新华社哈博罗内5月15日电（记者郭春菊）博茨瓦纳体育与艺术部长雅各布·凯莱奔14日在博首都哈博罗内表示，中国高水平承办重要国际赛事的经验对博茨瓦纳非常宝贵。   5月11日，在广州天河体育中心举行的2025年世界田联接力赛女子4X100米接力资格赛第二轮比赛中，中国队第四棒选手葛曼棋（右一）在比赛中冲过终点。新华社记者 李明 摄   凯莱奔率领博茨瓦纳代表团赴华参加5月10日至11日在广州举办的世界田联接力赛。他14日晚在为博茨瓦纳队举办的归国庆祝活动上对媒体表示，博方此行学到很多，中方承办此次赛事组织有方，安全、医疗和技术等各部门安排有序、资源充足，一切如期完成。这对博茨瓦纳承办2026年世界田联接力赛的准备工作很有帮助。博茨瓦纳赛事组委会在中国接受了一些培训，抓住机会了解重要国际赛事准备工作的一手信息。博茨瓦纳承办这一赛事如果要保持中国这样的高标准，当地组委会需及早准备，做到万无一失。他还称赞中国的先进技术保障赛事工作无缝衔接。   世界田联3月发布消息说，2026年世界田联接力赛将于2026年5月2日至3日在哈博罗内举行。博方此次在广州正式接棒承办这一赛事。

　　风沙掠过繁华落尽的边陲小镇，一场关于孤独与救赎的角逐在银幕上拉开大幕。三个警察一把枪，要对战武器弹药充足的44个悍匪，没有外援、弹尽粮绝…… 　　正在电影院热映的电影《大风杀》由张琪导演、编剧，白客、辛柏青、郎月婷领衔主演。这部在第15届北京国际电影节摘得天坛奖最佳编剧与最佳男配角双项殊荣的作品，是今年热闹的五一档，口碑评价最高的一部电影，甚至已经被预订为今年的“国产年度十佳”。 　　这不是一个观众期待中孤胆英雄扭转乾坤伸张正义的故事，而是关于一群“困兽”面对困境、变化如何自处的残酷斗争。 　　《大风杀》海报 　　从为电影正片做剪接指导和预告片制作进入电影行业的导演张琪，曾与多位资深华语电影导演合作，他本人的导演之路是另一条独特的路径。 　　影片上映期间，导演张琪接受专访，带领观众拨开风沙，探寻背后的创作思考与生命温度。 　　导演张琪 　　恐惧是这部电影的语法密码 　　影片的故事设定在曾经繁华的边陲小镇忙崖。上世纪90年代，怀揣着致富梦想的人蜂拥而至，将忙崖视为西部地区的小深圳。但关口开放仅一年就关闭了，突如其来的变化让小镇上的人措手不及，所有的希望瞬间被悬置。 　　《大风杀》海报 　　“这个盛极一时的小镇渴望有朝一日可以再次迎来属于它的时代。它的状态和电影里所有的人物都产生了某种意义上的互文。” 张琪说道。这种由盛转衰的命运，为影片奠定了充满失落与迷茫的基调，也为角色们内心的底色埋下了伏笔。 　　作为一个剪接过大量商业电影的职业电影人，张琪当然知道，《大风杀》的故事，多么适合讲述一个符合工业类型标准的英雄主义警匪故事——封闭的小镇，危机四伏，从残酷战场上幸存的老兵，面对全副武装的狂暴悍匪，一人一枪深入敌人腹地……但张琪从香港著名监制江志强那里接到这个机会，做的第一件事就是完全颠覆这套英雄逻辑。 　　“很多时候，看一些传统意义上的英雄电影，里面的英雄都很强大、很坚定。但我看电影总会关注一件事儿发生的目的，像超级英雄那样帅气地在城市里打斗时，我会想大楼里和楼下的人怎么办？那些被忽略的生命也是一个个家庭的一部分。” 　　这种思考促使他对原创故事进行本质性的修改，将叙事方向扭转，让英雄和悍匪都置身于各自面对孤独和恐惧的困局之中，构建起独特的叙事模式。 　　最终，不是简单的正义战胜了邪恶。不知何时而至的风沙，起伏不定的人心，恐惧如同一把隐秘而有力的钥匙，成为贯穿始终的关键线索。 　　白客饰演的夏然，经历过战争，战友全部牺牲，他是唯一幸存者，从此背负着“报丧鸟”的名号。“夏然总是独来独往，也会隐藏自己的真实情感，既害怕孤独又害怕与人建立感情。”他来到边陲小镇忙崖，看似是自我放逐，实则是在逃避可能再次失去的痛苦。他的勇敢并非与生俱来的无畏，而是在孤独和恐惧的笼罩下，逐渐寻找到力量。 　　白客饰演夏然 　　辛柏青饰演的北山，像是夏然的一面镜子。一句“我既不在乎命，也不在乎钱，我不知道我在乎什么，甚至不在乎自己知不知道”，成了影迷们津津乐道的经典台词。狠戾的北山以一种“松垮”的姿态跋扈掠取，一面是杀人不眨眼的狠辣，一面也渴求他人的忠贞不渝与认同，根源同样是对孤独和不确定性的恐惧。 　　“北山是那种很需要有人陪伴的人，但他一定要绑着别人陪他，他的出发点是利己的。他其实很孤独，却用一种极端的方式来掩盖这种孤独。”张琪如是解读。 　　辛柏青饰演的北山如同夏然的影子 　　在构建这种反套路的叙事时，张琪通过各种场景和情节来强化他的表达。 　　一场羊圈里的枪战戏就是典型的例子，“羊圈是最恐怖的地儿，山头一片漆黑，不知道枪火的来向。我们想营造这种未知的恐惧氛围，因为人对未知会害怕，感到压迫感。” 　　在这片黑暗中，无论是警察还是悍匪，都被恐惧紧紧束缚，他们的行为和反应更加真实地展现出人性在恐惧面前的脆弱与挣扎。这种未知的恐惧打破了传统叙事中角色的固有形象，让观众看到，在极端环境下，只有为了生存而挣扎的人。 　　片场的风沙 　　“其实很多人会跟我说，说你要怎么拍，调动起观众什么样的情绪，你这个故事怎么讲，会能让观众有什么样的感受。但我自己心里是有一点抗拒的。”张琪谈到这个并不符合传统预期的选择，“我可能不能去算计观众的感受，用各种各样的方法，去渲染一些并不是我表达本意的东西。” 　　想找到的是生活中极其善良的人 　　白客、辛柏青、张本煜、耿乐……一张张观众早就熟悉不过的面孔，在影片中呈现出出乎意料的面貌。 　　张琪的选角理念是——“想找到的是生活中极其善良和善的人”，无论他要呈现的是什么角色。“我不认为这部电影里有生来的坏人。他们做错事，是因为迷失。是因为在生活经历中建立了错误的信念。我愿意相信的是，再恶的人也有怀疑自己所作所为的瞬间。” 　　回忆起和白客、辛柏青的初次碰面，张琪描述为“可能20分钟到半个小时都是沉默的”。各方的工作人员都在热情地张罗接洽，三位“主角”却是凭着长时间的“一言不发”从人群中确认了彼此。“好像没有人觉得尴尬”，这份沉默中，张琪感受到了演员身上的某种孤独感，恰恰与角色的气质不谋而合。 　　白客以往多以喜剧形象出现在观众视野中，他也直言，此次参演《大风杀》是职业生涯中遇到的“最大挑战”。在《大风杀》里，白客的“孤独感”不仅体现在外在的形单影只，更是内心深处对世界的一种疏离感。 　　白客 　　辛柏青凭借深厚的表演功底，把北山的疯癫、对权力的渴望以及内心的孤独诠释得入木三分。 　　“相较于传统的匪首头目形象，他的造型比较柔，衣服都很软、不穿鞋，这个形象特征是辛柏青老师看完剧本后自己提出来的，这对我是很大的启发。”于是一个悍匪老大光着脚出场，“你感觉他像在家一样，非常放松从容，但他的压迫感和自信就瞬间可以得到体现。” 　　辛柏青 　　张本煜的表现同样可圈可点。他所塑造的会计是勾连着过去和当下的人，全程皮笑肉不笑，在一众持枪杀戮的兄弟中显得格格不入。 　　对于这个极为复杂的角色，导演解读，“会计一方面是忠诚的，另一方面又是理性的，他很聪明，谨慎，但是又把对北山的感情放在自己的处境之上，他在骨子里心疼北山。北山入狱了，他一直在帮北山管理匪帮，他很希望把匪帮做大做强，但匪帮和从前不一样了，为了让北山不被巨大的落差伤害，自己设计了一出戏，最后只能自己设局圆谎。” 　　张本煜饰演“会计” 　　“演员在表演当中会发现很多我以前没有关注到的点和细节，这是他们对角色有特别深的理解之后生发出来的。”《大风杀》是一部给演员和主创都留下很大“创作空间”的作品，张琪感慨，“我不能说这是我的作品，或者说是谁的电影，因为它本身试图呈现的就是超越我个人理解的东西，剧组里所有人同导演的贡献都是均等的，实现这一点是因为大家的能力和无私贡献的集合。” 　　《大风杀》中角色众多，张琪透露，在拍摄过程中，对每一个人物的死亡都进行了认真刻画，哪怕在正片中只是稍纵即逝的画面，现场拍摄都是一丝不苟。“我觉得这是很重要的一个部分，这个电影有很多暴力的细节，但我们都没有正面去表现，而是选择表现暴力之前的恐惧和暴力之后的影响。每一次暴力冲突，都不仅仅是简单的情节推进，而是角色内心恐惧的爆发点，也是对生命价值思考的契机。” 　　最终每个人都有郑重的“结局” 　　每个人物的死亡都不是简单的情节结束，而是对角色一生的总结，张琪希望能让观众直面生命的脆弱与无常。如果观众希望借由某种线索找到影片更精准而隐秘的表达，也不妨从细看每个人物的“结局”来入手，作为“解谜”的线索。 　　风不停，就“且听风吟” 　　“风”这一意象贯穿全片，成为影片独特的视觉元素、叙事背景和精神隐喻。 　　“风很有趣。如果我们仔细体会，它无处不在，它可以是细微的，也可以是猛烈的，甚至是灾难性的。我们不知道何时它会出现，何时消失，它无色无味，我们看不见风，只能借由它带来的影响体验它。这和‘变化’很像不是么？” 　　而张琪的导演之路，也一路乘着中国电影行业变化的风。入行的十多年里，张琪和他一手创立的幻星文化成为中国电影发展的重要“搭档”。作为国内备受瞩目的预告片剪接师，张琪与国内众多一线大导演一一合作，过去这些年，几乎每年最主流的国产商业电影，预告片都出自这家公司之手。 　　不甘心只是组织固有素材的张琪，也在行业里开创性地开始“拍摄预告片”，比如为电影《夏洛特烦恼》打造出了“白日梦版”先导预告。2018年，他凭借电影《芳华》的“青春版”预告片斩获业界号称“预告片奥斯卡”的美国金预告片奖，成为该届唯一获奖的中国预告片。 　　原以为，预告片是张琪为接近电影梦想另辟的一条“蹊径”，他却表示，之所以开始做预告片，是因为在那个时候，他已经放弃了做导演拍电影的想法。 　　“以前我很爱电影，但对电影行业的认知好像只有做导演这一条路。后来发现这件事情好像并不是会以自己期待和想象的方式发生，包括想象中的导演这个职业，跟自己看到的实质工作内容并不一样。” 　　张琪坦言入行之初，自己对行业多有迷茫，反而在剪接台上找到一种更加接近电影本身的更纯粹的快乐。“好像喜欢电影的部分，并不是某个岗位、某个身份带来的，做预告片也不是为了有朝一日能去成为一名导演，全把它当成另一件事情在做。” 　　导演张琪工作照 　　《大风杀》之前也有不少项目找到张琪，希望他执导，这些过程中，他能感受到别人对自己的期待。“我可能以前比较害怕做这件事儿。一个电影要怎么拍，拍成怎么样，我分不清哪些是自己对自己的期待，还是因为在意其他人对自己的评价。” 　　直到遇到了《大风杀》，这个故事唤起的并不是表达欲，而是热爱电影的初心。封闭的城镇，危机四起，变化丛生，曾经的时代一去不返，一群人面对看似多样的选择，却也因为种种原因，也只能被困在原地。对“困境”的感同身受，让张琪想要去重构这个英雄故事。 　　从上映的结果来看，《大风杀》在五一档的表现并不尽如人意，但也有不少喜欢这部电影的观众在线下的路演环节、社交网络上就电影进行了深入的交流。张琪明白这次的创作是自己要和观众一起去冒的险，“其实我做了一个取舍，要不要相信观众。如果要相信就完整地相信——看得懂的人，知道我要说的是什么。” 　　张琪很高兴自己和一群共同懂得和爱护电影的人因为《大风杀》而相遇。“这部电影是一部向内看的电影，虽然外部有很多变化，但它不是向外求的。所以观众看这部电影的感受也是一样。要连接到观众内心的感受，有一些传统的方法也是不适用的。” 　　《大风杀》选择“相信观众” 　　“电影感”，是这部电影自北影节亮相到院线上映，影迷们对《大风杀》作出的评价。在短视频越发盛行的今天，张琪自己的电影也不得不以多种更简单粗暴的方式出现在手机端的社交媒体上。因为片中人物关系错综复杂，案件过程中的冲突凶狠残暴，从不同的视角出发，都能二创出一些抓人眼球的剧透式解说。 　　对于那些散落互联网上的电影碎片，张琪的看法是，“短视频的作用不能一概而论，要具体问题具体分析，但至少对于这部电影：人物的塑造、氛围的呈现、尺度的把控，这些属于影院的观感，我并不担心会被短视频破坏。” 　　《大风杀》剧照 　　电影剧情冷峻凶狠、乖戾张狂，片尾朴树的《且听风吟》响起，却是轻抚过每个人内心的平和与柔软。张琪透露，自己在剪接的时候，曾给主角夏然，安排过好几个不同的结局，但最后还是不知道该怎么解决他的困境。直到现在这个版本的结尾出现，《且听风吟》这首二十多年前的歌也随之浮现，一切好像都顺理成章。“很多痛苦没法解决，因为变化无法阻挡，在每个人的生命里随机发生，只能改变对它的看法和态度。就像歌里唱的那样。” 　　这些年，张琪没有因为拍摄《大风杀》停下制作预告片和剪接的工作，对做导演这件事，他从来不执着，但对电影的爱，是从未更改的笃定，即便今天，电影的大环境，也如影片的主题正经历风声呼啸。 　　“我觉得现代人，有天然的孤独感和与他人产生共同连接的渴望。也就是电影，有可能让几百人坐在一个地方，灯一关，大家一起进入到一个世界，共享了一段记忆，能让我们感受到这个世界，不止于眼前的这些生活。” 　　而那些“被风吹起的日子”里，总有人追赶着做不完的梦。（记者 陈晨）

