索尼作为游戏界巨头，这两年来不断发布游戏硬件相关的产品，试图在主机市场以外的硬件市场打开销路。 在去年，索尼发布自家首款电竞显示器时，泄露了一款代号为「Project Q」的手持游戏设备。 在今年 5 月 ，索尼揭开了这款产品的面纱。 「Project Pro」正式定名为「PlayStation Portal」，但请不要误会，索尼并没有给消费者带来「次世代 PSP」，因为这款产品的定位是——遥控播放器。 据介绍，PlayStation Protal 属于 PS5 的周边产品，主要功能是串联 PS5 游玩游戏。 硬件部分， PlayStation Protal 配备了一块 8 英寸 LCD 屏，能够支持 60FPS 、1080P 的分辨率画面，并且屏幕两边手柄支持 PS5 手柄同款自适应板机和触觉反馈，设备支持 WI-FI 和 PlayStation Link（索尼自家无线协议）。 整个设计简单粗暴，将 PS5 手柄一分为二在中间加入一款屏幕，这样你就获得一台最新款的 PlayStation Portal 。 在昨天，索尼公布了 PlayStation Portal 的官方售价： 199 .99 美元（约 1450 人民币），也邀请了部分媒体到索尼总部进行体验。 索尼邀请试玩的媒体表示其在玩《Returnal》以及不太激烈的动作游戏时，没有发现任何延迟。但是他对此仍然保留看法，因为试玩是在索尼提供的场景中进行，实际的延迟表现将受到了用户网络环境波动影响。 正是因为设计的简单粗暴， PlayStation Portal 手持体验很好地继承了 PS5 手柄的所有优点，重量介于 Switch 和 Steam Deck 之间，足以让玩家可以舒适的游玩较长时间。 8 英寸的屏幕视频效果清晰锐利， LCD 显示亮度较低的短板依然存在，但总体来说也是一块表现上乘的屏幕。（冷知识：索尼最后一款游戏机 PlayStation Vita 搭载了 OLED 屏幕） 被邀请的媒体表示，总体来说这款 PlayStation Portal 的体验并不差，单以手持游戏设备的角度来看，称得上是一款优秀的产品。 不过，这台串流设备并不支持蓝牙，这意味着玩家无法使用第三方的蓝牙耳机连接。 需要注意的是，这款产品功能是远程游戏而非云游戏，这是其与 Xbox Clod Streaming 和 Nvidia GeForce Now 等云游戏平台最大的不同。即使消费者购买了 PlayStation Plus Premium 服务，也无法在没有 PS5 的情况下进行云游戏。 出于这些特性，不少玩家认为这款产品定位古怪，因为从 PS3 时代开始，索尼就有专门的串流软件「PS Remote Play」供玩家使用 PC / MAC / Android 或 iOS 多个平台进行串流。 「The Game Awards」组织还曾在 X 发起投票——是否会购买即将在今年末推出的 PlayStation Portal 。在 22000 票中，有 76 % 的人表示现阶段无意购入 Project Q，表示会买的人甚至不足 10 %。 去年，索尼发布了一款官方授权的苹果手机专用手柄 Backbone One ，索尼表示该设备除了正常玩一些手游之外，玩家还可以通过 PS Remote Play 在 iPhone 上轻松游玩 PlayStation 游戏。 也就是说即使没有 PlayStation Portal ，玩家也能通过官方渠道串流游玩 PS5 游戏，唯一缺点是串流游玩对网络提出了较高的要求。 如果 PlayStation Portal 能够从硬件层面加强串流游玩稳定度，玩家群体可能会对这款产品有所改观。

每个极客心中，都有属于自己的「科技春晚」。它可能是苹果秋季发布会、WWDC，也可能是 IFA、CES、E3、COMPUTEX 等声名显赫的展会。 就规模和历史而言，IFA（国际电子消费品展览会）或许是最有资格冠此称号的。 1924 年冬季，德国柏林首次举办了国际无线电及电话电报展，即 IFA 的前身。值得一提的是，1930 年的第七届展会，由爱因斯坦致开幕词，首次展示「电视接收机」，次年德国正式推出了电视服务。 从早期聚焦在无线电技术，到现在涵盖电视、音响、家用电器，以及 PC、手机、可穿戴设备等电子消费产品，IFA 已经走过了 99 年的历史。 其中有个变化很有意思。1980 年，中国家电企业第一次参加 IFA 展。30 年后的 2020 年，中国企业在当年的所有参展企业中，占比为 84%，中国智造之强盛可见一斑。 ▲ 图片来自：channelnews TCL 是一个比较有代表性的品牌：连续十余年参加 IFA 展会，从传统白电拓展到全品类智能终端。今年，TCL 将在 IFA 上带来大屏显示、新交互及新能源等领域的最新成果，包括电视、空调、冰箱、洗衣机、手机、平板、AR 眼镜、智慧商显、智能家居等在内的全品类智能终端产品和解决方案。 TCL 告诉爱范儿，这些产品中包括超百英寸的 MiniLED 电视、全球首款可量产的 MicroLED 光波导 AR 眼镜、可呼吸新风空调、TCL「未来纸」等黑科技，另外还有一些现场才能体验的惊喜，目前暂不方便透露。 不便透露也没关系，爱范儿已经订好飞往柏林的航班。9 月 1 日 – 9 月 5 日，我们帮大伙看看现场有哪些有趣的产品，你也可以将自己感兴趣的品牌、产品品类写在评论区，有问必答。一周后，我们柏林见！

编辑 | 三北 智东西8月24日报道，今日，在好未来20周年直播活动中，好未来CTO田密宣布推出好未来自研的数学领域千亿级大模型MathGPT并开启内测。即日起，用户可通过官网申请注册账号免费试用体验。 今年5月，好未来曾公布正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。MathGPT是面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型，也是国内首个专为数学打造的大模型。 用户使用MathGPT时，用文字或图片方式上传数学题，即可得到对话式的解答反馈，也可以通过“随机来一题”的按钮，随机生成数学题目并由系统给出解答。目前，MathGPT支持中文、英文版本的PC端和移动端体验。 一、覆盖小学到高中段数学解题，测试结果优于GPT-4 田密介绍，MathGPT汇集了好未来多年教育教研数据积累，专注于数学领域。千亿级大模型的训练、推理、部署框架，为模型赋予了强大能力。通过优质教育数据，实现题目计算、讲解、问答等多任务持续训练和有监督微调，呈现出卓越表现。此外，借助人类反馈对齐，还将进一步提升模型综合素养。MathGPT在解题准确率、稳定性及用户体验方面均有明显的优势。 MathGPT官网显示，MathGPT的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题，题目类型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型，还可以针对题目进行追问，暂未开放数学之外的问答互动。 ▲MathGPT技术报告 MathGPT技术报告显示，在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考数学和Math401等6个公开数学评测集合的测试结果中，好未来的MathGPT取得了多项测试的最高分数。同时，MathGPT在C-Eval的初高中的全科测试集合上也均有不错的表现。 ▲MathGPT在C-Eval榜单初高中各科成绩 在解题稳定性、讲解友好度方面，MathGPT基于海量名师解题过程的数据进行模型训练，模型的解题步骤专业清晰。 以一道数列题为例，MathGPT给出的答案包含“分析”、“详解”、“点睛”三个部分，比通用大模型的粗略讲解方式更为细致，“分析”提供了题目的解题思路、思考方式，帮助用户更好地理解题目，“详解”则给出具体的计算方式和答案，最后“点睛”的环节，对题目的考点、难点、关键点进行提示，帮助用户回顾反思出题意图、举一反三。 对于使用者而言，研究数学问题不仅在于得到答案本身，更在于答案背后的解题原理、思路逻辑。与其他通用大模型相比，MathGPT能实现更高准确度的解题，也能把答案解析得更清楚、讲解得更明白，更好地满足用户使用AI产品解答数学问题的核心需求。 在MathGPT发布同时，好未来也在官网更新了一个具有代表性和挑战性的数学任务评测集，供全球人工智能专家、数学爱好者体验和测评。田密介绍，希望让MathGPT在数学教育领域发挥更大作用，好未来愿意把基于大规模、高质量的内容的千亿级大模型研发经验方法和业内分享，和行业共同进步。 二、20年数学积累，2017年布局AI实验室 在AI浪潮的推动下，今年以来多家科技公司宣布推出通用大语言模型产品，而好未来选择了另一个方向，不基于将现有大语言模型做微调和接口调用、不做通用大语言模型，而是深入数学的垂直领域研发大模型，致力于打造自主、稳定、可持续、高质量的数学解决方案。 通用大模型“重文轻理”，在数学问题的解决、讲解、问答和推荐方面则存在明显的短板。而在另一个层面，在通往通用人工智能的路上，数学推理能力很重要，全球有很多大型公司在做这方面的研究。 “好未来在数学的数据和业务上有20年的积累，有大量的教育数据的积累和持续生产教育数据的能力，所以选择做这个难而正确的事情。”田密称，好未来希望用自己在数学和AI上的多年积累，做好AI大模型时代的数学基础工作。 早在2017年，好未来便成立了AI lab人工智能实验室。基于智慧教育人工智能开放创新平台助力，好未来AI lab获得各类顶级学术会议比赛冠军16项，亚军6项，发表国际期刊和会议高水平学术论文近百篇。 2019年，科技部宣布依托好未来建设智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台，好未来成为教育行业首批唯一一家人工智能“国家队”成员，在人工智能领域有多年深入研究。多年来，好未来以教育行业重大需求为牵引，构建了面向教育的人工智能算法能力、应用解决方案、基础软硬件体系和开源开放服务的国家教育科技创新平台。 好未来也在积极参与推动大模型标准体系建设，先后作为核心单位参与了由国家人工智能标准化总体组组织的大模型系列国家标准、中国信通院牵头编制的“大模型预训练模型技术和应用评估方法”系列团体标准，以及教育部教育信息化技术标准委员会暨全国信息技术标准化技术委员会主导的“教育通用大模型”系列标准编制工作。 近期，好未来正作为牵头单位与中国信通院、复旦大学、科大讯飞、百度等行业领先科研机构、高校、企业一同编制教育大模型团体标准，从覆盖场景、应用成效、服务可靠等维度全面评估教育大模型能力，为教育大模型应用落地提供参考与指导。 三、用AI实现大规模因材施教 随着大语言模型的兴起，如何用AI技术服务各行各业是社会关注的焦点。教育行业是最早开始布局AI领域的行业之一，AI能为教育生态带来何种变化一直备受关注。 “AI带来了重新定义教育行业的机会，大模型技术使得大规模的因材施教真正有了实现的可能。”田密介绍，20年来，好未来一直在探索个性化学习，从线下小班到线上大班，再到AI课，形式不断进化，但教的内容始终是固定的、学生和老师互动较少、颗粒度只能到题目级别。 田密认为，大模型的本质，是一种更高效的、从数据中学习知识并加以应用的方式。在AI能力的加持下，“学生自学+AI答疑”的新型学习方式成为广泛的可能。学习者获得优质教学内容的门槛、成本降低，获得的教学内容个性化、精细化程度持续升高，可以实现千人千面的AI教学和答疑辅导，每个学生都能得到最适合自己的学习内容。 以MathGPT为基础，好未来将不断探索AI环境下的学习方式，更好地服务于全球的学习者、数学爱好者，并将经验及时与行业分享，通过AI技术助力教育科技的积极改变。 据田密介绍，随着公测的顺利进行，MathGPT的解题能力将得到持续提升，基于MathGPT的产品级应用也正在加速研发中，将于近期发布。

