数字人直播的逼真度天花板，又被抬高了。 文 | 佘宗明 在吐槽西贝事件风波渐平后，9月22日，罗永浩又现身直播间了——这次依旧是真人不露相，露相的是数字人。 之所以说「依旧」，是因为：今年6月15日，罗永浩数字人就曾在百度优选开启直播首秀。究其效果之逼真，连罗永浩本人看了都直呼「把我自己都吓一跳」。 这次罗永浩数字人在百度优选再度开播，将数字人主播逼真度的天花板又往上抬了一截。看完之后，我的第一感受是：这场直播，真的毫无「预制感」。 都知道，前不久罗永浩VS西贝（贾国龙）掀起了预制菜之争，而之前在直播间里以呆板表情、机械反应沦为文字复读机的主播数字分身，未尝不是数字人版的「预制菜」。 如果说2D纸片人式的传统数字人承载不起为直播电商「降本增效」的厚望，那罗永浩数字人的再播，无疑让人看到了AI重塑直播电商的无限可能——在「高说服力数字人」的「高」字比Pro更Max时，用数字人将直播电商重做一遍的图景还会远吗？ 01 说这场直播毫无「预制感」，是因其首次实现了无缝衔接式的AI换品——工作人员只需上传1张图，即可实现数字人带新品。 别小看这么个动作，它看起来似乎很简单，实则数字人直播场景的历史性突破。 要知道，传统数字人直播的核心桎梏就在于「内容预制不可变」，主播动作、商品展示均需提前通过固定规范进行录制。这意味着，只要涉及新品上架，便要重新搭建场景、拍摄动作，成本极高，周期很长。碰上快消、3C等品类，传统数字人的「慢半拍」反应，根本无法满足直播电商「快速上新，灵活选品」之需。 受制于既有短板，预制动作与新品形态适配度也经常不足，会出现诸如「音容不匹配、商品展示不自然」等问题。 但在9月22日的直播中，罗永浩数字人连续展示了多款从未带过的新品，切换丝滑，动作连贯，讲解自然，分明给人「数字人进化成精」的既视感。 ▲罗永浩数字人9月22日的直播画面。 AI换品一气呵成，离不开慧播星背后的高一致性超拟真数字人长视频生成技术。 该技术基于数字人视频生成大模型，使用单张商品图即可实现极其自然、保持商品细节的人-商品交互视频生成，大幅降低成本，提升带新品效率。 02 说这场直播毫无「预制感」，还是因其显著强化了数字人的环境感知能力——通过融合实时时间轴与动态信息库，让互动回复兼具时效性与人格化特征。 为什么此前数字人直播的用户平均停留时长总是受限？有个重要原因就在于，直播电商的核心竞争力在于「实时互动感」，传统数字人却动辄深陷「有问无答」或「答非所问」的泥潭：一方面，是缺乏「时间与热点感知能力」，另一方面，是缺乏「人设关联能力」。 但在这次直播中，罗永浩数字人却能在用户评论「国庆前无心上班」时，立刻以「我上班时也不想上班」的罗氏口吻共情；当讲解到汾酒时，又能自然幽默地说「听说数字人要连播两场的微博发出后，百度股价涨了不少」的实时热点，同时还不忘推荐网友下单「很适合来一单汾酒庆祝一下」……简直是「老罗本罗」。 ▲罗永浩数字人的直播风格堪称「老罗本罗」。 促成这点的，是百度慧播星对「时间感知+热点感知」双重能力的强化：在时间感知层面，系统内置「节日-赛事-热点」三级日历，可自动关联「国庆（中秋）放假」等话题；人设感知层面，实时抓取罗永浩微博、开播等信息，生成「个人动态记忆库」，继而让回复兼具时效性与人格化，而不是照模板答话。 就拿人设还原缺失难题来说，系统会通过对罗永浩过往直播和播客内容的海量学习，精准捕捉了其「硬核理性+适度幽默+真诚种草」的人设内核，实现「思维特征、幽默特质、语言风格」的复刻。 正因神形兼备的延展互动，罗永浩数字人此次直播，用户互动频次比3个月前的增长了21%，回复优质率暴涨107%。 在此过程中，罗永浩数字人在逻辑、幽默、带货三位一体的「超拟真」中承接了罗永浩IP的商业价值，解决了「数字人难延续IP影响力」的难题。这让刘润此前的判断来得愈发真切：我们正在见证全新商业模式的诞生，它就是IP as a Service（IP即服务）。 03 AI换品能力实现与问答互动能力升级，是百度慧播星数字人技术领先性的再加固。 过去几年，数字人直播面临的处境是：一边是外部期望很高，将其视作AI的下个规模化落地场景，一边是实际效果一般，看着那「帧漂移」的卡顿画面、台词跟表情错位的游离画风，很多人会忍不住将传统数字人跟「五毛特效」画等号。 但作为业界首个AI全栈式数字人直播解决方案的慧播星，凭着6月15日那几项「业内首次」，让很多人看到了李彦宏所说的「高说服力数字人」的魔力。 ▲罗永浩数字人在百度优选的直播首秀，创造了N个「业界首次」。 「业内首次」，其一是首次实现超头主播用数字人直播带货；其二是首次突破多数字人同框直播；其三是首次将AI视频生成极限拉升至超6小时。 这背后是百度慧播星的路径革新：它没有沿袭传统数字人技术语言、语音、视觉三条线各自生成内容后再拼接的模式，而是利用剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成等创新技术，实现了数字人「神、形、音、容、话」的全模态高度统一。 因而首次亮相的罗永浩数字人能跳出传统数字人「预制脚本+机械动作」的初级阶段，凭着「剧本生成—动作调度—语音合成—交互决策」的全链路智能协同惊艳四座。 而此次罗永浩数字人直播，又在此基础上进行了核心能力升级，强化了数字人「实时决策+自然交互+商品共创」的能力，实现了从虚拟替身到智能主播的跨越。 在直播中，有个细节是：有观众留言十一去哪里玩的时候，罗永浩数字人接话「马上十一了，出去玩的朋友很适合带上我们这款面膜。这个品牌，懂得都懂，我就不多说了」。这表明，它能将话术拆解为「热点互动」与「带货的品质承诺」，再用能体现选品靠谱人设的适当逻辑延展回应。 ▲罗永浩数字人果然是懂直播的。 它依托的，就是文心大模型4.5 Turbo的技术能力：高说服力数字人具备的多模协同、⾼表现⼒、复杂交互等特点，本就是语⾔、视觉、语⾳深度融合等⼤模型能⼒的集中展示。 04 得益于此，在Anthropic、OpenAI等国外AI巨头正投入巨资打造「虚拟员工」时，百度已经秀出了罗永浩数字人这类标杆性应用案例，率先实现数字人业务的规模化盈利，呈现了技术落地上的优势。 IDC报告显示，百度慧播星在技术能力、产品表现、平台合规与稳定性、客户服务四项指标中均位列行业第一，就是对这份优势的盖章确认。 从效果上看，无论是6月15日直播GMV突破5500万元，还是9月22日复播互动创新高，抑或是3C、食品等核心品类的带货单量超过以往，都表明了其可以超越真人的效果。 揆诸现实，百度慧播星的突破，正引发行业对「数字人价值」的重新认知。 以往多数数字人厂商仅提供单一技术模块（如视觉生成或语音合成），导致商家需对接多个供应商，面临「技术碎片化、整体适配难」的痛点。如今慧播星提供从模型训练、动作生成到互动决策的全流程服务，可以让企业的数字人多维需求得到一站式满足。 以往直播行业生态还停留在移动互联网阶段，现在慧播星则在带动上下游循着AI的方向升级：上游，素材服务商开始优化商品图片/视频的「AI适配性」；中游，催生出「数字人训练师」「AI脚本策划」等新职业；下游，品牌开始重构「数字人直播选品逻辑」。 而带动行业重新认识数字人价值的百度，也得到市场估价尺度的重新丈量。 9月22日直播当天，百度集团股价冲高至138美元，创近两年新高，近20个交易日累计涨幅超50%。 ▲罗永浩数字人称百度股价因其大涨的消息上了热搜。 这跟百度高说服力数字人等代表性AI应用带动不无关系：在2024年以9.8%的市场份额位居中国AI数字人行业市场第一的基础上，其数字人业务仍在呈现高速增长态势——尤其是在罗永浩数字人等案例用「技术—产品—收入」的闭环打破了落地难的质疑后。 时至今日，数字人跟萝卜快跑等已成百度AI跑马场里跑出的典型性超级应用，也成了百度估值中枢上移、股价市值上涨的核心催化剂。 05 本质上，罗永浩数字人的成功，并非「技术替代人」的胜利，而是「技术解决痛点」的结果。 这里面，蕴含了百度对于「AI何为」的回答：技术进步的意义，不在于替代，而是通过解决痛点让商业回归「效率与价值」的本质。罗永浩数字人，就是这场变革的直观注脚。 百度慧播星数字人提升效率、创造价值的途径，就是以AI为支点，打破直播电商的「不可能三角」——低成本、长时长、高转化。 以前数字人直播虽然承载了降本增效的期许，但让市场看到的只是概念、故事和Demo，现在百度真正给出了「可落地、可盈利、可延续」的系统性解决方案，让「用数字人实现盈利」的冀望不再只是奢望。 随之而来的，是AI时代被人机共生新生态重塑的新直播电商图景。按刘润的说法就是，直播电商的「自动驾驶」时代正在到来。 当数字人可以妥善承接标准化、长时间、高体力的直播场景后，得到解放的真人主播也就可以聚焦深耕创意、选品、私域、品牌建设等高阶价值。这样的人机协作「1+1」模型（由凯文·凯利提出），也能更好地助益企业用直播电商这条路发掘增量。 当无数企业降本增效、直播行业规则改写被一根「用更低成本创造更大价值」的绳子串起，那超拟真数字人的价值释放必然会被更多人感知。 就此看，罗永浩数字人这张多米诺骨牌引发的连锁反应，才刚刚开始。

