编译 | 梁颖琳 编辑 | 云鹏 智东西4月17日消息，据彭博社报道，AI初创公司Perplexity正与三星电子就手机端AI助手集成展开谈判。若合作达成，该公司的AI服务将预装至三星Galaxy系列设备，或通过Galaxy应用商店重点推广，与谷歌和OpenAI形成竞争关系。 Perplexity于2022年成立于美国旧金山，该AI搜索引擎公司由由包含Aravind Srinivas等四位资深AI专家联合创立，核心团队来自DeepMind、谷歌等顶尖机构。 知情人士称，双方谈判仍处初期阶段，但三星投资机构NEXT去年已注资Perplexity，三星正在讨论未来对Perplexity进行另一项投资。 与此同时，联想旗下摩托罗拉已敲定合作计划，其新款折叠屏手机将搭载Perplexity作为谷歌Gemini的替代选项之一，摩托罗拉计划在4月24日纽约发布会上讨论合作关系。 一、三星合作细节披露，多元化布局对冲谷歌依赖 三星与Perplexity的谈判内容涉及两种可能：一是将后者设为默认AI助手选项，二是预装其安卓应用。 三星设备依赖谷歌的AI技术与搜索服务，但通过投资Perplexity，三星正寻求技术合作多元化。此外，三星可能会在Galaxy Store中大力推广Perplexity。 Perplexity同时也正在与投资者进行更广泛的融资谈判，目标是将估值翻倍至18亿美元。 二、与摩托罗拉首度联手：Razr折叠屏手机定制AI界面 摩托罗拉的合作则更为明确。其即将发布的Razr折叠屏手机将预装Perplexity，并提供定制化交互界面，Perplexity将作为谷歌Gemini的替代助手。 ▲图示为摩拉罗拉公司标志 消息人士透露，摩托罗拉将在营销中重点突出Perplexity的“实时检索”与“多模型调用”能力，Perplexity可以调用OpenAI等公司的模型。 值得注意的是，摩托罗拉当前市场份额很小，但该公司正在取得进展。通过与Perplexity绑定，摩托罗拉试图在AI体验上打造差异化卖点，吸引高端用户群体。 三、Perplexity：DeepMind团队操刀，成立3年估值激增 Perplexity是2022年成立于美国旧金山的AI搜索引擎公司，由Aravind Srinivas等四位资深AI专家联合创立，核心团队来自DeepMind、Google等顶尖机构。 截至2024年，其月活跃用户达1500万，累计处理超50亿次查询，估值达90亿美元。 其技术包含多模型融合引擎（动态整合GPT-4、Claude 3等顶尖模型）、RAG增强检索（实时抓取网络数据，信息时效性至分钟级）、透明化知识图谱（答案标注3-8个权威来源），并支持自然语言提问与个性化推荐。 商业模式上，Perplexity提供20美元/月的Pro订阅服务，含无限查询、文件分析等高级功能。初期主攻欧洲市场，展现从搜索引擎向“行动引擎”的转型野心。 结语：硬件厂商AI合作进入竞合关系深水区 手机厂商正加速引入第三方AI方案以摆脱单一依赖。 三星与谷歌的深度合作虽存利益冲突，但投资Perplexity显露出其对技术多元化的野心。 AI助手赛道或将迎来新一轮洗牌——当硬件厂商开始“脚踏多条船”，用户选择权扩大的同时，创业公司与巨头的竞合关系也将更趋复杂。

编译 | 陈家阳 编辑 | 漠影 智东西4月17日报道，近日，Nature杂志对21世纪以来引用次数最多的25篇论文进行了分析，揭示出一个有趣的现象：在科学界，讲述方法和软件的论文比著名的科学发现更常被引用，这些论文主要集中在人工智能（AI）、研究方法或综述、癌症统计和软件研究等领域。 特别值得关注的是，于2016年发表的《应用于图像识别中的深度残差学习（Deep Residual Learning for Image Recognition）》成为21世纪被引用次数最多的论文，何恺明是该文第一作者，当时正在北京的微软亚洲研究院工作。 此外，Nature在这篇分析中还讨论了其他高被引论文，包括改进的图像处理网络架构“U-net”，开源的“随机森林”（random forest）机器学习算法，谷歌研究人员发表的有关Transformer模型的论文等。 ▲Nature统计的21世纪10篇被引用量最高的论文 一、ResNet研究位居榜首，何恺明是第一作者 作为计算机视觉和AI领域的顶级科学家，何恺明在学术生涯早期便展现出了非凡的研究才能，在微软亚洲研究院工作期间，因提出深度残差网络（ResNet）而名声大噪。 ResNet解决了深度神经网络训练中的梯度消失问题（即随着网络层数的增加，网络的性能反而可能下降），使得研究人员能够训练约150层的神经网络，比以往使用的神经网络层数多5 倍以上。 该论文在2015年底作为预印本发布，2016年正式发表，随后于ImageNet竞赛中得到验证，并促进各种图像识别任务取得了突破性进展。 ResNet的影响力不仅限于计算机视觉领域，其思想也被广泛应用于现代深度学习模型中。能够下棋的AlphaGo、预测蛋白质结构的AlphaFold以及大语言模型GPT等AI工具的出现，都离不开ResNet，它使神经网络能够达到前所未有的深度，重新定义了深度学习的潜力边界。 “在ResNet之前，‘深度学习’并没有那么深入，”目前在麻省理工学院工作的何恺明说。 作为“深度学习三巨头”之一的杨立昆，曾在采访中对ResNet研究取得的成就表示赞赏，“这显示了全球范围内都存在着杰出的科学家，并且创新的灵感可以源自世界的任何一个角落。” 二、21世纪，AI领域论文的黄金时代 “AI教父”杰弗里·辛顿（Geoff Hinton）表示，AI领域的论文在引用方面具有天然优势，这些领域的论文与许多学科相关，特别是在21世纪AI行业实现快速发展。 不少人把深度学习革命归功于辛顿在2012年合著的一篇论文，其中提到的名为“AlexNet”的网络，在识别和标记图像时以压倒性优势击败了其他方法。这篇论文在此次排名中位列第八，而辛顿另一篇关于深度学习的综述论文排名第十六。 在提出AlexNet三年后，一篇有影响力的论文介绍了名为“U-net”的网络，可以用更少的训练数据来处理图像。该论文现在排名第十二位。其合著者之一奥拉夫·伦内伯格（Olaf Ronneberger）因该论文被DeepMind招募。 2017年，谷歌研究人员在发表的《“注意力就是你所需要的（Attension is All You Need）”》 一文中首次提出了Transformer神经网络架构，通过自注意力机制（self-attention）来提升大型语言模型的性能。这篇论文在本世纪高被引论文中排名第七。 在机器学习领域，许多早期的学术论文是开源的，这也提高了其引用次数。《随机森林（Random forest）》得益于提出开源、免费且易于使用的机器学习算法，而引用量激增，在此次排名中位列第六。 结语：科学方法与软件是影响论文引用量的重要因素 引用，是作者在文献中核实知识来源的方式，是衡量论文影响力的重要标准之一。 Nature通过研究分析表明，被引用次数最多的论文，通常不是介绍著名的科学发现，而是倾向于描述科学方法或软件，即科学家所依赖的基础工具。 “科学家们说他们重视方法、理论和经验发现，但实际上方法被引用得更多，”密歇根大学安娜堡分校的社会学家米沙·特普利茨基（Misha Teplitskiy）指出。这些高引用论文，不仅展示了它们在学术界的影响力，也反映了科学界对方法的广泛认可和应用。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月17日消息，深圳工业机器人企业劢微机器人宣布完成亿元级B2轮融资。本轮融资由普华资本领投，梅花创投连续三轮加注，明论资本担任独家财务顾问。 劢微机器人成立于2019年，作为一家专注于智能制造及智能物流的企业，此次融资将重点投入核心技术研发、全球市场拓展及智能工厂建设三大领域，通过技术研发强化产品竞争力，拓展市场覆盖范围，并建设智能工厂提升量产能力，最终推动工业物流全面无人化进程。 一、5轮融资金额超过5亿元 根据官方公布的信息，2021年至今，励微机器人完成了5轮融资，总融资金额超5亿元，各轮次融资情况如下: 2022年12月，完成近2亿元B轮融资，本轮由华业天成领投，金丰博润跟投，东信天创投持续加注。 2022年2月，完成超亿元A2轮融资，本轮由创世伙伴资本CCV领投。 2021年8月，完成超亿元A1轮融资，本轮由信天创投、梅花创投、PNP中国基金联合投资。 2021年1月，完成数千万A轮融资，本轮由梅花创投、PNP中国基金联合投资。 劢微创始人兼CEO陈文成曾表示：“在全球经济波动和疫情冲击的背景下，我们在短短4年间达成了同行6年甚至更久时间才实现的三大里程碑：构建核心技术壁垒、落地复杂场景以及加速全球化市场开拓。” 二、专利布局超400项，核心部件自研率突破80% 2019年，在在联想集团工作了14年的陈文成开始创业，他带领3人初创团队正式成立劢微机器人，通过复用行业经验快速完成首款无人叉车原型研发，并获得了校友支持的327.5万元天使投资。 公司成立后，劢微选择高难度场景验证产品力，通过半年的现场开发与调试，交付16台设备。在此过程中，劢微团队逐步吸纳研发、供应链、营销等领域的专业人才，形成全链条能力。 截至2025年，其专利布局超400项，核心部件自研率突破80%，构建了涵盖高精度导航、极端温域运行、集群调度的技术体系。同时，劢微机器人与哈尔滨工业大学合作的AGV集群控制实验室、冷库传感器防雾技术等研究成果，直接支撑了全球化场景适配能力。 目前，劢微机器人通过覆盖无人叉车、AMR（自主移动机器人）、无人牵引车及四向穿梭车等全品类设备的30余款产品矩阵，构建了存储与搬运场景的完整智能物流解决方案，全面适配主流场内物流需求。 其合作客户已涵盖国内外700余家知名企业，包括中国航天、中国平煤、中国商飞等国内龙头企业，以及空中客车、日本住友、韩国三星、LG、韩华等国际集团。 目前，劢微机器人的业务版图已扩展至全球30余个国家和地区，海外市场收入占比从2022年初创期的不足10%快速攀升至40%，其在美国亚特兰大、德国北威州、日本东京、韩国首尔等地设有海外分支机构，通过设立本地化团队与展厅，实现了从产品输出到本土化服务的全面升级。 结语：资本持续加码，劢微机器人迈入新阶段 劢微机器人近期完成的B2轮融资延续了其稳定的融资节奏，这一系列融资活动既反映了资本市场对其技术实力和商业模式的认可，也为公司后续发展提供了必要的资金保障。 未来，随着新一轮资金的到位，劢微机器人在技术迭代和商业落地方面或将取得新的进展。不过，如何在保持技术领先性的同时实现商业化规模效应，仍是包括劢微机器人在内的行业参与者需要持续探索的课题。

