EN
中文
注册 / 登录
产品分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
在“叙事”与“数据库”间突围 从“罗小黑战记”系列看我国漫改生态进阶之路
       距离第一部公映六年之后,《罗小黑战记2》在北京朝阳公园的快闪店举行首映,小黑、无限、新角色鹿野的人偶空降与粉丝交流互动,粉丝举着罗小黑的各类“谷子”打卡拍照。而在电影院里,小黑与无限正穿行在人与妖共生的妖灵会馆中进行新的冒险。   这般虚实交织的场景,印证了亚文化学者东浩纪的预言:当宏大叙事终结后,吸引受众观看以及进行后续衍生品消费的不再只是故事内容,而是由数据库中排列组合的各类“设定元素”。诞生于2011年的这只小黑猫,用十余年时间构建起一个独特的东方奇幻数据库,其衍生探索折射出中国动漫改编生态的进阶之路。   从表情包到主题餐厅:   “罗小黑”数据库与衍生宇宙的共生   罗小黑工作室是最早意识到数据库消费重要性的国漫公司之一。除了搭建番剧正片、番外、大电影、漫画等多元内容生态,公司很早就布局且一直在进行各类衍生品开发。无论媒介载体如何变化,小黑“呆萌”的形象始终如一。这种贯穿始终的“萌元素”,恰是“数据库消费”的核心要素。   表情包是情感渗透起点。《罗小黑战记》番剧播出时,正值“阿狸”“兔斯基”等表情包在网络上病毒式传播。这种低成本、轻量化的衍生模式,与作品初期的推广需求高度契合。因此,一只通体漆黑、眨着金色大眼睛、打着呵欠的表情包应运而生,收获了远超预期的传播效果。   首集播出仅两个月,第一版表情包便在微博亮相;2012年3月正式入驻微表情平台;2015年首批官方微信表情上线三个月即突破500万次发送。至今,“罗小黑”系列表情仍稳居微信日常使用TOP榜单,为亿万用户提供了丰富的情感表达工具,成功植入了记忆锚点。   联名商品是价值裂变载体。依托“罗小黑”的“萌宠”“陪伴与成长”等数据库要素,官方销售渠道先后于2012年(淘宝“罗小黑的小黑店”)和2018年(天猫“罗小黑旗舰店”)开启,产品覆盖服饰、运动、日用、周边等多个领域。淘宝店铺长期位居国创衍生品榜首,天猫店表情包系列迷你手办月销可超3000件。   据不完全统计,2017年至今,“罗小黑”的联名合作品牌超52个,衍生品类横跨潮玩、服饰、游戏、快消、金融、美妆、数码等,合作伙伴囊括泡泡玛特、森马、手游《和平精英》、必胜客、光大银行、极想等知名品牌。这些琳琅满目的联名商品,成为大众接触和体验“罗小黑”的最直接路径。   线下场景是消费升级引擎。除了轻量化表情包和各类联名商品,罗小黑IP影响力进一步向线下场景延伸。目前已落地包括快闪店、主题餐厅等在内的联名合作六例,如上海静安大悦城“罗小黑战记&蓝溪镇”主题快闪店、中国刺绣艺术馆展出的13幅“罗小黑战记”苏绣联动作品,以及与HAPPYZOO、潮玩星球等线下主题店多次联动推出主题餐饮和周边。至此,罗小黑式东方奇幻数据库已和其衍生宇宙完美结合,巧妙融入消费者的多元生活场景,悄然完成了从流行符号到日常生活陪伴者的身份转换。   从故事到“数据库”:   叙事深度与符号扩列的拉锯   东浩纪认为,原本蕴含丰富人文内涵、具备多种社会功能的文化故事,逐渐演变成了由各类萌元素堆砌而成的数据库,进而成为能够拼贴组合的文化消费品。这种模式带来的弊端显而易见,“罗小黑战记”亦无法规避。   首先是视觉奇观挤压故事纵深。随着媒介技术的持续革新,碎片化信息加速了观众的审美节奏、拉高了审美阈值。《罗小黑战记2》不得不走向“大规模动作巨制”,追求动作奇观。全片包含10场打戏,重点打戏使用“一拍一”逐帧绘制手法,画面张力拉满。但相较于第一部的灵性想象,续作略显空洞。该片累计票房破两亿元的喜讯背后,社交平台热评区的忧虑值得警醒:“一部精彩的电影不能只是靠着没有深度的人设和热闹的打斗场面来支撑。”当电影简化“人妖共生”的伦理困境,当打斗特效凌驾叙事逻辑,数据库消费正在侵蚀叙事根基。   其次是工匠精神对峙商业时效。“罗小黑战记”自番剧上线初期,常被观众戏称为“年度更新”“史上最长泡面番”。导演MTJJ多次谈及创作的两大困难——团队坚持手绘逐帧创作风格和高度苛刻的内容品控。   2011年至2018年,单集五分钟的番剧,八年间仅推出28集,至今也只有40集。2019年,历时五年制作的《罗小黑战记》大电影上映。眼下,《罗小黑战记2》以119分钟时长、20万张原画的体量刷新第一部七万张原画的纪录,主创团队严格采用每秒24帧的标准来保证动作流畅度。形象来说,观众观影一分钟,工作人员需绘制四本小说厚度的原画稿。漫长的制作周期,使IP长期依赖衍生品来维系热度,在快餐文化盛行的当下显得尤为艰难。   第三是符号依赖限制深度创新。东浩纪警示的数据库消费带来的“同质化倾向”和“创意思维缺乏”等风险,已在产业端显现。谷子店货架上复制粘贴的小黑猫玩偶,流水线上批量产出的人物徽章,只印着黑猫图像却毫无内核的联名包装,无不暴露过度依赖核心符号的局限。相较于美、日一些知名动漫IP会基于其故事的内在元素开发出香水、文具等几百余种衍生品,罗小黑尚未将“灵质空间”“领域对决”等特色元素转化为多元产品线。当情感厚度让位于符号堆砌,数据库消费终将止于表层、陷入枯竭。   从妖灵会馆到“拟像”世界:   叙事创新与数据库优化的双向奔赴   伴随着国漫崛起,二次元周边衍生品市场日趋繁荣。根据艾媒咨询发布的调研报告,2019年中国泛二次元及周边市场规模仅为2983亿元,2024年则迅速提升至5977亿元,2029年则有望达到8344亿元。   在这种市场潜力下,一个像罗小黑这样的IP如何跳出数据库消费的弊端,从“长情”走向“常青”,值得深入探究。   坚持守正创新。东浩纪推崇角色具备的萌要素,而淡化了故事的重要性,在一定程度上表现了形象IP正取代内容IP的媒介趋势。可实际上,角色的魅力根植于叙事语境,剧情是产生萌冲动的关键。当观众认知“罗小黑”时,必然关联“人妖共存的灵质空间”世界观以及“善恶、坚持、和平”等哲学内核。如果脱离叙事进行衍生品开发,“罗小黑”的形象便只剩“萌”的空壳。   “罗小黑”系列作品推出以来,通过两部电影、40集番剧、五本漫画,跨媒介讲述同一世界观下不同时间、不同人物的故事,建构起一个“时间线交错、人物命运交织”的宏大世界。这正是吸引粉丝N刷番剧、漫画、电影,梳理故事线,反复发掘隐藏的细节和彩蛋的核心要素。只有坚持用心构思、打磨剧本,守好内容根基,进行叙事创新,才能不断为数据库注入源源活力,开发具有情感温度的衍生品,吸引更广泛受众。   鼓励共创共生。数据库消费的高级形态,在于推动受众从元素收集者变为叙事参与者,从而不断丰富数据库消费元素,持续强化消费者与IP的情感链接,成为“拟像世界”的共同建构者。   罗小黑团队素来注重构建粉丝共创生态。番剧的众生之门篇,动画中游戏论坛出现的所有ID与头像,均源自曾在网络上给导演留言的粉丝,用真实信息让观众成为故事的一部分;官方微博也曾发文:“同人的魅力就在于‘私设’,(同人)是画师们各自的设定和爱。”并经常转发粉丝的高质量同人图。   下一步,官方可扩大共创维度,例如抓取评论区或弹幕出现的高频表达,如对角色的昵称、对剧情走向的期待等,转化为今后的创作灵感;发起“妖灵图鉴征集令”,将优秀设计纳入官方漫画;邀请粉丝共创人妖日常短篇故事,入选内容可获官方转化。   实现数据库优化。针对内容开发源头,应进行数据库的优化升级,深度拆解IP的数据库构成,挖掘出最具延展性、情感共鸣力和视觉冲击力的核心“萌元素”。可将“妖灵会馆”的世界观拆解为基础层、扩展层、深度层。基础层聚焦小黑、无限等角色视觉符号用于快消品联名;扩展层深挖灵力系统(“灵质空间”“领域对决”等)打造虚拟现实交互的LBE大空间体感互动;深度层提炼价值观内核,将番剧中的“众生之门”游戏改编成剧本杀等叙事场景,促使消费逐步从符号收集升级为理念认同。   除了数据库内容的优化,形式上需进行沉浸式主题快闪店、主题民宿酒店等跨界融合场景的开发,为消费者提供拼装“拟像世界”的实体场域。如打造罗小黑主题房,客房内小黑猫投影灯随手机扫描触发隐藏剧情,浴袍刺绣着角色灵力纹样。非住宿客人亦可在酒店“妖灵茶室”购买衍生品,使空间成为24小时不打烊的IP体验站。   “罗小黑战记”的独特发展路径恰恰见证了新漫改时代的到来,为我国漫改产业的突破提供了探索:需超越符号复制的初级形态,构建叙事与数据的双向滋养系统。当每件联名商品不仅是LOGO的载体,而是通往叙事宇宙的密钥;当每场线下活动不止于拍照打卡,而是参与世界生成的仪式,我们的文化数据库才能真正孕育出穿越时空的永恒之物。那时大家终将理解,最强大的“领域”不在动画特效中,而在千万消费者共同构建的“拟像”共同体里。   (作者孙芊芊,为中国传媒大学文化产业管理学院副教授、艺术管理系副主任)
