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转型“点评”,阿里的地图跑偏了
作者|雨谷 声明|题图来源于网络。 惊蛰研究所原创文章,如需转载请留言申请开白。 1960年代的美国,家用汽车已经普及但手机导航尚未出现。当时的人们如果要远途驾车出行,除了随身携带地图和指南针、沿途问路,只能打电话给人工导航服务公司,电话那头的接线员再通过面前的地图为客户规划出行路线。 今天的中国,地图导航APP已经成为几乎人手必备的出行工具,BAT(百度、阿里、腾讯)三巨头都推出了地图APP产品,其中阿里旗下的高德地图市场份额最高,腾讯地图相对较低。 然而,随着地图APP的功能越来越丰富,人们的吐槽也越来越多:新增功能过多导致UI界面混乱;选项复杂使用不方便;广告位挤占页面位置,实用功能再也不能“一键直达”…… 现象背后,是高德地图已经转型“点评”赛道,不断地往APP里添加各种功能。 当地图导航被其他功能“稀释”,高德越跑越偏。腾讯地图的机会来了。 一、越走越偏的导航APP 如今地图APP的功能丰富程度,早已超出“导航”两个字。而随着各种丰富功能的悄然加入,很多用户突然意识到APP的内存早已达到了300MB。 从产品开发的角度看,增加各种新功能的初衷或许是为了满足用户更多场景下的新需求。比如用户出门在外肯定要吃饭,到了外地很大概率是去旅游,如果能在APP里直接在线订座、购买景点门票,似乎也会更方便。 但是如“百宝箱”一样的功能,用户们却未必真的在用。 2014年艾瑞的调研数据显示,有65.7%的用户使用地图仅为路线规划,而O2O功能(如团购、订餐)的使用率不足5%。而在2024年,艾媒咨询发布的《中国手机地图行业发展与用户画像研究数据》中提到,地图导航APP功能中,中国网民使用最多的前五个功能依次为确定出行路线(34.51%)、行车导航(32.21%)、实时路况查询(31.44%)、公交查询(29.91%)和周边搜索(27.15%),没有打车和预订服务(包括团购、外卖、酒店等)。 换言之,过去十年间,用户使用地图APP最多的功能仍然与出行高度关联,地图APP在用户心里的核心价值定位并没有发生变化。而这些真实数据也表明:厂商“为了解决用户更多需求而不断增加新功能”的做法,恐怕只是一厢情愿。 地图APP在诞生之初,就将专业化的使用场景与强工具属性牢牢绑定。而大多数用户的使用动机只是单纯地想要一条导航路线。 现实中,很多用户打开APP的时候,人已经坐在车上或者是站在户外30几度的大太阳底下。而在这些场景下,比起在APP里面看一下有没有便宜的团购套餐、查询景点门票,用户更想要的其实是“立刻出发”。 被马斯克奉若真理的“第一性原理”指出:思考和行动时,要从最基本的原理和常识展开推理。又或是将假设倒推至源头,去除噪音,以寻求洞察本质。而对于厂商来说,为用户提供导航路线,帮助用户从A点到达B点就是其提供的核心价值。但是如今地图APP的功能拓展方向,已经明显偏离“解决出行问题”的单一目标。 实际上,过多的功能并不代表更丰富的产品体验,相反还会干扰工具本身的使用,带来潜在风险。就好像机顶盒按键越来越多,被大家吐槽“看电视像开航母”,个别新能源汽车配备了大尺寸的车机中控大屏,却又强迫车主启动车辆时先看15秒的开机广告。 又比如不久前高德新上线的扫街榜,基于用户的“行踪轨迹”等隐私信息为用户提供美食参考,表面上看对用户没有什么伤害,但本质上可能已经触及数据合规风险。而且在一部分用户看来,自己只是想导航却被厂商拿走了“行踪轨迹”,还做成了一个自己不一定用得上的美食榜单,这种功能创新思路也着实不合理。 二、过度商业化的歧路 作为伴随移动互联网的发展一路成长起来的手机应用,地图APP背后的开发者们不可能没有考虑过用户体验,但最终还是走上了歧路,归根结底是过度商业化的结果。 在移动互联网时代,地图导航是一个很特别的功能。当社交应用需要借助热门话题引发不同圈层用户共鸣,当视频网站需要花费高昂的内容采买成本维持用户的在线时长,地图APP反而因为满足了用户的导航“刚需”,具备高频使用的特征和强场景关联的特点,不必过于担心流量问题。 守着一座流量“金山”却不挖矿,无疑是一种浪费,所以厂商们从很早就开始尝试流量变现。2013年O2O概念正火,团购平台掀起了“千团大战”,而当时拥有千万日活的百度地图已经占据过半市场份额。 按照当时流行的“互联网思维”,百度地图的稳定日活只需要提供一个消费转化的路径,就能分分钟把流量变成销量。于是,地图成为了百度O2O业务的“超级入口”,通过嵌入团购功能,逐渐覆盖网约车、订酒店、团购餐饮套餐和买电影票等多种场景。 然而当百度地图的功能越来越多,问题也随之而来。 2013年,智能手机在中国刚刚普及,应用市场的快速发展给有限的手机内存带来了压力,即便是这一年新发布的iPhone5S顶配版,最大内存只有64GB。随着包括地图在内的APP功能不断扩容,手机的存储空间逐渐被占满,用户需要不时卸载应用、删除数据才能来维持手机的正常使用。同时,大量功能集中到一个APP还会造成手机系统的卡顿,使用户体验大幅下滑。 而当百度地图为了追求商业化忽略用户体验时,作为竞争对手的高德借机完成了反超。 2014年,高德被阿里巴巴收购。临危受命上任高德移动互联网事业部总经理的俞永福,高调对外宣布,高德全面退出O2O市场,仅专注于地图导航,全面升级底层技术、逻辑算法和用户体验。 据网易科技报道,俞永福决定砍掉O2O业务,是因为他认为当时业内看O2O时都不是从用户角度考虑,而是从商业化角度考虑,“都是考虑怎么这个东西最后变成钱,但我觉得互联网十几年下来,有一件事情没变,就是:先得用户再得钱。” 结果证明,俞永福的判断是正确的。高德地图团队在45天内完成了大版本的开发,用专注地图导航的差异化产品体验,吸引用户“用脚投票”,不但止住了与百度地图之间持续拉大的差距,还在市场份额上逐渐形成优势。2年后,高德地图日活数据超越百度地图,拿下了地图APP市场第一的宝座。 然而就像“屠龙勇士终成恶龙”的童话一样,靠收缩功能而战胜百度地图的高德,在俞永福退出后,最终也走上了疯狂增加功能、加速商业变现的道路。 2017年,高德上线聚合打车功能,与滴滴争夺网约车市场;2020年,高德发布“高德指南”,进军酒旅与餐饮团购;2021年,阿里将高德、饿了么和飞猪合并;2023年高德合并口碑;再到2024年俞永福卸任,以及今年6月高德与饿了么、飞猪拆伙,高德一路从聚焦地图导航功能的出行平台,变成大而全的综合型平台,成为阿里在本地生活布局和变现的一颗棋子。 或许有人会说,如今人们的日常生活已经离不开生活服务,所以厂商在地图APP中加入生活服务也是在迎合用户需求。但这种观点显然忽略了一个事实:地图APP的核心定位仍然是出行工具,既不是产生生活服务需求的起点,也不是解决需求的终点。因此在地图APP中加入生活服务功能,在需求逻辑上就不成立。就像当初百度地图会被反超,不是因为时机不对,而是因为误判了地图导航的价值定位。 前段时间高德发布“扫街榜”,高调宣布“永不商业化”,或许也是注意到了外部对其“过度商业化”的质疑。但在业内人士看来,“永不商业化”也只能是一句口号,因为很快就有博主爆料,高德地图出现扫街榜之后,有商户反馈莫名掉分,需要花钱买推广。 三、还用户一张“干净”的地图 无论是用户数据的真实反馈,还是地图厂商之间的竞争结果,其实都反映了一个事实:用户想要的是一张“干净”的地图。而这种“干净”,就体现在导航体验的“快”和“精准”上。 所谓的“快”和“精准”,就是要保证用户使用地图导航时,能够快速找到目的地并且根据地图的精准定位以及设定的导航路线开启行程。比如打开APP时没有多余的启动动画,同时进入地图首页能够快速找到搜索框,得到的搜索结果也与实际出行目的地高度匹配,这就要求地图APP首先要保证首页界面的“干净”。 