绿色的 苹果 作为地球上最热衷环保，可能没有之一的企业，苹果会在每年地球日来临之际，分享公司在环保事业的最新进展，今年自然也不例外。 总体来说，和 2015 的基准水平对比，苹果的直接碳排放量已经减少了 60% 以上，距离 2030 年实现所有足迹的碳中和的承诺更近一步。 苹果公司本身已经在 2020 年实现了碳中和的目标，这不仅只停留在数据中心、公司运作这些较大的层面，也包括了员工通勤和差旅等细节。 但苹果要实现的是「全链路」环保，意思是不仅苹果公司本身，其产品生产、运输和使用的过程中，都要做到「零排放」。 因此，更大的挑战在于和苹果合作的供应链以及更多伙伴。目前，苹果大部分的碳排放都来自产品制造，而这个过程中绝大部分都来自电力使用。 为了解决这个问题，苹果从 10 年前开始和全球制造商合作，将生产能源过渡到 100% 可再生电力，预计 2030 年，所有苹果的供应商都会在生产过程中采用清洁能源。 目前为止，苹果的全球供应商中已经有 17.8GW 的清洁能源并网使用，减少了近 2180 万吨碳排放，比去年又上升了 17%。 作为苹果产品生产的重要一环，中国供应链也是减排的重点，苹果也在上个月面向国内发起了第二期清洁能源基金，首批基金已经在国内 14 个省新建超过 1 千兆瓦的风能和太阳能发电项目。 除了碳排放，供应链也消耗了苹果总体水资源消耗的绝大部分。和清洁电力过渡一样，苹果和供应商紧密合作，加强水资源的循环利用，提高生产用水效率，去年一年就节约了 140 亿加仑的水。 材料方面，苹果也有不小的目标，计划未来所有苹果产品使用回收或可再生材料，不再需要使用全新的材料。 毕竟，研究显示，到了 2080 年，地球上绝大部分的金属不再深藏地底，而将分布在我们手上的设备中，因此废弃的电子产品，其实就是一个个小「原矿」。 具体今年来说，苹果打算让三种主要元器件生产 100% 采用可回收材料，目前进度也达到了 99%： 电池中的钴 磁铁中的稀土 印刷电路板中的金镀层 目前的苹果产品当中，再生材料占比最高的是 MacBook Air，达到重量的 55%，整部笔记本的铝金属外壳，都使用的是 100% 的再生铝金属。 这种再生铝金属在冶炼过程中不仅不会释放出温室气体，甚至还会产生氧气，这个魔法般的技术背后是苹果对相关供应商的大力投资。 10 年前，铝金属的使用曾经是苹果总体碳足迹的 27%，而换用再生材料后，已经降低到 7%。 采用这种铝金属打造的 MacBook，机身的做工和质量不会降低。而这非常重要，因为对环境来说，最好的产品就是经久耐用的产品。 如果你这两年买全新的苹果产品，或许会发现盒子上已经没有了塑料包装膜，盒子内包裹产品和配件的材料也不是常见的塑料纸。事实上，当下苹果全线产品的包装之中，塑料只占到了 1%，在今年也将完全被替代。 通过促进供应链向清洁能源转型、增加产品再生材料比例等综合措施，苹果去年避免了约 4100 万吨温室气体排放，比北京所有汽车一年排放量还多。 不仅供应链的合作伙伴，就连消费者也能通过「Apple Trade In 换购计划」，将不再使用的设备回收给苹果，共同参与环保。 这些老旧的设备，一部分会在翻新后再次出售，获得第二次生命。其他的产品中还有价值的材料，还会重新进入供应链中。 几年前苹果已经介绍过的回收机器人「Daisy」，现在能力更强了，已经能够拆解、回收 36 款不同的苹果机型。目前 Daisy 在美国和欧洲都进行了部署，每年一共能够回收 240 万台设备。 除了 Daisy，苹果还有「Dave」和「Taz」两种机器人，专门用于回收稀土、钨等贵金属。 受到目前现有的技术水平制约，苹果其实无法真正在 2030 年实现完全的碳中和，大约有 25% 的碳排放暂时无法通过大面积部署新技术来抵消，其中大部分都来自产品运输环节。 除了继续与合作伙伴合作，苹果还投资生态项目，通过移除大气二氧化碳的方式生成「碳额度」，以抵消这部分暂时还无法减少的碳排放，投资恢复森林、湿地和草原的项目，不仅有环境效应和社会效益，也能带来财务回报，预计今年将从大气中清除 100 万吨二氧化碳。 苹果的电子产品以「封闭」的特性著称，但在环保事业上，却又无比开放，不仅严于律己，更推动合作伙伴和消费者共同参与其中，而且让每个人都能从中获益。 和苹果合作成功升级的上游供应链，当它们生产其他非苹果产品时，同样也能使用清洁能源，因此让更多人用上了绿色产品。 环保更是和我们个人息息相关，苹果将在 4 月 22 日地球日当天，为 Apple Watch 用户提供限定版「地球日奖章」，只要完成 30 分钟以上任意体能训练就能获取，鼓励更多用户去户外走走，亲近自然。 苹果的「绿色事业」确实也引发过一些非议，但如果你打开苹果专门设立的环保主页 www.apple.com.cn/environment/，你不仅能看到一个上百页的详细《年度环境报告》，还能找到每一种产品的环保细节，发现这个「青苹果」不仅仅只是将环保挂在嘴边，也有身体力行在干一些实事，影响着这个行业。 我们不会为了环保选择购买一台 iPhone，但我们当然希望一台手机，好用之余，也对我们赖以生存的星球更友好。