大佬连发警告,“人类只剩最后5年”
摘要: 最近一段时间,AI届大佬接连发出全新“警告”:人类智力的霸权时代,已进入倒计时。 凤凰网科技 出品 作者|赵子坤 编辑|董雨晴 如果说,AGI的实现与否放在两年前还有“路线之争”。而今,超级人工智能的出现,似乎已是板上钉钉。 最近一段时间,AI届大佬接连发出全新“警告”:人类智力的霸权时代,已进入倒计时。 “ChatGPT之父”萨姆·奥特曼在一次深度专访中,给出了一个全新时间表预测:到2030年,人工智能将在所有维度上超越人类。 他引用数据说,社会上一半的工作岗位每75年就会更替一次,而AI将把这个周期急剧缩短。 Stability AI前CEO、缔造者Emad Mostaque则将这个时间点提前了两年多,并进一步“预想”:未来1000天内,人工智能不仅将取代人类工作岗位,更将彻底重塑人类的经济结构。 他认为,在智能崛起(Intelligence Inversion)的这个当下阶段,AI将主导GDP增长,人类智能将被机器智能替代,大量认知劳动将被AI智能体取代——毕竟,Agent 廉价且高效。 这也就意味着,人类劳动价值不只是归零,有可能转为负值。因为从投入产出比来看,AI成本更低、效率更高,比人类劳动力更有性价比。 大佬们并非夸夸其谈,这些“预警”已经切实反映在当下的就业市场上了。 初级岗位悄悄消失 AI对招聘市场是否真实地产生了影响?最近哈佛的一篇论文给出了确切答案:是的。 AI并非无差别地影响所有岗位,它带来了一种“偏向资历的技术变革” 。简单来说,越是初级的岗位,越容易受到AI冲击。 这份根据28.5万家企业,近6200万员工(2015-2025年)的美国简历和招聘职位数据对比得出的结论显示:自2023年起,采用生成式AI的公司其初级职位的数量开始大幅下降,平均减幅达7.7%,而中高级职位数量则保持稳定增长。 这种冲击主要不是通过裁员,而是企业显著减少了招聘新人来实现的——也就是说,多数初级岗位不再放出招聘岗位。 对比下资深员工反而受益。由于AI接管了大量琐碎的例行任务(如报告撰写、数据整理等),公司更加依赖有经验、能决策、懂协调的资深员工来操纵AI,这让资深员工获得了更多的内部晋升机会。 并且,研究按照学历分析发现,受冲击最严重的并非学历背景最弱的群体,而是毕业于公立一般大学或中段私立大学的求职者——这形成了两头小、中间大的“U型效应”,表明AI正在重塑雇主对初级人才的需求标准。 多数分析认为,许多职业传统的晋升路径是从“打杂”开始的初级职位。而生成式AI的出现,正在抽掉这块重要的“职涯踏板”,这可能对职场新人的长期发展造成深远影响。 在论文最后, 研究者总结道,AI并非单纯替代人类,而是重新定义了什么样的人值得留下、谁更有晋升价值 。 图|由豆包AI生成 放眼国内,一些较为初级的AI岗位也出现了减少的趋势。 据脉脉高聘人才智库2025年1-7月数据显示,薪资同比减少的AI岗位包括:数据开发(-33%)、前端(-5%)、测试工程师(-27%)、ios开发(-24%)、安卓开发(-16%)——这是根据脉脉平台上几乎囊括中国知名互联网公司在内的1000余家企业的招聘数据得出的统计。 与现实呼应的一个大趋势是,多家海外知名企业持续性公布裁员或业务调整计划,其背后的共同趋势便是,企业正积极向人工智能(AI)领域进行战略转型。 根据裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据,截止到目前,2025年全球科技行业已有包括 204 家科技公司裁员,89964 名科技员工被解雇。相比之下,2024年全年有549家科技公司裁掉了超过15万名员工,2023年裁员超过26.4万个技术工作岗位。 自2024年底至2025年上半年,全球多家知名科技公司相继进行了规模不等的裁员调整。 其中,微软于2025年5月实施了近年来最大规模的裁员,计划裁减6000名员工(约占其员工总数的3%),软件工程师岗位受到显著冲击。其CEO萨提亚·纳德拉明确指出,此举部分原因是AI技术已能生成公司20%-30%的代码;同样基于向AI和混合云战略转型的需要,IBM在2025年3月宣布裁员约9000人,其Cloud Classic团队有25%的员工受到影响,并计划将更多岗位转移至印度。 2025年科技行业裁员虽然相比前两年有所减少,但仍然保持在较高水平,且呈现出一些新的特点。其一,与之前的普遍性裁员不同,2025年的裁员更加针对性地集中在某些特定岗位,尤其是可被AI技术替代的中层技术和管理岗位。 其二,多是由大型科技公司主导的裁员潮:微软、Meta、Intel等科技巨头成为2025年裁员的主要推动者,而这些公司同时也是AI技术投入最大的企业。 其三,裁员与AI投资并行:多数进行裁员的公司同时大幅增加了对AI技术的投资,显示出明显的人力资源结构调整趋势。 这些主动性减员,并非简单的经济下行信号,更像是企业为适应技术变革进行的结构性调整。 多家公司高管就公开表示,AI工具已经能够承担相当一部分日常工作。例如,微软和谷歌的CEO都透露公司约30%的代码由AI生成,Salesforce的CEO则表示AI处理了公司30%-50%的工作,因此不再需要那么多员工。 同时,资源向AI领域倾斜。许多裁员行动伴随着对AI领域的巨额投资。例如,微软在2025财年承诺投入800亿美元用于AI数据中心建设,而软银愿景基金甚至是在盈利背景下裁员,并创下风投史上最大规模裁员纪录,为的是将资源重新配置到AI等“突破性技术”上。 “我坚信,人类总有一天会看到超越自身智能的出现。”孙正义就曾笃定表达过对ASI(人工超级智能)的信心。 大厂更想要“天才” 初级岗位减少的同时,企业“拥抱”AI的热情也是拿出了真金白银。 根据《2025年AI人才流动报告》,2025年AI岗位量同比增长10倍,超1000家企业在脉脉发布超7.2万个AI岗位,大厂AI渗透率超12%,中厂岗位量增长13倍。 随着企业AI应用加速,非技术岗位数量也在迅速增加:2025年1-7月,AI领域新发非技术类的岗位量相比2024年同期增长7.74倍。产品、运营与设计成为非技术岗位的三大热招方向。 AI领域高薪争夺年轻人的趋势也愈加明显。2025年1-7月,平均月薪在5万元-8万元的新发应届生岗位占比高达42.66%,8万元以上的超高薪岗位也达到了14.68%,相当于每7个AI应届生岗,就有1个年薪百万。 为争夺尖端人工智能人才,国内外科技巨头纷纷推出极具吸引力的专项招聘计划,策略各异但目的一致:抓住最顶尖的人才。 图|由豆包AI生成 字节跳动启动“Top Seed人才专项”,以百万年薪、稀缺算力资源及直接参与核心项目研发的机会,面向全球顶尖院校的博士和硕士毕业生;DeepSeek 则采取差异化策略,以“技术自由”和开源文化为核心卖点,向崇尚技术理想主义的青年才俊开放全栈技术权限;蚂蚁集团的“Plan A AI人才专项”由CTO带队在ICLR等顶级会议上现场宣讲,董事长井贤栋亦会亲自与候选人交流,旨在吸引全球顶尖AI硕博毕业生。 京东的“顶尖青年技术天才计划”则为全球高校毕业生及毕业两年内的技术人才提供不设上限的薪酬、“三导师”培养机制及丰富的产业实践场景;百度则在2026届校招中重点倾斜AI,释放出超过200种、共计4000余个offer,其中AI岗位占比高达90%。 