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英媒:二十年河东二十年河西,现在是中国教欧洲造车
欧洲现在学习中国电车技术 凤凰网科技讯 北京时间4月17日,英国《金融时报》周三发文称,二十年间,中欧造车格局发生了反转:以前是中国学习欧洲油车技术,现在是中国教欧洲制造电动汽车。 20年前,德国工程师们常常私下嘲笑中国合资公司伙伴所开发的新车原型,至少有一款的创意直接来自德国车型的广告。 “他们没有自己的创意,只是在模仿。”一位德国汽车制造商的软件高管表示。 然而,就在最近,这位德国高管收到了他所在公司计划开发的未来汽车操作系统的“愿望清单”。这个清单上的每一项功能,几乎都与中国电动汽车制造商已经推出的功能一模一样。 “情况已经发生了反转。”该高管表示。 从老师到学生 中国车企的进步让欧盟感到不安。去年,欧洲对中国电动汽车征收最高达45%的关税。不过,欧盟及其该地区的汽车行业也在采取一种新的策略:学习中国的技术专长。 越来越多的欧洲公司与中国竞争对手达成协议,以防止自己在软件、电池和自动驾驶系统等核心领域落后。这些领域将推动未来汽车行业的发展。大众汽车、奔驰、斯特兰蒂斯和宝马等公司都与中国车企达成了协议,以获取相关技术。 欧盟新的政策框架旨在赋予这些公司更大的谈判筹码。在上个月发布的汽车行业“行动计划”中,欧盟委员会要求进入欧盟市场的中国公司必须与欧洲公司建立合资企业,或者授权其部分技术。 比亚迪超越大众成中国最畅销品牌 如果欧洲的这些努力成功,这将成为近几十年经济史上的一个重大转折点。过去四十年来,中国一直试图学习欧洲的汽车技术。现在,欧洲也开始尝试采取类似的手段,以追赶中国电动汽车在技术创新方面的领先地位。 “这是一种转变,欧洲开始欢迎外国在一个长期是欧洲工业发展骄傲的领域进行投资,”英国智库“欧洲改革中心”高级研究员伊丽莎贝塔·科尔纳戈(Elisabetta Cornago)表示,“这也表明:欧洲本土技术与外国现有技术之间存在差距。” “我们高估了自己,但也肯定低估了别人。”瑞典创业公司Einride创始人兼CEO罗伯特·法尔克(Robert Falck))表示,该公司在2019年成为全球首家在公共道路上部署全自动卡车的公司,“我们需要做的是认清现实。” 贝恩公司驻上海的汽车技术专家曾伟民(Raymond Tsang)表示,自2020年以来,外国汽车制造商在中国的市场份额已缩水三分之一,他们“别无选择”只能与中国科技公司合作,才有生存的可能。 德国体会最深 没有哪个国家比德国更能体现这一全球汽车秩序的逆转了。 作为欧洲最大经济体,德国的财富很大程度上建立在对华出口上,因为中国在上世纪80年代经济开放后实现了快速增长。 德国汽车巨头大众、宝马和奔驰是这一领域的先锋,他们在中国市场经营了数十年,从中获得了可观的营收和利润。 大众在1984年与上汽集团成立合资企业,为中国市场生产桑塔纳轿车。该公司率先与中国伙伴合作,获得了丰厚的回报。大众一直是中国最畅销汽车品牌,直到去年才被比亚迪取代。比亚迪2005年才开始自主生产汽车。 大众首先在中国生产桑塔纳 几十年来,德国高管们每次从两年一度的上海车展回来后,都会聊起一些中国本土品牌笨拙模仿他们畅销车型的趣事。 但是,这种嘲讽在2023年戛然而止,因为人们开始清楚地意识到,中国电动汽车制造商在软件和电池技术方面已经遥遥领先。 同年7月,大众宣布向中国电动汽车制造商小鹏汽车投资7亿美元,获得5%的股份,并在其董事会获得“观察员”席位。次年,两家公司宣布将联合开发面向中国市场的“智能联网汽车”。 数百名大众工程师一直在广州和合肥与小鹏合作,亲身学习小鹏在开发智能驾驶架构方面的技术专长。 大众拉开了外国车企与中国公司合作的序幕,其他合作项目还包括奔驰与激光雷达制造商禾赛科技之间的合作,斯泰兰蒂斯与零跑汽车的合作,腾讯与丰田的合作,以及宝马与华为的合作。 心理上难接受 尽管欧洲车企与中国公司建立了合资企业,而且中国技术进步已十分明显,但是一位常驻中国的欧洲高管表示,“西方技术优越”的老套观念在某些群体中仍然存在。 这位高管说,“许多人难以适应中国如今在创新方面领先的新现实”,这可能是因为“某种傲慢或天真”。 瑞士工程软件集团AutoForm中国业务负责人克里斯托夫·韦伯(Christoph Weber)表示:“在开发有竞争力的软件方面,西方品牌尝试过,但基本上都失败了。但他们还没有在情感上接受中国的崛起。” “有些人还在逃避现实,忽略了电动汽车技术绝对更胜一筹,而且软件定义汽车时代即将到来。”韦伯称。 福特汽车副董事长、前CFO约翰·劳勒(John Lawler)表示,欧盟寻求与希望在欧洲建立电池合资企业的中国公司进行技术转让,这是一种现实的做法。 “我认为,他们(中国车企)对电气化方面的关注比世界其他地方都要早,因为他们在内燃机领域并不占主导地位,”劳勒表示,“所以,现在的局面就是:他们是电动出行领域的领导者,也是电池技术的领导者。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
李斌:如果蔚来不盈利,我作为CEO是不称职的
IT之家 4月14日消息,昨日在“上海蔚来第10万用户”交付活动上,蔚来CEO李斌表示,如果蔚来不盈利、不持续健康经营,那他作为CEO是不称职的。 李斌还表示,有非常多人给了他建议,不一定所有人都会听,但他都会看,虽然不一定所有的都会采纳,因为每个事情有轻重缓急,欢迎大家继续提建议。 针对第四季度实现盈利的目标,李斌说,蔚来正在提高花钱的效率,实现盈利从公司层面来说并不复杂,他十分有信心,因为今年是蔚来的产品大年、技术大年,同时充换电网络也正按计划积极拓展。 IT之家注意到,上个月蔚来发布了2024年四季度和全年财报。财报显示,蔚来2024年四季度营收197亿元,同比增长15%,环比增长6%。2024年蔚来全年营收657.3亿元,同比增长18.2%,再创新高。 毛利率方面,2024年第四季度,蔚来整车毛利率持续提升至13%,综合毛利率持续提升至12%,远超市场预期。2024年全年,蔚来整车毛利率持续提升至12%,综合毛利率持续提升至9.9%。 但在“史上最强财报”光环加持下,蔚来的亏损额却不降反增。2024年, 蔚来净亏损224.02亿元, 进一步扩大8.1%; 其中四季度净亏损71.12亿元, 高于前三季度的51.85亿元、50.46亿元和50.59亿元。这也为李斌提出的“2025年Q4实现季度盈利,2026年实现全年盈利”目标蒙上一层阴影。
淘宝海外爆火,员工:感觉整体的气势回来了
淘宝、Alibaba.com在海外杀疯了!这几天全球下载量持续狂飙! 淘宝在美国、英国、加拿大冲到第二,在法国直接屠榜干到第一。Alibaba.com作为B端采购的跨境电商平台在全球100多个国家也冲进前10。 全球的流量涌进来后直接给商家整不会了!这些都是在国内做生意的店主,哪里见过这种场面? 平时连个“hello”都拼不利索,一下冲进来这么多老外,着急忙慌地只能找个翻译软件先对付。 看媒体的报道,一些大服饰还有3c数码的淘宝店铺访问量暴涨了1000%…简直吓人。 厂哥也去搜了一下最新的榜单: 其实不止是淘宝,Alibaba.com作为B端采购的跨境电商平台下载量也在暴增。从数据看,这波淘宝在全球16个国家app store下载榜里位列第一,Alibaba.com在全球100多个国家市场冲进前10。 中国电商平台为啥突然爆火? 背景是这样的:关税大棒下,既然两边已经谈不拢了,于是中国的厂家开始掀桌子,咱自己卖还不行吗? 随后就开始在TikTok开直播,发视频,还玩起了“平替概念”,专门爆料高端大牌背后真实的生产成本。 其实美国网民本身也担心关税之后,大量生活用品会涨价,差不多到上周末,当他们看到TikTok上出现大量关于中国工厂商品如何便宜的内容后,立马坐不住了。 不少人开始在下面问怎么从中国购买这些东西。甚至因为dhgate、taobao、Alibaba.com它们app颜色都是黄色的,还出现了如何下载黄颜色app的话题词… 不少华人和留学生开始手把手用英文解说详细的教大家怎么下淘宝、设置货币种类,收货地址等等… 甚至还有了教网友要看淘宝的商品评价、用户图片,推荐淘宝上的宝藏店铺等。 有一个拥有19万粉丝从商6年的商人博主,给添了一把大火,她在Tiktok上分享了自己私藏的中国采购平台list,其中就有Alibaba.com,且评论区的其他商家也提到自己是从Alibaba.com采购,而那条评论直接冲到了第二名,目前点赞量超过1.5k。 就这样,关于中国制造、敦煌网和淘宝的话题流量越滚越大,不断有老外在手把手的教大家,然后十万赞、百万赞的视频开始出现。 这么一弄,网友纷纷被带动起来,开始连夜搜索淘宝使用攻略。现在海外各大社交平台上,“How to shop on TAOBAO”都成流量密码了。 咱就是说,禁了TikTok,小红书雄起了,搞个关税,结果把淘宝、Alibaba.com推成美国人疯狂追捧的APP… 海外这么一火,好多阿里厂友调侃,说前有小红书,后有淘宝店,两家应该联合做个锦旗给对面送过去。 有的甚至还想多来几次,因为阿里现在正是转运的时候,有厂友说,今年明显能感觉到气势是往上走的。 从年初到现在,先是由于AI概念的拉动,股价大涨,后来投行纷纷表示要用AI公司的模型对阿里重新估值。 接着拿下苹果、宝马的大合作,这段时间的关税风波,导致美股大跌,结果没想到让淘宝在全球爆了。 运气这东西就是这样,来了你挡都挡不住。 昨天晚上厂哥找淘天的同学唠了唠,有几个回消息回得特别晚,一说就是在加班… 坦白讲,这几天也给他们搞了个措手不及,现在正拉着几个部门帮商家上工具呢,看看怎么帮助他们接住这波流量,接下来可能陆续会有一些新工具上线。
