8月24日港股盘后，美团发布2023年第二季度及半年业绩报告。 因为业务涉及吃喝玩乐，美团的财报表现也成为大家观察消费复苏的一个重要窗口。 财报显示，美团二季度营业收入679.65亿元，同比增长33.43%；净利润76.60亿元，同比增长272.24%。整个上半年，美团营收同比增长30.2%至1265.82亿元，净利润为80.46亿元，大幅扭亏为盈。 其中，最能代表美团基本盘的核心本地商业（包括餐饮外卖、到店、酒旅及美团闪购、民宿及交通票务）二季度贡献营收512亿元，同比增速近40%；经营利润首次单季破百亿，达到111.3亿元，增速接近35%。 本地生活数十万亿的市场规模一直被互联网巨头觊觎。手握7亿日活的抖音来势汹汹，被视为美团本地生活的最大对手。至少从目前来看，美团的大本营守住了。 （图源/百度股市通） 01 小哥半年送出96亿单外卖 民以食为天。外卖是本地生活最重要的战场。 对于业绩增长原因，美团在财报中归功于“消费持续复苏和餐饮外卖业务的增长”，尤其是在高客单价和高价格带的表现较为突出，同时来自低价格带的供给和需求也十分强劲。例如，美团拼好饭的订单量在第二季度强劲增长，美团相信AOV（平均订单价格）低于15元的订单在未来具有巨大的增长潜力。 中国商业联合会党委书记姜明给出的最新数据是，餐饮业作为我国第三产业的支柱，在2023年上半年的增加值达到9171亿元，同比增长15.5%，已超过2019年同期水平，2023年上半年同比增幅位于各行业之首。 财报显示，二季度，美团即时配送订单量达54亿单，同比增长31.6%。加上一季度的42.67亿单，相当于半年时间，美团小哥们送出了96.67亿单外卖。 美团发布的《2022企业社会责任报告》显示，2022年超过624万名骑手在美团外卖获得收入。如果骑手数量变化不大，算下来，每名美团骑手每天送出8.5单。 （2023年7月，美团外卖骑手高温下坚守岗位配送餐品。图源/视觉中国） 从单日维度上看，2022年，美团单日订单量峰值突破6000万单，2023年这个数字变得更多了。据美团方面最新披露，今年8月份的日订单量峰值超过7800万，仅奶茶就贡献了超过2100万的订单。 美团方面认为，长期来看，外卖的增长潜力保持不变。无论宏观环境如何，外卖都可以成为更多人负担得起的家庭烹饪替代方案。而美团涵盖广泛的品类、价格区间，以及一日三餐之外的下午茶、咖啡、夜宵等场景。 美团CEO王兴在财报会上提到，“长期来看，食物即时配送渗透率将会进一步激增，业务量将会在今后继续增长。” 展望未来，王兴坦言，预计第三季度外卖订单量增长将放缓。原因有很多，比如一些价格敏感型消费者以及某些非必要消费场景影响外卖需求。此外，极端天气也给外卖带来挑战。强降雨导致许多商家不得不暂停营业，而消费者更倾向于选择囤积包装食品代替点外卖。 需要指出的是，“即时配送交易笔数”包括餐饮外卖及美团闪购业务的交易笔数。相比普通外卖，美团闪购的特点是平均30分钟“万物到家”。 美团提到，二季度，近60%的外卖用户已成为美团闪购用户。而美团闪购在二季度也表现出色。日订单量峰值突破1100万单，年活跃商家数同比增长30%。 消费者要求30分钟送到家的东西各种各样。财报称，在节假日促销期间，各品类均显著增长。例如，电子及家电产品在低线城市加速线上化渗透，日用品、美妆个护及母婴产品于第二季度均实现强劲增长。美团还将“24小时药店”扩展至全国，为更广泛的消费者提供医疗谘询及买药服务。 电话会议中美团高层颇有信心地称，美团闪购的订单量在2023年第三季度和全年的订单量增长速度将远远快于外卖。 02 上半年销售和营销支出250亿 近两年，抖音进军外卖行业的消息不断，与美团形成竞争关系。 在短视频盛行的当下，越来越多的商家和消费者都被抖音的直播卖餐形式所吸引，在解决“今天吃什么”的世纪难题前，部分食客习惯先在抖音搜搜低价团购券，再决定去哪家，吃什么。 据抖音发布的《2022抖音生活服务数据报告》显示，2022年，抖音生活服务覆盖城市超过370个，合作门店超100万家，超过28万个中小商家通过抖音生活服务实现营收增长。 「市界」此前从抖音团购服务商处了解，为了获取客户，抖音抛出了颇具吸引力的条件，“早期平台不仅主动邀请商家入驻，还会给出流量扶持，以及对商家免收交易佣金，仅收取0.6%的支付通道费。”且抖音与大批探店达人合作，后者拍视频帮助商家带货，发布的视频中附有店铺链接，每成交一单，他们可赚取一定比例的佣金。 抖音生活服务餐饮行业运营总监倪博雅曾公开讲道：“从2021年4月到2022年的3月，抖音平台上与餐饮相关的交易一直在增长，交易的用户数平均增长率在50%以上。其中有54%的用户会购买与抖音生活服务相关的餐饮消费券和团购套餐，并且这其中又有71%的顾客会重复购买消费券和套餐。” 美团也在积极行动。 财报称，“我们升级了月度营销活动‘神券节’，并于多个城市扩展了‘神抢手’，使商家能够通过限时秒杀、直播及短视频提供低价优质的菜品。”6月，美团在更多高线城市发布餐饮外卖“必点榜”，帮助上榜商家吸引更多用户流量，提供远距离配送服务，并扩大消费者群体。 当然，美团为此也付出了真金白银的代价。一季度，美团花在销售和营销上的支出为104.3亿元，二季度达到145.5亿元，较去年同期大涨61%，占收入百分比由17.8%环比增长3.6个百分点至21.4%。销售和营销支出上半年合计249.8亿元。美团称，金额及占比增加，主要由于消费恢复及商业环境变化导致交易用户激励、推广及广告开支增加，以及雇员福利开支增加。 （图源/美团财报） 03 到店、酒旅赚钱能力变强 除餐饮外卖、美团闪购业务外，美团到店、酒店及旅游业务的赚钱能力也在变强，第二季度交易额较去年同期增长超过120%。年活跃商家数及年交易用户数亦创下新高。 按理，大众点评不愁商家入驻。但面对劲敌的抢食和诱惑，美团还是在活跃商家数目达930万（截至2022年底数据）的基础上，加大了到店的业务拓展力度，包括简化了中小商家的入驻流程，将直销团队扩展到更多城市等。 当下，消费者的选择琳琅满目，想要从他们口袋里掏钱，必须拿出足够的创新力和诚意。作为平台端，美团通过“特价团购”活动给商家引流、推销爆品。并把这一活动放在美团首页的C位，吸引消费者注意。 （图源/美团App） 「市界」点开后粗略翻看，里面59元住全国的酒店1晚通兑房券已售8万+，29元的汽车深度保养已售39万+，0.33元到店堂食或外带的味多美老婆饼已售128万+…… 美团寄希望于，用爆品增强消费者在美团上寻找本地门店及优惠的心智，以更优惠的价格满足消费者的囤货需求，其每个特价商品均用红字注明“随时退”。 酒店和旅游业务方面，上半年，广大民众外出游玩需求持续上升。据文化和旅游部发布的数据显示，2023年上半年国内旅游总人次同比增长63.9%，国内旅游收入同比增长95.9%。 美团称，在清明、劳动节和端午节等假期给出了补贴来提升定价能力。并表示，暑假和国庆节是本地服务的旺季，公司将像此前5月和6月一样，在整个第三季度继续投入营销和促销，预计间夜（酒店房间在每晚被使用的次数。间夜量=入住房间数*入住天数）将在第三季度强劲增长。 「市界」注意到，就本地生活的各个方面，美团正全方位加码直播业务，与抖音正面刚。 据财报，其通过与地方政府合作推出城市直播活动，刺激当地消费，包括到店餐饮、休闲娱乐、酒店和旅游等。公司还增加了酒店和旅行的直播活动数量，将直播频率从周播提高到日播，并推出了AI虚拟人直播工具。 值得注意的是，据报道，为了吸引商家入驻，目前美团平台官方直播间，并不收取坑位费和佣金，还会时不时邀请明星、网红进入直播间为商家引流。未来这势必会增加美团的成本压力。 8月25日晚，「市界」打开美团平台官方直播间，看到明星乔彬正与主持人互动，直播间内有551万人观看，在售商品覆盖美食、按摩、生活、变美等，如海底捞、喜茶、爱康国宾、华夏良子等。 （图源/美团App） 04 新业务还在亏损 自2022年半年报开始，美团为更好地反映自身业务策略、各业务开展阶段及财务表现，将业务分为两大块，一是“核心本地商业”分部，二是“新业务”分部。 新业务，主要包括美团优选、美团买菜、餐饮供应链（快驴）、网约车、共享单车、共享电单车、充电宝、餐厅管理系统及其他新业务。 相比“核心本地商业”的大赚特赚，美团的“新业务”却是亏损的。 2022年第二季度，新业务分部收入为142亿元，经营亏损68亿元，经营亏损率为48.0%。到了2023年第二季度，该分部收入同比增长18.4%至168亿元，经营亏损同比收窄23.5%至52亿元，经营亏损率环比改善至31.0%。 （图源/美团财报） 具体来看，截至6月底，美团优选累计交易用户数量为4.7亿，较一季度的4.5亿小幅增长。 众所周知，社区生鲜配送很耗钱。随着用户体量的上升，美团运营压力增大。财报称，美团优选收入环比下降，主要由于补贴上升而导致件均价降低。季度经营亏损环比扩大，主要由于业务规模扩张、为驱动增长而加大的补贴、为应对炎热天气而在冷链及物流方面的花费、以及季节性的产品组合变化而导致的。 至于美团买菜，回想2022年第二季度，为了保证上海、北京等地消费者的日用必需品供给，美团买菜的季度交易用户数和订单量均创新高。美团称，尽管去年同期基数较高，今年第二季度美团买菜亦取得稳健的同比增长，并取得更高的市场份额，标品及自有品牌的交易额占比持续上升。 美团未披露具体市场份额。据网经社报道，美团买菜业务在今年初做过评估，其一季度市场份额已接近叮咚买菜份额的60%，与第二名朴朴超市的份额接近。 美团财报发布后，多家机构表示看好。 东北证券称，公司作为本地生活龙头外卖和到店酒旅等核心业务竞争壁垒稳固，伴随2023年线下消费复苏公司核心本地商业有望受益加速反弹，维持“买入”评级。 交银国际证券称，看好美团外卖及闪购业务长期稳定增长前景，虽有竞争加大投入，但GTV （Gross Transaction Value，总交易额）正如此前预期的一样在加速增长。 8月25日收盘，美团每股报收132.2港元，总市值为8252亿港元。

快科技8月26日消息，在2023亚布力中国企业家论坛上，飞书CEO谢欣表示，人工智能是以人的助理的定位存在，与人类合作，而不是与人类内卷，你也卷不过它，它是24小时不休息的。 早在4月11日,飞书宣布将推出AI助手“My AI”，随后，火山引擎也宣布推出大模型训练云平台。 不久有消息称，名为“豆包”的字节跳动版ChatGPT已开放测试，对此，“豆包”项目组人士回应：“豆包”是一款聊天机器人产品，还处于早期开发验证阶段，这次仍是小范围的邀请制测试。 人与AI未来是竞争还是合作？谢欣认为，微软希望它是以人的助理形式存在的。飞书规划这个产品也是希望给人赋能。“人要与AI合作，把蛋糕做大，而不是与AI去‘卷’，人要因为AI出现，主动拥抱和进行改变，这样就会是一个融洽相处方式”。 当被问到问及超级AI是否会在未来超越人类时，谢欣的答案是“是”。但他表示，人类拥有对其他对象的同理心。基于同理心，可以站在其他对象的角度做从0到1的创新创造。目前看现在AI没有这个能力，所以人应该往这个方向走。

