ChatGPT 用多了会变傻？官方回应来了！OpenAI 教育主管 Leah Belsky 明确表示：AI 本质上是一个工具，关键在于如何使用它。 在这期 OpenAI 的官方播客里，Leah Belsky 和两位大学生一起，回答了网络上对 AI 工具在学习方面的担忧，审视了 ChatGPT 如何在全球范围内改变学习和教学。 还谈论了如何正确使用 AI 以避免“大脑腐朽”的方法。 为改善用户的学习体验，OpenAI 提出了“学习模式”：将 ChatGPT 从一个仅仅“提供答案”的工具，转变为一个引导学生主动找到答案的模式。 我们总结了这次播客的核心内容，一起来看。 AI 本质上是个工具 面对网络上那些 AI 会导致“大脑腐朽”（Brain rot）的头条新闻，OpenAI 教育主管 Leah Belsky 表示，这也是她每天都会被问到的问题之一。 AI 本质上是个工具，关键在于如何去使用它。 Leah Belsky 指出：学习需要付出努力、处理信息和消化知识。 简单地说，如果学生将 AI 仅用作“答案机器”，它确实会阻碍学习 —— 难道仅凭抄作业就能得到知识么？这显然是不可能的。 但如果以拓展批判性思维和创造力的方式使用，它则能促进学习，OpenAI 的目标就在于此。 什么是拓展批判性思维和创造力的方式？ Leah Belsky 用女儿举例：如果她的女儿在学习长除法（直式除法，可以很容易地手算）时直接使用计算器来获取答案，她就不会真正学会长除法；但如果是在学习更高级的数学，计算器就可以帮助她达到更高的水平。 AI 的使用方式也应如此。 Leah Belsky 指出，ChatGPT 目前是全球最大的学习平台，拥有 6 亿用户，学习是其最主要的用例之一。 这表明 AI 目前已经成为教育系统之外一个重要的学校，只要使用得当，它将提供巨大的资源和能力来帮助学习。 从开发者的角度，AI 需要以促进反馈、提供个性化辅导、并帮助人们以不同方式提问和回答问题的方式使用，才能促进学习的进步。 而 OpenAI 有一个愿景：让 AI 成为一个能够提升人类潜能的有效导师和终身伴侣，并且要确保一旦产品建成，全球所有人都能使用。 这个愿景，被称为 OpenAI 的“登月计划”。 OpenAI 的“学习模式” 为了实现“登月计划”，改善用户的学习体验，OpenAI 推出了“学习模式”—— 这是一款新的产品，设计初衷是将 ChatGPT 从一个“提供答案”的工具转变为一个“引导学生找到答案”的工具。 Leah Belsky 介绍，ChatGPT 的学习模式采用苏格拉底式提问，通过个性化回应，能够理解用户的学习背景并提出优秀的追问，鼓励学生深入学习，甚至进行测验。 一位大学生用户的体验显示：学习模式不会直接给出答案，而是通过提问引导用户深入理解概念，并在几分钟后进行“心智检查”和“理智检查”，帮助他巩固记忆和形成连接。 这与传统模式形成了鲜明的对比：传统模式下只会给出一个列表，把答案直接输出。 想知道更多关于学习模式的内容，可以看看我们昨天的推送：ChatGPT 大更新推出学习模式！“一夜之间 1000 个套壳应用又死了” AI 在教育领域的转型作用 Leah Belsky 认为，AI 在教育领域影响最大的地方并非课堂内，而是课堂外，它让无法获得优质教师、辅导员或家长支持的学生也能获得成人支持。 除了传统的教师身份，A 还 I 可以作为陪伴者，提供反馈、帮助回答难题，并给予学生学习的信心。 Leah Belsky 的女儿 Zoe 有诵读困难症，在她加入 OpenAI 之前，她很担心这姑娘要如何去更好地理解世界 —— 在那年夏天，OpenAI 推出了高级语音功能，这为像 Zoe 那样的孩子打开了大门，让他们能够像同龄人一样获取信息和学习时事。 教师和学校对 AI 工具的态度，也发生了很大的适应与转变： 最初，一些学校曾采取“一刀切”的禁用政策，但后来他们发现 AI 是一个很好的工具，开始扭转立场； 一些教授开始调整作业和考试形式，从要求学生“定义术语”（可以交由 AI 完成）转向“应用和解释概念在更大语境中的意义”； 有些教授甚至为大型项目提供了使用 AI 和不使用 AI 的两种选择，选择使用 AI 的学生需要接受更难的挑战并反思 AI 所带来的帮助。 OpenAI 也注意到，全球各国（如爱沙尼亚）的教育部都在积极联系他们，希望将 AI 作为教育系统的核心基础设施来部署，以培养适应 AI 驱动型经济的劳动力。 这表明学校和教师正在积极拥抱 AI，并将其视为未来的一部分。 在这次播客中，两位学生也分享了他们对 AI 的实际使用，包括如何优化日常任务（如制定去书店的最优路线）和个性化学习（如根据身体状况定制锻炼计划）。 他们介绍了如何巧妙地提示 AI，比如通过设置“无废话”、“残酷诚实”等指令，或者让 AI 扮演不同的“角色”（如顶尖咨询公司顾问、创意教授），甚至输入自己的研究资料，要求 AI 只从这些参数中生成内容，以确保准确性和限制范围。 他们认为，相比起社交媒体的被动消费，ChatGPT 能让他们更有目的地探索和学习感兴趣的话题。 对于未来教育的展望，OpenAI 表示：未来教育可能走向 AI 提供标准化内容和辅导，而人类教师侧重于社会技能、情商和道德指导的混合模式。 网友评论 回到最初的核心观点，对于 AI 的工具本质，有网友表示：它起到了一个“加速”的作用。 但加速的方向，还是由工具的使用者 —— 也就是用户，或者说我们，来决定的。 不过，网友们更关注的是：所以 GPT 5 到底什么时候出来啊？ 大家都等不及了…… 参考链接： [1]https://x.com/OpenAI/status/1950572629670412376 [2]https://www.youtube.com/watch?v=QCLkJra0PjY [3]https://openai.com/zh-Hans-CN/index/chatgpt-study-mode/

IT之家 8 月 1 日消息，OpenAI 今日宣布，已从 ChatGPT 中移除允许用户将对话设为搜索引擎可见的功能。公司称，这项短期试验“让用户无意中泄露隐私的风险过高”。 据外媒 TechCrunch 今日报道，此前，如果在谷歌、必应等搜索引擎中限定搜索“https://chatgpt.com/share”域名，就能找到他人公开分享的 ChatGPT 对话。 这些对话有的平淡无奇，比如有人询问浴室装修建议、天体物理问题或食谱推荐。但也不乏涉及隐私或令人尴尬的内容。例如，有用户请 ChatGPT 帮忙修改求职简历 —— 根据对话细节，很容易找到这位用户的领英页面，也能看出他并未获得那份工作。 需要强调的是，ChatGPT 并不会自动将用户对话公开。用户只有在主动点击“分享”按钮，并再次确认生成链接后，才会创建以“/share”结尾的公开页面。平台也明确说明，用户的姓名、自定义设置以及分享之后继续输入的内容将不会被公开。同时，用户还可以选择是否允许该链接被搜索引擎收录。 IT之家从报道中获悉，链接一旦生成，就可能会被谷歌等搜索引擎抓取，从而暴露个人信息。 这种情况并非首次发生。谷歌过去也有类似机制：当用户在 Google Drive 中创建“拥有链接即可查看”的文件，并将链接公开发布时，这些文件可能出现在搜索结果中。但谷歌一般不会索引未被发布到网络上的 Drive 文件，除非它们出现在可信网站上。 OpenAI 表示，ChatGPT 聊天记录被收录只是一次试验的一部分。一位发言人向 TechCrunch 表示：“ChatGPT 的对话不会自动公开，除非用户主动选择分享。我们此前试验过一些方式，希望在确保用户掌控权的前提下，让有价值的对话更易被分享。我们已结束这项允许对话出现在搜索结果中的试验。” 谷歌方面则强调，搜索引擎不会决定网页是否对外开放。“谷歌或其他搜索引擎无权控制网页是否公开。发布者拥有全部权限，是否允许页面被搜索引擎索引也由他们自行决定。”

