宇树发布新款四足机器狗：重约37Kg，能越野和负重爬山
凤凰网科技讯 8月5日，宇树科技宣布推出全新四足机器狗——Unitree A2，外号“星际猎影”，整机自重约37千克，空载续航20km。
视频显示，宇树A2最大奔跑速度5m/s，最大攀爬高度1米，可承载100kg成年人。
视频中还展示了该机器人在越野山地陡坡情况的通过能力以及空翻等高难度动作，并且该产品还将具备轮足机器人形态。目前，官方暂未公布产品价格。
盒马不和山姆抢中产了？
摘要：
全国仅剩的最后一家盒马X会员店上海森兰店也将于8月31日正式停业。
凤凰网科技 出品
作者｜王馨婕
编辑｜董雨晴
8月5日消息，多家盒马X会员店近日迎来闭店。先是盒马X会员店北京世界之窗店贴出公告，宣布该店于7月31号正式停止营业，苏州相城店、南京燕子矶店等全国多地盒马X会员店也于同日关停。
另据经济观察报记者确认，全国仅剩的最后一家盒马X会员店上海森兰店也将于8月31日正式停业。至此，盒马X会员店全面关停，盒马的会员店业态彻底终结。
盒马会员店告终：一场事先张扬的关停
会员店曾被看作是盒马寻求第二增长曲线、狙击山姆与Costco的重要力量。
2020年10月，首家盒马X会员店在上海开业。首店开业8个月后，盒马X会员店迈出全国布局第一步，首度进军北京市场，在大兴区原世界之花假日广场开出新店；2021年12月8日至2022年1月14日的一个多月内，4家盒马X会员店更是快速落地，迎来扩张高峰。
然而这种扩张之势未能持续，关闭的苗头早在2024年初就已显露。2024年3月，盒马X会员店上海真如店宣布停业，紧随其后，上海盒马X会员店高青店、大场店、东虹桥店于2024年4月1日起暂停营业，北京建国路店也在开业仅7个月后，于2024年5月关闭。
一位接近盒马的人士对凤凰网科技表示，“撤掉会员店业态实际上是在规划之中，只不过由于不同店面的租约规划问题，才有了时间差”。
2024年3月，盒马原首席财务官严筱磊“临危受命”出任盒马CEO。这位财务体系出身的将才，在经营改革上拿出了雷霆手腕。当年底，严筱磊发布内部信表明公司未来战略：聚焦盒马鲜生与盒马NB这两大核心业态。“X会员店的持续关停就是对这一战略的延续”，前述人士告诉凤凰网科技。
彼时，阿里内部多个创新板块都接到了“提升盈利水平”的要求，盒马也位列其中。而据凤凰网科技早先了解，自去年中开始，盒马便持续扭亏，并在三季度正式实现盈利。而后其官方也披露，在2024年4月至2025年3月期间首次达成全年盈利目标。
“实际上会员店最多的时候也只有10家，盒马鲜生有400多家，还谈不上影响盒马的基本盘”，前述人士认为，盒马现在聚焦鲜生和NB店，在战略上是明确的。
X会员店关闭了，会影响会员权益吗？
“完全不会受影响，因为盒马的X会员权益原本就是覆盖X会员店和盒马鲜生的”，前述人士告诉凤凰网科技，此外会员店贴出的闭店公告也明确表示，会员店关闭不影响会员权益，已开通会员仍可享线上购物、周边鲜生店服务等权益，并支持按剩余天数退费。
就在8月4日，淘宝88VIP官宣新增一项会员权益，淘宝88VIP用户可领取一张有效期为90天的盒马X会员体验卡。这也是淘宝88VIP首次与盒马会员体系打通。
对于会员权益的相关调整，消费者也大多表示“影响不大。”“盒马应该做好自己的差异化，而不是一味对标山姆和Costco的仓储式会员店模式。”有消费者向凤凰网科技表示，消费者们普遍认为盒马应该更考虑国内消费者消费习惯，深耕自己的优势赛道，而不是在会员店赛道上“挤破头”。
也有消费者指出：“盒马应该聚焦于商品品控”。认为盒马的竞争优势在于商品质量，专注本土零售从规模扩张转向效率优先。
零售行业的竞争去年就已白热化，盒马也曾面临战略上的摇摆。为延展更多触手，盒马曾在7年内开出了至少11种店型。
盒马创始人侯毅更倾向于“向上走”，和山姆打一场生死战。2023年夏天，盒马以 “移山价”正式开战，他们的逻辑是用折扣店的模式做经营。
山姆作为会员制零售商的佼佼者，也曾让盒马垂涎。为抢夺更多中产，双方的模式越来越贴近，盒马X会员费起初是218元/年，后来X会员体系升级至黄金会员和砖石会员两档，前者258元/年，后者658元/年。和山姆260元/年的普通会员、680元/年的卓越会员相差无几。主打仓储会员模式的盒马X会员店更是像素级复制，曾被侯毅看作是盒马的三驾马车之一。
但这个市场已然水深火热，山姆、开市客Costco已有成熟的商业模式，近年来国内会员制赛道竞争激烈，内卷加剧，会员制模式是否能留住顾客，对于品牌供应链、差异化选品质量都有极高的要求。
且不说盒马X会员店运营期间，盒马会员频频反馈商品问题，如会员店自有品牌“盒马MAX”的肉铺夹心海苔卷等商品与普通店商品供应商重叠，同款商品会员店价格相较于鲜生店价格更高。就连山姆自己，近几月来也都“连连翻车”，盒马会员店一度与山姆似乎陷入了类似的差异化困局。
“盒马没必要完全效仿山姆，他完全可以做‘零售版’山姆。”一位盒马会员向凤凰网科技表示，“现在众多会员制超市类似麻薯、烤鸡的热门类商品都大有雷同，盒马完全可以以本土化和价格优势取胜。”他指出，当前会员店对于网红热门产品的“复刻”现象严重，盒马会员店也在盲目复刻山姆、Costco的大包装习惯，本质上也忽略了中国市场的本土消费习惯。
而盒马此轮关闭会员店的调整举措，正是在几年会员制的摸索经验过后，转向下沉市场快速扩张的选择，回归盒马本身的核心竞争力，选择更贴近国内消费者消费习惯的业务领域，强化生鲜供应链品控，盒马NB以“低价+社区渗透”，聚焦生鲜与社区渗透，持续提升竞争力。
况且，当前的盒马与阿里都有了更大的新故事。7月，盒马已作为一级流量入口出现在淘宝闪购的首页。另有内部人士认为，加入88VIP是一个好的开端，“对于盒马而言，依托淘宝88VIP可以获得大量的体验会员，这都是盒马的新增长”。
吃喝玩乐全包了！淘宝新大会员体系能否拯救“电商老大哥”？
最近，淘宝即将上线全新大会员体系的消息，在互联网上掀起了不小的波澜。
8月5日，有媒体报道，淘宝将上线全新大会员体系，打通饿了么飞猪盒马等阿里系资源，包含购物、外卖、旅行、出行等权益，吃喝玩乐、衣食住行全面覆盖。
这次淘宝可是下了狠手，直接打通饿了么、飞猪、盒马等阿里系资源，把购物、外卖、旅行、出行等权益一股脑儿全整合进来，吃喝玩乐、衣食住行全方位覆盖，88VIP用户权益更是全面升级。
这波操作，无疑是电商界的一颗重磅炸弹，让人不禁对淘宝的未来充满遐想。
01
淘宝为什么要这么做？
从经济角度来看，电商行业竞争日益激烈，淘宝面临着巨大的挑战。一方面，拼多多以低价策略迅速崛起，吸引了大量追求性价比的用户；另一方面，京东凭借强大的物流配送和优质的售后服务，也在不断抢占市场份额。
在这样的双重夹击下，淘宝急需找到新的突破口，提升用户粘性和消费频次，增加用户的忠诚度，提高用户在阿里生态系统内的消费金额和频次，进而提升整体的经济效益。
从消费者角度来说，如今的消费者越来越追求便捷和个性化的服务。他们希望在一个平台上就能满足生活的各种需求，不用在多个平台之间来回切换。
淘宝此次推出大会员体系，正好迎合了这种消费趋势，为用户提供一站式的生活服务体验。无论是日常购物、点外卖，还是预订机票酒店、购买生鲜食材，都能通过淘宝会员体系享受各种权益和优惠，真正实现了“一卡在手，生活无忧”。
对消费者而言，最直观的感受就是能享受到更多实实在在的权益。以前，淘宝88VIP主要集中在购物领域的折扣和优惠，现在则扩展到了生活的方方面面。比如，在饿了么点外卖可以享受会员专属优惠和免配送费服务，飞猪预订酒店、机票能获得额外的折扣和积分，盒马购买生鲜食材也有会员价和专属福利。这些权益的叠加，不仅能为消费者节省不少开支，还能让生活变得更加便捷高效。
02
一个超级生态体系将诞生？
从长远来看，淘宝上线大会员体系或许只是阿里生态系统深度融合的一个开始。未来，我们有望看到阿里旗下更多业务的整合，如菜鸟网络的物流服务、阿里云的云计算服务等，都有可能纳入会员体系，为用户提供更加全面的服务。
随着大数据、人工智能等技术的不断发展，会员体系的权益和服务也将变得更加智能化和个性化。淘宝可以根据用户的实时位置、消费场景等因素，实时推送最合适的优惠和服务，让用户在最需要的时候得到最贴心的帮助。
当然，淘宝要想让大会员体系取得成功，还需要解决一些问题。
如何平衡各个业务板块之间的利益关系，确保会员权益的公平性和合理性；如何提高会员体系的运营效率，避免出现服务质量下降的情况；如何应对可能出现的竞争对手的模仿和反击，都是淘宝需要认真思考的问题。
淘宝上线大会员体系，是一次大胆而又富有前瞻性的尝试。它既顺应了电商行业的发展趋势，又满足了消费者日益增长的需求。
作为消费者，我们不妨拭目以待，期待淘宝大会员体系正式上线的那一天，为我们的生活带来更多的便利和实惠。
那个被吐槽的人机交互，终于活出“人样”了
“对不起，我没听懂您的问题。”
“您可以再和我描述一下吗？”
“人工坐席繁忙，请您稍后再拨。”
智能客服本应是提升服务效率与质量的“利器”，实际却常让消费者陷入“对话困境”：要么在“按1”“按2”的语音菜单中晕头转向，要么遭遇答非所问的机械回应，即便想转接人工，也往往被“坐席忙”的提示挡在门外。
智能客服似乎遇到了一道坎，在理解用户、和用户对话方面，始终无法实现真正的“智能”。
然而生成式AI技术的出现，让智能客服看到了前所未有的曙光，基于大模型特有的生成式AI技术和智能的涌现，让智能客服越来越逼近人们想象中的样子。
但问题是，生成式AI技术要如何引入智能客服才能落地？落地后的生成式AI究竟如何在智能客服具体场景中发挥作用？更进一步，对于企业和用户而言，这种改变是否具备真正的价值？
理想与现实的巨大落差
许多企业引入智能客服的初衷是降低成本、提高效率，但现实却是，智能客服往往只能机械应对简单问题，一旦涉及复杂情况，便开始“已读乱回”，甚至循环提示“请重新输入”。
消费者在反复尝试无果后，只能被迫等待人工客服，而人工客服的转接入口却隐藏极深，等待时间动辄数分钟甚至更久。
更糟糕的是，部分智能客服甚至无法准确理解用户问题，答非所问的情况屡见不鲜。
比如，用户咨询“如何退款”，智能客服却推送“产品使用指南”；用户反馈“订单异常”，系统却反复要求“验证身份”，而真正的解决方案却迟迟无法给出。
这种“低效沟通”不仅浪费用户时间，还可能激化矛盾，导致消费者对品牌信任度下降。
一直以来，传统的智能客服存在四大痛点，这些痛点不仅影响了用户体验，更制约了智能客服的未来发展。
首先，用户吐槽的“智障”，其实就是机器对语义理解不足，用户提了诉求，但机器答非所问的概率很高。
这是因为上一代智能客服，在技术上使用的是关键词、BERT模型等机制，这种机制需要大量的数据标注，标注越多，理解能力就越强，但标注高度依赖人工。
一旦人工标注和训练不足，机器的理解能力就会不够，结果就是答非所问。
其次，用户体验不好，缺乏情感表达。用户是有情绪的，但上一代智能客服是预制的，不管用户什么情绪来提问，机器都是标准回复，比较机械。机器能不能打动用户、解决用户问题，完全取决于设计问答的那个人。
第三，复杂任务处理很呆板。比如预定会议室，上一代智能客服一般会使用流程画布，第一步问定会议室的时间、参会人等信息，再调取定会议室的接口，必须一步步按设定好的流程来。当用户的话题超出了设定范围，智能客服就会直接告诉用户，它答不上来，最后转人工客服的比例其实很高。
第四，训练成本高。上一代智能客服需要设立专门的机器人训练师，因为需要穷举业务上的问题和标准答案。
如果涉及到一些复杂的业务知识和流程，还需要梳理知识图谱。整个训练过程非常复杂，通常需要3个月到半年，然后才能达到80%的解决率。专门配置这样一个训练师，企业成本是非常高的。
然而，大模型的出现，为新一代智能客服可解决这些痛点提供了具有实践意义的路径。
从发展看，智能客服经历了三个主要的阶段。第一阶段是规则系统与专家系统，通过编写关键字匹配用户的意图并作出回应，主要应用于在线机器人。此阶段依赖于大量的人工设定规则来实现基本的功能。
之后在深度学习时代，随着ASR（自动语音识别）、TTS（文本转语音）和NLP（自然语言处理）等技术的成熟，智能客服不仅能够服务于在线环境，还能扩展到电话场景的应答机器人，从规则驱动转变为数据驱动。
