快科技9月18日消息，本月小米就要正式发布小米17系列，按照官方的说法，这就是对标iPhone的。 9月15日，小米集团总裁卢伟冰正式官宣，全新小米17系列将于本月发布（包含了小米17、小米17 Pro和小米17 Pro Max）。 按照卢伟冰的说法，小米此次跳过16直接命名17，是直接对标苹果刚发布的iPhone 17系列的战略举措。 雷军更是直言不讳：“小米17系列，产品力跨代升级，全面对标iPhone，正面迎战！” 对于这款新机，小米也是寄予厚望，而从最新消息看，小米17的备货量非常的大。 有相关博主爆料称，小米17货量很大，显示出小米对新机“很有信心”。 据悉，小米17系列将全球首发第五代骁龙8至尊版移动平台，其中标准版小米17被称为“史上最强标准版旗舰”。

IT之家 9 月 18 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（9 月 17 日）发布博文，简要汇总了苹果 iPhone 用户对 iOS 26“液态玻璃”设计的用户评论，从社交媒体和论坛的用户反馈来看，批评声高于好评，集中在动画卡顿、可读性差、操作繁琐及设计不一致等问题。 苹果于 2025 年 9 月 15 日推送 iOS 26 系统更新，带来被称为“Liquid Glass（液态玻璃）”的全新界面设计，是自 iOS 7 引入扁平化风格以来最大幅度的视觉改动。 苹果为提升视觉层次与交互趣味，将界面元素设计成仿玻璃质感，伴随色彩、形状和阴影的动态变化，并配合大量动画效果。不过对于新设计，用户评价褒贬不一，IT之家基于博文内容，简要汇总如下： 对 iOS 26 “液态玻璃”的主要抱怨如下： 动画运行缓慢，并且旧款 iPhone 上的界面感觉迟钝 不断变化的颜色、形状和阴影让人分心 动画毫无意义 噱头大于实用体验。 基本操作需要点击太多次 气泡和漂浮图标都是卡通风格的 系统对比度太糟糕了 部分应用图标看起来很模糊 设计不一致，有些是平的，有些是玻璃的 UI 元素的突出显示不一致 阅读通知之类的内容很困难 认为新界面加大系统资源占用 也有用户在体验后表达认可： 让 iPhone 使用体验感觉更快 给人一种现代、简洁的感觉，让无趣的智能手机变得更有趣 明亮、有弹性，使用起来非常酷 收到通知令人满意，锁屏键盘就像泡泡一样 上手容易 光的折射和色差的扩散技术令人印象深刻 图标非常漂亮，让人回想起初代 Apple UI 设计

就在今天（9 月 18 日），@易车榜 发布了“2025 年 1-8 月部分 30 万级纯电 SUV 车型销量盘点”。 数据显示，小米 YU7 在 8 月的零售量达到 16548 辆，环比增长达 178.9%，增速之快如同坐上直升机。 目前，产能依然是小米汽车的最大困扰，好在二期工厂开启验收，待磨合完毕两个工厂全力开动，预计能缓解产能问题。 不过，毕竟 YU7 已经上市了，许多网友不禁进入“喜新厌旧”模式，不再对其感兴趣，转而把目光锁定在小米后续的新车上。 说起小米的新车，原本可以确定的是下一款车型为首款增程 SUV，然而随着网友们的不断挖掘，发现小米藏了至少 5 款新车。 关于小米藏着的这几款新车，IT之家小编不妨挖挖它们的底。 01. YU7 GT 首先要挖的小米新车，必须是新鲜出炉的，很可能叫做 YU7 GT。 昨天（9 月 17 日）下午，博主 @纽北社会人 在社交平台上发文“看看我在纽北碰到了什么车，你们看着眼熟不”，并晒出了三张照片。 照片中，一辆车身覆盖着伪装的车辆正行驶在赛道上。 尽管该博主并未点名伪装车的品牌和型号，但从大灯设计和贴纸图案等细节来看，基本可以确定是小米旗下的车型。 以及该车的形态与 YU7 高度相似，大概率是 YU7 的衍生车型。 值得一提的是，IT之家小编发现，小米汽车首席车手、动态性能开发负责人任周灿还现身评论区，留下一句“这是什么车”。 鉴于其身份和留言的内容，进一步提升了该伪装车来自小米的可能性。 对于这款新车的型号，引发了网友们的猜想，有人认为是“YU7 GT”，也有网友觉得是“YU7 Ultra”。 其中，“YU7 GT”的呼声要更胜一筹，因为在 8 月中旬，YU7 GT 这个名字就开始流传。 当时有多位博主转发了一张疑似小米汽车的新车规划图，其中有一款代号为“MX11-GT”的车型。 由于 YU7 的代号为“MX11”，因此“MX11-GT”被视为 YU7 的 GT 版本。 说起“GT”车型，想必大家不会太陌生，其全称为“Grand Tourer”，概念源自欧洲长途旅行马车传统，是主打兼具高性能与舒适性的车型类别。 在燃油车领域，法拉利、玛莎拉蒂、奔驰、宝马等品牌都曾发布过 GT 车型；而在新能源行业中，也有不少国产品牌推出过 GT 车型，比如极氪 001、极氪 007GT、腾势 Z9GT 等。 倘若小米日后当真为 YU7 增加一个 GT 版本，应当会进一步加强运动属性。 当然了，YU7 本身已经很运动了，还能再变得有多运动，值得关注一下。 02. SU7 L 既然 YU7 GT 出现踪迹，那么 SU7 是否也会再安排一个衍生版本？答案是“有戏”。 因为在那张小米汽车的新车规划图中，还出现了一个代号为“MS11-L”的车型。 要知道，“MS11”恰好为 SU7 的代号，那么按照汽车行业的命名习惯，“L”往往代表着加长，所以“MS11-L”很难不让人猜测 SU7 将推出一个加长版。 在之前的推文中，其实IT之家小编曾挖过 SU7 L，在 8 月 23 日那天，博主 @风清颂 晒出了一组正在进行路试的神秘伪装车照片，并直言为“SU7 L”。 从其发布的图片来看，该车的线条确实与小米 SU7 接近，但肉眼可见的是要比 SU7 长一块，加长了车身轴距，整体造型很是修长，多了些许行政的气息。 在轴距加长后，后排空间的表现相应就会提升，尾部大溜背的设计倒是得以保留，如此便能满足那些既要颜值又要空间的用户群体。 考虑到 SU7 定位 C 级高性能生态科技轿车，车长达 4997mm，若是真出一个加长版，那将有望达到 C+ 乃至 D 级别。 正如博主所言，在 SU7 的基础上开发一个 SU7 L，不仅开发成本比全新车型低太多，价格还可以往上走。 而那些觉得 SU7 后排乘坐空间体验不佳的用户，痛点就会被加长版解决。 03. 增程 SUV 三兄弟 最后要挖的就是代号为“昆仑”的小米首款增程 SUV 了，种种迹象表明，这款车锁定了小米第三款车型，预计会在明年上市。 说起小米增程 SUV，诚然其庐山真面目不得而知，但谍照被曝光了多次。 最初是在去年 12 月，@微博数码 晒出了小米第三款车型谍照，并强调“外观大变样，定位家用增程 SUV”。 谍照截取自小米汽车家族的冬测视频，视频中还出现了当时尚未发布的 YU7。 在今年 3 月 21 日，博主 @极速拍档 Speedsters 晒出了小米增程 SUV 的清晰谍照，并透露“据规划将在 2026 年推出”。 得益于谍照变得高清，能捕捉到的外观也更清晰，可以看到其尺寸庞大、造型方正、线条硬朗，且配有激光雷达。 而从 7 月开始，小米增程 SUV 谍照流出的频率变得较为密集。 先是在 7 月 8 日，博主 @整车异响咣当咣当 分享了一组小米运输板车的照片，其中便出现了增程 SUV 的身影。 博主表示，该车是小米六座 SUV，似乎只比 SU7 长十几厘米，且不算高，大概是个比问界 M8 长一点点，但矮一截的身材。 后来在 7 月 21 日，博主 @德卤爱开车 又发布了小米增程 SUV 的另一组谍照，声称“小米昆仑 N3 伪装车出现在北京工厂超充站”。 据悉，充电口放在车身左侧，那加油口应该在右侧，时间亮相节点来看应该还是在今年底 - 明年初。 以及在 9 月初，小米增程 SUV 又曝出新谍照，与 YU7 同框出现。 通过对比可以直观看到，该车“又大又硬”，尺寸明显超过了 YU7。 到目前为止，小米首款增程 SUV 的定位已经明确，要进军“大六座 SUV”这条赛道中。 但是，IT之家小编要说但是了，小米很可能规划了不止一辆“昆仑”SUV。 根据德意志银行去年 12 月发布的投资报告显示，“昆仑”系列 SUV 至少有三款。 其中目前被广泛关注的是定位更高的“KL3”，后续还有两款定位略低的车型，代号分别为“KL2”和“KL1”。 04. 总结 YU7 GT、SU7L、三款昆仑 SUV...... 由此可见，小米在现阶段至少藏了 5 款新车。 其中，“昆仑 3”已然板上钉钉，或许最快在年底就会在工信部申报；至于其他几款车型，预估都不会是空穴来风，但更详细的信息还需日后进一步挖掘。 总之，SU7 和 YU7 两款车型的表现堪称“现象级”，小米后续的车型能否将火爆态势一直延续下去，唯有期待。

