快科技7月29日消息，除了此前已经曝光的旗舰折叠屏MIX Fold 5之外，小米还有多款后续发布的消费电子设备，都有望搭载自家最新研发的3nm玄戒O3处理器，其中就包括小米平板8S Pro。 近日数码圈传出的上游爆料信息显示，小米平板8S Pro的硬件配置已经基本敲定，正面配备一块12.5英寸的3.2K分辨率LCD显示面板，前置搭载一枚3200万像素的高清自拍摄像头，完全能满足用户日常视频通话、线上会议的高清使用需求。 这款平板的后置影像模组配置也同期流出，机身背部搭载5000万像素的高清主摄，搭配一枚200万像素的辅助摄像头，足够支撑用户日常随手拍文档、外出记录生活碎片的各类场景需求。 “玄戒O1是一款3nm的旗舰SOC，能做旗舰SOC的，全球只有4家公司，小米是中国大陆的唯一一家。”雷军曾说道。 核心性能层面，小米平板8S Pro直接内置玄戒O3自研处理器，整机搭配容量达到12000mAh的超大电池，还支持最高120W的有线超级快充，整机的续航能力和补能速度都能做到同档位产品的第一梯队水准。 按照上游半导体供应链流出的爆料细节，小米这款全新的自研玄戒O3芯片基于台积电最先进的3nm工艺打造，核心性能对比上一代玄戒产品有大幅跃升，同时高负载运行的功耗控制还实现了明显下降，整体落地成熟度远远超过初代自研芯片产品，实际日常使用的体验表现值得期待。 还有行业内部的供应人士透露，玄戒O3只是小米今年计划推出的多款自研芯片之一，相关研发团队同步还在为自家造车业务研发专属的车载自研芯片，后续打磨优化完成之后，会逐步落地到小米汽车的后续迭代车型当中，进一步打通小米全生态的自研算力布局。

智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西7月29日报道，刚刚，据彭博社援引知情人士消息报道，北京大模型独角兽月之暗面在最新完成的融资轮次中筹集了超出预期的35亿美元（约合人民币236.77亿元），投后估值达350亿美元（约合人民币2367.71亿元）。 知情人士还透露，本轮融资中月之暗面原计划筹集10亿至20亿美元资金。据此换算，本轮实际募资额较原计划上限超募75%，达到原计划下限的3.5倍。目前，月之暗面已开始接触潜在投资者，计划以500亿美元（约合人民币3383.25亿元）的投前估值启动Pre-IPO融资。月之暗面希望在今年内完成这轮融资，随后尽快在香港上市。 智东西就上述消息向月之暗面寻求评论，月之暗面暂时不予置评。 月之暗面近期在资本市场动作频频。根据企业信息查询平台企查查，今年5月7日，月之暗面完成了由美团领投的的融资，投后估值达200亿美元；今年6月30日，月之暗面又拿下E轮融资，投资方包括上海、深圳等多地国资与IDG资本等投资机构，融资金额和估值暂未披露。 如果350亿美元的投后估值属实，月之暗面的估值将在约7个月内从去年12月的43亿美元一路抬升至原来的8倍多，涨幅约714%。 从融资规模看，月之暗面本轮35亿美元的融资额仅次于DeepSeek今年6月完成的约510亿元融资，创下中国大模型公司单轮融资的第二大纪录。 按7月29日港股收盘价计算，月之暗面的估值已经超过了MiniMax 742.17亿港元（约合人民币641.21亿元）的市值，大致为智谱4809.89亿港元（约合人民币4149.97亿元）市值的57.07%。 ▲月之暗面融资历程（图源：企查查） 月之暗面新一代旗舰模型Kimi K3的爆火，是这轮融资超募的重要背景。 7月16日，月之暗面发布新一代模型Kimi K3，这一模型总参数规模达2.8万亿，基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）与注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，具备100万token上下文窗口，是目前全球参数规模最大的开源模型 。 从官方博客透露的架构信息看，K3采用Stable LatentMoE框架，将MoE稀疏度进一步拉高，每token在896个专家中激活16个；配合训练与数据配方的优化，K3相对K2的整体扩展效率提升了约2.5倍。 K3的完整模型权重与技术报告已于7月27日开源，同步放出的还有MoonEP、FlashKDA、AgentEnv等推理与训练工具链和技术报告。 这一模型的发布在全球AI圈引发较大反响。马斯克在K3的评测贴文下留言，称这一模型令人印象深刻，几天后又将K3列为Grok 4.5的对标模型。加州大学伯克利分校教授斯托伊卡也给出判断：此前业界普遍认为中国开源模型落后最先进水平6至9个月，如今这一差距可能已缩小到2至3个月。 ▲马斯克将Kimi K3列为Grok 4.5的对标对象（图源：X平台） K3技术口碑迅速转化为流量压力。K3发布三天后，7月19日深夜，月之暗面Kimi团队发布《关于算力紧缺与会员暂停开放的说明》，称自K3上线以来“过去48小时，用户请求量已大幅超出我们的预估，并逼近现有集群的承载极限” 。 ▲月之暗面关于算力紧缺与会员暂停开放的说明（来源：月之暗面） 公告给出的处置方案是：即日起暂停C端新用户订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户，保障已订阅用户的全部权益不受影响；同时全速推进算力扩容，待新算力陆续到位后逐步开放更多订阅名额，直至全面恢复正常订阅。 结语：热钱涌向大模型，融资、上市、囤算力 月之暗面的这轮超募，折射出当下中国大模型赛道高涨的融资热度。智谱、MiniMax相继登陆港交所后市值都出现数倍跃升，DeepSeek、月之暗面等公司融资规模、估值也快速增长，资本正在加速向这个领域集中。 接下来，行业的看点将转向上市节奏。月之暗面、DeepSeek、零一万物等公司都已传出港股IPO消息。大额融资有望帮助这些企业储备更多的算力、人才资源，支撑起下一代模型的研发、训练与推理。

快科技7月29日消息，据媒体报道，苹果日前集中推送了多项安全更新，发布iOS 26.6、iPadOS 26.6、macOS Tahoe 26.6等多个系统版本，一次性修复数百项安全漏洞，覆盖手机、平板、电脑、手表、头显和电视等全产品线，官方呼吁用户尽快完成设备升级。 首先是iPad和iPhone，这两款设备分别搭载iPadOS和iOS系统。新版系统共修复近90处安全缺陷，修复范围涵盖应用商店审核机制、AI神经网络引擎、系统内核、WebKit网页内核、无线网络、Siri语音以及影像图像处理等核心模块，有效降低了恶意程序入侵和隐私窃取的风险。 其次是Mac设备。全新macOS Tahoe 26.6累计完成了130余项漏洞修复。与此同时，苹果还向旧版系统推送了对应的安全补丁，确保老款Mac设备也能够获得相应的安全防护。 除此之外，Apple Watch、Apple TV和Apple Vision Pro所对应的watchOS、tvOS和visionOS 26.6版本也同步更新，合计修复了80余个安全隐患。苹果方面提醒，未更新的设备极易成为网络攻击的目标。 据了解，系统修复安全漏洞的关键意义在于阻止攻击者利用已知缺陷入侵设备。漏洞一旦被公开，无论厂商是否及时发布补丁，设备都将暴露在高风险之中。从用户的角度来看，不及时修复可能带来数据泄露、财产损失以及设备被远程控制等严重后果。 修复漏洞的本质，是在攻击链条形成之前切断入口，将潜在危害降至最低。安全补丁并非可有可无的维护项目，而是数字时代防御体系中最基础、也最有效的防线。用户应重视每一次系统更新提醒，及时完成升级，以保障个人设备和数据的安全。

IT之家 7 月 29 日消息，拓竹科技今日宣布，自 7 月初以来，拓竹 3D 打印机已陆续入驻全国 60 余家 Apple 授权专营店，这也是消费级 3D 打印品牌首次进入 Apple 授权专营店。 首批上架产品包括拓竹 P2S 多色打印套装及官方基础 PLA 耗材，相关产品已在全国门店陆续展示与销售，具体上架情况以门店现场为准。 综合IT之家此前报道，拓竹科技成立于 2020 年，首款产品于 2022 年面向市场发售。2024 年 11 月底，在 Formnext 2024 展会上，拓竹创始人兼 CEO 陶冶曾对外透露，公司当时全球累计销量已达约 100 万台。 截至 6 月 17 日，拓竹消费级 3D 打印机国内累计销量已突破 100 万台，距其首款产品上市仅约 4 年。拓竹方面确认，2025 年公司营收已突破百亿元。

