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万能的《甄嬛传》,在迅雷反腐这儿就失灵了?
作者 | 林默 1 如果不是迅雷发布消息说,向前CEO陈磊提起新一轮诉讼,指控他侵害公司利益,我都不知道,陈磊竟然还没有归案。 好大一个陈年旧瓜,上一波网络食客恐怕都已人到中年了。 在各大搜索指数上,“陈磊”的热度峰值几乎都停在2020年,当时的热门新闻标题是“陈磊涉嫌职务侵占,目前已经出境”。 如果你把这事儿当成,一家上市公司和前CEO的利益纠纷,那么你单纯了。 当时跟陈磊一起出境的,除了巨款,还有迅雷的高级副总裁董鳕,一个样貌很美的姑娘。 董鳕原本是陈磊在腾讯工作时的同事,一直在普通的公关岗奋斗。直到追随陈磊来到迅雷,27岁的她迅速完成飞升,月薪一路飙涨到50万,成功晋升成了公司高级副总裁。 如果你把这个事儿当成,一家上市公司CEO找了个情人下属,然后一起从公司倒腾钱,那么你可能还是单纯了。 经历过陈磊时代的迅雷老员工,在此后不断拼凑那段混乱往事。据说,当年在迅雷跟陈磊关系亲密的女员工,不止董鳕一人,大家形成的甚至不只是三角、四角的关系。陈磊入主的迅雷,不仅有永寿宫,还有翊坤宫、延禧宫,以及其他位分都不值一扒的XX宫。 我问过一个迅雷的人,陈磊个人魅力那么大么?为啥这么多人愿意啊? 对方说,“《甄嬛传》里,浣碧为什么宁可害她亲姐,都想跟四大爷在一起?是觉得他特别有魅力吗?还是因为得到恩宠就能解决自己的现实问题。颂芝为什么也愿意跟四大爷在一起?因为上了龙床就能分配独立住房啊。” 如果这些传闻都曾真实发生过,我只觉得,那时候在迅雷工作的人真TM倒霉。浣碧自己不能完成愿望吗?后来发生的剧情足以证明,她是有出色工作能力的。颂芝想跟华妃争宠么?她最爱的人一直是华妃,而不是四大爷! 大家都是人。在任何组织里,“用性跟上位者建立关系,就能实现个人利益最大化”的晋升秩序一旦形成,在那里工作的人,可能每天还要被动见证获益者的春风得意,人难免变得扭曲。 据说,这场宫斗最激烈的时候,永寿宫的主位娘娘跑去跟延禧宫的员工说,你们娘娘已经失宠了,要不要考虑来我部门跟着我干。跟着我就是跟着老板,不然,随时可能放逐出宫。 连挖掌事宫女这么经典的剧情都没错过,所以陈磊和迅雷的这段往事,广大群众真的完完全全是当宫斗剧来追的。 只是,如今五年过去,群众突然发现,这个结果,怎么和我们看宫斗剧的感受不一样啊。 比如在伟大的宫斗剧《甄嬛传》里,下到安比槐,上到年羹尧,各有各的花招,也各有各的死法。 安陵容之父安比槐,松阳县丞升上来的知府,贪污八十余万两白银,换算一下差不多是他7000多年的俸禄。四大爷得知消息的第一时间,望了一眼一身素白脱簪请罪的安陵容,果断向岳父发了一张大牢体验卡。 年羹尧惹怒四大爷的关键一点,是他和华妃都收了赵之垣的贿赂,然后就在赵之垣的工作问题上,反复给四大爷拉抽屉。 平时任凭年羹尧怎么撒娇、华妃怎么宫斗,四大爷也都睁一只眼闭一只眼,但踩到了反腐的高压线,他就再也坐不住了。 总之,只要贪腐证据足够,打你就打你,根本不用挑日子。 2020年,迅雷已就陈磊等人涉嫌职务侵占向深圳市公安局报案,涉案金额超亿元。这宫斗剧情兑换到现代商业世界,怎么就五年还没把人找到呢? 2 在这里,我们先一起回忆下,陈磊在迅雷还做了什么?以至于已经过去五年了,迅雷也要对这位前CEO提起诉讼。 追过这出大戏的人,代入到迅雷这一方,大概也一样难以咽下这口气。主要是,对方的每一次操作都那么吊诡,更吊诡的还是,对方的每一次操作还都落了地。 在迅雷任职期间,陈磊设立了一个无资金、无人员、无资质的三无壳公司“兴融合”,并利用CEO的职权,安排迅雷的子公司网心科技和兴融合进行了很多笔大额交易。 网心科技是迅雷的亲儿子,那么问题来了,这个兴融合到底是一个怎样的生态站位? 这一切要从带宽结算说起。迅雷和网心科技的主营业务是“共享计算”,公司正常运营建立在网络带宽资源上。如果按照常规逻辑,网心科技应该直接向IDC机房、用户租赁或购买相关服务,完全能做到价格透明且自主可控。 咱普通老百姓都知道,买东西肯定是中间商越少越省钱。这就是离谱的地方,兴融合的出现,把这么简单的采购链条拆成了,由啥也没有的兴融合向带宽提供者购买资源,再销售给网心科技。 这,不就是“倒爷”的活儿么。 2019年到2020年初,网心科技向兴融合支付了约1.68亿元的采购费。一买一卖,差价流向了兴融合。 当然,关于这一波操作,陈磊解释过,这是建立“合规防火墙”,用来处理来源复杂的灰色带宽,从而避免让上市公司承压。 挡风险,降成本,这听上去很合理。然而,在2020年4月陈磊被免职后,迅雷新管理层停用兴融合,改成网心科技直接采购,当年第二季度带宽成本环比下降了20%以上。 咱不知道对于迅雷来说,兴融合是不是防火墙。反正对于兴融合来说,网心科技是一个巨大的粮仓。 但粮仓不是终点,当年硬件业务上,网心科技进一步升级为兴融合的血包。 2017年,网心科技推出共享计算智能硬件“玩客云”(后更名“链克”),一度抢手到一机难求,二级市场价格翻了好几倍。接住这泼天富贵,网心科技的日子也是好过的。 但据迅雷内部审计,在“链克”正当红的时候,网心科技用一个地板价,往兴融合“输送”将近17.7万台设备。 到底有多地板呢?不是单纯低于市场价,而是几乎击穿成本价。按照当时行情估算,这些产品如果赶在高点出货,存在上亿的套利空间。 3 由于上述操作涉及太多商业细节,比不得“直接转钱”的剧情有话题性和传播度。 2020年4月2日,经过董事会决议,陈磊正式被免除全部职务。 烧上身的火,不过是让升腾的欲望更旺了。 在正式通知3天前,陈磊还安排网心科技紧急向兴融合转账2000余万元。据媒体报道,在被免职的当天,陈磊的司机还骗取安保人员的门禁卡,进入网心科技的机房掏出了5个移动硬盘。 这个司机,正是迅雷高级副总裁董鳕的表弟。 在整个网心科技,董鳕铺过一张巨大的社交关系网。她把闺蜜、鹤岗老乡安插在公司关键岗位,其中来自鹤岗的60多岁的农民夫妇,摇身变成了网心科技区块链技术专家顾问,收取过200多万元的“指导费”。 当然,这张收取指导费的银行卡,实际上握在董鳕手里。 被免职以后,陈磊火速出了境,迅雷反应过来喊话让他回国配合调查。陈磊拒绝了迅雷的喊话,以美籍身份护体,导致这出涉嫌职务侵占的案件,最终也不得不撤销。 那么问题又来了,陈磊出境之后,兴融合这家公司怎么样呢? 这也是迅雷2亿元诉讼案的关键矛盾。 很长时间里,迅雷都以为兴融合也是自己家小孩,案件曝光初期,陈磊公开承认过,兴融合是网心科技关联企业,业务和人员依附于网心科技。 