IT之家 12 月 26 日消息，科技媒体 ilovetesla 昨日（12 月 25 日）发布博文，报道称特斯拉首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）与 AI 总监阿肖克・埃卢斯瓦米（Ashok Elluswamy）近日在奥斯汀实测了无安全员的 Robotaxi 自动驾驶网约车服务。 此次测试的关键突破在于“主驾无人”且“无安全员监控”。马斯克坐在副驾驶位完成了全程，他用“完美驾驶（Perfect driving）”来形容车辆的表现。 为佐证马斯克的体验，特斯拉 AI 总监阿肖克・埃卢斯瓦米同步公开了一段第一视角视频，视频拍摄于 Robotaxi 后排，完整记录了车辆在奥斯汀真实交通环境中的运行状态。IT之家附上相关视频如下： 画面显示，Robotaxi 在面对社会车辆混行、路口转向等复杂场景时表现流畅。埃卢斯瓦米将此次乘坐体验描述为“令人惊叹”（Amazing）。 马斯克对技术的成熟度表现出极强信心。他在本月初的 xAI 黑客松活动上曾透露，特斯拉计划在“三周内”取消奥斯汀 Robotaxi 运营中的安全监控环节。 他断言“无人监管驾驶的问题目前已基本解决”。这一表态意味着特斯拉将正式从“有人监督的自动驾驶”跨越至“完全无人驾驶”阶段，其技术演进速度远超行业预期，预示着 Robotaxi 服务距离向美国公众开放已近在咫尺。

凤凰网科技《凤凰V现场》出品 在被称为“智能眼镜元年”的2025年，新一轮“百镜大战”正在消费电子领域上演，但这一次新入局的主角变成了大厂。在阿里、小米、理想等玩家的密集入局下，这片蓝海已战云密布。 作为国内最早入局的玩家之一，Rokid正站在这股浪潮的前沿。其创始人祝铭明近期坦言“低估了今年市场需求”，公司在获得远超预期的20万台订单后，陷入了幸福的产能烦恼。带着这份对市场的全新认知，Rokid为自己设定了一个更为激进的目标：在2026年冲击百万台销量，并在未来三年剑指千万台。 值此之际，凤凰网科技《凤凰V现场》走进了Rokid的工厂，与祝铭明进行了一场面对面对谈，在此他回应了对大厂入局、产品终局的思考。 自动播放 谈大厂入局：面对巨头入局的护城河 凤凰网科技：最近阿里、理想等企业也密集入局AI眼镜领域，Rokid 作为早期玩家，核心护城河是什么？ 祝铭明：技术和创新方面，Rokid 无疑是领先的，但最大的核心竞争力，在于我们是否纯粹地关注产业、产品和用户。大公司有其战略、生态考量，这些既是资源，某种程度上也是包袱。而我们更纯粹，始终以用户为核心，再加上产品起步更早，在这个领域单位密度内的投入也是行业最大的。 其实我们和阿里、理想等企业都是朋友，产品团队之间也会沟通，大家的出发点并不一致。理想更关注与车的联动，阿里侧重其生态内部互动和AI战略落地，而 Rokid 更强调开放生态、强大的AI能力和优质的用户体验，包括定价等多个维度。 我们的开放体现在多个层面：AI能力开放，生态合作开放，不仅与阿里合作，还与腾讯、京东、美团、字节等多平台联动；甚至开放硬件合作，比如与暴龙的合作，未来还会有更多想做眼镜的公司采用 Rokid 方案推出联名款硬件。我们的核心逻辑是让用户最终受益，生态内容越丰富、合作伙伴越多、用户选择越多越好，始终站在用户角度思考。 凤凰网科技：所以你觉得现在AI眼镜的竞争已经进入了生态竞争阶段？Rokid 在这方面有哪些积累和长处？ 祝铭明：AI眼镜行业正在进入生态竞争阶段，但并非所有产品都如此。我们可以把AI产品分为两类：一类是垂直领域产品，比如专注翻译、题词、通知或特殊场景（滑雪、游泳）使用的产品，这类产品与生态关联不大，只需把场景做透；另一类是生态类产品，比如 Rokid 和阿里的相关产品，这类产品需要全能力支撑，没有显示功能就会砍掉六七成的生态可能性，因此必须强调生态能力。 在生态方面，Rokid 反而更具优势，因为我们更开放、更中立。Rokid 的生态布局始于公司成立第四、五年，多年来持续投入，从最初的几万、几十万，到后来的几百万、上千万人民币，不断赋能生态发展。目前我们的开发者已达两三万人，激活的企业合作伙伴有3-4千家，在行业内规模最大。 谈用户破圈：从科技从业者到大众用户的转变 凤凰网科技：数据显示，Rokid 的用户已从科技从业者转向更多大众用户，这是否意味着AI眼镜正在从“极客玩具”破圈成为大众常用工具？ 祝铭明：这是100%的事实。在 Rokid glasses 推出之前，我们的用户中50%以上是泛科技从业者，包括互联网公司、硬件生产公司、科技公司员工以及科技媒体从业者等。而最新数据显示，泛科技从业者占比已低于16%，剩余84%的用户分布在各个行业，呈现碎片化特征，泛科技从业者已是占比最高的单一群体，但也仅为百分之十几。这一数据充分说明，用户画像已非常丰富，AI眼镜成功实现了从“极客玩具”到大众常用工具的破圈。 凤凰网科技：但是目前AI眼镜还是没有出现杀手级应用，常用功能还是拍照、翻译，你觉得下一个可能突破的场景应用是什么？ 祝铭明：我认为一款日常使用的产品，未必需要特定的杀手级应用（killer APP）。反而，当日常琐碎功能都能获得良好体验时，用户会下意识地频繁使用，这就足够了。比如 Rokid 眼镜本身也是好相机、好耳机，能满足大部分日常需求，同时具备显示功能，可在需要时推送信息通知，避免错过重要内容，这些都是刚需功能。 不过最近有一个功能在社区被疯狂使用，甚至有用户因此下单，那就是双指快捷指令。这个功能玩法丰富，用户可以自行将其开发成专属Agent，比如双指手势拍照、比“1”查天气、比“2”看日程，看到车票自动记录班次、检票口和位置，看到机票识别航班时间和票口，看到书籍自动朗读（非中文自动翻译），识别个人时介绍身份，识别代码时解读实现重点等。 虽然目前还不能称之为杀手级应用或功能，但它已经成为AI眼镜原生应有的能力，非常有趣。社区里已有大量用户传播相关玩法，未来有望成为AI时代极具代表性的原生功能。 谈产品稳定性与供应链：2026年要冲击100万台销量 凤凰网科技：你之前提到 Rokid 2026年要突破100万台销量，之前突破30万台时也震撼了市场。欧洲等海外市场将是重点，Rokid 会采取什么策略保障这一目标实现？ 祝铭明：规模化的前提是产品足够好，劣质产品的规模化只会加速失败，这也是我们对2026年100万台目标有信心的核心原因之一。 2025年9月1日到10月，我们在产能未完全跟上的情况下，两个月内就完成了30万台订单，之后一直处于缺货状态。按照这个节奏，2026年在产能充沛的情况下，即便不考虑行业增长，仅按现有订单规模乘以4，也能达到百万台级别，而行业本身还在增长，所以这个目标是合理的。 2025年9月发货后，Rokid 的订单表现让上下游供应链伙伴都有了追产的信心，整个供应链被充分动员起来。比如我们的微显示（Micro LED）合作伙伴，在 Rokid 下达大规模订单前，1K到5K的订单就已经算很大了，但现在 Rokid 单个订单的 pipeline （指流水线）通常在50K到100K级别。可以说，整个行业在2025年上半年共同打磨、成长，Rokid 也带动了上下游产业的成熟，这对整个行业都有积极意义。 凤凰网科技：Rokid 如何保证产品稳定性和产能稳定性？与芯片厂商的合作是独家还是多元配置？ 祝铭明：对于主机厂和产品公司来说，合作选择当然越多越好，但我们的首要出发点始终是用户，要对用户最负责。如果有多个选择，我们会择优选择；如果没有，就选择最优方案，这是我们的核心考量。 AI眼镜行业目前还不够成熟，我们从一开始就与工厂合作伙伴紧密配合，参与产能爬坡、上下游供应链供给协调，甚至共同推动上游产业成熟，为此付出了大量努力。我对合作工厂所在的园区非常熟悉，就是因为投入了大量时间在供应链相关工作上。 Rokid在2025年一二月份出圈，到产业成熟花了7-8个月时间，真正的规模化成熟是在2025年上半年加上下半年前两三个月，前三个季度我们一直在推进产能爬坡。采访前我还在和工厂负责人沟通产品卡点、产能爬坡进度以及全自动化生产线的引入规划，产业成熟和产能提升的过程其实并不容易。 谈趋势：3-5年后手机成AI眼镜配件 凤凰网科技：现在行业里很多头部玩家，包括 Rokid，都从AR眼镜转向了会显示的AI眼镜，你怎么看待这个变化？ 祝铭明：主要还是因为AI的大趋势，这一点是必须正视的。在行业发展过程中，我们一直在思考什么是等待已久的机遇。其实从2014年公司成立时，我们的核心思考就是“眼镜一定是AI加AR”。在 Rokid 过去十年的积累中，主要以AR为主，AI方面我们虽有尝试（比如设立实验室），但一直处于等待和观望阶段。 真正让AI成为共识、并能在眼镜上大放异彩的转折点，是大模型的出现。大模型在2023年进入公众视野，2024年被广泛产品化和接受，2024年下半年到2025年上半年在国内形成大规模关注和共识，这正是我们等待的机遇。2023年我们策划 Rokid glasses 产品，核心原因就是大模型的成熟，这也意味着2014年定下的“AI+AR”主题终于可以正式启动。 凤凰网科技：你之前预测5年内手机功能将被AI眼镜部分替代，但目前AI眼镜的稳定性还依赖手机连接。这个颠覆突破需要哪些技术或生态节点支撑？Rokid 如何推动这一趋势？ 祝铭明：这个结论我们之前提了很多，直到一个月前 Elon Musk 提出“未来手机会消失”，大家才开始认真对待这件事。我们和产业伙伴一直对此非常认真。 我的观点是，手机不会被完全替代，但会发生巨大变革。目前手机仍是个人计算（尤其是移动计算）的核心，AI眼镜是围绕手机的补充和生态周边。但3-5年后，AI眼镜将成为人类主要的交互终端，手机依然存在，但会退化为眼镜的配件，承担边缘计算、通信、存储等功能，不再是主要的交互终端，人与终端的大部分交互将在眼镜上完成。 要实现这一转变，首先眼镜的佩戴体验、显示效果、交互逻辑需要再上一个台阶，比如分辨率、色彩表现、续航能力等；其次，边缘计算的AI能力需要实现大幅提升。未来的大趋势是大量计算从云端下放到边缘计算，这一转变预计会在三五年内发生。 凤凰网科技：这几年AI经历了泡沫期，资本大量涌入，Rokid 如何保持良好节奏，避免重蹈覆辙？ 祝铭明：最怕的是被外部因素左右，我和身边做得好的产品团队都有一个共同特点：对自身节奏把握清晰且坚持。以 Rokid 为例，融资顺利时我们没有疯狂拿钱扩张、盲目生产；融资不顺时也没有放慢脚步，始终按照对产业的理解、上下游成熟度和市场教育情况，控制自己的节奏，该融资时融资、该扩张时扩张、该产品化时产品化，推出产品的时间和类型都在规划之内。 另外，Rokid 的风格是很少在无法控制的因素上花费精力。地缘政治、大玩家的入局决策等因素虽然重要，但无法掌控，与其浪费时间，不如专注于自身能控制的事情，比如产品品质、节奏把控、供应链管理、生产能力和市场节奏把握等。 AI泡沫会来，但 Rokid 既不是泡沫的制造者，也不是泡沫的粉碎者，我们始终聚焦核心业务，外部因素仅作为参考，不会成为关注的重点。 凤凰网科技：Rokid 已经成立10年，这期间有哪些印象深刻的决策？是否有重大误判？ 祝铭明：回忆过去是为了更好地走向未来。我们最大的误判是技术爆发的时间点。2014年我从阿里离职创立 Rokid 时，判断AI和AR会在2019-2020年达成社会共识，技术也会相对成熟，但实际上这一节点误判了4-5年。 AI真正达成共识是在2023年Transformer技术出现后，2024年才被全社会广泛关注；而AR至今仍未完全达成共识，只是慢慢形成“智能眼镜是一个重要方向”的初步共识，仍有人质疑眼镜能否取代手机成为主流交互设备。 这一误判让创业公司非常被动，投资人、团队和合作伙伴都会质疑预期的兑现时间。2019年我们做出了一个重要调整：意识到还需要4-5年才能看到结果，而公司资源有限，不能再“AI+AR”两条腿同时跑，于是缩减了AI部分的投入，集中精力聚焦AR和眼镜领域。这是一个非常重要的决策，也让我们在漫长的等待期里保持了核心竞争力。 谈产品未来：补齐能力短板，强化生态优势 凤凰网科技：您觉得AI眼镜的终极形态是无形融合还是强化延伸？Rokid 的下一代产品会往哪个方向发展？ 祝铭明：行业至今仍存在“不可能三角”——佩戴性、续航力和能力（包括计算能力和展现能力）。目前AI眼镜的佩戴性和续航力如果按满分10分算，已经达到7-8分，但展现力和能力仅为3-4分。VR形态另当别论，对于AI眼镜来说，未来的核心路径是持续提升展现力和能力，这也是整个行业未来三年的核心任务。 Rokid 下一代产品的发展方向很明确：首先是补齐短板，提升全彩显示效果、分辨率和算力，这些技术会先在B端落地打磨，因为B端对价格的容忍度更高、对新鲜事物的接受度更强，只要能解决核心问题、实现降本增效或提升竞争力，就愿意尝试；而C端用户需求更复杂，既要产品好用、好看，又要价格亲民。 我们会先在B端场景中充分打磨全彩、高分辨率、强算力等技术，成熟后再下放至C端。比如我们2020年下半年就推出了阵列波导+1080P分辨率的全彩版本，一直用于ToB端，2026年可能会向C端迁移。 生态方面我们并不担心，AI已经提前达成共识，行业内已有大量相关探索。我们本月更新的版本将上线 AI agent store，目前已有110-200个AI agent 等待上线，这些agent 功能丰富，既可以用于玩游戏，也能处理专业事务，甚至包括采访辅助等场景，生态和内容的丰富度值得期待。未来我们的核心重点仍是补齐计算和展现能力的短板，同时持续强化生态优势，与行业合作伙伴共同成长。 凤凰网科技：Rokid 的产品在文博、工业等B端场景应用广泛，这些场景的实践如何反哺C端设计？接下来的设计方向是什么？ 祝铭明：B端对我们的重要使命，除了带来收入和利润，更核心的是技术落地、尝试、选型和打磨，同时锻炼下一代技术和产品团队，最终为C端产品迭代提供支撑，这也是我们一直以来的风格。