据惊蛰研究所观察,目前常见的主流地图APP中,仅有Google Map和腾讯地图做到了首页界面的“干净”,而其他地图的首页除搜索框外,还增加了打车、订酒店、火车票、顺风车等多达十余种功能按钮,占据了首页约三分之一的画面。其中,高德地图的首页最为繁琐,“其他服务”的数量最多。 *从左往右依次为Google Map、腾讯地图、高德地图 另外,出行本身是非常个性化的需求场景,每个用户也都有各自不同的出行偏好。有人经常开车,有人习惯坐公交地铁,还有人喜欢骑行。所以,地图APP有必要提供首页编辑功能,允许用户按照自己的出行偏好来调整各种首页功能按钮的位置,这也能满足用户对导航体验“快”和“精准”的实际需求。 在保障导航体验的基础上,商业化同样需要做到“快”和“精准”。 地图APP的商业化难点主要在于,它虽然有着高频使用的特性,用户的停留时间却并不长,且大部分情况下用户会“用完即弃”。但这并不意味着地图APP需要用更多内容和功能来留住用户。相反,厂商们更需要认真思考:在地图导航场景下,用户会产生哪些消费需求?如何在用户有明确需求的前提下,体现自身的价值? 比如当用户搜索某家餐厅时,可能是被餐厅种草想要立刻出发,或者是为之后的用餐计划规划路线,用户需求已经非常明确。这时,地图APP的当务之急是满足需求,而不是推销其他相关产品。 然而,高德的做法却与之背道而驰,它试图前置性介入到用户的决策流程里,让用户前往它推荐的目的地。它用各种榜单告诉用户哪里有美食、哪里有好玩的景点,让用户在它这里下单、团购,然后再导航。但这种推荐并不靠谱。比如,在高德的美食热门榜上,广州中山大学的食堂竟然登上了榜首,这只是因为开学季就餐人数暴增,与美味无关。 *图片来源:小红书截图 这些不准确的功能和数据,是对一款地图导航工具的“污染”。 换言之,一款地图导航工具的核心价值,在于降低用户消费解决的门槛、缩短决策的路径,让用户的导航体验得到整体提升。在这个信息爆炸、过度商业化的时代,在导航这件事上,用户需要的是直接选择定位开启导航,而不是增加更多的操作成本。 总而言之,地图导航的工具属性与商业化目标并非天然相悖,而是要以导航体验为本,在不打扰用户的前提下,聚焦精准的需求场景,通过提供高效、精准的产品体验来得到用户的认可。当用户被APP首页花花绿绿的功能按钮不断打扰,一个简洁版或者具有简洁模式的地图APP,反而更能够满足用户的需求。 由此来看,最后的胜出者可能是腾讯地图。 一款好的地图APP,首先必须是一款优秀的地图产品。厂商的商业化困境,不应该通过业务的单纯融合来解决,而是要站在用户视角,从产品层面用高效方式解决。
中国科学家开发出“神经蠕虫”:脑机接口“动态电极”大突破,能在脑子里“爬”
IT之家 9 月 17 日消息,在脑机接口等神经接口系统中,电极是连接电子设备和生物神经系统的核心界面传感器,是脑机接口中“接口”的核心所在。然而,当前植入式电极均是“静态”的,植入后只能“固定位置、局限采集”,还在免疫反应中“被动挨打”乃至传导失效,严重制约了脑机接口的应用和未来发展。 9 月 17 日,由中国科学院深圳先进技术研究院刘志远、韩飞团队联合徐天添团队,以及东华大学严威团队,历经 5 年多协同攻关的研究成果在《自然》发表。 研究团队成功研发出了如头发丝般纤细、柔软可拉伸、可自由驱动的神经纤维电极 —— NeuroWorm(神经蠕虫)。该研究首次提出了脑机接口“动态电极”的新范式,打破了植入式电极的“静态”传统,为脑机接口电极的研究与应用开辟了新方向。 在该研究中,研究团队首先要解决的难题,便是如何在一根直径约为 200 微米的纤维上,布局数十个独立的电极通道,这相当于在一根头发丝上拆分雕刻出数十根长度一致、彼此不能交叉的细线,还要保证这根纤维足够柔软且可拉伸。 ▲ 放大镜视野下的 60 通道神经纤维电极 通过超薄柔性薄膜的制备、导电图案设计、软硬接口设计和制造等多个精细步骤,经过五年攻关,研究团队在郑海荣院士、李光林研究员的帮助下,终于制备出拥有沿着纤维长度方向独立分布的多达 60 个通道的、直径仅有 196 微米的柔软可拉伸纤维电极。 为了让制备的电极“动起来”,团队在电极的一端增加了微小的磁头,通过结合高精度磁控系统和即时影像追踪技术,使电极能够在体内自主调控前进方向,并能稳定记录高质量的生物电信号。这样的“动态电极”可以在兔子颅内“游走”,根据需要主动更换监测目标,研究团队给它命名为 NeuroWorm—— 神经蠕虫。 ▲ “NeuroWorm”的设计、制造策略和演示 它的应用还远不止于大脑。研究团队还首次实现了电极在肌肉内的长期植入与稳定工作。团队利用微创植入技术,成功实现了 NeuroWorm 电极在大鼠腿部肌肉内稳定工作超过 43 周。在外部磁场的操控下,NeuroWorm 可在肌肉上表面实现游走,可在植入后的一周内每天变换位置进行监测。 ▲ 磁场控制下“NeuroWorm”对脑部与骨骼肌的动态监测
英伟达50亿美元入股英特尔 分析师们怎么看?
9月18日晚间消息,英伟达表示,将向英特尔投资50亿美元,为这家陷入困境的美国芯片代工厂注入了新的力量。就在几周前,白宫促成了一项协议,让美国政府在该公司持有大量股份。 英伟达的支持为英特尔带来了新的转机,此前这家著名的美国制造商多年的扭亏为盈努力均未取得成效。英特尔股价在盘前交易中飙升30%。以下是分析师观点汇总: Hargreaves Lansdown高级股票分析师Matt Britzman 英伟达向英特尔投资50亿美元,其核心不在于资金本身,而在于影响力的布局。对英特尔而言,这无论是在财务层面还是战略层面,都是又一项值得欢迎的助力——它正依靠英伟达维持竞争力。但即便有美国政府与英伟达的支持,对于其晶圆代工业务而言,这仍未达成‘全垒打’(指彻底成功):该业务目前仍难以吸引所需的核心客户,而要与台积电的强大实力抗衡,核心客户的支持至关重要。 对英伟达来说,这笔投资带来的财务影响微乎其微,但政治层面的收益却十分显著:此举与美国政策方向一致。简而言之,这是一项带有地缘政治意味的战略联盟,而非单纯的资产负债表层面的交易。 IG集团驻伦敦首席市场分析师Chris Beauchamp 看到股价的波动令人印象深刻,又是在美国政府入股英特尔之后,接着英伟达的‘魔力’再次推动了股价上涨。 这反映出英伟达希望在一定程度上实现其在美国投资的多元化,同时也想在美国政府那里获得一些好感。 这表明英伟达必须扩大自己的业务范围,也显示出英特尔希望在市场中扮演更重要角色的决心。 瑞士百达银行高级分析师Ipek Ozkardeskaya “英特尔现在需要的是一个可行的模式,并确保客户对其产品感兴趣。因此,英伟达同意投资高达50亿美元并共同开发PC和数据中心芯片的协议,对英特尔来说是个好消息。” “英特尔需要一个合作伙伴,而对于一家投资者普遍质疑其未来以及能否在AI浪潮中重新站稳脚跟的公司来说,英伟达是最佳选择。” “对英伟达而言,这一决定可能有政治背景,因为美国政府希望这些公司在美国生产芯片,他们还入股了英特尔,以促使其建设俄亥俄工厂——这将是美国最大的芯片制造厂之一。” B Riley Wealth首席市场策略师Art Hogan “这笔交易仍需通过监管批准,而且并不意味着英伟达一定会在英特尔即将开设的工厂生产其当前的GPU。他们很可能会继续与台积电合作生产,但这对美国制造业来说是朝着正确方向迈出的一步。” 达科他财富公司高级投资组合经理Robert Pavlik “与英伟达的合作(对英特尔)帮助很大,仅是能够接触到其知识产权这一点就意义重大。对于一家一直在努力开发人工智能所需产品但进展艰难的公司来说,这无疑是一大助力,有助于稳定公司局面,并为这家长期备受质疑的公司增添一些可信度。”“这是个不错的举措。英伟达当然有足够的资金来做这件事。所以,为什么不呢?为什么不尝试进行投资,看看结果如何呢?”
