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喜马拉雅和虎扑,都染上了同一种“病”
6月尚未过半,互联网领域就已先后爆出两个全资并购案:迅雷5亿元人民币收购虎扑,腾讯音乐约29亿美元收购喜马拉雅。 两个被收购者有诸多相似之处:均为所在细分领域的一哥,成立超过十年,拥有亿级别的用户规模,都不止一次冲击IPO折戟,最终都以远逊估值巅峰的价格卖身。 喜马拉雅和虎扑,都染上了同一种“病”:高流量、低变现,独立盈利非常吃力,需依靠外部资本输血。这种病,我们称其为“规模的囚徒”。 关于虎扑,我们近期曾有单篇分析,详见雪豹财经社《“直男天堂”身价暴跌,虎扑到底哪儿错了》。 这篇重点说说喜马拉雅。 在成立的第十四个年头,喜马拉雅最终还是被“收编”。 6月10日,喜马拉雅正式公告与腾讯音乐达成并购协议,交易价格接近29亿美元,远不及喜马拉雅巅峰时的估值(约43亿美元)。 作为中国在线音频的头牌,喜马拉雅“卖身”,并不是一个靠实力登顶后遭遇市场误杀的悲情故事,而是“规模崇拜”带来的一次结构性失败。 过去十年,中国互联网平台陷入一种路径依赖:先快速做大用户规模,再谈变现。喜马拉雅曾是坚定的“规模信仰者”之一。这种思路一度带来惊人的增长,但与此同时,亏损也持续扩大。 作为一个连续创业者,喜马拉雅联席CEO余建军在创办喜马拉雅之前尝试过十几个项目,但仍不擅长变现。 无论是学生时代做过的“模拟中国”,还是后期被百度收购的“街景”,都是因为没能形成商业闭环,不知道该怎么盈利,不了了之。但好在彼时正值互联网投资热潮,愿意为余建军想法买单的投资机构并不难找。 也许正是多年来的创业经历让余建军有了“规模至上”的深切认知,其商业逻辑建立在“用户规模→估值提升→继续融资/上市”的轨道上。而这种对规模的执念,也一直体现在喜马拉雅的发展中。 这种信仰并非没有道理。在互联网上半场,流量为王,规模是构筑竞争壁垒的基石。通过烧钱换取用户,再利用用户规模吸引更多内容创作者,从而形成正向循环,这是不少互联网公司成功的秘诀。 喜马拉雅曾深谙此道。为了扩大用户规模,在估值最高的2021年,喜马拉雅在销售及营销上支出达26.3亿元,同比增长53.8%,占同期总收入的44.9%。接近于每收入2元就有1元用于营销。 但喜马拉雅大而不强。从2018至2022年,其亏损金额累计达31.66亿元。虽然2023年实现了经调整盈利,但这个盈利主要依赖节流而非开源。2024年及2025年以来,喜马拉雅的业绩情况,外界无从得知。 逾4亿条音频内容、3亿月活跃用户、9800万物联网设备接入,“中国最大的在线音频平台”并不等同于商业成功,规模庞大的用户体量并未带来与之匹配的高效变现。而当腾讯音乐最终以29亿美元收购这个“声音帝国”时,所有那些曾引以为傲的指标,却更像是一份关于“规模主义失效”的项目结案报告。 或许对于余建军来说,喜马拉雅是他创业生涯中最接近大成的项目,如今却也只能止步于“最接近”了。卖身大厂的结局不算太坏,但与他最初的雄心相比,仍有云泥之别。 喜马拉雅和虎扑的教训不仅属于内容行业。在新兴业态中,不乏仍有创业者重走“先做规模、后讲变现”的老路。然而,今天的市场环境比十年前更残酷:资本周期更短,估值尺度更严苛,容错率更低。 资本市场愿意为“增长故事”买单,但前提是这个故事最终会导向利润。如果没有清晰的盈利路径,没有能够自证商业模式的业务单元,再高的DAU/MAU,最终也不过是流量堆叠的幻象。 增长的故事必须有收尾的能力,而不是一路空转。
微信更新内部体验,我就说七句
在 6 月 11 日那天,微信开发社区发布小程序官方公告:微信团队邀请开发者参与内部体验(iOS 微信 8.0.61)。 此次内测还是采用申请方式且名额有限,想要参与的用户需填写问卷信息,获得资格后会收到邮件,通过 TestFlight 安装。 而就在昨晚(6 月 12 日),新版本火速来袭,微信开启推送了 iOS 平台 8.0.61 内测版更新。 当然了,更新日志还是那句再熟悉不过的:bug fixed。 经实测,本次 iOS 内测版的更新力度不算大,不过也可以理解,毕竟微信近期更多是以灰度放量的形式上线新功能。 另外,在 6 月 6 日发布的安卓 8.0.60 正式版中,IT之家小编又发现了更多细节改动。 具体的情况,接下来就逐一向各位讲述。 一、插件选项取消文字说明 在之前的版本中,“我 - 设置”界面中的插件选项,有一句文字说明:输入法支持 DeepSeek 深度问答。 虽说微信并没有可用的插件,但是会将微信输入法 App 的介绍放在插件界面中且可以跳转下载,而这句文字说明显然是在进行推荐。 而在此次 8.0.61 内测版中,IT之家小编发现,微信取消了插件选项的文字说明。 取消的原因不得而知,但需要注意的是,微信输入法的最新测试版,已兼容 iOS 26。 二、我的红包界面重构 “我的红包”界面布局出现了重构,依次点击“红包 - 红包封面”即可看见。 原本的界面中,右上角为“领封面”选项,下方会展示已有的红包封面。 而“制作我的封面”选项和红包封面混在一起,标注有“添加图片,或用一句话制作封面”的功能说明。 更新后的界面,取消了“制作我的封面”的功能说明并将其挪到上方,以及“领封面”新增图标也换了位置,两个选项并排显示。 点击“制作我的封面”,则会弹出“用一句话制作红包封面”和“从相册中选择”两个选项。 对比新旧界面,重构后的界面观感更为清晰,选项布局更为合理。 三、深色模式绿图标 从更新到 8.0.58 正式版开始,App 自定义为深色模式后,微信图标便无法变黑了。 在后续的 8.0.59 和 8.0.60 两个版本中,微信的图标还是没能恢复“黑化”。 所以在升级到 8.0.61 内测版后,IT之家小编率先去验证,结果发现,在一众深色图标中,微信那抹绿油油依然很醒目。 也许,微信并非是不适配,而是设计就是如此吧。 四、解除绑定银行卡数量限制 这处灰度更新,不知有多少IT之家家友们知晓了,目前暂无全量上线。 长期以来,微信绑定银行卡的数量是有总量限制的,一个微信最多能绑定 10 张卡。 但是微信在近期解除了这一限制,被灰度到的用户可以绑定 10 张以上的银行卡。 这对于银行卡数量较多的用户来说,应当是个利好的调整,想知道自己是否被灰度到,只能绑卡来验证。 五、朋友圈显示来源 看完了 iOS 8.0.61 内测版的更新,再来重新审视下安卓 8.0.60 正式版。 在 6 月 6 日的推文中,IT之家向各位展示了该版本的更新详细,然而在后来几天里,小编又发现了其他细节改动。 在先前 iOS 的一次更新中,微信曾上线“朋友圈显示来源”,将公众号 / 服务号文章分享到朋友圈后,链接下方会显示账号名称,点击该名称,会跳转至账号的主页。 原本这处功能属于 iOS 的独享,如今安卓也有了,安卓用户们不妨把这篇文章转发到朋友圈中看看效果。 六、搜索结果优化 一处比较细微的改动,微信对搜索结果显示的内容进行了优化。 在搜索框中输入想要搜索的内容,比如“IT之家”,结果界面的聊天记录板块,新增“共 X 条相关的聊天记录”提示。 并且被搜索的内容和数字“X”,均会以绿色字体显示。 七、评论划线优化 在 8.0.57 正式版更新中,微信加入了公众号文章支持选中内容并评论。 点开任意一篇推文,长按选中内容中的文字,弹出的操作菜单中新增“写评论”选项,点击可进行针对性评论。 先前发送评论后,所选内容下方会出现下划线,而现在除了有下划线,右侧还新增一个“评论”样式的小图标。 经IT之家小编实测,这处小优化已覆盖 iOS / 安卓双端。 以上就是微信 iOS 8.0.61 内测版的更新,以及安卓 8.0.60 正式版的更多改动。 加在一起,一共是七处调整,可以用七个小标题也就是七句话来概括。 既然 iOS 的最新内测已然来袭,安卓的测试版预计也不会远了,大概会在一周左右推送。 iOS vs 安卓,谁的测试力度会更胜一筹,咱们拭目以待。
表面合资丰田科技日 实际中国华为小米Momenta合作展
智能车参考 | 公众号 AI4Auto 集华为小米于一身,谁能有这么大的福气? 全球第一大车厂,丰田。 刚刚,广汽丰田宣布,华为电机和车机同时上车,还将搭载小米一系列生态配件。 智能辅助驾驶技术,却没有选择华为供应,而是继续搭载Momenta方案,但也明确对外暗示了明年会有新的合作伙伴加入。 而更加让人感慨的则是汉兰达将推出增程车型,这成为中国汽车一路逆袭,换道超车的缩影。 全球第一大车厂,集齐华为小米Momenta 广汽丰田以科技日的形式,分享了一系列转型进展。首先是华为车机上车,丰田正式接入了鸿蒙生态。 首发车型是铂智7,这也是合资阵营首搭鸿蒙车机,可以看到前排内饰非常简洁。 这是华为和丰田合作的进一步深化,实际上,此前双方就联合开发了第九代凯美瑞的车机系统,让语音对话更流畅,上市后广受好评。 此外,丰田新车型还将搭载华为电机: 双方有望在未来合作三电机和四电机驱动方案。 智能辅助驾驶尚未选择华为ADS,而是搭载了Momenta的一段式端到端,此前已经上车铂智3X,成为细分领域的爆款车型,后续车型也将陆续搭载。 面向未来,丰田透露还将联合合作伙伴,共同研发基于「世界模型」的智能辅助驾驶系统。 世界模型是今年大热的技术范式,主机厂如小鹏和蔚来都押注了该范式,华为ADS4也是基于此打造,将于三季度首发问界M9。 丰田则把世界模型的上车时间点定在了明年,但并没有点明合作伙伴到底是谁。 一个值得关注的细节是,丰田和华为车BU在介绍PPT上,都提到了1000倍提升,这或许暗示了什么。 最后来看与小米的合作,其实是响应了此前雷总统一车内硬件接口的号召。 广汽丰田未来会搭载小米的对讲机、手电筒和平板等各种配件。 小米介绍,你可以在车内联通米家APP,调用小米摄像头看个娃啥的,还挺期待在鸿蒙车机上实现的,你呢?(doge) 广汽丰田在国内的合作版图也不仅限于此,此外还包括宁德时代、地平线、腾讯和科大讯飞等等。 全球第一大车厂王座动摇,不得不高度重视中国市场了。 全球销冠紧抱中国智能车大腿 同为全球车企TOP2,大众比丰田更早认识到中国智能车的技术价值。百亿投资入股小鹏,联合开发下一代电车平台,智能辅助驾驶押注地平线,合资成立了酷睿程。 现在,丰田也承认了中国智能车的实力,在刚刚的发布会上,丰田智能电车研发中心(中国)的负责人小西良树坦承: 智电领域中国领先全球。 除了外联华为、小米和Momenta,广汽丰田内部正开启一系列变革: 组织架构上,推行RCE中国首席工程师制度,将车型开发的主导权交给中国团队,包括全球车型,比如凯美瑞。 该制度已经有了成功案例,就是此前走红的丰田铂智3X。 底层开发上,加速落地新能源专属平台,将鸿蒙座舱视为平台的重要组成部分。 动力总成上,同时坚持多条混动路线,包括此前双擎HEV,广汽丰田现场展示了一箱油1000km的续航成绩,对比国内动辄2000km的成绩,确实相差比较大。 同时也会导入插电混动和增程技术。 最后,最让人感慨的是产品定义上,全新汉兰达和赛那已明确要推出增程版,要把车做得更大。 汉兰达一度是垄断国内中大型SUV市场的明星产品,把时间倒回到五年前,有网友还问“三十万为什么买理想,不买汉兰达”,还有网友说增程是落后技术。 短短五年,时过境迁,中国新势力重塑市场格局,汉兰达量价齐跌之后,果断拥抱所谓“落后技术”。 全球第一大车厂已经认识到,转型的希望在中国,先进的造车技术在中国。