梅卡曼德 凤凰网科技讯 北京时间9月24日，据彭博社报道，知情人士称，美团投资的AI机器人公司梅卡曼德计划在中国香港进行首次公开招股(IPO)，融资大约2亿美元。 知情人士称，梅卡曼德机器人公司正在与顾问合作，并已秘密提交了上市申请。不过，IPO规模等具体细节尚未最终确定。 梅卡曼德成立于2016年，主要生产工业3D相机和用于机器人的AI软件，可协助实现抓取、装配及质检等工序的自动化。2021年，该公司完成C轮融资，由外卖平台美团领投，红杉中国等机构跟投。 随着投资者对AI相关企业的兴趣日益浓厚，梅卡曼德加入了其他在香港上市的AI企业行列。与此同时，中国科技公司也在加大投入，争夺AI领域的主导地位。香港恒生科技指数本月早些时候触及四年新高，截至周三年内已上涨41%。 截至发稿，梅卡曼德尚未就此置评。 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

“八月拐点”，从试水到集体亮相。 文｜赵艳秋 编｜牛慧 今年8月的一场小型AI应用内部会议上，近九成与会AI应用企业表示，已制定或正在推进出海计划。这些公司来自多个AI应用赛道，如AI玩具、AI眼镜、AI编程、AI影视、跨境电商、具身智能以及AI游戏等。 2025年初以来，伴随底层模型成熟，AI应用公司的收入开始爆发性增长。业界有个观察，中美市场涌现出大量创业公司，收入每周环比增长10%以上，不少团队在6到12个月内实现了数千万元人民币的收入规模。 在这其中，出海，已成为这批AI初创企业的典型特征。他们大都“生而全球化”，起步阶段海外收入往往就超过国内。如果说上半年还是悄然探索阶段，不少公司在打磨产品、搭建团队、测试海外渠道，那么进入下半年，已有出海应用登上海外榜单，更多初创公司在加速上线产品。可以说，中国AI初创企业正在集体“亮剑”。 01 “生而全球化” AI硬件是出海最早的一批。在今年的各类展会上，AI玩具从未缺席过。在这些企业中，我们看到了一款有趣的AI玩具，深圳初创企业可触未来推出的AI陪伴机器人LOOI，它以用户的手机作为“大脑”，通过磁吸固定在矮小的机身上，在配合App实现互动，能够进行情感识别和陪伴，比如“你喝酒它会跟你干杯”。国内售价1299元，算是该赛道中中级产品中相对亲民的一款。LOOI半年前先在海外上市，几个月后登录国内市场。全球出货超过3万台，其中海外市场占60%，美国又占到其中的60%。 如果AI玩具揭开了硬件出海的序幕，那么AI眼镜正在迅速接棒。在今年9月德国IFA消费电子展上，AI眼镜成为中国企业亮相的焦点之一。闪极科技创始人张波告诉数智前线，展会中有超过十家中国厂商，展示了面向C端和B端的AI眼镜，方案商数量更多。这表明这一新硬件门类正加速全球化。 AI软件层面也在快速外拓。7月，AI编程工具蔻町科技已上线海外市场，CTO陈秋武告诉数智前线，付费用户已经使用它实现了五花八门的闭环应用。 8月，a16z发布《Top100生成式AI消费应用程序》第五版显示，在移动端Top50应用中，有22款由中国团队开发，仅3款以中国国内市场为主，其余皆为出海产品。其中包括短视频创作Hailuo（海螺）、Kling（可灵），图像生成SeaArt，图像编辑Cutout Pro，美图系BeautyPlus、Wink，以及字节跳动的Cici、Hypic、Gauth，在欧美、东南亚、拉美市场表现强劲。 “过去我们是先做中国市场，再复制到海外。但在新一代AI应用中，越来越多是生而全球化的，往往海外收入超过国内。”百度智能云泛科技业务部总经理张玮告诉数智前线。他观察，目前已有大量C端AI应用率先出海，B端解决方案将紧随其后，比如具身智能，“中国在软硬件一体化方面具备全球领先能力，未来即使是美国模型，量产阶段可能也离不开中国产业链。” 张玮还提到，在出海节奏上，AI硬件如AI眼镜已率先出海，通用与垂类SaaS Agent层出不穷，部分AI产品已在海外榜单上霸榜，下一波有望爆发的是AI原生游戏。 资本市场也在强调“出海”。嘉御资本创始人卫哲表示，中国AI企业必须“更激进地全球化”。AI+出海是“带电、带芯片、带智能”的产业升级路径，尤其看好AI与硬件结合的产品形态。他强调，出海不仅是市场扩张，更是抗周期的战略起点。 金沙江合伙人朱啸虎在今年中关村论坛则明确表示，中国AI创业公司在日本、东南亚、中东“几乎没有对手”。国内竞争激烈、价格战严重，创业公司应先在国内打磨好产品和团队，再在海外市场赚取利润。他认为，AI应用技术门槛不高，真正的护城河在于整合工作流、专有硬件和“脏活累活”的能力。 海外分析认为，中国开发者资源密集、迭代速度快、用户体验好，开源模型策略获得全球青睐。未来，中国AI出海将更多依赖平台分发、本地化定制及开源生态，并可能在全球开发者生态中占据更重要位置。 在今年这样的势头下，9月杭州数贸会首次设立“AI出海”主题馆，并发布《2025跨境AI应用图谱》。 02 盯上海外市场的空挡 实际上，中外市场环境的差异，为AI创业公司带来了空挡位。 做AI Coding的蔻町科技，把最先开拓的市场放到海外。这源自中外软件市场的差别。国外中小业主一般会采购软件，Oracle公司五六十亿美元、微软约10%的营收（240亿美元），SAP约16%的营收（60亿-70亿美元），来自长尾中小企业。因为这些企业利润率较好，付费习惯也好。 陈秋武举例，一家海外二三十人的外包企业，流程复杂，采用了先进的规范化商业管理模式，因此采购了30套工具，如签到、会议、财务、客户管理等。而在国内，钉钉、飞书等大平台通常集成了大部分功能，一套工具就能覆盖大部分需求。 与此同时，海外中小企业在专业领域一些具化的需求上，又长期缺乏性价比高的供给。AI Coding恰好提供了解决方案。陈秋武称，他们面对的是“persumer”，一种“专业消费者”，往往是懂业务、又提出一些具体业务需求的从业者，可能来自财务、人事、运营等不同岗位。以财务为例，希望处理数据，传统SaaS服务流程可能并不贴合他的实际情况，传统上需要人工修改系统。如今，用户可以通过AI Coding工具，用一句话完成定制，解决小闭环。 市场也给予了正反馈。比如，一家宠物店老板用AI Coding做出一张宠物地图，包含医院、零食、主食等极为细致的分布图，直观便捷，这是传统CRM系统无法贴合的需求。蔻町科技上线两个月，已获得一批付费用户。 AI coding赛道自2024年起迅速火热，Lovable、Boit.new等十多家企业的年化收入已达一亿美元左右，月化增长率超过300%。蔻町科技也在这一赛道找到了差异化切口——瞄准海外长尾用户的定制需求。 在硬件领域，AI眼镜成为另一条重要赛道。闪极科技创始人张波分析，AI硬件天生面向全球布局，这里有多重因素：首先，海外用户对订阅制更为习惯，无论OpenAI还是MidJourney，都是订阅模式。AI眼镜调用模型频繁，将会涉及订阅付费。同时，不同国家对数据合规有严格要求，必须在当地部署服务器、模型，数据不能跨境传输，操作数据的人员也需本地化。闪极在欧洲设立分公司，职责之一是要开展一些软件的合规开发与部署。 从市场竞争看，国内市场激烈，而欧洲迄今没有本土企业做AI眼镜，美国也只有Meta一家大厂，因此留出了更大的国际市场空间。虽然MetaAI眼镜覆盖度广，但张波称“倒不担心美国市场”，美国消费者对新鲜事物接受度高、消费力强，只要产品有差异化，企业完成产品上市和传播，自然会有销量。目前他们在北美已完成超200万美元的众筹，预计2025年底发货。 他还提到，AI硬件经历了两次关键节点，初期大家依赖OpenAI接口能力；今年初DeepSeek开源模型的推动，使海外本地部署更为容易。 在内容领域，游戏与动漫则是天然的全球市场。CreateAI CEO吕程表示，国内团队在产能效率方面具有天然优势，而海外则可作为产品发布与商业化的阵地。 “好莱坞现在拍一个电影，没有一个多亿美元都拍不出来”， 而中国是一个制造大国，制作效率有明显优势，AI技术应用让优势更凸显。 全球市场对高质量3A游戏需求增长，中国IP在其中具备一定的独特性。CreateAI选择了《金庸群侠传》与《三体》这样稀缺版权IP，来做全球化布局。“武侠题材是最容易全球化的，华人电影历史上最成功的就是《卧虎藏龙》和《英雄》。 同时，CreateAI推出了动漫AI视频生成平台Animon，与快手可灵等文生视频平台不同，CreateAI的生成平台只专注在动漫生成上，吕程认为业界在赛道细分上去年已达成共识。传统上，粉丝难以自己制作动漫，门槛太高，而AI工具能显著实现了降本增效，在海内外都是巨大的市场。 综合来说，中国AI创业公司正通过差异化洞察，寻找国际市场的缺口，并尽量避开大厂的射程。 03 怎么融入全球化 这一代AI初创企业的全球化，也不再局限于“出海”或“销售”，而是一种从团队构成，产品本地化、到市场策略和融资架构的深度融合过程。 这一代AI应用团队，更具全球基因。百度张玮观察，很多团队“生而全球”，海外也由华人主导，形成混合型结构。 人才结构差异也是推动双向布局的重要因素。欧美尤其是美国湾区，技术人才成本普遍较高，毕业起薪约为10万美元，年增长1–2万美元，优秀者甚至每年可涨5万美元。在国内，大厂年薪达到百万元已较高水平。硅谷具备一定密度的高素质稀缺人才，而国内人才“干活踏实”，两者可形成互补。 在产品创新上，初创公司正主动寻找差异化路径。以蔻町科技为例，AI Coding领域竞争激烈，各大厂纷纷入局。寇町选择从架构层创新切入。“用户需求是动态变化的，我把它定义为一种新的软件架构——生成式软件架构，这是原来不存在的。”陈秋武说，当前业界产品多聚焦于L2级的代码补全与前端生成，寇町则布局L3级，提供涵盖前端、后端包括数据库的端到端生成服务。相比之下，大厂在重构海量用户架构时难度极高、决策周期长，这为初创公司带来了宝贵的“时间差”。 闪极AI眼镜的核心差异是AI记忆系统。“我们基于AI打造了一整套记忆系统，可以帮助用户记录他们每天跟谁聊了什么、做了什么，能够随时问询。”张波说。 本地化适配也是企业走出去的必修课。“每个市场的用户消费习惯、文化不同，需要本地化。”吕程说。比如，CreateAI对动漫AI视频生成平台Animon策略是在国内外同步发行多语种版本，并在日本等动漫大国率先推出UGC动漫生成平台与社区。而Animon平台在日本与中国搭建了不同网站，内容也各异，背后是对当地法律法规的理解与适配。 硬件产品的本地化则更具体。AI陪伴机器人LOOI分享了类似经验。在海外，LOOI接入的是ChatGPT；而在国内，则采用 DeepSeek。“两边的使用效果会有一点点差异，国内跟你沟通时，它可能很喜欢怼你，ChatGPT整体更温和一点，跟你开玩笑的概率会更大。这跟日常大家与大模型沟通的习惯有关。” 在AI眼镜方面，北美与欧洲市场，更偏好墨镜款式；售价上也因物流与服务成本提升而“翻倍”。闪极创始人张波还补充了一个有趣的细节，欧美的年轻人收入偏低，所以他们的AI眼镜要卖的年龄层次要高一点。 与此同时，推广平台和渠道也要本地适配和多样化。比如，中国初创公司正通过Fal.ai、Replicate、Creado等平台向海外开发者提供API和订阅服务，扩大影响力。 蔻町科技除了部署LinkedIn、X、Facebook、YouTube、Instagram、TikTok等常见平台外，同时覆盖一些专业平台，如面向产品经理的Product Hunt、类似产品贴吧的Disco社区等长尾产品发布渠道。支付系统则采用了Stripe。“美国社会其实比较注重私域流量，粉丝其实是因为关注博主，愿意观看他的内容，不像国内虽然关注了大博主，但博主发的广告，粉丝不大爱看。”陈秋武进一步补充了中美两地的差异。 自建社区也成为新的尝试。CreateAI已规划了一个UGC社区，“韩国公司Webtoon做了动漫小说UGC平台，我们的平台则帮助用户从文字、图片走向视频，吸引全球用户和创作者。”吕程认为，AI对UGC内容的推动巨大，未来网络小说和漫画将转化为视频模式。而这样的社区不仅是用户运营，更将成为未来游戏内容分发的关键入口。 除了产品与运营层面，融资结构的全球化设计也日益重要。此前Manus的股权架构不当，导致中途转身，成为行业前车之鉴。如今更多初创公司在设立早期就考虑更适合全球化的国际架构与股权结构。 在这些系统性准备下，企业正在逐步建立长期增长的能力。寇町目前聚焦于通过分析整个链条的转换漏斗，来优化改进产品；闪极则在迭代此前推出的共创版AI 眼镜；CreateAI则于9月25日在国内正式上线其动漫专属AI视频生成平台Animon.com，加速全球布局。AI初创企业正以更深层的方式嵌入全球市场，从“走出去”到“融进去”。

