历史上规模最大的裁员之一。 本周早些时候，英特尔通知俄勒冈州劳工部门官员，计划裁员 500 多人。但该州周五晚间公布的修正数据显示，裁员总数增至近 2392 人。 此次裁员是英特尔新任 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan）上任后推行的“瘦身计划”一部分。自本周起，英特尔已陆续在全美范围内裁撤至少 3999 个岗位，涉及俄勒冈、加州、亚利桑那和得州多地。公司方面暗示，后续数周内可能继续追加裁员。 俄勒冈州是英特尔全球最大的研发和制造基地，位于华盛顿县的园区原有员工约 2 万人。该公司在去年已通过裁员和买断方式削减了 3000 人，此次裁员仍将使其员工总数进一步锐减。 陈立武在本周一次内部讲话中坦言：“20 到 30 年前，我们确实是行业领导者。但现在，世界变了，我们甚至已经跌出全球前十大半导体公司。” 英特尔在技术路线上的失误可追溯至近十年前。其制程工艺被台积电（TSMC）反超，后者凭借先进制程为 AMD、英伟达、苹果等客户提供芯片制造服务，抢占了大量市场份额。过去三年，英特尔销售额已下滑三分之一。 在人工智能芯片领域，英特尔更是被英伟达远远甩在身后。陈立武直言：“在 AI 训练芯片方面，我们已经来不及了。英伟达的地位太强，我们只能寻找边缘 AI 技术的机会。” 此次裁员对俄勒冈州经济构成沉重打击。该州半导体行业员工年均收入高达 18 万美元（IT之家注：现汇率约合 129.1 万元人民币），远超全州平均水平（8 万美元）。裁员将直接削弱消费力、抑制税收，并可能对房地产、教育、医疗等公共服务产生连锁反应。 州经济学家卡尔・里卡多纳（Carl Riccadonna）上月向州议会表示：“我们有确凿证据表明，州经济正在走弱。” 尽管英特尔每年享受近 2.6 亿美元的州税减免，以换取其在俄勒冈设厂扩产，但当前的市场困境已使双方合作前景蒙上阴影。 在前任 CEO 帕特・基辛格（Pat Gelsinger）任内，英特尔曾计划大规模扩张，获得 79 亿美元联邦补贴用于在俄勒冈、亚利桑那、俄亥俄和新墨西哥建设新厂。俄勒冈州也为其提供了 1.15 亿美元用于扩建希尔斯伯勒的 D1X 研发中心。 但陈立武上任后迅速转向收缩战略。若英特尔未能按原计划推进扩产，可能需退还州政府拨款，并重新评估与联邦政府的合作条款。 此次裁员波及公司各个层级，但技术人员和一线工厂员工受影响最重。仅在俄勒冈州，就有超过 500 名技术员被裁。英特尔代工事业部（Intel Foundry）将裁员 20%，预计涉及数千人。 位于希尔斯伯勒的戈登・摩尔园区（Gordon Moore Park at Ronler Acres）将裁员超过 1500 人，是本次裁员的重灾区。 被裁员工将获得 13 周薪资补偿，外加每年工龄对应 1.5 周的工资。大多数员工还可继续享受一年医疗保险，临近退休年龄者则可选择一次性现金补偿。 与以往提前公布裁员目标不同，陈立武此次采取“分部门自负盈亏”策略，由各部门自行决定裁员规模，导致过去几周内部消息不断，员工情绪持续紧张。 英特尔方面拒绝对周五公布的裁员数字置评，仅重申此前声明：“简化组织结构、赋能工程师，将使我们更好地服务客户并强化执行力。在此过程中，我们将以关怀和尊重对待每一位员工。”

凤凰网科技讯 10月21日，美团近期在出海业务上动作频频。10月20日，公司宣布软硬件服务负责人肖飞与Keeta业务负责人仇广宇新晋加入S-team，这一最高管理层的调整被业界视为其加速国际化布局的明确信号。 与此同时，美团旗下海外品牌Keeta正大力扩充团队，在职场社交平台脉脉上释放多个高薪职位。招聘信息显示，岗位包括月薪最高达9万元的数据分析师、阿联酋活动运营负责人，以及年薪120万元的高级算法专家等。相关人力资源负责人亦保持高频更新，持续吸引人才加入。 公开资料显示，Keeta业务目前已覆盖中国香港、巴西、沙特、卡塔尔、科威特、阿联酋等多个市场。管理层升级与密集招聘同步推进，显示出美团在国际化战略上的持续投入与提速决心。

IT之家 7 月 13 日消息，美团官方今日凌晨发文宣布：7 月 12 日 23 时 36 分，美团即时零售日订单量突超过 1.5 亿。其中，拼好饭单量超过了 3500 万、神抢手单量超过了 5000 万。官方表示这些数字还在增长。 据美团官方介绍，其在今年夏天设立了 16 亿的夏季骑手保障专项补贴，如遇极端天气，用以保障的资源不设上限。同时这段时间，骑手的人均日单量增长了 33%，单日收入增长了 111%，在夏季活动日，骑手人均补贴达到 120 多元，部分熟练骑手可以获得 400 多元的额外补贴。6 月份，全国范围内众包高频骑手的平均月薪达 9793 元。 此外，美团计划 7 月底前在江苏、云南、辽宁、广东、山西等多地陆续揭牌 7 座“骑手之家”（面向全行业骑手免费开放，可提供服务包括休息补给、理发、换电、充电、室内游戏、订单咨询、跑单培训、安全培训等），其还为骑手提供全额置装补贴，包含防晒衣、雨衣、冰袖等，覆盖全国超 60 万骑手。餐饮商家们在美团也迎来更多客流，订单量比日常时段增长 65%，99% 的订单顺利完成并送到消费者手中，平均送达时间 34 分钟。 IT之家从美团官方获悉，其通过 AI 主动识别出非商家责任差评，并主动豁免。这项能力覆盖 110 万商家，日均拦截 7.9 万条非商家责任差评，拦截比例超过 30%，同时智能营销活动成本管控功能覆盖 19.4 万商家。目前，全国已有超 11 万家餐饮门店在美团上“点亮”了“全天营业”标识，7 月以来，提供 24 小时到店餐饮服务的线上门店数同比增长 48％。

