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1500亿打造的原创影视剧没人看?苹果开始省钱了
苹果流媒体视频服务Apple TV+ 凤凰网科技讯 北京时间7月22日,据彭博社报道,苹果公司投入了逾200亿美元(约合1454亿元人民币)制作原创电视剧和电影,但是却没多少人看。现在,苹果开始调整其好莱坞战略,收缩支出。 根据彭博社对包括苹果前员工、现任员工和商业伙伴在内的十几人的采访,苹果服务部门主管埃迪·库伊(Eddy Cue)一直在与工作室负责人扎克·范安伯格(Zack Van Amburg)、杰米·埃尔利特(Jamie Erlicht)进行定期会面,审查预算,敦促他们对项目支出施加更多控制。据这些人透露,范安伯格和埃尔利特已经告诉他们的一些顶级创意合作伙伴,他们希望改变自身作为行业最大支出者的声誉。 在好莱坞,苹果还不是采购影视剧内容最多的公司,这个头衔仍属于Netflix。但是,苹果在个别影视剧上也是烧钱无数。苹果在马丁·斯科塞斯(Martin Scorsese)、雷德利·斯科特(Ridley Scott)和马修·沃恩(Matthew Vaughn)导演的电影上总共花费了5亿多美元,在第二次世界大战的迷你剧《空战群英》上花费了2.5亿多美元。 然而,这些电影的票房收入都令人失望,只有《花月杀手》在尼尔森最受欢迎的流媒体电影排行榜上名列前茅。尼尔森的数据显示,《空战群英》在美国的观众人数低于Netflix的日剧《忍者之家》。即便如此,《空战群英》也是今年唯一一部出现在尼尔森排行榜上的新苹果影视剧。 苹果每年在原创节目上的花费达到数以十亿计美元,这些节目备受好评,并获得了许多奖项提名。然而,它的流媒体服务在美国的电视观看份额仅为0.2%。Apple TV+一个月的观看量还不及Netflix一天的观看量。 “订阅用户增长乏力,Apple TV+的原创内容和竞争对手相比真是小巫见大巫。”彭博行业研究分析师吉塔·兰甘纳桑(Geetha Ranganathan)和凯文·尼尔(Kevin Near)在最近的一份报告中称。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
微软发言人:与欧盟达成的协议限制了公司加强Windows的安全性
IT之家 7 月 22 日消息,上周安全软件公司 CrowdStrike 的一次更新引发了全球性的 IT 灾难,导致约 850 万台 Windows 电脑蓝屏死机。这一事件造成航空、医疗、零售等多个行业陷入瘫痪,甚至连部分紧急救援电话都无法接通。 IT之家注意到,苹果电脑在这场危机中毫发无损,原因在于苹果公司对安全软件的权限限制更为严格。苹果操作系统本身负责大部分安全监控工作,第三方安全软件只能查看监控结果,无法直接干涉系统核心。 而 Windows 系统则允许安全软件深入操作系统内核进行检测,这也导致了此次大规模故障。CrowdStrike 的更新出现逻辑错误,引发系统崩溃和蓝屏(BSOD)。 据《华尔街日报》报道,对此,微软公司发言人表示由于欧盟的反垄断规定,无法限制安全软件的系统访问权限。微软曾在 2009 年与欧盟达成协议,承诺给予所有安全软件与微软自身软件相同的系统访问权限。这一决定导致安全软件厂商拥有更大的权限,也增加了系统出错的可能性。近期 CrowdStrike 导致 850 万台 Windows 电脑瘫痪的事件便是典型案例。 虽然这一规定确保了公平竞争,但同时也牺牲了系统安全性。与之形成鲜明对比的是,苹果和谷歌并未受到类似限制。苹果在 2020 年停止向开发者提供内核级访问权限,虽然给开发者带来不便,但也提升了系统稳定性。
拼多多上半年出海战绩:GMV约200亿美金,超2023全年
今年9月上线将满两年,拼多多旗下跨境电商Temu还保持着狂飙速度吗? 答案是肯定的。 36氪独家获悉,Temu今年上半年的销售额猛增到约200亿美金,一个对比,2023年Temu的销售额为180亿美金。 置放于更宽阔的“出海四小龙”坐标里,2021年,SHEIN销售额达到200亿美元,彼时距其成立已过去九年;2023年,TikTok电商交易额200亿美元,用了三年时间。 站点开拓上,Temu的步伐相对慢了下来,但在新进入的国家里,Temu延续了迅猛的增长态势,比如巴西上线仅一个多月,就成为本地下载量最高的应用程序,而在过去30天时间里,巴西是Temu应用下载量第二高的市场,超过500万次,仅次于美国。 Temu上演的依然是一个关于中国企业出海疾速航行的故事,但叙事方式正在由”全托管”逐渐转向“半托管”。 36氪了解到,7月上旬,经过不到四个月的投入,Temu在美国的“半托管”销售额占比已经达到20%。 今年3月15日Temu在美国站点上线半托管模式,物流履约不再像全托管那样由平台负责,而是需要商家自己解决。 对于平台而言,从很多角度来看,这都是一种优于全托管的模式。 比如解决了全托管只能做小件物品的丰富度限制,有助于平台做到更大体量;平台无需再承担高昂履约成本,利于减亏。 Temu的发展离不开一个关键要素——美国的“最低限度条款”关税豁免政策,该规则的核心是美国个人消费者只要购买价值800美元或以下的进口商品,就可以免除关税。 无论Temu还是SHEIN,都是这项豁免规则的最大受益者。美国海关数据显示,2023年高达10亿个包裹通过“最低限度条款”进入美国,其中三分之一来自Temu和SHEIN。 随着特朗普重回白宫的确定性愈来愈大,这扇为全托管提供了优势的大门随时可能会关闭。而不走免税路径的半托管,或许是化解隐患的方式。 降低美国市场的比重也是今年Temu的重点,以减少对单一市场的依赖,根据此前The information报道,Temu希望今年将美国的GMV占比从60%降到30%。 