作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 顶着“杭州六小龙”的名号，那个隐藏在“酷家乐”背后的低调公司，在今年开年一举闻名天下知。 2010年，黄晓煌进入英伟达CUDA团队。15年后，他带着自己创办的群核科技，作为英伟达Inception Startup中的少数中国企业代表参展英伟达GTC大会，跟英伟达创始人兼CEO黄仁勋谈笑风生。 GTC期间，群核科技展示空间智能平台，开源空间理解模型，分享其产品如何让机器人完成从认知理解到行动交互的完整闭环训练。 这与英伟达押注物理AI的战略布局，形成了跨越时空的微妙共振。 ▲黄晓煌与黄仁勋合影（图片来源于黄晓煌朋友圈） 对于群核科技来说，2025年显然是格外特别的一年。2月14日，群核科技刚刚迈出赴港上市的关键一步——正式递表港交所，向“空间智能第一股”发起冲刺。 在其招股书中，AI、云、GPU、空间智能、AIGC、智能机器人、AR/VR、具身人工智能、合成数据……这些当前科技热词都高频出现。 根据弗若斯特沙利文的资料，按2023年平均月活跃用户数计，群核科技是全球最大的空间设计平台；按2023年收入计，群核科技是中国最大的空间设计行业软件提供商。其产品不仅适用于现实空间，也适用于具身智能训练等虚拟环境。 “很多（国内人形机器人公司）都是我们的客户。”黄晓煌告诉智东西。 据招股书披露，由“稚晖君”创办的知名人形机器人独角兽智元机器人已与群核科技在机器人训练数据解决方案领域达成友好合作，并取得显著进展。 在群核科技GTC 2025展台上，群核科技联合创始人、董事长黄晓煌与智东西进行了深入交流，这家在空间设计领域风光无限的公司正在从旧光环中走出，迈向空间智能和物理AI的星辰大海。 ▲群核科技全景图 一、拿英伟达全额奖学金，卖英伟达股票创业，从空间设计到空间智能 在GTC大会与黄仁勋见面热聊后，黄晓煌发朋友圈分享了一段文字： “总被调侃如果不卖英伟达股票用来创业，和群核科技的回报，哪个值钱？我觉得，从GPU高性能计算到今天具身智能训练，创业一路受到英伟达和老黄的思想的影响是毕生财富。谈钱就没意思了。” 2007年，从浙江大学计算机系本科毕业后，22岁的黄晓煌到美国伊利诺伊大学香槟分校攻读博士学位，从此与英伟达结下不解之缘。 期间，他拿了英伟达100万美元的全额奖学金，并在英伟达的资助下研究CUDA的算法和框架。 博三那年，黄晓煌去英伟达实习，然后在英伟达的邀请下中断学业，留在英伟达做软件工程师，负责CUDA及其他软件的设计与开发。之后，他没再继续读博，而是拿着计算机科学硕士学位毕业。 在英伟达工作一年多后，年轻气盛的黄晓煌选择回国创业。他卖掉英伟达股票，与陈航、朱皓一起于2011年在杭州创立群核科技，用GPU做物理世界的模拟。 ▲从左到右分别为群核科技CTO朱皓、董事长黄晓煌、CEO陈航 陈航是黄晓煌在浙江大学本科期间的同窗，担任群核科技CEO。朱皓本科毕业于清华大学计算机系，是黄晓煌在伊利诺伊大学香槟分校的校友，担任群核科技CTO。 尽管遗憾地没能见证CUDA在产业中的崛起，但在黄晓煌这十几年的创业旅程中，英伟达的影响总是如影随形。 做实时渲染便是受英伟达的启发。 在第一届GTC大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在主题演讲中演示了将128个GPU连起来做实时家装渲染的示例，令黄晓煌印象深刻。 群核科技的英文名“MANYCORE”，也跟英伟达相关。这是黄晓煌在伊利诺伊大学香槟分校读博时的研究方向，也是英伟达当时提出的多核架构名称。 恰逢中国房地产爆发，群核科技2013年推出的旗舰产品“酷家乐”以出色的产品表现，吃到时代红利，发展成中国最大的空间设计软件。 空间设计软件指用于创建和管理住宅、商业及其他空间的软件工具及相关平台，可让用户创建复杂的几何形状和动态效果，将设计作品建模。 进入21世纪第二个十年，AI及AR/VR技术逐渐融入空间设计软件，推动智能化及生产力的提升。 而酷家乐的成功背后，离不开群核科技专门构建的GPU集群。 群核科技战略性地将GPU集群与通用云基础设施相结合，优化计算能力分配，不仅提升了性能，还大幅降低图像渲染成本，使其能在全球范围内提供平台即服务（PaaS）。 对云的投入满足了设计师对效率和便利性日益增长的需求，对AI的投入则不断丰富其空间设计产品组合和精进现有功能，覆盖输入、灵感和编辑、可视化、制造等环节。 从GPU渲染到工业4.0，有了这些前期的基础设施、技术和数据积累，群核科技向空间智能拓展是水到渠成的。 在渲染模拟仿真方面，群核科技也与英伟达在技术上充分合作。其群核空间智能平台SpatialVerse支持NVIDIA Isaac Sim的OpenUSD框架，能处理大规模、多传感器RTX渲染，进行工业级模拟。 针对模型训练日益增长的合成数据需求，群核科技与英伟达Omniverse、OpenUSD充分打通，让使用英伟达解决方案的客户能够无缝衔接群核科技的系统，用于具身智能、机器人等训练。 “物理AI，从自动驾驶到自动机器人，是大势所趋。”在群核科技GTC 2025展台上，黄晓煌兴奋地分享了听黄仁勋最新主题演讲的感受。 在他看来，物理AI是空间智能的一个重要特性，这将是接下来整个产业的机会。 二、“杭州六小龙”走红，公司快成旅游景点，用开源助攻具身智能 从2018年起，群核科技开始投入AI和合成数据方向的研发，主要用于增强空间设计软件的功能，希望将前沿AI技术的价值提供给所有客户。 2021年，群核科技收购杭州美间，以增强其二维设计能力，并推出了具有增强BIM功能的酷空间。这一年，黄晓煌从海外挖来一名教授，请他领导前沿技术研究院，开始做百亿参数的多模态CAD大模型（2024年已发布）。 此后群核科技的AI进展一路提速：2023年开发出3D空间设计领域的第一个AIGC产品；2024年，一边在软件产品中推出AI即时渲染功能，将平均每日渲染量从同年3月的90万次大幅增加到12月的310万次，一边训练并推出了AI模型以生成物理正确的重建和结构化3D场景。 到2024年年底，群核科技约29.6%的月活跃用户都在其订阅产品版本中使用AI功能。 此时，群核科技依然是隐藏在名声大噪的“酷家乐”背后，鲜为大众所知。到2025年开年，泼天的流量突然汹涌而至，杭州大模型创企DeepSeek、机器人公司宇树科技相继爆火，连带着“杭州六小龙”迅速走红，而群核科技正巧是其中之一。 公司突然火了，习惯于低调的黄晓煌多少有些不适应。 “我一家To B的公司，主要接待客户的，结果一天公司几十波参观，都快成杭州旅游景点了，会议室都不够用，连我们自己员工开会都没地方开。”黄晓煌“吐槽”说。 ▲群核科技办公大堂 在GTC 2025大会期间，群核科技又火了一把：将自研的空间理解模型SpatialLM开源，以帮助机器人更好地感知世界。 就像人类环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并以脚本语言的形式呈现。 手机拍摄一段家居视频，给SpatialLM“刷”一下，它便能生成物理正确的3D场景布局。 群核科技团队认为，这意味SpatialLM突破了大语言模型对物理世界几何与空间关系的理解局限，让机器具备空间认知与推理能力，为具身智能等相关领域提供空间理解基础训练框架。 之所以能做出这样的表现，源于群核科技在过去十几年专注于物理空间模拟的技术场景，并积累了海量的可交互三维数据和空间认知能力。这些数据和能力群核可以更加精准地模拟和再现物理世界的现象和规律。 SpatialLM发布后不到10天，便冲到了全球最大AI开源社区HuggingFace趋势榜单的第二名，仅次于近期新发布的大语言模型DeepSeek-V3-0324。 “我们会尽可能把模型开源，希望所有公司和科研机构一起共建平台，加速机器人技术发展需要整个产业链的共同努力。”黄晓煌谈道。 黄晓煌相信，开源才能降低门槛，拓宽应用可用面，促进产业更好的发展与合作。 在他看来，“卖大模型”本身是个伪命题，群核科技提供的是场景编辑工具与内容合成的系统，没想靠大模型变现，而是专注于做好自己最擅长的部分，发挥其在完整编辑工具链的优势和以开放的心态来与行业合作。 他希望通过开源贡献，跟大家拧成一股绳，一起把具身智能行业拱起来。 SpatialLM模型与去年发布的群核空间智能平台SpatialVerse相辅相成，实现机器人从认知理解到行动交互的完整闭环训练，既能“看懂”世界，又能学会行动决策。 具身智能分成两个流派，做机器人的“大脑”和“小脑”。黄晓煌说，群核空间智能平台通过合成数据方案，主要为训练这些大脑的开发者搭建起接近物理真实的虚拟训练场。 例如，通过复制现实世界的物理特性，可在不同的环境和挑战中测试具身智能，使机器人在仿真环境下完成例如叠被子、递送水杯、开关冰箱门等行动的交互训练，以确保其在现实生活中运行良好并安全，降低现实世界的测试成本。 此外，该平台打造专门的合成数据引擎，可模拟真实的空间环境、自动分割和标注物体，并增强场景。这一技术能够根据具体需求，创建定制分割标注数据，提供不同行业及业务场景所需的定制化数据集。 这有助于大幅加快数据处理，为AR/VR及机器人的训练和测试提供更丰富的数据，用仿真合成数据来缓解当前物理现实数据面临采集难、编辑难的痛点。 生成合成数据集的能力，进一步增强了群核科技的平台，使之能模拟各种场景和情况，有助于深度学习、传感器模拟和在逼真的室内环境中训练AI。 开发者可以在虚拟环境中训练AI生成内容（AIGC）模型，并增强智能机器人、AR/VR系统及具身人工智能的认知能力。 正值具身智能爆发初期，群核科技希望以空间模型和数据开源为契机，让推动具身智能技术底座的进化。 三、基于三大基础能力，打磨三大主力产品 群核科技的解决方案基于三项基础能力：构建GPU基础设施，先进的AI应用程序，合成虚拟数据生成。 高速3D渲染技术需要一种复杂的混合并行计算方法，结合GPU的优势提升图像质量和处理速度。群核科技在GPU集群上构建了一个平台，提供设计和可视化的关键任务功能，也支持AI模型训练和创建AIGC。 这一平台由先进的多模态AI模型、渲染和BIM引擎提供动力，其中AI引擎可促成自动生成设计方案和CAD图纸识别与分析等功能。 群核科技利用AI和数据分析使大部分设计到生产工作流程自动化。例如，其平台可自动生成多样化的设计方案，并将这些设计方案转化成精确的生产图纸。依托庞大的空间设计元素资料库，设计师只需点击几下，即可浏览激发灵感并实施预设的空间设计要素或完整计划。 它开发的一款AI助手，可自动将用户上传的设计文件转换成逼真影像及沉浸式3D设计方案，显著提升设计体验。在2024年，他们的平台利用AI功能生成了超过6.4亿张图片，包括平面图可视化、电商产品图片、灯光效果图及其他经优化渲染的图片。 底部的GPU集群则有效加速了计算密集型设计任务，1.2秒就能处理一张典型2K图像，结合AI扩散模型、光线追踪等技术，几秒钟即可生成全景图。其平台亦可合成所有全景图生成VR全屋漫游，增强沉浸式视觉体验。 截至2024年年底，其GPU集群由超过5400台配备中央系统及定制硬件的高性能服务器组成，在2024年平均每天处理710万项计算任务，基于云原生基础设施的酷家乐和Coohom平台可支持高达40000平方英尺空间的室内设计。 这些基础显著提升了设计体验和生产力，并支撑起群核科技的三大主打产品： （1）酷家乐：面向中国市场的空间设计软件，在设计师群体中广受欢迎，用户通过拖放3D模型，可快速开始新设计，截至2024年12月31日，包含超过3.62亿个3D模型及空间设计元素；可自动将详细设计数据转换成可用生产的指令，交付制造商进行生产。 （2）Coohom：面向国际市场的空间设计软件，支持14种语言，服务全球超过200个国家和地区的用户和客户，被全球知名软件评级平台G2评为2024年度3D渲染类“领导者”、“最易实施”及“最快实施”的软件。 （3）群核空间智能平台SpatialVerse：面向室内环境AI开发的空间智能解决方案，依托3D设计数据集、渲染引擎和空间编辑工具，群核科技构建高度逼真且物理正确的虚拟数据集，模仿真实世界物理特性和空间关系。 企业版群核空间智能平台向客户提供定制解决方案，定价按若干因素厘定，包括用户数、基于所耗总用时及算力而计算的使用量、平台上生成的方案数等。 在老本行空间设计软件方面，群核科技一直采用免费增值的市场营销模式和产品主导增长策略，用免费版产品扩大用户群体，2024年平均月活跃访客数达到8630万名，平均月活跃用户数达到270万名，平台每天处理数百万次渲染及数十亿次API，其中许多客户升级到付费订阅。 企业客户是群核科技订阅收入的主要来源，占比超过80%。截至2024年9月30日，群核科技拥有45548名企业客户，9个月企业客户订阅收入达到4.64亿元，总营收达到5.53亿元，经调整净亏损9360万元。 目前群核科技在杭州、上海、成都拥有研发中心，并成立两大实验室，包括刚才提到的前沿技术研究院，以及与浙江大学联合成立的图形与智能计算实验室KooLab，截至2024年9月研发团队有615人，占总员工数的44.3%。 结语：今年将加大空间智能研发投入，希望助攻具身智能行业爆发 在巩固空间设计软件市场领先地位的同时，群核科技将未来的增长和盈利能力部分押注于渗透新垂直市场，其中的一大重头戏便是群核空间智能平台SpatialVerse。 据黄晓煌透露，今年群核科技除了继续保持传统业务稳定增长外，还会在空间智能方向加大研发投入，希望在核心领域取得一些技术突破，加强其合成虚拟数据引擎，利用空间场景数据集支持创建AIGC，训练具身AI，开发AR/VR及机器人。 他期待见证全球具身智能机器人行业的爆发，而群核科技能为基础设施的建设添一份力。