快科技12月26日消息，日前，湖北东湖实验室宣布，11月24日，团队再次取得重要突破，在5.3秒内将1.11吨高铁模型车加速至800km/h峰值速度，其零百加速时间小于0.7秒，刷新同类型平台的世界纪录。 据介绍，实验室基于院士团队在电磁发射领域的技术积累，采用“永磁电动悬浮导向+电磁推进”方案。 突破高速气动扰动下悬浮导向稳定运行、高速永磁同步直线电机推力波动抑制、超大容量多电平变频驱动控制、高速长行程位置检测与分段供电及低时延高可靠车地无线通信等技术难题。 高速磁悬浮核心关键技术的突破及测试线建设，为磁悬浮技术在高速状态下的应用创造试验条件，能够开展开放大气环境下的动模型气动、速度标定、抗过载冲击等试验。 为下一代高速磁悬浮轨道交通、超高速电磁撬、航天电磁发射、低空经济等提供硬核支撑。 据了解，2003年，上海开通磁悬浮示范线，这是全球首条商业高速磁悬浮，最高时速430公里。 北京、长沙也建设运营了中低速磁悬浮线路，设计时速100公里。

快科技12月27日消息，据博主“定焦数码”爆料，华为Pura X阔折叠二代规划2026年上半年登场。 预计二代会延续前代方案，命名为Pura X2，继续采用“矮胖”阔折叠设计，但有可能内屏增至7.6-8英寸，成为阔比例大折叠。 目前为止华为Pura X依然是行业唯一的阔折叠，采用16:10的6.3英寸特殊屏幕，可提升用户在观影、创作和浏览等多种场景下的显示面积。 值得注意的是，多方爆料确认折叠屏iPhone也是类似方案，展开后的比例与平板类似。 另外，Pura X2核心将升级为麒麟9030芯片，与华为Mate 80系列同款，采用全新的9核心架构，性能表现大幅提升。 影像方面预计会配备红枫四摄影像系统，包含5000万像素主摄、4000万像素超广角镜头、800万像素长焦镜头以及一颗150万多光谱通道红枫原色摄像头。 除了Pura X2之外，全新的Mate 80 GTS也预计会在上半年登场，搭载麒麟9030 Pro，配备主动散热风扇，成为新麒麟首款主打性能的旗舰。

本文字数：2695，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 刘佳 距离一年一度的全球消费电子展（CES）还有约两周时间，郝嘉（化名）正为项目做最后的准备。圣诞叠加元旦假期，她的美国同事节前邮件往来密集，工作效率“卷到飞起”。 几乎每年前往CES的王宇则计划提前出发，他和团队早早订好了Airbnb——“晚一天机票就贵1000”，而拉斯维加斯的酒店价格早已飙涨数倍。 明年1月6日，一年一度的CES将在拉斯维加斯正式拉开帷幕，作为全球消费电子领域的风向标，来自世界各地的科技巨头、创业者前来参展，准备展示他们未来12个月即将上市的新品或者概念性产品，全球消费者和产业链的目光也聚焦于此，希望从展位分布和产品中看见未来。 即将再次前往CES的985校友圈创始人梅强已经去美国“打前站”，他对第一财经记者分享，现在在硅谷，不少人分享CES的参展、观展攻略，还有人计划相约拼车前往。一个最直观的感受是：CES期间来自各类创投机构的社交活动邀约比去年更多了，几乎已经排满。 “多年来AI一直是CES的一部分，但今年它已然成为无法忽视的焦点。”CES官方在发给记者的邮件中表示。CES2026，AI不再是单纯的技术秀场，而是成为AI从“概念狂欢”走向“场景落地”的关键节点。 第一财经记者留意到，参展的中国企业中，除了“老面孔”如海信、TCL、京东方等，另一股新兴力量正加速涌入：中国具身智能企业正以前所未有的规模集体登陆CES，其中不少将是第一次参加。 2025CES现场。第一财经记者刘佳摄 黄仁勋“赶场”忙 CES的叙事基调，往往由开幕前夜的一场主题演讲奠定。今年承担这一“定调”角色的，是AMD CEO苏姿丰。1月5日晚，她将披露AMD在CPU、GPU及AI软件上的最新进展，并勾勒AI从云到边缘的转型路径。去年登台的企业家，是她在算力赛道最直接的竞争对手——英伟达CEO黄仁勋。 看点不止舞台中央，更在会场之外——就在苏姿丰登台的同日中午，黄仁勋将在CES展馆不远处的酒店举办“NVIDIA Live”活动，抢先披露英伟达在AI领域的最新进展。 这还只是开始。次日上午8:30，西门子总裁兼首席执行官罗兰・布施的主题演讲中，黄仁勋将以嘉宾身份亮相，二人深度探讨工业 AI 的下一发展阶段，以及如何将智能技术从数据中心扩展至工厂车间及更多场景，并确保其在物理世界中负责、可靠地规模化应用。当天中午，记者了解到黄仁勋还将再度现身一场英伟达活动；当天下午，他又将与苏姿丰、英特尔CEO陈立武等芯片巨头齐聚联想TechWorld大会，共探AI生态的协同与创新。 48小时时间里，黄仁勋横跨多场重磅活动，紧凑“赶场”背后，是 AI 技术走向产业一线的生动写照，也意味着CES2026的AI叙事将聚焦“AI技术如何融入硬件产品与产业场景”这一核心命题。 从CES官宣的多场主旨演讲来看，AMD、西门子、卡特彼勒、联想等企业高管无一不把 AI 作为核心议题。 以西门子为例，工业 AI 的规模化落地成为重要趋势。总裁博乐仁不仅与英伟达、微软等高管深度探讨工业 AI 落地，还有望展示 AI、数字孪生及自动化技术的创新成果，阐释如何 “为每一台机器、每一件设备注入智能”。 而黄仁勋与联想的联动，则聚焦 AI “最后一公里”的算力普惠与应用难题。围绕混合式 AI 战略，二者希望构建从宏观战略、硬核基建到终端变革与商业落地的完整闭环。据记者了解，除了公布最新款AI PC等产品外，联想董事长杨元庆还将披露明年有史以来第一届AI驱动的世界杯合作计划，并公布全新的 Agent 原生应用。 “CES2026正在宣告一个转折点：AI不再比拼模型参数，而是全面进入硬件与真实场景。”梅强对第一财经记者感慨，“工业AI，端侧算力，原生AI硬件，正在重塑下一代终端与产业格局。” 他对记者表示，对CES感兴趣的一类是本身做AI+硬件的创业者们，另一类最明显的就是非直接AI相关行业、但是对AI感兴趣或是焦虑的人们，迫切希望捕捉明年消费电子趋势。 中国机器人竞速CES CES正在经历一场静默更迭。有消息人士对第一财经记者透露，曾多年来占据中央馆黄金位置的索尼，2026年将不再参展，仅有索尼与本田合资公司参展并将公布最新车型AFEELA 1；另有一家去年参展的智能硬件企业今年选择缺席，因为海外业务还没真正做起来。此外，和往年类似，包括Rokid、Xreal等中国智能眼镜厂商以及一批出海的陪伴型AI企业将继续参展。 但真正加速涌入的，还要看中国具身智能赛道。 在今年1月CES现场，第一财经记者看到包括银河通用、宇树科技、速腾聚创等国内机器人厂商在展会收到了诸多海外客户的询问和体验。其中，宇树科技虽展台不大，却因机器狗与人形机器人的实时互动吸引大量观众驻足。工作人员透露，带来的所有样机在展会期间全部售罄。 到了2026年1月，中国机器人“出海潮”将更为汹涌。 第一财经记者了解到，智元机器人、松延动力、北京人形机器人创新中心等多家具身智能企业将首次参展CES。其中，智元预计将首次在美国完整展示其全系列产品线，并发布灵巧手等核心部件的新版本。 记者查阅CES官方参展商信息还看到，包括宇树、银河通用、云深处、众擎、傅利叶、魔法原子、逐际动力、擎朗智能、优里奇、星动纪元等十余家中国具身智能企业都将参展。此外，预计还有多家中国机器人公司将以英伟达合作伙伴生态成员的身份，出现在其展台上。 有参展的具身智能企业人士告诉第一财经记者，本次参加CES首先是为了品牌露出也就是在海外“刷脸”，并且有希望发力海外获得更多确定性订单，为寻找新的海外落地场景打下基础。 CES宇树展台。第一财经记者刘佳摄 这股中国机器人热潮并非孤例。韩国也在高调布局。公开消息显示，CES 2026上，韩国K-人形联盟将设立韩国机器人的专属展区。不久前现代汽车集团已预告将在展会期间公布其机器人战略，并首次公开展示由波士顿动力研发的下一代人形机器人Atlas。韩国家电巨头LG电子也通过短片剧透，将在CES首发其家用机器人产品。 而在有众多汽车企业聚集的西馆，中国新石器无人车也将首次参展，公布下一代城市配送解决方案。此前新石器无人车已在阿联酋落地，该公司计划明年在欧洲、美洲等地设立办公室，加速全球化扩张。 智能清洁赛道同样火热。追觅、MOVA、未岚大陆、科沃斯、石头科技等企业将在CES2026集中发布面向欧美等海外市场的新品，涵盖手持吸尘器、洗地机器人、扫拖一体机，以及针对海外市场的割草机器人等细分品类。 从工业制造到终端硬件，从技术协同到生态共建，CES勾勒出一条产业演进主线：科技竞技的重心，已从单一的技术展示，转向AI技术与场景的深度融合、生态的协同共建。而多元化布局征战海外的中国企业，既有概念技术的展示，也有对海外落地场景与订单的务实探索。接下来，一场覆盖终端形态、交互方式、产业生态的全面变革即将拉开帷幕。

