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影石想做下一个“海康威视”
影石与大疆之间的博弈,已然从暗流涌动走向了台前。就短期而言,双方深耕的核心领域各有壁垒 ,难有颠覆性动作。但将目光投向长远,这场博弈的走向或许会复刻海康与大华的发展轨迹,在持续的竞合中推动整个智能影像行业实现跃迁。 作者丨木槿 编辑丨江蓠 影石和大疆正面交锋。 相关消息在业内传了沸沸扬扬许久后,影石终于落锤称要做无人机,这被视为是对大疆的宣战。 ▲图/微博 就近一年来看,影石谈及大疆的次数也明显增多。而这场看似由影石挑起的战争,实则是大疆先出手,在影石忙于攘内之际,绕道后方精准切入影石的侧翼市场(运动相机)。甚至在品牌定价上,大疆的部分运动相机产品仅比影石的同款产品便宜100元。 而在当下,关于大疆要切入影石核心区域的传言更是甚嚣尘上。 影石与大疆的对垒,是消费级影像设备行业从“增量扩张” 转向 “存量深耕”的必然结果。两者在产品、生态、用户心智上的重叠与冲突,决定了这场“战争”难以避免。 从反击者影石的角度来看,行业天花板较小,即便是坐稳业内头部交椅,营收也不到56亿元。而对于大疆来说,跨界已经常态化,在此前其就已经开始通过跨界扫地机器人赛道,抢夺石头科技们的地盘了。 当下,影石的反向渗透或许就像此前海康“反向包围”大华的逻辑,你打我的全景,我就用你的无人机反过来讲一个更大的故事。这种“复刻式竞争”的核心,从来不是“打败对方”,而是“让对方无法用优势彻底消灭自己”。 影石开始反击 今年7月21日,面对投资者关于是否进行无人机布局的问题,影石一锤定音:“已开展无人机业务,将计划推出两个无人机品牌,同时也会评估相关投资机会。” 紧接着在一周后,影石的消费级无人机品牌“影翎Antigravity”官宣亮相,计划推出全球首款“全景无人机”,并将于8月开启公测招募。刘靖康指出,做无人机的起因包括看到客户需求未被满足,有市场增量空间,且会驱动公司成长。其还提到,进入无人机市场是五年前的决策,他还表示,影石预想过做这个决策会刺激大疆做全景相机“抄家”。 在此之前,业内早有风声。今年5月21日,影石取得一项名为“无人机”的专利,授权公告号CN222876301U,申请日期为2024年06月。 ▲图/国家知识产权局官网 就国内市场来看,长期以来,无人机相当于大疆的代名词,其以超过70%的市占率处于断层第一的位置。 而这场看似由影石挑起的争端,实则是由于大疆的步步紧逼。 拉长时间看,这场智能影像装备的战役早在2021年就开始了。这一年的影石忙于冲锋陷阵,先后进行了品牌升级、产品战略转型、冲击IPO等。 而就在当年10月份,大疆推出了运动相机Osmo Action 2并搅动一池春水,此后Osmo Action系列经历多次迭代,逐年抢占 GoPro 的市场份额,也在分食影石的份额。 影石在招股书中表示,可比公司的同类产品有GoPro推出的GoPro Max、GoPro Hero12、GoPro Hero13,日本理光推出的Ricoh Theta V以及大疆推出的DJI OSMO Action 4、DJI OSMO Action 5 Pro。 ▲图/GoPro Max 从价格来看,同样是运动相机,影石的Ace Pro 2零售价为2698元,而大疆的OSMO Action 4和OSMO Action 5 Pro零售价均比影石的产品便宜100元。 影石在招股书中表示,2023年全球运动相机市场上,GoPro仍然是老大,影石创新排名第二,大疆已经是行业第三。 不过到2024年,行业格局已悄然发生变化。 根据日本BCN公布的数据,截至去年年末,尽管第一名仍旧为GoPro,但市占率从2023年的53.7%降至34.3%;此前的行业第三大疆次于GoPro,从15.9%的市占率上升至32.1%居于第二;而2023年处于榜眼的影石滑落至行业第三,市占率从26.9%跌至18.1%。 在攻入影石侧翼市场之后,进入2025年,大疆更是将目光瞄准了影石的主阵地。援引财联社于6月11日的电报,有消息称大疆将在下个月推出首款消费级全景相机。而在此之前,根据36kr独家报道,大疆欲推出的新品DJI Osmo 360在去年10月份就通过美国联邦通信委员会(FCC)认证。从后者披露的设计图来看,这款采用双镜头对称结构,机身比市面上主流全景相机更为紧凑。其内置1950mAh电池,与其运动相机Osmo Action 5 Pro规格一致。 ▲图/大疆官方公众号 关于大疆布局全景相机的子弹仍在飞行。就在影石宣布进军无人机的两日后,大疆的一则推文引发市场猜测。大疆在其微信公众号中发文《7月31日,20:00|一寸见乾坤》,简明扼要的一张图之外,并未有任何详细的介绍。不过大疆卖了个关子,有奖竞猜新品,参与者有机会获得大疆周边。市场普遍猜测,新产品是360全景相机。 由此来看,影石这次“反向杀进无人机”,固然有扩张版图、延伸影像能力的战略考量,但同样也带有一丝“你不让我安生,我也不让你好过”的反击意味。可以说,针锋相对的火药味已经盖过了单纯的业务延伸逻辑。 海康启示录 影石上市后,刘靖康与晚点LatePost的对话颇为耐人寻味。对于后者的“无人机市场的门看起来是焊死的,其实也可以推开”的疑问,刘靖康的回答谦逊又自信,“只要你能老老实实把每一个事情做好。 事实上,当下影石与大疆在智能影像装备上的交锋,攻守双方的角色定位、战术选择等,呈现出高度对称的“镜像战争”,这像极了此前海康与大华之间的博弈。 最开始,海康的主要业务聚焦在G端,B端的大型企业 ,大华则以中低端的企业为目标。二者在安防市场中都占据重要位置,且双方“井水不犯河水”。不过,在2014年大华突然开始向海康的核心区域发起冲击,其当年推出的HDCVI 技术,打破海康在高清监控的垄断,逐步切入政府项目和大型企业市场。 此外,对于海康布局的C端市场,大华股份也同样选择了跟进。在2013年,海康威视成立萤石品牌,主要针对C端市场。两年后的2015年,大华成立消费者业务品牌“乐橙”,提供家庭和商铺用摄像机等安防产品,拓展布局C端客户。 ▲图/萤石官网 当时的萤石是承担着海康C端市场的期望,前者借助海康在技术、供应链等方面拥有深厚积累,快速渗透市场,最终在2022年成功上市,业务触角同时伸向了B端的中小企业。而大华则在今年选择卖掉乐橙。 最终的结果是,双方在长期的竞争中,形成双寡头局面,同时也推动了行业的技术跃迁。 或许,影石正在复制当年海康的“防守反击”剧本。 值得一提的是,影石与大疆的战场也并不局限于产品端的相互入侵。 大疆在营销层面上,有着较为浓厚的影石基因。 影石的营销可总结为,KOL和UGC的协同发力共同构成传播的核心引擎。 在UGC层面上,影石则是发起话题,比如「极限运动第一视角」、「带着影石去XX」等,形成“创作 - 曝光 - 再创作”的循环。2023年,影石的市场副总裁曾称,用户共创是最独特的营销方式。 比如,日本KOL拍“进击的巨人”视角,引发全球模仿潮,话题 27亿次播放。千瓜数据显示,2025年1-6月,影石将约57%的投放资源向腰部和初级达人倾斜。 一组数据也证明了影石在营销层面的力度。2023年到2025年1季度,影石的销售费用分别为5.28亿元、8.26亿元、2.56亿元,变动分别为72.76%、56.29%、69.17%。 近年来,大疆也现出从“技术驱动”向“内容+社群驱动”融合的趋势。2024年火爆全网络的Pocket3 Vlog拍摄热潮就是最为直接的证据,截至目前抖音Pocket3播放次数已超过93亿次。 ▲图抖音截图 要知道,此前的大疆并不注重营销。坊间有个传闻,自从2020年二号位谢嘉走了之后,大疆在营销这块儿的预算就很少。且业内有个共识,技术出身的汪滔作为大疆的董事长,注重产品而并非营销。 同时,二者之间也有隐隐打价格战的意思。2023年10月份,大疆推出了Pocket3。次年7月上旬,影石就推出了Insta 360 Flow Pro,是首款接入苹果 DockKit 技术的手机云台,在一定程度上可视为对标大疆的Pocket系列,在价格上也比大疆的Pocket3便宜。 也可以说,大疆正以配件生态精细化、用户共创场景化等多元化策略,悄然复制影石的成功路径。 共荣还是共损 对于抢地盘的大疆来说,并非单一的针对对手,而是基于技术能力和市场需求的自然扩张。影像设备行业本身边界模糊(如无人机厂商做云台、手机厂商做影像),创新和跨界是常态。 