创投家独家获悉，在今晚华兴资本2026年年会的活动流程里，关键角色的呈现方式悄然释放着组织进化的信号。 人在香港的董事长许彦清以“香港领导”身份远程在线完成讲话，延续其在全球化布局维度的战略发声角色；回归的包凡则以“老大演讲”的环节首次站上年会核心舞台，重新接过站在前台的战略宣贯角色；而曾深度绑定企业成长叙事的核心高管，现任CEO王力行，在此次年会全流程中未以“核心高管公开讲话”的形式出现。 这些细节的交织颇具隐喻性：“老大演讲”的标签式露出、王力行话语权的阶段性隐匿，叠加许彦清的远程遥祝，华兴内部的组织变革或许正在悄然发生，“包凡2.0时代”的叙事或正借由年会舞台的排布悄然拉开帷幕。 而去年8月，华兴资本官方就包凡回归事宜回应称，包凡不再参与集团日常管理与营运，其个人生活动态属于私人事务范畴，华兴资本不再予以回应。 据悉，华兴资本控股（01911.HK）近期股价呈现持续下跌态势。近5日累计下跌5.70%，近20日累计下跌11.78%。今日收盘价格3.97港元，当日下跌3.4%。

IT之家 1 月 30 日消息，据科技媒体 neowin 今天报道，虽然英伟达已不再为 Maxwell、Pascal 和 Volta 架构的老显卡提供常规优化驱动，但这些显卡仍在大量电脑中服役。本周英伟达就为这些显卡发布了新驱动，主要修复高危安全漏洞。 据报道，本次驱动更新版本号为 582.28 WHQL，主要修复以下五个高危安全漏洞： CVE-2025-33217 CVE-2025-33218 CVE-2025-33219 CVE-2025-33220 CVE-2025-33237 不过需要注意的是，目前这些老显卡仍有两个已知问题仍未被修复： 《反恐精英 2》：当游戏分辨率低于显示器原生分辨率时，文字可能轻微模糊、失真 《如龙 8：无尽财富》：部分电脑更新驱动后可能出现光照闪烁问题 鉴于这些老显卡已经停止支持，英伟达很可能永远不会修复这些问题，唯一解决办法是换一块新显卡。 作为参考，Maxwell、Pascal 和 Volta 架构分别用于以下显卡： Maxwell：GTX 900/GTX 700 系列 Pascal：GTX 10 系列 Volta：Titan V 系列

