硬件行业度过了艰难的 2025 年，毫无疑问也将度过一个艰难的 2026 年。 原本被广大游戏玩家期待的 RTX 60 系列显卡，传出了令人绝望的消息：发布时间大幅推迟到 2027 年末—— 据 The Information 最新披露，英伟达已决定将 2026 年的重心全面转向 AI 产品，RTX 60 系游戏卡彻底从「前 AI 时代」的财报香饽饽变成了路边一条。 ▲ 图｜Tom's Guide 更糟糕的是，这意味着在未来的两年里，显卡市场将陷入实质性的更新空白期。 老黄的资源天平不再倾斜、而是直接侧翻—— 而为了安抚大多数游戏玩家，英伟达倒是拿出了 DLSS 4 和 4.5 两个大更新。 相比 DLSS 3，DLSS 4.5 破天荒地支持了全系列 RTX 显卡，其实就是变相给 20 系、30 系显卡进行「延寿」。 ▲ 图｜Nvidia 但 DLSS 4.5 不是慈善行为，更何况一些老显卡用上 DLSS 4.5 之后还会有一定程度的帧率缩水。 硬件升级和产能同时撞墙，老黄就只能靠软件算法强行续命——名义上的「向后兼容」，怎么看怎么像是硬件停滞的遮羞布。 尤其是结合前一阵传出 RTX 3060 将重新投产的消息，整个 DLSS 4 都变得仿佛「有预谋」起来： 当你发现五年前的显卡还能跑最新功能，别光顾着高兴。这说明硬件端已经停滞了，你却要为升级支付更高的价格。 ▲ 图｜The Information 除了显卡的爽约，另一则震撼消息来自英特尔 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan），这位半导体界的教父继去年对于内存涨价的评论之后，年初又投下了一枚重磅炸弹。 在 2 月 3 号的思科 AI 峰会（Cisco AI Summit）上，陈立武明确表示： 当前这一轮内存涨价周期起码要到 2028 年才结束，并且目前市面上没有任何缓解迹象。 ▲ 图｜彭博社 陈立武曾执掌 Cadence 多年，行业知识极为扎实，深耕芯片制造领域，他的预测往往代表了整个半导体行业的底色。 而陈立武毫不客气地指出，AI 正在吸干所有的存储。 这就导致了一个极其荒谬的现状： 内存原本是终端产品的零部件，只顾着自己一飞冲天，然而 2026 年从手机到电脑，却都面临成本飞涨、配置倒退、利润还缩水的「滞胀」局面。 摩尔定律承诺的性能提升，原本就因为芯片制程工艺逼近 1nm 极限而出现偏移。 现在，内存颗粒这个原本的配角，反而开始威胁要把摩尔定律砸碎。 ▲ 图｜TheVerge 我们先来理顺逻辑—— 现在的规模化 AI 芯片（如英伟达的 Rubin 平台）对高带宽内存（HBM）的渴求已经到了变态的程度。 三星、海力士、美光这些内存大厂，为了追逐 AI 行业的超高利润，将几乎所有的研发和生产资源都投入到了 HBM 内存中。 这直接导致了民用 DDR4/5 和 LPDDR 系列的产能被挤占，手机和电脑厂商的基础零件采购成本正在肉眼可见地加速失控。 ▲ 图｜The Irish Times 雪上加霜的是，逼近物理极限的芯片制程工艺也在 2026 年发难。 不仅台积电初代 N2 工艺相比较为成熟的 3nm 并没有非常明显的性能与能耗进步，进阶的 N2P 更是在用近 20% 的成本提升换取 5% 的性能提升。 既然 2nm 芯片加上昂贵的内存会让终端产品贵到难以接受，厂商们只能选择保守路线—— 2026 年我们会看到很多在 3nm 工艺上反复「打磨」的产品。 ▲ 图｜TechSpot 这就是摩尔定律对于时间预测失效的真相。 不是技术做不到，而是因为资源被 AI 吞噬，厂商为了保住最基础的利润，不得不选择「原地踏步」。 我们可以猜测：包括高通和联发科，今年都会推出更多「名字升级、规格降级」的产品，比如前一阵发布的天玑 9500s。 这些新处理器听起来是旗舰迭代，拆开的架构大部分都是熟悉的面孔。 ▲ 图｜联发科 而在这层逻辑上的手机、平板、笔记本甚至 PC，2026 年的「打磨」战术无疑会成为行业共识。 消费者购买新产品就只有两种选择：要么是小改良、小涨价，要么是大升级、大涨价。 甚至对于高通来说，2026 年会格外难熬一些—— 不仅要和苹果抢 N2P 工艺的产量，还要推进自己的 X2 Elite 处理器往笔记本领域进发，两条供应链都告急： ▲ 图｜Stuff 总之，作为普通用户，我们需要认识到的是： 整个数码行业正在进入一个技术上的「长假」，在这个假期里，新品不再代表性能进步，而是周边溢价。 尤其当你打算在 2026 年组装一台自己的电脑，大概率会失望地发现除了价格更贵、内存更少之外，整机的实际体验并没有产生什么质的飞跃。 ▲ 图｜YouTube @Toasty Bros 这就是 2026 年每个人都得付的「科技什一税」。 为了让大厂们能在 AI 领域圈地，普通消费者的基础体验成为了那一块被最容易被割掉的肉。 另一方面，由 SoC 直接带来的硬件红利的消失，其实也让数码产品的金融属性变强了。 比如最近一两个月，可能就是 PS5 Pro「买硬盘送主机」的最后时光。 ▲ 图｜Eurogamer 2026 年的消费电子市场，像极了一场没有终点的马拉松，厂商在等存储周期结束，我们在等性能爆发重临。 而站在年初的节点上观察，在这种售价上涨、性能停滞、成本飙升的三重夹击下，每一笔消费都需要比以往更加慎重。 毕竟连老黄的显卡都推迟了，你的钱包也该等等。 ▲ 图｜Financial Times 或许 2026 年最理性的选择就是「缝缝补补又三年」，反复打磨的 3nm 产品也不是不能用。 我们仅仅是需要把自己的预期从「永远在进步」调整到「滞胀是客观存在的」而已。 在 2nm 真正成熟、内存价格回归理性之前，我们没必要为昂贵的平庸买单。

供应链渠道确认，iPhone 18 Pro Max的国行版电池容量将首次突破5000mAh，这标志着苹果在电池技术上的一次重大进步。国际版电池的容量更大，打样阶段最高可达5100-5200mAh，而相比之下，国行版的iPhone 17 Pro Max电池仅为4823mAh，iPhone 17 Pro则为3988mAh。 作为苹果电池容量最大的手机，iPhone 18 Pro Max搭载了5000mAh级电池，并结合2nm工艺的A20 Pro芯片，有望刷新iPhone史上续航记录。据悉，A20 Pro采用台积电N2 2nm制程，相较于上一代A19芯片，其CPU和GPU性能提升达15%，能效比优化达到30%，这将显著增强设备的续航表现。 然而，与国产旗舰手机相比，iPhone的电池容量仍存在一定差距。目前，许多国产旗舰手机已全面普及硅碳负极电池，凭借不断提升的电池能量密度，即使是相对小尺寸的机型也能实现7000mAh以上的电池容量。 除了电池和芯片的升级，iPhone 18 Pro系列最令人期待的还有屏幕改版。多方爆料显示，该系列将采用屏下Face ID模组，配合单挖孔设计，告别目前的感叹号挖孔，屏占比将大幅提升。这些改进无疑将进一步增强用户的使用体验。

快科技2月8日消息，日前，REDMI Turbo 5 Max发布，起售价2199元，新机发布仅2小时，便刷新2K-3K价位段新机首销记录。 目前，小米商城已公布REDMI Turbo 5 Max的官方维修备件价格。 其中，主板为最贵备件，不同存储版本价格有所差异： 12GB+256GB：2040元 16GB+256GB：2140元 12GB+512GB：2140元 16GB+512GB：2350元 1TB版本主板价格暂未公布。 其他主要备件价格如下： 显示屏560元 电池199元 电池盖85元 后置广角镜头85元 后置超广角镜头20元 前置摄像头40元 副板30元 扬声器15元 据了解，REDMI Turbo 5 Max电池容量为9000mAh，是史上最大小米金沙江电池，也是目前小米体系最高能量密度电池，重度用户使用一天毫无压力。 在小米举办的2.5K档续航耐力赛中，REDMI Turbo 5 Max以11小时10分的续航时长，领先搭载10000mAh电池的友商机型，超出时长高达43分钟。 此外，新机支持旗舰同款100W有线快充，并成为REDMI Turbo系列首款兼容100W PPS协议的机型。 同时搭载小米澎湃P3充电芯片，支持最高27W反向充电，达到行业领先水平，手机可秒变充电宝。

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用Claude Code写代码的人，终于不用每次开新会话都从头解释项目背景了。 顶GitHub开源热榜的一款持久化记忆系统Claude-Mem，直击AI编程助手最致命的痛点：跨会话失忆。 Claude-Mem本身100%免费，还能帮你省token钱。 它通过”三层渐进式披露”的检索架构，常规使用下能节省90% Token，测试阶段的“无尽模式”更是能把Token消耗砍掉95%，工具调用次数上限直接拉高20倍。 给Claude Code装上”长期记忆” 传统AI编程助手有个绕不开的问题，每次新会话都是一张白纸。 昨天刚聊完的架构设计、上周敲定的编码规范、刚刚那些踩过的坑，AI统统不记得。开发者只能一遍遍重复解释，时间和Token都在这种“复读”中白白流失。 Claude-Mem的解法是在本地环境搭建一套完整的记忆系统。 它采用事件驱动架构，通过五个生命周期钩子（SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd）在后台静默运行。 每当Claude Code执行文件读写、代码编辑、命令执行这类工具调用，系统都会自动把这些操作捕获下来，存成“观察记录”。 存储方案走的是混合路线：SQLite配合FTS5负责全文检索，Chroma向量数据库则用来做语义搜索。 所有数据都躺在用户本地的目录里，隐私方面不用担心。 会话结束时系统会调用Claude Agent SDK，把整个会话期间那些冗长的原始工具使用记录，压缩成结构化的精炼摘要。 包含调查内容、学习成果、已完成工作、后续步骤这几个关键模块。 下次开新会话时，系统自动查库、检索、注入上下文，无缝衔接上回的工作。 三层检索省下10倍Token Claude-Mem最大的亮点是一套“渐进式披露”检索工作流。 传统记忆系统做法把所有历史记录一股脑塞进上下文窗口，简单粗暴但极其烧钱。 Claude-Mem反其道而行，把检索拆成三层： 第一层是索引层，用search工具拉一个只包含ID、标题和类型的紧凑列表，每条结果大约只吃50到100个Token； 第二层是时间线层，用timeline工具获取某条感兴趣记录前后的时序上下文； 第三层才是完整细节，用get_observations根据筛选出的具体ID批量获取详情，单条成本在500到1000 Token之间。 这套分层策略作用下，一个原本需要20000 Token才能完整加载的上下文，经过筛选后可能只需要3000 Token就能拿到所有必要信息，而且相关度是100%。 处于测试阶段的无尽模式（Endless Mode）则更激进，它把工具输出实时压缩成大约500 Token的观察记录，Token节省率直接拉到95%。 由于上下文窗口占用率大幅下降，工具调用次数上限也跟着水涨船高，提升了约20倍，处理那些又长又复杂的任务也不用担心不够用了。 两条命令完成安装 功能之外，Claude-Mem在用户体验上也下了功夫。 它内置了mem-search技能，支持自然语言查询项目历史。想知道“上周修复了哪些bug”直接问就行。 系统还提供了一个本地Web界面，可以实时查看记忆流、会话摘要，也能在稳定版和Beta版之间切换配置。 隐私控制方面，用户可以用标签阻止敏感信息被记录，新版本还引入了双标签系统，控制粒度更细。 安装流程走的是Claude Code插件市场，两条命令加一次重启就能搞定，不需要折腾复杂的环境配置。 GitHub https://github.com/thedotmack/claude-mem

