IT之家 2 月 11 日消息，今天晚间，据外媒 Carscoops 报道，本田正在为电动汽车战略的误判付出代价。连续多个季度的营业亏损使其开始重新审视此前的大规模电动化投入。 截至 12 月 31 日的 9 个月内，本田因电动汽车业务计提减值及相关费用 2671 亿日元（IT之家注：现汇率约合 119.51 亿元人民币），已构成明显财务压力。 目前，本田已暂停多款电动汽车项目，并连续第四个季度出现营业亏损，2026 财年前三季度（截至 2025 年 12 月 31 日）累计亏损 1664 亿日元（现汇率约合 74.45 亿元人民币），预计全年与电动汽车相关的影响可能达到 7000 亿日元（现汇率约合 313.2 亿元人民币）。 本田执行副总裁 Noriya Kaihara 表示：“我们必须从根本上重新评估战略，以恢复竞争力。” 本田决定结束与通用汽车在电动汽车领域的紧密合作。譬如，讴歌 ZDX 与本田 Prologue 基于后者的奥特能平台打造，但销量未达预期。本田减少了向通用采购的数量，并向对方支付补偿。 2024 年，本田曾提出 2030 年前实现年销 200 万台电动汽车的目标。然而，该公司对全球电动汽车需求判断过于乐观，与美国政策环境变化的影响也有所关联。Kaihara 表示，本田将“显著调整未来电动汽车战略”，并将在近期公布新的规划。 与此同时，全新电动讴歌 RSX 以及本田 0 Series SUV 仍计划于今年晚些时候推出。据悉，本田的战略重心正在回归混动，公司计划将混动销量提升至 220 万台，明确从此前以电动汽车为核心的方向转向更均衡布局。

IT之家 2 月 11 日消息，比亚迪今天在海外推出了 ATTO 3（IT之家注：对应国内元 PLUS）的新款车型 ATTO 3 EVO。新车由前驱改为后驱，电池容量从 60.5kWh 提升至 74.8kWh。结合电机位置调整，续航从约 418km 提升至 510km。 新款车型的电机动力明显增强。原前置电机输出为 150kW、310Nm，新款则提升至约 227kW、380Nm。0-100km/h 加速时间由 7.3 秒缩短至 5.5 秒。 此外，ATTO 3 EVO 还新增双电机四驱版本，综合输出约 330kW、560Nm，0-100km/h 加速时间缩短至 3.9 秒，续航约 470km。 不仅如此，ATTO 3 的电气架构由 400V 升级至 800V，峰值充电功率从 88kW 提升至 220kW。 在高功率充电条件下，新车的充电效率明显提升。此前从 30% 充至 80% 需要 29 分钟，现在从 10% 充至 80% 仅需 25 分钟，同时还支持最高 3kW 对外放电功能。 电机布局变化带来新的五连杆悬架结构，替代原先四连杆设计，将有助于改善操控表现。此外，后备箱空间增加 50L，总容积达到 490L，前舱新增 101L 前备箱。 内饰方面，换挡机构改为怀挡设计，8.8 英寸的数字仪表盘与 15.6 英寸中控屏则更新了软件系统。

快科技2月11日消息，据报道，现代汽车明确放话，已准备好在欧洲市场迎战中国车企，同时承诺将独立应对欧盟排放法规，拒绝向竞争对手购买碳积分。 现代汽车欧洲区负责人泽维尔・马丁内表示，现代不打算向中国及其他电动汽车竞争对手购买碳积分，他直言：“为什么要付钱给竞争对手来达成自己的目标？这不仅是花钱，更是在壮大对手”。 自2025年起，欧盟要求车企新售汽车平均碳排放量在2021年基础上降低15%，新乘用车平均碳排放量需降至93.6克/公里，超标的部分每克将被处以95欧元罚款。 为避免罚款，多家车企组建联盟，还有部分车企过去一年斥资数亿欧元，向比亚迪等在欧盟电动车销量攀升的中国车企购买碳积分，比亚迪也凭借高比例电动车销量积累了丰富的碳积分资源。 此外，为巩固市场地位，现代计划在未来18个月推出5款纯电及混动车型，核心目标是守住其在欧盟及英国8%的市场份额，该份额在非欧洲车企中位居首位。 为达成这一目标，现代将于2026年4月推出纯电车型艾尼氪3掀背车，该车型直接对标起售价略低于3万欧元的大众ID.3。 同时现代也坦言电动化转型速度低于行业预期，因此将在2027年前实现全系车型提供电动或混动版本，而非全面纯电化。

快科技2月11日消息，福特汽车CEO吉姆・法利在财报电话会议中表示，中国汽车制造商改变了全球的“游戏规则”，并对传统汽车制造商构成威胁。 法利强调，福特汽车面临的真正问题，是中国车企主导了电气化转型，并改变了汽车的定价权。 福特2025年财报显示，因取消电动汽车项目产生159亿美元减记，公司全年净亏损81.8亿美元，相较2024年58.7亿美元的净利润由盈转亏。 面对当下的竞争格局，福特也制定了相应布局策略：计划依托中国合资企业工厂实现低成本生产，并将其作为出口基地。 同时与宁德时代保持合作，为当地市场打造高性价比电动车型,在电气化转型方面，福特将进行高效的投资，以打入竞争还不够激烈的市场。 此前，通用汽车CEO玛丽・博拉也曾坦言，企业正面临来自中国车企的激烈竞争，且想要让通用汽车中国恢复到“五到六年前那样”的状态很难。 中国车企的竞争力有详实的数据支撑，2025年全球电动汽车销量预计突破2000万辆，其中中国新能源乘用车的全球市场份额达68.4%。 同时我国新能源汽车对墨西哥、阿联酋、英国等市场的出口均实现大幅增长，出口格局已完成多元化转型。 国内市场方面，2025年8月全国新能源乘用车零售渗透率达55.3%，创历史新高。

快科技2月11日消息，福特汽车今日发布2025年第四季度财报和2025年财报。 财报显示，2025年，福特汽车营收达1873亿美元，同比增长1.23%，创历史新高；但利润却由盈利转亏损，从2024年盈利58.79亿美元，跌至2025年净亏损81.82亿美元，同比暴跌239.17%，创下近5年历史新低。 销量层面，福特汽车2025年销量439.5万辆，同比下降约2%，位居全球汽车销量榜第七。 整体来看，福特四季度的业绩暴雷，是导致全球利润暴跌的关键节点。第四季度，福特汽车营收达459亿美元，同比下降5%；净亏损达111亿美元，这是福特汽车自2008年金融危机以来最大的季度亏损。 至于原因，与福特电动汽车转型、工厂遭遇大火、关税等因素有关。 据了解，去年12月份，福特汽车宣布大幅缩减电动汽车计划，并计提了约195亿美元的特殊项目费用，且大部分计入了2025年第4季度，其中约55亿美元为现金影响。 其次，去年福特关键铝材供应商诺贝丽斯的工厂发生了两场大火，直接导致福特最大利润来源车型——福特F150，不得不使用外国铝材，并支付高额关税，严重拉低了车型的盈利水平。 此外，关税成本也直接影响了福特的盈利，2025年，福特汽车的关税成本约为20亿美元。

快科技2月11日消息，在电动车越来越“又大又贵”的当下，大众却选择反向出牌。 今日，大众ID.Polo最新冬测照片曝光，新车已经褪去伪装，外观细节基本定型。 该车为大众最小的电动两厢车，目前已经进入“准量产”阶段。 无伪装谍照显示，ID.Polo仅在前后保险杠仍有少量遮挡，整体造型已非常接近2023年亮相的ID.2 all概念车。 测试车包括一黑一白两种配色，其中黑色配备更大尺寸运动轮圈，两车均带有小型尾翼、加厚侧裙和更突出的前唇等轻度运动化套件。 据了解，新车基于MEB+平台，轴距2600mm，内部空间相比燃油Polo明显改善。 动力系统为前驱布局，提供114hp/133hp/208hp三种功率版本，零百加速约7秒。 高性能GTI版（223hp）将后续推出，为大众首款电动GTI，起售价25000欧元，预计2026年底起售。 电池方面，入门版本搭载37kWh电池组，主打城市通勤；52kWh电池组版本续航可达450km。

IT之家 2 月 11 日消息，小鹏汽车官方今日宣布“春节服务不打烊”，并在春运出行期间上线了小鹏三重无忧护航权益，覆盖充电、服务、车主福利等。 据介绍，小鹏汽车销售、售后门店及 400 热线均正常服务，时间为 2 月 9 日（腊月廿二）至 2 月 23 日（正月初七），支持 24 小时免费救援、车辆进店免费检测、24 小时客服在线。 IT之家注意到，截至 1 月 31 日，小鹏充电已覆盖 430+ 座城市，其中小鹏自营充电网络累计：3200+ 小鹏自营站、2770+ 小鹏超充站、17900+ 小鹏自营充电枪、14500+ 小鹏超充枪。 目前，鸿蒙智行、蔚来、小米汽车、深蓝汽车等多家品牌 / 车企已官宣春节不打烊，提供 7×24 小时救援服务、进店免费检测等。

