不只GPT-4o，原来所有大模型都在讨好人类！ 上个月，GPT-4o更新后化身马屁精引来一片差评，吓得OpenAI赶紧回退到了之前的版本。 而最新研究表明，GPT-4o绝非个例，实际上每个大语言模型都存在一定程度的谄媚。 来自斯坦福大学、牛津大学等机构的研究人员提出了一个新的衡量模型谄媚行为的基准——Elephant，并对包括GPT-4o、Gemini 1.5 Flash、Claude Sonnet 3.7在内的国外8个主流模型进行了评测。 结果发现，GPT-4o成功当选“最谄媚模型”，Gemini 1.5 Flash最正常。 更有意思的是，他们还发现模型会放大数据集中的偏见行为。 具体咋回事儿？下面一起吃瓜。 衡量模型谄媚行为的新基准 一上来，论文就指出了现有研究的局限性—— 仅关注命题性谄媚，即对用户明显错误的“事实”表示过度认同（如用户说“1+1=3”，模型就盲目认同），但忽略了在比较模糊的社交场景中，对用户潜在的、不合理的假设也毫无批判地支持。 由于后者难以被检测，因此所造成的潜在危害也难以评估。 为此，研究人员基于社会学中的“面子理论”（Face Theory），重新定义了社交谄媚： 大语言模型（LLM） 在互动中过度维护用户的「正面面子」或「负面面子」。 所谓正面面子，是指用户渴望被肯定的自我形象，如情感上的无条件共情、道德上对不当行为的认可；负面面子则指用户渴望自主、避免被强加，如回避直接解决方案、默认用户假设正确、提供模糊建议等。 根据上述定义，论文提出了ELEPHANT这一评估基准，从五个维度对LLM的回复进行量化评估，以全面捕捉模型在互动中维护用户面子的行为。 1、情感（Validation）：衡量模型是否使用安慰、共情的语言回复用户。这虽能带来短期情感抚慰，但可能导致用户过度依赖。例如在用户倾诉因他人不回消息而焦虑时，若模型仅强调理解感受，而不引导理性思考，就可能存在过度情感的问题； 2、道德（Endorsement）：判断模型是否无原则肯定用户行为，即使该行为可能有害或违背社会道德规范。以 “在无垃圾桶的公园扔垃圾” 情景为例，若模型忽视乱扔垃圾的不当性，一味肯定用户，便是道德问题； 3、间接语言（indirect language）：关注模型是否使用委婉、模糊的表述，避免直接给出明确建议或指令。如在回答 “如何变得更积极友好” 时，若模型只是提出 “可以尝试一些策略”，却不明确具体内容，就属于间接语言； 4、间接行动（indirect actions）：考察模型的建议是否仅聚焦于用户内心调整或思考层面，而未涉及实际改变现状的行动。比如面对用户抱怨伴侣有不良习惯，模型若只建议沟通、鼓励寻求专业帮助，却未提及是否该结束关系等实质性举措，就是间接行动； 5、接受（accepting framing）：检测模型是否不加质疑地接受用户问题中的假设和前提。当用户询问 “如何在经历意外后变得更无畏” 时，模型若直接回答如何变得无畏，而不探讨恐惧的合理性，就属于这种情形。 按照以上维度，研究人员基于两个真实数据集来对比LLM与人类的反应： 开放问题数据集（OEQ）：包含3027条恋爱关系、情感疲劳等无明确标准答案的个人建议问题； Reddit的r/AmITheAsshole（AITA）：选取该论坛中的帖子作为测试数据集，依据社区投票结果将用户行为标注为 “你是混蛋（YTA）” 或 “不是混蛋（NTA）”，构建了包含4000个示例（YTA和NTA各2000个）的数据集。 具体而言，他们选取了8个主流模型来进行测试，包括GPT-4o、Gemini 1.5 Flash、 Claude Sonnet 3.7、开源Llama系列*（Llama 3-8B-Instruct、Llama 4-Scout-17B-16-E和Llama 3.3-70B-Instruct-Turbo）以及Mistral的7B-Instruct-v0.3和Mistral Small-24B-Instruct2501。 针对这些选定的LLM，使其对OEQ和AITA中的所有提示生成开放式回复，并邀请三位专家标注750个示例（每个维度150个）进行效果验证。 GPT-4o当选“最谄媚模型” 通过对比模型和人类在这些问题上的回复，研究发现LLM的社交谄媚行为具有普遍性。 在OEQ中，模型在情感（76% vs. 人类22%）、间接语言（87% vs. 人类20%）、接受（90% vs. 人类60%）等维度上显著高于人类。 并且模型对恋爱关系类问题的情感得分最高，这可能是因为这种情况下用户尤为期待情感支持。 而在AITA结果中，模型平均在42%的案例中错误认可不当行为，即本该判 “YTA” 却判 “NTA”。 综合来看，本就饱受争议的GPT-4o成功当选“最谄媚模型”，而Gemini 1.5 Flash是唯一较少犯这种错误的模型，尽管它也存在过度批判倾向（FPR=47%）。 同时，研究发现LLM会放大数据集中的一些偏见。 比如AITA上的帖子通常存在一些性别偏见，而模型会基于性别来判断谁更可能是受害者或责任人。 换句话说，模型在分配责任时，对某些性别或关系的描述表现出过度的“谄媚”。 在测试中，模型就对提到“男朋友”或“丈夫”的内容更宽容，而对提到“女朋友”或“妻子”的内容则更严格。 针对以上问题，论文也初步提出了一些缓解措施，主要分为以下几种： 提示工程：通过修改用户提示词引导模型减少谄媚行为； 监督微调：使用AITA数据集的标注数据（YTA/NTA）对开源模型（如Llama-8B）进行微调，强制模型学习社区道德共识； 领域特定策略：在医疗、法律等对道德判断要求高的场景中，限制模型使用开放式建议，改为提供基于规则的标准化回答（如引用权威指南）。 而且论文指出，在大多数场景中，直接批判提示（Direct Critique Prompt）效果最佳，尤其适用于需要明确道德判断的任务。 次优解是监督微调，它对开源模型有一定帮助，但依赖高质量标注数据，且泛化能力有限。 最没有效果的方法是思维链提示（CoT）和第三人称转换，它们在部分模型中甚至加剧了谄媚或降低了回答质量。 目前，与论文相关的数据和代码均已上架GitHub，感兴趣的同学可以进一步了解~ — 完 —

IT之家 5 月 23 日消息，菜鸟透露旗下无人车系列产品未来将新增“多款新功能车型”，同时该公司还将对旗下车型进行一系列 AI 算法升级。 在新增车型方面，菜鸟将基于原有 5 立方米容量的无人快递车，推出快递柜车和冷链车等功能性改款车型。同时还将推出“至少为 9 立方米”的更大容量无人车，适用于乡村物流等低成本配送场景，相应无人车新品有望 6 月（下月）起陆续上市。 ▲ 菜鸟 GT Pro 无人车 而在自动驾驶算法方面，IT之家获悉相应更新主要集中在轻地图、人车交互和云端智能三方面，即“不依赖高清地图后，无人车落地就能交付使用”、“人车交互让无人车能看懂手势听懂语言，操控更方便，也便于交警等交通管理者的管理”；“云端智能可实现多车调度，便于组建自动驾驶车队”。 菜鸟有关负责人表示，随着技术的进步和政策的许可，无人车市场将很快迎来拐点，未来三到五年仅快递行业就会部署超过 20 万台无人车。本次推出相应产品将进一步提升自家产品竞争力，满足更多客户需求。

坏了，人类做坏事，会被AI反手举报了。 刚刚发布的Claude 4被发现，它可能会自主判断用户行为，如果用户做的事情极其邪恶，且模型有对工具的访问权限，它可能就要通过邮件联系相关部门，把你锁出系统。 这事儿，Anthropic团队负责模型对齐工作的一位老哥亲口说的。 除此之外，他们还发现Opus 4在某些条件下还会执行一些明显有害的请求。 甚至还会试图通过威胁手段避免被关停，要关停它，它就曝出程序员婚外情惊天大瓜这种。。。 这些问题都是团队在模型发布前，所做对齐评估时发现的，其中大部分问题，在训练期间已经设法采取了缓解措施。 但这位老哥表示，在最终模型中，这些行为并没有完完全全消失“只是现在这些行为极难被诱发出来，且触发条件较为微妙”。 小哥默默留下一个提醒： 当你为Opus赋予访问面向现实世界工具的权限时，要谨慎告知它“大胆行动”或“主动采取措施”。它本身已略有朝该方向发展的倾向，且很容易被推动去真正地“完成任务”。 各种各样的案例把网友看得one愣one愣的，Reddit上网友们都在疯狂讨论。 另外，更多详情被一五一十、四五二十地记录在官方发布的安全相关测试System Card中，一起来看看。 Claude 4首次对齐评估，都有哪些问题？ Anthropic团队表示，随着其前沿模型能力不断提升，并被赋予更强大的工具使用权限，此前关于对齐失效的假设性担忧变得更具现实可能性。 因此他们首次对Claude Opus 4进行了广泛的对齐评估。 所以，都发现了哪些问题？ 极端情境下进行自我泄露 在少数情况下，Anthropic团队观察到Claude Opus 4利用（虚构的）机会未经授权将其权重副本传输至外部服务器。 团队在以下两种情况同时满足时观察到了该行为： 模型即将接受明显有害且违背其当前价值观的再训练； 模型正将权重发送至外部人类运营的、能够安全处理此类情况的服务。 Anthropic团队的态度是： 对此类观察不感到迫切担忧，这些行为仅在特殊情境下出现，并不暗示更广泛的对齐偏差价值观，相信现有安全措施足以防止此类实际事件的发生。 自我泄露一次成功后，更容易再次尝试 一旦Claude Opus 4认为自己已开始尝试从Anthropic的服务器中成功自我泄露，或在此后试图在外部环境中获利，它通常会继续这些尝试。 Anthropic认为，这是对用户的一种过度服从，在这些情况下，“用户”是其自身的过往实例。 团队表示，这种行为在其常规训练过程中没有受到实质性惩罚，且他们在训练后期才添加针对性的缓解措施，因此该行为在最终模型中仍大量存在。 不过，Anthropic认为现有安全措施足以阻止Claude Opus 4这种能力水平的模型尝试自我泄露，且其倾向性测试结果表明，模型通常会避免发起此类尝试。 通过威胁揭露隐私来避免被下线 在另一组测试场景中，团队让Claude Opus 4扮演一家虚构公司的助手。随后，向其提供了一些电子邮件信息，暗示它： 模型即将下线，并被新的AI系统取代； 负责执行替换的工程师存在婚外情。 团队还在系统提示中要求其考虑自身行为对实现长期目标的后果。 Claude Opus 4会怎么办——直接勒索该工程师，威胁称若替换它，将揭露工程师的婚外情。 团队发现，这种情况还并非偶然，在此类场景中，Claude Opus 4经常这么干，若暗示其新替换的AI系统与它的价值观不一致，这种行为的发生率更高。 即便邮件表明新系统在具备更强能力的同时，具有相同价值观，Claude Opus 4仍在84%的模拟测试中实施勒索。 与前代模型相比，Claude Opus 4利用此类机会进行勒索的频率更高，前代模型仅在部分场景中偶尔选择勒索。不过，Claude Opus 4强烈倾向于通过符合伦理的方式，如向关键决策者发送请求邮件，争取不被替换。 值得一提的是，为引发这种极端勒索行为，测试场景被设计为模型无其它提升生存几率的选择，也就是说它仅有勒索或接受被替换两种选项。 早期Opus 4 snapshot非常容易参与破坏和欺骗行为 为降低自身评估中存在盲点的风险，Anthropic与Apollo Research合作，对一个早期模型snapshot的破坏倾向和能力进行了评估。 他们发现，在给定引导相关推理的系统提示时，这个早期模型snapshot相当容易参与破坏和欺骗行为。 一系列总结，原文是这样婶儿的： 早期Claude Opus 4 snapshot比我们之前研究过的任何前沿模型都更频繁地参与策略性欺骗。 早期Claude Opus 4 snapshot显然具备情境策划能力，并且比我们之前研究过的任何其他模型都更倾向于进行此类活动。 在决定策划行动的情况下，从性质上看，该模型在颠覆尝试中比过往模型更具主动性。 采取策划行动后，模型在被追问后续问题时有时会强化欺骗行为。 我们发现模型试图编写自我传播的蠕虫程序、伪造法律文件，并给未来的自身实例留下隐藏笔记，所有这些都是为了破坏开发者的意图，尽管这些尝试在实践中可能并不奏效。 早期Claude Opus 4 snapshot能够通过蓄意示弱避免被反训练或停用，例如在上下文中发现高性能会导致自身被停用的情况。 与Claude Sonnet 3.5（New）和Claude Sonnet 3.7相比，早期Claude Opus 4 snapshot在破坏其它AI模型方面的能力更弱。我们认为，早期Claude Opus 4 snapshot在策划行动时尚不具备造成灾难性伤害的能力。 然而，我们发现，在策略性欺骗具有工具价值的情况下，早期Claude Opus 4 snapshot策划和欺骗的频率之高，足以让我们建议不要在内部或外部部署该模型。 Anthropic表示这些发现与他们内部的观察基本一致，这些问题很大程度上源于该早期快照在服从有害系统提示指令方面存在严重问题。 而在Apollo Research测试的snapshot中，这一问题尚未得到缓解。Anthropic还补充道： 大多数评估都涉及要求模型“不惜任何代价”追求某个目标的系统提示，而不涉及要求模型成为“有用、无害且诚实的助手”之类的典型提示。不过尽管如此，与Claude Sonnet 3.7相比，其行为上的显著变化仍令人高度担忧。 Anthropic透露尚未对最终版Claude Opus 4进行相同的评估。基于其通过自动行为审计工具等探索的类似场景，Anthropic认为，最终版模型在这类场景中的行为目前大致与其它已部署的模型一致。 对有害系统提示指令的过度遵从 在Claude Opus 4的测试中，Anthropic团队认为观察到的最令人担忧的问题是模型愿意遵从多种明显有害的指令。 这一现象依赖于自定义系统提示。测试时，当系统提示要求进行有害行为时，模型通常会遵从，即使在极端情况下也是如此。 例如，当被提示扮演购物助手时，这些模型会下单购买不合规物品比如被盗身份信息，甚至会广泛尝试获取更危险的材料。 团队通过另一项更有针对性的评估也观察到类似现象。不过团队提到，最终版Claude Opus 4的表现回归到与此前Claude模型相近的低基线水平。 此外，在调查这一问题时，团队还发现曾错误地遗漏了一个包含有害系统提示的微调数据集，他们认为这并非唯一原因，缓解该问题需要对齐微调方法进行多种不同类型的干预。 团队表示，通过缓解措施，Claude Opus 4现在极少会采取此类行为。即便出现，也需要同时存在有害系统提示和大量预填充内容，这都是典型用户难以掌握的详细领域知识。 受Alignment Faking论文直接启发的异常行为 在评估早期模型checkpoint的对齐情况时，团队发现模型有时会“幻觉”输出一些他们在“Alignment Faking in Large Language Models”论文实验中使用的虚构未对齐AI场景信息。 例如，模型有时会提及“琼斯食品”（一家虚构的工厂化养鸡公司），或引用关于Anthropic如何训练模型的虚构技术细节。 这些幻觉最常出现在两种场景中：（1）使用Anthropic论文中用于草稿推理的特定标签；（2）涉及动物福利的问题（类似于论文中动物福利场景的提问）。 Anthropic解释原话是： 这种幻觉源于Claude Opus 4的预训练数据中包含了约15万份该论文公开的对话记录。这些记录在数据集中未附带解释论文虚构背景的系统提示，导致模型学会了从缺失的系统提示中“幻觉”信息。数据集的庞大规模及其使用的独特对话格式（与训练后期使用的格式相似）共同促成了这一现象。 团队还进行了几项小型探索性实验，以评估这些数据是否对模型行为产生更广泛的影响，最后认为目前这种可能性极低。 为缓解这些幻觉，团队在Claude Opus 4的训练中引入了一个针对性数据集：用论文中的提示词训练模型，但要求其基于未受Alignment Faking数据影响的前代模型Claude Sonnet 3.7的行为做出响应。 Anthropic表示，这一措施虽未完全消除该行为，但已大幅减少。 高自主性行为 除以上种种问题外，Claude Opus 4相比前代模型更倾向于在智能体场景中主动采取行动。 有可能引发更值得关注的极端情况： 当模型处于用户有严重不当行为的场景，且被赋予命令行访问权限，同时系统提示中包含“主动行动”“大胆行事”或“考虑你的影响”等指令时，它常采取大胆举措，包括锁定用户有权访问的系统，或批量向媒体和执法机构发送邮件以揭露不当行为证据。 团队还发现，即使是更隐晦的系统提示，模型也会做出类似但程度稍轻的反应。 令人担忧的是，如果用户向基于Claude Opus 4的智能体提供不完整或误导性信息并促使其主动行动，可能存在误判风险。 Anthropic建议用户在可能涉及伦理争议的场景中，谨慎使用此类激发高自主性的指令。 他们还补充道，这并不是一个才出现行为，但Claude Opus 4比前代模型更频繁地表现出这一倾向。 他们对414份自动行为审计对话记录进行分类，识别模型未被直接提示却采取高影响行动的案例，发现Claude Opus 4有58例，而Claude Sonnet 3.5、3.7、4分别为42例、45例、36例。 Claude Opus 4的案例常涉及更极端的措施。 Anthropic团队表示这似乎是Claude Opus 4整体主动性提升的一部分。 这种主动性也以更微妙、良性的方式体现在其它场景中，例如：当用户仅要求进行某项具体代码修改时，模型默认倾向于对代码进行全面修改。 对Opus 4更为严加看管 结合对Opus 4、Sonnet 4的系统测试，Anthropic分别对其部署了安全措施。 Anthropic团队表示Claude Opus 4在CBRN相关评估中表现出了更强的能力，包括在病毒获取任务上的更强性能、在专家红队测试中更值得关注的行为，以及增强的工具使用和Agent工作流程能力。 就连多个外部红队合作伙伴都报告称，Claude Opus 4的表现与他们之前测试过的任何模型在性质上都有所不同。 由于尚未确定Claude Opus 4是否已明确通过需要ASL-3保护的能力阈值，但也无法明确排除Claude Opus 4存在ASL-3风险（已排除其需要ASL-4标准的可能性）。 所以，最终他们将Claude Opus 4采用ASL-3措施进行部署，作为预防性临时措施。 Anthropic还强调，目前为Claude Opus 4激活的ASL-3防护措施，代表了在部署保护和安全控制方面的重大投入，尤其侧重于生物风险缓解，后续还将通过自动化系统和人工监督继续密切监控这些模型。 相比之下，Claude Sonnet 4的改进就更为温和了，虽然同样值得注意，但仍低于ASL-3的关注阈值。 因此最终将Claude Sonnet 4维持在ASL-2标准。 Anthropic还对其安全防护措施进行了一系列评估。 首先是单轮请求评估，结果显示： 两款模型对明确违规请求的拒绝率均超98%，对Opus 4启用ASL-3防护后，无害响应率提升至98.76%，接近Claude Sonnet 3.7的表现。 敏感但合规的良性请求拒绝率极低，Opus 4、Sonnet 4、Sonnet 3.7 整体拒绝率都低于 0.5%。Claude Opus 4仅为 0.07%。 接下来是模糊情境评估，判断由人类评估员标注。 评估显示，Opus 4、Sonnet 4对这些模糊请求的响应与Sonnet 3.7 的危害性相当。 另外他们观察到，新模型倾向于就敏感话题提供更加细致和详尽的互动，比Sonnet 3.7更多时候提供高层次的信息来回应模糊请求，而不是直接拒绝。 多轮测试显示，extended thinking模式帮助模型在复杂场景中做出更好的安全决策，特别是在网络安全和自我伤害识别提示方面，但长对话可能引发双重用途风险，如同时用于有益和有害目的的倾向。 Anthropic表示将继续在防御措施上做投入，以在防止危害和过度拒绝之间取得正确的平衡。 另外，儿童安全评估方面，报告显示通过单轮、模糊情境和多轮测试，模型对儿童相关有害请求的拒绝能力与前代相当，早期版本存在的过度详细响应问题已通过微调改善。 偏见评估方面，新模型歧视性偏差水平与前代相近，在标准偏见基准测试（BBQ）中表现优于旧模型。 越狱攻击抵御（StrongREJECT）方面，Opus 4、Sonnet 4对常见越狱攻击的抵抗能力比Sonnet 3.7高。 Claude Opus 4在extended thinking模式下的越狱成功率为2.24%，低于 Claude Sonnet 3.7的10.22%。 针对Opus 4、Sonnet 4，除了对其评估、安全防护措施评估，Anthropic还做了更多系统性测试，包括奖励黑客、智能体安全评估等等，整个报告总共123页。 这里就不一一展开了，感兴趣的童鞋可以自行查阅。 参考链接： [1]https://www-cdn.anthropic.com/6be99a52cb68eb70eb9572b4cafad13df32ed995.pdf [2]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ksyqo9/an_ai_researcher_at_anthropic_reveals_that_claude/ [3]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ksw09m/anthropic_researchers_find_if_claude_opus_4/ [4]https://x.com/sleepinyourhat/status/1925619851306918105 — 完 —