正如大疆大张旗鼓布局的扫地机器人,除了要寻找第二增长路线,也是出于核心优势的延伸。7月23日晚间,大疆官宣品牌首款扫地机器人将于北京时间8月6日20时正式发布。从技术层面来看,大疆在无人机领域积累的视觉SLAM(同步定位与地图构建)、激光雷达避障、AI环境识别等技术,可直接迁移到扫地机器人上。 ▲图/大疆官网 而对于大疆与影石的这次对打,援引时代周报采访资深产业经济分析师丁少将内容显示,双方同时进军对方领域,核心动因是传统市场增长趋缓与用户需求升级。两家公司均服务于内容创作者,用户对多视角影像的需求存在显著重叠。从技术层面来看,影石的影像算法、防抖技术和CMOS能力可以应用于无人机,而大疆的飞控、云台技术同样适用于运动相机。 不过,这并不意味着能轻易撼动对方的地位。丁少将认为,大疆的优势在于深厚的无人机技术壁垒及全球品牌认知,而影石的核心优势则是影像处理能力和全景技术积累。短时间内,双方都难以颠覆对方的基本盘。 而对于影石来说,进行业务扩展除了应战的需要,也有拓宽业务边界的考量。 虽然其已经在所处行业中居于首位,但是其所处细分行业空间较小。从场景来看,能覆盖的场景影石几乎全部覆盖了,比如滑雪、冲浪、徒步、骑行、航拍、宠物等。 即便是做到了行业的天花板,影石2024年的营收55.7亿元,净利润还不到10亿元。在行业增长有限的背景下,未来的业绩增量亦有限。 根据 Frost&Sullivan 数据,2023 年全球全景相机市场规模为50.3亿元,预计 2027年达到78.5亿元,2023-2027年的复合增长率约11.8%;全球运动相机市场规模314.4 亿元,预计2027年增至513.5 亿元,复合增长率13.0%。 因此扩圈势在必行。 自身增量有限的背景下,影石除了直面大疆的冲击,还需面对老对手GoPro的虎视眈眈,试图用降价的方式夺回一些市场。比如,去年11月,原价2798元的GoPro HERO12 Black运动相机价格大幅度下调。彼时在天猫商城上,该商品进行售价立减800和满200减20元优惠券的活动。购买时只需1978元,比原价便宜了很多,降价幅度达到了38%。 需要注意的是,跨界无人机需要有相应的研发支撑。一季报中,影石指出,今年前三个月,影石创新的研发费用率同比上升3.21个百分点。在公司推进全新产品线开发、关键技术升级及技术版图拓展的背景下,影石创新预计今年上半年的研发费用还将同比上升。 从影石的资金层面来看,截至今年1季度,其货币资金为3.28亿元;同期交易性金融资产为5.53亿元,尚不算充裕。当前来看,影石仍需深耕自己的地盘以加速造血。 而这场智能影像界的战争,最终的结果或许就像当年的海康与大华,不是你死我活,而是在对方的步步紧逼中不断地进行技术创新,最终推动整个行业的技术跃迁。 正如刘靖康所言:“ 我们最大的不幸是赛道上有个大疆,最大的幸运也是有大疆 ”。 参考资料: 科技暴论,《影石凶猛》 硬氪,《硬氪独家|大疆将于7月发布其首款全景相机DJI Osmo 360,赛道或大洗牌》 晚点LatePost,《对话影石Insta360 刘靖康:大疆是个强大对手,但我不想成为另一个大疆》
外媒称iPhone 17 Pro Max有三大优势 和17 Pro相比
据海外媒体报道,苹果公司即将发布的iPhone 17系列中,顶配机型iPhone 17 Pro Max或将相较于标准版iPhone 17 Pro在多个方面实现差异化升级。尽管两款设备在核心配置上预计保持一致,但Pro Max版本可能在屏幕尺寸、电池容量及部分设计细节上具备优势。 根据目前的市场传闻,iPhone 17 Pro Max将配备一块6.9英寸的超视网膜XDR显示屏,相比iPhone 17 Pro的6.3英寸屏幕进一步扩大,为用户带来更广阔的视觉体验,尤其适合多媒体观看与多任务操作。此外,机身厚度或将增加约5%,这一调整可能为内部腾出更多空间,从而容纳容量达5000mAh或更高的电池,进一步延长设备续航能力,满足重度用户的使用需求。 另一项备受关注的传闻是,iPhone 17 Pro Max或采用尺寸更小的Dynamic Island(灵动岛)设计,以提升屏占比和正面视觉完整性。不过,这一说法尚未获得广泛证实,部分分析师对此表示存疑,认为实际改动可能较为有限。 在其他核心配置方面,两款机型预计将保持高度一致。它们均有望搭载苹果最新的A19 Pro芯片,配备12GB运行内存,并采用轻量化铝合金边框设计。影像系统也将迎来升级:前置摄像头或提升至2400万像素,而后置系统则配备升级版4800万像素长焦镜头,支持最高8倍光学变焦功能。
Manus大升级,100多个智能体并发给你做任务
Deep Research 之后,是 Wide Research? 本周四,知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能,可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。 今年早些时候,Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在,这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。 如今的很多大模型工具,不论是 DeepSeek 还是 ChatGPT 都包含「深度研究」选项,可以驱动智能体进行长达数分钟甚至数小时的广泛、深入的网络研究,并帮助人类用户撰写引用充分、详尽的报告,模型推理时投入的算力越多,思考得越多,推理能力就越强。 最近各家的大模型技术升级则包含了多智能体和自动化的工具选择,这次 Manus 选择一步到位,尝试了大规模并行。 该公司刚刚宣布的「Wide Research」是一项新的实验功能,据说已经开发了两个月之久。它使用户能够利用并行 AI 智能体的功能执行大规模、大容量的任务 —— 一次甚至可以执行 100 多个智能体,而所有智能体都专注于完成单个任务(或一系列子任务,以实现上述总体目标)。 不过 Manus 所做的主要工作在于构建工具。此前有报道称,Manus 正在使用 Anthropic Claude 和阿里通义千问的模型来为其平台提供支持。 在官方 X 账户上发布的视频中,Manus 联合创始人兼首席科学家季逸超演示了使用 Wide Research 比较 100 款运动鞋的效果。 自动播放 为了完成这项任务,Manus Wide Research 几乎立即启动了 100 个并发智能体 —— 每个 Agent 负责分析一款鞋的设计、定价和可用性。结果是几分钟内输出了以电子表格和网页格式提供的可排序矩阵。 它还可以对全球前 100 个 MBA 课程进行排名,或分析 1000 多支股票。Manus 表示,Wide Research 不仅限于数据分析,还可以用于设计探索等创造性任务。 在一个场景中,Manus 智能体同时生成了涵盖 50 种不同视觉风格的海报设计,并以可下载的 zip 文件形式返回设计结果。 Manus 在新产品博客中介绍,这种灵活性源于系统级的并行处理和智能体间通信方法。Wide Research 是优化虚拟化和智能体架构的第一个应用,能够将计算能力扩展到初始产品的 100 倍。该功能旨在在需要大规模分析的任务期间自动激活,无需手动调整或进行配置。 Wide Research 现已面向 Manus Pro 套餐用户开放,未来计划将逐步向 Plus 和 Basic 用户开放。 此次发布,以及今年 3 月与通用智能体一起推出的 AI 基础设施共同推动了 Manus 将大模型智能体工具扩大为「个人云计算平台」的愿景。 在人们提出任务需求后,每个 Manus 会话都在专用虚拟机上运行,这是有史以来首次,用户能通过自然语言访问精心设计的云计算服务来完成日常任务,现在到了 Wide Research 阶段,则是通过对话来操作超级计算集群。Manus 认为这是实现真正的通用 AI 工作流的关键。 通过 Wide Research,人们可以使用 Manus 委托数十个甚至数百个子智能体进行研究或创造性探索。与具有预定义角色(例如经理、程序员或设计师)的传统多智能体系统不同,Wide Research 中的每个子智能体都是功能齐全的 Manus 实例,没有对任务进行定制化,可以独立运行并承担任何通用任务。 