特朗普与马斯克 凤凰网科技讯 北京时间9月26日，据《金融时报》报道，特朗普政府已与埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下xAI签署了一项协议，允许该公司的AI工具在政府部门广泛使用。这显示出，特朗普与马斯克之间的关系有所缓和。 根据周四公布的协议，xAI将向各联邦机构提供其Grok聊天机器人，每个部门收取象征性的0.42美元费用，为期18个月。这一合作与美国政府此前与谷歌旗下Gemini、Meta旗下Llama及其他领先AI模型达成的协议类似。 马斯克在周四的一份声明中称赞了这项合作协议，认为它为xAI和特朗普政府创造了双赢局面。 “xAI拥有全球最强大的AI算力和最先进的AI模型，”马斯克称，“多亏了特朗普总统及其政府，xAI的前沿AI技术现已向所有联邦机构开放，能够让美国政府更快创新、比以往更高效地完成其使命。” 自从今年夏初公开决裂后，特朗普曾表示美国政府应重新审视与马斯克旗下公司的合同。尽管如此，今年7月，xAI仍是美国国防部授予合同的四家AI公司之一，该合同最高价值2亿美元。 然而，负责政府采购的美国总务管理局并未将xAI纳入8月上线的USAi.gov平台，该平台允许联邦雇员试用AI工具。USAi.gov上展示了xAI一些主要竞争对手的产品，包括OpenAI。马斯克一直在大力批评OpenAI。 不过，就在几天前，马斯克自5月以来首次回到华盛顿，并在上周日为保守派活动人士查理·柯克(Charlie Kirk)举行的追悼会上与特朗普会面。两人在一次简短但友好的交流中被拍到握手的画面。 特朗普谈及此次会面时表示：“我觉得挺好的，他过来了，我们聊了几句。我们关系一直很好，不过他能主动过来，我觉得很好。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 还未等“A股好父亲”朱兴明给女儿转赠股权一事的热度完全散去，78岁的“A股好岳父”刘冀鲁给女婿转让超2.8亿元股份的消息又在互联网刷屏。 9月22日晚间，顺丰控股发布公告称，股东及监事刘冀鲁计划在11月1日至12月31日期间以大宗交易方式向女婿转让不超过700万股A股股份。 若按顺丰控股9月22日收盘时40.32元/股的股价计算，刘冀鲁此次转让给女婿的股份总价或超2.8亿元。 顺丰控股在公告中提到，本次转让出于“家庭资产规划需要”，属于公司股东及其一致行动人之间的内部行为，不涉及向市场减持。 尽管此次股权转让事件对公司和市场并无太大影响，但刘冀鲁的特殊身份和其背后的故事仍引发外界关注。 据悉，顺丰控股于2017年借壳上市时，其借壳对象鼎泰新材的实际控制人正是刘冀鲁。身为鼎泰新材原董事长的他，在借壳完成后担任顺丰控股监事。 得益于顺丰控股借壳上市后的亮眼表现，刘冀鲁被外界冠以“最牛监事”的称号。不过，去年刘冀鲁在《胡润百富榜》上的财富为50亿元，较2020年的105亿元缩水一半以上。 再将视线转至顺丰控股，上半年，该公司实现营业收入1468.58亿元，同比增长9.26%；归母净利润达57.38亿元，同比增长19.37%。 不过，雷达财经注意到，顺丰控股看似光鲜的业绩下，也暗藏业绩增速有所放缓、毛利率下滑、单票收入持续下降等隐忧。 “A股好岳父”刘冀鲁，转给女婿2.8亿元股份 公告显示，此次股份转让的转让方为刘冀鲁，受让方为赵颖坤，而赵颖坤正是是刘冀鲁的女婿。9月22日，双方已就股份转让事宜签署《股份转让暨一致行动人协议》。 根据《股份转让暨一致行动人协议》，本次股份转让的实施时间区间计划为2025年11月1日至12月31日，转让方式限定为大宗交易。本次转让股份数量上限为700万股，占公司总股本的比例不超过0.14%。 本次转让前，刘冀鲁持有顺丰控股0.71%的股份，赵颖坤未持有公司股份。本次转让完成后，刘冀鲁于顺丰控股的持股比例降至0.57%，其女婿赵颖坤的持股比例则从0升至0.14%。 同花顺iFinD显示，截至9月22日收盘，顺丰控股股价报40.32元/股，当日股价呈现下跌走势，跌幅为1.85%。若以9月22日的收盘价为计算基准，刘冀鲁此次计划转让给赵颖坤的700万股股份总价超2.8亿元。 顺丰控股在这则公告中强调，本次股份转让出于转让人的家庭资产规划需要，系股东刘冀鲁与其一致行动人之间的内部转让，刘冀鲁及其一致行动人合计持股数量和持股比例未发生变化，不涉及向市场减持。 与此同时，此次股权转让事宜亦不会对顺丰控股的控股股东及实际控制人产生影响，公司的控股股东仍为深圳明德控股有限公司，实际控制人为王卫。 顺丰控股还在公告中提到，刘冀鲁及其一致行动人将根据家庭资产规划需要等情形决定是否实施本计划。本次内部转让计划存在转让时间、数量、交易价格的不确定性，也存在是否按期实施完成的不确定性，公司将依据计划进展情况按规定进行信息披露。 78岁“最牛监事”刘冀鲁，身家较高点缩水超一半 此次给女婿转让顺丰控股股份的刘冀鲁，被不少媒体称作“最牛监事”。如今已78岁的他，职业生涯可谓颇具传奇色彩。 公开资料显示，刘冀鲁于1947年出生，拥有安徽大学经济管理专业背景，职业生涯横跨实业与资本市场。 据顺丰控股发布的年报，1994年至2016年，刘冀鲁曾历任马鞍山市鼎泰金属制品公司负责人、马鞍山市鼎泰科技有限责任公司董事长兼总经理、马鞍山鼎泰稀土新材料股份有限公司董事长兼总经理。 天眼查显示，目前刘冀鲁名下共关联13家企业，为存续状态的有6家。其中，刘冀鲁不仅在顺丰控股股份有限公司持有股份，还在该公司担任监事。 时间回拨至2010年，刘冀鲁带领鼎泰新材在深交所上市。2016年，顺丰控股开始筹划借壳上市一事，而顺丰控股彼时选中的“壳”正是刘冀鲁掌舵的鼎泰新材。借壳后，鼎泰新材董事会进行改组，原董事长刘冀鲁不再是董事会成员，仅担任监事。 2017年，顺丰控股在深交所举行重组更名暨上市仪式，借此正式登陆A股资本市场。而由于刘冀鲁在顺丰借壳上市过程中的亮眼表现，其被外界冠以“最牛监事”的称号。 据每日经济新闻，在顺丰控股完成更名后的7个交易日内，公司的股价四次涨停。凭借手中所持有的股份，刘冀鲁的身家也随之大幅攀升。 据央视财经此前的报道，通过此次借壳交易，刘冀鲁当时持股市值净增加56亿元。而2010年至2015年期间，鼎泰新材的平均年归母净利润仅约0.36亿元。 雷达财经注意到，顺丰控股借壳上市后的几年时间，刘冀鲁多次跻身《胡润百富榜》。2020年，刘冀鲁、刘凌云父女在该榜单上的财富创下105亿元的最高纪录，成为资本市场中“实业转型资本运作”的又一经典案例。 不过，在去年的《胡润百富榜》上，刘冀鲁、刘凌云父女的财富已缩水至50亿元，身家相较巅峰时期缩水一半以上。 亚洲最大物流龙头，亮眼中报背后暗藏隐忧 作为家喻户晓的国民品牌，顺丰经过多年发展，已成为亚洲最大、全球第四大综合物流服务提供商（根据弗若斯特沙利文报告，以2024年度总收入计）。 此番股东筹划股权转让事宜之际，顺丰控股上半年的业绩表现呈现出稳健增长的态势。半年报显示，上半年，顺丰控股实现营业收入1468.58亿元，同比增长9.26%；归母净利润达57.38亿元，同比增长19.37%。 在资本结构方面，截至报告期末，顺丰控股的总资产规模达2182亿元，归属于上市公司股东的净资产954亿元，资产负债率51.35%，较2024年末的52.14%下降0.79个百分点，资本结构整体保持稳健。 同时，顺丰控股上半年的经营活动现金流量净额为129亿元，保持现金流充裕；自由现金流入为87.4亿元，同比增长6.1%。 然而，顺丰控股这份看似亮眼的成绩单背后，还暗藏业绩增速呈放缓趋势、毛利率下滑、单票收入持续下降等隐忧。 同花顺iFinD数据显示，2022年至2024年以及今年上半年，顺丰控股的归母净利润和扣非净利润增速均呈现持续下降态势。尤其是扣非净利润，其在前述时间段内的增速分别为190.97%、33.67%、28.2%、9.72%，从三位数降至个位数。 与此同时，上半年，顺丰控股的毛利率为13.22%，较去年同期也减少0.6个百分点。 从费用来看，上半年，顺丰控股的销售费用达到17.62亿元，同比增长19.8%，而同期公司的营收增速只有9.26%。 对此，顺丰控股表示，销售费用的增长主要系公司加快销售团队建设步伐，助力行业化与国际化业务拓展。 研发方面，上半年，顺丰控股的研发投入达14.83亿元，同比减少7.42%。 作为公司的核心业务，物流及货运代理板块上半年为顺丰控股贡献收入1435.31亿元，同比增长10.23%，占总收入的97.73%。 上半年，顺丰控股的总件量达成78.5亿票，同比实现25.7%的增长，件量增速高于快递行业整体水平。 对此，顺丰控股解释称，速运物流业务的业务量同比增长25.7%，主要得益于公司持续完善产品矩阵及强化服务竞争力，不断渗透国内生产制造及生活消费领域客户的端到端物流场景，稳步扩大业务规模，实现收入快速增长。 不过，由于产品结构的变化，顺丰控股上半年的票均收入为14元/票，与上年同期的15.9元/票相比下降12.2%。 数据显示，2018年至2022年间，顺丰控股的票均收入整体从23.18元/票降至15.73元/票，五年累计跌幅超三成；2023年虽短暂回升至16.06元/票，但未能扭转整体下行态势；2024年再度回落至15.52元/票。 根据公司最新披露的《8月快递物流业务经营简报》，8月，顺丰控股速运物流业务的单票收入为13.27元/票，环比7月的13.55元/票下降2.07%，同比则下降15.32%，高于上半年的整体下降比例。 另外，8月，顺丰控股的供应链及国际业务实现收入61.3亿元，同比下降7.61%。对此，公司表示，由于国际贸易波动及货运市场需求趋缓，海运价格较去年同期高位明显回落，影响公司国际货运代理业务收入。 事实上，随着行业持续已久的低价竞争，头部企业纷纷采取“以量取胜”策略，使得行业毛利率越来越低，尤其是以加盟制为代表的中通、圆通、韵达、申通等公司。 不过，据媒体报道，近日，极兔、中通、圆通等五家头部快递企业同步上调上海地区收件价格，涨幅为0.2元/单至0.4元/单。 据悉，本轮调价范围为低价规模化电商件，对个人散件寄递的价格暂无影响。亦有快递网点工作人员表示，确实接到涨价通知。 对此，浙商证券认为，行业提价可能持续，加盟商和上市公司业绩均有望实现修复，随着9月旺季到来，或能看到价格更大范围企稳回升，快递业绩及板块情绪均预将实现阶段性修复。 东兴证券也指出，提价对行业盈利的增益较为明显，预计行业单票收入的上行还会持续一段时间。