文 | 王琳 “内存涨价，这把火逼迫各品牌涨价或降配，更是直接动摇了中端机‘性价比’的生存根基。在这样的背景下，Turbo依然要坚持做好中端档位产品衔接，确保在2500元档提供无可撼动的铁拳产品。”1月26日，在REDMI Turbo 5系列发布前三天，小米手机部总裁卢伟冰在微博写道。这几乎也是所有手机厂商们的心声。 过去几年，中端机的日子们并不好过，产品高度同质化，份额被低端和高端一步步抢占，从当初的半壁江山一步步萎缩至不到三成，而内存涨价更让厂商雪上加霜。“买中端不如买上一代旗舰”成为了不少消费者的共识。 2026年整个1月份，安卓厂商们就发布了5款中端机型，每周都有新机型发布，甚至元旦节后的第一周，荣耀power 2和一加Turbo 6系列同时上线。 从配置上来看，厂商们诚意满满，所有的机型都希望在细分场景做到极致，但与此同时，不少机型都提高了价格，消费者会买单吗？ 不再执着水桶机，但续航是关键 试图用题海战术唤醒消费者购机欲望的手机厂商们，再一次于春节前发起冲锋战。 Tech星球统计发现，从2025年11月至2026年1月，各大手机品牌共发布9款机型，价格大多位于2000元-4000元的中端机型。 中端机是用户最多的群体，在中国智能手机市场近10亿用户中，有5亿用户使用的都是价位段在2000元到4000元范围的中端机，其销量占比一度占据智能手机市场份额的一半还多。 元旦前后密集发布新机型是手机厂商们的惯例，他们的目的很简单，迎接春节档这个销量高峰。在已经发布的9款机型中，手机升级最大的便是大电池。 2024年主流旗舰级机型电池容量在5000mAh，去年进一步提升至5700mAh-6000mAh左右，而今年中端机型就可以达到甚至超过该指标。Tech星球统计发现，近期发布的9款机型，续航全部在6000mAh以上，荣耀Power 2甚至搭配了1000mAh电池，而一加Turbo 6和Redmi Turbo 5 Max都是搭载了9000mAh电池。 某头部品牌手机员工告诉Tech星球，这是因为，相比处理器、影像等，续航是所有人更容易感知到的配置。这背后是用户对手机的依赖正在越发严重，用户日均使用手机的时长超过了6小时，越发丰富的手机应用则进一步提高了用户的使用时长，而AI应用对算力的要求也会增大电量消耗。 不同于往年，中端机型从2022年疯狂比拼参数，到2023年-2024年执着于“水桶机”，除去续航外，各家都想在细分场景里把配置拉满。 荣耀Power 2主打续航，配备10000mAh电池，号称一次充满可以32.5小时沉浸看剧，堪称移动充电宝；OPPO Reno 15系列主打影像，5000 万像素高清长焦摄像头；一加Turbo 6系列是游戏爱好者的福音，165HZ电竞屏 满血游戏体验.；而华为Nova 15系列则将原本用于旗舰机型的卫星通讯功能下放....... 图表：Tech星球根据公开信息整理。 一位手机行业多年供应商告诉Tech星球，这两年，中端机产品定义发生根本性重构，从“参数堆砌”到“体验优先”，同时推动中端配置旗舰化，耐用性成为了现在多数用户的硬指标。 为了让某些场景体验拉满，手机厂商们开始砍掉曾经那些为了比拼参数而上的配置，比如，真我Neo8的前置镜头砍掉了4K60帧的视频录制功能，因为用户录视频往往用高端机。与此同时，真我Neo 8升级了游戏体验，其PC掌机模式让手机能运行PC端Steam游戏。 目前来看，卖得最好的是OPPO Reno 15。据博主RD预测，自发售日截至1月21日，其销量为118.75万部，紧随其后的是96.12万部的荣耀500系列。但考虑到前者和后者上市时间相差只有7天，荣耀依然有追平的可能。 被挤压的生存空间 中端机的好日子从2021年结束了。 高盛分析数据亦显示，中端市场份额自2021年的35%大幅下滑，预计到2027年将降至23%；相比之下，售价200美元（约1465元人民币）以下的入门级市场表现稳定，份额始终保持在41%—45%之间。 相反，手机厂商们却发布了更多的机型。中国信息通信研究的数据显示，2024年中国市场上线新机型搞到396款，其中中端机占比超过七成。 这背后，中端机自诞生以来就面临高端和低端的双重挤压。一位手机行业经销商称，很多消费者在购买时可能并不在意参数，而在意使用体验，因为参数高并不意味着实际体验好，比如一款手机电池标9000mAh，续航2天，但实际根本做不到。 一位手机行业供应商称，这两年中端机机海扎堆，同质化比较严重，高端机型降价下探，低端机型性价比提升双向分流，再加上手机存量市场换机周期拉长，中端用户需求被稀释，最终出现发布多，销量占比低的情况。 去年，手机行业开始实行国补，中端机的价位是国补覆盖最多也是最合适的阶段。但中端机的销量并没有就此大幅度提升。根据Canalys和Counterpoint数据，销量同比增长约4%至7%，但增长主要集中在高端和低端两个极端。 更大的压力来自高端机，首先是iPhone。Counterpoint Research报告显示，苹果二手手机2024年市场份额提升至56%，高于2023年的51%，且还在持续增长。 iPhone 17系列上市三个月在国内销量就突破1500万部，几乎打破了所有新机的上市记录，其中，256G版iPhone 17可享500元国家补贴，到手价低至5499元。 一位苹果经销商，由于iPhone 17系列的火热和价格，导致老版本及二手的苹果手机价格被进一步压低。“在iPhone 17出来之前，14Pro Max买一个要5000多，17出来之后变成了2000多”，他补充道。二手iPhone 13 128G的价格甚至只要不到2000元，只要不是资深游戏用户，这个价格对于大部分消费者来说极具吸引力。 不止二手iphone。同样的2500元可以买到小米15 Pro，这款被认为是安卓之光的机型，华为Pura70 PRO等。一位消费者称，2500元的价格，完全可以闭眼入上一代旗舰，任何机型都可以无脑冲，而新中端只剩下拆模的快感。 利润也在下滑。一位经销商向Tech星球表示，现在3000元价位的手机，利润只有30元，利润甚至不到高端机的三分之一。甚至，由于利润下滑，不少经销商转型做二手市场。 性价比不再，中端机走到十字路口 即便厂商们拿出了杀手锏，但2026年的中端手机市场可能并不会太好。 受AI需求影响，2025年存储芯片行业掀起了一轮涨价潮，其中，中低端手机常用的LPDDR4X 年底价比年中涨近80%，而中高端使用的LPDDR5X 12GB规格价格从年初约33美元涨至11月超70美元，涨幅超110%，这也让存储芯片成为仅次于屏幕和处理器的第三大成本项。 但涨价潮并没有结束。一些机构预测，2026年第一季度存储芯片将再涨40%-50%，第二季度还要上涨20%。 这让手机厂商的利润遭遇重创。今年第二季度，小米集团手机业务的毛利率还有11.5%，但到了第三季度只剩11.1%。小米集团总裁卢伟冰在财报电话会上直言，内存价格上涨比预期高得多，是最大负担。 对于中低端机而言，存储芯片直接占据成本的20%-34%，成本占比是高端机的一倍还多，因此，存储芯片涨价对中低端机的影响显然要高得多。 为了维持利润，手机厂商们要么涨价，要么降低内存配置。目前来看，手机厂商们更多选择了前者，Tech星球统计发现，近两个月发布的新机型，除去业绩欠佳需要冲份额的荣耀和自主研发芯片的华为推出的Nova 15系列和Rdemi Turbo 5，所有机型起售价提高了200-600元不等。 图表：Tech星球根据公开信息整理。 一位经销商称，Nova15系列在发布前一天晚上，厂商曾来征求意见。厂商给出了两个方案，手机上涨500块钱或者价格不涨，经销商利润降低。考虑到销量不景气，他选择了后者。 几乎所有的市场研究机构都在下调预测，Counterpoint、IDC都认为，2026年手机市场将由增转降，整体出货量预计下滑3%-4%。而涨价意味着曾经中端机引以为傲的性价比已经不再，这很可能进一步抑制销量。 为了不想越卖越亏，多家手机厂商下调全年整机订单数量，其中小米、OPPO下调超20%，vivo下调近15%，传音下调至7000万台以下，各家下调机型主要都侧重在中低端和海外产品。 手机厂商们也开始向车企学习，他们希望推出“超级标准版”，即配置一步到位，而不是设计非常多可以选择的参数，希望以此在成本受限时仍能支撑产品溢价和竞争力。这一措施确实有效，比如，荣耀500系列全渠道首销日销量为同期系列的151%。 小米也有所行动。针对1月29日发布的Redmi Turbo 5系列的开启10亿内存补贴，其512GB版本直降200元，并且首销期内（截至到3月3日），再降300元。 但危机并没有解除。因为单纯依赖“涨价”或“减配”的应急策略已难以为继，反而可能加速市场萎缩。面对存储芯片价格持续飙升和市场需求疲软的双重夹击，中端手机市场正站在一个关键的十字路口。不少行业人士认为，这可能是中端机有史以来最难的一年。

