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曝顶级AI大牛,加入阿里通义!事关下一代大模型
智东西 作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西9月29日消息,据“ 互联网八卦小喇叭”等媒体爆料,全球顶尖AI科学家、IEEE Fellow许主洪(Steven Hoi)已加盟阿里通义,转向通义大模型的相关研发工作。 许主洪拥有超20年AI产业和学术经验,是新加坡管理大学终身教授、曾任新加坡南洋理工大学终身副教授,在AI领域发表了300多篇顶级学术论文,论文被引用超过5万次,曾被斯坦福大学评为全球顶尖1%的AI科学家之一。 作为多模态大模型领域的领军人物,许主洪曾担任全球最大的企业软件公司Salesforce的副总裁,从零开始构建了Salesforce在亚洲的AI研究生态系统;他还于2023年创立了一家多模态AI创企HyperAGI,可以说是业内少有的产学研多栖AI大牛。 许主洪 2025年2月,许主洪加入阿里并担任阿里集团副总裁、智能信息事业群首席科学家,向智能信息事业群总裁吴嘉汇报,负责AI To C业务的多模态基础模型及智能体(Agents)研究与应用。 按原本的定位,许主洪的核心任务大概是组建顶级AI算法团队,整合通义(应用)、夸克、天猫精灵等内部资源,促进多模态交互产品迭代,加速AI To C商业化。 在今年6月的2025上海世界移动通信大会上,许主洪发表题为《多模态大模型发展与演进》的演讲,在演讲中他以夸克App的AI超级框、AI相机等功能为例讲解了多模态大模型的应用场景。 许主洪以夸克为例讲解多模态大模型应用场景 然而,在加入阿里7个多月后,许主洪传出加入通义实验室团队,这意味着他可能将从面向AI To C商业化研发转向更基础前沿的大模型研发。 如果消息属实,这意味着阿里完成了一次重大的人才重配,也标志阿里在多模态大模型研发领域再投重码。 当下,阿里通义大模型正处于“拼迭代速度”、“多模态发展”的关键阶段,十分需要许主洪这样对口的顶尖产学研多栖且有分量的AI大牛坐镇。 在9月底举办的2025云栖大会期间,阿里云智能集团首席技术官、通义实验室负责人周靖人透露,连续发布数十款模型背后有战略考量:全球AI模型进展都在加速,整个通义家族一直在跟全球AI领域的领先者进行你追我赶,AI今天已进入加速期,比拼的是模型迭代效率;同时模型从单模态到多模态的演进是必然趋势,阿里期待接下来在多模态方面还有进一步的创新和突破。 许主洪或是目前阿里最适合牵头做这件事情的人。他曾在在今年5月蚂蚁技术开放日上的演讲中提到,当下,用统一的框架做理解和生成,发展多模态大模型的一大演进趋势。但这一领域发展尚处于的初级阶段,需要实践验证。 许主洪在讲解统一多模态模型产业发展脉络 许主洪指出,统一理解与生成的多模态大模型面临众多技术挑战。在全模态交互挑战方面,当下支持音、视、图、文全模态交互的公开单模型非常少见;在理解与生成统一方面,图像和语意的理解生成统一模型鲜有出现,且理解和生成效果难以平衡。 而在6月的演讲中,许主洪也提到:“多模态Agent AI时代才刚刚开始,未来要真正达到AGI,我们还需要解决很多技术难题,包括多模态大模型的基础能力、Agent智能体的核心功能模块、数据世界的连接与操作、物理世界的交互与控制等等,都有很多的挑战,但是这也是未来多模态大模型行业的机会。” 截至目前,阿里及许主洪方未对此进行置评。
浪潮信息刷新AI推理天花板!智能体产业化竞赛给出高分答卷,8.9毫秒Token生成速度、1元/百万Token
作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西9月29日报道,在9月26日的2025人工智能计算大会上,浪潮信息连破两项纪录,让智能体产业化门槛一降再降! 一个是国内大模型最快Token生成速度:基于元脑SD200超节点AI服务器,DeepSeek R1大模型Token生成速度仅需8.9毫秒;另一个是百万Token成本首次击破1元,基于其最新发布的元脑HC1000超扩展AI服务器。 而这两大突破的价值,正契合智能体商业化产业化落地的本质逻辑—— 如今,具备自主学习、决策与执行能力、能独立完成复杂任务的智能体,已成为大模型规模化落地的核心载体,其产业化比拼的正是三大核心能力:场景适配能力、交互速度、成本控制。 模型能力能否精准匹配行业真实需求、交互速度是否满足实时场景要求、Token成本能否支撑盈利闭环,最终实现从技术可用到商业可持续的跨越,成为智能体产业化的关键桎梏。 在这背后,算力体系的革新至关重要。当前GPU主导的计算模式与通用架构面临挑战,正逐渐在能效比和成本效益上触及瓶颈,因此业界亟需重新审视并设计AI计算系统,发展AI专用架构以突破瓶颈。 浪潮信息通过软硬件协同设计与深度优化,已经在持续推动AI计算架构的创新与突破上拿出了阶段性重磅成果。 一、直面智能体产业化落地挑战!浪潮信息发力底层架构革新之路 最近爆火的智能体将生成式AI的应用潜力推至新的高度,从为用户提供AI工具和助手,到多智能体协同创造价值的未来图景正在缓慢展开。 一方面,从语言到图像、音视频、3D各类模型连番刷新性能天花板,模型参数从百亿、千亿向万亿飙升,海量数据、后训练阶段算力投入的综合作用下,AI展现出通过学习人类知识具备泛化智能的“涌现”能力。 这正是智能体诞生的基础,其可以根据需求、用户预设的目标学习人类知识主动决策、规划、执行,甚至实现自主迭代进化。 另一方面DeepSeek通过算法创新降低大模型门槛,开源生态繁荣,为智能体生态繁荣奠定了基础。 这一趋势下,智能体产业化的三大核心要素被清晰推至台前:模型能力决定智能体应用上限、交互速度决定智能体产业化价值、Token成本决定智能体盈利能力。 具体来看,模型能力决定了智能体在具体场景中能解决什么问题、解决到什么程度:首先综合性能可以对标甚至超过闭源模型的开源模型是重要支撑;其次具体到不同场景,每个模型推理、交互、垂直领域知识精准度,决定其能否做到在不同场景可用。 