自动播放 快科技5月27日消息，今日，有不少深蓝车主在网上发帖吐槽称，深蓝汽车给车机推送深蓝S09的优惠广告，令人难以接受。 车主们展示的照片显示，他们的深蓝车机弹出“感谢48万深蓝车主的信任，现面向首任车主发放1万元深蓝S09专属购车券”的宣传海报。 有车主表示，深蓝汽车未经过本人同意擅自推送广告至我正常行驶中的车辆，严重违反了《广告法》第四十三条明确规定，未经车主同意或请求，不得通过交通工具推送广告，并且有可能间接造成驾驶员分心导致事故发生，严重违反了交通安全法规。 更有车主直言道：“这谁想到的鬼点子，薅完一遍又一遍”。 据报道，此事引起热议后，深蓝客服在收到投诉时回应车主称，“抱歉给您带来不适体验，广告是针对首任车主的感恩回馈，车主只能收到一次投放，投放一次，会记录您的问题并作出相应改进。” 事实上，不止深蓝汽车，此前一汽大众、宝马、丰田、奔驰、哈弗等车企，也都在自家品牌车机上推送过广告，同样遭到不少车主的吐槽和质疑。

快科技5月27日消息，蔚来智能驾驶产品与体验负责人黄鑫（Harry_AD）最新分享了行业首个量产的“紧急自主靠边停车”功能。 据介绍，该功能隶属于蔚来世界模型的全新架构，也就是当前各家基本都在攻坚的辅助驾驶新方向。 从演示视频中可以看到，车辆开启辅助驾驶过程中，如果驾驶员陷入睡眠或者突然意外昏迷，系统会不停发出警报声，仪表盘也会闪烁警示色。 当无法唤醒驾驶员时，车辆会自动打转向灯并向右开始变道，期间则会持续发出警报，最终停靠到应急车道（路边），开启双闪确保安全，而后SOS救援电话就会打来。 黄鑫称，这个功能的实现，依赖严苛的软硬件冗余能力，以及蔚来世界模型的大规模验证可靠，才能成为紧急情况下驾驶员的“替补司机”。 他还提醒，“最后千万谨记，开车不要打瞌睡哦，安全驾驶最重要”，而这被认为是在内涵“余承东开辅助驾驶疑似打瞌睡”一事。 在这条视频的评论区，很多网友或者车主则显得非常着急，不停询问什么时候推送，还有人做起了“打油诗”，看得出来，蔚来车主对当前版本辅助驾驶确实心存不满，对新的功能也确实眼馋不已。

IT之家 5 月 27 日消息，型号为 XT2527-3 的摩托罗拉手机通过工信部认证，上市后预估名为摩托罗拉 S60 Neo，而该机在海外市场名称为 Moto G86 5G 手机。 根据认证页面显示，摩托罗拉 S60 Neo 手机将搭载一块 6.67 英寸 OLED 显示屏，分辨率为 1220*2712 像素，内置 2.5GHz 的八核处理器，结合此前曝料，应该为联发科天玑 7300 芯片。 页面还显示该机提供 8GB、10GB、12GB 至 16GB 的内存选项，存储空间涵盖 128GB、256GB、512GB 和 1TB，支持 MicroSD 卡扩展。IT之家附上相关截图如下： 电池方面，额定容量为 6520mAh，典型值预估为 6720mAh，并可能支持 33W 快充。 影像系统方面，S60 Neo 配备 5000 万像素 + 800 万像素的双摄组合，前置摄像头则为 3200 万像素，尺寸为 161.21 x 74.74 x 8.65 毫米，重量约为 192 克。

新能源汽车市场上，比亚迪依旧一骑绝尘，5月第二周交出67980辆的周销量成绩单，环比第一周增长12%，创下近半年来的最高纪录。 但四轮车显然已经不能满足比亚迪在动力电池市场的野心。多方消息称，5月17日，比亚迪在深圳总部举办电动两轮、三轮车电池全球上市发布会，其“铅酸退场、铁锂新启”的口号直截了当地透露出颠覆铅酸电池时代的意图。 据了解，搭载比亚迪电池的电动车已经上市，比如立马H5三代远航版，官方宣称一次充电续航500公里。 作为新能源汽车的引领者，比亚迪将自主研发的电池技术从四轮车下放到两、三轮车，在不少人看来，将是一场降维打击。长期以来，两轮、三轮电动车的动力主要来自于铅酸电池，可铅酸电池在续航、使用年限等方面的缺陷非常明显，传统巨头们在技术变革的进程上又相对缓慢。 不过比亚迪在带来希望的同时，想要单纯通过技术完成对低速电动车市场的革新，也不能盲目乐观。 价格拦住市场 在推动电动自行车的动力改革上，比亚迪不是先行者。前几年，在电动自行车领域，从品牌到供应商，整个行业一度掀起了“铅改锂”的浪潮，然而，我们看到这股浪潮正在退却，包括雅迪、爱玛等头部品牌均已暂缓向锂电池转型，转而回到铅酸电池的“怀抱”。 尤其是去年商务部等5部门发布通知，对换购铅酸蓄电池自行车的消费者加大了补贴力度，政策上的优惠更使得铅酸电池市场“枯木逢春”。 其实没有政策加码，这场“铅改锂”的浪潮也很难成功，在消费低迷、降级趋势明显的环境下，“铅改锂”可能带来的价格大幅上涨，与大众消费的预期是相悖的，而这对杀入两三轮电动自行车市场的比亚迪而言，也是最大的挑战。 就市面上普遍的电动两轮车而言，在同样的续航里程下，一辆锂电两轮车的价格几乎是铅电两轮车的两倍。 比如产品大多使用锂电池的小牛，其旗下首款产品小牛智能电动踏板车N1，分为城市版和动力版两个，价格为3999元和4999元；同样在中高端市场上吃香的九号，其爆款车型之一F90M，官方称续航90km，首发价为5499元，其他M系列、Dz 110P等高端车型售价更是在万元以上。 这个价格显然超出了我国两轮电动车消费的核心价位。沙利文数据显示，两轮电动车行业主要的销量集中在入门级（售价低于1500元）和中等（售价在1500元到3500元之间）市场。网络购物平台数据也显示，大部分两轮电动车品牌销量排名靠前的车型是价位在1000元-3000元区间的“入门款”。 2023年，两轮电动车中锂电车的渗透率大幅下跌，这是因为受上游锂电池原材料价格波动太大的影响，锂电车价格一涨，销量就容易下滑，这也导致下游两轮电动车品牌对“铅改锂”的态度不再积极。 相反地，在价格上，两轮电动车还在继续下探。根据数据，这一年，雅迪电动踏板车出厂均价1741元，较上年降低130元；爱玛电动踏板车出厂均价2161元，较上年下降24元。这组数字无疑再次证实了在低门槛的两轮电动车行业，性价比永远是消费者购买的第一决定性因素。 当然，一个不容忽视的变化是锂电池原材料的价格近年来大幅度下滑，这为锂电池在两轮电动车的应用提供了契机。只是，总体而言，磷酸铁锂价格仍明显高于铅价，截止5月12日，磷酸铁锂价格为3.33万元/吨，铅锭价格约为1.68万元/吨。 铅酸巨头“制霸”两轮车市场 一组数据显示，铅酸电池在电动自行车用电池中占比接近80%，而这个数字的背后是中低端电动自行车销量猛增的背景下，铅酸电池市场的头部效应也越发明显、巨头牢牢把持着市场份额。 数据显示，2024年上半年，天能股份以201.37亿元的铅酸电池业务营收位居行业第一，超威动力紧随其后，铅酸动力电池业务营收达126.58亿元。 其实早在行业掀起“铅改锂”浪潮前，铅酸电池市场就已经形成了两强对峙、绝对领先的格局。根据华经产业研究院发布的《中国铅酸蓄电池（铅酸电池）行业现状分析》，2021年，天能股份和超威动力合计市场份额达到49.0%，行业前六家企业的市场份额合计77.5%。在国内电动轻型车铅蓄动力电池的细分市场上，天能股份的市场占有率更是遥遥领先。 比亚迪的强势入局，自然会触动传统铅酸电池巨头的利益，其在成本控制、技术能力上积累的优势，更是让这些巨头如临大敌。但鉴于目前锂电池无法抹灭铅酸电池在价格和安全性上的优点，比亚迪想要侵吞掉铅酸电池的市场，让低速电动车也成为锂电池的“天下”，需要拿出“大杀器”。 立马已上市的H5三代远航版，就是搭载了与比亚迪共同定制的汽车级锂电池，主打长续航，官网称续航高达500公里。 可是，在两、三轮电动车的需求上，续航是很重要，但短途使用的场景决定了太长的续航只是锦上添花。 根据艾瑞咨询发布的《2025年中国两轮电动车行业研究报告》，在具体的续航偏好上，60km为用户最理想的单次续航段位，50km-80km为主流需求区间，占比超过60%，这进一步验证了消费者更看重日常出行的实用适配性，而非极限续航表现。 消费端的需求，下游电动车品牌们摸得最清楚，所以即使比亚迪底气十足，他们也不敢轻易把宝押注在锂电池身上。更何况，一个不容忽视的问题是，前几年市场上充斥的劣质三元锂电池，成为电动车火灾的最大元凶，这导致锂电池应用在两轮电动车的安全性，备受质疑。 比亚迪能否以过硬的技术实力成功扛起铁锂电池安全保障的大旗，还需要时间印证。 为他人作嫁衣裳？ 行业对于比亚迪进军电动自行车市场的传闻由来已久。2020年10月，比亚迪旗下电池品牌弗迪电池在深圳举办滴滴青桔电池首批下线仪式，彼时，比亚迪集团副总裁兼弗迪电池董事长何龙表示，“弗迪电池的两轮车电池的产品线未来将会以数十倍的增速增长。” 而在这些传闻中，比亚迪直接下场做两轮、三轮电动车的消息也被传得有模有样，这让比亚迪不得不多次在社交平台发文辟谣。 该传闻的出现，似乎也恰恰反映出下游电动车品牌对比亚迪跨界进入两轮、三轮车电池市场的最深层的担忧，就是一旦比亚迪成功引领电动车行业从铅酸电池向铁锂电池转变和过渡，其直接做两轮车、孵化新品牌就变得更加轻而易举。届时，它所抢夺的就不只是天能股份、超威动力等电池巨头的市场，而是雅迪、爱玛、台铃等头部电动车品牌的市场了。 一位业内人士表示，“这并非不可能。汽车是有几万个零部件参与的大产品，但电动自行车的零部件相对较少，生产工艺也不算复杂。” 比亚迪看得上两轮、三轮车市场吗？这不是问题的关键，而是在制造门槛较低的低速电动车行业，头部品牌向来缺乏技术护城河，这也是它们在高端化战略上失利的主要原因。 以雅迪为例，雅迪转向“更高端”后，在2019年发布了首款自研的石墨烯电池，这类电池后续也搭载在自家的冠能系列和高端子品牌VFLY车型上。靠自研的石墨烯电池提高品牌溢价、提升品牌形象，是雅迪冲击高端化市场的一条路径，可目前来看，雅迪的单车均价仍没有显著提升。 追根究底，应用在两轮电动车上的“石墨烯”电池，从某种角度来说，只是铅酸电池的增强版，并不具备革新性。 回看两轮车品牌的高端化之争，大多品牌在智能化、续航等领域的创新，实际上是供应商技术整合的结果，而非自主研发突破，因此这场行业的高端化转型变成了一味堆料的“军备竞赛”。相比之下，锂电池革新铅酸电池的潜力似乎更大，尤其是有了比亚迪这个巨头的引领后，带来了新的想象力。 虽然我们无法判断高端化战略失利后的头部品牌，是否会放弃或收缩高端产品的业务线，但对于仍旧想要继续自研电池技术的品牌而言，他们可能不会轻易投入比亚迪的怀抱，更不会跟随比亚迪的脚步，去大规模试水锂电池产品。 作为一个电池供应商，比亚迪的技术让品牌动心，可作为一个具有市场号召力的品牌，比亚迪的强大也让他们畏惧。 而相比起下游品牌的两难，铅酸电池的巨头恐怕只有危机感。但这未必是坏事，在转型的脚步上，它们着实有些慢了。