原标题：据称“苹果 iPhone 15 Pro 所用 USB-C 数据线曝光”，IT之家首发详细上手解析 IT之家 8 月 24 日消息，适用于 iPhone 15 系列的 USB-C 数据线此前已经被科技博主 Kosutami 等人曝光，IT之家昨日已经从 Kosutami 处获得了一根“据称是 iPhone 15 所用的 USB-C 数据线”，目前为小伙伴们带来详细上手分析。 IT之家早前曾报道，苹果 iPhone 15 系列的数据线将首次采用多色设计，类似之前苹果在 iMac 键盘中附赠的彩色 Lightning 数据线，iPhone 15 标准版线缆将采用彩色设计，Pro 版本线缆拥有黑白两色设计，IT之家目前得到的这根线缆据称是“iPhone 15 Pro 深色版本所附带的”。 从线缆的标签（因带有生产相关信息因此隐去）中可以得知，该线缆为苏州立讯精密所产。经过IT之家测试，该数据线最高支持 60W 充电功率（20V3A），传输速度在 35MB/s 到 37MB/s 左右，也就是 USB 2.0 规格的标称速度，参数均与苹果现有的编织 USB-C 公对公数据线相同，这也与苹果博主 Majin Bu 在 X 平台上的爆料相符。 据此，IT之家推测，iPhone 15 Pro 的最大充电功率可能在 40W 到 50W 之间。 该数据线双侧的 Type-C 公头接口采用非满针设计，为双侧 16 针脚，负极内侧两根针脚加长处理用于接地，为苹果 USB-C 接口的一贯设计。相较于苹果现有的 USB-C 公对公编织线缆，其线径更粗、编织材质略硬，多具备两个针脚。 根据 USB-C 规格定义，两个针脚分别为 SBU1 及 VCONN ，前者用于检测连接器的方向和状态，同时还可以与数据通道进行信号隔离和电磁干扰抑制；后者用于给线缆的 E-Marker 芯片供电。 据 Kosutami 所述，该数据线不具备 E-Marker 芯片。故 IT之家猜测，苹果可能在生产前期采用了具有 E-Marker 芯片的端口主板，中后期改为无芯片设计，但未重新设计 USB-C 连接器。 该数据线双侧的 Type-C 端子皆配备了黑色的光面塑料外壳，位于端子尾部有防弯折尾管，尾管内部未与编织面料粘合，而是让编制面料延伸至端子内部，增加耐用程度，此设计与苹果曾经为 Mac Pro 配备的 USB-C to Lightning 编织数据线类似。 据 Kosutami 表示，苹果的包装设计团队考虑了多种方案，其中一种是重新设计包装，放入此数据线；另一种方案则是配备与现有为 iPad 设计的 USB-C 公对公编织数据线相同的数据线。这取决于经过重新设计的包装内部取放难易程度是否能达到苹果的要求，若是不能达到，则配备新设计的数据线或将“落选”。 此前据 Kosutami 表示，该数据线将带有“专门设计的防弯折组件”，线缆长度为 1.5 米，比现有规格长 50%，IT之家对比这条据称是 iPhone 15 所用的 USB-C 数据线，与苹果在 iPhone 14 系列中所带的 USB C to Lightning 数据线，其中的差异相当大，相信之后价格也会水涨船高。

相比较新机市场的缓慢复苏，二手手机市场率先迎来反弹。 据IDC此前发布的数据，2022年，包括官方翻新智能手机在内的全球二手智能手机出货量将达到2.826亿台，同比增长11.5％，预计到2026年将达到4.133亿台，2021年至2026年的复合年增长率（CAGR）达10.3％。 图片来源：爱回收Q2财报公告 从万物新生（爱回收）集团发布的财报来看，二手市场确实在迎来新一轮的增长。数据显示，爱回收第二季度总收入29.6亿元，同比增长38.1%，突破业绩指引高端；non-GAAP净利润为3640万元，non-GAAP净利润率达1.2%；non-GAAP经营利润5198万元（经调整，剔除员工股权激励费用、无形资产摊销及因收购产生的递延成本），连续四个季度实现non-GAAP口径下的运营盈利，单季创历史新高。 对于爱回收业务的增长，一方面来自于自营回收业务的反弹，而这也反映了整个行业的复苏。另一方面则是其在经营管理效率上的提升，对运营中心费用、物流成本上的节约，二季度non-GAAP履约费用率从今年一季度的9.1%下降至本季度的8.8%。 美股8月23日盘前，爱回收股价涨幅一度超7%。截至美股收盘，爱回收股价报收于2.28美元，下跌1.72%，目前总市值约5.09亿美元。 non-GAAP经营利润创历史新高 2022年，受大环境的影响，爱回收的收入增速有三个季度在30%以下。今年一季度，其收入增速重回30%，二季度这一数字提升至38.1%。 爱回收营收&增速变化，钛媒体App制图 财报中透露，爱回收的收入构成包括1P（自营）产品销售收入和3P（平台）服务收入。其中，1P（自营）收入达26.4亿元，同比增长42.2%，占收入比重为89.2%。3P（平台）服务收入为3.3亿元，同比增长12.1%。 1P（自营）产品销售收入增长主要是由于二手消费电子产品销售数量增加。二季度，爱回收的高增长，主要也是因为1P（自营）产品销售收入增长驱动。 万物新生董事会主席、首席执行官陈雪峰表示，今年二季度，自营渠道与京东渠道均取得回收增速回升。京东来源的订单取得快速恢复，一站换新在Q2实现116.9%的收入同比增长，除苹果产品外，一些安卓型号的以旧换新也受到京东用户的欢迎。 服务收入的增长主要是由于在疫情影响之后，业务恢复活力，以及平台整体收费率从4.54%上升至5.37%。陈雪峰透露，下半年，将升级B2C业务模式，开展寄卖业务，在降低商家供货参与门槛的同时，通过入仓质检，保证产品质量和用户体验。 二季度，爱回收除了收获营收上的增长之外，其也实现了连续四个季度实现non-GAAP口径下的运营盈利，并创下单季度新高。 图片来源：爱回收Q2财报公告 万物新生首席财务官陈晨表示，本季度经调整经营利润达5200万元，经调整经营利润率扩大至1.8%，持续盈利的关键驱动因素之一是通过人工智能和大数据算法来增强质检系统，从而不断优化履约成本。non-GAAP履约利润率为12.7%，继续从2022年四季度的低点复苏。 财报显示，二季度爱回收运营中心仓内费用较上年同期节约了12%，主要是因为华东、华南两大自动化运营中心的规模化运营，带来的质检效率提升。同时由于质检失误率降低，以及小仓网络的优化调整，实现了综合降本。 物流费较上年同期节约了17%，一方面是因为深化与京东物流的合作，有效节约出库物流费用。另一方面，通过对供应链算法策略的投入，智能匹配最优的仓储地点和物流承运方案，以数据支持运营决策，降低履约物流成本。 数据显示，二季度的服务费、物流、包装费、退货损失整体，相较去年同期减少了1760万，履约费用率整体同比降低3.7个百分点。 陈晨称，整体上，我们预期今年non-GAAP经营利润率超过1.5%，预期未来每年可以提升1个百分点。 成为苹果“以旧换新”服务商，翻新机销售1.7亿元 在业绩上的增长之外，爱回收成为苹果在中国内地第二家“以旧换新”服务商，服务苹果中国官网和线下的45家官方旗舰店的回收项目，也是其“以旧换新”业务的新突破。 图片来源：Apple官网 钛媒体App了解到，这项业务将以1P模式开展，但不需要投放广告获客，也没有独立的门店端的费用，所以这项回收的成本结构更简单。 陈雪峰在业绩会上透露，预估在明后年，模式和利润率会更加稳定，参考行业历史情况，每年我们通过苹果新渠道的回收业务规模可达到10-15亿元人民币。 成为苹果的服务商后，也将有利于推动爱回收的翻新机业务发展。从二季度财报公开的信息来看，爱回收自营商品经合规翻新后的toC零售收入达到1.7亿元，环比提升22%。 据悉，去年“焕新机”业务上线以来，集团将华南东莞运营中心积累的翻新标准和翻新能力复制到常州、武汉、成都、天津四个大仓，覆盖了全国主要区域市场。同时，合规翻新业务也带动了自营业务整体的毛利率同比提升1个百分点。 陈晨指出，毛利率的提升动力，主要来自自主品牌“焕新机”业务。财报显示，焕新机整体毛利率较主营回收的非焕新机toC销售的毛利率高5%左右。“随着该业务规模和在1P业务中占比的提升，我们预计1P毛利率在今年整体有一定的提升空间。” 截至2023年6月30日，万物新生线下门店覆盖城市达269座，门店总数达1944家。除了熟知的3C产品之外，在多品类回收业务上，也有着较高的增长。其中，奢侈品回收交易额环比增长60%，黄金回收交易额环比增长近100%，不含摄影摄像器材的多品类回收规模超2亿元。 对于第三季度的发展，爱回收方面预计收入将在 31.5 亿元至32.5 亿元之间。截至2023年二季度末，集团现金及现金等价物、受限资金、短期投资及第三方支付平台账户余额共计25.4亿元。 另外，在2023年第二季度，爱回收以640万美元的现金对价回购了超过230万股ADS。截至2023年6月30日，爱回收根据股票回购计划共回购了1230万股ADS，价值约4440万美元。（作者/杜志强，编辑/钟毅）