用AI 改造一切 30 年过去了，浏览器最大的变化可能是图标。 「互联网之父」蒂姆·伯纳斯-李 1990 年设计的基本交互模式——通过超链接（Hyperlink）实现网页之间的跳转，以及后面输入网址、等待加载、回到上一页等逻辑，在今天岿然不动。 都 2025 年了，我们还在用同样的姿势，对着屏幕傻傻地等待页面加载。 过去十年，我们见证过许多号称「要颠覆浏览器市场」的浏览器，Arc 也是其中被誉为全村最有希望的种子选手，但却在拥有百万级用户，烧掉 1.5 亿美元后，母公司 The Browser Company 宣布停止更新，黯然退场。 去年，在完成 5000 万美元融资后，他们决定将重心转向开发一款名为 Dia 的原生 AI 浏览器。 创始人 Josh Miller 表示，Dia 要构建一种完全不同类型的浏览器——一个更加主动、更强大、更以 AI 为中心、更加符合最初愿景的浏览器，可以称它为网络浏览器的 iPhone，或者「互联网计算机」。 Arc 浏览器在其早期和公测阶段使用了邀请码制度，显然 The Browser Company 从中尝到了甜头。 最近，这款名为 Dia 的浏览器终于上线，采用邀请码制，开始小范围开放体验。体验设备有一定限制，目前适用于配备 Mac M1 芯片或更高版本的 macOS 14+。 在各家都在竞相将 AI 融入离用户最近的浏览器，Dia 的表现能否脱颖而出，AI 又该如何重塑浏览体验，这些都是我们想要探究的问题。 Google+Perplexity，Dia 想用 AI 改变浏览器？ Dia 的主页非常简洁，只有一个最为寻常不过的搜索框，甚至可以说清爽得有些不像样，但这也许正是浏览器最理想的样子：提问、获取答案、结束。而不是塞满热搜榜单，分散你的注意力。 输入问题后，Dia 会弹出一个候选窗口，提供 Google 和 Chat 两个选项。 顾名思义，前者直接跳转到常规搜索引擎页面，后者则类似于 Perplexity 等 AI 搜索引擎，既能调用 Dia 自带的大模型直接给出答案，拥有独自的历史聊天记录，遇到复杂问题时，也会联网搜索。 「现在的宠物能坐高铁了吗」「马斯克现在管理着多少家企业」，Dia 的回答质量属于不太稳定的那种，同一问题的几次回答，都在正确和出错之间反复横跳。 用英文提问，回答质量也不会显著提升，甚至它就把星链误认为独立公司。实测下来，Dia 偶尔会在回答中附上图片；用中文提问时，有时也会意外触发英文回答。 输入框底部，你还能看到「Personalize Dia」，设置崇拜对象、喜欢的学习方式，以及 Dia 的回答风格，可以帮助 Dia 快速了解自己，起到调教 AI 人设的作用。 随手上传一个互联网梗图，Dia 也能够轻松识别表情包的言外之意。文档总结很到位，10 万字被梳理得清晰明了，但值得注意的是，文档大小限制在 100M 内，且实测不支持上传 Doc 格式文档。 左上角会显示出现了两个 ChatGPT， 应该是 Bug 总结公众号文章，甩个链接即可。 值得注意的是，Dia 浏览器使用的是 Chromium 引擎的特定版本。Chromium 是一个开源项目，许多现代浏览器（包括 Chrome）都基于它构建。 交互是最大亮点，但 Dia 还是个半成品 交互设计是 Dia 的一大亮点。传统 AI 插件主要以侧边栏、悬浮窗的形式呈现，涵盖 AI 聊天、翻译、网页总结等。右上角的 Chat 可以看作一个阉割版的 AI 插件，虽然功能稍显单薄，但在交互体验上却做得不错。 划词后，右侧就能直接提供查找或解释功能，整体操作流畅顺滑。 比如在知乎看到有人推荐线性代数书籍，我本来想评论一句「不明觉厉」，但写到一半卡住了，怎么办，这时候，放到光标处，光标就会变蓝变粗，点击会自动调出右侧 Chat 界面。 接着我简单描述了「看不懂，但我大受震撼」的想法，Dia 就会浏览完整个页面，并给出几个评论方案。 这些建议甚至模仿了知乎热评区的轻松语气，简洁直白又人性化。确认无误后，点击「Insert」就能自动插入扩写左侧评论。 自动播放 没时间看视频，总结视频内容也可以。这里有个小技巧，也能让它给出总结视频的字幕。不过，我让其生成 Word 或 PDF 文档后，却没有后续反馈。 另外，Dia 还能通过点击「View 菜单-Add Split View Pane」在浏览器内实现快速「分屏」，最多可同时分出 4 块屏幕。 不过，这个功能实用性有限：它仅显示搜索结果，点击具体网页仍会跳转到全屏模式，属实有点「中看不中用」。 Arc 曾常被吐槽无法迁移 Chrome 书签，现在吸取教训的 Dia 提供了一键导入书签功能，支持无痛迁移。 没有像 Arc 那样「剑走偏锋」，Dia 选择了更常规的横向标签页设计。你可以在输入框里添加各类网页标签，也能一口气将所有标签加入对话上下文，提升多标签页的信息联动能力。 类似 ChatGPT 调用 GPTs 的方式，Dia 也支持通过 @ 调用各个网页标签。 玩法很朴素，我挑选了过往几篇关于 Ai Pin 的文章，并让其总结 Ai Pin 值得吐槽的点，很快就得到了清晰的答案。 浏览器 2.0 时代已经开始，而 Web，远未走向死亡 2010 年，克里斯·安德森（Chris Anderson）与迈克尔·沃尔夫（Michael Wolff）在《连线》杂志共同撰写了《Web 已死，Internet 永生》一文。 文章犀利地指出，万维网（Web）在诞生二十年后正逐渐走向衰退，其原因在于传统的 Web 浏览模式逐渐被更简单、更流畅的服务所取代，尤其是应用程序（App）的崛起，更简洁、高效，能够直接满足他们的需求。 比如，打开一个新闻 App 就能立刻浏览头条，而无需在浏览器中输入网址、等待页面加载。这种「App 优先」的趋势在过去十年中几乎主导了互联网产品的开发逻辑。 然而，生成式 AI 的崛起重新将产品开发的焦点拉回到 Web 模式。这种转变看似出人意料，却又合情合理。 AI 交互本质上是以文本/对话为核心，Web 界面天然支持复杂的文本输入输出，且能便于分享结果和协作。 生成式 AI 模型计算需求大、迭代速度快。在不确定哪种 AI 应用场景最有价值的探索期，Web 平台能以最小成本覆盖所有设备用户，加速产品市场匹配验证。 并且，相比下载 App 的心理和实际成本，Web 版本让用户可以「即点即用」，减少了用户尝试的障碍，这对于像 ChatGPT 这样天然陌生的产品也尤为重要。 浏览器的基本形态和功能已经维持了近三十年。1989 年，蒂姆·伯纳斯-李（Sir Tim Berners-Lee）在 CERN 工作时，创建了万维网（WWW），以满足科学家、大学和其他研究机构之间共享信息的需求。 网页浏览器应运而生，但它的设计初衷是围绕文档展开的，这一底层逻辑至今没翻篇。 到后来的 Netscape Navigator，再到如今的 Chrome、Safari、Firefox 和 Opera，浏览器的核心元素（标签页、地址栏、收藏夹）表面形态不能说毫无变化，但也变化不大。 过去，我们通过搜索引擎获取信息的方式是这样的：输入关键词，得到十几个甚至几十个结果页面，然后一个个点击，浏览，判断，筛选，最终从海量信息中找到自己需要的那一小部分。 这个过程就像在图书馆里翻阅一摞摞的书籍，耗时且低效。在那个年代，找到信息的能力本身就是一种技能，甚至催生了「高级搜索技巧」这样的教程和课程。 后来，搜索引擎变得更加智能，界面设计和性能有所优化，比如标签页从单一窗口变为多任务管理工具，地址栏也整合了搜索功能，可这些变化，说到底还是修修补补，算不上脱胎换骨。 在沉浸式、空间计算和对话式 AI 方兴未艾的当下，我们仍然被迫使用基于 30 多年前文档范式设计的浏览器。与其说这是界面问题，倒不如说是整个信息交互模式的不匹配。 AI 的狂飙突进，给浏览器体验的重塑撕开了一道口子。去年，AI 插件热潮席卷而来，Kimi、Monica 等玩家纷纷入局，带来了一些新玩法：不用离开页面，就能获取答案、完成任务，效率直线上升。 从目前体验上看，仍处于半成品的 Dia 在侧边栏交互、划词解释等细节上有些亮点，但说到底还是没跳出 AI 插件的范畴，更多是对现有功能的整合和打磨。 Josh Miller 曾表示，传统浏览器的界面需求已经不再那么迫切，其底层结构将决定我们的未来。「大多数人以为我们在造浏览器，」Miller 在一次对话中说，「其实我们造的是一个基于浏览器的系统。」 他的野心，是把浏览器从单纯的内容展示工具，变成一个类似操作系统的存在，管理个人偏好和行为，在系统层面实现跨设备的 AI 体验，而不用在每个应用里重复设定。 在早期演示中，Dia 就展示了浏览器如何代表人类执行任务。 例如，Dia 通过自己浏览亚马逊，找到这些物品并将它们添加到购物车中。这正是浏览器能做到的事——利用它对你所有 Web 应用和浏览数据的访问权限，替你完成任务。 尽管，如今的 Dia 距离这一目标尚有差距，但这种从被动响应到执行理念的转变，却与当下大火的 Agent 不谋而合。 在 OpenAI 推出的 Operator，以及智谱最新发布的「沉思」Agent 中，我们也看到浏览器开始代替用户采取行动，比如预订机票、比较产品价格、填写表单，甚至完成在线购物。 为了更好地了解这一趋势，不妨再来看看 OpenAI 前 AI 大神 Andrej Karpathy 提出的「LLM 操作系统」设想： LLM 作为内核：LLM 是整个系统的中心，类似于传统操作系统中的 CPU，负责处理核心任务和协调其他组件。 存储体系：包括上下文窗口（类似 RAM），用于存储当前正在处理的信息。 文件系统：用于长期存储数据，类似于传统计算机的硬盘。 向量数据库（embeddings/vector databases）：用于存储和检索嵌入向量，是 LLM 进行语义理解和检索的重要基础。 浏览器：作为 I/O 外设之一，用于访问互联网资源，获取实时信息。 多模态工具：支持处理文本、图像、音频等多种数据类型。 其他工具：如代码解释器、计算器等，用于辅助 LLM 完成复杂任务 从根源上讲，浏览器自诞生之初便紧密贴合人类需求，为人类而生的属性贯穿始终。传统浏览器依赖的 UI 自动化工具（如 Selenium）本质上是对人类操作的镜像模拟。 与图形化界面和手动操作有所不同，AI Agent 需要通过代码访问和解析数据与网页进行自动化交互，而动态加载的内容、复杂的页面结构，以及反爬机制（如验证码）的普遍应用，都是亟待解决的几道难关。 浏览器服务商 Browserbase 创始人 Paul Klein 也曾给出一些技术思路： 开发开源、高效的浏览器，减少浏览器启动时的等待时间和安装所需的资源量，提升运行速度和部署便利性。 利用 LLM 快速定位网页数据，VLM 基于截图识别元素，支持自然语言交互，无需复杂脚本，即使面对混淆或动态内容也能适应。 提供更可靠的 SDK 和 API 开发工具，简化开发流程，提高 AI Agent 使用体验。 更理想的状态是，AI Agent 与浏览器/网站则需要通过标准化协议直接通信，跳过视觉交互环节，基于数据接口（如 API、底层协议）实现自动化操作，完成从 「人→界面→数据」 到 「机器→协议→数据」的直连。 这段时间频繁出现在大众视野的 MCP，正是解决传统「人→界面→数据」模式瓶颈的一种方案。它通过客户端-服务器架构，将 AI Agent（主机/客户端）与外部资源（服务器）连接起来，用协议取代了界面操作。 简单来说，你可以把 MCP 想象成一个「万能接口」，就像电脑上的 USB-C 接口一样。这个接口让 AI 模型能够轻松地连接到各种外部资源，比如文件、数据库、在线服务等。 通过 MCP，AI 助手不仅能获取数据，还能直接对数据进行操作，比如读取文件内容、更新数据库记录等。 浏览器会继续服务人类，但会越来越适配 AI 的需求。人类下达命令，Agent 高效执行的协作模式将成为未来的常态。 从早期的命令行界面（CLI），到图形用户界面（GUI），再到如今迈向人机纯自然语言交互以及机器与机器的协议层交互，技术在复杂化，但交互方式却在不断简化。 现在，浏览器 2.0 时代已经开始，而 Web，远未走向死亡。 「AI 不会以应用程序的形式存在，也不会是一个按钮。我们相信它将是一个全新的环境——建立在 Web 浏览器之上，」Dia 的官网如是说。 文 | Arc（被遗忘版）

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月17日，今晚举行的鸿蒙智行智界品牌之夜活动上，华为常务董事、终端BG董事长余承东正式发布智界R7增程新版本，搭载53.4kWh大容量电池，显著提升了整车续航能力，CLTC综合续航最高可达1673公里，刷新同级车型续航记录。智界R7增程大电池版提供Max和Ultra两个版本，售价分别为29.98、31.98万元。 根据发布会信息，此次智界R7增程新版本分为后驱和四驱两种配置。后驱版本CLTC综合续航达到1673公里，纯电续航360公里；四驱版本CLTC综合续航为1551公里，纯电续航331公里。 新车型在能效方面表现突出，纯电版风阻系数低至0.219，增程版风阻系数为0.247，油电转化率达到3.7kWh/L，WLTC工况下百公里油耗仅为5.68L，展现出卓越的节能性能。 动力方面，新版智界R7依然搭载华为“满血途灵底盘”，支持4.9秒破百加速，并顺利通过82.2km/h的麋鹿测试，彰显了其优异的操控性与稳定性。 据悉，智界R7增程新版本已于4月7日开启预订，此次增加了Ultra版及Max 53.4kWh电池版两款新车型。新车延续了智界R7的设计语言，车身尺寸为4956×1981×1634mm，轴距2950mm，配备华为乾崑ADS智能驾驶系统和华为途灵底盘技术。