扎克伯格发布799美元智能眼镜:带显示屏、可手势控制
Meta新眼镜内置显示屏 凤凰网科技讯 北京时间9月18日,据CNBC报道,在周三举行的Meta Connect 2025开发者大会上,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)发布了Meta Ray-Ban Display智能眼镜。这是Meta推出的首款面向消费者、内置显示屏的智能眼镜。 这款眼镜售价799美元(约合5676元人民币),内置了一个小型数字显示屏,可通过神经技术驱动的腕带进行手势控制。Meta周一曾在其YouTube主页发布了该智能眼镜的宣传视频,但随后视频被删除。 不过,扎克伯格的现场演示并不顺利,一些新技术功能并未按计划实现。例如,给眼镜打电话就未能接通。 “我都不知道该跟你们说什么了,我总是在演示时搞砸。”扎克伯格表示。现场观众则用掌声鼓励他。 新款智能眼镜填补了Meta现有仅支持音频眼镜Ray-Ban Meta和实验性增强现实眼镜Orion之间的空白。Orion眼镜在去年的Connect大会上发布,可以借助无线计算模块,将3D视觉内容叠加到用户的真实视野中,但制造成本高昂,目前尚未面向消费者推出。 此外,Meta还在周三联手奥克利推出了Oakley Meta Vanguard智能眼镜,专为参与滑雪和山地自行车等高强度运动的运动员设计。这款奥克利品牌眼镜将于10月21日上市,售价499美元,比6月上市的Oakley Meta HSTN眼镜贵100美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
摩尔线程还没上市,“概念股”已经抢飞了
摘要: 对于外界来说,更值得关注的是国产GPU行业的后续生态发展。 凤凰网科技 出品 作者|姜凡 编辑|董雨晴 历时88天,国产GPU企业摩尔线程的IPO关键时刻来了。 据披露,9月26日摩尔线程将在科创板迎来IPO审核。此次IPO预计募资80亿元,若成功过会,摩尔线程将成为“国产GPU第一股”。在摩尔线程IPO审议的前几天,A股市场上多只与其相关的概念股出现了显著异动,连续多日涨停。 截至9月23日收盘,初灵信息、盈趣科技、和而泰、联美控股等多只与摩尔线程概念相关的股票继续涨停,其中,和而泰更是4天3板,联美控股2连板。 据了解,部分公司股价上涨,主要因其前期曾披露对摩尔线程持股。如和而泰此前在半年报中披露,公司对摩尔线程进行了投资,直接持有摩尔线程股份。 然而,此番市场的火爆,还是超出了许多人的意料。不少投资者跟风而动,引得其他企业如张江高科、超声电子等企业急忙下场解释,公司没有对摩尔线程等企业进行投资。 一场算力豪赌 别看现如今包括摩尔线程在内的这一批国产GPU企业开始炙手可热,如果把时间推移到七年前,他们不过是刚刚诞生的新企业。 自2019年起,美国对中国科技企业的制裁愈演愈烈,尤其是高端GPU芯片的断供,让国内AI、云计算、自动驾驶等行业陷入“无芯可用”的困境。 而在此背景下,壁仞科技、燧原、沐曦、摩尔线程等一批国产GPU企业迅速崛起,许多曾在英伟达、AMD等国际巨头工作的顶尖人才纷纷回国,开始讲述属于中国“英伟达”的故事。 摩尔线程的创始人张建中,曾在英伟达中国担任重要职务达15年,是公认的“教父级”人物,被誉为“黄仁勋的左膀右臂”。在创立摩尔线程后,张建中也拉开了一场“闪电战”,迅速集结了其在英伟达的旧部,以及来自地平线、微软、AMD、Arm等知名公司的优秀人才。摩尔线程很快便宣布自己是一个能够覆盖GPU全流程的“世界级”团队,凭借这一豪华阵容,公司吸引了众多优质投资者,仅用了100天就跻身独角兽行列。有媒体报道称,摩尔线程的Pre-A轮融资从确认估值到交易结构设计,再到交割,全程仅用时一个月,甚至在这短短的时间里,留给投资机构的决策窗口仅有几周。 2020年,堪称国产GPU元年,不仅仅在于企业密集诞生,也在于国产GPU芯片投资浪潮到来。据甲子光年统计,仅2020年-2021年,GPGPU领域就有20起融资事件发生。其中,摩尔线程、壁仞科技和沐曦集成电路这些明星企业,更是一年内密集宣布了三轮融资。 彼时,行业深知国产GPU的烧钱程度,壁仞科技CEO张文曾在公开活动中分享,做“大芯片”起步资金至少在15亿元以上。在这个资本密集型赛道,敢于投钱的人不多。 启明创投合伙人周志峰则表示,是长期布局人工智能领域带来的对GPU市场需求的笃定,让他们敢于押注这个烧钱的赛道。 现如今,这份笃定不必再被怀疑。仅仅24个月,英伟达的市值就暴涨了15倍。这种上涨的根本更在于全球暴增的算力需求,人工智能的时代以不可逆转之势到来了。 当地时间9月22日,英伟达和OpenAI宣布达成合作,包括建设庞大数据中心计划,以及英伟达对OpenAI最高1000亿美元的投资。 根据协议,OpenAI将利用英伟达系统建设并部署至少10吉瓦的AI数据中心,用于训练和运行下一代模型。这一耗电量相当于800万户美国家庭的用电量。 这一巨额投资直接颠覆了人们对未来算力需求的想象。 押注摩尔线程的人 摩尔线程在诞生后先后吸纳了至少超7轮融资,前文所提及的和而泰,是最早一批进入者,2020年8月即参投了摩尔线程的种子轮融资。 除了公开披露的投资方,还有多个上市公司通过间接持股方式,参与了摩尔线程的股权结构。 2024年11月13日,摩尔线程正式披露办理上市辅导备案登记的消息,标志着其A股上市进程的正式启动。就在同月20日,ST华通在互动平台上表示,公司间接持有摩尔线程的股权比例较低,并且摩尔线程仍在进行融资,原有投资者的股份比例可能会进一步稀释。 和而泰则在2024年8月公开披露,公司持有摩尔线程1.244%的股份,并表示与摩尔线程有业务上的合作关系。 此外,长飞光纤、初灵信息和中天科技均是通过中移数字基金间接参股摩尔线程。 在9月22日,华辰装备、中天科技、圣元环保的股价分别上涨了3.11%、2.63%和8.68%。同日,三家公司也披露了各自持有摩尔线程的最新股权情况。 华辰装备在互动平台透露,公司是宁波梅山保税港区德辽创业投资合伙企业(有限合伙)的有限合伙人,出资比例为15%。 中天科技则通过其全资子公司中天金投有限公司,于2023年12月认购了北京中移数字新经济产业基金合伙企业(有限合伙)的股权。 圣元环保则在2021年通过认购中原前海股权投资基金(有限合伙)份额,间接参与了对摩尔线程的投资。该基金投资摩尔线程人民币2973.5万元,持股比例为0.2423%。 今年内,长飞光纤以超过288%的年涨幅居首,紧随其后的是ST华通,年内涨幅也超过了278%,和而泰则以超过178%的涨幅位列第三。 摩尔线程的科创板IPO未上先火,虽在情理之中,但相关产业链的行情仍旧超出意料。此前,寒武纪在突破高点之后,也曾出现回落。况且,根据招股书,摩尔线程仍处于投入期。2022-2024年累计亏损约50.04亿元,2025年上半年亏损2.71亿元。公司预计最早于2027年实现盈利。 对于外界来说,更值得关注的是国产GPU行业的后续生态发展,在未来几年内,随着摩尔线程和其他国产GPU企业的技术突破和市场拓展,整个行业将迎来一场真正的变革。 资本的热潮终究只是表象,摩尔线程能否在激烈的全球竞争中脱颖而出,仍然需要时间的检验。无论结果如何,国产GPU的崛起,已不可逆转。
谁还记得Zoom?