Windows 操作系统无疑是全球范围内使用最广泛的操作系统，虽然苹果的 Mac 系统也很优秀，然而 Windows 超过 70% 的市场占有率说明了一切。 但这也并不能说明 Windows 系统就是最稳定，最好用的。相反，Windows 系统有时候会出现一些莫名其妙的错误导致系统崩溃或者卡顿，就很烦人！ 总之，相比于苹果的 Mac 系统，Windows 系统的稳定性确实不咋地。但你非要是问老狐 Windows 系统中最让人抓狂的问题那绝对是蓝屏！相信每个用过 Windows 的人对蓝屏都不陌生。 因为相比其它系统错误，蓝屏会直接导致系统重启，而且突发性极强，用户根本没时间保存正在操作的文件。所以大家都不待见蓝屏这个熟悉的老面孔。甚至有人说每次看到系统蓝屏那一瞬间仿佛心脏骤停。 老狐自己也试过因为电脑蓝屏导致一晚上的 PPT 白写了，那感觉，你们懂的。但现在，关于蓝屏这事儿可能出现了转机。 好消息：已有 40 年历史的蓝屏要和我们说再见了！ 坏消息：蓝屏变黑屏了，死机重启都还在，一个不少！ 其实微软最近做了个特别无聊的决定：在最新内测版本的 Windows 11 24H2 版本中微软对蓝屏界面做了大幅简化。 这是大家熟悉的蓝屏界面： 而最新的黑屏界面长这样： 没错，蓝屏消失了，变成黑屏了，Windows 11 蓝屏标志性的:(”表情与二维码消失了，对于错误信息的提示也更加简短。 好嘛，问题是一个都没解决，只是把界面简化了，老狐只能说，不愧是微软，真有你的，还顺便把 Windows 用户对蓝屏那仅有的一点记忆也给抹去了。 其实，自从 1985 年第一版 Windows 诞生以来，蓝屏就如影随形，虽然不受待见，但它一直客观存在着。 Windows 1.0 系统的蓝屏界面长这样的： 看着比较陌生，貌似和我们今天熟悉的蓝屏不太一样，事实上，那时候的 Windows 1.0 并非是一个完全独立的系统，很多程序的运行还是依赖于 DOS 系统。 如果用户安装了错误的 DOS 版本，那么 Windows 1.0 系统就会出现这个蓝屏并且退回 DOS 系统。 应该说，这个时期的蓝屏还是给用户留了后路的：大不了退回 DOS 系统。这一蓝屏界面也被沿用到了 Windows 2.0 中。 到了 Windows 3.X 的版本中，微软对蓝屏界面稍作修改，触发条件也发生了变化：当运行的程序卡死，并且用户按下 Ctrl + Alt + Del 组合键时就会出现这个蓝屏界面： Ctrl + Alt + Del 这个操作被沿用至今，但彼时的蓝屏依旧不是什么严重的问题。用今天的视角来看，Ctrl + Alt + Del 能解决的问题那都是小菜一碟。 蓝屏真正被微软用于指示系统错误是在 1993 年发布的 Windows NT3.1 中，主要是提示用户一些比较关键的系统错误。界面大概是这样的： 而被大伙熟悉的真正意义上的蓝屏其实是从 Window 95 和 Windows 98 开始的，这时候的蓝屏代表着极其严重的系统错误，直导致电脑崩溃重启！这个蓝屏界面大家就很熟悉了吧： 当年老狐在读小学那会儿它可是学校机房的常客，熟悉 Windows 98 蓝屏的小伙伴可以在评论区冒个泡。 印象中，许多人对于 Windows 系统不稳定，容易死机的这个刻板印象也是从 Windows 98 这一代的蓝屏开始的。 讲真的，Windows 98 的稳定性确实是一坨，蓝屏死机说是家常便饭也不为过。 老狐真没有在尬黑 Window 98 系统，毕竟 Window 98 的蓝屏可是上演过名场面的！在自己发布会上的现场演示环节 Windows 98 系统在众目睽睽之下蓝屏了！ 这经典的名场面可能很多人都还记得吧： 再往后，就来到了史上最强钉子户：Windows XP。也许直到今天某些机关单位或者政企重要部门的电脑里依旧运行着 Windows XP系统，客观的来说，Windows XP 在引入了新的内核之后，稳定性比之前的 Windows 9.X 系统确实好了不少，蓝屏的次数也少了很多。 但是绝不是说 Windows XP 就不会蓝屏了，只是微软再次优化了蓝屏界面。除了提示系统错误之外，Windows XP 的蓝屏界面还会给出详细的错误代码和，还会显示抓取 dump 等相关的技术信息。 后续 Windows Vista 和 Windows 7 的蓝屏界面也大致如此，老狐觉得，对于懂电脑技术和专业的开发人员而言，这一时期的蓝屏提示是最友好的。虽说界面略显凌乱复杂，但很好的一点在于微软提供了详细的错误代码的 dump 信息，这极大地方便了专业用户和开发者快速定位问题并且解决问题。 很明显，相比于界面的美观，彼时的微软更希望帮助用户解决系统的严重 Bug。 到了 Windows 8 的时代，微软对系统界面做了大刀阔斧的改革，蓝屏界面也不例外，它变成了这样： 我们熟知的:( 悲伤表情就是在 Windows 8 的蓝屏界面中被引入的。不得不说，微软是懂用户的，:( 悲伤表情的引入一方面让冷冰冰的蓝屏界面不再那么瘆人，另一方面，也为用户提供了一丢丢的情绪价值，至少，那种心脏骤停的感觉是少了几分。 但是 Windows 8 是公认的比较失败的系统，就拿这个蓝屏界面来说，它虽然显得更有温度，但相比于 Windows XP 的蓝屏界面，dump 信息不再蓝屏界面提供，好在错误代码得到保留，并且由 Windows XP 时代的一大串字符改为了相对更容易读懂的英文信息。 Windows 10 发布之后，微软又对蓝屏界面进行了小修小补，还与时俱进的加入了二维码！要想了解蓝屏的具体原因？麻烦你扫码！这看似是个不错的想法，既保证了蓝屏界面不至于太“吓人”又能让用户了解更多的详细信息。 但是，理想是丰满的，现实却是啪啪打脸，以老狐自己使用 Windows 10 和 11 的经验来看：往往是电脑蓝屏之后的 5 秒钟就自动重启了，大多数人根本来不及掏出手机扫码！有时候甚至连最基本的错误代码都来不及看清楚！要知道，在 Windows 9.X 的年代，蓝屏之后的重启是需要用户按键确认的。用户有大把时间来看清楚具体的错误信息。从这一点来说，微软真的是在开倒车，典型的为了美观，牺牲功能与实用性。 然后就到了这次的蓝屏变黑屏！对于这个微软这个操作，老狐表示完全看不懂，更无力吐槽。如果说在此之前，Windows 11 的蓝屏界面好歹还有个二维码给你扫，无非就是要用户拼手速罢了，这样还能勉强接受的话，那么此次微软蓝屏变黑屏则是把这最后一条路也亲手给堵死了。 