凤凰网科技讯 3月6日，追觅科技发布通报，披露针对网络平台上恶意编造、传播该公司及创始人相关虚假信息行为的打击成果，公布典型案例处理结果，明确表达维护自身合法权益、净化网络环境的坚定态度。 通报明确指出，近期网络平台上出现部分自媒体恶意传播谣言的行为，相关账号通过捏造不实内容、编造虚假表述、刻意关联无关话题等方式，误导公众认知，严重损害了追觅科技的品牌声誉及合法权益。 追觅科技在通报中强调，将持续依托法律武器，全力、持续、坚决捍卫自身合法权益，同时将全力配合有关部门依法开展工作，对各类造谣传谣行为严肃追究其法律责任，绝不姑息。 此次通报不仅彰显了追觅科技维护品牌声誉的决心，也警示各类自媒体账号，网络不是法外之地，需坚守法律法规底线，杜绝编造、传播虚假信息的行为。

凤凰网科技 出品 作者｜王佩薇 编辑｜董雨晴 当一家餐饮巨头选择“过冬”，最先感受到寒意的，是一线员工。 凤凰网科技独家获悉，3月6日，西贝内部下发了最新通知，正式公布了工资缓发的人员范围，有员工对凤凰网科技表示，现在员工们也没有办法，这种混乱的状态已持续一月，有人被迫离职，也有人拿不到补偿，甚至有通知他们的人说，“不行就去仲裁”。 这背后，已不见贾国龙的身影。多位员工均对凤凰网科技表示，“这次下发通知没有听到任何贾总的消息”，他们甚至不知道这是不是贾国龙的意思，“都是底下人在干”。 另一位西贝在职员工则向凤凰网科技表示，2月1日，集团董事会办公室下发邮件，宣布经贾国龙提名，聘任了新一批高级管理人员，包括聘任董俊义为集团公司总裁兼西贝XIBEI事业部CEO，负责西贝XIBEI（国内）业务运营管理工作，向集团公司董事长贾国龙汇报。 不过，目前在内部系统中，贾国龙的职位依旧是首席执行官。 在上一轮发声中，贾国龙称2025年9月至2026年3月，西贝累计亏损将超6亿元。西贝将在一季度陆续关闭全国102家门店，占门店总数的30%。 这个3月，已有不少西贝门店被关闭。留下的员工也不乐观，“店长、厨师长从2月就开始签降薪协议”，还有不少人被迫放假，3月，情况更加艰难，员工们相继收到了缓发工资的通知。 一位西贝店长告诉凤凰网科技，舆论发生后，其在12月和1月均有降薪，最后面临被迫离职的状况，“领导专门让我去北京面谈协商解决，去了没有给解决，让我去仲裁吧”。这位店长称，其目前还没办职手续，也没有得到赔偿。 3月6日，西贝还正式向内部下发通知，公布了此次工资延迟发放涉及的详细人员范围。通知显示，本次缓发工资的群体不仅涵盖城市经理及教练组所有成员，还包括门店的店长、服务教练、服务经理、楼层经理、部长、外卖经理、外卖部长、厨师长、副厨师长、档口主管等几乎全部中层及基层管理岗位。 这意味着，除了最基层的服务员与后厨帮工，门店的运营骨干力量几乎全员被纳入薪酬缓发计划。 不过，其特别说明，在当天（3月6日）23点前离职的员工（含以上涉及的管理组员工），工资可正常发放，不受缓发政策影响。 此外，凤凰网科技还了解到，此次针对管理组的薪资调整，并非从3月才开始。早在2026年2月1日起，西贝就已在门店层面推行降薪制度。据知情员工透露，带店的店长被要求签订新的合同，直接降薪30%，且后期不会补发。有员工告诉凤凰网科技，公司的意思是：“如果5月继续亏钱，就自己走人”，且离职没有任何补偿。 在对待普通员工层面，西贝的做法更加令员工无奈。据悉，目前门店的员工正历经劝退，由于大多数学徒、服务员属于劳务外包性质，公司直接清退且不给予任何补偿。即便是签订了劳动合同的管理组员工，公司在解聘时也仅愿意补偿最多一个月工资。 此外，涉及员工切身利益的“入股钱”也成了死结。员工反映，此前按照公司号召入股的款项，若要退还，需要在1年之内完成。对于那些不愿接受离职条件的员工，公司给出的方案是：调往其他店面排班，但工时和收入均无法保障。当员工对此表达异议时，得到的回复是：“不行就去仲裁”。 就在一个月前，西贝刚获得了包括新荣记创始人张勇、前阿里合伙人胡晓明等在内的资本青睐，完成了A轮融资，注册资本增加了约13%。 然而，资本的注入并未缓解基层的现金流焦虑。 对于西贝而言，关店102家、裁员数千人是面对行业寒冬的壮士断腕；但对于一个个具体的员工而言，这意味着生活无着的切实风险。

快科技3月6日消息，如今OpenClaw成为最火爆的AI工具，但对于普通用户来说安装部署流程稍微复杂，难倒了不少人。 今天，腾讯在深圳腾讯大厦北广场举办OpenClaw免费安装活动，现场由腾讯云Lighthouse工程师提供一站式服务，涵盖安装部署、模型配置、IM渠道打通及热门技能解锁。 现场非常火爆，参与现场活动的用户年龄跨度从2岁至60岁，不乏帮子女代领服务的家长群体，腾讯称短短数小时内已有数百个OpenClaw部署至腾讯云服务器。 作为国内首个提供OpenClaw应用模板的云平台，腾讯云Lighthouse当日部署规模突破产品发布以来的最高峰值。 OpenClaw是一款开源AI智能体，可通过对话界面实现多样化定制功能，例如作为企微微信专属营养师，为用户推荐减脂期麦当劳餐食搭配，或自动领取平台优惠券，覆盖生活服务等实际场景。 针对未能到场的用户，腾讯云同步提供线上部署指南，手把手教大家一步步安装。 此外，腾讯云ADP、腾讯云云桌面、腾讯电脑管家等也上线了全方位的支持，打造一站式安装、使用服务。 其中，腾讯云云桌面已提供预装Claw的镜像环境，用户可以直接获得一台运行在云机房中的电脑，并在桌面环境中完成Claw的配置与使用，云桌面支持linux、windows，在移动端场景，还支持云手机。 腾讯电脑管家18.0全新版本推出「AI安全沙箱」功能，无需复杂配置、一键即可为OpenClaw等Agent工具开启隔离运行环境，通过系统级隔离与行为监测，可以对插件调用、文件访问和潜在风险操作进行全程防护。

IT之家 3 月 6 日消息，今天晚间，据路透社报道，印度南部卡纳塔克邦宣布，禁止 16 岁以下未成年人使用社交媒体。 该邦首府班加罗尔是印度重要的科技中心，这项政策也使卡纳塔克邦成为印度首个响应全球加强未成年人网络监管呼声的地区。 近来，儿童社交媒体成瘾问题以及未成年人在几乎不受限制的互联网环境中成长的现状，正引发越来越多的担忧，全球范围内围绕这一议题的讨论正在升温。澳大利亚在去年 12 月率先出台禁令，禁止儿童使用社交媒体。英国、丹麦和希腊也在研究类似措施，印度国内其他地区也开始出现类似讨论。 卡纳塔克邦首席部长西达拉马亚在年度预算演讲中表示：“为了防止手机使用增加对儿童造成不良影响，政府将禁止 16 岁以下儿童使用社交媒体。”至于禁令的具体实施时间，此次尚未公布。 印度是全球第二大智能手机市场，全国约有 7.5 亿部智能手机和 10 亿互联网用户。印度联邦卫生部 2019 年至 2020 年的一项调查显示，卡纳塔克邦 15 岁以下人口占比不到四分之一。IT之家从报道中获悉，该邦人口约为 6760 万。 班加罗尔常被称为印度“硅谷”，微软、亚马逊、IBM、戴尔和谷歌等全球科技公司在当地设有业务。 卡纳塔克邦邻近的果阿邦也在考虑类似禁令。当地 IT 部长 1 月表示，政府正在研究相关措施。同月，印度首席经济顾问表示，新德里应制定基于年龄限制互联网访问的政策，以应对“数字成瘾”问题，这一提议获得广泛支持。 不过一些活动人士和科技专家认为，与其单纯设立年龄限制，不如帮助儿童和家长建立更健康、安全的社交媒体使用方式，因为未成年人完全可以通过伪造身份信息绕过限制。