在无人在意的角落,Zoom努力将自己拉出低谷。 当地时间9月17日、18日,Zoom召开年度大会,并宣布AI Companion 3.0发布。 这是Zoom“AI重塑”的重要部分,近几年三次迭代,已经从Zoom视频会议的功能,变为了可以使用数字分身代替自己开会、可以跨平台笔记的AI工具。借由AI,Zoom想从视频会议软件,变为“默认工作中心”。 跨平台,也意味着Zoom可以侵入巨头竞对的腹地,如微软、谷歌,它们都有完整的生态系统,在疫情期间加大投入,对Zoom造成了不小的打击。 低谷是高峰之后的迅速跌落——2020年,得益于“线上办公”成为刚需,视频会议软件Zoom高歌猛进,每日参会者暴涨30倍,达到3亿,股价暴涨400%,最高达588美元,市值突破千亿美元大关。 但随之而来的是几乎一场梦醒,2022年,当巨头纷纷带头“重返办公室”时,Zoom的股价最低63美元,距离最高点暴跌90%。 Zoom疫情期间疯狂招聘6000人,在2023年也终于扛不住,裁员1300人。 一直到2024年下半年,随着Zoom的新财报出炉和AI Companion第二代发布,其股价才终于渐渐远离低谷,逐渐回升到7、80美元的水平。 而在这一切之前,Zoom是一家刚刚在纳斯达克上市、规模不超过千人的企业。 其创始人袁征是土生土长的山东泰安人,27岁才去往美国硅谷,并在WebEx(后被思科收购)一干就是13年。离职创业的时候,他已经41岁。 在很长的一段时间里,Zoom稳扎稳打,逐步获取客户、遵循合理的商业模式,其增长稳健、收入构成健康。 疫情来袭、用户涌入的时候,袁征带着Zoom四处扩建数据中心、招兵买马、快速打造产品。“跌落神坛”的时期,袁征鼓励团队关注英伟达在腾飞前的多年蛰伏,在裁员时首先将自己的年薪砍掉98%。 现在回看,疫情期间的意外扩张,竟不知道是福还是祸。大起大落之后,袁征不得不整理心情,抓紧AI的浪,试图让Zoom重新获得投资者的信任。 55岁的袁征再出发,他发誓他已经不再回头看了。 01 Zoom在纳斯达克敲钟上市的时候,袁征已经49岁。 和如今大部分硅谷华人创业者不同,袁征是土生土长的山东泰安人,在国内走过完整的高等教育:山东矿业学院(如今的山东科技大学)读完本科,到中国矿业大学北京研究生部拿到硕士学位。 在一次日本出差之行中,袁征听了场比尔·盖茨的演讲,被他口中的“信息高速公路”所惊艳,又自己上手试了试浏览器。 那是1994年,中国还没有几个人懂互联网,袁征大受震撼,并决定去美国看看。 可是申请美国签证非常不顺利,在8次失败之后才终于下签。1997年,27岁的袁征终于来到美国。 彼时袁征连英文都不会,但是互联网浪潮激荡起他的兴奋,他进入了一家小公司WebEx,开始写代码,开发一套“远程会议系统”。 这成了袁征梦开始的地方。在WebEx,他一干就是13年。 其间WebEx曾经历巨大变化。2007年,思科收购WebEx。当时思科已经占据了网关和路由器市场的大部分份额,和微软争夺企业客户打得不可开交。袁征随WebEx进入思科,升任工程部副总裁。 而这个部门,在袁征手上从寥寥十人扩张到,部门收入从0增长到8亿美元。用现在的话说,袁征从程序员做起,已经走上“打工皇帝”的路。 但是袁征越来越不开心。他后来回忆,其实在很长一段时间里,他从早晨起床就开始不开心,因为他知道每次造访WebEx的客户,对方都会给负反馈,简而言之,产品不好用。 但是,因为和公司有很深的感情,他一直到2011年,才终于从思科离职,出来创业。 那一年,袁征已经41岁。 而且他面对的是一片红海,彼时WebEx已经有200万用户,此外还有谷歌、Skype等劲敌覆盖市场,没有人看好这个方向。 在袁征看来,竞争对手多,不代表竞争对手做得好,不代表目标客户已经被满足。传统的回忆系统依赖一套复杂的硬件设备,另一面,iPhone 4已经推出,世界在加速进入移动时代。袁征目标做一个覆盖不同终端、使用便捷的视频会议系统。 Zoom诞生,第一个产品打磨近两年才出来,每一个取消订阅的用户,袁征都发邮件了解原因,然后再改进产品。 兼容电脑、手机等多种设备,使用时甚至无需注册(只有主持人必须注册),通话稳定,售后上心……Zoom迅速打开市场,高歌猛进,到了产品推出整整一年的节点,2013年8月,其个人用户已经达到300万,和多个教育机构有合作,企业用户超过4500家。2015年,Zoom在C轮融资中筹集3000万美元,企业用户超过17万。 和新一批创业者习惯烧钱换规模的思维不同,袁征从一开始就给Zoom设定了清晰的商业路径:每个用户都可以免费用,想突破时长限制可以付费订阅,企业用户则是按照企业规模收费。 甚至在用人时,袁征也启用了不少远在老家中国的工程师,他们工作刻苦,薪酬远比在美国本土雇佣人才低廉。 由于整个Zoom就建立在“远程协作”的概念之上,员工出差极少,办公讲求效率,袁征则在内部推行“传递快乐”的文化,这家公司的员工满意度颇高。2018年,袁征被以99%的员工认可度被Glassdoor评为硅谷年度大公司CEO第一名。 截至2019年1月31日的2019财年,Zoom已经首次实现盈利,净利润760万美元(前一财年亏损1670万美元),总付费用户45万,企业用户4.5万。更关键的是,其付费用户构成颇为健康,年付费超过10万美元的大客户们贡献超过三分之一,但是这些客户之间没有谁是碾压级的存在,贡献分散,不至于让Zoom患上单一大客户依赖症(这是很多主打B端的产品都有的烦恼)。 同年4月13日,Zoom在纳斯达克敲钟。发行价36美元,首日收报62美元,上涨72%,风头压过了同日上市的图片社交平台Pinterest。这一战,Zoom通过IPO 筹集了近 3.5 亿美元。 那一天,袁征身穿白色衬衫和黑色西服,没有系领带,严肃中保有随性,笑容藏不住。接受《财富》杂志采访时,表示:“不知道为什么。” 袁征所说的“不知道为什么”,大概只限于如此惊人的首日表现,他很清楚Zoom是一家财务健康且未来仍有巨大潜力的公司。 只是他大概也想不到,2020年的脚步越来越近,一场完全意料之外的疯狂增长就要来临。 02 2020年,疫情来袭,人们的生活发生了翻天覆地的变化,“面对面”一度变成奢望,线上交流成为常态。 Zoom,就这样意外迎来巅峰,其产品从企业级工具转型为全球远程工作必需品。 Zoom 2019年12月的每日会议参与者(Daily Meeting Participants)约为1000万,到2020年4月达到3亿,暴涨约30倍。 截至2021年的1月31日之前的整整一年,Zoom总营收从6亿美元激增326%到26亿美元,净利润同比增长260%到9亿美元。 2020年10月,Zoom的股价达到历史巅峰的588美元,和疫情前的IPO首日收报价相比,上涨了816%,市值则直接超过1000亿美元。 而袁征的净资产,也一度达到177亿美元,跻身全球最富有的前100人。 那是Zoom和袁征最风光的一段时间。袁征出现在美国各种主流媒体的采访中,出现在一个又一个大会现场, 媒体将他称为“疫情富翁”,他分享“每天19场会议,但乐在其中,因为Zoom在帮助人们保持连接”,在Web Summit等大会上,他被邀请演讲,强调“每天早晨问自己‘今天能做什么不同的事’”,成为励志偶像。 但爆红也伴随着争议。早在2020年4月,Zoom就接二连三被发现有安全和隐私漏洞,更有“Zoom炸弹”流行(视频会议突然被陌生访客黑入,并播放噪音、展示图片,其中不乏不良内容)。 袁征选择直面冲突,正式公开道歉,并加大了Zoom的研发成本。从结果来看,那次危机并未阻止Zoom在之后达到股价巅峰,但也暴露了这次疯狂暴涨是如此疯狂,以至于超出了Zoom的承受力。 更大的危机不在表面,而是竞争压力陡升。其他科技公司也纷纷盯上了围绕远程办公与协作而催生的工具市场,其中不乏巨头。Meta高调入场,其原本就有Facebook Live和Messenger等可以让用户视频聊天,在疫情之后更是推出Messenger Rooms(免费,支持50人视频),并整合进Facebook和Instagram。抢占小型会议市场。 其后,Meta高举高打元宇宙的时期,也围绕远程协作做了不少功能,推出Horizon Workrooms。 