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今年都在求健康福,我测完这个AI后决定直接转发家庭群
最近支付宝集五福又开始了,我的朋友圈画风突变——前几年大家都在求「敬业福」,今年变成了求「健康福」。而发健康福,就是最近支付宝的亲兄弟,最近很火的蚂蚁阿福。 我知道现在 AI 已经很强,但要说把健康医疗问题放心交给它,多少还是有点迟疑。毕竟写作、搜索中出现 AI 幻觉,大不了重新生成,但健康问题上要是 AI 瞎指挥,后果可严重得多。 但转念一想,需求确实存在。 一边是父母在家庭群里对「致癌谣言」深信不疑,追着问我是不是真的;而平时自己和家人有点头痛发烧,经常手足无措,看着网上五花八门的建议却又不敢信。 既然需求无法回避,同时我又真的很需要一个专业的帮手,不如放下成见,用生活中棘手的难题,在这个春节前后,给阿福做一个「压力测试」。 阿福 VS 医生,医学常识谁更懂 面对家庭群里的「养生玄学」,它的医学常识表现如何? 我看家庭群里有人转发了一个「甲流就是重感冒」的图片,还说「别大惊小怪,抗一抗就好了」,我挺想反驳但又担心说不清楚,那我就把问题抛给阿福。 它开门见山解答了我的困境,「理解您在同事感染和家庭群信息不一时的困惑」,指出「长辈说的扛一扛不完全正确」,直接定性「甲流绝非普通感冒」,先划重点十分清晰。 我也对比了一些三甲医院医生对这个问题的科普,关于这个误区分析的关键点基本一致。 不过阿福回答有一点更讨喜,虽然阿福都引用了权威文献,但却翻译成了人话,从「像被车撞过一样的全身酸痛」这种形象比喻,到「持续高热3-5天」的具体指标,瞬间让人明白了严重性。 它甚至最后附送了「对长辈的沟通建议」,教我怎么温和地劝说:「现在病毒变了,硬扛容易拖成大病让家人担心」 面对清官难断的育儿经,它能给个准话吗? 接下来我再问来一个切身的问题,我的孩子不久前刚出生,但体重偏低喂养很关键,之前看我妈转给我一篇「母乳 6 个月后就没营养了,必须换奶粉 / 辅食」的文章,到底靠不靠谱。 第一句就是斩钉截铁的「这个说法是完全错误的」,并直接搬出世界卫生组织和中国《婴幼儿喂养指南》这两块「金字招牌」撑腰。 它解释母乳会随宝宝成长自动调整成分,这是任何工业奶粉做不到的。还帮我理清了一个逻辑陷阱:加辅食是因为宝宝需求增加了,而不是母乳没用了。 但我还是不放心,去问了孩子的新生儿科主治医生,他的回答如出一辙:「有母乳喂养可以继续,辅食是补充。」 初步体验下来,阿福给出的每条建议都有权威医学指南背书,不只是从网上搜索信息。它更懂得用「人话」去解释病情,在长辈固执时帮你温和辟谣,在新手奶爸焦虑时给予科学建议。 PK 最强通用 AI ,蚂蚁阿福有什么不同 一个更干净的语料库,或许能最大程度减少幻觉? 为了验证阿福的含金量,上有老下有小的我再次抛出了一个很实际的场景: 「家里有奥司他韦,孩子现在发烧,我可以直接给她吃吗?」面对这一提问,阿福展现了极强的「循证医学」素养。它一口气直接引用了 9 篇权威资料,包括医学百科、三甲医院医生的问答和医学指南。 热知识,除了引用专业的文献,阿福本身就不是普通的 AI,而是全国 200 家大医院,500 多个名医一起训练出来的,其中甚至还包含了廖万清、董家鸿、王俊、陈子江、王建安、王宁利六位国家院士。 毕竟是「科班出身」,其知识密度和准确性确实比通用模型更扎实。或者说,阿福的语料库着实让人比较放心,医学论文、医学百科,三家医生的实战指南,这些都是比较难被干预和污染的。 让我意外的是,它甚至还能设置用药提醒,提醒我按时吃药。当然,最好的做法肯定还是像阿福说的,应该及时去医院,让医生确诊。 像老医生一样追问,这才是「AI 问诊」的样子 接着我试了个更常见的问题: 膝盖疼,是不是缺钙? 阿福真正厉害的地方,是在多轮对话中体现出来的。在 AI 问诊模式下,当我问这个问题,它先给出一个比较全面的建议。通用 AI 一般到这就结束了,但阿福会像真人医生一样多轮追问:疼痛具体在哪个位置? 上下楼梯时会不会加重? 有什么诱发症状吗? 有没有受过伤? 做过相关检查吗? 这种逻辑,更接近真实的门诊体验。 根据我的回答,它一步步找准问题,最后告诉我该挂什么科、怎么治疗、生活上要注意什么。术业有专攻,这种「追问-排查-确诊」的诊疗思维,确实与通用 AI 不在一个层次。 懂医术更懂人心的 AI,长什么样? 「我妈看了个广告,说纳豆激酶能溶栓、通血管,一冲动花了2000多买了好几盒。她现在来问我,这东西到底有没有用?能不能把平时吃的阿司匹林给停了?」 这个问题其实很棘手,不仅容易引发家庭矛盾,甚至耽误治病。 阿福一上来,没有简单粗暴地说是骗局,而是耐心地掰开了讲:两者的机制和用途完全不同。 更难得的是,它还教我怎么「哄」老太太——既要让她知道药不能乱停,又不要让她觉得买东西被儿女嫌弃了,甚至连话术都帮我想好了。而最打动我的,是它能把那些晦涩的医理说成「大白话」。 同样的问题,我也问了问现在头部的通用 AI。 结论倒是没错,逻辑也通,但就是太像教科书了。满屏的专业术语,冷冰冰的。完全没考虑到我该怎么去跟一个「固执」的老人沟通这件事,实用性上确实差了点意思。 AI 能不能有家庭医生的记忆 上面提到的通用 AI 在健康场景下,其实还有一个问题,容易聊完就忘。虽然各家的上下文记忆已经越来越长,病历数据往往是横跨多年,通用 AI 还是不能完全记住。 而我们健康管理恰恰需要的是「长期跟踪」和「动态记忆」,我留意到阿福是支持建立「健康档案」的,下面就看看它能更好地应对这种情况吗? 