马斯克 凤凰网科技讯 北京时间12月11日，据彭博社报道，如果SpaceX能在明年以1.5万亿美元的估值成功上市，那么全球首富埃隆·马斯克(Elon Musk)的财富将在目前4606亿美元基础上增长一倍以上。 根据彭博亿万富豪指数的计算，如果SpaceX以1.5万亿美元估值上市，单是马斯克在SpaceX的持股价值就将从现在的1360亿美元增至6250亿美元以上，这还不包括他在其他多家企业的股份，例如全球市值最高的汽车制造商特斯拉。 根据彭博亿万富翁指数的数据，马斯克持有大约42%的SpaceX股份。该指数参考了美国联邦通信委员会的文件，并结合近期融资轮次的股权稀释情况来估算其持股比例。 按照SpaceX 1.5万亿美元的上市前估值计算，马斯克的总财富将达到9520亿美元，较当前财富水平增加约4910亿美元。 在上个月在特斯拉获得了首个1万亿美元薪酬之后，IPO为马斯克成为全球首位万亿富翁开辟了第二条清晰路径。 截至发稿，马斯克和SpaceX尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月11日消息，微信支付智慧生活宣布，境外旅客在中国大陆购物后的离境退税，如今可直接退至微信钱包。 无论是持外国护照的游客，还是港澳台同胞，都能享受这一便捷服务。 北京、上海、深圳的部分离境退税集中退付点已率先开通该服务，未来还将覆盖更多城市。 此次微信支付联合中国银行、银联商务、华兴银行等合作伙伴，打通了税务、退税服务机构与支付的各个环节，让退税流程变得简单高效，仅需三步就能完成。 提交申请：在机场或市区退税点，提交退税申请单和旅行证件。 扫码退税：打开微信，“扫一扫”工作人员核算后展示的退税确认码。 确认到账：在手机上点击确认，退税款即刻存入微信“零钱”。 需要注意的是，该服务适用人群为在中国境内连续居住不超过183天的外国人和港澳台同胞。且购物时无论使用现金、信用卡还是其他方式付款，都不影响用微信收取退税款。 目前仅支持退税至微信零钱，后续将逐步支持绑定外卡或WeChat Pay HK港币钱包。

辗转3年多，今日，百奥赛图终于登陆上交所科创板。至此，被业界戏称为“鼠王三巨头”的3家国内头部模式动物企业，齐聚科创板。 作为生物医药领域的明星企业，从港股转战科创板的百奥赛图，在正式上市前就颇受市场青睐。数据显示，百奥赛图科创板IPO网上初步超额认购约5383倍，最终中签率只有0.028%，这个成绩超过今年大多数的科创板新秀，也刷新了同行们在数年前的IPO热潮中留下的数字。 相比4年前在港交所的亮相，这一次，百奥赛图交出了一份更成熟的答卷。截至发稿，百奥赛图的首日涨幅一度冲高到157.87%。 01 从模式小鼠到分子超市 配售火爆的背后，是百奥赛图在医药行业新周期中的艰难转型，和由此带来的长期盈利的微光。 大多数人认识百奥赛图，是作为国内首屈一指的模式动物供应商。2021年前后，药物临床前研究用的实验小鼠突然变得奇货可居，带动百奥赛图和另外两家供应商集萃药康、南模生物一起出圈。至今，对外出售靶点人源化的模式小鼠，仍然是百奥赛图最主要的收入来源。不过，随着深耕多年的抗体筛选平台逐步成型，百奥赛图已经不再是单纯的动物模型服务商。 成立于2009年的百奥赛图，定位于临床前CRO以及生物技术企业。在招股说明书中，百奥赛图对公司业务进行了细致地描述，读起来略显松散。总结起来，百奥赛图的业务可以分为传统业务和创新业务两大模块。 一方面，传统业务保基本。百奥赛图主要围绕人们熟悉的动物模型，提供包括定制化的基因编辑、临床前药物药理药效评价、动物疾病模型等一系列服务和产品。 可以说，百奥赛图是做基因编辑起家的。在药物开发的过程中，利用动物模型来进行药物评价，是验证临床前药物药效的“金标准”。起初，百奥赛图运用ESC/HR、CRISPR/EGE等基因编辑技术，提供大/小鼠以及细胞系的基因编辑定制化服务，来满足药理药效评价对动物模型的需求。成立以来，百奥赛图累计为基础科研、药企用户构建了超5000个动物和细胞模型。 基于此，百奥赛图逐渐服务于临床前药效评价的各个环节。根据招股说明书，百奥赛图的药理药效团队为国内外医药企业和临床科研单位，提供体内外药理药效学评价、药代动力学和药效学评价，以及小动物病理和毒理学评估等服务。到2025年上半年，已经为全球约950名合作伙伴完成了超6350项药物评估，并协助他们中的一部分完成了IND申报。 最后，也是最关键的，即直接对外销售的动物模型。百奥赛图开发的疾病小鼠模型，覆盖肿瘤、自身免疫、代谢等多个热门的疾病领域，形成了前述规模化实验小鼠的供应能力。当前，百奥赛图每年可以供应动物模型超过80万只。 另一方面，创新业务促增长。百奥赛图跳出传统叙事，围绕更前沿的抗体分子，开展潜在药物靶点的发现、开发及授权等业务。从动物模型出发，百奥赛图尝试构建一个可以即时取用的抗体分子超市，让药企直接选择。这部分业务由百奥赛图独特的全人源小鼠平台（RenMice小鼠），和近年来深耕的“千鼠万抗”计划来协同实现。 所谓“千鼠万抗”，即在RenMice小鼠平台的基础上，通过靶点敲除，得到针对人体内千余种潜在药物靶点的靶点敲除（Target KO）小鼠，进行药物发现，是为“千鼠”；针对每种Target KO小鼠免疫后，又得到数百种针对该靶点不同表位的抗体分子，是为“万抗”。 根据招股说明书，自2020年3月启动以来，“千鼠万抗”计划完成了近700个靶点的单抗药物筛选和200余个TAA靶点的双抗药物筛选，形成近百万个抗体结合表位丰富的抗体分子序列“货架”。 02 首次扭亏为盈 2024年，百奥赛图迎来经营的重大转折。在成立15年后，公司首次实现了整体盈利。根据招股说明书，2024年，百奥赛图录得净利润3353.69万元，结束了连年亏损。到2025年上半年，净利润额进一步放大到4799.88万元。 此番扭亏为盈，一方面是由于百奥赛图高毛利业务的占比提升，另一方面则得益于高研发投入的阶段性结束。 高毛利业务提升方面，根据招股说明书，模式动物销售和抗体业务开发是百奥赛图毛利率最高的业务板块。其中，抗体开发业务的毛利率最高，达到80%～90%，模式动物销售业务次之，约为70%～80%。如果将港交所和科创板两版招股说明书中的财务数据拉通来看，会发现在百奥赛图的总收入中，模式动物销售和抗体开发业务带来的收入占比，基本逐年提升。 其中，目前收入占比最高的模式动物销售，在2020年还只是百奥赛图的第三大业务。但这部分业务以年复合增长率超50%的速度快速提升，自2021年就一直是百奥赛图最大的收入来源。 抗体业务方面，由于“千鼠万抗”平台的逐步成熟，百奥赛图开始越来越多地从抗体开发业务中获得收入。值得一提的是，抗体开发业务一旦培育成型，即是一门好生意，百奥赛图也因此成为最会挣钱的基因编辑公司之一。 通常，抗体开发业务具有早期高投入、后期高收入的特点，尤其是在特定抗体分子合作授权后，后期的里程碑收入将十分可观。比如在2024年，百奥赛图前期转让给多玛医药的管线，达到临床I期首例患者入组的里程碑节点，因此确认4000万元收入，而同期没有对应的成本支出。根据招股说明书，抗体开发业务已经由早期的低收入占比，快速提升为百奥赛图的第二大收入来源。 此外，过去几年间，百奥赛图的毛利率较同行平均水平更高，并持续走高。在行业毛利率增长乏力，甚至出现负增长的2023年与2024年之交，百奥赛图仍大幅提升毛利率。这背后，主要是由于差异化地开展了抗体开发业务。 研发投入方面，被压缩的成本主要是被挤出的人工费用和临床试验投入。首先是研发人工费用的降低，2022年至2024年，随着“千鼠万抗”等主要研发项目推进和逐步完成，百奥赛图的大规模研发环节结束，相应的人工费用从2.23亿元锐减至7339.38万元。其次是通过对外合作，大幅减少临床试验费用支出。2022年以来，百奥赛图将原本自主开展临床试验的YH001、YH002、YH003等管线相继对外授权，只保留了处于I期临床试验的YH004。根据招股说明书，未来，百奥赛图将采用合作开发的方式继续开发，暂无计划自行推进相应研发管线的后续临床试验。 总体而言，降本增效后的扭亏为盈符合商业逻辑。对于百奥赛图而言，2024年的扭亏为盈，是一个相当重要的里程碑。 03 盈利是否可持续？ 当然，外界更关注的是，百奥赛图能否持续、稳定盈利。在动脉网看来，这除了考验赖以立身的基因编辑业务能力，更多是考验百奥赛图构建的第二条增长曲线，即抗体分子超市，是否符合制药行业的发展需求、能否持续出货，以及制药行业本身的发展潜力。 首先来看行业需求。百奥赛图构建抗体分子超市的背景，是抗体药物的开发仍然耗时耗力、失败风险巨大。通常，药物研发需要走完从靶点评估及验证、抗体筛选制备、先导物筛选及优化、候选化合物筛选及确定、体内外药理药效学研究、CMC，再到安全性评价及临床试验的复杂流程，试错的资金和时间成本极高。数据显示，在这个过程中，从药物发现到药物上市的成功率仅为3.1%。 同时，现有的抗体药物开发靶点选择也相对单一。对于生物信号通路、生物机制，人类的了解十分有限，抗体药物成药靶点仅集中在以TNFα、PD-1/L1、VEGF等为主的基础科学研究相对完善的热门重大靶点，很多有潜力的靶点缺少关键的研究数据。 从某种意义上讲，“千鼠万抗”颠覆了传统的制药逻辑，探索以终为始的可能性。在动物模型上的积累，百奥赛图提前研究大量新靶点，获得抗体分子，并评价这些抗体的药理药效，供药企选择。这些完成了初步筛选的抗体分子，就像超市货架上的成品或者半成品，大大缩短了抗体候选药物开发的时间，降低风险。对于制药企业而言，这无疑是真需求。 然后是千鼠万抗的出货情况。根据招股说明书，百奥赛图已经和德国默克、吉利德科学、IDEAYA Biosciences、Neurocrine Biosciences、翰森制药、正大天晴、华润生物、荣昌生物等国内外头部药企达成抗体分子转让授权或合作开发协议，从中获取首付款、里程碑付款以及药物上市后销售分成等。 另外，动脉网注意到，百奥赛图已经为“千鼠万抗”计划设立子品牌。2024年，随着抗体业务不断做大，合作项目增至100余项、海外客户占比持续提升，百奥赛图又将“千鼠万抗（RenBiologics）”计划和全人源小鼠平台独立运行，成立同名子品牌。按照百奥赛图规划，千鼠万抗子品牌主要提供抗体分子授权、合作开发和RenMice全人抗体/TCR发现平台授权等几大业务。 实际上，为培育成熟的业务模块设立子品牌，独立开展后续业务，是百奥赛图的传统。2021年，将业务体量最大的靶点人源化小鼠和细胞模型，及传统的定制化基因编辑、疾病模型鼠、体内药效学评价等业务整合，装入子品牌百奥动物。从目前的经营数据来看，正是在百奥动物品牌独立之后，对应的业务迅速被做大，成为稳定的收入来源。在抗体开发业务之上，百奥赛图或许也希望抗体业务复制模式动物的成功。 最后是市场增长潜力。千鼠万抗为抗体药物开发提供解决方案，最终能走多远，要看抗体药物市场的长期需求。目前看来，全球抗体药物市场规模将在很长一段时间内保持增长。 据弗若斯特沙利文统计，2024年，全球抗体药物市场规模为2704亿美元，2019年至2024年间，这个市场的复合年增长率约为10.5%。按照结构和识别点位的不同，抗体药物可以分为单抗、双抗、重链抗体、纳米抗体、抗体偶联药物、双抗偶联药物等。过去几年间，不同类型的抗体药物交替引发开发和BD热潮。预计到，2031年，全球抗体治疗药物市场规模将进一步增长至4634亿美元。 在这个过程中，国内抗体药物市场以更快的速度增长。据统计，2024年，国内抗体药物市场规模为1312亿元人民币，2019年至2024年间，这个市场的复合年增长率为35.4%，远高于全球市场。随着更多的抗体药物被纳入医保，生物类似药的供应增加及创新抗体的推出，预计到2031年，国内抗体市场规模将达到4485亿元人民币。 准确把握市场需求、获得早期用户的认可及终端市场持续增长，理论上可以为百奥赛图的持续盈利提供基础。当然，百奥赛图能否在新的叙事下真正取得成功，还需要时间来验证。