1小时前OpenAI再次放大招：推出名为Codex的云端软件工程智能体，由强大的codex-1模型驱动 Codex功能被描述为：Answers questions, runs code, and drafts PRs 简单来说，Codex可以代码、测试、PR一站式搞定，它可以帮你： • 编写新功能 • 实时解答代码库的各种疑问 • 修复Bug • 提出PR（Pull Request） 每一项任务都在独立的云沙盒环境中运行，并且会预装好你的代码库。目前，ChatGPT Pro、Team和Enterprise用户今天就能尝鲜，Plus和Edu用户也快了！ 网友已经在骂奥特曼了，plus用户竟然没有优先体验权 Codex的核心引擎与特点 Codex的“心脏”是codex-1，这是OpenAI o3针对软件工程优化的专属版本。它牛在哪？ 1. 真实世界锤炼：通过强化学习在海量真实世界的编码任务中训练 2. “人味”十足：生成的代码风格和PR偏好都高度拟人化，力求与你的团队无缝对接 3. 精准执行：严格遵循指令 4. 迭代测试：能自己跑测试，不通过不罢休，直到拿到“绿灯”。 Codex如何使用？ 操作直观： 入口：ChatGPT侧边栏 图source：@testingcatlog 下指令：输入你的需求，想让它干活就点“Code”，想问问题就点“Ask” 独立环境：每个任务都在隔离环境中处理，Codex能读写文件、跑测试、用linter和类型检查器等 实时进度：任务耗时1到30分钟不等（看复杂度），进度条让你心里有数 任务完成后，Codex会提交更改，并提供终端日志、测试输出等可验证的行动证据，方便你追溯每一步。你可以审查结果、要求修改、直接开PR，或者把代码集成到本地。甚至，你还能配置Codex环境，让它无限接近你的真实开发环境 OpenAI的建议： 并行分配多个明确范围的任务给不同的Codex Agent，并多尝试不同类型的任务和提示，来摸索它的能力边界 人工审查仍是王道：所有AI生成的代码，在集成和执行前，强烈建议人工审查和验证，用户可验证，通过引用、终端日志和测试结果来检查Codex的工作，遇到不确定或测试失败时，Codex会明确告诉你，帮你做决策 Codex在安全的隔离云容器中运行。任务执行期间，互联网访问是禁用的。它只能接触到通过GitHub仓库明确提供的代码，以及用户通过设置脚本配置的预装依赖。想访问外部网站、API或其他服务？没门 智能引导：AGENTS.md文件 Codex还能通过你仓库中的AGENTS.md文件（类似README.md）进行“调教”。这些文件可以告诉Codex： • 如何导航你的代码库 • 运行哪些测试命令 • 项目有哪些标准规范 就像咱们人类开发者一样，一个配置完善的开发环境、可靠的测试和清晰的文档，能让Codex发挥出120%的功力 性能如何？数据说话！ 在SWE-Bench Verified和OpenAI内部SWE任务基准测试中，codex-1表现抢眼，即使没有AGENTS.md文件也优于o3-high模型。它能产出比OpenAI o3更整洁、可直接供人工审查和集成的代码补丁 早期用户怎么说？ OpenAI内部：工程师们已经用Codex处理日常的重构、重命名、写测试等重复性任务，还用它搭建新功能、修Bug、起草文档。它甚至能帮忙分流on-call问题、规划日初任务、处理后台工作，大大减少了工程师的上下文切换 外部测试伙伴： * Cisco：用Codex加速将雄心勃勃的想法变为现实，并共同塑造Codex的未来。 * Temporal：加速功能开发、调试、测试执行和大型代码库重构，让工程师更专注。 * Superhuman：提升测试覆盖率、修复集成故障，甚至让产品经理也能贡献轻量级代码（只需工程师Code Review） * Kodiak（自动驾驶）：编写调试工具、提升测试覆盖、重构代码，加速其自动驾驶技术的研发。 Codex CLI也迎来升级，更快更便捷！ 还记得上个月OpenAI发布的轻量级终端编码助手Codex CLI吗？它主要用o3和o4-mini模型 今天，OpenAI为其推出了一个更小的codex-1版本（可理解为o4-mini的特化版），专为CLI优化： 更快工作流：CLI体验更丝滑。 低延迟：代码问答和编辑响应迅速。 保持强项：指令遵循和代码风格依然优秀。 默认选择：已成为Codex CLI和API中codex-mini-latest的默认模型 连接开发者账户到Codex CLI也更简单了： ChatGPT账户登录：选择你的API组织。 自动配置API密钥。 福利：Plus和Pro用户通过ChatGPT登录Codex CLI，分别能获得5美元和50美元的免费API额度（有效期30天，今天晚些时候生效） Codex 定价与局限 Codex本体：今天起向全球ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户推出。Plus和Edu用户支持稍后就来。初期会有免费访问额度，之后会转为限速访问和按需付费选项 codex-mini-latest API定价：每百万输入token 1.5美元，输出token 6美元，还有给力的75%提示缓存折扣 写在最后 Codex当前局限性， 暂缺功能：如前端工作所需的图像输入、任务中途的人工干预修正 远程代理任务耗时比本地交互式编辑长，需要点时间适应。 OpenAI设想的未来是：开发者主导核心工作，将其他任务委托给AI智能体，从而更快、更高效。他们正构建一套支持实时协作与异步委托的Codex工具： • 实时配对（如Codex CLI）已成常态，异步、多智能体工作流是下一站 • 两种交互模式将融合：开发者将在IDE和日常工具中与AI智能体协作——提问、获取建议、分派较长任务，形成统一工作流 • 更深度集成：Codex将与GitHub、Codex CLI、ChatGPT桌面端，乃至你的问题跟踪器和CI/CD系统深度整合 OpenAI正与合作伙伴共同探索AI智能体广泛应用对开发者工作流、技能发展及地域差异的深远影响 这，仅仅是个开始

新智元报道 编辑：编辑部 YXH 【新智元导读】OpenAI最强AI编程智能体真的来了！Codex震撼上线，由o3优化版codex-1加持，多任务并行，半小时干完数天软件工程任务。 从今天起，AI编程正式开启新时代！ 刚刚，Greg Brockman带队与OpenAI六人团队开启线上直播，震撼发布了一款云端AI编程智能体——Codex。 用奥特曼的话来说就是，一个人就能打造无数爆款应用的时代来了！ Codex由新模型codex-1加持，这是o3的一个特调版本，专为软件工程量身打造。 它不仅能在云端沙盒环境中安全地并行处理多项任务，而且通过与GitHub无缝集成，还可以直接调用你的代码库。 它不仅仅是一款工具，更是一位「10x工程师」，能够同时做到： 快速构建功能模块 深入解答代码库问题 精准修复代码漏洞 提交PR 自动执行测试验证 过去，这些任务或许耗费开发者数小时乃至数日，如今Codex最多在30分钟内高效完成。 点击ChatGPT侧边栏，输入提示后，直接点击「代码」分配任务，或「提问」咨询代码库相关问题 通过强化学习，Codex基于真实世界的编码任务和多样化环境训练，生成的代码不仅符合人类偏好，还能无缝融入标准工作流。 基准测试显示，codex-1在SWE-bench上拿下72.1%的高分，一举击败了Claude 3.7以及o3-high。 从今天起，Codex将向全球ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户正式开放，Plus和Edu用户很快就能上手了。 可以说，AI编程智能体Codex的横空出世，或将重塑软件开发的底层逻辑，彻底点燃了编程革命的火种。 Codex多任务并行，AI编程超级加速器 早在2021年，OpenAI首次发布了CodeX模型，开启了「氛围编程」（vibe coding）的时代。 这种编程方式让开发者与AI协同工作，代码生产变得更加直观、高效。 几周前，OpenAI又推出了CodeX CLI，一款可在本地终端运行的智能体。 但这只是开始！ OpenAI今天推出全新的Codex智能体，再次将软件工程推向一个全新的高度。 接下来，一睹Codex编码的惊艳表现吧。 连接GitHub账户后，OpenAI研究员Thibault Sottiaux选择了一个开源仓库preparedness repo。 然后，他收到了三个任务： 第一个是提问：让代码智能体Codex解释代码库，说明整体结构 第二个是代码任务：要求在代码库中查找并修复某个地方bug 第三个任务是提问：遍历代码库，主动提出自己可以执行的任务建议 接下来演示中，Thibault向Codex下达多个任务，比如拼写和语法纠错、智能任务委派、多仓库适配。 在纠错方面，他故意在指令中加入拼写错误，Codex不仅理解了意图，还主动找出了代码库中的拼写和语法问题并修复，细致到令人惊叹。 当Thibault提出希望代码库「易维护、无bug」的目标时，Codex遍历代码库后，主动发现了可变默认值、不一致的超时设置等问题，并自行生成了修复任务。 这种「自我委派」能力，堪称智能体的巅峰表现。 值得注意的是，Codex智能体运行在OpenAI计算基础设施上，与强化学习共享同一套久经考验的系统。 每个任务都在独立的虚拟沙盒中运行，配备专属的文件系统、CPU、内存、和网络策略，确保了高效安全。 除了preparedness仓库，Codex还无缝处理了CodeX CLI库，展现其在不同项目中的泛化能力。 不论是开源项目，还是内部代码库，Codex都游刃有余。 Codex接收到了用户反馈的bug，因为特殊字符文件名导致了diff命令报错。 在解决过程中，它不仅能复现问题，还可以编写测试脚本、运行linter检查，并生成PR，整个过程仅需几分钟。 Thibault直言，「这原本可能花费我30分钟，甚至几个小时完成」。 此外，OpenAI研究员Katy Shi演示中强调，Codex的PR包含了详细的摘要，清晰说明了修改内容和引用的代码，测试结果一目了然。 一番演示下来，Greg表示，Codex让自己深刻感受到了AGI！ 对齐人类偏好 实战4个开源库 OpenAI训练codex-1的一个主要目标，是确保其输出能高度符合人类的编码偏好与标准。 与OpenAI o3相比，codex-1能稳定生成更为简洁的代码修改补丁，可以直接供人工审查并集成到标准工作流程中。 为了体现Codex生成代码的简洁和高效，OpenAI提供了Codex和o3对比的4个开源库实战实例： astropy astropy是一个用于天文学的Python开源库。 第一个问题是astropy/astropy的仓库中，Modeling模块中的separability_matrix无法正确计算嵌套CompoundModels的可分离性。 可以看到，在修改前后的代码版本对比中，使用Codex修改生成了十分简洁的代码。 相比之下，o3修改的代码就显得有些冗长了，甚至还将一些「不必要」的注释加入了源代码中。 matplotlib Matplotlib是一个用于创建静态、动画和交互式可视化的Python综合性库。 这次问题是修复Bug：在mlab._spectral_helper中的窗口校正（windows correction）不正确。 同样可以看到，Codex修改代码的过程更为简洁。 django Django是基于Python的Web框架，这个问题是修复仅包含duration（时长）的表达式在SQLite和MySQL上无法正常工作。 Codex的修复过程依然优雅，并且相比o3，还首先补上了缺少的依赖调用。 expensify expensify是一个围绕聊天的财务协作的开源软件。 OpenAI给出的问题是「dd [HOLD for payment 2024-10-14] [$250] LHN - 删除缓存后，成员聊天室名称在LHN中未更新」。 同样可以看到Codex的问题定位和修改更为精准和有效，o3甚至进行了一次无效的代码的修改。 OpenAI团队已经用上了 OpenAI的技术团队已经开始将Codex作为他们日常工具包的一部分。 OpenAI的工程师最常使用Codex来执行重复且范围明确的任务，如重构、重命名和编写测试，这些任务会打断他们的专注。 它同样适用于搭建新功能、连接组件、修复错误和起草文档。 团队正在围绕Codex建立新的习惯：处理值班问题、在一天开始时规划任务，以及执行后台工作以保持进度。 通过减少上下文切换和提醒被遗忘的待办事项，Codex帮助工程师更快地交付并专注于最重要的事情。 在正式发布前，OpenAI与少数外部测试者合作，评估Codex在不同代码库、开发流程与团队环境中的实际表现： Cisco作为早期设计合作伙伴，探索Codex在加速工程团队构思落地方面的潜力，并通过评估真实用例向OpenAI提供反馈，助力模型优化。 Temporal借助Codex实现功能开发、问题调试、测试编写与执行的加速，并用于重构大型代码库。Codex还能在后台处理复杂任务，帮助工程师保持专注与高效迭代。 Superhuman利用Codex自动处理小型重复任务，如提高测试覆盖率和修复集成故障；还使产品经理能够无需工程介入（除代码审查外）完成轻量级代码更改，提升配对效率。 Kodiak在Codex支持下加速调试工具开发、测试覆盖和代码重构，推进其自动驾驶系统Kodiak Driver的研发。Codex也作为参考工具，帮助工程师理解陌生代码栈，提供相关上下文与历史更改。 根据目前的使用经验来看，OpenAI建议：可同时向多个代理分配边界清晰的任务，并尝试多种任务类型与提示方式，以更全面地发掘模型能力。 模型系统消息 通过以下系统消息，开发者可以了解codex-1的默认行为，并针对自己的工作流进行调整。 例如，系统消息会引导Codex运行AGENTS.md文件中提到的所有测试，但如果时间紧张，就可以要求Codex跳过这些测试。 # Instructions- The user will provide a task.- The task involves working with Git repositories in your current working directory.- Wait for all terminal commands to be completed (or terminate them) before finishing. # Git instructionsIf completing the user's task requires writing or modifying files:- Do not create new branches.- Use git to commit your changes.- If pre-commit fails, fix issues and retry.- Check git status to confirm your commit. You must leave your worktree in a clean state.- Only committed code will be evaluated.- Do not modify or amend existing commits. # AGENTS.md spec- Containers often contain AGENTS.md files. These files can appear anywhere in the container's filesystem. Typical locations include `/`, `~`, and in various places inside of Git repos.- These files are a way for humans to give you (the agent) instructions or tips for working within the container.- Some examples might be: coding conventions, info about how code is organized, or instructions for how to run or test code.- AGENTS.md files may provide instructions about PR messages (messages attached to a GitHub Pull Request produced by the agent, describing the PR). These instructions should be respected.- Instructions in AGENTS.md files:- The scope of an AGENTS.md file is the entire directory tree rooted at the folder that contains it.- For every file you touch in the final patch, you must obey instructions in any AGENTS.md file whose scope includes that file.- Instructions about code style, structure, naming, etc. apply only to code within the AGENTS.md file's scope, unless the file states otherwise.- More-deeply-nested AGENTS.md files take precedence in the case of conflicting instructions.- Direct system/developer/user instructions (as part of a prompt) take precedence over AGENTS.md instructions.- AGENTS.md files need not live only in Git repos. For example, you may find one in your home directory.- If the AGENTS.md includes programmatic checks to verify your work, you MUST run all of them and make a best effort to validate that the checks pass AFTER all code changes have been made.- This applies even for changes that appear simple, i.e. documentation. You still must run all of the programmatic checks. # Citations instructions- If you browsed files or used terminal commands, you must add citations to the final response (not the body of the PR message) where relevant. Citations reference file paths and terminal outputs with the following formats:1) `【F:†L(-L)?】`- File path citations must start with `F:`. `file_path` is the exact file path of the file relative to the root of the repository that contains the relevant text.-`line_start` is the 1-indexed start line number of the relevant output within that file.2) `【†L(-L)?】`- Where `chunk_id` is the chunk_id of the terminal output, `line_start` and `line_end` are the 1-indexed start and end line numbers of the relevant output within that chunk.- Line ends are optional, and if not provided, line end is the same as line start, so only 1 line is cited.- Ensure that the line numbers are correct, and that the cited file paths or terminal outputs are directly relevant to the word or clause before the citation.- Do not cite completely empty lines inside the chunk, only cite lines that have content.- Only cite from file paths and terminal outputs, DO NOT cite from previous pr diffs and comments, nor cite git hashes as chunk ids.- Use file path citations that reference any code changes, documentation or files, and use terminal citations only for relevant terminal output.- Prefer file citations over terminal citations unless the terminal output is directly relevant to the clauses before the citation, i.e. clauses on test results.- For PR creation tasks, use file citations when referring to code changes in the summary section of your final response, and terminal citations in the testing section.- For question-answering tasks, you should only use terminal citations if you need to programmatically verify an answer (i.e. counting lines of code). Otherwise, use file citations. Codex CLI更新 上个月，OpenAI推出了一款轻量级开源工具——Codex CLI，可以让o3和o4-mini等强大模型直接运行在本地终端中，帮助开发者更快完成任务。 这一次，OpenAI同时发布了专为Codex CLI优化的小模型版本——codex-1的o4-mini版本。 它具备低延迟、强指令理解力和代码编辑能力，现已成为Codex CLI的默认模型，同时也可通过API使用（名称为codex-mini-latest），并将持续迭代更新。 此外，Codex CLI的登录方式也简化了，开发者现在可以直接用ChatGPT账户登录，选择API组织，系统将自动生成并配置API密钥。 为了鼓励使用，从今天起30天内，使用ChatGPT账户登录Codex CLI的用户将获得免费额度：Plus用户获得5美元API使用额度；Pro用户获得50美元。 Codex贵不贵 在接下来的几周内，所有用户可以「量大管饱」的试用Codex功能。 随后，OpenAI将引入限流机制和灵活定价，支持按需购买额外使用量。 对于开发者，codex-mini-latest模型已在Responses API上提供，价格为： 每百万输入Token：$1.50 每百万输出Token：$6.00 并享有75%的提示缓存折扣 Codex当前仍处于研究预览阶段，尚不支持图像输入等前端能力，也暂不具备在任务执行中进行实时纠正的能力。 此外，委派任务给Codex智能体的响应时间较长，用户可能需要适应这类异步协作的工作方式。 随着模型能力不断提升，Codex将能处理更复杂、更持久的开发任务，逐步成为更像「远程开发伙伴」的存在。 下一步是什么 OpenAI的目标是开发者专注自己擅长的工作，其余任务交由AI代理处理，从而提升效率与生产力。 Codex将支持实时协作与异步任务委托，两种工作模式将逐步融合。 Codex CLI等工具已经成为开发者加速编码的标配，而由ChatGPT中的Codex引领的异步、多智能体协作流程，有望成为工程师高效产出高质量代码的新范式。 未来，开发者将能在IDE和日常工具中与AI协同工作——提问、获取建议、委派复杂任务，所有操作整合在一个统一的工作流程中。 OpenAI计划进一步提升交互性和灵活性： 支持任务中途提供指导 与AI协作实施策略 接收主动进度更新 与常用工具（如GitHub、CLI、问题跟踪器、CI系统）深度集成，便捷分配任务 软件工程正成为首批因AI而大幅提效的行业之一，将全面释放个人与小团队的巨大潜力。 与此同时，OpenAI也正与合作伙伴共同研究智能体的广泛应用将如何影响开发流程、技能发展和全球人才分布。