凤凰网科技讯（作者/于雷）5月27日，新能源汽车品牌深蓝汽车今日针对车载系统推送广告信息引发的用户投诉发布公开道歉声明。 深蓝汽车承认车机开屏权益提醒影响用户驾驶体验，并对此表示歉意。据了解，此次争议源于该品牌通过车载大屏向用户推送深蓝S09车型的专属购车券信息，意在向现有车主提供购车优惠权益。 深蓝汽车在声明中解释推送初衷时表示，在实际门店接待中发现多数首任车主并不了解相关优惠政策，因此希望通过车机系统进行主动提醒。然而这一做法显然低估了用户对车载系统纯净性的要求。 面对用户反馈，深蓝汽车做出明确承诺：未来将不再通过车机通道向用户推送任何权益提醒信息。 

IT之家 5 月 27 日消息，市场调查机构 CounterPoint Research 昨日（5 月 26 日）发布博文，报道称在 2025 年第 1 季度，受经济环境低迷、关税政策不确定性等因素影响，欧洲智能手机出货量首次出现下滑，同比下降 4%。 细分到品牌方面，荣耀凭借着积极的市场策略和多样化的产品线，成为本季度唯一亮点，以 20% 的同比增速跻身欧洲第四大 OEM（原始设备制造商）。IT之家附上相关图片如下： 苹果方面，iPhone 16e 的推出，让苹果公司 2025 年第 1 季度出货量增加 2%，但其较高的定价策略在欧洲市场遇冷，在欧洲的出货量表现逊于其他地区。 Counterpoint Research 的副总监 Jan Stryjak 表示，2025 年第 1 季度对许多欧洲 OEM 厂商来说是艰难时期。三星在最新旗舰产品 Galaxy S25 系列上缺乏创新，出货量表现不及预期。 该机构还分享了 2025 年第 1 季度美国市场智能手机出货量报告，同比增长了 9%，苹果公司由于 iPhone 16e 的发布，市场占有率为 57%，刷新了苹果历年第 1 季度美国出货量占比。 摩托罗拉得益于其 G 系列产品线，以及改善预付费市场的定位，在 2025 年第 1 季度的出货量也创下历史新高，达到 11%。 品牌 2023 年第 4 季度 2024 年第 1 季度 2024 年第 2 季度 2024 年第 3 季度 2024 年第 4 季度 2025 年第 1 季度 苹果 62% 52% 52% 53% 65% 57% 三星 17% 31% 24% 23% 18% 25% 联想（含摩托罗拉） 9% 9% 12% 14% 10% 11% HMD 2% 2% 1% 1% 0% 0% 其他 10% 6% 11% 9% 7% 7%

IT之家 5 月 27 日消息，真我 realme 副总裁、全球营销总裁、中国区总裁于北京时间今日凌晨 00:08 在法国宣布，真我 GT7 全球发布会将至，阿斯顿马丁 F1 联名版机型也将亮相登场。 IT之家注意到，有网友向其询问开放式耳机的发布时间，徐起回复“计划下半年”。另有网友询问，真我 GT7 手机阿斯顿马丁 F1 联名版是否会在国内同步上市，徐起表示“嗯国内也上”。 据IT之家此前报道，博主 @极速拍档-Jacky 本月曝光了 realme 真我 GT7 阿斯顿马丁 F1 限量版礼盒，新品采用阿斯顿马丁绿配色，搭配银翼徽标。作为参考，realme 真我 GT7 手机于上个月刚刚发布，新机搭载联发科天玑 9400+ 处理器、内置 7200mAh 泰坦电池、支持 100W 秒充，定价 2599 元起、国补价 2210 元起。

