贝森特 凤凰网科技讯 北京时间8月27日，据路透社报道，美国财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)周三表示，美国政府入股芯片制造商英伟达“不在考虑范围之内”。 “我认为英伟达不需要财政支持，所以目前入股不在考虑之列。”贝森特在接受福克斯商业频道《玛丽亚的早间访谈》节目采访时说。 不过，贝森特提出了美国政府可能入股其他行业的可能性。“会不会入股造船等我们正在重塑的其他行业？确实存在这种可能性。”贝森特表示。 上周，特朗普政府宣布入股英特尔，用芯片补助换取了后者近10%的股份。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

引言：全球机器人产业 进入场景化落地新阶段 2025 年世界机器人大会（WRC2025）上，动态演示区取代静态展台成为焦点——宇树科技 G1的格斗闪避、浙江人形领航者2号的面料抓取、申昊机器狗的应急巡逻，勾勒出产业新图景。这场覆盖工业、医疗、公共服务、生活服务等多个实际应用场景的盛会，众多企业聚焦具身智能应用场景的核心痛点，推出强化技术适配的“应用落地”解决方案，标志着全球机器人产业已从“蓝图时代”迈入场景化落地的“实用时代”。 生活场景： 从概念到实用的关键跨越 机器人正突破“功能噱头”，在家庭陪伴、儿童教育等场景解决真实需求，让“机器人走进生活”从口号变为现实。 宇树科技：消费级机器人的运动与交互突破 在宇树科技展台，最引人注目的无疑是擂台上的格斗机器人G1。这款身高1.32米、重35公斤的G1格斗机器人，凭借其29个灵活关节和先进的智能平衡算法，在展台上展示了拳击连招和回旋踢等高难度动作。裁判的读秒手势尚未结束，G1便已迅速恢复战斗姿态。即使意外摔倒，其动态平衡系统也能在数秒内完成自主起身。 Go2则是宇树科技推出的消费级仿生四足机器人，具备跳舞、空翻、倒立行走等复杂动作能力，并融合了语音AI大模型技术，实现了智能交互。该机器人搭载了4D激光雷达和环境感知系统，感知能力提升200%，能够实现智能跟随和自主避障。此外，Go2还配备了高效的散热系统，确保稳定运行，适用于家庭陪伴、教育娱乐和科技探索等多个领域。 众擎机器人：轻量化陪伴与重载场景的双线布局 众擎推出了两款引人注目的机器人：SA02和PM01。SA02是一款高性价比的轻量化陪伴型机器人，起售价3.85万元，专为年轻人设计，具备跌倒自主爬起、精准落座和快速奔跑等功能，能够自然融入日常生活场景。 PM01则在展会上以其出色的拟人化动作性能和优雅的步态吸引了众多目光，充分展示了其在运动控制和场景交互方面的卓越技术。此外，众擎还展示了四足机械豹JS01，这款机器人采用仿生设计，配备自适应关节和多种感知设备，能在复杂地形中稳健穿行。JS01的模块化平台使其可根据不同行业需求搭载功能组件，广泛应用于工业巡检、应急救援和物流转运等领域。 工业场景：从实验室 到生产线的全流程验证 工业机器人正告别“单一重复劳动”，向复杂柔性制造延伸，在服装、化工等领域实现全流程自动化。 浙江人形：在技术优势的加持下进行场景深耕 浙江人形机器人创新中心专注于真实场景下的具身智能人形机器人落地应用，将先进算法与通用人形本体深度耦合，形成兼具通用性和可靠性的工业级系统，在大会上展示了其人形机器人领航者2号在服装生产、实验室作业和零售商超等多个场景下的应用。 浙江人形机器人创新中心在具身智能精准作业技术方面具有独特优势，可实现对柔性物料的精准处理（对齐误差小于±2mm）以及非结构化场景下的高精度抓取、对准、插孔等一系列精密实验室操作（作业误差<1mm）。并采用Real2Sim2Real的策略，构建了大量真实场景的高保真数字资产，提高了学习训练和真机部署效率。其在具身智能领域的领先算法和数据积累推动了创新案例的实际应用和落地。 医疗场景：从手术辅助 到康复护理的全流程覆盖 医疗机器人从“术中辅助”向“全周期服务”延伸，在骨科等领域成为医生“得力助手”。 骨科手术机器人ROPA：精准度重塑关节置换标准 在2025年世界机器人大会上，长木谷医疗科技推出的ROPA骨科智能手术机器人，凭借其“数智脑、数智眼、数智手”三位一体的技术架构，实现了从经验驱动到数据驱动的骨科手术范式转变。该机器人搭载人工智能深度学习系统，将术前规划周期缩短至分钟级，并通过亚毫米级导航定位与多模态感知机械臂，精准控制假体植入位置及角度，显著降低远期并发症风险。 航空总医院骨关节外科已成功运用ROPA-KNEE机器人完成首例全膝关节置换手术，标志着骨科诊疗进入智能化、精准化新阶段。 公共服务：从消费体验 到城市治理的创新实践 机器人进入公共场所后，向“城市治理辅助”延伸，在交通枢纽等领域提升服务效率。 申昊科技四足机器狗：医疗安保的“移动应急站” 在2025年世界机器人大会上，申昊科技展示了其四足机器狗，该设备以“医疗安保移动应急站”为核心，通过多模态感知和模块化设计，提供覆盖公共安全和医疗急救的解决方案。搭载医疗级传感器、应急物资舱和5G通信模块，机器狗能在突发事件中快速响应，实现从巡逻到预警再到救援的全链条覆盖。其仿生四足底盘具备45°爬坡能力和全地形适应步态算法，能在复杂环境中稳定行进。标准配置包括医疗急救箱、热成像摄像头和声光警示系统，支持快速切换功能组件。 在实际应用中，与浙大二院合作开发的“5G远程急救系统”已在杭州试点，机器狗作为移动医疗终端，可在救护车抵达前进行初步救治，有效缩短抢救时间。此外，其警务版已在浙江、福建等地公安系统部署，集成高像素摄像头和光学变焦，实时回传现场画面，辅助警力调度。 场景化落地定义机器人产业新格局 在当前机器人产业快速发展的背景下，各大品牌正通过技术差异化和场景深耕来构建竞争壁垒。在这场技术竞赛中，场景化落地能力将成为机器人企业未来决胜的核心要素。 而场景化落地应用的成功，除了建立在深厚的技术优势基础之上，政策支持和产业链协同也是产业升级发展的关键。北京、浙江等地通过设立创新中心和提供资金扶持，加速了技术的转化和应用，推动产业从“技术演示”迈向“价值创造”的新阶段。这些举措让产业技术真正成为能够造福生活、推动各行各业发展的科技新能量。 总之，在机器人产业的新格局中，场景化落地已经成为定义产业发展的关键因素。企业需要不断提升技术实力，同时积极寻求政策支持和产业链协同，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，机器人产业将迎来更加美好的未来。

