2024年3月，蚂蚁集团科技商业化板块蚂蚁数科，开始独立面向市场运营。而蚂蚁数科独立之后的第一任CEO，则是蚂蚁技术老兵赵闻飙。 上任伊始，赵闻飙就对蚂蚁数科的核心战略和业务板块进行了梳理，明确要做企业数字化同路人。 独立运营一年后，蚂蚁数科发生了哪些变化？ 光锥智能在梳理近一年的动作之后发现：今年的蚂蚁数科，持续向外找答案，探索科技toB服务的新商业模式，并聚焦在企业级AI服务领域和Web3（主要是RWA，真实世界资产通证化）。 落地层面，蚂蚁数科一方面“向外输出技术能力”：通过企业级AI服务，帮助企业突破内部效率瓶颈，实现“外部技术内化”的提效。 另一方面“向外激活资产交易效率”：借助RWA技术，将区块链能力向全球实体资产场景渗透，打破企业资产流通的地域与信任边界，让工厂设备、能源机组等“沉默资产”在全球链上市场流动。 在这套“双向外扩”的战术下，蚂蚁数科帮助企业告别内卷式升级，驶向数字化深水区。 伴随着AI+Web3两大业务板块的发展，蚂蚁数科也更加坚定地走向全球化，成为“向外找答案”的直观表达。 今年4月，蚂蚁数科海外总部落地香港，并相继在海外陆续上线Layer2区块链Jovay平台、智能体开发平台Agentar等。 未来，在蚂蚁数科的商业营收中，海外市场营收占比或将逐渐加大。 怎么做好企业级AI服务？ 过去的2024年，AI行业“百模大战”，写诗作画，创意生产力尽显。面对AI行业的众多诱惑，蚂蚁数科决定重点押注AI to B，做好企业AI服务。 这也是CEO赵闻飙的决定。他自2016年加入蚂蚁集团，先后构建了支付宝和蚂蚁集团的智能风控体系，同时带领团队围绕可信AI、安全大模型等关键技术持续攻坚。 这些在集团淬炼的“技术基因”，如今正在蚂蚁数科的企业级AI服务中显现。 弱水三千，只取一瓢，需要的是战略定力。 此前，蚂蚁数科已经积累了众多技术，并逐渐形成了PaaS平台SOFAStack、应用开发平台mPaaS、隐私计算平台摩斯等多款产品。 这三款产品诞生初期，都是为满足蚂蚁集团内部业务的需求，尽管后续开始推向市场，但更多的是随着市场的需求进行单点的迭代升级。 如SOFAStack，其是蚂蚁集团2015年就推出的面向金融行业的云服务，经过多年发展，SOFAStack已经逐渐进入到能源电力、制造、交通等更多行业。其他两款产品，也都经历了同样的发展路径。 迈入AI时代，三款产品也进行了迭代升级。SOFAStack从云原生走向AI原生，mPaaS从交互智能化、端运营智能化、全终端智能化等方面实现mPaaS+AI，摩斯平台则推出“大模型隐私保护方案”，旨在解决大模型应用中的数据与模型隐私安全问题。 无疑，通过对三款产品的迭代升级和统一管理，蚂蚁数科已构建面向企业AI服务的体系化能力。 除了战略定力，坚持自己一直做得好，也更需要顺势而为。 今年，企业级智能体市场逐渐爆发。4月份，蚂蚁数科发布了智能体开发平台Agentar，提供一站式、全栈的智能体开发工具，助力金融机构高效打造能够自主决策、可信可靠的金融智能体应用。 相比于其他智能体搭建平台，Agentar有3大特色： 基于可信智能体技术打造的安全可信能力，能够让智能体更可信、可靠与可优化；亿级用户金融场景中锤炼的AI技术能力，及“投喂”的亿级高质量金融专业数据，让金融智能体更专业；而零代码和低代码开发能力，则为企业降低了搭建智能体的门槛。 据悉，目前Agentar平台正在内测推出国内首个金融 MCP 服务广场，集合了超百个高质量金融信息源及智能投研服务，非技术人员也能通过拖拽的方式快速构建智能体应用。 而Agentar背后，是一套贯穿“算力、数据、模型和应用”的全栈体系化工具能力。例如，在算力层面，蚂蚁数科的智算平台，能够实现多云、多芯、异构算力资源的统一纳管与调度。不仅提升了算力利用率，还为企业提供了灵活的适配和优化路径，帮助它们应对日益增长的智算规模与性能需求。 在数据层面，蚂蚁数科推出面向长思维链数据的特色服务，具备长思维链数据的合成改成、智能标注等核心能力，可以帮助企业构建行业推理模型，从而大幅提升智能体在工业级严肃场景的应用上限。 从独立的业务，到统一的产品矩阵，蚂蚁数科独立一年后，原本就是营收核心的企业级业务更加聚焦，更加融合，企业也进阶成为了AI全栈解决方案商。 RWA，数字时代的新石油 如果说企业AI服务，是蚂蚁数科在确定性的赛道上挖“金矿”。那么，聚焦RWA赛道，则是蚂蚁数科在无人区的沙漠中找“石油”。 区块链，可以说是伴随了蚂蚁数科的整个发展史。2015年，蚂蚁就启动设立了区块链实验室。 经过数年发展，蚂蚁数科早已经完成了对区块链的技术积累，并在一些场景里做了最早的商业化尝试，而赵闻飙最重要的任务，就是承袭一贯的商业化思路，把技术持续向外，走到产业深处。 赵闻飙的选择是，将新能源行业和新技术碰撞出化学反应，去年夏天，蚂蚁数科推出了面向新能源行业的RWA技术解决方案。 RWA即借助区块链技术，将实体资产上链，通过数字化和标准化的产品实现资产全球交易。在赵闻飙看来，RWA模式就像一次小型IPO，极大提升了实体企业融资的可能性。 在香港金管局“沙盒”下，蚂蚁数科已经先后帮助3家企业完成RWA业务落地，资产覆盖充电桩、光伏、二轮换电等。蚂蚁数科用技术，打通了实体资产到通证化资金的闭环。 自此之后，RWA赛道逐渐火热，包括华夏基金、京东等企业也开始进行相关业务布局。 这背后原因，一方面随着Web3的发展，聚集在区块链上的资金越来越多。而另一方面，Web3世界存在大量资金空转的现象，要把真实的、有价值的资产引入Web3世界，夯实Web3的价值面。 一方是钱，一方是资产需求，那只要保证实体资产可信、数据确权安全等问题，就可以实现实体资产的数字化流通。其中，最重要的就是底层区块链技术。 去年10月，蚂蚁数科首次公开了其为RWA业务打造的“两链一桥”平台；今年5月，蚂蚁数科推出面向海外市场，专为RWA交易打造的高性能Layer2区块链Jovay。此举意味着， RWA将步入“毫秒级可信交易”时代，全球流动性进一步增强。 据悉，截至目前，蚂蚁数科已将 1400万台新能源设备“搬上区块链”，形成全球最大的新能源链上资产平台，它实时映射和链接起了物理世界的绿色能源，为能源资产RWA 奠定了基础。 但RWA业务现还处于探索期，整个市场都是摸着石头过河。 不过，在区块链技术和实体经济结合的大方向上，蚂蚁数科的投入都始终坚定。 未来，随着监管框架的完善和技术成本的下降，RWA有望成为连接物理世界与数字经济的枢纽，让中国企业在Web3全球化竞争中占据“产业化”这一战略制高点。 全线出海，全球“结果” 从行业发展情况来看，如果说AI是现在时，那么RWA就是未来时，两者都充满了想象力。 这一想象力不仅仅出现在中国内地市场，事实上，赵闻飙也曾说过，“蚂蚁数科一直是一家立足全球化的企业。”我们不难看出，在业务上，蚂蚁数科的双引擎是企业AI服务和Web3；在市场上，蚂蚁数科发力全球化战略，也在加速海外市场的业务布局。 今年4月，蚂蚁数科正式在香港设立海外总部，作为蚂蚁数科链接海外业务的桥梁，立足香港，布局全球。 相比此前单一技术或业务的独立出海，今年蚂蚁数科可谓是要“火力全开”，让业务在全球区域全面开花结果，实现科技toB服务的规模化落地。 在日前举办的迪拜金融科技峰会2025上，蚂蚁数科宣布旗下企业级AI产品全线出海，包括智能体开发平台Agentar、多端开发产品mPaaS以及安全科技产品ZOLOZ等。 蚂蚁数科国际业务负责人陈逸石直言，“我们将加大海外本土化运营策略，助力更多海外机构能享受到技术创新带来的发展红利。” 目前，蚂蚁数科已经联合300多个合作伙伴，服务全球超过1.3万家企业客户，覆盖亚洲、中东、非洲、欧洲等24个国家和地区。 从另外一个层面来说，海外业务的“开花结果”，也意味着海外市场营收的增长。此前，赵闻飙也始终看好海外市场业务营收，并表示海外业务将占据总体业绩营收的20%。 蚂蚁数科发力海外市场，也是独立面向市场运营后，商业化大考之下的新市场增量。 赵闻飙上任一年来，蚂蚁数科通过技术向外、全球化拓展、RWA 深耕等举措，企业数字化能力，大步跨进。 做难而正确的事 从金融中来，到千行百业去。 蚂蚁数科起源于支付宝及金融行业的服务经验，底层的核心就是可信技术。 蚂蚁数科CTO王维说，可信智能体是产业AI规模化落地的“必选项”。而RWA的产品化、商业化，需要链上链下的可信闭环。 独立运营后的第一年，蚂蚁数科开启AI+Web 3的双线作战模式，逐鹿新征程。 其中最重要的意义在于，无论是可信AI，还是可信RWA，都是在帮助企业和行业寻找确定性发展路线。

5月19日消息，据媒体报道，数字化的今天，AI技术正在逐渐改变我们的生活方式和工作方式，它让生活更加舒适、工作更加高效。 然而，一些别有用心之人借助AI工具，生产发布仿真度高的虚假信息，迷惑大家的视线。如何有效辨别AI生成的图片、文字、声音？请掌握这些技巧，练就“火眼金睛”，不被AI谣言迷惑。 教你辨别AI图像： 1、光线矛盾要留意，真实图像光线自然，Al图像常现光线矛盾，如人物与背景光线方向不符，仔细观察。 2、像素断层有端倪，放大图像边缘，真实图像过渡平滑，Al图像可能出现像素断层、锯齿状，不放过细节。 3、反向搜索辨真假，利用各类识图等工具，上传图像，若源自AI绘图平台，那就是虚假图像。 教你辨别AI文本： 1、细节模糊有猫腻，真实文本细节丰富，Al文本常模糊，如“昨天某时发生某事”，无具体地点、人物等，需警惕。 2、逻辑断裂露马脚，逻辑连贯是真文，Al文本易断裂，像“事件发生，某人立刻采取行动”却无因果衔接，多斟酌。 3、重复语病藏破绽，Al生成易现重复语病，连续相同表述或用词不当，别轻信，遇到不确定文本，善用官方辟谣平台查询，让Al谣言无所遁形。 教你辨别AI音频 1、看波形辨真伪，真实语音波形自然带呼吸，AI语音机械平直、尾音常戛然而止。 2、转文字找漏洞，用各类专业工具转文本，AI语音易现字词错漏，如“停课”变“停棵”，语句不通秒穿帮。 3、听语气抓破绽，真人说话有情感起伏，AI语气生硬单一，一听便知，学会音频识别技巧，不被AI语音误导。

IT之家 5 月 19 日消息，在今日的 2025 台北电脑展上，高通宣布下一届骁龙峰会将于 9 月 23 日至 9 月 25 日在夏威夷举行。 按照常规发布节奏，高通预计将在 2025 骁龙峰会上推出骁龙 8 至尊版的下一代产品。

