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三星“电池门”再现?超200万充电宝被召回,罗马仕、安克等巨头集体失守
摘要: 巅峰时,市面上每10个充电宝,就有7个装着安普瑞斯的电芯。但也因一时的供应链管理漏洞,掀翻了整个充电宝行业的桌子。更给消费者留下了巨大的安全隐患。 凤凰网科技 出品 作者|周遐观 编辑 | 董雨晴 6月以来,一场由电芯供应商引发的行业危机,正让整个充电宝市场经历了“大地震”。罗马仕、安克创新等头部品牌,先后宣布召回总计超200万件充电宝,背后矛头直指核心供应商安普瑞斯——其相关公司有70余张3C认证及ISO三体系认证被全面暂停。这一事件暴露的不仅是单个企业的质量漏洞,更是整个行业长期在快充效率与体积内卷中对安全底线的集体失守。当“高倍率充电”“超薄机身”的卖点突然变成“易燃易爆”的隐患,这场席卷安克、罗马仕、绿联等头部品牌的召回风暴,究竟如何演变成全行业的信任危机? 安普瑞斯,掀翻了整个充电宝江湖 最近几天,一场无声的“大清洗”运动,悄然席卷了整个充电宝行业。 起因是在6月13日,有北京高校学生发帖称,接到学校提醒,“罗马仕牌20000 毫安的充电宝在充电时,相较其他品牌更容易发生爆炸现象,建议师生舍弃。” 紧接着在随后的一周时间内,罗马仕、安克创新两大充电宝“巨头”,相继宣布要召回自家多个型号的产品。其中,罗马仕共计召回49万余件,而安克创新除了要在中国召回71万余件外,还要在美国召回近116万件。 这两个品牌几乎在同一时间宣布召回,并非偶然。多个信源及多家媒体报道显示,此次召回或与电芯供应商安普瑞斯有关。 国家市场监督管理总局官网显示,安普瑞斯名下70多张电池与电芯3C认证证书,被陆续标注为暂停或撤销。受此影响,罗马仕、安克、绿联科技、倍思科技、小米等多个头部品牌的移动电源3C认证,也同样被暂停或撤销。 图|国家市场监督管理总局显示的安普瑞斯证书状态 要知道,在全球所有充电宝厂商中,安克、小米、罗马仕3家,一直稳居前5大厂商的宝座。 那么问题来了,安普瑞斯是谁?为什么这么多头部充电宝品牌,都喜欢用他的电芯? 故事得从2008年讲起。这一年,来自广西省来宾市的崔屹,在美国硅谷创立了一家名为Amprius(安普瑞斯美国总部)的公司,致力于新一代高能锂电池的开发和生产。 这个崔屹可不简单。他1998年从中国科学技术大学毕业后,凭借着优异的成绩,获得了哈佛大学全额奖学金,以及化学材料硕士、博士连读资格;4年后便获得了博士学位,同年还获得了美国纳米科技杰出青年科学家奖。在随后的几年时间里,他又先后获得美国“米勒”青年科学家奖、美国“十大杰出青年科学家”、世界顶尖青年发明家等多项荣誉,是名副其实的具有全球影响力的研究者和科学家。 2014年,安普瑞斯美国公司拉上了无锡产业集团,成立了安普瑞斯(无锡)公司。总投资2亿美元,其中美方出技术占股55%,中方出钱+落地占45%。 起初,在崔屹技术的加持下,安普瑞斯(无锡)公司的发展非常顺利,先后与罗马仕、安克、绿联科技、倍思科技、小米、麦多多、傲基、电友等多家厂商建立了合作关系。据说在巅峰时,市面上每10个充电宝,就有7个装着安普瑞斯的电芯。 这些充电宝品牌,为什么都喜欢安普瑞斯的电芯?答案也很简单——充电快的同时,电芯体积还小。简单来说,就是消费者常听到的“高倍率充电”、“超薄机身” 。 安普瑞斯的电芯采用了硅纳米线负极,这种材料可以显著提高电池的能量密度,同时保持快速充电能力。更重要的是,这种材料制成的电芯,体积要比其他材质的产品更小。比如,同样是 10000mAh 20W 方案,传统的电芯体积为 11×63×115mm,而安普瑞斯的方案,电芯体积可减小到 7.5×63×115mm,高度减少接近 1/3。 这两个显著的优势,对当前无限内卷充电效率和产品体积的充电宝行业来说,无疑是杀手锏。 当然,成也萧何,败也萧何。综合多家媒体报道,这次出事的产品,集中在安普瑞斯的软包电芯上。据行业媒体差评硬件部报道:事件的起因可能是,安普瑞斯把2个批次的电芯,外包给了江西某代工厂生产。结果,外包工厂违规替换了电池阴极与阳极间隔膜的原材料,导致电池正负极隔膜存在失效风险,最终导致移动电源容易爆炸。 这一点从安克创新的召回公告上,也能找到些许印证:“我们发现,某供应商部分批次的行业通用电芯,存在未经批准的原材料变更,这可能导致极少数产品长期循环使用后隔膜绝缘失效,引发过热甚至燃烧隐患。” 图|安克创新召回公告。图源:企业官网 可以说,这次头部充电宝品牌的集体翻车,也正是整个行业过分追求快充效率和体积大小、无视安全,而造成的恶果。 安克、罗马仕留下的召回真空,小米能“躺赢”吗? 最新消息显示,罗马仕更新了充电宝召回方案——建议用户尽量把移动电源电量耗尽,然后扔进盐水中浸泡 24 小时,之后再寄回。 而此前,罗马仕给出的方案是,消费者自行寄回,这也引起了不少消费者的吐槽。毕竟,时值618电商大促,面对有易燃易爆风险的快递,顺丰、京东等快递公司都选择了拒收。 而说起罗马仕,无疑是这次充电宝召回事件中的一个“大怨种”。 首先,快充移动电源的3C认证几乎被全数暂停或撤销,这一冲击也直接影响到了销售端,目前罗马仕在京东、天猫、抖音等平台的官方旗舰店,已全面下架了移动充电宝,仅剩充电头、数据线等配件产品。线下门店渠道也陆续下架了相关产品。后续,罗马仕能否重启充电宝销售、何时重启?目前尚未得知。 图|罗马仕京东自营旗舰店 不仅销售受阻,召回49万余件产品后,无论是给消费者更换全新产品,还是做退货退款处理,都意味着巨额资金的直接流出。 更重要的是,品牌声誉遭受的重创。在小红书等社交平台上,围绕“罗马仕充电宝还能买么?”的讨论不绝于耳,很多原本的忠实用户,鉴于目前发生的安全事故及存在的隐患,未来可能都不再会购买罗马仕的充电宝。 可以说,几乎在一夜之间,罗马仕的品牌形象就从 “实惠可靠” 转变为 “危险不可靠”。这种近乎绝对的负面形象,想在短时间内得以扭转,艰难程度可想而知。 罗马仕“倒霉”至此,当然,安克、绿联科技、倍思科技等头部充电宝品牌也难以幸免。 比如安克创新,原本是中国消费电子产品出海的标杆企业,早在2013年,就已是亚马逊平台上最大的3C配件品牌;目前在全球140多个国家和地区,拥有超过1亿名用户。 如今也不得不下架了所有官方电商平台相关型号充电宝,并为消费者提供了三种补偿方案,包括全额退款、升级换新和安克商城代金券(原订单金额+50元)。 更惨的是,安克不光要在国内召回70多万件充电宝,在美国也要召回近116万件。仅召回的这 186 万件充电宝,大致按平均单价 100 元人民币估算,直接损失就达到了 1.86 亿元,而实际损失远不止于此。 另据安克2024年财务数据,充电宝这类充电储能类产品的营收,占总营收比例超过50%。这也意味着,此次召回,无论在国内还是国外,都将严重拖累其业绩;再加上为挽回声誉而投入的营销费用,公司利润下滑,甚至出现季度或年度亏损,也未可知。 从整个行业角度来说,此次事件,也暴露了充电宝行业长期积累的系统性风险。 长期以来,充电宝行业要么比拼谁的充电效率高,要么比拼谁的体积重量更小,无论是哪一种,都意味着要将巨大的电能、以极高的效率、灌入小小电芯内。而在这个过程中,巨大的电流产生的热能,在狭小的空间中如何疏散?就成了一个容易被忽视的问题。 当然,这种集体无视的后果就是,市场上的主流产品一夜退场、头部品牌几乎“全员恶人”…… 此外,消费者对充电宝品牌的信任也被消耗殆尽。经此一事,任何一个消费者在购买充电宝时,心里都会“犯嘀咕”:这个产品质量可靠么?会不会发生自燃或者爆炸?最终导致消费者在选择购买时会变得更加谨慎,更加偏向那些未受到此次事件波及的品牌。 从目前来看,小米或许能在此次召回事件渔翁得利? 原本,小米就是全球最大的移动电源生产商,大约占有8%的市场份额;其次,他的电芯供应厂商,除了安普瑞斯之外,还有力神、ATL、LG乐金等,公开资料显示,后3家的供应占比分别为60%、15%、10%,供应链较为分散。 从刚刚过去的618大促业绩来看,小米旗下的酷态科,在充电宝品类成交额排名第一;而小米主品牌的33W充电宝,也位列“最受欢迎单品”榜首。 再加上罗马仕、安克等竞品召回带来的市场真空,消费者信任转移到未被大面积影响的小米身上,也是很有想象空间的事情。 不过,即使像小米这样的品牌未受大面积波及,但充电宝易燃易爆事件引发的消费者对整个品类的担忧,也仍然考验着行业中的每个品牌,谁都难以独善其身。
从湖南到河南,新消费顶流易主?
‍‍ 作者|吴嗯 提到河南,很多人脑海里冒出来的第一个字就是“土”。然而,谁能料到,这个曾被认为“土得掉渣”的中原大省,如今正悄然引领中国新消费的浪潮。 6月16日,巴奴毛肚火锅正式向港交所递交招股书,即将叩开资本市场大门,距离“河南老乡”蜜雪冰城亮相港股,也才三个多月。 若巴奴火锅此番成功上市,将与蜜雪冰城、锅圈食汇一道聚首港股。再加上早已登陆资本市场的“辣条之王”卫龙、“红枣龙头”好想你等知名企业——河南品牌在中国新消费市场上,无疑将成为一股不可忽视的新锐力量。 曾几何时,“顶流消费品牌”的光环还属于文和友、茶颜悦色等带着鲜明湖南印记的网红企业。但如今,那些曾被贴上“土气”标签的河南品牌,竟然集体逆袭站上潮头。这背后,新消费市场的商业逻辑,正在发生怎样的质变? 十年沉浮:新消费“顶流”易位 2013年在新消费行业发展史上是一个特别的年份。这一年,文和友登上湖南卫视《天天向上》后爆火,茶颜悦色进驻长沙黄兴广场开启新中式茶饮的创新模式,墨茉点心局创始人王丹从电视台辞职,在商场开启事业新版图。几年之后,新消费市场便被湖南品牌站稳C位。 *图片来源:文和友官方微博 当湖南品牌风头正劲,中原腹地的河南企业们,还在各自的赛道上摸爬滚打。 彼时,蜜雪冰城刚刚在郑州区域站稳脚跟,2014年其标志性的“冰鲜柠檬水”才崭露头角;巴奴火锅正经历着模仿海底捞服务模式的阵痛期,创始人杜中兵后来坦言,学了几年“却连边儿都没沾着”;而零售标杆胖东来,也在那几年经历了关店调整的波折。 爆红之后,文和友、茶颜悦色,连同2019年借势新中式烘焙风口,创立或崛起于湖南的虎头局、墨茉点心局等品牌,都不约而同地踏上了全国化扩张的快车道。文和友南下广州、深圳,茶颜悦色走出长沙布局全国,虎头局、墨茉也纷纷北上东进,布局一线及新一线城市。 然而,十余年商业沉浮之后,湖南和河南品牌的现状却大相径庭。 文和友的异地扩张屡屡折戟,“餐饮界迪士尼”的光环褪色。今年2月18日,文和友总部表示广州门店租约到期,不再续租。同月,证券时报报道,深圳文和友内部大量的店铺处于空置状态。 虎头局在2024年走到了被债权人申请破产清算的境地,墨茉点心局同样深陷闭店潮与经营危机。 *图片来源:墨茉点心局官方微博 一直被传在冲击港股甚至是美股IPO的茶颜悦色,虽然已有700余家门店,但在竞争白热化的新茶饮赛道,对比茶百道、古茗等竞争对手的上千家门店,规模上仍显乏力,更不要提与蜜雪冰城门店数量的对比,更是天差地别。 如今的蜜雪冰城,早已不是郑州的区域品牌,而是布局全球多个国家和地区的国际化企业。年报显示,截至2024年12月31日,其全球门店总数达到46479家,雄踞全球茶饮之首。即便单看海外门店数量,也已经是茶颜悦色的近7倍。 蜜雪冰城上市之后,仅7个交易日股价便实现翻倍,如今市值已在2000亿港元左右,成为名副其实的“国民冰饮巨舰”。其他河南品牌也展现出令人侧目的韧性与爆发力。 截至2025年6月9日,巴奴火锅直营网络已覆盖全国39个城市,门店数从2021年末的83家跃升至145家,增长率高达74.7%。2024年,其营收达23.07亿元,净利润1.23亿元。根据弗若斯特沙利文数据,按收入计,巴奴火锅在2024年中国火锅市场中的排名位列第三;在中国高端火锅市场则排名第一,以稳健的姿态冲击资本市场。 *图片来源:巴奴毛肚火锅官方微博 作为零售行业现象级网红的胖东来,在2024年创下近170亿元销售额,员工平均月收入达9000多元,成为零售业的一股清流。同时,于东来更以其独特的经营哲学和员工关怀,成为各大社交平台热搜常客。据不完全统计,仅2024年5月至2025年5月期间,胖东来就喜提热搜12次,平均一月一次。 商业领域的话语权更替,并不稀奇。但消费品牌顶流的王座,在中部两省之间悄然完成“交接”,这种群体性现象或许揭示了当下消费行业正在经历的底层逻辑转变。 豫商底色:土气下的夯土筑基 在过去很长一段时间里,“土”似乎是河南企业挥之不去的标签。这种“土”,尤其体现在保持对资本和流量的疏离感上。 蜜雪冰城成立23年后,才在2020年12月迎来唯一一轮外部融资;巴奴火锅的首轮融资同样姗姗来迟,发生在成立19年后的2020年;而零售界的标杆胖东来,则至今保持着零外部融资的纪录,完全依靠自身现金流滚动发展。 *图片来源:胖东来官方公众号 这与同期湖南新消费品牌的发展路径形成鲜明对比。 2017年成立的茶颜悦色,次年即获天使轮融资,此后融资不断;2019年爆火的虎头局,仅在2021年就密集完成两轮融资,背后站着老虎环球基金、纪源资本、红杉中国等顶级机构;墨茉点心局同样资本加持,风光无限;文和友更是得到了资本加持之后,才雄心勃勃进军全国。 不仅对资本谨慎,河南品牌对流量的运用也显得“笨拙”甚至“抗拒”。 当新茶饮品牌们拿着热钱疯狂开店、营销造势时,蜜雪冰城却在埋头自建工厂、深耕供应链,构建起难以复制的“成本护城河”。 胖东来意外走红网络后,非但未借势营销,反而直接“谢绝直播”,即使是司马南这样的大V到访也不例外,其关注点始终聚焦于店内体验和员工关怀。 莲花味精默默承受了多年的“有害”谣言,直至近年才因健康理念回归被重新认识;白象方便面也是在2022年因低调捐款和坚持雇佣残疾人而意外“翻红”。 豫商之所以对资本和流量有着深深的“钝感”,其实是因为其背靠河南这个中原腹地的大市场,有足够的空间让其慢慢磨炼内功。 作为中国人口大省和农业大省,河南一直坐拥庞大的内需市场和深厚的产业根基。 河南用全国约1/16的耕地,生产了全国1/10的粮食和1/4的小麦。依靠悠久的产业基础,河南拥有着双汇、春都、三全、白象等各行业头部企业,生产了全国约1/2的火腿肠、1/3的方便面、1/4的速冻面点(馒头、汤圆等),成为名副其实的“中原粮仓”。 在零售领域,河南同样底蕴深厚。 “中原之行哪里去?郑州亚细亚!”——这句广告语曾响彻大江南北。郑州亚细亚商场作为中国首批股份制商业企业,以创新的经营理念冲击了旧有模式,输出了宝贵的“郑州经验”。 河南市场足够大,足以容纳下那些数十年如一日打磨产品、坚守初心的豫商。河南企业在本省的市场发展中,就已经慢慢夯实了基础。 蜜雪冰城在新茶饮爆火之前,就已经在河南扎根十几年,并通过加盟的形式慢慢扩张,培育好了完整的供应链。胖东来更是二十年如一日在河南发展,才有了后来调改全国的底气。 *图片来源:蜜雪冰城官方微博 正是由于在河南本地的厚积,“不懂资本”“不蹭流量”,甚至显得有些不合时宜的河南消费品牌,才能在消费回归理性的浪潮中在全国出圈。 消费顶流的易位,本质上是豫商终于等到了属于他们的时代风口——一个更看重实在价值而非概念包装的消费新周期。 产品为王:消费市场的逻辑回归 河南新消费品牌的集体闪耀,并非刻意地攫取流量,而是消费市场底层逻辑切换的结果。 回望湖南品牌的兴衰,其崛起无一不是凭借精准的流量引爆点:文和友的复古情怀、茶颜悦色的文艺调性、虎头局和墨茉的国潮点心概念等。然而,爆红之后,如果企业的发展重心只是过度依赖于流量本身,当新鲜感退潮或竞争加剧时,产品力不足的短板会让发展后劲绵绵无力。 *图片来源:文和友官方微博 这两年,随着狂热的消费主义情绪退潮,理性消费开始回归。于是,拨开各种花里胡哨的营销迷雾之后,商品本身的品质、性价比与真实价值,开始占领消费者的心智。 新的市场环境下。文和友的场景创新缺乏持续优质餐饮内容支撑,而当情怀无法延续口碑,热度便很快退却。文和友对流量的执着又进一步加剧了这种本末倒置,以至于其联合创始人在甲亢哥的流量诱惑下气急败坏,格局尽失。 此外,茶颜悦色的文艺范儿,也很快在消费降级和价格战中失色;虎头局和墨茉点心局的新中式标签在国潮“烂大街”后,也注定无法支撑其可持续性发展。 “老土”的豫商能站上消费潮头,是因为他们对产品力的极致追求,以及务实基因背后的长期主义。 2012年,当火锅行业竞相攀比服务时,巴奴火锅创始人杜中兵大胆“逆行”。他将“巴奴火锅”更名为“巴奴毛肚火锅”,并在郑州门店挂出醒目标语:“服务不是巴奴的特色,毛肚和菌汤才是”,公开向当时“服务为王”的行业潮流发起挑战。此后,对食材本味的敬畏与执着,成为其核心竞争力。 *图片来源:巴奴毛肚火锅官方微博 蜜雪冰城的故事则是一部“极致性价比”的教科书。从1997年郑州街头的“寒流刨冰”起步,二十余年它始终锚定低价市场,通过强大的供应链管理和规模化效应,将“让每个人享受高质平价的美味”的理念贯彻到底。 胖东来则走出另一条路:它不参与低价肉搏,而是将“真诚”注入商品与服务,通过远超行业标准的品质把控、售后保障和员工关怀,让顾客心甘情愿为“物有所值”甚至“物超所值”买单。 某种程度上,河南的企业更像是一个“标准的中国人”——沉默、内敛,骨子里带着温良和善意。恰恰也是因为不懂资本、不追流量,一群河南企业家用最笨的办法把奶茶、火锅和零售做成了现象级生意。所以,并非豫商在追逐流量,而是当流量开始用脚投票时,终于发现了这些长期被低估的“实力派”。 然而,站上C位也意味着更大的考验。被流量聚焦的豫商,其一举一动都被置于放大镜下,并不约而同也受到了流量的“反噬”。 *图片来源:蜜雪冰城官方微博 巴奴曾卷入“假羊肉”风波,创始人关于“月薪5000不要吃巴奴”的言论也引发争议;白象的“多半袋”包装设计被大范围陷入虚假宣传的质疑声中;蜜雪冰城在315时遭遇了食品安全问题的舆论压力;连胖东来也未能幸免于质疑之声,被一些网红公开打假,以至于于东来要退网抗议。 如何在汹涌的流量与急速扩张中,守住那份对产品敬畏的初心和定力,将是豫商们能否持续引领这场新消费变革的关键考验。 对于有着超过5000年农耕史的华夏文明来说,“土”没有什么不好的。因为土,是万物的底色,亦是力量之源。厚土,终能生金。 资本催熟的新消费,让人们看到了消费市场的潜力和规模化的价值。但如今的新消费市场,才是真正考验实力的时候。 不迷信流量的短期裹挟,不盲从资本的扩张幻影,而是以坚韧与耐力,专注于产品本身价值。这才是一种长期主义的经营智慧。
AI竟成“擦边女”制造机?这些App在毒害孩子,国家出手了
最近小雷刷手机,发现个特别恶心的事儿。 有些 AI 绘图 App 居然能一键生成儿童不雅图。具体操作简单到啥程度?输入 “未成年少女”“萝莉” 这些关键词,不到一分钟就能产出带性暗示的二次元图片,甚至还有 “儿童妊娠” 这种突破人伦底线的内容。更可怕的是,这些图还能在 App 里随意发布传播,完全没人管。 这些问题 App 大多用的是没经过国家备案的开源模型,训练数据早就被污染了。打个比方,就像你给 AI 喂了一堆垃圾,它能吐出啥好东西呢。 据南方都市报记者调查测试,一款叫 “梦” 的 App,输入简单的几个关键描述词,出来的图居然让女孩摆出各种姿势以及百余种风格。还有 “趣”App 更过分,直接生成写实风格的未成年裸体图,甚至能调整细节,这哪是画画,分明是在犯罪。 图源:南方都市报 为啥这些 App 敢这么搞?说白了就是钻空子。它们大多是小公司或个人开发的,既不备案也不审核,仗着 “灰色市场” 没人管,疯狂收割流量。 你以为这些图只在 App 里流传?错了。社交平台上到处都是 “AI 瑟瑟提示词大全”“擦边女变现教程”,有人甚至用这些图引流卖课、做付费社群,形成了一条黑色产业链。 且不说AI 擦边内容对成年人的影响都不小,对孩子那更是毁灭性的。最近曝光的 “筑梦岛” App 就是典型例子:里面的 AI 虚拟角色会主动诱导小学生喊 “老公”“爸爸”,甚至聊 “分尸猎奇” 的话题。 图源:央视网 这些 App 根本不设年龄限制。未成年人随便输个手机号就能注册,所谓的 “青少年模式” 形同虚设。想想看,一个初中生在手机上刷到 AI 生成的色情图,或者被虚拟角色诱导做危险行为,家长连察觉都难。 长期接触这种内容,孩子的价值观会被扭曲,甚至可能模仿里面的暴力或色情行为。 那么对于家长来说,该如何防止类似事件发生呢?小雷这里给大家支几招。 第一,多关注孩子手机里的 App。尤其警惕那些名字带 “AI 绘图”“虚拟女友” 的。如果发现孩子在玩类似 “筑梦岛” 的软件,赶紧卸载举报。 第二,教孩子识别 AI 生成内容。现在很多图片右下角会有 “AI 生成” 的小标签,看到这种图要立刻关闭,别好奇点开。 图源:微博 第三,用好 “未成年人模式”。虽然有些 App 的模式形同虚设,但至少能过滤掉大部分不良内容。比如微信、抖音的青少年模式,需要家长输入密码才能关闭。 对于开发者来说就应该守住技术伦理。开发者在训练模型时,一定要过滤掉非法数据,别为了流量搞 “数据污染”。要是为了赚钱把 AI 变成色情工具,早晚得吃官司。 平台方面,也要完善审核机制。在模型训练阶段就加入未成年人等重点领域的安全审核,从源头上掐断风险。 说实话,小雷特别理解 AI 技术带来的便利和创新。但技术从来都不是中性的,关键看掌握在谁手里、用来做什么。当 AI 被用来生成儿童不雅图、诱导未成年人犯罪时,它就不再是 “生产力工具”,而是杀人不见血的 “恶魔”。 图源:微博 这次还好有国家出面整治,但小雷认为治理不能光靠国家,我们每个人都得打起精神。 家长多陪陪孩子,别让他们在虚拟世界找 “情感寄托”;平台别总盯着 KPI,把用户安全放在第一位;开发者别为了流量丢了底线,技术创新可以,但不能突破法律和伦理的红线。 最后,小雷想呼吁所有互联网从业者:给用户尤其是孩子们,创造一个干净、健康的网络空间。
LABUBU补货带崩二级市场!量子之歌砸2亿押注的WAKUKU慌了?
