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机器人降本增效福音!AMD甩出系统模块利器,大降能耗成本,新手也能速成
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西9月19日报道,刚刚,AMD宣布面向工业和商业的边缘应用,推出重磅新品AMD Kria K24系统级模块(SOM),并同步发布与K24 SOM配套的KD240驱动器入门套件。 这是Kria系列自适应SOM及开发者套件产品组合的最新力作。相比AMD的消费级芯片、服务器芯片,“系统级模块”可能相对不那么耳熟而详,这是AMD近年来一直在布局的一步重棋——对于一些有业务门槛的市场,如果客户想根据业务来设计自家芯片,那么系统模块会是一种更高效的选择,能够显著降低设计门槛。 作为小尺寸嵌入式板卡级设计,K24 SOMl可直接插入最终产品进行部署。值得一提的是,借助InFO封装技术,AMD将Kria K24 SOM的尺寸缩至只有信用卡一半大小,同时功耗也是连接器相兼容的更大尺寸Kria K26 SOM的一半。 ▲Kria K24 SOM 据AMD工业、视觉、医疗与科学高级总监Chetan Khona在媒体沟通会上分享,目前全球只有两家公司获得了这样的技术。 尤其在工业、医疗设备等大量依赖电力的场景,作为各种电器或机械动力源的电机,是最常见且最关键的设备之一。而K24 SOM能够支持下图所示所有类型的电机,包括最受欢迎的无刷直流电机,以及无刷直流电机中最有名的伺服电机。 Chetan Khona告诉智东西,在工业物联网时代,经常需要多项任务同时进行,电机控制系统也需同时处理多轴,而Kria产品的一大优势便是能将多轴集成,以此来控制成本。 其他优势还包括低功耗、低时延、高确定性等,这使得K24 SOM能够在需要密集数字信号处理和传感融合的应用场景中大展身手,出色地应对DSP相关应用以及与之相配套适应的设计流程。 ▲AMD工业、视觉、医疗与科学高级总监Chetan Khona 一、大降工业能耗与电力成本,AMD甩出系统模块妙招 机器人开发常被称为系统集成的艺术,这是因为其开发非常复杂,开发者很难自己开发所有要素,经常需要使用一些预购器件和元素。也正因此,无论是工厂自动化机器人、仓储机器人还是其他工业机器人,都是Kria SOM能够发挥核心优势的核心应用场景之一。 在工业场景,电机正源源不断地带来了惊人的用电量——根据国际能源署调查,电机足足消耗了全球工业能源总用量的约2/3。 要将扭矩、速度及应变速达到最大,同时使能耗降到最低,离不开电机驱动系统。在迫在眉睫的节能减排之下,如何从电机驱动系统来优化复杂电机的控制系统以及控制电机的电度,已经日渐成为控制用电量的一项焦点议题。 Kria K24 SOM,便是AMD交出的最新答卷。 电机驱动系统有三要素:驱动器、电子电力器件、电机。电机本身一般是带磁的;有些电机是和驱动放在一起的,和电子电力器件是分开的;也有一些小的伺服电机,把所有的三个部分都放在一起,形成一个单元。而K24 SOM非常灵活,能够支持所有的布局。 ▲Kria K24 SOM 在工业4.0时代,电机控制系统的职能不仅是控制电机这么简单。如果微控制器(MCU)只是控制一个单轴的电机,它能够不错地完成。但工业物联网的大环境中,经常有多项任务需要同时进行,电机控制系统也需要处理很多的轴,还要顾及功能安全、网络安全、人工智能(AI)、预测性维护等等。 面临这些复杂的需求,MCU就撑不住了。相比之下,集成了自适应计算技术的K24 SOM不仅具备将多轴集成的优势,还能够支持以上所述的所有功能,能够提供适应多类应用的灵活性。 K24 SOM提供了高水平确定性和低时延,适合为边缘端计算密集型数字信号处理(DSP)应用中的电气传动和电机控制器供电。用户可以用它来降低能耗、增加扭矩及优化其它性能,以及进行预测性维护和OTA、降低噪音和震动,提升电机的生命周期。 不止是工业机器人,从公共交通、电动汽车充电站到其他发电系统,从手术机器人、磁共振成像(MRI)床体等医疗设备到农业空中系统,电机无处不在,并涉及到密集的数字信号处理以及器件上采集数据的融合,这些都给K24 SOM带来了巨大的市场需求。 二、以小尺寸提供高能效计算,支持运行深度学习AI推理 Kria K24 SOM是一个基于Arm处理器系统的可编程逻辑器件(FPGA),提供工业和商业两种版本,专为10年工业生命周期而打造。除了支持扩展的温度范围,工业级SOM还包括用于高可靠性系统的具有ECC保护的LPDDR4内存。 新推出的K24 SOM是之前的K26 SOM的补充,基于同样的Zynq UltraScale+ MPSoC架构,同样内置A53四核和双R5F处理器,连接器与K26 SOM兼容。这样设计的好处是具备可扩展性,可以实现K24 SOM和K26 SOM之间无缝迁移,而不需要让客户更换板卡。 相比K26 SOM,K24 SOM对于关注小尺寸、低功耗、低成本的需求是更理想的选择。 由于采用了集成扇出(InFO,Integrated Fan-Out)封装技术,实现了更小型封装MPSoC器件,K24 SOM更加紧凑,尺寸只有信用卡大小的一半,与此同时,功耗也是连接器相兼容的更大尺寸Kria K26 SOM的一半。 K24 SOM采用的MPSoC架构,在提供多功能性和自适应计算能力的基础上实现了混合关键性,即可以轻易控制不同任务间的优先级,也可以通过使用MPSoC来确保功能安全性,提升网络安全,还内置有人机界面(HMI)。 可编程的I/O接口使其能与环境、方向、视觉等传感器进行连接。K24 SOM能够支持从EtherCAT到TSN的40多种工业互联网标准,并支持最新的22.04 Ubuntu OS,I/O接口数量比K26 SOM少,LPDDR数量是K26的一半。工业级K24 SOM的2GB LPDDR4支持ECC内存,还支持AI推理深度神经网络处理单元。 Chetan Khona告诉智东西,Kria SOM本身对AI的处理能力很强,但现阶段会更侧重于处理嵌入式应用中其他先进、复杂的任务。他也分享了生成式AI在工业场景的发展近况:当前生成式AI模型还没有在工业场景中运用于嵌入式的应用,这类应用可能会随着时间的推移在未来出现。 三、自适应技术四大优势加持,如何助攻电机实现最佳功效? 相比嵌入式计算中的其他架构,像FPGA这样的自适应技术有四大优势: 第一,低时延。处理相同任务时,传统DSP的处理方式动辄需要200个时钟周期,而基于FPGA的自适应SoC是完全并行的,只需1个时钟周期就能完成200次操作,所以能带来时延优势。 第二,低功耗。相比传统方式,FPGA的时钟速度可以更慢,也更省电,200 MHz即可。 第三,灵活应变性。