如今这年头，谁家还没几块芯片？手机、电脑、汽车，连冰箱洗衣机都离不开这小玩意儿。可要说造芯片，那真是门技术活，比绣花还精细，比盖楼还费钱。 全球能玩转10纳米以下芯片制造的，拢共就四家企业，咱们中国就占了两席，这事儿听着提气，但细琢磨起来，这里头的门道可深了去了。 芯片产业就像个三层蛋糕，最底下那层是设计软件、设备材料这些基础活，中间层是设计、制造、封装测试三大件，最上面才是咱们摸得着的芯片产品。 要说最金贵的，还得是中间这层。设计芯片就像画图纸，全球能画图纸的公司得有几十万家，可要把图纸变成真家伙，那得靠中间这层"巧妇"。这活儿可不是谁都能干的，光买设备就能让普通企业破产——建条5纳米生产线，没个百亿美刀打底，连门儿都别想摸。 全球芯片制造这桌麻将，就四个玩家坐得稳。台积电是当之无愧的"雀神"，3纳米技术玩得溜，今年还要冲击2纳米。三星紧随其后，3纳米刚量产就盯着2纳米不放。英特尔这个老牌劲旅也不甘示弱，4纳米在手还憋着18A的大招。咱们的中芯国际虽然公开说的是14纳米，但人家早把7纳米玩转了，5纳米也在路上呢。这四家企业就像四个武林高手，在芯片江湖里打得有来有回。 有人可能要问，为啥其他企业不跟进？这事儿得算笔明白账。就拿建厂来说，5纳米生产线投资超百亿美元，相当于每天睁眼就欠银行几十万利息。更要命的是，这钱砸下去得等十年才能回本，比养孩子还费钱。联电、格芯这些企业算盘打得精，10纳米以上市场足够吃饱，何必跟财大气粗的巨头们硬拼？就像开饭馆的，米其林三星固然风光，但街头巷尾的小馆子照样活得滋润。 芯片制造这行当，门槛高得吓人。光刻机就像绣花针，得在指甲盖大小的硅片上刻出几十亿个晶体管，误差不能超过头发丝的千分之一。这活儿比在米粒上雕《清明上河图》还难。台积电每年砸400亿美元搞研发，相当于每天烧掉1个亿，这手笔连印钞机都赶不上。中芯国际虽然起步晚，但这些年闷声发大财，7纳米工艺早就在暗处开花结果了。 有人说中国芯片制造追得快，这话不假。但别忘了，咱们和顶尖水平还有差距。就像跑马拉松，前面选手已经看到终点线了，咱们还在中途补给站。不过话说回来，能挤进这个顶尖俱乐部本身就是本事。想想十年前，咱们还在为28纳米发愁，现在7纳米都拿下了，这进步速度就像坐火箭。 芯片制造这盘棋，中国已经稳稳坐在棋盘前。虽然现在还是追赶者，但谁敢说未来不能弯道超车？就像当年高铁技术，咱们也是从引进消化到自主创新，现在不也成了世界第一？芯片这行当，拼的是耐力、定力和创新力。只要沿着这条路走下去，中国芯片的春天，迟早会来。

库克 凤凰网科技讯 北京时间5月2日，苹果公司今天发布了2025财年第二季度财报。随后，苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)、CFO凯万·帕雷克(Kevan Parekh)出席了电话会议，回答分析师的提问。 以下是苹果第二财季财报和电话会议要点汇总： ——营收为953.59亿美元，较上年同期的907.53亿美元增长5%；净利润为247.80亿美元，较上年同期的236.36亿美元增长5%。 ——大中华区收入同比下滑2.3%至160亿美元；iPhone收入为468.41亿美元，同比增长2%； ——苹果CFO帕雷克表示，第三财季(截至6月)整体营收将实现“低至中个位数百分比”的同比增速。去年第三财季，苹果的营收为857.8亿美元。 ——库克称，关税对于第二财季业绩的影响有限，因为公司优化了供应链。如果没有新关税或其他重大变化，美国关税将为苹果第三财季增加9亿美元的成本。库克还表示，很难预测6月以后的情况。 ——关税造成的恐慌性提前抢购并未提高苹果销量。库克称，第二财季初的渠道库存与季度末大致相当。 ——库克表示，苹果正积极参与有关关税的讨论，将继续就定价问题进行沟通。至于产品价格可能受到何种影响，该公司并无更多补充说明。 ——库克表示，在苹果销往美国市场的iPhone中，大约一半已在印度生产。对于销往美国的其他产品，大部分在越南生产。 ——对于面向其他市场的产品，库克称，苹果仍绝大多数在中国生产。 ——库克称，iPhone使用了许多美国制造的芯片，苹果今年将从美国采购价值190亿美元的芯片。 ——对于苹果宣布追加回购1000亿美元股票，库克称会继续提高年度股息。 ——苹果第二财季大中华区收入下降2.3%。库克表示，中国市场的销售额按季度来看正在加速增长，若不是因为汇率因素，苹果在该地区的销售额本应持平。 ——对于Siri在AI方面的升级，库克表示，公司需要“更多时间”。“我们需要更多时间来完善这些功能，以确保它们符合我们的高质量标准。”库克称。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

围绕美国「最严AI芯片禁令」的争议再次升级。 近日，美国AI初创公司Anthropic（Claude背后公司）就美国商务部的《人工智能扩散框架》临时最终规则提交意见书，呼吁加强对高端AI 芯片的出口控制。 更具争议性的是，Anthropic在博客中声称，中国已建立起高度成熟的芯片走私网络，涉及金额高达数亿美元。 「其中部分手段极为隐蔽，包括将处理器藏于仿真孕肚中，或与活龙虾一同运输 GPU 等，同时，部分中国企业还在第三国设立大量空壳公司，以规避出口监管。」 而今天凌晨，据外媒CNBC等多家外媒报道，Anthropic方的说法引发AI芯片巨头英伟达的强烈反驳，后者批评相关说法「荒谬且具有误导性」。 风暴的源头，可追溯至美国今年1月正式公布的AI芯片出口限制：《人工智能扩散暂行最终规则》（Interim Final Rule on Artificial Intelligence Diffusion）。 按照当时的这项新规，美国为全球范围内先进AI芯片及模型权重的出口设立了系统性控制标准，并依据国家安全风险，将各国分为三个等级： 第1级涵盖亲密盟友，限制较少； 第2级涵盖大多数国家，存在一定限制； 第3级则是对抗性国家，管控最为严格。 Anthropic在意见书中强调，中国企业如DeepSeek正依靠出口限制生效前获得的高端芯片，在AI竞赛中取得了明显的进展；而在未来无法获得这些芯片后，其能效和训练成本将大幅上升，这证明了出口限制的效果。 在政策建议部分，Anthropic提出三项具体措施。 调整国家分级体系：建议允许第2级国家中具备强大数据中心安全能力的国家，在政府间达成协议后获得更多芯片，并通过协作防止走私、统一技术控制标准。 降低第2级国家的无须许可计算量门槛：当前，2级国家在无需政府许可的情况下可购买相当于1700颗H100的先进芯片，价值约4000万美元。这就可能出现人为分批购买、绕过审查的漏洞。建议降低这个门槛，使更多交易需要接受审查，从而让走私行为更难以操作。 加大出口执法资金投入：出口管制能否真正发挥作用，关键在于执法。若能为美国商务部工业和安全局提供更多资源，将显著提升管控的实际效果。 Anthropic同时警告称，若《扩散规则》未能如期在5月15日正式生效，可能刺激中国企业加速囤积芯片资源，削弱政策本应产生的限制作用。 正如开篇所说，面对Anthropic这一系列耸人听闻的指控，英伟达发言人回应称：「美国企业应专注于技术创新，迎接挑战，而不是杜撰那些关于大型、沉重且敏感的电子设备被藏在『孕妇假肚』或『和活龙虾一起运输』的荒诞故事」 英伟达坚决反对进一步收紧出口限制。英伟达发言人表示，中国拥有全球一半AI研究人员，在AI全链条拥有顶尖人才，美国不能依靠操纵监管机构来赢得AI竞赛。 英伟达创始人、CEO黄仁勋近日则在华盛顿举行的科技大会上指出，尽管目前中国可能「略微落后」于美国，但差距非常小。「我们之间的差距非常接近。请记住，这是一场长期的、没有终点的竞赛。」 「全球50%的AI学者来自于中国，中国还将在AI领域做出重要贡献，」在今年3月份的GPT开发者大会上，黄仁勋也曾表示「美国所有AI实验室都有中国人，没有一家例外。中国培养了许多优秀的计算机科学家，请继续保持。」 相关数据也印证了他的判断。据世界知识产权组织发布的报告，2014年至2023年，中国生成式AI专利申请量超3.8万件，居世界第一，是第二名美国的6倍。 黄仁勋强调，美国需要制定支持AI发展的正向产业政策，而非一味依赖限制手段。「我们必须全力参与这场全球竞争，并通过制定有利于技术进步的规则来加快发展步伐。」 值得一提的是，尽管英伟达近年来在全球AI芯片领域占据主导地位，但也面临来自政策层面的压力。 据多家外媒报道，美国政府上个月禁止该公司在未获许可的情况下向中国出口为规避早期管制而设计的H20芯片，英伟达称此举可能带来高达55亿美元的损失。

IT之家5月2日消息，据《澳洲金融评论报》5月1日报道，过去一年TikTok在澳大利亚的利润增长两倍，收入翻番。 数据显示，截至2024年12月31日，TikTok在澳大利亚的年营收达6.79亿澳元（IT之家注：现汇率约合31.54亿元人民币），高于前一年的3.75亿澳元；利润为3120万澳元（现汇率约合1.45亿元人民币），几乎是2023年1140万澳元的三倍。 《澳洲金融评论报》截图 该公司提交给监管机构的文件显示，2024年TikTok澳大利亚获得超过4.7亿澳元（现汇率约合21.83亿元人民币）的广告收入，并通过向其全球母公司TikTok和字节跳动提供商业“服务”，赚取超过2亿澳元（现汇率约合9.29亿元人民币）。TikTok澳大利亚缴纳了 1110万澳元（现汇率约合5156.1万元人民币）的所得税，高于前一年的510万澳元。 《澳洲金融评论报》表示，尽管全球社交媒体公司的销售报告可能不透明，但上述财务数字表明TikTok澳大利亚的广告收入已经增长到Facebook澳大利亚的三分之一左右。上周Facebook发布报告称，其在澳大利亚的广告收入为14.6亿澳元（现汇率约合67.82亿元人民币）。 IT之家注意到，2017年TikTok在澳大利亚推出，此后发展迅速。根据TikTok全球招聘网站信息，仅悉尼一地，该公司就有106个岗位开放招聘。与之对比，Facebook在澳大利亚的员工总数为125人。 澳大利亚市场的增长是TikTok全球业务快速发展的一个缩影。美国媒体《The Information》此前报道，2024 年，字节跳动海外业务的收入（主要是TikTok）增长了 63%，达到390亿美元（现汇率约合2836.16亿元人民币），已经占到字节跳动总收入的四分之一，为有史以来最高比例。