快科技8月24日消息，近日小米登记备案“xiaomiev.com”网站域名，让小米汽车的热度暴涨。 尤其是知情人士爆料的最新消息称，小米公司已获得中国国家规划部门批准生产电动汽车(EV)，这就意味着小米一直强调的2024年量产上市已经具备了基础条件。 同时，小米还在为汽车的生产做充足的准备。 据新浪科技报道，小米汽车工厂近日已开启工人招聘，目前缺口超过100人，并且招聘流程十分快速，开放了涂装操作工、电池车间操作工等多个岗位。 此次招聘的是小米汽车位于北京亦庄的工厂，具体分两期建设，一、二期产能皆为15万辆，一期工厂已于2021年4月开工建设，今年6月正式通过竣工验收。 值得注意的是，小米汽车的自动驾驶方面是绝对的重点，小米从宣布造车就组建了专属团队，制定了全栈自研的技术战略，并与小米内部多个团队协同工作，专注于打磨自动驾驶技术，目标在2024年进入行业第一阵营。 也就是说，小米目标是入场即第一（阵营），就要和顶级团队进行比拼。 据悉，目前小米自动驾驶已经具备了无保护场景自动掉头、事故车辆自动绕行、多车道路口自动左转、自动环岛绕行等多个场景下的自动驾驶能力。 甚至此前小米展示的宣传片中，小米还打造了自动充电机械臂，在车辆自动停车之后，还能自动充电，彻底解决这最后一环。 目前的进度来看，小米汽车在2024年量产上市完全没问题，而且完成度会非常高，值得期待。

吉利的现在和未来，都需要燃油车铺路。 撰文 | 赵晋杰 编辑 | 王靖 正在加速新能源转型的吉利，仍然没有放松对燃油车的投入，上半年燃油车销量实现逆势增长。 根据近期吉利发布的2023上半年财报，旗下燃油车销量较去年同比上升6%。与之相比，中汽协统计数据显示，2023上半年，燃油车市场延续下跌态势，销量约752.1万辆，同比下降3%。 在爆发的燃油车销量助推下，吉利汽车上半年总销量达到69.4万辆，同比增长13.1%，收入达到731.8亿元，同比增长25.8%，但净利润只有15.7亿元，同比微增1%。 导致吉利净利润增幅落后于汽车销量和收入的一大原因，来自公司对新能源汽车投入的增加。 2023上半年，吉利新能源汽车销量15.8万辆，同比增长43.9%，占比达到22.7%。快速增长的另一面是，亏损也在进一步放大。吉利极氪销量从去年上半年的1.9万辆，提升至今年上半年的4.26万辆，同比增长124%，与此同时，亏损额也在增加，从去年同期的7.6亿元增加至8.1亿元。 帮助极氪销量大卖的线下直营门店建设费用，也随之水涨船高。2023上半年，吉利销售费用达到47.7亿元，同比上涨 44%，高出市场预期的43.6亿元。 据亿欧汽车爆料，一直坚持直营的极氪，正在酝酿一场新的渠道网络变革，计划在不改变直营模式的前提下，通过大规模招募经销商来扩充销售网络，但在经营和管理上，依然由极氪负责。这种新型合作模式，被极氪内部称之为托管直营。 不过，亿欧汽车的上述爆料随即遭到极氪的否认。极氪法务部发文警告“亿欧汽车”，要求立即永久删除《独家 | 极氪直营大改革》的文章，认为其内容严重失实，存在造谣污蔑。 被爆出为门店建设成本减负的同时，极氪上市计划再次提上日程。据财联社报道，极氪拟于8月底开启新一轮和投资人的试水会议，并计划在未来的IPO中募集10亿美元左右的资金。 除了受极氪拖累之外，吉利净利润增幅近乎停滞的另一原因来自领克。进入2023年，喊出“全面停止燃油车投入”的领克，开始加码新能源转型，并由此造成领克上半年由盈转亏，从去年同期盈利2亿元，转为亏损6.6亿元， 对于吉利更大考验还在后面。随着与百度合作的控股品牌极越即将在10月份上市，吉利将要承担的亏损额有望进一步放大。 当前面向新能源转型的一切亏损，都需要依靠燃油车输血。对于吉利而言，确保燃油车业务持续稳定盈利，无疑成为与加速新能源转型同等重要的事。相比比亚迪王传福彻底关停燃油车业务的狠劲，李书福想狠也狠不起来。 01 造车新势力们蹚过的亏损路，吉利也躲不过。 极氪仍然处在卖一辆亏一辆的阶段。今年上半年，极氪收入212.8亿元，同比增长141%；净亏损8.1亿元，同比扩大6.6%。 但随着销量规模的增长，极氪单车净亏损正在缩减，从去年同期单车亏损4万元，缩小至今年上半年的1.9万元。 截至目前，极氪共推出三款车型，分别是豪华猎装轿跑——极氪001、豪华纯电MPV——极氪009，以及新型豪华多功能SUV——极氪X，三款车型累计交付量超过12万辆。 财报沟通会上，极氪CEO安聪慧表示，从极氪001上市至今，整车毛利率一直保持为正。“2022年整车毛利率为5%，今年上半年达到两位数，高于行业水平。” 导致极氪仍然深陷亏损泥潭的原因之一，离不开背后高昂的门店建设成本。截至今年上半年，极氪以平均每两天建成一家店的速度，将直营门店扩建到了全国75个城市，数量超过300家，具体包括18家极氪中心、219家极氪空间、40家极氪家及29家交付中心。 在转型新能源早期，为了节省成本，吉利一度采取新能源相关车型的销售渠道与现有燃油车销售渠道共享的策略，但造成的后果就是，消费者很容易将同名但价格更低的燃油车作为竞品，且更倾向于选择价格更低的燃油车车型。 意识到上述问题的吉利，着手推进渠道改革，开始为新品牌吉利银河、吉利极氪等，构建全新销售渠道。 在承担极氪运维费用的同时，原本尚能创造利润的领克，在“全面停止燃油车投入，加速新能源转型步伐”的策略指引下，也开始出现亏损。 今年上半年，领克销量从7.7万辆提升至8.2万辆，同比增长6.2%，收入124.6亿元，基本与去年同期持平，但净利润却由盈转亏，亏损额高达6.6亿元。 官方将领克的亏损解释为，开拓海外市场和新能源转型加大所致。吉利汽车CFO戴庆坦言，领克处于较为困难的时期，“一方面在做全方面电动化转型，前期有较大资产投入，另一方面领克也在对过去燃油车资产做相应折旧摊销。” 02 处于全面电动化转型中的吉利，所面对的新能源汽车竞争压力，有增无减。 按照极氪上半年4.26万辆销量计算，想要继续完成全年14万辆预定目标，就意味在接下来五个月内，需要达成月均1.7万辆的销量成绩，这对极氪而言将是一个艰巨的任务。 承担极氪销量重任的极氪001，去年12月销量一度达到1.13万辆，但进入2023年，1-6月份销量分别为3116辆、4839辆、4517辆、6463辆、6223辆、6147辆，始终未能重回月销万辆门槛。 更糟糕的是，车企新一轮价格战再次开启。进入8月份，上汽、长城、奇瑞、蔚来等10多家车企陆续出台降价措施。特斯拉中国更是将这轮降价推向高潮，对旗下Model Y车型降价1.4万元，其长续航版起售价从31.39万元调整为29.99万元，进一步挤压极氪001发展空间。 年初还宣称不会跟风调价的极氪，这次也坐不住了。8月中旬，极氪001官宣降价3万-3.7万元，入门款车型售价调低至26.9万元。 极氪智能科技副总裁林金文还特意发文解释，称极氪001的降价并不是因为订单差，而是要通过降价来加速扩大市场规模。 既要降价抢市场，又不想因此增添成本的极氪，在降价促销上也没能真的狠下心来，其3万-3.7万元的直降活动，噱头大过实际。 7月份，极氪曾通过对2023款极氪001限时购车权益升级的方式进行过一波变相降价，赠送2.8万元选装基金+20万元两年0息贷款，活动时间为7月1日-9月30日。 8月份的直降活动时间则是8月11日-12月31日，两者并不同享。这也意味着，潜在车主只能二选一，有极氪销售直言，“如果消费者对车辆选装要求不高，选择最新降价政策没有前一个政策实惠。” 03 在电动化方面奋起直追的吉利，还在迎接一场更加耗费资源的大战，即智能化。 今年，被行业称之为城市NOA（导航辅助驾驶）元年。各大车企和供应商纷纷开足马力，华为计划把城市NOA推广到45个城市，小鹏则是50个，理想更为激进，打算将其铺进100个城市。 对于城市NOA在中高端市场的竞争必要性，理想CEO李想形容为，“就像你买了一个二三十层的楼房，它是有没有电梯的差别。” 但同样主打高端的极氪，却才刚刚走到计划将NOA开放给部分车主测试这一步。2022年极氪上市之初，高速/城市NOA功能曾被标价3.5万元，作为“极氪AD完全智能辅助驾驶系统”的一大宣传亮点。但直到新车交付后的今天，极氪高速NOA功能才慢慢对少部分用户开放测试。 根据车主收到的推送信息，极氪001和极氪009车主预计会在今年第三季度收到推送，但仅限于上海和杭州，且仅限于高速和高架道路。极氪表示，“今年年内可能会扩展到其他城市，因为还需要更多测试。” 在造车新势力们已经开始忙着为城市NOA攻城略地之际，极氪还在为低一档的高速NOA逐步扩建试点城市中，双方在智能化方面的研发进度，无形中又留给了吉利被迫追赶的差距。 2021年11月，吉利汽车CEO淦家阅发布“智能吉利2025”战略，以及全面推进“智能吉利2025”实施的“九大龙湾行动”，其中之一就包括实现自动驾驶的全栈自研，加快实现智能出行“零事故、零伤亡”的愿景。吉利给自己划定了一个目标：到2025年，实现L4级自动驾驶的商业化，完全掌握L5级自动驾驶。 如今，面对在智能化方面走在前面的车企，追赶的吉利无疑需要投入更大资源。今年上半年的研发支出已经部分显现了这种苗头。2022年，吉利全年研发投入68亿元，这一数字还不及造车新势力的蔚来（108亿元）和理想（67.8亿元）。但到了今年上半年，吉利研发投入同比增长62.8%，达到59.1亿元，已经超过理想的42.8亿元。 不论是持续增长的研发经费，还是仍在亏钱发展的极氪，以及新近陷入亏损的领克，都需要吉利燃油车持续不断的输血。对李书福来说，这将是一场速度、规模与利润的平衡大挑战。