Manus 表示,这一架构决策为不受僵化模板约束的灵活、可扩展的任务处理打开了大门。 理论上这意味着,与其他大模型 AI 应用所展示的「深度研究」智能体相比,「并行研究」的速度更快,并且将产生一套超越研究报告的更好、更多样化的工作产品。不过尽管 Manus 将 Wide Research 宣传为智能体并行性的突破,但还没有直接证据能证明并行智能体的方法效果更好。 在新发布中,Manus 并未展示性能基准、效果对比或技术解释,以证明此方法的利弊。此外,它还缺乏关于子智能体之间如何协作、如何合并结果,以及该系统是否在速度、准确性或成本方面具有可衡量优势的详细信息。因此,Wide Research 相对于更简单方法的实际优势仍未得到证实。 虽然 Manus 表示 Wide Research 的落地让我们向通用 AI 智能体系统前进了一步,但用户们初步的使用也发现了一些问题。 例如在 Reddit 上就有人抱怨子智能体速度慢、消耗大量 token 以及在执行任务时情况可见性有限。 根据人们的初步使用经验,常见的痛点包括智能体之间缺乏协调协议、调试困难以及高负载期间性能不稳定。Manus 承认,Wide Research 仍处于实验阶段,目前可能会面临一些限制。 不过,Wide Research 的出现显然让我们在推动 AI 智能向前发展时有了新的选择,当其他公司还在努力应对子智能体协调和可靠性的技术挑战时,Manus 的方法已经可以用于实测了。 Manus 还表示,Wide Research 背后的基础设施将为未来的产品奠定基础,它解锁的远不止于研究能力。从本质上讲,Wide Research 是一个系统级的并行处理机制,以及一个智能体到智能体协作的协议。
第二次太空竞赛?NASA将加快在月球建核反应堆、替代国际空间站
NASA临时局长达菲 凤凰网科技讯 北京时间8月5日,据政治新闻网站Politico报道,美国交通部长肖恩·达菲(Sean Duffy)本周将宣布加快在月球建设核反应堆的计划,这是他担任美国宇航局(NASA)临时局长以来的首项重大举措。 NASA过去就曾讨论过在月球表面建造核反应堆,但根据Politico获得的文件,这一次NASA将确立一个更明确的时间表。核反应堆未来或能为月球上的人类提供电力。此举恰逢NASA面临大幅预算削减之际,也凸显出达菲希望在NASA政策制定中发挥作用的意图。他同时兼任两个职务,遭到了一些国会议员的反对。 “这关乎赢得第二次太空竞赛。”一位NASA高级官员表示。该官员因文件尚未公开发布,要求匿名发言。 美国总统特朗普在今年7月任命达菲为NASA临时局长。此前,他突然撤回了对埃隆·马斯克(Elon Musk)盟友、亿万富翁贾里德·艾萨克曼(Jared Isaacman)的NASA局长提名,并因此与马斯克发生争执。 达菲下达的核反应堆指令要求NASA征集业界提案,开发一款100千瓦的核反应堆,计划于2030年前发射,这是宇航员重返月球的一个重要考量。此前,NASA曾资助研发一款40千瓦的月球用核反应堆,目标是在2030年代初准备好发射。 该指令指出,首个部署反应堆的国家可能“会宣布禁入区,这将严重限制美国的行动”,这反映出NASA对中俄联合项目的担忧。该指令还要求NASA指定一名负责人来领导该项目,并在60天内征求业界意见。NASA正寻找有能力在2030年前发射核反应堆的公司,因为中国也计划在2030年前执行首次载人登月任务。 达菲还下达了一项指令,要求加快替代国际空间站的进程,这是NASA的另一项重要目标。这两项举措有望加速美国实现登陆月球和火星的努力,这也是中国正在追求的目标。 这些计划与特朗普政府对载人航天的重视一致。虽然白宫在大幅削减其他项目预算,包括砍掉科学任务近50%的经费,但人类航天项目的资金在2026年反而有所增加。 NASA计划在征集提案后六个月内,至少与两家公司签订合同。该机构希望到2030年前在太空建成新空间站,否则届时轨道上将只有中国运营的载人空间站。 多家企业已着手响应空间站建设需求,包括Axiom Space、Vast和蓝色起。不过,近几个月来,一些议员对NASA的推进速度表示担忧,认为该机构未能及时为这些企业提供所需的资金支持。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
打赢张一鸣,站稳“二号位”,狠人王莆中主导美团生死局
打江山容易,守江山难。主动进攻方有更多选择,战略目标也许只是战略叨扰。但被动卷入的美团,可能并没有竞争对手那么多赢的空间。 数读社原创 作者 | 老牛 直到2023年,王莆中才出现在美团的财报中。 这一年,美团成功打跑了来势汹汹的抖音,主导者就是王莆中。 这是王莆中的高光时刻,但没成想,进入2025年,新的使命再次落到头上。 这位华北电力大学的高材生,如今掌管十个板块的“相印”,在实际权力上已经是王兴之下的“二号位”,阻击蒋凡、刘强东的关键人物。 #1 王慧文“平替” 2020年初,王慧文宣布从美团彻底退休,美团痛失“二号人物”。 作为王兴的室友,王慧文是王兴极为倚仗的人。二人一同创办了人人网,又一同创立了美团。在美团与大众点评、百度、阿里、滴滴打仗的10年间,王慧文主导了一场又一场硬仗。 王慧文宣布退出的前后脚,王兴宣布启动“领导梯队培养计划”,推动公司人才盘点、轮岗锻炼、继任计划等一系列工作,事实上就是寻找王慧文的继任者。 王莆中并不是最优先的选择。在“领导梯队培养计划”宣布后,郭庆、李树斌进入美团最高管理决策机构的S-team,前者一年多后被调去负责骑行事业部,随后从美团离职。后者如今是点评事业部负责人。 陈亮是另一位被看好的接班人,他完整经历美团从0到1的创业历程,还把美团酒旅带到行业第一。然而2019年起,陈亮不再负责酒旅业务,主要精力转向社区团购和即时零售业务。2023年,他也从美团离职。 王莆中并不是美团的嫡系,他最初是百度外卖业务负责人。2015年1月,由于与百度外卖CEO产生发展思路的分歧,王莆中从百度离职。 据当时报道,王慧文对王莆中非常赏识,先后挖角王莆中两年,最终在4月从成功邀请其加入美团,主攻外卖配送业务。他先后担任了高级产品总监、外卖事业部兼配送事业部负责人。 三年后,王莆中升任高级副总裁,并成为美团核心管理小组S-team最年轻成员。同年10月,美团成立到家事业群,王莆中出任总裁。 王莆中在美团的晋升速度迅猛,很大程度上由于,在与饿了么的对战中,他表现非常出色。 彼时,美团正在与饿了么激战外卖市场,王莆中带领美团打了一场漂亮的翻身仗。 易观数据显示,2015年,饿了么以33.6%的份额领跑整体外卖市场,到2019年上半年,美团外卖的市场份额52%,比饿了么高了8个点。 履约能力是外卖的重中之重,王莆中在这方面立下了汗马功劳。据晚点,内部人士评价他为“聪明、风格务实,管理接地气,对于业务发力的节奏有大局观。”他还是美团商业分析委员会主席,对于市场发展趋势的研判比较精确。 王慧文对他也有很高的评价。内部人士称,老王(王慧文)脾气很火爆,莆中是美团为数不多能和老王深入沟通的人。王慧文则对此纠正道:莆中能跟我沟通,不是因为沟通能力强,而是因为能力强。 然而,早期的履历、王慧文的赏识没有让王莆中站到二号人物这么高的位置,他甚至一直都没有进入到美团的财报中。 真正使他成为接班人是在去年。 #2 “斯大林格勒保卫战” 2021年-2023年,美团的股价从最巅峰的460港元跌到了76港元,缩水了83%,这是极为凶险的局面。 除了大环境的影响,抖音的干扰也是关键要素。 2021年,抖音大举进军本地生活,开始侵占美团的城池。2022年抖音本地生活GMV达到770亿,2023年更是直接定下了1500亿的目标。 美团疲于应付。一方面加大补贴力度、降低佣金抽成,另一方面投入资金和流量培育内容生态。但对于奉行轻资产、拥有巨大现金流的抖音,这些都正中下怀。 2023年,抖音开始对美团的核心业务——外卖蠢蠢欲动。对于美团,这无异于一场“斯大林格勒保卫战”。 美团开启了旷日持久的人事调整,仅2024年,美团就进行了7次规模较大的人事调整,这个过程中,王莆中被推上了“二号位”。 2024年4月,张川被调离到店业务,被“发配”负责对营收帮助不大的其他业务,王莆中成为到店和到家的双料掌舵人。 “上位”后,王莆中并没有跟随抖音的打法,而是主攻到家业务的履约配送能力,为到店业务保驾护航。