以为是憋了个大的，结果却是拉了坨大的，特斯拉今年最重磅的新车：万众期待的 “廉政版” Model Y，说实话真的有些让人失望了。 就在昨天凌晨，特斯拉依旧是悄咪咪的在自家官网公布了两台新车： Model Y 和 Model 3 标准版（ standard ）的配置和价格。 已有车型的名字，也顺道被改成了 Model Y 和 Model 3 高级版（ premium ）。 俩车目前虽然还只是美国特供的车型，但根据此前上海超级工厂已经有部分测试车的消息，我猜测这两台新车大概率都会在不久的将来在国内上市。 咳咳，为了不把大伙绕进去，我们今天统一把新出的这两台车称为丐版，而原先已有的车型统一叫做现款。 跟我们能买到的现款相比，新出的这俩丐版最大的变化就是砍掉了几乎所有能砍的配置，让本就被人们调侃是 “ 毛坯房 ” 的特斯拉 3&Y ，直接变成了 “ 茅草房 ” 。 虽然定位有些逆天，但原先人们对哥俩的期望其实非常之高。 毕竟你想虽然配置缩水了，可假设标准版的 3&Y 能定出一个非常实惠的价格（ 比如 15 万人民币 ），那么靠着自己的品牌、设计和技术，无论是在美国、欧洲还是中国，特斯拉可能真就可以在自己梦寐以求的平价纯电市场里头大杀四方了。 可事实是，在丐版 3&Y 官宣的 10 月 7 日，特斯拉的股价直接原地就跌了 4.45% ，蒸发了超过 4630 亿美元的市值。 核心原因，就是和人们之前预想的 “ 车好价低 ” 不同，丐版的 3&Y 似乎更接近于 “ 又贵又简陋 ”。 里头最有代表性的，就是丐版的毛豆 Y 。 从特斯拉的美国官网上看，丐版毛豆 Y 的定价是 3.996 万美刀。参考现款 Y 的 4.499 万美刀，丐版的价格降幅也就只有可怜的九分之一。 这样的降价幅度换算到国内也就是降了 3 万，把毛豆 Y 的起售价压到 23 万，压根说不上便宜。 可在这个并不低的售价之下，是丐版毛豆 Y 堪称战损级别的配置大砍。 比较明显的，就是此前已经爆料过的内外饰的变化。 比如现款 Y 上非常标志性的贯穿式头灯和反射式的尾灯都消失了，变成了左右分体的头灯和类似毛豆 3 的贯穿式尾灯。 包围和轮毂的变化也同样非常大，前杠的形面和结构变得更加简单朴素，车尾则在造型变化的基础上改变了后备箱门的结构，用上了老款 Y 同款的弧形玻璃。轮毂也从标配 19 寸变成了 18 寸。 丐版毛豆 Y 车里的变化则和车外同样巨大，之前的爆料几乎完全没有缺席。 比如最让人诟病的全景天幕取消了，变成了全织物覆盖的顶棚。全皮座椅也被取消了，变成了皮质和植物混搭的配置，并且取消了前排的座椅通风和座椅加热。 中控的封闭式储物空间也没了，变成了下面这样的开放中央通道。扬声器的数量还砍了一半，从 15 个变成了 7 个。 再加上没了氛围灯、后视镜不能电动收回、氛围灯没了、后排屏也没了、双层夹胶隔音玻璃同样也没了等等等等，丐版毛豆 Y 在配置上的缩水就差不多是这些了。 到这，绝对有兄弟会说感觉还行，降价 3 万还能接受。 那别急，逆天的还在后面。 在这些看得见的减配之下，丐版毛豆 Y 在看不见的地方缩水的其实更加严重。 最抽象的部分我觉得就是它前备箱开启后的区域了。大伙看这是此前毛豆 Y 打开前备箱的样子。 而这，是丐版毛豆 Y 打开以后的画风。 不仅前备箱的本身的材质从之前防水的硬塑料变成了不防水的纤维复合材料，甚至就连边上的塑料覆盖件特斯拉都省了，直接就让前舱的结构这么敞开放着。 这大隔音棉就这么露在外头，真就有种底裤走光的感觉。 而只要你是常在露天停车的兄弟，就肯定知道这个设计有多难受。 但凡落在车上的叶子多一点，在打开机盖的时候都会咔咔往里掉。有覆盖件的时候尚且如此，我是真不该想这个四面漏风的前舱清理起来会有多费劲。 再就是取消了全景天幕以后，大家都以为丐版毛豆 Y 的车顶会变成油车上常见的铝制封闭车顶。 但事实是，丐版 Y 的车顶材质依旧是玻璃的。之所以车里看着没有天幕，是因为特斯拉在生产的时候直接在玻璃车顶下面加了个织物顶棚。 真的，我愿意将其称为汽车工业史上最神人的设计。 明明用上了玻璃和织物的组合，在结构上却完美避开了玻璃透光、顶棚隔热的优点。反过来，因为玻璃材料降本的关系，这个设计变成了玻璃不隔热、顶棚不透光的缺点集合体。 感觉特斯拉的产品经理们，脑袋有点尖尖的了。 虽然有一个比较合理的解释，那就是从全玻璃车顶修改到封闭车顶，需要的模具和验证费用会形成额外的成本。 用更便宜的玻璃配合织物顶棚效果其实一样，并且对特斯拉来说花费更低。 但这种在旧设计上打补丁的做法，虽然用上了颇有种往 bug 代码里加上更多代码打造屎山的感觉。 别急，还没完。 在现款的毛豆 Y 上，后排座椅的中间可以像这样放倒下来变成一个扶手加杯架。 相比很多带屏幕的后排扶手这个方案其实已经非常简约了对吧。 然而在丐版毛豆 Y 上，后排杯架却变成了这个样子：直接用椅背挖个洞当扶手，实在是和舒服联系不到一块去。 咱就是说，没有杯架其实可以就不放杯架的。 再加上丐版毛豆 Y 虽然是电动调节座椅，但是因为调节的按钮都被阉割了，人们只能从屏幕上调节座椅的位置。 我对这台车的评价是如果不是它还能用上满血的 FSD ，这真就只是一台能正常开的电动汽车而已，根本没有任何吸引人下单的部分，包括价格。甚至还在此基础上，牺牲许多人们用车时最基础的便利性。 相比之下，丐版的毛豆 3 就正常了很多很多。 外观和内饰相比现有的车型基本没有太大变化，看不见的地方，变化也没有丐版毛豆 Y 那么夸张，只是在配置上做了一些删减。 比如电池包变小了、没有了前排座椅通通风和后排座椅加热、座椅也变成了织物和皮质混搭、后排屏幕没了、方向盘变成了手动调节、双层夹胶玻璃只有前排才有等等。 很明显，它的减配幅度完全没有丐版毛豆 Y 那么大，甚至还保留了全景天幕，就连驱动电机的功率都比现款车型更高。 最最重要的是，它的降价幅度却比丐版的毛豆 Y 要高，3.699 万美元的价格相比现款愣是降了 5500 刀。对应的降幅放到国内，就是大概 20 万左右。 说实话，就我个人而言，丐版毛豆 3 相比丐版毛豆 Y 其实更有吸引力。 因为它不仅降价了，还把很多舒适配置的成本都挪到了电机和电池上，真就是一台交通工具属性更强的电动汽车。非常适合喜欢特斯拉的品牌、毛豆 3 的设计、也只是买一台电车来代步的兄弟们。 但很明显，毛豆 Y 作为特斯拉如今的全球销量担当，丐版新车的上市是远比毛豆 3 更被人寄予厚望的。 然而结果是，新车的配置放在 20 万价位并没有任何优势，新车的定位放在任何一个主要市场都不能给人一种 “ 它能 Carry 特斯拉 ” 的感觉。股价的应声下跌，也就可以预见了。 而作为一个曾经很佩服马斯克产品定位能力的人，脖子哥对这回丐版毛豆 Y 的官宣也感觉到了前所未有的失望。 要知道，之前特斯拉对于新车上的创新，是有着极其强烈的执念的。几乎每一款车在新推出的时候，无论是技术还是设计，也总会伴随着或大或小的创新。 就比如毛豆 S 第一次让全触屏交互进入人们视野，比如毛豆 3 第一次把集中式的域控做到了量产，还有 Cybertruck 第一次用上了 48V 的低压架构，比如毛豆 Y 第一次量产了电池底盘一体化技术。 即使是在马斯克投身政治，无瑕估计新车研发，焕新版毛豆 3 和毛豆 Y 也依旧能给出屏幕换挡、纯视觉雨量感应、反射式尾灯这种争议很大的新设计。 上头这些并不是全都好用，甚至在实践里被证明是不太正确的。但我觉得它们至少代表了特斯拉对怎么造车、造什么车是有自己的想法在里头的。 对于一个曾经领导过全球电动汽车发展的品牌来说，有想法，我觉得恰恰是最重要的。 反观这回的丐版毛豆 Y ，我不知道有多少兄弟在看完文章以后，依然会觉得丐版毛豆 Y 是一台非常值得买的车型。 但对我而言，此时的特斯拉像极了起号成功以后转型直播带货的网红主播，不仅少了之前创新的那股劲，还对降本和利润率有着近乎不理智的执念。 马斯克只是转发了新车发布的消息而没有进行任何评论 本质上，是在收割自己此前积累下来的口碑。 只能希望等到丐版 3&Y 正式在国内上市的时候，特斯拉能够想想清楚，多发挥发挥自己国区定价远低于海外的优良传统了。 不然可能得考虑考虑，把已经埋了的 Model 2 老祖再请出来了。