快科技5月27日消息，2026款宝骏悦也Plus正式上市，该车提供四款车型，价格区间在7.68万至10.58万元之间，同时提供置换一口价7.28万至10.08万元的优惠。 作为年度改款车型，宝骏悦也Plus在配置上进行了升级，新增了CLTC续航里程301公里和501公里的车型，以满足不同用户的需求。 用户现在下订还可享受多重优惠，包括置换补贴、全车3M贴膜、7kW充电桩、三电终身质保和三年免费无限车机流量等。 2026款宝骏悦也Plus在外观上延续了在售车型的设计，采用了外扩式防刮轮眉、仿越野风格前后护杠等设计，展现出方正的外观轮廓和越野风格元素。 车辆提供极光绿、云海白、深空黑、超影灰、逐日橙共5款车漆，其中超影灰、逐日橙为新增车漆。 此外，前排车窗升级为双层隔音玻璃，外部配置还包括前后驻车雷达、360度全景影像、自动LED大灯、雨量感应式雨刷等。 内饰部分，2026款宝骏悦也Plus基本保持了2025款车型的布局，配备了8.8英寸悬浮式仪表盘和三辐式多功能方向盘，中控台及车门内衬使用软质皮革包覆。 新车将中控屏升级至12.8英寸，支持导航红绿灯读秒、AI语音助手等功能。 配置上，2026款宝骏悦也Plus标配胎压显示、定速巡航、自动驻车、驾驶模式选择、皮质方向盘、仿皮座椅、外后视镜加热/电动调节、自动空调等； 高配车型还提供L2级组合辅助驾驶系统（灵眸智驾）、泊车辅助、内置行车记录仪、遥控移动车辆等功能。 动力系统方面，2026款宝骏悦也Plus搭载前置单电机动力系统，最大功率为75千瓦，最大扭矩为180牛·米，动力参数保持不变。 新增的CLTC续航里程301公里和501公里版本车型，保留了CLTC续航里程401公里车型。 全系支持快充、慢充补能，以及3.3千瓦最大对外放电功率。

快科技5月27日消息，就在刚刚，蔚来汽车最近宣布了一项行业领先的新功能：紧急自主靠边停车。 这项功能旨在提高驾驶安全性，确保在驾驶员失去意识时，车辆能够安全地自主操作。 蔚来官方明确表示，使用他们的辅助驾驶系统时，驾驶员没有机会睡觉。 如果驾驶员在高速公路上使用辅助驾驶时睡着，蔚来车型会通过逐渐增大音量和频率的警报声尝试唤醒驾驶员。 如果驾驶员没有反应，车辆将自动打开双闪灯，缓慢减速直至停止，然后自动解锁车门，并自动拨打SOS紧急救援电话。 蔚来的新功能不仅增加了自主变道至紧急停车带的能力，还展示了其在软硬件一体化能力、抗干扰能力和安全冗余能力方面的严格要求。 蔚来的智能驾享模式提供了更加稳健的驾驶体验，包括平和的变道策略、安心的跟车策略，以及对大型车辆和拥堵车辆的防御性策略。 该模式甚至能在必要时自主闪灯或鸣笛，特别适合追求更强安全感的用户。 蔚来将更高阶的自动驾驶领域已经得到验证的能力，赋能给量产辅助驾驶，使得即便是早期的车型，其硬件算力和硬件冗余放到今天依然是行业顶尖水平。 责任编辑：王略

快科技5月27日消息，今日，小米集团召开2025年一季度业绩电话会，小米集团总裁卢伟冰等出席会议。 据媒体报道，在电话会上，被问及小米YU7标配激光雷达是否会影响定价策略或盈利能力时，卢伟冰表示，小米YU7产品力很强，价格现在还没定完，不方便谈价格。 他认为，产品竞争力强是核心，盈利是结果，不能当做结果去追求，产品力强，盈利也不是问题。 卢伟冰表示，SU7发布这么久，一款都没有是SU7的对手，一个能打的都没有。产品力强才没有对手，没有对手就能够保证利润率。 此外，对于YU7发布是否会影响SU7销量的问题，卢伟冰称完全不担心SU7销量会受到影响，或者说需要降价促销，因为今天SU7的产能严重不够，交付周期还是非常的长。 责任编辑：拾柒

　　当地时间5月27日，总台记者获悉，美国一位高级政府官员表示，特朗普政府打算取消所有用于哈佛大学的联邦资金。 　　此前，美国总统特朗普26日在其个人社交平台“真实社交”上发帖称，他正在考虑从哈佛大学撤回30亿美元的拨款，并将这笔资金拨给职业学校。（总台记者 赵淼）

　　“新征程上，少先队要高举队旗跟党走，聚焦培育共产主义接班人的根本任务，着眼于培养中国特色社会主义事业合格建设者，教育引领广大少先队员争当爱党爱国、勤奋好学、全面发展的新时代好少年。”在中国少年先锋队第九次全国代表大会在京开幕之际，习近平总书记发来贺信，向大会的召开表示祝贺，向广大少先队员、少先队辅导员、少先队工作者致以诚挚的问候，并祝全国的小朋友们“六一”节日快乐。 　　习近平总书记的贺信，深刻指出了少先队在少年儿童健康成长中发挥的重要作用，再次回答了“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”等根本性问题，为新时代好少年立目标、明方向，必将激励全国广大少先队员传承红色基因、传承中华文脉、传承奋斗精神，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业时刻准备着。 　　少年儿童是推进强国建设、民族复兴伟业的未来生力军。今天的少先队就是明天的突击队，今天的好儿童就是明天的建设者。全党全社会，特别是各级共青团组织、少先队要牢牢把握立德树人根本任务，从孩子们的实际出发，用心用情用力引导好、教育好、服务好时代新人。 　　少先队事业是面向未来、孕育希望的事业。作为少年儿童健康成长的大学校，少先队要牢记习近平总书记的殷切嘱托，高举队旗跟党走，紧紧围绕“新时代好少年”标准，深入践行育人使命。要遵循少年儿童成长规律，加强少年儿童思想启蒙和价值观塑造，弘扬中华优秀传统文化，把听党话、跟党走的种子根植在孩子们心里。要积极应对人工智能等技术对少儿教育娱乐兴趣产生的影响，与时俱进地进行改革，加强对学生的启智、心灵的培养和基本的认知能力、解决问题能力的培养，引导少年儿童勤奋好学。要在增强孩子们的综合素质上下功夫，培养创新思维，注重体育锻炼，全面加强和改进学校美育，组织好形式多样的劳动实践活动，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。 　　少年强则国强。中国式现代化为少年儿童提供了光明前景。今天的中国少年儿童拥有了更坚实的物质基础、更优质的资源供给、更广阔的成长空间。广大少年儿童要树立远大志向，做新时代的阳光好少年、好儿童，努力成长为堪当强国建设、民族复兴大任的栋梁之材。 　　央视评论员