文 | 刘以秦 郑可书 编辑 | 谢丽容 2023年8月24日，美团（3690.HK）交出了一份漂亮的季度财报，这份财报中的营收利润表现均十分亮眼。 先来看一组数据：本季度美团营收679.65亿元，同比增长33.4%，超出分析师预期的672亿元；经调利润76.60亿元，同比增长272.2%，创历史新高。 美团业绩增长的主要动力是“核心本地商业板块”业务，这个板块主要包括餐饮外卖，美团闪购，到店、酒店及旅游业务。财报数据显示，二季度该板块收入512亿元，同比增长39.2%，环比增长19.4%，经营利润同比增长34.8%至111.39亿元。 其中，外卖收入的增长以及旅游出行需求恢复是美团营收增长的主要动力。财报显示，二季度美团即时配送交易（包括餐饮外卖及美团闪购）达54亿单，同比增长31.6%。到店、酒店及旅游业务交易额同比增长超过120%。 美团在外卖领域的竞争对手饿了么近期业绩表现也不错，阿里巴巴财报显示，2023年二季度，本地生活业务（包括饿了么和高德）营收144.5亿元，同比增长30%，经调整净亏损19.8亿元，同比收窄30%，财报称亏损收窄的原因是饿了么亏损收窄。 阿里财报中提到，本地生活集团亏损收窄，是因为饿了么业务亏损同比收窄，饿了么在保持单笔交易盈利的同时，订单量持续上升。 美团和饿了么是外卖领域的两大巨头，目前可知的第三方数据机构Trustdata数据显示，2022年上半年，美团外卖市场份额为72%，饿了么约为15%。 一位美团人士向《财经十一人》评价，美团目前最看重的竞争对手并不是饿了么，关于饿了么，美团应该“保持警惕但构不成威胁”，相反，“美团需要饿了么，独占市场有很大的政策风险。” 他强调，美团最看重的是来自抖音和拼多多的竞争。 01 来自抖音的竞争压力 美团在财报中定义的“核心本地商业板块”即本地生活业务。它是美团的核心优势业务。这也是目前移动互联网领域为数不多还保持高增速的细分领域，2022年以来，传统电商、游戏娱乐、互联网广告等均面临增长瓶颈。 第三方数据机构艾瑞咨询统计，2022年中国本地生活服务市场规模达到3.8万亿元，同比增长23.5%。据QuestMobile，2023年4月，本地生活综合服务行业全网渗透率38.4%，外卖服务渗透率15.6%，这意味着本地生活仍有较大的增长空间。 过去一年，各大互联网巨头加速对本地生活市场的争夺：快手上线本地生活小程序，小红书上线团购功能，拼多多开放“本地生活”入口。 美团在本地生活赛道上最大的竞争者是日活超7亿的短视频平台抖音。2020年以来，抖音布局本地生活业务，成立“生活服务”一级部门，推出“抖音来客”“巨量本地推”等生活服务商家平台，与饿了么达成合作，并在多个城市上线外卖业务。 为应对来自抖音的竞争，2021年12月，美团宣布与快手合作，降低部分区域的商家服务费，推出优惠券以及短视频、直播等“种草”内容。 美团竭力强调其在外卖领域的优势。今年3月的2022年报电话会上，美团CEO王兴曾谈及与抖音的竞争：“美团在骑手、运营网络和商户质量方面都非常有信心。……在即时外卖中，交易的效率非常重要，一些短视频平台的交易效率会比较低，所以有所不同。” 不过，从财报数据来看，美团虽然净利润增长明显，经营利润率略有下滑，2023年二季度为21.8%，去年同期为22.5%。主要原因是美团的销售成本大幅上涨，季度内，美团销售及营销开支同比增长62%，为145.5亿元。成本主要用于补贴，其中近期补贴力度最大的业务之一是美团直播。 美团在去年四季度成立直播团队，2023年3月上线直播。美团做直播有两重原因，一是新用户增长速度放缓：2022年美团交易用户数6.78亿，相比2021年减少了约1200万，庞大用户体量决定了美团难以再通过新增用户来实现增长，更快的方式是提升现有用户的购买率，直播是能刺激购买的方式之一。 另一重原因就是应对抖音的竞争。一位美团人士告诉《财经十一人》，抖音进入后，美团“如临大敌”，做了一系列的反击动作，包括抽调精英人员成立“打抖办”，与快手合作，推直播、短视频业务，降低部分商家服务费等，其中核心就是加大补贴，也因此影响了公司的利润导致股价持续下滑，“大约牺牲了几个点的利润率”。 今年3月的财报电话会上，美团CFO陈少晖表示，美团将为餐饮外卖业务的推广和补贴提供更多投入，刺激需求增长。” 2022年末，美团股价最高达到每股195港币，最新股价为132港币，2023年以来市值缩水约30%。即使此次财报表现不错，8月25日，美团港股股价单日下跌5.6%。 前述美团人士表示，大投入带来的成效明显，抖音本地生活业务增速已经放缓。 2023年4月抖音生活服务生态伙伴大会上，抖音提到2022年其生活服务GMV同比增长7倍。据《晚点LatePost》，2023年上半年，抖音生活服务GMV超过1000亿元，主要由到店业务（含到店餐饮、到店综合）与酒旅业务贡献。这个数据不到美团相同业务GMV的一半。 目前，美团直播有两种模式，一种是平台直播，在美团App首页入口，各个品牌均可参与；另一种是店播，进入直播页面后，能看到各个品牌自己的直播间。直播的内容涵盖餐饮、酒旅及各类生活服务产品。美团不仅在直播中补贴各类优惠，商家目前也无需支付“坑位费”，美团甚至还会支付一部分商家的视频制作和直播费用。 目前，美团直播的流量表现相比抖音差距相对明显，美团推流最大的平台直播间观看数约几十万，不少知名品牌的自播观看数不足1万。不过，对于商家来说，观看数并不是唯一的标准，更重要的是能卖出多少。美团的交易属性更强，对应的直播核销率也更高，抖音则更多是商家曝光、推广的渠道。 从财报数据来看，美团本地生活业务仍保持优势：新入驻商家数量同比增长一倍以上，美团闪购日订单量峰值再次突破1100万，年活跃商家数同比增长30%。 即便如此，前述美团人士称，美团应对抖音的行动还在继续，不会停止。 02 和拼多多的“新”竞争 除了抖音，美团另一个重要竞争对手是拼多多。美团与拼多多的竞争源于社区团购业务，即美团优选和多多买菜。 2020年9月，美团创始人王兴提出社区团购将是一个万亿级市场，美团也一度将优选业务视为重点方向，2020年是社区团购的“混战”阶段，当年，美团在全国范围内超2000个市县开拓了市场，覆盖了全国超90%的乡镇。 目前，美团优选交易用户量已经达到4.7亿人。 在财务层面，2021年，包括美团优选在内的新业务经营亏损384亿元，拖累了美团整体业绩，当年美团调整后净亏损156亿元。2022年，美团优选开始降本增效，关闭了多个区域的业务，人员优化。此后经营亏损逐步收窄。今年二季度，新业务（包括美团优选、美团买菜、网约车等业务）板块收入167.65亿元，同比增长18.4%，环比增长6.6%，经营亏损同比收窄23.5%至51.93亿元。 在市场层面，另一位熟悉美团社区团购业务的资深人士告诉《财经十一人》，美团优选已经基本被多多买菜压制，对美团来说，这是一个打击——高效的线下地推能力本来是美团的优势之一，但“在社区团购领域竟然打不过一直做线上业务的拼多多。” 美团财报提到，二季度美团优选收入环比下降，主要由于补贴增加导致商品均价下降；季度经营亏损环比扩大，主要由于业务规模扩张、补贴加大、炎热天气增加了冷链运输成本，以及季节性产品组合变化。 不过，同属于新业务的美团买菜表现不错，财报显示，二季度美团买菜市场份额上升，实现同比增长，且是在去年同期疫情期间本身基数就较高的情况下。 美团买菜和美团外卖的业务逻辑类似，均属于即时配送。美团优选则是次日达，优选业务的新定位是“超市”，对于美团来说更重要的意义是触达下沉市场，过去三年，美团优选帮助美团新增了超过1亿用户。 近期，美团在技术上有了新动作——AI大模型。2023年6月，美团20亿元全资收购大模型创业公司“光年之外”，今年7月，美团又投资了另一家大模型创业公司“智谱AI”，投后估值5亿美元。这两家公司均是这一轮大模型创业的代表性创业公司。 《财经十一人》获悉，美团内部有多个团队在研发大模型相关的技术和产品。一位美团人士提到，美团认为大模型是一次巨大的新机会，或许现在还没有明显的商业化机会，但必须大力布局，哪怕会进一步牺牲利润，但这可能是美团能活到下一个10年的关键点。 美团最新财报中并未披露大模型和AI相关的细节，只提到“将通过自研及外部投资，进一步在人工智能、自动配送等前沿科技领域进行探索”。 外卖仍然是为美团贡献最多营收和利润的业务板块，但美团的竞争对手早已换人，对饿了么保持警惕，抖音和拼多多在本地生活领域的布局才是影响美团未来站位的最大变数。

美国41%最富有的人希望能将自己的意识上传，人类将会获得永生吗？ 意识上传一直是人类在未来中想象自身存在的方式。 《黑镜》和《上传》，以及一些游戏中都表现了我们对这一想法的痴迷。 而许多科学家认为，人类的思维很大程度上是神经元网络信息处理的过程。 一些杰出的计算机科学家和神经科学家，包括Koch和Tononi、Douglas Hofstadter、Jeff Hawkins等预测，先进的计算机将能够思考，甚至获得意识。 具体来说，意识上传是一种全脑模拟的推测过程。 通过脑部扫描在数字计算机中完全模拟个体的心理状态，计算机运行大脑信息处理的模拟，使其以与原始大脑基本相同的方式做出反应，并体验拥有有感知力的意识思维。 另一方面，由于我们生活在信息时代中，日常的活动大部分都在网络上，因此留下了庞大的数字足迹。 今年类ChatGPT的生成式人工智能大火，也为克隆我们的数字分身提供了条件。有科学家预测，到2023年年底，人类意识将成功数字化。 人们之所以痴迷于意识上传，是为了对抗死亡带来的自身存在的崩解和被遗忘的恐惧。 意识上传是人们延续自身存在的手段。 根据美国的《财富》杂志报道，战略集团 A/B Consulting 和风险投资公司 Maveron 联合发布的最新消费者报告，41% 的美国最富有的人愿意将自己的意识下载到电脑中，作为永生的手段。 图：青春之泉，表现人类对永生的追求 从富豪们对抗衰老「生物黑客」疗法的喜爱，到传闻中的大脑冷冻，以及如同吸血鬼一般、痴迷于青春的换血.... 长寿和永生是富人和有权势的人的共同追求。 在战胜死亡的过程中，世界上一些最富有的人也在寻求从利润丰厚的市场中获利。 例如，亚马逊创始人、杰夫·贝索斯在永生技术方面投入了30亿美元，期望「细胞重编程」的研究能够战胜衰老和致命的退行性疾病。 马斯克主导开发的Neuralink则意图从计算机的层面强化人类，有消息称他已经在2022年就把自己的意识上传到了云端。 意识上传的途径 全脑模拟是思维上传的一种潜在途径。 对大脑及其活动的详细扫描使我们能够在计算机中重现一个人的生物大脑结构和潜在的思维。 那么，实现全脑模拟和潜在的思维上传的可能性有多大？ 在 2008 年发表的一份报告中，牛津大学的研究人员将全脑模拟描述为「一个令人畏惧的工程和研究问题」。 其中，全脑模拟的核心问题是思想与身体的分离。 但这是一个有争议的问题，因为许多人认为大脑是「具身化」的。 即大脑的功能是与身体的其他部分以及我们感知和互动的环境之间的关系而产生的。 进行意识上传的前提是思维是大脑行为的结果。但人类的思想，尤其是意识，通常被认为比生物大脑的功能更伟大、更复杂，也更难以捕捉确定。 这场对意识是否能独立于身体的争议，意味着全脑模拟和意识上传能否有实现的基础。 如果大脑功能的计算假设是正确的，那么它暗示着大脑的精确复制品将保留人的记忆，将以相同的方式行动、思考和感受，并体验这个人的意识. 无论这个大脑是由生物细胞还是由0和1构建而成。 另一种方法是改变我们的大脑。 这是一种神经技术，即「直接记录或修改人类大脑活动的方法」，正在迅速发展。 脑机接口和植入式设备 Stentrode 等神经技术的例子已在世界范围内进行了试点实验。 它们能使严重瘫痪的患者通过思维控制计算机帮助自己重新活动，或者进行购物和发送电子邮件等在线活动。 这些发展以及人工智能（AI）的进步使我们能够更好地解读脑电波。 在不远的未来，它们很可能让我们拥有「写入」或修改大脑的能力。 02 网友点评 「斯特罗斯在他的小说《加速》中给出了答案： 如果我们能够将我们的智力和意识下载到计算机中，我们就可以在穿越星际空间的过程中幸存下来，而不会在内部经历时间的流逝。」 「精英们痴迷于抗衰老，并试图将他们的意识下载到计算机中。 因此，马斯克的 Neurolink、彼得·泰尔的 Ambrosia 血统、或者谷歌的 Calico等在过去几年喷发，湾区大部分地区已转向了生命科学。」 「我们的意识基于电信号的唤起和对我们记忆节点内容的访问。我们尚未完全理解人的想法如何产生，但当我们理解后，如果我们愿意的话，我们就能够将我们的经历下载到计算机中，并在那里生活。」 看起来扎克伯格尘封已久、耗资数十亿美元的虚拟宇宙梦想将有一批渴望永生的富豪作为目标受众。

