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美媒:索尼联手TCL或影响深远 凸显中国家电企业实力
索尼联手TCL 凤凰网科技讯 北京时间1月22日,日本传奇电视品牌索尼本周宣布,与TCL电子签署战略合作意向备忘录,成立TCL持股51%的合资公司,承接索尼电视等家庭娱乐业务。 美国科技网站TheVerge资深电视评测员约翰·希金斯(John Higgins)对此发文称,尽管距离双方合作正式落地还有一年多时间,而且合作甚至可能不会成真,但索尼与TCL的合作影响深远。这笔潜在交易凸显出中国家电企业的实力,TCL已经成为家庭娱乐领域的重要力量。 目前,索尼和TCL只是签署了一项意向备忘录,不具约束力。双方计划于2026年3月底前就订立具有法律约束力的最终协议进行磋商,因此合作仍存在破裂的可能。即便签署最终协议,并取得相关主管部门批准,新公司预计将于2027年4月开始运营。因此,市场很可能要等到2027年晚些时候才能见到实际产品问世。 或已在合作 希金斯指出,目前,索尼已经在依赖多家制造合作伙伴来生产其电视产品线。尽管显示面板制造商从不公开透露其客户名单,但索尼的液晶电视很可能已采用了TCL华星光电公司的面板,同时其OLED面板则来自LG显示和三星显示公司。 如果合作达成,索尼与TCL华星光电的液晶面板供应关系将得到进一步稳固(这不会影响华星向其他制造商供货)。值得注意的是,TCL华星光电正在建设新的OLED工厂,这意味着未来索尼OLED电视也有可能采用TCL华星光电生产的面板。但需要说明的是,目前尚不确定这家新工厂是否具备生产电视尺寸OLED面板的能力,至少一开始存在不确定性。 双方能得到什么? 那么,索尼从这笔合作中能得到什么呢?首先,它可以共享TCL的生产能力。TCL一直表示,该公司掌控了电视的完整制造流程,使其能够更容易地决定技术发展方向和定价策略。以TCL X11L 电视为例,它在蓝色mini-LED技术上有两个重要改进:新配方的量子点和改进的彩色滤光片。 TCL X11L 其他采用量子点技术的厂商或许能采购到新型量子点并加以应用,但如果没有新型彩色滤光片,电视将无法完全释放新量子点技术的潜能。由于彩色滤光片是在原始玻璃基板制造阶段集成的,更换滤光片需要暂停面板产线并升级设备。对于为电视制造商供货的面板厂商而言,为单一客户进行如此重大的设备投资绝非易事。而这正是TCL通过端到端生产控制所建立的核心优势。掌控全产业链的另一大效益在于显著降低整体成本。通过这项潜在的合作,索尼将得以接入这套完整的制造体系。 对TCL而言,这项合作不仅使其获得索尼电视生产的主导权,更能接触到索尼电视背后的技术。索尼电视的灵魂不在于组装工艺,而在于其自研的SoC(系统芯片)与图像处理技术。索尼长期在图像处理领域保持领先地位,这正是其电视性能区别于竞争对手的关键所在,比如Bravia 8 II的卓越表现主要源于其图像处理技术,而不是QD-OLED面板(可能来自三星显示)。 最终,对于考虑购买索尼电视的消费者来说,TCL的制造体系与索尼顶尖图像处理技术的结合,或将催生出性能更强、价格更亲民的索尼Bravia电视产品。 不用担心品质 一些消费者担心,索尼可能会重蹈夏普、东芝或先锋的覆辙:品牌通过授权得以延续,但生产出来的电视已失去曾经的品质。 希金斯认为,索尼不会重蹈覆辙。虽然索尼的电子业务已不如以往强势,但索尼尤其是Bravia系列电视仍然是一个传奇品牌。鉴于TCL近年来的发展和技术进步,以及高端电视与中端产品之间日益缩小的差距,他不认为索尼电视品质会因为与TCL合作而受到影响。 根据已公布的信息,仍有几个关键问题悬而未决。索尼的图像处理技术将在多大程度上应用于TCL电视?索尼的声明中提到,新公司将融合索尼的影音技术与TCL的制造能力,同时保留索尼和Bravia品牌,但并未明确TCL是否能在其自有品牌电视中使用索尼技术。索尼是否可能继续专注高端市场,而TCL主攻中低端产品?这种可能性固然存在,但希金斯认为更可能出现的情况是:两个品牌在中端市场将产生一定重叠,但索尼电视与TCL电视仍将保持鲜明的设计差异。 音频合作 索尼声明中简要提及了公司的音频技术与家庭音响设备。这表明,新成立的索尼/TCL实体或将接管包括回音壁、扬声器,甚至可能涵盖AV接收器和黑胶唱盘在内的索尼产品线(耳机业务不会包含在内,因其先前已被划入索尼个人音频事业部)。两家公司在音频领域均稍逊于竞争对手,尤其是三星及其旗下的哈曼集团,此次联手或许能为它们带来所需的提升。 无论外界如何广泛猜测,很明显,市场距离看到这项合作成果的产品还有 几年时间(假设合作在几个月后正式达成)。索尼和TCL都将继续发布他们在2026年及2027年开发的电视和音频产品。在希金斯看来,这笔潜在交易凸显出TCL已经成为家庭娱乐领域的重要力量。 希金斯表示,更重要的是,这绝不意味着索尼时代的终结。相反,这或许标志着一个新阶段的开始。通过这次战略调整,索尼可能重新赢得主流电视消费群体的青睐,而不再仅仅服务于活跃在发烧论坛上的高端影音爱好者。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
更便宜的特斯拉车型最新进展 马斯克:正解决“最后问题”
马斯克与特朗普 凤凰网科技讯 北京时间4月23日,特斯拉今天发布了2025财年第一季度财报。随后,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)、CFO瓦布哈维·塔尼亚(Vaibhav Taneja)出席了电话会议,回答了分析师的提问。 以下是特斯拉第一季度财报和电话会议要点: ——总营收为193.35亿美元,较上年同期的213.01亿美元下降9%;归属于特斯拉普通股股东的净利润为4.09亿美元,较上年同期的13.90亿美元大降71%。 ——特斯拉第一季度营收和每股收益均不及分析师预期。 ——马斯克称,从5月起,他将大幅减少花在美国政府效率部(DOGE)的时间,把更多时间投入到特斯拉上,因为美国政府效率部的主要工作已完成。 ——马斯克表示,他支持更低关税政策,已向特朗普明确表达了自己的观点。特斯拉很可能是受关税影响最小的一家汽车公司。 ——马斯克称,自动驾驶将从2026年年中开始正面影响特斯拉净利润,一旦开始将势不可挡。 ——特斯拉人形机器人Optimus的生产进展顺利。马斯克预计,特斯拉能够在不到五年时间内实现每年生产100万个Optimus。 ——特斯拉CFO塔尼亚称,破坏行为和反特斯拉的敌意行动“在某些市场产生了影响”。 ——马斯克表示,首批付费自动驾驶出租车服务将在奥斯汀上线,使用的是Model Y车型。 ——特斯拉重申,将在今年发布更便宜车型。和其他产品发布一样,公司正在解决该车型“最后时刻出现的问题”。 ——特斯拉表示,在Robotaxi上线的第一天,可能只有10辆到20辆车投入运营。 ——特斯拉称,印度将是一个非常值得开发的市场,因为该国拥有庞大的中产阶层,但目前的关税为进入该市场增添了难度。 ——特斯拉表示,更便宜车型在“外形和轮廓”上将会类似于现有车型,但“我们不会造糟糕的汽车”,关键是实惠。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
企业家IP,谁最火?