据外媒报道称，全球最大的电子产品代工商鸿海集团设在印度的工厂已经开始组装苹果公司即将于9月正式发布的最新款智能手机iPhone 15。这意味着，中印量产苹果最新款手机的时间差不断缩小。 （图片来源：网络） 这次印度的目标很可能是希望和中国的发货时间更加接近，早前印度的生产进程落后中国6到9个月。 苹果从2017年开始在印度生产老旧型号手机；2022年9月，鸿海在印度启动iPhone14的生产，这是印度第一次生产苹果最新型号手机。数据显示，2022年，苹果手机的生产组装中，中国市场的份额为96%，印度紧随其后，约占4%左右。而这一数字在2020年仅为1.3%。 有机构预测，今年iPhone在印度的生产组装量将超过7%。这是很有可能的，毕竟，苹果公司计划到2025年将25%的生产转移到印度，且已经有所布局行动——在截至今年3月的财年中，苹果在印度的iPhone产量增加了两倍，达到70亿美元以上。 此外，TechInsights行业分析师指出，“印度组装”的iPhone 15占比将超过10%，换句话说就是，印产iPhone会越来越多。 （图片来源：网络） 然而，印度产业链的本土供应存在着很严重的短板，印度本土还没有元器件、模具等生产配套能力，大部分需要进口。报道中提到，印度最终能够生产多少部iPhone 15手机，很大程度上取决于能否确保足够数量的零部件，而这些零部件绝大多数都需要从中国进口。 不过据消息，富士康位于斯里佩鲁姆布杜尔的工厂负责组装新款iPhone。此外在印度市场，除了富士康之外，和硕和纬创也将跟进量产。 （图片来源：网络） 目前，印度在第二季度首次成为苹果第五大市场，而中国则超过了美国。TechInsights 预计，印度很快将成为苹果手机的最大出口国。 编辑点评：印度制造业虽然与中国制造业差距很大，但也在逐步成长和壮大。印度拥有庞大的人口红利和市场潜力，受到美国等西方国家的支持和拉拢，虽然目前还在提升阶段，但在制造业方面已经有所突破，值得我们多加关注。

快科技8月24日消息，博主数码闲聊站暗示，华为Mate 60系列也将在9月份发布，与同期发布的苹果iPhone 15系列展开正面竞争。 根据曝光的信息，华为Mate 60系列采用环形相机设计，正面形态是“长条形挖孔屏”。HarmonyOS 4针对“长条形挖孔”做了UI适配，集成了实况窗功能，其展现形式类似苹果的灵动岛。 如果应用放在后台，实况窗会以药丸图标的方式出现在状态栏附近，显示活动消息的进度。比如如果你点外卖，实况窗展示外卖进度，方便你实时获取外卖送货信息。 另外，据爆料，华为Mate 60系列支持卫星通信，这对于用户来说具有重要意义。在一些偏远地区或者通信基础设施不完善的地方，传统的移动通信网络往往无法提供稳定的信号和通话质量。 而卫星电话功能的加入，可以通过卫星信号进行通信，解决了这一问题。尤其是在紧急情况下，卫星电话功能可以成为生命的救援工具，为用户提供及时的通信保障。 核心配置上，目标爆料信息显示，标准版搭载高通骁龙8+ 4G芯片，Pro版本可能支持5G。

IT之家 8 月 24 日消息，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克在一封给员工的电子邮件中，强调了 Cybertruck 的零件质量和精度的重要性。 马斯克称，由于 Cybertruck 的直边和亮面金属设计，任何尺寸上的偏差都会非常明显。他要求所有的零件，无论是内部还是外部供应商提供的，都必须达到“个位数微米”的精度。马斯克还称，“如果成本非常低的乐高和汽水罐可以做到这一点，我们也可以。精确性决定了完美主义。” 马斯克是在德州超级工厂试驾了一辆 Cybertruck 生产样车后发出这封邮件的，据推测，他也检查了工厂里 Cybertruck 的生产情况和质量。 IT之家注意到，过去特斯拉经常因为其产品的装配质量而受到批评，但普遍认为该公司已经在这方面有所改进。马斯克似乎希望 Cybertruck 能够达到更高的标准，甚至是完美主义的水平。

凤凰网科技讯 8月24日消息，小鹏汽车CEO何小鹏今日晒出与原小鹏自动驾驶副总裁吴新宙、英伟达CEO黄仁勋的合影。何小鹏发文中还透露，下一个机会在AIGC和AUTO，小鹏与英伟达即将开始更深入的合作。 吴新宙也转发何小鹏微博，并称赞何小鹏和黄仁勋是“人生中两位重要的男人”。他表示，明天是在英伟达上班的第一天，据老黄（黄仁勋）说，“后面还是为小鹏打工，只是不用他发工资了”。 对此微博网友@外星菜鸟 打趣说，“三个男人支配我的生活：我现在上班开着小鹏的车，用着新宙研发的 xngp，下班用老黄的卡打游戏。” 据此前报道，小鹏汽车CEO、董事长何小鹏在本月初确认了自家麾下自动驾驶副总裁吴新宙将离开小鹏的消息。他将加入英伟达，担任“全球副总裁”，向黄仁勋汇报。