凤凰网科技讯 8月1日，阿里巴巴通义千问团队今日宣布，正式推出其Qwen3-Coder系列的一款全新轻量化编程模型——Qwen3-Coder-Flash。该模型的发布，旨在为开发者社区提供一个在性能与效率之间取得更佳平衡的AI编程解决方案。 据介绍，这款新模型的全称为 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct，其核心亮点之一在于其强大的Agent智能能力。官方资料显示，该模型在执行代理式编程（Agentic Coding）、自动化浏览器操作以及工具调用等复杂任务时表现突出，其性能在主流开源模型中具备显著优势，已接近部分行业领先的闭源大模型。 对于开发者长期关注的代码上下文理解能力，Qwen3-Coder-Flash也给出了强有力的回应。该模型原生支持长达256K tokens的上下文窗口，并通过YaRN技术可进一步扩展至100万tokens。这意味着模型能够一次性理解和处理整个代码库级别的项目，有效避免了因上下文长度限制导致的代码理解不连贯问题，为处理大型复杂项目提供了便利。 目前，为了方便广大开发者使用和集成，Qwen3-Coder-Flash已在魔搭社区（ModelScope）及Hugging Face等主流AI社区正式开源。开发者可以根据自身需求，将其自由部署于本地硬件，构建个性化的代码辅助工具。