作 者:韦娴 当短视频从流量工具跃升为产业连接器,2025年企业家视频IP正式迈入“生态价值”深水区。正和岛联合新榜发布《企业家视频IP100(2025年榜)》,基于过去5期榜单对超500个企业家视频号账号的持续追踪,揭晓以内容重塑商业关系的标杆样本。 数据显示,头部IP正以三大跃迁定义新时代:从个人品牌到产业节点,从商业叙事到价值基建,从内容传播到社会资产。 采集数据均为公开可见作品,单篇作品互动指标统计最高为10w(即可见数据,非账号后台数据)。 01 榜单观察:重构商业生态的内容力量 1. 雷军:最强产品经理 影响力排名:总榜第1,汽车制造行业榜第1 2025年,小米集团CEO雷军的个人视频号“雷军”以全年发布117条视频,累计揽获312.2万点赞、38.1万评论及213.9万转发,总喜欢数达455.9万的断层优势摘取冠军。 “雷军”视频号在2025年以高频、系列化的“陪伴式内容”完成破圈:以《雷军请回答》《雷军答网友问》建立强互动的用户沟通机制;YU7上线后又用“雷军实验室/路测”把参数与体验拆解成可视化证据链;小米AI眼镜、小米15Ultra使用等内容则用第一视角演示真实场景,降低新技术理解门槛;“回母校”系列进一步补足价值叙事与个人信任资产。 整体风格兼具“讲人话的产品经理”和“敢把过程摊开给你看”的透明感,把热点从发布会延伸到日常验证与回应,形成稳定的持续传播势能。 当“用户在场”成为技术创新的底层逻辑,“雷军”视频号用117条持续进化的内容证明了:真正的生态级IP从不需要刻意“造人设”——把实验室搬到用户触手可及处,便是终极解法。 2. 吴向东:以小切口分享大话题,于细微处展现大视野 影响力排名:总榜第3 在年度商业影响力榜单中,吴向东凭借个人账号的惊人势能,成为现象级的存在。自去年7月启航“吴金东-珍酒李渡”视频号以来,短短半年间,他即以黑马之姿重塑了企业家数字化叙事的标准。 截至2025年末,137条精品内容不仅斩获超4亿次总播放量,更造就了13条千万级爆款与单条逾8000万的峰值,总点赞达159.2万、总评论达17.1万、总转发达134.2万,总喜欢达156.4万。 吴向东摒弃了传统企业家的严肃面孔,转而以极具“网感”的共情表达与真诚赤子之心,在众声喧哗中构建了独树一帜的IP壁垒。 其内容视野辽阔,既深潜于行业洞察、酿造工艺等酒业经纬,亦广博涉猎美食文化、社会哲思等人文维度。 他擅长以微观切口解构宏大命题,于细微处洞见真知,不仅为酒业发展传递信心,提供思路,也为外界观察酒业提供了一个极具价值的窗口。 3. 余承东:拆芯片的工程师,画蓝图的企业家 影响力排名:总榜第5,汽车制造行业榜第2 余承东个人视频号,是华为深化品牌亲和力表达、链接产业生态与大众用户的核心举措。累计发布视频201条,总点赞达148.1万、总评论达119.8万、总转发达403万;总喜欢达227.9万;总播放量超7.8亿。 依托工程师及产品经理基因,以“技术深潜+生态俯瞰” 双重视角、“技术+场景” 双轮驱动内容创作,打破产业与大众之间的认知壁垒。例如,在视频中解析手机摄像模组的设计逻辑,引申出中国智造的国际核心竞争力。这种 “以点带面” 的叙事方式,为行业传递了突破发展瓶颈、实现创新突围的信心与实践路径,成为观察产业变革、感知中国科技向上力量的窗口。 4. 周云杰:以用户共创,定义智慧未来 影响力排名:总榜第6,家居家电行业榜第1 2025年,海尔集团董事局主席周云杰的个人视频号“海尔周云杰”凭借“听劝式互动”与符号化传播策略,成功在业界掀起现象级热潮。 自3月正式开通以来,账号保持高势能输出,累计发布视频111条,不仅总播放量强势突破6.8亿大关,更揽获103.3万点赞、14.6万评论及93.5万转发,总喜欢数达159.2万;其中,单条视频最高播放量更是惊人地触及9500万,展现了极高的用户粘性与穿透力。 “真诚表达+创意玩梗”打破企业家IP边界:首条视频佩戴“海尔兄弟胸针”亮相,视频结尾定帧 “略略略”,诠释“略过自我、略去客套、略出真诚”的理念。内容融合品牌战略与用户共创,网友留言:“周总一出道,网友啥都要”,实现了硬核科技的“轻量化传播”。 这种“以用户定义内容,用生态重构关系”的实践,为传统制造企业探索数字化转型提供了新范式。 5. 黄宏生:七旬创一代的奋斗不止,企业家精神的时代回响 影响力排名:总榜第7,家居家电行业榜第2 2025年,“创维创始人黄宏生”视频号以“持续输出+深度共鸣”的双重优势,稳居企业家IP榜单TOP10。全年深耕纪实类内容,发布视频88条,总播放量强势突破3.2亿,单条最高播放量达4200万,累计揽获69.1万点赞、9.6万评论及217.75万转发,总喜欢数达72.8万。 