2025年，苹果为iPhone 17系列、iPhone Air的前置镜头来了一次意想不到的升级，从延续多年的1200万像素提升到1800万像素，从传统的4:3比例改成1:1比例的方形图像传感器。 方形图像传感器为新一代iPhone提供了更广阔的创作空间，无论是横着、竖着握持，都能随心拍摄纵向、横向视频，同时苹果还专门设计了前后同时录制视频的功能，让vlog创作者能同时记录更多视角的影片。据微博数码闲聊站透露，华为、OPPO都有在评估1:1比例前置镜头传感器的方案，预估最早在明年落地。 （图源：微博） 前置镜头在手机影像里，一直都处于「不痛不痒」的硬件配置，即便是影像旗舰超大杯，也很少会在这一块下功夫。但就是这么个一直被忽视的部分，马上就要成为厂商关注的焦点。 长期被忽视的前置镜头，要被方形传感器「复活」 手机前置镜头在过去几年时间里升级幅度一直不太明显，即便是在后置已经卷到1英寸、两亿像素，前置镜头传感器依旧停留在3200万像素、5000万像素，尺寸大致也卡在1/2.55英寸左右。 倒也不是厂商不想升级前置镜头，主要是后置影像模组已经占据了手机上半部分的空间，能留给前置的位置实在是太少。再加上前置传感器升级，意味着镜头也需要放大，多数消费者接受不了屏幕上的开孔变得硕大无比。 但苹果在iPhone 17系列、iPhone Air上交出了一份很不一样的答卷，那就是改用方形传感器。这样一来，前置镜头的升级思路，就不是纯粹的画质、像素提升，而是往怎么拍更顺手方向靠拢。 方形传感器其实并没有那么神奇，1:1的独特比例是将“固定画幅输出”的逻辑，改造成了一个更接近专业视频机的“母画面采集平台”。更直白地说，在iPhone 17系列的Center Stage前置方案里，苹果直接用一颗更大的方形传感器去采一张“更大的底片”，再由系统在这张底片上实时决定你最终看到的是竖屏、横屏，还是居中跟随后的重构画面。 （图源：Apple） 传统传感器比例通常为4:3或16:9，它们都是长方形的画幅，无论是横着放置还是竖着放置，总会有用户用不满整个画幅的拍摄方式。举个例子，当你竖着拿手机拍自拍视频时，如果想导出横屏内容，几乎必然要裁掉上下；反过来横拍再改竖，也要裁掉左右。 但更关键的问题在于，拍摄视频时，为了增加稳定性，电子防抖做抵消抖动，需要在传感器画面里留出安全边界来做帧间位移补偿，自动构图和居中跟随也要在画面里挪窗口。一旦用户要横竖切换，裁切会叠加，最后往往清晰度大打折扣、画面也被裁减得十分窄。 而方形传感器的价值就是，它在上下左右方向上提供更均衡的裁切空间，让防抖裁切、自动构图、横竖导出这三件事第一次可以同时成立，画质不会被减弱，防抖又能做得比之前更稳定。客观来说，虽然方形传感器的确有一些创作上的优势，但它始终处于无法吃满整块传感器画幅的状态，比如iPhone 17系列前置实际上是拥有2400万像素的，但裁切后仅剩1800万像素。 （图源：iphoneislam） 不难看出，在前置镜头已经很难去做硬件堆料提升画质的情况下，方形传感器基本上就是最优解的一套方案，它不需要增加传感器面积，不需要提升像素，但能带来更广的视野、更强的防抖和智能跟踪画面等。这在短视频、vlog已经成为全民创作需求的情况下，优势不可不说是非常明显。 手机影像开卷视频，前置是关键 假如把近两年的影像旗舰拎出来看，不难发现它们已经从主打「拍照」逐渐转向到主打「视频」。无论是高帧率、高动态范围，还是更专业的色彩与后期空间，厂商们几乎是在同一时间集体把视频推到了影像卖点的核心位置。 越来越多旗舰开始强调全焦段视频一致性、4K甚至8K规格、高规格HDR视频、Log 曲线与专业后期空间、防抖系统的组合升级，目的已经不是单纯能录制视频，而是要让视频更稳、更好用、更专业。过去几年，安卓阵营在视频领域长期被认为落后于 iPhone，但现在这种差距已经快速减小，甚至在部分规格层面已经完成反超。 比如vivo X200 Ultra搭载的LYT818传感器，从尺寸上的确要比前代的LYT900略小一些，但支持新式HDR技术，可以在单次曝光中以三种不同的增益读取像素电荷，再将它们合成成一帧图像，首发支持4K 120帧录像等等，都意味着vivo已经开始关注移动影像的视频方向。 （图源：vivo） 小米在15 Ultra就公开支持ACES LOG色彩管理体系，这也是安卓阵营里首家支持电影工业常用的色彩管理体系的机型，并且全焦段8K视频录制、双焦段4K 120fps、杜比视界等视频规格也堆料到极限。 抛开iPhone背后苹果生态及后期工具的兼容支持，其实安卓、鸿蒙影像旗舰已经在硬件上达到iPhone几乎相等的视频能力，并且行业的共识也是把视频录制当作移动影像未来的方向。 （图源：小米） 与苹果最大差距的，可能就剩下前置镜头了，并且这种差距在iPhone 17系列更换方形传感器之后变得更大。于是，就不难理解华为和OPPO为何早早盯上方形传感器，它们在移动影像上本就有明显的优势，同时也在视频方向有了一定的市场认可，尽早推进前置传感器的更新换代，就能尽早完成从前置、后置、长焦等全场景视频能力的提升。 “好出片”比“好画质”更重要 前置镜头在移动影像的定位其实非常特殊，相比起清晰度，它更重视如何能够更方便拍摄。 根据《中国网络视听发展研究报告》显示，截至2024年12月，我国网络视听用户规模达10.91亿，使用率98.4%；短视频用户规模达10.40 亿、使用率93.8%，并且短视频仍是使用时长最长的网络视听应用。看短视频的人多，拍短视频的用户自然也就越来越多，而记录生活也离不开前置镜头的帮助。当长期不受重视的前置镜头也要作为创作工具，短板也就愈发明显。 很多最符合短视频平台分发的内容，恰恰是竖屏、近景、人脸，也就是前置的主场。移动影像最大的割裂是，一台影像旗舰的后置可以讲一整套“视频创作工具链”，前置却往往还停留在能用就行的水准。这个落差会在内容化时代被放大，因为用户真正高频的前置视频场景，往往是不可重拍、不可摆拍的场景，这些都不是画质不够锐的问题，而是视频管线与取景逻辑先天不够宽容。 （图源：OPPO） 正如前文所说，方形传感器应用在前置镜头，先天就比传统4:3传感器有优势。而这种优势，逐渐也将转变成厂商统一追逐的潮流，不是跟风苹果，而是这个设计确实有意义。 不过，近两年时间里方形传感器还很难全面开花。一方面，方形前置不是换个传感器就行，它对镜头像场覆盖、边缘像质、暗角/畸变校正、以及视频实时管线的带宽与算力都有更高要求。另一方面，第三方App对这类特殊形态的画面适配还比较一般，就连iPhone 17系列开售前两个月都出现不少问题，安卓要等诸如抖音、小红书等平台适配，可能还需要更长时间。 但无论如何，手机厂商能够重新重视前置镜头，华为、OPPO率先测试方形传感器，至少说明它们对手机影像的前进方向有明确、清晰的规划路线。移动影像不可能永远只停留在后置镜头的专业创作上，而是要覆盖全场景，为创作者提供更多便利，不仅是“拍得好”，还要“更好拍”

IT之家 2 月 8 日消息，据 《华尔街日报》报道，微软正越来越多地将重心投向人工智能，这几乎必然是以牺牲其核心产品（如 Windows 操作系统）为代价的。而对这家总部位于雷德蒙德的科技巨头而言，这一豪赌似乎并未取得预期回报。 据报道，微软现任及前员工透露，公司混乱的品牌命名、产品之间严重缺乏协同性，让用户感到不满并选择放弃使用。该报查阅的数据显示，微软企业客户中，更愿意使用其 AI 聊天机器人与助手 Copilot 的比例微乎其微，Copilot 正逐渐落后于谷歌、OpenAI 与 Anthropic 等竞争对手。 这份报道发布前，微软上周遭遇了史上罕见的股价重挫，股价暴跌近 12%，这一信号表明投资者对 CEO 萨提亚 · 纳德拉提出的“AI 优先”战略愿景，以及公司为此投入的巨额成本产生了质疑。 在品牌命名混乱这一点上，微软的表现几乎与 OpenAI 不相上下。其各类服务与软件中嵌入了多个版本的 Copilot，甚至可以说版本泛滥。你需要的是 Microsoft 365 Copilot，还是 Microsoft 365 Copilot Chat？普通版 Microsoft Copilot，或是 Microsoft Copilot Studio 又该如何选择？偏技术向的用户或许更熟悉 GitHub Copilot 或 Microsoft Security Copilot。当然，这些还不能与更早推出的 Microsoft Copilot Pro、面向 PC 的 Copilot+ 等产品混淆。如此看来，员工们的抱怨并非没有道理。 核心问题在于：微软针对不同用户群体拆分了多类 Copilot—— 面向普通消费者、面向程序员与开发者，以及面向企业与专业人士的企业版 Copilot。 凭借微软的体量，即便在“自乱阵脚”的情况下，仍能吸引庞大用户基数。上周微软公布，其 4.5 亿 Microsoft 365 商业订阅用户中，已售出 1500 万份 Microsoft 365 Copilot“席位”（年度用户）。 但市场研究机构 Recon Analytics 此前未公开的数据显示，这一用户基础正开始流失。《华尔街日报》援引该机构对超 15 万美国用户的调查结果：2025 年 7 月至今年 1 月，将 Copilot 作为首选主力聊天机器人的付费订阅用户占比，从 18.8% 暴跌至 11.5%；与此同时，使用谷歌 Gemini 的用户占比从 12.8% 小幅升至 15.7%。 IT之家注意到，花旗研究分析师的一份报告给出了另一组残酷数据：部分企业仅使用了其所购买 Copilot 订阅“席位”的约 10%。客户抱怨称，Copilot 版本混乱、产品被强制推送，且不同 AI 模型之间整合效果极差。若想将办公场景下的 AI 工作内容迁移到消费级 AI 模型中继续处理，体验会极其糟糕、操作繁琐。 微软发言人未提供具体数据，对《华尔街日报》的报道予以反驳，称“我们目前的增长速度是前所未有的”。 不过，Copilot 确实有一个领域表现亮眼：微软内部。微软首席 AI 转型官（确为正式职位）帕姆 · 梅纳德向《华尔街日报》表示，过去一年，微软销售部门的 Copilot 使用率从 20% 飙升至 70% 以上。梅纳德将此归因于员工对 AI 接受度提升，但知情人士透露，公司管理层也在强力推动技术应用，要求员工量化工作中 Copilot 等工具的使用情况。（CEO 萨提亚 · 纳德拉此前曾宣称，公司超过四分之一的代码由 AI 辅助编写。） 这些调查结果只会进一步加剧投资者对微软不断膨胀的 AI 投入的担忧。上周四，微软发布最新季度财报后股价大幅跳水：财报显示，尽管净利润增至 310 亿美元，但支出同比大增 66%，达到 375 亿美元。更令人担忧的是，作为微软 AI 业务核心支柱的 Azure 云计算业务，营收增速仅为 38%，较上年略有下滑，远低于市场预期。