多位互联网公司员工则对凤凰网科技透露,这些“天才计划”招揽人才也并不容易,“一个优秀人才面临的是各家争相邀约,也很难抢。” “简历池现在就是,一个背景好的抢手的候选人几个组都看上,其他80%的简历无人问津,捞不起来。” 海外巨头如Meta在削减初级岗位的同时,对顶级AI技术人才的争夺更是异常激烈,甚至出现开出上亿美元薪酬包的高薪留人计划。 2025年7月,Meta发起“人才闪电战”,主要针对OpenAI、谷歌、苹果等公司的顶尖AI技术人才进行突袭, 为OpenAI的GPT-4核心架构师开出超过1亿美元的薪酬包;为苹果大模型负责人庞若鸣则开出两亿美元的超级合同。 8月,微软为反制Meta,则启动了针对Meta AI人才的“精准打击”计划:设有特殊审批流程,高管需在24小时内批复报价;提供包含高额签约奖金和股票激励的薪酬包,最高方案可达数百万美元。 当前,AI竞赛已从早期的囤积算力芯片,进入到了争夺核心研发人才的新阶段。顶尖人才直接关系到技术突破的速度和公司的市场估值,因此企业不惜一切代价留住“天才”。 其中,前Open AI研究员、清华“姚班”学霸姚顺雨就被传出被腾讯以上亿年薪“招贤”,但该消息在第二日早间便被腾讯辟谣。据凤凰网科技了解,腾讯内部多位负责人都跟姚顺雨有过接触,其确实有意向加入腾讯,但并未明确。另有消息称,姚顺雨本人已经回国,社交平台IP目前已显示在广东。 姚顺雨是OpenAI在2025年首批智能体产品operator与deep research的核心贡献者。在前期研究过程中,为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献——也是AI人才争夺战中,“一个天才顶一支队伍”的最好例证之一。 为了抢到这样最顶尖的“天才”,企业大佬如扎克伯格、马斯克等会亲自出面,利用个人魅力和公司愿景进行游说,张一鸣也长期往返北京与新加坡,亲自监督从竞对公司招聘中国AI工程师和研究人员。 激烈的“天才”争夺证明,AI领域的竞争已从单纯的算力囤积转向对核心智力资源的争夺。顶尖人才直接关系到技术突破的速度和公司未来的市场地位。 未来,人才市场上的“二八”法则或将进一步增强,资源、人才和注意力也将进一步高度集中化。
iPhone销量破30亿、中国区恢复增长,苹果第三财季营收大涨10%
苹果 凤凰网科技讯 北京时间8月1日,苹果公司(NASDAQ:AAPL)今天发布了截至6月28日的2025财年第三季度财报。财报显示,苹果第三财季总营收为940.36亿美元,较上年同期的857.77亿美元增长10%;净利润为234.34亿美元,较上年同期的214.48亿美元增长9%。 苹果第三财季营收创下自2021年12月以来的最大涨幅。中国区收入为153.69亿美元,较上年同期的147.28亿美元增长4%,结束了前两个季度的下滑,恢复增长。 苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在电话会议上透露,公司在第三财季卖出了第30亿部iPhone。 股价表现: 苹果第三财季营收、每股收益均超出分析师预期,推动股价在盘后交易中上涨超1%。 苹果股价盘后上涨1.06% 苹果股票周四在纳斯达克交易所开盘报208.38美元。截至周四收盘,苹果股价下跌1.48美元,报收于207.57美元,跌幅为0.71%。截至发稿,苹果股价在盘后交易中上涨2.19美元至209.76美元,涨幅为1.06%。过去52周,苹果股价最高为260.10美元,最低为169.21美元。 第三财季业绩要点: ——总营收为940.36亿美元,较上年同期的857.77亿美元增长10%; ·产品收入为666.13亿美元,较上年同期的615.64亿美元增长8%; ·服务收入为274.23亿美元,较上年同期的242.13亿美元增长13%; ——毛利润为437.18亿美元,较上年同期的396.78亿美元增长10%;毛利率为46.5%; ——总营业费用为155.16亿美元,较上年同期的143.26亿美元增长8%; ·研发费用为88.66亿美元,较上年同期的80.06亿美元增长11%; ·销售、一般以及行政支出为66.50亿美元,较上年同期的63.20亿美元增长5%; ——营业利润为282.02亿美元,较上年同期的253.52亿美元增长11%; ——净利润为234.34亿美元,较上年同期的214.48亿美元增长9%; ——每股摊薄收益为1.57美元,较上年同期的1.40美元增长12%。 按产品划分: ——iPhone业务第三财季收入为445.82亿美元,较上年同期的392.96亿美元增长13%; ——Mac业务第三财季收入为80.46亿美元,较上年同期的70.09亿美元增长15%; ——iPad业务第三财季收入为65.81亿美元,较上年同期的71.62亿美元下降8%; ——可穿戴、家居以及配件业务第三财季收入为74.04亿美元,较上年同期的80.97亿美元下降9%; ——服务业务第三财季收入为274.23亿美元,较上年同期的242.13亿美元增长13%。 按地区划分: ——大中华区(中国大陆、香港及台湾地区)第三财季收入为153.69亿美元,较上年同期的147.28亿美元增长4%; ——美洲区第三财季收入为411.98亿美元,较上年同期的376.78亿美元增长9%; ——欧洲区第三财季收入为240.14亿美元,较上年同期的218.84亿美元增长10%; ——日本区第三财季收入为57.82亿美元,较上年同期的50.97亿美元增长13%; ——亚太其他地区第三财季收入为76.73亿美元,较上年同期的63.90亿美元增长20%。 股东回报: 苹果董事会宣布,将向截至2025年8月11日股市收盘登记在册的普通股股东,派发每股普通股0.26美元的现金股息,支付日期为2025年8月14日。 高管点评: 苹果CEO库克表示:“今天,苹果很自豪地公布第三财季创下营收纪录,iPhone、Mac和服务部门均实现了两位数增长,全球所有地区市场也都实现了增长。在WWDC25开发者大会上,我们激动地推出了一个横跨所有平台的全新精美系统设计,同时还发布了更多强大的Apple Intelligence功能。” 苹果CFO凯万·帕雷克(Kevan Parekh)称:“我们对第三财季创纪录的业务表现感到非常满意,实现了每股收益增长12%。我们的活跃设备安装基数在所有产品类别和地区市场中也达到了历史新高,这得益于我们极高的客户满意度和忠诚度。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
AI+教育,一个被远远低估的赛道
摘要: 真正高阶的AI老师开始出现了。 凤凰网科技 出品 作者|Dale 编辑|董雨晴 2024年5月,GPT-4o发布的夜晚,许多教育赛道的从业者难眠,因为在那场发布中,可汗学院创始人受邀演示实时语音辅导初中数学几何题。过程中,GPT-4o直接化身在线老师,给教育行业很大冲击。 一年多过去了,教育行业反倒是松了一口气,因为OpenAI再没在AI+教育上使劲发力。通用大模型不再是行业强劲的对手,相反,他们激发了AI+教育市场的潜力,来自教育赛道的多方势力,开始暗自投入。 在今年9月24日开幕的云栖大会上,好未来旗下九章爱学多场景智慧教育解决方案与学而思学习机T4旗舰款等产品分别在1号馆和3号馆内展出,作为在1号馆唯一出展的教育科技企业代表,展台前围聚了不少学生家长与教育机构从业者。其展出的核心亮点之一,正是多模态能力的提升。 图|凤凰网科技 家长们只需要打开其中的AI批改、AI写作引导,就能体验各种AI教学过程,和此前的对话式AI不同,多模态能力的引入,让学习机开始能看见、会理解,可以通过扫描学生的作业,完成实时批改,甚至能根据纸上的书写情况,实时批改讲解、展示解题思路。 这意味着,在新一代多模态大模型的支撑下,真正高阶的AI老师开始出现,其带来的影响将是持续且深远的——让教育往更普惠与个性化的方向发展,推动教育形态的革新。 