凤凰网科技讯 12月26日 荣耀今日召开新品发布会，正式推出了主打高性能与电竞体验的WIN系列手机，包含荣耀WIN及WIN RT两款机型。新机在散热结构与续航配置上做出了显著差异化尝试，起售价分别为3999元和2599元。 核心性能方面，荣耀WIN系列采取了双芯策略。其中，标准版WIN搭载了骁龙8 Elite Gen5处理器，而WIN RT版则配备骁龙8 Elite处理器，全系标配LPDDR5X至尊版内存及UFS 4.1闪存。为解决高性能释放带来的热量堆积，荣耀在手机内部引入了“东风涡轮散热”系统，通过内置高转速风扇与直驱疾冷风道设计，实现了主动物理散热。据官方数据，该风扇转速可达25000转/分钟，配合3D蝶翼VC散热系统，安兔兔跑分数据高达4409382分。此外，新机还搭载了荣耀幻影引擎3.0，利用AI技术进行帧率预测与渲染优化。 续航与屏幕配置是该系列的另一大卖点。荣耀WIN全系打破常规，搭载了高达10000mAh的青海湖电池，并引入能效增强芯片HONOR E2。充电规格上，至高支持100W有线快充，WIN标准版额外支持80W无线快充，全系具备27W有线反向充电功能。屏幕方面，新机采用一块6.83英寸LTPS OLED直屏，分辨率为2800x1272，支持罕见的185Hz高刷新率及5920Hz高频PWM调光，适配了市面主流游戏的超帧超分功能。 在影像与外观设计上，荣耀WIN系列背部采用横向相机矩阵，提供指定赢、快开黑、不怕蓝三种配色，机身厚度控制在8.3mm，并具备IP68/69/69K防护等级。影像参数上，WIN标准版配备50MP主摄+50MP长焦+12MP超广角的三摄组合，RT版则去除了长焦镜头，采用双摄方案。发布会上，荣耀还宣布WIN系列已成为《三角洲行动》赛事的指定合作手机。

纳智捷，终于有人接盘了！ 买方正是“造车梦几经破碎”的富士康。 裕隆集团的一纸公告正式宣布，其电动车业务主体——纳智捷汽车出售给鸿华先进科技，交易金额为新台币7.876亿元，约合人民币仅为1.76亿元。 而接手纳智捷的鸿华先进科技，是富士康与裕隆在2020年共同成立的合资企业。 收购完成后，鸿华先进科技将100%持有纳智捷，将掌握纳智捷（Luxgen）的运营主导权，包括其旗下五家汽车经销公司、销售网点及全部员工。交易预计将于明年第一季度完成，尚需台湾公平交易委员会审批。 在那个互联网段子方兴未艾的年代，纳智捷凭借一己之力，贡献了中国汽车史上最密集的“油耗梗”。 没想到，纳智捷这个被调侃为“中石油中石化战略合作伙伴”的品牌，却成了富士康“造车梦”的最佳拼图。 01 纳智捷的体面退场 收购完成后，纳智捷可能就此消失了。 裕隆集团发布公告后，收购方鸿华先进科技明确表示，未来“鸿华先进”虽承接原纳智捷资产及旗下销售公司，但未来新车将不再使用纳智捷品牌，而是挂鸿华先进自主品牌“Foxtron”销售，届时纳智捷品牌将逐步退出市场。 随后就举行了一场发布会，正式公布了自己的全新电动车品牌——Foxtron Bria，计划将于明年第一季度正式推出。 据鸿华先进科技官方披露，Bria先期将推出三款配置版本，售价区间覆盖2.86万-3.65万美元，将基于鸿华先进科技此前发布的 Model B 平台打造，定位主流纯电乘用车市场。 未来还要出海，鸿华先进科技董事长陈清亚表示，这款车也是首款面向全球出口的量产纯电动车型，按计划于明年向澳大利亚和新西兰出货电动车，但不使用 Foxtron 或 Luxgen 品牌。 这也意味着，这一传统老牌汽车品牌在运营 17 年后正式退场，现有的纳智捷 N7 将成为纳智捷品牌历史上的最后一款车型，裕隆方面披露，目前仍有约 700 至 800 辆 N7 库存车辆待消化。 在互联网圈，纳智捷这个品牌太火热了，不是因为其有多强，而是因为贡献了太多热梗。 成立于2008年的纳智捷，曾是最早的“华系车”代表之一，前身是老牌车企裕隆汽车，有60多年历史，还和东风成立了合资企业。 2008年，裕隆集团与浙江中誉集团按照50:50股比在杭州组建纳智捷（杭州）汽车有限公司，后来在2010年，因浙江中誉集团退出整车制造项目，裕隆集团与东风汽车结缘，合资成立东风裕隆。 纳智捷品牌由此正式全面进入大陆市场，在当时SUV红利期，这款车确实火过一把，2012年销量便突破3万辆，2015年销量更是攀升至6.03万辆的巅峰，成为当时华系高端车市场的代表性品牌之一。 然而，其后续搭载的2.2T发动机因为技术滞后，导致油耗极高，在那个时期，关于纳智捷的传说近乎玄学： “不熄火永远加不满油”、“纳智捷车主很少接电话，因为加油站不能接电话”、“啥家庭啊，开得起纳智捷大7 ？”，甚至连二手车贩子都避之不及，直言“这车买回去，除了油表指针转得比表针快，哪儿都好”。 就连之前的初代极氪001还因为电耗过高被网友亲切的送上了一个绰号——“电动纳智捷”。 透过这些响亮的知名度，也不难预料到纳智捷极度尴尬的境地，技术断档让纳智捷在内燃机时代的最后竞赛中彻底掉队，空有一身电子配置的纳智捷，成了行业眼中典型的反面教材。 直到2020年，被供应商申请破产清算，纳智捷退出大陆市场，2023年，东风集团与裕隆集团也退出股东行列。 如今只活在“段子”中的纳智捷可以说已接近“名存实亡”，现在被富士康光明正大官宣接手，也算是体面退场。 02 屡败屡战的造车梦 既然纳智捷已经被时代抛弃，口碑也彻底崩坏，富士康为什么还要花这笔冤枉钱？ 其实纳智捷早就与富士康有着直接的联系。 收购方鸿华先进本身就有着裕隆集团近乎一半的股份，2020年纳智捷汽车退出大陆市场后，同年，鸿华先进科技公司就成立了。 是裕隆集团带着负责纳智捷研发的“华创科技”技术入股，与郭台铭旗下的鸿海集团合作创办了“鸿华先进”，负责开发新能源电动车。初始注册资本为155.76亿新台币，其中鸿海集团持股45.6%，裕隆集团持股43.8% 2022年9月，纳智捷推出了旗下的第一款的纯电动车型——纳智捷 N7，其实这台车子就是鸿华先进基于彼时鸿海集团在2021年鸿海科技日上展出的Model C原型车打造而来。 说的直白点，就是富士康造车套了个纳智捷的壳子，没想到的是，纳智捷N7推出后，不仅甩掉了“油老虎”的包袱，单月销量甚至一度超越了特斯拉Model Y，成了台湾市场的黑马。 虽说是富士康自己造车，但一直是名不正言不顺，鸿华先进也一直想找纳智捷之外品牌合作，但一直无进展，第二款以Model B为基础的N5，迄今尚未推出。 对于富士康来说，这1.76亿元换回来的不仅是一个品牌名号，更是其造车野心落地所需的全套“硬件设施”。 富士康不仅获得了现成的整车销售与服务网络，也补齐了其长期被外界质疑的“终端与渠道能力”短板。 最核心的，便是那张在当下极其稀缺的整车生产资质。在2025年行业准入门槛近乎关闸的背景下，富士康通过全资控股纳智捷，直接跳过了漫长的审批和建厂周期，名正言顺地从“代工厂”摇身一变成为了“正规军”。 众所周知，富士康近年来始终向外界传递着坚定的造车决心，然而过程历经波折，可以说“起了大早，到现在也没赶上集”。 从2005年开始，富士康买下知名汽车线束厂之一的安泰电业，开始制造电瓶线、倒车雷达及智能设备等车用电子用品，被视为切入汽车领域的起点，随后十几年间，富士康先后打入了特斯拉、宝马、奔驰等车企的供应链。 真正切入造车领域，则是在2015年，富士康联手腾讯、和谐汽车组建新造车公司拜腾、爱驰的前身——和谐富腾，但这家造车新势力很快就分崩离析，2016年底，富士康和腾讯双双退出。 后续也入股过小鹏汽车，接着又与吉利汽车等成立合资公司，不过这几次投资最后都不欢而散。 2021年，还富士康以14.69亿元的价格从电动汽车公司Lordstown Motors手中收购一家工厂，要代工造车。不过，就在今年8月，富士康宣布，这家工厂以3.75亿美元出售给一家“现有业务合作伙伴”。 这一工厂富士康拥有了三年多，但并未实现任何规模化的电动汽车生产，工厂的出售也标志着，富士康北美造车梦的终结。 后来富士康还和美国的造车新势力Fisker搭上关系，计划在2023年底量产车型，一度被传要从越南VinFast购买生产线，最后也是无疾而终。 算起来，富士康已经在造车领域正经闯荡十年，但归来仍旧是门外汉。 眼下，纳智捷无疑是最好的样板房，而且各取所需皆大欢喜，富士康也终于可以圆自己造车梦了。