外国网红14天仅饮水挑战:肌肉流失、虚脱倒地,医生全程监控
社交媒体巨星吉米·唐纳森完成了一项极端的生理挑战——连续14天只靠饮水维持生命。这位在YouTube上被粉丝称为“野兽先生”的网络红人,以拍摄各类惊人挑战视频闻名全球,坐拥4.04亿订阅者。此次禁食期间,这位身高1米96、体重约100公斤的博主全程记录了身体变化,结果远超预期。 禁食进入第五天时,唐纳森已明显感觉能量耗尽。他坦言:“站立变得极其痛苦,走路更是折磨,整个人被疲惫吞噬”。更惊人的是医学检测数据:禁食前的专业扫描显示,他在挑战期间流失约2.7公斤肌肉,同时减掉5.9公斤脂肪。“即使恢复进食,肌肉也不会立刻回来”,这个发现让他倍感沮丧。挑战后期,拍摄20分钟视频就需坐下休息,第12天甚至出现恶心眩晕的濒临昏厥状态。 终止禁食的过程同样充满风险。当英国名厨戈登·拉姆齐在第14天为他准备早餐三明治时,唐纳森仅咀嚼一口就立即吐出——这是预防“再喂养综合症”的紧急措施。这种因突然摄入热量导致的电解质失衡可能危及心脏功能,需要专业医疗监控。最终检测显示他的体重降至91.6公斤,身体质量指数进入健康范围。 此次挑战全程有医疗团队监测血压、心率等生命体征。唐纳森特别强调:“普通人切勿擅自尝试”,他进行该挑战的初衷与其克罗恩病史相关。这位博主坦言,虽然体验了体重下降的短期效果,但肌肉流失带来的负面影响远超想象。医学界对长期禁食持保留态度,研究指出超过24小时的禁食可能诱发慢性健康问题,某些专家甚至警示其或增加心脑血管疾病风险。挑战期间,唐纳森最强烈的体验恰印证了专家担忧:持续的虚弱感与能量匮乏,取代了传说中的“禁食清醒感”。 这场长达336小时的生理实验在医疗监护下完成,当事人以亲身经历验证了极端禁食对机体的双重影响:体重数字下降的背后,是肌肉组织的实质性流失与持续的能量危机。当网红挑战遇见生命科学,医学监护的警戒线比流量数据更为真实。
“塑料茅台”火爆全球!泡泡玛特Labubu是怎么做出来的
从多位明星的可爱包挂,到东南亚年轻人的社交货币,一只长着尖牙、眼神狡黠的“丑萌”小怪物拉布布(Labubu)席卷全球。 图片来源于社交平台 它让粉丝通宵排队,让隐藏款炒到百万天价,更让中国潮玩品牌泡泡玛特市值飙涨,这个“硬脸软身”的Labubu是怎么做出来的? Labubu的“矛盾体质”:硬脸软身的感官密码 图片来源于社交平台 据了解,Labubu毛绒热门类目产品涵盖了搪胶系列和纯毛绒两大类。 搪胶系列的特色在于主体部分是天然橡胶或合成橡胶材料,而外围的毛绒与搪胶部分巧妙衔接;纯毛绒产品线则包括了包包、抱枕、猫窝、发箍、花束等多样化的单品。 与传统的PVC材质手办不同,Labubu在此基础上增加了“搪胶毛绒”提升了设计感和可玩性,还通过不同的“娃衣”和配件制造不同造型,引发了广泛的关注和“二次创作”热潮,让不少消费者产生“购买冲动”。 当你摸到Labubu,会立刻感知一种奇妙的“分裂感”: “冷脸”:搪胶打造的高精度面部——9颗锯齿尖牙棱角分明,异色瞳孔层次清晰,连睫毛弧度都十分精准。这得益于搪胶开模技术,让表情细节精细生动。 “暖身”:短绒包裹的PP棉身体——触感如撸猫般治愈,耐摔耐磨能塞进包袋,彻底告别传统搪胶玩偶“怕磕碰、难携带”的痛点。 搪胶是什么? 很多人都觉得搪胶是一种材料的称呼。 其实,搪胶是一种制造工艺。 这种特殊的制造工艺在材料里添加了一些别的东西,使大家感觉搪胶玩具摸上去跟普通PVC玩具手感不同,这才导致人们错误地认定搪胶是材料名称。 首先我们需要了解一下,什么是PVC。 PVC是聚氯乙烯(Polyvinyl chloride)的简称。 聚氯乙烯是氯乙烯单体在过氧化物、偶氮化合物等引发剂,或在光、热作用下经自由基聚合而成的聚合物。 图为PVC门窗型材 其外观为白色粉末,无毒无臭,相对分子质量一般在5万~11万(工业生产的纯PVC),相对密度为1.35~1.45,吸水率和透气性都很小,不溶于水、汽油、酒精、氯乙烯,溶于酮类、酯类和氯烃类溶剂。 聚氯乙烯具有良好的耐化学腐蚀性,电绝缘性较好,但耐冲击性不好,对氧、热都不稳定,很容易发生降解。 PVC有两种基本形式:硬性和柔性。 生活中,硬性形式如水管、银行卡等等;柔性形式是通过塑化剂的加入,变得更加柔软和灵活,如雨衣、塑料膜、充气产品等等。 “搪胶”是一种特殊的 PVC 制作工艺,是将“胶”(糊状 PVC溶液)通过离心转动,均匀地涂在模具内壁上。 一般来说,搪胶工艺以生产中空成型的产品为主。 由于它是用PVC糊状树脂做的,糊状树脂比普通的PVC树脂要细腻些,所以大家手感会不同。 “硬脸软身”如何征服全球? 图片来源于社交平台 Labubu的搪胶表面经过细腻的打磨处理,光滑不粗糙,没有廉价感,这体现了制作工艺的精细程度。得益于精湛的制作工艺,每只Labubu的表情都非常生动,仿佛有自己的灵魂。 通过精细的雕刻和上色,Labubu的五官、表情等细节得以完美呈现,使其更具个性和表现力,能够更好地吸引消费者的注意力并引发情感共鸣。 Labubu的形象设计打破了传统萌系审美的常规,以锯齿状尖牙、不对称的圆睁双眼、扭曲的肢体比例等“丑萌”“搞怪”“反叛”的特点,精准刺中Z世代对“精致疲劳”的逆反心理,彰显了独立、反叛的情绪色彩,满足了当代年轻人对个性化表达的渴望,成为他们情绪表达的载体。 硬质面部传递“个性叛逆”,毛绒身体提供“情感安抚”,形成“又凶又奶”的感官悖论,完美契合Z世代“外冷内热”的人设投射。 责任编辑:落木
换电“豪赌”,重资产与规模化的博弈
作者|Donald 编辑|Ray 准备换车的Zora最近疯狂在网上索取意见,“你还是搞个充电的,换电太贵了,不划算的”“换电很快啊,分分钟就能完成,充电有时候觉得耽误事”朋友们分两拨,到底换电还是充电让Zora陷入了沉思。 这样的讨论不是个例,扒一扒网上许多网友的观点,换电好还是充电好,一直都是车主们热议的话题点。 即使质疑声不绝于耳,换电赛道依然热闹。 今年3月,蔚来与宁德时代在“换电计划”达成战略合作协议的消息刷爆朋友圈。按该计划宁德时代将对蔚来进行不超过25亿元的投资,双方还计划打造全球规模最大、技术最领先的乘用车换电服务网络。 这次合作如一记重锤,再次将新能源汽车发展路线的争议拉回到大众视野之中,与此同时,一季度财报出来后,李斌甚至透露计划在一些三四线城市,用换电站代替门店。种种动作让人们不禁思考:换电,究竟有没有未来? 这不仅是车主们所关心的,亦关乎整个新能源汽车产业的走向。 在新能源汽车中,换电即通过直接更换电池实现补能,早在2000年,上海电巴便开始试验大巴车换电,2011年国家电网工作会议上曾确定“换电为主、插充为辅、集中充电、统一配送”的新能源汽车基本运营模式,并于2015年建立国内首个换电站。 不过在国内,真正将换电模式带入私人车主消费领域的,是2014年成立的蔚来汽车。 2018年,杀入新能源汽车赛道的李斌正式确定将这一模式作为该公司的商业化战略,并宣称将成为全球唯一大规模布局换电的乘用车企。 李斌早期的考虑也很简单,车主通过将车开到指定区域,在电池耗能殆尽的情况下,通过简单几分钟更换一块电池,实现车和电池的分离补给,又能重新获得续航数百公里的效果。 彼时的背景是,新能源汽车行业的补电模式还处于探索阶段,特斯拉、比亚迪充电5分钟续航200公里的技术还未曾面世,增程和混沌的4C技术也还没普及(指充电效率技术)。 在一些造车新势力的推动下,换电路径逐渐成为新能源汽车发展历程中与充电模式并存的主流补能方式。 这一过程中,换电也被逐渐纳入补贴考虑。2022年1月,十部委发布《关于进一步提升电动汽车充电基础设施服务保障能力的实施意见》,客观上也促进了该模式的发展。 按工信部消息,截至2024年底,全国已建成4443座换电站,形成全球最大的换电网络。截至2024年11月,中国充电联盟内成员单位总计上报公共充电桩346.0万台,随车配建充电桩889.2万台,到2025年2月,公共充电桩达到383万。 蔚来方面,截止5月31日,蔚来在全国累计布局换电站3343座,形成9纵9横14大城市群高速换电网络,布局近1000座高速公路换电站,连通超700个城市,实现全国主要城市间高速换电网络建设。另外,直至今年4月,蔚来换电次数突破7000万次。3月以来,日均换电约8.8万次,平均约1秒就有一台车从换电站“满电出发”。 单从数量和规模上来看,成绩绝对算得上突出,但如果我们将视角投向财务数据,那又如何呢? 今年2月,李斌在社交平台发文称,蔚来上海换电站一天服务约9000单,如果每天保持近万单则接近盈亏平衡点,这还是在上海,在全国其他地方或者高速路上,每天万单恐怕是个不小的挑战。 换电好不好,消费者其实最有发言权。中国汽车工业协会最新数据显示,2025年前两个月新能源汽车产销同比增幅均超50%,也就是说,快速替换燃油车的消费者对此更有感悟。 “一般情况下,换电时间大约在2.5分钟,包含泊车与自检等全程不到5分钟就能满电出发,远远快于充电,这也是好处。” “但总感觉电池标准还未实现统一,车企和电池生产商对于换电车型的整体设计,电池的更换形式、尺寸、接口等标准各不相同”,一名跑滴滴的司机说。 没有一份权威的数据支撑换电的存量用户到底有多少,考虑蔚来是这个赛道中的主要玩家,基于蔚来目前累计交付车辆在70万左右,而中国新能源汽车每年销售规模是千万,因此蔚来换电模式用户占比可想而知。 无独有偶,早在2023年一份调查中,超过80%的中国新能源车主表示,充电是首选,除非购买专门某类车型,否则大多数还是习惯性地加油和充电。 有一位蔚来乐道的新用户表示,“换电池不是不可以,但我媳妇担心换下的电池会有损耗,进而影响车辆的续航和安全性能,不如新车的电池,所以我们就一直自己充电”,因为相较之下,充电技术赋予了车主更多的灵活性和自主性。 这种消费习惯使得换电模式在中国市场推广的难度加大,而且不同品牌的车辆很难在同一换电站进行换电,限制了换电模式的推广。当然作为一种新的探索模式,换电也成为中国新能源汽车产业发展的一个典型小众商业路线和模式。 换电模式的本质是一种重资产的商业游戏,玩家必须全力闯关才能看到尽头。 由于在产业链、技术方向、续航方式和服务场景的诸多不同,也可以将其与充电模式进行简单对比,两者之间的不同差别明显。