召唤祖冲之、欧拉,这个老师不是真人 辅导作业,一直是许多家长的刚需。特别是现如今学生知识体系更加庞杂,越来越多家长难以应对,这催生了学习机市场的火热。 学习机,也正是教育企业在探索AI功能上的最佳抓手。 在云栖大会现场,学而思学习机展出在创新应用3号馆内,这里所呈现的都是全球领先大模型与生活、工作场景深度结合后,所实现的创新应用产品。 今年五月,学而思发布P、S、T三大系列新品学习机,其中T系列作为旗舰产品,搭载的小思智慧岛Pro集成更多AI能力,其所代表的是一个软硬一体化的摄像头体系。孩子在学习机前伏案学习时,摄像头可以实时查看到孩子的作业题目,进行有针对性的批改和指导。 在3号馆学而思T4学习机的展台边上,不断有家长前来询问,“这个学习机可以帮我的孩子改作业吗?”“它都能教授哪些课程”?在工作人员的指导下,还有小朋友现场试验了有趣的互动体验,“小思小思,复活数学家!”一个虚拟的祖冲之随即跃上屏幕,和小朋友进行一对一互动,“虚拟数学家不仅能精准解答数学难题,还能以符合人物形象特点的语言讲述数学知识背后的故事,极大地激发了观众的学习兴趣,让大家亲身感受到AI技术为学习带来的乐趣与便利。”据学而思学习机相关负责人表述。 图|凤凰网科技 凤凰网科技在现场了解到,目前学而思学习机涵盖了数学、语文、英语等学科,覆盖阶段从学龄前启蒙,小学、初中再到高中课程体系。除了可覆盖校内同步学习内容外,还可以针对孩子的个人水平进行“精准学”。即先通过一定课题的测试,由AI来判断孩子的学习情况,并给出针对性的辅导方案,过程丝滑快捷。 而家长最为关心的AI作业批改,此次也可谓是最大亮点之一。 过去,传统学习机产品通常是从题库里搜答案,由于欠缺多模态能力,无法实时扫描学生的题目。学而思学习机,除了可支持比对题库外,目前还可以做到多模态识别,先对孩子的题目进行扫描识别,后再生成实时的解题过程。 这样做的好处是,有更详细的解题过程,可以拆解解题思路。 整体而言,通过内嵌九章大模型和DeepSeek大模型,学而思学习机正在朝着AI老师的方向发展,以内嵌的智能体小思为承载,学生可以通过和小思的对话与互动,体验学习机内的各式AI功能,让孩子从被动学变成主动学,一方面解放家长,另一方面也提升学习效率。 好未来的“解题”思路 实际上,过去两年,好未来对AI的攻坚,比外界想象的要笃定。 2023年初,即便DeepSeek彼时还没引爆市场,但ChatGPT带来的影响已经足够警觉。好未来创始人张邦鑫在深度走访美国多家科技初创企业后,为好未来的技术团队派出了一个颇为严苛的任务,放下手头的其他工作,只做大模型。 然而当时,通用大模型赛道竞争已十分激烈,按投入成本算,这是一个动辄百亿美元起步的市场,也只有国际巨头、持续吸纳资本的新锐明星企业有力接招。 思来想去,好未来决定走一条自己的道路,放弃自研通用大模型,在现有的顶级开源模型上做二次调教与强化。这一做就是半年,几十人的团队死磕一件事,半年后,自研的数学大模型面世,后被取名为九章大模型。 在好未来看来,教育场景的需求复杂且多元,DeepSeek等通用大模型的强项在于复杂问题拆解和语言交互,而学而思的九章大模型深耕数学推理与学科知识图谱。因此,好未来最终决定走双规路线,即DeepSeek+九章大模型,用户在学习机上可以体验各种AI功能,其中,用户如果通过“小思”智能助手进行聊天,通用的百科问答、小思会话,便会由DeepSeek来回答;而教育专项功能,如拍批、答疑、精准学等,仍需调用九章垂类模型的深度支持,两者是互补的关系。 好未来的思考非常清晰,通用大模型的能力固然上乘,但其聚焦场景有限。且内部技术团队曾经做过大量的测试,发现其存在一定幻觉,无法做到精准匹配,回答的答案或引用的知识有错误,亦或是会用高中生的知识点回答初中生的问题,无法做到绝对精准与严谨。 九章的价值在这一刻被凸显。据好未来方面透露,九章大模型从一开始便是建立在行业优秀的开源通用大模型之上,但是加入大量的教育行业专业数据做后训练。 “DeepSeek的能力的确让我们感觉很惊艳,在解题能力上确实已经非常接近我们现在的水平了。”好未来相关技术负责人表示,但其也认为,解题只是教育场景里的一环,在讲解、答疑等更多个性化环节,依旧是九章大模型的表现更优。 随着通用大模型的能力越来越优秀,垂类模型更需要做好自身的护城河,尤其是专业数据层面,做好数据燃料。 在云栖大会上,好未来CTO田密展示了建立在九章大模型上,学而思学习机的“小思 AI 一对一”辅导孩子的场景:孩子写下草稿步骤,AI 逐步检查、给出反馈,直到完整推理出答案。 据相关负责人介绍,如果孩子持续犯错,初期 AI 会尝试改变提问的方式,尽量引导孩子回答。但如果次数过多,AI 会再次调整策略,确保教学流程能够顺利走完。学生的“错误”数据并非负面信息,而是极具价值的学习过程性证据。这些数据信号可以被用作动态反馈,为 AI 实时调整教学策略提供依据;同时也能被提炼和沉淀,作为后续进行认知诊断、实现精准干预的基础。 从用户的需求出发,做真正有用的AI老师 在大模型与AI老师上投入已近两年后,好未来进入了一个清晰且稳定的状态中。 两年前刚开始摸索时,好未来在探索AI能做什么时也走过弯路。但两年后,这种迷茫不再存在,好未来的目标也越来越清晰——希望真正从用户需求出发,解决家长和孩子的痛点。 在AI老师的路线思考上,好未来已有清晰的规划。田密将AI老师的等级,效仿自动驾驶赛道推出了L1-L5五个等级,让人们看到教育行业可能的进化蓝图。 更为具体的看,L1级别的AI老师,只能做非常初级简单的工作,例如找素材。L2级别的AI老师已有独立板块,可以做讲题、批改助手。L3级别的AI老师已可以应对限定场景,有了多种能力组合。L4级别的AI老师将来到高度自主,贯穿多种教育场景。L5级别,则是完全体的AI老师。。 当然,行业内的AI老师多数还停留在L2阶段,能够做到播放讲解视频、作业批改,但他们往往还是独立的AI板块,并非真正的教学过程,往往是学生先做完题目,再比对正确答案。好未来方面,已经具备L3的雏形。行业的攻坚重点,正是多模态交互和个性化学习方面。更为具体的说,它可以实时观察学生的学习过程,完成解题步骤的跟踪,如果学生从第一步就错了,AI老师可以做到像真人老师一样,及时更正、指引,整个交互过程是实时的,有来有回的陪跑,而不是单向灌输。 小思AI 1对1超级教育智能体就是这样一个产品,学生写下解题步骤,AI会逐步检查、实时给出反馈,直到完整推理出答案。这样的挑战自然不小,L3级别的AI老师,强调的是实时性的交互,对于时延必然有更高的要求,这意味着背后必须有端侧强算力支撑,多模态的传感器输入同样很重要,以及更精细化的交互设计。这必然考验着当前教育类企业的工程能力与交互设计能力。 当然,这样的产品也必然有更强的端侧数据收集能力,最终会形成闭环,让AI老师越用越好用,通过大量的实际数据收集和交互,AI老师会更懂孩子的特性。 不过,在好未来方面看来,AI可以在学习模式、教育内容和师生交流互动上无线趋近于真人老师甚至是重构,但目前,其并不会完全替代真人老师。因为教育的本质,并不单纯是传授知识,更是情感互动和价值观导向。 不过,超级智能体与AI老师的趋势已经势不可挡。 中国有全球领先的开源模型,阿里集团CEO吴泳铭也在这次云栖大会开幕时自信的表示,AGI已是必然。在创新氛围如此充裕的市场,只要沉下心来做科研的企业,很难不成功。这也是好未来信奉的生存哲学。 “AI老师,是好未来坚定要做的方向。”好未来方面坚定看好这一方向,其认为真人老师能做的部分工作,未来AI老师都能干,且干得更好。
华为盘古718B模型最新成绩:开源第二