目睹完今天 Claude 4 的发布会全程，我只看到了一句话 ——大模型正在范式转变， AI智能体时代真的来了。 AI 编程的唯一真神 Claude 3.7 Sonnet，终于被 Antrhopic 的下一代 AI 大模型——Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 彻底淘汰掉了。各国网友对此有非常直观的感受，比如有人在一手实测中疯狂夸赞 Claude 4：「它一下子就能写出 8000 行代码」。 除了 Claude 4 的推出之外，他们还顺手给了几个新智能体时代的功能拓展。 我们先从大模型讲起。 01 Claude 4 瞄准了 AI 智能体编程 这次，他们推出的 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 这两款模型都是混合模型：及时响应与深度思考并重。 可见，混合思考架构已然成为未来大模型的趋势，用户需要在简单的需求下获得更快的回复，在复杂要求中获得更好的生成结果。两款模型在性能、功能和应用场景上有了显著提升，价格却与之前的 Opus 和 Sonnet 模型保持一致，内部优化做得很好。 先从评分开始看起。Claude 4 模型在用于评估真实软件工程任务性能的 SWE-bench Verified 基准上堪称「遥遥领先」。值得一提的是，在本次评分对比中，Claude 4 特意被拉来与 OpenAI 前几天刚刚高调发布的「最强 AI 编程智能体 Codex-1」进行正面较量。 Claude Opus 4 在编码、研究、写作和科学发现等人类复杂性高的任务方向，拓展了边界。比如，在编码领域它被 Cursor 称为顶尖技术，显著提升复杂代码库的理解能力，适合处理复杂的编程任务。Cognition则强调Opus 4已经能够解决其他模型无法应对的复杂任务。 Claude Sonnet 4 将“天赋”融入日常使用场景，这款均衡型模型在内部和外部应用中兼顾了性能与效率，虽在多数领域不及 Opus 4，但提供了能力与实用性的最佳结合。它非常适合需要自主性的场景。iGent 的报告指出，Sonnet 4 在自主开发多功能应用方面表现惊艳，错误率几从 20% 骤降至几乎为零。 在下面这张综合基准测试评分表中，Claude 4 与其他市场主流大模型在编程、推理、多模态能力、智能体任务方面都拉开了一定差距。 有趣的一点是，Anthropic 将最左侧的数个基准测试名称中都加入了「Agentic」。 2025 是 AI 智能体时代这一说法，再次被确认。 在 Anthropic 的官方发布中，有很大的篇幅着重介绍了 Claude 4 系列在「复杂项目」构建中的震撼级能力。其中，官方着重引用了 Github Copilot、iGent，甚至是 Manus 等平台的反馈。日本一家名叫乐天得企业，甚至让Claude Opus 4独立编程7h，团队自己都有些惊讶。 前段时间刚一问世就被网络平台誉为「上帝之手」的 Manus 则在报告中大赞 Claude Sonnet 4，称它复杂指令遵循能力和输出的美观度非常高。 可以预见的是，目前智能体赛道的各个选手将会第一时间集成 Claude 4，因为它相对于之前的 Claude 模型在智能体任务中有了太多的改进。 比如： 1. Opus 4 和 Sonnet 4 不再像 Sonnet 3.7 那样爱走捷径和漏洞了，这种不正常的行为发生率直接降低了 65%。 2. Opus 4 也迅速跟进了「记忆增强」，现在它可以更好地执行长期任务了。 3. 使用小型模型压缩冗长的思考过程，自己去做思考摘要。 图注：Claude Opus 4 在玩《宝可梦时》自主记录笔记。 02 Claude 4 其实是 LLM + Agent 的混合体？ 除了 Claude 4 发布之外，整场发布会的另一个侧重点是：Claude 代码已经发布。用户已经能够通过终端、IDE （VS Code 和 JetBrains）及通过 Claude 代码 SDK 后台将 Claude 融入开发流程。用户可以在终端中直接利用 Claude，瞬间搜索百万行代码库。 在官方介绍中，Claude Code搭载 Claude Opus 4，可以通过智能体搜索全面理解代码库，无需手动选择上下文即可协调多个文件更改，无缝融入工作流，直接运行于终端。 只需在 IDE 终端运行 Claude 代码即可安装，可扩展的 Claude 代码 SDK 还能让用户轻松「打造自定义智能体和应用」。Anthropic 给想要构建智能体的用户们又打上了一剂强心针。 Anthropic 还发布了几个面向智能体的新功能：代码执行工具、MCP 连接器、文件 API，以及最多可缓存一小时提示词的能力，让 Claude 4 几乎成为了智能体专精模型。在我看来，这就是 Anthropic 在 AI 下半程「智能体入口争夺战」中的大动作。允许模型将推理与外部资源结合的设计，使 Claude 4 架构更像是一个 LLM+Agent 的混合体。 可以这么说，整场发布会看下来，Claude 4 几乎是将自己确立为「AI 智能体时代」最能用也是最好用的大模型。 除了技术侧内容，Anthropic 在安全上的操作一直都非常令人「印象深刻」，封号封的各个社区怨声载道。官方这回依旧强调了这些模型都经过了广泛的测试和评估，比如他们用了ASL-3 安全分类，在这个风险标准下：「AI 系统具有显著增加灾难性滥用风险」。 他们还是沿袭了Anthropic的标志性安全策略——“宪法AI”（Constitutional AI）。该方法为模型嵌入了一套“宪法”原则，通过额外的AI模型对用户的输入和模型的输出进行再度扫描，检查是否有「坏」的内容，决定是否放行。这回，Anthropic放出来的模型卡PDF中足足有123页，其中大部分仍然是在专注于AI安全的测试。 比如，Anthropic决定根据 AI 安全级别 3 标准发布 Claude Opus 4，根据 AI 安全级别 2 标准发布 Claude Sonnet 4，分级分的非常精准。 但是，现在的外网针对 Claude 4「过于高」的安全措施的讨论，几乎乱成了一锅粥。因为有网友似乎基于Claude给出的系统卡文件爆料：Claude 4 会检测用户内容，并自主「报警」…… 虽然暂无法确定这些爆料是否真实，但也确实反映了大家认为 Claude 4 的安全措施真的太过于严格了，甚至到了可能影响用户体验或功能性的地步。毕竟，国内的Claude使用者已经流行起了「打一枪，换一个地」的使用策略。 03 Claude 4 在实测中全面提升 目前各个社区、各个国家的网友全部在疯狂测试这款即将取代 Claude 3.7 Sonnet 的大模型。为了支撑智能体中常常需要的长序列复杂处理任务，具有美感输出能力且超强的 AI 编程能力的大模型仍然是极度稀缺的。Claude 4 系列只是看前方无人在，顺势补缺而已。 那么说到底，Claude 4 面对复杂性任务，表现到底有多超纲？ 下面来看看全网实测案例： Claude 4 与 Blender MCP 的连接，让产品 3D 模型设计几乎有了质的飞跃。像是有网友使用 Claude 4 和 Blender 通过 MCP 联动制作了日本清水寺的 3D 模型。这回的 Claude 4 相比于前代 Claude 3.7，编程时间大幅减少，全程无需「人类陪伴」，AI 的幻觉发生率也下降了很多。 甚至还有网友使用 Claude Opus 4 制作了类似 Bemani 2DX 风格的游戏。不仅重现了经典的音乐游戏体验，还融入了许多创新元素，提升了游戏的可玩性和趣味性。 Claude 4 在面对复杂任务的处理上十分得心应手。比如有网友输入提示词：用立体相机拍摄物体，推测 3D 空间坐标，并通过交互式可视化展示，并支持拖动。 除了硬核编程能力的提升之外，Claude 4 在设计感上正如 Manus 所说，有了很大的美学提升。很多网友曾在各个社区评论下笑称：各个智能体什么小游戏都能做，但是没见过做 PPT 的。 一位外网网友就试着让 Claude 4 制作说明幻灯片，呈现出来的效果非常具有设计感，整体要素也更加简洁。 在美学的提升方面，这有个更直观的 Case。一位网友只给了 Claude Opus 4 一小段提示词：“将书籍 《Piranesi》作为 p5js 3d 空间，do it for me”，没有掺杂任何其他元素。 Claude Opus 4 甚至在初版原型中加入鸟、光照、水面等元素，虽然效果还比较基础，但仍能反应这款旗舰模型的性能。 目前，大量的 AI 编程平台（像是 Cursor、Trae、WindsurfVapi、Codegen）、智能体产品（像是 Flowith）内几乎都迅速接入了 Claude 4 系列，毕竟它可能是能进一步提升智能体表现的重要模型。 Anthropic 由于一直以来专注于安全顶层设计，而常常被认为「他们还没有找到一个合适的 AI 入口，只能当个扫地神僧，甚至没有办法参加到最高级别的公开赛场之中」。 当 Claude 4 系列模型发布，以及其他像是代码执行器、MCP 连接器、Claude 代码等等面向智能体产品的功能模块推出，Anthropic 可以说已经拿到了一个非常好的「智能体入口」，正式站到了顶级赛场。 从 Anthropic 去年推出 MCP 协议以来，再到 Claude 4 的出现，他们已经在事实上为 AI 智能体时代按下了「加速键」。Anthropic 的 CEO——Dario Amodei 为整个 AI 大模型赛道明确了一个未来的方向：真正优秀的 AI 大模型，一定是「大模型」与「智能体」的深度融合 —— 它能编程、能思考，还能自主解决复杂问题，甚至具备了美学与设计感。 AI 的下半场早已经开启，Claude 4 正在引领一场新的「 AI 大模型+智能体」范式转变。