IT之家 2 月 8 日消息，荣耀全场景软件主理人 @荣耀席迎军 昨晚发文宣布，要再给年度旗舰平板 —— 荣耀 MagicPad 3 Pro 添一把火，推送“极客中心”功能，支持性能自由调节。 1. 目前应该是平板唯一一个这么做的厂家 2. 平板 PC 化，不仅仅在办公应用，在游戏的可玩性上面，这次平板完全借鉴了游戏本上调教的设计，算是一次突破与尝试，也要感谢极客飘哥的建议 3. 如果你选择火力全开模式打游戏，就能知道这个芯片的狂野，最好是搞个散热背夹 4. 欢迎大家多多尝试，有什么想法和建议，我们都想办法去努力实现。 5.目前只在 MagicPad 3 Pro 最强芯片上进行探索 从席迎军的微博配图可以看到，荣耀 MagicPad 3 Pro 的极客中心支持多项参数功能自定义，并预设有三种性能模式（额外提供自定义模式），支持设置 Soc 频点、调度、强制 165Hz 高刷显示、触控采样率、滑动灵敏度、边缘响应、低电量保护等。 有网友询问强制 165Hz 高刷是否为全局？席迎军给出肯定答复：“对。”还有网友询问可以直接设置功耗墙吗？席迎军表示：“这个平板功耗墙本身默认就很极限，有安规要求，还在尝试着看怎么打开，未来会持续迭代，这个只是 1.0 版本。” 参考IT之家此前报道，荣耀 MagicPad 3 Pro 旗舰平板发布于去年 10 月，是首款搭载第五代骁龙 8 至尊版的平板电脑，提供月影白、星空灰、浮光金三种配色及 12+256GB、12+512GB、16+512GB 三个存储版本可选，售价 3799 元起。

IT之家 2 月 8 日消息，鸿蒙智行问界 M6 的动态行驶视频已在多平台曝光，视频展示了新车行驶状态，以及开启智能辅助驾驶后的小蓝灯点亮情况。 从画面可以看到，问界 M6 的小蓝灯预计将有 6 颗，分别位于尾灯、后视镜以及前格栅，值得一提的是，前脸的小蓝灯单独位于前格栅，因此与日行灯完全分隔开来，辨识度更高。 华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东此前发文介绍，称问界 M6 的小蓝灯与众不同。 参考IT之家此前报道，工信部 2 月 6 日发布了申报《道路机动车辆生产企业及产品公告》（第 404 批）的车辆新产品公示清单，问界 M6 现身申报名单，可选纯电增程版本，尺寸为 4960×1985×1736mm、轴距 2950mm，最高车速 200km/h。 纯电版搭载双 227kW 电机，或者 160kW + 180kW 电机。 增程版搭载 165kW + 180kW 电机，配有小康动力 112kW 的 M15T 增程器。 问界汽车官方也一同发布了产品介绍图，问界 M6 将搭载华为巨鲸电池，纯电版标配 100 度电池，增程版可选 37 度或 53 度电池。

快科技2月8日消息，昨日，奇瑞汽车执行副总裁李学用宣布，航空级纯机电线控制动技术（EMB）首次登陆陆地。 星途EX7将成为全球首款量产搭载此项“黑科技”的性能豪华SUV，一季度见。 该技术摒弃了传统液压管路设计，以电信号直驱制动，实现毫秒级响应，可有效缩短车辆制动安全距离，同时搭配全面进阶的飞鱼底盘3.0，进一步提升车辆在各类路况下的行驶稳定性与安全性。 作为中大型SUV，星途EX7车身长宽高为4988/1975/1710（1702）mm，轴距达3000mm。 星途EX7外观采用极简风格，前脸配备贯穿式日行灯与分体式大灯，“EXEED”标识嵌入前格栅区域。 车身侧面线条流畅，配备隐藏式门把手与多辐式轮毂；尾部采用贯穿式灯带，“ET7”标识与“星途”字样分布两侧，整体造型简洁且具有科技感。 动力层面，新车将提供增程和纯电两种形式，增程版搭载1.5T增程系统，发动机最大功率115 千瓦，匹配39.816kWh/39.9168kWh电池，纯电续航182km/203km。 纯电版采用双电机布局，前/后电机最大功率分别为123千瓦、230千瓦，搭载97.682kWh电池，续航可达682km/726km。

IT之家 2 月 8 日消息，特斯拉官方账号 @TeslaAI 昨日分享了特斯拉 AI 软件副总裁阿肖克 · 埃卢斯瓦米（Ashok Elluswamy）的讲话，并直言：“智能辅助驾驶，关键在于人工智能而非传感器。” 阿肖克 · 埃卢斯瓦米表示，自动驾驶问题通常被认为是一个传感器问题，但实际它并不是一个传感器问题，而是一个人工智能问题，你需要理解这个世界，也需要理解其他人接下来会做什么。摄像头本身已经提供了足够的信息，问题只在于如何提取这些信息，而这正是一个人工智能问题。 阿肖克 · 埃卢斯瓦米坦言，那些以传感器为核心的解决方案大概是在 2008 年或者说自动驾驶技术拓荒期发展出来的，当时的智能水平还不足以提取这些信息，这就是为什么在那个年代需要依赖这么多其他传感器。如今，智能水平已经取得了巨大的发展，一旦拥有这样的 AI 就不再需要其他传感器了。 据IT之家昨日报道，特斯拉副总裁陶琳日前在北京举行的媒体交流会上表示，2026 年，特斯拉计划在中国市场加大 AI 软硬件和能源领域投入。陶琳还透露，针对中国辅助驾驶和 AI 应用场景，特斯拉在中国已自主投入并使用了一家 AI 训练中心，从而进行特斯拉 AI 在中国的本地训练能力部署。 去年 10 月，特斯拉发布 2025 年第三季度财报。马斯克表示，特斯拉具备现实世界人工智能所需的全部要素：人工智能能力、卓越的机电工程能力，以及规模化生产的能力。特斯拉在现实世界人工智能领域处于领先地位。

【CNMO科技消息】近日，据外媒报道，在近期的一次全体员工会议上，苹果CEO蒂姆·库克向员工透露了关于公司即将迎来50周年庆典的计划。据CNMO了解，苹果公司成立于1976年4月1日，即将在几个月后迎来其50岁生日。 库克在会上表示：最近我对苹果进行了异常深刻的思索，因为我们一直在思考如何纪念这个时刻——50周年。这是一项非凡的成就，我们一直在翻阅旧档案、旧照片，回顾产品、服务和人员。我深刻感受到苹果改变了世界，为这个世界贡献了如此之多。我们会庆祝它吗？那是肯定的。只是我们尚未准备好确切说明庆祝方式，所以请继续关注。是的。我们不是一个喜欢回顾过去的公司。因此，负责这个项目的团队不得不有点不同的思维模式，因为我们的思维总是关于接下来的。我们真的不得不努力工作才能进入反思状态。但是当你真正停下来思考过去50年，会让你心花怒放。真的。我保证会有一些庆祝活动。 相关报道 外媒认为，虽然库克很可能指的是针对苹果员工的庆祝活动，但该公司几乎肯定也会以大型公开活动来纪念这一历史性时刻。 从上世纪90年代末的濒临破产，到2010年代初成为全球市值最高的上市公司，苹果已经推出了许多标志性产品，包括1984年的Macintosh、2001年的iPod、2007年的iPhone以及2015年的Apple Watch。