　　刚刚对欧盟发出新的关税威胁不到两天，美国总统特朗普的口风又变了。 　　他25日告诉记者，自己当天与欧盟委员会主席冯德莱恩“愉快”地通了电话，并应对方要求，决定将原计划从6月1日开始对欧盟加征的50%的关税推迟到7月9日，以便双方有时间就此进行谈判。 　　“她（冯德莱恩）说她希望认真谈判，因为……他们必须这样做。” 　　△《华盛顿邮报》报道截图 　　“这种勒索行为是不能容忍的” 　　7月9日是美国政府暂停征收所谓“对等关税”90天的截止期限。 　　根据白宫4月初宣布的税率，美国原本计划对欧盟输美产品征收20%的“对等关税”。虽然之后因多重考虑决定暂缓征收，但仍保留了10%的“基准关税”。 　　△彭博社报道截图 　　目前距离“对等关税”缓征期结束尚有近一半时间，欧盟与美国的关税谈判还在继续。但或许是因为失去了耐心，特朗普日前突然对欧盟发出新的威胁。 　　在欧盟委员会贸易委员谢夫乔维奇与美国贸易代表格里尔23日就关税问题通电话后，特朗普在社交媒体上发文抱怨说，欧盟在贸易问题“很难打交道”，美欧贸易磋商“毫无进展”。为此，他建议从6月1日起对欧盟商品征收50%的关税。 　　对此，欧盟委员会执行副主席里贝拉表示，美方的这种勒索行为是不能容忍的。 　　“我们正在目睹一种在当今时代鲜有先例的现象：美国政府咄咄逼人地将其条件和利益诉求强加于人，就好像其他国家都会屈服于它一样”。 　　里贝拉强调，面对威胁，欧盟应该在不让争端升级的前提下坚守立场。“欧盟不会接受完全违背欧洲企业和社会利益的条件”，如果美方最终实施单边措施，欧盟必须做好应对准备。 　　△西班牙《现在》日报网站报道截图 　　“美国提高关税是一种‘双输’” 　　从发出新威胁到将威胁延期，美国领导人的新一轮“过山车式变脸”可谓是其关税政策不确定性的最新表现。 　　说到美国关税的不确定性，美国财长贝森特近日接受采访时曾有过一番“高论”。据他称，在美国与贸易伙伴展开关税谈判之际，美国政府表现出的“战略不确定性”是一种谈判策略，而非缺点。 　　“如果我们给其他国家太多确定性，他们就会在谈判中算计我们。” 　　△美国有线电视新闻网报道截图 　　不过，很多专家认为，这种“谈判策略”未必高明。 　　德国汉堡商业银行首席经济学家德拉鲁比亚指出，虽然不能对美国的50%关税威胁完全当真，但从本届美国政府反复无常的做派来看，这些关税仍有可能在短期内生效。而对重要的贸易伙伴征收如此高的关税，将导致美国“难以避免地陷入经济衰退”。 　　△德拉鲁比亚（资料图） 　　作为美国最大的贸易伙伴之一，欧盟目前被美方加征的关税除了10%的“基准关税”外，还有25%的汽车和钢铝关税。无论等到“对等关税”暂停期满后美方对欧盟恢复征收的是50%的关税还是20%的关税，都是双方难以承受的。 　　彭博社的计算结果显示，50%的关税将影响价值高达3210亿美元的美欧商品贸易，一旦征收，将使美国国内生产总值（GDP）下降近0.6%，物价上涨超过0.3%。 　　△彭博社报道截图 　　德国副总理兼财政部长克林拜尔25日也警告，美国提高关税对美国经济的危害至少与对德国和欧盟经济的危害一样严重，其引发的后果是一种“双输”。 　　△德国《今日新闻》报道截图 　　当地时间26日，欧盟贸易委员谢夫乔维奇与美方代表通话后表示，欧盟完全致力于在7月9日前与美方达成一项协议。 　　△美国公共电视网报道截图 　　当前，欧洲议会国际贸易委员会主席朗格正率领一个代表团访问美国。他曾强调，欧盟不会在关键问题上让步。 　　“如果美国寻求合作与谈判，欧盟总是愿意敞开大门；但如果只是想让我们照单全收美方的要求，那它就是敲错了门。” 　　△朗格社交媒体截图 　　素材来源丨总台环球资讯广播《环球深观察》 　　策划丨王坚 　　记者丨杜慧琴 　　编辑丨杨楠 　　签审丨王坚 　　监制丨关娟娟

　　当地时间26日，德国总理默茨表示，德国和欧盟国家将会继续支持乌克兰，德国及其盟友已不再限制援助乌克兰武器的射程。 　　默茨称，英国、法国和美国都在向乌克兰援助巡航导弹，德国也将加入其中。 　　不过，默茨没有明确说明这是否意味着德国将向乌克兰提供“金牛座”远程巡航导弹。 　　△美联社报道截图 　　德国“金牛座”巡航导弹射程可达500公里，其射程和精度远高于英国和法国向乌克兰交付的“风暴之影”等导弹。 　　是否向乌克兰提供“金牛座”巡航导弹一直在德国国内存在巨大争议，而默茨在担任总理前曾公开表示支持向乌方提供该导弹。 　　△资料图：德国“金牛座”巡航导弹（德国广播电台网站报道配图） 　　俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫26日在回应德国的最新表态时说，如果欧洲国家取消向乌克兰提供远程打击武器的限制，将是相当危险的举动，这将与俄罗斯调解乌克兰问题的意向背道而驰。 　　△路透社报道截图 　　中央广播电视总台环球资讯广播《环球军事报道》主编魏东旭认为，默茨的表态表明，德国对乌克兰的军事援助即将提质增量。 　　首先，德国很可能会秘而不宣地向乌克兰提供“金牛座”巡航导弹，其威力大于法国和英国此前向乌克兰提供的“风暴之影”空射型巡航导弹，可以对俄方一线作战兵力和俄本土纵深区域内的高价值目标构成更大的威胁。“金牛座”巡航导弹可以在乌克兰空军的苏-24战斗轰炸机上挂装和发射。 　　其次，德国对乌克兰的军事援助规模层面可能也会有所扩大，除了“金牛座”巡航导弹，德国生产的主战坦克、自行火炮、自行高炮、防空导弹等可能也会更多地加入对乌军援的清单。德国的武器装备在欧洲国家对乌军援项目中所占的比重会越来越大。 　　不排除乌克兰军队会利用德国提供的进攻性武器装备、远程火力打击系统在俄乌双方的接触线上尝试进行更多进攻或是反攻，这会让俄乌交战情况会变得更加复杂。 　　△资料图：“台风”战斗机旁边的“金牛座”巡航导弹（德国广播电台网站相关报道配图） 　　魏东旭分析指出，对于德国加码对乌军事援助，俄方应该已经做好了充分的准备。 　　首先，俄方会强化战场侦察能力，对乌军部署在一线的新式武器装备进行快速精准确认，然后使用无人机和战术导弹进行火力压制，最大程度削弱乌军使用这些外国援助武器的能力。 　　其次，俄军会进行源头打击，例如使用口径巡航导弹、“匕首”高超音速导弹或“伊斯坎德尔－M”导弹，对乌克兰相关区域内的空军基地和机场进行远程精准火力打击，不仅要直接摧毁战斗机和机场设施，同样会针对有可能存储“金牛座”巡航导弹的弹药库进行直接火力覆盖，最大程度破坏乌军使用“金牛座”巡航导弹的配套设施。 　　另外，俄军的防空作战部队也会强化对空中隐身目标的感知能力和防御能力，部署更多防空导弹系统，对远程巡航导弹进行更多层次的空中拦截。 　　素材来源丨总台环球资讯广播《环球新闻眼》 　　记者丨魏东旭 　　编辑丨孙丽 杨楠 　　签审丨李龙 康炘冬