比亚迪也来了。 投资界获悉，近日，智元机器人关联公司上海智元新创技术有限公司（下称“智元新创”）发生工商变更，新增比亚迪等多名股东。如无意外，这是比亚迪在人形机器人领域的第一笔投资。 这家公司身后，站着一位最火90后创始人曾是华为“天才少年”、坐拥250万粉丝的B站知名up主稚晖君。此外，公司另一位联创是上海交通大学机器人研究所博导闫维新。十天前，智元机器人刚发布了旗下首款人形机器人。 成立半年时间，智元机器人背后已经出现了一个豪华投资方：高瓴创投、奇绩创坛、高榕资本、经纬中国、鼎晖投资、临港城投、BV百度风投、蓝驰创投、比亚迪、沃赋创投等等。随着VC/PE迅速集结，人形机器人赛道正肉眼可见地火起来。 高瓴看中，比亚迪也投了 争抢“人形机器人” 先来看此次具体融资消息 比亚迪的认缴出资额为191.497万，持股比例达到3.76%。变更后，公司注册资本由4847.0226万元增至5097.376万元，而除了比亚迪，蓝驰创投、沃赋创投、奇煜投资等也都是智元机器人这一轮的新增股东。 资料显示，上海智元新创技术有限公司成立于今年2月，经营范围含智能机器人的研发、人工智能理论与算法软件开发、人工智能硬件销售、电子产品销售等。 不久前，智元机器人刚发布了第一代通用型人形双足机器人“远征A1”。这个身高175cm、重53kg的人形机器人，可双足行走，高步速能达到7km/h。远征A1拥有49个自由度，意味着更加灵活，它可以做的事情包括但不限于：新能源制造工厂整理线束、拧螺丝等。 值得注意的是，这是比亚迪在人形机器人领域的首个公开投资项目。实际上，在远征A1的发布会上，智元新创团队就曾透露，远征A1的商业化将首先应用于工业智造领域，他们在和汽车公司、3C制造商接触，希望远征A1可以真正的“去干活”而不是单纯的模仿人。 “已经在和某国产头部汽车厂商进行密切洽谈”，如今看来，这家车企大概率就是比亚迪。 那么，比亚迪为何要出手？一个显而易见的逻辑是，远征A1既然可以应用于工业制造领域，这个人形机器人自然就可以进到比亚迪的工厂来“上班”，例如参与外观检测流程、进行装配底盘等，在繁忙的汽车装配线上作业。 另一个原因或许在于，比亚迪通过投资来布局人形机器人及其供应链，这也是竞争对手特斯拉已经涉足的领域。再者，拥有“大脑”的机器人会以具体任务为导向自我决策，很容易联想到自动驾驶，二者或许可以相互学习借鉴。 不止比亚迪，李彦宏也来了。今年5月，智元新创迎来了一批新的股东，包括百度、经纬、鼎晖、高榕等，其中，李彦宏最终受益股份为1.32%。在成立初期，智元机器人就吸引了高瓴、奇绩创坛入局，此外还有一批地方国资入股，包括上海临港城投、上海司南园科私募基金管理有限公司等等。 成立仅半年，智元机器人迅速获得了4轮融资，甚为壮观。 离开华为 90后天才少年创业 智元机器人，离不开背后的天才少年稚晖君。 稚晖君原名彭志辉，1993年生于江西吉安，早年间因为父母工作调动去到广东生活。根据公开信息对他的童年不多的描述，他从小是个话不多、以一款只有32兆内存的GAMEBOY掌机为玩伴的孩子，喜欢绘画、弹吉他、打乒乓球。 2015年，彭志辉从电子科技大学毕业，继续在本校信息与通信工程学院读研。期间，彭志辉展现出了强大的动手能力，并通过拍视频为人熟知：2017年，他在B站发布了11段视频，“机器人”从那时起就在他的视频中频繁出现，包括自平衡机器人、双足机器人、打乒乓球机器人等。自此彭志辉成为小有名气的科技圈KOL。 2018年从电子科技大学毕业后，彭志辉入职OPPO研究院AI实验室，担任算法工程师，在这里他工作了两年的时间。 真正让他声名大噪是在2020年。那一年，彭志辉经过前后七轮的面试，通过华为的“天才少年计划”成功入职，成为华为计算产品线昇腾部门的一名算法工程师，主要方向是AI边缘异构计算领域。年薪百万，一时风头无两。 在华为工作的时间里，彭志辉等天才少年曾得到任正非的称赞，认为他们是华为创新的动力。 与此同时，作为知名UP主的稚晖君也在B站拥有了越来越多的粉丝，被粉丝称为“野生钢铁侠”。稚晖君在B站上发布了很多自研机器人的视频，点击量都高达上百万，例如3个月自制最小电视、甚至用吃剩下的螃蟹壳打造了一台可无线控制、可目标追踪、可激光测距的火星车……如今，稚晖君在B站拥有近250万粉丝。 有一次，稚晖君花费了4个月的周末时间，打造出了一款近乎完美的自动驾驶单车，甚至还配备了激光雷达，复杂程度和硬核的打造惊呆了一众网友。就连B站董事长陈睿下场亲自评论：“太强了，重新定义自行车。” 彭志辉从小就有着一个机器人梦：“如果程序员是数字世界的上帝的话，那亲手给机器人以身形，再用AI赋其灵魂，这就是真极客的浪漫啊！”于是，在2022年12月，稚晖君在社交平台正式宣布自己离开华为，去追求自己梦想和热爱的事业，2023年2月，智元机器人起航，彭志辉任职首席创新官及人形机器人首席技术官，负责人形机器人产品研发工作。 逐梦之路从上海起航。上海是人工智能发展高地，智元机器人选择入驻上海自贸区临港新片区，与彭志辉一同创业的，还有上海人工智能研究院智慧康养首席科学家、上海交通大学机械与动力工程学院教授闫维新。此外，团队中还有多位业内资深人士，“大家一拍即合创办了这家公司。” 一条科幻赛道火了 大家都在赌人形机器人 热火朝天。 稚晖君和智元机器人是一个缩影。放大看，人形机器人正在成为VC/PE关注的又一赛道。在刚刚结束的世界机器人大会上，越来越多的人形机器人抢占“风头”，随着AI大模型技术对机器人“大脑”的升级，上半年一窝蜂关注大模型的投资人，无不再关注着人形机器人。 此前，英伟达首席执行官黄仁勋在演讲中预测：“人工智能的下一波浪潮是具身智能。”所谓具身智能，是指一种智能系统或机器，能够通过感知和交互与环境进行实时互动通常具备感知、认知、决策和行动的能力。 更加通俗来讲，具身智能就是指有身体并支持物理交互的智能体，比如智能机器人、自动驾驶汽车。毫无疑问，人形机器人恰恰就是具身智能的优秀载体。 于是，无论是特斯拉、本田、丰田等车企，还是华为、小米、三星、谷歌、亚马逊等巨头，都在抢滩布局。此外，更多的创业公司和背后的VC/PE投资人也纷纷下注，一个个独角兽从中走出。 早在2021年，马斯克就曾公开宣布要做Tesla Bot，去年10月的特斯拉AI Day上，特斯拉首款人形机器人“擎天柱（Optimus）”正式与外界见面，这款机器人搭载了特斯拉同款的自动驾驶软件系统和传感器，初次亮相时可以走路、抓取物品。 今年7月，在特斯拉二季度财报会上，马斯克表示擎天柱（Optimus）已经生产5-6台人形机器人，并预计在11月进行行走测试，明年在特斯拉自己的工厂进行实用性测试。 马斯克还在2023年股东大会上预测，未来机器人需求将达100亿，人类对人形机器人的需求甚至会远远超过汽车。他甚至说，“通用型AI算法支持的机器人是特斯拉未来长期价值所在”。 特斯拉的入局带有很深的示范效应，也让行业热闹起来。实际上，去年8月，小米就率先发布了人形机器人“铁大”；此外，今年6月，华为注资近9亿成立“极目机器”，布局机器人与智能制造；更早前，缔造ChatGPT的OpenAI投资了挪威机器人制造商1X…… 隐隐感到一场具有颠覆性的革命到来了，VC/PE活跃起来了。 今年7月，达闼机器人获得超10亿人民币C轮融资。这是达闼成立以来获得的第六轮融资，至此它的投资方包括软银愿景基金、上海国盛投资、东方富海、华登国际、凯旋创投、深创投、中关村发展集团、中科招商、珠海大横琴集团、新进创投、博将资本、知识城（广州）产业投资集团等等。 前不久，达闼刚刚发布了首个机器人多模态大模型RobotGPT, 不仅能够执行物理任务，还能理解和生成人类语言，进行更为复杂的交互。 5月，追觅科技获得新一轮股权融资，在这家公司背后，小米集团、IDG资本、碧桂园创投、顺为资本、昆仑万维、云锋基金、泰康资产、达晨财智、CPE源峰、嘉实投资等赫然在列。在世界机器人大会上，身高178cm、体重56kg的追觅人形机器人熟练地表演咖啡拉花，给人留下了深刻印象。 追觅还曾经上演这样一幕：半天接待了40多个投资人，“都是来看人形机器人的”。 此外，宇树科技、傅利叶智能、小鹏鹏行、乐森机器人、星动纪元等越来越多的人形机器人创业公司获得VC/PE的青睐，一个又一个人形机器人横空出世。有统计显示，60%以上的仿生机器人企业已经获得亿元人民币的投资。 令人印象深刻的是8月16日，《北京市促进机器人产业创新发展的若干措施》提出，组织实施机器人产业“筑基”工程，发布产业关键技术攻关清单。还将设立100亿元规模的机器人产业基金，首期规模不低于20亿元。 不过，目前全球范围内，人形机器人都还处于研发阶段，几乎都完全没法实际落地应用。此外，要想让一个机器人去模仿人类进行各种动作和行为，然后进行精确的全身的运动控制和协调，“其实是一个世界性的难题。” 但绝大多数投资人依然笃信：科幻电影那一幕终有一天会要变成现实。

Meta开源视听语音识别系统MuAViC，大幅刷新SOTA，直接下载本地可用！ 不知道大家是否还记得年初火爆全网的反黑大剧《狂飙》中，最后几集因为导演删改剧情，演员嘴型和台词完全对不上的事吗？ 后边有懂唇语的硬核剧迷，为了看到原版剧情，直接开始翻译。 来源：娱乐寡姐 Meta为了弄清楚孟德海到底黑化了没最近开源了一个AI语音-视频识别系统：MuAViC，让大家动一动手指头，就能看懂没有声音的人物讲了啥，还能精确识别嘈杂背景当中特定人物的语音。 Meta利用TED/TEDx的视频语音素材，制作了MuAViC中的数据集。其中包含了1200小时，9种语言的文本语音视频素材，还有英语与6种语言之间的双向翻译。 语音识别数据的详细内容： 英语到6种语言翻译的素材具体包括： 6种语言到英语的翻译素材具体包括： 论文 针对这个系统，Mate的研究人员也发布了论文介绍它与现有SOTA的对比。 https://arxiv.org/pdf/2303.00628.pdf 视听语料库的收集 英语语料收集 对于英语语料，研究人员重新使用了LRS3-TED中的视听数据，并按照原始数据进行了拆分。 通过匹配LRS3-TED中的转录和TED2020中的源句，研究人员从机器翻译语料库TED2020中找到了这些会谈的人工翻译。 然后将匹配的LRS3-TED示例与TED2020中相应的目标句子配对，以获得翻译标签。 研究人员对开发集和测试集示例采用精确文本匹配，以确保最佳准确性。 为了提高训练集的匹配召回率，研究人员开发了一种模糊文本匹配策略：如果句对双方包含相同数量的句段，他们首先用标点符号分割TED2020源句和目标句。 然后，通过去除标点符号和小写来规范TED2020和LRS3-TED文本。 最后，在两个语料库之间进行精确文本匹配。 对于TED2020中没有匹配的LRS3-TED训练集示例，研究人员从机器翻译模型M2M-100 418M中获取伪翻译标签，该模型采用默认的解码超参数法。 非英语语料的收集 对于非英语语料，研究人员重新使用了之前研究中的mTEDx收集的纯音频数据、转录和文本翻译。他们也按照mTEDx来进行数据拆分。 他们获取原始录音的视频轨迹，并将处理过的视频数据与音频数据对齐，形成视听数据，与LRS3-TED类似。 虽然mTEDx中的所有音频数据都已转录，但其中只有一个子集进行了翻译。 研究人员从M2M-100 418M中获取伪翻译标签，用于使用默认解码超参数的未翻译训练集示例。 实验 实验设置 对于视听语音识别（AVSR）和视听语音翻译（AVST），研究人员使用英语AV-HuBERT大型预训练模型，该模型结合LRS3-TED和 VoxCeleb2的英语部分进行训练。 研究人员按照AV-HuBERT论文中的方式来微调超参数，不同之处在于他们将双语模型微调为30K更新，将多语言 AVSR 模型微调为90K更新。研究人员分别冻结X-En AVST和En-X AVST模型的第一个4K和24K更新的预训练编码器。 AVSR测试 安静环境中 研究人员在纯音频（"A"）和视听（"AV"）模式下对 AVSR 模型进行了评估，前者在微调和推理中仅利用音频模式，而后者则同时利用音频和视觉模式。 如下表1所示，英语 AVSR 模型的测试误码率分别为 2.5 和 2.3。 对于非英语 AVSR，研究人员对预先训练好的英语AVHuBERT模型进行了微调，微调方式可以是对每种语言分别进行微调（8 种单语模型），也可以是对所有8种非英语语言联合进行微调（多语模型）。 其测试误码率见下表2。 研究人员发现，在视听模式下，研究人员的单语AVSR模型的WER平均降低了52%，优于同类ASR基线（Transformer，单语）。 表1 表2 表3 噪音环境中 表3的第一部分显示了研究人员的 AVSR 模型在高噪音环境下的测试误码率。 研究人员注意到，SOTA多语种ASR模型Whisper在这一具有挑战性的设置中表现糟糕，种语言的平均误码率为174.3。 相比之下，研究人员的单语言AVSR模型在纯音频模式下的平均误码率分别为70.2和66.7。 在视听模式下，研究人员模型的平均误码率大幅下降了32%，这表明它们有效地利用了视觉信息来减轻嘈杂环境的干扰。 在纯音频和视听模式下，研究人员的多语言AVSR模型在每种非英语语言（除El语外）上的表现都优于单语言模型。