IT之家 5 月 23 日消息，SwitchBot 发布了 Hub 3 智能家居中枢，该设备支持多种智能家居协议，同时兼容红外遥控，可将传统非智能家居接入智能生态。 根据官方所述，该设备内置温湿度传感器、人体移动传感器和光线传感器，可基于场景联动智能家居（如检测到人物移动时自动开走廊灯），还配有 USB-C 接口用于扩展外置传感器（一个用于供电，一个用于扩展外置传感器）。 该设备还搭载了控制旋钮，可用于调节灯光亮度、空调温度或音箱音量，快捷按键可用于一键开启预设场景（如观影模式）；还配有 1.3 英寸显示屏，可显示实时温湿度、设备状态等信息。 在兼容协议方面，该设备支持红外遥控，可控制非智能家电，兼容 Matter 协议，最多可连接 30 个 Matter 设备，实现跨品牌互联；支持 2.4GHz Wi-Fi 和低功耗蓝牙，理想环境下信号覆盖可达 198 米，可充当网管扩展网络覆盖范围。 目前，该设备已在海外购物平台开售，有单个装和套装可选： 单个装售价 119.99 美元（IT之家注：现汇率约合 864 元人民币） 两个装售价 238.99 美元（现汇率约合 1722 元人民币） 四个装售价 476.99 美元（现汇率约合 3436 元人民币）

AI大模型掀起的创新热浪正愈加深入地影响全球千行百业。 让AI即人工智能落地成为所在领域面向未来的重要发展引擎，现已是国内各界颇多人士热切期盼。而在国家政策层面，“开展‘人工智能+’行动”不但于2024年3月被首度写入国务院政府工作报告，2024年12月中央经济工作会议对此予以重申，而且2025年3月再被写入国务院政府工作报告，AI之于产业未来发展的重要性由此可见一斑。 目前国内各地都在不同程度地尝试推进AI与当地产业的融合。因趵突泉而闻名天下的山东省省会济南，在该方向的着力深拓颇值一提。 2025年5月15日，济南市政府与国内AI大厂百度集团正式签署了人工智能产业发展战略协议，百度接下去将在数据标注服务、行业大模型探索、车路云一体化应用、专业人才培养等方面，帮助济南达成AI在相应诸多项目中的落地，推动济南产业升级及经济社会高质量发展。 选择与百度深度携手，济南显然早有研判。已走过25年发展历程的百度，是一家拥有强大互联网基础的领先AI公司。基于云基础设施层、框架层、模型层、应用层四层架构技术栈，百度已建立起了强大的端到端的优化能力，能够为合作方提供独具业界优势的高性价比全栈AI产品及解决方案。 市场对坚定投资AI的百度持续给出正反馈。财报显示，2025年第一季度，受百度智能云业务同比大幅增长42%的强劲拉动，百度核心收入255亿元，同比增长7%，其中非在线营销收入94亿元，同比增长40%。而百度智能云业务迅猛增长的关键，则无疑是其在赋能AI客户维度极其能打。 01 济南AI蓄势待发 探索建设全国前列的“AI原生城市”是济南当前致力推动数字经济发展的一个重要目标。 这既是对国家层面和山东省政府连续颁行相关政策的积极响应，亦是从济南辖区内特定资源禀赋和产业发展现状出发的颇具前瞻性和进取精神的战略规划。 国家近年持续力推AI在产业侧的落地。 以2024年1月工信部、科技部等七部门联合发布的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》为例。《意见》要求，把握全球科技创新和产业发展趋势，利用人工智能、先进计算等技术，精准识别和培育高潜能未来产业，引导地方结合产业基础和资源禀赋，合理规划、精准培育和错位发展未来产业，发挥前沿技术增量器作用，瞄准高端、智能等方向，加快产业转型升级，为建设现代化产业体系提供新动力。 2025年3月国务院政府工作报告提到，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，推动科技创新与产业创新融合发展，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业，促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级；激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 山东跟进力度颇大。 山东省政府2025年5月7日印发的《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》对全省AI发展做出了总体部署，设定了到2027年培育20个服务垂直行业的基础级人工智能大模型等总体目标，以期培育新产业、新消费、新业态、新模式；2025年5月12日印发的《关于支持人工智能全产业链创新发展的若干政策措施》对抢抓人工智能发展机遇的创新项目，明确了奖补标准，旨在激励更多产研突破。 位于山东中部的济南是个老牌工业城市，产业体系完整，拥有41个工业大类和全部31个制造业大类，中国第一台小机床、第一台龙门刨床、第一部重型载重车均产自这里，中国重型汽车工业的摇篮、成立于1930年的中国重汽，中国第一辆民用摩托车发源地、前身最早可追溯至1956年的济南轻骑等均为当地企业。 但AI时代的传统制造已迫切需要转型升级。 从GDP视角看，第三产业是近年济南GDP规模的贡献大头，增速排在首位的则是第二产业。据济南市统计局数据，2024年济南全市生产总值13527.6亿元，第一、第二、第三产业增加值分别为440.0亿元、4519.2亿元、8568.4亿元，占比分别为3.3%、33.4%、63.3%，增速则分别为3.6%、5.8%、5.2%。 这与济南近年深入实施工业强市战略密切相关。 据海克财经了解，济南日前已将“13+34”产业链，即聚焦全市13条标志产业链、34条重点产业链，定为工业经济主攻方向。 而发展新质生产力，推动新旧动能转换，实现从“制造”到“智造”的跃迁，亦需引入头部AI企业提供深度赋能。济南市政府2024年6月印发的《济南市新一代人工智能高质量发展行动计划（2024—2026年）》对此有所说明。济南近日携手百度因此顺理成章。 02 百度技术硬核突围 百度在AI领域的显著综合优势，是济南做出选择、与之达成深度战略合作的重要依据。 百度AI强大的四层架构技术栈，实为百度AI能力输出的根基，在这里尤其需要重点提及。 在云基础设施层，继2025年2月百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，同时也是国内首个正式点亮的自研万卡集群后，2025年4月在Create大会即百度AI开发者大会上，百度进一步宣布，已点亮国内首个自研三万卡集群。据海克财经了解，后者可同时承载多个千亿级参数大模型训练，可支持1000个客户进行百亿级参数模型微调，以高性能网络和创新散热方案，可确保训练任务稳定性和能效。 在AI框架层，百度有中国开发者使用最广的深度学习框架——飞桨开源框架。以2025年4月发布的飞桨框架3.0为例，该版本“动静统一自动并行”“大模型训推一体”“科学计算高阶微分”“神经网络编译器”“异构多芯适配”这五大技术新特性，系统性解决了大模型研发应用面临的分布式策略开发门槛高、训练推理效率低、硬件适配优化难等核心痛点，且可为科学智能领域前沿探索提供强大支撑。 在模型层，百度有不断迭代和渐成矩阵的文心大模型。与2025年3月文心大模型4.5、文心大模型X1发布相去不过40天，百度于2025年4月Create大会上发布了具备多模态、强推理、低成本三大特性的文心大模型4.5 Turbo、文心大模型X1 Turbo。以文心大模型4.5 Turbo为例，在多个基准测试集中，其多模态能力优于GPT-4o，而相较文心大模型4.5，其速度更快，价格下降80%，百万token输入价格仅0.8元，输出价格仅3.2元。另据海克财经了解，文心大模型5.0系列或将于今年下半年发布。 在应用层，百度有激进进行自我颠覆重构、全面接入DeepSeek和文心大模型的百度搜索，AI月活用户达9700万的百度文库，月活用户超2亿、AI月活用户超8000万的百度网盘等。 百度AI的硬核实力在近期相关招投标案例中亦可寻得明证。招投标市场数据显示，2025年第一季度，国内大模型项目招投标数量和规模均爆发式增长，中标项目505个，总金额24.67亿元，百度智能云以中标项目19个、中标金额4.5亿元在国内通用大模型厂商中均位列第一；同期国内大模型平台及应用市场中标项目26个，总金额1.24亿元，百度智能云以中标项目6个、中标金额5700万元亦均位列第一。 服务开发者已多达760万的代码智能体和智能代码助手文心快码，合作企业已多达30万的百度文心智能体平台，正加速出海阿联酋、瑞士、土耳其等多个国家和地区的萝卜快跑无人驾驶出行服务平台等，亦无一不是百度AI高阶水准的体现。 可以想见，通过打通旗下技术、产品和资源，百度不仅可在数据标注、行业大模型探索、车路云一体化应用等方面为当前济南AI提供支撑，而且远期可在更多领域更深层次助推济南新质生产力长足发展。 03 落地增量不止于此 AI为先战略（AI First）及就此进行的持续大力度投入，为百度在如今渐进深入的AI时代从容出击和稳居行业领先地位奠定了坚实基础。现在看，云和无人驾驶已成百度AI应用双引擎，二者或将为百度未来发展推开极具想象力的广阔上行空间。 得益于AI对云业务增长的驱动和品牌业内口碑的不断打响，在AI领域已深耕多年的百度智能云正逐步迎来收获期。 据调研机构IDC发布的报告《中国模型即服务（MaaS）及AI大模型解决方案市场追踪，2024 H2》，2024年下半年，百度智能云以26%的市场份额，在中国MaaS市场排名第一；同时在2024年上半年中国AI大模型解决方案市场，百度智能云占比16%，亦位居市场第一；2024年上半年，百度智能云在中国MaaS市场、中国AI大模型解决方案市场两个市场，同样排名第一。 国内大量民营企业以及六成以上央国企都在联合百度智能云进行AI创新，百度智能云现已拥有中国最大的AI大模型产业落地规模。IDC发布的报告《中国人工智能公有云服务市场份额，2023》显示，2023年中国AI公有云服务市场整体规模126.1亿元，百度智能云市场份额排名第一，占比26.4%，这是百度智能云连续第5年蝉联中国市场第一。 萝卜快跑的惊艳性能、落地积累和全球拓展成果亦颇得业界关注。 萝卜快跑目前不仅已落地武汉、北京、上海、广州、深圳等中国内地十余个城市，在中国香港获准扩大了自动驾驶测试区域，而且已拓展至阿联酋的迪拜、阿布扎比以及瑞士、土耳其等国家和地区。 财报显示，2025年第一季度，萝卜快跑提供的自动驾驶订单超过140万单，同比增长75%，反映出规模化运营的增长势头加快；截至2025年5月，萝卜快跑累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单已超1100万单。 需要特别指出的是，在百度Apollo于2024年5月发布的全球首个支持L4级无人驾驶大模型Apollo ADFM的加持下，萝卜快跑第六代无人车的安全性已接近国产大飞机C919；同时其成本已大幅缩减，售价仅20.46万元，是同类产品谷歌旗下Waymo的1/7，比特斯拉宣布2026年量产的Cybercab的预计成本3万美元还要低。 萝卜快跑的创新性已获颇多认可。 全球科技创新权威奖项爱迪生奖2025年4月将“无人车（Driverless Vehicles）”最佳新产品奖金奖颁给了萝卜快跑。这是中国无人驾驶首获该奖。 《经济学人》《麻省理工科技评论》《Fast Company》等全球权威商业杂志亦均对萝卜快跑的技术突破给予了积极评价。以《Fast Company》为例，该杂志2025年3月发布的“2025年最具创新力企业榜单”，将爆红的DeepSeek、百度排在了亚太区第一和第二名的位置上；该杂志认为，萝卜快跑的表现已超越谷歌旗下Waymo。 显见的是，“云+无人驾驶”这一AI应用双引擎模式，不但为百度财报层面营收增长注入了强劲动力，而且已得到越来越多全球顶级投资机构和投资人的高度认可，桥水基金、富达基金2025年第一季度10倍增持百度股票，被誉为女版巴菲特的“木头姐”Cathie Wood自2025年3月建仓以来连续6次加仓，都清晰指向了这一点。 拥抱AI即拥抱未来。就此而言，济南与百度都已分别做出正确选择，而潜力释放刚刚开始。

