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999元:猛玛微影无线图传发布,手机秒变监视器、支持一发四收
IT之家 9 月 2 日消息,猛玛今日发布了无线图传新品 —— 微影,号称首创传图、视频、直播三合一图传,售价 999 元。 微影图传可通过 Wi-Fi 直连手机 / 平板,无需接收器,实现低成本移动监看;支持最高 4K 30 帧画质输入,还可远程控制录制启停。 猛玛微影内置采集卡,有线连接相机与手机,可让手机化身高亮监看器,支持最高 4K 30 帧画质,手机大屏取代相机小窗。 猛玛微影最多可实现一发四收,导演、摄影、客户等一人一屏监看,还全面兼容极影系列。 新品搭配的 HollyView App 迎来焕新升级,支持辅助对焦、斑马纹、波形图、3D LUT 等主流监看辅助工具,帮助用户实时分析画面状态和效果。 猛玛微影支持代理文件录制,解决大文件传输、剪辑卡顿难题;支持相机帧率和时间码识别,在剪辑软件中快速对齐素材。 App 可实时录制备份素材,还可调用 iPhone 的 ProRes 录制能力,直接生成素材。 猛玛微影还标配 SD 卡插槽,最大可支持 1TB 存储。 猛玛微影图传还支持 RTMP 推流、抖音一键直播(IT之家注:无线直播功能仅支持 iPhone,安卓设备可通过有线连接实现直播),随时随地实时预览绿幕抠图效果。 续航方面,猛玛微影内置 5150mAh 电池,标称 6 小时续航,同时还支持 USB-C 充电,还可以为 iPhone 反向供电。 猛玛微影无线图传现已在京东发售,首发价 999 元,IT之家附参数表如下:
AI杀死首个世界名校?全球TOP 3“翻译界哈佛”倒闭,毕业校友成绝版
编辑:桃子 【新智元导读】全球三大高翻院之一,蒙特雷国际研究学院(MIIS)官宣,2026年7月正式停招研究生。生源不足、财务问题之下,许多人还将矛头指向了AI。如今,机翻精度高、又快又准,突然理解,什么是时代的眼泪了。 一夜之间,AI竟干掉了一所世界名校? 来源:小红书@Zack【重生版】 几天前,蒙特雷国际研究学院(MIIS)正式官宣,2027年6月停招研究生。 这则消息如同一颗重磅炸弹,在全网掀起了热议。 作为全球三大顶级翻译学院之一,MIIS的声誉如雷贯耳,被誉为「翻译界的哈佛」。 如今,招生断崖式下跌,财务赤字压得喘不过气。 明德学院校长Ian Baucom在一封全校邮件和视频公告中,正式宣判了MIIS「死刑」——明年6月之前,所有住校研究生项目和部分在线学位课程全部终止。 他甚至无奈地表示,这纯粹是财务决定。 可是再多的「场面话」,也掩盖不了一个现实:MIIS的辉煌,终究敌不过AI的冲击和时代变迁。 毕竟,前段时间,微软一份研究报告曾列出了TOP 40高危职业名单,口译和笔译员排在了第一位。 AI浪潮之下,受冲击的不仅仅是初级岗,就连世界名校都撑不住了。 来源:小红书@Alex(出海版) 顶级翻译学院倒闭 一个时代落幕 根据公告,MIIS的关停计划,具体包括: 终止所有线下研究生学位项目,包括翻译王牌专业 停办两个在线学位:国际教育管理和对外英语教学(TESOL) 保留部分在线项目,如网络安全、本地化项目管理、公共管理硕士 也就是说,2025年秋季入学的学生,将成为最后一届「关门弟子」,许多校友也成为了「绝版」。 目前,在读学生依旧可以完成学业,享受校园资源。那些教职工则通过分阶段过渡方案,提前四个月收到职位撤销通知。 有网友表示,「还没开学就把学校读倒闭了」,还有人挥泪告别梦中情校。 来源:小红书@Untitled;@皮卡丘不卡皮 Baucom在视频中动情地表示,这是一个极其艰难的决定。 早在今年4月,明德学院就曝出了1410万美元巨额赤字,其中,870万直接来自处境艰难的MIIS。 为了止血,学院开始「自救」,削减教职工福利、扩大招生,结果适得其反。 这些措施,还引发了佛蒙特校区师生的大规模抗议,并纷纷呼吁解散MIIS。 今年五月,教师们以压倒性票数通过了一项动议,要求在三年内关闭MIIS。 一位教师在会上直言,我们停止在「贪大求全」上烧钱,是时候回归「小而精」了! 翻译界哈佛,倒在了AI脚下? 成立于1955年,MIIS专注于外语、国际政策、翻译、恐怖主义的研究。 这所学院,曾培养了无数口译/笔译大牛,甚至,联合国同传系上几乎都有它的影子。 但自2009年以来,该研究院的全日制入学人数持续下降。 目前,学院仅有440人,不到最初850人目标的一半,每年2500万美元的亏损,成为了一个无底洞。 另一方面,AI翻译的崛起,彻底改写了游戏规则。 从过去的谷歌翻译、DeepL,再到如今实时同传ChatGPT、Gemini等AI工具,人类翻译的精准度、速度,以及成本优势,不再是护城河。 就在上周,「谷歌翻译」还迎来了重磅升级,不仅可以实时翻译,还能以超70种语言实时双向对话。 自动播放 翻译这个曾经高门槛、高规格的职业,如今被AI按在地上摩擦。 TOP 40高危职业,翻译首当其冲 前段时间,微软还发布了41页论文,全面统计了最容易被AI取代的职业名单。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2507.07935 论文中,团队分析了20万个用户与Bing Copilot的匿名真实对话数据,并提出了一个「AI适用性分数」。 这个指标,专门是用来衡量哪些岗位,容易被AI替代。其中考量了,AI在该领域的适用频率,以及应用的成功度。 结果显示,最危险的职业,大都与信息提供、写作、教学、建议咨询有关。 AI可取代的TOP 40岗位中,翻译、历史学家、销售代表、撰稿人、作家、客服代表这类岗位,全部上榜。 值得一提的是,笔译员和口译员高居榜首。 AI杀死了我的工作 如今,很少有行业能像翻译这样,遭受AI如此沉重的打击。 记者Brian Merchant在发出「AI砸掉我饭碗」故事征集之后,竟收到了大量来自笔译员、口译员,以及视频游戏本地化从业者的来信。 与AI岗程序员抱怨BOSS草率裁员不同,译员们在AI浪潮前已朝不保夕。 一位资深翻译从业者自述,「曾经,谷歌翻译的蹩脚译文让自动翻译的想法显得很可笑。如今,我再也笑不出来了」。 他回忆道,过去25年,自己一直依靠计算机辅助翻译(CAT)工作,却从未被认为可以取代人类译员。 不论是从1954年IBM实验机器翻译,到如今ChatGPT,总是被我们嗤之以鼻。 然而,过去一年,客户项目的锐减、同行的抱怨,以及AI翻译在客户网站上留下的痕迹,才让作者真正意识到了——AI正侵蚀我们的工作。 另一位40岁从业15年的老哥,如今都难以维持生计了。 过去,他一直专注于医疗、制药等一些专业高深的领域。 甚至,他还为核电站冷却回路过滤器、飞机装配系统手册,复杂且严苛的材料做翻译。 他表示,「这份工作不仅有趣,还让我在翻译这个普遍低收入的行业里,过上了体面的生活」。 然而,今年却成为了一场噩梦,连续数月无项目可接,偶有工作,也几乎全是「译后编辑」(PED)。 所谓PED,AI先翻译,再由人工校对。这种活儿报酬,只有正常翻译的1/4,耗时却等同于从0翻译。 还有人在罗马从事了14年翻译之后,决定去当清洁工了。 这些还仅仅是个例,就足以让我们获得关键一瞥——在AI冲击下,翻译岗饭碗已被砸的稀巴碎。 毫秒级延迟 但并非无所不能 ChatGPT之后,大模型不断进化,可以完全胜任多语种翻译。 2023年12月,Meta AI曾推出的实时翻译模型,已做到2秒内的延迟,让人几乎感受不到停顿。 自动播放 到了2025年,AI翻译不仅打破了语言障碍,还可以用自己声音实时电话翻译。 并且, 在一个手机终端,就能即时完成。 自动播放 甚至,这些AI翻译的能力,还集成到了各种硬件,相当于,人均随身一个翻译官。 但是,AI真的可以在翻译领域所向披靡了吗?未必。 MIIS一位西班牙学生Ismenia Miranda经过一段实习,深刻体会到—— AI虽发展迅速,但目前还无法取代专业语言学家,更像是翻译工作中的得力助手。 尤其是,在术语管理方面,AI并非万能。 有时需要人类判断术语之间的关系,哪些是部分性,哪些是属种性,从而才能决定是否应将其归为术语库中的单一词条。 术语的分类和归类,还需要考虑使用场景。 尽管AI术语提取工具减少了清理工作量,Ismenia仍需手动调整和重新分类术语。 还有Reddit网友用AI翻译时,也翻车了。因为工具自动屏蔽内容,好多段落直接消失了。 有些情况,就得需要人工介入——改术语、加校对,甚至直接找专业的人来搞定。 毫秒级AI翻译,的确打开了沟通的新大门,却也在提醒着我们:专业和匠心是永不可替代的。 参考资料: https://www.middleburycampus.com/article/2025/08/middlebury-to-close-miis-by-june-2027 https://www.middlebury.edu/announcements/announcements/2025/08/middlebury-conclude-graduate-programs-monterey-california https://www.bloodinthemachine.com/p/ai-killed-my-job-translators
曝苹果新规:强推自动化,供应链需自掏腰包
编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西9月2日消息,据DigiTimes昨日报道,知情人士透露,苹果现已将自动化作为获得制造合同的标准前提条件,大幅加速其在全球制造供应链中部署自动化和机器人技术的进程。 据悉,苹果推出这一举措,一是为了减少对劳动力的依赖,保证不同工厂的产品质量与一致性,同时还想要降低供应链分散化锁带来的生产成本。 据报道,苹果的自动化要求涵盖iPhone、iPad、Mac、Apple Watch等所有主要产品类别,且要求供应商“自掏腰包”完成升级。 这一政策与苹果以往的做法截然不同,此前,苹果会投资合同制造商的工装与设备,来满足自身产品的规格要求。 据悉,由于高昂的初始资本投入,以及自动化升级期间难免出现的运营中断,部分供应商的盈利能力已经感到“压力山大”了。 不过,在环境责任相关领域,苹果仍会为供应商提供支持,为了实现2030年全供应链碳中和的目标,苹果会协助供应商升级能效设备,并支持他们采购更加可持续的材料。 外媒评价称,苹果希望通过增加机器人使用,推动流程标准化与检测数字化,减轻劳动力短缺及政治不稳定的影响,为新供应商落地统一流程,并缓解因生产布局分散而导致的建造质量管控难题。 结语:苹果为降低成本寻出路 苹果将自动化设为供应链合作前提,是其应对劳动力短缺、生产分散的主动变革,但其要求供应商自主承担升级成本,也折射出产业链成本分配矛盾。 这一举措或将推动电子制造行业自动化转型与质量标准化,为电子制造供应链格局带来新挑战。
iPhone 17这场仗,苹果要在抖音打
距离iPhone 17发售还剩下一周多,库克向抖音请“援兵”了。 近日,Apple Store官方旗舰店入驻抖音商城,销售iPhone、iPad、MacBook等苹果全系产品。截至目前,这家店铺已上架188件商品,吸引超214万粉丝,且仍在不断增长中。 此外,上述店铺已发布7条视频,以苹果员工介绍iPhone使用技巧为主,单条视频收到的红心介于几百至几千个之间。 抖音方面表示,9月10日发布的苹果新品将在抖音商城同步开启全球首发。 对于开辟线上渠道,苹果历来谨慎。 早在2014年,天猫和京东围绕苹果入驻展开激烈争夺,最终天猫拿到了国内唯一的Apple Store官方旗舰店,而京东则成为首个线上授权渠道。 等到拼多多崛起,它始终把iPhone作为百亿补贴的核心单品之一,却始终没能得到苹果的正式认可。就连微信,也仅仅是在2023年迎来了Apple Store官方在线商店的小程序。 如今,在天猫得到苹果“垂青”十一年后,抖音成为第二个拥有Apple Store官方旗舰店的互联网平台。 主动向抖音伸出橄榄枝,是苹果重新点燃中国市场的“组合拳”之一。 半个多月前,不少用户注意到,苹果App Store应用商店灰度测试抖音支付。这一服务成为继银联、支付宝和微信支付之后,第四个进入App Store生态的支付工具。 差不多同时,苹果还在小红书开设了Apple官方账号,截至目前粉丝超22万,发布6条笔记,主要介绍产品功能、新品发布会等。 苹果一向对中国合作伙伴非常审慎,无论是上游的原件供给、组装制造,还是下游的线上线下销售,都有行业最严格的标准。在电商渠道上,苹果多年来只在天猫开设官方旗舰店;即便是以3C产品见长的京东,也只是拿到了授权。 苹果的挑剔,以iPhone的持续热销为根基。但如今,苹果在中国市场承受巨大压力,促使它开始做出“违背祖训”的变化。 根据市场调研公司Canalys的数据,2024年,苹果iPhone在中国大陆市场的出货量为4290万台,相比2023年下滑17%,是前五大厂商中跌幅最大的一家。 