IT之家 10 月 9 日消息，据科技媒体 Sammobile 报道，三星首款三折叠手机 Galaxy Z TriFold 上周现身韩国知识产权局检索网站 KIPRIS，显示这款手机似乎已经接近定稿阶段，有望 10 月底亮相。 据报道，这款手机从外观上看与 Galaxy Z Fold 7 折叠手机有几分相似，但内部结构完全不同，根据专利草图可以看到，这款手机的每个折叠部分都拥有一块独立的电池，总计拥有三块电池。 同时根据内部结构图可以察觉到，后摄镜头所在的部分机身电池最小，带外屏的机身部分电池大小则适中，折叠后位于中间段的机身电池体积最大，预计容量也是最高的。 不过这份专利文件并没有披露这款手机的电池容量或充电速度等详细参数，但我们可以看到这款手机将采用“G”型折叠设计，与华为 Mate XT 非凡大师系列三折叠手机的“Z”字形折叠不太一样。 据IT之家此前援引 ETNews 消息，业内人士透露三星将在 APEC 峰会上展示其首款三折叠智能手机，峰会定于 10 月 31 日至 11 月 1 日举行，预计三星将在“最早 11 月”正式推出这款手机。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西10月9日报道，昨日，以色列AI创企AI21 Labs开源轻量级推理模型Jamba Reasoning 3B。该模型有30亿个参数，可在包括手机、电脑在内的多种设备端运行，性能超过Qwen3-4B、Gemma 3-4B等业界顶尖模型。 Jamba Reasoning 3B开源截图 Hugging Face地址： http://huggingface.co/ai21labs/AI21-Jamba-Reasoning-3B A21称，Jamba Reasoning 3B基于其新的SSM-Transformer架构构建，上下文窗口长度为256K个token，能够处理高达1M token，与DeepSeek、谷歌、Llama和微软等竞争对手相比效率提升了2-5倍，在基准测试中取得领先成绩。 Jamba Reasoning 3B在人类最后测试等测评中超Qwen 3-4B等模型 其将Jamba Reasoning 3B的优势总结为三点： 1、智能性能不下降：由于采用了混合SSM-Transformer架构，Jamba Reasoning 3B比纯Transformer模型更高效。 大多数基于Transformer的模型在上下文长度超过32K个token时性能会显著下降，而Jamba Reasoning 3B能够处理更长的上下文长度，包括高达100万个token。这使得它在高级智能体系统或多模态应用中非常有用，因为长上下文理解对输出质量至关重要。 Jamba Reasoning 3B的性能虽上下文增长损耗小 2、领先的智能：Jamba Reasoning 3B的表现优于DeepSeek、谷歌、Meta和微软的其他设备端模型。 它在指令跟踪任务（IFBench）和常识性知识（MMLU-Pro和Humanity’s Last Exam）方面尤为出色，这使得Jamba Reasoning 3B成为一款高效且智能的模型，可用于高级智能体工作流程或设备端RAG应用。 这些成果源于训练后流程，A21将RLVR、SFT、DPO和GRPO等对齐训练技术与自主研发的专有方法相结合，以确保模型质量。 Jamba Reasoning 3B测评超阿里、谷歌等模型 3、专为设备安全使用而构建：此模型获得Apache 2.0许可，可直接下载到用户的计算机或手机上，并使用用户自己的文件在设备上进行定制，以实现完全安全的应用程序，即使断网它们也可以继续运行。 Jamba Reasoning 3B的混合SSM-Transformer架构成功利用了比原始Transformer架构小8倍的键值缓存 （KV），即使在上下文增长的情况下也能保持较低的内存占用。 在M3 MacBook Pro上，它每秒可以生成40个token，上下文长度为32K，这一成绩优于Qwen3-4B、DeepSeek Distill Qwen 1.5B、Gemma 3-4B等模型，使其成为高级智能体应用程序中的精简组件。 在M3 MacBook Pro上每秒可以生成40个token 该模型目前支持的语言包括：英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、德语、阿拉伯语和希伯来语。 结语：轻量模型加速迭代，开辟智能体落地新路径 随着企业将AI融入运营，基于云端的大型语言模型暴露出经济效率低下的问题。A21援引研究报告称，40%-70%的AI任务可以通过小型语言模型处理，通过智能路由将成本降低10-30倍。 像Jamba Reasoning 3B这样的设备端轻量模型能够实现经济高效的异构计算分配，在本地处理简单任务，同时保留云端资源用于复杂推理。这为制造业和医疗保健领域的实时应用提供了低延迟，为远程操作提供了离线恢复能力，并增强了数据隐私保护，有望开启了一个去中心化的AI时代。

快科技10月9日消息，日前，特斯拉开始向北美用户推送 FSD 14首个版本 v14.1。这也是FSD近一年来首次进行重大更新，整合了特斯拉在 Robotaxi 自动驾驶出租车项目中的技术成果和经验。 以下是FSD 14的主要功能更新 1、新增到达选项（Arrival Options）：驾驶者可选择目的地停车类型，包括停车场、街边、车道、停车库或路边停靠。 2、系统可识别警车、消防车、救护车等紧急车辆并自动避让或靠边停车。 3、实现对封路与临时绕行的实时处理。 4、增加自定义“速度档位”以调整驾驶风格。新增“SLOTH”模式，以更低车速与保守变5、道策略应对复杂路况。 6、改进对固定与动态障碍（如路障、树枝、轮胎碎片）的避让能力。 7、增强FSD在系统异常情况下的稳定运行与恢复能力。 8、新增前摄像头自动清洗系统，可根据车速优化清洗强度，并在车内挡风玻璃有残留影响视野时提醒用户前往服务中心清洁。 9、此外，用户可直接通过中控屏幕或方向盘右侧滚轮启动 FSD Supervised 模式，并在行驶中随时调整“速度档位”和“到达选项”。 事实上，马斯克自年初以来，便多次预告此更新，原定于9月发布，但由于发现“一个漏洞”，推迟至周一深夜开始分发。 目前，部分 HW4车主已陆续收到 FSD v14 推送。首批获得推送的特斯拉车主表示，FSD v14自动泊车性能远超预期，甚至比真人驾驶员还厉害。 而马斯克更是表示：V14版本的FSD，感觉已经产生了自我意识。 另外，特斯拉方面还表示，未来FSD版本将进一步改进“行驶平顺性”和“停车精准度”，并持续优化“到达位置选项”和“停车质量”。