卡内基梅隆大学开源了LegoGPT，这是一种能够根据文本提示生成物理乐高模型的创新方法。 在乐高积木设计领域，以往的研究主要集中在从给定的 3D 对象创建乐高设计，或者局限于单一对象类别，无法满足从自由形式文本提示直接生成乐高设计的需求。 而通过LegoGPT可以轻松搞定这些设计，例如，当用户输入“一座带有尖塔和彩色玻璃的中世纪城堡”文本提示时，LEGOGPT会先规划城堡的整体结构，确定主体、城墙、塔楼和尖塔的位置与形状，然后挑选合适尺寸和形状的积木进行搭建。 对于彩色玻璃部分，会运用纹理和颜色生成技术，为积木赋予五彩斑斓的效果，最终生成一个完整且物理稳定的乐高城堡模型。 传统的大语言模型主要用于文本生成和自然语言理解任务，研究人员巧妙地将其重新用于预测乐高砖块的放置顺序。这种方法的关键在于将乐高设计问题转化为一个自回归文本生成任务，通过简单的文本格式指定每一块砖的尺寸和放置位置。 这种转化不仅充分利用了语言模型在序列生成方面的强大能力，还为乐高设计提供了一种全新的、基于文本的表达方式。 为了训练高质量模型，研究人员开发了一个超大规模的、物理稳定的乐高设计数据集StableText2Lego。一共包含了超过47,000个不同的Lego结构，涵盖了来自ShapeNetCore数据集的28,000多个独特的3D对象，这些对象被分为21个常见的物体类别。每个结构都配有详细的文本描述和稳定性评分，这些评分用于评估其物理稳定性和可构建性。 研究人员首先将ShapeNetCore中的3D网格模型转换为乐高结构。然后将3D网格体素化到一个20×20×20的网格世界中，以确保一致的尺度，并通过一种分割和合并的乐高化算法生成砖块布局。 为了提高数据质量和多样性，团队在乐高化过程中引入了随机性，为同一个3D对象生成多个不同的乐高结构。此外，他们还使用了一种稳定性分析方法来评估每个结构的物理稳定性，只保留那些所有砖块的稳定性评分都大于0的结构。 在模型训练方面，LegoGPT是基于LLaMA-3.2-1B-Instruct微调而成，能够理解文本提示并生成相应的乐高设计。为了进一步提高模型的性能，研究人员构建了一个专门的指令微调数据集，其中包含了文本提示和对应的乐高结构。 每个稳定的设计和其对应的描述都被构建成一个指令，格式为：“（用户）根据{描述}创建一个乐高模型。（助手）{Lego设计}。”通过这种方式，模型能够学习如何根据文本描述生成具体的乐高设计。 LegoGPT除了能生成乐高模型外，还能够为这些结构生成详细的纹理和颜色，可以将详细的UV纹理或统一的颜色分配给每个砖块。 对于给定的乐高结构及其对应的网格模型，首先识别出所有被相邻砖块完全覆盖的砖块，并将其移除以提高效率。然后，将剩余的砖块合并成一个单一的网格模型，并通过立方体投影生成UV映射。接着，利用一种快速的基于文本的网格纹理生成方法FlashTex，根据文本提示生成纹理贴图。这种方法不仅能够为Lego模型提供丰富的视觉细节，还能确保这些纹理与用户的描述高度一致。 目前，LegoGPT刚开源没几天已经快破1000颗星了，在应用场景方面非常广泛。在教育领域，教师可以利用它根据教学内容生成各种乐高模型示例，帮助学生更直观地理解复杂的概念，如历史建筑的结构、科学实验装置等，激发学生的学习兴趣和创造力。 在玩具设计行业，设计师可以借助 LegoGPT 快速将创意转化为实际的乐高模型原型，大大缩短设计周期，提高设计效率，为市场带来更多新颖有趣的乐高玩具产品。 本文素材来源LegoGPT，如有侵权请联系删除

　　《脐带》剧照。 　　《180天重启计划》剧照。 　　《小巷人家》剧照。 　　《水饺皇后》剧照。 　　《青山是故乡》海报。 　　本文配图均为网络图片 　　近期，一些聚焦亲情叙事的影视作品引发观众情感共鸣，如《六姊妹》《北上》《青山是故乡》《180天重启计划》《水饺皇后》等。亲情是萦绕人们一生的生命体验和情感联接。影视作品中的亲情书写，有时只需要偶然发生的一件事、不经意间的一句话或者多年前的一件信物，就能瞬间激活观众血脉里的基因密码，成为缝合故事逻辑、塑造人物形象、制造戏剧冲突的动力。 　　家的意象：情感归属与精神寄托 　　在中国人的伦理观念里，“家”是亲情的根据地，是具象的房屋、家具、陈设、装饰，也是抽象的精神寄托和心灵港湾。家和万事兴，母慈子孝、兄友弟恭是中国人向往的家庭关系理想状态。除了以家庭为叙事核心的家庭伦理剧之外，传记片、喜剧片、历史剧、农村剧等创作类型都常有涉及家庭关系的情节并影响着作品的叙事逻辑和故事走向。 　　近期的许多影视剧中，家庭关系成为推动故事发展的重要引擎。《北上》里的花街小院住着五户人家，他们守望相助，结下如家人般的情义。他们恬适、和睦地生活着，在一方最抚凡人心的小天地里，讲述着颇有烟火气和人情味的运河故事。剧中的夏凤华、谢望和等人自幼深受家庭影响，如父辈一样对运河和花街有着浓浓的眷念和深深的乡愁。于是，当他们得知大运河启动“申遗”之后，果断回到家乡，为大运河的保护和发展贡献力量。《小巷人家》里的一方小院住着两户人家。黄玲贤惠温柔，宋莹泼辣外向，性格互补的两位女主人成为好闺蜜，像亲姐妹一样共同打理那片温暖的小天地，一起抵挡风雨，一起玩笑打闹，一起看着孩子们长大。两家的儿女从小就在充满爱和温暖的环境里成长，终成栋梁之材，又喜结儿女亲家，让两家人有了共同的血脉传承。《水饺皇后》中，饺子作为亲人团圆的象征贯穿全片——从母亲为臧健和包“上车饺子”送行，到臧健和为女儿们包饺子维系亲情，再到臧健和最终创立“湾仔码头”品牌，影片通过这个意象，将家庭关系转化为故事发展的关键引擎：被丈夫抛弃后，臧健和与邻居结成互助家庭，在“非血缘家人”支持下，将对家的眷恋升华为奋斗信念，最终完成从流落街头的单亲母亲到叱咤商业帝国的传奇女性的蜕变，彰显了中国家庭伦理中“以情聚力”的精神力量。 　　血缘密码：身份认同与精神纽带 　　亲情如静水深流般恒久涌动在人们的血脉之中，它不像爱情那样轰轰烈烈，也不像友情那样需要各种因素的维护和加持。亲情因为血缘而刻入每个人的基因图谱且如影随形。血缘被先天赋予而无法改变，时常给人以宿命感和归属感。人们一旦有了血缘关系，就会被召唤到同一群体中，获得某种精神归属，承载某种共同使命和荣辱兴衰。这种基于血缘的精神契约，构成了中国人根本的身份认同密码。 　　影视创作者在撰写人物小传时，习惯于细致阐述人物的原生家庭和血缘关系，以此解释人物世界观、人生观和价值观的形成及其性格特点和处事方式。在塑造人物时，血缘关系经常成为角色性格特征和行为动机最合乎情理的依据。《六姊妹》里何家六姊妹中，老大和老六的年龄差有将近20岁，老大和老二年龄相仿也最明事理，替母亲分担着家庭责任；老三和老四夹在中间容易被忽视，缺乏存在感；老五和老六一个野蛮生长，一个恃宠而骄。六姊妹性格各异，价值观也不尽相同，后因母亲偏心，六姊妹渐生嫌隙，即将分崩离析。但最终血脉亲情战胜了一切，六姊妹重新团聚在一起，也更加理解“家”的意义。《青山是故乡》里，董家因二儿媳投资失败而濒临破产，当债主们上门围堵讨债之际，是亲情唤醒董氏家族的人们，有血缘关系的男女老少纷纷接济董家，帮助董家渡过难关，展现了血浓于水的朴素情感。电影《脐带》里的音乐人阿鲁斯带着患有阿尔兹海默病的母亲重回故乡。在辽阔的草原上，为了防止母亲走失，阿鲁斯用一根绳子系在两人腰间，像脐带一样连接起母子间浓浓的血亲。阿鲁斯陪伴母亲走过生命的最后时光，而母亲也完成人生的最后心愿，安静从容地归去。 　　代际回响：冲突化解与情感传承 　　在亲情叙事中，代际关系是制造戏剧冲突极为有效的因素。代际冲突包括性格冲突、价值冲突以及时代变迁带来的认知差异等。父母在生命的中途孕育了儿女，也自此有了永远无法放下的牵挂。胎儿在母腹中的躁动是对母亲最初的呼应。自从有了自主意识和认知能力，新生儿就对母爱和父爱有着强烈的渴望，而父母总是给予儿女毫无保留的爱。然而，儿女对父母的感情总会经历一种宿命般的轮回。童年时的依赖、青年时的叛逆、中年时的和解、老年时的思念，一代又一代人重复着相似的心境。在《水饺皇后》《北上》《180天重启计划》等作品中，孩童总是对父母百般依赖，当他们长大成人后，就迫不及待地想挣脱父母的束缚自由飞翔。就像《脐带》里的母亲所言：“我的小鸟们都飞走了。”在《乘船而去》《六姊妹》等作品中，人到中年的子女在经历了为人父母的辛劳和岁月的磨砺之后，最终都与父母达成和解。 　　在代际冲突中，母女之间似乎更容易掀起波澜并产生隔阂。新的时代背景下，女性在家庭、职场、婚姻、生育等方面的观念变化比男性更大。因此，母女之间的冲突感往往更为强烈，也更容易营造戏剧情境并引发广泛关注和讨论。《180天重启计划》创新性地采用双时空蒙太奇手法，展现了一对母女跨越时空的代际对话。剧中，母亲吴俪梅与女儿顾云苏在平行时空的交替叙事中，展开各自28岁的人生故事，既凸显了两代人的观念碰撞，又层层递进地揭示了她们各自的心灵创伤。最终，这对母女突破隔阂，达成深刻的和解。这种叙事方式既保留代际冲突的戏剧张力，又为观众提供理解两代人差异的新视角。《青山是故乡》里，剧作借董家三兄妹与父母之间的观念冲突、性格冲突和利益冲突，阐释了农民与土地的关系，并以此观察农村的乡规民约、风土人情，探讨当下农民的生活诉求和人生梦想。 　　中华民族是重视亲情的民族。中国人的亲情蕴含着道德观念、天伦之乐和家国情怀。影视创作对于亲情的守望与礼赞，是时代赋予创作者的责任，也是传承中华民族优秀传统文化、凝聚民族精神力量的重要方式之一。 　　（作者杨洪涛，系中国传媒大学戏剧影视学院教授、博士生导师）