快科技12月26日消息，随着长征八号甲火箭成功卫星互联网低轨17组卫星，我国航天2025年顺利收官。 就在不久前，朱雀三号、长征十二号甲相继完成首飞，虽未能达成一级回收的目的，但勇敢地迈出了第一步。 回首过往10年，我国实现了大量新型火箭的首飞，其中既有“国家队”，也有不少来自民营企业的商业火箭，中国火箭型号越来越多，呈现百花齐放、百家争鸣的好势头。 当然，这些首飞有成功，也有失败，再次说明航天是一项高风险事业。每一步都值得尊重！ “航天四老”之一的任新民就曾说过：“航天事业本身就是个大风险。如果怕失败、怕风险，还搞什么航天！” 明年，中国航天还将首飞多型火箭。 今天，我们就一起盘点这些首飞的新火箭，一共有28款之多！没想到吧？ 长征六号 2015年9月20日，长征六号运载火箭在太原卫星发射中心成功首飞，“一箭20星”创造当时中国航天一箭多星发射新纪录，也拉开中国新一代运载火箭投入使用的序幕。 长征十一号 2015年9月25日，长征十一号运载火箭在酒泉卫星发射中心成功首飞，标志着我国在固体运载火箭领域关键技术上取得重大突破，对于完善我国运载火箭型谱、提升进入空间能力，具有重要意义。 该火箭还于2019年6月5日完成首次海上发射。 长征七号 2016年6月25日，长征七号运载火箭在文昌航天发射场首飞成功，标志着我国载人航天工程空间实验室飞行任务首战告捷，标志着我国进入太空空间的能力大幅提升。 长征五号 2016年11月3日，长征五号运载火箭在文昌航天发射场首飞成功，填补了我国大推力无毒无污染液体火箭的空白，使我国火箭运载能力进入国际先进行列。 快舟一号甲 2017年1月9日，由中国航天科工集团公司第四研究院研制的快舟一号甲通用型固体运载火箭，成功发射“吉林一号”灵巧视频星03星，同时搭载行云试验一号、凯盾一号两颗立方体星，实现一箭三星发射。 朱雀一号 2018年10月27日，中国第一枚民营运载火箭“朱雀一号”在酒泉卫星发射中心发射升空，但卫星未能进入预定轨道。火箭发射后飞行正常，一二级工作正常，整流罩分离正常，但三级出现异常。 双曲线一号 2019年7月25日，我国在酒泉卫星发射中心成功组织发射双曲线一号运载火箭，将气球卫星和BP-1B卫星送入预定轨道。 双曲线一号运载火箭由中国民营公司北京星际荣耀科技有限责任公司设计研制，此次发射是该型火箭的首飞。 捷龙一号 2019年8月17日，捷龙一号遥一运载火箭在酒泉卫星发射中心点火升空，以“一箭三星”的方式成功将3颗卫星（“千乘一号01星”“星时代-5”卫星和“天启二号”卫星）送入预定轨道，发射取得圆满成功。 这是捷龙一号运载火箭的首次发射，标志着中国“龙”系列商业运载火箭从此登上历史舞台。 探索一号·中国科技城之星 2019年12月25日，酒泉卫星发射中心成功组织了“探索一号·中国科技城之星”商业亚轨道运载火箭首次飞行。 “探索一号·中国科技城之星”运载火箭是北京星途探索科技有限公司自主研发的首型火箭。 飞行中，火箭完成了全程机动飞行、大动压整流罩抛罩分离等动作。 长征七号改 （图为2021年3月12日长征七号改成功发射试验九号卫星） 2020年3月16日，长征七号改中型运载火箭在文昌航天发射场首飞，火箭飞行出现异常，发射任务失利。 2021年3月12日，长征七号改成功发射试验九号卫星，这也是该型火箭首次取得发射成功。 长征五号B 2020年5月5日，长征五号B运载火箭在文昌航天发射场首飞成功，标志着空间站阶段飞行任务首战告捷，为全面实现我国载人航天工程第三步发展战略奠定了坚实基础。 快舟十一号 2020年7月10日，我国在酒泉卫星发射中心组织实施快舟十一号运载火箭首次飞行任务，火箭飞行出现异常，发射任务失利。 谷神星一号 2020年11月7日，谷神星一号运载火箭在我国酒泉卫星发射中心成功首飞，并顺利将天启星座十一星送入预定轨道。 长征八号 2020年12月22日，长征八号运载火箭在文昌航天发射场首飞成功。 该型火箭填补了我国新一代运载火箭的能力空白，将我国运载火箭太阳同步转移轨道运载能力从3吨提升至4.5吨。 长征六号改 2022年3月29日，长征六号改(又称：长征六号甲)运载火箭在太原卫星发射中心成功首飞，这是中国首款固液捆绑中型运载火箭。 力箭一号 2022年7月27日，力箭一号运载火箭在我国酒泉卫星发射中心成功首飞，并顺利将空间新技术试验卫星、轨道大气密度探测试验卫星、低轨道量子密钥分发试验卫星、电磁组装试验双星和南粤科学星6颗卫星送入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 捷龙三号 2022年12月9日，我国太原卫星发射中心在黄海海域使用捷龙三号遥一运载火箭，采用“一箭十四星”方式，成功将吉林一号高分03D47-50星、东坡08-10星等14颗卫星顺利送入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 朱雀二号 2022年12月14日，我国在酒泉卫星发射中心执行朱雀二号民营商业新型运载火箭首次飞行试验任务。 火箭一级、二级主机飞行正常，二级游机工作异常，发射任务失利。 天龙二号 2023年4月2日，天龙二号遥一运载火箭在我国酒泉卫星发射中心成功首飞，将搭载的爱太空科学号卫星顺利送入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 谷神星一号海射型 2023年9月5日，我国太原卫星发射中心在山东海阳及附近海域使用谷神星一号海射型运载火箭，将天启星座21星~24星共4颗卫星顺利送入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 双曲线二号 2023年11月2日，北京星际荣耀空间科技股份有限公司自主研发的液氧甲烷可重复使用验证火箭双曲线二号（代号SQX-2Y）在我国酒泉卫星发射中心点火升空。 约1分钟后，火箭在目标着陆点平稳精确着陆，火箭状态安全恢复，飞行试验任务取得圆满成功。 引力一号 2024年1月11日，东方空间自主研制的引力一号（遥一）海澜之家号运载火箭在山东海阳附近海域发射升空，将搭载的云遥一号18星-20星共3颗卫星顺利送入预定轨道，飞行试验任务获得圆满成功。 引力一号创造了全球最大固体运载火箭、中国运力最大民商运载火箭、中国首型捆绑式民商运载火箭等多项纪录。 长征六号丙 2024年5月7日，长征六号丙运载火箭在太原卫星发射中心成功首飞。 朱雀二号改进型 2024年11月27日，朱雀二号改进型遥一运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空，将搭载的光传01、02试验星顺利送入预定轨道，飞行试验任务获得圆满成功。 长征十二号 2024年11月30日，长征十二号运载火箭在海南商业航天发射场首飞成功。该火箭是我国首型4米级运载火箭，其近地轨道运载能力不少于12吨、700公里太阳同步轨道运载能力不少于6吨。 长征八号改 2025年2月11日，长征八号改(又称：长征八号甲)运载火箭在文昌航天发射场成功发射。 该型火箭针对未来中低轨道巨型星座组网发射需求而改进研制，主要目标是降低综合成本，实现高频次发射。 朱雀三号 2025年12月3日，朱雀三号遥一运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空，运载火箭二子级进入预定轨道，一子级未能成功回收，飞行试验任务获得基本成功。 长征十二号甲 2025年12月23日，长征十二号甲运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空，运载火箭二子级进入预定轨道，一子级未能成功回收，飞行试验任务获得基本成功。

【CNMO科技消息】12月26日，华为韩国公司宣布，将于明年在韩国市场正式推出其最新的人工智能（AI）芯片“昇腾950”（Ascend 950），并以此为基础，全面进军韩国AI基础设施市场。该公司强调，其战略不仅是提供硬件，更是提供涵盖硬件、软件、网络和存储的端到端（E2E）全栈解决方案，旨在为韩国企业提供除英伟达（NVIDIA）之外的“第二选择”。 华为昇腾950 CNMO从韩媒获悉，华为韩国首席执行官Balian Wang在“华为日2025”新闻发布会上公布了这一计划。他表示，华为韩国计划在明年正式推出AI计算卡和AI数据中心相关解决方案。 据报道，与竞争对手的策略不同，华为计划以集群为单位进行销售，而非单独出售芯片。Balian Wang指出，华为的战略不局限于提供AI卡和服务器，而是要加速产业应用。为此，公司将通过提供涵盖基础设施硬件和软件的端到端解决方案来确保竞争力。他补充道，在这种情况下，可能不需要依赖合作伙伴公司进行供应和销售，华为将制定战略，以便能够直接整合并提供服务。据悉，华为韩国正在与潜在客户就供应协议进行讨论。 此外，华为韩国明年还将通过向韩国国内企业供应其自主研发的开源操作系统“鸿蒙”（HarmonyOS）来促进生态系统的发展。Balian Wang解释称，该系统不仅可用于智能手机，也可应用于各种智能家居设备。不过，其透露，华为目前没有计划在明年于韩国市场推出智能手机。

IT之家 12 月 26 日消息，综合外媒 CBS 和 ABC 报道，美国科罗拉多州当地时间本月 20 日一架比奇超级空中国王飞机在飞行途中遭遇失压，飞行员因此激活了佳明开发的 Garmin Autoland 飞机自动着陆系统。 本文配图均为 Garmin Autoland 官方功能介绍 这是该系统首次在真实场景中启用，最终这架飞机成功在位于该州布鲁姆菲尔德市的落基山大都会机场着陆，机组人员（本次飞行无乘客）都安然无恙。 根据佳明官方介绍，Garmin Autoland 系统一旦启动后会立即规划出一条去往较适合着陆的机场和跑道的飞行路线，同时避开地形和恶劣天气干扰，启动并自动着陆。

