凤凰网科技讯 8月30日，文心一言将率先向全社会全面开放，广大用户可以在应用商店下载“文心一言APP”或登陆“文心一言官网”体验。据了解，此次阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中，而百度、字节、中科院旗下紫东太初等8个模型位列其中。 据悉，百度还将开放一批经过全新重构的AI原生应用，让广大用户充分体验生成式AI的理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力。 今年3月16日，文心一言开启邀测。作为全球大厂中首个发布的生成式AI产品，文心一言的基础模型文心大模型早在2019年就在国内率先发布，近期升级的文心大模型3.5也持续在十余个国内外权威测评中位居第一。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，当文心一言向数以亿计互联网用户大规模开放服务后，能够获得大量真实世界中的人工反馈，这将进一步改进基础模型，并以更快速度迭代文心一言，创造更好的用户体验。 近十年，百度累计研发投入超1400亿元，压强式研发投入让百度实现厚积薄发，成为全球为数不多的、有着应用、模型、框架、芯片四层全栈布局的AI公司，实现端到端优化，并在各个层面都有领先业界的关键自研技术。

中国商报（记者 焦立坤 文/图）2023上海世界移动通信大会6月28日至30日举办。作为全球通信行业极具“风向标”意义的大会，在为期三天的展会中，来自全球电信生态系统的大咖共同探讨科技创新发展趋势。在开幕式上，GSMA Ltd.首席执行官洪曜庄（John Hoffman）表示：“回顾过去10年，我们所在行业服务的客户总量从32亿增加到54亿，接近翻倍，而中国一直是这一增长的重要组成部分。”据悉，这场科技盛宴的主题是“时不我待”，包含三大主题方向：5G变革、数字万物与超越现实+ 。中国商报记者在现场看到，从令人脑洞大开的6G、算力、元宇宙、人工智能、云网融合到触手可及的VR眼镜、机器人、智能座舱、裸眼3D，在5个展馆中可以近距离体验全球最前沿的科技成果。其中首次亮相N5展馆的“数字上海”展区展示了中国产业的创新成果，并突显出上海的国际科技愿景。全球知名AR眼镜品牌XREAL展台吸引了不少参观者。“数字上海”展区围绕上海的城市数字化转型，展现了5G、人工智能、云计算等技术在城市治理方面的应用。中国移动展台特设了元宇宙板块，推出云AR、视频彩铃、终极战甲、星际广场、比特骑行等创新产品，为用户带来一场跨次元的沉浸式体验视听盛宴。首次参展的联想集团带来的联想晨星四足机器人Q1成为全场“明星”。它基于智能边缘计算技术，结合混合现实和计算机视觉打造，具备自主导航、自动避障功能。华为展区人气很高。一位老先生现场体验XR健身。中兴通讯全球首款轻型双目屈光一体化GPT无线AR智能眼镜nubia Neo Air正式亮相，参观者正在体验。作为第一家把车开到MWC上的手机厂商，星纪魅族带来了搭载Flyme Auto智能座舱操作系统的车型——领克08，引来诸多体验者。

中国商报（记者 李远方）近日，国家发改委印发《关于做好2023年国家骨干冷链物流基地建设工作的通知》，发布新一批25个国家骨干冷链物流基地建设名单。据悉，2020年以来，我国已分3批将66个国家骨干冷链物流基地纳入年度建设名单。冷链物流是运输生鲜果蔬的重要基础设施。近年来，随着生鲜电商、蔬果宅配等新经济模式兴起，冷链物流迎来了黄金机遇期。图为湖北省宜昌市夷陵区三峡银岭冷链物流产业园工人在包装冷冻运输冰袋。（图片由CNSPHOTO提供）示范带动作用明显本次发布的25个国家骨干冷链物流基地在存量冷链物流规模、基础设施水平以及上下游产业配套等方面具备良好条件，并在三个方面具有明显示范带动作用。一是带动上下游产业转型升级。相关基地充分发挥区域冷链物流网络组织核心作用，畅通覆盖城乡的冷链物流服务网络，有效促进冷链物流提质增效降本，有力带动引领冷链物流和相关产业转型发展。例如，阜阳国家骨干冷链物流基地凭借生猪、牛羊等特色产地优势，建立健全冷鲜肉生产、流通和配送体系，冷库库容超过65万立方米，有效促进肉类冷链物流与现代化生猪集中屠宰、牛羊肉加工、农畜产品交易等产业集群融合创新。 二是引领冷链物流绿色创新发展。相关基地积极加强智慧化、绿色化设施设备应用，示范带动周边地区提升冷链物流智慧绿色发展水平。例如，台州国家骨干冷链物流基地普及应用低碳化冷链运输车辆、智能制冷设备、数字化温控系统等，实现绿色低碳发展。绵阳国家骨干冷链物流基地依托绵阳高新技术产业基础，围绕智能冷链物流装备需求，发展智能冷链物流装备产业。三是夯实构建新发展格局基础。相关基地充分发挥自身地理区位、服务网络、产业基础优势，打通国内国际冷链物流通道，为加快构建新发展格局创造良好条件。例如，烟台国家骨干冷链物流基地重点发展优势特色农产品国内国际物流集散贸易，深化与日韩合作机制，加强国内物流集散通道能力建设，拓展全链条农产品冷链物流体系。通知要求，各地发展改革委要指导承载城市人民政府、基地建设运营主体高质量推进国家骨干冷链物流基地建设，切实发挥基地带动引领作用，整合集聚冷链物流资源，促进冷链物流与相关产业深度融合、集群发展，为构建新发展格局创造更好条件。冷链产业环境改善近年来，我国冷链物流市场规模快速增长，国家骨干冷链物流基地、产地销地冷链设施建设稳步推进，冷链装备水平显著提升。去年12月，国务院办公厅关于印发“十四五”现代物流发展规划的通知，其中提出，完善冷链物流设施网络。发挥国家物流枢纽、国家骨干冷链物流基地的资源集聚优势，加强产销冷链集配中心建设，完善销地城市冷链物流系统，提高城乡冷链设施网络覆盖水平。按照规划，到2025年，布局建设100个左右国家骨干冷链物流基地，基本建成以国家骨干冷链物流基地为核心、产销冷链集配中心和两端冷链物流设施为支撑的三级冷链物流节点设施网络，带动提升冷链物流规模化、集约化、组织化、网络化运行水平，推动农产品产运销一体化运作、全程“不断链”水平明显提高。近期，各地陆续发布关于冷链物流的相关政策。《湖南省冷链物流体系建设行动方案（2022—2025年）》提出，到2025年，基本构建起以多个特色基地为重要节点，布局合理、结构优化、运行高效、管理规范的现代冷链物流体系，对全省经济和社会发展的支撑保障作用显著增强。安徽省冷链物流发展实施方案提出，到2025年，冷库总库容达到1750万立方米，争创国家骨干冷链物流基地3至4个。河北省提出，“十四五”期间全省农副产品冷链物流仓储设施年均增长速度保持在10%以上，建成2至3个国家骨干冷链物流基地和一批产销冷链集配中心。中国物流与采购联合会副会长兼秘书长崔忠付表示，作为保障民生食安的关键通路，受到了各个层面高度关注和广泛支持，冷链产业环境持续改善。政策方面，国家发改委、交通运输部、商务部、应急管理部等先后针对冷链网络、运输体系、农产品供应链、制冷方式等完善政策方针。资金方面，国务院指导国开行、农发行等设立千亿元基础设施基金重点支持冷链基础设施建设。标准方面，国标、行标以及《低碳冷库评价指标》等团标的制定，有效提升了行业准入门槛。冷链绿色化是趋势随着“双碳”发展目标的提出，各行各业都在积极落实国家绿色低碳发展要求。冷链物流作为物流业的一个主要分支，也是实现“双碳”目标的重点领域。崔中付表示，当前冷链物流行业低碳化、数字化水平还比较低。以绿色低碳为方向，是未来一段时间发展必由之路。要鼓励冷链企业加大绿色技术和装备研发投入，以及新能源基础设施改造，研发新型绿色节能保鲜技术装备，为实现碳达峰和碳中和目标做出贡献。“加快数字化转型，摆脱劳动密集型产业标签。冷链相关企业应加强智能分拣、智能温控等冷链技术装备升级，推动大数据、人工智能、物联网、区块链等技术在冷链物流领域的广泛应用。”崔忠付表示。6月6日，“2023绿色冷链发展峰会”在郑州召开。河南省物流协会会长谭荣铸在会上表示，纵观冷链物流发展大势，规模化、精益化、标准化、数字化、智能化和绿色化是方向。冷链物流企业和新能源企业要积极推进冷链物流绿色化进程，追求零碳和可持续发展，在冷链运输、冷链园区建设、装备制造、运营管理等环节，力争做到节能减排、低碳零碳和降本增效，新能源冷藏车、低碳冷库和零碳园区建设等方式成为冷链低碳化发展的重要抓手。对于冷链物流低碳发展的方向，国家发改委有关负责人强调，必须把绿色发展理念贯穿到全链条、各领域，注重技术装备研发攻关，加快淘汰高排放冷藏车，鼓励新增或更新的冷藏车采用新能源车型。强化冷链运输一体化运作，大力发展铁路冷链班列等干线运输模式。研究制定冷库、冷藏车等能效标准，完善绿色冷链物流技术装备认证及标识体系。冷链物流行业的参与企业作为碳排放的主体，必须积极承担减碳这一重要社会责任。与此同时，冷链物流的低碳发展也会带来新的需求和机遇，产生一批新技术、新业态和新模式，促进企业在绿色、低碳目标下实现更大发展。