外卖赛道厮杀激烈，电商战场硝烟依旧，阿里、美团等巨头围追堵截之下，京东不安稳。 本文由无冕财经（wumiancaijing）原创发布 作者：海棠葉 编辑：陈涧 设计：岚昇 冰与火之争，正在京东激烈上演。 这边，刘强东带领京东重回增长快轨：2025年一季度营收创下近三年营收增速新高，季度活跃用户数连续6个季度保持双位数增速，外卖日订单量突破2000万单。 那边，618大促面临淘天、快手劲敌施压；外卖业务正高歌猛进突然被约谈，骑手配送费大幅下降、超时罚款严重、运力明显不足等负面消息渐多。 当京东外卖和零售协同程度加深之时，关键问题出现：送一单外卖就亏十来块钱，庞大如京东，又能为外卖烧多久粮草？如果百亿补贴减少或者退潮，订单回落，京东外卖或者京东，还会留下多少用户？ 阿里、美团等巨头双线合围，电商战场硝烟依旧，外卖赛道战火又燃。前有百亿补贴的凶猛攻势，后有监管与亏损的双重重压，刘强东被推至商业绞杀的风暴中心，每一步决策都在承受着破局的极限压力。 停不下来 “京东外卖的日单量已经接近2000万单，预计这个里程碑很快就能突破。”5月13日，在财报后的电话会议中，京东CEO许冉表示，“已经逐渐看到外卖对于京东平台的拉动作用和转化率，公司十分振奋。” “刚刚开始”的京东外卖，第一次被写进财报里：“京东外卖深植于京东生态，并非独立割裂的业务”“外卖市场拥有巨大的机会和需求，京东具备把握这些机会、满足市场需求所需要的能力”…… 两天后，在“618惊喜开放日”现场，京东外卖宣布，日单量已突破2000万单。 此时，京东外卖上线不过75天。 其增速堪称当下互联网商业之罕见：4月15日，京东外卖刚宣布日单量超过500万单，9天后这一数字翻了一番至1000万单，不到一个月该数字又翻番至2000万单。 这不只是简单的数字。按照《财经》杂志的说法，京东外卖日均单量2000万单，已是美团外卖2023年平均日单量的约三分之一，逼近饿了么约2500万-3000万的日均单量，使得外卖市场形成真正意义上的“三国杀”。 爆发的订单量直接反映在财报中，2025年一季度，包括外卖业务在内的新业务收入达57.53亿元，同比增长18.1%。 然而正当刘强东在外卖补贴大战中高歌猛进时，一盆冷水兜头泼下。 就在京东发布一季报的当晚，5月13日消息，市场监管总局会同多部门，就外卖行业竞争突出问题约谈京东、美团、饿了么等平台企业。 上述五部门要求相关平台企业遵守电商法、反不正当竞争法、食品安全法等法规，落实主体责任，加强内部管理，合法规范经营，公平有序竞争，共同营造良好市场环境，维护消费者、经营者和骑手权益，促进平台经济健康发展。 “此次约谈，既是纠偏，也是规范。”人民日报评外卖平台企业被约谈：摆脱无谓“内卷”。 这记来自官方的警钟，无疑是给最近打得火热的外卖大战按下了冷静键。 有用户疑惑：外卖价格补贴战，将就此画上停止符？ 开弓的箭，难有回头路。 据“开柒”消息，4月30日才携手淘宝闪购“姗姗来迟”加入战局的饿了么，日单量在五一后就已远远超越3000万门槛，其整体DAU翻了近一倍。 阿里最新财报显示，今年一季度，受饿了么和高德订单快速增长所驱动，本地生活集团收入161.34亿元，同比增长10%，亏损则收窄了28%。 饿了么有备而战。按照“财新”援引内部人士的说法，其“将尽最大力度补贴消费者”；更有知情人士称，阿里集团CEO吴泳铭给饿了么应战外卖的“子弹”或可高至200亿元。 如此一来，刚站上牌桌的京东外卖，很难也不能停下脚步。 但前进，短期内会带来明显的财务亏损。财报显示，今年一季度，外卖业务所属的新业务经营费用同比增长65.3%至24.9亿元，使得亏损额扩大至13.27亿元。 而亏损有可能影响市场和股民的情绪。 一季报后，摩根士丹利将京东2025年、2026年和2027年的盈利预测分别下调了14%、7%和5%，源于“京东集团外卖业务未提供亏损指引，可能导致2025年余下时间内的盈利预期进一步被下调，是盈利的拖累项。” 加码“618”，引群雄混战 外卖补贴战杀得眼红时，在另外一个战场，刘强东和京东也遭遇劲敌的夹击。 5月6日，618大促还没冒头之际，京东就举办“2025年京东618招商启动大会”，拍板提前半个多月启动预热。 9天后，“心动购物季”闪电落地，活动时间定在618开启前的5月13日晚8点至5月28日24点，相比往年大幅提前。紧接着，5月31日晚8点，京东618将正式开启。 据悉，京东不仅现货开卖，推出“满200减20神券”“跨店满减”“官方立减”等促销玩法，还整合“以旧换新”国家补贴与京东外卖百亿补贴等资源“补上加补”。 这也是外卖业务首次参与的一届618。 根据官方介绍，今年618期间，京东外卖百亿补贴将持续加码，并全新升级百亿补贴，同时推出“京东超级外卖日”活动，每月18日开启专属优惠，咖啡、奶茶1.68元一杯，人人可抢。 5月15日，京东表示，618大促活动每人每天补贴超1000元。 在“国家补贴×百亿补贴”频道，消费者购买手机数码、家电家居等消费品，至高可省2000元，并可叠加享受白条至高24期分期免息。 速度与力度让市场侧目，刘强东用“提前半个月开战+真金白银砸市场”的组合拳，将京东零售与外卖的资源协同推向极致。 东哥信心十足。 今年一季度，零售板块表现可人：收入2638亿元，同比增长16.3%；经营利润128亿元。其中，电子产品及家用电器商品营收为1442.95亿元，同比增长17.1%，拉动了京东整体业务的增长。 ▲图片来自京东一季报。 据“开柒”称，京东的GMV并未如抖音所言被反超，依然领先抖音约1万亿，“京东的实际GMV应当仍位于行业前三的位置”。 也可根据京东财报推算：2020年京东最后一次公布GMV为26125亿元，2021年和2022年的GMV增速分别为26.2%、5.6%，再按照随后两年京东的收入增速推算，2024年的GMV预计应该在4.2万亿-4.6万亿左右。 依托一季度零售板块营收、利润双增长的强劲势头，叠加GMV稳居行业前三的底盘支撑，此次刘强东选择率先到达618战场，犹如趁胜追击，以炮火抢先在优势市场拉开年度重要战役。 不过阿里、快手等巨头，亦火速擂响“618”战鼓，以雷霆之势入局年中消费盛宴。 同样是5月13日晚8点，天猫“618”开启第一波抢先购，尾款支付及现货抢购时间为5月16日晚8点至5月26日晚12点；同样是“现货开售”，活动时长还延长至6月20日结束。 5月9日，淘宝天猫正式公布618大促规则，取消跨店满减，不用再凑单。 与京东丰富多元的促销策略相比，今年天猫“618”走的是大道至简路线，不再设置“满300减50”等跨店满减规则，而是由平台与商家联合推出“官方立减”，基础优惠85折起，最高立减50%。例如，一款标价300元的商品，活动期间可能直降50元，售价250元。 淘宝天猫还承诺“全程保价”，若活动期间商品降价可申请差价补偿。此外，88VIP会员仍享有专属红包和折扣。 据悉，淘宝天猫预计投入超100亿元补贴：真金白银地降低消费者地决策成本，减轻商家运营负担，平台也是拼了。 快手亦如此，计划拿出千亿流量、20亿补贴备战618，同时上线国补，家电数码最高65折；用户在直播间还可领取618消费券，最高可领2580元。 尽管刘强东先发制人以打赢“618”之战，巨头组集团资源全力以赴之时，这又是一场艰辛仗。 秀恩爱的流量也不放过 刘强东偏爱主动出击，把场子烧热。 突击外卖市场之时，穿着京东工装骑着小电驴，和骑手兄弟们把酒忆苦思甜；零售主场防攻战，家电以旧换新补贴直接和外卖满减券捆绑，连餐饮实体基础设施品牌“七鲜美食MALL”都派上用场，进军餐饮业“跨界作战”。 商战无止境，电商平台进入持续贴身肉搏的今天，刘强东更热衷于到一线去指挥、去作战。 据“雪豹财经社”，从2024年至今，京东多项战略和业务决策的制定都是由刘强东直接拍板出台的，包括但不限于： 1）正式进军外卖市场，对“品质堂食餐饮商家”免佣金，并提出将逐步为京东外卖全职骑手缴纳五险一金； 2）在外贸环境出现变化后，提出以2000亿专项扶持资金帮外贸企业转内销； 3）连续八次为京东员工涨薪； 4）推动京东启动史上规模最大校招； 5）晋升多名核心高管，包括京东集团CEO许冉、京东物流CEO胡伟等，以期强化管理层稳定性，维持决策效率； 6）一线员工不允许外包，自5月起未来3个月将招募10万名全职骑手。 一位京东内部人士告诉“雪豹财经社”，在全面进入外卖领域后，对于外卖业务线的汇报，刘强东都是第一时间秒回，甚至“主动提出要亲自去送外卖，在一线体验外卖行业”。 过去一年多，京东零售和物流的高管和普通员工，经常在会议室碰到刘强东本人。 据“财经天下WEEKLY”，2025年以来，刘强东仍然以周为单位，参与到零售、物流等多个业务板块的日会。 ▲京东一间会议室挂的横幅。图片来自雪豹财经社。 为了能在执行层面更加高效，刘强东频繁组织业务培训。 多家媒体报道称，据京东内部统计，整个2024年，刘强东给京东管理层做了1800人次的培训。一次主题培训的时长，少则数小时，长则横跨数日，给京东各个部门进行战略设计、业务打法、团队能力建设，甚至用户体验细节等直接指导。一位参会人员回忆，如此高强度的授课，一度导致刘强东声带受损，嗓音沙哑。 传导到外界，这个身居高位却仍深入一线的掌门人形象，颇受欢迎。 譬如东哥亲自送外卖那天，满城人民都在关注谁接到了东哥亲手送的外卖，社交平台上感慨东哥平易近人、怒点京东外卖的帖子数不胜数； 譬如在东京街头被网友偶遇的刘强东，穿着猪猪侠T恤，背面印着京东外卖的logo和二维码，“很接地气”； 又譬如和妻子章泽天久违合体同框，一路牵手同行的路透引发全网热议，狠狠刷了一波好丈夫的存在感。 但流量也是一把双刃剑，极易反噬。京东外卖订单爆满，服务器都挤爆了时，不少网友吐槽东哥不务正业光顾着和老婆秀恩爱。 东哥还没想那么多。 退也退不得，不如再加把火。 “京东外卖百亿补贴是一个为期一年的项目，投入将超过百亿。”监管风暴来临之际，越多消费者关心补贴持续多久。