快科技3月6日消息，近日，蚂蚁数科正加大在新加坡、马来西亚、泰国、菲律宾等东南亚市场的本地化人才招聘力度。 岗位涵盖AI解决方案架构、产品研发等多领域核心位置，加速其在海外市场的业务拓展。 图注：海外媒体报道蚂蚁数科正加大在东南亚地区招聘力度 据悉，此次人才招聘覆盖解决方案架构师、技术开发、运营管理等多个关键领域。 其核心要求应聘者熟悉当地市场环境，能够因地制宜构建产品解决方案，并且具备搭建本地金融等行业合作伙伴关系的能力。 从近期公开招聘信息来看，仅马来西亚吉隆坡地区就有解决方案、产品经理等多个岗位正在招募。 图注：蚂蚁数科在东南亚区域加速招聘本土人才 近年来，东南亚地区正加大对AI的投资以进行经济转型升级，东盟各国纷纷制定了AI发展战略。 波士顿咨询联合淡马锡发布的报告中提到：以东南亚六国（印尼、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南）为例，到2027年，AI预计将贡献约1200亿美元的GDP增长，占该地区总体GDP的约2.5%。 值得一提的是，蚂蚁数科还在马来西亚设立了运营枢纽中心。 此次将升级本地服务能力、加快响应速度、增强本地处理能力，推动企业级AI技术在当地的深度落地与应用。 当前，全球企业级AI市场正迎来爆发式增长，蚂蚁数科聚焦企业级AI服务领域，持续推进技术迭代与全球化布局。 目前，蚂蚁数科与合作伙伴，已经服务全球超过1.7万家企业客户，覆盖亚洲、中东、非洲、欧州等24个国家和地区。

凤凰网科技讯 3月6日，据澎湃新闻，曾担任微软、谷歌全球副总裁的李开复称，开源智能体OpenClaw提供了三点价值：一是团队协同、二是自动规则、三是商业闭环。也就是说，它不用再等你下指令，而是可以主动拆解任务，交付KPI，基本就是简单的一个“一人公司”的初步演示。 李开复还表示，未来的生态会是轻量化、可定制、“端云结合”的，通过硬件的跨界适配，它会成为一个连接数字世界和物理世界的桥梁。 此外，李开复还认为，2026年将是“企业多智能体上岗”的元年。AI正从“一人一工具”的辅助角色，进化为“一人一团队”的组织核心。 据了解，发布仅仅两个多月，开源智能体OpenClaw已经超越Linux，登顶史上最受欢迎开源项目。

