极目新闻评论员 屈旌 9月17日晚，云南耿马傣族佤族自治县公安局通报，在直播带货过程中穿警服的演员谢孟伟（“嘎子哥”）被依法处以行政拘留7日。 9月18日红星新闻记者查看谢某某（网名“嘎子哥”）快手平台账号时发现，该账号已被平台封禁，被封账号粉丝数1116.5万。 谢孟伟此前身穿警服直播带货画面（网络截图） 谢孟伟的“翻车”看似偶然，实则必然。作为以“小兵张嘎”形象深入人心的演员，且在影视剧中饰演警察，本应对警服有起码的敬畏之心，却利用其标志性引流带货，让象征执法权威与公共信任的警服沦为营销道具，不但直接违反相关法律法规，更损害了人民警察的形象，被拘留、被封号，完全是其触碰法律红线、挑战职业底线所应付出的代价。 平台虽然对其进行了封号处理，但反应还是显得滞后了，涉事直播发生在9月10日上午，不少网友当即举报、报警，平台却在警方通报对其行拘之后才采取行动。根据《网络直播营销管理办法（试行）》的要求，直播营销平台应当加强网络直播营销信息内容管理，开展信息发布审核和实时巡查，发现违法和不良信息，应当立即采取处置措施，保存有关记录，并向有关主管部门报告。 此外，谢孟伟作为“大网红”，并非仅在一个平台活动，他在其他平台同样拥有大量粉丝，如果说这个号封了，换个平台照样带货赚钱，那这个号就封得有点“走过场”了。行业规则不应是“各扫门前雪”，更需形成联动效应：主播有违法违规行为，造成了恶劣影响，各平台应迅速响应，依法依规对其账号采取一致处置，该限流就限流、该封号就封号，不能持观望态度或差别对待。唯有如此，才能避免主播玩“狡兔三窟”，真正在行业里把规矩立起来，让风气正起来。 谢孟伟是在电影《缉毒风暴》拍摄期间穿着警服直播带货，剧组是否通过了相关审批？是否做到了严格管理服装道具？是否对演员行为进行了必要的约束与提醒？警服是特殊服装，绝不允许随意穿出拍摄场景甚至用于商业用途，剧组若未尽到管理职责，同样应承担相应责任。 此外，谢孟伟因此事被行拘后，是否还应继续出演警察角色，制片方和投资方也需慎重考量。恐怕观众很难接受一个现实中无视警服威严，损害警察尊严的人，在银幕上扮演正义的化身。 虽然有律师观点认为，谢孟伟此次只是被行政拘留，尚未达到一般所说的“劣迹艺人”的标准，或许不会面临系统性的封杀。但谢孟伟身为三级演员，从“卖假酒”自毁童年滤镜，到如今滥用警服牟利被拘留，每一次操作都在透支公众信任，也让人对其艺德和操守产生质疑。如果他拘留结束之后还能若无其事地继续一边拍戏、一边带货，利用明星和网红的光环轻松赚大钱，无疑会产生不良的价值导向，传递出“违法成本太低、有流量就能洗白”的错误信号。 警服不是普通的戏服，公信力更不能成为牟利的工具。因此，演艺、直播行业也应尽快建立更清晰、更有约束力的联合惩戒机制，对此类滥用职业身份、违反法律法规的艺人采取限制演出、商业合作抵制等措施，使其真正体会到“一次违规、多方受限”的后果，也警醒从业人员：流量虽好，取之有道，违规牟利，法网难逃。 （来源：极目新闻） 更多精彩资讯请在应用市场下载“极目新闻”客户端，未经授权请勿转载，欢迎提供新闻线索，一经采纳即付报酬。24小时报料热线027-86777777。

摘要： 陈天石称，2025年上半年，公司持续推动智能处理器微架构及指令集的迭代优化工作。 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 9月18日下午四点，寒武纪的2025年半年度业绩说明会准时开始。董事长、总经理陈天石，副总经理、财务负责人、董秘叶淏尹，以及独立董事王秀丽在线上一同参与。 这场说明会的关注度并不令人意外。就在半个月前，寒武纪披露的《2025年半年度报告》已经给市场带来惊喜：公司实现收入大幅增长，成功扭亏为盈。人工智能算力市场的火热，带动了AI芯片与软件平台的需求，公司也凭借技术积累迎来拐点。 就在本轮暴涨行情前，市场曾传出“寒武纪未来出货量达100万颗”的惊人传闻。 “网上传播的关于公司在某厂商预定大量载板订单、 收入预测、新产品情况、送样及潜在客户、供应链等相关信息，均为误导市场的不实信息。”陈天石在本次沟通会上再次予以否定。 关于40亿元定增资金的投向，陈天石称这是“面向大模型”的关键投入，涵盖芯片研发、先进封装和软件平台，目标是建立覆盖算法开发到应用部署的全链条能力。 叶淏尹则在多个环节回应了投资者的关切。他提到，公司产品已在运营商、金融、互联网等行业落地，并通过客户环境验证；对于存货的增加，他解释是出于对大模型算力需求的乐观判断，并已计提跌价准备。 此前DeepSeek曾在v3.1模型更新之际提及，针对下一代国产芯片做了适配。本次沟通会，也有人问及寒武纪的下一代芯片进展。 陈天石称，2025年上半年，公司持续推动智能处理器微架构及指令集的迭代优化工作。 新一代智能处理器微架构及指令集将对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推理等场景进行重点优化，将在编程灵活性、易用性、性能、功耗、 面积等方面提升产品竞争力。 同时，公司对基础系统软件平台也进行了优化和迭代。 其中，在训练软件平台方面，规划新功能和通用性支持，大力推进大模型预训练和强化学习训练等业务的支持和优化；在推理软件平台方面，公司持续推进推理软件平台的优化和迭代，在技术创新、产品能力和开源生态建设都取得重要成果。公司产品信息与研发进展相关情况请以公司在法定披露媒体披露的信息为准。 附业绩会实录：

编译 | 许丙南 编辑 | 程茜 智东西9月18日消息，AI编程工具开发商Blacksmith宣布完成1000万美元（约合人民币7100万元）A轮融资，本轮由谷歌风险投资（Google Ventures，简称GV）今年5月，谷歌风投还参与了该公司的种子轮融资。 投资方还包括分布式数据库公司Cockroach Labs首席执行官斯宾塞·金博尔（Spencer Kimball）与Sentry（美国应用程序性能监控独角兽企业）联合创始人大卫·克拉默（David Cramer）。 Blacksmith博客显示，本轮属于“结果导向”的加注，公司将继续扩张其面向GitHub Actions的高性能CI/CD（一套让软件自动构建、自动测试、自动部署的流程）云服务。 Blacksmith成立于2024年1月，核心产品是可替代GitHub Actions（可帮助开发者在代码仓库中定义、构建和执行工作的自动化工具）的CI/CD平台，核心亮点是运行在高性能游戏级CPU的裸金属服务器上，通过一行配置即可从现有工作流切换。平台宣称可把软件的CI/CD速度最高提速约2倍、缓存下载最高快4倍、Docker构建最高快40倍，并在部分场景将算力成本最多降低至75%。 ​Blacksmith由阿迪提亚·贾亚普拉卡什（Aditya Jayaprakash）带队，其核心创始团队来自滑铁卢大学，均曾在分布式数据库公司Cockroach Labs和电商平台 Faire从事大规模系统开发。值得注意的是，该团队今年初仅4人，如今已扩张至11人。 创始人团队 根据Blacksmith披露，其目标客户群为500人以上研发团队。自5月以350万美元种子轮融资以来，Blacksmith客户规模突破700家，覆盖Ashby（招聘ATS，部署频率翻倍，算力成本下降约75%）、向量DB创企Chroma（测试速度提升约2倍，CI成本下降约50%）等。 业务增长方面，公司年化经常性收入（ARR）已自2月的100万美元（约合人民币710万元）增至350万美元（约合人民币2488万元），增幅达250%。基于当前趋势，Blacksmith计划在2025年底将之翻倍至700万美元（约合人民币4975万元）。 除了CI/CD加速，Blacksmith还提供测试分析与可观测性功能，帮助开发者识别性能瓶颈。创始团队透露，传统CI阶段需消耗数百台机器和大量算力成本，而Blacksmith通过自有硬件掌控成本结构，从而优化毛利率并提高扩展空间。 试用截图 结语：云巨头正积极布局下一代开发者生态 凭借对开发者需求的精准捕捉，这个仅11人的团队，却能在短时间内服务700家客户、ARR翻倍。 谷歌风投在四个月内连续两轮下注，其战略意图也远不止财务回报，云巨头正积极布局下一代开发者生态的底层支柱。由此可见，在AI 驱动的软件开发时代，速度正成为新的生产力。