目前我们正处于大模型时代，随着引入了具备更强泛化能力、理解力和拟人度的大规模预训练模型，智能客服变得更加智能化，并且面对复杂表达时也能提供更为准确和人性化的回复。
大模型可以冷启动，不需要标注数据，只需要把客户的业务知识维护进去，就能达到很好的效果，回复比较人性化，接得上用户的话题，能够理解用户的情绪等等。
比如，一个用户一开口就很生气，新一代大模智能客服会先进行安抚，然后再列出相应的解决方案。因为它能够根据用户的情绪变化生成对应的回复，所以用户对话的流畅度体验就会很好，情绪价值也足够。
对于流程类任务，就像预定会议室的场景，大模型不需要固定的流程设置和穷举话题。
因为它有很强的推理能力，当用户给到它对应的提示词工程，告诉它定会议室需要用户提供哪些信息，大模型就可以自己去思考已经拿到了哪些信息，还缺哪些信息，从而引导用户给出完整的所需信息。
就算中间用户切换话题，大模型也可以继续聊下去。
在训练成本方面，因为有了大模型，就不再需要专门的机器训练师了，企业成本降低了，回答的准确率还得到进一步提升。
AI客服的新一轮变革
经过多年发展，AI客服市场吸引各路玩家纷至来参与其中，行业竞争也愈发激烈。但白热化竞争往往意味着下一轮变革的开启，这也对各大AI客服厂商提出了新的要求。
AI能力是智能客服进阶的核心，如何让机器回答更准确，更接近真人，更深入企业的运营依然是行业面临的共同课题。
事实上，AI能力并不局限于AI算法技术层面，而是AI技术如何落地行业、在商业化场景中有更好的表现，更考验厂商的能力。
对于不同行业领域的智能客服，所要解答的问题并不相同，这就要求智能客服产品拥有特定行业的知识库，对不同行业的用户问题进行理解并做出回复。
随着各类技术的发展，智能客服已成为多点技术融合的一个应用体系，越来越多复杂的需求将持续倒通着整个智能客服升级。
这对智能客服厂商的综合实力提出了更高的要求，不仅需要具备雄厚的PaaS技术能力，还需要丰富的定制化开发和交付经验。
这就需要AI客服企业既可以打造符合行业特性需求的营销与服务全链路解决方案，承接企业从售前、售中到售后的全流程业务需求，也能够为企业量身定制智能客服解决方案。
2025年，生成式AI技术在全球范围内加速渗透，重新改写客户服务行业的面貌。
企业普遍寻求利用AI提升服务效率与体验，然而，技术落地的“最后一公里”——即如何将强大的模型能力转化为稳定、高效、易部署的业务解决方案，成为普遍面临的挑战。
响应延迟、多语言支持、复杂场景理解、定制化成本以及全球化部署的合规性等问题，亟须扎实的工程化能力来破解。
在此背景下，云势数据推出了ConnectNow全渠道智能联络中心系统。该方案针对上述行业痛点，提供一套“开箱即用”的智能化服务解决方案，帮助企业，特别是积极拓展海外市场的中国企业，快速构建高效、合规的全球客户服务体系。
创立伊始，云势数据就选择与亚马逊云科技站在一起，成为中国最早一批投入亚马逊云科技体系的服务商之一。
2023年，云势数据聚焦熟悉的联络中心业务，正式启动ConnectNow的研发。基于云联络中心服务Amazon Connect和全托管生成式AI平台Amazon Bedrock，云势数据打造了全渠道智能联络中心产品ConnectNow。
凭借全渠道接入、坐席智能辅助、Agentic AI智能客服/智能销售、智能质检等能力，ConnectNow实现7×24小时无缝客户支持，精准洞察客户深层需求，动态生成个性化服务策略，助力企业显著提升全球售后服务质量与客户满意度。
当前企业在应用人工智能，特别是大型语言模型（如ChatGPT背后的技术）进行客服升级时，常常面临两大难题：一是技术难以真正融入现有业务流程（落地难），二是AI系统的反应速度有时不够快（响应慢）。
云势数据没有一味追求最尖端或参数最大的模型，而是选择了一条更注重实效和工程化的技术路线来解决这些问题。周利锋介绍，云势数据深度应用亚马逊云科技提供的Amazon Bedrock服务，让ConnectNow系统可以非常“聪明”地根据不同的客服任务，自动选择最适合的“AI大脑”来处理。
对于需要闪电般速度的任务，比如实时翻译用户的语言，它会调用轻量级、高效的Claude Haiku模型。
对于需要深度思考、复杂推理的任务，比如理解用户曲折的提问意图或者解决一个多步骤的问题，它会调用更强大、思考更深邃的Claude Sonnet模型。
这种精准匹配的策略带来了显著提升：系统能准确理解超过95%的用户问题意图，并且在语音对话中，从用户说完话到AI开始回应，延迟被压缩到了2秒以内，接近甚至优于人工客服的响应速度。
此外，在电商领域其实很少有语音场景，而更多是图文展示，因此需要更丰富的展现形式。
云势数据的AI 引擎像拆解乐高积木一样，提供了30多个独立的功能模块（组件）。这些模块涵盖了各种常见场景，当用户询问产品详情时，AI不仅能回答，还能直接展示相关图片和文字说明。
系统能根据当前对话或常见问题，主动弹出用户可能关心的其他问题选项。
企业客户不再需要从零开始构建复杂的系统，或者被迫接受僵化的解决方案。他们可以根据自身业务需求，像挑选和拼接积木一样，灵活组合这些预制组件，快速定制出最适合自己的客服流程，大大降低了使用门槛和定制成本。
借助亚马逊云科技，云势数据还实现了全球业务快速拓展。亚马逊云科技拥有全球覆盖的基础设施，基础设施遍及37个地理区域的117个可用区，助力云势数据在短时间内完成海外服务节点部署，快速拓展海外业务，提升品牌竞争力。
目前，云势数据ConnectNow解决方案已上架亚马逊云科技Marketplace，有效触达更广泛的国际客户群体。
凭借与亚马逊云科技的深度合作，云势数据现已为制造、新能源、汽车、金融、电商零售、游戏等多个行业的领先企业提供服务，全面助力企业提升全球化售后服务的品质与客户满意度。
在制造业、新能源、汽车等出海主力领域，ConnectNow已经开始展现令行业关注的效能。在德业股份的落地实践中，德业股份的设备销往全球110个国家，传统客服受限于时差与语言障碍。
接入ConnectNow后，系统支持用户与经销商通过APP、官网、独立站、邮件、WhatsApp、Facebook等多种渠道进行联系，并提供30多种语言的7×24小时服务，客服效率提升超30%。
在为某充电桩企业合作时，因为企业缺乏多语种本地客服团队。云势数据基于亚马逊云科技构建了电话机器人客户服务系统，借助ConnectNow，该企业实现英、法、德等10国语言自动识别，成功申请10国本地号码，语音识别和故障信息录入准确率超90%，整体效率提升超过50%，年省成本550万元人民币。此外，ConnectNow系统还对接客户的Salesforce系统，实现售后与客户管理一体化，进一步提升客户运营效率。
“AI客服不是替代人类，而是重构服务链条。”周利锋的这句话，道破了智能客服的终极价值——技术不该是“绣花枕头”，而应真正解决效率问题，在烟火气的业务场景中创造真实价值。
从被吐槽“智障”到真正有了“人味儿”，智能客服的进化之路，正是技术与业务深度融合的缩影。
随着生成式AI与大模型技术的持续迭代和工程化能力的不断精进，未来的客服场景将更懂用户、更高效、更温暖，既为企业降本增效，也让每一次咨询都成为连接用户与品牌的桥梁。
这或许就是AI服务于人的终极意义：让技术隐于无形，让体验流于自然。
全球首批AI数字员工亮相，迎来规模化落地拐点
AI数字员工元年开启，从亮相到规模化落地。
今年，百度智能云的电话销售岗位来了一位“新同事”——AI数字员工。
它能像真人一样拨打在百度智能云官网留下咨询的客户电话，迅速筛出高意向客户，再交给真人电销跟进。原本要拨打上万个电话的任务，如今可能只剩几十到几百个，效率和成交率双双飙升。
过去，这些留咨电话全靠真人逐一拨打，不仅拨打时机难以把握，大量电话还打不通。如今，当数字员工与真人并肩作战，整个工作流爆发出了意想不到的效果。
数字员工的出现，也迅速引发业内关注。在百度智能云客悦官网，数字员工上线短短15天，访问量增长70%，线索收集量翻倍。它们已在多个行业落地应用，如某大型保险集团用数字员工做短险营销，意向率提升近一倍。
8月5日，在百度AI Day开放日上，百度智能云正式发布全球首批AI数字员工，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员七大核心业务职能。
它们外表是拟人化的交互形象，内核则是基于大模型的业务智能体，能够直接嵌入企业业务流中，完成任务、交付结果，真正做到“懂业务、给结果、可进化”。随着大模型、智能体技术的成熟与数字人普惠化，数字员工正从概念试验进入规模化商业落地。
01
数字员工走到拐点时刻
当下，很多企业的数字人迎来了新一轮升级，直接变身为可交付结果的数字员工。在金融业，这一变化尤为明显。此前，不少银行、证券机构已经上线了穿着企业工装的数字人，负责介绍产品、引导办理流程。如今，这些定制化的“数字员工”，包括智能客服、投资顾问，已经全面融入金融机构线上线下的服务与营销流程。
这种升级并非偶然。百度智能云智能营销业务负责人石峥在与企业交流时发现，早期企业的诉求很简单，大都想要一个能说会动的数字人形象，带点科技感，能做基础交互，更像“虚拟迎宾员”。如今，在大模型驱动下，尤其是Agent能力的提升，客户希望数字人不仅能说，还能做事。
“整体来看，客户从只要一个工具或形象，演进到要能交付结果，这是一个趋势。”石峥说。
实际上，“数字员工”概念早在2015年就有，拐点出现在最近两年。
多模态大模型为基础催生的世界模型，已经具备物理世界建模、因果推理与反事实推演、长期规划等能力，使AI从人机协作的Copilot形态，跃迁到具备自主执行力的Agent，并正迈向AI主导的Agentic时代。而且，大模型推理成本一年内下降近60倍，进一步加速市场的循环演进。
“越来越多的智能体将会以‘数字员工’的形态，参与到企业运行的各个环节当中。”百度副总裁阮瑜说，“而数字员工作为生产单元，正在推动组织生产力发生革命性变化。”
在石峥看来，在To B领域，很多Agent会最终演化为数字员工，以“更具象、更懂业务”的形态嵌入业务流程，并对结果负责。而且，它们与真人不是替代关系，而是协作关系。
一句话来说，数字人侧重企业的“虚拟门面”，负责被记住；数字员工侧重“业务交付”，直接创造价值。它融合了拟人化界面与业务智能体，实现了1+1>2 的效果。
在百度智能云的实践中，数字员工正在各个行业铺开。
在汽车行业，它在高客单价、专业化销售中展现优势。如在一家汽车4S店，“汽车电销”数字员工可在客户访问官网后主动拨打电话。当客户咨询三款车型的参数和优势对比时，“汽车电销”一边洞察真实购车需求，一边基于车型配置、优惠政策给出精准建议，并直接邀约客户试驾。整个过程专业度和反应速度都媲美销售顾问。
在教培行业，课程顾问“上岗”后，全面接管了从前期招生咨询、服务跟进到后期续费。它不会漏掉任何一条家长的咨询，第一时间在线解答；通过智能算法规模化筛选、分级清洗，唤醒那些沉默已久的名单；到了续费转化环节，它能够提取历史对话记忆，自动触发跟进提醒。“课程顾问”显著提升了机构运营效率，让教育顾问专注高价值转化，员工效率整体提升40%。
过去几年，数字员工的概念虽已被尝试推出，但直到今天，随着数字人技术的普惠化、大模型能力的跃升与Agent的广泛投入，数字员工才真正迎来了规模化落地的拐点时刻。
02
首批7位数字员工，最先在哪里实现价值闭环
数字员工在哪些行业场景，能最先实现价值闭环？
一个简单原则是，哪里有成本压力和服务缺口，哪里就是切入口。过去几年，数字人、大模型以及Agent技术，都率先落在了营销和服务场景。相关报告显示，2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元，未来五年有望冲刺万亿元。
数字员工也不会例外。石峥告诉数智前线，服务和营销场景的数字员工，天然具有“价值可测量、闭环高效率”的优势。
因此，首批数字员工，几乎都围绕这些高价值场景展开——营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员，用户在百度搜索“百度数字员工”或直接进入百度智能云官网，找到百度智能云客悦板块，即可直接体验。