英伟达芯片成科技界“贫富”分界线 凤凰网科技讯 北京时间8月29日，英伟达的人工智能处理器现在“一芯难求”，它甚至成了划分科技界“贫富”的分界线。 由于人工智能(AI)大模型的训练需要使用海量数据，这让最适合训练这种模型的英伟达图形处理器(GPU)成为了各家公司争抢的“香饽饽”。如果你拥有充足的英伟达GPU，那么你就占得了先机。否则，你就输在了起跑线上。 研究公司SemiAnalysis分析师迪伦·帕特尔(Dylan Patel)和丹尼尔·尼什鲍尔(Daniel Nishball)在上周末对英伟达GPU的分布情况进行了分析，通过企业所拥有的GPU数量对科技界进行了“贫富”划分，分成了两组。 贫穷公司 科技界的GPU采购能力两极分化。GPU贫乏的一组大多是创业公司和开源研究人员，他们很难获得有限的GPU供应。 首当其冲的是欧洲创业公司和政府支持的超级计算机项目，比如“儒勒凡尔纳”(Jules Verne)。在SemiAnalysis看来，他们在AI大模型训练上“完全没有竞争力”。帕特尔和尼什鲍尔认为，欧洲将在AI竞赛中掉队，因为它缺乏进行大规模投资的能力，并且一直处于GPU贫乏的境地。相比之下，即便是中东国家也在加大投资，为AI提供大规模基础设施，更不用说中国和美国了。 英伟达A100价值1万美元 接着是一些知名的AI创业公司，比如Hugging Face、Databricks和Together，它们所拥有的GPU数量也很少。 富有公司 SemiAnalysis的数据显示，少数公司从英伟达那里获得了2万多颗A100或H100 GPU。 H100是英伟达最新旗舰AI芯片，价值4万美元。它的前一代是A100芯片，价值1万美元。 这些财大气粗的采购者是目前行业领先的AI公司，包括OpenAI、谷歌、Anthropic、Inflection、埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下X、脸书母公司Meta。“他们拥有的计算资源与研究人员比例最高。”SemiAnalysis写道。 SemiAnalysis指出，2024年底前，上述AI领导者中的一些公司以及多家中国公司将获得逾10万颗GPU。根据外媒在本月早些时候的报道，中国互联网巨头已经订购了价值50亿美元的英伟达芯片。 中国公司采购50亿美元英伟达芯片 多方消息称，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴已经向英伟达发出了价值10亿美元的订单，采购大约10万颗A800芯片，今年交付。由于美国政府采取的限制措施，中国公司只能采购降级版A800芯片，它的性能要比英伟达的尖端A100或H100芯片弱一些。另外，他们还采购了价值40亿美元的英伟达GPU，2024年交付。 谁最富有？ SemiAnalysis称，按照H100 GPU的数量计算，Meta将排名世界第二。 那么谁是第一呢？谷歌。帕特尔和尼什鲍尔指出，这家互联网巨头是“世界上计算资源最丰富的公司”，具有“无与伦比的高效架构”。 几年前，谷歌宣布自己已是一家“AI优先”的公司。很快，它将推出名为“双子座”(Gemini)的下一个AI大模型，并且已经在训练下一个迭代了。 OpenAI凭借ChatGPT抢占了先机，但是它要小心谷歌的追赶。 “谷歌已经觉醒了，他们的迭代速度将碾压GPT-4，今年年底之前的总预训练FLOPS(每秒浮点运算次数)将是GPT-4的五倍。在当前基础设施建设的支撑下，他们明年年底前的算力更是可以达到GPT-4的20倍。不过，至于谷歌是否有胆量在不削弱其创造力或现有商业模式的情况下公开发布这些模型，那就是另一回事了。”帕特尔和尼什鲍尔在文章中这么说。 另外，在“贫”、“富”两组之间还有一个群体，他们一直从英伟达那里购买大量GPU，但却没有赚回他们的钱，例如加拿大AI独角兽Cohere、沙特、阿联酋。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 8月29日，据天眼查App显示，近期，华为技术有限公司将持有的多枚“姚安娜”“姚思为”“YAO SIWE”“YAO ANNA”“ANNABEL YAO”商标转让至深圳安纳影视音乐工作室，商标国际分类包括日化用品、通讯服务、科学仪器等。 深圳安纳影视音乐工作室成立于2021年9月，为姚思为（姚安娜）个人独资企业，出资额10万人民币，经营范围包含文艺创作、组织文化艺术交流活动、广播电视节目制作经营、演出经纪等。 图源 天眼查 图源 天眼查 图源 天眼查

IT之家 8 月 29 日消息，2021 年，小米高调宣布 10 年投资 100 亿美元下场造车。 到目前为止，小米汽车已经多次被曝光，目前似乎正在新疆进行测试，而此时距离小米汽车 2024 年实现量产的目标还有不到一年。 小米集团合伙人、总裁卢伟冰透露，小米造车进展非常顺利，甚至近期一些进展远超预期。 近期卢伟冰和小米创始人雷军在微博上发布的一系列关于造车的照片也引发热议，对此，卢伟冰表示，小米汽车的夏测进展非常顺利，2024 年量产上市的计划不变。 最新财报显示，小米集团第二季度财报营收 673.5 亿元，同比下滑 4%；第二季度净利润 36.7 亿元，同比上涨 168.5%；非国际财务报告准则下经调整净利润 51.4 亿元，同比增长 147%。 小米还提到，今年第二季度研发支出 46 亿元，同比增长 21%；截至 6 月 30 日，研发人员数达 16834 人，占总员工 52%。 据介绍，2023 年 6 月，全球 MIUI 月活跃用户数达到 6.06 亿，同比增长 10.8%。 截至 2023 年 6 月 30 日，小米 AIoT 平台已连接的 IoT 设备（IT之家注：不包括智能手机、平板及笔记本电脑）数增至 6.55 亿，同比增长 24.2%。

快科技8月29日消息，知名游戏主播“超级小桀”曾在直播中扬言，“要惩治奸商，他的店要让所有奸商混不下去”。 然而，超级小桀的电脑店上线后价格和配置让粉丝大跌眼镜，反而因低配高价自己被喷成“奸商”。 面对网友的吐槽，超级小桀于8月18日凌晨发布道歉视频，称准备将所有下单购买的用户，配置升级一个档位。 今日，超级小桀再发长文，对电脑店、网上的传言进行了解释。 超级小桀表示，开电脑店的初衷是希望给小白用户提供好的产品和服务，但因经验、能力、资源都有限，再加上对行业缺少了解，以及盲目自信，导致辜负大家期待，实在抱歉。 超级小桀称，这几天一直在协调售后处理，按之前说的方案，已下单想退款的用户可无条件退款，不申请退款的用户可免费升级更高档配置。比如1.2万之前可以买到4070 ti的配置，现在可以升级为4090整机配置。 据介绍，目前对应补偿已陆续发货，超级小桀的电脑店也会关闭，这件事超级小桀称会负责到底。 根据超级小桀此前公布的配置单，价值51299元的电脑i9-13900K的U配了个B760-G的主板，固态也仅有2TB。