71岁的黄宏生以“创一代”的拼搏姿态,通过《我的经验分享》《我的生活分享》专栏,真实记录下全年飞行324小时、足迹遍布24万公里、累计起降165次、平均两天飞一次的硬核日常,生动诠释了老一辈企业家的奋斗韧劲。 其内容包含管理、商业、业务、财富乃至人生的独到见解,娓娓道来,既有“制造业老兵”的厚重沉淀,又以“黄氏金句”点燃年轻群体,以“企业家纪录片”视角重塑内容价值,实现商业价值闭环。 这种“将奋斗现场变为内容现场,让商业智慧成为品牌资产”的实践,为传统制造业IP打造提供了新注解——最高级的企业家精神传播,从不需要剧本。 6. 罗红:用艺术反哺品牌的温度 影响力排名:总榜第8,零售业行业榜第1 2025年,好利来创始人罗红的视频号“北京罗红摄影艺术馆”凭借“极简美学+人文叙事”的独特表达,构筑起一座令人瞩目的视觉艺术高地。 账号坚持“少而精”的内容策略,全年仅发布视频13条,总播放量强势突破2.3亿,单条视频最高播放量达5870万,互动数据方面,累计收获37.3万点赞、1841条评论及3.9万转发,总喜欢数达6.4万;其聚焦非洲、极地、太平洋及安第斯山等地的系列纪录片上线即获盛赞,不仅引发强烈共鸣,更有效带动了摄影艺术馆年度参观量的显著攀升。 这种“用商业滋养艺术,用艺术回馈社会”的叙事逻辑,为好利来品牌注入历久弥新的精神价值。 罗红用“少而精”的创作哲学,实现商业情怀与自然敬畏的双向表达,同时用镜头语言证明:企业家IP的终极形态,是将个体哲思升华为时代共感。 02 行业深水区,谁在定义赛道新坐标? 年度榜单首度发布垂直行业TOP10细分榜: 榜单显示,企业家们不再满足于单向输出,而是通过高频分享、深度思考、话题共创等方式,激活并链接上下游伙伴、用户与同行,构建以信任为纽带的微生态。 本次发布还尝试聚焦汽车制造、家居家电、零售三个典型行业(后续还会不断增加),梳理了行业TOP10分榜单,细微观察不同行业企业家IP的独特魅力与商业价值。 03 超级IP养成: 不止榜单,更是全生态赋能 榜单是观察的窗口,而我们致力于成为价值的加速器。正和岛深耕企业家服务14年,我们提供的不仅是方法论,更是“内容+资源+商业”三位一体的增长飞轮。 我们的核心赋能公式: 超级个体×优质内容×生态赋能=品牌指数级增长 顶级资源链接:14年积淀,9700+亿级企业家社群,2000万级媒体矩阵,助推优质内容高效破圈。 全链条内容运营:深度内容策划、运营指导、圈层激活,打通话题、案例、社交、传播全链路。 商业变现与资产沉淀:帮助企业家IP构建长期的“个人品牌护城河”、链接合作伙伴、投资人及高粘性潜在人群。 04 一个榜单,一场预见,一次进化 这不仅是一份排名,更是对新商业时代领军者们的集体致敬,也是您对标行业顶尖玩家、洞察未来趋势的最佳坐标。
黄仁勋称后悔英伟达上市后卖股票为父母买奔驰:这是世上最贵的车
IT之家 1 月 22 日消息,在达沃斯世界经济论坛(WEF)对话贝莱德(BlackRock)首席执行官拉里 · 芬克(Larry Fink)时,英伟达首席执行官黄仁勋透露,其公司上市后曾以 3 亿美元估值出售股票,只为给父母购买一辆梅赛德斯 S 级轿车。鉴于英伟达目前市值已逼近 5 万亿美元,他戏称这是“世界上最昂贵的汽车”。 黄仁勋表示在英伟达首次公开募股(IPO)后,公司估值仅为 3 亿美元。为了给父母一份“不错的礼物”,他当时出售了部分股票购买了一辆梅赛德斯 S 级轿车。IT之家附上相关截图如下: 考虑到公司如今的股价涨幅,黄仁勋在现场调侃道,这辆车实际上变成了“世界上最昂贵的汽车”,并坦言他和父母都对当初过早卖出股票的时机感到遗憾。 @niccruzpatane 指出黄仁勋用英伟达股票为其父母购买 1999 年款奔驰 S 级轿车,价值约为 8 万美元。如果按照英伟达当前市值计算,这辆车价值约为 12 亿美元,增长 15000 倍。 黄仁勋强调,相比于股市波动,他更关注行业基本面。他认为,在超大规模云计算厂商(Hyperscalers)的推动下,全球目前正经历“人类历史上最大规模的基础设施建设”,而这仅仅是开始。 针对 AI 行业的未来发展,黄仁勋指出,目前的建设投入已达数千亿美元,但未来需求仍高达数万亿美元。他解释称,这种大规模投入完全合理,因为 AI 模型需要处理海量语境信息,才能生成驱动上层应用所需的智能。 随着前沿模型和代理式 AI(Agentic AI)的兴起,市场对底层算力的需求将持续爆发。目前的挑战在于,这些大规模投资能否有效转化为广泛且持续的技术应用。
AI硬件爆火这一年,是虚假繁荣还是时代拐点?