效果到底怎么样？我们简单试了试。可以发现，数字员工的反应迅速，无论文字还是语音交流，都能基本理解问题并快速回复，还能随时切换话题。如果用户2分钟无动作，它会贴心提醒并主动挂断，避免无效等待。
与“汽车销售”对话时，它不仅能准确回答车型配置与价格，在我们询问附近的店面时，还会主动提出帮忙联系就近门店顾问，并推送详细地址。
而在与“招聘专员”的对话中，数字员工一直在引导应聘者，了解招聘信息并介绍自身工作经历。满足条件的应聘者，数字员工还会询问是否能添加微信，得到肯定回答后，则进一步表示将通过短信发送企微二维码，扫码即可。
石峥总结，一个合格的数字员工，应具备三大特性， “懂业务、给结果、可进化”。百度智能云智能营销产品副总经理张红光对其背后的技术能力做出解读：
懂业务——借鉴“一万小时定律”，通过10万小时以上的行业实操数据，训练数字员工的初始能力，已沉淀金融理财规范、教育教学流程、汽车产销知识等超过100个垂直领域的专业SOP（标准作业程序）。无需额外配置，开箱即用。
给结果——基于大模型与知识库，数字员工对业务流程有较强判断能力，能直接交付结果，如在航空票务退改签场景，接到客户改期需求后可自主完成操作。
可进化——通过内置自研仿真对话自迭代系统，动态融合业务规则与行业规范，把重复工作沉淀为岗位能力，实现企业知识库的动态更新。
基于这些能力，数字员工已在百度内部业务率先上岗。
自2013年推出网民权益保障计划以来，百度保障团队客服每天需服务数千用户，涉及在线沟通、案例研判、行为调解与电话回访等多个环节，既有大量标准化流程，也有高专业度判断需求，加之客服行业普遍存在人才成长困境 —— 新客服需数周至数月培训才能应对复杂业务，存在明显效率瓶颈。
数字员工的加入，带来了质的变化。它能7×24小时提供稳定服务，精准识别用户意图与情绪，完成拟人化回访，并将分析结果反哺到业务优化中。数据显示，引入数字员工后，服务时效提升了18小时，用户申保成功率提高60%。
而面向外部企业，石峥透露，针对不同企业的需求，百度目前对外提供四种数字员工服务模式，SaaS 订阅制、混合云/私有化、定制化服务以及RaaS效果付费。
如SaaS订阅制，适合中长尾企业。企业只需登录百度平台，选择心仪的形象，搭配预置模板并添加个性化配置，简单调优可上线，并可部署到企业官网、小程序、APP、企微等渠道。
定制化服务，面向有高阶需求的头部客户。百度将提供一对一陪跑服务，提供形象定制、知识库构建、业务流与权限打通等深度定制服务。
RaaS效果付费是今年的热点趋势，客户越来越关注结果，愿为结果买单，根据收入增长、成本降低，按照分佣比例来付费。而混合云/私有化，适用需要平衡灵活性与安全性、业务场景复杂多元的客户。
石峥告诉数智前线，百度智能云今年将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景，联合头部客户打造高校招生顾问、4S店销售专员、银行营销专员等典型样板，企业使用门槛低至万元级，为更多行业提供低门槛、高适配的智能化解决方案。
03
为什么此刻推出数字员工
数字员工正处在一个前所未有的临界点。
在“内核”Agent 层面，2025年被业内公认为Agent商用爆发元年。过去几年，Agent还停留在概念验证阶段，如今已加速进入规模化落地。普华永道调研显示，79%的中大型企业和公共机构，已将Agent融入工作流程，金融、医疗、零售、制造、客服、软件开发等六大行业率先实现规模化应用。
从广度来看，麦肯锡的调研表明，2024年仅有15%的企业部署了Agent，而2025年这一比例已跃升至60%以上。超过七成CEO认为，Agent 会在三年内显著改变企业经营模式。
从深度来看，Agent应用正从单一任务向跨流程、多Agent协作演进，让企业的数字化进入新阶段。
数字员工正是建立在这种Agent基础之上，实现了“懂业务、能交付、可进化”。
而在“外壳”数字人层面，技术普惠化同样在加速。过去，数字人的制作依赖动捕设备与专业团队，成本高昂；如今，AI自生成技术让制作与运营门槛大幅降低。只需上传一张照片、录一段语音，就能生成可交互的虚拟形象，数字人已从“高端定制”走向“普惠应用”，进入更大规模的行业化部署。
行业数据显示，以数字人为基础的虚拟主播，24小时直播成本已低于真人主播的1/10。在百度智能云的案例中，一家餐饮企业用数字人直播6小时，成本仅为真人的15%，销售效果却达到真人的85%。在教育行业，某头部机构用数字人录制课程，制作成本下降1/3，录制效率提升了20 倍。
在语言交互方面，百度首创基于Cross-attention技术的跨模态语音语言大模型，实现了无感延时沟通、自然打断和流畅对话的真人级交互体验。同时融合了语音识别、大语言模型及语音合成等技术，确保数字员工能在极短时间内听懂、理解，并根据文本输出最适配的情感和反馈，语音识别准确率达到98%，对话延迟降至1秒内。
在这样的交互能力、业务能力和成本背景下，数字员工有望很快跑通商业闭环，实现盈利。
这种业务能力、交互能力和成本优势的叠加，让数字员工有望快速跑通商业闭环。
百度智能云相关人士告诉数智前线，尤其是在营销与服务场景，数字员工具备天然优势。一方面，价值可测量，数字员工深度参与交易全链路，其贡献可直接映射至GMV、询单转化率、客单价等指标，ROI透明可见；另一方面，闭环高效率，数字员工可构建“交互-洞察-优化”循环，越用越精准，例如，咨询和营销反馈都会进一步反哺用户画像，优化策略，持续提升转化率。
2025年6月IDC发布的报告显示，在2024年中国AI数字人市场，百度以68.8%的份额排名第一。百度智能云依托十年的“客悦”智能客服对话积累与七年的“曦灵”数字人技术沉淀，将大模型Agent架构与行业Know-How 融合，打造出国内首批 AI 数字员工，实现了从功能执行到业务决策、成果交付的质变。
未来，虽然当前大部分落地应用集中于标准化服务，但未来数字员工将结合行业SOP向非标场景延伸，如线索挖掘、营销方案规划，解锁复杂决策场景。而人机协同模式将重塑组织形态。数字员工承担基础运营，如产品顾问处理80%高频咨询，人类员工聚焦高价值创意决策和业务分析。
未来，数字员工不仅会在标准化服务中表现出色，还将结合行业SOP延伸到非标业务场景，如线索挖掘、营销方案规划等，解锁复杂决策能力。人机协同也将重塑组织分工，如产品顾问的数字员工处理80%的高频咨询与基础运营，人类员工专注于高价值的创意决策与业务分析。
可以预见，当智能体能力与数字人交互这两股力量相遇，数字员工正在成为企业的“增长引擎”。2025年将是数字员工集体上岗、全面扩张的元年。
美团向中小商户发放助力金，最高5万元
凤凰网科技讯 8月5日，美团宣布，即日起，美团正式启动中小商户发展扶持计划，向中小商户发放助力金，支持更多餐饮小店实现稳定增长。面对近期餐饮行业竞争加剧的情况，计划在此前助力金的基础上，进一步追加现金和补贴投入，重点支持长期经营、复购高、口碑好的中小餐饮商户。预计到今年年底，美团助力金将新增覆盖超10万家餐饮小店，单店助力金最高5万元。
此外，将继续扩大“到店自提专属优惠”系列产品的覆盖范围和门店数量，引导用户到店消费，为线下堂食导流。同时继续落实营销工具优化行动，减少“低价格/折扣价”“促销/优惠”标签的展示，鼓励餐饮企业依靠品质实现良性竞争。
值得注意的是，美团近期还上线AI经营工具，提供开店选址、菜品研发、智能装修、智能客服、店铺经营分析和经营优化等功能，计划向行业内所有商家免费开放。
消保委实测抢票加速包是噱头 携程、去哪儿平台客服回应
快科技9月28日消息，临近国庆、中秋双节，抢票又成为了热门话题，各大抢票平台推出的抢票“加速包”，也引起网友关注。
近日，江苏省消费者权益保护委员会公布了对9家第三方火车票抢票平台的调查结果。
调查发现，这些平台都声称购买“加速包”、抢票套餐能提高抢票成功率，但实际体验中，均为12306最先出票，“加速包”服务沦为噱头。
据新浪科技报道，在携程、去哪儿、飞猪等平台上，“加速包”已经被包装成“全能抢票”“放心抢票”等套餐售卖，价格从48元至60元不等。
面对质疑，多家平台客服回应。携程客服表示，助力包是平台提供专属的服务器，只能提高抢票速度，无法保证一定可以抢票成功；
同程客服和飞猪客服表示，用户购买加速服务后，平台会通过系统帮助用户抢票；去哪儿客服称，加速包能提高概率，但无法预测具体效果。
对于消保委实测加速包效果一事，携程、去哪儿、飞猪官方均暂无回应。
有律师指出，若“加速包”名不副实，则涉嫌虚假宣传甚至欺诈，另涉嫌不正当竞争。
事实上，今年1月初时，铁路12306科创中心相关负责人，就曾向媒体回应，一些“抢票软件”在其相关页面和功能介绍中大量设置12306字样，让旅客误以为其与铁路12306平台有合作，票额有保证。
实际情况是，12306平台从未与任何第三方平台机构有合作，也未将票额分配给任何第三方平台发售，也没有与任何第三方平台进行数据链接。
“抢票软件”吹嘘能凭借技术优势，可以比普通旅客“手快”，购票成功率更高。恰恰相反，在12306系统风险防控措施下，绝大多数“抢票软件”的高频刷票等异常行为能够被识别，进而被拒绝访问或放入慢速队列中，不但快不了，反而直接影响购票成功率。
“抢票软件”吹嘘的“加速包”，是一个忽悠旅客的噱头，实际上旅客加钱和没加钱最后的速度都是一样的。铁路12306系统有一整套的风险防控策略，在登录环节，识别为异常请求时将直接被拒绝。
一些“抢票软件”推出速度不同、价格不同、成功率不同的花式“加速包”和“专人抢票通道” “捡漏+候补双通道抢票” “邀请好友助力提速”等不同服务等级的抢票服务，让人感觉加钱越多、速度越快、成功率越高，完全是“抢票软件”耍的营销“花招”，实质上没有任何作用。
马斯克脑机公司对手，强脑科技拟IPO前融资估值超13亿美元
凤凰网科技讯 北京时间8月5日，据彭博社报道，浙江强脑科技正在磋商以超过13亿美元的估值进行融资。这轮融资后，强脑科技可能将在中国香港或内地启动IPO。
强脑科技由哈佛校友韩璧丞在2015年创办，与埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下脑机接口公司Neuralink竞争。强脑科技与DeepSeek等公司并称杭州“六小龙”，致力于开发仿生肢体以及人脑控制计算机相关技术。
知情人士称，强脑科技正在洽谈约1亿美元的IPO前融资。该创业公司已开始准备上市所需文件，但尚未决定具体上市地点或其他细节。有关强脑科技融资和上市的讨论仍存在变数，具体细节可能会根据市场状况有所调整。
不过，强脑科技的融资动向凸显出投资者对新一代创业公司的兴趣日益浓厚。这些企业旨在颠覆科技行业，并在AI、机器人等领域推动技术进步。
强脑科技并不是唯一一家希望挑战Neuralink的中国创业公司。据第一财经报道，今年早些时候，植入式脑机接口公司上海阶梯医疗完成了3.5亿元人民币(约4870万美元)的B轮融资，并启动了中国首个侵入式脑机接口的临床试验。强脑科技创始人韩璧丞今年4月在接受《南华早报》采访时表示，正考虑向香港拓展业务。
截至发稿，强脑科技尚未就此置评。(作者/箫雨)
更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。
消息称小米REDMI Pad 2 Pro平板支持67W快充 或与K90系列手机一同登场
凤凰网科技讯 8月5日，博主 @数码闲聊站 发文称，小米REDMI两款新平板已入网，一款支持45W快充，另一款支持67W快充，该博主透露后者应该是小米REDMI Pad 2 Pro，大概率会与K90系列新机一起上。
作为参考，此前发布的标准版小米 REDMI Pad 2搭载联发科天玑G100-Ultra芯片，有标准版、柔光版、乐学版三种版本可选。平板内置9000mAh电池，搭载11英寸2.5K护眼屏，峰值亮度可达600尼特，可湿手触控，兼容REDMI灵感触控笔。
苹果将自研图像传感器？目标是你的眼
带上
她的眼睛