文/熊逾格 编辑/陈锋 7月末，上海世博展览馆人潮如织，2025 WAIC迎来史无前例的热度。 科技盛宴背后，2025年以来，国内大模型产业的三大趋势愈发清晰，竞争版图正在重塑： 推理模型成为新的技术制高点；应用落地从概念走向实战；国产算力迎来突破性进展。 从DeepSeek的开源风暴到华为昇腾384超节点的首次亮相，从“六小虎”的差异化布局到巨头的全面反击，大模型正告别“百模大战”的混沌期，步入更加理性而激烈的“中场战事”。 WAIC 2025现场，图源世界人工智能大会官方微信公众号 我们看到，2025 WAIC上，在去年显得低调的机器人产业变得火热，相关公司由2024年的18家剧增到80家，占领几乎整个展馆二层H3展馆，火热非凡。而大模型厂商们则主要集中在一层H1展馆。 今年，“AI六小虎”中的零一万物、百川智能并未现身， BAT、科大讯飞等头部厂商展位不再专注比拼模型参数，而是展示出多样的落地生态。 如今，大模型竞争已不再是单纯的技术军备竞赛，而是一场关乎产业生态、商业模式和国际竞争力的综合较量。当大模型从实验室走向产业一线，推理能力成为新的分水岭，国产化成为不可逆转的趋势，每一个参与者都在重新审视自己的定位和实力。 一场推理模型的“百花齐放” 如果说2025年以前的“百模大战”更多是在基础能力上的比拼，推理模型则代表了从“能回答”到“会思考”的质的飞跃。 这一转折点的标志性事件，无疑是DeepSeek-R1的横空出世。 据业内分析，DeepSeek-R1的训练成本仅为560万美元，远低于美国AI公司的数千万美元乃至数亿美元投入。更重要的是，这一技术突破开启了推理模型的“平民化”路径，让原本高不可攀的AGI研究变得相对可及。 面对变局，头部厂商迅速跟进。WAIC上推理模型的“百花齐放”，阐释着大模型竞争规则的变化。 据不完全统计，自2025年1月DeepSeek-R1发布以来，头部厂商和大模型创业公司，在在短短数月内相继推出了自己的推理模型。 3月，腾讯发布混元T1正式版，百度发布文心X1；阿里发布QwQ-32B推理模型； 4月，字节发布Seed-Thinking-v1.5；阿里发布通义千问Qwen3推理模型； 6月，腾讯发布混元-A13B； 7月，智谱发布GLM-4.5，阶跃星辰发布Step3，科大讯飞星火X1迎来第二次升级，月之暗面发布Kimi K2。 WAIC 2025的腾讯展台，图源腾讯优图实验室官方微信公众号 WAIC前后，国内大模型厂商展示自家最新推理模型，呈现出在技术路线上明显的差异化策略，主要体现在模型架构、推理机制、参数策略及成本三方面： 首先是架构选择、创新的分野。大模型架构从纯Transformer走向混合架构时代，单一架构已无法满足推理模型的性能需求，混合架构成为新的技术制高点。 腾讯的混元T1正式版，摒弃纯Transformer架构，转而将混合Mamba架构应用于推理大模型，实际生成速度快于DeepSeek-R1； 月之暗面的Kimi K2、阿里的Qwen3推理模型、字节的Seed-Thinking-v1.5、智谱的GLM-4.5、阶跃星辰的Step3均采用MoE架构。 其次是推理机制创新，更适合场景应用以及Agent发展。 百度的文心X1，采用“思维链-行动链”协同训练，在复杂任务中自动拆解为二十多个推理步骤，同时可以调用十几种的工具链，增强Agent的能力； 科大讯飞的星火X1使用“快思考+慢思考”统一模型架构，通用推理能力与专业领域推理并重； 月之暗面的Kimi2主打代码能力和Agentic任务处理，针对软件工程任务进行了专门优化； 阶跃星辰的Step3创新引入MFA注意力机制和AFD分布式推理系统； 智谱的GLM-4.5首次在单个模型中实现推理、编码和智能体能力的原生融合，支持思考模式和非思考模式切换。 最后是参数策略的强调，在效率、成本、速度之间寻找平衡。 Kimi K2拥有32B激活参数和1T总参数,是目前业界总参数量最大的开源模型； Seed-Thinking-v1.5参数量降低至200B总参数和20B激活参数，轻量化趋势明显； 阿里QwQ-32B采用32B参数规模，显存需求控制在24GB，大幅降低部署门槛； 腾讯混元A13B总参数80B、激活参数仅13B，1张中低端GPU即可部署。 WAIC 2025阿里展台，图源通义灵码官方微信公众号 当下，推理模型的竞争已不再局限于参数规模和算力消耗，模型的推理链条设计、多步骤逻辑处理能力以及与下游任务的适配性，正成为新的评价维度。 这场推理模型的军备竞赛，实质上是各家厂商对未来AI发展方向的不同押注。开源还是闭源，通用还是专用，效率还是效果，每一个选择都将决定其在下一阶段竞争中的位置。 而随着推理模型技术的日趋成熟，真正的较量更转向应用场景的争夺。 从B到C，大模型落地拼什么？ 在推理模型解决“思考”问题后，应用落地展示出“为谁想”和“想什么”的关键方向。2025年的WAIC展会上，最引人注目的变化莫过于大模型从“技术展示”向“应用实战”的转变。 这一转变首先体现在WAIC厂商策略的分化上——互联网巨头依靠平台生态及能力，不断在B端、C端广泛布局；专业模型厂商选择垂直赛道深化，选择B端作为突围出口。 其中，腾讯展示出混元大模型“从云到端”的完整展示链路，以及B端金融分析助手、智能视频剪辑、媒体内容生成等内容，颇为吸睛的亮点在于社交——在微信中添加“腾讯元宝”好友，能让14亿微信用户像加好友一样接触AI助手。 阿里侧重在AI工具带给生活的便利性。 比如，通义大模型技术底座支撑下，天猫精灵全屋智能构建的空间智能体系，让用户现场体验AI影音搜推、AI K歌、AI健身等丰富场景；通义APP融合AI翻译、AI对话、AI语音通话三大功能，成为用户的“贴身伙伴”。 通义千问+钉钉办公智能体能够自动生成项目推进表、会议纪要、日报汇总，集成知识库管理、权限控制与RPA能力。 百度聚焦百舸GPU算力平台、“万源”智能计算操作系统等AI基础设施，配合文心大模型技术底座，进而推出慧播星、文心快码、“万源”智能计算操作系统、AI升级的百度文库及百度网盘等产品。 WAIC 2025百度展台的网盘、文库展示，图源百度网盘服务号官方微信公众号 另一方面，Kimi、智谱AI等厂商缺乏大厂的流量优势，展示内容更加注重B端能力。 其中，Kimi、智谱AI，对标Claude偏向强调编程、智能体的能力。 智谱AI的CogAgent平台支持训练个性化对话体，快速封装为智能客服、内容助手等角色，并拥有私有知识库、多模态API与流程自定义等功能。智谱此前表示，GLM-4.5的API价格仅为Claude的1/10，速度可达100tokens/秒。 Kimi推出Kimi-Researcher深度研究智能体，新推出的Kimi K2在代码能力和Agentic任务处理上优势明显，也能够完成AI商务写作+智能表格分析一体化流程。 WAIC 2025的kimi演示“AI商务写作+智能表格分析”一体化流，图源蓝驰创投官方微信公众号 “六小虎”的其中两家，Minimax和阶跃星辰则更加注重多模态能力。 阶跃星辰新一代多模态大模型Step 3能力覆盖文字、语音、图像、视频、音乐、推理，称国内Top10手机厂商过半都已接入阶跃的多模态能力，OPPO、荣耀、中兴的旗舰机型都已搭载适配，合作伙伴还包括吉利汽车、智元机器人等企业，预计2025年全年收入近10亿人民币。 MiniMax的MiniMax Agent智能体平台，能够进行长程复杂任务处理，替代专业人士一周工作量，深入网页开发、深度调研等垂直领域应用，支持钉钉、飞书、企业微信等办公系统集成。 不难看出，在应用形态上，Agent成为最具想象力的落地方向。 但根植于当下环境——近期C端通用Agent明星产品Manus总部迁移至新加坡、国内裁员80人并放弃国内版本上线，大模型厂商们更注重垂直Agent能力的开发。 以落地场景来说，值得关注的还有大模型在垂直行业的渗透加速。 例如，在金融领域，风控、投顾、客服等环节都在积极引入大模型技术；在医疗领域，诊断辅助、药物研发、病历管理等应用场景不断涌现；在制造业，智能质检、预测性维护、供应链优化等用例逐步落地。 综合来看，大模型的应用落地实际上是一场综合实力的竞赛。 技术能力是基础，但产品化能力、生态整合能力、客户服务能力同样重要，能够在这些维度上形成差异化优势的厂商，才有可能在应用落地的竞争中胜出。 国产算力曙光乍现 在大模型产业的所有变量中，算力无疑是最具战略意义的一环。 近期，黄仁勋访华为国产算力发展提供新的视角。在接受央视采访时对，黄仁勋表示华为AI芯片取代英伟达或许只是时间问题，也让人更加期待国产算力的潜力。 据公开资料，阿里、字节跳动近几个月的日均Token调用量增长相比一年前均接近、超过100倍，这种爆发式增长对算力供给提出了巨大挑战。 在2025年的WAIC展会上，国产算力展现出前所未有的实力和信心。 作为“八大镇馆之宝”之一，华为昇腾384超节点首次实机展出。昇腾384超节点基于超节点架构，通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联，解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。 WAIC 2025的华为昇腾384超节点，图源世界人工智能大会微信公众号 这样的突破意义不仅在于算力规模的提升，更在于为国产大模型训练提供了可靠的底层支撑。 国产GPU厂商的表现同样令人瞩目。燧原科技的新一代人工智能推理加速卡“燧原S60”，对标英伟达L20，搭载了48G显存和PCIe 5.0接口，支持各种主流推理框架和200+主流模型，可满足千亿参数大模型的推理需求。 在今年2月与美图旗下美颜相机的合作中，燧原科技仅用4天时间就完成了近万张推理卡的上线部署，解决“AI换装”功能爆火带来的需求。 此外，国产算力还展现出从单点突破转向生态协同的趋势。7月，阶跃星辰联合华为昇腾、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天数智芯等近10家芯片及基础设施厂商发起“模芯生态创新联盟”。 国产算力的发展仍面临诸多挑战。在芯片性能上，国产算力与国际先进水平仍有差距；在软件生态上，开发工具链和优化算法还需要进一步完善；在大规模部署上，稳定性和可靠性还需要更多验证。 但我们不妨更加乐观。技术路径的多样化为后发追赶创造了机会，庞大的国内市场为产业化提供了基础，政策支持为创新发展提供了保障。 更重要的是，WAIC上AI产业呈现出的快速发展，更让人看到国产算力发展的历史性窗口。 结语 当WAIC的热潮逐渐退去，大模型产业的“中场战事”才刚刚开始。这不再是一场单纯的技术竞赛，而是涉及技术路径、商业模式、生态建设和国际竞争的全方位较量。 中场战事的核心特征是分化与聚焦。 分化体现在技术路径的多元化、应用场景的专业化和商业模式的差异化；聚焦则体现在核心技术的攻坚、关键应用的突破和生态护城河的构建。 这种变化趋势预示着大模型产业正在从高速扩张期进入精耕细作期。 展望未来，三大趋势将继续深化：推理模型将从当前的逻辑推理扩展到多模态推理和具身智能推理；应用落地将从工具型应用发展为平台型应用和生态型应用；国产算力从追赶模式转向比拼模式，在某些细分领域实现领先。 中场战事的胜负，最终将由应用价值和用户选择来裁判。WAIC热潮落幕后，留在舞台中心的国内大模型产业路在何方，仍待进一步验证。

凤凰网科技讯 8月1日，扣子开发平台与小米应用商店正式打通，新增发布渠道——能够实现将智能体一键发布至小米应用商店，加速智能创意的落地与传播。 通过小米应用商店审核后，智能体将在小米应用商店上架。可通过小米应用商店搜索栏被用户搜索到，或在小米应用商店【AI智能体专区】查看，并调用智能体服务，即点即用。

凤凰网科技讯 8月1日，2025年中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）在上海开幕。一加手机于骁龙主题馆设立展台，展出包括一加13、一加Ace 5及一加13T在内的旗舰机型。现场搭建四大游戏主题体验区，结合《原神》《和平精英》《无畏契约手游》三款热门游戏，提供实机试玩。 展区重点展示一加自研芯片级游戏技术"风驰游戏内核"。该技术宣称通过底层优化提升CPU性能与GPU渲染能力，支持多款游戏实现原生120帧运行。现场设置"集章打卡"、"零帧起手沙包战"等互动环节，吸引玩家体验帧率稳定性。 高通技术公司手机、计算和XR事业群总经理阿力克斯·卡图赞现身展台，与一加中国区总裁李杰共同参观体验区，并为《无畏契约》水友赛揭幕。李杰表示，一加与高通将持续深化游戏技术合作。据悉，"风驰游戏内核"将于下半年进行帧率稳定性、画质精细度及能效优化方面的升级，并计划应用于后续新品。 展会期间，一加主舞台每日举办四场水友赛，邀请职业选手及博主参与互动。