摘要: 是什么在阻碍下一个“iPhone时刻”?三位嘉宾的观点高度一致:资本对长周期、高风险探索的支持不足。 凤凰网科技 出品 作者|刘毓坤 编辑|董雨晴 从AI眼镜的“百镜大战”到AI手机的功能同质化,整个行业似乎陷入了一种不AI,毋宁死的营销焦虑。然而,在这股热潮之下,真正的价值创造与虚假的泡沫叙事正激烈交织。 问题是,AI究竟在多大程度上重塑了硬件赛道?创业公司又该如何在这片看似遍地黄金、实则暗流涌动的赛道中,避免成为热闹的陪跑者? 自动播放 在拉斯维加斯CES期间,凤凰网组织了一场围绕AI硬件未来的圆桌讨论,对话XREAL创始人兼CEO徐驰、睿尔曼创始人CEO郑随兵、华创投资合伙人熊伟铭三位行业实践者,在硬件创新、技术研发与资本布局等维度进行了一场激烈碰撞。 01 AI大模型重塑硬件,先解决脑子,再提升效率 对于硬件赛道而言,AI大模型带来的并非简单的功能叠加,而是一场从工具到伙伴的模式转移。 郑随兵以机器人行业为例,将这一变革形象地比喻为赋予机器会干活的脑子。过去十五年,机器人行业解决了能干活的身子,也就是操作能力的问题。而ChatGPT等大模型的出现,则首次让机器人具备了理解环境、规划任务的初步智能。他回忆道,早期向ChatGPT提问“如何从冰箱拿可乐”,模型不仅能分解出导航、视觉识别、机械臂操作等步骤,甚至能处理“解儿童锁”这样的嵌套逻辑。这标志着机器人开始拥有一边想一边看的能力,这是迈向真正智能的关键一步。 徐驰则从交互效率的角度切入,指出AI的价值正在从提升效率的“Copilot”向替代人类进行复杂决策演进。他以Gemini 3指导用户换机油的视频为例,说明原生多模态大模型已经能够像一位经验丰富的老友,结合实时视觉信息提供精准、连贯的操作指引。他认为,未来的趋势是人与“类人的智慧体”进行高效交流,这背后是海量背景信息支撑下的精准信息传递。尽管目前人们仍对机器的最终决策心存疑虑,但随着技术成熟和信任建立,这种依赖将不可避免。 值得注意的是,三位嘉宾也对大模型的能力边界保持着清醒认知。郑随兵强调,当前的大模型本质上仍是基于概率预测的生产模型(producemodel),它擅长在已知知识体系内进行推演,却无法像人类一样创造全新的公理或突破未知领域。因此,它目前是绝对的最好的Copilot,而非全知全能的造物主。熊伟铭则补充道,为什么大模型赋能硬件仍处于功能机时代,背后正是源于各种AI功能百花齐放,但尚未形成统一的终极形态。 02 创业公司如何跳出“陪跑”怪圈? “现在的市场,就像千军万马过独木桥,大家都在做相似的产品,讲相似的故事”,熊伟铭在现场直接点出了当前AI硬件赛道的繁荣与隐忧。 一方面,行业呈现井喷态势,中国厂商在CES等国际舞台上集体发力,机器人、AI眼镜等品类创新涌动。另一方面,同质化竞争严重,“Me too”产品扎堆,部分企业为了维持估值,急于给硬件贴上AI标签,陷入营销焦虑。 根据三位嘉宾的判断,这场繁荣背后的泡沫,主要体现在三个方面: 首先,资源分散导致的低效竞争。徐驰指出,在政策扶持的导向下,各地催生了大量标杆企业,各地都有自己的机器人或眼镜企业,但资源被平均分配后,真正投入核心研发的资金反而减少,不少企业将钱花在营销上而非产品创新。 其次,应用场景模糊的盲目跟风。郑随兵举例,在新生儿数量持续下滑的背景下,仍有不少创业公司扎堆做儿童领跑机器人,这类缺乏真实需求支撑的产品,正是泡沫的典型体现。 第三,是资本逻辑的扭曲。熊伟铭认为,中国资本市场呈现共识驱动特征,投资人倾向于复制已有的成功案例,“看到一家企业起来,就想便宜攒一个”,但缺乏美国市场那样的资本消化能力和并购环境,导致大量资金被浪费在重复建设上。 问题来了,创业公司如何避免成为“热闹的陪跑者”? 核心在于拒绝“Me too”,找到独特价值锚点。郑随兵提出,创业公司有两条路可走:要么快速变现,通过清晰的商业模式占领用户心智,要么聚焦硬核创新,在技术或应用场景上建立足够的领先身位。睿尔曼的实践印证了后者的可行性,公司核心零部件完全自研自产,没有成熟货架产品可替代,同时通过5万小时MTBF(平均无故障时间)测试建立质量壁垒,最终成为头部企业的核心供应商。 另一个可行方向是,创业公司在市场端寻找技术与应用的契合点。熊伟铭以录音笔的升级为例,这个存在了几十年的硬件,在加入大模型后实现了自动生成笔记的功能,瞬间完成价值重构。“很多时候,不是硬件不行,而是AI没有找到合适的切入点”,他强调,产品经理的时代正在回归,关键在于发现已有硬件形态的痛点,用AI能力完成体验革新。 再者,创业者要跳出单一市场的局限。熊伟铭观察到,当前中国科技产品的商业化和资本化重心正在向北美转移,“很多深圳团队的产品,第一天就在北美发布,三年后才考虑中国市场”。这种国际化而非出海的思维,要求创业公司融入当地生态,结合不同市场的需求差异进行创新,而不是局限于国内的同质化竞争。 03 打破同质化和价格战,供应链是一把双刃剑 中国供应链的成本优势和迭代速度,是AI硬件创新的重要基石。“想做一款机器人或智能硬件,在国内能快速整合供应链,实现从原型到量产的落地”,郑随兵坦言,这种优势让中国硬件企业能以更低的成本快速试错,推动行业整体发展。但硬币的另一面是,当所有玩家都能利用这套供应链时,产品同质化和价格战便难以避免。 如何用好供应链这把双刃剑?睿尔曼和XREAL的实践提供了两种思路。睿尔曼选择自研+规模化的路径,核心关节模组等零部件均为自研自产,形成技术壁垒,同时通过2025年超10万台的出货量建立规模优势,既避免了被供应链卡脖子,又能通过规模效应降低成本。郑随兵强调,供应链的核心价值不是拼低价,而是整合能力和核心部件的自主可控能力。 徐驰则从品牌和定位入手。他认为,成熟赛道的供应链难以形成长期差异化,最终比拼的是品牌带来的用户信任。“就像汽车和手机行业,供应链大同小异,但苹果、宝马依然能凭借品牌价值获得溢价。”他指出,创业公司需要明确自身定位,是服务全球用户还是特定群体,是追求极致体验还是高性价比,定位清晰后,供应链可以替代,但用户心中的品牌认知难以替代。 