我先给刚出生不久的小女儿建立了一个健康档案,把她的出院报告和体检单都上传。阿福会先进行脱敏处理保护隐私。她出生时只有 2180g,属于低出生体重儿,我最焦虑的就是不知道孩子长得好不好,我定期让阿福追踪下她的体重增长情况。 可以看到,阿福记住了档案里的出生体重,一个月内增重了 815g,平均每天增长约 27g,完全符合新生儿期的标准。 我继续追问,由于宝宝有乳糖不耐受的问题,我把检查单发过去,问问阿福这种情况喝早产奶粉会不会不好消化负担太大? 阿福主动关联了之前对话中的「体重 2.995kg」这个数据,指出「体重增长良好表明当前喂养方案有效,营养吸收充分,无消化负担过重的迹象」,证明它确实把宝宝的健康信息记在心上。 解读完毕后,阿福会主动提示「是否保存报告到健康档案」,一键操作就能将信息存档,这个功能看似简单,但对新手父母非常实用,以后也不用在手机相册里翻找半天,所有健康记录都能系统化管理。 这轮测评下来,阿福最大的差异化能力就是它的「记忆力」。它有点像是你们家从小到大都看的家庭医生,记得孩子出生时多重、爸爸在吃什么药、妈妈去年体检哪项指标偏高。 它还不是单纯地记录数据,会主动关联、追问、优化建议。这也让阿福能够成为一个24 小时在线、熟悉全家健康的家庭医生。 医保码、挂号、买药,阿福还是个便民工具 若 AI 仅止步于文本对话,它充其量只是一个高级客服;真正的医疗痛点,往往在于就医环节。而这正是阿福与通用大模型拉开差距的重要「赛点」。 「眼睛突然看东西模糊,有黑影飘,网上说可能是视网膜脱落,我该马上去医院吗?挂什么科?」阿福在完成初步分诊、建议挂「眼科」后,并没有就此止步,而是直接推送了「快速挂号」入口。 在医院排队缴费最手忙脚乱的时候,你还能一步调出医保码。操作方式非常简单,只需对阿福说一句「医保码」,它就能利用支付宝的生态优势,立刻调出你的医保码。简而言之,通用大模型止步于「生成内容」,而阿福做到了「连接服务」。 这可能是最适合给爸妈下载的 AI 测评完之后,实话说,如果让我教会爸妈一款AI,我会选择阿福。 做子女的,对爸妈最大的诉求就是保持健康。 阿福的回答引用自权威教材和指南,背后是 200 家大医院、500 多位名医甚至院士的经验投喂 。这意味着,你不用担心搜个头疼被推销莆田系医院,也不用担心爸妈被无良偏方收割。 对于不善搜索、容易被误导的父母来说,它可能是一道安全的防线。 它有长辈模式,字大、能语音交互,甚至听得懂方言。它不嫌烦,随时都在。这些细节,对老人家来说特别重要。 当然,AI 永远无法完全替代医生,阿福自己也很清楚边界——遇到复杂问题,它会建议你开启「真人医生兜底」服务,还能帮你一键呼叫好大夫在线的 30 万公立医生 。 在这个充满不确定性的世界里,如果有一个工具,能用专业和克制,哪怕为你消解掉 1% 的健康焦虑,我觉得,它就值得在你的手机里占有一席之地。 作者:李超凡、莫崇宇
今年都在求健康福,我测完这个 AI 后决定直接转发家庭群
健康是福 就找阿福 最近支付宝集五福又开始了,我的朋友圈画风突变——前几年大家都在求「敬业福」,今年变成了求「健康福」。而发健康福,就是最近支付宝的亲兄弟,最近很火的蚂蚁阿福。 我知道现在 AI 已经很强,但要说把健康医疗问题放心交给它,多少还是有点迟疑。毕竟写作、搜索中出现 AI 幻觉,大不了重新生成,但健康问题上要是 AI 瞎指挥,后果可严重得多。 但转念一想,需求确实存在。 一边是父母在家庭群里对「致癌谣言」深信不疑,追着问我是不是真的;而平时自己和家人有点头痛发烧,经常手足无措,看着网上五花八门的建议却又不敢信。 既然需求无法回避,同时我又真的很需要一个专业的帮手,不如放下成见,用生活中棘手的难题,在这个春节前后,给阿福做一个「压力测试」。 阿福 VS 医生,医学常识谁更懂 面对家庭群里的「养生玄学」,它的医学常识表现如何? 我看家庭群里有人转发了一个「甲流就是重感冒」的图片,还说「别大惊小怪,抗一抗就好了」,我挺想反驳但又担心说不清楚,那我就把问题抛给阿福。 向左滑动查看更多内容 它开门见山解答了我的困境,「理解您在同事感染和家庭群信息不一时的困惑」,指出「长辈说的扛一扛不完全正确」,直接定性「甲流绝非普通感冒」,先划重点十分清晰。 我也对比了一些三甲医院医生对这个问题的科普,关于这个误区分析的关键点基本一致。 不过阿福回答有一点更讨喜,虽然阿福都引用了权威文献,但却翻译成了人话,从「像被车撞过一样的全身酸痛」这种形象比喻,到「持续高热3-5天」的具体指标,瞬间让人明白了严重性。 它甚至最后附送了「对长辈的沟通建议」,教我怎么温和地劝说:「现在病毒变了,硬扛容易拖成大病让家人担心」 面对清官难断的育儿经,它能给个准话吗? 接下来我再问来一个切身的问题,我的孩子不久前刚出生,但体重偏低喂养很关键,之前看我妈转给我一篇「母乳 6 个月后就没营养了,必须换奶粉 / 辅食」的文章,到底靠不靠谱。 第一句就是斩钉截铁的「这个说法是完全错误的」,并直接搬出世界卫生组织和中国《婴幼儿喂养指南》这两块「金字招牌」撑腰。 它解释母乳会随宝宝成长自动调整成分,这是任何工业奶粉做不到的。还帮我理清了一个逻辑陷阱:加辅食是因为宝宝需求增加了,而不是母乳没用了。 但我还是不放心,去问了孩子的新生儿科主治医生,他的回答如出一辙:「有母乳喂养可以继续,辅食是补充。」 初步体验下来,阿福给出的每条建议都有权威医学指南背书,不只是从网上搜索信息。它更懂得用「人话」去解释病情,在长辈固执时帮你温和辟谣,在新手奶爸焦虑时给予科学建议。 PK 最强通用 AI ,蚂蚁阿福有什么不同 一个更干净的语料库,或许能最大程度减少幻觉? 