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谷歌“秘密武器”曝光:AI芯片或开辟近1万亿美元新业务
谷歌TPU芯片 凤凰网科技讯 北京时间12月4日,据彭博社报道,谷歌母公司Alphabet的投资者越来越相信,半导体业务可能会成为公司未来收入的重要增长动力。 Alphabet股价在第四季度大涨31%,成为标普500指数中表现第十好的股票,主要原因就是张量处理单元(TPU)芯片的成功。TPU在Alphabet内部一直被视为一大优势,能够加速云计算业务的增长。 但是现在,人们越来越乐观地认为,Alphabet可能会开始向第三方销售这些芯片,从而开辟一个新的收入来源,最终可能创造接近1万亿美元的价值。 “如果企业希望减少对英伟达的依赖,TPU是一个很好的选择,这意味着我们有充分的理由对Alphabet保持乐观。这项芯片业务的价值最终可能超过谷歌云。即便Alphabet永远不对外销售芯片,更好的芯片也意味着该公司能够提供更优质、更高效的云服务。”金融服务公司DA Davidson科技研究主管吉尔·卢里亚(Gil Luria)表示。 卢里亚预计,如果Alphabet认真推进TPU芯片销售业务,该公司有望在几年内占据AI芯片市场约20%的份额,成为一项价值约为9000亿美元的业务。 芯片潜力推动Alphabet股价上涨 对此,英伟达发言人引用了CEO黄仁勋(Jensen Huang)近期关于公司竞争优势的评论:“作为一家企业,你实际上是在与众多团队竞争。世界上真正擅长构建如此复杂芯片的顶尖团队并不多。” 今年10月底,Alphabet宣布将向AI创业公司Anthropic提供价值数百亿美元的芯片,推动其股价在两天内大涨超6%。一个月后,科技网站The Information又报道称,Meta正就斥资数十亿美元获取TPU芯片进行谈判,这再次推动Alphabet股价飙升。 “英伟达芯片的成本要高得多,而且很难买到。但如果客户能使用专用集成电路(ASIC)芯片,这正是Alphabet的强项,它在这个市场遥遥领先。虽然它不会垄断整个市场,但这正是其股票的秘密武器之一。”投资机构Homestead Advisers股票基金经理马克· 容(Mark Iong)表示。 TPU的价值还得到了Alphabet最新Gemini AI模型的印证。Gemini 3在发布后备受好评,该模型为了在TPU芯片上运行进行了专门优化。 截至发稿,Alphabet尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
为登月做准备 蓝色起源公布“月球吸尘器”:用AI把月尘变为电池
蓝色起源 凤凰网科技讯 北京时间12月4日,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)旗下蓝色起源正在为登月做准备。据CNBC报道,蓝色起源与一家创业公司合作,利用AI研发出了一种能将月尘转化为能源的设备。 在周三举行的亚马逊AWS re:Invent大会上,蓝色起源展示了这款“月球吸尘器”,其关键技术由创业公司Istari Digital提供。 Istari CEO威尔·罗珀(Will Roper)向CNBC介绍称:“它的工作原理是吸取月尘,并从中提取热能,将其转化为能源,就像把月尘变成电池一样。” 对于航天器来说,在月球表面执行任务通常受限于月夜。月球上每隔28天就会出现为期两周的黑暗期,期间温度急剧下降,导致设备瘫痪失效,除非具备强大持久的电源。 罗珀补充道:“这有点像在家中使用吸尘器,但在吸尘的同时还能产生自己的电力。” 罗珀表示,这款将月尘转化为电池的设备完全由AI设计。他曾在美国前总统特朗普的首个任期内担任空军助理部长,并以改革空军及当时新成立的太空军的装备采购流程而闻名。 Istari这一技术突破的一个关键部分,在于其处理和限制AI“幻觉”的方式。罗珀表示,平台会将零件的所有需求输入系统,并为AI建立防护措施,或者说是“划定游乐场的围栏”,让AI在设计过程中无法越界。“在这个游乐场内,AI可以尽情发挥创造力。”他解释道。 “以蓝色起源的月球电池为例,AI不会告诉你设计好不好,但会告诉我们所有需求都已满足、标准达标,以及在投入使用前必须检查的其他事项。”他补充道。 Istari获得了谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)的支持,并已与美国政府开展合作,包括作为洛克希德·马丁的主要承包商参与实验性无人机x-56A项目。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
黄仁勋和马斯克 谁才是“时代的司机”?