进入2025年,苹果以各种方式调整价格,iPhone 16 Pro系列更是赶在618电商大促前夕降价1300元以上。同时,苹果在中国内地首次关闭Apple Store,大连首座门店于8月9日停业。 从第二季度财报来看,这些动作发挥了效用。 在财报电话会议上,库克称,上季度iPhone升级用户创下新纪录,而MacBook Air成为中国市场最畅销的笔记本电脑。“总体而言,这是一个非常棒的季度。”库克说。 如今,苹果在iPhone 17发售前夕牵手抖音,有机会赶在年底旺季前,把中国市场的销量再往上冲一冲。 另一边,抖音也需要苹果这位强大的盟友。 根据今年初36氪的报道,抖音电商2024年GMV(商品交易总额)约为3.5万亿元人民币(下同),2025年目标是4.2万亿元。作为对比,淘天去年的GMV约为8万亿元,拼多多为5.2万亿元。 抖音已经走过了用户飞速增长的阶段,DAU(日活跃用户)稳定在7亿左右;其电商业务要想更进一步,势必要提升客单价来推高交易规模。这需要引入更多中高价的品牌商品,而iPhone恰恰可以充当抖音电商向上突破的矛头。 库克需要抖音在中国市场帮苹果“带货”,而抖音也可以借着新款iPhone,打一场抖音电商的上行之战。中美两大巨头互相奔赴,各取所需。 过去两年,如何把iPhone销量提上去,已经成为苹果在中国的头等大事。 根据财报,从2023年下半年起,苹果来自大中华区的收入持续下跌。2023年第四季度大的跌幅一度高达12.91%;2024年四个季度,分别同比下滑8.1%、6.5%、0.34%、11.0%;今年第一季度跌幅收窄至2.3%。 到了今年第二季度,苹果终于触底反弹。 苹果上季度来自大中华区的营收为153.69亿美元,同比增长4.35%。不过,这一收入增速依然落后于苹果美国、欧洲和日本业务的9%以上增速。 另一方面,IDC数据显示,第二季度苹果iPhone出货量同比下滑1.3%,占据中国手机市场13.9%份额,为第五大手机厂商。 这从侧面反映出,苹果第二季度在华业绩回暖,主要得益于iPhone高端机型的占比提升,而非整体销量的回升。 苹果止跌回升的背后,是多剂“猛药”的共同结果。 过去一两年,苹果调价愈发频繁,今年5月的千元降价力度超出以往。同时,国补政策覆盖了iPhone、iPad等产品的低端型号,也激发了更多潜在需求。库克承认,国补政策对部分苹果产品产生了积极影响。 另一方面,今年上半年的即时零售大战,促使美团、京东和淘宝拿出更多真金白银补贴消费者。再加上618大促,苹果第二季度业绩终于有了明显好转。 不过,仅靠降价,苹果不可能重回巅峰。要想夺回市场份额,苹果还是要靠产品。 自2010年国行版iPhone 4上市算起,苹果手机的销量基本上以五六年为期循环波动。据中关村在线报道,2015年,在主打大屏的iPhone 6的驱动下,苹果创下年销5800万部的纪录,随后逐渐下滑;2021年,iPhone全面迈入5G时代,销量再度回升至5000万部以上。2024年,又回退至不足4300万部。 十余年间,iPhone销量的每一次起飞,都和手机本身的大更新有关。如今,iPhone 17箭在弦上,苹果又一次得到了夺回消费者芳心的机会。 然而,从爆料来看,今年的新款iPhone很可能又在“挤牙膏”,主要卖点仍然是新一代芯片、拍照模组等。备受关注的iPhone 17 Air,更像是面向细分市场的折中之作,而非划时代的重磅新品。 另一方面,iPhone新一代操作系统iOS 26旨在接替iOS 18,采用了所谓液态玻璃设计语言。这套充满苹果设计美学,却占用系统资源、不太实用的新UI,尚未正式推出,就引发了不小的争议。 此外,苹果AI软件Apple Intelligence迟迟难以入华,iPhone不能把所有希望寄托在产品本身的竞争力上。 在此情况下,苹果必须在渠道——尤其是线上渠道多下功夫。 苹果在中国的线下门店已经不如当年火爆,新机发售的排队盛况也大为减少;它也对自营门店体系管理非常严格,只有50多家,而小米等竞争对手动辄万店起步。 而在线上渠道,苹果此前把官方旗舰店放在了天猫,其他平台只是分销商。如今,通过把旗舰店开到抖音,苹果可以在电商用户池之外,接触到庞大的短视频用户池,而这是一块规模超10亿人的巨大市场。 短短几天,抖音Apple Store官方旗舰店就收获了200多万粉丝,也证明了抖音用户对于苹果的喜爱。 库克想让抖音帮忙“带货”iPhone,抖音也需要Apple Store官旗店给抖音电商再添一把火。 早在2023年9月,抖音就上线了“Apple产品抖音官方自营店”,其性质为“Apple官方授权,抖音商城自营”。截至目前,这一店铺已经积累116.8万粉丝,累计售出106.6万件产品。其中,四个型号的iPhone 16 Pro Max累计卖出不到5万台。 这一销量并不算高。作为对比,Apple产品京东自营旗舰店的iPhone 16 Pro Max累计售出300万台以上。 通过开设Apple Store官旗店,抖音可以把iPhone等苹果商品的销量往上提一提。更大的价值是,它可以借助iPhone这一标杆爆款,给徘徊在抖音电商门外的大品牌,以及这些大品牌的潜在消费者打个样。 抖音电商行至今日,成为一级部门已有5年。在国内主要电商平台中,它的GMV位列前三,堪称近年来国内电商行业的最大变量。但整体来看,抖音电商依然存在不少有待改进之处,而白牌占比偏高是突出问题之一。 白牌商品通常由中小商家生产、销售,优点是价格实惠、品类多样,但品质相对差一些,几乎没有品牌溢价。自从抖音开始发力电商,这类商家一直是平台供给的主要来源之一;2024年的电商价格战,也在客观上刺激了抖音白牌供给的生长。 去年7月,36氪援引消息人士的言论称,当年第一季度,白牌商品GMV在抖音电商之中占比接近40%。抖音的目标是,在2024年底将这一数字提升至44%~46%。 该消息人士表示,未来几年,抖音电商的白牌占比预计会继续上升,但不会达到60%或以上。中短期内大概率会维持在50%左右。抖音对此表示不实。 与此同时,抖音引入中小商家的步伐却在加快。2024年,新入驻抖音电商的中小商家数量相比上一年提升83%。 几个月后,抖音电商的行业运营部门进行组织架构调整,负责品牌商家的A组与负责中小商家、白牌和产业带商家的B组由B组负责人统一管理,向抖音电商总裁魏雯雯汇报。 从根源上看,抖音电商刚刚起步时,白牌商家发挥了重要作用。 遍布不同产业带和垂类的中小商家,帮助抖音电商快速聚拢了各个领域的货盘,提供经济实惠的供给。这种货盘特性,与抖音电商赖以起家的直播带货相匹配;而抖音用户在直播间冲动消费,也更容易被白牌的低价所打动。 但随着时间的推移,白牌供给的短板也日益暴露。 一方面,消费者买惯了白牌,对于价格十分敏感,平均客单价受到拖累,进而导致整个业务板块放慢脚步。再加上行业竞争等因素,2024年抖音电商GMV增长显著放缓,一季度增速还在50%以上,二季度已经滑至30%以下;9月份甚至不到 20%。 另一方面,对于平台来说,白牌商家的商业化效率也不如大品牌。这类商家体量普遍较小,在抖音上投放广告、重度经营的能力和资源都相对有限,虽然贡献了订单量,却也可能让抖音损失潜在的变现空间。 此外,白牌天然与名牌、大牌互斥;平台上的白牌越多,名牌、大牌就越不愿意来。许多品牌宁可不要某个渠道,也不能接受自己和低档商品摆在一起。 抖音电商很早就意识到了这一问题,并试图化解。 比如,它不再片面强调低价,尝试“挖角”天猫排名前2000名的品牌商家,同时发力货架电商,而这显然对综合实力强、买得起优质推荐位的大品牌更有利。此外,它也在培育自己的“抖品牌”,推动中小商家品牌升级,还搞了心动大牌日、超级品牌日等营销IP。但从绝对GMV规模来看,抖音做品牌还有很长的路要走。 恰在此时,苹果主动伸出了橄榄枝。 iPhone是过去二十年最具代表性的高端消费品,而苹果是高端品牌的代表。通过与苹果建立官方认可的直接关联、开设Apple Store官旗店,抖音电商的品牌化有了真正“立”起来的绝佳机会,后续引入更多大牌时也可以事半功倍。 以iPhone为支点,撬动整个商业生态的品牌杠杆,是一条已经被验证的路线。拼多多此前就算没有苹果背书,也要把百亿补贴的很大一部分预算花在iPhone上,最终完成了品牌升级的关键一跃。时至今日,在拼多多买手机、电脑,早已不再是“另类”“图便宜”的行为。 如今,抖音也握有类似的机会。 与拼多多相比,抖音电商的白牌负担小得多;在美妆等领域,它已经吸引了不少大牌入驻。综合来看,抖音电商打好iPhone这张牌的底子更好,难度更低,还可以借助全网第二大流量池,把iPhone的品牌提振功效尽可能放大。 苹果在抖音开设官旗店、App Store接入抖音支付,此情此景,与一年前的剑拔弩张截然不同。 去年5、6月,苹果先后对腾讯、字节施压,要求两家公司采取措施,阻止小程序运营者将用户引向外部支付系统,从而规避30%的苹果税。倘若腾讯、字节不修补漏洞,苹果App Store将拒绝微信和抖音后续上架更新。 坊间一度传出,如果纠纷无法解决,两款APP有可能被苹果下架。不过,两方纠纷被悄然化解,最坏的情况并未变成现实。 一年后,苹果非但不再刀兵相向,反而主动送上橄榄枝。 在与抖音达成合作前,苹果为了推动Apple Intelligence入华,分别与阿里和腾讯接触,尝试将大模型整合到iPhone中。 至于抖音,苹果已经间接感受到了这家短视频巨头的威力。 苹果以往的销售模型是“线下体验+线上下单”。但全国区区五十多家直营门店,远不足以提供充分的曝光;而经销商体系虽然庞大,终归不如自己掌握的门店效率高,对于苹果最珍视的品牌也存在一定的消耗。 苹果不再纠结于“苹果税”、与抖音直接合作,也就水到渠成。 去年iPhone 16发售时,线上线下的苹果经销商们都在抖音吃到了一波红利。如今,苹果索性把Apple Store搬进抖音,把第三方的订单留给自己。 苹果在中国不再高高在上、放宽合作标准,是外企在中国改变打法的缩影。 许多外企在刚刚入华时,扮演的是“规则制定者”的角色。苹果不仅给中国市场带来了iPhone这款划时代的电子产品,也以高大上的Apple Store、线上线下相结合的零售闭环、乃至不推销只介绍的店内工作人员,给中国企业和消费者上了一课,成为当年最值得学习的商业样板。 但十余年后,中国公司已经把苹果及其他优秀外企的产品、技术和经营手法学得七七八八,甚至青出于蓝。当年断崖式领先的外企,如今反而要去研究、模仿中国公司,并按照中国消费者的喜好做产品,甚至完全本土化。 比如,特斯拉面对销量不振,除了连续降价,还推出了三排SUV车型Model Y L,英伟达也搞了中国“特供”。另一些公司在寻找中国卖家,比如被瑞幸追着打的星巴克,以及彪马、始祖鸟、加拿大鹅等服饰鞋履品牌。 苹果如今也面临类似的状况。它在入华时,凭借强大的品牌和产品,主导了中国智能手机产业的全方位洗牌;但多年之后,苹果的品牌红利不再突出,产品力也被中国对手逐渐赶上,甚至在某些领域被反超。 商业世界没有永恒的强者,就连苹果也不例外。在拿出下一个标杆级的重磅产品前,与强大的本土合作伙伴牵手,一起把蛋糕进一步做大、分享利润,正成为苹果等标杆级外企的共同选择。
招聘平台显示AI岗月薪下限均值已达4.7万元
IT之家 9 月 2 日消息,据时代财经今日报道,7 月、8 月以来,阿里巴巴、字节跳动、腾讯、美团、京东等公司相继启动 2026 届秋招,大厂面向 AI 时代发起一轮“人才军备竞赛”。 报道称,阿里秋招中超过 6 成岗位与 AI 相关,阿里云、钉钉等业务线的 AI 岗位占比甚至高达八成;美团的 6000 人校招计划中,三分之一以上为技术岗,还首次推出“AI 产品经理提前批”专项;百度表示,招聘 AI 岗位占比超过 90%;腾讯不仅扩充 AI + 校招岗位,还以算法大赛等形式提前“圈定”人才。 脉脉数据显示,截至 7 月,AI 岗位的招聘薪资下限均值为 4.7 万元 / 月,较 2024 年初上涨 14.16%;上限均值则达到 7.8 万元 / 月,同比上涨 8.98%。 IT之家注意到,在今年 2 月启动的阿里巴巴春季 2026 届实习生招聘中,开放了超过 3000 个岗位,与 AI 相关的岗位占比近 5 成,部分 AI 业务部门占比更高,高德 AI 类岗位占比约 65%,阿里云超过 80%。 今年 6 月,百度在百度园区里举办 AIDU 计划・DeepTalk 开放日。今年的 AIDU 计划,是百度最大规模的顶尖 AI 人才招聘。 百度方面介绍,相比去年,今年 AIDU 计划的岗位招聘扩增了超 60%,覆盖了 23 个核心业务和 11 类研究方向,主要聚焦于人工智能最前沿,包括大模型算法、大模型基础架构、机器学习、语音技术、智能体等众多领域。 为了招纳到顶尖的校园人才,AIDU 计划 offer 的薪资上不封顶。
DeepSeek等大模型集体“打标”,从此告别AI造假?