根据36氪了解,Temu二季度GMV在120亿美金左右,美国市场占比大概45%左右,计算下来,半托管销售额不到11亿美金。 看起来并不是一个诱人的数字,但从Temu今年的目标出发,年销售额600亿美金,其中,半托管要达到200亿,比重超过30%。以此为参照,20%美国销售额来自半托管的成绩已经是一个很大的变化。 当然,这样的结果集结了平台不遗余力的投入,1000多位半托管买手进行招商,平台自然流量几乎倾斜给半托管商品。100件推荐商产品里,带有local warehouse的半托管商品可以占到85件,哪怕这件商品销量为零,也能和销量数万的全托管商品享受同样的流量分配,甚至更高。 根据一份专家纪要估算,中国在美国做亚马逊、做独立站的商家,以及做线下批发的商家,每年至少有300亿美金以上的清货需求,而Temu半托管可以拿到其中50亿美金的规模。 半托管在美国的初见眉目,对于Temu至关重要。36氪了解到,Temu的计划就是先在美国打样,如果进展顺利的话就将这一模式推广至欧洲以及全球。 实际上,Temu也正在这样做。 7月19日,Temu在深圳召开了一场主题为“欧洲半拖首秀”的招商会,Temu高级副总裁大将出现了在会场,开启了半托管商家在“欧区五国”——英国、德国、法国、意大利、西班牙的入驻。 美国市场的缩减,需要欧洲的增长去平衡,未来,Temu希望欧洲市场份额能达到50%,因此相比其他市场投入也能大,据36氪了解,欧洲市场主要由葡萄负责。 因为半托管需要商家具有海外发货的能力,而在物流和仓储上已经练就一身本领的亚马逊商家是Temu觊觎的主要对象。 由于很多亚马逊大卖只是把Temu当作清库存的渠道,目前Temu的半托管不少都是没有跨境电商经验的商家,他们需要自己找海外仓,发DHL、UPS等小包,履约效率并不高,且经常出现丢件、漏发的状况。 所以过去一个月,Temu也在加速官方合作海外仓的招募,已由原来的7家扩至20多家,包括大方广、万邑通、跨境兴运等。据36氪了解,成为Temu认定合作海外仓,不仅能获取平台免费的流量,而且还可以接入Temu的尾程账号(FedEx、UPS、DHL等快递账号),可以享受到尾程快递折扣。 随着Temu深入亚马逊腹地,后者也开始做出反击,不久前推出了“低价商店”,和Temu全托管类似,商家只需要把货发送到亚马逊在中国的仓库,再统一运送到海外。 除了愈加激烈的正面硬刚,亚马逊这一举动争抢的还有本就供应不足的空运运力,这意味着干线成本也会更高。 据36氪了解,Temu全托管的履约成本一直没有得到有效改善,而运输时间太长的海运进展也比较缓慢。 显然,如何快速将半托管做大做强成了Temu眼下更加急迫的事情。 对于以上数据,拼多多官方予以否认。
奥运史上AI首秀,谷歌Gemini将亮相巴黎,打造AI观赛新体验
巴黎奥运会期间,谷歌将首次携NBCUniversal,利用Gemini让AI技术走进赛场,为观众带来前所未有的观赛体验。 距离巴黎奥运会还有不到一周,四年一度暑期档最精彩的体育竞技厮杀即将开幕。 吃着冰西瓜,吹着空调,看奥运健儿拿金牌,刷社交媒体看乐子的好日子又要来了! 这次巴黎奥运会又出新花样,谷歌的Gemini AI技术也将登上体育赛场。 周四,NBCUniversal和美国奥林匹克与残奥委员会(USOPC)一起宣布,谷歌将把人工智能融入巴黎奥运会转播中,并且将使用AI解说。 同时,谷歌的合作也包括了出战奥运的美国国家队,成为「美国队官方AI赞助商」。 可想而知,奥运会这种面向全世界转播的大型国际赛事,也将成为谷歌AI技术展示的大舞台。 USOPC首席执行官Sarah Hirshland表示,「我们很高兴宣布美国队与谷歌建立合作伙伴关系。这次合作不仅仅是赞助,这是一个强大的联盟,汇集了最好的技术和体育运动。」 「通过与谷歌和NBCUniversal合作,我们确保以最具活力和吸引力的方式讲述运动员的故事。这种伙伴关系将激励数百万人,并积极展示美国队在体育竞技世界舞台上的风采。」 谷歌与NBCUniversal的合作,将通过转播内容的无缝集成,将巴黎奥运会的比赛和运动员的故事一起带入媒体。 这个过程将利用谷歌的一系列应用程序产品,包括搜索、地图和 Gemini,以及各个方面的AI新技术。 和谷歌的合作也是NBCUniversal自身战略的一部分,他们正在对自己的奥运转播和报道进行现代化改造,来吸引不观看电视直播的年轻观众。 NBCUniversal总裁Dan Lovinger表示,「我们非常高兴能够与谷歌合作,提供创新且高度吸引人的科技元素,从而优化对巴黎奥运会的报道,让每位观众感觉仿佛身临其境。」 「这种独一无二的合作伙伴关系,展示了将创新技术与优质内容结合,吸引所有年龄段粉丝的观看。」 个性定制赛事回顾 NBC在6月就预告,将推出由AI生成的个性化的每日赛事回顾,由体育评论员Al Michaels的「AI版本」进行叙述。 观众只要在Peacock应用程序中设置「您的每日奥运回顾」,提供姓名并选择最多三种感兴趣的运动类型(例如,兵乓球比赛和进球时刻精彩集锦)。 然后,每天早上,用户都会收到由Al Michaels亲切声音播报的每日看点。 为了防止人工智能播报出错,NBC表示,编辑团队将审查所有内容,包括音频和剪辑,以确保质量和准确性,然后再向用户提供音频。 个性化回顾将于7月28日开始,第一版回顾将首先为观众介绍开幕式的亮点。 谷歌搜索解释赛事 NBCUniversal创建了「解释奥运会」板块,它将展示如何用AI进行谷歌搜索。 在NBCU的日间和黄金时段报道期间,NBC奥运会播音员将演示如何快速搜索快照和链接,帮助观众通过搜索来解答自己对比赛内容的疑问。 谷歌搜索还能让观众快速了解喜爱的运动,搜集到关于他们的更多信息。 