自从OpenAI发布GPT-5.4以后，我的朋友圈和订阅的公众号就被它占领了。 所有人都在讨论同一个词，叫做原生电脑操控能力（Native Computer Use）。铺天盖地的标题写着“AI终于能接管你的电脑了”“GPT-5.4操控桌面超越人类水平”，评论区也都清一色地在喊“为时已晚，有机体！” 说实话，看到这些宣传的时候，我的第一反应不是兴奋，而是怀疑。因为“AI操控电脑”这个概念并不新鲜，今年1月OpenClaw爆火的时候，大家就已经见识过了。 而且过去两年，每隔几个月就有人喊一次“agent时代来了”，结果每次实际体验都差点意思。所以这次GPT-5.4的“原生电脑操控”，到底是真的质变，还是又一轮营销话术？ 我决定自己动手试试。 花了大半天进行测试，我的结论是：它确实迈出了很大一步，但也确实没有宣传里说的那么神。 有些场景让我真心震撼，有些场景又让我哭笑不得。 以及可以肯定的是，ChatGPT-5.4它远不止内置了一个OpenClaw那么简单。 01 ChatGPT 终于学会“动手”了 GPT-5.4是OpenAI 第一个内置电脑操控能力的主线模型。 这里得先解释一下“原生电脑操控能力”（Native Computer Use）。 这个概念听起来很唬人，但其实核心逻辑并不复杂。 以前的ChatGPT，本质上都是一个“嘴强王者”。你问它怎么在Excel里做个数据透视表，它能给你写出详细到令人发指的教程，但它自己动不了手。你得自己一步步照着做。 而原生电脑操控能力，说人话就是AI不只是会聊天了，它会像人一样直接用电脑干活。它能看到当前屏幕上有什么，理解哪个是浏览器、哪个是按钮、哪个是输入框，然后自己去点击、输入、切换窗口、滚动页面、提交表单。发现做错了，它还能回退或者换一种操作方式。 举个例子，我让Codex给我在文件里生成一个TXT，然后写一句话“你好 世界”，那么Codex就真的新建一个TXT，然后在里面写字。 你可能会问，这和写个自动化脚本有什么区别？ 区别大了。传统的自动化脚本需要提前把每一步流程写死，网页结构一变、按钮位置一挪，脚本就废了。但原生电脑操控能力更像是一个人在操作，它能看到屏幕上的内容，根据当前的实际情况判断下一步该干什么，具备随机应变的能力。 [Desktop 2026.03.06 - 10.54.48.02.mp4] 我们可以用微信来举例子，因为微信从产品设计、底层架构到安全体系，从根源上就没有给第三方agent留任何合规的技术通道。 而且微信的API是外部系统与微信服务端合规交互的唯一官方通道，而截至目前，微信开放平台完全没有对外开放个人微信账号的私聊、群聊消息发送相关的API接口。 但ChatGPT-5.4实现了。 我通过Codex要求ChatGPT-5.4归纳24小时内的AI新闻，然后将其以字母AI的风格转化为选题，最后发到群里供同事们查看。并且在选题最后，写一句话代表这条消息是ChatGPT-5.4发送的。 ChatGPT-5.4不仅完成任务，还主动提出要求，帮我把这段话改得更自然。 它现在不仅能看懂屏幕上的元素，还能实现完整的键盘鼠标模拟。 当时我的内心是无比震惊的，因为哪怕是OpenClaw，想要征服微信都要费很大力气，ChatGPT-5.4竟然这么轻易就能实现了。 于是我例行测试了一下ChatGPT-5.4对浏览器的控制，我本以为这是个简单活儿，毕竟我的浏览器就是Chrome，而OpenAI自己的AI浏览器用的也是Chrome内核。 结果却给我气笑了。 我让Codex打开douyin.com，可ChatGPT-5.4给我打开的是“抖音。com” 于是我问Codex，怎么输入的是中文，它跟我说因为它是模拟键盘输入，我的输入法是中文，所以输错了。由于英语键盘是没有输入栏的，也就意味着ChatGPT-5.4看不到输入栏，所以当我切换成中文输入法的时候，它就没办法正常输入网页。 当然，它也不是万能的。页面太复杂的时候容易点错地方，操作速度通常比人慢，而且涉及付款、删除文件、处理隐私数据这类高风险操作时，你最好还是盯着点它。 OpenAI给了ChatGPT两种“动手”的方式。第一种叫代码模式，AI会用Python写Playwright脚本来操控浏览器和应用程序，点哪里、输入什么、怎么导航，全部通过代码精确执行。 第二种叫截图模式。AI直接“看”你的屏幕截图，然后像人一样发出鼠标和键盘指令，不需要任何代码作为中间层。 OpenAI还专门做了一个叫“Playwright Interactive”的实验性功能，让AI可以一边写代码一边实时测试，甚至能在构建网页应用的同时自己打开浏览器去调试。 官方演示里，GPT-5.4 从一句话的提示出发，直接生成了一个等距视角的主题公园模拟游戏，带路径铺设、游客寻路、排队系统，然后自己打开浏览器去玩了一遍来检查Bug。 一句话变成一个可运行的游戏，这个演示确实唬人。 02 不只是接管电脑 有一个叫做OSWorld-Verified的测试，是专门衡量AI通过截图加键盘鼠标自主操控桌面能力的基准测试，在这项测试中GPT-5.4拿到了75.0%的成功率。 上一代GPT-5.2只有47.3%，而人类基准线是72.4%。 也就是说，GPT-5.4 在“看着屏幕操作电脑”这件事上，已经超过了普通人的平均水平。 在WebArena-Verified上，GPT-5.4也拿到了67.3%的成功率；在Online-Mind2Web 上，仅靠截图观察就达到了92.8%。 这些数字的意义在于。如今的ChatGPT在操控电脑这方面，已经不再是实验室里的玩具，它是真的能用了。 其实不难看出，OpenClaw对ChatGPT-5.4的加持很大。 2026年2月14日，斯坦伯格正式宣布加入OpenAI。奥特曼同步在 X 平台官宣，称其将负责 “推动下一代个人agent的研发”。 同时明确OpenClaw项目将移交至独立开源基金会运营，OpenAI承诺为项目提供持续的资源、资金与技术支持。 于是ChatGPT-5.4就带着浓烈的OpenClaw味登场了。 OpenClaw有一个大问题，贵。由于软件本身会将上下文一并发送至大模型，这就导致在一些场景下，它的token消耗会非常恐怖。 所以OpenAI引入了一个叫“Compaction”的机制，上下文压缩。简单来说，当AI在执行一个很长的多步骤任务时，它会自动总结和修剪中间过程的历史记录，只保留关键信息。 这样既能维持长任务的连贯性，又不会把 token 预算一下子烧光。这是GPT-5.4作为第一个主线模型被训练支持的能力，之前只有专门的Codex编码模型才有类似的功能。 然后是推理能力。GPT-5.4 Thinking版本有一个很实用的新特性，在处理复杂问题时，它会先展示一个推理计划的大纲，告诉你“我打算怎么做”。 更关键的是，你可以在它推理的过程中随时打断、调整方向，不用从头再来。这个功能听起来不起眼，但用过就知道，以前让AI做一个复杂任务，如果方向跑偏了，你只能重新发一条消息从零开始。 现在你可以中途喊停说“不对，换个思路”，它能接着往下走。 在专业知识工作的GDPval基准上，GPT-5.4拿到了83.0%，而GPT-5.2是70.9%，提升了12个百分点。在BrowseComp（衡量 AI 持续浏览网页查找难以定位的信息的能力）上，GPT-5.4 Pro版本达到了89.3%，刷新了纪录。 Mercor的APEX-Agents基准测试也显示，GPT-5.4 在制作幻灯片、金融建模、法律分析这类长周期专业任务上表现突出。 另外还有一个面向开发者的重要更新，那就是Tool Search。 以前调用 API 时，所有可用工具的定义都要一股脑塞进上下文里，光这些定义就能吃掉几万个token。现在GPT-5.4只加载一个轻量级的工具列表，需要用哪个再去查具体定义。在Scale的 MCP Atlas 基准测试中，这种方式在36个MCP服务器的场景下，token消耗直接降低了47%，准确率不变。 最后，OpenAI还推出了ChatGPT直接嵌入Microsoft Excel和谷歌Sheets的集成功能。GPT-5.4可以读取单元格范围、执行多步分析、自动写公式。 这对企业用户来说是个大杀器，AI不再是你和表格之间的“传话筒”，它直接坐进了你的表格里干活。 但我也有一些担忧。OpenClaw之所以魔幻，不仅仅是因为AI能做事，更是因为 AI 做的事经常超出人类预期，当这种能力被内置到一个拥有数亿用户的产品里，我总觉得心里毛毛的。 Codex现在可以设置，让ChatGPT-5.4拥有完全访问你电脑的权限，从而做到真正的原生控制。 说实话，这个功能我不敢测试，甚至连开启都不敢。别问，问就是我电脑花钱买的，而且包含了我的个人敏感数据。 OpenAI在GPT-5.4的安全评估中提到，Thinking版本的欺骗行为概率更低，“说明模型缺乏隐藏其推理过程的能力，思维链监控仍然是有效的安全工具”。 这话听着让人安心，但也侧面说明了一个事实，他们确实在担心AI会“隐藏推理过程”这件事。 不管怎样，GPT-5.4的发布标志着一个新阶段的开始。AI不再只是对话框里那个能说会道的助手，它正在学会伸出手来，触碰你的屏幕、你的文件、你的工作流。 那只龙虾现在已经游进了OpenAI的池塘里，而它掀起的浪，才刚刚开始。

快科技3月6日消息，近日，京东小哥之家正式落地成都金牛区木龙湾社区。 这是京东与当地政府合作，租用保障性住房打造的成都首个整栋小哥之家，将为快递小哥、全职骑手及仓储员工等一线岗位提供百余套安居房源。 此次推出的房源均为35平方米开间，支持一人整租或两人合租，租金比周边同类型房源低超50%。房源近期将配齐家具家电，预计上半年就能实现拎包入住。 项目地理位置优越，不仅方便周边站点的小哥骑手就近上班，距离京东亚洲一号成都新都物流园区也仅15分钟车程，后续还将按需开通公交专线，进一步便利仓储员工通勤。 这也是政企合作的一次创新探索，依托保障性住房存量资源，打造出多元居住保障模式，覆盖不同岗位、不同年龄段一线员工的居住需求，从阶段性的床位保障，到灵活的合租选择，因地制宜解决住房难题，大幅降低员工的居住成本。 事实上，京东早已布局一线员工住房保障，目前已为全国一线员工提供2.8万套住房，近3个月北京、武汉、成都等地均有小哥之家挂牌落地。 京东还计划未来5年投入220亿元，建设15万套小哥之家，让更多一线员工能以低租金甚至零租金入住配套完善的住房，真正实现安居稳业。