华为2025年拟招聘1万+应届生:60类技术岗,AI人才最吃香
凤凰网科技讯 4月17日,据羊城派报道,华为公司2025年“勇敢新世界”校园招聘计划将面向应届毕业生开放超60类技术岗位,招聘规模达1万余人,较2024年实现两位数增长。招聘重点聚焦AI工程师、软件开发工程师、硬件技术工程师和人工智能算法工程师等新兴领域人才,以满足公司在智能终端、高性能计算等业务板块的快速扩张需求。 值得关注的是,华为同步加大了对社会人才的吸纳力度,特别是在AI大模型、高性能计算和生态发展等战略性技术领域,持续引进专业人才。与此同时,公司面向在校生推出覆盖开发、测试、前沿技术探索和财经等多领域的实习项目,全年培养规模预计超5000人,搭建起产学研深度融合的人才培养通道。 在内部人才培养方面,华为构建了完善的赋能生态和多层次培训体系。数据显示,2024年公司有近万名员工通过内部系统化培训和技能转换,成功实现了个人职业发展转型,不仅提升了员工自身价值,也为公司业务创新提供了有力支撑。 更具战略意义的是华为打造的开放人才生态。通过“鸿蒙”、“鲲鹏”和“昇腾”三大技术平台的生态合作项目,华为已与上百所高校和众多企业建立合作关系,开发者社区规模突破千万级,生态链带动就业机会超过千万,形成了技术创新与人才培养的良性循环。
黄仁勋大意了,美芯片管制或致英伟达中国收入损失超100亿美元
英伟达CEO黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间4月17日,据《金融时报》报道,英伟达周二宣布,由于美国对H20芯片实施出口管制,公司将计提55亿美元损失。不过,业内知情人士指出,这一出口管制对英伟达收入的实际影响可能超过100亿美元。 英伟达所说的55亿美元损失主要是为履行相关订单而采购材料的成本,以及因未能按照约定条款交付而产生的罚款和运营费用。该知情人士估计,英伟达实际受到影响的中国收入可能超过100亿美元。 另外,英伟达也被特朗普政府的新出口管制措施打了一个措手不及。两位知情人士称,英伟达原以为其H20芯片能够获得美国政府的豁免。本月早些时候,英伟达高管在海湖庄园与特朗普会面后,感觉他们不会受到更加严格出口管制措施的限制。而且,英伟达计划在美国投资5000亿美元的计划也打动了特朗普。于是,英伟达告诉阿里巴巴、字节跳动以及腾讯等中国客户,H20订单不会受到影响。 相比之下,英特尔已在上周告诉中国客户,他们将需要申请许可证,才能销售部分先进AI处理器。 截至发稿,英伟达不予置评。英特尔尚未回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
2025年世界互联网大会亚太峰会人工智能大模型论坛举行
4月15日,2025年世界互联网大会亚太峰会人工智能大模型论坛在中国香港举行。论坛以“共促大模型高水平开发与应用”为主题,旨在凝聚各方智慧,共商大模型发展的关键路径,以技术突破赋能千行百业,为经济高质量发展注入新动能。圭亚那总理府部内部长夸梅·麦科伊,伊朗信息技术执行委员会秘书马苏德·哈马丹卢,萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔,国家互联网信息办公室总工程师孙蔚敏,中国科学院院士、清华大学副校长姜培学,香港特区政府数字政策专员黄志光等出席论坛。 韩国科学技术院荣誉教授全吉男,欧洲科学院院士沙赫兰·杜斯塔,以及来自物美、新浪、知乎、荣耀、思科、百望、易鑫、格鲁吉亚发展基金会、香港生成式人工智能研发中心等知名互联网企业和机构负责人围绕“人工智能大模型的通用与专用化发展”“人工智能大模型与产业融合的机遇和挑战”“多模态应用及高性能计算”等议题发言。 作为世界互联网大会智库合作计划的成果,中国电信研究院天翼智库编著的《大模型基础设施化下的新型无人经济发展研究报告》,中国联合网络通信有限公司研究院编著的《未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望》,中国移动研究院(中移智库)编著的《人工智能驱动实数融合发展研究报告》,以及印象笔记研究院编著的《人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究》四篇报告在论坛上正式发布。香港特别行政区政府数字政策办公室发布了《香港生成式人工智能技术及应用指引》。 本次论坛由世界互联网大会主办,中华人民共和国香港特别行政区政府承办,中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局协办,香港贸易发展局及凤凰卫视集团作为支持单位。来自世界各地的政府部门、国际组织、企业、高校及科研院所的嘉宾参加论坛。
从美国到欧洲,跨境卖家的“生死”大转移
税,大写在2025。 1月20日,美国总统特朗普,开启了他的第二个任期。至今不满3个月的时间里,这位商人出身的总统不停挥舞着关税大棒,将全球自由贸易推向一百年来最危在旦夕的时刻。2月4日起,10%、10%、34%、50%⋯⋯关税、反制、再关税、再反制,被网友戏称为“炸金花”般的一条条总统行政令出自白宫。但戏剧性的表层之下,包括、但不限于中国在内的所有大国都在华盛顿的瞄准镜中,世界贸易的棋局不得不重新布局。这是一场战后贸易体系的重构,我们也或许正站在全球货币信用体系推倒重来的临界点上。 在信度缺失的市场环境,市场情绪占据上风,而全球贸易的从业者更需要理性决策,以降低未知的风险性因素。把鸡蛋放在多个篮子里、做出更多的市场布局,是面对碎片化、阶段性大国关系变动中,更有效的求生方法。 在此背景下,作为世界第三大经济体、棋盘中的重要组成部分,欧洲与中国的经贸关系再次萌发新芽。 4月9日,欧盟成员国投票通过首轮对美关税反制措施,宣布对一系列美国商品征收高达25%的关税,直指美国钢铝关税的“单边主义行径”;10日,欧盟委员会宣布与中国达成重要共识,双方同意将通过设定中国对欧洲出口电动汽车最低价格以替代去年10月起欧盟开始征收的电动汽车关税;13日,英国政府于当地时间发布重磅消息,宣布将暂停对89种产品征收全球关税,该政策自宣布之日起生效,将持续至2027年7月...... 跨境电商销售额,是中欧骤然紧密的经贸联系最直观具象的显现。就在阿里国际站刚刚结束的三月新贸节里,欧洲订单量飙升,按同年比计算,订单数上涨最快的五个国家全部来自欧洲地区,法国排名最高,增幅高达125%。 政策方向、企业投票,都指向了欧洲。本文,我们尝试通过对欧洲市场现状的洞察、欧洲电商的难点和机遇、欧洲电商的方法论,为想要“逃离美国”的商家提供一些参考方向。 法国巴黎 欧洲,逃离北美的商家第一落脚点 关税不是目的,而是手段。 相比7年前,特朗普在第二任期的步伐要更激进。而激进的背后是慌张和重压。因为截至当前,美国政府债务已经超过36万亿美元。加高关税、迫使各国谈判,解决美国越来越高涨的债务问题,被认为是关税战背后的驱动力之一。 与之同步发生的是,美国制造业空心化问题也横亘在美国的贸易逆差之上。因此,高关税的第二个目的也分外明晰:推动出口美国的企业,赴美投资设厂。 当选前未能击中特朗普的那一枪子弹让这个故事增加了一些上帝视角,这位78岁的老人是“天选之子”:不仅要解决钱的问题,还要重构全球贸易规则。 然而,时代的一粒沙,落在每个人身上都是一座山。数据上看,一季度,中国对美出口仍然实现了正增长。出口6.13万亿元,增长6.9%。风雨欲来的状态中,更多商家选择抢跑,用韧性硬撑、抗住业绩,是多数跨境从业者在Q1的写照。 而在清明节之后,更大的关税压力袭来。霞光社在《104%关税风暴来袭,出海人们的生存博弈》中曾写过,在关税政策(“对等关税”)出来之后,一些在美国的大B客户开始减少订单数量了,船东也在相应减少运力,售价也无法再提高至消费者的承受范围内,一些做外贸生意的工厂开始停摆。 在北美做鞋服生意的Aya把目光投向欧洲。4月10日,她来到日本乐天和法国乐天举办的全球电商品牌峰会上,想碰碰运气。Aya表示,关税变动之前,也有不少大卖家选择在欧美两地布局,特别是在欧洲的英语体系地区,“语言、产品的相似性很多。” 此外,亚马逊也是欧盟市占率最大的电商平台。据Statista、IMF、ECDB、Marketplace Pulse等综合数据,亚马逊在德、英、法等地区占据绝对优势,其中,德国、英国、法国、西班牙四站的市占率分别为50%、30%、37%和25%。对于更多北美跨境从业者来说,亚马逊占据了美国电商市场约40%份额,已经是相对熟悉的平台。据亚马逊官方,注册美国站后,同一套公司资料可以在欧洲站注册账户(unified account),并开通欧洲多个国家站点。 无独有偶,根据雨果跨境近日对3772名跨境卖家发起的问卷调研数据,面对美国市场的不确定性,跨境卖家们正积极寻求新的市场扩展机会。其中,欧洲市场成为卖家们最为关注的拓展市场之一,61%的卖家计划将在欧洲市场寻求新的增长高地。 事实上,在关税出现变量之前,欧洲订单就已经出现暴涨趋势。