在汽车终端市场需求以及与硅的价格平价的推动下，碳化硅产量正在迅速增加。 电动汽车中已使用了数千个功率半导体模块，用于车载充电、牵引逆变和直流到直流转换。如今，其中大部分是使用硅基 IGBT 制造的。转向基于碳化硅的 MOSFET 使功率密度加倍，并在更小、更轻的封装中加快了开关速度。 电动汽车和充电站对高电压和在炎热、恶劣环境下工作的能力的要求越来越高，但由于这种宽带隙材料的制造和封装成本较高，碳化硅(SiC) 需要一段时间才能获得坚实的基础。然而，这种情况正在改变。PowerAmerica 执行董事兼首席技术官 Victor Veliadis 表示，SiC 功率模块现在的价格与硅基模块相当，这反过来又促进了供应合作伙伴关系和新 SiC 工厂的建设。 还有很多工作要做。SiC晶圆技术需要升级。制造这些器件需要 20% 的新工艺工具和 80% 的改进工具。我们的目标是加快集成和分立功率器件的周转速度，这就是汽车制造商转向直接晶圆厂到模块协作的原因。 图 1：确保供应和快速技术进步的收购和合作协议。 新的晶圆工艺工具包括高温外延生长（>1,500°C）、热离子注入、快速热处理（RTP）和更快的脉冲原子层沉积。用于硬而脆的 SiC 材料的晶圆研磨、CMP、抛光垫和浆料正在发生重大改进。包括剥离剂和清洁化学品在内的新材料可满足设备和可持续性需求。 从封装端来看，带有分立元件的高功率印刷电路板正在被集成电路和芯片级封装（CSP）等集成封装所取代，以实现更小、更可靠的高压操作。这使得电动汽车能够配备更小、更轻的电池组，这有助于增加行驶里程。虽然今天的重点是 SiC 功率以及将 Si 功率模块扩展到混合动力和电动汽车，但未来的 SiC 模块将在电动汽车中占据主导地位。此外，GaN 将在电动汽车、电网电力和智能能源领域找到利基市场。 SiC 和 GaN 功率的市场和技术 到 2030 年，全球将生产 3900 万辆纯电动汽车，相当于 2022 年至 2030 年复合年增长率为 22%。这反过来又推动了功率半导体市场，预计该市场将利用到 2030 年，大约 50% 的硅器件、35% 的碳化硅器件和 12% 的氮化镓器件。在电动汽车中，牵引逆变器将电池组的直流电转换为交流电，为驱动前轴和后轴的电机提供动力。SiC 还可以加速车载和非车载充电，将电网的电力引入电动汽车。 最重要的是，SiC 模块构成了从 400V 电池向 800V 电池转换的基石。当车辆充电速度更快、续航里程充足且每辆车的电池成本低于 10,000 美元时，消费者将更快地采用电动汽车。 SiC 模块正在达到与硅基电源解决方案价格相当的临界点，同时实现更高效、更紧凑的系统。再加上目前使用的 400V 电池（包含 600V 或 650V 器件）的 800V 电池范围的扩展，正在刺激 1,200V SiC 器件的大批量生产。然而，晶圆晶体缺陷对良率的影响、器件封装和模块集成的损失以及汽车制造商和电力系统制造商之间更紧密联系等供应链变化仍在进行中。从实际角度来看，新的碳化硅晶圆和晶圆厂产能需要一段时间才能达到大批量。 然而，这并没有影响人们对该技术的热情。分析师继续上调 SiC 市场预测。Yole Group 预计，到 2027 年，功率半导体市场将达到63亿美元，其中 70% 用于汽车应用。仅看 SiC 晶圆产量（从 SiC 晶圆开始），TECHCET 预测 2022 年至 2027 年复合年增长率为 14%。 图 2：汽车制造商正在转向与模块供应商、最终与芯片制造商进行更直接的合作。 IDM、代工厂、无晶圆厂活动 Wolfspeed、意法半导体、安森美、罗姆、英飞凌和博世等领导者是芯片制造方面的关键参与者。这些设备的最大成本贡献者，碳化硅晶圆，正开始从 150 毫米制造迁移到 200 毫米制造，但生长、切片和制备过程仍然依赖于昂贵、耗时的手工操作。 各方，尤其是 IDM 和晶圆厂，都在努力降低 SiC 晶格的缺陷率，开发 SiC 专用工具平台，例如高温离子注入、在 1,500°C 以上运行的外延沉积炉，以及改进的 CMP 浆料、抛光垫和清洁化学品加工几乎与金刚石一样坚硬的材料。 由于基于硅、SiC 和 GaN 的电源电路都在 400V 电池范围内竞争，因此技术转换已经完成。然而，SiC 电源系统能够提供比 GaN 高得多的功率水平（见图 3）。 “我称其为 650V 战场，因为实际上所有三种技术在这个范围内都具有竞争力，”PowerAmerica 的 Veliadis 说道，他参加了 SEMICON West 举办的“连接汽车生态系统与 SiC 制造”论坛。GaN具有比SiC更高的电子迁移率，但其成熟度较低，无法与SiC的高功率水平相匹配。即便如此，GaN 在制造高频器件方面仍具有巨大的吸引力。此外，英特尔、imec 等公司目前采用的一些硅基 GaN 方法看起来非常有前途。 图 3：SiC、Si 和 GaN（左）的功率密度工作窗口在 650V 器件（400V 电池）的低端重叠，但用于 800V 电池的 1,200V 器件即将推出 碳化硅模块被认为对于提高电动汽车的电力传动系统效率至关重要。从硅基设备到碳化硅设备的巨大转变将大大有助于提高电力系统的功率密度，同时减小电动汽车的尺寸、重量，最重要的是，降低成本。发生这种情况是因为硅基功率半导体虽然仍在优化，但在传导和开关损耗方面已达到其运行极限。碳化硅更宽的带隙（硅为 3.26eV，硅为 1.12eV）可减少此类损耗，并提供卓越的高温和高频性能。 迄今为止，许多 SiC 芯片制造商已将 150mm 硅生产线转变为 SiC 制造。Veliadis 表示：“迄今为止非常成功的模式是在成熟的、完全折旧的硅工厂中加工碳化硅，资本投资约为 3000 万美元，回报当然是巨大的。”对于电源模块来说，成本最为重要。“使用碳化硅，您将为半导体芯片支付大约三倍的费用，但最终的系统成本低于硅功率模块，这是违反直觉的。但答案很简单。在高频下高效运行的能力大大减少了磁性元件和无源元件的体积，以至于抵消了芯片制造的较高成本。” 然而，该行业已经没有可以花费 3000 万美元进行翻新的旧工厂了。新的碳化硅晶圆厂正在迅速建设中。与此同时，无晶圆厂公司正在争夺产能。 “我们有两个相互竞争的市场——汽车市场和可再生能源市场，它们都在寻求产能，”罗伯特·博世功率半导体和模块高级副总裁拉尔夫·博内菲尔德 (Ralf Bornefeld) 表示。“我们从新冠疫情中了解到，一个竞争市场可能会关闭另一个市场，因此我们需要考虑到这一点。” 博世目前正在生产第三代 SiC MOSFET 模块，击穿电压为 1,200V。 SiC 器件特别适合汽车，因为它们可以在恶劣环境下以更高的温度运行提供高功率密度。SiC功率器件可以实现极低的开关损耗和超低的RDSon（工作时源极和漏极之间的电阻）。较小的 RDSon 与 MOSFET 的较低功率损耗相关。 器件能力始于 SiC 材料。“晶体质量是关键参与者在过去 20 年里一直在解决的首要因素，但晶体中仍然存在基面位错、堆垛层错等，需要进行设计才能制造 20、30 和40 平方毫米设备，”SOITEC Innovation 高级副总裁 Christophe Maleville 说道。“四年前，当我们进入碳化硅领域时，我们首先注意到的是每个晶锭和每个晶圆的可行性都不同，工程师通常需要调整和验证外延。因此，它在制造业中的实施方式还不是精益的。” 在电气方面，功率器件可能对寄生电感、火花和其他挑战敏感。与模拟混合信号工厂不同，参数是主要关注点，电源工程师要应对变化。 “过去，（模拟）缺乏收缩。但他们在缺陷方面已经有了成熟的流程，” DR Yield首席执行官 Dieter Rathei 说道。“随着碳化硅、氮化镓和砷化镓等化合物半导体变得更加主流并且增长率更快，参数良率问题将会得到改善。” 垂直整合与协作晶圆开发？ 目前100mm和150mm尺寸的晶圆大多采用六方晶格结构的单晶碳化硅（4H和6H表示4英寸和6英寸六方晶圆）。但最大的 SiC 器件生产商正在顺利进行从 150mm 到 200mm 的转变，其他生产商也在利用这一供应。 例如，据 Yole Group 分析师称，英飞凌从多个供应商处获得晶圆。其中包括意法半导体收购瑞典Nortel的多数股权。硅功率器件供应商瑞萨电子正在加强产能和合作伙伴关系。7 月，瑞萨电子签署了一份为期 10 年的协议，并向 Wolfspeed 支付了 20 亿美元的定金，以供应 150mm 裸露和外延 SiC 晶圆。瑞萨电子还与三菱达成了一项协议，三菱将斥资 2600 亿日元用于技术和扩张，其中包括在日本新建一座 SiC 工厂。 “[瑞萨]是传统功率半导体领域的后来者，但现在[我们的产品]因其高效率而受到重视，”该公司总裁 Hidetoshi Shibata 在最近的一份新闻稿中表示。“SiC 也可以做到这一点。” 与此同时，SOITEC和意法半导体正在探索单晶上多晶SiC方法，该方法将单晶硅晶圆分成多个切片并重新使用供体晶圆基板以减少浪费。多晶硅基底的优点是能够将热量通过基板传导至金属连接器，从而实现更快的切换和出色的散热。 在某些方面，碳化硅正在追随硅的发展轨迹。但由于 SiC 的缺陷水平，需要一些数据共享。 “我们与硅晶圆供应商的原材料数据交换设备数据，”博世的 Bornefeld 说。“我们还使用先进的基于人工智能的系统来识别良好的相关性并分享这一点，以便两家公司都能向前迈进。” 尽管如此，数据共享并不普遍。与硅不同的是，从 150 毫米到 200 毫米的晶锭尺寸并不能带来更多晶圆/晶锭形式的高回报。此外，200毫米需要更大的种子，这需要更长的时间才能在2,500°C下生长。如今，生产率（晶圆/晶锭）的提高可能在 20% 范围内。TECHCET 分析师估计，相对于切片、研磨、抛光和 CMP 等，晶锭生长的成本贡献将下降（见图 4）。 图 4：由于每毫米晶柱高度的材料成本很高，因此最大化每晶柱的 SiC 晶圆数量至关重要。 汽车芯片超过电动汽车 意法半导体汽车智能电源和分立产品营销总监 Lee Bell 表示：“我们看到汽车应用半导体需求的增长速度快于电动汽车产量的增长速度。” “这是由于多种因素造成的。先进的驾驶员安全功能、自动驾驶车辆控制、先进的连接性和便利性功能都推动了半导体需求，但与动力系统电气化的方式不同，”他说。“到 2022 年，约三分之二的电动汽车是混合动力汽车，其中约三分之一是电池驱动的。到 2030 年，这一趋势将发生逆转。这是由于市场接受度提高、充电基础设施可用性提高，但可能最重要的是，这是汽车制造商放置研发和制造预算的地方。” 这一变化是使用 SiC MOSFET 的关键驱动力。 贝尔指出，牵引逆变器往往采用更大的芯片。他补充说，车辆中的充电系统以及降低从电池到物联网系统的电压的 DC-DC 转换器是功率半导体的巨大消费者。混合动力汽车架构中两者都不存在。 他还强调，首要关注的是效率（封装设备和模块），因为系统中的功率损耗越少，汽车和卡车的续航里程就越长。“我们进行了一项研究，比较了 210kW 逆变器系统（大约相当于 280 马力）与 SiC MOSFET 和硅 IGBT（绝缘栅双极晶体管），”他说。“碳化硅方法始终能提供 98% 的运行效率，而 IGBT 方法的效率较低，尤其是在低运行负载范围内，而车辆在该范围内的使用寿命约为 95%。” 总功率是通态损耗加上开关损耗。“碳化硅的开关损耗降低了四倍，”他说。ST 正在生产第四代 SiC 产品，其 RDSon 性能提高了 30%。 博世的 Bornefeld 展示了到 2030 年的需求和产能预估，表明日本、韩国、中国、马来西亚、德国、奥地利和美国的全球晶圆和晶圆厂产能相当可观。事实上，该行业需要小心不要过度建设（见图 5）。“问题是，‘中国正在发生什么？’ 中国在碳化硅原材料方面已经处于领先地位，他们正在提供质量非常高、价格合理的晶圆，”博内菲尔德说。“他们在设备方面也正在快速追赶。所以我们确实需要观察和跟踪整体容量。” 图 5：全球将 SiC 原材料加工成晶圆的设施分布图。 最后，PowerAmerica 的 Veliadis 谈到了在晶圆厂中熟练实施 SiC 和 GaN 等宽带隙半导体所需的工作场所培训。“在 SiC 和 GaN MOSFET 制造方面拥有丰富经验的工程师供不应求，而且 SiC 晶圆厂和硅晶圆厂之间存在显着差异。” 结论 清洁能源和电动汽车转型将需要 SiC 和 GaN 等替代半导体材料，并且功率器件肯定会在未来几十年内得到显着优化。技术改进和产能扩张的狂热可能不会持续，但功率器件仍将是许多公司路线图的关键。 “我们知道半导体行业正在迈向 1 万亿美元的市场，但每个人都想知道 2030 年之后会发生什么，”应用材料公司 ICAPS 战略营销主管 David Britz表示。“我来这里是为了证明半导体的第五个时代确实是由能源生产和运输的转型推动的。” 碳化硅晶圆、器件和模块的增长管理可能是迄今为止碳化硅市场最困难的方面，此外还有供应链问题、填补技术空白和地缘政治变化。尽管如此，半导体技术界似乎在许多事情上达成了一致，特别是对下一代电源效率和性能的需求。