开发者可以在功耗、时间及时钟速度方面进行取舍,即实现时分复用,例如能根据具体任务进行调整,不需要在1个时钟周期内完全200次操作,只要在4个时钟周期内进行200次操作。 第四,独立性。如果是多访问的电机控制应用,用一个电路来控制多个电机会稀释性能,这时就更适合用FPGA硬件来控制回路。 Chetan Khona认为,要通过控制算法和控制流程的优化来实现电机的最佳功效,仅靠控制电机的算法是不够的。 首先要优化电子电力器件材料,比如采用碳化硅、氮化镓等等。这将有助于提升切换的速度,尤其是对DSP能力要求非常高的场景,在这种情况下使用K24 SOM能更好地提升能效。 其次,电子电力器件的颗粒度控制和速度至关重要,能够提升电源响应、能源消耗等情况,K24 SOM相关技术也能够解决这方面的问题。 第三,有电机控制算法方面的专业知识。AMD有两个解决方案:一是正在建立自己的电机实验室,二是和行业伙伴一起开发和完善生态系统,并以此提供一些电机控制的素材。 据Chetan Khona分享,在功能安全性方面,通过K24 SOM可以实现很多功能整合,无论是将两个单芯片合成一个芯片,还是做电机的多种整合,都能在整个系统层面大幅降低能耗和成本。 四、搭配KD240驱动器入门套件,简化DSP开发并加速设计周期 与K24 SOM配套的KD240驱动器入门套件是一款价格399美元、基于FPGA的电机控制套件,其功耗大约在5到10瓦范畴,具体要看电机的负载情况。 该入门套件的主要特点是开箱即用,基于电机控制的开发平台使用。开发者不需要具备FPGA编程专业知识,就能在等待客户构建硬件期间,先用这个入门套件来进行K24 SOM的开发,如果是电机控制,不到1小时即可完成启动过程,因此能让开发者能更快介入开发流程,加快电机控制和DSP应用上市进程。 与其它基于处理器的控制套件相比,KD240支持开发人员在设计周期中更为成熟的节点入手,使入门级人员也能轻松使用。 AMD早先发布的KR260可以用于机器人的行动和传动,KV260是视觉AI,可以用于摄像头与系统中的视觉来辅助导航。而今日发布的KD240驱动器入门套件则可以看作是机器人的肌肉,用来控制机器人的行动和传动。 ▲机械臂混合使用K26 SOM和K24 SOM KD240的大小和之前发布的入门套件相当,顶端有micro SD、多个USB、以太网、CAN的接口,右侧和底部有跟电机、传感器的连接接口,左下角是主要是用于扩展的Pmod。 通过推出KD240入门套件,AMD率先提供了预构建的电机控制应用,使用户能够创建可靠、可用且具有高级安全功能的高能效工业解决方案。KD240由可选的电机配件包(MACCP)提供支持,未来还将提供可单独购买的附加电机套件,为开发人员带来强化的加速体验。 据悉,用于量产的商业版K24 SOM和KD240驱动器入门套件现在起直接可订购,也可以通过全球渠道分销商订购。K24 SOM商业版、KD240电机配件包即日上市,工业版K24 SOM预计今年年底前供货。 五、软件开发门槛一降再降,不懂FPGA也能快速上手 在打造高性能和自适应产品方面,AMD为AI开发者、软件开发人员、硬件开发人员持续降低开发门槛所做的种种努力,对于很多芯片企业来说都具有参考价值。 考虑到一些开发人员并没有接触过自适应计算,或者不熟悉FPGA设计流程,AMD Kira系列产品支持Python、MATLAB Simulink、ROS2、AI框架等非自适应计算的工具,并推出面向边缘应用的应用商店(App Store),让不具备传统FPGA专业知识的客户也能轻松上手。 K24 SOM能够支持的范畴包括Python等语言、控制系统开发人员经常使用的MATLAB Simulink等常见的设计工具,PYNQ框架广泛的生态系统,并支持Ubuntu操作系统和Docker等引擎。软件开发人员也可在使用AMD Vitis电机控制库的同时,保持对传统开发流程的支持。 其另一大特色在于应用商店,里面提供了很多的参考设计,方便用户下载或参考,从KV260到KR260、KD240,AMD预计今年年底会有超过25款应用在这个应用商店里推出。 机器人公司Rev Robotics的首席执行官Greg Needel对Kria SOM给予了高度评价:“借助Kria SOM,我们能够简化高级控制环路算法的开发,适应不断变化的软件与硬件需求,并为商业和STEM教育客户构建真正炫酷的产品。” Rev Robotics 2合1电机套件配件能帮助用户实现不同的KD240设置,可制作一个简易的机械臂,同时配备可选视觉AI的射球器,能和USB摄像头进行连接,用AI帮助瞄准。该配件将在今年晚些时候问世。 结语:“互补性”布局+“组合拳”打法,横扫工业及商业边缘应用的多元需求 “AMD Kria K24 SOM和KD240开发平台建立在Kria SOM产品组合带来的突破性设计体验之上,为机器人、控制、视觉AI和DSP应用提供了解决方案。”AMD核心垂直市场副总裁Hanneke Krekels总结说,“系统架构师必须满足日益增长的性能和能效需求,同时还要降低成本。K24 SOM能以小尺寸提供高每瓦性能,并将嵌入式处理系统的核心组件安装在单块量产就绪型板卡上,以加速上市进程。” 从Kria产品组合的布局可以看到,AMD并不急于迭代同类产品的迭代升级版本,而是更多基于互补原则,循序渐进地推出能够通过组合拳满足更广泛应用需求的不同定位产品,包括三个入门套件以及K24 SOM和K26 SOM两个量产型SOM。 无论是考虑多功能、易用性还是降低工业能耗,AMD最新推出的高能效K24 SOM都为电机控制及数字信号处理提供了一个优异的解决方案。再加上其带来的可扩展特征,有望在整个Kria产品组合产生一个重塑效应,进而为工业及商业边缘应用产生的多元化需求提供更适配的支撑。
曝OpenAI大模型新进展!将推出多模态大模型,新项目Gobi筹备中