IT之家 10 月 9 日消息，特斯拉 Model Y L 汽车在今年 8 月 19 日正式发布，采用六座布局、全轮驱动、连续可变阻尼减振器，拥有 751 公里续航里程（CLTC）、4.5 秒百公里加速，售价 33.9 万元起。 特斯拉官方今日发文介绍了 Model Y L 汽车的音响系统。据称，该车首发特斯拉智能音响算法系统，号称给车装上“音乐大脑”，同时二排扶手箱不装冰箱装音响，创新性地在 Model Y L 二排扶手箱下方增加了中置扬声器。 特斯拉官方表示，从第一性原理出发，不堆砌音响数量、功率，上车听，每首歌都是交响乐。此外，特斯拉“全链条”自研的音响系统 Tesla Audio 能通过 OTA 远程软件升级，持续提升车内音响体验。 据IT之家此前报道，今年 9 月 2 日，Model Y L 正式开启全国首批交付，定位大六座豪华纯电 SUV，对外观细节、内饰配置、乘坐舒适性及空间方面进行了全面升级。 该车前两排座椅具备通风功能，全车座椅具备加热功能。二排和三排座椅可独立电动放倒，轴距达到 3040mm，储物空间高达 2539 升；搭载 18 个特斯拉自研高级音响 + 1 个低音炮。 特斯拉还提供了多种金融方案，包括 3 年 0 息，首付 99,900 元起；5 年低息，首付 45,900 元起。此外，经特斯拉车主或准车主引荐下订，还可获得 8000 元车漆选装礼金。三种特享充电权益，价格从 1299 元起。

快科技10月9日消息，博主数码闲聊站暗示，华为Pura 90系列目前评估全新的1/1.28英寸超大底主摄，1英寸主摄方案暂时没有看到。 当前在售的Pura 80 Ultra配备的是5000万像素1英寸超高动态摄像头，支持F1.6~F4.0智能可变光圈，支持OIS光学防抖。从数码闲聊站的爆料来看，华为Pura 90 Ultra可能不会采用1英寸方案。 此前vivo在自家的超大杯旗舰X200 Ultra上放弃了1英寸主摄，换成了1/1.28英寸主摄。数码闲聊站曾表示，1英寸主摄不会大规模采用了，各家的影像侧重点是长焦＞主摄＞超广角。 目前来看，长焦已经成为各大厂商发力的重点，通过减少主摄尺寸，腾出空间给长焦，从而获得更好的长焦表现。 按照惯例，华为Pura 90系列会在明年上半年登场，这将是华为最强影像旗舰。

智东西 编译 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西10月9日消息，在All-In 2025峰会上，阿里巴巴集团联合创始人、董事局主席蔡崇信深度分享了他对中美科技竞争、阿里战略转型和AGI等热点议题的最新看法，蔡崇信直言：“AI并非赢家通吃的领域，真正的胜利不在于开发出最强大的AI模型，而在于能否更快地实现技术落地和应用。” 蔡崇信与被誉为“白宫AI沙皇”的白宫AI和加密货币事务负责人David Sacks展开观点交锋。Sacks强调，美国必须在AI和芯片领域保持领先。而蔡崇信认为：“美国应该将更多资源投入到技术应用和普及层面，而非仅仅专注于技术研发。” 蔡崇信补充道，中国积极拥抱开源理念，还有不少公司推出了参数规模适中的模型，这种发展模式更有利于技术的快速普及。他虽然并未断言中国在模型技术竞赛中已经领先，但称“在实际应用层面，中国确实取得了显著进展”。他总结道，AI正在成为像空气一样无处不在的基础要素，而任何一个国家都不会声称对空气拥有独占权。 谈及阿里，蔡崇信称自己因马云的领导力而加入，深受马云的清晰愿景和识人能力吸引。在阿里26年的发展历程中，蔡崇信见证了中国企业从“自由扩张期”进入“新常态”，认为如今的政策监管环境更具可预测性和稳定性。 阿里在过去数年内经历了内部变革。蔡崇信透露，自己回归并担任董事会主席后，做的第一件事就是告诉大家，向外界宣传阿里涉足六项不同的业务“太令人困惑了”。 蔡崇信将阿里的战略聚焦在电商与云计算两大核心，并将AI深度整合进各业务环节，这种专注是管好公司的关键。目前，阿里约30%的代码已由AI生成。 对于AI的未来，蔡崇信特别提及了谷歌DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis对AGI在5到10年内可能实现的预测，但蔡崇信本人认为，AGI仍需约20年才能真正到来。 在阿里之外，蔡崇信还有另一重身份：他是NBA球队布鲁克林篮网和WNBA球队纽约自由人队的老板。在访谈中，他也分享了运营球队的生意经以及对体育行业的见解。 近日，2025年NBA中国赛将在澳门举行，这是该赛事时隔6年后的重启，本次参赛的两支球队是菲尼克斯太阳队和布鲁克林篮网队，后者正是蔡崇信旗下NBA球队，同时阿里云也赞助了该赛事。10月9日，NBA中国与阿里巴巴集团宣布了NBA中国与阿里云达成一项多年合作。 All-In 2025峰会于今年9月8日-9月10日在美国举办，由硅谷知名播客All-In发起。今年的峰会上，还有Elon Musk、Demis Hassabis等知名科技产业大咖参与。 以下是蔡崇信在All-In峰会上的访谈实录（球队相关问答调整至文末）： 一、阿里成立26年，监管环境已进入新常态 主持人：谈谈阿里巴巴。这是一段不可思议的旅程，马云的故事书里都有记载，但你能带我们回顾下你当时的心态吗？你是如何参与的，你当时在想什么，你承担了多大的风险？ 蔡崇信：我被马云的个性迷住了。人们看到的是马云公开的一面，非常富有魅力。但我看到的是，他能够向人们灌输信念。 当我走进他的公寓时，那里大概有12到15个刚大学毕业的学生，而马云就像是一位比他们大10岁的老师。 他善于沟通，能够描绘出非常清晰的愿景。这正是我真正认同并加入的原因。他的领导能力惊人。 马云本身就是教师出身，受过相关教育，也在浙江大学教过英语。老师在某种程度上是天生的领导者。老师首先必须善于沟通，其次还要能识别人才。 我认为很多老师都很喜欢做出“这孩子将来会很有出息”的判断，为他们写推荐信，做各种事情。 而且老师们足够谦逊，他们愿意，甚至乐见自己的学生比自己还成功。在创办公司的过程中，你需要能够容纳各种各样比你更聪明的人。这非常重要。 主持人：有一个阶段，我想大概是在2010年代初期。那时中国感觉像是高度自由的资本主义环境，像寒武纪大爆发般地涌现出大量优秀企业家，包括你、马云、马化腾等等。 后来情况发生了一些变化，你能为我们梳理一下这种变化的过程吗？我认为这些变化深刻影响了进入中国生态系统的外国直接投资。