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 高手如云,高手如云,但华为依旧“杀”出了一片天。 就在最新一期的SuperCLUE中文大模型通用基准测评中,各个AI大模型玩家的成绩新鲜出炉。 从大家最为关心的开源、国产两个维度来看,前三名排名分别为: DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking openPangu-Ultra-MoE-718B Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 (注:SuperCLUE是一个综合性的大模型评测基准,本次通过对数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、幻觉控制、精确指令遵循六个维度的核心能力进行评估,共计1260道题目。) 那么华为这个拥有7180亿参数体量的MoE大模型,究竟凭什么脱颖而出? 在我们与openPangu核心成员深入交流之后,发现他们的训练哲学并非是大力出奇迹,与之恰恰相反—— 不靠堆数据,靠会思考。 这又是什么意思呢?接下来,我们就来一同细看。 数量给质量让路 我们都知道,训练数据的质量直接影响大模型的最终能力。 因此,openPangu团队在后训练数据构建中遵循了三个核心原则:质量优先、多样性覆盖、复杂度适配。 并且为此建立了一套覆盖“数据生成-科学筛选-精准增强”的全流程方案。 △ 通用后训练数据构建框架 质量优先:团队建立了指令数据质量评估体系,结合规则、模型和人工三重审核机制,以确保低质量样本的有效清理。 多样性覆盖:从领域和任务类型两个维度进行设计,并通过去重和压缩选样算法,在保证数据覆盖广度的同时避免冗余。 复杂度适配:为避免模型仅在简单任务上过拟合,团队通过推理步骤、概念抽象度、计算复杂度等指标对任务难度进行量化,并利用自迭代拒绝采样策略,重点进行中高难度任务的训练。 这种对数据质量的严格把控,正是提升模型在复杂场景下推理能力的关键因素之一。 三阶段预训练策略 除了数据质量之外,模型的基础能力与预训练阶段是息息相关。 整体来看,团队将openPangu-718B的预训练过程被设计为三个阶段:通用(General)、推理(Reasoning)和退火(Annealing)。 首先是通用阶段,这个阶段的目标是为模型构建广泛的世界知识。模型通过学习大规模的文本和代码数据,形成对世界的基本认知。 其次是推理阶段,专注于提升模型的逻辑推理能力。团队显著增加了泛数学、STEM(科学、技术、工程和数学)及代码数据的训练比重,并重点引入了高难度的多步骤推理题库。 为提升多步推理的准确性并减少幻觉,团队为这部分数据制作了详细的思维链(CoT),以引导模型学习解决问题的逻辑路径。 最后是退火阶段,此阶段旨在增强模型应用知识和推理技能的能力。训练文本的上下文长度被阶梯式地提升至8K、32K和128K,同时增加了指令类数据的占比。 此外,该阶段还引入了多种Agent类型的数据,为模型学习使用外部工具(Tool-use)建立基础。 缓解幻觉有妙招 幻觉可以说是大型语言模型普遍面临的一大挑战,为缓解这个此问题,团队引入了“批判内化”(Critique Internalization)机制。 这个机制的核心思想是,不仅让模型学习正确的示范(传统SFT模式),更要让模型学习如何评判一个解答的优劣。 不同于传统的批判微调(CFT)只依赖固定的人类反馈数据来训练模型, 批判内化策略在初始模型训练完成后,利用拒绝采样阶段引入额外的自我批判信号,引导模型在生成答案时基于不同任务的行为准则Guideline,主动审视自己的推理过程。 通过这种训练,模型能够将批判性思维融入自身推理过程。在生成回答时,它能更好地审视自身的逻辑链条,检查是否存在逻辑跳跃、信息遗漏或偏离指令等问题。 实验结果表明,该机制有效缓解了模型幻觉,并提升了指令遵从性和价值观对齐的表现。同时,这种针对性的反思也使得模型的输出更为精炼和可靠。 Agent能力也进化了 为了提升模型使用工具的能力,团队采用了升级版的工具数据合成框架——ToolACE。 这个框架通过一系列关键技术,生成了大量高质量、高复杂度的多轮多工具调用数据用于训练。 领域工具组合:将现实场景中相互关联的工具(如日历查询和航班预订)进行组合,并提供工具依赖图和领域规则,使模型学习在复杂任务中如何协同使用多个工具。 交互式目标轨迹生成:采用“计划-执行”分离策略,先由AI规划出解决任务的工具调用序列,再通过与模拟环境的交互执行该序列,生成完整的工具使用轨迹。 多智能体对话生成:利用多个AI智能体模拟用户与助手的互动,将工具调用过程转化为自然的对话脚本,并引入随机打断、反问澄清等复杂交互情况,以提升数据的真实性。 多维校验与错例迭代:对生成的数据进行多维度质量检查,包括内容满足度、状态变化正确性、工具调用效率等。低分数据将被分析错误原因,并用于迭代优化生成策略。 通过这套系统,openPangu-718B学习在复杂的多轮交互中准确、灵活地调用工具。 三步式后训练优化方案 在完成数据构建和核心能力训练后,openPangu团队还经过了一个“三步走”的后训练微调方案,进行了最终的性能优化。 第一步:渐进动态微调 (PDFT) 为避免模型在指令微调(SFT)阶段对训练数据产生过拟合,团队采用了渐进动态微调(Progressive Dynamic Fine-Tuning, PDFT)。该方法让模型的学习模式从常规SFT平滑过渡到动态微调(DFT)。 训练初期,模型以常规SFT模式充分学习;后期则逐步增加DFT权重,使模型更关注尚未充分掌握的知识点,从而在欠拟合与过拟合之间取得平衡。 第二步:强化学习 (RL) 微调 考虑到openPangu-718B这类混合专家(MoE)模型的训练稳定性要求较高,团队采用了GSPO(Group Sequence Policy Optimization)算法进行强化学习。 与GRPO算法相比,GSPO在训练大型MoE模型时表现出更好的稳定性,有助于模型性能的持续提升,避免了训练过程中的性能衰退。 第三步:模型融合 (Model Merging) 在不同训练阶段,会产出在特定领域各有优势的多个模型版本。为整合这些模型的优点,团队采用了一种黑盒优化的模型融合方法。 通过构建一个覆盖广泛任务的测评集,使用优化算法自动搜索各候选模型的最佳融合权重,最终生成一个综合性能更强的模型。 总结来看,openPangu-718B的优异表现,源于其在预训练、数据构建、幻觉控制、工具学习及后训练优化等环节系统性的技术创新。 从三阶段预训练奠定基础,到通过“批判内化”机制提升可靠性,再到利用ToolACE框架拓展Agent能力,最后通过三步式后训练方案进行精细打磨,每一步都反映了其背后的技术策略。 与此同时,openPangu团队也为行业提供了一个极具价值的范本:真正的竞争力,来自于对技术细节的极致打磨和对核心问题的深刻洞察。
百度地图发布小度想想2.0,行业首个深度融合端到端语音语言大模型的出行智能体
IT之家 9 月 29 日消息,2025 年 9 月 27 日至 29 日,第七届世界新能源汽车大会在海南海口举办,百度地图发布全新升级的出行智能体-小度想想 2.0,号称“行业首个深度融合端到端语音语言大模型的出行智能体”。 据介绍,小度想想 2.0 产品架构的核心优势,主要体现在以下三个方面:其一,引入独家的地图出行知识库与百度实时搜索数据,进一步增强对复杂出行意图的理解与推理;其二,构建跨端记忆体,支持场景记忆、会话记忆、持久记忆、系统记忆,使服务在手机端、车机端、跨场景切换间保持一致与连续;其三,全面升级端到端跨模态交互,行业首发的端到端语音语言大模型能够在多维度信息输入下调度车内多个垂类智能体高效协作。 在实际场景中,跨端记忆体的能力体现在三个层次: 即时动作,例如用户在手机上搜索目的地后,直接对车机说“导航到我刚刚搜索的地点”,系统即可无缝衔接,快速发起导航; 近期习惯,如用户提出“带我去上周那家餐厅,走我熟悉的路线”,智能体能够记忆并复用最近的出行轨迹,提供贴合的服务; 长期偏好,则通过长期积累理解用户的兴趣,如“根据我的口味,找一个 3 公里内评分较高的餐厅”,实现个性化推荐。 IT之家从官方介绍获悉,百度地图小度想想 2.0 面向智能汽车正式全面开放。
揭秘OpenAI错综复杂的交易网:奥特曼、黄仁勋豪赌AI能成功吗?