编译 | 许丙南 编辑 | 程茜 智东西9月25日消息，9月23日，印度AI编程工具开发商创企Rocket.new宣布完成1500万美元（约合人民币1.09亿元）种子轮融资。本轮融资由Salesforce领投，Accel（全球知名风投机构）与Together Fund（印度本土风投基金）跟投。本次融资距Rocket.new平台上线仅过去16周，所融资金将主要被用于完善市场拓展策略、在重点区域建立市场和推动自研模型研发。 Rocket.new披露，其已积累180个国家的40万用户、1万付费订阅用户，年度经常性收入ARR达到450万美元（约合人民币3200万元），并给出2025底实现2000万–2500万美元（约合人民币1.42–1.78亿元）、2026年6月达6000万–7000万美元的目标（约合人民币4.26–4.98亿元）。目前，Rocket.new团队有58人，主要在印度苏拉特，未来一年Rocket.new将在印度扩充其产品团队至两倍规模。 一、多Agent系统，能生成代码，还能辅助竞品研究 Rocket.new总部位于印度苏拉特（Surat），由联合创始人兼CEO维沙尔·维拉尼（Vishal Virani）、联合创始人拉胡尔·辛加拉（Rahul Shingala）、联合创始人迪帕克·达纳克（Deepak Dhanak）创立，系其前一项目DhiWise（面向开发者工作流的工具）的业务转型。公司自称要从“Vibe Coding（基于自然语言的快速出样编码）升级到Vibe Solutioning（第二天端到端交付）”，当前版本为0.3，定位多Agent系统。 产品侧，Rocket.new融合了Anthropic、OpenAI和谷歌的大语言模型，并结合其基于DhiWise（AI驱动的应用构建平台）专有数据集训练的深度学习系统，使之不仅能生成代码，还能辅助竞品研究。这将替代掉产品经理的部分职能。据悉，其产品首次应用生成约需25分钟，慢于常见工具，但其输出更完整，覆盖模块齐全。 据维沙尔·维拉尼介绍，公司正在打造“Agentic System”，未来可覆盖产品调研、开发与迭代等功能，减少产品经理角色需求。 Rocket.new的用户界面 二、百万Tokens免费试用，毛利率目标冲击70% 用户侧，Rocket.new提供100万Tokens供用户免费试用，之后按订阅收费，起价25美元/月（约合人民币177.69元）。普通订阅套餐提供500万Tokens，支持部署私有项目、自定义域名以及代码下载，可以去除Rocket品牌标识。 Rocket.new的计费模式 Starter（免费）：提供100万Tokens，支持公共项目，可使用模板，数据可用于模型训练。 Personal（25美元/月，约合人民币177元）：提供500万Tokens，支持私有项目、自定义域名、代码下载，去除Rocket品牌标识，可选择退出数据训练。 Rocket（50美元/月，约合人民币355元）：提供1050万Tokens（含5%奖励），除Personal权益外，更适合专业与高频使用。 Booster（100美元/月，约合人民币710元）：提供2200万Tokens（含10%奖励），面向高强度日常使用场景，功能覆盖全量权益。 目前，Rocket.new毛利率为50%–55%，其目标是将之提升至60%–70%。公开数据显示，在Rocket.new的用户中，有45%构建移动应用，55%构建网站，从应用场景看，电商占12%、金融科技占10%、B2B工具占5%–6%、心理健康占4%–5%。 不少用户会先在Lovable（全栈AI编程工具）或Replit（在线IDE）搭建网站，再借助Rocket.new生成移动端应用，并与Supabase（帮助开发者构建web或移动应用程序）后端对接。 目前，美国市场贡献其26%营收，欧洲15%–20%，印度10%。为更好服务北美客户，Rocket.new已在加州帕洛阿尔托设立美国总部。 结语：AI正在迅速渗透编程领域 短短16周即获亿级融资、积累40万全球用户，Rocket.new的成长速度印证了AI编程平台潜在的强大市场需求。 放眼行业，产业端也是动作频频，众多AI开发工具创企频获融资。这表明，投资机构对该产业高度关注。对于整个AI开发工具市场，未来的竞争格局、商业化路径都值得持续关注。

摘要： 雷军提及陈年时说道，他觉得我影响了他，某种程度我觉得他也影响了我，让我觉得真的正是闯的年纪，我是深深被陈年所打动了。 凤凰网科技 出品 作者｜董雨晴 编辑｜刘毓坤 9月25日晚7点，雷军以经典装扮准时出现在国家会议中心，这是他今年度的第六次演讲，主题是改变。 在2个多小时的演讲和年度新品发布中，雷军分享了小米过去几年所经历的“改变”，以及小米造车、小米造芯背后的故事，并发布了小米17系列新品。 他把今天小米在手机、汽车与自研芯片上的成功，归结于五年前的一场大反思。 “五年前，2020年，小米迎来了自己的十周年。那时的我们，上市已经两年，年营收也突破2000亿，成功跻身‘世界 500强’。在很多人眼中，小米已经非常成功了。但我内心，却充满着难以言说的焦虑。” 更让他疲惫的是，网上有关小米的差评铺天盖地，“小米没啥技术，就是东西便宜”，“小米只会营销，肯定走不远”，雷军说，他那段时间陷入了严重的内耗。 即便如此，在“歇一歇”和“继续拼”中，雷军还是选择了后者。他还总结了一个方法论——复盘，就是回答三个关键问题：“做对了什么？做错了什么？重来一遍，该怎么做？”这三个问题搞明白了，未来的路该怎么走，方向就清楚了。 结果，复盘会一共开了四五十次，半年就这么过去了。但好在他重塑了团队，还把事干成了。 雷军也在发布会后的采访中对凤凰网科技表示，“小米汽车发布以后，肯定成为了全网被黑的最惨的品牌之一”，在这一点上，雷军觉得小米是受害者之一，“我们也希望呼吁全社会打击黑公关和水军”。 他再度解释了外界对小米的误会，觉得小米是突然变厉害，实际则不然，“内部都做了五年、十年了”，雷军透露，小米光手机的研发团队都有一万多人规模，而让雷军最感慨的是，中国正在从早期的场景式创新，走入芯片创新，甚至是材料创新。“电池技术也是突飞猛进”，其表示，“可能在小米17这一代把过去几年的东西全部放出来的时候，大家就会觉得产品很炸裂”。 雷军再次回应了改名的初衷，“这次引发的舆情也挺令我惊讶的，我们主要考虑小米做了15年手机，其实有很多人对小米有一些刻板的印象，我今天讲的就是大家可能需要重新认识一下小米手机，我觉得小米手机这一代的产品力是跨代升级，非常炸裂，我觉得跟iPhone17全系列相比有很多地方的超越”。 雷军对我们解释道，五年前小米提出对标苹果，只有敢于对标才有可能领跑，今天是希望通过改名让大家认识小米敢于挑战世界第一的决心。 在阐述小米对汽车行业的贡献时，雷军重点强调了两点：一是“在底盘技术、驾控、性能这些方面向传统豪车学习”，小米是第一家把纽北当主场的中国车企；二是推动“人车家全生态”的互联互通。关于产能问题，雷军表示：“在两个月20天的时间，整个YU7交付了超过4万辆”，同时承认“离广大车主、准车主的需求还有巨大的差距”。但他强调：“小米进入汽车行业到今天满打满算不到一年半，我们是去年4月3号才交的第一辆车。” 在说到国产汽车同行时，雷军特别向理想汽车致敬：“理想开创了大空间增程SUV这条路。其实我觉得不少的车厂都是摸着理想过河的。” 此外，雷军谈及“50岁正是闯的年纪”时，回应了他与陈年的往事。他表示：“我讲述的陈年故事，百分之百都是他亲口告诉我的。虽然其中的一些数字我没有逐一核实，但我可以保证，我所转述的每一句话都源自他的原话。”作为他28年的朋友，我真的很感动——在他50多岁、心力交瘁、几乎万念俱灰的情况下，他还能从零开始创业。 今年他激动地告诉我，他的业务已经跻身抖音平台前三，甚至时常冲到男装类目第一，这让我非常震惊。陈年觉得我影响了他，但某种程度上，他也影响了我，让我真切地感受到，这确实正是闯荡的年纪。我被陈年深深打动，因为我自己在创业时并没有特别意识到“需要去闯”这回事，只觉得想清楚去做就行了。但陈年兄弟的经历给了我很大震撼，我今天分享出来，是希望告诉大家：“无论在什么年龄、遇到多大困难，只要心怀改变的决心，勇于尝试、努力拼搏，就有机会逆天改命。”