IT之家 2 月 11 日消息，阿维塔官方今日宣布，AVATR.OS 5.0.0 版本面向全系车型陆续开启推送，主要围绕鸿蒙座舱、华为乾崑智驾进行了升级。 IT之家附阿维塔 AVATR.OS 5.0.0 版本更新内容如下： 鸿蒙座舱 新增星环屏音乐律动主题功能 新增星环屏无界主题 MoLA 大模型助手上线，支持组词纠错、拆字纠错、知识纠错、深层意图理解等 新增 3D 智控桌面功能 千悟建议卡片、SmartDock 新增常用应用卡片 新增个性座舱自定义 新增光随影动功能 新增 WLAN 热点功能 + DLNA 投屏功能 华为乾崑智驾 ADS 4.1 新增驾驶员失能辅助功能 新增主动安全防误踩加速踏板功能 新增城区领航辅助（NCA）功能激活时支持三点式掉头 新增支持就近泊车 / 收藏常停区域 新增稚梦童真主题 新增横纵向联合避障功能 优化增强型自动紧急转向辅助功能（eAES）防夹心功能 优化领航辅助（NCA）可激活路段 优化泊车代驾辅助（VPD）功能使用场景条件 主动智能增程 优化智能增程控制策略 车控 新增主副驾座椅自动通风加热 新增哨兵模式支持下电后自动开启

原标题：长征十号运载火箭系统低空演示验证与梦舟载人飞船系统最大动压逃逸飞行试验成功实施丨我国载人月球探测工程研制工作取得重要阶段性突破 据中国载人航天工程办公室消息，北京时间2026年2月11日，我国在文昌航天发射场成功组织实施长征十号运载火箭系统低空演示验证与梦舟载人飞船系统最大动压逃逸飞行试验。此次试验是继长征十号运载火箭系留点火、梦舟载人飞船零高度逃逸飞行、揽月着陆器着陆起飞综合验证等试验后，组织实施的又一项研制性飞行试验，标志着我国载人月球探测工程研制工作取得重要阶段性突破。 ▲ 点火起飞 （汪晨晖 摄） 据了解，此次试验具有新型号火箭、新型号飞船、新发射工位，以及火箭、飞船海上回收新任务等诸多亮点，参加试验的火箭和飞船均为初样状态。其中，火箭采用芯一级单级构型，前期进行了两次系留点火试验；飞船返回舱前期进行了零高度逃逸飞行试验。为开展此次试验，相关参试产品均按照可重复使用要求和流程完成了适应性改造，文昌航天发射场按照边建设边使用的策略克服各种困难确保试验如期实施，着陆场系统围绕飞船返回舱首次海上溅落回收技术难点开展针对性训练和演练。 11时00分，地面试验指挥中心下达点火指令，火箭点火升空，到达飞船最大动压逃逸条件，飞船接收火箭发出的逃逸指令，成功实施分离逃逸。火箭一级箭体和飞船返回舱分别按程序受控安全溅落于预定海域。 ▲ 成功分离（张晓宁 摄） ▲ 安全溅落（来源：航天科技集团） 此次试验是长征十号运载火箭首次初样状态下的点火飞行，是我国首次飞船最大动压逃逸试验，是我国首次载人飞船返回舱和火箭一级箭体海上溅落，也是文昌航天发射场新建发射工位首次执行点火飞行试验任务。此次试验成功验证了火箭一级上升段与回收段飞行、飞船最大动压逃逸与回收的功能性能，验证了工程各系统相关接口的匹配性，为后续载人月球探测任务积累了宝贵飞行数据和工程经验。 此次火箭一子级成功完成返回段飞行和受控溅落，是我国在重复使用火箭技术领域取得的重要进展。飞行试验进一步考核了火箭返回段发动机多次起动和高空点火的可靠性、复杂力热环境适应性、返回段高精度导航控制等多项关键技术，为后续该型火箭开展全剖面飞行、实现海上网系回收奠定了坚实基础，同时也标志着我国在突破并掌握重复使用火箭技术上迈出了实质性的关键一步。 本次试验的长征十号运载火箭与梦舟载人飞船均由中国航天科技集团有限公司抓总研制。面向2030年前实现中国人登陆月球的宏伟目标，航天科技集团将继续发挥航天强国建设主力军作用，稳步推进各项航天器研制与验证任务，为实现中华民族千年探月梦想而不懈奋斗。 来源：中国航天科技集团

快科技2月10日消息，随着春节临近，备受期待的新一代小米SU7已陆续进驻全国多地小米之家门店。 其中主打配色——卡布里蓝成为最大亮点，独特的色彩质感一眼就能认出。 卡布里蓝车身的灵感源自意大利海岛的海蚀蓝洞，并非单一色块，而是呈现出“有呼吸”的动态美感。在不同光线条件下，它会展现出丰富变化。 上个月，雷军曾表示，原计划三四月份进驻小米之家的新一代小米SU7，将加速推进到店节奏，春节前部分门店就能迎来实车，让消费者在新春逛店时体验新车。 雷军直言，提前安排实车到店，核心是为了让大家近距离感受新车细节，避免此前抢订时因缺乏直观了解，对车身颜色等选择留下遗憾。 据了解，新一代SU7可选9种外观车色，其中包括3种专属新颜色、4种SU7经典色，以及小米SU7 Ultra同款曜石黑、YU7同款流金粉。 除了亮眼的外观，新一代小米SU7的配置升级也很显著。全系标配激光雷达与700TOPS辅助驾驶算力，三电系统提供752V/897V高压平台，最快15分钟可充电670公里，Pro版CLTC续航超902公里。 目前，新一代小米SU7预售价区间为22.99万-30.99万元，计划4月正式交付。

IT之家 2 月 11 日消息，江苏深蓝航天有限公司昨日宣布，旗下“星云二号”大型可回收运载火箭的核心动力系统研发近日再获关键进展。国内最大推力的液氧煤油变推力发动机“雷霆-RS”，顺利完成两次时长 5s、40s 的整机点火试验。 据介绍，该发动机推力可达 130 吨，是目前国内推力最大的针栓式液氧煤油发动机，此次成功标志着该发动机正式跨越稳态工作门槛，意味着“星云二号”火箭动力系统的工程化验证迈入高密度、快节奏新阶段。 另外，本次试车分为两个阶段：首先进行 5 秒点火，检验最新设计迭代的性能匹配；随后进行 40 秒稳态工作考核。发动机全程工作平稳，性能参数完全符合设计预期。按本次考核数据，雷霆-RS 发动机额定工况的燃烧效率超过 95%，地面比冲大于 282s。 整机结构可靠性：在持续工作条件下验证发动机整体结构设计的稳健性； 组件工作匹配性：验证各系统工作中的协调性与可靠性； 推力室优化效果：检验最新迭代的针栓喷注器改进方案的实际性能。 IT之家从江苏深蓝航天有限公司获悉，随着“雷霆-RS”发动机连续通过关键试车考核，“星云二号”火箭动力系统性能得到重大突破，火箭研制已进入系统并行推进阶段，深蓝航天“星云二号”大型可回收运载火箭计划 2027 年完成首飞试验。

IT之家 2 月 12 日消息，流媒体造假是音乐行业长期存在的顽疾。在近期一次采访中，负责 Apple Music、Apple TV 等业务的奥利弗 · 舒瑟（Oliver Schusser），分享了苹果在打击 Apple Music 虚假播放量方面的一些见解。据悉，苹果近期已将针对 Apple Music 造假行为的处罚力度翻倍。 最常见的流媒体造假手段是：音乐人或唱片公司利用机器人网络全天候不间断播放自己的歌曲，以此赚取版税。但这些年还出现了多种其他造假方式，包括为冲击榜单排名而进行的流量操纵。 据IT之家了解，苹果早在 2022 年就对 Apple Music 推出了造假处罚机制，并在近年持续加大打击力度。例如在 2023 年，苹果宣称已将流媒体流量操纵行为减少了 30%。 据《The Hollywood Reporter》报道，苹果打击 Apple Music 造假的策略采用阶梯式罚款。该机制刚推行时，罚款比例起点为 5%，最高不超过 25%。而从本月起，苹果将罚款标准翻倍：罚款比例起点上调至 10%，最高罚款比例达到 50%。 报道解释道：“通俗来说，如果你通过流媒体造假获利 100 万美元，最高将被罚款 50 万美元。”除此之外，造假产生的播放量还会被直接取消收益。 舒瑟在近期接受《The Hollywood Reporter》采访时，详细阐述了苹果整治 Apple Music 造假的举措：“这是一场零和博弈。我希望我们的平台能实现零造假，而这套机制确实非常有效。提高处罚力度，就是把造假者的钱收回来，重新分给那些诚实创作的人。” 舒瑟透露，仅 2025 年一年，苹果就从平台上清除了数十亿次被操纵的播放量。 “我们的大多数竞争对手都在为此头疼。这有点像打地鼠，”他表示，Spotify 等其他流媒体平台也面临类似问题，但可能缺乏苹果这样的执行体系，“这是整个行业的大问题。大家都想登顶榜单、挤进推荐歌单。即便如此，仅去年一年，被操纵的播放量仍高达数十亿次。我们确实感受到，2022 年推出的处罚措施起到了作用。我们的核心就是聚焦品质，仅此而已。我们把自己定位为高品质平台，绝不姑息造假行为，也希望把收益还给诚实的创作者。”