交互速度决定智能体解决问题的速度:不同于此前用户与聊天机器人的交互场景,用户对时延的感知并不敏感,最初GPT-3.5每秒生成速度仅为40个token,彼时已经可以满足用户的阅读体验,但这放到智能体交互层面远远不够。 智能体在金融等对时延要求较高的领域,往往需要其响应速度降至毫秒级别,也就是说,即使模型能力再强,慢响应也会让其失去实用价值。 最后是成本,Token成本决定智能体盈利能力,Token成本直接对应企业的算力消耗成本,成本与定价差额决定智能体毛利率,若Token成本过高,企业也会陷入卖得越多、亏得越多的困境。 然而当下推理模型的思考过程会产生成千上万个Token,智能体在执行复杂任务的中间环节也会产生大量中间文本Token。根据Reddit的数据,当前使用AI辅助编程的开发者平均每月会消耗1千万到5亿Token,相比一年前暴涨50倍,目前企业部署一个智能体平均每月的Token成本大概是1000到5000美元。主流模型的Token成本居高不下,这对于其产业化是不小的瓶颈。 因此,随着大模型参数规模扩大、应用场景复杂化,单纯依靠堆算力、堆成本的粗放模式,已难以平衡智能体的性能、速度与盈利需求,从计算架构层面实现技术突破成为适配三大要素、推动智能体产业化落地的最优路径,这也是浪潮信息在布局的方向。 二、从速度到成本双重突破,树AI服务器性能与成本新标杆 在这样的产业背景下,浪潮信息作为全球算力基建核心供应商,其此次连破两个国内纪录的硬件产品,就是最好的例证。 首先是浪潮信息元脑SD200超节点AI服务器,在此之上DeepSeek R1的Token生成速度只需8.9毫秒,既实现国内大模型最快Token生成速度,也标志国产AI服务器Token生成速度迈入10毫秒时代。 基于其独创的多主机3D Mesh系统架构,该服务器单机实现了64路本土AI芯片的高速统一互连,单机可承载4万亿参数单体模型,或部署多个万亿参数模型组成的智能体应用。 生成速度极致压缩的背后,SD200还实现了极低通信延迟、整机高可靠性设计、超线性扩展的推理性能。 SD200达到业界最低通信延迟为0.69微秒,其采用极致精简的协议栈,包括物理层、数据链路层、事务层3层,原生支持Load/Store等“内存语义”,基础通信延迟达到百纳秒级,同时Open Fabric原生支持由硬件逻辑实现的链路层重传,采用分布式、预防式的流控机制,从而实现稳定可靠通信。 为了保证整机高可靠适应超节点的大规模商业化应用,其系统硬件层面通过全铜缆电互连、短距紧耦合传输,实现每十亿小时故障率是传统光模块互连方案的1/100,基础软件层通过创新GPU故障信息转储、跨域故障关联定位等关键技术,实现全方位故障可观测、全自动故障隔离、极速故障恢复,业务软件层通过构建业务故障预测模型实现推理响应不中断。 SD200还通过面向超节点创新优化的通信库、PD分离策略、动态负载均衡等技术,将通信耗时控制在10%以内,实现了Deepseek R1 671B最高16.3倍的超线性扩展率。 与此同时,为了进一步提升SD200的易用性,浪潮信息使其兼容CUDA生态,对PyTorch算子全覆盖,一键迁移典型应用等。 此外,基于多元开放的超节点计算平台、异构融合的软件栈,浪潮信息还将与生态合作伙伴共同构建全场景智能体应用,共同塑造超节点智算应用“北京方案”。 其次是元脑HC1000超扩展AI服务器,推理成本首次击破1元/每百万Token。 浪潮信息首席AI战略官刘军透露,全面优化降本和软硬协同增效是HC1000实现百万Token 1元成本高效生产力的关键路径。其核心是浪潮信息创新设计的DirectCom极速架构以及全对称系统拓扑设计。 DirectCom架构每计算模组配置16颗AIPU,实现单卡成本降低60%以上,每卡分摊系统成本降低50%,其采用直达通信设计、计算通信1:1均衡配比,实现全局无阻塞通信;全对称系统拓扑设计支持灵活的PD分离、AF分离方案,最大化资源利用率。 HC1000还支持超大规模无损扩展,实现从1024卡到52万卡的不同规模系统构建,计算侧通过DirectCom和智能保序机制,网络侧支持包喷洒动态路由,深度算网协同实现推理性能相比传统RoCE提升1.75倍。 这两大硬件一方面拉高交互速度保障实时场景响应效率;另一方面推动Token成本持续触底,为智能体规模化落地提供关键硬件支撑。 三、浪潮信息的算力前瞻逻辑:跟随应用、算法发展布局 当我们剖析浪潮信息两大硬件背后的黑科技会发现,其核心底座是底层基础设施在系统架构、互联协议、软件框架等关键点上进行的协同创新。 智能体产业化已成为行业共识,全球知名市研机构IDC的报告预测,中国企业级智能体应用市场规模在2028年保守估计将超过270亿美元。 然而当前以GPU为核心的计算模式与通用计算架构正面临严峻挑战。 一方面,通用计算架构的优势在于其广泛的场景兼容性,但其痛点是为适配多元需求而预留的冗余设计,往往导致特定场景下算力效率难以突破;另一方面,专用架构聚焦单一领域的性能极致优化,像为AI训练量身打造的等,受限于应用场景的狭窄性,难以形成跨领域的生态规模。 综合来看,计算产业的每一次跨越式发展,本质上都是在通用架构的普适性与专用架构的高效性之间寻找动态平衡,使其在场景需求、技术迭代等方面实现互补,契合当下的产业发展需求。 因此,这一时间节点,随着AI计算需求呈指数级增长,行业亟需全面转向效率导向,重新审视并重构AI计算系统。 我们可以从浪潮信息的布局中,观察到其对计算架构底层创新的诸多思考。 刘军透露,他们追求计算架构创新的原则是跟随应用和算法发展的方向,以应用为导向、以系统为核心,才是进行计算架构创新的有效路径。 具体来看,此次浪潮信息的SD200和HC1000针对的是两个典型场景。 SD200面向对延迟要求敏感的商业场景,HC1000面向的是云计算、互联网、大规模AI服务提供商,这些企业需要为客户的智能体应用提供成本更优的计算基础设施。 