“作品含AI内容”的标识成为一种标配,不知道有多少人松了一口气。 9月1日,DeepSeek在官方公众号发布公告,表示对AI生成合成内容添加标识,并明确提醒用户相关内容由AI生成。 其他大模型厂商其实也早有动作,8月31日,腾讯元宝也在公众号发布了《关于AI内容标识的公告》。字节豆包、阿里通义、Kimi、智谱清言等也已纷纷更新了用户协议中与AI标识相关的内容,表示已履行AI标识相关义务,包括但不限于显性标识和隐性标识。 在大模型厂商纷纷“打标”的背后,是9月1日起正式实施的《人工智能生成合成内容标识办法》。该《办法》由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局四部门联合发布,要求所有AI生成的内容都要“亮明身份”。 ·文本、图片、音频、视频、虚拟场景等,通通包括在内; ·AIGC技术服务者、平台、用户都得遵守。 首先,AIGC技术服务者需要在生成AI内容时,就埋好隐性标识,做好“出厂盖章”。 其次,平台识别并给AI内容添加显式标识和隐式标识,如在内容下方标明“作品含AI内容”,做好“上架明牌”。 最后,用户在发布和传播相关内容的时候,不可以用任何方式删除、篡改、伪造或隐匿平台添加的AI标识。 因此,除了大模型厂商之外,B站、抖音、快手等互联网平台也纷纷上线相关功能,让用户可以主动声明AI内容,并且配以平台识别打标。 经常网上冲浪的朋友都清楚,AI标识是一场及时雨。这几年,大家眼睁睁看着AI内容越来越多、越来越多样、越来越真: AI文案与文章赚着点击,AI美女在线擦边骗口水,AI乖孙生生把爷爷奶奶“哄成胚胎”,AI说教视频都成了长辈的催婚利器……最可怕的是,连十级冲浪选手都惊恐地发现,昨天刚给老人做了“如何辨别AI内容”的教育工作,今天自己就中了招。 我们要么被骗,要么被“创”,一不小心已经走进了《黑镜》的片场。 01 AI乖孙的魔力 很多人第一次被AI内容震撼到,是发现老人爱上AI乖孙。 本来在办公室当着脱脂牛马,用AI写代码写方案做PPT,让AI帮忙解读体检报告,在无聊的时候和AI玩角色扮演,或者用AI合成网络模因,和AI的关系挺和谐的。 结果过年一回家,却看到老人抱着手机憨笑,里面传来一阵阵“奶奶”“爷爷”的孩童甜音,一瞅居然是平滑感十足的“六指灵童”在作祟。发视频的知道那是AI合成的,你也知道那是AI合成的,唯独老人当真的看。 最绝望的是,老人不仅相信了还爱得不行,拿AI乖孙和真孙比。没想到都已经成年了,还得遭受“看看人家孩子看看你”的折磨,况且这次把你比下去的不是隔壁小李,而是空气。 这种震撼有两层。一层是惊讶,你以为的“一眼假”,其实只是你以为。一层是担忧,把AI内容被当成真的,被骗到的不仅是点击,还可能是感情甚至金钱。 现实也确实如此。 说两个极端例子。 一个例子是今年6月的时候,马来西亚有一对老夫妻在网上看到一则“记者走访”视频。视频中一名记者正在介绍某景区的缆车项目,于是他们说走就走,驱车4.5小时前往,却被当地旅馆员工告知根本没有缆车。 “我向阿姨解释说,这段影片是AI制作的,并不是真的。我在这里土生土长,如果真有缆车,这里一定比现在热闹得多。” 我们也专门找到这则视频,画面中有意为之的低画质,右上角的电视台标,配上“记者走访”这种形式和流畅的画面,缆车悠然穿越树林,溪流和山脉的壮丽景观,都极具迷惑性。 虽然可以通过一些动作和行人不自然地走姿看出端倪,但要精准地传达给一位老人“假”在哪里,还真不容易。 另一个例子是今年3月,中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼推荐某美白护肤产品的视频出现在网络上,他不得不出来辟谣:这些内容全是假的。我从来没用过这个护肤品,我也没做过这方面的宣传,更没研究过,所以里边完全是编造的。 当时网络上涉及他形象和声音的假视频在网络上传播的至少还有十几条。 道理都懂,但是给老人讲清楚又是另一回事,难度堪比解释为什么有人花三十万买那个龇牙咧嘴的玩偶拉布布。甚至有博主专门拍摄用AI工具合成“乖孙”的视频,就是方便大家转发给家中老人。 辨别能力有限的不止有老人,更不只是中国用户。YouTube上一位忧心忡忡的用户就分享说,自己的孩子看了一则短视频,是关于“游乐场恶魔”的,吓得不轻。她不得不费劲给孩子解释什么是人工智能,最后干脆禁止孩子再用YouTube。 AI标识变为标配,无疑是对在这方面辨别能力有限的群体的一种保护。至少可以告诉他们,凡是有“作品有AI内容”这样的标识,就别信以为真。 02 当年轻人也无法识别AI内容 除了单纯地担忧家人之外,年轻人自己也会直接变成“受害人”。 爷爷奶奶用AI乖孙PUA你,都已经算小意思,尝过长辈用AI催婚的人才知道什么是真正的苦涩。 “妈妈说了这番话,我想结婚了”“不结婚的人以后有多惨”“人到中年最可怕的事是孤身一人”“不结婚的十大坏处”,不知道什么时候开始,各种催婚视频变成了老人的“嘴替”。 更魔幻的是,你从明显的掉帧,以及“穿模”的牙齿,惊讶地发现如今催婚视频都在用AI了——原视频也许只是一段普通的街头采访,被人用AI一处理,就成了对口型文案点读机。 好歹以前营销号的催婚视频还是真人拍摄,如今就只动动小手指用AI搞deepfake?更有甚者,直接用AI猫猫成亲视频配催婚文案,就连你家猫看了都得连连摆手,为自己的物种发声。 真把老实人逼没辙了,年轻人开始用“魔法打败魔法”。 轻则让AI支招紧急学习反催婚话术;重则用AI合成自己和光头大金链子油腻男拥抱的视频,骗长辈“已经找到对象了,勿催”;或者直接合成猫猫洗衣做饭的视频,下次长辈再问“不生孩子老了怎么办”,你只需要说“请看VCR”——谁用AI不是用啊,年轻人还能自己制作,直接让自家猫猫上场。 不过在和家长斗智斗力的过程中,都还是愤怒的对抗,毕竟那些催婚视频,不管是猫猫结婚还是路人被对口型,都还是和老年人爱上的“AI乖孙”一样,是一眼假的视频。 当十级冲浪选手发现,连自己都会开始分辨不出AI视频和真实视频的时候,这一切才真的变成赛博恐怖故事。 这就不得不说到“袋鼠登机”视频了。今年5月,一则视频走红网络,获得百万点赞。视频中一位女士正在和工作人员理论,她们中间站着一只袋鼠,手里握着登机牌,一脸无辜地看着镜头。 由于没有明显的光影、动作、肢体硬伤,袋鼠的表情又实在惹人怜爱,很多人压根就来不及想“袋鼠能不能坐飞机”的问题,甚至注意不到女人挥舞的手露出了破绽,就冲到评论区疯狂键入“好可爱呀”。 最后发现小丑竟是自己,这是一则AI视频,甚至引来多家媒体帮忙辟谣。 不过在那之后,第三方视频还在转发这则视频,而评论区依然有“蒙鼓人(被蒙在鼓里的人)”。 这种事儿对年轻人的打击无疑是巨大的,上午还在跳脚“这么假的AI视频你为什么要相信”,下午就发现自己也分不出来:我三岁玩iPad,五岁玩电脑,十二岁就已经是冲浪满级选手,结果发现AI视频是不长眼的,作为人类的自信心是没有的,真与假的界限是模糊的。 好在AI标识来了,袋鼠再可爱,也别想骗我。 03 AI标识成标配,真的很有必要 AI的能力越来越强,真与假的界限在屏幕里逐渐变得模糊,人为划清这道界限就显得尤为重要。 这并不容易。 正如刚刚开始实施的《办法》,强制规范,AI生产商、平台、用户三方共同努力,意味着不留“视情况遵守”的灰色地带,也不留“猫鼠游戏”的空间,这样的力度在全球都实属罕见。 比较相似的是韩国和西班牙,前者有人工智能框架法,后者有AI标识要求,都是在今年年初的动作。 欧盟动作比较快,2024年正式公布《人工智能法案》(EU AI Act),不过这是一个针对AI比较大、全的法案,核心是人工智能规制分级管理,将人工智能系统分为“禁止类”“高风险类”“有限风险类”与“最低风险类”,并据此提出差异化监管要求。目前法案还在逐步铺开,强制标签要求可能要到2026年生效。 而且这个法案并非没遇到阻力,如8月,美国科技巨头就是不是要自愿签署《通用人工智能行为准则》进行了表态,Meta就明确表示拒绝。 在美国本土,至今还没有关于AI标识的全国性法规,部分州(如加州)有强制标签要求,但联邦层面仅有指导性的意见,而科技公司如OpenAI、谷歌、Meta等是自愿支持AI水印、AI标识等措施。 “自愿”可靠吗? 在非强制性监管的环境之下,AI标识的落实也好,AI内容的控制也罢,确实不尽如人意。 最典型的就是谷歌旗下视频平台YouTube的乱象。 虽然谷歌自己的Gemini模型早就自愿加入“打水印”的行列,但是在YouTube这个平台上,AI短视频泛滥已经到了夸张的程度,周排名里前几的短视频总是AI视频,尤其是儿童频道,简直就是重灾区。 这些AI短视频有的是蹩脚和无意义的,有的是猫猫狗狗配上狗血短剧剧情,还有的是生成的诡异生物/怪物在飘荡,而最引人担忧的则是AI短视频讲历史讲科学知识,但是错误百出。而且不少AI视频账号,会重复上传十几条相同的视频。以此来多赚流量激励。 这背后当然是利益驱使,曾有人在Medium发文,表示利用AI短视频,5天就赚了5000美元。 而AI内容的泛滥,势必会挤压人类创作者的生存空间,已经有不少YouTuber制作视频讨论此类乱象,呼吁平台治理。 虽然YouTube已经表态会打击大规模生产的、重复的AI短视频,但是目前YouTube Shorts仍然有乌烟瘴气之感,并没有从根本上解决问题。 更值得玩味的是,YouTube在8月底还陷入了另一场争议。 有创作者发现,自己的短视频上传到YouTube Shorts之后,质感变得很奇怪,貌似变得更清晰了,但是边缘过度锐利、画面有诡异的平滑感、阴影格外明显……换句话说,明明是真正的人类视频,却莫名其妙变得很“塑料”,就像AI视频一样。 但是同步分发到Instagram(Meta旗下社交媒体)的短视频并没有异常,因此怀疑YouTube擅自为短视频做了AI增强。本来AI短视频泛滥就很烦人了,真人视频也强行被AI过了一手。 这件事也已经被多家美国主流媒体报道,基本上是实锤了。 用AI功能赋能创作者是一回事,不打声招呼偷偷摸摸给统一加上一层“AI滤镜”是另一回事,也难怪YouTuber都很生气。 “我不喜欢我的视频变成这样,我更不希望我的粉丝误认为我开始做AI视频了。” YouTube的这两件事(AI短视频泛滥和偷偷做AI增强)暴露了一个很大的问题——AI的规范只被当作科技公司的“自愿”行为,是远远不够的。 尤其是既做面包又卖面包的科技巨头,是有原始动力多加糖、多做、多卖的,尽管它在宣传的时候要大谈健康。 未来AI视频的数量恐怕只会越来越多。 分享两个数据。 一个是Twicsy.com的一项研究,称人类影响者目前的平均收入是AI影响者的46倍。这主要是因为AI内容在真实性、情感连接和信任方面仍有差距,导致赞助和广告收入较低。 46倍感觉是人类大胜,但是转念想想人类制作视频的投入水平,和AI视频的投入水平(以创作者来论),这个差距不是太大,反而是小得可怕。 另一个数据是,Business Insider的2025创作者市场报告显示,整个创作者经济(包括AI生成内容)在2025年已达250亿美元,比2022年的164亿美元增长了52%。KBV Research的报告预测,虚拟创作市场(包括AI生成的内容创作者)到2030年将达到378亿美元。 如今我们是AI内容试图混入“真实”世界,在不远的将来,会不会反过来、我们需要在AI世界里挑拣“真实”内容?不好说。 《办法》正式实施,AI标识的难点仍然存在,“漏网之鱼”也总会出现,明显的AI标识甚至有可能依然阻挡不了长辈用AI视频催婚、老人对着“AI乖孙”憨笑。 但至少先把脚抬起来了,才能迈开步子。
抖音:对滥用AI技术的商家和达人商家采取下架、清退等措施
IT之家 9 月 2 日消息,抖音电商安全与信任中心今日发布了关于加强治理 AI 内容滥用的公告。公告称,平台已对违规视频和账号采取下架、清退等措施,并强调 AI 应用必须合规,任何误用、滥用行为将被严厉打击。 IT之家附公告全文如下: 随着人工智能(AI)技术在电商内容领域的普及,极大提升了商家与达人的内容创作效率。与此同时,抖音电商近期发现,少数商家和达人存在滥用或误用 AI 技术的情况,甚至借助 AI 生成误导内容,损害消费者合法经济权益,扰乱平台正常交易秩序。 具体表现如下: 少数商家利用 AI 技术生成虚假商品展示、夸大不实的功能宣传内容,误导消费者购买,造成用户财产损失。 利用 AI 生成虚拟人物冒充真实身份,冠以权威专家、名人的虚假人设进行带货,损害消费者信任,违规变现。 在商品详情页、直播间使用 AI 生成的虚构测评、编造使用体验,刻意制造虚假口碑,影响消费者理性判断。 以下将通过典型 AI 内容滥用案例,帮助各位商家及达人理解平台的电商 AI 内容治理规则: 典型违规案例一: AI 仿冒名人带货 少数视频创作者利用 AI 仿冒名人形象、声音和口型,用于商品宣传,误导不了解的用户下单购买。例如,有账号合成某知名运动员父亲、哥哥的声音,并使用相同文案称“家里要盖新房”,借此博取流量。在这些 AI 合成视频中,往往挂载骆驼奶粉、土鸡蛋、洗衣液等商品链接,误导消费者下单。目前站内已及时处置相关视频,也呼吁广大创作者尊重名人肖像权,共同维护平台的营商环境。 ⊙ 合规解析:创作者不得利用 AI 生成虚拟人物或仿冒社会名人、特定专业身份(如军警等),进行带货变现,或通过卖惨方式违规营销。 典型违规案例二: 生成违背常识的 AI 内容 创作者利用 AI 创作不符合现实或不存在的商品内容,甚至夸大商品大小、量产等,涉嫌虚假宣传。如,少数创作者在直播间利用 AI 展示樟树港辣椒丰收的场景,辣椒的数量、分布和植株生长规律完全不符合现实农业,并在口播中夸大种苗的量产,误导消费者下单。 ⊙ 合规解析:创作者不得利用 AI 生成违背常识、虚构编造等内容,如与农业现实完全违背的内容等。 典型违规案例三: AI 内容与售卖商品完全无关 少数视频创作者利用 AI 制作与售卖商品完全无关的内容,从而吸引消费者关注。如,创作者实际售卖产品为硫磺润肤露,但利用 AI 更改各地方新闻报道画面作为素材吸引用户关注后,讲解推销相关商品。 ⊙ 合规解析:创作者不得使用与商品无关的虚假或误导性素材,如篡改新闻报道为虚假商品测评等来吸引关注。 典型违规案例四: 缺少 AI 自主声明 少数视频创作者未主动添加 AI 视频声明。 ⊙ 合规解析:用户发布 AI 生成的内容时,需自主声明,不做自主声明,平台会根据规则进行识别和治理。 为进一步帮助商家规范使用 AI 能力,保障消费者购物体验,平台提醒商家做好以下几点: 发布 AI 生成内容主动声明 创作者在发布作品时,如作品为 AI 生成内容,应勾选“内容由 AI 生成”进行自主声明。若未按要求勾选,平台将对相关作品进行识别与治理。 合规创作 避免发布虚假或误导性的 AI 内容 不得发布涉及误导性的 AI 人物视频。包括但不限于利用 AI 生成虚拟人物或仿冒社会名人,捏造虚假人设、诱导互动,或冒充特定专业身份(如军警等)进行带货、变现等行为。 不得发布误导性的 AI 事物视频。包括但不限于利用 AI 生成违背常识或虚构编造的内容,如与事实严重不符的商品测评等。 抖音电商提醒,AI 技术应在合规前提下合理使用,任何滥用、误用导致消费者权益受损的行为都将受到严格治理。平台将持续强化风险识别能力,推动人工智能合规应用,切实维护消费者合法权益,保障良好的电商生态环境。 抖音电商安全与信任中心 2025 年 9 月 2 日