而微软和谷歌则更是在疫情前就已经是Zoom的竞争对手,2020年后则加大投入。而它们的生态是Zoom望尘莫及的。微软Teams从2017年推出,但疫情期间用户从2000万激增至2.5亿,集成AI Copilot;谷歌从2013年就有的Hangouts演变,2020年独立为Meet,免费开放给所有Gmail用户,疫情期间用户从1亿增至5亿。 袁征努力让Zoom的“意外之喜”变为规模扩张的节点。 最明显的一个动作,是Zoom的人员规模急速扩张。Zoom在2020年从几百人规模扩张到超过2000人,2021年超过4000人,2023年甚至一度达到8600人的规模。 而从Zoom的一些财务指标来看,其赚钱能力被撑大之后并未回缩。2019年到2024年(大概对应2020财年到2025财年)营收分别为6亿、26亿、41亿、44亿、45亿、46亿,净利润分别为0.2亿、6亿、13亿、1亿、6亿、10亿。 但问题明显:营收高增速确实随着疫情结束而结束了,净利润则波动更大。 除了竞争压力之外,Zoom不再凶猛,最直接的一个原因是全球大部分公司“重返办公室”的趋势。明显的信号是,从2022年开始,巨头纷纷开始推行“重返办公室”的政策,从纯线上办公迫不及待地变为混合办公。2023年,这种“混合办公”甚至逐渐演变为强制规定。 最为讽刺的,是Zoom自己也在其列。 2023年2月,Zoom先是全球裁员1300人,占总员工人数的15%。疫情三年的三倍扩张由此正式按下了暂停键。 同年8月,Zoom要求居住在公司办公室50英里(约80公里)内的员工每周至少返回办公室两天,这一政策被视为对公司“远程工作”核心理念的讽刺。 在IPO前一年以99%员工满意度被评为硅谷年度CEO的袁征,再也没有出现在类似的榜单中。实际上,在这次Zoom推行混合办公的决定背后,一些不满的员工认为这是让员工为公司在疫情期间的不理智行为埋单——高歌猛进的日子里,Zoom不仅招了很多人,办公场所也在扩张。不满者认为,让员工线下办公的核心原因在于办公场所的租金成本高昂。 2021年时,Zoom的股价已经从最高点腰斩,来到200美元水平;2022年依然一路下跌,到年底已经来到60美元水平;2023年其股价持续在60+、70+水平起伏,最低跌破60美元;而到了2024年,股价一度达到其上市后、截至目前的最低点,55美元。 从这个角度来看,可以说,Zoom的美股股价已经基本跌回疫情前的水平。 Zoom会成为一个“昙花一现”的插曲吗? 别忘了,在这短短几年,硅谷杀出一个ChatGPT,然后一切都不同了。袁征也很快明白,AI也许是必须要抓住的一股浪。 03 袁征27岁去硅谷,41岁创业,49岁纳斯达克敲钟,如今已经55岁了。 在美国的这些年,他已经拿下了斯坦福大学MBA学位,并在今年年初入选美国工程院院士。他有三个Z世代的孩子,作为移民二代长大。 但是在袁征的身上,还是不难看到其和AI浪潮中涌现的新一代华人创业者的不同。 新一代的AI领域华人创业者,大多数要么自己就是移民二代,要么学生时代就已经出国深造。他们早早创业,锋芒毕露,灵活做出重大选择。如Scale AI的Alexandr Wang,19岁就从麻省理工辍学创业,如今成为Meta的超智能实验室负责人;成立6个月就估值20亿美金的独角兽Cognition AI,其创始人Scott Wu毕业于哈佛,22岁就开始创业。 但袁征践行的是另一套奋斗哲学。从进入美国到现在,袁征只做了两件事,WebEx和Zoom,同属远程协作工具的赛道。他承认自己没有任何爱好,把所有时间都花在了“家庭和Zoom”上。 “我告诉我们的团队,‘伙计们,你们知道,没有办法平衡。工作就是生活,生活就是工作’。”袁征在最近一期的播客节目《Grit》中说道。 从2024年下半年开始,Zoom的股价有所回升。这背后,是袁征的再出发——Zoom的AI转型。 其实早在2021年,袁征就曾提到过考虑围绕Zoom做“突破后的第二幕”。而AI就成了袁征为Zoom拉开的第二幕。 AI重塑与多元化,成为Zoom的转型战役。2021年,Zoom推出Contact Center和Events。2023年,Zoom推出AI Companion 1.0,这是首个正式AI工具,支持会议摘要、实时翻译等功能。 但是AI策略并没有立刻让市场重拾信心。正如前文所说,Zoom的竞争对手不乏巨头,论AI,巨头投入了数以千亿计的财富,再将之融合进已经建立多年的生态中,信手拈来,而Zoom的初期AI工具相比还很稚嫩。 一直到2024年8月发布的季度财报显示,AI已经帮助Zoom吸引更多企业客户,投资者才逐渐加以重视。那一年10月,AI Companion 2.0发布。 今年9月17日至18日,Zoom的年度大会开启,AI Companion 3.0发布。而在这之前的季度报告显示,AI Companion MAU增长40%,公司管理层表示,AI嵌入付费订阅已见效,预计Custom AI Companion将进一步贡献营收。 这次的迭代有一个很大的不同,那就是跨平台能力,引入了跨平台笔记(兼容Teams/Meet)、智能调度和AI头像等高级功能。 由此,袁征为Zoom勾勒的“第二幕”也初见雏形,那就是借助AI的力量,帮助Zoom从一个视频会议平台转型为“默认工作中心”。 Microsoft Teams和Google Meet依靠其Office 365和Google Workspace生态绑定用户。Zoom通过兼容性“渗透”这些生态,试图让用户更多时间停留在Zoom界面,甚至可能吸引他们将更多会议迁移到Zoom。 与其和巨头打,不如将竞争对手的生态系统纳入自身覆盖范围的一部分。 一番AI重塑之下,袁征尚未重现Zoom在2020年的荣光,但至少正在远离暴跌之后的谷底。 也许这就是Zoom本来就应该有的常态。在某个平行宇宙,疫情从未发生,Zoom经过多年努力,股价稳步上升,并积极跟上AI的脚步。 袁征也许也这样想象过。 就在几天前,《纽约时报》专访袁征,问了他一个问题: “疫情期间,Zoom 达到了其他公司梦寐以求的高度。回顾那段时期,您有何感想?” 袁征的回答显得很真诚:“我真心希望这件事从未发生过。这对社会不利。除了Zoom成为热门词汇之外,其他一切都不可持续。” 他甚至直言,那次疯狂增长与扩张彻底摧毁了企业文化。 但从中,袁征也得到了一些信心,至少在大量用户涌入的时候,Zoom没有让世界失望。 AI时代,55岁的袁征再出发: “我们需要重塑自我,向前看。我真的不再回头看了。”
Qwen重磅发布:首个端到端全模态AI模型Qwen3-Omni登场
阿里杀疯了,Qwen团队刚刚接连发布了两款重要模型:Qwen3-Omni,业界首个原生端到端全模态AI模型;以及Qwen-Image-Edit-2509,对标谷歌nano banana 图像编辑工具,根据预告,明天还有“大的”要发布 Qwen3-Omni:真正的一体化AI Qwen3-Omni的问世,旨在解决长期以来多模态模型需要在不同能力之间进行权衡取舍的难题。它是一款真正意义上的全能选手,在同一个模型中无缝统一了文本、图像、音频和视频的处理能力 web端体验: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-omni-flash 抱抱脸上这个体验demo,可以直接去这里体验 https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-Omni-Demo 核心亮点: 性能卓越:在36项音频及音视频基准测试中,Qwen3-Omni在其中22项上达到了业界顶尖水平(SOTA) 全球化的语言能力:模型能力覆盖广泛,支持119种语言的文本处理、19种语言的语音输入以及10种语言的语音输出 极致高效:延迟仅为211毫秒,并能轻松理解长达30分钟的音频内容 高度可控:支持通过系统提示词(System Prompts)进行完全自定义,满足个性化需求 功能强大:内置工具调用(Tool Calling)功能,可与其他应用和服务轻松集成。 