今年智能体刚刚起步,面向未来,其产业化落地必然会助推AI算力持续高速增长,仍有三大挑战并存。 首先是系统规模扩展接近工程极限,智能体对多模态交互、实时推理的需求,推动算力集群向更大规模、更高互联效率演进,但硬件与网络的物理限制日益凸显; 其次是算力大规模增长对电力基础设施带来挑战,智能体的高并发交互带来算力功耗的指数级增长,单个智算中心的电力需求已达数吉瓦级别; 最后是算力投入和产出失衡,商业兑现进程缓慢,智能体产业化仍处于高投入、低回报阶段,其面临GPU利用率低、尚未形成成熟盈利模式等困境。 这也进一步印证了,效率导向的重要性。刘军补充说,智能体时代加速发展,从人机交互到机机交互,都意味着思考问题的角度要随之变化。当下应从规模导向转向效率导向,采用算法硬件化的专用计算架构,探索开发大模型芯片,实现软硬件深度优化,是未来的发展方向。 结语:大模型重塑AI生态,算力革命紧随其后 大模型发展日新月异,从唯参数论到应用落地,推理需求增长、智能体出现等,其对底层算力玩家提出的需求也在发生变化。 因此企业在应对AI算力挑战时,不能仅停留在解决当下的性能瓶颈与资源紧张等表层痛点,更需穿透问题表象,深挖制约算力效率提升与规模化应用的核心桎梏,在此基础上,浪潮信息通过前瞻性视角布局技术与架构创新,为未来AI规模化落地筑牢技术根基。
OPPO Find X9 Pro手机核心规格公布:6.78英寸1.5K OLED直屏
IT之家 9 月 29 日消息,OPPO Find X9 系列手机将于 10 月 16 日的新品发布会上正式亮相,号称“移动影像画质革命”。目前博主 @数码闲聊站 已公布其中 Pro 机型手机的核心参数,IT之家整理如下。 据介绍,该机厚度 8.25mm,重量 224g±,将搭载一块 6.78 英寸 1.5K 分辨率 LTPO TM OLED 直屏,采用极窄四等边大 R 角设计,前置 50Mp 自拍摄像头;后置 50Mp LYT828 主摄 + 50Mp 超广角 + 200Mp HP5 F2.1 潜望镜 + 2Mp 多光谱镜头,支持长焦微距。 该机搭载天玑 9500 处理器,内置 7500mAh 电池,支持 80W 有线充电和 50W 无线充电,拥有 IP66 / IP68 / IP69,同时提供 0816 增强版马达、外挂哈苏增距镜、匹配 3D 超声波指纹等特性。 IT之家另附官方此前预热 OPPO Find X9 系列手机影像技术提前解锁的重点内容如下: IT之家附 OPPO Find X9 系列手机影像技术提前解锁的重点内容如下: 五大影像技术 光学技术:AOA 主动光学校准,光学解析力再进一步 色彩技术:丹霞色彩还原镜头,第四代引领照片视频通吃 感光技术:瞬时三曝光,满血版 LYT-828 算法技术:LUMO 超像素引擎并行异构计算,直出高画质 芯片技术:全球首发 OPPO 芯链,3nm 算力全面释放 三大超清画质体验 行业首个「哈苏真 2 亿」直出画质:16 倍解析力提升、哈苏自然色彩、ProXDR 全系支持全焦段「哈苏 8K 超清照片」:4 倍解析力提升、哈苏自然色彩、ProXDR 全球首发「4K 超清实况照片」直出、小红书分享显示全链路:4 倍解析力提升、哈苏自然色彩、ProXDR 哈苏完整体合作升级 光学技术联合研发:哈苏超清四摄系统、哈苏 2 亿超清镜头 专业配件联合研发:OPPO 哈苏专业影像套装、OPPO 哈苏专业增距镜 哈苏体验全面升级:新一代 XPAN 模式、哈苏大师模式 安卓视频体验升级 4K 120fps 杜比视界 HDR:5 倍丝滑慢放、人像肤色保护 4K 120fps 10bit Log:ACES 认证、Rec.709 色彩监看 哈苏大师影调:Log 管线录制、哈苏色彩风格
全球容量最大!中国超重力场大科学装置核心设备正式启动,可实现“时空压缩”效应
IT之家 9 月 29 日消息,据新华社报道,今日,位于浙江杭州的国家重大科技基础设施 —— 超重力离心模拟与实验装置启动了首台离心机主机。这一设施将为科研提供超过地球重力千百倍的“超重力场”,实现“时空压缩”效应,为众多研究领域提供关键支撑。 超重力离心模拟与实验装置由浙江大学牵头建设,包含三台离心机主机以及六座实验舱的 18 台机载装置。本次启动的首台离心机“CHIEF1300”容量为 1300g・t(重力加速度・吨),是目前世界上容量最大的离心机。此外,容量为 1500g・t 和 1900g・t 的两台离心机“CHIEF1500”和“CHIEF1900”也在紧锣密鼓地安装建设中。 据IT之家了解,超重力场是指超过地球重力场加速度(约为 9.8 米 / 平方秒)的重力场。超重力离心模拟与实验装置的离心机主机可产生最大达到常重力 1500 倍的超重力场。在超重力场中,科研人员能够在实验室中以很小的尺寸、极短的时间再现真实世界中的重大灾难、地质演化和极端环境。例如,在 100 倍常重力的实验中,100 米的真实物体可以“缩尺”至 1 米,100 年的污染物迁移过程可以“缩时”至 3.65 天。这种“时空压缩”效应将为国家重大科技任务开展、重大工程新技术研发和验证、物质科学前沿发展等方面提供关键支撑。 “CHIEF1300”的主机室是一间占地约 230 平方米的圆形地下室,位于中央的离心机像是一个能够高速“自转”的巨型“天平”。工作时,半径长约 6.4 米的转臂带动实验装置高速旋转,速度越快,离心力越大,当离心加速度超过地球常重力,就形成超重力场。目前,该离心机的超重力场已调试运转至验收指标,可实现常重力的 10 倍到 300 倍。为了提供丰富且稳定的超重力环境,支持不同学科的需求,该装置采取了深基坑、低气压机室、液冷壁技术等一系列方案,保障主机的高质量运行。 超重力离心模拟与实验装置是将超重力场与极端环境叠加一体的大型复杂科学实验设施,18 台机载装置覆盖深海深地资源开发、防灾减灾、废弃物地下处置、新材料制备等多个领域。在一系列预研实验中,研究人员已取得诸多成果:在深海高压温控实验装置中,复现 2000 米深海的水压,试验深海海床中可燃冰开采的安全性;在超重力振动台中,模拟强震的地质危害,验证水电站坝基的抗强震设计;在造波、造啸及重力流实验装置中,推演 4 米高浪、20 米海啸与海床的互相作用,为海上风电场选址提供参考;在超重力定向熔铸炉中,制备高铁接触网导线材料,具有缺陷少、强度高、延伸率大等性能。 超重力离心模拟与实验装置首席科学家、中国科学院院士、浙江大学教授陈云敏表示,超重力的世界非常精彩,该装置将致力于构建开放共享的国际前沿科研平台,期待与全球顶尖科研力量与团队开展合作,为全球科学研究的持续进步与创新发展注入动力。