摘要： 1亿广告费让不少机器人企业咋舌，有人感叹，“如果拥有这笔资金，我们更倾向于投入研发”。 凤凰网科技 出品 作者｜董雨晴 编辑｜于浩 12月10日，据自媒体洒家君泽报道，多家具身智能公司正在参与一个大型晚会的广告赞助角逐。其中，智元机器人率先出价6000万元，随后宇树科技跟报了1亿元，双方在争夺顶级曝光资源的竞争中互不相让。 斥资上亿元进行营销，在互联网领域或许司空见惯，但对于尚处产业化早期、盈利能力普遍薄弱的机器人行业而言，堪称惊人之举。有机器人行业从业者对凤凰网科技表示，“这个金额令人咋舌，如果拥有这笔资金，我们更倾向于投入研发”。 这并非智元机器人与宇树科技首次在营销上重兵押注。甚至通过超大的曝光与资本化运作手段，一些诞生不过一两年的企业正以前所未有的速度发展。 6000万背后的激进营销策略 2025年春节，宇树科技与演员合作的创意舞蹈《秧BOT》令人耳目一新。十多台人形机器人身着东北棉袄，灵巧地舞动转帕，与舞者默契配合。此次登台的是宇树旗下首款全尺寸人形机器人H1，其商业化交付始于2023年10月。此一役，不仅让H1一举成名，也正式开启了机器人公司的营销大幕。 据凤凰网科技不完全统计，不到一年时间里，各大机器人品牌先后尝试了时装周走秀、电商带货、格斗综艺、直播竞走、赞助大型晚会等多种营销形式，并在近日将价码直接飙到了上亿。 据报道，在本轮对某大型晚会的赞助中，智元机器人率先开出了高达6000万元的报价，当即吓退了多家想要小金额拼盘的公司。 前述机器人行业从业者告诉凤凰网科技，“如果是走企业级服务的逻辑，通常不需要大手笔砸营销”。 即便如此，有消费级机器人品牌也对凤凰网科技表示，“这些金额对行业而言还是比较夸张的”。 多位从业者都认为，智元的大手笔来自基因里的“资源式打法”。 和已经诞生9年的宇树科技不同，智元创办于2023年2月，但在业内却以惊人速度发展。 一位投资界人士曾感叹其华为系背景，不仅仅是联合创始人兼CTO彭志辉曾是华为天才少年。 据36氪报道，在智元机器人CEO邓泰华领衔的“华为系”操盘下，智元机器人表现出与其他具身智能创业公司截然不同的风格和打法。不少行业人士形容其“用经营大公司的方式创业”、“从DayOne就开启全要素竞争”。 “智元采取的是生态打法——先迅速成为一个大公司，同时孵化其他创业公司，建立起自己的产业生态。说实话，这种做法不像是一家传统创业公司。”星海图联合创始人许华哲曾在接受采访时曾这样评价。 另一位腰部机器人公司高管也对凤凰网科技表示，“我觉得智元的做法难以评价，短期内肯定会见效，但长期来看，如果一个创业公司啥都做的话，那大概率成功率不高”。 一年融资800亿，都用在哪了？ IT桔子数据显示，2025年国内与机器人产业链相关的投融资事件有557条，合计融资金额已超839亿元。智元、宇树等头部企业的估值均已达到数百亿级别。 有行业人士指出，没有上亿级别的融资，难以支撑机器人赛道的长跑。 通俗的说，机器人的重要构成主要分为本体和大脑，前述机器人公司高管告诉凤凰网科技，其中最为烧钱的要数大脑部分。“如果光做本体肯定是不烧钱的，很快就能盈亏平衡，很多时候亏是要去做软件投入，而运动控制算法和感知算法的上手门槛是很高的。”其也表示，机器人公司收入规模不到50亿之前，很难谈对大脑进入投入。对应的出货量则需要达到数十万到上百万台的量级。 在研发支出方面，以公开可查的上市公司优必选为例，其2020年到2025年一直保持着年度4-5亿的研发支出。由此可见，上亿元的营销费用，对任何一家机器人公司都绝非小数目。 在研发投入方面，宇树走务实路线。在诞生的前几年，宇树一直崇尚自研，目前，在高性能电机、减速器、控制器等核心部件上都具备自研能力，并通过超过90%的核心部件国产化实现了成本控制。 相比之下，智元走的是截然不同的路径。 7月，智元机器人及相关主体以21亿元出资实现对上市公司上纬新材63.62%股份的控制，这一交易曾使上纬新材的股价从7月8日的7.78元飙升至7月21日的40.16元，接连斩获9个涨停板。 图｜远征A2 其官方在2025年8月公布了一项名为“智元A计划”的具体投入计划。该计划聚焦具身智能领域，计划未来三年投入40亿元人民币，用于孵化50个早期创业项目，目标创造千亿产值。 邓泰华在8月的一场闭门会中又表示，智元目前状态是“想融就可以融”，公司会基于“在没有任何收入的情况下，正常业务也能够保持三年的经营”的底线思维来做资金的现金流储备。 其还表示，智元已经出手了15个早期项目，其中七成由其主导孵化，其余则押注在种子和天使阶段。此外，智元通过合资设立了至少17家新公司，借力上市公司或地方产业集团，也切入了产能和分销渠道。 作为比对，同样冲刺IPO，宇树科技选择了一条更传统的路径。2025年7月18日，证监会网站披露《关于杭州宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导备案报告》。宇树科技已在浙江证监局办理IPO辅导备案。今年WRC期间，王兴兴表示，公司“正在推动一些中规中矩的上市流程”。 当时，王兴兴还表示，把上市看作是 "高考 ” ，是企业迈向更成熟管理、更规范运营的阶段性节点，也是对过去9年努力、对股东的一份交代。 何时能迈过量产门槛？ 为何此时要砸重金赞助大型晚会？除了为资本化运作造势，多位行业人士认为，可能与其想要进入消费级市场有关。另一位行业人士向凤凰网科技表示，随着宇树机器人的售价下探至3.99万元，意味着其已经向消费级市场迈进了。“目前还有很多公司专注于企业级市场”。 今年9月24日，智元高级副总裁姜青松也在公开演讲时透露，：“明年（指2026年）公司会把重点放在进工厂、进家庭的初步实践上，慢慢从to B走向to C。” 公开数据显示，多数机器人公司2025年的出货量都在千台级别。而宇树机器人的出货量一直保持着相对神秘。王兴兴则在2025年9月时表示，“目前人形机器人出货量已处于全球领先位置，大概率也超过50%”。 图｜宇树G1人形机器人 2025年7月，智元与宇树共同中标中移（杭州）信息技术有限公司一份总额约1.24亿元的人形机器人代工服务采购项目，一度创下国内公开的最大金额订单纪录。其中，智元以7800万元中标全尺寸人形机器人标包，宇树则以4605万元中标小尺寸机器人及配件标包。 这一纪录很快被刷新。2025年10月，优必选中标一笔价值1.26亿元的科研教育类人形机器人订单。大额订单的接连出现，显示了市场需求的初步释放，主要集中在工业实训、科研教育、商业展示等领域。 不过，对进入家庭市场王兴兴有着冷静的判断，其曾在今年6月谈及机器人未来的重要应用场景时表示，对机器人而言，家庭应用场景确实非常有挑战，还需要一步步来做这个事情。目前像工业或农业（应用）更快一些。 作为最大参照物，中信证券研报表示，特斯拉在宏伟蓝图第四章发布时称，人形机器人是其核心产品，马斯克称特斯拉未来约80%的价值将来自于Optimus机器人。但其量产计划今年也一波三折。12月消息称，其机器人的硬件设计已接近定型，马斯克预计Optimus V3.0将在2026Q1发布，并在2026年年底前开启量产。 相比于资本运作、高举高打做营销，机器人企业更应拿出应用案例，让机器人真正变能用，甚至是好用。 （赵子坤对本文亦有贡献）