然而到了双方的诉讼庭审阶段,陈磊通过律师却给出了全新的说法——兴融合是完全的独立公司。 这反转,比《甄嬛传》滴血认亲还让人始料未及。 在陈磊出境后,兴融合的股权很快被以1元的价格转移出去,最终股权变更到了陈磊母亲和亲属的名下,并由董鳕闺蜜刘超的母亲赵玉芹担任法定代表人。经过这一轮腾挪辗转,“陈磊、董鳕→亲信、亲属→名义公司”的三层隔离已然形成。 剧情推到现在,迅雷打官司大概也只有两个目的,要么把兴融合公司要回来,账上资金归位;要么理清陈磊的职务侵占问题,“假儿子”转走的钱一并吐出来。 4 看到这儿,你看出来为啥安比槐和年羹尧都能火速被反腐,但是这个剧情在这里失灵了吗? 不是甄嬛传失灵了,是咱们的对标对象没找对。 安比槐想离开知府的工作岗位吗?开什么玩笑,你问问那两个鹤岗农民夫妇想离开200万顾问的工作岗位吗? 年羹尧想过离开大将军的工作岗位吗?他一个后来去守城门,都要穿上黄马褂的人。 这俩人贪腐是贪腐,但是他们爱自己的工作岗位。他们想在自己的工作岗位上,一直贪腐下去,最好能向天再借500年。 但是看陈磊这一系列加紧倒腾迅雷,和从迅雷往外倒腾的操作,他显然跟那俩人想的不一样。 陈磊在任期间,在大量一定不是公关稿的稿子里,他被成功包装成了迅雷改命人。接受专访时他反复提到迅雷CEO不好当,“历史包袱太多”,好在一切在往好的方向发展,只是需要时间去沉淀。 迅雷有没有沉淀不知道,但大笔大笔的钱,肯定沉淀到了兴融合。 不可否认,陈磊主导了迅雷向区块链故事的转向,一度让市值翻了数倍。但这个故事让迅雷陷入了非法集资和合规性的泥潭,错过了移动互联网最后的船票。 但,这是一条快速盛开却无以为继的道路。陈磊任职的那五年,迅雷累计亏损超过10亿元。 看到这里,我恍然大悟,在《甄嬛传》宇宙里,陈磊的对标对象不是安比槐和年羹尧,应该是太医刘畚。 他带来了眉庄假怀孕的消息,整出了一片繁荣,自己在这中间捞够了钱。然后在故事塌房那天,他迅速逃离了颐和园。 后来甄嬛追踪刘畚也追了很长时间。因为人家从来颐和园工作第一天起,就已经想好自己总有一天要撤离的。 如果能理解,甄嬛看着病床上奄奄的眉庄,决心一定要抓到刘畚。也就能理解,迅雷在长达五年的恢复后,为什么也一定要把陈磊呼唤回国,向他追讨。 陈磊不是互联网公司没有追回的贪腐高管中的第一个,也不会是最后一个。但把陈磊的事情说清楚,特别有意义。这不仅是给股东和公司一个交代,也是给那些好好工作的普通人一个交代。 那些想好了怎么撤离的人,总比那些沉迷工作的人,更超脱地看待这场工作大戏,设计出更离谱的剧情,让老实打工的人无所适从。
出圈一周年,DeepSeek的变与不变
文 | 锌刻度,作者 | 陈邓新,编辑 | 李觐麟 DeepSeek,从来不缺关注度。 Information爆料,DeepSeek计划在2026年2月正式发布下一代V4模型,编程实力可以赶超Claude、GPT系列等顶尖闭源模型。 上述消息的真实性有待时间来验证,唯一可以确定的是上一年的1月27日,横空出世的DeepSeek成为最耀眼的APP,在大洋彼岸的下载排名甚至超越了ChatGPT。 这意味着,DeepSeek席卷全球,即将满一周年。 对此,黄仁勋由衷感叹:“Deepseek-R1是开源模型的一大代表,让整个世界惊讶,在2025年引领了开源模型的发展。” 尽管如此,DeepSeek 2026年的路并不平坦:开源模型呈现百花齐放之势,AI应用也是你方唱罢我登场,一枝独秀的势态或一去不复返。 下一个周年,DeepSeek该何去何从? 算力不再是唯一核心指标 曾几何时,DeepSeek名不见经传。 早在2023年,量化赛道头部玩家幻方量化,对人工智能的未来青睐有加,“人工智能出现的70年后,第一次涌现出令人惊叹的智慧,新纪元的大门打开了”,为此孵化了DeepSeek,无心插柳柳成荫。 从幻方量化到DeepSeek,是有迹可循的。 所谓量化,即将投资行为数字化,通过一套或多套算法进行分析,以此作出判断与决策,AI能力的强弱决定量化实力的高低。 《财经十一人》曾报道:“国内拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家,而除几家头部大厂外,还包括一家名为幻方的量化基金公司。” 不难看出,DeepSeek的成功并非偶然。 即便如此,相当长一段时间,DeepSeek不为大众所熟知,仅在业界有一定的知名度,被誉为2024年开源大模型的“最大黑马”。 直到DeepSeek-R1发布,才出圈引发了全民狂欢。 在此之前,算力成为衡量大模型能力的核心指标,力大飞砖被奉为金科律令,不但令AI成本长期居高不下,更是筑高了算力壁垒。 DeepSeek-R1的总训练时长约为80小时,训练成本约为29.4万美元,以低成本高成效印证了华山并非一条路。 这之后,开源大模型占据了上风,越来越多的互联网企业改换门庭,从而出现了模型开源一边倒的局面。 事实上,开源成为大模型落地的最短路径,将分散的力量聚拢、一起营造繁荣的AI应用生态,从而寻找AI时代的超级流量入口,这是一个肉眼可见的双赢格局。 譬如,DeepSeek V3.2在公开的推理类基准测试中,已能够全面对标GPT-5,仅略低于Gemini 3 Pro。 DeepSeek V3.2已能够全面对标GPT-5 换而言之,中国开源大模型已从跟跑走向并跑。 《2025全球独角兽企业500强报告》显示,DeepSeek估值高达1.05万亿元,在全球位居第四大独角兽,在国内仅次于字节跳动。 DeepSeek成为国内第二大独角兽企业 不过,OpenAI、Meta、微软、谷歌等继续加码算力。 单单OpenAI一家的AI基础设施支出,未来数年将超过1.4万亿美元,而微软也不甘示弱,预计未来投入数千亿美元。 不难看出,海外玩家依然相信大力出奇迹。 打开用户心智,却不是最大赢家 虽然如此,DeepSeek依然不能高枕无忧。 首先,开源大模型竞争白热化。 模型开源的底层逻辑是打造一个正反馈的AI生态,通过沉淀用户来壮大整体的基本盘,进而释放更大的商业价值。 当这条路走通之后,互联网大厂纷纷入局与加码,DeepSeek不再一枝独秀。 阿里巴巴累计开源了超300个模型,衍生模型数量逾17万个;百度开源了文心一言,开源版本保留了90%的核心能力,包括多模态理解、逻辑推理等关键模块;腾讯开源了一系列涉及视觉、语音、3D生成等领域的模型…… 当越来越多的玩家入局,开源的竞争格局也有了微妙的变化,从DeepSeek一家独大走向多元竞争,未来鹿死谁手尚不得而知。 