凤凰网科技讯 9月24日，据“通义千问Qwen”微信公众号消息，阿里巴巴推出迄今为止规模最大、能力最强的模型——Qwen3-Max。 目前，Qwen3-Max-Instruct的预览版在LMArena文本排行榜上位列第三，超越了GPT-5-Chat。正式版本在代码能力和智能体（agent）能力方面进一步提升，在涵盖知识、推理、编程、指令遵循、人类偏好对齐、智能体任务和多语言理解的全面基准测试中均达到业界领先水平。

打赢Chrome保卫战之后，谷歌宣布Chrome浏览器进行了自2008年发布以来最大的一次升级。 这次升级的核心是深度集成了Gemini AI功能，让Chrome从一个单纯的网页浏览工具彻底转变为一个智能化的信息获取和处理平台。用户现在可以直接在地址栏中进行自然语言对话，Chrome会智能理解用户意图并提供相应的搜索结果、网页摘要或直接回答问题。这标志着浏览器行业正式进入了AI时代，几乎所有主流浏览器厂商都在竞相推出类似功能。 Chrome于2008年9月2日正式发布，而苹果的Safari浏览器首次亮相是在2003年1月7日的Macworld Conference & Expo上，随后在同年6月23日正式发布，两者可以说是几乎同一时期的产品。然而十七年过去了，当Chrome已经完成了向AI浏览器的华丽转身时，Safari却似乎被苹果完全遗忘在了AI革命的浪潮之外。 目前Safari与AI唯一能够扯上关系的功能，就是用户可以通过Siri语音指令来打开Safari中的特定网页或进行搜索操作。这种交互方式类似于苹果在2024年WWDC上展示的MCP（Model Context Protocol）技术的简化版本，允许不同应用程序之间进行有限的数据交换和功能调用。 但这种集成程度相比Chrome内置的Gemini AI功能来说，简直是小巫见大巫。用户仍然需要先唤醒Siri，然后说出具体的指令，Siri再调用Safari来执行相应操作，整个流程不仅繁琐，而且缺乏真正的智能化体验。 整个浏览器行业正在经历一场前所未有的AI化浪潮。微软的Edge浏览器早在2023年就集成了基于GPT-4的Copilot功能，用户可以直接在侧边栏中与AI助手对话，获取网页内容摘要、翻译服务或进行深度问答。Mozilla也在Firefox中推出了AI驱动的翻译和内容推荐功能。甚至一些新兴的浏览器如Arc、Brave等都在积极探索AI集成的可能性。 在中国也是如此，阿里是直接做了一个涵盖网盘、深度搜索、生文生图的夸克浏览器；腾讯并则是将智能体QBot结合到QQ浏览器里，以通过智能体实现用户的各种需求；360一改往日，做了一个只有对话框的纳米浏览器，用户只需要输入文字指令，AI就能完成操作。 整个行业的共识是，未来的浏览器不再只是一个网页显示工具，而应该成为用户与互联网信息交互的智能中介。 然而苹果却选择了一条截然不同的道路。 苹果正在内部开发一项名为“世界知识答案”（World Knowledge Answers）的AI搜索服务。这项服务的目标是提供类似于Google搜索但更加智能化的信息检索和问答功能，能够理解复杂的自然语言查询并提供准确、相关的答案。但令人意外的是，这项服务将不会首先赋能于Safari浏览器，而是被深度集成到Siri语音助手之中。 苹果的世界知识答案系统建立在一个全新的三层技术框架之上。 第一层是规划组件（Planner），负责解析和理解用户的语音或文本指令，这一组件基于苹果自研的Foundation Models框架构建。苹果在其机器学习研究报告中披露，他们开发了一个约30亿参数的设备端基础模型，专门针对iPhone、iPad和Mac的硬件特性进行了深度优化。这个模型采用了transformer架构的变体，但在注意力机制和前馈网络结构上进行了创新性改进，使其能够在移动设备有限的计算资源下实现接近GPT-3.5的理解能力。 第二层是搜索组件（Search），这是世界知识答案系统的核心技术创新所在。与传统搜索引擎不同，这个组件不仅能够扫描互联网信息，还能够深度整合用户的个人数据，包括邮件、短信、日历、照片等私人信息。 苹果为此开发了一套名为私有云计算（Private Cloud Compute）的技术架构，以对数据进行端到端加密，让用户数据在传输和处理过程中始终保持加密状态，服务器无法获取用户的明文信息。 第三层是摘要组件（Summarizer），负责将搜索到的信息整合为用户可理解的自然语言回答。这一组件的技术实现尤为复杂，需要处理多模态信息的融合，包括文本、图片、视频以及本地兴趣点信息。苹果为此训练了专门的视觉模型，设备端版本拥有3亿参数，云端版本达到10亿参数，能够理解和描述图像内容，并将其与文本信息进行语义对齐。 为了提高体验，苹果还开发了一套名为自适应推理的技术，能够根据查询的复杂程度动态选择使用设备端模型还是云端模型。它可以让简单的查询如天气、日程安排等直接在设备上处理，复杂的知识性问题则调用云端的大型模型。这种混合推理架构不仅提升了响应速度，还有效控制了云端计算成本。 不止如此，苹果的世界知识答案系统也能处理多模态数据，可以同时理解和处理文本、语音、图像和视频内容。比如，你拍了一张餐厅菜单的照片，然后询问这家餐厅的招牌菜营养价值如何，系统能够识别图片中的菜品信息，结合网络搜索到的营养数据，提供综合性的回答。 自2011年Siri首次亮相以来，这个语音助手一直被用户诟病功能有限、理解能力差、只能处理一些简单的日程安排、天气查询或基础的设备控制指令。相比之下，Google Assistant、Amazon Alexa甚至后来者如ChatGPT的语音功能都展现出了更强的智能化水平。苹果显然意识到了这一差距，并决定通过世界知识答案服务来彻底改变Siri的定位。 苹果的目标很明确，就是要把Siri从一个偶尔应付简单指令的语音助手，彻底改造成为一个类似ChatGPT的全能信息与服务中心。这意味着未来的Siri不仅能够回答复杂的知识性问题，还能够进行多轮对话、理解上下文、执行复杂的任务链，甚至可能具备一定的推理和创造能力。 用户将能够通过自然语言与Siri进行深度交互，获取信息、完成工作、娱乐休闲，而不需要再依赖传统的应用程序界面。这种战略选择反映了苹果对未来人机交互模式的独特理解。在苹果看来，传统的图形用户界面虽然直观易用，但在AI时代可能会成为效率的瓶颈。 用户需要打开浏览器、输入搜索词、浏览结果页面、点击链接、阅读内容，这整个流程虽然我们已经习以为常，但实际上包含了大量的冗余操作。而语音交互则可以大幅简化这一过程，用户只需要说出自己的需求，AI助手就能直接提供答案或完成任务。 然而，苹果要实现这一宏大愿景，硬件是关键。AI模型的运行需要大量的计算资源，特别是大型语言模型往往需要数十GB甚至上百GB的内存空间，以及强大的并行计算能力。