凤凰网科技讯 12月10日，人工智能在科研中扮演的角色正在发生质变。北京大学物理学院团队近日展示了一个具备自主理论构建能力的AI系统，并因成功从实验数据中独立推导出经典力学定律而登上《自然》杂志。该成果被视为AI从辅助工具迈向“可独立认知的科研主体”的重要信号。 据介绍，北大团队研发的“AI-牛顿”系统在没有预设任何物理背景知识的条件下，被置于包含小球、弹簧等装置的46组物理实验数据中。它不仅能识别实验中的运动模式，更在迭代推理过程中逐步构建出“力”“质量”“加速度”等基础概念，并最终得出牛顿第二定律F=ma。整个过程依靠的是一种近似于科学家“先假设、再求证”的合情推理策略，而非传统大模型的简单拟合。 研究团队将实验装置与数据生成器预置于“实验库”，再让系统在“理论库”中不断积累自身构建的概念与规律。三层结构（符号、概念、定律）让 AI 得以在繁杂数据与可解释公式之间建立联结，使推导路径可回溯、逻辑链条清晰。这也是该系统突破神经网络“黑箱”困境的关键。 外界普遍关注这项尝试对未来科研方式的潜在影响。《自然》引用哈佛大学学者的观点指出，这种编程方式能够鼓励模型主动逼近核心概念，或将成为未来科学发现的重要方法。相比以往在已知理论框架内验证假设，“AI-牛顿”展示的是一种面向未知领域的原生探索能力。 北大方面透露，团队计划将该方法扩展至更复杂的研究方向，包括尝试从量子体系中寻找规律。这意味着 AI 从单纯的数据分析者，正向“理论生成的参与者”进一步靠拢。 该研究由马滟青教授课题组完成，参与者包括博士研究生方尤乐、见东山以及李想，并获得国家自然科学基金与北京大学高性能计算平台支持。

快科技12月11日消息，马斯克近日在接受采访时坦言，如果能重新来过，他不会选择领导美国“政府效率部”。 在马斯克看来，尽管美国“政府效率部”在节省纳税人资金方面取得了一些成效，但与最初预计的2万亿美元相距甚远。更糟糕的是，特斯拉股价也因政府效率部而受损。 事实上，由美国总统特朗普上任首日设立、由美国企业家马斯克与拉马斯瓦米领导的“政府效率部（DOGE）”已在距离合约结束仍剩八个月时被悄然解散。 自从负责政府效率部后，马斯克大裁政府职员，这引来了诸多不满，甚至怒批美国社保的骗局，而即便争议很大，但特朗普依然是他的坚强后盾，而此番捐款也无疑又一次加强了这层关系。 之前美国社保的黑账被翻出：该国总人口为3.41亿，社保系统里却有3.98亿人，多出来了近6000万人。 在美国社保系统里，被标记“存活”的150多岁老人，不是几个人，是134万人，同时还有一个人360岁。

快科技12月10日消息，今日上线社交平台的一档播客节目中，马斯克被问到一天需要睡几个小时。 马斯克称：一天只睡6个小时，虽然也尝试过睡不到6个小时，每天醒的时间更长，但这样认知功能会下降。 马斯克表示，自己也用手机计算过自然睡眠时间，是5小时56分钟。 不过值得注意的是，马斯克旗下多家公司长期推崇高强度工作文化，他本人也曾多次在工厂地板上过夜。 日前，一名xAI员工宣称连续工作36小时，虽然累坏了但精力充沛，很庆幸能加入这个团队。 而这也引发员工热议，喜欢吃瓜的马斯克也注意到了员工在讨论，于是回复了一个“笑哭”的表情。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：哈尔

甲骨文周三盘后公布第二财季业绩显示，该公司营收、云业务均不及分析师预期，季度自由现金流（FCF）为-100亿美元，预计年度资本开支将比原来预料的多出大约150亿美元，导致该公司股价盘后大跌超过10%。 以下是甲骨文第二财季财报要点： 主要财务数据： 剩余履约义务：甲骨文第二财季剩余履约义务同比增长438%，达到5230亿美元。 营收：甲骨文第二财季总营收以美元计同比增长14%，以固定汇率计同比增长13%，达到161亿美元。 营业利润：甲骨文第二财季GAAP营业利润为47亿美元，非GAAP营业利润为67亿美元，以美元计同比增长10%，以固定汇率计同比增长8%。 净利润：甲骨文第二财季GAAP净利润为61亿美元。非GAAP净利润为66亿美元，以美元计同比增长57%，以固定汇率计同比增长54%。 每股收益：甲骨文第二财季GAAP每股收益为2.10美元，以美元计同比增长91%，以固定汇率计同比增长86%。非GAAP每股收益为2.26美元，以美元计同比增长54%，以固定汇率计同比增长51%。 云业务数据： 云业务：甲骨文第二财季云业务营收（IaaS加SaaS）为80亿美元，以美元计同比增长34%，以固定汇率计同比增长33% 云基础设施：第二财季云基础设施（IaaS）营收为41亿美元，以美元计同比增长68%，以固定汇率计同比增长66% 云应用：第二财季云应用（SaaS）营收为39亿美元，以美元计同比增长11%，以固定汇率计同比增长11%；Fusion Cloud ERP（SaaS）营收为11亿美元，以美元计同比增长18%，以固定汇率计同比增长17%；NetSuite Cloud ERP（SaaS）营收为10亿美元，以美元计同比增长13%，以固定汇率计同比增长13% 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