值得一提的是,DeepSeek的效仿者也出现了。 与幻方量化齐名的九坤投资,也发布了开源模型IQuest-Coder-V1,专注编程能力这个垂直领域,与即将发布的DeepSeek V4.0不谋而合,后者也强调“更懂程序员”。 这意味着,后入者盯上了DeepSeek的生态位。 其实,OpenAI、Perplexity AI、Anthropic等海外模型企业也在招揽量化人才,以汲取灵感积攒更大的势能。 以OpenAI为例,目前的首席研究官Mark Chen就拥有量化背景。 其次,佛系参与场景之争。 大模型的尽头是应用已成为行业的共识,围绕应用场景互联网大厂下足了功夫,DeepSeek的竞争势态并不乐观。 当下,豆包一马当先,成为AI应用的带头大哥。 QuestMobile的数据显示,截至2025年9月,AI应用市场移动端、PC端月活跃用户数分别达到7.29亿、2.00亿,其中豆包超过DeepSeek,两者月活跃用户规模分别为1.72亿、1.45亿。 对比可知,DeepSeek的月活跃用户规模较巅峰期萎缩了约四分之一。 多家媒体报道,DeepSeek流失的用户,转向了百度、QQ 浏览器、豆包、元宝、夸克等同类竞品。 DeepSeek流失用户的去向 简而言之,DeepSeek彻底打开了用户心智,却不是最大的赢家。 不过,DeepSeek与互联网大厂是对手也是队友:腾讯云、阿里云、京东云、华为云、火山引擎、百度智能云等纷纷接入DeepSeek,为用户提供了更多的选择。 DeepSeek创始人梁文锋表示:“长远来说,我们希望形成一种生态,就是业界直接使用我们的技术和产出,我们只负责基础模型和前沿的创新,然后其他公司在DeepSeek 的基础上构建To B、To C的业务。” 从这个角度来看,DeepSeek无意与互联网大厂正面冲突,而是强调错位竞争。 资深人工智能专家郭涛认为DeepSeek不会冲击行业原有的竞争格局:“文心一言、通义千问等AI大模型都已建立起完善的生态体系,且背后有百度、阿里巴巴等强大企业的支持,技术实力雄厚,能够持续投入研发进行技术迭代升级。” 图源:DeepSeek公众号 再次,幻方量化口碑两极分化。 众所周知,大模型是一个技术与资金双密集的行业,DeepSeek出道以来一直强调不融资,底气就源自幻方量化实力出众。 私募排排网的数据显示,2025年有业绩展示的75家百亿级私募平均收益达32.77%,幻方量化2025年以56.6%的平均回报率跻身中国百亿级量化基金业绩榜第二。 也就是说,幻方量化强劲业绩为其孵化的DeepSeek提供强大的资金后盾。 对可以购买相关产品的用户而言,幻方量化是一个值得信赖的伙伴,但对不少股民而言,则将其视为“割韭菜”的代名词。 “量化,本质就是零和博弈,我挣的,是你亏的;你挣的,是我亏的”被越来越多的投资者认可,以至于发出“为什么不去海外收割”的疑问。 由此一来,有的投资者迁怒于DeepSeek,以发泄不满。 总而言之,在DeepSeek走红一周年之际,外界认为DeepSeek V4.0将复刻DeepSeek-R1的震撼效果,从而期待拉满,不过AI竞赛是一场马拉松而非短跑,比拼的是耐力与毅力,无论DeepSeek V4.0是否可以再度出圈,都不改其布道者的底色。 唯一可以确定的是,DeepSeek将持续正反馈AI赛道。
众擎CEO:我们的T800机器人体能超90%正常男人
快科技1月15日消息,今日,2025科技风云榜年度盛典在北京举,众擎机器人CEO赵同阳发表演讲,他并强调称“人形机器人先把身强力壮的事做好。” “我们发布的T800身高1米73,奔跑能力、格斗能力以及各方面的能力超越了80%的正常男人,但是很多人说太保守了,它的体能超过了90%的正常男人,我们先把身强力壮这个事做好。” 他指出,“身强力壮”做完后,现在它各方面的平衡能力及视觉能力,基本满足了后面在具身智能和大模型往上面加载的基础能力。 上个月,深圳众擎机器人正式发布全尺寸高动态通用机器人T800,并同步放出一段震撼的格斗动作视频。 自动播放 视频中,T800展现出丝滑流畅的格斗技能,包括连续回旋踢、飞踢、组合拳、五连踢等高难度动作,甚至能一脚踹烂木门,引发全网热议。 据了解,T800由众擎机器人150人工程师团队历经十年技术积累研发,是其面向高端商用与科研领域的核心旗舰机型,售价18万起,显著低于海外同类产品,性价比突出。 全身29个自由度关节(不含灵巧手),单手7个自由度,关节灵活度远超传统人形机器人,可完成复杂的格斗、舞蹈等多姿态动作。 瞬间峰值功率14000W,最大力矩450Nm,可支撑回旋踢、飞踹木门等大力量动作,且动作后能快速调整姿态保持平衡。 采用端到端神经网络控制,非传统手动编程,动作衔接无卡顿,拟人化程度高,可自主适配动作节奏与环境变化。 除动态动作展示外,其高自由度关节与强劲动力可适配特种作业(如狭小空间设备检修)、科研实验(机器人运动学算法验证)等场景。
又一国出手 菲律宾将封禁马斯克AI聊天机器人Grok
Grok 凤凰网科技讯 北京时间1月15日,据路透社报道,菲律宾信息和通信技术部部长亨利·阿古达(Henry Aguda)周四表示,菲律宾正着手封禁埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下AI聊天机器人Grok,原因是该国对于Grok生成性化图像的能力感到担忧,其中包括可能对儿童安全构成风险的内容。 在周四的新闻发布会上,当被问及菲律宾是否会对于在全球引发争议的生成式AI工具Grok采取行动时,阿古达表示:“网络犯罪调查协调中心(CICC)已与国家电信委员会(NTC)合作封禁该应用。” 阿古达表示,相比ChatGPT、Claude等使用更广泛的平台,Grok在菲律宾的用户规模相对较小。 “但可以肯定的是,这个问题将在本周内得到解决。”他说。 目前,从欧洲到亚洲在内的多国政府及监管机构正在打击Grok在X上生成的性露骨内容,纷纷展开调查、实施禁令并要求采取防护措施。 印尼因存在AI生成色情内容的风险,已在上周六临时封禁了Grok,成为首个禁止访问这一AI工具的国家。马来西亚通信监管机构周二表示,鉴于对Grok相关用户安全问题感到担忧,将对X采取法律行动。 截至发稿,X尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
AI在美国“与民争电”,核电成了硅谷“全村的希望”