为了验证阿福的含金量,上有老下有小的我再次抛出了一个很实际的场景: 「家里有奥司他韦,孩子现在发烧,我可以直接给她吃吗?」面对这一提问,阿福展现了极强的「循证医学」素养。它一口气直接引用了 9 篇权威资料,包括医学百科、三甲医院医生的问答和医学指南。 热知识,除了引用专业的文献,阿福本身就不是普通的 AI,而是全国 200 家大医院,500 多个名医一起训练出来的,其中甚至还包含了廖万清、董家鸿、王俊、陈子江、王建安、王宁利六位国家院士。 毕竟是「科班出身」,其知识密度和准确性确实比通用模型更扎实。或者说,阿福的语料库着实让人比较放心,医学论文、医学百科,三家医生的实战指南,这些都是比较难被干预和污染的。 向左滑动查看更多内容 让我意外的是,它甚至还能设置用药提醒,提醒我按时吃药。当然,最好的做法肯定还是像阿福说的,应该及时去医院,让医生确诊。 像老医生一样追问,这才是「AI 问诊」的样子 接着我试了个更常见的问题: 膝盖疼,是不是缺钙? 阿福真正厉害的地方,是在多轮对话中体现出来的。在 AI 问诊模式下,当我问这个问题,它先给出一个比较全面的建议。通用 AI 一般到这就结束了,但阿福会像真人医生一样多轮追问:疼痛具体在哪个位置? 上下楼梯时会不会加重? 有什么诱发症状吗? 有没有受过伤? 做过相关检查吗? 向左滑动查看更多内容 这种逻辑,更接近真实的门诊体验。 根据我的回答,它一步步找准问题,最后告诉我该挂什么科、怎么治疗、生活上要注意什么。术业有专攻,这种「追问-排查-确诊」的诊疗思维,确实与通用 AI 不在一个层次。 懂医术更懂人心的 AI,长什么样? 「我妈看了个广告,说纳豆激酶能溶栓、通血管,一冲动花了2000多买了好几盒。她现在来问我,这东西到底有没有用?能不能把平时吃的阿司匹林给停了?」 这个问题其实很棘手,不仅容易引发家庭矛盾,甚至耽误治病。 阿福一上来,没有简单粗暴地说是骗局,而是耐心地掰开了讲:两者的机制和用途完全不同。 更难得的是,它还教我怎么「哄」老太太——既要让她知道药不能乱停,又不要让她觉得买东西被儿女嫌弃了,甚至连话术都帮我想好了。而最打动我的,是它能把那些晦涩的医理说成「大白话」。 向左滑动查看更多内容 同样的问题,我也问了问现在头部的通用 AI。 结论倒是没错,逻辑也通,但就是太像教科书了。满屏的专业术语,冷冰冰的。完全没考虑到我该怎么去跟一个「固执」的老人沟通这件事,实用性上确实差了点意思。 AI 能不能有家庭医生的记忆 上面提到的通用 AI 在健康场景下,其实还有一个问题,容易聊完就忘。虽然各家的上下文记忆已经越来越长,病历数据往往是横跨多年,通用 AI 还是不能完全记住。 而我们健康管理恰恰需要的是「长期跟踪」和「动态记忆」,我留意到阿福是支持建立「健康档案」的,下面就看看它能更好地应对这种情况吗? 我先给刚出生不久的小女儿建立了一个健康档案,把她的出院报告和体检单都上传。阿福会先进行脱敏处理保护隐私。她出生时只有 2180g,属于低出生体重儿,我最焦虑的就是不知道孩子长得好不好,我定期让阿福追踪下她的体重增长情况。 可以看到,阿福记住了档案里的出生体重,一个月内增重了 815g,平均每天增长约 27g,完全符合新生儿期的标准。 我继续追问,由于宝宝有乳糖不耐受的问题,我把检查单发过去,问问阿福这种情况喝早产奶粉会不会不好消化负担太大? 阿福主动关联了之前对话中的「体重 2.995kg」这个数据,指出「体重增长良好表明当前喂养方案有效,营养吸收充分,无消化负担过重的迹象」,证明它确实把宝宝的健康信息记在心上。 解读完毕后,阿福会主动提示「是否保存报告到健康档案」,一键操作就能将信息存档,这个功能看似简单,但对新手父母非常实用,以后也不用在手机相册里翻找半天,所有健康记录都能系统化管理。 这轮测评下来,阿福最大的差异化能力就是它的「记忆力」。它有点像是你们家从小到大都看的家庭医生,记得孩子出生时多重、爸爸在吃什么药、妈妈去年体检哪项指标偏高。 它还不是单纯地记录数据,会主动关联、追问、优化建议。这也让阿福能够成为一个24 小时在线、熟悉全家健康的家庭医生。 医保码、挂号、买药,阿福还是个便民工具 若 AI 仅止步于文本对话,它充其量只是一个高级客服;真正的医疗痛点,往往在于就医环节。而这正是阿福与通用大模型拉开差距的重要「赛点」。 「眼睛突然看东西模糊,有黑影飘,网上说可能是视网膜脱落,我该马上去医院吗?挂什么科?」阿福在完成初步分诊、建议挂「眼科」后,并没有就此止步,而是直接推送了「快速挂号」入口。 在医院排队缴费最手忙脚乱的时候,你还能一步调出医保码。操作方式非常简单,只需对阿福说一句「医保码」,它就能利用支付宝的生态优势,立刻调出你的医保码。简而言之,通用大模型止步于「生成内容」,而阿福做到了「连接服务」。 这可能是最适合给爸妈下载的 AI 测评完之后,实话说,如果让我教会爸妈一款AI,我会选择阿福。 做子女的,对爸妈最大的诉求就是保持健康。 阿福的回答引用自权威教材和指南,背后是 200 家大医院、500 多位名医甚至院士的经验投喂 。这意味着,你不用担心搜个头疼被推销莆田系医院,也不用担心爸妈被无良偏方收割。 对于不善搜索、容易被误导的父母来说,它可能是一道安全的防线。 它有长辈模式,字大、能语音交互,甚至听得懂方言。它不嫌烦,随时都在。这些细节,对老人家来说特别重要。 当然,AI 永远无法完全替代医生,阿福自己也很清楚边界——遇到复杂问题,它会建议你开启「真人医生兜底」服务,还能帮你一键呼叫好大夫在线的 30 万公立医生 。 在这个充满不确定性的世界里,如果有一个工具,能用专业和克制,哪怕为你消解掉 1% 的健康焦虑,我觉得,它就值得在你的手机里占有一席之地。