摘要： “阿里缅北”的称号，早年间是内部戏称高强度工作的阿里国际化——现在，这个称呼被用于钉钉大部队所在的C6大楼。 凤凰网科技 出品 作者｜赵子坤 编辑｜董雨晴 8月25日，钉钉十周年发布会上，创始人陈航（花名：无招）首次公开露面——这是他回归钉钉四个月后，阶段性对外拿出的第一份成绩单。 图｜钉钉创始人陈航 发布会上，钉钉发布了“钉钉One”（AI秘书）、企业AI搜索引擎“AI搜问”、AI表格、AI听记、智能硬件DingTalkA1等10余款AI产品。 就在新版发布的前一周，无招因为凌晨十二点多返回办公室发现员工“提前下班”而勃然大怒，引发社交平台的广泛讨论。 图｜网友在某平台的讨论 这则插曲以更为巧妙的方式被回应。 在发布会演讲中，无招展示了钉钉的一项名为DingTalk Zen的“放松”功能，能够短暂熄屏并播放海内外自然风景。据无招介绍，这些自然声音和画面的采集都来自钉钉内部同学。 “钉钉同学也不是像大家想象的，只有工作，也有精彩生活。”他有些打趣地说道，全场随即发出了默契的笑声。 一位知情人士则对凤凰网科技透露，当时无招大怒的原因是，临近发布会前期，他本人刚跟某个负责AI相关的创新团队开过会，对完成度和进度都不满意，训斥后自己当天十二点下班时路过项目组，却发现员工都下班了，“在他眼里，刚说完要改，就这么‘早’走了肯定不行。” 抓考勤、搞创新、减分润，无招“旧官回任”的三板斧，一砍向了员工，二砍向了产品，三砍向了服务商。 钉钉在AI时代的焦虑，用小步快跑的加速方式，能解吗？ 把“创业精神”带回钉钉 离开钉钉五年后的无招，今年4月回归之时，提出了“回归创业、回归创新、回归用户第一”的口号。 凤凰网科技了解到，他也是这样执行的：管理上更严苛，组建创新小组，亲自拜访客户。 对身处一线的员工来说，变化则来得猝不及防。先是组织架构完全打乱重组，不少员工汇报线完全被打乱，而原本跟前任老板亲近的高P们被减员“削权”，“原来带20人，调整后手下就俩人。” 一位知情人士透露，无招刚回归之时，把七八个带人的高P直接调去销售部，“一些‘前朝’的P9、P10的人，职级没变，但职能下降很多。” 再是工作节奏集体进入“备战模式”：每天早9点准时开早会，午休缩短到13:15，有时还要开晚会汇报，每周都要被打绩效。 图｜由豆包AI生成 这样的节奏让员工们抱怨声连连。在脉脉同事圈中，员工们为避免帖子被关键词定位，会自称为“阿里飞书”。“一提飞书说的其实是钉钉，一提缅北说的还是钉钉。” “此前也有人讲过，‘不相信钉钉了’，但这段话很快被编辑了，于是在不可说的氛围下，大家发明了黑话。”钉钉离职员工曹景解释道。 “阿里缅北”的称号，早年间是内部戏称高强度工作的阿里国际化——现在，这个称呼被用于钉钉大部队所在的C6大楼。 早会的一大议程是填板，填写Scrum board（敏捷开发看板）——这是一种敏捷项目管理中使用的可视化工具，通常用于跟踪和监控冲刺阶段的任务进度，最早可以追溯到上世纪四五十年代的日本丰田公司。 但钉钉的员工用更为“本土化”的方式在落实，每人早上需要站立填写周度目标的进度，“都说要做AI时代的钉钉，但我们反而是天天在手写。”曹景打趣道。 年轻员工们也发明了苦中作乐“哄自己上班”的办法：把喜爱的Labubu带去会议室，挂在Scrum板上的名字旁，让它当自己“分身”——如果9点没能准时开会，会被视为迟到，名字也会被挂上白板。 不只是工作流程被极度细化，也有配套的奖惩制度：无招要求每周给每人打绩效，分为ABC三档。 一位钉钉员工透露，甚至有的团队“主动加码”到每天打绩效，如果9点没能准时去开早会绩效会很差。“打完一般也不给我们说是啥，也不知道这个数字对最后年度361环评的绩效有影响没。” 员工们能体感到的变化就是，创始人的意识被贯彻到这座大楼的每一处，比如和Scrum board相关理论会在电梯里的广告屏上循环播放。“每次走进电梯都要被再教育一次。” 开完早会，小团队还需要集体拍合照发进部门大群打卡。“本来晚会和下班也要拍照，但后面HR估计是怕留证据，不让拍了。”一位钉钉离职员工黎安回忆。 无招在会后接受多家媒体采访时提到，创业时期得出的经验是：AI时代做产品的本质思路，并不是思考AI怎么服务人，而是人该如何服务AI。 出走五年后，无招把“All in AI”的理念，和自己认为的“创业精神”一并带回了钉钉，开始讲究人效、严卡预算，产品快速迭代。在他看来，这些政策的实施是为了破除“大公司的傲慢”，更是一种创业精神体现。 就在钉钉十周年发布会演讲时，无招也略显自豪地提及，自己创业期间要求团队， “三部电梯只开一部”、“0度以上30度以下不需要开空调”。 “之前公司什么叫创业，穿着棉袄上班就叫创业。”无招总结道。 但创始人的意志，难以让所有员工共情。 “这恰恰不是好的创业公司特点啊。如果每个人都带着创业精神，主动干活，需要抓考勤吗，需要Push赶进度吗？”另一位离职资深阿里老员工评价，“卷工期，卷时长，不是创业精神吧。” 落在执行上，员工们最强烈的感受则是，“人效”这个词被提及得更多了，这也是无招的核心管理理念。 “具体到怎么落实，就是两个人的活儿一个人干，招的少干得多呗”，黎安的+1、+2陆续离职，所处团队的大老板、无招的D（阿里职级中直接汇报的下属）也走了，“大家都说，靠压榨员工来卷创新根本没意义，都在陪着演戏。” 图｜由豆包AI生成 抱怨的声音变多后，钉钉内部也或多或少采取了一些措施来应对员工不满。 黎安回忆，有一段时间，HR在钉钉内部群发了一个名为“你行你上”的问卷，如果任何人有创新想法，想带团队，就可填写。 “无招刚来时是很Open，对大家也表示，‘我也不知道要做什么，你们也可以有自己的意见’，慢慢摸索几个月就知道怎么做了。”黎安说，有一些功能的实现此前本身就在长期规划中，比如AI搜问、AI客服等项目，在年初就已定好规划，只是现在更快速实现了。 承载AI愿景的“创新” 钉钉大群里，有可以申请开创“创新项目”的入口。 和把工位安在开放工区，坐在员工们中间一样，这是无招回归后推崇的“扁平化”策略的一个重要环节。初心是打破过往层级，推崇“扁平化”，也为在钉钉上最大化开发AI能力。 但据多位员工反馈，目前十余个创新项目中，多是抽掉以往各组匹配的人才。“主动的也许有，但大部分还是原先有这部分储备，就被调去接着做。”一位创新项目的离职员工表示。 “起码周边能接触到的，进创新项目的都是被迫调过去的。”曹景说，跟创新项目团队成员交流时，能明显感觉到大家的疲态，“毕竟比一般员工更累，基本上早9晚10，周日还强制上班，熬不住。” 这些项目组也直接向无招汇报，因而在内部也被视为无招回归“再创业”的头阵先锋军，承载着为“新钉钉”开发AI能力的重任。 不过，也不只是这些“创业先锋军”，有的非创新项目团队，也需要分为两拨人，隔天换班，“轮坐班”到9点半甚至10点。 图｜由豆包AI生成 在钉钉架构中，没人看得到钉钉创新项目在做什么，项目组的代号都是用英文字母代替。每个入组的员工，也需要重新签署一份额外的保密协议。每个项目组之间也并不清楚彼此在做什么。 这种神秘维持到了钉钉新版本发布前的最后一刻。哪怕是钉钉内部员工，也并不清楚全部的具体功能更新有哪些。 为了激励员工主动进取，创新项目也有一定的绩效激励，做得出色的团队会收到一份额外的奖金，大概是15%-20%的月薪。 “就是用十几人的好处，磨平所有人的痛苦。”一位创新项目的员工估算，能拿到激励的员工比重不超过10%。而在员工们看来，这份奖励的“代价”，是以“9-10-6”的高强度透支的工作节奏换来的。 而且，不同于前任CEO在职时OKR的清晰透明，没人能看得到无招的OKR。“没人知道他到底怎么想的，当然大家都疲于奔命，也不想研究他怎么想的。”有员工表示。 被“召回”并被寄予厚望的无招，在短期内尚未受到阿里集团方面的压力。在他的多次对外表达中，透露出的是不惜一切，“重造钉钉”的决心和野心：未来，要让钉钉成为AI时代全球的生活方式。 在无招看来，在这个过程中，必要的“强压”只是为了筛选志同道合的人，以重新创业的心态再出发。他也频繁表达出“为AI服务”的观点：AI不是用于帮人类提效，人要帮助AI去理解物理世界。 在这种高压的“再创业”氛围下，因不适应、不认同而主动离职的同事越来越多。 甚至有不少员工，每天过了零点就去打开钉钉的员工大群，统计和记录人数，对比后推算“又走了多少人”。 互联网上流传了一个“四月后离职300人”的数字——多位离职员工则对凤凰网科技表示，从身边陆续离职的人数来看，也许不止这个数字。“无论钉钉哪个团队，我认识的人身边都有一两个正准备离职的人。”曹景说。 一位6月底离职的钉钉员工回忆，钉钉从三四月份的高峰1900余人，到自己走时只剩1700余人，“现在应该是1600人，走了三四百人也差不多。” “身边有从飞书来的，又回老东家了，说肠子都悔青了。”上述员工说。 “现在留下来的就两拨人，一是岁数较大在市场上没什么竞争力的老兵，出不去，二是能跟钉钉现在风格匹配度高的。但凡有，比如说有P7的岁数也有P7能力，肯定都在动。”另一位钉钉离职员工放弃了即将到手的股票，跳槽去了涨幅更高的地方。 “从高P到低P都有，甚至连他的嫡系都有走的。”一位知情人士透露，“对方在无招创钉钉初期就在了，给出的官方理由是身体原因，实际上就是受不了了。” 据上述人士分析，就是因为一段时间内离职人数过多，今年钉钉破例开启了校招。“不穷（钉钉前任CEO叶军）在时是没开的，今年是走得人太多太快了，加上集团大调整AI，也需要校招。” 不过也有员工认为，引入新鲜血液换掉“老臣”也是意料之中的举措，并且春招在今年3月份就已开启。 彼时，钉钉深度绑定杭州的宜居城市优势，宣传“AI七小龙”都上钉钉。甚至把“抢人”的触角伸向了人才密集的北京，在清华北大校园门口的公交站广告屏打广告，呼吁毕业生来杭州就业定居。 钉钉的焦虑 无招的回归，是阿里集团的意志。在阿里AI创新业务中，钉钉被定位为阿里AI To B的入口级产品，与夸克AI To C形成互补。 叶军接手钉钉时，从“云钉一体”到“钉钉单飞”，对外讲的故事，是盈亏平衡，是商业化，是如何赚钱。而阿里集团“召回”无招的期待，则是带领钉钉去找AI时代的新增长。 为了短期内提高产品竞争力，无招拆除了一部分“付费墙”，下架了部分付费内容，也降低了用户的付费门槛。 与此同时，今年6月，钉钉宣布服务商合作三年后不分润。 员工们的感受是，既要产品增长，收入也不能掉。 刚回归钉钉时，为了快速拉高业绩，无招给前线销售集体拉高了考核指标，“大家本来有自己的节奏，销售也有大小月，比如这个季度好点就攒一攒，单子多了就放在下一个周期报，但现在就要求都吐出来，把节奏拉满去冲业绩。”能够直接接触到数据指标的离职员工黎安透露。 “短期内业绩是正增长的，但这种涸泽而渔的方式肯定不可持续，那明年呢？”黎安说，能明显感觉到内部节奏很着急，“今天说了明天就要，要快速达到目标，很多内部策略手段难免就做得很粗暴。” 坐在无招附近的员工则透露，无招本人也确实是“早来晚归”的勤奋风格。“我们9点卡点到，他已经在工位上了，也喜欢晚上开会，大家得排着队去汇报。” 而在钉钉员工中引起不满的是，无招有游泳锻炼习惯，经常中途休息后再重返办公室。“我们没有办法这么持续干活。” 在办公协同赛道，产品的更新、迭代和创新都很难建立绝对壁垒，一些功能很容易在赶工中变为“标配”，失去绝对竞争力。比如飞书、企业微信和钉钉“协同办公三巨头”陆续推出的多维表格，都有各自瞄准的擅长领域。 “TO B领域，其实看产品都差不多，还是看跟谁关系好，拿得下客户。”一位负责对外销售的员工则表示，钉钉目前的战略就是牢牢抓住中小企业，聚焦垂直行业。 此次大会上，无招也正式宣布，AI钉钉1.0将聚焦三大场景，即客服、营销、教育，打造AI客服大模型、AI营销服、AI教育等产品，想用AI重构三大场景的工作流。 一些员工也反映，也有好的变化出现在钉钉，比如明显更注重对客户的服务，要求多去驻场、增强回访等，加强对客户响应速度和服务质量。 无招也公开表示，回归后吸纳了广泛客户意见，把钉钉新版本做得更加简洁、高效、以人为本。据其介绍，在过去4个月里，钉钉总共对1850个需求进行了分析和设计，修复了574项用户反馈的问题，并在20多条产品线上进行了全面优化，由此带来了8.0版本。 今年7月中旬，钉钉还正式推出其首款海外独立AI应用“7Ding”，融合AI、办公协作与电商采购功能于一体，为海外企业用户提供一站式商务解决方案，也被视为钉钉AI业务全球化战略的关键一步——这个面向海外的项目被称为J项目，也直接向无招汇报。 8月20日，据36氪报道，钉钉又成立了一个新业务线——行业专属模型，并作为独立团队存在，向钉钉CTO朱鸿汇报。这也被外界视为无招回归后，钉钉在AI战略推进中的重要动作。 无招在发布会上，从硬件价格到AI提效，也多次对标“友商”。比如展示AI表格在“电商进销存商品价格调整场景”下的速度，就晒出了比飞书快一倍的速度对比。 “钉钉 8.0 也是 AI 钉钉的 1.0，我们决心清空过去，以归零的心态，为AI时代打造一个全新的钉钉。”无招说。 在连出“狠招”的无招带领下，归零后再出发的钉钉，正加速走向一个新的未来。 （曹景、黎安为化名）