不难发现,充电和换电各有其特点,对开车的人来说,两个关键词是首要前提: 效率和成本。 效率上主要是车主要考虑的场景,目前看换电并非没有优势,换电大致最低所花费的时间在3分钟(第四代换电模式有的可缩减至2分24秒),充电则在5分钟左右(即使号称续航超出200公里)。 用效率换成本,再从成本中逐步以规模获取利润则是换电赛道中玩家的主要商业模式。 通俗地来说,换电机以3~10分钟的时效来替代充电以续航的功能,由于获取用户进行产品销售,当销售规模达到一定程度并获得稳定的订单规模,进入这个领域的企业就可实现盈亏平衡。 要实现这样的目标不容易,既然考虑到了成本问题,换电站本身的另外一个商业模式特点就随之凸显——重资产投入。 举个例子,为了建好一个换电站,企业需要投入大量资金建设换电站,购置电池,还需要承担运营成本,包括人员工资、设备维护、电池充电等费用。从成本角度来看,换电站的建设成本主要包括土地租赁、设备购置、电池采购等方面。 比如土地租赁方面,在城市中心区域和高速路上,土地资源稀缺,租金高昂,这无疑增加了换电站的建设成本。设备购置方面,先进的换电设备价格不菲,而且随着技术的发展,设备还需要不断更新换代,以提高换电效率和服务质量。电池采购同样是一笔巨大的开支,电池是新能源汽车的核心部件,价格昂贵,有的甚至能占据整车成本的三分之一,但即便如此,企业还是需要储备大量的电池,以满足用户的换电需求。 无需细细地算出以上每个环节的成本明细,仅从销售端也能得出这么一笔经济账。按照中邮证券此前的研究,一个换电站日均换电60次才好实现单站收支平衡,业内大多只有20%能达标,通俗地讲,80%换电站是在“亏损”运营,那到底亏了多少? 按照蔚来在今年一季度亏损60多亿和十年来亏损千亿左右的数据来看,其公司整体经营持续承压,但换电模式又是一个特别烧钱的商业化方式,李斌曾在去年8月的采访中提到,蔚来换电站也的确只有20%换电站达到了盈利标准,这意味换电业务的盈利时间拐点并未完全到来。 产业端,该模式需要打通上游(整车等)、中游(运营商)、下游(基础设备等),进而实现商业的完整闭环,这就不难解释为何宁德时代要与蔚来合作了,纵观业内,在技术上有后发优势,在应用上有前期经验的,几乎只有这2家。 正是考虑到这个行业的商业资本属性,宁德时代才致力于打通全产业链,以此构建更为优质和低成本的链路。具体看,早在2024年12月,宁德时代发布了第三代巧克力换电站,并宣布将在2025年建设1000座换电站,远期规划换电站30000座。‌ 30000座电站不算是个小数目。 当前电站有两种收费模式,面向C端车主的换电站大都采用包月套餐的模式,将电池租赁费及有限次数的换电费用包含在套餐价格中。由于换电套餐一般在购车阶段签订,换电站的盈利能力主要受换电车型销量的影响;B端换电站根据与所在城市运营车辆公司签订协议的不同。 宁德时代并非看不到蔚来押注此路上的“疲惫”,所以在重资产商业模型背景下,既想获得蔚来多年来的运营经验和场景化技术,也想用20多亿元来深度利益捆绑,形成全周期闭环,促进跨品牌跨车型电池兼容。如此一来,双方只有朝着盈利方向跑。 按照上述的商业逻辑推断,规模可以弱化重资产的包袱,广大车主们决定了这条道路能不能挣钱。 行业玩家并非不知道这一道理,当换电站数量达到一定规模,用户数量不断增加时,单位成本就会降低,从而实现盈利。 这样的故事也一直有人在讲。 比如,蔚来就曾在2023年11月,正式宣布开放换电业务,先后与长安汽车、吉利控股集团、江汽集团、奇瑞汽车、路特斯汽车、广汽集团、中国一汽等7家车企签署换电业务合作协议,组建了“换电联盟”。通过与其他车企合作,可以共同分摊换电站建设和运营成本,提高换电站的利用率,进一步推动换电模式发展。 其他车企即便以充电为主导,但考虑到另外一个商业模式的发展和生态效应,也不是完全置之不理。由此,蔚来与这些车企开始形成联盟,直到本次与宁德时代合作。 但影响其后续发展的瓶颈在于三点:车主们是否真的需要、技术发展带来的内卷以及玩家的钱袋子够不够厚实。 根据中国电动汽车百人会发布的报告,新能源车的平均续航里程已经达到400公里以上,这对于大多数日常通勤者而言已足够满足需求。 而且在换电模式的发展过程中,车主的评价和感受至关重要。蔚来用户所获得的电量补给中,近六成来源于换电服务。 不乏一些车主表示:“换电真的太方便了,以前开燃油车的时候,每次加油都要排队,现在换电基本上不用等,几分钟就能搞定,而且还能顺便检查一下车辆的底盘和电池,让人很放心”。 可不能忽略的事实是,电池的优势在急剧下降,这主要来自一些新能源巨头对电池技术的突破。对于4C快充,从10%到80%只需要11min+;对于6C快充,从10%到80%只需要7min。 现在比亚迪打出兆瓦闪充超充桩实现5分钟续航400公里,这套闪充桩的最高电压为1000V,最高功率达到了1000kW,对用户来说不可谓没有吸引力。 当技术的进步改善了车主的体验,换电模式面临的经营压力可能会加重。 小鹏和理想主要采用充电模式,虽然充电速度相对较慢,但在成本方面,它们不需要像蔚来那样投入巨额资金建设换电站和储备电池。小鹏通过与第三方充电运营商合作,利用现有的充电桩资源,为用户提供充电服务,降低了自身的成本压力;理想则专注于增程式电动汽车,通过发动机发电为电池充电,进一步缓解了用户的里程焦虑,在补能方式上相对较为灵活,不需要完依赖外部充电设施。 近期理想的财报披露其2024年全年净利润为80亿元,现金流1128亿元(截至2024年末)。小鹏毛利率也从-1.6%转正为8.3%,尽管净亏损仍为57.9亿元,但同比收窄了44%,资产累计还有419.6亿元(截至2024年末)。 蔚来相对来说就不那么好过了,如果持续重仓重资产的换电赛道,蔚来对资金的需求将依然旺盛,但截止一季度公司现金以及等价物储备为260亿,所以不排除后续会持续承压。 另外,销量也是一个问题,目前零跑、小鹏、理想、小米、问界等品牌连续在今年前5个月月均超过2万辆,反观蔚来则尚未迈入这一阶段,客观地讲,更大规模的销量是蔚来的当务之急。 宁德时代与蔚来的合作,或许为换电模式的发展注入了新的动力,车主们也将获得更好的出行服务体验,只是在竞争如此激烈的新能源汽车竞争中,时间不等人,资本不等人,车主们面对日益革新的充电技术,同样不等人。 商业就是这样。
何小鹏首曝L3级“算力临点”:2000TOPS只是起点
凤凰网科技 出品 作者|于浩 编辑|董雨晴 在6月11日晚的小鹏G7全球首秀媒体群访中,小鹏汽车董事长何小鹏与G7产品负责人Nick直面核心技术问题,系统阐述了小鹏自研芯片战略、G7产品定位及市场策略,并首次披露了智能化体验的量化目标。 从硬件堆砌到有效算力竞争 提及“有效算力”这一话题,何小鹏详解了小鹏自研芯片的核心优势:“一个芯片本身有算力,就看你要用什么样的算力。比如说我们的友商做的芯片,它里面假设有250Tops的算力,它的构成可能是用A+B再乘以2去实现的,如果你用它的B部分,你就基本上不用A部分了,或者A部分是没什么太大价值了,所以真正有价值的算力是有限的。小鹏的芯片因为是全自研,所以我们做的都是有用的算力。” 他进一步透露性能优化空间:“通过编译优化,实际上我们现在觉得还有很强的潜力进一步提高,所以如果一年半后我们能把‘1颗顶3颗’变成‘1颗顶4颗’,我觉得我们的编译团队就非常厉害了。”同时,大模型技术正被用于提升芯片效能:“我们正在用大模型来做算力的适配,比如说精度,这些事情都可以极大提高芯片的使用效力和效果。” 随着车端算力迎来关键的临界点,何小鹏提出观点:“L2高阶算力500T足够,但L3需数倍提升。2000T会是L3甚至L4的重要基础起点。”他解释算力堆叠的局限性:“把100T算力堆50颗到5000T跑不了大模型,这涉及芯片技术、内存带宽等复合问题。” 何小鹏还详解了芯片协作的技术架构:“芯片和芯片之间用PCIe连接。”他坦言内存带宽是未来挑战:“跑更大的模型需要更大内存带宽,这是我们下一代EEA架构要解决的重要问题。”关于小鹏芯片战略的提问,何小鹏明确:“⼩鹏会继续⽤英伟达,可能在不同的⻋不同的配置⾥⾯,有的会选图灵,有的会选英伟达,这样的⼀个组合。我们没有⼀⼑切的想法。”这厘清了自研芯片与外部供应商的并行策略。 精准锚定家庭用户核心诉求 面对 “为何标配 80.6 度电却申报 68.5 度电版本” 的疑问,Nick阐释了G7全系标配80.6度电(CLTC 700km续航)的商业逻辑:“从去年开始到今年,整个新能源的渗透率已经超过了50%,这意味着竞争进入更广泛的跟燃油车贴身(比拼)阶段。保守用户进入市场后,考虑新能源车的第一个要素就是续航……虽然我们最后做了两个电池(80.6度和68.5度),但我们选择了只上700km续航,这是20万市场用户核心购买点。”他强调小鹏全域800V架构和5C电池技术能同步解决补能焦虑。 在智能化体验差异上,Nick首次公布量化标准:“Ultra版本(三颗图灵芯片)相比Max版本(两颗英伟达 Orin-X 芯片)性能要求不同。我们希望Ultra版本每百公里接管一次,Max版本则是50公里接管一次。”这标志着小鹏首次将智驾能力差异进行明确数值化定义。 针对用户对G7/G9的选择困惑,Nick阐释产品逻辑:“G6面向小康家庭实用需求;G7定位中产年轻家庭用户,满足个人、双人及三人舒适需求;G9是高端车型,标配空簧,面向更高品质追求者。”何小鹏则补充G7核心优势:“极其不一样的硬核科技”和“纯电同级最大空间与舒适性”。 当晚,何小鹏还回应了“研发投入与盈利之间矛盾”的提问,他披露:“我们今年45亿投AI,整个研发(含飞行器)接近100亿。目标是四季度盈利。”针对60天账期新规,他确认:“小鹏一定会执行,去年账期较长,但今年已大幅缩减。这符合我们高质量发展方向,对行业和用户都是利好。” 随着小鹏将智驾芯片算力基准推至2000TOPS,并明确Ultra版百公里接管一次的量化目标,智能电动车算力军备竞赛进入硬核时代。何小鹏口中“血腥竞争”的市场里,技术纵深正成为破局关键变量。
实测美团NoCode,几分钟搭好“沙县小吃餐饮管理平台”