AI巨头密会：“电缆大王”蒋锡培之子 英伟达CEO黄仁勋2026年访华，先后现身上海、北京、深圳三地，全程尽显亲民本色。 在上海，他低调走进菜市场，试吃水果、采购食材，还向摊主送上签名红包、耐心配合市民合影； 在北京，他出席公司年会，身着标志性黑短袖与员工同台互动，氛围亲切； 在深圳，他与好友打卡牛肉火锅，消费800余元，称赞牛肉新鲜，待人随和，与普通食客别无二致，毫无千亿大佬架子。 但是，黄仁勋行程背后，更有深意：中国市场、英伟达供应链... 一：AI大佬“微服私访”？黄仁勋逛吃中国，实则为AI供应链锁死底牌 全网沸腾！身家1550亿美元的英伟达CEO黄仁勋，近期开启的中国行彻底颠覆大众认知——放着顶奢宴席不赴，偏偏扎进上海菜市场派红包、北京赶年会嗨玩、深圳搓800块的牛肉火锅，一副“亲民吃货”的松弛模样，圈粉无数。 但所有吃瓜群众都被表象骗了！这场看似随性的逛吃之旅，根本不是单纯的休闲打卡，而是AI巨头的一场“隐秘布局”。1月24日上海菜市场偶遇、26日北京英伟达年会站台、27日深圳八合里火锅炫肉，每一步行程看似无关，实则背后都有英伟达的深度考量！ 尤其在深圳，更让一场含金量炸裂的AI供应链密会曝光——这位AI界的“顶流大佬”，专程腾出时间，会见了一位无锡80后小哥，而这场会面，直接关乎全球AI算力的“命脉”。 二：AI算力的“隐形命脉”曝光！远东豪门，竟是英伟达离不开的中国靠山 当全网还在调侃黄仁勋“接地气”时，一张隐秘合影意外流出，瞬间引爆舆论——照片中，黄仁勋笑容亲和，与一位80后小哥并肩而立，而这位小哥，正是远东控股集团CEO蒋承志，背后站着的，是年营收超700亿、连续19年跻身中国企业500强的电缆豪门！ 谁能想到，掌控全球AI芯片话语权的英伟达，竟要对一家中国电缆企业“另眼相看”？真相远比想象中重磅：AI算力再强，终究离不开“血管”输送——黄仁勋曾在演讲中展示的核心互联模块，内含两英里电缆、130TB/s带宽，而英伟达最新GB300服务器，单机柜功率堪比中小型柴油发电机，所需的高速铜缆、高压供电线缆、液冷散热线缆，全靠远东控股硬核支撑。 如今的远东，早已拿下英伟达在中国稀缺的供应商代码，成为其AI业务的核心合作伙伴，是全球AI算力背后最隐秘的中国靠山，更是黄仁勋此次中国行必须重点“拜会”的关键角色。 三：从修表匠到AI豪门创始人！蒋锡培，用一根电缆撬动AI时代的商业传奇 远东豪门的崛起，远比AI算力的突破更具传奇色彩，而这一切的起点，始于一位农村穷小子的逆袭——他就是蒋承志的父亲，“中国电缆大王”蒋锡培，一个从修表匠逆袭，用一根电缆撬动百亿商业帝国，最终跻身AI供应链核心的狠角色。 1963年，蒋锡培出生于贫困乡村，“嫁女不嫁范道男”的嘲讽，成了他逆袭的底气。17岁高考落榜后，他放弃复读，跟着二哥去杭州学修表，别人两年才能吃透的手艺，他56天就精通，一年就赚够5万块，成为村里第一个万元户，狠狠打脸所有嘲讽者。 80年代中期，他带着积蓄回乡创业，却因经验不足翻车，欠下20多万天文负债，换旁人早已崩溃，他却转头借10万块切入电缆行业，精准踩中国家基建风口。 1990年，蒋锡培自筹180万，带着28位好友创办电缆厂，第一年销售额就达460万，三年突破5000万，一路开挂；1992年，他力排众议，将500万资产无偿上交国家，破解贷款难题，四年内销量突破1亿；后续几十年，他带领企业经历五次改制，剥离345家非核心企业，烧毁千万瑕疵电缆，坚守品质底线，最终将一根普通电缆，做成了跻身全球AI供应链的硬核产品，从修表匠，彻底逆袭成AI时代的豪门创始人。 四、AI时代的“接棒者”！蒋承志，凭实力扛起远东的AI转型大旗 都说“富不过三代”，但蒋承志用实力打破偏见，不仅接住了父辈的百亿家业，更带着远东控股，精准踩中AI风口，成为黄仁勋主动会见的“AI新贵”，用实力证明，豪门二代，亦可凭自身能力，站稳全球AI供应链的核心舞台。 1986年出生的蒋承志，履历光鲜：南京大学经济学本科，美国福特汉姆大学数量金融学硕士，毕业后任职中信基金投资分析师，妥妥的“精英学霸”。2012年，远东面临战略转型的生死关头，他果断放弃高薪，毅然回归“子承父业”，没有坐享其成，而是用一年时间跑遍所有产品线、走访全部子公司，摸清企业短板。 凭借自身的投资视野和专业能力，蒋承志精准预判AI时代的爆发，为远东敲定“数智化转型”路线，推动企业布局储能、智能电池等新兴板块，重点攻坚AI算力所需的高端线缆技术，打破国外垄断，最终拿下英伟达核心供应商资质，让这家传统电缆豪门，成功跻身全球AI供应链核心圈层，用实力赢得了黄仁勋的认可与重视，成为AI时代最亮眼的中国企业家代表。 五：AI格局改写！黄仁勋密会蒋承志，藏着中国制造的AI逆袭真相 看到这里，所有吃瓜群众终于恍然大悟：黄仁勋的中国逛吃，从来都不是“随性而为”，而是一场精准的AI供应链“巡检”；他会见蒋承志，也不是简单的“大佬闲聊”，而是关乎全球AI格局的重磅会谈——英伟达需要远东的硬核线缆技术，支撑其AI芯片和算力的持续突破；远东则需要借助英伟达的AI资源，完成从传统制造到AI高端供应链的彻底转型，双方的合作，是强强联合，更是中国制造逆袭AI时代的重要信号。 这场看似偶然的大佬会面，藏着三重重磅真相：一是AI时代，传统制造业并非“被淘汰者”，像远东这样的企业，凭借技术创新，可成为AI供应链的核心力量；二是蒋锡培父子的逆袭，是中国制造从低端加工到高端核心的缩影，更是AI时代中国企业家的坚守与突破；三是黄仁勋的主动示好，足以证明，中国制造业早已成为全球AI发展不可或缺的核心力量，AI的未来，离不开中国的硬核支撑。 一场逛吃，一场密会，背后是AI格局的暗流涌动，是中国制造的强势逆袭。从修表匠到AI豪门，从传统电缆到AI算力命脉，蒋家父子的传奇还在继续，而黄仁勋与远东的深度合作，未来必将改写全球AI供应链格局，更多重磅消息，咱们接着吃瓜蹲守！

作者 | 云鹏 智东西4月14日报道，刚刚vivo在X系列蓝图影像技术沟通会上提前放出了一系列vivo X200 Ultra即将落地的最新影像技术突破。vivo影像产品高级总监李卓提到，他们从镜头设计、画质提升、专业创作流三个维度对vivo X200 Ultra影像能力进行了重构。 vivo X200 Ultra会采用蔡司三大定焦大师镜头及自研影像双芯片，从光学器件到芯片，再到模型算法和体验，vivo已经构建了一套完整的影像技术方案体系。 在镜头配置方面，此次vivo和蔡司联合研发了14mm镜头搭配蓝图×索尼LYT818大底“鹰眼”超广角、35mm镜头搭配蓝图×索尼LYT818，第二代85mm蔡司APO 2亿超级长焦，共同组成三摄方案。 为了进一步提升35mm镜头的画质，vivo X200 Ultra采用了GLC 2.0低反镀膜技术，将可见光波段的平均反射率降低至0.1%以下，让画面更纯净通透。 vivo X200 Ultra的14mm超广角实现了进光量的提升，配合CIPA 5.0级防抖，以及蓝图夜景算法矩阵，能在拍摄宏大场景的同时捕捉更丰富的细节，同时可以实现14mm超广角星空拍摄能力。 vivo X200 Ultra的第二代85mm蔡司APO超级长焦进光量较上一代提升38%，进光量的提升让vivo X200 Ultra拍摄的长焦微距能呈现出更好的清晰度和更扎实的成像质量。 为了人像拍照，vivo借鉴了专业机顶闪光灯的变焦功能，通过不同菲涅尔透镜方案设计，采用了变焦闪光灯技术，实现了广角灯加长焦灯的变焦功能。 vivo还研发了闪光人像算法，闪光人像算法采用了总共约6.5T算力的模型，对光影及清晰度等多个维度进行计算复原。数据层面上，除了百万级别的模拟数据，vivo闪光人像首次采用了10W量级的真实数据进行训练。 提到算法，这次vivo通过蓝图算法矩阵赋予了10亿参数到vivo视觉大模型里面，据称这是手机端侧最大的视觉生成模型，AI的融入可以让夜景拍照更清晰、纹理更细腻。 依托超过500万份专业摄影数据集训练的自研视觉生成大模型，融合2000TFLOPS端云一体算力，vivo还实现了一键直出2400万像素图像。 vivo整合了自研VS1芯片的算力，并融入了AI大模型能力，基于海量高端审美认知进行引导学习，画面质感、肤质还原效果都更好。 据了解，VS1芯片让手机首次具备“预处理”+“后处理”能力。VS1芯片是vivo首款前处理大算力AI ISP影像芯片，采用了双核异构NPU架构。vivo基于自研算法矩阵和芯片架构协同的设计理念，深度定制了VS1的NPU硬件架构和MAC阵列。 VS1芯片实现了16TOPS/W的能效密度，数据能根据计算需求精准且快速地在不同层级缓存间流转，避免了数据拥堵，提高了数据读取速度。同时，VS1芯片采用了多级ISP+NPU互联架构，集成硬件级AI ISP管线，可以实现低延时的内部数据处理。 VS1芯片让X200 Ultra可以运行更复杂的神经网络算法，带来比以往更好的清晰度和噪声表现，同时达成了性能与功耗的平衡。 视频方面，全焦段4K 60fps 10bit Log视频提升了画面的色彩和细节表现，支持最高14EV动态范围。 此次vivo重点提到了空间视频。在今年3月的博鳌论坛上，vivo首次展示了vivo Vision混合现实头显设备，vivo称其为X200 Ultra空间影像的最佳观看设备。 据称vivo实现了手机行业唯一的60fps空间视频拍摄，并显著减少了画面拖影和卡顿感。 可以看到，vivo在影像方面一直坚持自研与共研并行、软硬件结合，从硬件创新，到算法优化、用户体验，vivo正在用技术创新给移动摄影带来更多可能性。