IT之家 10 月 9 日消息，据路透社今天报道，特斯拉董事会在今年 9 月授予 CEO 埃隆・马斯克史上最高的高管薪酬方案，当时董事会成员向投资者保证，这名 CEO 只有完成堪比“登火星”的绩效目标后，才能拿到一笔长达 10 年、价值 8780 亿美元（现汇率约合 6.26 万亿元人民币）的特斯拉股票奖励作为薪酬。 董事会指出，马斯克必须在自动驾驶、机器人、Robotaxi 出租车等领域做出“彻底改变人类认知”之举，还要让特斯拉的股价和利润实现大幅增长，如果不能实现这些雄心勃勃的目标，他就“一分钱都拿不到”。 而今天路透社通过分析其公开绩效目标并采访十多位高管、市值、机器人和自动驾驶领域专家后发现，马斯克就算没完成上述大部分绩效目标也能赚到数百亿美元。 专家指出，马斯克只要完成一些容易实现的目标就能获得超 500 亿美元（现汇率约合 3564.71 亿元人民币）的股票奖励，而这些目标并不会从根源层面革新特斯拉的产品 / 商业模式，以至于他只要完成两个不痛不痒的目标，在股价温和上涨的情况下就能赚到 260 亿美元（现汇率约合 1853.65 亿元人民币），超越 Meta CEO 扎克伯格、苹果 CEO 库克、英伟达 CEO 黄仁勋等人一生的薪酬总和。 汽车行业专家认为，马斯克的“销量目标”非常容易达成，如果特斯拉未来 10 年内平均每年卖出 120 万辆汽车，就能将特斯拉市值从目前 1.4 万亿美元（现汇率约合 9.98 万亿元人民币）市值在 2035 年升至 2 万亿美元（现汇率约合 14.26 万亿元人民币），使得这名 CEO 获得 82 亿美元（IT之家注：现汇率约合 584.61 亿元人民币）薪酬。 此外，另一项目标“FSD 达到 1000 万订阅量”的定义也比较模糊，部分专家认为特斯拉宣传的“完全自动驾驶”没有行业定义，是“杜撰术语”，且马斯克只要把 FSD 订阅降价就能轻松实现目标。 特斯拉和马斯克方面暂未回应路透社的置评请求。

IT之家 10 月 9 日消息，工信部今日发布第 400 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，吉利银河星耀 7 车型现身。 ▲ 星耀 7 ▲ 星耀 7 IT之家从申报页面获悉，这款新车长 4958mm、宽 1915mm、高 1505mm，轴距为 2852mm，采用插电式混合动力。 外观方面，新车延续了吉利银河星耀系列全新的设计语言，配备大尺寸的倒梯形格栅，搭配直瀑式镀铬条，新车侧面则采用了传统的机械门把手。车尾方面，新车采用了新能源流行的贯穿式灯组。 动力方面，新车匹配型号为 BHE15-BFN 的 1.5L 发动机，最大功率 82kW，电池为中创新航提供的磷酸铁锂电池组，预计搭载全新一代雷神 AI 电混 2.0 系统。 ▲ 星耀 6 作为参考，星耀 6 车型已经在上个月开启预售，首发价 7.98 万元起。该车配备 10.2 英寸仪表屏 + 14.6 英寸悬浮式中控屏，搭载 Flyme Auto 座舱，副仪表台带有物理按键和旋钮。匹配多功能方向盘、怀挡式换挡杆、50W 风冷无线充电等。配有千里浩瀚 H3 安全辅助驾驶系统，支持 APA 全场景自动泊车辅助、CNOA 城市通勤领航辅助等。

就在刚过去的这个国庆中秋8天长假，远在地球另一边的瑞典斯德哥尔摩，诺贝尔奖评选委员会的委员们，显然没赶上好时候。 他们在我们的十一假期里，陆陆续续投票公布了2025年的诺贝尔奖。 目前，除了诺贝尔和平奖之外，其他奖项都已经全部公布。 不过有意思的是，今年在互联网上关于奖项本身反而没太多声音。 更多的人关注的，都是像今年日本一举拿下诺奖双黄蛋、谷歌又赢麻了之类的新闻。 因为这是小日子过得还不错的邻居，在25年里拿下的第22个诺奖，而就在世纪初，日本曾提出50年内拿30个诺奖的计划，现在看起来距离目标完成似乎只是提前多少年的问题。 而另一边的谷歌，在短短两年内，已经有5名科学家拿下了3个诺贝尔奖，人类历史上，超过这个数字的企业似乎只有宗门老祖贝尔实验室和IBM了。。。 又被劈柴哥装到了 所以大家就七嘴八舌聊着他俩。 其实，这些外界的言语讨论，本质上和诺奖并没有关系，而且大部分诺奖更多反映的是，过去技术突破的积累，并不一定就是当下科技实力、科研能力的真实体现。 所以，江江觉得吧，与其把口水仗流在这些风言风语上，还不如听咱给大家唠唠到底这些诺奖本身有啥故事。 咱们先看生理学或医学奖，美国科学家玛丽·布伦科、弗雷德·拉姆斯德尔和日本科学家坂口志文刚一举拿下，而他们获奖的原因，是在外周免疫耐受机制方面的开创性发现。 大家一听什么免疫啦什么的，是不是会有种死去的“生物课”记忆在攻击我。 没错，如今哪怕走进一间初中课堂，孩子们都能告诉你，人体保护自己、抵抗外界病毒、细菌的入侵，靠的是自身免疫系统。 问题就来了，人体怎么能精确地判断出外来入侵者，以免不分敌我乱攻击，杀敌100，自损1000呢？ 早在1995年，日本京都大学的坂口志文通过研究小鼠发现，人体免疫系统还有一种后来被命名为“调节性T细胞”的监察官，他们会监督其他免疫细胞，一旦发现这些免疫细胞误伤队友，调节性T细胞就主动出击干掉内鬼。 后面，玛丽·布伦科、弗雷德·拉姆斯德尔和他们的团队，又通过大量工作，最终找到了调节性T细胞的总开关：Foxp3基因。 你可别小看这个发现，它其实已经在医学上取得了大量实际应用。 比如很多免疫缺陷综合征，就能通过努力提升体内的调节性T细胞数量和活性进行治疗；另一边像是治疗癌症时，医生们为了让免疫大军全力开火干掉癌细胞，甚至要不惜牺牲一些人体正常细胞时，就要想办法管住肿瘤附近的调节性T细胞。 讲完了今年的生理学或医学奖，再和大家聊化学奖。 化学家的得主分别来自日本京都大学的北川进、澳大利亚墨尔本大学的理查德·罗布森以及美国加州大学伯克利分校的奥马尔·亚吉，凭借着发展了金属有机框架，开创了一种全新的分子建筑学成功得奖。 分子建筑学名字听着玄乎，甚至让人心底都有股打灰的冲动了，但你还真别说，金属有机框架和土木还真有点关系。 土木老哥们是在现实中造房子，而金属有机框架就是在分子尺度上造房子。 早在1974年，理查德·罗布森就在想，是不是可以利用分子与离子之间的吸引力，就像榫卯结构那样搭梁建房。 直到10多年后，他才正式开始进行相关的研究，并且还真就给他造出房子了。 但当时罗布森创造出来的新结构非常脆弱，大多数科学家也觉得这就是图一乐，压根没啥实用性。 而北川进和奥马尔·亚吉却不这么想。 1997年时，北川进研制出了一套名为“舌槽式”的新结构，能够在室温下可逆地吸收和释放甲烷、氮气和氧气。 这个功能就不得了了，意味着从纯科研变成了可以制作可商用的材料了。 几乎就在前后脚，奥马尔·亚吉研发出了MOF-5，这玩意儿不仅耐高温，还有着夸张的内部比表面积（理论上，几克 MOF-5 粉末内部孔隙展开的面积，足以媲美一个标准足球场），这样的性能就已经超越当时大部分材料吸附气体的能力了。 从此，大量投资者开始动心，纷纷投资研发各类新型材料。 如今，这些新材料也开始逐步进行推广，走进大家日常生活了。 比如亚吉团队已经研发出能够捕获水蒸气转为饮用水的新材料，完全可以用在干旱的沙漠地区，利用清洁能源进行集水。 还可以直接捕捉空气中的二氧化碳，从而有效地促进实现碳中和。 相比于前两个奖项得主有点“接地气”的研究方向，物理学奖得主们约翰·克拉克、米歇尔·H·德沃雷和约翰·M·马蒂尼斯就有点科幻了，他们凭借着在电路中实现宏观量子力学隧穿效应和能量量子化方面的贡献拿奖。 网上不是流行那句遇事不决量子力学吗？ 但实际上，以前的量子力学那些看似诡异的效应，普遍被认为只有在非常微小的尺度才会出现。 而今年的物理学家得主们就颠覆了这个认识。 关于量子力学有个很经典的故事，我们日常生活中，你冲向一面墙壁，往往会撞个鼻青脸肿，程度嘛取决于你心有多狠；你朝墙壁扔出一个球，它也会反弹回来。 但在小小小的也很可爱的微观世界里，单个粒子会直接穿过“墙壁（等效的势垒）”，闪现在另一侧，这种现象被称为“隧穿”。 而在1984-1985年时，约翰·克拉克、米歇尔·H·德沃雷和约翰·M·马蒂尼斯通过一系列精妙的实验证明了，只要条件合适，宏观系统也能发生隧穿（此处实验理解难度颇大，大家有兴趣的可以自行研究）。 这一量子现象发生，让他们坚定了心中的猜想：宏观量子现象是真的存在。 于是，他们加班加点，继续实验观察，发现哎呦呵，可了不得了，这个搭建出来的系统还真符合其他量子世界的特征。 那就是说，条件合适的话，宏观系统也能拥有量子力学的特性。 大家不妨脑洞大开，如果哪天你成了一个宏观量子系统了，是不是直接就变身成了DC漫画里的曼哈顿博士了？ 当然了，如今的量子技术还没到这个地步，但也已经给人们带来了无限遐想。 比如约翰·马蒂尼斯直接把这种具有量子化能级的超导电路，用作信息单元，也就是如今常听说的量子比特，从而就衍生出了量子芯片、量子计算机。。。 未来或许还有更多的量子传感、量子计算等等。 或许，遇事不决，量子力学真是对的。 好了，到这里基本就盘完了今年已经公布的诺贝尔奖得主们了，哦，就在写稿的时候，诺贝尔文学奖得主也公布了，近年呼声很高的匈牙利作家拉斯洛·卡撒兹纳霍凯成功拿奖，只不过对于文学奖这块，江江只能说，在看了在看了。 最后再和大家多聊两句，相比于去年几个奖项都沾了点AI，到今年全面回归基础科学，2025年的诺贝尔奖似乎显得更纯粹了些。 所以，我们这些看客们，是不是或许也可以少一些“谁输谁赢”的口水战，多一些对科学本身的敬畏。 这些科学家们数十年如一日的专注与坚持，无疑是全体人类的共同智慧结晶，最终会推动全人类社会的进步。 这，或许才是诺贝尔奖年复一年，真正想要传递给我们的故事核心。