编译 | 陈佳慧 编辑 | 徐珊 智东西9月19日消息,据The Information报道,OpenAI意图赶在谷歌推出多模态大语言模型Gemini前,发布其多模态大语言模型GPT-Vision。而后,OpenAI或许会推出一个更强大的多模态大模型,代号为Gobi。 今年3月OpenAI发布的GPT-4已经融入了部分多模态功能,相较于GPT-3.5只能接受文本输入,GPT-4还可以接受图像输入,但该视觉输入性能并不开放使用。而Gobi与GPT-4不同,Gobi从一开始就是按多模态模型构建的,可以接受更多类型的信息输入并做出相应的处理。 OpenAI与谷歌将多模态功能纳入大语言模型,可以将图像、文字、音频等不同形式的数据整合起来,让大语言模型更准确、更全面地处理用户所给信息,为用户提供便利。据The Information报道,OpenAI与谷歌的多模态大语言模型之争,就像AI领域的苹果与安卓之争。这或许预示着AI大模型领域未来的发展趋势,同时也是OpenAI与谷歌抢占这项新技术的首发先机,提高用户影响力和技术引领地位的重要竞赛。 一、Gobi VS Gemini,OpenAI与谷歌多模态大语言模型赛跑 此前有报道称,谷歌即将推出Gemini,并且已经向一小批外部公司分享了这个项目。但据知情人士透露,OpenAI正在争分夺秒地把公司最先进的GPT-4与多模态功能相结合,想要抢在谷歌之前发布Gobi。并且,OpenAI在今年3月发布GPT-4时,就对GPT-4中融入的多模态功能进行了预展示。不过,根据The Information报道,OpenAI还没有开始训练Gobi,因此现在还不知道Gobi最终能否成为GPT-5。 对于OpenAI能否在多模态大语言模型方面超越谷歌,据The Information报道,目前,谷歌拥有来自谷歌搜索引擎和YouTube等平台的文本、图像、音频、视频等专有数据,这是谷歌相较于OpenAI发展多模态大语言模型的一项特殊优势。并且一位使用过Gemini早期版本的人士说,与现有的各种大语言模型相比,Gemini产生的错误答案似乎更少。 ▲OpenAI联合创始人Greg Brockman演示GPT-4中的多模态功能(来源:OpenAI官网) 二、多模态功能肩负重任,被滥用的信息安全问题值得重视 在3月发布GPT-4预览多模态功能时,除了为盲人或低视力者开发技术的Be My Eyes公司,OpenAI没有给其它公司提供多模态功能。到现在,OpenAI才准备在更大范围内推出被称为GPT-Vision的功能。据The Information报道,OpenAI可能会在GPT-Vision之后再推出Gobi。 根据The Information报道,OpenAI之所以耗费大量时间来推出Gobi,主要是担心新的视觉功能会被坏人利用,例如通过自动解决验证码来冒充人类,或者通过人脸识别追踪人们。但现在,OpenAI的工程师们似乎想到办法来缓解这个安全问题了。 谷歌的Gemini也面临同样的问题,当谷歌被问到采取了哪些措施防止Gemini被滥用时,谷歌的一位发言人称,谷歌在7月份做出过一系列承诺,以确保对其所有产品进行负责任的AI开发。 ▲谷歌的新多模态大语言模型Gemini 结语:多模态大模型之争或成下个AIGC焦点 多模态功能正被不断融入大语言模型,以提高大语言模型分析的精准度。如今,因ChatGPT名声大噪的OpenAI与AI老牌公司谷歌都致力于开发多模态大语言模型,可见其或许将成为AI大模型发展的未来趋势。 据The Information报道,这场OpenAI与谷歌的竞赛类似于AI版的苹果与安卓之争,而未来Gobi与Gemini的到来,将揭示OpenAI和谷歌的竞赛结果。 多模态大模型作为当前AI大模型领域的最新进展,OpenAI与谷歌之间的多模态大模型之争不仅是科技竞争的焦点,也可能引发全球范围内关于技术应用、合作、监管和伦理等方面的重要讨论。
小米亲自下场“扫地”,石头科技没所谓?
真·年轻人的第一台扫地机器人? 小米近期动作不断,各项业务都迎来新进展。 手机这边,9月13日和华为达成全球专利交叉许可协议,备受关注的5G通信技术也包括在内;此外小米还迎回了轮岗两年的王腾,后者将回到总部担任Redmi市场部总经理一职。汽车这边则已经进入试生产阶段,据媒体报道目前每周大概能生产50辆样车。 在备受关注的手机和汽车之外,小米另一个支柱——IoT,也悄悄发生了一些变化。 据报道,小米生态链部在近日完成了一轮组织架构调整,新成立智能硬件部和扫地机部。其中,原小米生态链部副总经理陈维扬将兼任扫地机部负责人,直接向生态链部总经理陈波汇报,足以表明小米对该业务的重视。 目前,智能手机市场仍处于寒冬,汽车尚未实现量产,小米能抓住的增长点并不多——IoT绝对是最重要的那一个。发力扫地机,会不会为小米IoT打开一片新天地? (图片来自小米官方微博) 从扶持生态链企业到亲自下场,小米扫地机路线几经更迭 小米进入扫地机器人行业的时间并不晚,2016年便推出了初代米家扫地机器人。初代产品功能没有太大特别之处而且只有白色一种配色,路径规划、远程控制、实施清扫地图等常规功能倒是一应俱全,通过小米官网和小米之家首发销售。 往后几年,小米扫地机器人的更新迭代速度很快,并凭借性价比优势迅速在市场占据一席之地。如今,小米已经形成了扫地机器人、洗地机在内的清洁机器人产品矩阵,扫地机产品线里则包括T、S、C等多个系列,覆盖不同价格区间以及扫拖一体、自清洁等多种复合功能产品。 为了减轻成本压力、提高生产环节的灵活度,小米一直坚持轻资产运营策略。客观地说,集团给这项业务投入的资源并不多,和生态链企业合作是小米最重要的策略,也是保证扫地机生产、供应的关键。 公开资料显示,通过投资、控股等形式,小米先后将追觅、石头科技、云米、睿米、顺造、德尔玛等企业纳入扫地机生态链之中。其中,追觅和石头科技的戏份是最足的。 根据天眼查数据,小米早在2015年进入扫地机器人行业前就向石头科技抛去了橄榄枝,参与后者的A轮融资。之后几年,小米系的顺为资本连续参与石头科技三轮融资,成为后者最重要的金主。小米对追觅也同样慷慨,先后参与其A轮、B+轮、C轮融资,且多次领投。 正如上文所说,小米押宝这些生态链企业的意图很明确:自身缺乏扫地机生产经验且中间环节利润低,找一个贴牌生产的企业是最经济实惠的方案。不过投资的生态链企业太多,也会有副作用。 一方面,各个品牌既是和小米有千丝万缕关系的盟友,也是业务上的直接竞争对手。加上小米对生态链企业的限制很多,彼此之间的关系并没有看上去那么和谐。另一方面,贴牌生产虽能转嫁成本,却也削弱了小米对供应链的控制力,并给品控带来不确定性。 说回此次调整。在调整前,小米没有单独的扫地机部门,扫地机只是生态链部旗下的一条产品线。此次独立出来后,扫地机业务的地位明显提升。另有消息称,小米此次还将IoT产品线划分为S/A/N三个等级,扫地机属于最高一级。作为扫地机部的负责人,陈维扬曾管理过智能音箱、小米路由器等产品,项目经验也十分丰富。 种种迹象表明,小米扫地机将要追求更高的出货量和市场份额。如果要提高产销规模,品控是非常重要的一环。同样靠代工起家的石头科技就在近期投资自建工厂,加强对上游供应商和中游生产环节的掌控。而且一旦日后出货量飙升,小米还可能出现和生态链企业争夺产能的情况。 成立扫地机部、加大投入后,小米或许需要找一个没有利益冲突的代工伙伴,或者加强对生产线的干预。新团队新作风,加上集团加大资源投入,看得出小米真的想在扫地机这条赛道上走得更远。 发力扫地机,只因手机不争气? 小米在此时选择发力扫地机业务,说到底离不开几点考量。 首先,手机市场遇冷,小米迫切需要抓住新增长点。 