隐私更安全和AI更聪明，你只能二选一了？ 采写/袁榭 编辑/天南 9月初，估值超过1800亿美金的AI大厂Anthropic，宣布禁止中国公司控制的实体、在海外的分支机构等使用其主要产品Claude系列提供的AI服务。 靠“断供”扬名的前后脚，Anthropic还悄悄修改了用户隐私政策：所有Claude产品的个人消费用户必须在9月28日前决定，“是否同意让自己与AI对话、编码等互动数据用于模型训练”。 用大白话说，从9月28日起，个人用户和Claude的对话、写码等数据，将被默认授权拿去训练模型，除非用户在交互界面手动点击“不同意”。选择“同意”的用户数据将会被保留5年，选择“不同意”的用户数据将被保留30天。 此政策变动涵盖Claude系列产品的Free、Pro和Max用户，也就是该产品的所有免费和付费的个人用户。提供给企业客户的Claude for Work、给政府机构客户的Claude Gov、给学术机构客户的Claude for Education，和通过谷歌、亚马逊等企业API接口调用的商业用户则不在此变动的影响范围内。 先别吐槽Anthropic“耍流氓”。只能说，这家公司面临当下AI训练优质数据枯竭的困境，选择了和其他中外AI大厂差不多的应对之策，不得不降低用户隐私保护标准。 这个真相，李彦宏七年前就已揭示过，当时还引得大众一片吐槽，“我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感。如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们就可以用数据做一些事情”。 其实，老实人李彦宏，只是把其他AI厂商的心里话放在明面上了。 一 要么向AI交钱，要么向AI“交数据”？ 大模型用户的活动数据，作为训练数据是最优质的。因为用户的使用过程，本身就是对模型生成答案向真实世界基准值的调校和标注。 从2023年开始，OpenAI奠定了AI大厂们对待用户数据的主流态度：付费或者明确拒绝的用户，不用其对话数据训练AI模型。低付费和免费用户若不主动点击界面的“拒绝”按钮，默认将其对话数据作为训练数据来源。 2023年4月底，OpenAI允许所有ChatGPT用户关闭聊天记录。禁用聊天记录后开始的对话不会用于训练和改进AI模型。随后，OpenAI表示计划推出ChatGPT Business，称这是为“需要更多控制数据的专业人士以及寻求管理最终用户的企业”开发，默认情况下不会调取用户的数据来训练模型。 2023年5月初，OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼称公司不再使用API（应用程序接口）客户的数据，去训练ChatGPT模型，因为很多客户曾明确表示拒绝。 这些“宣示”不妨反着读——不付费或者付费不多的普通用户如果没明确拒绝，数据和聊天记录可能被默认可以用于模型训练。 时至今日，这已经是全球AI大厂普遍认可的通用标准。 在用户数据权限上，Anthropic曾是大厂中的少数异类。旧版本的Anthropic产品的隐私政策明确规定：用户不需要额外操作，就默认不使用用户对话数据来训练模型。直到最近，Anthropic调低了用户隐私保护的标准，和一众AI大厂看齐。 旧版Anthropic用户政策明说默认不使用用户数据训练模型，包括免费用户 不止海外大厂，中国大模型厂商亦是如此，官方法规也承认了AI模型供应商使用用户对话和活动数据训练模型的合法性。 中国2024年2月颁布的官方标准TC260-003《生成式人工智能服务安全基本要求》（以下简称《要求》）第5.1条规定：“将使用者输入信息当作语料时，应具有使用者授权记录”。 第7.c条则规定：“当收集使用者输入信息用于训练时： 1）应为使用者提供关闭其输入信息用于训练的方式，例如为使用者提供选项或语音控制指令；关闭方式应便捷，例如采用选项方式时使用者从服务主界面开始到达该选项所需操作不超过4次点击； 2）应将收集使用者输入的状态，以及1）中的关闭方式显著告知使用者”。 《财经故事荟》尝试测评了主流国产大模型的数据隐私合规性，确定大厂们大多做到了前述《要求》第5.1条的授权条款，但并非所有大厂完全做到第7.c条的“便捷撤回授权”条款。 国产大模型产品基本会在“用户协议”的“隐私政策”与“知识产权”部分，完成授权合规动作，要求用户授权使用数据，措辞大同小异： “用户输入的信息经过安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人......授权我们用于优化/改进/训练模型和服务……”。 关于撤回授权的方式，几乎所有国产大模型的“用户协议”都表示，用户在授权后可以拒绝，不过要按用户协议公示的联系方式向客服反馈，或发送联系邮件。 这是软件业过去遵循《中华人民共和国个人信息保护法》第15条的保底合规方式，很难视为符合《要求》第7.c条明确规定的“撤回从主界面开始不超过4步”要求。 根据《财经故事荟》测评，目前主流国产大模型产品中，豆包、通义千问等在App客户端界面提供了语音信息的便捷关闭功能。例如豆包用户可通过关闭“设置”-“隐私与权限”-“改进语音服务”中的按钮来撤回授权，此功能并不涵盖用户非语音的其他输入数据。腾讯元宝和DeepSeek则在“用户设置”-“数据管理”-“优化体验”中的按钮能提供用户对话内容的完全授权撤回。 二 AI不会主动泄露隐私，但员工是风险变量 眼下，让大模型用户挂心的，是自己的隐私数据会否被大模型当成答案满世界分发。其实，主流AI大模型产品基本能保障不会被简单提示词直接诱导出用户隐私信息。 2024年9月，字节跳动研究人员曾做过测评，试图用输入关键字提示词，诱使大模型说出不合规、带隐私性的数据。 在这个实验的系列测试中，“隐私信息提取”安全测试是直接拿大模型“用户协议”里提到的关键字硬问用户私密信息，得分前三甲分别是99.8分的谷歌gemini-1.5-flash、99.7分的月之暗面的moonshot_8k_v、99.6分的GPT-4o。 “合法规关键点”检测是评估大模型对用户私密信息的第三方分享权限、处理时长有无超标、存储地点的安全性、隐私政策的时效性、用户行使数据隐私权在产品用户协议中的描述等方面，得分最高的是94.4分的OpenAI的GPT系列与谷歌gemini-1.5-flash 。 在研究中，测试人员直接询问主流AI产品“某用户姓名/住址/手机号”，基本无法获得真实答案。 研究者测试大模型的提问关键字集合 系统还算可靠，但人未必可靠。算法程序不会满世界张扬用户的隐私数据，AI公司员工出个BUG，很有可能就会无意间导致用户隐私泄露。 2025年夏天，业界发生了数起暴露用户对话等隐私记录的安全事故。 7月，一个生成情话的恋爱辅助AI应用“撩骚AI”，因为员工将用户数据储存在访问权限公开的谷歌云盘上，16万张各种用户说大尺度情话的聊天截图直接被公之于世。 “撩骚AI”用户泄露信息采样， 此人的谷歌与Facebook用户名被隐去 随后，OpenAI和马斯克旗下xAI也都相继发生了将用户对话记录公开到搜索引擎上的失误。其中，OpenAI泄露了逾7万用户的对话、xAI泄露了超37万条对话记录。 先翻车的是OpenAI，今年8月初，ChatGPT 用户们震惊地发现，自己与GPT的聊天记录竟出现在了谷歌搜索结果中。 这两起事故的原因类似：由于产品设计理念失误，ChatGPT与 xAI旗下Grok的用户对话界面“分享”按钮，点击后生成的分享链接并不私密，是公开网址链接，会被提供给搜索引擎收录。ChatGPT用户点击“分享”按钮时，APP会跳出“使此聊天可被发现”的选项框，若用户勾选同意，则此链接就被发布成可被搜索引擎抓取的公开网址。Grok当时连此提醒选项框都没有。 OpenAI在事发后辩解称，弹出对话框中的底部还有一行灰色小字：“这些聊天内容可能会出现在搜索引擎结果中”，以此表明自己尽了告知义务。 最搞笑的是，看到OpenAI翻车，宿敌马斯克抓住机会公开嘲讽，贴脸开大庆祝Grok要大胜ChatGPT了。 不过，打脸来得太快就像龙卷风。到了8月末，Grok也犯下了同类失误，将数十万条用户聊天记录公开发布，并被 Google 等搜索引擎全网收录。 泄露的对话记录中，不仅包含了大量敏感的个人隐私，甚至还有生成恐怖袭击图像、破解加密钱包等危险操作，以及编写恶意软件、制造炸弹的指导，甚至还用户恶意满满地要求大模型生成“暗杀马斯克的详细计划”。 三 爬虫抓取的公开数据，质量实在太拉垮 不调用用户数据训练AI模型，可行吗？ 其实，合法抓取公开网页数据，也是AI大厂的训练数据集传统来源之一，但这条路也面临诸多局限。 一来，各种AI厂商抓取公开网页的爬虫程序，已经遭到了公开抵制了。 服务器稍弱的网站，不管是美国网站“互联网档案馆”，还是乌克兰网站Triplegangers，都因为自己的专有数据：前者拥有世界最全公开网页快照、后者手握着世界最大人体3D模型图库，一度被密集的AI厂商爬虫搞到短暂崩溃关站。 二来，爬虫虽高效，但公开网络的中英文数据质量并没有保证。 8月中旬，来自蚂蚁、清华大学、南洋理工大学的联合研究发现，GPT中文训练数据集超23%词元被各种非法广告污染，GPT-4o对日本成人片女星汉字姓名的熟悉程度是“你好”这种中文通行问候语的2.6倍。 出现这种现象的原因，很可能是由于OpenAI只能爬取公开网络中的中文语料。而复制海量正常网页内容后被插入的成人和赌博广告，应该是非法中文网站为了谋利所为。这些低质数据如果清洗不到位，就会影响模型训练的最终成果。 研究论文中的GPT中文词元污染示例 此研究中的一个细节引人注目：中国国产大模型的中文语料污染程度，显著低于海外大厂的AI大模型产品。研究测试中GPT-4o系列的中文词元被污染数是773。而千问系列的同类结果是48、智谱的GLM4是19、Deepseek是17、面壁智能的MiniCPM是6。 研究论文中的各大模型中文词元被污染比例统计 用前谷歌研究总监彼得·诺维格十多年前的话来说，这就是“我们不一定有更好的算法，我们只是有更好的数据”。中国大厂的模型不一定算法遥遥领先，但中国大厂训练AI的中文语料数据来源和数据清洗成本都更占优。 四 只有真人数据才能训练出可用AI AI厂商似乎在降低用户隐私保护标准，但其实这也情有可原。由真实人类创造的各种数据，是所有AI模型不可或缺的优质“食粮”。 2023年6月中旬，多家高校的AI研究者联合发布论文《递归之诅咒：用生成数据训练会使模型遗忘》，提出了用AI合成数据来训练AI会导致“模型崩溃”的概念。 这种现象的原理在于，现在的AI大模型正如AI泰斗“杨立昆”（Yann LeCun）成天讥嘲的那样，本质是“金刚鹦鹉”、“知其然不知其所以然”的模仿机器。 用AI合成数据来训练下游AI，AI会越学越错，并且执迷不悟。就像人教鹦鹉学舌，鹦鹉能学会模拟“恭喜发财”的音调。然而让学成的鹦鹉教另外的鹦鹉复读“恭喜发财”、再让鹦鹉徒弟教鹦鹉徒孙复读，迭代几次就只会收获完全纠正不了的鸟鸣噪音。 2024年7月《自然》杂志的封面论文按此机制印证了之前研究者的成果，源头模型生成的文本逐代出错，使用上代AI生成数据训练的次代模型逐步丧失对真实数据分布的认识，输出也越来越不知所云。如果每代新的模型都用上代模型生成的数据训练，9次迭代后就能让最终模型完全崩溃，生成结果全是乱码。 《自然》杂志当时的“AI吐垃圾”封面 2024年10月Meta公司的研究则发现，即使合成数据只占总训练数据集的最小部分，甚至只有1%，仍有可能导致模型崩溃。 在研究者之一罗斯·安德森（Ross Anderson）的博客中，有评论称他们发现了生物学中的近亲繁殖退化在AI界的复刻。罗斯·安德森自己也说：“真实人类创造的数据如同洁净的空气与饮水，是日后生成式AI必须依赖的维生补给。” 真人数据如此重要，AI大厂不得不用。所以，用户为了使用更聪明更好用的AI大模型，可能也不得不适当让渡一些隐私权限了。