IT之家 10 月 9 日消息，云深处科技今日官宣发布全球首款行业级全天候人形机器人「DR02」。 据介绍，云深处科技「DR02」机器人支持整机 IP66 防水防尘，可满足全天候户外作业场景需求；支持 1.5m/s 行走速度和 4m/s 极限速度，可行走在 25cm 高度楼梯和 20° 角度斜坡上。 该款机器人还适配 -20℃~55℃ 高低温工作环境；拥有 275TOPS AI 算力；配备激光雷达 + 深度相机 + 广角相机，可实现多传感器融合。 IT之家附云深处科技行业级全天候人形机器人「DR02」产品参数如下：

IT之家 10 月 9 日消息，今晚，长城旗下魏牌新能源官宣高山 7 将于 10 月 15 日上市。这款新能源 MPV 已经于 9 月 10 日开启预售，新车提供标准版、福祉版两款车型，预售价分别为 28.98 万元和 34.98 万元。 IT之家汇总新车主要信息如下： 魏牌高山 7 长宽高分别为 5050*1960*1900mm，轴距为 3085mm，提供深空黑、云锦白、远山灰、沧浪青四款外观颜色，以及云朵白、墨玉黑、霞光橙三款内饰配色。 该车座舱内配备 15.6 英寸 2.5K 双联屏、12.3 英寸液晶仪表和 26 英寸 SR-HUD 抬头显示，配置包括手机无线充电、电子怀挡、副驾按摩座椅等，车内采用 2+2+3 的 7 座布局，第二排座椅支持加热、通风，可选按摩；第二排还配备吸顶娱乐屏、折叠小桌板等，车内还有冷暖冰箱。 新车搭载长城汽车 Hi4 性能版智能四驱电混技术，采用混联 + 4 挡 + 前后轴双电机配置，集成了增程、并联、直驱等混动模式，系统综合功率 337kW，综合扭矩 644N・m，WLTC 综合续航里程 945km，支持 3.3kW 外放电。 高山 7 配备 128 线激光雷达，标配长城第三代智能驾驶系统 Coffee Pilot Ultra，可自行学习出行习惯，实现全天候路况感知和无图全场景 NOA 覆盖，高速、城区及乡镇路况均支持智能驾驶辅助。端到端大模型还可以实现车位到车位的辅助驾驶，同时支持遥控泊车、记忆泊车。

就在刚刚，Sam Altman和OpenAI官方双双发推，为即将在美国时间10月6日上午10点（北京时间10月7日凌晨1点）举行的OpenAI Dev Day 2025预热。 Altman写道：“为明天的开发者大会感到兴奋！有一些新东西，可以帮你用AI进行构建。” 短短两句话，瞬间引爆了AI开发圈。紧接着，OpenAI官方账号转发确认：“新船启航。Altman主题演讲将全程直播。开发者大会明天正式开幕。” 这句简短的“New ships”被网友戏称为“最懂营销的信号弹”，暗示OpenAI将在会上发布多款全新模型、工具或平台级更新。 过去一年，OpenAI已经通过GPT-5系列、Sora 2、ChatGPT Pro多轮升级彻底重塑AI格局，而Dev Day历来是它释放技术核弹的舞台。 上一次的Dev Day（2024）发布了GPTs自定义功能和Assistants API，彻底点燃AI应用创业浪潮；明天的开发者大会或将聚焦以下几个方向： 多模态API整合：Sora、Whisper、GPT-5-Codex或将进入统一接口体系； 视频生成SDK开放：创作者可直接在第三方应用内调用Sora功能； AI代理构建工具更新：让开发者能“用AI构建AI”。 业内普遍认为，这次Dev Day的关键词将是——“开放生态”与“生产力重构”。 从两人几乎同时发布的时机看，这不仅是一次产品预告，更是一次“AI行业信号战”。就在Sora 2全面开放、Grok Imagine完成更新之际，OpenAI用一句“New ships”向全行业宣告：下一波AI浪潮，马上启航。

9 月 30 日，OpenAI 推出视频生成应用 Sora 2，这款采用 TikTok 式界面的邀请制产品，不仅支持用户扫描面部生成超写实植入视频，更因能轻松复刻影视、游戏 IP 引发行业震动。 《好莱坞报道者》测试发现，只需简单指令，其就能生成《开心汉堡店》《海绵宝宝》《精灵宝可梦》及《侠盗猎车手》等知名作品的角色与场景，且角色形象、声音均高度还原原版。 这一功能瞬间点燃版权方怒火。10 月 1 日，好莱坞顶级经纪公司 WME 数字战略负责人克里斯・雅克曼向经纪人发送备忘录，明确告知 OpenAI：已代表所有客户选择退出该工具的最新更新，拒绝其 IP 被未经授权使用。 争议核心在于，用户可无限生成经篡改的关联角色内容，令创作者对自身肖像与作品的控制权面临挑战。 面对好莱坞版权方的强烈反对，OpenAI CEO 萨姆・奥特曼于 10 月 3 日在公司博客紧急表态，宣布 “战略回撤”：将为版权方提供 “更精细的角色生成控制权”，模式类似肖像权的 “主动授权制” 并附加额外管控，但未明确 “精细” 的具体定义。 奥特曼还试图将争议转化为商机，称 “互动粉丝创作” 是影视公司的新兴盈利点，“片方认可这种新互动模式的价值，但需要明确角色使用规则（包括完全禁止使用）”，并强调 “将对所有方适用同一标准，由版权方决定后续合作”。 值得注意的是，Sora 2 最初采用的 “默认允许、主动退出”（opt-out）机制被指暗藏侵权风险。律师郭勤贵指出，这种 “先侵权后处理” 的模式与 “通知 - 删除” 原则存在本质区别，用户生成的 IP 衍生内容若用于吸粉营利，可能同时侵犯复制权、改编权和信息网络传播权，而平台若从中获利，将进一步削弱 “合理使用” 的抗辩基础。 此前，迪士尼、环球等巨头已因类似问题起诉 OpenAI 竞品 Midjourney，如今 Sora 2 的争议更引发行业对 “AI 生成内容版权边界” 的再审视。 目前，OpenAI 尚未公布 “精细控制权” 的实施细则，但已透露将同步测试收益共享机制，计划与授权版权方拆分收入，相关模式成熟后或推广至其他产品线。 行业担忧，若双方无法就规则达成共识，Sora 2 恐重蹈 Midjourney 的覆辙，陷入集体诉讼；而若版权方认可这一框架，或将重塑 AI 时代的内容创作与商业合作逻辑。