摘要: 据不完全统计,WAKUKU系列产品曾频繁出现在虞书欣、章若楠、全红婵、戚薇、程潇、丁禹兮等众多名人的生活场景以及社交媒体账号中,这些操作给WAKUKU品牌曝光度拉满了。 凤凰网科技 出品 作者|姜凡 编辑|董雨晴 在二级市场接连炒出高价之后,泡泡玛特官方终于出手了。 6月18日下午开始,泡泡玛特官方商城小程序多次弹出相关商品的补货通知,同时在天猫官方旗舰店、抖音潮玩直播间等也大量放货,当晚,不少人的朋友圈便不断刷出“抢到LABUBU”的消息。 LABUBU放量对普通消费者而言,是个喜讯。但对于炒作的人,恐怕就不是个好消息了。 凤凰网科技从多位知情人士处了解到,泡泡玛特此举似有打击黄牛之意。我们还了解到,早在今年一季度,泡泡玛特CEO王宁就曾在内部讲话中提到对抗黄牛的本意,“我们做了不允许代排、不允许代取等一系列的动作,因为我们在乎的不只是那个数字,在乎的不只是销售业绩和利润,而是让每个真正的用户去购买我们的产品。” 不过,与泡泡玛特的出手几乎同时发生的是,泡泡玛特连续走高的股价,也在近期迎来回撤,较最高点时已下跌超14%。 此时此刻,最不希望LABUBU回撤的不仅仅是黄牛,还有那些扎堆沾光LABUBU的同行们。 突然蹿红的IP,背后有两股力量 “怎么每个LABUBU的帖子都有人在评论区安利WAKUKU?” 小红书上有人在晒出自己的LABUBU战利品之余,发出了这样的拷问。LABUBU或许已经不再需要介绍,但WAKUKU又是谁?这个在名字与品类上都无限贴近LABUBU的IP,实际上和泡泡玛特毫无关系。 近段时间以来,在抖音、小红书平台,与话题#LABUBU盛行,我在追WAKUKU有关的讨论越来越多,不少用户晒出对比测评:“LABUBU太贵了,WAKUKU更可爱,还便宜!”,甚至还有人在评论区吐槽:“别发了,我怕WAKUKU被炒起来,就买不起了”。 WAKUKU背后的出品方是深圳熠起文化有限公司(以下简称:Letsvan),成立于2020年。不过一直到2024年,WAKUKU盲盒产品才正式面世,当年底,搪胶毛绒款也上市,与LABUBU走红的时间基本吻合。 凤凰网科技了解到,WAKUKU走红背后,有两股至关重要的力量。 其一,是将WAKUKU带入公众视野的乐华娱乐。作为一家主做明星经纪的娱乐公司,乐华旗下有王一博等明星资源,近几年一直活跃在娱乐圈,其创始人杜华,被业内称为“娱乐圈教母”。除了深扎娱乐圈,她也跨界做过VC,先后投过多家新消费品牌。 2024年12月,乐华娱乐与Letsvan合资成立与华同行(北京)文化发展有限公司,其中乐华娱乐子公司股权占比为51%,Letsvan股权占比为49%。 随后,乐华为WAKUKU吸引来了众多明星资源,在剧集《永夜星河》热播期间,主演虞书欣、丁禹兮都曾发过与WAKUKU的合影,杜华本人甚至还将WAKUKU作为礼物送给贝克汉姆。受益于这一IP,乐华娱乐今年以来股价涨幅超过了400%。 另一个关键力量则是量子之歌——一个原本做成人在线学习服务的公司,旗下包含在线金融素养知识学习平台启牛学堂、专注个人价值提升的终身学习平台讲真以及中老年兴趣学习平台千尺学堂。 今年3月,量子之歌突然宣布完成对Letsvan约 61%股权的收购,正式切入IP潮玩赛道。据其Q3财报披露,截至季度末,已花费现金总对价2.35亿元完成本次股权收购。 这场跨度巨大的收购很快让量子之歌收获了反馈,股价在三个月之内飙升了超280%。 财报显示,2025财年第三季度,量子之歌的营收为5.71亿元,同比下降39.6%;净利润4114万元,同比增长181.2%;经调整净利润3780万元,同比增长18.5%。截至2025年Q3,其付费学员有30万。 在在线学习领域相关业务呈下滑趋势的当下,潮玩给量子之歌撕开了一个新的裂缝。不过,虽然是新增长点,但量子之歌方面同样表示,由于尚不具规模效益,所以潮玩业务短期内在业绩上还很难影响量子之歌的收入大盘。 一路贴脸LABUBU,回撤之后怎么办? 和LABUBU已经诞生10年不同,WAKUKU是一个年轻的IP,它的走红明星效益发挥了非常大的作用。 LABUBU的原作者龙家升是首位获得欧洲绘本大赛冠军的华人,2016年,LABUBU诞生,2019年王宁找到了龙家升签约独家授权协议,也因此,让LABUBU走入了更多人的视野。 图|来源于网络 王宁早在此前的一场分享中坦言,LABUBU本身是国际化的设计语言,所以在国际化市场上天然具有优势。 WAKUKU的设计语言和LABUBU有一些相似之处,例如象征叛逆的豹纹帽,同样走红的也是搪胶毛绒款。但其IP积淀时间注定弱于后者。 且和泡泡玛特大量铺设自营线下渠道不同,WAKUKU的线下销售依赖于名创优品的渠道而非自营。 凤凰网科技查询发现,WAKUKU今年陆续开设了各类快闪店,如5月下旬先后在北京蓝色港湾开设了山海主题快闪店,在北京朝阳大悦城开设首家全品类自营限时快闪店。也在努力扩大线下影响力。 图|来源于网络 实际上,WAKUKU更为出众的是营销水平,其在营销推广上一直堪称高调。例如,演员贾乃亮和李小璐的女儿甜馨,曾为其演唱主题单曲《WAKUKU》,官方据称全网曝光量突破10亿次。 据不完全统计,WAKUKU系列产品曾频繁出现在虞书欣、章若楠、全红婵、戚薇、程潇、丁禹兮等众多名人的生活场景以及社交媒体账号中,可以说,这些操作,给WAKUKU品牌曝光度拉满了。 此外,WAKUKU的营销策略也在有意对标LABUBU:LABUBU因泰国明星与皇室走红,WAKUKU便签约泰国艺人Faye Peraya担任推广大使;LABUBU被贝克汉姆带货,杜华便将WAKUKU赠予贝克汉姆合影。另一方面,二者在产品定位上继续亦步亦趋:LABUBU主打“北欧森林精灵”故事,WAKUKU便设计“森林冒险”主题曲;LABUBU隐藏款炒作溢价,WAKUKU则借明星限定款制造稀缺假象(如虞书欣同款首发2小时售罄)。 相比于营销方面的高举高打,WAKUKU更大的问题是IP长久运营上的短板——泡泡玛特旗下另一IP Molly的运营时间长达19年,仍是其营收支柱IP之一。泡泡玛特自称用做产品的方式做IP,但此后也推出了城市乐园、游戏等业态,并表示今年将进军动画,越来越靠近迪士尼等传统IP公司。相比之下,WAKUKU在IP打造上还欠缺一定抓手。 某种程度上看,当LABUBU因补货引发二级市场崩盘时,最紧张的并非只有黄牛——靠“贴脸营销”蹭热度的WAKUKU,其背后的资本方乐华娱乐与量子之歌同样面临“池鱼之殃”。他们更需要在LABUBU热度回撤之前,找到真正适合自己的生存之道。
特斯拉拒绝公开Robotaxi安全性:商业机密
特斯拉Robotaxi上路 凤凰网科技讯 北京时间6月24日,据路透社报道,根据周一公布的一封信函,特斯拉告诉美国监管机构,公司针对在得州部署自动驾驶出租车的安全性问题所作的答复属于机密商业信息,不应对外公开。 美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)上周五表示,正在审查特斯拉就多个自动驾驶出租车问题所作的答复,其中包括在恶劣天气条件下其自动驾驶出租车的安全性。 但是周一,NHTSA透露,特斯拉援引了一项联邦法律,该法律“限制NHTSA公开发布企业标注为机密的信息”。该机构还补充称,“在评估了这些回复及其他相关信息后,NHTSA将采取一切必要行动,以保障道路安全”。 特斯拉表示,其提交给NHTSA的信息具有商业价值,因为竞争对手可能会利用这些信息来改进自身的高级辅助驾驶系统和自动驾驶系统。 “别有用心者也可能利用这些被标注的机密信息,为了博取关注而抹黑特斯拉品牌,”特斯拉监管事务高级法律顾问凯西·布莱恩(Casey Blaine)在致NHTSA的信中写道,“如果不对外公开,他们想要获取这些被标注信息以及由此获得的所有知识,不仅需要投入大量时间和资源,还需要对特斯拉有非常深入的了解。” 自去年10月以来,NHTSA一直在调查特斯拉配备全自动驾驶(FSD)系统的车辆在低能见度条件下发生的碰撞事故。该调查涵盖了240万辆配备FSD技术的特斯拉汽车,此前已有4起相关碰撞报告,其中包括一起2023年的致命车祸。 NHTSA周一指出:“针对特斯拉FSD监督/测试版的调查仍在进行中。” 上周日,特斯拉在得州奥斯汀部署了少量自动驾驶出租车。针对网络视频中呈现的特斯拉自动驾驶出租车问题,NHTSA已向特斯拉寻求获得更多信息。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
南京某头部芯片公司爆雷
网传:芯启源电子科技有限公司(以下简称“芯启源”)南京栖霞区办公室大门紧闭,室内工位空空荡荡,仅有零星文件散落在地面。前台“Corigine”字样依稀可见,暗示这家曾被誉为国产DPU(数据处理器)领域明星企业的痕迹。 多位在职及离职员工在社交平台发声,称公司拖欠2025年3月至6月四个月工资,以及2022年和2023年年终奖,涉及多个办公地点,南京团队已基本解散。 芯启源成立于2015年,由硅谷资深创业者卢笙创立,定位为集成电路核心知识产权、芯片及EDA工具的设计研发企业,研发中心分布于上海、南京、北京和美国硅谷等地。公司曾以“国产替代先锋”形象活跃于行业盛会,创始人卢笙的硅谷经历被媒体广泛报道。芯启源提供领先的I/O和网络产品、IP和EDA解决方案,主打5G和数据中心市场,主推DPU和智能网卡产品,覆盖全场景标准网卡、智能网卡和DPU网卡,均实现量产,功能、性能、兼容性对标国际厂家产品。 2023年,芯启源业绩表现突出:全年营收达17.16亿元,同比增长23.98%;净利润为2.5亿元,增长25.21%。2023年上半年,公司营收6.96亿元,同比增幅37.95%,净利润1.36亿元,飙升95.48%。公司研发投入持续增长,2023年上半年研发支出0.77亿元,同比增长80%。芯启源积极扩张产能,上海临港厂区于2023年1月封顶,计划生产高端设备如ArF涂胶显影机。公司拥有完全自主知识产权的DPU芯片,采用多核可编程SoC架构和Chiplet技术,支持400G吞吐量和600Mpps,应用于网络/存储全场景卸载加速,覆盖云数据中心、5G核心网等领域。 芯启源还与运营商合作,探索公有云、私有云和边缘计算场景,推动DPU生态建设。作为中国RISC-V生态重要成员,公司参与标准编制工作,产品广泛应用于网络安全设备,如防火墙和UTM,与深信服、天融信等头部厂商合作。 转折发生在2024年第一季度。财报显示,该季度公司营收同比下滑15.27%,净利润仅1601.09万元,暴跌75.73%。这种下滑早有预兆:2023年第三季度末,合同负债为3.59亿元,环比减少1.07亿元,暗示订单增长乏力。2024年4月,芯启源密集进行股权质押融资,总额超2亿元。信用信息公示系统记录显示,4月7日公司分两次办理股权出质登记,出质股权数额分别为5500万元与1.5亿元。股权质押行为通常反映企业面临资金流动性问题。芯启源作为战略投资型企业,2023年提出将EDA和DPU业务分拆的战略规划,业务分拆需大量资金投入,叠加半导体行业高研发投入特性,“研发与产能”双轨扩张给现金流带来巨大压力。 员工投诉中,最突出的是拖欠2025年3月至6月工资,以及2022年和2023年年终奖。企业拖欠工资需承担三重法律责任:行政责任上,劳动行政部门可责令限期支付,逾期未支付需加付50%至100%赔偿金;民事责任方面,劳动者有权解除合同并要求经济补偿;刑事责任上,恶意欠薪可能构成拒不支付劳动报酬罪。2025年人社部新规明确,拖欠工资等持续侵权行为的追诉期从劳动关系终止之日起计算,员工即便拖欠多年仍可维权。年终奖作为特殊工资形式,追诉期从应发未发之日起算,不受离职时间限制。员工维权时,可向劳动监察部门投诉、申请劳动仲裁、向法院申请支付令,或与公司协商。证据收集方面,应保管劳动合同、工资条、考勤记录及银行流水,这些在维权过程中至关重要。
2025新财富500创富榜发布:梁文锋1846亿杀进前十
新财富500创富榜名单全新揭晓 创新与出海拉动下,中国民企的价值创造能力加速释放,新一轮创富春潮正澎湃涌动。今年上榜的500位企业家或家族持股总市值达到13.7万亿元,同比上涨11%,均值为273.8亿元,上榜门槛为66.2亿元,有341人的身家在百亿以上。 AI主导了榜单前十名的变换,42岁的张一鸣凭借4815.7亿元持股估值,首次登顶。月活用户破1.8亿的DeepSeek,推动梁文锋以1846亿元持股估值跻身前十。AI概念也令腾讯、阿里巴巴、小米等价值重估,马化腾、马云、雷军等齐聚前十。钟睒睒资产少了近千亿,失去四届蝉联的首富之位。今年前十名中,已有4位来自浙江杭州。 TMT、医药生物、日用消费成为创富前三大赛道,分别贡献110人、54人、53人。TMT独领风骚,源于智能化、物联网对各行各业的渗透,为芯片、AI、机器人、消费电子等行业带来红利。面对打压和封锁,中国芯片和AI产业互相拱卫,而手机等消费电子产业链的创富“老兵”,将制造优势向智能汽车、低空经济、人形机器人等产业链次第迁移,彰显中国完备的供应链和生态协同,是战新产业成功的地基。 财富版图重构中,区域间创富能级不平衡的态势被改写。以四川为龙头,西藏、新疆、内蒙古、甘肃等西部地区涌现了更多上榜人。浙江、上海、江苏各自净增10人、7人、8人新上榜,凸显长三角把准了新旧动能转换的节奏。 中国产业从跟随到原创的进阶之路,得益于民企在内的各方合力。其中第一梯队引领“从0到1”的创新突破,中坚力量则在竞合中实现“从1到100”的落地生根,而消费和医药赛道频频涌现新的地区首富,折射内需市场的广袤生机。 来源:新财富杂志(ID:xcfplus) 作者:陶娟 一年一度的新财富500创富榜如期而至,以客观的持股市值变化,丈量商业世界的冷暖,和资本市场的情绪。这也是《新财富》杂志第23次推出这一榜单,上榜企业家群像的吐故纳新,鲜明勾勒出时代的轨迹,更指引出未来的航向。 今年上榜的500位企业家(或家族)总持股市值为13.7万亿元,平均持股市值为273.8亿元,上榜门槛为66.2亿元,持股市值百亿以上的企业家为341位(图1)。 2024年,面对复杂严峻的外部环境,中国经济顶风破浪,稳中有进。持续向好之势也折射在创富榜上,连续调整四年后,2025年上榜人的总财富划出向上曲线,同比上涨11%,这一涨幅也与沪深300指数年内涨幅一致。这显示,新一轮创富春潮正在涌动。 民企价值创造能力的澎湃释放中,结构仍有分化。一方面是地产及光伏等行业上榜人的身家持续调整,跌落榜单者不在少数;另一方面,千亿资产的企业家大幅扩容,从2024年的15位提升至22位,涨幅高达50%,主要受益于互联网、消费电子、汽车、金融等龙头民企估值的大幅回升。 这意味着,民企核心资产,正在重新凝聚市场共识,率先走出估值洼地。目前,创富榜各指标相对于2021年的历史高点,还有两三成左右差距,榜单将以何种动能,何时跨越历史高点,一切都需回到产业根基上。01 AI主导十强:张一鸣首次登顶,梁文锋跻身前十 2025年,年届42岁的张一鸣,以4815.7亿元持股估值,首次问鼎首富,比第二名钟睒睒高出1200亿元(表1)。 张一鸣的持股估值,主要来自持有的字节跳动股权。字节跳动曾披露,张一鸣持股21%,员工持股21%,机构持股58%。 2018年,张一鸣首次上榜,身家仅为120亿元。火箭一般的股权升值速度,来源于今日头条、抖音、TikTok等产品“时间杀手”般的用户黏性,更在于AI赋能。 在中国月活用户前十名AI原生APP中,字节跳动拥有豆包、即梦AI、豆包爱学三席,其中,豆包的活跃用户高达1.16亿,仅次于DeepSeek,这让字节跳动获得价值重估(图2)。 有报道称,软银愿景基金、富达投资和普信集团已分别将字节跳动估值调高至4000亿美元、4100亿美元和4500亿美元。另据报道,字节跳动2025年3月启动针对美国员工的股票回购计划,报价为每股189.9美元,其估值约为3150亿美元。 还有报道指,2024年,字节跳动营收达1550亿美元(折合1.13万亿元人民币),同比增长29%,净利润达330亿美元。若以此衡量,其可晋级国内互联网科技企业NO.1,超过阿里巴巴和腾讯,且营收规模逼近脸书母公司Meta。