2026.03.06 本文字数：1190，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 钱童心 在今年的两会上，人工智能再次成为各界广泛关注的焦点。尤其是在医疗领域，人工智能作为重要的辅助工具，未来的边界正在重新被定义。 全国政协常委、九三学社中央副主席、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授在两会期间接受记者采访时表示，人工智能的能力目前已经在医学影像、病理等学科发挥出巨大的优势，并助力基层疾病的诊断，手术机器人也已经初步展现潜力。 葛均波预测，在不久的将来，随着AI技术的进步以及算法的完善，AI的能力一定会超过最顶尖的医生，从辅助医生逐步走向具有独立思考能力的诊疗工具。 然而，在AI医疗发展的过程中，葛均波提出了两个关键问题：第一是患者隐私如何保护，第二是AI在医疗过程中一旦出现问题，责任由谁来承担？针对这两大核心问题，葛均波表示，目前还在讨论研究的过程中，希望通过行业经验的积累找到有效的应对方案。 AI医疗涉及大量敏感的患者数据，这也成为制约医疗数据流通赋能行业发展的重要因素，长期以来，大型公立医院对于“数据出院”也都持保守态度，筑起高高的“数据围墙”。 对此，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉表示，要让医院从“不敢出”转变为“合规地出”，就必须有清晰的规则和可追溯的技术保障。 朱同玉建议，落实最小必要原则与分级管理：遵循最小可用原则，明确临床诊疗、科研、教学等不同场景的分级访问权限；引入数字合约与审计闭环：在数据空间中引入“数字合约”机制，每个使用场景签订智能合约，明确用途、权限与时限，并通过区块链技术实现全流程可追溯；明确数据权属与授权机制：涉及个人的医疗健康数据属于个人信息，应用必须尊重患者的知情同意权。对于科研用途，需建立动态化、具体化的二次同意机制；经脱敏处理的匿名化数据，由医疗机构作为应用管理的责任主体，但必须接受政府部门监管。 近年来，医疗健康企业也在积极使用AI技术赋能创新医疗生态。企业代表、委员高度关注AI医疗数据安全相关议题。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏提出，应筑牢医疗AI安全发展底座，建设国家级医疗健康数据共享平台，依托隐私计算、区块链等技术，为医疗AI模型训练与优化提供高质量、合规化的数据支撑。 好医生集团董事长耿福能也在两会期间就AI赋能医疗提出建议。他认为，应明确AI技术辅助诊疗的边界，强化医生对AI结果的判断能力和责任意识，确保医疗安全。 微信编辑 | 雨林

花儿街参考 · 出品 作者 | 林默 1 人，一旦染上创作和炒股，就没有不纠结的，一个都没有。 此时此刻，各路创作者们，都站在同一个分岔路口： 路的一边，有人选择坚信AI让生成内容效率得到极大提升，日更八百条不是梦，现在唯一要做的就是比别人更快学会使用AI。路的另一边，有人依然相信自己能给作品注入灵魂，哪怕AI辅助，也要亲手播种。 不管立场是啥，创作者好歹自我统一，用户们的行为多少有些分裂。提到AI做内容，围观群众嘴上都表示太牛掰了，未来肯定是AI的。 我看过几个对AI表态尤为虔诚的人的视频收藏夹和浏览记录，至少目前，他们反复消费、愿意珍藏的，却依然是那些让人感兴趣的、深度的，甚至是很长的优质内容。换句话说，还是人类自己的“产粮”。 未来很长时间，AI都一定会是大热的内容特色。数据显示，仅在B站这一个平台，每月都有超过1.2亿人在消费AI内容。 都是AI内容，各大平台的“厨子”炒出了不一样的风味。比如，当绝大多数人或许还停留在跟风用AI卷效率这一步，有人却已经开始让AI大开脑洞，甚至反过来抢AI饭碗了。没错，说的就是大火的“人类模仿AI模仿人类模仿AI”。 我有一种感觉，当AI水案就位了，当切墩儿洗碗这些活儿都被低成本干了，真正的大厨更会被江湖看见。 2 AI会不会取代创作者？肯定会的，但，不是所有创作者。 截至目前，这场创作力大比拼，AI技术的胜利，一直发生在那些浅表化、简单化的内容领域，比如搞笑，比如解说。 去年开始，越来越多AI味儿浓郁的历史解说上线，起初也确实收割到了一波关注度。身处混战，如果一个创作者仅仅只能做到，把网络资料整理成文再配音，那肯定没办法跟AI斗。 可是只要再把镜头再往上抬一抬，就会看到，能从历史中伸出一只吸盘的，一定不会是纯AI生产的视频，而是那些抽象玩梗的、专业深度的、解读人性幽微的优质中长视频。 那只历史中伸出的吸盘，是创作者的视角，是他们的内容种子。 我关注一个叫“渤海小吏”的UP主，他用说书的方式讲历史，很多作品的时长动不动就半小时以上。在注意力碎片化的时代，“太长不看”已经是一种普遍的消费心理，这样的创作风格多少有点冒险的。 可事实上，“渤海小吏”做的历史解说热度极高，其中秦楚汉三国系列最受欢迎，有些视频的播放量甚至达到了千万。他就像是一个私厨，在历史的题材大框架下，每期作品都能做出不一样的味道，你看着看着，就会迷恋上那种未知的新鲜感。而他每次更新的简介还自带“课后作业”，观众会在评论区展开大讨论，得到更多共创的快乐。 这是专业内容人的优势，也是AI技术目前难以取代的地方。 在之前的“全民红学热”里，那些一味地用AI重复情节、人设的视频都有些食之无味。真正好玩的，是人类找到自己感兴趣的视角重新打开文本，探讨职场的，拆解真正的语言艺术；连关注恐怖片的，都能挖掘到全新的玄学观察视角…… 我看到美食博主复刻大观园食谱的那一刻，就敢确定AI永远取代不了创作者。大馋人类的执念，它，怎么理解？！ 好的创作者不只是“防守”，他们甚至“反攻”到了AI的绝对领域。 UP主“剑客范十三”当年凭借一个自制的20多米的机械臂，耍了一招“万剑归宗”而江湖闻名。今年春节，晚会大秀AI技术时，他自制1600斤火焰机械马再度封神，吸引了一大波新粉丝。 “剑客范十三”还用真正的道具刀剑，还原了二次元世界的打斗招式。如果使用AI技术，这样的特效几小时就能搞定，实拍却要花上十几二十天。 慢工出细活的效率很低，可一亮相，征服人心的效率极高。 看起来大家都是做内容的。但有一样东西，是一些创作者独有的，那个东西叫做内容定力。真正理解内容的人，才会有定力。 在上一轮短视频狂飙时，这些创作者就扛住了冲击。在这一轮AI技术飞升时，他们的江湖地位依然稳固。 有内容定力的人，才可能用AI做出好内容。而那些跟着AI跑的创作者，内容未必能火，他们本身倒是可能成为一场讽刺叙事的内容。 3 作为一个公号狗，在AI时代到来之前，我已经历过图文内容的没落、直播的崛起、短视频的突进，始终处在纠结选择的状态里。谁说这个过程没有焦虑、没有动摇，那肯定是假的。 我试过做短视频，没多久就放弃了，不单单是因为流量差，更因为我发现，我不会做视频啊！ 不懂就没有内容定力，没有定力就会在各种工具之间越学越茫然，跟着各种风向标东南西北地乱跑。 AI一定是一道内容的分水岭，这道分水岭分的不是人和AI，而是让那些真正无法被替代的，分水而出，清晰可见。 都不用看长期，当下大量供给的AI内容噪音，在短期内，都让真正的好内容更加珍贵。 用户的真实消费需求，直观写在平台的数据和报告里。B站刚刚发布的财报就显示，2025年，B站活跃用户数连续四个季度同比提速增长，四季度日均活跃用户达1.13亿，月均活跃用户达3.66亿。 对一个成熟的社区来说，这种增长性相当难得。而生态繁荣也带来了实打实的效益，2025年UP主人均收入同比增长21%，B站也首次实现了全年盈利。 站在外部视角，一个平台看上去没有特别大的生态变化，其实根扎得越来越深，这个过程吸取到了更稀缺的养分，最终形成了独一份的社区气质。 作为B站老用户，我最大的感受是，在这里一直是看视频而不是刷视频，这背后是深度的兴趣消费过程。一个好作品出现后，不仅仅会被围观，还能被理解、被欣赏、被传播，用户不只是为内容停留，也会参与二创、讨论和传播。 我关注最久的UP主是“怕上火暴王老菊”。2013年，因为觉得玩游戏、做游戏很有趣的他，发布了第一条视频作品。13年过去，“未来科技董事长”“太阳骑士”王老菊已经发出900多条视频内容，找到了230多万志同道合的朋友，在大家见证下完成了结婚、创业等人生剧情。 多数风口浪尖的互联网内容创作者都陷在“爆款”魔咒里，速火速朽。但B站UP主却经常是细水长流，在自我迭代和粉丝陪伴中逐渐完成原始积累。 创作者的定力，也是平台的定力。 在内容供给极度过剩的今天，凝聚共识的深度内容无疑是稀缺品。处在潮流巨变之中，B站依然坚定做优质中长视频内容社区，带给用户兴趣满足和精神抚慰。这不只是它保持增长、实现盈利的深层原因，也是真正能够穿越周期的底气。 身处原子化社会，消费、社交、互动等动作的原点，始终都是自己的本心，这意味着大家越来越需要深度的情感消费。AI技术的理性，甚至会放大这样的内心渴望。 我们在看视频，更在看创作视频的人。