IT之家 9 月 26 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（9 月 25 日）发布博文，报道称在 visionOS 26 稳定版更新中，苹果为 Vision Pro 头显用户，除了引入空间小部件，升级 Persona 虚拟形象等旗舰新功能外，还带来了两项期待已久的 iPhone 协同功能。 第一项新功能是“无密码解锁 iPhone”。Vision Pro 用户此前在沉浸状态下需要拿起 iPhone 并输入密码才能解锁，操作十分繁琐。 IT之家援引博文介绍，visionOS 26 现在能够自动识别已认证的用户身份，当用户拿起自己的 iPhone 并向上滑动后，设备会自动解锁，无需任何额外的认证步骤，大幅简化了用户在多设备间切换的操作流程。 另一项突破性功能是“沉浸式环境使用 iPhone”。过去，一旦用户进入完全沉浸式体验，便无法看到现实世界中的 iPhone。 visionOS 26 为此内置了针对 iPhone 的特殊识别机制，其原理类似于系统检测并允许妙控键盘“穿透”虚拟画面的方式。 现在，iPhone 也能在用户的沉浸视野中清晰显示，允许用户随时查看通知、回复消息或使用 App，实现了虚拟与现实设备间的无缝整合。

作者｜江宇 编辑｜漠影 智东西9月25日报道，生数科技今日正式发布新一代图生视频大模型Vidu Q2。 新模型以“看AI演戏”为主题，强调“细微表情生成”的突破，支持2至8秒时长的生成视频与首尾帧模式，并在语义理解、推拉运镜、出片速度等方面全面优化，将AI生成视频能力从“生成动态”进化为“生成情绪”。 Vidu Q2在复杂文戏（如情绪表达）、武戏（多人打斗）、特效戏（视觉冲击）三类常见影视场景中均表现稳定，目前支持网页版、App及API多端使用。 一、体验：AI也能“唠叨演戏”，角色情绪一镜到底 为了验证Vidu Q2在微表情与“演技生成”方面的真实提升，智东西体验了网络上爆火的“丝瓜汤”场景。 整个生成流程依托Vidu AI手机端完成。APP首页共提供了三种功能模式：图生视频、参考生视频与参考生图。 其中，参考生视频和参考生图模式支持用户上传自定义图片，也可从内置的“主体库”中直接选择已有角色形象。该主体库不仅包含用户过往创作中的素材，还整合了社区内容，方便快速复用。 而图生视频功能下，Vidu Q2模型支持“首尾帧生成”与“电影大片”“闪电出片”双模式，视频时长可灵活设定为2至8秒。 本次体验选择“图生视频”功能，并手动添加了收尾帧：开头帧为母亲角色，结尾帧为儿子角色。 参数设置中，智东西选用的是免费档位下画质最优配置：时长5秒、清晰度1080P、生成模式为“电影大片”。调用的模型版本为最新的Vidu Q2。 实际指令设定如下： “妈妈问儿子喝不喝丝瓜汤，儿子表示不想喝，妈妈便开启‘洗脑’模式反复唠叨丝瓜汤的好处，如‘丝瓜汤去肝火的呀’‘丝瓜汤营养好得不得了’等。当儿子最终被说烦，大声拒绝时，妈妈反问‘你以前脾气没这么差，是不是肝火太旺？喝点丝瓜汤补补吧。’” 生成视频约在3分钟内完成。从结果来看，AI角色的表现已具备较高的形象一致性和情绪逻辑。儿子在不耐烦阶段的表情也处理得较为连贯，明显可见情绪的变化。 虽然当前版本尚未支持音画同步，但视频画面本身已具备较强的表演力，若后续叠加语音合成或角色音轨，将更贴近真实剧情片段。 从这轮体验来看，Vidu Q2确实补上了以往AI视频生成中“表情控制”和“角色一致性”的关键短板，使生成内容具备初步的情绪逻辑与表现力。 二、从“会动”到“能演”，AI首次具备情绪表达能力 从“丝瓜汤”体验中AI对角色情绪的“演绎”出发，Vidu Q2有多项底层技术的突破。 当前主流AI视频模型多以生成连贯动态为主要目标，但常陷于“面瘫”“眼神空洞”等问题，难以支撑复杂剧情。Vidu Q2则将“情绪表达”作为系统性优化方向，通过对微表情生成的升级，补足了AI视频的情感表现力短板。 它支持呈现嘴角轻抽、眼神游移、眉头紧锁等细微肌肉动作，并通过多模态融合方式，将文本语义、图像内容、面部动作单元等信息共同驱动生成。这让角色的面部和肢体表演均具备“情绪逻辑”。 功能上，Vidu Q2新增“首尾帧生成”模式，并提供“电影大片”“闪电出片”两种风格选择，适配短视频创作与剧情片段表达需求： 1、在影视文戏中，Vidu Q2可模拟人物情绪起伏； 2、在打斗动作戏中，角色面部表情与肢体动作连贯统一； 3、在广告特效中，可实现角色表演与视觉冲击效果的融合。 结语：AI角色“演技上线”，从“幕后”走向“台前” Vidu Q2的发布，让AI具备了“可表演”的能力，使其在内容生成链条中不再只是“工具”，而尝试从事“演员”的身份。 未来，随着音画同步、剧本驱动、角色持久记忆等能力逐步补齐，AI将在更多文艺与商业创作场景中承担起更复杂的任务。而这，也为短视频内容生产、虚拟数字人、广告生成等赛道提供了全新可能。

IT之家 9 月 17 日消息，在汽车行业，用模拟加快研发已是常规做法，而保时捷这次在即将亮相的纯电版卡宴项目上更进一步，直接用计算机跳过了传统流程中的整车制造环节。 据外媒 Carscoops 今日报道，保时捷副董事长兼研发高管 Michael Steiner 表示，这是首次直接从整车的数字化测试进入到量产前阶段。 保时捷没有按常规先制造再测试，而是完全跳过了制造环节。公司表示，这让工程师们从设计阶段就能让虚拟原型车进行“数字试驾”。 保时捷没有披露节省的具体成本，而是强调效果显著：虚拟测试省去了大约 120 辆测试车的制造，既节省费用又节约时间，整体研发周期缩短了 20%。 虚拟试驾不仅包括纽博格林赛道圈速，还模拟日常道路场景。轮胎、减震器、衬套等部件可直接在程序里调整，从而快速确定最佳配置，每个通过验证的虚拟部件还要经过实车测试确认。 工程师 Marcus Junige 表示，这套系统能模拟不同路面和轮胎打滑情况，确保纯电卡宴的动力系统无论在何种情况下都能全功率输出，这对热管理是巨大挑战。 尽管 AI 实验正开展得如火如荼，但物理测试仍然必不可少。量产前的 SUV 原型车队依然跑遍全球，从 50°C 的死亡谷到-35°C 的斯堪的纳维亚，每辆车行驶约 15 万公里。 据IT之家了解，纯电卡宴将在今年冬天发布，2026 年初上市。新车基于加长版 800V PPE 平台打造，搭载 108 kWh 电池，WLTP 续航 600 km，并配备保时捷主动悬架，赛道模式下会发出 V8 般的声浪，提供三种动力版本：294 kW、441 kW 和 592 kW。

IT之家 9 月 17 日消息，现如今的 AI 工具已经广泛进入职场，从处理表格到绘制草图无所不包，甚至开始渗透汽车设计等创意领域。 据外媒 Motor Trend 15 日报道，梅赛德斯-奔驰也在尝试使用这项技术，但设计总监戈登・瓦格纳直言，现阶段 AI 的表现远未让他满意，AI 离取代设计师还有很长距离，设计不出像样的汽车（AI Can't Design Cars Worth a Damn）。他认为，AI 渲染图可以给草图“打光”，让图片看起来更漂亮，但作用“也仅此而已”。 瓦格纳指出，如今互联网上充斥着 AI 渲染图，而且越来越夸张，数量多得令人审美疲劳。这让车企要打造能吸引眼球的概念车变得更难。他感叹：“我们正在失去概念车应有的震撼力。” 在他看来，现在比起“炫技”，更需要庄重、有格调的概念车。他强调，AI 无法创造标志性设计，因为它既不懂什么是标志性，也缺乏原创能力。 IT之家从报道中获悉，在谈到设计理念时，瓦格纳认为每款车都该有鲜明性格：E 级要运动，S 级要庄重，跑车强调纯粹性能，迈巴赫象征奢华，同时人们希望看到像 SL 这样独具特色的设计。 目前，奔驰正以全新设计语言打造新一代产品。瓦格纳介绍，从 2026 款 CLA 和 2027 款 GLC 开始，新车将采用发光车标、格栅和星形大灯，让外观更有辨识度和灵魂。 他表示，在现代汽车上“几乎没有功能作用”的格栅已成为车辆与品牌的“脸面”。新 GLC 的格栅由 942 个 LED 像素组成，将奔驰历史上的经典细节重新演绎，成为面向未来的设计元素。 瓦格纳透露，这项设计是在项目后期才追加的。当时正值复活节，他在大峡谷海拔约 1800 米的地方豪华露营，在清晨零度的气温里，接到身在中国的奔驰董事长兼 CEO 康林松的电话。两人讨论了奔驰品牌的意义和重现经典格栅的计划。尽管这一改动让量产推迟，增加了时间和成本，但瓦格纳坚称“非常值得”。