最大赢家英伟达 在 3 月份的 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋表示，「AI 的 iPhone 时刻已经到来。」 时隔 5 个月后，黄仁勋这句话或许可以改写为「英伟达 AI 的 iPhone 时刻已经到来。」 24日，英伟达公布了 2024 财年第二财季财报。第二季度营收为 135.1 亿美元，同比增长 101%，环比增长 88%。此外净利润 61.88 亿美元， 同比暴增 843% 值得注意的是，这也是英伟达首次在季度营收上超过英特尔，迎来了一个历史性时刻。 创纪录的英伟达，狂飙的新计算时代 财报公布后，英伟达股价盘后交易飙升 9.6%，股价再创新高，突破 500 美元，成为美股市场里「最靓的仔」。 英伟达对下一个财季也作出了颇具野心的展望，收入预计达到 160 亿美元，上下浮动 2%。而这个数字几乎是一年前水平的 3 倍，比分析师平均预期的 123 亿美元还要高出 37 亿美元。 在财报中，黄仁勋表示：「一个新的计算时代已经开始，全球各地的公司正在从通用计算向加速计算和生成式 AI 转型。」 芯片依旧是英伟达的收入支柱，其向数据中心供应芯片的部门是公司最大的收入来源，该部门第二财季营收达到 103.2 亿美元，增长 171%，远高于市场预期的 79.8 亿美元。 其中 H100 是市场上最抢手的芯片，一度被炒到超过 4 万美元（约 29 万元人民币）。 此前消息人士向投资银行公司的 Raymond James 透露，H100 GPU 的成本为 3320 美元（约合 24181 元人民币），而英伟达选择以 25000 至 30000 美元（当前约 18.2 万至 21.9 万元人民币）的价格出售这些 GPU。 虽然这一说法可能没有考虑到运输物流等其他成本，不过仅从生产成本 / 售价的比例来看，英伟达 H100 GPU 简直就是一个「超级摇钱树」。 据 Tomshardware 报道，英伟达今年内计划出售超过 55 万块 H100 GPU。倘若属实，这意味着英伟达光从 H100 GPU 中获得的收益就已经是个天文数字。 不过由于 H100 芯片需要先进的生产工艺和同样复杂的封装技术，供应量将直接和代工厂台积电的封装能力相关，也是 H100 缺货的重要原因，行业高管预计 H100 的短缺将持续到 2024 年。 黄仁勋表示，英伟达正在寻求与其生产合作伙伴合作，将更多芯片推向市场，包括通过与其他公司合作来补充台积电的封装能力，并表示「今年剩余时间和明年的供应量将大幅增加。」 生成式 AI 的爆火，无数科技巨头争先抢后地躬身入局生成式 AI 赛道，试图打开这道充满机遇的科技大门。英伟达这个守在金矿大门外卖「铲子」的人率先成为了赢家。 微软和 Google 这些巨头虽然已经在 AI 投入了上百亿美元，但目前基本还没转化为利润。至于风头正劲的 OpenAI，Analytics India Magazine 报道称其每日维护 ChatGPT 这一项服务就需花费 70 万，尽管一直试图通过 GPT-3.5 和 GPT-4 实现盈利，但目前的收益仍未能实现收支平衡。 图片来自：CNN 然而，如果 OpenAI 无法扭转局面，面对每日高额的成本及其无法快速实现盈利的情况，Analytics India Magazine 认为 OpenAI 甚至可能在不久将来就要宣布破产。 而在 AI 芯片这个赛道，目前还没有哪家科技公司能望英伟达的项背。 研究公司 Omdia 的数据显示，虽然 Google 、亚马逊、Meta、IBM 等公司也在生产 AI 芯片，但英伟达已占据了超过 70% AI 芯片销售额，并且在训练生成式 AI 模型方面有着更显著的优势。 Futurum Group 分析师 Daniel Newman 表示，很多客户宁愿等待 18 个月向英伟达采购芯片，也不从初创公司或其他竞争对手那里购买现成的芯片。即便是十多年前就开始布局 AI 芯片的 Google，有些工作也不得不依赖英伟达的 GPU 来完成。 尽管芯片的价格高昂且缺货，但反而英伟达芯片可能是目前世界上成本最低的解决方案。黄仁勋表示高性能芯片其实为客户节约了更多资金。 如果能够将价值 50 亿美元的数据中心的训练时间减少一半，所节省的费用将超过所有芯片的成本。 算力、模型、数据一直是 AI 发展的三大要素，AI 芯片所代表的算力既是人工智能的底层基石，也是打开这道科技大门的钥匙。 这把通往未来的钥匙正掌握在英伟达的手中，并形成了自己的护城河。 英伟达的芯片护城河 58 年前，英特尔创始人之一戈登• 摩尔提出了著名的摩尔定律。 集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍。 随后新的推断又涌现了出来，两年的时间间隔被缩短到了 18 个月。 在摩尔定律的作用下，CPU 和 GPU 的处理性能都获得了指数级的增长，2000 年以后，CPU 从单核走向多核，核心数量得到大幅提升。 AI 深度学习的训练和推理大量依赖矩阵计算和浮点计算，对算力提出了极高的要求，而 GPU 能够大规模并行计算，在矩阵和向量计算上远超 CPU，成为高性能计算的「宠儿」。 此外，高速的内存宽带、可扩展性强的算力池、专门优化的深度学习框架、云端部署支撑等优点，也坚定确立了 GPU 在 AI 时代的算力核心地位。 成立于 1993 年 4 月的英伟达最初便是靠 GPU 起家，通过不断的创新和发展，逐渐成为了高性能计算领域的领导者。 根据 Jon Peddie Research 发布的 GPU 市场数据统计报告，英伟达以 84% 的市场份额排名第一，排名第二的 AMD 为 12%，第三位的英特尔为 4%。 A100 和 H100 都是英伟达专门为 AI 计算设计的顶级数据中心 GPU，在训练和推理大型神经网络方面，性能都远超其他竞争对手，二者也都采用专门的 Tensor Core 和数据流架构，堪称英伟达手里的两张王牌芯片。 今年以来，英伟达主打的就是「你买的越多，省的也越多」，非常熟练且「贴心」地推出各种迭代更新的 GPU。 3 月，英伟达一口气发布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 推理芯片。 两个月后，5 月的台北电脑展上，黄仁勋发布了用 256个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片组成的超级计算机 DGX GH200。 就在两周前，黄仁勋又发布了搭载 HBM3e 内存新版 GH200 Grace Hopper，这也是世界上首个搭载 HBM3e 内存的 GPU 芯片。 HBM3e 内存是一种新型的高带宽内存技术，在运算速度上 HBM3e 能比 HBM3 运算速度快 50%，提供最高 5TB/秒的传输速率。 训练和推理是 AI 大模型的非常重要的两个步骤，而这恰恰是 GH200 所擅长的部分。在黄仁勋看来，未来 GH200 的典型应用场景就是大语言模型，并且「加速运算」、「AI 运算」将逐渐取代传统 x86 GPU的「通用计算」。 过往无数的案例证明，优异生态系统一旦构筑成护城河，外来者在竞争中便占了下风。 英伟达过硬的生态系统自然少不了竞争对手的盖章认证，神经网络科学家 Naveen Rao 曾在英特尔担任过副总裁与人工智能平台事业部总经理。 他发现英伟达的最大优势不仅仅在于芯片本身，而是英伟达拥有一个具有大量优秀人工智能程序员的大型社区和集散地。 每个人都优先以英伟达为基础，当你推出了一款新硬件，就会全力追赶它。 在第二财季财报中，黄仁勋也谈到：「通过我们的 Mellanox 网络和交换机技术连接并运行我们的 CUDA AI 软件堆栈的英伟达 GPU 构成了生成式 AI 的计算基础设施。」 CUDA 是英伟达基于其生产的 GPUs 的一个并行计算平台和编程模型，目的是便于更多的技术人员参与开发。 开发人员可以通过 C/C++、Fortan 等高级语言来调用 CUDA 的 API，来进行并行编程，并进行高性能计算，这种生态系统的建立使得许多开发者依赖于 CUDA。 此前，黄仁勋向外界透露，CUDA 在全球已经拥有超过 400 万开发者和超过 3000 个应用程序，CUDA 下载量累计达到 4000 万次，全球 有40000 家大型企业正在使用英伟达的产品进行加速计算，已有 15000 家初创公司建立在英伟达的平台上。 庞大的数字折射出英伟达显著的先发优势，倘若其他对手想要推出新的硬件，则还需要考虑追赶这个已经形成的人工智能创新生态系统。 交易的两端，一端连着卖方，一端连着买方。 4 月份，「双标」的马斯克一遍联名签署禁止训练 AI，一边偷偷扫货 1 万张 GPU 来开发大模型，甚至还不忘在 X 上公开吐槽：「似乎每个人、每条狗都在购买GPU」。 上个月，甲骨文董事长在公开场合表示，甲骨文公司将斥资数十亿美元购买英伟达的 GPU，以扩大针对新一波人工智能公司的云计算服务。 得算力者得天下，在你追我赶的生成式 AI 赛道上，国内也同样蔓延着求「芯」若渴的焦虑。 在财报电话会议上，英伟达 CFO Colette Kress 称：「我们预计，连续增长将主要由数据中心驱动，其中对中国客户的销售约占英伟达最新季度数据中心收入的 20%至 25%。」 此前，据英国《金融时报》报道，中国互联网巨头正争相抢英伟达高性能 AI 芯片，今明两年的订单价值高达 50 亿美元。 其中百度、腾讯、阿里巴巴以及字节跳动今年向英伟达下达的支付订单金额合计 10 亿美元，总共采购 10 万张 A800，相当于每张 A800 芯片的价格达到 1 万美元，明年再交付余下的 40 亿美元。 A800 本质上是 A100 的「阉割版」。由于去年 8 月份受到政策影响，英伟达只能面向中国大陆市场推出不受限制的替代版本。 不少行业人士认为，GPU 已经成为市场上公认的稀缺货，一芯难求的局面在未来的一两年内依旧难以缓解。 因此，在 GPU 供不应求的持续追捧下，英伟达的 GPU 甚至成为一些 AI 初创公司的硬通货。 作为一家云计算初创公司，CoreWeave 想要获得创业贷款并不是一件容易的事情。得益于英伟达的投资人身份，CoreWeave 甚至可以将 H100 GPU 作为抵押物，轻易获得了 23 亿美元的贷款。 在贷款方看来，这自然不会是一笔亏本的买卖。 一方面，这笔贷款能够让 CoreWeave 的计算规模和实力得到快速扩张，增强偿还贷款的能力，另一方面，英伟达明年将推出更多迭代的 GPU，凭借与英伟达密切的合作关系以及这笔高额度贷款，CoreWeave 还可以在抢购明年上市的 GH200 GPU 上夺得先机。 正如前面所提到，既然头部大厂在市场上都抢不到 GPU，那实力并不雄厚的 AI 初创公司的处境显然更加堪忧。 一些聪明的 AI 初创公司只能选择另辟蹊径，抱团取暖，投入英伟达的怀抱。 今年 6 月份，人工智能初创公司 Inflection AI 官宣，完成 13 亿美元的新一轮融资，值得注意的是，崭新的投资名单里首次出现英伟达的身影。 拿到融资后，Inflection 转头将从英伟达购买了 22000 个 H100 GPU，以打造一台先进的超级计算机，其中包括近 700 个Intel Xeon CPU的四节点机架服务器 Inflection AI 表示，将和合作伙伴 CoreWeave 以及英伟达一起，构建世界上最大的 AI 集群。 看似欢喜的强强联合更像是一种无奈的抉择，Inflection AI CEO Mustafa Suleyman 接受《纽约时报》的采访时表示：「公司没有义务使用英伟达的产品，但竞争对手没有提供可行的替代方案。」 今年是英伟达的「而立之年」，在五月的最后一天，英伟达成为全球第一家市值突破 1 万亿美元的芯片公司，这也是历史上第九家跻身万亿市值俱乐部的科技公司。 今年 6 月，身穿毕业服的黄仁勋受邀参加了中国台湾大学的毕业演讲，用过往的人生经验寄语毕业生。 无论是什么，像我们一样全力以赴地追求它，跑吧！不要慢慢走。不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，无论如何，都要保持奔跑。 历史的机遇稍纵即逝，GPU 的赛道可能又是一个赢者通吃的赛道。 一直狂奔的黄仁勋抓住 AI 的机遇，让诞生于路边连锁餐厅的英伟达成功跻身于万亿美元俱乐部，成为这波 AI 浪潮的最大赢家，或许还将继续领跑下个时代。