“（Kimi）最核心的任务就是提升留存，或者把留存作为一个重要的衡量指标。”这是月之暗面创始人杨植麟去年11月回复“智能涌现”关于当下最核心任务时的答案。 彼时，正值Kimi chat全面上线一周年，当时的Kimi刚刚公布了月活3600万的数据，成为国内月活数仅次于字节旗下豆包的AI APP。 不过半年，Kimi在月活榜上已经从第二滑向了第四。根据QuestMobile数据，DeepSeek，字节豆包，腾讯元宝分别以1.94亿、1.16亿和4164万的月活用户数霸榜前三，Kimi以1820万的月活数位居第四（截止2025年3年）。 尽管看起来第四的位置并不算差，但Kimi的月活量不到DeepSeek和豆包的零头，相比起去年10月就已经达到的3600万月活，更是下降了一半。 而想完成杨植麟此前“提升存留”、追求用户规模的任务，曾经技术派的Kimi正开启新一轮的换道尝试。 作为2024年年初的当红炸子鸡，Kimi出圈正是凭借首个实现了“200万上下文”的技术突破，引来了阿里、字节等大厂的跟进模仿。杨植麟也在接受腾讯新闻的采访中表示，月之暗面“有概率”成为最快追平GPT 4的公司。 随着DeepSeek R1对GPT-4o的追平，吃过创新红利的Kimi，技术前沿探索的行业定位，正受到越来越多来自DeepSeek的冲击。 如今，短时间内难以复刻DeepSeek效应，靠技术突破实现用户留存的月之暗面，近期被爆出正布局AI医疗产品，用于提升旗下产品Kimi在专业领域的搜索质量，并且探索Agent等产品方向。 对此，有接近月之暗面的人士告诉字母榜（ID：wujicaijing），月之暗面并没有做医疗Agent，只是在加强医学的搜索信源质量，是针对医学类的专业用户需求。 Kimi近期频频切入垂类领域，目的正是寻找新的用户群。 此前，4月份，月之暗面与财新传媒达成合作，用户提问财经相关内容时，Kimi 将结合财新传媒旗下专业报道内容生成答案。5月12日，Kimi的官方账号在小红书平台发起“21天打卡挑战”，用户可以直接在小红书内和Kimi对话。 对机会的把握，杨植麟无疑是敏感的。 在接受腾讯新闻的采访中，杨植麟提到月之暗面紧锣密鼓在2023年2月集中做第一轮融资，“delay（延迟）到 4 月基本没机会了。但如果 2022 年 12 月或 2023 年 1 月做也没机会，当时有疫情，大家没反应过来——所以，真正窗口就是一个月。” 如今在月活下滑的当下，杨植麟找到的新出路，或是让原来作为通用大模型的Kimi，在更小的垂类领域里卷智能性、卷准确度。 这一次，会是月之暗面新的窗口期吗？ 一面更垂直，一面更社交，Kimi的身段越来越灵活。 4 月 28 日，kimi宣布和财新传媒达成合作，用户使用Kimi提问财经相关内容时，Kimi将结合财新传媒旗下专业报道内容，即在回答问题时，提取财新的部分内容进行总结和加工，为专业领域的用户提供信源更可靠的的财经信息。 同时，月之暗面被爆出正布局AI+医疗，提升Kimi在医疗领域的搜索质量。 只是，瞄准财经和医疗两大领域，试图变得更专业、更垂直的月之暗面，似乎效果还未来得及显现出来。 字母榜尝试向Kimi提问“分析腾讯最新的财报”。收到指令后，Kimi虽然在搜索的信息源栏显示了财新网的logo，但对其生成内容所有的引用来源逐一查看，并没有发现来自财新网的页面。 随后，字母榜修改指令为“结合财新网内容，分析腾讯最新的财报”，才在生成内容的引用中看到了财新网页面，只是不少引用内容点击链接无法查看到原出处，如果想要查看完整内容，还需要下载财新APP登录查看。 “对我来说，Kimi这种对财新网内容的加工和总结，还不如直接看财新网的报道更简单直接。” 作为Kimi的老用户，财经编辑张旸（化名）向字母榜表示，财经内容需要信源准确、观点深刻，但如果无法直接点击链接核对，看到完整的内容，仅仅是提炼某个点，使用Kimi反而会增加他反复核对的工作量。 而至于医疗领域，字母榜尝试向Kimi提问，“布偶一直拉稀，怎么办？”尽管Kimi迅速分析了原因和处理方法，但信源并未显示有萌宠相关等国内专业平台或APP，可见在宠物医疗这样更为细分的领域，Kimi的信源储备还有待完善。 当问题切换到“吃火锅后一直拉稀，怎么办？”时，Kimi的回答信源就涵盖了丁香园、百度健康、好大夫在线等平台。在日常医疗领域，Kimi的信源储备显然更加丰富。 图注：布偶猫拉稀回复信源（左） 人拉稀回复信源（右） 图源：Kimi智能助手 字母榜还发现，在搜索“布偶一直拉稀，怎么办？”时，Kimi回答结束后提供了一些视频丰富了答案来源。点击打开后，所有的视频都来自B站。 尽管Kimi并未官方宣布与B站的合作，但显然，引入B站的视频内容，也是其在垂类领域卷专业度的重要一环。 除了B站之外，Kimi的好友圈还有小红书。 Kimi官方账号近期在小红书发起了“21天打卡挑战”，小红书用户不仅可以一键直接和Kimi对话，而且连续21天用Kimi完成小红书热门AI任务，比如生成旅行攻略、拆解复杂知识框架，还能兑换周边及算力奖励。 作为Kimi的金主，小红书不仅投资了Kimi，也凭借3亿的月活用户为Kimi打开了一扇触达C端用户的窗。只是效果如何，或许还留待观察。 “Manus的研究员每天都在小红书账号里更新产品进度，邀请内测，豆包的产品经理发帖手把手教大家捏智能体，Kimi这个21天挑战还是太保守了。” 现在TOP2大学攻读博士学位的张笑（化名）表示，在他所在的大模型爱好圈子里，论花式整活，Kimi的力度似乎还是不太够。 除此之外，“Kimi变了”也成为老用户如张旸们的共识。 随着Kimi迈向多模态，4月开始，Kimi的用户界面从单个对话框变成了多个任务提示页面，股票信息、代码块、表格、图片、视频等多模态功能出镜。 “现在越来越像豆包了。”张旸补充道。而正灰度测试的社区功能，用户可以将和Kimi的互动内容转到社区，其他用户可公开评论，“很像微博或者即刻。”张旸表示。 不再似从前模样的Kimi，其迅速“转身”的答案，或许正藏在杨植麟的身上。 杨植麟曾对腾讯新闻说，“我们不是为了竞争而建立的公司。”满足用户需求，而不是赢得一场比赛，这是杨植麟对月之暗面使命的一种解读。 而月之暗面最后一次传出融资消息已经是2024年8月，截止目前已近一年，不是为了赢得比赛的杨植麟，陷入困局。 “Kimi现在比较尴尬。” 某头部大厂资深AI员工告诉字母榜，“过去腾讯、阿里、美团等大厂押注跟投，或许还有借Kimi的高用户量制衡字节豆包的意思。但现在金主们都开始推自家的AI业务了，Kimi技术创新赶不上大厂的速度，月活也上不去，很难再给投资人讲故事了。” 近半年，大模型赛道的变化可以用激烈来形容。 曾经在采访中表示“开源落后于闭源”的杨植麟，面对的是DeepSeek横空出世，用极低成本，创新的深度思考彻底改写了AI格局。 回望Kimi的四次融资，作为AI六小龙们的“金主”，科技大厂们的态度变化一望即知。 Kimi A1轮融资时，由美团龙珠领投；A+轮融资时，阿里领投，红杉中国、美团、小红书等参与，彼时，阿里将AI六小龙投了个遍，自家的通义大模型瞄准B端，押注Kimi正是对C端流量的补足，美团、小红书彼时的AI大模型也专注于和原有业务的结合；截止2024年8月，腾讯领投Kimi，当时的腾讯闲庭信步并无入场之意，虽然已有了元宝却并未进行宣发推流。 彼时月活迅速跃过3000万门槛的Kimi，无疑是大厂们眼中完善AI战略的重要一块。 而随着DeepSeek唤醒了科技大厂们新一轮的AI热情，阿里，腾讯、美团都从观战位变成亲自下场。 在“510阿里日”，阿里董事会主席蔡崇信表态，AI技术将成为阿里所有业务的核心驱动力。5月14日，腾讯董事会主席马化腾明确表示要加码AI，提出要“加快对新人工智能机会的投资，如元宝应用和微信中的人工智能。” 就连一向在AI大模型领域步履缓缓的美团，创始人王兴也在3月公布了内部正在开发“龙猫”大语言模型平台，将与字节的豆包和阿里的Qwen等对手展开竞争。 被DeepSeek叫醒的大厂们开始为自家产品砸钱推流，Kimi们的处境变得更加困难。 ADX行业版数据显示，2025年3月，腾讯元宝、夸克、豆包、星野及通义位列AI素材投放榜TOP 5，5款APP占据了整个AI行业月投放素材量的71%。其中，腾讯元宝和阿里夸克的素材量占比分别为26%和24%，Kimi在大幅放缓投放后，已跌出素材月榜TOP 5名单，月素材量TOP 5 AI应用已成为腾讯、阿里、字节三家的角逐地。 半年内，国内外的AI投融资市场大变样，“去年投资人关注的是能不能做出产品，今年关注的就是投产比，有没有实际的落地场景。”某头部创投机构相关人员向字母榜表示。 除了大厂加入带来的金主出走、压力陡增，卷用户、卷技术、卷场景，无疑成了大模型下半场的新流行。 在美国，OpenAI用户数达到8亿，GPT-4o 的文生图功能更新后，引发全球“吉卜力”风潮，4月OpenAI宣布完成400亿美元的私募融资，估值达到3000亿美元，和字节一起跻身全球估值最高的私营公司之列。 Anthropic 3月推出Claude 3.7 Sonnet，以创新的“混合推理”在数学和编码等领域表现惊艳，新模型亮相当月，Anthropic 就完成了新一轮的35亿美元融资，投后估值为615亿美元。 在国内，同样作为“清华系”的大模型公司，智谱的日子似乎比月之暗面好过了不少。 瞄准To G（政府）和To B（企业）领域的智谱，去年以32个中标数量、1.3亿元的披露金额位列大模型招投标第三位，仅次于科大讯飞和百度（智能超参数统计）。自去年12月以来智谱共计完成了48亿元国资融资，并启动了IPO进程。 内忧外患之下，Kimi势必要另寻出路。从通用大模型走向垂类领域做用户挖掘，正是杨植麟为当下的Kimi找出的一条求生之路。 从通用到垂类领域，想要转身的杨植麟，也面临着不少的挑战。 医疗无疑是个具备发展潜力的好场景，王小川曾经提到中国一年就诊人次是 84 亿，百度一天的健康搜索请求是5000多万人、4亿多次。 AI六小龙中，智谱占据了政企市场，偏C端的MiniMax也押注视频生成领域，相较之下，医疗相对空白。 但仅就医疗领域而言，从通用大模型转向“all in 医疗”，王小川创立的百川智能比Kimi走的更早，近期又宣布与北京市海淀卫健委和宁波高新区等地方政府部门合作。 3月中旬，华为传出组建医疗卫生军团的消息，聚焦医疗大模型的临床落地。蚂蚁前不久收购了好大夫在线，要聚焦医疗AI服务。阿里通义千问大模型也已在金融、医疗等行业落地了47个解决方案。 Kimi在医疗垂类领域面对的竞争或许并不比通用场景更小。 此外，作为对专业性要求更高的垂类领域，医疗似乎也并不好做。 根据《智能涌现》统计，百川内部的评测显示，若是只基于现有文献和数据库，目前其AI病例的生成能达到70-80分，但相关项目落地的基准在90分。医疗的特殊性对信息的准确度要求更高。 而在财经这一垂类领域内，和财新的合作，或许未必能让Kimi得偿所愿。 作为Kimi的老用户，张旸习惯用Kimi搜索，在好几次看到财新的内容链接后，张旸忍不住下载了财新APP，充值了年度会员，“相比Kimi自己的内容，财新更深入，因为是媒体筛选过的，信源可信度也更高，省得每次自己再人工核验，效率提高不少。” 借助和财新的合作，Kimi虽然能够为一部分专业用户如张旸提供更专业、质量更高的回复，但也容易为“他人做嫁衣裳”。 同样和媒体合作，Kimi似乎没能复刻OpenAI的成功之路。 近年，OpenAI与多家主流媒体包括《金融时报》、美联社结盟，支付了数千万美元买断内容用于训练，而基于OpenAI的8亿用户量，这些内容的加成不仅让OpenAI成为继谷歌之后新的互联网信息入口，还通过高质量的内容交付极大提升了OpenAI的盈利能力。 去年OpenAI营收为37亿美元，今年预计将达到127亿美元，而去年营收中，其消费者订阅收入达到了总收入的75%。 归根结底，能否通过引入外部的高质量信息提升用户留存，不仅在于AI APP本身的用户体量，还和大模型公司自身的商业化路径分不开。 相较于OpenAI API、消费者订阅、Agent三条腿走路的清晰构思，Kimi在商业化上的尝试稍显单一。 此前Kimi的盈利来源主要是API，以及开盲盒式的对用户的打赏提醒。后者由于占比太低并未有更多信息披露，而前者更是受到了DeepSeek引发的价格战的残酷挤压。 随着DeepSeek R1 以数百万美元低成本平替OpenAI的热搜置顶，新一轮的“API”降价潮来袭。 阿里通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，即0.5厘/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，字节的豆包主力模型的定价为0.0008元/千Tokens，即0.8厘/千tokens。 如今，大模型API定价进入“厘时代”，即便月之暗面跟进降价，kimi-latest、moonshot-v1、moonshot-v1-vision-preview的输入价格从0.012/千tokens降至0.002元/千tokens，相比起科技大厂，Kimi仍然没有价格优势。 无论是引入外部合作切入垂类领域，还是自建社区，月之暗面都需要持续的资金投入。在如今尚未有新融资到账，且内部造血能力紧张的情况下，杨植麟正面对重重挑战。 “如果你今天拿到的钱是最后一笔钱，你会怎么花这笔钱？”去年3月，面对腾讯科技的提问，杨植麟曾经说，“我希望这个永远不会发生，因为我们未来还需要很多钱。” 曾经希望永不发生的未来已至，越来越关注垂类领域的杨植麟，还要做中国版OpenAI吗？答案或许是未知的。但无论如何，月之暗面要在这场战役中先活下来。