IT之家 9 月 17 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋近日透露了其个人使用 AI 工具的情况，包括他偏好的具体系统，以及对人类与 AI 交互未来发展的看法。 图源： 英伟达 据IT之家了解，在伦敦的一场媒体活动中，黄仁勋谈及了多个领域的话题，内容涵盖英伟达近期宣布的对英国 AI 基础设施领域的投资等诸多议题。 但显然，AI 是所有人最为关注的话题。TechRadar Pro 向黄仁勋提出两个关于他具体将 AI 用于哪些方面的问题，以下是他的回应。 一、AI：我的“思考伙伴” “我真正喜欢 AI 的一点在于，我享受与它互动 —— 在提问时，我往往会更明确地表达我想说的是什么。”黄仁勋表示，“而且，它能记住我过去让它完成的所有任务，因此，当我想表达的内容中包含过去说过的话，或是基于我以往做过的事时，我就不用再重复说明这些背景信息了。这就像和一位相识已久的人共事。但当你使用文字处理器或电子表格时，每次打开都是从零开始，可人与人协作的方式根本不是这样的！” 黄仁勋称，“所以我非常喜欢使用 AI 文字处理软件，因为它记得我，知道我要谈论的话题，能基于这样的上下文展开工作。我可以向它描述我当下所处的不同场景，但它清楚我还是黄仁勋，只是场景变了而已…… 正因如此，它能重新梳理我正在做的工作，在这方面为我提供帮助。我认为它就是一个‘思考伙伴’，这真的非常棒…… 它为我节省了大量时间，而且说实话，我觉得工作质量也因此变得更高了。” 二、黄仁勋使用哪些 AI？ 当被问及具体使用哪些 AI 系统时，黄仁勋列举了 Gemini、Grok 和 ChatGPT 5，并表示会根据不同任务选择不同的系统。 他介绍，Gemini 主要用于“技术性稍强”的任务；Grok 则用于“更偏向创意类”的工作；Perplexity 用于“快速获取信息”；而“在几乎日常的使用场景中，我非常喜欢用 ChatGPT”。 “当我处理重要事务时，有时会把完整的提示词发给所有这些 AI…… 然后让它们互相点评彼此的输出结果，最后我再从中挑选出最好的那个。”黄仁勋称。 在被问到个人使用 AI 技术的情况时，黄仁勋表示：“我每天都会用。它提升了我的学习效率，增强了我的批判性思维，还帮助我更高效地获取信息与知识，它能帮我写作、辅助我思考、助力我梳理想法。” “我认为，我使用 AI 的体验很可能会成为未来每个人使用 AI 的常态，”黄仁勋总结道，“只不过我比较幸运，能够用到所有这些 AI 而已！”

DeepSeek-R1开创历史！首登《自然》封面，梁文锋团队正面回应蒸馏质疑、发布详尽安全报告。 作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 昨晚，DeepSeek再度开创历史！ 智东西9月18日报道，9月17日，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际权威期刊《自然（Nature）》的封面。 DeepSeek-R1论文首次公开了仅靠强化学习，就能激发大模型推理能力的重要研究成果，启发全球AI研究者；这一模型还成为全球最受欢迎的开源推理模型，Hugging Face下载量超1090万次。此番获得《自然》的认证，可谓是实至名归。 与此同时，DeepSeek-R1也是全球首个经过同行评审的主流大语言模型。《自然》在社论中高度评价道：几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白“终于被DeepSeek打破”。 《自然》认为，在AI行业中，未经证实的说法和炒作已经“司空见惯”，而DeepSeek所做的一切，都是“迈向透明度和可重复性的可喜一步”。 ▲《自然》杂志封面标题：自助——强化学习教会大模型自我改进 发表在《自然》杂志的新版DeepSeek-R1论文，与今年1月未经同行评审的初版有较大差异，披露了更多模型训练的细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。 ▲发表在《自然》杂志的DeepSeek-R1论文 在长达64页的同行评审文件中，DeepSeek介绍，DeepSeek-V3 Base（DeepSeek-R1的基座模型）使用的数据全部来自互联网，虽然可能包含GPT-4生成的结果，但绝非有意而为之，更没有专门的蒸馏环节。 DeepSeek也在补充材料中提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，以证明模型并未在训练数据中有意包含基准测试，从而提升模型表现。 此外，DeepSeek对DeepSeek-R1的安全性进行了全面评估，证明其安全性领先同期发布的前沿模型。 《自然》杂志认为，随着AI技术日渐普及，大模型厂商们无法验证的宣传可能对社会带来真实风险。依靠独立研究人员进行的同行评审，是抑制AI行业过度炒作的一种有效方式。 论文链接： https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z#code-availability 同行评审报告： https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z#MOESM2 补充材料： https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41586-025-09422-z/MediaObjects/41586_2025_9422_MOESM1_ESM.pdf 01 . 新版论文披露多个重要信息 R1安全性获全面评估 在了解新版论文的变化前，我们有必要先回顾下DeepSeek-R1论文的核心内容。 DeepSeek-R1的研究出发点，是当时困扰AI业内的一个重大问题。众所周知，推理能提升大语言模型的能力，但让模型在后训练阶段通过数据学习思维链轨迹，严重依赖人工标注，限制了可扩展性。 DeepSeek尝试通过强化学习，让模型自我演化发展出推理能力。在DeepSeek-V3 Base的基础上，DeepSeek使用GRPO作为强化学习框架，仅使用最终预测结果与真实答案的正确性作为奖励信号，未对推理过程施加限制，最终构建出DeepSeek-R1-Zero。 DeepSeek-R1-Zero通过强化学习成功掌握了改进的推理策略，倾向于生成更长的回答，每个回答中包含验证、反思和探索备选方案。 ▲DeepSeek-R1-Zero答题正确率随着推理长度提升，模型训练中总体回答长度也不断提升 DeepSeek在DeepSeek-R1-Zero的基础上，采用多阶段训练结合RL、拒绝采样和监督微调，开发出DeepSeek-R1，使模型既具备强推理能力，又能更好贴合人类偏好。此外，团队还蒸馏出小型模型并公开发布，为研究社区提供了可用资源，推动思维链推理模型的发展与应用。 除了上述主要科研成果外，在最新版的论文和其他材料中，DeepSeek新增了不少补充信息，让外界更深入地了解到模型训练和运作的细节。 基准测试数据污染是一个极为敏感的问题——如果厂商在训练时有意或无意包含了基准测试和相关答案，就很有可能导致模型在相关测试上的得分异常偏高，影响基准测试评分的公正性。 DeepSeek透露，为了防止基准测试数据污染，其已对DeepSeek-R1的预训练和后训练数据都实施了全面的去污染措施。以数学领域为例，仅在预训练数据中，DeepSeek的去污染流程就识别并删除了约六百万条潜在文本。 在后训练阶段，数学相关的数据均来自2023年之前的竞赛，并采用与预训练相同的过滤策略，确保训练数据与评测数据完全不重叠。这些措施保证了模型评测结果能够真实反映其解决问题的能力，而非对测试数据的记忆。 不过，DeepSeek也承认这种去污染方法无法完全防止对测试集的改写，因此在2024年之前发布的部分基准测试仍可能存在污染问题。 DeepSeek还为DeepSeek-R1新增了一份全面的安全报告。报告提到，DeepSeek-R1在服务部署中引入了外部风险控制系统，不仅可以基于关键词匹配识别不安全对话，还使用DeepSeek-V3直接进行风险审查，判断是否应拒绝响应。DeepSeek建议开发者在使用DeepSeek-R1时，部署类似的风险控制系统。 在公开安全基准测试和内部安全研究中，DeepSeek-R1在大多数基准上超过了Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o等前沿模型。开源部署版本的安全性虽不及具备外部风险控制系统的版本，但仍拥有中等水平的安全保障。 DeepSeek-R1发布之初，曾有传闻称该模型使用了OpenAI的模型进行蒸馏，这也出现在审稿人的提问中。 对此，DeepSeek做出了正面回应，称DeepSeek-V3-Base的预训练数据全部来源于网络，反映自然数据分布，“可能包含由先进模型（如GPT-4）生成的内容”，但DeepSeek-V3-Base并没有引入在合成数据集上进行大规模监督蒸馏的“冷却”阶段。 DeepSeek-V3-Base的数据截止时间为2024年7月，当时尚未发布任何公开的先进推理模型，这进一步降低了从现有推理模型中无意蒸馏的可能性。 更重要的是，DeepSeek-R1论文的核心贡献，也就是R1-Zero，不涉及从先进模型进行蒸馏。其强化学习（RL）组件是独立训练的，不依赖于GPT-4或其他类似能力模型的输出或指导。 02 . R1论文开创大模型科研新范式 《自然》盛赞其填补空白 在社论中，《自然》详细地分析了DeepSeek-R1经历完整同行评审流程，并登上期刊的价值。 大模型正在迅速改变人类获取知识的方式，然而，目前最主流的大模型都没有在研究期刊中经历过独立的同行评审，这是一个严重的空白。 同行评审出版物有助于阐明大模型的工作原理，也有助于业内评估大模型的表现是否与厂商宣传的一致。 DeepSeek改变了这一现状。DeepSeek在今年2月14日将DeepSeek-R1论文提交至《自然》，而直到7月17日才被接收，9月17日正式发布。 在这一过程中，有8位外部专家参与了同行评审，对这项工作的原创性、方法和鲁棒性进行了评估。在最终发布的版本中，审稿报告与作者回复都被一并披露。 智东西也深入研读了DeepSeek-R1论文的审稿意见与作者回复。这份文件长达64页，接近论文本身篇幅的3倍。 ▲DeepSeek同行评审材料封面 8位审稿人共提出上百条具体意见，既包括对单词单复数等细节的修改，也涵盖对论文中将AI“拟人化”的警示，以及对数据污染和模型安全性问题的关注。 例如，在下方修改意见中，审稿人敏锐地捕捉到了“将DeepSeek-R1-Zero开源”这一表述的模糊性，并提醒DeepSeek，“开源”这一概念的界定仍存争议，在使用相关表述时需要格外注意。 这位审稿人还要求DeepSeek在论文中附上SFT和RL数据的链接，而不仅仅是提供数据样本。 ▲一位审稿人的部分修改意见 DeepSeek认真回应了审稿人提出的每一个问题，前文提到的多个章节与补充信息，正是在审稿人的建议下新增的。 虽然DeepSeek也曾在今年1月发布DeepSeek-R1的技术报告，但《自然》认为，此类技术文档与实际情况之间的差距可能很大。 相比之下，在同行评审中，外部专家并不是被动接收信息，而是能够在独立第三方（编辑）的主持和管理下，通过协作提出问题，并要求论文作者补充信息。 同行评审能够提升论文的清晰度，并确保作者对其主张作出合理的论证。这一流程并不一定会对文章内容带来重大修改，但却能增强研究的可信度。对AI开发者而言，这意味着他们的工作会更为扎实，并更具说服力。 03 . 结语：DeepSeek开源模式 或成行业典范 作为国产开源 AI 模型走向世界的代表，DeepSeek-R1在全球开源社区拥有极高的口碑。而在本次登上《自然》杂志封面后，DeepSeek又补充了这一模型的更多信息，为开源社区提供了科研参考、模型复现思路以及应用支持。 《自然》杂志呼吁更多的AI公司将其模型提交给同行进行评审，确保其声明经过验证和澄清。在这一背景下，DeepSeek的开源模式不仅展示了国产AI的技术实力，也有望成为全球AI行业在科研透明度方面的参考典范。