从最新的黑屏界面来看，微软只会告诉你电脑出现了严重问题，需要重启。 至于更详细的错误信息，直接消失了，连二维码也不给扫了！也许在微软看来，大多数 Windows 用户根本就是小白，根本不需要知道系统崩溃的具体原因。对于这一点，老狐表示完全无法接受！ 因为老狐自己就曾多次利用蓝屏的错误代码以及相关的详细信息解决了蓝屏问题。但是，如果今后的黑屏界面不再提供详细信息，或许每当电脑频繁出现蓝屏……不对，应该是黑屏时，用户根本无法定位和解决问题，也就只剩下彻底重装系统一条路了…… 更为关键的是微软这种做法摆明了是治标不治本，蓝屏死机和严重系统错误导致系统崩溃的问题依旧还在，只不过是裹上了一层更加华丽的外衣而已。 老狐觉得微软这波操作颇有点掩耳盗铃的意味了，反正用户看不见具体问题了，那就约等于没问题了对吧？还是说，脚痛医脚，头痛医头，医不好干脆直接砍头？ 好吧，容老狐冷静一下，显然，几乎每位用户对于 Windows 的蓝屏问题都深恶痛绝，毕竟有多少人因为蓝屏，一晚上 PPT 白做了，即将完成的工程没来得及保存！这里面的痛相信不少人都有切身体会。 而蓝屏的本质是严重的系统错误导致的电脑瞬间崩溃，这里当然不排除有可能是硬件的原因，但是 Windows 的屎山代码恐怕也有不可推卸的责任！ 微软现在倒好，不想着铲除这些屎山代码，从根源上解决蓝屏问题，反而是在蓝屏界面上耍花招。老狐真的表示很无语…… 其实，从 Windows XP 开始，微软就刻意的在简化蓝屏界面，试图讨好用户，但其功能性以及实用性却是在不断的缩水，直到这次蓝屏变黑屏一刀切，不让用户了解具体原因了，这种自欺欺人的把戏显得如此的拙劣。 在 Windows 蓝屏这个问题上，微软还真是一条道走到黑。 问题依旧在那里，它不会凭空消失，也不会因为微软从蓝屏改成黑屏就得到解决，最后，求求微软做个人吧…

快科技7月13日消息，NVIDIA是全球第一家市值达到4万亿美元的公司。 黄仁勋日前接受媒体采访时表示，美国科技公司将在特朗普总统的关税政策中生存下来，就像它们在之前的市场动荡中生存下来一样，并强调了提高美国计算机芯片产量的重要性。 “没有人喜欢中断，也没有人喜欢突然的变化，但这些解决方案将会实现——特朗普总统将达成这些协议，各国将进行重组和重新安置，我们将努力实现这一目标。” 7月10日，黄仁勋在白宫会见了特朗普。他表示，特朗普对NVIDIA的这一里程碑感到欣喜若狂。“他花了很多时间祝贺我，并告诉周围的每个人这是一个多么伟大的成就。” 谈及芯片关税，黄仁勋表示，关税、税收以及各种规章制度早在他创立NVIDIA之前就已存在。如果特朗普继续对半导体征收高额关税，情况也不会有任何不同。 “每年都有各种规则、税收、关税、政策和法规，但我们都挺过来了，”黄仁勋说道。 “我完全有信心，世界能够挺过这场危机，企业也能够挺过这场危机，无论结果如何，我们都会尽力而为。” 本周，NVIDIA成为首家市值突破4万亿美元的上市公司。在人工智能蓬勃发展的背景下，仅今年一年，NVIDIA市值就上涨了22% 。据《福布斯》估计，黄仁勋的个人净资产高达1436亿美元。

IT之家 7 月 13 日消息，当地时间凌晨 1:04，北京时间 7 月 13 日 13 时 04 分，SpaceX 猎鹰 9 号火箭从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地升空，执行代号“Commercial GTO-1”商业航天任务，将一颗未公开身份的有效载荷送入地球静止转移轨道（GTO）。 SpaceX 并未公布其客户身份，不过航天媒体 NextSpaceflight 称，该载荷疑似为以色列航空航天工业公司（IAI）制造的“Dror-1”通信卫星。 该卫星采用以色列本土技术，配备先进数字通信载荷及“太空智能手机”的能力，设计寿命 15 年，旨在满足以色列未来通信需求。 IT之家查询获悉，此次任务中使用的火箭一级助推器编号为 B1083，在升空 8.5 分钟后，精准着陆于大西洋的“读读说明书”无人回收船上。这是该助推器第 13 次成功发射与回收。

IT之家 10 月 21 日消息，中国电信今日发布 2025 年第三季度报告： 2025 年前三季度，公司营业收入为人民币 3,943 亿元，同比增长 0.6%；其中服务收入为人民币 3,663 亿元，同比增长 0.9%。 前三季度归属于上市公司股东的净利润为人民币 308 亿元，同比增长 5.0%。基本每股收益为人民币 0.34 元。 IT之家从公告获悉，2025 年前三季度，中国电信 5G 网络用户数达到 2.9 亿户，渗透率提升至 66.9%；手机上网总流量同比增长 16.9%；手机上网 DOU 达到 22.3GB，同比增长 11.4%；千兆宽带用户渗透率约 31.0%。 2025 年前三季度，中国电信营业成本为人民币 2,748 亿元，同比增长 0.1%；销售费用为人民币 389 亿元，同比下降 1.4%；管理费用为人民币 271 亿元，同比增长 0.7%；研发费用为人民币 91 亿元，同比增长 4.4%，主要为公司持续深耕应用基础研究，聚焦网络、云及云网融合、人工智能、量子 / 安全方向，加强关键核心技术攻关。