IT之家 5 月 19 日消息，沃尔玛正在打造 AI 购物助理，目标实现从商品搜索到结算付款的全流程自动化，完成几乎所有购买决策而无需用户干预。 沃尔玛的美国首席技术官 Hari Vasudev 预言，当类似 OpenAI Operator 一样的智能体能够无需用户访问商品页面，实现从搜索到结账的全自动操作时，电子商务将迎来根本性变革。 为保持竞争优势，沃尔玛正在开发内置于应用程序和网页端的智能助理，助理既能自动购买日常杂货，也能根据具体需求购买商品组合，例如筹备派对。通过深度运用沃尔玛第一方数据，即使交易过程趋于无形化，助理仍可保持与消费者的直接联系。 沃尔玛同时将为第三方购物机器人的普及做好准备。Hari Vasudev 预计行业将形成协议标准，允许外部智能体与沃尔玛的系统对接，交换用户偏好数据并获取结构化产品信息；对于自主爬取网站的购物机器人，沃尔玛的商品页面仍需保持机器可读性并提供有竞争力的价格。 算法采购将颠覆传统营销手段，与依靠视觉图像激发顾客的购买欲不同，AI 购物助理会更关注规格参数、库存状态和总成本。Gartner 分析师 Robert Hetu 认为，在未来，搜索引擎排名（无论付费还是自然流量）将主导购物机器人接触优惠信息的优先级，零售商或需要以近乎实时的速度更新产品描述和触发即时折扣。 IT之家发现，沃尔玛目前超 80% 的销售额仍来自于实体门店，但其电子商务 22% 的同比增幅，印证了用户消费习惯的数字化转型。

凤凰网科技讯 5月19日，英伟达CEO黄仁勋今日在台北电脑展2025主题演讲上发布多项重磅计划，包括全新GB300 AI系统、突破性AI超级计算机及个人AI计算设备产品线。 黄仁勋在演讲中阐述了英伟达对机器人研发的独特视角，他表示在物理世界中直接训练机器人“不切实际”，必须在虚拟环境中进行训练。为解决这一难题，英伟达联合DeepMind与Disney Research共同研发了被称为“全球最先进”的物理引擎——Newton，并计划于七月实现开源。该引擎完全支持GPU加速，具备高度可微性及超实时操作能力，能够通过经验实现有效学习。值得注意的是，英伟达正将这一物理引擎整合进ISAAC模拟器，使虚拟机器人能以真实方式"活"起来。 在人工智能硬件领域，黄仁勋宣布“Grace Blackwell”系统，这一创新技术能将普通计算机转变为强大的超级计算机，显著提升计算能力。同时，他透露新一代超算采用了突破性核心技术，实现了每秒14.4TB的全连接带宽，通过NVLink Spine、定制盲插背板及5000条铜线，达到惊人的每秒130TB带宽。这一系统整合了72个Blackwell处理器（相当于144个GPU芯片），相互连接形成庞大GPU网络，配备长达两英里的铜线，总计拥有1.3万亿个晶体管。 黄仁勋还宣布，英伟达将联合台积电、富士康在中国台湾建设AI超级计算机。这一消息与他同时宣布的全新中国台湾办公总部计划相呼应——英伟达星宿（NVIDIA Constellation）将落户北投士林，采用类似宇宙飞船的未来感设计。黄仁勋表示，随着英伟达在台湾的工程师团队规模与合作伙伴关系不断扩大，此举将为未来发展奠定更坚实基础。 在个人AI计算设备方面，黄仁勋透露个人AI计算机DGX Spark已全面投产，将于数周内上市。该产品搭载英伟达GB10超级芯片及张量核心，体现了AI计算向个人领域普及的趋势。此外，英伟达还携手全球电脑制造商推出"AI优先"的DGX个人计算系统，并计划推出DGX Station工作站，预计华硕、戴尔、惠普等厂商将于今年晚些时候推出相关产品。 在自动驾驶领域，黄仁勋透露英伟达正将其AI模型应用于自动驾驶技术，并与梅赛德斯合作在全球范围内推出搭载端到端自动驾驶技术的车队，预计今年即可实现落地。此外，黄仁勋还公布了NVIDIA Isaac GROOT开放式人形机器人开发平台，包含多项开源基础模型，展现了英伟达在人工智能与机器人领域交叉融合的战略布局。

奥特曼“AI圈营销大师”的名头，正越坐越实。 在被梁文锋短暂抢走一段时间风头后，奥特曼正以几乎每周都上新产品的强度，强势霸榜AI热搜。仅在过去一周内，OpenAI就接连推出了新产品Codex——一款代码AI Agent，和新模型GPT-4.1。 新模型的上线，更是将奥特曼对AI热度的追逐，展现得淋漓尽致。原本可以一次上线的内容，硬是被奥特曼拆解成了对AI圈的两次“震撼发布”：一次是4月15日，GPT-4.1系列模型首次推出，当时只能通过API调用，无法供ChatGPT使用；另一次便是近期终于宣布GPT-4.1模型已正式登陆ChatGPT。 看似多此一举的背后，实则藏着奥特曼对OpenAI模型调用度规模的追求。全球最大的大模型整合应用平台Poe，在近期发布的《2025年春季人工智能模型使用趋势》报告中指出，OpenAI的GPT-4.1系列发布后几周内，份额迅速增加到了约10%，位列第一。对比DeepSeek，其R1模型使用率，已从2月中旬的峰值7%下降到了4月底的3%，整体使用率下降超过50%。 不过，被奥特曼步步紧逼、抢夺份额的梁文锋，赶在OpenAI上新模型GPT4.1的同一天，也选择了出招。 每天“看论文，写代码，参与小组讨论”的梁文锋，又发了篇共同署名论文，但不是外界期待的新一代旗舰模型R2或V4的技术报告，而是一篇围绕V3 的新论文。 不同于去年12月V3亮相时发布的技术报告，梁文锋署名的新论文从硬件架构和模型设计的全新视角，探讨了V3模型在扩展过程中面临的硬件挑战，并展示了一系列硬件与模型协同设计带来的降本效果等。 但外界还在等待梁文锋的大招。早在2月份，路透社就曾爆料，DeepSeek内部正在加速推出R2模型，该模型原计划在5月初发布，但现在官方希望能尽早发布。 如今，距离5月结束不到半个月时间，梁文锋只是带领团队出着一些小招式，如DeepSeek V3模型完成小版本升级，上线新版本DeepSeek-V3-0324，随后又更新了以DeepSeek-V3为基础模型微调而来的DeepSeek-Prover-V2——一款数学定理证明模型。 根据字母榜（ID：wujicaijing）了解，自2023年5月DeepSeek成立以来，梁文锋带领团队先后推出了10余款模型，类型涵盖语言、代码、数学、视觉多模态等多个领域。 过去两年间，DeepSeek一般遵循先出语言基础模型，再基于语言基础模型微调其他垂类模型的节奏。 去年9月，在V2.5新版本中，DeepSeek完成了语言模型V2和代码模型Coder V2两个模型的合并，此后Coder模型便开始作为语言模型的一部分，不再单独更新。 值得注意的是，目前视觉多模态模型暂未与语言模型合并。这也意味着在外界期待的R2/V4等大招之外，梁文锋或许还在筹备一些小招式，如去年12月推出的DeepSeek-VL2视觉模型，还有望在V3的基础上，升级到VL3版本。 至于大众翘首以待的R2何时到来，按照DeepSeek以往的内部模型更新节奏，如果梁文锋希望在V4版本上训练R2,那么其推出时间或许会是今年8月份左右。 2023年10月，DeepSeek上线V1； 2024年5月，DeepSeek上线V2； 2024年12月，DeepSeek上线V3。 梁文锋带领下的团队基本保持着每7个月更新一次旗舰语言模型的频率。按此推算，新一代V4模型有望在今年7月份亮相。以R1与V3相隔1个月的推出时间差评估，R2最快便有望在8月份上线。 01 梁文锋激励奥特曼 梁文锋激活了大模型行业的上新速度，DeepSeek则化身为一众AI助手上新的加速器。 在被R1震撼的第一时间，想要从梁文锋手中争抢热度的奥特曼，就着手发布了首个智能体Operator，并开始对外剧透即将上线o3-mini的新消息。 自此之后，奥特曼几乎以每周都有新产品的更新频率，让OpenAI牢牢定在了AI热搜榜上：在模型侧推出了GPT 4.5、o3-mini/o4、GPT 4.1；在产品侧上线了Operator、Deep Research、Codex；在体验侧，学习DeepSeek开放思维链，并主导了吉卜力风格图片的流行。 这不能不说是梁文锋的功劳。在此前接受访谈时，奥特曼称DeepSeek给自己的一大教训就是，“当我们隐藏一个功能时（我们隐藏了‘思维链’），我们有充分的理由这样做，但这确实意味着，我们给其他人留下了获得病毒式传播的机会。” 如今，通过更加开放的产品体验更新，奥特曼正帮ChatGPT找回失去的热度。《2025年春季人工智能模型使用趋势》报告显示，OpenAI的GPT-4.1系列份额达到了约10%，位居第一。 相比被梁文锋倒逼着更加开放的奥特曼，动作寥寥的DeepSeek，正在迎来意料之中的流量和热度下滑。曾经一度在中美两地的苹果App Store 免费应用下载榜上夺冠的DeepSeek，如今已经分别再次被字节旗下豆包和OpenAI的ChatGPT赶超。 说到底，作为一款应用而言，DeepSeek暂时还难以持续对ChatGPT形成威胁，“因为前者更像是一个商品化的模型，而ChatGPT则是一个更趋完善的产品，从而具有更持久的竞争力。”国内头部大厂产品经理刘凯向字母榜解释道。 不同于奥特曼在产品应用侧的不断加码，梁文锋则将更多精力放在了模型本身。 此前接受采访中，梁文锋便曾提到英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果……很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。” 如今，在最新发布的署名论文中，梁文锋正在实践着自己的愿景，其结合DeepSeek在AI硬件上遇到的瓶颈，从低精度计算支持、扩展与扩展融合、网络拓扑优化、内存系统优化、鲁棒性与容错等多个方面，提出了对下一代AI硬件的设想。 02 奥特曼重应用，梁文锋重模型 放任DeepSeek流量和热度白白流失的背后，或许也体现出了奥特曼和梁文锋两人在AI商业化方面的不同策略。 做大应用的用户规模，从来都不是梁文锋的头等大事。哪怕在去年5月率先挑起大模型行业价格战，梁文锋给出的解释中，也明确说明其主要目的并不是为了争抢用户。 因为在梁文锋看来，当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。从长远来看，依托于开源、免费的商业策略，梁文锋追求的是打造一个基于DeepSeek模型的开源生态，自己只负责基础模型和前沿的创新，其他公司负责构建To B、To C应用。“如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。” 相比轻应用而重模型的梁文锋，奥特曼则将应用放在了第一优先级。近期被问到五年后，是一个拥有10亿日活跃用户的网站更有价值，还是一个最先进模型更有价值时，奥特曼选择了前者，并将模型与历史上的晶体管做类似，“未来会有很多AGI，它会渗透到各个领域，会变得很便宜。它本身并不能成为一个差异化因素。” 且不同于梁文锋想要从开源生态中实现最终的商业回报，奥特曼更看重打造ChatGPT的订阅制度，并将其视为公司的主要收入来源。不同的商业选择，直接决定了两人对应用的不同态度。 这也更容易理解，为什么奥特曼如此热衷营销。毕竟，想要将ChatGPT打造成一款新的超级消费级应用，前提是拥有足够多的用户，并尽可能激发用户的使用热情。 束缚梁文锋无法像奥特曼一样，将产品更新玩出花样的另一重因素，则来自DeepSeek产品本身。 环比市面上主流的AI助手类应用，DeepSeek是唯一暂不支持多模态功能的产品。1月15日应用上线至今，4个月过去，如语音对话、图片生成、音乐生成、视频生成等，DeepSeek仍未提供支持服务。 多模态能力的缺失，直接限制着DeepSeek的产品更新节奏，更使得用户在体验完新鲜感过后，很难在DeepSeek中寻找到持续停留的乐趣所在。 作为最早接入DeepSeek的大厂C端应用，腾讯元宝便瞄准DeepSeek的产品短板，其功能更新主要体现在多模态能力的加持上，相继上新了图生文、文生图、语音对话等差异化功能。 03 多模态和性价比，藏着梁文锋的新大招？ 当下的短板，也为梁文锋留下了未来储蓄大招的创新空间。 此前的采访中，梁文锋分享了团队规划的追逐AGI的三条路径：一是数学和代码，二是多模态，三是自然语言本身。 截至目前，在R1发布至今的100多天内，梁文锋已经带领团队在数学和代码，自然语言模型上有所动作，如DeepSeek-Prover-V2和DeepSeek-V3-0324的陆续亮相。 眼下，只剩多模态方面暂未有新的进展传出。考虑到上一次推出视觉多模态大模型DeepSeek-VL2，已经是去年12月的事情，多模态模型更新，或许会是梁文锋向外界展示的新大招之一。 在选择对外展示方式上，梁文锋面前也可能摆放着两条路径：一是遵循惯例，择机发布基于V3模型微调而来的DeepSeek-VL3；二是学习Coder，在V3.5模型中完成语言模型V3和视觉多模态模型VL3两个模型的合并。此后，VL模型便开始作为语言模型的一部分，不再单独更新。 作为通向AGI重要途径的多模态，其重要性正随着Agent生态的发展日益凸显。如果梁文锋再不向外界亮大招，其还将迎接更加现实的竞争挑战，即可能会将更多模型调用需求推向对手。 3月份，AI创业公司蝴蝶效应发布的应用产品Manus，以世界首款通用AI Agent的名头，震惊业内后，字节、百度等科技大厂，快速跟进推出了自己的产品。 晚点LatePost 爆料称，字节扣子团队开发扣子空间时，他们曾考虑优先使用DeepSeek-R1，但测试后发现其调用工具的能力不太理想，最终还是用了自家的豆包模型。 而且，多模态融合，正在成为大模型行业的一大共识。越来越多大模型厂商开始在“All in One”的理想产品形态中，迈出自己的探索步伐：Anthropic、阿里千问发布了各自的混合模型，谷歌内部正在尝试将视频生成融入语言模型。 发布完代码智能体Codex后，近期OpenAI高管在“有问必答”活动中更是直言，下一代基础模型GPT-5，计划将Codex、Operator、Deep Research和Memory等功能全部整合在一起。 多模态之外，留给梁文锋施放大招的另一重点，则是模型性价比。 一贯以性价比开道的DeepSeek，在过去一段时间，正在被阿里、字节、百度等科技大厂夺走自身的性价比标签，科技大厂纷纷推出了API价格更低的同类模型。 百度创始人李彦宏更是贴脸开大，吐槽DeepSeek除了没有多模态之外，使用起来还慢且贵，“中国市场上绝大多数的大模型API调用价格都比DeepSeek满血版要低，而且速度也更快。” 面对李彦宏们的挑衅，外界都在期待着梁文锋的新反击。 参考资料： 《OpenAI：GPT-5就是All in One，集成各种产品》量子位 《2025年春季人工智能模型使用趋势》Poe 《李彦宏开卷：“DeepSeek慢且贵”》直面AI 《复盘字节扣子空间开发历程：瞄准工作场景，做一个 Agent 系统》晚点LatePost 《Sam Altman ：GPT-5 将免费开放，DeepSeek 教训了我们》APPSO