　　5月27日上午，中国少年先锋队第九次全国代表大会在京开幕。习近平总书记发来贺信。他在贺信中强调：“教育引领广大少先队员争当爱党爱国、勤奋好学、全面发展的新时代好少年。” 　　“教育上必须把牢，从小培养爱国心。”今年全国两会期间，在和政协委员共商教育大计时，总书记语重心长地说：“从小树立理想，坚定信念信心，这样走下去，中国特色社会主义事业就有了可靠的接班人。” 　　一席话，饱含着总书记对青少年一代健康成长的殷切期望，更蕴含着我们党对中华民族永续发展、红色江山代代相传的战略考量。 　　在总书记看来，“在大中小学循序渐进、螺旋上升地开设思政课非常必要，是培养一代又一代社会主义建设者和接班人的重要保障”。 　　2025年3月6日，习近平总书记看望参加全国政协十四届三次会议的民盟、民进、教育界委员，并参加联组会。 　　2014年“六一”国际儿童节前夕，习近平总书记来到北京市海淀区民族小学考察。在观看少先队员入队仪式后，总书记感慨地说：“看到同学们矫健的步伐，听到同学们庄重的宣誓，脑子里不断闪现着一个词，那就是‘希望’。” 　　在与少先队辅导员、教师、家长、学生代表座谈时，总书记一再叮嘱，“学校要把德育放在更加重要的位置”，“要教育引导广大少年儿童树立远大志向、培育美好心灵，让少年儿童成长得更好”。 　　育人的根本在于立德。 　　培养学生树立正确的世界观、人生观、价值观，把实现个人价值同党和国家前途命运紧紧联系在一起，成长为担当民族复兴大任的时代新人，这正是思政课的题中之义。 　　2024年6月，总书记在青海果洛西宁民族中学考察时，观摩了一堂特别的思政课。 　　课堂上，孩子们从可知可感的生活变化入手，巧妙破题，以一幅幅生动的画作展现家乡的新面貌。 　　总书记与孩子们亲切交流。他勉励孩子们“心怀感恩、好好学习，德智体美劳全面发展，立志成为中国特色社会主义事业的接班人和建设者”。 　　2024年6月18日，习近平总书记在青海果洛西宁民族中学考察时，同师生们亲切交流。 　　一个国家的发展壮大，需要一代又一代有志青年接续奋斗。培养青少年厚植爱国主义情怀，让爱国主义精神在心中牢牢扎根，对于国家和民族的未来至关重要。 　　1935年，时任南开大学校长张伯苓在开学典礼上提出了振聋发聩的“爱国三问”—— 　　“你是中国人吗？” 　　“你爱中国吗？” 　　“你愿意中国好吗？” 　　2019年初，习近平总书记在南开大学视察时讲起了这个故事。他说：“这既是历史之问，也是时代之问、未来之问。我们就要把这个事情做好。” 　　爱国是一个人立德之源、立功之本。 　　2021年，北京天安门广场。在庆祝中国共产党成立100周年大会上，千名少先队员、共青团员和全国广大青年代表齐聚一起，目光炽热坚定。在这里，总书记为大家上了一堂别开生面的“思政课”。 　　“新时代的中国青年要以实现中华民族伟大复兴为己任，增强做中国人的志气、骨气、底气，不负时代，不负韶华，不负党和人民的殷切期望！” 　　“请党放心，强国有我！” 　　铮铮誓言，赤子丹心。铿锵话语响彻祖国大地，凝聚起中国特色社会主义事业接班人的磅礴力量和强大信心。 　　2023年，我国各级各类学历教育在校生达2.91亿人。 　　“我对教育工作在这方面强调得最多，教育工作别的方面我也强调，但思政课建设我必须更多强调。” 　　六年前，习近平总书记主持召开学校思想政治理论课教师座谈会。会上，他就推动思政课改革创新，不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性等问题提出明确要求。 　　“思政课不仅应该在课堂上讲，也应该在社会生活中来讲。” 　　今年全国两会“下团组”，总书记再次强调，把思政教育“小课堂”和社会“大课堂”有效融合起来。 　　2025年3月3日，江苏南通如皋市安定小学里，伤残军人许波银在思政小课堂上向学生讲述雷锋故事。 　　新时代，党中央先后出台多个关于学校思想政治工作的文件，不断推动思政课改革。其中，《全面推进“大思政课”建设的工作方案》从改革创新主渠道教学、善用社会大课堂、构建大师资体系等多方面对“大思政课”建设作出详细部署。 　　这些年，孩子们陆续走出学校里的“思政小课堂”，走向革命纪念地、博物馆、田间地头、工厂社区等“社会大课堂”；“大国工匠”、科学院士、模范代表、奥运冠军等一批批“编外思政课老师”分享自身经历，鼓舞“强国一代”矢志追梦。 　　教育是国之大计、党之大计。 　　正如总书记在今年全国两会期间所强调：“学校会在一个人的心中播下一颗种子。小学、中学甚至是幼儿园会在人的一生中起很重要的作用，一定要从娃娃抓起。” 　　总监制丨骆红秉 魏驱虎 　　监　制丨王敬东 　　主　编丨李璇 　　策　划丨蔡纯琳 　　编　辑丨孙晓媛 　　视　觉丨颜妮 　　校　对丨李璇 李珊珊 宋春燕 闫田田 梁雅琴 　　出　品丨中央广播电视总台央视网