重新定义 25万大五座 从市场声音来看，尽管华为一再重申不造车，其智选车模式也对其他车企开放，但华为的实际行动似乎在有意无意地告诉消费者：「买 AITO 问界，就是买华为」。 毕竟，最早搭载鸿蒙座舱并且进驻华为门店的 AITO 问界，早已变成华为智选车业务中深度绑定的一张对外名片。也是余承东用「遥遥领先」来形容得最多的汽车品牌。 但 2023 年的新能源汽车市场，的确太卷。在降价潮和竞品新车大批上市的影响下，问界上半年的月销成绩相较于去年 12 月月销过万的成绩，已经相去甚远。 有别于外界对问界产品力的广泛质疑，2023 年上半年，AITO 问界和华为都呈现出了一种「醉翁之意不在酒」的态度，不作过多的回应。 抢在 M9 之前，近日在 2023 成都车展上首发亮相的问界新 M7 大五座，应该就是问界针对外界质疑其产品力的首个回应。 问界，正重回人们的视线。 问界新 M7 大五座空间，比理想 L7 更大 众所周知，五座车型一直是 SUV 市场当中的主流，也是车企必争的红海市场。 若是在五座版和六座版之间要做选择题，其实很简单——如果没有六座承载人员的刚需，那么无须犹豫，买五座的。 所以问界推出 M7 大五座版本的原因也很简单直接，就是聆听了消费者的需求：「有很多人需要空间更大、装载更灵活的大型 5 座 SUV 车型。」 爱范儿也留意到，对大五座有需求的，不单是三人家庭，不少年轻用户也十分青睐大五座 SUV 车型，可以满足他们对远行和露营的需求。 的确，问界 M7 在保持原有车身尺寸的前提下，优化了内部大五座的空间布局，直接带来了近乎奢侈的座舱空间体验。 在满载的情况下，后排腿部空间依然能够达到一臂，堪比 D 级行政轿车的乘坐感受。 在成都车展现场，余承东还着重强调了问界新 M7 大五座版本的车内有效空间，达到了同级优秀的 3338mm，并且直接点名位于对面展台同是大五座布局的理想 L7 进行了对比。 相较于 3326mm 的理想 L7、3213mm 的宝马 X5L、3178mm 的奔驰 GLE450，问界新 M7 都要更大一些。 为了实现更高的「得房率」，问界新 M7 依然是采用了前后短悬的设计，留给座舱内部更多的空间，同时稍短的轴距让大空间车型也兼具 5 座车的操控感，获得更小的转弯半径，车辆转弯灵活性提升，整体机动性能也会更好。 得益于大五座的设计，问界新 M7 也拥有了一个超大的后备箱空间，长 1.1 米宽 1.2 米的空间，实现了 686L 的标准容积。余承东表示，问界新 M7 的后备箱可以放下 12 个 20 寸行李箱。 而且，后备箱下方还有 52.2L 的后备箱暗格，可以进一步存放更多的东西。 后排座椅也支持手动的四六放倒，放倒后，而且问界新 M7 还具有大床露营模式，成床后纵深长度超过 2 米。 高达五亿的重金投入，也优化了问界新 M7 的座椅舒适性。在聆听消费者声音之后，问界对新 M7 的前后两排座椅进行了全新开发，让座椅变得更加柔软，也更具包裹性。 虽然首发搭载鸿蒙 4 的车型将会是今年第四季度上市的全景智慧旗舰 SUV AITO 问界 M9，但问界的全系车型，也已经位列首批升级名单之上，问界新 M7 自然也不会例外。 之前，华为智慧出行高级产品专家翟奇也和爱范儿分享过一些关于鸿蒙座舱的数据调研。 数据显示，鸿蒙座舱成为 88.71% 问界 M5 车主与 94.67% 问界 M7 车主心目中最满意的车辆特性，由此可以推断，有不少车主都是因为青睐于对鸿蒙座舱的体验，而选择购入问界车型。 所以，对于「鸿蒙座舱位于业界座舱娱乐系统的第一梯队」这个结论，相信在 AITO 问界系列车型上体验过车机的用户，应该都不会有异议。 如今搭载鸿蒙 3 的问界座舱，早已打破了手机和车机之间的系统壁垒，两者间基于超级桌面和平行视界等功能，可以实现无缝协同的体验。 好用的车机导航，可视可说甚至连续对话的语音助手小艺，都是让问界车主们旦用难回的使用功能。也是他们认为车机智能化最直观的体现。 特别值得一提的是，鸿蒙车机导航的使用率达到了 93.1%，远超行业平均水平。与其他车机内自带的地图导航功能相比，鸿蒙座舱的车机体验显然要更加可靠，这也证明了鸿蒙座舱的流畅度和易用性在业界中处于较优水平。 「遥遥领先」的，还有主/被动安全 余承东表示，问界新 M7 在车辆整体的提升上增加了超过五个亿的投入，只为带来更强的产品力。而这五个亿当中，「表面功夫」只花了一小部分，而大部分都花在了用户看不见、摸不着的部分。 所谓「看不见摸不着」的部分，包括了车身结构、底盘用料、悬挂结构等等。 在车身结构方面，余承东这次毫不低调，直接扬言： 业界公认最优档次的 XC90，我们的问界新 M7 也来到了这样的档次。 问界新 M7 有 24.4% 的车身结构采用了业内最强的潜水艇级高强度钢，每平方厘米可承受 17 吨重量，相当于一台重型卡车的重量。同时，车身也运用了更多 CBS（Composite Body Solutions）复合车身材料，有效提升汽车疲劳耐久、车身刚度和碰撞安全性。 相较于传统的被动安全，问界新 M7 更着眼于更进一步的主动安全。通过主动防御的智能安全策略，将事故率尽可能降低，让驾乘人员无需直面事故的考验。 问界新 M7 智驾版和 M5 智驾版一样，搭载了华为 ADS 2.0，通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波雷达等多传感融合感知系统，结合 BEV 网络与业界首创 GOD 网络，能精准识别通用障碍物和异形物体，如侧翻车辆、掉落的大纸箱、落石、倒地大树等，主动避险或刹停，避免碰撞事故的发生。 用余承东的话来说，问界新 M7 是属于「不惹事，会避事，但也不怕事」的车型，拥有业界第一梯队的主被动安全能力。 同样地，结合 BEV 网络与 GOD 网络，问界新 M7 也可以识别路上万物，实现脱离高精地图的智能驾驶。 至于它的表现，由于问界新 M7 还未正式发售，我们也还未曾实车试驾上路，所以也不太好直接评价。但基于 ADS2.0 的话，应该可以参考问界 M5 智驾版的表现——像是一个经验丰富的「老司机」。 问界新 M7 大五座，25 万级内卷之王 现在的燃油车面对新能源车型的局面，就像当年功能手机面对智能手机的那样。 虽说新能源替换燃油车的过程，不会像智能机替换功能机那样摧枯拉朽，但从电气化架构匹配智能化的程度，人类用车需求变化的角度来看，电动爹已经不是电动爹，但大趋势还是那个大趋势。 25.8 万元的起售价，让所有车企和消费者，都不得不重新审视问界新 M7 这款大五座 SUV 车型。 事实上，原来的问界 M7 已经提供了不俗的产品力，理想汽车 CEO 李想在今年 6 月发出的一则长微博，也侧面佐证了这一点。 文中在谈及理想 One 的停产时，李想表示：是因为问界 M7 的发布给到了足够大的压力，「直接将理想 One 打残」。 尽管不少人将李想这番话理解为理想 ONE 退市的「台阶」，但作为增程式新能源 SUV 的直接竞争对手，李想的这番话毫无疑问凸显出了问界 M7 的强势。 毕竟，华为在 30 年间积累的 ICT 技术以及对用户习惯的高敏锐度，才是如今问界强调「双智天花板」的底气。 华为不造车，但它想要成为促进行业变革的动力引擎。华为入局汽车行业，是希望在智能座舱、智能驾驶、智能网联、软件定义汽车这四大领域做到全球领先，推动汽车行业的智能化升级。 而问界品牌，是华为落实这四大领域成果的首要途径。 问界获得了华为在渠道上的销售优势，也得到了华为在手机制造上的经验，加之智能座舱和智能驾驶上的领先能力，才让 AITO 问界系列车型得以呈现出领先的智能汽车产品能力，让用户获得了实打实的领先体验。 但对于成立刚过两年的新势力品牌而言，一些弯路好像还是难以完全避免。 谈及问界上半年销量情况的时候，余承东坦言： 因为经验不足和阅历不够，走了一些弯路。但我们坚持做极致的产品，明天的能力是基于现有的技术积累，我们始终保持研发高投入，坚定不移地把技术做到最好，不断用创新技术提升用户体验。 面对外部冲击，我们会快速改进，比如今年会在零售、服务、交付等领域全面优化，同时优化机制，增加门店暗访等手段，提升整体服务能力，让用户有更好的购车、用车体验。这种战略层面的定力，才是走得好、走得稳、走得长久的关键，也是友商们学不会的能力鸿沟。 可见，若消费者拿着 30 万元预算的时候，其实大多数消费者都有着远超 30 万元的产品预期，低价高配的产品永远备受消费者青睐。 根据中国汽车工业协会公布的数据，2023 年上半年，新能源汽车产销量分别完成 378.8 万辆和 374.7 万辆，同比分别增长 42.4% 和 44.1%。可见，我国新能源汽车依然保持着高速增长，渗透率在不断提升。而且新能源汽车市场已由过去的以政策驱动为主，转向了市场驱动。 显然，中国新能源汽车行业的「卷」才刚刚开始，并且会一直持续下去。技术的快速迭代，体验的不断提升，成本的极致压缩，才能给消费者带来更加实惠，质价比更优秀的智能汽车产品。 而问界新 M7 也是如此，试图于 25 万元级别里，继续打造智能汽车的「天花板」产品。这番定价，势必是问界重整旗鼓的努力成果，也能让问界新 M7 的产品力被进一步放大。

本文概要: 1. 亚马逊Prime宣布2024年将在Twitter上推出基于视频游戏《辐射》的电视节目。 2. 亚马逊Prime发布了一张《辐射》风格的明信片，背景图片可能是AI生成的。 3. 大多数评论该推文的用户似乎没有注意到或关心这张图片的问题。 站长之家（ChinaZ.com）8月26日 消息:亚马逊Prime计划在2024年推出一个基于流行视频游戏《辐射（Fallout）》的电视节目。该公司在Twitter上宣布了这一消息，并发布了一张《辐射》风格的明信片，背景图片很可能是由人工智能生成的。 明信片上的红色出租车很容易看出其背面与正面相似。这张图片受到了一些批评，但评论该推文的大多数用户似乎没有注意到或关心这张图片存在的问题。 尽管该图片存在缺陷，但亚马逊Prime依然计划根据《辐射》这款游戏推出电视节目。《辐射》是一款非常成功的角色扮演游戏，具有庞大的玩家群和忠实的粉丝基础。亚马逊Prime能够获得《辐射》的版权，以制作电视节目，这对该公司来说无疑是一项重大的胜利。该电视节目有望吸引大量老粉丝和新粉丝，如果制作得当，它可能会成为Prime视频的一部热门节目。

快科技8月27日消息，由于电池、散热及镜头的改变，现在的旗舰机重量都失控了，超过200克是常态，iPhone 14 Pro Max这样的更是达到了240克，被称为半斤机，用时间长了手都累得慌。 此前有传闻称iPhone 15 Pro Max重量还会增加，让不少人担心，不过最新消息来了个反转，iPhone 15 Pro系列减重成功了，其中iPhone 15 Pro从上代的206克减少到191克，iPhone 15 Pro Max也从上代240克减少到了221克。 别看只少了不到20克的重量，但这样的重量带来的手感还是明显的，毕竟是6.7寸大屏手机，而且今年iPhone 15 Pro Max的电池容量也会大涨。 不过减重的同时，iPhone 15 Pro Max的厚度今年还是会提升的，从之前7.85mm增加到8.25mm，好在大部分人都要带套使用，厚度变化并不重要。 iPhone 15 Pro Max如果甩掉半斤机的名号，今年的销量应该会改进不少，毕竟很多人之前不喜欢Pro Max就是觉得太重了。

IT之家 8 月 27 日消息，苹果 Vision Pro 头显的发布可能使该公司的竞争对手产品重新回到设计阶段，其中包括三星，有传言称三星已经推迟了自己的 XR 头显的发布日期，以期能够与 Vision Pro 相抗衡。 据爆料者 Revegnus 透露，三星的 AR 设备的初步生产时间已经推迟到明年 6 月，原因是苹果 Vision Pro 提供了更出色的显示效果。三星即使在明年 6 月发布了该设备，也不一定能够立即上市，而且可能只会在有限的地区销售。 据悉三星之前开发的原型机已经被放弃了，据之前的传闻，该原型机使用了上一代的 Exynos 2200 芯片，这是一款用于 Galaxy S22 系列手机的芯片，但其效率低下，容易发热。IT之家注意到，与 Vision Pro 不同的是，这款原型机内置了电池，而没有采用外部的电源模块。但目前还不清楚商业版的设备是否会保持这种设计，或者是否会改用电源模块来减轻设备的重量。 目前，我们对三星的 AR 设备还有很多疑问，希望未来能有更多的爆料和传闻来揭开它的神秘面纱。而到那时，苹果 Vision Pro 也可能已经在很多国家开始销售了。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西8月27日报道，今日，国内大模型创企澜舟科技正式发布参数量400亿的孟子GPT-40B通用大模型、参数量70亿的孟子GPT-7B金融大模型，并推出基于孟子GPT大模型打造的会议内容分析平台澜舟智会。 孟子GPT-40B通用大模型现已开启邀测，中文能力更加突出，并兼顾多语言能力，无论是聊英文还是其他语种，都有同步的整体提升，语料均来自网页、百科、社交媒体、新闻以及澜舟科技与合作伙伴的一些高质量中文开源数据集。 Langboat.com产品服务面向企业用户开放免费试用。其产品服务有一个专门的导航栏，通过下拉菜单可体验澜舟科技的三款大模型。 孟子大模型面向企业提供从L1到L4的分级产品服务。基于孟子大模型可以快速搭建一个AI agent。比如用户输入指令，要求生成一家公司某季度业绩点评报告，孟子大模型会充当一个大脑的角色，快速分析用户指令，形成一个任务规划，并将该任务拆分成明确的执行步骤，将所有任务的结果展示在一个页面上，逐步形成一个完整的最终报告。 一、训练速度提升8.5倍，评分提升10%~15% 基于FlashAttention高效注意力计算训练框架，孟子GPT-40B通用大模型的整体训练速度提升了8.5倍，并基于TGI等加速框架，让推理速度提升4.6倍。 其多轮对话理解更加智能和人性化，通用写作能力也更加优秀，写作风格更加丰富，支持报告、新闻、作文、营销文案、多语言文学创作、社交分享等各种文体，可以更加智能地遵从用户指令，并能做到与人类价值观对齐。 相比其第一版孟子GPT-7B大模型，孟子GPT-40B通用大模型整体评分提升10%~15%。 除了跟自家7B通用大模型比较外，澜舟科技也将孟子GPT-40B通用大模型与一些其他大厂及开源的大模型进行对比。其中ChatGPT的柱形普遍较高，澜舟科技的大模型目前还没能完全超越ChatGPT，不过在营销文案写作、多语言、文学创作、社交分享等分任务均表现出色。 二、拆解行业大模型成功三要素，推出孟子GPT金融大模型 澜舟科技今日推出的孟子GPT-7B金融行业大模型，是基于孟子GPT-7B通用大模型进一步训练而成的，结合自监督训练数据和100多个任务训练数据，针对金融行业所需的任务进行微调，搭配多个优化算法，从常见的微调上下文学习持续训练，最终再结合向量及索引，在一些应用场景中落地。 澜舟科技总结了行业大模型取得成功的三个关键要素，包括全、专、优的领域数据，高效的模型优化算法，以及应用场景的深度理解。 针对金融行业大模型，澜舟科技自己定义了一套评测体系，包括人工评测和自动评测，除了一些基础能力外，也涉及相关的行业应用场景评测。目前澜舟科技基于自建的评测集，针对金融写作摘要抽取新闻分类、文档阅读理解、公司名称等抽取事件元素，还有一些术语相关的金融行业任务，经过人工评测，将其分为三个层级打分，看它在各个得分的高分占比。 例如，某金融机构客户要针对内部的专业知识库，进行智能搜索与问答，其中会有很多非常有挑战性的任务。大模型不仅要具有金融行业的专业能力，而且需将企业的专业知识库及时有效地结合起来，通过将大模型生成的结果与企业索引获得的结果做组装，变成最后回复的内容，还会有一个检查器用来鉴别真伪，防止大模型胡编乱造，澜舟科技要做进一步的检测，最终实现一个构建全新搜索+AI问答的整体范式。 三、用大模型快速理解音视频会议，实现全文摘要和关键问答提炼 在实操层面，有些业务场景需要针对这些场景进行进一步的定制。澜舟科技基于孟子GPT大模型打造了一个会议内容分析平台澜舟智会。这是一个能够有效提高处理音视频会议效率的一站式平台，集成了文字转录、要点总结、会议纪要、话题聚合、文件管理等功能。 该平台有一个会议要点智能导航，可以自动提炼重要信息，并快速定位到相应的原文内容。针对全文语义搜索和问答，澜舟科技还对语音识别ASR进行了通过上下文对一些非标语法内容做纠正。 现场播放了一个演示视频，选择招商银行2022年业绩发布会文件，点击上传，即可一步实现会议内容文字自动转录。整体内容分为左、中、右三部分。中间开始部分显示全年的内容摘要，包括营收、利润、市场贷款等主要信息，接着是转录的全文详情，会自动识别参会人员及发言时间。 右侧是要点导航栏，方便用户快速了解会议内容大纲，对某个要点或者关键词可以快速定位。 左侧是主要功能区，展示了会议画面、参会人员情绪分析结果。总览会议关键词，可以看到每一个关键词的评述和情绪倾向。 借助澜舟科技孟子大模型能力和会议助手问答，点击聊一聊，问它今年银行的经营情况如何。 在侧边栏，会议助手给出了回答，并展示了回答的来源和对应时间，点击来源则会跳转到对应的上下文。孟子大模型支持会议内容自动搜索，例如输入招商银行的业绩如何，可以看到搜索到的会议以及有关段落，点击标段落则会自动跳转到相应位置。 结语：孟子大模型提供灵活多样的模型即服务 除了展示整体产品体系外，澜舟科技也分享了其孟子大模型提供的灵活多样的模型及服务（MaaS）。 在底层，全面拥抱主流的云平台、算力中心或者客户自建的算力中心，并在此之上提供不同规格的通用及行业大模型，为客户量体裁衣，随之会输出大模型训练框架/工具包。 在服务层，支持本地化私有模型、公有云专享模型、公有云共享模型、行业云共享模型等等，目前已提供推理服务，后续也将提供微调API相关服务。最后在应用层，面向金融、营销、文娱、机器翻译、企业服务等各行各业。