iPhone 的零件自研比例，又要上一个新高了。
根据供应链消息和部分泄露信源，一款苹果自研的相机图像传感器，在近日进入了开发验证（developmental test）阶段。
如果消息属实，从苹果的历史研发节奏来看，自研图像传感器有大概率会在未来几年落地，实装到 iPhone、iPad 甚至带有摄像头的 Vision 产品线中。
这是继处理器和基带之后，苹果在追求软硬件深度自研/集成上，迈出的又一大步。
图｜Lux
影像全自研，从传感器开始
如果你用过这几年的国产超大杯影像旗舰，再次拿起 iPhone、启动那颗 5 倍长焦时，大概率会由衷感叹一句：iPhone 的拍照怎么还是老样子啊？
能搞定要求更高的录像，却在最简单的静态照片上用户体验严重滞后，这背后大概率是苹果的思路出了问题。
我们目前可见的是，iOS 26 测试版中，iPhone 16 Pro Max 相机的 DeepFusion 锐化程度相比之前变得更收敛了，至少说明苹果还是在持之以恒的优化算法的。
使用 iPhone 16 Pro 拍摄
问题是，仅靠算法的提升终究有限。想要更加根本地解决这个问题，苹果可能还要进一步提高 iPhone 影响部门的自研比例。
而自研图像传感器，可能意味着苹果与索尼从 iPhone 4s 开始，保持了近十五年的合作关系将迎来巨大变化，
——从客户，变「友商」了。
目前，由于苹果的自研图像传感器仍然处在内部测试阶段，能够从上下游获得的泄露消息并不多，但有一项指标是较为确凿的：
苹果希望提升的主要方向之一，是实现超高的宽容度——据称拥有「接近人眼的动态范围」。
动态范围不足（左）与高动态范围（右）的区别｜Halide
能够帮助达成这项指标的，则是一项这几代 iPhone 缺席的技术：横向溢出集成电容（lateral overflow integration capacitor），简称为 LOFIC，是一个在像素之外的独立小电容。
如果把手机传感器上几千万个像素感应光信号的过程，比喻为几千万个水杯接水的话，那么动态范围就是水杯能接住的最少水量和最大水量的差值。
这个差值越大，说明传感器能够同时捕捉到的暗部和亮部信息越多。现在的手机通常拥有 13～15 档动态范围，而经过几亿年进化的人眼则大约拥有 20～30 档动态范围。
这相差的十几档动态范围，就是很多时候我们能够看到很漂亮的光线场景，手机却拍不出来的原因。哪怕用相机也需要多次曝光再合成后，才能实现接近肉眼看到的效果。
而 LOFIC 的作用，相当于在水杯旁边又放了一个小杯子。当水量太多（光线太强）时接住横向溢出的水（过曝的信息），抢救下了这些以往会直接丢失掉的亮度信息、从而能够承载更多档位的动态范围。
此外，LOFIC 的优势还包括可以实现单帧 HDR 照片，以及减少强光在传感器上导致的光晕。
传统多帧合成 HDR 方案需要拍摄长中短曝光的照片再合成，成像速度很难提高｜Flickr
通过让像素记录暗部和中调信息、电容记录高光信息，LOFIC 可以实现只需要拍摄一张照片，就能够记录暗、中、亮部信息，无需像传统的多帧合成方案那样拍摄几张不同曝光的照片，可以非常显著提高 HDR 照片的拍摄速度、减少拖影和重影。
而苹果此次自研的图像传感器，据爆料可以达到 20 档动态范围，虽然距离人眼仍然有几个量级的差距，但比起目前市面上其他使用了 LOFIC 技术的传感器，仍然算是「宽容度最接近人眼」的。
赶了个晚集
然而问题就在这里：LOFIC 虽然听上去非常高端，但并不是什么特别新的技术。有关 LOFIC 原理的论文早在 2019 年就已出现，而已经用上的产品也在今年内开售了。
这个已经用上的产品，就是我们（以及苹果）的老朋友豪威集团（OmniVision Group）旗下的 OV50K40 传感器，并且已经在荣耀 Magic 6 至臻版机型上实现了落地：
荣耀的 H9800 传感器就是定制版的 OV50K40，官方宣称动态范围达到了 15 档
目前，所有搭载了豪威 TheiaCel 技术的传感器，理论上就都有了 LOFIC。
这其中除了荣耀的 H9800 之外，也包括华为 Pura 80 Ultra 主摄那颗 16 档动态范围的 OV50X 传感器。
虽然用着 LOFIC 技术，宣传页面展示的依然是多帧合成 HDR｜华为官网
不过根据现有的资料，小米与豪威定制的光影猎人 900 系列传感器是没有 LOFIC 的，而是基于双原生 ISO 的双转换增益（DCG）HDR 方案。
在此之前，LOFIC 技术更多其实是被用在监控摄像头、汽车视觉方案里面（如小鹏 P7 和 G9 的视觉辅助方案）、LOFIC 的高动态范围原理对于这种需要兼顾巨大明暗反差、且对快门速度要求极高的场景是很有帮助的——
巧合的是，手机的拍摄场景，至少有一大半落在了这个区间。
这是一张我七月初旁听中国留美经济学会年会开幕式时拍的照片。当时林毅夫教授讲台的位置的灯光很暗，背后又是一块巨大的 LED 灯墙——如果没有手机上的强力 HDR ，这个角度拍过去就只能得到一张剪影：
当然，也可以看到背景上白色字体因为 HDR 算法导致的暗边
从原理上讲，LOFIC 简直就是为这种动态范围要求极高的场景而生的。如果当时的传感器有更好的单帧 HDR 能力，林毅夫教授的手就不会因为多帧合成 HDR 而导致模糊了。
而苹果此前一直使用的索尼 IMX 系列传感器，却在动态范围方面迟迟没有什么动作。
iPhone 16 Pro 系列的主摄传感器 IMX903 虽然通过双层晶体管像素技术实现了非常高的原生动态范围，但受限于手机 CMOS 的面积和体积，其所带来的边际收益已经不比当年了。
iPhone 影像部门基本被索尼「霸占」
图｜@微机分WekiHome
还原人眼，手机影像回归本真
从另一个角度看，本次苹果传言要自研图像传感器的消息，在某种程度上也是一个新的信号：
在影调和长焦之外，苹果正在计划开辟一条新的赛道——还原人眼的观感，而非单纯的颜色。
苹果官方摄影例图
这是一条非常有意思的赛道。
高动态范围（HDR）作为苹果近五年来持续发力的领域，从摄影原理的角度来说，甚至可以看作是一种比「长焦拍得到」和「颜色还原准」都要更基础的方向。
需要注意的是，这里的 HDR，并不是指你的手机屏幕可以在显示照片的时候激发更高的亮度，而是图片内部本身记录的亮度层次信息的多寡。与分辨率、位深度（bit depth）一起，动态范围是决定照片信息丰富程度的基石之一：
某些时候，甚至连颜色都是次要的，仅靠明暗动态范围依然能呈现出丰富的信息｜Arnold Newman
而苹果在这个时候选择跳出已经白热化的分辨率、焦距和影调之争，开始通过自研图像传感器的方式为更基础的影像科学作技术积累，目的肯定不止有 iPhone 的拍照和录像，同时也是在为未来的 AR 布局——
毕竟只有当 Vision Pro 的摄像头捕捉到接近人眼动态范围的信息时，才有可能在经过处理器压缩和显示屏重现之后，给佩戴者的眼睛播放出更接近现实的画面，而不是给人看视频的错觉。
图｜Cult of Mac
不过，在未来的两三年里，苹果的产品线里，最先吃上自研图像传感器红利的，肯定还是 iPhone ——或许 2027 年的 iPhone 20 上，就能拍出字面意义上所见即所得的影像了。
《惊变 28 年》片场挂着电影镜头「吕布骑狗」的 iPhone 15 Pro Max｜MacRumors
文｜马扶摇
消息称本月多家厂商将开启新系统Beta内测，小米澎湃HyperOS 3等有望到来
IT之家 8 月 5 日消息，博主 @数码闲聊站 发文，透露 8 月（本月）各家差不多会陆续开启下一代操作系统的 Beta 版内测，大量网友在评论区留言对澎湃 OS 3 表示期待，还有网友在评论区称“好像全都是八月底”，对此，该博主回应称“嗯，差不多”。
IT之家注意到，此前消息称小米已正式终止澎湃 HyperOS 2 系统的全部开发工作，将全部资源和注意力集中于即将推出的澎湃 HyperOS 3 系统。
据报道，HyperOS 3 预计最早将在今年 8 月或 9 月推出。初步消息显示，HyperOS 3 将拥有更精致的 UI 界面、更流畅的系统动画效果和整体性能优化，有望为存量及新增用户带来平稳且深远的系统过渡，届时用户可通过小米官网或在手机的“系统更新”页面查看设备是否兼容。
目前，小米并未公布 HyperOS 3 的细节，IT之家将持续关注，在第一时间带来最新消息。
三步走冲顶亚10nm！俄罗斯公布EUV光刻机路线图
俄罗斯科学院微结构物理研究所（通过德米特里・库兹涅佐夫）制定了一套国产极紫外（EUV）光刻设备的长期路线图，该设备工作波长为 11.2 纳米，扩展了该机构去年 12 月披露的信息。新项目从 2026 年启动，初期采用 40nm 制造技术，计划延续至 2037 年，最终集成亚 10nm 制造工艺。这份最新路线图相比此前方案显得更具现实感，但其可执行性仍需验证。此外，即便方案可行，其商业化应用前景也尚不明确。
技术路径的差异化设计
首先值得关注的是，该 EUV 系统方案并未复制 ASML 设备的架构，而是采用了一套完全不同的技术体系：混合固态激光器、基于氙等离子体的光源，以及由钌和铍（Ru/Be）制成的 11.2nm 波长反射镜。与 ASML 设备使用锡液滴不同，氙气光源的选择避免了损伤光掩模的碎屑产生，大幅降低了维护需求。同时，相较于 ASML 的深紫外（DUV）设备，该方案通过简化设计规避了先进制程所需的高压浸没液和多重图形化步骤。
三阶段技术演进路线
路线图包含三个主要发展阶段：
第一阶段（2026-2028 年）：目标为支持 40nm 工艺的光刻机，配备双反射镜物镜系统，套刻精度达 10nm，曝光场最大 3×3 毫米，每小时吞吐量超 5 片晶圆。
第二阶段（2029-2032 年）：推出支持 28nm（可向下兼容 14nm）的扫描式光刻机，采用四反射镜光学系统，套刻精度提升至 5nm，曝光场 26×0.5 毫米，每小时吞吐量超 50 片晶圆。
第三阶段（2033-2036 年）：面向亚 10nm 制程，搭载六反射镜配置，套刻精度达 2nm，曝光场最大 26×2 毫米，每小时吞吐量超 100 片晶圆。
在分辨率方面，这些设备预计可覆盖 65nm 至 9nm 的制程需求，适配 2025-2027 年主流关键层工艺。每代设备均提升光学精度与扫描效率，且单位成本结构有望显著低于 ASML 的 Twinscan NXE 和 EXE 平台。
潜在挑战与行业定位
值得注意的是，研发团队声称使用EUV用于后沿节点带来了几个意外的好处，但未提及 11.2nm 波长激光带来的复杂性 —— 包括特殊反射镜、镜面抛光工具、光学系统、光源设计、电源单元及光刻胶等，而该波长并非 EUV 光刻的行业标准。
总体而言，该路线图勾勒出俄罗斯试图通过技术绕开传统 EUV 限制、实现芯片自主生产的规划。但方案的可执行性存疑，因其技术跨越幅度较大，尚未经过行业验证。
这些设备并非面向超大规模晶圆厂的极限产能，而是旨在为小型代工厂提供高性价比解决方案。通过提供无需浸没技术或锡基等离子体的清洁、高效、可扩展光刻系统，俄罗斯的技术平台可能吸引被 ASML 生态排除在外的国际客户。若能完全落地，该项目将以显著更低的资本与运营成本，实现先进芯片的本土制造与出口供应。
百度智能云推出首批AI数字员工！七大职能岗位，支持实时视频通话
作者 | 王涵
编辑 | 漠影
智东西8月5日报道，今天下午，在百度AI Day开放日现场，百度智能云正式推出首批AI数字员工。
据百度副总裁阮瑜介绍，这批AI数字员工有7位，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等核心业务职能。
其依托百度智能云的AI全栈能力，融合大模型、数字人技术及行业Know-How，可应用于相关业务场景并沉淀岗位能力。
百度智能云云弈官网地址：
https://cloud.baidu.com/product-s/keyue_home
在活动会场外，百度还设置了体验展台，参会人员可以与数字员工进行现场互动。数字员工通过实时语音识别用户需求，快速分析拆解后给出回答，整个过程几乎没有延迟，十分接近真人对话场景。