编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西4月17日消息，据外媒The Information报道，下周，一位美国联邦法官将启动裁定如何整改谷歌搜索引擎的程序，去年夏季该法官已裁定其构成非法垄断。但无论法官作何判决，AI（人工智能）技术早已撼动了谷歌搜索的未来格局。 从外部看，AI聊天机器人抢夺了一部分谷歌搜索的用户，使得谷歌在搜索市场的份额下降；美国联邦法院对谷歌的非法垄断裁定也让谷歌荆棘载途。谷歌内部也充满隐忧，搜索部门面临技术壁垒迟迟无法突破；计划也在不断演变；产品侧功能还不完善；新功能迟迟不上线；上线了的功能又面临下架。 面对AI技术浪潮的汹涌澎湃，谷歌显然已经意识到了形势的紧迫性。过去两年来，随着OpenAI的ChatGPT日益风靡，起步迟缓的谷歌加速为其搜索引擎推出AI新功能，例如能提供AI生成答案的“AI Overviews（人工智能概览）”。 然而，现实情况却远比想象中复杂。据多位现任及前任谷歌搜索高管和员工透露，尽管谷歌行动加速，但其领导层难以向内部人员阐明关于搜索功能演进方向的具体规划。 ▲AI Overviews演示图 一、谷歌搜索研发无终极目标，用户导向探索搜索新功能 本月初，负责图片搜索等多媒体功能的搜索产品负责人拉詹·帕特尔（Rajan Patel）在接受采访时坦言，自己无法预见两年后搜索会变成什么模样。“这将是大量实验的结果。”帕特尔说，“我们没有一个具体的终极目标，而是更多思考‘当发现用户在搜索过程中遇到障碍时，我们该如何解决这些痛点？’ ” 他补充道，搜索团队会把重心放在现有产品上，比如多模态搜索、AI Overviews功能，以及目前正在测试的聊天机器人风格的人工智能模式（AI Mode）。 帕特尔和另一位负责AI Overviews的谷歌搜索产品负责人罗比·斯坦恩（Robby Stein）都希望搜索能变得“毫不费力”。 “无论你在想什么，都可以来谷歌——你可以打字、可以说话、可以拍照、可以直接提问。然后谷歌浏览器会通过模型和系统找出准确相关的信息，并以最佳形式快速呈现给你。”斯坦恩这样描述道。 同时，在某些情况下，用户的反馈意见也会给谷歌带来新的功能灵感。 谷歌最近开始测试“AI Mode”，这是一种新的聊天机器人风格标签页，能模拟用户在ChatGPT上的体验。 帕特尔和斯坦恩透露，AI Mode这一新创意源于谷歌从AI Overviews用户那里收到的反馈，这些用户希望每次都能触发AI回答。 ▲AI Mode演示图 斯坦恩透露，谷歌目前正在内测一项新功能：在AI Overviews的摘要底部设置一个对话入口，引导用户进入AI Mode进行追问。他表示，这一AI Mode未来或将直接整合到主搜索界面中，而非作为独立标签存在。 二、新功能遭遇“滑铁卢”，AI Overviews功能被阉割 在内部，谷歌搜索的领导者曾与一些员工分享了搜索的未来愿景，但据现任和前任员工称，这些计划还在不断演变。 在去年举行的I/O开发者大会上，谷歌高管公布了一系列搜索的新功能。 其中部分功能已经推出，包括将AI Overviews服务扩展至更多国家，以及新增的多步骤推理功能，而诸如AI生成聚会方案和健身计划等功能则尚未推出。 值得注意的是，至少有两项功能在推出后又悄然下架，即通过手机拍摄视频进行搜索和调整AI Overviews答案复杂度的功能。 ▲2024谷歌I/O开发者大会 然而大会落幕不久，AI Overviews功能就遭遇滑铁卢。 用户纷纷提交各种问题测试新功能，导致其AI Overviews频频给出如“一天应该吃多少块石头”和“宣称奥巴马是穆斯林”等荒诞的答案。 据知情人士透露，技术瓶颈也拖慢了发布速度。让搜索引擎具备“代客操作”能力尤为困难。以旅行规划功能为例，AI Agent（AI代理）功能原计划可代替用户预订机票，但因系统可靠性不足，最终发布版本仅能生成行程建议，代理功能被迫阉割。 三、重压之下，谷歌搜索初见成效，获得年轻用户青睐 谷歌的搜索团队正面临严峻挑战，谷歌高管也不得不在推出搜索新功能的同时关注其对业务的影响。 在2023年和2024年，谷歌搜索营收约占公司整体营收的57%。若过快推出AI Overviews，其在页面最上方提供准确搜索信息的效果，会让用户不必再继续看下方的页面，进而侵蚀搜索广告营收，且其运营成本也比传统搜索更高。 在谷歌母公司Alphabet最近的财报电话会议上，Alphabet及谷歌的CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，谷歌已将AI Overviews查询的成本降低了90%以上。 市场份额方面，分析公司Statcounter的数据显示，2024年第四季度，谷歌在全球搜索市场的份额自2015年以来首次跌破90%，这表明AI聊天机器人正在分流传统搜索用户。 根据分析公司Similarweb的数据，AI行业领头羊ChatGPT已有每周5亿活跃用户，上月网站访问量达39亿次，远超谷歌旗下Gemini聊天机器人。 三位曾在谷歌搜索部门前员工透露，谷歌搜索部门在内部已经表达了对市场份额被生成式搜索引擎公司Perplexity和AI巨头OpenAI等竞争对手蚕食的担忧。 监管压力同样威胁着谷歌搜索业务。为了纠正美国联邦法院裁定的谷歌在搜索领域的非法垄断，美国司法部希望联邦法院禁止谷歌与手机制造商达成独家搜索应用分销协议，并可能强制其分拆谷歌重要的搜索入口渠道Chrome浏览器，还要求谷歌在进行任何AI相关投资前必须提前报备。 ▲谷歌母公司Alphabet及谷歌的CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai） 尽管如此，谷歌在AI方面还是取得了一些成功。皮查伊在会议上表示，AI Overviews提升了搜索查询次数，尤其是年轻用户群体，但他没有透露具体细节。 去年秋季，谷歌搜索部门进行了重组， 丽兹·里德（Liz Reid）向尼克·福克斯（Nick Fox）汇报工作，后者是知识与信息总括组织的负责人，该组织还包括广告和地图部门。两人都是谷歌的老员工，于2003年同一天入职。 据搜索部门的员工称，最近几个月，搜索部门推出新功能的速度加快了。据两位前员工透露说，负责搜索不同垂直领域的员工已经把工作重点转移到确保他们的内容出现在AI Overviews中。 另一位在搜索部门工作的人员说，那些在搜索部门从事安全工作的人也不得不加快他们的工作进程，因为他们现在没有时间在推出创意前几个月与产品负责人进行讨论。 结语：AI之潮涌动，谷歌探索AI搜索新时代 生成式AI聊天机器人给谷歌这个传统搜索引擎巨人带来了不小的压力，不做AI搜索引擎市场流失，做了AI搜索引擎广告收益可能受损，谷歌进退两难。 市场替谷歌做出了抉择，从AI Overviews到AI Mode，谷歌搜索在AI时代的探索姗姗来迟。

编译 | 梁颖琳 编辑 | 云鹏 智东西4月17日消息，据《金融时报》、Business Insider报道，因特朗普政府对中国出口限制政策的升级，美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）H20芯片在华销售受阻，预计造成55亿美元（约合人民币395亿元）年营收损失。 与此同时，今日英伟达CEO黄仁勋时隔3个月再次到访北京，与贸促会会长任鸿斌会谈，其表示中国为重要市场，希望深化合作。 据报道，关税战直接引发了美股科技板块集体跳水，纳斯达克综合指数当日收跌2%，费城半导体指数重挫3.7%，创下年内新低，所有30只成分股全线下跌。 美联储主席鲍威尔随后警告，特朗普政府重启关税政策可能冲击就业与物价稳定，进一步加剧市场恐慌。 一、英伟达芯片受限，科技股集体跳水 4月17日，英伟达股价暴跌6.4%，成为当日市场焦点，拖累科技巨头”FAAMG”——Facebook（FB），亚马逊（AMZN），Apple（AAPL），Netflix（NFLX）和Alphabet（GOOG）全线下挫。 亚马逊单日蒸发2.93%市值，自特朗普上任以来累计跌幅超22%；苹果、微软、Meta分别收跌3.89%、3.66%、3.68%。 特斯拉因马斯克政治争议叠加销售困境，股价重挫4.94%，自2021年1月已累计下跌40.08%。 ▲英伟达股价在周三盘后直线跳水，大跌逾6% 分析师指出，英伟达H20芯片专为中国市场设计，但新出口禁令使其库存无法变现。尽管AI仍是芯片行业最大增长点，但短期市场信心已严重受挫。 同时，特朗普重启关税政策引发全球经济衰退担忧，世贸组织警告关税可能拖累全球增长。 二、关税阴云笼罩，美国科技巨头纷纷承压 关税重压下，科技企业应对策略出现分化。 苹果计划未来四年追加5000亿美元在美投资，试图对冲关税风险；亚马逊中小卖家则因关税导致利润率进一步压缩，生存压力加剧。微软正在重新考虑其绩效评估，并可能在五月启动新一轮裁员，以应对经济不确定性。 而特斯拉因马斯克的政治参与和与白宫DOGE办公室的联系引发消费者抵制，销量与股价双杀。 美联储主席鲍威尔强调，若关税推高物价同时抑制增长，美联储稳定物价与就业的双重目标将面临严峻考验。 市场分析师认为，尽管AI技术长期前景向好，但短期政策风险或使科技板块承压。 三、美股科技股暴跌拖累欧股，市场避险情绪升温 受美股科技板块暴跌影响，欧洲股市周三普遍下挫，Stoxx Europe 600指数下跌0.7%，伦敦FTSE 100指数下跌0.2%。 ▲欧洲股市周三下跌，整个地区的Stoxx Europe 600指数下跌0.7% 美元指数大幅下跌，且今年累计下跌超过8%。美国10年期国债收益率持平，市场避险情绪升温。 美国零售销售数据显示，3月零售额环比增长1.4%，高于预期，但分析师认为这主要是消费者“恐慌性抢购”所致，未来消费信心可能进一步下滑。企业招聘意愿也可能因关税政策的不确定性而减弱。 美银策略师提醒，尽管AI仍是芯片行业最大增长点，投资者需警惕短期政策波动对长期技术投资的挤出效应。 结语：AI增长与政策博弈的拉锯战 英伟达事件暴露了全球科技产业链对政策的敏感性。尽管AI芯片需求持续攀升，地缘政治风险正重塑行业格局。 投资者需警惕短期政策波动挤出效应，也要同时关注政策与技术之间的动态博弈。 对于依赖中国市场的科技巨头而言，如何在政策高压下维持技术优势与市场平衡，将成为未来关键挑战。