美国AI公司们,最近又开始忙着投资电厂了。 近期,Meta与美国电力企业Vistra签署长期购电协议,从其旗下多座现役核电站直接采购电力;此前,Meta还与Oklo、Terra Power等先进核能公司合作,推进小型模块化反应堆(SMR)及第四代核电技术的商业化部署。 按照Meta披露的信息,上述合作若按计划推进,到2035年,Meta可锁定的核电供给规模最高可达约6.6GW(吉瓦,1GW=1000MW/兆瓦=10亿w)。 过去一年中,北美AI企业在电力领域的大手笔布局已不再新鲜:微软推动退役核电站重启,亚马逊围绕核电站部署数据中心,谷歌、xAI等持续加码长期购电协议。在算力竞赛持续升温的背景下,电力正从成本项,转变为AI企业必须提前锁定的战略资源。 另一方面,AI产业刺激下的能源需求,也让美国电网持续“抗压”。 据外媒报道,受AI需求激增驱动,美国最大电网运营商PJM正面临严峻的供需挑战。这一覆盖13个州、服务约6700万人口的电力网络,已逼近运行极限。 PJM预计未来十年电力需求将以年均4.8%的速度增长,新增负载几乎全部来自数据中心和AI应用,而发电与输电建设明显跟不上这一节奏。 根据国际能源署(IEA)预测,AI已成为数据中心用电增长的最重要驱动力,并预计全球数据中心用电量到2030年将升至约945TWh,较当前水平翻倍。 现实的错位在于:AI数据中心的建设周期通常只需1—2年,而一条新的高压输电线路往往需要5—10年才能落地。在这一背景下,AI企业开始亲自下场,开启了一波投资电厂、建电厂的另类“大基建”。 01 AI巨头“抢建”核电站 过去十多年,AI企业在能源端的主要动作是“买电”而非“造电”:通过长期购电协议采购风电、光伏及部分地热电力,锁定价格并满足减碳目标。 以Google为例,这家AI/互联网巨头已在全球范围内签署数十吉瓦规模的风电、光伏长期购电协议,并通过与地热企业合作,为数据中心获取稳定清洁电力。 近两年,随着AI用电激增与电网瓶颈显现,部分企业开始转向参与电厂建设或与核电站深度绑定,角色也从单纯用电客户,向能源基础设施参与者转变。 参与的方式之一,是“复活”已经退役的电站,微软于2024年9月与核电运营商Constellation Energy签署20年期购电协议,用于支持一座835兆瓦退役核电机组重启并长期供电。 和微软一同下场的还有美国政府,去年11月,美国能源部宣布完成对该项目10亿美元贷款的交割,用于部分融资支持,该机组被更名为Crane清洁能源中心(原三里岛核电站1号机组)。 事实上,Crane并不是唯一“下岗再就业”的电站,在宾夕法尼亚州,Eddystone油气电站原计划于2024年5月底退役,但随后被美国能源部紧急下令继续运行,以避免PJM出现电力缺口。 另一方面,亚马逊云计算部门AWS则另辟蹊径,直接购入了核电站旁边的数据中心。2024年,电力企业Talen将其紧邻宾夕法尼亚州Susquehanna核电站的约960兆瓦数据中心园区出售给AWS。去年6月,Talen又宣布扩大合作,计划向AWS数据中心供应最高1,920兆瓦的无碳电力。 而在新建电厂部分,亚马逊近年通过投资与合作方式,参与华盛顿州SMR小型模块化核电站项目开发,由Energy Northwest等机构推进,单机规模约80兆瓦,整体可扩展至数百兆瓦,目标为数据中心提供长期、稳定的基荷电力。 谷歌方面,2024年与美国核能公司Kairos Power合作,推进新建先进核反应堆项目计划在2030年前后投运首批机组,并在2035年前形成约500兆瓦的稳定无碳核电供给,用于支撑数据中心长期运行。 在建设核电站的浪潮中,Meta是最激进的参与者之一。截至目前,其规划锁定的核电资源规模已达6.6吉瓦。作为对比,美国目前在运核电站总装机约为97吉瓦。 这些项目均被纳入Meta的“Meta Compute”框架——这是Meta于今年年初提出的顶层战略,用于统一规划未来AI所需的算力与电力基础设施。 国际能源署数据显示,到2030年,全球数据中心用电量将翻倍增长,其中AI是最主要推动因素。美国在这一增量中占比最高,其次是中国。 而美国能源信息署(EIA)此前对2035年的电源装机“维持稳定”的预测,显然已被AI浪潮打破。 据公开信息汇总,到2035年,微软、谷歌、Meta、AWS等AI巨头直接或间接锁定的核电装机规模,预计将超过10吉瓦,并且新的基建项目仍在不断披露中。 AI正成为核电复兴的新“金主”,一方面企业的现实选择——相比风电、光伏,核电具备7×24小时稳定出力、低碳且不依赖大规模储能的优势;同时也与政策环境密切相关。 2025年5月,美国总统特朗普签署四项“核能复兴”行政命令,提出在25年内将美国核电产能提升至原来的四倍,将其定位为国家安全与能源战略的一部分。 此后一年内,核电相关企业股价整体明显走强:以Vistra等核电运营商为代表,股价累计涨幅普遍在1.5倍以上;而Oklo、NuScale等聚焦小型模块化反应堆(SMR)的公司,涨幅更为激进,累计上涨达数倍。 一时间,在AI产业的金钱攻势和政府层面的推动下,核电重新回到美国能源与产业政策的核心讨论中。 02 模型跑得快,可电厂建不快 尽管“核能复兴”提振了投资情绪,但核电目前在美国发电结构中的占比仍仅约19%,且新建或重启电站的周期普遍以十年计。换言之,AI对电力系统的挤兑风险并未下降。 PJM在多份长期预测中警告,未来十年新增负荷几乎全部来自数据中心与AI应用,若发电与输电建设无法提速,供电可靠性将面临严峻挑战。 作为美国最大的区域输电组织之一,PJM覆盖13个州及华盛顿特区,服务人口约6700万,其稳定运行直接关系美国东部与中部核心经济区。 一边是众多资本投入电力基建,一边是电力挤兑迟迟得不到缓解。 这一矛盾背后,是美国AI产业扩张速度与电力系统的建设节奏严重错配。一个超大规模AI数据中心的建设周期通常需1–2年,而新建输电线路、完成并网审批往往需要5–10年。 数据中心与AI耗电负载不断增加,而发电新增容量却无法匹配。持续的电力资源挤兑下,直接后果就是电价飞涨。 在北弗吉尼亚等数据中心高度集中的地区,居民电价过去数年内大幅上涨,部分区域涨幅超过200%,远高于通胀水平。 一些市场报告显示,在PJM区域,随着数据中心负载激增,电力容量市场成本已大幅上升:2026-2027年度的拍卖总容量成本约164亿美元,数据中心相关成本在近期几轮已占总成本近一半。这些上涨的成本,将通过更高的电费由普通消费者承担。 随着民众情绪日渐不满,电力资源挤兑迅速外溢为社会性议题。