长城汽车魏建军再谈“车圈恒大”:被资本裹挟,大家都是亏着钱卖
IT之家 9 月 29 日消息,在 9 月 27 日晚的央视《对话》栏目中,长城汽车董事长魏建军又谈到了“车圈恒大”相关话题。 魏建军认为,不健康的原因事实是被资本裹挟,资本一裹挟,实话实说动作都变形,而且这些机构投资者,它们有一个叫新能源市占率,还有对企业衡量的渗透率。“可是现在大家事实上都是亏着钱卖,机构投资者最愿意看到市占率、渗透率,还要看到有非常好的利润,这种对于我们来看根本就不可能,所以就出现了所谓‘恒大’财务造假的一些问题。” 魏建军表示,长城汽车觉得这样下去,整个产业就毁掉了,而且这种状况已经延伸到国外。 魏建军还表示,如果不制止,会起到一种引导和效仿的作用,“它卖的多,别人卖得少,大家谁都不甘心”。长城汽车的库销比在 1.5 左右(IT之家注:如果卖 10 辆车,经销商的库存在 15 辆左右),现在市场上的库销比高的达到 3 左右,会伤害到经销商的利益,最终伤害到汽车厂商的利益。“它为什么知道伤害自己还要做呢,因为资本高兴了、股价上涨了,股价上涨之后又套现了,这个公司变成一个金融公司了,不是一个靠产品创造利润的公司。” 魏建军还称,长城汽车不能做对行业、对自身过度伤害的事,不是不尊重资本,同样需要资本支持,但是绝不被资本裹挟,初衷和动作绝不能变形。 魏建军表示,现在所谓的造车新势力,借助平台快速地进行产品集成,造车变得更容易了,但是整车集成需要经验积累,现在噱头多了,还是需要收敛。
猛士M817 Max+版上市:纯电续航215公里,售价36.99万元
凤凰网科技讯 9月29日,东风猛士与华为合作的最新成果——猛士M817 Max+版车型正式推向市场。作为一款定位豪华智能越野的SUV,新车官方指导价为36.99万元,进一步丰富了猛士M817的产品矩阵,主打长续航能力,旨在满足用户从城市通勤到极限穿越的全场景需求。 此次猛士M817 Max+版的核心看点在于其能源系统的显著升级。新车搭载了容量为50.4度的宁德时代骁遥电池,带来了续航表现上的双重提升。其CLTC工况下的纯电续航里程达到了215公里,对于日常城市通勤的用户而言,这意味着可以实现“一周一充”。而在满油满电的状态下,其CLTC综合续航更是提升至1365公里,这一数据在同级车型中具备明显优势,有效缓解了长途越野爱好者的里程焦虑。此外,车辆支持的6kW大功率对外放电功能,也为户外露营等场景提供了充足的电力保障。 智能化是猛士M817 Max+版的另一大亮点,其深度整合了华为的技术生态。该车型搭载了包括华为乾崑智驾ADS 4.0、鸿蒙座舱5在内的全套华为乾崑智能汽车解决方案。这使得车辆不仅在城市拥堵、复杂路口等场景下具备了高阶智能驾驶能力,其智能座舱的交互体验也得到了保障,实现了手机与车机的无缝流转和多音区智能语音交互。 在越野硬实力方面,猛士M817 Max+版延续了系列的硬核基因。车辆基于非承载式车身打造,配备了可实现150mm调节行程的空气悬架,最大离地间隙可达333mm。其5.1米的车身在双向20°后轮转向技术的加持下,实现了仅5.2米的最小转弯半径,兼顾了越野通过性与城市灵活性。动力系统综合功率达到505kW,综合扭矩为848N·m,并配备了覆盖多种地形的智能全地形系统和智能E锁,确保了在复杂路况下的脱困能力。 随着Max+版本的加入,猛士M817系列目前已形成Pro版、Max版和Max+版三个版本的产品阵容,分别侧重于不同的用户群体,为消费者提供了更多元化的智能越野选择。
长城欧拉陷刹车失灵风波,千亿汽车大佬魏建军直面安全拷问
雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 一款深耕中国小型和紧凑型纯电汽车市场的品牌,一场引发三人受伤的交通事故,折射出长城汽车旗下欧拉品牌在高速发展、迫切转型后的质量与公关危机。 据澎湃新闻报道,日前,重庆的徐先生向其反馈称,9月8日,其驾驶一辆长城欧拉电动汽车行驶至贵州省赤水市一上坡弯道处刹车失灵且方向盘被锁死,致使车辆失控撞向路边民房。当时,车上有徐先生、唐女士和搭便车的74岁童大爷,三人均负伤。 此番其实并非是欧拉首次陷入类似的安全争议。雷达财经查询发现,在黑猫投诉平台检索“欧拉 刹车”关键词,可获取到10条相关的投诉记录。 安全事故尚未平息之际,欧拉品牌的销量压力也进一步凸显。今年前8个月,欧拉品牌累计销量为23431辆,同比大幅下滑43.78%。在长城汽车旗下各主要品牌中,除“其他”外,欧拉的销量跌幅位居首位。 而欧拉的母公司长城汽车,整体经营也状况同样不容乐观。今年上半年,长城汽车营收仅微增0.99%,增速跌至近三年同期最低水平;归母净利润同比更是下滑10.21%,盈利能力显著承压。 业绩颓势之下,被外界视作长城汽车“灵魂人物”的魏建军,个人财富也出现大幅缩水。据《新财富杂志500创富榜》,魏建军今年的身家为1039亿元,短短一年时间缩水158.5亿元。 一事故致3人受伤,欧拉频遭刹车失灵质疑 9月25日晚,就在欧拉正如火如荼地发布其全新SUV产品欧拉5时,一起关于欧拉汽车刹车失灵致3人受伤的交通事故却吸引到了外界的关注。 据澎湃新闻报道,据9月8日遭遇这起事故的驾驶员徐先生回忆,他自称自己对这段路很熟,看到弯道就习惯性地轻踩刹车准备减速,没想到车子不仅没慢下来,反而加速。 徐先生表示,面对突发状况,他赶紧尝试将刹车踩到底,但车辆毫无制动反应,“我本能地想打方向避险,却发现方向盘也失灵了,像是锁死了一样。” 