IT之家 12 月 27 日消息，今年以来，全球最富有的 1% 人群迎来了前所未有的财富增长。AI 带动的资本市场繁荣在 2025 年为美国科技巨头新增了超过 5000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 3.51 万亿元人民币）财富，并在全球范围内造就了 50 多位新的亿万富翁。 当地时间 12 月 25 日，《福布斯》指出，新晋 AI 亿万富翁大多集中在三个领域：软件即服务企业、基础模型公司、通过 AI 软件取代人工岗位的服务业和制造业企业，核心人物多为创始人或高层管理者。 今年加入亿万富翁行列的代表人物包括前 Facebook 高管 Bret Taylor 与前谷歌高管 Clay Bavor。两人创立的 AI 公司 Sierra 在年内完成 3.5 亿美元融资，并计划在 CES 2026 展会上展示对话式 AI 智能体，用于替代企业人工客服。 榜单中最年轻的三位亿万富翁 Brendan Foody（22 岁）、Adarsh Hiremath 和 Surya Midha，来自招聘平台 Mercor。与此同时，中国 AI 初创公司 DeepSeek 的创始人梁文锋也位列其中，个人净资产估计约为 115 亿美元（现汇率约合 806.9 亿元人民币）。 随着 AI 成为近几年科技行业最重要的投资主题，引来了大量资金的持续涌入。2025 年，AI 初创公司共获得 2023 亿美元（现汇率约合 1.42 万亿元人民币）投资，比上一年的 1140 亿美元增长约 75%。 其中，基础模型企业成为资本重点流向的对象，年内融资规模已达 800 亿美元，占全球 AI 投资总额约 40%。OpenAI 与 Anthropic 两家公司合计拿下了今年全球 AI 风险投资的 14%。 在这一轮 AI 浪潮中，马斯克、拉里・佩奇、杰夫・贝索斯和黄仁勋成为最显著的受益者。2025 年，马斯克的个人财富几乎增长 50%，达到 6450 亿美元（现汇率约合 4.53 万亿元人民币），首次将个人净资产推至 5000 亿美元以上。 与此同时，英伟达市值突破 5 万亿美元，推动黄仁勋的个人财富增加 418 亿美元，升至 1590 亿美元（现汇率约合 1.12 万亿元人民币）。谷歌联合创始人拉里・佩奇和亚马逊创始人杰夫・贝索斯的个人净资产也同步上升，分别达到 2700 亿美元（现汇率约合 1.89 万亿元人民币）和 2550 亿美元（现汇率约合 1.79 万亿元人民币）。

美团面临阿里、京东激烈竞争 凤凰网科技讯 北京时间12月27日，《金融时报》发文称，为了应对阿里巴巴、京东在外卖市场发起的激烈竞争，美团投入重金补贴，拖累该公司遭遇了2018年以来的最大季度亏损，并影响其海外扩张计划。 成本高昂的一年 在美团北京总部，管理层每周都会进行一项关键推演：预测竞争对手在电商外卖补贴上的投入，并评估自身需要多大力度进行应对。 今年，京东和阿里为争夺中国快速增长的即时零售市场发起了一场激烈竞争，由此引发了一场残酷的补贴大战。为守住市场主导地位，美团不得不迅速投入资金，推出汉堡和含糖饮料等优惠券。 高盛分析师估计，美团今年每笔即时配送订单平均亏损约1元人民币。这拖累美团第三季度亏损160亿元人民币，创下2018年上市以来的最大单季亏损。 美团、阿里以及京东的每单亏损或盈利情况 “这真是成本高昂的一年。”一位美团高管坦言。据知情人士透露，美团在国内市场遭到的猛烈攻势已引发高层和投资者之间的讨论：公司是否还能继续为海外扩张提供资金支持。 阿里东山再起 阿里的东山再起改变了市场格局。AI领域取得的进展与创始人马云的“复出”让阿里信心倍增，该公司发起了迄今最猛烈的一次尝试，意图颠覆中国2.2万亿美元的电商市场版图。 今年4月，阿里重组电商业务板块，在其无处不在的淘宝应用内上线极速配送服务。为加速增长，阿里豪掷70亿美元补贴吸引消费者，在各大城市投放广告宣传，并大举招募配送骑手。 效果迅速显现。伯恩斯坦分析师数据显示，目前阿里外卖商户应用的日活跃用户数已达到美团同类应用的约80%，这一比例在夏初时约为一半。 “许多人曾认为美团构建了固若金汤的护城河：拥有最广泛的配送员网络和餐厅合作伙伴，这几乎不可能被撼动，”伯恩斯坦互联网分析师朱镔(Robin Zhu)指出，“今年的情况显示护城河并不存在。颠覆并非不可能，只是代价极其高昂。” 如果补贴战持续下去，伯恩斯坦估计美团资产负债表上的现金将在明年降至740亿元人民币，低于2025年的1100亿元。相比之下，阿里资金储备更雄厚，拥有5740亿元人民币现金，这将使其在明年仍有余力乘胜追击。 晨星的研究显示，美团在即时配送市场的份额预计将从2024年的73%降至2027年的55%，而阿里的市场份额同期将从21%升至40%。 阿里的淘宝闪购 但是，晨星高级股票分析师切尔西·谭(Chelsey Tam)表示，她预计一旦补贴大战平息，美团将保持其领导地位并恢复盈利。“市场对美团的看法过于悲观。该公司有着良好的业绩记录。”她说。 阿里的重新发力，正逢其全力打造中国领先的商品服务一体化“日常应用”之际。 “阿里正试图将整个消费互联网编织成统一的生态系统，包括你的购物记录、出行轨迹、搜索内容。借此实现从外卖、旅行预订到时尚消费的全品类交叉销售。”朱镔表示。 阿里的挑战不仅限于外卖领域。美团旗下热门应用大众点评正面临阿里地图与导航服务高德地图的强劲竞争。高德地图是中国使用量第四高的应用，月活跃用户达8.9亿。 高德地图现在基于客流数据提供餐厅和商铺推荐，这比大众点评依赖的用户评论更难被操控。分析师指出，近期餐饮娱乐场所的付费推广内容，已对大众点评的公信力造成冲击。 国际化受影响 海豚智库创始人李成东指出，这场国内市场的激战必然会影响美团的国际化雄心。“中国内地市场已经饱和，所以美团之前将目光投向海外。现在它被迫要捍卫本土市场地位。” 美团的扩张已显现初步成效。据伯恩斯坦估算，在进入中国香港市场六个月内，美团就已超越英国外卖平台Deliveroo(随后退出市场)，其用户规模现已达到此前市场主导者Foodpanda的两倍。 在2024年9月进军沙特市场后，美团已迅速超越该国第二大平台，正快速逼近领头羊Hungerstation。 美团最近还进军了巴西市场。业内人士提醒，由于当地已有更强的竞争者，以及中国科技公司滴滴已推出外卖服务，该市场的挑战更大。 与此同时，美团也在评估英美等中国科技企业传统上较难进入的市场。这些市场严格的监管审查与强大的老牌公司成为了美团的明显障碍。 据三位直接知情人士透露，今年早些时候，美团曾参与竞购英国外卖平台Deliveroo，但在判断交易可能被英国政府阻止后选择退出。相反，美团选择资金投入较小的方式进入市场，在伦敦部署移动充电站，这也成为其在英国测试新业务的试验场。在美国，美团推出了B2B餐饮服务系统Peppr，以了解市场为日后业务探路。 士气低落 知情人士透露，美团内部的员工士气低落。 由于需要持续推出新一轮补贴活动，而且每次活动都需要技术支持和与餐饮商户协调，员工已经加班数月，在周末工作已成为常态。国际团队则需要跨多个时区工作，既要兼顾创始人王兴的全球扩张雄心，也要应对国内激烈竞争。美团对此拒绝置评。 此外，美团股价的低迷更是雪上加霜。今年以来，该股下跌超过30%，与其他中国互联网股票的反弹形成鲜明对比。 “这一年真是糟透了。” 一位员工表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月27日消息，华为自研新芯片真的是越来越强了，不仅局限在国内，也要向海外发展。 华为韩国公司宣布，将于明年在韩国市场正式推出其最新的人工智能（AI）芯片“昇腾950”（Ascend 950），并以此为基础，全面进军韩国AI基础设施市场。 按照华为韩国的说法，公司在韩战略不仅是提供硬件，更是提供涵盖硬件、软件、网络和存储的端到端（E2E）全栈解决方案，旨在为韩国企业提供除英伟达之外的“第二选择”。 与竞争对手的策略不同，华为计划以集群为单位进行销售，而非单独出售芯片。 对此，华为韩国首席执行官Balian Wang表示，华为的战略不局限于提供AI卡和服务器，而是要加速产业应用。 此外，华为韩国明年还将通过向韩国国内企业供应其自主研发的开源操作系统“鸿蒙”（HarmonyOS）来促进生态系统的发展。 “该系统不仅可用于智能手机，也可应用于各种智能家居设备。不过，其透露，华为目前没有计划在明年于韩国市场推出智能手机。”这位高管说道。