关起门来,黄仁勋也有绷不住的时刻。 财报炸裂,市场反馈却是股价反而跌了,这种情况近两年在英伟达身上频频上演。但这一次,我们听到了黄仁勋的一些心里话。 在被泄露的一次内部全员大会上,黄仁勋诉苦“市场并未充分认识到(英伟达)令人难以置信的季度表现。” 这并不是说英伟达被低估了,而是预期过高。他觉得,现在英伟达无论做什么,都难以取悦市场,陷入“无赢”的境地。 黄仁勋正在品尝当“时代的司机”的痛苦。PC时代的双司机英特尔与微软,移动时代的苹果,都曾有相似的痛苦。 一旦成为手握方向盘的企业,外界对其的判断也会与“乘客”不同——业绩表现之外,外界总是会操心可持续性,也会联想过去人类经验的总和,正如当下人们回想起当年互联网泡沫破裂的往事。 “时代的司机”不仅活在当下,也同时活在未来和过去。 AI时代刚刚开启,方向盘还在抢夺中。微软、Meta、谷歌、OpenAI……既是这辆车上的VIP乘客,也都虎视眈眈地盯着驾驶室,谷歌的TPU进展就是最新鲜的例子。 方向盘固然有些烫手,黄仁勋只能紧紧握住。 A 在内部会议上,黄仁勋提到一个网络梗图,几根绝望的杆子苦苦支撑一栋倾斜严重的大楼,大楼是“全球股市”,杆子全是“英伟达”。 “如果我们交出的是一个糟糕的季报,哪怕只差一点点,整个世界就会崩塌……你们应该看到过网上一些表情包,我们基本上是在支撑着整个地球,这种讲法并非不真实。” 那季报不差的时候呢? “我们要是交了一份差业绩,就是AI泡沫的铁证;我们要是交出一份亮眼业绩,那就是我们在助长AI泡沫。” 这就是黄仁勋所说的,“无赢”境地。 整个11月,英伟达股价下跌9%。如果看近一个月,跌幅已经超过13%。而在这中间,英伟达还曾发布季度财报——营收同比增长62%,净利润同比增长65%,业绩全线飘红且超过华尔街预期,却仍旧无法平息外界担忧。 黄仁勋的困扰,却是英特尔思念不已的甜蜜过去。 英伟达很幸运,如果英特尔没有在他2006年离开之后取消Larrabee 项目,情况(人工智能领导者是谁)将会大不相同——这样的话,帕特·基辛格(Pat Gelsinger)说了好几次。他在2021年重回英特尔并担任CEO,但今年已经交棒。 基辛格也曾强调,黄仁勋亲口告诉他:英伟达在人工智能领域“出奇的幸运”。但黄仁勋自己说是谦虚,基辛格念念不忘却是另一番风味。 英特尔如今的市值在2000亿美元水平,是英伟达的二十分之一,失落也是难免的。 从20世纪80年代到本世纪初,世界处于PC时代,英特尔和微软是时代的“双司机”。那个时候,英特尔提供处理器硬件(CPU),微软提供Windows操作系统,形成“Wintel”联盟。不管是搜索之王谷歌,还是社交之王Facebook,抑或电商之王亚马逊、阿里,都是PC时代的乘客。 黄仁勋如今的困扰,英特尔和微软也曾经历过。 业绩表现只要“差一点”,哪怕这种“差”是对未来的预告,就会引发股市震荡。 1996财年第四财季的时候,微软业绩强劲,但公司提醒市场未来一年增长前景可能放缓。这一声明引发市场担忧业绩可持续性,微软股价当日暴跌6%,纳斯达克指数下跌17.36点,创下一年多以来的最大单日跌幅。 英特尔在1995年一次财报发布中,警告芯片价格压力和需求不确定性可能影响未来季度,结果也是在业绩表现强劲的情况下,股价应声下跌7%,引发科技股整体回调。 与此同时,不管是英特尔还是微软,在彼时都深陷垄断质疑。 当时的英特尔CEO安迪·格鲁夫(Andy Grove)曾在其1996年的著作《只有偏执才能生存》中提出,英特尔必须“偏执”,才能应对威胁,但外界往往将此解读为垄断行为,而非对业绩的正当追求,间接表达着对市场误解的抱怨。 微软也是这样。 1999年财年微软市值一度超过6000亿美元,成为全球最有价值的公司。这一时期,微软的市盈率高达75倍,却深陷反垄断案。在1998年到2002年的美国对阵微软的著名反垄断诉讼中,微软创始人比尔·盖茨多次公开表达不满,认为政府干预是在“试图告诉我如何经营公司”,并将此视为对创新成果的惩罚。 2000年3月泡沫峰值后,微软股价暴跌63%,市值蒸发数百亿美元。即使业绩在泡沫后几年保持增长,投资者担忧其推动了非理性繁荣,股价直到2017年才恢复到2000年峰值,历时17年。