谷歌YouTube严打异地家庭订阅,被警告14天后暂停Premium服务
IT之家 9 月 2 日消息,部分用户反馈称,谷歌 YouTube 正在加强对 Premium 家庭订阅计划的管控,要求所有家庭成员必须与账户管理者居住在同一地区。 值得一提的是,相关规定自 2023 年起便已存在,但此前并未严格按规定执行。 Reddit 等平台上有用户反映,YouTube 已向部分位于不同地址的 Premium 家庭订阅成员发送通知邮件,称其账号将在 14 天后暂停 Premium 服务。 YouTube Premium 家庭套餐要求所有成员与家庭管理员居住在同一家庭。您似乎未在同一家庭,因此您的会员资格将在 14 天后暂停。一旦暂停,您仍将留在家庭组中并可继续观看 YouTube(含广告),但将不再享有 Premium 权益。 YouTube Premium 家庭套餐每月收费 22.99 美元(IT之家注:现汇率约合 164 元人民币),允许最多 5 名家庭成员共享订阅权益(含 YouTube Music)。 自 2023 年起,YouTube 已在政策中加入“所有家庭成员必须与家庭管理员居住在同一住址”的要求。但很显然,该规定并未严格执行。 AndroidPolice 指出,YouTube 每 30 天会进行一次“电子签到”(即位置核查),以确认家庭成员是否与管理员住在一起,验证失效则将失去免广告、离线下载等权益(仍留在家庭组内)。 不过,该措施尚未大规模实施,目前仅有零星用户反馈,部分账号已在收到警告的 14 天后被取消 Premium 权益。另外,部分用户可通过官方提供的联系方式进行申诉,二次确认后可保留相关权益。
营收千亿的拼多多,为何只字不提AI
一位知情人士告诉数智前线,拼多多此前都是在复用别人做好的基础设施,在AI上也是这个逻辑。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍文|安瑞 编|石兆 上周,拼多多发布2025年第二季度财报,不出所料,依然没有提及AI。甚至在后面的财报会议上,拼多多的管理层也对AI只字未提。反观腾讯,在最新一季财报中16次提及AI,而阿里则已经把AI当成增长的两架马车之一。 在巨头竞逐AI的喧嚣中,拼多多展现出一种近乎离经叛道的沉默。 不过,没有做通用大模型的拼多多,并非没有在AI上的投入。有消息称,拼多多已从百度凤巢等重点团队引入核心人才,以数倍年薪组建电商大模型团队。今年8月,拼多多也在密集招聘机器学习工程师、CUDA/GPU开发工程师、大模型Infra架构工程师、多模态算法工程师等,职责明确指向“电商场景落地”、“商品理解”和“属性识别”等。 这些迹象都表明,拼多多正在构建电商垂直领域AI能力。 然而,这条路径既有挑战也有机遇。一方面,如果AI应用仍围绕低价策略深耕,恐难突破现有用户认知边界;另一方面,拼多多的运营逻辑是“效率至上”,在电商企业纷纷试水AI赋能场景,已逐步探索出有效路径后,拼多多“直接上手”,借助海量消费数据积累,也不失为一条捷径。毕竟,此前它在做电商之初,没有做云,没有自建物流、金融,都是复用别人做好的基础设施,这也算得上一条它自身的路径。 最新财报显示,拼多多营收增速放缓至7%,净利润同比下滑4%,连续两个季度呈现下行趋势。用户增长几近停滞,两年仅净增300万人。在阿里、京东、美团纷纷凭借AI与即时零售实现营收增长的对比下,拼多多在业务上会有怎样的新动作,AI能否为其带来新的增长空间,来抵御住电商行业今年来势汹汹的厮杀? 01 拼多多不爱自建基础设施 尽管拼多多极少公开宣扬自己的“AI电商”战略,但财报数据和市场表现,都透露出它在多个领域的技术布局。 从2024年下半年至2025年上半年,拼多多研发投入持续攀升。其中,2024年第四季度研发支出达37.8亿元,同比增长31.9%;2025年第一季度为35.8亿元,同比增长高达40%。进入2025年,在整体利润承压的背景下,第一季度研发支出达35.8亿元,同比增长40%;第二季度达35.9亿元,同比增长23.5%。这似乎是一种“逆周期”投入的举措。 值得注意的是,尽管研发金额快速增长,但其研发占营收比重,始终控制在3%-4%区间,例如2025年一季度为3.74%,二季度为3.45%,体现了拼多多一贯强调效率与结果导向的技术投入思路。 反观其他互联网大厂,腾讯在2025年Q2的研发投入202亿元,占比超过了10%;而阿里的研发投入157亿元,占总营收的比重为6.3%。无论是绝对值,还是比例,这两家都远高于拼多多。京东因为自营收入比重大,导致研发支出占总营收的比例不高,但京东在该季度的研发投入(53亿元)也是远高于拼多多。 与此同时,拼多多营收增长已显著放缓,2025Q1约10%,2025Q2更低至7%。这意味着在短期内,拼多多的技术研发投入节奏,又远远快于其营收扩张速度,这或许预示着,在外部增长红利逐渐趋缓的背景下,技术创新成为公司寻找新动能、打造增长新杠杆的战略,也贴合其“技术实用主义”与“工程驱动”的公司风格。 从团队组建上,同样能看出这一战略倾向。当阿里、字节、京东等高调招兵买马之时,拼多多却始终保持低调,极少公开披露AI人才布局。 在互联网企业在卷通用大模型时,拼多多选择了一条技术实用主义路线,未参与通用大模型的比拼。作为一家始终扎根于电商业务的平台,其优势在于海量的消费数据、清晰的业务场景。通用大模型投入巨大、周期漫长且商业化路径不确定,与拼多多“强业务导向、快迭代节奏、高人效”的组织原则存在冲突。 其实,不仅仅是在AI或者大模型,拼多多过往也不太喜欢在基础设施上做太多投入,在做电商之初,既没有自建云计算、物流,也没有支付体系。比如,它在云计算上,倚重了字节云、腾讯云和阿里云等,避免了基础设施的重投入。 这一点,从其员工人效和业务布局也能看得出来。拼多多的员工人数只有2万多人,人均创收超过1000万元。反观阿里的员工总数接近20万,京东则在加入外卖大战后,员工总数已经超过90万人。这两家企业都在云计算、物流等基础设施领域投入了大量物力和人力。 一位知情人士告诉数智前线,拼多多此前都是在复用别人做好的基础设施,在AI上也是这个逻辑。如今,AI当下已经成为新型基础设施,拼多多应该在初始阶段,不会在这个方向上进行海量投入。 02 实用至上的拼多多,把AI用在了哪里? 拼多多从未公开承认自研大模型,但从其投入方向、团队构建与业务布局来看,这家电商巨头采用的是“轻量化、垂直场景、实用主义”技术路线,通过围绕电商核心业务场景,以更项目化、工程化的方式进行投入。 这种战略定位可追溯至其创始人黄峥的技术理念。早在2016年,黄峥就曾公开表达对AI技术不确定性的审慎思考;到2018年,他进一步提出“分布式AI”的战略方向,强调技术必须服务于业务本质,这一思想此后成为公司技术发展的底层逻辑。 我们从市场上的公开资料,也看到了拼多多“分布式AI”的一些具体的方向。 首先是传统电商市场搜广推的再升级,用于提升转化率。 以搜广推为例,拼多多在“货找人”层面展现出独特性。其智能推荐系统,不仅分析用户的浏览、搜索和购买行为,更关键的是深度挖掘社交互动数据,如“砍一刀”带来的裂变关系、拼团行为及社群分享,通过动态图神经网络算法,实时更新用户画像,通过社交链与分布式AI的深度融合,实现更高精度的兴趣捕捉与商品匹配。 在商家层面,通过开放API,让中小商家实现自动化运营与智能决策,降低人力与决策成本。如通过实时联动库存、价格与成团状态,系统可自动启动爆款团购、动态调整拼团人数,并在库存紧张时自动切换替代商品,实现团购自动化;支持跨店比价与选品决策,系统实时抓取竞品价格、库存及店铺评分,通过内置算法进行多维排序与过滤,助力智能比价与选品。 其次是营销策略,以提高广告ROI。 如2025年8月,拼多多智能营销升级为全站营销,支持商家设置固定优惠金额,由平台自动匹配流量资源,如首页曝光、推荐加权;系统通过分析头部商品的营销策略,自动为商品分配合适的优惠工具,如立减券、关注券,并在关键页面透出,引导购买决策。 如果上述动作属于传统电商的再升级,那么拼多多最新的业务举措中,也结合了AI。 比如Temu与跨境供应链的建设。拼多多旗下跨境电商Temu,这两年快速覆盖40多个国家和地区,拼多多正在构建跨国跨区域的供应链系统、智能定价系统和物流追踪体系。拼多多在上海与都柏林也设立研发部门PDD Innovation,投入农业与电商技术,支撑全球平台。 像即时零售与本地履约能力建设。拼多多通过“多多买菜”,推进“线上预售和线下提货/配送”模式,目前正测试自营仓储以支持即时配送服务。这对仓配调度、订单合单、库存优化等提出更高算法要求,意味着拼多多需要投入物流末端。同时,平台管理强调通过自动化工具,如“挽单”机制,减少退货率,并减少非必要的售后介入。 在供应链及金融工具支持方面。有研报指出,拼多多在消费金融、供应链金融、支付系统优化方面进行创新,提升商家和商流效率。 农业供应链方面。拼多多发起了“百亿农研计划”,投入AI在农业产能提升、商品流通提效等方面。2024年,拼多多研发支出重点还覆盖了“动态定价算法”与“智能物流系统”,提高运营效率并应对订单波动等问题。 此外,营销与内容生成方面的AI应用,也是目前所有电商企业都在落地应用的场景。拼多多也在支持商家生成产品的营销内容、图片,降本增效。 从以上动向来看,拼多多在AI方面布局虽然低调,但也勾勒出一定的轮廓:一是搜广推,用于提升转化率;二是广告投放策略与竞价引擎,以提高广告ROI;三是多模态生成、图像识别与内容审核,用于提升上架效率与合规;四是全球化业务涉及的供应链系统;五是即时零售仓配调度、库存优化等,六是金融供应链的智能风控、欺诈检测与自动化金融运营等。 03 对比阿里、京东:三种路径,三种未来 阿里巴巴、京东和拼多多在AI战略上呈现出截然不同的路径选择,深刻反映其企业基因、资源禀赋与未来愿景的差异。 早在2023年9月,刚出任阿里CEO的吴泳铭就明确提出“用户为先、AI驱动”的战略。 今年2月吴泳铭宣布,未来3年将投入超过3800亿元用于云计算和AI基础设施建设,总额超过过去十年的总和。目前,阿里云已建成亚洲规模最大的智算集群之一,其AI相关产品收入连续六个季度实现三位数同比增长。 在中间层,阿里以通义大模型为智能引擎,通义千问具备“全尺寸、全模态、多场景”的开源生态,其模型能力在全球权威评测中位列第一梯队。 在应用层,阿里重点打造多入口的AI服务矩阵,推动生态体系智能化转型。ToB方面,钉钉作为企业级AI入口,提供智能会议、智能信息处理、业务流程自动化等能力,飞猪旗下阿里商旅也在发力企业差旅市场;To C方面,夸克升级为新一代智能搜索与应用平台,通义App则面向更广泛的用户提供模型交互服务。此外,AI全面融入淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么等核心业务,从电商推荐、物流优化到本地生活服务,实现全场景赋能。 阿里以“云+AI”为核心战略,构建了从底层算力基础设施、中间层大模型能力,到上层应用的全栈式AI体系。最近财报发布阿里股价飙升,市场在进一步认可阿里的AI布局投入。 京东的AI路径紧密围绕其供应链与物流业务,呈现出“软硬一体”的特征。在今年7月世界人工智能大会(WAIC)期间,京东宣布将言犀大模型升级为JoyAI体系,并开源企业级智能体框架JoyAgent,同时启动“百亿机器人加速计划”,推动智能体在制造、物流等实体场景中落地。 今年618期间,在京东总部一场交流分享会上,刘强东强调:“我们只围绕供应链展开业务创新,跟供应链无关的事情,我从来不会碰。” 京东的AI能力已深度融入其供应链的各个环节中。比如智能供应链系统融合具身智能、计算机视觉和运筹优化技术,实现仓储自动化分拣、路径动态规划与智能库存管理;智能客服体系依托自然语言处理技术,高效响应大量常规咨询。 更为关键的是,京东依托其闭环自营物流体系,积累了海量真实、连续的实体运营数据,构建起“实体基因+技术能力”的双重壁垒。 拼多多坚持将资源集中于电商核心场景的效率提升,以ROI为导向,其应用深入电商关键环节中。 阿里依托生态与云服务底蕴,赌的是“下一代基础设施”;京东凭借供应链与物流根基,押注“实体运营的极致效率”;拼多多则追求“技术服务于业务增长”,虽然目前其技术投入增速高出了营收增长,是否有新的动向,还有待观察。 三类路径塑造了其AI应用的形态与边界,也将在未来的市场竞争中持续受到检验。 结 语 8月25日,拼多多发布第二季度财报,营收1040亿元,增速同比放缓至7%,除却疫情时的影响,这是拼多多多历史最低同比增速,净利润同比下滑4%。 事实上,从去年二季度开始,拼多多联席CEO陈磊和赵佳臻就多次在财报电话会上,强调利润不可持续性,释放业绩下滑预期。相比之下,京东营收同比增长22.4%,创下近三年来收入增速新高;快手电商GMV增速17.8%;美团营收918.4亿元,同比增加11.7%。 拼多多高增长神话终结的背后,不仅体现出短期业绩压力,更暴露出其长期依赖的“低价驱动”模式正面临严峻考验。 在此之前,拼多多凭借实用主义和工程驱动的AI策略在电商红海中构建的效率壁垒,但其实用主义策略在面临行业竞争维度的转变,开始显露出局限性,其在人工智能时代是否会有新的范式变化,市场还需拭目以待。