开源字幕模型:同时开源了一个低幻觉的Captioner(字幕生成)模型,为音视频内容处理提供了可靠工具 开源 为了推动技术发展和应用创新,Qwen团队已开源了 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct、 Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner 等多个版本,旨在赋能全球开发者,探索从指令遵循到创意任务等多样化的应用场景 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct Qwen-Image-Edit-2509 这是Qwen-Image升级版本,和字节前几天发布的即梦4.0图像模型一样主要是一致性上巨大提升 多图编辑,无缝融合,现在,可以将“人物+产品”或“人物+场景”等多张图片拖入编辑,保持一致性同时进行推理 单图编辑,高度一致: 人脸保真:无论变换姿势、滤镜还是风格,人物的面部特征始终保持一致 产品保真:在广告、海报等应用中,产品能维持其核心特征,确保品牌识别度 文字编辑:支持对图像中的文字进行全面修改,包括内容、字体、颜色,甚至材质纹理 内置ControlNet,精准控制 深度、边缘、关键点……Qwen-Image-Edit-2509内置了强大的ControlNet功能,让用户可以即插即用,实现对图像生成的精准控制
千亿美元投资OpenAI后,英伟达安抚其他客户:所有人都是重中之重
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间9月23日,据彭博社报道,英伟达公司周一向客户保证,其与OpenAI达成的1000亿美元投资以及联手扩大AI基础设施的里程碑式合作协议,不会影响公司与其他客户的关系。 英伟达周一晚间在一份声明中表示:“我们的投资不会改变我们的战略重点,也不会影响对其他客户的产品供应。无论是否涉及股权投资,我们都将继续把每一位客户置于首要位置。” 周一早些时候,英伟达和OpenAI宣布已签署意向书,推进高达1000亿美元的投资交易,目标是建设配备英伟达芯片的数据中心,总功率至少达到10吉瓦。这些基础设施将用于开发和运行人工智能模型。 近年来,英伟达芯片已成为硅谷最抢手的商品。数据中心运营商都争相获取尽可能多的英伟达芯片。这股抢购热潮推动英伟达销售额和股价双双飙升。目前,英伟达的市值已接近4.5万亿美元,是全球市值最高的公司。 英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)一直在通过扩大客户群来保持公司的增长势头。尽管英伟达取得了巨大成功,但其收入仍然高度依赖一小部分公司,包括微软、Meta、亚马逊和谷歌母公司Alphabet。 这些客户也在直接竞争,争相尽快建设AI基础设施,以吸引更多用户使用其服务。同时,它们也在部署或开发自己的芯片,试图降低对英伟达的依赖。对失去优先供应权的担心,可能会促使这些客户加快自研进程,或者更认真地考虑来自AMD等英伟达潜在竞争对手的替代方案。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
英伟达1000亿美元投资OpenAI,人类超级计算资源正走向垄断
本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。 北京时间周二凌晨,OpenAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书,计划为OpenAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统,英伟达计划在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示,第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线,采用英伟达的Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在公告中表示:“一切都始于计算能力。算力基础设施将成为未来经济的基础,我们将利用与英伟达共同构建的系统,不仅推动新的AI突破,还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合作意味着什么? 01 史无前例的规模 这一10吉瓦的项目,代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟达首席执行官黄仁勋在接受CNBC采访时表示,计划的10吉瓦相当于400万至500万个图形处理单元(GPU)的功耗,这与公司今年全年的GPU出货量相当,是去年出货量的两倍。 这项投资涉及的建设工程将从2026年下半年开始,逐步推进,英伟达的投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实。ChatGPT现在有7亿周活跃用户,OpenAI得不断突破技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海量算力,这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益,尤其OpenAI可能要重组公司。想优先拿到芯片,光靠买可不够,得让供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。OpenAI拿了英伟达的1000亿美元,未来会通过买芯片慢慢“还”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱,英伟达都稳赚不赔。 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最近砸了3500亿美元在云服务上,主要是甲骨文,还有微软和谷歌。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险,同时确保能用上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对英伟达来说,这不只是卖芯片,而是要掌控AI生态。英伟达已经在AI领域四处投资:50亿美元给英特尔做定制CPU,7亿美元投英国数据中心公司Nscale,还花9亿多美元收购AI初创公司Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商变成AI基础设施的“大总管”。 这次投资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片,云服务商也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。英伟达通过持有客户股份,增加客户换供应商的成本。 这合作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化OpenAI的模型和英伟达的软硬件,英伟达能了解OpenAI的开发方向,指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片,英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 这一措辞,在当前这个经济不确定时期,的确充满了诱惑。 