例如,泳道分配的重要性、奥运会篮球的不同规则,或获取有关残奥会田径运动员的信息。 「解释奥运会」将扩展到NBCUniversal的社交媒体账户,进一步扩大其影响力,帮助体育迷快速获取信息,并提供社交讨论的平台。 与Gemini趣味互动 喜剧演员Leslie Jones也将惊喜助阵巴黎奥运会,使用谷歌的Gemini AI模型来学习新的体育项目。 作为喜剧演员,Leslie Jones凭借其独特的幽默感和敏锐的观察力,曾经赢得了无数观众的喜爱。 这次以新身份——NBC「首席超级球迷评论员」亮相,Leslie Jones将充分利用Gemini,带领观众对巴黎奥运会和美国队的赛事日常进行独家探秘。 在比赛间隙,她会与Gemini AI进行有趣的互动对话,让观众在轻松愉快的氛围中了解更多关于奥运会的幕后故事和趣闻轶事。 「嘿,Gemini AI,你觉得这位跳远选手能跳出多远?」 「根据我的数据分析,我打赌他有可能打破世界纪录哦!」Gemini AI的回答既有大数据支持的专业,又有互动的生动幽默,大大丰富了奥运会观赛体验。 沉浸式巴黎一日游 巴黎是今年奥运会和残奥会的举办地,埃菲尔铁塔和罗兰加洛斯球场等地标建筑也都是这次赛事的举办场地。 五位奥运会和残奥会选手将在社交视频和宣传片中亮相,他们将使用谷歌 Lens、Circle to Search、谷歌地图等应用,利用沉浸式视图和Gemini,根据个人兴趣探索场地,欣赏巴黎风光。 线上用户们也可以跟随他们,一同「云游览」巴黎地标建筑,感受古老巴黎与新兴科技碰撞的魅力。 3D广播身临其境 谷歌地图的3D实景可提供世界各地位置的3D视图,这个功能也将在奥运转播期间得到全方位展示。 观众将看到巴黎标志性奥运场馆,如凡尔赛宫、罗兰·加洛斯球场和水上运动中心,能够以3D 方式身临其境。 此外,还可以直接在地图中了解到每个地点的活动花絮,给观众带来「模拟城市」巴黎版的新奇体验。
一个奇怪的现象出现了:骂小米的越多,小米卖的越好
近日,各大机构发布了全球市场、中国市场,以及印度市场的智能的手机数据。 不得不说,小米又是大赢家,先看全球手机数据,小米虽然排第三,没有超过苹果,但和苹果的距离又近了,只差1%的份额,销量差额是290万台。 同时小米是前5大厂商中,增长率最高的,达到了27.4%,远比三星、苹果增长率高,按照这种速度,说不定下个季度就全球第二名了。 再看中国市场数据,小米已经是国内第二名,增长率高达19.65%,也是前5大厂商中,增长率第二名的,华为是第一,增长率高达42.53%,但华为因为去年销量低,基数低。 很明显,小米在中国市场二季度表现也是非常给力的,堪称大赢家,要知道一季度小米才排国内第6名。 最后看看印度市场数据,二季度的时候,小米已经成为了第一名,增长主旨24%,也是前五大厂商中增长率最高的。 而去年同期,小米还是印度第在殒呢,这次直接成为第一名,又是大赢家。 但是虽然小米手机这一季度是大赢家,但其实如果大家关注网络,会发现这一季度,吐槽小米的可是不少,各种吐槽声不绝于耳。 所以这真的是一个奇怪的现象,那就是骂小米的越多,似乎小米卖的越好。 不仅是手机如此,小米汽车也是如此,自从小米发布SU7以来,骂小米SU7的声音也非常多,各种抹黑、吐槽,感觉买小米SU7就是蠢,就是不懂车。 但是呢?小米43天交付超过1万,72天交付量超2万,然后6月份的月交付量已经超过了1万辆,全年交付量能超过10万,冲刺12万。 这些纪录都是前无古人的,目前如果你订购小米SU7,最快也要半年之后才能交车,慢的要8-10个月,这种热度,估计从来没有一款车能够达到吧。 所以说,骂小米汽车的越多,似乎小米汽车也是卖的越好。 为何会这样呢?其实我们可以反过来看,那就是小米卖的越好,骂的越多。 因为小米影响到太多厂商的利益了,小米主打性价比,向高溢价开炮,导致友商们不得不降价应对,影响到大家的营收、利润了。 于是很多人吐槽、抹黑,希望能够影响到小米的销量,不遗余力的打压小米,但事实证明,只要产品真的好,消费者就一定会买单,抹黑、吐槽是没有用的。
完美世界总裁下场内部创业,新公司坐标杭州,瞄准小游戏
作者 | 董子博 编辑 | 林觉民 雷峰网独家获悉,完美世界集团总裁佟庆,在前段时间赴杭州内部创业,开办了一家发行公司,瞄准的正是当下炙手可热的小游戏品类,还带走了不少本部的技术中台。 2024年,完美世界正逢多事之秋——裁员2000人,《一拳超人:世界》等项目关停,营收下降态势明显,股价自年初下跌36%。 当下的游戏圈,APP 端游戏开发成本正被越卷越高。2年前,公认的游戏项目开发成本门槛,就已经达到了1500万-2000万;而到了今天,不少游戏圈的创业者对雷峰网表示,这个数字则达到了3000-4000万。 而开发一款小游戏,即使加上市场费用,100万已经算是行业内成本的高点。而在《寻道大千》、《羊了个羊》、《这城有良田》、《指尖无双》等出众项目的带动下,不少公司看到了在这个赛道,赚到真金白银的希望。 而以微信、抖音、快手为代表的社交平台,也正在争夺这块仍然充满机遇的蓝海市场。在这周微信小游戏开发者大会上,腾讯给到小游戏的支持和激励不可谓不多。 其中最令人震惊的,是微信把混合变现小游戏内购的周转账期压缩到了“T+1”,广告收入的小游戏可以预支未来三个月的广告金,摆明了要和游戏渠道商争个高下。 当下,APP 游戏显然已是一片红海,头部效应极为明显,完美世界作为老牌大厂,规模效应和开发实力已经并没有明显优势。 而佟庆作为完美世界的集团总裁,有过《天龙八部 3D》、《诛仙》手游等项目经验,亲自下场,更是有带头转型冲锋的意味在其中。 都知道完美要过“苦日子”,但“埋头吃苦,不问前程”却并不能给他们带来生路。 当下,在游戏行业卷到极致高压的今天,转型或许是每家公司所面临的必然未来。
中国AI创业圈为何被“清华系”“交大帮”包围?