IT之家 8 月 1 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（7 月 31 日）发布博文，报道称三星可能会提前到 8 月或者 9 月初推出 Galaxy S25 FE 智能手机。 在财报电话会议上，三星移动体验部门副总裁 Daniel Araujo 表示：“对于 Galaxy S25 系列，我们将通过季节性促销以及提前发布 S25 FE 来保持销售势头。” 三星于 2024 年 9 月 26 日发布 Galaxy S24 FE 手机，并于 10 月 3 日上市发售，该媒体解读认为，Araujo 口中的“提前”，应该是 1 个月，意味着三星最快会在 8 月底发布 Galaxy S25 FE。 IT之家此前报道，该机依然采用 8GB 内存，有 128GB / 256GB 两种配置。颜色方面，该机将会有海军蓝（Navy）、冰川蓝（Icyblue）、黑色（Jetblack）以及白色（White）四种颜色。 屏幕方面，三星 Galaxy S25 FE 手机将采用 6.7 英寸旗舰 LTPO 面板（前代为 LTPS 面板），支持 1 到 120Hz 可变刷新率，屏幕分辨率依然为 2340*1080。 前置摄像头和后置摄像头的开孔大小和位置似乎保持不变，这暗示内部设计或关键规格几乎没有变化。 Galaxy S25 FE 可能升级自拍相机，采用稍大的 1200 万像素传感器，取代 S24 FE 上陈旧的 1000 万像素镜头。

8 月 1 日，中文社交媒体开始流传一份所谓「Google 中国公告」的截图，声称 Google 宣布全面恢复在中国大陆地区的服务。 Google\x26nbsp;对爱范儿表示：这则信息不是来自\x26nbsp;Google，这不是真的。 据爱范儿了解，Google 在中国的常规业务与运营仍在健康进行中，包括并不限于工程师团队、开发者社群运营、广告销售、出海营销等，团队遍布北京、上海、深圳等地。 8 月 13 日，Google 将在上海举办 Google I/O Connect China 开发者大会活动，包括技术演讲、开发实践、出海 Hackathon、沉浸式互动体验等环节内容。 本土开发者和合作伙伴可以在这次大会上了解 Android、AI、Web、云计算等最新动态，和 Google 技术专家面对面交流，获取出海方面灵感与支持。 今年 2 月，Google 在中国遭遇反垄断调查。外界普遍认为该调查是对当时美国关税战行为的反击动作。

凤凰网科技讯 8月1日，第二十二届中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）在上海浦东新国际博览中心开幕。小米公司在展会N5馆以「人车家全生态」为核心，搭建了沉浸式智能生活体验展区。 此次小米的参展主题为 “以人为中心，构建「人车家全生态」”，旨在通过小米澎湃OS，将智能终端无缝连接，展示小米在人、车、家领域的深度融合与生态构建成果。展台面积达820平方米，划分为汽车展示体验区、个人移动计算中心和情景展示区三大板块。 汽车区域重点展出了小米SU7 Ultra赛道专业套装版、小米YU7 Max宝石绿及小米SU7 Max熔岩橙三款车型。其中小米YU7作为品牌首款豪华高性能SUV，已于今年6月底正式发布。 在个人移动计算展区，小米陈列了Xiaomi 15系列、MIX Flip 2折叠屏手机、MIX Fold 4折叠屏手机、Redmi K80系列及Redmi Turbo系列等智能终端设备。可穿戴设备方面包括Xiaomi Watch S4智能手表、小米手环10及Xiaomi开放式耳机Pro，同时展出了具备创新性设计的小米AI眼镜。 情景展示区通过阅读空间、高智感客厅、创作空间和健身空间四大场景，展示了包括空调、冰箱、智能电视、扫拖机器人、投影仪及智能门锁在内的多品类AIoT产品。这些设备依托小米澎湃OS系统实现了跨设备智能互联与协同操作。 展会期间，小米展台设置了互动环节，参观者可领取定制饮品及雪糕，并通过完成五个区域的打卡任务获取互动礼品。本次参展集中呈现了小米在智能手机、智能汽车及智能家居领域的生态整合成果。