如果环境较为嘈杂，数字员工也会发生识别不出的情况，为了解决这个问题，其配置了电话沟通功能，用户可以直接致电数字员工，通过电话的形式进行交互。
▲百度智能云AI数字人互动展台（现场拍摄）
一、智能体将以“数字员工”的形态参与企业运营
百度副总裁阮瑜认为，大模型的飞速进化，推动AI从人机协同的Copilot形态，向具备自主执行能力的Agent形态跃迁，并进一步向AI主导的Agentic方向深化。在Agentic时代，智能体将以“数字员工”的形态参与到企业运行的各个环节。
▲百度副总裁阮瑜
《2025中国AI Agent营销市场发展潜力研究报告》显示，2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元，预计未来五年将向万亿级市场空间发展。
百度智能云智能营销产品总经理石峥称，当前Agent在国内各行业应用广泛，其中聚焦细分职能领域的智能体是较被看好的落地形式。而营销领域因兼具高频用户交互需求与复杂业务场景，成为Agent落地验证的适宜场景。
▲百度智能云智能营销产品总经理石峥
石峥提到，传统Agent工具存在机械应答、流程僵化、跨平台数据割裂等问题，难以创造真正的业务闭环价值。数字员工作为一种新型生产力，能够满足各行业场景的专业化、个性化需求，可植入具体业务流程并对结果负责。
二、内部率先落地，已用于百度客服中心，服务时效提升18小时
石峥认为，当下企业需要能承担KPI、对业务结果负责的Agent。
百度智能云融合客悦智能客服10年的对话能力积累与曦灵数字人7年的技术沉淀，基于大模型的Agent架构打造出AI数字员工，可实现端到端的智能交互，驱动业务优化和结果生成。
在招聘行业，人工邀约沟通量大、重复操作密集，耗时费力且易出现错漏。据介绍，相关招聘顾问可实现外呼邀约、创建面试日程、结果通知全流程闭环执行；在沟通中能察觉面试者意图并调整话术，使面试参加率提升40%。
针对教培行业，课程顾问可接管前期招生咨询、服务跟进到后期续费等工作，承接重复劳动。在服务环节，可7×24小时在线应答；线索跟进环节，通过智能算法筛选、分级清洗，激活沉默线索；续费转化环节，提取历史对话记忆并自动触发跟进提醒，员工效率提升40%。
目前，百度智能云数字员工已应用于百度客服中心的在线分流沟通和智能服务回访。数据显示，其可7×24小时处理客户咨询，用户申保成功率提升60%、服务时效提升18小时。石峥认为，人机协同是现阶段主流趋势，未来或可实现多数字员工协同解决复杂任务。
三、百度智能云AI全栈能力托底，实现4大核心技术
百度智能云智能营销产品部副总经理张红光称，数字员工的效能源于百度智能云AI全栈能力，其核心技术包括“智能化大脑”“真人级形象”“行业化内核”“进化型基因”四大方面。
▲百度智能云智能营销产品部副总经理张红光
关于“智能化大脑”，百度智能云采用基于Cross-attention技术的跨模态语音语言大模型，融合语音识别、大语言模型及语音合成等技术，语音识别准确率达98%，对话延迟降至1秒内。
“真人级形象”方面，AI数字员工应用4D扫描技术获取高精度顶点流数据，通过超千个控制维度还原面部肌肉动作；仅需30秒的声音素材即可复刻高保真音色。
“行业化内核”上，百度智能云通过10万小时以上的行业实操数据训练数字员工初始能力，已沉淀金融理财规范、教育教学流程、汽车产销知识等超过100个垂直领域的专业SOP。
“进化型基因”则指百度智能云通过自研仿真对话自迭代系统，动态融合业务规则与行业规范，实现企业知识库的动态更新，使数字员工业务能力不断进化。
目前，百度智能云正持续打造更多岗位的数字员工。今年将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景，联合头部客户打造高校招生顾问、4S店销售专员、银行营销专员等典型样板，企业使用门槛低至万元级。
结语：数字员工或将重构企业交互模式
AI落地需兼顾技术能力与真实场景复杂性，百度以内部场景先行验证的模式，为行业提供了可复用的方法论。
随着多智能体协同和动态进化能力的深化，数字员工或将重构企业组织形态，让人类从重复劳动中解放，专注于更具创造力的工作。
充电盒/本体外观焕新、有望内置心率/温度监测：苹果AirPods Pro 3耳机前瞻
IT之家 8 月 5 日消息，科技媒体 MacRumors 今天发文，结合此前传闻前瞻了苹果 AirPods Pro 3 耳机。
IT之家附前瞻预测要点如下：
一、耳机本体和充电盒外观焕新：
彭博社记者古尔曼等消息源认为，AirPods Pro 3 耳机将会继承现有的所有软件功能，但在外观上会有所升级。多个供应链人士指出，AirPods Pro 3 的耳机本体和充电盒将拥有全新外观，可能具有以下特点：
更纤薄的设计
隐藏式 LED 状态灯
配对按钮改为触摸式，与 AirPods 4 类似
二、音频芯片与降噪能力升级：
苹果正在测试一款更先进的音频芯片，可实现“远超”现有 AirPods Pro 2 的主动降噪效果。
三、健康传感器相关功能：
1、心率监测：
古尔曼此前曾认为苹果正在开发耳内心率追踪功能，目前已计划搭载在 AirPods Pro 3 中。此前推出的 Powerbeats Pro 2 可以在锻炼时检测心率，但无法同时播放音乐。目前来看苹果还需要攻克播放音乐与监测心率同时进行的难关。
2、耳内体温监测：
苹果也在研究耳内温度传感器技术，如果能在量产产品中搭载，将能提供比 Apple Watch Series 8 等产品更准确的体温测量。但目前尚不明确苹果能否在 2025 年完善此项功能。
四、实时翻译：
另有传闻称，AirPods Pro 3 将可与 iPhone 的“翻译”App 结合，实现实时双向会话翻译。虽然具体实现方式不明，但这与苹果的 AI 战略相契合。
至于发布时间，最近存在一些相互矛盾的消息：
海通国际证券分析师蒲得宇曾表示 AirPods Pro 3 可能延期至 2026 年发布
天风证券分析师郭明錤也暗示过该耳机可能延迟发布
iOS 26 测试版已出现含有“AirPods Pro 3”名称的代码
古尔曼早前称苹果的新款耳机将在“几个月内”推出
MacRumors 认为，苹果历来习惯在新 iPhone 发布会中同步推出新 AirPods，所以等到 9 月上旬的 iPhone 17 发布会就能揭晓 AirPods Pro 3 是否会推出的答案。
GPT-5将发布？OpenAI工程师称本周将会是令人兴奋的一周
IT之家 8 月 5 日消息，OpenAI 工程师 Steven Heidel 今日凌晨发文称，本周“将会是令人兴奋的一周！”。
据 The Verge 此前消息，OpenAI 预计将在本月推出 GPT-5。GPT-5 将延续前代产品的策略，推出 mini 和 nano 两个版本，并通过 API 提供给用户。
IT之家注意到，OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）近期也频繁发布预告信息，并公开分享 GPT-5 的使用体验，表示自己感受到了前所未有的“无能为力”，暗示该模型拥有强大的能力。此外，奥尔特曼还公开了 GPT-5 的对话界面，并称其将引领 SaaS（软件即服务）进入“快时尚时代”。他在前日还发文称，未来几个月 OpenAI 将推出大量新内容，包括新模型、新产品和新功能等。
与此同时，ChatGPT 也在今日凌晨宣布更新，新增休息提醒功能，旨在引导用户更健康、有目标地使用平台。此次更新还着重改善了对用户情绪和精神困扰的缓解功能，为个人决策提供更精准的指导，并引入了来自医生、研究人员和心理健康顾问的专家意见。
值得注意的是，ChatGPT 负责人于昨晚宣布，该平台有望在本周达到 7 亿周活跃用户的目标。相较于 3 月底的 5 亿周活跃用户，这一数字增长了 40%。
苹果脑控iPad首次公开演示：四肢瘫痪的他，用一个念头重新拥抱世界
他躺在床上，身体几乎无法动弹，四肢早已失去控制，连最简单的点一下屏幕对他而言都有心无力。可当他的眼神锁定了 iPad 的主界面——几秒后，屏幕亮起，图标被选中，他成功靠一个念头「点开」了设备。
Mark Jackson 是全球第一批能够用「意念」操控苹果设备的渐冻症（ALS）患者。让这一切成为可能的，是脑机接口公司 Synchron 开发的 Stentrode——一块植入他大脑血管内、捕捉神经信号的微型金属支架。
与之配套的，是苹果推出的一套全新人机交互协议：BCI HID（脑机接口人机交互标准）。这是苹果首次将「脑信号」纳入其操作系统的原生输入方式，和触控、键盘、语音并列。
简言之，大脑正在成为苹果设备上的下一个原生「输入法」。
脑点波+苹果系统：最强「赛博融合」
Jackson 所用到的 Stentrode 是一个细如发丝、形似支架的脑机接口设备。它通过血管植入到大脑运动皮层附近的静脉中，设备上的电极阵列捕捉神经信号，再借由算法识别出用户的意图，最终控制数字设备。
更重要的是，它首次实现了与苹果生态的原生集成。这项集成的关键，在于苹果今年 5 月推出的全新协议——BCI HID（Brain-Computer Interface Human Interface Device），即脑机接口人机交互标准。
它就像大脑与 iOS、iPadOS、visionOS 之间的「通用语言」，让脑电波正式成为和触控、键盘、语音并列的合法输入方式。通过接入 iOS 的切换控制（Switch Control）无障碍功能，Stentrode 用户现在可以用脑电信号代替按钮、点击或滑动操作。
Mark Jackson 是第一批接受 Stentrode 植入的患者。他患有 ALS（肌萎缩侧索硬化症），无法站立，也无法离开自己位于匹兹堡郊区的住所，但这项技术为他带来了新的「行动自由」。
2023 年 8 月，他接受了手术。在 Stentrode 植入后，Jackson 开始训练如何用意念控制 Vision Pro。他「看到」自己站在阿尔卑斯山的悬崖边，「感受到」腿部的颤抖——尽管现实中他的身体已无法站立。
后来他逐渐学会了更复杂的操作：通过脑控启动应用、发送信息、打开邮件。「在我剩下的时间里，我希望能推动技术的进步，增进人们的理解。」Jackson 这样说道。
他的这番话也道出了 Synchron 团队的核心使命——让这项技术惠及更多人。
Synchron 神经科学与算法高级总监 Peter 表示：「我们的愿景是让脑机接口像键盘和鼠标一样普及。」他解释，BCI 的难点不仅在于技术本身，更在于缺乏标准化的「交互语言」。
于是，他们与苹果合作，基于 HID 标准开发出 BCI HID 协议。「它就像是计算机和键盘之间的通用语言。现在，我们也让大脑有了属于自己的输入协议。」
BCI HID 不仅传递用户的神经意图，还支持设备对用户进行视觉反馈。当 Mark 想选中某个按钮时，屏幕上会出现彩色高亮框。颜色越深，代表神经信号越强，系统就越确定他想点击那个按钮。Mark 可以通过脑控「填满」这个色块，实现精确选择。
「对于使用植入式 BCI 的用户来说，这种可视反馈太重要了。他们能实时看到自己的神经信号是否『足够强』，也更容易集中注意力。」Synchron 首席商务官 Kurt Haggstrom 解释道。而整个系统通过蓝牙连接，不需要额外设备或看护人员协助。只要 Mark 「想」，设备就能启动。
与传统辅助设备不同，BCI HID 是一个闭环交互系统。它不仅识别用户意图，还能实时提供上下文信息，提高解码精度与响应速度。
它还可以将意念动作直接绑定到系统快捷指令：想象点击手指等于回主屏幕，想象握拳等于打开消息，想象挥手等于启动视频通话。这不仅提升了操控自由度，也让系统交互真正进入「零干预」状态。
此外，BCI HID 具备极高的私密性——脑信号是用户「专属」的，无法被他人操控，也不会被其他设备「读取」。未来 Synchron 将推动 BCI HID 成为一个跨平台、跨厂商的神经交互标准，让所有 BCI 设备都能无缝接入数字世界。
而苹果的介入，被视为整件事的「临门一脚」。「Apple 能够认识到用户需求并做出回应，这体现了他们对用户无障碍体验的高度重视。」Kurt Haggstrom 如此评价。