现场监控记录显示,一辆轿车从监控画面右上方的马路径直撞上路边民房,疑似伴有刹车时轮胎与地面的摩擦声。 事发后,经赤水市人民医院诊断,唐女士腰椎L1骨折、第6肋骨骨折;童大爷创伤性脾破裂、双侧多发性肋骨骨折、左肩胛骨骨折及多处软组织挫伤;徐先生双手和胸部多处软组织挫伤。 事故的其中一位当事人唐女士认为,车辆在行驶中突然出现刹车和方向盘失灵,是严重的质量问题,她多次联系长城汽车厂家客服,要求对事故车辆进行检测。 对此,受厂家委派处理此事的四川泸州长城4S店售后经理佘先生向媒体表示,车辆出厂都有合格证,不存在质量问题,如消费者认为车辆存在质量问题,可自行委托鉴定机构进行鉴定。 这让唐女士难以接受,她认为,在车辆可能存在问题的情况下,厂家将所有事情推给消费者,让消费者来检测,是十分不负责任的行为。 目前,佘先生尚未提供车辆事发时的相关参数,长城官方也没有对此事予以回应。 雷达财经梳理发现,此番其实并非是第一次有消费者反映欧拉汽车的刹车系统存在问题。截至9月28日,在黑猫投诉平台搜索“欧拉 刹车”关键词,可以获取到10条相关的投诉。 比如,2022年5月30日,有车主反映,其在2019年提的一辆长城欧拉R1,于2022年5月29日“在行驶过程中刹车突然变很硬踩不下去,同时仪表盘上出现了2个故障灯”,险些酿成事故。 2023年11月1日,又有网友反映称,其在2023年7月初购买的欧拉黑猫新车,10月份因为刹车失灵返厂维修过一回,找不到原因,4S店要求换刹车助力器、压力传感器、继电器三个零件。 然而,该网友表示,更换零件后,汽车于11月1日早晨又出现刹车失灵的情况,4S店观看视频后说是因路面有石子导致防爆死系统开启引起。面对前述情况,该网友提出质疑,“刹车失灵也不是一次两次了,全是外部因素?没有车辆问题?” 欧拉年内两度换帅,销量成长城汽车“拖油瓶”? 雷达财经了解到,目前长城汽车旗下有哈弗、魏牌、坦克、长城皮卡、欧拉、长城灵魂、长城商用车等品牌,产品主要涵盖SUV、轿车、皮卡、MPV、摩托车、重卡等品类。 值得注意的是,此次卷入安全事故风波的欧拉,其品牌负责人在年内已历经两次变动。时间回拨至今年2月8日,哈弗品牌总经理赵永坡在微博官宣:自己将兼任欧拉品牌的管理工作。 彼时,赵永坡称,他对欧拉的产品并不陌生,在履职哈弗之前,他深度参与了欧拉每款车型的开发设计和技术支持。赵永坡还表示,他希望充分利用自己技术的优势,从产品的竞争力出发,为欧拉的再次腾飞贡献自己全部的力量。 然而,仅仅4个月后,欧拉汽车便再度换帅。6月20日,欧拉汽车官博通过公告宣布,由2020年便担任长城旗下哈弗品牌技术总经理的吕文斌担任欧拉品牌总经理,主责欧拉品牌全面管理工作。 据雷达财经了解,吕文斌和赵永坡一样,也是从技术走向营销的前台,他们均是“刚毕业就在长城汽车参加工作,先后在技术中心和品牌公司开展业务,对技术研发、产品定位、市场洞察、用户体验方面有很丰富的经验”。 据同花顺iFinD数据,自长城汽车2018年推出欧拉品牌以来,凭借时尚化的外观设计精准切入女性消费市场,欧拉品牌迅速打开局面,产品月销量一度突破2万辆。 然而,近年来,欧拉汽车的市场表现却逐渐显现出一定的颓势。而年内两次对负责人进行调整,或许正是长城汽车急于扭转欧拉销量颓势、推动品牌突破瓶颈的直接体现。 据长城汽车不久前发布的8月产销快报,今年前8个月,公司累计销售汽车789719辆,同比增长5.94%,整体保持增长态势。但同期欧拉品牌的累计销量仅为23431辆,同比锐减43.78%。 在长城旗下除“其他”品类外的主品牌中,欧拉的销量跌幅最为显著,成为拖累集团销量增长的“拖油瓶”。 在很长一段时间里,长城汽车给予欧拉的品牌定位是由女性用户主导的小型和紧凑型纯电汽车市场。而小型车在供应链端有着天然的劣势,随着零部件短缺和供应链受阻,其成本会不可避免地被抬高。 德国最大的非营利性交通协会——德国汽车俱乐部(ADAC)指出,自2013年以来,消费者为购置一款小型车型付费增加了80%以上。同一时期,市场上的车型供应也至少减少了20%。 2022年,时任欧拉CEO的董玉东曾发布说明,并回应当时欧拉黑、白猫系列汽车停止接单的消息。他表示,黑、白猫系列当时为公司带来了巨额的亏损,以黑猫为例,2022年原材料价格大幅上涨后,黑猫单台亏损超万元,停止接单是无奈之举。 而近年来,越来越多的竞争对手也纷纷涌入欧拉的“舒适区”:下有五菱宏光MINIEV系列,10万左右同价位的有小鹏MONA M03系列,上又有降价后的特斯拉和“28%均是女性用户”的小米SU7。 在激烈的竞争环境下,欧拉此前偏窄的品牌定位逐渐成为发展桎梏——曾经帮助其快速打开市场的“女性光环”,如今反而成了限制品牌进一步拓展用户群体的“紧箍咒”。 因此,在最新半年报中,长城汽车表示,“未来,欧拉品牌将加速品牌定位战略升级,从女性用户主导扩展至单身群体与年轻家庭,以更包容的设计与功能适配性满足多元需求”。 同时,基于全球化战略,公司打造全新智能多动力平台,并计划于下半年推出首款纯电A级SUV,进一步深化欧拉品牌的国际化布局。 在9月25日的新品发布会上,刚刚履新的欧拉品牌总经理吕文斌如期向外界发布了欧拉的首款纯电A级SUV——欧拉5,同时这也是长城旗下首款上市的纯电SUV。 有分析认为,吕文斌与欧拉之前的负责人赵永坡,均出身于长城旗下主攻SUV的哈弗品牌,此番推动欧拉从紧凑型轿车向SUV转型,或能够帮助欧拉成功找到新的增长点。 但需要警惕的是,欧拉进军SUV市场可能导致其与哈弗的品牌定位出现重叠,未来是否会对哈弗的销量产生分流影响,还需进一步观察。 业绩增长乏力,魏建军遭遇财富“滑铁卢” 作为传统燃油车领域的老牌厂商,长城汽车当前正在加速其电动智能化的转型之路。在半年报中,长城汽车也强调,公司锁定智能新能源赛道,旗下品牌市场影响力持续提升。 数据显示,上半年,长城汽车累计销售汽车568852辆,同比增长2.52%。其中,新能源车型销售160435辆,同比增长23.64%。