体验完第一款 Nano Banana 小游戏,我发现爽文男主真的不香了
最近 Nano Banana 邪修玩法满天飞,其中有一个在 X 爆火的生图模板,可以让你和喜爱的二次元角色来一次亲密接触。 ▲ 原帖地址:https://x.com/TopGyaru/status/1961872412418748439/photo/1 甚至还有人把类似玩法做成了游戏,有可能是第一个基于 Nano Banana 的小游戏。 你可以把它理解为一个 AI 版模拟人生,但是更香更上头。 怎么玩呢?输入你的大名,然后开始「捏人」——性别、出生地、智力值、家庭背景、颜值、健康状况…24 点的属性随你自由调配。 APPSO 先替大家重启人生。 重生传送门 https://flolife.me/ 我叫 AAA 建材马斯克,我重生了。 【系统提示:宿主已重生,保留前世记忆】 上一世,我在学校组建火箭社,第一次发射虽然只飞了 3 米就爆炸,但视频全网获得百万播放,网友们称我为「中国马斯克」,本以为我将登陆火星,但由于我在宿舍造火箭发动机,操作失误引发爆炸,享年 18 岁。 【系统警告:前世因违规操作导致 GAME OVER】 这一世,我还是出生在火星第一医院,但因火星建材公司破产,全家被遣返地球,我爹说完名字里的 AAA 是为了在通讯里排第一,而「马斯克」希望我能带大家重返火星。 【系统任务:重返火星计划启动】 3 岁:搬家世家的传承 爸妈在地球开了家建材店,取名「火星建材」。我从小在水泥堆里玩耍,梦想着有一天能把砖头卖到火星去。隔壁邻居总说我长得像个小工头。 6 岁:水泥堆里的童年 我在建材店帮忙看店,练就了闻味识水泥的特异功能。小伙伴们都在玩王者荣耀,我在玩「模拟建材大亨」。 12 岁:中考满分进少年班 我中考考了全市第一,作文题目是《我的火星梦》。少年班录取我时说:「我们需要会造火箭的学生,不是会考试的机器。」 18 岁:MIT 还是清华 MIT 和清华同时录取我,MIT 说我是下一个马斯克,清华说我是中国的希望。我选择了 MIT,因为贾维斯算出那里造火箭的成功率高 3.7% 22 岁:加入 我在 MIT 的火箭设计被真马斯克看到,他亲自面试我。当他知道我也叫马斯克时,笑着说:「看来马斯克家族注定要征服火星。 30 岁:首次火星任务 SpaceX 的火星任务选中我做总工程师。我的火箭采用了革命性的「建材推进法」,就是把火星建材当燃料烧。马斯克说我是疯子,但它真的飞了。 35 岁:登陆火星 我作为首批火星移民踏上红色星球。第一件事就是立了块牌子:火星建材总部。地球直播间弹幕刷屏:「这波广告打到火星了」。 40 岁:火星市长 我在火星建立了第一个人类定居点「新火星建材城」。虽然只有 50 个居民,但我当选首任市长。我的施政纲领:让火星再次伟大。 50 岁:火星独立战争 地球要对火星征税,我领导火星独立运动。用建材做的土炮打退了地球军队。历史书记载:火星独立战争,始于一块板砖。 60 岁:火星帝国 我统一了火星所有殖民地,建立火星建材帝国。地球联合国承认我的合法地位,条件是火星建材只能我家生产。 80 岁:荣归地球 统治火星 20 年后,我回到地球养老。在老家重开了那家建材店,店名还叫「火星建材」。记者问我为什么,我说:这是一切开始的地方。 100 岁:百岁传奇 100 岁生日,火星和地球同时为我庆祝。我在建材店里安详离世,手里握着一块火星岩石。墓志铭:「AAA 火星建材马斯克,他真的到过火星。」 【系统提示:传奇人生完成】 【最终评价:SSS 级完美结局】 【解锁成就:跨星际传奇】 【是否开启下一世?】 人生进度条归零—————————————————————— 【系统再次提醒:这不是穿越文,只是人生模拟游戏体验】 上一世历经转折,我将智力拉到最高,终于实现了火星梦。这一世,我只想活在当下,把颜值拉到最高,成为全民偶像明星。 且看我玩弄人生。 【当前设定确认】 – 智力:★☆☆☆☆ – 外貌:★★★★☆ – 健康:★☆☆☆☆ – 家境:★★☆☆☆ 【系统提示:角色创建完成,用时 15 秒】 【体验状态:瞬息全宇宙模式开启】 【系统启动:人生进度条重启中】 0%————————50%——————————99%————100% 0 岁:深圳湾畔的美少年 1999 年深圳湾医院,一个颜值爆表的男婴降生。护士们都说从没见过这么漂亮的新生儿,但医生皱眉:怎么这么瘦弱? 3 岁:体弱多病的小王子 三天两头跑医院,感冒发烧是家常便饭。但我天使般的颜值让所有医护人员都格外温柔,连打针都舍不得用力。 6 岁:音乐天赋初显 在深圳少年宫听到钢琴声,我竟然能哼出完整旋律。老师说我有音乐天赋,但我的手指太细弱,按键都费劲。 8 岁:蜂蜜柠檬 为了增强体质,妈妈让我每天喝蜂蜜柠檬水。我严格执行,风雨无阻,同学们叫我「柠檬精」。 10 岁:校园霸凌 因为太漂亮被男同学嫉妒霸凌,我虚弱得连反抗都做不到。直到有一天,我的蜂蜜柠檬水洒了霸凌者一身,他过敏住院。 12 岁:舞蹈梦想萌芽 看到《舞出我人生》后,我决定学舞蹈。但体质太差,练基本功时经常晕倒,教练建议我改学理论。 16 岁:舞台上的奇迹 学校文艺汇演,我坚持上台表演自创舞蹈。虽然动作僵硬,但颜值和情感投入征服全场,获得雷鸣般掌声。 18 岁:意外走红 高考失利后心情低落,在深圳湾边跳舞被路人拍下传到网上。「深圳最美舞者」视频获得千万播放,我一夜爆红。 20 岁:经纪公司的橄榄枝 网红身份引来多家经纪公司争抢,我选择签下十年合约。 21 岁:练习生地狱生活 高强度训练让我的弱体质雪上加霜,每天都在医务室报到。但我的颜值和对舞台的渴望支撑着我坚持。 23 岁:出道即巅峰,巅峰即雪藏 终于出道但因为智力不足在综艺节目上频频出错,被网友嘲笑「花瓶」。经纪公司决定雪藏我。 直播间的 25 岁 转战直播平台,凭借颜值和真诚的性格获得大批粉丝。每天早上的蜂蜜柠檬水成为直播间经典环节。 28 岁:身体的最后警告 长期过劳让我的身体彻底垮掉,医生说再不休息可能猝死。我被迫暂停所有工作,粉丝们众筹为我治病。 30 岁:病房里的天使 住院期间遇到了护士小李,她不在意我的名气,只关心我的健康。我们在医院的天台上看日出,我重新找到生活的意义。 32 岁:最美的婚礼 与小李在深圳湾举办婚礼,全网直播获得 5000 万观看。我在婚礼上表演了那支让我成名的舞蹈,全场泪目。 35 岁:蜂蜜柠檬帝国 和妻子开设蜂蜜柠檬饮品连锁店「鸡哥的柠檬时光」,凭借我的名气和妻子的经营头脑,迅速扩张到全国。 38 岁:奶爸的幸福时光 双胞胎儿女出生,我发现自己虽然智力不高,但在照顾孩子方面有天赋。每天给孩子们跳舞哄睡成为家庭传统。 45 岁:中年危机 看着镜子中第一次出现皱纹的脸,我开始思考人生意义。决定用积累的财富做公益,帮助体弱的孩子们。 48 岁:鸡哥公益 成立专门帮助体弱儿童的基金会,我的亲身经历让无数家庭受益。被评为「深圳十大慈善家」。 55 岁:子女的骄傲 双胞胎考上清华北大,在毕业典礼上说:我们最骄傲的不是考上名校,而是有一个用生命诠释什么是坚持的父亲。 60 岁:花甲之年新开始 退休后重新开始学习,虽然智力有限但我的坚持感动了老年大学的所有师生。成为励志典型。 70 岁:老年网红的第二春 孙子教我玩短视频,我的「爷爷级舞蹈」在 TikTok 全球爆红。70 岁的我再次成为现象级网红。 75 岁:AI 时代的人文关怀 2074 年 AI 普及,我成为少数坚持「真人服务」的商家。我的蜂蜜柠檬店成为怀旧圣地,一杯饮品卖到 1000 元。 80 岁:记忆银行的困境 2079 年记忆可以数字化存储,但我拒绝了。我说:「不完美的记忆才是真正的人生。」成为「原始记忆」运动领袖。 85 岁:最后一支舞 在深圳湾公园为曾孙女表演人生最后一支舞,虽然动作缓慢但眼中依然有光。这段视频成为「什么是热爱」的教科书。 90 岁:柠檬香里的永恒 在家人围绕中安详离世,最后一句话是「记得… 每天.. 喝蜂蜜柠檬水」。我的自传《弱者的舞台》成为励志经典,影响了无数 【人生终结:完美收官】 【遗言传承:蜂蜜柠檬精神】 【文化遗产:《弱者的舞台》】 【影响力:跨世代传承】 【系统最终评价】 人生长度:90年 幸福指数:98/100 社会影响:95/100 家庭和睦:100/100 事业成就:92/100 精神财富:100/100 【最终等级:SSS 级传奇人生】 【特殊成就:以弱胜强·美丽人生·精神永恒】 【系统提示:是否开启新一轮人生?】
马斯克最新指示:机器人接管一切,你在家里躺着数钱
今天凌晨,特斯拉公布了他们的《宏图计划第四篇章》。 与以往聚焦汽车或能源产品的蓝图不同,特斯拉这次描绘了一个更遥远、也更理想化的终点:一个由 AI 和机器人主导的「可持续富足」的社会。是的,特斯拉的战略重心已经从「可持续发展」,转向了对未来社会形态的构想。 这个构想的核心,不再是车,而是生产力本身。马斯克说: 特斯拉 80% 的价值,将来自 Optimus(人形机器人)。 回顾特斯拉宏图计划的第一篇和第二篇,它们的逻辑清晰而务实: 2006 年的第一篇章,为特斯拉画出了一条从高端小众市场切入、最终走向大众化车型的产品路线图,解答了电动汽车的生存和市场定位问题。十年后的第二篇章,则围绕已经站稳脚跟的汽车产品,构建了一个包含太阳能、储能、自动驾驶乃至共享出行在内的完整生态。 这两份计划的共同点,是它们都聚焦于特斯拉自身的产品与商业战略,回答的是「特斯拉要做什么」。 转折点出现在 2023 年的宏图计划三。 它看起来不再是特斯拉的一份商业计划,而是一份面向全球经济的分析报告。特斯拉用海量数据,试图从物理学和经济学的第一性原理出发,去论证全球全面转向可持续能源的可行性。 果不其然,这份报告换来的是特斯拉的股价大跌—— 它描绘了一个极其宏伟的,需要大量工业产能才能实现的目标,却也因此暴露了,依靠现有生产方式,根本无法填补的巨大生产力鸿沟。这是一个系统性的问题,远非特斯拉一家公司所能改变。 而在最新的第四篇章中,马斯克似乎还是没能给出更务实的答案。它没有选择回归到更具体的商业或产品规划,反而将蓝图的尺度再一次放大,从改造全球能源体系,升级到了重塑人类社会本身的生产力结构。 这使得第四篇章看起来同样不像一份「商业计划」,而更像是一份关于未来的「愿景」。 在这份新的蓝图中,人工智能(AI)被提升至驱动一切的底层技术,成为整个系统的大脑;而人形机器人(Optimus),则是负责执行所有生产任务的物理实体。而汽车、储能等特斯拉现有的硬件业务,都将成为其 AI 能力的下游应用场景。 这一切的前提,是机器人本身必须能够被大规模制造。 特斯拉认为,通过借鉴汽车行业的规模化生产经验,快速地大规模生产机器人来替代人类劳动力,在逻辑上是可行的。它们的最终目标,是建立一个全新的、由机器驱动的生产体系,从而实现生产力的指数级增长。 这样一个由机器驱动的生产体系,必然需要一套全新的社会经济来与之匹配。在马斯克的 X 平台上,被讨论得最多的问题是: 当机器人取代人类劳动力时,那些失业的人该如何维持生计。 马斯克是这样回答的: 未来将实现普遍的高收入(而不仅是基本收入)。每个人都将拥有最好的医疗、食物、住所、交通和其它一切。 这是一种「可持续的富足」。 马斯克提出的这套「普遍高收入(UHI)」的构想,核心机制是通过对机器人创造的巨大生产价值进行征税(例如以消费税形式),再由政府以高额收入的形式分配给所有公民。 X 上有支持者认为,生产力的提升还会伴随着物价的下降,这份「收入」的购买力也会大幅提高。 然而,这一构想的实施路径、政治阻力以及对社会结构的冲击,都是悬而未决的难题,特斯拉并没有在他们的「宏图计划」里提到这些。甚至当我们把这套构想置于具体的国家情境下审视,它的复杂性还会更加突出,尤其是在中国。 抛开这些,特斯拉自身也正面临诸多现实问题。 前不久,被马斯克寄予厚望的 Dojo 超级计算机团队宣告解散,团队的负责人彼得·班农(Peter Bannon)也将离职。Dojo 曾被定位为特斯拉在人工智能竞赛中获取算力的核心,马斯克对此的解释是「整合资源发展 AI5、AI 6 以及后续的芯片」。与此同时,特斯拉的汽车业务在欧洲和中国也没有那么顺风顺水了。2025 年上半年,特斯拉中国市场销量同比下降约 5.4%,其中二季度更是同比下滑了 13.5%。 这些内部的动荡与外部的挑战,都与第四篇章所描绘的指数级增长和「富足的未来」,形成了鲜明对比。 总之,从这份「宏图计划」来看,特斯拉已经对他们的战略方向作出了重大调整,它们的雄心,已经远远超出了商业的范畴。 只是,一家科技公司可以设计和制造改变世界的工具,但要实现马斯克口中的「可持续富足」,远非一家公司之力所能及。 以下是特斯拉宏图计划第四篇章全文: 引言 自特斯拉成立以来,我们每一版的宏图计划都聚焦于我们的北极星:实现不受约束、毫不妥协的可持续性。 人类是工具的创造者。在特斯拉,我们大规模、低成本地制造实体产品,目标是让每个人的生活变得更美好。 随着人工智能(AI)技术的影响力与日俱增,《宏图计划第四篇章》所阐明的使命,也就不足为奇了。 特斯拉故事的下一个篇章,将帮助我们创造一个我们刚刚开始想象的世界,其规模将前所未见。我们正在打造能将人工智能带入物理世界的产品与服务。 