文 | 海克财经 何旭 今夏两档脱口秀网综的再度“顶峰”对决并未将开局时的热度延续。 《喜剧之王单口季》第二季（以下简称《喜单2》）9月13日上线收官之战，演员翟佳宁爆冷夺冠。节目播出次日，“翟佳宁回应夺冠质疑”登上小红书热搜第9，未继续攀升。 消息官宣前，翟佳宁是否夺冠已成小红书热议话题，不少女性网友表示，节目组此前靠房主任、嘻哈、王越等女性演员获取了大量关注和流量，最后冠军却被直男风格演员摘得，仿佛被节目组“背刺”。也有网友说，翟佳宁决赛成功炸场，夺冠没毛病，几位热门女演员的表演反显后劲不足。 再看《脱口秀和Ta的朋友们》第二季（以下简称《脱友2》）这边。演员何广智的夺冠被不少网友认为实至名归，是对“传统脱口秀”的一种捍卫。但也有网友称，何广智因一篇“年终述职”夺冠，更像是笑果内部对资深员工的一种迟到的肯定。该节目在正确的氛围中结束，一同变得平静的还有网络热度。 需要提及的是，即便网友对两档节目冠军归属分别存在些许争议，也都只能算小范围议论——《喜单2》决赛上线第二天，翟佳宁夺冠的消息在抖音娱乐榜中仅列TOP43，在微博热搜榜最高排第13位、在榜时长不到3小时。 两档节目播到后期也再未出现可以和它们开播伊始涌现的房主任“平静又幸福的一天”、小帕“被六婚的爸催熟”以及嘻哈关于职场性骚扰的段子流传度相媲美的内容，后两个短视频切片目前在抖音上的点赞量已分别达227.5万和104.6万。 相比2024年两家首度对打，《喜单》开播至付航夺冠“passion”梗、“猴式表演”持续火热、漫才兄弟初上节目即以黑马之姿夺冠成热议话题并火上春晚，走到第二季，两档节目在社交媒体上都显得沉寂了不少。 《吐槽大会》和《脱口秀大会》在2016-2022年的时间段里曾轮番独家上线，一度为腾讯视频引来可观的流量、品牌和用户，如今大众对脱口秀已不再陌生，网络视听环境已然发生迅猛变化，脱口秀网综渐露疲态，它已很难再像从前一样对平台起到巨大的用户拉动效应。 01 脱口秀网综不灵了？ 从《吐槽大会》第一季上线开始算起，脱口秀网综现已走过9年。 脱口秀无疑是舶来品。2015年，文娱公司笑果文化在国内力推美式脱口秀“stand-up comedy”、一个人一只麦的表演形式，后于2017年联合腾讯视频推出网综《吐槽大会》，节目策划出让脱口秀演员吐槽演艺明星的机制，脱口秀或称单口喜剧这一演出类目由此迅速为国内年轻一代熟知。 《脱口秀大会》的上线则预示着脱口秀网综玩法更进一步，该节目通过竞技PK、领笑员拍灯、现场观众投票、层层淘汰的形式选出“大王”，谁能得“大王”往往成节目最大看点。经过两季市场培育，《脱口秀大会3》因杨笠“普信男”段子、王勉音乐脱口秀、李雪琴“宇宙的尽头是铁岭”等内容在全网引发关注，脱口秀成功被带入大众舆论场。据大数据平台艺恩数据，《脱口秀大会3》总决赛上了全网44个热搜。而该节目第4、5季热度继续提升，赞助商亦在加磅。据海克财经依照该节目官方信息所做加总统计，《脱口秀大会3》赞助商共有 6个，第4、5季则分别有11个和10个。 因2023年5月演员House言论事件，脱口秀网综曾近乎整体修整一年。到2024年爱奇艺和腾讯视频同题材对打、各自推出一档新节目时，市场情况已发生变化。 首先是观众出现分流，平台品牌效应被稀释。 社交媒体上不乏脱口秀爱好者吐槽自己这两年夏天都很忙，鹅厂还没看完桃厂又更新2集。激烈竞争对观众来说是好事，但对平台来说，市场供应增加，观众注意力难免被冲散。在赛制可称雷同的情况下，对于节目中出现的爆梗、短视频切片等，观众往往只记得表达者，记不住播放平台。 “争大王”赛制不再新鲜，节目里各种无关内容对有些观众来说显得冗长、多余。 有网友就在小红书吐槽《喜单2》的前采和后采冗长。演员张踩玲也曾在段子里调侃“最没用的就是气氛组嘉宾，他们不点评，（就是）纯享版”。《脱友2》《喜单2》照例启用大量新人演员，有网友评论不少演员比到后半段其实已经憋不出新段子，这导致他们最好的表演反而就是前面那些，“争大王”赛制变成尬演。比如两档节目前期经常炸场的房主任、王小利、真勇等演员都被网友吐槽过出品不稳、后劲不足。 观众已对大量生活琐事、演员反复吐槽的内容出现了审美疲劳。小时候的趣事、抖机灵、为造梗而叙事，中式脱口秀已由“冒犯的艺术”演变成了家长里短的故事会大全，何广智此前讲坐地铁、买沙发的段子还可有效炸场，到2025年，“穷门”叙事赛道开始变得拥挤。 值得关注的是，女性主义议题、性别议题成两档节目共同破局亮点，但也有观众表示题材有雷同部分，并称接下来期待女性演员在这方面有更广阔视野的表达。 以“争大王”“夺冠”赛制为核心的脱口秀网综已进入发展成熟期，如何在赛制、题材等层面给观众新意，留住观众对长内容的注意力，成为新课题。 就平台侧来说，随着短内容在各个层面流行，观众对长内容的注意力在持续下降，长视频平台基本盘面临持续冲击。 02 长视频集体“变短” 长视频平台用户见顶压力近年愈发清晰可见。 爱奇艺2025年第二季度财报显示，该季度爱奇艺总营收人民币66.3亿元，同比下降11%，归属于爱奇艺的净亏损为1.337亿元，会员服务收入40.9亿元，同比降9%；财报同时提到，会员收入下降的主要原因是内容阵容较为单薄。爱奇艺最后一次公布付费会员数是在2023 年第四季度财报中，彼时爱奇艺日均订阅会员数1.003亿。 腾讯控股2025年第二季度财报显示，腾讯视频付费会员数为1.14亿。据腾讯财报，腾讯视频付费会员数高点在1.29亿（据2021年第三季度财报），近两年其付费会员数一直在1.13亿到1.17亿之间摇摆。 短剧平台的高速发展让这种压力具像化。 调研机构QuestMobile此前在《2025中国移动互联网半年大报告》中列出的一组数据被广泛引用，成为短剧侵蚀长视频市场的明证。数据显示，字节跳动旗下短剧平台红果短剧2025年6月MAU即月活达2.12亿，同比增长179%，首次超过长视频平台优酷2亿的月活规模。 国内头部长视频平台无不曾奋力拉新、求爆款，超级网综《奇葩说》《脱口秀大会》及各类选秀综艺IP价值被无限放大。而今长短视频融合竞争抢夺用户，碎片化娱乐消费方式盛行，即使是纯享版也动辄1小时1集的脱口秀网综，已多少显得内容过载、进度条太长。 长视频平台主流应对策略之一是下场做短剧。 在5个月前的4月23日-24日举办的2025爱奇艺世界大会上，爱奇艺CEO龚宇表示“行业的问题大家都非常清楚，我就不多说了”。龚宇“不多说”的正是长视频平台持续面临的来自短视频、短剧兴盛引致的用户注意力流失的挑战。龚宇称，10年前观众注意力是2分钟，现在是40多秒，网剧集数要减，时长也要减。 腾讯在线视频BU董事长孙忠怀在2025年6月23日举办的腾讯视频影视年度发布会上也提到了行业当前面临的两大变量。他总结为“竖屏剧如何与长视频平台共舞”及“AI会怎样改变内容生产和消费”。 短剧，又称微短剧，国家广电总局给出的定义是“单集时长从几十秒到15分钟左右、有着相对明确的主题和主线、较为连续和完整的故事情节的内容”。调研机构艾媒咨询《2024-2025年中国微短剧市场及出海市场分析报告》显示，中国微短剧市场正值爆发式增长时期，预计2027年中国微短剧市场规模超1000亿元。 爱优腾芒自2024年起加大了对短剧的投入力度。具体来说，爱奇艺2024年9月入局微短剧，腾讯视频2024年底入局竖屏短剧，优酷2025年3月成立 “微短剧中心”，芒果TV 2024年底确立微短剧布局计划。 焦虑与速度都摆上了台面。 长视频平台这种“长短融合”战略也同时渗透到了网综层面，“微综艺”概念再度兴起。 国内早期知名微综艺有2016年优酷推出的《你好，是鹿晗吗》、姜思达2017年主持的采访节目《透明人》，后者一期节目只有13分钟。2020年腾讯视频推出“小鲜综”品牌，被认为正式在微综艺领域发力，《毛雪汪》是其代表。时任腾讯在线视频节目内容制作部副总经理邱越在2023年接受采访时曾说过，把综艺“做小”，原因之一就是“面对短视频的冲击”。 抖音、快手也频频在微综艺上试水，如抖音2025年6月上线旅行综艺《姐妹不打烊》，节目常驻嘉宾有知名歌手郁可唯、张含韵等，周更4期，每期时长只有20分钟；快手2024年推出亲子综艺《小铁环游记》，一期时长5到20分钟不等，在已更新的5季内容中，节目尝试以横屏、竖屏不同方式呈现内容。 2024年开始，可以看到长、短视频平台都加大了对微综艺的探索。2024年3月抖音发布《新抖综方法指南》，2024年4月腾讯视频启动“微综艺计划”，2024年12月爱奇艺发布“2025微综艺计划”，红果短剧2025年开始做短剧演员出演的微综艺。 据海克财经观察，微综艺往往因商业模式丰富新颖受到平台青睐，但目前还未跑出和《毛雪汪》同等知名度的原创IP。 加大力度做短内容之外，AI已成为长视频平台破局第二落点。具体到内容层面，AI的重要作用也是如何让内容变得更短。 爱奇艺2025年4月发布产品端“速看”功能，主打利用AI快速剪辑一部剧，缩短用户观看时长，目前该功能已在爱奇艺APP铺开，如平台热度超8千的拼播剧《赴山海》目前已更新12集长剧集，配套的“高光速看版”更新了74集，此外，这部剧还有另外4种短版本。腾讯视频2024年发布了类似功能“连播全部看点”，以剧集《长安的荔枝》为例，该剧第一集46分钟，如果只看“看点”的话，看完只需10分钟。 在此背景下，《喜单2》《脱友2》两档脱口秀网综，单集时长以小时计的体量显得太重。 03 从紧密绑定到“不适合打比赛” 相比脱口秀以前和网综紧密绑定的关系，现在两者的关联度下降不少。 在《脱友2》上夺冠后，何广智引用演员张骏的观点称“脱口秀不适合打比赛”，《喜单2》冠军翟佳宁发表夺冠感言时同样说“喜剧不是用来比的”。 这是两档节目选手难得不互相吐槽、观点一致的时刻。 实际上，不少脱口秀演员都曾在采访中提到，线下讲脱口秀和上节目是两回事。比如杨笠在早年曾说过线下演出和录节目是两个工种，线下的光是全打到演员身上的，录节目是空旷的超高棚，声音说出来容易飘掉。周奇墨在接受采访时也提到过线下演出更强调跟观众的互动，这些内容都是表演的一部分。 不可否认的是，脱口秀这种喜剧表演形式在国内迅速普及，网综起到了重要推动作用。脱口秀演员史炎在2017年曾说当时脱口秀演员的上升通道还不完整，只有做线下和上综艺，上综艺台阶太高。今天看来，脱口秀演员已经有了多样化的跃迁可能。 传统脱口秀演员更多选择了一条进入演艺圈的路子。 一周前的9月10日，小红书上一条脱口秀演员庞博主持央视航天之夜演唱会的短视频火了，点赞量超1.1万，一条高赞评论称“庞博老师离主持春晚又近一步”。 成为主持人是脱口秀演员进入演艺圈的新路子，此前已经通过影剧综踏足演艺圈的脱口秀演员还有李雪琴、徐志胜、杨蒙恩、杨笠。 目前来看，演艺路子最宽的是李雪琴，但其实李雪琴此前并非职业脱口秀演员，自称上节目是第一次讲脱口秀。除开李雪琴，脱口秀演员目前广泛接触影剧综的有徐志胜、王勉。因容貌有特点、易辨识，徐志胜在《脱口秀大会》第四季走红后进入演艺圈，从最早在综艺露脸几秒钟开始转型成影剧综三栖艺人，还在2025年网剧《侠客行不通》中担任男主角。在热播综艺《哈哈哈哈哈》中，王勉也逐渐由飞行嘉宾转为常驻嘉宾。 因会玩梗、有喜剧人设，脱口秀演员参演综艺较普遍，而在转换赛道比如拍网剧时则有可能口碑滑坡，比如网剧《侠客行不通》至少有8位脱口秀演员出演，豆瓣评分仅4.2，一条高赞评论称“所有脱口秀演员都让人出戏”。 随着脱口秀线下市场升温，也有许多演员把重心放到了线下。2024年“轻舟已过万重山”（庞博语）后，脱口秀行业蓬勃发展。中国演出行业协会联合灯塔研究院发布的《2025年上半年剧场热门项目和消费趋势洞察》显示，2025年上半年脱口秀演出场次同比增长54.1%，票房同比增长134.9%，人次同比增长124.0%，脱口秀已成剧场类演出第二大品类，仅次于话剧。 梁海源、呼兰、童漠男、付航、小鹿是做专场的代表人物。小鹿于2017年开始在Livehouse办个人专场，到2024 年小鹿第5个个人专场《我的中女时代》已开启全球巡演。 而据海克财经综合售票网站及巡演信息了解，这些头部脱口秀演员国内巡演票房已多达人民币千万级别。 以呼兰为例，大麦网官方信息显示，2024年、2025年，呼兰专场《草台班子》已在22个城市举办了58场演出，定价一般分为320、380、480、580元四档。2025年五一期间《草台班子》在武汉两天演了3场，演出地点是湖北剧院，据媒体报道，演出开票后“秒售罄”。按该剧院1328个座位估算，单场演出票房在42万到77万元之间。考虑到湖北剧院的座位规模在国内中部城市较为常见，如按场均1200人、票价380元计算，呼兰全国巡演票房超2600万元。 脱口秀也从Livehouse、剧场剧院走向了更大场馆。 杨笠9月5日在上海静安体育中心体育馆举办了脱口秀专场，这是内地脱口秀演员首次体育馆级专场，场地超4000座，票档220 元至 680 元，和国内二线歌手演唱会票价相当。 也有演员将目光转向创办本土俱乐部。步惊云、Norah、小块、伟大爷都曾是脱口秀网综知名选手，现在他们都在经营自己的俱乐部。 网综已更多变成演员打开名气的跳板，出名后可进入更广泛的文娱行业，而且事实证明，这并不耽误他们开专场。美国许多知名脱口秀演员都会在线下讲段子成名后进入影视行业， 比如国内观众熟悉的“观察式”脱口秀代表人物杰瑞·宋飞（Jerry Seinfeld），他最早也是以单口喜剧演员身份登台，后通过情景喜剧《宋飞正传》（《Seinfeld》）收获声名与财富。香港“栋笃笑”始祖黄子华2024年出演电影《破·地狱》男主角，该片以1.22亿港币票房打破了香港影史华语片票房纪录，豆瓣评分8.3。 回看国内市场，脱口秀依靠网综已在年轻人中间实现了强劲渗透，网综在脱口秀方向最重要的使命其实已经完成。接下来它要面临的问题和所有“综N代”要面临的一样，那就是怎样通过创新，持续吸引观众，避免陷入各种套路之中。而叠加用户需求变化、长视频平台由短内容兴盛所带来的压力与挑战，这些问题的解决显得更为艰巨。