00后登场。 创投圈的00后面孔越来越多了。 投资界获悉，Axiom Math正式完成首轮6400万美元（约合人民币4.6亿元）融资，由B Capital领投，Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等机构参与，投后估值3亿美元（约合人民币20亿元）。 缔造Axiom的正是00后洪乐潼（Carina Hong）——在广州出生长大，她曾就读于著名的华南师大附中，多次拿下奥数竞赛奖牌。后考入麻省理工学院，硕士毕业于牛津大学，又来到斯坦福大学攻读博士学位。颇为戏剧性的是，Axiom的诞生来自于一次咖啡馆的交流。 (图片来源：麻省理工学院) 悄然间，00后创始人正在大举登上AI舞台。 10个人，完成首轮融资 估值20亿 Axiom是谁？ 官网显示，这家崭露头角的AI公司，定位为“以AI数学家为起点，打造一个能够自我提升的超级智能推理系统”。换言之，这是一个可以解决复杂数学问题的模型，可以生成为获得答案所采取的不同步骤的详细推理，同时进行验证。 具体而言，Axiom的想法是将教科书、论文和期刊中的英文数学内容转换为程序化知识，以便人工智能可以解决数学问题，并能通过验证来检验解答。未来，这一模型的研究场景有望拓展到金融建模、芯片架构甚至是量化交易等领域。在创始人洪乐潼的设想中，该模型或许能提出新的数学猜想，由此产生全新的知识。 为何瞄准AI数学赛道？当中有一段插曲。今年ChatGPT o3曾被爆出数学测试作弊，洪乐潼在社交媒体指出，OpenAI的大模型之所以在数学测试中表现良好，可能是因为该公司在训练模型时已接触过这些题目。 她举例称，美国数学邀请赛考试中，部分大语言模型可以达到96%的准确率，但当要求展示证明过程时，分数骤降至5%。“为什么会有这样的差异？因为训练方式有问题。”当前AI大模型无法完美解决的组合数学问题，恰恰是洪乐潼的研究专长。 在Axiom看来，人工智能带来了一个历史性的转折点，即数学领域的发现能够以指数级的速度迅猛发展，因此现在正站在一场数学复兴的门槛之上。而这场复兴建又立在三大支柱之上：人工智能、编程语言以及数学。三者共同推动着一系列发现的出现，每一次突破都会为下一次创新提供强大的动力。 如今首轮融资正式出炉，Axiom的核心团队也首次亮相——尽管目前仅有10名全职员工，但当中不乏多位来自Meta的AI大牛。 例如现任CTO Shubho Sengupta，曾领导Meta FAIR团队，开发出OpenGo和CrypTen，此前他还参与过Google分布式训练系统的研究工作，同时也是最早开发CUDA技术的专家之一；François Charton，则在Meta负责过大语言模型在数学和理论物理学的研究，他在2019年就开始探索如何将Transformer技术应用于复杂的数学问题；Hugh Leather，也是Meta前人工智能研究科学家，曾开发出首批用于编译器和GPU代码生成的大语言模型。 作为此次领投方，B Capital合伙人在官网中表示，解决复杂的数学问题是许多人类发明的核心，因此一种能够提出新的定量假设并进行验证的工具，从而为决策提供可靠的依据，无疑会具有极高的价值。而Axiom团队也具备独特的优势，能够抓住这一机遇，将先进的数学推理技术变为现实。 “Carina Hong是一位杰出的数学家，她不仅拥有非凡的学术成就，更具备最优秀的创业者所具备的那种热情与专注力，她将远见卓识的领导力与坚定不移的执行力完美地结合在了一起。”她的征程才刚刚开始。 一位00后女学霸带队 来自广州 Axiom的故事，离不开一路开挂的洪乐潼。 出生于广州，今年24岁，她的父母是土生土长的潮汕人。尽管父母并没有接受过高等教育，洪乐潼却自幼展现出不凡的数学天赋，她中学就读于广东名校华南师范附中。高中时期，洪乐潼是数学奥林匹克省队的唯一四名女生之一，多次在“华罗庚金杯”、全国高中数学联赛等竞赛中取得好名次。2019年，她考入麻省理工学院，攻读数学和物理双学位。 本科期间，洪乐潼曾担任数学协会主席，并修读20个硕博课程，发表多篇高质量学术论文，涉及模椭圆曲线与K3曲面的L函数、月光猜想、弹出栈排序算法研究等领域。毕业前后，洪乐潼先是拿下Schafer数学卓越奖，该奖每年仅颁发给一名本科女生；后获得北美数学本科生的最高荣誉——摩根奖，她是第五位获此殊荣的女生。 2022年底，洪乐潼成功拿到牛津大学罗德奖学金，成为仅有的四名中国获奖者之一。罗德奖学金是世界上历史最悠久、最负盛名的国际奖学金项目之一，有“本科诺贝尔奖”的美誉。 随后，洪乐潼前往英国牛津大学学习神经科学，获得硕士学位。期间还在伦敦大学学院进行人工智能和机器学习研究，当时她曾表示，“人工智能与科学家未来的互动会怎样？是我接下来希望研究的课题。” 到了2024年8月，洪乐潼进入斯坦福大学攻读数学博士和法学博士。“一直以来，我都是一名研究者。”此前一次采访中她称，内心深处最想要解决真正困难的技术问题。很快，还在博士就读的她闯入了AI界。 她创办Axiom源于一次在咖啡馆的交流。 去年秋天的一个周末，洪乐潼在斯坦福附近的一家咖啡馆，与当时还在Meta工作的Shubho Sengupta进行了交流。两人聊了几个小时，讨论了各自研究领域的交叉点，以及开发人工智能解决世界上最棘手的数学问题的可能性。 这次交流后不久，洪乐潼便从斯坦福退学，着手创办Axiom。有意思的是，Axiom的会议室都是以数学巨匠来命名，例如高斯和阿达·洛夫莱斯。 就在年初DeepSeek火爆全球之际，洪乐潼曾发出这样的感慨：“一个小而专注、特立独行的团队。一群理想主义者组成的优秀合作伙伴。他们执行力强，亲力亲为。最珍贵的，是那份理想与使命交织的信念。这就是DeepSeek的故事，也是我想亲自书写的故事。” 正如Axiom在官网中所言，“数学发现的未来，就从这里开始。” 投身AI 00后正集体登场 放眼望去，00后创始人正集体登上AI舞台。 不久前，两位来自麻省理工的00后——22岁的华裔女生Jessica Wu和23岁的尼尔·德什穆克，所创立的Sola Solutions拿下硅谷知名风投的融资。官网显示，融资包括由Conviction领投的350万美元种子轮，以及由a16z领投、Conviction跟投的1750万美元A轮，总计2100万美元（约合人民币1.5亿元）。 这样的案例正在涌现。 今年5月，AI初创公司Anysphere完成一轮9亿美元融资（约合人民币65亿元），估值达90亿美元，成为今年最火AI编程独角兽之一。而掌舵公司的是四位年轻面孔——2022年，从麻省理工学院毕业的Michael Truell和他三位同学一拍即合，瞄准AI编程赛道下场创业，旗下产品Cursor一举改变编程方式，迅速席卷硅谷AI圈。 无独有偶，今年3月AI招聘网站Mercor宣布完成1亿美元B轮融资，估值达到20亿美元，成长速度令人咋舌。公司创始人是三位退学的00后。大二那年，三人在宿舍里创立Mercor，后来决定从哈佛及乔治敦大学退学全职创业。 我们将视野拉回到国内，相似一幕同样上演。 今年初，三个来自清华的“00后极客”——闵宇恒、程颐、李宜哲创业做机器人，零次方诞生。如今公司一举完成天使+和天使++轮亿元级融资，集结河创投、同创伟业、力合科创、水木基金、瑞穗力合、拉尔夫创投等知名机构。 还有此前完成天使轮融资的灵初智能，由高瓴创投和蓝驰创投领投，公司联合创始人陈源培是一名痴迷机器人的00后，曾作为Stanford访问学者师从Karen Liu和李飞飞教授；具身智能公司UniX AI创始人兼CEO杨丰瑜，出生于2000年，本科就读于密歇根大学计算机专业，从耶鲁大学博士毕业后回国创业，同样受到不少VC的关注。 一支00后军团悄然崛起。曾有投资人分析，这一波AI创业潮中，00后和90后、80后的创始人起点都一样，甚至前者优势更大。因为很多事物太新了，原有经验无法直接复用，而00后没有包袱，对新事物的认知触感更多。 “我们始终坚信，创业在很多时候是属于年轻人的。”真格基金管理合伙人戴雨森最近感叹，“无知者无畏。诸多科技创新成果诞生，正是源于当事人虽了解却无所畏惧，由此萌生出创新想法。” “少年负壮气，奋烈自有时。”每一代年轻的创业者，注定在历史长河里留下属于自己的印记。