只通过常规打法,美团并没有办法彻底阻击抖音对于本地生活的侵蚀,到店和到家业务协同,成为美团最好的选择。 7月,由于到家和到店完成“集权”,美团推出了横跨到店和到家业务的“神会员”,彻底打通了原本隔绝的体系。这可以说是美团的“神之一手”,外卖业务高频带动低频,让到店业务跟随外卖重新焕发生机。 去年全年,美团核心本地商业增长21%,经营溢利增长35.4%,一场战役,让美团的营收和利润都创造了历史新高。2024年,美团的股价上涨了85%。 王莆中主导的这场战役非常成功,他帮助美团守住了基本盘。 在怒怼刘强东的时候,王莆中略带高傲地表示,“京东不是第一家想做外卖的公司,也可能不是最后一家。阿里、滴滴、字节不是都做过。” 在他的发言里,阿里、滴滴、字节,似乎都是“手下败将”。但是,这些巨头,并不是被打败,而是战略目标不同。 #3 大嘴巴 2025年,美团迎来了新一波巨浪。 京东的突然杀入,让美团的外卖业务再度紧张起来。 上半年,特别是从4月开始,几乎每天一个变化。 4月11日,京东外卖推出“百亿补贴”。5天单日订单量突破500万单,10天突破1000万单。 京东的打法让美团很不舒服。刘强东选择打舆论战、履约能力战。 京东的第一步便是给骑手交五险一金,刘强东亲赴一线,与骑手一起吃饭,亲自体验骑手的生活,意在对外界展示,京东与美团不一样。 这样做直接的作用便是笼络骑手。 2020年,一篇《外卖骑手,困在系统里》的文章,将骑手的困境真实地推到了大众面前。从这篇文章开始,对于骑手的保障就一直是美团的软肋。京东相当于站在“社会责任”的制高点,压制美团。 面对京东的一系列操作,王莆中发起了反击。 美团上线了“闪购”,很快实现非餐饮品类订单突破1800万单,王莆中评价道:“可以说让某些公司如鲠在喉,如芒在背”。 然而,京东只用了一句“不要和人打口仗,不能产生社会价值”化解。 这起事件似乎没有让京东如鲠在喉,真正坐不住的是饿了么。 京东与美团掐架,也许不一定会把美团打败,但很有可能会把饿了么的份额抢掉。 蒋凡不会坐以待毙。这位比王莆中小一岁的阿里“太子”,在去年掌握了阿里的核心电商业务。与王莆中一样,承担着巨大的使命。 淘宝的加入,让局势更加混乱不堪。 4月30日,淘宝将“小时达”业务升级为“淘宝闪购”,直接对标美团闪购。随后,淘宝彻底打通饿了么和淘宝两个APP,宣布启动“百亿补贴”。7月,阿里更是宣布未来一年投入500亿。 饿了么入淘,成为阿里的一项关键举动。淘宝3.8亿日活被导入,阿里已经将即时零售上升到集团层面。这意味着,阿里会全面投入到这场战斗中。 电商一哥、三哥的入局,进展效果非常迅猛。 6月,京东日订单量达到2500万单。更凶猛的还是淘宝闪购,其最新的数据显示,日订单连续两个周末超9000万。 美团依然是这个市场的第一,其在7月12日宣布,日订单量峰值突破1.5亿单。 不过,王莆中显然有些不那么从容。他对外喊话:"我觉得这样卷没意义,对行业也是伤害。” 对于竞争对手,他驳斥了个遍。比如,他评价刘强东表示,“刘强东之前说他们外卖只想赚5%,大哥,从来没人能在餐饮外卖上能赚到 5%。” 他评价阿里烧钱,暗示阿里只不过是赌博心理:“今天阿里再投 500 亿,这就好比打德州已经输三把了,再买一把筹码试一试”。 他更是放了狠话说,美团本来不想卷,是被动卷入。“美团将单日订单量提升至 1.6 亿甚至 2 亿并非难事。但单纯追求这样的订单数字本身并无实际价值。” 这一系列近乎“大嘴巴”式的表态,充分展现了对这场外卖竞争的重视,侧面展现了新一轮烧钱大战下,美团面临的巨大压力。 #4 生死之战 在王莆中的发言中,骑手、商家、消费者、平台的四方关系被格外强调。 美团在动作上也着重突出了商家的重要性,比如为拼好饭启动“万家品牌”计划;明确强调不自营等。 四方关系一直是外卖业务最困难的平衡。摩根大通报告显示,去年全年全球九家主流外卖平台预测Adjusted EBITDA/GTV(经调整息税折旧及摊销前利润)利润率在1.5%~3.3%之间,算数平均值为2.2%。 即便这么低的利润率,商家骑手依然很难满意。在美团占主导地位的阶段,关于平台抢占商家生存空间的指责就一直没有停下。西贝创始人贾国龙就指责,“平台利润大得不得了”。 看起来,外卖并不是个好生意。那么,这么多的巨头涌入,看上的就不是商业价值,而是战略价值。 外卖是即时零售最高频的消费场景,用户月均打开App超20次,高频流量对于电商这类低频消费,有重要价值。 王莆中说的没错,被补贴催出来的虚假繁荣不会一直持续,但美团本身就是补贴大战的最终获胜者。围绕着外卖,美团搭建了即时零售的帝国,甚至把触角伸向了OTA、打车等。 烧钱培育消费者习惯,换取份额,进而盘活增长见顶的商业生态,阿里和京东看重的“意义”,与王莆中所说的“意义”并不相同。 京东并没有急于跟进补贴大战,而是以 “全职骑手 + 五险一金” 切入品质外卖,发力客单价50元以上订单。显然京东并不奢求超越美团,而是“切蛋糕”的角色。 淘宝则是力图进一步将整个APP流量做大,一站式满足电商、外卖、即时零售等多种消费需求的巨型APP。 通过烧钱,阿里一方面可以拖住美团,高盛研报显示,2025Q2美团因外卖竞争导致整体利润减少250亿元(含补贴投入及市场份额防御成本)。更深层次的实则是抢夺骑手、商家等资源。 另一方面,阿里烧钱为的是培养习惯,通过补贴,从美团抢到一定的份额,从而拿回一部分蛋糕。 巨头并不一定就是要掀翻对方。抖音是最好的明证,并非不可以做外卖,但这种重资产模式,并不符合字节的轻资产风格,因此最终放弃了外卖。同样在本地生活上,抖音在2025年不再追求高增长,而是转向追求收入和利润增长。一方面上调佣金,另一方面,抖音本地生活也正在加大广告业务的变现。 对于京东和阿里,美团的确在抢走电商的一部分订单,偷袭美团核心业务,即便无法掀翻美团,也可以通过补贴切一块蛋糕,解决业务承压问题。 打江山容易,守江山难。美团是被动加入这场战争,主动进攻方有更多选择,战略目标也许并不是攻陷城池,或者只是战略叨扰。守城者却不能掉以轻心。如何不被切掉市场份额,并且尽可能夺回更多的市场份额,是“二号位”王莆中的关键任务。 王兴在财报沟通会说,我们将采取一切必要措施来赢得这场竞争。王兴将“赢”看得极为重要,但被动卷入的美团,可能并没有竞争对手那么多赢的空间。 老牛 ---------------- 专注数据,下点苦功夫 Yoking ---------------- 交流、投稿、商务 推荐阅读 华人工程师被疯抢,世界第一AI创业公司,走进覆灭前夜 25万投诉涌入,被误解的金融科技 重用百度系,拿下谷歌大佬,首富张一鸣亮出十年前杀招 韩国财阀,被中国电池王者推下神坛
Figure机器人秀“洗衣服”片段,动作自然流畅,基于神经网络自主完成
文丨丁灵波 人形机器人到了拼“干活儿”能力的阶段,继上个月放出超60分钟连续分拣物流包裹的视频,“美版宇树”Figure机器人再次秀出新操作。 今天,Figure创始人Brett Adcock通过社交网络分享了一段新视频:自己家里的Figure02型号机器人正在自主完成往洗衣机里放衣服的操作,动作十分流畅,而且速度也不会像其他机器人一样慢腾腾。 自动播放 Brett Adcock发帖表示:“这不是遥控的,而是正在运行Helix——我们自主研发的神经网络,我们已经在办公室运行AI模型洗衣服一个多月了,看到Helix在真实家庭中运行真是令人兴奋。” 这个机器人对操作细节的处理依旧令人惊叹,一手拎起洗衣篮,一手开始拣放衣服,当衣服没完全放进去的时候,它还知道往里塞一塞。 不过此举还是引发了网友们一连串灵魂提问:训练一个多月就这?为什么不完整地展示整个洗衣服过程?它能关上门并启动洗衣机吗?它会加洗衣液吗?它能记住我日常想要的洗衣设置吗?洗完之后它会自己取出来么? 也许,Figure机器人目前还没完成洗衣服的闭环训练,但支持它的网友还是给予了肯定,毕竟一旦训练完成,它或许能在任何洗衣机上轻松洗衣,而且可以教会所有其他机器人。 不断进化的模型与肢体 Figure机器人今年展现的技术进化非常明显,如果“加速”起来观看其演示会有满满的科幻感。 今年2月份,该公司推出通用“视觉-语言-动作 (VLA)”模型Helix,将感知、语言理解和学习控制融为一体,当时两台机器人可以协作分工,帮助用户收拾桌面的杂物,将一些新购买回来的食品放进冰箱,呈现出强大的对象泛化能力,机器人只需遵循自然语言提示,就可以拿起几乎任何小型家用物品,包括数千种它们从未遇到过的物品。 