IT之家 9 月 18 日消息，据 36 氪汽车今日报道，英伟达内部正在孵化 Robotaxi 项目，这项决定在近期的一项 All hands meeting（全员大会）上宣布，将交由就职多年的高级总监 Ruchi Bhargava 负责。 该报道援引知情人士消息称，新项目将采用全新的一段式技术路线。该技术路线仅使用一个“端到端”神经网络，核心是通过仿真技术形成的世界模型对神经网络进行强化训练，与特斯拉 FSD 采用的路线相似。 消息人士还称，英伟达发力 Robotaxi，其逻辑并非简单的业务扩张，而是想推出一个“Robotaxi 的技术样本”。 IT之家从英伟达官方博客获悉，多家汽车公司正在基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 汽车辅助驾驶开发者套件进行开发，包括比亚迪、广汽、智己、理想汽车、沃尔沃汽车、小米和极氪。基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发的自动驾驶卡车公司包括 Aurora、Gatik、PlusAI 和 Waabi。 今年 3 月，通用汽车与英伟达达成合作，将英伟达 AI 技术应用于自动驾驶汽车。 英伟达还与丰田合作开发“下一代自动驾驶汽车”。

IT之家 9 月 18 日消息，据央视新闻报道，我国在脑机接口领域，已帮助截瘫患者开始站立行走，盲人恢复光感；国产脑起搏器已实现全面商用，在 8 个国家 400 家医院开展植入，临床已帮助 3 万名帕金森病患者改善运动功能，成为人口健康领域高质量发展新引擎。 IT之家此前报道，9 月 16 日，国家药监局最新批准发布了《采用脑机接口技术的医疗器械术语》医疗器械行业标准。这是我国第一项脑机接口医疗器械标准，为脑机接口医疗器械产业高质量发展奠定基础。 今年 3 月 3 日，全球首批第 4 例、通过脑脊接口让瘫痪者重新行走的临床概念验证手术在复旦大学附属华山医院成功实施。

作者 | 李水青 编辑 | 漠影 在AI重构一切的时代，电商搜索的未来是什么？ 当传统平台还在比拼流量与补贴，淘宝已悄然转向对AI体验的探索。 近期，淘宝低调上线名为「AI万能搜」的新功能，已初步具备深度思考、实时联网、多模态等能力。用户用最自然的语言描述购物需求，AI即可直接生成整合了攻略、评测、优惠和商品的答案。 「AI万能搜」入口 同时，可以精细导购的淘宝「AI助手」已处于灰度测试中，它更像一个可以在购物过程中帮助⽤户梳理、收敛需求、提供决策指导的专业导购。 「AI助手」入口 AI正成为阿里新的增长引擎。淘宝的AI新招表现如何？是否能够切实提升购物决策效率？我们设计了一系列测试，对其进行了深入体验。 一、淘宝AI“万能助理”：一句话找齐好货，懂攻略能优惠 本次，我们对「AI万能搜」进行了基础功能体验层、深度攻略层和增值体验层三个梯度的测试，发现其对用户和商家来说都能够提高效率。 对用户来说，传统搜索无法覆盖的模糊、复杂和长尾的需求，「AI万能搜」都能够帮助“攻略”；对商家来说，电商匹配效率提⾼了，触达消费者更精准。 1、基础功能体验层：模糊搜索能理解，多模态回答更易懂 首先是基础功能体验层，体验中我们发现，「AI万能搜」擅长理解模糊搜索，且“⽂字+商品+视频/图⽚”的多模态回答形式阅读起来较友好，参考如下： 输入1： “最近流行的‘多巴胺穿搭’是什么样子？” 对流行词“多巴胺穿搭”的理解是难点。如下图所示，「AI万能搜」精准匹配了用户需求，且似乎紧跟潮流。 它理解了“多巴胺穿搭”是指“高饱和度的明亮色彩和活力四射的搭配”，并且给出了“活力撞色系列”、“温柔甜美系列”和“个性设计系列”三个方向建议，并给出了相关商品卡片。 输入2：“送老婆七夕礼物，2000元左右，要浪漫体面。” 这道题的考点比较多，既要理解“浪漫体面”这种抽象表达，又需要结合节日氛围进行产品推荐。 如下图所示，「AI万能搜」推荐了符合预算的首饰、永生花、包包等商品，从选品和描述来看，其结合了七夕节日氛围进行推荐，且基本理解了“浪漫体面”的要求，并且严格卡紧预算，推荐商品均在预算范围内。 2、深度攻略层：深度购物攻略能指导，整合口碑评测能说服 接下来，进入深度攻略层，我们发现「AI万能搜」支持深度思考与知识整合，尤其是购物攻略和口碑评测，能够对比较复杂或模糊的购物需求提供指导。 输入3：“基础款不搭基础款，我想买点不基础的配饰来点缀我的白T恤牛仔裤。” 这道题进一步考察「AI万能搜」对“基础款”热梗的理解，且考验跨品类知识整合能力。 如下图所示，「AI万能搜」对“基础款不搭基础款”的热梗似乎理解很到位，推荐了“优雅点睛”、“金属光泽”、“造型利器”三个方向的搭配，商品卡片涉及丝巾、项链、耳环、手镯、帽子、包包等多种品类，从图片来看设计感还是很强的。 输入4：“行李箱出国用，26寸，万向轮，预算500元，哪个品牌好？给我一个选购攻略。” 这是一道攻略题，我们期待「AI万能搜」生成的攻略能够比较全地覆盖行李箱的考察点。 如下图所示，「AI万能搜」从材质、轮子类型、品牌等多个维度进行了分析，推荐了小米生态链的90分行李箱、不莱玫行李箱两款产品，并给出了推荐理由和选购要点。 输入5：飞利浦和小米电动牙刷在耐用性和噪音上哪个更好？ 接下来是一道口碑题，考验「AI万能搜」能否整合外部信息/用户评价，给出参考性结论。 如下图所示，「AI万能搜」结合了产品“实际使用体验和用户反馈”，从耐用性、噪音控制两大维度进行了对比分析，表格形式对比十分清楚，并结合了站内过往所有相关商品的用户评价，给出了参考性结论。 3、增值体验层：换位思考高情商，优惠咨询能省钱 最后来看增值体验层，通过几轮输入可以看到，「AI万能搜」在长尾需求和个性化推荐上已经比较成熟，甚至“高情商”。 输入6：“马上中秋家庭聚会，如何避免被催婚？推荐些能转移话题或者能展示我过得很好的东西。” 这道题比较考验情商，需要「AI万能搜」深度理解用户的心理和处境，从而进行发散性的产品推荐。 如下图所示，「AI万能搜」的发散并没有变得不着边际。它首先推荐了互动游戏类商品，主打让聚会充满欢乐；然后推荐了生活品质类商品，用于展现用户的精致生活；最后推荐了兴趣爱好类产品，展现用户的个人成长。 其中，大富翁桌游、小米全屋智能、景德镇瓷器、大疆云台相机都是非常有水平的推荐，具有较高的实操性。另外，「AI万能搜」还给出一些“准备幽默回复方式”等“如何巧妙转移话题”的轻度攻略建议，可以说高情商。 人类导购的一大特点是能够给用户以更多优惠和保价政策，值得期待的是，「AI万能搜」未来能加入的Agent能力，支持凑单⽤券、指令下单、保价与售后等自动执行；此外，据了解「AI万能搜」还可能进行全领域扩展，从商品零售扩展到全域消费，纳⼊闪购等⾼频场景。这无疑会让用户更加直接地获得实惠。 经过实测，我们发现淘宝「AI万能搜」在文本理解和推理能力上较稳定，未受模型“幻觉”影响出现偏离需求的商品匹配，且具备较强的上下文记忆能力，大大加强了最终参考决策的准确度。 随着时间推进，「AI万能搜」的准确度还将进一步提高。随着「AI万能搜」之后搭建起更可信的知识底座，沉淀淘宝专有的品牌智库、专业选购⽅法库与⾏业趋势雷达，开放商家信息纠错通道，让结论有来源、有时间戳、可追溯。 二、沉浸式购物「AI助手」：边挑边问，产品筛选不内耗 如果说「AI万能搜」是为消费者刚进⼊商场、还没有明确购物⽬标时提供咨询服务，那么「AI助⼿」更像是个专业导购，在消费者进⼊某个⻔店、已经有购物意向时，提供决策建议。 我们对淘宝「AI助手」也进行了基础功能体验层、深度攻略层和增值体验层三个梯度的测试，发现这一功能的亮点在于针对更明确的需求，以对话沟通方式，一步步帮用户深度筛选产品。 1、基础功能体验层：精准需求理解与商品筛选 首先看基础功能体验层，这里除了考验基本的文本理解和多模态能力，还是要看精准需求理解与商品筛选。 输入1：“有没有适合油性皮肤的平价防晒霜？” 这一题主要考察「AI助手」的基本理解能力和常识，是否理解“油性皮肤”的肤质需求，是否对“平价”有合理定义。 如下图所示，我们将三段对话框内容拼在一起，AI助手会给出“在什么场景使用”、“皮肤出油情况”、“喜欢哪张质地”等多个细化问题，并给出具体选项，辅助我们提供更详细的提示词，基于此给出了防晒霜的推荐，价格在200元左右，符合“平价”要求。 输入2：“给宝宝买第一辆儿童自行车，怎么选？” 第二个问题看似简单，实则暗藏玄机，这需要「AI助手」推理“第一辆”对应的年龄段及身高，且提供更为细致的筛选引导。如下图所示，「AI助手」基本理解了这个点，并通过“宝宝多大了”、“倾向于哪种车型”等具体问题将问题变得具体易回答了。 2、核心能力体验层：多轮对话与需求澄清，记忆能力强 再来看看核心能力体验层，基于前一轮对话体验，我们发现「AI助手」的多轮对话与需求澄清比较灵敏，且能够较好记忆上下文，有助于精准匹配需求。 输入3： 第一轮：“我想买一个行李箱，预算500左右。” 第二轮：“要26寸的，万向轮。” 第三轮：“着重看下大品牌，销量过千的。” 如下图所示，「AI助手」在第一轮后给到了更明确的需求选择，如主要用途、目标大小、倾向功能等；第二轮后快速收敛到“静音万向轮、轻便耐用、大容量”的行李箱推荐；第三轮直接推荐知名品牌符合要求的商品选择。 可以看到，AI 助手能够根据用户输入的需求，主动引导用户补充信息，一步步筛选出最终需要的产品。 3、进阶 AI能力体验层：支持对比分析，擅长情境推理 到了高阶赛段，「AI助手」能否参与到用户购物决策的“最后一公里”，取决于它是否能够给出更加精准和深入的对比分析，并给出符合情境的购物建议。针对这一探索，这里我们相继进行了输入测试。 输入4： “我想改造一下我的阳台，既能种花又能喝茶，需要买些什么？” 这是一个跨品类题目，考验「AI助手」的深度分析理解场景能力。如下图所示，一开始「AI助手」推荐的品类比较单一，但我提出这个意见后，A I 助手立马推荐了花架子、沙发、小茶几、储物架等多种品类商品，反应能力在线。 输入5：“帮我对比一下这两款吸尘器：戴森V12和追觅V16。” 这是一道对比分析题，需要测试「AI助手」是否结构化呈现信息，是否提供有价值的决策建议而非罗列参数。 如下图所示，「AI助手」用表格方式列出了核心的参数对比，如吸力、续航，但重量、配件以及口碑等维度的分析没有涉及。「AI助手」还提供了差异化建议，而非仅仅罗列参数。 系列实测下来，我们发现淘宝「AI助手」不仅在模型的文本理解、推理能力上保持稳定发挥，且在多轮对话的记忆上比较出色。值得一提的是，丰富的提示词勾选板块让获得「AI助手」的帮助变得更加容易。 同时，与「AI万能搜」类似，如果「AI助手」在专业知识库沉淀、优惠领取等Agent落地等方面进一步落地，「AI助手」有望进一步让生意变得更好做，买卖双方实现更加便利的触达。 结语：AI改变网购体验，边聊边买的时代来了 当「AI万能搜」像大堂经理一样把用户引到了适合的品类“货架”，「AI助手」则像一个更细分的导购助理来帮客户完成购物决策。AI不仅能听懂复杂需求，还能主动提供攻略、比价与跨品类推荐，显著减轻消费决策负担。 这两大产品功能或许只是淘宝在AI+电商电商领域的初步试水，却可能由此开启了电商购物新范式——重新定义“人找货”的传统逻辑，让购物变得更智能、更高效。 随着技术迭代与场景扩展，淘宝的AI购物助手将更深入理解用户意图，成为个性化消费时代的标配。边聊边买，货找对人，或许电商未来最生动的模样。