日前，市场传出消息称据中芯集成电路（宁波）有限公司（以下简称“中芯宁波”）股东及员工反映，中芯宁波CEO乐智平自今年7月8号起离开企业至今未归，目前处于失联状态。 对于上述消息，中芯宁波官方于8月29日晚间发布正式声明。声明指出，公司前任董事兼总经理黄河（原为美籍华人）、前财务负责人王瀛因涉嫌严重违法犯罪，已触犯刑律，目前已在刑事司法判决程序中。黄河、王瀛因涉嫌挪用资金、职务侵占、商业贿赂数项罪名，涉案金额巨大、情节严重，恐面临严重刑事处罚。 天眼查信息显示，中芯宁波成立于2016年，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本44.29亿元人民币，实缴资本26.90亿元人民币，并已于2020年完成了B轮融资。 中芯国际近期公布的2023半年报信息显示，中芯宁波的业务主要专注于高压模拟、光电集成等特种工艺技术开发，中芯国际通过间接持股方式占有中芯宁波15.85%的股权。 中芯宁波在公告中指出，上海蘅园及其实控人陈宏从2020年变更成为中芯宁波股东及董事以来，未对公司履行出资、长期空挂公司股权，导致公司股权被查封冻结无法进行后续融资，并且陈宏与黄河、王瀛勾结，化公为私、侵吞挪用公司资产、为其个人谋取了巨额利益，给我公司造成了巨大损失。 对于乐智平的状况，公司官方公告指出，乐智平“尽力厘清公司历史遗留问题，补救黄河、王瀛、陈宏等人给我公司造成的损害，并且已就相关情况报送公检法、纪委等监管部门。” 中芯宁波声明全文如下： 一、公司前任董事兼总经理黄河（原为美籍华人）、前财务负责人王瀛因涉嫌严重违法犯罪，已触犯刑律，目前已在刑事司法判决程序中。黄河、王瀛因涉嫌挪用资金、职务侵占、商业贿赂数项罪名，涉案金额巨大、情节严重，恐面临严重刑事处罚。（（2023）浙0206刑初144号案件）。 二、上海蘅园投资管理合伙企业（有限合伙）（以下简称“上海蘅园”）实控人陈宏（原我公司董事），因涉嫌严重违法犯罪，已触犯刑律，目前已被采取刑事强制措施，恐面临挪用、侵占、侵吞国有资产等严重刑事处罚。 三、上海蘅园及其实控人陈宏从2020年变更成为公司股东及董事以来，未对公司履行出资、长期空挂公司股权，导致公司股权被查封冻结无法进行后续融资，并且陈宏与黄河、王瀛勾结，化公为私、侵吞挪用公司资产、为其个人谋取了巨额利益，给我公司造成了巨大损失。（（2023）晋1002执3054号案件、（2023）沪01执339号案件）。 四、鉴于黄河、王瀛、陈宏等人涉嫌严重违法犯罪，公司经股东和董事会一致通过聘请新管理层主持工作。乐智平总经理为代表的新管理层临危受命，始终兢兢业业、坚守岗位，一方面尽力厘清公司历史遗留问题，补救黄河、王瀛、陈宏等人给我公司造成的损害，并且已就相关情况报送公检法、纪委等监管部门，一方面重塑公司经营管理，带领公司全体上下团结一致、共克时艰。 五、公司及新管理层获得了国家工信部、宁波市区两级政府及相关部门、公司股东、董事、监事、全体员工、大客户的一致认可和大力支持，我公司希望通过媒体呼吁各方保持高度警惕，提高防范意识，谨防招摇撞骗、上当受骗。如发现进一步相关线索，请第一时间及时向公安机关、纪委等监管部门进行报案或提供案件线索。如遇不明事项，请与我公司直接联系确认。我公司对此类颠倒黑白、无中生有、恶意诽谤中伤等行为保留依法追究其法律责任的权利。 谣言止于智者。我公司呼吁各方能够持续支持和关注公司健康经营发展，呼吁社会各界对造谣污蔑相关主体的违法犯罪行为与公司一起采取零容忍态度，与公司共同维护健康有序的经营发展环境。 中芯集成电路（宁波）有限公司 总经理：乐智平 2023年8月29日

站长之家（ChinaZ.com）8月29日 消息:近期，商业界和科技界对生成式AI的兴趣激增，让硅谷的创业公司与行业巨头重新焕发活力，争相站在技术创新的最前沿。 随着OpenAI于去年11月推出ChatGPT工具后，生成式AI领域引发了新的资本热潮。 PitchBook的数据显示，到目前为止，美国生成式AI的风险投资交易总额已达146亿美元，而2021年和2022年两年总和才110亿美元。从全球看，2023年生成式AI的风投交易总额达519亿美元，而前两年加在一起只有140亿美元左右。 Wedbush证券分析师Dan Ives认为，自1995年互联网问世以来，普瑞AI是最具变革性的技术趋势。今年早些时候，整体科技行业的支出因利率上调和流动性收紧而放缓。但AI尤其是普瑞AI领域的投资异常活跃，成为科技领域的亮点。 AI为AI创业公司带来大量投资，也帮助它们扭转今年初整体风险投资放缓的局面。专家认为，AI预示着硅谷迎来新的“淘金热”，科技巨头与创业公司将在AI创新方面展开激烈竞争。