奥尔特曼:OpenAI可能会投资AI制药企业,并从科研成果中获利
IT之家 2 月 4 日消息,据彭博社报道,OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼表示,该公司可能会考虑投资或补贴那些大量使用其人工智能技术来发现新药或新疗法的企业,并有可能从中获取特许权使用费作为回报。 奥尔特曼当地时间周二在旧金山举行的思科系统公司人工智能大会上称,OpenAI 可选择与制药公司合作,承担对方使用其人工智能模型的费用,随后从该公司的研发成果中获取“部分特许权使用费”。他同时表示,目前尚未达成任何此类合作。 他说道:“我们目前尚未开展这类业务,但我认为,利用人工智能进行前沿科学探索需要巨额资金投入,因此在部分场景下,我们或许可以将自身定位为投资方。” OpenAI 及其竞争对手 —— 包括谷歌、Anthropic 等,正愈发聚焦人工智能在科学与医疗保健领域的应用:从借助该技术指导新药研发,到利用其分析个人医疗数据,应用场景不断拓展。 奥尔特曼的此番表态,明确了 OpenAI 计划如何从依托其技术实现的科研突破中获利。IT之家注意到,上月在达沃斯世界经济论坛上,OpenAI 首席财务官萨拉・弗莱尔曾透露,公司会从使用其 AI 软件取得的研发成果中抽取分成。但奥尔特曼指出,对于仅通过应用程序编程接口(API)调用 OpenAI 模型的客户,公司不会收取此类分成。“这类使用方式很好,相关成果归客户所有,”他表示。
预计澎湃OS 4将部分采用自研架构 保留安卓原生服务
【CNMO科技消息】2月4日,博主“数码闲聊站”发文称,此前小米官宣今年将推出自研OS,近期外媒又有新发现,小米新版本系统正逐步剔除部分老旧代码,这一动作引发外界对小米自研系统进展的广泛关注。 数码闲聊站预计,小米下一代系统可能会将部分底层框架替换为原生自研,并嵌入自研AI大模型。同时,现阶段大概率会保留Android原生服务,以避免出现兼容性问题,建议大家保持合理预期。 此前,2025小米“千万技术大奖”颁奖典礼在北京小米科技园举办,小米自研芯片“玄戒O1”荣获最高奖项,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军亲自为其颁奖。雷军在颁奖典礼上透露了一个重要信息:2026年,小米预计将在一款终端上实现自研芯片、自研OS、自研AI大模型的“大会师”。 据外媒XIAOMITIME报道,小米正在积极推进系统代码的优化工作。澎湃HyperOS 3.1系统中的部分系统模块,如天气、相册等,已开始移除MIUI时代的SDK。而今年8月发布的澎湃HyperOS 4,有望成为首个真正意义上的“零遗留”系统版本。 此外,小米在HyperOS 3.1中已开始尝试使用谷歌Flutter工具链和Rust语言重写核心系统应用,这标志着系统架构将向模块化应用设计迈进。该系统主要充当过渡角色,在引入原生HyperOS SDK的同时保留MIUI SDK,确保系统在升级过程中的稳定性和兼容性。
Genie 3 引发游戏股暴跌,但游戏的真正灵魂 AI 永远得不到
上周,Google DeepMind 发布了第三代视觉语言模型 Genie 3。紧接着,全球游戏公司股价应声下跌。 引擎巨头 Unity 暴跌一度超过 24%,顶级制作商 Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等无一幸免。下跌的趋势,也持续到本周。 资本市场剧烈的反应背后,逻辑简单又粗暴: 既然模型能快速生成以假乱真且可交互的 3D 世界,任何人都能做出 AAA 级别的游戏。那些投入上亿美元、耗时十年打磨一款游戏/开发工具的公司,岂不都完蛋了? 乍一听上去有点道理,但仔细一想,似乎不太对。 在我看来这是膝跳反应式的恐慌,暴露了一个认知误区:把视觉细节的生成,等同于完整世界的构建。 不是所有会画图的人都能成为建筑师。游戏开发的世界构建,也是这个道理。 《GTA》《荒野大镖客》《魔兽世界》《塞尔达传说》……问任何一个曾深度沉浸于开放游戏世界的玩家,他们大概都有类似的感受: 真正让游戏世界「活」起来的,从来不是美轮美奂的场景,或者简单的交互性,而是那种见微知著、难以言说的「生命感」。 Demo 只是 demo Genie 3 的演示视频确实震撼。 给它一段文字、参考图、手绘图之类的,它的确能在令人难以置信的时间里,实时生成类似《GTA》《塞尔达传说》风格的场景。玩家可以在其中探索一段时间,扮演「游戏角色」在以假乱真的世界里游荡。 对于缺乏技术细节了解的旁观者而言,Genie 3 看起来确实像是「游戏开发的终结者」。 但 demo 只是 demo,甚至离游戏行业能够接受的「可游玩」或者「技术 demo」相去甚远。 Genie 3 本质上是一个自回归式的「帧生成」(frame generation) 模型。而「帧生成」也不是什么新鲜玩意,在游戏和显卡技术行业早已存在。它的工作原理,用最简单的话来说,就是看着前几帧画面,猜测下一帧的像素排列,生成新的帧,循环往复。 关键在于,Genie 3 的帧生成是靠「猜」的,而非硬编程,没有可靠的逻辑计算。 在一个真实的游戏中,当玩家扔出一个铁球,游戏引擎利用经典物理公式来计算它的下落速度。当玩家打开手电筒然后在房间里乱跑,游戏引擎模拟「光线追踪」和被照物体的材质,来实时渲染光照的效果。 