这两个月，AI 模型和产品的发布节奏用「日新月异」都不足以形容了。 GPT-4o 生图的爆火似乎还是昨天，OpenAI 放出了自家最强推理模型 o3 和 o4 mini，但可能这还不是这个月最重磅的 AI 发布，DeepSeek R2、Anthropic 的 Claude 4 以及马斯克剧透的「Grok-3.5」 ，极有可能将在本月陆续发布。 而且就在今天，字节还发布了一整套 AI 全家桶，深度思考模型、视觉推理、文生图、AI Agent……几乎涵盖了最近 AI 圈关注度最高的产品。 先看看这次字节发布的产品和亮点有哪些： 1. 豆包 1.5 · 深度思考模型 推理能力跻身全球第一梯队 更低延迟支撑高要求应用 多模态理解与应用场景：支持「边想边搜」和「视觉推理」 2. 文生图 3.0 3 秒出图 原生 2K 高清 文本排版与小字生成优化 美感效果和生图结构提升 3. 豆包 1.5 视觉理解模型新版 视觉定位更精准 对视频的理解更智能 4. AI Agent 垂类应用 Agent：豆包推出了国内首个 AI IDE——Trae OS Agent：能够操作浏览器、电脑、手机或其他 Agent 完成复杂任务 字节这一系列产品升级，不仅在推理能力和多模态理解上实现突破，也通过 Agent 加速 AI 在更多场景的应用落地。 就像火山引擎总裁谭待所说的，「如果说 2024 年是中国AI应用的元年，那 2025 年极有可能是 AI Agent 应用的元年。」 豆包 1.5·深度思考模型：「边想边搜」+「视觉推理」，像人一样思考和观察 豆包 1.5·深度思考模型作为本次升级的核心，有三个关键升级：更强的推理效果、极低的响应延迟和全面的多模态能力。 在专业领域推理能力测试中，豆包深度思考模型整体达到或接近全球第一梯队水平。 数学推理方面，在 AIME 2024 测试中的得分已追平 OpenAI o3-mini-high。 编程竞赛方面，在 Codeforces pass@8 测试中接近 OpenAI o1。 科学推理能力在 GPQA 测试中也接近 o3-mini。 豆包 1.5 深度思考模型采用总参数达 200B 的 MoE 架构，但激活参数仅为 20B。 这种设计可以在保证强大性能的同时，显著降低了训练和推理成本，实现了 20 毫秒的极低延迟，这意味着能更好应用在对延迟敏感的实时交互场景。 豆包深度思考模型技术报告 https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Thinking-v1.5 在实际体验中，豆包深度思考模型的「边想边搜」和「视觉推理」这两个功能，带来了一些惊喜，也是目前相较同类产品比较有特色的。 「边想边搜」功能模拟了人类解决问题时边思考边查阅资料的过程，，它把搜索和推理捆绑在一起，基于每一步的思考结果进行多次搜索，能让回答更有逻辑、更贴近需求。 APPSO 不久前对豆包深度思考的「边想边搜」也进行了详细体验。 以购物推荐场景为例，用户需要为一家三口选择露营装备，涉及预算、安全性、便携性、适应天气等多维度因素。 豆包深度思考模型不是简单给出答案，而是像顾问一样进行多轮搜索和思考： 1. 第一轮搜索价格与性能数据，确定基本选择范围 2. 第二轮针对儿童需求搜索，筛选安全适合的装备 3. 第三轮考虑天气因素，查询详细评测 整个过程透明化，用户可以看到模型如何一步步构建解决方案。这种「边想边搜」能力不仅适用于购物决策，还能应用于金融分析、旅游规划等复杂决策场景。 至于豆包 1.5 深度思考模型的视觉推理能力，刚好和 OpenAI o3 不谋而合，让 AI 能像人类一样基于图像进行深层思考。 比如在地理位置推测任务中，模型不仅识别出图片中的湖泊，还注意到湖泊边缘的盐结晶和周边旅游设施等微小细节，通过逻辑推理精确定位景点位置。 而在国外点餐场景更具代表性，模型需要同时处理多种复杂因素：计算不同货币的价格换算、考虑老人和儿童的饮食喜好、避开可能引起过敏的食材等。这种能力大大超越了传统的单一功能工具。 视觉推理能力在企业办公场景其实也能发挥重要作用，豆包可以解读复杂的项目管理流程图表，快速定位关键信息，严格按照流程图逻辑回答问题。 可以看到，无论是解析财报图表还是分析产品说明图，都能展现专业水准的理解能力。 豆包文生图 3.0：从生成到创造的飞跃 Gemini 2.0 和 GPT-4o 的「一句话生图」掀起了新一轮生图的热潮，这次豆包文生图模型 Seedream3.0 则在三个核心方面实现突破：文字排版、图像真实感和高清输出能力。 在文生图领域权威评测 Artificial Analysis 竞技场中，豆包文生图 3.0 已经不输 GPT-4o、Imagen 3、Midjourney v6.1、FLUX 1.1 Pro 等顶级模型，跻身全球第一梯队。 Seedream3.0 最显著的升级是实现了 2K 分辨率图像的直接生成。字节技术团队通过多分辨率混合训练策略，让模型能够适应从手机屏幕到巨幅海报的各种比例需求，无需后期放大处理即可输出清晰高质的图像。 这种原生高分辨率能力，意味着对专业设计和商业应用提供了极大便利。 同时 1K 分辨率出图缩小到 3 秒，这一高效推理能力得益于多项技术优化，让创作者能够实现「所想即所得」的实时交互体验。对于海报设计、视觉创意这类需要和甲方高效沟通的场景。这种速度就很实用。 中文小字和长文本排版一直是 AI 绘画痛点，豆包 3.0 不仅解决了这一难题，还将排版美感提升到专业水准。以「现形」海报系列为例，生成内容细节丰富、排版精美，达到了商用水平。 人像生成方面，通过缺陷感知数据优化和跨模态编码技术，新模型在皮肤质感、表情自然度、服装纹理等方面极为逼真，几乎消除了 AI 生成的「诡异感」。 目前 Seedream3.0 已在豆包、即梦等平台全量开放，大家不妨亲自试玩。 视觉理解模型：从识别到理解 豆包 1.5·视觉理解模型主要在视觉定位和视频理解两个方向实现了突破。 视觉定位方面，新模型支持多目标定位（同时识别多个物体）、小目标定位（识别极小物体）和通用目标定位（不受预训练类别限制）等高级功能，还能进行点定位计数和 3D 场景定位。这些能力为机器人视觉、自动驾驶等领域提供了坚实基础。 同时，模型实现了记忆能力增强、总结理解能力提升、速度感知能力和长视频理解能力的全面提升。这使得用户可以对家庭监控视频进行语义搜索，如询问「今天小猫在家都干什么了？」系统能定位并展示相关片段。 AI Agent 的未来：应用 + OS 这次豆包 1.5 的核心突破不仅体现在模型能力上，更重要的是为 AI Agent 提供了强大基础，开始思考「AI 该解决什么问题」，而非单纯追求技术指标。 谭待认为， AI Agent 的构成，可以分为垂类应用 Agent 和 OS Agent。 在应用 Agent 领域，豆包团队推出了针对不同垂类场景的专业 AI 助手，包括客服 Agent、数据 Agent 和代码 Agent 等。这些 Agent 专注于特定领域任务，具备深度专业能力。 其中最引人注目的是国内首个 AI IDE——Trae。与传统 AI 插件不同，Trae 将 AI 与集成开发环境深度融合，具备三大核心特质： 交付化：面向软件交付而非仅生成代码，从本质需求出发 智能化：能理解信息和意图，自主规划反思，调用工具执行任务 协作化：能与用户在多个维度协作，保障最终结果质量 这种设计理念使 Trae 能帮助开发者和企业更快速、更准确地完成软件开发工作，实现从代码片段生成到完整软件交付的跨越。 而 OS Agent 代表了 AI 能力的更高层次——拥有跨场景的通用性和灵活性，能够操作浏览器、电脑、手机或其他 Agent 完成复杂任务。 火山引擎的 OS Agent 解决方案核心由豆包大模型和 veFaaS 产品组成。通过两个案例可以直观了解其强大能力： 代码执行：Agent 能用 Python、NodeJS 等多种语言编写代码并运行，如生成斐波那契数列并输出结果。豆包模型负责代码生成，veFaaS 代码安全沙箱负责安全编译运行。 浏览器操作：Agent 能通过浏览器完成 iPhone 产品比价，自动搜索多个电商平台、提取价格信息并进行对比分析，最终给出最优购买建议。 在更复杂场景中，OS Agent 甚至能操作专业软件。如使用剪映专业版进行视频剪辑和配乐，或通过豆包 APP 生成内容并发布至今日头条；在手机端，则能操作指定 APP 完成高铁订票等任务。 这些能力的核心是全新发布的 GUI Agent 大模型——UI-Tars，它将屏幕视觉理解、逻辑推理、界面元素定位和操作整合在单一模型中，突破了传统自动化工具依赖预设规则的局限。UI-Tars 在 OS World 等测试集中已取得国内各类模型中的最优成绩。 最近 OpenAI 姚顺雨在一篇文章中指出，我们已经进入了AI 发展的「下半场」。与上半场不同，下半场不再仅关注模型改进和技术指标，而是转向如何定义真正有价值的问题以及如何衡量真正的进步。 很难说在 AI 迅猛而又非线性的发展，用过去互联网的上下半场来划分是否适用，但一些转变确实在发生：不再把模型作为目的，而是作为解决实际问题的工具。 这可能就是字节内部所谓「务实的浪漫」，字节 CEO 梁汝波在年初的字节 All Hands 全员会上强调了这个概念。 这是最初是张一鸣在 2019 年提出的，他认为务实的浪漫就是 「把想象变成现实，face reality and change it。」 面对 DeepSeek 和 Agent 产品带来的 AI 行业剧变，这也会是字节的应对方式。