财报显示,小米手机二季度收入同比下滑13.4%至360亿元,总出货量则同比减少15.9%至3290万部,国内、海外的出货量同比均录得下滑。虽然小米的高端化战略已经初见成效,二季度智能手机ASP同比提高了2.9%到1112元,但仍难抵市场大盘的萎缩。 Omdia的统计显示,今年二季度全球智能手机出货量为2.659亿台,同比、环比分别下滑9.5%和1.2%,IDC、Counterpoint等机构统计的数据稍有出入,下滑趋势却出奇一致。唯一值得欣喜的是,小米的库存已经较此前几个季度有所下滑。但大环境何时回暖仍要打一个问号,做好两手准备总是没错的。 其次,和手机相比,小米IoT发挥尚算稳定。虽然毛利率比不上逆天的互联网服务,也比之前几个季度有很大进步。 财报显示,小米IoT业务二季度营收为223亿元,同比增长12.3%,高于市场预期的207亿元。从增长曲线来看,小米IoT终于告别了连续四个季度的负增长——此前四个季度分别为-4.4%、-9%、-14.4%和-13.6%,二季度增速也远高于市场预期的4.4%,可以说是打了一场漂亮的翻身仗。 更重要的是,IoT业务在利润端表现突出,几项数据都接近甚至超过历史同期最佳水平。其中,毛利润同比增长38.3%至39.1亿元,毛利率则同比增长3.3%至17.6%,创下历史新高,且连续四个季度录得上涨。除了毛利率高达74.1%的互联网服务外,IoT就是小米赚钱最容易的业务了。 从细分数据来看,现阶段小米IoT业务以传统大家电为主,扫地机等新兴产品贡献并不大,仍有很大提升空间。 财报显示,小米主要IoT产品收入为47亿元,主力是电视和笔记本电脑两大类产品;其他IoT产品收入则录得176亿元,同比增长21%,其中智能大家电收入同比增长超过70%。总的来说,空调和电视是小米目前最重要的两类产品,贡献了大部分收入和利润。 这种趋势其实已经延续较长时间,过去一年智能大家电一直是小米IoT业务的增长引擎。在最先突围的电视之外,小米空调这两年的进步也有目共睹,去年全年出货量突破了300万台,同比增长超过50%。 不过小米空调的市场份额还无法和美的、格力、海尔三巨头相提并论,只是和二线阵营的TCL、海信、奥克斯们拉近了距离。数据显示,美的、格力和海尔的是市场份额合计超过70%,二线阵营的奥克斯们份额则在5%-8%左右,对应的年出货量均在千万级别。 最后,相信小米也看到了扫地机器人市场的潜力。 和传统大家电相比,扫地机器人市场规模确实不大。来自华经产业研究院的报告显示,截止去年年底中国扫地机器人市场规模为124亿元,同比增速约为3.4%,全年总零售量则约为441万台。对比之下,空调、冰箱、电视等大家电出货量都在数千万级别,市场规模也在千亿以上。 扫地机器人市场规模比不上大家电,和起步晚、发展时间短有直接关系。但也得益于较晚的起步时间,扫地机器人权力金字塔没有像大家电那么牢不可破,谁都还有上位机会。 同样来自华经产业研究院的数据显示,科沃斯、小米、石头科技、云鲸和追觅是国内扫地机器人行业的一线玩家。份额最高的是科沃斯,占有率约为38.6%,小米、石头科技和云鲸也在10%以上。 如今悄悄对内部组织架构进行调整,也表明了小米分散投资的态度。大家电业务有进步当然是好事,可惜空调、电视等市场老巨头太过强势。小米想挖掘新增量,扫地机肯定是一个不容忽视的突破口。 而小米的发力,必然会让扫地机器人行业泛起新的涟漪。 盟友变对手,小米和石头科技都乐见其成? 正如上文所说,石头科技是小米扫地机最重要的生态链企业之一。在石头科技起步那几年,小米为其提供了大量资源和订单,米家扫地机器人、无线吸尘器的生产就大多由石头科技负责。如今小米自己要发力,等于和石头科技等生态链企业从合作伙伴变成直接竞争对手,双方的关系肯定不会如以往那么融洽。 现在回过头想,小米此前多次减持石头科技股份和后者解绑,或许正是为今天做准备。数据显示,截止今年8月底,小米系的顺为资本和天津金米年内分别减持了石头科技不超过6%和2%的股份,按照当时的股价换算套现超过20亿元。减持过后,两家公司的股权占比都来到5%以下。 从小米的角度出发,既然选择主动和石头科技解绑,心里肯定是有底的。一则,既然要发力扫地机器人业务,和石头科技的竞争关系就会加剧,再有太多利益纠葛肯定不是好事。二则,代工环节要求并不高,石头科技给小米提供的服务并非不可替代。 站在石头科技的角度看,小米主动切割也不见得是一件坏事。 小米早期确实带来了真金白银和充足的订单,是其崛起路上的贵人。但扫地机器人和传统大家电一样,产业链中游生产组装是利润率最低的环节。更何况石头科技此前一直以外包模式为主,大部分产品都是由欣旺达代工。 这样一来,石头科技等于做了小米的“包工头”,揽下米家产品订单、转接给欣旺达等代工厂,自己再赚取少得可怜的服务差价——换算下来,石头科技承接的小米订单只是讨个温饱,并没有赚到太多钱。 往前追溯,2019-2020年石头科技已经意识到从ODM模式转型的必要性,开始发力自有品牌。如今最畅销的T系列和G系列初代产品,基本上都诞生于这个时期。到2021年推出U 10系列洗地机之后,石头科技已经建立了完整的清洁机器人产品矩阵,对小米订单的依赖程度不断下降。 事实上,2021年5月交出上市后第一份财报时,石头科技的去小米化已经大获成功。财报显示,该财年石头科技自有品牌收入占比为90.72%,同比提升超过24个百分点。与此同时,米家品牌订单下降、手持吸尘器及配件营收下滑53.55%,毛利率却不降反升。 当然,失去小米这个盟友肯定也有不利影响,比如丧失了大量渠道、推广资源。在石头科上市敲钟当天,雷军被调侃“活跃得像一个水军”,亲自在个人微博发布了多条道贺信息,并将石头科技的上市称作“小米生态链模式的又一次成功”。 自带流量的雷军亲自站台只是一方面,更重要的是小米生态有过亿用户、过万家线下门店,还有家电商场梦寐以求的线上流量入口。这些资源对于石头科技这种新兴品牌来说,诱惑是巨大的。虽然小米之家不会直接帮石头科技卖扫地机器人,但小米提供了可复制的经验和线上曝光率也是事实。 财报显示,过去一年石头科技销售费用明显增加,全年下来同比增长40.48%至13.18亿元,高于同期的营收增速,可见脱钩小米终究是有阵痛的。只能说有得必有失,从当前的业绩看石头科技和小米主动切割仍是利大于弊,更何况主动权从来都不是掌握在石头科技手里。 至于未来会不会被作为对手的小米反杀,就要看后者的本事了。 除了性价比,小米还能甩出哪些王牌? 硬币总有两面。正如上文所说,扫地机器人起步晚、头部品牌的统治地位并非牢不可破。但也正因现阶段市场规模有限、推广不易,竞争也非常激烈。 和早两年相比,扫地机器人这门生意看上去已经没有那么美好了:新老品牌扎堆,赛道日渐拥挤;功能、价格严重内卷,俨然来到存量竞争时代。各大品牌要站稳脚跟、撬动对方的用户,必须找到自己的差异化优势。 