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荣耀GT Pro发布:首发骁龙8至尊领先版,3199元起
凤凰网科技讯 (作者/杨睿琪)4月23日,荣耀正式推出电竞性能旗舰手机GT Pro,国补后售价3199元起。该机型搭载高通骁龙8至尊领先版移动平台,CPU主频达4.47GHz,配备LPDDR5X内存及UFS 4.1闪存,并首次应用与华中科技大学联合研发的异构融合存储技术,通过动态调整热数据提升应用启动速度。 屏幕配置方面,荣耀GT Pro采用2700Hz触控采样率、144Hz刷新率直屏设计,结合AI触控增强技术降低误触率。续航能力上,内置7200mAh第三代青海湖电池,支持90W快充及充电分离技术,官方称其续航能力在头部媒体测试中位列榜首。护眼功能涵盖九项绿洲护眼技术,包括自然光模拟及晕动舒缓显示,并通过德国莱茵全局护眼4.0认证。 硬件防护方面,该机型采用荣耀巨犀玻璃,支持IP68/69防水防尘及3D超声波指纹识别。通信模块配备自研射频增强芯片C1+,覆盖多频段5G信号。影像系统搭载前后四摄,主摄均为5000万像素,支持AI鹰眼抓拍等功能。 发布会上同时宣布,荣耀GT Pro成为英雄亚洲冠军联赛(ACL)官方指定用机,并与盖世游戏达成合作,推动移动端原生3A游戏适配。新机提供冰晶白、幻影黑、燃速金三种配色,12GB+256GB版本起售价3199元,最高配置16GB+1TB版售价4299元,即日起开放购买。 此次发布会同期披露,荣耀MagicBook Pro 16 HUNTER笔记本将于4月30日发布,搭载RTX5070显卡。
起底AI算力新黑马:手握45万块GPU,年营收将超70亿,独家承包“星际之门”
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西4月23日报道,2025年,大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键,微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元(约合人民币2.33万亿元);OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元(约合人民币3.66万亿元)的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中,提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。 日前,“星际之门”位于美国德克萨斯州阿比林的首个数据中心正式对外曝光,美国AI Infra(AI基础设施)创企Crusoe被选定为唯一的开发商和运营商,这也让外界关注到这家原本并不广为人知的企业。 ▲Crusoe在美国德克萨斯州阿比林为OpenAI建设的数据中心(图源:Crusoe) 但在创投圈,Crusoe早就是一块“香饽饽”。去年年底,Crusoe宣布完成6亿美元(约合人民币43.7亿元)的D轮融资,投后估值达28亿美元(约合人民币204亿元)。硅谷创投教父Peter Thiel旗下的Founders Fund领投,Fidelity、英伟达等知名投资方参投。 2024年,Crusoe的营收额约为2.76亿美元(约合人民币20.1亿元),同比增长82%;客户数量增长超7倍,涵盖微软、甲骨文等巨头与OpenAI、Windsurf、Vast AI、Decart等明星创企。2025年,Crusoe预计其营收将迅速增长,达到近10亿美元(约合人民币72.9亿元)。 目前,Crusoe的数据中心总建筑面积达39万平方米,总能耗达1.35吉瓦,拥有整整45万块GPU。今年年底前,Crusoe预计将在OpenAI星际之门项目的两座面积4.6万平方米的数据中心中,再安装10万块英伟达GPU。 凭借强大的垂直整合能力,Crusoe可以自行生产数据中心的模块化计算集群、电力设备、钢结构等核心基础设施,供应链可控性强,建设周期短。该公司还以极快地节奏完成了土地、电力设备的租赁与采购,融资策略十分大胆,贷款金额甚至远超其估值。 Crusoe与今年3月份成功上市的AI云服务商CoreWeave颇为类似——两家企业据具有加密货币背景,凭借其掌握的GPU资源成功转型为云服务商,堪称AI算力淘金热中的经典案例。华尔街也普遍认为Crusoe有望成为CoreWeave之后,第二家成功上市的美国AI Infra创企。 这家成立7年、转型不到2年的创企,究竟是如何在巨头林立的AI算力赛道中突围而出的呢? 一、靠加密货币起家,手握大量GPU顺势转型 Crusoe成立于2018年,一开始主要从事加密货币挖掘。Crusoe以低于市场价的价格获取油田开采时产生的废弃“火炬气”(天然气),将其用于发电,为部署在石油开采现场的移动式加密货币挖矿设备或是数据中心提供电力。 ▲两处火炬气燃烧点(图源:Crusoe) Crusoe的创始人兼CEO蔡司·洛克米勒(Chase Lochmiller)原本是一位量化交易员。2018年,在机缘巧合之下,洛克米勒与来自油气世家的高中老友卡利·卡夫内斯(Cully Cavness)联手创业。 洛克米勒认为,火炬气问题源于天然气运输成本高,而计算应用高度模块化,数据传输比天然气运输更便捷。 ▲洛克米勒(左)与卡夫内斯(右)的合影(图源:Crusoe) 在生成式AI需求爆发前夜的2022年,Crusoe已经在偏远地区的油田部署了近百个集装箱式算力集群,主要用于加密货币挖掘,同时也对外提供小规模GPU云服务(占当年业务规模的6%)。Crusoe2019年已实现盈利,2022年的年化收入超过1亿美元。 不过,疫情引发的油田关停潮,让Crusoe不得不开始寻找天然气之外的清洁能源供应。2022年,Crusoe与清洁能源技术和基础设施公司Lancium签订专利互换协议,获取了风能、太阳能等清洁能源技术,以及高吞吐量计算和工作负载均衡等云计算技术。 2023年,在ChatGPT掀起的新一轮AI浪潮席卷全球后,Crusoe决定融资2亿美元,购入大量英伟达H100 GPU,用于大幅扩展其云计算业务,新数据中心将100%使用无碳能源。这也正式开启了Crusoe的AI转型之路。 Crusoe选取了惠普作为其首个AI数据中心的合作伙伴,之后还与英伟达、AMD、超微电脑等企业建立算力合作关系。 人才方面,Crusoe在其原有团队的基础上,招聘了多位数据中心领域的资深高管,包括美国知名数据中心基建企业365 Main创始人兼CEO Chris Dolan(现兼任Crusoe首席数据中心官)、谷歌主管机器学习基础设施的高级副总裁Nadav Eiron(现任Crusoe数据中心工程高级副总裁)。 过去2年内,Crusoe将其数据中心规模扩展至数十万卡规模,并与另类资产管理公司Blue Owl Capital和数据中心行业咨询和投资公司Primary Digital Infrastructure成立合资企业,向包括摩根大通在内的多家银行借款34亿美元,用于建设超大规模数据中心。 清洁能源方面,Crusoe与合作伙伴探索了风能、太阳能的利用,并前往寒冷的冰岛建立大规模数据中心,从而降低数据中心的冷却能耗。 ▲Crusoe在冰岛的数据中心(图源:Crusoe) 2024年底,Crusoe在官宣完成6亿美元D轮融资的博客中分享了一系列数据:过去12个月,Crusoe的客户数量增长超7倍,目前其在美国9个州和全球3个国家/地区开展业务。 市场研究公司Sacra的数据显示,Crusoe的营收已由2023年的约1.5亿美元增长到2024年的约2.76亿美元,同比增长82%。 这些亮眼的数字背后,究竟隐藏着怎样的商业密码? 二、独家承包OpenAI天价项目,Crusoe凭什么? Crusoe远超其规模的垂直整合能力,是其获得OpenAI星际之门等超大型项目的关键。 2024年第一季度时,Crusoe得知有几家科技巨头正寻找承包商来建设一个专门用于AI的超大规模数据中心,并且需要在两年内迅速完成。