如果一台手机，它的开机界面是 Lecia、机身刻着 Leica，背面还镶了颗 Lecia 经典可乐标，就连摄像头 Deco、相机图标都明晃晃标着 Leica，甚至，它还内置了1:1 机型复刻的徕卡滤镜。 那你说，它到底是徕卡出了个手机？还是小米做了台能打电话的徕卡。 昨晚的小米发布会，相信差友们都看了吧，昨天托尼第一时间就给大家带来了报道（ 传送门 ）。而我现在手上拿着的，就是小米刚发布的 17 Ultra，而且还是定位 “ 超高端 ” 的徕卡版。 真一点都不夸张，这机子从你开机的那一刻起，到每一个你能摸到、看到的地方，都恨不得把 “ 徕卡 ” 这俩字从里到外、从硬件到软件都给你 “ 腌 ” 入味了，连手机壳和镜头盖都没放过。 说白了，这机子除了不能像相机那样换镜头，其他地方真就无限接近一台能打电话、能上网的徕卡相机，甚至你还能像相机一样，通过手拧镜头环来实现变焦或者调整快门、ISO、白平衡。 接下来托尼就准备带大伙儿好好看看，这台起售价 7999 的小米 17 Ultra 徕卡版，到底特别在哪里。 首先外观你们也都看到了，今年小米 17 Ultra 相比 15 Ultra 最直观的变化就是从原来的曲屏屏变回了直屏，不光机身变薄了，镜头模组凸起也收敛了不少，而且位置还稍微往上挪了一丢丢。 更有意思的是音量键，从长条形改成了圆形，梦回 iPhone 4 时代了属于是，我记得当年锤子也用过类似设计，不知道这波 “ 直屏 + 圆键 ” 经典皮肤，有没有戳中各位老果粉和锤友的 DNA？ 话说当年乔布斯在发布会上介绍 iPhone 4 外观设计的时候，也曾提到过 iPhone 设计得很精致，像一台漂亮的老徕卡相机，而小米这台又是徕卡版，好好好，这下一切就都说得通了。。。 徕卡版和标准版在外观上的区别，主要就在后面这个可乐标，以及侧面这一整条装饰纹路。 要知道虽然这些年跟徕卡联名的产品不在少数，但不是谁都能用上可乐标，在徕卡自己的体系里，红标还有这个徕卡刻字，通常代表了 “ 正统认证 ”，说明徕卡是真把这手机当 “ 亲儿子 ” 看了~ 话说回来啊，其实小米每年都会在超大杯的手感上做些调整，从小米 13 Ultra 到 15 Ultra，握持手感是一代代在进步的。 按理说，今年小米 17 Ultra 机身变薄、镜头上移，手感应该会更好才对。 但因为它横向变宽了一点，以前我单手拿手机，拇指一伸轻松就能碰到另一侧的图标，现在得稍微够一够才行，手感其实是有些倒退的，建议手小的朋友先去线下摸一摸真机，看这宽度能不能 hold 住。 另外，有些小伙伴可能会好奇这后盖是啥材质，我摸了下手里这台，可以直接排除是玻璃或陶瓷，不出意外应该就是玻纤，害，减重嘛，也能理解，徕卡版 229.8g 的重量比普通版还重了几克。 OK，外观聊得差不多了，在聊影像之前，先说一个 17 Ultra 可能有争议的地方 —— 那就是它搭载的这块 1.5K（ 2608 x 1200 分辨率 ）屏幕。 要知道，从小米 11 Ultra 开始，一直到上一代小米 15 Ultra，米系超大杯可是一直都在用 2K 屏，结果到了这一代，小米突然给它 “ 降级 ” 成了 1.5K，肯定会有差友觉得，这算不算反向升级？ 其实它这块屏也不是普通的 1.5K，而是和前阵子的小米 17 Pro MaX、红米 K90 Pro Max 一样，用上了 “ 超级像素 ”，也就是全 RGB 排列。 这项技术通过特殊排列，解决了传统 OLED 的 “ 像素公摊 ” 问题，虽然它物理分辨率是 1.5K，但它的子像素总数和传统 2K 屏是差不多的，这也是为什么它看起来，会比普通的 1.5K 屏清晰不少。 但是，如果你拿小米 15 Ultra 跟它对比，会发现部分场景好像还是这块 2K 屏瞅着更清晰一些。 这是因为 17 Ultra 的渲染管线，走的依然是 1.5K 的逻辑分辨率，而 15 Ultra 在渲染时也是按照 2K 规格来的，当你播放 4K 视频的时候，就会发现同样的画面，还是小米 15 Ultra 占的像素点更多。 说白了，这块 1.5K 屏在很多场景下的清晰度，会比真正的 2K 分辨率的屏差点意思 —— 毕竟即使是类钻排，系统里的渲染像素也是能到 2K 的，但小米超级像素屏的功耗更低、也更省电，算是有得有失了。 另外，再补充一个我在用机过程中发现的问题。 虽然这块屏幕的亮度表现还行，但可视角度比较一般，稍微倾斜一点角度看，就能看到它的色偏有点明显，不知道我这台是不是个例，你们如果已经上过手了，也可以说说有没有遇到类似情况。 ，时长00:07 好，前面关于外观和屏幕，咱就唠到这，接下来不墨迹，直接切入重头戏 —— 影像部分！ 小米 17 Ultra 搭载了全新的 1 英寸大底主摄，以及一颗支持连续光学变焦的 2 亿像素潜望式长焦，堆料一如既往的狠，不过它的超广角还是咱们熟悉的 “ 老演员 ”，参数上跟 15 Ultra 那颗一模一样。 小米这策略我能理解，超广角的打开率确实不高，能给主摄、长焦、电池腾空间的超广角才是好的超广角~ 先说长焦，虽然现在各家在宣传焦段的时候，都会把变焦范围写得特别大，从 3 倍到 10 倍甚至更远，但这其中很大一部分其实不是真正的光学变焦，而是通过裁切跟算法实现的，会牺牲画质。 当然了，手机做 “ 真·物理光学变焦 ” 这条路，以前也不是没人走过 —— 三星当年那个长得像卡片机的 Galaxy S4 Zoom，还有索尼在 Xperia 1 IV 上搞的变焦潜望镜，都能实现真正的物理光学变焦。 这次小米 17 Ultra 走的就是和索尼类似的路子 —— 它支持你在 “ 75mm - 100mm ” 这个焦段区间里随意变焦，你想停在中间任何一点，比如 78mm、88mm、98mm，它都是正儿八经的光学焦段。 为了体现光学变焦这个特性，小米直接在相机界面里，把 75-100mm 光学变焦焦段和其他焦段做了明显区分，同时它还很贴心的预设了四个常用快捷焦段（ 75mm、85mm、90mm、100mm ）。 如果你是尊贵的徕卡版用户，甚至还能通过拧动背面的镜头环来实现变焦、切换滤镜或者调整曝光、快门、ISO、白平衡等参数，刚上手的时候我直接一个卧槽，这下真整得跟相机镜头一样了！ 更离谱的是，转动镜头环手机还会有实时的振动反馈，平时有事没事也可以转着玩，这谁顶得住。。。 但如果你让我评价小米 17 Ultra 做得这个光学变焦，我只能说 —— 它确实给日常拍照体验带来了一些实打实的提升，但要说能甩开友商超大杯一个身位、做到 “ 降维打击 ”，那还真没到这程度。 先说升级的地方 —— 支持上光学变焦后，小米 17 Ultra 在 75mm-100mm 这个变焦区间范围内，都可以拍摄 2 亿像素照片，要是换成其他手机，一旦你开启 2 亿像素模式，就只能使用原生焦段。 而且，即便你拍的是实况照片，变焦区间内的画质也同样扎实，如果换成是友商手机，你想拍超清实况，基本只能固定几个焦段来回切，而且，小米这颗长焦依旧保留了微距特性，并没有顾此失彼。 但因为它不是恒定光圈，从 75mm 变到 100mm，光圈会同步从 f2.39 缩小到 f2.96，根据公式：（旧光圈值 / 新光圈值)?、(2.39 / 2.96)? ≈ 0.652，会发现这颗镜头进光量差不多减少了三分之一。 白天光线充足场景还好，假如把暗光场景考虑到评测范围内，它还真不一定能从友商那占到便宜。 甚至，可能因为变焦镜组变复杂、光路变长的缘故的缘故，我这台 17 Ultra 在极个别场景下( 长焦拉到 200mm 或者 400mm 拍灯牌，俯仰视角 ) 还存在一些光学瑕疵，其他博主拿到的手机就没有这现象。 估计我这台是个例，后面如果有小伙伴也买了这手机，可以检查下有没有这问题~ 换句话说，小米 17 Ultra 这个光学变焦，现阶段它更大意义是 “ 体验上的补全 ”，而非 “ 技术上的碾压 ”，如果小米能把长焦变焦范围做得更大，或者把镜头做成恒定大光圈，那才是真?降维打击。 但话又说回来，其实像咱们这帮喜欢 “ 赛博斗蛐蛐 ” 的数码宝贝，讨论这颗光学变焦到底有没有用，没多大意义。 之前小米 17 Pro 系列的销量已经证明了 —— “ 网上喷的 ” 和 “ 下单买的 ”，是两拨人，人家才不管你背屏实不实用、光学变焦能不能碾压友商，他们决定买单的核心就一个：别家没有，就小米有！ 这次小米跟徕卡深度合作整出来的徕卡定制版，还有手机上独一份的变焦环，以及极少见的光学变焦，这些都是你在其他手机很少见到的，人无我有，这本身就是一种情绪价值~ 除了长焦，这次小米 17 Ultra 的主摄也很有说法，那就是它用上了一颗国产 1 英寸主摄，小米把它叫做 “ 光影猎人 1050L ”，我看到有爆料说小米这是找豪威定制的，它的真实型号是豪威 OV50X。 这颗传感器最大的特点，就是它借助了一项名叫 LOFIC 的技术，实现了超高的动态范围。 很多人可能还是第一次听到这技术，通俗点讲，传统传感器每个像素就像一个小水杯，光信号就是倒进去的水，通常情况下，用这杯子接水已经够用了。 但一到逆光拍人像、或是直接对着太阳、灯牌这些强光源拍的时候，水就会猛地灌进来，这小水杯瞬间就满了、甚至直接溢出来了，那些过亮区域的细节就完全丢失，变成一片死白。 而 LOFIC 技术，就是在这个 “ 小水杯 ” 旁边，额外放了一个 “ 备用水桶 ”。 当强光袭来，“ 小水杯 ” 满了之后，多余光信号会溢出到旁边的 “ 大水桶 ” 里被储存起来，后期再通过算法，把 “ 小水杯 ” 和 “ 大水桶 ” 里的光信号合并计算，就能还原出从最暗到最亮的丰富细节。 所以，它的核心价值就是：专治各种高光过曝，让你在各种大光比环境下拍出来的照片，画面依然层次分明。 说起来，其实索尼在自家 LYT-900 1 英寸传感器上用的 “ 双转换增益 ” 技术，原理上就和 LOFIC 异曲同工，都是为了扩展动态范围。 实测结果也印证了，小米 15 Ultra 那颗索尼 1 英寸主摄，跟 17 Ultra 这颗国产 1 英寸，在宽容度这块还真没拉开明显差距，讲道理，现在国产传感器能和索尼旗舰打个有来有回，本身就已经赢了~ OK，“ 硬 ”的说完，接下来咱们简单过下 “ 软 ” 的。 最近一两年，小米在影像上给我的感觉，总有点 “ 慢半拍 ” ，别家都在疯狂卷人像还有实况玩法，小米还搁那吹街拍，不过它的水印玩法是真没输过，各种徕卡边框、自定义样式丰富到能玩出花来。 这次小米 17 Ultra 总算在玩法上追上来了，实况新增了 “ 红毯运镜 ”、“ 主角运镜 ” 这些贼出片的实况功能，包括拍照和录像也加入了针对舞台、烟花等特定场景的优化模式，可以带来特殊的加成。 但真正的大招，其实还是 “ 徕卡味 ” 的全面下放 —— 除了经典的徕卡生动和徕卡经典，它现在直接给你提供了一个徕卡滤镜库，有一说一不同场景选对滤镜，拿小米 17 Ultra 拍照真就嘎嘎出片。 如果你是尊贵的徕卡版用户，还能解锁独占的 “ 徕卡一瞬 ” 模式 —— 这模式能一键直出徕卡 M9 同款德味色彩，以及徕卡 M3 经典的黑白胶片模拟，你别说，用这模式拍出来的照片确实有那味儿了。 至于其他配置 —— 核心三大件上，17 Ultra 是骁龙 8E Gen5 配 LPDDR5X 和 UFS 4.1，属于今年旗舰机的 “ 标准答案 ”。 电池是 6800mAh，支持 50W 无线充电，有线快充也给到了 90W，关键是兼容 PPS 协议，这意味着你用很多第三方高功率充电头也能实现快充，这点绝对要给个大大的好评，出门不用非得带原装头了。 除此之外，像 IP66 + IP68 + IP69 防尘防水、立体声双扬声器、USB 3.2 Gen 2 接口，这些配置它也全都给你配齐了，算是超大杯旗舰该有的基操。 最后在系统功能上，小米 17 Ultra 也整了点新活儿，比如它现在支持把手机投屏到 iPhone、iPad 还有 Mac 上，用苹果设备来控制小米手机，现在小米手机跟苹果设备的双向位置查找，也是彻底打通了。 有一说一，小米是有点 “ 稳局 buff ” 在身上的。 当年 MIUI 口碑下滑，小米 13 靠独一份小屏稳住了销量；HyperOS 1 被吐槽像半成品，“人车家全生态” 的宏大叙事让人愿意多给点时间；HyperOS 2 流畅度未达标，却靠原生 AI 和自研芯片转移了焦点。 即便系统在 “ 流畅 ” 这个基本功上掉过队，小米却总能稳住局面争取到缓冲期，而到了这一代 HyperOS 3，小米总算把流畅度给补上了，虽说偶尔还有小 Bug，但它确实是我近两年用过最流畅的小米手机。 好了，聊了这么多，咱们算是从里到外把小米 17 Ultra 盘了一遍，最后说回最开始那个问题 —— 它到底是徕卡出了台手机，还是小米造了台能打电话的徕卡？ 在我看来，其实答案已经不重要了，因为小米通过这台手机，给我们展示了一套如今在高端市场非常奏效的逻辑。 它不再是过去那种 “ 拼硬件、比参数 ” 的直球打法，而是变成了 —— 用顶级的硬件堆料，去打造 “ 影像 ” 这个基本盘；再用独一份的联名或者设计上的巧思，给我们提供额外的情绪价值和社交属性。 这或许就是小米这么多年在冲高路上，找到的最适合自己的答案。 责任编辑：随心