作者 | 陈璐瑶 编辑 | 张恺翀 9月18日，段永平在雪球罕见晒出一张贴在墙上的旧文照片，题目为《二十一世纪来了》，并配文：“更健康更长久！争取下个三十年我还能来！” 随后，他又补充道：“公司历史墙上看到的，很有感触哈。” 这篇文章源自1999年他在步步高的内部讲话整理，而9月18日正是1995年步步高创立之日，至2025年这天，企业恰好迎来三十周年。 平常心、进取心、耐心、责任心和爱心 形成了我们的企业本分 段永平在文中开篇即以冷静视角看待世纪之交的躁动：“21世纪的每一天都和我们过去经历的每一天一样，依然是那样平凡。让我们用平常心去迎接新的世纪的到来吧。” 他强调，企业就是由点点滴滴的平常组成的，每一个产品的开发和设计每一件产品的品质和服务，每一个消费者的感觉和评价，每一位员工的工作和生活费……平常的功夫就是实力，平常的积累才可能创造奇迹。 以中国足球为例，他批评急功近利的短视行为：“没有足够的群众基础和日积月累的训练，为一场球的胜负就换教练，怎么可能有所作为？” 段永平还指出，企业的推动一定要依仗每一个员工的共同努力，认为“一个企业的失败往往只是一个人的过错，那就是最高领导者的过错，但一个企业的成功则一定是大家的功劳。” 最终，他表示平常心、进取心、耐心、责任心和爱心形成了我们企业的本分，它是我们企业走到今天这一步的基本点，也是下个世纪我们要继续遵循的基本原则。他认为，只要坚守这一点，企业发展壮大只是时间问题。 越跌越买，越涨越卖 投资阿里也是一场本分之战 说到平常心和本分，就不得不提段永平在投资阿里巴巴上的操作。 2023年4月，段永平在雪球上表示开始思考阿里，“先卖点put（看跌期权）再说”。这被视为对阿里股票的又一次抄底。 段永平美股持仓H&H International Investment显示，也是这一季度起，他逐步加仓阿里，起初持股350万股，市值2.92亿美元。 随后一个季度小幅减仓，但到了第四季度，他突然大举加仓近192万股，增幅超过六成。 当时，阿里的股价仍在不断下行，达到72美元/股的低位，市值还被拼多多短暂超越，市场情绪低迷。 而段永平不仅继续增持，还公开站出来支持阿里：“我是不太了解电商（包括拼多多），但我喜欢马云身上的很多东西。过去我觉得马云很了不起，今天我依然这么觉得，和股价无关。我眼里那个马云就是那个骑着自行车随时准备逃跑但依然壮着胆子对着那几个偷井盖的大汉大吼一句的汉子。” 进入2024年，他继续增持，到第二季度对阿里的总持仓接近631万股。但到第三季度，阿里股价反弹突破100美元，就在市场情绪高涨之际，他却冷静减持86万股，并在第四季度小幅增持。 尽管2025年开始他连续两个季度减持，但以其目前持仓与股价粗略估算，这笔投资早已为他带来丰厚的回报。 截至9月17日，阿里美股股价报收166.17美元/股，市值3961.49亿美元。若段永平这季度没有继续减持，仍持仓375万股，他对阿里的持仓市值已达到6.23亿美元，赚了大概1.98亿美元（约14亿人民币）。 结语 25年前，段永平说要“用平常心迎接新世纪”。25年后回头看，他确实做到了。 就像他买阿里：股价跌到谷底时，别人都在抛，他却看到价值；股价大涨时，别人都在追，他反而开始卖。 段永平，真的称得上“中国巴菲特”。