全文 5,000字 | 阅读约 20 分钟 自动播放 （Anthropic CEO Dario Amodei 最新访谈精彩片段） 2025 年 7 月，Meta 开出首年 1 亿美元的天价合约挖人，硅谷人才大战正式升级。 当行业陷入这场薪资争夺战时，一位 CEO 却反其道而行之： 我们不跟这个游戏。如果一个人被挖角就能多拿 10 倍薪酬，那旁边优秀的同事怎么办？ ——Anthropic CEO Dario Amodei，在 7 月 31 日《Big Technology Podcast》中公开回应 他的团队没有一个人选择离开，甚至有人明确表示： “我连和 Zuckerberg 通话的兴趣都没有。” 而 Anthropic 给出的“数据实力”更让人难以忽视： 年收入暴涨：据 Dario 透露，Anthropic 的年化营收从 3 月的 14 亿美元，4 个月飙升至近 45 亿，堪称 SaaS 史上最快增长之一。 估值狂飙：《Reuters》早在 5 月就披露，Anthropic 在年化营收刚破 30 亿时，估值已逼近 610 亿美元；新一轮融资目标直接定在 1700 亿美元。 这个拒绝“金钱游戏”、坚持公平薪酬的公司，是怎么在不靠“烧钱抢人”的前提下，跑出了一条接近年化收入 4 倍增长曲线？ Claude 没做搜索，也没做社交，它又是靠什么突破了 OpenAI、xAI、Meta 的包围？ 答案或许就在 Amodei 的这句话里： “不烧 1 亿年薪，照样实现45亿营收。” 第一节｜为什么 1 亿美元都挖不走人？ 2025年，硅谷 AI 圈流行一种“抢人公式”： 顶级工程师 × GPU × 算力预算 = 下一代 AI 能力 于是，大公司掀起一轮轮抢人竞赛，薪水被越推越高。 Meta 向多家 AI 公司核心员工开出亿元年薪，试图大规模挖角。 但让人意外的是，Anthropic 几乎没人离开。CEO Dario Amodei 说得很直接： “他们尝试过，但没人愿意走。甚至有员工说：我连和 Zuckerberg 通话的兴趣都没有。” 为什么？这不仅仅是忠诚，而是一种制度上的选择。 🧩 不议价，也能留住最好的人 Anthropic 实行的是标准化薪酬制度，拒绝一人一议。Amodei 在内部明确了一条规则： “我们不和任何人谈判级别。每位候选人都按照能力分配级别，不看名气，不看外部报价。” 他特别强调，今天为一个人破例，明天整个团队就会失去信任： “如果一个人被看中就能多拿 10 倍薪水，旁边那个一样优秀、一样努力的同事怎么办？” 这不是口号。Anthropic 内部所有薪酬与职位级别，都是在入职前一次性定好，不因个人名气而浮动。 🧩 为什么这条规则能挡住 1 亿美元诱惑？ 答案也许藏在 Amodei 的一句话里：挖人大战真正的危险，不是被抢走员工，而是你为了防止被挖，把自己的企业文化搞坏了。 他看到过很多公司，为了留下几位明星工程师，不断加码待遇，结果造成内部不满、团队离心。 而 Anthropic 不愿意走这条路。它的核心信念是——“吸引相信公司使命的人，而不是追薪水的人。” Amodei 说： “我们不靠堆薪水留人。我们靠一套制度，让聪明人觉得自己是在做有意义的事。” “如果你是因为相信使命而加入，那你留下来的概率远比钱靠谱。” 🧩 制度才是最大的保障 很多公司强调文化，但 Amodei 更相信的是“机制”。 在这场访谈中，他提到： “Meta 用钱挖人。xAI 让马斯克亲自出马。我们不做这些——但我们仍然保住了最强的人。” 这不是巧合。 Anthropic 的薪酬机制，就是一种“主动过滤”—— 过滤掉那些只追求高薪的人，留下真正认同目标、愿意并肩作战的队伍。 这种结构，让团队即使在外部资源诱惑极强的情况下，也能保持稳定。 而从结果看，Anthropic 用这套朴实无华的制度，稳住了团队，也稳住了发展节奏。不仅没人离职，收入还在几个月内翻了几倍。 第二节｜Claude 靠什么爆发？ Anthropic 的收入增长速度令人瞠目。 2025 年 3 月，年化营收是 14 亿美元； 到 7 月，增长到接近 45 亿。 4 个月内，涨了 3 倍多。 不是做社交，不靠广告，也没有做搜索引擎—— Anthropic 靠的，是 Claude 模型的 B 端服务。 而最先爆发的场景，就是编程。 🧩 Claude 为什么能在编程上火起来？ Amodei 在播客中回忆，一切开始于一个程序员的评价： “我合作过很多模型，但它们都没帮上忙。直到 Claude，这个终于做出一些我做不到的东西。” 他说，这个反馈来自他合作过的一位顶尖工程师。 这不是宣传话术，而是转折信号。那之后，Claude 被大批开发者接受： Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 AI 编程平台接连接入 Claude 模型。 Anthropic 也迅速推出专为开发者设计的产品——Claude Code。 🧩 可怕的增长：一个订阅抵 30 倍收入 问题也随之而来。 Claude Code 定价是 200 美元/月，但很多开发者反馈： 我每月只花 200 美元，Claude 给我的调用量， 按 API 算能值 6000 多美元。 换句话说：用户用了，确实好用，但 Anthropic 可能在亏本卖模型。 Amodei 坦言，他们刚上线 Claude Code 时，并没有预估用户能用得这么猛。 “我们最初把订阅和调用量捆在一起，但没想到有人能把它榨到极限。” 他承认定价模型设计得太宽松，这种情况在 Opus 这样的高级模型上尤其明显。 🧩 模型越强，越不好定价？ 这是一家高速增长中的公司，面对的悖论是： 模型越来越聪明，使用价值越来越高，但价格不敢涨太快。 Amodei 给出的解释是： “我们希望 AI 工具能被广泛使用。但这也意味着我们必须随时调节价格，否则光用户增长也会拖垮业务。” 这不是空话。 最近几周，Anthropic 已经对 Claude 的使用限制做出调整： 高级订阅调用量减少 API 调用价格调整更加精细 开始评估用户行为是否“过度调用” 他很诚实说： “我们不是不赚钱。我们只是还在找那个平衡点： 在不牺牲用户体验的前提下，把成本控制在合理范围内。” 🧩 真正的门槛：Claude变聪明的速度 Amodei 最在意的，其实不是收费问题，而是 Claude 本身的成长速度。 他说：“每个新版本，Claude 都在快速变强。” 以编程能力为例，他引用了一组 Anthropic 内部最关注的指标——SweetBench（一个专门测试模型编程质量的基准）： 18 个月前 Claude 的得分是 3% 到 2025 年中，最高已经达到了 80% 这意味着，Claude 的编程能力，已经逼近一名熟练开发者。 那么，Anthropic 是如何做到这一点的？策略很直接：不搞复杂产品矩阵，就专注让模型变聪明。 市场反应证明了这个策略的有效性： 有公司把 Claude 接入财务系统自动生成分析 有律师用它来写判决摘要 有初创公司用 Claude 生成产品设计代码，从零到部署只花几天 Amodei 总结： “如果你的模型能做完别人要花很多人力做的事情， 那你不用多宣传，也会有企业为它买单。” 第三节｜不烧钱，怎么赢大模型战？ (截至2025年5月，Anthropic 已成为企业人工智能市场的新领军者，市场份额达 32%，领先于 OpenAI 和 Google) 在 OpenAI 拥有微软支持、xAI 拥有马斯克和整个平台资源、Meta 拥有自家数据中心和社交流量的背景下，Anthropic 显得有些“不对称”。 没有自带平台、没有几万张 GPU 储备，也没有搜索引擎当载体。 但 Anthropic 却用不到 200 亿美元，跑出了与这些巨头接近的模型性能和更快的收入增长。 在节目中，Amodei回答得非常坦率： “我们不是最有钱的公司。我们也没拿到最多的资源。但我们比别人更懂怎么用好有限的资源。” 🧩 不是堆钱，是“密度” 在访谈中，主持人追问他：“你们是不是资源不够？” 因为对比 Meta、xAI 和 OpenAI，这三家公司都背后有万亿市值的平台。 Amodei 没有否认差距，但说出了他最在意的一点： 我们的优势不在于量，而在于密度。我们最重视的是人才密度。 他解释，“人才密度”指的不是人数多，而是： “在 Anthropic，我们每个人都知道自己在做什么，为什么做这个，而不是做别的。” 