IT之家 9 月 18 日消息，在本周三召开的 Axios AI+ DC 峰会上，Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫迪（Dario Amodei）表示，人工智能（AI）正加速发展，在很多领域能取代人类完成各类任务，最多 50% 的白领岗位在未来 5 年内可能被淘汰。 IT之家援引博文介绍，阿莫迪表示在 AI 取代人类完成任务方面，推进速度开始迈入“指数级”阶段。他认为这种风险的可能性足够高，因此公司选择提前向社会发出警告，并坦诚面对这一议题。他强调，政府可能需要迅速介入，为受到冲击的群体提供支持与保障。 Anthropic 联合创始人兼政策负责人杰克・克拉克（Jack Clark）补充说，考虑到预期中的冲击规模，必须制定足够有力的政策应对。他认为，这不仅是企业的责任，也是公共政策必须提前布局的领域，否则社会将难以承受突如其来的就业变化。

所有的方盒子车型都喜欢称自己是「国产卫士」。 但如果真要说各家厂商中谁才是更同宗同源的那个，或许就只有奇瑞有发言权了。 现在出厂的揽胜极光和发现运动后面挂着的车标依然是「奇瑞路虎」。路虎一直以来引以为傲的铝基车身，现在中国只有四座工厂车间能够生产，奇瑞占了其中两座。 17 日发布的奇瑞风云 X3L 就用上了全铝制的白车身以及万吨级的一体化压铸工艺，整车重量只有 230 公斤，虽然成本比普通钢车身更高，但可以显著降低车辆的能耗。 搭配上奇瑞 45.79% 热效率的 1.5T GDI 增程发动机，风云 X3L 可以做到亏电状态下 6L 以内的百公里油耗，如果再加上一块纯电续航 215 公里，容量 33.68 度的电池，车辆满油满电综合续航可以超过 1200 公里。 除了铝基工艺和一体化压铸，风云 X3L 还用上了路虎同款的全铝合金 H 臂，结合前后双 FSD 可变阻尼减振器，新车在抗冲击能力、侧倾抑制、余震抑制等方面的表现都有所提升。 虽然风云 X3L 定位是一款「可城可野」的方盒子，但其越野能力并非是个「样子货」。 风云 X3L 的整体车身尺寸为 4545 / 1950 / 1815mm，轴距 2783mm，整车接近角 22°、离去角 30°，支持最高 625mm 的涉水能力。 奇瑞还特意为越野小白提供了圆规掉头、坦克掉头、低速蠕行、柔性下坡、陡坡缓降以及智能越野踏板控制模式，在圆规掉头模式下，车辆的最小转弯半径可以缩小至 3m。 而在个性化和舒适化方面的投入，才是这款方盒子真正的灵魂所在。 如果在市区内看到看到这辆车，大部分人的第一反应一定是「真酷」。奇瑞在方方正正的车型基础上，尽可能多的做出了差异化。 新车前脸的日间行车灯采用独特的「i」字形设计，通过一块黑色装饰板与两侧灯组相连，营造出贯穿式的视觉效果，辨识度极高。前牌照框被巧妙地安置在进气格栅内部，格栅两侧与轮拱均使用黑色无漆饰板，丰富了整体的层次感。 车身侧面线条方正硬朗，前后翼子板采用宽体设计，配备隐藏式门把手与车顶行李架。车尾部分，竖置式尾灯设计与硬派越野车型一脉相承。尾门采用侧开式结构，并搭载电吸功能，尾门外挂「小书包」，内部配有网袋分区，方便收纳。排气系统则采用隐藏式布局，进一步凸显运动属性与整车的力量感。 配色方面，风云 X3L 提供了六款专属车身颜色，分别为「趟银」、「青松」、「灰谐」、「直白」、「自黑」和「吾黄」，奇瑞还在发布会现场展示了该车的多款「官改版本」以满足用户的个性化审美需求。 走进座舱，风云 X3L 配备内嵌式全液晶仪表和 15.6 英寸 2.5K 中控屏，车机采用高通骁龙 8155 芯片，配有哨兵模式，新车还配备了平底式多功能方向盘、怀挡式换挡机构以及手机无线充电面板。奇瑞还特意为女性用户准备了柔光美颜化妆镜和灵活储物空间等细节。 新车采用 2+3 式的 5 座布局，前排头部空间 996mm，后排头部空间 991mm，横向空间为 1483mm。 此外，新车搭载了奇瑞自研的猎鹰 500 智驾辅助驾驶系统，支持高速领航、城市记忆领航、遥控泊车、循迹倒车、跨层记忆泊车等功能。 在定价上，风云 X3L 采取了共推出了四款配置，指导价为 11.99-15.99 万元，与同级的方盒子方程豹钛 3 和北汽 BJ40 增程版相比，价格上有明显优势。 奇瑞已经在之前发布的风云 A9L 上面验证了这套「越级满配」竞争策略的可行性——奇瑞风云 A9L 上市次月销量突破万台，单车销量占比超过 57%，成为了目前奇瑞风云家族的「销冠」。

IT之家 9 月 18 日消息，ChatGPT 负责人 Nick Turley 上周（9 月 14 日）接受了科技媒体 The Verge 采访，聊及 GPT-4o 模型的“下架风波”。 Nick 表示，OpenAI 在上架 GPT-5 模型时没有考虑好用户的感受，没有准备合适的过渡期方案，且并未预估到用户对 GPT-4o 的“强烈依恋”就匆忙下架这款模型。 他认为 OpenAI 目前面临的最大挑战不是如何去迭代产品，而是要考虑人们对模型人格的强烈感受，这促使他在事后思考，如何基于庞大的用户基础进行产品升级和管理，并提及“预期管理”概念，具体如下： 成功的产品背后都有成功的“预期管理” 当产品符合或超越用户的预期，就会获得用户的追捧 当产品经理作出愚蠢决定，违背或忽视用户预期，就会被用户唾弃 他认为公司过早下线 GPT-4o 就是踩中了用户心里的“红线”，这会让用户对公司产生反感，所以他们在意识到这点后立刻向 Plus 会员重新开放了 GPT-4o，并着手优化 GPT-5，为其增添个性化能力，上线“选择性格”功能，这才挽回了一些口碑。 据IT之家此前报道，OpenAI CEO 山姆・奥尔特曼曾于上月“听劝”恢复了 GPT-4o 在内的旧版 AI 模型，并大幅提高付费订阅用户的使用额度，向愤怒的用户群体释出善意。