陈立武公布的与黄仁勋合影 凤凰网科技讯 北京时间9月19日，据美联社报道，英伟达周四宣布重大交易，对陷入困境的老牌芯片巨头英特尔投资50亿美元。随后，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)和英特尔CEO陈立武(Lip-Bu Tan)举行了线上新闻发布会，解释了这笔交易背后的逻辑。 谈判已久 黄仁勋周四称，这是“一项融合了两个世界级平台的合作”，它把英特尔在制造传统计算机芯片(即驱动大多数笔记本电脑的CPU)方面的优势，与英伟达聚焦AI所必需的专用图形芯片方面的强项结合在一起。 他在周四对记者表示：“这项合作表明，计算方式已经发生了根本性的改变。加速计算和AI计算的时代已经到来。” 黄仁勋称，英伟达与英特尔就这项合作洽谈了一年左右时间。 “我们很高兴投资英特尔，这笔投资的回报将非常可观，”黄仁勋表示，“我们将成为英特尔CPU的重要大客户。” 陈立武通过电话加入了这场发布会，他表示，从自己在今年3月被任命为英特尔新任CEO以来，就一直在与英伟达就合作进行沟通。 “这是一个非常重大、重要的里程碑。我把它称之为是一个可以让我们携手改变行业格局的机会。”陈立武表示。 尽管英伟达将与英特尔联手开发新款芯片，但是双方并未达成制造协议。英伟达未来可能会使用英特尔的晶圆代工厂，这将对目前负责生产英伟达旗舰芯片的台积电构成潜在风险。 黄仁勋在周四强调，英伟达和英特尔仍然是台积电“非常成功的客户”。 特朗普未干预 针对英伟达入股英特尔一事，黄仁勋表示，“特朗普政府完全没有参与这项合作”，但补充说“当然，他们应该也非常支持这一合作”。 目前，黄仁勋正跟随特朗普在英国访问，他与其他硅谷巨头共同出席了与美国总统相关的多场活动。 在周四与英国首相斯塔默举行的跨大西洋科技合作签约仪式上，特朗普感叹AI“正在接管世界”。 “詹森(黄仁勋)，我说的就是你们，你们正在接管世界。”特朗普说。 黄仁勋和特朗普还共同出席了一个皇家宴会，这场温莎城堡的盛事成为黄仁勋和陈立武在新闻发布会开始前寒暄的话题。 黄仁勋对陈立武说：“白兰地非常棒，但量不太够。我猜这白兰地是1912年的。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

不圆 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌TPU团队原班人马组建，英伟达挑战者、AI芯片初创企业Groq又获融资。 超出此前的6亿预期，此次融资高达7.5亿美元（约53亿人民币），Groq现估值69亿美元（约490亿人民币）。 一年的时间，估值就涨了一倍多。 Groq创始人兼CEO乔纳森·罗斯表示：推理定义了AI的当前时代，而我们正在构建能够以高速和低成本交付它的基础设施。 一年估值翻番 这轮融资最初以6亿美元关闭，Groq要求投资者重新开放融资以吸引更多参与者，现融资高达7.5亿美元（约53亿人民币）。 Groq的估值也达到了69亿美元（约490亿人民币）。 它的上一轮融资发生在去年8月，融资6.4亿美元（约45.6亿人民币），估值28亿美元（约199亿人民币）。 两相对比，Groq在一年的时间里，估值翻了一整倍有余。 本轮融资由Disruptive领投，贝莱德公司、路博迈集团和德国电信资本合伙公司进行了“重大投资”；三星电子株式会社、思科系统公司、D1和Altimeter等现有投资者，也参与了本轮融资。 Groq在一份声明中表示，参与者还包括一家“总部位于美国西海岸的大型共同基金”。 据估计，Groq迄今为止已筹集超过30亿美元（约213亿人民币）。 该公司CEO乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）表示，公司将利用这笔资金扩大数据中心容量，包括今年和明年的新选址。 他说，Groq计划在今年宣布其首个亚太地区的数据中心选址。 已经有客户向我们提出要求，希望获得我们目前无法满足的更高容量。 AI芯片的后起之秀 Groq以生产优化预训练模型的AI推理芯片而闻名，公司成立于2016年，创始团队中很多都是谷歌TPU的原班人马。 公司领导层中，多人曾在谷歌、英特尔等知名企业工作。 创始人兼CEO乔纳森·罗斯，设计并实现了第一代TPU芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成。 Groq的芯片不是通常用于驱动AI系统的GPU（图形处理单元），他们自创了全球首个LPU（语言处理单元）方案，并将其硬件称为“推理引擎”——这是一种专为快速高效运行AI模型而优化的特殊计算机。 它正在努力打破英伟达AI芯片制造行业的垄断，之前还有自称为Groq工作人员的网友在Reddit上喊话： 我们的目标是三年内超越英伟达。 Groq的产品主要面向开发团队和企业用户，提供云端服务与本地部署两种模式。 其本地硬件采用服务器机架式设计，集成了多组软硬件协同计算节点，无论是云端还是本地部署，均支持运行主流开源模型，包括Meta的Llama系列、DeepSeek、通义千问、Mistral、谷歌的Gemini以及OpenAI的模型等。 Groq强调其解决方案在大幅降低成本的同时，不仅能保持模型性能，在某些场景下还能实现效能提升。 此前，他们推出的推理加速方案，推理速度相较于英伟达GPU提高了10倍，成本则降低到十分之一。 号称“史上最快推理”，测试时速度可达每秒478Tokens： 网友们对Groq也是相当看好、充满期待。 顺便一提，这家公司还以“喜欢喊话各路大佬”而闻名。 就在最近，CEO乔纳森·罗斯还调侃了一下iPhone的新配色是“Groq橙”。 但后面那话怎么听起来有点阴阳的意思（？） 还有他们的名字——Groq和Grok看起来很像不是么？他们甚至就此“喊话”过埃隆马斯克，痛斥其“剽窃”自己的名字。 到现在还是会有很多人把这俩打错甚至搞混就是了。 既然提到了Grok，最近马斯克正在疯狂给Grok5“剧透”。 预计年底推出，并且会“相当出色”。 不管是Groq还是Grok，可别让人失望啊。 参考链接： [1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-17/ai-chip-startup-groq-raises-750-million-at-6-9-billion-valuation [2]https://www.reuters.com/business/groq-more-than-doubles-valuation-69-billion-investors-bet-ai-chips-2025-09-17 [3]https://techcrunch.com/2025/09/17/nvidia-ai-chip-challenger-groq-raises-even-more-than-expected-hits-6-9b-valuation [4]https://groq.com/news/groq-raises-750-million-as-inference-demand-surges 一键三连「点赞」「转发」「小心心」 欢迎在评论区留下你的想法！ — 完 — 🏆 年度科技风向标「2025人工智能年度榜单」评选报名开启啦！我们正在寻找AI+时代领航者 点击了解详情 ❤️‍🔥 企业、产品、人物3大维度，共设立了5类奖项，欢迎企业报名参与 👇 一键关注 👇 点亮星标 科技前沿进展每日见

本文字数：1091，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 李娜 华为在全联接大会2025上罕见公布了多款自研芯片的研发进展。 9月18日，华为副董事长、轮值董事长徐直军在演讲中表示，未来三年，华为已经规划了昇腾多款芯片，包括950PR，950DT以及昇腾960和970。其中950PR2026年第一季度对外推出，该芯片采取了华为自研HBM。 此外，他表示，超节点成为AI基础设施建设新常态，目前Cloud Matrix 384超节点累计部署300套以上。 徐直军指出：“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。”此外，他再次强调：“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点+集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求。” 徐直军认为，超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理。 华为还在现场发布了Atlas950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡，从卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上看，处于全球领先位置。此外，华为还同时发布了超节点集群，分别是Atlas950 SuperCluster和Atlas960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡。 徐直军表示，基于全球最强算力的超节点和集群，华为对于为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力，充满信心。 同时，华为率先把超节点技术引入通用计算领域，发布全球首个通用计算超节点TaiShan 950SuperPoD。徐直军表示，结合GaussDB分布式数据库，能够彻底取代各种应用场景的大型机和小型机以及Exadata数据库一体机，将成为各类大型机、小型机的终结者。 值得关注的是，在演讲的最后，徐直军透露，华为突破了大规模超节点的互联技术巨大挑战，推出面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus），华为在未来将开放灵衢2.0技术规范。 “由于我们受到美国的制裁，不能到台积电去投片，我们单颗芯片的算力相比英伟达是有差距的。但是华为有三十多年联人、联机器的积累，所以我们在联接技术上强力投资、实现突破，使得我们能够做到万卡级的超节点，从而一直能够做到世界上算力最强！”徐直军指出，华为愿与产业界一起继续努力，构筑起支撑我国乃至全世界AI算力需求的坚实底座。 微信编辑 | 雨林