出海过程中的供应链适配,同样至关重要。徐驰提醒,中国企业出海不能沿用国内的低价竞争和营销套路,“海外市场对信任的要求极高,一旦出现质量问题或信任危机,很难有第二次机会”。郑随兵补充道,这要求企业在利用国内供应链成本优势的同时,必须提升品控标准。 熊伟铭则从资本视角给出建议,供应链留在中国,利用成本优势实现稳定盈利和上市,探索性业务布局海外,结合不同市场的需求进行创新。这种“拆分模式”既能发挥中国供应链的硬实力,又能避免被单一市场的同质化竞争所束缚。 04 是什么在阻碍AI硬件的“iPhone时刻”到来? “iPhone已经诞生20年了,我们为什么还没等到下一个颠覆性产品?” 这个问题,反映出了行业对创新突破的迫切期待。回顾过去一年,消费电子市场的创新多集中在参数提升和渐进改良,比如更好的显示、更快的充电,真正的颠覆性产品迟迟没有出现。 是什么在阻碍下一个“iPhone时刻”?三位嘉宾的观点高度一致:资本对长周期、高风险探索的支持不足。 现场,徐驰直言,技术问题有信心解决,用户也会为好产品买单,但资本的耐心是有限的。他认为,iPhone的成功源于技术突破带来的体验跨越,而这种突破需要长期、持续的研发投入,然而当前资本市场追求短期回报,难以支撑这种高风险的探索。 熊伟铭补充道,中国资本市场的“浅水特性”加剧了这一问题,这导致很难支撑需要大量资金投入的颠覆性创新。此外,生产要素的流动性不足、文化层面的工程师思维过于保守等因素,也导致企业倾向于在已知领域做改良,而非未知领域做突破。 但契机也同样蕴藏在挑战之中。郑随兵认为,突破的关键在于打破“鸡生蛋、蛋生鸡”的循环,没有应用就没有数据,没有数据就没有智能,没有智能又难以推动应用。 熊伟铭则强调超级产品经理的重要性。“就像乔布斯重返苹果一样,颠覆性产品需要有人能跳出固有思维,重新定义用户需求。”他认为,AI硬件的下一个突破点,不在于技术的堆砌,而在于对用户痛点的深刻洞察。 “我们正在见证一个以AI为内核的新时代,无论是具身智能、AI眼镜还是可穿戴设备,只要资本愿意给予足够的耐心,技术突破的临界点很快就会到来”。徐驰对未来充满信心,他同时也预测,下一个20年,必将是AI硬件重塑生活的20年,而那个颠覆性的“iPhone时刻”,已在转角处等待。
英国上诉法院裁定:网游金币属于财产,盗窃构成犯罪
IT之家 1 月 22 日消息,据 GamesRadar+ 报道,英国上诉法院的一项最新判决认定,大型多人在线游戏(MMO)中的金币可被视为“财产”,若偷窃在法律上构成盗窃犯罪。该判决延续了此前一起备受关注的案件审理 —— 一名游戏开发者被指控通过黑客手段入侵玩家账号,窃取海量游戏金币后,将其兑换为现实货币进行售卖。 2026 年 1 月 14 日,波普尔韦尔法官在判决书中开篇即指出:“本案涉及的游戏为《Old School Runescape》(简称 OSRS)”。据悉,涉案人员曾是 OSRS 开发商贾吉克斯公司(Jagex)的一名版主。他被指控“通过黑客攻击及 / 或盗用账号找回团队成员的权限凭证”,非法访问了 68 个不同的玩家账号,随后“盗取这些账号中数千亿枚金币,并通过线下渠道转卖给买家,换取比特币及法定货币”。 贾吉克斯公司参照游戏内“债券”的现实货币定价推算出被盗金币的价值,玩家可使用现实货币购买该类债券,债券既可兑换 OSRS 会员订阅时长,也可直接兑换为游戏金币。经核算,被盗金币总价值达 54.3123 万英镑(IT之家注:现汇率约合 508.3 万元人民币)。 判决指出,游戏债券的存在为金币提供了明确的价值锚点及合法的“现实货币-游戏金币”兑换渠道,这一点对本案至关重要。究其原因,该机制可与 OSRS 中被明令禁止却真实存在的线下金币交易市场形成对比,尽管官方严禁线下交易,但游戏金币“仍频繁在游戏外被买卖流通”。这些因素共同构建了游戏金币对应的现实交易市场,使其具备了真实的货币价值属性。 法院补充道:“案发时,玩家若通过线下渠道购买与一枚 6 英镑官方债券等值的金币,仅需花费约 2.7 英镑。”判决书还饶有趣味地提到,“玩家若想通过完成游戏任务赚取与一枚债券等值的金币,大约需要投入 15 小时的游戏时长。” 从具体指控罪名来看,嫌疑人将盗取的金币兑换为比特币,随后又将比特币转换为法定货币。检方针对三项行为分别提起指控:将游戏金币作为“犯罪所得”兑换比特币、持有该笔非法比特币,以及将比特币转换为法定货币。 本案的核心争议焦点在于,游戏金币是否在法律意义上具备“可被盗属性”。辩方的核心论点是:如果游戏金币从法律层面不被认定为财产,那么相关行为就无法构成盗窃罪。 判决书第 18 条载明:“辩方以‘游戏金币不属于《盗窃法》第 4 条所定义的财产范畴’为由,申请驳回全部指控。” 1968 年颁布的《盗窃法》对盗窃罪作出了明确界定:“凡以永久剥夺他人财产为目的,欺诈地侵占他人财产者,即构成盗窃罪;‘窃贼’及‘盗窃’的定义亦依此判定。”而本案所援引的《盗窃法》第 4 条开篇即对“财产”作出定义:“‘财产’包括货币及其他一切动产与不动产,亦涵盖无体财产权及其他无形财产。” 这就引出了本案的法律难题:大型多人在线游戏中的无形数字金币,是否属于可成为盗窃对象的“财产”?此前,一审法官曾作出有利于辩方的判决。上诉法院判决书中提及一审判决时指出:“原审法官认为,游戏金币不具有排他竞争性,其属性更接近于纯信息。”在一审法院援引的部分判例中,此类“纯信息”被界定为一种“知识”,即“仅存在于个人脑海中的事物”,“不具备可被盗属性”。 基于此,一审判决作出如下认定:“即便检方能够证实其指控所依据的全部事实成立,本案当前指控的罪名在法律层面仍无法成立,本院亦不会将案件移交陪审团审理。” 本案判决援引了 2023 年比特币协会 BSV 相关案件的判例,并采用英国法律委员会的术语对“排他竞争性”作出解释:“当某一物品被特定个人或群体使用、消耗时,必然会导致其他个人或群体无法使用、消耗该物品,该物品即具有排他竞争性。”简言之,此物归你所有,他人便无法染指。 本案由波普尔韦尔法官、苏尔法官及梅奥名誉法官共同审理。