IT之家 9 月 17 日消息，中国科学院大连化学物理研究所团队开发出新型核壳结构氢负离子电解质，并成功构建了首例氢负离子原型电池，这一成果北京时间 9 月 17 日在国际学术期刊《自然》发表。 ▲ 氢负离子原型电池 氢是未来清洁能源体系的重要组成部分，通常以氢正离子（质子）、氢负离子和氢原子三种形式存在。其中，氢负离子电子密度最高、易极化、反应性最强，是一种独特且具有巨大潜力的能量载体，其研发具有重要的科学意义和应用前景。 2018 年，中国科学院大连化物所研究团队启动氢负离子传导研究，并于 2023 年提出了“晶格畸变抑制电子电导”策略，研制出室温超快氢负离子导体。 在此基础上，团队又以氢化钡（BaH2）薄层包覆三氢化铈（CeH3），研制出了一种新型核壳结构复合氢化物材料。该材料在室温下即可展现快速的氢负离子传导特性，并同时兼具优异的热稳定性与电化学稳定性，是一种理想的电解质材料。 ▲ 氢负离子原型电池示意图 基于上述新型氢负离子电解质材料，团队利用经典的储氢材料氢化铝钠（NaAlH4）作正极，贫氢的二氢化铈（CeH2）作负极，组装出首例氢负离子原型电池。 实验数据显示，该电池正极首次放电容量高达 984 mAh / g（毫安时 / 克），且经过 20 次充放电循环后，仍能保持 402 mAh / g 的容量。 团队进一步搭建了叠层电池，把电压提升到 1.9 伏，并成功点亮了 LED 灯，证明了氢负离子电池为电子设备供电的可行性，标志着氢负离子电池成功从“理论模型”迈向了“实验室原型”。 作为一种全新的储能技术路径，氢负离子电池未来有望在大规模储能、储氢、移动电源、特种电源等领域发挥重要作用。

