【CNMO科技消息】12月29日，荣耀公司销售与服务总裁王班在社交媒体上祝贺荣耀沙特业务部2025年手机发货量突破200万台。 荣耀手机 荣耀在沙特的突破并非偶然。2025年初，该品牌在中东市场已展现出强劲的增长态势。第一季度，荣耀在中东地区出货量达120万部，市场份额为10%，同比增长36%。到第二季度，其出货量增至130万台，市场份额保持10%，但同比增长率飙升至95%，几乎翻倍。第三季度，荣耀在中东（不含土耳其）市场出货量同比增长128%，领跑所有主要手机品牌。 CNMO了解到，中东市场目前是全球增长最快的智能手机市场之一。2025年第二季度，该地区出货量同比增长15%，达到1320万部。第三季度，中东智能手机市场进一步增长23%，出货量达1510万部。 荣耀在中东市场的强劲表现还得益于多方面的战略布局。产品方面，荣耀推出了更符合当地消费者需求的产品组合。例如，荣耀400系列在海外市场率先发布，主打2亿像素超清影像和多项AI创新功能。 渠道与营销方面，荣耀建立了紧密的运营商与零售合作伙伴关系，并扩展了更完整的生态布局。2025年7月，荣耀参与了在沙特首都利雅得举办的中沙电竞文化主题周活动，其Magic7 Pro成为2025电竞世界杯移动电竞项目官方指定用机。 本地化方面，荣耀已在中东非洲地区建立了一支约70%成员拥有当地工作经验的团队。早在2023年，荣耀就在沙特开设了第一家体验店，并完成了荣耀自营商城在当地的上市。

凤凰网科技讯 12月29日，特斯拉今日发布Robotaxi年度报告，详细展示了其自动驾驶出租车服务在技术架构、落地时间表及未来车型量产方面的具体进展。根据公布的信息显示，特斯拉Robotaxi服务已于2025年6月率先在美国得州奥斯汀落地，并在8月扩展至旧金山湾区。 在核心技术路线上，特斯拉重申了其“纯视觉”方案的坚定立场。视频报告指出，Robotaxi的技术底座完全基于特斯拉视觉方案（Tesla Vision）与端到端神经网络，车辆在运行过程中不依赖高精地图，也不需要激光雷达。这一策略旨在通过低成本、可扩展的硬件配置，应对各种复杂的路况环境。画面显示，该系统目前已采用“全自动驾驶（监督版）”进行数据积累，具备处理从拥堵市区到开阔道路的多种驾驶场景能力。 针对市场关注的运营安全与数据积累问题，报告披露了一组关键数据预测：截至2025年10月底，特斯拉在北美地区的累计自动驾驶行驶里程将超过200万公里。基于庞大的数据训练基础，特斯拉计划在2025年12月在奥斯汀进行一项关键性测试——取消安全员的Robotaxi路测，这将标志着其自动驾驶技术向真正的“无人化”迈出实质性一步。 此外，特斯拉还公布了下一代专用车型Cybercab的量产计划。这款旨在打造“富足时代”交通方式的车型，将于2026年在得州超级工厂正式开启量产。 马斯克在报告中展望，通过持续的技术迭代，特斯拉致力于构建一个不间断、低成本的无人驾驶网约车服务网络，这不仅是出行方式的变革，更是对未来城市交通效率的重新定义。

IT之家 12 月 29 日消息，据英国《卫报》今日报道，全球规模最大的会计职业组织 —— 英国特许公认会计师公会（ACCA）决定收紧考试方式，以应对职业资格考试中不断上升的作弊问题。自明年 3 月起，除特殊情况外，将全面停止线上考试。 ACCA 的 CEO 海伦・布兰德直言：作弊手段的复杂程度，已经跑在了防范措施前面。 线上考试最初是在新冠疫情期间推出的，用于解决封锁期间无法组织线下考试的问题，帮助学生继续完成资格认证。 英国监管机构财务报告委员会早在 2022 年就指出，职业资格考试作弊已成为英国大型企业面临的现实问题。随后，多家国际会计与审计公司因相关丑闻遭到数千万美元级别的处罚。 调查显示，作弊行为不仅出现在小机构中，也涉及毕马威、普华永道、德勤、安永，以及玛泽、格兰特・桑顿和 BDO 等多家一级审计事务所。 其中，安永在 2022 年因员工在职业道德考试中作弊并误导调查人员，向美国监管机构支付了 1 亿美元（IT之家注：现汇率约合 7.01 亿元人民币）罚款，创下相关纪录。 ACCA 认为，随着 AI 工具迅速普及，线上考试已经难以有效监管。布兰德表示，尽管公会投入大量资源打击作弊行为，但试图作弊的人往往走得更快。AI 推动的技术跃迁，已将问题推向“临界点”。 同样从事会计师培训的英格兰及威尔士特许会计师协会也承认，作弊举报仍在上升。然而目前，该机构目前仍允许部分考试在线进行。布兰德强调：“当下仍允许远程监考的高风险考试，已经所剩无几。”

IT之家 12 月 29 日消息，据外媒 RoadtoVR 报道，Meta 现已向旗下 Quest 2/3/Pro 头显推送了 Horizon OS v83 版本更新，号称可大幅提升头显追踪手部的效果。 据介绍，v83 版本引入了“Hands 2.4”实现方案，允许头显以更高的速度追踪用户的动作，对于节奏游戏和健身应用效果提升较大。不过外媒 RoadtoVR 认为，在实际使用中，用户仍然更愿意直接拿起控制器操作游戏。 与此同时，Meta 也为旗下 Interaction SDK 进行更新，为开发者提供了更多“手部优先”的移动交互示例，例如改进后的传送手势、更自然的攀爬方式，以及基于物理效果的移动方案，开发者无需从零开始搭建相关系统即可直接使用。 IT之家注意到，此前消息显示 Meta 已启动 Quest 4 研发，超轻量级头显 Quest Air 延期至后年，同步暂停了第三方 Horizon OS VR 头显项目。