从市场声音来看，尽管华为一再重申不造车，其智选车模式也对其他车企开放，但华为的实际行动似乎在有意无意地告诉消费者：「买 AITO 问界，就是买华为」。 毕竟，最早搭载鸿蒙座舱并且进驻华为门店的 AITO 问界，早已变成华为智选车业务中深度绑定的一张对外名片。也是余承东用「遥遥领先」来形容得最多的汽车品牌。 但 2023 年的新能源汽车市场，的确太卷。在降价潮和竞品新车大批上市的影响下，问界上半年的月销成绩相较于去年 12 月月销过万的成绩，已经相去甚远。 有别于外界对问界产品力的广泛质疑，2023 年上半年，AITO 问界和华为都呈现出了一种「醉翁之意不在酒」的态度，不作过多的回应。 抢在 M9 之前，近日在 2023 成都车展上首发亮相的问界新 M7 大五座，应该就是问界针对外界质疑其产品力的首个回应。 问界，正重回人们的视线。 问界新 M7 大五座空间，比理想 L7 更大 众所周知，五座车型一直是 SUV 市场当中的主流，也是车企必争的红海市场。 若是在五座版和六座版之间要做选择题，其实很简单——如果没有六座承载人员的刚需，那么无须犹豫，买五座的。 所以问界推出 M7 大五座版本的原因也很简单直接，就是聆听了消费者的需求：「有很多人需要空间更大、装载更灵活的大型 5 座 SUV 车型。」 爱范儿也留意到，对大五座有需求的，不单是三人家庭，不少年轻用户也十分青睐大五座 SUV 车型，可以满足他们对远行和露营的需求。 的确，问界 M7 在保持原有车身尺寸的前提下，优化了内部大五座的空间布局，直接带来了近乎奢侈的座舱空间体验。 在满载的情况下，后排腿部空间依然能够达到一臂，堪比 D 级行政轿车的乘坐感受。 在成都车展现场，余承东还着重强调了问界新 M7 大五座版本的车内有效空间，达到了同级优秀的 3338mm，并且直接点名位于对面展台同是大五座布局的理想 L7 进行了对比。 相较于 3326mm 的理想 L7、3213mm 的宝马 X5L、3178mm 的奔驰 GLE450，问界新 M7 都要更大一些。 为了实现更高的「得房率」，问界新 M7 依然是采用了前后短悬的设计，留给座舱内部更多的空间，同时稍短的轴距让大空间车型也兼具 5 座车的操控感，获得更小的转弯半径，车辆转弯灵活性提升，整体机动性能也会更好。 得益于大五座的设计，问界新 M7 也拥有了一个超大的后备箱空间，长 1.1 米宽 1.2 米的空间，实现了 686L 的标准容积。余承东表示，问界新 M7 的后备箱可以放下 12 个 20 寸行李箱。 而且，后备箱下方还有 52.2L 的后备箱暗格，可以进一步存放更多的东西。 后排座椅也支持手动的四六放倒，放倒后，而且问界新 M7 还具有大床露营模式，成床后纵深长度超过 2 米。 高达五亿的重金投入，也优化了问界新 M7 的座椅舒适性。在聆听消费者声音之后，问界对新 M7 的前后两排座椅进行了全新开发，让座椅变得更加柔软，也更具包裹性。 虽然首发搭载鸿蒙 4 的车型将会是今年第四季度上市的全景智慧旗舰 SUV AITO 问界 M9，但问界的全系车型，也已经位列首批升级名单之上，问界新 M7 自然也不会例外。 之前，华为智慧出行高级产品专家翟奇也和爱范儿分享过一些关于鸿蒙座舱的数据调研。数据显示，鸿蒙座舱成为 88.71% 问界 M5 车主与 94.67% 问界 M7 车主心目中最满意的车辆特性，由此可以推断，有不少车主都是因为青睐于对鸿蒙座舱的体验，而选择购入问界车型。 所以，对于「鸿蒙座舱位于业界座舱娱乐系统的第一梯队」这个结论，相信在 AITO 问界系列车型上体验过车机的用户，应该都不会有异议。 如今搭载鸿蒙 3 的问界座舱，早已打破了手机和车机之间的系统壁垒，两者间基于超级桌面和平行视界等功能，可以实现无缝协同的体验。 好用的车机导航，可视可说甚至连续对话的语音助手小艺，都是让问界车主们旦用难回的使用功能。也是他们认为车机智能化最直观的体现。 特别值得一提的是，鸿蒙车机导航的使用率达到了 93.1%，远超行业平均水平。与其他车机内自带的地图导航功能相比，鸿蒙座舱的车机体验显然要更加可靠，这也证明了鸿蒙座舱的流畅度和易用性在业界中处于较优水平。 「遥遥领先」的，还有主/被动安全 余承东表示，问界新 M7 在车辆整体的提升上增加了超过五个亿的投入，只为带来更强的产品力。而这五个亿当中，「表面功夫」只花了一小部分，而大部分都花在了用户看不见、摸不着的部分。 所谓「看不见摸不着」的部分，包括了车身结构、底盘用料、悬挂结构等等。 在车身结构方面，余承东这次毫不低调，直接扬言： 业界公认最优档次的 XC90，我们的问界新 M7 也来到了这样的档次。 问界新 M7 有 24.4% 的车身结构采用了业内最强的潜水艇级高强度钢，每平方厘米可承受 17 吨重量，相当于一台重型卡车的重量。同时，车身也运用了更多 CBS（Composite Body Solutions）复合车身材料，有效提升汽车疲劳耐久、车身刚度和碰撞安全性。 相较于传统的被动安全，问界新 M7 更着眼于更进一步的主动安全。通过主动防御的智能安全策略，将事故率尽可能降低，让驾乘人员无需直面事故的考验。 问界新 M7 智驾版和 M5 智驾版一样，搭载了华为 ADS 2.0，通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波雷达等多传感融合感知系统，结合 BEV 网络与业界首创 GOD 网络，能精准识别通用障碍物和异形物体，如侧翻车辆、掉落的大纸箱、落石、倒地大树等，主动避险或刹停，避免碰撞事故的发生。 用余承东的话来说，问界新 M7 是属于「不惹事，会避事，但也不怕事」的车型，拥有业界第一梯队的主被动安全能力。 同样地，结合 BEV 网络与 GOD 网络，问界新 M7 也可以识别路上万物，实现脱离高精地图的智能驾驶。 至于它的表现，由于问界新 M7 还未正式发售，我们也还未曾实车试驾上路，所以也不太好直接评价。但基于 ADS2.0 的话，应该可以参考问界 M5 智驾版的表现——像是一个经验丰富的「老司机」。 问界新 M7 大五座，重新定义了 25 万元产品力 现在的燃油车面对新能源车型的局面，就像当年功能手机面对智能手机的那样。 虽说新能源替换燃油车的过程，不会像智能机替换功能机那样摧枯拉朽，但从电气化架构匹配智能化的程度，人类用车需求变化的角度来看，电动爹已经不是电动爹，但大趋势还是那个大趋势。 25.98 万元的起售价，让所有车企和消费者，都不得不重新审视问界新 M7 这款大五座 SUV 车型。 事实上，原来的问界 M7 已经提供了不俗的产品力，理想汽车 CEO 李想在今年 6 月发出的一则长微博，也侧面佐证了这一点。 文中在谈及理想 One 的停产时，李想表示：是因为问界 M7 的发布给到了足够大的压力，「直接将理想 One 打残」。 尽管不少人将李想这番话理解为理想 ONE 退市的「台阶」，但作为增程式新能源 SUV 的直接竞争对手，李想的这番话毫无疑问凸显出了问界 M7 的强势。 毕竟，华为在 30 年间积累的 ICT 技术以及对用户习惯的高敏锐度，才是如今问界强调「双智天花板」的底气。 华为不造车，但它想要成为促进行业变革的动力引擎。华为入局汽车行业，是希望在智能座舱、智能驾驶、智能网联、软件定义汽车这四大领域做到全球领先，推动汽车行业的智能化升级。 而问界品牌，是华为落实这四大领域成果的首要途径。 问界获得了华为在渠道上的销售优势，也得到了华为在手机制造上的经验，加之智能座舱和智能驾驶上的领先能力，才让 AITO 问界系列车型得以呈现出领先的智能汽车产品能力，让用户获得了实打实的领先体验。 但对于成立刚过两年的新势力品牌而言，一些弯路好像还是难以完全避免。 在谈及问界上半年销量情况的时候，余承东坦言： 因为经验不足和阅历不够，走了一些弯路。但我们坚持做极致的产品，明天的能力是基于现有的技术积累，我们始终保持研发高投入，坚定不移地把技术做到最好，不断用创新技术提升用户体验。 面对外部冲击，我们会快速改进，比如今年会在零售、服务、交付等领域全面优化，同时优化机制，增加门店暗访等手段，提升整体服务能力，让用户有更好的购车、用车体验。这种战略层面的定力，才是走得好、走得稳、走得长久的关键，也是友商们学不会的能力鸿沟。 可见，若消费者拿着 30 万元预算的时候，其实大多数消费者都有着远超 30 万元的产品预期，低价高配的产品永远备受消费者青睐。 根据中国汽车工业协会公布的数据，2023 年上半年，新能源汽车产销量分别完成 378.8 万辆和 374.7 万辆，同比分别增长 42.4% 和 44.1%。可见，我国新能源汽车依然保持着高速增长，渗透率在不断提升。而且新能源汽车市场已由过去的以政策驱动为主，转向了市场驱动。 显然，中国新能源汽车行业的「卷」才刚刚开始，并且会一直持续下去。技术的快速迭代，体验的不断提升，成本的极致压缩，才能给消费者带来更加实惠，质价比更优秀的智能汽车产品。 而问界新 M7 也是如此，试图于 25 万元级别里，继续打造智能汽车的「天花板」产品。这番定价，势必是问界重整旗鼓的努力成果，也能让问界新 M7 的产品力被进一步放大。

Feel Good 导读 iPhone 上帮你拍照更好看的技术，也可以改变小狗的生活 经典的背包大变身，但你却看不出来 画一个时钟，这就是检测失智症的第一步 面对气候危机，盲目乐观不可取 Plezi：让小朋友完全不吃零食并不现实 iPhone 上帮你拍照更好看的技术，也可以改变小狗的生活 最会用广告讲故事的苹果又出新佳作。 在这则最新的 iPhone 14 Pro 广告里，苹果宣传了可以让你的 iPhone 夜间摄影效果更佳的 LiDAR（激光雷达）和支持你面容识别的 TrueDepth 技术，但主角却是缺了一条前腿的小狗「Trip」。 Trip 小时候因为腿部畸形被弃养，还好遇上了现主人收养了他。为了提高 Trip 日后的生活质量，主人做了一个艰难的决定 —— 给 Trip 做截肢手术。 Trip 后来也成为了一只快乐活泼的成年狗狗。 人们看到他少了一条腿，就觉得一切都完了。 但在他来看，他也只是跟其他狗狗一样。 他就很单纯的热爱生活。 然而，正如科技博主 Marques Brownlee 在同期发布的另一支视频中解释：虽然截肢了的小狗能跑能跳，但长久下来它们的关节和肢体受损，因为其他肢体需要去代偿以保持身体平衡。 创业公司 3DPets 就是利用 iPhone 上 LiDAR 和 TrueDepth 技术来为小狗身体建模，并结合 3D 打印技术为小狗量身定制义肢。 为了设计新的义肢，3DPets 会先用 iPhone 上的镜头来扫描小狗，建立一个相对准确的模型，获得相关长度、高度的数据。 这一步非常必要，因为所有动物的情况都不相同，无论是它们截肢的原因，肢体的大小，或者是受力情况。获得较为精准的数据和定制都很重要。 而 3D 则有轻量和快捷的优势。它可以单个就起印，合适定制，甚至要更改迭代重新来印也相对轻量。 消费电子产品发展迭代之快，有时候我们也忘了我们身边的设备其实集合了很多非常先进的技术。 这也是为什么开发者生态对科技公司来说非常重要，总有拥有不同经历和专业的人，发掘大公司未曾想过的技术使用方式。 经典的背包大变身，但你却看不出来 你一定在街上看到过 JanSport 的背包 —— 设计简约，相当实用，品牌名「JanSport」总是出现在背包最中间的位置。 在过去几年里，JanSport 一直在和为残障群体争取权利的非营利组织 Disability:IN 合作。今年，品牌推出了 Adaptive Collection，主张让经典设计更具适应性。 可适应性社群想要设计更经典的外观，而不是看起来很医疗级的感觉。 这个系列包括一款背包和一个斜挎包。其中，背包基于最常见的 SuperBreak 款，但藏着多个改造处： 书包采用了常用于户外运动的扣子，整体操作性更便利，也更耐用。 书包设计更好地支持轮椅等设备，增加了更多扣带（用户可选择不同方式来背/挂），同时也提供更多「收纳」扣带子的方式（带子不用吊着，容易卡到），能够更便利和牢固地固定在相关设备的靠背上。 背包整体比平常更短，这样一来，即便用户在行动上有所限制，也能更容易一手伸到书包底部拿东西。 今年秋天，JanSport 还将为这个系列增加更多新配色新品。 画一个时钟，这就是检测失智症的第一步 早在 30 年前，人们就想到了一个非常简单的测试失智情况的方法 —— 时钟绘制测试（Clock Drawing Test）。 一张纸，一支笔，让参与测试的人画一个时钟，时间指向 11:10。 虽然听着简答，但这个行为需要绘画者专注，调动记忆，创造影像和空间间的联系，当然，还要控制好手去画画。 来到 2023 年，应用 DCTclock live 把时钟绘制带到了 iPad 上。 打开引用，用户可以在 iPad 上用 Apple Pencil 画出时钟，接下来 app 就会调用 AI 去对画作进行分析。 但为什么一定要用 Apple Pencil 呢？用手指不行吗？ 开发者表示，用户在用 Apple Pencil 绘画的同时，应用也会调用 Apple Pencil 提供的精确绘制时间，手部振动等不同信息，综合帮助应用去产出诊断。 所有这一切都是反映了我们的认知能力。 要按顺序去遵循指引。然后我们基本上就是在分析个人绘画的整个过程，同时也能收集到用户画错的数据。 完成测试后，应用会生成一份分析。 用户可直接带去相关医疗机构。当然，医生也可能会基于该分析去进一步进行检查。 面对气候危机，盲目乐观不可取 书籍「The Reducetarian Solution」作者 Brian Kateman 指出，和天天喊着世界末日的人相比，对气候问题盲目乐观的人也许更危险 —— 他们知道有气候危机，但觉得最后总有办法解决。 Kateman 认为，这种盲目乐观可能会让他们自满和麻木，不会为气候改变去行动，而是等着世界变好。 其次，部分这类人会乐观地相信未经验证的技术一定会解决危机，譬如碳移除和碳捕捉。但现实是，这些技术效果有限、代价高昂。 如果人们过早放弃其他对策，只依赖这些技术，结果可能未必理想。此外，石油公司可能也会利用这些为借口，不去减少排放。 最后，过度乐观主义者倾向于「逃避」残酷的现实，主张移民到其他星球，而非保护地球，有点本末倒置。 作者认为，我们需要理性和务实的乐观主义, 而非天真和盲目的乐观主义。 Plezi：让小朋友完全不吃零食并不现实 无论好坏，零食和果汁是孩子社交生活的重要组成部分。 零食无处不在：学校、球场、聚会和生日派对。他们总得吃点什么喝点什么，这无法避免。 美国前第一夫人米歇尔·奥巴马说道。 正因理解零食「难以避免」，她联合创立了一个健康儿童零食品牌 Plezi，并推出了首个饮品系列。 这个饮品系列要改变的儿童饮料中的「高糖」问题。 官网宣称，Plezi 不额外添加糖，以浓缩果汁为甜味来源，总体比 100% 果汁少 75% 的糖，并添加了钾、维生素 C、镁和锌。 接下来，Plezi 还会继续推出更多品类食品。 谈及为何要创立 Plezi 时，奥巴马称，她从前当第一夫人的时候明白，食品行业对儿童的健康有非常大的影响力。 但品牌并不会平白无故就把产品里的糖减少，除非是有市场需求驱动： 经过多年尝试从外部改变这个情况后，我希望可以做得更多。 我知道我必须从商界的内部入手。