外卖界的一大谜团已解:美团真的在认真做 AI。 最近,美团正式上线了AI Coding Agent —— NoCode,宣告了美团认真进军AI的决心。 AI编程这个赛道有多火热?自2023年以来,全球已涌现出多款爆红产品:海外有Cursor、Devin等明星产品,连OpenAI都推出了专门的Codex,Claude也同步发布了Claude Code。国内方面,阿里的通义灵码、字节的Trae、百度的文心快码等产品也纷纷登场。 AI 编程已然成为科技大厂的重要场景入口。 在上月美团2025年第一季度财报会议上,创始人王兴透露了一个数据:美团内部工程师正在使用自研的「龙猫」AI大模型,已经实现了52%的代码自动化。这意味着美团内部程序员一半以上的重复性编码工作,都可以交给AI来完成。 除了美团内部,对于商家侧,美团也正在积极推进AI的进展,这也是此次NoCode上线的背景:AI解决外卖业务中的实际问题,为用户提供数字运营助力。 NoCode,是美团维护基本盘的重要一步。用 AI 提效成为国内各个大厂间你追我赶、甚至是生死之争的存亡线。王兴曾将美团的 AI 战略分成了三块:AI at work;AI in products;Building LLM。这次的 NoCode 是美团用 AI 当作业务提效的重要工具。 在当前激烈的市场竞争中,谁能更好地运用AI提升效率,谁就能在这场「竞速」中占得先机。NoCode的推出,标志着美团不再只是「送外卖的」,而是要在AI时代重新定义整个产品体系。 「字母榜」一手测评了这款 AI Coding Agent,并一窥美团此次产品发布背后的想法。 AI Coding领域正在呈现明显的分化趋势,形成了两条截然不同的技术路径和商业模式:AI IDE 和产品原型 AI Coding Agent。 第一条路径就是以 Cursor、Trae 为代表的 AI IDE ,走的是「全能助手」路线,它们试图成为开发者日常编程的全方位伙伴。这类产品往往技术深度更高,需要深度理解各种编程语言、框架和开发模式,能够处理从前端到后端、从简单脚本到复杂架构的各种编程场景。 虽然AI辅助降低了编程门槛,但开发者仍需要具备一定的编程基础才能使用。商业模式也更复杂,因为 AI IDE 面对的是专业开发者群体,需要在提升开发效率和保持代码质量之间找到平衡。 第二条路径就是V0 by Vercel、Lovable 等产品。此类产品选择了更加聚焦的策略,专注于特定场景的优化。它们专注于具体场景,通过自然语言或图片输入就能生成可用的界面,极大降低了使用门槛,甚至非技术人员也能使用。 不过,此类产品往往需要搭配Cursor等平台,才能将真正的可交付产品落地。 最重要的是,这类平台生成的原型可以立即看到效果,用户能够快速获得成就感和价值反馈,很适合扩大产品的「AI 心智」。 美团 NoCode 选择的就是后者,商业逻辑更加稳健。相比构建全能型 AI IDE,专注于特定场景的技术难度更可控,成功概率更高。美团作为一家以业务为核心的互联网公司,这种稳健策略符合其风险偏好。 前端代码生成一直是一个相对成熟且需求明确的市场。用户痛点清晰,像是快速原型设计、降低前端开发门槛等等。 自从美团宣布做AI开始,市场就一直对这家「外卖」大厂是否有很多的资源投入进AI的开发之中提出质疑。NoCode这样的场景更加聚焦的产品更容易集中资源,比分散精力做全能型产品更容易取得突破。美团也可以利用其在业务场景上的理解,打造更贴近实际需求的产品。 同时,国内外的AI IDE已经非常成熟。像是前段时间Cursor发布了第一个整数级版本,甚至被各路媒体称为「Vibe Coding 新纪元」,字节开发的Trae无论是在国内还是国外都收获了大笔关注。再在这条赛道正面竞争AI IDE,已经很难铺开产品优势。 美团的这一策略选择,实际上反映了当前 AI 应用落地的一个重要趋势:相比追求技术的全面性,聚焦特定场景、解决具体问题的产品更容易获得商业成功。 下面,我们来看看这款 AI Coding Agent 到底表现如何。 美团NoCode的主页面布局与Vercel和Lovable很相似,同样是提示词输入框和案例部分。 提示词输入页面中,NoCode 设置了优化提示词功能,将用户输入的「模糊提示词」转换为具有丰富页面原型元素的「完整提示词」。 比如,我输入:「沙县小吃餐饮店的后台管理页面」后,点击Prompt优化,一段覆盖了色调、产品原型结构、元素的结构化的提示词就加载了出来。 当用户将完整提示词输入之后,界面分为了三个部分:提示词操作侧,原型成品侧以及迭代版本模块。 NoCode接收用户的第一次提示词之后,便会详细地整理原型开发的各个模组,像是功能规划、设计哲学、视觉规范等等。 不得不说,在我的体验之中,NoCode正式执行的第一个版本内所呈现出的原型效果确实比较有限,但是所有的功能模组和元素基本具备,功能的延展性比较低,大多数功能无法交互。 不过,与此同时,NoCode提供了更加精准的编辑方式,产品UI原型的每一个模块都可以选中并重新编辑,继续多轮的自然语言处理。 自动播放 在短短几分钟内,一个「沙县小吃餐饮管理平台」的原型UI页面就设计出来了。 与V0 by Vercel等产品原型AI Coding Agent一样,当页面的原型设计出来之后,允许用户一键部署,并且支持下载源码进行二次开发定制: 为了更明显的对比,我们也拿NoCode与Lovable进行一个小小的同台竞争,使用同一段提示词,WWDC25上出圈的液态玻璃UI: 使用苹果的 Liquid Glass 设计系统重新设计现有的 Shadcn UI 仪表板。融入半透明面板、磨砂玻璃效果、柔和的内部辉光以及动态、流体般的过渡。保持原始仪表板的布局和功能,但将组件(如卡片、侧边栏和按钮)视觉上转化为受苹果 Vision Pro 启发的沉浸式、分层 UI 元素。最终设计应具有未来感、高端感和响应性,同时支持浅色和深色模式,并带有微妙的反射、深度和动态效果。 X博主wmemon2022使用Lovable开发的效果如下,所有模块和视觉动效都非常流畅: Lovable在处理复杂UI设计方面展现出的技术实力,证明了当前AI代码生成技术已经达到了相当高的成熟度。 我们再来看NoCode,在设计效果上看就差了很多。即便在界面右侧的功能规划中明确制定了液体流动画的卡片组件等等设计模块,但是在成品的V1版本中提供的仍然是一个非常局限的原型,没有交互,没有液体玻璃: 当然,这也可能仅仅是对话一轮的效果。 NoCode官网还展现了多轮对话下的完整产品原型,可以看到,如果对话次数增多,NoCode呈现出的效果是还不错的。 比如,下面这个俄罗斯方块游戏机(对话135轮): 只需2次对话的餐饮商家营销页面: 对话4轮的青少年AI科普指南,搭配黑白线条漫画,文字的搭配感也比较好: 总体看来,NoCode这款产品可以视作美团在AI Coding Agent的试水产品,确实经过了美团自己的技术团队的一定打磨。 相比于V0 by Vercel和Lovable这种早已出圈并经历过市场商业化认证的产品,虽倍显稚嫩,美团NoCode虽然在功能完整性和市场影响力方面确实稚嫩了一些,但它已经具备了相当完善的基础功能框架。 NoCode上线的时间点也颇为有趣,不得不让人多想。 前段时间,围绕美团的最大风波就是京东入局外卖,双方各自下重注,美团CEO王兴甚至回应称美团「将不惜代价赢得竞争。」 但有趣的是,这场看似传统的「烧钱大战」,实际上正在演变为一场更深层次的技术对攻。除了在最低维度中「不断地发补贴」抢市场之外,作为一家大厂,用AI提效可能才会是持久之计。 在传统的外卖竞争中,我们熟悉的套路往往是:谁的补贴更多,谁的配送更快,谁就能获得更多用户。但当AI技术成熟后,这个游戏规则正在改变。 比如,AI并不只是赋能外卖配送而已,而是经过实证后,方方面面地嵌入进这个庞大企业的每一个业务条线中。除了企业内部提效之外,这回NoCode的发布体现了美团再次意识到了「商家」的重要性。毕竟,NoCode上线的一个重要背景就是让中小商家也能有自己的工具。 更值得关注的是,美团还计划于这个月推出一款业务决策助手,帮助商家提效。这里有一个关键洞察:美团正意识到外卖平台的核心价值不仅仅是连接用户和商家,更是为商家提供数字化运营能力。 虽然此举到底能带来多大的意义暂不可知,但是作为正式的AI类目产品,美团显然倾注了相当多的心血。王兴还曾透露:美团的自研基础大模型的能力已经达到了GPT-4o水平,显然背后投入的资源已经达到了一定的量级。甚至,今年年初时,还有消息称美团正在用自研龙猫大模型重新做一遍本地生活业务。 AI俨然已经成为美团向下一个阶段迈步的跳板。 王兴认为美团已经在外卖领域经营了超过10年,并且在过去10年中经受住了数轮激烈的竞争,并都存活了下来。在10年的竞争中,美团已经累积了数亿用户的消费行为数据、数百万商家的经营数据、以及复杂的城市配送网络数据。 这些数据是训练AI模型的重要资源,在所有厂商都宣称「数据即产品」的今天,美团似乎有着没被大家辨识出来的先天优势。 王兴曾激进地表示,美团在AI技术方面的策略始终是「主动进攻」而非「被动防守」。他认为,每当有像AI这样颠覆性的技术出现时,唯一有意义的应对策略并非捍卫已有的东西,而是要利用自身所拥有的一切资源去主动进攻。 在AI这样的颠覆性技术面前,所有企业都需要思考:是继续用传统方式维护现有业务,还是拥抱技术变革,重新定义自己的价值创造方式? 美团正在给出它的答案。
AI天才汪滔,创办的Scale获Meta千亿投资,19岁从麻省理工退学
AI天才汪滔Alexandr Wang创办的人工智能数据平台Scale AI,获脸书Facebook母公司Meta投资,Meta拆资143亿美元(约1,122.55亿港元)持股49%,公司估值达291.8亿美元(约2,290.092亿港元)。 在此之前,作为Scale AI首席执行官的汪滔在内部发表全员信,透露公司将获Meta投资,同时在信中表示他本人将离职加入Meta负责AI工作、但会留任Scale AI董事,继续支持公司使命和长期愿景。 汪滔,将加入Meta新成立的超级人工智能(superintelligence),将专注发展能达到人类水平的AI系统,即人工通用智能AGI。 汪滔,在中港被视为美国版DeepSeek梁文锋,但他比梁文锋成名更早,有人称他为下一个马斯克(Elon Musk),也有人称他为下一个扎克伯格(Mark Zuckerberg)。 2016年,19岁的汪滔从麻省理工学院(MIT)退学,与1994年出生的Lucy Guo(郭露西)在旧金山共同创立Scale AI。 2021年,年仅24岁的汪滔身家突破10亿美元,成为当时“世界上最年轻的白手起家的亿万富翁”。福布斯今年4月发布的“2025全球最年轻亿万富豪榜”显示,28岁的汪滔以20亿美元的财富位列第7位。 汪滔,还多次入选《福布斯》30岁以下名单,并入选《时代》AI百大人物,与李飞飞、黄仁勋等AI领袖并列;还于2023年获邀加入Expedia董事会。 汪滔,于1997年1月19日于美国新墨西哥州出生,父母是华裔物理学家。他从小展现数学和程序设计天赋,15岁参加美国数学人才搜索竞赛获全美第5,2013年入选美国数学奥林匹克计划;2014年成为美国物理代表队成员,参加物理竞赛进入全美TOP20; 高中毕业后考上麻省理工,主要攻读数学和计算机专业。 早在读大学之前,汪滔就曾在许多公司实习过。17岁时,他只身去往硅谷,在知名的线上问答网站 “Quora”工作。 Scale AI的客户包括OpenAI、微软(MSFT)、Meta、通用汽车(GM)、Flexport,业务涵盖自动驾驶、生成式AI和供应链效率。Scake AI的营收,2024年约8.7亿美元,2025年预计将达20亿美元。