国产GPU赛道正迎来关键的资本校验时刻。作为业界公认的“四小龙”之一，由AMD前高管团队打造的沐曦股份，即将于10月24日迎来上市审核。 这家成立仅5年的硬核科技企业，带着对标英伟达H100的主力产品C700系列、宣称建成的国产供应链闭环，拟募资39.04亿元冲刺资本市场，承载着国产高端芯片突围的期待。 然而，在亮眼的技术愿景背后，持续扩大的亏损缺口、紧绷的现金流、特殊的客户关系等一系列问题，也让这场IPO之路充满了待解的疑问。 财务数据承压 硬核科技的研发之路往往伴随着巨额投入，但沐曦股份的亏损规模仍超出了市场预期。 招股书显示，2022年至2024年，公司归母净亏损分别达到7.77亿元、8.71亿元和14.09亿元，三年累计亏损已超30亿元，亏损幅度呈现逐年扩大的态势。进入2025年，盈利状况并未好转，第一季度单季亏损仍高达2.33亿元，持续的亏损让公司的财务压力日益凸显。 与亏损同步攀升的还有公司的有息债务。2022年，公司有息债务仅为2349.12万元，而到了2024年，这一数字激增至22.91亿元，两年时间增长近百倍。更值得警惕的是债务结构，2025年一季度公司短期债务占比飙升至92%，意味着绝大部分债务即将进入偿付期，对于一家持续亏损的企业而言，如此集中的偿债压力无疑是巨大的考验。 现金流的持续恶化则进一步加剧了公司的经营困境。2022年至2024年，公司经营活动产生的现金流量净额始终为负，累计净流出超过38亿元；2025年一季度，现金流状况仍未改善，继续净流出5.31亿元，累计“失血”金额已达43.61亿元。持续的现金净流出，不仅影响公司的日常运营，更对其研发投入、产能扩张等长期发展战略的实施构成了严重制约。 在资产结构方面，应收账款和预付账款的变化也值得关注。报告期各期末，公司应收账款账面价值分别为0万元、3709.94万元、4.79亿元和6.15亿元，占各期末流动资产的比例分别为0%、2.91%、14.00%和6.13%，占同期营业收入的比例更是从2023年的69.97%攀升至2025年一季度的191.96%。 应收账款的快速增长，主要源于公司核心GPU产品量产销售后营业收入的扩大，但这也带来了新的风险——若下游客户财务状况出现恶化，可能导致应收账款无法及时回收，进而对公司业绩产生不利影响。 与此同时，公司的预付账款规模也相当可观。报告期各期末，预付账款余额分别为5178.40万元、3.31亿元、8.90亿元和11.07亿元，占流动资产的比例最高达到26%。大额预付账款的存在，不仅占用了公司宝贵的流动资金，也反映出公司在供应链中的议价能力可能相对较弱，进一步加剧了现金流的紧张局面。 客户关系迷雾 除了财务层面的隐忧，沐曦股份的业绩真实性也遭到了市场的广泛质疑，核心焦点集中在其特殊的客户结构上。 根据招股书披露，2025年一季度，上海源庐加佳信息科技有限公司是沐曦股份的第二大客户，销售金额高达9095.93万元，占公司主营业务收入的比例达到28.39%，对公司当期业绩有着举足轻重的影响。然而，这家重要的大客户，同时也是沐曦股份申报前12个月的新增股东。 更值得关注的是双方交易的收入确认方式。2024年下半年，沐曦股份与源庐加佳签署GPU板卡销售合同，采用的是“验收确认”模式，即需要等待客户完成服务器搭建、模型调试后才确认收入。但在GPU行业内，板卡销售通常以客户签收作为收入确认的节点，沐曦股份的这一操作与行业惯例明显相悖。 针对这一特殊关系和交易模式，上交所在问询函中提出了一系列追问：源庐加佳是否为关联方？相关交易是否具有合理的商业逻辑和背景，定价是否公允，是否经过必要的决策程序？销售合同约定的付款条款是否符合行业惯例，交易是否具备可持续性？以验收确认收入的原因及合理性何在？ 对此，沐曦股份回应称，由于源庐加佳直接或间接持股比例低于1%，因此不属于关联方。但市场并不完全认可这一解释，“股东+大客户”的双重身份，叠加与行业惯例不符的收入确认标准，让外界质疑公司可能通过这种方式调节收入节奏，以满足IPO的业绩要求。 客户集中度高的问题也同样突出。2023年至2025年一季度，公司前五大客户销售金额占当期主营业务收入的比例分别为91.58%、71.09%和88.35%，远高于行业平均水平。如此高的客户集中度意味着公司的业绩高度依赖少数几家客户，一旦其中重要客户减少采购、终止合作或出现财务问题，将对公司的经营业绩产生重大冲击，这也成为公司未来发展的一大潜在风险。 上市“殊死一搏” 在冲刺IPO的关键阶段，沐曦股份的一些财务操作和公司治理问题也引发了市场的关注。 最引人争议的是巨额的服务费支出。在公司亏损持续扩大的背景下，管理费用中的“服务费”却在持续增长。2025年1-3月，公司服务费高达9181.51万元，占当期管理费用的比例飙升至60.14%，而这笔巨额服务费主要为融资顾问费。这一现象被市场质疑为“以融资为目的的融资”，即公司投入大量资金用于上市相关的融资服务，而非核心的研发和生产环节，引发了关于资金使用效率的担忧。 股权结构的稳定性也存在潜在风险。根据公司股东协议及相关补充协议约定，如果本次发行上市申请被撤回、终止、否决、不予注册或注册文件失效，针对公司控股股东、实际控制人的回购义务将自动恢复效力。若上述情形发生，且回购义务人资金实力不足，不排除实际控制人通过出售公司股份筹措资金以履行回购义务的可能，这将导致公司现有股权结构发生较大变化，进而影响公司经营决策的稳定性。 在公司治理方面，沐曦股份也暴露出一些问题。目前，公司存在一起尚未了结的期权仲裁事项，一名前员工就期权回购事宜提起仲裁，这一事件反映出公司在治理机制、员工激励与权益保障等方面可能存在不足。此外，公司确认的股份支付费用累计达6.02亿元，如此高额的股份支付是否合理、定价是否公允，也受到了市场的广泛质疑。

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI助手Grok要全面接手X了！ 马斯克宣布：X（推特）将在未来几周内彻底移除启发式推荐算法，由Grok接手，通过阅读和观看全部内容来全自动匹配用户兴趣。 如果计划成真，X将成为首个完全抛弃启发式算法的大型社交平台。 这一手更新，直接让Grok从无情的总结机器罗伯特、X上的维基百科，上位到了X的总管。 现在X上到处都是Grok，未来还会有更多Grok，这次更新还是Grok。 X推流机制更新 事情的起因是X百万网红DogeDesigner（有人说他是马斯克的小号）分享了X的推荐机制。 他表示，X的推荐算法并不是随意地推流或限流，而是像人类一样，根据帖子的内容判断它是否会吸引别人： 如果你只发了一个没有文字的链接，算法几乎没有可判断的信息，所以它不会把内容推给太多人。 但如果你添加了精彩的标题、图片或更多背景信息，帖子就会被更多人看到。 随后，马斯克在二级转发中透露了X推流算法的新进展：全面将启发式算法升级，由Grok接管AI推送。 