虽然苹果可以依靠云端服务来处理部分计算任务，但为了保护用户隐私和提供流畅的交互体验，大部分AI功能都需要在设备本地运行。 这就对iPhone的芯片性能提出了极高的要求。iPhone 16系列搭载的A18 Pro芯片虽然在性能上已经相当强劲，但要支撑苹果Apple Intelligence的完整愿景仍然存在一定差距。 就拿最基本的内存和带宽来说，iPhone 16 Pro系列配备8GB LPDDR5内存。对于运行大型语言模型来说，这样的配置显然是不够的。一个参数量在30亿左右的苹果Foundation Models，仅模型权重就需要占用约6GB的内存空间，更不用说运行时的中间计算结果和系统开销。 因此iPhone 17 Pro系列将全系标配12GB运行内存，彻底告别前代Pro系列8GB的配置，而iPhone 17基础版则维持8GB内存配置。 苹果在芯片设计方面还面临着功耗控制的挑战。AI计算通常是高强度的并行运算，会产生大量热量并快速消耗电池电量。虽然先进制程工艺能够在一定程度上改善能效比，但要在智能手机这样的小型设备中实现持续的高性能AI计算，仍然需要在芯片架构设计上进行创新。 iPhone 17 Pro系列将首次配备VC均热板散热技术，进一步提升A19 Pro芯片的性能表现，凭借全新芯片和升级的散热设计，A19 Pro的CPU和GPU的持续性能比iPhone 16机型中的A18 Pro最高提升40%。 除了硬件，苹果在9月初已与谷歌达成正式协议，将评估并测试谷歌开发的Gemini模型来增强Siri的功能。根据爆料，谷歌将会为苹果提供一个基于Gemini模型而开发的摘要器，以凝练用户数据，减少数据处理部分的压力，该模型将运行在苹果自有的私有云计算服务器上。 谷歌已向苹果交付了该技术，双方正在合作进行微调与测试。但苹果将继续使用自研的苹果基础模型来处理用户本地数据搜索。 从市场竞争的角度来看，苹果的这一战略选择既有机遇也有风险。机遇在于，如果苹果能够成功将Siri打造成真正智能的AI助手，将会为其生态系统带来巨大的竞争优势。用户一旦习惯了通过语音与设备进行自然交互，就很难再回到传统的触屏操作模式。这种用户粘性将进一步巩固苹果在高端智能手机市场的地位。 但风险同样不容忽视。在苹果专注于Siri开发的同时，Google Chrome、Microsoft Edge等浏览器正在快速演进，它们的AI功能可能会吸引更多用户，特别是那些重度依赖网络浏览的用户群体。如果Safari在AI功能上长期落后，可能会影响苹果设备在企业和专业用户中的竞争力。 从用户体验的角度来看，苹果的选择体现了其对简洁性和易用性的一贯追求。相比于在浏览器中集成复杂的AI功能，通过语音助手提供智能服务确实更符合苹果让技术变得简单的设计理念。用户不需要学习新的操作方式，只需要像与人对话一样与设备交流即可。这种自然的交互方式特别适合那些对技术不太熟悉的用户群体，有助于扩大AI技术的普及范围。 然而，语音交互也有其局限性。在嘈杂的环境中，语音识别的准确率会显著下降。在需要保持安静的场合，用户可能不方便使用语音功能。此外，对于一些复杂的任务，比如编辑文档、处理图片或进行精确的数据分析，语音指令往往不如直接操作来得高效。 苹果需要考虑如何在保持语音交互优势的同时，为用户提供必要的图形界面支持。从生态系统的角度来看，苹果的战略选择可能会对整个应用开发生态产生深远影响。如果Siri真的成为用户获取信息和服务的主要入口，那么传统的应用程序可能需要重新设计其交互模式。开发者需要考虑如何让自己的应用更好地与Siri集成，提供语音友好的功能接口。这可能会催生出一批新的开发工具和框架，同时也会淘汰一些不适应新交互模式的应用。

凤凰网科技讯（作者/于雷）9月24日，高通公司在其举办的第十届骁龙峰会上，由总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）揭示了公司对未来AI发展的核心判断与战略蓝图。安蒙的演讲核心观点认为，一个“以用户为中心的生态”正在兴起。 安蒙系统阐述了正在塑造AI未来的六大核心趋势： 第一，AI是新的UI（用户界面），能以人为核心并主动适应用户需求； 第二，用户体验的核心正从以智能手机为中心，转向以AI智能体为中心； 第三，计算架构需要迎来根本性变革，从芯片、软件到操作系统都需为AI重新设计； 第四，AI模型将混合化发展，高效协同云端与终端算力； 第五，边缘数据因其高相关性将极大增强AI模型的智能； 第六，迈向具备感知能力的未来网络，而6G将是关键桥梁。 在这六大趋势中，安蒙尤其强调了从“以智能手机为中心”到“以智能体为中心”的转变。这一判断预示着，未来用户的智能手表、无线耳机、智能眼镜等终端，将不再仅仅是手机功能的延伸，而是能够直接与AI智能体进行交互的独立入口。虽然智能手机的地位不会消失，但它将与其它智能设备共同构成一个全新的、由AI智能体驱动的个性化移动体验网络。 为了实现这一愿景，全新的计算架构、混合AI模型以及边缘数据将协同发挥作用。未来的处理器需要为具备丰富情境理解能力的AI智能体而打造，设备端产生的海量个人数据，将成为训练和优化模型、使其更智能的关键，最终形成一个动态自适应的智能网络。 最后，安蒙将6G网络定位为连接云端与边缘、融合物理与数字世界的关键。他透露，高通已着手6G研发，并预计首批6G预商用终端最早将于2028年问世。整个演讲勾勒出一幅清晰的路线图：高通的目标是让AI无处不在，通过赋能边缘智能，最终为每一位用户打造一个跨越多终端、由个性化AI驱动的“用户生态系统”。 据悉，备受关注的全新骁龙移动平台将在25日的峰会上正式发布。

IT之家 9 月 24 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博透露了荣耀中端产品线的最新动态。 IT之家在此援引博主表述，荣耀目前的两个核心中端产品线新机都将搭载骁龙 8 系列芯片，其中一个采用骁龙 8s Gen3 + 骁龙 8 Elite，另一个采用骁龙 8 Gen5 + 骁龙 8 Elite Gen5；前者主打中屏 + 2 亿像素大底影像，后者则搭载大屏 + 超大大电池，堆料也起来了。 后续有用户在评论区询问：“说是拍照甩别家一条街，真嘟假嘟啊”，博主回复道：“等横评吧，Magic8p 用料确实也不错，第一梯队 [滑稽]”；另一名用户则询问道：“这个是 power2 吗超大大大大电池”，博主则回复道：“power 也是 8，但不是骁龙 8”。 值得注意的是，博主曾在本月中旬透露，荣耀年前产品包括 Magic8 系列和数字 500 系列，同时 GT2 系列争取中，年后发布 Magic8 mini 和 Ultra 新机，同时中端产品线将带来 10000mAh 电池设定的 Power2，号称“续航新纪元”。