几个头部品牌中,石头科技素来有“扫地茅”之称,坚持高端定位。科沃斯则胜在入局时间最早,产品线最丰富、线下渠道也铺得很快。至于小米的王牌,相信大家都很清楚——性价比。 以京东平台为例,小米销量最高的几款产品分别为米家小米免洗扫地机器2、米家扫拖一体机器人3C和米家小米扫拖洗烘四合一机器人,官方售价为1999元、1099元和1499元。作为对比,科沃斯最畅销的T10 OMNI扫拖一体机补贴前售价为2899元,石头科技的P10自清洁扫拖机器人售价为3299元。 在理性消费大行其道的年代,性价比当然很重要。根据奥维云网和京东共同编撰的《中国扫地机器人消费趋势洞察报告》(简称报告),大众市场(售价1500元及以下产品)在过去两年TOP 4品牌占有率是最低的,增量空间巨大。在科沃斯、石头科技鏖战高端市场的时候,小米等于独辟蹊径,找到自己的独特定位。 然而,光有性价比也不够。 上述报告还指出,用户对扫地机器人的功能需求越来越多、越来越细致。如今头部厂商的技术内卷大多集中在清洁度、避障及路线规划等少数几个环节。比如科沃斯最近的几代产品都将激光导航、3D避障作为卖点,热风烘干、自动除菌/集尘、扫拖洗一体和无感清洁则已经成为各大品牌畅销产品的标配。 小米如果还想找到差异化优势,就得开发具备特定功能或者针对特殊场景的产品。如今大热的AI技术,就是一个可以尝试的突破口。 智能语音交互和远程操控只是最基础的一步,小米最大优势是拥有丰富的IoT生态矩阵:小爱智能音箱、电视、冰箱、空调、除螨仪、除湿机、空气净化器等等,都可以和扫地机器人形成互动。比如在清洁过后通过系统判断室内湿度,自动启动空调抽湿或除湿器,又或者在清洁时配合空气净化器使用,保证室内空气清新。 属于扫地机器人的故事,这才刚刚开始。小米这位重磅玩家要是全力以赴,保不准会颠覆原有的格局。
iPhone 16上的A17,居然是缩水版
谁说芯片不会缩水。 上周发布的iPhone 15 Pro系列,搭载的芯片不是大家原本以为的A17,而是“A17 Pro”。这种命名方式,在苹果A系列芯片上还是第一次。这似乎说明iPhone 15 Pro用上了规格高于预期的芯片,但这也让人隐隐感觉不对劲,A17 Pro发布了,那么A17呢? 近日,来自@手机晶片达人、MacRumors等多个渠道的爆料消息显示,A17的确存在。不过,相比A17 Pro,A17不仅性能更弱,甚至工艺制程方面都要缩水。看来,苹果不仅要在产品配置上秀刀法,还要对不同型号的芯片规格进行精准地区隔细分。 (图源:微博截图) A17明年到来,工艺制程砍了一刀 就目前的爆料来看,A17已经确定存在,相比A17 Pro的区别之一就是工艺制程上的差异。A17 Pro用的是台积电的3nm工艺,即N3B;A17用的也是3nm工艺,但是N3E,成本相对更低。这意味着虽然A17用的同一代工艺,但在性能、能效方面大概率不如A17 Pro。 基本可以确定的是,明年秋季发布的iPhone 16和iPhone 16 Plus两个基础款新机,搭载的芯片将是A17,而不是iPhone 15 Pro系列同款的A17 Pro。 根据苹果官方说法,A17 Pro的CPU性能提升幅度最高10%、GPU提升20%。A17 Pro的跑分也已在GeekBench中曝光,小雷找到了一款疑似iPhone 15 Pro Max的GeekBench6跑分:单核2914、多核7316。和iPhone 14 Pro Max上的A16(典型跑分单核2555,多核6649)对比的话,A17 Pro CPU单核性能提升了14%,多核提升了10%。 (图源:GeekBench截图) 这样来看,A17 Pro的性能涨幅的确不是特别明显。而定位更低的A17,大概率还不如它,相比A16的性能升级幅度就会更小了,可能低于10%。这样来说,A17相比A16的性能升级,更多是来自工艺的进步,而非CPU架构的更新。 苹果刀法更精湛,砍完配置砍芯片 自从数字系列扩军后,同期基础款和高阶款iPhone之间的规格差异在被人为放大。iPhone 6和iPhone 6 Plus之间的差异还只是屏幕尺寸,到了后期二者的相机、屏幕等各方面都有不同。从iPhone 14系列开始,低阶型号公然使用上一代芯片,和Pro款机型已经出现了性能代差。 不过,iPhone 15尚能使用和iPhone 14 Pro同款的芯片,明年的iPhone 16则只能用缩水版的A17,整体规格还不如今年的iPhone 15 Pro。 苹果不断拉大高阶、低阶机型之间的配置差距,直接目的无非是让更多人去买Pro款机型,从而让iPhone乃至整个苹果公司的利润最大化。iPhone 15和iPhone 15 Plus两款低阶机型,不仅芯片、相机、屏幕落后于iPhone 15 Pro系列,甚至刚换上的USB C口也不是满血的,还是USB 2.0的速率。 (图源:苹果官方) 苹果区分出A17和A17 Pro两个芯片型号,最直接的原因还是降低成本、增加利润。毕竟3nm工艺的良率仍然不高,首发的厂商只有苹果一家,把缩水版3nm工艺的芯片给低阶机型用,倒也符合苹果近些年来的产品策略。 在芯片上秀刀法的行为,苹果之前也有过不少次。比如iPhone 6s上的A9芯片,有台积电16nm和三星14nm两种版本,前者的性能和能效表现更好,这导致当时的用户买苹果手机还得开盲盒。 另外,2021年发布的A15芯片,用在了好几款苹果设备上。这样一款芯片,被苹果“打磨”出多个不同版本: 性能最强的A15用在iPhone 13 Pro上,CPU主频3.23GHz,配备了5核GPU; 削弱版的A15用在iPhone 13和iPhone 13 mini上,GPU只有4核心; 降频版A15用在iPad mini6上,CPU主频降低到2.93Hz,GPU仍是5核心; 残血版的A15用在了Apple TV 4K 2022上,CPU核心数从6核降为5核。 (图源:苹果官方) 一款芯片,折腾出4个版本,有人认为这是苹果故意秀刀法,也有人表示是因为工艺成本导致的,体质差的版本被用在定位更低的设备上。现在,苹果弄出A17、A17 Pro两个芯片型号,理由也无外乎这些。 买iPhone,要考虑芯片版本吗? A系列芯片一直是历代iPhone的核心卖点之一,它们相比同时代安卓芯片往往有更强的性能和能效。不过,一个非常现实的问题是,iPhone上的散热设计已经大幅度落后于安卓厂商。这就导致,即便iPhone的理论性能很强,但实际性能持续输出的稳定性并不好。 所以,很多时候用iPhone玩游戏的体验并不好特别好,游玩一段时间后就会陷入机身发热——降频——游戏卡顿的过程。这种时候,芯片本身的能效和机身的散热效率,比理论性能更重要。 还是以前面提到的A15芯片为例,它用在iPhone 13 Pro上的是满血版本,用在iPad mini6上的是降频版。