然后Figure02就走上物流运输线开始学习拣包裹了,官方称,第一个客户部署机器人用例耗时达12个月,但第二个客户用例仅用了30天,Helix通过单个神经网络学习高速率物流场景,使用测试时间加速技术实现了比演示者更快的执行速度,同时保持了较高的成功率和灵活性。 3月份,Figure02利用强化学习实现更逼近自然人的形走方式,仅用几个小时就模拟了多年的数据,通过将模拟中的域随机化与机器人上的高频扭矩反馈相结合,在模拟中训练的策略无需额外调整即可将零样本转移到真实硬件。 6月份,距离首次部署Helix仅三个月时间,该系统的功能和性能实现了明显进步,可以支撑机器人处理更多种类的包装,并且在灵活性和速度上接近人类水平,距离实现完全自主的包裹分拣更进一步。 按照Figure的设想,未来机器人的灵活性与尖端人工智能技术相结合,将超越单一功能的机器人,为家居以及制造、物流、仓储和零售等领域提供全面支持。 已为规模量产做好准备 除了软件,Figure公司也在快速构建机器人的自动化装配制造流程,以及研发关键配件、电池包等硬件模块化生产,未来机器人生产可能就像生产新能源汽车一样。 该公司今年推出BotQ,一个大规模人形机器人生产设施,其第一代生产线预计每年可生产高达12000台人形机器人。 Figure硬件和制造工程团队一直在从零开始构建高效且可扩展的制造流程,在设计和内部制造Figure 02之后,团队记录并分析了从零件制造到最终组装的每个过程的周期时间。 装配时间的最大驱动因素始于零件数量和制造工艺,Figure 02被设计为原型,并广泛使用高复杂性、紧公差、速度慢的计算机数控(CNC)加工工艺。 目前该公司已经完成了下一代机器人Figure 03的研发设计,据悉,这将是一款专为经济实惠和大批量生产而设计的人形机器人。为了实现高生产率,其团队改用注塑成型、压铸、金属注塑成型和冲压等生产工艺,从而节省了数千小时的生产时间,以前在数控机床上需要一周以上时间生产的零件,现在只需使用复杂的钢模,不到20秒即可生产出来。 此外,BotQ的可靠性团队会负责运行高加速生命周期测试,以帮助测试机器人的使用寿命,包括高温炉、专用执行器测试仪和故障分析设备,以了产品可靠性能。 美国市场目前的短板在于机器人供应链,Figure方面表示,缺乏成熟的供应链一直是其团队最大障碍之一,因此还筹建了一个全球化供应链团队,据悉其供应链可以支撑在未来四年内轻松扩展到100000个机器人或3000000个执行器。 近期,该公司还展示了最新研发的机器人电池包:Figure 03(F.03)电池,通过三代电池技术的改进,将能量密度提高了94%,电池将直接集成到躯干中并大大提高了安全性和抗冲击性。 据了解,F.03电池在关键属性方面突破了一些极限:2.3kWh可在峰值性能下实现5小时的运行;迄今为止最紧凑的机器人电池包能量密度提升;2kW快速充电,主动冷却系统;定制电池管理系统(BMS)维护电池健康、优化性能并防止故障情况;成本比F.02降低了78%;防蔓延及火焰控制系统等等。 国产机器人的新拐点 相关市场研究报告显示,中国人形机器人市场规模在2025年预计达82.39亿元,占全球总量的50%,产量将突破1万台。 据TrendForce统计,中国市场至少已有11家主流人形机器人本体厂商启动量产计划,其中宇树科技、优必选、智元机器人、银河通用、众擎机器人等企业更是将2025年量产规划设定在千台以上加速抢占市场。 当下人形机器人产品主要应用还集中在B端工业场景/商用场景、高校科研等,而C端家用场景要求人形机器人功能更多元,对机器人数据处理和自主交互能力要求较高。此外,核心零部件(如伺服电机、减速器等)国产化率已从30%提至65%,成本下降空间超40%,推动了整机成本降价,也促使了人形机器人产业的新一轮爆发,不少中国厂商凭借本土供应链成本和集成生产优势加速出海动作,据悉硬件成本能比欧美低30%左右。 在不少业内人士看来,2025年人形机器人从“技术验证”迈入“规模商用”的拐点已至,有望复制新能源汽车发展路径,成为新质生产力核心载体。 技术迭代与成本下探的共振,正加速“机器人普及时代”的到来,未来五年或将重塑工业、服务业与家庭生态。
想靠NPU当中国英伟达?云天励飞还需努力
文|刘俊宏 编|王一粟 AI应用的落地,正在推动AI芯片的战场从训练切换至推理。 7月30日,云天励飞发布公告称,公司已向港交所提交了上市申请。若上市成功,云天励飞将继2023年登陆科创板之后实现“A+H” 双重上市。 随着云天励飞此次交表,国产NPU和AI推理芯片的行业发展路径和底色也被一并揭开。 招股书显示,云天励飞目前产品主要跟AI芯片相关,业务涉及企业级、消费级和行业级三个赛道。分别主要对应销售AI推理芯片、AI玩具及消费电子芯片和智慧城市解决方案三个赛道。 基本财务情况显示,云天励飞近几年实现营收较大幅度增长。2022年、2023年、2024年及2025年前3个月,云天励飞的收入分别为5.46亿元、5.06亿元、9.17亿元、2.64亿元。 作为一家科技公司,云天励飞还处于投入期。对应营收同期,云天励飞亏损分别为4.47亿元、3.84亿元、5.85亿元、0.86亿元,研发费用分别为3.47亿元、2.95亿元、4.00亿元、0.84亿元,亏损暂时没有呈现收窄趋势。 最亮眼的成绩,来源于云天励飞在AI芯片相关领域位居前列的市占率排名。 根据灼识咨询报告显示,以2024年中国市场相关收入统计,云天励飞是排名前三的中国全场景AI推理相关产品及服务提供商;在NPU驱动的AI推理芯片相关产品及服务提供商中排名中国前二。在2025上半年,云天励飞的AI玩具销量在中国主流电商平台排名第一。 在2025年的WAIC上,光锥智能也看到了云天励飞展台上放着的宣称“算力积木”架构打造的深界DeepEdge系列芯片。云天励飞的AI推理加速卡,也与在场其他国产AI芯片厂商一样“熠熠生辉”。 但以具体出货情况看,云天励飞的业务似乎又没有像描述的那般“风光”。 营收质量层面看,云天励飞的毛利率整体不到30%。由于云天励飞的AI芯片不涉及芯片制造,公司整体定位是Fabless厂商。以国内同类型公司对比,云天励飞的毛利率属于较低水平,低于同样做AI芯片的寒武纪(55.99%)、做国产CPU的龙芯中科(38%)、做国产CPU和AI芯片的海光信息(61.69%)。也低于近期冲刺上市的国产GPU公司,沐曦的55%(2020年一季度)和摩尔线程的70%(2024年度)。 市场占有率和营收质量之间的不一致性,或许显示出云天励飞的实际业务中存在些许矛盾。 “云天励飞将进一步加大在AI推理芯片领域的研发和投入,推动中国抢占第四次工业革命的第一张入场券。”云天励飞董事长兼CEO陈宁称。 口号虽然喊得很大,但能看出,云天励飞认为量产AI芯片是最主要的发展逻辑。 为了满足AI服务器的大模型推理需求,云天励飞将推出DeepVerse(深穹)芯片。为了加入具身智能时代,公司也在准备DeepXBot(深擎)芯片,以支持机器人大脑平台。尤其是在具身智能领域,云天励飞还参与投资了深圳国创具身智能机器人有限公司,共同合作探索AI推理芯片在具身智能的落地。 在AI加速应用的时代,云天励飞号称作为中国市场的AI推理芯片第五大公司,实力究竟如何? 凭借NPU,云天励飞 想做中国英伟达? 云天励飞的业务理解起来并不难。 从业务角度看,云天励飞的企业级业务主要是卖AI推理芯片+相关产品、算力服务和IP授权;消费级主要是卖AI玩具、家庭主机的AI芯片;行业级主要是卖智慧公交、智慧园区、智慧城市治理等解决方案。 在消费级产品上看到,云天励飞的AI芯片能提供不错的AI交互体验。以噜咔博士AI拍学机为例,产品支持拍照识别物体、生成图片、还能根据主题AI生成小故事。作为一款几百块钱的儿童早教机,产品力和AIGC能力还是比较合格的。 云天励飞业务铺的比较大,离不开背后拥有的一套能够支持AI芯片运行和AI大模型应用需求的AI芯片软硬件产品。 芯片层面的产品主要是NPU产品Nova和推理芯片DeepEye、DeepEdge以及正在研发的DeepVerse和DeepXBot。 其中,Nova指的是NPU核心。DeepEye主要应用于视觉识别场景,内置了CNN(卷积神经网络)加速引擎,算力为2TOPS。