有了这个实在的Agent小助手，文秘小帅的办公流程，简直叫一个行云流水。 最近，有了一个神秘助手的小帅，办公效率比过去提高了十倍不止。 今天，他需要把销售人员的销售金额做个排序，再把清单通过钉钉发给张总。 不用多费口舌，小助手立马准确读取了小帅的需求。 随后，小助手干脆利落地给自己列出了行动计划，不到一分钟，销售金额从高到低排序的清单，就赫然出现在了桌面上。 然后，小助手打开钉钉，自动选定了发送对象——张总，然后把清单发送了出去。 这行云流水的一套流程，简直让人看呆了。莫非《钢铁侠》中的贾维斯AI助理成真了？ 你说，PC做——AI开启人类办公新篇章 在介绍这位神秘助手的身份之前，我们先回顾一下，77年前的人类，是怎样使用电脑的。 时间回到1946年，世界上第一台计算机ENIAC诞生。连接一堆线缆、切换一堆开关，就是人类历史上首次使用电脑的方式。 77年后的今天，ChatGPT的诞生颠覆了人类社会。GPT-4、PaLM、Llama等大模型的相继爆发，让AI迎来了历史性的「iPhone时刻」。 微软办公Office 365接入GPT-4，PaLM整合进谷歌Workspace。AI大模型的诞生和崛起，让打工人的办公场景发生了根本性变革。 最近爆火的智能体Agent，更是让贾维斯、《科幻世界》中的机器人小秘书和《星际穿越》中的「塔斯」（Tars）机器人，从科幻走进现实。 正如开头所演示的，我们只要动动嘴，电脑就能自己动起来，让原本枯燥繁琐的工作摇身一变，成为——「你说，PC做」。 而这位能够「听得懂，想明白，看得见，动起来」的数字助理，便是实在智能发布的业内首款基于大模型的Agent产品TARS-RPA-Agent，也叫ChatRPA。 它不仅能够理解人类的意图，还能操作所有桌面软件，包括各种复杂的CS架构软件，甚至对不开放接口的软件也能操作。 在CV大模型ISSUT（智能屏幕语义理解技术）的加持下，TARS-RPA-Agent就像戴上了酷炫的屏幕洞察眼镜，眨眼间就能秒懂屏幕上的一切。 甚至，不仅是在电脑上，任何屏幕（比如车载平板）都可以实现这个操作。 举个例子，这意味着，后续在汽车环境下，除了当下已通过接口方式实现对所有车载设备进行控制，如控制车窗空调、播放音乐、导航等简单操作之外，还可以通过语音指令轻松指挥车载平板上所有的软件APP（如钉钉、微信、甚至是WPS、美图秀秀等）自动完成各种复杂工作任务。 可以说，TARS-RPA-Agent成就的是更加科幻感满满的未来，促进人类实现真正的人机协同。 在未来，人类与电脑/手机的协同方式一定是让技术适应人，而非人适应技术。产品也不再是以系统为中心，而是以人为中心。 在这种全新人机协同模式下，AI将更加智能化、人性化。 与此同时，人类也不用花费大量时间去学习如何操作一个新的应用或工具，而Agent可以理解我们的需求和习惯，做出调整。 这意味着，当AI从一个被动工具，变为一个智能助手，将会更加重视我们的习惯，确保在执行任务要求同时，为人类创造出更加人性化的体验。 想让Agent替你打工？层层难关需攻克 然而，这项划时代性技术，需要克服的困难，远比我们想象的要多。 尤其是，想要让AI Agent在行业中发挥出真正的商业价值，更非易事。 当你要求Agent帮自己请假时，大模型虽然能做到「理解意图」，但要操作像钉钉这种没有可解析的网页源代码，或可调用的API接口的应用时，还需要另寻它法。 相比之下，RPA可以模拟人类行为的方式，对电脑软件完成操作。由此可见，大模型+RPA方式是执行如上帮你请假等任务的一种必然模式。 但随之而来的另一个问题是，传统的RPA由于不能对软件页面进行精准识别，比如哪个是输入框，哪个是登录入口等等，在面对诸多任务时也还是会一筹莫展。 而当前计算机视觉CV大模型的发展，能够为此提供一种解决方案，让RPA在执行任务时「看见」操作页面，秒懂屏幕画面。 接下来，在解决了接口调用、图像理解这两个问题之后，AI Agent还需要突破四大难关，才能成为真正意义上的「数字员工」： 「能否自主拆解任务、能否感知当前环境、能否执行并且反馈、能否记忆历史经验。」 1. 如何轻松实现任务的自主拆解？ 首先，在实际的场景中，人类给出的指令是非常复杂的，但所用的语句却非常简洁。如何从蕴含庞杂信息和逻辑命令的指令中，理解并拆解任务是非常难的。 比如「订一张明天到上海的高铁车票」，就涉及到数量「一张」、时间「明天」、行程「到上海」、目标「买高铁票」。 想要最终完成这个任务，就要求Agent必须能够理解指令，并将其拆解成可执行的子任务和步骤。比如，登录购票网站、查询余票信息、完成车票预订等多个步骤。 2. 如何实现任务元素的精准定位？ 除了要把任务分解成可执行的子模块外，Agent还必须知道自己是谁、在哪。 比如，订明天的票，就意味着Agent需要知道今天是几号；有了终点上海，也需要知道自己所处的起点是哪个城市。 与此同时，Agent还需要对周边的环境有充分的认知、理解和交互。 还是以刚刚的购票任务为例，要完成「登录购票网站」这一步，就需要Agent明确地知道，账号输入、密码输入，以及登录按钮分别在屏幕上的什么位置。 3. 错误会不断积累，需要及时去更正 在执行任务时，人类会随时关注进度，并通过不断的「执行-反馈-修正」来确保任务的正常进行。 对于Agent来说，同样需要保证每一步操作的正确性，不会因为领会错了意图，或者前一步操作失误，而导致当前步骤点错按钮、输错账号或者发错邮件。 最好是还能够进行单步寻优，并且把每一步的执行过程和结果都展示和反馈出来。 4. 解决长时记忆，实现自主迭代能力 最后，Agent还需要具有从经验中学习，并通过历史案例不断能提升自己决策的能力。 特别是在人类的帮助下完成一项任务之后，可以在下次遇到同样的任务时，自己去正确地执行。 举个例子，为了解决这个困扰大模型已久的长时记忆问题，AutoGPT选择的就是利用内存管理的手段，来实现上下文保留和决策优化能力。 AI Agent时代的爆款：TARS大模型智能助理 面对这一系列的挑战，实在智能创新性地把CV大模型（ISSUT）、LLM（TARS大模型），以及RPA整合在了一起，并通过不同的技术、设计和方法解决了上述难点。 由此诞生的TARS-RPA-Agent，也成为了一个能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈和记忆历史经验的超自动化智能体。 在TARS-RPA-Agent的加持下，对于发邮件这种基本操作，你只需要在对话框中，输入「使用163邮箱给×××发送邮件，说你好」即可。 接下来，TARS-RPA-Agent将这个描述的请求拆解为2个步骤。第一步：打开163邮箱；第二步：登录邮箱发送邮件。在每个计划中，都包含了详细的执行步骤。 确认无误后，直接点击「执行」，就能看到TARS-RPA-Agent嗖嗖嗖，开始扫描页面，完成给定的任务。 除了发邮件，诸如请假等各种办公场景，TARS-RPA-Agent也全能覆盖，而且还有着优秀的泛化能力。 比如，当你想买一款笔记本电脑，但又不知道选哪款比较好时，就可以问Agent「京东上最畅销的笔记本电脑是什么」。 很快，Agent就给自己定出了行动计划，然后根据我们的需求，自己登入京东进行搜索排序，并进入第一个结果的详情页。 值得一提的是，TARS-RPA-Agent还考虑到了现有的Agent容易陷入死循环并消耗大量tokens的问题，在任务过程中可允许人工修改、调优等，在产品上能够更好地支持人机协同操作。 比如，遇到不能执行的步骤，我们只需动动嘴，或者点击页面的元素，就能让它自动创建后面的流程，基本上无需人类操作就能完成。 另外，如果这过程中我们有了新的计划，直接用嘴告诉TARS-RPA-Agent就可以。 在记录下选中的产品信息之后，还会贴心地帮你保存下来。 以往，这些功能都得需要在已有组件上去做各种形式的流程实现，不仅复杂，而且难度高。 而现在，有了TARS大模型的加持，直接让TARS-RPA-Agent拥有「遇河搭桥」的能力。即便是没有可调用的组件，TARS-RPA-Agent也能够直接生成一个组件，让整个工作流畅通无阻。 对于那些没有编程能力的人来说，无疑是释放了生产效能。 不仅如此，在大模型的加持下，同样的操作也可以轻松泛化到其他平台上。而这一点的实现，只需要你把「京东」这两个字换成「淘宝」就可以了。 此外，在流程执行结束后，也还可以继续对话，并增加新的执行计划来完成流程能。 这些看起来十分简单的操作，实际上体现的是TARS-RPA-Agent三种强大的能力——视觉识别、逻辑推理，和代码生成。 首先，TARS大模型本质上是一个语言模型，能够分析推理，却「看不到」要执行的对象。但有了ISSUT视觉技术的加持，它就像是有了一双眼睛，能够进一步操作对象，驱动RPA去创建整个流程。 其次的逻辑推理能力，让TARS-RPA-Agent能够将各个组件变量的逻辑关系进行串联。 而代码生成能力，则是让它可以在没有基础组件的流程步骤中直接生成一段代码，封装成自建组件，在之后可以随时调用。 基于此，用户只需动嘴提出需求，Agent就能自动拆解任务，根据屏幕语言理解，够完成实时流程搭建和执行。 可以说，实在智能的TARS大模型在超自动化场景与Agent的融合和应用，是国内企业向大模型Agent场景化应用创新迈进的重要一步。 并在最终，实现人类意图的超越，成为驾驭桌面的终极力量。 「Agent」：AI引领下的下一个人机协同前沿 要知道，时间不是衡量伟大技术创新的标准，有时候，速度才是真正的量尺。 当今LLM（大语言模型）最主要的能力体现在，处理和生成内容。但结果的生成，需要以输入作为前提。 在当前快速发展的背景下，LLM仅仅满足于其拥有的聊天、创作、绘画、社交等功能是远远不够的。 而Agent作为一种能够感知环境，做出决策的智能体，则可以在循环中运行，生成自我导向的指令和操作，不依赖人类来指导对话，更加足以让人放开想象。 由此，我们可以让LLM去充当Agent的「大脑」。通过LLM和Agent的结合，能够让AI自动化处理更加复杂的任务。 如此一来，Agent智能助手就可以变身一个「数字打工人」，让我们工作效率大大提升，最终为人类提供更多的实用价值。 而这，也是大模型下一阶段的必然发展方向。 为了扩展LLM的应用，国外的研究人员提出了以AutoGPT，GPT-Engineer和BabyAGI等项目为代表的全新形式——集成大语言模型的Agent。 通过将大语言模型作为Agent的核心大脑，就可以实现复杂任务的分解，并在每个子步骤实现自主决策，无需用户参与即可解决问题。 比如，今年4月爆火的Auto-GPT，现在已经在GitHub上狂揽了147k星。 这个项目的意义在于，Auto-GPT就像是给GPT-4模型装了一个身体。在接到用户提交的任务之后，自己就能提出并执行相应的计划。不到5分钟，一个网站就搭建好了。 接入GPT-4大模型的GPT-Engineer也是同样的原理，只需动动嘴，给出一个提示，开发者就可以构建整个代码库。 然而，这些新晋顶流的Agent却有着不少自身的局限性，比如使用GPT-4 API费用高昂、需要一定的编程基础、应用范围也相对较窄。 甚至，因为GPT-4固有的局限性，比如胡说八道、犯推理错误，有时也会导致Auto-GPT等并不可靠。 除了学术上的探索外，在硅谷，已经有人找出了让Agent商业化落地的答案。 今年3月，由前OpenAI工程副总裁成立的初创企业Adept，一举狂揽3.5亿美元融资，除了General Catalyst和Spark Capital联合领投，还有众多机构和硅谷明星创业者跟投。 简单来说，Adept创造了一个名为Action Transformer（ACT-1）的「AI队友」，能够将文本命令转化为一系列行动。 比如，通过连接到Chrome浏览器的扩展程序，在人类的提示下进行某些操作，或者与Salesforce和电子表格配合，以往需要点击10次以上的复杂操作，一句话即可完成。 业界首家推出大模型Agent的公司 虽然，必须借助API才能实现软件调用的形式极大地限制了ACT-1的使用场景，但Adept依然拿到了强有力的融资。由此也可以看出，行业内对Agent办公的强大信心，和这种趋势的一致认可。 现在，随着技术的进一步发展，AI Agent更是成为了业界公认LLM落地的有效方式之一。 而国内公司的脚步，自然也没有落下。 作为国内首家推出大模型Agent的企业，实在智能才成立5年，就荣誉傍身。 连续3年获评AI准独角兽企业，通过国家高新技术企业及CMMI-5全球软件成熟度最高级别认证（全球不到1800家），拥有200余项独立自主知识产权、实际授予的发明专利53项，位列行业第一。 数十人的高水平算法团队，NLP、CV、以及OCR技术在国内均为第一梯队。 实在智能不断蝶变创新的背后，是技术研发实力深厚的体现，以及倍增的实际效益。 2020年，这家公司首次推出了RPA产品，并在业界首次提出「融合拾取」技术，让RPA拾取精度实现跨越式发展。 2022年，智能屏幕语义理解技术ISSUT的发布，让RPA戴上了「眼镜」，从「拖拉拽」过渡到「点选用」。这种更新的IPA模式，也让原本门槛极高的RPA工具变得人人可用。 2023年，实在智能凭借技术沉淀，再一次引领创新，将计算机视觉和大模型结合，推出TARS-RPA-Agent，这在全球的Agent领域也是不多见的，更是RPA领域的首创。 实在智能之所以选择Agent作为产品的下一个发展方向，就是因为人工智能生成为驱动管理系统提供了一种全新的方式，可以直接生成并执行各种可操作的业务流程。 通过整合AIGC，产品能够实现智能化，并为B端用户提供高效、可执行的解决方案。其中，LLM如果与企业管理软件融合好，大模型便能顺利落地。LLM的私有化部署能力，往往意味着厂商们更大的商机。 而TARS-RPA-Agent所依赖的LLM——实在智能的自研垂直TARS大模型，具有优异的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等核心能力。 在TARS大模型的加持下，一种全新的「TARS + X」模式应运而生。 如今，我们可以看到，ChatRPA为超自动化产品矩阵带来的变革升级，让未来办公「只动嘴不动手」。 与此同时，实在智能的首款和文档对话的产品Chat-IDP，也开创了文档交互、文档处理的新模式。 基于OCR+NLP的「智能文档审阅」IDP产品，更是已经达到全国领先，广泛应用于金融、教育、工业等各个行业。 从2023年开始，我们使用的电脑的方式，或将被这家起步虽晚但技术雄厚、带领行业弯道超车的AI准独角兽改变。