请给我们介绍一下你亲身经历、参与和观察到的这段历程、 蔡崇信：阿里巴巴已经成立26年了。我认为前15年是完全自由市场式的增长，我们内生性地（organically）建立了许多业务。然后我们进入了一个极端竞争的阶段。每个人都想做电子商务。因为如果你拥有线上流量，电子商务是流量变现的最佳方式。 而在今天的市场上，我们有五六个非常非常强大的竞争对手，包括TikTok的母公司字节跳动。他们也在做电子商务。他们不以电商闻名，但他们是我们最激烈的竞争对手之一。 我们经历了一个极端竞争的时期，然后政府觉得这个行业有点偏离轨道了。竞争过于激烈，还有一些平台表现出垄断行为。于是更多的监管措施出台了，其中一些措施实际上非常好，比如隐私保护和反垄断的相关措施。 现在我们进入了一种新常态，监管环境更加可预测。我们知道红线在哪里，知道什么该做，什么不该做。实际上，由于这种可预测性，它创造了一个更好的营商环境。 二、中国是一个和平的国家，重视教育值得美国学习 主持人：在地缘政治层面，美国似乎不断向美国人灌输，要将中国视为对美国生死存亡的威胁，认为我们是竞争对手，我们无法合作并共同引领世界走向繁荣。你怎么看？ 蔡崇信：我不同意那种世界观。 主持人：我也不相信。我不知道为什么我们唯一的对话基调非得是我们是死对头。 蔡崇信：我想我能理解为什么美国有这样的想法。中国过去20年、25年快速崛起，制造业变得强大，成为出口大国。 由于经济发展，中国也成为了科技大国。而美国的恐惧在于，经济实力和科技实力，将会转化为军事实力，这就变成了国家安全问题。 我理解这一点。但我认为中美是世界上最大的两个经济体。我认为你们需要退一步来思考问题。一方面，你们应该与中国竞争。超大规模企业在全球范围内与中国互联网公司竞争。 但另一方面，世界上有那么多冲突地区。特朗普总统不是说他自己阻止了七场战争吗？中国没有发动其中任何一场。中国在过去多少年里没有发动过战争？我感觉有三四十年了。 我想中国参加过朝鲜战争，也许还有越南战争，但那是很久以前的历史了。如果你观察中国人民和中国的行为，它是一个非常和平的国家。 中国关心自身的经济发展，关心其公民的福祉。我认为在中美竞争过程中存在很多摩擦，中国感觉美国正试图遏制中国，阻止中国的经济崛起。 主持人：谈到公民福祉，你提到了字节跳动。我想有报道说字节跳动的营收刚刚超过了Meta的营收。字节的核心产品TikTok，在美国和在中国是根本不同的产品。 因为监管和对公民福祉的关注，中国的抖音对内容、筛选和算法方面有严格规定。而在美国，TikTok里充满了猫咪视频和各种各样的无意义内容，尽管现在我注意到TikTok里加入了一个STEM板块。 中国有那种为其公民着想的心力和意愿。我只是好奇，我们美国该如何更多地接纳那种原则？因为这在中美的对立氛围中往往被忽略了。我们应该多做哪些中国在做的事情？ 蔡崇信：教育。中国拥有受教育程度极高的人口，和任何一个中国家长交谈，他们都希望自己的孩子参加高考，进入最好的大学。 如果他们想送孩子出国留学，他们的目标是常春藤盟校或斯坦福之类的。中国人是很注重教育的。我认为美国存在一些结构性问题，比如教师工会的阻碍。但是中国没有教师工会。 三、AI领域并非赢家通吃，中美仍有广阔合作空间 主持人：David，我很好奇你是如何看待这个问题的。我们是否注定要永远与中国冲突？或者在我们了不起的、充满活力的特朗普总统领导下，存在一条其他的前进道路？ David Sacks：美国和中国正处于高科技竞争之中，也在安全、经济领域展开竞争。原因是中国变得富裕和强大，而美国不容忍匹敌的竞争者。美国想成为最强大的国家。 权力平衡在某种程度上是零和游戏。经济不是，但权力是。美国的历史就是我们想成为第一，我们不喜欢有纯粹的竞争者。这是底线。 这是有充分理由的。世界各国之间本质上是无政府状态，意味着国家之上没有更高的权威。如果在全球体系中遇到麻烦，你无法拨打911求救。 国家将生存置于所有考虑之上，而在国际体系中生存的方式就是变得强大。国家根据它与下一个最强大国家之间的差距来衡量你的权力。 20年前，中国不被视为威胁，因为它还不富裕和强大，但现在它是了。我认为这导致了华盛顿更加鹰派的氛围。我同意他们的部分观点，因为我认为美国赢得AI竞赛非常重要。我们不希望中国主导AI或芯片领域。 作为美国人，我们希望美国是最强大的国家。如果我是中国人，我会希望中国是最强大的国家。我对此没有任何私人恩怨，也没有恶意。但我希望美国是最强大的国家，在我所处的这个小领域里，这意味着要赢得AI竞赛。 蔡崇信：我可以回应一下吗？ 主持人：当然。请讲。 蔡崇信：我理解你作为一名爱国者，希望美国获胜的心情。但就AI领域而言，我并不认为存在所谓的赢得比赛。这更像是一场漫长的马拉松。 观察模型公司的发展态势，你会发现每周都有新的模型领先，但下一周就会被其他模型超越。另一方面，整个AI行业尚未形成清晰的商业模式。 我们从事的电子商务业务具有网络效应的市场模式，但模型开发领域是否也存在这种赢家通吃的特性，我持保留态度。我认为AI并非赢家通吃的领域。 在我看来，真正的胜利不在于开发出最强大的AI模型，而在于能否更快地实现技术落地和应用。美国应该将更多资源投入到技术应用和普及层面，而非仅仅专注于技术研发。目前每家科技巨头每年投入约800亿美元进行研发，是很大的一笔投入。 反观中国的发展路径。首先，中国积极拥抱开源理念；其次，包括我们在内的许多公司都推出了参数规模适中的模型——比如17亿参数和80亿参数的模型，这些更适合移动设备和笔记本电脑使用。这种发展模式更有利于技术的快速普及。 需要说明的是，我并非断言中国在模型技术竞赛中已经领先，但在实际应用层面，中国确实取得了显著进展。去年的一项调查显示，中国企业中只有8%在业务中应用AI技术，如今这个比例已接近50%。这种应用普及的速度令人瞩目。 AI正在成为像空气一样无处不在的基础要素，而任何一个国家都不会声称对空气拥有独占权。在医疗、生物等关键领域，AI蕴藏着巨大潜力，这为两国合作提供了广阔空间。 四、回归阿里后，关键在于专注 主持人：无论自研还是采用现有模型，最关键的问题是，AI对企业运营的实际影响究竟是什么？这会如何改变招聘规模？在哪些层面产生影响？对效率和工作性质会带来怎样的变化？在阿里巴巴内部，AI的具体应用场景有哪些？ 蔡崇信：AI确实显著提升了我们的运营效率，相应减少了人力需求。我们正在尝试用AI撰写季度财报，甚至考虑在分析师会议上使用AI，观察人们能否分辨差异，然后我们就把整个财务部门裁掉（笑）。 但AI最大的价值在于赋能消费者端应用。我们将AI深度整合到电商、地图和外卖等业务中，通过提升用户体验扩大了用户规模，这一影响最终体现在收入增长上。 