而英特尔的CEO换了一任又一任,错误决策一个接着一个,再也没能站起来。 时光流转,你方唱罢我登场,PC时代落幕,苹果用iPhone开动移动时代的列车。 作为移动时代的司机,苹果也曾经历“委屈”的时刻。 2011财年,苹果营收增长66%至1082亿美元,净利润增长85%至259亿美元,iPhone销量达7220万台,推动公司成为全球市值最高企业。 然而,财报发布后,股价反而回调,苹果股价在盘后交易中下跌约7%,市盈率从2010年的约20倍降至约15倍。 背后是市场对iPhone需求可持续性的担忧。当时有分析师指出,智能手机市场增长可能放缓,并质疑苹果能否维持创新节奏,尤其在乔布斯健康问题曝光后。 当时有分析师为苹果喊冤。Asymco分析师Horace Dediu在2011年报告中称,投资者将苹果的增长视为“非持久的”或“一次性事件”而非结构性趋势。苹果的基本面强劲但股价未同步上涨,市场存在“非理性悲观”。 做得好却不能取悦市场,一点小错就更可能酿成大祸,这并非英伟达独有的困扰。黄仁勋手握成为时代的司机,这方向盘向来烫手。 B 在PC时代和移动时代后,科技世界曾有一段过渡期。 科技热门赛道仍然在涌现,并试图让世界相信新的时代开启了、新的司机上位了。如以特斯拉为代表的新能源汽车与自动驾驶,再如Meta为代表的“元宇宙”。 马斯克从不吝啬于宏大叙事。 早在2017年,马斯克就预测“10年内,几乎所有生产的新车都将自主”,并将这一转变比作“从骑马到开车”的范式变化。2019年的春天,马斯克在特斯拉投资者日活动上指出FSD技术将开启“比PC或移动更大的变革”。 全球也确实一度被新能源汽车、自动驾驶的热潮席卷,如今已有退烧趋势。回头看马斯克和特斯拉虽然成就斐然,但难言够得上“时代的司机”之称。 和黄仁勋为市场高预期感到头疼不同,马斯克自己就是无情的高预期制造机。高预期的海水里,马斯克是顶级冲浪手。在这个过程当中,马斯克构建了围绕自己和特斯拉的“信仰”,信众可观。 很有意思的是,与“时代的司机”总是陷入“无赢”境地相反,马斯克反而可以在业绩不佳的情况下力挽狂澜,让市场给出乐观反馈。 比如去年一季度,特斯拉收入下降9%,净利润同比暴降55%。然而马斯克在财报电话会议中透露新车型推出的时间表,并透露新车型可能会提前亮相,股价大涨13%,市值一天暴涨600亿美元。 另一位想坐进驾驶室,当一把“时代的司机”的人是马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)。 标志性的事件,是扎克伯格All in元宇宙,甚至在2021年将公司改名为Meta(元宇宙的英文即为Metaverse)。再往前追溯一下,就会看到扎克伯格曾雄心勃勃想要自研VR操作系统,但最终折戟。 在PC时代移动时代,扎克伯格构建了社交帝国。但不掌握方向盘,常常陷入被动。不管是苹果税,还是苹果隐私政策加上广告跟踪权限确认,都让扎克伯格愤怒不已,多次公开开撕。乘客的座位再优越、视野再好,也无法决定车往哪里开。 对元宇宙最上头的那段时间,扎克伯格称“元宇宙将是移动互联网的继任者,我们正处于一个新时代的开端。”但元宇宙时代并没有来,来的是AI时代。 新的时代开启的时候,不用谁来昭告天下。不管是云计算、自动驾驶,还是元宇宙,全球科技头部玩家都各自做出选择,但当ChatGPT诞生之后,Meta、谷歌、微软、亚马逊、苹果等巨头,以及马斯克,全都一拥而上了。 英伟达腾飞,成为新时代的司机(至少现在还是),原因很简单——英伟达是“卖水人”,在AI芯片市场有绝对统治力,和PC时代的“Wintel”如出一辙。 但谁也不甘心仅仅当乘客,各家全副武装,不管是巨头还是OpenAI纷纷从大模型基座、产品应用到芯片,三管齐下。而AMD、英特尔也躁动着要收复失落的江山。 要摆脱英伟达的依赖、要从英伟达手里抢客户,绝非想要降本或者试图分走蛋糕而已,这是一场AI时代方向盘的争夺之战。 C 虽然AI发展多年,但从ChatGPT诞生、掀起全球AI热战开始,“AI时代”仅仅开启三年,还处于蹒跚学步的时期。 英伟达手握方向盘,浅尝“时代司机”的苦楚,准司机的手已经在逼近。 