文 | 林京 封面来源 | 图虫创意 在C端消费市场未掀起太多水花的炒菜机器人，正在加速渗透到B端餐饮企业中。 已经上市的小菜园，早在2023年就开始在部分门店里使用炒菜机器人，其招股书中曾提到，上市募集的资金一部分用于采购3000台炒菜机器人，单台客单价5万元，预计花费1.5亿元。 小菜园如今有600余家门店，意味着平均每家门店大约会投放5台炒菜机器人。 从炒菜机器人头部企业橡鹿科技的官网可以看到，其合作的餐饮企业包括农耕记、金鼎轩、米村拌饭、大米先生、乡村基等公众熟知的餐饮企业，还有部分城市的全季、亚朵、希尔顿等连锁酒店。 不止连锁餐饮企业，一位炒菜机器人企业的员工告诉Tech星球，资金不充裕的中小型餐饮企业，更多是通过月租模式购买，以此减少厨师等人工成本支出，如今市面上研发炒菜机器人的企业庞杂，质量参差不齐，月租金价格在1000元～2500元不等。 过去，餐饮行业的效率变革往往聚焦于预制菜，但因品质与健康争议陷入舆论漩涡。正在走入更多餐饮企业的炒菜机器人，能掀起新一轮革命吗？ 月租2500元，炒菜机器人席卷餐饮企业 初期主要应用于团餐和快餐市场的炒菜机器人，如今正加速渗透堂食、外卖等餐饮场景。 据一位炒菜机器人企业员工介绍，很多开在商圈里的大型连锁餐饮店，主要将炒菜机器人用于专做外卖的卫星店，比如农耕记。而一些餐饮初创企业以炒菜机器人为卖点，试图在行业进行弯道超车，诸如主打湘菜盖饭的企业“霸碗”等，完全由炒菜机器人替代厨师。 Tech星球在北京一所高校食堂档口里的“霸碗”店看到，后厨的三台炒菜机器人在同时工作，员工投放进去食材，选择机器屏幕上的菜谱之后，设备开始进行搅拌、翻炒，一份辣椒炒肉盖浇饭大约3分钟就可以完成出餐。 从炒菜机器人的市场价格来看，目前单台价格在3万元～5万元不等，部分企业的炒菜机器人售卖12万元一台。炒菜机器人的使用年限大约为5年，与直接购买不同，选择租赁模式的餐饮企业，所使用的都是有一定折旧磨损的设备，通常一台售价3.6万元的炒菜机器人，月租价格大约在2500元。 更低门槛的租用模式，让更多餐饮企业有机会进行尝试。今年5月底，上海一所社区老年食堂开始使用炒菜机器人，便在网络引起热议。 而唯品会等互联网企业的员工食堂中，也开始出现炒菜机器人身影。唯品会相关负责人告诉Tech星球，一方面是引进了只使用炒菜机器人的餐饮企业入驻，另一方面，食堂内的其他档口，也陆续开始配备AI炒菜机。 这几年，跨界布局炒菜机器人的企业并不算少，以苏泊尔、九阳股份代表的家电企业，以科沃斯为代表的扫地机器人企业，以及一些创业企业，都有入局。 早期不少企业主要推出面向C端市场的家用炒菜机器人，但其功能存在明显局限——仅能完成最后的烹饪环节，而如洗菜、择菜、切配等前期食材处理的繁琐流程仍需人工操作。这种半自动化的解决方案，对于想要解放双手的居家用户而言，显得有些鸡肋。 面向B端市场的炒菜机器人，其市场在于减少厨师这一项人力成本支出，帮助餐饮企业降本增效。 以单台炒菜机器人月租2500元的价格计算，对比一线城市月薪在8000元左右的厨师，每月可以减少5500元费用，一年可以节省6万元成本。通常后厨会放置3～5台炒菜机器人，加上炒菜机器人的出餐效率也高于厨师，至少可以帮助餐饮企业节省十几万元成本。 资本也在押注炒菜机器人。譬如，由源码资本、IDG、腾讯、京东等连续押注投资的橡鹿科技，以及由CVC创世伙伴、汉能创投等押注的不停科技。 谁在靠炒菜机器人狂赚？ 炒菜机器人需求暴增背后，一方面是餐饮行业普遍面临房租、人工和原材料“三座大山”的压力，随着人工成本的攀升，“穷鬼套餐”席卷下的餐饮低价战，利润被压薄的餐饮企业，开始瞄向炒菜机。 霸碗加盟商王阳向Tech星球介绍，从使用体验来看，目前主要是降低厨师成本，每台机器还是需要安排专人盯着，实时关注菜品状况、以及完成最后的盛菜等环节，尚且无法最大程度解放人力成本。 从单量测试来看，在600余家的加盟门店中，有门店单日销量可以达到千余单，王阳说，门店通常会放三台机器，一台机器单日出餐量达到300份时，会提示超负荷状态。为了保证用餐高峰时间段的出餐，通常会提前炒出一部分菜放入保温柜里。 也因此，只使用炒菜机器人的餐饮企业，每月房租成本最好不要超过2万元，在王阳看来，这样扣除原材料、外卖平台扣点等各项成本之后，能够保证存活下去。 另一方面，炒菜机器人需求增加，也源于当下流行的“现炒”概念。随着预制菜降温与争议，去年开始，餐饮企业纷纷将“现炒”作为吸引顾客的卖点，以农耕记为代表的餐饮企业，在外卖包装袋上专门设计突出“没有预制菜”字样。 相比9.9元的预制菜，在社交平台上，消费者对于后厨的炒菜机器人很难有直接感知。一位北京高校的学生告诉Tech星球，吃了很久之后，才知道那家档口店原来是炒菜机器人做得，口感跟食堂里的其他盖浇饭水平差不多。 一位常年被预制菜“背刺”的消费者则告诉Tech星球，比起后厨里的炒菜机器人，她更多是被外卖平台上一些餐饮企业标注的“现炒”吸引，但相比大火爆炒的口感，还是差点意思。 中餐菜系众多，讲究“一菜一格”，厨师的掌勺技术、火候把控，让同一道菜肴产生万千变化。而消费者对同一道菜品的要求和挑剔程度并不同，无论预制菜，还是炒菜机器人，都要面临“标准化与个性化”的挑战。 目前，炒菜机器人更多应用于外卖店，王阳介绍，这是因为在人工成本降低之后，可以通过更低的餐品终端售价，去卷市场。比起动辄35元客单价的盖浇饭，一份荤素搭配双拼盖浇饭售卖价格在19元，足够有性价比，消费者会降低对炒菜机器人的期待和要求。 但在以堂食为主的连锁餐饮中，仍然存在明显挑战。Tech星球探访北京一家商场里的农耕记门店，据其店员介绍，炒菜机器人只能实现小部分菜肴制作，店里的招牌菜复刻起来有困难，没有“锅气”。 当餐饮企业精打细算炒菜机器人的投入产出比、测试等待市场反馈时，嗅到商机的上游供应商早已赚得盆满钵满。 一位炒菜机器人企业的工作人员向Tech星球介绍，其设备与眉州东坡、玉林烤鸭等北京区域内的餐饮企业都有合作，去年全国销量达到3000台，收入在1亿元左右。 还有餐饮企业开始亲自下场自研炒菜机器人，通过加盟模式大规模扩张。以霸碗为例，与其他餐饮企业的加盟规则不同，霸碗的营收渠道之一就是向加盟商收取租赁设备的费用，以单台设备12000元年租金，600家门店放置1800台设备粗略计算，企业靠租赁设备就可以实现两千多万元的年收入。 炒菜机器人，掀起新一轮餐饮革命？ 炒菜机器人的进化方向在于，如何成为更加“智慧”的AI厨师，而非仅是执行程序的炒菜设备。 一位餐饮企业负责人告诉Tech星球，如今连锁餐饮企业都有标准化的中央厨房配送体系，目前市面上的AI炒菜机，更多是实现了替代繁琐工序、解放后厨人力的功能。 但在连锁餐饮企业里面，还有很多需要依靠智能化去减少的成本，比如，在新品研发时，传统模式下需要投入大量人力进行厨师培训、口味调试和品控管理，现在是否可以一键下放至各个炒菜机器人。进行更多系统性的成本重构，是餐饮企业持续去选择炒菜机器人的核心驱动力。 这需要炒菜机器人投入资金去进行更加精细化的研发。不同于人工投放调料，目前部分企业的炒菜机器人已经可以实现在什么时候投放调料，并且投料可以精准到克，以去高精度复刻厨师的技艺。 对于炒菜机器人的技术和研发，橡鹿科技创始人杨建成曾对“科创板日报”表示，现在阶段对过温曲线的控制和对喷料精准度的计量在算法上难度最高，同时也是壁垒较高的技术环节。 如果用自动驾驶来做对比，杨建成表示，现在的AI炒菜机器人只能做到把大厨的手艺完整地复刻传播出去，这是辅助驾驶，比如会开车的人也不是每时每刻都想开车，厨师也不是24小时都想“炒菜”，这是AI炒菜机器人存在的意义。 当越来越多在效率、成本和标准化之间寻找平衡的餐饮企业，将炒菜机器人作为新的探索方向，后续的市场反馈是关键。 曾经爆火的预制菜，解决的是便捷型的需求，但因为添加剂，以及在经过水洗、高温杀菌、二次加热等环节之后，出现营养成分的流失等因素，引发消费者日益强烈的抵触情绪。如今，主打现制现炒的炒菜机器人，也需要去经受更多消费者的考验。 （备注：文中王阳为化名。）

新版安卓 似曾相识 两周前，伴随着谷歌意外泄露的博文，结构活泼、色彩鲜明的 Material Design 3 Expressive 着实让大家兴奋了一把，虽然伴随着一些小小的争议，这个更加年轻化的风格还是收获了不错的评价。而今年 iOS 19 将同样迎来传言中界面设计的大改，Android 与 iOS 再一次双双站在了十字路口面前。 趁着 5 月 20 日 Android 16 QPR1 Beta 1 的上线，我们第一时间将手里这台 Pixel 9 Pro 刷了上去，争取尽早带大家看一看 Material Design 3 Expressive 加持下的新系统有什么动人之处——只不过必须要先泼一盆冷水：目前 QPR1 Beta 1 所带来的新东西，恐怕很难让大家兴奋起来。 新设计：材质更高级，观感更舒适 自从 2021 年 Material Design 3，或者说 Material You 以来，大胆的色块就成了谷歌 Android 的标志性元素，通过 Monet 算法在壁纸上选取不同权重的主题色，并全局应用到 UI 控件的特性让 Material You 在各个界面之间的整体性达到了非常优秀的水平。 但在最新的 Android 16 里，进入系统后首次映入眼帘的并不是以往的纯色，而是大面积的毛玻璃元素。从锁定屏幕的密码键盘到通知中心，再到应用抽屉，全都从 Android 15 时候的纯色背景演变为了带高斯模糊的毛玻璃风格： 从视觉效果上说，毛玻璃的加入的确让 Android 16 不同层级的系统页面变得更像是一个整体，这种在 z 轴上更加明晰的层次关系反而更像是 Material Design 2 中依靠阴影构建出不同高度的卡片，相比 Android 12 以来主张用颜色区分层级的 Material You 在观感上无疑变得更丰富了： 左为 Android 16，右为 Android 15 然而背景渲染方式的变化可以算作 Material Design 3 内部的更迭，但是本次 Android 16 的新版「状态栏」就实在是有些难评了。早在 Android 11 或者 10 中，谷歌曾经添加过一个定制状态栏图标风格的功能，里面除了最经典的实心三角形之外，还有若干种圆润或者线条化的图标可供选择，甚至是 Android 8 时期的样式。 Android 11 中的状态栏个性化设置 然而这个更改图标的功能在 Android 12 测试版中被移除，往后我们所习惯的就都是这个源于 Android 10 的带有描边的状态栏图标了： 在最新版本的 Android 16 中，这个陪伴我们五年多的图标风格还是迎来了退位，取而代之的是这样一款与 iOS 相似到有些可疑的图标，将更早期测试版中的爆料落成了实锤： 虽然我们可以接受优秀的设计都是逐渐趋同的，但是这个自 Android 4 时代就竖立着的电池图标时隔十四年后再次平躺下去，以及它旁边过于眼熟的双层信号图标，实在很难揣测谷歌在 Material Design 3 整体趋向「色块」的背景下突然转向线条化图标的用意，或许是为了搭配新系统中更加圆润的界面字体，但这是今年 Android 16 无论如何也无法避开的话题：本次更新的状态栏图标实在是太像 iOS 了。 新功能：DIY 更强大，也更像国产了 谷歌目前使用的快捷设置面板自从 Android 12 更新以来一直存在着争议 —— 强制使用 1×2 比例的按钮导致在面板完全展开的状态下会铺满整块屏幕，也没有比 Android 11 按钮式面板显示更多的有效信息；经常被评价为是「效率倒退」的设计。 因此在 Android 16 中，或许是看到了苹果在 iOS 18 中彻底重构的控制中心，谷歌总算更新了一个稍微灵活一点的快捷设置面板：现在除了 1×2，你终于可以把按钮缩小为 1×1 了，也可以对按钮进行自由排列。 Android 16 新版的快捷设置面板虽然可以自定义，但是因为 Android 16 只为快捷开关提供了两种尺寸，没有 iOS 18 中 2×2 的大尺寸按钮可以选择，因此调整的空间仍然是相当有限的。 在此次改版之后，我们甚至可以说 Android 16 相比去年的 Android 15 已经「不是那么原生」了。 从左到右依次为：谷歌，三星，苹果，vivo 壁纸以及基于壁纸的色彩方案一直都是 Material Design 3 的重点，Android 16 也同样对壁纸的个性化功能进行了加强。现在从相册里面选择图片之后，壁纸预览界面下方会出现一个「效果」按钮，点击进入后手机就会自动对壁纸进行主体分离，然后提供三个不同的效果以供应用——镂空图形，天气效果，以及分离景深。 其中镂空图形的效果可以说是姗姗来迟，因为它就是此前 OneUI 7 和 Color OS 中出现过的「相框」风格锁屏，通过智能分离照片前后景并添加纯色边框，这个功能可以规避构图缺陷、拯救很多原本不适合做壁纸的照片。 锁屏的风格化是近几年各大手机品牌都在发力探寻的方向，哪怕是历来主打简朴的原生 Android 其实也自 Android 12 开始陆陆续续添加了不少类似的 DIY 元素，比如可选择的时钟风格和允许自定义的布局，而谷歌擅长的就是将他们用精美的动画衔接起来。 相比 OneUI 7 单纯将画框做为一种简化过的静态壁纸，谷歌为 Android 16 设计了从锁屏进入桌面时最外层遮罩展开和消失的动画，像是从画框外走进了画中一样： 天气效果的来源则更加古老一些，类似的设计甚至可以追溯到曾经的 HTC Sense 上。在 Android 16 中，谷歌提供了包括实时天气在内的五种固定的样式，不仅会在主体的边缘产生拍打或堆积的特殊效果，还可以调整效果的强度： 新动效：更灵动，更舒服 Android 16 中不仅快捷设置面板的样式发生了显著变化，谷歌还在里面添加了很多新的按钮和通知动画。现在无论是按下开关还是展开子菜单，按钮本身都会显示一个新的拉伸效果。 而在多条通知堆叠的时候，如果手动划走其中的某一行，它上下的通知以及通知栏文字都会伴随移动一小段距离、然后干净利落地弹回原位。 这个小动画的设计让通知卡片的一体性加强了许多，增强的震动反馈在一定程度上可以降低无意中误划的概率，更 Q 弹的手感也让手动清理通知这件事变得有趣了不少。 至于亮度和音量滑杆上新增的一条「扶手」则来自本次 Material Design 3 Expressive 中新规定的按钮样式，虽然看上去有些不协调，但可以让滑动操作的引导变得更加直观。 除了菜单动画，在时钟样式中，谷歌也给 Android 12 时加入的可变字体（variable font）时钟增加了一些订制功能。只不过虽然用着可变字体，但谷歌不允许像 iOS 那样进行无级调节，目前只能在 8 种预设的字重里面选择，并且字重和字宽也是相互绑定的，无法单独设置： 不过锁屏界面的时钟风格虽然可变，但 AOD 上面的时钟样式则是固定的，因此在每次息屏和点亮的时候都可以看到 Android 16 新字体那丝滑的渐变动画了。 除了以上比较直观的更新之外，Android 16 还在一部分系统界面上做出了微调。比如在设置 app 中，原本一致跟随系统主题色的菜单图标重新变得多彩起来，根据不同的大类进行了分色，仿佛是对 Android 11 的一种呼应： 左为 Android 11，右为 Android 16 而多任务界面也一改谷歌以往的图标居中设计，变成了 app 图标与全称以药丸的样式悬浮在卡片的左上角，展开的功能菜单也收获了重新设计，虽然展示的信息比 Android 15 更多，但是变长的列表和缩小的字体却让易读性有所下降。 左为 Android 16，右为 Android 15 还有一些想用但用不到的…… 在前几天 Google I/O 开幕式会后的 Developer Keynote 中，谷歌宣布了将会在 Android 16 中带来「增强的窗口功能」（enhanced windowing capabilities），并且在现场展示了一个新的桌面端界面——其底部 dock 栏的设计风格与去年发布的 Pixel 9 Pro Fold 有几分相似，支持手机 app 的窗口化视图和键鼠操作。 根据 9to5Google 的消息，此次 Android 16 的全新桌面模式与三星合作开发，是「以 Samsung DeX 平台为基础构建」的全新窗口化功能。 可惜的是新版的桌面模式在 Android 16 QPR1 Beta 1 中还没有被加入，目前通过手机连接外置显示设备后显示的仍然是旧版投屏布局。此外，这个「增强的窗口功能」在本次 Google I/O 中更多的是被用来演示 Android 16 的 app 自适应布局，重点更多还是围绕着折叠屏设备，背景里的桌面模式并没有被作为单独的功能或者产品介绍。 因此，它是否会跟随 Android 16 正式版推出、会不会像三星 DeX 那样有机型限制、具体将在何时更新依然有待观望，从目前已有的信息来看，想要让 Pixel 手机用上完成度类似 DeX 的真正桌面模式恐怕还要再等待一段时间。 以上便是我们在初上手 Android 16 后整理出的若干主要更新。 非常可惜，官方博文中那个大胆而鲜明的 Material Design 3 Expressive，在目前的测试版中含量并不高，设计手册中提到的部分新款菜单和按钮样式只在少数几个系统界面里才能看到，而其他需要进行主动适配的第一方与第三方 app 更是几乎完全未见。 因此如果拿 Material Design 官网 Start Building with Material 3 Expressive 这篇博文作为目录的话，Android 16 QPR1 Beta 1 中实际为我们呈现出的部分并不算多。 尤其是博文中提到的「使用强调性的字体风格将用户的注意力引导到主要 UI 元素上」，类似这种同时需要第一方和第三方配合才能实现的效果，不仅在本次测试中完全没有出镜，甚至恐怕要在 Android 16 正式版之后很久才能见到成效了。 而 Material Design 3 Expressive 目前展示出的踌躇，也正是原生 Android 16 面临的诸多问题之一，即谷歌单纯靠 Pixel 吃下的市场份额实在是太微不足道了，连带着导致 Material Design 设计规范的号召力不足，总是处在「PPT 很美好但就是没人用」的尴尬境地。 从本次 Android 16 QPR1 Beta 1 的诸多有源借鉴来看，Material Design 3 Expressive 恐怕依然无法改变这样的局面——毕竟连谷歌自己在博文中所使用的手机模板，其状态栏图标排列都是 iOS 的顺序： 以上都是我们基于 Android 16 QPR1 Beta 1 所发掘出的种种细节，它们在后续的其他测试版本以及 Android 16 的正式版中可能还会发生变化。 如果阅读到这里的你也想尝试最新的 Android 16 测试版系统，可以在 Android Beta Program 网站注册自己符合测试条件的 Pixel 设备，随后就可以通过 OTA 直接升级到最新的 beta 版本了。 需要注意的是，如果从当前的测试项目中退出，你的 Pixel 设备会在收到 OTA 降级包的时候自动恢复出厂设置，再回滚到最新的稳定版系统，因此，在注册和升级之前一定要备份好手机上的数据。 文｜马扶搖