IT之家 8 月 27 日消息，最近有不少用户反馈称，微软 Win11 最新更新可能导致部分 SSD 出现损坏，尤其是采用群联控制器的产品。 对此，群联电子（Phison）回应 Wccftech 称，该公司在数千小时的测试中未能复现类似情况。 群联电子表示，公司已针对 KB5063878 和 KB5062660 两项 Win11 更新展开测试，目前已经对“可能受影响”的产品完成超 4500 小时、2200 多次测试循环，但始终未能复现这一问题。 群联电子强调，迄今为止，其合作伙伴和客户也没有相关故障案例报告。公司将继续与产业伙伴保持合作，密切关注后续情况，并承诺维持高标准的产品可靠性。 IT之家注意到，群联还发布了“最佳实践”指南，提醒用户在长时间高负载任务（如传输大型文件或解压）中，应确保为 SSD 配备合适的散热片或导热垫，以保持适宜的运行温度，降低因过热导致的性能下降，并确保持续稳定的性能表现。

IT之家 8 月 27 日消息，掌阅科技今日披露 2025 年半年报： 公司上半年实现营业收入 15.26 亿元，同比增长 14.58%； 归属于上市公司股东的净亏损 1.6 亿元，上年同期亏损 4770.72 万元； 基本每股收益 -0.36 元。 IT之家注意到，短剧成掌阅科技第一大业务，短剧等衍生业务上半年收入为 8.38 亿元，较去年同期相比增长 149.09%。 掌阅科技表示，报告期内，公司持续大力发展短剧等衍生业务，构建了“国内扩张、海外突破”双轮驱动格局，国内外双线发展模式带来短期投入的持续增加，对公司盈利能力形成一定拖累；同时，数字阅读平台业务收入下滑，但短期内容成本仍保持刚性，进一步对公司盈利能力造成负面影响。 营业收入变动原因说明：营业收入同比增长 14.58%，主要系大力发展衍生业务所致； 营业成本变动原因说明：营业成本同比增长 16.31%，主要系大力发展衍生业务背景下，衍生业务成本增加所致； 销售费用变动原因说明：销售费用同比增长 25.86%，主要系加大营销推广力度所致； 管理费用变动原因说明：管理费用同比增长 11.88%，主要系公司大力发展衍生业务，相关管理费用上涨所致； 财务费用变动原因说明：财务费用同比增长 11.74%，主要系利息收入下降，手续费上涨所致； 研发费用变动原因说明：研发费用同比下降 7.64%，主要系优化研发人员结构所致； 经营活动产生的现金流量净额变动原因说明：经营活动产生的现金流量净额减少 57.69%，主要系经营活动现金流入流出综合影响所致； 投资活动产生的现金流量净额变动原因说明：投资活动产生的现金流量净额增加 24.86%，主要系投资活动现金流入流出综合影响所致； 筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明：筹资活动产生的现金流量净额减少 198.34%，主要系分配股利、利润或偿付利息支付的现金流出增加所致。

IT之家 8 月 27 日消息，完美世界 8 月 26 日发布 2025 年半年度报告： 营业收入36.91亿元，较上年同期上升 33.74%； 归属于上市公司股东的净利润 5.03 亿元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 3.18 亿元，较上年同期扭亏为盈； 报告期内公司非经常性损益 1.85 亿元，主要系 2025 年第一季度出售乘风工作室产生的处置收益以及报告期内取得的政府补助。 IT之家从报告获悉，完美世界业绩主要由游戏业务、影视业务、总部支出等构成，较上年同期变动的主要原因如下： 1、报告期内，公司游戏业务实现营业收入 29.06 亿元，较上年同期上升 9.67%；归属于上市公司股东的净利润 5.03 亿元，扣除非经常性损益后的净利润 3.46 亿元，较上年同期扭亏为盈，主要受益于： （1）公司自研的新国风仙侠 MMORPG 端游《诛仙世界》于 2024 年 12 月上线，该游戏于公司擅长的 MMORPG 赛道发力，与玩家共创，在技术、玩法、运营模式等层面积极创新和突破，力求为玩家提供更加深度、沉浸且高质量的 MMO 体验，于报告期内带来良好业绩增量。 （2）公司电竞业务以赛事运营为引擎，驱动产品的精细化运营，夯实业绩基本盘。报告期内电竞业务流水同比延续增长趋势，持续贡献稳定业绩。 （3）公司着眼长期发展，以脚踏实地的举措完善管理及业务流程，夯实游戏开发运营与影视制作发行的全流程管理链条，推进项目聚焦、人员优化、办公场所整合等一系列降本增效举措。随着相关举措的推行，公司在降本增效方面初见成效。 2、报告期内，公司影视业务实现营业收入 7.67 亿元，较上年同期上升 756.35%；实现归属于上市公司股东的净利润约 4172.19 万元，扣除非经常性损益后的净利润约 2293.21 万元。

“首先明确，我们坚决反对内卷。”8月27日晚，在美团财报电话会上，美团CEO王兴表示，当前外卖市场竞争持续加剧，美团将继续捍卫市场地位。“美团是在竞争中成长起来的，我们在持续的竞争中实现了今天的领先地位。”王兴表示，美团不是第一次面对这种激烈的竞争，在过去多年的发展中，美团在竞争中不断壮大、巩固领先地位。无论过去还是现在，美团始终专注于做正确的事，即，保证优质供给、稳定履约、合理价格，为用户创造良好的体验。无论市场如何变化，无论竞争如何激烈，美团坚持做正确的事这一点不会变。“没有什么花哨的，回归本质，确保快速可靠地履约、确保经济实惠的价格。”同时，王兴表示，美团将长期专注于生态建设，让消费者、商户和骑手都从中受益。

IT之家 8 月 27 日消息，闪迪推出了新一代 WD Blue SN5100 固态硬盘，仍然采用 PCIe 4.0 规格，但相较于上一代 SN5000 性能提升高达 30%，定价 54.99~299.99 美元（IT之家注：现汇率约合393.6~2147元人民币）。 与 SN5000 类似，SN5100 同样采用了闪迪自家主控 + 铠侠 BiCS8 QLC NAND 方案，无 DRAM 缓存，升级了 Sandisk 最新的 nCache 4.0 技术，从而实现更高的性能和能效。 SN5100 沿用了 M.2 2280 规格和单面设计，继续为消费者提供四种容量版本。与 SN5000 相比，SN5100 的顺序读取速度提升达 29%，顺序写入速度提升达 34%。 容量 建议零售价 顺序读取（MB/s） 顺序写入（MB/s） 随机读取（IOPS） 随机写入（IOPS） 功率（W） 寿命（TBW） 4TB 299.99 美元 6,900 6,700 90 万 1,100,000 4.3 1,200 2TB 149.99 美元 7,100 6,700 1,000,000 1,300,000 4.1 900 1TB 79.99 美元 7,100 6,700 1,000,000 1,300,000 3.9 600 500GB 54.99 美元 6,600 5,600 66 万 1,100,000 3.8 300 当然，其随机性能也得到了提升。SN5100 随机读取和写入速度分别达 100 万和 130 万 IOPS。与 SN5000 相比提高了 37% 和 44%。

IT之家 8 月 27 日消息，视觉中国今日发布 2025 年半年度报告： 合并层面营业收入 3.99 亿元，较 2024 年上半年同比增长 0.05%； 归属母公司股东净利润为 4377.88 万元，较 2024 年上半年同比下降 13.91%； 归属母公司股东扣除非经常性损益的净利润 4174.49 万元，较 2024 年上半年同比下降 15.03%。 IT之家从报告获悉，视觉中国认为，公司利润下滑主要源于广告营销行业受宏观环境影响调整所带来的收入减少。 报告期内，视觉中国围绕核心主业开展 AI 技术研发与应用，AI 创意定制业务同比增长超过 20%，成为公司巩固核心竞争优势的新支点。 视觉中国还称，为加快公司在 AI 方面的布局，促进公司“AI 智能 + 内容数据 + 应用场景”战略规划的协同发展，深圳市龙岗区引导基金投资有限公司在报告期内对公司控股子公司大象视觉（深圳）科技有限公司增资 1 亿元。公司将继续抓住 AIGC 的发展机遇期，确定了“AI 智能 + 内容数据 + 应用场景”发展战略，创新实践成为“内容 + 技术”并重的文化科技企业。

哈喽，我是小黑，喵~ 儿子：“爸爸，FBI是什么意思？” 爸爸：“联邦调查局。” 儿子：“爸爸，Warning是什么意思？” 爸爸：“警告。” 儿子：“爸爸，FBI WARNING是什么意思？” 爸爸：“MD，你再敢乱动电脑，老子打死你！！” 看到这，相信很多老司机已经知道今天的主题了。 没错，今天就要跟大家探讨一下，为什么很多日本AV开头都会有【FBI WARNING】？ 看个片而已，至于惊动美国联邦调查局吗？ 美国联邦调查局是美国司法部的主要调查机关 ，英文全称是 Federal Bureau of Investigation。 它的职责极为广泛，涵盖调查违反联邦法罪犯、保护美国国家安全、调查外国情报和恐怖活动等诸多重要领域。 同时，在反暴行、毒品与有组织犯罪、外国反间谍活动、暴力犯罪以及白领阶层犯罪等方面，FBI 也拥有最高优先权。 所以在人们的印象中，FBI 也常常与打击恐怖主义、追捕重大罪犯等惊心动魄的行动联系在一起，可它怎么会和日本的 AV 产业扯上关系呢？ 首先需要澄清的是，FBI警告本身与色情内容并无直接关系。 那几行英文的实际意思是："未经许可复制、分发、或展示版权电影，将受到联邦法律的民事和刑事重罚。联邦调查局负责调查侵犯版权的指控。" 这实际上是一个版权声明，目的是保护影片不受盗版侵害。 根据美国联邦法典第17篇第501条和508条规定，未经授权传播受版权保护的内容将面临严厉处罚。 那么为什么日本AV需要美国FBI的保护？ 这就要从日本的法律规定说起了。 在日本，直接暴露性器官的电影被定义为色情片，是不被允许的。而通过打码的方式，这些电影被定义为人体艺术片而非色情片，从而可以合法发行。 因此，在日本正规公司出版的AV都是"有码"的（被称为"骑兵"）。而那些无码片（被称为"步兵"）要想合法流通，就需要采用一种"出口转内销"的方式。 日本制作商会先将无码影片出口到法律更为宽松的美国，在美国注册版权后，再以外贸品的名义引回日本销售。这样，这些无码片就绕开了日本本国的法律禁区。 具体的操作流程堪比特工行动： 1. 东京拍摄：演员、场地、导演全在日本 2. 加州注册：在洛杉矶成立空壳公司 3. 美国发行：影片版权归属美国企业 4. 返销日本：以“进口商品”身份登陆本土 最典型如东京热（Tokyo Hot），名义上是“服务220万日裔美国人”的美国企业，实则90%观众来自亚洲。同样操作的还有“一本道”“加勒比”等品牌，堪称AV界的离岸公司群。 美国为什么允许无码片发行？ 美国虽然是世界上色情业最发达的国家之一，但色情作品在美国也并非毫无争议。不同的是，在美国，色情问题不只是道德问题，还与宪法第一修正案规定的言论自由权密切相关。 "色情是言论自由"——这是美国色情业发展中最响亮的口号。 1972年，划时代的色情电影《深喉》上映，拉开了美国色情电影黄金时代的序幕。该片成本仅2.3万美元，却在一年内票房超过400万美元，甚至创收了6亿多美元。 总而言之，FBI警告出现在日本AV开头，实际上是法律漏洞与商业智慧结合的产物。它反映了不同国家法律制度的差异，以及电影制作方如何在这些差异中找到生存空间。 当下次再看到那鲜红的FBI警告时，你会知道这不仅仅是几个英文单词，而是跨国法律博弈、商业创新和言论自由斗争的缩影。 在这个充满欲望与诱惑的世界里，这片小小的警告标志，见证了法律与商业的奇妙结合。