ChatGPT的应用商店上线已经有一个多礼拜了，效果如何可以先放一边，但是它绝对给所有AI大厂打开了新思路。这里面当然包括了字节、腾讯、阿里等中国巨头。 对于任何Agent来说，最头疼的问题就是跳转。要从对话框跳出到外部App，链路太长，转化率太低。要是像豆包手机那样釜底抽薪，直接接管操作系统，又会引起超级App们的强烈反弹。 OpenAI这一招，对整个行业都是一种醍醐灌顶式的启发：大语言模型完全可以把小程序生态建在自己内部，而不用借助于外部已有的生态系统。 这意味着，豆包、元宝、DeepSeek等国内AI产，在做Agent这件事上，不需要非得依附于母体超级App，它们自己就有机会成为新的超级App。 且相比OpenAI，国内大厂在小程序基建上优势更大，完全可以立刻复制。 01 自打ChatGPT的“应用（Apps）”功能一上线，OpenAI就明确其对标的是苹果App Store。 这并非OpenAI在生态构建上的首次尝试，此前推出的插件（Plugins）和GPTs商店（GPT Store）都可视为其探索生态的序章。 然而，无论是需要开发者手动开启、入口分散的插件，还是更像提示词模板集合的GPTs，都未能在大众用户层面激起足够的水花。 此次的应用商店则显示出截然不同的企业战略。 从形态上看，GPT应用商店借鉴了成熟的应用分发模式，设置了“精选”（Featured）、“生活方式”（Lifestyle）、“工作效率”（Productivity）等清晰的分类，并引入了排行榜、热门趋势等引导发现机制。 首批上架的应用包括Canva、Booking.com等知名产品，后续还增加了Adobe Photoshop，覆盖了从设计、出行到娱乐的多元场景。 但其革命性在于“对话原生”。用户无需离开对话框，无需下载安装，仅通过在对话中“@”应用名称，或由ChatGPT根据上下文智能推荐，就能直接调用第三方服务。 这次更新的本质，是将过去分散、抽象的API调用，封装成了用户一个应用合集，通过Agent来调用。对话框从一个问答工具，演变成了统一的服务入口和任务编排中枢。 ChatGPT应用功能最核心的地方在于代替用户完成中间的过程，让用户可以在对话框提出需求后，直接等到结果。 比如下图中，用户只提出了需要预算和时间，但是并没有告诉GPT使用什么软件，通过哪种方式。整个中间所有的过程，全都是ChatGPT自己判断的。 用户不再需要思考“我该用哪个App来完成这件事”，由AI来理解、拆解任务，并调度最合适的方式来执行。 这使得从查询信息到预订酒店、从数据分析到内容创作的全流程服务，都可以在一个统一的界面内闭环完成。 这种体验上的转变是具有启发意义的，它将用户彻底从繁琐的操作中解放出来。 对于开发者而言，OpenAI提供的SDK和UI库也试图降低门槛，甚至允许非编码人员创建定制化的AI助理。这标志着AI的竞争焦点，正从单纯的模型能力比拼，转向平台生态的构建与服务能力的整合。 GPT应用商店的出现，与其说是创造了一个新的“商店”，不如说是定义了一种新的模式，让用户发出需求后直接得到结果，大大减少用户需要的操作量。 02 国内大模型厂商完全可以效仿OpenAI，而且在预想之中，能比OpenAI做得更好。 首先来说一个普遍共识，国内大厂在小程序生态的基建和用户习惯上，拥有比OpenAI更深厚的土壤。 根据中国通信院的数据，微信小程序的月活跃用户已稳定在9亿以上，支付宝小程序也拥有近7亿的月活，即便是起步较晚的抖音小程序，月活也逼近3亿。 中国用户早已熟悉了小程序“即用即走、无需下载”的轻量化体验模式。将这种模式的交互方式从“点击”升级为“对话”，用户的教育成本相对较低。这意味着，国产大模型复制GPT应用商店模式，在技术和用户基础上几乎没有障碍。 以字节跳动的“豆包”为例，2025年日活跃用户（DAU）突破1亿，且据中国通信院称，这是字节史上推广费用最低的破亿产品。 无法否认的是，豆包的成功得益于抖音这个日活超9亿的超级流量池的哺育。 但如果豆包在App内部自建起一个类似于ChatGPT应用那样的Agent生态，其战略地位将发生根本性变化。它将不再是抖音的流量消耗方或附属功能，而是有机会转化成一个独立的“服务分发操作系统”，甚至反向为字节的业务矩阵提供新的价值。 届时，豆包的护城河将不再仅仅是流量，更是其作为新一代入口所掌握的服务调度能力。 然而这种前景光明的转型，也伴随着对现有商业模式的巨大冲击，那就是广告业务。 当前无论是微信、支付宝还是抖音，其小程序生态的盈利都高度依赖广告。 目前小程序领域流量最大的就是游戏小程序。《2025 年中国游戏产业报告》提到，国内小程序游戏市场收入535.35亿元，同比增长34.39%，其中内购收入364.64亿元，占比68.11%，广告变现收入170.71亿元，占比31.89%。 不仅仅是小程序变现依靠广告，很多APP的收入也来自于广告。 抖音就是如此。虽然抖音没有公开过具体数字，但是显然，广告收入是抖音的主要收入来源之一。 然而问题在于，AI Agent的运行逻辑天然与广告模式相悖。Agent的核心目标是高效、精准地满足用户指令，这意味着它会本能地“跳过”一切非必要环节，其中就包括广告。 前一阵发布的豆包手机，当用户发出“点外卖”指令时，AI可以自动完成关闭外APP件的开屏广告以及APP内的弹窗广告，用户也全程无需看到任何开屏广告、弹窗或推荐信息流。 这对用户体验是极大的提升，但对广告曝光却是致命的打击。 这意味着，一旦AI内嵌的小程序生态成为主流，传统的广告商业模式可能大面积失效。 但是ChatGPT本身已经有商业化模式了，因此AI嵌入小程序的变现模式，不妨可以继续走以前的老路。 我能想到的方式有三种： 其一是服务抽成模式。这类似于苹果App Store的30%佣金，平台从通过AI完成的每一笔交易额中抽取一定比例的分成。无论是预订酒店、购买商品还是外卖点餐，只要交易在生态内闭环，平台就能分享价值。 其二是订阅制模式。参考ChatGPT Plus的成功经验，平台可以为付费用户提供无广告、响应更快、能力更强的高级Agent服务。这部分收入可以直接覆盖高昂的算力成本，并成为稳定的利润来源。 其三是交易佣金模式。这更接近美团、滴滴的模式，平台作为服务撮合方，从每笔实际完成的交易中收取固定或可变的佣金。 这三种模式的共同点，是变现逻辑从“流量变现”转向了“价值变现”。 平台的收入不再与用户的“注意力时长”挂钩，而是与为用户创造的“实际价值”直接相关。对于高度依赖广告的平台而言，确实是一次“阵痛”。 但从长远看，这或许也是商业模式升级的必然契机。AI大模型通过内建小程序生态，恰好为这种从卖流量到卖服务的商业化转型，提供了最直接的实现方式。 03 然而，即便AI大模型厂商成功构建了内部的小程序生态，并设计好了全新的商业模式，一个古老而又核心的问题依然会摆在它们面前——流量。 这几乎是所有平台型应用无法回避的终极拷问：如何让用户高频地打开你、使用你？ 当一个AI聊天机器人想要将自己定位为新的“超级App”时，它也就继承了上一代超级App们（微信、支付宝、抖音）曾经面临的所有挑战。 一个功能再强大、应用再丰富的生态，如果缺少足够的用户活跃度作为基础，终究只是空中楼阁。 用户只有在频繁使用且用得顺手的前提下，才会在这个平台上产生延伸性的服务需求。如果用户本身对这个AI聊天工具的使用频率就很低，那么内置的订票、购物小程序被唤醒的机会自然也微乎其微。 AI大模型在应对这个挑战时，面临着与传统App不同的特殊困境。 用户使用抖音，可以出于“无目的”的消遣，在信息流中打发时间。用户打开微信，则源于高频的社交刚需。 但目前阶段，用户使用AI聊天机器人，更多是“有需求时才想起”的工具性行为。它缺乏天然的、能够让用户无意识沉浸其中的场景。 这种“用完即走”的工具属性，使得培养用户黏性和长期使用习惯变得异常困难。 要破解这一困境，AI平台必须采取分层递进的策略。 当务之急，是找到一个高频的应用场景，以此作为培养用户习惯的切入点。 豆包的做法是在“截图”之中做嵌入。截图是一个相对高频简单的应用，而豆包将AI搜索、翻译、信息摘要等日常任务与截图做结合，让用户养成一种“截图时就该带有翻译、问答这些功能”的习惯。 通过便利性，逐步建立用户信任和使用惯性。 当用户习惯初步养成后，再逐步引导其尝试更复杂、低频但高价值的场景，例如行程规划、法律咨询等。 这些场景恰恰是小程序生态能够大放异彩的领域。 整个过程就像是修建一条高速公路，必须先有足够多的便民入口吸引车流，主干道的商业价值才能真正体现。 实际上这里存在一个微妙的“时机”问题。 过早地将AI应用独立出来，试图完全脱离母体App的流量扶持，可能会因为用户习惯尚未养成而导致流量不足，使生态建设陷入停滞。 毕竟大部分用户的行为范式还停留在移动互联网时代，尚未适应在AI对话框内完成一切任务的流程，需要时间去培养和教育。 但反之，如果布局过晚，过于依赖在现有超级App内作为附属功能存在，又可能错失成为新一代平台入口的先机。 一旦用户习惯了在豆包里问一句、在DeepSeek里搜一下的碎片化AI体验，再想将他们迁移到一个独立的、作为系统级中枢的AI平台上来，难度将呈指数级增长。 因此，AI大模型的小程序生态战略，本质上是一场关于用户心智和行为习惯的争夺战。 还有一点，对于那些被接入的服务商来说，他们的心情也是五味杂陈。 他们既渴望新流量，又害怕沦为大模型背后的“各种接口”和“数据提供方”，从而失去对自己用户的掌控权。 至少在小程序时代，这些开发者或多或少还拥有一定的话语权，能和用户之间拥有交互的权力。可一旦嵌入进AI中，他们就再也不能得到用户了。 但这也是一次新的尝试。大家其实都在摸索，如何在保护自己品牌独立性的同时，利用好这个新的流量入口。 这不一定是一场零和博弈，更像是一种分工的重新调整。 不需要把这个过程想象得太激烈。就像当年从电脑网页转向手机App一样，起初大家也觉得手机屏幕小、操作不便，但不知不觉中，移动互联网就因为其便利性成了主流。