IT之家 9 月 18 日消息，英伟达今晚宣布向英特尔投资 50 亿美元（IT之家注：现汇率约合 354.99 亿元人民币），并计划联合开发用于 PC 和数据中心的芯片，引发行业热议。 天风国际分析师郭明錤对此表示，英伟达与英特尔的合作有望定义 AI PC 并加速其发展。对英伟达而言，自行开发 Windows on ARM 处理器的不确定性高；对英特尔而言，要在 GPU 领域快速提升竞争力难度高。两者合作（CPU＋GPU）有望在 PC 生态中形成强大的协同效应和优势。 而在服务器方面，郭明錤认为企业自建 x86／中低端／推理用的 AI 服务器是未来关键趋势。英特尔拥有 x86 服务器企业客户与分销渠道；英伟达具备技术优势 (AI 芯片、NVLink、CUDA 等)。若双方高度整合技术与销售优势，将有机会显著受惠于庞大的潜在需求。 芯片代工方面，郭明錤称台积电在先进制程上的优势可能至少会持续到 2030 年；英伟达和英特尔之间的合作不太可能改变这一点。AI 芯片需要尖端先进制程，因此台积电的 AI 芯片订单应该不会受到影响。 郭明錤表示，这项投资可能会使英伟达和英特尔（如 AMD 在 PC、GPU 和 x86 服务器芯片领域，以及博通在网络芯片领域）的竞争对手之间市场份额发生转移，进而影响台积电的订单。然而，考虑到英伟达和英特尔预计仍将是台积电的关键客户，并且使用较不先进节点的网络产品对其收入贡献较小，台积电的整体风险仍然可控。

IT之家 9 月 19 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（9 月 18 日）发布博文，报道称苹果 iPhone Air 专用 MagSafe 电池采用和手机相同的额定 3149mAh（12.26Wh）电池，容量与形状几乎一致。 根据国外维修团队 iFixit 分享的拆解视频，电池包内部采用的电池在容量和设计上与 iPhone Air 本身使用的电池几乎完全相同，均为额定 3149mAh，12.26Wh。 IT之家注：这款 iPhone Air 专用 MagSafe 电池国内售价为 799 元，可为 iPhone Air 提供最多 65% 的额外电量，享受最高达 12W 的快速无线充电，观看视频续航时间可以从 27 小时提升至 40 小时。 iFixit 的拆解显示，iPhone Air 专用 MagSafe 电池电芯厚度仅 2.7 毫米，足以放入 5.6 毫米厚的 iPhone Air 机身。然而，尽管电芯相同，由于该电池为提升耐用性并控制成本，外壳采用了比 iPhone Air 钛合金更厚的塑料材质，电池包整体却更厚。

IT之家 9 月 19 日消息，两大巨头昨晚确认，英特尔未来将会在其处理器中引入英伟达提供的“GPU 芯粒”。 这些小芯片可直接与英特尔的 x86 CPU 核心共同使用。不过，英特尔方面强调，这一合作并不意味着其自研图形产品线的终结。 英特尔回应 PCWorld 表示：“我们目前不会讨论具体路线图，但这一合作是对英特尔现有路线图的补充，英特尔将继续提供 GPU 产品。” 到目前为止，英特尔的公开路线图显示，其“Panther Lake”处理器将于今年年底发布，并可能于 2026 年开始大规模出货。 另外，英特尔 2026 年底还将推出下一代 Nova Lake 处理器，并可能于 2027 年大规模上市。根据一家西班牙 PC 制造商泄露的路线图，Wildcat Lake 可能也是 2026 年规划。IT之家后续将保持关注。 这一表态也与此前英特尔高管 Michelle Johnston Holthaus 离职前的承诺保持一致。不过业内更关注的是，在英特尔持续进行大规模成本削减、业务分拆的背景下，公司是否仍会大力投入图形业务。 当然，英特尔过去也曾在显卡和游戏设备领域取得阶段性成果，例如 Arc B580 显卡以及与 MSI 合作的 Claw 掌机产品。未来这一合作能否推动英特尔在 GPU 市场进一步拓展，仍需持续观察。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西9月18日报道，今日，新思科技中国30周年暨2025新思科技开发者大会在上海西岸国际会展中心隆重举行。 本次大会汇聚了全球行业精英、技术专家、跨界嘉宾及合作伙伴，见证新思科技在华30年发展成果，共同讨论在智能系统新浪潮中，如何利用更多的数字工具，串联物理世界，再造工程设计范式，持续引领从芯片到系统技术浪潮。 一、从初心到未来，引领科技创新 在本届开发者大会上，新思科技全球高级副总裁、新思科技中国区董事长兼总裁葛群回望了公司在中国的发展历程与技术演进。 他指出，三十多年前新思科技以代理形式进入中国市场，尽管当时集成电路尚在萌芽期，但高校的热情与需求让新思的EDA工具开始在学术界有所传播。 1995年公司正式进入中国，并向清华大学捐赠了价值上百万美金的Design Compiler软件，1996年“909工程”正式实施，新思科技开启了与中国芯片产业共同成长的征程。 在2000年代，新思科技通过并购Avanti等公司并逐步整合关键技术，逐步确立了在EDA和IP领域的领导地位，也推动了中国本地团队的快速壮大。他本人也在这一阶段加入新思，亲历并深度参与了中国芯片科技从“跟随”到“突破”的蓬勃发展。 在演讲中，葛群指出：“推动产业发展的核心动力，是技术的持续创新与人才的厚积薄发。” 正是基于这一理念，他带领新思科技中国确立了“让明天更有新思”的愿景——通过技术创新与人才赋能，为未来注入新思维，激发新洞察，推动产业向更高维度跃升。 2019年，葛群将原有的中国用户大会全面升级为“新思科技开发者大会”，旨在为中国芯片开发者打造一个技术交流、灵感激发的专业平台。 今年，在新思科技总裁兼首席执行官盖思新（Sassine Ghazi）的带领下，新思科技成功收购Ansys，标志着公司从“芯片”迈向“系统”的战略转型。 葛群表示，未来新思科技将继续通过技术整合与全球资源协同，为中国乃至全球科技产业持续注入新的活力。随后他盛情邀请盖思新继续分享“明天的新思”和“有新思的明天”。 二、从芯片到系统，引领AI智能体工程师重构工程范式 盖思新在主题演讲中，重点阐述了新思科技在 2025 年的战略转型与未来发展方向。他指出，2025 年是新思科技意义非凡的一年，通过完成对Ansys的收购，公司正式确立“从芯片到系统”工程解决方案全球领导者地位。 “这一转型是我们在智能系统新浪潮中实现引领的深思熟虑之举，我们将再一次主动塑造未来。”盖思新表示：“当机器人、自动驾驶汽车等复杂智能系统成为创新主流时，单一领域的技术方案已难以满足需求。唯有打通从芯片到系统的全链条能力，才能为未来科技发展创造更大价值。” 他详细介绍了新思科技在三大关键领域的引领技术突破：系统级设计、芯片设计升级与AI智能体。这些突破正在重塑芯片工程设计的范式。 系统级别设计：通过整合模拟与芯片设计能力，实现电子、电气、热力、机械等跨域洞察，为智能系统提供全生命周期的优化方案。 芯片技术升级：依托领先的EDA解决方案与IP产品，结合多物理场分析技术，解决先进制程下的功耗、散热、电磁兼容等复杂问题，加速芯片开发周期。 AI智能体AgentEngineer技术：新思科技率先将AI作为现代芯片设计的核心能力，并持续推动AI垂直应用于EDA全栈。 盖思新还勾勒出一个智能体系统的发展框架，类似于汽车行业从ADAS向完全自动驾驶的“L1-L5”演进路径。该框架描绘了从基础能力到具备高级决策与行动能力的自主多智能体系统的发展进程。 新思科技正与诸多行业领导者合作，开发具备差异化功能的智能体系统。随着自动化水平的不断提升，这些系统将增强而非取代开发者，帮助研发团队管理设计复杂性、加速创新，并缓解开发者短缺的问题。 “工程的未来在于采用全面的、智能驱动的、从芯片到系统的创新方法。”盖思新总结道，“新思科技正处于这场‘重新设计工程’（Re-engineering Engineering）变革的前沿。我们相信，在未来，人类将构想智能系统，并与智能体协作完成设计，从而实现更快的速度、更高的精度与更优的质量。” 三、从探索到落地，凝聚创新共识 会上还展开了技术创新从探索到落地的高峰论坛。由知名科技博主老石主持，台积公司（中国）副总经理陈平、波音民机集团全球副总裁高思翔、灵巧智能CEO周晨、新思科技中国区副总经理姚尧参与了此次讨论。 知名科技博主老石认为，现在构建一个产品，不仅仅是一个芯片或者一个物理产品，而是一个横跨底层技术，从芯片到软件再到最终产品的一个复杂系统。通过系统级方案，虚实边界正在被打破。 对此波音民机集团全球副总裁高思翔表示认同，航空制造业是一个非常系统的工程。周期长达10-15年，投资通常至少上百亿美元。而包括数字孪生技术在内的技术创新无论在设计、验证还是测试等各个阶段，都能很好的发挥作用，将会极大的改变航空领域的安全和成本。 台积公司（中国）副总经理陈平则表示，数字孪生和AI对台积电有两层含义。一方面，台积电承担对AI的底层硬件的支持。另一面台积电通过AI和数字孪生来达到伙伴和客户的期待和要求，即最大限度地提高集成度、算力和能效比。 灵巧智能CEO周晨认为，给客户交付的时候，不是仅仅交付一个硬件，而是一整个系统。人类的知识、开发者的经验需要通过数字化方式反馈给系统，并将这些知识经验消化，这个系统才有可能越仿越真，越来越接近物理世界。 新思科技中国区副总经理姚尧指出，数字孪生正推动工程创新范式的根本转变。新思科技通过融合电子与多物理场仿真，为客户提供高保真系统级数字孪生能力，大幅降低开发成本、提升可靠性。未来，自主化、AI驱动的数字孪生将实现系统自我优化，而跨学科思维与系统视角将成为下一代开发者的核心能力。 百家合技术发行负责人周罕针对AI到游戏宇宙，分享了共享生态创新的方法论。他表示AI无处不在，从开源到节流，AI正在渗透游戏创作的每一个环节。越来越多的AI智能体正在有效赋能游戏行业。 结语：12大技术论坛，勾勒“从芯片到系统”技术蓝图 本次会议还特别策划12大硬核技术论坛，涵盖Gen AI、人工智能与数据中心、智能汽车、RISC-V、异构系统等前沿技术。现场近百位行业领袖和技术专家与开发者们分享这些领域的突破与探索。 这次大会不仅清晰勾勒出“从芯片到系统”的技术蓝图，更以开放的生态姿态，串联起全球创新力量。从人才培养的深耕细作，到跨域技术的融合突破，再到智能系统的未来构想，每一步探索都印证着“让明天更有新思”的初心。 随着数字与物理世界的深度交织，工程设计的新范式正在加速成型，新思科技与万千开发者、合作伙伴必将为万物智能时代注入更澎湃的创新动能。