谁先开始不重要，重要的是谁能笑到最后。 作者 | 吴昕 阿里升级淘宝闪购 4月渐近尾声，即时零售领域依旧热闹非凡，竞争态势持续升级。 今日，阿里在该领域又有新动作，为这场激烈的市场角逐再添一把火。 晚点LatePost媒体透露，阿里将淘天旗下即时零售业务——淘宝“小时达”升级为淘宝“闪购”。该业务预计先在50多个城市上线，并于5月6日实现全国覆盖。 图源：淘宝 此次升级主要在消费者、供给侧及组织架构层面均带来显著变化。 升级后的淘宝闪购，在消费者层面将联合饿了么开展大规模补贴活动，补贴规模超百亿元，具体形式涵盖免单、大额优惠券等。 值得一提的是，就在消息披露当日上午，饿了么已宣布进一步加大平台补贴力度，即日起启动“饿补超百亿”大促活动。 饿了么方面强调，此次补贴并非针对竞争对手的“口水仗”，而是实实在在为用户提供福利。 目前，饿了么App已上线“超百亿”口令词入口，方便用户参与活动。 图源：饿了么 而在供给侧，饿了么的商品供给将全面向淘宝闪购开放，餐饮外卖业务也包含其中。 同时，依托淘天在品牌电商商家方面的优势，淘宝闪购将与这些商家的城市仓、线下门店合作，设立品牌即时零售旗舰店，计划首批覆盖200家核心连锁品牌，为用户提供更多元化的商品选择。 组织架构层面，淘系内部所有与即时零售相关的业务将由淘宝闪购统一负责，饿了么全力配合。这一调整旨在整合内部资源，提升运营效率，以更好地应对市场竞争。 2020年6月，淘宝“小时达”频道正式上线；2024年7月，淘宝小时达入口在淘宝首页全面开放。 图源：淘宝 彼时，淘宝已与饿了么达成深度合作，业务覆盖超市便利、药店、蔬菜水果、酒水饮料、鲜花绿植、肉蛋水产等多个品类，为用户提供24小时本地生活服务，发展势头强劲。 此后，淘宝小时达不断拓展业务版图。2024年8月，Apple授权专营店全国超3000家门店全面接入淘宝小时达；优衣库也同步上线。 进入2025年，淘宝小时达持续接入新品牌。1月，服饰头部品牌绫致集团旗下JACK&JONES、VEROMODA、ONLY三大品牌入驻；两个月后，全球运动品牌迪卡侬也加入其中。 从销售数据来看，这些品牌的入驻成效显著。阿里官方数据显示，2025年38大促期间，迪卡侬小时达单日销量环比增长665%，ONLY成交额增长近300%，JACK&JONES、VEROMODA的成交额增长也均超过200%。 今年4月淘宝小时达推出佣金优惠政策后，吸引了超过50个头部品牌商家入驻，包括女装品牌MO&Co、CHARLES&KEITH，国产内衣品牌红豆，以及七匹狼、万事利、真维斯等。 此外，与美团深度合作闪电仓形态的名创优品“24H超级店”也将接入淘宝闪购。 目前，已有300多万家门店开通了淘宝小时达服务。 就此来看，阿里想要打赢这场战，还是十分有底气的。 值得关注的是，晚点LatePost媒体还透露，淘宝原本计划在618大促期间上线淘宝闪购，并在五一期间对部分城市进行灰度测试。 然而，由于京东和美团掀起的“外卖大战”吸引了大量消费者、商家和骑手的关注，市场热度高涨。淘宝闪购内部判断京东的补贴策略难以长期持续，因此决定提前在五一消费高峰期正式入局。 “流水不争先，争的是滔滔不绝，这是一场长期竞争。对于京东、美团的竞争，淘宝不打算与其吵架，而是聚焦补贴消费者。” 随着淘宝闪购的正式入局，即时零售行业已形成淘宝、京东、美团“三足鼎立”的竞争格局，未来的市场竞争将更加激烈。 即时零售行业发展历程 那么在即时零售这场激烈的市场竞争中，究竟谁又能最终胜出，笑到最后呢？ 我们可以先回顾一下即时零售行业的发展脉络，以更好地理解当下的竞争态势。 往前追溯可知，京东其实是即时零售领域“第一个吃螃蟹的人”。 早在2012年，京东便开始涉足即时零售业务，最初以生鲜品类为切入点进行试水，成为行业内最早布局即时零售的企业之一。 当时，行业尚未出现每日优鲜这类知名品牌，而且消费者对于“线上下单，1小时送达”的即时零售服务需求也并不普遍。 2015年，京东推出“京东到家”服务，该服务主要聚焦于生鲜采购领域，以O2O模式切入本地生活服务市场，为消费者提供生鲜商品的即时配送服务。 2016年，京东与达达完成合并，这一举措进一步增强了京东在即时配送领域的实力。 同年，阿里也开始发力，盒马鲜生成立，它采用了店仓一体化的运营模式，既经营线下门店，又设立前置仓，通过线上渠道实现了生鲜商品的互联网化销售。 2018年，美团入局了，其推出了闪购业务。起初，闪购业务仅作为外卖业务的补充，主要满足消费者在应急情况下的需求，配送商品以药品、数据线等非餐饮品类为主，配送范围覆盖周边的便利店和超市。 在后续几年的发展中，美团闪购逐步从应急场景向日常消费场景拓展，商品种类逐渐丰富至酒水饮料、日用百货、生鲜食品等高频消费品类。 同样在2018年，阿里巴巴联合蚂蚁金服以95亿美元的价格全资收购饿了么。这一收购行动弥补了淘宝在即时零售配送环节的短板，助力阿里完成了新零售“三公里理想生活圈”的战略布局，实现了线上线下业务的深度融合。 2020年，“万物皆可送”的理念逐渐深入人心。此时，线上流量增长速度放缓，电商巨头们纷纷寻求新的业务增长点，而消费者对即时零售服务的需求也日益增长。 在此背景下，京东举办了以“幸福三公里”为主题的即时零售三公里模式发布会，并公布了即时零售“五年行动计划”。 该计划旨在帮助超过200万家本地中小实体门店实现数字化转型升级，为社会提供包括配送员、拣货员、共享促销员等在内的超1000万个灵活就业岗位，同时联合生态伙伴带动万亿消费，助力消费市场提质扩容。 而美团为提高拣货效率，于2020年开始在北京、上海等地试点闪电仓模式。这种类似前置仓的模式取得了成功，并实现了快速扩张。截至2024年末，美团闪电仓数量已超过3万个，预计到2027年将达到10万个。 两年后，京东开始萌生了进军外卖行业的想法。2022年6月17日，时任京东零售CEO辛利军在接受采访时透露，京东已考虑进军外卖业务，但当时尚未公布详细计划。 值得注意的是，此时抖音与饿了么达成合作，一度被外界视为美团的有力竞争对手。然而，外卖业务需要强大的物流体系和履约能力作为支撑，抖音在这方面相对薄弱，未能对美团的市场地位构成实质性威胁。 2023年，阿里开始加大马力，加大了对“小时达”业务的投入。 2023年3月，淘宝网发布关于新增《淘宝网“小时达”服务规范》的通知，旨在提升买家的物流到货体验，同时满足商家“同城配送”小时达发货需求。根据该规范，卖家和商品可展示“小时达”服务标识。 图源：淘宝 此外，原本主打次日达服务的天猫超市，也在杭州上线了“半日达”服务，并计划到2023年年底将该服务覆盖范围扩大至全国20个城市。 饿了么在2023年也持续加大对即时零售业务的投入。在双11期间，饿了么宣布启动“双百计划”，计划在未来携手100个零售品牌，用两年时间实现业务规模100%的增长。 此时，京东的即时零售和即时配送业务背后有达达提供有力支持。 2024年5月，达达业务全面融入京东生态，原即时零售品牌京东小时达、京东到家整合升级为“京东秒送”。 2025年1月，京东宣布拟对达达进行私有化，以进一步整合资源，提升业务协同效应。 随后，京东高调宣布进军外卖领域，与京东零售、京东物流等其他业务形成相互支撑和补充的发展格局。 而这一举措也使得即时零售市场的竞争进一步升级。 2025年4月15日，美团将“闪购”业务正式升级为独立品牌，并将其置于App首页一级入口，喊出“30分钟送万物”的口号，定位为“24小时陪伴消费者的新一代购物平台”。 图源：美团 同日，京东以上线“自营秒送”电商业务、外卖日单量将超500万、招募5万名骑手的强势姿态进行回应。 至此，万亿即时零售赛道正式进入分钟级竞速时代，各家企业将在服务速度、商品种类、用户体验等方面展开全方位的竞争，推动即时零售行业不断向前发展。 五一特别行动：30万份汉堡致敬劳动者 显然，在即时零售这场激烈的市场角逐中，美团、京东、阿里三大巨头各展所长，积极抢占竞争高地，竞争态势愈发胶着。 美团作为即时零售领域的头部玩家，展现出强劲的发展势头。 2025年4月12日上午，美团核心本地商业CEO王莆中在社交媒体披露，美团非餐饮品类订单量已突破1800万单。 从2025年一季度整体数据来看，美团即时零售订单量同比增长23%，成为核心本地商业板块的核心增长点。 美团闪购凭借广泛的合作网络，在消费者心智中占据重要地位。 目前，美团闪购与超5600家大型连锁零售商、41万本地小商户及570家品牌商达成合作。这一合作规模使闪购业务逐步改变美团对餐饮外卖的过度依赖，业务结构更加多元化。 从用户数据层面分析，美团2024年财报显示，其交易用户数达7.7亿，其中闪购年度交易用户接近3亿。这意味着每3个美团用户中就有1人使用过闪购服务，用户对闪购的认知度和使用频率不断提升，用户心智迁移趋势明显。 然而，美团也面临一些潜在问题。 有媒体指出，美团闪购过度依赖白牌商品，这类商品利润空间有限，毛利率不足15%。为维持市场竞争力，美团长期依赖补贴策略，这种盈利模式在长期可持续性上存在风险，如同建筑在不稳定基础上的高楼，根基的稳固性值得担忧。 京东则在即时零售竞争中另辟蹊径，以“品质外卖”为突破口，精准锁定中产消费群体。同时，京东依托达达平台骑手的运力资源，重点布局一线城市，致力于提升配送速度和服务质量。 不过，京东在即时零售业务上存在明显短板。在本地化供给方面，京东的商品丰富度和供应能力相对不足，导致其在下沉市场的渗透率仅为美团的三分之一。这一短板限制了京东在更广泛市场的发展空间，成为其业务拓展的一大阻碍。 于是，我们看到，面对京东和美团的竞争压力，阿里选择差异化发展道路。 阿里首先将“百亿补贴”作为市场拓展的切入点，通过价格优势吸引消费者关注。随后，再构建起强大的品牌合作网络，巧妙规避了“二选一”的竞争风险，形成独特的品牌竞争优势。 就比如上文提到的，与全球知名品牌签订独家即时零售协议。 在业务布局上，淘宝闪购负责统一管理淘系即时零售业务，整合内部资源，提升运营效率；饿了么则专注于运力支持，保障商品配送的及时性和准确性。两者分工明确、协同作战，形成完整的业务闭环。 不过，淘宝闪购的业务策略能否取得预期效果，能否在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现业务增长目标，还需进一步验证。 即时零售市场犹如一片广阔的海洋，各玩家如同扬帆起航的船只，都想率先抵达成功的彼岸。随着市场规模持续扩大，预计将吸引更多玩家入局。 还是那句老话，未来竞争格局充满不确定性，各家企业谁能在这场竞争中胜出，目前尚难定论。 但可以肯定的是，随着竞争加剧，商家、骑手、消费者将拥有更多选择，他们期待行业格局在竞争中实现重塑，获得更优质的服务和更合理的利益分配。