上诉法院在判决中明确表示,“恕我不能苟同”原审判决的推理逻辑,认为其“经不住推敲”。 原审判决的第一条理由称:“每一枚金币的属性完全相同,且其供应量是无限的。”但上诉法院反驳指出,物品属性的同质性及供应量的非有限性,并不影响“个人对某一资源的控制会导致他人无法使用、消耗该资源”这一核心判定。法院将游戏金币类比为回形针:“某一制造商生产的回形针规格完全一致,且其产量从理论上而言并无上限,不会被限定在某一具体数值。但每一枚回形针,无疑都属于法律意义上的财产。” 原审判决的第二条理由称,“老玩家拥有的游戏财富,并不会阻碍新玩家加入游戏并获取新财富,新玩家无需从老玩家处夺取财富”。上诉法院则驳斥认为,这一论点混淆了概念,其讨论的对象并非“特定玩家已拥有的游戏财富”,而是玩家“未来可能获取的全新资产”。 上诉法院强调,“对《盗窃法》的解释应秉持最大限度的开放性”,并据此认定:“游戏金币显然可成为侵占行为的对象,此类行为会剥夺玩家本应享有的金币所带来的权益。” 法院重申,OSRS 金币“无论是在游戏规则允许范围内用于交换其他游戏道具,还是在规则之外用于兑换现实货币或等值物品,均存在大量自由交易行为”。判决书中还将 OSRS 金币与比特币进行类比,指出“二者固然存在诸多差异”,但核心共性在于:无形的数字货币同样可被认定为财产。 判决书中最具决定性的论述如下:“本案所涉的游戏金币完全符合英国法律委员会设定的财产判定标准。它们并非《牛津大学诉莫斯案》判例所界定的‘纯信息’。尽管其属性依托于计算机软件编码而存在,但这些属性独立于个人意识之外,具备客观实在性。同时,游戏金币具有排他竞争性,当某一玩家在游戏中使用、消耗这些金币时,必然导致其他玩家无法再使用、消耗同一批金币。” “一旦玩家 A 在游戏中使用并消耗了这批金币,它们便会从游戏中消失,任何其他人都无法再使用;若这批金币被转移至玩家 B 名下,则除玩家 B 外,其他任何人都无权处置。游戏账号的用户名及密码验证机制,恰恰是为了保障这种使用与消耗的排他性。”结合本案中嫌疑人通过盗取账号权限获取并倒卖金币的作案手段,这段关于 OSRS 账号安全机制的论述,尤其是游戏中设置银行密码等安全措施的必要性,显得尤为切中要害。 最终,判决书作出总结性裁定:“《Old School Runescape》游戏中的金币属于财产,可成为盗窃罪的犯罪对象。” 上诉法院裁定支持检方上诉,这一判决开创了一项具有里程碑意义的法律先例 —— 明确了游戏虚拟货币的法律属性与价值认定标准,其影响甚至可能延伸至其他数字货币领域。
今年8月12日地球引力将消失7秒?NASA辟谣
IT之家 1 月 22 日消息,美国国家航空航天局(NASA)的科学家近期驳斥了一则荒诞的阴谋论,该阴谋论声称 NASA 隐瞒了一场可能造成数千万人伤亡的灾难相关信息。这一离奇理论的支持者声称,2024 年 11 月有一份“机密”文件泄露,曝光了 NASA 的“锚点计划”。据称该计划旨在让地球为一场灾难性事件做准备,这场灾难预计将导致全球 4000 万人丧生。 据IT之家了解,该理论宣称,在今年 8 月 12 日格林尼治标准时间 14 时 33 分(北京时间 22 时 33 分),地球引力会消失整整 7 秒。 “如果这是假的,为什么会有具体日期、项目名称和预算?”一位难以置信的 X 平台用户这样质问。 事实证明,这不过是又一起社交媒体恶作剧,因为网络侦探们并未找到任何所谓泄露文件的踪迹,也没有发现任何关于“锚点计划”的官方记载。与此同时,NASA 专家指出,这一理论本身就表明了对引力工作原理的根本性误解。 该理论的源头无从考证,但已知最早的病毒式传播内容来自 Instagram 账号 @mr_danya_of。该账号不仅散播相关谣言,还煞有介事地称 NASA 为所谓的“锚点计划”划拨了 8900 万美元专项资金。 “2026 年 8 月 12 日,地球引力将消失 7 秒。NASA 对此心知肚明,他们正在暗中准备,却对公众讳莫如深。”该账号宣称,“基础设施损毁、持续十余年的经济崩溃、大规模恐慌”,该账号还妄加揣测,称届时全球将有 4000 万人因坠亡而丧命。 按照这一理论的说法,引发引力消失的“元凶”是黑洞碰撞产生的“引力波交汇”。 然而,@mr_danya_of 本就是一个以捏造虚假报道闻名的账号。即便如此,仍有好事者添油加醋,进一步渲染“锚点计划”的荒诞论调。比如就有一名网友声称,灾难发生的同一时间,北冰洋上空将出现“日全食”。 美国知名事实核查网站 Snopes 的记者就此向 NASA 求证。NASA 发言人在接受该网站采访时明确表示:“2026 年 8 月 12 日,地球引力绝不会消失。” 这位专家还借机为公众科普了引力物理学的基础知识,他解释道:“地球引力,即地球所产生的总引力,由地球的质量决定。只有当地球系统 —— 包括地核、地幔、地壳、海洋、陆地水和大气在内的所有物质的总质量出现损耗时,地球引力才会减弱。” 赫特福德大学的黑洞研究专家威廉・奥斯顿博士在接受《每日邮报》采访时补充道,黑洞碰撞产生的引力波“极其微弱,人类必须借助最精密的探测设备才能捕捉到其信号,更不用说感知它对地球的影响了”。他表示:“黑洞碰撞产生的引力波涟漪时常掠过地球和人类身体,以极其微弱的力量挤压、拉伸着我们。但这种作用力的幅度远比原子直径还要小,因此我们完全无法察觉。”
黄仁勋:AI基建还得再砸几万亿美元 已投的几千亿美元只是开胃菜