其他开发商对这一时限感到迟疑——土地收购、许可、供应链提前期等因素都充满不确定性。 ▲2024年底Crusoe团队的合影(图源:Crusoe) Crusoe将这一挑战视为机会。在过去建设加密货币数据中心时,Crusoe已经在美国多地建立了生产基地,并通过子公司Crusoe Industries自行生产模块化数据中心、钢结构建筑、电力设备机柜、工业控制系统和配电系统等数据中心所必须的基础设施。 在偏远地带油田建设数据中心的经历,也让Crusoe有了在艰苦环境中施工的宝贵经验。 此外,Crusoe还与电力技术公司G.E. Vernova这样的能源企业建立了密切合作关系,后者可以为其提供从燃气轮机到风机、储能设备等丰富的能源设备。 今年3月,The Information爆料Crusoe将从G.E. Vernova处陆续获得7台总价值数十亿美元的涡轮发电机,预计将提供45吉瓦的电力。作为参考,微软Azure云业务全球所有数据中心的总能耗为5吉瓦,CoreWeave在2027年将拥有能耗1.6吉瓦的数据中心。 至于土地,Crusoe找到了之前曾与其签订专利互换协议的Lancium。Lancium已经在美国德克萨斯州阿比林(当地风能资源丰富)租赁了一块土地,用于清洁能源发电和加密货币采矿。Crusoe从其手中转租了1000英亩土地,这便是如今OpenAI星际之门项目首个数据中心的所在地。 建成后,这一数据中心建筑将包括四个25兆瓦计算能力的机房。Crusoe在美国丹佛和塔尔萨的自有工厂中制造服务器机架,并将GPU安装到集装箱式的模块中,然后运往阿比林进行组装。洛克米勒认为,在可控的工厂环境中进行此操作,比在尘土飞扬、嘈杂的建筑工地上要好得多。 ▲Crusoe的模块化数据中心(图源:Crusoe Industries) Crusoe将其为OpenAI打造的阿比林数据中心称之为“疯狂计划(Project Ludicrous)”。作为一家规模较小的云厂商,Crusoe并不畏惧“加杠杆”。目前,其建设数据中心的大部分资金都来自于贷款,仅去年为阿比林项目所借下的34亿美元贷款就超过了其估值。对此,洛克米勒的回应很简单:“AI是一项资本密集型的投资。” Crusoe是这一项目的唯一的开发商和运营商,将负责与建筑承包商和数据中心客户签订合同,并在数据中心建成后运营数据中心。今年年底前,Crusoe预计将在前两座建筑面积4.6万平方米的“H”型建筑中安装10万块英伟达GPU。 在阿比林数据中心的建筑工地上,现有约有2000名工人正在同时工作,未来,工人数量还有可能进一步提升至5000人左右。洛克米勒认为,这一数据中心将成为“工厂的工厂”——这里训练的AI将被用来开发更多类似的系统,从而产生源源不断的智能服务。 Crusoe预计,在星际之门等重大AI项目的推动下,到2025年,其营收将达到近10亿美元。到2026年,仅德克萨斯州阿比林数据中心项目就预计将产生2.5亿美元的营收,这一项目的营收比之前的预测增长25倍。 三、卖掉加密货币业务专注AI,价格与服务成差异化优势 2025年,Crusoe的火炬气业务与挖矿业务被打包出售给比特币与电力公司NYDIG,前者在交易获中得的资金将被用于建设专为AI优化的数据中心,这也标志着Crusoe正式告别了“矿企”这一身份。 其实,Crusoe的转型并非偶然,AI始终贯穿于洛克米勒的人生轨迹中。洛克米勒毕业于麻省理工学院(MIT)理论物理学专业,在量化交易公司Getco工作期间,就与AI结下了不解之缘。 他曾对《福布斯》介绍道,自己不仅是深度学习的早期实践者,更是计算基础设施的重度使用者。在量化交易领域的实战经历,让他深刻体会到:要实现大规模智能运算,背后需要多么庞大的算力支撑。 2013年-2016年期间,洛克米勒在离职后的非竞业期间,攻读了斯坦福大学的计算机科学硕士学位,研究方向正是AI。 目前,Crusoe主要向外界提供两种类型的服务。 首先是Crusoe Cloud AI云服务。Crusoe Cloud是一个专门针对AI工作负载特点设计的云,主要客群为中小型企业与创企。这些类型的企业对成本敏感,需求多样,而传统超大规模云服务提供商在灵活性和客户需求响应速度上存在劣势。 在一项独立第三方测试中,与传统超大规模云服务提供商相比,Crusoe Cloud的服务速度提高了20倍,成本降低了81%,并具有自动节点交换、高级监控和实时性能洞察等功能。凭借与英伟达的密切关系,Crusoe还能较早向外界提供最新的英伟达GPU服务。 Crusoe Clould的客户包括近日传出将被OpenAI以30亿美元价格收购的Windsurf(原名Codeium)、以色列AI游戏视频生成公司Decart、AI开发平台Rescale、AI数据平台Vast等。Sacra称,Crusoe过去1年的增长主要是由迅速扩张的AI云计算业务推动的。 Crusoe的另一块主要业务是数据中心。其数据中心采用了专为AI工作负载设计的技术,包括直接芯片液冷(direct liquid-to-chip cooling)、高效网络等,并提供可再生能源与备用发电系统的电力编排,让大型数据中心项目无需依赖本地电网。 垂直整合能力是Crusoe数据中心业务的核心竞争力,该公司控制了数据中心建设和部署的全流程,大大缩短了数据中心建设的耗时,这对有快速扩张业务需求的企业来说至关重要。对数据中心核心环节的把控,也让Crusoe能更极致地控制成本,为其留足了利润空间。 结语:AI Infra不只是巨头的游戏 Crusoe的崛起展现了AI Infra赛道的可能性——即便在巨头环伺的算力竞赛中,具备垂直整合能力与灵活商业模式的创新企业仍能开辟独特路径。 随着AI应用场景日益多元化,类似Crusoe的“卖铲人”或将持续涌现。未来,AI Infra的竞争终局,或许不仅只属于巨头,也属于能快速跟进技术迭代、回应客户需求的创新者。
超薄手机复活!苹果OPPO集体梭哈,续航却崩了?
俗话说,潮流是个圈,这话放在手机市场中也同样适用。 比如在造型方面,前两年可能还流行科幻酷炫风,今年就开始走极简复古风;比如系统UI设计也频繁在「拟物」和「极简」之间反复横跳;再比如在屏幕层面,曾被手机厂商视若珍宝的曲面屏逐渐被直屏取代……我们经常能在手机上看到这种反反复复的轮回。 (图片来源:雷科技摄制) 你不能说是厂商没活硬整,绝大多数情况下是因为当时的技术难以达到厂商的设计愿景。随着技术的成熟,曾经有「缺陷」的方案才重新被厂商记起。比如雷科技发现,曾经风靡过的「超薄手机」设计,大有再度成为手机工业设计新风向的趋势。 鱼和熊掌不可兼得,为何还要“超薄”? 根据小雷目前收集的资料,可以确定的是苹果、三星、红魔、OPPO和vivo都会在今年推出主打超薄设计的机型。 以苹果的iPhone 17 Air为例,根据外媒MajinBuOfficial公布的机模上手照片来看,iPhone 17 Air的机身厚度(5.5mm)几乎仅有iPhone16ProMax的一半(8.25mm),如此纤细的机身,让原本对iPhone毫不感兴趣的小雷也开始期待起来。 (图片来源:@MajinBuOfficial) 三星在去年年底也发布了机身厚度仅有5.74mm的S25 Edge,小雷曾在MWC25上见到真机,唯一可惜的是现场依旧不允许上手体验。但从图片中也能看出,S25 Edge的超薄机身让它有了普通手机完全不具备的优雅感。 雷科技摄制 如果是为了追求好看,超薄设计必然是不可忽视的一点,但超薄设计会带来哪些弊端呢?先让小雷为你简单梳理一下。 第一,续航时间暴减。这一点大家应该不难理解,根据目前的爆料,iPhone 17 Air的电池容量还不到3500mAh,三星S25 Edge也只塞入了一块3900mAh的电池,在这个国产手机人均六七千毫安时的时代,这两台超薄手机的续航表现想必不用小雷多说大家都能猜到。 第二,核心配置阉割。除了电池体积暴减外,像机身内部非常占空间的相机传感器和散热措施都会被砍一刀,可谓是为了极致的手感牺牲了一系列周边配置。 第三,造价成本的激增。