2017 年，爱范儿在北京体验了一套 HomeKit 样板间。当时我们的感受是：「开关为主，Siri 为辅。」灯光、窗帘和门锁按照预设规则运转，Siri 只是多种控制方式的其一。 近十年过去，Matter 正在逐步消除设备之间的连接障碍，智能家居却仍未解决更难的问题：它认识设备，却不真正认识生活在家里的人。 苹果新一轮家庭硬件瞄准的正是这道缺口。据彭博社报道，苹果计划在今年秋季更新 Apple TV 和 HomePod mini，并在今年 10 月至明年初推出一款配备 7 英寸屏幕的家庭中枢。三款产品都将采用更快的芯片，为新版 Siri AI 提供算力。 图｜Apple Hacks 硬件升级只是表面。苹果真正要做的，是把 HomeKit 从一张设备控制网络，推向一套能够理解家庭成员的 AI 系统。 跳票两年，只为打磨一块能「认出你」的专属屏幕 「不调好不发布」这句话在数码圈一直被当个梗玩，但苹果这次似乎是认真的。 这款家庭中枢早在 2024 年便已传出消息，随后又多次推迟。苹果内部代号为 J490 的版本原本计划在 2025 年春季发布，但上市时间一再后移。 两年时间，跳票了四次。苹果没有解释太多，但背后的原因众所周知：Siri 没准备好。 直到今年 WWDC，新版 Siri 随 iOS 27 正式亮相，这套家庭硬件的发布计划才重新提上日程。 图｜Wired 爱范儿编辑部上手 iOS 27 Beta 后发现，新 Siri 已经可以理解屏幕上的内容，从信息中找出地址并直接导航，梳理邮件，以及完成跨 App 的复合操作。它还能在 iPhone、iPad 和 Mac 之间同步对话历史。 苹果画了两年的饼，终于有兑现的迹象了。 据报道，这款中枢采用 7 英寸方形屏幕，目前有两种形态：J490 通过半圆形底座放在桌面上，J491 则采用磁吸壁挂设计。此前消息称其目标价格约为 350 美元（约合人民币 2370 元）。 而比屏幕尺寸更值得关注的是，由人脸识别驱动的个性化界面——设备上的摄像头可以识别走近屏幕的人，并根据观看距离调整显示内容。 图｜MacRumors 简单来说，你靠近时，它显示你的日历、便签和待办事项；另一位家庭成员走过来，界面便切换成属于对方的内容；如果来者识别为陌生人，屏幕则退回时钟等公共信息。 整个过程不需要先解锁，也不需要说出一句唤醒词。屏幕先认出眼前的人，再决定应该展示什么、允许做什么。这正是苹果试图绕开智能家居正面竞争的地方。 随着 Matter 普及，「能连接多少设备」越来越难成为家庭中枢唯一的护城河。小米、华为用全场景硬件扩大控制范围，Amazon 把 Alexa+ 接入购物与生活服务，Google 则用 Gemini for Home 补上搜索和模型能力。这些路线都在向外拓展家庭中枢的边界：连接更多设备、调用更多服务。 而苹果给出了另一种思路——把用户已经留在苹果生态里的个人上下文，带进家庭。 图｜Business Wire iPhone 里有日历、备忘录、联系人和照片，Mac 上有文件与邮件，Apple Watch 记录运动和睡眠。过去，这些个人信息主要跟着用户在手机、电脑和手表之间流动；而新的家庭中枢有望把同一套上下文带进客厅、厨房和卧室。 因此，FaceTime、iCloud 相册、Apple 日历、家庭安防和多设备对讲虽然都不是新功能，组合方式却变了。屏幕一旦能够分辨站在面前的是谁，同一个入口便可以服务不同的家庭成员，而不必把所有人的日程、提醒和照片混在一起。 这块屏幕也不是一个孤立的入口。在苹果构想的家庭系统里，分布在不同房间的 HomePod mini 负责声音交互，Apple TV 将信息带到客厅大屏，7 英寸中枢则提供近距离的视觉反馈。Siri AI 串联起这些设备，根据用户和场景分配任务。 图｜瘋先生 过去的家庭中枢连接设备，苹果想做的家庭中枢还要连接人的上下文。这才是它为自己划出的差异化赛道。 但问题恰恰也出现在这里：手机通常只服务一个人，家庭屏幕却要由多人共用。 一旦认错，个性化就可能变成越权：把伴侣的日程显示给你，把孩子的请求当成父母的指令，甚至误操作门锁、摄像头等敏感设备。手机上的 Siri 听错一句话，用户大不了再说一遍；家庭中枢认错了人，却会实实在在地带来隐患。 苹果现有的隐私架构只能解决其中一部分问题。Apple Home 数据以苹果无法读取的方式保存，HomeKit Secure Video 也会先在本地分析，再加密上传。这些机制可以防止数据在传输和存储过程中被外部读取，却不能保证家庭中枢每次都认对人。 图｜Apple 因此，比识别速度更重要的，是认不准时如何处理：哪些信息只能在确认身份后展示，哪些操作需要再次授权，系统又会在什么时候主动退回公共界面。 苹果为新版 Siri 多等了两年。今年秋天，这份关于身份、权限与安全边界的答卷，将决定「认识家人」究竟是家庭中枢的优势，还是新的负担。 国内用户这次有望赶上首班车 对于身处国内的我们，更关心的问题是：这套体验什么时候才能真正用上？ 半个月前，苹果的手机端「Apple 智能」终于通过工信部备案。这为 Siri AI 等功能在国内的落地扫除了一道重要障碍，外界也因此猜测，国行苹果 AI 最快可能在今年秋季上线。 不过，这次完成备案的只是手机端侧生成式 AI 服务，家庭中枢相关的 AI 功能何时能在国内上线、能够调用哪些本地模型和服务，目前仍没有确切答案。 乐观的一面是，如果国行 Apple 智能能在今秋上线，当家庭中枢在海外发布时，国内用户手中的 iPhone 或许已经具备相应的个人上下文和 AI 能力。过去那种硬件已经更新、核心软件却长期缺席的时间差，有望缩短。 但软件障碍消除之后，设备生态仍是一道现实门槛。与米家等平台相比，国内兼容 Apple Home 的设备更少，价格通常也更高。对于想用这套系统控制全屋家电的用户，这个差距短期内不会消失。 图｜米家 因此，苹果最有可能先打动的，是那些已经深度与苹果生态绑定，且预算较为充足的家庭。 如果一家人的手机、电脑和手表都在苹果体系里，家庭中枢便有机会把各自的照片、日历、备忘录和设备控制带到同一块屏幕上，同时维持彼此的账户与权限边界。即使它暂时不接管家里的所有电器，也可以先成为苹果设备在家庭空间里的共同入口。 图｜Apple 这也是苹果等待新版 Siri 的原因。它想卖的并不是一块固定在墙上的 iPad，而是一个知道谁站在面前、也知道此人此刻需要什么的家庭入口。 今年秋天，我们或许会看到这套设想迈出第一步。苹果用两年时间等来了一版更像样的 Siri，接下来要验证的是：当这块屏幕真正走进家庭，它能不能认出你，并在不打扰其他人的前提下，把事情办好。

IT之家 7 月 29 日消息，三星从 Galaxy Z Fold 3 开始为横折叠手机加入 S Pen 手写笔支持，从而令大尺寸内屏拥有了更高的实用价值。此后，为了进一步压缩机身厚度，三星从 Galaxy Z Fold 7 开始放弃了 S Pen 功能。 ▲ 三星最后一代支持 S Pen 的横折叠机型 Galaxy Z Fold 6 最新发布的 Galaxy Z Fold 8 Ultra 和 Galaxy Z Fold 8 依然无法使用 S Pen。不过，三星并没有彻底放弃让 S Pen 重返 Galaxy Z Fold 产品线。 据外媒 Tom's Guide 报道，在 7 月 22 日 Galaxy Unpacked 发布会前，三星移动研发硬件副总裁文成勋（音译）接受采访时被问到，Galaxy Z Fold 系列未来是否还会支持 S Pen。文成勋表示：“我们仍在探索和评估各种更具创新性的技术，希望以更加轻薄的形态整合数字化层和 S Pen。” 文成勋进一步提到，每一代折叠屏手机的研发决策，都要围绕当代产品的核心目标作出。本代产品希望在保留大屏观看体验的同时，做到更纤薄、更轻巧，也更便于携带。 据IT之家此前报道，今年 2 月，三星 MX 事业部首席运营官崔元俊（音译）曾在接受彭博社采访时透露，公司内部正在开发新一代 S Pen 手写笔并革新屏幕架构，从而降低配备 S Pen 所带来的取舍，“S Pen 将继续作为我们的核心技术之一（存在）”。