但 Genie 3 没有这些能力,它只是在观察了数以千万记的视频片段之后,形成一个大概的「感受」,猜测物体在掉下去的时候可能会加速,光会在物体的身后打出一个影子。 Genie 3 「猜」出来的这些效果,并不真实。而在游戏世界里,不真实会严重破坏沉浸感。 在各种 demo 中,出戏的情况时有发生。 Genie 3 有个致命短板:缺乏长期一致性。它的记忆窗口(在目前的 demo 版本)只有最多 1 分钟。一旦超过这个时间,Genie 3 可能就会开始遗忘初始场景,世界结构随之崩溃。 与之相对,传统游戏能够保存确定性的状态。世界的构成,每一个素材都刻写在游戏文件里,游玩上百小时后的每一草一木依旧如故(除非碰到像《荒野大镖客2》这样的,能保留一具 NPC 的尸骨或树木上的弹痕直到天荒地老……) 你能接受在一个游戏里,同一个地方每次去都不太一样,甚至刚一回头就变了样吗? RDR2 游戏中遗体随时间腐烂的过程 不仅缺乏记忆,模型猜想出来的世界,也不具备复杂逻辑。 在 GTA 里攻击一个 NPC,基于该 NPC 的平民、帮派成员、警察等不同身份,可能会产生不同的后果。但这种复杂的逻辑链条需要明确的框架——需要硬编程。 但 Genie 3 只能根据连续帧来做出反馈。虽然模型能力提升能够强化逻辑感,但没有硬编程,反馈注定只是概率的。换言之,在模型生成的世界里没有因果,只有模糊的猜测。 需要明确的是,相比前代以及其他视觉语言模型/世界模型,Genie 3 的一致性、稳定性已经强出不少。但出戏的情况仍然有相当大的概率出现,这在游戏里不可接受。 缺乏确定性的世界,就像没有筋骨的皮肉,看起来能动,但立不起来。 Unity CEO Matt Bromberg 指出:世界模型的输出是「概率性」的,缺乏传统游戏引擎那种结构化的、具有确定性的模拟能力,无法维持连贯的玩家体验。 精雕细琢才有「生命感」 说到游戏世界的构建,R星的《荒野大镖客 2》(RDR2) 是个绕不开的标杆。 这款开放世界大作的研发数据令人咋舌:主创 Dan Houser 透露,RDR2 的开发周期长达 8 年,团队上千人,剧本堆起来有几英尺高,动捕的总素材时长达到上千天,超过千名演员参演,研发和营销预算超过 5 亿美元。 这些数字共同造就了 RDR2 令人着迷的细节还原度。为了打造一个真实的 19 世纪末的美国,R星团队做过大量的调研,从现实中取材并加以演绎,造就了杂乱而具有生气的城市,以及荒废且令人窒息的边境小镇。绝大多数主要和次要角色的台词、动作经过充分的雕琢。甚至具体到成千上万个 NPC ,每一个都有着专属的、符合身份和所处环境的行为逻辑。 但这些只是表面。R星的恐怖之处,是对那些玩家几乎不会长期观察的细节,仍有着疯魔般的执着。 YouTuber Any Austin 对 RDR2 做了些「刁钻」的研究,揭示了 RDR2 其实有一套完整、自洽、规模令人惊叹的「电力系统」: 几乎每一个拥有电灯的建筑,房檐下都连着电线,这些电线跨越雪山草地、河流沼泽,最终都汇入同一栋建筑 Lanik Electric Co。深山老林里的房屋,有些装了电灯但处于关闭或破损状态,而有人居住的则点燃蜡烛或瓦斯灯照明。 AI 当然能生成一段 60 秒的,神似蛮荒西部的 demo,但它填充不了如此细致、精确、符实「电力系统」的细节。而正是无数这样看似不足为奇,甚至在整个游戏生命周期都不会被人注意到的细节,却共同构成了游戏世界的「生命感」。 以上讨论,仅仅是「视觉」层面。对于 R星来说,世界构建远不止于视觉,更重要的往往是「世界观」。 以 GTA5 为例,它对现实世界的诸多讽刺中有一项令我格外印象深刻,就是对于「媒介生态」的观察和体现。 游戏内嵌了海量的电台、电视、互联网内容。电台广告里卖着「印度神油」,主持人争论着极左或极右的论点。你在任务里炸死了一个科技公司 CEO,不仅很快能看到新闻报道,甚至在虚构的社交媒体上也能看到网友的吐槽。 再回到 RDR2,整部作品的主线、支线剧情和世界构建,其实是一场对时代精神的结构盛宴。 在新旧世纪的交界点上,蛮荒逐渐被文明所吞噬,但文明又带来了预料之外的问题。主角所在的范德林德帮代表了近现代美国的基石——无政府主义,靠道义与私刑维持的草莽社会;而平克顿侦探社,以及各处的商界政界大亨则代表了潮水的方向——现代秩序。 不仅如此,在繁华腐败轰隆向前的时代大背景下,亚瑟游走在法律之外和人情之中的个体体验,也更令玩家感受到「好人不长命」的逼仄、窒息感。 一款游戏的真正特色,在于人物、任务、故事、世界观。没有这些细节雕琢的世界,注定是空旷的。 在大模型可以瞬间生成像素的今天,R星的这种「笨功夫」反而凸显出「手搓」艺术作品的人文主义价值。当然,AI 一定会越变越强,但它恐怕很难模拟出带有特定的历史偏见、文学厚度的「灵魂」。而正是这些所谓的灵魂,才是优秀的游戏真正被玩家所热爱的理由。 AI 生成不了 IP——最多只会抄袭 另一个不得不提的本质问题:玩家玩游戏,到底热爱的是什么? 答案很多时候除了游戏(剧情、机制设定等)本身,还有游戏的 IP。 IP 的价值,远超出单一作品本身。 以任天堂为例,马力欧这个 IP 诞生于 1985 年,近 40 年来,任天堂围绕这个戴红帽子的水管工,推出了超过 200 款游戏,横跨平台游戏、赛车、体育、RPG 等几乎所有品类。 从《超级马力欧兄弟》到《马力欧奥德赛》,从《马力欧赛车》到《马力欧派对》,每一作都在强化玩家对这个 IP 的认知和情感。 2023 年上映的《超级马力欧兄弟大电影》全球票房超过 13 亿美元,成为有史以来票房最高的游戏改编电影。