文｜魏琳华 编｜王一粟 第一批AI大模型公司上市潮来了，先冲线的两家公司MiniMax、智谱揭开了自己的底牌。 相比于其他AI公司，MiniMax在国内似乎更加低调和神秘，这家从出生时就在海外市场拓展的公司，到底在怎么赚钱？ 从招股书来看，2025年前三季度，MiniMax营收从上年同期的1945万美元激增至5344万美元（约3.8亿人民币），同比增长高达174%。 能看出来，MiniMax的商业化，就像三级火箭般加速上升。 翻倍的增长并非孤例。放眼全球，这是2025年全球AI商业化进入加速期的缩影。以OpenAI和Anthropic为代表，它们同样在这一年迎来了收入的爆发。 那么，MiniMax是怎么做到的？ 详细拆解招股书后，光锥智能发现，相比AI 1.0时代的公司基本都以B端业务为主，MiniMax开辟了一个比较新的商业模式——“B+C全都要”，即企业级用户和个人用户都拿下。这在过去的AI公司当中，并不常见。 海螺AI、星野，相比于AI视频、AI社交这两款用户熟知的AI爆品，我们今天更想聊聊，MiniMax不为人知的另一面——B端业务。 在C端的光环之下，MiniMax的B端业务往往成为了被忽视的一环。 招股书显示，MiniMax的B端业务贡献了1542万美元的营收，占比28.9%，接近三分之一，同比增长161%。 MiniMax的B端业务收入来自哪里？他们的模式和其他侧重B端业务的AI大模型公司相比，到底有什么不同？ 收入占1/3的B端业务 传统生意的非传统做法 和其他AI大模型一样， MiniMax的B端业务收入主要来自——API调用。 从OpenAI到阿里通义千问，在其他商业模式尚未探索出来之前，API就是那个“看似不那么性感，但却非常实际”的收入来源。这个收入模式朴素到不行，就类似水费、电费一样，开发者用多少，就根据调用量付多少钱。 而MiniMax开放平台就是负责输出API的标准化B端服务产品。目前，MiniMax开放平台覆盖范围超过100个国家及地区的企业客户和开发者，覆盖的领域有AI+硬件、文旅、电商、办公、教育、游戏、医疗、金融等。 另外，在模型能力上，MiniMax开放平台也提供文本生成、语音合成、视频生成、图片生成、音乐生成等接口能力，企业和中小开发者可调用的旗舰模型覆盖全模态，包括MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6 和 Music 2.0等系列模型。 尽管体量尚不及C端，但MiniMax的B端业务增长速度和C端接近，都是翻倍式增长。 值得一提的是，目前看来MiniMax的B端业务“健康度”还不错。招股书显示，MiniMax的B端业务毛利率高达69.4%，相比去年同期的62.3%有所提升。 在近三年模型价格“一降再降”的行业环境下，MiniMax的模型能力和竞争力应该是非常在线，才能确保不是“赔本赚吆喝”。 另外，从这个收入模式能看出，MiniMax在B端的战略就是：不做定制化私有部署，只做轻量级的企业服务。 这可能是因为MiniMax创始人闫俊杰在商汤工作的经验，从一开始就避免做很重的“定制化”企业级服务。而基于开放平台的API调用，这也是OpenAI、Anthropic等一众海外大厂普遍选择的模式。 对比在AI 1.0时代被视为“脏活累活”的部署业务，定制化的优势和劣势都很明显： 靠深入的服务，客户对企业的依赖性极高，如果后续想要迁移平台，不是API平台几行代码就能解决的；但深度定制需要企业提供专员跟进服务，高昂的人力成本会拖累整体业务的毛利率。这也是为什么智谱公司架构需要千人规模，而MiniMax只需要400人左右的团队。 值得注意的是，虽然API的服务非常轻量级，但要想让更多人调用，光靠MiniMax远远不够。 通过深扒招股书和公开信息，光锥智能发现，MiniMax在国内和海外都在努力构建自己的生态圈，已经深扎在各大AI平台里。 在国内，其已经合作了包括字节、阿里、腾讯、小米在内的企业，比如，给阿里和字节旗下的Coding产品提供文本模型支持、给腾讯游戏和视频提供视频生成服务等。 这一点就很有意思，虽然各大头部科技公司都在推出“AI大模型全家桶”，但依然对MiniMax的需求量不小，说明他们确实在某些模型能力方面有两把刷子。 这其中，MiniMax合作的前五大客户也在招股书中进行了相应披露，比如2023、2024年都位列前五的小红书、阅文集团和金山办公（WPS），2025年的企业指向性不强，比较明显的是一家AI数字人及视频合成平台，结合MiniMax披露信息推测为Veed。 而在海外，随着M2模型的破圈，MiniMax也进一步扩大API业务的收入。其中，谷歌、微软第一时间上线M2模型，亚马逊大会上也特地官宣了M2模型的上线。 未来几年的增长预期，MiniMax也进行了相应的估计，从与阿里云的战略合作可以体现一二。 招股书显示，未来三年MiniMax对阿里云的算力消耗将逐年递增，而相应的，向阿里巴巴集团提供的API服务收入上限也设定了明确的增长阶梯：从2026年的65万美元，攀升至2027年的100万美元，并在2028年达到150万美元。 可以说，市场需求的指数级增长和MiniMax的系列大模型布局，撑起了MiniMax未来在B端业务的成长空间。 从API接口，到深度融合 年年增长的算力需求背后，MiniMax的B端业务如何扩张版图？ 通过拆解招股书和公开信息的梳理，MiniMax的B端战略可以拆解为三个层级：从最基础的API接口，到帮助企业内部工作提效，再到嵌入企业产品中，做深层融合。 最基础的合作形态，是直接和服务商对接，通过在三方平台中开放API接口，通过生态铺开销量。比如，谷歌、亚马逊、英伟达等平台直接接入M2模型。 当然，这也是非常早期的合作模式。随着生成式AI的发展按下加速键，企业对AI的应用逐渐深化，需求也向着和业务深度结合的方向演进。 分拆到具体合作模式中，可以分为两种。其一，聚焦于“提效增收”，企业试图用AI，重塑内部生产流程。 在内容产业，这种提效体现得尤为明显。 以腾讯视频及天美工作室为例，在视频内容和游戏创作领域，AI视频生成能够帮助生成高质量的特效视频、游戏素材。 单以影视上的应用来说，AI能够在需要特效的大场景制作中帮助压缩生产周期和成本，往往需要几天时间布景拍摄的内容，交给AI只需要几分钟，同时能把成本从数十万压到万元、千元级别。 同样的逻辑也延伸到了营销领域。Monks在为其他企业提供的营销方案中，通过接入MiniMax视频模型和海螺AI产品，优化内容创作流程，同时在这个过程中节省成本、提升效率。以HaiLuo 2.3模型的官方信息计算，其批量创作成本最高可降50%。 如果说降低成本是为企业做“减法”，那么第二类业务模式相当于做“加法”——通过将模型嵌入企业主推产品中，达到“1+1>2”的效果。 按照MiniMax做全模态的思路分类，出场频率较高的几种合作可以分为文本、语音、视频三类。 在文本与逻辑推理领域，MiniMax从推理模型M1开始，主推的Agent（智能体）能力成为了卖点。 以编程来说，在目前备受关注的AI Coding赛道中，两个主要参与者字节、阿里的产品里，都出现了MiniMax的参与：字节是在其Coding类产品中接入新模型供调用，比如本周上线开源的M2.1；而阿里则是用于其AI Coding工具iFlow的底座文本模型。 而对于AI Coding类产品来说，底座文本模型的选择很关键，因为它对于复杂任务的拆解能力要求更高，需要模型完成理解需求—规划步骤—编写代码—自我纠错。这种多步梳理的特性，刚好和Agent能力相契合。 随着模型泛化能力的提升，B端业务的合作范围也随之扩大。 12月22日，维他动力发布的机器狗Vbot披露了合作MiniMax的新模型M2.1，宣传“实现空间智能Agent”。 对于空间智能来说，推理是一件更麻烦的事。类似智驾逻辑，如果模型泛化能力不足，就会对陌生问题难以下手——比如遇到路障就“卡壳”。 M2.1能够支撑机器狗处理任务，就得益于模型泛化能力的提升，其中的关键之一，就是MiniMax从M2系列开始大力推的交错思维链（Interleaved Thinking）。它的优势就在于，能够让模型保持“思考-执行”的思维方式，根据执行结果，代入上一轮思考结果来处理，使智能体能够实时应对开放性环境，应对“未知杂乱”。 除了文本领域，MiniMax有不少的合作项目集中在视频和语音领域。 其中，视频领域多支撑视觉产品运行，比如Veed数字人、和快看合作的AI漫画；语音领域则是一个在C端不太赚钱、B端需求量高的生意，MiniMax的合作就集中在给小米、智元机器人的产品提供音色互动支持。 纵观MiniMax在B端的合作版图扩张，关键在于两点——全模态布局和模型能力提升，前者让B端业务更多元，后者则保证能够在竞争激烈的市场上拿到订单。 坚持只做API服务、和私有化部署“割席”的决定，则让B端业务的高毛利率，成为了向市场证明未来潜力的敲门砖。 被低估的中国AI独角兽 如何重估价值？ 为了继续向市场证明自身能力，新模型的发布和能力升级就成了现阶段大模型公司们的头号任务。 MiniMax也不例外，在上市当周，MiniMax也发布并开源了基于M2模型升级的新模型M2.1。从官方信息来看，新模型在多编程语言、移动端开发、执行、泛化等能力均有提升。 “（Claude）Opus、Gemini 3和MiniMax M2.1是首批被我用于Rails、BaseCamp等代码库中的模型，在使用过程中我感到非常震撼。”创建Web开发框架Ruby on Rails的传奇程序员DHH在X上给出了评价。 不过，尽管更多国内开源大模型已经能够和海外第一梯队的闭源大模型们较劲，但在公司估值表现上，两者拉开了一条长长的距离。 这也引出了现阶段国内大模型公司的一个共同特点——加速上市，以获取更多能够支撑公司继续“掰腕子”的筹码。 仍以MiniMax为例，即使交出的成绩单证明了商业化规模落地的初步潜力，但如果拿来和其他行业公司的上市阶段相比，不难发现，AI 2.0时代的公司们，奔赴上市的步伐相当快。 以AI 1.0时代为例，基本上，一家寻求IPO的公司已经在商业化完成了相应布局，在营收模式上相对成熟。 其中，商汤上市前累计完成12轮融资，到了E轮阶段，累计融资超52亿美元，才正式开启递交招股书的阶段。彼时，商汤已经确立智慧城市、智慧商业、智慧生活和智能汽车四大业务，年营收达到34.5亿。 但无论是近期沐曦、摩尔线程、壁仞等国产GPU们的加速上市，还是MiniMax和智谱赴港上市，都能看出这一代公司寻求上市的急切。 而对于尚处早期阶段公司的上市，如何估值和定价就成为了一个新的难题。如果用传统的市销率（PS）甚至市盈率（PE）来衡量，大模型公司难免“贵得离谱”。 以OpenAI为例，以2025年预计收入130亿美元来算，据悉OpenAI正在展开融资，融资后估值有望冲击8300亿美元，这样来算，其PS值高达63倍，而OpenAI净亏损预计高达90亿美元，更是无法从PE来衡量。 高达几十倍的PS倍数，通常意味着巨大的泡沫。然而，将大模型公司视为普通的公司做估算，本身就是一种估值错位。 可以说，在AI 2.0时代，传统的财务锚点已经失效了。相比之下，国内大模型公司往往处于被低估的节点。 在近期的一场对谈中，罗永浩与MiniMax创始人闫俊杰触及了一个令中国科技圈颇感复杂的现实：AI 2.0时代，中国公司似乎陷入了一种奇怪的“估值悖论”。 “美国最好公司的估值，是中国创业公司的100倍，然后收入基本上也是100倍，但是技术可能就领先5%。”闫俊杰如此描述这种落差，“然后（相比中国公司）花的钱其实可能也是几十倍，可能在50到100倍之间。” 这段话精准地勾勒出中国大模型创业者的生存图景：估值被严重低估后，各家公司练就了“花小钱办大事”的本领。 无论是靠极致效率杀出圈的DeepSeek，又或者是最近上市的MiniMax，都是其中极具代表性的公司。前者通过对底层架构的极致优化，将训练与推理成本压缩了一个数量级；后者用400人左右的团队，在业务广度上覆盖了Anthropic（文本）、Runway（视频）、ElevenLabs（语音）和Suno（音乐）这四家美国独角兽的总和。 到了最终的上市环节，可以看到，上述四家美国公司的估值总和高达数千亿美元，在中美投资风格差异之下，估值可能存在的差距1个数量级。 不过，可以确认的是，大模型公司们先后跑通商业化闭环，已经初步证明了大模型的营收能力。 无论是OpenAI年入百亿美元，海外Anthropic年入50亿美元，都证明了大模型确实能赚大钱。 MiniMax们递交招股书，也借着数据证明了这一逻辑在中国企业身上同样奏效。不仅仅是高收入，高毛利率，高增长空间也是关键：其B端业务高达69.4%的毛利率，以及付费客户数25倍的增长，都是最有力的验证。 当“模型通，商业通”的逻辑闭环被验证，剩下的只是通过堆算力和扩销售来放大规模的问题。这也就是为什么当前阶段，大模型公司争先恐后上市。 在技术发展尚未触及天花板的当下，只有率先完成IPO，才能靠二级市场的资金支持，支撑大模型训练的同时，快速扩大市场覆盖范围，拿下通往AGI下一关的门票。