但就实际游戏体验来说,iPad mini6的实际游戏性能完爆iPhone 13 Pro,峰值性能可以长时间输出。这并不难理解,iPad mini6的体积比手机大得多,散热条件也好得多。就像一台100分的设备,只能发挥出60分,自然就不如90分理论值但能发挥出80分的设备。 (图源:雷科技摄制) 虽然说A17的详细参数尚未曝光,但从以往的经验来看,它相比A17 Pro的差异主要还是体现在核心数、主频方面。两款芯片之间会有性能差异,但不会有代差。在手机芯片理论性能略有过剩的今天,选择A17或者A17 Pro都不会在体验上有特别大的区别。 只是,在用户角度,这种阉割感仍然会在心理上带来不适的感觉。毕竟,大家的普遍态度都是“我可以不用,但你不能没有”。 小结 苹果之所以敢频频秀刀法,砍完配置砍芯片,本质上还是因为它在手机市场上没有遇到真正的威胁。苹果一直以来专注于高端旗舰市场,手机出货量常年稳居全球第二,并且独自拿走了市场上的大部分利润。苹果精心打造的商业帝国,在源源不断地带来利润。 但同时也能看到,苹果产品层面上的优势在持续降低。iPhone相机不如安卓几乎已经是共识,快充、续航这方面也被安卓对手拉开了差距。屏幕算是iPhone高阶款的优势之一,但出于续航、发热考虑,iPhone屏幕刷新率常年被限制在80Hz,流畅度和120Hz拉满的安卓机仍然没得比。 苹果芯片方面的优势,则不断被奋起直追的对手们削弱。以去年发布的A16来说,GPU在部分场景的性能已经不如骁龙8 Gen 2。而下个月,高通新一代旗舰芯片骁龙8 Gen 3即将登场。如果这款芯片能在局部场景领先A17 Pro,并得到更好的散热装置,那么游戏体验比iPhone 15 Pro好也顺理成章。 更重要的,随着华为Mate60系列等重量级的产品到来,将极大地压缩苹果在高端手机市场上的生存空间。作为消费者,这一刻我们等待很久了。毕竟,苹果上一次在手机销量上遭遇重大挫折还是iPhone XR/XS那一代产品上,竞争压力、销量挫折,都会让苹果的产品更有吸引力。如果历史重演,未来低阶iPhone的配置和价格都会更加友好。
“1000万以内最好的SUV”登场,问界M9本月开始试制
快科技9月19日消息,赛力斯汽车轮值总裁许林表示:今年9月,赛力斯与华为共同打造的问界M9将在赛力斯第三智能工厂试制生产,这款全新车型就是基于鸿蒙4.0打造的,会让用户在车机互联以及智能互联领域有更好的体验,整个系统也将更加开放。 而在此前,余承东就曾高调宣布,问界M9将会成为1000万能买到的最好的SUV,会用上华为最新最先进的技术,让整车体验上一个最大的台阶。 此外,问界M9的新车申报信息近日也已公布,M9将提供增程和纯电两种动力版本,外观采用全新的原创设计。 其前脸大部分为封闭式,左右两侧大灯样式很独特,新车长宽高分别为5230/1999/1800mm,轴距为3110,定位于大型SUV,跟理想L9比较接近。 配置方面,综合多方信息可知,该车将配备后轮随动转向、数码大灯、支持800V快充、鸿蒙4.0座舱、华为ADS高阶自动驾驶辅助、副驾驶独立娱乐屏、后排极光投影、副驾女王座椅等。 至于动力,M9增程版使用的是有1.5T发动机和前后电机组成的驱动系统,电动版则是前后双电机,动力电池则来自宁德时代。 目前,问界M9系列预计售价区间为50-60万元,增程版及纯电版已经于4月17日开启预订,第四季度将迎正式发布。 新车上市后,将与奔驰GLS、宝马X7、路虎揽胜等豪华大型SUV展开竞争,不过,这些豪华车都不是走量车型。而问界M9真正的对手,可能是当前级别卖的最火的理想L9。
为人民造混动车!五菱全新SUV星云上市定档:百公里耗油5.5升
快科技9月19日消息,据五菱汽车官方,旗下全新混动SUV星云将于明日正式上市,该车可以说是混动SUV普及者。 据悉,其将搭载2.0L阿特金森发动机(最高热效率41%)与电机组成的混动系统,并匹配电磁式1挡DHT变速箱、大功率电池,加速无顿挫,让其拥有WLTC综合油耗仅为5.5L/100km的表现。 不仅省油,该车发动机最大功率为100kW,而电机最大功率130kW,峰值扭矩320牛米,由于电机瞬时就能爆发峰值扭矩,所以该车提速非常迅猛,在城市最长用的工况下,也就是0-60km/h加速仅需3.2秒,动力堪比2.0T! 外观设计方面,星云采用了非常有个性的设计语言,尤其是前脸,最吸睛的当属进气格栅,格栅内部采用了171颗星光饰件组成的漫天星雨造型,官方表示其灯组(共有292颗LED灯珠组成)造型灵感源自“流星雨”,融合星空美学,并提供多种灯光秀模式。 星云定位于紧凑型SUV,其长宽高分别为4610*1810*1670,轴距达到2700mm,同时,新车配备17英寸轮毂,同时提供星耀白、星辉咖、星夜紫和星幻率共四种车身配色。 车辆的尾灯造型也很有特点,贯穿式造型甚至与保时捷卡宴还有“异曲同工”之妙,搭配双边共两出的排气装饰(实际为单边单出,其中一个仅为装饰),增强了精致和时尚。 内饰方面,其采用全新的设计风格,同时,10.25英寸悬浮式中控屏(内置五菱自研的Ling OS灵犀系统)、双辐式多功能方向盘、7英寸全液晶仪表和旋钮式换挡机构的加入,适当提升车辆的精致感。 此外,五菱星云配备环抱释压座椅,主驾支持6向电动调节,方便驾驶员舒适操作。前排座椅采用上下分层设计,头枕更贴合头部,坐垫和靠背增加20mm海绵,搭配专属的双调角器,帮助用户腰背部得到最佳驾乘姿势。 根据产品定位可以预测,该车售价大概率会围绕10万元展开,起售价大概率会低于10万,抛却主观审美不谈,这个价位能买到的混动SUV,怕是只有五菱了。
任正非:苹果是华为的老师 我们不要排外
凤凰网科技讯 9月19日,华为创始人兼CEO任正非与ICPC(国际大学生程序设计竞赛)基金会及教练和金牌获得者的学生的谈话纪要曝光,当被问及任正非是否是“果粉”时,任正非回应,苹果是华为的老师,我们不要排外。 任正非表示,“因为我女儿在美国读书,如果不用苹果,她上课就很不方便。我们不要排外,我们也经常探究苹果的产品为什么做得好,也能看到我们与苹果之间的差距。有一个老师是很幸福的,可以有学习机会,有做比较的机会。如果从这些角度来说我是果粉呢,也不为过。” 任正非还表示,美国制裁对华为是压力也是动力,打压之前,华为把基础平台建在美国,现在华为基本用上了自己的平台,将来和美国的平台不一定在同一个基础上运行,但互联互通是一定的。 谈话纪要全文如下: 感谢ICPC基金会主席及十几位教练带了58位各国世界计算机竞赛的金牌获得者,来我们公司考察与竞赛。我们会继续支持你们的全球活动,也希望通过你们将全球大学生数学、物理、生物……竞赛引进来,我们同样给予赞助与支持。 一、我们即将进入第四次工业革命,基础就是大算力,今天的年青人,明天有可能就是第四次工业革命的领袖。