从竞争走向合作，曾经各自为战的即时配送平台，由于美团外卖而聚到了一起。 8月28日，美团外卖宣布继续加强即时配送的合作生态建设，与顺丰同城、闪送、UU跑腿达成合作。同时，美团外卖将为合作订单提供相关保障服务。 美团加码即时配送 近日，发改委发布《关于恢复和扩大消费的措施》的“20条”，多次提及即时零售、24小时生活圈等新消费业态。随着新消费越来越被看重，作为其基础设施的即时物流也正在以更快的速度，加速消费进度。 事实上，随着互联网的不断发展，“万物到家”不再是一个梦想。越来越多的消费者，其衣食住行都依赖于互联网，“线上下单+线下立即配送”的即时零售成为时代购物新潮流，也带来了传统零售行业的改变。 在此背景之下，美团外卖宣布继续加强即时配送的合作生态建设。美团外卖在声明中表示，将持续与更多行业伙伴携手，共同建设即时配送企业、外卖商家和消费者等多方共赢、繁荣发展的新格局。 实际上，美团外卖于2015年就已开始建立自己的配送生态，此次为何要加码即时配送生态建设？易观高级分析师杨旭指出，当前美团的业务分为餐饮外卖、到店及酒旅以及新业务等三个板块，其中到店业务包括酒店、门票、旅行预定等，而新业务则包括美团优选、美团买菜、美团闪购等。“这三个板块里非餐饮的零售业务，需要非常强大、灵活的运力来配送。” 杨旭指出，此次美团与第三方配送合作，并没有指明是与外卖业务还是其他业务合作。但据其猜测，美团更可能是想加强新业务即时配送的合作生态。 她进一步解释，从财报上可以看出，当前美团非餐饮的订单一直在上涨，且非餐饮类，例如药品、电池之类都非常强调时效性，而美团在餐饮时间段运力配送较为紧张，因此与第三方配送平台合作可以弥补该部分的运力不足。“第三方平台本来没有这个订单，如果他们的运力闲置，可以满足这个需求，美团把订单给第三方平台，平台将多样运力匀给商家。” 全联并购公会信用管理委员会专家安光勇则认为，合作能够实现资源共享，包括人员、车辆、技术等，以提高整体配送效率，更好地满足用户的即时配送需求。 合作给双方来什么？ 美团外卖在2013年推出，最初是美团点评旗下的一个业务，后来分离出来成为了一个单独的品牌。美团外卖通过在线平台和即时配送网络，为消费者提供各种美食、饮品和日用品等配送服务。 2015年，美团与大众点评合并，进一步加强了市场地位。2016年，美团外卖开始尝试进入外卖O2O市场。到了2018年，美团外卖进一步扩展业务范围，推出了更多的新业务。在配送方面，美团外卖也不断创新，推出了多种配送方式，并与行业其他参与者一样，不断在提升其配送效率和体验。 配送效率作为外卖平台的核心竞争因素，对平台的运力、成本以及履约压力具有巨大的考验。近年来，美团也在不断提高其配送效率，希望开辟出新的业务增长点。今年7月，美团外卖上线“15分钟极速达”服务页面，仅在部分商圈部分时段进行试水，并给出每超时1分钟赔2元的承诺。 此次美团与顺丰同城、闪送、UU跑腿达成合作是否能有效提升效率，双方在合作中能够获得什么？中国数实融合50人论坛智库专家洪勇表示，合作可整合各个企业的资源，实现互利共赢。例如，美团外卖可借其他企业配送网络和专业的物流经验，提升配送速度和服务质量；合作企业也能够通过与美团外卖合作，获得更多的配送订单和商机。 在杨旭看来，同城配送属于人力密集的行业，需要有规模经济来提效益。当前，整个行业订单量在增长，驱动了即时配送行业的活跃和丰富度。目前美团和几家企业联合在一起，相当于相互加入一个生态里，相互帮忙，进而更高效地协调和组织运力和用户的需求匹配，这样能减轻双方业务上的一些压力。 不过，在合作的可能中也可能遇到不少难点。在资深产业经济观察家梁振鹏看来，合作过程中可能遇到的难点包括协调各方的利益，建立合作模式和系统的一致性，保证订单的准时配送以及解决可能出现的纠纷和问题等。此外，不同企业的运营规模、服务标准和数据合规等方面可能存在差异，需要通过协商和合作来解决。 即时配送走向竞合？ 从上半年市场表现看，网络新零售已成为带动消费升温的重要抓手。根据国家统计局数据，上半年全国网上零售额7.16万亿元，其中，实物商品网上零售额6.06万亿元，同比增长10.8%，占社会消费品零售总额的比重为26.6%。 另外，在“20条”扩消费政策中，再次提及要壮大数字消费，发展即时零售、智慧商店等新零售业态，可见数字化融合传统消费模式将迎来高速的增长。在拥抱数字化的过程中，零售行业、本地生活行业都在发生变革。 近年来，包括抖音、快手、微信、拼多多等平台都纷纷入局本地生活领域，开启了到家、到店等相关业务，而线下的中小型商家、大型商超等也试图在本地生活业务中寻找到更好的模式和商机。 配送作为本地生活中的一环，其重要性不言而喻。即便到今天，中国社零消费中，仍有72%左右是线下完成，这意味着30万亿规模的大市场，单靠自营配送显然不可能。而且艾瑞咨询曾经测算过，预计到2026年，即时配送行业订单规模将达到957.8 亿单，按5-6元推算的话，行业收入规模可以达到万亿。 这些都为产业竞争走向竞合创造了前提，此次多方的合作会为行业带来什么影响？梁振鹏认为，通过合作，可以进一步促进即时配送行业的发展和标准化，提高行业的服务质量和效率。“未来即时配送行业的趋势可能是更多企业通过合作来优化资源配置、提高配送效率，并探索更多标准化和规模化的发展路径。同时，也有可能出现竞争激烈的情况，需要不同企业通过不同策略来保持竞争优势。” 今年以来，现降本增效成为所有互联网厂商的重点。杨旭认为这次的合作释放了一个利好的信息，这意味着大家在各自的领域无论是横向还是纵向都已经拓展到位，摸清了自己的模式，因而更倾向于一起合作，看能不能得到更好的结果。 “大家都愿意打开自己的生态，而不再是各自为战，”杨旭认为，这种开放合作、运力协调分配来分摊成本的合作模式，或能有效帮助企业增加一些边际效应、规模效应，让企业在面临未来的困难时，更游刃有余。 杨旭谈到，未来各个企业是否要接入第三方配送平台具体还是要看本身业务情况，如果企业有即时配送的需求，但自身没有运力系统，而自建运力系统的成本相当大，那可能需要与第三方配送平台进行合作。“对于第三方平台来说也是，独自为战很难在竞争中存活，很难扩大边际效应，所以他们都想和一些优势的商家、平台合作，以后的趋势越来越多会是合作，而非竞争。”

IT之家 8 月 29 日消息，据 Insider 报道，亚马逊 CEO 安迪・杰西向不愿回到办公室的员工发出警告：如果你不执行，那么你在亚马逊的前途可能不会太久。 据报道，杰西在本月早些时候的一次会议上发表了这样的言论。据IT之家了解，亚马逊要求其员工从 5 月开始每周回到办公室工作三天，但许多员工对此表示不满。数千名员工签署了反对这一要求的请愿书，并举行了罢工。 这显然没有改变亚马逊对此事的立场。Insider 获得的会议录音中，杰西对员工说：“现在不是不同意也不执行的时候了”，并补充说，“如果你不同意、不执行…… 那么你在亚马逊可能不会有什么出路，因为我们每周要回到办公室至少三天。” 据报道，杰西表示他让员工回到办公室的决定是一个“判断性的决定”，并且员工如果不想遵守可以离开。“我们所有的同事每周都在办公室三天，而有些人却拒绝这样做，这是不对的，”杰西说。 除了持续的裁员外，亚马逊一直在打击那些拒绝回到办公室的员工。Insider 此前报道，亚马逊会强制那些不愿搬迁到他们团队所在地的员工“自愿辞职”。