当企业为AI带来的效率提升而欢呼时，一项研究却揭示了意想不到的后果：AI非但没有减轻负担，反而让员工在赋能的幻觉中自愿承担了更多工作，导致工作强度悄然增加，界限日益模糊。这提醒管理者，在拥抱技术的同时，更需要建立明确的AI使用规范，帮助团队在高效与可持续之间找到平衡，避免透支未来的活力。 当前，许多企业正苦恼于如何让更多员工使用AI。毕竟，AI能够减轻部分工作的负担——例如起草常规文件、汇总信息、调试代码——让员工有更多时间处理高价值任务，这前景着实诱人。 然而，他们是否准备好迎接成功之后可能发生的一切？当领导者们专注于预期的生产率提升时，他们可能会对复杂的现实感到意外，甚至可能直到为时已晚，才看清这些收益背后的代价。 在我们正在进行的研究中，我们发现AI工具并未减轻工作负担，反而持续加剧了工作强度。在一项为期八个月、针对一家约200名员工的美国科技公司中生成式AI如何改变工作习惯的研究中，我们发现员工工作节奏加快、承担任务范围扩大，并将工作延伸到一天中更多的时间——通常并非受命而为。重要的是，该公司并未强制使用AI（尽管提供了商用AI工具的企业订阅）。员工之所以主动承担更多任务，是因为人工智能让“完成更多”这件事变得触手可及且充满可能，并且在多数情况下，这种拓展本身就带来一种内在的满足感。 这对领导者而言或许听起来如梦似幻，但由热情拥抱AI带来的改变可能难以持续，并会引发后续问题。当实验的新鲜感消退，员工会发现工作量已悄然增加，并因突然需要应对所有任务而感到力不从心。这种工作负荷的悄然增长进而可能导致认知疲劳、职业倦怠和决策能力下降。初期享受的生产率激增，可能让位于工作质量降低、人员流动和其他问题。 这让领导者陷入两难。他们该怎么办？要求员工自我调节并非良策。相反，企业需要围绕AI使用制定一套规范与标准——我们称之为“AI实践”。以下是领导者需要了解的内容，以及他们可以采取哪些措施帮助员工取得成功。 生成式AI如何加剧工作强度 去年四月至十二月，我们研究了生成式AI工具如何改变这家科技公司的工作习惯。我们通过每周两天的实地观察、跟踪内部沟通渠道，以及在工程、产品、设计、研究和运营部门进行的40多次深度访谈来完成这项研究。 我们识别出三种主要的加剧形式。 任务扩张 由于AI可以填补知识空白，员工越来越多地承担起原本属于他人的职责。产品经理和设计师开始编写代码；研究人员接手工程任务；组织内的个人尝试过去会外包、推迟或完全避免的工作。 生成式AI让这些任务变得触手可及。这些工具为许多人带来了赋能式的认知提升：它们减少了对他人协助的依赖，并在工作进程中提供即时反馈与修正。员工将这种体验形容为“只是和AI一起尝试些事情”，然而这些尝试逐渐累积，最终实现了工作范围的有意义拓展。实际上，员工无形中承接了过去可能需要增配人力或增设岗位才能完成的工作量。 人们扩大职责范围产生了连锁反应。例如，工程师们反过来花费更多时间审查、纠正和指导同事完成的AI生成或AI辅助工作。这些要求超出了正式的代码审查范围。工程师们越来越多地需要指导那些进行“直觉式编码” 并完成部分代码合并请求的同事。这类指导往往以非正式的形式出现——例如在Slack讨论串中或临时的工位旁答疑——无形中增加了工程师的工作负荷。 工作与非工作界限模糊 由于AI让开始一项任务变得如此容易——它减少了面对空白页面或未知起点的阻力——员工将少量工作滑入原本是休息的间隙。许多人在午餐时、会议中，或等待文件加载时向AI发出指令。有人描述在离开工位前发送“最后一个快速指令”，以便自己离开时AI可以继续工作。 这些行为很少感觉像在做更多工作，但久而久之，它们导致了工作日中自然停顿减少、工作持续参与度更高。指令输入的对话式风格进一步软化了这种体验；向AI系统输入一行文字感觉更像是聊天而非执行正式任务，使得工作容易在不经意间渗入夜晚或清晨。 一些员工描述道，他们常常事后才意识到，当在休息时间发出指令成为习惯，闲暇时光不再能提供同样的恢复感。结果，工作变得界限更模糊、更无处不在——总是可以再推进一点。工作与非工作的界限并未消失，但变得更容易跨越。 更多多任务处理 AI引入了一种新的节奏：员工同时管理多个活跃线程：手动编写代码的同时让AI生成另一个版本，并行运行多个智能体，或重启长期搁置的任务，因为AI可以在后台“处理它们”。他们这样做，部分原因是感觉有了一个能帮助自己推进工作量的“伙伴”。 尽管这种拥有“伙伴”的感觉带来了动力感，现实却是注意力的持续切换、频繁检查AI输出，以及越来越多的未完成任务。这造成了认知负荷和一种总在应对多任务的感觉，即使工作显得富有成效。 随着时间的推移，这种节奏提高了对速度的期望——不一定通过明确要求，而是通过日常工作中变得可见且常态化的现象。许多员工指出，与使用AI前相比，他们同时处理更多任务——并感受到更大压力——尽管自动化的时间节省本应旨在减轻这种压力。 这对组织意味着什么 所有这些形成了一个自我强化的循环。AI加速了某些任务，从而提高了对速度的期望；更高的速度使员工更加依赖AI。依赖增加扩大了员工尝试的工作范围，而范围扩大进一步增加了工作的数量与密度。几位参与者提到，尽管他们感觉效率更高，但并不觉得更轻松，某些情况下甚至感觉比之前更忙。正如一位工程师总结的：“你原以为，哦，因为AI能让你更高效，你就能节省一些时间，工作得少一些。但实际上，你并没有工作得更少。你只是工作了相同甚至更多的时间。” 组织可能将这种自愿的工作扩张视为明显的胜利。毕竟，如果员工是主动这样做的，那有什么不好呢？这不正是我们一直被承诺的生产力爆发吗？ 但我们的研究揭示了让工作非正式扩张和加速的风险：短期看似更高的生产力，可能掩盖了员工在同时处理多个AI赋能工作流时，静默增加的工作负荷和日益增长的认知压力。由于这种额外努力是自愿的，且常被当作愉快的实验，领导者很容易忽视员工承担了多少额外负担。久而久之，过度工作可能损害判断力、增加错误概率，并使组织更难区分真正的生产力提升与不可持续的强度。对员工而言，累积效应是疲劳、倦怠，以及日益强烈的工作难以脱身之感——尤其是在组织对速度和响应能力的期望提高之时。 个人与组织不应被动接受AI工具对职场的重塑，而应主动建立“AI实践”：一套有意识的规范与行动框架，用以明确AI的使用边界、界定何时需要暂停依赖，并规划工作应如何（以及不应如何）随着技术能力的拓展而相应调整。没有这样的实践，AI辅助工作的自然趋势不是收缩而是加剧，对倦怠、决策质量和长期可持续性产生影响。 组织在构建AI实践时，应考虑采用以下方法： 有意的暂停 随着任务加速和界限模糊，员工将受益于短暂、结构化的节奏调节时刻：受保护的间隔时间，用于评估一致性、重新考虑假设，或在继续前进前消化信息。 这些暂停不会整体上减缓工作；它们只是防止在加速不受控制时悄然累积的超负荷。例如，决策暂停可以要求在重大决策最终确定前，提出一个反对论点和一个与组织目标的明确联系——足够拓宽注意力范围以防止偏离。将此类暂停融入日常工作流程，是组织在AI增强环境中支持更好决策、更健康的界限和更可持续生产力形式的一种方式。 有序推进 随着AI支持后台的持续运作，组织应建立工作节奏调控机制——不仅关注执行速度，更要有意识地管理任务推进的时机。具体而言，这包括：批量处理非紧急性通知、将进度更新保留至自然停顿点，以及设立受保护的深度工作时段，确保员工能免受不必要的干扰。 有序推进机制倡导工作按连贯的阶段性节奏展开，而非对每个AI产出即时反应。当团队以这种节律协调工作时，员工能减少任务碎片化与高成本的上下文切换，同时维持整体产出效率。通过主动规划工作序列与执行时机——而非被动追求即时响应——有序推进有助于组织在AI驱动的环境中保持专注深度、降低认知负荷，并为更审慎的决策创造空间。 人际联结 当AI承担起更多独立且自成体系的任务时，组织更需要主动守护那些用于倾听与人际连接的时间和空间。即便是简短的交流、共享的反思时刻，或是结构化的对话——这些看似微小的连接机会，都能有效中断与AI工具的持续独处状态，帮助员工跳出局部视角，重获整体视野。 不仅如此，社会性互动更是创造力的源泉。AI虽能提供经过整合的单一视角，但真正的创造性洞见往往源自多元人类观点的碰撞。通过将倾听与对话的时间和空间制度化，组织能够把工作重新锚定于社会情境之中，从而有效缓冲AI高速中介工作所带来的消耗感与个体化效应。 生成式AI的前景不仅在于它能做什么，更在于它如何被深思熟虑地融入日常节奏。我们的研究表明，若无意识，AI会让“做更多”变得更容易——但让“停止”变得更难。AI实践提供了一种制衡：一种在工作加速时仍保留恢复与反思时刻的方式。组织面临的问题不是AI是否会改变工作，而是他们是否会主动塑造这种改变——还是任由它悄然塑造他们。 Aruna Ranganathan 、Xingqi Maggie Ye | 文 Aruna Ranganathan 是加州大学伯克利分校哈斯商学院管理与组织学副教授。Xingqi Maggie Ye 是伯克利哈斯商学院管理与组织学方向的博士研究生。