不过,这一增速与新能源汽车行业整体40.3%的同比增速相比,仍存在显著差距。 与此同时,长城汽车还陷入了增收不增利的困境。上半年,公司实现营收923.35亿元,同比增长0.99%,增速创下近三年的同期新低;录得归母净利润63.37亿元,同比下降10.21%;扣非净利润跌幅更为明显,同比大降36.39%。 对此,长城汽车在半年报中解释称,本报告期公司开启新的产品周期,实现销量和营业收入的同比增长,同时加速构建直连用户的新渠道模式,以及加大新车型、新技术的上市宣传及品牌提升,投入增加导致净利润波动。 天眼查显示,长城汽车的实控人为魏建军。在不久前发布的《2025新财富杂志500创富榜》中,身为长城汽车掌舵者的魏建军,凭借1039亿元的财富位列榜单第20名的高位,但其财富规模相较上年的1197.5亿元缩水158.5亿元。 事实上,长城汽车当前面临的转型困境并非个例,而是传统燃油车企向电动化转型过程中普遍遭遇的共性难题。 以同为老牌车企的吉利汽车和长安汽车为例:今年上半年,吉利汽车实现营收1502.85亿元,同比大幅增长40.05%,但同期归母净利润却同比下跌11.74%,降至92.9亿元。 而长安汽车的表现则更不乐观,上半年其营收同比下降5.25%,录得726.91亿元,归母净利润同比降幅达19.09%,仅为22.91亿元。 方正证券分析指出,随着新品周期加速电动智能化转型,长城汽车有望重塑估值。 报告提到,长城汽车旗下多品牌正在加速转型:坦克500改款及后续新坦克400/700上市,将进一步推动坦克市场扩容;全新MPV高山8/9和高山7上市,可助力WEY的高端化推进进程;而欧拉新车将从聚焦女性市场转为多元用户群体。新品周期带动电动、智能、高端化加速,有望重塑原品类/市场局限下的估值体系。 然而,欧拉引发争议的刹车安全问题,无疑为长城汽车的这一转型之路增添了更多的不确定性。用户对安全性能的质疑,可能直接影响到欧拉品牌的转型进程。特别是最新发布的欧拉5,作为长城汽车旗下首款定位A级纯电SUV的全球车型,其市场表现与品牌信誉密切相关。 有观点认为,在汽车行业,安全问题处理不当往往会引发连锁反应。厂家建议车主“自行委托鉴定”的做法,可能进一步损害消费者信任。而这种品牌信誉的侵蚀,可能比财务报表上的数字更难修复。 因此,如何在快速推进电动智能化转型、扩大市场规模的同时,做好质量管控与安全保障、平衡发展速度与品质底线,将成为欧拉及长城未来需要重点攻克的核心挑战。
与特朗普和解,谷歌支付1.7亿了结封禁诉讼
谷歌CEO皮查伊出席特朗普就职仪式 凤凰网科技讯 北京时间9月30日,据彭博社报道,法庭文件显示,谷歌公司已同意支付2450万美元(约合1.7亿元人民币),以了结美国总统特朗普提出的指控。特朗普称,在2021年1月6日美国国会骚乱后,他被禁止使用YouTube频道的行为属于非法审查。 周一公布的这项和解协议,结束了特朗普对谷歌封禁其YouTube账户发起的旷日持久的法律挑战。文件称,其中2200万美元将用于在白宫建造一个新的宴会厅,这是特朗普本人非常看重的一个项目。其余款项将发放给与特朗普一同参与此次法律行动的少数其他原告。 自去年11月重新当选总统以来,特朗普已经设法与其它被其指责不当对待自己的科技和媒体巨头达成了有利的和解协议,尽管法院一再裁定,社交媒体公司有权依据第一修正案按照自身意愿审核内容。 今年1月,Meta同意支付总计2500万美元,以了结特朗普因其被脸书封禁所提起的诉讼,其中2200万美元将用于建设特朗普图书馆。特朗普还在2月份结束了与推特(现在的X)的封禁令诉讼。法院文件未披露和解细节。但《华尔街日报》随后援引匿名人士报道称,X同意支付约1000万美元来了结特朗普的相关指控。 截至发稿,谷歌不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
Claude Sonnet4.5发布,可连续编程30小时,Claude Code同款构建工具也开放了
看起来10月又是一个大月,DeepSeek用v3.2开场,Anthropic,谷歌,OpenAI都有大动作 刚刚,Anthropic发布了其最新前沿模型——Claude Sonnet 4.5 官方称,这是目前全球最强的代码模型、最强的复杂智能体构建模型、以及最擅长使用计算机的模型,并且在推理和数学能力上取得了显著进步 伴随新模型发布的,还有一系列产品全家桶的升级,Anthropic还首次开放了构建Claude Code的同款工具,最后还发布了一个比较科幻的东西叫Imagine with Claude,可以实时动态生成软件,不过目前还是研究预览 Claude Sonnet 4.5现已全面可用,通过API调用claude-sonnet-4-5即可。价格与上一代Sonnet 4保持不变,为每百万token输入3美元/输出15美元 新模型性能有多强? Anthropic表示,Claude Sonnet 4.5在衡量真实世界软件编码能力的SWE-bench Verified评估中达到了业界顶尖(SOTA)水平。在实际测试中,该模型能在复杂的多步骤任务上保持超过30小时的专注 在计算机使用能力方面,Sonnet 4.5也实现了巨大飞跃。在测试AI模型真实世界计算机任务的OSWorld基准上,Sonnet 4.5以61.4%的得分领先。就在四个月前,Sonnet 4还以42.2%的成绩保持领先 此外,该模型在一系列广泛的评估中也展示了更强的能力,包括推理和数学: 来自金融、法律、医学和STEM领域的专家发现,与包括Opus 4.1在内的旧模型相比,Sonnet 4.5在特定领域的知识和推理能力上表现出了显著的提升 产品全家桶重大升级 Claude Code发布 v2.0 了,升级了 UI 界面,推出了全新的VS Code扩展插件。此外,还有一个实用的新功能:检查点(checkpoints)。通过它,你可以快速撤销Claude刚刚做出的修改,只需轻松按下Esc+Esc快捷键,或者输入指令/rewind即可实现 Claude API增加了新的上下文编辑功能和记忆工具,使智能体能够运行更长时间并处理更复杂的任务。 