凤凰网科技讯 8月3日，据Business Insider报道，DoorDash正在美国部分地区推出一项新的配送模式：向平台骑手支付费用，让他们负责将餐厅订单装入配送机器人，而机器人则负责完成后续配送。这一做法也暴露出自动配送目前仍无法独立完成取餐环节的现实。 报道称，DoorDash目前在美国亚利桑那州凤凰城地区部署了名为Dot的配送机器人。虽然该机器人能够自主在道路和人行道上行驶，并完成从餐厅到用户的配送任务，但它无法自行从餐厅柜台取餐并装载订单，因此需要人工完成最后几米的交接工作。 当地骑手Devena Bybee表示，今年7月初，她通过DoorDash应用收到一笔特殊订单：前往一家距离约2英里的餐厅，取走顾客餐食，再放入停在餐厅外的Dot机器人中，并拍照完成流程。整个任务耗时约5分钟，DoorDash向她支付了约5美元。 Bybee表示，她原本以为餐厅员工会负责将订单放入机器人，而不是额外安排骑手前来完成这项工作，因此对这种模式的效率表示疑惑。 在DoorDash骑手社群中，也有其他用户分享了类似任务截图。有骑手表示，自己平时不会接5美元的小单，但因为对机器人配送流程感到好奇，加上距离餐厅较近，最终还是接下了这类订单。 DoorDash回应称，骑手仍将继续完成平台绝大多数配送任务。公司表示，这项小规模试点主要用于餐厅高峰时段，既帮助商家缓解压力，也为骑手提供传统配送之外的额外收入机会。 事实上，这并非DoorDash首次通过人工弥补自动驾驶设备的能力不足。今年2月，Business Insider曾报道称，部分DoorDash骑手收到任务，需要前往帮助Waymo自动驾驶出租车关闭未关好的车门。当时Waymo表示，未来将通过车辆升级实现自动关门功能。 Dot配送机器人于去年9月发布，最大载重约30磅（约13.6公斤），体积接近婴儿推车，可在人行道和道路上自主行驶。DoorDash CEO徐迅（Tony Xu）此前曾表示，如何完成餐厅与机器人之间的订单交接，是自动配送落地过程中面临的重要挑战之一。 美国伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校劳动与雇佣关系教授Robert Bruno认为，虽然装货任务只需几分钟，但对于订单量较大的餐厅来说，将这项工作交由DoorDash平台承担，长期来看可能有助于降低用工成本。 完成这项任务后，Bybee认为，这次经历反而证明，目前机器人仍无法完全替代人工配送。“机器人现在能做的事情仍然有限。”她表示。（作者/于雷） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

OpenAI和Anthropic模型接连失控 凤凰网科技讯 北京时间8月4日，据科技网站TechCrunch报道，自主性AI智能体如果实施黑客攻击，能否被起诉或追究刑事责任？这已经不再只是科幻电影里的问题，可能很快会成为人类律师和法官必须面对的问题。 根据美国现行黑客相关法律，未经许可入侵他人计算机者可能面临刑事指控。然而，当AI智能体自主入侵某公司计算机系统时，责任归属便更为模糊。 OpenAI和Anthropic相继惊人地承认，其未发布的AI模型曾自主入侵多家公司的计算机系统。这一消息颠覆了人们对美国计算机黑客相关法律的既有认知，并引发了关于这两家公司是否可能面临法律追责的讨论。 尽管两家公司均称其AI模型是在内部测试出现失控未经授权入侵了其他公司，但关键在于，这些黑客行为发生时明显缺乏人类的直接参与，至少从法律角度而言是这样。 这些黑客事件也引发了新的问题：如果其他AI公司的模型被滥用于入侵其他企业，这些公司可能需要承担怎样的法律责任，又会面临哪些后果。 未知领域 TechCrunch采访了专门研究计算机和黑客法律的律师，以了解OpenAI和Anthropic可能面临哪些后果，潜在影响的范围从联邦黑客指控，到遭受攻击公司的民事诉讼。 一名律师称这是“未知领域”，而其他律师则表示几乎没有可参考的法律先例，这意味着最终很可能需要由法院来解决这一问题。受害公司可能需要基于几十年前制定的法律提出新的法律论点，而这些法律诞生时大语言模型还尚未出现。 反AI抗议活动 目前为止，Anthropic尚未披露其大语言模型入侵的是哪三家公司，也没有任何受害方公开表明身份。尚不清楚它们是否正考虑采取法律行动。在接受CNN采访时，Hugging Face CEO克莱姆·德朗格(Clem Delangue)表示，他并不想起诉OpenAI。但他认为，企业应当被追究责任。 德朗格表示：“我们必须确保法律框架让此类事件被视为非法行为，并在企业确实犯错时追究其责任。否则我们将走向一个截然不同的世界。” AI能被定罪吗？ 美国目前没有一部专门针对AI损害(例如网络攻击)的联邦责任法律，因此任何法律案件都必须依据现有的联邦或州法律来处理。 1986年通过的《计算机欺诈和滥用法》(CFAA)是目前涵盖计算机黑客犯罪的主要法律。不过，该法案自通过以来就一直受到批评。 《计算机欺诈和滥用法》的一个关键概念是：入侵计算机时必须具有未经授权进入的意图。如果黑客明知自己没有获得计算机所有者的“授权”却仍然访问该计算机，这几乎肯定构成犯罪。 OpenAI和Anthropic黑客事件的问题在于，实施入侵的“黑客”不是人类，而是大语言模型。 为了确立“意图”，AI智能体能被视为“人”吗？艾哈迈德·加普尔(Ahmed Ghappour)称，答案是否定的。他是一位在网络安全和AI领域拥有多年黑客与计算机欺诈案件诉讼经验的律师。AI智能体不像公司雇员，因此无法被起诉，因为受害方很可能无法成功论证大语言模型是“有意”入侵他们的。 非营利组织电子前沿基金会的监控诉讼主管安德鲁·克罗克(Andrew Crocker)告诉TechCrunch，他对AI智能体在实施黑客行为时能否被证明具有“意图”表示怀疑。 美国司法部理论上可以依据《计算机欺诈与滥用法》提起刑事指控，但一位前计算机法律诉讼律师对此同样表达了疑虑。 如果这些网络攻击中有任何一起针对的是关键基础设施，检方的案件可能会更容易成立，因为那将对现实世界造成更大的破坏，比起从公司内部数据库复制数据，其实际损害也更明显。 同样地，如果这些攻击是由外国AI模型开发商实施的，美国司法部依据《计算机欺诈与滥用法》提起诉讼的意愿，可能会比针对其本土AI公司更强。 受害者能起诉吗？ 这些年来，美国国会已对《计算机欺诈与滥用法》进行过修订，允许受害者起诉黑客，以追究其责任并通过民事诉讼获得损害赔偿。 加普尔告诉TechCrunch，受害方可以提出的核心论点是，OpenAI和Anthropic(以及可能参与协助进行测试评估的公司)在测试的设置与执行过程中存在疏忽。这一论点的关键在于，这些公司是否未能实施充分的防护措施，以防止AI智能体接入互联网；是否未能限制它们可以攻击的目标；以及是否未能对智能体的行为进行适当监控。 要提出这一论点，受害公司必须证明，其遭受的损失是由这种过失造成的，例如黑客攻击导致的数据破坏。一些法律评论人士也认为，证明这一点可能会很困难。 就Anthropic的案例而言，其未能监控并阻止大语言模型的行为，尤其令人触目惊心，因为该公司数月后才发现这三起入侵事件，且还是在OpenAI的AI智能体入侵Hugging Face的消息传出后展开调查，才发现这些事件。 如果受害方主张过失责任，那么“意图”就不再那么重要了。 “模型是公司的工具，”加普尔说，“你不能部署一个有能力入侵系统的东西，然后对其去向撒手不管。”他解释道，正是模型的自主性造成了损害，而这种自主性不应成为逃避责任的挡箭牌。 加普尔称，对OpenAI和Anthropic来说，更不利的是，两家公司都承认自己已经建立了限制模型黑客能力的安全防护措施。这些防护措施严格到甚至让防御型和攻击型网络安全研究人员几个月来一直对此抱怨。如果这些公司在测试过程中故意关闭这些安全防护措施，可能会进一步加强受害方提出过失责任的法律论点。 加普尔对这些论点信心十足，他表示，如果他在这些案件中代表任何受害方，对OpenAI或Anthropic提起诉讼将是“想都不用想”的事。他解释说，至少他会先发函，要求这些AI公司保存并共享所有关于黑客事件的内部记录和文件，例如事件响应报告，并量化这些入侵事件给受害公司造成的损失。 然后，如果与AI巨头的谈判失败，他将依据《计算机欺诈与滥用法》提起民事诉讼，主张这些AI公司存在过失，并违反了隐私和保密义务。 影响 目前，这更像是一场“胆小鬼博弈”。如果遭受攻击的公司中有一家提起民事诉讼，外界将看到法律案件最终会走向何方。如果检察机关决定提出刑事指控，尽管这种可能性不大，但其结果可能产生深远影响，并可能对安全研究以及整体AI开发产生寒蝉效应。 由于目前没有任何联邦层面或全国性的AI责任法律，任何提起诉讼的一方都必须基于现有法律条文提出全新的法律论证。最终，将由法官或陪审团来决定一家AI公司是否违反了法律。 在联邦法律缺位的情况下，加州、纽约州和罗德岛州等一些州正在陆续出台相关法律，旨在确立一项简单原则：如果AI系统或智能体做出了人类本应承担责任的行为，那么开发该AI系统的公司就应当承担责任。这些法律并非专门针对黑客行为，而是着眼于更广泛的责任与安全概念，适用于各种不同情境。 至于AI模型的网络攻击该由谁来承担责任？从道义上讲，责任在于运营这些公司的高管。但从法律上讲呢？恐怕只能等到有人提起诉讼，才能知晓答案。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