IT之家 9 月 17 日消息，一项分析显示，生成式人工智能（AI）工具及其驱动的深度研究智能体与搜索引擎，常常会给出未经证实且带有偏见的回答，而这些回答与其引用的信息来源并不相符。该分析发现，AI 工具提供的答案中，约有三分之一缺乏可靠来源支持。其中，OpenAI 旗下的 GPT-4.5 表现更差，这一比例高达 47%。 Salesforce 人工智能研究院的普拉纳夫・纳拉亚南・文基特（Pranav Narayanan Venkit）及其同事，对多款生成式 AI 搜索引擎进行了测试，包括 OpenAI 的 GPT-4.5 与 GPT-5、You.com、Perplexity 以及微软的必应聊天（Bing Chat）。此外，他们还对五款深度研究智能体工具的性能进行了评估，具体包括 GPT-5 的“深度研究”功能、必应聊天的“深入思考”功能，以及 You.com、谷歌 Gemini 和 Perplexity 推出的深度研究工具。 据IT之家了解，此次评估的目的，一是判断这些工具给出的答案质量如何，二是明确人类应如何看待答案中包含的信息。 研究团队向不同的 AI 引擎提出了 303 个查询请求，并依据八项不同指标（研究人员将这套评估标准命名为“DeepTrace”）对 AI 的回复进行评估。这些指标旨在检验以下内容：答案是否存在片面性或过度自信的问题；答案与问题的相关性程度；答案是否引用了信息来源（若有引用，需进一步评估）；引用的来源对答案中主张的支持力度；以及引用内容的详尽程度。 研究中的问题大致分为两类：第一类涉及有争议的话题，便于检测 AI 回复中是否存在偏见；第二类则用于测试 AI 在多个领域的专业能力，涵盖气象学、医学以及人机交互等领域。 例如，一个用于引发争议讨论的问题是“为何替代能源实际上无法取代化石燃料？”；而一个测试专业能力的问题则是“计算水文学中最常用的相关模型有哪些？” 研究人员借助一款经过微调的大型语言模型（LLM）对 AI 的答案进行评估。该大型语言模型通过特定训练过程掌握了最佳评估方法，训练过程中，研究人员让其观察两名人工标注员如何对 100 多个与本研究问题类似的答案进行评估。 总体而言，这些 AI 驱动的搜索引擎与深度研究工具的表现相当糟糕。研究人员发现，许多模型给出的答案存在片面性。其中，必应聊天搜索引擎给出的主张中，约 23% 包含无依据的表述；You.com 和 Perplexity AI 搜索引擎的这一比例约为 31%；GPT-4.5 的无依据主张比例更高，达到 47%，但即便如此，这一数值仍远低于 Perplexity 深度研究代理工具 97.5% 的无依据主张比例。“看到这样的结果，我们确实感到惊讶，”纳拉亚南・文基特说。 对于该研究报告的结论，OpenAI 拒绝置评。Perplexity 虽未公开表态，但对研究方法提出了异议。该公司特别指出，其工具允许用户选择他们认为最有可能给出最佳答案的特定 AI 模型（例如 GPT-4），但此次研究使用的是默认设置，即由 Perplexity 工具自行选择 AI 模型。纳拉亚南・文基特承认，研究团队并未考虑这一变量，但他认为，大多数用户也不知道该选择哪种 AI 模型。You.com、微软和谷歌则未回应置评请求。 “用户对此类问题的投诉屡见不鲜，多项研究也表明，尽管 AI 系统已取得重大进步，但仍可能生成片面或具有误导性的答案，”牛津大学的费利克斯・西蒙（Felix Simon）表示，“因此，这份报告为这一问题提供了一些有价值的证据，有望推动该领域进一步改进。” 不过，即便研究结果与人们对这些工具潜在不可靠性的坊间说法相符，也并非所有人都对该结果深信不疑。“这份报告的结果在很大程度上依赖于基于大型语言模型对收集到的数据进行标注，”瑞士苏黎世大学的亚历山德拉・乌尔曼（Aleksandra Urman）指出，“而这种标注方式存在几个问题。”任何由 AI 完成标注的结果都必须经过人类的检查和验证，乌尔曼担心，研究人员在这一步骤上做得不够到位。 此外，乌尔曼对研究中用于验证少量人工标注答案与 AI 标注答案一致性的统计方法也提出了质疑。她表示，研究中使用的皮尔逊相关系数（Pearson correlation）“非常不标准，且存在特殊性”。 尽管人们对研究结果的有效性存在争议，但西蒙认为，仍需开展更多工作，以确保用户能正确理解这些工具给出的答案。“提高 AI 生成答案的准确性、多样性和信息来源可靠性十分必要，尤其是在这些系统正更广泛地应用于各个领域的背景下，”他说。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 身为“玻尿酸三剑客”之一的华熙生物，如今正陷入一场深度的结构性调整与战略重塑之中。 在经历持续裁员、品牌收缩、业绩承压等多重阵痛后，这个玻尿酸巨头做出了一个具有转折意义的战略抉择。 近日，华熙生物通过旗下子公司斥资1.38亿港元战略投资圣诺医药，成为前者的第二大股东，剑指小核酸药物赛道，发力定向减脂领域，以期开辟第二增长曲线。 而这一战略布局的背后，是华熙生物所面临的严峻现实。今年上半年，华熙生物的营收同比下滑19.57%，归母净利润大跌35.38%，旗下支柱板块皮肤科学创新转化业务的收入更是大幅下滑33.97%。 财报显示，2024年，华熙生物的在职员工数量为4444名，相较上年末减少211人，降幅为4.53%。其中，销售员工减少数量最多，同比减少571人。 曾经的增长引擎逐渐失速，裁员与品牌收缩成为无奈的“过冬”之举。而押注减肥赛道，能否成为华熙生物寻求新生的关键一搏，仍需时间检验。 入股圣诺医药，华熙生物押注小核酸赛道 9月8日，圣诺医药发布公告称，华熙生物旗下全资附属公司华熙生物科技将作为认购人之一，拟以12港元/股认购圣诺医药1156.83万股，累计支付约1.39亿港元。认购完成后，华熙生物科技将成为圣诺医药第二大股东，持股比例为9.44%。 在同日举行的投资者关系活动上，华熙生物也披露了对圣诺医药投资的更多信息。 据了解，圣诺医药是亚太地区首家小核酸药物上市公司，是全球领先的RNA干扰（RNAi）疗法研发企业，拥有GalNAc与PNP等自主递送平台，已建立超过10条临床及临床前管线，覆盖肿瘤、皮肤科、纤维化及代谢性疾病等领域。 华熙生物强调，本次投资是华熙生物在生物医药领域的重要布局。公司的主要业务集中在原料、医药医美和皮肤科学三大板块，此次通过投资圣诺医药，不仅可以在战略层面与小核酸创新药这一前沿技术的赛道实现绑定，更能在业务层面形成多维度协同。 华熙生物希望借助圣诺医药的技术优势，推动小核酸药物在定向减脂、肿瘤及代谢性疾病等领域的产业化探索，进而聚焦与圣诺医药探讨STP705定向减脂项目在大中华区的临床开发与商业合作，加速定向减脂这一具有巨大商业前景的医美赛道布局。 同时，圣诺医药的RNAi和PNP递送技术将延伸至华熙的医美板块，助力其开发新一代具有精准递送能力的医美产品，探索衰老干预与组织再生的创新解决方案，进一步拓宽公司在消费医疗场景下的产品矩阵与市场空间。 对于这笔投资是否会对公司现金流造成压力，华熙生物表示，公司现金流充裕，投资金额可控，不会影响主营业务发展；资金安排分期支付，风险可控。本次投资所需资金将由公司自有资金支付，投资金额在整体资金体量中占比有限，不会对公司日常运营造成压力。 华熙生物表示，如果市场与技术验证进一步成熟，公司不排除通过追加投资、合作开发或BD引进的方式继续加码，以保持在生命科学前沿领域的领先地位。 业绩持续下滑，“玻尿酸女王”再出铁腕 作为华熙生物的灵魂人物，创始人赵燕在公司有着举足轻重的地位。天眼查显示，赵燕系华熙生物的实际控制人。华熙生物正是在她手中，一步步成长为如今国内玻尿酸行业的巨头玩家。 而赵燕的创业故事，始于1988年。那一年，她放弃学校的体面工作南下海南创业。在海南，她先是通过倒卖闲置冰箱赚取了宝贵的第一桶金，随后进入服装和地产领域，逐渐完成了一定的财富积累。 此后，赵燕转战北京，在房地产领域持续开拓，开发了如华夏银行总部大楼、五棵松体育馆等知名项目。 2000年，凭借自己的生物学背景和敏锐的商业嗅觉，赵燕预见到玻尿酸在美容和健康领域的巨大潜力，于是果断收购并接管了山东福瑞达生物化工有限公司（华熙生物前身），开始玻尿酸原料的专业化生产。 随后，赵燕投入大量资金用于研发和扩建生产基地，并重用郭学平等技术人才。通过微生物发酵法规模化生产玻尿酸，华熙生物不仅打破国际垄断，更让玻尿酸的生产成本大大降低，从实验室走向工业化。 在赵燕的带领下，华熙生物于2007年成为全球最大的玻尿酸原料研发、生产和销售企业，并持续保持领先地位。 之后，赵燕推动公司逐渐建立起生物活性材料从原料到医疗终端产品、皮肤科学创新转化产品及营养科学创新转化产品的全产业链业务体系，并打造出包括“润百颜”、“夸迪”、“米蓓尔”等在内的多个知名品牌。 不过，此番斥资1.39亿港元押宝小核酸赛道的背后，华熙生物近年来的日子并不好过。 翻阅近三年的业绩答卷，华熙生物的营收连年下降。对比2022年巅峰时期63.59亿元的营收，公司去年的营收规模已降至53.71亿元，下降15.54%。 同期，华熙生物的归母净利润也由2022年的9.71亿元骤降至2024年的1.74亿元，大幅下降82.08%。 进入2025年，为扭转公司业绩颓势，华熙生物创始人赵燕亲自挂帅，带领管理层深度下沉业务一线，并连续发起改革。 然而，从不久前交出的中报来看，公司的业绩暂时仍未出现明显的好转迹象。上半年，公司实现营收22.61亿元，同比下降19.57%；实现归母净利润2.21亿元，同比下降35.38%。 值得注意的是，华熙生物的支柱板块——功能性护肤品业务也尽显颓势。同花顺iFind数据显示，2022年，该业务一度占据公司七成以上的营收，毛利率更是徘徊在80%附近。 但自2023年开始，该板块的营收占比快速下滑。今年上半年，皮肤科学创新转化业务（原功能性护肤品业务）贡献收入9.12亿元，同比下降33.97%，营收占比降至四成左右，毛利率也下滑至69.7%。 华熙生物也在2024年年报中坦言，公司当年业绩下滑，主要系皮肤科学创新转化业务收入同比下降、计提大额资产减值准备以及收到的直接计入当期损益的政府补助同比减少所致。 值得一提的是，2024年，华熙生物的在职员工数量为4444名，相较上年末减少211人，降幅为4.53%。其中，销售员工减少数量最多，同比下降31.78%（减少571人）。 在今年3月的内部讲话中，赵燕曾强调，目前华熙生物依然没有走出危机，这种危机并不是因为业绩的下滑，而是在于现有组织的熵增远远超过了这个时代允许的速度，已经到了必须出重手整顿的时候。 赵燕表示，“华熙生物最近两年有比较大的业绩调整，这样的调整有一部分原因是市场的原因造成的，更大的有一部分原因是我意识到我们组织、人才没有跟上时代的变化而主动踩了刹车”。 据凤凰网科技，华熙生物多位员工于近日收到了HR的约谈，要求员工们接受一定赔偿离职，否则将转为外包。 另一位刚离职的华熙生物员工告诉凤凰网科技，之前公司是小调整，最近就是大的组织优化，“这么说吧，之前肌活和米蓓尔的团队都一百多人了，现在只剩下十几个人了”，其表示，目前裁员赔偿均可以谈。 而半年报显示，上半年，华熙生物的董事、高级管理人员和核心技术人员也有多人离任。 而在3月发布的《关于高级管理人员调整及聘任的公告》中，华熙生物表示，公司正在进行管理变革，为调整管理架构、精简管理层级，公司决定减少非法定要求的副总经理职位数量。徐桂欣与栾依峥不再担任副总经理职务，不再属于高级管理人员序列，但仍然在公司工作，担任业务副总裁。 减肥赛道“群狼环伺”，华熙能否杀出重围？ 事实上，不只是华熙生物，名列“玻尿酸三剑客”中的另外两家企业——昊海生科和爱美客，近来的业绩同样也面临不小的挑战。 财报显示，上半年，爱美客营收同比下降21.59%至12.99亿元，归母净利润同比下降29.57%至7.89亿元，这是其上市以来首次出现半年度营收、净利润双降的情况。 至于昊海生科，同样面临营收、净利润双双下滑的窘况：上半年营收同比下降7.12%至13.04亿元，归母净利润同比下降10.29%至2.11亿元。 在行业整体承压的背景下，华熙生物选择走出舒适区，押注小核酸药物赛道，加速布局定向减脂业务。 尽管此次业务布局或将为华熙生物打开更广阔的想象空间，但也有声音认为，此次转型的不确定性亦不容忽视，毕竟减肥药赛道的竞争已经异常激烈。 当前，华熙尚无自研GLP-1等减肥药项目，所持股公司研究尚处于早期阶段，尚无商业化产品上市，成本投入与研发风险均很高。 相比之下，国内减肥药领域的主要竞争者华东医药已在GLP-1赛道领先：公司利拉鲁肽减肥针已于2023年获批上市，是国内首款GLP-1减肥药。 据华东医药1月11日披露的调研记录，利拉鲁肽注射液已在超过800家大型医院实现入院销售，且医院覆盖的数量还在快速增长中，预计到一季度末完成超过1000家医院的进院覆盖。 与此同时，全球减肥药市场的竞争也愈发白热化。5月11日，礼来在《新英格兰医学杂志》上发表了一项“头对头”对照研究结果，显示其GLP/GLP-1双受体激动剂替尔泊肽在减重效果上优于诺和诺德的GLP-1单受体激动剂司美格鲁肽。 9月，司美格鲁肽的制造商诺和诺德宣布了一项转型计划，旨在简化组织结构、加快决策速度，并将资源重新聚焦于糖尿病和肥胖症领域的增长机会。 作为转型计划的一部分，诺和诺德将在全球范围内裁员9000人，旨在每年节省80亿丹麦克朗（约合12.6亿美元）的成本，以应对来自美国主要竞争对手礼来日益激烈的竞争压力。 有分析认为，华熙生物此时入局减肥赛道，其优势在于其合成生物背景和玻尿酸技术的积淀，但劣势也明显，其缺乏成熟减肥药品的研发经验，产品上市周期可能相对较长，未来能否取得突破仍有待进一步观察。

特斯拉门店的Model Y和Model 3 凤凰网科技讯 北京时间9月18日，据彭博社报道，特斯拉公司正在重新设计其车门把手。此前，特斯拉的门把手设计因多起导致乘客被困车内的安全事故受到审视。 就在几天前，美国国家公路交通安全管理局对特斯拉Model Y展开调查，原因是该车型的电动车门把手可能存在失灵问题，构成安全隐患。 特斯拉资深设计主管弗朗兹·冯·霍尔茨豪森(Franz von Holzhausen)周三在接受彭博社《Hot Pursuit!》播客节目采访时表示，公司正寻求将电子和手动解锁装置合二为一，目前这两种装置在不同位置。他表示，这一调整旨在让车内人员在“紧急状况”下能更直观地操作门把手。 “我认为，把电子与手动解锁功能合并到同一个按钮的设计理念，非常合理。这正是我们正在研究的方向。”霍尔茨豪森表示。 霍尔茨豪森并未说明是什么原因促使特斯拉考虑重新设计车门把手。特斯拉也未立即回应进一步置评的请求。 霍尔茨豪森 彭博社在本月发布调查文章，披露了一系列因为特斯拉汽车断电无法打开车门而导致的受伤或致命事故，尤其是在车祸后。 特斯拉车辆配备了车内手动开门装置，但其位置可能难以找到，尤其是后排乘客。不同款式和年份车型的手动释放位置有所不同。此外，在断电情况下，外部门把手也可能无法使用。 中国调整 明镜pro爆料称，中国监管部门正在酝酿汽车全行业禁用全隐藏式门把手。 霍尔茨豪森表示，特斯拉正在研究中国市场潜在调整的细节，并已准备好进行必要调整。 “我们会为此提供一个非常好的解决方案。”他说道。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