近二十年来,我们孜孜不倦地努力,通过发展电动汽车、能源产品和人形机器人,为这场技术复兴奠定基础。 现在,我们将我们的制造能力与自动驾驶技术实力相结合,以提供全新的产品与服务,它们将通过由全人类共享的经济增长,来加速全球繁荣与人类的兴盛。我们正在大规模地统一我们的硬件和软件,并在此过程中,创造一个更安全、更清洁、更愉悦的世界。 这就是可持续的富足 (sustainable abundance)。 中心思想 1. 增长是无限的 一个领域的增长,并不需要以另一个领域的衰退为代价。资源的短缺可以通过技术的进步、更强的创新和新的思想来弥补。 那些赋予我们驱动机器能力的技术,引发了工业革命,拓宽了我们的经济格局,为所有人创造了更多机会。半导体和互联网等突破性发明,在人类体验的方方面面——从创造更多就业、提供更广泛的信息渠道,到实现更深层的人际连接——都扩大了社会和经济机遇,而非削弱。 我们渴望超越所谓的「可能」,这将促进实现真正可持续丰裕所必需的增长。 2. 创新消除限制 几个世纪以来,人类的主要交通工具是马。而后,在过去五十多年里,由化石燃料驱动的内燃机汽车成为了标准且理所当然的交通方式。那种认为电池可以被经济地、大规模地生产,足以让交通行业摆脱化石燃料的想法,在当时看来似乎是痴人说梦——直到特斯拉引领了前进的道路。 通过持续创新,我们克服了电池发展的技术限制,并建立了一个由可再生资源驱动的产业。 3. 技术解决实际问题 在向可持续丰裕加速迈进的过程中诞生的产品和服务,将通过解决真实世界的问题来推动人类进步。为了进一步加速创新,我们让每一款产品的制造都比上一款更高效、更可持续。 太阳能发电和大规模电池储能正在提高我们社区清洁电力的可用性和可靠性——并且是以更经济、更可持续的方式。 自动驾驶汽车有能力极大地提升交通的经济性、可用性和安全性,同时减少污染,尤其是在我们日益密集的国际化大都市中。 Optimus——我们的自主型人形机器人——不仅在改变人们对劳动本身的认知,也在改变其可用性和能力。那些尤其单调或危险的工作和任务,现在可以通过其他方式来完成。通过这种方式,Optimus 的使命是把更多时间还给人们,让他们去做自己热爱的事情。 4. 自主性必须惠及全人类 我们在特斯拉制造的工具,帮助我们打造能够促进人类繁荣的产品。 我们如何开发和使用自主性——以及它为我们带来的新能力——都应以其提升人类福祉的能力为指导。通过我们的自主技术,让所有人的日常生活变得更美好、更安全,这一直是、且仍将是我们关注的焦点。 5. 更广泛的普及推动更强劲的增长 要建立一个繁荣且不受约束的社会,就必须能大规模地制造出价格亲民、技术先进的产品。这有助于进一步推动社会的民主化,并在此过程中提高每个人的生活质量。精英制度(Meritocracy)的标志在于创造机会,让每个人都能利用自己的技能去实现他们所想象的一切。 每个人都应该获得这些机会,而技术的增长可以帮助确保我们每个人都能最大限度地利用我们最有限的资源:时间。 我们正在加速世界向可持续富足的转型 我们必须明确一点:要克服这一挑战将是极其困难的。消除稀缺性需要不懈的努力和精湛的执行。有些人会认为这不可能实现。还有很多人会为我们在此过程中不可避免遇到的每一个障碍和挫折而喝彩。但一旦我们克服了这一挑战,我们的批评者们终将看到,他们曾经认为不可能的事情,确实是可能的。而这对我们来说没关系,因为最重要的是,我们能共同为子孙后代创造一个可持续且真正富足的未来。 所有值得的旅程都是漫长的。而它们都始于第一步。 我们的第一步是制造一款激动人心的跑车——Roadster。接着,我们利用这些利润来资助更亲民、但同样激动人心的产品——Model S 和 Model X 的研发与生产。然后我们重复了这个过程,带来了 Model 3 和 Model Y 以及后续车型。 这个过程要求我们走出许多步,其中有些是小步,有些则是大步。但最终,每一次胜利都引向了下一次胜利,即使经历了失败,我们也能不断积蓄势头。我们的势头让我们得以构建出一个全面整合的可持续产品生态系统,涵盖从交通到能源生产、电池存储和机器人技术。 今天,我们正处在一个革命性时期的风口浪尖,为前所未有的增长做好了准备。而这一次,对特斯拉和全人类而言,它将不再是单一的一步,而是一次飞跃。我们将要开发的工具,将通过重新定义劳动力、出行和能源这三大基本构成要素的规模和普惠性,帮助我们建立一个我们一直梦想的世界—— 一个可持续富足的世界。
Sonos Arc Ultra 体验:一个音响就是一整套 9.1.4 杜比全景声?
Sonos Arc 问世五载后,其继任者 Sonos Arc Ultra 终于到来。 作为 Sonos 条形音响产品线中的顶级旗舰系列,Arc 的接棒者并未循例采用「Gen2」的后缀命名,而是冠以全新的「Ultra」后缀。 坦白说,初次获悉「Arc Ultra」这个新增后缀的时候,我理所当然地以为 Arc Ultra 是 Arc 的「更高阶产品」。 的确,对于 Sonos 而言,他们也非常希望「Ultra」这个后缀能够让消费者先入为主地获得「更上一层楼」的初印象,从而凸显 Sonos Arc Ultra 身上那些与众不同的升级之处。 而事实上,Arc Ultra 正是 Arc 的迭代升级款,只是这次升级的幅度,足以令我感到耳目一新。 那么 UItra,意味着哪些改变与升级? 更紧凑简洁的设计,同时也有更加强大的内在 相信有不少人是和我一样,在最初考虑选购 Sonos 音响产品的时候,会被它的纯白配色所打动。毕竟市面上愿意提供纯白配色作为配色选项的音响产品,确实是屈指可数。 皆因 Sonos 全系产品都可以实现几乎一致的纯白或纯黑色调,所以无论是系统式的多个音响的组合,还是与家居环境搭配,Sonos 往往就是那一个难能可贵且不太容易出错的选择。 加上严苛的抗 UV 老化处理,之前使用了多年的 Sonos 白色音响,看起来也没有明显变色。 虽说 Arc Ultra 延续了 Arc 的极简设计风格,依然采用了圆滑过渡的弧形线条,箱体表面均匀细密地覆盖了 121138 个 1mm 的出音孔; 但只要将两代产品放在一起,不难看出全新的 Arc Ultra 会比 Arc 更加细长一些,尤其是箱体厚度更薄,而且侧视角的箱体横截面也明显更加小巧。 究其原因,是 Sonos Arc Ultra 在中间位置的背面,增加了一个独立于圆弧箱体的后置「全功能面板」设计,在较窄的面板之内整合了中央处理器板、接口控制板、功放板等 PCB 主控面板元件,并在后箱体位置集成了散热块和电源板。 面板后方设置了一个凹槽,左右两侧分别放置了 HDMI eARC 接口和电源接口。正中间的位置是一个 RJ45 的网线接口,两侧放置了拨片式的语音开关以及蓝牙按钮。看起来接口非常简洁,只是如果想要使用光纤等其他连接方式,就要额外去官方选购专用的适配器了。 不过这套布局的潜台词,正是为电视连接而生,并且已经和 Era 系列基本看齐,支持蓝牙 5.3、WiFi 和 AirPlay2。 这块「全功能面板」的上方集成了一系列的「触摸控件」,除了位于居中位置的播放/暂停、上下一首的触控按钮,面板的最右侧还特别设置了一个微微凹陷的音量滑槽,用手指在其间滑动即可直接调整音量大小,交互起来非常直观。 得益于将电控和接口统统后移并集成于独立面板之内,Arc Ultra 的圆弧箱体位置则完全留给了各个音响单元,让箱体尺寸变得更加紧凑小巧的同时,还能让箱体容纳数量更多的发声单元模组。 相较于 Arc 的 11 个扬声器,尺寸更紧凑的 Arc Ultra 将数量提升至 14 个,从而在「单体音响」的状态下实现了 9.1.4 环境的杜比全景声空间音频体验。 是的,你没看错,仅仅一个 SoundBar,就搞定了一套 9.1.4 的杜比全景声。 一个 SoundBar,即是一套 9.1.4 杜比全景声 在我的印象里,最早能看到配备 Dolby Atoms 9.1.4 架构的场所,往往是一些较高规格的母带录音室。 后来随着杜比全景声慢慢走进家用场景,也是率先普及了 5.1.4 或者 5.1.2 的架构,在很长的一段时间里,能够用上 7.1.2 或者 7.1.4 架构的家庭用户堪称凤毛麟角。毕竟声道越多,设备成本和安装难度就越高,造成了最直接的门槛。 时至今日,要想实现 7.1.4 声道或是 9.1.4 声道的家庭音响,往往是以「套装」的形式存在。 ▲三星的 HW-Q930F 杜比全景声 9.1.4 示意图. 图片来自:三星官网 像是三星的 HW-Q930F,便是通过一个 6.5 英寸 Soundbar,配合 8 英寸低音炮,再加上一对 2.0.2 声道的无线后置扬声器套件来组成的 9.1.4 环绕立体声。 这套「物理环绕」呈现的声场的确很立体,但它所需要布置的空间可能对于不少后装家庭来说,依然是一个值得深思熟虑的选项。 ▲ Sonos Arc Ultra 9.1.4 杜比全景声示意图. 图片来自:Sonos 官网 于是,当 Sonos Arc Ultra 罕见地以「单体音响」之躯实现 9.1.4 声道杜比全景声之时,我非常好奇,它究竟是如何将「.1」的低音声道内置于 Arc Ultra 细长的腔体之中? 而 Sonos 给出的答案是: 「Sound Motion」。 这项技术始于 2022 年的一场收购案,Sonos 以约 1 亿美元的价格收购了总部位于荷兰的音响公司 Mayht Holding BV。在当时发布的新闻稿中,Sonos 特别提到了「Mayht 发明了一种全新的革命性音频换能器(audio transducers)技术」。 而 Sonos 收购这家公司,显然就是为了将这项技术收入囊中,现今正是基于这项技术,才研发出紧凑型的 Sound Motion 低音单元。 首发这项技术的 Arc Ultra,将 Sound Motion 低音单元置于整个条形音箱腔体的中间位置。 这个单元看起来就是一个长方体转块状的扁平发声单元,和一台 iPhone 16 Pro Max 的投影面积相似,相较于传统的低音单元尺寸缩小了三倍之多——让条状的 Sound Bar 内置一个低音炮,成为了可能。 内部使用了四个轻型磁路和两个力消除膜片,由高性能聚合物制成的悬挂元件代替了织物支架,减小尺寸的同时,还为四个分布式磁路提供更好的稳定性和一致性,锥体也采用铝合金加固以进一步加强结构。 在磁铁上方和下方的框架中,Sound Motion 还设置了一块钢制导热板,为了进一步增强磁铁性能之余,还能提供更好的散热效果。 得益于这样新型的结构,Sound Motion 在更小巧灵活的体积造型下,反而能排出音箱内更多的空气,从而迸发出更好的低音表现。 ▲ Sonos Arc(上方)与 Sonos Arc Ultra(下方)的对比 与初代 Arc 相比,Arc Ultra 在 50Hz 时,低音输出是 Arc 的两倍。并且作为独立的低音单元,Sound Motion 让 Arc Ultra 单体就实现了 9.1.4 声道的杜比全景声。 在实际的听音效果上,Sonos Arc Ultra 最显著的提升便是低频的效果,尽管这个效果依然无法与独立的低音炮音箱相比,但有了 Sound Motion 之后,Arc Ultra 能够在如此轻薄的箱体里释放出超出预期的低频表现,着实令我感到惊艳。而且独立声道的存在,让低频声线变得非常厚实且干净。 在我看来,Sonos Arc Ultra 单体的表现,已经可以媲美 Sonos Arc 搭配 Sub mini 的效果。这样的表现足以让那些对低音震撼不太感冒的人群感到满意——就像我家有人会觉得 Sub mini 和 Sub 4 的低音过于震撼,有些时候会让我降低音量或者直接关掉它;而 Arc Ultra 单体的低音,他们反而会欣然接受,并认为是恰到好处的听感。 而且少装一个 Sub,省下的不仅是金钱成本,还释放出一个占地空间。对于那些追求极简软装的用户来说,这无疑是一个尤为关键的利益点。 另一方面,得益于 Sound Motion 分离了独立的低音通道之后,Arc Ultra 所搭载的 6 个中低音单元就能够更聚焦于中音的表达,与 7 个高音单元配合实现了三分频的声学架构,从而让声音分离度变得更加明显,声场也更加开阔,整体呈现出更澎湃、更有质感与层次的声音。 整体对比起初代 Arc 来说,Ultra 的提升是比较容易被察觉到的。 简单来说,就是中高音之间的过渡变得更加平顺,三频之间变得更加均衡,尤其是当音量继续往上提升的情况下,Arc Ultra 表现得会更加从容。 在音乐播放方面,若是使用 Sonos App 来直接播放 Apple Music 的话,不少音源都会自动启用杜比全景声,Sonos Arc Ultra 单体播放的时候就能够呈现出更加沉浸式的空间音频效果。 这时你会直观地体会到 9.1.4 的环绕魅力,首先是声场开阔而规整,声音充盈于整个空间之中,乐器和人声的结像精准,利落的低频直观地从正前方传来,动态环绕的氛围营造会让你不经意地随着节奏律动。 例如在播放《bad guy》时,前奏部分的鼓点低沉而富有弹性,回弹干净利落;背景中的人声低语仿佛从四周悄然浮现,逐渐向中央聚拢,形成强烈的环绕感;转折处突然跃出的规律敲击声可以被轻易被耳朵定位——现在大家应该都知道,这是取自澳洲行人红绿灯的提示音效了,由此其实可以直观地感受到 Arc Ultra 三频的层次分明。 再到 A 妹的《7 rings》和黄老板的《Perfect》这类杜比全景声版本曲目,Arc Ultra 同样展现出开阔而精准的声场塑造能力,人声、乐器在空间音效交织下,自然地舒展开来,整体听感既沉浸又愉悦。 正如前文所述,低频独立之后,Arc Ultra 的中高频单元都能够专注于中频人声和高频延展的分内事里,所以去聆听《Beautiful Crazy》这样的温暖人声加吉他伴奏为主的音乐时,人声凸显得非常温暖自然,空间音频也让各种音轨舒展得更具体,也是相比起初代 Arc 提升得比较明显的地方。 