这不单指早期的人力物力投入,在研发完成后厂商还需要多次调试和优化才能把产品推向市场,再加上超薄机型需要单独开模且销量不高,也意味着其成本很难被快速分摊,回报周期被拉长,别说短时间内,可能两年甚至三年都难以回本。 既然明知体验可能会大打折扣,为何手机厂商们还要去趟这个浑水呢?原因很简单,它们需要一台足够新颖的产品来搅动整个市场,但大家也都是在已有的成功模式上进行微调,而非冒险尝试可能失败的颠覆性创新。对于巨头企业来说,每一次大刀阔斧的改动都有可能带来巨大的隐患。 (图片来源:雷科技摄制) 超薄机型在小雷看来,与近两年火爆的小屏手机有异曲同工之妙,小屏旗舰和超薄机型用户享受的是超配的体验和单手持握的快感,价格和体验缺一不可,他们并不是市场的新用户,而是一个更加挑剔的老油条。如果在价格和配置之间没能取得一个完美的平衡点,很有可能无人问津,这也意味着超薄手机想要一飞冲天的难度,远超我们的预期。 后发优势明显,电池技术让国产厂商更有底气 与苹果三星不同的是,国产厂商们会优先在中端或是低端产品线试水超薄机型,因为在这类产品上厂商可以做更多的配置取舍。换句话说就是,这个价位面向的群体大多能接受一台牺牲影像和散热换来好手感的产品。 更别说电池技术本就是国产厂商们的发力领域之一,例如荣耀的青海湖电池,小米的金沙江电池,华为的硅碳负极电池,OPPO的冰川电池,vivo的蓝海电池,这些都在积极提升电池当中的硅含量。在高硅碳负极电池的加持下,手机电池在体积大小不变的情况下,容量从早期的5000到6000,再到今年的8000mAh,其进步速度是肉眼可见的。 (图片来源:vivo官方) 例如已经确定明日发布的红魔10 Air,其就搭载了了一块6000mAh的电池,不过机身厚度也因此提升到了7.85mm,仅比主流手机薄了0.5-1mm左右,严格意义上来说算不上一台「超薄手机」,当然这也与红魔10 Air本身的游戏手机定位有关。 但这只是国产的第一台超薄手机,小雷坚信后面推出的国产超薄手机都能在红魔10 Air 的基础上做到瘦身且加大电池。 其次在影像层面,国产厂商已经逐步学会不单依靠旗舰级的硬件才能拥有旗舰影像体验,例如OPPO近期发布的Find X8s,就用不那么出彩的硬件配置结合自家的独特算法拥有了非常顶级的拍摄体验。而且厂商们也在通过改进镜头架构、采用更紧凑的光学设计等手段,实现在不牺牲影像性能的前提下,减小摄像头模组的体积和厚度。 虽然国产品牌可能会稍慢一步,但是其整体配置和续航可能会是最好的,毕竟目前市面上的小屏旗舰都能做到尽善尽美,那么大屏超轻薄旗舰同样做到次旗舰水准也并非天方夜谭。 (图片来源:雷科技摄制) 那么有了技术做保障之后,小雷认为超轻薄旗舰的需求并不会低。以市场份额年年攀升的折叠屏手机为例,用户既想要折叠屏手机的大屏特性,也想要轻薄产品,而市场也证明极致堆料的折叠屏手机并不怎么受用户欢迎,反而是那些主打轻薄且配置均衡的折叠屏成了销量主力军。 哪怕是普通的手机市场也有当下火热的小屏旗舰、影像、性能等都配齐的Ultra旗舰,还有标准的均衡旗舰等,只要厂商们能做出一台超轻薄且配置均衡的产品,它的销量就不会差,毕竟谁会拒绝一台又轻又薄还好用的手机呢? 我们很难再回到当年那个主流产品只有5mm左右厚度的时代,但至少像是「砖头机」那种为了极致功能而完全漠视手感和便携性的产品,应该是不会再出现了。 写在最后 正如开头所说,「超薄手机」的复兴并非厂商没活硬整,而是手机行业在技术、需求和市场之间不断探索和权衡的结果。未来我们不仅能看到续航与轻薄兼得的机型,也有望看到越来越多超轻薄手机诞生;当然,也少不了众多7000mAh乃至更大电池的超长续航手机,在线上市场接着卷。 而对于用户而言,手机厂商如何用更具新奇感、更具科技感的功能来吸引他们,激发他们的购买欲望,是当下最为关键的因素之一。当下各大厂商在影像、形态、外观和性能上的「内卷」已经相当激烈,是时候换个赛道继续发展了。 那么,你看好超薄手机们吗?
OpenAI 欲收购 Chrome,为了接管你上网的方式
为何浏览器 成了香饽饽 全球占有率最高的浏览器 Google Chrome,可能要被 OpenAI 收购了。 据路透社报道,在美国针对 Google 的反垄断审判中,ChatGPT 的产品负责人 Nick Turley 表示:如果法院最终裁定 Google 必须剥离 Chrome 浏览器以恢复搜索市场的竞争,OpenAI 将有兴趣收购 Chrome。 只是,当 OpenAI 向 Chrome 投来目光,背后的意图或许绝不是「做浏览器」那么简单。 恐被迫剥离 Chrome 浏览器,OpenAI 高管喊话收购 这场看似偶然的「收购预告」背后,其实早已蓄势多时。 早在去年,美国司法部就认定 Google 在搜索及相关广告市场中存在垄断行为。 根据另一桩与 Android 生态垄断相关的案件证词,2020 年至 2023 年期间, Google 向三星支付了 80 亿美元,以确保 Google 搜索、Play 商店和 Google 助手成为三星移动设备的默认选项。 加利福尼亚州的一位联邦法官随后裁定, Google 必须解除限制,允许开发者建立竞争对手的市场和账单系统。 美国司法部认为, Google 通过与手机厂商、运营商及浏览器签订一系列「分销协议」,将 Google 搜索设为默认选项,从而「系统性」压制了竞争,现在则通过使用相同类型的分销协议,将这种垄断模式延伸到 AI 领域。 对此, Google 方面的回应颇有看头。 Google 公司高管 Peter Fitzgerald 在庭审中强调,这些合作并非排他性协议,比如手机厂商仍可引入微软 Copilot、Perplexity 等竞争对手。 他还透露: Google 与三星的最新协议从今年 1 月启动,合约期至少两年 按设备预装量计费,Google 向三星支付固定月费,并分享广告收益 新协议也允许三星搭载其他 AI 产品,不再只绑定 Google 搜索和助手 面对垄断的质疑声,Google 方面回应称,生成式 AI 产品的竞争本就存在,例如 Meta 和微软都在这一领域发力,说明市场并非被 Google 一家垄断。 包括微软公司已经向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元,将 AI Copilot 服务集成到 Windows 操作系统中。作为回报,OpenAI 使用微软的 Azure 云服务器,并能访问 Bing 的搜索数据。 此次审判中,前文提到的 ChatGPT 产品负责人 Nick Turley 作为美国司法部传召的证人出庭。 他的证词将帮助法院判断,在联邦法官裁定 Google 垄断搜索市场之后, Google 应当对其哪些商业行为做出改变。主审法官 Mehta 预计将在今年八月前作出最终裁决。 庭审中, Google 律师出示了 OpenAI 的一份内部文件,文件中提到 ChatGPT 在消费级聊天机器人市场处于领先地位,并没有把 Google 视为最大竞争对手。 对此,Turley 表示,该文件只是为了激励内部员工,并不代表 OpenAI与 Google 不存在竞争,事实上,OpenAI 仍在积极寻求分销合作以扩大影响力。 那为什么 Turley 会在法庭上表达出 OpenAI 有意收购 Chrome 呢? 原因很简单,Turley 在当天作证时指出,OpenAI 与现有搜索提供商之间存在「明显的数据质量问题」。「随着时间的推移,变得越来越明显,长期依赖另一个公司是不可行的。这充其量是一个短期解决方案。」 虽然他未点名是哪家搜索引擎,但外界普遍猜测所指正是 Bing。 在面临搜索数据困境后,OpenAI 还曾主动向 Google 伸出橄榄枝,希望使用其搜索 API,公开披露的邮件中写道:「我们相信拥有多个搜索合作伙伴,尤其是 Google 的API,将有助于我们为用户提供更好的产品体验。」 然而,Google 拒绝了 OpenAI 的合作请求,并在邮件中回应称,合作涉及太多潜在竞争对手,风险太高。 被挡在搜索大门外的 OpenAI,转而盯上 Chrome。