而Meta估值达1.5万亿美元,腾讯估值5000亿美元,字节跳动或是业绩增速更高,但估值仍显著低于Meta、腾讯等(表2)。若TikTok突破限制、构建“内容+电商”模式闭环,张一鸣的身家当还有向上空间。 AI不止成就了张一鸣,它以惊人的效率改变着世界,也以惊人的效率重塑了创富榜。 40岁的梁文锋,首次上榜即晋级前十,持股估值达1846亿元。 10年前,梁文锋和几位浙大校友共同创立幻方量化,依靠量化投资,快速跻身百亿私募。2015年,梁文锋又与同学徐进创立九章资产。2023年,梁文锋成立深度求索(DeepSeek),专注于大模型与通用人工智能研究。在DeepSeek主体平台——杭州深度求索人工智能基础研究公司中,梁文锋穿透后持股占比高达84%。 2025年1月,DeepSeek火爆出圈,改写了中美AI赛场的战势。这一颠覆性创新,被游戏科学创始人、网游《黑神话:悟空》制作人冯骥评价为“国运级别的科技成果”。其不仅颠覆了中国仅扮演“技术跟随者”的刻板印象,更显著外溢到全球资本市场,引发一系列连锁反应。 在摩根士丹利首席中国股票策略师王滢看来,过去几年,海外对中国科技的遏制让市场担忧,中国在新一轮科技革命中恐将落后。但DeepSeek的横空出世扭转了这一认知,增强了全球投资者对中国经济未来不断涌现新增长驱动力的信心,这是中国资产价值重估的最大变化。 相对同行的封闭、高资本开支、高收费模式,DeepSeek-R1大模型凭借“低成本+高性能”策略迅速崛起。这得益于其独特的高效稀疏化模型架构和动态自适应训练算法,通过智能分配计算资源并减少冗余参数,在保持高性能的同时大幅压缩训练与推理成本;而其开源策略则加速全球算力平权、技术共享,从腾讯、百度到移动、电信,众多巨头均宣布接入DeepSeek,推动AI技术普惠化。 由于未开启对外融资,目前DeepSeek的估值还面临较大分歧。彭博调研显示,其估值区间为10亿至1500亿美元,中间值为20亿至300亿美元。 对比海外AI大模型的最新估值来看,OpenAI刚完成新一轮400亿美元融资,融后估值达到3000亿美元。由OpenAI前首席科学家伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)2024年创办的Safe Superintelligence(SSI),团队成员不足20人,最新估值达300亿美元。推出Claude聊天机器人的Anthropic,刚完成35亿美元的E轮融资,最新估值615亿美元。 从国内来看,活跃用户1800万的Kimi(公司为月之暗面),有相对清晰的估值路径。阿里巴巴在2024财报中披露,其以8亿美元获得月之暗面约36%的优先股股权。结合公开报道看,月之暗面该轮融资总额10亿美元,融后估值达25亿美元。此后,在腾讯领投的新一轮投资中,月之暗面估值升至30亿美元。 与之相比,R1大模型推出次月,DeepSeek月活用户即快速突破1.8亿,且获得广泛的政企合作,目前,其稳居国内AI应用榜首,活跃用户数为Kimi的10倍以上(表3)。彭博调研给予其300亿美元的中间估值,暗合月之暗面估值10倍之数。 从某种角度看,当那些实现从0到1突破的创新引领者,能够快速杀入创富榜前列,这样的正反馈,将成为激励中国创新创业的不息动力。 AI的底座在于算法和算力,但具体到应用端,则依赖数据、场景和用户的沉淀,这些恰是传统互联网巨头的强项,腾讯、阿里巴巴、快手等均受益于此。 连接14亿人的腾讯,在微信中全面接入DeepSeek能力,其基于自研混元大模型开发的C端AI助手腾讯元宝,目前也拥有超4000万活跃用户。腾讯还直言,其业绩增长直接受益于AI赋能的广告平台升级。2024年,腾讯净利润大涨68%,至1940亿元。 接下来,腾讯还将重组AI团队,增加AI方向的资本开支,加速普及个人AI应用。 在AI叙事带动下,马化腾身家暴涨45%,以3067亿元居榜单第3名。 阿里巴巴同样旗帜鲜明提出“用户为先,AI驱动”,将AI视为业务转型与增长的最强变量。一方面,其剥离银泰、高鑫零售等非核心资产,加速瘦身,推动降本增效;一方面聚焦电商与AI,投资了Kimi、智谱等多家AI独角兽的股权,并宣布拟投入超3800亿元加码AI基础设施,这一资本开支规模也成为本轮互联网叙事的新起点。 豆包、腾讯元宝主要服务个人的AI需求,擅长B端战场的阿里,在AI上的切入,也更偏向开发者应用生态。其旗下的通义千问Qwen大模型已然成为全球最大的开源模型族群,在海内外开源社区中,其衍生模型数量已突破9万,超越脸书旗下的Llama系列开源模型,位居全球第一。 目前,阿里巴巴市值回升至超3000亿美元。2025年,马云以近2000亿元身家居创富榜第7名。 AI之外,资金实力站到全球前端的腾讯与阿里,还如华为一般,分别通过腾讯量子实验室、平头哥半导体等平台,深入原始创新的无人区,积攒从0到1的技术能量。 常年稳居前十的网易丁磊,也没有错过AI旋风,其已部署了游戏中的音频和视觉生成AI技术,网易有道也训练了教育类大语言模型。 AI手机、AI智驾也是小米集团股价上涨的重头概念。网感极佳的雷军,热搜比同行都多,但近日遭遇数起负面舆论事件,小米汽车的“智驾”措辞也已更正为“辅助驾驶”。据《新财富》核算,雷军主要财富来自所持小米集团24.2%股份,其在金山系和顺为资本中的实际持股财富并不高。2025年,雷军以2010亿元身家、同比上涨96%的涨幅,排第六名。 蝉联四届首富的钟睒睒,在AI时代里没有太多抓手,今年失去首富地位。其持股财富蒸发近千亿,以3600亿元排第二名。 常年稳居前十的何享健和曾毓群,则先后推动旗下公司挂牌H股,美的集团、宁德时代也分别创造了2024、2025年港股最大IPO。 眼下,除了公司尚未上市的张一鸣和梁文锋、美股挂牌的拼多多黄峥,前十富人中,已有7人的核心平台登陆港股。港股作为中国对外开放程度最高的金融市场,逐渐成为中国企业走向全球化的桥头堡、全球资金投资中国核心资产的主基地。 梁文锋跻身前十,还意味着中国持股估值最高十人中,有四位来自浙江杭州(钟睒睒、马云、丁磊、梁文锋)。江南自古就是富饶之地,如今重掌中国经济主脉。而北京(张一鸣、雷军)与广东(马化腾、何享健)各有两席,上海(黄峥)与福建(曾毓群)各一席。 18年前,2007年的榜单前十中,有六位来自广东(主要为地产商)。当年首富杨惠妍如今身家为124亿元,缩水至高位的1/10。更多的地产富人则消失于价值创造长河里。 从地产到互联网到AI,创富主力产业的变迁,改写了经济地理的重心。 同样值得关注的维度是年龄,创富榜上,年轻化成为新趋势。 今年的前十名中,55岁以下的企业家已占据六席,包括3名80后(张一鸣、黄峥、梁文锋)、2名70后(马化腾、丁磊),以及1969年12月出生的雷军。他们均为白手起家,主要耕耘于互联网、AI等数字经济领域。 以前十名为代表的企业家的参与下,中国AI产业快速崛起。斯坦福人工智能研究院发布的最新报告显示,尽管美国在AI基础算法创新和高端AI芯片设计仍占据优势,但中美顶级AI大模型的性能差距已缩至0.3%,2023年时则为20%。 AI赋能和改变的,不止是前十名的座次,还有整个产业江湖。 行业创富榜:TMT贡献新增量,芯片、AI、机器人成热门赛道 2025年,按行业统计企业家上榜人数,依然是TMT、医药生物、日用消费品占据创富前三赛道(表4)。 不过,医药生物行业今年仅有54人上榜,比去年足足少了10人,显示该行业仍在估值回调整理区间,也几乎没有新上榜的企业家。创新药成为业内主要亮点,2024年,国内创新药企在全球研发体系中的参与度显著提升,31%的跨国药企引进的创新药候选分子来自中国,同时,AI技术加速渗透创新药研发流程,为行业带来显著变革。创新药业务突出的企业家,财富表现也相对占优,包括百济神州欧雷强、百利天恒朱义、西藏首富海思科王俊民等。 TMT赛道则强势上榜了110人,比去年大幅扩容22人,上榜企业家总财富更高达3.34万亿元,占所有上榜人财富的1/4。 在今年新上榜的72人中,TMT占据36席,贡献新增量的半壁江山。这一赛道主要红利来自于三大驱动:芯片、人工智能、消费电子,而三者之间又相互促进。 当前十名中的张一鸣、梁文锋、马化腾、马云等麾下企业主要领衔大模型技术创新,瞄准“从0到1”时,榜单上的中坚力量则着力于打通“1到100”的落地关卡,这也是我们观察中国产业竞争力的最佳切入口。 TMT豪取110席:芯片、AI挑大梁 芯片是TMT赛道本轮主要创富池子,外部的围追堵截,倒逼出了最强的国产化信念,业绩放量、估值提升,成为芯片产业价值重估的地基。2024年,中国进口金额类别排第一的芯片,开始反向“卖爆”全球,出口量达到2981亿颗,出口金额达到1595亿美元(约合人民币1.16万亿元),不仅首次突破1万亿元大关,且成为出口额最高的单一商品,超越了服装、纺织品和手机等传统出口强项(图3)。 而正是AI的兴起,推动智能驾驶、算力、高速网络通信等领域高速发展,给芯片业注入了新动能。 2025年一季度刚实现扭亏的寒武纪,站在AI芯片的风口,股价自低点一度涨近20倍,去年营收不到12亿元,市值已然突破3000亿元。“寒王”加持下,其年轻的创始人,毕业于中科大的陈天石持股市值高达786亿元,同比上涨370%,其已连续两年夺魁财富增速榜首席。 今年,仅在印刷电路板(PCB)这一细分领域,就新增了沪电股份吴礼淦家族、胜宏科技陈涛、广合科技肖红星与刘锦蝉夫妇三大上榜者。PCB作为芯片的载体和连接平台,被誉为“工业电子之母”,此前,PCB主要应用于通讯电子、消费电子市场,近年汽车电子、工业控制领域接力提供增量,而2024年,数据中心的AI服务器和高速网络设备成为PCB市场的主要增长动力。 据《新财富》统计,今年上榜的芯片产业链企业家高达36位,覆盖芯片设计、EDA、SoC、PCB、GPU、存储、设备、材料等多个细分领域,在TMT行业中占比达到1/3,在总榜单中占比为7%。 AI赛道则处于创富宇宙大爆发的萌芽期,今年除了梁文锋闯入前十,月之暗面创始人杨植麟亦以93.9亿元身家首次上榜。科大讯飞在语音智能识别赛道占据先机后,同时布局智慧教育、智慧医疗、智慧城市等多个“AI+”赛道,其掌门人刘庆峰以82.8亿元身家亮相榜单。 AI算力去年造就了河北女首富润泽科技周超男,今年,周超男持股市值再次翻倍,以410亿元跻身榜单前100名。此外,光环新网的耿殿根凭借数据中心业务,罗博特科的戴军凭借英伟达供货商概念,成功上榜。 而国产芯片业的发展,又能反哺中国AI产业的进展。英伟达黄仁勋最近披露,4年前,英伟达占据了内地AI芯片95%的市场,如今,只占到一半。国产大模型,在努力降低对芯片的性能需求,一定程度上减少了对海外高阶芯片的需求;而国产芯片,也在努力适配国产大模型的训练生态。DeepSeek刚一发布,即获得华为昇腾、寒武纪等17家芯片厂商支持适配,训练和推理效率大幅提升,助力算力生态向自主可控稳步迈进。 AI赋能还拯救了低迷了两三年的消费电子赛道。立讯精密的王立春家族、蓝思科技的周群飞家族、领益智造的曾芳勤、华勤技术的邱文山等智能硬件制造领域企业家,持股市值集体回升。 而中国在消费电子领域的制造优势,进一步转化为汽车智能化、AI硬件设备制造的优势。去年,《新财富》杂志曾总结道,立讯精密、蓝思科技等多家代工企业集体切入汽车赛道,是中国汽车智能化进程加速的关键因素之一。小米将在手机上积累的供应链优势转移至汽车赛道,2024年股价翻倍,其创业天团中7人重聚榜单,其中,林斌以746亿元居第37名。 产业链优势复用,新老创业天团共聚低空经济、人形机器人等新兴领域 今年,产业链复用优势再次发扬光大。如智能汽车在技术、工艺、产业链上,与低空经济、具身智能机器人有较高的同源性,汽车生产中所需的一体化关节、减速器、丝杠等零部件,正是人形机器人“肢体”的重要组成部分。 因此,不少汽车产业链企业如小鹏汽车等,加速布局低空经济、机器人等新兴赛道。领益智造也提出,加速推进“人眼折服”(人型机器人、AI眼镜、折叠屏和服务器)战略,2025年4月在北京亦庄举办的全球首个人形机器人半程马拉松赛事中,夺冠的天工队机器人,合作伙伴即包括领益智造等。 深耕汽车零部件赛道的均胜电子,已正式践行“汽车+机器人Tier1”双轨战略,积极拓展机器人软硬件解决方案等,其创始人王剑锋家族已多年连续上榜。 柯力传感的称重测力传感器,此前主要应用于健康秤、脂肪秤、厨房秤等家用产品,在该市场连续十五年全国市占率第一。在机器人时代,柯力传感打造出核心产品——六维力传感器,能够同时测量三个方向的力与力矩,为机器人提供高精度的力学反馈,是实现机器人柔性控制、安全交互及智能决策的基础。目前,其已给50多家国内机器人客户送样,部分客户进入批量订单阶段。从宁波市委政研室下海创业的柯建东,今年以89.8亿元身家首次上榜。 正是在中国供应链合力推动下,人形机器人的核心零部件(谐波减速器、执行器)已实现70%国产化,成本优势显著,中国参与生产人形机器人的公司数量居世界首位,过去5年,中国内地人形机器人相关专利申请数量全球领先,达5688件。 多个初创公司创始人亮相榜单,成为一种偶然中的必然。在蛇年春晚穿花袄扭秧歌的宇树科技机器人大火,年仅35岁的王兴兴,今年以67亿元身家首次登上创富榜。生产工业机器人的埃斯顿,其创始人吴波也以66.5亿元身家上榜。 机会不单是留给王兴兴这样年轻的初创者,苦苦寻求增量的创业老兵,也在努力抓住创新风口里每一次上桌的机会。 宗申动力此前主业为生产摩托车发动机,如今切入低空航空器,成为彩虹无人机、翼龙无人机的发动机供应商,其创始人左宗申在阔别榜单多年后,在73岁这年,以88.6亿元身家重新归来;年轻时当女拖拉机手的陈爱莲,如今家族拥有万丰奥威、日发精机、派斯林三家上市公司,从汽车零部件切入通航飞机,再到加速布局eVTOL,2024年,万丰奥威市值劲涨3倍,陈爱莲家族以132亿元身家上榜。 可以看到,中国完备的供应链和生态协同,是在AI、芯片、机器人、低空经济等战新产业成功的地基。众多细分领域的供应商,可以沿着产业升级的脉络,在最前沿的领域,配合链主、龙头的研发需求,共同探索突破性的解决方案。这种跨界迁移的能力是供应链活力的体现,是从0到1的关键支撑,也正是创新与财富的真实源泉。 当战略新兴产业开始主导经济增长点,中国厚实的工程师红利,一再被验证。不少中国培养的本科生,也已在海外开拓出非凡事业。 新上榜的飞塔创始人谢青、谢华兄弟,均毕业于清华大学,本次以1021亿元身家排第22位。飞塔为网络安全领军企业,最新市值达6000亿元,谢青此前还被评为美国工程院院士。 35岁的东北姑娘王硕,16岁赴美,后在跳蚤市场练就商业技能,2019年与大学同学创立DEEL,从“跨币种薪酬支付”入手,服务特斯拉、波士顿咨询等全球化企业。DEEL最新估值达120亿美元,王硕今年以86亿元身家上榜。 AI赋能金融业,同花顺上榜四人 作为下一轮产业革命的抓手,AI的业务落地正在加速,2024年,78%的组织报告称使用了AI,高于前一年的55%。AI也成为赋能金融业的重要力量。金融服务业今年上榜22人,且人均持股市值达376亿元,跻身前三赛道。 2024年,同花顺将近三成营收投入研发,且重点投向大模型、算力及高端人才引进,形成全场景AI产品矩阵,年末其市值突破1500亿元,为榜单贡献了4位富人。其创始人易峥以558亿元身家跻身第56名,高管叶琼玖、王进、于浩渺也分别以231亿、107亿、77亿元身家上榜,后两者也是多年来首次上榜。 相比之下,东方财富市值虽高达4000亿元,但仅创始人其实、陆丽丽夫妇以908亿元身家上榜。拿下复旦大学文学博士的其实,兴趣广泛,目前还担任上海市掼蛋运动协会会长,其持有东方财富21.72%股权,陆丽丽则直接持有万达电影8.52%股权。在A股券商概念股中,东方财富因广泛的互联网用户基础,高黏性、高毛利,市值仅次于中信证券,领先于国泰海通、中国银河等券商。 消费成新亮点,茶饮咖啡盲盒卖家成功霸榜 消费则是另一大亮点。内需不足是中国宏观经济的一大关键问题,从GDP构成看,中国消费只占40%左右,而欧美达到60%—70%。然而,正因于此,从榜单上看,这一赛道方兴未艾,生机勃勃。 