在中国，医疗 AI 主要有三种类型：医疗影像、医学基因编译以及智慧诊疗。 对于智慧诊疗类型，许多公司都有较强的互联网医疗基因，比如京东健康、阿里健康、平安好医生等。过去多年来，这类公司主要依靠互联网卖药模式盈利。 在疫情期间，互联网卖药营收全面大增。但如今这个市场已成红海，同质化竞争严重，由疫情特殊时期带来的营收机会也早已消失，相关公司在这方面的收入都进入了瓶颈期。 那么，智慧诊疗公司今后将如何构建新的竞争优势？ 这回，竞争要素终于聚焦到了 AI 上。 近年来国家也密集出台政策推动智慧诊疗的发展，比如2024年11月，国家医保局将AI辅助诊断技术纳入医疗服务价格项目立项指南。 为深入了解智慧诊疗公司如何在 AI 上建立新的优势，知危编辑部和京东健康智能算法部负责人、京东健康探索研究院首席科学家王国鑫进行了对话。 京东健康自 2014 年开始运营，以线上医药零售业务为基础，并扩展到在线诊疗，近年基于 AI 技术开发了一系列 AI 诊疗助手产品。 在王国鑫看来，用 AI 去解决医疗的业务问题，是一个很自然的选择，“ 医疗和别的行业相比并没有更加特殊，只要是人工智能跟行业结合，都会有巨大的想象力，以及面临现实中逐步演进的漫长过程。” 但 ChatGPT 的出现确实带来了全新的机会，“ ChatGPT 不仅是优秀的技术，也是优秀的产品，根本在于改变了人和机器的交互模式，实现了从鼠标到触摸屏再到自然语言、图像、声音的飞跃。” 而 DeepSeek 的发布对中国医疗 AI 也有很大的推动作用，“ DeepSeek 的意义在于，中国人的 AI 技术终于达到了国际认可的接近全球最领先的水平。而且 AI 还没有面临智能墙的限制，还能继续提升。DeepSeek 这样的国产优秀团队，极大地刺激了各行各业对于中国技术团队的认知，以及国家对于 AI 领域的技术战略的投入，当然，医疗行业也不例外。” 从互联网卖药到智慧诊疗，这样的模式变迁是一种质的变化，因为这意味着医疗 AI 企业要实际与医院一起参与到患者的诊疗过程中，因此要做出好的医疗 AI 产品，必须对医疗行业本身有非常深刻的理解。 王国鑫向知危介绍道，“ 医疗、法律、金融是人类专家参与最多，交互最频繁、信息密度最大的三个重要行业。一些行业更强调 AI 的半自动化或全自动化，比如交通、物流、电厂、制造业、农业等，但 AI 医疗需要人类和机器的共同配合。” “ 这也是医疗、法律、金融这三个行业率先应用大模型或者大模型更适用的原因。具体而言，判断一个行业是否适用大模型，以及应用大模型具有高价值，就看是不是有高知识密度，专家型人才聚集，以及高服务成本。” 医疗行业的高服务成本体现在必须有庞大机构作为支付方，“ 我们国家对大部分国民提供了医保兜底，今天如果一个患者需要看专家，绝大部分医院都能提供半小时以内到位的医疗服务，这在另一个国家是不可能的。” 而且，相比法律、金融，医疗行业还有其特殊性和复杂性，“ 医疗行业几乎是人类所有职业中，细分程度最高，规则最复杂，出错后果最严重的行业。所以医疗 AI 商业化中最大的困难，就在于它解决的是人类生命健康上的问题，这也是几乎所有复杂性的来源。” 但医疗行业存在一个不可能三角，即可及性、成本和质量不能同时拥有，“ 比如我们的医疗总体上是普惠化的，但如果今天想看一个超级牛的专家，一般来说就需要支付很高的成本，这个成本支付的是占用专家的时间，这个时间如此宝贵源于培养高水平专家需要付出的巨大成本。” 因此，结合医疗本身的行业特点和中国医疗现状，构成了独特的发展驱动力，“ 像我们这么大的国家，无论是医疗成本问题、卫生经济学问题、地区差异问题，都导致对通过使用类人服务来提升整个医疗行业、医院、患者的体验，和降低成本上，有巨大的动力。” 具体到 AI 层面，就是利用 AI 技术吸收全国顶级医院、顶级医生的医疗知识和技术，降低服务成本，从而普及到各级医院中去，以惠及全国所有患者。 要实现这种普惠化，并考虑到数据安全性，私有化部署大模型是一种可行的路径。据了解，目前国内已有近百家医院完成 DeepSeek 本地化部署，主要为知名大型三甲医院，比如复旦大学附属华山医院、深圳大学附属华南医院等，本地化部署主要是为了支持临床决策、病历质控、影像分析、科研辅助、医院管理等场景应用。 但这种方式本身并不够普惠，私有化部署成本比云服务高得多，满血版 DeepSeek 一体机价格基本都是百万级别，不是普通医院负担得起的，这还不算实际运行中产生的运维和人力成本。 王国鑫解释道，“ 是不是所有医院都具备训练医疗模型的能力，能够支付招聘优秀工程师的成本，并具备足够优质的训练数据，是存在疑问的。实际上，在中国，大部分专病疗法相关 AI 课题都需要多中心的联合训练。多中心就是大量的优秀的医院联合在一起研发。所以我很怀疑是否所有单个医院都有足够的能力去做这件事。所以医疗大模型的研发，需要像我们这样的垂域领域企业同步支持多家医院，来推动大型课题研发，以解决数据共通性的问题。” 但要实现多中心联合训练，最核心的难题是医疗数据共享，技术层面的难题比如数据标准、数据质量等都还是其次，根本还是在于权利上，“ 这里面涉及到数据确权的问题，目前医疗数据的特点是权利不清晰，我们并不知道它属于患者、医院或科室，甚至厂商。比如说一个患者今天做 X 光检查，影像是不是属于厂商并没有确定的答案。有政策面的问题，也有敏感性的问题，人们对于关乎切身利益的东西都是极其关注的。所以任何医疗数据的共享，都是重要的法律和伦理问题。” 那么，如何推动这个问题的解决呢？ 王国鑫表示：“ 从政策方面看，过去几年国家一直在研究数据要素流通。我们的优势是能集中力量干大事，所以数据要素流通的研究其实是全国性的。北京如今也有很多先行试点，推动医院进行脱敏数据的资产化，只不过目前案例还比较少。从过去几年我们工作的实际情况来看，总体还是走课题加科研转化。” “ 比如说我们可以跟医院进行联合课题的申报，在一个单独课题的情况下，可以进行脱敏科研数据的一定程度的共享，当然这不涉及到数据的转移，更多是以更合规数据处理的方式来进行，比如说就在院内完成模型的训练。理论上，医院不可能把医疗数据转移给任何一家公司。” “ 所以，对于第三方而言，医疗数据的使用只能是点对点的。坦诚地说，这其实阻碍了纯技术的发展。但医疗领域的特殊性就在于，我们不能完全用一个纯技术发展的视角来看待人类伦理的问题。” 因此，王国鑫认为，要解决医疗数据资源难题，一方面需要推动医疗数据的资产化，另一方面医疗 AI 公司必须要做好未来广泛依赖合成数据的准备，以及更好地挖掘医疗现有开放数据的准备，“ 比如，其实有很多疾病案例数据是存在于医疗论文之中的，它们可开放获取，而且不涉及到敏感信息。我们可以基于这些数据进一步模拟医生或者患者的情况，从而产生更高价值的数据。” 在近期发表的论文 “ Citrus: Leveraging Expert Cognitive Pathways in a Medical Language Model for Advanced Medical Decision Support ” 中，王国鑫的团队就提出了这样的方法。（ 注：Citrus 指京东健康的医疗大模型京医千询 ） https://arxiv.org/pdf/2502.18274 论文中提到，医学专业知识是通过临床实践培养获取的，临床实践需要高度复杂的医学推理技能，涵盖患者咨询、诊断、鉴别诊断和治疗等。 因此，用于智慧诊疗的医学语言模型要想成功地辅助临床决策，不仅要处理海量医疗数据，还要模拟专业医疗人员复杂的认知过程。 临床实践中的医学推理涉及两种推理方法：“ 模式识别法 ” 和 “ 假设-演绎法 ”。前者基于临床观察和经验总结来发现模式，更加直观，后者根据已知的医学理论，基于症状组合来确定疾病。 模式识别能力通常接触大规模、高质量的医学数据集学习得到，假设-演绎推理能力则需要通过合成的思维链数据训练得到，思维链数据通过模拟专家的推理过程获得。 模型生成推理思维链的过程如下，对一个推理起点和多个诊断终点，其能够生成大量的备选思维链，并结合外部知识保证诊断能力： -模型列出现有临床信息，作为推理的起点。 -基于现有信息，提出可能的诊断，作为推理的终点。 -进行正向推理，建立从起点到终点的逻辑路径。 -使用另一个模型评估推理的有效性。 -重复步骤 3-4，模型将尝试建立更多不同的逻辑路径。最后对可能的诊断进行排序，确定是否可以做出诊断。 -如果做出诊断，则输出结果并结束推理。 -如果无法做出诊断，则返回步骤 1，并尝试请求外部知识以收集更多信息。 该方法在多个开源基础模型中，在各种医学基准测试中实现了显著的性能提升。Citrus 模型（ 京医千询 ）及其训练数据都已经开源。 王国鑫再次强调，“ 所有做医疗 AI 或者做行业AI 的团队，都需要有这样的觉悟，就是在未来漫长的几年里，需要有不同的模型团队来广泛地合成类真实数据，从而进一步降低对患者数据、医院数据或行业数据的使用。这是一个很重要的方向，我们也在持续探索。” 在获取合成数据的好处时，也要面临相应的风险，比如它可能让生成的多样性不够，甚至让模型退化或训练直接崩溃。 Nature 曾经发表一篇封面论文《 AI models collapse when trained on recursively generated data 》，表明随着大模型循环用自己生成的数据训练自身，到最后模型会完全偏离原来的数据分布，要么生成内容范围很狭窄，要么干脆在胡言乱语。 图源：Nature volume 631, pages755–759 (2024) 王国鑫认为，合成数据导致模型退化这是有可能的，但合成数据这条路仍然必须走下去。 “ 我们当然希望数据的多样性很强，真实性又很高，但在医疗领域这不现实。举一个医疗影像的例子，如果只在北京做医疗影像，那就几乎没有南方患者的影像数据。人和动物都有很强的地域性特征，包括身体状况、疾病甚至影像表现等。” 但正如之前提到的，得到多中心的具有广泛代表意义的数据是医疗 AI 领域中最难、最痛苦的部分。 “ 合成数据确实存在造成模型退化的可能，因为需要从一个强模型或者通过强化学习的方式不断去合成新数据。那么这批数据的应用或者监控，就变得比较困难。其实基于强化学习的范式，不断地推动数据合成，应该是能够把模型的水平再抬高一定水平的，然后再配合一部分真实数据进行校准。” 相比痛苦地寻找真实数据，这个方法的效率高得多。 “ 强化学习跟监督学习相比最大的特点，就是它具有一定的数据探索能力。只是强化学习需要很好的环境设置，从而让它的探索方向更能被评估。比如 DeepSeek-R1-Zero 就是完全基于强化学习的，它让模型通过自由的探索找到正确的发展路径。未来在很多端到端的智能体研究都会走这个方向。这其实很像 AlphaGo 的发展过程，AlphaGo 后期的版本 AlphaZero 是不需要棋谱的，而是靠两个 AlphaGo 的智能体不断的下国际象棋、围棋和日本将棋，从而从零提升模型能力的。当然，强化学习本身的难点也不少，探索很容易，但是训练方法、奖励模型设计、超参数都是比较难调试的，训练也不太稳定。” 王国鑫补充道，除了真实数据、数据合成，其它数据获取方法还包括真实数据的改写等。 医疗数据除了难获取，其领域知识上的特点即细分性和动态性，也带来了另一个层面的难题。 王国鑫表示，“ 医疗行业的细分程度非常高。即便是从患者的角度来看，目前去任何医院，对患者来说最大的难题就是挂什么科室的号。常用的疾病编码少说得有一两千个，而且不同的专科医院、不同的专家所擅长的疾病差异很大。每一个疾病或每一个专科背后，都有一个巨大的学术机构来支撑，有很多优秀的专家甚至院士对其进行研究。” “ 并且，医疗也是一个快速发展中的行业，人类今天对于很多疾病其实还没有形成正确的认识，比如最受关注的肿瘤疾病。所以，医疗AI不仅仅是对过去知识的学习，而是持续学习、持续应用的。纵观整个生物学、基因学、生化组学、制药学的发展，其实它们的发展速度并不比 AI、计算机技术慢，尤其在美国这样的高成本医疗的社会。AI 甚至还增大了医疗的发展速度，比如最近获得诺贝尔生理学奖的就是 AlphaFold。” “ 甚至，作为医生其职业生涯是很漫长的，需要持续学习。在这个过程中，大模型也需要深度参与进来，这属于 AI 医疗教育的问题。” “ 最后，包括数学推理、代码推理等推理模型都有一个特点，就是它有正确答案。我可以通过问题-正确答案配对的方式不断地校正模型，但坦诚地讲，医疗领域的一大特点就是开放性，很多问题不见得真的有正确答案。患者同样的症状可能指向多种不同的疾病。” 综上，知识密度高，专家型人才聚集，隐私属性强，细分程度高，知识更新快，以及开放性或不确定性，这几个特点阐释了医疗大模型落地时面临的主要困难，“ 这导致在落地医疗大模型时，我们希望AI能够做到既通用又专用，但这是非常困难的。” “ 所以，医疗大模型不能仅仅是在某些通用基准上刷了榜单，拿到好成绩就行了。更重要的是能够逐步地掌握回答专科专病甚至重大专科专病问题的能力。同时，医疗大模型还要能跟上知识的快速更新。” 对于模型本身而言，由于医疗必须是专家决策，或者说所有决策必须有专家认可，那么医疗大模型就需要有比较强的可解释性，“ 我不认为纯黑盒的医疗大模型在医疗领域有任何应用价值，这也是和很多行业所不同的地方。” “ 对于医疗领域，很长的一段时间内，通用大模型是比不上垂域大模型的。当然通用大模型所沉淀的训练方法以及优秀经验，垂域大模型也需要快速吸收。通用大模型探索的是 AGI，而医疗大模型探索的是如何让具体医疗场景符合医疗规范的问题。” “ 其实，随着模型越做越深，向专病发展的时候，也能自然地推动和拥有这类核心数据的医院进行科研合作。” 但直接适应医疗的碎片化特点去独立地逐个落地 AI，则是不够经济的做法，也不适合这一代的AI。“ 数据稀缺、信息个体化是个长期存在的问题，需要解决如何像人类医生那样快速地进行小数据学习（ 比如 In-context Learning ），并实现强推理能力。比如 Figure AI 机器人公司，据称其 Helix 模型的第一个场景在宝马公司训练了 12 个月，但第二个场景只用 30 天就做出来了。对于医疗 AI，也希望能实现类似的路径，利用沉淀的经验或者说预训练、迁移学习去越来越快地攻破越来越多的医疗细分领域。” “ 所以，合成数据、知识更新、预训练，这三条路对于医疗大模型是必然的，通用数据领域中存在的很多花里胡哨的技巧，在行业 AI 面前都没什么用。” 通过克服上述各个难题，并攻破所有医疗细分领域，就能实现医疗大模型的 ChatGPT 时刻吗？医疗大模型最终能够取代人类医生吗？ 王国鑫表示，“ ChatGPT 没有取代人类，它是一个交互式的模型。医疗大模型的 ChatGPT 时刻也不是其在某种程度上替代了医生。而是在很刚性的医疗场景下， AI 和医生共同服务患者，形成标准化的服务，甚至能够写到指南里。所以医疗大模型落地的方向应该是，一方面对患者的健康管理有更广泛普适的服务模式，比如随时随地的医疗健康咨询或个人健康助手。 “ 这个需求实际上并不只是医疗问题，而是源于人们内心对健康的焦虑。你可以看到，互联网上充斥着多种不同的医疗 ‘ 权威 ’，就源于这种焦虑，但大众很难判断这些信息的真实性。虽然大模型也有幻觉，但一个普适的医疗大模型一定是没有商业化利益且能提供最安全的医疗服务。” “ 最后，在所有医院的实践环节中，都需要持续地去探索哪些环节可以利用 AI 带来效率提升，以及对最终的医疗服务是否带来增益。如果在这个过程中，患者受益，医生、医院的成本也降低，那么就应该把它进一步的推向指南，甚至推向医疗管理的要求。对于这多方面的要求的满足即流程效率提升、服务增益、成本降低等，电子病历就是很好的例子。” “ 换个角度来说，医疗大模型的 ChatGPT 时刻无非就是在医疗服务的这几个方面有旗舰型产品出现。” 最后，王国鑫向知危介绍了京东健康如何践行上述理念。 京东健康从 2017 年开始，就开始做互联网医疗，如今每天有 49 万人在京东健康完成线上问诊，“ 要达成这一成就，没有 AI 就实现不了，在这个过程中我们也积累了大量数据。” 就在近日，京东健康还将医疗大模型 “ 京医千询 ” 升级为 2.0 版本，重点提升了 AI 辅助重大专科专病诊疗的能力。传统 AI 依赖静态数据，而 “ 京医千询 ” 2.0 强调临床诊断的动态推理，避免过度罗列所有可能性，利用患者数据结合循证数据库和临床案例库，直接给出有效的答案，提高了临床实用性。目前，“ 京医千询 ” 2.0 已经能针对恶性肿瘤、心脑血管等疾病为临床医生提供个性化诊疗建议。 “ 只靠 AI 也无法解决问题，我们还必须要依靠供应链，比如说我们合作的医院、药店、服务机构，用京东的话讲叫实物供应链和服务供应链。否则它和其它互联网产品没有什么区别。” “ 所以，我们认为京东健康是在互联网医疗领域或者健康领域掌握的实体机构和细分领域最多的一个公司。医疗 AI 的商业化才刚刚开始。与其讲护城河，不如讲跑得快不快。护城河是防守思维，AI 竞争拼的是进攻思维。比如到现在很难讲 OpenAI 的护城河是什么，Claude、Google 甚至 DeepSeek 离 OpenAI 并不遥远，所以在 AI 这个领域到最后拼的是持久力和快速迭代的能力。在医疗行业竞争拼的则是战略定位、资源投入和对行业的理解。” 对任何做行业大模型的公司，行业理解都是永远不可忽视的，“ 对于做医疗 AI 的公司，有些偏向技术，有些偏向行业。对于前者，在国内是很珍贵的力量，目前还是太少了。只是重技术的可能更希望快速商业化，这在医疗行业是很困难的。但不管是哪种倾向，哪怕是竞争关系，我们也希望能够共同去推进医疗 AI 的发展。” 外部环境的变化，让王国鑫看到医疗 AI 正重启快速发展的脚步，“ 目前最大的变化，其实是在于医院、医生、专家对人工智能的认识上。相较于之前的保守态度，如今这个群体对于 AI 的引入持更加开放的态度，对于我们是一个很大的鼓舞，毕竟我们和医疗行业是需要共同研发和推进医疗 AI 的。当然，这个变化必然是由国家自上而下的政策导向和推进才能实现。” “ 用实在的话来说，每一个人，包括我，也都希望到老的那一天，可以得到更加体面、有尊严的医疗服务。” 责任编辑：随心