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月17日，极氪品牌旗下的高端MPV车型——极氪009光辉典藏版即将于4月19日19:00正式发布。据悉，极氪009光辉典藏版将限量发售，并号称“含金量最高的量产MPV”，其身上多处使用了真金元素，彰显尊贵身份。 与现款在售的极氪009光辉版相比，典藏版最显著的特征在于其24K耀金套件的运用。从官方发布的海报来看，新车前脸的极氪“耀金徽标”、尾部的009光辉“黄金尾铭”以及车身侧面的“耀金轮毂”均采用了真金材质，共计7处真金车标，尽显奢华气质。极氪官方表示，在四座超豪华MPV市场中，每售出两台就有一台是极氪009光辉系列。 目前，在售的极氪009光辉版指导价格为78.9万元，预计典藏版的价格将会更高。更多关于极氪009光辉典藏版的信息，我们将持续关注。

外星球 凤凰网科技讯 4月17日，金融时报报道，天文学家在一颗距离地球124光年的行星上发现了生物活动的迹象，他们称，这是迄今为止关于外星生命的最有力证据。 科学家们利用一架太空望远镜，在K2-18b的大气层中检测到了特定的有机分子。在地球上，这类分子仅由生物体产生。K2-18b是一颗遥远的被水覆盖的行星，体积是地球的8.6倍，围绕着一颗红矮星运行。 剑桥大学天体物理学教授尼库・马德胡苏丹表示：“根据我们对这颗行星的所有了解，其最有可能是一个充满生命的海洋世界。”这项研究表明，K2-18b上的环境可能与地球早期的海洋相似。 天文学家们没有断言这就是生物活动的确凿证据，但他们表示，这些新发现令人信服，因为目前已知的非生物过程无法解释如此大量的有机分子的存在。 K2-18b与我们太阳系中的任何天体都不同——这是一颗被液态水覆盖的行星，拥有适宜居住温度的富含氢气的大气层，被称为“海洋行星”。 研究外星生命的天体生物学家们在2023年首次对K2-18b感到兴奋，当时新型詹姆斯・韦伯太空望远镜的数据显示，这颗行星上存在甲烷和二氧化碳——这是首次在太阳系外的宜居行星的大气层中检测到碳基分子。 现在，这架望远镜上的两台不同仪器检测到了高浓度的二甲基硫醚（DMS）和二甲基二硫醚（DMDS），这些分子在地球上仅由生物体产生，尤其是海洋浮游植物。 剑桥大学的科学家们表示，目前没有已知的非生物过程能够产生如此大量的二甲基硫醚和二甲基二硫醚，但在寻求进一步确认的过程中，他们仍持谨慎态度。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

科技日报记者 陆成宽 记者17日从中国科学院获悉，我国科研人员在下一代锂电池研究方面取得突破性进展。他们发现，富锂锰基正极材料在受热时会自动收缩，这种特性竟能帮助老化的电池恢复电压，让旧电池“返老还童”。这一发现不仅揭示了该材料的工作机制，更为研发更耐用、可自我修复的下一代锂电池提供了全新方向。相关研究成果在线发表于《自然》杂志。 过渡金属和氧活性中心与材料的热膨胀性的关系示意图。中国科学院宁波材料技术与工程研究所供图 要解决电动汽车、电动航空器的“续航焦虑”，就必须发展下一代高比能锂电池技术。科学家们盯上了富锂锰基正极材料，用它做成的电池，储电能力能比现有电池提升30%，就像把油箱容量直接扩大30%，加上锰元素比钴镍便宜，所以这种材料堪称既强又实惠的“六边形战士”。 虽然富锂锰基正极材料拥有超高的放电比容量，但它作为一种氧活性正极材料，在实际使用中还存在一个严重的问题：经过多次充放电后，富锂锰基电池的电压会逐渐下降，出现老化现象。“这使得富锂锰基电池目前仍然难以获得实际应用。因此，如何让这种富锂锰基电池既保持高能量密度又能长期稳定工作，成为了科学家们亟待解决的难题。”论文共同通讯作者、中国科学院宁波材料技术与工程研究所研究员刘兆平说。 在这项研究中，科研人员揭示了富锂锰基正极材料的有趣的性质：它在受热时反而收缩。适当加热，就能让该材料从无序状态恢复到更稳定、能量更低的有序结构，导致电池体积缩小，从而表现出“遇热收缩”的特性。“基于此，我们找到了一种新方法，通过电化学手段让老化的富锂锰基电池实现‘逆生长’。”刘兆平说。 对于这项成果，《自然》期刊审稿人给予了高度评价。他表示，研究团队首次发现，在温度或电化学驱动下，富锂锰基正极材料的结构可从无序态转变为有序态的现象，这一发现突破了传统电极材料结构转变的理论框架，为理解电极材料的结构-性能关系开辟了新的研究方向。 原标题：我国科学家发现让下一代锂电池“返老还童”的奥秘

凤凰网科技讯（作者/于雷） 4月17日，领克汽车销售有限公司副总经理穆军今日通过微博透露，领克品牌旗舰大型六座插电混动SUV——领克900将于4月28日上市，并将在上海车展亮相。该车型已于今年3月开启预售，四款车型预售价区间为33万-43.5万元。 作为领克品牌2025年推出的旗舰车型，领克900基于SPA Evo架构打造，定位高端市场。该车型车身尺寸达到5240×1999×1810mm，轴距达3160mm，空间表现出色。车内采用2+2+2六座布局，二排座椅配备550mm超长滑轨，支持180°电动旋转功能，为用户提供灵活的乘坐空间。值得一提的是，三排座椅宽度达1.1米，配备加热、通风和按摩功能，显著提升乘坐舒适度。后备箱容积最大可达300L，并设有20L隐藏储物空间，实用性十足。 外观方面，领克900延续了家族式“THE NEXT DAY”设计语言，前脸配备了科技感十足的贯穿式数字像素灯光系统，内置10192颗LED灯珠，支持用户自定义灯语功能。车尾则采用贯穿式交互尾灯，内含2400颗LED灯珠。得益于精心的空气动力学设计，该车风阻系数低至0.291cd，有效优化能效表现。 动力系统方面，领克900提供三种插电混动系统选择：1.5T发动机搭配双电机、2.0T发动机搭配双电机、2.0T发动机搭配三电机。全系均匹配3挡DHT变速箱，零百加速最快可达4.3秒，最高时速240km/h。 续航表现同样亮眼，领克900搭载44.85kWh或52.38kWh三元锂电池组，CLTC纯电续航里程分别为220km、280km和268km，综合续航里程最高可达1443km，有效缓解用户的里程焦虑。 智能座舱配置上，领克900装备了30英寸6K一体式屏幕、12.66英寸液晶仪表和95英寸AR-HUD，双高通8295芯片加持，搭载Flyme Auto系统，确保交互流畅体验。底盘方面，该车搭载Super AI数字底盘，支持后轮转向（最大转向角度20°）、蟹行模式和华尔兹原地掉头功能，转弯半径仅5米，灵活性优异。此外，标配智能魔毯悬架（双腔空气悬架+CCD阻尼控制），进一步提升驾乘舒适性。