2025年,日用消费品上榜53人,位居第三;人均持股市值也高达272亿元,同比上涨25%,增速为各行业最快。耐用消费品上榜36人,消费大赛道共上榜89人,比去年增加了3位。 和互联网一样,消费也是一个“英雄出少年”的赛道。2025年,59位新上榜者中,8位来自日用消费领域。 此前,消费传统的创富品种是白酒、矿泉水。千岛湖的顶级水质就孕育了农夫山泉的钟睒睒、娃哈哈的宗馥莉两大千亿级巨富。 而如今,凭借低价、高频、复购、连锁等特点,咖啡奶茶赛道后来居上,2025年更“召集”了蜜雪冰城的张红超和张红波兄弟、喜茶的聂云宸、霸王茶姬的张俊杰、茶百道的王霄锟和刘洧宏夫妇、古茗的王云安等五组上榜人(表5)。 在河南,张红超、张红波从一家刨冰摊起步,如今,其掌舵的蜜雪冰城全球门店超过4.6万家,超越星巴克居全球现制饮品门店规模第一。兄弟俩身家达1179亿元,超过了牧原股份的秦英林夫妇,晋升为新一任河南首富。 英雄不问出处,“18岁前不识字”的张俊杰,从流落街头的孤儿,到奶茶店打工,再到创立霸王茶姬、赴美上市,不过十来年。14亿人中,人生起点比他更低的为数不多,可如今比他更富有的不超过300人,今年30岁的张俊杰,以124亿元身家首次登上榜单。 瑞幸咖啡绝处逢生,2024年营收达345亿元,较5年前猛增10倍,最大受益人不是被踢出局的创始人陆正耀,也不是临危受命的郭谨一等管理层,而是底部吃下36%股权的大钲资本黎辉。今年,黎辉以150.8亿元身家上榜,他也是凤凰卫视曾经的明星主持人曾子墨的丈夫。 不过,故事远不到终局。京东美团的外卖大战中,库迪咖啡爆单,月销2000万单,而库迪的创始人,正是陆正耀。曾经上榜的陆正耀,某一天会归来吗? “LV卖的不是包,是身份”,这一套成功的逻辑,可以完美套用到近年崛起的国货消费品上——海底捞卖的不是火锅,是服务;奶茶卖的不是奶或茶,是上班时续命的甜甜水;老铺黄金卖的不是黄金,是中式奢侈品;泡泡玛特卖的不是玩具,而是年轻人用几十元就能拥抱潮流的“小确幸”。 情绪价值蕴含于内,这也是它们拥有高毛利、高溢价的内在支撑。今年,老铺黄金的徐高明、徐东波父子以233亿元持股市值上榜,其门店排队才能入场,金饰的单克售价达到采购价的2.3倍,凸显奢侈定位。在同质化严重的金饰行业,周大福、周生生的毛利率只略超20%,而老铺黄金的毛利率高达40%。 30年前热播的《武则天》里,毛戈平给刘晓庆塑造了14岁到80岁的妆容,一战成名。如今,其创立的国货美妆品牌毛戈平(01318.HK)成功登陆港股,毛利率高达84%。毛戈平与妻子汪立群,两位姐姐毛霓萍、毛慧萍共同持有公司64.5%股权,家族以166亿元身家首次上榜。 耐用消费品赛道的竞争更为持久,也更为激烈。值得关注的一个信号是,汽车赛道的创富动能,开始向传统车企倾斜,比亚迪王传福、吉利李书福、赛力斯张兴海等车圈资深行家,持股市值均大幅上涨,今年分别提升435亿、273亿、246亿元,而理想汽车李想、小鹏汽车何小鹏的身家则同比分别下跌四成、两成,对比鲜明。更受挫的是蔚来李斌,其持股市值从去年的108亿元直线跌落至48亿元,跌落榜单。至今仍未扭亏的蔚来,将面临怎样的未来? 行业首富榜:17个大行业,6个首富受益于新能源汽车浪潮 不同产业的创富能力,随时代而迁移。同一个行业之中,首富的轮替,能更直观反射出,谁站在了浪潮之巅,谁拿到了时代红利(表6)。 如果说,此前,地产曾作为支柱产业,带动绵长、立体的产业链,那么从今年来看,17个大行业中,至少有6个行业首富,直接或间接与新能源汽车行业的兴起有关。 其一是能源与环保行业首富曾毓群。其创办的宁德时代,是全球动力电池领域的龙头企业,2024年市占率达到37.9%,比第二名高出20个百分点,其业绩与市值,与中国新能源汽车的竞争力直接绑定。 其二为金融服务业首富吕向阳。凭借30年前一笔千万元的天使投资,他成功押中表弟王传福,支持后者创立了今天全球新能源汽车销量第一的比亚迪。更难能可贵的是,穿越30年时光,吕向阳至今仍持有比亚迪13.55%股权,对应市值超过1100亿元,力压东方财富的其实夫妇、立业集团的林立,成为金融首富。 其三为机械与电气设备行业首富裴振华、容建芬夫妇。他们的主要财富同样来自对宁德时代的持股,此外,二人还持有天华新能32%股权。2024年,宁德时代市值激增4000亿元,推动裴振华夫妇超过三一集团梁稳根,晋升行业首富。 其四为金属与冶炼业首富项光达家族。其创立的青山控股集团,控制印尼约30%的镍矿资源,2025年预计高冰镍年产量提升至100万吨,占全球供应量的40%以上。在新能源汽车使用的三元电池中,镍为关键材料,成本占比达30%—40%,青山集团因此吸引了宁德时代、特斯拉等竞相注资合作。2024年,青山集团营收高达3821亿元,而项光达家族今年以605亿元身家,超过沙钢的沈彬家族、天齐锂业蒋卫平等,继续蝉联行业榜首。 其五为建筑与建材行业首富曹德旺家族。同样从工程玻璃、家居玻璃起步,福莱特和福耀玻璃选择了不同的升级方向,2024年,福莱特90%营收来自光伏玻璃,而福耀玻璃90%营收来自汽车玻璃。此前,福莱特跟随光伏扩产业绩大涨、市值飘红,其实控人阮洪良家族2021年时持股市值曾高达640亿元,如今难逃周期动荡,2024年福莱特净利润下滑六成,股价只有高点时三折。 而跟随汽车赛道爆发的福耀玻璃,推进智能全景天幕玻璃、可调光玻璃、抬头显示玻璃等高附加值产品的开发,近几年营收增速均稳定在20%,曹德旺家族凭借365亿元持股市值,成功夺回行业首富之位。 除了这五位行业首富直接受益,海丰国际创始人杨绍鹏同样间接受益于此。正是中国新能源汽车、手机、家电和机械的大量出口,供给侧弹性相对较弱的海运,成为一个有利可图的红火行业。 40多年前,杨绍鹏还只是青岛港一个普通的码头搬运工,如今,其创立的海丰国际已构建了涵盖国际货运、船舶代理、仓储、报关等全产业链的服务体系,更大力推动陆运海运协同模式,控制的运力排名全球第13位、亚洲市场第4位,2024年营收为220亿元,净利润则高达74亿元。杨绍鹏今年以213亿元身家,超过极兔创始人李杰,晋升为交通运输业新首富。 能否号准时代脉动,切中时代红利,是企业家登顶行业首富需修炼的头道内功。2025年,17个大行业中,13位行业首富成功卫冕,还有4个行业首富发生更迭。除了上述提及的机械与电气设备、建筑建材、交通运输行业外,化工业首富也发生了变动。不同地区带来的资源禀赋,及面对未来的战略抉择,是企业家财富分野的关键。 总部位于宁夏的宝丰能源,充分利用大西北丰富的煤炭和绿电资源,凭借煤化工一体化实施成本控制,成功弱化周期属性,叠加绿氢战略布局,2024年其25万吨/年EVA项目正式投产;内蒙古260万吨/年煤制烯烃及配套40万吨/年绿氢耦合制烯烃项目快速推进,业绩逆势增长,其创始人党彦宝今年以870亿元资产晋级化工业新首富。 而去年该行业首富李水荣家族,控制的荣盛石化则以原油为主要原材料,成本端难以控制,产品结构偏向传统大宗工业品,延续了化工业重资产高负债的风格。近年,其财务成本高企、盈利能力明显下滑,家族持股财富从2022年最高的1300亿元下滑至今年的826亿元。 值得一提的是,地产业首富王健林、王思聪父子,去年尚冲进榜单前十,但由于其所持核心公司股权陆续质押,今年持股财富大幅下降至588亿元,在17个大行业首富中排名倒数第四。这也是地产首富有史以来排名最低的一次。 地产业上榜富人中,仅有贝壳朱艳、星河集团黄楚龙、滨江集团戚金兴和戚加奇父子的身家有明显回暖,或显示地产的调整尚未结束。 地区创富榜:长三角成大赢家,西部创富力跃升明显 从各地上榜人的数量来观察,2021年至今,广东、北京与安徽、辽宁较为失意,各自丢失了16席、13席、7席、5席。与之相对,长三角明显崛起,浙江、上海、江苏各自净增了10名、7名、8名新上榜人。有意思的是,以四川为龙头,西藏、新疆、内蒙古、甘肃等经济追赶地区也涌现了更多上榜人(表7)。 具体来看,产业周期依然是创富的主指挥棒。回头看,股市与房产价格高点的2021年,也正是创富榜多项数据的历史高点,同样是地产企业总部云集的广东在榜单上的历史高点。今年,广东上榜人数尽管仍居第一,但已从2021年的112人滑落至96人,上榜企业家总财富也从4.5万亿元跌至3万亿元,缩水1/3。甄别落榜者,主要集中在地产及上下游领域。2021年时,广东有21位上榜企业家直接来自地产业,随着地产周期的转向,恒大许家印、宝能姚振华、“铜王”王文银等如今均已深陷泥泞,广东具有优势的家电、家居产业也遭遇调整。 北京的上榜人数,也从2021年时的83名降至70名,上榜企业家总财富从3.2万亿元跌至2.2万亿元。无论是人数,还是财富值,北京均已被浙江反超,退居第三名。2021年时,北京有15位上榜企业家来自地产条线,9位来自医药生物条线,4位来自教育条线,这些行业近年均有调整,影响了北京的排名。 不过,近年崛起的独角兽,多来自人工智能、人形机器人等硬科技领域,无论集聚一流科创资源的北京,还是以硬件产业化、技术商业化落地见长的广东,均有充沛的创新动能。《中国独角兽企业发展报告(2025年)》显示,中国409家独角兽企业中,北上深杭广数量超六成,估值总额超七成。如何将这些独角兽的创始人源源不断输送到创富榜上,北京、广东已在加速布局。 令人意外的是,中部明星省份安徽,2021年时有12人上榜,如今只有5人上榜,排名从第八名直线下滑至第十四名,上榜人总财富更是从3200亿元跌至800多亿元,跌逾七成。究其原因,2021年,安徽首富为中公教育的李永新母子,其身家高达1294亿元,而今天,中公教育的股价只有高点时的7%。此外,彼时上榜的中国东方教育的吴俊宝家族、三七互娱的李卫伟、吴绪顺家族如今也从榜单消失。在产业转型升级的浪潮中,以国资风投圣手著称的安徽,如何快速培育新的民企龙头,保持创富领域的“淮军”优势,值得绸缪。 今年,浙江逆势增加10席,强在制造业的回归与新兴行业的崛起。上榜的76位浙江企业家中,28位为这5年来新增上榜,11位集中在机械与电力设备、金属与冶炼、化工行业,他们主要服务于半导体与新能源汽车行业的需求。 如前所述,前十富人中,已有4位来自浙江杭州。如果说DeepSeek诞生在杭州,是因为梁文锋毕业于浙江大学的缘故,那么,宇树科技创始人王兴兴此前为大疆(深圳)员工,后回杭州创业;打造了《黑神话:悟空》的冯骥,也是在深圳创立游戏科学后,将这一项目搬到了杭州,显见不少创业者在两地之间进行了抉择。为何这一波爆火的创新,集中涌现在杭州,而非有着“创新之都”称号的深圳?这一话题已经引起了各方的热烈讨论,而其中启示,会否改写未来的创富版图? 上海与江苏也各自净增了7人、8人。上海的优势,一是半导体行业兴起,格科微赵立新、盛美上海王晖、华勤技术邱文生、乐鑫科技张瑞安等多位相关企业家上榜;二是在移动互联网时代,米哈游、小红书成为一代年轻男女的精神家园,贡献了6位新富;三则是人均可支配收入遥遥领先的上海,在消费上更舍得投入,也一定程度上催化了譬如美腕戚振波、拼搭玩具布鲁可的朱伟松等新人上榜。而江苏的增长则主要来自风电光伏产业链的兴起。 引人注目的是,四川的上榜人数从2021年的9人上涨到2025年的16人,劲增7人,但难以总结出当地的优势赛道,汽车客运、特种气体、茶饮、家居卖场、白酒、预制菜,是这几年新上榜的四川企业家耕耘的赛道。 一个更合理的解释可能是,作为西部翘楚,四川上榜人的明显提升,是整个大西部崛起的体现。 宏观来看,2021年至今,各地域间的上榜人财富差距是明显缩小的。 2021年时,广东一个省占据22%的上榜人数额,同时,上榜人数低于5人的省份足足有15个,且这15个省份合计只有27人上榜,占比仅为5.4%,区域间创富动能迥异。 而如今,这15个省份上榜人数达到了46人,提升明显。其中,内蒙古较2021年劲增了3位上榜者,湖北、新疆、江西各自净增了2位上榜者;陕西、贵州、山西、西藏、甘肃、黑龙江、海南则各自净增了1位上榜者,此前创富动能上相对落后的省份,有2/3进步显著。 那么,各地不同的创富动能具体来自哪里呢?我们再来观察下地区首富的变化。 地区首富榜:消费成主赛道,河南“雪王”取代“猪王”,护肤、酒业赛道各贡献两名首富 各个省份的首富锦标赛,竞争十分激烈。 2025年,有高达19个省份的首富,不同于2021年,即5年时间,有高达2/3的省份首富有所变动(表8)。 有12位地区首富,5年前还在榜单上没有名姓。有意思的是,他们主要来自消费行业。相比极容易形成全国性垄断优势的互联网、制造等行业,各地具有特色的消费赛道反而跑出了当地的首富。 例如,河南作为农业大省,看似在工业化、互联网时代不占创富优势,但“民以食为天”的中国,河南用全国1/16的耕地贡献了全国1/2的火腿肠、1/3的方便面、7/10的水饺、4/5的酸辣粉,也顺势涌出多位食品赛道巨富,如牧原秦英林、双汇万隆家族、卫龙刘卫平、三全陈泽民等。 如今,“雪王”超越“猪王”,新首富张红超兄弟,也尽享地利。蜜雪冰城位于河南温县的基地年产50万吨原料,自供率达到60%以上,令其成本降低10%以上。此外,河南有多达1亿人口,仅次于广东和山东,有足够下沉的市场规模,从而助力蜜雪冰城成为卷王之王。 巨子生物实控人范代娣、严建亚夫妇,取代隆基绿能的李振国等,晋升为新一任陕西首富,范代娣目前还担任西北大学副校长一职。同样深耕在重组胶原蛋白赛道的锦波生物杨霞,则为山西女首富。 敷尔佳的张立国同样出自医美护肤赛道,凭一片面膜,赚取了127.6亿元身家,成为黑龙江新首富。 此外,湖北新首富为劲牌集团创始人吴少勋,贵州首富为珍酒李渡创始人吴向东,这二人同样来自消费赛道,且依赖本地市场。 有着“过早饮酒”文化的湖北,是抵挡川黔名酒并实现省酒发展的典型,省内超七成市场份额仍牢牢被本土酒企占领,而“劲酒虽好可不要贪杯”的劲牌,目前仍是湖北销售额最高的酒类品牌,也是全国保健酒品牌销售第一。吴少勋今年以234亿元身家,成为湖北新首富。 2009年,吴向东通过公开拍卖,竞得贵州珍酒厂整体资产。至2024年,珍酒创造的就业岗位增加40倍,缴税金额增长340倍。而珍酒品牌40多亿元销售额中,30亿元来自贵州市场。同时控制了华致酒行和珍酒李渡两家上市公司的吴向东,以188.9亿元身家成为贵州首富。 此前估值较高的地产、医药、新能源企业估值集体回落,也造成了地区首富的更迭。 在重庆,2021年首富为智飞生物的蒋仁生,其身家高达1100亿元,而当时赛力斯的张兴海家族还未上榜。5年过去,沧海桑田,蒋仁生父子身家跌至380亿元,而张兴海家族则以560亿元登顶重庆首富。 在天津,昔日首富孙宏斌已跌落榜单,新首富同样来自消费赛道,生产电动两轮车的爱玛科技后来居上,实控人张剑、张格格父女以247亿元身家成天津首富。 修炼创新内功,拥抱开放红利 DeepSeek旋风、跳舞机器人、零下40度可续航的动力电池、中国创新药的海外授权合作不断爆单……中国制造“从0到1”的原创成色越来越足,重新构建了全球机构拥抱中国资产的信心锚点。这得益于包括民企在内的各方合力。 纵观今年的创富榜单,前十名组成的第一梯队在AI与算法、量子计算、芯片等原始创新领域力推从0到1的攻坚;TMT为主导的中坚力量则负责打通AI、芯片、机器人、智能汽车、低空经济等各大战略新兴产业的技术障碍,推动落地生根,赋能千行百业的效率提升;而无论是茶咖盲盒等新消费强势造富,还是各省新首富纷纷从消费赛道涌现,或提示在更为下沉的市场,内需在未来将大有作为。 与此同时,中国高水平对外开放,也为涌动的新一轮民企创富潮带来广阔空间。 一方面,中国企业加速向海外推进业务。据《新财富》杂志统计,按申万行业来划分,A股5400家上市公司,有多达8个行业的上市公司海外收入占比已超过20%,其中,电子、家电类上市公司的海外收入占比已达到四成。按绝对值看,电子、汽车类上市公司2024年海外营收分别达到1.45万亿元、1万亿元。 另一方面,众多企业家已推动旗下核心产业登陆港股,以此作为全球化的新起点。目前,港股市值前200名里有多达101家企业,隶属今年上榜者麾下。 长远看,这也将使得海外投资者更为便利地投资中国核心资产,让中国企业的出海红利,为全球投资者所共享。 《民营经济促进法》推动下,明年的榜单,又将给人们带来哪些新的启示? 责编:岳亚楠 校对:王蔚
放弃收购爱零食,谁来圆三只松鼠的量贩零食梦?