　　当地时间26日，德国总理默茨表示，德国及其盟友向乌克兰提供的武器已不再限制射程。对于这一表态，默茨的执政伙伴、副总理兼财政部长拉尔斯·克林拜尔同一天表示，目前没有任何新的措施超出前任政府的范畴。德国媒体将这一表态视为对默茨言论的否定。德国《图片报》说，执政联盟对此显然没有达成一致。 　　德国左翼党等反对党对默茨言论提出批评。左翼党联邦议院党团联合主席佩尔曼表示，武器攻击范围不受限制，可能导致局势进一步升级。 　　自德国总理默茨上任以来，德国接连发出为援乌武器铺路的信号。本月10日，默茨曾表示，德国政府未来将不再公布对乌克兰提供军事支持的细节。默茨在乌克兰首都基辅接受媒体采访时表示，在其任内涉及对乌克兰武器交付、武器口径、武器系统等方面的讨论将不再公开。 　　此前，就有知情人士向媒体透露，德国将减少公布关于向乌克兰交付武器的信息，以实现 所谓的“战略模糊”。据了解，德国是向乌克兰提供军事支持最多的欧洲国家。

　　伊朗和美国第五轮间接谈判虽然没有达成协议，但《华尔街日报》25日报道称，伊美双方致力于为达成一项有关伊朗核问题的新协议设定框架。伊美达成共识的可能性有多大，后续影响谈判的因素有哪些？ 　　美伊须各自让步 才可能达成新协议  　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院院长 李绍先：当前伊朗和美国关系紧张，可谓针尖对麦芒，而双方主要障碍在于浓缩铀问题。在我看来，若想达成协议，2015年核协议可作为基础，双方在此基础上各退一步，协议就有达成的可能。从当下情况判断，我认为达成协议存在一定希望。毕竟特朗普政府之后，美国恐怕不想通过与伊朗开战来解决这一问题，所以通过外交谈判解决问题的可能性较大。 　　引入技术专家 美伊第五轮谈判现积极迹象 　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院院长 李绍先：目前有一个积极迹象，在第五轮谈判中，双方都引入了技术专家，还承诺接下来的谈判技术专家会提前介入。要知道，如果伊朗绝对不能进行铀浓缩，那根本不需要技术专家参与。所以基于这一点，我认为不排除双方会相互妥协。比如伊朗暂停浓缩铀活动，但保留自主浓缩铀的权利，而美国则部分解除制裁，从而实现双方关系的突破。