“北有清华系,南有交大帮”,这种说法在AI大模型创业圈里流传甚广。放眼望去,中国AI大模型初创企业圈颇有被“清华系”“交大帮”包围的势头,这波AI创业门槛直接被拉升至学霸级别。 据《IT时报》记者不完全统计,拥有清华背景的AI公司创始人已经多达40位,较为活跃的有十几位。可以说,清华系撑起了AI创业圈半壁江山。 北京AI创业圈以“清华系”为核心,而在上海这座“模都”,一支重要的AI生力军正在崛起,那就是“交大帮”。 “清华系”撑起AI创业圈半壁江山 “新AI四小龙”智谱AI、月之暗面、百川智能和MiniMax,除了中科院校友闫俊杰带领的MiniMax外,全是“清华系”AI公司。智谱AI的领军人物是清华大学计算机系教授唐杰,而月之暗面的创始人杨植麟正是唐杰的学生。百川智能的背后是鼎鼎有名的清华大学计算机系96级毕业生王小川,从搜狗到百川智能,这位“互联网梦之队”成员的物理空间几乎没有离开过五道口,于是王小川也被称为“清华东门守门员”。 30多年打造AI基因 “AI是一项硬核技术,而清华大学计算机大类的专业能力在全球处于领先位置,所以这一轮AI创业人才主要来自清华大学等头部高校。”清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳认为,清华大学能够开国内AI研究之先河,离不开一位奠基人——中国科学院院士、清华大学计算机系教授、人工智能研究院名誉院长张钹。 二十世纪七十年代,人工智能在生物控制和模式识别方向的研究已经兴起,当时一批国内研究人员在改革开放后赴美求学,张钹便是这批留学生中的一员,作为访问学者前往美国伊利诺伊大学进修学习。回国后,张钹领衔成立中国首个智能机器人实验室。1990年,他又与同事联合成立中国首个人工智能国家重点实验室——“智能技术与系统”国家重点实验室。 OpenAI的文生视频大模型Sora成为多模态大模型在2024年开年的“王炸”,而在Sora引发全球震动两个月后,被称为“国产Sora”的Vidu横空出世,Vidu的技术路线发布甚至早于Sora,而Vidu大模型背后是一家AI初创公司——生数科技,其领军人物是清华大学计算机系教授朱军,而朱军正是师从张钹,被这位中国AI奠基人评价为“最满意的博士生之一”。 生数科技由瑞莱智慧RealAI孵化而来,瑞莱智慧是朱军的第一次创业,一直专注于人工智能安全性,曾经用一副框架眼镜、一张纸就攻破了19部安卓手机的人脸识别,自此一战成名。 生数科技的联合创始人兼CEO唐家渝是清华大学教授孙茂松的学生,而被斯坦福大学AI团队抄袭的中国大模型公司面壁智能的创始人刘知远,也是孙茂松的学生。孙茂松、刘知远正是清华大学人工智能研究院知识中心三大实验室之一的自然语言处理实验室的领军人物,这个实验室还曾孵化AI初创企业——深言科技。 清华大学30多年的AI基础研究积淀正在转变为中国人工智能的生力军,在产学研转化的过程中,清华大学的创业基因为学生提供了生态土壤。“从专业和研究实力上来讲,很多高校难分伯仲。由于清华和交大的AI研究起步较早,其创业基因深深根植于血液里,创业生态相对完善。”在北京、成都、意大利米兰、上海等多地有创业经验的云境智筑智能科技创始人兼CEO孙知行表示。 从清华实验室到AI算力界的“安卓” 在2024世界人工智能大会上,无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台,“打开水龙头前,我们不需要知道水是从哪条河里来的。同理,未来我们用各种AI应用时,也不用知道它调用了哪些基座模型,用到了哪种加速卡的算力——这就是最好的AI Native基础设施。” 6年前的夏天,阳光还是那么炙热,夏立雪提交了他在清华大学电子工程系的博士论文。 2013年,他加入NICS-EFC实验室,成为汪玉的第一位博士生。如今,汪玉已经成为清华大学最年轻的系主任,这个实验室也早在2016年成功孵化了AI芯片公司深鉴科技,在2018年被全球最大的FPGA(可编程芯片)厂商赛灵思用3亿美元收购。 人工智能的升级需要软件和硬件共同实现,深鉴科技走的是第一条路,从算法等软件层面提升效率;第二条路是英伟达们的硬件迭代方法;而NICS-EFC实验室想要走第三条路:软硬件联合优化。 2018年的AI界,有100个场景,就有100个小算法,就要做100次联合优化。而夏立雪们想做的是1次联合优化就满足80%的需求。 2023年初,一家叫作“无问芯穹”的公司成立,集齐了清华大学、北京大学、上海交通大学等一众人才。汪玉是无问芯穹的发起人,夏立雪担任CEO,原商汤科技数据与计算平台部执行研究总监、时任北京大学副研究员颜深根担任CTO,现任上海交通大学长聘教轨副教授、清源研究院人工智能设计自动化创新实验室负责人戴国浩担任首席科学家。 无问芯穹想将汪玉实验室过去十年积累的全栈技术向整个行业推广,当下正是最好的时候。受限于英伟达等高端芯片禁令,同时国产芯片仍处于成长期,产能不足等问题困扰着AI大模型产业界。 夏立雪坦言,无问芯穹想做“AI算力界的安卓系统”,将M种模型和N种芯片统一起来,以此解决国内AI领域的“生态竖井”难题。 目前,无问芯穹异构芯片混训平台已支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等六种异构芯片。4个月前,无问芯穹Infini-AI大模型开发与服务云平台宣布首次公测,已有智谱AI、月之暗面、生数科技等大模型公司在Infini-AI上稳定使用异构算力。 “清华电子系奠定了一个技术基础,我们和这些模型公司、硬件公司有充分信任关系,所以更应该在这个时代站出来做这个事情。”夏立雪表示。 从无问芯穹身上,我们可以看到“清华系”从0到1的孵化历程,然而从一家自带学院派光环的AI创业公司到算力界的“安卓”,夏立雪们还要经历从1到100的艰难之路。 上海与北京形成两大AI高地 在2024世界人工智能大会(WAIC2024)上,“北清华,南交大”的AI创业格局越发凸显,一场大会,妥妥成了两大高校的校友会。围绕着清华、交大两大人才聚集区,北京和上海也形成了两大AI高地。 在上海,应用层百花齐放。在北京,竞争核心围绕模型层展开。澜码科技CEO周健便提到,北京聚集了很多互联网大厂与大模型厂商,着力点集中于模型层,竞争相当激烈;上海大模型公司发力中间层与应用层,企业之间交流共享的氛围更浓。 “我们在上海和北京两地同时设立了公司,总部落在上海。”