不用开颅的脑机接口，或将打败马斯克
提起脑机接口，大多数人第一个想到的还是马斯克的 Neuralink。无论是 Neuralink 之前的直播，还是在 X 上发推文，都引发了不少人对脑机接口的关注。
相比之下，Synchro 在业外可谓是名不见经传。
不过两家公司之间早有过交集，三年前的一个周末，正值 Synchron 在美国首次为患者植入脑机接口设备之际，马斯克向 Synchro 的创始人兼 CEO Tom Oxley 拨通了一则电话。
奥克斯利后来回忆道，电话里马斯克认为脑机接口的方案应该是移除大部分头骨，并用嵌入式钛合金壳替代。而他本人则坚信，无需触及头骨，也能达成目标。
▲Tom Oxley
并且，马斯克还主动提出，如果 Oxley 在这个追求目标的努力中资金不足，尤其是涉及脑机接口的方面，他希望能够提供帮助。但或许出于理念的分歧，这段「牵手」最终无疾而终。
实际上，过去二十年来，研究人员一直在人体上测试脑芯片植入物，但几乎所有这些设备都需要切开头骨并将电极刺入大脑，电线从头部悬挂出来。
简单来说，就是在头顶开一个洞，然后放入一块 Apple Watch 大小的装置。先不说手术过程的风险，即使手术成功了，人类大脑也会对装置产生排异反应，这是侵入式脑机接口的技术难点之一。
而 Stentrode 则不存在这个痛点。
它的手术方式近似于植入心脏支架，产品会通过颈静脉植入进大脑的运动皮层（表达人类运动意图的区域）。大脑对 Stentrode 的排异方式是把它推入大脑组织内，所以 Stentrode 在几周内就会被组织覆盖并固定在该区域。
Stentrode 检测到的任何大脑信号通过一根电线发送，电线沿着静脉向下延伸，连接到缝在患者胸部的 iPod Shuffle 大小的接收器上。
类似于心脏起搏器中的电池，接收器电池续航时间长达 10 年之久。
该接收器通过蓝牙将指令传输到患者的计算机或 iPad，使他们能够访问短信并控制其他应用程序。一旦安装了 Stentrode，患者就会进行校准练习，Synchron 的工作人员会指导他们思考移动身体的不同部位。
在植入方式和理念上的分歧，自然也造就了技术性能上的差异。
举例来说，Neuralink 的设备 N1 拥有超过 1000 个电极，可以捕捉更多的神经数据；而 Stentrode 仅有 16 个电极。N1 的电极直接植入脑组织中，因此捕获的数据更丰富，可转化为更灵敏的鼠标点击和键盘输入。
在之前的报道中，Neuralink 用户同样能通过意念移动光标，而且速度甚至超过部分普通用户的鼠标操作。
尽管如此，为什么苹果最终选择与 Synchron 深入合作，而不是马斯克的 Neuralink？这背后，其实藏着苹果对脑机接口的另一种答案：安全。
正如上面所说，Neuralink N1 是高密度、侵入式植入，怎么理解侵入式手术风险较高，可能引发炎症或组织反应。而 Synchron Stentrode 采用的是低密度、非侵入式植入，手术风险低，恢复时间短，尤其适合不适合进行开颅手术的患者。
当然，Stentrode 的代价就是因为电极不直接接触神经元，信号质量和分辨率较低，数据带宽较低，仅适用于基础层级的神经信号解码。
一个念头，打出一条推文
技术参数只是宏大故事的一部分，Synchron 真正吸睛的，是它已经做到的那些事。
2024 年 3 月，Neuralink 患者在 X 平台发布了一则推文，然而将时间倒回三年前，62 岁的渐冻症患者 Phillip O’Keefe 已经用 Synchron 脑机接口在 X 平台上「打出」第一句话：
Hello world！
注意，这是人类史上第一条通过脑电波「发出来」的推文，没有键盘、没有语音、甚至不是眼动追踪，全靠「想」出来的。虽然推文不长，但对他本人来说，可能胜过十万字长篇小说。
Synchron 的故事当然没止步于此。
当整个世界都被 ChatGPT 占领的时候，很多人都在想怎么用它写论文、写代码、写情书，而 Synchron 想的是如何用 AI 来改善脑机接口的技术。
64 岁的 Mark 就是第一批体验 AI 脑机融合的用户之一。尽管受渐冻症影响失去了大部分肢体与语言能力，他依然可以靠脑电波玩苹果纸牌游戏、看 Apple TV，甚至在 Vision Pro 上「仰望星空」。
具体来说，Synchron 让 ChatGPT 等大型语言模型以文本、音频和视觉的形式获取相关上下文，预测用户可能想要表达的内容，并为他们提供一个可供选择的操作菜单。
并且，在加入 GPT-4o 之后，Synchron 脑机接口迎来了 4 个方面的显著变化：
辅助通信：GPT 生成预先设定的回答选项，用户不需要逐字输入
智能预测：GPT 结合上下文预测可能需求，显著减少操作步骤；
多模态输入：GPT-4o 接收文本、音频和视频输入，通过多种方式提供信息
适应性学习：系统逐渐学习用户偏好，实现高效个性定制。
更重要的是，这种 AI + 脑机接口的多模态信息输入模式，与大脑本身的行为模式有一些相似之处，Synchron 团队的解释是：
我们这样做的原因是，多模态「4o」是不同的，因为它使用的是来自环境的输入，这些输入的行为就像是用户大脑的延伸。当用户开始与提示互动时，它将获得环境中发生的一切的实时信息流。
在接受媒体的采访时，Mark 表示最打动他的，正是 Vision Pro 中一款观察夜空星座的应用：
这太酷了，它真的栩栩如生。使用这种增强现实技术的效果非常显著，我可以想象，对于处于我这种境地的人或其他失去日常生活能力的人来说，它也会如此。它可以把你带到你从未想过会再次看到或体验的地方，为我提供了另一种体验独立的方式。
这是 Mark 的新体验，也是很多人对于脑机接口的最终幻想。
而 Synchron，真的把这件事做成了。
在 2025 年英伟达 GTC 大会上，Synchron 推出全球首款认知 AI 大脑基础模型 Chiral
，并带来了一段相当震撼的演示视频。
一位名叫 Rodney 的 ALS 患者，手部完全失能，但通过脑机接口和 Vision Pro，大脑变成了遥控器，能够用意念控制智能家居：调节灯光、播放音乐、控制室、启动家用电器。
当时，Oxley 更是信心满满地表示：
「我们正利用生成式预训练技术，构建一个真正意义上的『大脑基础模型』。Chiral
直接从神经数据中学习，从人类认知的源头进行抽象，从而创造出能够切实改善用户生活的功能。而这一切，都建立在我们能够大规模获取神经数据的基础之上，正如将 BCI 技术普及到如同支架植入手术般便捷。」
所以无论是 GPT-4o，还是脑电接口，它们的终极目标其实是一致的：找到适合每一个人，尤其是被技术忽视的那一部分人，和计算机对话的新方式。
对于像 Mark 这样的用户来说，他们终于不用再依赖别人，也能再次说出自己想说的话，看自己想看的星星，甚至打几把纸牌游戏。
如果这不是人类科技的终极浪漫，那什么才是？
人文关怀，永远是科技的最终底色
可这些进展，最终是为了谁？
我们或许该把视线拉近一点，看看这项技术对某些人来说意味着什么。
Synchron CEO Tom Oxley 表示，目前脑机接口公司需要「欺骗」计算机，让其认为来自植入设备的信号是来自鼠标。但如果有专为这些设备设计的标准，技术潜力将进一步释放。
如今，据外媒报道，苹果正用类似方式推动脑机接口设备与苹果生态系统的集成，并计划在今年晚些时候发布这一新标准的软件接口，供第三方开发者使用，推动脑控技术的进一步应用。
自 2019 年以来，Synchron 已在 10 名患者身上植入 Stentrode。
摩根士丹利估计，美国约有 15 万人因上肢严重功能障碍而成为脑机接口设备的潜在首批用户。根据 2021 年的数据，全球约有 1540 万人患有脊髓损伤，而脊髓损伤是导致瘫痪的主要原因之一。
当你在抱怨手机不好用时，有人连「用手机」这件事，都是奢望。
对于瘫痪、渐冻症患者来说，操作一台设备从来不是理所当然的事，他们甚至无法点击按钮、滑动屏幕、甚至无法抬手发出一个简单的指令。
人类社会对「操作」的定义，也一直都过于狭隘。
我们曾以为「操作」意味着点击、滑动、语音、手势，也一直在追求「更自然」的交互方式，可这套定义，从一开始就没为他们预留位置。
脑机接口的出现，改变了这一点，当意念也能成为操作方式，也意味着不再是人去适应设备，而是让设备去理解人。哪怕这个人无法动弹，无法说话，只剩下一颗仍在清醒地思考的大脑，他依然能与这个世界建立连接。真正的无障碍，是让世界适应每一种存在方式。
微信鸿蒙版App开启1.0.11.34尝鲜升级，支持共享实时位置
IT之家 9 月 28 日消息，微信鸿蒙版 App 今日在华为应用市场（App Gallery）开启 1.0.11.34（1051426）版本尝鲜升级（无需收到短信通知后点击链接跳转安装，可能量少，未来得及安装需等待官方“补货”），测试时间为 2025/9/28-2025/10/27。
IT之家附微信鸿蒙版 App 本次测试版本新特性如下：
1、支持共享实时位置
2、朋友圈图片支持长按翻译
3、支持 QQ 邮箱回复和写邮件
4、公众号文章支持划线转发
5、公众号文章支持听全文
6、一些已知问题的修复
值得一提的是，该版本微信“设置-通用”新增听一听开关、支持小程序短链，同时搜索朋友圈灰度推送中。
微信鸿蒙版 App 于今年 1 月正式登陆华为鸿蒙应用市场 App Gallery，已支持基础通讯、社交、微信支付、公众号、小程序、视频号、直播等主要功能。目前，微信鸿蒙版的旗舰机型生物识别也已全量推送，全面支持面容 / 指纹识别支付。
微信鸿蒙版的安装量已超 1838 万次。同时微信支付正式接入鸿蒙 5 收银台。使用搭载鸿蒙操作系统 5 设备的用户，在购买数字商品（如会员订阅、游戏道具、电子书等）时，可选用微信支付进行结算。
美团：近两百城开展“不闯红灯”安全激励活动 骑手一周增收可达到400多元
凤凰网科技讯 9月28日，美团官方宣布，9月，美团在北京、深圳、广州、成都等17城开展骑手“不闯红灯”安全激励活动。活动期间，骑手当日保持“0闯红灯”，并达到所在城市的单量门槛要求，即可获得现金激励；如果整个活动期间保持“0闯红灯”且每日都能满足单量门槛要求，可额外获得高额奖励。
10月1日至8日，美团首次将该活动推广至全国近两百城，活动期间骑手保持“0闯红灯”并达到单量排名可获得现金奖励。同时，活动现场由交警为2025年整个夏季未闯红灯的骑手颁发8888元“安全大富翁”奖。
早在今年4月，美团便开始在济南、泉州、惠州、包头等城市开展骑手交通安全治理试点，为保持“0闯红灯”记录的骑手发放“等灯等灯奖”，骑手一周增收可达到400多元。据统计，自激励活动开始至8月底，试点城市超过2万名骑手获得奖励，专送骑手闯红灯行为环比减少26%。
高德拿了谷歌剧本，餐饮商家想当主角
高德的仗，谷歌已经打过了，并且打赢了。
采写 / 万天南
编辑/陈纪英
2018年10月，美国版“大众点评”Yelp的大股东，突然公开发难，“Yelp董事会玩忽职守，对于公司的战略及运营失误，错过战略机会，业绩持续低于预期。”
大股东当然有理由暴怒——Yelp的市值最高超过百亿美金，当时已经跌去一大半，如今更是不足20亿。
打败Yelp的是谷歌地图。在投资Yelp的尝试被拒绝后，谷歌直接在其地图产品上复刻了一个“Yelp”。
中国的餐饮商家们，未必知道谷歌地图和Yelp的缠斗史，但在高德发起的进攻中，他们已经开始“站队”了。
自9月23日，高德宣布免收首年开店费，并提供一揽子的扶持政策后，已有15万家餐饮商家蜂拥而来。还有不少商家已经提前尝鲜，入驻高德扫街榜后，生意多了三成。
一家位于西部的火锅连锁品牌，甚至主动向《财经故事荟》求助，“你认识高德的人吗，知道怎么样最快入驻吗？”
也难怪餐饮商家们“见异思迁”，归根结底是他们日子实在不好过。中国烹饪协会用“营收增速放缓、利润下滑、竞争加剧”来总结餐饮业的窘境。据统计，1-6月全国餐饮收入及限上餐饮收入增速，分别同比下降了3.6和2.0个百分点，增长动能明显减弱。