我们支持竞赛的目的是要为年青人搭建一个绽放生命火花的舞台。 团队协作既是竞赛致胜的基础,也是维持生存的基础,更是人类更加繁荣的需要。我们需要彼此紧密合作,大家互相聚在一起,相互激发和挤压,就会有新的科学技术爆发出来。这次,来自25个国家的精英们欢聚一堂,我们认识了,就有了共同交流的平台。教练与学生、学生与学生、赛队与赛队之间可以互相激发,可能就留下了火种,擦出了火花,年青人们把火种带回祖国,去点燃了自己国家的大火。新的科学技术一定能创造更多的社会财富,消除贫困,使人类的生活能够改善,走共同富裕的道路。 第四次工业革命波澜壮阔,其规模之大不可想象。今天的年青人是未来大算力时代的领袖,人类社会对你们具有很大的期望,二三十年之内的人工智能革命,一定会看到你们星光闪耀。 二、华为一贯秉持发现、发展人才,但绝不垄断人才的原则。坚持开放,拥抱全世界人才。 世界的发展离不开技术的进步与人才的交流,更快的速度和更好的人才是国家繁荣的基础。华为愿意与学术界共同培养信息领域的优秀人才,但绝不垄断人才。这些人才在华为锻炼、学习、成长之后,将来各自回归他们的祖国,也有利于各国信息产业的振兴。 三、对于竞赛,我们会长期稳定地支持发展,赞助全球和各区域大赛的组织。华为愿意赞助ICPC教练、参赛人员等来中国交流。华为资助竞赛不以华为为目的。我们不仅要坚持,还要加大对这类活动的赞助。 支持未来ICPC全球赛在中国的举办,并邀请优秀选手和教练来中国多走走、多看看。比如北京、深圳、杭州、上海、贵州……,也可以去新疆、西藏等边疆省份感受一下,还有一些小县城也非常漂亮,值得去看看,了解中国的产业发展与城市建设;坐坐高铁,体会中国的发展速度;喝喝咖啡,吃吃烧烤,感受中国的美食和文化氛围。 除了支持或协办全球软件大赛,我们也要支持其他学科的竞赛,例如信息、数学、物理、化学、生物学、神经网络……等,对这些学科的青少年逐步开始支持,激发对科学研究的兴趣,从而促进基础科学的人才培养。 四、我们会开放全球的园区,支持ICPC在华为园区举办的比赛,同时也会对大家开放研发区,邀请年轻人才来体验华为的工作环境。 华为愿意面向全球优秀青少年开放信息领域的技术难题、开放实习与研究机会,帮助接触华为的端边管云平台、参与攀登珠峰的基础和前沿探索;也可以通过多种渠道,比如组织难题挑战赛事、黄大年茶思屋的开放研讨等,让青少年了解产业现实的挑战,在做题突破中能够得奖,这样就节省了勤工俭学的时间用于更好地学习,通过这个过程,也能让年轻人更好地成长。 现场问答环节: 俄罗斯ICPC教练:我作为ICPC冠军队教练已经10年了。很多公司支持人才发展,但可能因为与业务没有直接的关系,他们就不太愿意支持大规模竞赛如ICPC。自从华为在本地建立起了资源中心,支持竞赛,一切都发生了很大变化。我发现华为不仅是为了招聘人才,更多的是帮助本地社区去发展人才。我们获得了竞赛部门的大力支持,我的冠军团队也有25人加入了华为各个部门。我想问,华为为什么觉得支持竞赛对业务发展这么重要,或者是必须要做的事情呢? 任正非:俄罗斯是一个伟大的国家。叶卡捷琳娜引进了西方的绘画、音乐、哲学……,同一个时代,中国清朝走的是闭关锁国的道路,因此俄罗斯早于中国实现了工业化。在此基础上,基础理论研究得到前苏联的重视,也取得了很大的成就,例如茹可夫斯基、门捷列夫、罗蒙诺索夫、波波夫……。近期比如,前苏联六十年代有位科学家彼得·乌菲姆契夫,最先发现钻石切面有无线电反射功能,但前苏联研究了半天觉得这个东西没用,为什么?因为做不到,没有意义,所以批准了数学家的论文公开发表。但美国人看了以后,如获至宝,花20年时间把F22隐形飞机做出来了。 华为公司虽然是一个商业公司,但是并不是唯利是图的公司。比如说我们资助竞赛是真心诚意的,并非是要获得人才,以后我们还加大竞赛活动的赞助。刚才跟Bill主席喝咖啡,我们讲了希望通过你们把信息、数学、物理、化学、生物学、神经网络……的竞赛都可以引到中国来。跟我们有关无关,我们都可以给予支持。就像Bill主席讲的,科学技术要用于创造更多的社会财富,消除贫困,走共同富裕的道路。 Sun Teck(新加坡国立大学副教授、IOI成员,新加坡信息奥赛主席,前ICPC赛队教练):首先,感谢华为大力支持我们训练学生并参加竞赛。其次我想介绍一下另外两个竞赛组织:一是IOI(国际信息学奥赛),是ICPC的下游合作伙伴,主要是去发现、培养人才。IOI遇到一些问题,90多个国家加入,仍有柬埔寨、老挝、文莱、缅甸等很多国家没有加入,这些国家需要我们的支持,这和华为传播信息技术、连接世界的愿景也是一致的。已经加入IOI的国家也面临一些问题,比如没有足够资源去培训学生因而很少赢得奖项,从而没有机会参与到ICPC,希望华为能够帮助IOI的发展。另外一个是EGOI(欧洲女生信息学奥赛),是专门为女子办的,这是一个很好的趋势。今天的58人里只有一位女生,占不到2%,关于如何实现竞赛中的性别平衡,希望华为能够支持。 任正非:新加坡立国时,李光耀定了两个最重要的政策,第一确定了国家语言为英文,连接了一个非常大的世界;另一语言是汉语,准确来说说是普通话和简体字,这样就把两个大世界都连起来了。今天我们进行计算机竞赛,就要统一计算机的语言,统一大算力时代的标准,通过我们喝咖啡,通过我们交流,消除我们之间的障碍和隔阂。 这次我们把参加的25个国家连接起来了,星星之火可以燎原,点燃你们国家的大火。欢迎教练和年轻人,随时到中国来,你们已经加了我们很多同事、朋友的通信方式了,可以保持沟通和联系。今天你们这些年青人就是我们永久的伙伴。除了ICPC,我们也要支持IOI,以及数学、物理、化学、生物学、神经网络等学科的竞赛,一起促进基础科学的人才培养。 Meza(智利圣玛利亚理工大学计算机科学教授、ICPC拉美地区主管):我感到很骄傲,因为一位拉美选手获得了本次冠军,当然我们还有很多优秀学生。或许是因为美洲有相关限制,在拉美,华为的工作机会不多,华为是否欢迎拉美人才来实习,比如来中国会不会有一些系统化的支持? 任正非:无论是拉美还是其他国家的优秀人才,我们都欢迎到华为来。我们有个网络平台叫“黄大年茶思屋”,学生可以在上面联系相关专家沟通,如果专家觉得你应该到中国来面对面地一起实习,都是可以的。举一个简单的例子,美国倾举国之力打击的5G是谁发明的?其中的Polar码是谁发明的?是土耳其的Arikan教授。他十几年前发表了一篇数学论文,发表两周以后我们发现了这篇文章,就组织了数千科学家和专家研究解析并工程化,才做出了今天领先世界的5G。所以,天涯何处无芳草?到处都有优秀人才,当然大概率是在美国。天才从哪个地方冒出来,谁都不知道,欢迎在网络上和我们的专家沟通。 北京大学教授、ICPC亚洲东部区域竞赛总监:过去的十几年中都是美国公司在赞助,但从几年前华为开始赞助全球性的活动,终于中国公司也能站出来赞助全球的教育活动,我们感到非常自豪。