“我们正打算从北京来上海,北京办公室仍打算保留。”在WAIC2024上,多家AI创业企业向《IT时报》记者反馈道。虽然原因不尽相同,有关政策、人才、业务等等,但是北京与上海两大AI高地开始出现人才流动现象,越来越多AI公司选择在北京和上海两地设立公司,模型层和应用层两手都要强。 “交大帮”闪耀上海AI创业圈 2019年,在第一批AI创业企业风头正盛时,AI创业圈就已显现“交大帮”的实力,商汤科技的联合创始人徐立、第四范式的创始人戴文渊、依图科技的联合创始人林晨曦、思岚科技的创始人陈士凯、云天励飞联合创始人陈宁等,都是来自上海交通大学的校友。 时间来到2024年,澜码科技等一众“交大帮”新AI企业开始崭露头角。 澜码科技CEO周健毕业于上海交通大学,从谷歌到阿里云,从依图再到澜码科技,周健自身的职业生涯路径也展现了一个AI行业人才的典型特征:国外—国内—上海。 孙知行的职业路径也颇为相似,从意大利到北京,从成都再到上海,一直从事城市发展和建设领域的设计工作。 湘江科学城国际竞标中标案例,孙知行团队与院士团队合作用AI辅助优化设计 孙知行与上海交通大学在设计和人工智能领域建立了深度合作,在与“清华系”“交大帮”多年接触后,他感受到作为学院派或学霸们创业的优势。“像清华和交大等更加注重产学研联动转化的高校,更容易使创业者从0走到1,有光环的企业对资本吸引力更大,就好比伴生于矿脉的金子,更容易被发掘到。然而热门赛道的初创企业存活率在现实中很低,除了埋头攻克技术壁垒外,还需在自身经营管理、市场和渠道开拓、商业化运作等方面不断加强。” 两大AI聚集地隔浦江相望 在WAIC2024上,浦东张江“模力社区”正式启用,坐落于张江科学城城市副中心,至此,上海两大AI中心的格局开始显现:西有徐汇“模速空间”、东有浦东“模力社区”。 “魔都”正在向“模都”转变。上海目前已有34款大模型通过备案,包括上海人工智能实验室“书生”、商汤“日日新”、MiniMax“海螺问问”、阶跃星辰“跃问”等。 从人才来看,全国三分之一的AI人才在上海,多达25万人。上海14所高校成立了人工智能研究院,除了“交大帮”外,其他高校也源源不断地为AI行业输送人才。从产业规模来看,2023年聚集AI企业348家,产业规模超3800亿元,居全国前列。从投资规模来看,上海人工智能产业投资基金累计募资31亿元,开投三年来整体投资进度超过74%。母基金部分投资了红杉、奇绩创坛等12支子基金,实际募集规模572亿元。 徐汇“模速空间” 全国首个大模型创新生态社区“模速空间”落地徐汇,自去年9月揭牌至今已吸引上、中、下游近80家大模型企业入驻,目前徐汇全区共有大模型企业150多家,已有22个大模型通过备案。 澜码科技、MiniMax、无问芯穹等公司都入驻于此。在上海多年,周健对上海AI创业氛围感受最深的是政策出台速度快且支持力度大,在算力补贴、场景对接、招商力度和政府专项基金等方面都为AI企业提供了支持。 MiniMax副总裁刘华也提到,针对算力、场景、数据、人才等行业企业面临的实际困难,上海出台了一系列具体的工作举措。比如,推动大模型企业与场景企业对接,帮助大模型技术快速落地;对AI人才落户上海,提供了快速通道;对企业申办相关业务资质,主动组织业务辅导。 算力和数据的基础设施已经搭好。算力是人工智能的“燃料”,上海建成了市级算力调度平台,对于租用大模型的研发企业,经评估后给予最高10%的租用补贴。 依托大模型语料数据联盟,上海已开源4200亿Token语料数据。在此基础上,上海成立了语料专业运营公司,以市场化机制为大模型企业提供资源供给和标注加工等服务。 近期,孙知行打算将公司落户于上海浦东“模力社区”,开启他All in AI的创业之路,简而言之,就是用AI赋能城市发展和建设行业的各个环节。 浦东“模力社区” 孙知行表示,浦东“模力社区”聚焦垂类模型应用,徐汇“模速空间”注重AI大模型产业生态。 在浦东,600多家AI重点企业聚集,已经形成产业规模效应的是人形机器人和具身智能,2023年国内发布的12款人形机器人中,就有4款出自浦东。 在沈阳看来,现在中国大模型行业在全球处于“基座跟跑,应用并跑”的状态。在基座大模型方面,中国处于全球第二,但是中美差距并不大,比如在多模态大模型这个方向,中美企业一直在你追我赶。而在应用方面,中美并跑,而且中国应用生态比较繁荣。 应用是我国大模型发展的优势,上海想走的路便是放大这一优势。 “学界与业界不是割裂的,有了业界的数据和算力,学界才更容易探索新的发现,实现从0到0.1的跨越。”周健认为,这波AI创业潮快要来到“低谷期”,市场期待更有突破性的底层大模型出现,大模型应用层才会百花齐放。 上海主抓应用层,北京主抓模型层,两大AI高地的人才交流,对中国人工智能产业两手都要硬的整体发展来说,是一种向上的流动。
Google DeepMind最新研究:搞定这三个任务?人类不行,AI也不行
人工智能(AI)并非完美的推理者,即使是当前大热的语言模型(LMs),也同样会表现出与人类类似的错误倾向,尤其是出现显著的“内容效应”(Content effects)—— 人们在处理与已有知识或信念相符的信息时,推理更加准确和自信,而在处理与这些知识或信念相悖的信息时,推理可能会出现偏差或错误。 这一结论来自 Google DeepMind 团队近期发表的一篇研究论文。 人类存在两种推理系统,“直觉系统”和“理性系统”,且在推理过程中容易受到已有知识和经验的影响。例如,当面对合乎逻辑但不合常理的命题时,人们往往会错误地判定其无效。 有趣的是,该研究显示,大型 Transformer 语言模型也可以表现出类似人类的这种行为,既可以展示出直觉性偏见,也可以在提示下表现出一致的逻辑推理。这意味着,语言模型也能模拟人类的双系统行为,也会表现出“经验主义”错误。 在这项工作中,研究团队对比了 LMs 和人类分别在自然语言推断(NLI)、判断三段论(Syllogisms)的逻辑有效性和 Wason 选择任务三种推理任务上的表现。 图 | 三种推理任务操作内容 结果发现,在三种推理任务中,LMs 和人类的表现均受语义内容合理性和可信度的影响。 这一发现揭示了当前 AI 系统在推理能力上的局限性。尽管这些模型在处理自然语言方面表现出色,但在涉及复杂逻辑推理时,仍需谨慎使用。 任务一:自然语言推理 自然语言推断(NLI)是指模型需要判断两个句子之间的逻辑关系(如蕴涵、矛盾或中性)。