阿里外贸平台国际站数据显示,3月促销季内,欧洲订单流量大增,订单量和支付卖家数均同比上涨超过45%,前五位的法国、意大利、西班牙、英国和德国的涨幅分别达到125%、60%、54%、48%和38%;销售品类主要是消费电子、鞋服配饰、家居园艺和美妆;这一趋势超越了美国市场30%的增幅。 德国柏林 2024年,欧盟整体GDP约为19.4万亿美元,仅次于美国和中国。人均GDP平均为38500欧元,换算成人民币约为30.8万元。整体而言,欧洲储能商家Ava认为:“相比美国,欧洲是‘平缓’的发展,岁月静好,但整体体量大、成熟度也很高。”因此,在关税出现变动的开端,欧洲市场必然会成为北美的商家第一落脚点。 欧洲消费者也展示了对线上购物的热情。据技术与市场研究公司Forrester发布的最新报告预测,未来5年,法国、德国、意大利、西班牙和英国等欧洲五国,将开启电商高速增长的 “黄金时代”,电商零售额将以每年7.8%的速度增长,有望从3890亿欧元增至5650亿欧元。 中国新兴电商平台加速了在欧洲的布局。如TikTok Shop于3月31日开放德国、意大利、法国三大站点,在加上此前开通的英国、西班牙和爱尔兰三国,其在欧洲的版图已成功扩展至六大核心市场; SHEIN半托管模式覆盖的欧洲核心市场包括德国、法国、意大利、西班牙、英国。此外,SHEIN还在爱尔兰设立了欧洲中东和非洲大区总部,主要用于区域物流和战略布局; Temu则强调了其“本地对本地”商业模式(local-to-local),在整个欧洲布局仓库,并与DHL签署备忘录,以支持其在欧洲的本地化运营。 以高端制造、文化创意、绿色科技为主的欧洲消费结构,与中国 “制造业升级 + 消费升级” 需求高度契合。Aya表示,从欧洲消费市场的成熟度上来说,整个外贸链条中物流、支付等环节已经相对完善。市场层面的难点在于小语种较多、碎片化程度高。 但技术带来的改变也有希望解决这一障碍。一名AI硬件企业海外营销负责人就向霞光社表示,生成式AI对小语种翻译和交流的优化有很大帮助,比如在法语区,可以通过AI客服,实现法语对法语,接待和成单效率大幅提升。 稳中求进,是在风险中求变的主旋律。而欧洲市场,也在和中国商家双向奔赴的过程中,重新焕发了生机。 西班牙&波兰:欧洲市场的边缘突围策略 不同于美国拥有统一的联邦法律和商业法规,欧洲由45个国家组成,东欧、南欧、西欧、北欧之间皆差异巨大,不同国家的消费习惯与营销环境也各不相同。 虽然欧洲拥有区域一体化组织“欧洲联盟”,但正如全球战略家Parag Khanna在《超级版图》一书中所说:“欧盟就是扩大化的德国:有着不同权力中心的松散联盟。欧洲之所以能重新组合成超大的多国社会,就是因为欧洲基本上已经分化到无可再分的地步,这些独立出来的欧洲国家别无他法,只有选择与自己的邻国和平共处。” 不仅市场分散,欧洲的电商平台也林林总总、生态丰富。既有像亚马逊这样的国际电商巨头占据主导地位,但还远未到达垄断的程度;同时每个国家都存在着深耕本土市场的电商平台,很多电商平台都是以垂直类目为主,每个平台都拥有自己忠实的顾客群体。 分散化的电商市场与生态,需要卖家们因地制宜、各个击破。因此,选择最有潜力的市场切入无疑至关重要。 对此,欣孚智库创始人、前欧盟政策顾问宋欣向霞光社分析说:“今年,西班牙电商市场会特别火热。首先,西班牙电商渗透率很高,当地消费者普遍没有存钱意识,消费欲旺盛。此外,西班牙市场最大的好处是,品牌可以以它为据点,辐射整个拉丁美洲。在西语世界里,西班牙是品牌高地,在西班牙站稳脚跟的品牌,很容易辐射到墨西哥、阿根廷等国家。” 根据 Statista 的数据,2024 年西班牙电商市场收入达到 355 亿美元,电商用户渗透率为42.7% ;超过6成(64.8%)的西班牙消费者每月都会在网上购物,而34—44岁的消费者是西班牙网购的主力军,在他们之中,将近7成(69.7%)的人每月都至少网购一次。 从西班牙商业街道 谈及西班牙电商发达的原因,宋欣补充道,连接欧洲与非洲、大西洋与地中海的西班牙,与意大利和希腊一起是移民通往欧洲的主要门户,尽管面临危机,西班牙在很大程度上仍然对接收移民持开放态度。据西班牙内政部称,截至 11 月中旬,2024年约有 54,000 名移民通过海路或陆路抵达西班牙,非法居住在西班牙的外国人的确切人数尚不清楚。移民多在西班牙的地下经济中谋生,担任水果采摘工、看护人、送货司机或其他低薪工作。“这部分不断增长的人口,需要物美价廉的商品,而线上购物肯定比线下要更具性价比。” 地缘政治及出海研究学者孙心悦也谈到,在欧洲,人口正在从新兴市场回流发达国家,摩尔人已经退出西班牙600多年,但新的北非移民却在当地催生出了新的“阿拉伯街”、“阿拉伯茶室”等。据西班牙伊斯兰委员会统计,西班牙现有250万穆斯林,约占4700万西班牙人口的5.32%,过去30年间,穆斯林皈依者的数量增加了约10倍。这些也会给经济及社会带来新的变量。 除了西班牙外,地处东欧、拥有3700余万人口的波兰,同样值得中国卖家关注。“波兰年轻人格外开放,对新品牌接受度较高。从西班牙和波兰切入欧洲,可以被称为‘欧洲市场的边缘突破策略’,攻克法国、德国这样的核心市场需要大量的时间和金钱,但边缘市场是可以单点突破的。并且欧洲经济总体软着陆后,这两个国家的GDP涨幅最为显著,在西欧中产阶级消费能力趋于谨慎、购买力下降的同时,中东欧中产人数与消费能力却持续增长。”宋欣向霞光社分析说。 麦肯锡对欧洲消费者信心的调研数据也印证了这一点:在法国、德国、意大利、西班牙和英国五个国家中,法国消费者的悲观情绪最高 (32%),而西班牙消费者的乐观率最高 (32%)。 而欧洲最大的电商市场,是在2020年1月脱离欧盟的英国。2024 年英国电商市场总值达到 1600 亿美元,在全球位居第三,仅次于中国(19316.765 亿美元)与美国(10364.817 亿美元)。 “英国其实只有一个消费中心,就是伦敦。伦敦就是欧洲的纽约,非常多元,很容易接受新鲜事物。英国之所以电商发展好,就是因为国力衰退,中产购买力大幅下滑,中产阶级占总人口百分比从65%下降到52%左右。并且在英国卖得好的品牌,很容易在英联邦国家以及非洲一些前殖民地卖得好。”宋欣告诉霞光社。类似地,做德国电商市场可以在覆盖本土的同时纵深至奥地利与瑞士;做法国电商可以辐射至非洲的法语区国家。 英国伦敦 而对中国卖家而言,欧洲当下的消费趋势与市场情况同等重要,值得重点关注。 对此,多位电商创业者与分析人士分享,欧洲目前有三个明显的消费风潮。 首先,欧洲消费者的环保理念深入人心,主打循环经济的二手交易蔚然成风。 “整个欧洲二手商品的市场是非常广阔的。法国消费者在过圣诞节的时候买一些二手商品送给家人,或者是把自己收到的一些不太喜欢的礼物放到网上转卖出去,这是一件非常正常的事情,这一点和中国存在文化差异。”法国乐天招商总监秦耀臻告诉霞光社。 根据欣孚智库的调研,目前,77%的法国人在网上销售物品,近二分之一的法国人养成了购买二手或翻新产品的习惯。44%的Z世代选择在互联上平台上转售自己购买过的商品,40%的人表示会增加二手产品的购买。而在英国,超过30%的消费者每月进行二手购物,58%的Z世代和50%的千禧一代消费者每周或每月购买二手商品,主要原因是低成本和高性价比,27%的消费者考虑环保因素。 其次,消费降级的欧洲人对低价的偏好也愈发明显。根据麦肯锡的调研报告,在接受有关多项经济、政治和社会问题的调查时,欧洲消费者将物价上涨和通货膨胀列为他们最关心的问题。 欣孚智库的调研显示,欧洲中产阶级由于可支配收入减少,生活必需品通过折扣店和电商进行平价替代,同时降低额外支出,但对体验性消费需求增加,对消费电子的刚性需求趋势日益明显。随着消费者对娱乐需求的增加、后疫情时代对于健康的关注增强以及居家办公需求持续,2024年之后,欧洲消费电子市场进一步回暖。 第三,社交媒体正在重塑年轻群体的消费习惯。 “从了解、筛选、购买到展现,社媒转变了年轻消费者传统的购买习惯以及品牌认知过程。格外看重与品牌的互动性以及购买后的社媒展示效应。”宋欣分析说。 卖向欧洲,真的那么简单吗? 然而从美国转道卖向欧洲,也绝非一键切换市场这么简单。 通过独立站模式在法国经营家具品牌Avril Paris的华人创业者李露薇,向霞光社分享道,欧洲四十多个国家整体的电商规模,加起来都没有美国一个国家的规模大(2024年欧洲电商总收入达到约 6591 亿美元,美国电商整体规模达到10364.817 万亿美元),所以做惯了同一产品同一款式大量出货的卖家,来到欧洲肯定会遭遇水土不服。 “各个国家的消费市场特性、运营方式、合规政策都有所不同,这方面的阻碍会更多一些。”这也意味着,同质化铺货、低价内卷的商业模式,在欧洲市场绝非长期主义的经营之道。“你不可能拿那套倾销铺货的方式去做欧洲市场,每个国家都需要精耕细作,这对运营商来讲是一个很大的挑战。”李露薇说。 对此,做欧洲市场的跨境卖家阿超告诉霞光社,欧洲电商市场在合规方面极为复杂,“新手可以看看英国,老手的话可以冲一冲德国,但无论选择哪个市场,各种税费和认证起步就需要花费几万块,这笔钱肯定省不了,否则店铺和 listing 随时有下架冻结风险。” 与此同时,在特朗普政府宣布将对华“对等关税”加征至145%后,欧盟也分外警惕来自中国的商品倾销。 