【CNMO科技消息】在OLED屏幕主导手机市场的当下，仍有一批用户坚持“LCD永不为奴”的理念。近日，一款由网友发起众筹的中高端LCD手机——目前名称为“TLCD手机”——引发关注，被不少网友视为可能是最后一款面向中高端市场的LCD屏智能手机。 图源：TLCD手机和玄通自在 该机搭载联发科天玑8300移动平台，配备一块6.95英寸京东方LCD屏幕，支持120Hz刷新率与1080P分辨率，最高提供12GB LPDDR4内存和UFS 3.1闪存组合，安兔兔跑分达167万，官方称其为“目前跑分最高的LCD手机”。影像方面，后置三摄包括1亿像素自动对焦主摄、800万像素超广角及200万像素景深镜头，前置为3200万像素摄像头。电池容量为5000mAh，支持45W有线快充，机身厚度9.1毫米，重量约255克，12GB+256GB版本预售价格为2499元。 受限于非主流厂商身份，该机在供应链整合、结构优化和轻薄化设计上存在明显短板。当前主流顶级影像旗舰已将机身重量控制在220克左右，而TLCD手机因采用大尺寸LCD模组及设计劣势，重量显著偏高。而且，其综合配置在2500元左右的价位段里，只能说竞争力十分有限。 不过，在智能手机设计日趋同质化的今天，TLCD手机的出现仍然是值得肯定的，它为市场保留了一种差异化选择，其背后所体现的用户声音，或许值得行业更多关注。