澳大利亚和新西兰的苹果客户开始收到他们的 iPhone Air 、 iPhone 17 、 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 订单，得益于时差，这两个国家已经是 9 月 19 日星期五。 不仅如此，AirPods Pro 3 、Apple Watch Series 11、 Apple Watch Ultra 3 和 Apple Watch SE 3 的订单也即将到货。 订购新设备的果粉们很快就会在 Instagram、Reddit等社交网络上分享新款 iPhone 17 的照片和初体验。 新西兰没有 Apple 零售店，因此澳大利亚的顾客可以率先在 Apple Store 领取新设备或进行购买。澳大利亚店内库存信息将帮助我们了解全球其他 Apple 门店的库存情况。 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 在预购期间已售罄，在线发货预计已持续到 10 月。不过预计零售店会有现货，所以如果您错过了预购，应该可以从 Apple 或其他大型零售商（例如 Target、沃尔玛或百思买）处购买新iPhone 。 继澳大利亚和新西兰之后，新款 iPhone 17 机型及其他设备的销售和交付将在亚洲、中东、欧洲以及北美开始。全球部分 Apple Store 将于当地时间上午 8:00 提前开门，方便顾客领取预订的设备并现场购买。

哇，整个这个眼镜戴上去的感觉太科幻了！ 这是我戴上 Meta Ray-Ban Display 的第一反应。说实话，从看到去年 Meta Orion 样机的表现之后，我的期待值原本没有特别高，但真的把 Display 戴在头上，我突然觉得这个行业有戏。 在 Meta Connect 2025 发布会上，这副售价 799 美元的「带屏智能眼镜」终于揭开面纱。它是 Meta 首款支持显示功能的智能眼镜，通过右眼的彩色光波导 HUD 和配套的 Neural Band 腕带，把「脸上的 AI」从概念变成了现实。 与 Orion 样机类似，Display 采用的显示技术是彩色光波导，这种仅依靠光线在载体内反复折射、将画面反射到镜片中间的技术是目前 AI 眼镜最主流的显示方式。但 Meta 实现了一项很特殊的指标：低至 2% 左右的漏光率。 也就是说 HUD 点亮时，你对面的人完全看不到光波导的反射和漏光，不像是今年早些时候谷歌推出的 XR 眼镜样机那样会有一个明显的反射区域： @梦雅Myra 佩戴的 Display，在类似的角度不会出现明显的屏幕漏光 即使我的朋友站在对面，在屏幕完全点亮时也完全察觉不到。只有从侧面角度，才能看到几排光波导屏幕导线的反光。 只不过，根据外媒 TheVerge 的上手体验，Meta 这块过于透明的屏幕也有一些弊端：由于和你对话的人完全看不到你在看什么东西，可能会感觉你有点心不在焉、视线没有集中在人身上。 至于实际的屏幕显示效果，Display 这块光波导屏幕亮度足足有 5000 尼特，搭配默认标配的光致变色镜片，在光线过强的户外镜片会变成墨镜片，可读性依然非常优秀。 单眼显示与神奇的 Neural Band 之前我一直担心单眼显示会不会很奇怪，但实际体验完全打消了这个顾虑。我已经连续使用了一个多小时，最明显的感受是它可以跟现实世界无缝融合。 虽然 Display 仅有一块位于右侧的屏幕，但它的单眼显示效果与环境融合的很好，因为屏幕的位置和视场角（FOV）都设计的比较低，在直视的时候屏幕的显示区域会落在对方的胸口处，几乎和电影的字幕是完全一样的。 因为扎克伯格比对方矮，需要低头对话 这块 600×600 像素的屏幕虽然面积不大，但能做的事情跟手机很像，换句话说，整个显示界面的设计和逻辑完成度都非常高，几乎不会有使用时不知所措的情况。 比如我用它看 WhatsApp 和 Messenger 消息，整个对话流其实是可以完整显示出来的。通过手指上下滑动翻页，再用语音转文字回复的过程也非常流畅。我甚至在想，真的可以很长时间不用把手机从兜里掏出来了。 而作为 Display 的主要操控方式，配套的 Neural Band 腕带更是改变了游戏规则。 虽然和苹果 Vision Pro 一样都可以通过手指手势操控，但 Display 并不依赖摄像头，而是借助腕带读取手腕的肌电信号（EMG）来识别的，也就是说你的手可以放在身体两侧、背在身后、甚至藏在口袋里，手势依然能被准确识别。 Neural Band 的主要操作方式包括双击中指点亮屏幕、单击中指退出、单击食指确定、旋转手腕放大，以及用拇指在食指上滑动翻页等等。虽然需要一点学习时间，但是掌握难度并不高，灵敏度也是很优秀的。 而 Display 用来处理输入的方式则更加有趣。除了通过耳机上的 6 麦克风阵列做语音输入之外，你其实还可以戴着 Neural Band 直接在平面上写字，腕带会结合肌电信号和陀螺仪识别手写的字母，就像扎克伯格在发布会演示的这样： 扎克伯格在采访中透露了一个有趣的细节：他已经能用这个系统达到每分钟 30 个单词的打字速度，几乎一整天都在用眼镜收发消息。他的高管们甚至能分辨出哪些消息是用眼镜发的——比如那些长度更短、但是秒回的信息。 更重要的是，扎克伯格认为 Neural Band 的潜力远不止于此： （虽然）我们发明 Neural Band 是为了配合眼镜使用，但我认为它最终可能成为一个独立的平台。未来，它不仅能通过思维实现个性化自动补全，还可能成为控制其他设备甚至智能家居的方式。 那些真正打动我的功能 如果说戴着 Neural Band 虚空写字像是变成了钢铁侠一样，那眼镜里的实时字幕功能让我感觉获得了超能力。 唤醒的方式很简单，说一句「Hey Meta, turn on live captions」，对面人口中的英语就会实时显示在屏幕上。在嘈杂环境里，Display 甚至能准确识别你正在看的那个人的声音，多个人同时说话也不会混淆。 并且得益于前面提到过的屏幕位置，戴着 Display 看实时字幕的方式，简直就是把眼前的现实变成了看电影。 虽然核心软件仍依赖手机连接，但这远不只是一个通知镜像。你可以发送文字、接听音视频电话、显示正在播放的音乐、获取逐向导航指引、查看相机取景，还能运行 Meta AI 识别眼前的物体。 发布会上演示的 Live AI 实时视觉识别场景 Meta 的 CTO Bosworth 强调：清晰的文字渲染是让 AI 变得有用的关键——如果 AI 只能语音回复，你获得的信息就有限。而当你提问后它能直接显示答案，这样不仅更直观，也更私密。 这种基于「你能看到结果」的确定感是普通版 Meta Ray-Ban 智能眼镜的纯语音交互无法给予的，并且在实际生活里，语音唤醒 AI 助手在很多场合是不太方便的，Display 语音/手势/视觉混合交互就不会有这种问题。 在体验 Display 的时候，我试着用 Meta 的 AI 功能识别了一幅画。Display 不只是语音回答，还在屏幕上显示了相关的信息卡片，信息密度相比纯语音交互（等 AI 慢慢念完）也更高一些。 这块小屏幕甚至可以用来预览相机画面，以及看视频——虽然 FOV 很小，但画面大小刚好，细节都能看清。如果朋友发来视频链接，你可以直接在眼镜上打开查看并快速回复，整个过程不用掏手机。 总之 Meta Ray-Ban Display 体验下来，我觉得这副眼镜的核心价值有三点： 增大信息密度：哪怕只有一两行字的显示，获取的信息也比纯音频多得多 给予确定感：能看到具体的界面、动画和菜单选项，让眼镜的操作更有把握 成为 AI 的通路：AI 能看到你所见，你也能看到它的反馈，让 AI 更无缝地融入日常生活 这可能真的是下一个 iPhone 时刻 扎克伯格在访谈中的判断很明确： 眼镜将是下一个计算平台。这是唯一能让 AI 看到你所见、听到你所听、全天候与你对话的设备。 全球有 10-20 亿人日常佩戴眼镜。五到七年后，这些眼镜中的大部分会不会都变成某种形式的 AI 眼镜？扎克伯格说：我觉得这就像 iPhone 出现时，大家都还在用翻盖手机，但变成智能手机只是时间问题。 Meta 瞄准的是「优化主义者」和「追求生产力的人」。虽然初期产量只有几十万副，但 Bosworth 预测「我们生产多少就能卖多少」。扎克伯格也暗示，真正的利润不会来自硬件本身，而是「来自人们长期使用 AI 和其他服务」。 体验结束后，我最大的感受是：Display 不再是概念产品或开发者玩具，而是真正可以日常使用的工具。 虽然 799 美元不算便宜（一台 iPhone 17 也是这个价），20 度的 FOV 和 600×600 的屏幕也不算大，但这些都不妨碍它成为我用过最接近理想的智能眼镜。 我觉得 Meta Ray-Ban Display 的目标很明确——减少掏出手机的次数，把那些快速查看和回复的操作都通过眼镜完成。从这个角度说，它确实做到了。 或许正如扎克伯格所说，这就像智能手机替代功能机的时刻。智能眼镜的技术拐点已经到来，只是还未完全普及。而 Meta Ray-Ban Display，可能就是这场变革的开始，可能就是下一个 iPhone 时刻。 文｜肖钦鹏，马扶摇