根据《金融时报》4月14日的报道,包括欧洲电子产品零售商 Currys CEO在内的多位商界人士表示,在特朗普政府对中国征收惩罚性关税后,中国工厂原本要运往美国的小商品,很可能将越来越多地倾销到欧洲,零售商“非常担心关税导致一些低质量商品从美国改道到欧洲的风险”。 在此之前,欧盟主席冯德莱恩也明确表示,欧盟“不会容忍”受美国关税打击的中国商品被转移到欧洲,并补充说,如果监控机制检测到中国进口增加,欧盟将“采取保障措施”。事实上,今年二月,欧盟已经对SHEIN 和 Temu展开调查,理由是“推动了不公平的合同条款、误导性的降价和不公平的商业行为”。 对此,宋欣认为:“这次危机,对中国跨境卖家和平台也是一次大考,证明了卖家走低价走量路线,特别是单一依赖美国市场,就是会面临强烈的不确定性。” “铺货卖家的质量把控、物流时效以及环保理念践行难以兼顾,这条路其实很难一直走下去,我们希望铺货的卖家可以多跟平台的账户经理多交流,去看一下在欧洲市场众多的商品类目中,有没有可以去把铺货做成精品化的一些产品。”法国乐天招商总监秦耀臻说。 秦耀臻同时分享道,事实上,中国商品在欧洲有着强劲的竞争力。“首先,我们有供应链优势,在全球经济下行周期,欧洲消费者目前对价格也比较敏感,但中国商家有全球最高效的供应链体系,可以在保证品质的前提下,以更具竞争力的价格去提供商品,满足欧洲消费者对高性价比产品的需求;此外,中国卖家对新兴消费趋势的把握,以及对市场变化的应对是非常迅速的。欧洲消费者对个性化定制化的产品有非常高的需求,咱们中国卖家现在在家居、装饰、时尚、配饰、文具等方面都开始提供定制化服务,能够满足欧洲消费者对独特性的需求。” 最近在TikTok上爆火的“闺蜜机”,就证明了中国卖家的产品创新能力。这款商品最近走红欧洲,引发众人啧啧称奇;而在中国社交媒体上,“闺蜜机”已经风靡多时。李露薇也提到,在欧洲,电商从业者对TikTok的评价相对正面,“从业者会觉得内容电商是大势所趋,需要去学习和研究”。 最近在TikTok上爆火的“闺蜜机” 谈及对中国卖家的建议,多位电商创业者强调,品牌建设势在必行。与此同时,环保主义是欧洲消费者根深蒂固的消费理念,ESG成为品牌至关重要的考核因素,并且这一价值主张需要贯穿品牌价值链的全生命周期。 李露薇以在欧洲市场蔚然成风的品牌Freitag为例,说明欧洲消费者对环保理念的强调。这一品牌1993年创立于苏黎世,使用二手卡车防水布、安全带和安全气囊等废弃工业材料制作而成,其所开辟的循环经济模式在欧洲年轻一代中极富感召力,由此引发流行风潮。虽然在经济下行的欧洲,Freitag的单价并不算便宜,但还是有很多消费者愿意为了理念买单。 此外,深度本土化同样不容忽视。例如,李露薇的家具品牌除了有独立站外,还入驻了几十个欧洲本土电商平台,同时入驻麦德龙等欧洲连锁仓储式超市。“建议卖家深入地和当地的电商平台去合作,当成一个欧洲本土品牌来运营。”李露薇说。 而在2025 年 2 月 4 日,欧盟针对电商领域强势推出一项新的海关监管规则,这一举措核心聚焦两大关键变革:取消 150 欧元以下商品免税政策,同时对所有包裹征收处理费。 对此,知名跨境电商专家、本色智库首席研究员张周平认为:“欧盟的这一政策,将对中国跨境电商平台带来一定的影响,平台上的卖家成本提高,将直接影响经营利润,这就使得卖家或将更多选择欧盟本土电商平台进行经营,以此来降低政策带来的影响。” 由此可见,经营欧洲市场,品牌化与本土化是必由之路。对此,法国乐天招商总监秦耀臻认为,近些年来,中国商品在欧洲市场正逐渐摆脱“低质低价”的刻板印象,向着“中国智造”和“中国创造”快速升级。 “2020年开始,以华为、小米、荣耀、大疆为代表的3C电子品牌,凭借着技术创新和高性价比率先打开了欧洲市场;到了2022年左右,以石头科技、追觅为代表的智能家电品牌迎来高峰,明显提升了欧洲消费者的生活品质,销量甚至超过了欧洲、美国的品牌;而到了2024年、2025年,我们每次在做市场分析的时候,都会发现越来越多的中国品牌开始在各个品类崭露头角,比如说投影仪、相机配件品类等等。” 而在地缘政治风云变幻的今天,中国卖家和中国品牌能够在欧洲市场取得进一步的突破吗?让我们拭目以待。 作者:洋紫 李小天,编辑:李小天
50 颗传感器 + 700 线激光雷达,岚图首款 L3 级别 MPV 将在年内推出
继广汽、小鹏和鸿蒙智行之后,岚图也把 L3 级别的辅助驾驶功能上车的日期定在了今年四季度。 在最近的岚图 L3 级智能架构技术发布会上,他们宣布将在今年年内发布搭载 L3 级智能架构最新技术的一台全尺寸大六座 SUV ,代号为「泰山」。 岚图为了能够更好的实现 L3 级别的高阶智能安全驾驶,从而推动整车向更高阶的智能化转型,和为智能驾控提供安全保障,设计研发了一套新的智能架构,命名为「天元」。 「天元」系统主要有两大技术集群分别是青云L3级智能安全行驶平台和鲲鹏L3级智能安全驾驶系统。 青云L3级智能安全行驶平台 青云L3级智能安全行驶平台主要作用在车身域上。 作为核心技术平台,它在动力、底盘等关键执行系统上实现了全面智能化控制,支持软硬件解耦,完成了架构层级行驶系统的全域智能进化,并且全面融合了新一代轴向磁通分布式电驱、全主动悬架、线控制动、线控转向等先进技术。 这里面有几个很重要的技术突破。 首先是轴向磁通电机,其技术优势可以总结为由于磁通路径更短,磁阻较低,可以提高能量转换效率,因此在单位体积/重量下输出功率更高、扭矩更大,同时扁平结构便于散热,适合高功率应用。 岚图自研的轴向磁通电机突破了海外技术封锁,在仅 9.9L 的小体积下现实了单电机扭矩 680N·m, 28kg 极致轻量化。 这种重量更轻、结构更紧凑、扭矩密度更高的轴向磁通电机,天生更适合布置于轮边,是四电机分布式驱动的更优选项,可以灵活匹配纯电、增程、插混等多种驱动模式。如果整车采用四电机分布式驱动的话,系统扭矩最高可达 2720N·m,可以轻松实现原地调头、圆规调头等功能,并且增强车辆的通过性,提高行车安全性。 还有就是岚图新的主动悬架技术和线控制动技术。 全主动悬架技术采用双阀连续阻尼可调减振器+空气弹簧+800V高压电液泵+主动道路预瞄系统的技术路线,可实现全维感知、全域控制、智能协同。该技术配合L3级高阶智能安全驾驶,能让驾乘体验更加安全、舒适、平稳。 线控转向技术主要是取消了方向盘与转向轮之间的机械连接,采用电信号传递与控制。在满足L3级智驾需求的同时,使车辆操控更加精准、灵活。该技术可实现精准、快速的转向及制动控制,支持转向比调节、转向柱伸缩等功能,并采用冗余设计,确保安全。 鲲鹏 L3 级智能安全驾驶系统 鲲鹏 L3 级智能安全驾驶系统则主要着眼于智驾域,把感知规划和决策三大系统融合为了一体,可以实现云端生成高保真驾驶场景训练样本和实时多源数据融合,并结合用户驾驶数据,不断优化车端大模型策略,使得智驾系统能更高效地应对复杂场景。 先来看看这套系统的硬件配置。 4 颗激光雷达、12 颗超声波雷达、16 颗弹性波传感器、5 颗毫米波雷达、11 颗摄像头,组成近 50 颗传感器矩阵,再加上一颗超 700 线的激光雷达,可以更全面、更细腻的收集环境信息,更能在单一传感器出现故障时启用备份,保持安全行驶。 搭配上超过 1000TOPS 的强大算力芯片,L3高阶智能安全驾驶可以实现在 100m 外识别约 15cm 的小物体,AEB 的刹停速度也从 130km/h 提高到了 160km/h。 同时,得益于车云的智驾协同技术,其他岚图车辆可以通过云端自主学习修正,从而提升通过同类场景的安全性。比如遇到事故的情况下,后方车辆的智驾系统会主动降速,形成一串红色尾灯相连。 岚图显然对自己的这套 L3 级别的智驾系统很有信心,他们不仅获得了中汽中心和中汽智测的主动安全认证,同时也宣布和平安等多家保险公司开启合作,在2025年全面推出智驾险保障服务。 至于实际效果到底如何,各位可以先在上海车展期间关注下全新的岚图 FREE,虽然依旧是 L2 级别的辅助驾驶,但岚图也为它和华为联手投入了超 5 个亿的资源,做了超 1000 项产品改善提升,其中仅安全项就有136项。
人类幻觉比AI要严重多了