即时零售大战，正式进入四国杀时代。 赶在五一假期前一天，淘宝天猫旗下即时零售业务“小时达”改为“淘宝闪购”，并在淘宝App首页获得了一级流量入口。 阿里早在几年前便布局了即时零售，2020年4月中旬，天猫超市事业群升级为同城零售事业群，不过此后它的即时零售分散在各个事业群：归属于淘天的天猫超市，在本地生活事业群的饿了么，以及在“1+6+N”N序列的盒马。 现在阿里即时零售的五个手指头总算要握成了一个拳头。未来，淘宝闪购将和饿了么共同补贴，规模超过百亿元。至于组织上，据晚点，淘系内部所有和即时零售相关的业务将由淘宝闪购全面负责，饿了么全力协同。 当然，美团、京东握紧拳头的力度要更大。美团外卖、闪购皆在美团到家事业群；去年，京东整合了原即时零售品牌京东小时达和京东到家推出了京东秒送。 随着淘宝参战，即时零售的四列纵队已然列好阵型——抖音尚未对外官宣即时零售的重要动作，不过3月中旬，抖音小时达带货权限刚刚面向全量电商达人开放。 这四路大军的优势点各不相同，若以流量、货品、人力、用户心智建立评判的维度，抖音在流量端长板最长，却也有人力端的短板，实力不均衡；美团在即时零售战场的实力最为均衡，货品、人力、用户心智没有短板，流量不及抖音，但好在也有外卖这个高频入口；淘宝和京东匮乏流量，不过淘宝借由饿了么已经建立了相对完整的商户体系和用户心智，当然目前的用户心智暂局限于饿了么，而非淘宝闪购；京东刚刚打了一场舆论战，给京东补给了流量，但用户心智、货品丰富度等仍不及美团。 刘强东当年总结电商四个关键点，“多快好省”，即时零售响应的是用户对于“快”的极致追求。为了实现“快”，电商就需要不断改进配送能力，提升配送效率。即时零售这个词有点拗口，过于互联网黑话，其实按照C端用户的感知，完全可以改成“半小时达”，做不到半小时达的平台，连上即时零售的牌桌都没资格。以往习惯于三日达、次日达、半日达的电商平台，必须尽快改变整个物流和配送体系，以便实现半小时达，而这一转变过程中最具体也最具象征性的表现，就是配送工具从三轮车变成两轮车。从这一点来说，即时零售的四国杀，就是比拼谁能更快更彻底地从三轮进化到两轮，就是一场两轮之战。 A  在这四路纵队中，阿里在同城零售里布下的棋子最多，也最为繁杂，这些业务集中发起于阿里的“新零售时期”。 2016年1月，盒马鲜生开出首店，2017年年中，淘鲜达、天猫超市1小时达陆续上线，前者陆续接入了盒马、大润发等商超，前期同样主打1小时达。 2018年，天猫发生了一次大型组织调整，“一猫变三猫”，原有的天猫事业群额外拆分出了两个独立的作战单元，其中之一是整合自原属天猫快速消费品事业部的天猫超市和淘宝的淘鲜达业务，两个类似的业务被合并。 淘鲜达在2023年5月被和淘菜菜整合成淘宝买菜，至今年业务陆续关停；与此同时，去年7月，淘宝小时达在淘宝获得一级流量入口，不过小时达、饿了么、盒马分属多个业务，尚未形成合力。 淘宝闪购意味着，阿里终于将旗下散落的即时零售业务统一整合，并给予了集团级资源。 一个有趣的情况是，阿里派出打即时零售前站的，是淘宝，而非饿了么。 这不难理解，京东做外卖是急需一个高频入口带动即时零售业务，即时零售又是为守零售的城，阿里同样需要流量，同样需要靠做好即时零售业务以守住电商份额。 目前，淘宝闪购获得了淘宝一级入口。其中，外卖频道多是由饿了么来承接，另外超市便利里有盒马、其他品牌商超，以及标注了“饿了么百货”字样的超市便利店。 从淘宝闪购的类目设置中，也能看出淘宝要用即时零售守城的意图。京东秒送的类目设置多为超市便利、咖啡奶茶、急用数码等，美团闪购的四个主要流为蔬菜水果、超市便利、手机家电、商场专卖，淘宝闪购的五个类目则为美食外卖、超市便利、买药，以及服饰百货和手机数码。 服饰向来是淘宝的优势类目，显然淘宝也正在即时零售战场守重点类目的城。 据晚点报道，淘宝闪购正和两家头部的全球服饰品牌和零售企业，加速谈合作和灰度测试。 字母榜看到，与京东秒送相同，淘宝闪购上线后，主打的补贴品类同样是茶饮，此前京东秒送曾主打“3快9的库迪”，加上配送后到手为5块9，目前淘宝秒送上多款库迪同样是3块9，加上配送后到手为6块5。 因有饿了么在前，事实上，阿里即时零售布局运力侧无忧，在商户体系上甚至比京东更加完整。 淘宝给出的数据是，小时达创立初期，就有多头部连锁品牌接入；升级为淘宝闪购后，目标是要加速覆盖至 200 个核心连锁品牌；截至目前，已有300多万家门店开通了淘宝小时达服务。 不过阿里系即时零售的入口在饿了么也同时存在一个问题，尽管淘宝App自身用户规模和月活，已足以称得上是超级App，但即时零售之战看的是日活。 饿了么已经建立了半小时达的心智，但无论是淘宝、还是淘宝小时达、乃至淘宝闪购，尚未建立这样的用户心智。在用户心智这层，淘宝闪购尚不及美团闪购，淘宝闪购同样需要一场京东式的营销，以提高闪购的打开率和使用率。 另外，在组织上，淘宝和饿了么仍未融合。美团的核心商业业务中，到店和到家分属两个业务，闪购和外卖则都在到家业务中；阿里系的组织架构与此刚好相反，饿了么和高德同属本地生活事业群，而主攻外卖的饿了么和淘宝闪购则在不同事业群，能否更紧密地协同好，是留给淘宝和饿了么的问题。 B  即时零售这四路大军中，美团和京东已经打得火热，淘宝刚刚正面进入战场，抖音那侧则相对低调，只有3月的一则动向。 3月中旬，抖音小时达带货权限面向全量电商达人开放，达人可以在短视频、直播间添加小时达商品。字母榜看到，抖音近期正在招募负责即时零售业务的达人机构运营，主要负责即时零售的达人团长、机构策略整体输出。 简单来说，即抖音即时零售又多了达人直播这样一个流量池。类似的故事几年前曾上演过：抖音用直播流量浇灌出了本地生活到店业务，美团发起反攻才守住了到店业务。 目前，抖音商城的商品推荐信息流内，会有不少商品标注为“小时达”，点击商品会跳进该商家店铺，另外可进入商家直播间。 事实上，抖音的小时达与外卖无异，比如一家名为“薛记炒货小时达”的店铺配送时效为38分钟。不过支持抖音小时达的店铺多为盒马、麦德龙等商超。 另外，在抖音商城搜索商品，“小时达”会出现在选项中，比如搜索“花生米”，能支持配送的商家包括薛记炒货、粒上皇等坚果店，也包括盒马、物美等商超。 与美团、京东、淘宝这些偏交易类的平台相比，在即时零售战场，抖音的优缺点极为明显，优点正是它正在强化的达人体系，但与到店业务不同，小时达、即时零售都依赖配送体系——这恰是抖音的最大短板之一。 一位曾做过抖音外卖代运营的人士表示，抖音的运力需要用达达，第三方运费高且不稳定，再加上平台的抽佣，“店铺不赚钱，所以不愿意搞。” 抖音在外卖、即时零售战略反复。一位大厂战略表示，抖音即时零售的团队不太稳定。这从去年抖音外卖反复在本地生活、电商两个组织间横跳便可以看出来。 与京东、美团、淘宝等交易平台需要一个高频入口为其他高毛利业务引流不同，抖音对流量的需求没有那么迫切，当然在同行们纷纷提速，GMV已经是第三大平台的抖音，可以不做外卖，但不能不入局即时零售之战。 C 至于美团和京东，两家的优劣势近来已经被拆解得相当明了。 京东的优势和劣势和抖音恰好相反，这也正是此前抖音外卖与达达合作的原因。京东的优势在于配送物流，物流是一门规模化生意，单量越高、成本越低，与抖音相比，京东天然在物流成本上存在优势。 京东做即时零售的劣势也肉眼可见，那就是京东并非高频入口。近两个月，京东的这场舆论战成功为京东App引流，但最终还要看京东的补贴能持续多久，靠舆论战和补贴打下来的用户，能否沉淀为外卖乃至即时零售的用户。 京东想要改变用户习惯，势必还要付出高额补贴。 尽管京东即时零售的商家数量要比抖音多，但相比美团，仍处于劣势。 除了用户规模和流量，美团离抖音尚有较大差距，在即时零售战场，美团是综合实力最强的一个。 时隔多年，电商市场终于再度出现与当年争夺下沉市场同等烈度的竞争，与上一轮消费降级战不同，这是一场面对中产人群的商业竞争，目前竞争更多地停留在了快的层面，电商竞争从过去的三日达、次日达、甚至小时代，被拖拽进了半小时达的世界。 电商之战被拖拽进了半小时达，整个生产关系、供应链条、仓储配送也随之改变，其他平台需要重新梳理运力、商家体系，但美团和饿了么不存在从三轮到两轮的变化，它们已经建立了最适配这种新型电商心态的物流体系。 当然这些仓配，也有被其他平台直接复用的可能。此前名创优品曾和美团合作闪电仓形态的“24H超级店”，目前已经入驻了淘宝闪购。 除了商家体系完整和运力丰沛之外，它具备一个只有饿了么具备的优势，那就是用户心智，京东打了一场大规模营销战、舆论战、补贴战，要的就是用户心智，即用户使用京东点外卖、即时零售商品的习惯。 美团的挑战是，过去一年，它在即时零售战场的攻城略地，并未遭受对手们的强烈反击，但时日不同，京东投入了大额补贴，淘宝也正携补贴抵达战场，市场竞争加剧，显然会影响公司利润率增长。 而每一个激烈争夺的战场，最终也会爆发价格战。 补贴战已经在茶饮领域打响了，但四大平台最终争夺的还是更广阔的即时零售市场。 作为一门生意，非餐的即时零售的商业模式优点在于，用户对价格敏感度一般，商家可以获得更高的毛利，平台也可以获得更高的客单价和佣金。 随着更多大平台涌入，补贴战在所难免，美团身上的担子也并不轻松。