凤凰网科技讯 5月19日，据小米技术官方透露，近日，计算语言学和自然语言处理领域国际顶级会议——第63届国际计算语言学年会（ACL 2025）公布了论文录用结果，小米大模型团队共有10篇研究成果入选，包括9篇主会长文和1篇findings长文，成果涵盖大模型端侧高效推理、大模型GUI智能体、大模型基础结构创新等多个领域。 据了解，ACL是国际计算语言学协会主办的年度学术会议，在计算语言学和自然语言处理领域享有极高声誉，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议。本届ACL将于今年7月27日至8月1日在奥地利维也纳举行，这也是该会议的第63届年会。 值得注意的是，小米本次入选的10篇论文中，有5篇获得了小米揭榜挂帅科研专项（Xiaomi Open-Competition Research Program）的支持，展示了小米在大模型领域的持续投入和技术积累。 从论文内容来看，小米大模型团队的研究成果聚焦在多个前沿技术方向，如：无长期衰减的新型位置编码，能够增强模型的上下文感知和外推能力；混合框架，通过定制化KV缓存优化实现长上下文推理；针对指令扩展过程中的“固定思维模式”问题提出了基于动态提示更新的新方法等。 此外，小米研究团队还在多图像场景的视觉语言模型、KV缓存压缩、Web智能体等方面取得了一系列进展。例如，以焦点为中心的视觉链范式，显著提升了视觉语言模型在多图像场景中的表现；维度级别和深浅层平衡的角度解决KV缓存优化问题；模拟了人类“快慢思考”的规划过程，提升Web智能体的导航能力。

凤凰网科技讯 5月19日，腾讯官方公众号宣布：QQ浏览器官宣正式升级为AI浏览器，并上线QBot，搭载腾讯混元和DeepSeek双模型，目前具备AI搜索、AI浏览、AI学习、AI办公、AI写作五大功能。 据悉，QQ浏览器的PC端和手机端均已上线全新的AI首页。该浏览器还已集合多个Agent（智能体），首批正在灰度的Agent包括行业首个高考Agent“AI高考通”、下载助理、更新助理、股票助理。 “AI浏览”功能支持网页、文档（DOC、PDF）、图片（JPG、PNG）、截图等内容解读，还支持翻译、脑图、总结、格式转换等多个功能。 “AI协作”支持快速生成心得体会、总结报告、中小学作文等个性化内容。 “AI办公”内置大量工具包，支持文件格式转换、文档编辑等办公场景需求。 “AI学习”则可提供数理化英等学科解题分布解析、作文智能辅导等功能。

IT之家 5 月 19 日消息，英伟达今日通过新闻稿宣布，超过 700 款游戏与应用程序集成 RTX 技术，每周仍有新作不断加入 DLSS、Reflex 和先进的光线追踪功能，为 GeForce RTX 玩家带来顶级的 PC 游戏体验。 英伟达表示，其 RTX 50 系列显卡的 DLSS 4 多帧生成技术目前已支持超过 125 款游戏与应用程序。 在今日的台北电脑展活动中，英伟达披露，将有 10 款游戏在首发时即支持 DLSS，其中 7 款计划于本月推出。这些游戏均兼容 DLSS Frame Generation 与 DLSS Super Resolution，帮助 GeForce RTX 玩家显著提升帧率，实现更优质的游戏体验。 英伟达还宣布，《毁灭战士：黑暗时代》将在 6 月加入沉浸式路径追踪效果与 DLSS Ray Reconstruction，为 PC 平台进一步提升画质，《永劫无间》的支持也将于 5 月 22 日上线。 其他即将支持 DLSS 和 RTX 技术的作品包括《F1® 25》《FBC：防火线》《inZOI》《莫蒂拉姆之光》《MindsEye》《传送门 RTX 版》《道路工艺》《传送门竞技场 2》《明末：渊虚之羽》，以及创作者应用程序 Chaos Enscape 与 Autodesk VRED。 DLSS 4 多帧生成技术可在传统渲染的基础上额外生成多达三帧，并与 DLSS 全套技术协同工作，将帧率最高提升至传统方式的 8 倍。这项性能增强使 GeForce RTX 50 系列显卡与笔记本电脑可在高分辨率下运行游戏的同时，维持极高帧率。 IT之家从官方获悉，目前每周仍有新游戏添加 DLSS Multi Frame Generation 功能，DLSS 覆盖范围也持续扩展，更多游戏与应用陆续支持该技术。