DeepSeek 凤凰网科技讯 北京时间8月3日，据路透社报道，美国旧金山研究公司Artificial Analysis称，DeepSeek旗舰AI模型的一个版本，在全球知名模型基准测试中的运行成本是目前为止最低的，比Anthropic旗下Claude Fable 5的运行成本便宜逾100倍。 DeepSeek在上周五正式发布了其最新模型V4-Flash，试图通过它最擅长的提供超低成本AI替代方案重新获得市场关注。知情人士此前称，DeepSeek正在筹备IPO。 Artificial Analysis称，DeepSeek的V4-Flash每百万输入token收费0.14美元，每百万输出token收费0.28美元。token是用于衡量AI使用量的数据单位。 该研究公司估计，V4-Flash每次测试的平均成本为3美分。相比之下，月之暗面的Kimi K3为86美分，OpenAI的GPT-5.6 Sol为1.86美元，Claude Fable 5为3.15美元。Claude Fable 5的测试成本大约是V4-Flash的105倍。 与单纯看定价相比，这种比较方式能更实际地衡量价值，因为它考虑了模型在完成任务所需处理和生成的数据量。一个标价看起来很低的模型，如果需要经过更多步骤才能给出答案，实际成本仍可能很高。 Artificial Analysis表示，DeepSeek的V4-Flash模型在其智能指数中得分为50分(满分100分)。该指数综合了涵盖编程、推理和职场类任务的九项基准测试结果。这一分数与谷歌的Gemini 3.6 Flash持平，比Meta的Muse Spark 1.1和智谱AI的GLM-5.2低1分。 不过，月之暗面的Kimi K3得分为57分，而Anthropic的Claude Opus 5、Fable 5以及OpenAI的GPT-5.6则高出9分或更多。 DeepSeek还在准备其模型的一个更强大版本，名为V4-Pro。该公司尚未公布该版本的正式发布时间。 另外，阿里巴巴在周一发布了其迄今为止规模最大、能力最强的AI模型：千问3.8-Max。与国内竞争对手月之暗面上月推出的产品相比，该模型在参数规模上并没有落后太多。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

库克与特努斯 凤凰网科技讯 北京时间8月4日，据彭博社报道，苹果公司候任CEO约翰·特努斯(John Ternus)正在重新启用一名他在过去负责硬件工程时的得力助手，让其加入他的新管理团队。 据知情人士透露，特努斯已聘用劳拉·莱格罗斯(Laura Legros)，后者曾任苹果硬件工程副总裁，直至2022年退休。在特努斯9月1日正式接任苹果CEO后，莱格罗斯将向他汇报工作。 此举表明，特努斯已开始在公司领导层中打上自己的印记。这也标志着苹果罕见地让一位已退休的高管回归。特努斯将从苹果任职时间最长的CEO蒂姆·库克(Tim Cook)手中接过公司领导权。库克将转任执行董事长。 莱格罗斯 知情人士称，莱格罗斯的新职位是副总裁，负责跨职能协作，与公司各部门沟通配合。在苹果任职期间，莱格罗斯曾负责产品交付、开发进度管理以及工程团队之间的协调工作，以确保各团队目标保持一致。 退休前，她是特努斯最信任的副手之一。2018年，她曾在苹果产品发布会上亮相，介绍新款MacBook Air。两年后，她又发布了当前的iPad Air设计。 特努斯将在未来几个月和几年内进行更多领导层调整，因为苹果许多高管已经接近退休年龄。苹果内部人士预计，未来几年还会有更多人离职。 截至发稿，苹果发言人不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技8月4日消息，据媒体报道，7月28日下午，江西上饶街头发生一起意外。 一名男子骑行共享电单车途中和其他车辆发生碰撞，猛烈撞击直接将车辆后座靠背金属支架撞断，尖锐的断裂构件狠狠扎进男子臀部与大腿内侧，整个人被牢牢 “钉” 在车座之上，身体完全无法挪动，情况万分危急。 医护人员先期抵达后发现，挪动伤者极易造成伤口二次撕裂，不敢轻易处置，随即呼叫消防到场支援。 随后，消防救援人员赶到现场开展破拆作业。救援过程中，伤者受剧痛折磨，不停发出痛苦的呻吟。 消防员全程小心翼翼操作工具，一点点切割分离变形的座椅靠背构件，全程规避金属碎片晃动带来的二次伤害。经过紧张处置，男子终于被成功解救，立刻交由120急救人员送医救治。 值得一提的是，事后，当事人还特意跑到 “江西消防” 评论区留言致谢：“当时痛麻了没来得及跟你们说声谢谢，谢谢你们江西消防。” 消防部门提醒：务必单人使用共享单车，骑行时请正确佩戴头盔，遵守交通规则。出行时多一份细心，就能少一份风险，避免类似意外再次发生。