DeepSeek放大招！新模型专注数学定理证明，大幅刷新多项高难基准测试。 在普特南测试上，新模型DeepSeek-Prover-V2直接把记录刷新到49道。 目前的第一名在657道题中只做出10道题，为Kimi与AIME2024冠军团队Numina合作成果Kimina-Prover。 而未针对定理证明优化的DeepSeek-R1只做出1道。 让还没发布的R2更令人期待了。 除测评结果之外，论文中特别报告了“通过强化学习发现新技能”现象。 正如R1带来了“啊哈时刻”，Prover-V2也有令人意想不到的能力。 具体来说，在普特南测试中，参数量较小的DeepSeek-Prover-V2-7B用非CoT生成模式成功解决了13个671B模型未能解决的问题。 团队仔细检查该模型的输出后发现，其推理方法存在一个独特模式：7B模型处理涉及有限基数的问题时，经常使用Cardinal.toNat和Cardinal.natCast_inj，而671B模型生成的输出中明显没有这些内容。 要注意，7B模型是在DeepSeek-Prover-V1.5-Base模型基础上，先使用671B模型在强化学习阶段收集的数据微调，再执行强化学习得来的。 也就是说，7B模型学会了671B模型没有学会的新技能。 那么，DeepSeeK-Prover-V2如何炼成的呢？与前代相比又有哪些改进？ 形式化和非形式化数学证明统一模型 DeepSeek数学定理证明DeepSeek-Prover系列模型已推出3款： 2024年3月的DeepSeek-Prover（后简称为Prover-V1） 2024年8月的DeepSeek-Prover-V1.5（后简称为Prover-V1.5） 2025年5月的DeepSeek-Prover-V2（后简称为Prover-V2） Prover-V1主要探索了通过大规模合成数据集微调DeepSeek-Math-7B，来推进定理证明。 Prover-V1.5在此基础上增加了证明助手反馈的强化学习（RLPAF）和蒙特卡洛树搜索方法。 Prover-V2进一步提出“子目标分解的强化学习”，并且基础模型从DeepSeek-Math-7B升级到DeepSeek-V3。 整合DeepSeek-V3的高上下文窗口和强大的自然语言推理能力，把形式化和非形式化数学证明统一到一个模型中。 Prover-V2还继承了Prover-V1.5提出的CoT和非CoT生成两种模式。 接下来，详细介绍Prover-V2的各主要环节。 通过递归证明搜索合成冷启动推理数据 利用DeepSeek-V3作为子目标分解和形式化的统一工具构建冷启动数据集，提示DeepSeek-V3将定理分解为高级证明草图，同时在Lean 4中将这些证明步骤形式化，从而产生一系列子目标。 使用一个较小的70亿参数模型来处理每个子目标的证明搜索，从而减轻相关的计算负担。一旦一个具有挑战性的问题的分解步骤得到解决，就将完整的逐步形式化证明与来自DeepSeek-V3的相应思维链进行配对，以创建冷启动推理数据。 使用合成冷启动数据进行子目标分解的强化学习 团队精心挑选了一组具有挑战性的问题，这些问题无法由70亿参数量的证明器模型以端到端的方式解决，但所有分解后的子目标都已成功解决。 通过组合所有子目标的证明，为原始问题构建了一个完整的形式化证明。 然后，将此证明附加到DeepSeek-V3的思维链中，该思维链概述了相应的引理分解，从而实现了非形式化推理与后续形式化的有机结合。 在合成冷启动数据上对证明器模型进行微调后进行强化学习阶段，进一步增强其将非正式推理与形式化证明构建相衔接的能力。遵循推理模型的标准训练目标，使用二元的正确或错误反馈作为奖励监督的主要形式。 具体训练细节 两阶段训练： DeepSeek-Prover-V2分两阶段建立互补证明生成模式。 第一阶段用高效非思维链（non-CoT）模式，聚焦快速生成Lean证明代码，加快迭代和数据收集。 第二阶段基于第一阶段成果，采用高精度思维链（CoT）模式，阐述中间推理步骤，用冷启动思维链数据强化学习，提升复杂问题推理能力。 专家迭代： 其中非CoT模式训练遵循专家迭代范式，用最佳证明策略为难题生成证明尝试，经Lean验证，成功的纳入监督微调（SFT）数据集。与之前版本相比，训练问题分布有调整，引入了额外问题和子目标分解生成的问题。 监督微调： 对DeepSeek-V3-Base-671B做监督微调，训练语料库包含两个互补来源的数据： 一是通过专家迭代收集的非CoT数据，这些数据生成的Lean代码不包含中间推理步骤，主要用于强化模型在 Lean 定理证明生态系统中的形式验证技能。 二是冷启动CoT数据，这些数据将DeepSeek-V3的先进数学推理过程提炼为结构化的证明路径，明确地模拟了将数学直觉转化为形式证明结构的认知过程。 强化学习： 采用GRPO算法，与传统的PPO不同，GRPO无需单独的裁判模型，它通过为每个定理提示采样一组候选证明，并根据它们的相对奖励来优化策略。 训练过程中使用二元奖励机制，即生成的Lean证明若被验证正确则获得奖励1，否则为0。 为确保学习效果，精心挑选训练提示，仅包含那些有足够挑战性但又能被监督微调后的模型解决的问题。 蒸馏DeepSeek-Prover-V2 7B 将DeepSeek-Prover-V1.5-Base-7B上下文窗口扩展到32768个token，用DeepSeek-Prover-V2-671B数据微调，融入非CoT证明数据，以便利用小模型生成简洁的形式化输出，提供一种经济高效的证明选项。 此外，对DeepSeek-Prover-V2-7B执行与671B模型训练中相同的强化学习阶段，以进一步提升其性能。 由此得到的模型Prover-V2 671B在神经定理证明方面达到了最先进的性能，在miniF2F测试中的通过率达到 88.9%，并解决了普特南测试中的49道。Prover-V2为miniF2F数据集生成的证明可单独下载。 ProverBench：AIME和教科书问题的形式化 与Prover-V2一起推出ProverBench，这是一个包含325个问题的基准数据集。其中，有15个问题是从近期美国数学邀请赛（AIME 24和25）的数论与代数题目中形式化而来，提供了真实的高中竞赛水平挑战。其余310个问题则取自精心挑选的教科书示例和教学教程，构成了一套多样化且基于教学需求的形式化数学问题集合。该基准旨在能够对高中竞赛问题和本科阶段数学问题进行更全面的评估。 DeepSeek-Prover-V2系列在三个数据集上评测的最后总成绩如下： DeepSeek全明星阵容 Prover-V2的作者共18人，共同一作Z.Z. Ren, 邵智宏、辛华剑都是参与过V3、R1以及Prover系列前作的主力成员。 作者名单中出现了几位未参与前两代版本（Prover-V1、Prover-V1.5）的研究者。 比如Shirong Ma，清华本硕。公开资料显示，他于去年毕业后即加入DeepSeek，现为DeepSeek研究员，此前参与了从DeepSeek LLM v1到R1以及DeepSeek-Coder等工作。 还有Zhe Fu、Yuxuan Liu。 虽然他们都没出现在Prover-V1、Prover-V1.5的作者名单中，但均为DeepSeek资深成员。 在Prover-V1/V1.5同一期发布的《Fire-Flyer AI-HPC》研究中可见其署名。 该研究提出的Fire-Flyer AI-HPC架构，通过软硬件协同设计降低训练成本，解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。 不过这次Prover-V2的论文中并未提及在训练或推理基础设施具体有哪些优化策略。 最后还有一位新面孔Hongxuan Tang，暂未了解到具体信息。 Prover-V2发布后迅速引发社区关注，GitHub仓库12小时内即获得350+星标。 在X（原Twitter）、抱抱脸等平台，网友们展开热烈讨论。 Prover-V2核心贡献者邵智宏在个人账号主动推介研究成果。 X工程师@kache特别赞赏道： 感谢你们对开放科学研究的奉献。 普林斯顿大学助理教授Chi Jin表示： 恭喜这项惊人的工作！在miniF2F上攻克最后10%-20%的问题标志着能力上的重大飞跃。当前形式化数学领域的竞争态势堪称激烈，难以置信Kimina仅保持了两周SOTA就被DeepSeek超越。 就连Kimina-Prover核心贡献者@Marco Dos Santos都来送上了祝贺： 祝贺DeepSeek AI团队将miniF2F任务的SOTA提升到了89%！ 很高兴看到长思维链方法正在被其他团队独立探索且呈现出一些有趣的差异。形式数学如今比以往任何时候都更受欢迎！ 另外，网友们最关注的问题仍然是：R2什么时候发布啊～ 论文： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2/blob/main/DeepSeek_Prover_V2.pdf 模型： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B DeepSeek-Prover https://arxiv.org/abs/2405.14333 DeepSeek-Prover-V1.5 https://arxiv.org/abs/2408.08152 参考链接： [1]https://trishullab.github.io/PutnamBench/leaderboard.html [2]https://x.com/zhs05232838/status/1917600755936018715 — 完 —

快科技5月2日消息，正如之前余承东预告的那样，鸿蒙PC将在5月亮相，最快可能是5月8日。 对于华为来说，推出鸿蒙PC不单单是因为Windows不会授权了，更多的是要建立起全鸿蒙生态。 鸿蒙操作系统的全栈自研架构打破了国产系统“基于Linux二次开发”的局限，其分布式软总线技术可实现手机、平板、PC的无缝协同，而这也是华为想要真正实现的鸿蒙大生态。 国产替代政策为鸿蒙PC打开了行业市场的大门，但若要走进普通消费者家中，鸿蒙PC必须回答两个关键问题：“我常用的软件有没有适配？”和“使用起来是否便捷？” 据一些博主的爆料，鸿蒙PC目前已经基本解决办公方面（微信、WPS等主流应用已适配），而生态还是欠缺一些，很大概率是要通过镜像或者虚拟器解决，参考手机上的办法。 更关键的是，鸿蒙PC也能真正意义上催生自主硬件的发展，这显然是1+1大于2的做法。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间5月2日，特斯拉物色新任CEO取代埃隆·马斯克(Elon Musk)的消息引发关注。据路透社报道，虽然特斯拉和马斯克都站出来辟谣，但特斯拉内部曾想其他办法让他从公司抽身。 两位知情人士称，多年来，特斯拉内部人士一直建议马斯克以另一种方式从日常管理中抽身：聘请一位顶尖高管来负责日常运营，而他本人则继续担任更具象征性的领导角色。 其实，这种管理模式已经应用在了马斯克的其他公司身上，最典型的就是火箭制造商SpaceX。虽然马斯克名义上是SpaceX CEO，但公司实际上由总裁兼首席运营官格温·肖特维尔(Gwynne Shotwell)负责日常管理。 然而，知情人士称，马斯克始终拒绝在特斯拉采取同样的做法。 截至发稿，马斯克和特斯拉董事会尚未回应路透社的置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