上周,美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆·鲍威尔指出,“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎,而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不受约束的合作意向,双方这一合作能持续到何种程度,最终取决于向人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假设基础设施规模将加速能力开发,创造足以证明投资合理性的经济回报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这一电力需求,10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率,每座核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到1吉瓦不等,大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施,所需的电力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月,Constellation Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示,他听说奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digiconomist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示,7个5吉瓦的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月,怀俄明州夏延的官员宣布计划建设一个AI数据中心,最终规模将达到10吉瓦——即便在最初的1.8吉瓦阶段,其耗电量也超过该州所有家庭用电量的总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 06 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下,英伟达与OpenAI的合作,代表了通过优越的基础设施访问权维持美国AI领导地位的赌注,同时将关键能力集中在少数玩家手中。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权,同时提供云计算服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显:硬件和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注,也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展,但也集中了市场力量;可能证明投资价值,但也带来系统性风险;可能巩固美国技术领先,但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性,但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模,而规模需要超级合作。最初,这像是快速增长期的临时协调。现在,它像是永久的行业格局。
因使用ChatGPT生成虚假法律引文,美国一律师被罚款1万美元
IT之家 9 月 23 日消息,据 Ssbcrack 报道,一名美国加利福尼亚州律师因在向州法院提交的上诉文件中使用人工智能工具 ChatGPT 生成虚假引文,被法院裁定处以 1 万美元(IT之家注:现汇率约合 71149 元人民币)罚款。 据悉,这是加州法院迄今为止就 AI 伪造内容问题开出的最重罚单。判决书显示,该律师的开篇陈述中引用的 23 条判例引文中有 21 条系虚构。法院强调了个人核实的重要性,明确指出:任何法律文书中的引用都必须由律师亲自阅读并确认其真实性,不得包含未经核实的来源。 加利福尼亚州第二区上诉法院发布此项裁决,意在向法律界发出严厉警告。该法院指出,全美各地法院正越来越多地面临律师引用虚假法律先例的问题。这一判决恰逢加州加强监管之际,加州司法委员会已要求各法院法官及工作人员在 12 月中旬前,要么禁止使用生成式人工智能,要么制定明确的使用政策。与此同时,加州律师协会也正在重新审视其职业行为准则,以应对人工智能技术快速发展带来的挑战。 被处罚的律师阿米尔・穆斯塔法维(Amir Mostafavi)承认,在 2023 年 7 月提交上诉文件前,他并未审阅 AI 生成的内容。他表示,自己仅是借助 ChatGPT 优化文书表达,未曾意识到该工具会凭空捏造案件引文。穆斯塔法维辩称,完全摒弃人工智能对律师而言并不现实,AI 如今已成为不可或缺的资源,其作用堪比当年从实体法律图书馆向在线数据库的转型,但他同时警告:“只要 AI 系统仍会生成错误信息,法律从业者就必须谨慎使用。在此期间,我们注定会看到一些受害者、遭受一些损失、经历一些破坏。” 此次对穆斯塔法维的罚款被认为是针对律师滥用 AI 行为所开出的最高罚单之一。今年早些时候,加州一联邦地区法院法官曾裁定两家律师事务所赔偿超过 3.1 万美元(现汇率约合 22.1 万元人民币),原因是其提交的研究材料依赖了 AI 生成的错误信息。该法官明确表示自己感到被误导,并强调必须建立强有力的惩戒机制,以遏制类似事件再次发生。 专家预测,随着生成式 AI 在法律行业的广泛应用,律师引用虚构判例的案例数量将持续上升。一项追踪统计显示,美国已记录此类事件逾 600 起,其中约 52 起发生在加州。这一上升趋势凸显出法律从业者亟需接受教育并保持警惕,特别是在识别和验证 AI 生成信息方面的能力培养。 法律观察人士强调,加强对 AI 技术的认知至关重要,因为许多律师尚未充分意识到 AI“幻觉”(hallucination,即编造虚假信息)的风险。有观点建议,对误用 AI 的律师应实施强制性培训课程,作为预防未来失误的补救措施。此外,已有担忧指出,虚假判例不仅出现在律师的文件中,甚至可能被法官在其判决书中引用,表明问题的影响范围可能远超执业律师群体。
联合三星掏出2K屏王炸,自研电竞芯片Q3,iQOO新旗舰机大招提前剧透
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 智东西9月23日报道,刚刚,iQOO在一场电竞性能技术沟通会上提前剧透了诸多即将在iQOO 15系列上落地的黑科技,包括2K三星珠峰屏、自研电竞芯片Q3和Monster超核引擎等。 iQOO与三星联合开发了2K LEAD OLED屏幕,其采用M14发光材料,在清晰、亮度、色彩、护眼、功耗、寿命、触控7个大方面进行了重点提升。 这块OLED屏还去除了偏光层,屏幕发光效率有比较显著的提升,手动峰值亮度1000nits、局部峰值亮度6000nits、全屏峰值亮度2600nits。去除偏光层的屏幕光更接近自然光,结合1nit暗光亮度与新硬件级游戏护眼术,护眼能力有一定提升。 此外,这块屏幕行业首发了三光敏全域感光技术,在室外到室内的明暗切换之间,亮度调节可以更灵敏和准确。 iQOO的Q系列自研电竞芯片已经经历了5年共9代产品迭代,最新的自研电竞芯片Q3支持“全场景光线追踪+游戏超分+游戏超帧”。 其采用新硬件架构,通过QNSS渲染引擎、全场景自研光线追踪技术和AI核,实现了性能、能效、缓存、功耗等方面的提升。 据称自研电竞芯片Q3目前已适配180+款PC级游戏超分、180+款PC级游戏超帧和7款头部游戏超分超帧,在内容生态上优势比较明显。 最后,Monster超核引擎包括“先知调度器”和“闪电加速器”两部分,先知调度器可以预测每一帧游戏画面所需要的算力,规避掉帧风险,给芯片输出精准指令,统筹性能资源分配。 “闪电加速器”会在游戏画面绘制流程中,逐一排查、优化各个环节里可能造成执行延迟的风险,针对游戏全流程加速,更精细地管理运存,将更多内存里的游戏信息保留在运存里面,减少性能开销,让游戏响应更快、更流畅。 iQOO提到,未来即将发布的iQOO 15系列将会首发2K三星珠峰屏、自研电竞芯片Q3和Monster超核引擎三项技术。
AI手机跑进新纪元,联发科成了端侧AI开门人