快科技12月29日消息，近日，Mozilla正式任命Anthony Enzor-DeMeo为新任CEO，并随即公布了极具争议的“AI-first”战略，计划将ChatGPT、Claude及Gemini等大模型直接嵌入Firefox的核心架构中。 这一决定旨在扭转Firefox市占率跌破3% 以及过度依赖Google搜索分成的困境，但却引发了开发社群的强烈反对。 新任CEO Enzor-DeMeo将希望寄托于AI技术，计划在浏览器分页旁添加摘要、改写和搜索助理等功能，并保留一个“全局关闭”按钮以安抚用户。 然而，这种折衷方案实际上将AI模型深度嵌入浏览器底层，颠覆了Firefox原本以社群支持为核心的产品定位。 消息传出后，长期维护Firefox分叉Waterfox的Alex Kontos率先发难，公开拒绝整合任何大模型。 开源社群对此次AI化的抵触主要集中在隐私与安全，一旦开启 AI 辅助，网页上下文需传回第三方云端处理，这在本质上与Firefox长期倡导的“去追踪”理念背离。 此外，攻击者可能通过“提示词注入”篡改AI行为，甚至利用AI漏洞窃取浏览器缓存的密码与Cookie。 Kontos强调：“浏览器应该是用户的工具，而不是用户的经纪人。我们必须区分可审计的机器学习与不可预测的LLM。”

快科技12月29日消息，2025年最后一个月，字节跳动联合中兴通讯推出“豆包手机”，将全行业对下一代超级入口的争夺推向新的高潮。有媒体透露，除了中兴，还有vivo、联想、传音等手机厂商在豆包的合作推进名单中。 不过12月26日媒体报道的一则消息显示，联想计划在2026年的CES（国际消费电子展）期间，发布面向全球市场的“AI超级智能体”，定位为公司战略级智能体。 它可实现的AI 能力类似于豆包手机助手，但较豆包手机助手更全面，且可实现跨设备连接与统筹。目前，该智能体品牌名称暂未对外公布。 实际上，联想一直与字节旗下的豆包、火山引擎等业务保持紧密合作。后两者也是联想天禧生态的关键合作伙伴。今年6月份，联想首度透露了与火山引擎联合打造的联想“可信混合计算方案”，而在AI应用上，用户可以在天禧AI界面选择将天禧 x 豆包大模型作为智能交互的推理引擎等。 同在12月26日的2025联想天禧AI生态伙伴大会上，联想公布了其在个人AI领域的战略是“天禧AI 一体多端”，一体就是“天禧AI（天禧个人超级智能体）”，多端是AI PC、AI手机、AI平板和AIoT，未来将推动天禧AI从一个响应指令的工具，向初步具备理解、记忆与执行能力的“个人AI Twin”演进。 联想还宣布在豆包大模型“超强大脑”的帮助下，其桌面助手如意，将从传统系统工具助手升级为智能对话式综合性助手。 可以肯定的是，联想推出全新AI超级智能体，是对其自身战略布局的进一步完善，但最后双方是否会尝试推出所谓的“豆包手机”，还有待观察。

凤凰网科技讯 12月29日，宇树科技与京东共同打造的全国首店将于12月31日在北京正式开业。该门店位于京东MALL（北京双井店），是双方全国首个线下门店。店内集中展示了宇树旗下的Go2四足机器狗、G1人形机器人等多款产品，并设置了沉浸式互动体验区供用户体验。 用户可在店内体验机器人产品后，于门店直接完成购买。门店也支持扫描商品二维码，跳转官方小程序进行自助下单，并选择门店自提或由京东配送到家。

IT之家 12 月 29 日消息，迷你主机与笔记本厂商 GEEKOM 积核今日宣布，该企业将在 CES 2026 展出搭载英特尔酷睿 Ultra 7 365、 AMD 锐龙 AI 9 H 465 处理器的设备。 积核的 IT13 Max 和 A9 Max 系统均将得到 2026 款更新，在迷你主机端分别首发上述两款处理器。两者均配备 Iceblast 3.0 低噪声高性能散热系统，享受 3 年质保。 同时 GEEKOM 的英特尔酷睿 Ultra 7 365 笔记本聚焦专业人士的生产力，而锐龙 AI 9 H 465 笔记本电脑属于面向 AI 创作和游戏的高性能产品。

IT之家 12 月 29 日消息，壹号本科技现已预热旗下折叠屏掌机 ONEXSUGAR WALLET，但尚未公布该产品的具体上市时间。 据介绍，该产品采用原创折叠屏设计，机身小巧便携，可轻松放入口袋，搭载“高通游戏平台旗舰处理器”。配备一块 8.01 英寸 2480 x 1860 分辨率可折叠屏幕，既可在折叠后实现分屏交互，也可展开为一整块大屏沉浸使用。 此外，该产品还搭载了专用前端软件，支持一键切换双屏模式，并可对风扇转速、按键映射、运行功率等参数进行快速调节。