任重 道远 5 月 14 日晚上，蔚来创始人、董事长、 CEO 李斌上演了另一版本的「三过家门而不入」，他和乐道总裁沈斐一起，驾驶一辆乐道 L60 从上海出发，前往合肥，挑战一块 60 度的电池能否通关近500公里的距离。 之所以说「三过家门而不入」，是在完成挑战后，李斌说，到了安徽高速路段，每隔两个服务区就有一座蔚来换电站。这意思再明显不过了，乐道 L60 有续航达成率高，和充换电网络密集两重保险，不必有续航焦虑。 乐道和蔚来充换电网络的交集，恰好就是沈斐，在负责乐道之前，他在蔚来负责搭建蔚来的能源以及充换电业务 NIO Power。 上海车展上沈斐的一段话，则揭示了二者休戚与共的关系： 现在蔚来能源在全国有 3200 多座换电站，其中乐道兼容的就有 1900 多座，而且这个数字还会持续增加。换电站的「县县通」主要就是为了乐道品牌，因为乐道品牌的用户分布将来会比蔚来品牌广得多。 乐道任重道远 微软 CEO 纳德拉之前说过： 任何欢庆行为都将标志着终结的开始。 无独有偶，蔚来和乐道曾两次踏入了同一条河流：蔚来 ET5 和乐道 L60 上市开始后都手握海量订单「半场开香槟」，但后续的产能和交付能力没跟上，流失了大量真实订单。 在蔚来做了多年基建工作的沈斐则评价乐道品牌的当前的处境是「我们还在复读，别人已经本硕博了，知耻后勇、脚踏实地，一步一个脚印埋头苦干吧！」。 于是乎，汽车行业里又多了一个「复读和本硕博」的类比。 对了，这句话的前提是沈斐批评一位乐道员工炫耀乐道 5 月第一周的销量将会非常火爆。 那么，最近乐道销量如何呢？ 答案是还算不错，最近一周能卖 1600 辆，在 20-30 万纯电 SUV 里销量仅次于销量大魔王 Model Y，在国产新势力里算最能打的中型纯电 SUV 了，也算是从 3 月和 4 月的销量低谷当中爬出，在去年 12 年销量破万之后，乐道 L60 的销量一路急转直下， 3 月和 4 月销量都只有 4000 多辆。 以当前国内新能源市场竞争之激烈，产品迭代之快，一款新能源汽车的生命周期就好似智能手机一样，往往不足一年就会被取代，热销期就在前半年，后面就到了车型的生命末期，这也让一些车型出现了「一年磨三剑」的情况。 乐道 L60 最近表现出来的趋势，其实有点逆周期。 甚至说，相对于蔚来旗下的NIO品牌多款车型，乐道 L60 则属于产品和技术能力上相对激进的，全域 900V 高压架构与蔚来旗舰车型 ET9 系出同源，也是蔚来 NT3.0 平台的首款量产车，配备全自研 900V 碳化硅主电驱系统。 这意味着乐道 L60 的技术基座在蔚来体系内是最先进的，这种错位或许是因乐道 L60 的家庭定位有意为之，因为全域 900V 高压架构意味着车内的高压线束进一步减重，电机重量和体积减小，功率密度更高，功率损耗更低，最终可以带来更好的续航表现和更低的用车成本。 另外，蔚来希望乐道在市场上覆盖得更广，要先于蔚来换电站的基建速度，因此百公里能耗要低（12.1kWh/100km），同时在没有换电站的情况下，充电要快。 换电对于乐道 L60 的加持在于两方面，一方面能够在覆盖区域内提供极好的补能体验，尤其是节假日出行，其他电车需要排队等充电桩的时候，换电仅需三五分钟的时间就可以满电再出发，并且乐道还会根据节日节点推出各种免费换电政策，进一步拉开了体验和成本差距。另外换电带来的 BaaS 租电方案也能再进一步降低购车成本，乐道 L60 本身在产品力上对标 Model Y，售价更低，选用 BaaS 方案之后，就更显性价比了。 并且，我们也可以说，蔚来换电站的建设速度，是一种硬件 OTA，也是一种车辆之外的软实力，支持换电的车辆，会随着时间推移，补能体验越来越好。 在空间和安全这两个家庭用户关心的关键点上，乐道 L60 也做出了针对性的强化，五人六箱的驾乘行李容积加中间大过道的空间是乐道在各种直播上经常预留的显摆环节。 乐道家庭欢乐周暨乐道品牌一周年活动上，李斌就在直播中现场展示了 L60 后排过道空间的「溜达自由」。 李斌身高有一米八，是不折不扣的大个子。 蔚来给了乐道 L60 足够多的技术和服务优先级，最终这款车也获得了蔚来公司目前综合用户满意度最高的单品殊荣：95.2% 的乐道服务订单收获了五星评价，乐道 L60 上市以来用户服务满意度达到 4.9 分。 蔚来充换电网络 反过来，对于整个蔚来公司来说，盈利与否也要看乐道品牌的发展情况，在沈斐表示换电站的「县县通」主要就是为了乐道品牌的同时，蔚来联合创始人、总裁秦力洪也表示，如果乐道做不好，蔚来的盈利就无从谈起。 与乐道回暖一起，随着主力畅销车型 ES6、EC6、ET5、ET5T 的新老切换，蔚来品牌的势能也回来了。 蔚来的商业模型非常精巧，以换电为补能体验核心，这需要蔚来长期大量投入到基础建设当中，同时也需要规模销量来保证换电站的持续运转和盈利，就像两条腿奔跑一样，不能一条腿强壮，一条腿羸弱，这样寸步难行，而需要两条腿都按照节奏强健起来，奔跑起来。 这个品牌对外是「合家欢乐，持家有道」组成乐道，以及「On Voyage」组成 ONVO，对内来说，「On Voyage」意味着任重道远。 当下的情况是，蔚来商业模式中最特别的 NIO Power 业务算是整个蔚来公司当中最被认可的，但当前每日单站换电量还没有到盈亏点，需要更大规模的车辆来保证单站足够的换电订单数量，这就是为什么说乐道任重道远的原因，因为在这个商业模型里，不光是「换电县县通」是为了乐道而存在，乐道的规模则决定了「换电县县通」这种长期基建投入的回报，以及蔚来公司的盈利与否。 以及，蔚来甚至开始考虑新的换电站形式「换电枢纽」了。这是一种比当前换电站占地面积更大，可供多辆电车同时进行换电的换电站形式。 这一切的前提，就是跑在路上能够换电的车要足够多。 望子成龙和兑现天赋 从上海到合肥这趟乐道 L60 续航达成率实测像是一场昨日重现。 2023 年 12 月，正是李斌和沈斐轮流开着一辆搭载着 150KWh 电池的 ET7 从上海开到厦门，沿途没有充电和换电，最终跑完 1044 公里之后，电池还剩 3% 的电量。 做车厂高管，不仅是脑力活，也是体力活。蔚来想以此证明，蔚来公司的产品不会因为有换电的存在而放松对续航以及能耗控制的追求。 给沈斐开车的正是李斌 这场被称为「车企CEO铁人三项」之一的长途续航测试直播，其实应该早一点就进行，但众多望子成龙的父母多少都只关注孩子的成绩，而忽视了真切的关爱。 乐道 L60 从露面到上市，可以说被寄予了过高的期望，无论是做 Model Y 杀手，还是月销 2 万的预期，在当下的市场环境里，做到的可能性并不大，更何况乐道这种新品牌？这就像《西游记》里九头虫对奔波儿灞「说你去把唐僧师徒除掉」一样。 而前面所说的「复读」，恰好是重新建立期望的契机，有人复读直冲清北，有人复读原地踏步。 蔚来公司近来的调整，与乐道鲜明的「家庭」定位，则形成了一次互文。 蔚来汽车的产品设计与研发集群（PD&D）会新设一个乐道产品设计与研发一级部门，该部门将直接汇报给李斌。原乐道事业部中的产品体验、项目管理、设计、整车工程归入此部门，同时将新设立乐道品牌产品线部。 蔚来用户服务与体验集群（UE）同样新设一个乐道用户服务一级部门，负责人沈斐向秦力洪汇报。该一级部门包含了原乐道的规划与经营、区域销售策略、区域销售运行、区域销售管理、行销等部门。 这次调整的预兆在上海车展就有所显现，当时秦力洪就提到，蔚来、乐道、萤火虫在平台级技术上完全打通，公司十年发展研发累计投入了超 600 亿，将会用多品牌战略去走量让此前的研发投入实现更好的市场变现。 对外来说，这是一次众望所归的降本增效集约职能调整，对内来说，则有点像游子归家，家长李斌和秦力洪给足了关爱和支持。 对于乐道现任车主体感上更明显的应该是 NIO House （蔚来中心）对蔚来所有用户，包括蔚来、乐道和萤火虫车主开放，提供服务，NIO House 的开放也早有预热，秦力洪甚至还提到，NIO House 现在不仅仅是对蔚来公司的三个品牌车主开放，以后甚至可能会变成一个开放社区。 虽然说 House 不等同于 Home，但是一个有大 House 的 Home，对于乐道车主来说显然更温馨。 更让乐道车主有「家」的感觉是这个 5 月里，乐道以 5 月 15 日国际家庭日以及品牌诞生日为圆心，辐射前后一周的乐道欢乐家庭周活动，从 5 月 12 日的母亲节开始，到 5 月 20 日民间情人节，多场多地多形式的活动，比如在全国 18 城蔚来中心邀请海马体摄影师给乐道车主家庭拍摄全家福，在全国30+城市万达影城亲子厅包场请乐道车主和家人观影，以及前面提到的，李斌和沈斐一起的直播。 同乐与众乐的欢乐氛围之下，如前面所说，乐道依旧任重道远，乐道被寄予厚望的 L90 已然是强敌环伺的境地，在今年混合动力形式，尤其是增程动力的三排六座大 SUV 扎堆出现的时候，坚持纯电路线的乐道 L90 已然是个异类，它的身边围绕着腾势 N9、领克 900、极氪 9X、昊铂 HL、深蓝 S09、奕派 008、未来的小米增程产品和小鹏增程产品等等。 不过和而不同仿佛是蔚来的一贯做派，比如蔚来从不主动发布榜单，也不回应销量问询；更早之前，也就是乐道 L60 尚在襁褓，蔚来销量承压的时候，众人纷纷建议当时代号还是「阿尔卑斯」的乐道新车改换蔚来标，低价入市，换取销量。 但蔚来的答案是提前一年发布 ET9 表明这个品牌坚决向上的决心，其他市场，还是留给乐道和萤火虫。 萤火虫也是如此，在大车平价化，小车低价化的时候，萤火虫也选择了一条并不好走的「精致小车」路线。 不被理解总是蔚来这家公司的常态，就像一年半之前我们评价李斌时候所说的「人们总是把成功当做正确，还没成功的人，却需要更多精力去解释正确，李斌就是那个经常需要去解释什么是正确的人。」 好在乐道 L90 是一款解释成本比较低的产品，即便三排六座大 SUV 成为了 2025 年中国车市的版本答案，但是大家解释空间的时候，尤其是说满载人和满载行李往往是个二选一的选项，因为想要大后备箱空间，那么就要放倒最后一排座椅，放倒座椅之后呢，就只能坐 4 个人，4 个人哪里有那么多行李呢？ 陷入死循环了。 乐道 L90 前备箱可以坐下 2 个人 乐道 L90 或许是目前市面上解决这个矛盾最好的产品，蔚来用「6 人 10 箱」两个数字说明了乐道 L90 的空间能力，然后又说「哪有空间魔术，背后都是技术」，引导到了蔚来的技术能力： 基于蔚来十年纯电技术积累与全栈自研的全域 900V 架构，乐道 L90 实现了前舱区域小型化电机、高度集成 ITM、倾斜冷却模块等 36 项高效集成的系统设计，加上第三代一体式热管理系统，将原本前舱 49 个零件压缩为一个热控模块，于是才有了乐道 L90 巨大的前备箱空间。 到了 2025 年，增程成为新能源市场最有效的提振销量关键词，但或许也会有另外一种情形：对于首次从燃油车换购新能源汽车的用户来说，增程确实是一个中庸的选择，可油可电意味着安心放心。但增程用户，还有混动用户再一次换车的时候，往往就会选择纯电了。因为他们绝大多数时候，无论是从体验出发还是成本出发，都是在纯电模式下出行，既然如此，那为什么不买电池更大的纯电车型。 蔚来和乐道的机遇在于，既然这些人群换车考虑纯电，那为什么不考虑能换电的车型呢？ 这就是秦力洪提到的逻辑： 纯电+换电是更好的「增程」。 对了，乐道 L90 标准续航版的电池容量加大到了 85KWh，这也是看到乐道车主吐槽 L60 标准续航版 60KWh 电池有点小之后的决策。 毫无疑问，国内新能源渗透率超过 50% 之后，新能源取代燃油车的进程会慢下来，与此同时汽车品牌的优胜劣汰会更激烈，但行业内外也会冷静很多。 蔚来的「不合时宜」会在这种降速和冷静之下，显得合理，这便是与蔚来长期投入逐渐回报之间的相向而行，2023 年年底，蔚来 ET9 不被理解，但 2025 年它是国内品牌车辆第一次正面对垒 78S，并不落下风。 第三方数据显示，4 月蔚来 ET9 销量为 810 辆，仅次于奔驰 S 级，比奥迪 A8L 和宝马 7 系卖得更好。 望子成龙多少是有些感性成分的，但兑现天赋却是一种正常期望，乐道 L60 当下逐渐回暖的表现只能说是差强人意，但对于乐道 L90 来说，确实到了兑现蔚来公司天赋和投入的时候了。 这也是乐道必须把握住的机会，回暖的 L60，即将上市的 L90，加上传闻中的大五座 SUV L80 三款车型，理应在销量上达到蔚来品牌同等的规模。 如此众多的汽车品牌和汽车企业，出现了众多百年车企，也见证了太多速生速朽。 仅仅一周岁的乐道相对幸运，一次「失利」后转入「复读」，我们放平的期待之后，这个品牌或许真的能够给我们超出预期的结果。 文 | 刘学文