“生存都这么艰难了，有新机会为什么不试一下？！”前述火锅品牌的态度，很有代表性——平台间博弈加剧，餐饮商家可以趁机提升话语权，有利于摆脱当配角的被动局面。
他期待能尽快完成所有连锁门店的入驻，顺利吃到黄金周的红利。
一
高德发榜，餐饮思迁
要么已经入驻，要么在入驻的路上。《财经故事荟》对谈的近十位餐饮商家，罕见达成了一致，他们中既有适合堂食的火锅连锁品牌，也有外卖堂食皆可的中式快餐品牌，以及烟火气十足的夫妻小店。
在江苏镇江开业20多年的开心饭庄，口碑一直很好。有食客时隔多年后，依然在小红书发帖怀念，“十几年前我在镇江读书时最爱的餐馆，有机会一定回去大吃一顿，祭奠我的青春时光”，“这个餐馆绝对是东北菜天花板，口味地道菜量大，价格也实惠，疫情期间也是满座”。
虽然口碑在线，但开心饭庄在点评上只有区区4.2分，老板开祥荣人很朴实，做菜是好手，但玩不转复杂的营销，“基本从来没主动做过推广。”
上了高德扫街榜，开心饭庄却成了江苏镇江排名第一的东北菜馆，“这不是花钱买的排名，是顾客用脚投出来的”。开祥荣在店内高高挂起“高德扫街榜上榜餐厅”的招牌，还特意请来舞狮队庆祝。
名气有了，生意也来了，开祥荣粗略估算，上榜之后，新增了三成客人。
不止开心饭庄。高德扫街榜上线仅两周，全国已有2000多家餐饮店主动挂出上榜标识，榜单上线首周，上榜的烟火小店整体流量增长187%。
餐饮商家们急切入驻的共性原因，是日子实在不过好。如今餐饮业已经进入了高成本、高淘汰、高流转的“三高”状态。
据餐饮界披露，2025年上半年，中国餐饮市场以每分钟6家的速度上演闭店潮，161万家门店黯然退场，相当于每天有8800家餐饮老板告别赛场。
与此同时，餐饮商家普遍受累于高成本——房租、人力、营销。有统计显示，平台刷榜推广成本居高不下，中小商家30%的利润被推广蚕食。高度内卷之下，商家不得不靠低价团购引流，导致客单价同比下降8.3%，“看着很热闹，就是不赚钱”。
前述火锅连锁品牌告诉《财经故事荟》，目前公司的客人中，一半来自团购平台，“增长主要靠线上”。
但对于目前的线上平台，这家火锅连锁品牌心态又很复杂，“佣金+推广，还要做内容，负担也不小”。美团团购给他的抽佣率是5%。抖音相对而言，佣金较低，大概在2.5%上下。
但“要玩转抖音，必须要搭建好内容团队，要有种草能力”，更适合头部品牌、连锁餐饮、网红门店。
而据企查查数据显示，截至2025年3月，全国餐饮相关企业存量为1689万家，餐饮连锁化率只有20%左右，中长尾的小商家占据八成份额。
过去，这些大量的长尾商家，大多没有专门的内容团队、缺乏种草能力、玩不转复杂的刷榜营销等，搞不赢流量，拿不到单子，只能被动坐等食客。
而“高德扫街榜”设立了多维度分类，如“回头客榜”“本地人爱去榜”“烟火小店榜”“轮胎磨损榜”，烟火小店只要口味地道、品质在线，也有机会冲榜，比如前文中的开心饭庄。
开了外卖的商家，同样也期望在高德找到新机会。
一家中式连锁快餐品牌负责人曾做过对比，堂食的利润率能保持在20%-40%，但外卖受佣金、配送、包装、大促等成本挤压，利润率在常态下仅有10%，“要是参加平台活动，可能会降到5%，甚至更低”。
“我们打算全量入驻高德，一来是为了提高利润更高的堂食占比，二来，高德是新平台，还在红利期”，上述中式快餐负责人考虑得很现实。
更何况，高德承诺扫街榜永不商业化，所有餐饮商家免一年入驻年费，并为商家提供流量补贴、专属客服、智能收银等一系列支持服务，“成本没有，门槛很低，潜力很大”，上述负责人总结。
二
四张底牌打反攻
站在高德扫街榜对面的大众点评，堪称中国互联网界的活化石，2003年上线，其面世比美团早了7年，比小红书、抖音早了10来年，甚至比美国版大众点评Yelp，还早了一年。
面对先行20年的大众点评，作为后来者的高德，如何排兵布阵？
高德的第一张牌，是“刚需入口+海量用户”。
地图产品，可能是仅次于微信的刚需日频级应用了。目前，高德已有1.7亿+日活用户，而截至2025年8月，大众点评的日均活跃用户规模为3260.57万。以此粗略测算，高德用户是大众点评的六倍左右。
目前，高德已经覆盖全国超过700万家餐饮点位，每天有约1.2亿次生活服务相关AI搜索，导航到店目的地数超过1300万个。显然，消费者开启高德导航时，往往附带着消费意图，“看榜决策——出行导航——到店消费”一气呵成的闭环里，商家的转化率往往更高。
尤其是国庆假期，既是出行高峰，也是餐饮消费高峰，高德扫街榜此时入局，节点的选择颇为精明。
还有一个容易被忽视的属性——那就是，餐饮商家的生命周期越来越短。
《中国餐饮年度观察和大数据2025》显示，在2024年退出线上经营的商户中，开店年限不足两年的商户占比达到64.3%。整体来看，餐饮商家的生命周期已经从过去的2.1年，下降到15个月。
新商家为主的餐饮供给大盘，导致点评的“先发”优势被削弱。
信任的加持也很重要。
点评体系作为决策参考，真实原本是底线要求。但因评分往往关切商家的切身利益，刷榜造假也就应运而生。不少商家都在主动引导用户好评，“点赞写好评，就可以送菜送饮料送零食等”。
对于用户来说，刷榜注水的点评体系，不再可信，正因如此，才有大批年轻人，开始反向种草“3.5分”（低分）餐馆。而对于商家来说，则会导致优汰劣胜的逆向淘汰。
为此，高德的做法是引入真实的导航行为数据，以及芝麻信用体系，也许不能完全杜绝造假，但却极大提高了造假成本，引导“点评”回归真实。
此外，阿里布局到店的决心，及其团战模式，也很有杀伤力。
“饿了么被美团压制这么多年，结果阿里真刀真枪干了几个月，就能和美团硬刚了”，前述中式餐饮品牌负责人断言，“到店这一仗，阿里也是势在必得，所以，上高德，是越早越好”。
阿里的决心，从蒋凡的公开表态中可见一斑，“淘宝闪购业务日活跃用户已达1.5亿，且这些用户存在到店自提和团购需求。”
此外，阿里CFO徐宏在接受新华社采访中也提及，目前餐饮业数字化程度只有20%。“这是我们看到的巨大增长空间，我们觉得大概花两到三年时间，新型服务业电商是十万亿以上规模的一个市场，这是我们投入500亿元想撬动的内需的潜在市场。”
高德的决心，从投入中也可见一斑。除了对于商家的补贴、扶持外，高德在C端发券也很大方，“2亿元打车券+9.5元张消费券”，可以同时撬动打车和到店。
与外卖到家业务相比，到店业务无需依赖庞大的配送履约体系，因此入局门槛相对更低，后发者获胜的几率更大，阿里的胜算也相对更高。
而且，阿里在到店上同样是打团战。9月20日，淘宝闪购正式启动到店团购业务，首批覆盖上海等三地的，覆盖餐饮品类，接下来还会在全国铺开。高德扫街榜重在种草引流，淘宝闪购重在交易转化，协同性很强。
到家和到店也能互联互通——比如到家积累的海量商家资源，可以一揽子的迁移到到店和扫街榜。商家在阿里这个生态大循环中，可以事半功倍同步撬动到家、到店业务。
三
能否复刻“谷歌地图”？
高德的仗，谷歌已经打过了，并且打赢了。
从2011年推出类似Yelp的服务，到2016年，本地商户的评价数整体超过Yelp，谷歌地图仅用五年就大获全胜。
复盘谷歌地图与Yelp的商战，对于预测高德此番进攻的结局，极具借鉴意义。
谷歌砍向Yelp的第一刀是流量。
2015年，谷歌地图已经在全球坐拥10亿用户，而同期，Yelp APP的月度独立用户仅有3000万左右，再加上移动Web端和PC端的7000万用户，合计也仅有1亿左右。
更致命的是，此前，Yelp全渠道流量中，75%来自Google搜索的跳转，可以说，谷歌拿捏着Yelp的流量命脉。
面对受制于人的局面，Yelp除了在财报里发发牢骚，也找不到自救办法，“Google之前对其算法进行了修改，导致我们的流量增速下滑，特别是在内容更少、竞争更激烈的国际市场。”
第二刀是新玩法和新技术。
谷歌直到2011年，才推出了类似Yelp的产品HotPot（后改名Google Places），比Yelp整整晚了7年。先发的Yelp，最深厚的护城河就是其UGC模式的用户点评笔记。
作为后来者，谷歌做了两件事，来弥补短板。
一是，谷歌通过技术提升，引入更多结构化的如导航、街景地图等数据，来弥补UGC数据的缺失。
二来，谷歌导入了Google+的关系链，增加产品的社交属性，让用户可以看到好友的评价——相比陌生路人的评价，显然好友的评价可信度更高，以此来弥补UGC点评数量不足的短板。
前者的玩法，与高德扫街榜导入了导航数据大同小异；后者的玩法，与高德扫街榜导入芝麻信用体系异曲同工。
第三刀是针对商家的降本增效。
Yelp在2012年首次实现季度盈利，但彼时，中小商户对Yelp的抱怨也越来越多。
第一抱怨Yelp过度商业化，影响了点评体系的公正性；第二抱怨Yelp的营销体系相对落后，以CPC（按点击付费）/CPM（按展示付费）为主，效果也比不上CPS（按销售付费），不少商户认为在Yelp推广的ROI太低。
而谷歌则抓住这一时机，一来降低商家的营销成本，Google的CPC价格比Yelp更低，吸引了大批商户迁移；二来升级营销体系，让商家的推广效果可量化可追踪。
谷歌这一招，和高德的玩法差不多——无论是对商户端的免费入驻，还是撒币补贴用户，都是通过重构利益分配机制，抢夺商户和用户。
三刀砍下来，Yelp毫无还手之力，到了2016年，就被谷歌地图赶超了。
当然，大众点评并没有像Yelp一样摆烂，也在持续优化。比如，上线全民监督机制，遇到商户有“送礼换好评”等违规促评行为，鼓励用户一键投诉，也不提倡商家人工店内邀评。上述种种举措，旨在恢复点评体系的真实与清朗，一方面尽力减缓商家的“好评内卷”，另一方面也避免商家过度干扰用户决策。
回看中美地图应用发起的两场进攻，同向又同路。历史虽不会简单重复，但总押着相似的韵脚。太阳底下无新事，高德复制谷歌地图，再打一次胜仗，也不是不可能。
张一鸣和奥特曼都得学小扎
“当下的计算机形态，与我们想象中科幻感的‘AI 伴侣’并不契合。真正适合的形态还有待探索，但最终重要的，将是那些能够在环境中持续感知、与人保持自然互动的硬件形态。”上个月，OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在一则播客节目中这样说道。
奥特曼的观点已经在 OpenAI 的业务布局中显现，这家头部模型企业正将“做硬件”提上日程。
先是在今年5月，苹果传奇设计师 Jony Ive 创办的 io Products 团队并入 OpenAI；而在上周，《The Information》报道披露，OpenAI 已经与立讯精密签订了合同，并且与另一家苹果产品的组装商歌尔股份接洽，希望后者为其未来的 AI 产品系列提供扬声器模块等组件。据了解，这款神秘 AI 设备“类似于一款没有显示屏的智能音箱”，OpenAI 还考虑打造眼镜、数字录音机和可穿戴胸针，首批产品计划于 2026 年底或 2027 年初发布。
而在大洋的另一边，张一鸣与字节跳动也在重整硬件棋盘，今年以来，多方报道显示，字节跳动正计划推出自研 AI 智能眼镜，预计将接入字节自研模型“豆包”的 AI 功能，这将是字节跳动继 AI 耳机 OlaFriend 后推出的第二款 AI 硬件产品。据《Digitimes》上周披露，字节方面已经接近推出 AI 眼镜原型机。
此外，近期的报道显示字节还在机器人赛道持续发力，在量产了 1000 台以上轮式物流机器人（AMR）后，字节方面正在扩充 Seed 团队规模，招聘岗位中着重提到了“下一代通用机器人”。
奥特曼和张一鸣，这两位来自硅谷和中关村的“软件派”，不约而同都瞄准了 AI 消费级硬件的赛道，不过在这他们之前，另一位“软件派”扎克伯格已经交出一份阶段性答卷：Meta Ray-Ban 系列 AI 眼镜，该系列产品把“看起来像普通墨镜”的产品做到了全球 AI 眼镜出货量的头把交椅。近期，Meta 还推出了带彩色镜片内显与肌电腕带的新一代 Ray-Ban Display，价格则来到了 799 美元——相当于一台 iPhone 17 的售价。
而据 Ray-Ban 的母公司、Meta 的合作厂商 EssilorLuxottica 此前披露的数据，Meta Ray-Bans 已售出超 200 万副，并且其目标是到 2026 年底每年生产 1000 万副 Meta 眼镜。在其他模型厂商还在筹划如何入场的时，Meta 已经把这条赛道从试验品做成了“真生意”。