IT之家 9 月 18 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（9 月 17 日）发布博文，报道称苹果承认 iPhone 17 系列以及 iPhone Air 存在相机故障，在极亮 LED 灯光直射时，拍摄照片可能出现黑色方块和白色曲线。 该问题最早由 CNN Underscored 记者 Henry Casey 在评测 iPhone Air 时发现，在强光环境下拍摄照片时，会出现黑色方块和白色曲线，这一情况在极亮 LED 显示屏直射镜头时更易发生。 Casey 在演唱会拍摄时注意到，大约每十张照片中就有一张出现了局部黑屏或白色弯曲线条。这些异常来自舞台 LED 屏的光线干扰，导致相机传感器记录出现错误，从而影响最终成像效果。他随后联系了苹果，并获得了官方确认。 图源：CNN Underscored 记者 Henry Casey 苹果方面表示，这是一种极为罕见的情况，仅在 LED 灯光极亮且直射摄像头时才会触发。IT之家援引博文介绍，苹果公司已经找到技术解决方案，并计划通过后续的软件更新加以修复。不过，目前尚未公布具体推送时间，意味着用户可能需要等待一段时间才能获得补丁。

凤凰网科技讯 9月18日，小鹏汽车官方发文称，全新小鹏P7支持苹果用户快捷控车。包括iPhone UWB钥匙无感解闭锁、手机无电解锁、Siri车外语音控车、Apple Watch手表控车等。 据了解，UWB数字钥匙就是利用智能手机中的UWB超宽带芯片，来实现对汽车进行厘米级精确定位、安全解锁和启动的下一代智能钥匙系统。 除了方便快捷，防中继攻击，是UWB最大的安全优势。传统蓝牙钥匙容易被黑客用“信号放大器”盗用（即使钥匙在屋里，黑客也能把信号放大让车以为钥匙在旁边）。而UWB通过测量信号的飞行时间来计算绝对距离，黑客无法伪造这个时间差。如果系统测量出你的手机距离车辆有20米远，即使信号被放大，这个20米的距离数据也无法被篡改，攻击也就失效了。