5月19日，nova 14系列及鸿蒙电脑新品发布会召开，带来了今夏最具看点的技术推新。 在华为旗下手机阵营中，nova系列凭借独特的美学设计、自成一派的人像影像深受年轻群体喜爱，早在2022年全球用户就已突破2亿。这次nova 14系列的全新发布，对市场同档位机型而言是一次“降维打击”。 在最具看点的影像升级层面，新品新增红枫多光谱原色镜头，是同档位中唯一的搭载红枫原色镜头的相机，搭配全新升级的达芬奇人像引擎3.0，大大提升年轻用户的拍摄体验；同时nova 14 Ultra搭载华为独有的旗舰级三RYYB镜头，带来更大进光量，支持十档物理可变光圈。因此即便是在暗光环境下，也能拍出清晰的图片，记录年轻人的最美时刻。 值得关注的是，nova 14 Pro、nova 14 Ultra首发搭载自适应多焦段双闪光灯，前后置均支持双快门闪拍，无论是与宠物亲密互动的温馨瞬间，还是户外微风拂过发丝的出片时刻，有了前置的风驰闪拍，不仅可以定格那些稍纵即逝的美好瞬间，还可以用自拍抓拍记录下一些微妙的表情细节。 作为首款搭载鸿蒙操作系统 5的直板机，nova 14系列在AI修图、智能通话、AI智感护眼等多方面表现惊艳；同时通信实力依然在线，nova 14 Ultra拥有档位最强通信能力，双卫星通信时永不掉线。 据笔者多年观察，本次发布的新品是华为长期技术积淀和外溢的必然结果，未来也将有更多创新科技体验与广大用户见面。而nova 14系列何以成为今夏智能机行业焦点？不仅仅是华为技术创新的延展外溢，更表现在亿万消费者被不知不觉改变的日常！ 有调性的影像，走进年轻人心坎里 近两年有数据显示，全球一年拍摄的照片超过1.8万亿张，其中有92.5%都是由手机完成。手机已经是普通人记录成长、分享情感、表达自我的主要工具。 而回头看移动影像这块，行业表现及技术方向陷入同质化泥淖，nova还能有哪些探索空间？为了给用户带来耳目一新的体验，新品显然实打实下了狠功夫，将“降维打击”落到使用场景。 新增的红枫原色镜头与全新升级的达芬奇人像引擎3.0，通过专用的摄像头，以超高的色彩还原精度，形成独属于nova 14系列的红枫质感人像风格，让更多用户体验到出片真实又兼具魅力的影像表现。 硬件层面，nova 14 Ultra搭载华为独有的旗舰级三RYYB镜头。这颗镜头带来更大进光量，5000万RYYB可变光圈防抖镜头，支持从F1.4到F4.0十档物理可变光圈，长焦支持3.7倍光学变焦和高达100倍数字变焦，高质感佳作不惧远近；同时nova 14 Pro、nova 14 Ultra首发搭载自适应多焦段双闪光灯，前置和后置均支持双快门风驰闪拍，每个情绪瞬间都可以被清晰抓拍。 此外，nova 14 Pro、nova 14 Ultra在动态照片功能上也有升级，2.0版本的功能更为丰富，比如“时空倒转”，可将动态照片中的物体或人物的动作逆向播放，创造出独特的视觉效果和叙事手法，打造独具一格的社交朋友圈。 相比于早年纯粹的记录，如今年轻让人对影像的品质要求越来越高，无论是山河壮丽的自然风光、烟火气息的桥头夜市、顽皮嬉闹的宠物互动，还是每一个想要被拍下来的生活瞬间，都有着极具风格化的个人表现，要质感更要真实。nova 14系列则凭借上述技术升级，帮助年轻人表现那些对世界的偏爱、对情绪的细腻拆解。 红枫镜头来袭，带来史上最强升级 回望nova历代的影像发展，不难看出nova美学方面一如既往的“不跟随”设计理念，在影像的发展思路上也有延续。2016年9月发布的初代nova，搭载了当时行业领先的前置800万像素摄像头，推出“美妆2.0+美颜3.0功能”，展现出计算影像的优势，而后nova系列在综合实力上突飞猛击。近三年来，nova系列在设计、影像、鸿蒙AI、通信实力等方面持续精进。 其中nova 12系列是华为继Mate 60系列手机在高端市场完成回归后，nova系列的首次发布。12号代际色，“蓝”的更瞩目，前置搭载达芬奇人像引擎，支持业界领先的0.7倍至5倍人像全焦段变焦和QPD全像素精准对焦，鸿蒙智慧通信技术也被应用到了该系列。 nova 13系列影像依然能打，nova 13 Pro前置6000万人像追焦双摄，后置5000万像素超光变主摄+800万像素超广角微距+1200万像素长焦人像三摄组合，支持0.7倍至5倍全焦段变焦，搭配鸿蒙智慧通信与北斗卫星图片消息，强化了全场景体验。 本次nova 14系列影像力带来全面升级，综合实力堪称是近三代nova系列中最强的一代。不仅搭载同档位唯一的红枫原色镜头，拥有同档位最大的进光量，同时前置5000万超聚光人像追焦双摄，业界唯一支持2倍光学变焦，不管远景还是近景，都能拍出质感佳作；特别是前后置均支持双快门闪拍这一技术，让喜爱抓拍的年轻人再也不担心成像效果。 此外，作为首款全面搭载鸿蒙操作系统 5的直板机，凭借更进阶的应用软件适配力和生态增速，带来强大的AI表现和流畅体验。nova 14系列全系首发AI魔法移图功能，轻松打造专属视觉魔法，让社交展示更出色；全系支持AI人像精修，比第三方修图软件表现更优，提供光影、景深、色调、构图四大专业精修要素整合的一体化解决方案；智慧小艺助手再度升级，帮接电话、实时翻译、通话降噪，让手机成为百变生活助手。nova 14系列还首次支持AI智控键，自定义后就可以快速打开外卖软件、打车软件等，实用又有趣。 通信层面，nova 14系列全系支持北斗卫星通信功能，nova 14 Ultra更是具备业界最强通信能力，支持北斗卫星和天通卫星双卫星通信功能，天通卫星网络支持用户在无地面网络的情况下接打电话和收发短信，并支持自由编辑卫星消息，天通卫星寻呼功能还能让用户在连接后在被叫场景下“有呼必应”，同时利用天线技术及整机系统优化，进一步提升卫星通信体验。这也是nova首次支持星闪，nova 14 Ultra和nova 14 Pro均支持星闪找回，在设备丢失关机的情景下也能精准定位找回。用户可以在关机后48小时内，使用华为账号登录云空间官网，通过“查找设备”功能查看手机所在的位置，并通过测距指向能力精准定位，定位精度可以达到2米，查找范围可达100米。 对游戏用户而言，鸿蒙5通过深度系统级优化，结合方舟图形引擎与方舟调度引擎的专项调校，使用nova 14 Ultra和nova 14 Pro高帧游戏轻松畅玩，120帧《王者荣耀》、90帧《和平精英》等高帧游戏长时间稳帧畅玩，也不卡顿。 超级符号“nova”，档位差异化的代名词 从2016年创立至今，nova品牌已经成为超级符号，在众多用户心中有着重要地位和影响力。 2024年发布的nova 13系列通过前置变焦镜头档位影像天花板及鸿蒙智慧通信体验，在2500-4000元价位段形成差异化竞争。 发展至nova 14系列这一代，则是在历代产品的基础上，实现了综合实力和科技的跃迁，并再次实现档位创新，满足时下用户多元化的需求。 影像层面，前文已做详细介绍，整体来说，对比市场上同档位机型，nova 14系列拥有同档位唯一后置旗舰级三RYYB镜头、支持后置多焦段自适应双闪光灯，而一直领先行业的前置自拍更是实现了行业前置唯一2倍光变与5倍数字变焦，让热衷影像记录的年轻人体验全升级。 外观设计上，华为美学基因传承，延续nova系列的星耀环ID，这次采用精巧对称的布局设计、双圈立体雕刻工艺，由616颗星光饰钉汇成耀眼星环，光影变幻，熠熠生辉。同时提供圆润曲屏、利落直屏两种选择，多款配色提升审美标准，整机具有极强的时尚辨识度，成为年轻用户随身携带的潮流配饰。 随着华为鸿蒙终端的全面铺开，nova 14系列所搭载的先进技术得以落地到具体使用场景中，为用户带来了实实在在的便利。无论是在日常办公、学习，还是娱乐、出行等场景下，nova 14系列都能够凭借其出色的性能和丰富的功能，满足用户的各种需求。 办公场景中，可以通过鸿蒙系统的多设备协同功能，实现手机与电脑、平板等设备之间的无缝连接，借助智慧小艺提高作业效率；在娱乐场景中，nova 14系列的高帧率游戏表现、出色的影像拍摄能力以及优质的音频效果，能够为用户带来沉浸式的娱乐体验。 翻看社交平台，nova的历代产品都是时尚博主、穿搭潮人争相体验的科技潮物。nova 14系列这次综合实力的升级，也为同档位提供了思路和参考，拓展行业发展创新空间。 科技有温度，要真实也要活感 日本社会学家三浦展在提出的“第四消费时代”里称，人们的消费心态正在悄悄转变：不再盲目追新，不再为炫耀买单，开始更看重实际价值、使用体验与长期陪伴感。 不得不说，华为始终最懂年轻用户的喜好。从nova 14系列的品牌理念来看，用产品诠释“年轻”、“出色”和“真实”的理念，强调“够真才出色”的主张，可以说是把年轻人的每个微妙细微的洞见都巧妙融入到产品设计里。 年轻人崇尚独特审美，nova 14系列的外观设计不拘一格；年轻人想拍出好看的照片，但更看重真实的质感、生命力和活人感，nova 14系列影像升级将“真实”落实到每个拍摄场景；AI大年，nova 14系列搭载鸿蒙系统 5带来更智慧的操作体验；年轻人喜欢户外、热爱纵身山海，nova 14系列搭载最强通信为其保驾护航；为了让年轻用户在玩游戏是更快更爽，nova 14系列软硬结合，实现高流畅度满帧运行的同时，还能降温、提升手速。 作为本次发布会的流量看点，代言人易烊千玺从最早的华为nova 3系列开始，就和nova系列强绑定。他的活力、创新和不断追求卓越的精神与华为nova品牌理念不谋而合；一路走来敢拼敢干的青春形象，与华为nova 14系列所坚持的“够真才出色”相互呼应，成为拉近和年轻用户沟通的情绪桥梁。 在笔者看来，历代nova产品不断的精进突破，正是华为对用户价值的深刻解读和尊重。 写在最后： 综合实力的全面升级，使得nova 14系列在同档位市场的差异化竞争中脱颖而出，成为一个超级符号，拉升了行业天花板，满足了用户动态变化的新需求，也创造了新的市场空间。创新无瓶颈，每次都是新体验，华为nova 14系列依旧是该档位下年轻人的最佳选择。

IT之家 5 月 19 日消息，中国联通官方公众号今日发文宣布，中国联通在 5 月 16 日的发布会上正式推出抗量子安全手机，这也是目前市场上首款同类产品，标志着通信安全领域的革新突破，开启了量子时代安全通信新纪元。目前，该产品已在多行业开展试商用。 IT之家从官方获悉，该系列机型具备如下特性： 三层防御体系，双重防护机制：以“联通政企定制手机 + 抗量子密信 + 量子 SIM 卡”为核心，构建了三层防御体系；同时，在量子 SIM 卡内集成量子随机数芯片、在密信业务中应用抗量子密码算法与国密算法创新融合技术，形成“双重防护机制”，可抵御量子计算机的算力冲击。 兼备性能与安全：可选多款国产旗舰机型，包括华为 Mate 70 系列。 垂直业务场景，贯通专业需求：支持加密音视频通话、加密即时消息、文件加密传输、群组加密通信等功能，并提供强制水印、阅后即焚、防截屏 / 录屏等防护手段。同时，通过在线管控策略、终端加固、行业定制等服务，满足政企行业各类场景的精细化管理需求。