快科技12月29日消息，9月底以来内存及闪存等存储芯片价格全面上涨，尤其是内存价格可以说一飞冲天，现货价涨了300%还多。 在这一轮芯片涨价中，率先涨价的是中高端产品，尤其是跟AI需求相关的，HBM内存首当其冲，其次是DDR5内存，还有DDR4内存。 由于AI市场部分领域需要的是LPDDR内存，这也导致手机、平板产品跟着大涨价。 跟着内存涨价，顺带着把显卡的GDDR内存也带飞了，大家也看到显卡价格涨价了，AMD/NVIDIA前不久调涨的幅度是300-500元起。 闪存芯片中，大容量的QLC涨价幅度反而比TLC、MLC还要夸张一些，毕竟50-100TB以上的容量几乎离不了QLC闪存。 整个存储芯片行业还有没有价格便宜的？实际上还真有，准确来说是价格也涨了但没有前面的产品那么夸张，主要是三种芯片——DDR3、SLC闪存及NOR闪存。 这几种产品没有大涨的原因也不复杂，DDR3主要是用于一些低端电子产品上，而且三星等大厂已经停产，SLC闪存本身是高端的，但现在也不是闪存生产的重点，也是部分产品采用。 NOR闪存对广大消费者来说更罕见，这种产品也主要是OEM厂商在用。 这三种内存闪存产品还没有大涨价，但是接下来也一样避免不了涨价的命运，预计会在明年初开始补涨，最终迎来涨价合家欢。

凤凰网科技讯 12月29日,针对智能手机用户普遍面临的应用数量过多、信息碎片化以及跨应用操作繁琐等痛点，HarmonyOS 6近日在人机交互领域进行了重要更新。德国信息技术协会数据显示，用户手机平均安装应用数量已超过30个，频繁解锁与切换应用造成了显著的操作负荷。对此，HarmonyOS 6通过重构实况窗（Live View）的信息呈现形式以及引入多模态手势交互，试图在不打断用户当前操作流的前提下，提升信息获取效率。 在信息呈现方面，HarmonyOS 6对实况窗胶囊进行了功能深化，支持在不进入App的情况下直接展示关键服务动态。以出行场景为例，用户可在12306实况窗中直接查看车次与座位信息；航旅纵横的实况窗则新增了目的地天气动态（如雨雪效果）及特殊景观航班（夕阳或赏月）提醒，涵盖登机口、行李转盘等全流程信息。此外，针对视频观看等沉浸式场景，新系统优化了通知干扰问题，当用户使用华为钱包刷门禁或公交卡时，结果将以小窗形式悬浮展示，不再强制全屏跳转。目前，该功能已覆盖高铁、航班、外卖、地图导航及部分公交出行App。 在交互逻辑层面，HarmonyOS 6进一步整合了智慧助手小艺与空间感知技术。用户现可通过长按导航栏或导航条唤醒小艺，通过语音指令完成票务查询、比价或医疗咨询等复杂操作。视觉与触控交互方面，系统新增了指关节圈选搜图功能，用户在观看视频或浏览图片时圈选任意内容，即可触发AI识别并获取相关百科信息。 此外，HarmonyOS 6强化了设备间的协同交互能力。新系统支持“隔空抓取”与投掷动作来实现跨设备文件传输，以及双机顶部轻触的“碰一碰”分享功能。值得注意的是，系统还利用前置摄像头模组拓展了“手眼同行”功能，不仅支持眼神翻页，在键鼠共享模式下，用户只需注视目标设备并按下Ctrl键，即可实现鼠标焦点的跨屏切换。这些更新表明，操作系统的设计趋势正从单纯的功能堆叠转向对用户操作直觉与注意力的精细化管理。

快科技12月29日消息，今日，华为终端云服务官微宣布，华为钱包“关机智闪”全新上线，支持HarmonyOS 6.0及以上系统。 官方介绍，开启“关机智闪”后，即便手机处于关机状态，也能秒刷交通卡、车钥匙、门禁卡，一碰即通行，进一步提升日常出行与使用便利性。 同时，华为钱包还率先搭载业内首发的iTAP协议，支持快速选卡，刷卡速度提升2倍。 据了解，华为钱包此前已业内首创“智闪卡”技术，在刷卡时，可实现智能识别和情境感知，自动匹配并快速唤起相应场景下的对应卡片，用户无需手动切换。 在使用交通卡、钥匙、华为智能门锁等卡证时，无需打开App，熄屏直接刷卡，“智闪卡”便可根据场景自动选择卡片，让操作更加快捷高效。 目前，智闪卡支持多张交通卡、门禁卡、车钥匙，后续将支持更多的卡片类型。