被撞比亚迪车主家属删除微博！陈震最新回应：对方为滴滴网约车 会全力支付应该负担赔偿 快科技10月6日消息，就驾驶劳斯莱斯闪灵与比亚迪车主发生碰撞一事，知名车评人陈震最新发微博进行了回应。 陈震称，昨天从有关部门得到伤者家属联系方式，第一时间打电话过去道了歉，询问了伤者情况，同时跟家属大概说了一下事故经过，并表示此刻我有什么能为他们做的，以及能否去探望，目前家属答复是希望一起在交通队事故科见面并商量后续解决事宜。 他还表示，在这次意外事故中，对方为滴滴网约车，目前已知所有滴滴网约车都有司乘人员保险，同时也会全力支付自己所应该负担的赔偿。 “所以对于伤者来说，不论是治疗费用还是车辆的损毁赔偿，都是双保险的，这点大家可以放心，我会全力配合有关部门 处理好后续事宜。”陈震在微博中写道。 值得一提的是，比亚迪车主家属@温婉柳树学地理 微博账号目前已经属于关闭状态，此前发布的微博文章已经删除，陈震之前也转发了该微博，显示为删除状态。 而就在昨天，北京京都律师事务所宣称已经代理了该案件。陈震随后回复称：“收到！再次对伤者表示歉意的同时，我方律师会全力配合。” 陈震此前还表示，一切负面照单全收，全力配合解决问题中，不会有丝毫懈怠，事故经过以官方公告、车辆EDR数据为准，造成了这么大的负面影响，在此向对方车辆道歉，向大家道歉。 据@北京交警 此前通报，10月3日15时许，在海淀区朱各庄路与万寿路交叉口，陈某（男，43岁）驾驶小客车由北向南行驶时，与对向一辆小客车发生事故，造成两车损坏。双方驾驶人不涉毒、不涉酒。经初步调查，陈某负事故全部责任。目前，事故正在进一步处理中。

市场的风口在哪里，汉王科技的主业就在哪里——这句调侃，精准概括了汉王科技过去十多年的战略漂移。这种打法，未能挽救汉王科技的业绩和股价。如今，汉王科技股价在24元/股左右徘徊，市值已不到60亿元。 文 | 啸 天 近日，汉王科技发布2025年上半年业绩报告。数据显示，公司在营收同比增长13.81%至8.13亿元的同时，净亏损却进一步扩大至0.57亿元。从2022年以来，汉王科技一直深陷亏损泥潭。 回想2010年，汉王科技凭借其电纸书和一句“让读书人狂喜，让印书人跳楼”的广告语，在资本市场掀起巨浪，股价一度飙至175元/股，市值突破百亿元。然而，十余年过去，汉王科技的业务从电纸书到空气净化器，从N95口罩到仿生扑翼鸟，再到略显另类的“机器狗头”和姗姗来迟的AI大模型。 市场的风口在哪里，汉王科技的主业就在哪里——这句调侃，精准概括了汉王科技过去十多年的战略漂移。这种打法，未能挽救汉王科技的业绩和股价。如今，汉王科技的股价在24元/股左右徘徊，市值已经不到60亿元。 业绩沉沦 汉王科技的起点，曾闪耀着技术的光环。其创始人刘迎建是中科院博士，在汉字手写识别领域深耕多年，拥有深厚技术积累。在智能手机普及早期，汉王科技的手写识别技术一度成为行业标配，2007年国内132款智能手机中，有114款采用了其技术，可谓风光无两。 2008年推出的电纸书，更是让汉王科技站上了时代潮头，并最终在2010年成功登陆A股，成为资本市场的宠儿。 然而，辉煌是短暂的。自2014年起，汉王科技的业绩便开始在盈亏平衡线上挣扎。从2022年至今，更是陷入了持续亏损。2022年至2024年，公司归母净亏损分别高达1.36亿元、1.35亿元和1.10亿元。进入2025年，亏损的态势仍在延续。 比净亏损更值得警惕的，是其持续为负的经营性现金流。财报显示，2021年至2025年上半年，公司经营活动产生的现金流量净额分别为-0.69亿元、-0.36亿元和-0.63亿元、0.32亿元和-1.72亿元，四年半时间，汉王科技经营活动现金流净流出3.08亿元。经营活动现金流的持续净流出，表明公司主营业务的“造血”能力已出现严重问题，其日常运营高度依赖外部融资或存量资金，这无疑又增加了企业的财务风险。 资本市场早已用脚投票。自2010年创下175元/股的历史高点后，汉王科技的股价便一路震荡下行。即便在2023年初搭上ChatGPT的东风，股价一度上演“七连板”行情，也未能扭转长期颓势，热潮退去后股价再度回落。如今，其市值已较巅峰时期蒸发超过百亿元。 资本市场的冷遇，清晰地反映出投资者对其长期价值的判断。究其根源，汉王科技的困境，在于其未能将早期的技术优势转化为持久的商业护城河。以其核心的笔智能交互业务为例，虽然该板块贡献了超过一半的营收，但在产品体验上却屡遭用户诟病。社交媒体上，关于汉王电纸本卡顿、续航差、文件传输不便的“吐槽”屡见不鲜。其语音识别功能也被指“识别不明白”，难以满足基本的会议纪要需求。 产品力的缺失，与其“重营销、轻研发”的策略不无关系。财报数据显示，汉王科技的销售费用常年远高于研发费用。2024年，其销售费用高达4.73亿元，而研发费用仅为2.63亿元；2025年上半年，销售费用为2.14亿元，研发投入则为1.52亿元。当一家科技公司将更多资源用于市场推广而非技术打磨时，产品竞争力的下滑在所难免。 一个鲜明的对比是科大讯飞。同样在智能交互领域深耕，科大讯飞的第一款墨水屏产品比汉王晚了11年，但如今市值却是汉王的近20倍，2024年营收是汉王的近13倍。究其原因，科大讯飞始终聚焦于语音识别这一核心技术，并围绕其构建了强大的技术生态和产品矩阵。而汉王科技，则在一次次追逐风口的过程中，逐渐耗散了其最初的先发优势。 跨界创新追“风口” 汉王科技一系列令人费解的跨界尝试，始于2010年第一代iPad的发布。iPad的横空出世，以其全彩触摸屏和丰富的应用生态，对功能单一的电纸书市场降维打击，汉王科技的主营业务遭遇重创。 面对危机，刘迎建的选择不是在电纸书领域深挖技术护城河、构建内容生态，而是避其锋芒，开启了漫长的“寻找第二增长曲线”之旅。 2014年，在雾霾问题备受关注之际，汉王科技进军空气净化领域，刘迎建甚至在全国两会期间高调宣传其“室外大型空气净化器”。疫情期间，其子公司汉王蓝天又摇身一变成为了N95口罩和嗅觉测试盒的供应商，但这番尝试最终以亏损258.41万元收场，成为一次失败的投机。 进入人工智能时代，汉王科技的“创新”变得更加“抽象”。在2025年世界人工智能大会上，公司展出的核心产品之一竟然是一个“机器狗头”。汉王科技副总裁王杰解释称：“因为机械狗身子制造不难，市场不缺。”这种看似另辟蹊径的逻辑，并未能说服市场。另一款与电影《阿凡达》联名的扑翼鸟形机器人“go go bird”，在京东授权店的销量也仅有两位数，考虑到IP授权成本，这大概率又是一笔亏本生意。 汉王科技离风口最近的一次，是2023年初。汉王科技凭借其在自然语言处理（NLP）领域的技术积累，公司一度被市场热捧为最正宗的“ChatGPT概念股”之一，股价连续七个交易日涨停。然而，当市场翘首以盼其大模型产品时，汉王科技却再次“慢了半拍”。直到2023年10月，在百度、阿里、科大讯飞等厂商的通用和垂直大模型早已遍地开花之后，汉王科技的“天地大模型”才姗姗来迟。这场“百模大战”，汉王科技起了个大早，却赶了个晚集，错失了最佳的市场窗口期。 从电纸书到空气净化器，再到机器狗头和大模型，汉王科技的战略路径，深刻地烙上了创始人刘迎建个人风格的印记。这位军人出身、技术极客背景的创业者，在早年与台湾蒙恬科技、摩托罗拉等对手的市场竞争中，深刻体会到了渠道和营销的力量。或许从那时起，“技术领先不如市场先行”的理念便已在他心中扎根。 这种理念在初期帮助汉王快速抢占了市场，但当企业发展到一定阶段，缺乏耐心、急于变现的浮躁心态，使其忽视了构建核心技术壁垒和完善产品生态这些更需要长期坚持的“慢功夫”。 亚马逊推出Kindle前，已拥有成熟的线上书城；科大讯飞在推出硬件产品前，已在语音技术上积累了十余年。而汉王科技，则似乎总是在风口来临时匆忙入场，却又在需要耐心深耕时选择转向下一个热点。这种战略上的机会主义，最终让其在每一个赛道都浅尝辄辄止，未能构建起任何一个真正坚固的业务堡垒。 对于如今的汉王科技来说，需要找回的，是其创业初期那种对技术的偏执与专注。否则，那句曾让“印书人跳楼”的豪言，恐怕将成为指向自己的一句谶语。