Transformer八周年!Attention Is All You Need被引破18万封神
新智元报道 编辑:定慧 【新智元导读】Transformer已满8岁,革命性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次,掀起生成式AI革命。 Transformer,八岁了! 开创如今这场生成式AI革命的论文《Attention Is All You Need》迎来了第8个年头。 Transformer催生了ChatGPT、Gemini、Claude等诸多前沿产品。 更重要的是,它让人类真正跨入了生成式AI时代。 人类和生成式AI的命运从2017年6月12日周一下午17点57分开始交汇。 Transformer的影响依然还在继续! 到今天为止,这篇论文的被引次数已经到了184376! 而在两年前的6周年时候,被引次数是77926。 仅仅过去两年时间,被引用次数翻了2倍还多! 网友们也纷纷为Transformer 8岁生日送上祝福。 但和所有传奇故事的开头都非常相似,这篇论文当年甚至没有引起人们的Attention(注意)。 一篇未获人们「Attention」的传奇论文 Transformer发表在2017年的NeurIPS上,这是全球顶级的人工智能会议之一。 然而,它甚至没有获得Oral演讲,更不用说获奖了。 2017年的NeurlPS获奖论文 从如今的影响力和现实意义来看,谷歌公开这篇文章算得上是「功德无量」。 网友也盛赞谷歌的做事方式,允许任何人完全免费使用,甚至不需要许可证授权。 但随着生成式AI的发展,各家巨头的加入,谷歌也开始逐渐收回自己的「善意」。 在大模型如今竞争白热化的当下,谷歌DeepMind要求所有科研人员的生成式AI相关论文设定6个月禁发期! DeepMind的CEO Hassabis曾表示:不接受,就辞职,这里是公司,不是大学校园;想在大学那样的环境工作,那就请你离开。 不仅如此,创新成果不发,Gemini短板也不能提。 或许谷歌一开始也并没有预料到Transformer会影响人类历史如此深远。 人人都爱Transformer 作为一篇严肃的机器学习向论文,《Attention Is All You Need》自发布以来,已经有无数人进行了解读。 不论是否和机器学习行业相关,人们「渴望」搞清楚目前生成式AI的能力究竟来源于哪里。 不论是国内还是海外,试图带你读懂论文的视频都有很高的热度,并且直到今天,「教你学会」、「带你看懂」等内容依然有非常高的播放量。 科技领域的顶级KOL Lex Fridman和AI界的顶级科学家Andrej Karpathy 认为Transformer是AI世界中「最棒的想法」,没有之一。 而「XXX Is All You Need」甚至成为了严肃学界乐此不疲的玩梗素材。 论文题目直接套用了披头士名曲《All You Need Is Love》的说法,也正因其简洁而响亮的表达方式,迅速被AI学界和网络社区广泛引用和调侃—— 从「Attention Is All You Need」延伸为「X Is All You Need」的各种变体,形成一整套互联网meme式的幽默结构 。 「标题的成功」还引发了一连串同样玩梗的论文出现,这些论文的标题或内容都借用了这一俏皮话。 有研究人员甚至制作了一张图展示了对所有这些论文的综述,使读者能够总结出这些论断出现的背景及其原因。 Transformer后时代:AI八年狂飙 自Transformer问世以来的八年间,研究者和工程师们围绕这一架构进行了大量探索和改进。 Transformer的发展历程既包括模型本身的架构优化,也包括模型规模的指数级扩展,以及向多模态领域的延伸融合。 Transformer架构天然适合并行计算,这使得研究人员能够不断堆高模型参数规模,验证「大模型是否更聪明」。 事实也证明,参数和数据规模的扩张带来了质的飞跃。 从最初论文中的亿级参数模型,到2018年的BERT(3.4亿参数)和GPT-2(15亿参数),再到2020年的GPT-3(1750亿参数),模型大小呈指数级增长。 OpenAI等机构的研究揭示了清晰的Scaling Law(规模定律):模型越大,数据越多,性能越佳且涌现出小模型不具备的新能力。 随着规模扩张,Transformer模型展现出令人惊叹的零样本/小样本学习能力,即无需或只需极少示例就能完成新任务。 模型规模的扩展带来了AI能力的质变,使Transformer成为真正的基础模型(Foundation Model)——一经训练即可泛化支持众多下游应用。 不过,每个传奇故事似乎都没有那么Happy Ending的结尾。 曾经联手打造出谷歌最强Transformer的「变形金刚们」如今也已分道扬镳。 8年前一篇不起眼的论文,却彻底开启了人类的生成式AI时代。 这个被忽视的小论文,彻底开启了AI的大时代。 它的故事还远远没有结束。 目前的AI仍然继续在Transformer架构基础上狂飙突进。 Transformer的影响力还能持续多久,也许只有等AGI实现那天来回答了。 但无论未来AI技术如何演变,Transformer已经在历史上留下永久且深刻的印记。 参考资料: Transformer全新里程碑!诞生6年,开山之作被引近8万,没夺下NeurIPS最佳论文,却彻底改变AI界 Transformer八子全部叛逃谷歌!最后一位共同作者月底离职创业。
机器人猛扇朱啸虎
人形机器人赛道,不仅没被朱啸虎的退出言论打倒,反而还成了年内AI圈的投融资新重点。 据字母榜(ID:wujicaijing)不完全统计,朱啸虎喊出批量退出人形机器人的两个月以来,从3月底算起,国内人形机器人领域(本体研发相关)的融资事件约27起,已披露的融资金额超过29亿元。仅4月份,机器人行业的9起亿元级融资中,就有5起发生在人形机器人领域。 最新消息是,宇树科技传出即将IPO。据搜狐科技报道,宇树科技的股改已基本完成,且上市前可能还有Pre-IPO轮融资。今年4月,宇树科技创始人王兴兴在谈及赴港上市时表示,有可能,但不确定。 近三个月以来,互联网大厂也频频加码对明星机器人公司的投资:美团系独家投资了自变量机器人数亿元的A轮融资,腾讯和京东则先后领投了智元机器人的B轮和B+轮融资。 图源:企查查 正在看早期机器人项目的恒业资本创始合伙人江一告诉字母榜,腾讯4月增持智元不是偶然,美团押注的是即时配送人力替代,京东看重仓储物流自动化,大厂要的不是短期回报,而是5年后不被革命的门票。 这些围绕人形机器人的新晋融资事件,成了一个个打脸朱啸虎看衰言论的佐证。 在江一看来,朱啸虎的批量退出论更像是一种流量行为。人形机器人和具身智能的核心价值逻辑在于解决劳动力坍塌、场景化AI落地,这是国内外押注该赛道十年的底层共识。 3月底,金沙江创投主管合伙人朱啸虎一句“我们正批量退出人形机器人公司”,引来不少机器人创业者的“反击”,其中就有众擎机器人创始人赵同阳。他在朋友圈炮轰朱啸虎,并放话:“我会带领兄弟们,在未来用事实回应他对行业的质疑,用成绩狠狠地给他一耳刮子,这是回应质疑的最有效方式。” 几天后,众擎机器人就宣布完成了约2亿元的Pre-A轮融资,由一家来自阿布扎比的主权基金Stone Venture领投。 被金沙江创投退出的星海图,也在4月迎来新一轮融资。企查查信息显示,4月3日,星海图完成了超过3亿元的A+轮融资。据媒体报道,有知情人士表示,星海图正以50亿元估值寻求新一轮融资。 失去朱啸虎这类创投机构的支持后,人形机器人赛道的火热正吸引诸多互联网大厂的加码:3月,腾讯领投智元机器人B轮融资,半个多月后,腾讯将持股比例增加至2.6264%,成为智元机器人第七大股东;4月,阿里领投星尘智能数亿元A轮融资;5月,美团和美团龙珠独家投资了自变量机器人的A轮融资,融资金额高达数亿元;5月,京东参与了智元机器人的B+轮融资…… 大厂频繁出手的背后,人形机器人正取代大模型,成为AI领域最炙手可热的融资赛道之一。 无论是融资发生频率,还是动辄数亿的融资金额上,该赛道都大幅领先于其他AI细分领域。 相较之下,去年还一度活跃在融资前线的大模型公司,进入2025年后,几乎陷入融资停滞状态。 图源:企查查 “AI六小龙”中,今年上半年还在获得融资的也只剩下智谱AI一家。企查查信息显示,智谱AI今年3月以来连续获得四次D轮系列融资,融资金额超过20亿元。不过,即使是20亿元融资,和去年C2轮的4亿美元或者C4轮的数十亿元相比,融资额还是有所减少。而其余几家公司的融资动态均停留在去年。 在朱啸虎退出言论发布后的将两个月内,还在持续获得融资的人形机器人公司,大致分为两类:处于投融资早期阶段的公司,和已具一定规模的明星项目。 处于早期阶段的人形机器人公司,融资大多集中种子轮和天使轮。它们之所以能获得融资,关键在于其早期属性带来的估值窗口期。在这个阶段,估值尚未被大幅推高,投资机构能以相对较低的成本进入,单笔投资风险相对可控。比如成立不到一年的它石智航,拿下1.2亿美元的天使轮融资,背后投资方涉及13家公司,领投的有六家公司。 图源:企查查 朱啸虎投资的人形机器人公司,也是在早期阶段以低成本介入。比如朱啸虎投资星海图的天使轮,60万元获取星海图0.3%的股权;早期投资松延动力时,320万元获取1.6207%的股权。 朱啸虎的谨慎退出,也恰恰来自对后续轮次估值快速攀升的担忧,他之所以不再投资人形机器人,按其本人说法,是因为这个行业后续估值被炒得很高,投资机构承担的成本和风险也随着上涨。 早期人形机器人项目能够源源不断吸引新投资者入局,更多还来源于投资人的“FOMO”(害怕错过)心态。江一指出,早期投资人通过A轮前的密集融资“用低成本锁定头部种子选手”,实质是在“抢注技术路线话语权”。这很好解释了为何在朱啸虎撤退之际,其他资本仍在积极布局早期机投资。 与早期项目仍在获得融资不同的另一种情况是,部分中后期明星人形机器人项目也在融资。但它们能够拿下融资的原因,并不是担忧投资成本过高问题,而是因为背后的出资方有着自己的打算。 互联网大厂成为这类中后期人形机器人融资的主力军,前者之所以这时候冲进来,更多是以产业投资或战略投资的角色入场,核心考量在于业务协同与未来战略布局,而非单纯的财务回报。 美团此前投资了银河通用,双方联手打造了人形机器人智慧药房;今年美团再投自变量机器人。从美团的业务来看,这笔投资很可能瞄准的就是无人仓储分拣和即时配送自动化,目标直指本地生活业务。 