编者按： 当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。 AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。 技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。 爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？ 临近年底，此前名不见经传的创业公司光帆科技，发布了一款看起来有些「反直觉」的产品：Lightwear AI 全感智能套装（以下简称 Lightwear） 笼统地讲，这玩意是智能耳机+手表的套装。但具体细节更加有趣： 首先，每只耳机上，各装了一枚有 200 万像素的摄像头，单耳重量 11g，因为要确保视觉功能的续航够用；智能手表是显示终端，也是额外的交互输入工具；但这个套装的智能中枢不一定是手机，而是内置了 eSIM 能力和 GPS 芯片的耳机盒，智能手表都可以直接与之相连接—— 这意味着，Lightwear 能够彻底脱离手机，独立存在、工作。 这种独特的设计理念实践，在行业前所未有。裸露的摄像头挂在耳机上，放在耳边，比带摄像头的智能眼镜还要挑战普遍审美，更是撞上了隐私的敏感神经。 但如果我们将视野放到整个科技和消费电子行业在未来 5-10 年即将去往的方向，你会发现 OpenAI、Meta、阿里夸克、 理想、苹果，在类似的产品定义上是有共识的——而光帆科技抢在这些巨头和大公司之前，把这个共识给首先产品化了。 即是：AI 需要真的理解世界，光靠麦克风已经不够了。 而这个共识的另一面是：模型的多模态能力，正在倒逼产品设计去满足模型的需求。 也即，无论是光帆这种带摄像头的耳机，还是接受度相对更高但仍然争议不断的智能眼镜——这些产品形态都是模型能力倒逼出来的结果，与审美无关。 一家脱胎于小米的 AI 硬件公司 光帆科技成立于 2024 年 10 月，创始人董红光是小米集团初创团队成员，工号 89。在小米任职的 14 年间，他先后以核心身份参与 MIUI、快应用、自研手机、汽车 OS 等高级别项目的研发工作。 按照该公司的官方介绍，创始团队属于典型的「高P团队」，除了小米之外还汇集来自华为、字节、阿里、腾讯等企业的资深专家，具有深厚的软硬件、AI 开发能力。 更值得注意的是资本累积的速度。光帆科技在三个月内迅速完成两轮累计 1.3 亿元人民币融资，投后估值超 5 亿元。投资方包括柏睿资本（宁德时代副董事长李平创办）、韶音、同歌创投（歌尔升学旗下）、清辉投资、鼎晖投资、阿尔法公社、英诺天使等知名基金与机构。 这其中的产业资本颇为瞩目，多为音频和高新制造巨头：韶音在骨传导及开放式耳机市场占据 50% 以上份额，歌尔则是可穿戴设备的 ODM 龙头，清辉投资背后是兆易创新这一存储头部企业，宁德时代更无需多提。 这些产业资本的加入，既为这家公司和这个尚未成熟的形态提供试错空间，更是彰显了产业巨头们提前布局的动作。 摄像头的存在，是让 AI 能看见你看见的 过去 20 年的时间里，人机交互的主线其实清晰无比：打字、触屏、拍照、上传，然后等待设备反馈。虽然设备本身所内置的软件与服务在今天能做的非常多，能力很强，但交互的逻辑是没有变的：你控制设备，设备给你反馈。 而最近 3-5 年里基于大语言模型的 AI 新浪潮，彻底改变了这个逻辑。由于模型具备处理多模态信息的能力，能够理解图像、声音、文字之间的关系，且具备了更加接近「人类直觉」的能力。因此，由大模型驱动的 AI 产品，能够更加积极主动地对用户以及用户所处的数字世界——甚至真实世界——发起交互。 从硅谷的 OpenAI、苹果、Meta，到国内的各家大厂，搭载摄像头的 AI 设备已经成为一个共识方向。这背后的原因并不复杂：语音能捕捉到的是「你所描述的世界」，而加上摄像头，AI 才能真正理解「你身处何处」「面前何物」「世界正在发生什么」 遐想中的 OpenAI 耳机硬件 问题来了：难道每次 AI 需要理解的时候，我都要掏出手机来吗？摄像头没有更好的安身之处吗？ 只剩下两个现实选择：带在头上，或者贴在身体上。 在 2025 的年底，这两者我们早已见过了无数尝试者、失败者、领先者与落后者。 在贴身设备上，Humane AI Pin 和 Rabbit R1 一度被硅谷奉为「the next iPhone」，然而却因为到得太早，且效果太糟而早早收场，但在这个领域仍然不断有人推陈出新，比如近期出口转内销的 Looki。 人们又想起了十多年前曾经流行的 Google Glass 和 VR 头显，将两者合在一起，造出了新一代的智能眼镜。目前，这个品类被硅谷奉为圭臬，且由于能够和日常佩戴的眼镜有机结合，接受度相对更高。但仍然有人觉得，智能眼镜并不理想，不会成为手机的真正替代品。 紧接着，耳机来了。在手机、穿戴设备、智能眼镜中间，耳机卡在了一个微妙的位置：它已经被社会默许可以长期佩戴，同时又天然接近「视」与「听」这两个核心感官的位置。这让它成为了 AI 感知计算能力的合理载体，下一个 AI 硬件的试错空间。 耳机离眼睛和耳朵更近，且消费者心智教育完成，佩戴接受度广泛。更重要的是，相比眼镜的显眼和沉重（最少也要 40 多克），Lightwear 耳机不仅轻（Lightwear 单耳 11g）， 虽然加了摄像头让它看起来有些「异物感」，但至少在社交场合的存在感比眼镜更低。 模型优先，而非用户优先的产品逻辑 单纯依靠语音识别的 AI 耳机，市场相对饱和，已经明显进入瓶颈阶段了。根据爱范儿的观察，当前市场上大部分所谓的 AI 耳机，定价都在千元左右或以下，主要围绕 AI 翻译场景展开，功能趋于同质化。 而光帆想的、在 Lightwear 上做的，跟那些普通耳机都非常不一样。普通耳机像是被锁死在「听觉」的范畴内，但光帆多想了一步，它想的是一个更深层的问题：AI 需要更多的上下文，我用耳机能不能获得？ 这个问题的答案，其实藏在 AI 时代交互方式的根本转变中。 从电脑到手机，目前为止都是 GUI（图形用户界面）的时代，屏幕、按钮、图标缺一不可，因为我们精准控制每一个操作对象。 但生成式 AI 改变了这个逻辑：交互可以完全依靠自然语言，你给系统的是模糊描述的指令，系统反馈的是并不精确但可用的结果，高频沟通和反馈变得更重要，精准度反而没那么关键——也就是 NUI（自然用户界面）。说和听，反而成了更自然的方式。图形界面变得非必要了。 这样的新交互范式，落在耳机上是很合理的：耳机可以做到 10g 甚至更低，佩戴无负担，续航长，可以全天候在线。相当于人体有了一个智能外挂，一直在线，随时待命。 但这个智能外挂还缺一样东西：和人类一样，接收足够多的信息。而在所有感知维度中，视觉是信息最丰富、最重要的一种。 于是结论很清晰——要给耳机加上一个摄像头。 在发布会现场，光帆展示了 Lightwear 感知能力结合的实际应用。这些场景覆盖了日常生活与工作中的高频需求： O2O 场景：用户唤醒设备，问「帮我看下这家怎么样」，耳机通过摄像头识别面前的餐馆店面招牌，结合 GPS 定位确认位置，结合 AI 产品积累的记忆，进行个性化口味比对、附近更优餐厅推荐，进行主动取号、智能提醒到号等。 差旅：收到出差短信/邮件，Lightwear 可以主动为你安排日程，发现日程冲突并解决冲突、智能回复短信/邮件，搜索并下单机酒，完成最后一公里打车环节。 购物：用户看到感兴趣的商品，只需提问，耳机即可直接视觉识别，在线比价，加购甚至直接下单。 日常提醒：根据日程安排，主动唤醒并提醒用户（比如重要纪念日） 整个过程中，用户不需要打开手机，不需要进入 App 操作，甚至不需要明确说出自己想要的什么—— AI 将视觉、地理信息结合，自己就补全了需要的上下文。 这类设备天生适合以下几种场景：你说不清楚的东西（「就这个」「不是，是旁边内个」）；不值得专门掏出手机拍一张，或者掏出手机很打断「心流」的场景（走路、逛展、炒菜等等）等等。 200万像素够用吗？ 够了，因为照片是给模型看的 如果以传统消电产品的眼光去审视 Lightwear，槽点确实很多：摄像头外露，隐私压力大；比一般耳机重，全天候佩戴未必属实；社交压力；很容易联想到 Google Glass、AI Pin 等失败案例，等等…… 然而这纯粹是 missing the point. 给耳机加上摄像头，其实服务的是 AI 的理解效率。摄像头，根本不是给人用的。这个设计的出发点是服务模型的。模型需要更连续、更及时的视觉流，更真实的 FPV。 这里有个关键设计值得注意：Lightwear 的摄像头采用了「阅后即焚」的影像处理机制。 在 Lightwear 系统设计中，你无法以「拍照」为目的去命令耳机拍照片。这是因为摄像完全服务 AI，用于即时性的视觉上下文理解。照片文件不会在本地或云端保存，可以理解为「用后即焚」。这个设计背后有几层考虑： 显然，这个设计的首要考虑是保护隐私。不保存影像文件，就能从根本上杜绝隐私泄露，用户无需担心自己的生活细节被拍下，甚至在意外情况中被「偷拍」保存。 以及，不保存照片也能够显著优化成本：既然是给 AI 看的，画质就完全不需要达到人眼标准。200 万像素对于物体识别、场景理解早已足够，而且像素越低，处理速度越快、功耗越低，存储和流量成本越小。目前设备做到 9 - 15 小时续航，足以实现全天候伴随。 当然，关于这个产品「模型优先、用户靠后」的论断，只是我的主观认为。其他人包括光帆可能和我都有不一样的看法。在发布会上董红光强调，AI 硬件应该「让技术退后一步，让人站在中心」，但实际产品所呈现出来的，至少在我的逻辑里，恰恰是技术先行。 但这年头，又有哪个 AI 硬件能免除这样的矛盾感呢？ 在这里我们可以大胆地抛出一个论断：当下和未来一段时间内所有的 AI 硬件，都应该是以模型优先，以满足模型需求为第一出发点的产品定义。 因为我们远未探到 AI 模型与电子硬件产品结合的的能力边界在哪里。所以毫无疑问，我们未来还会看到更多像 Lightwear 这样，你甚至可以说有点像「缝合怪」一样的东西。 只有做更多的尝试，尽管其中大部分是试错，这些产品公司才能真正摸到边界在哪里，才能带来更加优秀的体验。 说在最后 当然，Lightwear 还是一个正经要发售的产品。这个套装的价格并不便宜，在这里我无意给 Lightwear 过高的评价，免得大家形成错觉。 在发布会现场我们上手的是「工程样机」，包括日程管理、消息提醒转述、差旅预定、叫车、餐厅点评信息和排号、视觉搜索/商品加购物车等高频刚需场景，体验起来均流畅运行。 但由于耳机直连耳机盒 (eSIM 4G 网络）加之现场网络一般，对话的时延还是比较明显，距离《Her》电影里那种理想化的对话节奏，还是有距离的。现场工程师透露，工程样机的体验距离明年 Q1 发售的市售版，大约实现了 7-8 成水平。 但实话来说，体验过 Lightwear 后，我觉得它已经足够令我满意。我觉得，OpenAI 和苹果筹划中的，可能会在 26 或 27 年正式发售的「带摄像头的 AI 耳机」产品，体验不会比光帆的方案好出太多—— 这和产品力、工程能力无关，纯粹在于这个产品形态目前的想象空间也就这样了。这些功能谁都能做，像光帆这样的，脱胎于小米的中国团队，应该只会做得更好。 如果问我怎么看这种形态的 AI 硬件，我的回答是：高度合理、不够优雅、大概率不是最终形态。 高度合理：因为它准确地解决了多模态 Agent 与硬件结合时的上下文痛点。AI 如果需要理解真实世界，不能没有视觉感知； 不够优雅：产品机身大于 AirPods，会带来一定的社会压力。对于普通用户来说，甚至可能成为购买后吃灰的理由； 不是最终形态：接上一条，目前的 Lightwear 更像是初步和过渡性的产物。我们可以想象成熟产品应有的样子：摄像头进一步缩小到难以察觉，从而让整个产品更像 AirPods——被社会广泛接受的产品形态。这方面我们无需担心，参考智能眼镜和录音卡片的经验，一开始都相当笨重，后面随着市场火热、供应链进步，方案也会日趋成熟。 以及目前 Lightwear 搭载的是一个自研的 AI 操作系统 Lightware OS，它背后能接多类大语言模型/多模态模型、MCP、API，具备 Phone/Browser Use 能力等等——所以，就算未来摄像头耳机这个形态被证明不可行，光帆的 OS 也可以快速迁移到眼镜或其它的载体上。 从 AI AirPods，到 Meta 据传几年前就有立项的 Camerabuds 耳机，再到 OpenAI 招来前苹果设计传奇 Jony Ive 做的神秘新硬件——这些产品的传闻都不谋而合地提及了搭载摄像头的耳机方案。这绝对不是简单的巧合，更像是「英雄所见略同」。 而在这样一个非常早期但已强敌环伺的市场，光帆率先发布了一个高度可用的产品，这本身就是一件值得兴奋的事情。 从技术演进的必经之路来看，在一个划时代的革命性产品书写全新定义之前，各种新东西、「怪东西」此起彼伏是必然的。当 AI 开始主动理解世界时，设备形态一定会变得有些奇怪——任何事物在早期阶段都是这样，别忘了小汽车在最一开始也被当成马戏一样看。 当然，从用户接受的角度，社会规范、隐私边界、审美偏好等等软性因素的转变，往往比技术进步要慢得多。真正的临界点在哪里，现在还不太看得清。 但可以确定的是，我们已经经过了一个朦胧的新起点。未来会有越来越多被 AI 彻底改变设计、重塑人机交互的新形态产品。透过《AI 器物志》这个专题，爱范儿将持续观察它们如何进入、改变我们的生活。 文｜杜晨