关税取代AI，成了苹果新一季财报的焦点。 北京时间5月2日凌晨，苹果发布2025年第一季度财报。财报会上，苹果CEO库克再次提及未来四年在美国投资5000亿美元的计划，并进一步指出，预计到2025年，苹果将从十几个州采购超过190亿个芯片，以及从一家美国公司采购iPhone使用的玻璃。 在库克希望向外界传达苹果制造业努力回流美国的信息之外，其还对外宣布，从今年二季度开始，美国销售的大部分iPhone，都将来自印度，而几乎所有在美国销售的iPad、Mac、Apple Watch和AirPods等产品，则将由越南生产。至于中国，其制造的一系列苹果产品，将主要供给美国以外的其他国家。 介于上述供应链的优化和调整，库克称关税政策对苹果一季度影响有限。但如果全球高关税居高不下，在此基础上，库克预计二季度苹果可能因此损失约9亿美元。 这一预测已经远低于外界预估。此前，摩根士丹利报告称新一轮关税成本给苹果带来的损失，每年可能高达330亿美元。 值得注意的是，得益于美国4月中旬的一项新规，在中国的苹果绝大多数产品，包括 iPhone、Mac、iPad、Apple Watch和Vision Pro在内，都将享受关税豁免。但库克也首次对外提及了仍将被征收高关税的产品和服务，即国内的Apple Care+和相关配件。 关税影响之下，纵然苹果一季度收入和利润双增长，也难挡资本市场的失望情绪。 财报显示，2025年一季度，苹果收入954亿美元，同比增长5%；净利润248亿美元，同比增长5%。但财报发布后，苹果股价盘后下跌3.8%。 导致盘后股价下跌的另一重因素还离不开中国市场的糟糕表现。今年一季度，大中华区继续成为苹果唯一收入同比下降的区域。更糟糕的是，在中国市场，这已经是苹果连续第七个季度遭遇营收同比下滑。 4月份更新iOS18.4后，苹果AI（Apple Intelligence）引入了更多语言版本，其中就包括简体中文，但直到目前，中国iPhone用户依然无法使用AI相关功能。 至于外界更加期待的个性化Siri升级，在3月份宣布推迟到明年发布之后，库克在财报会上回应称，“我们需要更多时间来完成，以使其达到我们的高质量标准。我们正在取得进展，并期待着将这些功能交付到用户手中。” 为此，在花费更多时间之外，苹果还计划投入更多资金，以推出更智能的苹果AI。 一切新的疑问和答案，都留待一个月后即将举行的苹果全球开发者大会（WWDC）来揭晓了。 A 苹果收入增长的背后，则是旗下一众产品在销售端的不俗表现。 一季度，iPhone收入468亿美元，同比增长2%；Mac收入79亿美元，同比增长7%；iPad 收入64亿美元，同比增长15%；服务收入266亿美元，同比增长12%。只有可穿戴、家居和配件业务遭遇了收入同比下滑，当季收入75亿美元，同比下跌5%。 分地区来看，苹果在美洲区实现收入403亿美元，同比增长8%；欧洲收入245亿美元，同比增长2%；日本收入73亿美元，同比增长16%；亚太其他地区收入73亿美元，同比增长9%。 大中华区继续成为苹果一季度唯一收入同比下降的区域，当季收入160亿美元，同比下跌2%。更糟糕的是，在中国市场，这已经是苹果连续第七个季度遭遇营收同比下滑。 与营收一起下滑的，还有iPhone在中国市场的销量。 Canalys数据显示，2025年第一季度，中国智能手机市场出货量达7090万部，同比增长5%。但苹果则出现了逆势下滑，当季出货量920万部，同比下跌8%，以13%市场份额排名中国第五。 在中国市场，新推出的国家补贴政策对iPhone造成了一定影响。在售iPhone产品中，只有2月份新上市的iPhone 16e能够享受到补贴政策。 不过，因中国市场疲软所导致的消极影响，部分被苹果在新兴市场和日本等地区的增长所抵消。在中东的沙特和阿联酋，苹果正在加速开店计划。南亚的印度市场，苹果也在筹划更多店铺选址。 受益于价格更低的iPhone 16e产品的推出，尽管其没有在中国市场大卖，但意外在日本走红。Counterpoint高级分析师Jene Park评论道：“苹果罕见在Q1推出新品iPhone 16e，这帮助其提升了在日本等特定市场的份额。” 表现在具体营收上，日本市场以16%的同比增长份额，成为一季度增速最高的地区。 B 除了遭遇营收和销量下滑之外，苹果在中国市场还正在面临高额关税的新一轮冲击。 尽管当地时间4月11日，在一则新公告中，美国海关及边境保护局（CBP）已经宣布对智能手机、笔记本电脑、半导体等20项中国制造的高科技产品豁免125%的“对等关税”，但在特朗普政府捉摸不定的政策变更风险面前，苹果仍在继续进行产能的转移工作。 在关税出台前的3月底，就有媒体曝出苹果紧急调用5架货机，满载iPhone和其他产品，从印度起飞，直抵美国。 当时，据《印度时报》报道，这是苹果为规避特朗普“对等关税”而进行的紧急行动。苹果供应链总监在内部会议上更是直言：“这是一场与时间的赛跑，每延迟一天，美国仓库就会损失800万美元。” 在库克于财报会上确认将有越来越多印度和越南产苹果产品进入美国之前，就有媒体爆出苹果计划扩大在印度制造规模的消息，其目标是到2026年底，所有美版iPhone均由印度生产。 特朗普的关税政策，只是加速了苹果调整全球产业链的步伐。从2013年开始，苹果就尝试进行多元化和弹性生产制造，以摆脱对中国单一原产地的依赖风险，并逐步选定了印度和越南，作为承接中国产能转移的新基地。 需要注意的是，关税影响之下，目前苹果暂无提价计划。财报会上，库克明言，“定价上没有任何可宣布的信息……会继续优化库存供应。” 但中国市场的麻烦，除了关税，还有苹果AI的缺席。 库克再次强调，在已经推出苹果AI的市场中，iPhone 16系列的同比表现比没有苹果AI的市场更强劲。 AI正越来越成为手机厂商实现差异化竞争的关键因素。Canalys分析师钟晓磊说道：“2024年，中国市场AI手机渗透率已达22%，预计在2025年将突破40%。折叠屏、AI手机以及操作系统等方向的持续创新，是厂商重塑市场格局及突破长期市场容量瓶颈的关键动能。” 早在2023年6月份苹果AI首次亮相时，苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉就对外表示，苹果正在努力寻找将“Apple Intelligence”引入中国市场的方法，“虽然目前没有具体的时间表，但这肯定是我们想要做的。” 参考三星，其将AI大模型带入中国市场的办法之一是，跟中国厂商合作，目前已经陆续接入了百度文心大模型，和字节豆包大模型。 苹果也一度传出跟国内科技大厂合作的消息。最新进展是，2月份，外媒The Information爆料，苹果即将与阿里达成合作，共同开发面向中国市场的AI功能。同时，出于多元化供应链考虑，百度也将分担一部分苹果AI功能的打造工作。 不过，在一季度财报会上，库克并未正面回应何时推出国行版苹果AI的消息。 C 苹果AI进展不及预期的现实挑战之一，在于其计划中的增强版Siri，无法按时上线。 3月初，苹果对外证实，增强版Siri将推迟上线，正式上线时间预计将在明年春季的某个时候。 此前，彭博社爆料称，Siri小组内部会议上，有苹果高管表示，增强版Siri实际上没有一个准确的发布时间，明年春季只是一个目标，不意味着一定就在那时发布。 按照内部计划，和以前机械的语音助手相比，AI加持下的增强版Siri，将具备理解上下文和用户情景的能力，可以读取屏幕，在APP内和跨APP进行操作，如用户可以直接问类似“我该什么时候去接妈妈？”“我和家人什么时候吃午餐？”等个人问题，Siri 会直接从相关的邮件、短信消息中提取相关信息回答，不需要用户提前设定好日历安排，成为名副其实的“个人助理”。 但从目前进度来看，增强版Siri更多是一种暂时存在于苹果PPT中的demo。 不满于Siri进度的库克，已经率先在组织层面开刀。3月中下旬，库克更换了苹果AI团队的负责人，新任Siri工程主管由麦克·罗克维尔（苹果Vision Pro团队关键人物）担任，而不再交给苹果机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰・詹南德雷亚负责。 调兵遣将之余，库克再次重申苹果对基础大模型的重视程度，并在财报会上强调，在继续推进跟ChatGPT的合作之外，苹果希望拥有模型自研能力。 为了支撑苹果大模型的算力需求，苹果在美国的5000亿美元投资计划中，便包括一项用于生产支持苹果AI的服务器制造的新工厂。 据库克介绍，新工厂位于德克萨斯州的休斯顿，将由苹果和制造合作伙伴联手，最快会在今年晚些开始生产服务器，“它们在Apple Intelligence的驱动下发挥着关键作用。”库克说道。 现在，就看新任苹果AI负责人麦克·罗克维尔如何烧出自己的新官上任三把火了。

快科技5月2日消息，根据最新消息，今年底英特尔将推出PantherLake处理器的首个SKU——4P+8E+0LPE+4Xe版本，其他配置版本则要等到2026年初才会发布。 4P+8E配置版本与此前传闻的4P+8E+4LPE+12Xe版本有所不同，该版本版本不包含LPE核显，搭配的是4个Xe3GPU核心。 该版本TDP为45W，明显高于LunarLake的17W至28W，综合来看，这一配置显然更适合游戏笔记本，因为在这种设备中，集成显卡的重要性相对较低。 目前PantherLake已曝光的SKU共有四个，具体如下： 4P-Cores+8E-Cores+0LP-ECores+4 Xe3Cores(45W) 4P-Cores+8E-Cores+4LP-ECores+12 Xe3Cores(25W) 4P-Cores+8E-Cores+4LP-ECores+4 Xe3Cores(25W) 4P-Cores+0E-Cores+4LP-ECores+4 Xe3Cores(15W) 目前关于PantherLake的具体信息仍存在一些矛盾之处，完整的SKU阵容可能要到2025年底才会完全明确，不过，无论是传闻还是官方信息都一致确认，今年将推出首个PantherLake平台版本。

IT之家5月2日消息，科技媒体91Mobile于4月30日发布博文，报道称三星获批一项新专利，探索一款配备可更换镜头组件的电子设备。 设计包含设备外壳、可更换的镜头组件、图像传感器以及驱动器（actuator），驱动器负责沿第一光轴前后移动镜头或传感器，用于对焦或变焦，同时还能上下移动以实现防抖或对齐功能。 在设计中，驱动器安装于设备外壳而非镜头组件上，这种布局节省空间并简化结构。设备可能配备多个独立运作的驱动器，根据拍摄对象距离或设备角速度等因素调整镜头位置。 此外，设备还能通过多种方式识别所连接的镜头类型，例如读取镜头内的磁铁、RFID 标签，或依靠反射器和电阻器完成识别。一旦确认镜头类型，处理器会自动调整光圈值（F-number）及初始镜头或传感器位置等参数。 除了镜头组件，这款设备的外壳还可能支持其他可更换配件模块，例如额外显示屏、闪光灯、电池、风扇、指南针甚至手表模块。 然而，目前所有设计仍处于概念阶段，实际应用效果尚不明朗。三星此举显示出对模块化设备的浓厚兴趣，未来是否能推向市场，仍需拭目以待。