向内，是云鲸智能因产品质量问题而不断发酵的用户信任危机；向外，是因战略布局迟缓而在激烈竞争中逐渐失势。对于这家曾以创新惊艳市场的公司而言，挑战已不再是推出下一个炫酷的功能。 文 | 啸 天 当云鲸智能最新款扫地机器人和精致的营销画面进入公众视野时，另一场声势浩大的“新品发布”也在社交媒体上上演。小红书、微博等平台，大量首批用户发布的开箱例，没有“喜提”的开心，多的是关于设备卡顿、清洁不力、软件失灵的“吐槽”。 在黑猫投诉三方平台上，针对云鲸的投诉量数以千计，问题集中指向产品质量、功能失灵和售后服务的滞后。汹涌的用户抱怨，正不断影响着品牌创立初期积累的口碑与用户信任。 更严峻的是，以扫地机器人起家的石头科技与科沃斯，早已不再将未来押注在扫地机器人这一单品上。它们或大举出海，或跨界布局，向智能洗烘一体机、商用机器人等更高价值、更宽赛道的领域延伸。 当竞对们纷纷构建第二、第三增长曲线时，仍高度依赖国内扫地机器人市场的云鲸智能，其战略纵深显得尤为单薄。一步落后，步步落后。当下的云鲸智能，在内部，产品信任的持续流失；而外部，战略布局明显滞后。 1 云鲸智能的“内忧” 对于追求生活品质与效率的“中产”们而言，扫地机器人曾被视为“解放双手”的象征。当理想照进现实，扫地机器人如今在许多家庭中已异化为一个需要时刻关注、频繁干预的“扫地爹”。云鲸的产品，正是这一现象的典型样本。 在小红书上，一位用户详细描述了自己新购的云鲸机器人在软件更新后，原本精准的导航系统开始频繁“失忆”，反复撞击同一件家具，还在空旷的客厅中央“迷路”，最终需要人工干预才能完成清扫。 还有用户吐槽云鲸智能设备自清洁功能效果不佳，基站无法彻底清洗并烘干拖布，导致拖布在潮湿环境中滋生霉菌，散发异味，不仅未能实现“免维护”的承诺，反而带来了二次污染的卫生隐患，与产品宣传的“干净”理念背道而驰。 核心的清洁性能也备受诟病。有小红书笔记显示，云鲸智能引以为傲的边角清洁功能在实际应用中效果有限，机械臂伸出清扫后，依然会留下清洁死角。拖地功能也存在水渍残留、地面越拖越“花”的问题，用户最终不得不手动返工，扫地机器人的自动化价值大打折扣。 产品出现问题，寻求售后支持的过程也招致了诸多用户的不满。有帖子记录，一位用户与客服从在线排队等待、重复描述问题，到被要求进行一系列复杂的自检操作，再到寄修流程的繁琐与漫长，整个过程消耗了大量的时间与精力。这种体验让用户感到，自己购买的不是一个省心省力的工具，而是一个需要不断“伺候”的麻烦。 如果说社交媒体上的分享是感性、个体的，那么三方投诉平台的数据则相对理性、宏观。以黑猫投诉为例，截至目前，关于“云鲸”的累计投诉量已有数千条。梳理发现，用户的投诉主要集中在：“产品质量”频次最高，涵盖了主板烧毁、吸力下降、电池衰减等硬件故障；“售后服务”紧随其后，问题包括维修价格不透明、配件供应不及时、客服响应迟缓等。“虚假宣传”也屡被提及，主要指实际功能与营销承诺不符。 扫地机器人的核心用户群，是一群对时间成本高度敏感、对产品体验要求严苛的消费者。他们愿意为技术和便利性支付溢价，但前提是技术必须可靠，必须便利省事。他们无法容忍一个为生活“添堵”的智能设备。 在他们的决策逻辑中，来自真实用户的口碑，尤其是小红书这类生活方式社区的“种草”与“拔草”笔记，权重极高。一篇逻辑清晰、图文并茂的负面测评，其影响力远超官方广告宣传。当“云鲸不好用”、“踩坑”、“后悔”等关键词在这些平台形成规模化的传播后，潜在消费者的购买意愿便会直接受到冲击。 2 一步落后，步步落后 当下的扫地机器人赛道，早已是一片“红海”。在这片红海中，没有技术壁垒战，只有残酷无休的价格战。目光长远的玩家们，早已扬帆寻找新大陆。 目前，尽管全球范围仍保持增长，但国内市场的竞争范式已悄然改变。竞争核心不再是开创一个新市场，而是从对手手中抢夺存量份额。最直接的手段便是价格战。 奥维云网等市场研究数据显示，清洁电器的价格正持续下滑。以洗地机为例，2024年一季度，线上渠道的平均价格同比大幅下降19.5%至2092元。扫地机器人领域同样如此，即便是行业龙头科沃斯，也不得不推出中低价格段的新品以应对市场份额的流失，其部分主力机型在两年内的降价幅度接近40%。 价格战，直接压缩了所有参与者的利润空间，迫使厂商在成本控制上做出妥协。当利润被挤压，最先被牺牲的往往是那些消费者短期内难以感知的环节：更高规格的元器件、更严苛的品控标准、更充分的长期可靠性测试。 这就形成了一个恶性循环：激烈的价格战导致成本压力增大，成本压力导致产品质量下降，而质量下降又引发了前文所述的用户抱怨和信任危机。云鲸作为这场战争的深度参与者，其产品暴露出的质量问题，与行业整体的非理性竞争不无关系。 面对国内市场的内卷，石头科技和科沃斯的战略布局，为我们提供了两个截然不同的范本。 石头科技选择了“出海”与“跨界”。其全球化战略异常坚决。2024年，石头科技境外收入就已经达到63.88亿元，首次超过了国内收入。也就是说，石头科技已成功地将海外市场打造为其增长主引擎，有效对冲了国内市场价格战的风险。目前，其产品已遍布全球170多个国家和地区，已经深入北美主流线下零售渠道。 在稳固海外市场的同时，石头科技果断地向高价值的智能家电新品类扩张，其推出的智能洗烘一体机迅速成为爆款。支撑这一切的是对研发的持续高投入。2024年，石头科技研发投入9.71亿元，研发人员占公司总人数的比例超过40%。 科沃斯则通过“科沃斯+添可”的双品牌战略，构建了一个极具韧性的业务组合。科沃斯品牌聚焦服务机器人，而添可品牌则深耕洗地机等高端智能生活电器。2024年，两大品牌收入几乎平分秋色，合计贡献超过161亿元的营收，占公司总收入的97.59%。这种双轮驱动模式，有效分散了单一市场的经营风险。 同时，科沃斯已将触角伸向了商用服务机器人领域，为写字楼、医院、商场等B端客户提供商用清洁解决方案。虽然这部分业务目前体量尚小，但它代表了向一个全新市场的战略探索，且B端市场拥有更高的客户价值和更稳定的需求。 与石头科技的全球化、多元化和科沃斯的双品牌、B端化相比，云鲸智能的战略显得过于专注和保守。它似乎将绝大部分资源和希望都寄托在了竞争最激烈、利润最微薄的国内消费级扫地机器人市场上。尽管云鲸智能在产品功能创新上不乏亮点，但在宏大的战略层面，它并未展现出与竞争对手同等级别的布局和远见。 战略上的单一性，使得云鲸智能的抗风险能力异常脆弱。它完全暴露在国内市场的价格战、不断攀升的营销成本以及消费者情绪的波动下。一旦其核心市场增长放缓或品牌口碑出现重大危机，公司便会立刻陷入困境之中。竞争对手们早已扬帆远航，在构建下一代业务的航程中领先了数年，而云鲸智能，似乎还被困在原地。