谷歌终于支棱起来了，带来了今年可能是最令人惊喜的文生图模型——nano banana。 谷歌对于多模态能力的坚持和深耕，再次开花结果了。 自三天前以“Nano Banana”之名低调现身后，相关讨论便迅速发酵，原因无他，只是因为，过于出色。 这个模型前几天就在LMArena图片编辑模型排行榜上几乎断代式地领先其他模型，而昨天，谷歌终于官方宣布，nano banana正是出自 Google DeepMind 实验室推出的 Gemini-2.5-Flash-Image-Preview。 Nano banana现已经一跃居于图像编辑排行榜榜首。 不是期货，开箱即用。不论是官方发布的素材，还是网友自己测的案例，在一致性和功能性上都非常惊艳。 全球网络一致好评，纷纷盛赞其其他任何图像编辑模型都要出色。 不仅一致性强，速度还快，相比 gpt-image 能实现更精准的编辑，同时，更是具备完整 LLM 的理解能力而非普通 CLIP 规模模型的认知水平。 访问地址：ai.studio/banana 这个模型最直观的感受就是，这是一个用嘴和打字就能修改和拼接图片的模型，那种初见ChatGPT和Sora的“魔法感”又回来了。 过往AI生图常被诟病于每次编辑都像掷骰子，细节失真、角色特征易变。而谷歌对Nano Banana主要定位的就是保持主体的一致性。 谷歌表示，更换背景、视角或色调，画面中的人物与物体都能稳定保持原貌不走形。 而另一面，它还是带推理的图像模型。Nano Banana提示词精准度达到了新高度，在听懂人话，理解内容方面表现出色。 它不仅仅能够理解图像内容，还能自主理解、处理、添加文字。 这让它得以同时支持多轮次编辑与多图叙事能力，用户可以持续修改生成的图片，但人还是那个人，甚至可以保持原来的氛围感，不仅“房间布置逐步变化”、“漫画连续分镜”、“多角色合成互动”等复杂功能都能实现，绘制带文字技术插图，做几何题目也能做到。 一句话让模型把图片换视角，上图是原图，下图是俯视视角图片。 一件衣服，一个人物，一句话，衣服马上就穿到人身上。 一句话，拳王阿里秒变辛普森。 劈柴从印度老家顺移到谷歌办公室（人物还是出现了些许的变化）。 两张人物照片，就马上给你他们出演碟中谍和琼瑶剧的剧照。 只去掉小细节，局部编辑也很稳定，其他内容都没有什么变化。 人物一致性方面，网友测试表示，让人物转一圈再转回来，人看起来的变化不大，一致性确实nice。 在网友喜闻乐见的动漫领域，也是表现喜人，给出角色和手绘图示意图，就能控制多个人物的姿态。 生成角色三视图后，漫画也可以稳定生成。 而多次编辑工作更是让nano banana的成图更稳定。 网友测评后表示，连续编辑方面还没有说的那么好，会稍微变形一部分，但一致性已经相当可观了。 多种风格的消费漫画信手拈来。 网友实测反馈也很不错，除了人物五官有非常微小的变化，一致性真的非常强。如果使用的是普通人的照片，你不盯着对比，很难看出面部细节的变化。 不过对于大家都很熟悉的名人，可能还是能让人看出面部不一致的地方。 插画变手办更是近期网上一大测试热点，说到底还是因为nano banana的成图效果确实ai味儿少，看着真实。从平面到现实世界，却没有太大违和感，质感和特征都相当不错，网友们争相生成传播。 而绘制科学插图，制作用于解释的插图等包含内容生成的方面，网友也评价很高。 在几秒钟内完成科学插图的绘制，高保真文本渲染+语言理解+世界知识，nano banana确实是独一档的。 不过，也有不少网友表示，nano banana的过滤器有点敏感，有的正常请求也会会被拒绝。 除了内容本身，nano banana的运行速度也相当可观。谷歌表示，在同类模型通常需要10-15秒处理一张图片时，Gemini 2.5 Flash 基本能做到1-2秒完成。 Nano Banana配合谷歌的veo3的工作流更是能很快生成相当质量的视频，网上已经出现了不少工作流，Nano Banana出图导入veo3，几秒钟的短视频或者长视频都能够胜任。 而价格上，有网友根据谷歌放出的使用费率做了个简单的估算，生成或者修改一张图的成本在3毛钱左右。 网友表示，这是真的能替代美工的视觉工具。 谷歌这次真是盯上了视觉打工人的饭碗了。 欢迎在评论区留言~ 如需开白请加小编微信：dongfangmark

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西8月27日杭州报道，今日，浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院推出用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta。 基于该模型，医护人员可用常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征（Acute Aorta Syndrome，简称“AAS”）。胸痛是除创伤外最常见的急诊就诊原因，而AAS是其中一种病情凶险、死亡率高且易漏诊的心血管疾病。 据悉，iAorta可将AAS确诊时间缩短至2小时内，已从1万多名胸痛患者中精准发现21例，帮助他们得到及时救治，敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。 此前8月20日，相关论文发表在国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）上。目前，该AI模型已在浙江首批10家医院部署，即将全国推广。 论文地址： https://www.nature.com/articles/s41591-025-03916-z 今日，通过对话浙江大学医学院附属第一医院血管外科主任张鸿坤、阿里巴巴达摩院资深算法专家许敏丰等人，智东西了解到了这一成果的具体进展、落地情况及背后研发历程。 一、AI看片“弹窗报警”，破解灾难性心血管疾病诊断痛点 医生在临床上如何使用iAorta模型？ 根据达摩院相关专家的演示，针对每张平扫CT图像，AI模型会用不同的颜色标记主动脉及其血管腔，自动标出可疑区域的定位热力图，同时配合主动脉解剖结构的重建，医生可以非常直观地看到AI是“怎么想”的。 AI模型连接医院影像信息系统，几秒钟内对平扫CT图像进行实时判读，并设置“弹窗报警”。一旦AI发现高危病例，就会推送至医生界面上，提醒医生优先查看。系统嵌入影像报告界面，医生无需改变操作习惯。 据浙江大学医学院附属第一医院血管外科主任张鸿坤介绍，在急诊就诊患者中，因急性胸痛就诊的患者高达4.7%，其中致命性胸痛占到胸痛患者的30%左右。 其中最为灾难性的是心血管疾病——急性主动脉综合征。主动脉是人体最重要的血管，其夹层、壁间血肿、穿透性溃疡等结构性病变被称为AAS。该病症起病隐匿、进展迅速，但难以第一时间确诊。 AAS病情凶险、死亡率高，在24小时内若不能确诊并处理，死亡率可达30%；AAS的症状容易与心梗、肠胃炎等混淆，漏诊、误诊、延误诊断率高，国内外文献报道其漏诊率高达40%，难以第一时间确诊。 然而，现有的AAS确诊检查方式严重受限。主流确诊手段为主动脉CTA，该手段需要注射造影剂，有过敏和肾损风险，很多基层医院没有普及，病人往往难以及时意识并进行这一检查。 相对来说，平扫CT普及率高，检查便捷，仅需几分钟就能完成。如果能用平扫CT进行急性主动脉综合征检查，那么AAS确诊检查将变得十分便捷。 为此，浙大一院与达摩院组建联合研究团队，首创“平扫CT+AI”识别AAS，帮助医生早期确诊。 达摩院资深算法专家许敏丰介绍，平扫CT是超半数胸痛急诊患者接受的第一道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。 团队基于在“平扫CT+AI”方向上的技术积累，用三年多时间研发出AI模型iAorta，可在几秒内勾画主动脉及其血管腔，判断血管壁有无结构变化，从而精准识别AAS。 二、大量临床试验：漏诊率降低至4.8%，确诊时间缩短至2小时内 张鸿坤告诉我们，在2021年-2023年的回顾性研究中，研究团队先是分析了国内三家医院超13万名胸痛急诊患者的就诊记录，发现其中48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏。 研究人员用AI识别这些患者当时的平扫CT影像，可将漏诊率降低至4.8%。 iAorta模型相比起人类医生的诊断能力如何？在人机对照试验中，研究团队在论文中进行了一项AI与11名医生的人机对比实验，包括4位低年资、4位中年资和3位高年资医生，发现三组医生的诊断敏感性都显著低于AI。 不过，经AI辅助勾画主动脉结构后，三组医生的诊断敏感性都有所上升，尤其是低年资医生的诊断敏感性显著提升40%，可达到或超过高年资医生。 同时，研究团队在论文中进行了一项对比观察实验，比较医生单独阅片与AI辅助下阅片的能力。实验在浙江省内三甲医院进行，总共测试13846例胸痛急诊患者的平扫CT影像，其中有11例AAS患者。A组（医生单独阅片）仅识别出2例AAS患者（2/11），而B组（AI辅助医生阅片）识别出了9例AAS患者（9/11）。 在2024年12月至今的前瞻干预性研究中，团队将AI模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心，实时分析胸痛患者的影像，一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。 两个月内，iAorta模型从15584人中精准找出21例（共22例）AAS患者，敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。 AI还大幅缩短了确诊所需时间，帮助患者赢得黄金救治窗口。上述21名患者从入院到确诊平均只需1.7小时，而欧美国家的中位确诊时间为4.3小时。 其中，一名43岁患者因“上腹部钝痛12小时”入院，医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫CT检查，iAorta模型从中发现主动脉夹层，患者随后接受主动脉CTA确诊，全程只用了1.6小时。 可以看到，除了提升诊断准确性，iAorta模型有望显著减少AAS患者确诊所需的时间，从而提升患者生存率，改善预后。 三、医疗与AI团队交叉探讨满足临床需求，首批10家医院已部署 据悉，整个研发过程中，浙一团队与达摩院团队在医学与人工智能之间保持深入的交叉学科探讨，使得AI技术真正服务于临床需求。 比如在项目初期，达摩院团队关注的是主动脉壁的管径测量与曲率变化，希望AI抓去管径是否增粗、曲率是否变大。但医生指出，应当回归疾病的病理本质去思考。 急性主动脉综合征的发病机制在于主动脉内膜撕裂，继而形成夹层或壁间血肿。只有从这个病理机制出发，AI模型才能更准确地学习疾病的影像特征，也更便于医生去理解和信任模型的输出。最后，双方重新定义了标注方式，新增了对主动脉血管区域和真腔区域的精准标注，让模型学习的方向更符合临床实际。 再比如，医生在面对病人时，更关心的不仅是“有没有风险”，而是“风险具体在哪”“风险有多高”“是否需要立即干预”。这就对AI模型的可解释性、界面交互设计、解剖结构定位等提出了更高要求。最后，系统将AI预测的概率与主动脉分段结构结合展示，并添加AI认为可疑位置的可视化热力图。 浙大一院血管外科主任张鸿坤表示：“我们将推广这项有温度的AI技术，尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益，提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平，探索主动脉AI急诊‘浙江方案’，为‘健康中国2030’作贡献。” 目前，浙江首批10家医院，包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院、衢州市柯城区人民医院、湖州市中心医院、温州瑞安市人民医院等已率先部署该模型，形成诊断、转运、救治的快速通道。研究团队正进一步降低技术接入门槛，加速向全国更多地区推广。 结语：将急症诊断关口前移，下一步将加强愈后判断 继达摩院胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA、胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE成果登上国际顶级期刊《自然·医学》后，用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta再次登上了这一顶刊。 除此之外，其在国际上率先研发出“一扫多查”医疗AI技术已应用于食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症，骨质疏松、脂肪肝等慢性病。 “一扫多查”医疗AI技术目前主要是把关口前移，下一步，达摩院还将联合多家医院通过技术开发和临床研究，持续提升模型精准度及认可度，并推动AI助力手术效果及愈后判断。