编辑：元宇 【新智元导读】Figure 03这次不像是机器人，更像第一次真正「住进」了人类的厨房。 帮你洗碗的家务机器人来了? 刚刚，一段Figure 03在厨房干活的视频被网友刷爆了。 它是Figure AI推出的最新机器人，搭载了其最新的Helix 02系统。 与早期的Helix仅能控制上半身相比，Helix 02实现了全身级自主控制，显著提升了其在真实环境中自主决策和全身动作控制的能力。 在视频中，Figure03在厨房里「像人一样」干起活来，全程无需人工干预。 Figure03的一些小动作，直接把很多网友都看呆了。 比如，当它正准备转身把抓起的厨房用具放入洗碗机时，身旁打开的抽屉挡住了它的去路。 按照以往逻辑，机器人大概率会先放下手里的东西，转身，用手关上抽屉，再重新拿起碗碟。 但Figure 03只是身体顺势一转，用胯部轻轻一顶，就把抽屉关上了，动作丝滑如行云流水，就像人们在厨房中忙乱时的下意识动作一样。 不仅如此，它还会用脚抬起洗碗机门，这说明它已经具备了利用全身协作的能力，能够将整个身体作为工具，而不仅仅依赖双手。 Figure AI宣称，Helix 02是他们迄今为止能力最强的人形机器人模型，它采用了单一的神经系统，在整个房间范围内实现「灵巧、长时程的自主行为」。 Figure创始人Brett Adcock直言，「会跳舞的机器人并不稀奇，难的是实现智能控制」。 Figure 03所展现的「智能控制」突破，主要体现在以下核心能力上： 受限环境下的稳健操作： 即便手持易碎品（如玻璃杯），机器人也能在移动中保持步伐稳定与抓握精准，确保物品平稳不晃动。 全程双手协同：在物体的拾取、传递、堆叠及放置过程中，双臂不再是独立运作，而是作为一个整体系统进行完美的协调配合。 跨尺度运动控制：基于同一神经网络，Figure 03既能执行毫米级的手指微操，又能驾驭房间尺度的全身移动，其动态控制范围跨越了四个数量级。 除上述运动控制外，Figure 03还展现了长时序的动作规划能力。 它能够按逻辑顺序执行包含移动与操作的复杂任务序列，并具备隐式的错误恢复机制，从而在数分钟的连续执行中保持任务状态不掉线。 Figure 03的自主性与未来感设计引发了热烈讨论。 推特用户Chubby盛赞其「拟人化」的步伐和设计是革命性的进步。 许多网友对Figure 03的自主性和设计而感到惊叹，认为这是革命性的进步。 然而，并非所有人都为此买单。 网友Zamiel Cano直言，在Tesla Optimus面前，其他机器人都显得「毫无价值」，并坚信Optimus终将主宰整个行业。 还有网友认为Figure 03只能做到在饭后清理餐桌、把餐具放进洗碗机这些还不够，还要能够规划餐食并订购食材。 告别「回合制」 把「走路+干活」揉成一个大脑 视频中的Figure03，展示了惊人的「全身协同」能力。 它不再把身体拆分成「走路的腿」和「干活的手」，而是像人一样，把整个身体当成一个统一的工具。 这标志着Helix02突破了几十年来传统机器人领域最棘手的难题之一：真正统一行走与操作。 因为在传统机器人的大脑里，走路和干活是两套完全分开的程序。 它们就像在玩回合制游戏： 第一回合：走到桌子前（停止腿部运动，站稳）。 第二回合：伸出手臂（锁定下盘，只动上半身）。 第三回合：抓住物体（收回手臂）。 第四回合：再次启动腿部（转身，走）。 这种模式不仅效率极低，而且充满了机械的僵硬感。 真正的自主性需要一个能够同时对全身进行推理的单一学习系统。 该系统能持续感知、决策并行动，比如在搬运物品的同时行走，在伸手够物时调整平衡，并实时从错误中恢复。 Helix02正是如此。 它第一次把人形机器人的「走路+干活」揉成一个大脑，实现了「行走-操作」的真正统一。 Helix 02在原有的系统1（System 1，S1）、系统2（System 2，S2）架构的基础上，新增了一个基础层：系统0（System 0，S0）。 每个系统都以自身的自然时间尺度运行。 S2（大脑）负责理解复杂的指令，缓慢地进行目标推理：解读场景、理解语言并规划行为序列。 S1（脊髓）负责敏捷的动作执行，快速思考，以200 Hz的频率将感知转化为全身关节的目标指令。 S0（小脑）负责稳健的身体控制，以1 kHz 的频率执行，负责全身的平衡、接触与协调。 S0 基于人类数据的「运动直觉」 S0为机器人提供「运动直觉」，它是一个用于机器人全身控制的基础模型，是Helix 02物理具身的核心基础。 当更高层级负责任务推理与规划时，S0确保每个动作都能平稳、安全且稳定地执行。 S0并非为行走、转向、蹲下或伸手等动作分别设计奖励函数，而是直接从大量且多样化的运动数据中学习追踪人体动作。 Figure投喂了超过1000小时的关节级重定向人类运动数据，而S0则是在不断的仿真模拟中，模仿这些人类的动作。 S0的出现，让Figure03直接获得了一种类似于人类「直觉」的能力。 S1 掌心长眼、触觉通神，它能为你捏起一颗药片 在最初的Helix中，S1只负责上半身控制，输入也仅限于关节状态和图像。 而在Helix 02中，S1连接了全部传感器，并直接控制整个机器人。 输入，通过头部摄像头、掌心摄像头、指尖触觉传感器，以及全身本体感知。 输出，通过覆盖整个机器人的关节级控制：包括双腿、躯干、头部、手臂、手腕以及每一根手指。 这种从感知到全身执行的一体化架构，让S1能把机器人自身状态与环境视为一个强耦合系统来整体推理。 如果说全身协同让Figure03的行动有了「人样儿」，那么手部操作的进化，则让它真正具备了「干细活」的能力。 比如处理类似洗碗、帮老人拿药这些家庭环境中极其细腻的任务，Helix02通过配合Figure03的新硬件，完美解决了这个问题。 其中，掌心摄像头和触觉传感器是Figure 03带来的新硬件能力。 掌心摄像头在物体被头部摄像头遮挡时，提供关键的手内视觉反馈。 每个指尖内嵌的触觉传感器能检测低至3克的力，灵敏到足以感知一枚回形针，从而实现具备接触感知、可精细调节力度的抓取。 这些感知能力真正释放了五指灵巧手的潜力，让Helix能应对需要多指精细控制的复杂操作。 在演示中，我们看到了Figure 03在灵巧任务中令人惊叹的场景： 任务1：拧开瓶盖 Figure03必须在施加持续且受控的旋转以拧下瓶盖时，保持瓶子的稳定，同时避免打滑或压碎容器。 这需要双手协调配合，并通过触觉调节握力与扭矩控制。 任务2：从药盒中找出并取出药片 Figure 03必须从药盒中定位并取出一粒小药片，而药片常常被遮挡无法被头部摄像头看到。 任务3：从注射器中精确推出5毫升液体 这需要手掌级别的视觉反馈以及触觉引导的精准抓取。 面对药盒里细小且不规则的药片，甚至是那些被遮挡的药片，Figure03没有丝毫犹豫。 Figure 03必须精确推进注射器活塞，以释放指定体积的液体，这需要具备触觉反馈的力控驱动，以及多指协同的稳定操作。 任务4：从杂乱的箱子中拾取金属零件 Figure 03必须从一堆相互重叠、遮挡且在交互过程中会移动的物体中取出小型金属部件。 这需要在杂乱环境中具备可靠的视觉抓取选择能力，并通过触觉确认抓取的稳固性。 在这些灵巧任务中，Figure03展示了完美的「分寸感」。 比如在拧瓶盖任务中，它能实时感知摩擦力的变化，施加连续且可控的旋转力。在处理注射器时，它更是能精确控制推注的体积。 这种指尖上的进化，意味着机器人终于可以胜任家庭场景的细腻任务，真正具备了「干细活」的能力。 这一切，都要归功于S1。 它是一个「全传感器输入，全关节输出」的强大视觉-运动策略层，它把眼睛看到的（头部和掌心）、手指摸到的（触觉传感器）、身体感受到的（本体感知），全部融合成一个整体，以每秒200次的频率指挥全身关节配合。 它让机器人不再是「盲人摸象」，而是真正的「眼手心合一」。 S2：场景理解与语言 系统2仍然是语义推理层：处理场景、理解语言，并为S1生成潜在目标。 Helix 02大幅扩展了S2所能指定的行为范围。 从以往「拿起番茄酱」这样简单操作，扩展到了一些更复杂的任务，比如走到洗碗机前并打开它、把碗端到台面上、回到顶层架子，拿起杯子…… S2无需规划底层的步态或具体指定如何协调手臂与腿部动作。 它生成一系列语义隐变量，由S1解释为运动指令，并由S0执行。 自主长时程移动操作 得益于对S1、S2、S0在运动能力、推理、感知、灵巧性等方面能力的全面整合，Helix 02能够执行连续的、持续数分钟的任务。 我们看到了S0负责稳健的身体控制，S1负责敏捷的动作执行，而S2则负责理解我们那些复杂的指令。 以前我们需要给机器人写代码才能让它动，现在，你只需要对它说：「把杯子放入洗碗机」。 S2会听懂这句话，把它拆解成「走到水槽」「拿起杯子」「走到洗碗机」「放好」等一系列意图； S1会指挥手眼配合去抓杯子；S0则会确保在这个过程中，机器人不会因为踩到地上的水渍而滑倒。 如果说以前机器人是「计算」出来的平衡，现在机器人是「感觉」到了平衡。 它不再需要为每一个微小的动作写说明书，而是把人类千万年进化出来的「肌肉记忆」，直接装进了自己的神经网络里，真正实现了全身级自主控制。 这次Figure 03厨房秀，让人突然意识到机器人开始有「身体直觉」了。 也许当它真正量产走进人类厨房时，那个「今天谁洗碗？」的难题可能将不复存在了。

IT之家 2 月 8 日消息，在工信部周五晚间发布的最新一批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，途观 L ePro 申报信息正式公布。昨天下午，上汽大众公布了这款插混新车的更多信息。 根据介绍，车名“ePro”的“e”代表 electric（电感体验）、evolution（全面进化）、elegant（优雅格调）三重价值，旨在为用户带来兼具续航、智能与美学的舒适出行体验。 新车采用“电光运动”前脸设计，配备全 LED 全天候大灯，内置 Slim Line 模组，可根据车速与雨刮信号智能调节照明模式。车尾采用大量横向线条设计，展翼式贯穿尾灯与红色发光 Logo 相呼应，搭配导流式隐藏排气后保，整体造型简洁稳重，兼具科技感与运动感。 该车长宽高分别为 4744/1842/1684mm，轴距 2791mm，采用 5 座布局。 内饰方面，新车配备豪华云感座椅，副驾驶座配有可调节电动腿托，方向盘也采用了更具科技感的双辐“飞舵”设计。值得一提的是，该车座舱采用了三屏布局。 途观 L ePro 基于上汽大众全新一代 PHEV 混动架构打造，搭载 EA211 1.5T EVO II 高效混动专用发动机，综合续航可突破 1300 公里。新车提供纯电、智能混动与强制保电三种能源模式，可根据路况和驾驶需求智能切换，满足城市通勤和长途出行需求。 申报信息显示，该车最大功率为 95kW，驱动电机最大功率为 145kW，配备欣旺达 22kWh 三元锂电池，纯电续航 117 公里。