算力是科技发展的基础，在芯片工艺受到限制的情况下，华为另辟蹊径，找到了全新的算力解决方案。 在前不久举行的华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布全球最强算力超节点和集群。 他还提到，华为是靠着咱们国内能拿到的芯片制造技术，专门搞出了 “超节点 + 集群” 的解决方案，就是为了满足现在 AI 越来越大的算力需求，毕竟AI训练、处理数据，没足够的算力根本跑不动。 徐直军指出：“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键，”并再次强调：“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点+集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求。” 那么可能有人会问，“超节点” 到底是啥？ 据介绍，华为超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理。 简单来说，它看着是好多台机器拼起来的，但用的时候就像一台超大型机器似的，不管是AI学习新知识、琢磨问题，还是做推理判断，都能一块儿高效干活，不用零散操作。 这次华为推出的超节点产品，叫 Atlas 950 SuperPoD 和 Atlas 960 SuperPoD，光听名字可能有点绕，但实力是真强。Atlas 950能装8192张昇腾芯片卡，Atlas 960更厉害，能装15488张。在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先，未来好几年，这俩都得是全球算力最强的超节点。 有了超节点，华为还搭了更大的 “算力军团”—— 超节点集群，分别是Atlas 950 SuperCluster和 Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡，是当之无愧的全世界最强算力集群。 徐直军表示，基于全球最强算力的超节点和集群，华为对于为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力，充满信心。 同时，华为率先把超节点技术引入通用计算领域，发布全球首个通用计算超节点TaiShan 950 SuperPoD，结合GaussDB分布式数据库，能够彻底取代各种应用场景的大型机和小型机以及Exadata数据库一体机，将成为各类大型机、小型机的终结者。 能搞出这么强的超节点和集群，背后离不开华为的技术硬实力。华为基于三十多年构筑的联接技术能力，通过系统性创新，突破了大规模超节点的互联技术巨大挑战，开创了面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus），徐直军宣布华为将开放灵衢2.0技术规范，欢迎产业界伙伴基于灵衢研发相关产品和部件，共建灵衢开放生态。 徐直军强调：“华为将以基于灵衢的超节点和集群持续满足算力快速增长的需求，推动人工智能持续发展，创造更大的价值。”

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 逆天，太逆天。 一老哥在《我的世界》上手搓了一个ChatGPT！ 这你敢信？ 这款手搓GPT不仅经过英语对话训练，有500万个参数，还能在像素世界里的小电脑上跟你对话。 而且手搓这么一个GPT竟然没用指令集，完全是用红石电路（0/1）和存储单元手搓出来的。 怎么说呢，这难度不亚于你在60年代用IBM的超级计算机打《王者荣耀》。 这一出整的，在《我的世界》上跑GPT居然比在本地跑还靠谱。 也难怪网友说宇宙是红石模拟出来的。 这是怎么一回事？ 从逻辑电门到GPT 这一切的开始源自《我的世界》大神sammyuri与GPT的一次对话： 我能在《我的世界》造一个你吗？ 绝对可…… （GPT可能也没想到，这顺嘴一说，直接把自己送进了《我的世界》。） 总的来说，这500万参数的GPT虽小，但五脏俱全。 词嵌入、位置编码、归一化、矩阵乘法、多头注意力、KV cache、激活函数（ReLU）、层数x6、输出单元应有尽有。 在具体的数据上，模型一共有5087280（约500万）个参数，在Python中用TinyChat数据集进行训练。 嵌入维度为240，词汇量为1920个token，包含6层和5个注意力头。 上下文窗口大小为64个token，足够应对（非常）简短的对话。 当使用MCHPRS（Minecraft高性能红石服务器）将tick速率提升到约40000倍时，它大约可以在2小时内生成一个回复。 （就是不怎么快） 模型的大部分权重被量化到8位，不过嵌入层和LayerNorm的权重分别以18位和24位存储。 整个建造占据了1020×260×1656方块的体积，所以视频里有些地方会有些变形。 那，这是怎么做到呢？ 据一位网友分享，大概的流程可能是这样的： 首先，在自己的电脑上训练一个小型GPT，把权重压缩到低精度（int8、int4，或者 0–15 的模拟值），并导出权重和网络结构（NumPy数组等）。 接下来，把这些计算方法翻译成像素积木语言，选择合适的红石编码方式。 然后，定义可复用的电路模块，比如MAC Tile（乘加模块）：输入激活值加权重→输出部分和。 之后，写一个“编译器”脚本，把训练好的模型映射到红石模块，安排好线路和时序。 最后，借助WorldEdit、Litematica、Amulet/MCEdit批量铺设，迅速完成整个搭建。 这样一来，聊天信息就能变成红石信号，时钟脉冲推动信号穿过电路，最后通过命令块、告示牌或灯光生成输出。 不过，也有网友表示，建造模型固然很难，但要是能在《我的世界》里训练模型可就真太牛了。 说到这，这就不得不提《我的世界》中最大的天才之举——红石电路了。 红石电路的基础，其实就是数字逻辑。 在游戏里，每个红石信号只有两种状态：通电（1）和不通电（0），对应现实中的二进制。 玩家可以利用这些信号构建各种逻辑门——如与门（AND）、或门（OR）、非门（NOT）——实现信号的组合和控制。 而逻辑门的组合，就能构成更复杂的电路：加法器、计数器，甚至可以搭建简单的CPU，实现二进制加减运算，甚至是自动化装置和小游戏。 这意味着，《我的世界》的玩家不仅在搭积木，更在进行一场微型的数字计算实验，从0/1的基础信号，一步步搭建出完整的运算系统。 而有了这些基础，什么手搓GPU、CPU、神经网络就只是时间问题了。 人类对《我的世界》的开发程度不及1% 除了这次的手搓GPT以外，sammyuri以及其他网友其实还在《我的世界》里倒腾了不少东西—— 堪称一整个《我的世界》计算机宇宙，比如： 在《我的世界》里造CNN，识别数字，重走LeCun的LeNet之路。 在《我的世界》中手搓能玩俄罗斯方块、贪吃蛇、四子棋、图形渲染……以及更多游戏的CPU。 在《我的世界》里套娃《我的世界》。 在《我的世界》里的搭建神经网络。 在《我的世界》造互联网。 甚至还专门有教程教你怎么用《我的世界》搓电脑。 就说还有啥不能造吧！ 2025年，当GPT还不能玩《我的世界》时，《我的世界》已经能玩GPT了。 那么，《我的世界》的玩家们会在OpenAI前发明AGI吗？ 参考链接 [1]https://x.com/tokenbender/status/1972381941933674596?s=46 [2]https://www.youtube.com/watch?v=FDiapbD0Xfg [3]https://www.youtube.com/@sammyuri

任何一个产业，当产能供大于求时，就一定会打价格战。 手机如此，彩电如此，汽车如此，芯片如此，不管是高科技，还是低科技，都逃不过同样的命运。 过去的这几年，在芯片上，大家都只看到成熟芯片打价格战，而先进芯片基本不打价格战。 为何，因为成熟芯片竞争太激烈了，所有的芯片代工厂，都能够制造成熟芯片，且大家还在不断的扩产，最近几年成熟芯片的产能得复合增长率超过了15%。 而市场需求的增长，远没有达到15%的幅度，所以从全球来看，成熟芯片产能是产能过剩的，所以不打价格战才怪，所以看到台系、韩系等代工厂，在成熟芯片上打价格战，是一轮又轮。 但先进芯片，特别是7nm以下的芯片，全球也就两家代工厂，一家是台积电、一家是三星，产能不高，甚至还有点供不应求，所以不会打价格战，只会涨价。 于是台积电的5nm高达1.5万美元一片，3nm高达2万美元，而2nm高达3万美元，越涨越狠，因为没有竞争者。 而三星在这场竞争中，却是落败了，因为三星从5nm开始，良率就不高，晶体管密度也不高，也就是说水份有点足。 到3nm时，就更加有水份了，所以很多客户都抛弃了三星，转投台积电的怀疑了，比如高通。 在这样的情况之下 ，三星没办法了，只有掀起价格战，因为对于三星而言，其3nm、2nm生产线就是产能过剩，一直在空转，太浪费了。 据称三星计划将2nm芯片的价格，报价从原来的3万美元，改为2万美元，降价33%，而台积电的2nm，可是3万美元的，相当于一下子低了三分之一。 并且可以预计，如果三星的订单还不多，三星还能够降价，低于2万美元也不是不可能，毕竟生产线如果没客户，那就真的亏大了，所以投资都打水漂了。 而降至2万美元，还有利润，只是利润低一些，毕竟2nm芯片的毛利率是超过60%，降价30%算什么。 这下压力给到台积电了，不知道台积电还敢不敢像原来一个肆无忌惮的大涨价了，还要考虑到三星的竞争了。