腾讯投资智元机器人的背后,也有自己的机器人战略目标。今年3月,在腾讯2024年第四季度及全年业绩发布会上,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示,腾讯希望成为所有机器人厂商的合作伙伴,而不是取而代之做硬件。京东投资智元机器人,则与其物流仓储体系和提升供应链效率的目标高度契合。 可以说,大厂对人形机器人领域的布局,也是其在AI领域投资的自然延伸——在刚刚经历完对AI大模型项目的投资暗战后,大厂顺势进入对AI硬件的战略布局。 吸引新晋投资机构和大厂涌入人形机器人背后的一大现实因素,则离不开大热的AI硬件潮。 在ChatGPT引领的大模型浪潮进入第三年后,AI发展的重心正从虚拟世界向物理世界延伸,并掀起了以“具身智能”为核心的AI硬件新热潮。在这一波浪潮中,人形机器人又被公认为是AI商业化落地的关键形态。 英伟达CEO黄仁勋便指出,人工智能的下一个前沿是“物理AI”,并预测通用人形机器人的“ChatGPT时刻”即将到来。 之所以朱啸虎不继续投,其他人还在投,则是各家投资机构的退出节奏不同。AI硬件投资是一个长周期投资。在江一看来,朱啸虎误判了赛道本质,人形机器人是场十年周期的马拉松,需要技术、资本、政策、供应链四重杠杆,今天巨头和产业投资赌注的是下一个十年生产力基础设施。 即便新的融资仍在人形机器人领域发生,但这一赛道如何商业化,眼下仍是个难题。这既是导致朱啸虎退出的原因,也是新进入的投资者和创业者需要面临的挑战。 事实上,在具身智能时代,行业内关于机器人是否要做人形的争议始终存在。一些行业人士也曾表示,具身智能的终局形态不一定是人形机器人。人形机器人由于技术难点如机器人的躯体灵活度、认知层面上的自主意识,以及高水平训练数据的缺乏,均限制了其泛化性和通用性,使得人形机器人的商业化落地较难。 相较于人形机器人,专攻单一场景的垂类机器人在商业落地上更容易一些,如扫地机器人、泳池机器人等。 虽然江一认为朱啸虎的言论是流量之说,但是他也表示,融资活跃是没错,不过钱只流向两类公司:技术护城河极深的公司,或场景落地清晰的公司。 这也是为什么朱啸虎在退出人形机器人赛道后,并未彻底退出机器人领域。 目前,金沙江创投持股的机器人公司有Nimble Robotics、非夕科技与瑆爝机器人。其中,金沙江创投独家投资的瑆爝机器人成立尚不到一年,该公司还未发布新品。另外两家则刚好踩中了朱啸虎看重的点:拥有清晰的商业化路径。 Nimble Robotics是一家美国的物流机器人企业,金沙江连续投资了其A轮和B轮融资,业务上和联邦快递有合作;非夕科技的机器人则应用于工业、农业、医疗和服务等领域,2022年以来,每年营收增长两三倍,复购率接近50%。 正如朱啸虎所言,“我们的投资理念一直强调要聚焦在能够看到清晰的商业化的可能性的赛道上”。 今年5月15日,金沙江创投领投了世航智能5000万元的Pre-A轮融资,这家公司成立于2023年,专注于水下机器人研发,其首款水下清洗机器人“虎鲸”已投入商用超一年,并在0-300米层面已经商业化并产生销售收入。 在具身智能时代,朱啸虎的撤退和其他投资人坚定押注人形机器人,代表了两种不同的路径选择。究竟是朱啸虎的谨慎策略能带来更高回报,亦或是长期投入人形机器人的投资者更胜一筹,尚需时间检验。 不过,垂类机器人的面前始终悬着一个挑战:人形机器人公司本质上是打造通用机器人,使其能够像人类一样处理各种任务。这意味着垂类机器人能实现的功能,未来人形机器人并非不能覆盖。 比如智元人形机器人已经被训练洗刷马桶、使用洗碗机等。智元具身研究中心常务主任任广辉接受“新浪科技”采访时表示,“预计5年左右,机器人将走入家庭场景去实际地创造一些价值。” 当前,具身智能领域的机器人发展远未达到终局。无论是非人形的垂类机器人,还是模仿人类形态的人形结构,行业内的各种尝试都是对机器人终极形态的探索。最终决定胜负的,或将是垂类机器人市场扩张的速度与人形机器人技术迭代的速度之争。 参考资料 《“爆单”的人形机器人》科创板日报 《人型机器人股权投资“卷疯了”》经济观察报 《对话智元机器人任广辉:家用机器人,成本将进入“万元”时代?》新浪科技 《五位具身智能顶流,挨个回应2025年机器人“热搜”》智能涌现 《宇树科技完成股改,最新估值100-150亿元,或还有Pre-IPO轮融资》搜狐科技
Agent爆火背后的隐形推手
摘要: “AI时代诞生了很多优秀的初创公司,这些初创公司有一个特点,人都很少,基于AI,一个人就能做很多人的事情,可能这个公司20个人都不到,但是能持续高速发展,他们的日Token消耗很多,这是一个非常有意义的事情”。 凤凰网科技 出品 作者|董雨晴 Agent井喷,卡在贵上? 今年5月manus大规模开放注册,采用消耗积分的方式,成功注册即可获得1000积分,此后每天有300额外积分。但真正使用起来不少人发现,随便一个任务就可以消耗掉这几百积分。按照manus的收费标准,平均100积分大概1美元,而运行一次任务,大约就要消耗几十元钱。 一个字,贵。 2025年本应是外界普遍认为的Agent爆发之年,但Agent的高昂成本,已经成为行业内的槽点。 5月下旬天工智能体上线时,昆仑万维CEO方汉就曾对凤凰网科技表示,其优势在于全栈自研实现的性价比与可用性。在其看来,“套壳”类产品,依赖于多个大模型的接口,“这些接口的价格,除非你是大客户,不然是拿不到比较好的价格的。就算你能拿到比较好的价格,对于内部的成本来说,仍然是要有利润的,这是我觉得定价上套壳类的一个大问题”。 在行业内manus的最大争议就是“套壳”,媒体曾报道,manus的海外版主要用的是Claude,平均每执行一个任务,manus要向Anthropic支付2美元,那么相应地,这些成本必然将有一部分转嫁给使用者。 通常来说,模型的定价按tokens收费,输入输出tokens的数量直接决定成本,这意味着,上下文的长度直接决定了成本规模,与是否开启深度思考和多模态功能的关系则不大。关键是,个别模型会采用阶梯计价方式,如当tokens数量超过128K时,价格会直接翻倍,又因注意力机制需与前文所有tokens进行关联计算,从而导致成本大幅递增。 火山引擎总裁谭待也对我们表示,“对于Agent而言,Token消耗量是很大的,以前AI大模型最早的应用就是聊天,可能一个人跟模型聊一个小时就是20多万的Token,但是如果你让Agent做一个任务,因为它要处理特别复杂的事情,这一个任务可能就是20万Token”,这也意味着,成本是Agent落地当前最大的痛点之一。 一个垂类Agent产品负责人也为凤凰网科技进行了一次估算,每一次的产品运行,相当于要做一万多次检索,背后的算力成本已达到几十元的水准。也就是说,如果是一个日活在百万级别的产品,光单日的产品运行成本就将达到上千万元。更别提千万级别日活乃至1亿日活的超级App。 普华永道2025年5月的调查显示,88%的企业因Agent计划增加AI预算,但真正跨应用、跨工作流连接的Agent,目前仅占19%。 除了价格问题,方汉告诉凤凰网科技,其认为Agent当前用不起来的另一核心问题是,能力上限比较低,“大部分基于工作流跟商业大模型 API的Agent是有上限的,在垂类领域里面能干的活可能还不到六七十分”,此外,其还认为Agent的使用体验也不好,“其实用户不太能够精细地表达他要什么,这更不要说写一个特别好的prompt”。 背后的隐形玩家 就在Agent市场爆火之后,不少人认为字节和百度等大企业很快就会瞄准这一市场,利用自身的产品与资源优势,迅速弯道超车。在本次火山引擎发布会后的采访中,谭待在被问及云厂商与应用开发者的关系时,也从侧面回应了这一话题。 其认为,对于云厂商而言,首先是把基础设施做好,“所以我们更注重的是把围绕着Agent开发的这些平台和工具做好,这可能是我们最重要的事情,也是我们擅长的一些能做好的。应用这一块我们会选一些少数的、我们很有能力做好的,比如说AI coding我们会把这件事好好做,其他我们还是愿意跟生态伙伴一起来合作”。 大模型一直是Agent开发的关键要素,正如谭待所言,强推理、多模态、低成本才能支撑Agent的大规模应用。同时,火山引擎还在提供强化学习、Prompt优化、MCP Hub、知识库、运行沙盒等开发平台,让更多开发者可以基于模型开发好Agent。 谭待也在现场告诉我们,火山引擎注意到一个很有意思的点——AI时代诞生了很多优秀的初创公司,这些初创公司有一个特点,“人都很少,基于AI,一个人就能做很多人的事情,可能这个公司20个人都不到,但是能持续高速发展,他们的日Token消耗很多,这是一个非常有意义的事情”。 而为了抢夺更多这样的初创企业,云厂商拿出了不同的策略。火山引擎在这一次的大会现场,再度拿出了价格杀手锏。通过改变定价策略,进一步催化Agent市场爆发。 谭待告诉我们,火山引擎本次降价其实基于几个大逻辑,“第一,同一个尺寸、参数的模型,开不开启深度思考,做不做图像理解,实际上对于成本是没有影响的。主要影响是上下文窗口”,此前行业普遍会基于模型能力采取不同的定价策略,火山引擎打破了这一行规,通过分桶调度,架构的创新,让32K上下文长度这一绝大多数需求场景下,成本下降了63%。 凤凰网科技测算发现,豆包1.6的综合成本可降至2.6元/百万tokens,且支持多模态和深度思考。相比之下,豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的综合成本为7元/百万tokens。在Agent的模型调用成本上,豆包1.6直接降到了行业常规水平的三分之一。 IDC数据称,火山引擎在中国公有云大模型服务调用量上市场份额已达 46.4%,接近一半。“火山引擎和字节跳动国内业务有规模效益,同款GPU的配置价格会低于行业平均水平,卷的起价格”,有行业人士表示。 “模型现在带来业绩增长,这一块产品的收入增速是在所有产品最快的,远超其他产品,而且毛利也是最好的之一,我觉得这个业务还是非常值得期待的”,谭待对我们表示。 不过现需要注意的是,在AI云市场上,阿里云、百度云同样来势汹汹,阿里曾预期在未来三年投入超3800亿元,用于建设云和AI硬件基础设施,总额超过去十年总和。另据凤凰网科技了解,在更早之前,阿里将各业务投资部门的权限收回了集团,此后又接连出手了AI智能体平台斑头雁、AI infra企业硅基流动等AI基建公司。 值得一提的是,在这一次大会开场,字节跳动CEO梁汝波难得“亮相”,他通过视频发言表示,AI发展还在很早期,只是马拉松的前500米。在AI大模型带来的技术变革时代,字节也要对自己提出更高的要求,做一个优秀的科技公司还不够,得做优秀的创新科技公司。
一手实测:首个有记忆的企业级AI Agent,能否经得住实践捶打?