主持人：随着越来越多的工作由AI完成，对劳动力的需求会不会自然地下降呢？ 蔡崇信：我们还没有因为AI宣布任何裁员，但我一直在问我们的工程部门负责人，现在有多少代码是由AI编写的。我得到的答案各不相同，取决于你问哪个部门，但我想目前可能达到30%了。 主持人：已经这么高了？ 蔡崇信：是的，我对不同部门做了个加权平均，大概是这个数字。 主持人：阿里巴巴是一家庞大的企业，业务遍布全球众多国家。阿里是如何构建企业文化的，又是是如何管理海量员工、多样需求和种种问题的？你是如何应对的？ 蔡崇信：专注。我接任董事长之前，其实在逐渐淡出公司的运营，专注于布鲁克林篮网队。大约一年半以前，我回来担任公司董事长。 我做第一件事就是告诉大家，我们不能再说我们的公司涉足六项不同的业务，这太令人困惑了。我们只做两项业务：电子商务和云计算，其中都包含AI元素，这两项是我们的核心业务。这种专注让我们的团队能够集中精力，并执行公司的决策。 主持人：最后能否简单预测一下球队新赛季的表现？ 蔡崇信：您是指整个联盟，还是特指篮网队？ 主持人：就谈谈篮网吧。 蔡崇信：我们正处在一个重建周期中。今年夏天我们充分利用了五个首轮选秀权，同时保留了2026年的重要选秀资产。 这样的布局已经表明了我们的战略方向，我们将以培养年轻球员为核心，给他们充分的成长空间。虽然这意味着需要经历成长的过程，但这正是我们现阶段明确的发展路径。 五、AGI仍需20年才会到来，中国不畏惧超级智能失控 主持人：我想追问一个问题。我们刚才在上一个小组讨论中谈到，中国在看待自动驾驶这项技术方面有点不同。中国既在进行测试自动驾驶技术，但也想确保相关技术不会造成广泛的失业。 中国对自动驾驶的看法究竟如何？数以千万计的劳动者以驾驶为业，他们对此的有什么看法，我了解到武汉有些司机表达了不满。中国政府和中国人民如何看待自动驾驶这场不可思议的变革，及其对就业的影响？ 蔡崇信：我认为政府是全盘拥抱的。中国政府几周前推出了“人工智能+”政策，到2030年，也就是五年后，他们希望看到AI智能体、设备等在社会中的普及率达到90%。这是政府公开正式声明的，就是全盘投入。 真的没有太多关于AI取代人类工作的讨论。但总的来说，中国人对就业存在焦虑。中国每年的大学毕业生约1000万人。而中国的青年失业率，也就是16到24岁人口的失业率，包括研究生，是18%。实际上相当高，中国人对此有很多焦虑情绪。 部分原因是经济。尽管中国经济的整体状况在基础设施、能源获取等方面都相当不错。但目前仍存在一种低迷的情绪，因为中国在过去四五年经历了房地产市场的下滑，平均房价下降了大约30%。这是非常负面的财富效应，而且这种影响仍在持续。 David Sacks：中国对AGI有恐惧吗？我说的是对失控的超级智能的恐惧。这是一种普遍的恐惧，还是只是美国才有的担忧？ 蔡崇信：政府内部人士对此谈论不多，因为他们相信能更好地控制AGI，也许比美国控制得更好。但确实存在一些挥之不去的担忧。 我刚才听了谷歌DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis的讲话，他对AGI的预测是5到10年，我认为AGI可能还要20年。重点在于“通用”这个词。AI必须能够泛化，并将原理应用到以前从未见过的场景中。 六、球队是生意也是社会机构，NBA本质是一个产品 主持人：你拥有布鲁克林篮网队（NBA球队）和纽约自由人队（WNBA球队），运营球队一定也不容易吧？ 蔡崇信：是的，一点也不容易。任何职业球队既是一门生意，也是一个社会机构（Institution），我们需要让球迷们开心。这之中有一些类似政教分离的元素（Church and State elements），和经营一家新闻机构也没什么区别。 主持人：我们能不能先从WNBA开始谈起？最近Caitlin Clark赛季报销，引发了很多争议和关注。WNBA做对了什么？又做错了什么？联盟是否尽到责任去保护她这位门面球星？ 蔡崇信：Caitlin Clark无疑对WNBA产生了巨大影响。所有指标都在上升。她刚从大学进入联盟的那个赛季，我们看到收视率、门票销售、赞助收入——几乎所有指标涨到了原来的4倍。她对联盟的经济影响是非同凡响的。 主持人：的确无法否认。 蔡崇信：但因为她的特质，她是一名与众不同的球员——是控卫，个子相对小，外界曾质疑她能否适应联盟的身体对抗，但她证明了自己可以。 当然，竞争总是有的，比如她和Angel Reese的对抗从大学时期就开始了。有人把它渲染成种族对立，但我认为我们应该超越这些，关注球员本身的技术和天赋。 如今联盟中有越来越多优秀的大学球员，比如Sonia Citron，她现在是年度最佳新秀的热门人选，而且打破了联盟三分命中率纪录。如果你问WNBA到底做对了什么，我认为其实就是迎来了天时地利人和的融合。 但真正改变的是，在Caitlin Clark出现的赛季之前，观看ESPN的粉丝群体基本上是不看女子篮球的。也许有人关注大学比赛，但肯定不看WNBA。但现在，像你们几位这样的主流体育迷们，都在看WNBA了。 主持人：我对此有个观察，你和我都是老派篮球迷，看过80年代和90年代的比赛，看过帕特里克·尤因和查尔斯·巴克利。 目前WNBA的身体对抗更激烈，她们更坚韧。而每次詹姆斯起跳被犯规，他就到处假摔。所以也许你可以评论一下詹姆斯，或是NBA这个“产品”。 蔡崇信：NBA的产品很棒。我认为比较男子联盟和女子联盟的身体对抗强度是不公平的。两者都非常具有身体对抗性。 如果你坐在场边，你看到的是身体对抗和运动能力，对吧？但是比赛还有其他的维度。我现在在NBA的“竞赛委员会”（competition committee）任职。每个赛季，委员会都会针对规则进行调整，让NBA这个产品更好。 当我接到电话时，我在想，你们要我和贾森·基德、克里斯·保罗、老K教练一起坐在委员会里？我对篮球的了解能真的比他们更深刻吗？ 我对NBA总裁萧华（Adam Silver）说，这个委员会应该叫“产品委员会”，因为规则的调整实质上决定了观众看到的比赛“产品”。比如改变三分线位置，这不仅是比赛规则问题，更是“产品设计”问题。 主持人：当你看到波士顿凯尔特人队一场比赛扔进43个三分球时，你觉得这是个好产品吗？ 蔡崇信：我认为这是个伟大的产品，因为有18种不同的方式可以在一场比赛中扔进43个三分球。