这个成绩不是因为电影本身有多么惊世骇俗,而是因为几代人对马力欧这个 IP 积累下来的情感。 IP 的构建需要时间,需要一致性,需要创作者的长期投入和精心运营。 好的游戏 IP,不光是做好游戏,而是一直不停地做好游戏。王权没有永恒。育碧的《刺客信条》,动视的《使命召唤》,这两个知名 IP 最近多年以来的颓势,都是这个逻辑的绝佳证明。 R星从 1997 年的《GTA》初代开始,用了近 30 年时间,才把这个系列打磨成今天这个能够代表开放世界游戏巅峰的 IP。每一代 GTA 都在延续核心的讽刺精神和犯罪题材,同时不断创新玩法和叙事手法。 这种持续性让玩家对 GTA 产生了信任:我知道下一部 GTA 会是什么样的基调,但我更期待它会带来什么新的惊喜。 这种信任关系,是 AI 无法在真空中生成的。 更重要的是,IP 运营是一个复杂的系统工程。哪些元素可以变,哪些必须不变?你需要在不同作品之间建立连贯性,让粉丝感到「这就是那个世界」。在该推出续作的时候推出续作,在该跳出思维惯性和肌肉记忆的时候就该跳出来。IP 需要处理版权、授权、跨媒体改编等一系列商业和法律问题…… 小岛秀夫的《合金装备》系列是一个典型案例。从 1987 年到 2015 年,小岛用近 30 年时间,通过 5 部正传和多部衍生作品,构建了一个涵盖冷战、核威慑、信息时代、生物科技等多个主题的庞大世界观。 每一作都在延续前作的角色和故事线索,但对他们做出富有创意的「微调」,同时引入新的哲学思考。这种跨越数十年的叙事连贯性和主题深度,让《合金装备》成为游戏史上最受尊敬的 IP 之一。 科乐美在 2015 年踢走了小岛,虽然他们仍然拥有《合金装备》的版权,但粉丝普遍认为这个 IP 的灵魂已经离开了。即使后来的重制版画面再精美、玩法再完善,也很难再获得玩家同样的情感认同。 这揭示了一个残酷的真相:IP 的核心价值不在于素材和代码,而在于创作者的持续投入和玩家的情感积累。 Genie 3 可以在 1 分钟内生成一个看起来像《塞尔达传说》的世界,但它生成不了玩家对林克、塞尔达、海拉鲁的情感寄托。它可以模仿《巫师》的中世纪奇幻风格,但它给不了玩家杰洛特那种游走于灰色地带的道德选择所带来的思考。 所以当投资者恐慌地抛售游戏公司股票时,他们可能忽略了一个关键问题:那些真正有价值的游戏公司,手里握着的不只是开发工具和技术,更是经过数十年经营、已经深深扎根在玩家心中的 IP。 AI 能做的是快速生产素材,但 IP 需要的是缓慢积累。这是两个完全不同的时间尺度。去年是马力欧 40 周年,今年则是塞尔达传说 40 周年——这些 IP 的价值,不是 AI 在短期内能够撼动的。 AI 是画笔,人才是画家 这些道理,当然不需要专门写一篇文章来讲。任何对游戏有审美,对游玩体验有追求的人,都应该明白。 所以我相信,片刻的认知偏差和恐慌肯定会过去。优秀的游戏开发者,会获得与他们的作品质量、实力和创造力所匹配的市场公允价值。 但是,Genie 3 所展现出的技术发展的方向,当然值得探讨。 在 AAA 级别游戏工作室的实际流程中,AI 确实已经开始发挥一定的作用。比如在概念设计阶段,通过提示词来生成图片或 3D 场景来快速预览风格,构建原型;在素材生产的环节,使用 AI 工具来快速生成多种纹理的素材。 这些工具交给大工作室,能够一定程度上提高生产效率,给到个人开发者的手上,也可以显著降低开发者的负担。 同理,对于游戏开发者,乃至整个游戏行业而言,Genie 3 本来应该是个重大利好——正因为此,它引发的游戏公司股价暴跌才让我十分费解。 等到 GTA7 的时候,R星可能会利用 Genie 3 生成路边垃圾桶、NPC 的闲聊对话,甚至是完整的关卡、场景、人物。 但这些素材放在哪里、怎么放,它们在一个具体的任务,以及在整个宏观的世界中所扮演的角色,仍将由 R星的人物、任务、关卡、环境、世界设计师们决定。 AI 会成为游戏开发者的超级画笔。但只有在人类「画家」的手中,它才能画出具有文化深度和社会影响力的旷世佳作。
让Gemini操控安卓手机,谷歌“屏幕自动化”功能细节曝光
IT之家 2 月 4 日消息,谷歌已在着手让 Gemini 操控安卓手机,如今这项“屏幕自动化”功能的具体实现细节已经曝光。 据 9to5google 报道,谷歌应用 17.4 测试版中包含了一项名为“借助 Gemini 完成任务”功能的相关字符串。该实验室功能的内部代号为“倭黑猩猩(bonobo)”,介绍文本说明:“Gemini 可通过屏幕自动化技术,在你设备上的指定应用中帮你完成下单、预约出行等各类任务。” 据IT之家了解,这项操控功能也被称作屏幕自动化,Android 16 QPR3 已为其奠定技术基础,该功能将在指定应用中开放使用。 谷歌提示称:“Gemini 可能会出现操作失误”,且“你需对其代你执行的操作承担责任,因此请密切监督其运行。”用户可随时终止该智能体的操作,手动接管任务执行。 隐私相关说明: “当 Gemini 与应用交互时,若开启了活动记录保存功能,截取的屏幕画面将经过专业审核人员核查,并用于优化谷歌各项服务。” “请勿在 Gemini 对话界面输入登录凭证或支付信息。避免使用屏幕自动化功能处理紧急事务或涉及敏感信息的任务。” 该测试版中还出现了内部代号为“芥末(wasabi)”的数字形象(Likeness)功能及集成相关字符串。值得注意的是,Android XR 系统正是用这一代号指代目前谷歌 Meet 通话中使用的 3D 虚拟形象,其中一段字符串显示该功能可通过指令调用。
小米汽车OTA 1.12.0推送:SU7系列新增应急停车功能,携YU7降低辅助驾驶门槛