11月英伟达股价跌去15%的同时,谷歌拿到了“熹妃回宫”的剧本,股价涨幅超过13%。 Gemini 3表现亮眼,成为市场关注的焦点。更关键的是,Gemini 3完全基于谷歌自研的TPU(张量处理单元)训练,模型背后是数百万颗TPU芯片组成的超级集群。 谷歌在2015年启动TPU项目,其与英伟达GPU最大的不同在于,后者是“通用芯片”,而TPU则是“专用集成电路(ASIC)”。也就是说,它不追求什么都能干,而是专注在了高能效加速上。 英伟达的GPU一代比一代贵,而TPU的成本就低多了。 足以让英伟达胆寒的是,谷歌不仅内部使用TPU,也已经开始抢夺英伟达的客户。Anthropic(Claude AI模型的开发者)于2025年10月与谷歌签署扩展协议,将访问多达100万TPU芯片,用于AI研究、模型训练和推理。 此外,有消息称Meta也已经在就TPU部署计划与谷歌进行谈判。 半导体行业研究机构SemiAnalysis的模型数据显示,TPUv7服务器的TCO比英伟达GB200服务器低约44%。即便加上谷歌和博通的利润,Anthropic通过GCP使用TPU的TCO,仍比购买GB200低约30%。 三年前,OpenAI的ChatGPT横空出世,谷歌在内部拉响“红色警报”,就连联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)都在退居幕后多年后重回办公室,亲自敲代码。 当时的谷歌意识到,一个时代正在拉开帷幕,而世界可以抛下谷歌继续前行。 而如今,当谷歌的Gemini 3以及背后的TPU进展震惊四座时,牌桌上的其他“司机候选人”也捕捉到了“方向盘争夺战”进入白热化的信号。 就在本周,OpenAI宣布拉响“红色警报”。山姆·奥特曼(Sam Altman)在一份内部备忘录中表示,推迟自主式AI代理和广告等其他工作,要求对ChatGPT进行“突击式”升级。 而在今年10月,OpenAI已经宣布,将与芯片巨头博通联手,从2026年下半年开始,陆续部署一个高达10GW的庞大计算系统。 跳出来展示“司机潜力”的还有亚马逊。 12月4日,亚马逊首次揭示了其自研AI芯片业务的具体规模,透露第二代AI训练芯片Trainium2业务“已拥有巨大吸引力,是一项年化收入达数十亿美元的业务,有超过100万片芯片在生产中。”亚马逊的Trainium也属于ASIC,专为AI模型训练优化。 11月25日,英伟达通过社交平台发声表示,公司对谷歌在人工智能领域取得的进展感到高兴,同时将继续向谷歌供应产品。 与此同时,英伟达强调了自身的“不可替代性”,指出其GPU相比ASIC具有更强的灵活性和通用性。 主动公开回应,对英伟达来说实属罕见。 几天后,黄仁勋也亲自下场表信心,称AI市场非常大且增长迅速,英伟达每天都面对大量竞争,“我们只需要继续跑得非常快”,并且英伟达GPU 和平台具有通用优势,地位非常稳固。 但危机就摆在眼前,“司机争夺战”是一场阳谋,英伟达必须提防创新者的窘境。即行业领导者丧失对新事物的快速把握,以至于被后来居上,快速替代。英伟达当初就是这样打败对手的。黄仁勋也一直保持着这份紧迫感,在面对美国的高端芯片出口限制时,他再三强调的就是此种做法只会激发中国市场的创新潜力。 方向盘现在在自己手上,烫手更像是“甜蜜的烦恼”。英伟达更深的恐惧和威胁,是失去方向盘。 而更多的AI核心玩家,正在期待那一天的到来。
英伟达首款AI超算DGX-1问世时无人问津,马斯克成唯一买家
IT之家 12 月 4 日消息,英伟达 CEO 黄仁勋日前在《The Joe Rogan Experience》中露面,并谈到英伟达打造首款 AI 机器时的经历:投入巨额成本,但市场兴趣几乎为零,直到马斯克站出来改变局面。 黄仁勋谈到,如今自己在科技界已成主流人物,并非只因 AI 热潮,而是因为他对公司与行业发展的持续推动。他在节目里回顾自己的生活轨迹与英伟达多年来的成长历程,而其中最值得注意的,是他如何形容 DGX-1 AI 系统面世时的冷清。 图源英伟达 他说,“当我发布 DGX-1 时,全球都没有人想要。