毕竟,掌握 Chrome 不仅将能够帮助 OpenAI 摆脱对现有搜索引擎的依赖,也可能改变其在 AI 搜索领域的竞争格局。 挖走元老,吃掉 Chrome?下一个搜索霸主已经在路上 Turley 从未掩饰 OpenAI 想要收购 Chrome 的真实目的。 Nick Turley 在法庭中提到,如果没有搜索技术,OpenAI 构建「超级助手」应用并实现通用人工智能(AGI)的目标将无法成功。 问题的根源在于,尽管支撑 ChatGPT 的大语言模型堪称强大,但它无法实时联网,面对未知信息时还容易「张口就来」,这也是当下生成式 AI 的致命短板。 Turley 强调,正因如此,搜索功能才显得尤为关键。他在法庭上表示「搜索技术是必不可少的一环,你不能有一个不知道当前事实或编造答案的超级助手。」 在欧盟《数字服务法案》(DSA)要求下,OpenAI 最近也披露了 ChatGPT 搜索的数据,截至今年 3 月 31 日,ChatGPT 搜索月均活跃用户达到 4130 万,而半年前仅为 1120 万,增长惊人。 增速虽快,仍难以撼动搜索霸主 Google 的位置。根据市场调查机构 Statcounter 公布的报告,2025 年 3 月 Google Chrome 浏览器的全球市场份额为 66.16%,稳居第一。 如果 OpenAI 能拿下 Chrome,不仅绕开 Google 封闭的搜索入口控制,还将直接接入用户的实时搜索轨迹、行为偏好及交互行为,为 AI 模型提供源源不断的「鲜活燃料」。 从长期来看,浏览器是用户访问互联网的第一触点,即便收购不成,留有后路的 OpenAI 也已经开始着手摸索构建自己的搜索引擎。 去年初,OpenAI 开始构建自己的搜索引擎,目标是在今年底前让 ChatGPT 在 80% 的时间内依赖自家引擎而非外部搜索引擎。但 Turley 也承认,这个目标「可能太过雄心勃勃」。 他坦言:「 Google 拥有更多资金,能给合作伙伴带去更大的流量,它们每天有远远更多的查询。」 OpenAI 还在垂直搜索领域寻求突破。去年有报道称,除了考虑推出一款将其聊天机器人与浏览器结合的网络浏览器,OpenAI 还曾就旅游、食品、房地产、零售等垂直场景的搜索功能,与 Condé Nast、Redfin、Eventbrite、Priceline 等网站探讨合作。 Darin Fisher 人才布局上,OpenAI 也先后招募了两位 Chrome 浏览器开发元老:Ben Goodger 和 Darin Fisher。 两人都是 Chrome 项目的灵魂人物,深谙浏览器架构与用户体验。Goodger 主导过 Chrome 的早期设计,Fisher 则是 Chrome 核心功能的核心开发者。 尽管如此,业内普遍认为,OpenAI 离真正推出浏览器仍有不小距离。推出浏览器不仅技术复杂,更需确保隐私合规、兼容海量扩展,才能在群雄环伺的市场中站稳脚跟。 ToC→To Agent,浏览器为啥成了香饽饽? 曾经被忽视的浏览器,如今成了 AI 时代的登月舱。 据外媒援引 Turley 的发言称,OpenAI 的野心不只是打造一个像 ChatGPT 这样的聊天机器人,其最终目标是一个能够帮助用户完成任务的「超级助手」, Turley 原话也直戳 Google 的心窝:「我们并不是试图重现 Google 上那种有 10 个蓝色链接和广告的体验。」 类似的理念在 OpenAI 紧锣密鼓的产品迭代中略显端倪。自推出 ChatGPT 以来,OpenAI 就开始在其产品中不断加入更多「助手」功能,比如帮你上网查资料、写代码,甚至搞定复杂的研究任务。 年初,OpenAI 更是发布了首个 AI 智能体 Operator,它能模拟人类在网页上的操作,为用户完成旅行预订、商品下单、服务预约等复杂流程。 OpenAI 发布的 AGI 五级理论指出,Agent 开始真正「理解人类意图」,能够独立地感知环境、做出决策并采取行动。而这正是今天浏览器成为兵家必争之地的深层原因。 想象这样一个场景:未来用户不再打开美团、携程、淘宝,而是向 AI Agent 说:「帮我订一个周五晚上适合情侣的餐厅。」Agent 直接调用后台接口、分析评论、比价筛选,然后把选定的选项展现在你面前,甚至自动下单。 换句话说,未来的消费平台,或许不再面向用户,而是面向 AI Agent。 这背后最大的冲击是:谁还真正拥有「用户」? 在传统数字经济中,平台通过控制界面、排序、推送,影响用户决策,从而实现流量变现。不论是推荐算法还是广告植入,其核心机制是影响人类。 但 Agent 取代用户做决策后,一切都变了。 传统的展示广告将会被大幅削弱,情绪营销、冲动消费也将失效。一个全新的消费链条正在形成:所有的 ToC 的生意,都将变成 To Agent, 甚至未来营销的着力点将落在说服 Agent。 你写的内容,要能被 Agent 抓取、解析、判断「质量」; 你投的广告,要优化的不再是用户情绪,而是智能体的打分机制; 你设计的产品,不再面对「人类喜好」,而是 Agent 的偏好模型; 从更广的视角看,当年,Google 搜索引擎将用户与信息之间插入一个「搜索框」,成为了信息获取的枢纽与中介。而如今,以 Perplexity 为代表的新一代 AI 搜索引擎,则重构了搜索的叙事逻辑。 搜索,也就从「告诉你去哪找」,变成了「直接告诉你答案」。 当信息的流动路径从跳转点击,变成了闭环对话,用户跳过点击、跨过网页,直达答案本身,也就进一步削弱了传统网站的存在感。 与此同时,AI Agent 开始构建新的商业闭环。 一方面,它通过聚合用户需求、标准化接口和自动化执行,整合了大量零散的长尾市场,释放出以前难以触及的价值。 另一方面,尽管传统广告收入或许受挫,但长远来看,从基于用户意图的 Agent 适配广告和决策节点的付费推荐位,到服务商通过竞价提升 Agent 排序权重再到支付平台接入费用等等,也有望催生全新的商业模式。 因此,眼下这场审判,不仅是 Google 的反垄断大考,也逐渐演变成 OpenAI、微软、Meta 等 AI 巨头之间的新一轮入口之战。而 Chrome 浏览器,或许正是拼出 OpenAI 未来的一块关键拼图。 文 | Bing
美媒:特斯拉为数不多的遮羞布 如今也快被特朗普拿掉了
特斯拉 凤凰网科技讯 4月23日,商业内幕发文,特斯拉惨淡收益中的少数亮点之一,如今正成为特朗普关税政策的目标。 特斯拉的能源生产和存储“副业”,包括Megapack和Powerwall电池系统,在2025年前三个月带来了27.3亿美元的收入,较去年增长了67%。这些强劲的数据为原本令人失望的业绩增添了一抹亮色。 特斯拉的净收入从去年同期的近14亿美元骤降至4.09亿美元,远低于华尔街的预期。由于马斯克引发的抗议和破坏行为,该公司在全球的汽车销量暴跌,汽车业务收入下降了20%。 “看起来能源存储拯救了特斯拉一些相当糟糕的数据,”特斯拉投资者罗斯・格伯在X平台上写道。 然而,特斯拉利润丰厚的副业正面临着一个严重的障碍,即中美贸易战的升级。 在财报发布后的分析师电话会议上,特斯拉首席财务官维巴夫・塔内贾表示,向中国征收关税对特斯拉能源存储业务的影响极大。 塔内贾说:“由于我们从中国采购磷酸铁锂电池,关税对能源业务的影响将非常大。” 尽管特斯拉在加利福尼亚州和内华达州的工厂生产Megapack和Powerwall,但该公司为这些系统进口的电池组件来自中国。中国在全球电池制造业占据主导地位。 塔内贾补充说,特斯拉正试图在美国建立磷酸铁锂电池制造业务以避开关税,但面临制造设备短缺的问题。他说:“我们也一直在努力从非中国供应商那里确保额外的供应链,但这需要时间。” 埃隆・马斯克警告称,特朗普推出的汽车关税将对特斯拉产生“重大”影响。马斯克周二表示,他将“继续倡导”降低关税,但他也表示,最终决定权在特朗普手中。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
2210元用上满血DeepSeek手机,真我GT7搭3nm旗舰芯,10小时抖音还有一半电