昨天，白宫南草坪。 AI产业的两位最关键人物——黄仁勋与孙正义，在镜头前同日亮相。 他们没有发布新模型，没有谈芯片性能。 只谈了一件事：AI，如何真正落地、开工、扩张。 这场对白宫而言极为罕见的科技级公开活动，其背景并不陌生。 早在今年1月21日，孙正义就已在宣布： 软银、OpenAI、Oracle将联合投资5000亿美元，打造一项名为“星际之门（Stargate）”的AI基础设施计划。 但这一次不同。 这不仅是资本下注，而是美国AI时代“新基建战争”的正式开场—— 涵盖超级数据中心、清洁能源、算力调度系统，背后更指向的是一场国家工业战略的重启。 孙正义在现场表示：他对AI的未来依旧“充满信心”。 黄仁勋紧随其后登台，用一句话，重新定义了制造业： “AI工厂不是软件工程，是工业革命的引擎。我们要在美国建造它。” 这不是一场融资发布会，而是一场产业动工仪式。 AI，不再只是实验室里的模型，而是变成了产业本身、工厂本身、能源系统本身，甚至国家命运本身。 那么—— 这场被5000亿美元催动的AI基础设施竞赛， 谁能赢？谁敢接？谁会被时代抛弃？ 01 这不是模型战争，是工厂战争 2025年初，全球科技圈还在围绕“GPT-5什么时候发布”争论不休， 但到了 4 月底，真正被点燃的，不是模型，而是工厂。 黄仁勋在白宫这样说：“IBM系统360已经过时，我们要重建了整台计算机。” 这一刻，人们突然意识到： AI已不再是写在屏幕上的算法，而是一套必须落地的产业系统。。 AI工厂，不是比拼模型，而是比拼链条 在芯片与数据之外，黄仁勋提出了一个极具颠覆力的三层结构： 第一层，是AI作为新型软件的技术革命； 第二层，是是由超级计算机驱动的AI工厂，每日产出成千上万个Token； 第三层，是支撑整个AI工厂运行的国家基础设施：能源、供应链、监管体系。 这套结构背后的逻辑，跟大模型打法完全不同—— GPT、Claude、DeepSeek 们比的是“谁能吸引用户”； 而黄仁勋下注的，是谁能落地工厂，掌握新一代的“智能产能”。 他给出了这样的比喻： “上一次工业革命，发电机把水变成了电力；这一次，AI 工厂把电力变成了智能。” 落地 AI 工厂，就是争夺下一个世纪的“发电权”。 英伟达的AI工厂，不是设想，是制造业升级的样本 在当日活动现场，黄仁勋站在“GPU本体”旁边，强调了一组数据： 工厂构建依赖数百家供应链企业协同； 所有设计先在 Omniverse 中完成仿真，再上线实造； 一套工厂成本高达 60 亿美元，需稳定调度千兆瓦级电力。 这些不是技术指标，而是工业系统指标。 这不是模型能力的更新迭代，而是实体产业的重新开工。 “谁来赢？”不是模型竞赛，而是产业主权之争 在模型层还在争夺上下文窗口、推理能力的时候， 真正的“决赛圈”已经进入了另一种比拼—— 谁能建得起工厂？ 谁能稳定供电？ 谁能组织上万产业工人和上百家企业协同建造、运维、出产智能？ 这不是比拼谁会 prompt，而是“你有没有能力搭建一座完整的 AI 工厂系统”。 所以，不是谁更懂AI，而是谁能把AI变成国力。” 02 孙正义的转身：不投公司，投AI基建 如果说黄仁勋代表的是技术范式的重建， 那么孙正义带来的，就是资本范式的反转。 在过去二十年里，他的身份始终是 “狂热投资人” ——从阿里巴巴、Arm，到OpenAI。 但现在，他的角色变了：不是投公司，而是投产业；不是押产品，而是建系统。 “总统说，再多一点。”——2000亿美金，不是嘴上说说 在白宫投资美国活动上，孙正义站在特朗普身边，面对媒体镜头这样回忆： “在特朗普总统上一个任期时，我们承诺投资500亿美元。四年内，我们实际投资了700亿。 他接着说：”我说这次我准备承诺1000亿。总统对我说：‘孙正义，再多一点。’所以我们追加到了2000亿。” 这不是政商客套，而是标志性转折： AI 资本，从投项目，转向了投国家级工程。 它下注的，不再是创业估值，而是产业基建。 不是投公司，而是建工厂：星际之门的产业架构 早在1月时候，软银、OpenAI、Oracle 和 MGX 已联合宣布—— 将在美国建设一个名为“星际之门”（Stargate）的AI基础设施计划。 它不是一条GPU生产线，也不是某个数据中心，而是一个完整的工业化计划： 总投资：5000亿美元； 合作方：软银融资，OpenAI 提供智能系统，Oracle 提供云与数据，MGX 整合硬件； 核心目标：在美国各地铺设新一代智能基础设施网络。 孙正义，不再是投资人，而是AI工业革命的“工程总包商”。 他下注的不是技术，而是“平台级基础设施红利” 这不是孙正义第一次出手在“范式变动期”。 在2000年押中阿里巴巴时，他看中的是“互联网交易平台”； 在2016年收购Arm时，他看中的是“移动时代的架构话语权”； 而现在，他押的是——AI 成为下一个“超级平台”。 他在演讲中这样说： “这不仅是规模问题，这是人类未来最大的 AI 基础设施。” 这句话背后，是一种非常稀缺的判断力—— 未来不是谁的模型跑得快，而是谁能拥有“智能的基础设施产权”。 就像 90 年代的通信基站、2000 年代的 IDC 机房、2010 年代的云数据中心—— 它们不直接卖产品，但掌控了生态的运行路径。 现在的孙正义，早已不是那个等待 IPO 的风投赌徒，而是一个为 AI 产业画图纸、拉地皮、配资源的“系统发包人”。 而在这个能源密集、资本重、产业长的 AI 工业时代， 敢以 5000 亿建底座的人，全球为数不多。 03 你以为是在投AI，其实是在重建制造业 黄仁勋在白宫只说了一件事： “AI 工厂，不是软件系统，是一台工业机器。它将重构我们理解的制造业。” 这这不是宣传语，而是一次产业级判断。 AI工厂的本质，是算力制造业 在传统观念里，工厂意味着钢铁、塑料、流水线。 但黄仁勋用这样概念，详细定义“工厂”： “我们制造的，是超级计算机。每台设备重达70磅，包含6万个零件。它太重太精密，只能由机器人操作。建造它，需要集成数百家供应商、调度完整工业链。” 你以为是 GPU，实则是一个高密度系统集成体。这不是“优化效率”，而是重新组织一套制造体系—— 从电力调度、零件生产，到仿真部署、整合交付。 而这台设备的最终“产品”，不是物理元件，而是：Token。 每一个 Token，本质上是“制造出的智能”单位。 制造智能，需要重新配置产业要素 黄仁勋没有回避一个现实： AI工厂的建造，是一个极其重资产、长周期的过程。 一座千兆瓦级AI工厂，造价可达600亿美元； 建设周期至少三年； 仿真系统必须运行在 Omniverse 中预演全流程； 能源需求级别直逼工业园区。 这是实体制造，不是技术实验室。 而它对制造业的意义是： 让制造流程，不再围绕“产品零件”，而是围绕“智能产出”组织。 这背后意味着三件事在同步重组： 产业链不再围绕“消费者需求”组织，而是围绕“智能需求”重构； 工人不再只是在流水线拧螺丝，而是需要掌握机械臂、数字仿真、运维接口； 供应链不再拼性价比，而是拼算力整合能力。 制造AI，不是制造一个东西，而是制造一个“能自我生成解决方案”的系统工厂。 制造业回归，不靠人力红利，而靠工业智能 在这一轮美国制造业回流，不再是“劳动力成本”的博弈。 AI 工厂意味着本土制造业要向两个方向同步升级： 一是工程结构：数字孪生 + 自动调度 + 模块式部署； 二是人力结构：机械工人变成系统运维员，蓝领也需理解数据流。 黄仁勋说得很明确： “制造业不是劳动力成本的问题，而是技术密度和整合效率的问题。” 换句话说：谁能跑通一座 AI 工厂，谁就拥有下一代制造业的发动机。 在这里我们谈的不是关于芯片，也不是关于AI模型， 而是要提醒你—— 未来制造业的门槛，不是工艺，而是系统理解力。 不是代替劳动力，而是重组产业链； 不是炒概念，而是真金白银的系统工程。 这才是“工业革命”的真正起点。 04 工作没消失，只是重构了你 如果AI工厂是下一代制造系统，那人类的工作，又会变成什么样？ 黄仁勋的回答，是一句令人警醒的判断： 不是AI摧毁了你的公司，是使用AI的人摧毁了你的公司。 这不是危言耸听，而是一个底层逻辑正在被改写的事实： 未来每一个岗位，不是直接被AI替代，而是被AI重构。 一整支数字劳动力 以英伟达自身为例，黄仁勋分享了一组内部数据： “我们每一位软件工程师身边都有AI助手协作。 提交的代码量和开发效率，比过去提升了好几倍。” AI 不是把工程师换掉，而是把工程师升级成“原型设计者”， 重复性劳动由AI完成，人负责任务分解、结构设计与判断。 这背后的变化是根本性的： 从“敲代码的人”，变成“调度AI干活的人”； 从“靠技能吃饭”，变成“靠结构思维生存”； 从“工作流程的一环”，变成“智能系统的定义者”。 岗位没有消失，只是迁移到了新系统的上游。 技术工，不再是被淘汰者，而是新产业的瓶颈 过去我们常以为，AI上场意味着“低技能工人被先淘汰”。 但在AI工厂逻辑里，事实恰恰相反。 黄仁勋明确说： “上一个计算机时代的瓶颈是软件工程师，但这一次，AI工厂最稀缺的，是技术工人。” 建一座AI工厂，不仅需要算力专家，还需要： 木匠、电工、水管工； 焊接工程师、设备安装员、能源配套技师。 这是AI驱动下的“劳动岗位反转”：蓝领，不再是边缘人，而是核心建设者。 从这个角度看，AI工厂不是消灭就业，而是重新分配就业结构。 它用一种技术平台，把“智能劳动力”和“物理劳动力”组织在一起，形成协同工作的新秩序。 管理者：你要同时管理“人类”与“AI代理” 工作方式的变革，也不仅限于底层岗位。 黄仁勋提出一个高度具体、但具有预见性的趋势： “我们将成为同时管理生物劳动力与数字劳动力的CEO一代。 人力资源部门负责员工，IT部门将成为AI代理的人力资源部。” 这不是幻想，而是现实正在出现的组织形式： 企业里的“员工”不只是个体，还有Copilot、Agent、Assistant等工具化智能体； 项目调度变成“双轨制”：一边是人，一边是自动执行系统； 企业架构师，需要为“人-AI协作”设计流程、接口、授权与绩效机制。 换句话说，AI正在拉高所有管理者的认知门槛—— 不是看你会不会管人，而是看你能不能“统筹人+智能体”的协作生态。 我们从来不是在制造恐慌，而是在还原现实： 工程师转型为智能系统设计师； 蓝领转型为新一代制造产业核心； 管理者转型为AI代理的运营官。 这不是淘汰谁的问题，而是： 你愿不愿意，从执行者变成组织者，从被安排的人，变成调度系统的人。 05 美国的战略棋局：中国就在身后 白宫那天，黄仁勋说了一句被国内媒体反复引用的话：： “中国并不落后于任何人，中国就在我们身后。 世界上50%的AI研究者是中国人。” 他没有把这场竞赛描述成意识形态对抗，而是点出了核心变量：人才、基础设施、执行速度。 这是一个最接近现实、也最冷静的总结—— AI工厂不是美国的专利，它更像是一场全球工业竞赛的新开局。 而中国，很可能是唯一有组织能力打整局的对手。 AI工厂的三重要素：中国一项都不缺 黄仁勋在多个场合提到： 建设AI工厂，关键要素只有三个： 电力（成本、稳定性、可再生能力） 人才（AI工程师、系统集成商、算力运维队伍） 产业组织能力（从地皮获取、建设速度到上下游协调） 这三个条件，中国都不缺—— 国家算力网、“东数西算”计划已在全国落地布局； AI研究人才全球最多，尤其在基础模型和推理架构方面； 大规模制造体系健全，组织能力全球最强，且具备国家级统筹资源能力。 也就是说：中国并非跟不上这场新工业革命，而是随时具备跳级条件。 上一轮赢在基建，这一次也可以？ 回顾上一轮工业基础设施竞争—— 在5G，中国率先完成全国商用落地； 在高铁，中国构建了全球最大里程网； 在电商与支付，中国形成了“从系统到场景”的自循环技术生态。 这些都是“国家级基础设施组织”的胜利。 现在，AI 工厂正面临同样的窗口期： 谁先部署算力中心、能源调度系统、数据安全网络，谁就能占据Token产能高地； 谁能率先把“AI能力”转化为“城市基础服务”，谁就能定义未来社会运行的数字底座； 谁能用AI重构制造业工艺、规划、出图、投产，谁就能形成“工业智能飞轮”。 AI 工厂不是一个新概念，它更像是工业互联网、能源系统与智能体平台的合体升级。 我们不缺条件，缺的是主动出击的“国家叙事” 问题不是我们能不能建，而是我们有没有清晰地告诉自己：AI工厂不是技术部门的事，是国家竞争力重构的事情。 当前，我们已经具备如下基础： 华为昇腾系芯片、百度昆仑、算力调度平台等，均可作为AI工厂底座； 中国铁建、中建等已有超大型数据中心工程经验； 多个地方政府已将“智算中心”列入重点战略项目。 但我们还缺什么？ 对“AI工厂”的国家级定义与共识； 类似“东数西算”的协同建设机制； 以国家队牵头的一体化平台集成计划。 说到底，我们要从“模型竞赛”抽身，进入“智能产能”的系统建设阶段。 这里，我们想更深一层地问： 当AI工厂成为全球工业的新起点，中国要不要，也能不能，率先定义一套自己的基础设施标准？ 赢，不是赢在模型参数、demo演示、用户入口，而是赢在系统落地、产业融合和组织速度。 06 你以为这是AI浪潮，其实是工业革命2.0 当你还在问“AI什么时候取代我”，黄仁勋则在白宫谈起发电机了。 今天，电进入这台机器，输出的是智能令牌。 它不再是芯片，是一台发电智能的工业设备。 这不是一句炫技的比喻，而是一种范式的转换信号： AI，不再是科技产品，而是工业基础。 不再是算法突破，而是国家战略。 这不是信息革命的延续，而是工业革命2.0，正在开工。 电改变了人类, 这一轮，智能重写了系统 18世纪，蒸汽机释放了机械生产力； 20世纪，电力重塑了城市结构和国家格局； 而现在，AI 正以“工厂”的形态，向社会底层渗透。 它改变了制造的方式——用代码控制流程、用仿真替代试错； 它改变了组织的方式——从人力调度转向智能代理协作； 它改变了工作的本质——从技能密集走向结构决策密集。 黄仁勋在白宫没有提“对话框”、“插件商店”、“模型版本”， 他说的是：制造、能源、基础设施、国家动员。 而孙正义，也不是在讲“AI创业投资”，而是在宣告： “软银投下5000亿美金，这是人类未来最大的基础设施项目。” AI工厂，不是产业热点，是文明工程 这不是炒概念，而是“实体落地”的系统工程： 它要建厂，要拿地，要并网，要拉通上下游； 它需要人才再教育，从工程师到电工再到AI调度员； 它最终将输出一座城市、一家医院、一条生产线所需要的全部智能内容。 而这背后，是人类社会运行逻辑的底层切换： 工业1.0解决的是“怎么干”， 工业2.0解决的是“由谁来干”， AI工业2.5解决的是“干什么最值得干”。 这是AI真正与文明本身产生深度耦合的起点。 真正的竞赛，不是AI之战，而是系统构建力之战 所以，“谁来赢”这个问题，已经不再是模型性能比拼、算力数量比拼， 而是—— 谁能建成千兆瓦级AI工厂？ 谁能把AI变成国家级基础设施？ 谁能重塑就业结构，而不是被就业结构反噬？ 孙正义说：“美国是创新的中心，继续保持AI领先地位。” 黄仁勋说：“我们要建AI工厂，要像当年造发电机那样造智能机器。” 而作为读者、个体、组织，我们要问自己的问题是： 当他们已经在白宫敲响工业革命的钟声时，你还在模型菜单上犹豫什么 prompt？ 所有这些大动作，表明AI正在人与人之间制造一条现实裂缝： 一边是智能体替你点外卖、排周报； 另一边，是5000亿美元重构基础设施、制造业与国力。 你站在哪一边，不取决于AI能做什么， 而是——你有没有开始思考：它正在哪个系统里重写你。 工业革命不是喊口号，而是抢开工牌 在这场白宫“投资美国”活动的最后，黄仁勋没有讲AI的未来， 他讲的是一件事：制造的现实，已经重新启动。 他说：“如果没有总统的政策、推动和鼓励，美国制造业不会加速到这种程度。很快我们将用AI、机器人和数字孪生，在美国本土建造最先进的AI工厂。” 真正令人震撼的是—— 这不是在投AI，这是在重启制造业； 这不是技术平台，这是工业基础； 这不是概念，这是新产业的施工现场。 而孙正义则始终在坚持： “我们在用AI，打造人类的未来。” 这不是象征性的亮相，而是标志性的宣告： AI 工厂不是构想，是工程； 工业革命不是理论，是现场； 谁先落地，谁先得势。 “不是谁拥有AI模型的问题，而是谁拥有把AI落地为工厂、变成国力的能力。” “新工业革命已经开始，问题不是你愿不愿意参与，而是你还剩下多少时间。”