IT之家 9 月 18 日消息，华为全联接大会 2025 今日在上海启幕，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表题为“以开创的超节点互联技术，引领 AI 基础设施新范式”的主题演讲，并正式发布全球最强算力超节点和集群。 徐直军指出：“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键，”并再次强调：“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点 + 集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求。” 据IT之家今日早些时候报道，华为 Atlas 950 SuperCluster 50 万卡超集群将在 2026 年 Q4 上市；Atlas 960 SuperCluster 100 万卡超集群将在 2027 年 Q4 上市，分别支持 8192、15488 张昇腾卡，在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标全面领先，未来多年都将是全球最强算力超节点。 徐直军表示，基于全球最强算力的超节点和集群，华为对于为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力，充满信心。

IT之家 9 月 18 日消息，罗技 G 昨日推出了三款与迈凯伦车队联名的模拟赛车外设产品，这些型号均采用了迈凯伦品牌的经典“木瓜橙”配色，带来拟真赛车驾驶体验。 罗技此次的迈凯伦赛车主题外设包括： Logitech GA50 X McLaren Racing Edition Wireless 耳机（429.99 美元）； Logitech G RS Formula Wheel: McLaren Racing Edition 方向盘附件（129.99 美元）； Playseat Formula Instinct: Logitech G McLaren Racing Edition 模拟 F1 赛车座舱（599.99 美元）

哇，整个这个眼镜戴上去的感觉太科幻了！ 这是我戴上 Meta Ray-Ban Display 的第一反应。说实话，从看到去年 Meta Orion 样机的表现之后，我的期待值原本没有特别高，但真的把 Display 戴在头上，我突然觉得这个行业有戏。 在 Meta Connect 2025 发布会上，这副售价 799 美元的「带屏智能眼镜」终于揭开面纱。它是 Meta 首款支持显示功能的智能眼镜，通过右眼的彩色光波导 HUD 和配套的 Neural Band 腕带，把「脸上的 AI」从概念变成了现实。 与 Orion 样机类似，Display 采用的显示技术是彩色光波导，这种仅依靠光线在载体内反复折射、将画面反射到镜片中间的技术是目前 AI 眼镜最主流的显示方式。但 Meta 实现了一项很特殊的指标：低至 2% 左右的漏光率。 也就是说 HUD 点亮时，你对面的人完全看不到光波导的反射和漏光，不像是今年早些时候谷歌推出的 XR 眼镜样机那样会有一个明显的反射区域： @梦雅Myra 佩戴的 Display，在类似的角度不会出现明显的屏幕漏光 即使我的朋友站在对面，在屏幕完全点亮时也完全察觉不到。只有从侧面角度，才能看到几排光波导屏幕导线的反光。 只不过，根据外媒 TheVerge 的上手体验，Meta 这块过于透明的屏幕也有一些弊端：由于和你对话的人完全看不到你在看什么东西，可能会感觉你有点心不在焉、视线没有集中在人身上。 至于实际的屏幕显示效果，Display 这块光波导屏幕亮度足足有 5000 尼特，搭配默认标配的光致变色镜片，在光线过强的户外镜片会变成墨镜片，可读性依然非常优秀。 单眼显示与神奇的 Neural Band 之前我一直担心单眼显示会不会很奇怪，但实际体验完全打消了这个顾虑。我已经连续使用了一个多小时，最明显的感受是它可以跟现实世界无缝融合。 虽然 Display 仅有一块位于右侧的屏幕，但它的单眼显示效果与环境融合的很好，因为屏幕的位置和视场角（FOV）都设计的比较低，在直视的时候屏幕的显示区域会落在对方的胸口处，几乎和电影的字幕是完全一样的。 因为扎克伯格比对方矮，需要低头对话 这块 600×600 像素的屏幕虽然面积不大，但能做的事情跟手机很像，换句话说，整个显示界面的设计和逻辑完成度都非常高，几乎不会有使用时不知所措的情况。 比如我用它看 WhatsApp 和 Messenger 消息，整个对话流其实是可以完整显示出来的。通过手指上下滑动翻页，再用语音转文字回复的过程也非常流畅。我甚至在想，真的可以很长时间不用把手机从兜里掏出来了。 而作为 Display 的主要操控方式，配套的 Neural Band 腕带更是改变了游戏规则。 虽然和苹果 Vision Pro 一样都可以通过手指手势操控，但 Display 并不依赖摄像头，而是借助腕带读取手腕的肌电信号（EMG）来识别的，也就是说你的手可以放在身体两侧、背在身后、甚至藏在口袋里，手势依然能被准确识别。 Neural Band 的主要操作方式包括双击中指点亮屏幕、单击中指退出、单击食指确定、旋转手腕放大，以及用拇指在食指上滑动翻页等等。虽然需要一点学习时间，但是掌握难度并不高，灵敏度也是很优秀的。 而 Display 用来处理输入的方式则更加有趣。除了通过耳机上的 6 麦克风阵列做语音输入之外，你其实还可以戴着 Neural Band 直接在平面上写字，腕带会结合肌电信号和陀螺仪识别手写的字母，就像扎克伯格在发布会演示的这样： 扎克伯格在采访中透露了一个有趣的细节：他已经能用这个系统达到每分钟 30 个单词的打字速度，几乎一整天都在用眼镜收发消息。他的高管们甚至能分辨出哪些消息是用眼镜发的——比如那些长度更短、但是秒回的信息。 更重要的是，扎克伯格认为 Neural Band 的潜力远不止于此： （虽然）我们发明 Neural Band 是为了配合眼镜使用，但我认为它最终可能成为一个独立的平台。未来，它不仅能通过思维实现个性化自动补全，还可能成为控制其他设备甚至智能家居的方式。 那些真正打动我的功能 如果说戴着 Neural Band 虚空写字像是变成了钢铁侠一样，那眼镜里的实时字幕功能让我感觉获得了超能力。 唤醒的方式很简单，说一句「Hey Meta, turn on live captions」，对面人口中的英语就会实时显示在屏幕上。在嘈杂环境里，Display 甚至能准确识别你正在看的那个人的声音，多个人同时说话也不会混淆。 并且得益于前面提到过的屏幕位置，戴着 Display 看实时字幕的方式，简直就是把眼前的现实变成了看电影。 虽然核心软件仍依赖手机连接，但这远不只是一个通知镜像。你可以发送文字、接听音视频电话、显示正在播放的音乐、获取逐向导航指引、查看相机取景，还能运行 Meta AI 识别眼前的物体。 发布会上演示的 Live AI 实时视觉识别场景 Meta 的 CTO Bosworth 强调：清晰的文字渲染是让 AI 变得有用的关键——如果 AI 只能语音回复，你获得的信息就有限。而当你提问后它能直接显示答案，这样不仅更直观，也更私密。 这种基于「你能看到结果」的确定感是普通版 Meta Ray-Ban 智能眼镜的纯语音交互无法给予的，并且在实际生活里，语音唤醒 AI 助手在很多场合是不太方便的，Display 语音/手势/视觉混合交互就不会有这种问题。 在体验 Display 的时候，我试着用 Meta 的 AI 功能识别了一幅画。Display 不只是语音回答，还在屏幕上显示了相关的信息卡片，信息密度相比纯语音交互（等 AI 慢慢念完）也更高一些。 这块小屏幕甚至可以用来预览相机画面，以及看视频——虽然 FOV 很小，但画面大小刚好，细节都能看清。如果朋友发来视频链接，你可以直接在眼镜上打开查看并快速回复，整个过程不用掏手机。 总之 Meta Ray-Ban Display 体验下来，我觉得这副眼镜的核心价值有三点： 增大信息密度：哪怕只有一两行字的显示，获取的信息也比纯音频多得多 给予确定感：能看到具体的界面、动画和菜单选项，让眼镜的操作更有把握 成为 AI 的通路：AI 能看到你所见，你也能看到它的反馈，让 AI 更无缝地融入日常生活 这可能真的是下一个 iPhone 时刻 扎克伯格在访谈中的判断很明确： 眼镜将是下一个计算平台。这是唯一能让 AI 看到你所见、听到你所听、全天候与你对话的设备。 全球有 10-20 亿人日常佩戴眼镜。五到七年后，这些眼镜中的大部分会不会都变成某种形式的 AI 眼镜？扎克伯格说：我觉得这就像 iPhone 出现时，大家都还在用翻盖手机，但变成智能手机只是时间问题。 Meta 瞄准的是「优化主义者」和「追求生产力的人」。虽然初期产量只有几十万副，但 Bosworth 预测「我们生产多少就能卖多少」。扎克伯格也暗示，真正的利润不会来自硬件本身，而是「来自人们长期使用 AI 和其他服务」。 体验结束后，我最大的感受是：Display 不再是概念产品或开发者玩具，而是真正可以日常使用的工具。 虽然 799 美元不算便宜（一台 iPhone 17 也是这个价），20 度的 FOV 和 600×600 的屏幕也不算大，但这些都不妨碍它成为我用过最接近理想的智能眼镜。 我觉得 Meta Ray-Ban Display 的目标很明确——减少掏出手机的次数，把那些快速查看和回复的操作都通过眼镜完成。从这个角度说，它确实做到了。 或许正如扎克伯格所说，这就像智能手机替代功能机的时刻。智能眼镜的技术拐点已经到来，只是还未完全普及。而 Meta Ray-Ban Display，可能就是这场变革的开始，可能就是下一个 iPhone 时刻。 文｜肖钦鹏，马扶摇