快科技1月22日消息,瑞士达沃斯论坛于阿尔卑斯山雪峰之下如期举行,英伟达CEO黄仁勋的发言,再次成为行业焦点。 他抛出了惊人论断——“我们已经投进去的几千亿美元,只是道开胃菜。要把这套架构真正搭起来,后面还得再砸几万亿美元。” 为了解释这笔钱到底要花在哪,黄仁勋将整个 AI 体系比作一个“五层蛋糕”。 从底层到顶层,依次为能源、芯片、云服务、AI 模型,以及各行各业的具体应用。在他看来,要将蛋糕的每一层都填满,现有投入还只是起步阶段。 “我们现在已经投入了数千亿美元,还有数万亿美元的基础设施需要建设。”他补充道。 针对市场上关于 AI 泡沫的质疑,黄仁勋也给出了明确回应。 他表示,检验 AI 是否存在泡沫的有效方法,在于英伟达GPU 的市场现状 —— 目前云端部署的数百万颗英伟达图形处理器已遍布各处,且当下任何人想租赁一颗英伟达 GPU 都极为困难。 “GPU 租赁的现货价格正在上涨,不仅是最新的型号,甚至两年前的旧款 GPU 也是如此。” 黄仁勋透露,这一现象的背后,是新创 AI 公司数量激增,以及各大企业研发预算向 AI 领域转移的双重推动。 作为 AI 产业的核心受益者,英伟达近年来市值实现惊人增长,跻身全球市值最高公司之列。截至 2026 年1月22日,其市值已达 4.45 万亿美元。 据机构测算,全球云厂商的 AI 资本开支增速可能从 2025 年的 80% 放缓至 2026 年的 50%。 值得关注的是,英伟达将于今年 2月25 日披露 2025 年第四季度财报,Blackwell 芯片量产进度及 AI 软件业务增长情况将成为此次财报的核心看点。 对于英伟达后市表现,机构看法存在分歧。 摩根士丹利研报预测,2026年英伟达 GB200/300 系列机架出货量将同比增长超 140%,但短期来看,投资者对芯片转型期的产能爬坡、成本控制及订单兑现情况仍存分歧。 高盛则坚定看好,认为超大规模云服务商支出增加与非传统客户需求释放,将成为英伟达 2026 年股价上涨的核心驱动力,并维持买入评级。
3300万条短信洞察:免密登录成黑客后门,数百万用户隐私裸奔
IT之家 1 月 22 日消息,科技媒体 Ars Technica 今天(1 月 22 日)报道,联合研究团队近日发布论文指出,数百万用户正因短信(SMS)中的免密登录链接面临严重的隐私泄露风险。 该研究由新墨西哥大学、亚利桑那大学、路易斯安那大学及 Circle 公司联合发布,指出广泛应用于保险报价、求职招聘及家政服务等领域的“短信免密登录”功能,正将数百万用户的隐私置于危险境地。 IT之家注:为了省去用户记忆密码的麻烦,许多服务商仅要求用户输入手机号,随后通过短信发送包含认证链接的消息。 然而,研究人员指出,这种看似便捷的机制背后存在重大设计缺陷,让诈骗者能够轻易实施身份盗窃,甚至在未获授权的情况下查看或修改用户的部分保险申请单等敏感业务数据。 该安全漏洞的根源在于验证链接的生成机制过于简单,缺乏足够的随机性(即“低熵”)。研究发现,许多服务商生成的安全 tokens 呈现出明显的序列规律。 攻击者无需具备高深的网络安全知识,只需使用消费级硬件,对截获或推测的 URL 链接末尾进行简单修改(例如将字符“ABC”递增为“ABD”),即可通过“枚举攻击”访问其他用户的账户。 部分劣质服务甚至允许攻击者在点击链接后,无需任何额外验证即可长驱直入,且这些链接的有效期往往长达数年,进一步放大了安全隐患。 为了评估事态严重性,研究团队分析了公共短信网关中超过 3300 万条短信,提取了约 3.23 亿个唯一 URL。结果令人触目惊心:在涉及的 177 项服务中,有 125 项允许攻击者大规模枚举有效 URL。 这意味着,任何持有链接的人都可能获取陌生人的社会安全号码(SSN)、出生日期、银行账号及信用评分。论文第一作者 Muhammad Danish 指出,虽然普通用户应避免向不可信来源提供信息,但此次受影响的名单中不乏拥有数百万活跃用户的知名服务商,这使得用户防不胜防。 尽管漏洞已公开,但服务商的响应速度令人担忧。在研究人员尝试联系的 150 家受影响服务商中,仅有 18 家给予回复,最终只有 7 家修复了缺陷。 针对此类风险,DuckDuckGo 和 404 Media 等隐私导向型网站已转向使用基于电子邮件的“魔术链接(Magic Link)”。这种方式通过发送有时效限制(如 24 小时内有效)的一次性登录链接,结合邮箱本身的双重验证(2FA),在一定程度上提升了安全性。
消息称OpenAI低调布局人形机器人:旧金山实验室百人团队训练机械臂做家务
IT之家 1 月 22 日消息,去年,萨姆 · 奥尔特曼提出,世界尚未迎来属于自己的人形机器人时刻,但他同时表示,“这一时刻已在酝酿之中”。而在幕后,他执掌的人工智能公司正摩拳擦掌,推动这一时刻成为现实。 据知情人士向《Business Insider》透露,过去一年间,OpenAI 悄然建立了一座人形机器人实验室。该实验室与公司财务团队同处旧金山一栋大楼内,配备了约 100 名数据采集员。作为研发人形机器人这一宏大计划的一环,他们正着手训练机械臂完成各类家务任务。 据IT之家了解,OpenAI 早年曾涉足机器人领域,彼时研发的机械手甚至能完成魔方还原。但该项目于 2020 年被叫停,公司发言人当时表示,此举是为了“将团队重心重新调整至其他项目上”。 这座全新机器人实验室的内部运作细节,此前从未被媒体披露。 一位了解 OpenAI 战略规划的人士称,公司正推进多个处于早期研发阶段的全新硬件项目,机器人技术便是其中之一,不过目前这些项目均非公司核心使命的组成部分。 上周,OpenAI 向美国本土制造企业发出提案征集,寻求合作伙伴共同发力消费级设备、机器人技术及云端数据中心三大领域。但公司并未透露计划投入的资金规模,也未给出项目的时间规划。 知情人士透露,自 2025 年 2 月实验室成立以来,其规模已扩张至最初的四倍以上。 去年 12 月,公司告知员工,计划在加利福尼亚州里士满市增设第二座实验室。同期,一家人力外包公司为 OpenAI 发布的“机器人操作员”招聘启事显示,工作地点正是里士满。 实验室中陈列着一台人形机器人,多位知情者形容其“酷似 iRobot 旗下产品”,但这台机器人大多时候被闲置一旁,鲜少有人见过它投入运行。实验室的绝大部分研发精力,都集中在远程操控机械臂上。 OpenAI 让数据采集员借助一款名为 GELLO 的 3D 打印控制器,操控两台法兰克(Franka)机器人。这些金属机械臂末端配有夹具,可完成诸如将面包放入烤面包机、折叠衣物等家务劳动。 2 月数据采集项目启动初期,研发重点是训练法兰克机器人将橡皮鸭放入杯子;此后,训练任务逐渐转向技术难度更高的复杂操作。 