快科技12月26日消息，在新款享界S9发布会上，余承东官宣称，鸿蒙智行首款旗舰MPV即将亮相，并放言称“这款重磅新车将超越市面上所有旗舰MPV”。 日前，有博主曝光了智界V9的实车照片，整体来看，智界V9的车身尺寸相当庞大，预计车长会达到5.3米。 车头部位采用了鸿蒙智行的标志性的大灯造型，且保留了华为百万像素大灯。 车顶仍配备激光雷达，座舱内还有多目摄像头，采用华为乾崑ADS驾驶辅助方案，预计也具备L3级自动驾驶能力。 车身侧面为传统的机械门把手，车窗一周采用镀铬饰件，整体看上去平稳大气。 从外观来看，智界V9与传统MPV并未有太大差别，预计车内的座舱设计和空间布局还有较大创新。 至于动力，智界V9大概率会提供增程和纯电两种版本，前者为主销车型，延续大电池方案，预计纯电续航里程可达400公里；而纯电版大概率匹配100度电池，并支持超快充。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：若风

快科技12月27日消息，据媒体报道，12月26日，闻泰科技召开2025年第五次临时股东会，董事长杨沐在会上谈到了关于子公司安世半导体控制权风波的相关进展。 闻泰科技方面透露，相关内容包括公司将在2026年1月借助第二次听证会，重申立场并积极维权。 回溯事件，今年9月底，荷兰经济事务与气候政策部发布部长令，随后荷兰企业法庭作出紧急措施，安世半导体的资产被冻结，闻泰科技对安世半导体的控制权开始受限。 尽管11月荷兰经济大臣卡雷曼斯发表声明，宣布暂停针对安世半导体的行政令，但该行政令并未取消，企业法庭裁决也依旧生效，闻泰科技对安世半导体的控制权仍处于受限状态。 针对这一情况，闻泰科技方面在本次临时股东大会上作出最新表态：公司已于10月15日提交了争议通知，若问题在六个月内得不到解决，公司可能就此寻求国际仲裁，索赔金额可能高达约80亿美元。 本月22日，商务部新闻发言人表示，中方呼吁相关企业就控制权和恢复供应链问题进行协商，切实恢复全球半导体产供链。 发言人重申，安世半导体问题的根源是荷政府对企业经营的不当行政干预引起的。中国有句古话，解铃还须系铃人，要想彻底消除全球相关企业对芯片短缺的担忧，荷政府应立即撤销行政令，推动安世荷兰前高管从企业法庭撤诉，为企业协商创造有利条件，尽快恢复包括在中国的中外汽车制造商芯片供应，为恢复全球半导体产供链的安全与稳定做出荷方应尽之义。

艾萨克曼 凤凰网科技讯 北京时间12月27日，据CNBC报道，美国宇航局(NASA)新任局长贾里德·艾萨克曼(Jared Isaacman)周五表示，美国将在特朗普总统的第二个任期内重返月球。 艾萨克曼是SpaceX CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的亲密盟友。他在接受CNBC《收盘加时》(Closing Bell Overtime)节目采访时说，特朗普重启探月计划是开启“轨道经济”的关键。 “我们希望拥有这样的机会，去探索并挖掘月球在科学、经济以及国家安全方面的潜力。”艾萨克曼表示。 艾萨克曼周五的这番表态是他上任之初发表的公开评论之一。上周，他通过了美国参议院的确认成为NASA新局长。2025年，他经历了漫长的任命过程。 艾萨克曼称，月球机遇包括建立太空数据中心与基础设施，并可能开采氦-3。这种稀有气体蕴藏在月球表层，可能成为核聚变发电的重要燃料。他补充说，在建立“月球基地”后，NASA将考虑投资核能与太空核动力推进技术以深化探索。 他还补充道，SpaceX和蓝色起源公司正在改进重型运载火箭，引入在轨低温推进剂转移技术，以实现更高程度的可重复使用。 “这项技术将使我们能够以可承受的成本频繁往返月球，并为前往火星及更远星球的航天任务奠定基础。”艾萨克曼表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

美国无人驾驶公司 Waymo 在洛杉矶和旧金山投放的大量自动驾驶出租车，号称能依靠激光雷达、雷达和摄像头构建实时 3D 环境地图，自主在复杂城市道路上行驶，并与云端服务器通信，但在最基础的物理细节上却频频“翻车”：车门未完全关好、乘客安全带卡住、电池电量耗尽等小问题，都会让整车瘫痪在路边，只能依赖外部人工“救援”，由此催生出一类新型的“自动驾驶出租车救援零工”。 报道指出，由于车内被完全封闭、乘客和旁人无法进行机械干预，当车门传感器检测到门锁没有完全扣合时，系统会直接中止运行；类似地，如果电池在抵达充电点前耗尽，或者出现安全带固定异常等状况，车辆同样会停在原地不再移动，必须等待外部人员赶来处理。Waymo 为此通过一款名为 Honk 的拖车与道路救援平台，按次向本地合作方支付至少 20 美元费用，让他们负责“替车关门”、拖回基地等工作，这类按需上门的人工干预已经在公司主要运营城市常态化。 在洛杉矶英格尔伍德经营 Milagro Towing 的拖车运营者 Cesar Marenco 表示，他已经靠给 Waymo 车辆关门和拖车建立起一项稳定的副业，每周通过 Honk 收到多达三次出勤请求，内容要么是处理顽固的车门，要么是拖走因电量耗尽而趴窝的电动捷豹车队成员。他坦言，只要车里没有驾驶员，乘客总会在关门或系安全带这类细节上出现纰漏，而无人车也没有人能当场提醒，“总会有人类错误”。他甚至通过 Meta 智能眼镜拍摄了一段拖走 Waymo 车辆、口中说着“再见了，Waymo”的 TikTok 视频，播放量已超过 40 万次。 Waymo 发言人 Katherine Barna 承认确有此类人工介入，但强调车门故障“并不常见”，称公司正在不断改进接载与放客流程，其中包括加强对乘客的使用教育，减少车门半掩或未锁紧等情况。不过一旦城市基础设施出现问题，这些“小毛病”就会迅速放大。报道提到，本月早些时候旧金山发生大范围停电，导致多处交通信号灯失灵，数十辆 Waymo 自动驾驶出租车在路口“原地石化”，停在路中不再前进，拖车公司接到大量来自 Waymo 调度中心的紧急请求，社交媒体上也出现了不少自动驾驶捷豹堵在车道或被吊上拖车平台的视频。 针对这次停电事件，Waymo 发言人 Ethan Teicher 解释称，车辆在遇到熄灭的红绿灯时会将路口视作“四向停靠”路口处理，需要更长时间确认路口安全，因此会比平时停留更久。但他也承认，当天远程车队响应中心收到高度集中的“求助”请求，造成处理积压，部分车辆长时间占据路口，影响了交通通行。旧金山监督委员 Bilal Mahmood 将这一情况称为“危险且不可接受”，并呼吁就 Waymo 在当地的运营召开公开听证会。 实际从业者还透露，救援这些无人出租车并不轻松。洛杉矶 JJK Towing 负责人 Evangelica Cuevas 称，有些街道狭窄，拖车难以靠近抛锚车辆，他们可能要花 10 分钟到 1 小时在街区里寻找车的位置。简单的“关门出勤”报酬大约 22 至 24 美元，拖车任务则能拿到 60 至 80 美元，但考虑到油费和人力成本，并不总是划算。在旧金山，Alpha Towing 经理 Jesus Ajuiñiga 甚至表示在停电当天拒接 Waymo 任务，因为对方给出的报价低于他拖一辆四驱车通常收取的 250 美元，而且 Waymo 车辆外装满是传感器，增加了损坏和赔偿风险，“这不公平”。 从产业经济角度来看，学界也提出了降低成本的新思路。加州大学洛杉矶分校行为经济学家、前 Uber 研究负责人 Keith Chen 建议，Waymo 之类的公司可以与网约车平台协作，把部分简单的线下操作外包给附近的零工司机，例如让 Uber 或 Lyft 司机兼职顺道帮忙关门，或者直接给乘客打折，鼓励他们在使用过程中主动完成这些额外动作。目前在部分市场，Waymo 已经接入 Uber 应用，用户可以通过 Uber 叫到 Waymo 的自动驾驶出租车，这种平台整合被视为未来人类司机和无人车辆混合网络的一种基础设施雏形。 为减少对人工“救援”的依赖，Waymo 也在车辆硬件设计上做出调整。报道提到，Waymo 正在测试由中国极氪生产的新一代车型，这些车型配备了可自动开合的侧滑门，设计初衷之一就是从根源上杜绝“车门未关”的故障类型。如果这类自动侧滑门能可靠运行，未来至少在“关门”这一环节，Waymo 自动驾驶出租车可能不再需要花 20 美元请人来按一下门锁。