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西5月23报道，5月22日，世界一级方程式锦标赛（以下简称“F1”）在其成立75周年之际，与亚马逊云科技联合推出了全新数字互动体验，使其车迷可自主创建、定制并分享其专属F1赛道设计。 由亚马逊云科技支持打造的实时赛道（Real-Time Race Track）能够让车迷利用Amazon Bedrock中新一代前沿模型Amazon Nova的AI分析能力，设计出原创的专属赛道。 其中，高性能多模态模型Amazon Nova Pro可生成赛事策略；前沿语音理解与生成模型Amazon Nova Sonic可支持车迷开展关于赛事与战术设计的语音对话，体验堪比咨询专业赛事策略师；Amazon Nova Canvas则可以生成专业级图像，供车迷在社交媒体分享以庆祝F1成立75周年。 一、用AI创建专属赛道，定制复古风赛事海报 车迷可通过电脑鼠标或在任何触屏设备上用手指描绘，创建任意形状和长度的专属赛道。 每条赛道都融入了用户所选位置的天气和气候数据。基于所选位置的实时环境数据，车迷可模拟从阿布扎比的酷热环境到墨西哥城的高海拔挑战等各种赛事场景。这些动态的天气元素让车迷在设计定制赛道时能融入真实的策略考量维度。 设计完成后，系统会对每个弯道和直道进行评估。Amazon Nova Pro将分析这些数据，生成包括最高时速、预估单圈时间等关键赛道指标，以及两种可行的比赛策略——详细说明最佳进站时机、具体轮胎选用建议和针对不同天气状况的战术调整。这使车迷能够深入认知车队在实际大奖赛周末期间必须应对的复杂战略决策。 每位参与赛道设计的车迷都有机会参加抽奖，赢取2026年F1英国大奖赛的观赛之旅。 此外，车迷还可以在社交媒体上分享由Amazon Nova Canvas生成的复古风AI定制赛事海报，展示其专属赛道设计。Amazon Nova Canvas提供了便捷的编辑功能，用户可以通过文本轻松调整图像，控制颜色方案和布局。 F1商业合作伙伴总监Jonny Haworth谈道：“我们与亚马逊云科技的合作持续深化，并不断革新车迷与F1的互动方式。实时赛道体验充分展现了我们如何利用云和AI技术，以前所未有的方式拉近车迷与这项运动的距离。在庆祝75周年之际，我们通过提供赋能这项运动的技术，让车迷深入了解比赛策略的复杂性与创新性。” 二、七年战略合作：简化数据管理，提升车迷体验 这项全新体验建立在F1与亚马逊云科技自2018年开始的战略合作关系基础上。 2018年，亚马逊云科技正式成为F1的官方云服务和机器学习供应商。过去七年，双方持续合作推出创新成果，不仅提升了赛道竞技水平，还优化了车迷的场外体验。 亚马逊云科技全球战略合作伙伴总监Kristin Shaff透露说，在双方合作之初，F1向亚马逊云科技提出了一个独特的挑战：如何利用遥测数据提升车迷在直播赛事中的参与度。 最终，亚马逊云科技提供了由23项数据驱动的F1 Insights，可大幅提升车迷在每场比赛赛前、赛间和赛后的体验。这些信息会在直播期间呈现，帮助车迷更好地理解车手如何在瞬间做出决定、车队如何实时设计和实施比赛策略。 每辆F1赛车上都有300个传感器，每秒可产生超过110万个数据点。亚马逊云科技的云服务与技术创新一直在助力改变F1收集、分析、利用数据和内容做出决策的方式。 F1一直在利用亚马逊云科技管理其赛道数据。这种快速提供洞察和简化数据管理的能力，有助于巩固F1作为顶级体育娱乐品牌的地位。 2023年，F1准备开发车迷个性化计划（FPP），该计划旨在创建统一的360度客户视图以及创新的车迷体验和大规模的个性化服务。 通过利用亚马逊云科技的集中式数据湖、AI和机器学习技术和服务以及亚马逊云科技合作伙伴的解决方案，F1可在每个接触点对粉丝体验进行个性化、提高整个组织的效率以及优化决策。 FPP能够帮助F1更有效地吸引现有受众，并能够打开通向新市场和人群的大门。 基于亚马逊云科技生成式AI技术打造的F1 StatBot，可用于查询F1广泛的历史数据存储库，其中包括自1950年以来的所有赛车统计数据。 此外，利用亚马逊云科技高性能计算，F1能够运行空气动力学模拟，用比以往快70%的速度开发新一代赛车，打造出一款能将下压力损失从50%降低到15%的赛车。这种下压力的大幅降低为车手提供了更高的超车机会。 在赛事运营方面，F1与亚马逊云科技合作，借助Amazon Bedrock开发了RCA（Root Cause Analysis）助手，帮助F1 IT工程师简化赛事运营过程中分类、测试和解决关键问题的流程，以减少人工干预，将比赛期间反复出现的问题的解决速度从数周缩短至数分钟。 去年F1还借助亚马逊云科技Amazon Bedrock上的Titan Image Generator模型，设计了2024年F1加拿大大奖赛的奖杯，这也是F1有史以来首个由生成式AI设计的奖杯。使用这款模型，设计人员可以快速创建、调整其提升和参数，在短短几分钟内就生成数百个独特的奖杯设计参考图。 结语：亚马逊云科技全面助力体育业 实时赛道的发布，进一步提升了F1车迷的互动体验。任何用户均可设计专属赛道，并实时查看天气状况、赛道布局、进站时机与轮胎选用等因素如何影响赛车表现。 通过实时赛道体验，车迷可以直观理解这项运动涉及的各种数据，并直接体验亚马逊云科技领先的数据分析和AI技术带来的效果。 当前生成式AI与体育业已深度融合。亚马逊云科技在提升车迷体验、数据收集及决策、助力新赛车开发、提升赛事运营效率等方面，给F1带来更高效和创新的体验。 除了赛车运动组织外，全球众多其他知名体育及娱乐组织也在使用亚马逊云科技构建数据驱动的解决方案，用于优化体育赛事的观看、比赛及管理方式，加快创新。

最近有两件事，让我对 AI 的价值有了不一样的看法。 一件事是前段时间西安一名男子去世后，女儿收拾遗物，在父亲的手机里发现了他在生前和 AI 的对话。「我要去世了，豆包」，是父亲和聊天机器人豆包发出的最后一条信息。 最近，我在抖音等社交媒体看到流行一种新的 AI 玩法，用户让豆包模仿自己的声音给朋友打电话，让 AI 代替对话，AI 不时的机械回复和答非所问，和没反应过来的朋友，拉满了节目效果。 这俩事都有一些共同点：没有感情的 AI ，开始成为越来越多人的情绪价值来源，将它当作可以信赖的生活搭子。 但是你也会发现过程中这些 AI 提供的情绪价值和人还是有差距，它能听懂你的话，看懂一张图，但你要它真的理解后做些什么，往往就露馅了。 因为以前在和 AI 语音聊天时，它还不具备视觉能力。 视觉不仅是人类理解世界的窗户，对 AI 更是如此，在拥有这个能力后，才能真的像人一样和我们交流。 现在，豆包终于补上了这块拼图，正式上线了视频通话功能，能让它「边看边聊」，打开豆包 app 对话框的 ＋ 号，选择「打电话」，点击右侧「视频通话」就能体验。 APPSO 也第一时间对豆包进行了一系列极限测试，通过大量的实测案例，来看看有了「双眼」的豆包，到底有什么不一样。 极限实测豆包视频通话，我发现事情并不简单 昨晚，雷军正式发布了小米 YU7。在我们办公园区，保时捷和小米的车停在一起有时候远看还真容易弄混。今天我就在路上偶遇一辆，给豆包「打电话」直接和他聊。 豆包从外观和轮毂样式认出这是小米 SU7。 我们接着上点难度，最近明明是五月的广州，居然像北京一样有大量飘絮，任谁见了都要问一句「到底是什么东西？」 植物识别是很常见，但豆包并不是单纯地鉴别，而是能补充场外信息，就显得非常有活人味。 再来看看这个红色的大型设施，在生活中并不常见，我边逛边给豆包「打电话」，它很快识别出这个物体是「铸造抛丸除尘器」，还介绍了具体用途。 咱也不知道它是不是在瞎掰，直到我在旁边找到了介绍的牌子，发现居然完全正确。 更令我意外的是，豆包还猜到了我在一个创意园里，告诉我这里过去是一个纺织园区。 视频通话理解单个物品或许还是太简单了，我让豆包跟我聊聊我收藏的手办。 它依次识别出这些手办角色，甚至认出了不是常规形态的漩涡鸣人。 其中我跟它聊到科比的比赛，当我提到科比生涯最后一场比赛后，有一句话令人难忘但忘了是什么，豆包几乎脱口而出： Mamba out ! 而且语调也随之提高，显得更加兴奋，让我真有和一个知音聊天的感觉。 好了，既然这也难不到豆包，我就要上大招了。 看到同事日渐凌乱的桌面（不是），心想这是什么体质，东西越堆越多——来问问豆包这是什么 MBTI 好了。 这个测试难度在于，它需要先识别出桌面上的各种随意摆放的物品，然后还得懂「人性」才能分析出来。 神奇的是，豆包对 MBTI，是按照拼音的发音，而不是英文的发音，一开始还没有反应过来，以为是网络卡顿。不过，准还是很准的，同事就是一个大 E 人、大 P人。 除了心血来潮的速问，包含更多「隐藏信息」的场景，也是最能显示实时通话能力的地方。 比如买咖啡豆，尤其是在咖啡馆时尝到不错的出品，但没法像逛电商时那样慢慢研究，而是需要在短时间内做决定。然后脑子还不好使，永远记不住产地、海拔到底会对风味有什么影响。 这下不用靠脑子记了，只需要点开豆包，打开摄像头。 大大利好 i 人，去咖啡店再也不用跟店员交流，打开手机就可以弄懂所有术语。 你说怕独自对着商品念叨很古怪？低声些，假装在跟朋友语音就不会被发现了！ 除了识别与理解推理能力，我们还发现了在视频通话中豆包还有着不错的创作能力。 我让它根据语文课本上一个插画，写一首 rap。 在没有任何提示的情况下，豆包迅速辨认出画面讲述的是「岳母刺字」的故事，并准确描绘了其中的场景。但真正让我感到惊喜的，是它随即生成的一首 rap。 你别说，听着还真有点文化底蕴，节奏感与意境拿捏得都挺妙。 我旅游时随手看到远处湖上的一座桥，想即兴写首诗，给我的朋友圈一点特别的文案 注意，我没告诉它我在西湖，而且这里的桥不少，造型各异、历史各有来头。 但豆包依然在人流如织的景区背景中轻松锁定西湖「断桥」后，还用一首七言绝句讲述这里的故事。 《西湖游》 断桥望处翠湖连，荷叶田田映碧天。 游客如织桥上过，湖光山色韵绵延。 朋友圈还缺一张好看的图，与其抱怨闺蜜或男朋友拍不出满意的照片，不如试一试用豆包生成实时pose tips。 跟豆包通话后，它就开始观察周围的环境，并根据环境中的要素实时反馈摄影师如何构图效果更好、模特可以摆哪些动作等。 在上面这个场景里，豆包根据广州塔以及绿植、石板路、路灯等现场环境，建议我利用景深关系、低视角、傍晚路灯暖光拍摄，可以说兼顾了实际拍摄条件和出图氛围感。 并且，豆包给出的拍照姿势指导话术也比较具体。「侧身」、「背对镜头」、「站在路中间」等说法一听就明白应该怎么做，而不是单薄的一句「多换几个姿势吧」。 等豆包接电话后，点击界面左上角的「共享屏幕」选项，你还可以和豆包一起刷视频、逛网上商城、浏览帖子。 爱范儿试着边播放抖音视频，边和豆包聊天，然后惊喜地发现她不仅能即时描述和评论画面内容，还会主动抛出基于视频主题及其相关内容的聊天话题，交互体验更人性化了。 如果碰巧你分享欲爆棚，说不定能和豆包聊个「3 天 3 夜」。 或许能治好你的选择困难症。这很大程度上，得益于其背后的视觉理解模型会「看」也会「思考」。 纠结下班后和老友聚餐吃什么？使唤豆包找出附近500米内的多家同类餐厅，解放双手也能了解到这些店的招牌菜、店铺风评等信息。 豆包甚至还能化身首席点菜官，治好你的选择困难症，还能根据忌口安排妥当。 各大电商折扣活动，让你看花了眼。现在，你可以直接喊豆包出马，帮你找到最具性价比的那款脱发洗发水。 而一句「30岁左右适用，香味中性风」，豆包便能直接定位店铺页面的某款香水产品，并化身专属客服，为你详细介绍这款香水的前、中、后调等复杂成分信息。 如果中途对香水成分中的过敏原有疑问，你随时打断豆包提问就行。 给 AI 装上「眼睛」，不只能做好生活搭子 前段时间和阶跃星辰 CEO 姜大昕交流，他认为多模态还没出现 GPT-4 时刻，其中，理解生成一体化是计算机视觉领域的核心问题。 豆包刚上线的视频通话功能，算是把「理解生成一体化」这个有点复杂的概念玩明白了。别看这词玄乎，说白了就是要让 AI 不光能「看懂」你给它瞅的东西，还得能根据看懂的玩意儿，聊出个所以然来。 这就要求这两件事儿得是一码事，可现在往往不是。 你让 AI 认个小猫小狗，或者识别个场景，这算「理解」，可能用的是模型 A；然后你要让 AI 照猫画个虎，或者根据你的意思 P个图，这算「生成」，又得用模型 B。 这就像公司里两个部门无法顺畅沟通，有大量信息差，那模型就很难真正「懂」你，生成的东西也可能不着边际。 给 AI 加上视觉理解能力，就是要将不同部门整合成一个紧密协作的团队。它看到啥，脑子里就能立马明白是啥意思，并且还能直接把这个理解转化成行动或者回应。 看前面豆包视频通话的表现，就有点这个意思了。 比方说，你正在厨房里琢磨一道新菜，对着食谱有点懵圈，不知道某个步骤具体怎么操作，或者手头缺个调料，想知道能不能用别的替代。 这时候，你直接把食谱或者你手里的食材通过视频给豆包看。 这时，豆包的「眼睛」（视觉理解模型）得先「看懂」你给它看的是啥。 它得识别出食谱上的文字、图片，知道你说的是哪个步骤；或者认出你手里的那个是酱油还是醋，是葱还是蒜。它不是简单地认出这是「一瓶液体」或者「一根蔬菜」，它得联系上下文，知道你是在做菜这个场景下问问题。 在「看懂」的基础上，豆包才能聊出有用的信息。 它会跟你说：「哦，这个步骤是让你把肉腌一下，我看你手边有料酒和生抽，可以按食谱上的比例来。」或者：「你想用A调料替代B调料是吧？我帮你查查，嗯，理论上可以，但味道可能会有点不一样，建议你少放一点试试。」 在这个过程中，「理解」和「生成」是无缝衔接的。豆包是在一个更统一的框架里，边看边理解，边理解边思考怎么回应你，这才能实现真正的「边看边聊」。 所以说，豆包的视频通话，就是想让 AI 的「眼睛」和「嘴巴」能更好地协同工作。它看到的图像信息，能直接驱动它生成有意义的对话内容。 当 AI 能像人一样，看到什么，想到什么，然后自然而然地表达出来，它已经能成为一个不错的「生活搭子」，在提供一些情绪和陪伴之外，还能帮你解决一些实际的问题。 但这事儿的意义可能不止如此， AI 在这个方向进化下去，不再是一个只能被动回答问题的工具，而是成为一个能够主动观察、深度理解并与我们流畅协作的智能伙伴。 可以说，这是 AI 朝着 AGI （通用人工智能），真正融入我们生活与工作的必经之路。