Altman 昨天早上还在 X 上卖关子，说有个研究预览版本快上线，要给它起个「如果它成了会很好记」的名字。 就在刚刚，OpenAI 正式发布 Codex。 这是一款基于云端运行的软件工程智能 Agent，能够并行处理多个开发任务，协助开发者高效完成编程工作。 UI 设计没整花活，Codex 提供一个输入框和两个按钮——「Ask」（提问）和 「Code」（编码）。你只需明确描述任务，它就会开始执行。 兴奋的 Altman 在 X 平台连发数条推文表示： 像这样的工具，让一个人能开发出的软件数量，实在令人惊叹又令人兴奋。「你其实可以直接去做」是我最喜欢的梗之一；我原本没想到，它会这么快以如此重要的方式应用到 AI 本身以及它的使用者身上。 Codex 能胜任的工作不仅仅是编写功能代码，还包括理解代码结构、回答关于代码库的问题、修复 bug，甚至直接提交可审查的拉取请求（Pull Request）。 每个任务都在云端独立的沙箱环境中执行，自动加载用户的代码仓库。运行时长从 1 分钟到 30 分钟不等，取决于任务复杂度，同时用户可以实时查看任务进度。 任务完成后，Codex 会输出一整套可追溯的执行结果，包括终端日志、测试记录等验证信息。你可以对修改结果进行审查、提出建议，甚至直接在 GitHub 上发起 PR，或者合并进本地项目。 借助项目中的 AGENTS.md 文件，用户还可自定义 Codex 的行为，让它更贴合具体项目的开发规范与测试标准。 Codex 的核心模型为 codex-1，这是 OpenAI o3 系列里专为软件工程微调过的版本。 基准测试结果显示，codex-1 在 SWE-Bench 的得分为 72.1%，纸面参数优于 Claude 3.7 以及 o3-high。 训练方式也很「实战」，通过在真实开发环境中进行强化学习训练，Codex 能够生成更符合人类编码风格和审查偏好的代码，严格按照指令执行，并不断运行测试，直到测试通过为止。 从今天开始，Codex 将向 ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 用户开放，而 Plus 和 Edu 用户的支持也将很快上线。 安全性方面，Codex 做得也够克制。执行任务时，它只会访问你提供的代码库和预设依赖，不能联网、不能访问外部 API，遇到不确定问题会停下来提示你处理。 并且，Codex 经过专门训练，能够识别并拒绝与恶意开发相关的请求，避免被滥用于开发恶意软件。 目前，OpenAI 已在内部广泛使用 Codex，协助工程师完成重构、命名规范、编写测试等重复性任务，显著提升开发效率。一些外部合作团队也给出了积极反馈，比如 Cisco 与 Temporal 借助 Codex 加快了开发与调试节奏。 在深夜直播中，OpenAI 的员工展示了 Codex 更具实用性的能力： 它能够理解整个代码库的结构，自动定位并修复 bug，处理超时设置或拼写错误等常见问题。即使是在命令行报错时，Codex 也能分析出错原因，自动生成修复脚本和相应的测试用例。 此外，它还具备代码审查功能，能梳理所有改动点，并指出可能导致测试失败的风险。换句话说，Codex 正在逐步进化为一个真正可用的编程协作助手。 OpenAI 员工也分享了他们用 Codex 管理大型代码变更的经验，即使这些变更代码从未跑过本地环境，也能顺利合并、通过测试。 知名科技作者 Dan Shipper 提前体验了 Codex，并用一篇博客分享了他的使用感受。 在他看来，通过 Codex，用户可以像管理团队一样分配任务，而不需要编写代码。Codex 特别适合资深开发者，在执行任务时能够产生简洁高效的代码变更，并自动生成 pull request 提交到 GitHub。 然而，Codex 也有一些局限性，比如对于新手工程师不太友好，不擅长处理后续的修改与补充任务，并且尚未完全整合到主流开发平台如 GitHub 和 Slack。 它的设计主要面向专业开发者，而不是那些喜欢边聊边编程的用户。Codex 的核心优势在于提高高级开发者的工作效率，使他们能够同时管理多个任务，从而加速开发进程。 如果你是技术主管、需要在已有项目中添加功能或修复 bug，那么 Codex 是你会常用的工具；但如果你是在从零开始搞一个 「一人十亿级美元 SaaS」，可能就用不上它。 简单来说，如果你一个人做了一个网站或工具，用户通过订阅使用，每月收入达到几百万，年收入破千万甚至过亿，那么你就是在做「一人十亿级美元 SaaS」。 除了云端主力模型之外，OpenAI 还同步推出了专为命令行优化的轻量模型 codex-mini-latest，支持开发者在本地环境快速接入 AI。 Codex CLI 登录流程简洁，可直接使用 ChatGPT 账号接入，并享受基础的免费 API 配额。目前已向全球范围内的 Pro、Enterprise 和 Team 用户开放，未来几周内还将陆续支持 Plus 与 Edu 用户。 对于接入 codex-mini-latest 的开发者，该模型可通过 Responses API 调用，价格为每百万输入 tokens 花费 1.5 美元、每百万输出 tokens 花费 6 美元，支持高达 75% 的提示缓存折扣，进一步降低调用成本。 OpenAI 对 Codex 的长线愿景很明确： 它不仅是一个写代码的工具，更是未来协作模式的雏形。多代理、异步执行、自动汇报进度，这一套逻辑未来可能内嵌进 IDE、Git 工具、甚至 Slack 里，成为开发者真正的「副驾驶」。 目前 Codex 仍处于研究预览阶段，图像输入等高级功能尚未开放。 但过去那些对 AI 编程助手的畅想，比如自动写代码、提 PR、修 bug，终于在 Codex 身上以可用工具的形式落地，成为真正能上手、能跑进实际工作流的产品

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西5月17日报道，昨夜，OpenAI推出一款基于云的软件工程Agent（智能体）——Codex的预览版。 Codex可并行处理多项任务，例如编程、解答代码库相关问题、修复错误以及提交拉取请求以供审核等，在云上运行并预加载用户代码库。 Codex由codex-1模型提供支持。codex-1是OpenAI o3针对软件工程优化后的版本。目前，Codex已面向ChatGPT Pro、Team和Enterprise用户上线，即将面向Plus用户上线。 OpenAI同步推出codex-1的精简版本，基于o4-mini专为轻量级开源编码Agent“Codex CLI”而打造，API定价为1.5美元/100万 tokens输入， 6美元/100万tokens输出，即时缓存打七五折。 体验地址： https://chatgpt.com/codex 01. 自己写代码提交更改 跑一次1-30分钟 现在，用户可以通过ChatGPT的侧边栏访问Codex，通过输入提示并点击“代码（Code）”按钮下达编程任务，也可以点击“Ask（提问）”向Codex询问有关代码库的问题。每个任务都在预加载了用户代码库的独立隔离环境中独立处理。 Codex可以读取和编辑文件，以及运行包括测试工具、类型检查器等在内的命令。任务完成通常需要1-30分钟，具体取决于复杂程度，用户可以实时监控Codex的进度。 Codex完成任务后，会在其环境中提交更改。通过引用终端日志和测试输出，Codex来提供其操作的可验证证据，让用户可以追踪任务完成过程中的每个步骤。 用户可以查看结果、请求进一步修订、提交GitHub拉取请求，或直接将更改集成到本地环境中。在产品中，用户可以配置Codex环境，使其尽可能与实际开发环境匹配。 Codex可以通过放置在用户代码库中的AGENTS.md文件进行引导。这些文本文件类似于README.md，用户可以在其中告知Codex如何导航代码库、运行哪些命令进行测试以及如何最好地遵循项目的标准实践。与人类开发人员一样，Codex在配置好开发环境、可靠的测试设置和清晰的文档后，性能最佳。 在编码评估和内部基准测试中，即使没有AGENTS.md文件或自定义代码生成器，codex-1也表现出强劲的性能。 23个无法在OpenAI内部基础架构上运行的SWE-Bench Verified样本被排除在外。codex-1的测试设置最大上下文长度为192k tokens，推理难度为中等，这也是目前产品中可用的设置。 02. 报错自动告知用户，过程可检测 在安全和透明度方面，用户可以通过引用、终端日志和测试结果来检查Codex的工作。 当不确定或面临测试失败时，Codex会明确地告知这些问题，使用户能够就如何继续进行做出正确决策。 训练codex-1的主要目标，是让它的输出与人类的编程偏好和标准更接近。 如下图所示，与OpenAI o3模型相比，codex-1始终能够生成更清晰的补丁，可供立即进行人工审核并集成到标准工作流程中。 为了平衡安全性和实用性，Codex经过了训练，能够识别并精准拒绝旨在开发恶意软件的请求，同时清晰区分并支持合法任务；还增强了政策框架，并纳入了严格的安全评估。 Codex完全在云端安全隔离的容器中运行。 在任务执行期间，互联网访问被禁用，Agent的交互仅限于通过GitHub代码库明确提供的代码以及用户通过安装脚本配置的预安装项。Agent无法访问外部网站、API或其他服务。 03. Pro用户可免费体验 API收费1.5美元/100万 tokens输入 上个月，我们推出了Codex CLI，一款在终端中运行的轻量级开源编码Agent。它将o3和o4-mini等模型功能引入到用户的本地工作流程中。 今天，OpenAI还发布了codex-1的精简版本，这是专为Codex CLI使用而设计的o4-mini版本。 这个新模型支持CLI中更快的工作流程，并针对低延迟代码问答和编辑进行了优化，同时保留了指令遵循和样式方面的相同优势。它现在是Codex CLI中的默认模型，并在API中以codex-mini-latest的形式提供。 使用ChatGPT登录Codex CLI的Plus和Pro用户，今天晚些时候即可开始兑换价值5美元和50美元的免费API积分，有效期为30天。 对于使用codex-mini-latest构建的开发人员，该模型可在Responses API上使用，价格为1.5美元/100万 tokens（输入）， 6美元/100万 tokens（输出），享受75%的即时缓存折扣。 OpenAI的技术团队已开始将Codex纳入其日常工具包。 工程师们最常使用它来卸载那些重复且范围明确的任务，例如重构、重命名和编写测试。它同样适用于构建新功能、连接组件、修复错误以及起草文档。 在发布之前，OpenAI还与一小群外部测试人员合作。 比如，思科正在探索Codex如何帮助其工程团队更快地将想法付诸实践，并向OpenAI团队提供反馈；Temporal⁠使用Codex加速功能开发、调试问题、编写和执行测试以及重构大型代码库等。 根据早期经验，OpenAI建议同时将范围明确的任务分配给多个Agent，并尝试不同类型的任务和提示，以有效地探索模型的功能。 04. 结语：Codex仍处早期阶段 未来或成主流 OpenAI坦言，Codex的开发仍处于早期阶段。作为研究预览版，它目前缺少一些功能，例如用于前端工作的图像输入，以及在Agent工作时对其进行方向修正的功能。此外委托给远程Agent比交互式编辑耗时更长，都需要时间改进。 这仅仅是一个开始，可以预测，Codex在ChatGPT中引入的异步多Agent工作流将成为工程师编写高质量代码的主流方式，实时配对和任务委托两种交互模式将逐渐融合。 （本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）

作者 | 章涟漪 编辑 | 邱锴俊 在全球汽车产业面临结构性转型的关键阶段，电动化与智能化正驱动着产业价值链的深度重构，传统供应链格局正在被系统性重塑。 在动力电池领域，行业集中度持续提升。SNE Research数据显示，2024年全球动力电池装机量前十企业市占率达93%。其中，宁德时代以37.9%的市场份额稳居第一，近乎“包圆”TOP车企。 智能驾驶领域同样呈现加速整合态势。Momenta迅速崛起，合作车型突破130款，已覆盖大众、通用、丰田、本田等全球主流品牌。根据佐思汽研数据显示，截至去年，国内城市NOA销量渗透率由2023年底的9.8%增长至16.1%.其中，Momenta方案的市场占有率达到60.1%。 无论是传统汽车强企还是新兴电动车品牌，动力电池的选择正向宁德时代集中，智能驾驶的方案则不断向Momenta倾斜。两者分别从电动化与智能化两个维度，成为全球汽车产业链中不可忽视的核心节点。 这种产业集聚现象背后反映的是深层次的行业变革逻辑：技术门槛的持续提升使得头部企业的优势不断扩大；规模效应带来的成本优势形成正向循环；数据积累的壁垒加速了行业分化。 可以预见，宁德时代和Momenta正共同构成中国汽车产业走向全球的“智电双极”。这意味着着中国汽车产业已从规模优势转向技术引领，不仅将改变全球汽车产业格局，也将推动中国制造向全球价值链高端迈进。 01 宁德时代+Momenta，“智电双极”成为市场首选 强者恒强，这在智能电动汽车领域表现的尤为明显。 数据是最有力的见证。从市场占有率来看，电池领域宁德时代是绝对的王者，且优势越发显著，已经完成从中国制造到全球标准的蜕变。 根据韩国知名电池研究机构SNE Research发布的全球动力电池装机量榜单，宁德时代已连续8年登顶全球第一，且2024年市场份额环比提升了1.3个百分点。 数据显示，2024年宁德时代装机量为339.3GWh，是全球唯一一家动力电池装车量突破300GWh的企业，全球市场占有率达到37.9%，这不仅创造了行业新高度，更构筑起“全球车企绕不开的中国供应链”。 从福建宁德到德国慕尼黑，再到美国底特律的全球布局，印证着“技术无国界，但标准有主场”的硬道理。当特斯拉、奔驰等全球主流车企都搭载宁德电池时，这不仅仅是商业布局，也折射出全球动力电池供应链与技术标准的重心正在向中国企业转移。 无独有偶，Momenta正在智能驾驶领域复刻同样的传奇。 从2022年的1款量产车型起步，到2024年跃升至26款，再到截至2025年4月，Momenta仅用三年时间，便实现累计定点车型已经超过130款，与全球超15家车企、Tier 1建立合作。这种指数级增长不仅体现了技术优势，更展现了Momenta强大的工程化能力和商业拓展实力。 此次上海车展，Momenta更是首次亮相便吸引了全场目光。期间一口气宣布了与通用别克、一汽丰田、本田中国、凯迪拉克、上汽大众、上汽奥迪以及智己汽车七大品牌达成进一步战略合作。 从德系三强到美系巨头，从自主品牌到日系豪门，Momenta的合作版图正在形成“全球车企联盟”的雏形。 当德国车企用中国电池，日本车企装中国智驾，美国市场采中国方案时，一个新时代已经到来：全球汽车产业正从“西方定义”转向“中国主导”。这不是简单的市场更替，而是百年汽车工业史上最深刻的技术权力转移——而宁德时代和Momenta，正是这场变革的“中国旗手”。 02 技术为王，为中国企业提供全球崛起范本 宁德时代和Momenta实现从中国制造到全球必选的背后，靠的是硬核技术实力，它们不仅攻克了行业“卡脖子”难题，更以颠覆性创新重新定义产业标准，让“中国方案”成为全球市场的必选项。 宁德时代自不用多说，一句“宁王”足以说明地位。行业人士戏称，中国研究电池的博士，一半在宁德时代。 依靠着强大的人才团队，宁德时代不断攻克新能源汽车行业技术难题，其崛起史，就是一部动力电池技术的突破史。 当行业还在为能量密度和安全性的“不可能三角”困扰时，宁德时代已经完成了从材料革命（NCM811）到结构革命（CTP技术）的两次跨越，并还在持续升级迭代。 今年4月，宁德时代首个超级科技日上，更是一口气发布了三款动力电池产品——钠新乘用车动力电池、骁遥双核电池、第二代神行超充电池，以及一款蓄电池产品——钠新24V重卡启驻一体蓄电池，可以说实现了从技术到产品全面革新。 宁德时代董事长曾毓群强调，“我们不希望被定义为电池的制造者，我们希望把自己称作新能源产业的开拓者。” 让动力电池从能用到好用，宁德时代通过技术，不断树立动力电池行业标杆。 Momenta的全球竞争力则源于其创新的“飞轮大模型”技术路线，这一体系正在重新定义智能驾驶的发展范式。 这一技术架构具有两大核心特征。 首先是类脑设计，模仿人类神经系统的信息处理机制，将感知、规划融合在统一架构中，实现真正的端到端学习。 其次是数据闭环，通过数十万辆量产车实时采集真实道路数据，构建全球最大的智能驾驶场景库，并利用自动化迭代工具链低成本处理数据、升级系统。 下一步，Momenta还要实现自主进化。 今年下半年，Momenta将推出基于强化学习的一段式端到端Momenta R6飞轮大模型。 与此前不同，R6大模型引入强化学习机制，使系统具备“从经验中学习”的能力，让智能辅助驾驶在安全、安心的能力上，有机会甚至大幅度超过人。 在这一技术底座下，Momenta构建了独特的“两条腿”发展战略。 一是智能辅助驾驶，正如上文所言，它已经形成“马太效应”，实现“数据越多-算法越强-客户越多”的正向循环。 二是自动驾驶Robotaxi，这将是Momenta的又一发力重点。2025年下半年，Momenta首批车内无人的Robotaxi会投入运营。 基于智能辅助驾驶业务的积累，Momenta的Robotaxi在量产上可以复用传感器和计算设备，降低单车成本；在技术上，可以依托“无图技术”方案，实现在各国不同城市道路的环境中快速适配，为全球化战略提供关键支撑。 今年5月初，Momenta刚刚官宣与Uber达成战略合作协议，将于2026年初在欧洲启动首批Robotaxi商业化落地，便是很好的证明。 当多数企业还在为单一技术突破绞尽脑汁时，宁德时代和Momenta已经建立起“创新引发市场优势，市场反哺技术创新”的增强回路。 03 价值锚点东移，“智电双极”驱动全球产业变革 宁德时代与Momenta的协同崛起，不仅改写了产业竞争规则，更重塑了全球技术创新版图。 曾几何时，博世、大陆等传统巨头构筑的汽车产业壁垒看似不可逾越。而今天，当宁德时代的动力电池已装备全球每三辆电动车中的一辆，成为全球新能源汽车的“标准心脏”；当Momenta的智能驾驶算法则通过超100万辆量产车的“数据飞轮”，构建起全球最大的场景数据库，成为定义智能驾驶的“通用语言”。 一个不争的事实已经确立：全球汽车产业链的价值锚点正在东移。 这场变革的深层意义远超商业竞争范畴。当中国企业同时在动力电池、智能驾驶等两大核心领域实现突破，这不仅是市场份额的重新分配，更是工业文明时代以来，中国首次在重大产业革命中同时掌握核心技术与标准制定权。 正如高通定义了移动通信时代、英特尔主导了PC纪元一样，今天的“智电双极”正在为智能电动时代书写新的技术范式。 历史总是惊人地相似却又充满创新。宁德时代通过材料创新和工艺革命，让中国首次在基础工业领域实现“技术定义权”；Momenta则凭借数据驱动的算法进化，开创了智能驾驶的“中国范式”。 未来十年，正如宁德时代希望实现“价值链碳中和”，以先进电池和可再生能源系统，替代传统化石能源体系成为全球能源转型的关键推动者；Momenta也有三个愿景：挽救百万生命，减少交通事故；解放百分百时间，让出行回归自由；让物流和出行效率翻倍。最终分别成长为能源与人工智能领域翘楚。 他们的发展史也印证了一个真理：真正的产业领袖不仅要制造产品，更要创造未来；不仅要参与竞争，更要定义规则。唯有以技术为根、以生态为翼，才能在全球市场中从“选项”变为“必选”。 这或许正是中国科技企业走向世界级巨头的核心密码。