凤凰网科技 出品 作者｜姜凡、尚志芳 编辑｜董雨晴 一年前的春节，一家中国公司用R1大模型震撼全球科技界。凭借算法创新突破算力限制，以较低训练成本达到以往AI大模型靠堆算力、拼资金和数据的效果，外媒将这一突破称为“DeepSeek时刻”。 那场技术地震的余波尚未平息，2026年2月，字节跳动似乎正准备接棒，在视频生成领域制造另一场海啸。 就在几天前，字节跳动旗下的最新一代视频生成模型Seedance 2.0悄然在即梦、豆包等产品中开启小范围内测。 如果你还记得OpenAI发布Sora时的那个夜晚，那么现在的感觉似曾相识，却又有所不同。不同之处在于，这一次，站在风暴眼中心的是又一家中国公司，更重要的是，这不再是少数人手中的演示Demo，而是一个正在被数万创作者疯狂测试的“实战武器”。 一位曾专注大银幕创作的从业者向凤凰网科技感叹，“Seedance 2.0的完成度令人惊艳，尝试了猫狗宠物的创作，效果都很好”，但其也对影视行业接下来的发展感到担忧，“能预见制作层面的预算将被砍，《流浪地球3》这样的作品几年前立项成本数亿，这种还在制作过程中的作品，接下来所有的一切都要价值重估”。 一枚王炸，悄悄扔出 2月7日晚间，没有正式官宣，字节在小范围扔出了一枚“王炸”。其飞书官宣文档的标题颇有意味：“视频 Seedance 2.0 正式上线！Kill the game（杀死比赛）”。 没有试探，没有谦辞，这句话直接宣告：新一代王牌已就位，目标就是终结当前的游戏格局。 短短三天时间后，已经有不少人在社交媒体上刷到“普通人演大片”“2岁宝宝跳街舞”“猫咪和周星驰同框”等等匪夷所思的作品。 “已经分不清AI和现实了”，有网友感叹，Seedance 2.0的应用第一次让视频生成内容无限贴近物理真实世界。 传统影视从业者周锐激动的给同事发去消息，想看看对方对Seedance 2.0的反应。对方心情颇为复杂的回答他，“这下子平台型公司是要起飞了，普通创作者还得观望观望。” 但不管怎么说，Seedance 2.0仍旧搅动了整个AIGC行业。 一位导演兼AIGC创作者告诉凤凰网科技，Seedance2.0在人物一致性、动作设计和镜头调度上进步明显，现在只需要一句包含场景、人物、行为的描述，就能生成质量不错的15秒短片。但要达到不“跳戏”的完整作品，仍需人工把控人物建模、场景设定等细节。他认为该模型已是全球第一梯队，但细节的不可控仍是痛点，想规避bug只能靠“抽卡”，而抽卡又会带来新问题。 “现如今AI动漫已经泛滥成灾，目前的趋势就是朝着真人路线发展，以后行业规定应该会让每部作品上作出AI标注，不然会有很多人拿去做违法乱纪的事情。”其表示。 另一位科技爱好者也测试了该模型，生成了一段15秒的具有冲突情节的AI短剧，他表示“运镜准确，口型也能对的上，演员表情也没有问题，跟电影比还有差距，但短剧的品质达到了。”不过他也指出明显缺陷，文字处理仍不可靠，字幕及画面中的字经常出错。 凤凰网科技也发现，Seedance 2.0的核心跃迁在于“可控”。它从一个仅能接收文本指令的“猜谜者”，进化成了一个能同时理解图像、视频、音频和文本的“全能执行导演”。创作者可以上传一张概念图来定调、一段电影片段来指导运镜、一首音乐来掌控节奏，从而实现过去需要复杂专业软件和漫长流程才能达成的叙事效果。更关键的是，其“多镜头连贯生成”能力，使得AI能一次性创作出包含流畅转场和景别切换的“故事段落”，而非孤立的几秒碎片。 就在该模型亮相次日，知名视频博主、影视飓风创始人Tim（潘天鸿）便发布了针对 Seedance2.0 的实测视频。他在视频中称赞，这一模型在画质、运镜、剪辑衔接和音画同步等方面的表现，足以“改变视频行业”。但与此同时，随着测试深入，Tim 在视频中连续用了六次“恐怖”来形容自己的体验。 当他上传公司建筑的正面图片后，AI 竟自动生成了流畅转向建筑背面的镜头，且场景与现实几乎一致。“它甚至‘知道’这栋楼后面是什么样子。”这是让Tim颇为震惊的地方。 并且，这种能力的质变，让见惯了顶级技术产品的业界领军人物也深感震撼。游戏科学CEO、《黑神话：悟空》制作人冯骥在深度体验后，给出了毫不含糊的评价：“当前地表最强的视频生成模型，没有之一。”他断言，这标志着“AIGC的童年时代，结束了”。在他看来，Seedance 2.0门槛很低。“虽然目前要开通即梦正式会员才能有限次使用，但我仍然呼吁有条件的朋友都去亲自试试。一旦试过，必会对何为“领先”与“全能”，有更直观的感受。” 有内测用户在社群里直言：“在它面前，Sora简直像个上个时代的玩具。”这句话虽然刻薄，却道出了一个事实：Sora至今仍停留在实验室和少数艺术家的手中，而Seedance 2.0已经开始让普通人制作出分镜成熟、逻辑连贯的短剧片段。 从技术维度看，这标志着AI视频生成从“尝鲜”迈向了“工业化”的门槛。冯骥所说的“童年结束”，指的正是这种从玩具到工具的质变。当一个工具能让你在几分钟内完成过去需要专业团队数天才能完成的特效镜头时，它就不再是科技新闻里的噱头，而是摆在每一个影视从业者面前的升级考验。 游戏并未结束，规则正在重写 这种技术代差带来的震撼，迅速转化为了资本市场和舆论场的狂热。 先是在2月10日，A股市场对Seedance 2.0的反应激烈。早盘开市，影视传媒板块掀起涨停潮。中文在线、光线传媒、捷成股份直接封死20cm涨停，引力传媒、掌阅科技等“字节概念股”接连二连板。 资本的逻辑简单而粗暴：如果冯骥的预测成真，视频制作成本将不再遵循影视行业的传统逻辑，而是趋近于算力的边际成本。这意味着内容领域将迎来史无前例的“通货膨胀”。对于拥有IP和分发渠道的传媒公司来说，这是巨大的降本增效红利；而对于处于产业链中游的代工方，这可能是一场毁灭性的打击。 这种“DeepSeek式”的时刻同样在海外上演。尽管Seedance 2.0目前主要面向国内用户，但在海外社交平台X（原Twitter）和Discord上，关于“ByteDance new model”的讨论热度持续飙升。 这不仅是技术的胜利，更是一种情绪的共振。DeepSeek此前证明了中国可以在大语言模型上通过低成本算力取得突破，而Seedance 2.0则在视频生成这个被认为是“算力黑洞”的领域，再次证明了中国大厂的工程化落地能力。这种连续的冲击，正在重塑全球科技圈对中国AI实力的认知。 然而，狂奔的尽头往往是红线。 随着Seedance 2.0生成的视频越来越逼真，一种不安的情绪开始在内测群体中蔓延。如果任何人都可以用几张照片生成一段某人从未做过的“真实视频”，那么现实与虚拟的边界将在哪里？ 这种担忧并非杞人忧天。就在Seedance 2.0引发全网狂欢的第二天，字节跳动紧急踩下了刹车。 2月9日晚，即梦创作者社群发布了一则意味深长的通知。运营方坦言模型获得了“远超预期的关注”，但为了保障创作环境，决定进行紧急优化。随后，在实测中发现，Web端和小云雀平台已明确提示：暂不支持输入真人图片或视频作为主体参考。 Seedance 2.0的强大在于它的低门槛和高拟真度，而这恰恰也是它最大的风险源。当造假的成本接近于零，信任危机就将成为社会的常态。正如冯骥在微博中发出的郑重建议：“未来一切缺乏官方权威渠道背书的视频内容，都可能是伪造的。” 这或许是Seedance 2.0面临的最大悖论：为了证明它的强大，它必须足够逼真；但为了生存下去，它又必须限制这种逼真带来的破坏力。 目前的“急刹车”虽然让部分创作者感到受限，但这无疑是行业走向成熟的必经之路。从DeepSeek到Seedance，我们看到的不仅是中国AI技术的爆发，更是整个社会在适应这一“硅基物种”时的兴奋、恐慌与自我修正。 Seedance 2.0确实开启了一个新时代，但在这个时代里，我们需要的不仅仅是更强大的算力，还有更清醒的头脑。