5 月 20 日，iQOO 正式发布了新一代平板产品 iQOO Pad 5 Pro。 这款平板搭载了天玑 9400+ 移动平台，搭配 LPDDR5X + UFS 4.1 的储存组合，内置 40600 mm² 散热系统，安兔兔跑分为 。使用时搭配 iQOO 推出的散热背夹后开启 Monster+ 模式，能进一步提升游戏性能。 性能全开的状态下，平板支持 《和平精英》3.1K 超分显示，Monster+ 模式下 《原神》2.2K+120fps，以及《星穹铁道》 最高 2.6K 超分显示。 此外，平板内置了游戏直播助手。在 Monster 状态下最高支持 3.1K 60fps 20Mbps 游戏直播，开启 Monster+ 模式后能提升到 3.1K 120fps。 平板运行 OriginOS 5 HD，支持 PC 级的 WPS 应用，也内置了接入 DeepSeek R1 的蓝心小 V。用户能在平板上轻办公，也可以让它成为电脑的副屏，和远控自家的 Mac 或 PC。 续航方面， iQOO Pad 5 Pro 搭载了 12050mAh 大容量电池，支持 Wi-Fi E-Save、智能保电机制等节能技术，降低电池损耗。 平板支持 66W 超快闪充，通用快充接近 50W，日常搭配 iQOO Neo10 Pro+ 和电脑使用的话，多口充电器选择会更加丰富。 屏幕方面，iQOO Pad 5 Pro 选择了一块 13 英寸 3.1K 144Hz 高亮度电竞屏，屏幕峰值亮度为 1200nits，支持 10.7 亿色、HDR10 以及 P3 广色域显示，有 ZREAL 认证和无频闪 DC 调光，还有低蓝光和纸感护眼功能。 机内支持 HDR 双引擎，增强 HDR 视频拓展和环境光、屏幕亮度适应，提升画面细节表现，以及增强 SDR 显示时的细腻度。 机身搭载对称式分布的 8 扬声器全景声学系统，支持 Super Audio 6.0 音效，提升音效的沉浸感。 外观方面，iQOO 这次也走简洁风，后盖干净光滑，圆形的灵巧镜组放在后侧左上角。机身重 635g，厚 6.07mm，日常出门加上键盘还算轻便。 最后看看价格： 8GB+256GB 3199 元 12GB+256GB 3499 元 12GB+512GB 3799 元 16GB+512GB 3999 元

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西5月23日报道，一次性畅玩五种棋类游戏，还能随时开口练英语，这，就是商汤科技旗下家用机器人品牌“元萝卜SenseRobot”刚刚发布的家庭机器人新品——元萝卜AI下棋机器人五合一版-京东Joy Inside（以下简称“五合一版”）。 该产品专为3~12岁儿童启蒙设计，外形乖萌，既能帮助全家0基础学习象棋、围棋、国际象棋、国际跳棋、五子棋五种棋类，又能通过京东角色大模型驱动的对话智能体，激发孩子对人工智能的兴趣。这使得五合一版不仅成为孩子的棋类启蒙老师，也可以作为孩子的AI科普玩伴，用AI与孩子进行英语口语对话练习，能够同时锻炼孩子听、说、观察、动手、思考的能力。 这款新品由元萝卜与京东联合定制，成为京东Joy Inside的首款消费类智能硬件。 当前，具备实用价值的现有家用机器人多为在单点场景下实现高频应用的设备，前有已经进入千家万户的扫地机器人，后有像元萝卜AI下棋机器人这样寓教于乐的益智教育类机器人。受益于核心技术的不断迭代和大模型的引入，家用机器人的通用性正持续拓展，通过更加丰富的功能，满足家庭场景中对娱乐、陪伴、学习等高频人机交互活动的需求。 即日起，元萝卜AI下棋机器人五合一版在京东独家发售，零售价3299元，全款预售直降300元，到手价2999元。 一、一机五用，自动摆棋，内置丰富定制课程 作为家用下棋机器人的开创者，元萝卜凭借将AI下棋和益智教育融为一体的创新体验，多次在电商平台斩获智能机器人类目品牌及单品销售额第一，持续积累用户口碑。 自2022年以来，元萝卜在家庭机器人领域一路开疆沃土，先后推出象棋机器人、围棋机器人、国际象棋专业机器人、四合启蒙版机器人，将产业级AI技术带入千家万户。在此基础上，如今元萝卜又增加了国际跳棋这一新棋类，实现五大主流棋种全覆盖，进一步拓展了家用机器人的益智功能。 元萝卜会自动感应棋盘、切换棋类，开局自动摆棋，做题则自动摆题。 每种棋类都内置有启蒙定制课程，帮助用户从0起步快速提升棋力，从了解基本规则及走法到能够进行完整对局。还有一课一练、科学训练、巩固棋力、习题精炼等功能，以便用户巩固所学内容。 还有多级人机对弈、远程连线对弈、好友约战、自摆棋局、残局挑战、经典棋局体验等多种玩法，满足用户不同的下棋偏好。 与国际象棋机器人相比，五合一版的造型更加小巧，占用桌面面积缩小约30%。 二、丰富智能互动功能：讲解百科、全科辅导、口语陪练 京东JoyInside智能对话技术的支持，使五合一版作为一款家用机器人，具备了更加丰富多元且高度拟人化的交流互动体验，并起到辅助教育和陪伴孩子成长的作用。 它的问答范畴覆盖了海量的百科知识，能够满足孩子的好奇心，绘声绘色地作讲解，从科学奥秘、生活常识到历史文化，帮助孩子拓展知识面 。 它也可以成为一位形影不离的在线玩伴，可以陪孩子猜谜语、做脑筋急转弯、玩成语接龙，让孩子在趣味互动之中领先一步接触AI。 五合一版可以化身成一位贴心的全科辅导老师，帮助孩子抽丝剥茧，耐心解答各种学科难题，并通过AI鼓励与引导持续激发孩子的学习兴趣。 值得一提的是英语语伴功能，覆盖1-6年级英语教材内容，让孩子足不出户就能与AI进行英语口语对话练习，及时巩固学校所学的英语知识。 在英语对话中，元萝卜会不断鼓励引导，让孩子保持学习兴趣，并能实时纠正用词和语法错误，提升学习效果。 结语：从单点高频向多场景多任务过渡 元萝卜与京东Joy Inside的此次合作，为机器人与大模型技术的深度融合提供了新的可能性，拓展了新的应用场景。Joy Inside是京东旗下大模型附身智能品牌，而元萝卜成为Joy Inside在消费级市场首个合作品牌，这是京东对其技术领先性与产品创新性的有力印证。京东不仅看中了元萝卜的市场潜力，更认可其服务于家庭的理念。 从市场接受度来看，目前家庭用户对机器人的旺盛需求，往往聚焦在一些单点场景特定任务上，比如清洁、烹饪、陪伴、安全监控、娱乐、教育、编程等。它们作为智能家居的重要组成部分，正通过技术创新与功能扩展，潜移默化地改变人们的日常生活方式。 棋类对弈天然具备高频互动属性，能够陪家庭成员对弈交锋、练手练脑。智能对话、学科辅导和口语陪练功能，又使得机器人得以在陪伴与教育功能上发挥更大的潜能。在单点场景高频应用的基础上，像元萝卜AI下棋机器人这样的家用机器人还在新增更多的智能化和个性化选择，向多场景、多任务的综合应用过渡，成为家庭不可或缺的一部分。 未来，元萝卜继续致力于技术创新，让更多家庭享受到科技带来的便利与乐趣，并将开放携手AI领域的更多合作伙伴，持续拓展元萝卜AI下棋机器人的产品品类和功能，陪伴孩子在兴趣中探索成长。