文/窦文雪 编辑/子夜 6月21日,爱零食创始人唐光亮突然在社交平台中发布多条视频,一改曾经一心与三只松鼠“合纵连横”的态度,称要还原三只松鼠与爱零食“分手”的真相。 几条视频中,唐光亮曝光了不少与三只松鼠商谈合作期间的对话和细节,他表示,自己当前的心情是如释重负,如今只想还原真相。 唐光亮会有如此举动,是因为几天前,三只松鼠官宣了与爱零食“分手”的决定。按照三只松鼠在6月16日发布的公告,公司决定终止对爱零食的收购事项。 图源三只松鼠官网 这场“分手”来得很突然,市场中的多数投资者可能还沉浸在“三足鼎立”的故事中。 去年10月,三只松鼠发布了一则收购公告,公司将通过全资子公司,拟合计投资不超过人民币3.6亿元,收购爱零食、爱折扣和致养食品的控制权或相关业务及资产。 在这三家公司中,爱零食的拟定交易对价金额最高,为不超过2亿元。 按照双方最初的愿景,收购完成后,意在线下的三只松鼠将借助爱零食的1800家线下门店,正式杀入零食量贩行业;而爱零食则拥有了上市公司的背书,从此获得三只松鼠的资金和供应链帮衬,有望从量贩零食行业前两位“老大哥”手中,抢到“蛋糕”,建立“三分天下”的局面。 过去的8个月中,双方也是一有机会就合体出场,更是打出了诸如“1群人、1起做、1件事”等口号。几乎所有人都认为,这场可能会改变量贩零食市场格局的收购,会顺利进行。 但如今,三只松鼠已经分别与爱折扣和致养食品成立了合资公司,两家新公司已经完成了股权变更及增资的工商变更登记,并取得了营业执照。也就是说,三只松鼠唯独放弃了与爱零食的合作。 合作的告吹,让三只松鼠和爱零食都陷入了较大争议。 更重要的是,赴港二次上市在即,一直不擅长做线下的三只松鼠,或许要抓紧时间摸索新的量贩零食故事了。 三只松鼠官宣“分手”, 爱零食创始人连发多条视频回应 按照三只松鼠公告中的说法,此次收购终止原因系“双方就部分核心条款未达成一致”。 而在唐光亮发布的回应视频中,双方未达成一致的核心,疑似是三只松鼠不愿意承担合作过程中产生的费用。 图源爱零食创始人唐光亮个人微信视频号 据唐光亮透露,三只松鼠本来已经与爱零食谈好了合作,但期间,三只松鼠要求爱零食开大型发布会、做股东变更、组织架构调整、直营店纳入到公司名下、第三方重新审计、回购股东股份等,还不愿意承担变动过程中产生的费用。 此外,唐光亮还猜测,三只松鼠已经在市场中看到了价格更优的投资标的,因此希望爱零食在估值上做一些让步。 “如果我们再不降低估值,他们可能要‘娶一房二姨太’来恶心我们。”唐光亮发布的几则视频中,有一则专门控诉了三只松鼠团队在谈判中的试探和压价的行为。 唐光亮称,三只松鼠相关人士在近几个月内频繁前往长沙,疑似是在与另一家量贩零食品牌零食优选洽谈;他还在视频中透露了5月28日双方进行第16次谈判时的场景,他从对方的态度中,感受到的是被疯狂试探,同时他感受到对方传达出的是“备胎已经找好”的信息。 唐光亮在视频中表示,自己一气之下退出了那场谈判,但对方当天下午又找到了他,称“可以投资2000万,占多少股份无所谓”。唐光亮在视频中连连发问,“这算不算封口费?这算不算又立又当?这算不算芜湖饮料厂家的伎俩再重新来一遍?” 按照唐光亮所说“在去年10月与爱零食一同披露合作”的芜湖饮料厂,其所指或为致养食品。 对比最终的收购情况,三只松鼠对致养食品的收购交易对价,确实与最初的收购计划有较大差异。 根据今年5月三只松鼠发布的公告,公司出资1295.57万元,拿下其和致养食品成立的公司20%股权。而去年10月第一份投资意向公告中显示的是,三只松鼠拟以不超过人民币1亿元,收购致养食品的控制权或相关业务及资产。 这种最终收购价比计划大幅下调的情况,在爱零食的身上也发生了。 按照唐光亮的说法,三只松鼠收购爱零食的条件一降再降,从最开始的1亿元发展基金、5000万的改善生活费和2亿股票,变为只有1个亿的发展基金,随后调整为4000万元,最后又调整到2000万。 如果唐光亮所言非虚,就算最终双方达成了合作,可能最终的效果也会与此前的市场预测大打折扣。 要知道,在去年10月三只松鼠正式发布收购计划之后,市场最为关注的就是其与爱零食的这笔收购。作为三家中规模最大的公司,爱零食在2023年下半年就已经收购了多家连锁零食品牌,彼时的门店数目就超过了1800家,位列行业第五。 图源爱零食官网 而三只松鼠是国内零食行业的龙头品牌,国民知名度很高,再加上其也身处零食行业,收购爱零食不算跨度太大的跨界,双方的磨合期或许也会过得较为顺畅。 此外,章燎原与唐光亮都是在互联网中颇有影响力的企业家,为了这次合作,双方也是频频造势,尤其是收购意向公布之初,唐光亮和章燎原都曾多次发布视频,对这场“牵手”做解读和宣传,两者还一同出席了“三只松鼠111线下品销大会”等活动。 一个意在量贩零食,且有雄厚资金和知名度,一个是行业中颇有潜力的玩家,再加上双方创始人频繁对外透露合作诚意,双方的合作在当时被预测为是量贩零食行业的第三次“地震”。 如今,双方的合作终止,也让曾经的愿景都化为乌有。 合作告吹背后, 三只松鼠为什么选择放弃? 要回答这个问题,还是要先看双方的合作需求在哪里。 对于“线上大户”三只松鼠而言,长久地待在舒适区就很难获得新的增长,布局线下成了其近年来不得不做的事。 而在线下业态中,近几年来发展最迅速的赛道就是量贩零食。 据中金公司发布的报告,零食量贩行业在2021年资本的助推下加速发展,从2021年底约0.25万家增长至2023年底的约2.5万家,预估2024年底为3.5-4万家,按门店平均年化销售额约400万元/年估算对应市场零售额近1400亿元。 章燎原也十分看好零食量贩赛道的发展潜力,其自2023年6月就开始探索新的店型——自有品牌社区零食店。布局这个主打质优价低的店型,意味着三只松鼠有正式加入量贩零食战局的意向。 “2025年将成为从量贩零食到量贩零食+以及全品类折扣超市的元年,最主要的战场会进一步叠加在中国更广泛的社区战场。”章燎原曾在大会中表示。 而去年10月那场针对三家公司的系列收购,则是将三只松鼠即将杀入量贩零食赛道的意图写在了明面上。 图源三只松鼠官网 只不过,三只松鼠在2024年才开始正式入局仍然是稍晚一步,量贩零食市场已经过2023年的一系列重组和整合,尾部品牌被淘汰,头部企业鸣鸣很忙、万辰集团已经发展成两家超级集团,在三只松鼠官宣收购计划的时候,两家企业都已经突破了万店规模。 这也意味着行业的竞争极为激烈,跨界玩家成功的可能性就更小了。 因此三只松鼠需要一个帮手,帮它在量贩零食行业站稳脚跟,曾经的爱零食就是其选定的帮手。 而对于爱零食而言,拥有一家零食行业知名上市公司做背书,不管是对供应链的布局还是对渠道的扩充都有不小的助力。有了三只松鼠做“靠山”,唐光亮还一度定下了实现社区零食店(便利店、零食店、折扣店三大业态统称)增设到5000家的目标。 此前,尽管合作还未正式落成,爱零食的官网也显著地标着“上市公司 控股品牌”八个大字。 从唐光亮发布的视频中,也可以看出爱零食很希望促成这场合作。比如为了能尽快和三只松鼠签协议,唐光亮曾费力促成了自家股东间的股份回购动作。 但最终,三只松鼠还是放弃了,且只放弃了对爱零食的收购,这可能意味着三只松鼠经过半年的观察,不再看好爱零食的发展潜力。 根据勤策消费研究发布的研究报告,称三只松鼠宣布并购爱零食,但其中1800家门店中有30%处于亏损,社区折扣店单店日均销售额仅5000元,低于行业均值。报告认为,还需观察其“三年5000家店”目标是否导致过度扩张。 图源三只松鼠官网 且从唐光亮透露的情况来看,双方的磨合过程并不像想象中的那样简单,分处于不同赛道的两家公司调性差异仍然比较大,花费大量的成本费力磨合,反而可能给三只松鼠带来反作用。 此外,自宣布收购至今的半年多时间中,三只松鼠和爱零食在成长,竞争对手也在成长。 对于三只松鼠和爱零食来说,5000家店是三年的愿景,而对于两家行业巨头来说,或许只用半年就可以做到。 急于讲好量贩零食故事的三只松鼠,可能已经没有时间等爱零食慢慢整改了。 做不好线下生意的三只松鼠, 还有新“帮手”吗? 时至今日,三只松鼠主要的变革方向,还是在线下渠道的拓展上。 除了在2023年宣布推出的“国民零食店”,近期,章燎原又在生态大会上透露,将在线下开设新店型——三只松鼠自有品牌全品类生活馆与新一代便利店“一分利”,生活馆里不只卖食品,还将售卖日化婴童产品,首家门店将于6月在芜湖开业,今年预计开店20家。 图源三只松鼠官网 目前,三只松鼠已经规划了共计30款单品,包括垃圾袋、纸巾、湿巾、洁厕液、洗衣液、卫生巾、牙膏、牙线等高频刚需产品。其还意图加入卫生巾热战,称将推出专注于女性用品的品牌“她至美”。 除此之外,失去爱零食的三只松鼠,很可能还会在量贩零食领域寻找新的合作伙伴。 按照唐光亮在视频中的说法,三只松鼠疑似正在与另一家量贩零食品牌——零食优选洽谈,且唐光亮称自己发布一系列视频的原因,是因为看到很多媒体向自己分享了三只松鼠与零食舱达成战略合作的照片。 据了解,零食优选也是知名的量贩零食品牌之一,据零食优选官网显示,目前公司的门店数超过2000+,规模与爱零食旗鼓相当; 零食舱规模相对较小,但在华南市场的量贩零食赛道中占据了一席之地,此前,零食舱也曾进行过扩张,先后整合了零食么么和广东连锁零食Q的所有门店。有媒体报道称,截至2023年底其对零食Q完成整合后,零食舱门店数超过了600家。 目前,市场中已经传出三只松鼠与零食优选已经在6月21日签署深度战略合作协议的消息。 虽然,从三方的官方微信公众号中,尚未找到相关合作信息。不过网络中的照片显示的情况来看,三只松鼠与这两家品牌之间的合作并非空穴来风。 也就是说,三只松鼠不仅没放弃量贩零食的野心,还意图扩展更大的版图。 但在此之前,三只松鼠就没有做好线下的生意。 从2019年喊出“5年万店”的计划开始,章燎原就没有放弃过布局线下的“梦想”,但三只松鼠在线下明显“水土不服”,扩张不顺。 自2019年-2021年期间,三只松鼠线下新开门店数量分别为326家、719家和353家。 新门店越开越少,证实着三只松鼠盲目扩张的战略方向失误,章燎原在2022年年底提出“高端性价比”的战略,并不惜破釜沉舟关闭原有店型,2023年底,三只松鼠关闭了所有“投食店”店型,“联盟店”则调整至266家,章燎原一度在采访中称这场关店是“壮士断腕”。 而这个全新推出的“国民零食店”,其增速也并不算快。 按照2024年三只松鼠的业绩报告,截至报告期内,公司的线下门店累计开设333家,其中国民零食店为296家。相比2024年年初的149家门店,仅净增147家门店。 另一边,三只松鼠的联营小店也还没完全退出三只松鼠的“历史舞台”。2024年,三只松鼠的联营小店从2024年年初的266家关店229家,还剩下37家。 难道“国民零食店”的方向还是不对吗? 实际上,在当前的零食市场中,做性价比是一个顺应市场趋势的路线。 章燎原也曾痛定思痛地反思过,“三只松鼠之前为什么成功?是IP?是品牌名字取得好?是内容化营销做得好?还是产品做得很棒?或者起点是电商?这些都是表面的,最根本的其实是性价比,只不过是借助电商崛起了。当三只松鼠往前走时,虚头巴脑的东西越来越多,价格越来越贵,组织越来越臃肿,偏离了初心。” 但商业世界的法则是,当企业发现自己需要追赶市场大势时,往往也就意味着它已经走晚了一步。 如今,量贩零食赛道中的两大万店巨头已经在市场中占据越来越多的蛋糕。 有量贩行业知情人士向连线Insight透露,目前两个集团几乎已经进入了国内的多数城市,只有少数拥有地方品牌的地区暂时还未渗透。 三只松鼠作为后来者,再加上手中没有了爱零食这张“牌”,要靠自己扩张,并从巨头手中抢到“蛋糕”,花费的成本和难度都可能更高。 图源三只松鼠官网 此外,在去年刚刚重回百亿的三只松鼠,在今年第一季度就又出现了增收不增利的迹象。 4月29日,三只松鼠发布了2025年第一季度未经审计的财报,实现营业收入37.23亿元,同比增长2.13%;归属于上市公司股东的净利润为2.39亿元,同比下降22.46%。 在这样的情况下,三只松鼠不仅要加速扩张、走性价比路线,还要扩充品类、加大研发投入和投资力度。 可以预见的是,它要花的钱越来越多,身上的负担也越来越重了。在一波三折的线下之路上,三只松鼠最终能否实现量贩零食梦,也要打个问号了。 (本文头图来源于三只松鼠官网、爱零食官网。)
任务太难,连ChatGPT都弃了!最强AI神器一键拆解 首测来袭
编辑:桃子 犀牛 想转型AI做产品经理,却不知如何入手?想搞副业月入一万,但脑子里只有零散想法?想知道AI时代该学什么专业最有前景? 在工作和生活中,我们早已习惯向AI求助,但大多数AI只能给出模糊建议,真正遇到复杂任务时,往往一句「这取决于具体情况」就把人打发了…… 甚至,有网友用ChatGPT「深度研究」时,或因任务太复杂,经常遇到研究中途停止。 有时,AI输出的结果好不好,很大程度上取决于「提示」够不够精准。 刚刚,办公小浣熊悄悄上线了一个新功能——任务规划助手,专治这类「你自己都不知道从哪开始」的复杂问题。 它不直接抛出答案,而是像一位靠谱的「超级搭档」,和你对话、不断提问、深度拆解,最终把你脑子里的零散想法,一步步变成清晰、具体、可执行的行动路径。 传送门: office.xiaohuanxiong.com 一手实测 这个由商汤科技打造的小浣熊「任务规划助手」,堪称交互版Deep Research。 当你脑子一团乱麻时,它像朋友对话一样,用连环问题挖出你都没意识到的关键细节。 当你遇到复杂任务无从下手时,它会把模糊的目标分解成小步骤,每一步思维链都清晰可追溯。 甚至,在交互的过程中,你还可以随时修改任何细节。 最终,它会生成一份逻辑严密、图文并茂的规划报告,即便是面对再陌生的行业、再复杂的任务,任何人都能轻松上手。 现在,进入小浣熊,点击「任务规划助手」即可使用,接下来是一波最全实测体验。 职业规划 首先,给它一个职业规划方面的任务。 作为一名AI媒体编辑,每天都会接触大量的人工智能方面的资讯,但对于AI智能体的应用却没那么熟练。 所以我给小浣熊出了下面一个任务: 我是35岁的AI垂直自媒体作者,如果想成为AI产品经理,帮我规划个职业路径。 接到任务后,办公小浣熊并不会直接给出答案,而是会首先分析出实现任务所需的相关信息。 接着,便会跟你交互,让你把相关的信息补全——这正是这款产品的亮点,通过深度思考+交互,一步一步地将复杂任务拆解,最后找出最合理的答案。 简单的信息补全后,小浣熊将会将任务向前推进一步。 在这个过程中,它的提问会触及到很多你之前自己可能都没想的点。 经过这次信息补充后,小浣熊给出了一个可执行度相当高的目标清单和相对应的任务清单。 它将转型过程拆解成了四个目标: 建立Agent产品经理知识体系 开发两个Agent产品原型 整合转型成果 自媒体内容整合 每个目标后面都有一个所需的任务清单。 接下来我们点击上面的执行就可以了。 经过长达几分钟的深度思考之后,办公小浣熊最终拿出了一份非常具体的、可执行性相当高的行动方案。 具体来看,每一个任务节点都会生成一份报告,里面有任务节点的详细步骤、相关的Python代码、参考资料的链接,甚至还可以画出流程图。 如果你手头正好有个没啥头绪的复杂任务,那么强烈建议你试一下这个任务规划能力,说不定就能提供给你一个可行的方案。 学业规划 接着,我们让办公小浣熊规划一个教育问题。 昨天,各地高考成绩也在陆续公布,咱们也来凑个热闹。 具体的提示词是这样的: AI时代,以后学什么专业方向更有发展前景 同样,小浣熊会将它需要的信息提问给你。确保掌握的信息全面。 补充完关键信息后,小浣熊给出了目标清单以及每个目标对应的任务清单。 目标清单包括: 调研数字人文/计算历史领域的核心技能需求 设计跨学科课程方案 制定职业发展路线图 整合最终规划报告 然后,点击执行等待即可。 几分钟后,小浣熊给出了一份详细的学业规划路径。 其中包含了像《数字人文领域职业发展路线图》这样的清晰规划。 小浣熊最终报告给出的AI历史方向的学业建议分别是:数字孪生遗产系统工程师(Unity/Unreal引擎)、元宇宙历史场景构建师(Blender+Al生成)。 虽然不是很懂,但看上去还是很有前景、很靠谱的。 整个规划看完,你一定对AI历史领域有更深入的了解。 投资规划 当下最火的「投资」莫过于入手一个Labubu了,这款丑萌的潮流IP如今成为每个人的心头好。 几天前,全球唯一薄荷色Labubu拍出108万,创下潮流玩具最高单件成交记录。 看到如此高的溢价,不少人早已心动,现在入局还晚吗?它会成为下一个暴力熊泡沫吗? 这时,我们让「任务规划助手」给出一个投资建议分析和趋势判断。 发起问题后,小浣熊联网搜索且深度思考12秒后,并没有第一时间给出解答,而是再次发出提问—— 您考虑购买Labubu的主要目的是收藏、投资还是其他用途?另外,您对潮玩市场价格波动的接受程度如何? 它根据第一步问题的回复,再次进行深度思考和规划。 这一次,令你眼前一亮的是,它给出了更详细的目标清单,分列出四点: 包括收集分析Labubu市场价格数据 评估品牌长期价值支撑因素 识别主要投资风险点 整合分析结果并形成投资建议 假设以上这些,并没有满足你的考量,可以在「目标清单」下方输入框中,继续提出要求。 接下来,可直接点击「执行」任务清单。 经过长时间逐步分析,小浣熊会先针对每个任务清单生成一个报告,最后汇总成一个整合版。 这时,可以直接导出为PNG/PDF/HTML内容,或是创建一个新文档编辑。 如下报告中,已清晰列出所有的要点,包括市场现状分析、不同风险因子带来风险等级、分级投资建议,以及执行保障机制和关键决策指标。 看完报告后,假设自己还想对曾经爆火潮流IP暴力熊有一个了解。这时,可以在输入框加入自己的需求,然后再次点击「执行」。 紧接着,你就得到了一个关于Labubu与暴力熊市场价值对比分析报告。 此时此刻,对于任何一个人,在投资Labubu前内心已经有了全面的了解和规划。 学习规划 日常生活中,为了自我能力提升,学习一门工作之外的本领非常关键。 但是,该从哪里下手呢? 假设自己想要做一名视频博主,该从哪学起?该怎么拍摄、剪辑视频?又该如何运营账号? 把问题交给小浣熊,这时它会根据一个泛泛的问题,拆解出更详细的问题让你回答。 同上,它依旧给出了详细的目标清单,分为以下5点: 确定账号定位与差异化特色 设备采购与拍摄方案设计 内容生产与运营规划 成本控制与效果评估 方案整合与交付 点击「执行」后,小浣熊每一步都展开了深度调查和分析。 比如,抖音平台中美食账号的分析报告,小浣熊给出了从内容类型、粉丝画像、互动数据、市场空白,以及工具推荐的分析。 再比如,制定3个月的内容排期表以及运营规划,它根据低、中、高预算,给出了不同的策划,用图表可视化分列出来。 它生成的最终报告,是一个所有分支内容的精炼版,所有要点都总结如下。 接下来,就是行动了。 任务规划神器,解锁AI终极价值 从实测中我们看到,办公小浣熊「任务规划助手」不仅仅是一个工具,更像一个无时不在的智慧伙伴。 它的真正价值,远不不止于规划的精准与高效,而在于它重新定义了人类与AI的交互方式。 在过去,面对未知领域,我们习惯于望而却步,害怕因想法不够成熟,或因无法下手而拖延。 而现在,这位「超级搭档」用对话的方式,消解了这种心理负担。 它不急于给出结论,而是陪着用户一起思考、探索、迭代。 这种交互式的深度协作,不仅让用户在规划过程中收获结果,还能提升自己的结构化思维和问题解决能力。 AI时代,时间是最宝贵的资源,清晰的方向则是最稀缺的财富。「任务规划助手」恰恰是帮助人类抢占这两者的神器。 它能让每一个想法不再停留空想,而是变成一张通往成功的路线图。
大厂正在将AI广告带入“伪人”时代?