如果你想害一个哥们儿，就劝他去造车。 何小鹏在最近与罗永浩的对谈中，用这句话总结了造车的难度。对于这位已经创业成功的互联网老兵来说，汽车这个行业，显然比他最初想象的要复杂得多。 初代 P7，正是何小鹏和他的小鹏汽车，在这条艰难道路上立下的第一块里程碑。它让市场第一次认识到，一家新势力也能造出有模有样的智能汽车。 而在五年后的今天，全新小鹏 P7 正式上市了。这台新车承载的，不止是小鹏汽车在这五年里踩过的坑，还有它对产品和市场的重新思考。 「小鹏 P7 自诞生以来一直是时代的先行者，过去是，今天是，未来依然会是。」何小鹏说。 先说价格。 这次 P7 的价格非常有竞争力，版型也非常简单，几乎所有配置都是全系标配，只在动力和电池上做了区分： 702 长续航 Ultra 21.98 万元 820 超长续航 Ultra 23.98 万元 750 四驱高性能 Ultra 25.98 万元 另外还有一个 750 四驱鹏翼版，卖 30.18 万元。 性能和驾控，是激进设计的底气 月初，全新 P7 用一场纯粹的设计发布会完成了首秀，这让它收获了足够的关注，也引来了不少争议。对于一台试图用设计重塑品牌形象的车型而言，这种看似拖沓的沟通，恰恰是必要的。 它的设计语言足够颠覆。无论是用纯粹块面代替繁复腰线的「生动力曲面」，还是 1407mm 的超低车高所营造的贴地飞行姿态，都体现了如今小鹏对于造型的态度。同时，将所有功能件都整合进「缝隙」的极简手法，也带来了更多的未来感。 ▲ 全新 P7 在时速 120km/h 下的风阻系数仅有 Cd0.201 这套设计哲学也从车外延伸至车内。在被称为「智能灵动仿生座舱」的空间里，最抢眼的莫过于会像机器人一样「点头」转向的三轴灵动中控屏，它让冰冷的硬件交互，第一次带上了些许情感的温度。 可以说，全新 P7 的设计，不仅关乎美学，更是一种全新的交互语言。 内饰用料上，NAPPA 真皮和 Dinamica 麂皮绒的搭配，也符合新 P7 的旗舰轿跑定位。值得一提的是主驾座椅的主动侧翼功能，可以根据车辆 G 值、车速、方向盘转角等信息，在 10ms 内主动收紧侧翼，提供动态支撑。 *点击阅读更多设计解读：全新小鹏 P7，是今年最具设计感的轿车，谁赞成，谁反对？ 当然，光有设计上的表达还不够，在性能层面，全新 P7 拿出的参数同样足够亮眼。 它基于全域 800V 碳化硅平台打造，前后双电机带来了 437kW（约 593 马力）的总功率和 695N·m 的峰值扭矩，最终实现了 3.7 秒的百公里加速，同时最高车速也达到 230km/h。 续航和补能方面，全新 P7 提供了 702km、750km 和 820km 三个 CLTC 续航版本，配合 5C 超快充技术，官方宣称最快可以实现「充电 10 分钟，补能 525km」。 在此之上，小鹏还提供了「个性化起步」和「Boost 模式」等功能，让驾驶员可以自定义动力响应，为驾驶体验增加了一些可玩性。 一台车的驾控体验，最终还是要看底盘。全新 P7 在这部分的硬件规格同样很高。前全铝双叉臂、后五连杆的悬架结构，是这个级别运动车型的标准答案，为更高的操控极限打下了基础。 一台车的驾控体验，最终还是要看底盘。全新 P7 在这部分的硬件规格同样很高。前全铝双叉臂、后五连杆的悬架结构，是这个级别运动车型的标准答案，为何小鹏口中「超级棒的驾控」打下了基础。 何小鹏将 P7 出色的机械素质，归功于三个核心要素的融合：超越级的中置电驱布局、50:50 的前后重量完美分配，以及 440mm 的超低重心。这三点，共同构成了 P7 优秀操控的物理基础。 为了证明 P7 的性能，小鹏第一次将量产车开上了赛道。在以弯道多、难度大著称的浙江国际赛车场，全新 P7 跑出了 1 分 38 秒 867 的成绩，成为该赛道 50 万以内最速纯电轿跑。何小鹏强调，P7 凭借 593 匹的马力，跑赢了很多马力远超于它的对手，核心优势在于「弯道性能」。 当然，极限性能之外，日常的舒适性同样重要。 全新 P7 搭载的「AI 智能底盘」，将双腔空气悬架与 CDC 连续可变阻尼减振器相结合。在舒适模式下，它能激活小鹏自研的 6D 防晕车能力，可降低 75% 的刹车「点头」感，并大幅减少长途起伏路上的超重与失重感。 为了匹配这样的动力水平，制动系统也用上了 Brembo 的高性能四活塞卡钳，官方公布的百公里制动距离为 33.16 米，确保了安全性能。 此外，小鹏还提供了一套售价 16999 元的赛道套装，包括 ENDLESS 高温刹车油、ITT 低金属制动片和 Giti 合作高性能赛道胎。 当 VLA 成为「老司机」 除了性能和底盘，智能化是决定全新 P7 日常驾驶体验的另一个核心。小鹏这次的重点，是从传统的「辅助驾驶」，转向了「智能共驾」这个新概念。 为了让驾驶者更直观地感知到这套系统的能力，全新 P7 配备了一块被称为「追光全景」的 87 英寸 AR-HUD。它通过 1800:1 的高对比度和低于 100 毫秒的低延迟，解决了传统 HUD「眩晕、不清晰、遮挡」的三大痛点。其核心价值，是将导航和辅助驾驶信息，通过小鹏自研的 3D OCC 技术，精准地「贴」在真实道路上。 当然，AR-HUD 只是一个显示界面，G7 上面也有，真正驱动全新 P7 的智能体验的，是背后的 VLA-OL+VLM 模型。 据何小鹏介绍，VLA-OL 的全称是 Vision Language Action – Online Reinforcement Learning，即结合在线强化学习的视觉语言动作模型，它能让车辆在真实驾驶中不断学习和进化，像一个经验丰富的人类司机一样思考。 最直接的体现，就是它学会了「防御性驾驶」，比如在路口提前预判可能窜出的鬼探头，在窄路会车时主动减速，甚至能警惕路边的车辆突然「开门杀」。 它也学会了「礼仪」，会在学校路段礼让学生，会主动超车绕行施工车辆，甚至在雨天遇到积水路面时，会主动减速，避免将水溅到路边的行人身上。 VLM (Vision Language Model) 则让车内的语音交互变得更聪明。它能理解更复杂、更模糊的指令，比如你可以对它说「小 P，把车停得靠右一点」，它能理解并执行。它还支持「AI 代驾」功能，可以学习并记住一条完整的泊车路径，实现「一句话泊入」。 在 VLA-OL 和 VLM 的基础上，小鹏提出了两个新的交互概念。 第一个是「全场景人机共驾」。它试图改变人与机器的交互关系。在 0-130km/h 的 NGP 状态下，驾驶员不再只是被动的监控者，而是可以通过轻转方向盘或轻踩加速踏板，来调整车辆的轨迹和速度，辅助驾驶系统全程不会暂停或退出。 第二个是「一体化车道级智能导航」。它将 SR 环境渲染与车道级导航深度融合，这在行业里还是第一次。配合 AR-HUD，它能在环岛、岔路等复杂场景，给出更精准的指引，避免走错路。 再加上「一句话泊到身边」这种解决具体痛点的功能，全新 P7 的智能化体验，已经不再是冰冷的参数，而是一种试图理解你、帮助你的智能服务。 P7 的「偏执」，是小鹏的解药还是毒药？ 在全新 P7 上市前，小鹏汽车正处在一个关键节点。根据财报，公司今年上半年交付了 19.72 万辆车，营收达到 340.85 亿元，亏损也大幅收窄至 11.42 亿元。 但光鲜的数据背后，也有产品结构上的问题。 销量的增长在很大程度上依赖于 MONA M03 等中低端车型，这虽然带来了规模，但也导致品牌均价下滑至 17.52 万元，远低于理想、蔚来等对手。要在今年第四季度实现盈利，小鹏需要一款高价值、高毛利的车型来改善产品结构。 全新 P7 正是为此而来。它不是一款追求均衡的「水桶车」，而是选择将设计、性能、智能化这几项优势发挥到极致。它没有试图讨好所有消费者，目标清晰地指向了那些对设计和科技有更高要求的年轻用户。 何小鹏坦言，内部对于全新 P7 的外观「是要大改、小改还是不改」，有过巨大的分歧。在经历了 1259 版设计方案的漫长拉扯后，团队最终做出了最大胆的决定——彻底推翻，重做一次。 这种「偏执」，源于何小鹏对当前市场生存法则的挑战。 现在销量似乎成了一款车好坏的唯一标准，造一款便宜一些的车，或者造一款不容易犯错误的车，成了更容易的选择。 而小鹏选择了一条更难的路。 这条路，是对初代 P7 开创精神的延续。初代 P7 带来了全球首个超 700 公里续航、贯穿式大灯、高速智能辅助驾驶、可见即可说等一系列创新，而全新 P7 的使命，就是要超越它。 这种「颜值第一，科技领先」的理念，也不仅是一句口号。为了追求车身姿态，小鹏坚持标配 20 寸、可选 21 寸的大轮毂，为此不惜牺牲掉换用小尺寸轮胎可以带来续航提升；为了追求车漆质感，小鹏投入近亿元新建电泳池，采用了和劳斯莱斯、宾利同款的 80V 电泳工艺。 从市场的初步反馈来看，这条路似乎走对了。预售开启 6 分 37 秒，小订量便突破 10000 台，创下了小鹏的历史记录。这至少说明，其激进的设计语言，在核心用户群体中获得了高度认可。 何小鹏认为，今年是造车新势力「大换代」的第一年。全新 P7 的上市，正是小鹏在这场换代潮中的一次主动出击。它秉持着「敢为人先，不接受千篇一律」的理念，试图再次定义下一代智能汽车的标准。 它的成败，不仅关乎一款车的销量，也将影响小鹏汽车未来的品牌走向和市场格局。