复盘当前的中国SUV市场，说到令人惊喜的突破，方盒子车型的绝对榜上有名。 因为要知道的是，方盒子一度是外资豪华品牌的专属，是越野圈里遥不可及的小众图腾，普通人想拥有一台硬派方盒子，只能在路虎、JEEP、奔驰大G的高价门槛外望而却步。 但短短几年时间，风向彻底反转。随着自主品牌不断探索越野市场，眼下方盒子SUV市场，已经成为自主品牌的优势地带，而以长城、比亚迪、奇瑞为代表的企业，更是杀出重围，形成三足鼎立的格局，用实打实的销量，改写了中国硬派SUV的现在和未来。 数据不会说谎。据《汽车公社》统计，2025年中国方盒子SUV全年总销量突破100万辆，成为全年增速最快的细分赛道之一。更关键的是，自主品牌在这一市场的占比高达90%以上，彻底终结了外资品牌长期垄断的局面。其中，长城、比亚迪、奇瑞三家的表现亮眼，全年合计销量占据国产方盒子市场的75%，形成了“三分天下”的格局。 在这其中，长城是深耕多年的“老炮儿”，凭全矩阵产品守住基本盘；比亚迪是后来居上的“黑马”，靠新能源技术弯道超车；奇瑞则是以“性价比之王”的标签破局，用高适配度产品圈粉。这三家企业，凭借各自的优势各据一方，共同撑起了国产方盒子市场的大半壁江山。 而这场格局的切换，从来不是偶然。市场背景在于，随着户外露营、短途越野成为潮流，消费者对SUV的需求早已跳出“家用代步”的局限，方盒子车型的硬朗造型、灵活空间、多元性能，恰好踩中了当下的消费痛点，而自主品牌精准捕捉需求、快速迭代产品，最终实现了从追随者到主导者的身份转变。 三足鼎立，百花齐放 开篇所言2025年的国产方盒子市场，“三足鼎立”不是一句空话，而是长城、比亚迪、奇瑞三家企业，用差异化产品、精准定位，在销量和口碑上共同撑起的格局。 它们的产品布局、销量表现，不仅决定了自身的市场地位，更让方盒子从“小众越野”走进了大众视野，而除了这三家头部玩家，其他自主品牌的发力，更让这条赛道变得热闹非凡。 首先，作为方盒子市场的开拓者，长城汽车2025年依旧稳坐头把交椅，全年累计销量达45.2万辆（零售），占据国产方盒子市场份额的三成以上，这份成绩，离不开其全面的产品矩阵和深厚的越野积淀。 长城的聪明之处，在于不局限于单一细分市场，而是覆盖了10万-35万元全价格区间，燃油、插混、纯电三种动力形式一应俱全，无论你是预算有限的家用用户，还是追求极致越野的发烧友，都能在长城的产品里找到适配款。 其中，哈弗大狗无疑是长城的销量担当，2025年全年零售量接近15万辆，稳稳霸占方盒子SUV销量榜首。这款车最妙的地方，就是打破了“硬派越野=小众”的传统印象，在燃油版和插混版并行的策略下，保留了硬派基因，成就了眼下的销量成绩。 除了哈弗大狗，坦克系列也扛起了长城硬派越野的大旗。其中，直接开创了当前方盒子新时代的坦克300，全年销量7.7万辆，同比增长5.3%；坦克400全年销量4.4万辆；坦克500全年销量近5万辆，增长10.9%。 如果说长城的策略是稳扎稳打，那比亚迪就是2025年方盒子市场的“最大黑马”。凭借新能源技术上的优势，比亚迪的方盒子车全年累计销量达23.5万辆，占据国产方盒子市场的接近三成，用实力实现了后来居上。 而纵观比亚迪的核心打法，就是“新能源+硬派”的组合拳，依托成熟的DM-i/DM-p插混技术，打造专属硬派品牌方程豹，精准切入中高端市场，打破了长城在硬派领域的垄断。在这其中，方程豹钛7无疑是2025年方盒子市场上最成功的车型之一，全年零售量达8.6万辆，12月单月销量更是突破3.4万辆，一度超越哈弗大狗登顶榜首。 比亚迪的崛起，不仅分流了长城的市场份额，更推动了整个方盒子市场向新能源化转型。 另外，奇瑞则凭借“高性价比”这张王牌，在三足鼎立的格局中站稳了脚跟。2025年，奇瑞方盒子车型全年累计销量达39.7万辆，占据国产方盒子市场的三成以上，用亲民价格快速突围。而奇瑞的策略很简单，即聚焦10-20万元主流消费区间，依托iCAR和捷途两大品牌，推出贴合普通消费者需求的产品，用“低价高配”打动用户。 车型方面，iCAR超级V23是奇瑞的流量担当，全年销量达6.7万辆；捷途旅行者则瞄准了多口之家，全年销量达6.8万辆。此外，捷途自由者和奇瑞风云X3L也表现不俗，覆盖不同预算用户，进一步完善了奇瑞的产品矩阵。 当然，2025年的方盒子市场，从来不是三家独大。 诸如北京越野凭借BJ30、BJ40增程版发力，全年合计销量来到10万辆级别，在硬派市场站稳脚跟；宝骏悦也PLUS以纯电动力、小巧造型，成为A0级方盒子市场的热门款；长安、吉利等自主品牌也纷纷入局，推出相关车型，这些品牌虽然销量不及三家头部企业，但凭借各自的优势分流市场，让方盒子市场呈现出“三足鼎立、百花齐放”的热闹局面，也让消费者有了更多选择。 自主品牌的“翻身仗” 如今再看方盒子市场的三足鼎立，或许很难想象，就在几年前，这里还是外资品牌的天下。 曾几何时，方盒子几乎等同于硬派越野车，而这一领域，长期被路虎卫士、JEEP牧马人、奔驰大G、丰田兰德酷路泽等外资车型垄断，它们不仅占据了市场销量的绝大部分，更定义了消费者对方盒子的认知——高端、专业、硬派，但也意味着高价格、高油耗、低智能。 那时候，外资车型的垄断壁垒有多坚固？从价格就能看出：奔驰大G定价百万以上，是身份与地位的象征，哪怕油耗惊人依旧一车难求；路虎卫士定价60万-100万元，复古硬朗的造型+全地形反馈系统，成为中高端硬派的标杆；JEEP牧马人定价40万-60万元，可拆卸车顶、极致越野性能，是越野爱好者的“图腾”；丰田兰德酷路泽定价50万-80万元，凭“皮实耐用”的特点，成为长途越野的首选...... 这些外资车型，凭借成熟的硬派技术、完善的供应链和强大的品牌影响力，长期占据市场主导，形成了坚固的壁垒。 相比之下，彼时的自主品牌，在方盒子领域几乎空白，受限于技术实力，自主品牌没有成熟的硬派底盘、四驱系统，无法打造出能与外资抗衡的产品；加上研发投入有限、市场份额小，自主品牌也不敢轻易涉足这一细分领域。那时候，自主品牌SUV，大多是主打性价比的城市款，与硬派方盒子几乎无关，方盒子市场也成为自主品牌发展路上的一块“短板”。 这场格局的反转，始于新能源汽车的崛起，也源于消费需求的变化。 近年来，户外露营、短途越野成为全民潮流，消费者对SUV的需求，不再局限于家用代步，而是更看重通过性、空间实用性和多元性能，方盒子车型的硬朗造型和实用属性，恰好契合了这一需求。而自主品牌，恰好抓住了新能源这个“弯道超车”的机会，将成熟的插混、纯电技术，与硬派方盒造型深度融合，推出了一系列贴合中国消费者需求的产品，彻底打破了外资的垄断。 长城哈弗大狗，是这场逆袭的开端车型之一。这款车摒弃了外资车型小众高端的定位，将硬派造型与城市家用属性结合，定价10-15万元，精准切入主流消费区间，上市后迅速走红，不仅带动了方盒子市场的热度，更让自主品牌看到了这一赛道的潜力。随后，长城坦克300的推出，进一步巩固了自主品牌的地位——20万-30万元的定价，复古硬派造型+强悍越野性能，彻底打破了外资在这一价格区间的垄断，上市后常年热销。 紧随长城之后，奇瑞和比亚迪纷纷入局，进一步推动了方盒子市场的升级。奇瑞凭借捷途旅行者、iCAR超级V23，以高性价比快速圈粉，让普通消费者也能轻松拥有硬派方盒；比亚迪则凭借方程豹系列，用“新能源+硬派”的组合拳，解决了外资车型高油耗的短板，同时提升了智能化配置，凭借差异化优势实现后来居上。 越来越多自主品牌的入局，让方盒子市场彻底“卷”了起来，也让外资车型的优势逐渐消失。 从销量上看，2025年，曾经的标杆车型，销量纷纷下滑：丰田普拉多的全年销量为2.1万辆，仅排在方盒子车型的第20名；路虎卫士月均销量仅1300辆。它们的落后，不是因为产品变差了，而是因为跟不上中国市场的节奏，车型更新缓慢、智能化配置落后、价格偏高，无法适应中国消费者对新能源、智能化的需求，而自主品牌，恰好踩中了这其中的痛点。 整体上，2025年，自主品牌方盒子总销量突破90万辆，占据市场90%以上的份额，这份成绩，不仅标志着方盒子成为快速增长的细分赛道，更意味着，自主品牌彻底改写了方盒子市场的格局。从外资垄断到自主主导，从三足鼎立到百花齐放，2025年的方盒子市场，见证了中国汽车产业的成长与崛起。 这场逆袭，从来不是偶然，而是自主品牌努力的成果。曾经，我们只能仰望外资的方盒子；如今，我们已经能凭借自己的实力，打造出不输外资甚至超越外资的产品。未来，随着技术的不断迭代，方盒子市场的竞争会更加激烈，三足鼎立的格局是否会被打破，更多自主品牌能否突围，值得我们持续期待。但可以肯定的是，国产方盒子的时代，已经彻底到来。

快科技2月8日消息，雷军在微博上公布了一组新一代SU7冰雪实拍图，并表示新一代SU7底盘大升级，驾驶感更出色，进一步提升冰雪、湿滑路面的操控。 他还透露，目前新车小订已经开启，春节前部分展车到店。 从外观来看，新一代小米SU7和老款相比变化不大，但细节、轮毂上进行了优化和升级。这组实拍图中的新车采用了新增的配色“卡布里蓝”，轮毂也改为了双层梅花的全新样式，更为吸睛、动感。 安全性方面，新一代小米SU7被动安全升级：2200MPa小米超强钢“内嵌式防滚架”全系标配 9个气囊，新增2个后排侧气囊。电池安全升级：1500MPa防刮底横梁+底部“防弹涂层”。 动力层面，新一代小米SU7全系标配V6s Plus超级电机，性能更好。全系标配前四活塞固定卡钳，全系标配后宽胎(前245mm后265mm)。Pro版、Max版搭载闭式双腔空气弹簧系统、CDC阻尼可变减振器。 辅助驾驶方面，新车全系标配激光雷达，全系标配 700TOPS辅助驾驶算力，全系标配4D毫米波雷达，全系标配 Xiaomi HAD端到端辅助驾驶。 同时内饰质感大幅升级，全新设计内饰颜色“暗夜黑”，双色方向盘、中控台、座椅、氛围灯也都采用了全新设计。 新一代小米SU7同样提供标准、Pro、Max三个版本，预售价22.99万元、25.99万元、30.99万元。 作为对比，现款小米SU7三个版本上市价为：21.59万、24.59万、29.99万元。 据悉，新一代SU7预计2026年4月上市。