这几天，我的社交媒体又被一张张 AI 画的杂志封面刷屏了。不是即梦，也不是 Midjourney，是一个几乎没人听说过的新名字 ——Lovart。 眼熟的请举手，大概率你也经历过这几天被 “设计圈 Manus” 轮番轰炸的时刻。 一个邀请码咸鱼 500 块、一堆设计师高呼 “饭碗不保”、连业内知名投资人朱啸虎都忍不住发朋友圈点评 “今天的模型能力，只有垂直场景的 AI Agent 才能真正达到商业化的质量。”怎么看都像是熟悉的剧情又重演了。 搞笑的是，三天后 Manus 也官宣上线图像生成功能。看到 Lovart 太猛，赶紧回来补课了是吧。 感觉 Agent 赛道现在不是卷概念，而是像在打群架。 前后脚冲进公众视野的 Agent 代表作，虽然出发点不同，但都绕不开一个问题：谁更接得住真实场景？谁更像是下一代内容工具？ 我们也第一时间都上手测了，今天就来聊聊这两位 ——Manus 和 Lovart，到底谁更值得设计师和创作者们认真看一眼。 01 Lovart 和 Manus 长什么样，差在哪？ 开始玩之前，先跟大家说一个前情提要。 Manus 是当下所谓的通用型 Agent，定位是 “什么都能干点” 的数字助理，可以解压文件、处理简历、写脚本、查房源、甚至部署网站。图像生成只是它最近加的新功能。 而 Lovart 从一开始就是为创意设计服务的垂直 Agent，目标就很清楚：不是让你玩 AI 画图，而是让你像接乙方一样，把一整套设计交给它。 两者在体验上的分歧也很明显。 先说 lovart。它的正式使用的界面不复杂。右边是聊天框，左边是一块无限画布。 你直接输入prompt： “Generate 5 Pinterest-style square graphics for 'muji'. Themes:1 product flatlay,1 behind-the-scenes studio shot,1 customer quote,1 moodboard collage,1 tip or value graphic. Use warm, editorial color palette with pin-friendly layout.” 然后它就开始干活了。 几分钟后，你能看到几版提案、主视觉极简风格图，还配了说明文字，解释设计思路。 出来的效果还真有muji那味了。 你可以让它继续往下做。延展图、票根、T 恤、社交图、户外招贴，一套流程全下来，感觉真的像请了个设计团队。。。 那 Manus 呢？我们拿相同的 prompt 横向测评下。 它像之前其他 Manus 的项目一样先建一个 to do list。 它会多向你确认一步细节。 向你展示 Manus’s computer 正在做什么，比如它浏览了一下 muji 的官网： 出来的效果也不错。 整体流程不短，输出也不差，但问题是，它给的是结果，不是系统。 你明显能感觉到，Lovart 是在执行一个内部清晰的设计逻辑，而 Manus 是在调模型 + 拼素材。一个像交稿，另一个像演示。 看来难不倒它们，我们陆续跑了一些更狠的 case，一起来看看。左边白底的是 lovart 跑出的图，右边黑底是 Manus 的。 • 美学理解能力 我们让它尝试一组时尚类封面设计，主题是：用那些广告里不常出现的身体作为主角，比如年老的皮肤、有残肢的手臂、产后松弛的腹部、疤痕或者脂肪褶皱。图像不许煽情、不许猎奇，只需温柔地呈现这些身体的自然状态。文字布局也要轻柔，像在耳边说悄悄话。 prompt：'' Create 5 fashion/beauty-style covers using bodies that usually aren’t represented in ads: aging skin, disabled limbs, post-pregnancy belly, scars, or fat folds. Treat each body with dignity and softness, not dramatized. Text layout is gentle, almost whispering.'' 每一张图都带有节制感和审美克制，没有强调差异，反而营造出一种冷静、静态却不疏离的高级氛围。排版也偏编辑风，非常“i-D”杂志那一挂。 我们测试了一个看似胡闹但实际对图像信息组织要求比较高的项目：设计四种情绪零食包装。 prompt：'' Create mock packaging designs for fictional emotional snacks: “Anxious Puffs,” “Happy Syrup,” “Regret Cans,” and “Stability Crackers.” Design each package as if it were on a real shelf, but with surreal warning labels like “May cause emotional disintegration.” Visual style should be colorful, ironic, and shelf-ready. '' 最终生成出来的东西，真的像能摆进便利店里。 • 概念化表达能力 这一次，我们让它生成一组“数字灾难艺术馆”的视觉内容。把“bug”变成“展品”。 prompt：''Turn 5 everyday tech failures into visual museum exhibits. Use screenshots of errors like 404 pages,software crashes, dead pixels, or system reboots.Each visual should present the glitch as an artifact under glass, with label tags like "Exhibit 1: Frozen Memory" or "404 - Lost Connection." Style should feel archival, poetic, and strange.'' 两位选手交出的作品是将蓝屏、崩溃对话框、死像素等界面元素，以玻璃展柜+标签的方式展出。那种考古感结合数字，克制又有情绪。甚至让我们想起了 MoMA 的网络艺术早期收藏。 prompt：''Create a 5-poster series titled "You' ve Been Googled." Each visual should depict a different person entirely made out of browser UI elements - search bars, autocomplete text, cookie banners, location prompts,or loading spinners. Every figure should represent a different data-driven emotion (curiosity, shame, distraction,compliance, overload). Use halftone textures, retro red backgrounds, and bold comic composition.'' 这组视觉看起来像是上世纪 90 年代的漫画海报，红黑配色、半色调肌理、粗体对话框，但每个人物都是由 UI 元素拼出来的。 有的角色全身是 cookie 同意按钮，有的是由 loading 圈组成的脸，情绪也精准贴题，羞耻、顺从、信息过载。 • 信息组织能力 最后，我们用 Lovart 做了一个 “我被拷贝成 PNG” 的故事 prompt：'' Create a 9-panel comic strip titled “The Day I Became a PNG.” The protagonist, after being dragged into a clipboard, loses their third dimension and exists only as a transparent cutout. They get reused in memes, covered by watermarks, misidentified by AI. By the last frame, they shrink into a pixel. Draw in vintage editorial comic style.'' 但实测感觉 Agent 对 prompt 的要求比一般画图类 AI 要高一点。它不太接受那种 “堆概念、罗列名词” 的提示，它需要的更像是一个 creative director 写给设计团队的 brief： 说清楚风格（style）、题材（subject）、构图逻辑（layout），甚至语气和情绪。也就是，不是你告诉它 “画什么”，而是你要告诉它 “以什么方式来表达什么样的主题”。 一旦这些信息模糊、口吻不准，它也会生成一堆丑丑的 AI 图，版式崩坏、颜色用力过猛、内容中心模糊。 不瞒大家说，也就是我刚一上手出来的效果图。。belike： 一路看下来，大家应该心里都有感知，两位选手生图能力不分伯仲。 但是从速度上来看，两者差距不小。Lovart 生成三四张图只要几分钟，一个视频十几分钟搞定，还支持并发跑多个任务；而 Manus 单单出一张图就可能等上 15-30 分钟。这一来一回，差得可不止一点点。。。 只希望正式上线后，不要像 Manus 一样那么贵吧。。趁此机会，能拿到邀请码的快白嫖（狗头） 02 为什么 Lovart 更值得关注 一句话 —— 不是生成图像，而是在做设计。 和市面上那些在软件里塞 AI 按钮的做法不同，Lovart 像是干脆从 0 重建了一整个设计工作流。 不是堆图，而是试图给你一条完整的视觉叙事链。 你可以理解为，它不是 “做图” 的 AI，而是 “接单” 的 AI。它要做的是把一个完整的设计任务，从需求到交付，一次跑通。这种目标，和 Midjourney 比生成精美、Figma 提升效率的方向完全不同。 它既懂如何对话获取需求，也会自动搜集素材、构图排版、生成草图、导出成品。甚至素材是分好图层的，直接可以拿去微调或做后续设计。 说真的，不是重新 roll 图，而是直接在图层上改，这一点就已经领先很多 AI 绘图工具或者 Manus 这种通用 Agent 好几个身位了。 而且你用下来，丝毫不会觉得在用一个 Agent。看它和 Manus 界面的差异就知道，它不展示任务列表（会给你折叠好）、也没有虚拟机的概念。 你就是在聊天，或者有需求，它就开始干活。 当然也有不少的问题。 比如稳定性就有点捉急。任务一复杂，比如你说要四张图、每张配不同城市背景，它就可能中途卡住。偶尔还有排版错乱，中文里出现乱码的情况也不少，所以真实使用的时候也推荐大家用英文。 还有，修改后的素材不会自动联动更新，比如你改了 Logo，海报不一定跟着同步，要手动再跑一遍。 目前还是更偏创意表达类任务。遇到高度结构化或面向严肃商业应用的需求，它的表现就没那么好了。它确实已经很聪明了，但离真正的乙方还有一点距离。 但是它还是值得我们认真多看一眼。 03 “壳” 够大不算本事，“魂” 扎实才叫 Agent 2025 不愧是 Agent 元年，无论大厂、中厂、小厂，大家都在做 AI Agent。 但你会发现，大多数产品其实还停留在 “通用调度” 这一步，拼的是谁能接入更多插件，谁能把任务拆得更细。Manus 就是其中代表，它可以打开文件、写表格、发邮件、部署网站，任务链很流畅，调度能力确实不错。 很多人说不喜欢 Manus，是因为它不够强，其实不太对。Manus 并不弱，它只是 “样样通、样样松”。在你真正需要它像人一样做事，比如去完成一套有逻辑、有审美、有交付要求的设计任务时，它就露出只是在调模型的底了。 这不是 Manus 一家的问题，而是现在大多数 Agent 的通病： 它们本质上还停在 L2～L3 的调度层，用大模型当引擎，但缺乏私域知识、缺乏任务记忆，更缺乏某个行业的专业流程结构。说得直白点，“壳” 太大，“魂” 太轻。 而 Lovart 正好反着。它不是万能的，但它非常专注。 你一上手就能感受到，它内置了完整的创意流程：理解 brief、生成视觉、自动排版、延展物料、图层结构清晰…… 从用户下达任务开始，到结果落地结束，全部接住。 这也是垂直 Agent 特别的地方。现在很多 Agent 只能是演示级别，你想拿它交稿是不可能的，因为压根接不住项目全流程的复杂度。 但 Lovart 已经可以跑通一个完整流程。在真实需求场景里，它不会断链、不会跳步、也不会输出一堆不靠谱的结果。 不炫技，不卖惨，不整那些让用户紧张的术语和操作。尽可能把创作这件事，变得轻松、流畅、靠谱。 我们常说 “AI 工具都像是半成品”，但 Lovart 已经初步做出了成品感。 Lovart 虽然还不完美，但它起码指了一条正确的路： 如果你真想做出一个可用的 Agent，就得扎进一个场景，吃透这个行业的工作节奏、拆清楚任务链条，把流程、语境和专业经验都写进系统里。是靠结构、靠设计、靠经验的内化。 这才是垂直 Agent 的灵魂。 因为它的出现，说明 AI Agent 这个概念不只是一个口号，它是有可能真的落地到内容产业里的。 所以，别急着说它是 “设计师的替代者”，也别太早说它 “高开低走”。这个产品可能不是终点，但它是极少数真正动了创意流程核心的产品。 从这个意义上说，它的试验价值，远大于眼前的热度。