而且，用户还可以对Grok提出请求，从而动态调整内容推荐，让其更个性化。 这次更新的目的很明确：就是让新号发的优质内容更容易被看见，让人们更能定制自己的信息流。 消息一出，网友们的反应五花八门——一些期望这能“解放小号、打破内容垄断”； 另一些则担心算法消失后，“优质账号”也失去曝光红利，毕竟打造一个粉丝众多的账号并不容易。 还有一些网友就压根不想要什么推荐，“直接让我们实时看到关注的人发的内容就好”。 那么，马斯克准备取消的启发式算法是什么？为什么会让用户看不到小号内容？ 启发式算法，再见 简单来说，启发式算法就是由人类开发者制定的一系列规则，用来判断哪些内容“值得推荐”。 它最早由人工智能先驱赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔提出，指通过经验或规则来快速找到问题的可行解，而不一定是最优解。 西蒙和纽厄尔最初研究的是人类解决复杂问题的过程，比如寻找最短路径、决策规划等，他们发现人类并不会穷举所有可能，而是用经验和规则快速逼近可行解。 后来，这个概念被广泛应用于计算机科学和人工智能领域，例如路径规划、搜索算法，以及像X这样社交平台的推荐算法。 在社交网络中，启发式算法按照人类设定的规则去判断“优质”与否：比如点赞数、转发量、发帖频率、用户历史行为等。 对于大号或已经被算法认可的账号，规则很容易就能判定内容“优质”，所以他们的帖子通常曝光很高。 但对于新号或小号来说，这些规则可能很难触发推荐条件，因此即使发了好内容，也容易被忽略。 因此，这种方法虽然能快速帮助用户发现“优质”内容，但随着互联网社群的中心化，大号占据主导，新号的优质内容则缺乏关注，难以出头。 极端地来说，就算你和大号博主发了同样的内容，哪怕你先发，人家的曝光也照样会比你多几倍。 同时，启发式算法可能会推送一些你可能感兴趣但不够新颖的内容，这也引来了部分网友的批评。 而像Grok这样的AI，则可以逐条阅读帖子和视频，根据每个人的兴趣进行个性化推送，让更多小号内容被公平发现。 不过，也有网友表示： 相比于简单地平衡大号和小号的内容，她更希望推荐算法既能呈现我喜欢的人发布的内容，又能带来新颖、有创意的科学和艺术内容，实现稳定与变化、经典与新颖的平衡。 而马斯克提到的基于Grok的定制化内容推荐，就可能会在未来实现这种高度平衡的优质推流方式。 浅浅期待一下…… One more thing 有意思的是，马斯克当初收购X时的目标，是清理掉机器账号，让平台回归“真实对话”。而现在，他却让Grok接管整个平台的信息流。 这在多少让人有点难绷的同时，也不禁让人感叹现在互联网已经被AI占领了————AI生成的内容、账号、视频、评论几乎无处不在。 而马斯克这次更新可能让AI在内容分发上扮演更核心的角色。 有网友留言希望互联网能多些“活人感”，而不是完全由算法决定我们看到什么。 与此同时，“互联网死亡理论”也在Reddit引发热议。 互联网死亡理论认为，如今大多数网络内容都是由机器人和算法生成的，而AI正在终结社交媒体。 曾经的互动和交流更多体现真实的人类思考，而如今越来越多的点赞、评论和帖子背后可能都是算法或AI在运作。 而马斯克从另一个层面，可能是对“互联网已死”的加速…… 参考链接： [1]https://X.com/cb_doge/status/1979206312480378926 [2]https://X.com/AutismCapital/status/1979223591297388876

凤凰网科技讯 10月21日，天眼查天眼风险信息显示，10月17日，深圳市腾讯计算机系统有限公司因提供含有危害社会公德内容的互联网文化产品，被深圳市南山区文化广电旅游体育局罚款1万元。 深圳市腾讯计算机系统有限公司成立于1998年11月，法定代表人为马化腾，注册资本6500万人民币，经营范围包括利用信息网络经营音乐娱乐产品、游戏产品、艺术品、演出剧（节）目、动漫产品、表演等，由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔共同持股。

摘要： 过去人们习惯于认为，美国擅长0-1的科技创新，中国擅长1-100的复制突破。但这个魔咒，在AI时代正在被陆续打破。2025年10月，OpenAI正式推出Apps SDK，通过对话就可以轻松订酒店、机票，ChatGPT化身超级入口，实现跨平台AI应用生态高效调用，极具想象力。而在中国的智能座舱领域，这些想象力已经迈向量产。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale “智能驾驶是算法牵引硬件升级、协同发展，获得了持续性的行业关注。而智能座舱不同，硬件尤其是算力一直呈现出超配状态，等待着一场软件与服务革命，AI大模型的出现恰逢其时。” 斑马智行CEO戴玮对汽车智能化做出以上判断。他认为，智能座舱即将迎来爆发，产业变革的关键节点已经到来。 在刚刚过去的云栖大会上，斑马智行独家联合通义全球首发Auto Omni全模态端侧大模型实车方案，引来车企竞相驻足体验。智能座舱的主动智能时代，悄然而至。而这一切，要从一年前说起。 “一年前，你为什么选择回国加盟斑马智行？” 当凤凰网科技开门见山地提问斑马智行CTO司罗时，他直言： “AI大模型技术驱动交互变革与服务重塑，最有可能在汽车领域率先发生。我确实很深刻地感受到斑马在智能座舱发展上，有着极大的天时、地利、人和。” 司罗的自信不难理解，作为一个在全球AI赛道沉浸20多年的大神级人物，他比一般人更早看到智能化的未来，而斑马智行已经呈现出智能座舱的未来模样。 智能座舱领域「OpenAI」崛起 2025年，周活8亿的ChatGPT掀起新一轮交互革命，誓要成为下一代操作系统，直接向万亿级市场的App Store发起挑战。现在，同样故事在中国的智能座舱领域发生。 2016年，一句“你好斑马”，开启全球互联网汽车时代。据统计，“你好斑马”累计已被唤醒200多亿次。