纽约州等地监管机构已明确提出,要求大型数据中心为其激增的用电需求和新增的电网接入、扩容成本承担更多责任,包括更高的接入费用和长期容量义务。 “在ChatGPT出现之前,我们从未见过这样的负荷增长。”美国大型公共电力委员会主席汤姆·法尔科内曾公开表示。“这是一个涉及整个供应链的问题,牵涉到公用事业公司、工业界、劳动力和工程师,这些人可不是凭空出现的。” 去年11月,PJM的市场监管机构向美国联邦能源监管委员会(FERC)提交了一份正式投诉,建议PJM在改进相关程序之前,不应批准任何新的大型数据中心互联项目,理由是可靠性和可负担性方面存在问题。 为应对AI数据中心巨量用电,美国一些州和电力公司已开始设立专门的“数据中心电价类别”。例如,堪萨斯州在2025年11月通过新电价规则,为75兆瓦及以上的大电力用户(如数据中心)制定了长期合同、电价分摊和基础设施费用分担要求,确保这些大用户承担更多网费和升级成本。 微软总裁BradSmith近期在采访中表示,数据中心运营商应该“Pay our way”,为自身用电、并网和电网升级支付更高电价或相应费用,避免把成本转嫁给普通电力用户。 而在海外,近年来,阿姆斯特丹、都柏林和新加坡等美国以外的地区已暂停了许多新建数据中心项目,主要原因是缺乏相应的电力基础设施。 在更严格的电力与土地约束下,数据中心扩张已成对国家底层基建与资本动员能力的压力测试。除中美两个大国外,多数经济体很难同时匹配这样的工程能力。 甚至从美国眼下的电力挤兑就不难看出:仅靠砸钱新建电厂,都未必就能化解AI时代的能源危机。 03 要建电网,也要“看天” 在电厂端之外,电力挤兑更大的结构性问题,在于美国输电网建设的长期滞后。 一些行业报告显示,2024年美国仅新增322英里(345kV及以上)高压输电线路,是过去15年中建设最慢的年份之一;而2013年这一数字接近4000英里。 输电能力落后意味着,即便有更多发电厂上线,电力也可能因为无法远距离输送而无法有效送达用电密集区。 在2023—2024年间,PJM多次对外警告称,由于输电建设节奏无法加快且发电资源跟不上,新增的数据中心负载增长已逼迫电网运营方采取非常规手段来维持系统稳定,包括提出在极端需求时让部分数据中心断电或自备发电等选项,否则可靠性风险将进一步加剧。 对比之下,有“基建狂魔”之称的中国,在电网建设上一直维持着较高增速和技术迭代。近年来,我国持续加码特高压建设,仅2020—2024年间就投运多条±800kV、1000kV特高压线路,年均新增输电里程以数千公里计。 而在装机规模方面,2025年中国总装机规模预计超过3600+吉瓦,较2024年稳步增长,并计划全年新增可再生发电容量200–300吉瓦。 这种电网基建能力的差距,短期内并非美国通过政策或资本即可弥补。 在AI负载激增背景下,美国联邦能源监管委员会(FERC)在2024年5月正式发布第1920号命令,完成其自2021年启动的区域输电规划改革。新规要求公用事业进行20年期前瞻规划,并将数据中心等新型负载纳入成本分摊讨论。 但由于规则落地、项目审批与建设周期漫长,该政策更像是中长期“补网”工具,现实中的电力资源挤兑压力仍将持续下去。这一背景下,太空部署算力成为了业内瞄准的新方向。 近年来,全球科技产业正推动“空间算力”概念,即在近地轨道(LEO)部署具备AI训练/推理能力的计算节点或数据中心,以解决地面数据中心在能源、散热与连通性上的瓶颈。 以SpaceX为代表,低轨卫星与星间激光通信被视为构建分布式“轨道算力网”的基础。SpaceX依托Starlink星座探索在轨边缘计算,用于遥感处理与实时推理,降低地面回传与能耗压力。 另一边,初创公司Starcloud已在2025年11月发射Starcloud-1卫星,搭载NVIDIA H100并完成在轨推理验证。这一案例表明,太空部署算力已经有望进入实际部署阶段。 中国在太空算力布局方面也加速推进。由浙江实验室牵头的“三体计算星座”已成功发射首批12颗卫星,官方规划整体算力达1000POPS级别,用于轨道边缘计算、海量数据预处理和AI推理。 然而,无论是太空算力还是新一代能源体系,都仍处于早期验证阶段。这也解释了为何过去一年中,美国AI巨头争先投资核电站等电力基础设施。 “我们需要能够全天候、每周七天持续运行的清洁、可靠电力来源。”国际能源署署长法提赫·比罗尔此前在一场访谈中这样说道,他表示“核能正在全球范围内重新回到舞台中央。” 在电网扩容与发电建设难以在短期内跟上的现实下,美国眼下电力资源的挤兑不可能迅速缓解,持续的对电力,尤其是核电行业进行大规模资本投入仍然是眼下唯一的选择。 伍德麦肯兹在最新预测中指出,随着数据中心和人工智能负载持续推高用电需求,美国核电发电量在2035年之后有望较当前水平增长约27%。 而据外媒报道,美国政府正通过能源部贷款、出口信贷和示范项目支持西屋等核电设备商,推动新堆建设与机组延寿升级,重塑核电工业能力。 行业和政策驱动的双重背景下,未来相当长一段时间内,美国AI巨头们将和核能产业紧紧捆绑在一起。
星动纪元与顺丰科技签约,推动具身智能机器人在供应链落地
IT之家 1 月 15 日消息,今日,星动纪元与顺丰科技正式签约,达成深度合作。双方将聚焦快递、仓储等物流场景,联合开展具身智能机器人技术方案的研发与应用推广。 据介绍,当前物流行业面临人力短缺、自动化设备柔性不足等痛点。本次合作,双方将以“联合开发、落地推广”的模式,推动具身智能机器人在顺丰供应链业务中规模化落地,并持续在仓储、快递中转等环节挖掘具身智能技术应用场景,使该技术覆盖仓储、配送、核验等全业务流程,以全面提升作业效率与质量。 此外,双方将联合制定具身智能机器人物流行业标准,引领行业规范发展,共同推动物流行业向更高阶的智能化、柔性化升级。 IT之家查询获悉,星动纪元依托自研端到端 VLA 具身模型 ERA-42,以及全尺寸双足人形机器人星动 L7 和半身模块 M7,星动纪元已推出覆盖“分拣-扫码-供件”全流程的具身智能仓储物流解决方案。该方案与客户物流系统深度协同,使星动 L7/M7 可根据场景需求自适应操作,灵活应对多规格、动态化的作业需求。 星动 L7 身高 171cm,有着 7 轴仿人机械臂、12 自由度灵巧手(每秒点击 10 次)、全身 55 个自由度、360° 视野(IT之家注:双目视觉与 3D 激光雷达)、全国性能第一的自研关节模组(扭矩 400 Nm、转速 25 rad / s)、20 kg 双臂负重、360° 旋转跳高爆发力,还有打破纪录的 4m/s 跑速。
全球首个机器人租赁平台“擎天租”完成种子轮融资