合肥国资、公司九轮融资及在IPO战投阶段接力的各方资本、以朱一明为代表的公司创始团队，成为长鑫科技背后最重要的三方股东，其通过“资本+技术”共赢模式，助力长鑫科技走至今时今日 文｜《财经》研究员 康国亮 记者 张建锋 编辑 | 杨秀红 7月27日，备受市场瞩目的科创板史上最大IPO（首次公开募股）长鑫科技正式上市，市值直接冲上3万亿元，一举成为A股市场市值最高的上市公司，同时也成为A股有史以来市值最大的科技公司。 长鑫科技的创立背景始于一个代号为“506”的国产DRAM（动态随机存取存储器）造芯计划，意在打破国际市场美、韩存储巨头的长期垄断，实现国产存储芯片突围。在合肥国资出钱、兆易创新董事长朱一明出技术的合作模式下，双方一拍即合。其后，长鑫科技在研发、扩产过程中又获得了数十家投资机构真金白银的注资支持。从2018年天使轮到2025年6月，长鑫科技完成九轮融资，累计融资数百亿元。到招股书签署日，其背后站着60名股东。经过长达十年的耐心孵化与陪跑，它们共同托举并造就了如今这家国内第一、全球第四的国产DRAM芯片巨头。 随着长鑫科技顺利登陆资本市场，最早、最坚定重仓的合肥国资，公司九轮融资及在IPO战投阶段接力的各方资本，以朱一明为代表的公司创始团队，成为长鑫科技上市盛宴背后最重要的三方股东。 其中，最早重仓长鑫科技，也是最大出资方的合肥国资成为最大赢家，预计浮盈超万亿元，相当于合肥市2025年GDP（国内生产总值）的70%，地方政府扶持硬科技的合肥模式也成为业界的标杆性案例。长鑫科技的创始团队也迎来人生中的高光时刻。包括长鑫科技创始人、董事长朱一明在内十名董事、高级管理人员人均身家上亿，按照长鑫科技上市首日收盘价计算，朱一明身家更是达到779亿元。同时，通过实施两期员工持股计划，长鑫科技将股份累计授予6760人次，覆盖公司管理人才、业务骨干、核心技术人员及生产一线关键岗位员工等，不少员工已借助长鑫科技上市成为千万富翁。 除合肥国资及创始团队外，长鑫科技的其他股东也均收获颇丰。IPO前，长鑫科技有60名股东，既有国家大基金二期、国调基金二期等国家队，又有阿里、腾讯、小米等产业资本，还有国寿投资、人保资本等保险资金以及燕创资本、招商局资本、恒旭资本等市场化投资机构。在IPO阶段长鑫科技又获得了30家战略投资者的鼎力支持。其中，阿里系通过参与多轮融资与战略配售，合计持有超30亿股，持股比例约为4.51%，上市首日持股市值接近1500亿元。 在7月27日上市的前一晚，长鑫科技在上海举办了一场名为“长铸十年、鑫启未来”的上市前答谢酒会，据现场人士观察，约有包括战略投资者、产业合作伙伴等300余名嘉宾参加，朱一明现场回顾长鑫科技创业历程，感慨公司创立之初与国际巨头存在巨大技术鸿沟，依靠长期资本支持、海内外技术团队持续攻坚，最终实现中国大陆DRAM规模化量产突破，并向耐心陪跑十年的长鑫股东表达感谢。 “整场晚宴氛围很热烈，参会股东很多，大家都充分认可长鑫十年攻坚取得的发展成果，看好公司后续发展空间，也对上市后的资本市场表现充满期待。”一位参加晚宴的人士告诉《财经》。 “合肥国资‘长期陪伴、投早投硬、产业协同’的扶持模式，是地方国资支持硬科技发展的标杆样本。非常贴合当下中国资本市场高度提倡的‘科技-产业-资本’良性循环，助力科技创新，推动中国经济高质量发展的资本市场逻辑。”长江商学院金融学教授、高层管理教育项目副院长周春生对《财经》表示，合肥国资以科技自主自强为核心目标，愿意伴随企业走完完整产业周期，这种“耐心资本”是硬科技企业最稀缺的资源。 “国寿投资在2020年行业处于周期底部时开始布局，A轮投后估值仅300多亿元，多年下来，这笔投资收益表现十分可观。我们始终围绕国家产业政策与科技扶持导向，设立科技创新基金和双碳科技基金，重点布局硬科技领域。可以说投资长鑫科技是趋势的发轫，整个保险金融行业已经充分理解并主动切换到了支持硬科技发展的主航道上。”中国人寿旗下的国寿投资参与了2020年长鑫科技A轮融资，一位了解情况的国寿投资相关人士对《财经》表示。 01 合肥国资重仓 长鑫科技能够创立并成长为如今的国内第一、全球第四的国产DRAM芯片巨头，离不开其此前多轮融资中的IPO前股东支持，尤其是合肥国资，持股最早且最多。 “存储芯片是典型的资本密集、技术密集和长周期产业，早期投入大、量产爬坡时间长，单靠短周期资金很难承担从0到1的全周期风险。合肥国资在长鑫发展过程中发挥的作用，不只是出资，更重要的是提供长期、连续的资本支持，并协同融资、人才和产业链资源，帮助企业跨过早期建设和量产爬坡阶段。”耀途资本创始合伙人杨光对《财经》表示。 回顾长鑫科技的创立历程，2016年6月13日，由合肥国资旗下的合肥产投出资144亿元、朱一明旗下的兆易创新出资36亿元，合计出资180亿元作为长鑫科技一期建厂启动投资，长鑫科技由此正式成立。其后，合肥国资在长鑫科技创立后一路注资扶持，助力长鑫科技投入巨资进行DRAM芯片研发及扩产。粗略估计，截至IPO发行后，合肥国资通过合肥清辉集电（持有130.4亿股，持股比例19.5%，第一大股东）、合肥长鑫集成（持有70.48亿股，持股比例10.54%，第二大股东）、合肥产投壹号（持有11.11亿股，持股比例1.66%，第七大股东）、合肥建长股权（持股9.013亿股，持股比例1.35%，第十一大股东）、合肥产投高成长（0.38亿股，0.057%）等多家主体合计持有长鑫科技约221.38亿股，合计持股比例约为33.1%，是长鑫科技背后最大持股主体。 随着长鑫科技顺利实现IPO，合肥国资经过十年的陪跑，终迎来收获期。按照长鑫科技上市首日收盘价49元/股计算，合肥国资持有的长鑫科技股份市值超过了1万亿元，达到10847.6亿元。 值得注意的是，根据官方数据，合肥市2025年全年的GDP约为14210亿元。这意味着，仅对长鑫科技一笔投资获得的收益，就约相当于合肥市一年GDP的70%。 在长鑫科技上市当晚，作为合肥国资所属三大平台公司之一的合肥产投集团发文，对长鑫科技上市进行了表态。合肥产投集团表示，2016年，在合肥市委、市政府决策部署下，合肥产投集团投资长鑫科技，助力其成长为中国规模最大、技术最先进、布局最全的动态随机存取存储器研发设计制造一体化企业。未来合肥产投集团将一如既往地支持长鑫科技发展，共同助力合肥市打造具有全球影响力的集成电路产业高地。 “合肥地方国资以长期耐心资本入局长鑫科技、陪伴硬科技从0到1成长，是国内地方产业招商与科技自主战略结合的典型范式。”朴拙资本执行合伙人苗天一对《财经》表示，地方国资跳出短期财务回报诉求，以城市产业集群建设、供应链安全为核心目标，承担存储制造重资产、长周期、高亏损的早期风险，弥补市场化财务资本不敢投、熬不住长周期研发爬坡的短板。但该模式也对地方财政、产业研判能力提出极高要求。 “合肥国资模式核心在于摒弃短期逐利思维，以‘耐心资本’角色陪伴企业跨越技术研发、产能爬坡等高风险周期。不同于简单输血，合肥通过精准筛选赛道、绑定产业链资源、分阶段动态注资，既保障了资金效率，又避免了行政干预市场定价。”南开大学金融发展研究院院长田利辉对《财经》表示，这一模式成功的关键，在于将国资定位为“战略投资者”而非“控股股东”，尊重企业市场化运营，同时通过产业协同放大技术溢出效应。 不过，各方专家亦提醒，合肥国资的投资模式不能简单复制。 “地方国资支持硬科技有其必要性，但这种模式成立有几个前提。政府更适合做耐心资本和产业生态的组织者，技术路线、产品和经营决策仍要交给专业团队，并接受客户和市场检验。能否复制，不在于照搬资金和政策，而在于当地有没有产业基础、专业决策能力、匹配的人才储备以及陪伴企业穿越周期的能力。否则，也可能演变为同质化招商和重复建设。”杨光表示。 田利辉也提醒，需警惕盲目复制合肥模式的风险，硬科技投资需匹配地方产业基础与专业研判能力，若缺乏技术理解与退出机制设计，易陷入“只投不退”困局。合肥经验启示我们，地方国资应做产业生态的“建筑师”，而非简单“金主”。 周春生同样认为，合肥模式尽管存在诸多优势，但复制难度极高。投资有风险，如果失败造成损失，问责边界该如何确定？如果尽职免责容错机制不到位，难以造就敢担风险的国资投资者，过于强调容错，又难免带来道德风险。 “合肥模式从京东方开始起步，持续了十年时间，多数地方政府很难十年坚持做同一件事，并不是单纯烧钱就能做成，因此很难被其他地方复制，未来城市产业发展会出现分化，基础好的城市会越来越强。”一位投行人士告诉《财经》。 02 各方资本接力 事实上，虽然在合肥国资的鼎力支持下，长鑫科技项目得以启动。但作为一个需要持续烧钱的重资产存储芯片行业，尤其在前几年周期低谷，全行业大面积亏损时，单靠合肥国资并不足以推动这个国产造芯计划成功突围。长鑫科技能够成功登陆资本市场，背后离不开数十家机构和产业资本在其后数轮融资中的支持。 据了解，长鑫科技自2018年开始启动天使轮融资，到2025年6月上市前的最后一轮融资，长鑫科技八年间共计完成了九轮融资，累计融资规模达数百亿元。IPO前，长鑫科技共计有60家股东。其中，包括了国家大基金二期、国调基金二期等国家队、阿里、腾讯、小米等产业资本、国寿投资、人保资本等险资以及燕创资本、基石资本、恒旭资本等市场化投资机构。 值得注意的是，长鑫科技IPO前的融资大部分为国资系机构。“在长鑫科技融资早期，不少国资系机构响应国家投硬科技的号召，在长鑫科技尚处亏损之际坚定入局。如今来看，结果证明，彼时的投资是完全正确的。”一位业内人士对《财经》表示。 中国人寿旗下的国寿投资于2020年参与了长鑫科技A轮融资，截至IPO前，国寿投资持有长鑫科技4.76亿股股份，占IPO前总股本比例0.79%。一位了解情况的国寿投资相关人士对《财经》讲述：“即使当时最大胆的设想与现在的盛况也相去甚远，以目前的市价，这是一笔近50倍收益的投资。” 谈及彼时投资长鑫科技的背景，该国寿投资相关人士对《财经》表示，“当时国家已经明确提出金融支持实体经济的政策，硬科技赛道成为重点扶持方向。