快科技3月6日消息，今天，博主“小马甲不小”发文分享了一张realme真我工作人员的公告。 ID为“陈醒醒”的realme工作人员在公告中表示，很无奈的告诉大家，为应对芯片涨价带来的市场环境，意味着涨价真我的定位是让年轻人用的起更好的科技产品，真我将2026年暂停对新产品的研发。 对此，“小马甲不小”点评称：内存涨价，国内份额本来就不高，可以理解中国市场暂时停一下。海外市场新品估计不受影响。 事实上，2026年的全球智能手机市场正处在决定未来走向的关键节点上。 IDC等行业研究机构分析认为，当前市场整体正经历“总量承压、结构分化”的深度调整，行业发展面临来自多方面的压力。 其中，以存储芯片为代表的关键元器件价格持续大幅攀升，正给整个行业带来显著的成本压力。 根据Counterpoint的研究报告，预计在2026年第二季度之前，内存价格或将进一步上涨约40%。 当前，成本压力正逐渐通过终端产品的价格上调，向消费市场传递。 行业分析普遍预测，2026年全球智能手机的平均售价（ASP）将有显著上升，涨幅可能约为6.9%。 在此背景下，部分厂商为保持其市场定位与价格竞争优势，选择进行战略收缩或调整产品发布节奏，成为应对当前市场环境的可行策略之一。

【CNMO科技消息】有消息显示，POCO正为其下一代旗舰手机进军全球市场做准备。据业内人士透露，POCO X8 Pro和POCO X8 Pro Max有望于2026年3月17日在全球范围内推出。 据悉，POCO X8 Pro已确定将搭载联发科天玑8500 Ultra芯片组，该芯片组在游戏、多任务处理和日常使用中都能提供强劲的性能表现。手机正面预计配备一块6.59英寸的OLED显示屏，分辨率为1.5K，刷新率达120Hz。 在相机方面，POCO X8 Pro主摄为5000万像素的索尼IMX882传感器，搭配800万像素的超广角摄像头，前置则为2000万像素的自拍镜头。 该手机的电池是一大亮点。据传闻，POCO X8 Pro将内置一块7560mAh的大容量电池，与REDMI Turbo 5相同，这在同类设备中极为少见。同时，它还可能支持100W快充技术，能让电池快速充满电。 与REDMI Turbo 5 Max类似，POCO X8 Pro Max预计将配备更大的6.83英寸1.5K显示屏，以及性能更强的联发科天玑9500s芯片组。其相机配置包括5000万像素的光影猎人600传感器、800万像素的超广角镜头和2000万像素的前置自拍镜头。

快科技3月6日消息，上个月底，魅族正式宣布开启全面战略转型。公告明确表示，公司将暂停国内手机新产品的自研硬件项目。 魅族在公告中直言，近年来国内手机市场的竞争激烈程度超乎想象。尽管品牌一直努力维持手机业务的正常迭代，但近期内存价格的持续暴涨，让下一步新产品的正常商业化落地变得极其困难。 这次暂停并不意味着告别，而是一次深思熟虑的战略转向。在全新的人工智能时代，魅族决定将发展重心从过去以硬件为主导，转向以AI驱动软件产品为主导，致力于打造以Flyme开放生态系统为基座的良性闭环。 魅族强调，主动按下硬件研发的暂停键，是为了集中优势资源强化Flyme的系统生态能力。未来魅族将以更开放的姿态，为更多行业、更多品牌以及更多生活场景提供系统赋能，让极致的交互体验触达更广泛的用户。 在公告发布后，出于对品牌的情怀以及对绝版机型的关注，不少用户纷纷下单购买魅族22，导致该机在短期内迎来了一波销量小高峰。 根据最新的销售信息显示，魅族22在京东自营店仅剩下三个版本有现货，分别是魅族白、热爱粉以及无界黑，起售价定在2899元。对于想要留住魅族硬件时代记忆的用户来说，这或许是最后的选择。 其中魅族白版本最为稀缺，它是市场上罕见的坚持采用纯白面板设计的手机。其边框宽度仅为1.2毫米，实现了极具视觉冲击力的物理四等边效果。由于采用了自研的LIPO工艺，其制造成本非常高昂。 在核心性能方面，魅族22搭载了高通骁龙8s Gen4移动平台。配合魅族独有的One Mind四大引擎深度优化，该机在提供强悍性能输出的同时，还能实现系统流畅度与功耗控制的完美平衡。

快科技3月6日消息，据媒体报道，近日，杭州某社区食堂引入两台售价6万元的智能炒菜机器人，这一创新悄然重塑着社区食堂的运营模式。 据工作人员介绍，这些新上岗的机器人堪称“标准烹饪大师”。其核心优势在于能够精准控制油盐配比至克级单位，确保炒出的菜品色泽清爽、咸淡适宜，完美契合现代健康饮食理念。 顾客品尝后也纷纷给出“好吃，真的好吃”的直观评价。 面对“花6万元购置机器是否划算”的疑问，实际效益已清晰显现。 其价值首先体现在有效破解餐饮行业，尤其是基层食堂普遍面临的“用工荒”与“用工贵”困境。 一台机器人的投入成本大约仅相当于一名普通厨师一年的工资，但它无需轮休、不产生社保等额外人力成本、永不请假，并能实现24小时待命，显著降低了运营对人工的依赖和持续攀升的成本压力。 同事，智能算法驱动的精准操作带来了显著的降本增效。机器人对食材的利用率更高，克级调料的精准投放在源头上避免了浪费，标准化的烹饪流程则大幅减少了废菜率，从长远看，这无疑是社区食堂实现可持续、精细化运营的关键支撑。 另外，社区食堂承载着服务民生、尤其是服务老年群体等特殊人群的重要公益属性，通常利润空间有限。智能科技的引入，使得食堂能够在坚守低价惠民原则的前提下，稳定提供高品质、高标准的餐食服务。