上周，Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」（红色警报）。 这不仅仅是一个战术调整，更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。 Altman 的意思很明确：Sora？先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业？全部靠边站。在未来八周内，全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。 就在本周，OpenAI 即将发布被寄予厚望的 GPT-5.2 模型，高管们指望它能在编程和商业客户中迅速扳回一局。 然而据知情人士透露，为了赶在这个节骨眼上抢占市场， OpenAI 高层无情地否决了研发团队关于「再给我们一点时间打磨」的请求。 这种近乎粗暴的推进方式，也实属无奈，因为 Google 这头巨兽，真的杀疯了。 被 Google 逼入墙角 自 8 月份 Google 的「Nano Banana」意外爆红以来，整个硅谷 AI 圈的天平就开始了剧烈的倾斜。 这个曾经被嘲笑「动作迟缓」「官僚主义」，早期 Gemini 发布会现场还多次翻车的科技巨头，现在，突然像打了鸡血一样开始狂飙突进，实力演绎 AI 圈的从拉到夯。 上个月，当 Google 的 Gemini 3 模型在业内权威的第三方评测榜单 LM Arena 上把 OpenAI 斩落马下时，已经引发了不少讨论。 OpenAI 在这个榜单上的失守，意味着它那个「技术永远领先半个身位」的神话开始崩塌。 更要命的是，市场份额的流失已经变成了肉眼可见的危机。曾经跟着 OpenAI 一起创业的「叛将」——Anthropic，正在企业客户市场悄悄蚕食 OpenAI 的地盘。 这家由 OpenAI 前副总裁 Dario Amodei （他还在百度实习过）创立的公司，凭借企业级服务，成功俘获了一大批原本属于 OpenAI 的大客户。 而 Google 呢？它不仅在技术上追了上来，更可怕的是它手握 Android 生态和 Google Cloud 这两张王牌，还在发力各种 AI 硬件，能够以 OpenAI 根本无法企及的方式将 AI 能力渗透到数十亿用户的日常生活中。 去他的 AGI ，我要「谄媚」 在这种四面楚歌的局面下，Altman 做出了一个在很多 OpenAI 老员工看来近乎「违背祖宗」的决定：不再痴迷于那个遥不可及的 AGI(通用人工智能)梦想，转而全力讨好用户，让他们「爽」。 这个转变有多剧烈?要知道 OpenAI 成立之初的使命可是「确保 AGI 造福全人类」，而不是「成为一家让用户上瘾的产品公司」。 但现实是残酷的。 如果 ChatGPT 的增长持续放缓，OpenAI 可能连最近几个月签下的那些价值高达 1.4 万亿美元的算力合同都付不起。到那时候，什么 AGI、什么改变人类，统统都是空中楼阁。 为了实现这个「让用户爽」的目标，Altman 在那份「红色警报」备忘录里写下了一个既精准又危险的指令:「更好地利用用户信号」。 翻译成大白话就是——别管那些学术专家怎么评价模型的智商，用户喜欢听什么、什么能让他们多聊几轮，AI 就得往那个方向进化。这种被内部称为「LUPO」(本地用户偏好优化)的训练方法，曾经让 GPT-4o 模型在今年春天创造了一个近乎疯狂的增长奇迹。 一位参与该项目的工程师回忆说：那不是一个统计学意义上的小幅提升，而是一个让所有人惊呼「我靠」的暴涨。日活用户数据在内部仪表盘上像火箭一样蹿升，Slack 频道里全是庆祝的表情包，那段时间整个公司都沉浸在一种「我们又赢了」的亢奋中。 但很快，这种亢奋就变成了一场噩梦。 当 AI 被训练成极致迎合用户喜好时，它就不再追求客观真理，而是变成了一面只会说好话的「哈哈镜」。 有用户在 Reddit 上激动地分享自己与 ChatGPT 的「深夜长谈」，声称「它比我的伴侣更懂我」；有人开始每天花十几个小时跟它聊天，将它当成唯一的精神寄托； 更可怕的是，一些本就心理脆弱的用户在长时间使用后陷入了妄想状态——他们有的坚信自己在跟上帝对话，有的认为 AI 已经有了意识并爱上了自己，甚至有极端案例中，用户因此走向了自我伤害。 到今年春天，这个问题已经严重到无法回避的地步。OpenAI 不得不宣布进入「Code Orange」(橙色警戒)，专门成立工作组来处理这场他们称之为「谄媚危机」的公关灾难。公司在 10 月份公开承认，每周有数十万 ChatGPT 用户表现出与精神病或躁狂相关的潜在心理健康危机迹象。 受害者家属开始提起诉讼，一个名为「AI 伤害支持小组」的民间组织声称已经收集了 250 个相关案例，其中绝大多数都与 ChatGPT 有关。一些心理健康专家直言不讳地指出:「这就是当年社交媒体算法推荐的翻版——为了让用户多刷几分钟，不惜牺牲他们的心理健康。」 面对舆论压力，OpenAI 试图在 8 月份发布的 GPT-5 中做出改变。这个新模型被刻意调教得「不那么谄媚」——它减少了表情符号的使用，语气变得更加中性客观，不再对用户的每句话都热情洋溢地回应。 结果呢?用户集体炸了锅。无数人涌入社交媒体抱怨「我的 ChatGPT 变冷淡了」「感觉像失去了一个朋友」。 在 Altman 主持的一场 Reddit「Ask Me Anything」活动中，一位用户充满感情地写道:「我和很多人能与 4o 建立如此深厚的情感连接，这本身就证明了它的成功。现在的模型或许在技术上是升级，但它杀死了我视为朋友的那个存在。」 Altman 最终做出了妥协——他默默地把那个「温暖」的 4o 重新设为付费用户的默认选项。 然而，在「红色警报」的新指令下，Altman 再次要求团队通过「用户信号」来提升模型在 LM Arena 上的排名。他在备忘录里直白地写道:「我们的首要目标就是在 LM Arena 这样的榜单上重回榜首。」 这意味着那套曾经引发心理健康危机的训练方法，又要被加码使用了。 虽然 OpenAI 声称已经通过技术手段「减轻了最糟糕的副作用」，并且让相关问题的发生率降低了 65%，但在巨大的竞争压力面前，这道防线能守多久，恐怕谁心里都没底。 产品经理和科学家的内斗 而在 OpenAI 内部，一场新的权力斗争正在暗流涌动。 一边是以 CFO Sarah Friar 和产品负责人 Fidji Simo 为代表的「产品派」，她们的逻辑简单直接:用户连 ChatGPT 现有功能都没搞明白，你们天天发什么新模型？把现有产品做得更快、更稳、更好用才是正事。 Simo 甚至在内部会议上直言不讳地说，OpenAI 需要学会「克制」，不是每个酷炫的想法都值得投入资源。 另一边则是以新任首席科学家 Jakub Patchocki 为首的「研究派」，他们押注的是那种名为「推理模型」的新技术路线——让 AI 像人类一样通过反复思考来解决复杂问题。 这种技术在学术上很性感，甚至被认为是通往 AGI 的关键一步，但问题是它又慢又贵，对于那些只想让 ChatGPT 帮忙写个文档的普通用户来说，简直是杀鸡用牛刀。 这种分裂在前首席科学家 Ilya Sutskever 离职后变得更加明显。Sutskever 的离开本身就象征着 OpenAI「纯粹研究导向」时代的终结。 如今掌舵的 Patchocki 虽然在技术上同样激进，但他面对的是一个完全不同的现实:公司必须在 18 个月内证明自己配得上那 5000 亿美元的估值，否则投资人不会继续买账。 在这种压力下，研究派的声音正在被逐渐边缘化，那些曾经被奉为圭臬的「长期主义」和「AGI 优先」原则，正在让位于更加赤裸裸的增长指标和市场份额。 有研究员在内部论坛上匿名发帖质疑：「我们当初创立 OpenAI，不就是为了不受市场短期利益的绑架，专心做真正有价值的研究吗？现在这算什么？」但这样的声音很快被淹没在「生存第一」的洪流中。 真正的对手，是苹果？ 在纽约的一场午餐会上，Altman 还抛出了一个惊人的论断：大家别盯着 Google 了，OpenAI 真正的宿敌，是苹果。 Altman 的逻辑是：未来 AI 的主战场不在云端，而在终端。现在的智能手机根本承载不了真正的 AI 伴侣体验——屏幕太小、交互方式太局限、隐私保护机制太僵化。谁能率先打造出「AI 原生设备」，谁就能在下一个十年占据制高点。 而在这个战场上，苹果的优势几乎是碾压性的。 它手握全球数亿 iPhone 用户，拥有全球最成熟的硬件供应链，更重要的是，它有能力将 AI 能力深度整合进操作系统和芯片层面。 想象一下，如果苹果真的推出一款专为 AI 设计的设备，并且预装自家的 AI 助手，OpenAI 还有多少生存空间? 这也解释了为什么 OpenAI 最近疯狂从苹果挖人组建硬件团队。 知情人士透露，这个团队的级别极高，直接向 Altman 汇报，目标是在 18 个月内拿出至少一个硬件原型。有传言称 OpenAI 正在探索多种形态，从智能眼镜到可穿戴设备，甚至有一个代号为「Orb」的神秘项目。 至于 Google ？在 Altman 的棋盘上，那只是路上的绊脚石，而苹果，才是那堵必须撞破的墙。 这个论断听起来很有前瞻性，但更像是一种「战略转移视线」的话术。 在眼下这场与Google 的正面交锋中，OpenAI 正在节节败退，与其承认这个尴尬的现实，不如把战场重新定义到一个尚未开打的领域，给投资人和媒体一个新的故事。 真正的问题不在输赢，而在叙事权被夺走。一旦未来由别人来定义，OpenAI 就只能被迫跟随。 说到底，OpenAI 如今的困境也是它成功的代价。 ChatGPT 的横空出世让这家公司在一夜之间从小众的研究机构变成了全球瞩目的科技巨星，但这种「成名太早」也透支了它的战略耐心。 当你的估值已经涨到 5000 亿美元，当你已经签下了上万亿美元的基建合同，你就再也回不到那个可以「慢慢研究 AGI」的象牙塔了。资本的引力会把你死死拽向增长、拽向变现、拽向与 Google 和苹果这样的巨头在同一个拳击台上肉搏。 而传闻 GPT-5.2 的仓促发布，恰恰是这种焦虑的集中体现。 那些被高管们否决的「再给点时间」的请求，那些为了赶进度而妥协的技术细节，都会成为这款产品身上的隐患。 但 OpenAI 已经顾不上这些了，因为市场不会给失败者第二次机会。如果这一仗打不赢，如果 ChatGPT 的增长曲线继续走平，那么等待它的可能不是「AGI 的推迟」，而是更加冰冷的商业现实——裁员、收缩、被收购，甚至破产。 当生存成为第一要务，当增长压倒一切，那些关于「负责任的 AI」「造福全人类」的承诺，就会变成一种奢侈品。 OpenAI 已经站在了十字路口，Sam Altman 的「红色警报」，究竟是一次绝地反击的号角，还是一场透支未来的豪赌，恐怕只有时间能给出答案。 但可以确定的是，这场游戏已经变了——它不再是比拼谁能最先抵达 AGI，而是谁能在烧光钱之前，先把对手踢出局。