智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 近年，中国科技取得的巨大成就令人振奋。 DeepSeek作为AI技术领域的代表，在世界范围内掀起AI革新浪潮，打破海外模型垄断；华为麒麟芯+鸿蒙OS的自研软硬件组合，也成为中国科技独立自主的里程碑。 与此同时，国家高度关注科技发展，央视密集对话了多家头部科技公司高管，从小米创始人雷军到华为CEO余承东。 而今天，聚光灯从台前走向幕后，在这些终端大厂不断掏出重磅新品的背后，越来越多供应链头部玩家走向前台。中国硬科技的突破，离不开这些公司用硬核技术创新夯实基础，让中国科技产业链愈发坚实。 近日，央视知名记者、主持人撒贝宁探访了天马工厂，对天马最新发布的“天工屏”背后关键技术，以及产线上的诸多黑科技进行了首次揭秘。 央视主持人撒贝宁探访天马工厂 深耕显示领域42年的天马，正式亮出自己的高端OLED技术品牌“天工屏”，意在成为OLED领域的“破局者”，天工屏在护眼、通透、高刷等方面的技术突破，带来了终端显示体验实质性的提升，推动行业向着以健康体验为核心的阶段迈进。 天马天工屏正式发布 纵观当前中国显示技术产业的发展，天工屏的推出，可以说既是天马自身技术迭代、品牌战略升级的标志性事件，也是国产OLED技术实现自主可控、突围高端的关键节点。 一、解密天工屏三项硬科技，死磕需求痛点，让技术服务于人 “OLED显示行业破局者”，显然，天马对天工屏有着很高的定位和期望，而如何重新定义显示行业视觉标准、如何寻找技术创新和突破的方向？天马选择从最本质的源头出发：围绕消费者的需求，做真正能落到实处的创新。 在发布会上，天马正式官宣了第一代天工屏的三个核心特点：护眼、通透、高刷，每个特性背后都包含了天马对消费需求的深入洞察和诸多硬科技的突破。 在AI技术爆发、智能硬件海量涌现的今天，屏幕仍然是人与设备交互的核心介质，每天我们都要与各种屏幕有成百甚至上千次的交互。而随着生活水平的提高，消费者对品质和健康的追求在各个领域都更加凸显，显示领域同样如此，一块好屏，护眼是极为关键的一环。 针对当前我们使用屏幕容易“眼干、眼涩、视疲劳”等长期痛点，天工屏把“护眼”作为了底层设计目标，并由此延伸出无频闪、1nit明眸护眼、低蓝害、自适应环境光四个维度的技术，进而形成全链路的视觉健康保护。 频闪是影响用眼舒适度的主要因素之一，光线昏暗场景下，屏幕亮度会大幅降低，而常规OLED显示方案会在低亮度下采用低频的PWM调光方案，过低的频率更容易造成用眼疲劳，而高频调光容易导致低亮度下屏幕显示效果不佳（Mura现象）。 为了实现护眼和显示效果的兼顾，天马对背板TFT器件工艺进行了优化，并采用了AI数字化Demura技术，让屏幕在低亮模式下电流更小，提升了屏幕低亮度高频调光下的显示效果。 天工屏的PWM调光频率达到4320Hz，超过了权威学术机构认定的零频闪风险标准。 值得一提的是，在一系列技术升级的加持下，天马跟OPPO联合推出了“1nit明眸护眼屏”，屏幕最低亮度做到了1nit，同时兼顾超高频PWM调光和较好的低亮度显示效果。 在降低蓝光危害方面，天马深入到材料层面，对OLED EL发光光谱进行了优化，在保证发光效率的同时降低了屏幕的蓝光危害，将有害蓝光占比控制在了4.7%，显著减少了长时间用眼带来的视觉损伤。 最后，天马通过自研光感显示技术（HOI），实现了屏幕智能感知环境光变化，从强光到暗光场景，屏幕可以针对环境变化进行自适应，不需要用户去适应屏幕。 除了健康护眼，一块好屏幕当然要在显示效果方面表现出色，出色的显示效果也是当前消费者在高端产品上的核心诉求之一。 为此天马定义了显示“通透”应该达到的效果：色彩准确、干净清晰、明亮有层次。 亮度是显示效果的基础，天工屏实现了全局2500nits的高亮度，峰值亮度更是直接达到了8000nits，即使是正午阳光下，屏幕上的内容依然清晰可见。 色彩方面，天工屏使用了BT.2020这一更专业的标准，实现了95%的广色域覆盖，色彩还原更接近真实世界。屏幕清晰度与屏幕像素设计密不可分，天马自研的“风车像素（Windmill）”结构可以提升细节显示的精细度，让文字边缘清晰锐利，动态的画面也能更纯净。 在诸多黑科技的加持下，从亮度、色彩到精细度，通透感已然“溢出屏幕”。 最后，针对高帧游戏、视频内容生态和用户需求的爆发式增长，天马将目光聚焦于高刷——降低延迟的同时，让屏幕的显示和交互都更丝滑流畅。 相比单纯做到高刷，如何实现高刷与节能的平衡是更大的挑战。为此，天马天工屏的自适应刷新率技术，屏幕可以根据显示内容动态调节刷新率，在保证流畅度的同时降低功耗。 当前天工屏的量产能力量产能力支持1-165Hz自适应刷新率调节，研发最高能力更是支持到了240Hz，在超高刷新率的加持下，屏幕显示画面更清晰无拖影、流畅度显著提升，屏幕操控起来也更加“跟手”。 从如何定义一块好屏，到天马在护眼、通透、高刷方面实现的诸多底层技术创新，天工屏的诸多特性都直指消费者需求痛点，天马真正让技术革新回归服务于人的本质。 这样的思路策略一方面让天马在技术领域建立了差异化优势，另一方面也带动显示行业向更加注重健康体验的方向前进，而非单纯比拼参数和显示性能。 二、天工屏落地加速产业链升级，联合行业巨头实现行业共赢 今天的天工屏早已不是实验室中的技术，而是在天马数十年扎实的产业化能力基础上实现落地的产品，在攻克种种技术难题、联合行业巨头实现突破的同时，天马天工屏的落地也带动着显示产业链的整体升级。 天马在厦门的TM18第六代柔性AMOLED产线是支撑天工屏实现量产的关键，这座高端智能制造工厂据称是目前国内单体规模最大的第六代屏幕工厂，其使用的技术和设备也是业内最新最全的。 天马TM18工厂 在央视记者撒贝宁的探厂直播中我们看到，天工屏在TM18工厂中经历了严苛的品质检测把控，从-40°C到85°C的冷热冲击、1.5米钢球高空冲击、到20kv静电测试，每一块天工屏都经历了电子显微镜5万倍放大的纳米级检测。 在生产工艺方面，天工屏历经157道制程、625道工序，制造周期达到53天，其工艺制程实现了纳米级精密加工。 与此同时，从天工屏的生产到检测，TM18产线中应用了大量智能化技术，可以说是一座“数智化”拉满的产线，生产流程的自动化程度已经达到行业内顶尖水平，天马对于AI技术的积极拥抱无疑加速着工厂的智能化升级。 当然，不论是天工屏的诞生，还是诸多屏幕技术的攻坚克难，都不是天马一个人的战斗，在技术、人才、资本都极为密集的半导体显示产业，行业共赢往往是最高效的破局之道。 在发布会上，天马与OPPO联合研发的1nit明眸护眼技术令人印象深刻，而天马与OPPO的合作实际上已有13年之久。 早在2013年智能手机行业增长的关键节点，天马就接到了OPPO的邀请开启了双方的合作，早期的“紧急磨合”历经坎坷，但最终天马的屏幕品质得到了认可，双方合作日益密切。 2019年，天马开始正式参与OPPO Reno这一关键产品系列，历经三代产品磨合，两年多时间里，双方共同研究、发现、解决问题，最终满足高标准要求。 在2023年的Find X6这一旗舰机产品上，天马与OPPO联合研发了国内首个LTPS低频技术，期间双方攻克了一个个行业难题，最终填补了行业空白。 在Find X8系列中，1.25毫米的极限屏幕边框创造了世界纪录，这背后，工程师历经三年研发，投入研发费用过亿。最终的量产，可以说是对供应链多方的技术考验，从OPPO、天马到材料厂商，缺一不可。 OPPO Find X8 可以看到，天马与OPPO的合作实现了多个行业首发，在显示技术的探索中实现了诸多关键技术的突破，如今Find X9系列上即将首发的1nit护眼技术，再次将显示健康推到了新的高度。 天马与OPPO的合作只是天马与产业链合作伙伴进行协同、实现共赢的一个缩影，实际上，天马多年来在显示技术领域的深耕、多条产线的落地，都极大带动了整个产业链的成长。 从上游材料、设备到中游服务商，再到下游终端厂商，整个显示产业的成长才最终造就了今天优秀国产屏能够跑在全球第一梯队的佳绩，屏幕领域的中国制造，也在加速转向中国智造。 三、自主可控突围高端，搅动全球市场，天马从追赶到领跑 今天，天马天工屏的落地，无疑是国产OLED技术创新的一个关键节点。在OLED技术已经成为国家级战略创新技术的背景下，OLED技术领域的突破、自主可控能力的提升，对企业自身和整个中国显示产业的发展都有着更为重要的意义。 海外巨头数十年来在OLED领域积累了大量技术专利壁垒，国产OLED经过多年发展，正逐渐摆脱追赶者的角色，在部分领域实现了比肩甚至是超越。想要真正实现行业整体的赶超，需要天马这样的头部玩家持续进行长期坚定的研发投入。 近十年来，天马的研发投入保持着年复增长率约10%的增长速度，2024年研发投入超过33亿元。专利方面，天马已累计申请专利超2万多项，其中授权专利12000多项。 在采访中我们了解到，天马天工屏积极开展产业协作模式，携手国内上下游企业共同创新，这极大带动了国内产业链相关企业的技术进步，真正给中国屏竞争力的提升添柴加薪。 今天的天马已经在全球柔性OLED市场中跻身全球前三、国内前二，在车载领域更是断档式领先，份额第一，全球每4辆车就有一辆使用了天马屏。 天马天工屏的落地，无疑会加速天马在OLED市场中份额的提升，天马也会成为高端手机OLED市场中的重要一极，进而提升国产OLED整体竞争力， 天马微电子执行副总裁姜华玮告诉智东西，天工屏是天马高端化的关键节点，未来“天”字会变成一个品牌系列，天工屏会从手机、汽车延伸至更多领域。 未来天马OLED的想象空间，无疑是巨大的。 结语：中国屏从追赶到超越，加速走向全球 近年来，OLED显示技术成为中国显示产业加速追赶的重要技术创新领域。各路显示技术厂商不断完成关键技术的攻克、从市场份额的追赶到如今技术真正在部分特性上实现领先，带动整个中国OLED产业链走向成熟，完成追赶。 天马正是这个追赶过程中的一家代表性厂商，从技术创新到产业链的完善，都贡献了重要力量，与中国显示产业一同成长。天马聚焦用户的核心需求痛点，通过技术创新突破高端市场、提供高品质的产品，进而改善体验，这也是天马品牌高端化战略的核心思路。 天马作为国产显示技术领域的头部玩家之一，在OLED技术赛道已经从追赶者走到了高端市场核心玩家的位置。这也是近年天马不断转型、技术创新的突出成果：天马正从面板供应商转型为智能化、健康化综合解决方案提供商。 今天的中国屏正在加速走向世界，各大展会上，国产大屏频频刷屏，天马天工屏的落地，为中国在高端OLED市场再添一员猛将，同时也成为“中国智造”走向全球的生动注脚。