新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】美国码农，正在经历一场「大屠杀」，就业率已经暴跌27.5%，将近1/3的工作岗位在消失。2026年的CS专业毕业生，已无路可走。一位多年程序员说：这个职业要消失了，愿我们能荣耀离场、玩得痛快。 美国码农这个物种，正在逐渐灭绝。 这不是什么危言耸听的预言，而是正在发生的事实。 由AI导致的全球大裁员，在2025年达到了117万，这是自2020年以来的最高纪录。 2026年的计算机专业毕业生们，一毕业就得面对水深火热的局面——根本找不到工作！ 而美国劳工统计局的数据显示，美国程序员的就业率，已经暴跌了27.5%。 也就是说，几乎被砍掉三分之一。 怎么办？「这场残暴的欢愉，终将以残暴终结。」 美国码农，已经快灭绝了？ 如今在美国，程序员的就业率已经暴跌。 劳工局的数据，是跌了27.5%。 而斯坦福大学的研究发现，自从2022年底AI工具的普及，22至25岁的程序员就业率下降了近20%。 研究人员分析了美国最大薪酬公司ADP的工资记录，追踪了2021 年至2025年7月间数百万名在数万家公司工作的员工。 数据显示，年轻和年长开发者的就业情况直到2022年底是一致的。但从那时起，两者开始分化——年轻开发者开始失业，而年长开发者则没有。 根据一家美国咨询公司的统计，AI导致的裁员，对今年美国遭受的冲击程度仅次于疫情。 这家公司发布的报告显示，AI直接或间接导致了今年美国近55000人的失业！ 一位程序员在自己的博客中写道：「为什么我认识的每一个人，都在被裁员？」 如今美国的科技行业，想要安稳地工作真的很难。裁员和AI的阴影，正在每一个程序员的头上笼罩着。 该怎样给这场灾难命名呢。互联网泡沫破裂？大衰退？独角兽大屠杀？或者CrashGPT。 这位程序员写道：Meta裁员数千人，谷歌招聘冻结，这是一个集体幻觉的缓慢崩塌，FAANG的梦想从内部开始腐烂。 AI裁员大灾变 AI不再是提升生产力的工具，而是直接替代程序员岗位的角色。 斯坦福、多伦多CS毕业生 求职陷入绝境 而且AI，也没有给年轻的CS毕业生们留下丝毫活路。 斯坦福的CS毕业生们一毕业，就发现面临的情况跟三年前完全不一样，这让他们很愤怒。 因为找不到工作，很多人只能选择自己多读一年研究生。而三年前，很多人没毕业，工作都已经找好了。 Azka Azmi今年春天从多伦多大学计算机系毕业，至今还没找到工作。 她越找工作，越觉得沮丧，因为这个过程中，她几乎没有机会和真人交谈！ 到处都是AI，所有的公司都在用AI取代真人招聘，你能做的，就是适应这个机器互相交谈的世界。 曾经，CS是所有人眼里的香饽饽专业，动辄百万年薪，还有高福利和充满乐趣的工作环境。 但如今，由于AI、经济不确定性，以及大量CS毕业生进入职场，这些传说中的完美职位，啪地一下全消失了。 Azka Azmi说，很多学生依赖实习或co-ops的机会来找到工作，但现在可能只有百分之一的申请者，才能收到回复。 读个研，发现更难找工作了 2024年春季，Elliot Chen从多伦多大学获得CS学位，然后投递了几百份简历。 他沮丧地发现，给应届毕业生的机会少得可怜。很多职位都要求至少一年的非实习工作经验，可大多数应届毕业生都没有。 很多人，甚至都无法通过简历筛选这一关。 因为求职不顺，Elliot Chen决定继续攻读CS硕士，好让自己脱颖而出。 结果读研读到一半，他发现，自己收到的雇主回复，甚至比自己本科时还少！ 一位CS博士发现，这个专业的本科生们，面对当前的就业市场感到极度恐慌，甚至出现了心理健康问题。 「竞争非常激烈，很多环境都变得非常不友好。这些孩子什么都做。他们超越了以往任何人的极限。这对每个人来说都是残酷的。」 Chrisee Zhu也感觉到，自己的同学们异常焦虑。 在小组课程中，他们常常心不在焉，无法做出贡献，而是专注于求职申请和编程练习，为技术面试做准备。 Karpathy 程序员，正在经历一场9级地震 感到AI恐惧的，不仅是小白，还有大佬。 就在刚刚，前特斯拉AI总监、OpenAI联创Karpathy表示，自己被强大的外星科技震撼到了！ 他口中这个「被递到人类手中的强大外星武器」，就是AI。 而且他直言—— 我从未觉得自己作为程序员，会如此落后。 他深深感觉到，随着程序员贡献的代码越来越稀疏和零散，这个职业正在经历剧烈的变革。 他遗憾地表示，如果能妥善串联起过去一年左右涌现的新工具，自己的能力本可以提升十倍；但如果无法掌握这种强化，那就是技能上的缺陷。 Karpathy总结说：如今，我们面临着一个全新的、必须掌握的编程抽象层（它叠加在原有的技术栈之上），其中涉及智能体、子智能体、提示词、上下文、记忆、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、模型上下文协议、语言服务器协议、斜杠命令、工作流、IDE集成…… 更迫切的是，我们需要构建一个全局心智模型，以理解这些本质上具有随机性、易出错、难以捉摸且不断演变的「智能实体」的优劣与陷阱。 而现在，它们突然与传统严谨的软件工程交织在了一起。 最后Karpathy惊呼： 显然，某种强大的「外星工具」已被交到我们手中，但它没有说明书！ 每个人只能靠自己来摸索，该怎样持握和操作这个工具。 用他的话说，这个9级地震，正在撼动整个行业！撸起袖子吧，别被甩在后面。 Anthropic工程师Boris Cherny在他的评论下说：自己现在每周都会这么觉得。 每当自己手动处理某个问题的时候，最后都会发现：Claude可能能搞定这个。 Karpathy表示，自己也有类似经历。 你到处晃这个武器的时候，它可能会走火；但如果能握持得恰到好处，一道强大的激光就会射出来，直接熔化你的问题！ 在AI制造的垃圾代码中 程序员绝地求生 「AI不会抢你的饭碗，但会用AI的人会。」 自2023年10月以来，这句话几乎成了英伟达CEO黄仁勋的标志性口头禅。 在随后两年的科技浪潮中，这句格言被无数次引用，成为了悬在每一位开发者头顶的达摩克利斯之剑。 时间来到2025年末，预言似乎正在以一种令人困惑且矛盾的方式应验。 一方面，谷歌的一项全行业调查显示，高达90%的科技岗位现在都在使用人工智能工具。而在2024年，这个比例仅为14%。 但另一方面，IBM、亚马逊等巨头正在疯狂裁员，而留下的幸存者们正被淹没在一场由AI制造的、充满了Bug与漏洞的「技术债务海啸」之中。 如今，我们要面对的可能不仅仅是就业市场的洗牌，更是一场关于软件工程本质的危机。 屠杀进行时：「码农」的灭绝与「开发者」的幸存 正如前文所说，如果你是2026届的应届毕业生，你面对的可能是几十年来最严峻的就业市场。 根据美国大学与雇主协会（NACE）发布的《2026就业展望》，雇主们的悲观情绪已达到2020年以来的最高点。 https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/#data 这里有一个极具讽刺意味的数据对比，揭示了AI对行业的精准打击。 根据美国劳工统计局的数据，在2023年至2025年间： 「程序员」（Programmers）：就业率暴跌了27.5%。这类工作通常指根据既定规格编写代码，工作性质独立且高度结构化。 「软件开发人员」（Software Developers）：就业率仅微跌了0.3%。这类工作更侧重于设计、架构和解决复杂问题。 与此同时，信息安全分析师和AI工程师的职位出现了两位数的爆发式增长。 宾夕法尼亚大学职业服务中心的高级副主任Jamie Grant的分析一针见血。她警告那些追求软件工程职位的学生： 现在的职位不再仅仅是写代码那么简单了。 雇主要求的是更高阶的思维能力、对软件开发生命周期的掌控，以及那些AI无法替代的技能——比如理解客户那些模糊不清的需求。 AI代码崩坏：被神话的「屎山」制造机 既然「程序员」的岗位正在减少，那是因为AI把活儿干得更好了吗？ 并没有。真相令人咋舌。 AI软件公司CodeRabbit近期发布的一份震撼报告，给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水： AI写的代码，简直就是一个Bug满天飞的烂摊子。 CodeRabbit分析了470个代码合并请求（Pull Request），得出了一个量化的结论： 人类代码：平均每个请求包含6.45个问题。 AI代码：平均每个请求包含10.83个问题。 换句话说，AI生成的代码出错率是人类的1.7倍。 https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report 更令人担忧的是错误的性质。AI生成的代码中，「严重」和「重大」问题的比例极高。 尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍，然而一旦出错，就会上升到那种——深层次的逻辑谬误、功能正确性缺失以及代码可读性灾难。 CodeRabbit的报告指出，这些问题正在像滚雪球一样累积成巨大的「长期技术债」。 此外，安全公司Apiiro的研究也补上了一刀： 使用AI的开发者搞出的安全问题，是不用AI的同行的十倍。 因为AI经常在处理密码和敏感信息时「降智」，导致受保护信息泄露。 贝恩公司（Bain & Company）在9月的报告中直言不讳： 尽管编程是最早部署生成式AI的领域，但「成本节省并不显著」，且「结果未能达到炒作的预期」。 给AI擦屁股的荒诞现实 这种「高产量、低质量」的特性，正在根本性地改变工程师的日常工作。 CodeRabbit的AI总监David Loker表示：AI确实加速了产出，但也引入了可预测、可衡量的弱点。 这种变化迫使人类开发者不得不承担起一个新的角色——给AI「擦屁股」。 7月METR的一项研究揭示了一个反直觉的现象： 对于经验丰富的开发者来说，AI工具实际上拖慢了他们的进度。 为什么？因为程序员被迫变成了全职的「找茬专家」。 他们需要像拿着显微镜一样，去审查AI生成的那堆看似完美实则漏洞百出的代码。只要漏掉一个隐蔽的逻辑Bug，整个系统可能就会崩溃。 但这并不意味着我们应该抛弃AI。 Jamie Grant将AI比作一套「外骨骼」： 想象一下，它能让你轻松举起1000磅的重物。它应该是你工作的增强器，强化你更高阶的批判性思维。 NACE的数据支持了这一观点： 61%的雇主表示他们并未用AI简单地取代入门级岗位，而是有41%的雇主计划利用AI来增强这些岗位。 晋升阶梯断裂：底层炼狱中的职场新人 与此同时，这场变革还带来了一个更为深远的危机：新一代工程师该如何成长？ 过去，初级工程师通过做简单的、任务导向的「脏活累活」（gruntwork）来磨练技能，逐步成长为独当一面的专家。 但现在，这些活儿被AI包圆了。 https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025 如今，应届生们被迫卷入了一个「先有鸡还是先有蛋」的死循环： 如果基础工作都被AI完成了，新人从入职第一天起就需要胜任更高阶的工作。 但如果没有基础工作的锻炼，他们又该如何获得高级工作的能力？ 对此，Creating Coding Careers的创始人Mike Roberts警告说，许多公司目光短浅，只看重下个季度的业绩，不愿投资培训新人。 如果你不培训市场上的新入行者，最终你就招不到中层骨干了，这非常短视。 谈判桌上没有AI 到了2026年，无论是对于身经百战的架构师，还是刚刚走出校门的毕业生，规则已经改变。 依靠「默写算法」或「堆砌代码量」生存的时代彻底终结了。 正如Jamie Grant所言，学生和职场新人必须认清AI帮不上忙的地方： 在谈判桌上或拓展客户关系的关键时刻，AI未必能陪在你身边。你依然需要展现出最高水平的个人能力。 未来的工程师，注定不能只是那个在角落里默默敲击键盘的「码农」。 你必须进化，你必须成为懂业务的战略家、严谨的安全审查官，以及那个能够驯服「Bug制造机」的超级驾驶员。 技术没有淘汰人类，它只是残忍地剥夺了平庸者生存的权利。