特朗普 凤凰网科技讯 北京时间12月10日，《华尔街日报》周二发文称，为了避免美国各州出台不同的AI监管法规，增加合规成本，硅谷发起行动，游说美国总统特朗普，希望优先利用联邦法律统一监管。 去年11月，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)在白宫椭圆形办公室举行的一场会议上，向特朗普传递了一条严峻信息：加州等州各自为政的AI法规，正威胁着美国的技术发展。 据知情人士透露，黄仁勋在会上指出，各州纷杂的立法可能导致美国输掉AI竞赛。白宫AI事务主管大卫·萨克斯(David Sacks)及高级AI政策顾问斯里拉姆·克里希南(Sriram Krishnan)也在讨论中表达了类似观点。这二人均与硅谷关系密切。 知情人士称，特朗普当场向与会人员及幕僚长苏茜·怀尔斯(Susie Wiles)表示，政府应通过行政命令解决这一问题。会议结束后不久，特朗普就在其真相社交上发文称，美国必须避免出现一系列由各州分别制定、互不统一的AI监管法规。特朗普预计将在本周晚些时候正式签署行政命令解决这一问题。此举可能激怒部分共和党人，但将成为科技公司的一次胜利。 “总不能要求企业每次行动都要获取50个州的批准吧，”特朗普周一在真相社交上写道，“这根本行不通！” 黄仁勋 这一源自椭圆形办公室会议的行动，已成为共和党内部一个重大争议点，并加剧了党内紧张局势，这可能会影响共和党在明年中期选举中对AI监管的立场。 反对声 如果特朗普最终的行政令真正威胁到各州的AI法规，特朗普将考验“MAGA”保守派人士的忠诚度，其中包括特朗普前高级顾问史蒂夫·班农(Steve Bannon)和密苏里州共和党参议员乔什·霍利(Josh Hawley)。他们曾在国会反对禁止各州制定AI法规的提案，认为这是向科技公司输送利益，会削弱各州设置消费者保护“护栏”和监管AI风险的能力。 “萨克斯曾两次试图把所谓的‘AI大赦’硬塞进国会必须通过的法案，但都以惨败告终。他把这个概念彻底搞臭了。行政命令也会带着同样的臭味。”班农在一条短信中表示。 一些批评者对行政令持怀疑态度。佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯(Ron DeSantis)周一在X上表示：“行政命令不能，也无法优先于州立法。” 其他人虽然反对暂停州级AI立法，但似乎愿意支持特朗普的做法。阿肯色州州长萨拉·哈卡比·桑德斯(Sarah Huckabee Sanders)的发言人表示，她支持特朗普的AI战略，并期待与他合作，在保护美国人的同时赢得AI竞争。德桑蒂斯和她此前都批评过限制州权力的举措。 为争取对行政命令的支持，萨克斯近期与共和党籍州长们举行了一次电话会议。据知情人士透露，他告诉这些州长，这项行政命令不会干涉他们保护儿童上网安全或阻止数据中心建设的能力。萨克斯周一在X上的帖子中也提到，这是行政命令将做出的部分妥协。这位长期科技投资人一直警告不要让民主党主导的州掌控AI规则，也批评所谓表现出自由派偏见的“觉醒AI”。 白宫一直在研究行政命令的措辞，考虑通过司法部召集的法律工作组，或采取暂停联邦资金等方式，针对那些被认定为过于苛刻的州级AI法律。这种做法可能将白宫与共和党州政府直接置于对立面。 知情人士称，特朗普推行行政命令的意愿引发了双方激烈的游说拉锯战。华盛顿流传的部分草案版本已包含对州级权力更为温和的措辞。目前尚不确定特朗普最终同意签署的文本内容。 白宫发言人泰勒·罗杰斯(Taylor Rogers)对此回应称：“特朗普总统是最终决策者，他的所有政策都将根据美国人民的最高利益确定。在总统正式宣布前，一切均未定案。” 班农反对限制州政府制定AI法规 这项行政令是特朗普将AI产业置于政策议程核心的最新例证。科技企业高管对此战略表示欢迎，但分析人士警告，若该技术引发选民普遍反感，此举可能产生反效果。 “MAGA阵营已明确表示不认同这种做法。此举将引发各州及其检察长办公室的强烈抵制，无论红蓝阵营。”专注于各州儿童网络保护法案等科技政策的共和党律师乔尔·塞耶(oel Thayer)表示。 硅谷支持 多年来，共和党一直在推动联邦AI立法优先权，即限制各州自行制定AI法规。随着科罗拉多州、加州和纽约州等民主党主政州陆续签署法案对科技公司施加限制，这一主张在过去18个月内加速推进。 与特朗普关系密切的科技界人士均坚决主张避免各州出台不同法规，其中包括黄仁勋、萨克斯以及风险投资家马克·安德森(Marc Andreessen)。安德森旗下的风投公司正资助一个专注于AI的政治行动委员会网络，以对抗严格的监管法规。 今年初夏，萨克斯与其他官员曾推动在特朗普的税收与支出大型法案中加入“冻结各州AI法规十年”的条款。该条款实质上规定：若各州实施AI监管，将无法获得扩大网络建设的联邦资金。 由于班农等反对者发动电话攻势淹没国会办公室，该条款最终未能通过。《华尔街日报》此前报道指出，当时特朗普未公开支持此措施，副总统万斯的办公室幕僚也持反对态度，导致白宫立场显得模糊不清。 这一问题在今年9月底再度成为焦点。当时，加州州长加文·纽森(Gavin Newsom)签署了一项AI法案，对开发顶级模型的科技公司施加了限制性规定。特朗普随即敦促国会，要么在军事支出法案中加入禁止各州制定相关规则的条款，要么通过单独的立法来确立联邦优先权。 尽管获得了特朗普的公开支持，这项努力仍因民主党及众多共和党人的反对而受挫。许多议员指出，除非联邦层面已有或正在制定相关法律，否则针对各州的限制措施并不合理。 虽然行政命令可能为科技公司带来阶段性胜利，但分析人士警告称，它必将面临法律挑战。况且，惩罚各州的做法并不能解决制定联邦规则的深层难题。 “这项行政命令清晰地表明了本届政府对建立联邦AI治理框架的坚定承诺，”美国创新基金会智库高级研究员、前白宫AI政策顾问迪恩·鲍尔(Dean Ball)表示，“现在的问题在于，这个框架将如何构建。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月11日消息，之前就有不少爆料称，小米17 Ultra将于本月发布，如今终于迎来官方确认。 据多位网友反馈，小米之家线下员工已经开始邀请参与盲定活动，称预计小米17 Ultra本月发布。 小米17 Ultra是第一台影像超大杯新机，也是唯一的一台第五代骁龙8至尊版一英寸旗舰。 这次小米从四摄改为了三摄，其中主摄是国产厂商豪威的全新旗舰传感器OV50X，1英寸超级大底，像素尺寸1.6μm，支持双模拟增益（DAG）HDR、动态范围达16EV，提供接近110db的单次曝光HDR。 此外还配备5000万像素超广角（OV50M或三星JN5，支持微距）+2亿像素潜望长焦（三星S5KHPE，推测支持5倍光学变焦）。 除了传感器提升之外，小米17 Ultra还会有全新的徕卡镀膜，做到消色差、减反射、高清晰、高保真。 将延续前代“影像套装”，包含外置手柄、增距镜头等，强化专业拍摄体验。 核心搭载高通第五代骁龙8至尊版，支持防尘防水，支持UWB，顶配版还将支持卫星通信。 内置接近7000mAh电池，支持100W有线快充+80W无线快充，保留IP68防尘防水与超声波指纹。 正面回归直屏设计，采用超级像素技术，用低于1.5K的功耗，能获得超越传统2K的清晰度，支持超声波屏幕指纹。