今年5月，著名设计师 Jony Ive 的初创公司 io 被 OpenAI 收购，Ive 是苹果公司的传奇设计师，他曾主导 iPhone/iMac 等经典产品的设计。Ive 本人不会加入 OpenAI 的员工队伍，他的设计公司 LoveFrom 将继续独立运营，不过 LoveFrom 将“接管 OpenAI 的所有设计工作”。
在收购完成后，奥特曼表示，他设想与 Ive 合作打造一个“设备家族”，其中首款设备据称尺寸小巧、具备情境感知能力且无屏幕。这也意味着，OpenAI 的首款 AI 硬件不会是眼镜。
另一方面，OpenAI 也在谋求和一些生态伙伴共同打造 AI 硬件产品，今年 6 月，芭比娃娃制造商美泰公司（Mattel）宣布，与 OpenAI 达成战略合作，将携手开发基于 AI 技术的玩具与游戏产品，首款 AI 产品预计于今年晚些时候推出。
在“联名”合作的同时，OpenAI 也开始组建内部硬件团队，并且直接挖起了苹果的“墙角”。据了解，OpenAI 硬件由前苹果硬件高管 Tang Tan 牵头，并从苹果招募了一批硬件团队的骨干成员。
时间来到 9 月，OpenAI 的硬件方案离落地更进一步，上周，《The Information》的报道披露，OpenAI 已与立讯精密达成制造合作，并与歌尔就声学模组接触。而这两家公司都是知名“果链”企业，OpenAI 的首款硬件，可能一出生就带着苹果的 DNA。不过，硬件制造需要在工具、供应链管理、质量控制和库存管理方面进行大量的前期投资。尽管OpenAI已经在布局“果链”和苹果团队成员，整合这些能力和链路仍然需要时间。
此外，尽管团队成员实力雄厚，但 OpenAI 的首款硬件的具体形态尚不明确，这一产品的描述停留在此前奥特曼披露的“类似于一款无屏幕智能音箱”的说法上。相比起AI眼镜，奥特曼和Ive似乎都更看好这一产品形态。
今年 7 月，奥特曼曾戴着一副白色太阳镜公开接受媒体采访。当被问到“你戴的是智能眼镜吗？这是智能眼镜吗？”时，他回答说：“不，绝对不是，我不喜欢智能眼镜。”虽然是一句非正式发言，但这位 CEO 看起来确实不是 AI 眼镜的忠实粉丝。而OpenAI 明确排除眼镜作为首款产品的形态，无形中将自己逼入了“音箱”这个冷门产品的领域。
此前，知名分析师郭明錤进一步爆料了这款无屏设备，他表示，这款原型机配备了摄像头和麦克风，预计将于 2027 年投入量产。他谨慎地使用了“预计”这个词，似乎暗示了这款硬件产品仍存在很多未知。
这样有些偏执的产品思路，让一些业内声音对于 OpenAI 的硬件方案高度存疑，尤其是在确定“无屏幕”的形态之后。事实上，OpenAI 最大的优势，就源于 ChatGPT 处理和生成丰富的多模态内容的能力，而无屏幕设备很大程度上限制了这些内容的呈现。
“无屏幕的 AI 伴侣能解决哪些智能手机无法解决的问题？”报道消费科技领域五年了，我仍然无法回答这个问题。OpenAI 显然也回答不了。行业分析师 Derick David 在一篇分析中这样写道。
显然，这款可能一年后才能面世的 AI 产品，却不打算提供任何显示功能，这样的产品逻辑显得有些“落伍”。在分析中，Derick David谈到，在 2025 年，打造一款没有屏幕的消费科技产品就像“造一辆没有窗户的汽车”。从第一天起，就在刻意限制设备的功能和用户体验。“我相信，如果乔布斯还活着，他一定会大力推广一款 AI/VR 眼镜。”
不过，OpenAI 方面对于未来硬件产品规划仍然信心十足，奥特曼此前声称，这可能是“世界上最酷的技术”。在设计大牛 Ive 加持下，OpenAI 希望这款产品能成为像 iPhone 一样跨时代的产品——尽管它可能只有 iPod 大小，还没有屏幕。
在大洋的另一边，张一鸣和他的硬件团队已经尝试过耳机/音箱类 AI 硬件，字节方面在去年推出了首款 AI 耳机 OlaFriend，但这款产品反响不温不火，并未成为字节期待的那个打破市场格局的拳头产品。 而AI 眼镜市场的反馈也在表明，有屏/显示方案正在 2025 三季度成为主流，Meta/阿里巴巴/Rokid 等企业都拿出了成熟的“光波导显示+AI ”的方案。
所以，坐拥 VR 厂商 PICO 的字节，会在 AI 眼镜上抄 Meta 的作业吗？
对于字节跳动和张一鸣而言，硬件并非是一个陌生的领域，从早年的大力学习灯和 PICO 开始，字节一直尝试为自身注入更多的硬件基因。而在 AI 硬件圈，尽管 Meta 收割了大片全球 AI 眼镜市场，但受限于地区政策，国内的 AI 眼镜仍是一片蓝海区。
事实上，在字节的 AI 眼镜计划披露前，这家互联网巨头就已经通过收购耳机厂商 Oladance 打造了第一款 AI 可穿戴硬件——AI 智能体耳机 OlaFriend。该产品也成为字节首款可穿戴 AI 智能设备，但市场反响平平，未能成为字节硬件复兴的号角。另一方面，字节并非没有做屏显硬件的基础，事实上凭借 PICO 业务的积累，字节在 VR/MR 领域是具备不错的技术底蕴。只是在 AI 时代，他们更需要思考如何避免 PICO 的老问题。
2021 年 8 月，字节花费数十亿元收购国内 VR 出货量第一的厂商 PICO。虽然 PICO 长期占据国内 VR 市场首位，但 VR 游戏生态在国内却多少有些“水土不服”，VR 游戏开发/引入成本高，国内用户购买单体游戏的意愿较低，难以形成规模化的用户群体。最终，在 2023 年，PICO 因销量不及预期而收缩业务线，近 1600 人的团队被裁撤至仅保留 200 人的技术团队。
从市场占有率来看，PICO 并不算失败的业务，但伴随整个 VR 市场的增长乏力，PICO 已无法匹配字节跳动想要在硬件市场开拓生态的野心。在智能穿戴赛道，头戴式 MR/VR 设备太重、太大，显得“不够日常”，在传统娱乐赛道，还要面临其他游戏主机的竞争。这导致 PICO 稳居国内出货第一，但“小众产品”的标签仍然难以撕掉。
横向对比不难发现，Meta 和字节跳动发展硬件轨迹其实有些相像，两家公司都是内容社区起家的互联网企业，Meta 在 2014 年收购 Oculus VR，进而凭借日后的 Quest 系列走上了 VR 硬件之路，正如字节收购 PICO 那般。而对比眼下 PICO 的乏力和 Meta 在 AI 眼镜上的成功，如何摆脱“软件思维”做硬件，也许是留给字节最重要的课题之一。
早在今年 2 月，业内就曾传出字节跳动的 AI 眼镜方案，采用恒玄 2800+ 研极微 ISP 芯片，以满足 AI 眼镜对成像和图像处理的要求。这一产品方案不具备显示功能，侧重于语音交互和拍摄，更多是对标 Meta Ray-Ban 和数月前发布的小米 AI 眼镜。不过，《The Information》在 7 月的报道显示，字节跳动正在追随 Meta 的技术方案，研发一款轻型混合现实（XR）眼镜，外形类似护目镜，对标 Meta 同类产品。
据了解，PICO 正在与供应商合作开发该设备，PICO 此前曾考虑打造一款类似 Vision Pro 的高端头显，但随着 Meta 转向轻量级设备以扩大混合现实体验的可及性，PICO 也做出了相应调整。
显然，在向 Meta 学习这件事上，字节跳动要比 OpenAI 积极得多。
不论是 OpenAI 还是字节跳动，摆在他们面前的，还有一个目前难以补齐的短板——线下渠道。不管是 AI 音箱还是 AI 眼镜，ToC 硬件产品的“最后一公里”离不开线下试戴/服务，尤其是可穿戴硬件，用户往往需要线下亲自体验后才更有意愿购买。
在这一点上，Meta 并没有选择自己从零搭建门店，而是深度绑定 Ray-Ban，把试戴、配镜、售后全部嵌进对方既有的零售与验配网络中。消费者可以在这些门店完成现场试戴、处方镜片定制与售后服务。
不过，Meta 模式的成功的核心，还是 Meta Ray-Ban 系列精准的产品形态定位，在轻量化的产品形态中优先提供视频拍摄、通话、外放等核心功能，同时在二代产品上植入 AI。在功能上只提供“够用”的能力，看起来有些“缺乏野心”的战略规划，却成就了如今的 Meta 硬件版图。
从 2023 年大模型浪潮席卷全球以来，一些新形态 AI 硬件陆续面世，曾经惊艳亮相的 AI Pin 和 Rabbit R1，都曾号称要彻底改变与 AI 交互的模式。但在实际体验上却难以和手机上的 AI App 拉开差距。
而 Meta 在 AI 眼镜上取得成功的硬件方法论，用一句话总结就是，Meta 并不想取代现有的智能硬件，而是选择把 AI 装进“正常的产品”中。
回顾 Meta Ray-Ban 系列的成功，离不开一个最核心的因素：一个大众都能接受的外形。Meta 没有选择自主打磨全部产品设计，而是选择与全球最大眼镜厂商 EssilorLuxottica 合作，孵化出的 Meta Ray-Ban 系列的外形，相比“科技感”保留了更多的“时尚感”，保持了眼镜作为一个日常时尚单品的基本属性，靠并不明显的摄像头、麦克风与 Meta AI 语音助手完成眼镜的智能化改造。
在智能眼镜市场站稳脚跟后，Meta 在近期的 Connect 2025 上进行了新一代技术升级。新一代的 Ray-Ban Display 把内显与腕带一次性拉齐，右镜片内彩色 HUD 负责信息显示与字幕翻译，同时全新的 Neural Band 也改变了眼镜的交互逻辑，手势/微动输入进一步提升了“在公共场景里悄悄用 AI”的体验，而上一代的AI 眼镜产品还在依赖语音交互。
不过，扎克伯格在 Connect 2025 上的演示却翻了车，现场演示的两个功能——摄像头查看食材和 WhatsApp 通话均未能顺利进行。Meta CTO Andrew Bosworth 事后回应，造成这两个问题的原因,是语音指令触发了在场所有设备同时请求服务器、以及通知在屏幕休眠时无法显示的 bug。好在这两个问题看起来都不是硬件设计的“锅”，Meta 方面随后也宣布进行了功能修复。
另一方面，Ray-Ban Display 799 美元的售价，也遭受了一些业内人士的质疑，作为一款主打日常的头戴眼镜产品，对标一台 iPhone 的价格似乎还是有点太贵了。
不过，作为目前业内的龙头企业，Meta 方面显然对于自家产品仍然持有信心。IDC 预计 2025 年 AR/VR 与无显智能眼镜合计出货增长 39.2%，而 Meta 被认为是当前赛道最重要的增长贡献者。据了解，Meta 今年曾投入 35 亿美元，收购 Ray-Ban 的母公司 EssilorLuxottica 3% 的股份，该公司此前的财报披露，公司营收创下 162.5 亿美元新高，旗下产品 Ray-Ban Meta 销量突破 200 万副。
回顾扎克伯格的硬件方法论可以发现，Meta 方面没有执着于打造一款“极客风”的产品，而是和 EssilorLuxottica 合作，在成熟的外形设计的基础上融合 AI 功能。
另一方面，扎克伯格对于市场的敏感嗅觉，也决定了 Meta 在这场“硬件”转型中占据了先机，在今年才开始有所动作的字节和 OpenAI，如今要面对的已经不止 Meta 这样的转型对手，传统硬件巨头苹果/小米/华为等纷纷下场 AI 硬件场景，这些企业的产品在多端交互等场景下优势更为明显，反观 Meta 因为下场够早且产品成熟，已经在用户群体中形成了品牌效应。
Ray-Ban Display 在展示现场的“翻车”，似乎也在提醒着业内同行，AI 眼镜仍然是一个刚刚起步的领域。任何新技术在这一类产品上的适配都需要一定的磨合时间，换言之，对于那些愿意在技术原研上投入更多的友商们而言，Ray-Ban Meta 百万级别的销量，在这个快速增长的领域也算不上垄断地位，“超车” Meta 不是没有机会。
如果只看“钞能力”，奥特曼和张一鸣在硬件上的胃口一点也不小，相比 Meta，这两家模型巨头同样在多个领域组建了硬件产品团队，试图打造出一整个 AI 硬件矩阵来改变当下的市场格局。但就硬件产品落地这件事而言，敏感的商业嗅觉、合适的落地方向、提供交互上的领先体验似乎更为重要。
在这一点上，奥特曼和张一鸣，也许真的应该学一学扎克伯格。