IT之家 8 月 24 日消息，据IT之家网友反馈，三星商城现已上线 Thom Browne 联名新品预约界面，预计将推出 Galaxy Z Fold 5 / Flip 5 联名新品。 在过去几年中，三星与美国男装品牌 Thom Browne 曾进行过多次合作，从三星首款折叠屏产品开始，双方便连续推出定制款 Galaxy Z Fold / Flip 系列手机，后续将这一合作拓展到手机、耳机领域，例如 Galaxy Watch 4 Classic 等。 Galaxy Z Fold 3×Thom Browne，下同 按照往年惯例，定制款 Galaxy Z Fold / Flip 系列外观会以该品牌标志性白色为主色调，机身使用红色和蓝色线条点缀，印有“Thom Browne”商标。系统方面，Thom Browne 联名手机通常会搭载了定制主题，图标以白色为主，桌面辅以该品牌标志性红蓝线条。 目前，三星暂未公布联名款新品的具体型号以及外观，感兴趣的朋友可以关注一下IT之家的后续报道。 三星 Galaxy Z Flip 5 / Fold 5 国行版于本月初正式发布，两款手机均搭载骁龙 8 Gen 2 for Galaxy 处理器。 Galaxy Z Flip 5 提供冰薄荷、云影灰、冰玫紫、星河白、极地灰、海浪蓝、山林绿、日光黄共八款配色，外屏尺寸升级为 3.4 英寸，内屏尺寸为 6.7 英寸，电池容量为 3700mAh（典型值）。Galaxy Z Fold 5 提供冰萃蓝、宇夜黑、星河白、极地灰、海浪蓝五款配色，配备 6.2 英寸外屏以及 7.6 英寸内屏，电池容量为 4400mAh。

8月24 日消息，当地时间周三，美国电动汽车制造商特斯拉首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）发布了一张自己在得州超级工厂试驾量产候选版 Cybertruck 的照片，并说自己当天对这辆电动皮卡进行了一番测试。 马斯克说，Cybertruck 是特斯拉“有史以来最好的产品”。 上个月特斯拉宣布，公司已经“在得州超级工厂制造出第一辆 Cybertruck”。 这让人们颇感意外。因为在此之前有报道称，特斯拉告诉供应商，公司准备在今年 8 月底发布 Cybertruck 的候选版本，并在今年 10 月初开始生产。 特斯拉很快澄清说，其已经开始生产量产候选版 Cybertruck。 这应该就是最终定型的 Cybertruck。马斯克在社交媒体推特上发布了其中一辆量产候选版 Cybertruck 的照片，并宣布，“刚刚在特斯拉得州超级车展上试驾了一辆 Cybertruck！” 除了表示这是特斯拉“有史以来最好的产品”之外，马斯克没有对这款车发表过多评论。 最新消息意味着特斯拉关于在今年第三季度末开始交付 Cybertruck 的时间不变。预计特斯拉要等到举行交付活动时才会公布 Cybertruck 的最终规格和定价。