很多大公司即使资源丰富，但往往人多事杂。 而 Anthropic 想做到的是：小团队、聚焦目标、节省资源。 🧩 用 200 亿干别人 1000 亿的活？ 节目中，Amodei 举了一个假设： “如果我们能用 1 亿做成别人要 10 亿才能做的事情， 那就意味着 Anthropic 的投资效率是对方的 10 倍。” 他回忆说，三年前他们刚起步时，只有几亿美元。 那时候，OpenAI 已经拿到微软 130 亿，Meta 在自研模型，Google Gemini 刚刚起步。 “我们能拿到的钱非常有限”，他说， 但他们内部一直在压缩计算资源、优化训练效率、追求每一步都精打细算。 “如果别人靠砸钱，我们靠效率。我们更在乎怎么把一份资源用出三份效果。” 🧩 训练一个模型，不是堆几千张卡那么简单 Amodei特别认可一件事： “很多人以为 AI 靠硬件——堆 GPU、建数据中心、买算力。但这只是成本的一部分。” 他反而更在意怎么训练、怎么组织团队、怎么设计任务分工。 Anthropic 的训练方式从最初的简单粗暴喂数据，变成了现在的精细化策略：不是一股脑训练三个月，而是分阶段调整、验证、优化。 比如，他们在 Claude 模型中使用的“专家混合技术”，能让模型只用一部分模块就完成任务，从而降低推理成本。 Amodei说： “我们正在尝试一种更聪明的训练方式。不是一味扩容，而是局部提高效率。” 🧩 与 AWS 合作建的数据中心，也不是盲目扩张 2023 年至今，Anthropic 接连宣布与亚马逊云（AWS）合作，使用后者的 Trainium 芯片来训练 Claude 模型。 这被外界解读为“补齐基础设施”的关键动作。 但 Amodei则认为： “我们在建的数据中心，不比任何一家公司少。但我们不会一次性砸很多钱，我们分批做、分期调整。” 他关注的核心不是“建多大”，而是“用多好"。 他说，未来模型越做越大，能不能控制成本、保持质量，才是决定公司能不能活下来的关键。 第四节｜护城河到底是什么？ 近半年，AI 圈流行一个声音： 开源大模型越来越强，商用模型迟早会被替代。 Mistral、DeepSeek、Qwen 等开源模型轮番发布，参数越来越大、能力越来越高。 有人开始质疑：Anthropic 的模型，如果不是免费的，能守住优势吗？ 面对这类质疑，Amodei 给出了非常肯定的回答： “我根本不在意一个模型是不是开源。我只在意，它有没有用。” 🧩 “开源”不等于“免费” 很多人以为开源模型像开源软件一样，只要代码公开就能白拿来用。 但 Amodei 指出，大模型的核心不是“能不能看到”，而是“能不能跑起来”。 “开源模型不是免费午餐。” 你必须部署它、维护它、让它能用。这不是普通开发者说搞就能搞的。 这些模型体积庞大、推理成本高，需要专业芯片、高性能服务器，甚至一整个团队来维护。 所以，当你真正想在公司里用模型解决问题，大家还是回到 Claude、DeepSeek 等这类产品上来。 🧩 换句话说：开源≠落地，开源≠护城河。 真正的壁垒是“可信度”和“稳定性” Amodei在访谈中提到，大部分企业用户并不关心模型是不是开源，他们只问一件事： “这个模型是不是能一直稳定地工作？” Claude 模型被大量部署在 Zoom、Snowflake、辉瑞等公司场景中，用来写代码、处理文档、甚至生成法务材料。 这些场景对错误容忍度极低——一个幻觉、一句胡说，就可能造成业务事故。 为了解决这些风险，Anthropic做了两件很多对手没做的事： 1、建立“宪法 AI”框架 一种训练过程中引导模型“自我反思”的方法，目的是让模型少出错、不偏激、不胡说。 Amodei说： “我们不能完全控制模型，但可以在它成长的过程中加入更多人类的价值判断。” 2、推出“危险能力评估”机制 在发布模型之前，Anthropic会进行一套内部压力测试，检查它在生成武器信息、诈骗指令等敏感内容上的反应能力。 Amodei强调： “我们不追求发布速度，而是先做完测试，再决定能不能放出来。” 这些机制，虽然不保守，却在稳住用户信任上起到了关键作用。 🧩 可解释性：把模型“思考过程”公开 除了减少风险，Anthropic 还专注于让模型变得“看得懂”。 他们做了大量可解释性研究，尝试把模型内部的“思考过程”展示出来。 Amodei的愿景是： “就像我们可以看医生的大脑CT，未来也要能看模型是怎么想问题的。” 这种能力，能帮助开发者更好地调试模型，也让模型的决策过程不再像“黑箱”。 他强调： “我们做模型，不只是追求能力，更追求控制。” 从技术路线到团队管理，Anthropic 都在追求一个词：控制。 Amodei的说法是： “在 AI 这个行业，真正能留下来的，不是最热闹的团队，而是最稳得住的团队。” 这套“稳”的能力，来自三个方面： 可信赖的模型行为（能不能少犯错） 可被解释的模型机制（能不能被理解） 被用户接受的部署方式（能不能真正用得起来） 这些部分，短期看起来“不亮眼”，但却是公司长期留住用户、扩大市场的根本。 第五节｜为什么他越懂 AI，越谨慎？ 访谈最后，主持人问了一个直击人心的问题： 你是不是太谨慎了？是不是你低估了人类控制 AI 的能力？ Amodei沉默了几秒，缓缓说： “我父亲的死，这让我永远记住技术来晚一步的代价。” 🧩 他为什么做 AI？起点不是好奇，是失去 2006年，Amodei 的父亲因疾病去世。那种病在当时没有好办法。 但三四年后，这种病的治疗成功率从 50% 上升到 95%。 也就是说——他父亲只差几年。 Amodei回忆： “如果那种治疗早几年出现，我父亲可能还在。” 所以他一开始选择读物理，后来转向生物学，最后走进 AI—— 他不是为了研究智能，而是为了找一条能加速人类理解疾病、拯救生命的路径。 他不是技术理想主义者，而是现实主义者——因为他亲眼见过救命技术来得太晚的遗憾。 这就是他今天仍在推进 Claude、坚持模型要不断变聪明的原因。 他说： “我比这个行业里几乎任何人都更清楚 AI 的好处是什么。” 🧩 那他为什么要警告风险？因为没人在踩刹车 但正因为他知道 AI 能带来的价值，他更担心一件事： “这项技术的增长太快了，快到大家没有时间去控制它。” 他说，目前全世界最聪明的研究人员、最多的算力资源、最激进的投资资金，几乎都在推动 AI 加速。 “大家都在踩油门，没人想踩刹车。” 而真正的问题是——AI 能力升级不等于 AI 行为可靠。 Amodei举了个例子： “你可以有一个模型，能帮你读懂教科书，但它也可能在某次医疗建议中，犯一个不可逆的错误。” 当模型进入生物、金融、法律这些高风险场景，再聪明，也得可靠、稳定、能被信任。 🧩 警告风险最多的人，也是最在意AI带来好处的人 节目中，主持人调侃他说你是不是“末日论者”？是不是怕 AI 把人类灭了？ Amodei回应极其坚定： “我不是末日论者。但我确实是这行里发出风险警告最多的人。” 他说： “有一些行业领袖，不愿承认 AI 可能带来的威胁，甚至把警告视为‘想控制别人’。这对整个行业是有害的。” 他明确表示，如果有一天，他觉得控制不了技术了—— “我会亲自出来呼吁全行业暂停。哪怕特朗普不暂停，哪怕别的公司不听，我也会说出来。” 🧩 安全不是拖慢技术，而是给它赢得时间 Anthropic 推出的“责任扩展政策”“危险能力评估”“宪法 AI”等机制，其实就是他在用企业行为表达一个信号： “我们不靠发布速度领先，我们靠提前把风险处理好。” 他明确表示： “如果我们早点做安全机制，也许未来就不需要被迫放慢。” 这就是 Dario 的底层逻辑——不画虚幻大饼，只关心两个最朴素的问题： AI 能救人吗？ 风险有人管吗？ 结语｜不是最快，而是最稳 在这场访谈里，Dario Amodei 直接炮轰了'AGI'、'超级智能'等行业热词，称其为'毫无意义的营销术语'。 他更在意的是现实：AI 正在渗透进经济的每一个角落，成为企业决策的依据、国家架构的一部分、左右人类选择的力量。 在这样的时代里： 他不做娱乐产品，却能拉动 45 亿美元年收入； 他不靠天价抢人，却让团队无人离职； 他不靠发布频率，却被各大企业抢着集成 Claude； 他不是最快的那一个，但可能是最清醒的那一个。 “绝大多数人不善于理解指数增长。” 而在这场指数游戏里，清醒，比冲得最快更值钱。