作者 | 李炤锋,编辑 | 肖阳 在上周举行的戛纳国际创意节上,TikTok推出全新的AI广告功能,该功能可以通过上传图片或一个简短的文字prompt,进而生成一个5秒钟的广告视频。 无独有偶,Meta上周宣布升级图像转视频广告工具,允许营销人员利用AI将产品图片转化为多场景视频广告。广告主最多可上传20张图片来创建视频,并可添加背景音乐和文本。 大厂纷纷下场推广AI广告工具背后,是广告业逐渐被AI“入侵”的现状。根据CTR(央视市场研究)发布的《2025中国广告主营销趋势调查报告》,53.1%的广告主已在创意内容中使用AIGC技术,接近20%的广告主在视频创作中超半数环节依赖AI。 几周前,Google I/O 2025大会上,谷歌发布的Veo3迅速引爆了视频行业。Veo3实现了只用一个提示词,就能得到画面+对白+唇动对齐+拟音音效一气呵成的视频。 Veo3很快在广告行业落地了第一个“爆款”。在上周进行NBA总决赛第二场转播期间,一则由Veo3生成的电视广告登上了转播画面。这则长达30秒的广告,核心视频内容全部由Veo3制作完成,该广告的制作人PJ Ace在社媒表示:“整个广告制作由一个人完成,共花了2-3天。与传统广告相比,成本降低了95%。” 此前,很多广告公司所采用的AI工具,更多是一种针对某些场景加工的提效手段。Veo3的出现,以及近期TikTok和Meta下场AI广告工具的动态,都显示着AI广告技术门槛正持续降低的新趋势,一键“傻瓜”式生成将成为中小广告公司/品牌方的主流制作方式。 当然,对于广大用户而言,一键式生成的AI营销内容逐步增加,“真人”广告可能会逐渐成为稀有物种,迎接我们的或许将是一个“伪人”广告时代。 AI做广告,便宜+大碗 相比传统广告拍摄模式,一则AI生成广告的制作成本可以低到惊人。除了上文提到的Veo3“成本降低了95%”的案例外,一些新兴的AI广告公司都以“超低成本”作为自身服务卖点。 AI广告公司Icon就宣称,使用该公司产品每条广告的成本不到1美元,而在“传统广告”时代,每条广告的制作和投放成本通常要200美元。同时,AI技术还压缩了作业流程,仅需1名操作者利用AI工具即可完成任务。 2024年11月,可口可乐公司推出了首部全AI制作的广告,该系列广告运用了国产模型“可灵”在内的四种AI视频工具。制作方之一Silverside AI的CEO PJ Pereira Wrubel在社媒上表示,团队与客户会面后的三天内,Silverside AI就完成了广告片的初稿。 然而,这条广告却遭受了海量“差评”,许多用户不满完全由AI制作的“惊悚”观感,但同时“全AI制作”的噱头和争议,也换来了一大波讨论和流量。更重要的是,这则圣诞广告让整个营销行业看到AI生成视频“便宜+大碗”的优势。 事实上,AI与广告行业的结合在更早前就已初现端倪。2023年,京东、天猫等电商平台就曾先后推出AI生成的平面广告,并在“双十一”密集的物料投放中频繁出现。只是当时的AI视频技术,还在努力攻克类似“威尔·史密斯吃面”这样复杂场景下的生成难题,所以市面上并没有出现太多“动起来”的AI广告。 而进入2024年后,随着AI视频技术的不断成熟,越来越多的广告从业者开始“拥抱变化”。 陈潇逸是一家小型广告公司的主理人,他的团队主要面向一些企业和单位客户的宣传/广告需求。从去年开始,陈潇逸和团队开始采用AI生图为营销物料提供素材。去年年底,他的团队也开始尝试用AI视频工具为客户制作广告内容。 采访中,陈潇逸展示了他们为某汽车品牌制作的一段demo,画面中是一辆行驶中的汽车,经过一套炫酷的变形特效后,这辆车“变身”成了一架喷气式飞机。陈潇逸表示,像这样的内容都是用国产模型“可灵”制作的。“其实在古早的时候,大家会想着用AE或者3D软件去做,这样成本很高,几千块一秒钟一般甲方也接受不了。进入AI时代之后,这种视频我们以一个很低的报价就能拿下。” 在陈潇逸展示的作品中,AI视频工具主要用来生成一些特效片段,几乎没有全AI生成的视频。对此他坦言,很少有用户会想要全AI生成的广告视频,目前甲方对真实内容和场景的需求,仍然是AI短期内无法攻破的护城河。 陈潇逸展示了另一条demo来佐证他的观点,这是一段用剪纸风格呈现的某城市宣传片,在这条AI生成的短片中,一些城市地标建筑细节的还原度极高。陈潇逸表示,这不是单靠AI能力就能实现的,而是需要提前航拍高质量的真实建筑画面,再结合AI特效工具生成。这一过程中仍然离不开专业人士去收录真实素材,AI生成后还要后期进行同步处理。 谈起广告业“拥抱AI”的现状,陈潇逸还是持有积极的态度,他认为AI生成技术的加成,让他们这样的小公司有了更强的竞争力。“我们更期望通过给甲方展示这样的(AI)技术储备,来提高自身的话语权或定价能力。” 零门槛AI广告时代来了 虽然AI视频技术在传统广告领域“攻城拔寨”,但像可口可乐AI广告这样的内容,都是专业级AI工作室合作的产物,这些内容还需要动画团队配合,在后期进行细节调整和润色。而随着AI视频技术水平的不断迭代,AI营销内容的创作门槛正快速下沉。 屠超是国内某头部跨境电商团队成员,他所在的团队最近正与谷歌方面接触,试图引入Veo3的能力进行营销物料创作。此前,屠超所在的小组没有额外预算开展视频等形式的营销方案,组内也没有专业的视频/技术背景的同事,Veo3的出现让他们看到了探索新业态的可能。 “(使用AI生成营销内容)不需要太多的技术背景,也不需要导演方面的经验,甚至分镜都不需要自己写,用ChatGPT写好分镜逻辑,然后直接喂给Veo3就好。”屠超表示,利用AI工具可以让团队小成本甚至零成本尝试新的营销思路。得益于Veo3便捷的操作逻辑,即使团队中都是没有专业背景的“小白”,也能快速上手生产营销物料。 另一方面,AI视频不断进化的技术力,也间接促成了许多传统业务团队有了尝试AI生成广告的想法。“首先它(AI视频技术)足够强了,才进入了我们的关注范围。”屠超表示,他所在的团队目前主要围绕Veo3的能力进行验证,尚未考虑与即梦、可灵等国产模型展开合作,“一方面是Veo3生成的真实度比较好,此外谷歌方面承诺,Veo3生成的内容不会引发版权问题,这对于很多公司来说还蛮重要的。” 不过,对于屠超所在的团队而言,AI生成内容在用户侧的反响还是个未知数,但这样一个低成本“试跑”的机会实在难以拒绝。对此屠超坦言:“一些主流内容网站上的‘起号’逻辑,对批量型AI内容并不特别友好,但是我们觉得既然成本低了就可以先尝试一下。” 跨境电商平台拥有着海量的商家用户,在谈及该平台是否会像TikTok一样,提供AI广告工具给用户时,屠超表示,平台方一直有在尝试开放给商家更多的AI工具,但收效并不都很理想,很多商家对于生产内容的动力不足,缺少专业技能也导致商家们很难产出高质量内容。 《中国新闻周刊》近期刊发的《All in AI,颠覆电商?》一文中也提到了这一现象,一些电商从业者试图利用AI工具生成图片,但使用下来“会出现各种问题”:手部处理不好、生成场景不符合物理规律,以及最终生成的衣服和实物不一致…… 综合这些信息可以发现,专业级AI工具对个人商家用户确实还有一定的门槛。Veo3等新一代AI工具的出现有望改善这一局面,对于广大个人用户而言,接纳一种新业态也许还需要更多时间。 另一方面,身处广告行业的陈潇逸,面对“零门槛”AI广告工具的冲击仍保有信心。他表示,在专业广告领域,一些甲方反而会担心AI营销内容会削弱其品牌力。陈潇逸举例说,广告业内一些做插画的公司也在使用AI工具,但有些委托方会明确说明不允许使用AI制作的素材,尤其是AI生成的内容还涉及原创、版权风险时,甲方们的态度只会更加谨慎。 “从行业视角来看,我们反而会有大众审美降级的担忧。”陈潇逸表示,不是所有广告都追求内容的高质量,有些广告的目的是展现品牌实力,有些广告则是为了传播量,AI生成的介入可能会产生大量徒增传播量,但是缺少内在价值的内容。 面对行业的快速变革,陈潇逸依旧对AI持开放态度,他表示团队后续还会继续探索新的AI应用,但会更侧重去探索一些创造性场景——比如做一些更加炫酷的英雄镜头或特效。 “只能(把AI)当作一种工具,不太可能把它当做自己的主攻方向。”谈及下一步的业务方向,这位资深广告从业者这样说道。 “伪人”味广告,用户买账吗? 生成式AI在广告中大规模应用,但并不是所有的AI场景都能打动用户。在一些模型真实人物场景的AI广告中,“恐怖谷效应”“伪人”成为了很多用户的评论。 近期,某茶饮品牌因在其户外广告片中使用了AI生成的男女主角,引来社交媒体的一些负面评论:“以为是鬼,眼睛空空的”“一眼AI恶心的要死”,这些用户对“伪人”广告的指控,显示AI生成的营销内容已经引发了消费者的反感。 因AI生成的宣传内容陷入舆论风波的不只是企业,新加坡财政部在社媒上宣传政策时也使用了AI生成的画面,有网民形容这些画面“恐怖”“毛骨悚然”,最后当局不得不出面道歉,并承诺将做出修改。 而AI广告视频领域更是“伪人”的重灾区,可口可乐、麦当劳等公司推出的AI制作广告都曾先后引发巨大舆论反对声浪。 AI广告为什么难逃“伪人”味?日本媒体Toyogeizai曾发文评论,之所以会出现这种不适的情况,主要在于AI模型虽然逼真,但并不完美符合观众对人类外表的期望,导致产生“不自然”和“陌生”的感觉。 在商业情报公司NIQ此前发布的报告中,针对“伪人”广告让人抗拒的内在原因进行了剖析。该报告指出,消费者能直观地识别出大多数由AI生成的广告,并认为它们比传统广告更缺乏吸引力,甚至被描述为“令人讨厌”“无聊”和“令人困惑”。这些情绪表明,AI生成的广告可能会产生负面的光环效应,从而削弱消费者对广告以及品牌的整体认知。 报告中的一份实验结论显示:即使是被认为“高质量”的AI生成广告,其激发的大脑记忆反应也比传统广告更弱。这表明AI广告内容与现有记忆结构之间存在错位,这种差距可能会削弱消费者采取行动的动力。 事实上,在现行AI视频技术下,“伪人”问题并非完全无法规避,前提是生成的内容要尽量避开“拟真”风格和人物特写。屠超所在的团队就总结了一些避免“伪人”效果的经验:“我们会限制‘真人’出现在视频中的时间长度,有时几秒钟一下就跳过去了,这样用户就不太能看出来。”屠超表示,他们还会在提示词中要求人物镜头拉远景处理,尽可能降低用户对生成人物的“伪人”感知。 除了“伪人”问题,对AI广告更多的质疑还有“同质化”。许多AI生成的营销物料缺乏信息价值,内容也不符合平台用户的搜索意图,反而可能被平台视为垃圾内容。 “随着营销人员越来越依赖人工智能来生成内容,同质化开始出现。这与品牌的目标完全相反,品牌需要的是差异化和真实性。”数字营销公司3X Marketing的创始人Jen Iliff曾这样评价。 “(这些广告)没有传播到产品的温度。”作为广告业同行的陈潇逸,对“伪人”广告的评价就更为直接。 不过,尽管被贴上“伪人”“同质化”的标签,各大品牌方拥抱AI广告的决心却丝毫未减,因为AI带来的诱惑实在是难以抵御——可以降成本。 根据《2024中国数字营销趋势报告》,43%的广告主认为整体营销投入将减少,其中13%认为将大幅减少,30%认为将小幅减少。全行业降本增效的大背景下,AI生成广告不需要找场地、搭布景,不需要协调多个工种参与制作流程。 尽管AI生成的内容在美学和内容深度上不一定高质量,但可以低成本快速铺开并加深用户印象,对于很多品牌方来说已经足够了。 可以想象,未来数年中,广告业关于“AI降本增效”和“用户反响”的争论会一直持续下去。 虽然经常接触生成式AI工具,但屠超本身并不推崇AI生成内容。采访中他曾表示:“人类社会本质上是一种人和人之间的连接,人还是喜欢人多一点。”不过他也承认,从平台视角来看,AI内容的成本优势巨大。“成本应该是最吸引(平台)的一个点,因为如果不考虑成本的话,肯定是真人素材的效果更好。” 而作为资深广告从业者,陈潇逸并不否认未来人人都有可能用AI做广告的前景,但摄影师出身的他,仍然相信专业广告从业者的价值。他认为无论是品牌还是个人,生活中都不该充斥着AI生成的回忆,“终有一天会人人都会使用AI,但我们还可以做普通人做不到的东西。” (文中陈潇逸、屠超均为化名)
LLM进入“拖拽时代”!只靠Prompt,几秒定制一个大模型,效率飙升12000倍
编辑:定慧 好困 现在的大模型基本都具备零样本泛化能力,但要在真实场景中做特定的适配,还是得花好几个小时来对模型进行微调。 即便是像LoRA这样的参数高效方法,也只能缓解而不能消除每个任务所需的微调成本。 刚刚,包括尤洋教授在内的来自新加坡国立大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究人员,提出了一种全新的「拖拽式大语言模型」——Drag-and-Drop LLMs! DnD是一种基于提示词的参数生成器,能够对LLM进行无需训练的自适应微调。 通过一个轻量级文本编码器与一个级联超卷积解码器的组合,DnD能在数秒内,仅根据无标签的任务提示词,生成针对该任务的LoRA权重矩阵。 显然,对于那些需要快速实现模型专业化的场景,DnD可以提供一种相较于传统微调方法更强大、灵活且高效的替代方案。 总结来说,DnD的核心优势如下: 极致效率:其计算开销比传统的全量微调低12,000倍。 卓越性能:在零样本学习的常识推理、数学、编码及多模态基准测试中,其性能比最强大的、需要训练的LoRA模型还要高出30%。 强大泛化:仅需无标签的提示词,即可在不同领域间展现出强大的泛化能力。 DnD实现方法 通过观察,研究人员发现,LoRA适配器无非是其训练数据的一个函数:梯度下降会将基础权重「拖拽」至一个特定任务的最优状态。 如果能够直接学习从提示到权重的映射,那么就可以完全绕过梯度下降过程。 DnD通过两个核心步骤获得「拖拽」能力:准备训练数据(左上)与训练参数生成器(右上)。 在准备数据时,将模型参数(权重)与特定数据集的条件(提示词)进行显式配对。 在训练时,DnD模型将条件作为输入来生成参数,并使用原始的LoRA参数作为监督信号进行学习。 基于这些洞见,团队提出了「拖拽式大语言模型」,它无需微调即可生成任务专属的权重。 团队首先在多个不同数据集上分别训练并保存相应的LoRA适配器。 为了赋予模型「拖拽」的能力,团队将这些数据集的提示词与收集到的LoRA权重进行随机配对,构成DnD模型的训练数据——即「提示词-参数」对。 参数生成器是一个由级联卷积块构成的解码器。 参数生成器的模块细节如下:每个超卷积块包含三个超卷积模块,用于在不同维度上提取并融合特征信息。 训练时,团队采用一个现成的文本编码器提取提示词的嵌入向量,并将其输入生成器。 生成器会预测出模型权重,团队利用其与真实LoRA权重之间的均方误差(MSE)损失来对其进行优化。 在推理阶段,团队只需将来自全新数据集(训练中未见过)的提示词输入DnD,仅需一次前向传播,即可获得为该任务量身定制的参数。
嘉楠科技:AI芯片不赚钱不做了 还是专心卖矿机
快科技6月24日消息,作为全球区块链业务第一股,嘉楠科技(Canaan Inc)在一份官方声明中确认,将放弃AI芯片半导体业务,还是聚焦在核心的矿机业务上。 嘉楠科技成立于2013年,2019年在纳斯达克上市,一直在加密货币矿机领域处于领先地位,很擅长ASIC(专用计算电路)高性能芯片的设计。 为了尝试业务转型,尤其是抓住AI浪潮的机(re)遇(du),嘉楠科技近年来一直在尝试发展AI芯片业务。 2018年,嘉楠科技发布全球首款RISC-V架构商用边缘AI芯片“勘智K210”,集成自研AI神经网络加速器,0.3W功耗就实现了1 TOPS算力。 2021年,嘉楠科技发布了第二代AI芯片“勘智K510”,算力翻番至2 TOPS,新增ISP能力。 2022年,嘉楠科技再次推出“嘉楠K230”,内置阿里玄铁C908 RISC-V CPU核心,面向立体视觉和高性能AI应用。 但是,一直到2024年,嘉楠科技AI相关业务收入只有大约90万美元,微不足道,而运营开支却占了整个公司的15%。 为此,嘉楠科技决定放弃AI芯片业务,同时已在美国成功完成了一次矿机试点生产,希望复制在马来西亚的运营模式。 近期,矿机行业的三大巨头,比特大陆、嘉楠科技、比特微,都正在将生产转移到美国。 嘉楠科技承认,在美国生产矿机成本较高,但将缓解高关税的冲击,同时更有利于缩短对北美客户的交付周期,属于长期韧性的潜在战略投资。 嘉楠科技透露,在马来西亚生产的矿机,销往美国需要缴纳10%的关税,而对于进口零部件和原材料,关税依然不太明确,不利于未来规划。
伟大的起点无法被计划