DeepEdge系列是基于Transformer模型的“升级版”,能应用于视频分析、边缘计算、模型推理等场景,对应宣称算力为8-128TOPS。目前尚未推出的DeepVerse是面向云端大模型推理能力的产品,DeepXBot则主要是作为具身智能的“大脑平台”应用。 整体来看,云天励飞的AI芯片落地目前还是以视觉识别场景为主,已经推出的单卡算力较低,暂时较难直接用到现有的AI大模型推训体系中。 作为对比,云天励飞DeepEdge10MAX是公司官网展示的系列最高端款,INT8算力为64TOPS。英伟达RTX 4090作为不少AI大模型厂商“不得已的凑活”款,大概是660TOPS(稠密)。(由于云天励飞未标出稠密还是稀疏算力,大概换算公式是稀疏算力为稠密算力数值的两倍,仅参考) 需要注意的是,云天励飞AI芯片的通用性存在一定限制。由于公司AI芯片支持能力的上限是由芯片定制和指令集支持所决定,做不到类似于英伟达GPU的通用推理。这就意味着云天励飞的AI芯片对应落地的场景相对有限,整体产品更适合应用于AI技术相对成熟和需求明确的场景落地。 整体来看,云天励飞能够提供比较基础的边缘计算和推理应用需求的AI芯片,但市场这种基础产品的需求量其实也不小。 在AI芯片领域,根据灼识咨询报告,以2024年中国市场相关收入统计,云天励飞的AI推理芯片排名第五,NPU驱动的AI推理芯片排名第二。 从招股书的注释中推断,在2024年中国市场AI推理芯片相关产品及服务供应商排名的表中,公司A和B是英伟达和华为,公司C和D大概率是百度昆仑芯和沐曦。在另一张NPU市场排名的表中,公司E是寒武纪。 市场份额排名看似很高,但其含金量需要谨慎认知对待。 因为在无论是AI推理芯片还是NPU的名单里,市场已经呈现巨头占据绝大多数份额的局面。其中,无论是AI推理芯片还是NPU市场里,云天励飞分别为0.3%和1.9%的市场占有率谈不上存在太大优势。这只能说明,在巨头分割完的市场里,玩家的相互竞争非常杂乱。 在此基础上,还得考虑英伟达和华为走的都是通用且推训一体的路线,其市占率早已展现出了AI的规模化逻辑。毕竟,当下AI大模型的发展主线,无论是训练、用户、开发生态、AI数据闭环、工程落地能力等一系列AI所需的最基础能力,全部都严格遵循scaling law,并深度与公司的规模能力挂钩。 诚然按照灼识咨询报告显示,未来AI推理芯片和NPU将是一个庞大的市场。中国AI推理芯片相关产品及服务行业,预计于2024年至2029年将以53.4%的复合年增长率增长,2029年行业空间将达到人民币13830亿元;NPU在AI推理芯片中的渗透率预计将达到28.6%。 但现在的云天励飞只是初步验证了其AI芯片的可用性阶段,并计划推出面对更多AI应用场景的产品,如AI服务器、具身智能等,来补齐产品序列的空缺。 距离成为真正的市场领先者,云天励飞还需要相当努力。 消费级业务兜底 企业级业务存单一客户风险 实现AI芯片领先的目标或许长远,但云天励飞“等得起”。 一般来说,科技公司刚起步的时候最艰难的就是商业化。但云天励飞倒是不怎么愁业绩。按照三大板块业务划分,云天励飞的消费级和企业级的业绩都相当有保证。 按收入占比划分,当前云天励飞的收入主要由企业级和消费级业务构成,两者合计占比接近90%,并逐渐取代了云天励飞最初实现商业化的行业级业务。 这两块业务的营收怎么来的? 消费级业务大半是买来的。2024年,云天励飞收购并表了一家主要做无线蓝牙音频解决方案,集合蓝牙模块、方案研发、生产供应和销售以及客户服务为一体的公司——岍丞技术。从行业地位上说,岍丞技术实力还是比较强大的。根据公司官网介绍,岍丞技术是上海恒玄科技有限公司(BES)的第三方合作伙伴。恒玄主业是做SoC芯片的,涉及领域包含音频和AI眼镜等产品,出货基本覆盖市面所有消费者熟悉的智能硬件厂商。 所以在云天励飞的财务报表上看到,2024年公司才单独将消费级业务单列出来。由于岍丞技术的2024年营收只披露到前三个月,以一季度收入(0.75亿)简单乘4计算年度收入的话,我们可以预估岍丞技术在2024年大概率带来了2亿以上的营收。同时,根据云天励飞后续对赌协议要求,岍丞技术预计将在今年取得4.2亿收入,2026年为5.1亿收入。 虽然,出货消费级芯片“小模块”带来的毛利率只有十几个点,不怎么“挣钱”,算是拉低了云天励飞整体毛利率水平。但这部分,也算是比较坚实可靠的业绩来源。 另一边的企业级业务,则非常富有想象力。 一方面因为,企业级业务是云天励飞未来最主要的发展方向。同时,从拆分的盈利质量看,企业级业务能为云天励飞带来接近50%的毛利率。 关于这部分业务具体出货做什么,云天励飞并未解释。但我们能知道的是,这部分的营收一半由单一大客户贡献。作为佐证,在2024年的前五大客户中,客户K买了1.1亿的算力服务,占整个业务收入占比的44%。2025年一季度,客户K基本上承包了所有的营收。 查询公司订单,结合披露信息,不难看出客户K是2024年与云天励飞签署了《AI算力运营合作框架协议》的德元方惠。 根据协议要求,云天励飞将向德元方惠提供约4000PFLOPS的AI训练及推理异构算力服务,服务期限为36个月,预计三年内形成约16亿元的收入。算下来,按照已经披露的营收看,云天励飞还有14亿左右收入有待释放。对应算下来,这将是一笔不小的利润。 总体看下来,起码在2027年之前,云天励飞不怎么需要担心业绩的问题。可以安心地做好研发,探索适合AI领域如何大规模落地AI推理芯片,与沐曦、摩尔线程等同样是今年冲刺上市的玩家共同争夺市场。 毕竟,从硬件设计技术来说,云天励飞还是有一些优势的。 例如云天励飞的芯片采取了D2D(die-to-die 芯片对接芯片) chiplet。该技术属于先进封装技术,可以理解是将存储芯片直接“粘”在计算芯片上。对比传统的分离式架构,D2D方案相当于芯片之间的信息无缝传输,突破AI推理存在的带宽限制。这就是云天励飞主张的“算力积木”方案,整体思路有点像是英伟达主张把芯片“做大”的B200 GPU方案。 “如果说训练芯片是AI时代的‘发电厂’,那么推理芯片就是‘电网’。一座城市只需几座发电厂,但用电设备却数以亿计。” 诚如陈宁所说,AI推理芯片未来会带来无比庞大的需求。在AI落地的时代,云天励飞有足够时间期待一个AI推理芯片普及落地的故事。
预售130万元,仰望U8L鼎世版把东方豪华玩明白了
仰望 U8L 鼎世版的发布会这次有点不一样。 场地并没有放在某个有大屏的会展中心或者是体验中心内,而是搭了一个很有古风韵味的,有木地板又有水池,背景是远山的场景。上台的第一个嘉宾也是精挑细选过的——王潮歌,一位专注于本土文化的导演,执导过《印象刘三姐》、《秦始皇》、《又见敦煌》等歌舞剧。 传统文化的氛围营造的很足,和仰望 U8L 鼎世版的设计也结合的很巧妙。 既然叫鼎世版,那新车的设计语言必然用了很多「鼎」或者说传统文化相关的元素。 我们用「鼎」作为设计主题,背后有更深的含义。过去 100 多年来,豪华车的设计语言是由西方定义的,但仰望 U8L 鼎世版将中国元素作为设计的主标识,这是一种与我们文化、历史和进步相契合的表达。 比亚迪介绍说仰望 U8L 鼎世版前脸及大灯设计灵感都来自于中国传统「鼎」的意象,左右各 99 颗菱形灯珠规律排布与前格栅组成了「鼎」字轮廓,为了营造出大气、尊贵的视觉效果也将前保险杠进行了熏黑处理。前脸中央、尾部以及方向盘上的车标都使用了由 24K 真金经过 24 道工艺精制而成,勾勒出了甲骨文中「电」字的轮廓。 新车提供的两款专属黑金配色的灵感也来源于战国时期的黑漆描金工艺。比亚迪在 U8L 鼎世版上采用了大面积的日曜金色与神秘深邃的曜石黑的对冲设计,颜色分界线从引擎盖贯穿至车尾,与水切腰线平行,配合上方正厚重的车声,让我想起一句诗「黑云压城城欲摧,甲光向日金鳞开」。 除了颜色设计,仰望 U8L 鼎世版庞大的车身带来的体量感也很足,车长 5400mm,宽 2049mm,高 1921mm,轴距 3250mm,比路虎揽胜创世加长版的 5250*2047*1870mm,轴距 3197mm 的车身尺寸大了不少,能够带给人相当强的威严与压迫感,比亚迪为其提供了 23 寸的八孔锻造轮毂和 22 寸的多幅锻造轮毂可选,轮胎的胎宽也增加至了 285mm。 此外,U8L 鼎世版还搭载了上下对开式的电动尾门,下放的地门可以供 2-3 个成年人乘坐,在小酌、休憩或者观景时都能提供舒适的体验。 