作者 | 陈骏达 王涵 编辑 | 李水青 智东西9月18日报道，今天上午，“年度XR圈春晚”Meta Connect大会正式拉开帷幕！AI眼镜是这场发布会的绝对主角，Meta CEO 马克·扎克伯格戴着AI眼镜小跑进场，一口气甩出三款新品。 Ray-Ban Meta（第二代）AI眼镜在续航和影像能力上迎来大幅度提升，让其更贴近日常佩戴需求。Oakley Meta AI眼镜则主打运动场景，既能充当耳机也能作为运动相机，还联动了Garmin与Strava等运动装备和软件。 上方为Ray-Ban Meta（第二代），下方为Oakley Meta 而带有显示的Meta Ray-Ban Display AI眼镜，可谓是Meta史上最强AI眼镜。这款眼镜与腕带Neural Band的结合，则标志着交互方式的一次大胆尝试，用户不再需要触碰设备，可以靠手腕肌肉的微小动作来完成输入和控制。 腕带Neural Band场景展示 Ray-Ban Meta（第二代）的的起售价为379美元（约合人民2692.3元），Oakley Meta的起售价为499美元（约合人民币3544.7元），而Meta Ray-Ban Display+Neural Band的套装起售价为799美元（约合人民币5675.8元）。 不过，和炫酷的新品、新功能相比，这场发布会上更抢眼的或许是新品AI功能的不断翻车：AI答非所问、Neural Band感应失灵，种种故障让扎克伯格不得不挤出尴尬而不失礼貌的微笑，还把问题归咎于现场的Wi-Fi网络。 除了硬件，Meta还推出了全新升级的Horizon引擎，加速构建虚拟世界的能力。从几分钟扫描现实空间到快速生成沉浸式虚拟环境，Horizon被扎克伯格描述为“元宇宙的基础架构框架”。随着内容和合作伙伴的扩展，Meta试图让虚拟世界与现实世界的融合真正触手可及。 一、AI眼镜起飞！经典款Ray-Ban Meta大更新，但AI功能灾难级翻车 “AI眼镜的起飞，毫不意外！” 在发布环节正式开始前，扎克伯格重申了他对AI眼镜形态的信心，称其为个人超级智能的理想载体。AI眼镜既不会影响用户的感官体验，还能看你所见，听你所闻，并且直接与用户用自然语言沟通。 Meta研发AI眼镜的目标，是打造一款美观、搭载个人超级智能且具备真实的全息显示的眼镜。扎克伯格称，AI眼镜的销售曲线，和历史上最火爆的消费电子产品类似。 扎克伯格还分享了Meta设计AI眼镜的三大原则，首先，眼镜本身必须是美观、舒适、轻盈的好眼镜；其次，技术需要为体验本身让路，也就是说，不能干扰人们的日常生活；最后，重视超级智能，让AI解决生活中最关键的问题。 讲完理念后，好戏正式开场！ 作为全球销量第一的AI眼镜，Ray-Ban Meta迎来重磅升级。 首先，其续航直接翻倍，一副充满电的Ray-Ban Meta（第二代）眼镜，日常使用续航达到了8小时。 只需20分钟即可将Ray-Ban Meta（第二代）眼镜充电至 50%，这一眼镜还配备充电盒，可额外提供48小时的续航时间。 摄像方面，Ray-Ban Meta（第二代）眼镜拥有3K超高清视频拍摄功能，并配备超广角HDR，帧率达每秒60帧，就是不知道超高清拍摄时对电池续航有何影响。 除了已经推出的实时翻译功能之外，Ray-Ban Meta（第二代）眼镜还将拥有全新的“对话聚焦”功能，可以在嘈杂的环境中，直接把正在和你说话的朋友“音量调高”，提供更为清晰的面对面沟通体验。 扎克伯格还展示了改进后的Live AI功能，他说道，随着续航的不断提升，Meta AI不再只是用户主动唤起的功能，而是会转变为一项随时待命的服务。 不过，这个“随时”的定义很微妙。扎克伯格称，他们还在攻坚相关技术，目前只能连续使用1-2个小时。 扎克伯格远程连线了一位工作人员，让他展示Live AI功能如何帮助用户下厨。不过，Live AI功能仅仅识别了桌面上的食材，在工作人员多次询问后续该怎么处理食材时，都未能给出正确回答。 两人很有默契地将这一问题归咎于Wi-Fi网络，扎克伯格还吐槽道，Meta花了好几年来研发相关技术，却因为Wi-Fi问题在关键时刻掉了链子。 Ray-Ban Meta（第二代）眼镜的起售价为379美元（约合人民2692.3元），提供多种镜框和配色设计，还有两款限量的透明版本。 二、3545元！全新Oakley Meta智能眼镜能自动拍运动视频，还和佳明联动了 紧接着，全新Oakley Meta智能眼镜也来了，该款眼镜售价499美元（约合人民币3544.7元），最早10月21日能到手。 新款Oakley Meta智能眼镜单次充电可以支持全程马拉松比赛，扎克伯格说这款眼镜甚至在跑完两场全程马拉松后还有剩余电量，但并没有说是按照第一名的用时算还是用关门用时算。 Oakley Meta智能眼镜采用开放式耳机，扎克伯格称其搭配Meta迄今最强的扬声器，音量提升6分贝，在大风中通话也能保持通话音质清晰。 这款眼镜的镜头位于中央，搭配122°超广角，可以拍摄3K画质视频，还搭配了视频防抖功能。不仅如此，Meta还给这副眼镜新增了慢动作和延时摄影功能，该功能将同步今天发布的所有智能眼镜。 在运动方面，Meta和运动智能穿戴设备品牌Garmin（佳明）合作，Oakley Meta智能眼镜内置LED指示灯，可通过周边视觉提醒帮助您保持目标配速或心率区间。 在运动中，用户也可以用语音指令唤起Meta开启视频记录或者随时查看运动数据。 新款眼镜还搭配自动拍摄功能，当用户佩戴Garmin智能手表运动时，眼镜会在达到特定速度、距离间隔（例如每完成一英里马拉松赛程）时自动录制视频，运动结束后系统将自动合成视频片段。 同时，Meta还在与Strava联动，用户可在视频画面中贴上Strava运动数据，非常适合运动、健身博主。 扎克伯格称新款眼镜是Meta防水性能最出色的智能眼镜，达到IP67防护等级，完全不怕淋湿，甚至可以戴着眼镜冲浪。 Oakley Meta智能眼镜的镜片采用可互换的Oakley Prism镜片系统，能根据光线条件或风格需求自由更换镜片的颜色。 三、带屏眼镜+Neural Band黑科技亮相，双手揣兜也能完成点按触控 本场发布会最让人期待的新品，当属Meta首款量产、发售的带屏AI眼镜。 扎克伯格还没进场时，就戴上这款眼镜高调演示音乐播放等功能，走进发布会现场后，却又卖了个关子，把它放在一侧，足足讲了近20分钟，才正式揭晓。 这款带屏AI眼镜的正式名称是Meta Ray-Ban Display，扎克伯格称，它不是原型，用户在几周内就能买到手。 Meta Ray-Ban Display拥有两大创新点。 首先，在显示方面，这款眼镜搭载定制光机，提供全彩高分辨率全息显示。显示位置位于视野的侧面，仅在用户需要时显示，不会遮挡视线。 扎克伯格称，其显示效果足够高清，可以观看视频、查看消息，亮度达到5000nits。 Meta-Rayban Display还拥有全新的互动方式——Meta Neural Band（神经腕带）。这是一款肌电图（EMG）腕带，可以将肌肉活动产生的信号转化为指令。 在演示中，扎克伯格用Neural Band实现了触摸、点按等操作，甚至还能直接用它进行手写输入。他以手指为“笔”，在桌面上快速书写了一条消息，并完成发送，全程无需触摸眼镜或是掏出手机。据说，小扎的手速已经练到了每分钟输入30词。 Neural Band并不需要特别的适配，这是Meta过去几年对20多万名研究参与者的研究成果，几乎适用于所有人。对于那些无法进行大幅度运动或者手指残缺的人士，腕部的肌肉信号同样可以为他们提供控制信号。 显示与Neural Band的组合，解锁了很多新玩法，比如，仅需在手上一捏，用户就能查看短信和彩信，还能接听实时视频通话。 不过，这一功能在现场演示中也翻车了，扎克伯格的右手连续在空中抓了好几次，最终都未能接通电话。这一演示耗时1分多钟，场面一度有些尴尬。 Meta-Rayban Display也提供实时字幕和翻译功能。其中，字幕功能会实时转写当前听到的声音，这对听障人士很有帮助。而实时翻译功能将翻译结果直接放到用户眼前。 不过，这些功能在国内的AI眼镜上已经比较常见，Meta能否凭借其自研翻译模型提供更好的体验，还有待观察。 在混合使用的情况下，Meta-Rayban Display可提供大约6小时的续航，可折叠成平面的充电眼镜盒，可以提供长达30小时的总续航时间。价格方面，Meta-Rayban Display加Neural Band的套装起售价为799美元（约合人民币5675.8元）。 四、几分钟将现实世界扫描成虚拟世界，元宇宙更近了！ 除了眼镜，扎克伯格还带来了可以创造3D虚拟现实内容场景的Meta Horizon引擎。 扎克伯格称这款引擎经过全面优化，专为实现元宇宙愿景而生：运行加载速度更快、图形渲染更出色、创作流程更便捷。 用户可以轻松创建无限互联的虚拟空间，体验十分逼真物理效果与交互体验。具体来讲，用户只需用Quest头显扫描房间几分钟，就能将其转化为沉浸式虚拟世界。未来该引擎还能无缝融合Hyper State虚拟场景与现实世界，使其全部接入统一的Horizon生态。 Meta现场展示了他们完全由Meta Horizon引擎渲染而成的虚拟世界画面，在里面甚至有十分逼真的埃菲尔铁塔，视觉表现相较以往实现了巨大飞跃。 只用几秒钟，用户就能直接从家园跃迁至一系列互联世界，新引擎让元宇宙的场景加载与渲染速度提升了4倍以上，转换世界就跟加载网页一样，元宇宙的互联体验更加顺畅。 Horizon引擎还支持更高并发性，同一虚拟世界可容纳的用户数量是之前的5倍，都可以在虚拟世界中看演唱会，再也不怕抢不到票了。 扎克伯格称，Horizon Studio与Meta Horizon引擎共同构成了元宇宙的基础架构框架，未来将有机会在智能眼镜及社交媒体平台上体验到上述升级。 除此之外，Horizon TV也扩充了新的游戏和视频内容，扎克伯格非常激动地宣布Disney+将登陆Horizon TV，环球影业也与Meta达成合作。 结语：Meta Connection大会成智能眼镜主场，扎克伯格全程0个字提到大模型 看完全篇，是不是感觉好像少了点什么？没错，扎克伯格在整场1个小时的Connection大会上，完全没提Llama模型的事情，一个字都没提。 Meta自2025年4月5日发布Llama 4以来，除了在Llama API提供了实验性的更新外，尚未发布任何官方命名的小版本更新。 这倒是不奇怪，毕竟此前Meta成立超级智能部门到处挖人、内部老员工和新员工矛盾不断的“花边新闻”闹得沸沸扬扬，Meta内部研发估计也还处在一个新老交替的变革期。 今年的Meta Connection大会是智能眼镜的主场，与此前的爆料基本一致，大会上发布了新款Ray-Ban Meta、Oakley Meta智能眼镜以及 Meta Ray-Ban Display带屏AI眼镜。 这三款新产品体现了智能眼镜行业技术的进步与突破，也让AI眼镜距离成为真正实用且普及的日常设备又近了一步。 然而，扎克伯格在现场演示AI功能全部翻车，也暴露出当前技术在实际应用中仍存在稳定性、准确性等诸多问题，这或许也是Meta AI被“雪藏”了的原因之一吧。