IT之家 9 月 18 日消息，蔚来 2025 款新 ES6、新 EC6、新 ET5、新 ET5T 迎来「Cedar S 雪松 1.2.0」版本更新推送，从智能安全、NOMI、智能座舱、智能底盘四大板块全面提升 25 款新车型智能体验。 IT之家附更新内容如下： 智能安全方面，Cedar S 雪松智能系统新增了追尾碰撞预防及保护（RCM）功能，这是行业首个主、被动安全一体化的 RCM 功能。该功能通过三层安全能力降低被追尾事故发生的可能性及减少二次伤害。用户可以通过设置中的辅助驾驶和安全守护选项开启此功能。需要注意的是，该功能为安全辅助功能，无法避免所有的后方追尾风险，实际场景的安全保护效果可能受到多种因素的影响。 此外，系统还新增了通用障碍物预警及辅助（GOA）功能，能够识别并响应道路上威胁行车安全的障碍物，并在障碍物以不同方向角度出现时，给予驾驶者预警，必要时进行紧急制动。此功能与自动紧急制动（AEB）功能共用开关，用户可通过车辆设置中的辅助驾驶和安全守护页面操作开启或关闭。 此次更新还升级了全向自动紧急制动 AEB，模型优化后自适应调节制动力度，做到不同紧急状态精细应对倒车时面对行人、两轮车和车辆，能更精准地完成预警和制动，避免或减轻碰撞事故带来的伤害。 在 NOMI 智能座舱方面，系统进行了多项升级。NOMI 主动建议功能在雨天路面湿滑时会推荐开启湿地模式，遇到前方扬尘时会推荐开启空调内循环。NOMI 一起摇摆功能新增了 23 个彩色专属表情，新增 9 种 NOMI 舞蹈的动作，新增换电、充电时 NOMI 随音乐一起摇摆。NOMI 快版健康操功能新增了 3 套欢快版健康操，用户可以通过语音指令“来一个欢快的健康操”随机开启。NOMI 成语接龙和看图猜成语功能则为车内娱乐增添了更多乐趣。 智能底盘方面，新增了高速爆胎安全控制功能，创新融合感知拥有毫秒级识别爆胎能力，爆胎发生时迅速对车辆姿态变化做出反应，减小爆胎之后车辆产生的横摆以及可能的转向过度。此外，新增的 AI 风险预警功能通过多模态感知融合算法对道路风险精准识别与分级，识别到车内外存在潜在驾驶风险时，车机仪表盘及 NOMI 会主动触发安全预警，提醒驾驶员减速慢行及后排乘客系好安全带。 在智能隐私保护方面，系统新增了智能隐藏个人信息功能，能够识别多人共乘时自动隐藏来电、导航搜索历史、收藏点等涉及个人信息内容。新增应用锁功能，设置应用锁的应用需验证账户密码后才能打开。新增自动开启访客模式，非车主坐在主驾座椅后，需验证车主账户密码，或切换至访客账户。 智能座舱方面，新增了停车场导航 Beta 功能，可在全国 3,000 + 停车场实现车位级导航，停车场内部智能路线规划和精准引导。功能需手动开启，请在非导航状态下点击导航地图界面的设置按钮-出行设置，打开停车场导航 Beta 开关。 娱乐系统方面，网易云音乐和酷狗音乐进行了升级。网易云音乐行业首发基于实车调音的臻音全景声和沉浸环绕声，以及杜比全景声、超清母带、高清臻音，5 种高品质的音质效果。酷狗音乐则提供了千万高品质正版曲库随心听，自研音效，全方位环绕听感，带来身临其境的极致现场感。 此外，系统还新增了爱奇艺半屏听视频模式，车辆行驶过程中可在半屏和全屏间手动切换，半屏下音频流畅播放。新增 QQ 音乐、NIO 沉浸声、NIO Radio、浏览器、蓝牙音乐、USB 音乐、FM 支持全 / 半屏切换。车机应用全 / 半屏切换功能也进行了升级。

IT之家 9 月 18 日消息，据外媒 insideevs 报道，现代今天在纽约举行年度 CEO 投资者日活动，并宣布首款增程式电动车将在 2027 年上市。按照此前计划，该车型将于 2026 年在北美和中国投产。 增程车型在电动车平台上加装一台汽油发动机，发动机不直接驱动车轮，而是发电给电池充电。这样既能保留电动车的充电、安静和瞬时加速体验，又能随时加油，从而减缓续航焦虑。 ▲ 捷尼赛思 Neolun 概念车，图源捷尼赛思，仅供参考 现代透露，2027 年上市的增程车型将搭载高性能电池和电机，通过优化电池与发动机协作，实现超过 960km 续航。与现有纯电动车相比，增程车型的电池会更小，例如相当于 30 至 40kWh 的电池，再配合一台小型汽油发动机。 现代表示，和传统方案不同，现代的增程式电动车采用自研高性能电池，用不到一半的电池容量就能提供完整电动车动力性能，既保证续航和性能，又降低成本，让更多消费者可以接受。 IT之家从报道中获悉，现代还确认，捷尼赛思将从 2026 年起推出混动车型，并搭载增程式动力系统。同时，现代计划到 2030 年将混动车型的阵容扩展至 18 款以上。 增程式电动车被视为解决大型电动卡车和 SUV 续航和拖拽难题的方案。大电池虽能提供更长续航，但重量太大反而降低效率，负载时续航会明显缩水。正因如此，中国许多大型车已经采用这一方案。

IT之家 9 月 18 日消息，特斯拉正对其 FSD 辅助驾驶系统的“惩罚期”（doghouse）规则进行重大调整，这一变化将受到驾驶员的欢迎。 “惩罚期”是一个假设性术语，用于描述特斯拉对分心驾驶违规次数过多的驾驶员施加的惩罚周期。 据IT之家了解，此前，对于配备座舱摄像头的车辆，若驾驶员累计 5 次违规，特斯拉将对其实施 7 天的 FSD 功能禁用措施；而对于未配备座舱摄像头的车辆，驾驶员累计 3 次违规便会面临相同的 7 天禁用处罚。 同时，特斯拉还设有违规次数减免机制：若驾驶员在 7 天内未新增任何违规记录，每使用 FSD 功能满一周，便可减免 1 次违规记录。 如今，特斯拉调整了违规记录的减免周期，将原有时长缩短一半。只要驾驶员在相应周期内未产生新的违规记录，每 3.5 天便可减免 1 次违规记录。特斯拉 2025.32 版本软件更新的《车主手册》中已纳入此项变更。 特斯拉实施的这些防护机制，初衷既是防止驾驶员分心驾驶，也是为了规避公司自身可能承担的法律责任。事实上，仍有部分用户将 FSD 系统当作完全自动驾驶系统使用，但该系统并非真正意义上的完全自动驾驶系统。特斯拉明确表示，驾驶员在任何情况下都必须保持专注，并随时准备接管车辆控制权：