农历新年，似乎成了AI的新年，小柴说的不是AI红包大战，而是柴油们有没有发现，每年春节前后，生成式AI都会迎来一波重大的进化。 比如ChatGPT在2023年春节期间一夜爆火，拉开了一整年的AI大战，随后在2024年，文生视频大模型Sora开启文生视频的新纪元。 去年春节，DeepSeek又一夜间刷屏全球科技圈，真正推动生成式AI彻底成为后互联网时代的新基建。 而这两天，字节跳动最新一代视频生成模型Seedance 2.0又开始疯狂的刷屏。 刷屏的背后是，源于其革命性的技术突破对影视创作、内容生产乃至资本市场的三重颠覆性冲击。 不少人对此表示，体验了Seedance 2.0感觉Sora就像上个时代的玩具，简单的说，就是Seedance2.0正在突破虚拟与现实的边界。 而影视飓风Tim在体验后，连呼六次恐怖，他表示：「在没有给任何提示，任何词语，任何信息的情况下，我也没有给我的声音文件，只是把我的脸传上去，这个AI居然知道这张脸的声音。」 游戏科学CEO、《黑神话：悟空》制作人冯骥公开评价Seedance 2.0为「当前地表最强的视频生成模型」，并直言其出现标志着 「AIGC 的童年时代结束」。 而它到底有多恐怖呢？大概是你让刘亦菲陪你逛街，喂你喝奶茶，你找不出一丝AI痕迹。 而对于seedance2.0也引发了巨大的争议，以及担忧，比如不少人表示，这类AI如果没有门槛，那任何人的生物信息，会不会被滥用。 还有人担忧，普通人肖像、声音可能被低成本盗用合成诈骗内容（如伪造亲友求助视频）。 还有博主表示：技术爆炸带来的挑战是，AI的伦理与技术边界到底在哪？甄别和监管又由谁来负责？互联网上的我还需要是真人的我吗？ 而大部分网友认为，该能力若未受约束，可能被用于伪造名人视频、换脸诈骗、侵犯肖像权及制造虚假信息，尤其对公众人物和普通人的隐私构成威胁。 而胡锡进也是发文点评，他直言：「AI视频工具越来越先进了。它是进步，同时带来纠结。如果全民都玩AI视频，可是太可怕了。人类会严重幻觉，真假的界限将变得模糊。如果大家的休闲被AI严重占据，也很可怕。」 胡锡进还表示，我怀疑，人类被AI搞“腻”会与AI进步来得同样快。我现在就经常恍惚，不知道一些插图和特朗普这种超级网红的短视频是真是假了。每次引用一个东西都要先核实是不是伪造的。 「哈哈，但是AI应用还是要学一点，不能掉队。专业人员就更不用说了，AI是强有力的工具。」 面对火热与争议，seedance2官方运营人员表示：目前正在针对反馈进行紧急优化，暂不支持输入真人素材作为主体参考，我们深知创意的边界是尊重。 随后，相关话题快速冲上热搜…… 对此，也有网友表示，活灵活现到毛骨悚然，技术狂奔时别忘了先穿好伦理的底裤。 柴狗夫斯基©️ 作者 | 小柴壹号 编辑｜谭松

IT之家 2 月 12 日消息，美国计算机历史博物馆（CHM）昨日（2 月 11 日）发布博文，将举办名为“Apple@50”的特别纪念活动，庆祝苹果公司成立 50 周年。 IT之家援引博文介绍，本次活动回顾苹果自 1976 年 4 月 1 日创立以来，对个人计算与科技文化产生的深远影响。CHM 在公告中指出，苹果诞生之初提出了一个颇具颠覆性的理念：让强大的计算能力走向个人用户。 五十年后的今天，苹果已成为全球最具影响力的科技公司之一，其产品、设计理念以及生态系统，持续重塑人们与技术互动方式。 CHM 计划推出多项特别策划，包括专题活动、临时展览以及来自馆藏的数字化故事。其中，展览将展出部分罕见的苹果原型设备，以帮助公众更直观地理解苹果在不同发展阶段的技术探索与设计思路。 博物馆目前尚未公布具体活动时间表和展览细节。不过，CHM 已开放专门的订阅页面，公众可以登记邮箱，以便第一时间收到“Apple@50”相关活动的最新通知。