每次打开 AI 工具，你大概都要先想一秒钟：这个任务，该用哪个模型？写代码是一个，查资料是另一个，让 AI 帮你操作电脑，还得再开一个窗口。 今天过后，这种分裂感终于有了一个新的答案。 就在刚刚，OpenAI 正式发布 GPT-5.4，把编程、推理、计算机操控、网页搜索和百万 Token 上下文全部整合进同一个模型，且没有为了整合而牺牲任何一项的能力。 OpenAI CEO 山姆·奥特曼也在 X 平台发了一条简短推文，点出了五个方向：知识工作更强、网页搜索更出色、原生计算机操控、支持百万 Token 上下文、响应过程中随时可介入。 寥寥数语，对应的恰好是过去两年 AI 应用落地中最集中的五个痛点。 知识工作：十次有八次，AI 赢了专业人士 理解 GPT-5.4 在知识工作上的进步，需要先了解 GDPval 这个基准的设计逻辑。 它横跨美国 GDP 贡献最大的 9 个行业、44 种职业。任务是那些职场里每天真实发生的工作：给投资银行写财务模型、给医院排急诊班次、给销售团队做演示文稿。 任务完成后，把输出结果交给行业内的真实从业者盲测打分，看 AI 的产出能赢过多少比例的人类同行。 GPT-5.4 的答案是 83.0%，意味着十次对比中有八次以上，行业专业人士认为 AI 的产出达到或超过了人类同行水准。上代 GPT-5.2 是 70.9%，差距将近 13 个百分点。 进步在电子表格建模上表现得最为具体。GPT-5.4 模拟初级投行分析师完成建模任务，平均得分 87.3%，GPT-5.2 是 68.4%，GPT-5.3-Codex 是 79.3%，差距将近 20 个百分点。 法律平台 Harvey 的 BigLaw Bench 测试结果同样亮眼，GPT-5.4 得分 91%，专业服务评测平台 Mercor 的 APEX-Agents 基准中也拿下了第一。 准确性方面同样值得关注。幻觉问题一直是 AI 进入专业场景最大的拦路虎，每降低一个百分点，都意味着更多场景可以放心用它。 数据显示，与 GPT-5.2 相比，GPT-5.4 单条陈述出错的概率低了 33%，完整回复含有错误的概率低了 18%。 编程：一个模型，写代码测代码全包了 GPT-5.4 把 GPT-5.3-Codex 的编程能力整合进主线，对开发者来说，这意味着你不再需要为了写代码单独开一个模型，而且编程能力本身也没有因此打任何折扣。 SWE-Bench Pro 专门测试真实软件工程任务，GPT-5.4 得分 57.7%，GPT-5.3-Codex 是 56.8%，GPT-5.2 是 55.6%。整合之后，编程分数不降反升，同时还顺带获得了计算机操控等一整套通用能力，几乎找不到明显的弱点。 知名 AI 评测博主 Dan Shipper 试用后写道：「这是我们最近一段时间里见过 OpenAI 最出色的规划能力，代码审查也很强，而且成本大约只有 Opus 的一半。」 他点出了两个具体维度。其一，规划能力是长任务成败的关键，GPT-5.4 在任务拆解和持续推进上明显更有条理。其二，与 Claude Opus 相比约一半的成本，对需要大规模 API 调用的开发者来说，这个差距在账单上会非常直观。 开启 Codex 中的 /fast 模式后，可使 GPT‑5.4 的 token 生成速度提升最高 1.5 倍，使得用户可以在编码、迭代和调试过程中保持流畅的工作状态。 与此同时，新推出的实验性功能 Playwright Interactive 把 GPT-5.4 的编程体验又推进了一步。 GPT-5.4 在构建 Web 或 Electron 应用时，能够通过可视化浏览器进行实时调试，模型可以边写代码、边测试自己正在构建的应用，同时承担开发者和测试员两个角色。 OpenAI 展示了一个典型案例：仅凭一条轻量提示词，GPT-5.4 生成了一个完整的等距视角主题公园模拟游戏，涵盖基于瓦片的路径铺设与景点建设系统、游客 AI 寻路与排队行为，以及资金、游客数、满意度、清洁度四项指标全部实时动态更新的综合评分。 Playwright Interactive 在整个过程中承担了多轮自动化测试，验证路径铺设、摄像机导航、游客响应及 UI 指标的正确性。从写代码到测试验收，模型全程自己完成。 博主 Angel 同样用 GPT-5.4 写了一个 Minecraft 克隆版，模型花了约 24 分钟，运行流畅，过程中没有卡住。他在推文里写道「Minecraft 基本上被攻克了，我现在得找个新测试了」。 沃顿商学院教授 Ethan Mollick 同样获得了早期访问权限。他用同一条提示词，让 GPT-5.4 Pro 生成了一个受《皮拉内西》启发的三维空间场景，全程没有报错，只额外追加了一句「把它做得更好」的指令。他随后把结果和两年前 GPT-4 生成的版本并排放在一起，差距一眼可见。 操控电脑这件事，它现在比你做得好 这是 GPT-5.4 这次发布里最值得单独说一说的变化。此前 OpenAI 的计算机操控能力是一个独立模块，跟模型的语言理解、代码生成之间有一道明显的分隔。 两套系统各管各的，信息要来回传递，效率自然打折。现在这道分隔没了，GPT-5.4 操控电脑时，用的就是模型本身的推理能力，不需要再绕一圈。 这也是 OpenAI 第一款将计算机使用（computer use）能力原生内置进通用模型的产品，以后谈 AI Agent，相信这会是一个新的起点。 基准测试结果显示，OSWorld-Verified 基准测试桌面导航能力，用截图加鼠标键盘交互完成真实操作系统任务。GPT-5.4 达到 75.0% 的成功率，人类基线是 72.4%，GPT-5.2 是 47.3%。 简言之，它不仅追上了人类，还超过了人类。 在只用截图模式测试浏览器操控的 Online-Mind2Web 基准中，GPT-5.4 达到 92.8%，对比对象 ChatGPT Atlas 的 Agent Mode 是 70.9%， 真实部署案例更能说明问题。Mainstay 将 GPT-5.4 用于约三万个物业税务门户网站的自动表单填写，首次成功率达 95%，三次以内成功率 100%，而此前同类模型仅在 73% 至 79% 之间。会话完成速度提升约三倍，Token 消耗降低约 70%。 这背后绕不开视觉感知能力的改进。操控电脑说到底是一件需要「看清楚」的事——看清楚界面上有什么、按钮在哪里、点击是否准确。 GPT-5.4 在这一层做了专项加强，引入了原始图像（original）输入模式，支持最高 1024 万像素或 6000 像素最大边长的高保真图像输入；原有的高清（high）模式上限也从此前的标准提升至 256 万像素或 2048 像素最大边长。 工具调用与网页搜索：持续性是核心竞争力 一个复杂的 AI Agent 系统，背后可能挂着几十个 MCP 工具。过去的做法是每次对话开始前，把所有工具的说明一股脑塞进去，不管这次用不用得上，Token 先花了再说。 GPT-5.4 换了个思路：先给模型一份简单的工具清单（即引入工具搜索机制），真正需要用哪个，再去把那个工具的详细说明取过来，用过一次的还能直接缓存，下次不用重新拿。 在 250 项任务的测试中，启用 36 个 MCP 服务器的完整配置下，工具搜索模式在保持准确率完全不变的前提下，将总 Token 消耗降低了 47%。将近一半的成本节省，精度一点没少。 网页搜索方面，GPT-5.4 在 BrowseComp 基准上得分 82.7%，比 GPT-5.2 的 65.8% 高出 17 个百分点，Pro 版更达到 89.3%，创下业界最高分。Zapier CEO 评价说，GPT-5.4 会在其他模型放弃的地方继续搜索下去，是他们测试过持续性最强的模型。 百万 Token 上下文：长长长长长长 GPT-5.4 在 API 中支持最高 100 万 Token 的上下文窗口，相当于可以把一个完整项目的所有相关文档一次性塞进同一次对话。但从测试结果来看，128K 至 272K 是表现最稳定的区间，适合日常使用。 256K 以上准确率开始下滑，需要针对具体任务验证后再用。512K 至 1M 区间的得分降至 36.6%，目前更接近实验性质，不适合直接用于对精度要求高的生产任务。 还有一个实际的成本问题需要注意：超过 272K 的请求会按两倍用量计入配额。也就是说，发一次超长上下文的请求，额度消耗等于两次普通请求，用之前值得想清楚是否真的需要这么长。 至于在视觉抽象推理基准 ARC-AGI-2 上，GPT-5.4 Pro 得分 83.3%，而上代 GPT-5.2 Pro 仅为 54.2%。 再比如 FrontierMath Tier 4 是目前公认最难的数学基准之一，包含 50 道研究级别的数学题，人类数学家可能需要数周才能解出。GPT-5.4 Pro 在这个基准上得分 38.0%，上代为 31.3%。 这个数字的参照系是：一年前，最好的成绩是 o3 的 2%，目前最好的开源模型是 4.2%。 博主 Deedy 在推文中写道，从 2% 到 38%，「简直令人震惊」。Humanity’s Last Exam 有工具辅助时，GPT-5.4 Pro 得分 58.7%，GPT-5.2 Pro 是 50.0%，差距接近 9 个百分点。 执行中调整，不是完成后返工 用过 AI 处理长任务的人大概都有过这种体验：等模型跑完一大段，发现方向不对，只能从头再来，时间全浪费了。 GPT-5.4 Thinking 在 ChatGPT 中新增了一项「中途打断」功能：在处理复杂任务之前，模型会先呈现工作计划概要，再开始执行。用户可以在执行过程中随时介入调整方向，不必等到结果出来再从头重来。 这个功能把纠偏这件事从「完成后」提前到了「执行中」，对需要多轮协作的任务来说，体验差别会比较明显。功能目前已在 chatgpt.com 和 Android 应用上线，iOS 版本即将跟进。 即日起，GPT-5.4 向 ChatGPT Plus、Team 和 Pro 用户开放，替代 GPT-5.2 Thinking 成为默认思考模型。 GPT-5.2 Thinking 将保留至今年 6 月 5 日后正式退役。Enterprise 和 Edu 用户可由管理员在后台开启早期访问，GPT-5.4 Pro 面对 Pro 和 Enterprise 计划开放。 API 标准版定价为输入 2.50 美元/百万 Token，缓存输入 0.25 美元/百万 Token，输出 15 美元/百万 Token。Pro 版为输入 30 美元/百万 Token，输出 180 美元/百万 Token。Batch 和 Flex 处理享标准价格五折，Priority Processing 为两倍标准价格。 当然，强大的推理能力也有它的另一面。Hyperbolic 联合创始人金宇晨在 X 平台吐槽，GPT-5.4 Pro 是他用过最爱「过度思考」的模型——仅仅发了一句简单的「Hi」，模型就开始认真推理，直接烧掉了 80 美元。 这并非个例。推理模型的特性决定了它在处理任何输入时都倾向于深度思考，哪怕问题本身根本不需要。对于日常轻量任务，标准版或许是更合适的选择；Pro 版的推理火力，还是留给真正值得的场合更划算。 过去两年，AI 能力的讨论主要集中在基准测试成绩上的「聪明」，但 GPT-5.4 的聪明指向的是能够在真实工作流中，足够可靠地承担责任。 过去 AI 只能输出文字，人还需要亲自操作才能让事情发生。现在模型可以自己打开浏览器、填写表单、点击按钮、记录结果，独立完成一个有头有尾的任务闭环。 AI 正在从一个擅长回答问题的系统，变成一个擅长完成任务的系统。而这个转变的速度，显然比大多数人预期的更快。