奥特曼大力推动AI投资 凤凰网科技讯 北京时间9月29日,据CNBC报道,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)无处不在。他的AI公司目前估值5000亿美元,虽然仍在持续消耗巨额资金,却与多家基础设施伙伴签署了价值数百亿美元甚至上千亿美元的合作协议。 这些巨额投入带动了股市。在英伟达同意向OpenAI投入高达1000亿美元资金后,纳斯达克与标普500指数上周双双创下历史新高。作为“星际之门”投资计划的一部分,OpenAI还与甲骨文刚达成了价值3000亿美元的算力采购协议。该计划是由软银注资的5000亿美元基础设施项目。 这还不算完。AI云端算力供应商CoreWeave上周四表示,已同意向OpenAI提供最多224亿美元的AI算力,高于今年3月最初宣布的119亿美元。本月早些时候,芯片制造商博通表示已获得一笔新的100亿美元客户订单,分析师很快将这个客户指向了OpenAI。 错综复杂的交易网 虽然OpenAI表示,扩大规模是推动创新和未来AI突破的关键,但投资者和分析师开始对这些令人震惊的投资,以及OpenAI对日益依赖错综复杂的基础设施合作伙伴网络表示质疑。 例如,OpenAI在今年3月CoreWeave IPO前买入其3.5亿美元股份。英伟达通过参与去年10月的66亿美元融资轮,正式确立了对OpenAI的财务投资。据英国《金融时报》在5月报道,甲骨文正投入约400亿美元采购英伟达芯片,为OpenAI的一个“星际之门”数据中心提供算力。本月初,CoreWeave披露了一份来自英伟达的价值至少63亿美元的订单。 OpenAI今年达成的投资交易 通过对OpenAI投资1000亿美元,英伟达既将获得这家创业公司的股权,同时还能获得收入。 大胆投入 据OpenAI CFO萨拉·弗里尔(Sarah Friar)透露,公司今年预计仅能实现130亿美元营收。她对CNBC表示,AI技术的蓬勃发展需要对基础设施进行大胆投资。 “互联网兴起时,人们总在担忧‘我们建设过度,产能过剩’,”弗里尔指出,“但看看现在的情况,真的过剩了吗?” 奥特曼在今年8月接受CNBC采访时曾明确表态,为优先保障增长与投资,他愿意让公司亏损。 融资泡沫化? 然而,一些分析师却发出了警告,他们认为OpenAI与英伟达的交易模式令人联想到2000年代初互联网泡沫时期盛行的供应商融资,而这种模式加速了泡沫破裂。 作为AI浪潮至今的最大赢家,英伟达生产的图形处理器(GPU)是训练AI模型与处理大型工作负载的核心硬件。该公司对OpenAI的分期投资,将帮助后者建设基于英伟达GPU的数据中心。 “即便你不必对AI技术的前景持怀疑态度,也应将这一合作视为一个令人担忧的信号,“Bespoke投资集团在上周二发给客户对报告中指出,“如果英伟达必须提供未来成为自身收入的资本以维持增长,那么整个生态系统可能难以为继。” 奥特曼与黄仁勋联手 财富管理公司One Point BFG Wealth Partners首席投资官彼得·布克瓦尔(Peter Boockvar)表示,在OpenAI与英伟达的交易宣布后,他脑海中响起了上世纪90年代末互联网泡沫时期那些公司的名字。 不过,他在报告中指出,关键区别在于“本次交易的资金规模远超以往”。“若要确保这场宏大实验不造成巨额亏损,OpenAI及其同行必须创造惊人营收与利润,既要履行既定的偿付义务,同时还需为投资者带来回报。”布克瓦尔强调称。 OpenAI发言人在回应时引用了奥特曼与弗里尔本周的表态,并补充称公司正在寻求抓住“百年一遇的机遇,这需要与之匹配的雄心壮志”。 根据贝恩公司《2025年度科技报告》的预测,到2030年时,全球算力总需求或将达到惊人的200吉瓦。要想建设足以满足这一预期需求的数据中心,每年需投入约5000亿美元。这意味着,AI公司必须合计产生2万亿美元的年营收才能覆盖这些成本。 贝恩指出,即便企业全力投入云服务与数据中心建设,“资金缺口仍将高达8000亿美元,不足以支撑全面投资所需营收”。 前路显然充满挑战,但OpenAI掌门人奥特曼在上周二轻描淡写地回应了外界忧虑,驳斥了基础设施投资过度的说法。 “这正是实现AI普及的必经之路,”奥特曼向CNBC表示,“与此前的技术革命或互联网版本不同,AI需要的基础设施规模空前,眼下所见不过是冰山一角。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
刘强东后退一步,马云马化腾更近了
京东在微信“发现-购物”的一级入口,即将在9月底关闭,后续仍保留“我-服务”中的二级入口。前者曾为京东带来数亿用户以及拉动GMV的增长。 京东确认了这一消息。这意味着,京东在微信生态内不再享有入口优先权,其位置将和美团、拼多多处于同一级别。 不过,京东表示,双方并不是不合作。除了在原有的广告、会员、流量、数据等领域合作外,京东还将与腾讯探索新的合作领域。目前,腾讯持股京东约2.3%。 就在京东微信合作方式调整的同时,市场传出微信和阿里进一步互联互通的消息。 近日,有消息称,淘宝将在微信内部上线小程序;而淘宝,则向微信支付开放“免密支付”功能。截至目前,双方对此皆不予回应。 事实上,淘宝和微信早已开始互通。去年9月,淘宝接入了微信支付,尝到了互通的甜头,QuestMobile数据显示,当月淘宝应用新安装用户量同比增长55%。之后双方又进一步互通,微信端内可无跳转直接完成淘宝交易。 京东不再享有一级入口,微信和淘宝传出进一步“互通”传闻。与此同时,抖音电商则在快速扩张。 日前,抖音电商披露数据,2024年8月至2025年7月,抖音电商商品交易总额(GMV)同比增长34%,其中货架电商GMV同比增长49%。 抖音的崛起,已对传统电商形成了冲击。京东已被抖音超越,后者跻身行业第三,仅次于淘天和拼多多。抖音仍在持续狂飙,其内部早已开始对标“拼多多”;淘天也将抖音电商视为“头号竞争对手”。 显然,电商竞争进入新阶段,直播电商异军突起,传统电商被冲击,面对新的形势,巨头们不得不求变,调整合作策略,寻求增量市场。如此,淘宝和微信站在一起,也并非不可能。 十一年前,京东与微信的联姻,是重塑中国电商格局的里程碑事件。如今,这项长期合作的核心条款正在发生关键变化。 2014年,腾讯入股京东15%,并将不擅长的电商打包卖给京东;作为交换,京东获得微信及手机QQ的一级入口位置及其他支持。合作十一年,京东与腾讯各取所需。 图注:京东公告 微信流量帮京东迅速补上短板。合作两周年之际,京东宣布通过微信及手机QQ吸引了超8亿人次的访问互动。2018 年刘强东接受《财富》采访时又直言,“迄今新增用户中,约1/4来自微信”。 借助微信生态,京东市值一路上涨,险些成为继阿里、腾讯之后国内的第三大互联网公司。而腾讯也间接实现了自己的电商梦。 时至今日,京东对微信流量的依赖度仍然很高。QuestMobile数据显示,2025年8月,微信小程序占京东全域流量的43.9%,较2023年11月的42.6%仍有提升。不过,其中来自微信一级入口的流量占比多少,不得而知。 不过,与微信合作,京东付出的代价并不小。2019年,京东和腾讯续约,京东预计三年内要向腾讯支付8亿美元,包括流量、广告和会员等服务。 实际支出远超预期。根据京东财报,2019年-2021年期间,京东向腾讯购买的广告资源和支付处理服务分别达到22.22亿、32.26亿元、50.1亿元,年均增速超过40%。 图源:京东财报 这笔费用着实不小。当下的京东,正四处开辟需要长期投入的“新战场”。 今年以来,京东已开辟两大战场:进军外卖,计划投入百亿补贴;重拾酒旅,推出三年免佣金政策。同时,京东还需维持自身的价格优势;以及持续布局线下折扣超市、社区团购等业务;在投资方面,京东斥资180亿元购买海外资产,三个月投资了6家机器人公司。 这些业务大多属于长期战略,短期内还难以看到回报,无疑对京东的资金链构成了持续压力。一个明显的例子是外卖业务,京东2025年二季度业绩显示,其净利润从上年同期的126亿元跌到62亿元,同比大跌51%,外卖业务就是主因之一。 钱得花在刀刃上。外卖作为高频消费场景,已经将流量导入了京东生态。财报数据显示,京东2025年二季度活跃用户同比增长40%。刘强东也表示,来京东买餐饮外卖的消费者中40%会交叉购买电商产品。 在刘强东看来,相比去微信买流,亏损的外卖很“划算”。今年6月,刘强东讲到京东外卖业务时就说,“我们亏的钱,相比去抖音、腾讯买流量的钱还是要划算的。”言下之意,京东如今再去微信买流量,性价比不如外卖高。 在资源有限的情况下,京东进行战略优先级排序,放弃续费“微信一级入口”,也就不难理解了。 