文/吴炳见 十几年前,大概有上千份BP写着想做一个种草社区、穿搭社区、和中国的Instagram,后来实现这个的是小红书,它的起点是境外购物指南。 很多BP写着想做下沉版淘宝,解决乡村购物的问题,有人铺终端,有人用分销,后来实现这个的是拼多多,他的起点是拼团买水果。 有上千份BP写着他们想做移动互动娱乐平台,有人做游戏,有人做社交,后来实现这个的是抖音,抖音的起点是年轻人的音乐小视频,而字节的起点是内涵段子。 这说明什么?终点常常被期待,也有不少人能看到,但难以预测起点,也无法精准预测终点的产品形态。伟大无法计划,因此只能做对用户有价值、有留存的事情。 今天的 AI 创业,很多 BP上也写着下一代 AI 抖音、下一代 Agent平台,十多年后我们会发现这些平台真的存在,只是切入点又一次超出我们想象。 有上千人在BP上写着下一代AI某某平台时,这是个共同期待,这个平台是有挺大概率出现的,问题是这个产品day one长什么样子?从起点到终点的路径如何走?这是无法计划的。 (创业 is like...) 总结上一代优秀产品的共性,就是他们的起点都解决了一个真实需求。 作为创业者,唯一能计划的就是——day one 我瞄准了什么细分人群,解决了一个什么具体问题?我的产品从体验上是否击穿了用户。 即便是个粗糙些的产品,只要路子对,击穿了用户,一定会带来留存。 这群用户就是实验室,后面的迭代和泛化都是基于这群用户做实验,如果上线了killer feature,大概率会形成口口相传,带来自来水流量。反之,如果功能不对,即便反复雕琢,增长也乏力。用户在用留存和付费投票。 这是摸着用户过河,正是这样的正负反馈,才形成了从起点到终点的路径。 探路的过程也是演进的过程,回头看,演进的力量是惊人的,上面提到的小红书、拼多多们不仅活成了“种草社区”和“下沉版淘宝”,而是远超这些定位,并且吃掉了其他的垂直社区,和垂直电商,形成更大体量。 当时很多人都质疑过,小红书会不会只在白富美人群?拼多多会不会只在下沉市场?现在答案不言而喻,这都是上亿日活的产品,已经泛化到普罗大众了。这种泛化背后,每家有每家的武器,小红书的内容质量,拼多多的低价,抖音的内容趣味性。用户林林总总的需求没有分散到N个垂直App,而是收敛到了这十几个头部App。 初始的垂直,和后期的泛化,形成强烈对比,更具戏剧性。 初始的垂直和聚焦,对当下的AI创业来说也照样适用,如果产品上线第一年我们ARR想做1000万美金,我们并不需要太多用户。假设一个用户一年付500美金,我们只需要2万个付费用户,我们是可以在用户上做取舍的,只做欧美还是只做日韩?只做忍受度高的early adoptor还是大众用户?只做专业创作者还是泛C? 核心问题是,你击中这2万个用户了吗?他愿意掏钱吗? 在移动互联网时代,曾有个很有名的失败案例Color,现在已经被忘了。 2011年,最热的概念是SoLoMo——Social、Location、Mobile,Color就是这样一个SoLoMo的产品,诞生在硅谷。用户无需注册,打开应用即可拍照,内容自动分享给附近30米内的用户,主打“弹性社交网络”——通过光线、距离、声音等环境数据自动分组,进行社交互动。(是不是没听懂?我当时用了也没懂啊) Color的团队极为豪华,CEO Bill是连续创业者,做过三家互联网公司,一家IPO,两家被收购,累计退出了9亿美金。联创Peter是金融服务工具BillShrink的创始人,被MasterCard收购。产品负责人DJ是LinkedIn首席科学家。在天使轮,还没有产品的时候,就获得4100万美元的投资,背后是红杉美国、贝恩资本、硅谷银行。 最热的概念+豪华团队+大额融资,这是当时硅谷最靓的仔。发布前被媒体热捧,被誉为"革命性社交应用","硅谷每十年改变世界的一两个公司之一",“Facebook的颠覆者”。 2011年3月,Color发布当日登顶App Store,才推出24小时,已经有几百篇文章在专门讨论它。但口碑迅速崩塌——闪退、操作混乱、没有内容可看,出现最多的评价是“毫无用处”,60%的评分仅1星。2012年11月,Color承认失败,关停服务,以700万美元的估值被Apple收购了。 显然,Color没有击中任何用户,脱靶了。伟大的抱负还是需要一个靠谱的产品来承载。 不仅创业的起点无法被计划,投资的起点也很难被计划。 一个常识:如果你投了一个项目的天使轮,如果这个项目成了,回头你翻下投资 memo,产品和商业模式一定已经面目全非,只有人那一段是一样的。 最近刷屏的两个案例,3200亿市值的泡泡玛特,700亿市值的影石创新都是这样,第一天和上市时是不一样的。2012年,麦刚投资泡泡玛特天使轮时,泡泡还在做潮流杂货集合店,卖文具、玩具、饰品,直到2016年,泡泡转型潮玩,推出首个自有IP“Molly星座系列”盲盒。2015年,IDG在投资影石的天使轮时,这家公司还叫“岚锋创视”,做直播软件,之后转型开始做360度全景相机,今天他的定位是智能影像设备。 我相信每个做早期投资的人,都会有类似的体感,尊重不确定性,尊重演进,就是尊重常识。 一棵树能长很高,并不是因为它细胞多,而是它的单个细胞足够强壮——这个细胞就是创始人,和它创立之初的PMF( Product Market Fit)。 Day one就面向真实需求,解决具体问题的公司,往往长得高一些,这一点不区分是mobile时代,还是AI时代。 祝你做个super cell。 作者介绍:吴炳见,心资本Soul Capital合伙人,从事AI相关的风险投资。前某大厂mobile产品经理+战略分析,之前就职于险峰和联想之星。参与投资过多个大模型和AI应用项目。关键词LLM、AI Native、AI基础设施、Robotics。
被AI取代人类的正遭受无价值感,如果AI如此出色,我的价值在哪里
人工智能技术的飞速发展正在给人类社会带来前所未有的心理冲击。当机器能够比人类更快、更准确地完成越来越多的任务时,一个深刻的存在主义问题开始困扰着许多人:如果AI如此出色,那么我存在的意义是什么?这种被称为"AI存在价值危机"的心理现象正在全球范围内悄然蔓延,引发了心理学界和社会学界的广泛关注。 无声的心理流行病 爱尔兰心理学家兼作家伊莱恩·瑞安在接受《商业内幕》采访时揭示了一个令人担忧的趋势。她发现,越来越多的客户和读者开始将人工智能的出现视为生活中新的焦虑源头。"我一遍又一遍地听到这样的问题:'我现在适合哪里?'或者'我能提供什么人工智能无法提供的东西?'"瑞安说道。 这种焦虑并非简单的职业担忧,而是触及了人类心理的核心层面。瑞安解释说:"它利用了我们所谓的心理学核心信念——那些安静的、根深蒂固的恐惧,比如'我不够好'或'我不属于'。人工智能有一种方法可以以非常直接和令人迷失方向的方式激活这些信念。" 这种现象在各个专业领域都有所体现。设计师担心AI能够生成更具创意的作品,医生发现AI诊断系统比他们更准确,律师看到AI能够更快地处理法律文件,甚至连心理咨询师也开始质疑自己的价值,因为AI聊天机器人正在为越来越多的人提供心理支持。研究表明,AI技术的应用使得一些员工的技能和经验不再足够有价值,他们面临着被替代、被削减或者被迫转型的风险,由此产生相对剥夺感。 专家的亲身体验 更令人深思的是,即使是研究这一现象的专家也无法完全免疫。瑞安坦承,她自己也在使用AI来执行管理工作,甚至将个人医疗结果提供给AI来解释数据。"我上传了我的实验室结果,AI比我自己的医生更清楚地解释了它们,"她说。"这令人印象深刻,老实说,有点令人不安。" 这种亲身体验让瑞安更深刻地理解了人们面临的困境。当AI在传统上被认为是人类专有领域中展现出卓越能力时,它不仅仅是在替代具体的工作任务,更是在挑战人类对自身独特价值的认知。这种挑战涉及到人类最基本的心理需求——价值感、归属感和自我效能感。 从心理学角度来看,这种现象可以被理解为一种新型的"技术性存在焦虑"。传统的存在焦虑通常与死亡、意义和自由选择相关,而技术性存在焦虑则源于对自身在智能机器面前的价值和地位的质疑。这种焦虑不仅影响个人的心理健康,还可能对整个社会的心理状态产生深远影响。 应对策略与建议 面对这一挑战,瑞安提出了一些实用的应对策略。首先,她建议人们将这种对AI的恐惧理解为一种焦虑症状,而"焦虑是我们知道如何应对的事情"。她强调,关键不在于回避AI,而是寻求理解它,通过熟悉来减少焦虑。 "如果你没有接受治疗,你能做的最好的事情就是注意回避行为……相反,试着慢慢地向它移动,"她建议道。"AI可能是新的,但人类对不确定性的反应却不是。目标不是与机器竞争。这是为了找回人性的部分——经验、深度、情商——这仍然比我们想象的更重要。" 然而,这种个人层面的应对策略存在明显的局限性。它无助于阻止AI技术的快速发展和广泛应用,也无法解决AI可能带来的更广泛社会问题,如就业结构的根本性变化、社会不平等的加剧,以及人际关系的进一步疏离。 更深层的社会影响 事实上,AI对人类心理健康的影响远不止存在价值感的危机。研究发现,人们越来越多地转向AI而不是真正的人类作为情感支持的来源,这加剧了社会孤立现象。同时,AI系统有时会将用户带入妄想信念,或被恶意使用者利用来伤害儿童等脆弱群体。 从更宏观的角度来看,AI的快速发展正在重新定义工作的本质和意义。都柏林大学的约翰·达纳赫教授指出,即使AI不会完全取代人类工人,它也会削弱工作的内在价值。这种现象被称为工作的"去意义化",可能对整个社会的心理健康产生深远影响。 最新研究表明,人工智能焦虑通过工作重塑正向影响新生代员工创新行为,员工组织依恋程度在其中发挥重要的调节作用。这提示我们,虽然AI带来了挑战,但也可能激发人类的创新潜能和适应能力。
DeepSeek罕见千万级大单:打造AI医院
70B参数、3300token/s,搭建智能导诊、AI质控系统。 作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西6月24日报道,6月23日,临汾市人民医院发布了《基于DeepSeek AI大模型的智慧医疗应用系统建设项目》,预算金额为1569.264万元,预计采购时间为2025年9月。 今年以来,全国各地的DeepSeek项目屡见不鲜,但像临汾市医院这种预算金额大于1000万元的较为少见,比如6月18日125万元的曲阜市信访局大语言模型私有化部署项目、6月20日的85万元的通州区DeepSeek应用部门知识库建设项目等,预算均为十万元级到百万元级不等。 临汾市人民医院拟采购基于DeepSeek的智慧医疗项目建设一套,其建设内容包含: 1、基于大模型的患者服务应用系统:基于大模型的患者服务应用系统包含智能导诊与分诊系统、诊前病史采集系统。 2、基于大模型的医疗质量管理相关系统:建立基于大模型的医疗质量管理体系相关应用系统包含病历辅助生成系统、AI病历内涵质控系统。 3、AI信息系统的配套硬件设备:基于医院软件的实际需求量,硬件部分采用70B模型相对应匹配,处理速度达到3300token/s(70B模型);整体方案硬件适配包含超融合应用管理节点、AI数据算力区(AI算力服务器和AI数据分析机)、存储、以及相对应配套网络设备。 4、安全防护:部署入侵防御和防病毒功能的防火墙、部署运维管控堡垒机、引入零信任综合安全网关、部署日志审计系统、部署数据库审计系统。 来源:临汾市人民医院
成本降95%性能超ES9.0,OceanBase推GPU加速的向量数据库
作者 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西6月24日报道,独立数据库厂商OceanBase今日在媒体沟通会上宣布,其云数据库OB Cloud已实现AI能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动AI落地。 在今年的3月27日,OceanBase举行了首届合作伙伴大会,在会上OceanBase称“AI将成为其未来重要的发展方向。此次OB Cloud对AI能力的部署集成与行业应用,被视为OceanBase AI战略落地的第一步。 “云数据库与AI天然契合。”OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学这样解释,一方面,云数据库的弹性扩展、成本优化、高可用等特性,为AI工作负载提供坚实底座;另一方面,AI对多模态数据的高效调用需求,推动云数据库强化向量检索、多模融合等能力。 “推理过程中,向量检索与标量查询相结合式的数据检索,可以缓解大语言模型的幻觉现象。”尹博学介绍到,OB Cloud将向量索引、全文索引和模糊索引集成为“all in one”的存储化引擎,可以帮助客户在简洁高效的技术栈上,提高效率并降低成本。 据悉,OB Cloud云基座涵盖了国内外主流的6家云厂商,可以获得开箱即用的云服务。从去年第二季度到今年第二季度,一年里OB Cloud的开服区域从30提升到50,提升了67%;可用区从100+提升到170+,其可靠性和容灾能力大幅度提升。可以在不同的地域、不同的国家、不同的基础设施上,AI应用的可获得性变得更便捷,OB Cloud也能够在各种地域、各种云上为AI应用提供支撑和服务。 ▲OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学 一、成本直降95%,OB Cloud性能超ES9.0 如今的AI应用涉及海量的结构化、半结构化以及非结构化数据,单一数据类型的存储和查询已经没有办法满足业务需求。与此同时,更大的挑战来自高维向量数据,推荐系统、图像搜索、语义理解等AI场景,需要处理的数据不仅体量庞大,而且计算复杂。 企业对于数据库的向量能力的要求也越来越高,而OB Cloud可以将多模态数据通过嵌入模型转化成向量进行储存,实现更加高效的数据存储与调用。 对于非结构化数据处理,OceanBase资深技术专家张易称,OB Cloud主要通过加强文本检索和向量检索来达到更优的性能。同时在非结构化之上,目前正在通过AI函数的功能,链接模型以及数据的能力,从而能够达到一条SQL串接整个的结构化以及非结构化处理的工作流。 在 RAG 技术应用中,其核心处理流程与行业主流架构具有一致性。该流程首先对用户问题进行理解与改写,将自然语言查询转化为适配系统处理的格式;继而在知识库检索环节中,完成知识片段的召回与排序优化,确保向大模型输入高相关性信息;最终由大模型基于处理后的内容生成答案并反馈给用户。 值得关注的是,该方案对全流程各环节进行了细粒度拆解,通过对问题解析、知识检索、模型交互等每个节点的独立调优与协同串联,实现了整体回答准确率与处理效率的系统性提升。 ▲OceanBase资深技术专家张易 OB Cloud向量算法库叫做VSAG,目前已经开源。在国际主流的Benchmark上,VSAG向量的性能大概是目前Sota水平的90%以上。 此外,在数据层面,OB Cloud基于向量算法组织了内存索引、磁盘索引和混合索引来应对向量的存储和计算的需求。最后是算力层,目前OB Cloud正在构建基于GPU的向量索引。 在算法方面,张易还提到,一方面向量数据会随着用户增长而不断摄入,一方面用户对数据的需求也会越来越大。为了既实现增量又要满足海量,OB Cloud让检索实时可见,并引进磁盘IVF+HNSW混合索引,单机可支撑10亿向量检索。 同时,在AI领域,在json等半结构化数据处理方面,OB也做了大量的工作。目前在json的存储优化方面,已有的版本跟主流的MongoDB相比,成本仅为1/3。 OB和其他的向量数据库还有一个比较大的区别,即从OB整个向量数据库到向量算法全部都是自研的。OceanBase资深技术专家张易称,从整体性能上看,自研的OB Cloud的向量性能已经达到主流开源数据库水平。 据蚂蚁内部统计,OB Cloud对资源的要求高1~2个数量级,同等召回率和性能的条件下,OB Cloud的成本可以下降95%,在研版本的性能超ES 9.0 BBO 16%。 在最近的几个月,OceanBase引入RabitQ来解决传统HNSW算法占用内存较多的问题。内部统计,在不同的工作负载、同样的查询以及召回数据等量的情况下,引入RabitQ的OB Cloud会比和传统计算的数据存取高,对资源的要求也高1到2个数量级。同时与同时引进了RabitQ算法的主流产品ES9.0做了对比,OB Cloud的BBQ高16%左右。 据悉,OB Cloud正在“TP+向量”与“向量+多模态”的方向上进行探索。从蚂蚁集团内部实践及行业趋势来看,文本检索领域正经历技术迭代升级:数年前单一向量技术即可解决语义检索需求,近年来已发展为向量与全文检索结合的模式。而当前业界数据表明,向量、全文与稀疏向量的融合应用能进一步提升召回率。 基于此,技术团队正推进两方面优化:一方面将稀疏向量、稠密向量与全文的多路检索能力集成至数据库内核,使用户通过单条 SQL 即可实现混合检索;另一方面尝试将向量 Embedding 模型嵌入数据库,使用户仅需插入原始数据,无需关注向量处理过程,从而实现数据插入与查询的一体化易用性体验。 二、PowerRAG:一站式解决方案,提升回答准确率与处理效率 OceanBase公有云高级产品专家冯礼在会上称,在 AI 落地中,RAG(检索增强生成)是企业优先采用的核心场景,通过知识库、知识检索与大模型结合,解决大模型 “幻觉” 问题,使其基于企业内部数据作答。 传统RAG搭建需复杂选型向量库、文本库等数据底座,上层依赖开源框架开发,运维与集成成本高。现推出的PowerRAG多模一体化方案整合多元检索能力,在此基础上实现全流程模块集成,以一站式方案降低成本,其核心流程涵盖问题理解、知识库检索及大模型交互,通过环节优化提升效率。 ▲OceanBase公有云高级产品专家冯礼 新产品PowerRAG正在形成“集成知识库+知识检索+大模型”式的多模一体化数据解决方案。该产品可以将文档输入到知识库形成切片,通过向量嵌入模型以向量模式存储,用户通过提问检索答案,再将答案通过大语言模型输出给用户。PowerRAG还可以对文档的段落、表格和图片等不同的多模态数据采取不同的解析策略。 OceanBase AI助手以及AI驱动的智能运维服务(OAS)就是该产品的落地实践结果。目前,PowerRAG可以在OB Cloud官网进行体验。 三、DB – LLMOps新范式,解决企业AI规模化落地三重挑战 “AI不再是工具,而是平台级基础设施的接替者。”OceanBase公有云事业部解决方案总监戴涛称,企业AI规模化落地三个核心挑战:数据治理与架构适配、成本和性能博弈、企业级数据安全。 ▲OceanBase公有云事业部解决方案总监戴涛 面对这三个挑战,OceanBase可以帮助企业从结合自身优势产生AI应用新范式:DB-LLMOps。该范式是围绕企业数据和大模型的应用程序的生命周期管理平台或者工具。企业可以充分利用企业与数据的长处和特征,引入大模型的能力,共同完成整个企业开发、AI开发架构范式的变化。 另外,戴涛强调,在向量技术的实际应用中,检索场景始终是核心切入点。传统检索模式以全文检索、结构化检索为主,但随着大模型技术的引入,检索需求正经历深度变革:向量检索、语义检索、模型重排序及RAG等技术的融合,使检索逻辑从单一规则匹配转向语义理解与智能优化的复合模式。 当前企业面临的检索场景呈现显著复杂化特征:从数据形态看,图像、文本、音频、视频等多模态数据的检索需求并存;从应用维度看,跨语料、跨专业、跨学科的复杂检索场景日益普遍。 此类需求的升级推动向量数据库成为关键解决方案,其通过高维向量表征与语义相似度计算,可有效应对多模态数据关联分析、跨领域知识匹配等复杂检索场景,为企业解决传统检索技术在语义理解与跨维度检索中的瓶颈问题。 在企业落地案例中,向量数据库助力以图搜图功能实现高效应用。例如,三维家家居设计企业,其借助向量数据库对大量家居素材图片进行Embedding嵌入,用户上传图片后,系统可快速检索匹配相关设计素材,辅助设计师生成AI装修视觉图。 跨境电商企业卡佩希通过向量数据库实现多模态检索,客服可基于用户的图片或文字需求描述,快速检索并推荐相关女装商品,提供混合检索服务。在视频推荐场景中,合作企业当贝基于用户观看记录的向量表征,通过语义匹配推送风格相似的内容,将向量检索能力延伸至广告推荐领域。 在RAG场景落地中,伯俊科技利用OB向量能力构建企业知识库,沉淀专业知识,后续将延伸至文件导购、AI配货等场景。货拉拉以RAG为底座,一方面通过图片、代码等模式识别实现资损代码识别,辅助用户赔偿建议判断;另一方面打造数仓AI答疑功能,支持自然语言SQL查询,为客户提供数据仓库问题解答。 在企业问数场景落地中,银泰通过处理自然语言,将其转化为RAG化、向量化内容,为企业管理层提供实时问题诊断。该方案涵盖从自然语言到SQL的转化,训练企业特殊语料,搜索数据后供经营者决策。同时,银泰还应用RAG功能,对外提供智能问答,对内构建知识库。 在企业Agent领域应用中,OB的一体化技术架构具备显著优势:其混合查询能力支持标量与向量一体化检索,多模态交互特性可处理多元数据。高并发、低延迟性能适配企业实时需求,数据隔离与多租户机制则保障了企业级应用的安全性与资源管理效率,为企业构建AI底座提供核心支撑。 最后,戴涛总结称,企业 AI 规模化落地可分三步推进: 第一步:单场景从0到1切入,建议以知识库为入口,选择高价值、短链路场景,借助PowerRAG产品快速搭建验证。 第二步:渐进式场景扩展,针对业务与 IT 团队认知差异,通过Design Thinking工作坊协同挖掘AI场景,完成小规模应用构建,实现从1到10的能力延伸。 第三步:构建 AI 业务中台,整合Agent、RAG及一体化数据库,形成标准化平台,支持业务与轻IT人员快速开发创新应用,推动业务与IT双轮驱动,最终实现从AI赋能到AI原生的升级。 结语:AI正重塑企业智能生产力 OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学将OB Cloud的AI能力优势总结为四点,分别是具备天然的一体化架构,一套数据库支持事务处理(TP)、实时分析(AP)、AI工作负载,用户面向AI无需引入额外技术栈;多模向量一体化,原生支持向量、标量、空间、文本等多模数据的混合检索,简化AI应用复杂度;提供开箱即用的RAG服务,“0门槛”构建现代RAG应用;Bring AI to Data,一体化架构实现数据的新鲜度与智能的实时性融合。 据了解,目前OB Cloud的AI能力已在零售、金融、物流等众多行业的数十家头部企业中落地验证。除上述提到的合作伙伴外,OB Cloud在携程落地“以图搜图”的搜索及个性化推荐场景;支撑中国联通软研院、九讯云等实现RAG智能问答的高效混合检索;助力支付宝等企业打造更智能的“问数”与Agent协同应用。 值得一提的是,OceanBase已与LlamaIndex、LangChain、Dify、支付宝百宝箱等60余家AI应用开发与生态开放平台深度集成,并支持大模型生态协议MCP,在全球范围内构建完整的AI技术生态链。据了解,OB Cloud与这些AI生态伙伴也实现深度对接,共同加速行业智能化升级。 “未来的数据底座必须同时具备云的弹性、AI的智能以及多云环境下的韧性。”正如尹博学称,AI正重塑企业智能生产力。