鸿蒙折叠 天生一对 在刚刚举办的新品发布会上，华为正式发布了 MateBook Fold 非凡大师以及 MateBook Pro 两款鸿蒙电脑新品，以及包括 Nova 14 在内的手机、电脑、智能眼镜等一系列产品。 最重磅的产品，当然是形态颇为另类的 MateBook Fold 折叠电脑。 继 Pura X 阔折叠手机之后，华为再一次借助鸿蒙系统，抢先苹果和微软，做出了一台「折叠屏电脑」。 MateBook Fold：超大屏鸿蒙电脑一体机 华为 MateBook Fold 展开后屏幕尺寸为 18 英寸，比例为 4:3 ；合上后为 13 英寸，比例为 3:2，厚度 7.3 毫米，整机重量 1.16 千克，机身自带一个小支架，支持横屏立于桌面。 屏幕方面，MateBook Fold 采用了全球最大的双层 OLED 显示屏，也是行业中首次采用 LTPO 技术的电脑显示屏，支持自适应刷新率。这块屏幕 HDR 峰值亮度为 1600nits，分辨率为 3.3K。 华为为 MateBook Fold 提供了三种交互方式： 和一个键盘和触控板的配件配对使用，类似笔记本的「C 面」 折叠双屏使用，支持 30-150 度悬停，上下双屏显示不同的内容，或者将一个屏幕模拟为键盘和触控板，线性马达提供触感反馈 作为一块大平板，直接使用手势和触控使用 其中最激进的尝试，当属这个全触控键盘。 MateBook Fold 可以和普通笔记本一样展开，下方屏幕可以变成键盘，键入时通过线性马达的振动，模拟真实键盘的回弹触感。 这虽然解决了触控键盘缺少反馈的问题，但依旧缺乏凸起的键帽作为盲打的参考，或许最终也只能作为一种备用方案，难以独挑大梁。 因此，华为还为 MateBook Fold 准备了一个带有触控板的外接键盘，化身小一体机。 折叠 PC 这个概念，其实并不新鲜，联想、惠普都已经推出过类似的产品，而华为 MateBook Fold 的优势，在于这个能「自适应」新设备形态的鸿蒙系统。 由于鸿蒙系统和鸿蒙应用根据形态变化的特性，华为 MateBook Fold 可以「上下分屏」使用：比如哔哩哔哩可以上屏看视频，下屏刷评论，或者开会时上屏可以投屏，下屏看笔记内容，等等。 还有一些全新的触控交互：「三指甩屏」，可以快速地把应用窗口，在上下两个分屏之间切换；「五指张开」，将窗口快速放大全屏，甚至瀑布屏浏览。这些交互解决了 Windows 平板模式中窗户管理的一些痛点。 而鸿蒙电脑本身就支持一些类似平板电脑的触控板操作，比如「三指上滑多任务」等等，非常适合 MateBook Fold 的触控操作。 除了 MateBook Fold，华为也正式发布了形态更传统的鸿蒙电脑笔记本产品 MateBook Pro，我们已经提前上手了这款电脑。 鸿蒙系统，天生就适配折叠屏 对于「折叠电脑」这种产品形态，同样手握操作系统的苹果和微软其实一直都有想法。 六年前，微软就展示过「双屏电脑」Surface Neo，搭载 Windows 10X，能够当作两块屏幕的平板使用，或者让下屏幕搭配实体键盘作为笔记本的 C 面。 图源：Bloomberg 而根据爆料，苹果正在开发一款 18-20 英寸的折叠大屏设备，预计为 iPad + Mac 的混合产品，但不清楚会搭载 macOS 还是 iPadOS。 图源：图源：9to5Mac 比起传统的笔记本，这种设备其实要更接近平板，但同时又要求具有足够的桌面级生产力。 这样来看，鸿蒙电脑反而具有了 Windows 和 macOS 所不具备的优势：这个脱胎于平板电脑的系统，即使针对桌面端的键鼠交互进行了重构，也依旧保有了触控交互的支持。 反观 Windows，虽然已经对触控支持超过十年，但现在的体验依旧一言难尽，并且触控和键鼠之间有着极强的割裂感。而目前的 Windows 可折叠 PC，也因为适配的问题，系统体验不够自然。 图源：联想 ThinkPad X1 Fold，图源：Laptop Mag 而苹果 macOS 从来不是一个为触控准备的平台，iPadOS 目前依旧欠缺了足够的桌面交互能力，如果要做可折叠的触控电脑，似乎用哪个平台都差了点意思。 当然，鸿蒙电脑最大的短板在于这个刚起步的软件生态，不过对于笔记本和平板界限模糊的 MateBook Fold 而言，使用兼容平板应用的体验，应该会比 MateBook Pro 要更好。 如果说软件各有长短，那么多年来折叠屏设备形态的探索，成了华为的另一个优势。 从华为 Mate X，到「三折叠」Mate XT 非凡大师，再到「阔折叠」Pura X，不管是基础的硬件技术，还是设备形态和功能的探索，可以说在「折叠设备」的领域，华为都有不少经验累积。 简而言之，就是操作系统更成熟的厂商，在硬件上的探索没有华为丰富；而硬件玩得更花的其他 OEM 厂商，手上又缺了自己的操作系统。 只是就目前来说，MateBook Fold 更像是一个便携的大屏一体机，比较适合差旅办公的商务场景，没能和 Windows 阵营在交互上拉出太大的距离，缺少了 Pura X 那种乍一看很怪，但仔细一想又自有妙处的感觉。 比如，在上下折叠使用时，利用下方的屏幕显示多任务小窗口，或者一些辅助输入的文件素材等等，而不是单纯一个键盘。 现在的华为鸿蒙设备，有点让人想起来以前的微软：推出了打破平板和笔记本的界限的 Surface 产品，在后期更是有 Surface Duo、Surface Neo、Surface Studio 等等形态各异的尝试。 Surface Laptop Studio 而刚好在 MateBook Fold 发布之前，就传来了 Surface Laptop Studio 停产，并且可能不会有迭代的消息，不少媒体猜测，Surface 未来的产品形态，可能会逐渐趋于保守，聚焦于平板和笔记本。 另一边落寞收场，这边又踏上了类似的新征程。至少目前，华为手握自研系统、硬件，还有一个逐渐成形生态的鸿蒙，更有潜力走得更远。 从 Pura X 「阔折叠」手机，到 MateBook Fold ，进入「鸿蒙设备元年」的华为，少了限制，对设备形态的探索更加大胆，也让人更加期待接下来登场的「变态」鸿蒙设备。 最后，附上发布会上全部新品的价格： MateBook Fold：32GB RAM + 1TB ROM：23999 元 32GB RAM + 2TB ROM：26999 元 MateBook Pro： 24GB RAM + 512GB ROM：7999 元 32GB RAM + 1TB ROM：8999 元 32GB RAM + 1TB ROM：9999 元 32GB RAM + 2TB ROM：10999 元 华为 nova 14 系列手机，搭载鸿蒙 5 系统： nova 14：256GB 存储，起售价 2699 元 nova 14 Pro：256GB 存储，起售价 3499 元 nova 14 Ultra： 256GB 存储，起售价 4199 元 可穿戴新品： WATCH FIT 4 Pro：2099 元起 WATCH FIT 4 ：999 元起 华为儿童手表 5 Pro：1198 元 华为首款耳挂耳机 FreeArc：799 元

最近的日本汽车市场，似乎正因一款来自中国的神秘小车而泛起些许涟漪——许多海外媒体都捕捉到了比亚迪一款全新纯电 K-Car 原型车的谍照。 对于熟悉日本市场的读者来说，K-Car（けいじどうしゃ，轻自动车）的分量不言而喻—— 这种拥有独特尺寸规格、享受税费优惠的「盒子车」，凭借其极致的实用性和对狭窄街道的完美适应，早已是日本当之无愧的国民车型，占日本国内新车总销量接近四成，也是各大本土品牌销量榜上的绝对主力。在电动化浪潮下，日产 Sakura、三菱 eK X EV 等纯电 K-Car 也已应运而生，试图在这个基本盘中守住阵地。 在这样一个高度本土化、几乎是「针插不进、水泼不进」的细分领域，海外品牌的身影向来稀疏，比亚迪选择此刻投入资源，研发一款完全针对日本法规和使用习惯的 K-Car，其释放的信号并不简单。 这不再是将国内热销车型略作修改便推向海外的常规操作，更像是一次深入腹地的「特种作战」。 不过，有不少日本网友一上来就给比亚迪泼了一盘冷水。 絶対に売れないな. 绝对卖不出去啊。 比亚迪的日本「初印象」 自 2023 年初正式宣告进入日本乘用车市场以来，比亚迪的每一步都走得异常谨慎。好消息是，最初登陆的三款车型——ATTO 3（元 PLUS）、海豚以及后来的海豹，已经在日本市场撕开了一道小口。 从销量数据来看，用「爆火」来形容比亚迪在日本的表现显然不切实际，但在一个年销量中电动车占比仅个位数、且几乎被本土品牌垄断的成熟市场里，比亚迪的初步成绩单至少证明了「存在即合理」。 根据公开数据，2024 年全年，比亚迪在日本的电动汽车销量虽然仅有 2223 辆，但同比增长却相当显著（54%），甚至在某些特定月份，其单一品牌的纯电车销量一度超过了丰田这样的本土巨头。这对于一个初来乍到的外国品牌来说，已属不易。 具体到车型，作为探路先锋的 ATTO 3，以其相对均衡的产品力和全球车型的身份，承担了敲开市场大门、收集用户反馈的重任，其市场接受度算是中规中矩。紧随其后的海豚，凭借其灵巧的车身和相对亲民的价格，则瞄准了更注重经济实用性的都市人群，试图在日本本就盛行小型车的市场中找到一丝缝隙。 而作为技术和品牌形象担当的海豹，则凭借其搭载的 e 平台 3.0、CTB 电池车身一体化等配置，在日本媒体和早期用户中获得了一些积极评价，甚至在上市初期一度成为了日本进口纯电动车的销量冠军。 这三板斧下来，比亚迪在日本消费者心中，大致勾勒出了一个「技术实力尚可、产品线逐渐丰富」的初步轮廓。 当然，卖车不是一锤子买卖，尤其是在日本这样服务标准极高的市场。比亚迪深谙此道，因此在渠道建设与品牌本土化方面也投入了相当的精力。 按照规划，到 2025 年底，比亚迪计划在日本全国开设超过 100 家销售与服务网点。截至目前，这个网络正在逐步铺开，从最初的大城市旗舰店，慢慢向更多地方城市渗透。为了拉近与当地消费者的距离，比亚迪还尝试了包括启用日本知名女演员长泽雅美作为品牌代言人、积极参与地方性展会和用户体验活动等营销手段。 值得一提的是，在乘用车业务之前，比亚迪其实早已凭借其纯电大巴在日本市场隐秘耕耘多年，并且占据了相当可观的市场份额。 从京都的公交线路到上野公园的熊猫接驳车，再到一些企业的通勤班车，比亚迪的电动大巴凭借其可靠的运营表现在日本公共交通领域积累了良好的口碑。 这份在商用车领域润「物细无声」的成功，无疑为后续乘用车业务的开展提供了一定的品牌背书和市场信任基础，至少让一部分日本民众知道，比亚迪并非一个凭空冒出来的陌生名字。 而真正让日本汽车产业界对比亚迪另眼相看的，是一本书。 2023 年 9 月，日经 BP 社出版了一本书，名字叫《中国比亚迪「海豹」彻底分解》，书中以丰富的图文详细展示了比亚迪海豹车型的各个系统和组件，包括详尽的数据、拆解过程和技术分析。书价更是高得离谱，88 万日元，折合人民币 4.3 万元。 抛开技术细节不谈，整体来看，日经 BP 社对比亚迪的技术实力给予了极高的评价。书中强调，比亚迪不仅在电池和热管理方面优于日系各大车企，同时在车载电子元件的集成度上也展现出明显的优势。 这份「天价」技术报告，其目标读者显然不是普通消费者，而是日本的车企、零部件供应商以及研究机构的工程师们。它的存在，称得上是比亚迪在日本市场「破冰之旅」中，最具分量的一块里程碑。 不过，这也不代表这家中国巨头在日本从此一帆风顺。现实的骨感，远超通常的商业想象。 日本汽车市场，对于任何外来品牌而言都堪称一块「高盐碱地」，其本土品牌的护城河之深、之宽，在全球范围内都极为罕见。丰田、本田、日产、铃木、大发这些如雷贯耳的名字，共同构筑了一道外来者难以撼动、甚至难以理解的铜墙铁壁。 在这坚固的壁垒之上，还有一层无形的「认知屏障」——即日本社会对「中国制造」在汽车这一特殊品类上的复杂观感。 尽管「Made in China」凭借在消费电子、无人机等领域的创新与品质，已在全球范围内赢回了不少尊重。但在汽车，这一高度依赖精密制造、直接关乎生命安全与长期耐用性的大宗消费品上，部分日本消费者心中对中国品牌的疑虑仍未完全消散。 「有丰田和本田，谁还买中国车？」 「安心感（あんしんかん）」，是日本用户在购买汽车这类大宗商品时的一个至关重要的考量因素。这种安心感不仅来自于产品本身的质量，更来自于对品牌历史、技术积累、售后服务网络以及二手车保值率的综合信赖。 在比亚迪最初进入日本市场时，一些日本知名汽车媒体如《ベストカー》（Best Car Web）或《Response.jp》，就经常在报道中提到：尽管中国电动汽车在技术参数和性价比上展现出竞争力，但日本用户普遍对其「长期可靠性」和「售后服务是否跟得上日本标准」等方面抱有观望甚至疑虑的态度。 日本用户对于本土品牌的深厚情感与信任，在社交媒体上可见一斑。 これ買うくらいなら多少高くても Nbox 買うわ. 与其买这个，就算是加钱我也会买本田 Nbox（作者注：目前日本最热门的 K-Car）。 世界屈指の豊田本田を差し置いて、よりによって中国ブランドを買う日本人はこの世のどこにもおらんだろう？ 这个世界上恐怕没有哪个日本人会抛开世界顶级的丰田和本田，去买中国品牌的产品吧？ 这是 X 平台（原 Twitter）上，部分日本网友对于比亚迪那辆纯电 K-Car 的评论。这样的言论，也许源于早期一些低质产品的印象，也可能来自于对邻国汽车工业崛起速度的某种不适应。要真正扭转这种局面，比亚迪需要的不仅是几款参数亮眼的车型，更是日复一日、年复一年的品质验证，以及透明高效的服务承诺。 这注定是一场考验耐心与毅力的马拉松。 更让局面复杂化的，是日本电动汽车市场本身的「特立独行」。当中国、欧洲乃至北美市场都在为提升纯电汽车的渗透率而努力时，日本对于纯电动力的接纳步伐却显得异常审慎与迟缓。 长期以来，混合动力技术凭借其燃油经济性和无需改变用户习惯的便利性，早已成为日本市场的绝对主流，丰田普锐斯的深入人心便是最佳例证。 这背后，固然有充电基础设施建设相对滞后这一客观因素有关，也与日本独特的能源结构、自然灾害多发导致民众对电力稳定性存在担忧，以及消费者在技术选择上趋于保守的国民性格息息相关。 在这样的市场氛围下，比亚迪带着他们的纯电产品线闯入，无疑是选择了一条更具挑战、需要更多市场教育成本的道路。 然而，面对着几乎是地狱级难度的三重叠加挑战，比亚迪反而展现出了一种出人意料的韧性和适应性——那款完全针对日本市场定制的 K-Car，就是比亚迪在其本土化战略中投下的最重要一颗「探路石」。 ▲这张照片可以看到是右舵 K-Car 是日本汽车工业和汽车社会的独特符号，占据着近四成的市场份额，其严苛的尺寸、排量限制以及由此衍生的独特设计美学，都意味着比亚迪必须真正沉下心来，去理解和迎合这种「螺蛳壳里做道场」的极致本土化需求。 如果这款 K-Car 能够像外界预期的那样，凭借比亚迪的电池技术，以及智能化配置上的积累（虽然没有多少，但在那边还是很能打的），同时将价格控制在极具竞争力的 250 万日元（约 12 万元人民币）附近，那么它所能撬动的，绝不仅仅是销量数字本身。更重要的是，它将成为比亚迪深入日本主流消费群体、打破品牌隔阂、建立亲和力的一个绝佳载体。 这辆车的象征意义和战略价值，远非几款常规全球车型所能比拟。也有日本网友在社交媒体平台上给出了肯定： 軽バンEVを作れば安定した需要あるのに〜 如果是纯电 K-Car 的话，明明就会有稳定的市场需求啊~ 比亚迪在日本的策略，显然已经从「产品出海」转向「深度的本土化运营」，这为看重「安心感」的日本用户传递一个信号： 比亚迪对日本市场的投入，绝非一时兴起的短期行为，而是一场着眼于长远未来的战略深耕。 在这场漫长而艰巨的攻坚战中，比亚迪所面对的不仅仅是商业层面的激烈竞争，更是文化层面的理解、接纳与最终的融合。 对了，比亚迪似乎还准备在日本市场祭出他们已经在中国验证成功的另一件「杀伤性武器」——PHEV 插电混动。