作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西4月23日报道,刚刚真我正式发布了手机新品真我GT7,其搭载3nm天玑9400+、7200mAh电池,国补到手价2210元起。AI方面,真我GT7的小布助手接入满血版DeepSeek,用户可以一键问屏。 发布会上,真我realme副总裁、中国区总裁徐起公布了其最新全球市场成绩,真我连续6年位列全球销量TOP10,目前旗舰真我GT7 Pro已在欧洲、东南亚多个市场拿下销量TOP1。 具体来看产品,真我GT7首批搭载了最新3nm旗舰芯天玑9400+,CPU性能较上代提升28.5%,能效提升31%;GPU性能相比上代提升8%,能效提升10%。 为充分发挥芯片性能,真我GT性能引擎2.0首发了芯片级内核技术,每帧画面渲染负载至高降低30%,提升游戏能效与温控表现。《王者荣耀》120fps+极致画质,满电玩到关机超过7个小时。 此外,真我GT7首发了石墨烯双层冰感散热系统,内部散热系统据称有行业最大的7700mm²单体VC均热板,能让核心温度10秒内降低10度。根据官方测试,在5小时的超长游戏测试中,其最高温度比其它性能旗舰低4℃。 续航方面,真我GT7首发了7200mAh泰坦电池+100W充电组合,兼顾了8.25mm的机身厚度,经实测可实现追剧9小时、抖音10小时、导航7小时,还剩一半电。 这背后,真我GT7行业首发了双通道单电芯技术,在单电芯内形成双电流通道提升闪充速度,最快19分钟充至50%。 显示方面,真我GT7首发144Hz护眼直屏,其采用京东方Q10发光材料,有6500nit局部峰值亮度以及1800nit全局峰值亮度。 影像方面,真我GT7搭载索尼IMX896旗舰主摄,支持LivePhoto、水下相机,以及AI消除、闭眼修复、AI抠图等功能。
六足机器狗“上岗”守卫千年古建筑,联想集团用AI助力文化遗产保护
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月23日报道,今日,“AI智慧应县木塔2.0:具身智能X数字文遗升级路径研讨会”在清华大学建筑馆正式举办。会上,联想集团携手清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心,正式开启智慧应县木塔项目2.0阶段,将具身智能机器人创新应用于文化遗产保护场景,共同探索具身智能在文化遗产保护场景下的创新应用。 应县木塔全称为佛宫寺释迦塔,建于公元1056年,是现存最古老、最完整的木塔,在建筑、历史、宗教、艺术等多个领域均具有极高的文化传承价值。建成后,木塔经历了近千年的风雨,逐渐出现塔身倾斜等难题,亟需通过更科学、更安全的方式进行保护与传承。 依托项目第一阶段专业数据积累,联想集团与清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心共同升级打造“智慧应县木塔2.0”技术方案,试点性地将联想自研具身智能六足机器狗与应县木塔保护工作相结合,执行包括智能扫描建模、景区安全巡逻等在内的守塔工作。接下来,双方还计划将保护对象拓展至类型更广泛的中国建筑遗产。 同时,智慧应县木塔2.0项目成功入选清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心“建筑遗产价值阐释创新计划”的首批课题,未来将对具身智能在文化遗产保护和发展工作中发挥的效用进行更多探讨。 清华大学建筑学院建筑历史与文物建筑保护所所长刘畅,山西省古建筑与彩塑壁画保护研究院副院长王小龙,应县木塔管护中心办公室主任杜丽君,故宫博物院古建部副主任赵鹏,联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长毛世杰等嘉宾出席研讨会,并围绕文遗古建保护现代化工作展开经验分享与前瞻讨论。 ▲联想自研具身智能六足机器狗在应县木塔“执行任务” 清华大学建筑学院建筑历史与文物建筑保护所所长刘畅分享说:“木塔保护工作是一个系统性工程,要动用‘三甲医院’的力量来救治,很高兴今天我们又迎来了联想六足机器狗这位新‘医师’,期待具身智能技术能够在保护工作中发挥出更大的价值,为我们一线保护工作者提供更多助力。” “像具身智能这样前沿技术的引入,正在为我们打开科技赋能文物保护的全新可能。比如,智能监测、机器人巡检等创新应用,让我们能够以更高效、更安全的方式守护这些珍贵的文化遗产。”山西省古建筑与彩塑壁画保护研究院副院长王小龙在致辞中谈道,保护文物是一项需要全社会共同参与的事业,相信会有越来越多像清华这样的高校、像联想这样的企业投身其中,用创新技术为文物事业注入新的动能。 应县木塔管护中心办公室主任杜丽君肯定了智慧应县木塔系列项目的价值,谈到应县木塔作为世界上现存最古老、最高大的木构佛塔,不仅仅是中国和山西的骄傲,更是全人类共同的文化遗产。它历经千年风雨、多次地震,仍巍然屹立,可谓世界建筑史上的奇迹。面对木塔结构老化,防震减灾如何管理等现实挑战,除了靠传统时代的维护,更需要科技力量的支撑。 “一年前,我们联合合作伙伴清华大学建筑学院和联想集团,共同发布落地了木塔孪生体。一年后的今天,‘AI智慧木塔’的升级,让我们再次目睹了科技与文保深度融合的曙光,尤其是具身智能技术和机器人的引入,既是保护手段的革新,更是文旅融合的突破。”杜丽君说。 故宫博物院古建部副主任赵鹏对具身智能的应用提出了期待:“下一步,我们将与清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心、联想集团一起,深入探索具身智能技术在建筑遗产的勘察测绘、巡查监测、价值阐释等保护实践领域中的研究,希望该技术能够对我国文化遗产保护工作起到科技支撑的作用。” 一、智慧应县木塔2.0技术方案升级,六足机器狗可实现毫米级文物细节还原 今年3月,“具身智能”被首次写入《政府工作报告》,被视作重点培育的未来产业之一。 “具身智能”是指AI(人工智能)与不同硬件本体的结合,其中机器人是最为典型的一类载体。具备实体形态的AI,拥有更自然、高效的交互方式,有潜力在开放环境中执行开放任务,能够更紧密地嵌入现实世界,影响乃至重塑人类社会的生产方式、生活方式。 “智慧应县木塔2.0”技术方案集成了深度学习算法、多模态传感系统和仿生运动控制等前沿科技,通过机器狗搭载的智能3D视觉系统,在非接触状态下实现了毫米级的文物细节还原。 此外,具身智能系统还赋予机器狗自主环境感知和决策能力,使其能在复杂地形中的稳定移动和扫描拍摄。 研究人员可利用重建模型研究机构可进行时序分析,通过对比历次扫描数据,AI算法能自动检测木材形变、漆层脱落等细微变化,为预防性保护提供量化依据。 联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长毛世杰分享说,此次项目引入具身智能技术和机器狗的创新技术解决方案,搭载的多模态传感系统能够在不接触文物的前提下,完成毫米级的扫描建模,全程实现零接触保护。 毛世杰认为,智慧应县木塔2.0项目升级不仅代表着具身智能与文化遗产保护工作的创新融合,更是对“人工智能+”赋能文化遗产保护高质量发展、科技助力文化自信建设的时代使命的有力践行,同时也充分展现了联想集团持续投入AI 、赋能文化遗产保护的信心与决心。 他希望此次的试点,不仅能持续为应县木塔的保护工作提供新动能,更能可复制性地应用到中国古建数字化保护工作中去。 未来,具身智能与数字文保的结合还将在智能体集群协作、硅基文物卫士、活化传承新范式等方面展开。 二、实现木塔保护技术迭代升级,打造可复制的古建保护方案 启动于2023年的“智慧应县木塔”项目,是联想集团科技赋能文化遗产保护的代表项目。这一阶段,联想集团联合清华大学建筑学院发布完成了项目成果1.0 ——首款基于空间计算AIGC技术研发的文化遗产保护方案。 智慧应县木塔1.0项目通过依托空间计算AIGC技术,构建浓缩千年历史的“木塔孪生体”,实现了模拟登塔、艺术还原、古今融合三大突破,提升游客的游览体验的同时,助力古建活化利用。 “智慧应县木塔” 逐层打造具有沉浸感、互动感的创意互动亮点,拥有围绕不同叙事视角展开的五大探索场景,涵盖7大交互设计与11处大型动画特效,通过联想云渲染技术和VR眼镜等设备,为体验者提供身临其境的3D互动体验,带领其“穿越”至木塔未经损毁的平行时空。 此次升级的“智慧应县木塔2.0”技术方案,联想集团携手清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心通过具身智能技术系统,完成了对应县木塔藻井结构的高精度三维数字化建模,为深入分析木塔数据、推演历史痕迹、研究保护方案提供了更加全面、多维的基础支撑。 智慧应县木塔2.0项目基于此前的数据积累,试点性地将联想自研具身智能六足机器狗与应县木塔保护工作相结合,执行包括智能扫描建模、景区安全巡逻等在内的守塔工作,打造助力木塔修缮的AI解决方案,真正实现从数智化保护到具身智能的技术迭代,也为其他古建筑数字化保护提供了新的路径参考。 随着该项目的启动与合作深化,联想集团将与清华大学故宫博物院文化遗产联合研究中心还将保护对象拓展至以故宫为代表的中国古建,将六足机器狗依托的深度学习算法、多模态传感系统和仿生运动控制等前沿科技复制应用于故宫大殿梁柱与城墙的扫描与监测,深化在文遗保护领域的长期布局与投入。 毛世杰认为,真正的好技术,应该像这些历经千年的榫卯一样,既有与时俱进的适应性,又有守护本真的实力和韧性。联想集团将继续与学术界、文保机构携手,以”人工智能+”助力文化遗产保护,让科技不仅改变未来,也能守护过去。 三、联想集团多方位布局具身智能,机器人已落地智能制造和南极科考 联想集团是率先认准并确立混合式AI愿景的厂商,在持续多年投资于AI和计算的基础上,能够为个人和企业提供全栈式AI终端设备、基础设施、解决方案和服务组合。 此前,联想集团在具身智能科技创新上布局已久,已涵盖投资、产品开发、技术创新和应用场景等多个方面。 今年年初,由联想集团自主研发的首台晨星足式机器人IS在联想集团合肥产业基地成功下线,标志着联想正式迈入机器人智能制造领域。 同样在今年,由联想集团自主研发的六足机器狗在南极中山站附近的冰盖地区顺利完成了在南极低温、湿滑冰面行走和负重测试,成为我国极地科考设备的创新尝试。 通过定制鞋子与电池包叠加方案,机器狗可以背负70到100公斤的重物在冰天雪地中长时间工作46小时。六足机器狗还可通过冰裂缝探测仪实时检测冰面情况,为科考队“开路”,提前发现潜在的危险。 此外,研究团队透露,机器狗的工作不仅仅是运送物资和开路,接下来,还将根据科考人员的需求,进行改进和升级,满足在安全探测、科考作业等场景的应用要求,特别是针对科考队员水下多个点位取样等复杂情况,将机器狗与水下机器人以及无人机等结合起来,进行复合作业。 结语:具身智能深入文化遗产保护,为古建筑保护提供新路径参考 近年来,国家高度重视文化遗产的数字化保护与传承,提出要让文物活起来,推动中华优秀传统文化创造性转化创新性发展。以具身智能为代表的关键技术在文化遗产保护工作中的突破,为中国文化遗产保护科技创新体系的完善提供了契机。 随着现代科技在传统文化场景中的深度融合,应县木塔正在数字化保护技术的迅猛发展中焕发新的生机,实现更广泛的传播和更深入的“破圈”。为了给予游客更好的游览体验,木塔景区通过打造数字沉浸式体验空间项目、营建1:1研究性木塔、提升景区管理效率等措施,进一步丰富科技在文遗数字化保护方面的新途径。 智慧应县木塔2.0技术方案的最新探索,不仅展现了AI与具身智能在文化遗产保护领域的巨大潜力,也为古建筑数字化保护提供了新的路径参考。
“怕死”才是第一生产力!这车装了10颗激光雷达
今年以来,辅助驾驶成为行业,乃至全社会最关注的话题之一。一方面,技术的发展同时带动了向上创新和向下普及,L2级辅助驾驶大举进入10万级市场,而也有越来越多的车企宣布入局研发L3。但另一方面,因过分依赖辅助驾驶而导致交通事故接连发生,激起了社会舆论的广泛关注。有关部门适时出台相关法规,对技术的应用、营销等多方面进行规范。时值上海车展,在这场全国最具影响力的车展上,厂商对于智能驾驶技术有何思考,智能驾驶如何实现真正的安全?对此,广汽埃安给出了自己的答案。 在2024年上海车展上,广汽联合滴滴自动驾驶发布首款具备全球化适应能力的前装量产L4级自动驾驶车,以“10激光雷达+2000TOPS算力”的硬核配置引发行业震动,该车型不仅实现了传感器数量和算力的双重突破,更以“安全冗余超航空标准1000倍”的开发目标,和车企将为未来L4车型的自动驾驶安全担责兜底的态度所吸引。可以说,当智能驾驶正在被重新审视的时候,广汽向全社会展示了一副关于未来出行的全新图景。 技术升维与安全承诺 广汽的L4级自动驾驶车,其核心竞争力首先体现在硬件配置的全面碾压。33个传感器远超行业平均水平的20个,其中激光雷达更是达10颗之多,比目前最强L2组合驾驶辅助车型的4颗多出一倍以上。4颗长距雷达负责200米远距探测, 6颗补盲雷达负责10厘米近距360°无死角感知。广汽甚至引入了红外传感器,通过体温感知生命体,解决了夜间或恶劣天气下的识别难题,无论是夜晚的小黑猫,还是躺在路面的人体,都能精准识别。为了高效处理海量的感知数据,该车型拥有2000TOPS算力的中央处理器,相当于60部高性能手机或10张高端显卡的算力总和,为复杂场景下的实时决策提供了硬件保障。 此外,为了进一步保障安全。广汽L4级自动驾驶车构建了传感器、刹车、电源等八大系统的双备份冗余,单套系统失效时仍可安全行驶,整体安全目标超出普通航空水平1000倍。同时,广汽和滴滴自动驾驶还进行了大量的实地测试,广汽在北、上、广、深等地区,运营的L4车辆已经超过了4000万公里,相当于绕地球1000圈,而且这个数字每天还在增长;另外,滴滴自动驾驶在L4技术上,也已经有九年多的积累,安全运营超过1700天。可靠的表现,也让广汽有十足底气喊出“L4时代,广汽将为自动驾驶安全担责兜底”的承诺。 极致的软硬件性能、系统设计与严苛的测试,广汽L4级自动驾驶车的安全表现值得全行业期待。在L2组合辅助驾驶快速渗透、L3有条件自动驾驶有望到来的当下,广汽用高标准、高安全的L4自动驾驶车,描绘了一个接近极致安全的出行蓝图。这款车型的量产,不仅意味着广汽用L4技术赋能L2体验,用更先进的硬件架构推动更可靠的算法迭代,更是将行业对智能驾驶的研发理念,重新引领到安全这一主题上来。广汽用实际行动表明,所有的技术发展,都要以安全作为最大的前提和最严苛的底线。广汽以“冗余设计+超长测试+责任承诺”的三重保障,为行业树立了从技术到伦理的全新范式。 重构出行生态与商业模式 广汽L4车型的量产,标志着Robotaxi正式进入规模化落地阶段。广汽与滴滴自动驾驶的强强联合,有望催生“车企造车+平台运营”的新模式:车企负责硬件与技术迭代,出行平台专注服务与用户运营。这一分工将大幅降低Robotaxi的边际成本,推动出行服务从“人力密集型”转向“技术密集型”。据麦肯锡预测,2030年全球Robotaxi市场规模将突破2万亿美元,而广汽L4的量产时间表,恰好踩中了这一爆发周期的起点。 实际上,L4 Robotaxi的到来并非取代人类司机,而是重构其角色。短期内,Robotaxi将优先覆盖夜间、恶劣天气等低效时段,释放司机生产力;长期看,司机可转型为“安全员”或运维管理者,收入结构从“计件制”转向“技术附加值分成”。对乘客而言,L4车型提供的“移动第三空间”将重新定义出行价值,广汽提出的“专属智能司机”概念,正是瞄准了这一需求——用户不再为通勤付费,而是为时间增值买单。 放眼行业格局,L4技术的规模化应用,有望解决传统交通的顽疾。例如,通过车路协同降低90%的交通事故率,通过算法优化减少20%的城市拥堵。广汽计划在广州、北京等地的示范运营,或将成为智慧城市建设的试验田。更重要的是,L4技术的社会接受度一旦突破临界点,将加速政策法规、保险体系、基础设施的配套升级,形成“技术驱动制度”的正向循环。 广汽埃安L4的发布,不仅是车企的技术秀,更揭示了智能出行与城市发展的深层关联。当“10激光雷达”与“2000TOPS算力”成为标配,当“安全冗余”从口号变为可量化的指标,当车企敢于为自动驾驶事故担责——这意味着行业已从技术竞赛迈入责任竞赛。未来,L4车型的普及或将像智能手机一样,悄无声息地重塑人类的生活方式。而广汽的此番布局,既是对自身技术实力的押注,亦是对“智能社会”命题的率先作答。