IT之家 9 月 24 日消息，真我手机官方今日发文预热，透露了 realme 真我 GT8 Pro 手机将搭载 2K 直屏，并喊出“无 2K，不旗舰”的口号，新机将在今年 10 月亮相发布。 据IT之家昨日报道，博主 @数码闲聊站 分享了真我 GT8 Pro 手机外观。他表示，这次的 Deco 设计属于行业独一档，告别千篇一律的非方即圆设计，看起来像机器人。 另外，realme 真我 GT8 Pro 手机现身 GeekBench AI 跑分库，确认采用高通骁龙 8 Elite Gen5 芯片。数据显示，该机型号为 RMX5210，配备 16GB 内存并运行 Android 16 系统。

编译 | 许丙南 编辑 | 程茜 智东西9月24日消息，AI模型的计算需求正引爆全球基础设施竞赛。据路透社报道，英伟达近日宣布拟向OpenAI投资最高1000亿美元（约合人民币7200亿元），以支持其 AI 数据中心扩张。另一边，OpenAI被曝已与甲骨文签订一项五年、总额约3000亿美元的算力采购协议，预计自2027年起开始执行。 短时间内连续落地的巨额交易，叠加年初以来的一系列超大单，显示AI基建已迅速进入“GW级数据中心+长期电力锁定”的新阶段。 在8月27日的财报电话会上，英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）提到，到2030年，全球AI基础设施支出将达3-4万亿美元（约合人民币21.9-29.2万亿元），这意味着从芯片、网络到电力、冷却与土建的全栈产业链将持续扩容数年。 一、英伟达、微软、甲骨文纷纷出手，AI基建竞赛升温 首先是英伟达。据路透社9月22日报道，英伟达计划对OpenAI投资最高1000亿美元（约合人民币7200亿元）。交易结构为OpenAI以现金采购英伟达的整机服务器与GPU网络系统，英伟达则获得其非控股股权。首批100亿美元（约合人民币720亿元）将被用于设备采购，待协议落地后执行。双方目标在2026年下半年交付首个1GW算力机房，并逐步扩展至至少10GW。 其次是甲骨文。6月30日，甲骨文在美国证券交易委员会（SEC）文件中披露，签署了一份自FY2028起执行、年化超300亿美元（约合人民币2160亿元/年）的云服务合同。9月10日，《华尔街日报》进一步报道，OpenAI与甲骨文达成总额约3000亿美元（约合人民币2.16万亿元）的5年算力采购协议，该协议2027年起执行。消息公布后，甲骨文股价多次跳涨，甲骨文创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）一度登顶全球富豪榜。 最后是微软。早在2019年，微软便向OpenAI投资10亿美元（约合人民币72亿元），并成为其独家云合作伙伴。几年间，微软累计投入扩至近140亿美元（约合人民币1008亿元），其中大量以Azure云代金券形式出现。2025年1月，双方调整条款：微软不再是独家云服务商，但获得“优先承接权”，即当Azure满足需求时，OpenAI需优先使用微软；若无法满足，OpenAI可以引入其他合作方。 二、Meta、xAI加码自建算力中心，政府牵头5000亿美元项目 Meta方面，创始人、董事长兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）提出，到2028年将在美国累计投入至少6000亿美元（约合人民币4.32万亿元）的基础设施建设。公司2025年的资本开支指导也上调至660亿至720亿美元（约合人民币4752亿至5184亿元）。 在落地项目上，Meta在路易斯安那州的“Hyperion”园区总投资约100亿美元（约合人民币720亿元），已获批建设燃气机组和输电工程，并探索与核电的配套供能。其俄亥俄州的“Prometheus”园区则规划200MW燃气电站，预计2026年投用。同时，Meta还与谷歌云签订了一份6年期、总额逾100亿美元（约合人民币720亿元）的AI云服务合同。 xAI则选择自建算力中心。在田纳西州孟菲斯，xAI正推进混合式数据中心建设，配套燃气轮机供电，并规划未来引入可再生能源以降低排放。 由于部分机组的排放许可仍在审批中，当地环保机构对其合规性提出质疑，并援引《清洁空气法》发出拟起诉通知。目前，NAACP（美国有色人种协进会）与环保组织已发出拟起诉通知。 此外，美国政府主导的星际之门（Stargate）项目也备受瞩目。今年1月，美国总统特朗普（Donald Trump）宣布由OpenAI、软银（SoftBank）与甲骨文牵头投资，总投资规划高达5000亿美元（约合人民币3.6万亿元）。现阶段，德州阿比林正在建设8座数据中心，最后一座预计2026年底完工。 OpenAI与甲骨文确认的4.5GW新增算力已纳入其中。但据彭博社报道，合作方在融资与选址策略上存在分歧，落地进度承压。 结语：巨头创企踊跃入局，AI基建资本竞逐提速 从微软的数十亿美元代金券，到甲骨文的超长期合约，再到英伟达百亿美元GPU直投，美国多家巨头正以超大规模投资快速绑定算力、能源与云服务，把AI基建推入“兆级投资”新阶段。 未来几年，算力红利能否真正释放，关键在于数据中心能否如期建成，以及电力供给能否长期稳定。