快科技12月29日消息，你知道现在的Mate 80系列卖的有多少好，上市不到1个月销量就突破百万台。 据第三方统计数据显示，截至2025 W51，华为Mate 80系列的销量约123.49万。 这也意味着华为Mate 80系列用时23天销量就已经达到123.4万台，平均每天销量都在5万台以上。 根据相关统计，华为Mate 80系列的出货比例大概是标准版占据大头，之后则是Pro Max版本、Pro版本、非凡大师版本。 此外，按照行业专家的说法，目前华为Mate 80标准版销售占比，其中4699元的入门版本销量最低，这多少让人感到意外。 整个Mate 80系列系列中卖的最好的是5499元的16+512GB版，其销量近乎5倍于入门版本。 当然了，Mate 80系列卖的好也助推了华为手机整体销量，其已连续两周拿下中国市场份额第一。

IT之家 12 月 29 日消息，今日，荣耀官宣 Power2 将于 2026 年 1 月 5 日新品发布。作为 2026 年开年之作，荣耀 Power2 最引人瞩目的焦点，在于搭载的第四代青海湖电池容量直破万级，达到史上最大的 10080mAh，加速推进了万级毫安时普及进程，打破了手机续航领域又一新纪录。从官方信息上可以看出，此次还搭载天玑 8500 Elite 超强芯片。 第四代青海湖电池的技术跨越 荣耀 Power2 之所以能将电池容量推升至万级以上，其核心驱动力在于材料科学的深耕与突破。回顾荣耀在电池领域的布局，可以看出一条清晰的技术演进路线：从 2023 年荣耀 Magic5 系列首发第一代青海湖电池，到荣耀 Magic6 系列攻克低温续航难题，再到 2024 年第三代青海湖电池技术将硅含量提升至 10% 以上，荣耀一直在不断探索电池技术的物理边界。 根据官方信息，荣耀 Power2 可持续亮屏使用 20.3 小时，短视频 22 小时，游戏 14.2 小时，日常使用更安心。 大容量与轻薄手感的博弈 在传统的工业设计认知中，电池容量、机身厚度与握持手感往往构成了一个难以调和的“不可能三角”。通常情况下，电池容量一旦大幅增加，机身往往会变得厚重。然而，荣耀 Power2 的发布又将打破这一行业固有认知。 从“电池最大”到“续航最强”，再到兼顾“好手感”，荣耀 Power2 正在塑造续航手机的新标杆认知。 在竞争激烈的智能手机市场，荣耀 Power2 以“万级续航”为切入点，或许将为行业带来新的思考：在追求参数内卷的同时，如何回归用户体验的原点，用技术创新解决最本质的焦虑。

【CNMO科技消息】近日，三星分享了一位日本IT记者的有趣故事：他因渴望第一时间体验独特的Galaxy手机，专程从香港飞往韩国购买。这位记者便是拥有超过1800部手机庞大收藏的安达康博（Yasuhiro Yamane）。 从事科技行业的人大多对技术抱有热情，即使不是真正的收藏家，手边也往往积存着不少旧设备。但对安达而言，收藏手机是一种挚爱。他自称“手机研究员”，在智能手机与通信领域已有超过20年的报道经验。 促使安达此次韩国之行的，正是三星推出的Galaxy Z TriFold三折叠手机。该设备于12月12日在韩国首发，售价约合2500美元。安达的第一部三星手机是2003年发布的翻盖机SGH-E400。二十多年后，三星推出了这款在当年看来犹如幻想的三折叠产品。 为了抢先体验，安达决定直接飞往首发地韩国。此举或许也更划算，因为Galaxy Z TriFold在韩国的定价目前也是全球最低。 实际体验后，安达对Galaxy Z TriFold印象深刻。他认为其完全展开后约10英寸的屏幕非常适合多任务处理，对需要同时处理多项任务的创作者和商务用户来说是一部很好的设备。不过，在可预见的未来，这款手机的供应量将非常有限，能否买到仍是未知数。 安达的收藏之旅始于早年，如今他已拥有超过1800部手机，堪称一部“移动通信活历史”。而这次跨国购机的行动，再次印证了他对前沿移动科技的热忱与追求。