快科技10月9日消息，日前，在法拉利资本日上，法拉利揭晓了旗下首款电动车的多项核心技术。 法拉利介绍，新车将会是一台五门车型，目前的暂用名为Elettrica，在意大利语中代表“电”。 动力方面，法拉利电动车前后桥均为双电机设计，总计搭载四台永磁同步电机，电机转速可达30000rpm，前桥电机总功率210kW，后桥总功率620kW，整车马力1134.2Ps。 增压模式下，车辆0-100km/h加速时间仅为2.5秒，最高时速将达到310km/h。 动力电池采用模组化设计，全车共计15个模组，每个模组内包括14块三元锂电芯，电芯供应商为SK on。 电池组最高电压为800V，总容量122kWh，能量密度为195wh/kg，可以提供520km的续航里程和350kW的峰值充电功率。 同时，法拉利电动车还搭载了第三代主动式悬架系统，通过减振器外挂的电机和滚珠丝杠设计，实现对四个悬架行程的主动控制。车辆控制单元每秒200次更新动态参数，使得车辆在遇到坑洼路面时可以主动提升或是降低车轮。 新车方向盘右侧的Manettino旋钮在传统基础上新增了Dry模式，定位介于Wet模式和Sport模式之间，可以适应多种驾驶场景。 同时，车主可以通过拨动右侧拨片，在五个功率扭矩输出级别中进行切换，提供纯电动车型别样的“升档”体验；而左侧拨片则能够在制动过程中模拟层层递进的发动机制动效果。 按照法拉利官方规划，全新电动车会在马拉内罗的法拉利工厂内的E-Building进行生产，2026年上半年亮相。

IT之家 10 月 9 日消息，科技媒体 TechPowerUp 今天（10 月 9 日）发布博文，报道称 NTT Research 联合康奈尔大学、斯坦福大学，成功研发出全球首款可编程非线性光子芯片，其成果已发表于《自然》杂志。 这项重大突破允许在单一芯片上，实现快速切换多种非线性光学功能，彻底颠覆了传统光子器件“一设备一功能”的设计范式。 该研究成果已于 2025 年 10 月 8 日在线发表于顶级科学期刊《自然》，并将极大地拓展可调谐光源、光计算、量子计算与通信等领域的应用边界。 IT之家援引博文介绍，传统上，光子器件遵循“一设备一功能”模式。因此，制造商必须为不同功能设计和生产独立的设备，这不仅增加了成本和复杂性，还因制造误差导致生产良率降低。 NTT Research 及其合作方开发的这款可编程芯片采用氮化硅作为核心，其非线性特性可通过投射特定的结构化光图案进行动态修改，意味着通过改变光图案，就能在同一物理芯片上快速重构出不同的光学功能，如同为芯片“编程”。 这项技术的商业化潜力巨大。根据市场分析机构 IDTechEx 预测，光子集成电路市场规模到 2035 年将增长至超过 500 亿美元（IT之家注：现汇率约合 3564.71 亿元人民币）。NTT 这项新技术有望解决行业面临的多项核心挑战： 首先，通过生产单一的可编程芯片替代多种专用设备，可将研发与生产成本降低数个数量级。 其次，芯片功能可在制造后进行编程修正，能够有效补偿制造瑕疵，从而显著提升大规模光路生产中极为严苛的良率要求。 最后，单设备多功能的设计也减少了光学系统的占用空间与功耗。 该技术在多个高增长市场展现出巨大应用前景。在量子计算领域，可编程的量子频率转换器和量子光源将催生更灵活的计算架构与网络能力。 在通信领域，宽范围可调谐光源和任意波形发生器则能增强 5G 及 6G 基础设施的性能。此外，这项技术还可用于先进制造与成像，通过可编程的结构化光源实现更高的精度与适应性，并改进科学仪器与测量设备。

IT之家 10 月 9 日消息，全新比亚迪元 Plus 纯电汽车现已现身工信部第 400 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，采用承载式车身设计。 根据公示表格可以看到，这款汽车的型号是 BYD6450BZBEV1，长宽高分别为 4455*1875*1615 mm，轴距为 2720 mm，整备质量达 1880kg，总质量为 2410kg，轮胎规格分别为 215/55R18、235/50R18。 功能方面，这款汽车标配全景天窗，可选装前雷达、侧雷达、翼子板装饰件带摄像头、扰流板带摄像头、内后视镜底座、车窗饰条及 D 柱饰板、外后视镜带摄像头、外后视镜基座带摄像头、非隐私玻璃、轮辋。 动力方面，这款汽车采用 TZ200XYC 永磁同步电机，生产商为南京比亚迪汽车有限公司，额定功率 70kW，峰值功率 230kW，搭配磷酸铁锂蓄电池，单体 / 总成生产企业均为无为弗迪电池有限公司，可选配 ETC 车载装置，具备 EDR（IT之家注：汽车事件数据记录）系统。

IT之家 10 月 9 日消息，国家能源局今日发文，根据国家充电设施监测服务平台监测数据，通过对纳入平台监测服务平台的 4.84 万台高速公路充电设施（枪）的统计分析，自 10 月 1 日零时至 10 月 8 日 24 时，我国高速公路新能源汽车充电次数共计 516.90 万次，充电量达到 1.23 亿千瓦时。 IT之家从文章获悉，今年国庆假期日均充电量 1535.91 万千瓦时，是今年平日的 2.59 倍，比今年“五一”增长 23.61%，比去年国庆假期增长 45.73%，创历史新高。 为做好重大节假日高速公路充电服务保障工作，国家能源局组织有关方面利用信息化平台加强监测，指导各地增配临时充电设备、加派引导人员、提前做好设备检修，有效保障了今年国庆期间新能源汽车大规模出行的充电需求。 下一步，国家能源局将加强充电基础设施建设，持续保障好重大节假日新能源汽车出行充电需要。

IT之家 10 月 9 日消息，比亚迪仰望 U7 汽车现已现身工信部第 400 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，搭载插混动力，采用承载式车身设计。 IT之家查询工信部官网后发现，这款汽车的长宽高分别是 5360*2000*1515 mm，轴距为 3200 mm，符合国 VI 排放标准，最高车速可达 270km/h，整备质量达 3223kg，配备 275/40R21、275/45R20 轮胎。 这款汽车将标配全景天窗、电动尾翼，可选装前保碳纤维装饰件、后保碳纤维装饰件、不同颜色卡钳、碳纤维侧裙板、字标、轮辋、不同材质制动盘、流媒体外视镜、内视镜底座，配有磷酸铁锂蓄电池，装置单体生产商为广西东盟弗迪电池有限公司，总成生产企业则为长沙弗迪电池有限公司。 动力方面，这款汽车将搭载 BYD4H20 发动机，排量为 1999ml（2.0 升），功率可达 200kW；搭配 4 个永磁同步电机，峰值功率分别为 260kW / 260kW / 240kW / 240kW，额定功率则均为 65kW，支持外界充电，可选配内置 ETC。