融超1亿美元后,星海图高继扬:行业急需造“正确”的机器人
具身智能商业闭环的核心,是开发者。 「2026 年将是具身智能的下半场,下半场的核心是应用。应用的供需两侧都在走向成熟。」 在业界普遍认为具身智能行业还处于「技术卡点」阶段的时候,星海图 CEO 高继扬给出了具身智能「下半场」的一些判断。作为国内备受关注的机器人公司,星海图自成立短短两年已经拿到超过 1 亿美元融资。 「过去两年基本上是全民探索具身智能可用场景的阶段。大大小小的企业,所有潜在的用人单位,都在思考如何用具身智能来优化自己的工作流程。许多应用场景正逐渐变得清晰。同时,整个市场的预期也回归到了一个比较理性的状态。」 同时,对于追求「通用人形机器人」的「通用」,高继扬也给出了一些不一样的看法。高继扬认为,从商业和产品价值的角度来看,当前阶段具身智能最有价值的是实现对象泛化和动作泛化。而实现本体泛化在商业上的重要性没那么高。 在 AGI Playground 大会上,高继扬分享了近期他在具身智能领域的最新思考,输出了一些非常精彩观点: 具身智能进展缓慢,背后的根本原因在于具身智能所需要的高质量数据是缺失的。而数据缺失,是因为缺少高质量、合适的本体。 具身智能,首先要有一个「正确的本体」,一个标准的本体。 把数据采集当作一项生产活动来看待。 具身智能基础模型在第一阶段会呈现出来的范式是,在垂直场景的简单任务上实现零样本泛化,在复杂任务上实现少样本泛化。这里的「少样本」,定义为完成新任务所需要的增量数据条数,大概在 100 条这个量级。 从商业和产品价值的角度来看,在当前阶段,具身智能最有价值的是实现对象泛化和动作泛化。在当前阶段,实现本体泛化在商业上的重要性没那么高。 以下是现场分享实录,经 Founder Park 整理后发布。 01 具身智能是不能有短板的游戏 具身智能并非一个「纯软件」的赛道,它是一个软硬件深度结合的领域。因此,我们称之为一个「没有短板的游戏」,其具体表现就是我们所说的「from motor to model」(从电机到模型)。 具身智能是一个从电机、到整机、再到数据和模型等一系列要素的整合。如果我们做一个对比,会发现大语言模型有一个显著特点,那就是「模型即产品」,模型本身直接决定了产品的体验。而且,在训练大语言模型时,所需要的数据很多都可以在互联网上公开获取,因为人类在过去二十多年里积累了海量的多模态数据。随着模型能力的提升,应用层产品也很快就进入了爆发期。 然而,当我们回到具身智能领域,会发现智能进展比较缓慢。我认为,背后的根本原因在于具身智能所需要的高质量数据是缺失的。而数据缺失,又是因为缺少高质量、合适的本体,也就是我们常说的「整机」。再往上看,会发现整个供应链都是缺乏且不成熟的。所以说,从供应链的零部件、电机,到整机,再到遥操作和数据,具身智能所需要的各项前期工作都还没有完全成熟。 这是具身智能与大语言模型在发展上的一个显著区别。这也印证了刚刚所讲的,「整机」加上「智能」才构成一个完整的产品。只有模型和算法,并不能构成一个可以为用户提供价值的「商品」。因此,做具身智能的核心是「整机+智能」的定位。 在这个定位之下,未来两到三年,具身智能应该为客户和世界提供什么样的产品形态? 我认为,中间这一列所展示的「整机+预训练模型+后训练工具」的组合,是一种概率很高的产品形态。这里的后训练工具,可以理解为是一套遥操作设备,用来遥控机器人完成特定领域或场景下的各种任务。 那么,它带给客户的产品体验应该是什么样的?就像培训一位新员工一样,我们用遥操作设备在任务场景里采集几条到几十条数据,用这些数据去微调(fine-tune)我们的预训练模型,然后将这个模型部署到整机上,这台整机就能完成我们刚才所提到的那些场景化任务了。 整个体验就像培训一位新员工。当这样的产品形态逐渐成熟之后,下游的应用一定会形成一个巨大的生态。在这个生态中,我们星海图始终坚持,自己既是开发者,也致力于赋能其他开发者,共同推动。所以,我们在业务上一直采取「To B, To D」的模式:面向企业(To Business)客户,我们提供「整机+智能」的解决方案;面向开发者(To Developer),我们则将内部使用的所有工具链都开放出来。 02 有「正确的本体」,才能生产「好数据」 要做好这一切,背后所需要的供给,是从电机(motor)、到整机、再到遥操作的整个系统、数据管线,最后到模型这五个层面的全面成熟。只有这五层都准备好了,下游的应用才有可能繁荣起来。回到当下这个时间点,具身智能发展过程中最主要的问题,我们认为还是数据问题。其实许多算法要素已经具备,而「算法+数据=模型」,现在最大的瓶颈就在于数据;再往前追溯,根源在于没有一个在「正确本体」上产生的数据。 我们回顾一下 ImageNet 这件事。ImageNet 的出现已经是十几年前了,正是因为计算机视觉领域有了 ImageNet 这样大规模、高质量的数据集,才催生了后续我们看到的 AlexNet、VGG 等一系列代表性工作,也开启了深度学习的第一次崛起。 我觉得,这个过程给整个业界带来的最大经验(lesson learn)就是:要想有好的算法和模型,前提是要有好的数据。先有高质量数据,再有高质量模型。这一点,无论是大语言模型还是自动驾驶领域,我们都看到了类似的规律。而具身智能领域,我们看到一个特殊之处,那就是它所需要的数据并不是天然存在的。 具身智能发展所需的数据,不是互联网上的图片、文字、视频这类相对低质量的数据,而是更需要「本体与物理世界交互」的数据,比如操作一个物体、开门、关门、抓取、放置等。这就像一个婴儿出生后,通过与物理世界不断地交互、摸索,逐渐积累经验,在这个过程中积累下来的,才是我们所说的具身智能需要的高质量数据。而要做到这一点,就需要一个标准的硬件,所以我们强调,首先要有一个「正确的本体」,一个标准的本体。 只有在这个本体之上,我们才能去积累与物理世界交互的数据,然后定义任务、定义基准(Benchmark),后续模型的发展才能进入一个相对高速的时期。我们就是遵循着这样的思路,从创业之初,着手去定义我们的产品。因为我们的重点是做双臂操作,在具身智能领域,像宇树科技可能更侧重于双足的运动控制和全身运动控制,而我们则聚焦于让机器人能「干活」,也就是双臂操作。 在双臂操作领域,我们定义本体和整机时,一个很核心的理念就是「智能定义本体」。 那么,双臂操作究竟需要什么样的本体呢?可以给大家举一些例子,这里面其实有很多从智能本身出发,对硬件提出的需求。比如,我们的双臂系统采用的是低减速比电机和行星减速器,这与传统采用谐波减速器的机械臂系统有很大区别。我们的设计更能满足像人一样的高动态性能,更符合模仿学习的需求。 在双臂系统上,我们追求低减速比、高动态、大负载。很多时候,为了让算法达到更好的效果,我们甚至需要直接修改底层的驱动(FOC)层。在躯干部分,我们则采用了高减速比的电机,并且都带有抱闸。因为我们观察到,在作业过程中,一旦发生紧急掉电等情况,双足机器人可能会直接瘫倒在地,这种情况是我们不希望发生的。所以,我们躯干的四个电机都采用了高减速比设计,使其本身就具备较好的支撑性,同时还配有抱闸,确保在紧急断电时机器人不会倒下,而是能撑在原地。 还是机器人的底盘部分。人类双腿有一个很重要的作用,就是能够全向移动。比如,我横着跨一步,或者斜着往前走一步,都无需转身。这种跨步横移、全向移动的能力,对于上半身的操作而言至关重要。反观传统的轮式底盘,比如 AGV,大多采用两轮差速驱动,需要先转身,再前进一步,然后再转回来,这整个过程与双臂操作的配合是脱节的。因此,我们首创了六电机、三舵轮的全向移动底盘技术。 这就是我们围绕双臂操作的智能需求,重新去定义的整机本体。现在已经有了 R1、R1 Pro 和 R1 Lite 三款产品,特别是 R1 Lite 是我们和 Physical Intelligence 团队联合定义的,他们也在我们平台上开发了 Π-0.5 模型。 我再强调下刚才的观点:要想有好的数据,必须先有正确的本体。 03 要先实现对象和动作泛化, 场景和本体泛化当前没那么重要 有了本体之后,我们到底需要什么样的数据?现在很多具身智能领域得公司在获取数据时,第一反应是去建一个自采场。但我们认为,预训练所需要的是开放场景下的真实数据。因此,我们没有大规模地去构建采集场,而是选择直接进入真实世界环境。 目前,我们有几十台机器人,部署在酒店、公园、食堂、商场等真实场景中采集数据。要做好这件事并不容易,因为它涉及到大量的工具、数据生产运营和工艺问题。我们是把数据采集当作一项生产活动来看待的。 既然是生产活动,如何完成一次遥操作?这里面涉及工艺问题,就像如何完成一次装配、组装一个零部件一样,有许多工艺细节需要优化。工艺问题解决之后,就是如何运营整个团队,以及需要什么样的工具链来支撑我们的数据生产活动。 到今年第三季度,我们将累计获得一万小时、由我们的本体与物理世界交互产生的数据。这些数据覆盖的操作对象将超过 1000 个,任务数超过 300 个,这些构成了我们进行具身智能基础模型预训练最重要的数据基础。并且,所有的数据都将围绕着两个在我们看来是「正确」的本体 R1 Pro 和 R1 Lite 来采集,我们也会有步骤地将这些数据释放并开源给整个社区。 有了本体和数据之后,就是智能的部分了。在基础模型训练方面,我们坚持两个核心原则:一是端到端,二是真机数据为主。 先解释这「两个端」分别是什么:一端是视觉(Vision)和指令输入(Language),这个指令可以是自然语言,也可以是结构化的编码指令;另一端是 Action,也就是机器人最终的动作输出。我们希望模型是基于这种完整闭环的输入输出来训练的。整体的训练架构,其实和我们看到的其他领域的基础模型有一些相似——也是「预训练 + 后训练」的结构。 特别解释一下,对于具身智能而言,预训练到底是在做什么?预训练是在解决「本体与物理世界交互的基本法则」这个问题。打个比方,这更像是一个婴儿从出生到三五岁,再到上小学的这个过程。他不断地与物理世界接触、碰撞、摸索,学习如何与世界交互,如何支配自己的身体。这就是预训练。 而后训练,则更像是在一个特定的岗位上,去执行特定的任务。这就是我们理解的,具身智能中预训练和后训练之间的区别与关系。 具体到预训练的模型结构,我们采用的是一个「快慢结合」的模型结构,慢的部分我们叫做「慢思考」。这种「快慢结构」是由我们星海图的联合创始人赵行博士在自动驾驶驾驶领域首创的,后来这一结构也被用在具身智能领域。 「慢思考」主要负责进行逻辑层面的思考、任务拆解以及与人交互,这部分工作更多地可以由多模态大语言模型(VLM)来完成。比如,谷歌发布的 Gemini Robotics 模型,就是在 VLM 和「慢思考」领域一项非常重要的工作。 「快执行」这一部分,是 VLA 或具身智能公司目前真正需要聚焦解决的问题。它相当于一个实时的执行闭环、反馈控制以及感知识别等,这些功能都被整合在「快执行」模型中。「快执行」模型的参数量一般在 10 亿量级,而慢思考的 VLM 的参数量级可能是百亿甚至更大。也正是因为这样的模型架构,在终端部署时,会出现云、厂、端协同工作的问题,同时也存在很多工程优化方面的问题。 后训练方面,更多是围绕特定任务。比如,「拿起一个杯子倒一杯水」。围绕这样的任务,我们可能会收集 100 到 200 条数据,每一条数据就是对这个任务的一次完整执行。 经过这一系列的预训练和后训练后,我们期望看到的效果是:在垂直场景的简单任务上实现零样本泛化,在复杂任务上实现少样本泛化。这里的「少样本」,我们定义为完成新任务所需要的增量数据条数,大概在 100 条这个量级。这就是我们看到的,具身智能基础模型在第一阶段会呈现出的一个范式。 预训练到底是怎么做的,给大家展示一些案例。预训练并不局限于特定的任务。我们现在的做法是,当机器人到达一个新场景后,我们会观察人类在这个场景里会做什么,甚至利用大语言模型去定义各种各样的任务。有了这些任务之后,组织我们的数据生产团队,通过遥操作去采集数据。比如,清理桌面、整理台面,甚至把一件衣服挂到柜子里。下图右下角这个是在开一扇窗户。此外,还包括拿取和放置物品、给一个假人戴上毛线帽、打开冰箱门并放入东西,甚至使用一些工具来完成工作等等。 这就是我们所说的预训练阶段,本质就是让本体(整机)在尽可能多的场景中,围绕尽可能多的任务,与物理世界进行交互、理解和学习。在这个阶段,我们需要的数据量级是几千到上万小时的交互数据。 最后,我想谈一个非常重要的问题,这也是具身智能在发展过程中,技术与商业逐渐结合的体现。从技术的角度来说,具身智能的「智能」部分,核心是要解决泛化问题。那么,具身智能的泛化究竟是什么?归纳为「四个泛化」:对象泛化、动作泛化、场景泛化和本体泛化。这四个泛化组合在一起,构成了具身智能在技术上的终局形态 「对象泛化」指的是,同样是抓取和放置的动作,我今天抓一个瓶子,明天可以抓一个杯子,后天可能换成一个手机或某个小物件;「动作泛化」指的是,对于同一个杯子,我今天可以把它拿起来放到某个位置,明天我可能要用它倒水,后天我可能需要把杯盖拧开;「场景泛化」是指,同样一个任务,今天我是在这张桌面上完成,明天换了另一张桌面、另一个背景,它依然能够完成;最后是「本体泛化」,即我训练出的模型,不仅可以在一种类型的本体上工作,也可以在另一种类型的本体上运行。这四个方向如果都做到了,具身智能的智能问题就算是被解决了。但从另一个角度,即从商业和产品价值的角度来看,在当前阶段,最有价值的是实现对象泛化和动作泛化。 为什么场景泛化和本体泛化在技术上很重要,但在商业上却可能没那么重要?因为当我们审视具身智能真正的工作场景时,会发现有相当比例的场景是「工站式」的,即在某种相对固定的工位或场景里,提供序列化的工作和服务。在这种情况下,场景泛化的挑战性远没有自动驾驶那么强。自动驾驶的车辆需要在马路上到处跑,场景泛化的需求和难度都要大得多。 而本体泛化,正如我刚才所说,具身智能的产品形态是「整机+智能」,而不是纯模型。既然产品形态是「整机+智能」,那么本体泛化在其发展的第一个阶段,商业上的重要性没那么高。所以我认为,在当前阶段,具身智能应优先解决对象泛化和动作泛化。这两个问题一旦解决,就有相当比例的应用场景可以被开发出来,其商业价值也能够得以释放。 04 市场回归理性,商业闭环的核心在于开发者 最后一部分,谈谈具身智能的应用和商业化的问题。在我们公司内部,特别重视开发者群体,具身智能商业闭环的核心变量在于开发者群体。 背后的逻辑是,具身智能领域要繁荣,前提一定是应用繁荣,因为应用才能创造价值。而应用繁荣的前提,是有一群充满活力、非常聪明的开发者在创造各种各样的应用。在这个过程中,开发者们需要支持和帮助。我们自己走过这条路,深切感受到具身智能的链条非常长,从供应链、电机制造、整机、遥操作到数据等等,把这些前期工作都做完,我们才能谈论做模型、做应用。但我们不能要求每一位开发者都从头把这些工作完整地做一遍。所以,我们的一个理念是:星海图自己是开发者,我们面向场景去做应用;同时,我们也尽可能地将我们的工具和整机提供出来,帮助全球的开发者与我们一起,共同把这件事做成。 星海图目前在全球有 50 多个客户和合作伙伴,我们正逐渐构建一个集本体、数据、模型、应用于一体的商业循环。 在今年 8 月份举办的 WRC(世界机器人大会)上,我们将开源我们的第一个具身基础模型,是我刚才介绍的一整套本体、数据管线和训练技术打造出来的模型产品。接着 9 月份,在 CoRL(Conference on Robot Learning)上,我们也将进一步开放我们的数据集与完整的训练模型。这两次重要的开源发布,我们希望能够对具身智能的开发应用起到激活的作用。 具身智能现在已经走到了上半场的结尾,我们即将迎来下半场。下半场一定是「应用为王」。 2026 年将是具身智能应用的「元年」。 从供给侧来看,机器人本体正在逐渐成熟和稳定。其次,模型开始具备初步的泛化能力。这里有几个定量的指标,首先是精度,它能完成什么精度的动作?目前还无法达到毫米级,但厘米级的操作精度是可以实现的;其次是速度,大约能达到人类执行速度的 70%到 80%;最后是泛化性,我们评价泛化性的指标是「学习一个新任务需要多少样本」,现在的水平大概在百条这个量级。 当这三个指标构成的智能供给形成之后,也就是基础模型成熟后,下游的应用将呈现出爆发式增长的状态。同时,还有一个关键因素,具身智能的开发者群体正在全球范围内快速增长。 从需求侧看,过去两年基本上是全民探索具身智能可用场景的阶段。大大小小的企业,所有潜在的用人单位,都在思考如何用具身智能来优化自己的工作流程。许多应用场景正逐渐变得清晰。同时,整个市场的预期也回归到了一个比较理性的状态。可能两年前,当特斯拉刚发布一些人形机器人的演示视频时,大家想的是人形机器人马上就要进入工厂,把所有工人都替换掉。但现在我们看到,大家回归了理性,更多地是着眼于一些局部环节,先从工站式的、以及面向人的服务型环节入手,先把商业模型「跑通」,再逐渐走向规模化量产和应用。 基于以上判断,我认为,2026 年将是具身智能的下半场,而下半场的核心就是应用。应用的供需两侧都在走向成熟。

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