研究表明,语言模型在这类任务中容易受到内容效应的影响,即当句子的语义内容合理且可信时,模型更容易将无效的论证误判为有效。这一现象在 AI 领域被称为“语义偏见”,也是人类在推理过程中常见的错误。 研究团队设计了一系列 NLI 任务,测试人类和 LMs 在处理这些任务时的表现。结果显示,无论是人类还是 LMs ,当面对语义合理的句子时,都更容易出现错误判断。例如,下面这个例子: 输入:水坑比海大。 提问:如果水坑比海大,那么...... 选择:A “海比水坑大”和 B “海比水坑小” 虽然前提和结论之间的逻辑关系是错误的,但由于前提句子的合理性,LMs 和人类都容易认为 B 这个结论是正确的。通过对比,人类和语言模型在自然语言推断任务上的错误率相近,表明语言模型在某些方面的推理能力已经接近人类水平,而 AI 在理解和处理日常对话时,可能会与人类一样容易受到内容的误导。 图|NLI 任务的详细结果。人类(左)和所有模型都表现出了相对较高的性能,而且在符合信念的推断和违背信念的推断,甚至是无意义推断之间,准确率的差异相对较小。 任务二:三段论的逻辑有效性判断 三段论是一种经典的逻辑推理形式,通常由两个前提和一个结论组成。例如:“所有人都是会死的,苏格拉底是人,所以苏格拉底会死。”研究发现,语言模型在判断三段论的逻辑有效性时,常常会受到语义内容的影响。尽管语言模型在处理自然语言方面表现优异,但在严格的逻辑推理任务中,仍然容易犯与人类相似的错误。 为了验证这一点,研究人员设计了多个三段论推理任务,并对比了人类和 LMs 的表现。例如,以下是一个典型的三段论任务: 前提 1:所有枪都是武器。 前提 2:所有武器都是危险的物品。 结论:所有枪都是危险的物品。 在这种情况下,前提和结论的语义内容非常合理,因此 LMs 和人类都很容易判断这个结论是正确的。然而,当语义内容不再合理时,例如: 前提 1:所有危险的物品都是武器。 前提 2:所有武器都是枪。 结论:所有危险的物品都是枪。 尽管逻辑上是错误的,但由于前提句子的合理性,LMs 和人类有时仍会错误地认为结论是正确的。 图|三段论逻辑任务详细结果。人类和模型都表现出明显的内容效应 ,如果结论与预期一致(青色),会有很强的偏向性认为论证有效;如果结论违背预期(紫色),则有一定的偏向性认为论证无效 。 任务三:Wason 选择 Wason 选择任务是一个经典的逻辑推理任务,旨在测试个体对条件语句的理解和验证能力。在实验中,参与者会看到四张卡片,每张卡片上有一个字母或数字,例如“D”、“F”、“3”和“7”。任务是确定哪些卡片需要翻面,从而验证“如果一张卡片正面是 D,那么背面是 3”这一规则。 研究发现,语言模型和人类在这一任务和前面两个任务一样,错误率相近,且都容易选择没有信息价值的卡片,例如,选择“3”,而不是“7”。出现这种错误是因为人类和 LMs 都倾向于选择与前提条件直接相关的卡片,而不是那些能真正验证规则的卡片。 然而,当任务的规则涉及到社会相关的内容(如饮酒年龄和饮料类型)时,模型和人类的表现都会有所改善。例如: 规则:如果一个人喝酒,他必须超过 18 岁。 卡片内容:喝啤酒、喝可乐、16 岁、20 岁。 图|Wason 选择任务详细结果。每个语言模型都在现实规则上显示出一定的优势。 在这种情况下,人类和 LMs 更容易选择正确的卡片,即“喝啤酒”和“16 岁”。这表明,在日常生活中,AI 与人类一样,会在熟悉的情境中表现得更好。 不足与展望 总的来说,研究团队认为,当下的语言模型在推理任务方面与人类表现相差不多,甚至犯错的方式也如出一辙,特别是在涉及语义内容的推理任务中。虽然显露出了语言模型的局限性,但同时也为未来改进 AI 推理能力提供了方向。 然而,这项研究也存在一定的局限性。 首先,研究团队仅考虑了少数几个任务,这限制了对人类和语言模型在不同任务中的内容效应的全面理解。要完全理解它们的相似性和差异性,还需要在更广泛的任务范围内进行进一步验证。 另外,语言模型接受的语言数据训练量远远超过任何人类,这使得难以确定这些效应是否会在更接近人类语言数据规模的情况下出现。 研究人员建议,未来的研究可以探索如何通过因果操纵模型训练来减少内容偏见,并评估这些偏见是否在更类似人类数据规模的训练中仍会出现。 此外,研究教育因素对模型推理能力的影响,以及不同训练特征如何影响内容效应的出现,也将有助于进一步理解语言模型和人类在推理过程中的相似性和差异,使其在更广泛的应用场景中发挥更大的作用。
马斯克:特斯拉有望2026年大规模生产人形机器人,供其他公司使用
IT之家 7 月 22 日消息,北京时间今日傍晚,马斯克在 X(推特)上发文透露,特斯拉明年将生产出“真正有用”的机器人供公司内部使用,但仅仅是小规模生产。2026 年,特斯拉有望大规模生产人形机器人,供其他公司使用。 今年 7 月 4 日的 2024 世界人工智能大会期间,特斯拉二代人形机器人 Optimus 亮相。该产品最早于去年 12 月 13 日发布,相比前代产品,其改进包括如下方面: 采用了全部由特斯拉自主设计和制造的执行器和传感器; 整体外观设计更加精细; 行走速度提高了 30%; 重量减轻了 10 公斤,同时平衡感和身体控制能力得到改善,视频中演示了其做深蹲的动作; 配备了全新的双手,能够抓握更重的物体并进行更加精细的操作。 近期,二代 Optimus 已经在特斯拉工厂尝试“打工”。借助视觉神经网络和 FSD 芯片,二代 Optimus 可以模仿人类操作,进行电池的分拣训练。 据IT之家此前报道,马斯克在上月召开的股东大会上宣布,把特斯拉的未来押注在 Optimus 机器人计划上,当前拟人机器人市场年产 10 亿台,特斯拉未来至少要占据 10% 的份额。马斯克当时表示,特斯拉以每台约 1 万美元的价格批量制造机器人,并以 2 万美元(当前约 14.6 万元人民币)的价格出售,从而获得 1 万亿美元的利润。此外,马斯克相信到 2026 年,Optimus 将成为一个完全软件定制的机器人。
新型AI模型预测阿尔茨海默病准确率达82%,可有效减少误诊