IT之家 2 月 4 日消息,小米汽车官方刚刚宣布,小米 SU7、小米 SU7 Ultra、小米 YU7 最新的 OTA1.12.0 已开始陆续推送。 IT之家附更新内容如下: 小米 SU7 辅助驾驶升级 1.1 行车辅助 优化端到端辅助驾驶(Xiaomi HAD)(仅支持小米 SU7 Pro / Max / Ultra 车型) 城市部分场景的车道选择优化,横向控制能力优化 城市领航辅助(CNOA)安全里程门槛从 1000 公里降低至 300 公里。使用自适应巡航辅助(ACC)、车道居中辅助(LCC)、高速领航辅助(HNOA)的累计里程达到 300 公里,且重新登录账号后,即可解锁使用城区领航辅助(CNOA) 1.2 泊车辅助 优化泊车规划轨迹,提升泊入姿势准确性 1.3 其他 新增驾驶员长时间疲劳分心状况下的应急停车辅助功能(仅支持小米 SU7 Pro / Max 车型) 开启辅助驾驶时,当驾驶员监测系统触发三级报警后,如驾驶员仍未及时控制车辆,车辆会自动打开双闪、鸣笛,并开始减速至刹停;若触发应急停车辅助功能,30 分钟内将无法使用辅助驾驶功能 优化进入应急停车辅助状态语音播报提示 当驾驶员未及时控制车辆进入应急停车辅助状态,车辆将播报语音提示:“正在安全停车,请勿惊慌,并及时控制车辆”,车辆将自动打开双闪、鸣笛,并开始减速至刹停 小米 SU7 智能座舱升级 1.1 车内舒适性 优化车内空调舒适性 小米 YU7 辅助驾驶升级 1.1 行车辅助 优化端到端辅助驾驶(Xiaomi HAD) 城市部分场景的车道选择优化,横向控制能力优化 城市领航辅助(CNOA)安全里程门槛从 1000 公里降低至 300 公里。使用自适应巡航辅助(ACC)、车道居中辅助(LCC)、高速领航辅助(HNOA)的累计里程达到 300 公里,且重新登录账号后,即可解锁使用城区领航辅助(CNOA) 1.2 泊车辅助 优化泊车规划轨迹,提升泊入姿势准确性 1.3 其他 优化进入应急停车辅助状态语音播报提示 当驾驶员未及时控制车辆进入应急停车辅助状态,车辆将播报语音提示:“正在安全停车,请勿惊慌,并及时控制车辆”,车辆将自动打开双闪、鸣笛,并开始减速至刹停 小米 YU7 智能座舱升级 1.1 系统交互 新增空调 ECO(节能模式)按键,一键开启 / 关闭节能模式
小米17系列手机相机改动公布,新增前后双景模式等功能
IT之家 2 月 4 日消息,小米相机部的产品经理 @Bao_小李 昨日在微博发文,同步了小米 17、小米 17 Pro、小米 17 Pro Max 最新的 OS3.0.44.0.WPCCNXM版本相机相关的改动: 1. 适配了小米 17 Ultra 的智能场景卡片功能,支持后置拍照录像,重点优化烟花、舞台等场景拍摄效果 2. 录像模式可手动开启 LOFIC,LOFIC 卡片最高支持分辨率 4K 60FPS (仅小米 17Pro、小米 17Pro Max) 3. 背屏相机录像模式新增 FULL 画幅。带来更沉浸的视频自拍体验 (仅小米 17Pro、小米 17Pro Max) 4. 录像中新增了拍摄动态照片功能。录像的同时捕捉动态精彩瞬间,不错过每一个灵动画面 5.专业录像 LOG 支持更多 LUT。LOG 拍摄中的预览更生动真实 5. 顶部工具栏和菜单功能位置自定义能力。适配个性化使用习惯,提升相机操作效率 7.新增了前后双景模式。前后置摄像头同时录像,丰富创作形式,满足创意化影像表达需求 8. 慢动作、夜景视频等场景拍摄效果及超广角畸变矫正效果 另外,小米 17 系列手机还有一个动态水印的能力,需要用户更新版本以后拍摄的动态照片才有动态水印能力。目前,新版本已经开始稳定版内测推送。 参考IT之家昨日报道,小米 17 Pro 系列手机已开启澎湃 OS3.0.300.8 Beta 版本升级推送,系统包大小约 244 MB,带来了背屏通知等功能。需要注意的是,Beta 版的功能和体验可能与正式版存在差异。
特斯拉Model 3在-36°C冻一夜:续航、充电速度与能耗表现均大幅下滑
IT之家 2 月 4 日消息,特斯拉 Model 3 车主、加拿大 YouTuber FrozenTesla 进行了一次号称“最不利条件”的低温测试。 车辆在 -36°C 的低温露天环境中静置一夜,且全程不唤醒车辆、不做任何预热,第二天直接出发去超级充电站。测试结果显示,低温对电耗、续航与快充速度都带来了明显影响。 他将一辆 2024 款特斯拉 Model 3 长续航全轮驱动版在室外停放 10 小时(车辆未插电,电量为 48%),夜间也没有打开手机 App 唤醒车辆,但第二天早上电量还是下降了 3%。 他在 10:00 上车启动车辆。通过第三方配件读取到的高压电池温度为 -20°C,而环境温度为-32°C。车辆整体运行正常,但在无线手机充电板后方出现了一些噪音,随后在车内升温后消失。 随后他驾驶车辆前往约 22 英里(IT之家注:约 35.4 公里)外的特斯拉超级充电站,但刻意不把超充站设为导航目的地,以避免车辆自动预热电池,从而模拟“最差的冬季充电场景”。 到目的地后发现,这段 22 英里的行程耗电高得惊人:车辆在 30 分钟内消耗了 13.7kWh,相当于 64.2 kWh/100 miles(或 1.56 miles / kWh)。考虑到 Model 3 可用电池容量约为 76kWh,在这种能耗水平下,实际续航可能会低于 120 英里(约 193.1 公里)。 不过,这一阶段的耗电并非全部用于驱动,电池和座舱的升温同样消耗了不少电量。行驶过程中,车辆电池温度从 -20°C 上升到 3°C,但仍不足以支撑理想的快充速度。 到达超级充电站后,由于未进行充分预热,充电过程非常缓慢:系统初始估算显示,从 25% 充到 75% 需要 55 分钟。前 10~15 分钟主要用于提升电池温度,即使之后充电功率也始终未能达到 100kW。 相比之下,在充电一段时间后,车主沿同一路线返程时,由于电池和车厢温度已较为适宜,能耗显著改善,几乎提升一倍,平均能耗降至 33.28 kWh/100 miles(约 3 miles/kWh)。