IT之家 10 月 6 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（10 月 5 日）发布博文，报道称 OpenAI 的官方文生视频应用 Sora 目前仅限美国和加拿大用户使用，不过由于该应用的爆火，全球范围内的 App Store 正涌现大量山寨 Sora 应用。 科技博客 Daring Fireball 作者 John Gruber 指出，一款名为“Sora 2: AI Video Generator”的山寨应用不仅成功上架，而且一度冲上 App Store“照片与视频应用”热门榜单的第 9 位，对于不知情的用户来说，很容易误认为是正版应用。 类似的山寨应用远不止一个。经该媒体搜索发现，以“Sora 2”为关键词可以找到约十几个相关应用。 为了增加可信度，这些应用无所不用其极：有的直接在图标中盗用 OpenAI 的官方标志，有的则在副标题中捆绑谷歌的 Veo 3 模型。它们的最终目的，都是诱导用户通过应用内购买或高额的周度订阅服务付费。IT之家附上相关图片如下： 虽然这种山寨行为在应用商店中屡见不鲜，但由于许多非美国和加拿大地区的用户并不清楚官方 Sora 仅在特定地区推出的事实，因此极易上当受骗，误以为自己下载并付费的是正版应用。这再次暴露了应用商店审核机制在应对热点事件时的滞后性。 根据最新消息，在媒体曝光后，苹果公司已迅速采取行动，为遏制骗局的进一步蔓延，目前报道中提及的这些山寨应用已被从 App Store 下架，或被强制恢复其原始名称。

当地时间10月6日，Elon Musk在X上官宣：「Major update to @Grok Imagine now available.」这标志着Grok系列AI助手的又一次核心升级——视觉生成模块“Imagine”正式上线。 用户只需更新至 1.1.91版本，即可在App中体验全新“想象力空间”，支持从文字描述生成高质量AI画面和视频片段，体验类似OpenAI的Sora或Midjourney式交互。 App Store显示，本次更新重点是“Improvements to Chat and Imagine”，意味着聊天与生成能力已全面融合。换句话说，Grok从单一问答助手，正式进化为具备图像创作与视觉表达能力的AI实体。 根据测试用户的反馈，新版Imagine模块以极快速度生成图像，并拥有独特的“X风格”视觉调校——画面饱和度高、光影偏赛博朋克质感，极具马斯克式未来主义审美。这与X生态中的视觉理念完全契合：AI不再是工具，而是社交表达的延伸。 技术上，Grok Imagine基于XAI内部多模态引擎，能够在推理阶段实时访问互联网信息，从而生成带有时效性元素的画面（如“今日纽约雨夜的街头”）。业内人士认为，这将成为 Sora与Gemini Studio 之外最具潜力的AI视频生成入口。 这一更新也意味着X生态的又一关键拼图完成：Chat（对话）：提供智能交互与问答；Imagine（想象）：负责视觉与视频生成；Search（搜索）：未来与GrokiPedia知识库整合；Live（实时）：即将承载语音与直播AI互动。 从功能结构上看，Grok正在构建一个完整的“社交 + 搜索 + 创作”AI平台。 Elon Musk早前多次暗示，X将成为“人类与AI共存的入口”，而Imagine模块的上线，正是这条路线图的关键落点。 从此前发布的 GrokiPedia知识库到本次 Imagine视觉引擎，再到即将上线的语音交互模块，Grok正逐步搭建出一整套自给自足的AI生态。 不同于OpenAI的研究导向或Google的云整合策略，Musk的AI产品更像是一场“社交+内容+计算”的跨界实验。 Imagine的出现，不仅让Grok具备了创意生产力，也意味着X平台正在变成全球首个全模态AI社交操作系统。

IT之家 10 月 6 日消息，iQOO 产品经理 @戈蓝V 今日在微博介绍了 iQOO 15 手机的游戏画面表现。他称得益于全新一代自研电竞芯片 Q3，iQOO 全球首发的 QNSS 超级渲染引擎，带来了真 2K 游戏视效。与行业其他机型 1.5K 画面仅支持一两个游戏不同的是，iQOO 15 将支持“十大顶流游戏”。 有用户询问 iQOO 15 后期会不会混用屏幕，iQOO 产品经理 @戈蓝V 表示“放心，不会的。” 据IT之家昨日报道，iQOO 15 手机搭载的自研电竞芯片 Q3 支持全自研全场景光线追踪，过去移动端光追动辄上百毫安的单帧功耗，被 iQOO 自研电竞芯片 Q3 降低至 3 毫安 / 帧。iQOO 产品经理 @戈蓝V 称有信心在业内率先挑战难度最高的开放世界游戏全场景光线追踪。 IT之家整理 iQOO 15 手机已公布 / 曝光配置信息如下（实际配置以官方最终发布信息为准）： 性能：首批搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器 | 首发自研电竞芯片 Q3 规格：提供 16GB+1TB 版本 游戏：全球首发 Monster 超核引擎 | 全球首发 QNSS 超级渲染引擎 | 全自研全场景光线追踪 | 行业独家 2K 超分 TOP 手游全覆盖 | 行业独家 2K 144FPS 超分超帧并发 | 超分适配 180+ 款 | 插帧适配 180+ 款 | 深度合作 7 款 屏幕：6.8 英寸 2K 三星珠峰直屏 | 全球首发 M14 发光材料 + 2K LEAD OLED 显示技术 | 支持在 1-6000nit 亮度间“调配自如”|“行业唯一 3 颗光线传感器”| 全球首发悦目护眼 2.0 | 3200Hz 瞬时触控采样率 | 144Hz 高刷 | 杜比视界认证 影像：50Mp 1/1.5" 主摄 | 50Mp 行业 Pro Max 同规格的 1/2 大底潜望长焦 | 支持 70mm / 3X 的焦段和 vivo NICE 算法 电池：超 7000mAh 蓝海大电池 充电：百瓦有线快充 | 无线充电 | 全局直驱供电 2.0 系统：首批搭载 OriginOS 6 系统 外放：双扬声器 振动：大尺寸马达 安全：超声波指纹 定位：超级性能旗舰