与 U8 主攻硬核越野方向不同,U8L 鼎世版定位则是行政豪华和商务接待之用,所以 U8L 的内饰风格显得更低调自然一些,在配色和选材上都呈现出了更内敛的高级感。 U8L 鼎世版是大六座布局,座舱空间达到了 5.3m³,提供了黑棕、紫灰两款内饰配色,比亚迪介绍说这两种颜色的灵感分别来自于「 秋日庐山的深沉画卷」和「香炉紫烟」的氤氲 。 新车在材质和细节设计上也是精挑细选精心修饰。 U8L 鼎世版四门门板与副仪表台处的木材采用柚木或黑胡桃木,都取自同一颗树最好的部分,木板的纹理走势协调统一,地面和顶棚则分别使用了羊毛和麂皮材质。 整车的中控部分则做成了中轴对称布局,内饰中央放置了一块 12.8 英寸 OLED 材质的瀑布曲面屏,两侧是 23.6 英寸仪表屏和 23.6 英寸副驾多媒体屏,后面有一块 21.4 英寸的液晶折叠屏。 除了视觉上的豪华感之外,U8L 鼎世版在听觉,触觉,便利程度上堆足了料。 仰望 U8L 鼎世版搭载了丹拿铂金证据系列 Hi-End 级 32 扬声器系统,功率可达 2040W,支持 7.1.4 杜比全景声。二排车窗、二排角窗、三排车窗都支持 11 档遮光效果调节,甚至可以结合车辆定位、阳光照射角、座椅角度以及车辆周围行人多少等自动变化 PDLC 的雾度和暗度。 在静谧性上,仰望 U8L 鼎世版在车速 120km/h 下,车内噪声不超过 64.6dB。同时其也继承了仰望 U8 行业领先的涉水密封性,核心系统防水等级高达 IP68。 U8L 鼎世版这次还搭载了可感知乘客体温和体表湿度的智能感温扶手,在 35℃-43℃宽温域下,能够有效提升冬季用车体验,14 点座椅按摩、主副驾电动可伸缩式腿托、二排双行政零重力座椅等也都一应俱全。 车辆的动态部分这次则没有介绍太多,不过有透露 U8L 鼎世版将搭载易四方技术平台和 云辇-P 智能液压车身控制系统,具备应急浮水、爆胎稳行、原地掉头等能力,也升级了双阀液压减震器。辅助驾驶系统采用了 天神之眼 A – 智能辅助驾驶三激光版方案。 此外主动后轮转向、碳陶刹车盘、刀片电池等技术也都将搭载于 U8L 鼎世版上。 比亚迪在发布会上用了这么一段话来描述此次 U8L 鼎世版的设计理念: 车外是「鼎」立天地的磅礴气度,车内是独属于中国人的一方山水秘境。当车门轻合,喧嚣渐远,任外界风浪波涛如何汹涌,入座便是心安归处。这既是中国人的心理境界,也是中国豪华车所必须具备的格调。 一时间我竟想不出什么更好的表达来描述对这种「东方韵味」的喜爱,只是觉得,要是正式发布会放在大明宫遗址,或者嘉峪关前开,会不会更震撼一点?以及预售 130 万元的话,如果避开豪车税大概率会低于 107 万,似乎还挺「划算」的?
博通发布Jericho4芯片:台积电3nm工艺,可连接超100万颗处理器
博通发布Jericho4芯片:台积电3nm工艺,可连接超100万颗处理器,实现跨数据中心分布式AI计算 IT之家 8 月 5 日消息,彭博社今天(8 月 5 日)发布博文,报道称博通(Broadcom Inc.)针对旧有较小规模数据中心,推出了 Jericho4 网络芯片,目的是连接相距超过 60 英里(96.5 公里)的数据中心,并加速人工智能计算。 随着人工智能技术的飞速发展,数据中心正变得越来越大,因此云服务公司面临一个挑战:如何处理那些老旧、规模较小的数据中心?博通提出了一个潜在的解决方案。 这款 Jericho4 芯片采用台积电 3nm 工艺,可以连接超过 100 万个处理器,相比较前代,处理信息量增加了约 3 倍。Broadcom 公司的高级副总裁兼核心交换部门总经理 Ram Velaga 表示,这款芯片让客户可以连接多个小型数据中心,形成一个庞大的系统,用于开发或运行人工智能模型。 博通公司一直在从构建人工智能系统的需求中受益,其网络组件,如路由器和交换机,负责在图形处理单元(GPU)之间引导数据流,这些昂贵的芯片用于创建人工智能模型。IT之家援引 Velaga 观点,随着 GPU 集群的规模越来越大,其功耗也变得过大,无法全部位于同一地点。 Velaga 表示“在尝试构建一个拥有 20 万个或甚至 10 万个 GPU 的集群时,功耗很快就会达到 300 兆瓦,而如今没有一个建筑能够提供 300 兆瓦的电力,Jericho 系列网络芯片将有助于解决这个问题”。 此外,公司也在尝试将数据中心容量迁移到离客户更近的地方,以加快用户从 AI 模型中获取答案的速度。这意味着云和人工智能业务将需要利用位于拥挤都市区域的数据中心,在这些地方连接几个小型设施可能更为实用。 为了缓解网络拥堵问题,Jericho4 芯片使用了与英伟达和 AMD 的 AI 处理器相同的高带宽内存(HBM)。
美政府力挺,OpenAI、谷歌成为官方AI供应商
凤凰网科技讯 北京时间8月5日,据彭博社报道,美国政府的中央采购部门将把OpenAI、谷歌以及Anthropic纳入政府批准的AI供应商名单,此举将为AI技术在联邦文职机构的广泛应用铺平道路。 美国总务管理局(GSA)将于当地时间周二宣布这一举措,通过其“多重采购计划”(MAS,一个预先谈妥合同条款的联邦采购平台)提供这些AI工具,加快AI工具在联邦政府中的普及。若无此项便利措施,各机构通常需要耗费数月时间自行协商技术使用条款。 GSA官员表示,已对三家公司的AI模型进行了多项性能与安全措施评估,也就是OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude。GSA未立即披露具体合同条款,但它此前曾利用自身的采购实力与Adobe、Salesforce和谷歌等软件供应商谈判,并获得了大幅折扣。 “我们并不是在这里挑选赢家或输家。我们的目标是为所有联邦政府员工提供尽可能多的工具,最大限度提高他们的工作效率。不同的使用场景将需要不同的工具。”GSA副局长斯蒂芬·埃希基安(Stephen Ehikian)表示。 就在数天前,美国总统特朗普签署三项行政命令,以重塑政府在AI领域的作用,其中包括一项要求联邦机构仅采购“无意识形态偏见”的大语言模型。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
到岗即胜任,百度智能云打造全球首批AI数字员工
百度智能云让AI数字员工进入Next Level。 8月5日,百度AI Day开放日现场,百度智能云推出全球首批AI数字员工,涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等核心业务职能。其依托百度智能云领先的AI全栈能力,实现了“开箱即用”,上岗就可干活。 仅在一个月前,百度智能云已经上线“产品经理”胡馨月、“汽车电销”张雨欣。在此基础上,百度智能云构建起了一个AI数字员工「增长者联盟」,为千行百业提供了低门槛、高适配的AI智能体,以破局增长的新路径。 全新AI数字员工,上岗就可以干活 数字员工从一个到一群,不只是简单的数字增加,更是一种能力沉淀后的释放。 在会后的小范围交流上,百度智能云智能营销产品总经理石峥对唐辰表示,数字员工数量的变化,是依据具体的业务场景的展示需要来定的,未来会推出更多的数字员工角色,让客户更直观地了解它们的能力以及能给企业解决哪些实际问题。 我在体验中发现,有别于传统AI工具的数字人,百度智能云数字员工是这样一个“Agent”完成体:拟人化界面(数字人形象) × 业务智能体(内核),天然具有“价值可测量、闭环高效率、全流程自动化”的优势。 其中,在形象层,数字员工通过百度数字人技术实现生动表达,降低交互门槛; 在内核层,数字员工深度融合企业服务营销场景的智能体,完成「自主决策-服务或者营销交互-洞察反哺」闭环,兼具交互体验和业务结果交付能力。 比如刚上新的“招聘顾问”袁宇恒,是一个招聘顾问的数字员工形象。其个人标签为“高潜挖掘”“精准匹配”,专注AI产品方向高潜人才挖掘。 和他的对话,支持语音(中英等多语言)、纯文字输入。我多次不按套路提问,甚至传递非行业性信息,袁宇恒都能很精准地“读懂”候选人表达的意思,并能捕捉我的潜台词,为下一轮沟通准备引导话题。 比如,我有意识地通过“团队规模”“岗位地点”“薪资福利”“汇报领导层级”等模板化的设问,来测试他会不会像大模型一样“跑偏”,机械地推理、联想,给出“幻觉”回答。 