而“你好xx”，已经成为汽车智能座舱的标配。 如今基于Auto Omni实车方案，很多场景不用唤醒词。当你流汗上车，斑马元神AI主动进行温度和风量调整；当车上多人为“吃什么”讨论不决时，斑马元神AI主动提出满足共性需求的餐厅建议，并可规划最佳路线。 据介绍，全模态感知、全时空记忆、全场景服务是Auto Omni的独特产品能力，斑马智行基于这三项能力已经完成30多个场景的定义和开发，将带来智能座舱产品体验的代际提升。 司罗表示，“汽车AI发展的趋势，首先应该是驾驶和控制（座舱）先主动智能，让用户体验爽，之后才是云端结合的智能服务。” 业界习惯性依赖算力更强的云端大脑来实现AI上车，斑马同样布局但没有拘泥于此，而是从“用户爽点”出发，突破端模型，最终贡献颠覆性的主动智能服务。 “在明年年中前，能够实现全模态端模型上车、为用户提供主动智能服务的只有斑马智行。”司罗强调。 华映资本管理合伙人章高男对Auto Omni发布后的新世界大胆畅想，认为背后能够引起汽车生态的重构。“随着交互融合程度不断加深，和服务边界不断扩大，我觉得极大可能产生出非常大的新的商业模式。” 云栖大会上，斑马智行牵头成立了首个AI车载平台服务联盟，涵盖数字娱乐、本地生活、车辆服务三大场景，腾讯音乐、网易云音乐、喜马拉雅、飞猪、大麦、天猫养车等成为首批合作伙伴，在打造全新服务的同时，有望开启全新的商业模式。 当OpenAI推出Apps SDK，通过对话订酒店、机票等，计划实现跨平台AI应用生态高效调用，斑马智行已经将相关功能量产落地智己汽车，并签约宝马、现代等国际车企巨头。 AI时代的斑马智行，正在颠覆互联网汽车开创者斑马智行。从产品力和时间线来说，它是智能座舱领域的「OpenAI」，并且已经跑在了OpenAI前面。 斑马速度，一场产业创新与个人选择的双向奔赴 2014年，阿里巴巴与上汽集团战略合作，共同开发互联网汽车，于是有了斑马智行，诞生于“互联网+汽车”浪潮之初。 “2014年我从学界投身产业界，加入阿里巴巴，参与达摩院的筹建。主要聚焦在自然语言和生成式AI领域，期间带领团队研究开发预训练大模型技术。”司罗在与凤凰网科技的对话中提到。 据了解，当年司罗是阿里巴巴集团副总裁、达摩院语言实验室首席科学家，他带队研发的AliceMind，正是阿里通义Qwen的前身。今年9月28日，全球最大AI开源社区Hugging Face公布了新一期模型榜单，阿里通义7款模型入选全球前十，几乎实现屠榜，其中全模态大模型Qwen3-Omni登顶。 2021年斑马智行引入达摩院AliceMind预训练模型，启动自然语言技术链路改造，业内率先进行智能座舱AI技术储备。 2022年全球最大的CRM SaaS软件服务商Salesforce准备尝试大模型，邀请司罗加盟。司罗成为其AI升级的关键人物，带领着数千人团队，完成了关键技术体系构建。 2024年10月，拥有20年AI底蕴并在产业界沉淀10年的司罗，正式回国加盟奔跑了将近10年的斑马智行，时值“AI+汽车”产业浪潮的关键时刻。 一场如期而遇，开启了“斑马速度”。 2024年，汽车行业在智能化技术加持下，已经是全球炙手可热的赛道，智能化范式跃迁只差临门一脚。司罗判断，新一轮超级智能时代就要来临，用户端的革命性体验即将发生。 过去一年，在司罗等管理团队的带领下，斑马智行确定AI in All战略，发布元神AI品牌，首发元神AI智能座舱大模型，首发交互智能体产品系统，首发融合端到端智舱框架，首发Auto Omni实车方案；在智己车型上实现量产落地，签约合作宝马、现代等德系、日系、韩系车企。在全球权威机构IDC评测中，智能座舱AI大模型能力排名第一，同时也获得中国汽车工程学会科技领先成果奖。 一年时间，行业见证了AI时代的“斑马速度”，斑马智行成为智能座舱AI的引领者。而对于司罗及斑马智行来说，这是一场双向奔赴，也是智能座舱AI创新的开始。 AI创新进入「中国时间」，从替代适配向生态引领跃迁 过去一段时间，国际巨头把控着AI市场及与其连接密切的算力市场话语权。今年以来，DeepSeek率先出圈，阿里通义打开全球口碑，以及寒武纪等企业在二级市场崛起，都在说明，AI创新正在进入「中国时间」。 其背后的基础逻辑是：国产技术基建和生态逐步走向成熟，正在呈现从“替代适配”向“生态引领”的战略升级，为未来商业上的持续性增长打下基础。 对于智能汽车端侧技术基建，10年来斑马智行已经建立了稳固的护城河。 据了解，斑马智行打造了全栈自研汽车操作系统，牵头制定车载操作系统国家标准，成为事实上的“国家队”。 在底层生态合作上，斑马智行全面开放，已经合作国内外10余家主流芯片企业、30多个芯片平台，尤其是，与地平线、黑芝麻智能、紫光展锐、芯驰科技等国产芯片企业形成基线级战略合作，开启“OS+芯片+AI”协同优化与创新。 AI大模型上车，尤其是端侧大模型上车，对芯片及OS等技术底座有较强依赖，云栖大会上，斑马智行AIOS正式亮相。 在司罗看来，真正的AIOS要在底层操作系统能力、中间层、上层AI的平台能力以及生态能力上都能做到细致深入地融合和打磨，斑马智行的异构算力虚拟化、端上推理引擎、端上向量化检索引擎等黑科技，均处于行业领先地位。 司罗直言不讳地对凤凰网科技表示道，“斑马凭借涵盖全栈AI原生软件解决方案的强大研发能力、芯片平台的广泛适配性及生态的高度开放性，能够真正将芯片、OS与AI进行结合。” 司罗强调，斑马智行AIOS可让行业端模型上车加速半年到一年。只有建立在全新基建之上，才能够迎来真正的应用生态创新。 过去10年，斑马智行合作超过300家车载应用伙伴，为AI原生车载平台服务发展奠定了坚实基础。预计今年底，将实现约100家生态伙伴的AI化接入，成为业内最大的AI原生服务平台。到2030年，中国车载平台服务市场规模预计达到147亿元，斑马智行有望成为AI重塑车载平台服务的引领者。 中国智能座舱版的「OpenAI」，已经走出“替代适配”，迈向真正的“生态引领”。 2025年云栖大会首日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出，“大模型将是下一代操作系统，阿里巴巴要做AI时代的Android。” 斑马智行在这个方向上已经提前迈出了第一步。 “斑马智行是唯一一家将系统级操作系统解决方案、AI全栈端到端技术、车载平台服务这三大智能汽车核心体验支柱无缝整合为统一解决方案的企业，是AI生态平台新物种。”司罗对凤凰网科技简明扼要地解释道。 在斑马智行“AI生态平台新物种”身上，我们已经看到智能座舱领域“AI时代Android”的影子。