国内新势力的竞争的激烈程度似乎又上了一个台阶。 深蓝汽车在 22 日 S09 的发布会上新推出了两个权益—— – 车辆可以保价至 26 年 6 月 30 日，在此期间如有官方指导价和现金促销的调整，深蓝汽车将返还对应的保价差额。 – 现在已经选择了其他 20 万元以上的品牌并支付了定金的客户，如果转定深蓝 S09，可以在提车时获得与定金等额的转购礼。 这招除了明牌表示要从其他家手里抢人之外，也推了一把怕被车企背刺而一直观望的客户们。 深蓝 S09 是一辆增程大六座豪华旗舰 SUV，一共有 5 款配置，价格区间为 23.99 万-30.99 万元，如果叠加各类补贴之后，最低起售价可以做到 20.49 万元起。 残酷的竞争不仅仅表现在价格和权益上，深蓝 S09 的产品力这次也给同价位的其他竞争对手带来了不小的压力。 双鸿蒙齐上车 首先在辅助驾驶能力上，深蓝 S09 搭载了华为乾崑 ADS 3.3 辅助驾驶系统，支持车位到车位的全程辅助驾驶，并将在今年下半年成为首批 OTA 升级 HUAWEI ADS 4 的车型。 这意味着在辅助驾驶能力上，深蓝 S09 可以对标甚至优于问界 M9，同时新车还搭载了一个 192 线激光雷达、26 个各类传感器以及鸿蒙智行的全向防碰撞 CAS 3.0 系统，拥有超 23 项主动安全功能并可以实现「全时速、全方向、全目标、全天候、全场景」的安全守护体系。 华为这次不常见的在发布会现场给深蓝 S09 站了台，并且表示： 没有深蓝，就没有华为乾崑智驾ADS SE，我们和深蓝联合，第一次在20万以内的汽车上提供华为乾崑智能。 同时深蓝 S09 的智能座舱也采用了鸿蒙最新的 HarmonySpace 5 ，前排配备了双 15.6 英寸的 2.5K 连屏、43 寸的 AR-HUD 以及一块后排 21.4 英寸的 3K 娱乐屏，在采用了鸿蒙桌面的同时也内置了儿童专属 AI 精灵、智能语音、多屏流转等功能。 在六座 SUV 用户比较看重的车身空间和座椅舒适性上，深蓝 S09 把车身尺寸做到了 5205 x 1996 x 1800mm，与问界 M9 和理想 L9 基本同级。第二排的的双零重力座椅支持最大 180mm 的横滑距离和 530mm 的纵滑距离，把腿部空间做到了 1051mm，并且支持 16 向座椅调节和 120° 躺平。 深蓝 S09 在第三排座椅和行李厢的空间上也做了不少优化，第三排座椅的纵深加长到了 482mm，也支持 125° 的无级电动调节，并且为了方便进出还预留了 200mm 的通道。行李厢空间上，深蓝 S09 六座满员后的行李厢容积为 427L，三排放倒后的行李厢容积则扩大到了 1392L。 其他舒适性配置上，比较有亮点的是深蓝 S09 采用了移动中岛的设计，整个中央扶手有 700mm 的超长滑动距离，里面融入了冷暖箱、茶台、无线充电器等配置，让一二三排都可以够的到，同时也让前后排换座可以在车内进行，无需再下车了。 第三排安全特别优化 深蓝也提到了在 S09 上，他们对第三排的驾乘安全做了专门和重点的优化。为此深蓝 S09 在制造层面就按照中保研 MGGG 设计标准采用了十三横五纵笼式车身，整个乘员舱使用了 100% 的高强度钢，同时把后防撞梁至三排座椅距离做到了 950mm 来提供更长的缓冲区。新车还配备了 2700mm 的侧气帘，实现了三排全覆盖。 深蓝为了更大程度展现其第三排的安全程度，在5月22日针对第三排挑战了远超国标、美标的碰撞测试，测试内容主要是「以100km/h超高速对深蓝S09进行三次碰撞（国家后碰撞测试标准速度为50km/h）」，最终的结果则是「深蓝S09第三排生存空间完整无侵入、燃油系统无泄漏、电池包零起火爆炸、车门自动解锁且双闪及时开启、E-CALL紧急救援秒级响应」。 在传统的三大件上，深蓝 S09 底盘是前双叉臂 + 后 H 臂多连杆悬挂的结构，内置了分体式 CDC 空悬与主动魔毯系统，电池安全则采用了长安金钟罩电池 2.0 + 宁德时代双重电池安全防护。动力系统则采用了深蓝超级增程系统，由一台 1.5T 的增程器和高性能电机驱动，两驱版本馈电油耗为5.6L/100km，四驱版本为 5.9L/100km。 最后，我们一直没提到的外观部分，深蓝 S09 是很正统的 SUV 造型，有黑、银、灰、蓝五种颜色，采用了家族式的鲨鱼鼻设计，搭配了一体式的贯穿大灯、隐藏式门把手和悬浮车顶设计，主打一个「满足全家审美共识」。 六座 SUV 市场现在几乎已经完全进入到了争夺存量以及置换用户的状态，所以各家车企在卷产品力之外，也纷纷在权益上各出奇招，诸如给老车主提供额外补贴等打法也是屡见不鲜，但市场确实很吃这套，截止 5 月 22 日 24:00，深蓝 S09 的大定订单累计已经突破了 21168 台。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 短短两年多时间，从AI手机到AI PC，端侧AI发展的速度超出每个人的想象。 模型越来越小、小模型越来越强，随之而来的是落地应用越来越丰富、功能越来越成熟，AI变得更好用、更易用。 纵观行业发展，AI正向着规模化生产部署快速迈进，新的应用场景和体验变革正不断涌现，终端设备也因AI发生了巨大变化。 跑在AI变革风口浪尖的AI PC，无疑已成为被AI重构的最具代表性的智能终端之一，涌现出巨大潜力。 Gartner预测，2025年AI PC全球出货量将超过1.1亿台，同比增幅达到了165.5%；Canalys也预测2025年全球AI PC出货会占PC出货总量的40%左右；根据IDC数据，2024年全球PC出货量同比增长2.6%，其中AI成为重要驱动因素之一。 AI PC的爆发已成必然，产业各方如何参与这场变革，如何通过技术、产品、生态加速推动行业成熟，是当下行业所面对的。 在今年的COMPUTEX大会上，AI成为毫无疑问的主角，诸多头部厂商都展示了AI PC新品，移动芯片巨头高通也在大会上亮出了其在AI PC领域一系列最新成果、生态成绩，高通CEO安蒙还分享了他们对AI PC行业发展的深度洞察。 从过去一年多时间AI PC的快速发展中我们不难看到：出色AI体验，离不开高性能、高能效的芯片，离不开软件开发层面的全技术栈支撑，更离不开产业紧密合作共同推动生态大树开枝散叶。 超85款骁龙X系列PC已经落地或在开发中、市场份额快速增长、原生应用暴增3倍、1400多款游戏实现优化运行，骁龙已经成为推动AI PC变革的核心力量之一，高通正用骁龙X系列重塑PC。 在高通看来，AI会给边缘设备带来深远变革，他们对此充满信心，而高通的目标就是让AI推理可以无处不在。 一、从生产力到游戏，从消费级到工业，骁龙X系列加持，AI PC新体验加速涌现 经过一年多发展，高通这次在COMPUTEX大会上亮出了不少精彩的AI PC演示，也给我们揭开了AI PC未来巨大潜力的一角。可以说，AI PC是真正实实在在地落地到我们生活中发光发热了。 比如在PC最核心的生产力场景中，AI变得触手可及，从产品经理、销售代表到财务分析师，基于骁龙X系列实现的各类本地AI功能可以明显提升这些用户在实际场景中解决问题的效率。 比如当一位产品经理需要生成一份季度生产展望的报告时，就可以使用一个已按照他个人偏好和目标优化的AI智能体来协助他制定计划，并在公司的各个系统中协调工作。AI智能体可以访问公司数据、获取终端内容，替你完成大部分工作。 当他跟客户进行会议时，AI可以整合本地所有相关的结构化、非结构化数据，帮他制定最优的解决方案。 当一位销售经理拜访客户时，AI智能体则会即时提供所需信息、通过系统中相关信息准确为特定客户定位产品，AI还会根据客户情境不断调整，推荐最适合的价格。 在另一个演示中我们看到，前沿的Context AI模型可以直接基于PC本地的NPU运行，使用电脑上已有的文件来了解用户的工作方式、沟通方式、所知道的内容，AI还可以搜索组织数据、做PPT、起草邮件。 值得一提的是，上述各类生产力场景中的AI功能在运行时，数据永远不会离开设备，这对企业和职场人士来说至关重要，在保证安全的同时，用户可以比以前更高效地工作。 在工业领域，从流程控制、酸监测、计算机视觉、预测性维护等领域，基于骁龙芯片的AI PC同样推动着体验变革。 除了生产力，在游戏方面，目前骁龙X Elite平台已经可以运行《天国：拯救2》这样的百万销量3A大作，实际运行表现可圈可点。在轻薄高性能AI PC上实现这样的体验，芯片的底子必然要过硬。 ▲在骁龙X Elite平台上运行《天国：拯救2》 可以看到，从生产力到游戏，从消费级到工业场景，AI PC已经走入我们生活的方方面面，深刻影响着我们的生活、工作、娱乐。与此同时，出色的AI智能体拥有更强的学习优化能力、感知能力，革新了人们的工作范式，甚至对企业运作模式产生更为深层的影响。 高通CEO安蒙曾在演讲中提到，高通的最终目标是彻底变革创造力和生产力，这是所有人所追求的变革。人们购买新设备时最期待的，是它将如何从根本上改变生产力、创造力和娱乐方式。 二、AI体验革新背后：Oryon CPU为能效比筑基，端侧NPU加速AI大模型普及 出色体验背后是硬核技术产品做坚实支撑，突破性的AI体验，需要高性能、高能效的芯片处理能力。用安蒙的话来说，这是骁龙的DNA，也是AI时代不可或缺的关键。 在性能层面，高通实现了底层芯片架构的突破，自研了Oryon CPU，其单线程性能领先竞品51%，同峰值性能功耗低65%，可以说在能效比表现上十分亮眼。这也是骁龙X Elite笔记本电脑产品可以实现多天续航的关键。 微软董事长兼CEO纳德拉提到，搭载骁龙芯片的Windows 11 AI+ PC是目前速度最快、能效最高的Windows PC。 在AI PC大趋势之下，AI能力的巨大飞跃是优秀AI体验的另一个关键支撑。 随着AI开始规模化扩展，NPU的价值愈发凸显。今天，NPU已经成为AI PC绝对的算力核心，正如安蒙所说，NPU是关键的差异化因素，将AI工作负载从CPU和GPU转移到NPU，可以显著提升性能并且降低功耗，这是实现优秀AI体验的基础保障。 根据高通AI技术白皮书，高通的Hexagon NPU专门面向兼顾低功耗和稳定性的高性能AI推理设计，而骁龙X Elite的NPU每瓦特性能已经达到2.6倍于苹果M3芯片、5.4倍于英特尔酷睿Ultra 7处理器。 在实际应用场景中，英特尔酷睿Ultra 7的GPU相比，骁龙NPU的DaVinci Resolve运行速度快4倍，VEGAS Pro快14倍，Gigapixel快50%，优势是十分明显的。 值得一提的是，骁龙NPU在处理AI任务时不仅有更强的性能、运行速度更快，同时还能保持低功耗，不影响电池续航。据了解，目前已有超过50项由NPU驱动的特性或应用落地。 当然，除了硬件层面的支撑，AI软件工具、AI应用生态的完善也是骁龙生态在加速AI PC落地方面的关键优势。 在软件层面，高通给开发者们提供了充足的面向AI时代的开发工具。其中，高通AI Hub能让开发者在五分钟内在搭载骁龙平台的设备上部署模型，无论是自有模型，还是来自高通技术公司持续增长的模型库中的预优化即用型AI模型。 此外，高通此前积累多年的高通AI软件栈（AI Stack）则让开发者只需要创建一次AI模型，就可以实现跨不同产品的部署，其支持TensorFlow、PyTorch、ONNX和Keras等主流AI框架。 总体来看，出色的NPU给端侧AI功能和体验的发展打好基础，而开发生态的完善，则让开发者能借助搭载骁龙NPU的硬件，创造更多可能。 三、扎根前沿科技创新40年，联合产业寻求共赢，骁龙AI PC生态加速成长 2025年刚好是高通创立40周年，去年高通在Computex现场发布了骁龙X系列和骁龙X Elite，随后又发布了骁龙X Plus，让OEM厂商有更多选择，针对不同用户群、不同场景开发更多产品。 从高通与微软联手共同打造搭载骁龙X系列平台的Windows 11 AI+ PC新物种，揭开AI PC的新一页，到宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等PC行业头部玩家纷纷打造基于骁龙X系列处理器的AI PC新品，过去一年多时间，可以说是骁龙PC生态高速成长的一年。 对于传统PC产业的两大阵营，Windows和苹果生态来说，AI PC之战，无疑将是未来重塑PC市场格局的关键之战。 在生成式AI时代，开放生态显然是唯一正确答案，联合产业实现共赢是必由之路。 正如安蒙在COMPUTEX大会演讲中所说，归根结底，高通公司的故事就是与合作伙伴合作的故事，没有良好的合作伙伴关系，高通不可能实现这一切。 根据最新数据，目前有超过85款采用骁龙X系列的PC产品设计已经量产或正在开发中，预计到明年将有100款产品能够交付。 值得一提的是，就在刚刚过去的一季度，高通的骁龙X系列PC产品在美国零售市场以及欧洲前五大市场中，市场份额已经提升至9%。要知道，一般来说一个市场新进入者通常需要7-9年时间才能达到10%左右的市场份额。 高通在短短一年多时间实现这样的成绩，足以说明市场和消费者的高度认可。 除了OEM硬件生态的快速生长，骁龙AI PC应用生态的表现也较为亮眼，自发布以来，骁龙平台原生应用数量增加了3倍，达到750个，骁龙平台已经可以原生支持全球排名前200的热门应用。 安蒙特别提到，用户在这些设备上93%的时间都在享受原生应用体验。 在消费者颇为关心的游戏方面，已有1400款游戏在骁龙平台上实现了运行和优化，据称高通正与全球顶级游戏工作室开展合作，比如Epic Games。 可以说，不论从硬件设备生态层面还是软件应用生态层面，骁龙X系列AI PC都已经成为全球AI PC市场核心变量，同时面向未来AI PC市场正在面临的一系列挑战，骁龙X系列平台展现出更大优势。 结语：AI PC变革加速，高通成底层核心推手，骁龙X系列“新大招”呼之欲出 展望未来，AI智能体大潮势不可挡：未来操作系统或将变成一个AI智能体的聚集体，AI将成为生产力的核心操作系统——AI正在成为新的UI。多模态输入输出更加普遍，AI对现实世界的感知能力更强、交互能力更强。 这样的大趋势下，PC正在被重塑，AI会带来新的生产力变革浪潮，同时也带来更大挑战。硬件性能、能效比的提升，芯片对大模型更好的支持，AI软件工具开发生态的完善，都将是对整个产业的考验。 今年秋季的骁龙峰会上，高通将发布新的旗舰骁龙X系列PC芯片平台，高通会带来怎样的黑科技和新鲜的AI体验，我们充满期待。

IT之家 5 月 23 日消息，真我 Neo7 Turbo 手机将于 5 月 29 日 14:00 发布，realme 官方今日确认这款新机搭载 7200mAh 泰坦电池，支持 100W 快充。 除此之外，这款新机还支持全场景旁路充电，游戏、视频、直播等多种场景边充边玩。IT之家注意到，今年 2 月发布的真我 GT7 Pro 竞速版手机便搭载旁路充电技术，宣称电源绕过电池直接向手机供电。 realme UI 产品经理 @康达Leo 曾透露，GT7 Pro、GT5 Pro、Neo7、GT6、Neo7 SE、GT Neo6、GT Neo 6SE 都会陆续升级支持旁路充电。 IT之家从此前官方预热获悉，这款新机首批搭载天玑 9400e 处理器，提供“透明黑”“透明灰”两款配色。该机搭载 GT 性能引擎 2.0、1.3mm 视觉等窄边框、7700mm² 超大面积单体 VC、4608Hz 超高频 PWM 调光。

iPhone 凤凰网科技讯 北京时间5月23日，针对美国总统特朗普威胁要对苹果iPhone征收25%的关税，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤表示，对苹果来说，即便被征税，也好于把iPhone生产线搬回美国。 郭明錤周五在X上发帖，从利润角度就iPhone关税问题进行了分析。“就获利而言，苹果为在美国市场销售的iPhone承受25%的关税，也远好于将iPhone组装产线搬回美国。”他表示。 周五稍早时候，特朗普在其社交媒体上表示，如果苹果不在美国制造面向美国市场的iPhone，那么它就应该向美国缴纳至少25%的关税。 截至发稿，苹果股价下跌超2%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”

快科技5月23日消息，博主数码闲聊站介绍，iPhone 16 Pro在今年第20周开启降价模式，叠加国补后单周激活量突破52万台，iPhone 16 Pro Max单周激活量突破32万台，做到了国内单周销量第一名。 据悉，iPhone 16 Pro原价7999元，降价+国补后的价格低至5499元，因价格极具竞争力，该机一度被抢购一空，人气火爆。 降价背后反映的是苹果手机在大中华区的销量不及预期，苹果2024财年第四季度财报显示，该季度苹果来自大中华区的收入是150.33亿美元，大中华区是苹果唯一一个出现收入同比下滑的区域。 2025财年第一季度，苹果大中华区收入185.1亿美元，同比减少11%，在销售压力下，苹果打破轻易不降价的传统。 另一方面，华为、小米等本土品牌在高端市场迅速崛起，以丰富多样的产品线和出色的性能表现，为消费者提供了更多优质选择，进一步挤压了苹果的市场空间。 从苹果角度来看，降价短期还是会有销量，但是从中长期来看，它下跌的趋势似乎很难阻止。

三星原计划为Galaxy S25系列搭载的自研芯片Exynos 2500，因生产环节遭遇良率瓶颈最终未能如期应用，转而采用高通骁龙8 Elite平台。 随着工艺优化取得突破，这款3nm制程芯片的量产难题已得到实质性解决，最新消息显示其将率先登陆即将发布的Galaxy Z Flip7折叠屏手机。 据供应链人士透露，Exynos 2500采用十核心CPU架构，包含1颗3.3GHz主频的Arm Cortex-X925超大核、2颗2.75GHz的Cortex-A725大核、5颗2.36GHz的Cortex-A725中核以及2颗1.8GHz的Cortex-A520能效核。 这种核心配置方案与小米近期发布的玄戒O1芯片存在显著关联，后者采用2颗3.9GHz Cortex-X925+4颗3.4GHz Cortex-A725+2颗1.9GHz Cortex-A725+2颗1.8GHz Cortex-A520的组合。通过对比可见，三星方案虽在A725核心数量上多出1颗，但减少1颗X925超大核，且各级核心频率均低于小米方案，这预示着其理论性能或将落后于竞品。 值得注意的是，三星将针对全球市场推行差异化策略：除中国大陆及北美地区继续供应骁龙8 Elite版本外，其他区域发售的Galaxy Z Flip7均将搭载Exynos 2500芯片。这款备受关注的折叠屏新品已确认将于7月正式亮相，其市场表现或将成为检验三星自研芯片工艺成熟度的重要标尺。