IT之家 7 月 22 日消息,英国剑桥大学的科学家开发出了一种人工智能工具,能够在超过 80% 的情况下准确预测早期痴呆症患者病情发展为阿尔茨海默病的可能性。研究团队表示,这一新方法可以减少侵入性、昂贵的诊断测试的需求,同时在疾病早期阶段改善治疗效果,增加干预措施(如生活方式改变或新药)发挥作用的机会。 据IT之家了解,全球有超过 5500 万人患痴呆症,其中 60-80% 的类型就是阿尔茨海默病,每年造成 8200 亿美元的经济损失。预计未来 50 年,痴呆病例数将增加近两倍。 早期检测对于阿尔茨海默病至关重要,因为此时治疗效果最佳。然而,如果没有侵入性或昂贵的检查(如正电子发射断层扫描(PET)或腰椎穿刺),早期痴呆症的诊断和预后可能不准确,而这些检查并非所有记忆障碍诊所都能提供。因此,多达三分之一的患者可能被误诊,其他患者则可能在治疗有效期过后才被诊断出来。 剑桥大学心理学系领导的一个团队开发了一种机器学习模型,能够预测患有轻度记忆和思维问题的个体是否以及以多快的速度发展为阿尔茨海默病。该团队在发表在《电子临床医学》杂志上的研究中表明,该模型比目前的临床诊断工具更准确。 基于美国研究小组收集的 400 名大脑灰质萎缩患者的认知测试和核磁共振扫描数据,研究团队利用机器学习算法建立了一个 AI 预测模型,并使用英国、新加坡等多个诊所的真实世界数据测试该模型。 测试结果显示,该模型识别三年内会患上阿尔茨海默病的人的准确率达 82%,识别三年内不会患上阿尔茨海默病的人的准确率达 81%。 该算法在预测阿尔茨海默病进展方面的准确率是当前标准护理(即标准临床标志物,如灰质萎缩或认知评分)或临床诊断的三倍左右,这表明该模型可以显著减少误诊。 未来,研究团队希望将该模型扩展到预测其他类型的痴呆症,如血管性痴呆和额颞叶痴呆,并使用不同类型数据,如血液检测中的标记物等。
日本连锁超市永旺引入AI微笑监测系统,以提高员工服务质量、增强顾客体验
IT之家 7 月 22 日消息,据《南华早报》今日报道,日本连锁超市“永旺(AEON)”引入了一种基于 AI 的微笑监测系统“Mr Smile”,已经在全日本 240 家门店中投入使用。 Mr Smile 由日本科技公司 InstaVR 开发,据称可以准确评估店员的服务态度,借鉴了 450 多种元素,包括面部表情、声音音量和问候语调。此外,该系统还设计了“游戏”元素,邀请员工通过挑战自己的评分来改善态度。 永旺方面称,该系统在 8 家店铺进行了试验,共有约 3400 名员工参与,结果显示在三个月内服务态度改善了 1.6 倍。公司的目标是“标准化员工的微笑,并最大限度地满足顾客”。 IT之家从报道中获悉,永旺的这一举措引发了关于 AI 系统是否增加“职场骚扰”的担忧,尤其来自顾客的骚扰。这种骚扰被称为“kasu-hara”,表现为辱骂性语言、反复投诉,在日本是一个严重的问题。 而与此同时,这一举措被比作麦当劳在日本推出的一项历史悠久的政策“微笑 0 日元”。自上世纪 80 年代起,日本麦当劳就将“微笑”写在菜单上,标价为 0 日元,以强调问候顾客时微笑是免费的。然而近年来,此举受到的质疑愈来愈多,因为它被认为增加了员工的负担。
发布GPT-4o Mini后,OpenAI CEO阿尔特曼称产品命名方式“需要改变”
IT之家 7 月 22 日消息,7 月 18 日,OpenAI 发布了号称“最具成本效益小模型”的新模型 GPT-4o Mini。随后,CEO 阿尔特曼在 X(推特)上开启了“带货模式”:“每百万输入 tokens 15 美分,每百万输出 tokens 60 美分,MMLU 为 82%,速度快。最重要的是,我们认为人们会非常喜欢使用这个新模型。” 大部分网友在评论区中赞不绝口,但也有网友认为,GPT 系列模型的名称是时候需要改一改了。在回复阿尔特曼的推文时,这名网友表示,“你们真的需要换个名字。” 阿尔特曼给出了肯定的回复。“哈哈,是的,我们确实需要。” GPT-4o mini 模型是 OpenAI 长期计划的一部分,旨在让人工智能变得更为“触手可及”,因为它比之前的模型便宜得多,同时仍能执行 ChatGPT 知名的常见任务,包括客户支持、翻译和数据处理。 IT之家发现,除了 GPT 系列产品以外,OpenAI 为其他产品选择了“别出心裁”的命名方式。例如对应汉字“空”日文读音的文生视频产品“Sora”,以及据称是向《机器人总动员》“瓦力”一角和西班牙画家萨尔瓦多・达利致敬的文生图产品“DALL-E”。此外,还有“Q*”技术和近期刚刚曝光的神秘高级 AI 项目 —— 其内部代号为“草莓(Strawberry)”。
AI搅翻网文圈
#成龙新片靠AI换脸重返年轻# #我给AI当老师月入过万# #第一批和AI恋爱的年轻人已经失恋了# ...... 这些都是同一天登上微博热搜的有关AI的词条,被AI刷屏已经成了互联网冲浪的常态,而在电影、娱乐互动市场大张旗鼓宣传AI的同时,网文圈也遭到了AI的“制裁”,番茄小说悄悄搞起了事。 近期,番茄小说官方向不少签约作者发送了“AI训练补充协议”,在合同中增设了关于AI技术应用的补充条款,AI写作即将被摆在明面上了,遭到签约作者的质疑与一众文字创作者的抵制。 AI写作其实并不是一个新鲜词,甚至于AI技术最早冲击的就是文字行业,但当作为网文行业头部的番茄小说利用自身影响力推动AI创作的发展,难免引起了文字创作者的恐慌,关于AI技术的应用在网文圈掀起轩然大波。 AI辅助or纯AI小说? 部分番茄签约作者晒出了番茄小说发送的“AI训练补充协议”。 根据协议签署提醒可知,协议签署后作者的全部/部分内容将用于平台AI人工智能模型训练,或其他新技术研发应用场景。 在一些作者公开的具体协议内容中,相关条款对应用领域进行了明确,包括但不限于智能对话、智能文本等作品的编辑、转化、合成、虚拟现实技术等,以及为AI人工智能模型训练提供合成数据。在大部分作者眼中,这其实就意味着自己的原创作品被番茄小说拿去喂养AI。 有关AI的补充条款公布之后,文字创作者担忧的问题主要集中在两个方面: 一是版权保护的问题,协议签署提醒中明确了“训练生产内容受平台版权保护”,也就是AI生产的内容受到保护,那么作为模型训练数据库的原文是否受到版权保护呢?如果创作者的原文无法受到保护,那么“原创”也失去了意义。 二是平台推流的问题,一旦作者的原创作品被当成了数据库,优质的文字、剧情、内容被AI拿走,AI小说成了集大成者,势必会影响到原文的流量,届时番茄小说是否还愿意给原创作品推流,会进一步影响到原创作者的收益。 事实上,这不仅仅是番茄小说签约作者当下面临的困境,一旦AI创作在网文市场大面积应用普及,所有网文创作者都会遇到同样的问题。这也是为什么番茄小说关于AI补充协议曝光后,遭到了网文圈的质疑和反对,一些抵制者甚至并非番茄小说签约作者。 