令人惊喜的是,袁宇恒表现出很高的职业素养,在其所在的AI领域,不断引导候选人提供更多与岗位匹配的信息,比如是否具有AI相关的工作经历等,以帮助最终评估候选人的价值。 更关键的是,数字人通常被诟病的表情管理、手势语速、对话节奏、延迟生硬等“伪智能”问题,在“袁宇恒”们的身上都几乎不存在。他们在干活时「会动脑、反应快、像真人」,特别是自然度,已经无限接近真人的表现。 整个过程,他们不是冰冷的、感受不到情绪的工具人,更像是深度理解业务流程、熟悉业务痛点的同事、伙伴,既有形象和温度、又能深度介入业务流。 对真人HR来说,如果有这样一位AI同事,到岗就可以批量沟通候选人,实现从筛选到推荐的自动流转,几乎是为自己扫清了80%沟通琐事,极大提高了工作效率和内外部信任度。 不过,目前比较遗憾的一点是,在与“产品经理”胡馨月的对话中探知,这批AI数字员工只支持普通话,对方言的使用,还需要进一步优化。我偶尔冒出带有家乡口音的问题时,她只能抱歉地说,“我不太明白您的意思。” 从“数字人”到“数字员工”,很不一样 当前企业营销服务需求增长迅猛,根据弗若斯特沙利文最新数据,中国AI营销市场规模已从2020年的209亿元,增长至2024年的530亿元,复合年增长率高达26.2%,预计到2029年将达到1320亿元。 受此影响,数字人市场也呈现“结构性爆发”与“渐进式平稳”并存的特征。 此前,业界有一个共识,2025年,AI Agent正从“工具”走向“关系”,其作为AI应用最主流的形态,也将迎来爆发时刻。但在智能体落地的核心场域——营销和服务,传统AI工具,包括数字人要填补营销需求的扩展与AI应用落地之间的断层,就需要突破两大瓶颈: 一是系统孤岛割裂决策链路。比如在业务内部,服务、营销、数据模块各自为战,导致回收的用户行为数据碎片化,转化路径难以追溯,只能通过模糊测算来预估ROI(投入产出比)。 二是机械交互损耗品牌信任。传统AI工具经常答非所问,用户的每一次沟通无果,都是对品牌信任的消耗。比如常见的电商场景,智能客服只能机械地按照设定好的话术,像复读机一样反复。客户不断重复“转人工”,才能唤醒人工服务。这种低效率沟通,得到的只会是对品牌的负面评价。 在这个过程中,大模型驱动的Agent逐步突破传统AI工具局限,即通过任务自主化(主动拆解目标,调度资源)、动态进化力(交互中持续迭代策略),实现“越用越聪明”的认知升级。 数字员工作为智能体的高阶形态,完成了从AI工具到业务伙伴的质变。相较于传统数字人,其能力人格化,可以将抽象业务能力转化为可对话的数字人形象,建立可视化的情感连接;经验资产化,将行业Know-How(技能)沉淀为开箱即用的专家决策;同时,岗位经验封装,以“数字员工”身份嵌入组织架构,直击企业“投入必须见效”的核心诉求。 我们也可以认为,数字人侧重企业的“虚拟门面”,负责被记住;数字员工侧重企业的“结果输出”,负责交付切实业务成果。 换句话说,数字人和数字员工有着本质差别。石峥也对唐辰重申了同样的意思。在交互表现上,数字人更像是形象载体,比如罗永浩数字人,是拟人化交互载体,通过多模态技术(语音/表情/动作)生成虚拟形象,核心解决“如何表达”的问题,多用于直播带货、虚拟客服、文娱IP(如虚拟偶像)等场景。 而数字员工就是业务决策或者执行者,像人类一样思考、协作,融合RPA(流程自动化)与AI决策能力,核心解决“如何交付结果”的问题。其将在金融服务、意向筛选、线索甄别、教育获客、人力资源助手等场景,替代真人重复劳动。 未来,数字员工也会向多智能体协同进化。 百度智能云在多年AI应用落地实践的基础上,对AI数字员工作出这样的定义:它是新一代AI生产力,基于大模型Agent及行业知识数据开发而成的AI应用,可为企业营销全旅程的不同阶段,提供可开箱即用的产品能力,面向企业不再是交付AI工具,而是交付业务收益或结果。 同时,百度智能云认为,AI数字员工是深度融合“真人级沟通力”与“业务决策智能”的企业级伙伴,AI数字员工应具有懂业务(行业数据+自身实践)、给结果(不仅能够做出决策,且可以直接给到交付成果)、可进化(大模型能力加持,自我迭代)三个特质。 数字员工定义的提出,表明这条赛道正在成熟,百度智能云处于领跑的位置,对后来者也有可执行标准和指导的意义。 根据我的了解,目前,百度智能云数字员工预置超过100个行业场景模板,覆盖教育、快消、汽车、金融等主流行业,支持业务场景的快速启用。 其今年还将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景,聚焦在行业标杆共建、专用模型开发和生态平台整合三项关键工作上。 为什么是百度智能云 某种意义上,数字员工是长在百度智能云上的产品,也是企业级Agent在服务营销领域的最佳实践。 百度智能云官网首页介绍数字员工是这样写的:AI数字员工由千亿级大模型驱动,重构企业生产力,提供高度拟人化智能服务,助力企业提升营销转化和服务效率。 这也意味着,当更多人开始用“一句话”完成工作,AI数字员工的价值也将随之被放大。随着来自更多企业用户的实践反馈,AI数字员工还将成为自进化、全感知、超协同的“数智生命体”,乃至向着重构生产力与创造力边界的方向持续突破。 这得益于在AI应用落地过程中,百度智能云构建的强大技术底座,主要表现在: 一是类人的“超强双脑”架构,即智能决策“大脑”和拟真交互“小脑”:前者集指令理解、情绪与意图识别、多维度知识检索于一体,通过“意图画布”精确复刻业务流程。后者提供超写实4K数字人形象与超拟真人机交互体验,包含端到端的语音语言大模型,让数字员工实现响应无感延时。 二是多智能体协同:营销和服务流程中,线索挖掘、用户分层、智能客服、外呼执行、客户洞察等智能体深度协作,形成动态优化闭环。这种机制使数字员工既可精准应答咨询,更可推进跨部门协同,大幅提升业务处理效率和专业度。 三是行业SOP(标准作业程序)积累构建专业壁垒:深度融合教育、金融、汽车、快消等领域核心业务逻辑(如续费策略、风控规则),在通用知识基座和企业专属知识复用上,以“百度智能云+企业内部系统”组合的方式发力。同时,通过全自研对话仿真系统,数字员工具备自进化能力。部署时间越久,AI数字员工专业度越高,形成“越用越智能”的复利效应。 这实际也回答了一个关键性问题:全球首批数字员工为什么是由百度智能云率先做出? 按照石峥的说法,百度智能云已经在数字人市场建立了核心能力壁垒,“外壳拟人化”与“大脑智能化”的双重升级,推动AI从“工具”进化为“业务伙伴”。 他对唐辰表示,对垂直场景的深度理解和系统化封装,则是行业竞争分水岭。百度智能云数字员工通过融合数字人真人级形象技术,以及大模型对复杂场景及行业SOP的深度理解,形成高度拟人化交互能力,可在真实业务场景中精准响应用户需求。 比如数字员工产品上线15天内,官网访问量激增70%,线索收集量达传统模式的2倍,其在复杂场景下支持多轮对话即时打断、实时捕捉客户需求并跟进的能力,目前已在多行业实现落地应用。例如保险行业,就通过电话销售数字员工帮助某大型保险集团进行短险营销,意向率提升了近一倍。 实际上,在这批数字员工推出之前,百度已经在内部业务上做了验证。自2013年推出网民权益保障计划以来,百度保障团队也遭遇到客服行业的共性问题,比如服务流程复杂、标准化接待沟通牵扯较多精力处理重复性失误、专业人才培养等。 百度智能云是最早将AI技术与客服场景结合的企业业务之一。数字员工在此前基础上,深度提炼行业通用SOP与垂直知识库,预置专业服务能力,实现开箱即用级的快速部署及持续进化。 比如,面对行业头疼的在线服务问题,百度智能云数字员工提供7x24小时稳定、专业的在线服务,有效将人工从重复性基础事务中解放出来,聚焦于高价值的案例研判与纠纷调解。同时,百度智能云数字员工生成的智能沟通摘要,更能辅助人工提升决策效率与调解精度。 而依托语音、文字、图片等多模态交互能力及创新的“双脑架构”(大模型+小模型),百度智能云数字员工能够精准识别用户意图与情绪,确保每一次交互响应专业、精准。 数据显示,数字员工在百度保障团队应用后,服务效能实现跨越式增长:时效提升18小时,用户申保成功率提升60%。 当数字员工这个新一代AI生产力,开始像人类一样思考、协作时,百度智能云早前的判断就显得尤为有预见性:智能体雇佣时代已来,你的第一位AI同事正在待命。

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