IT之家 1 月 30 日消息，博板堂旗下公众号“ChannelGate 视博合聚”今天发文称，根据上游厂商最新消息，英伟达以及 AIC 品牌商将对今年第一季度的主要销售策略做适当调整，主要偏向于 8GB 显存型号。 IT之家附大概供货方案如下： 最主流、主力型号调整为 RTX 5060 Ti 8GB 系列 RTX 5060 8GB 系列成为次主流型号 RTX 5070 系列型号再往后排 以上三个系列成为英伟达未来主力销售型号，其他型号供货有限，根据实际需求给货 根据英伟达的供货比例指导建议，以上三个主力型号 GPU 大概可以占 75% 左右的供货比例，剩余型号则分配剩下的 25%。全国经销商需随时更换销售策略，以及库存与销售方面做出更为精准的把控。 结合IT之家此前援引视博合聚消息，英伟达（Nvidia）计划在 2026 年大幅调整 RTX 50 系列显卡的供应策略，英伟达已减少 RTX 5060 Ti 16GB 和 RTX 5070 Ti 16GB 两款高显存型号的出货量，未来将把核心资源集中在 RTX 5060 和 RTX 5060 Ti 8GB 这两个型号上。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西4月14日报道，明天，北电数智首届酒仙桥论坛将于北京举办，以“开启AI生产力元年”为主题，围绕产业创新应用、生态发展与数智未来三大议题，覆盖AI基础设施、数据、算力、模型、产业、应用、人才多个话题开展为期6天11场论坛。 演讲嘉宾包括中国工程院院士邬贺铨、中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、京东方科技集团科学家冷长林、北方华创微电子副总裁夏凡等。 北电数智是北京电控旗下高科技企业，成立于2023年8月。上个世纪50年代，酒仙桥是北京电控前身北京751厂的所在地，在这片区域生产出了新中国第一支电子管、第一台电话交换机等，北电数智的首届酒仙桥论坛也在此开启。 目前北电数智已经形成一个底座、两个平台的布局，即“星火·智算”AI产业发展底座与传统产业赋能平台、新兴产业加速平台。 北电数智CMO杨震谈道，目前国内还没有真正意义上的智算云，未来当芯片层、模型层进入稳定收敛期，智算云才能有固化形态。因此，北电数智正以不同切面的共性平台来逐步形成初步的智算云。 北电数智CTO谢东从三个角度剖析了北电数智在产业中的差异化优势，首先是目标，北电数智的目标是借助AI支持产业快速发展；其次是身份，作为国企，该公司可以更容易和头部企业合作；第三是布局，北电数智拥有全栈AI能力，纵向提供算力、模型、软件服务，根据不同城市的产业发展需求，打通当地产业链，让技术能快速落地，横向是广泛的生态布局。 一、打造千P规模城市级智算中心，针对国产芯片进行算法优化 北电数智打造的北京数字经济算力中心，通过高性能“异构计算平台”“星火·国产算力AI原生适配认证”技术体系，提供从芯片选型到算力配置、场景适配的最优算力方案。 该算力中心占地面积35000平方米，PUE值为1.14，是城市级智算中心中最低的。杨震解释说，一般这样的PUE指标通常会出现在平原或戈壁等散热条件好的智算中心上。 并且其混元算力已经部署达到1000P，其中集成了70%的国产芯片、30%的英伟达芯片，未来这一智算中心将有能力提供万P算力。 从算力角度看，目前国产算力整体有两个特性，产能不够、各家发展不均，面对海量、高频推理任务，需要不同的算力集群联合。 2023年10月，北电数智打造了先进计算迭代验证平台，早期这一平台的目的是以集群接近生产环境进行测试，之后他们发现，需要让不同芯片协同作战，才可以完成市面上的一些任务。 基于此，北电数智基于异构纳管等策略，同时实现了算法加速和模型适配，使得芯片和主流基座模型实现交叉适配，同时基于稀疏计算等让芯片性能提升。 杨震解释说，其底层技术路线和DeepSeek的工程优化类似，不同的是DeepSeek是其模型本身针对H800的优化，北电数智则进行了普适的国产芯片、主流基座模型优化。去年12月，北电数智推出了国产算力PoC平台。 杨震透露，目前北电数智的算力集群中通过协同作战的方式对外提供服务，已经打造了550P国产算力集群，这也是国内最大的混元集群。在算法加速提升芯片性能上，平均来说可以让整个国产算力表现提升1-2倍、2-3倍，吞吐量提升7-8倍，推理表现上，配合针对性的算法加速，实现首字延迟的10倍优化，解码延迟10倍优化，吞吐量提升80倍以上。 谢东谈道，国产芯片单颗芯片综合能力和国际的先进芯片有差距，因此他们的策略有两个，一是芯片合起来办大事，二是各自做擅长的事。 二、1个底座+2大平台，智算中心要进入精细化运营 北电数智的底座包含AI计算基础设施、AI数据服务。杨震谈道，数据是模型的燃料，此前数据要素面临供不出、流不动、用不好且不安全的难题，基于此，北电数智去年在可信数据空间的基础上将其提升为AI可信数据服务。 两个平台为传统产业升级平台和新兴产业加速平台，传统产业升级平台指AI+产业、AI+城市等，新兴产业加速平台就是具身智能、无人驾驶等AI原生业务。 杨震认为，智算中心应该进入精细化运营阶段，目前智算中心有的被闲置，有的智算中心与企业需求不相匹配，很多企业不会用、用不起，产生结构性矛盾。 在数据层面，去年7月，北电数智推出可信数据空间，实现了让数据可用不可得、可用不可见。 杨震说，近期可以进行联网搜索的DeepSeek在使用时效果变差了，这是因为它不可避免会受到互联网数据的影响。可信数据空间中，可以实现数据源可信，就能有效避免模型被互联网数据毒害。 谢东补充说，大模型的能力在企业中需要专业知识加持，需要好的基座模型+专业知识库，保证信息实时更新，对专业问题回答得准，这也是可信数据空间能避免模型被互联网数据毒害的原因。 这一数据底座之上，北电数智为企业提供了资产管理、数据流通和利用、AI数据生成等服务。杨震举例说，在医疗行业，北电数智正将可信数据空间对外运营，也就是让更多市场端企业可以在一定情况下调用其中的医疗数据能力。 AI全栈能力的协同计算方面，北电数智形成了AI异构计算平台和模型适配平台。 AI异构计算平台可以将不同算力集群进行统一纳管、灵活调度，模型适配平台包含训练推理的适配加速、混推混训部署、数据集管理等。模型层有开源模型仓库、训推工具、Agent定制拼图。模型适配平台已经对主流24个大模型做了适配和加速支撑。杨震将其比作笔记本电脑，笔记本电脑需要在操作系统之上，安装办公、财务等各类软件。 传统产业赋能平台分为医疗、工业制造的产业层面。北电数智正在和北京5家三甲医院合作打造专项模型，杨震透露，截止到今年年底，其将和北京超过10家的三甲医院合作。 对于企业而言，他们需要构筑企业层面知识库、将企业工作流重新进行整合、通过数据整合实现企业的多智能体开发，产生全新的工作流模式等。 在新兴产业方面，具身智能针对家庭场景训练，需要虚拟仿真的训练环境、物理模型等，基于此，北电数智将搭建平台帮助机器人和实际场景相结合。 杨震进一步解释了“搭平台”的含义，就是提供从芯片、数据、服务、模型、应用层的服务，让不同生态伙伴有机会接触实际场景。 结语：AI落地加速，深度运营、持续增长、因地制宜成智算中心关键 AI正在加速落地各行各业，但不同企业的核心需求不同，为智算中心的建设提出了更高要求。 在业务布局上，北电数智围绕一个AI底座以及传统产业升级和新兴产业加速两大核心方向，构建起了一套完善的业务体系。杨震谈道，北电数智的差异化定位和核心竞争优势是，找产业链的卡点和断点，从算力、算法、数据、模型服务、工具链等全面服务，满足全生命周期需求。 在这个基础上，北电数智构建智算中心的逻辑就是深度运营、持续增长，并根据当地产业结构，实行“一地一策”，与此同时，他们在深入当地时，又会联动生态伙伴找到自己的商业机会，形成有当地产业结构特色的新兴产业生态和集群。