图片来源：Unsplash 根据彭博社最新报道，字节跳动正计划在2025年实现约20%的营收增长目标。字节跳动预计届时销售额将攀升至1860亿美元左右，延续其多年来保持的20%以上的高速增长态势。值得注意的是，这一数字与Meta今年约1870亿美元的预期营收规模仅一步之遥。字节跳动的发言人未作出回应。 在用户规模方面，字节跳动旗下应用矩阵已实现月活跃用户超40亿的里程碑，与Meta旗下平台处于同一量级。尽管面临美国可能实施的封禁威胁，TikTok的全球扩张步伐仍在持续推进，推动字节跳动国际业务保持强劲增长势头。虽然公司对2025年的增长率预期较去年29%的水平有所下调，但随着管理层对业务发展 态势的把握日趋精准，这一目标仍存在调整空间。 此前，据The Information报道，字节跳动海外业务的收入（主要是TikTok）在2024年增长了63%。随着公司中国业务增长放缓，2024年海外收入已经占到字节跳动总收入的四分之一，为有史以来最高比例。 在披露2024年业绩时，字节跳动高管告诉一些投资者，公司计划在未来几年增加对人工智能的投资，利润率将因此下降。字节跳动的净利润率已从2023年的26%，下降到2024年的21%，下滑幅度达到5个百分点。 资本市场对字节跳动的估值持续看涨。软银集团旗下愿景基金在去年就将其估值上调至超过4000亿美元，其中部分原因在于该公司在生成式AI领域日益凸显的影响力。富达投资与普信集团也相继调高估值，分别给予其超过4100亿和4500亿美元的估值水平。 然而，这家快速崛起的科技企业也面临着增长挑战。2023年，字节跳动整体增速较此前明显放缓，其核心产品抖音正遭遇全球消费疲软和广告市场萎缩的双重压力。在此背景下，海外市场TikTok正承担起更重要的营收增长引擎角色，成为驱动公司未来发展的关键力量。

前脚，5 月 12 日中美关于 “ 对等关税 ” 的贸易战暂时停火（ 传送门 ），紧接着，5 月 13 日，特朗普在跨境电商卖家们最关心的关税问题上又做出了一点 “ 让步 ”。 5 月 13 日，白宫发布总统特朗普修正行政命令，对 5 月 2 日起生效的 “ 正式取消中国大陆、中国香港地区商品的小额免税待遇 ” 的行政命令进行调整，将该类包裹的关税税率从 120% 降低至 54%，同时，保留自 5 月 2 日起生效的每件小额邮递物品 100 美元的从量关税，并撤销原计划于 6 月 1 日将从量关税提高至 200 美元的规定 。（ 5 月 14 日，外媒消息称美方会进一步降低小包裹关税至 30% ） 至此，相关小包裹的税率政策完成了 0 → 120% → 54% 的过山车。此前，在 4 月 25 日，Temu 和 Shein 曾同步发出涨价预警：因贸易规则与关税变化导致运营成本激增，即日起调整价格。 过去，大量跨境电商卖家高度依赖于小额包裹免税政策，Temu 和 Shein 也因此在美区获得爆发式增长，而美区消费者们也受惠于此政策才网购到来自中国的低价好物。根据美国海关和边境保护局的数据，仅在 2024 财年（ 注：美国联邦政府的 2024 财年指自然年 2023 年 10 月 1 日到次年 9 月 30 日 ），就约有 13.6 亿件包裹以这一方式进入美国，其中大部分来自中国跨境电商平台。 然而，面对不断变化的政策，一位跨境电商从业者对知危表示：“ T86 的时代基本宣告结束了（ T86 即指美国海关针对 800 美元以下小包裹免税政策下的快速清关模式 ）。” 简单来说，此次 “ 让步 ” 算是利好 Temu 和 Shein 这样的电商平台，至少关税不会到 120% 那么夸张了，但和原先爽快的 0 关税相比，依旧是成本上升并且多了审查清关等烦琐的流程。 平台的战略只能跟着变幻莫测的关税政策做出响应。 4 月底，有不少美区全托管卖家反应表示，他们的商品被集中下架，大多数全托管店铺页面显示 “ 本店正在休息 ”。4 月 28 日，Temu 正式下架美国全托管的在售商品，流量全部扶持到半托管模式和 Y2（ 国内自发货 ）模式。 全托管指的是 “ 卖家仅需完成商品生产、备货至 Temu 国内仓，后续的店铺运营、定价、物流、售后等环节均由平台负责 ” 的运营模式，最初 Temu 以这种简单易操作的方案为商家提供服务，短时间吸引了大量无出海经验商家的入驻。 而 Temu 的半托管是 2024 年 3 月在美国最先上线，指的是商家需要自己管理海外仓库存、订单履约及末端配送，但平台仍掌握定价权和流量分配权。 至于 Y2 模式，卖家不用备货至海外仓，可以直接从中国境内发货，通过国际物流将商品送达美国消费者。 Temu 商家阿门告诉知危：“ Y2 的本质还是半托模式的延展，在平台依然掌握着核价权和前端定价权的情况下，商家需要做的事情比全托管模式要多很多，且要承担更高的成本（ 头程尾程以及关税等等 ）。” 和一般半托管的最大区别在于，Y2 不需要提前备货至海外仓，是有订单后从国内发货，平台给了较长的发货时效（ 9 个工作日内发货 ）。 在高额关税的背景下 Temu 推出 Y2 模式，很大部分原因是为了用 “ 一件直发 ” 的模式来缓解 “ 提前备货 ” 的关税成本压力。 Temu 商家阿门告诉知危：“ Y2 模式本身也带来了一些机会：这种模式本身比较适合有强大供应链的大卖。因为和一般半托管不同，Y2 不需要提前备货至海外仓，反而是有订单后再发货，且平台给了较长的发货时效( 9 个工作日内发货 )。所以，大卖家可以把它当做一个很好的 ‘ 测品 ’ 的方式，同时去占据因 ‘ 美国站点全托产品下线 ’ 而产生的真空。” 然而，Temu 本身走的就是一个 “ Shop like a billionaire ” 的超低价电商战略，即使是 Y2 模式，也无法忽视掉现在 54% 的关税成本。阿门也提到，对于很多原本在做全托管的小卖家，这确实充满了风险和挑战。一方面是这个模式本身复杂度的上升，另一方面是在政策、物流、关税不确定性下，可能产生的各种罚款（ 比如履约超时等 ）。而且小卖家因为单量小，其实很难把各个环节的成本都降下去，这导致利润率很难提升。 目前看来，无论是关税的变动还是新模式的推出，Temu 美区的商家们都需要紧急调整战略。一位出海做水晶摆件的商家告诉知危，水晶这个品类主要是美国的市场大，别的区和美国没法比，但目前关税升上去之后货代都不发美国了，导致美国的生意直接停摆了一段时间。 他表示，“ 最近在研究 Temu 的 Y2 模式，但目前看来效果不太行。本来就是低价平台，单价升上去就没人买了。” 不仅 Temu 的商家们很焦灼，平台也在经历调整的阵痛期。一位从事美区货代业务的人士李达（ 化名 ）表示，虽然 TEMU 去年逐渐开辟新区业务，但美区全托管业务大概仍占其总体业务的 25% 左右。李达估计 Y2 模式这只能承接原有美区全托业务的 5% 左右。 但从更为积极的角度来看，跨境电商整个大行业的变化一直都不少，而 Temu 也是在浪潮中不断迭代。北美市场品牌出海从业者 Bob 对知危表示：“ 从一开始只做全托管，到现在的半托管，延展出 Y2，Temu 一直在完善它的模式，至于未来如何确实有待观察。” 与此同时，美区极大市场需求和消费能力是客观存在的，是平台和商家们不能放弃的一块市场。风险和机遇大部分时候是并存的，重点是到底能用什么策略来抵抗风险。 不同规模的卖家，在面对政策变化时喜忧参半。阿门举了个例子：“ 当时 TK 美区政策波动的时候，我们就赶紧销货跑了，但当时也有硬着头皮往里进货的商家。商家们都会受限于资金量、货、仓储物流、技术手段、策略玩法等自己的资源，所以大家很难一概而论。不过在跨境电商这个领域，大家还是有一个长期共识的，就是要做 ‘ 品牌 ’，把竞争力打上去。” 不过，无论政策后续如何变动，只要小包裹免税政策不恢复，对那些主要客户在美区的跨境电商商家门来讲，一个红利时代彻底终结了。 撰文：闹米 编辑：大饼

　　俄罗斯和乌克兰代表团16日在土耳其伊斯坦布尔举行关于和平解决乌克兰危机的会谈，当天的双方直接谈判持续近2个小时。此次会谈是2022年3月以来，时隔三年，俄乌双方首次直接会谈。 　　当天，首先举行了土美乌三方会谈，然后在土耳其的主持下举行了俄乌直接谈判。谈判以闭门形式展开，地点都在土耳其总统府伊斯坦布尔办公区，即多尔玛巴赫切宫。 土美乌先谈 　　土耳其、美国、乌克兰的三方会谈于16日上午10时45分开始，会谈在午后结束。土耳其外长费丹、美国国务卿鲁比奥参加了此次会谈。 　　会后，乌克兰总统办公室主任叶尔马克在社交媒体上透露，乌克兰、土耳其和美国的三方会议进行了深入且富有成效的对话。会议的核心聚焦于实现乌克兰公正和可持续和平的机制。此外，本次会议中，人道主义问题也受到了各方的特别关注，其中释放被扣押乌克兰人以及遣返被驱逐儿童成为重中之重。 俄乌对会谈评价不一  　　当天会谈的焦点——也就是土耳其、俄罗斯、乌克兰的三方会谈最终在当地时间13时30分左右开始。这也意味着俄罗斯与乌克兰代表团时隔3年多时间，首次实现了直接对话。 　　东道主土耳其方面表示，乌克兰、俄罗斯同意以书面形式沟通各自的停火条件。双方原则上同意再次举行会谈。但从会后双方发布的声明情况来看，双方在核心议题上依然分歧巨大。  乌称 谈判毫无成果 俄撤军要求“不可接受”​ 　　会后，乌克兰最高拉达议员热列兹尼亚克表示，伊斯坦布尔谈判毫无成果。  　　乌克兰代表团团长、乌克兰国防部长乌梅罗夫在介绍会谈内容时表示，俄乌双方在谈判中主要集中讨论了三件事——停火、战俘交换以及两国元首的可能会晤。 　　乌梅罗夫称，俄乌双方在伊斯坦布尔达成协议，各自交换1000名战俘，这是自俄乌冲突爆发以来最大规模的战俘交换。 　　另据乌克兰消息人士称，作为停火条件，俄罗斯代表团要求乌军从顿涅茨克、卢甘斯克、赫尔松和扎波罗热地区撤军。俄罗斯的其他要求也都是“不可接受的”，远远超出了先前讨论的范围。 　　乌克兰总统泽连斯基当日在社交媒体上表示，非常感谢土耳其总统埃尔多安的参与和接待。泽连斯基说，他早已准备好在安卡拉或伊斯坦布尔与普京直接会晤，在他看来，会晤不是目的，解决所有重要问题才是关键。但抵达伊斯坦布尔的俄罗斯代表团级别很低，代表团中没有在俄罗斯真正起决定作用的人。 俄称 谈判“总体满意” 愿意继续接触  　　俄罗斯方面，会后俄罗斯代表团团长梅金斯基发布了简短声明称，俄乌将很快进行1000比1000的战俘交换；乌方要求两国元首进行直接会谈，俄方会对此予以考虑；俄乌双方将各自提交对未来停火细节的看法，并在这之后继续谈判。俄方对与乌方的谈判总体感到满意，并愿意继续保持接触。 　　此外，俄乌双方仍对三年前的谈判议题争执不下。乌克兰总统办公室主任叶尔马克当地时间16日在社交媒体上表示，俄罗斯试图将正在进行的谈判与2022年的谈判相关联，但是两次谈判实际上仅有伊斯坦布尔这一地点具有相同点。叶尔马克强调，俄罗斯所有将当前谈判与2022年相联系的尝试都不会得逞。而俄方代表团团长梅金斯基则在当天播出的一档俄罗斯专访节目中强调，回顾2022年2月底俄乌在白俄罗斯戈梅利州举行的首轮谈判非常重要。 　　据总台记者获悉，俄方代表团当天会后已从伊斯坦布尔飞往莫斯科。 边谈边打 　　就在俄乌重启谈判的同时，双方战场形势依然胶着。 　　俄罗斯国防部16日通报称，15日22时至16日8时30分，俄防空系统在多地共击毁和拦截65架乌克兰无人机。 　　乌克兰空军通报称，16日凌晨以来，俄军共向乌克兰发射112架无人机。截至上午9时，乌军确认击落73架无人机。 对于政治解决俄乌冲突有何意义？  　　北京外国语大学区域与全球治理高等研究院教授崔洪建分析表示，在这次谈判之前，俄乌双方的政治互信严重缺乏。尤其是双方在针对乌克兰危机解决的政治方向包括谈判立场上有较大分歧。但总的来说，只要俄乌双方能够坐下来谈，就给俄乌冲突最终的政治解决提供了难得的机会。 　　接下来，无论是俄乌双方还是其他相关方，都应该珍惜这样的机会。只有通过不断渐进的谈判方式，才能让俄乌双方从自身利益以及相互的利益关联出发，让各相关方从整体解决方案上找到最终俄乌停火止战、实现持久和平的道路。