总结现在 回应未来 就在昨天，兰博基尼发布了一款名为 Manifesto 的新概念车。 眼前这辆 Manifesto 没有安装任何动力系统，它的任务只是单纯展示设计本身。但它的车身形态和引擎盖上的十二个通风口，依然暗示着一台 V12 旗舰超跑的内在构想。 Manifesto 让这次发布更值得解读的，是它的发布时机——兰博基尼不久前才推出了 Fenomeno，一台限量 29 台的 V12 混合动力旗舰超跑。 凭借 1080 马力的总功率、2.4 秒的零百加速成绩，代表了兰博基尼量产车型性能顶点的 Fenomeno，用数据和性能总结了兰博基尼的「现在」。 Fenomeno 但兰博基尼似乎并不想停留在总结上。紧接着亮相的 Manifesto 完全跳出了现有的设计框架，用一种更纯粹的方式，去回应关于未来的命题。 事实上，2025 年对兰博基尼而言意义特殊。这一年，品牌旗下的经典车修复部门 Polo Storico 迎来 10 周年，传奇车型 Diablo 也度过了 35 岁的生日。但在众多纪念日中，最为关键的是兰博基尼设计中心 Centro Stile 成立 20 周年。正是这个设计中心，定义了现代的每一台兰博基尼，并成为了整个超级跑车行业的参照。 和许多超跑品牌一样，兰博基尼将「设计」提升到了品牌战略的核心。正如兰博基尼董事长兼首席执行官 Stephan Winkkelmann 所说： 兰博基尼设计中心是我们品牌不可或缺的驱动力。 兰博基尼重生的 20 年 在很长一段时间里，兰博基尼的传奇形象，都是由外部设计师定义的。 从开创性的 Miura 到奠定楔形车身时代的 Countach，再到 90 年代的 Diablo，这些车型的背后，都有着同一个名字——马塞罗·甘迪尼（Marcello Gandini），以及他当时所在的博通（Bertone）设计公司。 Diablo 兰博基尼与他的合作无疑是成功的，他们共同塑造了兰博基尼极具辨识度的视觉符号：极致的比例和充满攻击性的线条。 但这种合作模式，也意味着兰博基尼无法完全掌握自己未来的设计话语权。品牌的视觉识别，高度依赖于外部天才设计师的个人风格。 转折点发生在 1998 年，奥迪完成了对兰博基尼的收购。 新的母公司带来了更现代化的管理和制造流程，同时也带来了笃定的战略远见。时任奥迪设计总监的瓦尔特·德·席尔瓦（Walter de'Silva）认为，要确保兰博基尼品牌 DNA 的纯粹和长期发展的独立性，建立一个完全属于品牌自己的内部设计中心，是必经之路。 于是，兰博基尼设计中心应运而生。 吕克·东克沃尔克和 Murciélago 比利时设计师吕克·东克沃尔克（Luc Donckerwolke）成为了第一任设计主管。他的首要任务，是为进入新千年的兰博基尼确立现代化的设计基调。他主导下的 Murciélago（2002）和 Gallardo（2004），成功地接替了 Diablo 和其衍生车型。 这两款车型的设计，为兰博基尼带来了全新的视觉感受。它们保留了楔形车身的攻击性，但整体线条更干净，曲面处理也更紧绷，一改 90 年代设计中略显厚重的观感。它们共同定义了 21 世纪初期兰博基尼的家族样貌，并为品牌带来了巨大的商业成功。 2005 年，在为兰博基尼奠定了现代化的设计基调后，吕克·东克沃尔克离开了公司，接替他的是另一位设计大师菲利波·佩里尼（Filippo Perini）。 他所面临的挑战更为艰巨：在 Murciélago 和 Gallardo 取得成功的基础上，将兰博基尼的设计语言系统化、符号化，并创造出一台能再次定义时代的 V12 旗舰。 佩里尼团队交出的第一份重要答卷，就是 2007 年发布的 Reventón。 Reventón 这是一台限量 20 台的车型，设计灵感源自战斗机，拥有极其复杂的切削平面和硬朗的折线。它不仅在当时创造了量产车的售价记录（定价 100 万欧元）。更重要的是，它开创并验证了兰博基尼的限量模式，也就是基于现有平台，打造一台设计语言极度前瞻的车型，以此来「预告」品牌下一代旗舰的设计方向。 也正是在 Reventón 这款车型上，我们今天已经习以为常的「Y」字形和六边形元素，开始被有意识地、系统性地融入到兰博基尼的每一个内外细节中。 Reventón 2011 年，兰博基尼 Aventador 正式亮相。 这是 Centro Stile 历史上的一座里程碑。作为 Murciélago 的继任者，Aventador 是第一台完全由兰博基尼内部设计和开发的旗舰车型。它的车身呈现出前所未有的线条和曲面复杂性，Y 字形和六边形元素在车灯、进气口、发动机罩乃至内饰上随处可见，整台车如同由无数几何形状构成的「陆地飞行器」。 通过 Aventador，兰博基尼成功向世界证明，他们已经有能力独立定义自己的未来。 Aventador 随后，2013 年发布的 Huracán 作为 Gallardo 的继任者，也延续并发展了这套设计语言。同时期，佩里尼的团队还推出了探索碳纤维应用的 Sesto Elemento、设计更为激进的 Veneno，以及预示着品牌将进入 SUV 领域的 Urus 概念车。 从东克沃尔克为品牌注入现代感，到佩里尼创造出 Aventador 这样的标杆。在成立后的第一个十年里，这座位于意大利圣亚加塔的设计中心为兰博基尼建立了一套清晰、强大、且完全属于自己的设计规则。 正是这段从奠基到成熟的历程，让兰博基尼设计中心拥有了足够的经验和话语权，去塑造品牌的下一个时代—— 一个由 Fenomeno 和 Manifesto 共同开启的时代。 总结现在，回应未来 从设计上看，我们能够在 Fenomeno 的车身上看到兰博基尼过去二十年确立的设计语言。 车灯中标志性的 Y 字形元素、车尾致敬 Countach 的六边形排气管、以及整体充满航空器灵感的车身姿态，每一个细节都是对品牌成熟设计体系的自信展示。 而它的长尾造型，则是对 Essenza SCV12 等赛道车型的空气动力学经验的继承和优化。 在这副成熟的设计之下，是兰博基尼有史以来最强大的动力系统。 Fenomeno 的核心，依然是一台 6.5L V12 自然吸气发动机，但经过重新设计的配气机构和高达 9500 rpm 的最高转速，其本体就能输出 835 马力和 725 牛·米扭矩。 与之协同工作的，是三台电机。 前轴的两台电机不仅能实现四轮驱动和扭矩矢量分配，还能进行制动能量回收。第三台电机则被集成在一台全新的 8 速双离合变速箱中。这套动力总成共同协作，将系统总功率推高至 1080 马力，功重比达到了 1.64kg/CV——这是兰博基尼历史上的最好成绩。 狂暴的动力不仅让 Fenomeno 拥有了 2.4 秒的零百加速，它的 0-200km/h 加速也只要 6.7 秒，极速超过 350km/h。 为了容纳这套复杂的系统，Fenomeno 的整个底盘采用了名为「monofuselage」的单体式碳纤维结构，其前部结构甚至使用了兰博基尼自 Reventón 时代就开始应用的锻造复合材料（Forged Composite）。 在底盘和动态控制上，Fenomeno 也引入了多项首次应用的技术。它的制动系统，是直接源自 SC63 LMDh 耐力赛车的 CCM-R Plus 碳陶刹车，能提供顶级的制动稳定性和耐久性。 车辆的动态感知核心，则是一枚 6D 传感器。这枚被安装在车辆重心附近的六轴惯性测量单元，能实时监测车辆在三个轴向上的加速度和角速度，从而让车辆的牵引力控制、制动和扭矩分配系统做出更精准、更具预判性的反应。 空气动力学方面，车头的 S-Duct 系统、车顶的凹面轮廓和尾部特殊的「欧米茄」形尾翼，共同协作以提升下压力和高速稳定性。甚至连车门本身，都被设计成了引导气流的通道，其侧向冷却效率比常规的 V12 车型提升了 30% 以上。 Manifesto 则完全是另一回事。 最显著的变化，是设计思路从「棱角」到「体量」的转变。设计师似乎在有意减少锋利的折线，转而用更饱满、连贯的曲面来塑造车身。这种思路在此前的兰博基尼车型上颇为少见。 一个有趣的细节是它的头灯。其轮廓并没有沿用 Revuelto 的风格，反而让人联想到更早的 Aventador，带了些复古未来主义的色彩。 车头的设计尤为特殊，中央区域做了一个巨大的负空间，意图让气流直接从车底穿过。车尾则是一个急剧收窄的锥形，下方是夸张的文丘里通道。整个车身的底部，都被设计成一个巨大的、能产生地面效应的空气动力学部件。 这样的造型对于空间和布局带来的挑战之大是可以想象的。 这并不意味着兰博基尼一定要放弃 V12，但这样的做法确实对未来的动力系统提出了要求——它必须更紧凑、更高效，才能为这种以空气动力学为绝对核心的理念服务。 将 Fenomeno 和 Manifesto 并置来看，前者负责将品牌过去二十年的积累并推向顶峰，后者则完全着眼于未来，确保兰博基尼在下一个周期的设计竞争中，依然能够定义潮流。 在汽车行业剧变的十字路口，它们一台献给现在，一台献给未来。 文 | 李华

去年多家媒体爆料，苹果暂时搁置了 Vision Pro 2 的开发，转而开始打造一款更轻便、配置也更低的头显「Vision Air」，想要获取更多用户，产品预计 2027 年发布。 而彭博社最新消息指出，苹果再次调整了头显战略，本周暂停了「Vision Air」的开发工作，项目成员将被调往协助智能眼镜研发。 目前苹果内部已经计划了两款智能眼镜产品： - 不带显示屏的型号，代号为 N50，将需要和 iPhone 配对使用，配备扬声器和摄像头，以及部分健康追踪功能，核心的功能是语音交互和 AI，对标 Ray-Ban Meta，计划 2027 年发布。 - 带显示屏的型号，对标 Ray-Ban Meta Display（\x26lt;a class=\x26quot;wx_img_refer_link\x26quot; data-seq=\x26quot;2\x26quot; data-refer=\x26quot;图2\x26quot; style=\x26quot;\x26quot;\x26gt;图2\x26lt;/a\x26gt;），原本计划 2028 年发布，但现在苹果正在加速这款产品的开发，希望能追赶 Meta。 苹果预见头显高价、体验不够舒适、内容生态匮乏的硬伤将会长期存在，即使「Vision Air」推出也难成为主流产品，转向开发市场逐渐成型的智能眼镜，是一个更有前景的选择。 现在基本所有 Vision 的开发工作都已经搁置，但不意味着苹果打算放弃头显。如无意外，10 月我们还将迎来一款全新的 Vision Pro 产品。 新品将是目前 Vision Pro 的换芯版本，从 M2 升级到 M4/M5 处理器，已经通过了 FCC 认证。但除了新的「午夜黑」配色以及佩戴体验更舒适的头带配件，新的 Vision Pro 不会有其他改动，它不是「Vision Pro 2」。 这个小改款也传递出一个信号：Vision Pro 2 将是一次变化非常大的迭代，并且不会很快面世。 在空间计算以及头戴式领域，苹果的下一个重点是智能眼镜，虽然 Meta 在这个品类进度更快，但苹果通常更擅长「后发制人」，做硬件也更有积累和经验。 你期待两年后的 Apple Glass 吗？欢迎在评论区告诉爱范儿。