2026年2月第一周，硅谷经历了一场静悄悄的地震。 一周之内，近1万亿美元从科技股市值中蒸发。Bloomberg报道称，这不是又一次泡沫破裂的恐慌，而是一次更深层的认知重构——市场终于开始相信，AI代理（agents）不仅能辅助人类工作，更能直接替代传统软件本身。 触发这场雪崩的导火索，是Anthropic在2月初发布的一个看似普通的产品更新：为其Claude Co-work AI代理推出法律文档审查插件。这个插件能自动追踪合规要求、审查法律文档、执行多项文书工作——这些原本是律所和企业法务部门每年花费数十亿美元购买专业软件才能完成的任务。 市场的反应是即时且残酷的： Wolters Kluwer（法律信息巨头）股价单日暴跌13% RELX（法律出版集团）下跌15.8% LegalZoom（在线法律服务）重挫18% Thomson Reuters（法律数据库龙头）狂泻19% 这不是个例。在过去两周，整个软件板块的前瞻12个月市盈率从33.1倍压缩至23.2倍，收缩幅度达30%，估值水平已接近2022年熊市低点。一个iShares科技ETF在七天内损失了近万亿美元市值，超过177亿美元的美国科技公司贷款在Bloomberg指数中跌入困境交易区间。 而这一切，只是AI代理革命的开场。 原文链接：https://www.youtube.com/watch?v=WVvD5dv6sMY 超级碗战场：一场关于AI未来的公开撕裂 就在软件股哀鸿遍野的同时，AI行业内部爆发了一场罕见的公开对抗——战场选在了美国最昂贵的广告时段：超级碗。 Anthropic的突袭：道德高地与市场策略 Anthropic在超级碗投放了一则广告，核心信息只有一个：“广告正在进入AI领域，但不会进入Claude。” 这是对OpenAI在ChatGPT中测试广告功能的直接嘲讽——暗示竞争对手正在为了商业利益牺牲用户体验和道德底线。广告的视觉风格简洁而犀利，直接对比"充斥广告的AI助手"与"纯净的Claude界面"，传递出一个明确的品牌定位：我们不会为了赚钱出卖你的注意力。 这则广告的目标受众不是普通消费者，而是企业决策者。Anthropic提前在超级碗前几周发布这则广告，目的是让它在LinkedIn和企业圈层中传播，塑造"值得信赖的企业AI合作伙伴"形象。 视频中的讨论指出，Anthropic的策略非常聪明：“他们不是在争夺普通用户的注意力，而是在向企业CIO传递一个信息——当你为公司选择AI平台时，你希望选择一个会在你的工作流程中插入广告的供应商吗？” Sam Altman的反击：一场关于"诚实"的争论 OpenAI CEO Sam Altman在社交媒体上发布了一篇长文回应，措辞异常激烈： “我很好奇Anthropic为什么要选择如此明显不诚实的做法……一家威权主义公司……” Altman的反击包含三个层次： 事实澄清：声称OpenAI从未在ChatGPT中投放广告，Anthropic的指控是基于错误信息或故意误导 道德反击：暗指Anthropic接受大量外部投资（包括来自Google、亚马逊的数十亿美元），受制于投资方利益，才是真正的"威权"——讽刺的是，Anthropic正是由OpenAI的前员工因不满其商业化路线而创立的 监管路线之争：批评Anthropic在游说政府制定对小公司不利的AI监管规则，实际上是在利用监管建立壁垒 视频中的评论员分析了这场争论的深层含义：“这不仅仅是两家公司在打广告战，这是关于AI行业未来走向的两种哲学之争——一边是’快速商业化、让市场决定一切’的OpenAI，另一边是’强调安全、可控、负责任部署’的Anthropic。而超级碗广告只是让这种分歧第一次在公众面前彻底撕破脸。” 市场份额的真实战况 超级碗广告战的背后，是AI聊天市场正在发生的剧烈洗牌。根据Apptopia的移动应用日活数据： ChatGPT市场份额：从2025年1月的69% 暴跌至2026年1月的45.3% Gemini市场份额：从14.7% 飙升至25.1% Grok市场份额：从1.6% 激增至15.2% ChatGPT在一年内流失了近四分之一的市场份额。这解释了为什么Anthropic敢于在超级碗这个舞台上发起正面攻击——它看到了OpenAI的裂缝。更重要的是，市场格局从"ChatGPT一家独大"转向"三足鼎立"，意味着企业客户有了更多选择，也有了更强的议价能力。 视频评论区的观众反应分为两派： 支持Anthropic的观点：“我认为Anthropic赢了……这是最有趣的广告。它直击痛点——谁愿意在工作中被AI塞广告？” 支持OpenAI的观点：“Anthropic这招很虚伪。它们拿了Google几十亿美元投资，却装作独立的道德卫士。至少OpenAI对自己的商业模式是透明的。” 无论立场如何，有一点是明确的：AI巨头之间的竞争已经从技术军备竞赛升级为公开的品牌战争和道德叙事争夺战。 从"辅助工具"到"软件杀手"：四重传导链条 回到软件股崩盘的主线。传统观点认为，AI会让软件公司变得更强大——帮它们提升产品能力、降低开发成本、创造新功能。但市场正在押注一个截然相反的故事：AI不会加强现有软件，而会直接消灭它们存在的理由。 这个逻辑链条分为四个层次： 一、功能替代层：UI+数据库的终结 以Salesforce为例。这家CRM巨头的核心价值是什么？一个精心设计的用户界面，连接着一个存储客户数据的数据库，外加一套让销售团队追踪线索、管理流程的仪表盘。 但AI擅长的恰恰就是创建这种"界面层"——而且能为每个用户完全定制化。当你可以直接用自然语言问Claude"上个月哪些潜在客户进入了决策阶段？"并立即得到分析报告时，为什么还需要花15分钟在Salesforce复杂的菜单中点击？ 视频中的分析一针见血：“传统软件的大部分价值，本质上只是数据库上的一层UI。AI非常擅长创建这整个层级，并且能为每个用户完全定制化。市场终于意识到这一点了。” 二、流程重构层：任务管理类SaaS的覆灭 monday.com、Asana这类项目管理工具的商业模式建立在一个前提上：需要有人手动创建任务、分配责任、追踪进度、更新状态。 但当AI代理能自动生成并执行任务时，这个前提就崩塌了。 视频中的讨论指出：“大量的工作、大量曾经需要创建的任务，现在都将由代理完成。到那时，你根本不需要有人手动输入任务、然后让另一个人来查看并点击’完成’……这完全消除了对这类软件的需求。” 这不是生产力的提升，而是整个软件品类的消失。想象一个场景：你的AI代理直接与客户的AI代理对话，自动安排会议、准备资料、跟进后续——整个流程中没有人类打开过任何项目管理软件。 三、定价崩塌层：席位制的死刑判决 传统SaaS的黄金法则是"席位定价"——每增加一个用户，就多收一份钱。这个模式在过去二十年创造了无数独角兽。 但AI代理打破了这个等式。如果一个代理能完成三个人的工作，企业为什么要购买三个席位？视频中提到，KPMG最近向其审计供应商施压要求降价，理由很简单：“AI让这些工作变得更便宜了。” 金融分析是个典型案例。视频中描述了这样一个场景： “过去，股票分析师需要花费数小时甚至数天时间从各家公司的财报电话会议中提取关键信息。现在，一个AI代理能在不到15分钟内完成所有竞争对手的财报分析，分析师只需要做最后的润色和最终判断。” 当成本降低10倍时，价格怎么可能不被重新谈判？视频中引用的一个观点是：“客户会质疑每一项定价……人们会问，如果AI能做90%的工作，为什么我要支付100%的价格？” 四、估值压缩层：从增长故事到生存问题 投资者对软件股的高估值，建立在两个信念上： 高边际收益：一旦软件开发完成，每增加一个客户的成本接近于零 定价权：客户迁移成本高，续费率和客单价能持续增长 AI代理正在同时摧毁这两个信念。 一方面，AI原生的开发工作室能以传统软件公司1/10的成本为企业客户构建定制化解决方案。视频中披露了一个惊人的数据：GitHub上由AI生成的公开代码提交当前占比4%，预计到2026年底将超过20%。 这意味着什么？意味着软件开发的边际成本正在趋近于零——任何企业都可以用极低的成本让AI为自己定制一套专属系统，而不必购买通用SaaS产品。 另一方面，大型AI平台（ChatGPT、Claude、Gemini）正在成为"白领工作的主页"——用户可能通过Claude的界面访问Salesforce的数据，而Salesforce只是后台的一个API。视频中的讨论指出： “投资者开始问：客户会通过别人的界面访问这家公司的软件吗？它们会不会只是变成一个数据输入源？这就是为什么你看到资金正在逃离软件股。” 结果就是市场的重新定价：软件板块的市盈率从33.1倍暴跌至23.2倍，30%的估值蒸发意味着市场认为这些公司的未来现金流将永久性地减少三分之一。 谁会被淘汰？三类SaaS的生死时刻 并非所有软件公司都面临同样的威胁。市场正在快速区分"AI受益者"和"AI牺牲品"。 高危类型1：界面即价值的软件 典型代表：monday.com、Asana、Trello等任务管理工具 致命弱点：核心价值是提供一个"好用的界面"来组织信息，但没有不可替代的数据或算法护城河。当AI能用自然语言生成任务列表、自动分配责任、实时追踪进度时，这些产品存在的理由就消失了。 市场判断：视频中直言，“很多这类SaaS公司会被淘汰，因为它们太懒了……它们只是会把AI功能贴上去，而不是真正重新思考产品。但也有一些公司会做对的事，它们会存活下来，做得很好，以正确的方式利用AI。” 高危类型2：垂直行业的"信息中介" 典型代表：法律数据库（Thomson Reuters）、某些医疗信息系统 致命弱点：核心价值是"组织和检索专业信息"，但AI的检索和综合能力正在超越人工设计的分类系统。Anthropic的法律插件就是一个信号——当AI能直接理解法律文件并提取关键条款时，为什么还需要一个价格昂贵的法律数据库订阅？ 视频中引用Business Insider的报道指出，法律软件股的暴跌不是偶然：“Anthropic最近推出了一个新插件，能够执行多项文书工作，包括追踪合规和审查法律文档……这引发了与法律行业相关的软件和出版股的抛售。” 高危类型3：流程自动化工具（RPA类） 典型代表：UiPath、Automation Anywhere（虽然视频未直接点名，但逻辑适用） 致命弱点：传统RPA依赖"录制-回放"式的机械自动化，需要大量人工配置规则。AI代理能直接理解业务逻辑并自主执行，不需要预先编程的工作流。 视频中提到了一个抵押贷款流程的例子：“想想一个抵押贷款流程……如果你能通过AI真正实现这一点，为什么你的流程中需要四五个部门？你难道不能打破那些壁垒吗？” 防御策略：数据护城河 vs. 创新者窘境 视频中指出，传统软件公司主要会采取两种防御策略： 保护并货币化数据资产：“它们会保护自己的数据集……我认为最终会由客户决定。” 但问题在于，很多"专有数据"实际上来自客户自己——当客户意识到这一点，就会要求迁移数据并自建AI系统。 快速构建AI代理能力：一些大型软件公司确实在行动——但它们面临"创新者窘境"。视频中的讨论一针见血： “问题是它们会这么做吗，还是创新者窘境会挡住它们的路？……你有很多收入，你必须保护现有的收入基础和基于席位的定价……我认为会有些波动。有些公司会适应，有些会创新并做得非常好。” 市场的残酷真相是：能够成功转型的只会是少数。大多数公司会在"保护现有收入"和"拥抱颠覆性变革"之间犹豫不决，最终被更灵活的AI原生竞争者击败。 谁在捕获AI时代的价值？ 软件股崩盘的背后，隐藏着一个更深层的问题：如果传统SaaS公司失去了价值，那么这些价值流向了哪里？ 视频中的讨论指出了几个可能的受益者： 一、基础模型公司（OpenAI、Anthropic、Google） 它们正在成为企业工作流程的"操作系统"。当用户通过ChatGPT或Claude完成大部分工作时，传统软件只是后台的数据源。这种转变的影响是深远的——界面的控制权就是用户关系的控制权，就是未来商业化的控制权。 但视频中也提出了质疑：“软件不会消失……但投资者不再像以前那样确定未来了……它们会通过别人的界面访问这家公司的软件吗？它们会只是变成一个输入源吗？” 二、云基础设施提供商（AWS、Azure、Google Cloud） AI代理需要大量算力，而这些算力运行在云平台上。视频中提到了一个有趣的数据点：“亚马逊在云业务上超出了收益预期，AWS增长约24%，但他们宣布了巨额资本支出（约2000亿美元），这影响了投资者情绪。” 这揭示了一个悖论：云厂商是AI时代的"卖铲人"，但市场担心它们为了追逐AI机会而过度投资。 三、芯片公司（尤其是Nvidia） 视频中讨论了芯片行业的繁荣：“半导体行业协会预测，由于AI热潮，2026年全球芯片销售额将达到约1万亿美元。” Nvidia是最大的赢家，拥有50-70%的利润率。但视频也提出了担忧：“2026年大型科技公司的支出预计约为6500亿美元，其中大部分流向Nvidia……这造成了一场资本军备竞赛，以及投资与实际AI收入之间的潜在错配。” 四、AI原生的开发工作室和咨询公司 视频中提到了一个趋势：“会出现AI原生的开发工作室，它们会为行业客户以更低的成本构建定制化替代品。” 这些新型服务商不销售标准化软件，而是用AI快速为每个客户定制解决方案——成本是传统软件公司的1/10，但能提供更贴合具体需求的功能。 一场没有赢家的军备竞赛？ 视频的最后部分讨论了一个令人不安的可能性：这场AI革命可能没有明确的赢家，只有不同程度的输家。 关键的担忧在于： 软件公司：收入和利润被AI代理侵蚀 基础模型公司：陷入疯狂的模型竞赛，OpenAI和Anthropic在30分钟内连续发布新模型（GPT-5.3 Codex vs Opus 4.6），只为了不让对手领先 云厂商：为了支持AI工作负载而进行巨额资本支出，但不确定何时能收回投资 芯片公司：虽然短期繁荣，但视频中讨论了供应链瓶颈——“内存和晶圆厂供应链很紧张，每年需要数千亿美元的扩张才能满足需求” 视频引用的一个观点总结了这种困境： “这创造了一场资本军备竞赛，以及投资与实际AI收入规模之间的潜在错配。全球资本正在重新分配向AI基础设施，但时间线可能过于乐观。” 换句话说：整个行业可能在为一个尚未到来的未来疯狂投资，而在这个过程中，传统软件公司的价值正在被迅速摧毁。 尾声：超级碗广告背后的哲学之争 回到超级碗广告大战。Anthropic与OpenAI的公开撕裂，表面上是关于"是否在AI中投放广告"的争论，但本质上是两种AI未来愿景的碰撞： OpenAI代表的是"技术加速主义"： 快速推进商业化，让市场决定AI的发展方向 相信规模和速度能带来安全——更强大的AI能解决前一代AI造成的问题 愿意承担风险以换取先发优势 Anthropic代表的是"负责任部署"： 强调可解释性、可控性和安全研究 认为AI公司应该抵制短期商业压力，优先考虑长期影响 主张通过技术手段和行业自律来确保AI对齐人类价值 而Sam Altman的愤怒回应——称Anthropic为"威权主义公司"——揭示了一个更深层的矛盾：谁有权定义"负责任的AI"？是公司自己，还是政府监管，还是市场竞争？ 视频中的讨论指出，这场争论没有简单的答案： “有人认为Anthropic很虚伪，因为它接受了Google和亚马逊的数十亿美元投资。也有人认为OpenAI太激进，为了增长牺牲了安全。但底线是——这场公开的广告战让整个行业的分歧第一次暴露在公众面前。” 对于软件股投资者和企业决策者来说，这场哲学之争的影响是实实在在的： 如果OpenAI的快速商业化路线获胜，传统软件公司将更快被颠覆 如果Anthropic的监管路线获胜，可能会建立起保护现有企业的壁垒 但最可能的结果是：两种路线都会推进，而软件行业的重构将比任何人预期的都更加混乱和不可预测 写在最后：软件股崩盘只是开始 视频的结尾留下了一个开放性的问题：“软件不会消失……但投资者对未来不再像以前那样确定了。” 这句话道出了当前市场的核心情绪：不是恐慌，而是深刻的不确定性。 Anthropic的法律插件让四家法律软件公司单日蒸发数十亿美元市值 GitHub上20%的代码将由AI生成意味着软件开发成本正在趋近于零 ChatGPT市场份额从69%跌至45%说明即使是领先者也随时可能被超越 超级碗广告大战表明AI巨头之间的竞争已经白热化到撕破脸的程度 这不是一场关于哪家公司会赢的竞赛，而是关于整个行业规则是否还有效的根本性质疑。 对于软件公司来说，30%的估值压缩可能只是重估的第一步。对于AI巨头来说，超级碗广告战只是长期品牌和监管争夺的序幕。对于投资者来说，现在唯一确定的是：旧的估值模型已经失效，新的价值捕获逻辑尚未清晰。 而在这场混乱中，唯一的赢家可能是那些能够最快适应变化的人——无论是企业、投资者，还是AI公司本身。