IT之家 8 月 27 日消息，据《连线》杂志 26 日报道，斯坦福大学最新研究显示，AI 正在让美国初入职场的人更难找到软件开发和客户服务等岗位。在这些行业中，22 至 25 岁员工的就业率下降了 16%。 研究指出，会计、开发人员和行政助理等被认为最容易受 AI 影响的岗位，过去三年内入职新人的就业率下降了 13%。同期，经验丰富员工的就业情况保持稳定或有所改善，22 至 25 岁的年轻员工就业增长有所放缓。同时，护理助理等低技术岗位就业趋势则呈上升。 研究呈现了 AI 对劳动力的复杂影响。尽管 AI 发展常伴随岗位消失的担忧，但数据支持有限。例如，年轻毕业生的失业率早在 2009 年就开始下降，远早于当前的 AI 浪潮。而翻译等看似易受 AI 影响的岗位，近年来反而增加了就业机会。 该研究由经济学家埃里克・布林约尔松和斯坦福数字经济实验室的研究人员共同完成，是近年来关注 AI 对就业影响的一系列研究之一。 自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 以来，人们对生成式 AI 既充满兴趣又感到焦虑。聊天机器人被应用于从编程到模拟心理治疗的多种场景，OpenAI 等公司也不断推出更强大的 AI 模型。 研究显示，就业下降最明显的岗位是那些 AI 最有可能替代人类工作的岗位，而非辅助人类完成工作的岗位。 IT之家从研究中获悉，研究呈现了 AI 对劳动力的复杂影响。尽管 AI 发展常伴随岗位消失的担忧，但数据支持依旧有限。例如，年轻毕业生的失业率早在 2009 年就开始下降，远早于当前的 AI 浪潮。而翻译等看似易受 AI 影响的岗位，近年来反而增加了就业机会。 研究发现人工智能的影响主要取决于员工的经验和技能，而非岗位类型。在采用生成式人工智能的行业中，经验丰富的员工不容易被替代，就业机会保持稳定或略有增长。这也印证了软件开发者此前的说法：写连接 API 的代码等重复性工作更容易被自动化。 研究还显示，AI 虽然减少了岗位，但至少目前没有降低薪资水平。

编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西8月27日消息，据外媒The Information报道，苹果高管曾在内部讨论收购生成式AI搜索创企Perplexity、欧洲大模型独角兽Mistral的可能性，但目前尚无定论。 上个月投资者向苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）询问公司收购策略的电话会议中，他也提到公司对收购各种规模的公司持开放态度。 此外，在内部，苹果服务部门负责人埃迪·库（Eddy Cue）已成为进行大型AI交易的推动者，但这对于苹果而言并非易事。 ▲苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）和苹果服务部门负责人埃迪·库（Eddy Cue） 一方面，大模型研发受挫、AI人才流失都使得苹果压力倍增，再加上苹果与谷歌的200亿美元的默认搜索引擎合作或宣告终止，苹果需要收购创企弥补这一空白。 另一方面，苹果内部坚持以小规模收购为主，鲜少进行过亿美元收购，而当下大模型创企的惊人高估值迫使其很难吞下其中一家。 还有更为重要的一点是，从苹果此前的收购经历来看，诸多创企因难以达到苹果内部要求，在业务合并方面困难重重，甚至会出现被收购技术暂停使用、被收购人才流失等情况。 一、收购鲜少花费过亿美元，不愿意在AI领域冒险 在AI领域，几乎除苹果以外的所有头部科技公司都斥巨资进行了AI交易，包括收购AI创企或达成挖人、技术授权的许可协议等。 鉴于AI的发展以及苹果在技术上落后于竞争对手的普遍认知，苹果对交易的抵触情绪可能会带来很大风险。投资者和分析人士越来越强烈地呼吁，如果苹果公司想在AI领域保持领先，就必须采取重大行动。 未来不久可能会出现一些催化剂，促使苹果采取更大胆的交易举措。本周，一名美国联邦法官预计将在谷歌反垄断审判中作出裁决，该裁决可能会使得谷歌不再向苹果每年支付20亿美元，成为苹果设备上的默认搜索引擎。失去谷歌作为合作伙伴，可能会促使苹果收购一家生成式AI搜索创企来填补这一空白。 在苹果内部，据知情人士透露，苹果高管讨论过的收购潜在目标，包括OpenAI在巴黎的竞争对手Mistral AI，以及AI驱动的搜索引擎创企Perplexity。据了解其想法的人士称，苹果服务部门负责人埃迪·库（Eddy Cue）是公司内部支持这些AI交易最积极的人。 此外，这类交易面临的监管审查，也可能成为一大重要障碍。 但到目前为止，苹果还没有达成任何交易，该公司对进行大规模收购的犹豫不决并非新事。 目前这类收购AI创企的单笔交易可能高达数十亿美元，而在过去的二十年中，苹果每次收购花费很少超过一亿美元，为数不多过亿的交易包括，苹果花费30亿美元收购Beats Electronics，该公司提供耳机和流媒体音乐服务；苹果支付10亿美元收购英特尔拥有的无线调制解调器业务。 门洛谷资本合伙人马特·墨菲认为这是因为：“苹果喜欢自己构建所有东西。”，他是音乐发现应用Shazam的董事会成员，苹果在2018年收购了Shazam，他们担心其他公司的人达不到苹果的标准或文化，“但考虑到其市值，他们至今都不愿意在AI领域冒更多风险，这令人费解”。 二、大模型创企高估值收购压力拉满，各方不建议收购Mistral 苹果与其他竞争对手的并购行为也形成鲜明对比。 Meta最近斥资143亿美元，获得数据标注公司Scale AI 49%的股份，该协议还让Scale AI的创始人汪滔加入Meta，负责监督其新的超级智能实验室；上个月，谷歌达成24亿美元交易，以获得AI编程初创公司Windsurf的技术授权，并收揽了Windsurf创始人在内的顶尖人才谷歌DeepMind。 这类交易方式在大型科技公司中越来越受欢迎，因为这可以避免传统收购必须经历的监管审查。 但苹果AI交易的动作并不多。从收购所需要的资金来看，苹果并不缺。 在截至2025年6月的财年第三季度，苹果在季度末持有约1330亿美元现金，足以与一些最大、最热门的AI创企进行交易。在上个月投资者向库克询问公司收购策略的电话会议中，他对收购各种规模的公司持开放态度，称非常愿意进行能够加速苹果路线图的并购。 据知情人士透露，苹果已告知银行家，其将继续在AI领域专注于小型交易。 大模型创企的惊人估值，可能会让苹果难以支撑收购其中任何一家。在近期的融资及员工持股出售过程中，投资者目前正洽谈的估值显示，OpenAI和Anthropic的估值已分别达到5000亿美元和1700亿美元。 此外，这类交易面临的监管审查，也可能成为一大重要障碍。 与Mistral达成收购或达成“授权+人才引进”协议，对苹果而言可能更容易被接受。据报道，Mistral正寻求从投资者那里获得100亿美元的估值，目前暂不清楚苹果对Mistral的兴趣处于何种状态。 但据知情人士透露，库曾与苹果公司内部和外部人士进行过讨论，其他各方劝阻他不要与Mistral达成交易，因为Mistral并非顶尖的大模型企业。 不过，苹果对进行重磅交易保持谨慎有充分的理由，整合大型收购可能会适得其反，导致新合并的组织之间出现文化冲突。 据十几家被苹果收购的公司的前员工透露，这个问题在苹果尤为突出。苹果的大多数高管都在公司工作了数十年，并与苹果联合创始人、前CEO史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）共事，而在很多情况下，外部人士想要加入苹果并在其中产生影响力都十分困难。 三、苹果收购策略讲究量化分析，不会因炒作抬高金额 负责公司交易的苹果企业开发团队规模并不大，由苹果并购主管阿德里安·佩里卡（Adrian Perica）领导，他是美国陆军的前军官和高盛的银行家。佩里卡于2009年加入苹果，被苹果前任首席财务官皮特·奥本海默（Peter Oppenheimer）招募来规范苹果收购公司的流程。 初期，苹果高管会先筛选他们缺乏的关键技术以及可以填补这些空白的外部公司，然后由佩里卡帮助评估这些公司的潜在收购，并提供交易条款的分析。该团队在寻找交易时通常不聘请外部银行家代表，而是会与那些为寻求出售机会的其他公司服务的投行人员进行对接。 但苹果一直坚持进行小规模收购，仅今年就进行了大约七笔此类交易。其中一些收购在其产品开发中发挥了重要作用。 苹果此前在收购方面取得了一些成功，尽管其中许多收购发生时公司规模还很小。最显著的例子是2008年苹果收购微处理器开发商PA Semi，这家创企的团队成为苹果现在至关重要的自研芯片团队的基础，前PA Semi的员工仍在苹果芯片部门担任重要的领导职务。 虽然部分科技公司在收购创企或招揽人才时，即便主要依据创始人的愿景等主观，也完全有能力支付丰厚对价，但佩里卡的团队坚决不会因企业的热度炒作及其他难以量化的指标，而向其支付过高金额。 例如，2018年苹果公司收购音乐识别应用Shazam时，为这款应用支付了约4亿美元，测算逻辑是基于苹果统计的当时在Shazam平台上为其Apple Music音乐服务投放广告的花费。该应用已成为用户注册Apple Music的重要流量渠道。 但佩里卡在交易方面的建议并不总是占上风。据一位了解内情的人士透露，2014年，尽管佩里卡反对价格，苹果仍以超过4亿美元的价格收购了显示技术开发商LuxVue。库克在美国董事会成员阿尔·戈尔（Al Gore）的建议下决定购买该公司。戈尔是美国前副总统，也是显示技术开发者Kleiner Perkins的合伙人，Kleiner Perkins是LuxVue的投资者。 收购完成后的十年里，苹果投资超过20亿美元用于开发适用于Apple Watch和iPhone的显示屏项目，该项目采用了LuxVue的显示屏技术，承诺实现了比现有技术具有更高的亮度、动态范围、可视角度、耐用性等。 但从LuxVue加入苹果的员工却逐渐感到沮丧，他们认为苹果在最大限度压缩成本上的关注有些不切实际。LuxVue的主要创始人、CEO卡皮尔·斯卡里拉（Kapil Sakariya）于2023年离职，几个月后，苹果暂停了使用LuxVue技术的Apple Watch研发计划。 四、曾力推收购特斯拉，被库克否决 随着时间的推移，艾迪·库已成为苹果内部最坚定的交易倡导者之一，包括AI交易。 库自1989年加入苹果以来，就在公司扮演着独特的角色。虽然苹果以其神秘和封闭的文化而闻名，但库是一个外向的人，他会花大量时间积极维系自己广泛的外部人脉网络，尤其在娱乐行业的人脉资源极为深厚。为此，他经常离开苹果位于加利福尼亚州库比蒂诺的总部，出差旅行。 据与他密切合作过的人说，每当苹果的产品线出现空缺时，他的本能就是寻找交易来填补。据知情人士透露，在过去几年里，库曾分别在不同时期力推收购Netflix和特斯拉，但都被库克否决了。 然而，在另一个案例中，库成功说服苹果达成了超出其舒适区的一笔交易。2014年，当苹果在音乐业务上落后于音乐服务平台Spotify时，库说服库克同意收购Beats，尽管苹果的元老们对这笔30亿美元的交易持怀疑态度。但熟悉库想法的人说，他对Beats的收购计划部分是为了在苹果的音乐业务中带来文化上的转变。 但将Beats与苹果整合起来却很困难。据参与苹果音乐项目的员工透露，苹果员工认为当时负责提供流媒体音乐服务的Beats工程团队不符合苹果的标准。最终，苹果从0开始构建了自己的流媒体音乐服务Apple Music，而没有依赖Beats的软件，Beats的耳机业务对苹果来说更为成功。 在过去对是否有必要进行AI相关交易提出质疑的高管中，就包括苹果公司的软件部门负责人克雷格·费德里吉（Craig Federighi）。 ▲苹果软件部门负责人克雷格·费德里吉（Craig Federighi） 例如，几年前苹果公司考虑收购机器学习公司Turi时，知情人士说，费德里吉反对这一提议，并表示他的团队可以在内部构建类似的能力。但一群苹果高管反对这一观点，最终苹果公司在2016年收购了Turi。 最近，据熟悉相关讨论的人说，库向费德里吉提出，苹果应该进行更大胆的AI交易，以加强其在该领域的地位。 五、苹果与被收购公司或产生文化冲突，导致人才外流 在苹果，AI交易并非什么新鲜事。十多年来，该公司一直收购这一领域的初创公司。不过，其整合这些初创企业的过往经历却喜忧参半。 有些被收购公司的员工提到，苹果承诺他们，相比小型创企的业务，他们的技术在苹果被应用能够触达更多用户。但一旦苹果收购了他们的公司，他们发现自己被吸收进了苹果的大型团队中，这些团队对冒险和雄心勃勃的想法持抵触态度。这也导致在许多情况下，他们的技术被闲置。 在这种情况下，很多新加入苹果的员工会产生幻灭感。据一位知情人士透露，苹果几年前收购的一家AI创企的创始人因在公司感到压抑，渴望离职，甚至在他桌上放了一个时钟，倒数着他股票归属前的分钟数，以便他能辞去苹果的工作。 在过往收购中的一个典型案例是收购Siri。 苹果的Siri是通过收购一家同名的初创公司于2010年问世的，这项交易是乔布斯亲自参与的。但在2011年乔布斯去世以及一年后前任软件主管斯科特·福斯特尔（Scott Forstall）的离职后，Siri的几位创始人也陆续离开苹果，这一系列事件导致Siri在公司内部失去了强有力的管理层支持。 另一个典型案例是收购Laserlike。 2018年，前谷歌高管约翰·贾南德雷亚（John Giannandrea）加入苹果，负责领导AI业务；不久后他便获得批准，完成了自己迄今为止规模最大的收购交易之一，收购AI初创公司Laserlike。 这家初创公司的创始人中，有几位是他曾在谷歌共事过的老同事。苹果当时的计划是，将Laserlike的搜索引擎软件应用到自身旗下多款不同产品中。 但根据一位了解他们想法的人士透露，在2022年11月OpenAI发布ChatGPT期间，Laserlike团队对苹果公司犹豫不决是否投资数十亿美元来训练大语言模型感到沮丧。据The Information先前报道，Laserlike的所有创始人在2022年离开苹果返回了谷歌。 结语：苹果或转变策略，拥抱大规模收购 即便苹果坚持以小规模收购为主，但从库克在电话会议上的表述来看，他们将对更大规模的AI相关收购持开放态度，以加速产品路线图，这与其历来保守的并购策略形成对比。 这或许与苹果当下在大模型领域的研发受阻、人才流失有关。不过，Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）此前透露过，他不希望公司被Meta和谷歌等大型科技巨头收购，他认为在AI竞赛中，大型科技公司和初创公司都有各自的发展空间。 苹果未来到底将采取何种措施在AI领域迎头赶上，目前还是未知数。