京东放弃微信一级入口,从水面上看,更多是出于财务考量。对腾讯而言,取消京东的入口“特权”,在与电商平台合作方面实现了一视同仁,这意味着腾讯在和老对手阿里“互通”上获得了更灵活的操作空间。 而这则正是水面之下的深层变局,互联网行业互联互通已成大势,平台之间的壁垒正在松动。尤其是在抖音狂飙突进的情况下,没有永久的朋友,只有永久的利益。阿里和腾讯站在一起,并非不可能。 巨头们进行战略调整的大背景是,中国电商格局发生巨变,抖音的快速崛起成为行业重要变量。 据《晚点LatePost》报道,2022 年抖音电商GMV超过1.6万亿元,仅次于淘宝、京东和拼多多。两年后,抖音以约3.5万亿元的规模超越京东,跻身行业第三,仅次于淘天(约8万亿元)和拼多多(约5.2万亿元)。 尽管抖音否认了上述数据真实性,但其增长势头不容忽视。 抖音最新披露的数据显示,2024年8月-2025年7月,抖音电商增速为34%。而据36氪此前报道,2024年抖音电商增速为30%。在电商行业增速整体放缓的情况下,抖音电商依然保持稳定增长。 更关键的是,抖音正杀入传统电商的腹地。抖音电商是靠着短视频和直播带货模式崛起的,但随着该模式增长见顶,抖音早已转向传统电商的主战场,加大对货架场景的投入。 有接近抖音人士曾表示,抖音电商计划在2025年将货架电商占比提升至50%。36氪报道称,2024年这一占比为40%。2024年8月-2025年7月,抖音货架电商GMV同比增长49%,高于电商整体增速。 这也就意味着,抖音正加速转入淘天、拼多多等传统电商的核心领域,交集越来越多,几大平台之间的直接竞争将不可避免。 面对抖音强势进攻,传统电商平台增长承压。高盛报告显示,2024年618期间,按照GMV增速来看,抖音增速超20%,淘天在10%-15%之间,拼多多为15%-20%,京东为个位数增长。 而这一趋势随着抖音的狂飙猛进,还将继续。 淘天已将抖音电商视为劲敌。据《晚点LatePost》,淘天集团在2024年初已将抖音电商列为头号竞争对手。淘天高管以包裹量举例,淘宝不仅被拼多多超越,也在被第三名的抖音逼近。 这一挑战显而易见,毕竟抖音的优势类目如美妆、服饰,皆是淘宝天猫的核心品类。2025年以来,淘天加大反攻,打起增长战役,在服饰、美妆等品类投入“不设上限”的预算。 淘宝还在直播电商方面上发力,从外部引入头部主播,完善内容生态和寻求用户增长。不过,淘宝引入许多的主播已经停播,如东方甄选早已暂停淘宝直播。 和京东一样,淘宝也通过外卖大战寻求用户增长。为此推出淘宝闪购,并将其入口放在淘宝APP内。今年8月的财报电话会上,阿里巴巴中国电商事业群CEO蒋凡表示,闪购与电商业务产生了协同效应,拉动电商增长。闪购拉动手淘8月DAU增长20%,流量上涨带来了广告和CMR上涨,并提升用户活跃度。 对拼多多而言,抖音的进攻也不容小觑,双方早已向对方的腹地进击。 拼多多早已上线直播、视频和短剧等内容,通过内容流量提升用户粘性;而抖音早已开始建立低价心智,扶持中小商家,加码招揽产业带商家。据《晚点LatePost》报道,2024年以来,抖音电商内部更多在对标拼多多。 双方在价格系统的交锋尤为激烈。例如,抖音内测“自动改价”功能,拼多多紧跟着推出“自动跟价”系统。 无论是卷直播、卷外卖,还是卷低价,平台的目的不外乎是争夺流量。特别是在电商行业增长几近天花板之下,各大平台对用户的争夺已进入白热化阶段。和传统电商平台基因不同,抖音强在内容流量,而这正是阿里、京东、拼多多们孜孜以求的。 这就要求巨头之间开放腹地,将各自的护城河放开,找到最有效的合作方式,发挥所长,实现增长。在这个背景下,月活跃用户数超过14亿的微信(包含WeChat),自然就是个香饽饽。 腾讯手上有两大利器,一是资本,二是流量。京东、拼多多的壮大,都和微信流量浇灌有关;而和腾讯关系微妙的阿里系,则一直徘徊于微信流量之外。 在互联网“拆墙”的大趋势下,巨头们纷纷敞开腹地。譬如阿里京东互相开放,京东物流进淘宝,支付宝进京东等。腾讯和阿里进一步合作,也并非没有可能。 过去几年,淘宝和微信已逐渐实现互通。去年9月,淘宝宣布接入微信支付。阿里巴巴集团副总裁吴嘉透露,接入微信支付后,淘宝天猫的年轻用户、下沉市场用户的使用频次和用户规模在迅速增长。吴嘉也透露,这是淘宝与微信合作的第一步,未来双方会加深包括流量在内的其他合作。 同年10月,互通再进一步:淘宝进入了微信生态。微信端可访问淘宝首页,同时,在微信端内可以直接打开淘宝链接完成下单及支付,无需跳转。 图注:微信内完成淘宝交易 从初步放开支付到无跳转交易,微信和淘宝试探性的“握手”已初见成效。若下一步迈向小程序合作,淘宝将交易场景更进一步植入微信,将意味着两个生态走向深层次“融合”。 融合,旨在寻求增量市场。微信和京东、微信和拼多多的合作,已经充分证明了这一点。 对淘宝而言,流量获取始终是一大挑战,而微信中则有可供淘宝挖掘的市场增量。据QuestMobile数据,微信相对淘宝的独占用户规模为2.45亿,这部分用户中,有1.9亿用户为综合电商用户,更有8610万用户属于每月使用电商40次以上的高频人次。这1.9亿人,正是淘宝可争取的潜在增量。 去年双11之际,摩根大通也在研报中指出,目前有2-3亿微信支付用户还不是淘宝用户,双方互联互通有望为淘宝带来20-30%的增量用户。 而对微信而言,与淘宝合作也有助于强化其电商心智,这对于正发力电商业务的微信来说,也很重要。小程序电商承担重担。2024年第三季度,微信小程序电商GMV达2万亿元。 今年5月,微信成立电商产品部,其负责人向微信事业群总裁张小龙汇报。淘天集团一年约8万亿元的GMV,占据国内电商市场约40%的份额,如此庞大的消费场景,无疑能为微信构建电商生态提供抓手。 目前,淘宝已经实现在微信端内无跳转交易,这也意味着,微信电商生态初步汇聚阿里、拼多多、京东这几大平台,强化其作为购物渠道的用户认知,向用户传递“在微信里也能购物”的信息。 这也符合张小龙对微信电商的想法:商品信息应该成为一个原子化交易组件,能自由地在微信里游走。 打破藩篱,拥抱合作,有利于共赢。特别是在新的竞争格局下,平台互通的意义更加深远,这是巨头们在存量竞争中重新权衡利益、寻求增量的必然选择。未来,谁更开放,谁更能融合,谁就有机会在变局中掌握主动。 参考资料: 《刘强东:外卖之争亏的钱比去抖音腾讯买流量划算》财经网科技 《京东与腾讯牵手两周年:已从微信及手Q获8亿人次互动》凤凰科技 《刘强东:微信给京东带来1/4新增用户》极客公园 《回归常识后,电商生态再迎拐点时刻》晚点LatePost 《抖音电商销售额增速首次放缓》晚点LatePost
文字秒变成片,体验完剪映这些功能:这才是 AI 时代的创作方式
最近一个月科技发布会一个接一个,我们视频同事天天加班,保证热门产品体验第一时间和大家见面。 APPSO 发现,今年视频制作有个明显变化:更炫的效果、更紧的时间。这也成了视频创作者的新烦恼,AI 作为提效的重要工具,但实际体验下来,却常常让人又爱又怕。 爱的是 AI 确实能低成本实现很多原来不敢想的特效、故事,怕的是 AI 工具功能零散、流程割裂——「用 AI 省下的时间,全都耗在了工具切换上」。 最近我发现,终于有产品下决心解决这个问题了。前几天剪映在创作者交流会上正式官宣了「All in AI, All in One」的全新主张,同时介绍了一大波 AI 功能。 从输入文字一键生成视频的「AI 文字成片」,到媲美真人的「AI 配音 3.0」;从实现电影级运镜的「AI 转场」,到能对话改图的「seedream 4.0」……剪映几乎是将 AI 武装到了牙齿。 它最核心的改变,是将过去散落在各个软件中的单点 AI 能力,串联成了一条从脚本、成片到后期精修的无缝创作闭环,实现了真正的「一站式创作」。 话不多说,这次我们就来真刀真枪地实测一下,看看剪映的 AI 能力,到底能不能让我和视频同事提前下班,拥抱国庆长假。 AI 成片,把「想法」直接变成「爆款」 熟悉视频创作的人都知道,要做一条高质量的视频必须遵循一套固定流程,找灵感、写脚本、扒素材、拍摄、剪辑、配音、配乐、加字幕……一套流程下来,没啥,就是费点肝。 现在,随着 AI 技术的进步,个人创作者或者小团队也可以做出媲美影视级的作品了,但上面这个工作流还是没变,基本每个环节都需要不同的 AI 工具。 这也成了创作流程里最「卡顿」的部分:不仅费时费力,甚至需要开多个 AI 产品的会员,在不同的产品间切来切去。 开头用到的剪映「AI 文字成片」功能,直接把这套复杂流程打包成了一站式服务。这样一来,从脚本到成片在「AI 文字成片」就可以完成了。 比如,最近预制菜风波沸沸扬扬,我和小伙伴想用容嬷嬷的毒舌吐槽一番,几分钟后就有了下面的视频。 