全固态电池是当前电池技术研发的重点方向，甚至一度被认为是新能源动力电池的「终极解决方案」。 传统锂离子电池使用液态电解质，存在易燃、易爆等安全隐患，而全固态电池采用固态电解质替代液态电解质，能够显著提升电池的安全性和能量密度。 此外，全固态电池还具备更高的快充性能和更长的使用寿命，被认为是未来新能源汽车和储能系统中的理想选择，但是由于在电解质性能、生产工艺和部分原材料供应方面存在的问题，全固态电池如何实现规模化量产一直被认为是一个业界难题，业内普遍的观点是，全固态电池的商业化和量产大约在 2027 年左右才会有关键性突破。 但是国轩高科目前迈出的关键一步，或许能让我们更早的用上真正的全固态电池。 在 2025 年全球科技大会上，国轩高科宣布其建成了首条 0.2GWh 全固态电池实验线，核心设备实现了 100% 的国产化，并且已经开始装车路测。 国轩高科的金石电池最近在量产的几个关键难点上都有突破。材料上，新硫化物电解质的离子电导率提升了 60%，空气稳定性也有显著提高，正负极材料的克容量实现了较大突破，在高精密涂布等关键技术的加持下，金石电池单体容量提升了 150%，预紧力下降 90%，同时电池经受住了针刺、热箱、外短、过充、挤压等严苛的安全考验。 金石电池目前正在测试的增程式车型的电池包系统电量为 51.1kWh，系统能量密度 220Wh/kg；纯电车型版本系统能量密度则可提升至 280Wh/kg，续航突破 1000km。 除了金石全固态电池，国轩高科这次还发布了一款 G 垣准固态电池。 这块电池采用固态化设计，能量密度达到 300Wh/kg，能够为纯电轿车提供超过 1000 公里的续航里程。其独特的固态化设计如同为电池穿上了一件「纳米级防弹衣」，在 3mm 钢针穿刺的严苛测试中，保持了「不起火、不爆炸」的高安全性。此外，G垣准固态电池还采用了独创的自适应固固界面技术，构建离子传输高速通道，保障电池在全生命周期内的稳定运行。 除了乘用车电池之外，针对重型卡车应用场景，国轩高科推出了全球首款单包电量 116kWh 的 G 行超级重卡标准箱。该产品能量密度达到 175Wh/kg，融合了四枪并充技术和 1000V 高压平台，能够实现兆瓦级超充， 在 600V – 1000V 宽域电压智能调节系统的支持下，用户可以根据实际需求灵活扩展电量。 该产品最大的特点是其搭载的「零衰减」 技术，重卡标准箱整体能够在前 3000 次循环中实现容量零衰减，使用寿命可达 12 年或 10000 次循环，支持 120 万+ 公里的行驶里程，有效解决了重卡用户对于电池效率衰减的焦虑，同时，重卡标准箱采用低温活性正极材料、超宽温域电解液体系和低温适配电芯配方，能够让电池在 – 40℃的极端低温环境下，仍能实现高效充电。 对于目前概念火热的锰材料电池，国轩高科也有布局。启晨二代电池采用了自主研发的 LMFP（锂锰铁磷）正极材料，通过「LatticeFuse 超溶体」「高熵掺杂技术」以及「沙丘自组网电极设计」三大创新，国轩高科攻克了锰铁锂材料的导电性、压实密度与循环寿命等关键问题，新一代材料实现了超高压实密度 2.58g/cm³，5C 倍率放电比容量达到 140mAh/g。 基于此材料，启晨二代电池支持 10 分钟快充补能，其整体能量密度跃升至 240Wh/kg，在 -20℃ 下容量保持率高达 93%，并且通过 PACK 层级严苛热失控测试，能够实现 「零热蔓延」。在发布会上，国轩高科透露，该电池可满足纯电车型 850 公里、混动车型 1500 公里以上的续航需求。 无论是固态电池还是兆瓦闪充技术，都需要有储能技术的同步支持。国轩高科这次也推出了名为「乾元」的储能电池系统，其采用了模块化拼接的集成化方案，单舱储能容量高达 20MWh，设计寿命长达 25 年，在七级安全防护体系下，配合大数据与人工智能技术，乾元智储能够在极端环境下做到安全可靠运行，并实现故障的快速预警与高效处理。 在目前的新能源渗透率逐年增长的趋势下，电池技术和产品的市场空间也迎来了一波突破，有机构预测，中国固态电池市场规模预计在 2030 年达到 200 亿元左右的规模，并且低空经济、机器人等新技术还会让这个市场进一步扩大。 目前，宁德时代和比亚迪以及布局较早的丰田对于固态电池的规划都是在 2027-2030 年左右实现量产，国轩高科则是凭借硫化物路线提前在市场中占据了一席之地。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 刚刚，全球首款鸿蒙折叠屏电脑、全球最大的商用折叠屏电脑，华为MateBook Fold非凡大师设计正式发布！ 智东西5月19日成都现场报道，尽管此前华为已经亮出了鸿蒙电脑的一些技术特性，但今天折叠屏鸿蒙电脑的形态仍然惊艳全场，惊喜感满满。 华为常务董事、终端BG董事长余承东登台发布了这款重磅产品——搭载鸿蒙操作系统5的鸿蒙折叠屏电脑，一款全链路自主可控的电脑。 余承东提到，此前PC操作系统领域长期被MacOS和Windows垄断，国产操作系统起步晚、基础弱，但正在迎头赶上，基于软硬芯云的能力，华为要打造真正“面向未来”的操作系统。 余承东在结尾特别激动地说道，鸿蒙电脑给世界多一种选择，鸿蒙是从系统内核到应用生态全面自主可控的操作系统，而鸿蒙也必将成为改变世界的头部力量，今天开发者们的每一行代码都在改写中国操作系统的未来。 回到今天的主角鸿蒙折叠屏电脑，其屏幕展开后尺寸达到了18英寸，折叠后，电脑尺寸为13英寸。 ▲展开状态 ▲折叠状态 在余承东看来，鸿蒙折叠屏电脑第一次在笔记本电脑上真正实现了便携和大屏的兼顾，可以说是推开了“便携一体机”的大门。 不得不说，从现场实际观感来看，18英寸的超大屏幕展开后拿在手里，还是十分霸气吸睛的。 ▲华为MateBook Fold非凡大师设计现场实拍，来源：智东西 从体验上来看，鸿蒙电脑有几个特别突出的特点，一个就是流畅轻快，各类应用、各类操作都非常“丝滑”。另一个就是AI很强，融合了盘古和DeepSeek的小艺，在电脑上实现了真正系统级的AI体验。 最后还有非常重要的一点就是开放，相比苹果的封闭，华为鸿蒙的开放生态无疑有着更大的想象空间。 当然，折叠屏带来的18英寸大屏也在体验上实现了不少新玩法，比如分屏应用操作上下屏同时显示不同内容，八指触控屏幕还可以直接召唤出虚拟键盘。 实际上，华为的鸿蒙操作系统从诞生之初就是面向全场景各类设备，落地电脑早已是板上钉钉，剩下的只是时间问题。 去年原生鸿蒙落地华为手机引起了业内广泛关注，自研芯+自研操作系统的真正“纯自研”成为消费者热议的话题，也让华为成为国内科技巨头突破科技封锁的代表。 今天，华为鸿蒙正式补全了PC这块关键拼图，从手机、平板、PC、汽车到各类IoT设备，华为终端可以说是“All in”鸿蒙了。 价格方面，华为MateBook Fold非凡大师设计款起售价为23999元，搭载了鸿蒙操作系统5的新款华为MateBook Pro起售价为7999元。 一、比MacBook Air更轻！史上最好华为电脑屏，秀双层OLED黑科技 在机身设计方面，轻薄是鸿蒙折叠屏电脑的突出特点之一，其在18英寸大屏的基础上，重量比13英寸的MacBook Air还轻，7.3毫米的厚度更是比很多直板手机还薄。 除了轻薄，这块18英寸的超大OLED屏幕，自然是鸿蒙折叠屏电脑的重点。 屏幕方面，这次鸿蒙折叠屏电脑用上全球最大的双层OLED显示屏，峰值亮度达到了1600nit，同时双层OLED设计可以让屏幕功耗更低。 值得一提的是，手机端的LTPO技术首次在电脑中实现了商用，据称可以让屏幕综合能耗优化30%左右。余承东说，团队很“疯狂”，敢于使用成本如此高昂的技术方案。 余承东提到，这是华为史上最好的电脑屏幕，也是当前笔记本行业屏幕的“天花板”。 机身内部设计方面，鸿蒙折叠屏电脑采用了超薄高性能折叠电脑架构，通过分布式设计进行减薄。 铰链是折叠屏的另一个核心部件，鸿蒙折叠屏电脑这次的玄武水滴铰链据称是目前业内最大尺寸的折叠屏铰链，长度285毫米，悬停扭力提升了400%，可以实现无缝闭合。 二、突破系统底层根技术，流畅、AI、互联、安全成四个突出优势 鸿蒙电脑的灵魂是鸿蒙操作系统，这次余承东再次强调了鸿蒙电脑背后的一系列底层技术突破。 华为实现了手机、电脑、手表、大屏、平板、座舱等各类设备在一个系统、一个生态中进行统一。 为此，华为突破了诸多底层根技术，从OS内核、文件系统、全场景互联、数据库、编程语言、编译器、编程框架、集成开发环境、安全隐私、图形、多媒体到大模型和框架，华为构建了操作系统的技术底座。 值得一提的是，在这些底层技术中，华为在诸多领域都针对电脑进行了专门优化，包括AI智能体、方舟图形引擎、文件管理器等。 华为终端BG、平板与PC产品线总裁朱懂东曾提到，鸿蒙电脑历经五年布局，集结10000多名顶尖工程师，联合20多家研究所，积累超2700项核心专利。 一系列底层技术优化加持下，鸿蒙电脑最突出的一个特点就是流畅、快。其可以实现应用秒启动、文件秒打开、系统秒唤醒。 在AI方面，通过与硬件的融合，小艺智能体到硬件感知能力提升了75%；基于于系统的融合，其推理速度提升了91%；与DeepSeek融合下，其思考深度提升了35%。 全场景互联方面，基于分布式软总线技术，鸿蒙电脑的互联速率可以达到160MB/s，时延低至毫秒级。安全方面，星盾安全架构、芯片级加密都进一步加强了数据隐私安全。 三、大屏让显示、操作效率大幅提升，八指操控召唤键盘神了！ 这样流畅强劲的鸿蒙折叠屏可以带来怎样不同的体验，是消费者们真正关注的重点。 更大的屏幕可以让更多窗口在一屏内显示，提高显示效率、阅读效率。更大的屏幕也可以让笔记本在进行摄影修图、影视后期创作等生产力工作时有更高效的表现和更便捷的操作体验。 在日常使用时，我们可以上屏看视频、下屏刷评论，还可以上屏投屏、下屏查资料。 在操作交互逻辑上，基于触屏，华为增加了三指滑动实现窗口流转的功能、增加了五指张开就能放大应用进行瀑布屏浏览的功能。 值得一提的是，我们可以直接通过八指轻点调起虚拟键盘，这种非常人性化的操作逻辑引起了现场观众的热情称赞。 可以说，基于大屏和新的操作逻辑，华为在折叠屏鸿蒙电脑上把“高效”这两个字诠释的很好，不论是显示高效还是操作高效，都十分直观。 四、应用生态加速适配，头部应用大厂纷纷响应 对于新生的鸿蒙电脑，大家颇为关心的一件事就是应用生态的适配，不过华为的号召力和行业的积极支持让大家吃下了一颗定心丸。 目前有1000多个融合生态应用已经完成了适配，有2000多个正在加速适配，专属电脑生态应用有150多个正在加速适配。 从图片美化、视频剪辑、文档办公、数据存储、工业设计到思维整理，不少我们常用的应用都已经完成了适配。 腾讯会议、微信、企业微信这些大家常用的办公软件也在加速适配中，后续都将会支持。 鸿蒙电脑目前已经支持了1100多款外部设备的连接，包括800多个标准外设和300多个非标准外设，比如打印机、手写板、扫描仪。 结语：华为全栈自研体系加速完备，鸿蒙生态涌现巨大潜力 尽管鸿蒙电脑已经做足了预热，此前也有技术层面的解读分享，但这次鸿蒙折叠屏电脑的登场，仍然惊艳感十足，不得不说，技术为王的华为总能通过一系列软硬件技术创新带给我们新的产品体验。 鸿蒙电脑的登场，对华为自身来说意味着鸿蒙版图的补全，硬件生态全面拥抱鸿蒙，华为终端进入鸿蒙时代，同时也是华为实现操作系统从底层内核到上层应用全面自主可控的里程碑节点。 未来鸿蒙生态必将继续快速壮大，PC与手机、平板、IoT、车机的互联仍将带来更广阔的想象空间，而相比苹果、微软的封闭生态，华为鸿蒙作为国产操作系统突破封锁的代表，还能带来怎样的惊喜，令人十分期待。