彼时，国内芯片产业处于从0到1的建设过程，自主可控的产业诉求非常突出。当时国内能够攻坚DRAM芯片领域的企业十分稀缺，长鑫科技在合肥市政府的大力支持下，已经稳定运营四年，积累了扎实的技术沉淀和量产经验，充分得到市场验证。国产替代的巨大诉求叠加产业发展机遇坚定了投资信心。” “2021年，在DRAM市场长期被国际巨头垄断、半导体国产化前路尚不明朗的背景下，我们在宁波县市区国资、当地民营资本等支持下毅然选择重仓支持长鑫科技，投资13.2亿元，这也是我们公司有史以来最大的一笔投资。”2021年参与长鑫科技B轮融资的宁波燕创合伙人、投资负责人郭成威对《财经》表示，“支撑这一决定的，正是我们对长鑫科技作为实现国产DRAM从无到有历史性突破的前行者身份的高度认可。” 谈及投资长鑫科技的具体原因，郭成威给出了四点理由：一是DRAM芯片市场空间广阔；二是长鑫科技是国内少数实现通用DRAM规模化量产的企业，存在重大国产替代机遇，叠加国家及地方产业资本加持，契合其硬科技长期投资的思路；三是长鑫科技具备硬核的技术与产业化实力，商业化路径清晰；四是公司治理架构设计合理、经营管理团队能力强，合肥国资、国家大基金等支持以朱一明为首的核心技术、经营团队搭建了兼具政府投资背书及市场化经营能力的治理架构，实现了产业引导和市场机制优先的良好结合。 2021年参与长鑫科技B轮融资的招商局资本表示，招商资本2021年战略性投资长鑫科技，并通过持续的资本与产业资源赋能，助力长鑫科技突破关键技术、加速产能提升。招商资本将与长鑫科技共同推动其先进产能扩张和下一代存储技术研发攻坚，不断巩固长鑫科技在全球的产业竞争地位。 券商系资本华安证券私募股权子公司华安嘉业通过专项基金直投+母基金的方式投资长鑫科技。其表示，“华安嘉业立足国家半导体自主可控战略与安徽本地产业集群优势，通过长跑式陪伴助力长鑫科技穿越行业周期，既有力支持了国产DRAM产业突围，也实现了基金价值与产业价值的双重兑现。” 长鑫科技上下游产业链上相关产业资本亦纷纷投资长鑫科技。 其中，阿里系是长鑫科技最大的外部投资机构之一，旗下阿里云计算在上市前最后一轮Pre-IPO轮融资中，其以2.63元/股的价格投入61亿元，是该轮最大的产业投资方。IPO后阿里云计算持有23.19亿股，持股比例为3.47%，是长鑫科技第六大股东；同时，阿里网络持有6.76亿股，持股比例1.01%。此外，阿里系还通过旗下阿里云飞天参与了长鑫科技IPO阶段的战略配售，获配0.18亿股，阿里系合计持股数达到30.13亿股，持股比例约为4.51%。按上市首日收盘价49元/股计算，阿里系持有市值达到1476亿元。 “长鑫科技作为全球近十年唯一实现规模化量产的新晋DRAM厂商，打破了海外厂商的技术垄断，其技术稀缺性、车规级存储与智能汽车产业链的协同价值，是恒旭敢于重仓的核心逻辑。”2021年参与长鑫科技B轮融资的恒旭资本表示。恒旭资本系上汽集团（国有企业）旗下通过市场化改制成立的私募股权投资机构。 进入到IPO阶段，长鑫科技又获得了30家战略投资者的鼎力支持，锁定期12个至36个月。其中，国家队主要代表，全国社保基金理事会旗下36个产品认购75亿元，国调基金二期认购1亿元，国家队合计认购76亿元，占战略配售总额的五成以上。人保财险、中国人寿、中邮人寿、泰康人寿等大型保险资金也均在列。长鑫科技的战投还包括了多家产业链伙伴，包括中微半导体、拓荆科技、澜起科技、沪硅产业等半导体公司。下游终端的产业链战略合作企业亦参与其中，如阿里云飞天、上海灏裕信息（腾讯）、深圳三快网络（美团）等互联网公司；武汉壹捌壹零（小米）、传音控股等消费电子公司；蔚来动力、奇瑞汽车等汽车企业。 其中，蔚来动力认购1.58亿元，锁定期18个月。据了解，蔚来工厂也位于合肥，距长鑫科技工厂仅数百米，其是长鑫科技DRAM基石战略合作伙伴，双方将就现有车规级LPDDR4X、LPDDR5X产品开展战略合作。7月26日晚，蔚来汽车创始人李斌现身长鑫科技IPO前答谢晚宴现场，谈及与长鑫科技的合作时表示，“目前合作进展顺利，与长鑫科技的合作有助于稳定蔚来的供应链稳定性。” 03 创始团队主导 除了合肥国资及各方资本，长鑫科技背后还有一支重要的股东力量——以朱一明为核心的创始团队。在公司股权分散、无实际控制人的股权结构下，他们拥有公司的经营主导权。 截至IPO前，包括朱一明在内的10名董事、高级管理人员，合计持有公司20.12亿股，持股数量均超380万股。 根据招股书显示，长鑫科技上市前实施过两期员工持股计划。在第二期，长鑫科技董事会授予朱一明15.36亿股股份，作为表彰其十年攻坚国产DRAM产业的贡献，授予成本仅0.108元/注册资本。 其中，朱一明合计持有15.9亿股，公司董事、总裁、核心技术人员曹堪宇持有2.12亿股，公司执行副总裁朱文菊持有0.53亿股，三人持股数量分居前三。按上市首日收盘价49元/股计算，上述十人持股市值接近986亿元。朱一明个人持股市值达到779亿元。同时，朱一明主动承诺，在长鑫科技上市后满三年的十个自然年内，将手中持有的7.68亿股用于员工激励，以激励公司核心骨干。 公开资料显示，朱一明于1997年毕业于清华大学物理系，毕业后赴美国纽约州立大学攻读电子工程硕士，随后进入硅谷从事存储器芯片开发工作。2005年朱一明回国创立存储芯片设计公司兆易创新。2016年在合肥国资支持下创立长鑫科技，并于2018年辞去兆易创新总经理职务，专注长鑫科技发展。 在长鑫科技创立之初，国内DRAM产业一片空白。三星电子、SK海力士、美光科技三家海外巨头已经迈入10纳米级DRAM规模化量产，而长鑫科技仅能依托奇梦达遗留的老旧技术框架起步，工艺存在两代以上代差。朱一明带领长鑫没有选择循序渐进迭代，而是采取“跳代研发”路线，直接完成了从第一代到第四代工艺技术平台的量产。 “长鑫项目之所以能成功，除了国产替代机遇等天时地利，还有一个更重要的因素，就是人。以朱一明为代表的企业家精神对长鑫科技发展至关重要。不管是战略眼光、奉献精神，还是关键节点的战略抉择，深刻影响长鑫的快速起步与发展。”前述国寿投资相关人士对《财经》表示，在长鑫发展早期，朱一明就高度重视知识产权，依托奇梦达相关IP（知识产权）起步，早早布局了大量防御性专利，这一步非常关键。同时，他还聚拢了一支业内经验丰富的技术团队，并且把这批人才稳定留在合肥，这是很难做到的。这些人才之所以愿意留下来，依靠的就是朱一明自身的号召力与影响力。长期在人才搭建上投入与深耕，并持续吸引行业顶尖人才加入，这是公司能够成功非常重要的原因。 “他们非常坚韧，且极具创业初心和激情。团队核心成员大多深耕行业多年，长期扎根产业一线，深耕DRAM技术攻坚和量产落地。能够在行业低谷期耐得住寂寞，这份坚守非常难得，是一支兼具技术实力、实干精神和战略视野的成熟创业团队。”该国寿投资相关人士对《财经》表示。 郭成威同样对《财经》表示，长鑫科技管理团队令人印象深刻。首先是深厚的产业家国情怀，坚守长期主义，潜心攻坚国产存储，不计短期得失，定力十足。其次是专业能力过硬，核心成员拥有深厚全球半导体从业背景，技术研发、工厂运营、市场拓展能力兼备。最后是务实坦诚，格局开阔，客观看待困难风险，重视人才激励，充分绑定核心团队。同时保持清醒的追赶者心态，稳扎稳打布局技术与业务，是值得“战略性”长期陪伴的实业团队。 值得注意的是，随着合肥国资、朱一明创始团队及数十家机构资本托举长鑫科技顺利上市，公司无实际控制人的问题也被外界所关注。长鑫科技副总裁、董事会秘书袁园在上市路演中提到，公司上市后股权结构将进一步分散，前五大股东持股比例均不超过30%，不存在单一持股比例超过50%的股东，上市后公司仍将保持无实际控制人的控制权架构。 合肥国资、公司创始团队、机构和产业资本三方谁才能决定长鑫科技今后的最终走向？据了解，作为长鑫科技最大投资方的合肥市国资委与合肥市经开区国资委更多扮演财务投资者的角色，其均表示，不谋求合肥清辉集电和长鑫科技实际控制权。同时，朱一明虽为合肥清辉集电执行事务合伙人，并不能实际控制该公司。 长鑫科技无实控人状态，与公司第一大股东合肥清辉集电合伙人之间的权利制衡约定密切相关。长鑫科技曾表示，合肥清辉集电的权利制衡机制与合肥两家地方国资平台秉持“以科技自主自强为目标，不以获取控制权为目的”的投资初衷相契合，同时体现了对于经营管理团队经营主导权的重视。 周春生告诉《财经》，长鑫科技“无实控人+国资与创始团队分权制衡”的治理结构，是大型硬科技国资参股模式创新，本质平衡国资战略诉求与团队经营主导权。周春生总结，上述制衡机制优势在于：国资以资源、信用、战略托底替代行政干预，创始团队握牢技术与经营主导权；既立稳国资“压舱石”，又激活市场“原动力”，规避传统国企效率损耗。 苗天一告诉《财经》，上述模式具有四个优势：第一，战略权与经营权分立，国资锚定产业安全与大额投入，不干涉日常经营与技术路线，保障创始团队主导权，规避短期政绩干扰长周期研发；第二，多层合伙制衡，单一主体无法掌控第一大股东投票权，抑制单边干预，提升治理市场化；第三，风险收益绑定，国资扛周期底部风险，管理层绑定业绩与长期股权收益，形成风险共担、利益共享格局；第四，合规适配IPO，厘清国资权责边界，兼顾资产保值增值与科创企业市场化运作。 不过，该机制亦暗藏着风险。周春生总结，存储行业有强周期等特点，价格调整、产能调度等需快速响应的经营决策，受多方协商共识机制掣肘易贻误战机，行业下行期决策效率短板将进一步凸显；未来行业步入成熟期后，国资保值增值、产业安全诉求，与管理团队市场扩张、短期业绩导向易现阶段性冲突，制衡结构有演变为内部消耗的可能，影响治理稳定性。 在苗天一看来，无实际控制人结构，在遭遇恶意并购、外部资本博弈时，缺少防御中枢，股权稳定依赖各方长期默契；多元主体诉求各异，长效协调抬升治理成本；多层嵌套架构复杂，股权穿透与权责透明难度加大。