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 云端AI虽强,但其固有的延迟、网络依赖和隐私风险始终是用户体验的隐形风险。无奈过去的移动端侧AI普遍能力不足,难以在语义、生图、问答等高频环境下提供同等的体验。 如今端侧AI的发展势头迅猛,AI手机的下一次进化,必须由底层技术革新来驱动。更强大、可靠的端侧AI能力,将是突破当前移动AI困境的关键。 在这样的行业背景下,稳坐全球智能手机芯片市场份额头把交椅的联发科,再次向行业抛出了一枚重磅AI旗舰芯——天玑9500。 深入到芯片底层,其通过架构、算法等多方面的底层技术创新,实现了令人“惊艳”的AI能力提升,令端侧AI能力达到了一个新的高度。同时,在最强NPU性能基础上,天玑9500构建了一个从芯片底层到应用体验,再到开发生态的完整创新体系,让AI从尝鲜加速走向常用,AI主动服务能力更强。 由此,联发科正让手机AI从“附加功能”转变为“核心能力”。 一、手机市场All in AI,天玑首发双NPU架构,端侧 AI向“好用”进化 如今,AI能力已经成为手机竞争的核心焦点。 前不久苹果秋季发布会刚刚结束,AI无疑是iPhone重要的新功能,苹果甚至直接在GPU的核心中塞入了神经网络处理器。同时,OPPO、vivo等手机巨头在旗舰机发布会上频频强调芯片层的AI能力革新所带来的AI体验提升。 从芯片厂商到终端巨头,所有玩家都在聚焦芯片AI能力的提升。AI体验响应不够流畅、常驻AI能力不够省电、AI云端依赖过于严重……想要实现真正的端侧AI自由,芯片层的技术革新势在必行。 此次联发科直接从芯片底层架构动刀,采用了突破性的双NPU架构,一颗性能极强的NPU990与一颗能效出色的超能效NPU相结合。 性能 NPU,峰值性能暴涨111%的同时,峰值性能功耗还下降了56%。 具体来看,这颗性能NPU在权威ETHZ AI性能基准测试中的跑分达到了15015分,荣登榜单第一名。 ETHZ AI基准测试排行 根据榜单数据,当前同类旗舰手机芯片的成绩通常在8000-9000分左右,天玑9500 AI性能的提升是十分可观的,连续数年持续霸榜,天玑在推动端侧 AI 落地上的决心和投入可见一斑。 与此同时,超强性能下,天玑9500的双NPU甚至实现了更低的功耗。其中能效NPU采用了存算一体(CIM)架构,尚属业内首个。能效NPU让手机在运行低功耗小模型时的功耗下降了42%之多,让手机端侧AI拥有了能够始终在线的扎实基础。 此外还有几项值得一提的黑科技,进一步优化了端侧AI使用体验。 ·全新的Transformer专用固化电路设计:这项设计可以让端侧AI模型跑的又快又省电,实现了硬件级的AI加速,结合推理加速算法Eagle的应用,生成性能最高提升了2倍。 ·首发支持四通道UFS 4.1:可以让模型的加载速度再次提升40%。同时,新的大模型内存压缩技术能进一步节省带宽占用、降低功耗开销。 ·端侧支持了BitNet 1.58bit推理框架技术,相比上代实现了33%左右的功耗下降。 从突破性的双NPU架构、业内首发存算一体能效NPU,到生成式AI引擎2.0中的多项技术升级以及模型训练链路层的优化,一系列组合拳下去,天玑9500真正为了手机厂商实现端侧AI自由打牢了芯片基础。 二、体验率先落地,端侧4K壁纸级图片直出,文本输出性能翻倍,端侧AI不再是“空中楼阁” 基于天玑9500 AI能力的大幅提升,联发科已经与OPPO、vivo等多家终端巨头合作落地了大量真实的端侧AI应用案例,智东西在现场进行了体验,可以说这些AI功能升级都直指消费者痛点,真正让AI从尝鲜到常用、好用、易用迈出了一大步。 比如在现场我们看到,基于双NPU架构带来的性能和能效提升,天玑9500加持的手机终端可以实现端侧长文本处理,文本支持长度增长了3倍,最高支持128K文本输入。 这意味着,大约10小时的录音文本内容我们可以直接丢给手机端侧AI去帮我们总结、提炼,无需联网或加入AI APP 的会员,效率和体验都显著提升。 在图像生成方面,我们现场看到基于天玑9500的手机终端可以直接端侧生成4K级别的精美图片,图片细节非常精细,可以说是“桌面壁纸级”,并且生成时间只需要10余秒,兼顾质量与效率。 此外,天玑9500终端可以无限量快速生成个性化风格图片,比如我们可以将相册中的一张人物照片发给AI,让它迅速生成动漫风、卡通风等不同风格的图片,其生成速度甚至只有7-8秒,并且是相对于云端生成数量的限制,端侧生成依靠本地算力,生成完全不限量。 这可以极大提升用户在日常各类场景中使用这一功能的积极性,培养用户使用AI的习惯,AI 从感到好奇到确实好用,离不开这样的技术迭代。 值得一提的是,在日常体验方面,天玑9500的AI能力还在手机通信、影像、性能等领域有诸多应用,很多过去需要云端才能实现的体验,现在可以直接在端侧实现,AI的深度融入带动了手机体验的整体提升。 比如在通信方面,天玑9500上首发了天玑蓝牙大耳朵通话技术,通过频谱智能补偿,实现了蓝牙设备距离更广,更稳定的连接体验。 AI通信节能技术则可以实时预测App流量,实现网络工作和休眠状态的智能动态切换,据称在5G场景中可以实现10%的能耗节省,Wi-Fi 场景下有 20% 的能耗节省。 而在演唱会这样的多人复杂网络信号与带宽环境下,天玑AI选网技术则可以智能选择和切换速度更快,信号质量更好的蜂窝基站,约等于自带抢网芯片。 在手机影像方面,在双NPU架构加持下,天玑9500终端实现一系列手机行业的“第一次”, 2亿像素高画质算法直出,能效NPU的辅助更让手机实现了30fps的满帧追焦抓拍能力,追踪运算速度提升5倍,对焦运算速度提升3倍。 我们看到,在天玑AI的加持下,各类端侧AI应用的体验有了显著改善,AI功能不再是噱头,变得更好用实用。天玑9500帮助终端厂商告别端侧AI体验的“空中楼阁”,从芯片侧释放了端侧AI落地的潜力。 天玑旗舰芯,已经成为驱动下一波手机端侧AI体验变革的核心引擎,让智能无处不在,让智能体AI更快地走向用户生活。据了解,OPPO Find X9系列及vivo X300系列旗舰机都将首批发布天玑9500,意味着上述出色AI体验,最快本月就能来到千万用户的手上。 三、8年深耕AI,从大模型爆发到智能体涌现,天玑乘AI东风领航未来 今天,联发科天玑旗舰在AI方面的扎实布局并非一蹴而就,而是源于其多年来在AI领域的积极探索和深度布局,在AI技术的演进过程中,其作为芯片赛道核心玩家一直跑在第一梯队。 联发科对于AI的投入始于2017年,与Transformer架构提出同期,是首个将拥有AI能力的硬件处理器搭载于芯片上的厂商。 从天玑9300开始,天玑芯片就已经支持了全球主流热门AI大模型,天玑9400成为行业内第一颗专门为智能体AI打造的旗舰5G芯片,在端侧AI层面对NPU软硬件生态进行了大幅升级。 今年开发者大会上,联发科首次将智能体化用户体验定义为“AGENTIC AI UX”,并定义了这一体验的五大特征。软件层面,联发科迭代开发工具,让AI开发可以更高效、更智能,全链路打通。 生态层面,联发科与手机厂商、大模型厂商以及应用开发者保持着紧密合作,推动生成式AI手机应用生态建设。 可以看到,联发科在AI大模型爆发、智能体AI爆发等关键节点均有关键技术布局和落地,天玑芯片一直在持续迭代对端侧AI的支持,联发科已经从底层芯片到上层工具链、生态构建了完整的全局解决方案。 今天的联发科天玑旗舰芯片,已经成为手机终端巨头们抓住AI风口的关键抓手,成为 vivo、OPPO等手机厂商的旗舰机的首发标配。乘着AI东风,联发科在AI 手机芯片市场中也开始了自己的“伟大航路”。 根据Counterpoint数据,2024年联发科已占据中国手机高端SoC市场约三分之一的份额,联发科总经理陈冠州在MWC 2025大会上透露,2024年联发科在中国大陆旗舰手机芯片市场的占有率已达到约40%。 滚滚AI浪潮之上,今天的联发科已经在旗舰市场逐渐行稳致远。 结语:直指AI体验痛点突破底层技术,智能体AI时代加速走入现实 天玑9500在AI能力方面的颠覆性升级,再一次帮联发科夯实了其在旗舰芯片市场的技术领先力,围绕AI的深度架构、算法创新,生态协同,天玑9500给手机端侧AI的发展打牢了地基,与众多OEM厂商基于天玑旗舰芯落地出色的AI 体验,为 AI手机产品的普及提供了平台基础。 AI手机时代,芯片技术创新仍然会成为革新端侧AI体验的核心驱动力,芯片的竞争也会愈发激烈和精彩,在端侧AI的发展过程中,联发科已经成为驱动移动AI产业变革的核心推手,驱动智能体AI愿景加速成真。

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