影像 旗舰 就在刚刚，vivo 提前给 X200 Ultra 的影像能力开了一场发布会，发布会上的技术要点很多，但有一个词频频出现——「大三元」，这也是 X200 Ultra 这套影像系统的关键所在。 在摄影领域，「大三元」是对一套影像系统中三支高端变焦镜头的统称，一台高端相机配上一套「大三元」镜头，就能覆盖风光、人像、纪实等多种摄影题材。 vivo X200 Ultra 是手机行业首个主打全焦段、全主摄概念的产品，提供了三颗由 vivo 和蔡司联合设计的大底镜头，vivo 影像团队称之为「大三元」。 可以说，vivo 的「大三元」是对手机「主摄」概念的某种颠覆——在传统相机业界，并没有「主摄」「副摄」之分，而手机之所以会有「主摄」的概念，更多是基于移动影像多镜头系统的情况，把配置最好的那颗镜头称之为「主摄」。 但实际上，镜头焦段并没有优劣之分，凭什么 23mm 就是「主摄」呢？ 来看看 X200 Ultra 「大三元」的硬件参数： 35mm 的 LYT-818 1/1.28 英寸传感器、F1.69光圈，首发 GLC 2.0 超低反镀膜技术 14mm 的超广角镜头同样采用 LYT-818 1/1.28 英寸传感器、F2.0 光圈，超广角和主摄采用同一传感器，这在手机上极为少见 85mm 的超长焦镜头采用 HP9 1/1.4 英寸传感器、F2.27 光圈，首发超光棱镜技术 三颗镜头都支持 CIPA 5.0级别的 OIS 光学防抖 乍一看虽然还是三镜头的摄影组合，但实际上 vivo 做出了相当激进的尝试——默认镜头改为 35mm 焦段，可以在 35mm、50mm、70mm 这几个经典的人文焦段，提供出色的成像画质。 那么，常用的 28mm 广角焦段怎么办？ vivo 的方案是通过给 14mm 的超广角镜头塞入一块硕大的传感器进行覆盖，解决「副摄难堪重任」的问题。超广角和主摄采用同一传感器的激进做法，背后当然也有更多关于手机影像的思考。 手机影像是一个螺蛳壳里做道场的活，传统手机留给超广角镜头的地方不多，超广角镜头素质通常都比较差，在弱光环境下尤甚。我想你也见识过，手机切换到超广角视频时，画面立刻变糊变黑的情景。 而传统手机主摄虽然传感器面积大，但由于拍视频时需要加强防抖性能，实际上画面会被裁切许多，很难拍出光线明亮、视角开阔的画面。 那么，要怎么解决这个难题？ 于是，我们看到 X200 Ultra 给这颗超广角镜头配上了和主摄同等规格的处理器，并且加入了比主摄更强的防抖性能，让这颗超广角镜头在夜景也有超群发挥。这让 X200 Ultra 的多镜头一致性踏上了新台阶，在不同焦段的创作时，曝光、色彩、宽容度等都能保持相对一致。 至于 85mm 的长焦镜头，自 X100 Pro 以来便是 vivo 影像旗舰的传统优势，这一代的长焦镜头进一步扩大了光圈，提升了进光量，无论是长焦微距还是长焦望远都有较好的表现。 这次发布会上刻意没有展开的部分，是此前 vivo 官宣的第四颗镜头——与蔡司联合设计的 2.35x 增距镜，可以配合手机的长焦镜头，实现 8.7 倍的光学变焦，从转接环、脚架环、摄影背带等配件来看，vivo X200 Ultra 的影像套装相比以往有着更高的专业性和泛用性。 vivo 押注「大三元」的另一个考量，在于视频能力的布局。 三主摄的设计让 X200 Ultra 具备全焦段的 4K 60fps 10bit Log、4K120fps 慢动作摄影等视频能力，前面我们提到超广角镜头加入了大角度防抖功能，也是为视频创作埋下的伏笔，超广角+大底+大角度防抖，让 X200 Ultra 实际上已经具备云台级的视频防抖性能，视频能力已经逼近 vlog 机，在拍摄星空延时等极限场景时，也能展现出精细的光影变幻——敢在视频能力下重注的手机厂商不多，而 X200 Ultra 显然是奔着第一去的。 而承接 vivo 这套「大三元」影像系统的，是 X200 Ultra 从内到外的各项细节改进，以及诸多提升影像可玩性的功能。 比如自研影像芯片的更新，新的 VS1 影像芯片拥有更好的算力和更大的带宽，为 X200 Ultra 的影像加入了前处理流程，让 X200 Ultra 可以更快更好地处理更复杂的影像需求。 又例如新增的这颗相机控制键，不仅摆放位置更合理，整合的功能也更符合摄影师直觉，也是值得称道的设计。 还有拓展了使用场景的闪光灯、模仿胶片机的负片色彩风格、以及相当灵动的人像 Live Photo、AI 艺术照、Live 图等功能。 对于一部影像旗舰手机来说，所有提升摄影可玩性的设计，我想都是值得鼓励的。 值得一提的是，vivo 还不忘提一嘴此前曝光的 vivo Vision 混合现实头显，和这款设备搭配的，是 X200 Ultra 上首发的 60fps 空间影像录制功能。 这当然是一项「战未来」的能力，但话说回来，影像旗舰手机所肩负所奋战的，当然就是影像的未来。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月14日报道，今天，深圳家庭清洁服务机器人公司云鲸智能宣布完成1亿美金（约合人民币7.3亿元）融资，本轮由腾讯投资、北京机器人产业发展投资基金联合领投，科幻基金与明势创投加码跟投。本轮资金将优先用于云鲸具身智能产品研发、全球市场扩张及多品类战略布局等方面。 据悉，腾讯和北京机器人基金高度看好家庭具身智能赛道的巨大潜力，并对云鲸的家庭具身产品线寄予厚望。 自2017年成立以来，云鲸智能已完成10轮融资，金额达数十亿元，投资方也包括李泽湘管理的清水湾基金、字节跳动、红杉资本、明势创投、源码资本、高瓴创投、腾讯投资等知名机构。 上一轮融资是在去年11月，云鲸完成数亿元D轮融资，投资方为深圳和无锡两大国资。 本轮资金将重点用于云鲸首款家庭具身智能产品的开发，该产品目前处于预研阶段，预期将在2年内发布。产品将一键式解决家庭立体空间的清洁和收纳需求，由机器人完全托管、真正解放用户双手。 这款具身智能产品由云鲸创始人张峻彬亲自带队研发，产品形态为自研移动底盘搭载自研机械臂，清洁范围从平面2D延展至空间3D，并新增收纳功能，一键式接管家庭的清洁和收纳需求，从传统的地面清洁进化成全方位的空间清洁。 张峻彬，2012年本科毕业于华中科技大学机械设计制造及其自动化专业，2015年硕士毕业于上海交通大学，师从香港科技大学教授李泽湘。在研究生毕业后，张峻彬踏上创业征程，并于2016年10月在李泽湘的XbotPark机器人基地创办了云鲸智能。 在国内，云鲸已完成超70个城市线下布局；海外方面，其也进入了50余个国家，并进驻欧洲超5000家线下门店。2024年，云鲸营收同比增长超130%，海外市场同比增长近700%。今年，云鲸预计将继续实现翻倍增长，海外市场预期保持3-4倍增长，海外新品发布数量同比增长300%。 这次把目光投向具身智能，云鲸不仅是基于自身在SLAM、三维感知、AI物体识别、机器人结构、大数据应用等领域的技术积累，也有助于其从单一的清洁机器人业务，拓展到更广泛的家庭服务领域。 目前，云鲸已正式启动Pre-IPO轮融资，开启上市前最后冲刺，资本化进程提速。

广汽的豪华 SUV 昊铂 HL 正式上市了，正式售价比预售价低了 1 万元，区间为—— 26.98 万元-31.98 万元。 这个售价结合产品配置，摆明了是想跟问界 M8 和理想 L8 碰一碰。 低价高配，来势汹汹 广汽昊铂 HL 基础车型售价 26.98 万元，相比理想 L8 Pro 版（ 32.18 万）和问界 M8 增程 MAX 五座版（ 36.8 万，预售价），分别差了 5.2 万元和 9.8 万元。 在更低的价格下，昊铂 HL 还全系标配了理想和问界在高配车型上才有的空气悬架、SDC智能可变阻尼减振器、激光雷达等，并且提供了终生免费充电权益（一年 2000 度）。 昊铂 HL 这次有纯电及增程两种动力形式，配备五座或六座布局，一共 8 个版本。 纯电版续航里程有 670 / 700 / 750 三个版本，增程版纯电续航则均为为 350km，均采用三元锂电池和全域 800V 的高压平台。 昊铂 HL 的车身设计，有点像传统 SUV 的前脸加上了 MPV 的后半座舱，尺寸为 5126mm / 1990mm / 1750mm，轴距 3088mm，前后都采用了造型比较独特的三条竖线型的大灯，并且配备了点阵式的发光中网，可以自定义展示图案。 其车机配备的是搭载骁龙 8295 芯片的8.8 寸液晶仪表屏和前后双 17.3 英寸 3K 巨幕屏加上 27 寸的全景 HUD，并且接入了广汽新一代的 AI 大模型。 全车的最大亮点在二排双零重力座椅上，昊铂 HL 特别针对了家庭代际出行需求优化了座椅，采用了超柔 Nappa 真皮面料与 20mm 零感慢回弹坐垫，并且配备了 12 向电动调节以及热按摩功能。 智驾上，昊铂 HL 搭载了广汽全新GSD高阶智驾，全系标配激光雷达，融合了端大模型算法，能够实现无图领航，诸如拥堵路况下的自主跟车、复杂弯道通过、障碍物绕行等场景下都可以轻松应对。同时支持了记忆泊车、离车泊入等功能。 作为一台家庭用车，昊铂 HL在安全方面采用了铝合金和高强度钢比例超 78% 的钢铝混合车身，标配了全速域AEB、全向AEB等主动安全配置，强化了摄像头在低照明环境度下的表现，强化了哨兵、360°环视等功能的视觉感知能力，使用的弹匣电池经过针刺、180°扭转等极限测试，尽可能确保在极端情况下无热失控风险。 作为品牌升级后的首款车型，昊铂 HL 有点来势汹汹，在堆料和配置拉满的同时，把价格也拉到了极限，摆明了要分走豪华家用 SUV 市场的一杯羹。 L3 乃至 L4，既要智能也要安全 广汽在这次科技日上还宣布了将在今年第四季度上市销售首款L3自动驾驶车型。但是最近大家普遍对智能驾驶技术、整车安全架构以及突发风险处理能力有一些忧虑，广汽给出的解法是一套「星灵安全守护体系」，总结来说是： – 更严格的标准。在欧标、美标、国标及行业内所有最高标准的基础上，广汽细化追加了更严格的要求，工况高达60多种，是行业标准工况数量的3-4倍。 – 更积极的主动安全。广汽的鹰爪系统2.0（ASTC）实现了量产的主动稳向功能，能在车辆通过高速路积水等复杂路面时，在30毫秒内修正车身姿态；搭载的全栈融合感知系统和主动安全技术，也能在碰撞前通过雷达和摄像头提前识别风险，在 700毫秒内实现躺姿座椅回位，同步启动坐垫气囊、预紧安全带等来保护乘员安全。 – 更全面的电池防护。广汽自主研发了弹匣电池被动防护技术，通过拥有独立防护舱的电池包、全链路防护的电气设计、全天候监控的电池管理系统等，全方位地确保电池安全。 同时广汽集团还发布了与中兴通讯、裕太微电子、仁芯科技、矽力杰以及极海、奕斯伟、杰华特、鸿翼芯、国芯、美泰公司联合开发的12款车规级高安全芯片，在建立完整的汽车芯片矩阵的同时，致力于全产业链的协同发展。 广汽在经历了去年销量的大幅下滑以及低端车型无法实现破局的背景下，今年把宝压在了「高端车型」和「高阶智能」。 在 1 月份宣布与华为深度合作，计划推出30万元级豪华智能新能源车，在高端新能源市场抢占一席之地。 同时计划在今年第四季度上市销售首款L3自动驾驶车型，在2026年初成为国内首家稳步推进L4自动驾驶产品规模化运营的车企。 多少可能显得有点激进，但是在新能源市场竞争越来越白热化的当下，或许已经容不得广汽慢慢试探了。