IT之家 1 月 15 日消息,全球首个机器人租赁平台“擎天租”今日宣布,公司已于近期完成种子轮融资。本轮融资由高瓴创投(GL Ventures)领投,复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司共同参与投资。 据悉,本轮资金将主要用于全国市场拓展、平台技术与服务体系建设,以及与地方政府和产业生态的深度协同,进一步巩固其在机器人即服务(Robot as a Service,RaaS)领域的开创者与领导者地位。 IT之家注意到,“擎天租”平台于 2025 年 12 月 22 日在上海正式发布,由智元机器人、飞阔科技等具身智能领域先锋企业联合发起,通过“共享租赁 + 平台化调度”的创新模式,将原本高门槛、高单价的机器人产品,转化为可按需获取、标准化交付的服务能力。 智元合伙人、联席总裁、营销服总裁姜青松出任公司董事长;飞阔科技创始人李一言担任 CEO;前饿了么副总裁陈艳霞出任 COO;喵掌柜创始人李可为担任 CMO。 数据显示,平台上线三周,注册用户数突破 20 万,日均租赁订单稳定在 200 单以上,业务呈现出明显加速趋势。 目前,平台已与美宜佳、海底捞、豫园股份、左庭右院、蜜雪冰城等连锁商业与餐饮品牌达成合作,机器人服务被广泛应用于门店引流、品牌活动、开业运营等高频场景。
联发科发布天玑9500s:3nm工艺,支持硬件级光线追踪技术
凤凰网科技讯(作者/云飞) 1月15日,联发科正式发布天玑9500s移动平台。该芯片采用3nm制程工艺与全大核CPU架构,包含1个主频为3.73GHz的Cortex-X925超大核、3个Cortex-X4超大核及4个Cortex-A720大核。 在图形处理方面,天玑9500s集成Immortalis-G925 GPU,支持硬件级光线追踪技术。此外,借助天玑星速引擎的自适应技术3.0(MAGT 3.0)和天玑倍帧技术3.0(MFRC 3.0),天玑9500s可提高主流游戏的能效表现,延长终端的续航时间,最高支持165帧游戏体验。 其集成的NPU面向生成式AI与多模态模型优化,支持端侧AI照片美化、内容摘要等功能。影像处理器支持8K全焦段杜比视界HDR视频录制及30帧运动追焦。 连接能力上,该平台搭载支持5G Release-17标准的调制解调器,通过四载波聚合技术可实现7Gbps下行速率,并支持Wi-Fi连接距离扩展与5公里范围的手机间蓝牙直连。 另外,联发科今日还发布天玑8500移动平台。该芯片采用4nm制程,CPU部分为8核全大核架构,最高主频达3.4GHz,并支持LPDDR5X 9600Mbps内存。 天玑8500搭载Mali-G720 GPU,其峰值性能较上一代提升25%,相同性能下功耗降低20%。该平台支持移动端光线追踪技术,并可通过调度及双引擎技术优化游戏帧率与能效表现。 在AI能力方面,芯片集成NPU 880,支持主流大语言模型及图像生成模型,具备AI超清晰长焦算法、视频语义分割、AI反光消除等功能。此外,该平台还支持AI语义分割引擎,可对视频内容进行逐帧优化处理。
骁龙影像,去往未至之境
从不被相信 到不可或缺 近日,由中国国家地理主办的 2025 中国野生生物影像年赛颁奖典礼在深圳举行,共 24 项大奖,122 个作品荣耀揭晓。其中,手机组骁龙特别奖的获奖作品,带来了不逊色于用专业设备拍摄的震撼与感动。 然而,当时间拨回到 2020 年首届年赛时,在那个时候,几乎所有的专业摄影师都不相信手机能够成为他们进行创作的专业级工具。 中国野生生物影像年赛出品人陈沂欢在 2025 年赛颁奖典礼现场告诉爱范儿: (最早)在专业影像赛事里引入手机组,内部争议还是挺大的,因为在那个时间点上,几乎没有人用手机拍摄出来高质量的自然纪录片。所以,如果我们要设立这个组别,就要解决前置性的技术问题。 我们第一次用手机去拍摄 8K 分辨率视频,去到了三江源,祁连山,高黎贡山这些生物多样性非常好的地方,最后做出来 4 支非常惊艳的片子作为我们年赛设立手机组的先导片。 片子做出来了,内部就达成共识了。 2020 年,荣获年赛手机组骁龙特别奖的影片《最后的高山棘螈》实现了高山棘螈在全世界的首次影像记录。高山棘螈(Echinotriton maxiquadratus)是 2014 年中国团队发现的两栖动物新种,其在发现时就已极度濒危。 从一开始,手机影像,科普与探索,以及环保意义就紧密联合在一起,交织成了骁龙与野生生物影像年赛的明确主线:以影像唤起热爱,用热爱催生行动。 每个人的「随手一拍」,就能记录生命之美 2024 年中国野生生物影像年赛摄影单元—手机组骁龙特别奖冠军获得者是一名来自北京的中学生孙智煊,他的作品名为《你找不到我》。 2024 中国野生生物影像年赛摄影单元—手机组骁龙特别奖冠军作品《你找不到我》,摄影/孙智煊 乍一看,这幅摄影作品不过是一截平平无奇的树干,若要仔细看看,就能发现一只巨大的拟态飞蛾在模拟树皮的颜色和形状。 只有那些更具观察能力,更耐心的人,才能发现第 2 只和第 3 只飞蛾。就连身在拍摄现场的孙智煊在拍摄的时候也只发现 2 只飞蛾,第 3 只还是他拍摄完成看照片时才发现的。 这张充满巧合意味的照片,拍摄于孙智煊在云南西双版纳旅游期间,他刚好看到,随手就拿搭载了骁龙芯片的 vivo 手机进行了拍摄。 奚志农是中国野生生物影像年赛评委、著名野生生物摄影师,他告诉爱范儿: 是另一台设备,也是另一台不可或缺的设备。 奚志农说,去年 11 月他在南极的威德尔海拍摄帝企鹅,其中诸多画面都是用手机记录的。 他要记录小帝企鹅,也要记录它们的父母,辛劳的成年帝企鹅要从海洋深处捕鱼回来,抓紧时间把鱼带给嗷嗷待哺的小企鹅,这样发生在身边的,带着焦急意味的动物故事,在天寒地冻的南极,奚志农很难依靠常用的 600mm 定焦镜头记录,他手边的手机,是最快、最方便的记录利器。 2020 年,陈沂欢与中国野生生物影像年赛的工作人员其实一共拍摄了 5 支视频,有 1 支未能成功。这 1 支没拍摄成功的视频是水下拍摄。 而在 2025 中国野生生物影像年赛上,出现了诸多水下摄影作品。 这既得益于手机水下摄影配件生态的成熟,也离不开骁龙影像技术的持续提升,在阳光难以到达的水下世界里,光线寥寥,但生态丰富,色彩绚烂,想要在这样极端的环境里呈现丰富又绚烂的水下生态,需要出色的暗光拍摄能力,这恰恰是高通骁龙影像技术擅长的。 