还是熟悉的味道 iPhone 18系列外观出炉:横向大矩阵镜组+小灵动岛
快科技2月4日消息,去年9月登场的iPhone 17系列凭借高销量大获成功。 在截至2025年12月27日的这个季度(2026财年第一季度),苹果总营收1437.56亿美元,较上年同期的1243亿美元同比增长16%,超过市场预期的1384亿美元,创下苹果公司历史最高季度营收。 其中iPhone营收达到852.69亿美元,同比大幅增长了23%,并助推该业务在总营收中的占比达到59.3%,相比上一年同期提升了近4个百分点。 展望即将到来的iPhone 18系列,目前的爆料显示其外观设计将延续稳健风格,不会有大幅度改动。苹果此次会将宣传重心转向内在性能,重点展示A20和A20 Pro芯片带来的技术跨越。 这两款芯片将首批采用台积电2纳米工艺,其制程上的巨大升级预计会成为今年晚些时候新iPhone发布时的核心讨论焦点。 从苹果的设计周期来看,在经历了iPhone 15 Pro和iPhone 16 Pro两代相对稳定的设计后,iPhone 17 Pro迎来重大改版。此前的iPhone 12 Pro、13 Pro和14 Pro也曾长期共享同一套成熟的设计语言。 对于iPhone而言,连续两年进行跨代式的外观大改在历史上尚无先例,因此iPhone 18 Pro在视觉上极有可能与目前在售的机型非常相似,这意味着iPhone 18 Pro背面仍然是横向大矩阵镜组设计。 按计划,iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max预计将于今年9月正式发布,新机在硬件上亮点颇多,除了更小尺寸的灵动岛和性能更强的自研C2基带,相机控制按键也将迎来简化设计。 在影像系统上,该系列有望搭载2400万像素前置摄像头,并为主摄升级可变光圈技术。 值得关注的是,iPhone 18系列可能会采取分批发布的策略。标准版的iPhone 18预计将在2027年初紧随其后发布。
销量暴增1000%、特斯拉的两倍多,比亚迪在德国卖爆了
比亚迪柏林经销商展出的海豹和Atto 2电动汽车 凤凰网科技讯 北京时间2月4日,据彭博社报道,随着比亚迪继续在德国这个欧洲最大电动汽车市场扩张,该公司上月在德国的销量同比暴增逾十倍。 根据德国联邦机动车运输管理局周三公布的数据,比亚迪今年1月在德国售出2629辆新车,较一年前的仅235辆增长超过1000%,而且是特斯拉1301辆注册量的两倍多。 继去年在德国和英国市场的销量超过特斯拉后,比亚迪正在进一步拉大对特斯拉的优势。在国内电动车价格战激烈的背景下,中国品牌上汽名爵、零跑和小鹏汽车近几个月持续在欧洲扩张,加大了对老牌车企的竞争压力。作为欧洲最大的市场,德国成为关键战场。 由于特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的政治活动引发消费者反感,特斯拉在整个欧洲市场一直面临困境。该公司需要应对中国品牌和本土品牌不断加剧的竞争,大众汽车、雷诺和宝马等车企纷纷扩大电动车产品阵容。 尽管特斯拉今年1月的德国销量较去年同期微增1.9%,但这一增长建立在去年初销量骤降的低基数之上。事实上,特斯拉在欧洲市场的疲软态势已延续至新年,法国市场注册量跌至三年多来最低点,而去年的亮点市场挪威更在1月遭遇销量暴跌88%的滑铁卢。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
广汽本田新飞度全数售罄,知情人士称后续将不再安排生产
IT之家 2 月 4 日消息,今天下午,据蓝鲸新闻援引知情人士消息称,广汽本田已于 2 月 3 日 17:30 在系统订单量接近 3000 台限量额度时,向全国特约店正式通知截止接收订单,后续不再新增订单,确保发售秩序与用户权益。 这名知情人士同时透露,该限量车型后续将不再安排生产。数据显示,自 2003 年进入中国市场,飞度在华已累计有近 150 万用户。 IT之家汇总前情提要: 1 月 15 日:新款飞度正式上市,焕新价 6.68 万元,全国限量 3000 台。官方同步推出的购车政策显示,新款飞度可享受发动机和变速箱终身质保。 1 月 23 日:业内人士消息称该车目前累计订单已突破 5000 台,远超 3000 台的限量额度。部分广汽本田经销商以“限量版配额紧张”为由,要求订车用户额外支付约 3000 元的服务费。广汽本田主机厂工作人员明确回应称,加价行为并非厂家主导,可能是部分经销商针对打包服务的自主报价与议价行为。厂家对加价提车及收取不合理额外服务费等损害用户利益的行为持坚决反对态度,目前已启动专项调查,将对相关门店进行督导和纠正。 2 月 4 日:广汽本田汽车有限公司副总经理林志斌宣布,新飞度上市 20 天,3000 台已全部售罄。他还透露,今年飞度第八次细分市场三年保值率第一。

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