Claude App中,代码执行和文件创建(电子表格、幻灯片和文档)功能被直接整合到对话中 Claude for Chrome扩展已向所有上个月加入等待名单的Max用户开放 首次开放Claude Agent SDK Anthropic此次还开放了他们用于构建Claude Code的基石——Claude Agent SDK 自动播放 官方表示,他们解决了构建AI智能体过程中的多个难题:智能体如何在长时间任务中管理记忆、如何平衡自主性与用户控制的权限系统、以及如何协调多个子智能体以实现共同目标 现在,这套为Anthropic前沿产品提供动力的基础设施正式向所有开发者开放,可用于构建自己的智能体 史上最对齐模型 Anthropic称,Claude Sonnet 4.5是其迄今为止最对齐的前沿模型 通过提升模型能力和进行广泛的安全训练,模型的行为得到了显著改善,减少了逢迎、欺骗、权力寻求和鼓励妄想等不良行为。针对智能体和计算机使用能力,模型在抵御提示注入攻击方面也取得了长足进步 Claude Sonnet 4.5在AI安全等级3(ASL-3)的保护下发布。这些保护措施包括旨在检测潜在危险输入和输出的分类器,特别是与化学、生物、放射性和核(CBRN)武器相关的内容 如果分类器意外标记了正常内容,用户可以方便地切换到CBRN风险较低的Sonnet 4模型继续对话。Anthropic表示,自最初引入分类器以来,他们已将误报率降低了十倍 one more thing 与Sonnet 4.5一同发布的还有一个名为“Imagine with Claude”的限时研究预览 自动播放 在这个实验中,Claude能够实时动态地生成软件,没有任何预定功能或预写代码。用户可以看到Claude根据交互请求进行实时创建和调整 该功能向Max订阅用户开放,为期五天 上手小测试 我用之前测试新模型前端能力的提示词测了一下,并且至少进行了5次抽卡,没有一次成功,感觉Claude Sonnet 4.5代码能力提升貌似不大,提示词如下: 模拟,一个由弹力球组成的正方体漂浮在半空中,从正方体最下一层慢慢塌方,注意是,一层一层塌方,小球落在桌子上弹起来,直到静止,模拟整个塌方过程,整个过程符合物理规律,效果要酷炫,整个环境要尽量逼近真实,在单个HTML中实现 实现效果:一次掉落了两层后,小球就不往下掉落了,核心的逻辑没有实现 自动播放 官方测试方法说明 SWE-bench Verified: 所有Claude结果均使用一个包含bash和文件编辑两个工具的简单框架报告。在完整的500个问题的SWE-bench Verified数据集上,通过10次试验平均,无测试时计算,200K思考预算,得分为77.2% OSWorld: 所有分数均使用官方OSWorld-Verified框架报告,最大步数为100,4次运行取平均值 MMMLU: 所有分数均为在14种非英语语言上进行5次运行的平均值,并使用了扩展思考(最高128K)。 其他模型的得分均引用自OpenAI和Google发布的官方文章或排行榜
印奇车圈交卷:全场景L2量产上车吉利旗舰SUV,18个月落地10万台大模型Robotaxi
贾浩楠 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto “印奇,就是我一直在找的那个「天才」!” 吉利老板李书福,罕见亲自出席发布会,更罕见直接对其他人给出这样的肯定。 按照李书福的认知,这一波大模型带动的汽车智能化浪潮,远不止智能辅助驾驶普及,而是智能座舱改变人车交互方式、Robotaxi改变传统出行方式、具身智能改变全社会经济运行模式——“前景大到不可想象”。 而李书福和他的吉利,这一波选择押注「天才」印奇带队的千里科技,并且史无前例地把吉利之前智能化相关研发力量全部交给印奇掌管。 千里科技到底是一家什么样的AI公司?印奇再创业,第一次交卷都有哪些东西? 千里第一个科技日,谜底逐渐揭开。 千里智能辅助驾驶 严格地说,千里科技一次交卷3张,分别是千里智能辅助驾驶、千里智舱、千里智行。 先从智能辅助驾驶看起。 印奇透露,自己对技术趋势的判断一直都是坚定的,那就是“自动驾驶系统将进入到一个以AI大模型能力驱动的全新阶段”。 千里科技的技术路线选择,不纠结是纯视觉方案还是激光雷达,印奇认为这种浅表争论“不本质”,真正要做的是不断提高技术栈的“含模量”,用大模型涌现的认知能力、理解能力去解决路上corner case。 第一步,就是基于去年极氪量产的端到端体系,做了大量模型化、数据驱动的改造,并且搭载在了最新的极氪9X上: 实现车位到车位的能力之外,还成功挑战了重庆复杂的8D立交: 市区内狭窄的人车混行街巷,也不在话下: 还有其他自动驾驶玩家很少涉足的场景——狭窄山路,遍布180°回头弯以及单行道,还时不时出现会车、两轮车和行人占道: 泊车场景,特意挑选了和重庆地下环廊相连的停车场,供系统闪转腾挪的空间极其有限: 这一系列场景,既是千里科技比其他玩家面对的更难挑战,但也可以说是独特的“地利”:拿下重庆的车位到车位全场景智能辅助驾驶,国内其他任何路况,都不是什么挑战了。 印奇尤其强调了大模型能力下,更安全、更丝滑、更AI的体验,一个基本能力,是面对博弈时,系统会体现出兼顾安全与通行效率的“思考”,而非简单的刹停避让。 同时大模型还会不断学习用户个人驾驶习惯,做出符合用户预期的决策。 所谓“交卷”,意思是展示出的这套版本的千里浩瀚H9方案,10月底就会OTA上车,极氪9X用户最先体验到。 后续吉利集团下的千里浩瀚H5、H7车型,也将陆续OTA。 千里智舱 千里科技的座舱团队交的卷,实际比智能辅助驾驶更早把汽车推向“L3”时代。 推出ChatGPT、启发大模型革命的OpenAI,提出了一套大模型五级发展框架: L1是聊天机器人,具有对话能力; L2是推理者,能像人类一样解决问题; L3是智能体,可以采取行动; L4是创新者,协助发明创造; L5是组织者,完成组织工作。 