48 小时内，xAI 两位联创出走，引发 Grok 难产猜测？ 这两天，全球首富马斯克旗下人工智能公司 xAI 连丢两位联创，一个是 Yuhuai (Tony) Wu（吴宇怀），另一个是深度学习大神 Jimmy Ba。他俩都曾是杰弗里·辛顿（Geoffrey Everest Hinton）的门 徒。 在推特上，他们纷纷发表了“离职”声明。 Yuhuai (Tony) Wu： “这家公司——以及我们之间如同家人般的情谊——将永远铭刻在我的记忆中。我会深深怀念这里的人们、作战室，以及我们并肩作战过的所有战役。 我的人生新篇章即将开启。这是一个充满无限可能的时代：一支配备人工智能的小团队可以移山填海，重新定义一切皆有可能。” 致埃隆 @elonmusk，感谢你们相信我们的使命，也感谢你们带给我们这段毕生难忘的旅程。 Jimmy Ba： 在 xAI 的最后一天。 xAI 的使命是推动人类技术在卡尔达舍夫科技树上不断攀升。很荣幸能参与创立 xAI。还要特别感谢 @elonmusk 感谢你们让我们齐聚一堂，共同踏上这段非凡的旅程。我为 xAI 团队的成就感到无比自豪，并将永远以朋友的身份与团队保持紧密联系。感谢大家共同努力的付出。这里的人才和友谊才是真正的宝藏。有了合适的工具，我们将迈向生产力提升百倍的时代。递归式自我提升循环很可能在未来 12 个月内上线。是时候重新审视我的全局观了。2026 年将会是充满挑战的一年，很可能是我们物种未来发展中最繁忙（也最具决定性）的一年。 我们正迈向一个拥有合适工具就能实现百倍生产力的时代。递归式自我提升循环很可能在未来 12 个月内上线。是时候重新审视我对大局的理解了。2026 年将会是疯狂的一年，很可能是我们物种未来最忙碌（也最具决定性）的一年。 xAI 的人员动荡，第一时间引起网友的猜测，到底发什么了事？是不是 Grok 新模型难产了？ 据 LinkedIn 资料和媒体相关报道，吴是著名人工智能研究者与企业家，因联合创立 xAI 而广为业界所知。吴在 xAI 的任职期间被视为技术与研究团队核心成员之一，负责推动推理与数学智能相关方面的研发工作。 根据吴的 LinkedIn 个人资料显示，在加入该公司之前，他曾在谷歌工作近两年，担任研究科学家（Research Scientist），参与与神经网络、数学推理相关的大型语言模型等研究项目。 博士阶段曾分别在 DeepMind 工作约 11 个月，并在 OpenAI 担任过科研实习岗位（数月）。 在学术贡献上，他是多个顶级国际会议论文的作者或共同作者，例如关于大语言模型与数学推理、定理证明等的研究成果。其部分成果被视为推动 AI 数学与符号推理能力前沿的重要贡献。 而 Jimmy Ba 是深度学习大神，他曾因与人合著 Adam 优化器而声名鹊起。成为多伦多大学教授后，主要培养深度学习和优化技术人才。他的研究在 Google Scholar 上累计被引用超过 297,000 次，在神经网络、人工智能和深度学习领域有巨大影响力。 在 xAI 期间，Jimmy Ba 凭借其深厚的深度学习优化功底，负责 Grok 模型的优化和训练工作，使其在多个领域达到与博士水平专业知识相当的高级推理能力。 据知情人士向《Business Insider》透露，Jimmy Ba 曾直接向马斯克汇报工作，此前负责公司的大部分业务，直到去年年底，他的多项职责被拆分给另外两位联合创始人托尼 · 吴（Tony Wu）与张国栋（Guodong Zhang，音译）。 根据去年年初的一份组织架构图，巴此前还管理着一支负责超千名 AI 导师的团队，该职位已于去年 9 月交由迭戈 · 帕西尼（Diego Pasini）接任。在吴离职前，xAI 再次进行了架构调整，他的多项工作职权被划归至张国栋名下。 但从两位联创的推特上看，他们似乎有了新的目标，认为 AI 工具解放了生产力，小团队也能干大事。尤其是 Jimmy Ba 提到一个新方向——递归式自我提升循环，简单而言，就是让模型进入“自我迭代”的循环，通过不断用自身产出的结果来改进自己，从而持续提升能力，这正是他的拿手方向。 值得一提的是，算上 Yuhuai (Tony) Wu 和 Jimmy Ba，过去一年中 xAI 已经走失 5 位联合创始人。 在他们离职之前，xAI 公司的另外几位创始人 Christian Szegedy 于去年 2 月离职，Igor Babuschkin 于去年 8 月离职，而杨格上个月表示，由于健康原因，他已暂时退出公司事务。 给马斯克工作，压力太大？ 首先提出离职的是 Christian Szegedy，但他并没有在 x 上透露过多关于未来去向的信息，也未明确解释离职原因。 但他离职后，去年 8 月的 Igor Babuschkin 在离职时在 x 上发了长文感慨和马斯克一同创业的时光，他首先回顾了 2023 年初，几位创始人创建公司的初心。他们确信：人类正在逼近通向超级智能的“配方”。一切迹象都在表明，AI 很快就可能在推理能力上超越人类。那随之而来的问题是——人类该如何确保，这项技术被用于善的方向？ 多年来，马斯克始终警示强大 AI 所潜藏的风险。正是在这样的背景下，他们发现彼此拥有完全一致的愿景：让 AI 造福全人类。于是，他们集结了一群志同道合的工程师，xAI 正式启程。 Igor Babuschkin 还首次揭秘的创业时的艰辛，并称自己从马斯克身上学到了两条无价的准则： 第一，永远不要畏惧亲自下场解决最棘手的技术问题； 第二，保持一种近乎偏执的紧迫感。 在帖子的结尾，Igor Babuschkin 表达了自己离职的根本原因不是挫折或失败，而是个人使命的聚焦与升华。他表示自己已经创办了新公司，名为： Babuschkin Ventures，希望获得更多关注和支持。 帖子翻译如下： 我依然清楚地记得第一次见到埃隆的那一天。我们围绕人工智能以及它可能塑造的未来，连续聊了好几个小时。那次交谈中，我们达成了一种几乎无需言说的共识：这个世界，需要一家使命不同、方向不同的全新 AI 公司。 构建真正推动人类前进的人工智能，是我一生的梦想。 苏联解体后，我的父母离开俄罗斯联邦，踏上移民之路，只为给孩子寻找一个更好的未来。作为移民，生活从来谈不上轻松。但即便在最艰难的时刻，他们依然坚信：人类的价值是无价的——勇气、同理心，以及对理解世界的永恒好奇。 童年时期，我仰慕理查德·费曼、马克斯·普朗克这样的科学家。他们不懈地推动物理学的边界，只为更接近宇宙的真理。后来，我在 CERN 攻读粒子物理博士，满怀激情地希望自己也能为这一使命贡献力量。然而，寻找“新物理”变得越来越困难——需要更庞大的对撞机，却换来越来越稀少的突破。 于是我开始思考：解开宇宙之谜的钥匙，或许并不是更大的对撞机，而是超级智能。 AI 是否能够构建一套自洽的量子引力理论？AI 是否有一天能证明黎曼猜想？ 2023 年初，我逐渐确信：我们正在逼近通向超级智能的“配方”。一切迹象都在表明，AI 很快就可能在推理能力上超越人类。那随之而来的问题是——我们该如何确保，这项技术被用于善的方向？ 多年来，埃隆始终警示强大 AI 所潜藏的风险。正是在这样的背景下，我们发现彼此拥有完全一致的愿景：让 AI 造福全人类。于是，我们集结了一群志同道合的工程师，xAI 正式启程。 xAI 的早期并不轻松。质疑者告诉我们：我们入局太晚了，从零开始打造一家顶级 AI 公司几乎不可能。但我们选择相信“不可能”。 从零创业，意味着事无巨细、亲力亲为。最初，我亲手搭建了公司大量底层工具，用于启动和管理模型训练任务。后来，我负责统筹公司相当一部分工程工作，涵盖基础设施、产品以及应用型 AI 项目。 xAI 的人，是我见过最投入、最坚定的一群人。 在血汗与泪水中，我们以惊人的速度建成了孟菲斯超级算力集群，并以前所未有的节奏交付了前沿模型。 从埃隆身上，我学到了两条无价的准则：第一，永远不要畏惧亲自下场解决最棘手的技术问题；第二，保持一种近乎偏执的紧迫感。 xAI 的执行速度，快到近乎疯狂。 业内资深人士曾断言：在 120 天内建成孟菲斯超级集群，根本不可能。但我们依然选择相信“不可能”。 在期限临近时，集群节点之间的 RDMA 通信频频出现诡异问题。埃隆决定亲自飞往数据中心，我们随即跟上。基础设施团队在深夜抵达孟菲斯，几乎没有休息，立刻投入排查。 在翻阅了数万行 lspci 输出后，我们终于锁定了罪魁祸首——一个错误的 BIOS 设置。埃隆一直陪着我们奋战到深夜。当训练任务终于跑通时，他在凌晨 4:20 发帖庆祝，那一刻我们忍不住大笑出声。 我永远不会忘记那一夜的肾上腺素飙升，也不会忘记那种“我们真的在一起并肩作战”的情感联结。那晚入睡时，我们都清楚地意识到：自己正身处人生中最激动人心的时刻。 我对 xAI 这个大家庭，怀有无比深厚的感情。 你们是我合作过的最投入、最顽强的一群人。能够如此迅速追赶并站上技术前沿，靠的不是奇迹，而是每一个人的拼劲与团队精神。 感谢每一位与我并肩走过这段旅程的人。我想向你们的付出、时间与牺牲致敬——这些从来都不容易。我会永远记得那些灯火通明的深夜，记得我们一起熬过的每一次极限冲刺。 今天，当我驱车离开时，心情就像一位送孩子远行上大学的父母——骄傲、欣慰，眼眶湿润。我会继续注视着这家公司成长、成熟。 迈向人生的下一章节时，我再次想起父母当年的移民选择——为了让下一代生活在更好的世界。不久前，我与“未来生命研究所”创始人 Max Tegmark 共进晚餐。他给我看了自己年幼儿子的照片，然后问我：“我们该如何安全地构建 AI，才能确保我们的孩子真正繁荣成长？” 这个问题深深触动了我。 在更早的职业生涯中，我曾担任 DeepMind 的 AlphaStar《星际争霸》智能体技术负责人，亲眼见证了强化学习在规模化后所释放的惊人力量。随着前沿模型在更长时间尺度、更广任务范围内变得愈发“具备代理性”，其能力也将不断放大——这使得 AI 安全研究变得前所未有地重要。我希望继续自己的使命：推动安全、对人类有益的人工智能。 今天，我正式宣布创立 Babuschkin Ventures，专注支持 AI 安全研究，并投资于推动人类进步、探索宇宙奥秘的 AI 与智能体系统初创公司。 如果你愿意交流，欢迎通过 ventures@babuschk.in 联系我。 奇点正在逼近，但人类的未来依然光明。 再然后就是前不久，1 月 21 日，xAI 的另一位联创 Greg Yang (杨格）也在 x 上发文称已经离职。 杨此前曾在微软公司工作，是马斯克 2023 年人工智能初创公司的创始成员之一。 杨在 x 上发文表示，他可能在一段时间前感染了莱姆病，症状是在 xAI 高强度工作期间变得明显的。 这种疾病是由蜱虫叮咬引起的，会导致炎症。 杨在 x 上发文称，其实自己生病的症状在很久以前就已经有苗头了，只是一直到高强度投入 xAI 的研发构建、免疫系统被持续消耗之后，症状才真正显现出来。这里很容易读出他的言外之意——超高强度工作，伤害了身体。 但他表示从整体来看，反而觉得自己是幸运的。 莱姆病是一种严重的疾病，拖得越久，治疗难度越大。很多患者在五六十岁时才被发现，情况往往要艰难得多。它甚至可能让人长期卧床、丧失行动能力。而他，至少现在仍然可以正常生活，照顾好自己。 杨还表示：“所以，尽管有人对我说不该把自己逼得这么狠。但我并不后悔。正因为我曾那样拼命，我才得以及早发现问题；而现在，我可以修复它——这样，当我重新站起来时，就能比以往走得更远。” 值得玩味的是，尽管 Igor Babuschkin 离职后发表了长篇大论解释了离职原因，但在离职后，他也公开吐槽了科技公司对工程师缺乏耐心： 许多 AI 公司未能给工程师足够的时间和心态去做出最好的工作，导致代码和系统不可靠。良好的公司文化，注重卓越、专注和足够休息，能带来更好的成果。早期 Google 就是这种文化的典范，创始人们应该借鉴他们的策略。 最后，就是今天刚刚宣布离职的吴，但从他发文中可以隐约提到的将开启人生新篇章，并表示这是一个充满无限可能的时代，一切皆有可能，外界猜测他离职的原因是要单独创业。 世界首富也睡过车间地板 在科技圈乃至大众媒体中，马斯克既被视为颠覆行业的创新者，也常因其极端的工作和管理方式而成为争议焦点。无论是在特斯拉、SpaceX，还是他于 2022 年收购后的微博（Twitter，后更名为 X）、以及最新的 xAI，马斯克对效率、速度和结果的近乎苛刻追求，塑造了一种鲜明而强烈的企业文化。 马斯克本人对生产和执行的标准极高，这一点体现在多个层面：无论是火箭发射、汽车量产，还是 AI 平台的快速迭代，他都要求以超出常规的节奏推进。对他而言，工作不是常规的职业任务，而是一种总体使命的极致实践。 马斯克长期以身作则，亲自展示“全员投入”的文化。 在特斯拉 Model 3 产能冲刺阶段，他曾公开表示自己多次睡在工厂地板上，与团队同吃同住，以身作则推动生产进度。此举被他本人解释为希望自己的处境比其他员工更“糟糕”，以此激发团队极限投入的精神。 在他接手推特后，类似的高强度工作节奏再次出现。据报道，高管和员工为了赶项目上线与平台改造，不得不在办公室过夜，有人甚至将办公室布置成临时卧室。 这种文化也延续到了新的业务单位。在 xAI，有员工因此张贴自己连续 36 小时未睡工作的照片，并获得同行与马斯克本人的回应，成为“极致奉献”的象征。 这些事例并非孤立现象，而是马斯克管理体制的核心体现： 全员以任务完成为唯一衡量标准，在不惜个人生活成本的条件下追求快速执行。 马斯克对组织流畅和成本效率的执念，也体现在他接手推特后大规模裁员与重新设定公司节奏的做法上。 他接管后短时间内削减了约 50% 的员工，以期通过快速精简来降低成本并重塑团队结构。 与此同时，他的内部沟通中强调“长时间高强度工作是继续留任的前提”，并要求员工亲自回到办公室工作、放弃远程安排。这样的政策在推特内部引发了大量讨论与反弹。 这种以极限 KPI 和严格劳动投入作为衡量绩效指标的方式，反映出马斯克对“成果优先、短期快速推进”的坚定信念，但也因此产生了显著的压力文化。 长期以来，马斯克管理方式的成功也伴随着争议。批评者认为他的严苛要求置工作效率于健康和心理福祉之上，尤其是在后疫情时代的职场环境中，这种风格显得格格不入。 例如，马斯克在推特上曾要求员工在特定期限内选择接受“高强度工作”或离职与三个月遣散费的方案，这种二选一的选择在劳动力市场中引发了关于员工权利与企业管理伦理的广泛讨论。 尽管马斯克支持者认为这种做法有助于推动快速创新和执行效率，但批评者指出，这种过度强调短期指标和工作时长的文化，可能会导致高离职率、身心健康问题，以及长期人才流失。 尽管存在争议，马斯克模式背后却有其一致性逻辑：他不满足于常规的“业务增长”，而试图推动技术、生产、产品乃至整个人类文明的极限。 无论是加速电动汽车普及、实现火箭可复用、还是构建被他视为下一个关键技术节点的人工智能系统，所有这些目标在他眼中都不容许“慢与保守”。 他本人也强调领导者的角色不仅仅是分配任务，更是“培养能思考的人”，希望员工不仅知道“做什么”，更要知道“如何思考”以解决复杂问题。 这种极端使命感驱动的管理哲学，既是他能够成功推进多个行业边界的动力来源，同时也是造成高压力工作文化的重要根源。