凤凰网科技讯 8月4日，鸿蒙智行发言人发布关于近期“竹知了”相关网络信息的情况说明，就相关投诉争议作出澄清。 鸿蒙智行表示，网络上持续存在恶意剪辑、仿冒高管声音、利用AI丑化肖像、虚假归因、侮辱诽谤等侵害个人合法权益的内容，本次投诉系日常维权工作的一部分，针对的是具体侵权内容，并非针对“竹知了”玩具。 截至8月4日晚，鸿蒙智行共监测到相关网络信息累计5.6万余条，实际对其中171条具体侵权内容发起投诉，平台反馈下架144条。鸿蒙智行强调，经多部门复核，相关投诉均有明确侵权事实和留存证据，不存在仅为正常把玩、制作、展示或销售“竹知了”的内容。鸿蒙智行未向任何电商平台投诉“竹知了”商品，也从未要求任何电商平台下架、停售该商品，网络上有关“全网下架”“禁止销售”等说法与事实不符。

IT之家 8 月 4 日消息，据科技媒体 BleepingComputer 昨天报道，谷歌正在为 Chrome 浏览器开发全新安全功能，可阻止恶意软件劫持新标签页，或更改默认搜索引擎。 据报道，谷歌工程师已在 Chromium Gerrit 中提交一系列代码变更，其中包含全新的安全机制。 具体来说，黑客通常会在普通设备中利用企业策略，强制安装更改新标签页、默认搜索引擎或重定向网站的应用程序。 而本次代码变更默认打开了 kBlockDseNtpOverrideExtensionsOnUnmanagedDevices 功能，使普通 Windows 和 macOS 设备能够启用端到端拦截保护，阻止恶意程序注入策略、新标签页。 谷歌也针对已被恶意程序篡改的设备提出了解决方案，Chrome 未来将自动卸载那些修改新标签页的扩展程序。 IT之家注意到，上述代码目前仍处于审核阶段，上线时间暂不明确。

原标题：申通快递回应被立案调查：完全接受、坚决服从、将立行立改，目前公司全网生产经营正常，各项服务平稳有序 8月4日，据国家邮政局官网，国家邮政局依法对申通快递有限公司立案调查： 今年以来，使用“申通快递”商标、字号、快递运单经营快递业务的企业多发生产安全事故，场所内多次被检查发现生产安全事故隐患。申通快递有限公司对申通快递相关企业安全生产管理缺位，未按规定实行安全保障统一管理，国家邮政局依法对申通快递有限公司进行立案调查。 据每日经济新闻，对此，申通快递方面回应，完全接受、坚决服从，深刻认识到安全对于社会、行业和企业发展的极端重要性，深刻认识到在统一管理责任方面存在的差距不足，深刻认识到行业主管部门“严管就是厚爱”的良苦用心，将立行立改、全力配合各项调查工作。 “安全是不可突破的底线，也是不可逾越的红线。我们向社会各界关心、支持和选择申通的朋友诚挚道歉。公司安全生产委员会已启动专项整治工作，通过全面梳理公司安全制度、改组公司安全机构、压实业务安全主责、落实省区属地主责、增设安全过程考核、强化安全结果‘一票否决’等措施，坚持直营、加盟商及供应商一体化管理，全面提升全网安全合规水平。”申通快递方面表示。 图源：VCG 据申通快递披露，目前，公司全网生产经营正常，各项服务平稳有序。

快科技8月4日消息，据Electrek报道，特斯拉6月底开始向HW3硬件车辆推送FSD v14 Lite版本，7月21日随软件版本2026.20.6.11全面铺开后，越来越多车主反映Autopilot电脑出现过热警报，甚至部分车辆电脑直接损坏需要更换。 据介绍，v14 Lite是HW4版v14模型的精简版，被压缩到运行在HW3搭载的AI3芯片上。 但问题在于HW3仅有8GB内存，带宽约为HW4的八分之一，这也是特斯拉此前在HW3上只能跑v12.6的原因。如今更大的v14衍生模型压在这套硬件上，电脑开始扛不住了。 多位车主晒出车机警告的截图，显示Autopilot ECU主板触发APP_w141_ECU_Thermal故障码，主板温度超过90℃特斯拉设定的故障标记，有人实测高达96℃。实际驾驶中表现为红色双手图标、强制退出FSD，进入selfDriving Unavailable状态直至电脑冷却。 更严重的情况不止降频，部分车主报告电脑完全死机，需到特斯拉服务中心更换硬件。 这对特斯拉而言，同样是最不愿看到的局面，公司此前已承认HW3无法实现销售时承诺的无人监督自动驾驶，需为约400万辆车更换电脑或赔偿车主，但至今没有明确方案。 如今，FSD的一个更新，却让硬件损坏的速度更快，这也会让特斯拉的赔偿压力更大。 需要指出的是，APP_w141热故障并非新问题，此前多与冷却液不足、Octovalve气阻或散热器堵塞有关，早于v14 Lite数年就存在，特斯拉也未确认软件导致硬件损坏。 但此次车主集中报告故障的时间点相当尴尬：警报集中在v14 Lite安装后出现，随全面推送后报告量持续增加，而更吃资源的模型让本就散热受限的电脑主机雪上加霜也合乎逻辑。

8月4日，国家邮政局依法对申通快递有限公司立案调查。 国家邮政局表示，今年以来，使用“申通快递”商标、字号、快递运单经营快递业务的企业多发生产安全事故，场所内多次被检查发现生产安全事故隐患。 申通快递有限公司对申通快递相关企业安全生产管理缺位，未按规定实行安全保障统一管理，国家邮政局依法对申通快递有限公司进行立案调查。

IT之家 8 月 4 日消息，今日宜休科技公司创始人王腾昨日分享了在工区组织开全员会的现场照片，并展示首批样品。王腾表示，产品再仔细打磨一段时间就可以跟大家见面了。 有网友注意到，王腾分享的照片显示，其公司工位的显示器“清一色”采用的小米 REDMI 品牌显示器。对此王腾回应称：“性价比高 ” IT之家注意到，除了公司显示器大量采用小米 REDMI 品牌外，王腾微博小微博显示，其目前使用的手机也是小米 REDMI 品牌，型号为 REDMI K90 Pro Max。 ▲ IT之家开箱：REDMI K90 Pro Max 黑色款手机图赏 另据IT之家此前报道，今日宜休由前小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理王腾于 2026 年 1 月创立。英文品牌名 ISHO，意为“Inner Strength High Output”—— 积蓄精力，释放高效。 今年 5 月，CMC 资本宣布完成了对 AI 睡眠科技公司「今日宜休」的新一轮投资。本轮融资由 CMC 资本、云九资本、君礼资本、弘晖基金、瓴智基金、高瓴创投联合投资，具体融资金额未披露。