凤凰网科技讯 9月18日，“追觅汽车”微博放出其首款概念车官图，并提到全球首创7项专利，重构无序对开车门；隐藏式双B柱等独特设计。 近期，追觅科技宣布首款超豪华纯电产品将对标布加迪威龙，计划于2027年亮相。据媒体报道，追觅科技创始人兼CEO俞浩对造车有执念。目前内部将汽车业务划分为两个品牌运营——追觅汽车和星空汽车。前者主做对标布加迪的车型，内部命名“追觅-布加迪”，有电动和增程式两个版本。后者是追觅投资孵化的子公司，主要对标库里南、宾利的车型。

快科技9月18日消息，据报道，继广汽集团董事长冯兴亚与华为创始人任正非见面后，双方合作全面升级。 据悉，双方将联合打造全新品牌“启境”，产品定位为高端智能新能源汽车品牌，并将在近期正式发布。 据介绍，作为全新的高端智能新能源汽车品牌，启境将在智能化、生态和品牌协同等方面深度融合广汽集团与华为各自优势。根据双方的规划，启境汽车将全系搭载华为乾崑智能技术。 此外，值得一提的是，广汽与华为此前就曾进行过多项深度合作项目。 早在2017年起，广汽就与华为建立合作关系，曾是第一批与华为开展HI模式合作的车企，然后续发生变故，合作一度中断。 然而自去年起，双方合作明显深化：先是官宣传祺新车将采用华为的鸿蒙座舱与乾崑智驾，又于去年11月签署智能汽车战略合作，随后广汽于今年3月成立华望公司，并表示是广汽与华为共同打造的项目。 由于华为车BU团队在华望项目里参与了整车定义、产品设计、研发及营销，也因此被看作近似于阿维塔的HI PLUS模式，“含华量” 接近鸿蒙智行 “五界”。

凤凰网科技讯 9月18日，Faraday Future (FF) 今日为其即将到来的“919未来主义者日”活动发布了倒计时2天海报，预示将有重大战略发布。据海报信息透露，FF计划在活动上公布其Web3业务的最新进展，并可能揭晓全新车型FX Super One的更多细节。 FF创始人贾跃亭表示，其目标是打造美股中融合Web2与Web3，以及EAI（Ecosystem AI）与Crypto（加密货币）的独特上市公司。为实现这一目标，FF计划将其Crypto飞轮业务CXC10公司进行独立分拆并寻求上市。据了解，该计划已获得公司董事会批准。分拆后的CXC10将进行独立融资，这一举措旨在消除现有FFAI股东对于Crypto业务融资可能稀释其股份的担忧。同时，此举将使EAI电动车团队与Crypto业务团队能更专注于各自的核心领域，特别是推进FF和FX品牌产品的交付进度。 值得注意的是，尽管CXC10将独立运营，但其核心价值将通过合并报表的方式体现在FFAI的整体上市体系中，形成所谓的“双飞轮”模式，既能独立运转，又能相互促进。 在Crypto业务方面，FF透露其C10 Treasury已完成了约1,000万美元的加密资产配置，并且目前已实现盈利，整体表现超越了C10指数。截至美西时间9月12日，其主动配置的20%核心加密资产表现尤为突出，浮动盈利均优于大盘及C10平均水平。 除了备受关注的Crypto业务分拆计划，本次919活动预计还将公布关于FX Super One车型的更多亮点，包括其EAI Space和Vehicle EAI Agent等智能化功能。 FF已确定将于洛杉矶时间9月19日17点（北京时间9月20日早8点）举行线上直播，届时将正式公布上述战略的详细内容。

IT之家 9 月 17 日消息，中国科学院大连化学物理研究所团队开发出新型核壳结构氢负离子电解质，并成功构建了首例氢负离子原型电池，这一成果北京时间 9 月 17 日在国际学术期刊《自然》发表。 ▲ 氢负离子原型电池 氢是未来清洁能源体系的重要组成部分，通常以氢正离子（质子）、氢负离子和氢原子三种形式存在。其中，氢负离子电子密度最高、易极化、反应性最强，是一种独特且具有巨大潜力的能量载体，其研发具有重要的科学意义和应用前景。 2018 年，中国科学院大连化物所研究团队启动氢负离子传导研究，并于 2023 年提出了“晶格畸变抑制电子电导”策略，研制出室温超快氢负离子导体。 在此基础上，团队又以氢化钡（BaH2）薄层包覆三氢化铈（CeH3），研制出了一种新型核壳结构复合氢化物材料。该材料在室温下即可展现快速的氢负离子传导特性，并同时兼具优异的热稳定性与电化学稳定性，是一种理想的电解质材料。 ▲ 氢负离子原型电池示意图 基于上述新型氢负离子电解质材料，团队利用经典的储氢材料氢化铝钠（NaAlH4）作正极，贫氢的二氢化铈（CeH2）作负极，组装出首例氢负离子原型电池。 实验数据显示，该电池正极首次放电容量高达 984 mAh / g（毫安时 / 克），且经过 20 次充放电循环后，仍能保持 402 mAh / g 的容量。 团队进一步搭建了叠层电池，把电压提升到 1.9 伏，并成功点亮了 LED 灯，证明了氢负离子电池为电子设备供电的可行性，标志着氢负离子电池成功从“理论模型”迈向了“实验室原型”。 作为一种全新的储能技术路径，氢负离子电池未来有望在大规模储能、储氢、移动电源、特种电源等领域发挥重要作用。

凤凰网科技讯 9月18日，问界M8产品经理“湾区峰哥”分享了ADS4升级和纯电交付可视化的最新进展。他表示， 问界M8 ADS4的备案审批已经通过，预计9月19日开始推送升级。纯电交付APP分批可视化预计这两天也会推送。 据此前报道，华为在今年4月正式发布乾崑ADS 4辅助驾驶系统，分为4个版本，分别是ADS SE基础版、ADS Pro增强版、ADS Max超阶版、ADS Ultra旗舰版。在旗舰版上，华为ADS 4辅助驾驶系统将支持高速L3。 据华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志介绍，截至2025年7月，搭载华为乾崑智能辅助驾驶系统的车辆已突破100万辆，激光雷达发货量同样超过100万颗。该系统自启用以来，累计辅助驾驶里程已达40亿公里，成功避免潜在碰撞事件254万次。