智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西9月24日北京、夏威夷现场报道，刚刚，高通公司CEO安蒙在旗舰芯片发布前夕进行了一场重磅演讲，首次提出了AI发展的6个关键趋势。高通公司中国区董事长孟樸也在北京发布会现场登台，分享了高通在中国发展的30年历程。 高通公司CEO安蒙 中国区发布会上， 小米、荣耀、OPPO、vivo、中兴、比亚迪、吉利等手机、汽车领域的头部玩家的高管都发来了视频，机器人明星独角兽宇树科技创始人兼CEO、CTO王兴兴直接来到现场与高通高管进行了对话，在他看来，通信技术对机器人非常重要，降低线缆数量是最重要的事，目前具身模型都不能真正落地，不如开源，大家一起把蛋糕做大。 宇树科技创始人兼CEO、CTO王兴兴 安蒙提到，今年是骁龙峰会10周年，第一届他们发布了骁龙835，发布会在纽约召开。骁龙10周年发布会，高通首次在中国北京和美国夏威夷同时举办现场发布，高通对中国市场重视不言而喻。 今天演讲中，AI毫无疑问是全场焦点，安蒙频频强调AI的重要性、AI将会无处不在。 目前高通在手机、汽车、PC、XR、网络、工业和机器人领域均有芯片平台布局。 在高通看来，AI会既在云端也会在边缘和端侧。端侧AI有着实时化、个性化、场景化的特点。高通要做的就是针对AI无处不在的未来做好准备，包括高性能低功耗计算、先进AI处理能力、连接能力等。 高通高管特别提到，高通深耕中国市场，已经形成了创新的正向循环，中国有最具活力的骁龙生态。 今天高通正式宣布了AI加速计划，在所有类型的终端上引入智能体AI的体验，同时强化与中国合作伙伴的合作。 一、高通首次公布AI六大趋势，AI无处不在，智能体挑大梁 今天，安蒙正式公布了以高通视角观察到的AI发展的六大趋势： 第一个趋势，是AI正成为新的UI，这可能是最深远的改变之一，AI越来越多的会以人为中心，人在哪AI就在那。 第二个趋势，是AI从手机为中心转向为以Agent为中心，高通会以此来构建自身的技术。AI智能体会给各类设备带来变化，用户可以跟智能体进行交互。 随着这一变化，各类App会成为“智能体App”，App会开始预测用户需求，主动提供一些服务。 第三个趋势，是计算架构的改变。高通要做什么：基于智能体的调制解调器、新的内存架构、低功耗的NPU模块、AI优先的软件设计、强劲的AI处理能力、上下文感知处理等。 第四个趋势，是模型变得更加混合（hybrid），云侧和端侧的协同变得更加密切。 这就引出了第五个趋势：边缘的数据变得至关重要，模型持续迭代进化都离不开这些数据，模型会变得越来越聪明。 第六个趋势，是未来具有感知能力的网络通信能力，高通最早会在2028年实现6G预商用设备落地。 在高通看来，今天AI分为个人AI、物理AI和工业AI。 二、“以人为中心的AI生态系统”长什么样？CEO现场对话谷歌高管 现场，我们看到了高通给出的诸多AI场景演示。 比如AI眼镜可以实时识别周围的场景和环境，提醒用户有哪些待办事项，我们可以通过手势操作来进行交互。AI会预测你将要做的事情，实时提供帮助，AI还可以帮你预定各类事项。 高通称之为“围绕着你的生态系统”——以用户为中心的AI生态系统，这是一个转型的过程。 安蒙特别提到，“现场演示”是有风险的，但现场高通还是让两个AI智能体同台亮相进行了演示。 安蒙现场让其中一个AI智能体安排一场派对，让另一个AI智能体提醒他演讲下一个部分的内容，两个智能体都反应迅速，流畅地进行了答复，并没有“翻车”。 在夏威夷会场，安蒙还与谷歌平台与设备高级副总裁Rick Osterloh开展了一场即兴对话。 早在2006年，甚至在第一款安卓手机问世之前，高通与谷歌的合作便已悄然开启。安蒙现场展示了2008年摩托罗拉首款安卓手机，它现在还能正常用，“电量十足”。 Rick Osterloh提到，谷歌正逐步引入混合架构，本地模型已搭载于设备上运行。Gemini在云端的表现同样强大，这种架构的扩展，将多个节点无缝连接，进一步提升了系统的响应速度。 目前，谷歌和高通现在正携手打造一个统一的技术基础，为PC和桌面计算系统上的产品提供支持。 三、高通中国30年，从消费级到工业领域，瞄准“AI+连接” 高通公司中国区董事长孟樸登台后首先回顾了高通在中国发展30年中的关键节点。 高通公司中国区董事长孟樸 1995年，通信行业正处于转型时期，高通首次进入中国市场；2009年前后，高通帮助中国运营商完成从2G跟随到3G突破。从4G到5G，高通一直在强化与中国合作伙伴的合作。 高通近年完成了品牌扩展，从消费级拓展到工业领域，发布了“跃龙”品牌。 在汽车领域，骁龙数字底盘近三年支持中国汽车品牌推出了210多款车型。AIoT领域，高通联合了20多家中国合作伙伴发起了5G物联网创新计划。 孟樸特别提到，今天是AI+连接的全新智能时代，数十亿设备相互连接，海量数据涌现，AI在智能边缘赋能新的服务。 四、王兴兴剧透下阶段目标，移动芯片在机器人领域应用展现巨大潜力 今天活动现场，高通高管还与机器人明星独角兽宇树科技的创始人&CEO、CTO王兴兴进行了对话，王兴兴的抛出了一系列精彩观点。 王兴兴提到，宇树去年规划的目标已经差不多实现了，他们希望一台机器人可以做各种复杂的事，比如各种舞蹈动作、武术动作，现在动作丝滑程度已经非常高了。 但这是不够的，因为机器人只会做固定动作，不会做自发动作。下个阶段，也是宇树正在做的，是让机器人可以实时地做任何动作，真正接近“可以干活”。对于这个目标，快的话一年，慢的话明年上半年就可以实现。 但这还不是终点，在他看来，再下个阶段，是机器人可以跟物理环境做任何交互，比如机器人来到一个陌生环境，你可以直接说“我渴了，帮我拿杯水”，机器人会自己去找一瓶水并拿过来。这个目标最快明年年底可能会实现，慢的话后年也可能。 除了大件物品的操作，未来机器人还要做更灵巧精细的操作，比如拆装一部手机，具身智能的“ChatGPT时刻”，是机器人可以在任何没见过的场景学习做任何事。 王兴兴认为，通信技术在机器人领域是非常重要的，很多厂商都忽略了芯片对机器人的重要性。他提到，降低线缆数量，对机器人来说甚至是“最最重要的一件事”。 关于机器人端侧算力问题，王兴兴提到，终端没办法部署大规模算力，机器人空间受限、电量也受限、散热也是问题，芯片峰值功耗最好在100W以内，平均正常功耗20-30W左右，因此手机类似芯片用在机器人领域非常有想象空间。 关于未来行业的发展，王兴兴提到，当前各家路线差异比较大，整体进展没有立竿见影，没有突破临界点，大家也希望能把具身智能通用的模型做出来。 在他看来，既然目前大家做出来的模型都无法部署使用，那不如心态更开放一些，模型开源，把市场蛋糕整体做大。现在的模型距离真正的目标还有差距。 宇树一直保持很开放的态度，尝试各种模型，在AI领域要保持谦卑的态度，因为永远有更好的东西出现，最好把过去忘掉，不要被过去限制了思维。 对于未来，让机器人真正在家庭和工厂里用起来，芯片、通信、安全等各方面的问题还很多。这不是一家公司能解决的问题，需要更多人参与进来。 结语：高通继续加码中国市场，AI时代骁龙生态加速生长 近年来，高通不论从产品命名还是从重要产品的发布地点来看，都有愈发重视中国市场的趋势。 实际上，中国是高端安卓旗舰手机最主要的市场之一，小米、OPPO、vivo、荣耀是高通骁龙旗舰芯片主要的落地品牌，随着近年手机市场均价的提升，高端化趋势的发展，中国市场对高通的重要性不言而喻。 今天，AI手机之战愈发焦灼，芯片层的技术创新成为产业关注焦点，明天高通最新的骁龙旗舰芯片能够带来哪些突破性技术，又有哪些新品会提前剧透、争抢首发，我们拭目以待。