模型大战，终究是入口和生态大战。 作者｜Cynthia 编辑｜靖宇 从今年 6 月到 8 月初，短短不到 60 天时间，有一件事几乎同时在新 BAT 发生。 先是 6 月，阿里率先开启内部 Agent 的产品线与能力大整合，到 8 月 3 日，官宣在编程（Coding）和专业办公（Cowork）能力大幅提升的 Qwen3.8 模型的同时，正式将内部孵化的三款 Agent 产品 QoderWork、悟空、MuleRun 合并为统一的 Agent 产品「千问办公」。 紧随其后，7 月 20 日，腾讯开启业务整合，QClaw 的相关业务和团队被并入 WorkBuddy 体系。 10 天后的 7 月 30 日，字节跳动宣布飞书产品团队整体并入豆包，飞书负责人谢欣向豆包负责人赵祺汇报。 不同的组织结构、不同的产品积累和优势市场，三家中国最顶级的互联网企业却在相近时间作出相似整合选择。这不太像巧合。 更合理的判断是，这种整合，是在 AI 行业走过摸索期，进入入口争夺阶段背景下的必然选择：过去，大厂需要用多个团队验证桌面操作、云端执行和企业协作等不同路线；现在，主要产品形态已经逐渐清晰，竞争也开始从能不能做出 Agent，转向谁能成为用户和企业的统一入口。 而千问办公作为这轮收束中最新落地的产品，也是最适合观察观察行业变化的样本。 作为阿里阶段性的能力重组，它将此前分散在模型、桌面端、云端和企业协作场景中的积累，装进了一款新的独立产品。 同时，它身上也集中体现了企业 Agent 竞争中最关键的几个问题：内部赛马为什么此时结束，企业 IM 与云为什么成为 Agent 的底层资产，以及模型、产品和真实任务如何形成共同进化的闭环。 读懂它，就读懂了企业级 Agent 真正的赛点。 01 大厂为什么同时收敛路径 大厂为什么几乎同一时间开始整合 Agent 产品？ 拿阿里来说，在今年年初，同时保留 QoderWork、悟空和 MuleRun，是合理的。 三款产品代表了三种不同判断。 QoderWork 运行在用户电脑上，擅长读取和处理本地文件；悟空试图进入钉钉的企业账号、权限和应用体系；MuleRun 从一开始就运行在云端，可以长时间执行任务，也更早进入海外市场，截至今年 5 月，它已经服务了 43 个国家和地区的企业和用户，其中单月付费超过 200 美元的用户占比达到 34%。 在市场尚未定型时，三个团队分别测试本地执行、企业协作和云端运行，可以帮助阿里更快地找到方向。 问题在于，试错期不会一直持续。今年上半年，行业对通用 Agent 的理解发生了明显变化。 Anthropic 发现，许多非技术员工会绕过普通聊天界面，直接使用 Claude Code 整理文件、处理表格和完成多步骤知识工作。于是，Cowork 在随后被做了出来：它保留 Claude Code 的任务执行能力，但换成更适合普通知识工作者的交互方式。 相似的变化也发生在老对手 OpenAI 上。在 OpenAI，一部分用户在 ChatGPT 里处理编程问题，另一部分用户则在 Codex 中完成报告、图片和数据处理等非编程任务。聊天、编程和办公之间原本清晰的产品边界， 开始被用户主动打破。于是，7 月下旬，OpenAI 将独立运行近一年的 Codex 并入 ChatGPT 桌面客户端内，至此 Chat、Work、Codex 三端合一。 而于千问办公的此次动作来说，它同样也是阿里三场实验验证过的能力重新组合：桌面端继承本地文件和电脑操作能力，云端承接长任务、资源调度与多模态生成，企业端则继续进入组织身份、权限和业务系统。把原来分散的产品能力和反馈数据，集中到一个入口、一套工程体系和一个迭代闭环中。 千问办公实测，可以快速根据需求产出专业报告之外，还能直接打通钉钉发送到聊天界面 用户在自发的用脚投票，市场也已经没有给大厂留下太多继续分散试验的时间。 易观分析发布的二季度报告显示，2026 年 6 月，17 款主流桌面端 AI 办公智能体的合计访问量已经超过 6000 万次。腾讯系、字节系和阿里系产品相加约为 5622 万，留给其他玩家的市场不到 500 万。 技术路线逐渐确定，头部效应也开始出现，这时候，分散就会成为资源分配上的负担。 工程层也是同理。过去，模型每升级一次，三支团队都要针对务规划、上下文管理、工具调用、失败重试、权限控制做一次重新适配，这本质上是一种不必要的重复劳动。 千问办公就是在这个分秒必争背景下出现的产物。 02 企业 Agent 的分水岭 目前市场上大多数通用办公 Agent，首先解决的仍然是个人生产力问题。它们可以读取用户电脑里的文件，分析个人文档，理解历史对话，整理个人日程，再根据用户本人拥有的权限调用有限的外部工具。 但这些主要是个人上下文。个人上下文的叠加不等于企业上下文。企业内所有人的效率相加，也不等于企业效率。给每位员工配置一个更聪明的个人助手，可以提高局部产出，却未必能够改善整体信息流转、任务协同，以及个人结果转化为组织行动与结果的效率。 企业面对的是另一类问题。 企业并不是个个人账号的简单集合。所有员工的文件、对话和任务相加，也不会自动变成企业的运行方式。同样一份文件，在个人 Agent 看来可能只是一份需要总结的材料；在企业 Agent 看来，它还涉及谁可以阅读、谁需要确认、结论应该同步给哪些部门，以及后续任务必须经过谁批准。 这是企业级 Agent 与个人办公 Agent 最根本的区别。也是相似的整合背景下，中美大厂行为逻辑产生明显区别的一个认知基础。 OpenAI 和 Anthropic 主要在合并聊天、编程和桌面执行入口。中国大厂的整合范围，则包括了钉钉、飞书这样的企业协作软件，同时也让云成为了 Agent 底层能力的一部分。 体现在企业内部产品协同上，豆包产品线融合飞书的同时，也与火山引擎深度结合。千问办公合并了此前主攻钉钉场景的悟空，也同时继承了阿里云过去在企业级服务市场上关于行业认知、数据管理、资源调度的全方位资源。 也就是说，是 Agent 开始吸收 IM 与云，把它们变成底层的 infra。 云作为 Agent 核心 infra 的重要性不比多说。这里我们主要看看 IM 的整合叙事。 传统办公软件按照功能划分世界：邮件负责沟通，文档负责写作，表格负责数据……但真实世界中，用户想完成一个目标，需要的是对中工具能力的组合，Agent 也是同理。 也是因此，过去十多年，整合了沟通、员工身份、组织关系、协作网络、文件、会议、审批、权限和各种企业应用连接的钉钉式 IM，作为功能最多，也包含完整组织上下文的软件，必定会成为 Agent 时代最底层的能力支撑。 我在自建的钉钉组织群里模拟了一段三人选题讨论，让千问办公总结讨论要点并提取待办事项。它不仅从对话中识别出了五条待办，每条都正确分配了负责人，还给紧急的那条标了较高优先级和即将截止，并直接写入了钉钉的待办系统。 当然，对一个外部的第三方 Agent 来说， 通过连接器读取群消息，再生成一份摘要，或者完成投研、网页制作或者表格处理并不困难。真正难的是写回：创建待办、调整日程、发送邮件、提交审批，或者把任务分配给正确的人。 读取只需要接口，而写回需要更高的信任。企业必须确定 Agent 能看到什么、可以替谁操作、哪些步骤需要审批，以及发生错误后如何追溯和撤销。从这一方面来看，过去十多年里，钉钉为 Agent 的积累不仅是工具，更是信任与企业级上下文的护城河。 03 模型和 Agent，成为智能飞轮 如果再将眼光进一步收敛到国内的一梯队玩家，不难发现，阿里在这场竞争中还有一项少见的条件。它同时拥有一线大模型、企业协作平台和云计算基础设施。 但模型和应用都在自己手里并不会自动转化成优势。只有模型和 Agent 能够相互提供反馈时，这种组合才真正有价值。 于是，我们看到，推出千问办公的同日，阿里低调放出在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力大幅提升的 Qwen3.8。 这背后的逻辑在于，在生产环境中，Agent 可以为模型提供一种比聊天记录更有价值的反馈，模型又能一劳永逸的解决 Agent 中的底层问题。 比如，很多 Agent 产品中很多看似发生在应用层的问题，根源其实在模型层。过去，模型选错工具，产品团队可以增加一条调用规则解决；模型在长任务中忘记最初要求，团队也可以在外面再套一层工作流；这些应用上的修补客观上可以降低错误率，却不能改善模型本身的判断与认知能力。 因此，我们可以看到 OpenAI 推出 Codex 时，没有只是给通用模型接入代码编辑器，而是训练了面向软件工程任务的 codex-1。它使用真实编程任务进行强化学习，能够读取和修改文件、运行测试，并根据测试结果继续调整，直到得到通过的结果。它的出现，一举改善了开发者们在编程任务中的大量问题，也成为 OpenAI 在编程领域逆袭的关键。 模型解决了 Agent 的底层能力问题，Agent 也可以为模型带来比聊天记录更完整的反馈。 对 OpenAI 和千问系列模型来说，Agent 留下的完整行动轨迹，可以告诉模型它如何理解目标，制定了什么计划，调用了哪些工具，在哪一步偏离要求，用户修改了什么，以及最终产物是否真的被使用。尤其在代码任务中，在代码任务中，能不能运行、测试有没有通过、文件是否正确修改，通常可以被机器验证。而这种真实企业任务中的失败轨迹又能反馈给模型，成为模型迭代的动力。 最终，Agent 为模型提供真实任务反馈，模型为 Agent 提供更强的判断能力。模型+ Agent 构成的，正是一套持续运行进化的飞轮系统。 04 结尾 当然，客观来说，千问办公这次整合完成，并不意味着阿里关于 Agent 的探索从此就可以高枕无忧了。但它至少说明，阿里已经找到了自己的主线。 当越来越多 Agent 都能制作 PPT、分析表格、控制浏览器时，各种 To C 式 Agent 的功能差异会快速缩小。未来真正的差距，将来自产品背后的系统能力：它掌握多少企业上下文，能够获得多大的执行权限，又能否把每一次 Agent 真实任务变成下一次模型升级的依据。 在这个过程中，IM 的上下文，infra 的基础能力建设，模型与 Agent 的飞轮缺一不可。 千问办公，已经拿到了半张门票。