人们很容易对deepseek、元宝、ChatGPT这些AI产品吹毛求疵,批评最多的就是AI幻觉,通俗说就是你问AI一个问题,对方回答振振有词,看似严丝合缝,但其中有的内容是捏造的,弄得你对它半信半疑。 要了解AI幻觉为何产生,先得了解AI模型主要是通过从数据中寻找规律来学习进行预测。按照谷歌对AI产生幻觉的官方解释,其原因主要有两条: 最核心的是训练数据的质量和完整性。如果训练数据不完整、有偏差或存在其他缺陷,AI 模型可能会学习不正确的模式,导致预测不准确或出现幻觉。比如,基于医学图片数据集训练的 AI 模型可能会学习识别癌细胞。但是,如果数据集中不包含任何健康组织的图片,AI 模型可能会错误地预测健康组织会癌变。 另外一点是,AI 模型可能难以准确理解现实世界的知识、物理属性或事实信息。缺乏依据可能会导致模型生成看似合理的输出,但其实是不正确、不相关或无意义的内容。这甚至还包括编造指向从未存在过的网页的链接。例如,用于生成新闻报道摘要的 AI 模型可能会生成包含原始报道中未包含的详情的摘要,甚至完全虚构信息。 如果说AI模型回答问题的准确性,主要依赖于训练数据的质量和多样性,但他们又不能主动验证信息的真实性,那么从理论上来讲,人类可以通过批判性思维和多源信息验证来评估信息的准确性,但事实果真如此吗? 声誉良好的Vectara在2025年3月对目前市场上主流的AI大模型测试发现,大部分主流大模型产品的幻觉率大都处于一个较低的水平, Gemini-2.0-Flash-001,以0.7%的低幻觉率位居榜首,显示出其在处理文档时几乎没有引入虚假信息。此外,Gemini-2.0-Pro-Exp 和 OpenAI 的 o3-mini-high-reasoning 模型分别以0.8%的幻觉率紧随其后。 这样的幻觉率已经远低于我们人类中的专业精英了。当前顶尖大模型在知识密集型任务和结构化场景(如代码生成、合规审查)中已超越人类专家,只是在开放性创造(如文学创作)和现实经验依赖型任务(如复杂伦理判断)上仍有差距。 以医学为例,世界卫生组织曾公布,临床医学的平均误诊率为30%,其中80%医疗失误是思维和认识错误导致的。另据《中国罕见病综合社会调查》2020-2021数据,国内罕见病平均确诊需要4.26年,误诊率高达42%。 医学是人类幻觉的一个缩影。从宏观上看,人类的认知偏见和误解比大模型要严重多了。这其实是与我们人类的大脑处理信息的方式、认知偏见以及外部环境的影响有关,也是我们生物局限性的必然。人类产生幻觉的原因比AI幻觉的病根要多得多。 首先,人类倾向于寻找、解释和记住支持自己已有信念的信息,同时忽视或低估相反的信息。人类依赖于容易想到的信息来判断事件的可能性或频率,可能导致对事件概率的误判。我们在做决策时过于依赖最初获得的信息(锚定效应),即使后续信息可能更为重要。泰坦尼克号被认为是“永不沉没”的船只,船员和管理层对冰山警告未给予足够重视,不幸在它的首次航行中撞上冰山沉没,导致1500多人丧生。 其次,当面对大量信息时,人类可能难以有效处理和筛选,导致信息误解或错误判断。1986年,前苏联切尔诺贝利核电站的操作人员在进行安全测试时,忽视了多项安全协议和警告信号,导致了历史上最严重的核电站事故之一,造成大量辐射泄漏,事故发生后至今,普里皮亚季和切尔诺贝利一直被形容为一座“鬼城”,2000多平方公里范围接近无人区。 还有,人类时常波动的情绪状态及个人动机会影响信息处理和决策。例如,焦虑可能导致对风险的过度评估,而乐观可能导致风险低估。2003年,美国及其盟国基于错误的情报判断,认为伊拉克拥有大规模杀伤性武器,于是发动了对伊拉克的军事入侵,导致长期的地区不稳定和大量人员伤亡,最终未能找到大规模杀伤性武器。 即使是拥有巨大权力和影响力的人物,也可能因为认知偏见、错误判断或忽视警告而导致严重后果。欧洲猎巫、纳粹屠杀,以及美国总统特朗普最近发起的关税战,就是很典型的人类幻觉所引发的一系列危机。 特朗普在演讲中曾表示:“多年来,当其他国家变得富有和强大时,辛勤工作的美国公民被迫袖手旁观,其中大部分是以我们的利益为代价……现在轮到我们繁荣发展了。” 这样的言论,就连美国的铁杆盟友英国老牌的《经济学人》杂志都忍不住要批评几句:“他(指特朗普)方便地忽略了两个事实:全球化为美国带来了前所未有的繁荣,美国一直是支撑国际贸易的规则的主要制定者。现在,如果特朗普得偿所愿,那么二战后缓慢而稳步建立起来的经济秩序将被埋葬。相反,特朗普赞扬了 19 世纪末美国的繁荣,当时美国比今天贫穷得多。” 位高权重如美国总统也无法从自我认知偏见中爬出来,信息差更大的普通人的幻觉程度又当如何?就像神经科学家达马西奥所说:“人不是可以感受的思维机器,而是可以思维的感受机器。”这句话读起来绕口,但你多看两眼,就会察觉这句话的精妙之处。
在DeepSeek老家发新模型,豆包怎么想的?
摘要: 尽管研发模型是当前最紧要的任务,但凤凰网科技从豆包内部人士处了解到,内部对应用层的投入同样巨大,“拿的资源不比模型层少”。 凤凰网科技 出品 作者|徐珍 编辑|董雨晴 豆包的思考模型终于正式揭开面纱。 4月17日,火山引擎总裁谭待现身杭州,分享近四个月以来字节豆包大模型的研发进展。 其中最值得关注的,是思考模型Doubao-1.5-thinking-pro的正式上线。目前,其已通过火山引擎正式开放体验接口。 一季度,AI赛道天翻地覆。 DeepSeek最先凭借推理模型震惊海外,大厂的步伐相对滞后,这让去年AI战略被打满分的字节跳动略显尴尬。 不过,有行业人士对凤凰网科技表示,“豆包的步伐会慢,跟它用户量级大有关,如何平衡投入产出比是个问题”。 据谭待表述,豆包大模型在3月底日均tokens使用量已超12.7万亿,是2024年12月的3倍,一年前的106倍。 在基座大模型愈发呈现寡头之势的当下,豆包大模型的一举一动也备受外界关注。 根据官方测评,豆包深度思考模型的人类评估表现超出DeepSeek R1 8%,同时单位推理成本相比DeepSeek R1降低了50%。 在数学推理、编程竞赛、科学推理等专业任务领域,该模型性能相较OpenAI o3-mini-high、Gemini 2.5 Pro等模型同样并不逊色。用谭待的话来说,就是“均达到或接近全球第一梯队”。 另一亮点是多模态的能力,毕竟DeepSeek迟迟不支持除文字以外的内容。 本次豆包深度思考模型专门打造了一款视觉版,具有原生多模态深度思考能力,可以一键拍图识别地点、识别外文菜单。 豆包大模型总算是扳回了一局。 目前,在AppStore内豆包已重回免费榜第一,DeepSeek目前排名第三,元宝则位于第八。 用多模态打DeepSeek? 相比元宝赤裸裸的借DeepSeek的东风,豆包的姿态略显摇摆。 2月初,火山引擎官方即全面支持DeepSeek系列大模型,但另一边,豆包自身还在铆足劲进行模型研发投入。 当月下旬,字节跳动旗下AI助手豆包开始小范围测试深度思考模型的消息,彼时豆包相关负责人对媒体回应称,豆包App在测试的是其深度思考模型的不同实验版本;3月5日,豆包宣布上线深度思考推理模式,并以输入框的“深度思考”按钮为功能入口。 不过这些小试牛刀未能溅起多大水花。 直到本次推理模型全面上线,坦诚讲,虽然没有DeepSeek R1出现时的那种惊艳,但大厂全面作战的能力更强,在产品细节上的打磨更为细致。 比如基于豆包·深度思考模型,豆包App进行了定向训练,让模型具备了“边想边搜”的能力。思考过程中,豆包可基于推理,多次调用工具、搜索信息,提供更加全面、准确的结果。 除此之外,视觉理解模型解决了DeepSeek R1只能做文字输入的最大难点。 这一次在发布现场,谭待演示了一个很好的应用案例: 出国旅游时遇到的最大难题之一——点菜。“只翻译菜单是不够的,能直接点菜才是完美”。除此之外,模型还要思考如何换算汇率来控制预算,还要弄懂外文菜单的意思,如果有老人、孩子,要照顾他们的喜好,是否过敏等等。根据谭待现场所举的例子,豆包深度思考模型首先兑换货币控制预算,周全考虑老人孩子喜好,还细致避开过敏菜肴,非常出色地完成了任务。 豆包仍在憋大招 过去一个多月,是豆包团队紧锣密鼓的一个月。 人员架构上引入新的技术大拿,最著名的当属从谷歌加入字节的、曾参与Gemini开发的Google follow吴永辉博士。 此后其便领导豆包大模型团队加足马力,与此同时朱文佳继续负责模型应用相关工作。 尽管研发模型是当前的紧要任务,但凤凰网科技从豆包内部人士处了解到,内部对应用层的投入同样不低。“最近一个多月,各个产品部门都拉满了,个别部门还在憋大招。” 去年5月“豆包大模型家族”正式发布时惊艳四座,价格屠夫成为字节在大模型市场的一个新标签。 今年2月,百度智能云事业群总裁沈抖还曾在全员会上暗戳戳的表示,“国内大模型去年‘恶意’的价格战,导致行业整体的创收相较于国外差了多个数量级”。当时,谭待通过朋友圈回应称,大模型降价是通过技术创新实现的,大家应像DeepSeek一样聚焦基本功,少做无端猜测。 不过,本次发布的Doubao-1.5-thinking-pro模型没有特别突出它的API价格。 凤凰网科技在查询官方后发现,豆包推理模型的输入、输出价格分别为0.004元/千token和0.002元/千token,同等级模型,阿里qwen-plus输入价格可做到0.0008元/千token,输出价格与豆包模型一样。DeepSeek R1的API价格在忙时段,输入和输出分别可达0.001元/千token和0.016元/千token。 另据官方表示,豆包深度思考模型采用MoE(混合专家)架构,总参数为200B,每次推理时激活的参数为20B,可以更低延迟。相比之下,DeepSeek-R1总参数规模为671B,激活参数为37B。 在提及本次模型更新中的难点时,谭待表示,整体来说是实现效果好最难。“因为要先用各种方法达到最好的效果,在这个基础上再用各种方式去降低成本,这是一个优化的过程”。其认为,好效果能带来更大的突破,解锁更多的场景,吸引更多的用户和企业使用。所以得以预见,豆包推理模型的API价格未来还将处于动态调整的过程中。 包括朱啸虎在内的一众行业人士均认为,当前国内已经有很好的开源模型,这使得应用市场出现了显著的机会。业内越来越多人亦认为大模型的竞争最后只会剩下几家。 如李开复所言,“中国大模型未来大概率只剩下DeepSeek、阿里和字节跳动三家”。不过即便如此,相较于DeepSeek和阿里,字节仍旧需要走出自己的路。 若您有相关线索,欢迎联络,一经采用,将支付相应报酬。 线索投稿邮箱:tech@ifeng.com 线索投稿微博:凤凰网科技 或直接在公众号后台联络。
AI时代的小创业,在小红书发生