原标题：东方甄选淘宝首秀“翻车”！网友疯狂薅羊毛，0元购还倒赚！官方紧急下架认赔…… 8月29日早上8点，东方甄选（HK1797）的淘宝首秀—— “东方盘淘会”开播。据主播介绍，此次直播会持续到次日凌晨1点，开播一小时，直播间销售额突破1000万元，累计观看突破210万。 然而，东方甄选淘宝首秀却遭遇“翻车”：一款“东方甄选自营烟薯4.5斤装”产品，88折到手价为23.16元，东方甄选直播间下单还赠送红包25元，相当于0元购再送1.84元。 数十万蹲守在直播间的网友发现这一漏洞，迅速下单薅羊毛。在主播未讲品情况下，东方甄选这款烟薯在一小时内卖出超过2万单。随后直播间进行紧急操作下架。东方甄选方面表示，这款产品会正常发货。 据了解，此次直播间共上架223件商品，覆盖农产品、生活用品、美妆、家电数码等数十个品类。同时，东方甄选还发布了2款新品，一款是螺蛳粉，热卖5000单。另一款为去年销量破百万单的东方甄选月饼升级版，热卖1万单。 优惠力度方面，此次首播东方甄选和淘宝联手为消费者发放多重福利，包括百万红包雨、千万补贴等福利活动、东方甄选自营产品全场88折优惠。 主播团队包括顿顿、YOYO、中灿、冬冬等（图片来源：东方甄选海报） 据悉，东方甄选曾在自家App推出类似折扣优惠。7月26日至29日，东方甄选自营App销售额超过1.1亿元。 截至发稿，东方甄选淘宝直播间粉丝增长至105.8万，直播间观看人次超1000万。 截至发稿，东方甄选（HK1797）跌超8%，报41.7港元，总市值为421.9亿港元。 8月25日，东方甄选（1797.HK) 公布了从去年6月1日至今年5月31日的2023财年全年业绩。数据显示，东方甄选实现收入45亿元，净利润9.71亿元，全年带货GMV100亿元，总订单数1.36亿单。 财报显示，营收和利润的大幅增长主要是由于自营产品及直播电商业务的强劲发展。2023财年，东方甄选自营产品及直播电商分部营收为39亿元，约占总营收的86%。 值得一提的是，自营产品的营收超过26亿元，其强劲发展也成为东方甄选增长的一大动力。自2022年4月上线首款自营产品以来，东方甄选产品品类从生鲜食品，不断拓展至果汁、咖啡、茶、床上用品等，目前已开发超过120款自营产品。 其中，东方甄选自营烤肠是目前东方甄选销量最高的自营品。据悉，截至7月31日，东方甄选品牌自营烤肠累计销量1.12亿根、超过400万单，按销售价计算，仅烤肠一款自营产品营收超过3亿元。 东方甄选控股有限公司主席俞敏洪表示：“2023财年标志着我们首年成为一家以东方甄选为名的全新公司自有品牌产品及直播电商公司。目前，东方甄选已成为销售高质量、高性价比的农业及其他产品的知名平台，在弘扬中华传统文化及积极价值观的同时加速乡村振兴，通过推广原本缺少销售渠道的优质产品并提升供应链经营效率，提供更多有价值的贡献。” 此外，东方甄选CEO孙东旭首次公开回应了近期官宣入驻淘宝直播后，在抖音、自有APP和淘宝三大平台的协调与平衡规划。他提到，无论是抖音、淘宝还是其他平台，每个平台的用户群体、用户画像以及各平台的优势都有着比较明显的差异，东方甄选会始终坚持开放的态度，博采众长，坚持多平台发展。 据中国经营报，盘古智库高级研究员江瀚认为，东方甄选进军淘宝是很有战略意义的决策。与抖音相比，淘宝的用户可能更偏重于购买目的明确、追求商品品质和性价比的人群。多平台发展策略不仅可以帮助企业更好地覆盖不同的用户群体、扩大市场份额，还能够增加企业的灵活性，根据不同的平台特点和用户需求来调整产品推广和营销策略。 江瀚指出，淘宝是一个已经非常成熟且用户基数庞大的电商平台，拥有完善的交易系统、安全的支付方式以及丰富的用户购物习惯数据。这些都将有助于东方甄选更好地了解用户需求，提升产品研发和营销策略的精准度。

站长之家（ChinaZ.com）8月29日 消息:Salesforce最近对来自25个国家的1.4万名企业买家和消费者进行了调查，发现企业在采用人工智能技术的“竞赛”中，可能以客户信任为代价。 调查显示，虽然客户普遍对AI应用持开放态度，以获取更好体验，但近50%的受访者不信任企业会合乎道德地使用AI。 调查重点是企业在推行新型生成AI时需解决的主要问题，以向客户提供最佳AI体验并保持业务增长。对“信任”的理解很复杂，在AI中信任植根于遵循个人权利、隐私和非歧视等伦理原则。调查中，76%的人信任企业提升产品和服务，但近50%不信任它们会合乎道德地使用AI。 受访者最担心的问题是缺乏透明度和人工验证AI输出，超过80%的人要求人工验证。仅37%的人信任AI提供与人一样准确的响应。企业买家对AI的信心较高，73%的企业买家对企业使用AI提升体验持开放态度，而只有51%的消费者这样认为。 调查建议企业提高AI使用透明度和结果验证，49%的受访者希望获得更多选择权，决定AI在接触中的应用方式。其他建议包括:业内标准、征求客户反馈、培训数据集、公开算法等。 在受访者中，企业买家对人工智能的态度比消费者更加乐观，其中73% 的人表示他们愿意企业使用这项技术来获得更好的体验。相比之下，只有51% 的消费者持相同观点。 有趣的是，自2022年生成式人工智能（能够在几秒钟内生成新内容）出现以来，总体情绪似乎仍然有所下降。Salesforce 表示，去年，多达82% 的企业买家和65% 的消费者愿意使用人工智能来获得更好的体验。 在供应商方面，乐观情绪继续保持高涨，大多数处于客户参与前沿的专业人士（从 IT 和营销到销售和服务团队）表示，生成式人工智能将帮助他们的公司更好地为客户服务。