我没有收到任何采购订单,一个都没有。没人愿意买,也没人想参与。只有埃隆例外。” 他接着说,“埃隆告诉我,‘你知道吗,我有家公司真的用得上它。’我心想,这是第一个客户。他又说,这家公司是一家 AI 机构,是非营利组织,我们真的需要这样一台超级计算机。于是我把设备装进箱子,开车把它送到旧金山,在 2016 年交给埃隆。” 向马斯克交付 DGX-1 成为几年后 AI 革命的重要节点,马斯克也因此成为了“英伟达 AI 业务的第一名客户”,因为后者将 DGX-1 用于自己的非营利创业项目 OpenAI(IT之家注:当时)。当时 AI 计算尚未兴起,行业仍专注于基于 CPU 的计算任务,这也是 DGX-1 最初无人问津的原因。 然而,马斯克的采用在长远层面推动了英伟达,因为该设备使英伟达的计算产品得到验证,被视为顶级方案。 节目中,黄仁勋也谈到英伟达的“谦卑起点”。当前的公司面对从 Ampere 到 Blackwell 的大量 AI 系统需求,而行业需求丝毫没有下降趋势。英伟达计划明年推出 Vera Rubin AI 系统,正值全球数据中心与 AI 基础设施建设进入高峰期。 在他看来,更令人津津乐道的一点,是马斯克在 AI 竞赛真正爆发前就看到了英伟达的潜力,这一点至今仍令其感到“相当特别”。
因金属面板存在质量问题 空客将检查A320系列飞机部分机体
IT之家 12 月 4 日消息,据 BBC 当地时间 12 月 3 日报道,空中客车确认,由于发现供应商提供的部分金属面板存在质量问题,将对 A320 系列中部分机体展开检查。A320 系列是全球最常用的单通道机型,不久之前,数千架同系列飞机因软件漏洞被紧急停飞。 空中客车表示,将采取更谨慎的方式,检查所有可能受影响的飞机。发言人告诉 BBC,需检查的飞机或多达 600 架,但预计只有少部分需要维修。 发言人表示,问题源头已经找到并被控制,新生产的面板完全符合标准。问题位于机头区域,部分面板被发现厚度偏差过大。不过空客强调,质量问题并不影响飞行安全,最终仍需依赖检查确定哪些飞机需要处理。 IT之家从报道中获悉,需检查的飞机里包含 168 架已投入运营的机体,目前尚不清楚维修时长。 BBC 已向英国航空、美国航空和德国汉莎航空等 A320 主要运营方询问情况。大韩航空表示正在等待空客的进一步信息,以确认旗下飞机是否受影响。 达美航空称,内部团队已经完成相关作业,航班运行保持正常,并表示受影响范围仅限于不到 50 架 A321neo。 德国汉莎航空集团表示,空客已通知需要检查的机体,涉及集团近期接收的 11 架飞机,并强调飞行安全始终得到保证,运营未受影响。 本周早些时候,强烈太阳辐射被发现可能干扰 A320 系列飞控电脑,导致全球超过 6000 架飞机需紧急更新软件,一架美墨航线客机曾因此突然失去高度并造成 15 人受伤。
全国首例!有人用AI假图仅退款 被拘8天
作者 | 赵芷姗 编辑 | 周伟鹏 用AI伪造死蟹图骗退款 被警方拘留 齐鲁晚报消息,12月2日,一位在江苏经营大闸蟹网店的高女士称,“螃蟹AI假图退款”事件有了最新进展:涉事顾客被行政拘留8日,索要的195元退款已经全额追回。 此前,一位广州顾客在高女士处网购8只螃蟹后,声称收到了6只死螃蟹,并且晒出照片和视频。 咋一看确实是翘辫子了,但是高女士成天跟螃蟹打交道,一眼就看出了不对劲。 螃蟹的蟹腿由多个节段组成,当螃蟹死后,肌肉失去张力,无法维持关节的伸展,因此正常死蟹的蟹腿应该是趴着的,而不是翘起来的。 真正死蟹蟹腿是趴着的 随后,该顾客又发来一段用手指逐个指螃蟹的视频,可信度很高,虽有疑心但高女士还是做了退款处理。 后来,高女士回看视频,发现顾客发来两段视频中死蟹的公母数量不一致,才确认是AI合成,尝试与顾客再次沟通结果没有回应。 于是,高女士便在抖音发布了一条曝光螃蟹AI造假的视频,用来提醒其他商家,结果被举报下架。 原本她不想再继续追究,但有人通过私信威胁其人身安全,于是决定追责,委托朋友在当地报警。 经过广州警方查明,涉事顾客在收到螃蟹后,利用手机合成制作死螃蟹的虚假视频为由,要求卖家退款195元实施诈骗,后被公安机关查获。 