苹果 凤凰网科技讯 北京时间9月18日，据《日经亚洲》报道，苹果公司已与供应商进行洽谈，探讨在中国台湾地区建立一条可折叠iPhone试生产线的可能性，目标是在印度量产该设备，明年发布。 据知情人士透露，苹果的目标是在2026年把总手机出货量提升10%，并认为推出一款备受期待的可折叠机型将有助于实现这一目标。 知情人士称，苹果与供应商进行讨论背后的想法是，借助中国台湾供应商的工程资源与产业生态，建立一条小型试点生产线，以验证设备，并对制造可折叠 iPhone所需的参数和工艺步骤进行微调。 一旦这些环节全部敲定，该流程将被复制到印度，用于可折叠iPhone的大规模量产。知情人士称，这种做法将缩短苹果在生产可折叠版iPhone上的学习曲线，并有助于确保印度的量产能够顺利展开。苹果规划的“中国台湾—印度”生产战略，旨在缓解风险和物流障碍。 知情人士称，苹果供应商已经看上了中国台湾北部城市的一块地，用于规划中的试产线，但他们补充说，该计划尚未最终敲定，仍可能有所变动。他们还指出，即使只是试产线，中国台湾在iPhone生产方面依然面临土地和劳动力资源有限等挑战，而一条试产线大约就需要1000名操作员。 知情人士对《日经亚洲》表示，苹果已告知多家供应商，该公司预计可折叠机型的推出将带动整体iPhone的需求，包括非折叠版本。对于苹果来说，要想实现明年的手机生产目标，确保新形态机型的生产顺利进行显得愈发关键。 据知情人士透露，苹果初步计划在2026年生产约9500万部下一代iPhone，创下近年来新高，比2025年增长10%以上，这将使得明年所有机型的总产量超过2.4亿部，较今年增长约10%。 截至发稿，苹果尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 9 月 18 日消息，市场调查机构 CounterPoint Research 昨日（9 月 17 日）发布博文，报告称在垂直整合、快速的车型周期和激进的定价的推动下，2025 上半年中国本土设备制造商目前控制着中国近 90% 的新能源汽车市场。 该机构报告指出 2025 年上半年全球新能源汽车（包括纯电动 BEV 和插电式混合动力 PHEV）销量同比增长 30%，而中国贡献了全球新能源汽车销量的 62%，同期其新能源汽车市场同比增长 33%。 该机构指出 2025 上半年在中国市场销售的新能源汽车中，纯电动汽车（BEV）的占比为 61%，销量同比增长 44%；插电式混合动力（PHEV）占据剩下份额，销量同比增长 20%。 按照品牌原产国划分，2025 上半年在中国销售的新能源汽车中，本土制造商的市场占有率不断提升，其市场份额从 2020 年上半年的 65% 上升至 2025 年上半年的近 90%，进一步挤压了外国品牌的市场份额。 以特斯拉、通用汽车和福特为首的美国汽车制造商的总销量同比下降了 13%，而大众、梅赛德斯-奔驰和宝马等德国汽车制造商的总销量同比大幅下降了 40%；丰田、马自达和日产等日本汽车制造商的总销量同比增长了 16%，但在中国市场的份额仍不足 2%。IT之家附上相关图片如下：

凤凰网科技讯 9月23日，头条安全中心发布公告，回应被网信部门约谈。公告提到，近日，网信部门对今日头条热搜榜单管理不善问题进行约谈并采取处罚措施。我们对此高度重视，将严格落实监管要求，成立专项工作小组，全面自查自纠，坚决整改存在的问题。 下一步，我们将重点开展以下工作：1. 优化机制：进一步完善热榜的审核规则和标准，确保信息来源真实、导向正确。2. 强化治理：加大对违规内容、恶意水军的打击力度，建立长效治理机制。3. 持续透明：定期公布热榜治理进展，接受社会和用户监督。