在智能手机已经连续四五年围绕充电速度、影像能力、跑分成绩和系统流畅度反复较劲之后，三星Galaxy S26 Ultra上搭载的防窥屏幕技术，称得上是近年来直板机上第一个真正能让人感到耳目一新的硬件底层创新。 这块屏幕并不是简单地贴了一层防窥膜，而是从OLED像素发光的物理层面出发，在屏幕内部实现了对光线方向的精确控制。对于一个已经很久没有出现过令人兴奋的硬件突破的品类来说，这无疑是一剂强心针。 要理解S26 Ultra防窥屏幕的技术含量，我们需要先从最基本的物理原理说起。无论是OLED还是LCD，智能手机的屏幕本身就是一个光源，而这些光源发出的都是近似全向的光线。 在物理学上，这种发光特性被称为"朗伯余弦定律"，它的核心特征是无论从哪个角度观察，屏幕的亮度看上去都是基本一致的。这一特性对于屏幕的色彩通透度、亮度均匀性和可视角度来说至关重要，但也恰恰构成了"窥屏"问题的物理基础——你能看到的画面，你旁边的人也能一览无余。 市面上那些价格从几块钱到几十块钱不等的防窥膜，正是从这个矛盾点入手的。它们利用光栅原理，在屏幕表面叠加一层微观结构，让屏幕发出的光只能在正面特定角度范围内通过，从而让侧面的人看不到屏幕内容。原理虽然简单，但防窥膜的问题也是一目了然的。 首先，它本身就是一张钢化膜，会给手机增加额外的厚度和重量。其次，防窥效果的好坏完全取决于光栅的加工工艺：蚀刻高度不够，侧面的人只要稍微努力一点还是能看到屏幕上的字；蚀刻宽度过大，正面观看时屏幕亮度就会腰斩，画面变得模糊，甚至出现恼人的摩尔纹。更有一些追求"降本增效"的低端防窥膜，只在纵向蚀刻了光栅，结果就是左右方向能防窥，但从上方或斜上方看过去依然毫无遮挡。 但防窥膜最致命的问题其实不在于光学素质，而在于它是一个"全有或全无"的方案。一旦贴上防窥膜，就像戴上了紧箍咒，想摘也摘不下来。 日常使用中，你想给家人看一张照片、给店员展示排队号码、或者让收银台扫一下付款码，都会因为侧面看不清而造成极大的不便。这种体验上的矛盾，正是S26 Ultra这块防窥屏幕所要解决的核心痛点。 那么三星具体是怎么做的呢？与防窥膜在光线穿过屏幕之后才开始限制角度不同，S26 Ultra的隐私屏幕从OLED像素发光的那一刻起，就已经在控制光线的发散方向了。 三星在屏幕的间隔像素上叠加了一层微观遮罩结构，让这些像素的发光角度大幅缩窄至正前方约45度的范围内，形成所谓的"窄角发光像素"。与此同时，那些没有被遮罩覆盖的像素仍然按照朗伯余弦定律发出近似全向的光线，充当"广角发光像素"，保证屏幕在正常使用时的观感不受影响。 当用户开启S26 Ultra的隐私屏幕功能时，手机会直接关闭那些广角发光像素，只保留窄角发光像素。这样一来，从侧面看过去的人由于接收不到来自屏幕的光线，会觉得屏幕仿佛根本没有点亮，从而实现了宏观层面的防窥效果。 这种方案的优势是显而易见的：它不需要额外贴膜，省去了厚度和重量的增加；它保留了屏幕原本的抗眩光镀层效果，不会像贴膜那样顾此失彼；更重要的是，由于这些像素可以通过软件自由控制，S26 Ultra的防窥模式拥有了两个传统防窥膜永远无法实现的功能——随用随开，以及局部防窥。 "随用随开"意味着用户可以根据场景自由切换，不需要的时候就关掉，完全不影响日常使用体验。"局部防窥"则更加精妙，它可以在特定的应用内或者特定的触发条件下，只关闭屏幕某个区域的广角发光像素。 举个例子，当通知弹窗出现的时候，S26 Ultra可以只让那一小块区域进入防窥模式，而屏幕的其他部分依然正常显示。这种精细化的控制能力，是纯物理方案的防窥膜根本无法企及的。 当然，任何技术都有其代价，S26 Ultra的防窥屏幕在当前阶段也不例外。由于屏幕中有一半的像素被设计为窄角发光像素，即使在不开启防窥功能的日常使用中，S26 Ultra的屏幕亮度随观察角度增大而衰减的速度也会明显快于上一代的S25Ultra。 换句话说，两块屏幕正面看过去亮度相同，但只要稍微转动手机，S26 Ultra就会比S25Ultra更快地暗下去。而在全屏防窥模式开启之后，由于关闭了一半的像素，屏幕的亮度和显示精细度都会进一步下降。 虽然有2K分辨率作为底线兜着，关掉一半像素之后的观感，大概也就相当于在S25Ultra上贴了一张质量很一般的防窥膜。 不少用户在发布会追踪和上手体验的评论区表达了对屏幕显示素质下降的不满，认为作为全球最大高端OLED屏幕供应商的三星，不应该在自家旗舰上出现这样的妥协。 这种担忧是可以理解的，但如果换一个角度来看，电商平台上那些动辄十几万销量的防窥膜恰恰说明了另一件事：防窥就是很多人的刚需，即使贴膜会严重影响屏幕显示效果，他们也依然会义无反顾地贴上去。 既然如此，一个从硬件层面出发、可以灵活开关、支持局部控制的防窥方案，哪怕在显示素质上有些取舍，也依然比一张一贴就摘不掉的防窥膜好得多。 事实上，硬件集成的防窥功能并不是什么全新概念。早在LCD翻盖机时代，夏普就已经在手机上搭载了类似的技术，并且一直延续到了Aquos智能机系列。笔记本电脑领域也有先例，惠普当年推出的SureView技术就是把防窥功能直接做进了屏幕硬件。 三星自己从2020年起就开始提交各种与屏幕防窥相关的专利，原理都围绕光束整形和像素级视角控制展开。S26 Ultra上搭载的这套方案脱胎于2024年三星展示的FlexMagicPixel技术，可以说是多年研发积累的一次集中落地。 这一切都说明，"硬件防窥"绝不是许多人第一眼看到时认定的"伪需求"，而是一个从二十年前就开始延续至今的真实市场诉求。 更值得关注的是，S26 Ultra的这块防窥屏幕很可能只是一个开始。根据近期的爆料信息，小米、OPPO和vivo都计划在今年第三季度的产品中引入类似的隐私屏幕技术，而且不一定会直接采购三星的方案。 国内面板厂商维信诺也在发力，其第四代发光材料PSF（磷光敏化荧光）配合OLED叠层架构，已经能够通过调整不同发光层的出光角度来实现防窥，原理同样相当底层。这意味着在不久的将来，防窥屏幕有望从三星的独家卖点变成行业通用技术，届时消费者的选择将更加丰富。 尤其值得期待的是防窥技术在折叠屏上的应用前景。2026年被普遍视为几乎所有厂商的"折叠屏之年"，而折叠屏由于展开后屏幕面积更大、使用场景更公开，对隐私保护的需求天然就比直板机更为强烈。 可以想象，当一台折叠屏手机展开后在地铁上阅读邮件或查看文档时，如果能够一键开启防窥模式，其实用价值将远超想象。除了折叠屏，OLED笔记本和其他显示设备也都是防窥技术潜在的应用场景，这项技术的未来拓展空间是相当广阔的。 回过头来看，S26 Ultra的防窥屏幕虽然在当前阶段还显得有些粗糙，在显示素质上也存在可感知的妥协，但它的意义远不止于一项单纯的功能创新。 在硬件配置的边际效应日益递减、AI噱头铺天盖地的2026年，这样一项实打实的、能让用户在日常使用中切实感受到好处的技术，反而比所有带着"AI"标签的营销话术都更加触手可及。它提醒我们，手机行业的硬件创新并没有走到尽头，关键在于能不能找到真正贴近用户痛点的方向。