作者｜张宇 编辑｜杨博丞 题图 | 智元机器人 8月24日，智元机器人关联公司上海智元新创技术有限公司发生工商变更，新增比亚迪股份有限公司等为股东，同时公司注册资本由约4847万元增至约5097万元。 智元机器人为前华为“天才少年”、B站知名科技UP主稚晖君（真名彭志辉）参与的创业项目。在此之前，智元机器人刚刚发布了旗下首款人形机器人产品：远征A1。 据悉，远征A1的机器人本体设计采用了49个自由度，具有高度灵活和精确的全身运动控制能力，整机承重80kg，单臂最大负载5kg，其核心零部件如自主研发的轮毂电机，都实现了模块化和标准化设计，是实现商业化量产的关键。 “远征A1是智元的第一代通用型具身智能机器人，未来可在各种复杂场景下自主完成移动和操作任务。”智元机器人联合创始人彭志辉表示，“机器人的成本努力控制在20万以内。计划先将机器人应用于工业制造场景，同时也会建立开放平台，鼓励开发者基于该机器人平台进行创新应用开发。” 2023年2月，智元机器人正式成立，致力于以AI和机器人的深度融合，长期投入打造有竞争力的机器人产品和生态。 图源：天眼查 尽管成立时间不久，但其已是“独角兽”企业，截至目前，智元机器人已经完成了天使轮、天使+轮、A1轮等多轮融资。天眼查显示，智元机器人的投资方阵容堪称豪华，包括高瓴创投、BV百度风投、经纬创投、高榕资本等等，随着多轮融资的完成，智元机器人的估值也水涨船高，超过了10亿美元。 天才少年再出发 2022年12月，彭志辉在个人社交平台上宣布自己离开华为的消息，放弃百万年薪，卸下“天才少年”的头衔，并表示自己会去开启一段新的事业，做更有挑战的事情，追逐一个机器人梦。 毕业于电子科技大学的彭志辉，曾在2020年11月加入华为“天才少年计划”，成为计算产品线昇腾部门的一名算法工程师，主要方向是AI边缘异构计算领域。在职期间，彭志辉多次获得华为的明日之星、总裁奖、金牌团队等奖项，并利用业余时间自制了自动驾驶自行车、给葡萄缝针的机械臂、独轮自平衡机器人等产品，因而相比于“天才少年”的称号，B站249万粉丝更愿意称呼彭志辉为“野生钢铁侠”。 图源：B站 从华为离职后，彭志辉就消失在了大众视野之中，直至他带着远征A1站在了发布会的舞台上。 在发布会上，彭志辉展示了远征A1在汽车制造总装线、分装线上进行装配、搬运与检测等精密操作，“在工业落地后，远征A1才会考虑进军C端，在包括照护、做饭、清洁等家庭场景落。” AI大模型的爆发一定程度上推动了彭志辉的创业想法落地，他认为AI大模型跟机器人的结合是必然趋势，AI大语言模型和一些通用人工智能技术的成熟，让行业走到了爆发拐点。 在彭志辉看来，AI大模型对于机器人领域应用最大的价值主要在于两方面：一是庞大的先验知识库和强大的通识理解能力，大模型的泛化能力，可以让机器人将既有能力应用到新的场景中；二是复杂语义多级推理能力，即所谓的“思维链”。根据此前放出的视频，智元机器人已经让基于AI大模型的机器人实现了行为自动编排和任务执行。 彭志辉也曾在视频中表示，ChatGPT的出现是40年以来最大的AI革命，在OpenAI和波士顿动力之外，他希望在未来AI和机器人加速融合的过程中，自己也有机会做出一些微小的贡献，科技就是这个时代的主旋律，而他想在有生之年看看人类的边界能够扩展到什么样的程度。 人形机器人赛道火热 不止智元机器人，各路玩家正在加速涌入人形机器人这一充满科幻色彩的新赛道。 2022年8月，在特斯拉2022 AI Day活动现场，特斯拉人形机器人“Optimus”首次亮相，并在现场完成了自主行走、转身、停止、挥手问候等动作。同样在8月，小米全尺寸人形机器人“CyberOne”也正式发布。在宣传片中，CyberOne能够独立行走、弯腰，完成抓取等简单动作。 紧随其后，智能硬件企业纯米科技在2023年1月发布了全尺寸人形仿生机器人“DaQiang”，扫地机器人企业追觅科技也在2021年涉足人形机器人领域，并在2023年3月发布了人形机器人。此外，还有傅利叶智能、优必选、星动纪元、宇树科技等原生玩家，人形机器人赛道已然呈现出爆发之势。 图源：追觅科技 各路玩家纷纷入局人形机器人赛道对的同时，资本也尽数涌来。 2023年3月，挪威人形机器人公司1X在其官网宣布完成了2350万美元在A2轮融资，由OpenAI创投基金领投，老虎环球基金等跟投；2023年5月，追觅科技宣布完成36亿元的C轮融资，投资方包括小米集团、顺为资本、IDG资本等；2023年7月，达闼科技获得超10亿元C轮融资，投资方为知识城集团、上海国盛投资集团等。 人形机器人在全球范围内被广泛关注的另一面是，这是一条极具潜力的黄金赛道。 市场研究机构Markets and Markets的报告显示，人形机器人市场规模将从2023年的18亿美元，增长至2028年的138亿美元。该报告指出，人形机器人能够协助医护人员和帮助患者护理，在医疗健康领域前景广阔。其中，亚太地区人口老龄化加剧，也刺激了该地区看护场景中对人形机器人的需求。 另据国际机器人协会预测，2021年至2030年，全球人形机器人市场规模年复合增长率将高达71%，2030年将达千亿元规模。此外，随着全球人口老龄化程度不断加剧，人形机器人在老年人照护、医疗康复、教育等领域有望得到更广泛的应用。 产业促进政策也在跟进。根据北京市人民政府办公厅印发的《北京市机器人产业创新发展行动方案（2023—2025年）》，其中提出：加紧布局人形机器人，对标国际领先人形机器人产品，支持企业和高校院所开展人形机器人整机产品、关键零部件攻关和工程化；以3C电子制造、新能源汽车生产、安防应急等典型场景应用示范为牵引，通过“揭榜挂帅”等方式支持产业链上下游企业联合开展产品攻关和产线建设，加速全产业链自主化进程。 人形机器人仍面临瓶颈 尽管借着AI大模型的风口，人形机器人正迈上新台阶，但人形机器人的商业化并不明朗，人形机器人实际上还面临不少瓶颈。 首先是制造成本高昂。国金证券曾对特斯拉人形机器人做了全身拆解：机器人的头要实现智能感知，需要3个摄像头、1个毫米波雷达、1个AI芯片，以及价值1.4万元的其他传感器，共计2.54万元，而这只占到总成本的14.55%。其中最核心的执行器，需要14个，价值3.43万元，占总成本的19.64%。初步推算，一个人形机器人仅材料成本就大约需要17.5万。 而高昂的制造成本背后，是人形机器人企业普遍存在巨额亏损的情况。以冲击“人形机器人第一股”的优必选为例，截至目前，优必选已经完成了9轮融资，总融资金额超过10亿美元，但根据优必选的招股书，其仍在持续亏损。 2020年至2022年前三季度，优必选的总营收分别为7.4亿元、8.17亿元和5.29亿元，而净亏损则高达7.07亿元、9.18亿元、7.78亿元，不到三年的时间累计亏损超过24亿元。达闼科技更惨，根据之前披露的数据，2017年至2019年上半年，其毛利率分别为1%、5.3%、2.3%。 其次，人形机器人之所以离商业化较远，一个最大的限制因素是其对于技术的要求极高，尤其是运动控制软件、本体硬件之间的复合能力，现阶段，人形机器人主要存在三大技术难点，分别是平衡整机功率、续航能力；运动能力、步态控制；核心零配件，一体化关节。 图源：智元机器人 宇树科技创始人兼CEO王兴兴表示，无论是硬件还是软件方面，当前人形机器人技术水平仍有很大探索空间。比如在感知能力方面，硬件层面需要更可靠的传感设备，“以当前技术发展速度，十年内可能会有显著进步。” 对于智元机器人而言，同样绕不开制造成本高、技术要求高等瓶颈，不过，智元机器人表示，远征A1将在明年快速商业化，首先应用于工业智能制造领域，目前正在和制造业头部企业对接。可以预见的是，随着越来越多的玩家入局，人形机器人正迈出通往未来的关键一步。