凤凰网科技 出品 作者|赵子坤 编辑|董雨晴 借助AI工具,爱好也能落地成产品 因为一条“一起开发一款调酒App“的零粉丝笔记,一款社区共创的调酒App诞生了。 00后鸡尾酒爱好者阿越没想到,自己发出的第一条笔记就“爆”了。起初只是发现调酒爱好者普遍面临配方分散、资料难寻的痛点,试探性发了这样一条“试水”笔记,没想到得到了小红书社区的热烈反响,零粉丝的账号首条笔记就破三千赞。 一个月内,他就汇集了同样爱喝酒的“云股东”们的建议,借助AI工具,把想法落实成了产品。“如果没有这么多的用户来支持这件事情的话,一个人是没有动力的。”阿越说,是小红书用户们给了他极大鼓舞。 再加上使用AI工具加速开发流程,开发一款自己的产品这个“梦想”好像没那么遥不可及了,也能用社区的力量,将小众兴趣变成大众惊喜。 当下,AI工具降低了写代码的门槛,重新激活了开发者圈层,更多有想法的“跨圈”创作者带着丰盈的创意,涌进了小红书。 据官方数据显示,过去一年,小红书站内已有近万名活跃创作的独立开发者,相关话题的阅读量超过5亿,近一年独立开发相关内容发布增长146%,小红书上科技相关内容发布量半年内增长近150%。 甚至,高中生、编剧、设计师、博主.....这一批独立开发者们不再局限于技术出身,他们身份多元,想法多维,也因此带来了更丰富的开发思路。 由于本身就是深度浸润在小红书社区的用户,许多垂直且细分的生活小观察也在这个生活分享社区被提炼出来。 播客“硬地骇客”的两位主理人,观察到用户会在小红书上发播客笔记,判断这是一门百万ARR规模的生意,于是开发了一款专门用于AI播客总结的应用「PodWise」;写作者出身的@赵纯想 把当代人“手机先吃”的习惯,变成一款用AI做饮食记录的「胃之书」;养宠人士Alex汇总了小红书上大家分享的宠物友好小地图,养宠人的生活指南「考骨地图」由此诞生…… 生活中的每个需求都能在小红书上被开发者重做一遍。曾经大而全的开发思路在转向更细分、垂直、极致的开发,这一代的独立开发者,抓住各种细分、多元的生活需求,将其落地成AI产品灵感。 AI工具的日益成熟,更突显了人类在“规则之外”的灵感可贵。AI带来的“技术平权”,也放大了“人”的独特审美和脾性。 就像在小红书社区,模仿类内容一定不是流量最好的,那些真实的随手分享,能激发大家讨论欲的内容,哪怕粉丝规模小,也能获得积极反馈。 这正是新一代独立开发者们能够在小红书快速“冷启动”的原因:只要产品够吸引人,小体量账号也能跑出爆款。 小创业时代,正在到来 资金、团队、市场调研、前期测试……在传统创业时代,从创意到实际落地,中间需要跑通的链条太长了。曾经,创业者们怀抱一个idea,还要花费大量时间走访调研,研究市场PMF,做详尽的可行性报告,评估投入产出比。 在今天,独立开发者不会再把开发产品当作很“重”的一门生意。可以先有一个模糊的想法,甚至是不太成型的念头,都可以抛进潜在用户池,听一听真实的回响,还能边做边迭代,号召“云股东”在线共创。 数据显示,在小红书上有超过 90%的开发者一年不只开发一款应用。 除了AI这对外置的钢铁臂,作为3亿人的生活方式社区,小红书上聚集了一批有审美和品味,又热爱分享交流的高质量用户——他们也是独立开发者们“零启动”最好的小创业搭子。 “小红书的用户质量还是很高的,他们一般不会随便乱写评论给你,还有很多自己对这个产品的思考,并且结合了自己的一些需求。”创意专注工具Focus Flight创始人Una说,他们在小红书上收集了大量意见,甚至还有用户专门发来超长邮件提反馈。 有人希望加入@好友 机制,有人想要发起餐食反馈,还有的想要机长和空姐的语音播报……Una把反馈整理进文档,时不时翻出来看看,有没有能改进产品的地方。 过去几年间,“活人感”十足的小红书社区,滋养了反馈感、互动感极强的社区文化,比如“听劝”——应用在产品开放上,同样是一种很讨喜的用户调研姿态。 #独家开发听劝日记 的标签下,能看到诸多独立开发者们在积极和“原始股东”们互动。 做打卡类App DayMark的 @Kenny 做产品,听进去了“momo”的建议,坚持极简风格;“小鸡专注”的版本更新,采纳了更多爱猫咪的用户的呼吁,拓宽了小动物版图;双人类成长类App @TheGame和小伙伴们 则发起了挑战用户100条建议,认为“好的产品不是设计出来,而是长出来的”…… 在衣食住行等大需求被巨头公司基本分割结束的今天,对独立开发者而言,切得足够垂直,也是一种不被“吞没”的生存策略。找到合适圈层,解决细分问题,就会有人买单。 “你无法满足所有用户,但你可以找到和你同频的用户,服务好他们就可以了。”@Kenny 做产品说。 从这个意义上看,一块能够检验创意“酸碱度”的合适土壤,尤为关键。从验证产品可行性,找到“云股东”冷启动,到根据用户使用体验迭代版本,甚至再到直接商业化变现,都能在小红书一站式闭环跑通。 “没有小红书,种子用户就得依靠我们私域导流,而且小红书用户给到的都是真实反馈,好就是好,不好就是不好。”宠物赛道连续创业者Alex说,小红书上的一条笔记,保守估计为其带来了五六千个转化。 “小红书是平权的流量机制,能够快速去验证你这个产品是不是受市场欢迎。”市场营销出身的Una说,自己现在评判一个产品做得好不好的标准变成了:有没有在小红书上刷到。 作为小红书的资深用户,Una把自己的首页信息流“调教”得非常精准,基本都是独立开发相关的笔记。从新产品的诞生,到行业大佬的新加入,她都会第一时间观察到。“对于认识同行业的人,门槛也变得更低了。” AI时代,开发者也是创作者 小创业时代到来,比拼的不只是创意,还有“养成系”产品的持久生命力和用户黏性。这和创作者、品牌的成长路径接近。 早年间,不少新消费品牌、素人博主在小红书上完成“0-1”的冷启动。小红书上足够细分垂直的需求让中腰部、甚至尾部博主都能因其真实分享而被“看到”。 当下,独立开发者们带着自己的产品涌入社区,成为社区中一个自带话题的群体。他们不仅在小红书上投出第一颗“试水石”,来以此验证产品的可行性,来观察创意的小火苗是否有机会燎原;也成为了“持续创作者”。 过去,创作者的内容形态多围绕着图文、视频两种形态。随着AI降低了开发门槛和成本,内容形态在图文、视频之外,又多了“应用”。 “内容”的边界被拓展,“创作者”也被重新定义——不再是只围绕着传统内容产出才叫“创作”,独立开发者们带来的“产品”和应用,也构成了平台内容的重要一极。 另一方面,生活社区的特殊氛围也无形中影响了开发的路径。这些新产品大多不是冰冷的降本增效生产力工具,而是在社区“共创”中长出自己的味道。 对小红书来说,留住AI时代的这一批“创作者”,尤为重要。他们表达欲强,审美独特,能带动社区讨论和丰富社区内容,还能通过“应用”与社区用户建立不同以往的连接。 从这个角度来说,“用AI把所有赛道重做一遍”的论调之下,蕴藏着更深的机遇:更细分的市场,更懂人的应用。 在4月15日举办的独立开发大赛颁奖礼上,负责小红书「开放平台」的产品负责人莱昂透露了小红书的下一步计划,通过开放平台帮助开发者持续简化创意到产品上线的流程,也更好地与用户发生对话、连接。 AI时代,“内容”正在被重新定义。小红书正连接起内容背后不可估量的广袤价值,但归根结底,这个平台的稀缺之处还是在于人的连接。
联想打造“AI照妖镜”:5秒内识破AI换脸诈骗,准确率达96%
凤凰网科技讯(作者/于雷)4月17日,联想集团展示了其最新研发的“Deepfake深度伪造技术检测器”,据悉,该技术能在5秒内准确识别AI换脸伪造视频,准确率高达96%,为当前日益严峻的AI换脸诈骗问题提供了有力解决方案。 该检测器基于DeepSeek开源大模型构建,可部署在AI PC本地运行,不仅增强了联想AI PC的数据隐私安全特性,也为用户提供了更加便捷的AI换脸识别服务。针对不同使用场景,这项技术已实现了多样化的应用适配,比如在视频会议中实时检测参会人员是否为AI伪造,或在社交媒体浏览过程中自动标记可疑内容。 据了解,随着AI技术的迅猛发展,AI换脸等深度伪造技术已经成为网络安全领域的一大挑战。两会期间,相关立法整治AI“换脸拟声”的议题也引发广泛关注。在此背景下,联想集团此举不仅展现了技术创新能力,也体现了其作为科技企业的社会责任感。 联想集团高级副总裁、智能设备业务集团全球创新中心总经理贾朝晖表示:“在AI换脸诈骗层出不穷的当下,联想全球安全实验室团队正基于DeepSeek开源大模型,打造‘AI照妖镜’,专门识别以假乱真的AI生成内容。”他同时呼吁更多技术伙伴加入这场“攻防拉锯战”,共同为数字世界筑起安全防线。 值得注意的是,四川省反诈中心、腾讯云、奇安信等政府机构和企业已加入联想的AI反诈倡议。此项检测技术支持在笔记本电脑、台式机、平板电脑和手机等多种设备上运行,具有较强的跨平台兼容性,能够为用户提供全方位的安全保障。 据悉,联想的“Deepfake深度伪造技术检测器”采用先进的深度学习算法,通过构建复杂的神经网络模型,学习真实人脸与AI伪造人脸之间的微妙差异,从而判断视频或图像的真伪。与传统基于规则的检测方法相比,这种数据驱动的检测方式具有更高的准确性和适应性。 这类技术的推广应用有望有效遏制AI欺诈行为的蔓延,不仅能保护个人用户免受财产损失和个人信息泄露的困扰,也有助于企业防范商业诈骗、保护商业机密,为构建更加安全可信的数字环境贡献力量。
特朗普拼了命也要在美国生产的“AI超级计算机”,到底是什么?