IT之家 10 月 21 日消息，加速进化今日公布了一款 Booster K1 人形机器人新品，这是一款具身开发入门级平台，限时 2.99 万元起。 海报中的 Booster K1 摆出了迈克尔・杰克逊的经典舞蹈造型，手部和脚部都较为精细，甚至还有鞋子。 根据加速进化官方晒出的视频，Booster K1 甚至可以跳舞，模仿迈克尔・杰克逊的经典舞蹈动作“太空步”。 2025 加速进化生态大会将于 10 月 24 日在北京・国家速滑馆举行，正式发布 Booster K1。IT之家从官方介绍获悉，该机器人支持二次开发，身高 1m，体重 19kg。

Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 前vivo「最美产品经理」宋紫薇，AI创业细节进一步曝光了。 量子位获悉，已经入局AI智能硬件赛道创业的宋紫薇，瞄准的是「AI化妆镜」。 「最美产品经理」入局AI创业 工商信息显示，9月，宋紫薇创业项目「薇光点亮」完成天使轮融资，股东包括：中科创星、九合创投。 官方口径，此次融资将主要用于公司AI硬件研发、应用软件开发及团队建设，加速技术创新与市场拓展。 公开信息显示，薇光点亮成立于2024年11月，自一开始便将目光瞄向了AI硬件——并且还是“时尚”和“年轻”的硬件。 我们是一家以AI Agent为核心的智能硬件创新企业，通过自研AI Agent硬件与垂类模型，深度融合生活中高频场景，为年轻用户打造围绕时尚与审美的“Agent伙伴”。 怎样形态的硬件才能称得上是时尚且年轻的呢？宋紫薇本人此前对产品细节守口如瓶。 但量子位听说，薇光点亮正在打造的首款产品方向是——「AI化妆镜」。 公开招聘信息中，也能一定程度上有呼应。 招聘职位里，“影像产品经理”排在第一位，薪资待遇也最丰厚，最高可达月薪5万元。岗位职责包括：定义人像方向的效果调校、规划拍照与视频功能、设计客户端UI与交互体验。 此外，公司还在招APP客户端开发岗位，负责开发图像处理APP。 当然，如果单纯看以上岗位，也有可能是人像摄影APP，或者是手机。 但上述两个产品所在的赛道，不太能是个人创业的赛道了。 借助AI和产品定义能力的细分垂直场景，倒正在展现全新创业机遇。 比如化妆镜。 AI化妆镜 智能化妆镜并不是一个全新的品类。早在2017年，国内市场就迎来了第一波“镜子热”。 当时，觅光凭借防日光技术，让镜子能够真实还原肤色和光影环境，帮助用户化出更自然的妆容，一举拿下国内57%的市场份额。 但随着越来越多厂商涌入，也有不少美妆博主发出质疑：智能化妆镜似乎“并没有那么智能”，价格却不菲，贵的能卖到500元以上。 怎么会出现比化妆镜还空洞的产品？起码美容仪还有效果，美容镜就真的只是照镜子啊！ 宋紫薇如今要做AI化妆镜，该如何与前一代产品拉开差距？ 虽然目前薇光点亮尚未公布任何产品原型，但从团队构成来看，她们大概率会把AI多模态大模型的技术，复用到这面镜子上。 事实上，国货品牌嘉瑶就做过智能方向的探索，旗下智能镜AI语音对话、皮肤检测、首饰与发型虚拟变换一应俱全。 凭借智能化的品牌定位，嘉瑶的智能镜已经走出了国门，甚至一度引发TikTok开箱热潮。 如今，这款产品在海外能卖到1000元以上。 随着这两年AI多模态能力的突飞猛进，化妆镜AI起来过后的玩法可能会进一步升级。 比如，AI试妆功能可以让用户在素颜状态下尝试不同风格妆容，甚至能根据场合、肤色、光线自动生成妆面建议。 这样一来，未来的AI化妆镜真正的竞争力，就不仅仅在“镜子”本身，而在镜子背后的算法和云端软件。 更重要的是，这种“软硬件一体化”的形态，也意味着有机会跳出一锤子买卖的传统硬件销售，而有机会探索硬件及服务的HaaS（Hardware as a Service）模式。 想象一下，每天照镜子时，AI能自动进行肤质检测，并即时生成护肤建议。 比如友情提示，“您的T区油脂分泌略高，建议使用控油妆前乳。” 此外，商业模式也可以多种多样，可以通过订阅制提供每月皮肤变化报告，或在推荐护肤产品时植入个性化广告。 产品、赛道和商业逻辑都相对清晰，而且似乎也和宋紫薇之前的形象和履历，一脉相承。 毕竟在此之前，她已经有「最美产品经理」的坊间夸赞。 宋紫薇何许人也？ 「最美产品经理」宋紫薇，究竟何许人也？ 1994年生人，本科毕业于上海大学理学院物理学专业。2016年，她进入华为，开启了职业生涯，最初从事文秘与项目管理相关工作。 三年后，宋紫薇加入vivo，担任iQOO品牌的产品经理，正式踏入消费电子的战场。 真正让她命运齿轮发生转动的时刻是2019年7月，她首次以“产品经理”之名，在发布会公开亮相。 在iQOO Neo发布会上，她以专业的产品解析、出众的气质迅速收割了一大批粉丝，江湖人送外号：最美手机产品经理。 ～（当然也还有其他更为直接的外号）～ 走红后的宋紫薇确实成为了iQOO的产品经理，iQOO产品线总经理曾昆鹏采访时透露过： 宋紫薇全程参与了iQOO家族第二款产品iQOO Neo，从产品定义到最后的研发包括新品上市的整个工作，没有因颜值受到优待，所以才会出现这么好的产品。 发布会的成功，似乎也对产品销售有利。于是其后时间里，宋紫薇成为了iQOO乃至旗舰品牌vivo的发布会主讲人。 宋紫薇的成功也带动了手机圈发布会的革新。宋紫薇之后，OPPO的Monica、小米的cici……开始陆续登上手机发布会舞台，在数码和消费电子领域，耳目一新。 当然，人红了，机会自然会变多。 2023年12月，被传离职vivo三个月之后的宋紫薇，出现在了理想汽车发布会。