最终警方依据《中华人民共和国治安管理处罚法》和《公安机关办理行政案件程序规定》,对涉事人处以8天行政拘留,并追缴违法所得钱款。 AI生图难辨真假 诈骗案件层出不穷 这不是第一起商家被顾客用AI假图索要退款的案例,但应该是第一次涉事顾客受到警方处罚。 这波广州警方很给力! 近年来,随着AI技术深入到普通人的日常生活,一些薅羊毛党看到了机会,利用电商平台的“仅退款”政策,用AI生成造假图骗取退款,涉及各行各业,层出不穷。 起初有些造假图比较明显,比如顾客称连衣裙领口严重脱线,但放出的图片感觉衣服像被猛兽撕碎了,跟描述严重不符。 顾客称毛绒玩具坏了、掉皮了,但图片中娃娃类似有种类似烧焦的感觉,服饰上还有明显陶瓷裂纹的痕迹。 现在,AI已经可以做到以假乱真。 小编让豆包生成的橘子腐烂图,不仅能让新鲜橘子一键变腐烂,还能设定腐烂的时间,同时调整叶子的状态,乍一看确实有点唬人。 图片截掉水印分别问豆包、千问、元宝,连它们都分辨不出来这是张AI图,用专门的AI检测软件才能鉴别。 但市面上的AI检测软件也不一定准确,比如死螃蟹图它就没鉴定出来。 这就导致即使商家有时候察觉到了一点反常,但如果顾客不承认,想要去鉴别真伪就比较麻烦,加上商品价格可能也不贵,不想折腾的话就只能吃下哑巴亏。 一旦欺诈行为认定 将面临拘留和罚款 但这并不意味着,这种“薅羊毛”的方式是合法的。 今年9月出台的《人工智能生成合成内容标识办法》,明确规定“不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿AI生成内容标识”。 如果商品无质量问题,故意制造AI虚假图片,一旦诈骗行为被认定,3000元以上可构成诈骗罪,处三年以下有期徒刑、拘役或管制,并处或单处罚金;3000元以下,可处5-15日拘留及500元以下罚款。 目前主流的电商平台已经上线专门的模型,用于识别AI假图,且全面取消了“仅退款”政策,降低欺诈成功率。 为了应对这种情况,商家在发货前可以通过拍摄商品完好视频等方式,保留证据链,遇到顾客用AI假图要求退款时,应通过平台提交证据举报,要求平台介入。 随着AI检测技术的进步和司法体系的完善,最终任何试图通过这种方式获利的行为,都会付出远超退款金额的代价。
罗技CEO称现有AI硬件是在替“不存在的问题”找答案
IT之家 12 月 4 日消息,外设巨头罗技 CEO Hanneke Faber 直言,自己对当下的 AI 硬件并不买账。而与之对应的是,她上个月才公开主张每场董事会会议都应该有 AI 智能体参与,以提升效率。 她在担任罗技 CEO 满两周年之际接受彭博社采访时表示,目前的 AI 硬件名不副实,“是在替不存在的问题找答案”。 Humane AI Pin 据外媒 TechSpot 今晚报道,当前消费者 AI 硬件的境况“确实尴尬”:Humane 的 AI Pin 曾被吹捧为“要取代手机”的革命性产品,但 700 美元(IT之家注:现汇率约合 4951 元人民币)售价、按月收费、功能单薄以及一片差评,让公司在被惠普收购后不仅关门,还让设备直接报废。 Rabbit R1 同样如此。其曾以“可替用户执行任务”的理念吸引 10000 台预订,但评测界几乎一致给出负面评价,YouTube 网红 Marques Brownlee 甚至称它“几乎没法评测”。随后,又爆出 Rabbit 部分员工数月未领薪。 即便如此,行业仍未撤退。OpenAI 与 Jony Ive 已打造首个 AI 硬件原型,主打“环境智能”,配备多摄像头和麦克风,并可能用小型投影显示信息。不过在如何与传统数字助理区隔方面,他们 reportedly 也遇到不少挑战。 Faber 本人对 AI 并不排斥。除了呼吁 AI 进入董事会,她还推动罗技推出 Signature AI Edition 鼠标,新增按键可直接启动基于 ChatGPT 的 Logi AI Prompt Builder。但值得注意的是,Faber 也因提出“鼠标订阅模式”而在去年遭遇猛烈批评。
OpenAI又一收购,不到4亿,拿下60人团队6万客户