原创 | 车评君 事实证明，一个月前《谁也不能怀疑上汽一颗老牌冠军的雄心》几乎预告了4月10日晚上汽在上海滩振臂一呼、王者归来的一幕。 当天晚上，上汽在上海儿童剧院举行了40年企业史上第一个“上汽之夜”。在这个精心挑选的剧院的环形走廊上，上汽展示了40年来中国汽车整车和零部件体系从无到有，从弱到强的全过程——在诞生、发展、壮大的每一个重要节点，上汽从未缺席，始终倾力主导。 显然，上汽还有更重要的潜台词：从1984年上汽与大众合资国产桑塔纳起，上汽对中国汽车的发展便义不容辞；低谷中爬出来后，“新上汽”依然是中国智能汽车最重要的创新来源之一。 作为上汽集团的新任董事长，王晓秋正以难以想象的决心和魄力，克服种种阵痛，推动庞大的上汽全面转型。他深情地说，面向未来，上汽将以“敢为人先”的勇气拥抱变革，以“海纳百川”的胸怀合作共进，以“精益求精”的匠心打磨产品，推动“上海智造、中国品牌、全球品质”持续迭代升级、不断超越向上。这三个成语不仅展示了飞扬的文采，还准确概括了上汽人身上的特质。 在这个事先张扬的发布会上，上汽人携手赶来站台的各路合作伙伴，雄心勃勃地宣告：王者归来的上汽能够打造真正懂你的智能汽车。 打造智能汽车本是十五年前上汽最先提出的口号，但在今天，似乎变成了上汽前进的束缚力量。不过，在上汽摆正态度，主动拥抱新能源时代后，情况正在发生变化。 当上汽新任总裁贾健旭走上舞台时，你恍惚间以为来到一家新势力车企的发布会——运动鞋、牛仔裤、小白T、休闲单西，时尚活泼的穿着，务实接地气的演讲方式，很容易让人忘了这是一家传统冠军车企的二把手。跟踪报道过二十年上汽的媒体人也未曾想到，一度被认为老气横秋的上汽集团也能焕发如此生气。 先破后立、蓬勃新生确实就该从领导层开始。贾健旭用自己的言行诠释了什么叫守土有责、从我做起。他将激情、进取、开放、包容这八个字带进了上汽集团，他也用“跪着学习、站着创新”的极致理性务实谦逊感染了上汽的老人。 在延锋公司工作二十年的朋友说，最喜欢每次会议收官阶段贾总的总结，他能用深入浅出的语言把之前所有发言人的重点都提炼出来，甚至把他们没说的也说出来，然后加上点评和具有操作性的指令，醍醐灌顶。 40多岁、年富力强的贾健旭正是变革中上汽急需的人物。在上汽濒临失去骄傲的至暗时期，贾健旭带来的是一股打破常规的霸蛮，没有这股决绝，很难想象上汽这艘大船要如何调头。 不过历史和局势也给了贾健旭一个机会，让他得以站上舞台中央，尽情施展抱负。时势也，英雄也。 尽管一时低迷被夺走盘踞十八年的冠军宝座，但上汽新领导层绝无可能承认落后。因为，靠一颗雄心顶了数十年的上汽一旦放弃骄傲，必将一泻千里。所以，半年间，他们的调整迅雷不及掩耳，在组织架构、在业务架构，在对外合作思路上…… “蛋打开有两种方式，由外及内是食物，由内及外才是新生。”贾健旭的“破壳论”非常形象，等待外力破除束缚的结果是受制于人，通过自我革新不破不立的结果是企业焕发出全新的活力。他说，新上汽正在“破壳而出”。 在贾健旭通俗易懂的字里行间，“新上汽”的“新”主要有几个方面： 第一，成立大乘用车板块，上汽把上汽乘用车、上汽国际、研发总院、零束科技等自主品牌的核心业务整合在一起，国际国内一盘棋。 第二，加强新技术研发，重组研究总院，将旗下所有底盘研发和制造能力合而为一，全力打造先进的线控底盘技术，第二代全栈线控底盘预计2027年前首发落地；同时，今年上汽还将落地支持L3级、具备自学习、自进化和自成长能力的上汽银河全栈4.0电子架构。此外，2027年前，上汽的全新固态电池将实现量产化。 第三，开放胸怀扩大朋友圈，积极推进跨界合作。上汽拓展与华为、地平线、宁德时代、Momenta、OPPO、火山引擎等头部企业的合作，借助各自领域的优势资源互补，打造拥有全新体验的新款车型。中国智能驾驶“四大高手”——Momenta、地平线、华为和大疆（地大华魔）历史性齐聚上汽。 即将到来的上海车展上，上汽还将详细介绍与华为联手合作开发的情况，并公布全新的海外战略。按照目前已确定的消息，华为与上汽联合打造的品牌称为“尚界”，采用智选车模式，为鸿蒙智行的第五界。首款车型将于今年秋天正式上市。尚界首期投入60亿元，拥有专属团队和专属工厂。 上汽曾经陷入低谷，但上汽人从未失去雄心。2025年一季度上汽销售94.5万辆，同比增长13.3%，终端累计交付超过108万辆，重新拿到一季度新车交付的冠军。 这些都是贾健旭“三拳”的范畴，他说：“为了应对市场挑战，上汽内外兼修，练就‘内家拳、外家拳和组合拳’，准备在这场“肉搏战”中打出一片新天地。” 其中，新能源车方面成绩尤其突出。1-3月份上汽新能源车销售27.3万辆，同比增长近30%，3月份销售12.6万辆，同比和环比增速均超过40%。 4月7日晚间，上汽集团（600104）曾发布公告，预计2025年第一季度实现归母净利润为30亿元到32亿元，与上年同期相比，将增加2.9亿元到4.9亿元，同比增加10%到18%。 拒绝躺平，绝不摆烂，“新上汽”起航！

凤凰网科技讯（作者/于雷） 4月17日，丰田汽车今日宣布将以“立全球 更中国”为主题，携旗下一汽丰田、广汽丰田以及雷克萨斯品牌共同亮相第21届上海国际汽车工业展览会。bZ全新车型“铂智7”将于本届上海车展全球首发。 据了解，丰田此次将全面加速本土事业发展，尤其在研发领域推出重大变革。通过导入ONE R&D及RCE制度，丰田将把产品研发决策权从日本总部转移到中国，实现以中国团队为主导的本地化研发体系，打造跨公司边界的创新生态。这一举措旨在更精准把握中国消费者需求，提供更具市场竞争力的产品。 在新能源产品布局方面，丰田将进一步深化其智能电动化战略。本次展会上，丰田将展示全面升级的bZ系列产品矩阵，覆盖多元化用户场景。作为丰田在华研发的最新成果，全新车型铂智7将成为本次展台的焦点，这款车型被定位为丰田针对中国市场需求的最新诠释，体现了品牌对中国消费者喜好的深入理解。 除了产品展示外，丰田还将围绕"Mobility for All"理念，展示从福祉车到GR性能车型，以及智能驾驶车辆等多样化出行解决方案。丰田展台还将针对中国用户出行场景提出创新提案，试图通过技术创新为用户带来更丰富的出行体验。

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月17日，市场研究机构Counterpoint Research发布的初步数据显示，2025年第一季度全球智能手机出货量同比增长3%，三星凭借Galaxy S25系列新品优势微弱领先苹果重返榜首，而华为则成为季度增长最为迅猛的品牌。这一数据表明，全球智能手机市场在经历2023年的低迷后，连续第二年实现开局增长。 Counterpoint Research 初步市场监测数据 据了解，本季度市场增长主要动力来自中国、拉丁美洲及东南亚等新兴市场。然而，Counterpoint高级分析师Yang Wang指出，第一季度3%的增长率未达机构此前6%的预期，主要受季度末关税政策不确定性和厂商采取的谨慎库存策略影响。该机构已调整市场预期，认为2025年全年可能面临零增长甚至负增长的风险。 在品牌竞争格局方面，三星与苹果的龙头之争愈发激烈。Counterpoint高级分析师Jene Park表示，三星依靠Galaxy S25系列新品发布以及中低端A系列更新，成功在出货量上反超苹果。值得注意的是，苹果罕见地在第一季度推出了新品iPhone 16e，这一策略帮助其在日本等特定市场提升了份额。尽管在出货量排名上位居第二，但数据显示苹果在实际销量上仍领先，且创下历年第一季度最佳业绩。 Counterpoint Research 初步市场监测数据（基于出货量） 小米则以2%的同比增长稳居全球第三位，得益于其在中国市场的强势回归。通过零售渠道扩张和产品线优化，小米在本土市场实现了显著增长。OPPO和vivo紧随其后，分列第四、第五位，两家厂商均受益于各自中端机型的良好表现及中国政府的消费电子补贴政策。 最令业界瞩目的是华为的表现，作为本季度增长最快的品牌，华为已跃升为中国市场的领导者。分析显示，华为成为中国消费电子补贴政策的最大受益者，其全球市场份额正逐步回升。 Counterpoint预计将于本月底发布第一季度的最终数据。市场分析人士认为，在当前全球经济不确定性增加的背景下，各大手机厂商正加速技术创新和产品迭代，以维持竞争优势。随着AI功能成为新一轮竞争焦点，下半年市场格局可能出现新的变数。

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）4月17日，理想汽车发布了一组理想L6智驾焕新版的官图，同时推出了一款类似“薄荷绿”的全新配色。新车不仅在外观设计上进行了细节调整，更在智能驾驶硬件和软件上带来了升级，包括体积更小的激光雷达和更先进的芯片配置，为用户带来更智能、安全的驾驶体验。 据悉，理想L6智驾焕新版包括以下亮点： AD Max车型：搭载英伟达单Thor-U芯片，取代了之前的双Orin-X芯片，但依然保持高级辅助驾驶功能和全场景NOA（导航辅助驾驶）能力。此外，该版本还支持更强大的VLA大模型。 AD Pro车型：从地平线J5芯片升级至J6M芯片，并新增了激光雷达，使其在主动安全能力上与AD Max版本保持一致。同时，AD Pro车型同样支持高速NOA功能，并通过OTA持续升级。 此外，理想汽车副总裁刘杰在今年2月透露，理想L系列及理想MEGA将不会推出2025款，而是在5月基于现款车型推出“智驾焕新版”，专注于智能驾驶硬件的升级，而电池、电驱动、外观和内饰的造型将保持不变。