IT之家 9 月 18 日消息，英特尔 CEO 陈立武在 X 平台发文称，很高兴与自己的好朋友黄仁勋合作，共同开发多代定制数据中心和 PC 相关产品。双方的合作汇集了英特尔和英伟达的优势，并体现了 x86 架构和 NVLink 在塑造人工智能基础设施和个人计算的未来方面的重要性。陈立武还在帖子里晒出了自己与英伟达 CEO 黄仁勋的合照。 同时，双方的 CEO 将在太平洋时间今天上午 10 时（IT之家注：按夏令时计算，是北京时间明天凌晨 1 时）举行网络直播新闻发布会。 早些时候，英伟达宣布向英特尔投资 50 亿美元。 双方计划通过英伟达 NVLink 实现架构无缝连接，将英伟达的 AI 与加速计算能力与英特尔领先的 CPU 技术及 x86 生态整合，为客户提供顶尖解决方案。 根据新闻稿，在个人计算方面，英特尔将制造并销售集成英伟达 RTX GPU 小芯片的 x86 系统芯片（SOC），这些 SOC 将为需要顶级 CPU 与 GPU 整合的各类 PC 提供动力。 在数据中心方面，英特尔将制造英伟达定制的 x86 CPU，英伟达将把这些 CPU 集成到其 AI 基础设施平台并推向市场。

IT之家 9 月 18 日消息，昨天，博主 @纽北社会人 晒出了一组小米伪装车在纽北赛道进行测试的影像，并获小米汽车首席车手任周灿的转发。网友纷纷留言称新车的命名是“YU7 GT”，也有部分网友认为是“YU7 Ultra”。时间来到今晚，外媒 AutoEvolution 带来了这款神秘新车的更多影像和相关信息。 ▲ 图源 AutoEvolution，下同 该媒体称，这辆新车的伪装风格与去年 SU7 Ultra 原型车相似，装备了完整制动系统，四轮均配加大刹车卡钳，满足跨界车更重车身的制动需求。 照片显示，这款车相比常规 YU7 更低矮，轮拱更宽大，尤其是后轮拱，以容纳 21 英寸 305 宽胎（IT之家注：后轮胎宽比前轮更大）。同时，原型车最显眼的特点是分布在车顶与尾门之间的双扰流板，车顶激光雷达也没缺席。 报道指出，YU7 GT “无疑（will undoubtedly）”将采用 SU7 Ultra 的动力系统，并预计带来“明显升级（sizeable upgrades）”。其三电机布局预计输出超过 1500 马力，使其在性能上轻松击败 Model Y Performance。得益于 100 kWh 的电池，使该车即便是在苛刻的纽博格林赛道，也能保证多圈连续高性能驾驶。