对那个朝我开枪的男人，我想说：很遗憾那天我们在糟糕的情况下与彼此遭遇。没准下辈子我们能成为朋友……我相信原谅，相信上帝会宽恕，到现在依然如此。 Chris Pelkey，一位枪击案受害者，对法庭如是说道。 但这并不是他本人。他在 2021 年的一次路怒枪击事件中，已经不幸去世。 庭审现场上播放的，是以 Pelkey 的形象和声音制作的 AI 视频。 更令人惊讶的还在后面：法官采纳了这段由 AI 生成的受害者影响陈述，作为量刑阶段的证词。 这是今年 5 月 1 日发生在亚利桑那州某县级高级法院的一次庭审，在刑事犯罪法庭，乃至整个英美法世界，引发前所未有的震荡。 这也创造了 AI 生成内容作为证词提交到法庭，并且被法庭采纳的先例。 这次庭审在 YouTube、Reddit 等平台引起轩然大波，大批网友表示对法官采纳这段 AI 证词的决定表示难以理解， 有人认为当值法官 Todd Lang「愚蠢」，应该被上级部门剥夺法官资格。 有自称是律师的网友对此表示震惊：「如果我雇人在庭审现场做相似的事情，不但会被当庭制止，甚至还会被律师协会调查。」 乍一听，一个法庭采纳由 AI 生成的，代替已经死去的受害者发表的证词，的确荒谬又愚蠢。这些网友们的反对态度，完全有理由。 但考虑到这条证词视频由受害者家人制作，并且同时并未遭到被告方和法庭的反对——情况也的确略微蹊跷，似乎另有隐情。 让我们深入了解这次令人难以置信的庭审。 AI 亡者证词的背后：爱与宽恕 萌生制作 AI 视频作为证词的想法时，Stacey Wales 就明白，这个做法势必争议滔天。 连自己的丈夫一开始都难以接受，觉得她「可能有点过分了」。 Wales 是本案的受害人、路怒枪击事件中的死者 Chris Pelkey 的妹妹。她和丈夫都从事科技行业，对 AI 生成工具并不陌生。 被告应该得到法律的制裁，受害者一方也都希望法庭能够给出最大限度的量刑以宽慰 Pelkey 的在天之灵。Wales 希望枪手 Gabriel Horcasitas 在监狱里度过后半生，或者至少法官能够以过失杀人罪的顶格量刑，对被告进行宣判。 但她同时也认为，哥哥的在天之灵或许不会这样想。 前思后想了整整两年，和数十位哥哥的生前友人聊过之后，Wales 重新认识了自己的兄长，也无比确认一件事： 她自己不一定能原谅被告，但哥哥一定会原谅他。 斯人已逝，没有什么能让 Pelkey 起死回生。但至少 AI 能给哥哥最后一次表达自己的机会——Wales 这样想，并最终说服了丈夫。 她明白，如果决定要做这件事，必须非常小心谨慎地处理，如果视频的脚本不好，效果会差之千里。 说干就干：她整理了多年以来访谈记录里大量的侧面描述，提炼出了自己认为最接近哥哥的样子，以及他可能会最终在法庭上说的话，写出了脚本。 他们采用 Pelkey 的遗像照片，使用 Stable Diffusion 和 LORA 微调来生成视频。过程中遇到了效果失真的情况，比如 Wales 希望哥哥能在视频里最后一次，向他爱和爱他的人们「笑一下」，但照片里盖住脖子的长胡须很难处理。他们不得不「修整」一下胡子，修掉了卡在帽子上的墨镜，才让生成视频里 Pelkey 的样貌和笑容更加真实。 最终生成的视频并不十分完整、连贯，中间有明显的中断和剪切痕迹。但这并不重要，Wales 在视频里，重现了哥哥的音容笑貌，结果令她满意。 「大家好。首先澄清一下，我是利用照片和声音资料，通过 AI 生成的 Chris Pelkey。今天我以数字再生的方式和大家见面，希望能够分享一下我在现实生活中究竟是一个怎样的人，」Pelkey 的数字孪生，在视频的开头说道。 自动播放 从这条 AI 生成的视频中，人们能够看到一个更完整的 Pelkey：他曾在美国陆军服役，驻扎在条件恶劣的战区；他热衷于钓鱼，蓄须但并不邋遢，几乎符合人们对于粗犷的退伍军人的一切刻板印象。 他热爱上帝，热爱生命，热爱身边人，用信仰和爱作为人生在世的唯一信条。 「对 Gabriel Horcasitas，那个朝我开枪的男人，我想说：很遗憾那天我们在糟糕的情况下与彼此遭遇。没准下辈子我们能成为朋友……我相信原谅，相信上帝会宽恕，我一直相信，直到现在仍然如此。」 在视频中，Pelkey 的数字孪生也没忘了像现实生活中一样开两句玩笑：「老去是一样奢侈的礼物，并不是所有人都能享受。现在我没有机会了，但这张滤镜照片能够让你们看到，年老力衰的我长什么样。有没有吓到你们？」 争议焦点：AI 证词是否应该、何时可以被法庭采纳？ 西方社会更流行尊重他人自主意志的观点。但网友对这一事件的争议不在于死者家人制作了这条视频，而是在于视频被提交到法庭。 不仅如此，被告人律师以及法官在现场也没有提出反对。 更离谱的是，法官不知为何，决定采纳了这条视频作为证词。 一般认为，不在场者，且非自己意志驱使所发表的言论，无论是文字还是视频，都不能也不应该作为证词。 此前从来没有过 AI 生成证词被采纳的先例；一些其他案件中出现过类似的 AI 生成内容被提交到法庭的情况，不但没有被采纳作为证据，且始作俑者都会遭到严厉的惩罚：不是被控藐视法庭，就是被责令罚款。 这起过失杀人案，很特别吗？ 别说，还真有点不一样。 与大陆法系的定罪量刑一体化不同，英美法采取定罪和量刑的程序分离原则。本案的定罪阶段已经完成，被告人已无法脱罪，庭审进入了量刑阶段——也正是在这个阶段，作为受害者之一 Wales 才向法庭提交了这条视频。 更准确一点来说，这条 AI 生成的视频证词，正因为在量刑阶段提交到法庭，所以不构成刑事意义上的「证据」。 在量刑阶段，控方可以寻找证人（例如作为死者家属的 Wales）提交证词，来帮助法庭更好了解案件造成的伤害，从而达成控方期待的量刑水平。反之亦然：辩方也可以找证人来提交品行证明书，对被告人进行美化，从而减低量刑——即便这些证人与案情本身并无关联。 简而言之，量刑阶段的证词，是为了影响法官对于有罪之人量刑严苛程度的判断，这也是法庭允许的。 然而在本案中，大部分旁观者可能都忽略了一组细节：庭审记录显示控方主张 9 年刑期；Wales 在她自己的证词中要求法官给予 10 年零 6 个月的顶格量刑；但从 Wales 制作的 AI 视频中，Pelkey 的数字孪生似乎已经原谅了被告人。 可能这也是为什么法官 Todd Lang 表示自己很喜欢这个 AI，并从中听到了宽恕的意味。 看完视频后，他对 Wales 说，「你的证词告诉我你很愤怒，你主张了最高量刑。然而即便这是你想要的，你还是允许 Chris 说出心里话——你认为的版本。我没有听到他要求最高量刑。」 最后，法官给予了 10 年零 6 个月的最高量刑。被告人也已经就量刑程度提出上诉。 自动播放 滑铁卢大学教授、AI 法律研究者 Maura Grossman 指出，考虑到本案是法官审判庭 (bench trial) 而非陪审员法庭 (jury trial)，且提交的 AI 视频并不是刑事意义上的「证据」，所以视频的影响力对于案件比较有限，不起到决定性作用。 亚利桑那州立大学法学教授 Gary Marchant 认为，和那些使用 AI 编造不存在的案例或法条的恶意行为相比，这种由 AI 生成，尽力、真实呈现受害者声音的证词，并不存在恶意，因而不太需要反对。 即便如此，本案中对于 AI 生成证词的使用，特别是证词被采纳这一突发情况，还是创造了一个具有轰动性和争议性的先例。 法庭是对虚假信息高度敏感的严肃场合。英美法又是一个大部分时候遵循判例法制度的法系。AI 生成的资料是否可以，何时、何种场合可以被法庭采纳为有效证词，听上去是一个极度复杂和困难的法律和伦理问题。旁观者认为法官的决定过于草率。 但至少 Wales 的目的已经达到了。 「我们希望能够感动法官。我们的目标是还原真实的 Chris，展现他生而为人的样子，」她说。

快科技5月19日消息，小米Civi 5 Pro新机现已正式亮相，就差价格没有公布了。 现在这款新机已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。 小米Civi 5 Pro正面采用全等深微曲屏，拥有超窄视觉四等边，一体航空铝金属中框，颇具质感。 背部的三摄然还是圆形造型，镜头部位覆盖有光滑的玻璃盖板，与机身背面的磨砂雾面玻璃形成了对撞设计。 正面的双前摄方案也继续保留了下来，而且前置升级5000万超感光镜头，全面提升解析力，并且得益于全新的超透纳米棱镜，感光性能再+25%。 核心配置上，小米Civi 5 Pro采用1.5K全等深微曲屏，搭载高通骁龙8s Gen4处理器。 它还在7.45mm超薄机身内塞进了6000mAh超大电池，这得益于最先进小米金沙江电池，拥有10%超高含硅量。 卢伟冰曾表示，小米Civi 5 Pro全面承袭小米旗舰技术和质感，体验全面对标iPhone标准版。