还记得3年前的沃尔沃EX90吗？ 不知道什么原因，这款车到现在还没有正式上市，让人难免为沃尔沃的电动化战略担心。 而好消息是，沃尔沃的电动化在最近终于有了点起色——定位纯电版S90的ES90正式官宣。 就在两天前，沃尔沃全新纯电旗舰轿车ES90已完成申报。这款新车预计将在今年年中正式登陆中国市场。 作为品牌纯电旗舰轿车，沃尔沃ES90已在工信部完成申报程序，正式进入中国市场倒计时。 这款新车定位为中大型豪华纯电轿车，车身尺寸达到5000/1942/1553毫米，轴距长达3102毫米。 相较于已经亮相的新能源旗舰SUV EX90，ES90作为轿车系列的新旗舰，被业界视为沃尔沃S90的纯电继任者。 官方介绍，ES90基于沃尔沃最新的SPA2纯电平台打造，这是专门为电动汽车设计的原生平台。这一平台的应用意味着ES90从一开始就是为电动化而生，而非油改电的过渡产品。 新车搭载了先进的800V高压电气架构，这项技术能显著提升充电效率和性能表现。 据报道，搭载106度电池的双电机版本CLTC续航里程可达740公里，并支持350千瓦的超快充，20分钟左右即可完成从10%到80%的电量补充。 从申报信息来看，沃尔沃ES90提供多种动力选择，充分满足不同消费者的需求。 单电机版本提供240千瓦和245千瓦两种功率选择，而双电机四驱版本则由前后电机组合而成，前电机最大功率220千瓦，后电机最大功率280千瓦。 储能装置均采用三元锂电池，不过具体的电池规格和纯电续航数据尚未完全公布。 当前，消费者极为关心智能化，在这一方面，ES90延续了沃尔沃的基因。 申报图显示，ES90车顶可选装激光雷达，为高阶智能驾驶系统提供支持。根据海外配置，高阶智驾版将配备包括5个雷达、7个摄像头在内的多达24个感知传感器。 ES90搭载双英伟达Orin芯片，提供500 TOPS的强大计算能力，构筑起一套先进的智能安全感知系统。 目前，新车的定价尚未公布，但根据媒体预测，ES90在英国的起售价约为6.7万英镑（折合人民币约63万元）。对于中国市场而言，ES90有望在今年年中正式上市，但这一价格肯定不会被消费者认可。 就看沃尔沃在半年后，会带来多少诚意了。

网速与拥有权的变迁史 编者的话： 2月4日，迅雷在自家的视频号上发了一条近6分钟的短视频。在迅雷23岁之际，邀请几位用户面对镜头讲述了各自的“迅雷故事”。 一转眼，迅雷今年都已经23岁了，多少当年一起出道的软件早就没影了。 我是一枚古典互联网用户。2026年，迅雷仍在我的电脑里有一席之地，它像是一个有点固执但挺靠谱的老哥们儿，多年来还一直陪在我身边。 于是，有了下面这篇文章。 作者 | 陈序宁 编辑 | 黄运涛 深夜里的一声“叮” 王明远至今记得那声“叮”。 2003年冬，北京朝阳区定福庄东街1号，北京广播学院本科生宿舍里，一台康柏台式机的风扇呼呼地转着，15寸显示器泛着幽光，屏幕上有一个蓝色界面的软件正在运行——这是邹胜龙和程浩几个月前刚发布的迅雷早期版本。 在没有云服务、没有在线播放的年代，互联网并不能被即时使用。你想看的电影、想装的软件、想听的音乐，都必须先被完整地搬到本地硬盘里。 那时中国网民理解互联网的方式，并不是“我在看什么”，而是“这个东西我有没有下载”。一整套围绕下载形成的工具、习惯和秩序，构成了中国互联网最早的日常形态。 那时，下载是个体力活。“下载速度慢”是普通网民的第二大不满，仅次于“上网费用高”。 迅雷精准切中了这个痛点。 700MB的《黑客帝国》，以往下载需要15小时。王明远启动迅雷，进度条突然开始跳跃：54KB/s，87KB/s，131KB/s...... “那是中国网民用脚投票的开始。”王明远如今是一家大型科技公司的项目经理，“P2SP技术第一次让我们知道，原来别人的硬盘可以成为我的加速器。” 那一年，中国宽带用户刚突破1000万，大多数家庭还在拨号上网，宽带尚未大规模普及。彼时的下载江湖属于网际快车（FlashGet）和网络蚂蚁，它们像勤劳的搬运工，一根线一根线地从服务器搬运数据。 拨号上网的年代，下载意味着拔掉电话线，意味着整晚不敢关电脑。一个700MB的电影文件，往往要下一个通宵。最令人崩溃的不是慢，而是失败——断线、死机、蓝屏，都会让进度条瞬间清零。 后来，迅雷出现了。 它并不是中国第一个下载工具，却是第一个系统性地解决“慢”和“不稳定”的产品。多线程、P2P、资源聚合，这些技术名词后来被反复书写，但对当时的用户来说，变化极其直观：进度条开始稳定地向前走。 迅雷采用的是P2SP技术（Peer-to-Server + Peer，服务器+点对点混合技术），既使用服务器也使用点对点节点加速，它会返回曾在服务器上成功下载过文件的用户地址，也就是说，即使服务器上已经把文件删除了，用迅雷也有可能将它下载回来，这一点是其他工具一时无法达到的。 就这样，迅雷把互联网上所有拥有目标文件的计算机连接起来，形成一个临时网络。你的下载速度不再取决于服务器，而取决于有多少志同道合的网友在共享。 技术圈最初对迅雷颇有微词。一篇科技评论的质问颇有代表性：“这是技术创新还是带宽黑洞？” 但普通用户用鼠标做出了选择。到2006年，迅雷用户数突破1亿，成为用户规模最大的下载软件。 那几年，迅雷和QQ、暴风影音一起，成为新电脑的标准配置。装完系统却没装迅雷，往往被认为是“电脑还没弄好”。 资源战争 2008年北京奥运会前夕，石家庄某小区宽带升级到了8M。29岁的小生意人李涛做出一个“重大”决定：花4500元购买一台硬盘容量160GB的台式机，专门用来下载电视剧。 “那时候迅雷的资源搜索简直就是宝藏。”李涛回忆，“《越狱》《迷失》，还有《亮剑》高清版，想看什么搜什么。” 那是迅雷的黄金年代。2005-2007年前后，随着宽带用户规模快速扩大，下载工具从技术极客的辅助软件，变成普通家庭电脑上的基础设施。迅雷成了中国互联网的内容高速公路。 这条“公路”上奔涌的，是中国第一代数字居民的集体欲望。大量线上娱乐需求尚未被正版平台承接，影视与音乐内容通过P2P网络在用户之间高频流动。根据当时一些机构的报告，中国网民通过P2P技术传输的资源大多为影视和音乐类内容。 也是在那几年，下美剧成了一代人的集体经验。《越狱》《迷失》《英雄》，一集三百多兆，带着字幕组的署名，通过迅雷落进一个个硬盘。 很多人第一次使用迅雷，并不是在家里，而是在一排排配置相同的网吧电脑前：Windows XP桌面、统一的下载工具、D 盘里堆满文件夹，是那个年代的共同记忆。 网吧，成为宽带尚未普及时，中国互联网下载的重要场景。 从行业角度看，这是一个窗口期。监管尚未完全成型，商业模式仍在摸索，技术能力先于规则生长。下载工具在这一阶段进入了它的高光期：它并不生产内容，却成为最大的内容流通入口，也是中国互联网最具规模效应的基础设施之一。 迅雷、电驴、BT、磁力链接，构成了一套高度自发的分发网络。版权在法律意义上存在，但并未成为日常使用的约束。只要有人在分享，你就能下得到。 商业化尝试随之而来。 2009年前后，迅雷开始推出以会员制为核心的增值服务，包括高速通道和离线下载。用户可以先将下载任务提交至迅雷的服务器或节点网络，待资源完成聚合后，再以较高速度回传到本地。 这种模式，本质上是将个人带宽与时间进行重组，也为迅雷带来了相对稳定的付费收入来源。 从技术角度看，这并非简单的“加速按钮”。一些技术研究指出，类似模式依赖于节点部署、缓存策略和热门资源调度，在特定条件下，确实可以显著提升用户的实际下载效率，尤其是在高并发、热门内容场景中。 竞争也在这时进入白热化。 腾讯在2008年推出QQ旋风，凭借QQ客户端的引流迅速获得市场份额；网际快车在被收购后继续维护更新和尝试转型；VeryCD的电驴资源站则凭借独特的社区文化和资源链接，在特定用户群体中拥有不少活跃用户。 到2010年前后，围绕下载工具的摩擦开始显性化，一场没有硝烟的战争悄然爆发。有用户发现，使用一款下载软件时，另一款下载软件的速度就会变得异常缓慢。技术论坛上，“协议封锁”、“连接数限制”等术语开始流传。 但很少有人意识到，真正的危机来自另一个维度。 4G“杀死”下载？ 几乎在同一时期，另一种内容逻辑开始成型。 张欣的下载习惯改变于2014年。这位北方某财经大学的学生发现，用爱奇艺看剧不再需要等待缓冲，“进度条随便拉，直接就能看”。 2013年底，中国发放4G牌照。到2015年中，4G用户规模超过2.5亿。 视频网站全面崛起，版权意识迅速强化，会员制逐渐成为主流。对大多数普通用户来说，下载不再是必需品，而是一种备用方案。它从主舞台退到侧边，从“必须先下”，变成“实在不行再下”。用户不再需要真正拥有文件，只需要一个随时可用的账号。 随着移动网络和正版视频服务普及，传统下载工具的使用频率与用户规模明显下滑。 也是在这一阶段，许多曾经拥有庞大用户规模的下载工具，逐渐消失在视野中。 旋风下载、网际快车、BitComet、电驴——它们曾是网吧电脑里的常驻程序，又都在场景迁移和平台化浪潮中悄然退场。不是因为技术失败，而是因为它们所依附的那种自由下载的互联网形态，正在整体退场。 更大的冲击来自政策。全国开展的“净网2014”专项行动、国家版权局等部门推进的“剑网2014”版权保护行动，让盗版资源链接大面积失效，字幕组论坛陆续关闭。 那个“输入片名就能找到资源”的蛮荒时代落幕了。 虽然业内对共享计算、算力与网络仍在进行各种探索和尝试，但对普通用户来说，传统下载工具的主流使用场景显著减少，已是不争的事实。 2010-2020年，伴随移动视频与流媒体的崛起，用户下载量占比下降，而流媒体数据消耗显著增长。 与此同时，下载退到了更底层的位置：不再作为显性的工具存在，而是成为一层看不见的能力，被嵌入操作系统、企业服务和网络架构之中。 面对行业变化，迅雷也开启了业务探索与转型，决心跳出单一下载工具的局限。 2015年开始，迅雷通过旗下网心科技推出星域CDN等相关服务，提供面向企业的云计算能力，向以分布式技术为核心的云计算服务提供商转型迈出关键一步。 这一系列转型动作也获得了资本市场的积极回应，股价一度上涨至27美元/股。 与此同时，迅雷还把业务延伸至更广泛的C端流媒体和相关场景： 云盘、播放器、浏览器、游戏加速器等产品矩阵覆盖了云存储、音视频播放、网页浏览、游戏娱乐等领域，会员规模突破700万，在个人用户市场依然保持着可观的服务价值。 虽然数字内容的获取方式已天翻地覆，在线播放、缓存取代了文件路径，云端取代了硬盘，但内容被点击即得、随用随取的背后，并非人们不再需要“下载”，而是“下载”这一行为本身被技术重新定义了： 它变得更无形、更智能、更融入云端一体的服务之中。迅雷从工具到服务、从终端到云端的转型历程，也是对这种变化最直接的回应。 残影与复古 有趣的是，近年来，个人消费者市场出现了“复古回归”。在小红书和B站上，“本地存储”“数字仓鼠症”一度成为热门话题，也有人把它描述为“数字囤积症候群”。 当奈飞下架美剧、亚马逊远程删除电子书时，人们又重新思考下载的价值。 在中国互联网早期，下载意味着等待；在流媒体时代，它一度被视为多余；而当平台与云服务逐渐收紧边界，人们又开始重新理解“把文件放在自己硬盘里”这件事的意义：云服务会关闭，流媒体会下架，只有下载到本地硬盘的内容才真正属于自己。 2025年十一长假，王明远回老家帮父母整理老房子的物件，翻出了一块2005年的80 GB迈拓硬盘。接上转接头，里面整整齐齐地躺着《老友记》全十季、《越狱》第一季和《康熙来了》2004年合集。 每个文件夹都是一个时代的欲望缩影。那些需要熬夜等待的下载，那些在论坛里求种子的焦急，那些因为断点续传功能而避免的重来，构成了中国互联网最初的集体记忆。 从“先下再说”，到“随看随走”，再到今天仍有人坚持把内容留在自己手里，下载所承载的，其实是中国网民对“拥有”这件事的不同理解。 深夜，王明远偶尔还会打开迅雷，下载一些大文件。那个蓝色进度条依然在向右延伸，99.8%…99.9%…100%。 叮...... 当完成提示音响起，他仿佛又回到了2003年那个冬夜，那个相信“下载完成，世界到手”的年纪。 封面来源：《真探》剧照