文 | 源Byte，作者 | 柯基的柯 硅谷的“AI闭环经济”，愈演愈烈。 10月6日，OpenAI与AMD宣布在AI基础设施领域达成里程碑式合作，双方将会通过“技术+股权”的深度绑定模式，构建长期战略协同的关系。 具体来说，OpenAI计划将在未来几年部署总计60亿瓦的AMD GPU算力，而为了强化战略利益一致性，AMD直接向OpenAI发行了最多1.6亿股普通股，这将让OpenAI最多持有AMD约10%的股权。 AMD董事长兼首席执行官苏姿丰博士对此表示：“我们很高兴与OpenAI合作，实现大规模AI计算。此次合作将AMD和OpenAI的优势融合在一起，实现真正的双赢，推动整个AI生态系统的发展。” 就在过去这两个多月的时间内，整个硅谷通过一系列眼花缭乱的资本操作，让OpenAI、英伟达、英特尔、甲骨文、Arm等AI生态上下游的各类巨头捆绑到一起。 随着OpenAI与AMD这手股权换算力的操作，更是让“AI闭环经济”深入骨髓，且从OpenAI目前的表态来看，短期内不会有停手之势。 很难想象，在AI这个充满了创意与智力博弈的赛道，最终被硅谷大佬们玩出了“AI财阀”的新套路。 AMD终于上车了 作为大模型领域的扛把子，OpenAI显然不想在算力上受制于人。 9月22日，英伟达宣布与OpenAI达成价值1000亿美元的协议，英伟达将投资OpenAI并为其构建100亿瓦的AI数据中心。 如今，OpenAI又拉上AMD来搭建算力基础设施，虽然AMD的60亿瓦算力不及英伟达的100亿瓦，但这已经能够让OpenAI很大程度上降低对于英伟达的依赖。 有媒体计算过，一台GPU服务器的功率就能达到数千瓦，一个100MW的机房每小时耗电10万度，7GW（70亿瓦）的总容量意味着每小时耗电700万度，全年就是610亿度电，相当于三峡电站半年的发电量。 左手英伟达，右手AMD，OpenAI这个玩法并不算太让外界感到意外，毕竟OpenAI与AMD之间有过“君子协议”。 6月13日，在热度爆棚的Advancing AI 2025大会现场，AMD与OpenAI达成战略合作，OpenAI的CEO奥特曼亲自站台，为AMD的新芯片背书。他明确表示，OpenAI未来将使用AMD的AI芯片。 因此，在OpenAI对外频频释放需求的时刻，一直未有AMD的身影，反而让外界感到意外。 AMD虽与英伟达尚有差距，但AMD势头正盛。根据相关财报数据显示，AMD在2025年第二季度营收为76.85亿美元，较上年同期的58.35亿美元增长32%，较上一季度的74.38亿美元增长3%。 截图来源于公司财报 对于AMD来说，与OpenAI展开深度合作，是AMD在高性能计算和AI这个战略高地，利用外部力量进行突破和扩大市场份额的关键一步。当时发布会上的明星产品Instinct MI400/MI350系列，凭借台积电的先进工艺和自身的设计优化，确实在硬件规格上展现了与英伟达B200掰手腕的潜力。 这次与OpenAI的合作，就会用到Instinct MI400系列的GPU。AMD通过OpenAI这样的重量级合作，不仅能直接刺激芯片销量，更重要的是，它是对其Instinct MI400系列芯片技术实力和商业可行性的最有力背书，极大提升AMD在高性能计算和AI领域的品牌影响力和市场信心。 左脚踩右脚 OpenAI与两大芯片巨头的合作模式，凸显了其精明的交易结构设计。这些安排的核心是以OpenAI巨大的算力需求为筹码，换取芯片供应商的深度绑定和资金支持。 英伟达与OpenAI的千亿合作，众多分析师都能看出来，这笔投资有循环交易的嫌疑，英伟达给奥特曼1000亿美元，你再花钱买我的芯片，再结合星际之门项目中，OpenAI与甲骨文的协议，一幅左脚踩右脚上天的泡沫图景便自然而然地浮现在大家脑海中了。 同样是上个月，英伟达还和英特尔宣布合作，共同开发多代定制数据中心和PC产品，以加速超大规模、企业级和消费级市场的应用程序和工作负载。英伟达将以每股23.28美元的价格向英特尔普通股投资50亿美元。 截图来源于英特尔中国官网 也就是说，硅谷内部正在形成一个AI“闭环经济”的抱团模式，在这个模式中，资本、股权和算力在少数几家头部公司之间循环流动：OpenAI锚定了巨大的算力需求，英伟达、AMD和英特尔等公司提供芯片，而甲骨文等公司则帮助建设数据中心。 从目前二级市场的反馈来看，倒是非常看好这种AI“闭环经济”的抱团模式，几乎每一次相关操作，都会振奋相应的股价，即便是已经严重掉队的英特尔，都能感受到二级市场的股价暴涨。 但有分析师担忧，若该体系中的任何一个环节出现问题，整个体系都可能面临巨大压力。 在这笔交易中，AMD同意向OpenAI提供大批股票认股权证，总计高达公司10%的股份，这些认股权证将根据股票价格上涨等因素在未来几年内逐步兑现。作为交换，OpenAI将使用并协助开发AMD的下一代AI图形处理器芯片。 瑞银分析师Timothy Arcuri在一份研究报告中指出，如果AMD股价达到特定里程碑，OpenAI持有的股票价值可能高达1000亿美元，足以支付其大部分GPU采购账单。 但英伟达公司创始人黄仁勋给出了不同的解释，他指出，英伟达对OpenAI的投资与AMD和OpenAI的合作“存在本质区别”，因为英伟达的投资模式使其能够直接向ChatGPT的开发方（即 OpenAI）销售产品。 黄仁勋所言非虚，AMD承诺的Instinct MI400系列芯片，目前尚未完全投入市场，尚属于“期货”范畴。 这样一来，压力就全部来到AMD这边，倘若Instinct MI400系列芯片不达预期，上述抱团模式将难以为继。 苏姿丰的新挑战 技术出身的苏姿丰，倒是不惧技术层面的考验。 2014年，当苏姿丰接手AMD时，公司负债22亿美元，股价在2美元以下徘徊，在英特尔的阴影下苟延残喘。她的博士导师都忍不住问她：“Lisa，你来真的吗？要挑战英特尔？” 当时的AMD，已经被英特尔按在地上摩擦了十多年，当时外界评价：“这不是救火，是跳火坑。” 苏姿丰的回答，充满了技术信徒的自信：“有什么不可以的？” 苏姿丰接下来的故事，就是那段堪称硅谷传奇的经历。宣布全球裁员7%，用技术授权和股权变现换来6亿多美元的救命钱，然后将所有的赌注，押在了革命性的Zen架构上。 2017年，Zen架构横空出世，性能提升52%。AMD，活过来了。 2017年6月，AMD正式发布EPYC处理器，时隔数年之后再次进军数据中心处理器市场。 相比之下，老对手英特尔还在痴迷“挤牙膏”，让AMD疯狂收割市场。 在历经技术迭代之后，AMD EPYC很快打开了被英特尔主导的数据中心市场，得到了亚马逊、微软、Meta等巨头客户的支持。