我想请问您对高等教育有什么样的期望? 任正非:我们不仅要继续资助活动,而且我认为资助力度还不够,要继续加强。 高等教育应该因材施教,不要老强调统一的教材;中小学教育,“不要输在起跑线上”这个口号,我认为是不正确的,不能让优秀的学生等跑。中国教育一定要振兴起来,华为公司这些年由7000多位高鼻子的外国科学家、专家,13800多位留学生,大多数是博士,再加上十多万咱们中国的优秀学生,组成研发队伍,才扭转了困难。如果美国将来关闭一些学科,不允许中国留学生去留学的话,那我们就只能从中国大学获得人才,大学不能同质化。 法国选手:有一种科学研究叫无用研究,说它无用其实是短期还不知道它应用到哪里,这种研究可能主要是由大学而不是公司完成,但其实这种研究长期来看是非常重要的。华为对这种这类无用研究的是什么看法?华为会不会投资这类研究? 任正非:什么叫科学?未知就叫科学。现在大家都知道,美国在科学研究上自由化程度是比较高的。在二战前,美国基础研究是很薄弱的,基本上是依赖欧洲的理论来支撑其工业、航空、航天……,如同今天中国对西方的依赖,大量的定理定律、公式、发明……都来自欧洲。二战结束后,美国发现自己是跟在欧洲后面跑,因为美国基本上没多少基础理论积淀。美国科学家范内瓦尔·布什,写了一本书叫《科学:无尽的前沿》,提出美国要研究看起来没有用的、遥远的东西,就是研究了很多“无用”的科学,美国在二战以后基础科学就蓬勃发展。到90年代以后美国普林斯顿大学一个教授叫司托克斯写了一本书《基础科学与技术创新 : 巴斯德象限》,关于如何通过应用牵引科学的探索,把“无用”的科学聚集起来变成有用的。在这个数字时代,美国称雄了世界,我们就是搭上了时代的数字列车发展起来的。 当今时代,科学和技术的边界越来越接近,科学转化为技术的时间越来越短,如果等到大学把理论完全研究明白,我们再去进行技术开发,就已经没有先发优势,没有竞争力了。所以我们自己也开始重视基础理论研究,每年大约投入30-50亿美金用于基础理论研究。我们和大学一起并驾齐驱、互相嵌入式地共同研究这些看似无用的科学。 巴西选手:因为美国制裁,近年华为遇到了不少的困难,我想知道华为是如何应对,是否已经做好了准备,能够在国际市场上可持续发展?以及是否要恢复和美国的关系,还是说不用跟美国恢复关系仍然能够持续发展? 任正非:美国制裁对我们来说确实是压力,但是压力也是动力。打压之前,我们把基础平台建在美国。美国打压以后,我们被迫把平台切换到另一个平台,这是艰难的。经过这四年的攻坚,20万员工的拼搏奋斗,我们基本上建立了自己的平台了,将来和美国的平台不一定在同一个基础上运行,但互联互通是一定的。 孟加拉国选手:这次ICPC参赛者有没有机会加入华为?未来职业发展机会是什么? 任正非:我们的竞赛活动完全是学术性的,与加入华为没有直接关系。如果你有意愿加入华为,可以向我们当地的人力资源部门去申请,我们欢迎全世界优秀人才加入华为。孟加拉有将近2亿人口,西方曾判断孟加拉会是下一个新兴的工业国家。现在孟加拉有你这样的优秀人才,慢慢地会引导国家走向更快的发展。但更快发展的基础是什么?是速度。希望你能够带头,把所学所获带回孟加拉,把国家发展提高到一个新的速度。 ICPC墨西哥&中美地区主管:一些科技公司如甲骨文、思科在墨西哥设置了研发中心。我想请问未来华为是否有计划在墨西哥或者是在拉美设置研发机构? 任正非:海外研发的布局,需要问我们2012实验室的主任,我们把您的意见带回去。墨西哥有很灿烂的文明,玛雅文化现代人到今天也还没有完全搞明白。墨西哥文明起源很早,我们相信这种文明在世界各国都会有。我们也可能会考虑到那里,但还是要根据2012实验室的具体部署来。以前我们的部署是以美国为中心、分布全世界,后来美国打击我们,我们就以欧洲为中心,逐渐以欧亚为中心,拉美就去的少了。拉美还受美国的管制,我们还要进一步评估一下管制的状况。 俄罗斯选手:华为公司有这么多人,通过怎样的管理实现高效运作? 任正非:在创立公司之初我访问了美国,以IBM为主体去理解他们的管理。第一,IBM的企业目标管理,就是为客户服务,一切都要以客户为中心,这样企业就有了一个整体方向感,这个方向感把员工凝聚起来了。第二,学习IBM推行IPD,就是在研发中怎么加入市场、服务代表,IPD是一个前瞻性的领导组织来引导研发前进。接下来又向IBM学习IFS、ISC财务和供应链管理。这样,流程体系就清楚了。最重要的是分配问题,我们就研究华为财富在哪儿,财富怎么分配。我们认为财富在员工的脑袋里面,把脑袋拿来称一称到底有多重,就给你分多少。我们的分配方式,劳动分三,资本分一。 冰岛选手:不知道是真的假的,我之前听说您本人是果粉? 任正非:因为我女儿在美国读书,如果不用苹果,她上课就很不方便。我们不要排外,我们也经常探究苹果的产品为什么做得好,也能看到我们与苹果之间的差距。有一个老师是很幸福的,可以有学习机会,有做比较的机会。如果从这些角度来说我是果粉呢,也不为过。
宁德时代真“要上天”!计划进军民用电动载人飞机领域
在“卷”够了电动汽车领域后,宁德时代计划进入新的领域。近日,宁德时代宣布将进军民用电动载人飞机领域,并且谈到了公司在凝聚态电池方面的规划。 宁德时代 9月18日,宁德时代在互动平台就公司凝聚态电池规划介绍道,宁德时代正在进行民用电动载人飞机项目的合作开发,执行航空级的标准与测试,满足航空级的安全与质量要求。同时还将推出凝聚态电池的车规级应用版本,可在今年内具备量产能力。 此前,宁德时代已经携手中国商用飞机有限责任公司(以下简称“中国商飞”)成立合资公司。天眼查App信息显示,7月19日,商飞时代(上海)航空有限公司成立,由宁德时代、中国商用飞机有限责任公司(简称“中国商飞”)、上海交大企业发展集团有限公司共同持股。三家公司各自的持股比例尚未公布。该公司法定代表人为钱仲焱,注册资本6亿元,经营范围包括民用航空器维修、民用航空器零部件设计和生产、民用航空器(发动机、螺旋桨)生产、电池销售等。 商飞时代股东(图源天眼查) 宁德时代方面首次公开提到电池上天是在2023上海车展。4月19日,宁德时代在上海车展现场正式发布了凝聚态电池,宁德时代首席科学家吴凯透露,宁德时代凝聚态电池正在进行民用电动载人飞机项目的合作开发。有接近宁德时代的人士介绍,此次宁德时代和中国商飞等成立新的合资公司是为了一个电动飞机的预研项目,希望研制一款固定翼的电动飞机,相当于“电力驱动的空中考斯特”。 据悉,电动飞机或成为新能源交通工具的“新蓝海”。睿略咨询数据显示,2022年全球电动飞机市场规模达到了17890.74亿元,预计到2028年,全球电动飞机市场规模将达到24751.5亿元。

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