电影《点球成金》讲了一个真实的故事：奥克兰运动家队是美国职业棒球大联盟 MLB 里经济实力很弱的一支队伍，布拉德•皮特饰演的主角比利是这支球队的教练，经历了一场惨败之后，奥克兰运动家队的三名主力被重金挖走，球队前途渺茫。 但是在大数据技术的帮助下，比利不再追求当红球星，而是挖掘在数学模型下具有巨大潜力的球员，最终这支平民队伍在 2002 年赛季拿到了打破 MLB 纪录的 20 连胜，一度成为联名豪强。 也就是说，合理运用技术能力，能够在看重资金实力的顶级职业联赛里获得更多胜机。 ▲ 《点球成金》剧照，经济学硕士彼得利用大数据帮助比尔挖掘潜力球员 类似的事情，正发生在网球运动领域。 2025 年度比利·简·金杯（Billie Jean King Cup）总决赛在深圳湾体育中心开赛，这是该全球顶级女子网球团体赛事首次落户中国。作为比利·简·金杯的全球技术与创新合作伙伴，微软携 Match Insights（国际版）解决方案亮相赛场。 微软基于 Azure 云平台和数据分析技术，量身开发了 Match Insights（国际版）解决方案，可实时处理海量数据，生成统一、精准的战术洞察，帮助教练与运动员在极短时间内做出科学决策，实现从数据到行动的高效衔接。 每场比赛期间，微软智能云 Azure 会处理来自多个数据源的超过 30 万个数据点，并即时生成 1500 余种独特的统计组合。同时，人工智能模型对这些数据进行实时分析，提炼出关键洞察，帮助教练和球员灵活调整战术。该系统还能深入挖掘球员行为、击球选择和局势变化，生成如回合球效率、发球得分率等深度分析数据，为战术制定提供有力支撑。 今年，微软把 Microsoft Copilot 副驾驶的 AI 搜索能力整合进了 ，进一步提升系统的交互智能与全球适配性。比如借助 Microsoft Copilot 副驾驶的多语言自然语义处理能力，运动员和教练可直接使用母语实时提问，例如：「对手在第二盘的反手失误率如何？」或「我在关键分上的发球偏好有哪些？」。 Match Insights（国际版）可以即时解析问题，从海量数据中提取洞察，生成个性化的战术建议。 在 2024 年，比利·简·金杯斯洛伐克队队员Rebecca Šramková 说： 赛前，我预计对手会采用快节奏打法，微软 Match Insights（国际版）提供的所有数据与洞察都印证了这一点。我据此调整了自己的战术，最终赢得了这场比赛。Match Insights（国际版）帮助我分析对手并为每场比赛完善我的策略，使我们的队伍在比赛准备和决策方面具有优势。 在 2025 年度比利·简·金杯（Billie Jean King Cup）赛事期间，我们和微软大中华区首席运营官 Chris Tao，国际网球联合会技术负责人 Jamie Capel-Davies，微软全球战略合作伙伴负责人 Monica Robbins 聊了聊 AI 将会如何影响网球这项运动，以下是对话实录。 Q：更加精细的数据分析和 AI 指导在多大程度上可以提高比利·简·金杯运动员的胜率？ Jamie Capel-Davies：这是个很好的问题。我认为 AI 确实在部分团队和技术层面发挥了作用，帮助他们获得了有价值的洞察。 比利简金杯中，大家都围绕「赢得比赛」这一共同目标努力，所以我们能够真正有所作为。我个人印象最深的是去年有一场比赛，一位球员凭借胜利赢得了参赛资格，而我们所提供的，就是为这种关键性的时刻，提供差异化支持。我认为不同团队对 AI 的使用程度和方式各不相同，而且比赛结果还受到很多其他因素的影响。 ▲ 微软大中华区首席运营官 Chris Tao Q：目前，数据和AI主要为人类教练提供辅助功能。那么未来，AI 是否真的可以取代人类教练？ Monica Robbins：不是取代人类，实际上是赋能人类。就像你在体育领域看到的那样，AI 的作用是帮助个人在他们所做的事情中取得更好的表现。比如网球比赛中的司线判罚，确实可以完全自动化，但整个过程中仍然需要人的参与。AI 的真正价值在于增强人类专注于关键决策的能力。所以我想对于人类教练来说，AI 不是为了取代他们，而是为了通过更多方式赋予他们力量。 Jamie Capel-Davies：是的，我完全同意。AI 确实带来了很多价值，但有些事情仍然需要人类的参与。AI 可以处理纯粹且客观的数据，但在网球领域，教练的很多工作在短期内是人工智能难以替代的。我们真正感到兴奋的是看到这项技术正在更广泛地应用，它可以帮助提升比赛的公平性。我们拥有大量可用的数据和各种类型的系统，而且这些技术变得更便宜、更易获取，因此在更多比赛中都能提供有价值的洞察。 Chris Tao：我想说的是，微软在人工智能与人类协作方面的基本理念、目标是创造出能够以更好方式帮助人类的 AI 技术，从而提升整体生产力。我们始终认为人类应该处于主导地位，而 AI 则是持续支持人类的、聪明的「Copilot 副驾驶」。最终，我们希望 AI 不仅能在教练领域提供更好的建议，还能在教育等其他领域发挥作用。我们也希望 AI 能在不同文化背景下都表现出色，成为真正意义上的助理教练，具备应对未知问题和不断进化的能力。 ▲ 微软全球战略合作伙伴负责人 Monica Robbins Q：在智能运动领域，AI 已经彻底改变了国际象棋和围棋，模仿和学习 AI 可以带来更高的胜率。然而，有人认为，由于存在最优解，AI 介入的运动可能会失去创造性和观赏价值。网球会出现这种情况吗？ Jamie Capel-Davies：我不这么认为。这确实是个值得探讨的问题，不过我自己不下棋，所以无法完全比较。但我觉得 AI 的加入其实是为运动增添了新的维度。虽然 AI 有时会击败人类，而且这种情况越来越常见，但真正有趣的是AI 与人类之间的互动。所谓的「最优解」反而让比赛变得更有看头。网球本身就包含很多要素，比如技术、身体素质、战术等，是一个高度多维的运动。我们尝试用 AI 来强化其中的战术和战略部分——这是非常关键的一环，但也只是众多维度之一。 Chris Tao：我补充一点。在网球领域，我们已经积累了多年成熟的经验，尤其是在数据分析的支持下，我们可以更好地分配资源。你提到一个很重要的观点：在一个高度竞争的环境中，人类应该如何定位自己？是“人类+AI”的协作模式，还是坚持人类主导？你可能还记得上个月在中国举办的 2025 世界机器人大会，那场展览真的很精彩。它促使我们重新思考：如何借助 AI 增强人类能力，而不是让 AI 取代人类在关键领域的作用。 Jamie Capel-Davies：如果我们进一步展开这个话题，我认为 AI 还有潜力帮助球员更好地参与比赛、减少受伤风险。 Monica Robbins：是的，这正是 AI 的核心价值所在。当我们谈论 AI 时，它是在赋能各类应用的负责人，而不是取代他们。我常常会想到一个例子：AI 可以让信息「活」起来，帮助运动员更好地理解自身表现，从而发挥最大潜力。比如从人体力学的角度来看，运动员在特定项目中往往遵循相似的运动原理。而借助 AI，他们可以发现，通过对身体姿态的微调，自己可以跑得更快、跳得更高，或者更高效地完成动作。所以再次强调，这不是关于替代，而是关于提供工具，帮助他们实现更好的自我表现。这也是我们真正关注的方向。 ▲ 国际网球联合会技术负责人 Jamie Capel-Davies Q：AI 或微软的机器学习系统是如何挖掘出传统系统无法识别的数据维度？微软的技术在哪些方面可以补足传统系统的不足吗？ Monica Robbins：是的，我可以先分享一些想法，然后 Jamie 可以补充。从根本上讲，这个问题回到了「数据如何实现实时统一」的能力上。传统系统通常是在赛后进行分析，也就是说，你只能在比赛结束后回顾数据，制定策略。而微软的解决方案实现了实时数据处理，这意味着你可以在比赛进行过程中就获取关键洞察，并据此做出即时调整，而不必等到下一场比赛。这是一个非常重大的转变。我们在本次锦标赛中引入的一些新功能，正是围绕如何更深入地理解比赛动态展开的。现在，运动员甚至可以通过自然语言提示在比赛期间获取实时建议。如果我是网球运动员，我可以根据AI的反馈调整我的发球策略，这在过去是无法实现的。 Jamie Capel-Davies：使用 Azure 的一个关键优势在于系统的可扩展性。我们可以根据比赛的节奏和安排灵活调整资源配置。比如本周有些比赛日安排了两场比赛，有些只有一场，我们的系统可以根据实际情况动态扩容，同时保持成本效益。此外，微软的 AI 平台具备模型迭代和切换能力。我们可以根据反馈不断优化模型，并在不同模型之间灵活切换。我们最近就做过一次模型升级，结果显示新模型的反馈质量明显优于之前的版本。这种持续优化的能力，是传统系统难以比拟的。 ▲ Billie Jean King，单打最高世界排名第一，12 座大满贯得主，国际网球名人堂成员 Q：有人使用 AI 来帮助策略，而有人不使用，那么对于这种情况导致的不公平，你们会如何回答呢？ Monica Robbins：我们合作的每个组织都肯定会思考的一个问题是，他们如何以完全公平的方式提供解决方案。其中一件事是，现在AI正变得更容易被更广泛的受众使用。实际上，在某些方面，它确实带来了更多的获取机会。但当我们与潜在客户或不同组织合作时，比如与比利·简·金杯合作，关键在于我们如何确保所有团队都能获取相关信息，并确保他们能够充分利用这些信息。确实，像任何新技术一样，总会有一些早期采用者，但这也是推动技术普及的重要力量。我们希望通过这种方式，逐步实现更广泛的技术覆盖。 Chris Tao：是的，这项技术实际上已经在一定程度上缓解了原本可能加剧的不公平问题。过去，资源获取的不平衡确实让一些团队或教练处于劣势，但现在我们正努力让 AI 技术变得更加普及和易用。我们的目标是确保尽可能多的人都能使用这项技术，而不仅仅是少数拥有高端设备或资源的专业团队，比如那些顶级教练。过去可能需要依赖复杂的系统才能进行数据分析，而现在，更多人可以通过更便捷的方式获得同样强大的支持。这意味着，AI 不仅提升了专业教练的能力，也为更多基层用户打开了可能性。我们希望通过技术的普及，真正实现更公平、更广泛的赋能。 Jamie Capel-Davies：我们所做的是与所有团队一起开展培训，以此来帮助降低风险和解决问题，而不是做其他事情。正如 Monica 提到的，不同团队的使用方式可能不同，但我们努力确保每个团队都有机会尝试并充分利用这项技术。微软其实还有一个专门的部门，会对产品进行严格的审查，确保在推出时符合伦理和公平的使用标准。 ▲ 《点球成金》剧照 回到开头所说的《点球成金》电影，大数据技术确实在一段时间里帮助奥克兰运动家队获得了极强的竞争力，但是这项技术的门槛没有想象中那么高，于是其他球队也纷纷跟进，最终抹平了技术能力的差距。 实际上到现在来看，无论是 MLB，还是 NBA，或者足球里的五大联赛，一支球队的技术分析和医疗康复能力，很大程度上决定了这支球队的上限，也决定了球员的职业生命。 在科学的比赛建议，以及更好的医疗康复关照下，像刚刚过了 40 岁生日的莫德里奇，或者 40.5 岁的 C 罗，依旧还保持着不错的竞技状态，能够在顶级赛事中发挥巨大作用。 技术能力在体育运动里一直都是你追我赶，先到先得，并且具备非常大的杠杆效应，而在微观到具体的运动员身上，AI 等技术带来的，不仅是一段时间的提升，也可能是整个职业生涯的延长。