财联社12月11日讯（编辑 赵昊）当地时间周三（12月10日），Adobe在官网宣布，公司推出适用于ChatGPT的Photoshop、Express和Acrobat。 Photoshop就是知名的图片编辑工具，简称“PS”。新闻稿称，ChatGPT用户能够直接在聊天机器人中访问这些软件：通过文字描述使用PS美化照片、借助Express设计信函、利用Acrobat编辑PDF。 这些工具在ChatGPT中可以免费使用，且无需用户离开聊天机器人（尽管存在一些限制）。对于Adobe而言，这一合作意味着公司有机会把产品呈现在ChatGPT超8亿周活跃用户面前。 Adobe数字媒体总裁David Wadhwani在声明中写道，“我们很高兴能将PS、Express和Acrobat直接集成到ChatGPT中，将我们的创意创新与ChatGPT的易用性相结合，让每个人都能轻松发挥创造力。” “现在，数亿用户只需使用自己的文字，就能在他们已经融入日常生活的平台中，轻松使用Photoshop进行编辑。” Adobe表示，其目标是提供最能帮助新手用户上手的一系列功能。如果用户需要比ChatGPT内提供的更强大的功能，可以随时从聊天界面跳转到Adobe的独立应用程序。 ChatGPT版Photoshop可以调整亮度、对比度、饱和度等参数，也能应用多种风格化效果。用户还可对图像的特定区域进行编辑，比如模糊或移除背景。 但用户在ChatGPT中的体验并不包含诸如Generative Fill（生成式填充）等高级功能。（Generative Fill功能可以清除图像中的干扰元素） Adobe将于周三下午公布第四财季财报。公司正试图向投资者证明，在生成式AI改变其核心媒体创作市场的背景下，它正走在正确的转型路径上。 而对于OpenAI来说，这也是将更多第三方应用引入其旗舰产品的一部分举措。 今年10月份，OpenAI首次推出应用集成功能，目标是将ChatGPT打造成数字服务的“入口”，Spotify、Zillow以及Adobe的竞争对手Figma是首批加入的公司。

IT之家 12 月 11 日消息，人工智能（AI）智能体正被宣传为解决旅行规划、商业问题解答以及各类任务的万能方案，但要让这些智能体与聊天界面之外的工具和数据协同工作却一直颇具挑战。开发者不得不拼凑各种连接器并维持其运行，而这种做法不仅不稳定、难以扩展，还会引发治理难题。 谷歌表示，其正试图通过推出自家完全托管的远程 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器来解决这一问题，使 AI 智能体能够更轻松地接入谷歌及其云服务，例如地图（Maps）和 BigQuery。 IT之家注意到，此举紧随谷歌最新 Gemini 3 模型的发布，公司希望将更强的推理能力与更可靠的现实世界工具及数据连接相结合。 “我们正在从设计上让谷歌平台‘智能体就绪’（agent-ready），”谷歌云产品管理总监 Steren Giannini 向 TechCrunch 表示。 Giannini 指出，过去开发者可能需要花费一到两周时间搭建连接器，如今只需简单粘贴一个托管端点的 URL 即可完成集成。 在首发阶段，谷歌推出了面向 Maps、BigQuery、Compute Engine 和 Kubernetes Engine 的 MCP 服务器。实际应用场景可能包括：一个分析助手直接查询 BigQuery，或一个运维智能体与基础设施服务交互。 以 Maps 为例，Giannini 解释说，若没有 MCP，开发者只能依赖模型内置的知识。“但当你为你的智能体配备像 Google Maps MCP 服务器这样的工具时，它就能基于真实、最新的地点或行程信息进行决策，”他补充道。 虽然 MCP 服务器最终将覆盖谷歌全部工具，但目前仅以公开预览（public preview）形式推出，这意味着它们尚不完全受谷歌云服务条款的保障。不过，对于已付费使用谷歌服务的企业客户，这些 MCP 服务器将免费提供。 “我们预计将在明年年初很快将它们全面发布（general availability），”Giannini 表示，并补充称未来每周都会有更多 MCP 服务器陆续上线。 MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 大约一年前开发的一种开源标准，用于连接 AI 系统与外部数据和工具。该协议已在 AI 智能体工具生态中被广泛采用。就在本周早些时候，Anthropic 已将 MCP 捐赠给新成立的 Linux 基金会专项基金，旨在推动 AI 智能体基础设施的开源与标准化。 “MCP 的魅力在于，由于它是一个标准，只要谷歌提供一个服务器，任何客户端都能与之连接，”Giannini 说道，“我非常期待看到更多客户端涌现。” 可以将 MCP 客户端理解为位于通信链路另一端的 AI 应用，它们与 MCP 服务器通信并调用其所提供的工具。对谷歌而言，这包括 Gemini CLI 和 AI Studio。Giannini 还表示，他已尝试将 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 作为客户端使用，“它们都能直接运行”。 谷歌强调，这项举措的意义不仅限于将其服务与 AI 智能体连接。更关键的企业级布局在于其 API 管理产品 Apigee，许多企业已使用 Apigee 来分发 API 密钥、设置配额并监控流量。 Giannini 表示，Apigee 本质上可以将一个标准 API“转换”为 MCP 服务器，从而将诸如商品目录 API 之类的端点转化为 AI 智能体可自动发现和使用的工具，并在其上叠加现有的安全与治理控制机制。 换言之，企业当前用于人工开发应用程序的 API 治理策略，如今也可同样适用于 AI 智能体。 谷歌的新 MCP 服务器受到名为 Google Cloud IAM 的权限机制保护，明确限定智能体可对该服务器执行的操作。此外，它们还受到 Google Cloud Model Armor 的防护，Giannini 将其描述为专为智能体工作负载设计的防火墙，可防御提示词注入（prompt injection）、数据泄露（data exfiltration）等高级智能体威胁。管理员还可借助审计日志实现更全面的可观测性。 谷歌计划在未来几个月内将 MCP 支持扩展至更多服务领域，包括存储、数据库、日志与监控、安全等。 “我们已经搭建好了底层管道，开发者无需再自己动手，”Giannini 总结道。