凤凰网科技讯 8月27日，科技媒体The Decoder昨日（8月26日）发布博文，报道称谷歌DeepMind正式推出其最先进的图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image，在Gemini应用中可根据文字指令，在保持人物与动物的外观一致的情况下，提高修改图片的精度。 据介绍，与此前的原生图像生成工具相比，它在根据文字进行图像修改时的准确率更高，谷歌表示，Gemini 2.5 Flash Image在多项任务中优于ChatGPT所用的GPT-4o，特别是在编辑图像时，它可以根据文字提示进行编辑。 该模型还支持通过文本提示进行精确的局部编辑。用户可以通过模糊背景、去除瑕疵、添加颜色或擦除整个物体，无需进行手动选择。同时该模型支持一次融合最多三张图像。 目前用户可通过Gemini App、API等方式访问，其API定价为每百万输出token30美元，单张图像成本约0.039美元。

IT之家 8 月 27 日消息，当今全球警方都在打击汽车盗窃，而美国加州橙县一名男子 Andrew Garcia 的经历格外离奇 —— 据外媒 Carscoops 今日报道，这名男子依靠 AI 找回了自己失踪两年的兰博基尼 Huracan EVO。 两年前，Garcia 的跑车与多辆超跑一起被卷入一个价值数百万美元的豪车盗窃案。涉案人员以租车为名骗取车辆后拒不归还，通过伪造文件剥夺车主产权，再将豪车转手牟利。Garcia 说，那天爱车消失让他一度痛哭，“对很多人都是打击，非常令人沮丧。” 与部分车主不同，Garcia 的跑车始终下落不明，直到他收到一条陌生的 Instagram 私信：“你卖了这辆车吗？”对方还附上几张新照片，并表示是在车里发现了 Garcia 的名片，以为他能提供更多豪车。 IT之家从报道中获悉，Garcia 没有立刻报警，而是决定亲自追查。他把照片输入 ChatGPT，结合谷歌定位工具，最终锁定了车辆在科罗拉多州丹佛。他随即通知当地警方，车辆很快被找到，证实确实是他遗失已久的“蛮牛”。 科罗拉多汽车盗窃预防局发言人 Cale Gould 表示，这种主动取证的方式对追回被盗车辆帮助极大。目前警方仍在调查车辆如何流入丹佛，尚未确认现任持有人是否参与盗窃。 与此同时，加州涉案人员已陆续受到惩处：一人已被判有罪，正等待因盗窃和侵占罪的宣判，另一人将在 10 月出庭受审。

IT之家 8月27日消息，浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院今日发布用于胸痛急诊场景的 AI 模型 iAorta，可用常规平扫 CT 在几秒内识别急性主动脉综合征，将确诊时间缩短至 2 小时内。 急性主动脉综合征是一种危急的心血管疾病，起病隐匿、进展迅速，但难以第一时间确诊。iAorta 从 1 万多名胸痛患者中精准发现 21 例，帮助他们得到及时救治，目前已在浙江首批 10 家医院部署，即将全国推广。 相关论文于 8 月 20 日发表在国际顶级期刊《自然・医学》（Nature Medicine）。 阿里巴巴达摩院介绍称，主动脉是人体最重要的血管，其夹层、壁间血肿、穿透性溃疡等结构性病变被称为急性主动脉综合征（AcuteAortaSyndrome，简称“AAS”），24 小时内若不能确诊并处理，死亡率可达 30%。然而，AAS 的症状容易与心梗、肠胃炎等混淆，常规检查手段识别率低，其早期确诊为重大医学难题，误诊、漏诊、延迟诊断频发。 为此，浙大一院与达摩院等多方组建联合研究团队，首创“平扫 CT+AI”识别急性主动脉综合征，帮助医生早期确诊。达摩院资深算法专家许敏丰介绍，平扫 CT 是超半数胸痛急诊患者接受的第一道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。团队基于在“平扫 CT+AI”方向上的技术积累，用三年多时间研发出 AI 模型 iAorta，可在几秒内勾画主动脉及其血管腔，判断血管壁有无结构变化，从而精准识别 AAS。 论文显示，研究团队先是回顾性分析了国内三家医院超 13 万名胸痛急诊患者的就诊记录，发现其中 48.8% 的 AAS 患者在初诊时被遗漏。研究人员用 AI 识别这些患者当时的平扫 CT 影像，可将漏诊率降低至 4.8%。 随后，团队将 AI 模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心，实时分析胸痛患者的影像，一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。两个月内，iAorta 模型从 15584 人中精准找出 21 例 AAS 患者，敏感性和特异性分别达到 95.5% 和 99.4%。 AI 还大幅缩短了确诊所需时间，帮助患者赢得黄金救治窗口。上述 21 名患者从入院到确诊平均只需 1.7 小时，而欧美国家的中位确诊时间为 4.3 小时。其中，一名 43 岁患者因“上腹部钝痛 12 小时”入院，医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫 CT 检查，iAorta 模型从中发现主动脉夹层，患者随后接受主动脉 CTA 确诊，全程只用了 1.6 小时。 浙大一院血管外科主任张鸿坤表示：“我们将推广这项有温度的 AI 技术，尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益，提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平，探索主动脉 AI 急诊‘浙江方案’，为‘健康中国 2030’作贡献。”目前，浙江首批 10 家医院，包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院、衢州市柯城区人民医院、湖州市中心医院、温州瑞安市人民医院等已率先部署，形成诊断、转运、救治的快速通道。研究团队正进一步降低技术接入门槛，加速向全国更多地区推广。