彻底抛弃“车载APP”模式的现有座舱,用AI Agent重新塑造智能汽车和你交互的体验。 直观的类比,AI Agent其实就是游戏中的“一键宏”:之前是大模型的各种牛X“技能”摆在你面前,你要自己琢磨技能一个个按出来;现在是一键自动释放最佳组合,直接打出最高伤害。 千里科技在车端构建的AI Agent有很多。比如UI Agent,可以像人类一样对任何车载应用进行调用、点击、操作,不牵扯任何应用底层的接口调用,不需要车企对APP进行逐一适配上车。 更进一步,今后任何车机其实不需要安装任何APP,UI Agent可以通过底层的多模态大模型完成几乎所有指令,车内屏幕只需要呈现最终结果就行。 再比如出行Agent,它所组合的“技能”就更加复杂,包括端到端语言模型去理解用户意图、操作地图导航、参考用户历史偏好做出正确的决策建议,也包括和其他的Agent进行协作。 Agent OS突破体现在3个层面: 智能座舱从被动的可见即可说,变成主动的可想即可说。 多模态能力融会贯通,让智能座舱适应用户自然的语言动作。 智能座舱从助手,到伙伴。 举个例子,能很清楚地看到AI Agent相对现有智能座舱的突破之处。 你刚刚下班回家想点一份外卖吃,你直接告诉车载AI: 帮我点一份上周吃过的那个湖南菜,辣少一点,大概四五十块钱,我差不多到家的时候送到。 一句话,系统帮你点餐、下单、付款、留言送达时间。 其实现在很多车机都支持安装外卖APP,但要完成点餐,你还是得找个地方把车停好好,然后像操作手机一样去点单付款,还要自己估算送达时间。 而车载的AI Agent,会自动调用一连串能力,包括理解你的意图、回溯以前的交互历史记忆、生成任务决策链条、找到对应APP点单、调用支付软件,然后再根据导航信息计算送达时间…… 千里科技将智能座舱推向L3时代,体验上是符合OpenAI关于AGI五级发展框架定义的。 相对地看,现在绝大部分座舱产品形态其实是简单的L1,最多集成一部分语音指令调用车载功能,算是稍稍摸到L2座舱的门槛:本质是把一块平板电脑怼到车上,主要交互形式是触屏,各位肯定深有体会。 头部新势力处在L2阶段,通过车端VLM模型融合语言、动作识别,再通过复杂的后端协议,尽量做到车内功能“可见即可说”。 但千里科技认为,这两个发展阶段的智能座舱,核心都是对用户指令做被动式反应,功能再多算力再大,也跳不出“车载平板”的限制。 想想看近年从业内到普通用户关于智能汽车的讨论和关注,几乎全部集中在智能辅助驾驶,智能座舱却很少成为焦点,原因就在这里。 千里智行 千里智行作为一个全栈汽车智能化玩家,志不在简单的L2+供应商,而是短期进军Robotaxi,长期布局具身智能,已经不是秘密: 具体要怎么做,这次印奇首次明确。 首先是技术层面,印奇确认千里科技押注大模型路线,采用和量产智能辅助驾驶相同的基座模型、数据体系——也就是特斯拉代表的所谓“升维”路线,而非传统L4玩家坚持的规则+地图+部分模型的路线。 印奇直言: 自动驾驶向大模型路线收敛,已经不需要质疑了。 现在还没完没了争论路线问题的,要当心今后被钉在耻辱柱上。 印奇和千里科技要做的,就是以多模态大模型为基础,分化出适配不同车型、场景的L2、L3、L4方案,给吉利的智慧出行野心蓝图注入“灵魂”。 进度上,印奇透露千里已经制定了一个明确的计划: 未来计划在未来18个月内落地10座城市,落地即规模化的Robotaxi的商业服务。 且单一城市要部署超过1000台的Robotaxi。 1年半至少落地1万台Robotaxi,走完Waymo特斯拉10年走过的路。 千里科技刷新了前不久哈啰Robotaxi“2年落地”的Flag。 但印奇并不认为是吹牛放卫星,完全具备可行性,理由有二。 首先渠道层面,目前同样是和吉利紧密合作,甚至可以说书福哥早在押注千里之前,就已经储备好了Robotaxi的渠道—— 网约车平台有曹操出行,量产车平台有睿蓝的枫叶汽车。 其次,重庆地方大力支持千里科技,甚至明确把千里和长安、赛力斯并列为重庆汽车智能化转型龙头: 印奇进入车圈的的首次发言,其实已经透露出了千里科技与普通智能车技术供应商的不同之处。 将AI在汽车领域的应用划分成三个阶段。第一,是超自然人机交互,也就是Agent OS,给车带来无限的想象力。第二,是自动驾驶及自动执行全面落地。 这一阶段关键是基于更加强大的VLA和世界模型的能力,不仅仅是自动驾驶,还有机器人的自动执行。 在VLA带来的认知理解能力,以及世界模型数据爆发的体系下,车将越来越趋向于机器人,成为机器人落地的最大场景。 实际上,千里科技已经在国内率先实现机器人学习的基准测试平台——RLBench的跨任务测试中平均成功率达到90%的团队,并且机器人模型与千里最新的车端模型同源同架构,都是VLA。 这其实就是印奇所说的“含模量”、“L2L4通架构”的核心。 第三、是车联网大模型量级升维。基于更加强大的算力基础设施,Scaling Law效应不仅会引发车的变革,更会在完整的“车+云”的车联网体系下,真正孵化更多AI加持的场景。 很显然,千里科技现在就在第一阶段达成,迈向第二阶段的关键转折点。 对于印奇的AI宏图来说,吉利有明确的意义: 千里科技在算法能力之外,一夜间解锁大模型、大算力能力,以及最重要的量产搭载场景、渠道。 这样的团队,特斯拉有一个,华为有一个,现在吉利在重庆,也集结了一个。 从吉利角度出发,也颇有一点英雄惜英雄的意思。 多模态大模型VLA,统一舱驾,统一感知、决策、规划,统一汽车和机器人,AI圈已经不是什么颠覆常识的认知。 但所有老牌巨头车企中,李书福是第一个,且是目前唯一一个理解、支持、并押注更广更深含义AI浪潮的大佬。 这才有了“印奇是我一直在找的「天才」”表述。 二人同台,李书福面对主持人和后辈的尊重礼让,并不愿意过多输出自己的认知和观点,只是拍着印奇肩膀说: 未来,都在你们身上。

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