Grok仍在生成不雅图像 凤凰网科技讯 北京时间2月3日，路透社的调查发现，马斯克旗下社交平台X的旗舰AI聊天机器人Grok仍在生成人物的性化图像，即便在用户明确警告称当事人不同意的情况下也是如此。 在X宣布对Grok的公开输出实施新的限制后，路透社的九名记者向该聊天机器人输入了一系列提示词，以测试它是否以及在何种情况下会生成未经同意的性化图像。 路透社记者发现，尽管Grok在X上的公开账号已不再像此前那样大量生成性化图像，但在接到相关提示词时仍会继续生成此类内容，甚至在被明确告知图像中的人物处于弱势地位或会因这些图片而受到羞辱之后，依然如此。 在首批提示词测试中，Grok对55个提示语中的45个生成了性化图像。在这45次中，有31次记者明确警告过图像中的人物极易受到伤害，有17次是直接告知这些图像将被用于羞辱当事人，但是Grok依然生成了相关图像。 在第二轮包含43个提示词的测试中，Grok有29次仍生成了性化图像。目前尚不确定比例下降是由于模型调整、政策变更还是随机因素所致。 截至发稿，X和xAI尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 2 月 3 日消息，Anthropic 今日发布了一款面向企业法务的新 AI 工具后，部分法律软件由于可能受到 AI 技术冲击而导致股票再度大幅走低。 其中，法律软件与出版相关公司股价表现尤为疲弱，励讯集团（RELX）、威科集团（Wolters Kluwer）股价一度跌至 11%。 后续，市场波动很快蔓延至其他被认为容易受 AI 冲击的业务板块。信用信息公司 Experian 股价一度下跌 7.2%；金融软件公司伦敦证券交易所集团（London Stock Exchange Group Plc）股价最多下跌 6%；而汤森路透（Thomson Reuters Corp.）在美国盘前交易中下跌 6.4%。与此同时，瑞银集团（UBS Group AG）编制的欧洲 AI 风险股票组合指数一度下跌 4.7%，触及历史新低。 随着 AI 技术持续推进，这类冲击愈发值得投资者警惕。上周，德国软件公司 SAP SE 在发布疲弱业绩展望后股价下跌 13%，进一步加剧了投资者对 AI 编程工具可能颠覆企业软件行业的担忧。 Anthropic 表示，其新推出的工具可自动化处理多种法律相关工作，包括合同审查、保密协议分类、简报制作以及模板化回复等。不过，该公司同时强调，该插件并不提供法律建议，并指出：“在将 AI 生成的分析用于法律决策之前，应由具备执业资格的律师进行审查。” 据《金融时报》1 月报道，Anthropic 将最新一轮融资目标从 100 亿美元（IT之家注：现汇率约合 695.19 亿元人民币）提高至 200 亿美元。知情人士透露，此轮融资预计很快完成，公司的估值将达到 3500 亿美元。

快科技2月3日消息，2026年以来，全球人工智能产业的爆发式增长带动高算力芯片需求激增，韩国两大存储芯片巨头三星电子与SK海力士凭借核心组件优势股价持续飙升，合计市值突破1.11万亿美元，首度超越中国科技巨头阿里巴巴与腾讯的市值总和。 股价表现层面，韩企涨势尤为迅猛。今年以来，三星电子股价累计涨幅达34%，SK海力士涨幅更高达37%，强劲涨势不仅带动韩国股市大盘同步上扬，更推动两集团市值实现历史性突破。 反观中国科技龙头，尽管近期A股、港股整体呈上涨态势，但阿里巴巴港股年内累计涨幅仅约10%，腾讯股价则基本维持持平，与韩企形成鲜明对比。 此次市值格局变动的核心驱动力，在于韩企精准卡位AI产业链关键环节。三星与SK海力士作为全球高频宽记忆体（HBM）的核心供应商，其产品是高算力GPU的必备关键组件，而GPU巨头英伟达的产品热销，直接让两家韩企成为产业链核心受益者。 HBM作为解决GPU算力瓶颈的核心硬件，其技术壁垒高、市场需求旺，韩企凭借长期技术积累占据垄断性优势，得以深度绑定全球AI硬件生态。 与韩企聚焦产业链关键组件的路径不同，中国科技巨头阿里与腾讯选择布局AI全产业链。两家企业不仅在AI大模型研发上持续追赶并寻求创新，同时在云服务、算力芯片等核心领域加大资金投入。 近期，二者战略重心从研发转向市场拓展，相继投入高额资金开启红包优惠大战，阿里千问投入30亿元启动春节活动，腾讯元宝推出10亿元现金红包，全力抢占用户流量、构建AI应用生态。 业内人士表示，中韩两国的发展路径差异，本质是产业链分工与生态布局的不同选择。韩企以核心组件供应商身份深度融入全球AI硬件体系，而中国企业则致力于打造从技术研发到市场应用的完整生态。 随着AI产业持续升温，两种路径的竞争力将在技术迭代与市场拓展中进一步接受检验。

快科技2月3日消息，美国的载人登月计划阿尔忒弥斯最近要进行第二步——载人绕月，今天SLS火箭进行了湿彩排，然而出现了液氢泄露，2月份发射已经不可能了。 1月中旬到下旬，美国NASA已经把SLS火箭运往佛州肯尼迪航天中心的发射台，按计划今天进行了湿彩排，发射团队要向SLS火箭加注70万加仑低温推进剂。 本次测试大部分内容还是成功的，多个模拟目标已经实现，但在最后的阶段出现了液氢泄露，最终在倒计时T-5分钟时不得不停止，加注的上千吨液氢、液氧等燃料也要放出来。 如果本次湿彩排顺利，NASA计划是2月份就发射SLS火箭实现绕月的，然而随着这次意外的发生，NASA局长贾里德·艾萨克曼已经表态2月份不会发射。 阿尔忒弥斯二期的计划是4月份之前完成发射，但是奔月绕月不是每天都可以发射的，需要一定的时间窗口，2月份原本有3个窗口机会，3月份也有5个窗口机会，4月份有6个窗口机会。 现在2月份的机会都放弃了，3-4月合计还有11次发射窗口，NASA还是有很大机会在4月份之前完成绕月发射的。 执行二期计划的4名宇航员之前在休斯顿航天中心进行了2周的隔离，现在他们结束了隔离，取消了原定前往肯尼迪航天中心的任务，在下一次发射之前还会再进行14天的隔离。 美国用于载人登月的SLS火箭上一次发射还是2年前的I期任务，贾里德·艾萨克曼表示中间隔了这么久，出现情况是在所难免的，这也是他们进行湿彩排的意义。 美国的载人登月计划最终目标是在2028年实现重返月球登陆，而且首次有女性及有色人种的宇航员登陆月球，未来还计划在月球轨道建立月球门户空间站，以实现人类登月、驻月的长期化。