英伟达的AI芯片 凤凰网科技讯 4月17日,华尔街日报发文,特朗普本周在社交媒体上热情表示,英伟达将在美国建造“AI超级计算机”。特朗普为什么这么想让“AI超级计算机”在美国制造?它究竟是什么? “超级计算机”可以以远超日常计算机的速度和规模进行计算和模拟。它们专门用于那些需要同时处理大量数据的任务,比如天气预报或模拟原子内部发生的情况。传统上,超级计算机使用大量的CPU。在一台超级计算机中,可能有数万个CPU通过高速网络并行工作。 英伟达设想的AI超级计算机又有些不同。这是一台装有数百或数千个GPU的大型计算机,它专注于训练人工智能模型——比如像OpenAI的ChatGPT所使用的模型。GPU对于这些训练任务特别有用。 近年来,英伟达的高端GPU在推动人工智能发展方面发挥了关键作用,用它们构建的高性能计算机通常被称为AI服务器。这些服务器被集中安置在大型数据中心中。 英伟达并未对AI服务器何时转变为AI超级计算机做出精确定义,但它可能是想强调,使用其大量最新Blackwell芯片的新机器,能够用高性能的量变带来质变。 英伟达表示,它已委托在亚利桑那州建设超过100万平方英尺(约合9万平方米)的制造空间来制造和测试其Blackwell芯片,并在得克萨斯州制造AI服务器。该公司正在与全球最大的电子代工制造商富士康合作,在休斯顿建设一家工厂,并与另一家制造商纬创合作,在达拉斯建设一家工厂。 iPhone这样的高科技产品很难在美国生产,然而AI服务器是另一回事。智能手机的价格敏感度很高,价格稍有上涨,消费者就可能拒绝购买。但是购买服务器的美国大公司愿意为在本土附近生产的硬件支付更高的价格。他们能够承受在美国生产的更高成本。 此外,制造iPhone可能需要数十万的体力劳动者,所以小时工资水平很重要。而AI服务器的组装是高度自动化的,关键要素是工程、设计和软件。美国在这些领域具有比较优势。 特朗普吹捧的星际之门计划曾表示,将花费5000亿美元建设人工智能。数据中心的初始阶段计划在得克萨斯州的阿比林进行。苹果也表示计划在该州建立一家新工厂。州长办公室经济发展执行主任阿德里亚娜・克鲁兹说,得克萨斯州“将成为AI基础设施的中心”。 不过,行业观察人士表示,在这些公司给出具体成果之前,对于“引人注目”的公告应持谨慎态度。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
腾讯开启史上最大规模就业计划,三年新增28000校招岗位
凤凰网科技讯(作者/于雷)4月17日,凤凰网科技获悉,腾讯正式宣布启动迄今规模最大的就业计划,未来三年将新增28000个实习岗位并加大转正录用力度,2025年单年计划招收10000名校招实习生,其中六成岗位面向技术人才。 据了解,腾讯此次开放的校招实习岗位覆盖面广泛,包括技术、产品、设计、市场及职能等五大类别,涵盖70余种具体岗位。在大模型技术加速落地的背景下,腾讯显著增加了人工智能、大数据、云计算等技术岗位的招聘比例,技术类岗位占比首次突破60%,反映出当前科技公司对技术人才的迫切需求。 数据显示,腾讯目前拥有超过55000名正式员工,其中科技类人才占比高达73%,达40000人以上。直接从事技术研发工作的员工超过27000人,约占公司总人数的一半,这一比例在主流互联网企业中处于领先水平。 腾讯公司高级副总裁、首席人才官奚丹表示,校招一直是腾讯最重要的人才来源渠道之一,公司始终重视对校招生的关注与投入。在科技创新推动发展的时代背景下,腾讯正加强对科技人才的前瞻性储备。 值得注意的是,此次腾讯校招的工作地点分布极为广泛。除深圳总部外,招聘覆盖北京、广州、上海、杭州、成都等国内六大城市,以及新加坡、美国、英国、日本、荷兰等20多个国家和地区,为青年人才提供了更多元的发展可能。 针对大模型等前沿技术领域,腾讯特别推出“青云计划”招聘专项,为入选人才提供专项培养、高管对话、学术资源等定制化培养方案,并让他们参与核心业务的前沿技术研究。 除直接创造就业机会外,腾讯生态也在间接拉动就业。中国劳动和社会保障科学研究院数据显示,微信生态已带动超过5000万个直接和间接就业机会,展现了科技平台在促进就业方面的积极作用。 腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾此前曾表示,人才是腾讯最宝贵的财富。腾讯希望通过系统性扩招与全球化布局,为年轻人才持续提供广阔舞台。
失意的清华姚班“天才少年”,又开始AI创业了
AI 2.0时代到来后,那些在AI 1.0时代失意的姚班天才们,开启了二次创业的新征途。 旷视联合创始人、CEO印奇入局智驾,多了一个千里科技董事长的title;姚班天才范浩强及其在旷视的两位前同事共同创办了具身智能公司“原力灵机”。 作为中国人工智能领域的 “黄埔军校”,姚班由世界著名计算机科学家、图灵奖得主姚期智院士创办于2005年,为中国培养世界一流的计算机专业人才。 这些天才少年们能够师从图灵奖得主,无疑是开启了通往行业巅峰的大门,也让他们在技术浪潮初起时便抢占先机。 回溯中国AI产业化进程,姚班系的身影贯穿始终。 2011年,旷视科技的成立拉开了姚班系创业的序幕,凭借领先的人脸识别算法,成为AI 1.0时代的“AI四小龙”之一;2016年,楼天城带着小马智行闯入智能驾驶领域;邹昊的清影医疗、龙凡的区块链Conflux、太极编程语言的创立者胡渊鸣、药科技的创始人李成涛、宸境科技的漆子超…… 在AI 1.0时代,姚班天才们缔造了一个又一个商业神话,也亲历了技术理想主义与商业现实的剧烈碰撞。 如今,ChatGPT掀起的AI 2.0浪潮到来后,他们选择再出发,用连续创业的方式对抗技术周期的潮汐。 为何姚班创业者总能在人脸识别、大模型、具身智能等技术拐点抢占先机? “天才”是外界贴在姚班学子身上的标签,但学业上的顺风顺水不代表能在创业路上起飞。 “姚班有很多机会接触到一些没有人解决过的问题,这种培养机制让我们把解决没有人解决过的问题,变成一种日常的行为。”旷视科技联合创始人杨沐曾在接受媒体采访时这样谈到姚班。 或许姚班出来的创业者把挑战“无人区”看成一件稀松平常的事,更能解释为什么总是“姚班”。 01 “姚班” 基因,挑战“无人区”是日常 2004年,保送进清华读书的楼天城报名参加了“姚班”的入学考试,成为首届“姚班”30余名学生之一。 对于和楼天城一样想要在计算机领域,能够师从图灵奖得主,无疑一脚迈进了“巅峰之门”,毕竟在当时,计算机算法和复杂性领域几乎还看不到中国国内学者的身影。 这道门的门槛有多高?实际上,清华大学每年新生有3000多人,而“姚班”始终只有50余名同学,基本上都是数学、物理及信息学奥赛的金牌选手,各省高考前三甲,其生源主要来自保送、自主招生。 姚班课程强度大,信息量巨大,普通人可能难以想象。虽然姚班都是本科低年级学生,却不像一般计算机系学生从基础编码学起,而是被“假设”已经掌握了这些基础内容,课程更加偏重深层次的理论计算的分析和架构。 姚班2013级本科生范浩强对课上“不断升级”的难度记忆犹新。“原本预想听完一门课,自己的思维会从‘一层’升至‘五层’,这已经很刺激了,但没有想到,老师直接 从‘六层’讲起!” 这种高强度的授课方式,对普通学生而言可能是压力,但对于这些天才少年们而言,则享受着这种把不可能变成可能的挑战感。 “你们如果要做一些事,最好去做一些别人办不到的事,因为这些事只有你们可以做。”姚期智鼓励学生关注人工智能和量子计算等前沿科技战略高地,他认为年轻学者应该多做“从 0到1”的工作。 在“姚班”,本科生从不缺乏接触科研的机会,首次接触可以从一门课开始,或是一个已知的项目。学生们坐在课堂上的时间是少的,姚班给学生更多自主支配的时间去做科研、实习,还可以去访问。 图注:姚期智受邀做客清华大学“问道”活动 图源:清华大学官网 2008年,刚上大二的印奇就获得了微软亚洲研究院(MSRA)的实习机会,师从MSRA首席研究员孙剑教授,参与人脸识别引擎的研发。一年后,唐文斌也开始来到MSRA实习,就在印奇隔壁的图像搜索组,于是两人更加熟络,经常相约在MSRA附近的一个日料餐厅聊天。 因为共同的技术信仰,在姚班自主实习期间相遇的三人,成了日后旷视的核心班底和关键人物。 虽然通过一款游戏引起了投资人的关注,但最终他们还是带领旷视科技转身聚焦于人工智能领域的技术落地应用,并进行了诸多从0到1的探索,首创了人脸识别算法在业界的多项应用,包括美颜、刷脸和安防等。 2016年,AlphaGo用一场围棋大战,正式叩开AI 1.0创业时代的大门。越来越多有着强势的学科背景支撑的姚班天才们,走出实验室,跳入人工智能创业的大潮。 从Google和百度等成熟互联网公司汲取经验后,楼天城最终于2016年成立了自动驾驶创业公司Pony.ai。这家以技术见长的自动驾驶公司在成立后短短两年内,估值便超过10亿美元,成为领域内的独角兽。 成立于2011的旷视科技,也在多年摸索后,终于走到聚光灯下。从与阿里合作刷脸支付,到为美图提供人脸检测成为长期合作伙伴,再到主推安防、智慧城市等。 “不要拘泥于发论文的目标,而是上大舞台,干大事业”是姚期智经常挂在嘴边的一句话。学术研究的关键在于落地应用,也成为姚期智和学生们达成的共识。 区块链企业Conflux正是从一篇学术论文脱胎而来。 2017年,姚期智、龙凡等一众来自清华大学、卡内基梅隆大学以及多伦多大学的学者将提升区块链性能作为研究课题。