“宋紫薇理想汽车首秀”的词条甚至一度登上微博热搜。 但宋紫薇的理想生活，也因为人红是非多被打破。 入职一年不到，因为个人某次真实开麦分享“数码产品试用七天无理由退货”，引发轩然大波，加之理想汽车本身就备受关注，导致了宋紫薇以离职结束了纷争。 但离职官宣中，她大概也草蛇灰线，为投身AI智能硬件赛道埋下伏笔。 现如今连点成线来看，离职理想的时候基本也对创业方向想得差不多了。 因为就在一个月后，2024年10月，深圳薇光点亮科技有限公司正式注册。 转身创业者的「最美产品经理」，首先要点亮的是：一面AI时代的镜子？ 参考链接： [1]https://www.qbitai.com/2023/09/84076.html? [2]https://mp.weixin.qq.com/s/3Fl4gM7a9zIuv8AeFZyIZg [3]https://www.zhipin.com/gongsi/job/77021eb091ca54841Hx-3Nu5FFo~.html?ka=company-jobs

IT之家 10 月 21 日消息，今日宇树发布了四足机器人实训平台，该方案是面向教育的“具身智能机器人技术一运维一应用研发”全链条的人才培养与认证平台，将以 Unitree Go2 生态为核心，打通“仿真一上机一竞赛一实训项目”一体化路径，在成本与安全可控的前提下提升学生的工程实践能力。 据悉，该方案配置标准化实训台、多模态传感套件、 ROS2 / Unitree SDK / 远程调试环境、配套实训课程包、运控与算法案例库等。并且提供基础维护、运动控制、自主导航、二次开发等分级课程。 IT之家附官方介绍如下：

IT之家 10 月 21 日消息，据香港科技大学（港科大）10 月 18 日消息，港科大举行学位颁授典礼 2025，港科大副监督陈祖泽博士于典礼上向五位杰出领袖颁授荣誉博士，表扬他们的重大成就及其对社会的贡献。 获颁授荣誉博士学位的五位杰出人士分别为（按英文姓氏顺序排列）： 加州大学圣地亚哥分校校长普拉德普.科斯拉教授 – 工程学荣誉博士 诺贝尔化学奖得主罗杰.科恩伯格教授 – 理学荣誉博士 雨果奖得主刘慈欣先生 – 人文学荣誉博士 诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗.皮萨里德斯爵士教授 – 社会科学荣誉博士 黑石集团主席、行政总裁兼联合创办人苏世民先生 – 工商管理学荣誉博士 ▲ 港科大副监督陈祖泽博士（右图）为典礼担任主礼嘉宾，并向五位杰出领袖颁授荣誉博士，港科大校董会主席沈向洋教授（左图）则为他们披上饰带 ▲ 港科大副监督陈祖泽博士（右五）、港科大校董会主席沈向洋教授（左五）、港科大顾问委员会主席廖长城博士（右四）、港科大校董会副主席施熙德女士（左一）、港科大校长叶玉如教授（右一）与五位荣誉博士（由左至右，红色学袍者）：普拉德普.科斯拉教授、罗杰.科恩伯格教授、刘慈欣先生、克里斯托弗.皮萨里德斯爵士教授及苏世民先生合照 港科大校董会主席沈向洋教授表扬各位荣誉博士的卓越成就和对社会的贡献。他说：“我们这五位荣誉博士都是开创先河的典范，其成就启发了全球对卓越的追求。他们在各自领域屡屡突破，凭借其远见卓识与坚定不移的决心，开辟新径，推动全球发展。他们的典范，足令港科大师生见贤思齐，勇于挑战现状、拥抱创新，以知识驱动社会前进，共塑未来。” IT之家附五位荣誉博士简历（按英文姓氏顺序排列）： 普拉德普.科斯拉教授 普拉德普.科斯拉教授是一位出类拔萃的工程师与教育家，现任加州大学圣地亚哥分校校长，他于任内显著提升了大学的全球学术地位。他的学术生涯始于印度，其后在卡耐基梅隆大学担任重要职位，于机械人技术与网络安全领域贡献卓著。科斯拉教授积极提倡以跨学科合作应对社会挑战，并强调科技在教育中的关键作用。他积极促进与港科大的合作，这亦与港科大秉持凭借科技造福社会、驱动医疗创新的使命高度契合。 罗杰.科恩伯格教授 科恩伯格教授作为诺贝尔化学奖得主，以其在基因转录领域的开创性研究而闻名。出身于科学世家的他追随父亲脚步，为分子生物学作出重大贡献。其对核小体的发现，以及对 RNA 聚合酶 II 功能的革命性研究，彻底转变了人类对遗传讯息处理的认知。身为美国国家科学院及美国艺术与科学研究院的院士，科恩伯格教授的研究对疾病治疗具有深远影响。他与港科大的合作，更将有力支持大学在生命科学及医学领域的策略发展。 刘慈欣先生 中国作家刘慈欣先生凭借科幻小说《三体》，成为首位获国际殊荣雨果奖的亚洲作家，此举不仅为他赢得国际赞誉，更积累了忠实的全球读者群。《三体》系列至今获翻译成 35 种语言，全球总销量逾 3,000 万册。他将科学知识与哲学思辨巧妙融合的独特风格，使他斩获包括中国科幻银河奖、全球华语科幻星云奖在内的多项大奖。 克里斯托弗.皮萨里德斯爵士教授 作为诺贝尔经济学奖得主，皮萨里德斯教授是劳动经济学领域的权威学者。他提出的「戴蒙德 — 莫藤森 — 皮萨里德斯模型」彻底革新学界对失业及就业市场的理解。现任伦敦政经学院经济学钦定讲座教授，皮萨里德斯教授毕生致力透过经济研究解决社会不平等及贫穷问题。他近期聚焦研究人工智能时代的工作未来，展现其应对科技变革挑战的决心。作为港科大赛马会高等研究院苏海文及苏包陪庆教授，皮萨里德斯教授持续启发并引导学术社群。 苏世民先生 苏世民先生是黑石集团的主席、行政总裁兼联合创始人，他将该公司打造成全球最大的另类投资管理机构，管理资产规模逾一万亿美元。作为耶鲁大学和哈佛商学院的校友，他在华尔街迅速崛起，并于 1985 年创立黑石集团。苏世民先生的远见卓识和领导力不仅体现于金融领域，他更是一位热心公益的慈善家，迄今已向各类慈善项目捐赠逾 10 亿美元，其中包括向牛津大学、麻省理工学院和耶鲁大学等顶尖大学提供变革性捐赠，以及在北京设立「苏世民学者计划」。苏世民先生在商业及慈善领域供献良多，享誉国际，获得多项殊荣，包括法国荣誉军团勋章和艺术与文学勋章（司令官勋位）、墨西哥授予外国人的最高荣誉阿兹特克雄鹰勋章，以及大英帝国最优秀勋章荣誉爵位等。