IT之家5月2日消息，科技媒体patentlyapple 昨日（5月1日）发布博文，报道称苹果公司获批一项专利，涉及为AirPods扩展健康监测功能，专门用于测量用户的呼吸速率（respiration rate）。 根据专利描述，AirPods将通过内置麦克风捕捉音频流（audio stream），分析用户的呼吸信号（respiration signal），从而计算出呼吸速率。 IT之家注：呼吸速率是衡量一个人呼吸频率的重要指标，通常以每单位时间的呼吸次数来计算，一个完整的呼吸周期包括吸气（inhalation）和呼气（exhalation）。这项技术能够帮助用户了解自身健康状态，尤其是在运动、休息或其他活动中的呼吸变化，为健康管理提供新工具。 专利指出，AirPods 将利用内部麦克风（in-ear microphone）和外部麦克风（external microphone）分别采集耳腔内和外部环境的音频数据。系统通过分析这些音频流，提取与呼吸相关的频谱特征（spectral signature），并结合运动类型或心率数据等用户状态输入（user condition input），精准计算呼吸速率。 以上图源：patentlyapple 此外，系统还引入了机器学习（Machine Learning）模型，能够根据不同场景优化呼吸信号的识别。专利还提到，通过盲源分离（blind source separation）技术，系统可以有效过滤音乐或环境声音等背景噪音，确保呼吸数据的准确性。 这项技术适用于运动、冥想或日常休息等多种生活场景，系统能根据用户状态（如室内外环境、心率或运动强度）调整音频流的处理方式，提供更精准的呼吸速率数据。 专利还强调，通过结合多通道音频数据，系统能更好地区分干扰信号和呼吸信号，提升数据质量。