2025 中国野生生物影像年赛摄影单元—手机组骁龙特别奖参赛作品《马来沙水母与玉鲳幼体》,摄影/吴正杰 高通全球副总裁侯明娟向爱范儿解释了高通作为一家技术公司,为何选择与中国野生生物影像年赛 6 年同行: 现在最大的工业单品是手机,高通是其中主要的技术供应商之一,我们的旗舰产品——第五代骁龙 8 至尊版移动平台,只比指甲盖稍大,却蕴藏着强劲的性能,只是这样的芯片通常不会直接呈现在普通消费者眼前。 我们在 6 年以前开始跟中国国家地理、跟中国野生生物影像年赛一起合作。基于共同的热爱与初心,我们希望以影像为桥梁,将野生生物的灵动与自然之美,传递给更多无法亲临拍摄现场的大众。 高通也一样,是希望用更领先的技术去支持广大消费者日常的生活,带来更多的便利。 为什么记录如此重要,用手机记录如此重要?使用摄像机记录野生生物 40 多年,用手机记录野生生物十余年的奚志农说: 我拿起摄影机的年代,那是 40 多年前了。那个时候,普通的中国公众,有多少人家能够有一个摄像机?那个时候拍动物的人,也几乎没有。 今天完全不一样,很多人是通过手机的记录而爱上自然,爱上拍摄的。 手机影像,不是平替,而是选择和必然 如前面所言,水下摄影曾经是智能手机的短板,如今已然成为了智能手机的优势领域。 步谊用骁龙手机拍摄的视频作品《未至之境——沙漠深处的生命奇迹》获得了 2025 中国野生生物影像年赛视频单元—手机组骁龙特别奖的冠军。 她是一位有 20 年影视行业经验的女性摄影师,从沙漠到海底,步谊有着非常丰富的野外拍摄经验,她的行踪与「未至之境」相当契合。 在那些不允许反复试错,只有一次机会的场景里,步谊认为智能手机有先天优势: 我们在每次下水之前,就要提前计划好我们这一潜到底要拍摄什么内容,要么是微距,要么是广角,因为传统相机在水下是不能换镜头的。比如说我们这一潜要计划用广角来拍摄一群蝠鲼。 在拍摄广角的过程中,可能突然发现沙地上有一只火焰乌贼,它出现了捕食行为。如果说我拿的是传统相机,就没有办法做到从广角切换到微距镜头,可能与这种难得的瞬间失之交臂。 但如果是手机来拍的话,就完全没有什么屏障,(可以很方便从广角切到微距)。 不光是水下场景,她也觉得在狭窄空间里,比如拍摄树洞里的昆虫,还有在枝繁叶茂的雨林环境里拍摄微小的生物时,手机不仅小巧便捷,同时还能做到在最大程度上不去惊扰生物。 2021 中国野生生物影像年赛摄影单元—高通骁龙手机奖参赛作品《画圆》,摄影/张立华 作为年赛出品人,陈沂欢也注意到了,手机组的作品在题材和视角上,正在与传统组别发生一些分化: 我们看今年的一些摄影单元和视频单元的提名作品,在一些小的景别,比如说昆虫、两栖爬行类,以及水下摄影这些方面表现都非常突出。 手机摄影能够深入非常细微的,一些奇妙的地方,非常好地表达出来。 步谊分享了她在沙漠中用搭载骁龙 8 至尊版平台的 vivo X200 Ultra 拍摄的小故事:她和搭档在沙漠里发现了一只特殊的金沙弓背蚁,这只蚂蚁的腿上正挂着另外一只金沙弓背蚁的头颅。 她推测,这可能是因为两只蚂蚁刚刚经历了一场恶战,生还一只,死掉一只。从她发现这只金沙弓背蚁,到蚂蚁进洞只有 2 分钟的时间。 步谊拍摄的金沙弓背蚁特写镜头截图 在这 2 分钟的时间里,步谊用手机拍摄了金沙弓背蚁腿部挂着另外一只蚂蚁头颅的特写镜头,也拍了蚂蚁在沙地上艰难爬行的中景镜头,以及用广角拍摄了蚂蚁在沙漠里的生存状态。这种一气呵成的快节奏拍摄与整条故事线的完整交代,是传统设备很难做到的。 高通全球副总裁侯明娟与摄影师在喜马拉雅山拍摄 为了能够更理解野外摄影师的工作场景和需求,高通全球副总裁侯明娟也多次跟随摄影师去到诸多「未知之地」,去年她就去到了喜马拉雅山脉,在这片高海拔高寒的地方,她深刻理解了环境对于摄影师的挑战:喜马拉雅山区的光照强度远高于日常环境,天气状况也瞬息万变,冰雹、降雨、大风等极端天气时常交替出现。 这样的强反差光照环境与多变天气,对手机的影像能力提出了极高要求。 使用搭载骁龙平台手机拍摄的《三峰山的傍晚》,摄影/陈斌 技术往往也在此得到证明,第五代骁龙 8 至尊版移动平台升级了 ISP ,带来动态范围 4 倍的显著提升。通过 NPU 与 AI ISP 的深度协同,系统可以智能识别拍摄主体与场景构成,自动优化对焦、曝光与色彩表现,即使面对快速移动的野生动物或光线瞬息万变的野外环境,也能帮助创作者实现「即拍即得」。 未至之境,往往是未知之美伴随着未知之难,骁龙影像技术的要义,自然是要帮助野外摄影师,克服未知之难,记录未知之美。 这 6 年合作之中,我们看到移动影像覆盖了山川河海,越来越多的人留意到了自然之美,摄影师们也越来越信赖和依赖手机影像能力。 2025 年赛颁奖典礼上,骁龙的身份从赛事「影像技术合作伙伴」升级成为「技术战略合作伙伴」,这意味着骁龙在野外摄影与年赛合作的范畴,将由手机影像延展到更丰富的终端品类,包括 AI 眼镜,运动相机和无人机等等,也会支持更广泛的自然影像创作与生态保护实践。
OpenAI亿元收购4人团队 AI创业正进入一人独角兽时代
昨日,OpenAI 以约 1 亿美元的价格收购了一家名为 Torch 的 AI 医疗健康应用公司。 Torch 只有 4 名员工,按照这一价格计算,Torch 的人均估值高达 2500 万美元。 Torch 的 CEO Ilya Abyzov 将他们的产品描述为「AI 的医疗记忆」,旨在理解、清洗并统一碎片化的医疗数据,让 AI 能够真正读懂一个人的完整健康状况。 从 200 人到 4 人 就在宣布收购 Torch 前几天,OpenAI 刚推出了面向普通用户的 ChatGPT Health 功能。 尽管 GPT-5.2 等模型具备了通过医疗执照考试的推理能力,但可能因缺乏药物过敏史、既往病史等背景信息而误导用户。 你问它「我吃这个新药安全吗」,它只能告诉你这药一般有什么副作用,因为它根本不知道你有没有过敏史、之前吃过什么药、上个月体检肾功能怎么样。 Torch 的加入致力于解决 ChatGPT Health 无法解决的问题:将分散在医院、实验室、可穿戴设备和消费者健康应用程序中的零散医疗数据整合到一个人工智能可读的系统中。 对于 Torch 的创始人——Ilya Abyzov、Eugene Huang、James Hamlin 和 Ryan Oman——来说,这次收购可谓是命运的戏剧性逆转。 他们此前曾在健康科技公司 Forward Health 共事,该公司提供直接面对消费者的基层医疗服务,主要透过由科技辅助的「CarePods」为患者诊疗,但 Forward 在 2024 年突然停止营运,导致近 200 名员工失业。 