这世界上，没有永动机也没任意门。如果非要说有，那就是董明珠口中的格力产品。它可以变成「发电站」，又可以变成「时光机」。 文 | 佘宗明 01 这世界上，没有永动机，也没任意门。 如果非要说有，那就是董明珠口中的格力产品。 它未必能「变大变小变漂亮」，但它之前可以变成「发电站」，现在又可以变成「时光机」。 董明珠的嘴，就是那根召唤「72变-70变」的超级魔法棒。 这两天，「霸道女总裁职业代言人」董明珠第10086次上了热搜。 热搜上的相关话题词不外乎几个： 董明珠自曝70岁没保养 怒斥「与小鲜肉闹绯闻」谣言 董明珠董明珠回应网友让自己退休：你能干，我就让给你 很多人光关注八卦轶事，却没留意到董小姐在访谈中曝出的「黑科技」。 8月28日，她在媒体采访中说，现在买格力的冰箱，青菜买回去摆里面20天，保证是新鲜的，比菜场买回来的还要新鲜。 还没等网友摆出鲁豫「真的吗？我不信」的表情，她又做了解释，这不是吹牛，蔬菜在冰箱里就有一个成长的过程。 她接着补充道：「西瓜我们曾经试过，劈开两半吃一半剩一半摆在冰箱里，我们一直跟踪了一个星期，西瓜拿出来，口感比买回来切开的西瓜口感还要好。不然怎么叫先进技术？但是再仔细的我就要把我的专家请过来说了。」 钻进去，我们都能变成俞飞鸿赵雅芝，岂止冻龄，还能逆生长……这样的格力空调，你值得拥有。 不知道这广告词，合董小姐的心意不？ 朋友顾意说：这到底是灵鹫宫的返老还童之术，还是移花宫的明玉功？到底是仙术、幻术、巫术，还是技术？ 要我说，格局小了，不要用地球人的眼光来评判这项技术。 还记得脱口秀姐妹花颜怡颜悦在《脱口秀大会》上说的吗？ 她们看到某款代餐饼干上写着「无糖无油无盐无脂肪无碳水无能量」，于是直接就打给了宇航局，说「我找着了反物质」。 能有反物质，就不能有反科学的技术？ 02 强调自家冰箱保鲜功能好，就说放了20天比刚买回时还新鲜，我担心「僵尸肉」都要出来诈尸了。 这浮夸的表述，多少有些泰国广告的影子。 循此逻辑，雷军可以说，小米手机的内存空间可以越用越大，马斯克可以说，特斯拉的续航能力可以越用越久。 你不信？他们也可以甩给你一句：再仔细的，我就要把我的专家请过来说了。 只是苦了央视二套，人家曾经做了个实验，验证隔夜西瓜的新鲜度问题。 结果检测结果表明，即便用保鲜膜包好了放冰箱冷藏，西瓜也会出现大量的阴性杆菌和阳性球菌，且菌落群严重超标，其中不排除含有肠道致病菌。 这里面，「隔夜」不是关键，关键是西瓜是否会变质，放一个星期，口感好不好可以另说，至少对肠胃不太友好。 董小姐一通渲染猛如虎，无非是为了强调格力冰箱的性能好。 确实有测评指出，格力某些冰箱「搭载了轻氧水润焕鲜科技，带有控湿和降养功能，能够为食物提供原生补给，保留鲜度更久一点，3天失重率5.2%，7天维C保有率96.6%，长效锁鲜。」 可你要说放得越久越新鲜，就是把食品营养与健康学摁在地上摩擦了。 就……用力过猛了些。 但这话出自董小姐之口，似乎又很「正常」。 要知道，两年前，董小姐的「空调发电说」还曾成功撩到无数人的眼球。 在当年7月召开的2021中国新消费品牌峰会上，董小姐透露，「格力开发了一种新技术，可把光能、储能和空调结合起来，当足够的能源聚集起来后通过空调发电。把这个技术深入研究，一个家庭可完全自我供电，照明不用花一分钱电费。若该技术得到全球全部应用，全球温度可降半度。」 ▲董明珠此前曾称在研发空调发电。图片来源：中国新闻网报道截图。 此言一出，不少人都沉默了，坊间有人称之为「董明珠牌永动机」。 细究起来，董明珠说的不全是扯淡：格力凭着「光储直柔」，确实攻克了「零碳源」空调技术——2022年3月，全国首台「光储直柔」800VDC等级直流离心机组在格力电器成功研制下线。 究其原理，跟马斯克以「分布式储能」为卖点的虚拟电厂有如出一辙之处。 但董明珠要是不说「空调变成发电站」，而是说「用空调上搭载的光伏储能逆变系统发电」，还有任何噱头可言吗？ 03 不得不说，在拿捏传播点方面，董明珠在国内企业家中绝对是第一梯队的存在。 北李想南承东，在她面前也得投子认负。 能跟她媲迹的，一个醉心于「功守道」去了，另一个还在灌「成长牌」鸡汤。 这不是什么坏事。 我有个观察结论是：衡量某个行业景气度的一大指标，就是嘴炮输出的密度。 将「某个行业」换成「经济」，也成立。 你看，马斯克跟扎克伯格约架「八角笼中」，约了这么久还停留在口炮阶段，侧面反映了二者在社交媒体领域竞争的激烈。 竞争激烈，意味着有活力。 前些年，移动互联网方兴未艾那会儿，国内那些有C端业务的企业CEO、CTO、CIO、UFO们，也是一个比一个能吹，一个比一个能怼。 说是「口炮横飞」都不为过。 那时候，马云还能以开玩笑的语气说「阿里巴巴存在的目的就是培养更多的京东」，刘强东也能怼马云「他这种人就爱吹牛」。 那时候，周鸿祎还是怼起友商来没有额度的「红衣大炮」。 现在呢，也就只有造车新旧势力和大模型创业者们，还能重现当年手机等行业有事没事隔空互怼的余晖。 就此看，我希望董明珠能一直大放厥词下去。 太平洋那边容得下马斯克，这边也该容得下董小姐。 有人能高调吹牛，好过「清风笑，竟惹寂寥」。 马斯克的牛，的确在于他能吹的很多牛都成真了。 可真要拉起清单较起真来，他没兑现的吹牛皮还少吗？ 04 董明珠的「嘴上冒进」，当然是其个性使然。她就是她，是人群中不一样的烟火。 可谁又能否认，董明珠的表达风格，能为格力省下了大量PR费用呢？ 就营销效果而言，她那张嘴完全称得上「一个人就是一支队伍」。 这些年，格力上的热搜，就没多少不是跟董明珠绑定的。 这本无可厚非。正常社会里，企业只要不犯法不背德，社会对其的评价坐标轴就该对表那句台词——赚钱嘛，不寒碜。 在我看来，董明珠做「网红企业家」，也是她对格力爱得深沉的注脚。 将她的语不惊人死不休语录拎出来，很多都霸气十足—— 她曾Diss美的：「空调领域我是世界老大，他算老几？」 她曾说小米入股美的是「两个骗子在一起」； 她曾跟雷军的一句戏言说，「我跟你赌10个亿」； 她曾炮轰野蛮人：说他们是中国制造业的罪人，只知道赚钱； 她曾怒怼投资人：「不给你们分红你们能怎样？！」 她还说「马云离开我活不了，我离开他照样活」； 她还骂消费者「不买我空调是有病么？」 只能说，格力空调可以储能，格力的老总可以储「气」——就是很多人爱跟梁静茹借的那种。 ▲董明珠曾怒怼投资人：5年不给你们分红，你们能怎样？ 她自己也毫不避讳地公开回应自己的「网红」身份：没错，我既是「网红」又是个「好斗者」。 董明珠的好战，曾一度引发「几大门派围攻光明顶」的景象： 2014年12月29日，在董明珠放狠话「要让所有杂牌清场」之后，苏宁联手国内其他6大空调品牌，发起了声势浩大的「破格行动」。 它们的战书很直接，如： 美的：做梦一统天下，你行！省电一晚一度，我行！ 志高：大姐站台，你行！大哥代言，我行！ 奥克斯：高价产品玩假摔，你行！高质省钱真功夫，我行！ 长虹：十亿任性赌局，你行！十分军工品质，我行！ …… 但董明珠用一句「很无聊」，四两拨千斤。 05 时下，许多人总在拿以美的为镜子照格力，以此来臧否董明珠。 被引用得较多的两个数据是： 截至8月29日，美的市值是逾3936亿元，格力市值是逾1959亿元。 美的连续八年入选福布斯世界500强，今年位列第278位，格力在连续四年入选500强后，今年跌出了榜单。 可若是因此否定董明珠，太过简单。要是没董明珠，格力会不会沦为珠海的某家本地化企业，还很难说。 对于「没进500强」这事，董明珠强调：「进500强当然好，但要看通过什么方法进，最近很多暴雷的企业有很多世界500强，进了500强结果暴雷了，宁可不进。」「我没有进入500强也不难过，进500强也别太高兴，坚定地走好自己的当下，坚定地让企业成为百年企业，那才是最终。」 有些人将其看成自我辩解。可对照许老板的债务天坑，起码我们能对她的「辩解」多几分理解。 得看到，商业世界里，有太多变量，特别是过去几年。能增长已是不易，能爆发更是难得。 经济学家张维迎说：「企业家决策不是科学决策，不是给定条件下求解，而是要改变约束条件，把大部分人认为不可能的事情做成。」 作为企业掌舵者，免不了各种试错，有的尝试，就算未能成功，亦很正常。 更何况，将视距拉长，以后再回看，今天的失利是不是明天的失败，也很难说。 在当今舆论场上，部分TMT媒体谈格力时，免不了会将「烧钱造手机，花18.28亿买银隆，号称用500亿元砸芯片研发」等情况，作为董明珠多元化布局成效的定性依据。 只能说，「事后诸葛亮」的角色代入，比做企业要容易太多太多了。 董明珠这次自豪官宣「格力有11万项专利……都是自主研发的，没有一个是买来的」，资料显示格力掌握着空调压缩机、GM6601芯片、智能化霜等核心技术技术，这些都不是盖的。 但，对董明珠们来说，「事后诸葛亮」式的评判无可回避。 那说明，大众对格力还有期望。 董明珠昨天喊话说，「格力股票你们都可以买，保证不吃亏。」 这要靠的，还是实实在在的业绩支撑，而非口炮。 06 董明珠并非没有意识到格力眼下的困局。 这两年，董明珠整了很多动作： 如跟「铁杆盟友（经销商）」大决裂； 如邀王自如加盟； 如找孟羽童「接班（未遂）」。 其指向很清晰，那就是：掀起渠道变革。 ▲孟羽童曾是董明珠的所谓「钦定接班人」。图片来源：《初入职场的我们》。 因为完善「线上+线下」全渠道模式要补强线上渠道，所以要淡化线下经营，所以要引进网红和制造网红。 这都是董明珠寻找破解之方的体现。 企业不易，我们当祝福董明珠和格力能如愿。 只不过，在董明珠大嘴这事上，有必要提醒的是： 说话夸张些，没问题。 可若吹过头了，可能会被反噬。 董明珠的嘴比空调更能「吹」，只要合情合法，就无可厚非。 但适当拿捏「言如其实」的分寸也很重要，唯有这样，人们在谈到格力的「核心科技」时，首先想到的才会是格力的压缩机、芯片等技术，而不是董明珠那张嘴。

站长之家(ChinaZ.com) 8月29日 消息:据光明网消息，8月28日，学位法草案提请十四届全国人大常委会审议。草案对学位获得者存在盗用、冒用他人身份、利用人工智能代写学位论文等学术不端行为，以及学位授予单位非法授予学位等行为，规定了相应的法律责任。 其中明确，已经获得学位者，如果在获得学位过程中存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、使用人工智能代写等学术不端行为，或者通过盗用、冒用他人身份等非法手段取得学位，经学位评定委员会审议后，学位授予单位可以撤销其学位证书。对于通过盗用、冒用他人身份取得入学资格的行为，若构成犯罪的，还应依法追究刑事责任。 在学位授予条件方面，草案要求不同学历学位的获得者需要达到相应的学术或专业水平。学位授予单位需要在法定学位授予条件的基础上，制定具体的学位授予标准。在学位授予程序方面，申请不同学历学位需要通过学位评定委员会的审核和批准。此外，草案还明确了学位争议的解决途径，以保障相关方的合法权益。 这次学位法草案的提出，是我国进一步规范学位管理，提高学位质量的重要举措。草案对学术不端行为设定了明确的法律红线和惩戒措施，充分体现了严厉打击学术不端的立场。这对于引导广大学生诚信学习考取学位，维护学位的公平公正具有重要意义。