一眼 未来 2025 年最新潮的科技产品，自然是各种能拍照、能录像还能 AI 的智能眼镜。 作为（重新带火）智能眼镜这一品类的先驱，Meta（前 FaceBook）以两年百万副 Meta Ray-Ban 的销量向我们证明了一件事： 把摄像头戴在脸上，还真就在慢慢变成人们记录生活的刚需。 就在刚刚过去的 Meta Connect 2025 发布会上，Meta 一口气为我们带来了三款新品。其中不仅有 Meta Ray-Ban 智能眼镜的第三代改款，还有一个传闻已久的新玩意—— 带有彩色光波导显示功能的 Hyper Nova 产品版：Meta Ray-Ban Display。 划重点： Meta Ray-Ban Display： Meta 首款带显示屏的智能眼镜。通过彩色光波导 HUD 和 Neural Band 腕带，把「脸上的 AI」从概念变成现实，售价 799 美元。 Ray-Ban Meta (Gen 2)：小改款，是面向大众的主力机型，外观上更时尚，续航和拍摄能力大幅提升，售价 379 美元。 Oakley Meta Vanguard：面向运动与极客人群，防风镜造型、中央广角摄像头、长续航和运动数据整合，甚至配备训练提醒灯，售价 499 美元。 Hyperscape：把现实空间「搬进」虚拟空间，Quest 用户可以扫描房间生成逼真的 VR 副本，不过目前仍是 Beta 版。 稍后，爱范儿在 Meta Connect 大会前方的小伙伴 @梦雅Myra 也会为大家带来上手体验，敬请关注后续文章。 Meta 首款带屏智能眼镜发布！799 美元体验「脸上AI」 毫无疑问，今年最受瞩目的新品将是 Meta 首款带显示屏的智能眼镜。 跟最早期的爆料一致，Meta 推出了一款右眼带有小型 HUD（抬头显示屏） 的智能眼镜：Meta Ray-Ban Display。 虽然名字有些无聊，但对于智能眼镜（或者用扎克伯格的话：AI 眼镜）行业来说，Ray-Ban Display 无疑是一款突破性的产品。 和纯粹基于图像识别的手势操作不同，这款眼镜搭载了 Meta 长期研发的 Meta Neural Band 肌电神经接口腕带，通过识别手腕上的肌电信号以及手腕运动，实现非常精确的隔空操控。 图｜Meta 值得注意的是，Meta Ray-Ban Display 并非完整的 AR 眼镜，而是侧重于在视野中呈现关键信息的单目 HUD 设备——它的屏幕只覆盖了右侧视野的一小部分。 这是一片 30-90Hz 可变刷新率彩色光波导屏幕，总体尺寸为 600x600p，像素密度 42p/degree，最高亮度超过 5000 尼特，在强烈的日光和户外环境都可以保持不错的可读性。 图｜Meta 根据爱范儿在 Meta Connect 现场的小伙伴 @梦雅Myra 的上手体验，Ray-Ban Display 的光波导屏幕无论是亮度还是隐藏效果都非常优秀，正面看过去只能看到侧面的导线： 爱范儿在现场的小伙伴 @梦雅Myra 而 Meta Neural Band 手环的识别灵敏度也很高，手势操作的成功率相比去年 Connect 大会上的 Orion 测试机大幅提升，日常使用中应该不会出现任何操作难度问题，甚至把手放在背后也能轻松操作。 爱范儿在现场的小伙伴 @梦雅Myra 与想象中始终显示信息的 HUD 不同，Ray-Ban Display 只有在被呼叫的时候才会点亮屏幕，支持显示比如音乐播放器、相机取景预览、实时字幕翻译等内容，并可将 Live AI 的回复以文字形式投射到镜片上，而不仅仅是语音输出。 或许是因为增加了显示和额外电子元件，Ray-Ban Display 眼镜的重量约 70 克，相比普通版的 50 克略有增加。在混合使用场景中，Ray-Ban Display 的续航约为 6 小时，搭配充电盒可以延长至 30 小时左右。 此外，Live AI 还支持了类似谷歌在 Pixel 发布会上展示的 Magic Cue 功能，可以在用户与别人自然对话的中途全自动地显示各种相关信息和操作（比如创建日程），不需要用户说出任何指令关键词。 眼镜所搭配的 Meta Neural Band 手环是另一个硬件亮点。 这款腕带通过读取腕部肌肉电信号，辅助陀螺仪识别移动，让用户用细微的手指动作来控制眼镜界面。去年 Connect 2024 大会上，Meta 已展示过原型腕带通过手指捏动来打字的演示，引发行业关注。 而今年的演示则更进一步，扎克伯格在现场甚至展示了一小段佩戴 Display 眼镜、通过腕带识别在桌面上手写字母的方式编辑和发送消息的过程。根据发布会的说法，腕带的手写识别速度至少在 30wpm 以上。 外媒 TheVerge 在体验过后给出的评价是： 我体验过的最好的智能眼镜。 作为 Meta 首款真正具备数字显示功能的智能眼镜，Ray-Ban Display 承载了扎克伯格对于「脸上的 AI」的愿景——即将人工智能无处不在的助理和信息，在不干扰用户日常生活的情况下融入现实场景。 扎克伯格曾表示 2025 年是决定 AI 眼镜能否通向数亿用户的关键年份，可见公司对这款眼镜寄予厚望。当然也需看到，现阶段它的功能更接近于「增强信息提示」的智能眼镜，而非完全的混合现实设备。 根据发布会介绍，Ray-Ban Display 的起价为 799 美元（约合人民币 5700 元）。这一价格远高于 Meta 目前所有智能眼镜产品线上的产品，但从现场演示的功能丰富性和实际效果来看，无疑是非常值得的。 Ray-Ban Meta (Gen 2)：小改款，但也更好看大了 除了高端的 HUD 眼镜，Meta 还同步推出了面向大众市场的 Ray-Ban Meta (Gen 2)。 作为一款眼镜的本质，新一代 Meta Ray-Ban 提供了更多风格和种类的镜框，包含一款全新的透明镜框款，并提供两种镜片选择：棕色反光金或红宝石。 图｜Meta Ray-Ban Meta (Gen 2) 的电池续航相比上代直接翻倍，智能眼镜充电盒可以在 20 分钟内将眼镜充至 50% 电量——比此前 22 分钟充至 50% 电量略有提升。 此外，充电盒可额外提供 48 小时的电池续航，相比之前的 32 小时有所增加。 录制规格也提升到了 3K 分辨率，包含录制 3K 30fps、1440p 30fps 和 1200p 60fps 的视频，最长可达三分钟。据悉，今年晚些时候，Meta 还将增加捕捉超速快放和慢动作视频的功能——这一功能将应用于其所有 AI 眼镜。 Ray-Ban Meta (Gen 2)支持了一项名为 Conversation Focus 的新功能。它的工作模式类似耳机的增强模式，会主动识别和增强和你对话的人的人声频率，在嘈杂环境中让你更容易听清对方在说什么。 更重要的是，这项功能将作为软件更新，在所有现有的 Ray-Ban 上提供。 Meta 的 Live AI 模型也相应得到了增强，不仅仅是视觉识别，现在它也支持了用户主动打断对话——只可惜，发布会上面的现场演示还是翻了车，Live AI 助手卡在了一句循环的对话上，没能完成一个完整的对话 session。 相比于前代的 299 美元，小改款的 Ray-Ban Meta (Gen 2) 上涨至 379 美元。 Oakley Meta Vanguard：时尚与运动，全都要 Meta 与 EssilorLuxottica 的合作不仅限于 Ray-Ban，也扩展到了集团旗下的 Oakley 品牌。今年 6 月双方已推出一款偏运动取向的智能眼镜 Oakley Meta HSTN，主打更长续航和更高的视频录制规格： 而今天推出的 Oakley Meta Vanguard 智能眼镜与 Ray-Ban 最大区别在于 Vanguard 采用了运动防风镜的外形，其摄像头置于鼻梁正中央，而非镜框两侧： 相机规格方面，Oakley Meta Vanguar 使用的一颗 1200 万像素、122° 广角相机被放置在鼻梁正中，这也是与 Meta Ray-Ban 的最大区别，后者只有一颗位于左侧的摄像头。 眼镜顶部还有录制指示灯。通过新的动作按钮，你可以快速切换拍摄模式：1080p/30fps 可录制 5 分钟，1080p/60fps 或 3K/30fps 可录制 3 分钟，720p/120fps 则支持慢动作模式。 产品还新增了超速延时功能，能够自动剪辑生成精彩片段集锦（慢动作及超速功能将通过今年秋季的软件升级推送至全系 Meta 智能眼镜），还提供可调节的防抖功能，可根据运动强度自行设置。 此外，这款眼镜所搭载的开放式扬声器 Meta 在 AI 眼镜上搭载的最强劲的扬声器 —— 比 Oakley Meta HSTN 大 6 分贝，并且，还配备了五麦克风阵列，专门优化了风噪抑制效果，确保对话过程声音依旧清晰。 考虑到户外场景，Oakley Meta Vanguard 拥有长达九小时的电池续航，或可连续播放音乐长达六小时。用扎克伯格的话说：这足以支撑你完成两场马拉松——当然，前提是你能跑完两场（doge）。 此外，搭配充电盒，智能眼镜可以额外提供 36 小时的续航，如果你赶时间，可以在充电盒中用 20 分钟快速将眼镜充电至 50%。 在生态整合方面，Vanguard 通过与 Strava 及佳明达成了进一步的战略合作。用户可以一键将拍摄内容同步至 Strava 平台，同时借助 Meta AI 的智能分析能力，快速检索个人历史训练记录。 设备兼容性上，Oakley Meta Vanguard 可直接与多数佳明智能手表建立连接。连接成功后，手表界面会显示 Meta AI 专属标识。在运动过程中，用户只需语音指令，眼镜便会实时播报心率监测数据及其他运动指标，数据传输延迟几乎可以忽略不计。 在其实际体验当中，当用户做心率区间训练，还会有额外惊喜——右眼上方新增 LED 灯，训练时一旦偏离目标心率区间会变红，还能设置配速提醒。 如果说 Ray-Ban 面向日常生活和时尚人群，而 Oakley 则主打运动与极客圈层，价格为 499 美元，于当地时间 10 月 21 日正式发售。 现实世界「搬进」VR，Meta 推出「Hyperscape」黑科技 Meta 每年 Connect 大会不仅发布硬件，也会推出大量软件更新。 今天过后，Meta 将彻底把现实搬进虚拟世界。最新发布的 「Hyperscape」 技术，可以把你身边的现实空间扫描进 Quest VR 头显，生成一个照片级逼真的数字副本，甚至可以用于加入元宇宙的交互。 Quest 3 和 Quest 3S 用户现在就能下载 Beta 版 Hyperscape Capture 应用尝试，目前仅限个人体验，后续则能通过链接分享，让他人和你一起「重访」这个扫描空间。 这项技术去年的 Connect 2024 上就露过面，一年后，Meta 终于把它推到用户层面。 值得一提的是，The Verge 记者提前上手体验了一些预先扫描好的房间，比如厨房环境。在他看来，这些房间看起来和现实环境非常相似，甚至桌上的食物或书堆等细节也比较清晰。 不过，但如果离得太近，「幻象」就会破裂，比如「报纸」上的《纽约时报》文字可以读清，但有时会有点模糊。 那具体是怎么扫描捕捉空间？ 根据 The Verge 的描述说，他戴上 Quest 3 头显后，在房间里走动并四处张望时，会有一个虚拟网格开始覆盖在正对着的物体上。大约扫描三分钟后，应用提示记者靠近物体，这时网格开始逐渐消失。 不过，这种扫描虚拟空间并不是实时的。当用户完成一次完整扫描后，数据需要上传到云端处理，通常需要几个小时之后，才能体验到最终成果。 另一个重点则在于。今年 Horizon 平台最大的变化就是引入了全新的游戏引擎，提供更高质量的图形表现，同时推出 Meta Horizon Studio，帮助创作者打造定制化的游戏体验。 你可以将 Meta Horizon Studio 理解为一款VR 世界编辑器。创作者目前已经能用生成式 AI 工具来制作纹理、音频等内容，而今年晚些时候，Meta 还将为编辑器加入 AI 助手，进一步支持开发。 支撑这些新元宇宙环境的核心是 Horizon Engine。根据 Meta 的介绍，它能够带来「更好的图形、更快的性能以及更先进的 VR 世界」，并支持更高的并发体验。 此外，为了让用户更方便地在 Quest 头显上观看电影和电视剧，Meta 还宣布推出 Horizon TV 中心，提供对 Prime Video、Peacock、Twitch 等流媒体应用以及——终于——Disney Plus、Hulu 和 ESPN 的访问权限。 回顾往年 Connect 大会，硬件发布往往遵循「一主多辅」的模式：即每年都有一款核心硬件发布，并辅以其它项目预览或更新。 例如，Connect 2024（去年）的重头戏是 Quest 3S 头显的发布，以及真正 AR 眼镜原型 Orion 的首次曝光；Connect 2023 则推出了 Ray-Ban Meta 智能眼镜第二代，并公布了 Quest 3 的详细规格，同时预告了多款 VR 游戏和 AI 项目。 与以往有所不同，本届 Connect 大会的主角不是头显，而是智能眼镜。 Meta Ray-Ban Display 这款凝聚数年研发的产品，被视作 Meta 抢占智能眼镜市场的重要一步。正如扎克伯格反复强调的，智能眼镜有潜力成为下一代通用计算平台（the next computing platform）。 另一条贯穿各种传闻的主线是 「AI 无处不在」。 无论硬件还是软件，AI 都是共同驱动力。尤其是，在过去半年，Meta 不断加码 AI 投资，开启今年紧张刺激的 AI 顶尖人才抢人大战。通过 AI + 硬件「双管齐下」，Meta 试图打造一个其他公司难以立即复制的综合生态。 归根结底，这种打法背后，既是 Meta 对硬件路线的重新排序，也是对未来计算入口的豪赌。 头显继续承担沉浸式体验的实验场，而智能眼镜则被推上更靠前的位置，承载着「随身化」的野心。再叠加 AI 的强势渗透，Meta 将最有望在即将到来的智能计算时代中占据制高点。 文｜梦雅Myra，莫崇宇，马扶摇