Meta开源的Code Llama即将迎来大波二创，WizardCoder以73.2%的胜率碾压GPT-4。OpenAI员工爆出Llama 3能打GPT-4，仍将开源。 发布仅2天，Code Llama再次引爆AI编码的变革。 还记得Meta在Code Llama论文中出现的能够全面持平GPT-4的神秘版本Unnatural Code Llama吗？ 大佬Sebastian在自己博客里做出解释： 是使用了1万5千条非自然语言指令对Code Llama- Python 34B进行微调之后的版本。 Meta通过在论文里隐藏这样一条非常隐蔽的信息，似乎是想暗示开源社区，Code Llama的潜力非常大，大家赶快微调起来吧！ 于是刚刚，基于Code Llama微调的WizardCoder 34B，在HumanEval基准上，直接打败了GPT-4。 具体来说，WizardCoder以73.2%的胜率碾压GPT-4的3月份版本（67%）。 另外，WizardCoder 34B的性能超过了最新版本GPT-3.5，以及Claude 2。 编程大模型WizardCoder，是由微软联合香港浸会大学在6月发布的。据称，微调的13B/7B版本即将推出。 英伟达顶级科学家Jim Fan表示，这基本上是「Unnatural Code Llama」的开放版本。 虽然基准数据看起来不错，但HumanEval只测试了窄分布，可能会过度拟合。自然场景下的数据测试才是真正重要的。编码基准需要重大升级。 01 Code Llama神秘版本诞生？ 周五，Meta正式开源了三个版本的Code Llama。 在HumanEval和MBPP基准图中，许多人发现了一个未在Meta官方中提到的版本——Unnatural Code Llama。 这个神秘版本在HumanEval pass@1上取得了62.2%性能。 而在今天公布的微调WizardCoder 34B在HumanEval pass@1上性能高达73.2%。 根据介绍，WizardCoder 34B是使用合成数据集Evol-Instruct对Code Llama模型进行微调的版本。 如下是和所有开源和闭源模型性能对比可视化。 在和OpenAI模型比较中，研究人员指出GPT4和ChatGPT-3.5有两个HumanEval结果： OpenAI的官方GPT4报告（2023/03/15）提供的结果分别是：67.0%和48.1%。而 研究人员使用最新的 API（2023/08/26）测试的结果是82.0%和72.5%。 另外，研究人员强调，这个性能结果100%可重现！ WizardCoder 34B的演示已经开放，任何人都可以对对其进行测试。 有人指出了问题，过度拟合公共排行榜是开源模型在实际应用中举步维艰的主要原因之一。这里有一个例子，wizard-coder的数据准备使用HumanEval pass@1的分数来决定是否进一步发展数据集。仅针对测试集进行优化有违测试集的初衷。 同样就在昨天，来自Phind组织的研究人员，微调Code Llama-34B在HumanEval评估中击败了GPT-4。 02 ChatGPT与Code Llama对打 Code Llama在实际的代码任务中表现到底怎么样？ 有一位网友做了一个GPT-3.5和Code Llama Instruct-34B的对比测试。它通过Perplexity.AI提供的Code Llama 34B的访问服务进行了测试。 它分别给两个模型喂了8个同样的代码任务，比较他们的生成代码的质量。 结果是GPT-3.5以8:5的优势取胜。 以下是具体的测试结果。 第一题 使用Python完成这个任务，给定两个字符串word1和word2。通过以交替顺序添加字母来合并字符串，从word1开始。如果一个字符串比另一个字符串长，请将附加字母附加到合并字符串的末尾。 最后输出合并后的字符串。 例如： 输入：word1 =「abc」，word2 =「pqr」 输出：「apbqcr」 GPT-3.5和Code Llama都能完成——1:1 第二题 使用Python完成这个任务，给定一个字符串 s，仅反转字符串中的所有元音并返回它。 元音为「a」、「e」、「i」、「o」和「u」，它们可以以小写和大写形式出现多次。 例如：输入：s =「hello」 输出：「ello」 GPT-3.5完成，Code Llama没有完成——2:1 第三题 使用Python完成这个任务，给定一个整数数组 nums，将所有 0 移至其末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 请注意，您必须就地执行此操作，而不制作数组的副本。 例如：输入：nums = [0,1,0,3,12] 输出：[1,3,12,0,0] GPT-3.5完成，Code Llama没有完成——3:1 第四题 使用Python完成这个任务，你有一个长长的花坛，其中有些地块种了花，有些没种。 但是，相邻的地块不能种植花卉。给定一个包含 0 和 1 的整数数组花坛，其中 0 表示空，1 表示非空，以及一个整数 n，如果可以在花坛中种植n 朵新花而不违反无相邻花规则，则输出true，否则就输出false。 例子1：输入：花坛 = [1,0,0,0,1], n = 1 输出：true 例子2：输入：花坛 = [1,0,0,0,1], n = 2 输出：false 两个模型都完成了——4:2 第五题 使用Python，给定一个输入字符串s，反转单词的顺序。单词被定义为非空格字符的序列。s中的单词将至少由一个空格分隔。 输出由单个空格按相反顺序连接的单词字符串。请注意，s可能在两个单词之间包含前导或尾随空格或多个空格。 返回的字符串应该只有一个空格来分隔单词。请勿包含任何额外空格。 例子：输入：s =「the sky is blue」 输出：「blue is sky the」 两个模型都完成了——5:3 第六题 使用Python完成这个任务，给定一个字符串s和一个整数k，返回s中长度为k的任何子串中元音字母的最大数量。 英语中的元音字母有「a」、「e」、「i」、「o」和「u」。例子：输入：s =「leetcode」，k = 3 输出：2 解释：「lee」、「eet」和「ode」包含 2 个元音。 两个模型都完成了——6：4 第七题 使用Python完成这个任务，给定一个字符串s，其中包含星号*。通过一次操作，你可以：在s中选择一个星号。 删除其左侧最接近的非星号字符，并删除星号本身。删除所有星号后输出字符串。例子：输入：s =「leet**cod*e」 输出：「lecoe」 GPT-3.5完成了，但是Code Llama没有完成——7:4 第八题 使用Python完成这个任务，给定一个表示每日温度的整数温度数组，返回一个数组答案，其中answer[i]是在第i天之后您必须等待的天数才能获得较温暖的温度。 如果未来没有一天可以这样做，则保留answer[i] == 0。例如：输入：温度 = [73,74,75,71,69,72,76,73] 输出：[1,1,4,2,1,1,0,0] 两个模型都完成了——8:5 针对两个模型的表现，这位网友认为这不算是一个严谨的研究，只是一个简单的测试，每次让模型再次生成代码时基本都能得到更好的答案，但是测试中没有。 所以测试的结论并不是最终两个模型的表现。 03 堪比GPT-4，Llama 3要开源 自Llama和Llama 2开元发布后，引爆机器学习社区ChatGPT平替热潮，各种微调模型泉涌而出。 OpenAI的研究人员Jason Wei称，在Meta GenAI社交活动上了解到，未来Llama 3和Llama 4也会开源。 我们拥有训练Llama 3和4的计算能力。我们的计划是让Llama-3和GPT-4一样好。哇，如果Llama-3和GPT-4一样好，你们还会开源吗？是的，我们会的。对不起，对齐工作人员。 又一位网友称，Meta希望开源一个GPT-5级别模型，并且在AGI之前似乎一直坚持开源。 我想说清楚这意味着什么：没有死亡开关。 如果出了问题--一个智能体失控了，或者一个坏人把它武器化了--没有简单的方法把它关掉。它可以在任何小型集群上运行。这样就没有安全性可言了。 安全研究变得毫无意义。 人们为让人工智能系统诚实、一致、合乎道德等所做的所有工作都变得毫无意义。世界上的人工智能系统将朝着哪个系统能产生最大经济效益的方向发展，而不管它们有什么价值观或动机。没有护栏。任何人都可以随心所欲地改变人工智能的价值观或能力，无论好坏。 如果在我们获得更智能的人工智能的同时，Meta继续开源，那么我很清楚，事情会变得一团糟。这些外星智能体的到来已经会让世界变得混乱不堪，但如果我们放弃人类仅有的一点控制权，情况就会更加糟糕。 据我所知，Meta希望开源主要源于「开源社区教条」，即「开源好」。而且据我所知，在他们的第一个模型Llama意外泄露之前，他们并不那么赞成开源，之后他们一直假装赞成开源。 对此，马斯克表示，不过，使用自回归Transfomer的LLM能效极差，不仅在训练中如此，在推理中也是如此。我认为它偏离了几个数量级。 Llama 2编码能力飞升 Llama 2是一个各方面性能都很强的模型。 但是，它有一个非常明显的弱点——代码能力。 根据Meta发布Llama 2的论文中的数据，Llama 2在HumEval（评估LLM与编码相关的基准测试）的成绩甚至比GPT-3.5还要差上不少，更不用说和GPT-4相比要差多少了。 来自原始Llama 2论文的注释图 但是代码能力肯定会是未来开源社区使用Llama 2的一个重要方向，Meta自然不能在这个方向上摆烂，于是就有了专门针对代码能力进行了大幅优化的Code Llama。 两天前，Meta正式发布了Code Llama 家族：Code Llama（7B、13B和34B），还有3个变体：通用代码模型Code Llama、指令遵循模型Code Llama-instruct 和Python代码专用版本Code Llama-Python。 这些模型与Llama 2的使用许可证一样，免费学术和商用。 Code Llama 34B模型的代码能力几乎是Llama 2的两倍，大大缩小了与GPT-4的差距。 还记得Meta在Code Llama论文中出现的能够全面持平GPT-4版本的Unnatural Code Llama吗？ 大佬Sebastian在自己博客里做出解释： 是使用了1万5千条非自然语言指令对Code Llama- Python 34B进行微调之后的版本。 Meta通过在论文里隐藏这样一条非常隐蔽的信息，似乎是想暗示开源社区，Code Llama的潜力非常大，大家赶快微调起来吧！ 为什么没有70B Code Llama模型？ 有意思的是，Code Llama只有7B、13B和34B参数版本，与Llama 2相比少了70B的版本。 虽然Meta在论文中没有解释为什么会这样，但技术大佬Sebastian提供了两个可能的原因： 1. Code Llama在500B的token上训练而来，而Llama 2是在2T的token上训练而来。 由于Code Llama训练的数据和Llama 2相比只有1/4，可能因为没有足够的训练数据，再加上LLM的Scaling Laws的限制，导致CodeLlama70B性能不太行。 2. Code Llama模型支持100k的上下文大小，这个能力在处理代码任务时非常有用。 相比之下，Llama 2只支持最多4k的输入长度。如果要让70B的模型支持100k token的输入长度，可能会使得模型对于计算量的要求变得过于夸张了。

IT之家 8 月 27 日消息，专注于发掘安卓系统新功能的推特博主 Mishaal Rahman 最近又有了新发现。他在 X 平台（推特）发表长文表示，Pixel Tablet 平板加入了对 USI 2.0（2022 年 3 月由通用手写笔联盟发布的开放标准）触控笔的支持。将触控笔与 Pixel Tablet 连接之后，用户可以看到两个新选项：默认笔记应用、在文本框中书写。 Mishaal Rahman 声称，他文章中的截图（如下）来自一位拥有 Pixel Tablet 平板和 USI 2.0 手写笔的“线人”，但这位线人表示，Gboard 输入法的手写笔功能暂时不可用，可能与设备兼容性仍未完善有关。 “线人”提供的截图 而点击“在文本框中书写”之后，可以打开 Gboard 输入法的手写笔设置，用户可更改手写速度、笔画宽度。同时，用户可点击“试试看”打开文本框，用来展示和体验手写笔的手势，包括书写、删除、选择、输入、连词和换行。 图为“在文本框中书写”界面 图为打开“试试看”后的手势操作界面 据IT之家此前报道，今年 6 月 Mishaal Rahman 发现，原生安卓 14 Beta 3 操作系统有望加入手写笔更多功能支持。 在 @MishaalRahman 公布的截图中，代码提到了手写笔的“主要”“次要”“第三级”“尾部”按钮，且“尾部”按钮的描述还特意强调了“该按钮通常不对应橡皮擦的功能”。当他发送了手写笔的“尾部”键码时，Android 14 Beta 3 会显示一条 toast 信息，并提示“在‘设置 App’中设置默认笔记”。@MishaalRahman 认为，这个“尾部”按钮或将启动默认的笔记类应用程序。

近段时间，国内多个城市的新能源汽车车主表示，充电费用涨价不少，与此前相比，开车运营成本大幅增加。 上海，郑州、重庆等多地的新能源车主纷纷吐槽，公共充电桩充电价格突然上涨，让他们开的电车也没有那么香了。 据报道，有新能源出租车司机介绍，涨价幅度较大，尤其是中午十二点到下午两点用电高峰期，电费涨价超出一倍。“以前还有六毛、七毛的电，现在高峰时段夸张的已经涨到了两块，一个月的电费成本起码增加了一倍。” 他下午3点充电费用1.08元/度，充一次电的费用约为四十多元，晚上10点到凌晨6点计费0.75元/度，充满需要三十多元，而中午12点到下午2点的高峰时间段充电费用则为1.83元/度，充电费用高达七八十元，以自己一天充2次电计算，一个月充电成本就要高出近千元。 “最新来的新司机们都不太想开电车了，都说再贵就要开油车了，油价最起码国家还有补助。” 不过，对于充电桩突然涨价一事，有媒体进行了探访，据业内人士介绍，“新能源车充电桩的充电价格是由电费和服务费两部分组成的，涨价的原因包括电价升高、运营商服务费上涨，抑或是两者同时涨价。” 而特来电相关工作人员表示，近期充电价格普涨，并不是运营商自行调价，而是因为七八月份是迎峰度夏时期，用电供应趋紧，部分地区因此采取了分时电价的政策，用电高峰期电价会有所上调，这也使得整体充电费用有所提高。 目前充电服务费的价格基本比较稳定，近期充电涨价的原因主要是夏季电力供应紧张导致的电费上涨。

去年12月，是AITO问界至今为止最后一次月交付量过万的月份。问界是华为在汽车行业的“代表作”，问界的成绩，也直接反映了华为在汽车领域的成绩。 问界品牌虽然沉寂了半年多，但问题与一些掉队的新势力品牌并不相同。人们普遍认为，华为不缺技术，也不缺落地技术的能力。从智能化到新能源汽车领域，华为都有着自己的技术积累。但问题在于，技术很先进，但产品在这个内卷的市场上暂时还没找准位置。 成都车展上，问界正式亮相了大五座版的问界M7。华为称，AITO问界新M7大五座版作为升级打造的全新车型，整体升级投入超过了5个亿。除了鸿蒙智能座舱3.0，华为高阶智能驾驶2.0，AITO问界新M7还有领先同级别车型的3.3米超大车内有效空间；全维超强车身使用潜艇级材质，超过80%都是高强钢和铝合金。 更重要的是，预售价来到了25.8万元起。 这应该是问界今年非常重要的一次调整。对比此前六座版本的问界M7，价格下探至25万元级，这比同级别的理想L7便宜了6万多，比这个价位的主流区间产品特斯拉Model Y以及极氪001都要便宜，联系到产品拥有的智能化配备，性价比开始凸显。 问界的反攻，从修正产品定位开始。 01 华为有一整套技术工具 在新能源与智能化技术上，华为并不落后，拥有一整套自研储备的技术能力。 在智能座舱领域，鸿蒙座舱可谓天花板水平，交互设计、生态、流畅度都是它的强项，而华为常说的“常用常新”理念更是车机所需要的。车机——这种大号的平板，对于华为来说不是难事。 而在智能驾驶方面，华为虽然早在Huawei Inside模式下的几款车上搭载了高阶智能驾驶辅助系统，但在问界品牌上，今年4月上市的问界M5智驾版才首次搭载ADS智能驾驶系统。并且已经在多个城市落地了城区导航辅助驾驶功能。品驾曾在上海进行过体验测试，问界M5智驾版的辅助驾驶水平是目前第一梯队的能力。与此同时，ADS 2.0也正朝着无高精地图的方向发展。 不只是智能化，在电驱动系统、充电系统以及BMS电池管理系统等新能源车技术领域，华为都已经有了量产产品及方案。甚至是在非传统造车领域最不擅长的驾控领域，也通过软件升级的方式，提升了车辆的驾乘感受。前段时间OTA升级的华为动态自适应扭矩系统DATS通过感知、计算、调节，提升了车辆的驾控感受，响应更快、晃动更少，并且减少了乘坐新能源车时易出现的晕眩感。 华为DATS 从华为最近推出的600kW充电桩，以及问界M9预计将搭载的800v高压平台等信息来看，华为在纯电补能等领域也做好了准备。 可见，华为在技术上并不落后，甚至可以说，单独拿出哪一个技术来看，在市场上都能处于先进水平。但为何综合起来以后，成绩却不尽如人意？与产品定位多少有些关系。 02 快速调整，更主流的产品定位 产品定位主要可以从两个角度看。首先是价格，也最为关键。进入2023年后，整个车市都在“卷”，甚至连燃油车也不例外。问界在年初也进行过3万元左右的降价，但相比整个市场的降幅来说略显不足，特别是在一些高性价比新能源车不断上市的环境下，问界在价格面上，并不占优势。 其次，是在产品本身上，不仅需要把好的技术放上去，还需要更多考虑车本身的应用场景。例如，问界M7目前无法避开的对手，是理想L8。同为六座SUV，但由于问界轴距较短，因此车内空间并不占优。此外，之前的碰撞测试中问界M7暴露出的一些问题，也是面向家庭用户的车辆更不该出现的问题。 不过，问界的调整速度很快。 前段时间，问界官方公布了M7大五座版的消息，华为智能汽车解决方案BU CEO余承东更是在微博表示“我们新增投入了1个亿全新设计升级了内外饰，新座椅大沙发更柔软、更舒适、包裹性更强，让出行更轻松”。此外，余承东还表示，针对问界M7大五座版，全车整体增加了超过5个亿的投入。 在8月25日开幕的成都车展上，问界M7大五座版在问界展台亮相。除了最显而易见的，从一款六座车变为五座车，还搭载了激光雷达并调整了车身设计与配色，整车更显年轻化。 此外，余承东在现场还公布了有关问界M7大五座版更多产品信息。全车高强度钢和铝合金占比提升至80.6%，车身得到加强；前后悬双FSD可变阻尼减震器，在HUAWEI DATS 2.0加持下整车操控性与乘坐舒适性得以提高。 更重要的是，新车不升反降，来到25.8万元起。并且对手从理想L8变成了同为增程大五座的理想L7，价格还整整便宜了6万多元。 正如上文所说，华为在技术上的能力与储备不用质疑。这也是华为能迅速调整的基盘所在。此前的失利，更多是在产品定义上出了问题。出问题，就迅速正视问题，改正问题。调整后的问界M7大五座版，也势必会在接下来的新能源市场中掀起波澜。 问界M7 大五座版 而华为的下半年，不仅有经过重新定义的问界M7大五座版，还有四季度即将发布的问界M9。这款车更是一款集华为各项技术为一身。有报道称，这款新车不仅会在智能化领域搭载HarmonyOS 4.0与ADS 2.0，还将采用全铝合金底盘、空气弹簧与CDC等豪华配置。 问界接下来的表现，确实更值得期待了。