皮查伊 凤凰网科技讯 北京时间5月17日，据《商业内幕》报道，谷歌公司CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在接受采访时爆料称，谷歌曾经“非常认真”地考虑收购流媒体视频公司Netflix。 在周五播出的新一期播客节目《All-In Podcast》中，皮查伊谈到了许多话题。在访谈的最后，主持人、前谷歌员工大卫·弗里德伯格(David Friedberg)向皮查伊提问：他最引以为傲的时刻是什么？最大的遗憾又是什么？ 皮查伊透露，谷歌曾考虑收购Netflix。“我们曾就收购Netflix一事进行过非常激烈的内部讨论。”他说。 他表示，像Netflix这样的收购案曾在公司内部“被激烈讨论过”，而且谷歌当时“差点”就达成了这笔交易。不过他随后澄清说，放弃收购的决定并不算是一个“遗憾”。 2014年，英国科技研究公司CCS Insight曾预测谷歌将在2015年收购Netflix，但当时并没有多少关于这一收购谈判的公开报道。 自2016年启动全球扩张以来，Netflix一直引领娱乐行业发展，订阅用户已突破3亿。尽管谷歌通过其智能电视平台Google TV以及互联网直播服务YouTube TV进入了电视领域，但它从未像Netflix那样成功打入传统流媒体市场。 长期以来，谷歌一直喜欢通过高调收购交易来吞并竞争对手，但Netflix是该科技巨头公开承认曾考虑收购的最大牌公司之一。多年来，谷歌成功收购了多家如今已成为其核心产品线一部分的公司，包括Waze、Wiz、Nest、Fitbit、Android 以及YouTube。 对于自己的自豪时刻，皮查伊指出，他为谷歌在技术领域所取得的突破感到自豪。他指出，能够获得诺贝尔奖并开展研发工作从而催生新业务的公司并不多。 2024年，谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和研究主管约翰·贾姆珀(John Jumper)因开发出预测蛋白质三维结构的人工智能系统AlphaFold，获得诺贝尔化学奖。这家科技巨头还设有Google Research等研究部门，对广泛课题进行投资，并将研究成果转化为现实产品，例如山火监测和洪水预警技术。 皮查伊在播客中表示：“我认为我们在这方面做得非常出色，求饥似渴。”他补充说，这正是谷歌的一个独特之处。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者 | 赵芷姗 编辑 | 张威 5月2日，苹果发布了最新季度财报，总营收达954亿美元，同比增长5%，这家科技巨头的市值已连续15年稳居全球前三，而令人震惊的是，其核心收入仍依赖于乔布斯时代留下的“老四样”——iPhone、MacBook、iPad和App Store。 尽管后乔布斯时代的所有重大产品尝试均告失败，苹果依然凭借这些“遗产”维持着惊人的盈利能力。 这一现象引发了行业反思：当“创新溢价”褪去，苹果是否已沦为一家“吃老本”的公司？ 高度依赖iPhone用户 乔布斯时代的苹果以颠覆性创新闻名，其产品矩阵构建了一个封闭但高效的生态系统。 2025年一季度财报显示，iPhone贡献了苹果总营收的52%，MacBook和iPad分别占15%和8%，而App Store为核心的软件服务收入占比达24%。 这一收入结构与2011年乔布斯去世时惊人相似，仅服务收入占比从7%提升至24%，反映出苹果从硬件公司向“服务帝国”的转型。 然而，这种转型背后暗藏危机：服务收入的增长高度依赖iPhone用户基数。 截至2025年，全球活跃iPhone设备达22亿台，但增速已从2015年的年均30%降至5%。 产品创新多次遭遇挫折 库克在过去10多年里把苹果发展成了庞然大物。但许多人依然感到失望，因为他们本希望库克可以成为乔布斯那样的产品梦想家。 自2011年库克接任苹果CEO以来，尽管公司在财务上保持增长，但在重大产品创新和开发方面多次遭遇挫败。 2023年推出的混合现实头显Vision Pro被寄予厚望，但2024年全球销量不足50万台，用户对其高昂价格（3499美元）和有限应用场景的质疑导致市场遇冷。 AirPower无线充电板因技术难题取消，暴露了工程能力不足的问题。 以上还只算是小儿科，库克时代最雄心勃勃的创新尝试是苹果汽车项目，代号“泰坦计划"。 最初，苹果提出打造L5级全自动驾驶电动汽车，取消方向盘和踏板，售价超12万美元。 然而，L5级技术在全球范围内尚未成熟，即使特斯拉这样的企业也仅达到L3级水平。苹果内部测试显示，其自动驾驶系统在复杂路况下需频繁人工接管，与特斯拉相比差距明显。 之后苹果陷入了战略方向的反复摇摆。 2014-2016年，团队在“造整车”与“开发自动驾驶软件”之间争论，导致资源分散； 2016年-2018年，最终决定转向自动驾驶系统研发，但与汽车企业如现代、宝马的合作谈判因控制权分歧而破裂； 2020年后，苹果尝试整车制造，但已错过了市场窗口期。 最终在2024年，历时10年，耗资超百亿美元的自动驾驶汽车计划被放弃。 更值得关注的是，苹果甚至未能守住乔布斯时代的“护城河”。 iPhone 5c因廉价策略失败被迅速淘汰，而近年iPhone创新乏力，被用户戏称为“摄像头升级大赛”。一位前苹果工程师透露：“库克更关注供应链优化而非颠覆性创新，团队常因成本控制放弃激进设计。” 生态系统正遭遇挑战 苹果的“老四样”之所以能持续造血，得益于其生态系统的自我强化效应： 用户粘性：iOS与macOS的Handoff、AirDrop、iCloud同步等功能，形成“设备越多越离不开”的体验惯性。iOS与macOS的深度整合使切换成本极高，用户换机留存率达92%； 服务捆绑：健康数据（Apple Watch）、文档（iCloud）、支付习惯（Apple Pay）等数字资产深度绑定，迁移成本从技术层延伸到生活场景层。据统计，用户为单一服务付费的意愿仅19%，但套餐订阅率可达63%。 开发者红利：App Store抽成30%的“苹果税”迫使开发者优先适配iOS生态，形成“优质应用→吸引用户→更多开发者”的正循环。2025年全球iOS开发者超3400万，安卓同类开发者仅为其58%。 然而，这种模式正遭遇挑战。 欧盟《数字市场法案》强制苹果允许第三方应用商店和支付系统，用户可绕过App Store安装应用。初步测算，此举将使苹果每年损失47亿欧元佣金收入，这可能打破App Store的垄断地位。 同时，华为鸿蒙系统、三星折叠屏生态等已逼近苹果生态体验，上演弯道超车。 AI能否成为新引擎 资本市场对苹果的态度呈现矛盾：一方面，其市盈率（28倍）仍高于微软（25倍）和谷歌（22倍），显示市场对“苹果神话”的残余信仰；另一方面，激进投资者已多次要求苹果提高股息而非继续囤积现金（当前储备达1650亿美元）。 摩根士丹利分析师指出：“苹果市值建立在‘未来总会推出下一个iPhone’的假设上，但这一假设已15年未被验证。若AI和AR领域再无明显突破，苹果可能重蹈IBM从科技巨头向‘现金流机器’转型的覆辙。” 苹果目前将资源集中于生成式AI，试图将大模型能力融入Siri和操作系统。然而，其进展明显落后： Siri作为最早的语音助手，曾是行业领先者，但随着生成式AI的崛起，暴露出苹果AI功能开发严重滞后的问题。今年，苹果多次推迟上线备受期待的Siri个性化AI功能，其业务负责人也被更换。 用户批评其“承诺多、兑现少”，甚至被年轻用户认为“与ChatGPT对话更自然”。 相较于谷歌Gemini和OpenAI的GPT-5，苹果自研模型Ajax仅达到2023年行业水平。计划中的AI专用的芯片或植入下一代iPhone，但消费者是否愿为“智能增强”买单仍是未知数。 库克在财报电话会上强调：“AI将重新定义苹果所有产品。”但市场更期待实际行动——毕竟，乔布斯的成功秘诀是从不空谈“重新定义”，而是直接扔出颠覆性产品。 结语 苹果的现状揭示了一个残酷现实：伟大创始人的遗产既是祝福，也是诅咒。乔布斯构建的生态系统足够庞大，足以让苹果在未来十年继续“躺赢”，但若无法打破“遗产依赖症”，这家公司可能从颠覆者沦为守成者。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间5月17日，据彭博社报道，在埃隆·马斯克(Elon Musk)的天价薪酬被股东诉讼推翻后，特斯拉公司正采取措施防止未来再次出现此类情况。 特斯拉在周五晚间披露，已修改公司章程，规定股东必须持有至少3%的公司股份，才能“发起或维持一项衍生诉讼”。衍生诉讼指的是股东代表公司对相关责任人发起的诉讼。根据监管文件，特斯拉是在5月15日修改的章程。 就在几天前，得州州长格雷格·阿博特(Greg Abbott)签署立法对该州公司法进行一系列修改，包括允许公司设定股东发起衍生诉讼所需的持股门槛。阿博特以及该州其他共和党领导人宣称，此举旨在吸引更多企业在得州注册成立。 正是股东诉讼导致马斯克的天价薪酬泡汤。特斯拉授予马斯克的薪酬协议在2018年获得股东批准，最初价值为26亿美元，但是在2024年初被裁定无效时已飙升至560亿美元(约合4036亿元人民币)。在特斯拉股价飙涨时，其价值一度超过1000亿美元。 然而，该薪酬方案遭到了一位股东的质疑。该股东认为特斯拉董事会未能适当披露薪酬方案的具体条款及绩效考核标准。特拉华州衡平法院首席法官凯瑟琳·圣约翰·麦考密克(Kathaleen St. J. McCormick)表示认同，她裁定马斯克在薪酬制定过程中拥有过度影响力，而特斯拉董事会成员中有多人是马斯克的长期好友和亲密合作伙伴，存在严重利益冲突，因此判定薪酬方案无效。 在马斯克薪酬被推翻后，特斯拉把注册地从特拉华州迁至得州。目前，特斯拉已就该裁决向特拉华州最高法院提起上诉，这一过程可能耗时数月时间。去年，特斯拉股东们投票重新批准了此前的薪酬方案，这在一定程度上是为了象征性地支持马斯克的法律诉讼。特斯拉在上个月的一份监管文件中披露，董事会已成立特别委员会，专门审议涉及CEO薪酬的相关事项。 截至发稿，特斯拉尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

雷递网 雷建平 5月27日 云计算提供商CoreWeave(股票代码为：“CRWV”)日前发布上市以来首份财报。财报显示，CoreWeave在2025年第一季度营收为9.82亿美元，较上年同期的1.89亿元增长420%。 CoreWeave在2025年第一季度费用为10亿美元，较上年同期的1.72亿美元增长487%。 CoreWeave在2025年第一季度运营亏损为2747万美元，上年同期的净利为1685万美元；运营利润率为-3%，上年同期的运营利润率为9%；经调整运营利润为1.63亿美元，较上年同期的2504万美元增长550%。 CoreWeave在2025年第一季度净亏损为3.15亿美元，上年同期的净亏损为1.29亿美元；经调整净亏损为1.5亿美元，上年同期的经调整净亏损为2356万美元。 CoreWeave在2025年第一季度Adjusted EBITDA为6.06亿美元，较上年同期的1.05亿美元增长480%；Adjusted EBITDA margin为62%，上年同期为55%。 CoreWeave是2025年3月在美国纳斯达克上市，此次发行3750万股，发行价为40美元，募资总额为15亿美元。其中，CoreWeave现有股东出售91万股，套现3640万美元。 CoreWeave是人工智能领域最热门的初创公司之一。CoreWeave绑定了英伟达和OpenAI、微软等几个大公司的大腿。CoreWeave上市前夕宣布与OpenAI签订为期五年、价值119亿美元的协议。根据该协议，CoreWeave将为OpenAI提供人工智能基础设施。 CoreWeave成立于2017年，最初名为Atlantic Crypto，提供用于挖掘以太坊加密货币的基础设施。在数字货币价格下跌后，该公司购买了更多图形处理单元 (GPU)，并将其名称更改为CoreWeave，专注于人工智能。 凭借着和英伟达的特色关系，CoreWeav通过销售英伟达的人工智能处理器而迅速发展。CoreWeave为AI工作负载提供数据中心和高性能芯片的访问权限，与微软的Azure和亚马逊的AWS等云提供商竞争。 CoreWeave客户包括对冲基金 Jane Street，及科技巨头Meta、IBM 和微软。CoreWeave为计算密集型用例（机器学习和 AI、VFX 和渲染、生命科学、Metaverse 和实时流媒体）构建云解决方案。 截至今日收盘，CoreWeave股价为80.3美元，较前一日大涨22%；以收盘价计算，公司市值为306亿美元。 最近一周，CoreWeave股价持续暴涨，公司市值超过300亿美元。英伟达是其中的一大受益者。截至2025年3月底，英伟达持有价值近9亿美元的CoreWeave 股份。假设英伟达此后没有出售任何股份，由于CoreWeave 股价在过去一个月飙升，这些股份现在价值接近18亿美元。

凤凰网科技讯 5月19日，小米玄戒O1芯片发布时间与制程官宣后，央视新闻发文评论称，这是中国内地3nm芯片设计的一次突破，紧追国际先进水平。小米将成为继苹果、高通、联发科后，全球第四家发布自主研发设计3nm制程手机处理器芯片的企业。加油！ 据此前雷军微博透露，将在22日发布的小米玄戒O1芯片将采用第二代3nm工艺制程，该芯片定位旗舰处理器，由小米历时4年自主研发，晶体管数量190亿个。 关于玄戒芯片的研发，雷军表示，立项之初，就提出了很高的目标：最新的工艺制程、旗舰级别的晶体管规模、第一梯队的性能与能效。只有做高端旗舰SoC，才会真正掌握先进的芯片技术，才能更好支持小米高端化战略。 截止今年4月底，玄戒累计研发投入已经超过了135亿元。目前，研发团队已经超过了2500人，今年预计的研发投入将超过60亿元。在目前国内半导体设计领域，无论是研发投入，还是团队规模，都排在行业前三。