年轻人已经开始智能养生了。 尽管嘴上自嘲“脆皮”，但行动上没少给健康“上装备”：除了护眼仪、艾灸贴、血糖仪等保健产品，如今还盯上了智能健康监测工具，来实现对身体的掌控感。 《DT商业观察》之前就关注过动态血糖仪的流行，最近我们发现，年轻人的健康工具又添了一位新成员。智能指环 / 戒指正俘获年轻人的青睐，成为健康管理的新宠。 智能指环/戒指，成为新流行 你买过智能指环/戒指吗？ 这是一种可佩戴在手指上的智能穿戴设备，和智能手表、智能手环一样，具有健康监测、运动追踪等功能。 作为可穿戴设备中一个相对新颖的品类，智能指环的市场份额还比较小，但增长速度很快。 根据IDC在2024年中旬的预测，2024年全球智能戒指出货量约占可穿戴设备整体的0.3%，而增速达到88.4%，远超整体增速6.1%。 国内市场同样如此，2025年上半年主要电商平台数据显示，智能指环的市场份额在手环、手表、指环三大品类中仅占0.1%，但销售额同比增幅达到6401.7% 其实，智能指环并不是一个新物种，它诞生至今已有10年时间。 2015年，芬兰公司Oura推出了首款智能戒指Oura Ring，提供睡眠监测、心率监测等功能，成为这一品类的头号玩家。Facebook创始人扎克伯格、推特创始人Jack Dorsey、谷爱凌等都是它的用户。 IDC数据显示，2023年全球智能戒指销量88万枚，其中Oura占比80%，第二名是来自印度的科技品牌Ultrahuman，占比为12%。 然而，在海外爆单的Oura一直没有进入中国市场，传闻中苹果的 “iRing” 也迟迟未见落地，因此国内消费者对智能指环的感知并不强，尽管智能指环在海外风生水起，但在国内市场却近乎空白。 既然这样，为什么近一年来，智能指环在国内的热度开始升高了？ 三星搅动国内市场，RingConn成为黑马 其实，国内厂商并非对这个赛道视而不见，只是早期的本土尝试没有激起太大水花。 2022年，凌拓科技推出首款国产化智能戒指NexRing；2024年4月，游戏手机品牌黑鲨发布初代 “黑鲨魔戒”，主打 “全方位健康监测”，但这些品牌的市场声量始终有限。 也有玩家选择延续国外成熟路径，先出海试水—— 2022年11月，深圳玖治科技推出RingConn Gen 1，在打法上复刻Oura路径，通过海外众筹平台启动，在科技尝鲜圈层积累口碑，再上线全球独立站，成为国内首个出海的智能戒指品牌。 2023年9月，深圳品牌Amovan的智能戒指登陆亚马逊，借电商平台和海外独立站覆盖欧美、中东市场。2024年1月，华米Amazfit Helio Ring首发，也将美国、欧洲定为主要战场。 转折点出现在2024年7月，三星推出Galaxy Ring，国行版售价2999元，可以和三星手机、手表生态互联，将这一品类带入更多中国消费者的视野。 三星的入场像一根导火索，当月“智能戒指 / 智能指环” 在国内社交媒体的声量陡然增高，并在8月和9月持续攀升。 随后，国内市场逐渐热闹起来。 2024年5月，主要电商平台只有3个品牌的智能指环在售，整体销售额（包括品牌商品和白牌商品）仅5万多，到2025年6月，智能指环品牌数量达34个，月销售额超394万元。 2025年上半年，国内电商平台上畅销的智能指环品牌，既有三星、魅族等手机厂商，也有RingConn等独立品牌。 其中，RingConn稳站头部位置，它的创始人王国兴教授是上海交通大学特聘教授、长江学者，这个品牌自2024年10月上线天猫以来，凭借专业背景迅速打开国内市场。 今年618期间，RingConn还拿下了天猫智能指环类目销量、销售额双冠，其中RingConn Gen 2更成为天猫销量、销售额双TOP1。 三星、三偌、SkyUnion等品牌属于第二梯队，虽然销量不及RingConn，但各自拥有一定的市场份额和消费群体。 其中，三星、魅族等品牌把智能指环作为手机生态的补充，凭借在科技领域的竞争力分得市场。 三偌、SkyUnion等品牌，聚焦健康监测可穿戴设备，凭借垂直定位吸引了特定消费群体。 智能指环， 纷纷开卷功能 品牌入场让智能指环市场热闹起来，也加剧了竞争的白热化，为了抢占市场份额，产品端纷纷开卷。 健康监测是智能指环的核心卖点，《DT商业观察》统计热销产品功能发现，血氧、心率、运动追踪等基础功能，几乎已经成为标配。 然而，智能手表早就有这些功能，只靠 “基础款”显然已经不够打。想在扎堆的产品里突围，品牌们把 “卷” 的重心转向了健康监测的范围与精度，纷纷打出差异化功能。 RingConn Gen 2支持睡眠呼吸暂停监测功能，并上线了女性健康管理；三星 Galaxy Ring加入了打鼾监测；此外还有产品将监测范围扩得更宽，无创血糖、ECG心电图、尿酸及血脂四项，都被纳入了小小的指环中。 除了卷功能，品牌们也从外观入手，把智能指环打造成既时尚百搭，又舒适耐用的日常配饰。 RingConn Gen 2用钛合金做主体，“外圆内方”贴合人体工学；三星Galaxy Ring以钛金属做边框，环形曲线设计勾勒出简约质感；魅族StarV Ring2采用陶瓷工艺，内部采用凸包设计，使指环更贴合人体皮肤。 奢侈数码品牌VERTU，干脆从奢侈品的逻辑出发，推出了佛戒、钻戒、水晶戒指三大系列——佛戒系列采用绿松石和藏银，钻戒系列以925银镀金搭配锆石，其中“星河高定款”钻戒售价高达77000元，把智能指环做成了奢侈品。 都有智能手表了，为什么还需要智能指环？ 智能指环在近两年快速崛起，不免会有消费者疑惑，智能手表已经问世多年，为什么我们还需要一款智能指环？ 这也是智能指环必须回答的问题：它凭什么在智能手表的市场里分走一杯羹？ 《DT商业观察》梳理发现，智能指环的竞争力，可能并不在于取代智能手表，而是在智能手表覆盖不到的地方找到了自己的位置。 先看最直观的使用体验，智能指环可以做到“无感佩戴”，“撸铁”场景除外。 相比于智能手表，智能指环更加轻薄、小巧，以RingConn Gen 2 为例，重量仅2-3g，日常生活和睡觉时几乎感受不到异物，能支撑全天24小时佩戴。 加上多数智能指环有防水功能，一些防水级别较高的产品，甚至可以在潜水、温泉等场景下佩戴，实现“隐形穿戴”。 RingConn联合创始人兼CEO吴昊博士指出，相比于智能手环，佩戴的舒适性是智能指环的一大优势，戒指比手表的外形更小、更适合全天24小时佩戴，所以，它在睡眠监测方面的功能会更优。 海外消费者@瑞秋晨晨 也表示，“我一直想买一个无感的监控睡眠的仪器，以前试过各种手环，但尝试戴着睡觉后都因为不舒适而闲置了。Oura Ring在这方面做得很好，我带着睡觉基本没有感觉。” 不过，智能指环也有短板，健身时有无法忽略的“异物感”。“我平时有撸铁和练普拉提，会抓握各种把杆（比如凯迪拉克床的横杠、哑铃等），会略微影响握力、也会磨损戒指表面”， @瑞秋晨晨 表示。 此外，监测准确度是智能指环更核心的优势。 吴昊博士曾从人体生理结构角度做过分析，他指出，人体手指部位的皮肤更薄并且有着比手腕更丰富的毛细血管，所以戒指能获得更好的生物信号，检测出更多生理指标，生成全面而精确的数据。 从佩戴场景来看，智能指环也有天然适配性。比如在夜间监测时，手腕佩戴的智能手表，容易因为翻身等原因产生松动，可能影响传感器与皮肤的贴合度。 而智能指环能够更稳定地贴合在指节侧面，只要不刻意摘下，传感器始终可以紧贴皮肤，实现稳定的数据监测。 第三，续航能力比智能手表强，但容易成为“一次性设备”。 相比智能手表，智能指环的功能十分聚焦，几乎只围绕健康监测展开，没有娱乐、通讯等附加功能，也没有“触摸屏”这个耗电大户，因此续航能力更强。 智能手表动辄一天一充是常态，而智能指环的续航普遍能达到3-5天及以上。 魅族StarV Ring2 待机最长达15天，相当于半个月不用充电；RingConn Gen 2 智能戒指续航达10-12天；三星Galaxy Ring 也有7天续航。 对比来看，Apple Watch Series 10 最长续航18小时（低电量模式36小时），智能指环的续航时长几乎是它的好几倍，既减少了频繁充电的麻烦，也为24 小时持续监测提供了支持。 不过，虽然续航时间更长，但智能指环的设备寿命有限，成为它被诟病的原因之一。 为了兼顾“无感佩戴”，智能指环通常做得很轻薄，厂商往往不会预留可拆卸更换电池的空间，这意味着电池衰竭后无法更换，因此不少消费者认为它是“一次性设备”。 不过，RingConn向《DT商业观察》表示， 正常情况下设备寿命是10年左右，在一定程度上可以缓解这一顾虑。 总的来说，智能指环凭借无感佩戴、精准监测和长续航三大竞争力，在智能手表没顾全的细分场景里，找到了可以生长的市场缝隙。 当智能手表在比拼屏幕大小、表带设计时，总有人需要一款能隐入日常的小物件，安安静静完成健康监测，这时“小而精” 的细分赛道反而能长出新机会。 至于选择智能手表还是智能指环，对消费者来说，多一种选择，总归不是坏事。 作者 / 林美汕@MICLIN000 编辑 / 郑晓慧@mersailles 设计 / 戚桐珲 运营 / 苏洪锐