1、OpenAI又一收购,不到4亿,拿下60人团队6万客户 2、OpenAI宣布将收购一家创企,服务过三星惠普,专注模型训练可视化 3、不到4亿!OpenAI又一收购敲定,拥有超6万客户 编译 | 王欣逸 编辑 | 程茜 智东西12月4日消息,11月3日,OpenAI宣布将收购波兰AI模型训练工具创企Neptune,两家公司已达成最终协议,将通过股权置换的方式收购,部分Neptune员工将加入OpenAI。 尽管OpenAI并未披露此次交易的具体财务条款,但据The Information援引知情人士消息称,该公司将以低于4亿美元(约合人民币28.29亿元)的价格完成收购。 Neptune曾是波兰AI解决方案服务商Deepsense的内部工具,由创始人彼得·涅兹维耶茨(Piotr Niedźwiedź)于2017年在美国创立,2018年脱离为独立创企,目前拥有约60名员工。 该公司主要业务是为AI研究人员提供监控、调试和评估前沿模型的工具,Neptune是一个可观测训练的平台,支持云端链接和本地部署,在模型训练时能记录所有指标(包括层级指标)、监控和调试模型内部结构、同时测试多个配置、进行分支实验。 Neptune平台(图源:Neptune) 官方称,Neptune已经拥有超过60000研究人员客户,覆盖顶级AI独角兽OpenAI、全球通信巨头三星、美国IT巨头惠普等知名企业。 Neptune部分客户(图源:Neptune) 涅兹维耶茨是Neptune的创始人、首席执行官兼首席技术官,他七岁开始学习编程,是谷歌编程挑战赛(Google Code Jam)前三十强的决赛选手,本硕毕业于波兰华沙大学。读书期间,涅兹维耶茨曾先后在谷歌、Facebook(Meta前身)实习,硕士尚未毕业就联合创立了IT工程服务与软件开发公司CodiLime,并担任其首席技术官,而后他再次联合创立了Deepsense。 彼得·涅兹维耶茨(Piotr Niedźwiedź) Neptune曾完成过四轮融资,总融资额达到1870万美元(约合人民币1.32亿元),分别为2018年170万美元(约合人民币1202.2万元)的预种子轮融资、2019年的300万美元(约合人民币2121.5万元)种子轮融资、2022年的800万美元(约合人民币5657.4万元)A轮融资以及2023年的600美元(约合人民币4243.02万元)的追加轮融资。 随着收购的进行,Neptune将保留其工具供OpenAI内部使用,并将逐步终止向包括三星、惠普在内的其他客户提供服务,过渡期为3个月。 对此,OpenAI首席科学家雅各布·帕霍茨基(Jakub Pachocki)称:“我们计划与Neptune团队紧密协作,将其工具深度集成至我们的训练技术栈中,通过持续迭代来提升对模型学习过程的可观测性。Neptune所构建的系统快速而精准,能够帮助研究人员解析复杂的训练工作流程。” 结语:OpenAI加码布局模型训练 AI模型日趋复杂,训练成本高、周期长。训练过程不仅直接影响开发效率与迭代速度,更决定了团队能否在产品发布前识别关键问题,从而在激烈的市场竞争中占据优势。 今年,OpenAI已收购了多家公司:5月,以65亿美元(约合人民币459.6亿元)的价格收购了乔尼·艾维(Jony Ive)的AI硬件公司io;9月,以11亿美元(约合人民币77.8亿元)收购了产品测试公司Statsig;10月,以未公开金额收购了小型接口创企Software Applications Incorporated。 面对谷歌、Anthropic等竞争对手后来居上的局面,OpenAI正积极通过收购扩展自身版图。此次收购,OpenAI或许希望能进一步推动自身模型研发和持续训练、迭代更复杂的模型。
周鸿祎:豆包手机助手拿捏所有APP 大厂将抱团限制AI跨APP调用