原因不难猜:一方面,CarePod 的成本超过 100 万美元,且维护复杂,经常出现故障将患者困在舱内。另外,近 200 人的团队中有大量人员从事非技术性的运营、维护和支持工作。 从 Forward 的废墟里爬出来的 4 人团队,这次彻底改变策略:不做任何硬件,不建诊所,不雇佣医生。它完全运行在云端,专注于数据层。这使得 Torch 避开了所有拖垮 Forward 的物理成本和运营泥潭。 Torch 的团队配置展示了理想的人才结构: Ilya Abyzov 具备极强的产品视野、商业落地能力和在受到严格监管的医疗行业的运营经验;Eugene Huang 负责构建底层的机器学习管道(Pipeline),解决数据清洗、标准化和隐私保护等硬核技术问题;James Hamlin 和 Ryan Oman 经历了从大型复杂系统到敏捷开发的转型,具备全栈开发能力,能够快速迭代产品原型并进行高强度的工程交付。 不到一年,他们就将自己的技术整合到一个拥有 8 亿周活跃用户的平台中。 「辍学创业」与「一人公司」时代真的来了吗? 在过去很难想象,一个小团队可以在极短的时间内构建出具有极高行业壁垒的产品。但在 AI 时代,后台职能正被 AI Agent 接管,财务、法务、HR、行政等支持性部门变得不再不可或缺。 自 2024 年,科技行业开始经历大裁员,大学生进大厂的梦想开始破碎。计算机专业的学生痛苦地发现,自己学的编程技能正是 AI 最擅长的。 与其等着被替代,不如利用 AI 创业。 和扎克伯格那一代辍学创业者不同,这批新人追求的不是管理庞大团队,而是用最小团队创造最大价值。斯坦福博士辍学生创立的 Pika Labs,做视频生成,团队 10 多人,融资 1.35 亿美元,估值 4.7 亿。 另一个新的创业趋势是:一人公司。 在 2024 年初,Sam Altman 在 Reddit 和多次公开场合预言「我们很快会看到一家 10 人的十亿美元公司,紧接着会是 1 人的十亿美元公司。」他甚至和朋友们有一个赌局,赌哪一年会出现第一家一人十亿美元公司。 根据 Carta 2025 年的最新数据,超过三分之一的新公司是由单人创始人创办的。 从 2019 年的 23.7% 到 2025 年上半年的 36.3% ,独立创始人创立公司的比例在六年间增长了 53% 。 Pieter Levels 是这个领域里的超级玩家。 他自学成才,独立开发,从 2012 年到 2021 年,启动了 70 个创业项目,成功运营 40 个,最成功的是 Nomad List,一年盈利 210 万美金。2021 年后,做了几个 AI 产品,包括月入 13.8 万美元的 Photo AI 和月入 3.8 万美元的 Interior AI。 此外,像 Polymarket、Vercel 和 Wander 这样由单人领导的公司的成功,不仅帮助投资者验证了这种模式,也可能激励更多创业者效仿。 对于一些创始人来说,独自创业可能反映出他们希望从一开始就保持创作控制权。LOYAL 的唯一创始人认为, 这让我成为公司「唯一的失败源头」。所有错误或问题最终都可追溯到我做出的决定——招错人、选错策略等等。这让我感到很有力量,因为这意味着一切都在我的掌控之中,我可以负责解决问题,把事情做好。 单人创业公司和多人创业公司的行业分布大致相似。对于这两类公司而言,排名前三的行业是 SaaS、消费品和服务以及医疗科技,约占 Carta 平台上创业公司总数的 2/3。 这主要得益于人工智能拓展了个人在有限时间内能够完成的工作量,使得单人创始人同时实现产品开发和销售变得更加可行。据传,一些创始人更倾向于招聘特定类型的人才,而不是特定的职位。 Cursor、Claude Code 这些工具让一个工程师干过去一个团队的活,Midjourney、Nano Banana 等可以负责设计工作,各种自动化工具处理数据清洗、客服、行政事务。 当边际成本趋近于零,团队规模就不再是硬指标。 注:关于收购价格,各方报道不一。《The Information》称其为 1 亿美元,而 CNBC 的消息来源则表示为 6000 万美元。
马斯克否认知晓Grok生成儿童色情图像,加州检方已展开调查
IT之家 1 月 15 日消息,埃隆 · 马斯克于当地时间周三表示,他“并不知晓 Grok 生成过任何未成年人裸体图像”。而就在数小时后,加利福尼亚州检察长办公室已针对人工智能公司 xAI 旗下的这款聊天机器人展开调查,调查事由是其平台上“未经同意的性露骨材料泛滥”。 此番马斯克出面否认之际,xAI 正面临来自全球多国政府的压力,从英国、欧洲到马来西亚、印度尼西亚,各国监管部门均已纷纷介入。此前,社交平台 X 的部分用户利用 Grok,在未经本人同意的情况下,将真实女性乃至儿童的照片篡改生成性化图像。据人工智能检测与内容治理平台 Copyleaks 估算,X 平台上平均每分钟就有一张此类图像发布。另有一份 1 月 5 日至 6 日的抽样数据显示,24 小时内该类图像的发布量达到每小时 6700 张。(IT之家注:X 平台与 xAI 同属一家公司。) 加州检察长罗布 · 邦塔在一份声明中指出:“此类不良内容已在互联网上对多人实施骚扰。我敦促 xAI 立即采取行动,确保这种情况不再继续。” 加州检察长办公室将着手调查 xAI 是否存在违法行为,以及具体的违法方式。 在相关乱象曝光数日后,马斯克非但未严肃对待,反而戏谑性地要求 Grok 生成自己穿比基尼的图像。1 月 3 日,X 平台的官方安全账号发布声明称,公司会“对平台上的非法内容(包括儿童性虐待内容)采取处置措施”,但对 Grok 明显存在的安全防护漏洞,以及针对女性的性化篡改图像问题却避而不谈。 这一表态与马斯克当日发布的内容如出一辙,马斯克在帖子中写道:“我并不知晓 Grok 生成过任何未成年人裸体图像,绝对一张都没有。” 马斯克在帖子中称:“显然,Grok 不会主动生成图像,它仅会根据用户指令行事。在处理图像生成请求时,它会拒绝制作任何违法内容,因为 Grok 的运行原则是遵守各国及各州的法律规定。不排除存在恶意用户通过指令‘破解’系统,导致意外情况发生的可能。一旦出现此类问题,我们会立即修复漏洞。” 综合来看,马斯克的这条帖子将相关事件定性为偶发个案,归咎于用户的不当请求或恶意指令攻击,并将其描述为可通过技术修复解决的问题,却始终未承认 Grok 在底层安全设计上存在的缺陷。

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