2018年AMD就推出了7纳米制程的EPYC处理器，因为台积电能够代工生产，而英特尔直到2022年才实现量产7纳米芯片。 正是数据中心处理器市场的优异表现，让苏姿丰有底气进军AI领域。毕竟，AI领域的主力采购对象，正是亚马逊、微软、Meta等硅谷巨头。 在2023年的拉斯维加斯CES 2023科技大会上，苏姿丰非常直接地表明了自己对AI的态度：“AI已是AMD当前的第一战略重点，我们正积极与所有客户合作，将联合解决方案推向市场。预计今年第4季度将交付的Instinct MI300加速卡，可以帮助AMD占领市场。” 然而，AMD要面对的挑战，不局限于技术层面。 作为AI芯片领域的绝对垄断存在，英伟达的护城河远不仅仅在于其GPU的硬件性能。而是在于其多年构建和持续强化的CUDA统一计算架构，以及围绕它形成的稳固软件生态系统。 CUDA为AI开发者提供了丰富的库函数、工具集和开发平台，大大简化了并行计算和AI模型的开发、训练和部署过程。全球数百万的开发者基于CUDA进行创新，各种主流的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）都对CUDA提供原生最优支持。 AMD公司AI部门高级副总裁Vamsi Boppana曾坦言，“对于那些负责编写内核的开发者而言，他们已经非常习惯用CUDA来完成，至少多年以来已经积累下大量CUDA代码。我认为我们是唯一能够帮助其顺利完成迁移的替代方案，因为我们提供HIPIFY以提供可以编译的HIPC++代码。” 换言之，AMD虽然在硬件层面不断缩小与英伟达的差距，甚至在某些单点性能上实现超越，但在软件生态上，依然存在短板。 以目前的抱团模式来看，支撑算力采购需求的，仅有OpenAI一家，AMD虽有OpenAI背书，但并非完全牢靠。 除了技术层面的突破，OpenAI与AMD未来的发力点，是要说服更多拥有大模型、云计算等业务的巨头们，分流部分的采购预算给到AMD。

摘要： 姚顺宇官宣离职背后，国产大模型已经上桌了。 凤凰网科技 出品 作者｜赵子坤 编辑｜董雨晴 近日，清华物理系传奇特奖得主 Yao Shunyu（姚顺宇）已离开Anthropic，加入 Google DeepMind。 从2024年10月加入，到2025年9月离开，入职仅一年，姚顺宇为何要离开？ 他在个人博客中提及，40%的原因是反对Anthropic最新发言中将中国称为“敌对国家”，另外60%因素源于无法公开的内部信息判断。 在海外的华人大拿里，有几个知名的“Yao Shunyu”。 前述所提及的，是物理学出身的姚顺宇，2024年毕业到加州伯克利做了几个月博士后，于当年10月加入了Anthropic，从量子计算的研究正式转向了人工智能。在 Anthropic期间，他参与将 Claude从 3.7提升到 4.5。 “Anthropic，与你共事很棒，但没有你我会更好。”在回顾自己过往一年从业经历的博文中，姚顺宇最后“霸气”总结道。 为何频频与华开战？ 在姚顺宇公开博文中，明确点出了自己离开的缘由：Anthropic愈演愈烈的“反华”气质。 2025年以来，Anthropic在业务扩张和资本层面可以说是一路高歌猛进，但其官方政策明确将中国相关资本与市场排除在外。 9月5日，Anthropic官方发布公告《更新对不支持地区的销售限制》，宣布立即停止向多数股权由中国资本持有的公司或其子公司提供Claude服务。 Anthropic在公告中不仅明确表示中国等国是“敌对国家”，也明确对于中资占比超过50%的实体一律禁止使用服务。这直接波及了部分新加坡、香港等地的中资子公司。 就在宣布“断供”前两天，Anthropic宣布完成 130亿美元（约合人民币928亿元）的F轮融资，投后估值为1830亿美元（约合人民币1.3万亿元），是半年前的三倍。 其创始人和 CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei），曾经是 OpenAI研究团队灵魂人物之一，还是百度的深度学习实验室早期员工。 在此前决绝断供前，他就多次呼吁对华实施算力管控，以及于今年1月直接发万字博文质疑，称DeepSeek- V3模型不可能用600万美元的低成本训练而成。 一方面，达里奥的“贬损”源于对自身技术路线的维护：DeepSeek在推理模型上的创新对Anthropic坚持的Scaling Law（缩放定律）和预训练模型主导的技术路径构成了挑战。 更大的危机感则源于以DeepSeek为代表采用的“蒸馏”技术，让大模型厂商能够站在“教师”模型肩膀上，以更快速度、更低成本训练自己的模型。 对Anthropic来说，与其被动“资敌”，不如从源头上掐断可能性，以放弃一部分短期收入为代价，来维护其技术壁垒。 Anthropic从一开始就将企业级服务API销售作为其主要收入来源，在 Claude 3.5推出之后，将商业的重心迁移到 AI编程上，进而推出了独立编程产品 Claude Code。 在海外，公认第一梯队的AI Coding（AI编程）产品几乎只有两个最佳选择，即Anthropic旗下的Claude，或者谷歌旗下的Gemini。 而在国内，中国的科技巨头正在公开使用最擅长编程的 Claude的模型能力，推出它们自己的 AI编程产品：字节跳动的Trae，国际版集成了 Claude 4和 GPT-5等主流模型，国内版则集成了豆包和DeepSeek；腾讯的 CodeBuddy，面向所有用户开放使用，无需邀请码；阿里的 Qoder不仅接入了 Claude、GPT、Gemini等最新大模型，并围绕上下文工程能力进行了全方位升级，官方宣称其 AI编程能力已比肩 Claude 4.0。 在主动疏远中国市场的同时，Anthropic也积极“开源”其他国际市场。例如，宣布将于2026年在印度班加罗尔设立办事处，因为印度已成为其Claude模型的第二大消费市场，尤其在编程方面表现出强劲需求。 继实施“断供”后，达里奥的对华封禁言论频出。9月17日，在一场人工智能峰会（AI+ DC Summit）上，达里奥宣称，美国在芯片领域的主导地位，可能是其目前仍对中国拥有的“唯一优势”，应当予以“保护”。 “将这些芯片卖给中国，无异于拿我们国家的未来做赌注。”达里奥谈到英伟达公司推出多款对华“减配特供版”芯片的新闻时无理评价道。 2025年以来，美国政府对华技术封锁持续加码，硅谷科技公司在此政策下也进一步收紧了对中国的技术出口和商业合作——主要的封锁迹象就集中在芯片设计软件（EDA）的全面断供、将更多中国科技企业列入“实体清单”，连续扩大 AI出口管制清单，试图遏制中国AI等领域的发展。 