2025 年 9 月 24 日，华为在其线上举办的穿戴音频新品发布会上正式发布了新一代智能手表华为 WATCH GT 6 系列，数字款目前售价 1488 元起，已于 24 日正式开售。作为 GT 系列的革新之作，华为 WATCH GT 6 系列凭借 21 天超长续航和专业健康监测功能，重新定义了“全能智能手表”，更在运动与健康监测领域展现了其专业深度与前瞻性，再次巩固了华为在智能穿戴市场的领先地位。 值得一提的是，此次发布会打破常规，选择在户外举行，进一步呼应了产品与户外运动及健康生活方式的紧密关联。发布会现场，吴磊以“产品经理”的身份，分享了他作为骑行爱好者的真实使用体验。他分享了华为 WATCH GT 6 系列创新的骑行功能如何助力他从“骑行小白”成长为进阶玩家，直观地展现了产品在专业运动场景下的强大性能，同时也拉近了品牌与用户之间的距离。 延续美学基因、达成华为穿戴最长续航 在消费者日益追求个性化与审美表达的今天，智能手表早已超越了工具属性，成为彰显个人品味的重要配饰。华为 WATCH GT 6 系列显然深谙此道，它延续了 GT 系列一贯的“颜值天花板”设计基因，并在此基础上进行了新的探索。 该系列采用了“无界几何美学”设计理念，通过全新的立式计时表圈，打造出更为清爽开阔的视觉观感。在材质选择上，华为毫不吝啬。全系产品均采用 TC4 钛合金表壳，并通过超硬金属镀膜工艺增强耐用性。其中，Pro 版本更是集蓝宝石玻璃表镜、航空级钛合金表体与纳米微晶陶瓷后壳于一身，将高端腕表的质感与智能科技完美融合。 为了满足不同用户的佩戴需求和场景搭配，WATCH GT 6 系列提供了丰富的款式选择，包括 46mm 和 41mm 两种尺寸的多种型号。其屏幕素质也迎来了显著提升，峰值亮度高达 3000 尼特，确保用户即使在户外强光环境下，也能清晰读取表盘信息。从灵感源自越野跑场景的“琥珀棕”，到致敬巴黎奥运会田径赛道的“流光紫”，再到延续马术元素的“马鞍棕”，多款充满活力的配色方案，使其无论是出现在运动场还是商务场合，都能相得益彰。 长久以来，续航焦虑一直是智能手表用户普遍面临的痛点，华为 WATCH GT 系列最核心的优势便是长续航，而这一次，华为 WATCH GT 6 系列将续航能力提升到了一个新的高度 —— 其最长可达 21 天的续航表现，也成为华为最长续航的智能手表。据了解，华为 WATCH GT 6 首次采用了高硅叠片异形电池技术。这项技术的应用，使得电池密度相较前代提升了 37%，电池仓的空间利用率提升了 26%，最终让电池容量实现了高达 65% 的增长，其中 GT 6 Pro 和 GT 6 46mm 版本搭载 867mAh 电池，这在同类产品中堪称“天花板”级别。这意味着用户可以在一次充电后，安心地进行长达三周的日常使用、运动记录和健康监测，彻底摆脱频繁充电的束缚，获得真实不打折的超长续航体验。 全新玄玑感知系统，构筑专业精准的健康管理能力 如果说超长续航是基础保障，那么专业、精准的健康监测能力则是华为 WATCH GT 6 系列的核心价值所在。其搭载了全新升级的玄玑感知系统，使其健康监测的广度与深度都迈上了新台阶。 例如，在情绪健康方面，新品将情绪状态的监测细分至 12 种，能够更精微地捕捉用户的情绪波动。同时，通过算法优化，融合压力数据的出值速度缩短至 10 分钟，让用户能更及时地了解自身压力状况。为了提升用户体验，传统的呼吸训练也升级为互动性更强的“萌宠减压”模式，让放松过程变得更为生动有趣。 更值得关注的是，华为 WATCH GT 6 系列在心血管健康管理领域实现了重大突破。通过与 301 医院的深度合作研究，该手表首发了房颤负荷统计功能。用户可以利用手表实时测量每日的房颤负荷，并获得相应的风险评估。这一功能使得智能手表不再仅仅是健康数据的记录者，更成为了心脏健康问题院外管理的一种有效新手段，为房颤患者提供了极大的便利。 此外，新品依旧支持脉搏波心律失常分析（基础款）和 ECG 心电分析（Pro 款），让用户能实时通过腕间了解心脏状态，追踪自身健康情况，通过构筑全面的腕上心脏健康监测体系，让智能手表成为房颤患者的院外管理新手段。 深耕运动场景，从入门到专业的“腕上教练” 华为 WATCH GT 系列一直在专业运动领域持续深耕，此次的 WATCH GT 6 系列更是将这种专业性推向了极致，尤其是在骑行运动方面。 具体来说，针对广大骑行爱好者，WATCH GT 6 系列业界首发了模拟功率和模拟踏频功能，用户在没有专业功率计和踏频器的情况下，也能获取到关键的骑行数据，极大地降低了专业训练的门槛。 同时，手表还新增了 FTP（功能性阈值功率）数据记录、坡度数据展示等，帮助用户全面了解自身的骑行能力与表现，为科学训练和水平提升提供了坚实的数据支撑；还进一步强化了跌倒检测能力，支持骑行状态自动识别，组队骑行、超长运动记录及多记录智能合并、升级高原关爱功能。无论是城市通勤、周末郊游还是专业竞速，用户都能通过“一块表”搞定所有需求。值得一提的是，新品还拥有滑雪模式和专业越野跑功能也得到了升级和支持，满足了更广泛户外运动爱好者的需求。 写在最后 市场研究机构 IDC 数据显示，2025 年第二季度，华为在全球腕戴市场的份额已达到 20.2%，这意味着全球每售出五台智能手表，就有一台来自华为。在中国市场，华为更是连续六年保持出货量第一。而这些亮眼的市场数据背后，是华为在智能穿戴领域长期坚持技术创新和深刻洞察用户需求的结果。 在笔者看来，华为 WATCH GT 6 系列更是华为对未来健康生活方式的一次深刻诠释。它将超长续航的便捷性、专业精准的健康管理与科学丰富的运动指导融于一体，并以时尚精致的设计呈现。毋庸置疑，此次华为 WATCH GT 6 系列在续航、健康、运动和设计四大维度的全面革新与突破，必将成为驱动华为市场份额继续增长的新引擎。

IT之家 9 月 24 日消息，小米官方今天发布公告，宣布最新一批 12 款机型小米澎湃 OS 3 Beta 版已开启招募。 小米表示，更新前请先确保您的系统已经升级到小米澎湃 OS 2 的最新正式版，您才能收到小米澎湃 OS 3 Beta 版的推送。系统推送后，用户可在“设置-我的设备-系统版本”进行 OTA 更新。 IT之家附更新名单： 手机： Xiaomi MlX Fold 4、Xiaomi MIX Flip、Xiaomi 14 Ultra、Xiaomi 14 Ultra 钛金属特别版、Xiaomi 14 Pro、Xiaomi 14 Pro 钛金属特别版、Xiaomi 14 REDMI K70 Pro、REDMI K70 至尊版、REDMI K70、REDMI K70E 平板： Xiaomi Pad 6S Pro 12.4

凤凰网科技讯 9月24日，小米官方预热了全新小米17 Pro系列的影像能力。据介绍，新机代号“逆光之王”，搭载“徕卡光影大师”全新影像系统、首发光影猎人950L影像传感器，镜头光学镀膜大幅改善鬼影、发雾、炫光难题。 小米创办人、董事长兼CEO雷军昨日发文透露，小米17 Pro系列手机的续航标准非常出色，搭载全新小米金沙江电池，拥有16%超高含硅量、超高电池能量密度，还首次采用L形封装异形叠片电池技术，容量进一步提升。

IT之家 9 月 24 日消息，消息源 @NekoMichiUBC 昨日（9 月 23 日）在 X 平台发布推文，报道称苹果最初考虑发布 4.7 英寸的 iPhone 17 Pro Mini，不过在设计验证测试（DVT）阶段一位工程师认为，这款设备放在 MagSafe 商店展示架上时看起来很荒谬，因此开发被取消。 图源：@NekoMichiUBC 消息源展示了一张图片，左侧为 iPhone 17 Pro，右侧为 iPhone 15 Pro Max，而中间的这款原型机显得极为小巧，背部却配备了与 iPhone 17 Pro 相同的三摄模组，横向排列的摄像头条几乎占据整个背板三分之一面积。 @NekoMichiUBC 在后续评论中指出，这款如此紧凑的机身设计将严重压缩电池空间，续航可能仅能维持半天，实用性存疑。苹果早已放弃小屏旗舰路线，市场数据也印证了这一策略。 尽管 iPhone 13 Mini 获得单手操作用户的高度评价，但其销量始终不佳。小屏幕意味着小电池，续航短板明显，加之用户日益倾向于大屏媒体消费，最终导致该系列被悄然放弃。 IT之家查询消息源推文，消息源还分享了一张图片，称苹果内部还开发了 iPhone Nano 原型，配备 3 英寸屏幕，是迄今为止最小的 iOS 设备。

凤凰网科技讯 9月24日，追觅汽车今日透露，旗下第二款车辆产品将在9月25日举行的首届全球战略合作伙伴大会上首秀。从外形来看，新车酷似劳斯劳斯库里南，官方定位为家族首款超奢旗舰SUV。官方表示， “性能纯电轿跑+超奢旗舰SUV” 的多产品矩阵将互补，覆盖不同高端细分市场需求。据悉，两款产品计划在2027年上市。 据此前报道，在追觅科技官宣跨界造车两周左右，追觅汽车就已完成首轮融资。与此同时，追觅科技创始人兼CEO俞浩则携团队赴德国，为追觅汽车进行工厂选址。其德国工厂的选址位置毗邻特斯拉柏林超级工厂所在地，新工厂面积据称是特斯拉柏林工厂的1.2倍。

凤凰网科技讯 9月24日，华为常务董事、终端BG董事长余承东宣布，问界M9即将带来泊车车外语音功能。 从余承东分享的视频可以看到，问界M9的泊车车外语音功能可搭配华为乾崑智驾ADS 4的车位到车位领航辅助功能使用，支持离车泊入辅助车外语音提醒。 如果停泊状态的问界M9发生碰撞，将触发哨兵模式消息提醒，车主可远程查看情况、并与当事人远程对讲，了解情况。同时车主还可以发起智能泊车，车辆也会同步进行泊出车位语音提醒。

凤凰网科技讯 9月24日，理想汽车CEO李想发文称，“三年三百多亿研发投入，造就理想i6续航顶流表现”。 他表示：“从2023年开始，理想汽车每年研发投入都超过100亿。让理想纯电用户像开油车一样没有续航焦虑，一直是我们纯电车型的重点研发投入方向。” 具体来看，理想汽车现在已建成3200多座超充站，全国高速平均150km一个超充站，后续还将持续建站。李想还介绍，磷酸铁锂电池技术已经非常成熟，搭载了磷酸铁锂电池的特斯拉Model Y和小米YU7，都是热销车型。理想i6搭载全新磷酸铁锂电池，CLTC续航达到720公里、超充10分钟续航500公里。

IT之家 9 月 24 日消息，理想汽车 CEO 李想今日在微博称，高阶辅助驾驶一定要有，而且不应该收使用费用。所以，理想 i6 将标配 AD Max，并永久免使用费用。 李想称，现在不少高阶辅助驾驶需要消费者另行付使用费用，且价格不菲，导致不少消费者并没有充分感受到最新的智能化带来的用车便利，“我认为高阶辅助驾驶的使用不应该收费，应该让更多中国乃至全球的消费者，感受来自中国的人工智能的魅力。” 李想还称，“理想汽车的高阶辅助驾驶系统 AD Max，综合表现绝对数一数二。我们如果说自己是第一，有人认同，也有人不认同；即使是这些不认同的人，大部分也认可：理想 AD Max 即使不是第一，肯定也是第二名，且离第一差距很小。伴随着理想 VLA 司机大模型的不断迭代，相信会有更多人认可理想 AD Max。” IT之家此前报道，理想 i6 纯电 SUV 将于 9 月 26 日发布并上市。