在史上最紧凑的上海车展,何小鹏搬出了他的钢铁车模 |浪潮对话
摘要: 今年的上海车展,在短短48小时的媒体日里,凝缩了193场发布会,创下历年之最。这场华丽大秀的另一面,是厮杀异常激烈的战况。初代新势力车企,还能来参展的只剩下4家。其中,最大的赢家应属小鹏汽车。 凤凰网科技《浪潮》出品 作者|董雨晴 4月23日早晨9点,车展刚刚营业,小鹏展台已经里三层外三层。上午10时,何小鹏和他的钢铁车模——人形机器人IRON入场,这位长腿模特步伐稳定的从人群中走过,挥了挥手,完成了全球首秀。 当天中午,一袭红衣的周鸿祎风尘仆仆赶到,在现场急忙和IRON握了握手。“期待更多这样的机器人来当牛马”。 “当伙伴”,何小鹏纠正道。 现在的何小鹏虽然忙碌、疲惫,但状态一直不错。每次亮相,他都步伐轻快,笑容很多。 约两周之前,凤凰网科技曾在香港与何小鹏有过一次交流,提及AI战略对小鹏接下来的发展有多重要时,他对我们表示,“小鹏定位自己是一家高科技公司”。 科技和技术原本一直是小鹏汽车的长板,但过去两年,为了从造车生死战中活下来,何小鹏不得不短暂的忽视长板,专心补短板。2022年底,小鹏汽车迎来最危险的时刻:销量断崖式下跌、月销量一度跌破5000量、股价一落千丈,最低时只剩24港元/股。 G9风波给当时的小鹏撕开一道裂缝,不懂产品与制造的短板,给了何小鹏教训,“说得夸张点,是壮士把头都断了”。 仅3个月后,一位铁娘子到来,现任小鹏汽车总裁王凤英,正是何小鹏口中真正懂车的人。 图|小鹏汽车总裁王凤英 在任何公开场合,何小鹏对王凤英的赞誉都是不吝啬的,但唯独有一点,他唯一一次和王凤英持较大意见分歧,是希望王凤英骂人不要骂太久。 和铁娘子一并到来的是改革,且充满阵痛。为期一年多的人事和经营调整,让小鹏汽车驶入了风浪之中,包括两位联创、几位高管悉数离开。但好在,改革终见成效。2023年末,小鹏汽车销量由跌转升,2024年月销量稳定回到万辆之上。2025年一季度,小鹏汽车以94008台交付量登顶新势力第一。 但何小鹏不认为现在是胜利的时刻。新能源汽车的上半场电气化战役已经结束。智能化的厮杀悄悄开局,不止是新势力,传统豪华品牌在今年纷纷对智能化亮出明牌——宝马携手阿里和DeepSeek,保时捷重用了一位中国本土的技术总裁。 与此同时,法规不断收紧,车企不仅将时刻绷紧辅助驾驶的安全弦,还要更为审慎的进行各种科技创新。 这将是一道更为复杂的考题。何小鹏对凤凰网科技表示,智能辅助驾驶的iPhone时刻和安全息息相关,“所有用户在任何场景都可以非常安心、随意的使用自动驾驶,你觉得是安全的、放心的,这个点非常重要。这个点的转折大概在今年年底到未来两三年之间,会让相当一部分用户提前感知”。 目前,小鹏称自己是第一家实现万卡集群高效率训练的中国车企,“但不是一朝一夕建成的,没富裕到这种程度”,小鹏智驾负责人李立耘对我们表示,“在AI战略的有序规划下,提前达到了10EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)”,与此同时,小鹏汽车自研的图灵AI芯片将在2025年第二季度在中国内地量产上车。 一场全新的智能化战役,已经打响了。 拿什么打赢淘汰赛? 这几年,每年都有新势力企业倒下,或轰轰烈烈,或温水煮蛙。即便是在今天,何小鹏说仍旧没有一家新势力企业敢说自己稳坐钓鱼台。 早年间入局时,外界常说小鹏汽车靠的是一张技术牌。从互联网时代走来,何小鹏所熟悉的路线是融资、投入研发,再去扩张。 但进入制造业后,何小鹏感受到了现实的残酷,也自诩成了一个容易上当受骗的CEO。因为不懂供应链,小鹏汽车付出了许多本不该浪费的成本。也因为不懂产品和定价,2022年G9上市时,早期技术理想主义积累的所有好感被扑面而来的差评抹杀。 何小鹏决定重开一局。 过去两年何小鹏的一系列改革,仿佛带着小鹏汽车重活了一次。现在,进入更复杂的副本之中——智能化之战。 过去几个月,何小鹏一直在为新战役进行弹药的储备,在全国各地飞来飞去。 先是在2月春节后,专程跑到深圳拜访了华为创始人任正非。在合影中,何小鹏身着黑色帽衫,满面笑容地与穿着西服的任正非比肩而立, “今天很荣幸向任总学习交流!无私,睿智,大道至简地给了很多在科技、企业、文化、治理上的思考和建议。”这为两个月后小鹏官宣购买华为鲲鹏芯片埋下伏笔。 3月,何小鹏在北京举办的中国发展高层论坛中,又大谈即将要亮相的飞行汽车。两会期间,他在机器人和自动驾驶领域也建言献策。 Iron的首秀亮相,可以看作是一个标志性事件。 电动汽车已被业内看作是最好落地的具身智能产品。二者在技术应用上也有可复用的经验。为了进入人形机器人市场,何小鹏说,他先后与宇树科技CEO王兴兴、优必选CEO周剑聊过,这两位早在数年前便已入局机器人赛道。 “将来智能汽车的厂商都会同时是智能机器人的厂商,相信智能汽车跟智能机器人将来会是一致的产业,且能够产生1+1>2的效应。”何小鹏在谈及具身智能时曾表示。 小鹏汽车最早在2020年就战略入局了机器人赛道,成立外部公司多够,两年后这个公司被小鹏全资收购,并入内部核心体系。 2024年11月,首款IRON正式亮相。再接着就是当下,IRON在本次上海车展完成全球首秀。 为了这一幕,小鹏汽车准备的是一张价值500亿的入场券。 “小鹏汽车已在人形机器人产业深耕5年,未来可能还要做20年,再花500亿,甚至投入上千亿。从目前来看,我们还处于早期阶段,投入也会相对保守。”何小鹏称,人形机器人从L2级跨越到L3级别非常难。 人形机器人只是科技创新时代的一种终端代表。 本质上,何小鹏认为科技是小鹏未来在淘汰赛中的胜负手。在各家短板一致的情况下,何小鹏想要放手一搏拼下科技长板。 自动驾驶已到关键时期 如果说科技是小鹏汽车当下的一号工程,那么自动驾驶就是这项工程里的奇兵。 在另一场闭门分享会上,小鹏汽车自动驾驶副总裁李力耘首次详细介绍了小鹏的“云端基座大模型”——一个参数高达720亿的AI引擎,支撑着小鹏从L2到L4的全部野心。 “自动驾驶本质上是复杂的AI问题,也是具身智能的第一步”,李立耘认为,算力是真金白银砸出来的,但利用率才是壁垒。 李力耘在闭门会上展示了一组数据:小鹏AI算力已达10EFLOPS(相当于1万张英伟达H100显卡)。作为对比,小米去年底才开始组建万卡集群。到今天,特斯拉称有5万卡集群,接下来将拓展至10万卡。 小鹏显然没有如此豪横的手笔,所以拼效率才是关键。据李立耘分享,目前小鹏的算力训练集群利用率常年超90%,春节期间高达98%,把算力“压榨”得非常极致,位居国内车企第一。在其看来,这样的训练资源和实训已接近顶级AI公司。 这支撑起了小鹏云端基座大模型的研发——其参数规模是车端模型的35倍,可通过强化学习处理极端场景。 为此,去年小鹏汽车专门打造了云端模型工厂,重点在于两方面,一是知识蒸馏,二是强化学习。 “要感谢SeepSeek,让这两点成为行业共识”。 在这之前,端到端的车端模型已经是行业共识,并通过端到端让自动驾驶有了老司机胆大心思的气质,但小鹏仍坚持做云端模型,就像一个AI大脑,超越车端模型的数据限制,真正实现L3级别的智能辅助驾驶。 当然,云端模型的复杂性很高,小鹏的解决方案是招揽一个聪明的学生——一个encoder的编码编译器,可以自动化写代码,将其吸纳到的各种多模态信号,比如视频信号、导航的音频信号、大屏的视频信号,甚至是超声波雷达的信号进行一个对齐,让大模型拥有思维链能力,并做出超越数据训练的反应,最终再去更好的操作辅助驾驶系统。 而在基座大模型环节,通过强化学习,小鹏又制造了一位“资深教师”,有丰富的驾驶经验和知识,通过知识蒸馏,用更少的车端算力训练,但也可以吸纳海量数据的精髓,以最大化发挥模型长处。 这让小鹏的智能辅助驾驶系统,在没有开放城市NOA的香港,可以直接按照导航去驾驶,这意味着,有一天自动驾驶确实可以拥有灵魂。李立耘对我们称,这是让他们感到特别激动的地方。 