这座实验室的曝光,让外界得以罕见地窥见:这家全球极具影响力的人工智能巨头,正以何种路径布局机器人领域。 特斯拉等竞争对手热衷于举办场面华丽的技术演示,其训练模式往往是利用动作捕捉服和虚拟现实头显,操控全尺寸人形机器人进行训练。而 OpenAI 选择了一条更为低调的路线 —— 通过扩大外包团队规模开展数据采集,以此训练机械臂完成基础任务。 这两种研发路径恰恰表明,顶尖人工智能企业距离打造出实用型家用机器人仍有漫长的路要走,而这一领域的发展,至今仍高度依赖人力投入。 《连线》杂志去年秋季曾报道,OpenAI 已启动机器人工程师的招聘工作。通过领英主页信息查询发现,该公司至少有 12 名工程师专职投身于这一项目。 知情人士透露,去年 12 月,一位项目主管提出,实验室需提升生产效率,以获取更长时长的有效训练数据。在过去数月间,实验室的数据采集目标已近乎翻倍。 OpenAI 此前曾投资多家机器人企业,包括 Figure、1X 及 Physical Intelligence。2024 年,公司与 Figure 达成合作,旨在研发“下一代人形机器人人工智能模型”,但 Figure 首席执行官布雷特 · 阿德科克于 2025 年 2 月宣布,双方终止合作。 2020 年首个机器人项目终止时,外界普遍认为 OpenAI 将重心转向了 ChatGPT 的研发。如今,公司明确释放出拓展硬件设备领域的信号,而其积累的 ChatGPT 知识库,未来或可用于训练机器人理解并与现实世界互动。 早期项目采用的是强化学习模式,这是一种通过“试错-奖励”机制让机器人自主学习的方法。如今,公司则转向了大规模数据采集驱动的机器人训练路径。 谢菲尔德大学机器人专家乔纳森 · 艾特肯在接受采访时表示:“所有企业都在争抢构建大规模数据集的方法。我们已经拥有能通过大数据训练完成任务的人工智能算法,而核心难题始终在于如何获取高质量的数据集。” OpenAI 的数据采集策略,与特斯拉、Figure 等公司的机器人研发模式截然不同。后者的技术路线是,工作人员通过动作捕捉服和虚拟现实头显,记录全身动作并操控全尺寸人形机器人。 OpenAI 的这一数据采集方案,与加州大学伯克利分校研究人员 2023 年发表的一项研究不谋而合。该研究提出了一套低成本、可规模化的远程操控机械臂数据采集系统。据领英信息显示,其中一位研究人员已于 2024 年 8 月加入 OpenAI,负责“构建机器人智能中枢”相关工作。 俄勒冈州立大学人工智能与机器人专家艾伦 · 费恩表示,这种模式属于行业标准配置,机器人可通过模仿操作员的动作完成学习。艾特肯则指出,相较于采用动作捕捉服的人工智能企业,OpenAI 的 GELLO 控制器策略具备显著优势:不仅成本更低,而且由于每个控制器都与机械臂动作直接映射,机器人能更直观地将人类的特定动作转化为自身的机械运动。 知情人士称,OpenAI 在旧金山的实验室设有数十个工作站,实行三班倒制度,全天候不间断开展数据采集工作。摄像头会同步记录操作员和机器人的作业过程,工作人员的绩效评估标准,正是其产出的有效训练数据时长。 这种依赖外包员工、以绩效指标驱动工作的模式,与包括 OpenAI 在内的人工智能企业,早年为大型语言模型扩张数据标注业务的做法如出一辙。 费恩表示:“许多企业都寄望于,只要采集到足够多的数据,就能将其转化为机器人的动作指令,从而实现类似 ChatGPT 的规模化效应。”但他同时补充道:“这种设想,至今尚未得到实践验证。” 知情人士透露,OpenAI 正着手搭建全新的机器人工作站,配备的机械臂将更贴近人类肢体的运动模式。 此外,公司还将部分采集到的数据用于计算机仿真环境中的机器人训练,并会定期测试机械臂的实际作业表现。 目前尚不清楚,OpenAI 计划以多快的速度将这些数据成果转化为完整的人形机器人;其这种依托机械臂、低成本投入的研发路径,能否在一众重金押注全人形机器人系统的企业中脱颖而出,同样有待观察。 艾特肯评价道:“目前来看,这项技术显然还处于非常早期的阶段。但从技术层面而言,这套系统是一个能适配多种机器人、设计精妙且灵活可配置的操作界面。”
中国AI落后美国?Mistral CEO:无稽之谈 美CEO或感到压力了
Mistral CEO门施 凤凰网科技讯 北京时间1月22日,据彭博社报道,法国AI创业公司Mistral AI CEO亚瑟·门施(Arthur Mensch)周四表示,那些声称中国AI技术落后于美国的说法是“无稽之谈”。 此前,谷歌旗下AI公司DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,中国在前沿模型开发上落后西方约六个月,尚未展现出取得开创性突破的能力。Anthropic CEO达里奥·阿莫代(Dario Amodei)认为,美国限制对华尖端技术销售的政策确实延缓了中国的发展进程。 门施周四在达沃斯世界经济论坛接受彭博电视采访时表示:“中国并不落后于西方。”他表示,美国CEO们认为中国AI落后于美国,可能是中国的开源技术能力让他们感到压力了。 作为欧洲领先的AI公司,Mistral CEO门施的观点与达沃斯论坛上其他科技领袖的观点形成鲜明对比。这些领袖曾安抚立法者和商业领袖称,中国在尖端技术上仍落后数月甚至数年。 在中美主导的AI市场,Mistral正试图走出一条差异化道路。去年,这家巴黎创业公司获得了由荷兰光刻机制造商阿斯麦领投的13亿欧元(约合15亿美元)融资,这标志着两家欧洲最重要的科技企业之间达成了一次罕见的结盟。 Mistral正以企业客户作为增长目标。门施表示,汇丰控股和法国巴黎银行等金融机构正在推动业务增长。他表示,公司目标是今年实现超过10亿美元营收,并将投入10亿美元资本支出。门施还透露,该公司正在积极寻找收购目标。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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