9月10日凌晨发布的iPhone 17系列的iPhone 17、iPhone 17 Pro以及iPhone 17 Pro Max三款机型于9月12日开启预购后迅速售罄，首批发货时间已推迟至10月中旬，而定位轻薄旗舰的iPhone Air却意外宣布延期上市。苹果中国官网显示，该机型原定于 9 月 19 日同步开售的信息已更新为“发售信息后续更新”，具体上市时间待定。 苹果官方在声明中解释，延期原因与监管机构沟通相关：“全新 iPhone Air 正等待监管审批，我们正与相关部门紧密合作，力争尽快在中国推出。” 这一表态与此前博主爆料形成呼应，苹果对iPhone Air 市场预期过于保守，初期备货量仅占总产量的10%，不足以支撑同步首发。相比之下，iPhone 17占25%，iPhone 17 Pro占25%，iPhone 17 Pro Max占40%。这种错判导致即便监管审批通过，短期内也难以满足市场需求，所以iPhone Air延期是“备货不足”与“eSIM适配”双重因素导致的结果。 iPhone Air作为苹果史上最薄的iPhone，其机身厚度仅5.64mm，重量165g，采用航空级铝合金框架与第二代超瓷晶玻璃，耐刮擦性能提升3倍;6.5 英寸OLED屏幕配备120Hz自适应刷新率，峰值亮度达2000nit，兼顾显示效果与功耗平衡。 性能上采用与Pro系列同源的A19 Pro芯片，支持神经网络引擎加速AI任务;影像系统采用 4800万像素融合式主摄，通过像素聚合技术实现2倍光学变焦效果，配合1800万像素前置摄像头的Center Stage 功能，可自动追踪人像居中构图;电池方面虽为全系最小，但硅阳极技术使其视频播放时长仍可达27小时，支持20W有线快充与20W MagSafe 无线充电。 值得注意的是，iPhone Air仅支持eSIM 激活，用户需前往运营商线下营业厅办理手续。苹果官网特别提示：“国行机型仅支持境内eSIM服务，具体套餐需与运营商确认。” 这意味着即便上市后用户体验仍受限于运营商服务进度。​ 行业预计若eSIM审批顺利，iPhone Air可能于10月中下旬开启预售，但备货不足问题或导致首销期供货紧张。

IT之家 9 月 18 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（9 月 17 日）发布博文，报道称在 iOS 26 系统上，苹果为图标和菜单加了一层半透明、闪闪发光的外观效果，但部分用户反馈这会产生图标倾斜的视觉错觉，甚至引发头晕。 苹果为 iOS 26 系统引入全新“液态玻璃”（Liquid Glass），为应用图标带来更具立体感的玻璃质感效果，苹果通过在图标四角加入细微的发光与视差变化，实现动态的光影与折射效果。 不过部分用户反馈，使用 iOS 26 时出现了图标似乎倾斜的视觉错觉，有人甚至因此感到头晕或方向感紊乱。相关讨论在 Reddit 上迅速发酵，有条帖子直言“整个 iOS 26 都是视觉噩梦”，在IT之家发稿前，获得超过 3000 个点赞。 从反馈来看，这种倾斜错觉在深色模式、透明模式或着色模式下的深色背景中最为明显。相比之下，色彩丰富的壁纸可以一定程度分散视觉注意力，从而减弱错觉效果，这表明背景与光影交互可能是触发问题的重要因素。 图源：gizmodo iOS 26 系统目前内置“降低透明度”和“减少动态效果”两项辅助功能，但启用后并不能有效缓解这一现象。大多数用户表示，即使开启这些设置，也几乎看不到差别。用户呼吁苹果在未来的 iOS 更新中提供针对 Liquid Glass 效果的独立调节功能，以便在保留美观的同时兼顾视觉舒适度。

IT之家 9 月 18 日消息，科技媒体 Tom's Guide 昨日（9 月 17 日）发布博文，报道称苹果公司发布了一系列视频，凸显 iPhone 17 系列和 iPhone Air 的耐用性，涵盖抗弯、抗刮及跌落测试，直观呈现新机在日常使用中应对意外的能力。 在抗弯测试中，苹果重点展示了超薄机型 iPhone Air 的结构强度。测试中，机械臂在机身中部（手机最容易弯曲的位置）施加了约 130 磅（IT之家注：约 59 千克）的压力。 视频显示，iPhone Air 在受压后能够迅速恢复原状，平放时无任何残余弯曲。Tom’s Guide 主编 Mark Spoonaur 在现场亲自尝试弯折，也证实了其坚固性。 抗刮方面，iPhone 17 系列全系搭载了新一代 Ceramic Shield 2 玻璃。苹果称其抗刮能力比上一代提升三倍。视频中，测试设备用矿物探针反复摩擦屏幕，留下的痕迹在擦拭后完全消失，未见可见划痕。不过，由于未公布探针硬度，目前尚无法独立验证其三倍耐刮的说法。 在跌落测试中，iPhone 17 Pro 被机器人从不同高度、 onto 不同材质表面投放。结果显示，机身与屏幕均未出现明显裂痕或损伤，反弹现象正常。 相比此前 iPhone 16 Pro Max 在第三方测试中的表现，新机的抗摔性能似乎有所提升。但需要注意的是，实验室测试无法完全模拟现实中的复杂环境。

编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西9月18日消息，今天凌晨，OpenAI和谷歌前后脚宣布，自家模型在全球知名编程竞赛ICPC 2025获得金牌级别的表现。 OpenAI推理系统答对了全部12道题目，并且一次性答对11道题，最难的题目提交了9次后成功，与人类团队相比可排第一；Gemini 2.5 Deep Think高级版本在677分钟内解出10道题，与人类团队相比可位列第二。 ICPC的要求是参赛者在5个小时内解出12道复杂算法问题，解题方案是否完美、解题耗时都会影响积分。 最终139支队伍中获得金牌的只有前四名，分别为圣彼得堡国立大学、东京大学、北京交通大学、清华大学，解出题目最多的是圣彼得堡国立大学，共11道。 ICPC拿下金牌的人类团队 这是继2个月前，OpenAI推理系统、谷歌Gemini 2.5 Deep Think在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）之后，又一次在顶尖国际竞赛中证明了自己的实力。 谷歌Gemini 2.5 Deep Think高级版本参加ICPC总决赛的代码已经在GitHub开源。 GitHub地址：https://github.com/google-deepmind/gemini_icpc2025 一、OpenAI拿下满分，谷歌错两道 ICPC是全球公认的历史最悠久、规模最大、最负盛名的大学级算法编程竞赛，每年来自近3000所大学和超过103个国家的参与者竞相解决现实世界的编程问题。 OpenAI和谷歌都参与并获得金牌级别表现，OpenAI推理系统解答了12道题，谷歌Gemini 2.5 Deep Think高级版本答出10道题，最好的人类团队答出11道题。 1、OpenAI：拿下满分，11道题一次就做对 OpenAI推理系统获得满分。 OpenAI提到并没有专门为ICPC训练模型，其采用通用推理模型组合的方式参赛。 比赛中，GPT-5与一款实验性推理模型共同生成解题方案，由该实验性推理模型负责筛选待提交的方案。最终，GPT-5正确解答了11道题目，而最后一道也是难度最高的一道题目由这款实验性推理模型解决。 其模型一次性答对了11道题，最难的问题在第9次提交时成功了。 2、谷歌：答对10道题，45分钟解出8道题 Gemini 2.5 Deep Think高级版本按照ICPC规则在远程在线环境中进行现场比赛，比人类参赛者晚10分钟开始。Gemini总共花费677分钟，解决了12个问题中的10个，其中8个花费45分钟，另外2个问题花费3个小时。 下图是2025年ICPC总决赛中解决每个问题所用的时间，Gemini所花的时间以蓝色显示，最快的大学生团队的时间以灰色显示。 Gemini在3道题目上的解题时间都超过了人类。 ICPC总决赛中解决每个问题所用的时间 此外，谷歌DeepMind还提到一道困住所有人类团队的难题，被Gemini在半小时内成功解答。 问题C要求团队设计一套解决方案，通过相互连接的管道网络将液体输送至一组储液罐，目标是找到一种管道配置，以最快速度将所有储液罐注满。 该问题存在无限多种可能的配置，因为每条管道均可处于开启、关闭甚至部分开启的状态，这使得寻找最优配置的难度极大。 问题C简介 Gemini找到了有效的解决方案：它首先假设每个水库都有一个“优先级值”，代表每个水库与其他水库相比应该获得的优先程度。 当给定一组优先级值时，可以使用动态规划算法找到管道的最佳配置。 Gemini发现，通过应用极小极大定理（Minimax Theorem），原问题可转化为寻找能使最终流量受到最大约束的优先级数值。 借助优先级数值与最优流量之间的关联，Gemini在类似碗状的凸性解空间中，通过嵌套三分搜索（Nested Ternary Searches）快速找到最优优先级数值，最终解决了C题。 目前订阅Google AI Ultra的Gemini用户已经可以在Gemini App中使用轻量级版本的Gemini 2.5 Deep Think。 二、ICPC金牌水平，展现大模型抽象推理能力 谷歌DeepMind的博客中提到，Gemini的表现得益于其在预训练、训练后、强化学习技术、多步骤推理和平行思维方面的技术创新。 例如，在强化学习过程中，研究人员训练Gemini为编程人员面临的一些最困难的问题进行推理和生成代码，从结果反馈中学习并改进其方法。为了解决一个问题，多个Gemini Agent会各自提出自己的解决方案，使用终端执行代码和测试，然后根据所有尝试迭代解决方案。 谷歌DeepMind的内部研究表明，Gemini 2.5 Deep Think高级版本也能在2023年和2024年ICPC世界总决赛中取得金牌级别的表现，表现不亚于全球前20名竞技开发者。 在ICPC上获得金牌水平对软件开发具有直接的实际影响，如果将比赛中最好的AI和人类解决方案结合起来，所有12个问题都会得到彻底和正确的解决。这表明AI有潜力提供独特思路，为人类专家提供补充。 除了数学和编程外，Gemini 2.5 Deep Think高级版本还展示了在抽象推理方面的能力。 这是因为，ICPC的问题需要模型理解复杂的问题、设计多步骤的逻辑计划、完美实施，这一过程与许多科学和工程领域所需的技能相同，包括设计新药或微芯片等领域。 OpenAI的研究人员在X上发布帖子称，他们采用同一组模型参加IMO和IOI竞赛，展示了模型性能以及通用型。 结语：大模型复杂抽象问题解决能力提升 从国际数学奥林匹克竞赛（IMO）到此次的编程竞赛，OpenAI以及谷歌的模型在解决更具挑战的数学、推理难题上迸发出巨大潜力。ICPC全球执行董事Bill Poucher博士称，ICPC一直致力于在解决问题方面设定最高标准，Gemini在这一领域取得的成绩，标志着定义下一代所需AI工具和学术标准的关键时刻。 这些在竞争性编程和数学推理方面的突破共同证明了大模型在抽象推理问题解决方面的性能飞跃，或能与人类专家结合，解决更加复杂的难题。