在姚期智以及师兄弟们的支持下,2010届姚班生龙凡将项目产业化。 伴随着《将中本聪协议扩展至每秒数千次交易》论文发表,Conflux 成立不到半年,完成 3500 万美元的种子轮融资,投资者包括红杉资本中国等多家传统投资机构和互联网企业。 姚期智也身体力行地支持着学生们创业。他除了是Conflux的首席科学家兼联合创始人,同时也是小马智行和旷视的首席顾问。 在人工智能领域,有技术背景和创新能力、创业精神的姚班天才们,成了 VC 眼中的香饽饽。 姚班学子漆子超和吴翼共同创立的AR创业公司宸境科技,背后站着IDG资本、临港科创投、OPPO战略投资部、斯道资本等;姚班学生邹昊于2017年创办了清影医疗,成立两个月便获得了天使轮融资,真格基金、成为资本、弘晖资本等机构站队支持。 作为多位出身姚班的创业者的背后投资人,红杉中国的创始及执行合伙人沈南鹏见证了这一代计算机学子走上创业舞台的历程,“从学术上讲,他们是黄金一代;今天在商业上讲,他们同样称得上是黄金一代。” 02 硬币两面,理想主义的冰与火 姚班天才们的创业从一开始就带有浓厚的理想主义色彩,但再宏大的技术愿景也无法直接将未来拉至眼前,在一系列现实挑战的消磨下,曾经耀眼的姚班系光环逐渐变得黯淡无光。 如今提到“AI六小虎”,智谱、月之暗面、阶跃星辰、百川智能等名字自是耳熟能详,但包括旷视在内的“AI四小龙”却逐渐淡出聚光灯下。 作为一名典型的技术理想主义者,印奇从一开始就坚信AI的软硬件结合,但硬件研发需要巨额资金投入,在这条长闭环道路中稍有差池就会让企业陷入危险之中。 而随着AI技术进入大规模落地阶段,大量企业涌入相似赛道,竞争愈发白热化。尤其是在人脸识别等技术门槛相对较低的领域,产品同质化现象尤为突出。价格战使得人脸识别公司的毛利率跌破30%,旷视也陷入价格战的泥潭,利润空间被严重压缩。 “金主爸爸们”也纷纷独立研发人脸识别系统。据旷视港股招股书,2017 年和 2018 年,旷视和阿里的相关交易金额还有 2000 多万和 2600 多万,2019 年则大幅下降 56% 至 1100多万。 曾经,有技术信仰的姚班,就是投资人的“安全牌”。“投资旷视意味着和我们这些‘技术信仰者’同行,一起见证和推动这场伟大的人工智能科技革命。”2019年旷视在港交所提交招股书后,印奇在致投资者的公开信中这样写道。 但前景不明朗,资本也越发摇摆不定。西南证券研报显示,自2019年以来,AI赛道投融资事件数量下滑态势明显。 而旷视的运气又确实不太好。IPO之路遇到过两次大劫,一次是被美国制裁,一次是蚂蚁事件。去年12月,旷视科技正式撤回上市申请。 相比之下,楼天城比印奇他们的境遇要好一点,小马智行已经成功渡过了IPO这条河,但上市首日,小马智行便跌破发行价,另一条更湍急的盈亏河,至今仍横在小马智行面前。 勇闯无人区,楼天城也走了不少弯路。在他的记忆里,从2017年到2021年,小马智行经历了最艰难的5年。 在这5年里,外界几乎看不到L4级自动驾驶公司的进展,他自己也因2019年的技术瓶颈,对当时已经做了3年的技术感到绝望,开始找寻新的方向。 在2019年之前,小马智行做自动驾驶的思路也是基于模仿,即learning by watching。但经过3年技术验证,他发现通过模仿根本做不到L4,所以2020年开始,技术路线切换成learning by practicing。 更大的挑战还在于行业大环境所带来的不确定性。 2021年,因商业模式不明确和技术局限性等影响,L4的技术路线开始遭受铺天盖地的质疑。资本市场开始反思,自动驾驶的普及是不是需要的时间太久了。 到了2022年,很多原本押注L4级自动驾驶的初创公司开始转型做L2供应商。其中不乏地平线、黑芝麻、Momenta和卓驭等明星智驾企业。 在现实面前,楼天城也不得不考虑“沿途下蛋”。2022年年底,小马智行成立了乘用车智能驾驶(POV)事业部,产品线包括智驾软件品牌小马识途、域控制器方载、数据闭环工具链苍穹。 但与此同时,作为技术理想主义者的楼天城仍坚信L4的正确性。 但在楼天城看来,很多科技领域都会遇到类似的问题——商业化成熟之前,有很长的真空期,但不是技术的真空期,而是对外展示的真空期。 2022年最后一个工作日,小马智行拿到了北京和广州两地的无人驾驶牌照。用3年时间,小马智行终于部分证明了L4级自动驾驶技术的落地可行性。 03 AI 2.0到来,天才们重新出发 2022年底OpenAI推出ChatGPT,宣告AI 2.0时代的到来,姚班天才们也迎来了重新用技术变革行业的新机遇。 如今,印奇、旷视还有股东们都放下了上市执念,印奇和范浩强也开始另起炉灶。 对于这些姚班天才而言,竞赛早已成为他们的文化基底,无论是打比赛拿结果,还是不断拥抱变化,已然成为他们面对困难时的本能反应。 在自己创立的上一家公司尚未拿到明确退出结果时转身,无论是对于印奇还是范浩强而言,恐怕都不是一个容易的决定。 但AI浪潮方向不断更迭,不想错过时代风口的姚班天才们另起炉灶,显然是为了追寻更大发展机遇。 去年12月,清华姚班天才、旷视6号员工范浩强,与同为旷视员工的周而进和汪天才一起创办了原力灵机,投身具身智能机器人领域。注册当日就宣布近期完成2亿元天使轮融资,投资方包括君联资本、九坤创投、启明创投。 具身智能已经不是一片蓝海,2024年年尾才入局的原力灵机可以快速完成天使轮融资,与其姚班天才的身份和旷视10年的视觉经验不无关系。 与此同时,原力灵机背后的股东也有杨沐和唐文斌的身影。 印奇的选择则不是大热的 AI 大模型或具身智能,而是被大部分人认为窗口期已过的一个大市场:智能化汽车。 2023年春天,印奇在旷视企业业务合作伙伴大会上说,AI 未来会沿两大方向演进:一是 AI in Digital:以 ChatGPT 为代表的技术,给数字世界带来新技术范式的迁移。二是 AI in Physical:以特斯拉为代表的企业,将 AI 技术引擎与硬件载体结合,产生自动驾驶、机器人等不同类型的智能机器,改造物理世界。 坚持软硬一体化的印奇选择智能化汽车并不意外。只是现在,不管是具身智能还是汽车智能化,竞争都更甚于当年的计算机视觉。 不久前,同样由清华姚班天才、斯坦福助理教授马腾宇创立的 Voyage AI,被美国开源数据库上市龙头MongoDB以2.2亿美元价格收购。 作为一家AI大模型明星公司,Voyage AI的成立时间才17个月,且拥有“天花板级”的豪华团队。“AI教母”、美国国家工程院院士李飞飞,斯坦福大学AI实验室主任等全球顶尖专家是该公司的顾问。 在社交平台上,马腾宇用“强强联合”形容Voyage AI的出售,“卖掉公司可以迅速融合产业,加快大模型的商业化。” 从 AI 1.0 到AI 2.0 时代,技术实现了飞跃,但在商业领域,AI 2.0时代的商业化落地同样困难重重。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎就曾明确表示不看好大模型,认为中国的大模型公司要场景没场景,要数据没数据,且估值昂贵。 面对更烧钱的大模型,朱啸虎认为其结果可能还不如“四小龙”,“四小龙是中国AI产业未来发展的上限,毕竟他们赶上了政府安防建设的大红利。” 这或许意味着,姚班天才们必须用更快的技术迭代速度来压缩商业周期,在资本耐心耗尽前跑出新的范式——毕竟在AI竞赛的终局到来前,每一代领跑者都只是暂时握住了接力棒。
TCL旗下格创东智与香港大学共建工业AI实验室,聚焦供应链与智能物流
凤凰网科技讯(作者/于雷)4月17日,工业AI解决方案提供商格创东智与香港大学于昨日(4月16日)签署战略合作协议,双方将共同成立“香港大学-格创东智工业AI联合实验室”。该实验室将致力于工业AI技术的创新与实际应用研究,覆盖供应链运筹优化、智能物料搬运调度、智能体与超级自动化应用等多个前沿技术领域。 签约仪式在港大校园内举行,出席嘉宾包括香港大学校长张翔教授、TCL创始人李东生董事长等重量级人物。此次合作中,格创东智承诺未来5年投资数千万港元用于实验室建设与运营,彰显了其在工业AI创新领域的长期战略布局。 值得关注的是,香港大学副校长(研究)申作军教授将出任格创东智荣誉首席科学家,并担任工业AI联合实验室管理委员会主任。申教授拥有香港工程科学院院士、INFORMS和POMS院士等多重学术身份,在运筹优化领域具有丰富经验和深厚造诣。 实验室首个落地项目聚焦AMHS智能物料搬运调度系统,由港大研究团队与格创东智AMHS业务部门协作开发,旨在实现千台OHT天车调度AI算法技术突破。该项目完成后,有望快速复制至东南亚半导体制造集群,为区域企业智能升级提供解决方案。 据悉,TCL工业研究院、格创东智与香港大学此前已基于香港政府"产学研1+计划"(RAISe+)开展合作。该计划可能提供高达上亿港元资助,为工业AI研发提供持续支持。这一产学研合作模式不仅为区域制造企业提供智能化升级路径,还将在港创造数百个科研岗位,助力香港储备工业AI技术人才。 从战略层面看,此次合作是格创东智继年初迭代章鱼Agentic AI平台后,在工业AI领域的又一战略布局。公司首次将工业AI研发、场景验证与商业化全链条整合于香港,既是看好香港国际化枢纽地位,也是对业务全球化的前瞻性规划。专家认为,随着这类高水平产学研合作不断深入,香港有望成为具有全球影响力的工业AI创新枢纽。

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