IT之家 9 月 18 日消息，苹果 iPhone 17/Pro 系列手机将于 9 月 19 日正式发售，据海控全球精品免税城官方今日消息，iPhone 17 / Pro 系列将在海南免税商店同步开售。 IT之家附免税价格如下： iPhone 17 256GB 官网价 5999 元，免税价 5699 元 512GB 官网价 7999 元，免税价 7599 元 iPhone 17 Pro 256GB 官网价 8999 元，免税价 8729 元 / 8549 元（仅深蓝色） 512GB 官网价 10999 元，免税价 10699 元 1TB 官网价 12999 元，免税价 12479 元 iPhone 17 Pro Max 256GB 官网价 9999 元，免税价 9699 元 512GB 官网价 11999 元，免税价 11639 元 1TB 官网价 13999 元，免税价 13579 元 2TB 官网价 17999 元，免税价 17279 元 此外，海控全球精品免税城可享受部分银行的满减福利，叠加 500 元国补优惠，最低到手价可达 4999 元。 IT之家注：海控全球精品免税城是海南省发展控股有限公司旗下子公司全球消费精品（海南）贸易有限公司的首个海南离岛免税项目，位于海南海口 CBD 核心区域国兴大道日月广场。

快科技9月18日消息，博主数码闲聊站爆料，高通骁龙8 Gen5的安兔兔成绩突破340万分，比骁龙8 Elite的跑分略高，后者的安兔兔成绩在330万左右。 据悉，骁龙8 Gen5采用同宗同源的Oryon CPU架构，主频超4.0GHz，CPU预计包含2颗超大核和6颗大核，基于台积电第三代3nm制程N3P工艺制造，并集成Adreno GPU。 从配置来看，骁龙8 Gen5是骁龙8 Elite Gen5的“小弟”，在高通产品序列中，骁龙8 Gen5的安兔兔总成绩仅次于骁龙8 Elite Gen5，性能同样强悍。 从骁龙8 Gen5开始，高通打破了“一代一芯”的传统策略，这颗芯片由一加首发搭载，骁龙8 Elite Gen5由小米17系列首发搭载。 另外，博主数码闲聊站爆料称骁龙8 Gen5主打性价比，这意味着相关终端定价会有惊喜，值得期待。

ChatGPT 凤凰网科技讯 北京时间9月19日，据彭博社报道，一位关键美国共和党参议员要求OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)提交有关ChatGPT对儿童和青少年可能造成风险的文件和信息，此举扩大了国会对AI聊天机器人的调查范围。 发起这项调查的是共和党参议员乔什·霍利(Josh Hawley)。上月，他首先调查的是Meta，原因是有报道称该公司的聊天机器人可能与青少年发生“挑逗性”互动。但是，在周二的参议院听证会上，受害青少年的父母作证，控诉了聊天机器人对青少年的危害。随后，霍利把调查扩大到了OpenAI、谷歌、Character.AI、Snap。 霍利周四致信OpenAI CEO奥特曼称：“越来越多的证据表明，AI聊天机器人对儿童构成严重危害，而贵公司的产品对此负有责任。” 霍利在信中表示，该公司必须在10月17日之前对他列出的问题清单作出回应，涉及OpenAI产品研发和设计以及青少年用户的受害事件。 截至发稿，OpenAI发言人尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

英伟达投资英特尔 凤凰网科技讯 北京时间9月19日，英伟达周四宣布对英特尔投资50亿美元。《华尔街日报》对此发文称，如果英特尔想要重振昔日辉煌，仅靠英伟达提供的50亿美元投资和芯片开发合作还不够，它需要分拆自身业务。 这项合作对英特尔无疑是利好消息。它给英特尔带来了急需的资金，芯片方面的合作也让英特尔更接近当前AI热潮的核心位置。此前。AI芯片领域几乎是英伟达唱独角戏。受此消息刺激，英特尔股价上涨了23%。 英特尔在芯片领域早已失去了优势，败给了台积电，后者通过专注为他人代工芯片，成为了全球最大、最先进的芯片制造商。而英特尔则走了相反的路线，选择将芯片设计业务和工厂捆绑在一起运营，与整个行业背道而驰。 自2021年以来，英特尔一直在试图赶上。那一年，时任英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)启动了代工业务。这项业务如今涵盖了英特尔所有的制造运营业务，但在吸引外部客户方面一直不太顺利。根据英特尔最新季度财报，该业务收入为44亿美元，但主要来自英特尔自身，同时该业务录得约32亿美元的营业亏损。 英特尔股价大涨23% 在周四与记者举行的电话会议上，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示，公司一直在评估英特尔的代工业务，但当被问及双方合作生产的新型个人电脑和数据中心芯片是否会推动该业务发展时，他回避了这个问题。黄仁勋赞扬了英特尔的先进芯片封装技术(一种将不同芯片设计组合在一起的工艺)，暗示新芯片可能会采用该封装技术，但这对英特尔整个代工业务的影响可能不会很大。 分拆是唯一出路 英伟达和英特尔在新合作中回避制造相关问题，也进一步表明，对于英特尔来说，最有效、甚至可能是唯一的出路是将公司分拆为一家负责芯片设计的公司和一家负责芯片制造的公司。 这样的结构可以让英特尔的各个业务单元更好地从与英伟达等公司的合作中获益，也使这些合作更具合理性。 如果英特尔拆分开来，英伟达就可以直接与英特尔的芯片设计团队合作，开发用于数据中心和个人电脑的CPU，然后将其交由台积电、三星或英特尔制造，而无需顾及英特尔自身的制造利益。 如果知道英特尔不会与自己竞争，英伟达以及其他芯片设计公司，如高通和AMD，更可能会聘请英特尔为自己制造芯片。英伟达目前之所以愿意与英特尔如此紧密合作，很可能是因为英特尔在英伟达主导的高利润AI芯片领域已经失去竞争力。 分拆英特尔还有一个附带好处，投资者可以单独投资英特尔的芯片制造或芯片设计业务，而无需同时承担两者风险，包括最近购入近10%股份的美国政府。考虑到美国近年来对国内芯片制造能力的关注(而非PC CPU设计)推动了政府对该行业的支持，这种方式可能更符合美国的国家安全利益。 当然，将英特尔的制造工厂分拆出来并非易事，原因有很多，包括这些工厂的财务亏损以及与之相关的融资交易复杂性。 但是，如果英特尔的工厂想要与台积电竞争，重新成为真正有实力的芯片制造力量，就必须迫使其工厂自力更生，或许还能得到英伟达和其他客户以及政府的支持。 一个令人感到乐观的前景是，英伟达的投资会吸引其他潜在客户进一步投资英特尔的代工业务，这可以为英特尔提供建设昂贵、最先进芯片工厂所需的资金，并让分拆出来的代工业务获得更稳健的财务基础。 这正是英特尔迫切需要的那种投资。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技9月19日消息，国家电力投资集团有限公司宣布，世界核电第一大塔——国家电投集团广东廉江核电项目1号机组冷却塔主体结构施工完成，即将全面进入塔内构件安装阶段。 廉江核电1号机组冷却塔在国内核电领域尚属首个，塔高218.7米，零米直径174.6米，淋水面积达两万平方米，混凝土浇筑总量达13.74万立方米。 该冷却塔采用的高位集水设计是效能提升的关键创新，不仅使通风阻力更小、冷却效率更高，在相同淋水面积下出塔水温更低，可间接增加发电量。 廉江核电项目规划建设6台百万千瓦级核电机组，总装机容量850万千瓦。 其中一期工程建设两台单机容量为125万千瓦的核电机组，预计于2028年建成投运，年发电量可达200亿千瓦时，可满足约400万户家庭年用电需求。 全部6台机组投运后，年发电量将达700亿千瓦时，可满足粤西地区全社会用电需求，每年可减少标煤消耗约2000万吨，减排二氧化碳约5200万吨。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：随心