“大模型+插件”的功能叠加,已不能满足需求,让企业心甘情愿买单的智能体,必须能自主决策和闭环执行任务。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍文|周享玥 编|周路平 去年,业界对于智能体的定义颇有争议,市场侧更多还只是To C端的一些尝鲜。但进入2025年,智能体的概念边界已迅速清晰,并迈向规模化应用。IDC预测,Agent 中国市场规模预计将突破300亿美元。 To B市场的需求也正在快速崛起,企业用户更加关注效果和ROI,对智能体的要求,也随之上了一个新的level—— 光是“大模型+插件”的功能叠加,已不能满足需求,真正能带来价值,让企业心甘情愿买单的智能体,必须能自主决策和闭环执行任务。当然,如果还能有记忆,可以实现个性化主动服务则是一个更理想的状态。 本周,智谱就宣布推出首个企业级超级助手Agent——CoCo,在这几项能力上进行了重点突破。(评论区有测试码大放送) 智谱是最早布局智能体的大模型厂商之一,率先提出了Agentic GLM战略,一直围绕着模型、智能体框架、Agent应用、开发平台、生态等多方面布局智能体市场。今年3月,智谱也推出了一个全新智能体——AutoGLM沉思,并开源了其背后的模型。 而这次发布的这个新的智能体工具,被定位为企业级AI Agent,具有交付导向、记忆机制和无缝嵌入三大企业级特性,支持企业私有化部署;同时,针对需要重复执行的任务,还能一键完成工作流编排,并形成可重复调用的MCP工具,当用户后续有需要时,可以像“小程序”一样,一键实现调用。 简单用一句话来总结,就是“懂你懂企业,能干能交付”。 我们也在第一时间对CoCo进行了测试,让我们直观地感受一下,当智能体进入金融、快消等企业真实场景中的真实表现。 01 一个“有记忆”的智能体 作为一个“有记忆”的企业级AI Agent,从用户首次进入界面的那一刻,CoCo就已经开始了“角色扮演”。 当我们完成注册,进入页面时,首先看到的就是一个自我介绍输入框,在这里,用户可以选择提前输入对应的自我介绍或者上传个人文档,完成初印象记忆。 进入对话框界面后,可以在配置中心进一步对智能体进行调教、预设信息。比如可自行输入想让智能体记住的信息,可以设置记忆的有效期,是一天、一周、一个月、三个月,还是永久。当然,你也可以为CoCo选择可自主调度的工具、知识库、数据库。 我们把新能源和快消作为我们比较关注的领域,当我们时隔一段时间重新打开CoCo时,CoCo已不再是一个懵懂无知的新兵蛋子,它会主动询问是否需要帮忙获取新能源领域的最新数据,或者优化快消产品文案。 据悉,这是因为智谱在CoCo内部专门嵌入了感知记忆能力,它可以自动感知企业用户画像和企业知识资源,根据长短期记忆能力自动抽取和精准召回,提供千人千面个性化服务。 基于这样的记忆能力,它除了可以通过记忆配置来记住对应信息并主动服务外,也能从日常交流中,提取和记忆每位用户的职位、偏好,以及近期工作重点,为用户提供更多个性化的服务,让每个人都拥有一个越用越懂你的私人助手。比如它会基于不同的角色设定为用户推送相关的日报信息。 当这样一个有记忆的智能体,在深入日常工作场景时,会带来怎样的效果? 02 海量数据分析,虽有瑕疵,但专业性够强 项目统计和企业数据分析,是很多企业都存在的刚需。以前靠手动去做对应的统计和分析,搞得头晕眼花,耗时耗力。 智能体能否高效地完成这一工作呢?为了为难一下AI,我们给CoCo准备了一份有着近500条数据、数十个字段的复杂项目统计表。 结果显示,CoCo不仅准确无误地理解了我的要求,很快给出了一个较为清晰的任务规划步骤,其自主规划的几个分析维度,也基本符合预期,即便我并未在指令中提出具体需要哪些分析维度。而后,CoCo开始提示我进行任务规划步骤的相关“修改”或“确认”。 “确认规划”后,AI开始按步骤执行任务规划。而在此过程中,你可以随时看到智能体的执行进程。 经过十几分钟的等待,CoCo最终给出了一份维度较为丰富的可视化分析报告。我们核对了其中的重点数据和趋势总结,基本与我们此前人工进行过的归纳和分析一致。 完整报告链接:https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/T7IAXG3VUMVT4TGJCQ2S6BTPW4/cocod/chatfiles/8882ce8c-d44e-431e-961e-6b4d1149a54b/2/index.html 当然,这个过程,也并非每次都能完全准确无误。尤其是在涉及的数据较多,且同一数据类目中有着多种数据单位,需要进行换算并进行大量数据汇总时,还会有一些瑕疵。但如果用户能补充和强调处理方法,CoCo输出结果的准确性就会得到大幅提升。 03 全流程辅助,更适配企业的Agent 当企业对智能体的需求,从技术尝鲜开始进入实际落地,业界观察,企业最关注的Top3问题,已经逐渐凸显。 第一,任务闭环可靠性,即复杂任务能否自主规划、执行、纠错直至完成。比如招聘智能体能否连贯处理从简历筛选到面试到报告的全流程。这要求智能体应具有全流程辅助的能力,以交付为导向,带来更大范围的效率提升。 第二,定制化微调的成本与效率,即能否以合理成本高效地将智能体适配到企业独特业务和知识上。 第三,数据安全与合规性。尤其对于政企客户来说,这属于生命线,不少企业仍然希望相关产品和服务能够私有化部署。 那么,围绕这几个关键问题,CoCo的表现如何? 来看几组测试。 在金融场景中,我们让CoCo分析某企业财报和产销快报,给出业绩展望分析和风险提示。接到任务后,CoCo首先进行了整个任务规划节点的拆解,并向用户确认是否开始执行。 而后开始针对每个子环节,再次自主规划细节要求,并频繁提醒自己注意数据和信息的真实性与完整性,以避免产生幻觉。 大概12分钟后,全部任务执行完毕,CoCo返回一份涵盖了业绩亮点、产销趋势、经营动态、风险事项、业绩展望等的完整报告,给到一份可视化分析报告,并交付包含原文件在内的多个文件。 完整报告链接:https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/PYPYJDW53WIZ7YXTABGTJALFW4/cocod/chatfiles/2a2e70b2-49d5-4b91-aeb5-5fb286eecb17/15/byd_analysis_report.html 接下来,我们让它基于以上分析结果,结合最新行业趋势、政策,输出一份完整的投资研究报告。可以看到,在进行到下一个环节的任务时,CoCo并没有忘记上一个任务中的内容,依然能够准确无误地开始自主规划新一轮的任务步骤。 期间,CoCo还考虑到了从盈利能力与成长性、同行业企业的估值水平对比、投资回报与风险收益比等多角度出发,进行更为专业的投资价值分析。 最终,一份结构完整的投资研究报告新鲜出炉,不仅有各项关键信息分析,其中的可视化图标还可供动态查看。 完整报告链接:https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/RCH5JXNWWIJNANK4VQWSY5WFXI/cocod/chatfiles/2a2e70b2-49d5-4b91-aeb5-5fb286eecb17/17/byd_investment_report.html 在此基础上,我们又让CoCo继续根据此前输出的投资研究报告,制作成一份PPT。仅用了3分钟,CoCo便输出了一份完整的PPT内容大纲,并给到了PPT在线编辑入口,在这里,我们还可以再次修改和丰富细节,再选择自己喜欢的模板,一键生成PPT。略微调整后,点击“下一步”,仅一分钟左右,一份有着15页内容的结构完整、图文并茂的PPT文档就已经完成。智能体不仅能查找、归纳信息,更是能够直接交付成果。 又比如快消行业,有着广泛的营销宣传需求。先让CoCo帮忙分析一下最近一个月的爆款视频和文案。 结果显示,接到任务后,CoCo很细致地将任务拆分成了7个具体步骤,每个步骤的执行过程中,都十分详细地对每个子任务再次进行了拆解、细化。CoCo还针对性地精选了六个最具代表性的案例,进行了详细拆解,给出宣传方案设计建议,最终以一个完整报告的形式交付。 完整报告链接:https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/LGQ6R5BNCDVSBOHKFJQXZEWV3M/cocod/chatfiles/0a9f8a49-3130-4b1d-926b-4931c910220b/2/fruit_tea_market_analysis.html 当给出下一步任务,让AI帮忙根据上述的爆款分析,生成面向抖音、小红书、B站三大不同平台的宣传方案和文案时,CoCo也能输出一份与前述过程分析出的风格基本相符,且内容详尽的方案。不仅考虑了内容定位、目标受众、创意方向、具体宣传文案示例等,还在视觉呈现、互动与传播机制等方面都给出了详细建议。 完整报告链接:https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/JCBGL2W3HEJRDU75CQLNLDTE5Q/cocod/chatfiles/0bc836f0-c112-44c8-82b4-c41c7ec77da4/16/multi_platform_promotion_plan.html 当然,更重要的是,CoCo能无缝接入企业原有的工作流、知识库、数据库,与企业内部各环节实现打通,使每次回答都能基于企业内部实际情况,提供准确、可靠的结果。且支持完全私有化部署,便于企业用户调用本地模型、接入企业内网工具和资源、完全运行于本地环境,所有分析过程均可在本地进行,对于有数据安全需求的企业来说十分友好。 只需在前述的CoCo配置中心的资源配置中,单独上传企业的相关知识库和数据库文件并配置后,即可基于企业的本地知识库和数据库让CoCo进行对应数据和经营情况的分析。 比如,在政务场景中,一位基层公务员在推动政策落地时,通常需要三个步骤:解读政策;制定落地方案;执行方案后分析效果、持续优化。在接入本地知识库和数据库后,CoCo不仅能顺利完成前两个步骤,也能在建设方案执行一个月后,根据最新数据,分析执行效果和改进方向,真正做到全流程跟踪,交付最终结果。 完整报告链接:https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/5Y7SAMNI7IPK4USQCDBTSAHMXM/cocod/chatfiles/961b04ee-249e-4501-a2db-2dee092d3e85/4/index.html CoCo也能接入企业的CRM系统,分析企业各部门销售情况,提供改进建议。 完整报告链接:https://aiworker.aminer.cn/prod/api/download/6DXE6NSY35WT3ZAYJ6FUMJEL4Y/cocod/chatfiles/3d9e29d4-45b9-4504-9a08-ba14d0c2589b/2/index.html 04 一键封装工作流,重复任务不用愁 除了对全流程交付能力的需求,企业中还存在着一个巨大的痛点——大量的重复性工作需要完成,耗费员工大量精力和时间,极大影响整体的工作效率和产出。 针对这一痛点,智谱此次推出的CoCo中专门提供了一键将工作流封装为MCP的能力,形成可重复调用的MCP工具,供用户后续调用。 比如在快消场景,每逢新品上新,都需要进行大量的文案撰写,当我们在对话框中输入“工作流”的关键词后,CoCo自动就给出了对应的引导信息,简单进行要求补充后,CoCo开始自动输出工作流构建步骤。 相关信息确认无误后,CoCo开始自动搭建工作流。 期间,无需任何干预,很快就能输出一个完整的工作流,我们只需点击发布为MCP工具,这个工作流工具就会被内置到CoCo的工具集中,后续在相关任务执行时,可直接调用对应的工作流工具。 比如,当我们上传最新的产品信息后,CoCo很快给出了对应的小红书文案。 整个过程简单易用,全程通过自然语言方式即可完成工作流搭建和封装,即便普通用户也能零代码开发海量Agent。 05 一点小总结 总体试用下来,我们的感觉是,CoCo这个新产品对于智能体体验的确又带来了一波新的提升。 它有着较强的任务拆解和规划能力,能迅速从用户给定的一个相对简单且概述性的Prompt中,较为准确地解析出背后代表的含义和要求,并条理清晰地拆分出对应的子任务。 同时,它考虑事情的角度相对细致周全,即使对每个子任务,也能从多个角度进一步完善思考过程,有些时候甚至能补全真人一时无法思考到的角度。 在准确性上,它也有着不错的表现。尤其是在规划每一个任务时,都会注意加上复查信息、数据是否有误的环节,在每个子任务设计时,也会注意提示自己要注意准确性。 在能力的持续更新上,CoCo同样表现不错。发布仅3天,CoCo进行了一次大幅更新。当我们给到CoCo与几天前同样的任务时,不管是从思考维度、完成速度、输出结果的图文呈现形式上,都有了显著提升。比如几天前一个曾耗时18分钟的任务,最新的输出时长已经缩短到了12分钟。 这些优点,加上其交付导向、记忆机制和无缝嵌入的三大企业级特性,以及支持私有化的部署方式,决定了它能够适配各种对数据安全、全流程服务有着较高要求的企业级场景。尤其在智能体加速迈向规模化应用的当下,这些功能,或有望更快助推智能体走出实验室和单个试点项目,进入更多的核心业务流程。 业界普遍认为,2025年有望成为AI应用落地的元年和爆发年。目前,不少企业已经开始在各种实际的高价值场景中去探索如何用好智能体。随着CoCo等智能体产品的不断推新和功能迭代,不难预见,今年,将会有更多智能体能在企业真实的场景中产生价值。 从通用Agent到“懂你懂企业,能干又能交付”的企业级Agent,AI生产力时代正在加速到来。