摘要： DeepSeek也首次回应“蒸馏”争议。 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 2025年9月17日，属于中国人工智能的又一个高光时刻来到了。DeepSeek-AI团队梁文锋及其同事在《自然》杂志发表了关于开源模型 DeepSeek-R1 的研究成果，并登上当期封面。 图｜来源于网络 论文指出，大语言模型（LLM）的推理能力可以通过纯强化学习显著提升，从而减少对人工标注的依赖。与传统训练方式相比，这一方法培养出的模型在数学解题、编程竞赛以及涉及STEM领域研究生水平的问题上，均展现出更优的表现。 在此，DeepSeek也首次回应“蒸馏”争议，在与审稿人的交流中，DeepSeek明确表示，R1并非通过复制OpenAI模型生成的推理示例来学习。只是和大多数其他大语言模型一样，R1的基础模型是在网络上训练的，因此它会吸收互联网上已有的AI生成的内容。 “低成本奇迹”：从29万美元到世界舞台 在AI世界，有一个残酷的共识：顶尖大模型的门槛，从来不是算法，而是成本。OpenAI训练GPT-4，外界估算其花费在1亿美元以上；谷歌、Anthropic、Meta也在数千万美元级别的预算上展开竞赛。资金与算力，成了决定话语权的核心。 然而，DeepSeek打破了这一“潜规则”。根据研究团队在论文补充材料披露的细节，DeepSeek-R1的推理成本仅为29.4万美元，低到惊人。即便加上约600万美元的基础模型训练开销，整体成本依然远低于国外巨头。 DeepSeek-R1的真正突破，不仅体现在成本，更在于方法论上的创新。 研究团队在《Nature》发表的论文中指出，他们采用了纯强化学习（RL）框架，并引入组相对策略优化（GRPO）算法，仅依据最终答案的正确与否给予奖励，而非让模型模仿人类推理路径。 令人意外的是，这种看似“粗放”的训练方式，却让模型在实践中自然涌现出自我反思（reflection）、自我验证（self-verification）以及生成更长推理链条（long chains of thought）等高级行为，有时甚至会生成成百上千个token来反复推敲一个问题。 这一点在数学测试中尤为明显。论文数据显示，在美国数学邀请赛（AIME 2024）中，DeepSeek-R1-Zero的准确率从15.6%跃升至77.9%，在使用自洽解码（self-consistency decoding）后更达到86.7%，超过了人类平均水平。 《Nature》评论称，这表明模型能够在没有人类推理示范的情况下，通过强化学习自主形成复杂的思维模式。 在后续的多阶段优化中（包括RL、拒绝采样、监督微调及二次RL），最终版本的DeepSeek-R1不仅在数学和编程等硬核任务上表现突出，还在写作、问答等通用任务上展现了流畅性和一致性。这意味着，DeepSeek并不是在“教AI思考”，而是在“让AI学会自己思考”。 梁文锋的十年长跑 除了技术层面的突破，DeepSeek-R1的成功背后，更有一段鲜为人知的奋斗故事。梁文锋，1985年出生于广东湛江一个普通家庭，父亲是小学老师。他的成长轨迹虽不为大众熟知，却在细节中显露出早期的求知与坚韧。 2002年，17岁的梁文锋考入浙江大学电子信息工程专业；五年后，他继续攻读信息与通信工程硕士，师从项志宇，专注机器视觉研究。正是在硕士阶段，他与同学尝试将机器学习应用于金融市场，探索全自动量化交易——那一年，全球金融危机正在席卷世界。尽管机会很多，像大疆创始人汪滔曾邀请他共同创业，梁文锋却选择了一条少有人走的路：坚信人工智能将改变世界，他决定独立创业。 硕士毕业后，梁文锋先是将人工智能技术与量化交易结合，创办雅克比投资及幻方科技，并在十余年间稳步发展。直到2023年，他将目光转向通用人工智能，创办DeepSeek，开启了AI大模型研发之路。凭借对算法和成本效率的双重关注，DeepSeek在短短两年内连续发布V2、V3模型，不仅拉低了国产大模型的推理成本，更以惊人的性价比震撼了全球市场。 梁文锋对团队建设的理念同样非同寻常。他坚持“能力为先”，核心岗位多由应届毕业生和经验仅一两年的年轻人组成，“我们或许不是在中国找到前50名顶尖人才，但我们可以自己培养。”这种信念，也正是DeepSeek能够在低成本下实现高推理能力的关键。 现在来看，DeepSeek的这项研究，其价值远不止于一个性能强大的模型。它更像是一份“方法论宣言”，向世界展示了一条不依赖天量标注数据、更具可持续性的AI进化之路。它打破了“资金即壁垒”的魔咒，将AI发展的主动权交还给了科学创新本身。 这不仅仅是中国AI的高光时刻，更是全球AI迈向“推理革命”的一个重要里程碑。Nature审稿人、Hugging Face机器学习工程师Lewis Tunstall认为，“R1开启了一场革命”。越来越多正在应用R1的方法论改善现有的大语言模型。 未来的AI竞争，很可能将从“数据与算力的军备竞赛”，转向“算法与智慧的创新竞赛”。而DeepSeek-R1，已经为这场新竞赛吹响了号角。