要点: 谷歌的下一代大模型Gemini的训练算力已达GPT-4的5倍。 谷歌拥有大量TPU芯片，其中的TPUv5数量已超过OpenAI等公司总GPU数。 Gemini正在TPU上快速迭代，表现优于GPT-4，有望成为新一代顶级大模型。 站长之家8月29日 消息:知名的SemiAnalysis最近再次爆料，称谷歌大模型Gemini的训练规模已达GPT-4的5倍。Gemini初代版本可能是在TPUv4上训练，使用14个pod，训练FLOPS达1e26，而GPT-4的FLOPS仅2e25左右。更令人震惊的是，Gemini的下一代版本已经开始在TPUv5上训练，算力高达1e26FLOPS，是GPT-4的5倍。 谷歌拥有大量自主研发的TPU芯片，其中TPUv5的数量已经超过了OpenAI、Meta、CoreWeave等公司总GPU数量。相比GPU，单片TPUv5性能略弱，但谷歌可以利用庞大基础设施发挥规模效应。此外，Gemini在模型架构上也较GPT-4优秀，如拥有增强的多模态能力。 Gemini一直在TPU上快速迭代，先是TPUv4，现已升级到TPUv5，性能表现也优于GPT-4。OpenAI的算力只是谷歌的一小部分，Gemini有望成为新一代顶级大模型，在与OpenAI的竞争中占据优势。总体来看，谷歌已经正式介入大模型竞赛，凭借雄厚算力优势全面碾压OpenAI。这场竞争才刚刚开始，未来几个月将见证谷歌的胜利。

站长之家（ChinaZ.com）8月29日 消息:近日，市场研究公司Global Market Insights Inc.发布报告预测，到2032年，基因组学行业中的人工智能市场规模将达到125亿美元（约合911亿元人民币）复合年增长率为39.2%。 这一增长可归因于生物医学领域对人工智能技术的广泛应用，特别是在基因组学研究中，人工智能被越来越多地用于分析海量的基因组数据，以发现遗传变异、疾病机制及个体化药物反应，从而缩短药物研发周期，发展精准医疗。 报告指出，基因组学领域的人工智能主要分为硬件、软件和服务三大类。其中，预计到2032年，人工智能驱动的基因组学硬件将取得显著发展。这些集成了机器学习算法的基因组测序仪和微阵列芯片等设备，拥有处理高通量基因组数据的强大计算能力，不仅可以显著提高基因组分析的速度和准确性，还可以降低成本和提高经济效益。这有助于基因组学研究突破现有界限，为疾病精准诊断和个性化治疗奠定基础。 可见，人工智能技术在推动基因组学发展方面展现出巨大潜力。随着算法和硬件的不断进步，人工智能有望大幅提升基因组学研

1、OpenAI推出企业版ChatGPT 2、Uber正在开发送餐建议AI聊天机器人 3、商汤科技多部门大规模裁员 赔偿N+2 4、美团在重庆成立新公司 含AI软件开发业务 5、理想汽车成立能源服务公司 含多项AI业务 6、面壁智能发布千亿多模态大模型“Luca” 7、北京互联网法院开审我国首例“AI文生图”案 8、美国参议院将在AI论坛上接待马斯克等 9、美国律师协会成立法律与人工智能特别工作组 1、OpenAI推出企业版ChatGPT 今日，OpenAI于官方博客发布了企业版ChatGPT，该版本提供企业级安全和隐私，包括静态和传输中数据加密、符合SOC 2标准和承诺不会将数据用于训练模型；适合大规模部署的功能，包括具有批量会员管理功能的管理控制台、单点登录、域名验证和分析仪表盘；并且是迄今为止最强大的版本，提供无限制的GPT-4访问、速度提升2倍、无限制高级数据分析、可用于4倍输入和文件的32k Tokens上下文窗口、可共享的聊天模板和免费的API点数。其早期客户包括普华永道、Canva可画和雅诗兰黛等行业巨头。OpenAI称，目前正在开发更多功能，后续将更新自定义功能、为小型团队提供自助式商务服务、更强大的数据分析和浏览版本、更多垂直领域解决方案等。 2、Uber正在开发送餐建议AI聊天机器人 据彭博社今日报道，Uber（优步）正在开发能为送餐客户提供建议的AI聊天机器人，帮助客户更快地下单。该计划的详细信息是在其Uber Eats应用隐藏的代码中发现的。开发人员Steve Moser称，根据代码中的措辞，当用户启动聊天机器人时，应用将显示一条消息：AI助手旨在帮助您找到相关的餐厅菜肴等。Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）曾在本月早些时候告诉彭博电视，公司正在开发AI聊天机器人，但没有透露其功能的详细信息。他表示，Uber已经在使用AI将用户与司机和快递员匹配。 3、商汤科技多部门大规模裁员 赔偿N+2 据财新网报道，近日，多名商汤在职和离职员工对财新确认，公司新一轮大规模裁员潮到来，涉及多个部门，最快要求一周内离职。一名智慧城市与商业事业群（SCG）员工称，他所在的部门裁员约10%至15%；SCG下属的质量中心解散，产品质量检验的任务被分配到各组。另一名SCG员工表示，一些产品不管是否盈利，都转为维护状态，不做新版本。对此，商汤科技回应称，本次裁员系整体优化商业结构，根据市场环境变化和自身发展状况进行相应的战略调整，目前公司整体发展良好，对优秀的社会人才和高校毕业生会持续引进。 4、美团在重庆成立新公司 含AI软件开发业务 据36氪报道，天眼查App显示，近日，重庆美汉信息科技有限公司成立，法定代表人为孙可青，注册资本650万美元，经营范围含计算机系统服务、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、软件开发、专业设计服务、社会经济咨询服务等，由美团旗下Xigua Limited全资持股。 5、理想汽车成立能源服务公司 含多项AI业务 据36氪报道，天眼查App显示，近日，车和家（清远）能源服务有限公司成立，注册资本100万元，法定代表人为郭仲福，经营范围含技术服务、光伏设备及元器件销售、电池制造、新能源汽车换电设施销售、人工智能理论与算法软件开发、人工智能通用应用系统、人工智能硬件销售、电气安装服务等。股东信息显示，该公司由理想汽车旗下北京车和家能源服务有限公司全资持股。 6、面壁智能发布千亿多模态大模型“Luca” 据品玩报道，AI创企面壁智能于8月28日在服贸会分论坛通用AI算力论坛上发布了最新大模型“Luca”。面壁智能联合创始人、CEO李大海表示，Luca的多项语言模型能力已达到ChatGPT相当，并重点展示了其多模态能力和依托群体智能技术的AI原生应用场景。此外，面壁智能宣布其千亿基座模型驱动的多模态智能对话助手Luca 2.0正式开启公测。 7、北京互联网法院开审我国首例“AI文生图”案 据北京互联网法院微信公众号发文，8月24日，互联网法院依法公开开庭审理了我国首例“AI文生图”著作权案。该案中，原告李某某利用Stable diffusion人工智能大模型，通过输入提示词的方式，生成了一张人物图片，后将该图片以“春风送来了温柔”为名发布在某网络平台。被告刘某某在个人账号上使用该图片作为文章配图发布。李某某以侵害作品署名权和信息网络传播权为由将刘某某起诉到北京互联网法院。 原告李某某认为，模型的选择、提示词及反向提示词的输入、生成参数的设置均可以体现出其独创性智力劳动，涉案图片具有独创性；被告刘某某未获得原告李某某的许可，截去了李某某在某网络平台的署名水印，使得相关用户误认为刘某某为该作品的作者，严重侵犯了李某某享有的署名权及信息网络传播权，应当赔偿李某某的经济损失并进行赔礼道歉以消除影响。 被告刘某某辩称，其所发布主要文章内容为原创诗文而非涉案图片，没有商业用途，不具有侵权故意；涉案图片是其通过网络检索获取的，具体来源已无法提供，使用时也不确定李某某是否对涉案图片享有权利。 截至发文，该案仍在进一步审理中。 8、美国参议院将在AI论坛上接待马斯克等 据路透社今日报道，美国参议院多数党领袖查克·舒默（Chuck Schumer）将于9月13日在华盛顿召开关于AI监管的听证会，会议将接待头部科技公司领袖，听取AI专家的意见，并帮助制定年内出台的立法。会议计划邀请特斯拉CEO埃隆-马斯克（Elon Musk）、Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、Alphabet CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）、OpenAI CEO山姆 ·奥特曼（Sam Altman）、微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）以及英伟达CEO黄仁勋等科技领袖。舒默办公室称，该论坛将由两党共同参与。 9、美国律师协会成立法律与人工智能特别工作组 据路透社报道，ABA（美国律师协会）于当地时间周一表示，他们正在组建一个新小组，以评估人工智能将如何影响法律实践，并探究该技术给法律行业带来的伦理问题。该小组被命名为ABA法律与人工智能特别工作组，研究包括风险管理、人工智能生成、司法救助、人工智能治理和法律教育中的人工智能等问题，由华盛顿的一名律师和网络安全工程师Lucy Thomson担任主席。该小组有七名特别顾问，包括美国前国土安全部长Michael Chertoff、美国前副检察长Seth Waxman、美国前专利商标局局长Michelle Lee和美国前国土安全部总法律顾问Ivan Fong等。