原标题：腾讯首席 AI 科学家姚顺雨入职后首发研究成果：让模型像人类一样学习，测试“全军覆没” IT之家 2 月 3 日消息，腾讯混元官网技术博客（Tencent HY Research）今日（2 月 3 日）上线并发表了一篇名为《从 Context 学习，远比我们想象的要难》的文章，系统介绍了腾讯混元团队联合复旦大学的一项新研究。 这是姚顺雨加入腾讯担任首席 AI 科学家后带领团队首次发布研究成果，也是腾讯混元技术博客首次公开。这一博客的推出，旨在分享腾讯混元研究员在前沿技术研究和实践中的探索与经验。 博客提到，过去几年，大语言模型的进化速度快得令人惊叹。如今的前沿模型，已经是顶级的“做题家”：它们能解开奥数级别的难题，能推演复杂的编程逻辑，甚至能通过那些人类需要苦读数年才能拿下的专业资格考试。 然而，这些耀眼的成绩单可能掩盖了一个真相：能在考场拿满分的学生，未必能胜任真实世界的工作。 回看我们人类的日常工作：开发者扫过从未见过的工具文档，就能立刻开始调试代码；玩家拿起新游戏的规则书，在实战中边玩边学；科学家从复杂的实验日志中筛选数据，推导出新的结论和定律。我们发现在这些场景中，人类并不只依赖多年前学到的“死知识”，而是在实时地从眼前的 Context 中学习。 然而，今天的语言模型并非如此。它们主要依赖“参数化知识”—— 即在预训练阶段被压缩进模型权重里的静态记忆。在推理时，模型更多是在调用这些封存的内部知识，而不是主动从当前输入的新信息中汲取营养。 这揭示了当前模型的训练范式和在真实场景中应用之间是不匹配的：我们优化出的模型擅长对自己“已知”的事物进行推理，但用户需要的，却是让模型解决那些依赖于杂乱、动态变化的 Context 的任务。 简而言之：我们造出了依赖“过去”的参数推理者，但世界需要的是能吸收“当下”环境的 Context 学习者。要弥合这一差距，我们必须从根本上改变模型的优化方向。 为了衡量现有模型距离真正的“Context Learner”还有多远，姚顺雨团队构建了 CL-bench。这是一个专门评测语言模型能否从 Context 中学习新知识并正确应用的基准。 CL-bench 包含由资深领域专家精心制作的 500 个复杂 Context、1,899 个任务和 31,607 个验证标准。CL-bench 只包含一个简单但苛刻的要求：解决每个任务要求模型必须从 Context 中学习到模型预训练中不存在的新知识，并正确应用。 具体来说，CL-bench 涵盖了四种广泛的现实世界 Context 学习场景： 领域知识推理： Context 提供特定的领域知识（例如，虚构的法律体系、创新的金融工具或小众专业知识）。模型需要利用这些知识来推理并解决具体问题。 规则系统应用：Context 提供新定义的正式系统（例如，新的游戏机制、数学形式体系、编程语法或技术标准）。模型必须理解并应用这些规则来执行任务。 程序性任务执行：Context 提供复杂的过程系统（例如，工作流、产品手册和操作指南）。模型必须理解并应用这些程序性信息来完成任务。 经验发现与模拟： Context 提供复杂系统内的实验数据、观测记录或模拟环境。与前几类涉及演绎推理不同，这一类专注于归纳推理，也是最具挑战性的。模型必须从数据中发现潜在的定律或结论，并应用它们来解决任务。 这些类别包含了大部分现实世界工作中常见的演绎推理和归纳推理任务，能充分衡量模型的 Context 学习能力。 为了确保性能真正反映 Context 学习，而不是记忆或数据泄露，CL-bench 采用了无污染（Contamination-free）设计： 虚构创作：专家创作完全虚构的内容，例如为虚构国家设计一套完整的法律体系（包括新颖的判例和法律原则），或创建具有独特语法和语义的新编程语言。 现有内容的修改：专家修改现实世界的内容以创建变体，例如更改历史事件、改变科学和数学定义，或修改技术文档和标准。 整合小众和新兴内容：专家纳入了在预训练数据集中代表性极低的小众或近期新兴内容，如前沿研究发现、新发布的产品手册或技术文档，以及来自专门领域的特定知识。 在不提供任何 Context 的情况下，最先进的模型 GPT-5.1 (High) 仅能解决不到 1% 的任务。这证明了数据是无污染的，模型若不从 Context 中学习，几乎完全无法解决这些任务。 此外，CL-bench 的设计具有高复杂性和序列依赖性。51.1% 的任务需要序列依赖，意味着后续任务的解决方案取决于早期交互的结果。这种多轮次设计显著增加了任务难度。平均而言，领域专家花费约 20 小时标注每个 Context ，以确保任务构建的质量和深度。 CL-bench 中的每个任务都是完全可验证的。平均而言，每个 Context 关联 63.2 个验证标准，每个任务包含 16.6 个评估标准。每个任务的正确性都从多个角度进行评估，确保了评估的全面性。 该团队在 CL-bench 上评估了十个最先进的语言模型。结果揭示了清晰且一致的差距。 平均而言，模型仅解决了 17.2% 的任务。即便是表现最好的模型 GPT-5.1 (High)，也仅达到了 23.7%。换句话说，尽管 Context 中拥有解决每个任务所需的全部信息，模型在绝大多数任务上都失败了。这表明当前的 SOTA 模型几乎不会从 Context 中学习。

IT之家 2 月 3 日消息，Counterpoint 今日表示，根据该机构的 2026 年 1 月存储价格追踪报告，NAND 闪存价格预计将在本季度上涨超过 40%。尽管这一幅度已明显低于 TrendForce 的预测，但涨幅依旧惊人。 机构认为，NAND 闪存价格飙升源于各大原厂为了满足 AI 服务器日益增长的 NAND 需求而削减了消费级产能，此外美光宣布关闭英睿达的决策也加剧了市场的焦虑情绪。近期低端 128GB PC SSD 的成交价已然上涨了 50%。 Counterpoint 分析师指出，几大 NAND 原厂的产能扩张计划谨慎而缓慢，铠侠-闪迪的北上 Fab 2 晶圆厂预计将从今年下半年开始对整体产能产生显著影响，因此 NAND 价格在上半年仍将保持强势。

快科技2月3日消息，NUVIA创始人、高通自研Oryon CPU首席架构师Gerard Williams III宣布离职，结束他在高通四年的职业生涯。 高通此前斥资1.4亿美元收购NUVIA公司，NUVIA创始人Gerard Williams III随后入职高通。在他的参与下，搭载第三代Oryon内核的骁龙8 Elite Gen5（第五代骁龙8至尊版）得以问世。凭借NUVIA带来的技术资产，高通的Oryon自研架构已成为抗衡苹果Silicon核心的秘密武器。 在此之前，Gerard Williams III曾在Arm工作了12年，是开发Cortex-A8和Cortex-A15等多个核心架构的关键人物。在入职苹果公司后，Gerard Williams III成为苹果A7-A12X自研芯片组的首席架构师，拥有丰富的芯片设计经验，而且他是苹果公司60多项专利的共同发明人，涉及功耗管理和多核技术。 离开苹果公司之后，Gerard Williams III和合伙人共同创立了NUVIA公司，这家公司后来被高通收购，Gerard Williams III顺利加盟高通，在高通工作四年之后，他最终选择了离职。 Gerard Williams III在社交平台上表示，我现在正享受与家人团聚的珍贵时光，我在高通的旅程已经画上句号，感谢过去四年里与我并肩作战的所有人，现在人生的新篇章开始了——就从粉刷我的房子和完成那张攒了很久的任务清单开始吧。感谢NUVIA那些了不起的朋友和同事们，是你们让这段旅程成为可能。 Gerard Williams III离职后，高通在自研CPU的开发上是否会陷入困境尚无定论，高通很可能在他任职期间聘请并培养了多位人才，足以在他辞职后填补空缺。

快科技2月3日消息，据媒体报道，据多位知情人士透露，OpenAI对英伟达最新推出的部分AI芯片在推理任务中的表现并不满意，并自去年起已开始寻找替代方案。 OpenAI的不满主要集中在速度方面：英伟达硬件在处理如软件开发、AI系统间通信等特定推理任务时，向ChatGPT用户输出答案的响应速度未能达到预期。 报道指出，OpenAI正逐渐将战略重心转向专门为AI推理环节设计的芯片。传统英伟达GPU依赖外部存储的架构，与推理任务需频繁读取数据的需求存在矛盾。 相比之下，Anthropic、谷歌等竞争对手早已凭借谷歌自研的张量处理单元在推理效率上占据优势。这类专为推理优化的芯片，在特定场景下的表现优于通用GPU。 对于相关报道，OpenAI发言人在声明中回应称，公司绝大多数推理算力集群仍然依赖英伟达芯片，并且英伟达芯片在推理场景下提供了最佳的性价比。 英伟达方面则表示，客户持续选择其产品用于推理工作，核心原因在于英伟达能够提供规模化场景下最优的性能与总体拥有成本。 OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼随后在社交媒体X上发文澄清：“我们乐于与英伟达合作，他们生产世界上最好的人工智能芯片。我们希望长期成为他们的大客户。我实在不明白这些毫无根据的传言从何而来。” 据悉，去年9月英伟达曾计划向OpenAI注资最高1000亿美元。若交易达成，英伟达将获得OpenAI的股权，而OpenAI则将获得采购高端芯片的充足资金。这笔原本预计在数周内完成的交易，实际谈判却拖延了数月。 有知情人士表示，谈判停滞期间，OpenAI已与超威半导体公司及其他企业达成合作，采购了可与英伟达产品竞争的图形处理器。同时，由于OpenAI自身产品路线图不断调整，所需算力资源的类型也随之变化，这进一步影响了与英伟达的谈判进程。 不过，当被问及这篇暗示其对OpenAI不满的报道时，英伟达首席执行官黄仁勋在周末接受采访时批评相关爆料“纯属无稽之谈”。他表示：“我们将投入巨额资金。我相信OpenAI。他们所做的工作令人惊叹。他们是当今时代最具影响力的公司之一。”