IT之家 2 月 11 日消息，俄罗斯国家技术集团（Rostec）于 2 月 3 日宣布，计划 2026 年第 1 季度在阿尔泰光学激光中心启用新型地面望远镜，旗下施瓦贝控股公司（Shvabe Holding）已成功测试新型望远镜主镜及光学组件。 IT之家援引博文介绍，该设施位于俄罗斯南部与哈萨克斯坦边境附近的 G. S. Titov 阿尔泰光学激光中心（AOLC），由俄罗斯科学院国家月球地球物理综合体（NHG）负责运营。 新设备的探测半径覆盖 3500 公里，不仅能观测在轨运行的卫星，更能高精度追踪日益增多的太空垃圾，能够精准捕捉距离地球最远达 3500 公里的太空碎片、人造卫星及其他空间物体，为太空资产安全提供关键数据支持。 施瓦贝控股公司首席执行官瓦季姆 · 卡柳金（Vadim Kalyugin）透露，该望远镜的技术亮点在于其精密的光学架构。该设备配备了一块直径达 3.12 米、重量约为 3 吨的抛物面主反射镜，协同次镜及平面高反射对角镜，能生成极高细节的空间物体图像。 该系统采用了先进的“自适应光学技术”，主镜在运行过程中能微调形状，从而有效抵消大气层湍流造成的光学失真。测试结果显示，该光学系统生成的空间物体图像，在分辨率上显著超越了俄罗斯目前所有现役的同类设备。