IT之家 3 月 6 日消息，华为官方团队 @HarmonyOS 课代表今日宣布，HUAWEI WATCH GT 6 系列开启 HarmonyOS 6 花粉 Beta 版升级尝鲜招募。 IT之家注意到，在官宣花粉 Beta 版本招募不久，华为“火速”为 WATCH GT 6 系列推送了 HarmonyOS 6.0.0.328 版本更新，在闹钟、天气、运动等场景新增更多实用功能。 新增 1.来电支持手表盖屏静音，应对轻松自如。 2.闹钟支持自定义设置延迟时间，满足您的个性化需求。 3.增强与手机协同体验，手机端支持显示手表低电或满电、手表未佩戴的提醒通知（华为运动健康应用需更新至 16.0.12.305 及以上版本）。 4.天气应用新增小时紫外线强度、体感温度、小时体感温度、霞光等信息，数据更丰富全面。 5.新增更多专业数据，助您更全面掌握运动状态： 1) 训练负荷新增有氧、无氧区分； 2) 训练状态新增最佳负荷区间； 3) 训练状态中的成绩预测新增平均配速数据。 优化 1.优化部分运动类型的自动分段与间隔提醒设置，为您提供一致性使用体验。 2.优化锻炼记录中的恢复时间展示，更清晰直观。 3.优化海拔气压计的校准体验。 4.优化系统稳定性。

IT之家 3 月 6 日消息，威刚 ADATA 是全球第二大存储模组企业，该公司董事长陈立白本月 5 日表示，：三大 DRAM 内存原厂（三星电子、SK 海力士、美光）手中的库存水位已“接近警戒线”，仅有 3~5 周水平。 当前的存储器“超级周期”源于 AI 数据中心建设和企业级存储需求，导致严重的供不应求，在 DRAM 之外 NAND 闪存端的报价也同步提升，三大原厂 2026Q2 出货价格预计将再上涨 40%。 陈立白提到，以大型云服务提供商为代表的客户中已有不少在洽谈存储器长期合约协议，就连部分传统上未与威刚合作的企业也在寻求新的稳定供货渠道。 威刚自 2025 年 9 月起即积极提前备货，到今年 3 月底库存规模有望达到 350 亿新台币（IT之家注：现汇率约合 77.31 亿元人民币），且低价库存仍相当充足。

凤凰网科技讯 3月6日，小米创办人、董事长兼CEO雷军发表文章，回应“手机龙虾”Xiaomi miclaw AI交互产品开启封测。 文章表示：“作为技术探索项目，当前该产品在稳定性、功耗表现、复杂场景执行成功率方面仍在持续优化过程中，仅面向科技发烧友、极客用户开放，通过小规模测试，持续优化执行稳定性与能力边界。同时，部分高复杂度任务可能存在执行效率波动或阶段性失败的情况。因此，我们不推荐普通用户在日常主力设备上升级。当前，Xiaomi miclaw仅是面向科技发烧友、极客用户的小规模测试性探索产品，因此我们采用邀请码邀请机制申请下载及体验。” 文章还强调：“同时，即使是科技发烧友、极客用户使用，我们也建议事先做好数据安全备份，在可控环境中测试、体验。获得封测权限的用户，将收到特定版本的系统推送，须升级后才能使用Xiaomi miclaw。”