企业不得夸大和虚假宣传 作者｜秦章勇 当舆论达到鼎沸，行业对智驾的监管也猛然收紧。 4月16日，工信部组织召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，对智能驾驶、OTA、汽车审查和整改方面提出了新要求。 公告中特别强调，汽车企业要充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得进行夸大和虚假宣传。 这似乎给车企提了个醒，近两年来，行业想尽一切办法宣传智能驾驶，各种新技术名词层出不穷，仿佛完全自动驾驶近在咫尺，距离解放双手双脚也只差一层窗户纸。 一旦这个行业潜台词成立，信仰技术的年轻人，便会把方向盘轻易地交给传感器。 与之相对应的是惨痛且深刻的教训，关于智驾安全的事故风波不断，尤其最近一起安全事件，3名花季少女车祸离世，给行业敲响警钟，也叫醒了那些完全信赖技术的司机。 工信部的这一纸公告，除了加强对企业的监管，也开始规范智驾行业的无序发展。 根据内部会议纪要，宣传层面上不能出现自动驾驶、自主驾驶、智驾等，建议用组合辅助驾驶。 还禁止使用代客泊车、一键召唤、远程遥控等名词，禁止驾驶员脱离方向盘。 接下来也会重点审查频繁OTA的企业，要求企业降低OTA的频次，单次OTA必须验证充分再上车。至于有紧急OTA的情况，车企要走召回和停产流程。 这套组合拳下来，相当于给汽车企业戴上紧箍咒。 一个可以预见的情况是，车企对OTA会更谨慎，比如特斯拉FSD、蔚来的世界模型以及其它车企新版本的迭代等，如果涉及到智驾，大概率会往后拖一阵子。 眼下这种行业竞争，也是由市场情况决定的，中国是全球最大的汽车市场，新能源渗透率更是指数级上涨。 2024年，乘用车L2级新车渗透率已达57.3%，每年有近2000万辆新车搭载智驾功能，到2030年，L2级及以上智驾的市场渗透率有望达到90%。 市场疯狂增长，车企也在丰富弹药库，不少车企发布智驾方案，明确表示在年内将发布具备L3级的量产车，以抢占下一轮入场券。 今年初以来，关于“智驾平权”的呼声更是愈演愈烈，一些辅助驾驶功能下放到了10万级产品，更便宜的车和更酷炫的功能，最终让智驾走向更大、更主流的市场。 随着智驾平权的推进，一方面，确实教育了消费市场，人们对智驾的接受程度更高，企业也愿意为之买单，而中国也成为智驾Tier 1企业最多的国家之一，不少跨国巨头都选择和国内企业在智驾层面合作。 但另一方面，就是关于安全的质疑，在技术还不成熟的情况下，一旦把不稳定的版本推送给用户，就有可能带来毁灭性打击。 还有个很大的原因，就是责任很难厘清。如果出现问题，对于辅助驾驶来说，责任由车主承担，这个很多车企都已经明确了。一旦上升至更高阶的智驾，其中的责任就能很难划分，要么自动驾驶和辅助驾驶概念模糊，要么是过度宣传导致用户无法分清。 其实自年后诸多安全事件发生以来，有不少车企意识到了这个问题，在宣传端开始避开那些敏感的字眼。 比如昨晚在二代哈弗枭龙MAX上市发布会上，长城方面就强调，在目前的驾驶条件下，他们仍坚信自驾为主，智驾为辅。 同一时间，岚图汽车CEO卢放在L3智能架构技术发布会上表示，目前所有的智能驾驶解决方案，都是辅助驾驶，即便是所谓的L3级，也是辅助自动驾驶，功能只是有限定的脱手脱眼，而责任也是由厂商和驾驶员共同承担。 至于在宣传层面，卢放认为车企一定要讲清楚智驾能力的边界，给用户一个正确判断的权利。也就是说，智驾平权应该以“安全需求”为前提，用户要有使用权和知情权。 岚图还和平安等多家保险公司展开了合作，预计2025年6月推出智驾保障险。 为了实现更高阶智驾，岚图发布了L3级智能架构“天元智架”，其分为青云 L3 级智能安全行驶平台和鲲鹏 L3 级智能安全驾驶系统。前者集成线控转向、线控制动及全主动悬架，后者融合了鲲鹏瞰视网络、鲲鹏九算大模型以及鲲鹏万象平台，总体来说就是为了达成L3级智能安全驾驶，岚图从硬件端和软件端都做了突破。 当然，其它车企也在强调安全标签，比如银河E5成功挑战50km/h正面中心柱碰这一测试，碰撞能量较行业常规标准提升104%，最终结果显示，电池零热失控，双闪灯自动开启、车门无损解锁、高压系统秒断电。 可以见到，汽车企业开始从花里胡哨的炫技，转向更本质方向——安全。 随着监管层面重拳出击，那些凭借“智驾”为标签企业或许需要做出不小的调整，尤其是上海车展临近，估计不少宣传物料要做出调整。 也是好事，当汽车行业回归安全，看谁在裸泳。

红星资本局4月17日消息，近日，公安部道路交通安全研究中心官方公众号“交通言究社”发表《智慧领航，安全护航——智能网联汽车辅助驾驶功能使用须谨慎》一文，提到近期因驾驶人错误使用辅助驾驶导致的交通事故，并揭示其原因——部分驾驶人对辅助驾驶的认知不到位，误以为“辅助驾驶=自动驾驶”。 文章指出，部分驾驶人开启辅助驾驶功能后做出玩手机、睡觉、聊天、吃东西等危险行为，不仅违反了道路交通安全法律法规，也对其他道路使用者的安全构成严重威胁。 文章写道，警惕“高阶智驾”陷阱，辅助驾驶不等于自动驾驶。 自动播放 2021年8月，中国国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布《汽车驾驶自动化分级》（GB/T 40429-2021）标准，将驾驶自动化分为0至5级。 在汽车驾驶自动化的6个等级之中，0-2级为辅助驾驶，系统辅助人类执行动态驾驶任务，驾驶主体仍为驾驶人；3-5级为自动驾驶，系统在设计运行条件下代替人类执行动态驾驶任务，当功能激活时，驾驶主体是系统。 从部分车企官网或新闻发布会信息可知，尽管相关车企智能驾驶系统命名存在差异，但均突出“辅助”属性，技术特征均属于2级标准，目前尚未有3级自动驾驶汽车获得准入许可。 文章还对“误导宣传”“驾驶分心”“产品伪劣”触碰的法律红线进行了分析。具体如下： （一）关于车企误导宣传的相关法律责任 根据《中华人民共和国广告法》第二十八条，若车企通过广告或宣传材料虚构、夸大辅助驾驶功能（如将2级辅助驾驶描述为 “自动驾驶”），误导消费者购买，市场监管部门可依据《中华人民共和国广告法》对虚假宣传行为处以广告费用5-10倍罚款，情节严重的吊销营业执照。 若虚假宣传造成严重后果（如引发交通事故致人伤亡），可能触犯《中华人民共和国刑法》第二百二十二条，可对责任人处2年以下有期徒刑或拘役，并处或单处罚金。 （二）关于驾驶人滥用辅助驾驶的相关法律责任 根据《中华人民共和国道路交通安全法》及其实施条例，机动车驾驶人始终对车辆运行安全负主体责任。当前我国道路通行环境下，市面量产汽车仍处于2级辅助驾驶阶段，系统仅提供有限的辅助驾驶功能，因此，驾驶人在使用辅助驾驶功能时，必须持续履行观察路况、预判风险和及时接管的义务。 若驾驶人在辅助驾驶功能激活期间未尽上述义务，存在“脱手脱眼”行为，公安机关交通管理部门将依据《中华人民共和国道路交通安全法》第九十条，认定其存在妨碍安全驾驶的违法行为，依法处以罚款并记分。一旦因此类行为引发交通事故，驾驶人将承担主要责任，需依法承担民事赔偿；若事故导致人员伤亡或重大财产损失，还可能构成交通肇事罪，被追究刑事责任。 （三）关于生产销售“智驾神器”的相关法律责任 对生产、销售者而言。根据《中华人民共和国刑法》第一百四十六条规定，“智驾神器”不符合保障人身、财产安全的国家标准或行业标准（如干扰车辆安全监测系统），若造成严重后果（如交通事故致人伤亡），生产者和销售者可能被判处5年以下有期徒刑或拘役，并处销售金额50%至2倍罚金；后果特别严重的（如多人伤亡），刑期可至5年以上有期徒刑，罚金同上。若设备设计或宣传直接诱导驾驶人脱离监管（如 “解放双手”“免接管”），导致重大交通事故，可能被认定为危害公共安全，最高可判处死刑。 对使用者而言。根据《中华人民共和国道路交通安全法》及其实施条例，使用“智驾神器”导致双手脱离方向盘、视线偏离道路，仍属于“妨碍安全驾驶行为”，依法处以罚款并记分。一旦引发交通事故，驾驶人将承担主要责任，需依法承担民事赔偿；若事故导致人员伤亡或重大财产损失，还可能构成交通肇事罪，被追究刑事责任。 对销售平台而言。根据《中华人民共和国电子商务法》第三十八条规定，电子商务平台经营者知道或者应当知道平台内经营者销售的商品或者提供的服务不符合保障人身、财产安全的要求，或者有其他侵害消费者合法权益行为，未采取必要措施的，依法与该平台内经营者承担连带责任。对关系消费者生命健康的商品或者服务，电子商务平台经营者对平台内经营者的资质资格未尽到审核义务，或者对消费者未尽到安全保障义务，造成消费者损害的，依法承担相应的责任。 （四）关于驾驶人酒后使用辅助驾驶的相关法律责任 对于驾驶人本人启用辅助驾驶功能上路通行。即便本人通过使用“智驾神器”等方式实现脱手驾驶，未实际操纵方向盘驾驶车辆，仍然属于道路交通安全违法行为，属于醉酒驾驶的，还有可能构成危险驾驶罪。原因在于，驾驶人在使用辅助驾驶相关功能时，需要通过账号登录，验证识别等方式进行授权和许可，表明驾驶人对车辆启动具有明知且认可的主观心态，驾驶人驾驶辅助驾驶汽车上道路通行期间，具有掌握车辆控制权、监控道路交通环境、保持专注并随时准备接管车辆的义务，此种义务不能由未实际操作方向盘，或者车辆具有辅助驾驶功能等理由予以免除。驾驶人在明知自身因醉驾等原因导致风险控制能力下降，且车辆的情况，仍然放弃驾驶责任，放任不具有自动驾驶能力的车辆自主行驶，具有充分的社会危害性，既属于《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第六十二条第3款规定的分心驾驶行为，亦属于酒后驾驶行为。情节严重，构成犯罪的，还应当以危险驾驶罪追究其刑事责任。 对于帮助处于醉酒状态的驾驶人设定终点、启动车辆、规避驾驶员监控系统（DMS），再由辅助驾驶汽车根据预先设定好的线路行驶的行为，《中华人民共和国道路交通安全法》第二十二条第3款规定，任何人不得强迫、指使、纵容驾驶人违反道路交通安全法律法规和机动车安全驾驶要求驾驶机动车。在明知驾驶人处于醉酒状态，且不会对车辆进行驾驶的情况下，仍然为其设定路线、启动车辆，实质上纵容并帮助了车主实施分心驾驶、醉酒驾驶等道路交通安全违法行为，应追究其相应的法律责任。 总之，当前国内量产车型所搭载自动驾驶系统尚处于2级辅助驾驶阶段，系统属于“执行者”角色，驾驶人才是最终责任主体，违反法律或不安全使用行为不仅面临行政处罚，还可能承担事故赔偿甚至刑事责任。因此，驾驶人应做自己生命的“第一责任人”，严格遵守《中华人民共和国道路交通安全法》，在使用辅助驾驶系统时保持专注，确保随时可控。 编辑 余冬梅