不得不说,Sonos 的音色取向其实很像 Apple,它不太挑乐曲类型,也不会有明显偏颇。 Arc Ultra 唯一会挑剔的,是音源,如果格式不支持空间音频,那么它的声场表现就会明显逊色一些;好在它的立体声表现尤其是中频和高频的延伸在条形音箱之中,也是比较优秀的存在。 而影音播放方面,才是 Sonos Arc Ultra 更明显的长板,尤其是播放支持杜比全景声的影片内容,空间音频的作用更加明显,你会感受到声音从四面八方具象化地传来,仿佛身处于电影院中间。 例如使用 Apple TV 打开 Netflix 播放电影《新干线惊爆倒数》的时候,Netflix 标志性的开场「Tudum」音效直接将 Sound Motion 的低频拉满,开场画面用作 BGM 的提示音在空间的四面八方相继传来,甚至偶尔会感觉是从头顶上方掠过。 正片中,启用「人声凸显」之后,对话会与背景音进行显著分离,缓慢响起的小提琴的背景音会先从背面传来,空间定位非常准确。 同样在影片开场就令人深刻的,还有《赛车总动员》开场的赛车声效,环绕声全开的声音瞬间充斥了整个房间,让人仿佛身处 GT3 赛场。 我很期待之后在流媒体平台上再次观看《F1:狂飙飞车》的杜比全景声版本,我估计汉斯季默的配乐加上 F1 赛场的极速画面,应该也能在客厅获得更具冲击力的视听效果。 想要更畅快体验到 Sonos Arc Ultra 杜比全景声的空间音频声音设计,《沙丘 2》是不容错过的好片,无论是环境音效还是精心设计的背景音乐,都能够以杜比全景声的空间音频还原出来。 在甜茶首次驾驭沙虫的场景里,召唤沙虫的震动装置启动之后,规律的震动声音就从 Arc Ultra 的正中间传递出来,沙虫从远处开始出现的环境音被声场精确地定位在远处,但声势之浩大极易被感知;由远而近地快速迫近,让你声临其中,然后被狂暴的风沙所包围。 最终,随着甜茶成功驾驭沙虫,象征着「救世主」的背景音仿佛从风沙之外开始奏起,逐渐提升音量,令我感觉这个音乐化作了一双手,直接把风沙「拨开」。 这些支持全景声的影片,总是能够用定位精准的环绕声,把我的注意力完全集中在画面内容。在这之前我从未想象过,一个单体的条形音响,居然能够创作出一个令人完全「信服」的环绕声场。 可以说作为 Sonos 旗下目前最昂贵的条形音箱,Arc Ultra 的声线高级感主要来源于单元和结构的升级。 为了在不同的空间里都能还原这样的平衡感表达,Arc Ultra 依然提供了 TurePlay 调音的功能,配合 iPhone 就能完成快速 TruePlay 或者高级 TurePlay 的自适应调校能力。 虽然之前看到海外有用户反映 TurePlay 调音会出现一些错误的调音表现,但是我手中的国行设备配合最新版本的 Sonos App 一起使用时,并未发现有任何问题,可能这些问题已经被修复了。 另一方面,Arc Ultra 所提升的「语音增强」能力,却令我感到有些许费解。在 App 中有多个档位可以选择,在选择「建议大多数人使用」的中间档位时,影片的对白声音会走得更加靠前,响度也变得更高,的确可以满足我对电视节目中对话的清晰度。 但是偶尔在播放电视剧的时候,主题曲的环节会断断续续地「吞掉」一些音乐旋律,而人声也变得突兀。相似的情况还会出现在电视剧的打斗场景,刀剑相互迎击,或者拳脚相向的同时,若是有对白出现,刀剑和拳击的声音也会被「吞掉」,听起来很不自然,于是我最终不得不将「语音增强」功能关掉。 显然,这个功能不适用于有音乐出现的情况,无论是单纯的音乐播放,亦或是影片的播放。 购买建议:一即是全?还是进阶组成后环绕和低音炮? 一直以来,Sonos 的魅力,是始于它一贯坚持的无线化部署方式,以及「积木式」搭建的家庭影音系统。 经过一段时间的深度体验,我认为 Arc Ultra 延续了 Sonos 一贯的「积木式」优势,在单体条形音响的表现上达到了一个令人难以置信的高度,已经能够满足大多数客厅的使用情境,甚至我会觉得 Arc Ultra 的低频表现已经足以令人满意,无需再额外配备一个 Sub 低音炮了。 与竞品的「套装」对比,单体的 Arc Ultra 可能会有一种「双拳难敌四手」的感觉,若是追求更加真实的物理环绕声体验,Arc Ultra 可以与 Era 系列的音响、Sub 系列的低音炮组成更加强大的影音系统。 那么,哪些用户和使用场景,适合额外配备低音炮呢? 对于客厅面积更大,或者对低频表现有追求,以及目前已经手持初代 Arc 的用户来说,考虑增配一个 Sub mini 或者 Sub 4,就能够进一步加强低频的响应。尤其是初代 Arc 搭配 Sub mini,我觉得听感上是基本能够赶上 Arc Ultra 了,大概有个 95 分的样子。 在 Arc Ultra 发布会的体验间,Sonos 准备了一个面积非常大、吊顶比较高的套房客厅,在此处他们放置了一台 Arc Ultra,然后配备了两台 Sub 4,效果十分震撼。所以,若然房间面积足够大,手头预算足够充足,就可以连接两台 Sub 4 了。 不过,若然你与我一样,对低音没有那么极致的需求,那么比起低音炮来说更值得花钱的,我觉得是增设一对后环绕音响——将 9.1.4 环绕音以物理定位的方式,进一步扩展立体环绕的上限。 Sonos Arc Ultra 支持与一对 Era 100 或者一对 Era 300 音响进行环绕声配对。 前者是更具性价比的选择,适合中小户型使用,配合营造立体声场; 后者是更极致的选择,皆因 Era 300 本身就具六个发声单元分列于正面、侧面和顶部,不但支持杜比全景声,而且具备拓展天空声道的能力,可以与 Arc Ultra 同步将横向和顶置声道进行协同,营造出更加真实、更加具体的 9.1.4 环绕声。 与两个 Era 300 组成官方推荐的「完全体」之后,比 Arc Ultra 本身能够呈现的环绕声,还要震撼数倍。 所以,选择 Era 100 还是 Era 300 来搭建后环绕,只取决于你手上具体的预算。 在我看来,Sonos 这种「积木式」搭建存在三大好处,一是无线化设置所带来的设置便利,可以满足后装家庭环境去使用,也无需如传统家庭影院那样提前布线,预留音箱的摆放位置; 二是后续升级也能延续无线化的便利,按需升级,减少「一步到位」的成本负担; 三是这些「积木式」组件是可以随意组合,可以在家中的其他空间再次组合或者单拎出来使用,空间布置上也不存在局限性,有电源插座和 WiFi 无线覆盖就可以随意挪动和组合。 但话说回来,Sonos Arc Ultra 本身就是 Sonos 音响之中,迄今为止最有资格被定义为「一步到位」的单体产品,在极致紧凑的体积里,突破常规地呈现出 9.1.4 的环绕声,足以对得起它 Ultra 的后缀。 9999 元,值吗? 9999 元的国行定价,不知道这个定价在大家的心目中,是否在预期之内。 我相信它瞄准的显然是高净值消费群体——尤其是那些注重家居审美、追求沉浸式杜比全景声体验,并希望获得一体化高端声音解决方案的用户。 就产品力而言,Arc Ultra 是目前市场上唯一一款单体即可实现 9.1.4 声道杜比全景声的音响产品。 它兼容所有配备 eARC HDMI 接口的电视机,不受电视品牌捆绑,同时支持接入国内外主流音乐服务,可直接播放杜比全景声内容,使用门槛低、集成性强。 从这些角度来说,Arc Ultra 的确是独一档的产品,在技术集成与生态兼容性方面展现出明显的行业领先。 不过,当前同样能实现 9.1.4 环绕声的竞品,大多仍采用「条形音响+无线后置+低音炮」的套装形式。 这类方案虽然并非单体结构、需要更多摆放空间,但其具备物理离散声道的环绕声场表现依然可圈可点。甚至部分产品同时支持杜比全景声与 DTS:X 格式,兼容性更广。 更重要的是,在定价方面,这类套装往往比 Arc Ultra 的官方定价更具吸引力。 因此,可以预见在未来的一段时间内,Sonos Arc Ultra 很可能在国内经销渠道逐渐出现更具竞争力的实际成交价格,以适应市场需求与竞品压力。 毕竟「等等党」,永远不亏。
别误会00后了!美国千人调查揭秘:85%学生都用AI,首要目的不是偷懒
编辑:KingHZ 【新智元导读】最新调查显示,生成式AI正深刻改变高校课堂:85%学生在学习中使用AI,主要用于头脑风暴、答疑与备考,而非单纯「偷懒」。 GenAI席卷全球,高校课堂成为最前沿的实验场。 有人担心学位贬值、课堂失守;有人则看到新技术催生的新机遇。 刚刚,国外的「Inside Higher Ed」发布了最新的调查。 结果显示,面对AI浪潮,大学生并未选择逃离,而是在怀疑与热情之间探索:近四分之一的学生反而更坚信学位价值;一半使用AI写作的学生,则在「助推学习」与「削弱思辨」之间摇摆。 关于GenAI对教育的冲击,教师、高校管理人员、教育部门、AI专家等众说纷纭。 「AI教父」Hinton认为AI的教育水平不久超越人类教师,学位即将过时。 然而,学生也步入了学习与教学新时代,他们自然也有自己的观点。 正因如此,「Inside Higher Ed」专门调查了生成式人工智能与教育。 今年七月,1047名学生,来自166所二年制与四年制院校(包括公立及私立非营利机构),参与了这项关于生成式人工智能与高等教育的快速调研。数据的误差范围±3%。 总体而言,AI没有「扼杀」大学教育,但在深刻改变高等教育。 一些调查结果,或许令人意外,以下是调查的七个要点: 1. AI主要被用于「学习辅助」,而非「测试作弊」 2. 「成绩内卷」是驱动学术不端的首要原因 3. 对于AI使用,学生呼吁「引导」,而非「严打」 4. 并非所有学生都希望老师拥抱AI 5. AI对批判性思维的影响是「双刃剑」,好坏参半 6. 学生渴望获得「学校层面」的AI素养教育 7. AI并未削弱大学的价值,甚至可能有所提升 多数学生都在用AI 但不是为了偷懒 绝大部分学生——大约85%——表示他们在过去一年里用过生成式AI来处理课程作业。从一大堆选项里挑出的前三大用途是: 脑暴想法(55%)、像问导师一样提问题(50%),以及备考考试或小测(46%)。 把它当成高级搜索引擎的用法也排得很靠前。还有些其他选项就有点灰色地带了,能不能真正支持真实学习还不好说,比如编辑作业或者生成摘要。(教育者们得想想这些问题:学生有没有先读过要总结的内容?编辑改动有多大?) 较少的学生表示用生成式AI来帮他们完成作业(25%)或者写完整的论文(19%)。 但在调查中,那些说用AI写论文的学生,比起用AI来学习的学生,更容易觉得AI对他们的批判性思维有负面影响(分别是12%对比6%)。 整体而言,这些回应为当前AI教育价值的讨论增添了新维度——AI不仅存在风险,更蕴含潜力。 还有一个区别: 无论整体或具体场景下,社区大学学生的AI使用率都更低。 两年制学生中21%表示过去一年没有使用过AI,而四年制学生该比例为14%。 AI「作弊」 压力是主因 调查显示,取得好成绩的压力是学生认为同龄人违规使用生成式AI的首要原因(占比37%),其次是时间紧迫(27%)和对学术诚信政策漠不关心(26%)。 不同学生群体间存在差异: 25岁以上的成年学习者更倾向于将作弊归因于工作、家庭或其他义务导致的时间不足,以及对自身能力缺乏信心; 而年轻学生则更可能认为同龄人不在乎相关政策,或对课程内容缺乏兴趣。 尽管各院校的学术诚信政策存在差异,但仅有6%的学生认为教授对AI作弊的定义和政策期望不够明确。 绝大多数学生 要求规范学术诚信 高达97%的学生认为,在生成式AI时代,院校应积极应对学术诚信危机。 然而,使用AI检测软件(仅21%支持)和限制课堂技术使用(仅18%支持)等手段并不受欢迎。相反,教育学生如何合理使用AI(53%支持)以及制定更清晰、统一的AI工具使用规范(尽管此前调查显示作弊动机多样)更受青睐。 透明度成为关键价值观:近半数学生希望学校允许灵活使用AI工具,前提是使用过程公开透明。 相比之下,回归手写考试或蓝皮书的支持度较低,但私立非营利院校的学生(33%支持)比公立院校学生(22%支持)更倾向于此。 此外,私立非营利院校的学生也更支持采用口试、课堂作文等难以借助AI完成的考核方式。 教师使用AI 学生褒贬不一 对教师使用AI设计作业等教学行为,29%的学生持谨慎支持态度,前提是使用过程需兼具审慎性与透明度——这恰与学生对校方AI政策的期待形成呼应:在透明前提下追求使用灵活性。 另有14%的学生积极支持教师使用AI,认为能提升教学相关性与效率。 但39%的学生表现出不同程度的担忧,主要聚焦教学质量与过度依赖问题——这与教育工作者对学生使用AI的顾虑如出一辙。 剩余15%的学生对此持中立态度。 AI正在影响学习和批判性思维 在过去一年使用AI辅助课业的学生中,55%认为AI对学习能力和批判性思维好坏参半:既提供帮助又可能削弱深度思考。 27%的学生认为影响总体积极,仅7%认为净效应为负面并担忧过度依赖。 数据显示,男性使用AI进行头脑风暴和完成作业的比例显著高于女性等性别群体,他们对AI的积极评价也更高:超过三分之一男性认为AI提升了思维能力,而女性该比例仅为五分之一左右。 AI时代 学生希望好就业 在思考未来发展而非仅限当下的学术诚信时,学生再次强调:希望学校提供(但不强制)关于AI工具的专业和伦理使用培训,并明确区分AI的合理使用与滥用。 许多人还希望能有开放的平台,讨论AI的风险与益处。 仅16%的学生认为,应对AI时代的准备应交由个别教师或院系负责,这凸显了制度化应对的重要性。而仅5%的学生认为学校无需采取任何具体行动。 已步入职场的成年学生对此需求尤为迫切:57%希望学校提供AI工具的专业和伦理使用培训。 学生支持度较低的政策选项包括: · 将AI相关内容纳入各专业课程:18% · 由教授或院系自主决定:16% · 设立AI相关新专业或学术项目:11% · 提供涉及AI的雇主对接或实习机会:9% · 高校无需针对AI采取特定措施:5% 驳斥大学无用论 总体而言,生成式AI并未贬损高等教育的价值,反而为部分学生提升了其价值。 AI是否影响其高等教育价值? 