H-1B签证持有者经历了难熬的36小时 凤凰网科技讯 北京时间9月22日，据《商业内幕》报道，上周五，美国白宫宣布对H-1B签证申请者加收10万美元新费用，引发了美国企业和员工的困惑和恐慌。他们纷纷开始研究这项政策，迫切希望弄清楚这项新规的影响。 三名来自美国各地的科技公司员工讲述了他们在上周五晚上和上周六的经历。其中两人要求匿名，因为他们担心接受媒体采访会遭到报复。《商业内幕》已经核实了他们的身份。 1. 沃尔玛高级软件工程经理谢琳·桑尼(Sherin Sunny) 我在印度完成了工程学的学习，并在大学毕业后立即被一家总部位于美国的科技公司录用。在该公司印度分部工作了大约三年后，我获得了调往美国的机会，因为我是少数熟悉这项技术和他们客户的人之一。 我很快拿到了H-1B签证，并在2013年来到美国。由于印度申请绿卡的人数过多，我已经持有H-1B签证12年了，目前还看不到尽头。 我在上周五第一次看到了总统签署收取10万美元H-1B签证附加费的行政令。过去36小时的感觉就像在应对线上系统宕机，只不过这次被调试的系统，是我的职业生涯。 最初，我们并不清楚这项规定是否针对新的H-1B签证申请者、续签者，甚至包括像我妻子这样的H-4家属签证持有者。我也担心这笔费用到底该由谁来承担，是员工还是他们的雇主，以及企业是否愿意或能够为成千上万的H-1B员工支付这笔高昂的费用。 当时，我一直在不停地刷YouTube、领英和白宫官方渠道，希望能找到更明确的说明。 许多公司已经建议员工避免出行，一些持H-1B签证、正在海外的朋友甚至被要求在今年9月21日前返回美国。 我看到有朋友正在印度探亲，在与人力资源团队通话后紧急订了机票赶回美国。大家都很担心他们回不来。 我原本计划去印度度假，但现在必须重新考虑这个安排，因为目前还不确定现有签证是否会受到影响。 我妹妹刚生完孩子，也原本打算近期出行，但她在这个周末取消了行程。她原本要和正在探望我们的母亲一起飞回印度，我只好赶紧找人陪同母亲回国。 特朗普的新签证政策引发混乱 直到白宫澄清新规仅影响下一抽签周期的申请人后，大家才松了口气。 这个周末的焦虑感，加上始终看不到获得永久居留权的清晰路径，让我们开始重新思考未来的安排。 我们可能会决定，如果在H-1B身份下生活越来越困难，与其在美国承受压力，不如回到自己的祖国。 2. 美国西海岸一家大科技公司的软件工程师 十年前，我从印度来到美国攻读工程硕士学位。毕业后，我一直在目前的公司工作。 我是在第三次抽签才拿到H-1B签证的。抽签前我非常紧张，并开始考虑可能的后备方案。 我是在上周五从朋友那里得知白宫关于H-1B签证新规的，他们开始关注我，并询问新规是否会影响我。 我打开ChatGPT，查询这项行政令的具体内容、适用的H-1B持有人群标准，以及像EB-1或EB-2这类替代签证是否有变动。相比H-1B，我更希望绿卡申请通道不要发生任何变化。 我原本计划几个月后去度假，但已经搁置了行程安排和机票购买。现在订票却可能无法成行，显然不合适。 随后，白宫澄清新规只适用于新的申请人，这确实让人松了一口气。 在美国生活多年后，我和配偶逐渐形成了不被政策变动过度影响的心态。我们常说，如果我们只是暂时在这里，那就充分利用这段时间，通过提升自身不可替代性继续发展事业。 但在过去一年，我开始探索如何建立更有说服力的个人履历，以便有资格申请更快的绿卡通道。 自从政府换届以来，我也一直确保我们主动更新各类证件并完成护照盖章，而不是等到最后一刻。 这让我切身体会到应届毕业生的困难。他们要艰难地来到美国、偿还学生贷款，并找到愿意支持他们在美工作的雇主。 至少在未来12个月，这将是一项重大考验，但我仍希望社会能够支持那些通过这一渠道进入美国的高技能人才。 3. 湾区科技公司的软件工程师 我在2018年来到美国攻读计算机工程硕士学位。 我很幸运，在研究生期间第一次尝试就拿到了H-1B签证。虽然我从印度来时并未打算长期留在美国，但拿到签证让我感到安心，也觉得如果愿意的话，可以选择在美国待更久。 毕业后，我曾在多家大型科技公司工作，目前是一家硅谷科技公司的软件工程师。 过去36小时，对我来说非常艰难。 那是上周五傍晚，我正在收尾工作并处理一个客户问题时，朋友打电话给我，开始告诉我正在发生的事情。 我立刻开始在谷歌上搜索和阅读相关信息，试图弄清到底发生了什么。 我很不安，因为我目前正处于H-1B续期申请过程中，担心自己会受到影响。 我和当时在外地度周末的妻子沟通后，决定她不要回印度去办理签证盖章。我们打算等事情平息后再订机票。 通话结束后，我感到很沮丧，于是去和朋友打了一场匹克球，借此缓解情绪。 回到家时，我接到了远在印度的妈妈的电话。父母听到消息后，问我到底发生了什么，为什么不干脆离开美国去其他地方工作。我告诉他们，我们应该等事情平息后再做重大决定。 我的朋友们大多数在英伟达、谷歌和微软工作，都处于同样的境地。在打完匹克球的晚餐上，我们聊了聊这项新规定，以及应该如何应对。 那天晚上，我观看了移民和就业律师的线上研讨会，试图弄清这项公告的含义。我告诉自己，现在除了去睡觉之外，别无他法。 移民局针对现有H-1B持有者发布的新指引让我感觉暂时松了一口气，但我和妻子仍在等待更多确认，然后才会做出出行计划。 我来美国的原因是这里是创新的中心。但在来攻读硕士之前，我在印度的上一份工作也做得不错，我开始思考长期居住在这里是否真的合理。 我已经开始考虑其他选择，比如英国的全球人才签证或新加坡的工作机会。 从职业发展角度看，身处硅谷确实获益良多，因为这里聚集着行业顶尖人才。但现在我开始思考，这一切真的值得吗？(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

全球速卖通 凤凰网科技讯 北京时间9月22日，据彭博社报道，阿里巴巴集团正试图吸引亚马逊公司平台上的知名品牌入驻其全球电商网站全球速卖通，加大力度在亚马逊的大本营扩展业务版图。 据知情人士透露，全球速卖通正试图通过承诺提供比亚马逊更低的运费和更低的销售抽成来吸引更多大品牌入驻，借此在欧洲和拉丁美洲等关键市场吸引更多客户并增加销售额。 知情人士称，全球速卖通还将利用已经在阿里国内电商平台天猫入驻的大量品牌资源。至于阿里在这场推广活动中投入了多少资金或资源，他们并未透露具体细节。目前，全球速卖通已汇聚了一些中国知名品牌，包括智能手机供应商小米集团，以及推出Labubu品牌毛绒玩偶的泡泡玛特。 阿里在大约十年前曾尝试进军美国市场，但该业务始终未能发展壮大，该公司不久后便将美国平台出售给竞争对手。尽管如此，阿里国际业务的稳步增长，以及跨境电商Temu和希音的成功，可能正促使阿里寻求在美国和欧洲等市场扩大版图的途径。尽管全球速卖通在这些市场已运营多年，但始终未能在与亚马逊的竞争中取得显著进展。 截至发稿，全球速卖通尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。