历时 5 年的「苹果税」诉讼，迎来了第一个大结局。 负责该案的美国法官 Yvonne Gonzalez Rogers 裁定，即日起，苹果不得再对 App 外的购买行为收取费用，并禁止该公司限制 App 开发人员引导用户进行 App 外购买。 「苹果税杀手」 Yvonne Gonzalez Rogers 这个在五一前夕作出的裁决，不仅只是起诉方 Epic Games 的胜利，也是更多 App 开发劳动者的胜利。 苹果税，不存在了？ 具体来说，Rogers 在裁决中对苹果的禁令包括： 对消费者在 App 之外的购买行为征收「任何佣金或费用」 限制开发者对 App 外购买链接的设置，以及链接的样式、格式 阻止或限制 App 外购的按钮，以及对外购的鼓励 除了向用户发送一条中性消息，告知他们即将前往第三方网站之外，不能干扰消费者离开 App 的选择 也就是说，以后的 App 开发者，可以正大光明在 App 内购的页面，为消费者提供一个不是 App Store 的支付渠道，并且苹果无权从这个渠道中进行抽成。 这个裁决将意味着苹果失去大部分应用内购的控制权，会有越来越多开发者和用户选择不走 App Store 的渠道进行交易。 众所周知，在 iPhone/iPad 上下载的应用，如果想要充值内购，就必须走 App Store 的支付方式，苹果还会从中抽成 30% 的佣金，这就是「苹果税」，也是为什么 iPhone 用户会发现自己氪金或买会员比 Android 小伙伴更贵的原因。 上面是 iOS 的充值界面，下面是 Android 平台，图源：乌托邦是个理想国 因此，App 开发者会在不被苹果察觉的情况下，想办法提供一些其他的氪金渠道。一些做直播的主播也会提醒用户，不要直接在平台上充值打赏，并提供一些能够直接走微信支付购买道具的公众号。有不少游戏也能在微信官方公众号处充值，购买的道具再发放回游戏中。 Epic 争取的，不是废除这个「苹果税」，而是能够在自家的 App，放上一个直接给自己打钱的渠道，没有苹果从中大额抽成，不管是开发者还是用户的利益都能最大化。 2021 年，也就是 Epic 揭竿而起起诉苹果一年后，法官 Rogers 驳回了 Epic 九条请求，但同意了要求苹果允许 App 开发者在应用内设置链接，引导用户到第三方渠道进行支付这一条。 虽然法官总体站在苹果这边，但苹果并没有见好就收，不仅提出上诉，还对此提出了全新的「苹果税」政策：如果应用内购要走 App Store 之外的支付渠道，那也要收取 27% 的佣金。 而应用开发者本身也要向第三方渠道支付一定的交易费用，这使得他们的总成本超过了原本 30% 的「苹果税」，实际上让第三方支付的方式并不可用。 这种做法不仅激怒了 Epic 和 Spotify 这些「反苹果税」斗士，也让法官 Rogers 感到不满，促成了这次最新裁决： （苹果）认为法院会容忍这种不服从行为，这是一个严重的错误估计。 Rogers 也将这个案件提交给了美国检察官审查，以确定是否可能对苹果提起刑事藐视法庭诉讼，她还表示苹果财务副总裁对这个事件作了假证，苹果公司没有纠正这一点，因此也将被视为向法庭提供了谎言和虚假陈述。 值得一提的是，Rogers 指出苹果 App Store 高管 Phil Schiller 曾主张公司遵守法院禁令，但 CEO 蒂姆·库克却一意孤行，选择站在法院的对立面。 天下苦苹果税久矣 2020 年，Epic 游戏《堡垒之夜》上线了一个促销活动，提供了两个支付方式： Apple App Store：9.99 美元 Epic 直接支付：7.99 美元 这种挑衅行为明显是向苹果的直接宣战，苹果动作也很快，当天就从 App Store 上下架了《堡垒之夜》。Epic 就一纸诉状将苹果告上法庭，理由是苹果的垄断行为。 将近 5 年的诉讼由此展开，Epic 控告苹果非法垄断 iOS 应用分发行为，拒绝第三方商店，垄断付费方式创收，等等等等。 而 2021 年法官 Yvonne Gonzalez Rogers 作出了上文提到的判决，要求苹果在应用内开放第三方支付方式，直到本周，Rogers 给出了进一步的裁决，明确禁止了苹果的小动作。 这个判决结果象征着 Epic 的胜利，Epic 表示将在下周重新上架《堡垒之夜》。 Epic 也提出了自己的和解条件：如果苹果在全球范围内都执行法院的免苹果税框架，那么《堡垒之夜》将重返全球 App Store，Epic 也将放弃当前和未来关于这个主题的诉讼。 不止有 Epic 一家看不惯苹果税，音乐流媒体巨头 Spotify 也通过欧盟委员会持续向苹果施压，要求苹果允许他们在 App 内展示定价信息，以及第三方支付链接。苹果对此也是采取「拖字诀」，因而不断被欧盟罚款。 除了抽成比例高，苹果还「锱铢必较」，不放过任何一个能征收苹果税的可能性。 去年，媒体报道微信与苹果在小程序游戏的分成上出现分歧，后者希望微信能强硬要求这些迷你游戏的开发商只能走 App Store 支付，甚至还因此催生出「iPhone 16 不支持微信」的离谱谣言。 虽然 Epic 和 Spotify 也是主要为了自己的利益才敢跳出来叫板苹果，但对于规则的质疑和挑战，无疑也有利于那些规模更小的开发者，让他们能从辛辛苦苦推出的 App 中获得更高的收入。 苹果选择和法院以及欧盟死磕到底，无非就是因为苹果税带来的巨额收入。根据第三方调研机构 Sensor Tower 统计，2023 年「苹果税」全球收入高达 223.4 亿美元，外界普遍认为 App Store 的佣金，是苹果最赚钱的业务之一。 针对这个最新的判决结果，苹果表示「强烈反对」，接下来会遵守法律的命令并提起上诉。 不管是在头部产品 iPhone 的销量持续收缩这个大背景，还是今年以来关税波动和 AI 跳票这些小事件，苹果今年遭遇的质疑和挑战不断升级，而这次的裁决再一次波及到了苹果的一个收入支柱。 苹果税不会消失 第三方支付被扶正，但 App Store 支付以及苹果税不会就此被取代。 走第三方支付，不代表用户打的钱，每一分一毫都能到开发者的账上。原因在上面也提到了，不走 App Store 也要给第三方渠道服务费，只是比例远比 App Store 要低，大概在 5%-15% 左右。 即使是 Epic 自己的 Epic Game Store，本身也会对上架的游戏抽成 12%。 强迫苹果开放第三方渠道，更多是让 App Store 支付从仅此一家的垄断地位，被迫参与到竞争之中，从而逼迫苹果减少抽成比例，以和第三方支付竞争。 而当「苹果税」和其他平台的费率来到一个水平，内购价格都一致，那用户还是会更青睐选择走 App Store 支付，毕竟它无需跳转，更方便也更安全。 作出的判决，主要都是针对苹果违抗的「开放第三方支付渠道」命令，其他依旧维持 2021 年的判决，也就是法官 Rogers 总体还是站在苹果这一边，认为 App Store 这个模式有其合理性，也不打算让苹果在美国跟欧盟一样，完全拆除围墙搞开放。 「苹果税」这个事情，本身其实不是对购买行为本身收费，而是从 App Store 的知识产权中获得利益，苹果花了大力气打造 App Store 生态，理应从中获得回报，而抽成则是最简单直接的方式，法官认可了这个说法。 去年，国内有消费者以苹果税过高为由起诉苹果，要求苹果开放应用内购的第三方支付方式，最终被驳回，官方虽然认定苹果有市场的支配地位，但认为 App Store 平台经营体系庞大，不能认定「苹果税」收取过高。 那么，在新的判决发出之后，苹果会在全世界范围内开放应用第三方内购渠道吗？ 我持悲观的态度，至少他们不会在短期内主动全面开放，原因也很简单，这块肉太肥了，苹果不可能轻易放手。 事实上，App Store 在每个国家和地区的规则都不尽相同，如果没有被当地勒令调整，那就是最标准的「大企业 30%，小企业 15%，不允许第三方支付」规则，这也是我们目前的 App Store 政策。 但欧盟、美国相应的诉讼接连取得成功，无疑是开了一个好头，为更多地区的企业和消费者带来参考，采取法律手段逼迫苹果整改。 就在昨天判决结果出来后，今天苹果已经继续发邮件通知 App Store 开发者，表示美区已经解除了第三方支付的限制——结果正在向更好的方向发展。 苹果税或许不会消失，但我们有希望看到它变得更加合理。而最终受益的，是开发 App 的创作者，更是用户。

快科技5月2日消息，OPPO Reno 14系列将于5月中旬发布，Pro机型的跑分已经现身Geekbench 数据显示，OPPO Reno14 Pro的CPU为1 Core@3.25 GHz+3 Cores@3.00 GHz+4 Cores@2.10 GHz，预计是联发科天玑8400。 此前数码闲聊站已经提前爆料了OPPO Reno14的真机图，该机采用了铝合金边框+Deco冷雕工艺+大R角设计，质感比上一代更进一步。 冷雕玻璃是苹果从iPhone 11开始使用，并一直沿用至今的玻璃加工工艺，成本比普通玻璃后壳明显更高，但质感也大幅提升。 后摄采用了全新的炮筒镜头排列，与刚刚发布的一加13T有些类似。 根据爆料，OPPO Reno 14系列至少有两款机型，全系采用直屏形态。 标准版是6.59英寸1.5K LTPS屏幕，Pro版是6.83英寸1.5K LTPS屏幕。 此外还全系标配金属中框和IP68/IP69防尘防水，电池容量最高突破了6000mAh。

快科技5月2日消息，博主“智慧芯片案内人”今天公布了W17（4-21至4-27）的手机品牌销量排名，小米和华为遥遥领先其他厂商。 该博主强调，今年小米和华为已经明显拉开了与其他厂商的差距。 值得注意的是，去年同期小米表现稍差，今年则是凭借REDMI Turbo 4 Pro成功登顶。 根据官方数据，Turbo 4 Pro打破2025首销纪录，获得全价位段首销销量第一。 Turbo 4 Pro外观上与标准版基本同步，但是升级了金属中框，采用CNC+喷砂工艺，高端旗舰同款，质感大幅提升。 正面搭载一块6.83英寸1.5K LTPS直屏，采用大R角+窄边框设计，相比标准版观感更好。 采用M9发光材料，支持120Hz刷新率、480Hz触控采样率、3840Hz高频PWM调光，此外还拥有类DC调光，支持HDR 10+、湿手触控。 最重要的是升级了第四代骁龙8s处理器，基于台积电4nm制程工艺打造，搭配LPDDR5X内存+UFS 4.0闪存，跑分破240万。 配备7550mAh小米金沙江电池，支持90W有线充电和22.5W反向快充。

智能手机圈一直有个段子：全球手机分两种，一种叫苹果，一种叫安卓。 这话虽然夸张，但确实点出了两家不同的路子——苹果像个老干部，西装革履走稳重风；安卓阵营则像群爱折腾的年轻人，今天渐变色明天折叠屏，变着花样吸引眼球。 不过最近外媒爆料的iPhone17新动向，让人感觉苹果这位老干部可能要脱下西装换潮牌了。要说这变化有多大？咱们掰开揉碎聊聊。 先说产品线调整。这次苹果要搞"四胞胎"战术：标准版、Pro版、Pro Max版，外加新来的Air版。这位Air小弟是来取代Plus的，主打一个"瘦成闪电"——5.5毫米的厚度，比铅笔尖厚不了多少，直接刷新苹果手机最薄纪录。更绝的是，它要取消SIM卡槽，改用eSIM这种虚拟卡技术，看来苹果是铁了心要把手机做成"玻璃板砖"。 摄像头这块也有新花样。标准版还是走稳健路线，该咋样咋样。Pro系列却要换个横着排的摄像头模组，活像给手机后盖贴了个创可贴。最让人跌眼镜的是Air版，后摄直接搞成"跑道造型"，长条形的镜头排列，不知道的还以为手机背面粘了根荧光棒。 颜色方面更是大变样。Pro版不玩钛合金了，改回铝合金材质，顺便整点新配色。标准版和Air版更放飞自我，什么薄荷绿、樱花粉，甚至还要搞渐变色。这要是放在三年前，打死都不敢信这是苹果能干出来的事——要知道以前的苹果色系，比奶茶店的菜单还单调。 苹果为啥突然开窍了？说白了是被逼的。安卓阵营这两年卷得飞起，今天弹出式摄像头，明天折叠屏，后天又搞个环形闪光灯。反观苹果，年年就换个主打色，后摄排列万年不变，活像被钉在"稳重"人设里下不来。更要命的是，最近苹果手机销量跟坐过山车似的往下出溜，再不整点新活，怕是要被消费者当成古董摆设了。 不过话说回来，苹果这次转型能不能成，还真得打个问号。当年安卓机搞渐变色的时候，多少人吐槽这是"乡镇企业审美"；弹出式摄像头看着炫酷，结果防水性能直线下滑；曲面屏倒是好看，误触问题能让人摔手机。苹果现在学这些花活，别到时候把自家"稳定耐用"的金字招牌给砸了。 但换个角度想，苹果这波操作也不全是坏事。你看Air版搞超薄机身，说不定能带动手机行业再瘦一圈；eSIM全面普及的话，以后换卡不用找针戳小孔，多方便；渐变色虽然花哨，但年轻人就吃这套，总比满大街都是黑白灰强。 说到底，手机市场早就不是苹果一家独大的年代了。消费者现在既要里子又要面子，既要性能强又要颜值高。苹果这次放下身段学安卓，未必是坏事。就像老字号饭店突然推出网红甜品，虽然可能被老主顾吐槽"不务正业"，但说不定能吸引来更多年轻食客。至于这波操作能不能让iPhone17卖爆，咱们骑驴看唱本——走着瞧吧。

IT之家5月2日消息，型号为DNN-AN00、DNP-AN00的两款新机于4月28日通过了3C认证，分别支持80W和90W快充，预计为荣耀400系列手机。 在此之前，这两款新机已经通过工信部无线电核准，博主@数码闲聊站今年3月曾曝光两款“400”新机的屏幕以及处理器规格： 6.55英寸±1.5K显示屏，SM7750处理器（预计为骁龙 7 Gen4） 6.69英寸±1.5K显示屏，SM8650处理器（骁龙 8 Gen3） IT之家注意到，去年12月发布的荣耀300手机搭载骁龙 7 Gen3 处理器，售价2299元起；荣耀300 Pro搭载高通骁龙 8 Gen 3 处理器，售价3399元起；荣耀300 Ultra搭载骁龙 8 Gen3 处理器，售价4199元起。