是不是效果还不错?AI 为这个故事生成的画面、选择的声音都很切题,尤其是那个微波炉,在古风画面里也并不违和。 再比如,马上就要中秋了,我想用 AI 生成一个和赏月相关的短片。把苏轼的《记承天寺夜游》发给剪映「AI 文字成片」,让它改编成古风动画。很快,出来的效果就像语文课本里的画面活了。感觉这个功能就很适合家长或者科普创作者,做历史讲解、故事绘本都不错。 或者我在想,如果给剪映一些更有针对性的提示词,用这个功能制作一条朋友圈专属中秋祝福视频应该也不错。操作难度和现在流行的一句话 p 图没有太多差别,但却更能体现自己的创意。 说到创意,剪映「AI 文字成片」这次还帮我们实现了科幻梦。 我想把《记承天寺夜游》改编成一个科幻故事。虽然我只有一个模糊的想法,但没关系,我只要把想法、主题等碎片信息扔给 AI 成片「写作助手」,AI 成片内置的豆包 Pro 和 Deepseek 模型,直接就能输出完整脚本,不满意还能让它继续改。 你也可以在它生成的基础上自己做一些删减、修改,拿不准的地方还能让 AI 单独润色、扩写或者缩写。 解决了文案的问题,接下来就是选择画风,我根据科幻主题选择了「赛博朋克」。 这里可选的画风很多,APPSO 体验下来质感都在线,不是那种敷衍了事的「AI 滤镜」。 你还可以上传自己的图片,让 AI 学习你的风格,定制专属画风。 然后,就可以等待「AI 文字成片」这个全自动导演交付一条完整的片子了。 你可以看到,过程中它会自动理解你的文案,并生成分镜脚本。差不多几十秒的时间,所有的分镜、音频、画面都已整齐排列好。 如果你对某个分镜画面不够满意,也可以直接调整描述文字,点击图像生成,针对这个镜头生成不同的画面效果。 「AI 文字成片」还会根据脚本文案,自动选取合适的配音和配乐。当然,海量的音色库和 BGM 库也给你备好了,想怎么换就怎么换,主打一个随心所欲,还不用担心版权问题。 现在,我们来看看成片。 无论是人物的动作和表情,太空舱和中国元素的融合,完成度都非常高。不要忘了,这样的成片质量只需要花几分钟时间。 可以说,「AI 文字成片」就像是把一整个制作团队压缩到了一颗按钮里。它甚至会让人觉得「过于简单」,可我们的后期同事跟我说,这种「傻瓜式」的全包服务,对他们恰恰是一种解放。 它让你跳过了最繁琐的「从 0 到 1」阶段,直接进入需要创意和审美的「从 1 到 100」的创作环节。你负责提供灵魂,AI 负责注入血肉,这或许就是 AI 时代的创作方式。 而且,针对专业创作者,「AI 文字成片」还有其他惊喜。不同于很多 AI 生成工具只能抽卡却不能精细编辑,剪映「AI 文字成片」把生成和多轨道编辑结合,任何精细化调整,都可以直接进入「更多编辑」,自动导入多轨道,方便你进行精剪。 这也是「AI 文字成片」最值得好评的地方,不仅不用再在不同平台里来回导素材,也兼顾了粗剪和精剪的不同需求,真正实现了一站式成片。 深入工作流,AI 是无处不在的「神助攻」 如果说「AI 文字成片」是零帧起手的创作,那在处理实拍素材时, AI 更像是无处不在的「神助攻」。剪映把 AI 功能融入到了一个个具体的工序中,让视频创作的效率直接起飞。 画面方面,剪映提供了「AI 一镜到底」,一键就能实现电影级运镜。 这个功能尤其适合国庆旅游时,打造令人眼前一亮的朋友圈内容。不管是城市、村落,还是山川、海滩,AI 会智能地选取画面中适合切入切出的角度,让过渡看起来有呼吸感,把不同的景观拼成一条视觉长卷。 整体的工作流也很简单:上传自己拍摄的素材,AI 会自动识别画面结构和关键元素。接下来,你只需要确认想要衔接的位置,并从剪映提供的几种转场形式中选择最合适的。 剩下的,就交给 AI 完成,它会在两段画面之间自动生成过渡,把原本生硬的切换,润色成一个自然的长镜头。很快,一条一镜到底的风光大片就出来了。 另一个可以让 AI 转场大显身手的应用场景,是营销宣发视频的制作。 这意味着,不再需要反复拍各种角度,也不用担心后期剪辑跳跃,AI 会帮你一气呵成:从场景到产品,从人设到氛围,全都在一个顺畅的镜头里完成。专业感直接拉满,哪怕是业余卖家,也能做出不输专业广告的质感。 比如下面这个案例,在手上只有三张平面照片的情况下,也能做出大片效果吗? 完全没问题,AI 会自动识别摩天轮、旋转木马、人物三个画面里的相似色彩和结构,把原本零散的片段拼接成一个连贯的长镜头。看上去就像摄影师拿着稳定器连续拍下来的,几乎察觉不到切口。 画面顺滑了,故事才真正有了连贯感。但一条好视频远不止画面流畅这么简单,声音同样决定了整体质感。剪映在配音、音乐上的进化,正在补齐创作中另一半的拼图。 我们知道,对于很多创作者来说,录音是个大难题——要么环境嘈杂,要么状态不好,录十遍也找不到感觉。现在,利用剪映的「克隆音色」功能,你直接就能拥有一个声音分身,在不同视频里都能一键调用。 从实测来看,只要上传的音频发音清晰、匀速、没有背景噪音,就能有效保证后续生成的质量。接下来,就来看看伍佰老师魂穿《武林外传》的中秋宴,为大家带来的节日祝福—— 另一个惊艳的升级是「AI 配音 3.0」功能中的「超仿真音色」,直接把 AI 配音带入了 next-level。你仔细听听这个声音——它有呼吸声、有自然停顿、有情绪起伏,已经让人分不清这到底是真人还是还是 AI 。 而「翻唱改词」功能堪称音乐玩法里的隐藏惊喜。逻辑很直白:用户上传任意画面内容,AI 会自动理解素材,针对想用翻唱的歌曲进行改写,让歌词内容与画面场景高度贴合。 举个例子,当我们放入中秋团圆内容的片段时,《烟花易冷》的歌词便变换成了包含桂花、明月的文字,并且完全贴合旋律。 这种「以假乱真」的效果,也让创作者不再为版权头疼,节约修改成本,AI 几分钟搞定专业翻唱效果,成本降低但效率暴增。 无论是画面的流畅衔接,还是声音的细节打磨,剪映这些「ALL in AI」 的功能都在告诉创作者:制作不必再是费时费力、来回倒腾的繁琐任务。无论是画面还是声音的处理能力,剪映都能集于一处,而创作者要做的,就是把注意力放回故事与情感本身。 对于专业创作者精细剪辑的需求,剪映也没有忽视,而是依托于电脑端的「剪映专业版」 ,持续「听劝」升级,新增了多时间线、智能搜索、二级调色、立体声处理等高级功能,显著提升了素材处理与视频精修效率。 最近,剪映还全量上线了字节自研的 seedream4.0 模型,生图、做封面也能在剪映一站式完成。不难看出,剪映在功能的开发、升级上,就是奔着「ALL in One」的目标,基本创作中需要解决的问题,都能在剪映里找到对应的工具,创作的流畅性一下提升不少。 解放 Dirty Work,回归创作的初心 测到这里,其实答案已经非常清晰了。剪映所做的这一切,并非为了炫技,而是指向一个极其质朴的目标:将创作者从重复、繁琐的「dirty work」中彻底解放出来 。 无论是费时费力地找素材、对口型、扒字幕,还是令人头秃的配乐和转场,这些曾经消耗我们大量热情和精力的环节,如今都可以放心地交给 AI 。 这种「AI + 一站式」的定位,本质上是对整个创作流程的一次重构。 我甚至觉得剪映这个名字可能都不能完全反映这个产品新的价值,「All in AI, All in One」的剪映,不能再把它看做一个剪辑类产品,而是一个能覆盖全流程的 AI 创作工具。 它打破了过去 AI 工具功能零散、流程割裂的核心困境,将它们串联成一条完整的、无缝的创作管道 。AI 不再是那个需要你小心翼翼输入指令的「工具箱」,而是变成了藏在创作每一步的「默契搭档」和「隐形脚手架」。 对于像 APPSO 这样的创作者来说,它最实际的价值,就是让编导敢于写下那些曾因时间和技术限制而自我阉割的高光特效,甚至实现过去「不可能完成的工期」。 创作者交流会上,APPSO 还了解到,剪映上线了一款更加特别的产品——「剪小映」。它能自动分析你手机相册里的素材,在你都快遗忘的时候,主动为你生成一段段充满故事感的生活视频 。 如果说剪映的各种 AI 功能是让剪辑更加轻松、流畅,剪小映则代表的是一种更加智能的使用方式,过程中 AI 持续发挥作用,让轻松剪彻底升级为不用剪。它似乎在说:你只管去生活,去感受,记录这件事,交给我 。 最终,当 AI 承接了所有可以被标准化的劳动后,留给创作者的,便是最宝贵、也最无法被替代的东西——灵感、创意和情感的表达 。 从这个角度看,剪映的「All in AI, All in One」,不仅仅是一个产品主张,更是对所有创作者的一次告白:去创作吧,别让任何事分心。这,或许才是 AI 时代,创作最该有的样子。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。