全球智能手机市场连续8个季度出货量下滑，手机厂商、供应链企业急需一针强心剂。 多家市场研究机构发布报告，今年上半年智能手机市场出货量降幅缩窄。包括京东方、舜宇光学在内的部分手机供应链巨头的部分产品出货量有所增加，智能手机市场回暖的舆论开始持续发酵。 但事实果真如此吗？据《华尔街日报》报道，受智能手机市场低迷影响，高通手机芯片业务下滑，正计划新一轮裁员；与此同时，移动芯片厂商们面临中低端“清库存”的难题，大有掀起新一轮价格战的苗头。索尼预测，手机市场最早要到2024年才会开始复苏。 今年上半年，手机供应链企业的业绩不容乐观。智东西通过对31家核心企业上半年业绩进行梳理，发现有18家企业上半年净利润同比大幅下滑。有9家企业业绩出现亏损。众所期盼的手机市场回暖，仍未实际到来。 与此同时，手机市场仍然面临着去库存和终端销售乏力的难题。智东西从供应链处了解到，今年上半年国内外电子产品总需求处于下降状态，1-2月份受到客户去库存需求的影响，3月份虽然逐渐好转，但整体疲软趋势短期仍难以改变。多家手机经销商也向智东西反映。本应是销售旺季的7月，由于补贴力度不大，其销售仍比不上6月。 通过深入手机市场，我们发现：虽然手机市场回暖的舆论不断发酵，但从手机供应链财报来看，整体疲软趋势短期仍难以改变。在这片暗潮汹涌的江湖中，产业有哪些重要动向及变化，巨头们对行业发展趋势又有着怎样的判断？ 一、出货量降幅收窄，手机厂商上调出货目标，市场回暖舆论持续发酵 Canalys最新发布的报告显示，2023年第二季度，全球智能手机市场衰退有所放缓。与此同时，Canalys和另一家市场研究机构IDC的数据显示，国内智能手机市场第二季度出货量也在收窄。 2022年Q2-2023年Q2中国智能手机出货量和增长率情况，来源：IDC中国 与此同时，多家手机供应链厂商在今年第二季度的出货量有所提升。 不仅如此，今年6月，华为还上调了2023年手机出货量目标。产业链人士分析称，这意味着华为对2023年下半年公司出货量行情有信心。 伴随着手机厂商的出货量目标的上调，供应链企业也对下半年手机市场表示乐观，并在手机零部件生产方面加码。 京东方预计全年公司AMOLED面板出货量达1.2亿片。在接受多家机构投资者调研中，京东方还透露，今年上半年，京东方柔性AMOLED出货量首次突破5千万级，同比增加近80%。这也就是说，下半年，京东方计划出货AMOLED面板7千万片。 丘钛科技、舜宇光学两家公司管理层对2023年下半年手机摄像头模组产品出货量都持有乐观看法。丘钛科技还给出了手机摄像头模组业务环比将有所修复的预测。 丘钛科技对未来5年智能手机市场增速的预估，来源：丘钛科技官网 舜宇光学公布了今年6月份手机摄像模组和镜头的出货量情况，其中手机摄像模组出货量约为5千2百万件，同比增加29.3%。 2023年6月舜宇光学手机摄像头模组出货量情况，来源：舜宇光学官网 新纶新材在公告中也强调，2023年消费电子市场随国内经济复苏有回升预期，下游厂商补货补库存需求预计将在下半年释放，3C类铝塑膜出货量预期比较乐观。 另外在国家政策层面，今年7月20日，国家发改委等部门印发了《关于促进电子产品消费的若干通知》，紧接着7月31日，国务院办公厅又转发了国家发改委《关于恢复和扩大消费措施》，措施中强调：继续把恢复和扩大电子产品消费放在重要位置。 《关于促进电子产品消费的若干措施》的通知，来源：政府官网 总的来看，今年上半年智能手机市场“严寒”的态势有所好转，多家手机厂商及供应链企业调高了出货量目标。加上国家政策的出台，“手机市场回暖”的舆论逐渐发酵。 二、18家供应链企业净利润同比大幅下滑，众所期盼的市场回暖仍需时间 但智能手机市场能否回暖、何时回暖？仍是目前难以回答的问题。 智东西对目前已经披露2023年上半年业绩预告的30家手机供应链企业的财务数据进行了盘点，2023年上半年，赔多赚少仍是主旋律。 2023年上半年智能手机供应链企业净利润情况，智东西制图 目前这31家公司中，净利润同比下降的公司有18家。5家公司归母公司净利润下滑幅度超过100%，7家公司的降幅在70%-90%区间。 从业绩预告中看，丘钛科技、舜宇光学、歌尔光学、瑞声科技等多家公司指出，终端市场销售不及预期是影响业绩的主要原因。 丘钛科技指出，智能手机需求不振，导致上游镜头模组销量同比下滑。作为中游摄像头模组厂商的丘钛科技来说，本身做的就是代工业务，技术壁垒不深，溢价能力有限，销量下滑对公司净利润产生较影响。 从数据上看，丘钛科技今年上半年手机摄像头模组销售数量总计为1.67亿件，同比减少20.8%。 除此之外，去库存也是影响手机供应链企业业绩的主要原因。今年1月，韦尔股份在公告中称，2022年第四季度公司的库存水位已经有明显回落，但消费电子市场的需求依旧不及预期，供应链企业的库存去化压力持续上升，导致价格竞争加剧，公司部分产品的可变现净值预期将进一步降低。 不过值得注意的是，今年第二季度，手机上市公司的业绩普遍优于第一季度。这一点也在市场研究机构Canalys提供的数据中得到了验证。今年第一季度，全球智能手机出货量约为2.698亿部，同比下降13%；第二季度，全球智能手机出货量约为2.582亿部，同比下降10%。也就像市场研究机构所说的那样，与第一季度相比，第二季度，全球全球智能手机出货量有所放缓。 针对今年下半年手机市场情况，智东西在与手机经销商沟通的过程中了解到，目前暑期期间，智能手机市场销售量并不乐观，第三季度手机市场拉货动能呈现减弱趋势。 IDC、Canalys、Counterpoint等市场研究机构普遍认为，智能手机市场整体疲软态势短期仍难以解决。但随着零部件价格上涨和渠道库存水平下降，智能手机供应链的订单和利润将出现回暖。 总的来看，目前已经发布业绩预告的31家手机供应链企业中有9家陷入亏损，18家净利润大幅下滑，众所期盼的手机市场回暖并没有到来。与此同时，虽然手机厂商、供应链企业、市场研究机构都多方都看好下半年的手机市场，但距离手机市场完全摆脱目前疲软态势还有很长的路要走。 三、价格战打到屏幕和摄像头领域，手机供应链企业加速“摆脱”手机依赖 在智能手机市场“寒冬”下，手机供应链企业净利下滑或许在所难免，在回暖前，对于整个行业来说，这31份半年财报业绩预告更大的意义或许是，未来供应链企业们到底要怎么做？ 在屏幕显示领域，尽管2023年智能手机整体出货情况不容乐观，但柔性AMOLED在智能手机端渗透率仍保持大幅上升。不过，由于低端市场中的低价竞争态势，各家公司AMOLED相关业务盈利能力有所改善但仍持续承压。 2023年上半年京东方OLED业务情况，来源：京东方官网 面对“屏幕价格战”，京东方提到下一步将会继续发力高端需求，维信诺也在财报中称，将会为头部客户的旗舰手机提供产品，匹配中高端机型的上市计划。 同样为“价格战”发愁的还有摄像头模组领域，舜宇光学在财报预告中提到，目前智能手机摄像头呈现降规降配趋势。 事实上，从去年起，许多业内人士也都提出了该观点。“降规降配”对于镜头供应商来说，最直接的压力就是产品出货大幅萎缩，单价同比大幅降低。 去年，手机上游供应商在接受采访时称，在手机ODM项目中，为了争取更多的市场占有率，手机镜头厂商甚至使用低于成本的价格去抢单。 有业内人士更是直言，目前中低端手机镜头单价已经触底，在高端市场，若手机镜头高端产品不升级的话，那么高端镜头市场或存在价格战的风险。 针对上述情况，丘钛科技在财报中提到，预计今年第三季度，旗舰机型将迎来镜头规格升级，潜望式镜头和光学防抖镜头。 短中期手机摄像头模组的发展机会，来源：丘钛科技官网 此外，值得注意的是，绝大部分手机供应链企业都表现出明显的“摆脱手机依赖”的倾向，进一步拓展智能汽车、VR/AR、智能家居等新方向。 以面板厂商为例，目前头部玩家开始拓展车载业务、专业显示等业务。 京东方指出，在LCD方面，目前在产品价格上涨的同时，主流应用领域下游备货需求也正在不断释放，智能座舱、AR/VR、折叠等创新应用领域需求稳步增长，产线稼动率理性上升，推动公司业绩改善。 这一点在京东方的业务布局中也有显示，从公开信息中可以看到，京东方目前已经与全球百余个汽车品牌展开合作，同时加速布局驾驶员监测系统DMS（Driver Monitor System）领域。根据市场调研机构Omdia的数据，2022年京东方车载显示的出货量以及出货面积均位居全球第一。 深天马也在业绩预告中指出，目前公司在车载、专业显示（工控、医疗、智能家居、人机交互等细分领域）的非消费类业务稳健发展。深天马还向投资者称，公司目前正在投建8.6代线和新型显示模组产线、LTPS产线全力支持车载业务发展。 瞄准汽车领域的还有其他手机供应链厂商，领益智造提到今年上半年业绩上升的主要原因就是与海内外汽车领域及清洁能源领域的客户的业务合作。德赛电池目前正在计划推进储能电芯及SIP（系统级）封装项目。 而摄像头模组厂商看中了XR领域的无限可能，舜宇光学称，目前对XR设备镜头的强势增长势头维持乐观看法。这与其吃到XR规模红利有较大关系。舜宇光学2022年年报数据显示，该公司AR/VR业务实现营收20.6亿元，同比增长53.5%。 舜宇光学2022年年报中VR/AR业务情况，来源：舜宇光学官网 今年5月，市场研究机构Countetpoint Research预计到2025年，XR设备的出货量将从2022年的1800万台跃升至1.1亿台，按平均每台终端搭载10颗摄像头计算，XR摄像头的出货量将达到11亿颗。 除了舜宇光学外，欧菲光、瑞声科技、联创电子、丘钛科技等目前也都入局“押注”XR领域。 但值得注意的是，一直以“VR/AR领域龙头”著称歌尔股份没有在业绩预告中提到XR。但近年来，该公司有意通过为VR/AR代工而摆脱对苹果的依赖。 这一点在该公司业务占比中也可以看到，其中包括VR/AR、智能可穿戴产品、智能家居与游戏在内的智能硬件业务已经超过了曾经占据主要地位的智能声学整机业务，2022年业务占比更是达到了60.14%。 总的来看，这些供应链企业在面临价格战困境后开始布局高端，同时也通过其他领域的业务也进行盈利。 结语：手机市场短期无法走出寒冬，多元产业布局成为供应链企业“新良方” 从目前31家手机供应链企业公布的今年上半年财务业绩来看，手机供应链企业整体净利润同比仍然呈现下滑趋势，众所期盼的智能手机市场“回暖”并未出现。虽然多方都预测手机市场将会在下半年迎来复苏，但从与供应链企业和经销商处的反馈来看，手机市场完全摆脱目前疲软态势仍需一段时间。 对31家手机供应链企业业绩预告深扒后，我们可以发现，手机零部件厂商正在经历一场激烈低端产品的“价格战”，这直接影响了各家的净利润，京东方、维信诺等头部厂商开始进一步布局“高端市场”。同时，这些手机供应链企业都表现出强烈的“摆脱手机依赖”的倾向，多元产业布局或成为他们盈利的“新良方”。