怕辣，是正常的。辣椒素本来就是辣椒用来防御哺乳动物的化学武器，针对的是哺乳动物体内一个叫“TRPV1 受体”的蛋白质。 总之，哺乳动物吃下去就会感觉又烫又痛，然后惨叫着逃走。这样辣椒的种子就不会被哺乳动物的牙齿嚼碎，可以安然地被没有“TRPV1 受体”的鸟类整个吞下，又通过鸟类的消化道散播到远方。而哺乳动物下次再看到那个火红色的小果子时，就会倒抽口冷气，然后迅速撤退……理论上来说，应该是这样没错。 可谁能想到有些人类竟然爱上了吃辣呢？吃辣引起的疼痛，被这群人用来在脑内释放内啡肽，越痛越快乐，越辣越上瘾，一天不吃辣，都感觉浑身不对劲。 辣椒也只能长叹一声——你们人类的变态，实在是超出了我们植物的想象。 当然，还是有些人类遵循了正常的演化途径，对辣椒的辣保持着一种敬畏，问就是，“不不不，我不能吃辣”。 不过，怕辣人士的好消息已经传来——科研者发现了“反辣味物质”啦！也许在不久的将来，怕辣的人只要随身带一瓶“反辣味调料”，就可以面不改色地吃红锅了！ 在辣椒里发现的“反辣味物质” 发现“反辣味物质”的，是美国俄亥俄州立大学的食品研究者们。最特别的是，他们一共发现了 3 种“反辣味物质”，全是从不同品种的辣椒里发现的！ 食品研究者们一共找来了 10 个不同品种的辣椒，苏格兰圆帽辣椒、达蒂尔辣椒、法塔利辣椒、柠檬滴辣椒、水晶阿希辣椒、维里维里辣椒、非洲鸟眼辣椒、塞拉诺辣椒、 阿波尔辣椒……这些辣椒的辣度各有不同。 10 个辣椒品种的平均最大辣度强度及其标准误差 | 论文 要衡量辣椒有多辣，通常会用所谓的“史高维尔辣度单位”（SHU），这个方法主要是看辣椒里两种主要的辣味化学物质（辣椒素和二氢辣椒素）有多少。比如说，甜椒的“史高维尔辣度单位”就不超过 5，而朝天椒的“史高维尔辣度单位”大概在 3 万~ 4.8 万，民用的辣椒喷雾“史高维尔辣度单位”可以到 200 万。 按理来说，导致辣味的主要就是辣椒素和二氢辣椒素，所以这两种辣味化学物质浓度一样的时候，就应该尝起来差不多辣，对吧？实际品尝的结果，却让人意外。 研究者们培训了一批“辣度品尝师”，让这群人一边尝辣椒（所有辣椒都先磨成辣椒粉，然后混在番茄汁里，调整到差不多的总辣椒素浓度），一边实时记录自己感受到的辣度强度变化。 结果是，即使辣椒素含量一样（都是 50 毫克/升的辣味物质，相当于 800 个史高维尔辣度单位），不同辣椒的尝起来的“辣感”却不一样，有的辣得快，有的辣得慢，有的感觉是刺痛，有的感觉是灼热，而且辣的强度也有所不同——这说明，除了辣椒素，辣椒里肯定还有别的复杂因素在起作用，让人主观上感受到的“辣度”发生了变化。 研究者们怀疑，辣椒里存在一些天然的“风味调节剂”，这类化学物质本身没什么味道，但它们能改变我们对其他味道或感觉的感知。 因为它们自己没味道，用传统的寻找有味道的化学物质的方法很难找到它们。 那么，怎么才能找到这些“反辣味调节剂”呢？ 研究者们把这些辣椒里的化学成分用溶剂提取出来，然后用了一系列复杂的化学和仪器方法，提取、净化、分离并鉴定出各种化学成分。 现在研究者们有了两份数据：一份是品尝师记录的“辣度报告”，另一份是不同品种的辣椒们的“化学成分清单”。 研究者再把这两份数据放到一起，用一种叫做“偏最小二乘法”的统计方法进行分析，去找出化学成分清单里，哪些分子的数量变化和辣度报告里的“最高辣度”变化是“负相关”的——也就是说，当这些分子数量多的时候，辣度反而低。这些分子很可能就是研究者们要找的“辣度降温剂”。 一半舌头“标准辣”，一半舌头“加料辣” 分析数据之后，研究者一共找到了 5 个“嫌疑分子”。 五种可能的“反辣味分子” | 论文 这些分子真能“降辣”吗？可怜的“辣度品尝师”们，又被拉出来干活了。 这次研究者用了“半舌头测试”的方法，就是同时在测试员舌头的左右两边放上样品进行比较。研究者们准备了两种样品：一种是只有辣椒素的“标准辣”样品），另一种是在“标准辣”样品里加入了他们怀疑能减辣的几种化学物质，也就是“加料辣”。 他们把这两种液体样品滴在滤纸片上，然后用镊子把两张纸片同时放在测试员舌头的前半部分的左右两侧。为了公平，有时候“标准辣”放左边，“加料辣”放右边，有时候反过来。 测试员需要静静地感受 30 秒，然后告诉研究人员哪一边感觉更辣。之后，他们还要用一个 0 到 15 的量表，给舌头两边的辣度分别打分。 用“半舌头测试”的好处是，测试员可以同时比较两个样品，这样就不会因为一个接一个地尝样品而导致嘴巴对辣味变得麻木不敏感，或者前一个样品的味道影响后一个样品。同时比较也更容易看出差别，不容易记错。他们还注意了平衡左右侧的样品位置，虽然一般来说舌头两边对味道的敏感度是差不多的。 测试结果发现，在测试的 5 种化学物质中，有三种化合物 2 号、3 号和 5 号确实能让“标准辣”样品感觉没那么辣了。研究者还测试了几种分子组合起来的效果，不过并没有比单个分子效果更好。 在这个“半舌头测试”中通过考验的，一共有三个分子，“辣度品尝师”公认它们可以明显降低辣度： · 2 号分子辣椒苷I （Capsianoside I ）： 让辣度降低了 0.7 分。 · 3 号分子玫瑰苷 （Roseoside ）：让辣度降低了 1.2 分。 · 5 号分子姜糖脂A （Gingerglycolipid A） ：让辣度降低了 1.0 点 。 这三个能“降辣”的分子本身并没有什么明显的味道。它们不是通过增加甜味或别的味道来“掩盖”辣味，而是直接影响了你对辣度的感知，也就是说，它们是真正的“辣度调节剂”。 为什么能解辣呢？ 研究者猜测，这三个分子可能是通过和舌头上的 TRPV1“辣味感受器”互动来起作用的。也许它们会与感受器结合，或者改变感受器的形状，让“辣味感受器”变得“麻木”，没那么敏感。 这三个分子没什么特殊的味道，所以如果菜太辣了而你又想吃，加一些这些分子，就可以在不改变原有风味（比如辣椒的香气）的情况下，降低食物的辣度，让更多人能享受辣味美食。 另外，辣味感受器 TRPV1 也参与疼痛信号的传递，所以能让辣味感受器变得“麻木”的这几个分子，可能也会是潜在的止痛药。当然，这就需要更多研究才能证明了。 既然现在还买不到“反辣味调料”，我们还能靠什么解辣呢？ 平时说到解辣，你可能会立刻想到狂喝冰水。 的确，由于辣椒素会激活辣味感受器 TRPV1，而这个感受器也会传达“热、烫”的感觉，所以喝冰水起到一个冰镇的效果，让你感受上似乎没那么“热辣滚烫”。 不过，其实更好的解辣方法，是喝冰全脂牛奶或者冰全脂酸奶，这是因为辣椒素本身偏向脂溶性，富含天然脂类的牛奶和酸奶，能在提供“凉感”的同时，还把辣椒素包起来带走。 总之，希望“反辣味调料”赶紧上市，在那之前，就“吨吨吨”地灌冰牛奶吧。 参考文献 [1]Borcherding, J., Tello, E., & Peterson, D. G. (2025). Identification of chili pepper compounds that suppress pungency perception. Journal of Agricultural and Food Chemistry. doi.org/10.1021/acs.jafc.5c01448 策划制作 作者丨游识猷 中国科普作家协会会员 审核丨詹丽璇 广州医科大学附属第二医院神经内科教授 策划丨徐来 责编丨一诺 审校丨林林 责任编辑：落木