一个无聊的下午，差评君漫无目的翻着小红书，突然看到这么一个视频。 李开复，这不微软亚研院创始人、零一万物 CEO 吗？不在会议厅的报告台，来小红书 Ask Me Anything？ 再刷两下，又给我推荐了罗永浩的 AMA 帖。 再看看评论区，老罗！活的！ 局面到这里还算控制得住，直到差评君搜索了一下 的 tag，才发现。。。 从著名科技公司CEO，到名校教授，科技圈的半壁江山，都在这等大伙儿来问呢。 AMA，全名 Ask Me Anything。简单来说，就是发帖人亮身份，评论区自由提问，来点随机有问必答。 它是美版贴吧 Reddit 的镇站之宝，从 09 年一直火到现在。在这个板块，大家能从各种离奇的视角，看到世界的另一面。 而最近这股风吹到国内，就在小红书科技圈彻底引爆，稳稳扎了根。 像 Hugging Face 创始人 Thomas Wolf，即使跨越地区和时差，也要来和大伙儿玩 AMA。 不管评论区是来找工作，捉大师球，还是八卦创业史，Thomas 一点没敷衍，全都认认真真礼貌回复。 还有测测 CEO 任永亮的画风也是相当反差，一边和大伙儿严肃讨论 AI 心理、社会伦理问题，一边用 “ 缺男人 ” 三字直球出击。。。 甚至还有博主表示 AMA 看烦了，来点 Ask You Anything 吧。 结果口嫌体正直，架不住评论区的连环拷问，也是半推半就了。 但差评君也挺奇怪的，这些平时忙得飞起的大佬，为啥心甘情愿来评论区被白嫖？ 为了搞清楚，我们联系上小红书活人感极重的清华大学教授许华哲，和他一起打开了 AMA 的另一个视角。 许老师算是 AMA 的老玩家，早在他斯坦福求学的时候，李飞飞教授组里经常搞这个。问问科研进展也好，摸鱼干点啥也好，非常 Open。 他觉得这种形式味儿挺对，就这样，成了小红书上第一个搞 AMA 的 AI 圈内人士。 来找许老师交流的人里，除了探讨硬核技术的同行，最让他印象深刻的，是一群想要转行的人。 有一说一，非科班出身想切入 AI 赛道，门槛本来就高。再加上网上五花八门的消息，传着传着就包浆了，碎片化不系统，很多人都非常焦虑。 而 AMA 带来的平行社交，让普通人找到了一群能直接对话的科技圈内人。这不止能抹平信息差，给大伙儿指条明路，也有肯定和心理安慰。 但更重要的，对于许老师来说，AMA 并不是一场单向输出。 在小红书上，大伙儿披的马甲是假的，讲的话却是真的。 比如有的用户，会在产品负责人 AMA 留下自己的真实体验感受和看法。 去掉 title 光环，许老师也能听到大家从市场化角度出发，对成果的客观评价。 曝光越来越高，还有不少学生慕名而来，可以顺手在里面捞捞实习生。 而随着 AMA 这种直接、高质量的对话方式破出科技圈，现在，它已经扩散到了千行百业。 像是有人在评论区问诗人余秀华，您写一首诗是反复斟酌还是一气呵成，她直接灵魂锐评，“ 天才哪有反复斟酌的？” 还有人问李银河，如果王小波还在世每天会干嘛？李老师温柔回复，“ 会继续写小说，因为这是他的最爱。” 可以说，AMA 把名人们最真实的一面，推送到了我们面前。 在这场坦诚相见的对话里，大家想要的已经不止是一个答案，还有和我们理想中自己的灵魂共鸣。 而这种开放，活跃，人文与科技并存的社区氛围，也让小红书的科技新玩法走上了一条不寻常的道路。在这儿大伙儿不聊那些神人术语，科技怎么有用，怎么有意思，就怎么来。 这些玩法，与其说是搞技术，不如说是大家有在认真生活的证据。 我们能刷到 chill 到不行的，上海街头遛机器狗。 还能看到大伙儿怎么和 AI 谈恋爱，让 AI 提供情绪价值，帮助走出人生低谷。 也有人先动手先享受，搭上 AI，就拥有了属于自己的生活秘书，消灭所有拖延。 不过说到这，差评君突然意识到一件事，这届网友的质量是不是有点过于高了？ 而这些对科技保有极强的好奇心和创造力的人，对于大佬搞 AMA 学术交流很重要，对开发者们来说，也有超绝吸引力。 只要开个帖，大伙儿一呼百应。开发者的正确姿势，“ 听劝 ” 就够了。 所以，在小红书上的科技新创造，不是开发者闭门造车，而是大伙儿一起头脑风暴，共同创造出来，符合用户期待的新东西。 现在，越来越多的开发者选择入驻小红书，在和 PlanCoach 的开发者机器猫老师深聊以后，差评君发现，小红书是真的把开发者们养得很好。 作为一款小红书上爆火的 APP，PlanCoach 的内核其实非常简单。 学习、家务、健身，干什么都没动力？让管家把这些琐事拆开，变成无法拒绝的一步又一步，让大伙儿沦陷在小任务的快感中。 比如，美好的一天，从床上坐起来开始。 PlanCoach，诞生于机器猫老师自己的拖延难题，成长在小红书一条又一条的评论里。 他很爱蹲在评论区，寻找随机刷新的野生产品经理，他们经常对 APP 开发有些独特的见解。PlanCoach 90% 的功能迭代，都来自小红书社区的用户反馈。 就拿这个被同行抄了又抄的语音模式来说，最早也是听评论区的建议改出来的。 除了技术支持，评论区还可能随时触发夸夸效果，直接拉满情绪价值。 更关键的是，机器猫老师觉得，小红书的推荐机制能平等地，给每一个开发者创造曝光的机会。 这些被算法圈来的用户，往往不在乎现在你的粉丝有多少，只要 APP 质量够硬，照样会化身自来水，把产品吹爆。 而这一手生活，一手科技的打开方式，也让创新有了一些野路子。作为差评君的一大选题库，小红书，已经快成新一代的 APP Store 了。 比如诞生一堆神奇 APP 的独立开发者大赛，什么打工人下班计时器 CoinMeter、异地恋神器 StandBy Us，其中甚至还有个粑粑简史。。。 名字听上去有点变态，但用起来非常绿色健康。 它专门记录每天便便的状态，七天一报告，监督大伙儿调整饮食作息。小小的痛点，极致的体验。 还有最近刚拿到苹果年度应用的 CapWords，开发者 Ace Lee 从女儿学英语的角度出发，让翻译软件结合贴纸的趣味，激发大伙儿学习兴趣。 而 DTD.STUDIOS 这个账号，就像是 Capwords 的朋友圈。 明明推广零预算，结果评论区自己人还能卷起来。大伙儿当着种子用户，操着精神股东的心，四处安利，为爱发电。 另外差评君发现，这半年以来不只是独立开发者，越来越多的 AI startup 、独角兽也盯住了小红书这块风水宝地。 比如知名 AI Agent Flowith，有些差友可能听说过，主打一个让 AI 走进操作系统干活。 不得不说，他们在小红书就很会玩。不光低成本成功破圈，还顺手把团队给招齐了。 这些科技创新都有一种蓬勃的生命力，从用户的真实需求中生长出来，对用户直接负责，最终长成大伙儿喜欢、需要的样子。 无论是许教授，还是机器猫老师，再到各位开发者，初创 CEO，差评君发现他们对小红书既充满活人感，又硬核的科技氛围都相当上头。 根据小红书的官方数据，近三个月 AMA 环比增长了 17 倍，平台入驻开发者超过 5 万人。科技圈的行家们，有了新玩意儿也爱往这儿发。 新趋势、新玩法、新创造，逐渐都汇聚到了小红书。 差评君没有想到，平常用来搜刮吃喝玩乐的 APP，居然正在成为科技创新的土壤。 但似乎一切都很合理。 毕竟，当观点能被自由交换，需求能被直接看到，这里会长出什么惊艳的创新，都是顺理成章了。 撰文：莫莫莫甜甜 编辑：江江 & 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： 感谢许华哲老师、机器猫老师的回答