目前在智能辅助驾驶领域,小鹏汽车已经是全栈自研,包括车端、云端大模型、感知、芯片等多个环节,“通过全栈自研,自动驾驶能力每个月都进展飞快”。何小鹏非常有信心的表示,在2025年底实现L3在中国量产落地。 智能辅助驾驶可能只是一个敲门砖,这意味着自此小鹏有了更强的AI能力,一个可以和物理世界进行交互的AI,当然也可以横向应用在飞行汽车、机器人当中。 在算力层面,小鹏已做好准备。其中,已经流片成功并预计在2025年二季度在中国内地量产上车的图灵AI芯片,专为大模型定制,计算能力三倍于现有芯片,是全球首颗可以同时应用在AI机器人、AI汽车、飞行汽车的芯片,拥有40核处理器、单颗可跑300亿参数的本地模型。 可以说自动驾驶不是小鹏汽车的终点,而是下一阶段的起点。 何小鹏说,2014年时,没人信互联网人能创造出汽车。智能化作为趋势与未来,十年前也没人会认可。甚至到今天,在中国以外,智能驾驶、智能座舱,在许多国家都没有达到平权的概念。 只用了10年时间,智能化和电动化革命就颠覆了百年汽车工业。正如何小鹏在维港之夜上所讲的,下一个十年,智能化一定会改变全球汽车的座次。 用科技的方式杀进全球 提及全球市场,这正是小鹏汽车更宏大的图谋。 “未来十年,小鹏一半以上的车将来自海外。”2025年4月15日,中国香港维港夜景下,何小鹏用英文开场,向全球消费者问好。 香港启德邮轮码头,本是小鹏汽车当年港交所上市路演的一站,现在又成了小鹏汽车全球化战略的重要一站。何小鹏分享称,早在2022年时,小鹏G9就在北欧中东非市场纯电SUV实现了销量冠军。 两年后的2024年,小鹏汽车已经进入30+国家和地区,在欧洲四万欧元以上市场,小鹏是最畅销的中国新势力品牌。在北欧,小鹏汽车进入了非常多的高端商场,甚至是和宾利摆在一起卖。在丹麦市场,小鹏G9的市场份额高达45%。 这和小鹏灵活本地化策略相关。挪威市场的电气化程度很高,竞争也异常激烈,刚进入时小鹏产品没有尾部的保护罩,但当地法规要求必须有车尾部的脱钩,小鹏很快调整了北欧的车型。 作为中国车企,小鹏也是唯一一个收集全球消费反馈的企业,并及时给予OTA升级。 小鹏汽车联席总裁顾宏地对我们表示,“任何想要成为欧洲大市场领导企业一定要做到本土化。”在欧洲等海外市场建厂只是时间问题,“本土化制造是必经之路,成功品牌都是一样的,但怎么做,时间怎么安排,小鹏正在思考”。 顾宏地称,小鹏汽车把全球化当做一个关键的机会,作为一个新的中国电动厂商有差异化的定位,而不是成为另一个价格低廉的中国汽车品牌。 何小鹏预估未来仍旧只有5-7家车企幸存,今天小鹏排在第七,不仅要做好科技,更要做好全球。目前,小鹏汽车在全球设立了9大研发中心,其也很早就在硅谷设立了研发中心,至今仍在坚持。 “我们相信下一个时代,一定是AI的时代”,何小鹏说,“未来的十年,AI会加速改变世界”。
“史上最快闪存技术”登Nature!复旦新成果突破闪存速度理论极限,每秒执行操作2500000000次
史上最快的闪存器件,复旦团队造! 其研发的皮秒闪存器件“破晓(PoX)”登上了Nature,擦写速度达到了亚纳秒级,比现有速度快1万倍。 并且数据不易丢失,按照实验外推结果,保存年限可达十年以上。 具体来看,基于一些新的发现,作者把传统闪存中的硅替换成了石墨烯等二维材料,制作出了这种亚纳(10^-9)秒级闪存器件。 在低至5V的编程电压下,这种器件可以实现400皮(10^-12)秒的超快编程速度,相当于每秒操作250亿次。 在此速度之下,器件的编程/擦除循环寿命超过550万次。 用二维材料实现热载流子注入 这项工作的核心,就是作者发现的二维材料增强的热载流子注入机制。 在传统硅基器件中,当栅极施加一个较高的正电压时,源端的电子在横向电场的作用下被加速,形成“热”电子。 这些高能电子不断向漏端运动,当其能量达到一定阈值后,有一定概率越过栅介质势垒,最终被注入到栅极一侧。 这个过程通常被称为电子的热载流子注入,是实现闪存编程的重要手段之一。 然而,受限于体硅材料的性质——电子的有效质量较大且容易受到声子散射等因素影响——经典热载流子注入机制的效率较低。 研究人员提出,二维材料独特的能带结构和电学特性,有望彻底改变这一局面。 以石墨烯为例,其独特的线性色散关系意味着载流子的有效质量接近于零,因此在相同电场下更容易被加速。同时,石墨烯中电子和空穴的迁移率极高,散射概率大大降低。 更关键的是,当材料的厚度减小到纳米尺度时,器件沟道内部电场分布会发生显著变化。 具体而言,器件沟道从源端到漏端可分为高、低电阻两个区域。 当沟道厚度减小时,整体电阻率急剧上升,但低电阻区(源端)电阻率的上升幅度要小于高电阻区(漏端)。当沟道厚度降至2纳米左右时,漏端附近的峰值电场强度将是体硅器件的数倍。 在如此高的水平电场作用下,载流子能够在纳米尺度的距离内被加速至极高的能量,散射被大大抑制。同时,垂直方向上超薄的沟道厚度也大大降低了载流子越过栅介质势垒所需的能量。 在横向加速和纵向注入的双重增强作用下,载流子注入效率将较传统硅基器件提高数个数量级。 并且,这种“二维材料增强效应”在不同类型的二维材料中具有普适性。 结构与制备过程 基于这样的原理,作者使用石墨烯和二硒化钨(WSe₂)两种二维材料分别制备了不同的闪存。 结构上看,两种闪存都采用了“三明治结构”,从上到下依次包括源漏电极、沟道层、存储堆叠结构、金属栅极和硅衬底,石墨烯版的存储堆叠结构中还有一个电荷存储层。 石墨烯和二硒化钨两种方案在各层中使用的材料,可见下面的表格: 在这种结构中,当在源极和漏极之间施加电压时,载流子会在优化的水平电场中被快速加速。 由于二维材料的特性,这些载流子可以在很短的距离内获得足够高的能量,然后在垂直电场的作用下注入到陷阱层(注:在闪存中,信息的存储和擦除是通过向浮栅或陷阱层注入或抽出电子来实现的)中。 为了制备出基于二维材料的新型闪存器件,作者首先通过机械剥离的方法,从高质量的块体二硒化钨和石墨烯晶体上得到了原子级厚度的单层或少层二硒化钨和石墨烯薄片。 接下来,作者采用干法转移技术,将剥离得到的二硒化钨或石墨烯薄片转移到预先制备好的硅/二氧化硅衬底上。 衬底上预先生长了一层高质量的六方氮化硼(hBN)薄膜,作为二维材料与衬底之间的绝缘隔离层和保护层。 在转移完成后,作者采用电子束曝光和金属蒸镀的方法,在二维材料一端制备了源极和漏极金属电极—— 对于二硒化钨器件,作者选择了高功函数的锑/铂作为接触金属,以实现对二硒化钨的p型掺杂和空穴注入。 对于石墨烯器件,作者则采用了与石墨烯功函数匹配良好的铬/金电极,以实现对石墨烯的欧姆接触和双极性载流子注入。 为了确保金属原子在二维材料表面的均匀生长和紧密贴合,作者对金属蒸镀的条件——包括蒸镀速率、真空度和衬底温度等参数——进行了精细的优化。 金属电极制备完成后,作者采用等离子体增强化学气相沉积的方法,在器件表面沉积了一层高质量的氧化铝薄膜,作为闪存器件的栅介质层和电荷存储层。 为了进一步提高电荷存储效率,作者在氧化铝层上方又沉积了一层二氧化铪薄膜,形成了“二元介质层”结构。 最后,作者采用电子束蒸镀的方法,在器件表面制备了栅极金属电极。 这种高效的注入机制最终实现了突破性的性能——其中石墨烯版本闪存器件在通道长度为0.2μm时,可以实现400皮秒的编程速度,这打破了闪存1纳秒的速度瓶颈。 作者简介 该项目由复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室、芯片与系统前沿技术研究院周鹏-刘春森团队完成。 周鹏教授现任复旦大学微电子学院副院长,长期从事集成电路新材料、新器件和新工艺的研究。 周鹏本科和博士均就读于复旦,2005年博士毕业后留校工作,并于2013年成为教授。 博士生导师刘春森,是周鹏教授的博士毕业生,2019年毕业后留校从事博士后研究,2021年7月至今担任青年研究员。 在此项目中,周鹏和刘春森为共同通讯作者,同时刘春森还与Yutong Xiang和Chong Wang为共同一作。

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