2026年刚刚走过一个月，中国都还没有迎来农历新年，这一年的AI战事会是什么基调已经初现端倪。 随着硅谷巨头进入财报周，很明显的信号是新的一年AI投入会加大，光是谷歌母公司Alphabet、Meta、亚马逊、微软四家的相关投入就可能高达6500亿美元，超过以色列一年的GDP总和。 更不要说甲骨文、特斯拉、xAI、OpenAI、Anthropic等玩家也在努力奋进，零零总总加起来，2026年这些公司围绕AI的投入可能要达到7500亿美元了。 更不要提OpenAI还有“八年1.4万亿”的基建承诺，若按照平均值粗略计算进去，这个数字冲着万亿美元去了。 这实在是疯狂。 而在国内，大厂的支出虽然不像硅谷“七巨头”那样夸张，但同样可以看到保持或加大AI投入的决心。头部大厂一年的投入也已经来到了千亿人民币的水平。 最明显的是，距离春节还有几天，腾讯、百度、阿里等大厂就已经迫不及待打起“春节AI红包大战”，承诺的规模已经超过了45亿元。 2026年，注定是AI战事大开大合的一年。 01 硅谷狂投9250亿美元 硅谷巨头已经“疯”了。 在硅谷“七巨头”中，谷歌母公司Alphabet、微软、Meta、亚马逊四家2026年计划给AI狂投6500亿美元。 最新引发舆论震荡的是亚马逊。 2月5日，亚马逊宣布将2026年与人工智能（AI）相关的资本支出提高近60%至2000亿美元。 这个数字是巨头当中最多的。 目前排名第二的是谷歌母公司Alphabet，其预计2026年资本开支（CapEx）将达到约1750亿至1850亿美元，主要用于AI服务器、算力设备与数据中心基础设施建设。 Meta则预计2026年的支出最高将达到1350亿美元，主要用于AI基础设施建设。 而微软，分析师预测，其在截至6月的财年资本支出将接近1050亿美元。 照此计算，四巨头2026年计划支出6500亿美元，超过以色列一年的GPD总和。 其实去年的支出已经足够惊人，四巨头烧了4100亿美元，没想到今年直接再加两千多亿。 比如Meta，去年在AI项目与基础设施上的支出为720亿美元，意味着今年的投入几乎翻倍。换个角度讲，过去三年，Meta已经狂投1400亿美元，而今年一年的支出就已经快赶上这个数字。 “亿”看多了，都有点快不识数了。 更别说在AI上狂投入的远不止这四家巨头。 甲骨文在去年也因为AI基建股价飞涨，去年9月给出的预计是2026财年资本开支大约为350亿美元。 此外，特斯拉2026年资本支出将超200亿美元，是2025年85亿美元的两倍多，主要用于仿人机器人生产线建设、工厂智能化改造及AI算力投入。而且特斯拉的CFO公开表示，这些投资是特斯拉从电动汽车制造商向AI科技公司转型的核心支撑。 至于xAI，此前彭博社报道，2025年前三个季度xAI花了95亿美元，另有多名知情人士表示，该公司现在的烧钱速度是每月10亿美元水平。如今xAI已经要和SpaceX合并，虽然公司并未对外透露，但有理由相信其2026年的烧钱速度将保持甚至超过去年的水平。 至于OpenAI在2026年究竟会烧多少钱，仍然是个谜。 根据《The Information》看到的投资者文件，OpenAI预计2026年现金消耗将达170亿美元。 此外我们还知道，OpenAI目前已经承诺的基建投入已经高达1.4万亿（覆盖未来好几年）。 据《Business Insider》去年11月的报道，这是OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）自己说的，1.4万亿的基建投入会覆盖未来的八年。 当谈到OpenAI未来的支出时，我们不得不考虑到这个巨额投入。如果按照平均数粗略估算，那平均每年会给OpenAI带来高达1750亿美元的支出。 这样的估算对于2026年来说显然是偏高的。按照奥特曼的说法，1.4万亿的支出会在未来以先慢后快的节奏铺开，并且这中间还有交易的重叠。问题就在于，偏高多少？ 2026年OpenAI到底会有多少支出，尚无定论。但此前被曝光的现金消耗170亿美元，很有可能不是其成本的全部。 另一家硅谷头部AI玩家Anthropic，根据《The Information》，其2026年光模型训练就要花费120亿美元，另外运行这些模型还需要70亿美元，相关计算总支出预计得有190亿美元。 如果把上文提到的有限的硅谷巨头、明星创企的AI相关支出全部加起来，数字已经相当震撼——它们在2026年将为AI狂投7500亿美元。 如果将OpenAI“八年1.4万亿”按照平均值也加上去，那么这个数字将达到9250亿美元。 02 中国巨头一家一年一千亿？ 中国巨头2026年对AI的投入也不容小觑。 阿里的投入很坚定。去年2月，阿里巴巴就给出了明确AI投资规模，其宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，超过去十年的投入总和。（粗略计算，平均每年超过1200亿元）。 《金融时报》曾报道，字节跳动正准备在2026年增加人工智能投资，初步计划为今年分配1600亿元人民币（230亿美元）资本支出。 腾讯在2024年的资本支出是767亿元，大部分围绕AI展开，资本支出中光全年研发费用就有706.9亿元。而2025年，根据去年11月财报电话会透露的信息，资本支出虽然将低于指引，但仍高于2024年。当时2025财年前三季度的累计资本支出已有633亿元，但第三季度显著低于前两个季度。 仅这三家巨头，在2026年围绕AI的支出就有可能超过4000亿元。 对于中国巨头在AI领域的投入，最有实感的莫过于当下已经席卷而来的“AI红包大战”。 腾讯率先官宣元宝App发放10亿元现金红包，打响第一枪。 而后，巨头纷纷跟上——百度文心助手5亿元红包、阿里千问30亿元“春节请客计划”，接踵而至。 也就是说，仅仅是目前已经开打的红包大战，就已经有超过45亿元的规模。 此外，据《财经天下》报道，字节跳动旗下火山引擎成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴。旗下的智能助手豆包，也将配合上线多种互动玩法。 这似乎也给2026年的中国大厂AI战事定了个调，投入是舍得的，决心是坚定的。 03 市场害怕了 AI的战场上，眼瞅着要被砸入更多真金白银，但是市场的情绪却是复杂的。 最明显的是，硅谷巨头宣布巨额支出计划后，往往收获的是股价的负面波动。 自上周三发布财报以来，微软股价累计下跌约18%，成为本轮市场调整中受冲击最明显的科技巨头之一。尽管公司云业务收入同比增长26%，达到515亿美元，但增速略低于市场预期；与此同时，季度数据中心相关支出同比飙升66%，进一步加剧了投资者对成本压力的担忧。 谷歌母公司Alphabet即便创下历史新高的盈利表现，依然未能打消市场顾虑。 公司全年营收首次突破4000亿美元大关，2025年利润达到1320亿美元，但其计划将资本支出翻倍至1850亿美元的投资安排，仍对股价形成压制。 当市场仍在消化微软与谷歌的巨额AI投入时，亚马逊又抛出更具冲击力的支出计划。公司周四盘后宣布，年度资本开支将高达2000亿美元，较预期多出约500亿美元，投入规模直接压过其他云厂商，股价随即下跌约11%。 在市场质疑AI投资过热之际，黄仁勋于美东时间2月6日公开表态，称科技行业激增的AI基础设施支出不仅合理，而且具备长期可持续性。 他更将这一轮算力建设称为“人类历史上最大规模的基础设施工程”，并指出其核心驱动力来自“极高”的算力需求。 受此言论提振，当日AI概念股有所回暖。英伟达尾盘刷新日高至187美元，盘中涨幅约8.8%，收盘涨近7.9%，结束五连跌，并摆脱周四创下的去年12月17日以来收盘低谷，不过周线仍累计下跌约3%。 黄仁勋这个“灭火队长”还是有两把刷子的，但是说到底，2026年才刚刚开始，市场信心也不能全靠他往回拉。 过去科技巨头扩产能，背后都有现成的需求曲线承托着。 移动互联网、电商、云计算，都是一边建、一边就有人排队用。 AI这一轮不太一样。需求旺盛但高度集中。大模型公司、头部创企、少数企业客户，构成了早期算力消耗的主体。市场担心的，是如果训练节奏放慢、企业落地低于预期，算力利用率会不会阶段性波动。 这种不确定性，会被市场自动放大。大家都知道AI是未来，也没人怀疑算力需求会继续膨胀。问题是钱花出去的速度，是否已经快过收入兑现的速度。 这一轮支出很多都是提前三五年布局的。AI的故事再性感，到了二级市场，最后还是要落回几个最朴素的问题：多久回本？利用率能不能达到目标？会不会出现阶段性过剩？ 真正决定这场竞赛走向的，可能不是谁今年砸得钱最多，而是几年后，谁能在这个投入强度下财报不失血。 到那时候，市场还害不害怕，自然也就见分晓了。