90亿美元,“IP祖师爷”买了最后一颗“子弹”
文|《中国企业家》记者 陈浩 编辑|张昊 图片来源|视觉中国 在完全收购流媒体平台Hulu后,迪士尼终于敢把眼睛“瞄”向Netflix。 2025年6月10日,迪士尼正式宣布,将向康卡斯特旗下NBCUniversal额外支付约4.387亿美元,收购Hulu剩余33%的股权,并明确表示该交易将于7月24日之前完成。 Hulu拥有超5400万用户数,加上迪士尼本来1.2亿的用户数,离Netflix巅峰用户规模——3亿,近了一大步。 科技博客Business Insider的分析师曾指出,迪士尼对Hulu的收购会加剧其债务压力,但管理层最终还是选择“下重本赌这一平台”。在对Hulu剩余33%股份的收购上,迪士尼已累计付出了超90亿美元。 2019年,迪士尼通过713亿美元并购21世纪福克斯关键资产,取得了Hulu 67%股权。该收购还约定2023年起,康卡斯特将出售Hulu剩余股权于迪士尼,并以275亿美元估值作为底线。但在迪士尼后续支付了86亿美元后,康卡斯特开始反悔。 随着Hulu用户规模从2019年的2500万人,到2023年底达到4820万人,康卡斯特认为Hulu的最低估值已达400亿美元。这意味着卖家临时涨价,迪士尼一下子要多付近50亿美元。 双方陷入僵局。康卡斯特指责迪士尼未能推动Hulu国际化,导致增长潜力受限,从而抑制估值;迪士尼回应国际扩张有高成本壁垒,因此优先选择将Hulu内容整合进Disney+,间接弥补国际化劣势。 有行业分析指出,这就是简单的价格博弈,以Netflix作为参考,摆在两家媒体巨头面前的就是一个问题——全球第二的流媒体集团(Hulu)究竟能值多少钱。 最终,在独立评估师的介入下,这场大戏在6月9日落下帷幕。迪士尼接近于以约定价格完成了交易,在包括美国Axios新闻网等媒体看来,迪士尼“讨到了便宜”。消息发布后,迪士尼股价上升2.65%。创下自2024年4月以来的最高水平。 “我们很高兴这件事终于解决了。”迪士尼CEO鲍勃·艾格(下简称“艾格”)直言,“完成对Hulu的收购,为与Disney+(迪士尼的流媒体平台)进行更深入、更无缝的整合铺平了道路。” 在数据分析公司Parrot Analytics娱乐行业策略师Brandon Katz看来,Hulu是美国广告型视频点播模式的“黄金标准”,去年ARPU(每用户平均收入)值超12美元,高于Netflix的11.7美元,也几乎是Disney+的两倍。 而且,Disney+和Hulu的合并,将形成一个超级内容库。数据分析公司Ampere Analysis数据称,二者合并将占到美国SVOD(订阅型视频点播)需求的24.6%,超越Netflix的16.6%。 “好莱坞似乎认为,整合成一家超级服务商能最大程度地挖掘IP价值。”前述分析师Katz提出,“艾格在暗示Disney+和Hulu将在年底前合并,然而流媒体商业模式的经济效益,对整个行业而言仍是一个问题。” 早在2023年,迪士尼就曾宣布计划将Disney+和Hulu两个平台合并,一直未能成行。去年开始,迪士尼又进一步,允许同时为Disney+和Hulu付费的用户,可以在Disney+一个平台上观看两项服务。此次全部收购后,整合的节奏肯定会加快,迪士尼梦想的“超级APP”或许不远了。 但媒体平台的合并总是很艰难。2023年5月,华纳兄弟旗下的Discovery+合并了HBO Max,并更名为Max。在服务推出后的3个月,其订阅用户却出现下滑,从9760万下降至9580万。Max在半年后选择调整方向,淘汰部分Discovery内容,重新聚焦HBO风格内容。这也被一些机构分析师归纳为“品牌整合不当”“用户体验过渡失败”。 在一定程度上,迪士尼和Hulu也同样面对类似的两个问题。 历经多年亏损之后,2024财年第二季度,包含Hulu在内的迪士尼流媒体业务终于首次实现4700万美元盈利,远远好过2023年同期超5亿美元的亏损。到2025财年第二季度,盈利数字已至3.36亿美元,增长态势明显。 但离Netflix还是很远。2025财年第一季度,Netflix的净利润约28.9亿美元,同比增长24%,第二季度预计净利润将超30亿美元。大战在即,两家还有超8倍的盈利差距。 而且迪士尼的近况也不算好。2025财年第一季度,Disney+用户数减少70万,第二季度恢复增长但速度缓慢,其股价距离2021年高点已下跌超40%。 裁员仍在进行中。6月初,据路透社援引一位消息人士称,迪士尼正在裁员数百人。2023年,它曾裁员7000人,以节省55亿美元的成本。今年3月,迪士尼旗下ABC新闻集和迪士尼娱乐网络公司裁员近200人。自艾格上任以来,“降本”就成了他应对转型压力的重要手段。 不过对于这位执掌迪士尼17年的老将来说,这或许是他退休前的最后一仗。面对Netflix,他花了90亿美元,给迪士尼买了最后一颗“子弹”。 “伏笔” 迪士尼全球“娱乐帝国”的搭建,绕不开被《时代周刊》称为“Media Mogul”(媒体巨擘)的艾格。 自2005年掌舵迪士尼以来,他的几次关键收购都精准且毒辣,直到构建了一个以IP为核心、跨平台、全年龄段的娱乐公司,被行业戏称为“IP祖师爷”。 2006年,艾格力排众议,以74亿美元收购皮克斯动画工作室,把约翰·拉塞特等创意天才,以及《玩具总动员》等全球化IP收入囊中。2009年,迪士尼又以40亿美元收购漫威,纳入了大批超级英雄IP。2012年,拿下卢卡斯影业和《星球大战》之后,迪士尼的IP矩阵在好莱坞已“无可匹敌”。 在2005年至2020年首次任期内,艾格引领的迪士尼市值从约560亿美元跃升至2310亿美元,缔造了行业增长神话。对IP、用户、流行文化的深刻理解,甚至让迪士尼成了不少硅谷科技公司推崇学习的模板。 但是危险已经在孕育。 2016年年中,Netflix的本土订阅用户数已经超越了绝大多数有线电视台。“彻底颠覆电视行业”“要么适应要么淘汰”“创造式破坏”,Investopedia等财经新闻网站以类似的语句来形容Netflix对传统影视行业“摧枯拉朽”式的革命。 艾格不是没看到。2017年,他宣布迪士尼将推出自有流媒体服务(后定名Disney+),开始应对潜在的行业趋势转向。 2019年,迪士尼以713亿美元天价收购了21世纪福克斯,《洛杉矶时报》评价称这是艾格任内“最大且最冒险的一次出击”。 这次并购案除了《阿凡达》《X战警》等IP资产之外,最大的变量是迪士尼在Hulu上的持股比例提升至67%。在当时的行业理解中,Hulu就是迪士尼对抗Netflix的“潜在”武器。 同年11月,Disney+上线,艾格规划的流媒体“三驾马车”正式成型:Disney+(家庭娱乐)、Hulu(成人内容)、ESPN+(体育直播)。这覆盖了用户全场景需求,看上去要比Netflix的内容体系丰富得多。 业内分析师Laura Martin用“playing the game to win”(只打胜仗)形容艾格对关键收购的精准把控和雷厉风行。在行业看来,对Hulu的收购是这种风格的延续。所有人都知道,Disney+如果只靠“合家欢”内容,根本无法抗衡Netflix,Hulu或许就是那个“阵眼”。 Hulu此前的发展定位一直都很“尴尬”。2007年由NBCUniversal、新闻集团联合创立时,它仅是传统媒体对抗谷歌旗下视频平台YouTube的“防御性产物”,起初是电视内容的聚合平台。不受“重视”,迪士尼才有机会在Hulu上不断加注。早在2013年,它便联合21世纪福克斯、NBCUniversal共同投资了Hulu 7.5亿美元。 在发展过程中,随着自制剧集的增多,Hulu也在行业里找到了生态位。截至2025年第二季度,其订阅用户数约为5470万人,较2019年实现翻倍增长。 反攻 目前看来,迪士尼和Netflix之间,必有一战。 当Netflix在2007年迈出在线流媒体业务第一步时,谁都没想到10年后它会改写娱乐领域格局。 有Reddit(美国新闻社区应用)用户指出,Netflix选择了100%内容自有模式,通过“先播出后付费+数据驱动原创内容”的模式,将传统影视工业节奏彻底打破。 2018年,Netflix市值首次超越迪士尼,好莱坞传统“六大电影公司”无一能抵抗冲击。作为应对,2019年到2020年,几大电影公司先后上线了自己的流媒体平台。 但流媒体业务本身是个烧钱的“无底洞”。 投资研究平台Seeking Alpha曾指出Netflix的商业模式要求持续推出新内容以留住用户,对现金流要求高,而内容成本很难随着用户增长有效摊薄。 Netflix在2024年营业利润首次突破100亿美元,净利润超87亿美元。但从2013年至2025年,它的内容预算从23亿美元一路飙升至180亿美元。在这个过程中,它一直面临着高负债压力,长期债务的峰值达147亿美元。 而且它已经触及到了用户规模的“天花板”。2022财年第一季度财报显示,Netflix会员数出现首次下滑,流失20万用户,财报发布当日,股价暴跌35%,市值蒸发超543亿美元。2022年下半年,Netflix开始加大运营动作以应对用户增长放缓,包括发布低价广告订阅套餐、打击共享账户吸引新老用户,削减非核心内容,以及短期裁员等。 迪士尼也曾乐观预测了旗下各平台的盈利时间点:Hulu在2023年盈利,Disney+和ESPN+在2024年盈利。但在Disney+上线的4年时间里,超1140亿美元的累计内容预算之下,流媒体业务依然亏损。据福布斯新闻网报道,Disney+的累计亏损超114亿美元。 直到2024财年第二季度,迪士尼流媒体业务首次实现盈利4700万美元。但此次盈利主要依靠于ESPN+体育赛事内容的订阅和广告收入增长,刨除该业务,仍旧亏损约1900万美元。 艾格眼前的局面并不好,如果以Netflix为竞争对手,一方面要争抢用户,另一方面,他还要想办法把用户基数转化为可持续的利润。 2022年底他短暂退休后回归,核心动作就是“纠偏”——大幅削减成本,重组部门,叫停不盈利项目,并推迟部分流媒体投资,明确将“盈利”置于更优先位置。 省下的钱,就是要谋划这场战役。他不止一次提到,迪士尼的首要任务是促进Hulu与Disney+内容的“更深入、更无缝的整合”。市场普遍预期,迪士尼将加速推进两者在技术后台、用户界面、订阅套餐上的融合,甚至探索最终合并为一个“超级APP”的可能性。 迪士尼也曾做过相关调查,当用户付费购买Disney+、ESPN+和Hulu的捆绑服务时,会更倾向于持续保持订阅状态。 最起码,迪士尼对Hulu完全整合之后,将进一步拉大其与华纳、环球、派拉蒙等传统媒体集团转型选手的差距。这些公司面临更严峻的用户增长和盈利压力,行业普遍预测,新一轮整合或将出现,中小平台或被收购,或寻求合并,资源加速向头部集中。 后无追兵,会让艾格“心无旁骛”地瞄准Netflix。对他而言,历时六年的Hulu“收官之战”终于结束,但真正的命运之战,才刚刚开始。

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