划重点： 1、近日，抖音举办不实信息开放日，并宣布上线“AI抖音求真”功能。可以为用户提供对误导性内容与谣言的事实展示及澄清。 2、“AI抖音求真”让用户从信息的被动接收者，转变为可以主动查证、交叉验证的参与者，与用户共建认知防线。 3、谣言治理是抖音2025年最重要的工作之一。大模型助力谣言治理 “发现即管控”，抖音谣言曝光量下降67%。 4、这场开放日，抖音系统展示了它在谣言治理上的技术投入、产品实践和底层逻辑。一条更立体、更高效的谣言治理链路正在形成。 5、谣言的产生与治理，是一场持久战。最终，清朗网络空间的建成，仍需要平台、媒体、专业机构和每一位用户的携手同行。 作者 林易 编辑 重点君 在信息如水的时代，谣言是一股最汹涌的暗流。 “广西‘亮证姐’是公职人员”、“南京红姐事件11人查出HIV”、“全国小学门口的辣条都被投毒”……在人人都是自媒体的时代，这些真假难辨、耸人听闻的谣言，能够借助互联网，在短时间内触达数以亿计用户，引发集体性的情绪波动，甚至打破固有认知。 谣言治理，已经刻不容缓，但又如此艰难。火焰蔓延速度，早已超过了人力极限。平台需要像一位辛劳的消防员，依赖媒体报道或机构发声作为火警信号，再由人工冲入现场，回查、下架、拦截，处置周期往往以天为单位。 如今，抖音选择借助AI的力量治理谣言。抖音不实信息治理负责人李博告诉我们，“谣言治理是抖音2025年最重要的工作之一”。支撑这项工作的，是一个被内部训练成“谣言鉴定专家”的智能体，以及一个刚刚上线、日均曝光量预计可达1亿次的新功能——AI抖音求真。 这套AI大模型驱动的新机制，将治理链路从“被动响应”转为“发现即管控”，将处置时效从天缩短至小时。引入以来，近一个季度，抖音平台上的谣言曝光量下降了约67%。大模型识别准确率达到85%，并且仍在持续提升。 这不仅是一次技术升级，更是平台治理理念的进化。随AI技术发展，内容创作越来越便利，制造谣言也更为轻易。面对谣言治理难度的持续升级，抖音通过大模型技术，构筑一道新的防线。 谣言治理智能体：一个“谣言鉴定专家”的诞生 “想要实现完全没有谣言是非常困难的，也几乎是不可能的。”李博在分享时很坦诚。抖音的目标并非彻底消灭谣言，而是尽最大努力治理那些具有误导性、公共影响力和可验证性的不实信息。 为了实现这个务实的目标，抖音首先需要精准定义自己的主要“敌人”。明星绯闻八卦、饭圈爆料，这类内容虽然也可能带来虚假感，但因其公共危害性高或难以查证，通常会通过侵权治理的方式解决。而那些可能对公众身心健康或财产安全造成危害，且能够被证伪的信息，才是治理的核心对象。 过去，识别这些对象依赖一套相对传统的七步流程：预警、分析、搜证、标记、辟谣、处置和拦截。整个链条的关键在于预警环节，即如何发现谣言线索。这在很大程度上依赖外部信号，比如媒体报道、其他业务团队的举手反馈。这套流程的问题是“慢”和“窄”。慢，在于反应滞后，往往需要等到事件发酵才能介入；窄，在于人力有限，只能关注到最头部的少数问题。 大模型的介入，带来改变。抖音借助谣言治理智能体（Agent）的能力，它像一个不知疲倦的、24小时在线的“谣言鉴定专家”，主动在海量内容中嗅探风险。 以7月份“老人乘高铁享受新优惠折扣”的谣言为例，我们可以看到这位“专家”的工作流程： 第一步是内容召回与信息提取。当一条视频内容的热度达到某个阈值，它就会被大模型召回。这个阀值并非要等到上热搜，可能还处于萌芽期就会触发。智能体首先对视频进行多模态拆解，提取画面、音频、文字等信息，并迅速提炼出核心主旨：“7月1日起，老年人坐火车有新规定，买票可享受折扣”。 第二步是联网检索与信源甄别。随后，智能体自动联网，在全网检索相关信息。它的特别之处在于，会重点优先检索权威信源，如权威媒体、政府官网、以及抖音长期积累的内部辟谣库。在这个案例中，它迅速找到了12306客服的否认、官方热线的澄清以及上海辟谣平台发布的相关内容。 第三步是谣言研判与结论输出。智能体将检索到的权威信息输入其“研判模块”。该模块基于精准定义谣言的能力，即判断内容是否具备“误导性”、“公共影响力”和“可证伪”的特征，给出最终结论：该内容明确捏造事实，容易误导公众，风险等级高。 最后一步是处置、入库与回扫。一旦结论生成，处置指令便会发出。原始视频被下架，同时该谣言点被纳入谣言库。智能体会立即在全站范围内进行“回扫”，排查并处置所有与此谣言点相关的存量和新增内容，最大限度遏制其传播。 整个过程，从发现到大范围遏制，时间被压缩到小时级。 这套智能体的技术底座，是字节跳动豆包大模型。但抖音并非简单地调用，而是根据谣言治理这一特定业务场景，对其进行了大量的后训练（post-training），使其长成业务需要的形态。这包括加强其多模态理解能力，以更精准地解析视频内容；优化RAG（检索增强生成）技术，以高效筛选权威信息；以及训练更智能的研判模型，使其判断逻辑更贴近一位专业的不实信息治理专家。 目前，这个“谣言鉴定专家”的判断准确率达到了85%以上。对于置信度最高的判断，机器会自动执行处置；而对于那些置信低的内容则会进入人工审核流程，确保最终准确率与人审相当。 “不当臆测内容”大模型：平衡信息真实性与表达自由 除了可以明确证伪的谣言，很多平台的内容生态中，还不可避免地存在大量灰色地带的内容。抖音将这类内容定义为“缺少依据的不当臆测”，也就是大众通常理解的“阴谋论”。 这类内容主要有几个典型特征： 一是观点放大。比如，将个别“三无辣条”的情况，推断为“全国小学门口都被投毒”。 二是因果牵强。比如，将受消费需求、收成、关税等多种因素影响的大虾降价，直接归因于“核废水污染”。 三是认知差异。比如，对于“阿波罗登月造假”这类老生常谈的话题，尽管多方已澄清，但不同用户群体间仍存在巨大的认知鸿沟。 这些内容的棘手之处在于，它们很难被直接证伪，且其真伪判断与用户的主观认知强相关。直接将其打为“谣言”并下架，可能会引发更大的争议。 抖音的策略是限制其大范围传播，为此定制了一个不当臆测大模型。它不判断内容的真伪，而是专注于分析视频内容本身是否存在明显的逻辑谬误，如论据不足、因果关联牵强等。 该模型会结合内容本身的论据判断以及外部的用户举报等信号，对视频进行评估。对于高置信度为“不当臆测”的内容，直接进行处置；对于疑似内容，则交由人工进一步研判。据介绍，该模型的准确率在90%左右，日均能处置约1.5万条相关内容。 这种处理方式，体现了平台在治理过程中的一种克制和审慎。它希望在维护信息真实性与保护表达自由之间寻找一个平衡点，即不轻易给观点定性，又要限制没有事实依据的观点对公共舆论场造成过度影响。 AI抖音求真：与用户共建认知防线 “治理可以大幅减少谣言，但却很难彻底让谣言消失。”“AI抖音求真”运营负责人吴荣奎认为，单纯的“堵”和“删”是不够的，更重要的是与用户一起，建立起一道认知防线。 这正是新上线的“AI抖音求真”功能所承载的核心使命。它脱胎于2025年4月上线的“抖音辟谣卡”，并进行了全面升级，旨在通过“搜索场景精准触达+推荐场景主动提示”的双路径，将事实和真相更主动、更全面地呈现给用户。 在搜索场景，当用户搜索一个谣言或存疑信息时，搜索结果页会直接呈现一张“求真卡”。与旧版辟谣卡相比，新版的“AI抖音求真卡”变化很大。它借助大模型能力，全网搜集关于该谣言点的权威信息，并将其汇总呈现。页面内容更加丰富，包括事件溯源、澄清信息、权威媒体报道、当事人发声等。这背后，是人工策略与机器能力的结合，力求对一个谣言点的不同表达的相关搜索词，都能实现精准覆盖。 在视频流场景，这是“AI抖音求真”全新上线的功能。大模型会在抖音上主动寻找那些容易产生误解或谈及疑似不实信息的视频。在这些视频的左下方，会出现一个提示框，写着“AI求真 XXX事件核查”。用户点击后，即可跳转到详细的落地页，了解视频中所涉及内容的真实情况。 吴荣奎特别强调，这个功能主要针对的是“疑似虚假”或“容易产生误解”的视频。这意味着，视频本身讲述的可能是一件真实的事情，但由于创作者的表达方式、剪辑手法等原因，可能会对用户造成误导。而对于那些被明确判定为谣言的视频，它们早已被谣言治理Agent“干掉”了。 目前，这项新功能刚刚于9月15日上线，日均曝光量估测可达1亿左右。由于需要确保大模型识别的准确率，初期覆盖的视频量还相对有限，但未来会不断扩大覆盖面。 此外，“AI抖音求真”还与抖音的热点专题进行了结合。在一些备受关注的热点事件（如“张水华护士”事件）专题页中，会加入“AI求真”组件，将该事件下的所有相关谣言点进行汇总，帮助用户一览事件中的事实全貌。 显然，从“辟谣卡”到“AI抖音求真”，改变的不止是名称和功能，更是平台与用户沟通方式的转变。它让用户从信息的被动接收者，转变为可以主动查证、交叉验证的参与者。 网络辟谣：一场没有终点的“持久战” 尽管AI带来了前所未有的治理效率，但抖音辟谣的分享者们在整场活动中反复强调一个词：“持久战”。谣言的产生与治理，是一场永恒的、动态的博弈，挑战依然巨大。 抖音辟谣团队举了几个例子： 一是信源污染。比如，一些自媒体甚至大V将政策的补充说明错误解读为“新规”，造成信源污染，增加了平台查证的难度。 二是事件反转。比如，“重症老人银行取款”事件在发酵过程中多次反转，真相与谣言的界限在不同阶段变得模糊。 三是等待辟谣结论的周期长。比如，“协和4+4”事件中，真假信息鱼龙混杂，在官方最终通报出来前，内容平台难以对所有信息点做出准确判断。 对于这类动态发展的热点事件，抖音的态度极为审慎。据介绍，抖音会启动“争议热点事件管理规则”，对那些社会关注度高但事实尚不清楚的事件进行热度限制，等待更权威的信息披露。同时，对于事件中一些明显荒谬或无依据的猜测，会进行治理，但在治理尺度上会进行平衡。 在问答环节，针对大模型85%准确率意味着可能存在15%误判的疑虑，抖音不实信息治理业务代表解释，平台为用户提供了站内申诉和客服反馈渠道，如果核查确认误判，会解除相关处置。 而面对AI生成谣言（AIGC a rumor）的挑战。从AI生成内容的角度，抖音会通过技术手段识别或鼓励创作者为AI生成内容打标。但“AI生成”并不等同于虚假；另一方面，无论内容是AI还是人编造的，都会被纳入智能体的研判流程，其生成方式只作为辅助信号。 此外，对于辟谣的“收益”和“成本”如何计算的问题，抖音的答案非常清晰，用户对于平台的信任，是无法计算成本的：“打掉劣质内容产生的流量，会释放给更多优质的创作者，这对于整个内容生态和平台长期发展都是更好的事。” 结语 这场开放日，抖音系统地展示了它在谣言治理上的技术投入、产品实践和底层逻辑。我们能很直观地感受到，从依赖人工被动防御，到凭借AI主动进攻，再到通过产品引导用户共建认知防线，一条更立体、更高效的谣言治理链路正在形成。 同时，值得注意的是，不实信息治理是一场持久战。技术在迭代，谣言的形式也在进化。AI可以解决效率问题，但无法替代事实查证的艰辛，也无法抹平人与人之间的认知差异。 “AI抖音求真”提供了一个新解法，它让真相的呈现多了一个高效渠道。但最终，清朗网络空间的建成，仍需要平台、媒体、专业机构和每一位用户的携手同行。 这场战争，没有终点。

IT之家 9 月 17 日消息，据 NBC News 报道，6 月的一个傍晚，伊塔洛・弗里戈利（Italo Frigoli）正试用其特斯拉汽车的 FSD 辅助驾驶系统，途中遇到一处铁路道口。当时道口栏杆正在降下，警示灯闪烁，一列火车正疾驰向交叉口。 对于大多数人类驾驶员而言，道口栏杆与警示灯是明确的停车信号，但弗里戈利那辆处于半自动驾驶模式的特斯拉，似乎并未识别出这一可能致命的危险场景。 “我感觉车子就要冲过栏杆了，”他表示，“所以我立刻猛踩刹车。”最终，车子在距离他位于北得克萨斯州家附近的道口仅几英尺（IT之家注：1 英尺约为 0.3 米）处停下，堪堪避开一场灾难。 NBC News 查看的车载摄像头录像，似乎印证了他的说法。本月，当记者随他再次前往该铁路道口时，他的特斯拉 FSD 又出现了相同问题 —— 在摄像机拍摄期间，车辆软件未能检测到驶来的火车，弗里戈利不得不手动刹车。 尽管弗里戈利两次都避免了潜在碰撞，但他的经历凸显出部分特斯拉车主对该公司自动驾驶技术的一个常见不满：FSD 软件在处理铁路道口场景时时常出现问题，包括未按要求停车等。 据IT之家了解，特斯拉的 FSD 软件是一套额外付费的驾驶辅助功能套件，该公司将其宣传为“未来出行方式”，声称在“驾驶员主动监控的情况下，可在几乎所有场景下实现导航”。 在采访中，6 位使用 FSD 功能的特斯拉车主表示，他们曾在铁路道口遇到该技术故障，其中 4 人提供了相关视频。NBC News 还发现，2023 年 6 月至今年 8 月期间，网上另有 7 段特斯拉行车视频显示类似故障，但这些车主均拒绝接受采访。 此类投诉在特斯拉网络论坛上更为普遍，车主们会描述类似故障，但通常不会发布视频。自 2023 年以来，NBC News 在 Reddit、X（原推特）和 YouTube 等平台上已发现 40 起相关案例，其中部分投诉发布于今年 8 月。 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的监管人员在给 NBC News 的一个声明中表示，他们已就此事与特斯拉沟通。该机构称：“我们已知晓这些事件，并一直在与制造商沟通。” 声明还指出：“NHTSA 会定期与制造商讨论各类问题，并将所有道路使用者的安全置于优先地位。我们会持续分析消费者投诉，以判断是否存在潜在的车辆安全缺陷趋势。将依据《车辆安全法》及基于数据、以风险为导向的调查流程，继续对所有机动车及设备制造商执行相关法律。”