北京时间8月11日，美国最保守的地区加州召开了一场听证会，主题是无人驾驶出租车能否合法上路。经过长达6个小时的辩论后，最终无人驾驶支持者以3:1投票的压倒性优势取得胜利。 网约车公司Cruise CEO Kyle Vogt当场宣布，接下来6个月，将在旧金山投放数千辆支持L4级自动驾驶的出租车，为当地居民提供7×24小时服务。 （图源：Cruise） 然而，开放无人驾驶出租车禁令后一周，加州机动车管理局就后悔了，而且立刻下令，严控无人驾驶出租车。短短一周，无人驾驶出租车到底搞了什么幺蛾子，竟让加州机动车管理局这么生气？ 01 一周时间 无人驾驶快把加州居民搞疯了 当初为了说服加州政府允许无人驾驶出租车上路，Cruise拿出了大量数据，证明无人驾驶比有人驾驶更安全，结果…… Cruise无人驾驶出租车在加州上路一周，就出现了多次事故，下面我们来看几个典型案例。 首先是上周四晚十点，Cruise一辆无人驾驶出租车在十字路口，与一辆消防车发生了亲密接触。好消息是，事故不算严重，在安全气囊的保护下，乘客并未受重伤，并且被及时送往医院。 对此，Cruise的解释是，汽车已经检测到、识别出消防车，并且采取了制动措施，只是由于身处十字路口，所以未能避免事故发生。 （图源：Cruise） 好，这点我算你有理由，可下面这个呢？ 还是同一天，一辆Cruise无人驾驶出租车一头扎进了正在修建的路中，被水泥牢牢“焊死”。AI毕竟不是真人，难以分别水泥干没干，可是出租车公司依然脱不开关系。 当然，主要责任应该在路政和道路建设公司，未在修路地点放置隔离设施。出租车公司的责任则在于地图没有收集到修路的数据，要知道，国内几乎所有在线地图平台都会实时手机数据，除了官方的测绘人员，用户也可以上传道路信息。 既然决心研发自动驾驶，这点不应该不考虑到。 Cruise闹出的最大问题在上周五，十辆车突然在路口熄火，导致整条街道被堵塞了20多分钟。Cruise给出的理由是，当地正在举办音乐节，扰乱了无人驾驶出租车的信号，以至于车辆失去数据。 这就更离谱了，难道汽车必须一直联网？那过隧道的时候怎么办？无论是4G基站还是5G基站，都有60%以上在中国，就这中国都不敢保证处处有信号。美国的基站股概率远低于中国，信号不好就算了，害怕其他信号源干扰，真不知道Cruise是咋想的。 8月18日，再也无法忍受下去的加州机动车管理局就下令，旧金山地区Cruise白天运营的无人驾驶网约车不能超过50台，夜晚不能超过150台，并且对Cruise展开调查， 有可能撤销这家出租车公司的无人驾驶出租车运营资格。 另一家出租车公司Waymo虽然这一次没有曝出太多事故，但之前也曾发生许多问题，比如2018年发生了第一起无人驾驶汽车撞人致死案例、与消防车撞了几十次等。 一周时间，自动驾驶就暴露出了大量问题，而且许多关乎安全。近几年全球许多国家吹起了商用自动驾驶的号角，可看到这么多问题，我们该如何放心使用自动驾驶？ 02 自动驾驶奔向未来 尚有重重难关待克服 时速数十上百公里的汽车疾驰在路上，稍有不慎就可能车毁人亡，我们自然更加在意。 实现自动驾驶，第一需要通过传感器收集数据，第二需要芯片结合处理，并下达指令。从安全角度考虑，自然是传感器越多越好，收集到的数据越精准越好，可是大量高精度传感器会对芯片造成较大的压力，更不用说成本问题了。 英特尔、英伟达、高通进军汽车行业后，正在开发高算力芯片，其中英伟达推出的Thor芯片算力已经达到了2000TOPS（每秒运算2000万亿次）。 （图源：英伟达） 雷达方面，超声波雷达和毫米波雷达较为普及，一些15万元以内的车都会搭载，激光雷达成本高昂，暂时只有一些中高端车型搭载。国内华为、禾赛等企业，正在研究如何降低激光雷达的成本，争取低端车型也有机会用上。 也有一些车企，认为雷达什么的纯属多余，纯视觉方案足以实现自动驾驶，人类没有雷达， 依靠两只眼睛就够了，例如特斯拉，新款Model 3即将发布，砍掉了所有雷达。不过人体的复杂程度远超任何机器、AI，大脑的脑补能力更是计算机无法媲美的，更何况我们收集环境信息不止有眼睛，还有许多器官负责收集听觉、触觉等信息。 （图源：特斯拉） 更何况没有任何车企使用纯雷达方案，要么纯视觉，要么是摄像头+雷达的融合视觉。纯视觉方案对于算法的要求极高，可拥有雷达的自动驾驶方案，都无法确保安全性，更不用说纯视觉+算法了，特斯拉自动驾驶事故屡见不鲜。 国内一些相关企业已经认识到，仅依靠传感器，无论算法做到多么优秀，实现L5级自动驾驶目前都不可能。于是，这些企业推出了高精度地图、车路协同等方案。其中高精度地图需要通过不断测绘道路数据，精确到厘米级，无需实时收集道路信息，降低芯片的压力。 车路协同则是要在路况复杂、交通拥堵的地区增设摄像头，收集汽车摄像头、雷达无法侦测到的信息，再发送给汽车，从而提升驾驶安全性。 但是，无论是哪个方案，都能看到一个明显的问题，那就是需要大量成本。特斯拉Model 3之所以要砍掉所有雷达，就是因为想要降低成本。车路协同、高精度地图都需要时间和人力物力不断完善，短时间难以实现全国覆盖。 自动驾驶的未来一片光明，但今天，它还不能主宰汽车行业。 03 自动驾驶 应当被关回笼子里 只看网上的宣传，似乎自动驾驶已经成熟，只等相关部门一句话，就能立刻商用。事实上却是，现在商用自动驾驶，只是拿一部分消费者当做试验品罢了。 至于自动驾驶现在该不该开放商用，小通认为，仍需要步步为营慢慢推进，不宜操之过急。当前不少车企推出了高阶辅助驾驶，例如华为ADS、小鹏XNGP，表现都很不错。 相较于可能存在夸大宣传的自动驾驶，或许高阶辅助驾驶才是今天消费者更应该关注的功能。自动驾驶未来可期，但目前最好还是被关回笼子里，毕竟，每个人的生命都很宝贵，不该成为自动驾驶企业、车企的试验品。 国内自动驾驶车辆上路测试正在稳步推进，北京、武汉、广州等多个城市，都有自动驾驶网约车，暂时只能小范围运营，价格非常便宜，大家有机会也可以体验。 等到这些车企收集到了足够多数据，能够保障消费者的安全性，愿意承担发生事故后的责任，自动驾驶才能真正走进千家万户。

凤凰网科技讯 8月24日，日本福岛第一核电站启动核污染水排海，多个相关话题登上热搜。 据天眼查App显示，目前我国已有多项核废水相关专利申请。申请人包括东华理工大学、青岛大学等多所大学，和三门核电有限公司等多家公司。 天眼查app 天眼查app 其中包括“一种核废水制氢后的处理方法”“含硝酸核废水处理方法”“一种核废水中铯和锶的去除方法”等核废水处理方法专利，以及“一种核废水精处理混床”“一种解决核废水再生利用的装置”“一种带有放射性监测结构的核废水储存装置”等核废水处理装置专利。 目前，上述部分专利已获得授权。

@航天五线谱 8月24日消息，星舰超重型火箭（B9）已转运至星舰基地轨道发射台，进行飞行前的测试。

【写在最后】 虽然日本目前计划排海的是经过处理的核污染水。但有专家指出，核电站正常运转时排放的符合国际标准的废水与福岛核电站堆芯熔毁后产生的核污染水，在放射性物质浓度上有着天壤之别。核电站正常情况下产生的核废水包括工业产生水、地面的排水等，进行非常严密的处理，然后再排放。福岛核事故的水则是来源于堆芯的冷却水和进入反应堆芯的雨水、地下水等等。这种水直接跟融化后的反应堆堆芯接触，所以反应堆里边所有的核素它都有。 而且，所谓的“多核素去除设备”的实际效果也不如东电公司所宣称的那么理想，经其处理的核污染水70%以上不符合排放标准，需要再次过滤。即使在排放前对核污染水进行二次处理，也没有证据证明能让核物质不超标。 德国海洋科学研究机构指出，排放之日起57天内，放射性物质就会扩散到太平洋的大半区域，10年后蔓延到全球海域，影响全球鱼类迁徙、远洋渔业、人类健康、生态安全等方方面面。 上文中提及的未经处理的核污染水对人体的危害，是查询相关数据后预估得到的结论。但人体是个复杂的系统，不同的核污染水放射性物质浓度或许不同，因此危害可能比文中提到的更大，也有可能更小。