快科技8月1日消息，博主驴子语者发文表示，他实名表扬北京电信和华为Pura 70 Pro+，因暴雨被困村里，通过卫星电话第一时间把村里的受灾情况和人员情况报了出去，现场的村民和游客也都用这个电话给家里报了平安。 后续救援队上来后也用这个电话参与了救援通信工作，华为Pura 70 Pro+发挥了很大作用，这两天产生的一千四百多费用还被北京电信给减免了，华为Pura 70 Pro+全程表现稳定，没掉链子，关键时刻真能救命。 华为Mate之父李小龙转发了这条微博，给驴子语者和中国电信点赞。 据悉，华为Pura 70 Pro+支持双卫星通信，该机不仅支持北斗卫星图片消息，还支持天通卫星通信。当用户在深山、沙漠、海上等无信号区域时可以发送精准定位和求救信息，关键时刻能派上大用场。 责任编辑：振亭

快科技8月1日消息，根据微软的计划，Windows 10的主流支持将于2025年10月14日结束，虽然微软会为用户提供额外一年的免费更新，但许多用户已经开始寻找替代方案。 根据Statcounter的最新数据，Windows 10的市场份额正在急剧下降，2025年7月，Windows 10的市场份额从与Windows 11平分秋色，迅速跌落到低于Windows 11。 目前Windows 10的市场份额为42.99%，仅一个月就下降了4.99个百分点，而与去年同期相比，其市场份额更是从64.99%下降到了42.99%，下降了22个百分点。 与此同时，Windows 11的市场份额则在迅速上升，从47.98%增加到53.39%，仅一个月就增长了5.41个百分点，这一增长幅度对于备受争议的Windows 11来说实属罕见。与去年同期相比，Windows 11的市场份额增长了22.56个百分点。 目前，还受支持的Windows版本（主要是Windows 10和Windows 11）占据了超过96%的Windows市场份额。 其余的市场份额则被Windows 7（2.04%）、Windows 8（0.88%）、Windows XP（0.44%）和 Windows 8.1（0.23%）瓜分。 对于仍在使用Windows 10的用户来说，现在可能需要开始考虑替代方案了，一种选择是加入微软的扩展安全更新计划，该计划可以为用户提供额外12个月的安全更新。 另一种选择是直接升级到Windows 11，随着其它厂商也即将停止对Windows 10的驱动支持，放弃Windows 10也是迟早的选择。

编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西8月1日消息，据外媒The Information今日报道，知情人士透露，Meta近期与华人创立的AI视频生成公司Pika就技术授权或收购可能性进行了洽谈。此外，Meta还曾与面向创作者的图像视频生成应用Higgsfield探讨收购事宜，但据悉相关谈判目前已终止。 此前，Meta新成立的“超级智能实验室”才刚收购了语音AI初创公司PlayAI。据彭博社此前报道，Meta今年早些时候还曾与AI生成视频公司Runway探讨合作可能，包括潜在的收购事宜，但谈判最终未取得进展。 Meta与Higgsfield发言人拒绝置评，Pika发言人未回应采访请求。 一、Meta拟投资视频AI技术，推进“个人超级智能” 与视频AI初创公司的合作将助力Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）实现“个人超级智能”愿景。 扎克伯格在接受外媒The Information采访时强调，该愿景聚焦“娱乐、文化及人际关系”。视频AI技术不仅能增强Meta智能眼镜的功能，还可提升社交媒体应用的AI整合度。 上月Meta已为AI助手和Instagram视频编辑应用Edits推出AI视频编辑功能，扎克伯格在财报电话会议上称这些功能“初见成效”，并指出“内容质量提升空间巨大”。 值得注意的是，Meta内部近期讨论认为，若超级智能未来接管多数工作岗位，人类将需要新型娱乐方式填补闲暇时间，而这正是Meta可提供的价值。此外，视频AI技术还能为Meta耗资数百亿美元打造的虚拟现实生态生成场景内容，进一步扩展其元宇宙布局。 Meta的视频编辑功能基于其先前的视频生成研究，包括去年10月展示的“Movie Gen”模型。与此同时，OpenAI和谷歌也分别发布了各自的视频生成模型“Sora”和“Veo”。 二、斯坦福华人博士创业，主攻电影级AI视频 Pika由两位斯坦福大学计算机科学博士生郭文景（Demi Guo）和Chenlin Meng于2023年创立，其推出的AI生成视频软件，主要面向音乐视频导演、商业电影制作人、AI内容创作者及社交媒体叙事者等追求电影级品质与精确控制的用户群体。 Pika联合创始人兼CEO郭文景，在哈佛大学取得了计算机硕士和数学本科学位，是斯坦福大学AI实验室 NLP&图形学方向的在读博士。 另一位联合创始人Chenlin Meng同样是斯坦福计算机在读博士，她在计算机视觉、3D视觉方面的学术经历更加丰富，有多篇生成式AI相关研究发表在ICLR、NeurIPS、CVPR、ICML等顶会，且多篇入选Oral。 ▲左：郭文景，有：Chenlin Meng（来源：Youtube） 目前，Pika已从Spark Capital、Lightspeed Venture Partners等投资方筹集约1.35亿美元（约合人民币9.7亿元）资金。值得关注的是，Friedman和Gross也是Pika的投资人，这意味着Meta通过对NFDG基金的部分收购，将间接持有Pika的少数股权。 此外，另一家洽谈对象Higgsfield于去年4月宣布获得由Menlo Ventures领投的800万美元（约合人民币5766.9万元）种子轮融资。 结语：Meta加速布局视频AI赛道 AI视频这一赛道竞争已日趋白热化。OpenAI的Sora、谷歌的Veo等大厂产品虎视眈眈，Runway、Stability AI等独立创业公司也在持续创新。 从近期Meta与Pika、Higgsfield等AI视频生成公司的接触可以看出，Meta很可能会继续通过战略性投资并购来强化自身优势。 扎克伯格这一系列动作不仅着眼于当下社交媒体和智能硬件的AI功能升级，更是在为未来元宇宙内容生态和AI主导的娱乐方式提前布局。

在各种“苹果史上最大降价”、“苹果手机大降2500元”、“iPhone降价”等话题以及国补实打实的降价之下，苹果公司在中国市场的下滑态势终于有所改善。 苹果公司2025财年第三财季财报显示，总营收为940.36亿美元，同比增长10%；净利润为234.34亿美元，同比增长9.3%。其中，大中华区营业收入为 153.7 亿美元，相比较去年同期的 147.28 亿美元，同比增长4.35%。 苹果公司CEO蒂姆·库克在财报会议中提到称，“国补确实适用于我们的一些产品，这显然是有帮助的。” 淡季不淡 实际上每年的Q2季度都是智能手机的销售淡季，Q3季度有新机型的对冲，以及暑期+开学的带动，其销量会比Q2季度要好。信通院的数据显示，2025年4月，国内市场手机出货量2503.8万部，同比增长4%；2025年5月，国内市场手机出货量2371.6万部，同比下降21.8%。 智能手机厂商一般为了秋季的旗舰机也会选择在该季度降低推出新手机的频率，这就更加降低了消费者的购机欲望。 苹果公司2024年第三财季财报显示，大中华区是唯一收入出现下滑的地区，该季度苹果公司在大中华区的营收147.3亿美元，同比下跌6.5%。与之相比，苹果公司2025财年第三财季在大中华区的增速为4.35%。 IDC公布的2025年Q2季度中国智能手机市场出货量数据显示，二季度整体出货量同比下降4%，降至6900万部，其中，iPhone以960万台出货量排名第五，同比下滑幅度为1.3%，低于行业平均水平。从这一点来看，虽然Q2季度是智能手机行业的淡季，但苹果公司却做到了“淡季不淡”，考虑到苹果手机的平均客单价较高，苹果手机Q2季度在中国市场的表现真的够稳。 降价和对手 这轮国补和降价对智能手机行业的影响在于，消费者面对各种降价会陷入“眼花缭乱”的地步，包括华为、一加、小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商都在降价，且降价幅度还不低，动辄一两千元，最少也有好几百元，一个错选，可能就会损失大几百块。 也就是说，在全行业都有国补，都有各种各样降价的情况下，消费者会怎么选？最终还是回到两点上： 1.准备花多少钱的预算； 2.手机品牌。 这里消费者的复杂心理活动也非常有意思。比如，有的消费者一看：哇，iPhone 16都这么便宜了，要不买来用用看？在Q2季度，原本起售价为7999元的iPhone 16 Pro，在降价叠加国补的情况下，最终只要5499元，虽然储存空间只有128GB，但有些用户也还是能接受的，毕竟苹果的品牌摆在这里，华为、小米、vivo、OPPO等旗舰机的价格可能也跟这差不多，那不如试试iPhone 16 Pro。 当然，也有的消费者一看：哇，降价幅度是很大，但还是买不起！再去看看华为、一加、小米、vivo、OPPO、荣耀的手机，去年的老款机型降价幅度也很高，看着也很便宜，算了不如买华米OV，反正之前的手机用着也还行，没必要追苹果，捞便宜最快乐。 如果所有人都在降价的情况下，消费者也会去看品牌，这种情况下，苹果手机还是很有优势。尽管一开始外界会吐槽“iPhone 16没创新”、“iPhone创新路不足”、“iPhone 16不如安卓”，当初，消费者对iPhone 16各种各样的期待落空后，确实会有一种“恨铁不成钢”的意味在里面，消费者会用各种各样的理由去数落iPhone 16。然而，真当iPhone 16开始降价的时候，消费者就坐不住了，品牌，品牌，还是品牌。 对于华为、一加、小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商的用户来说，他们现在也不是第一次使用智能手机，在经过长时间的使用后，消费者对于各个品牌可能都有自己的印象，以前，消费者可能还没怎么试过华为、一加、小米、vivo、OPPO、荣耀们的旗舰机，但是真用了之后，就会有自己独特的使用体验。 当前的智能手机确实很经用，正常用个三四年都没问题，但时间更久的话，就会出现掉电、卡顿以及碎屏等问题，有些可能是手机的问题，有些可能是自己的使用习惯所导致。那么，消费者当前换手机的因素是： 1.稳定。 2.能用得时间久一点。 拍照、充电、屏幕等新功能对于消费者来说确实很好，但也仅此而已，试过了，接下来就是要考验稳定性和耐用性，这就又回到了一点——品牌。 蒂姆·库克在财报电话会议中提到称，自2007年推出以来，苹果已累计出货30亿部 iPhone。中国的iPhone用户数量达到历史新高。 Q2季度对于苹果手机的优势还在于，竞争对手对其的合围压力小。 信通院的数据显示，2025年4月，国内手机上市新机型50款，同比增长47.1%，其中5G手机19款，同比下降17.4%；2025年5月，国内手机上市新机型39款，同比下降23.5%，其中5G手机13款，同比下降55.2%。 一方面，华为、一加、小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商没有高频率地推出新手机；另一方面，国内的手机厂商在功能创新上也面临临界点，它们并没有远超苹果的水平。 华为、小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商目前比苹果手机最大的优势就是折叠屏，但折叠屏手机的BUG在于普遍售价相对较高，虽然目前价格也被手机厂商拉下来不少，但价格还是不低，这就限制了它们的销量。对于不愿意选择折叠屏手机的用户来说，它们可能还是保守地选择iPhone 16。 竞争对手们对苹果手机的高度冲击一般会在每年Q3、Q4季度，Q2这种比较平淡的季度反而给了iPhone 16以契机。当然，这一切的前提还是降价，iPhone 16降价就变“香”是真的，还是有不少用户会青睐苹果手机。但如果没有降价呢，苹果手机拿什么争？ 蒂姆·库克提到称：“iPhone收入增长是因为iPhone 16比去年同期的iPhone 15更受消费者欢迎。”其实，倒也不是iPhone 16比iPhone 15更受欢迎，纯粹是因为消费者的可选项并没有那么多。 现在回过头来看国内智能手机厂商十多年的竞争，能为消费者提供“稳定靠谱”的产品，真的是一项超能力。