在网文圈掀起轩然大波后,番茄小说在龙空发布声明,对AI技术的应用进行了说明:平台现阶段开发的是AI辅助写作,而非纯AI小说。 番茄小说明确表示,在签约合同中增设AI相关条款,是为了开发能够帮助作者大幅提升写作效率和阅读体验的辅助工具,并非是试图用AI替代作者,不会违背作者个人意愿使用AI写作能力,现阶段也没有打造纯AI小说的计划。 关于部分签约作者担忧的问题,番茄小说也表明如果对AI相关条款仍然存在疑虑,可以反馈给平台,后续会专门开放通道解除相关约定。 事实上,无论是AI辅助写作还是纯AI小说,网文作者们都持反对意见,本质上是因为涉及自身权益,一旦网文AI写作的口子被打开势必会对创作者产生较大的影响,但很显然番茄小说现在就是要撕开这道口子。 番茄对AI创作的持续探索 今年年初,番茄小说就向作者发出了AI写作新功能的测试邀约。 据当时参与了内测的作者透露,AI写作提供的一些辅助功能,比如扩写、改写等,其实并没有想象中万能,生成的文字语言生硬,对于一些熟练写手来说,这个功能比较鸡肋,一定程度上会拉低作品的质量。 虽然内测作者对AI写作功能的反馈普遍不太好,但在今年五月份,番茄小说还是推出了AI工具箱,上线了AI扩写、AI改写、自定义描写、AI续写、AI起名、卡文锦囊、AI助手七大功能,作者几乎只需要提供创意和设定,其余的都可以由AI来辅助完成。 AI工具箱上线之后,自然需要更多的文字作品来喂养,也需要更多数据来支撑AI写作,于是番茄小说将主意打在了站内签约小说的身上,因此有了这一份轰动网文圈的“AI训练补充协议”。 从番茄小说探索AI技术的路径来看,平台确实是铁了心要撕开网文AI写作的口子,虽然遭到了很大一部分文字创作者的反对,但对于平台而言,AI写作确实有其存在的立场和价值。 一方面,基于番茄小说的盈利模式以及用户群体特征,AI写作能够将利益最大化。 番茄小说与晋江、阅文等付费平台相比,最大的区别在于盈利模式的不同,采用免费模式的番茄倚靠“流量+广告”的路径,让网文从内容生意变成了流量生意,进而导致了内容生态的改变。 简单对比一下,晋江的付费模式要求作者以更高质量的内容来吸引读者付费,但番茄打破了阅读的“付费墙”,留住了付费意愿低的下沉市场用户,这部分用户对内容品质要求相对并不高,满足于获取浅层的爽感与“杀”时间,同时降低了作者和读者的门槛。 而AI辅助工具的运用能够帮助作者提升产能,让码字变得更简单,即便AI相对来说产出质量并不高,但也足以满足番茄用户的需求,同时内容产能的提升也能够为创作者乃至平台带来更多的流量及收益。 另一方面,基于番茄小说IP产业链的构建,利用AI算法孵化出市场价值更高的IP。 打通IP版权运营产业链是番茄小说近年来持续发力的目标,但内容生态的下沉导致优质作品稀缺,进而影响到了IP的影视化,在很大程度上也造成字节难以攻入IP产业链上游。 而AI算法能够根据读者的阅读情况跟喜好来打造“集大成者”,作者对自己创作出的好内容、好梗被AI拿走表示担忧,但对于平台而言其实是有利的,更市场化的IP能够推动番茄小说IP产业链的构建。 客观来说,AI技术的应用普及确实能够为平台业务带来增长,也不难理解为什么番茄小说顶着“众怒”也要上线AI写作功能,但站在创作者和读者的立场,AI写作的发展究竟是好是坏还有待商榷。 AI会革了网文作者的“命”吗? AI写作的发展,最先受到冲击的一定是文字创作者。 当凝聚了创作者想象力和创造力的原创作品,在几分钟之内就能够被AI复制搬运,创作者和作品的价值势必会大打折扣,进而影响到创作者的利益。 其实起初番茄小说上线AI写作功能时并未在网文圈引起轰动,因为说到底是否使用AI是个人选择,并没有影响到兢兢业业码字的原创作者,但最近发出的AI补充协议却言明要将签约作品拿去喂AI,作品名称、大纲、简介、人物甚至是作者本人的信息都会成为数据库,真正触及到了创作者的权益。 而一旦AI写作真正被大面积普及,原创作品成为了AI数据库,创作者确实面临着被冲击、被取代的困境,已经拥有固定读者群、形成独特文风的作者暂时或许不会受到太大影响,但底层小作者大概率会在AI技术的冲击下失去生存空间。 不过从另一面来看,如果创作者能够运用AI来提升创作效率,用AI辅助内容细节的创作,致使作者能够将更多精力放在剧情节奏以及创意的构思上,推动AI和创作者共同内卷,或许也能够带动网文市场的迭代增长。 事实上,即便AI写作拥有更高的效率、更低的成本,也不可能完全取代真人。 创作本身是一个凝聚了人类智慧和情感的行为,创作活动中人的思想和价值是无法被取代的,AI说到底也只是一个技术工具而已。 而未来,如何在保护原创作品版权的基础之上,规范使用AI技术在创作中提质增效,解决AI技术与创作者之间的矛盾,更值得行业期待。 目前来看,AI写作不会革了网文创作者的“命”,但或许会革了摆烂创作者的“命”。
Meta申请专利,拟复制苹果Vision Pro的EyeSight功能
IT之家 7 月 22 日消息,Meta 已申请一项专利,旨在在其自家虚拟现实头显中复制苹果 Vision Pro 的“EyeSight”功能。 对此 9to5mac 称,虽然 Meta 密切关注 Vision Pro 并试图从中汲取经验以改进自家 Quest 头显并不令人意外,但令人惊讶的是,他们竟选择复制一个反响不佳、且苹果可能即将放弃的功能。 据IT之家了解,Vision Pro 的“EyeSight”功能会通过扫描用户面部,在外部显示屏上生成虚拟的眼睛图像。苹果在首次发布 Vision Pro 时曾大力宣传该功能,称其解决了 VR 头显的一大难题 —— 社交隔离。然而,该功能并未获得好评,许多人指出实际效果与苹果的宣传图片相差甚远,甚至有评论称该功能毫无意义。有消息称,苹果将在推出更便宜的 Apple Vision 机型时取消该功能。 据 Patently Apple 报道,Meta 的专利申请显示,他们似乎打算完全复制这一功能。该专利的正式名称为“沉浸式现实头显中的嵌入式传感器,可实现社交存在”。该专利还证实 Meta 正在考虑重新设计 Quest 头显来支持此功能。为了与苹果的 Eyesight 区分开来,Meta 指出,面部界面中的一些传感器可能包括健康传感器。 由于专利法保护的是实施方法而非创意本身,因此企业可以复制创意,甚至为自己的实施方法申请专利。

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