快科技12月4日消息,本月1号,豆包手机助手发布技术预览版,这是豆包和手机厂商在操作系统层面合作的手机AI助手。 与普通手机助手不同,豆包手机助手可系统级层面控制手机,根据用户指令在多款应用间自动跳转,跟人一样操控手机。 周鸿祎今天发视频,探讨了一场围绕手机桌面控制权的大战已箭在弦上。 他指出,豆包手机助手直击互联网大厂的“护城河”。以往淘宝、美团等平台靠用户停留时长、广告投放盈利,而豆包让用户无需浏览首页、观看广告就能完成任务,直接冲击了传统流量逻辑。 对此,周鸿祎预判,大厂绝不会坐视不管,各大APP可能会通过调整页面结构、设置动态验证码、隐藏关键信息等方式,增加AI读取难度。 自动播放 同时,阿里、腾讯、美团等巨头甚至可能抱团推出“联合防御协议”,限制AI跨APP调用。 手机厂商同样不会轻易让出控制权,小米MIUI、华为HarmonyOS等系统手握核心权限,可通过限制运行、降低调用速度等方式制约豆包,同时推出自家AI助手,在明年新手机中预装。 周鸿祎强调,无论这场控制权大战如何上演,最终受益的终将是用户。就像当年的网约车大战、外卖大战一样,行业竞争总能带来更便捷的体验。 而豆包能否成功打破APP壁垒,还是会被大厂围剿,这场互联网行业的变革风波,值得持续关注。
缺口约30万吨:AI基建狂潮引爆 2025年铜供应危机
IT之家 12 月 4 日消息,随着超大规模 AI 园区的建设狂潮推动电力需求创下新高,铜供应正面临严峻危机。国际能源署(IEA)发布的最新关键矿产展望报告显示,按照目前的开采计划,现有及规划中的矿山产能到 2035 年仅能满足全球约 70% 的铜需求。 伍德麦肯兹(Wood Mackenzie)的预测则更为紧迫。该机构分析认为,供应短缺将比预期来得更早,预计 2025 年精炼铜市场将面临 30.4 万吨的缺口,且这一缺口在 2026 年将进一步扩大。这种急剧恶化的供需轨迹,恰好与 AI 驱动的电气基础设施建设浪潮迎面相撞,导致市场供需关系极度紧张。 在接受《金融时报》采访时,伍德麦肯兹的查尔斯・库珀(Charles Cooper)透露,建设数据中心的科技巨头正在变压器等关键设备上出价高于电网供应商,导致公共电网建设面临巨大压力。大型 AI 园区通常按 50 至 150 兆瓦的模块进行设计,这种规模的采购冲击传统电网供应链。 IT之家援引博文介绍,行业估算数据显示,每建设一兆瓦(MW)的数据中心容量,大约需要消耗 27 至 33 吨铜。这意味着,仅一个标准的 100 兆瓦 AI 数据中心,在不计算上游电网改造配套的情况下,就需要吞噬数千吨铜。 必和必拓(BHP)的案例研究也证实了这一点,其数据显示,一个 80 兆瓦级的部署项目耗铜量就超过了 2000 吨。 在需求端爆炸式增长的同时,供应端却面临严峻挑战。许多老旧矿山正面临产能枯竭的困境,自 1991 年以来,矿石品位已下降了约 40%。这意味着开采同样数量的铜需要处理更多的矿石,成本和难度大幅增加。
阿里千问办公能力升级:文档可一站式操作,PPT生成免费
IT之家 12 月 4 日消息,今日,阿里千问宣布将文档生成、智能排版、在线编辑、多格式转换等整合为一站式操作。同时,全新的 PPT 生成能力上线,千问可基于图片、文档、语音等多种输入内容精准提炼、智能匹配模版。目前,上述能力向所有用户免费开放。 现在,用户无需再打开各类 Office 软件,只需与千问对话。千问会根据用户需求,自动生成主题清晰、结构合理并智能排版后的 Word 文档,实现从思考到成稿的一步直达。 IT之家从介绍获悉,如果用户要求基于已有材料生成一个汇报 PPT,千问会先生成一份可编辑的 PPT 大纲,确认后点击即可生成。千问会对材料精准提炼,并自动匹配商务风格模版。如果对模版不满意,也可一键更换模版。调整完成后,可选择导出 PPT、PDF 或长图格式。 千问排版能力覆盖近千所高校官方格式、120+ 公文模板、71 类近万份合同模板,可根据用户不同需求智能匹配相应模版。 千问的智能编辑器支持更多精细化操作。对于文档,用户不仅可对文字直接删改,更能调用 AI 能力对特定段落进行润色、扩写或风格调整。对于 PPT 内容,用户也可直接通过对话调整大纲与正文内容,以及一键智能更换模版。除了生成、编辑、格式调整外,千问还支持 Word / PPT / PDF / Excel 等各类格式转换,确保用户相关操作在一个 App 里就能完成。

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