据tweaktown报道，索尼下一代游戏主机PlayStation 6（PS6）预计将于2027年末或2028年初发布。 多方消息指出，PS6的性能将是标准版PS5的三倍，且功耗更低、发售价格更亲民。 知名爆料者Moore's Law is Dead（MLID）在其视频中披露了PS6的一些早期规格。 据称，PS6将搭载AMD下一代半定制的“Orion”APU，其主要硬件配置如下： CPU： 8个Zen 6（或更高版本）CPU核心。 GPU： 40至48个基于RDNA 5架构的计算单元，GPU频率超过3.0GHz。 内存： GDDR7内存，采用160位或192位内存总线，速度可达32Gbps。 MLID预测，PS6的传统光栅化性能将比PS5提升高达三倍，而光线追踪（RT）性能的提升“预计会更高”。 此外，PS6还将具备以下特性： 向后兼容性： 支持PS5和PS4游戏。 功耗与成本： 强调控制成本，并保持功耗低于PS5。 发售时间： 计划于2027年中期开始制造，可能于2027年秋季或2028年初发售。 另有爆料者KeplerL2的传闻称，PS6的光栅化速度将提升20%，而光线追踪和AI性能将快2倍。得益于更强大的硬件和AMD的PSSR超采样技术，PS6有望实现4K 120帧甚至8K 60帧的游戏体验。 责任编辑：拾柒

快科技8月1日消息，小米最新推出了米家空调健康风1.5匹，目前已经开启预约，官方定价是2999元，国补到手价是2399.2元。 新品与之前的健康风Pro算是一个系列，引入了全新的健康空气净化功能，让空气更干净。 内置离子净化功能，可释放负离子，有效吸附空气中的粉尘、烟雾等颗粒物，减少细菌、霉菌滋生，持续净化室内空气，提升呼吸健康。 同时支持滤网清洁提醒，方便用户及时更换滤网，维持净化效果；出风口采用双层柔风科技，挡风板能方便拆卸清洗。 性能上，新品采用1.5匹变频设计，制冷量3500W，制热量5000W（含电辅热），适用面积约16-24㎡，满足中小户型客厅或卧室使用需求。 采用全直流变频技术，运行稳定高效，制冷制热快速，能迅速调节室温至舒适区间。 新一级能效，APF值高达5.28，运行噪音也低至22dB的静音运行，睡眠时几乎无干扰。 支持米家APP远程操控，可提前开启空调调节室温，也能通过小爱同学语音控制，实现开关、调温、切换模式等操作，适配智能家居场景。 其他方面，新品还搭载自清洁功能，蒸发器高温杀菌自洁，减少内部污垢堆积；防直吹设计，避免冷风直吹人体，体感更舒适；LED显示屏支持亮度调节，夜晚不刺眼。 责任编辑：建嘉

今日，小米宣布推出8月服务周活动，提供部分手机电池更换服务8折优惠，活动时间从即日起至8月7日24:00结束。此次折扣适用于35款机型，电池更换价格从79.2元起。用户可通过此活动为旧手机更换新电池，使其恢复更好的使用性能。 支持更换电池的机型包括REDMI 9A、REDMI Note 8/Note 8 Pro、REDMI Note 9系列、REDMI K30系列、小米Civi系列、小米9、小米11系列、小米12系列、小米14系列等。值得一提的是，本次活动覆盖了许多老旧机型，如6年前发布的小米9和REDMI Note 8等，用户可以通过更换电池让这些老机型焕发新生。 小米在公告中还提到，电池性能随着使用时间的增加而逐渐衰退，主要表现为电池的放电循环次数减少。对于这一现象，用户不必过度担忧，可以根据实际情况选择是否更换电池。同时，小米建议用户日常使用中注意科学充电，避免手机处于高温或低温环境，以延长电池的使用寿命。

凤凰网科技讯 8月1日，极氪科技官方微博公布7月销量44193台，同比增长20%，环比增长3%，同环比双增长，连续五个月月销超4万台。全球用户突破200万。其中，极氪品牌7月销量16977台，领克品牌7月销量27216台。 此外，官方还公布极氪9X将于8月底正式预售；领克10EM-P将于8月开启预售，9月正式上市；领克900连续3月跻身高端全尺寸混动SUV前三。

凤凰网科技讯 8月1日，吉利汽车控股有限公司(0175.HK)公布7月销量数据：乘用车销量237717辆，同比增长58%，已连续11个月销量突破20万辆。今年前7个月，集团累计销量超164万辆，距离300万辆的全年销量目标更进一步。 新能源方面，7月吉利汽车新能源销量(含吉利、领克极氪)达130124辆，同比增长 120%，单月新能源渗透率达55%。今年前7个月，吉利汽车新能源总销量超85万辆，同比增长126%。