快科技9月18日消息，据媒体报道，俄罗斯航天局局长德米特里·巴卡诺夫于17日表示，俄罗斯即将推出类似“星链”的卫星互联网系统，并挑战由美国SpaceX公司运营的“星链”当前地位。 据了解，SpaceX旗下的“星链”通过约7000颗近地轨道卫星，为全球网络覆盖薄弱或费用昂贵的地区提供高速宽带服务。 巴卡诺夫透露，俄罗斯计划于今年12月发射其首批互联网卫星，并表示：“我们已完成部分卫星的在轨测试并作出多项改进。”他预计整个卫星网络将在两年内全面部署。 巴卡诺夫同时提到，俄罗斯已从过去的决策中吸取教训，其中包括2002年拒绝美国企业家埃隆·马斯克购买俄洲际弹道导弹用于航天发射的提议。 据美籍作家阿什莉·万斯2015年出版的传记，俄方当时认为马斯克“缺乏可信度”，而这一拒绝反而激励马斯克转向开发成本更低的航天发射方案。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角

凤凰网科技讯 9月18日，美国芯片行业两大巨头英伟达与英特尔宣布达成合作。英伟达确认将对这位长期的竞争对手进行一笔高达50亿美元的战略投资。 根据双方周四披露的协议细节，英伟达将以每股23.28美元的价格购入英特尔普通股。此次合作的核心内容是技术层面的深度绑定：未来，英特尔的PC芯片产品线将集成英伟达强大的图形技术，以增强其在笔记本和台式机市场对抗AMD的竞争力；同时，英特尔也将为英伟达主导的数据中心硬件生态提供其处理器。不过，双方目前并未给出首款合作产品的具体上市时间表。 此次合作的背景是英特尔正面临严峻的经营压力。由于市场份额流失，其现有业务已难以支撑尖端半导体研发所需的天文数字般的投入。在英伟达此次注资前，英特尔已在寻求多方“输血”，包括在八月份接受美国政府约10%的股份，以及上月获得日本软银集团20亿美元的意外投资，同时公司也在持续通过出售非核心资产筹集现金。 这次曾经的“宿敌”联手，标志着英特尔正从一个行业领导者转变为积极的合作寻求者，它正从一个一度被其视为边缘角色的公司那里获取急需的资金和市场领先技术。英伟达首席执行官黄仁勋的声明也印证了这一点，他强调这次合作旨在将英伟达在人工智能领域的优势与英特尔庞大的CPU生态系统进行融合，共同开创计算新时代。值得注意的是，尽管合作紧密，但作为AI芯片领导者的英伟达仍在评估、但尚无计划将自家芯片的生产外包给英特尔的代工服务。 英特尔与英特尔股价在盘前交易中大涨，截至发稿，英特尔股价涨超26%，英伟达股价涨超3%.