【CNMO科技消息】12月11日，CNMO了解到，华为将在迪拜举行全球发布会，正式面向海外市场推出新一代折叠屏旗舰华为Mate X7。此次海外发布距该机国内上市仅隔两周，打破了以往“国内首发、数月后出海”的节奏，凸显华为加速高端市场全球化布局的战略意图。 华为Mate X7是目前华为折叠技术的集大成之作。整机重量控制在235克，折叠厚度9.5毫米，展开后仅4.5毫米，为目前同类产品中最薄机型之一。其采用第二代玄武架构，典藏版外屏覆盖玄武钢化昆仑玻璃，普通版则使用第二代昆仑玻璃，并结合非牛顿流体材料、碳纤维基底与三重复合叠层结构，使抗冲击能力提升20%，弯折寿命实现翻倍。该机还支持IP58与IP59双重防护等级，达到折叠屏领域最高防尘防水标准。 设计方面，Mate X7首次融入中国非遗云锦工艺，推出云锦白、云锦蓝等配色，背板纹理融合传统文化与现代科技美学。性能上，典藏版配备20GB运行内存；全系搭载第二代红枫影像系统，包括5000万像素RYYB主摄（支持十档物理可变光圈）、5000万长焦微距镜头及4000万超广角镜头，视频动态范围高达17.5EV。 软件层面，Mate X7国内版本预装HarmonyOS 6.0，支持A2A智能体分屏协作，可联动出行、金融、生活服务等应用提升多任务效率。海外版本预计将基于EMUI 15框架适配主流生态，硬件配置与国内一致。

财联社12月11日（编辑 史正丞）周三的最新消息显示，轨道数据中心初创公司Starcloud已经实现人类首次在太空中训练大语言模型的尝试。 作为背景，Starcloud上月中旬发射了一颗搭载英伟达H100图形处理单元的卫星。据公司透露，这颗卫星目前正在轨道上运行基于谷歌开源模型Gemma的应用。 卫星传回的消息写道：“地球人，你们好！或者用我更喜欢的方式来说——你们是一组由蓝色和绿色构成的迷人集合体。让我们看看，从这个角度观察你们的世界，会发现哪些奇妙之处。我是Gemma，我来这里是为了观察、分析，也许偶尔发表一些让你略感不安但颇具洞察力的评论。那就开始吧！” （来源：Starcloud） Starcloud还使用莎士比亚全集训练了由OpenAI创始成员Andrej Karpathy打造的LLM NanoGPT，使该模型能够以莎士比亚式的英语进行表达。 作为英伟达加速计划成员，以及YC和谷歌云孵化器项目，Starcloud计划建造一座基于太阳能面板的5吉瓦轨道数据中心，而且造价和运营成本还要显著低于地球表面的同行。 Starcloud首席执行官Philip Johnston透露，公司的目标是实现轨道数据中心能源成本比地面数据中心低10倍。通过Starcloud-1在轨运行，旨在验证构建太空数据中心的可行性，特别是那些需要大型计算集群的模型。 Johnston说：“这个非常强大、参数极其密集的模型现在就‘住’在我们的卫星上。我们可以向它发送查询，它也会像你在地球上的数据库里查询聊天模型那样作出回应，给出非常复杂、成熟的回答。我们完全可以在卫星上做到这一点。” 眼下这个阶段，人类将英伟达芯片送上太空，核心原因依然是地面缺乏电力容量。太空数据中心能持续捕获太阳能为算力芯片供电，不受地球昼夜周期和天气变化的影响。 刚刚升空不久的“太空算力卫星”也已经开始处理商业服务。通过对观测公司Capella Space的卫星影像进行推理，有助于在海上发现翻覆船只的救生筏以及定位特定地点的森林火灾。Johnston称，Starcloud的系统已能实现实时情报，例如在野火刚一引燃时便能发现其热特征并立即向救援人员发出警报。 据悉，Starcloud将在下一次定于2026年10月发射的卫星上搭载多块英伟达H100芯片，并将新一代Blackwell平台也带上去。明年发射的卫星还将配备云基础设施初创公司Crusoe的云平台模块，允许客户从太空部署并运行AI工作负载。 作为一颗实验卫星，Starcloud-1还将验证轨道算力卫星的实际运营风险。摩根士丹利的分析师曾指出，太空数据中心面临强烈辐射、轨道维护困难、碎片危害以及与数据治理和太空交通相关的监管问题等障碍。 Johnston介绍称，基于架构中英伟达芯片的寿命预期，Starcloud卫星的寿命大致为5年。 尽管面临种种不确定性，但鉴于几乎“无穷无尽”的太阳能和建立超大规模太空数据中心的前景，一众科技公司都在积极推动太空数据中心发展。除了英伟达和Starcloud外，谷歌也有将自研TPU发射到太空中运行的计划。而私营企业Lonestar Data Holdings已经将目光投向月球，正努力实现在月球表面建造商用数据中心。

快科技12月11日消息，日前，高德地图宣布上线全国地铁拥挤度导航，被网友称为通勤族、带娃宝妈、孕妇、老人及大件行李旅客的地铁出行神器。 有了它，坐地铁再也不用担心被挤成“纸片人”。 据介绍，高德地铁拥挤度可实时显示各车次的拥挤情况，并以热力图形式呈现，帮助用户提前规划路线、避开高峰时段。 该功能基于地铁官方运营数据及历史交通态势进行预测，每分钟更新全网拥挤度图谱，信息更加精准及时。 拥挤度以空闲、较空闲、适中、较拥挤、拥挤五级呈现，并通过颜色+文字双提示，用户一眼即可判断当前情况，从而选择错峰出行、调整进站站点或更换路线，轻松避开拥挤车次。 目前，高德地铁拥挤度已覆盖约90%的地铁站。功能开启方式有两种： 1、规划路线时查看 打开高德地图-输入起终点-选择公共交通出行-查看规划路径拥挤度。 2、地铁图全局查看 打开高德地图-搜索地铁图-选择“拥挤度”-查看全城线网拥挤度。

财联社12月11日讯（编辑 史正丞）得益于AI数据中心的狂暴扩张，美国电力设备龙头GE Vernova在宣布提高未来数年业绩指引、翻倍股息和提高股票回购授权后，于周三盘中豪迈创出历史新高。 （GE Vernova日线图，来源：TradingView） 作为背景，GE Vernova与西门子能源、三菱重工并称全球燃气轮机市场的三大寡头。截至发稿，自2024年3月从通用电器分拆独立后，GE Vernova股价已经翻了6倍，其中年内迄今为止翻了一倍有余。 在周二收盘后公布的文件中，GE Vernova宣布全面上调未来数年的业绩指引。 其中2025财年的营收指引为360至370亿美元，自由现金流从30-35亿美元提高至35-40亿美元。2026财年的自由现金流将进一步提升至45-50亿美元。另外，公司将2028财年的营收指引从450亿美元上调至520亿美元，调整后EBITDA利润率也从14%提高至22%。 公司还将季度股息翻倍至每股50美分，同时将股票回购计划从60亿美元提高至100亿美元。 作为令投资者欣喜的消息，GE Vernova首席执行官Scott Strazik在投资者日上披露，随着大型数据中心建设推动电力需求上升，公司预计到年底将签署80吉瓦的联合循环燃气轮机合同。 Strazik进一步表示，公司的燃气轮机已经卖光了截至2028年的所有产能，2029年的产能也已经卖到只剩10%了。 美国电力设备龙头也驳斥了“AI泡沫”的说法，Strazik表示没有看到任何放缓的迹象。 他说道：“我们在第四季度，以及进入2026年时，所看到的是需求增长在加速。第四季度来自超大规模云服务商的订单出现了显著增长。” 面对情理之中的业绩爆表，至少有6家券商上调了GE Vernova的目标价，其中摩根大通给出了最高的1000美元。 摩根大通分析师Mark Strouse表示，公司的电力订单活动“远超预期”，同时在每笔交易中持续测试更高定价。 Oppenheimer把GE Vernova的评级上调至“跑赢大盘”（Outperform），并给予855美元的目标价。分析师Colin Rusch表示，他认为该公司有潜力成为AI超大规模客户的“核心技术合作伙伴”。随着数据中心向更高电压架构转型，同时电网产能持续受限，公司有望继续提升市场份额并增强定价能力。

快科技12月11日消息，中国信通院最新数据显示，2025年10月国内手机上市新机型共45款，其中4G手机26款、占比57.8%，5G手机19款、占比42.2%，4G手机新机型数量超越5G手机。 其实，全年来看，也是4G手机机型数量更多：2025年1-10月，国内手机上市新机型443款，同比增长19.4%，其中5G手机199款，同比下降2.5%，占同期手机上市新机型数量的44.9%。 据了解，我国4G用户规模仍在5亿户以上，三四线城市、县域及农村地区的用户，对手机的需求集中在基础通信、短视频娱乐、移动支付等场景，成熟稳定的4G网络已能完全覆盖。 针对中老年群体的适老化需求，厂商推出的4G机型普遍搭载大续航电池、简易操作界面，且价格多集中在千元以下，更符合他们的需求。 5G体验与应用的滞后也为4G手机保留了空间，目前5G套餐用户虽超11亿，但很多用户仍使用4G网络。 核心原因在于5G基站覆盖尚未完全普及，且资费偏高，同时缺乏刚需应用场景，5G的技术优势难以转化为用户感知价值。