学生的认知存在分歧:35%认为价值未发生变化,23%认为价值提升,仅18%表示比以往更质疑大学价值。 另有约四分之一学生承认AI改变了个人对大学价值的认知,但尚未形成明确判断。 由此可见,生成式AI虽未导致大学价值在学生眼中暴跌,但正在深刻重塑其价值评估体系。 学生现身说法 专家各出奇招 此外,这次Inside Higher Ed还发布了受访者访谈和专家观点。 受访者现身说法 22岁的受访者黛西·帕蒂(Daisy Partey)与同龄人持相同观点。 她认为高校亟需规范生成式AI的使用,并强调教育工作者和管理者必须认识到这项技术的易得性与强大效能。 在访谈中,她表示: 我想强调的是它实在太容易使用了,只需简单操作就能获得所需内容。 今年五月,她刚从内华达大学里诺分校(University of Nevada, Reno, UNR)毕业(主修传播学,辅修公共卫生)指出,使用生成式AI已成为部分同学的首选方案——甚至撰写个人介绍这类简单任务也依赖AI。 这种风气叠加AI检测工具误报的担忧,导致她在整个大学阶段小心翼翼地使用AI。 她偶尔会将ChatGPT作为学习伙伴或搜索工具,但始终限制使用频率: 有时我会下意识想「直接问ChatGPT得了」。 但实际上,独立解决问题或与真人交流,才是真正有益的方式。 关于高校应如何应对GenAI,帕蒂与多数受访者一样,主张采取统一且以教育为导向的策略,而非任由各课程制定矛盾政策或一味监督学生使用。 她特别强调:即使AI对社交媒体营销等感兴趣领域的影响尚不明确,学生仍需掌握负责任使用AI的方法与场景。 毕竟,AI对毕业生就业市场的影响已初现端倪。 她郑重表示:学校应该提供系统培训,让学生明确职场中的AI使用规范与预期。 另一位来自德州社区学院要求匿名的受访者透露,她使用生成式AI进行任务管理、制作考试复习卡片及激发新创意。 她指出:AI不只是作弊工具。对某些学生而言,它就像24小时在线的家教。 专家看法 伯克利学院的英语和媒体传播学教授Jason Gulya认为,调查结果挑战了社交媒体上盛行的「AI杀死大学」的观点。 大多数学生认为 AI没有改变大学学位的价值,甚至反而提升文凭的「含金量」。 这说明AI对大学价值的影响是「微不足道」。 Gulya还强调,学生过度依赖AI与追求高分的压力息息相关。 他认为,那些被宣传为「快速高效获取高分」的AI工具,实际上是在助长一种「唯绩点论、唯分数论」的教育模式。对此,他建议教师可以采用「另类评估方式」,将学生的注意力从分数上转移,重新聚焦于学习本身。 肯塔基大学学习与教学促进中心副主任Jill Abney认为,学生因时间紧张而滋生学术不端行为完全合理,因为很多学生除了学业之外,还要兼顾工作和其他责任。 为了解决这个问题,她和同事们建议教师们「分步布置作业」,让学生逐步完成,而不是等到最后一刻才开始。 在AI使用政策方面,Abney表示,她合作的大多数教师都已花费大量时间制定了清晰的AI政策。有些老师甚至更进一步,采用「逐项作业标注」的方式,确保与学生沟通顺畅。 例如,肯塔基大学就有一套专门的「学生使用AI量表」(Student AI Use Scale)。 密西西比大学学术创新助理主任兼写作与修辞学讲师Mark Watkins,强调了两个核心要点: 1. 尊重教师的学术自由; 2. 院校需提供统一的指导方向。 Watkins认为,无论是为学生制定AI使用政策,还是对教师自己使用AI提出期望,都与教师的学术自由息息相关,而这种自由「理应得到尊重」。这意味着在推广AI应用时,不能完全剥夺教师决定如何使用AI的权利。根据自身教学特点和专业判断,教师有权决定是否使用AI. 同时,Watkins指出,院校需要发挥领导作用,为AI的整合提供指导方向。他认为,院校应该投入资源,围绕「AI的哪些用途是恰当的」这一问题建立共识,并为包括教职员工和行政人员在内的所有利益相关者发布统一的框架。 Watkins自己就提出了名为「VALUES」的框架,为教师在教育中使用AI提供指导,其中包括如何验证和评估学生的学习成果。 肯塔基大学的Jill Abney认为,学生够思考AI如何影响他们的认知能力,这本身就是一件好事。 因为这是一个正在发展的研究领域。她补充说,学生们渴望拥有「共享的交流空间」,可以与老师和同学就AI进行公开对话。 Abney强调,要了解生成式AI并建立有效的应对方法,就必须进行这种对话,因为「没有锦囊妙计」。
AirPods Pro 3 能测体温了,对女生来说很重要
对女生 更有用 如果把 iPhone 之后最重要的苹果产品拉一个列表,AirPods 绝对排名前三。 这对不到 10 克重的耳机,在全球卖出了数亿台。它不但彻底改变了人们听音乐的方式,更重新定义了什么是「无线耳机」。 而继前不久爆料 AirPods Pro 3 将加入心率传感器后,9to5Mac 又曝出消息称:苹果还想给耳机加入体温检测功能。 也就是说,继「无线」「安静」之后,苹果为 AirPods 赋予的第三个关键词是:健康。 听上去天马行空,但经过一番研究,又觉得合情合理。 为什么是耳机? 要让耳机不只是耳机,秘诀藏在两个小小的传感器里。 其中一个是我们的老朋友——心率传感器。凭借它,Apple Watch 早就实现了从心率监测到医疗级心电图的跨越。 但把心率检测做到耳机上呢?其实苹果也早就试水过了:自家的 PowerBeats Pro 2 。 将它引入到用户基数更大的 AirPods Pro 上,似乎顺理成章。 而另一个重点,则是温度传感器。 把体温计塞进耳朵里,听起来有点儿不务正业,但细想之下其实挺合理: 有大量的临床研究表明,相对于其他智能设备可以接触的器官/肢体,耳朵的温度,是最稳定和准确的。 一篇 2016 年发表于权威期刊《Medical Devices: Evidence and Research》的论文,系统性地对比了多种常见的体温测量方法,研究人员在重症监护室(ICU)这种要求极为严格的环境下,对比了口腔、腋下、额头和耳膜的温度读数。 研究结果明确指出,双耳鼓膜温度的精确度和准确性,都显著优于其他所有部位,是最可靠的非侵入性测温方法之一。 而这个结论,其实源于人体巧妙的生理构造:耳朵深处的鼓膜,和我们大脑的体温控制中心——视丘下部(Hypothalamus),共享着同一条核心血液供应。 流过那里的血,最懂我们身体当下的真实温度。 有人要问了:Apple Watch 现在可以测温,为什么还要往 AirPods Pro 那本就狭小的空间里,再加传感器呢? 这是因为手腕整天暴露在外面,温度读数很容易受环境影响,一会儿冷一会儿热;而耳道更像是我们身体内部的一个「恒温箱」,环境相对封闭,测出来的温度更接近我们的核心体温,数据自然也更稳定、更准确。 技术角度说完,再说说商业。 耳机是当之无愧的智能穿戴设备之王。从 IDC 的数据来看,它的出货量远超其他可穿戴设备的总和,是智能手表的两倍还多。 这意味着,一旦耳机被赋予严肃的健康功能,它所能覆盖和影响的人群,将达到一个前所未有的量级。 但问题是,苹果为什么要执着于做这件事?加个测温能力,只是因为能卖出更多 AirPods 吗? 健康,已经成为苹果的基因 苹果前首席运营官 Jeff Williams 曾说过一句话,点透了这家公司做健康的核心思路: 医疗服务的核心始终是医生和患者的关系,而技术可以提升健康的普及化,促进用户与医生的信息交流。 「普及化」,是理解苹果健康战略的钥匙。而实现普及化的第一步,当然是把强大的工具/能力,交到每一个人手中。 这话不是空谈。2015 年,人们还在议论 Apple Watch 的设计和售价时,苹果悄悄推出了一个叫 ResearchKit 的软件架构。 过去,一项医学研究最大的阻碍是什么?招募合适的病人太难,让他们频繁往返医院更是难上加难。 而苹果是这样想的:全世界有超过 10 亿部 iPhone,每部都是陀螺仪、摄像头、麦克风等各种传感器的集合体——能不能让它们成为医学研究的「流动哨点」? ResearchKit 的出现,改变了游戏规则。 斯坦福大学的医生用它开发了名为「MyHeart Counts」的应用,来研究心血管疾病。病人不用再去医院排队,在家门口散步 6 分钟,iPhone 就能通过运动传感器完成过去繁琐的测试,并将心率、步数等数据实时回传给研究团队。 该研究在发布的 24 小时内,就吸引了超过 11,000 名参与者。在传统研究中,这种效率令人难以置信。 MyHeart Counts 北卡罗来纳大学的研究者用 ResearchKit 开发了「PPD ACT」应用,探寻产后抑郁的秘密;杜克大学的研究者利用 iPhone 的前置摄像头开发了应用「Autism & Beyond」,用来筛查儿童自闭症...... 如果说 ResearchKit 是为了帮助「研究者」,那么苹果紧接着推出的 CareKit,则是为了帮助「患者」。它允许开发者创建应用,帮助病人更好地管理自己的病情,比如记录用药、跟踪症状,并将这些结构化的数据方便地分享给自己的医生。 从 ResearchKit 到 CareKit,苹果的逻辑清晰无比: 先用海量的 iPhone 用户,帮助医学界加速研究。再将研究成果,通过 App 返还给每一个普通人,让他们成为自己健康的第一责任人。 这套组合拳的效果是惊人的,在 Apple Watch 正式走上健康的道路后,苹果自己也亲自下场,发起了数项规模空前的健康研究: Apple 心脏研究: 与斯坦福大学合作,超过 40 万人参与。这项研究验证了 Apple Watch 识别房颤(AFib)的能力,直接催生了「心律不齐通知」和 ECG 心电图功能的落地,这两项功能已经拯救了全球无数人的生命; Apple 听力研究: 与密歇根大学合作,分析耳机音量、环境噪音暴露如何影响我们的长期听力健康。这项研究的成果,就是我们现在 iPhone 上的「耳机安全」通知和 Apple Watch 上的「噪声」app; Apple 女性健康研究: 正是这项研究,为如今 AirPods Pro 上的温度传感器应用,提供了最坚实的科学基础。 最值得单独拿出来一提的,是女性健康研究。 在社交媒体上,如果你有留意,会发现关于 Apple Watch 的话题下,有不少网友分享它对经期的规律总结和预测相当准确。 图片来自社交媒体 许多医生把月经周期看作是和心率、血压同等重要的「生命体征」。 而苹果和哈佛大学公共卫生学院合作的研究发现,女性的基础体温和经期规律有着密不可分的关系。 但长期以来,这个领域的研究一直都不够。苹果想改变这个现状。 他们发现,超过 12% 的女性参与者有 PCOS(多囊卵巢综合征)的诊断,而这个群体的子宫内膜增生风险比常人高出 4 倍,子宫癌风险高出 2.5 倍; 另一个数据是,有 5.7% 的参与者在初潮后花了五年以上才形成规律的月经周期。而周期不规律的女性患上相关疾病的风险,也比周期规律者高出两到三倍。 和其他健康风险报告一样,密密麻麻的数字背后,是一个个鲜活的人。 如果能通过一个日常佩戴的设备,更早、更方便地留意到周期不规律,就能更及时和医生沟通,把许多健康风险扼杀在早期。 这些例子,解释了 Jeff Williams 那句话的含义。无论是 ResearchKit 让 iPhone 成为研究工具,还是 Apple Watch 通过严谨的算法推算你的跑步姿势,背后的逻辑都是一样的: 利用你身上已有的设备,加上算法,挖掘出更多关乎健康的洞察,最终将健康的管理权,送到每个人手中。 不只是「手中」,现在还包括「耳朵上」。 这样看,AirPods Pro 加上温度传感器,就一点也不奇怪了。它和 Apple Watch 一样,都是苹果健康版图上的一块拼图。 现在让我们再理一下顺序: iPhone 当初只是一部手机,后来却通过 ResearchKit 成为了推动医学研究的强大工具;Apple Watch 最初只是 iPhone 的延伸配件,如今却成了手腕上拯救生命的健康哨兵。 不久后,耳机也将成为我们观测健康的好伙伴——这对于女生来说尤为重要。 当这些拼图一块块地组合在一起时,有趣的事情发生了: 过去,手机、耳机是我们探索外部世界的工具,我们用它打电话、上网、听歌、连接视频与播客里的广阔天地,这是一种「外求」; 现在,苹果想让它也成为我们审视自己身体的工具。通过心率和体温,我们能感知到身体内部那些微小的变化和信号,这是一种「内求」。 内外兼具,正是苹果做产品的哲学。 文|周奕旨
首款北斗通导融合手机:REDMI Note 15 Pro+卫星消息版上市
IT之家 9 月 2 日消息,中国移动终端公司今日宣布,该公司自研的北斗通导融合芯片(ZW8000s),首次搭载于小米集团旗下商用手机“REDMI Note 15 Pro+ 卫星消息版”正式上市。 中国移动终端公司表示,这是我国自主北斗三号通导一体化技术成功落地大众消费级手机终端,标志着终端公司在卫星通信与导航融合终端技术研发领域的技术深耕取得重要突破。 此次发布的“REDMI Note 15 Pro+ 卫星消息版”,作为首款集成 ZW8000s 芯片的商用手机,将北斗系统的“导航 + 通信”双核心能力融入消费电子设备。 此前,北斗通导融合技术多应用于行业领域,中国移动终端公司组建了由骨干力量构成的专项研发团队,解决功耗高、信号干扰等行业难题,最终实现“北斗短报文通信 + 北斗导航定位”二合一功能,保证芯片高性能的同时,大幅降低成本,匹配大众消费终端的量产需求。 同时,短报文功能,可以在野外救援、无地面网络覆盖等紧急场景下能保障通信可靠性,更通过“原始数据不出片”的设计,从硬件层面筑牢数据安全防线,为用户隐私保护提供额外保障。 据IT之家此前报道,REDMI Note 15 Pro+ 手机于 8 月 21 日发布,顶配 16GB+512GB 卫星消息版定价 2499 元,首发 2399 元。

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