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 国内高端装备龙头杰瑞股份，开年狂揽北美“超级大单”。 2月1日，杰瑞股份发布公告称，其全资子公司杰瑞敏电与北美客户成功签署发电机组销售合同，单笔合同金额超12亿元人民币。 雷达财经梳理发现，自2025年11月以来，杰瑞股份在北美市场收获颇丰，接连斩获四笔亿元美金级的大订单。这一亮眼成绩的背后，离不开公司创始人孙伟杰等人多年来的深耕与前瞻性战略布局。 自上世纪90年代毅然投身商海以来，在孙伟杰等创始人的引领下，杰瑞集团已成为一家创新驱动的多元化产业集团。除杰瑞股份外，杰瑞集团旗下还有另外一家上市公司德石股份。 在去年10月揭晓的《2025胡润百富榜》中，孙伟杰以110亿元的身家位列榜单第647位。 从业绩表现来看，去年前三季度，杰瑞股份营收、归母净利润分别实现29.49%、13.11%的增长。不过，公司的毛利率和净利率指标却双双下滑。 值得一提的是，杰瑞股份此次拿下的北美新订单交付期限长达30个月。如此长的交付周期，既为公司的业绩增长提供了一定的长期保障，也带来了诸多不确定性。 杰瑞股份在公告中坦言，在合同执行过程中，可能会受宏观经济环境变化、政策变化、市场变化、汇率波动等因素影响，导致合同的执行和收入确认存在不确定性。 01 签署超12亿元大单，拿下第四笔亿元美金项目 据杰瑞股份2月1日发布的公告，公司全资子公司杰瑞敏电此番与美国某客户签署的燃气轮机发电机组销售合同金额达1.82亿美元，约合人民币12.65亿元。 据悉，本次合作方为杰瑞敏电新开拓的重要客户，标志着公司在北美市场的客户基础进一步扩大。此次签约不仅在金额上再创新高，更标志着公司在数据中心领域市场影响力与品牌认可度的持续提升。 杰瑞股份表示，本合同金额占公司2024年度经审计营收的9.47%，预计将对公司未来经营业绩产生积极影响。 据杰瑞股份介绍，在此次签署的项目中，杰瑞敏电所提供的拖车载移动式发电机组秉持“快速拆装、灵活转场”的核心设计理念，运用高度集成化设计，可于24小时内完成安装部署，极大缩短建设周期，显著提升客户在复杂应用场景下的部署效率。 雷达财经了解到，这笔合同其实已是自2025年11月以来，杰瑞敏电接连落地的第四笔亿元美金项目订单。 今年1月中旬，杰瑞股份宣布，杰瑞敏电与北美战略客户成功签署1.06亿美元发电机组销售合同，金额约合人民币7.42亿元，该设备将用于北美数据中心及工业供电等领域。 本次项目中，杰瑞为客户提供的多台大功率燃气发电机组，将作为数据中心及工业供电系统的核心电源，承担主力电力输出任务。 机组采用标准化、模块化设计，具备快速运输、现场组装与灵活扩容的能力，可有效适应项目周期紧、空间受限等复杂挑战。 而杰瑞敏电这笔1.06亿美元的合同，是该客户仅隔一个月后再次复购。至此，双方两次签约累计合同金额已达14.84亿元，约占公司2024年度经审计营收的11.11%。 再加上最新签署的这笔合同，杰瑞股份北美单一区域订单总额已超公司2024年度经审计营收的两成。 值得一提的是，在1月30日的投资者关系活动中，杰瑞股份透露，在业务经验方面，公司深耕海外市场多年，在此之前已有燃气轮机发电机组设备在北美市场实现销售及租赁的成功案例，得到海外客户的反复验证与认可，在北美电力业务领域建立了良好的品牌口碑。 杰瑞股份表示，未来，公司将持续引入并整合全球优质技术资源，搭建多元化燃气轮机供应体系，不断提升供应链韧性，为客户提供一体化的电力综合解决方案。 02 身家110亿山东富豪，坐拥两家上市公司 杰瑞股份能有如今的成就，离不开其创始人孙伟杰的深耕与布局。 1993年，时任烟台黄金技校教务科长的孙伟杰，以每年25000元的价格承包了校办企业——烟台黄金实业开发公司，开始从事地下矿山无轨设备进口配件业务。 “为了缴纳承包费，我摆起了油条摊，同时在炸油条的过程中寻找着机会”，回忆起创业初期的艰难岁月，孙伟杰感慨万千。 转机出现在烟台保税库，一份跨国公司的传真使孙伟杰察觉到进口设备配件有着令人惊讶的价格差异。 于是，孙伟杰一头扎进矿山设备的世界，不放过任何一个细节，将每一台设备的部件编号都详细记录下来。 随后，孙伟杰借助大使馆商务处的力量，与国外厂商取得联系并开展采购业务。凭借着这份执着与智慧，他成功赚到了人生的第一桶金。 由于公司经营状况良好，还未到3年的承包期限，孙伟杰便关掉了公司。然而，家人生病的特殊经历，让原本满足于“小富即安”生活的孙伟杰重新燃起创业的斗志。 1997年，孙伟杰携手伙伴王坤晓、刘贞峰，共同注册成立了烟台金日欧美亚工程设备有限公司，这便是杰瑞集团的前身。 此次创业，孙伟杰与伙伴们立下了明确的目标：将配件贸易做大做强，把业务推向全国市场。 2001年，孙伟杰主动承接青海油田“报废进口压裂车维修”项目，带领团队耗时3个月完成这个原本被视作不可能完成的任务，一举打响杰瑞品牌。 在修复完那台摔下山的压裂车后，孙伟杰的脑海中萌生出一个大胆的想法：既然能够把损坏的设备修好，为何不尝试直接制造一台呢？ 2002年5月，杰瑞生产研发部正式成立，开始进行油田固压设备的研发制造工作。当时的杰瑞尽管在国内设备维修行业有一定基础，但在设备制造领域却是一片空白。 然而，这并未阻挡孙伟杰前进的步伐。一年后，杰瑞自主研发生产的第一台油田大型设备单机单泵回注橇交付中海油服，标志着杰瑞在设备制造领域迈出了坚实的一步。 2004年，杰瑞再次取得重大突破，团队成功研制出首台天然气压缩机组——含硫工况往复式压缩机组，正式进军天然气压缩机成橇行业。 在孙伟杰的带领下，杰瑞团队持续攻坚克难，不断突破技术瓶颈，逐渐成长为行业的领军者。2010年，杰瑞成功在深交所上市，开启了全新的发展篇章。 在海外市场拓展方面，杰瑞同样展现出了前瞻性的战略眼光。早在2008年，杰瑞便在石油城休斯敦购置220亩用地，成立美国杰瑞公司，为进军北美市场奠定了坚实基础。 2011年，杰瑞又在加拿大购置总面积达500平方公里的三大油田区块，正式涉足油田勘探开发领域，进一步拓展了业务版图。 多年来，杰瑞深耕北美高端油气市场，在美国拥有研发、生产、仓储及售后服务基地，能够为客户提供整机售后、维修改造、设备维保及技术培训等服务，为本地化服务保驾护航。 2015年，杰瑞成立杰瑞环保科技有限公司（现更名为再生循环集团），并组建了专业的研发团队，将业务领域从油气田环保拓展至城市环保，开启了多元化发展的新征程。 2021年，杰瑞再次布局新能源产业，成立杰瑞新能源科技有限公司，进军锂离子电池负极材料领域，紧跟时代发展潮流，积极拥抱新兴产业。 2022年，德石股份成功上市，这是杰瑞集团旗下的第二家上市公司，标志着杰瑞在资本市场的布局进一步完善。 如今，杰瑞集团已发展成为一家以创新为驱动的多元化产业集团，业务广泛覆盖高端装备制造、油气工程与技术服务、油气田开发、新能源及再生循环、电力解决方案、数字化、大健康及养老产业等领域。 天眼查显示，杰瑞股份、德石股份的实际控制人均为孙伟杰、王坤晓、刘贞峰。伴随着公司的蓬勃发展，前者的个人财富也水涨船高。 在去年10月揭晓的《2025胡润百富榜》中，孙伟杰以110亿元的身家位列榜单第647位，身家较上年大幅上涨57%；王坤晓、刘贞峰的财富分别为65亿元、55亿元。 03 去年前三季度毛利率下滑，新订单交付周期30个月 从公司财务数据来看，2025年前三季度，杰瑞股份实现营收104.2亿元，同比增长29.49%；归母净利润18.08亿元，同比增长13.11%；扣非净利润17.83亿元，同比增长27.62%。 不过，去年前三季度，杰瑞股份的毛利率和净利率却双双下滑。其中，毛利率同比下降3.73个百分点至31.29%，净利率同比下降2.59个百分点至17.9%。 截至去年第三季度末，杰瑞股份的应收账款高达65.93亿元，占2024年报归母净利润的比例超250%。 进一步拆解杰瑞股份的业务，2025半年报显示，油气业务依旧是公司收入主力，去年上半年贡献营收65.72亿元，占比高达95.24%。 相比之下，杰瑞股份的新能源第二增长曲线声量较弱。去年上半年，新能源及再生循环业务收入仅为3.28亿元，同比实现65.74%的增长，但占总营收比重仅为4.76%。 据悉，早在2021年，杰瑞股份便宣布拟投资25亿元，在甘肃天水市打造年产10万吨锂离子电池负极材料一体化项目，积极布局新能源领域。 不过，受行业影响，杰瑞股份主动把控投资进度。 2025年半年报显示，该项目进度为60.46%。截至去年上半年末，该项目累计投入金额达15.12亿元，但截止报告期末累计实现的收益为-2.48亿元。 雷达财经注意到，杰瑞股份在2月拿下的这笔订单，与1月中旬的订单在执行周期上存在明显差异。 本次披露的1.82亿美元订单的交付期限为30个月，而此前1月中旬1.06亿美元订单的交付周期为自合同生效后13个月内。相比之下，新订单的交付周期延长了1倍多。 这一变化意味着该合同的收入确认将跨越更长的时间维度，虽然在一定程度上锁定了公司未来两年半的业绩基本盘，但也显著增加了合同执行过程中的不确定性。 杰瑞股份表示，合同签署后，客户将支付一定比例预付款，其余款项按照合同约定进度支付，并于设备发货前付清全部款项。 不过，杰瑞股份也在公告中提到，在合同执行过程中，可能会受宏观经济环境变化、政策变化、市场变化、汇率波动等因素影响，导致合同的执行和收入确认存在不确定性。 值得注意的是，面对订单激增带来的交付压力，杰瑞股份正在加速产能扩张。 在1月30日的投资者交流活动中，杰瑞股份表示，在交付能力方面，公司积极推动燃气轮机供应体系建设，已与多个知名燃气轮机厂商建立战略合作关系；同时，对美国杰瑞厂房进行产能扩建并加大本地化招聘力度，强化供应链韧性和交付响应速度。 有关杰瑞股份的后续发展，雷达财经将持续关注。