悄然打响的技术暗战 面对此禁令，不少大模型厂商都嗅到了国产替代机会，一场技术暗战已然打响。 有行业人士告诉凤凰网科技，“率先出战的正是‘御三家’，即阿里通义千问、DeepSeek和Kimi”。 9月的云栖大会上，阿里一口气拿出了7个大模型，尤其是新版旗舰模型Qwen3-Max能力继续提升；9月5日Anthropic断供当天，“六小龙”之一的Kimi火速更新了K2-0905，在兼容性，输出速度，编程能力，上下文长度等模型能力上都进行了升级，随后几日更是宣布高速版API限时半价，承接Claude用户的意图昭然若揭。 “其实Kimi很早就看准了Coding的方向，和Claude在过往的一些技术演进上也有一定的路径相似。代码也好，审美也罢，好像大家都感觉Kimi在朝Claude这个方向前进。”有接近Kimi的行业人士对凤凰网科技评价道，“毕竟Kimi这次也只对比了Claude 4，感觉就是追着打。” DeepSeek在海外的影响力自不必说，在很长一段时间内，都是海外企业热议的中国科技企业代表。过去几个月，其两度“小更新”，在优化编码能力的同时，还在持续降低API价格。 除此之外，多家不同类型的国产大模型，都有意合力围攻。 同为“六小龙”的智谱为Claude API用户提供“一键搬家”服务，并将为新用户提供2000万Tokens免费体验，其为开发者打造的GLM-4.5编码专属包月套餐，价格仅为Claude的七分之一。 商汤科技的“日日新SenseNova”，也为原Claude用户提供了快速切换服务，附赠5000万Tokens的体验包，并提供了API迁移专属的顾问和培训业务；京东云表示，推出Claude Code接入京东云JoyBuilder大模型服务方案，以及JoyCode+JoyBuilder大模型的智能编程解决方案，帮助开发者平稳过渡。 不过，在Claude禁令带来的窗口期中，国内大模型厂商面临的“内卷”压力也并不小。 开源模型公司提供API服务，不仅会被卷入厂商间“一折更比一折狠”的价格战，更要面对各大云厂商们低价打包它们自己的开源模型——阿里云、腾讯云们完全可以将任何一个流行的开源模型以远低于官方API的价格提供服务，以此来“截胡”客户。 就像在Kimi K2发布后，不仅海外平台各大AI和云平台都部署上线了该模型，就连Perplexity CEO也在社交媒体表示，基于K2的良好表现，公司后续可能会利用其进行后训练。 因此，开源玩家如何不仅仅“为他人做嫁衣”，陷入商业化泥潭中，也成了必答题。 就像Anthropic对华“断供”两周后，AWS宣布在亚马逊Bedrock上线阿里巴巴的Qwen3系列和DeepSeek V3.1——这是一次史无前例的“开放”，毕竟，某种程度上亚马逊和阿里云同为云厂商对手。 AWS上架竞争对手的模型，是在构建一个更强大的护城河。其CEO Matt Garman就在最近的采访中明确表示：“我们不认为会有一个模型能适应所有场景。” 如果客户在AWS上可以找到市面上几乎所有主流模型时，就无需迁移到其他平台。AWS也便能沉淀其客户资源，稳固平台优势。AWS的选择其实也说明了一个问题，在这场全球AI角逐的竞赛中，中国企业早已占据核心位置，这是越来越多华人AI科学家的底气来源。凤凰网科技此前了解到，另一位AI大拿、曾任OpenAI研究员的姚顺雨也在近期考虑加入国产大模型团队。

©️深响原创 · 作者｜吕玥 虽然“史上最长”几乎已成每年双11的固定主题，但今年双11依然早得惊人—— 中秋 国庆假期刚结束，双11的战幕便迅速拉开： 10月7日，快手率先启动双11预售，抖音电商紧随其后在10月9日0点开启；京东也于9日晚8点正式加入，小红书和淘天则是在11日和15日开启。除了一贯特立独行的拼多多以及宣布在10月31日开始双11的视频号，所有主要平台均在十月中旬前“开门迎客”。 启动越来越早，自然引发了一系列熟悉的讨论：是否意味着存量竞争加剧、大促失效、用户购买意愿降低，乃至行业陷增长焦虑？ 这些虽是年年出现的论调，但市场的实际反应却更为务实——从近期手机中频频出现的开屏广告和信息流推送不难感知，无论是平台还是商家，都绝不会轻易放弃这个全年最重要的增长节点。 从618的伏笔和近期一系列信号的释放，我们可以感知到今年双11的“新动向”——“玩法简化”已成为行业共识，立减和直接折扣的形式在双11继续被广泛采用；同时，跨平台合作的链路也愈发通畅，淘天、小红书、京东、B站、视频号等多平台间的合作也将在双11延续与深化。 与其重复“唱衰”的陈词滥调，我们更应认识到：这个步入第16年的购物节，其核心命题已从创造单点增长的“神话”，转变为如何在常态化运营中实现确定性回报。 平台与商家正在共同探索的，是在漫长的、全年大促小促不停歇的环境里，依然能精准触达用户、并高效转化的新方法论。这既是对平台综合能力的终极考验，也是所有商家在增长道路上必须理解的现实。 “史上最长”？其实是节奏变了 今年抖音电商在节后第一天就开启了双11，各平台整体节奏也都进一步提前。表面看，这似乎是企图通过单纯拉长促销周期来换取销售额，但实质上，平台方比任何人都清楚市场的现实状况——与其说这是追求“更长”，不如说是平台们在主动为双11寻找的新节奏。 在巨量引擎给商家的双11攻略中，明确提出了双11要与中秋国庆“无缝衔接”。今年这两个节日重叠在一起，从9月上旬起就形成了一个包含送礼、出游与休闲娱乐需求的“超长消费季”。所以早在九月，你打开抖音便能看到，大量品牌商品页已打上“双11提前购”的标签，直播间里“保价双11”的承诺也此起彼伏。 换句话说，双11大促的预热与销售开始的比目前官宣的时间更早，所谓的“正式开启”在更大意义上是一个官方仪式和总攻信号。 抖音电商九月已有商品“双11提前购” 无独有偶，淘天其实也呈现出类似的思路。 在618大促结束之后，淘天通过每月两场的“88大促”（在内部甚至被称为“小双11”）将营销节点串联起来，直至步入第四季度的双11主场。阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹表示，这种设计，相当于为商家在三个月内提供了多达六次的“模拟考”机会。商家可以借此更高频地进行货品测试和运营策略调整，做更充分的前置准备。 因此，对商家而言，双11正日益演变为“全年促”中的一个有机组成部分，而非孤立的巅峰时刻。其边界逐渐模糊，并深度融入到持续性的、以日销为基础的商业运营中。 图源：阿里妈妈 从理论上看，这种节奏的重塑对各方都是有积极意义的： 于商家，订单在时间轴上更趋分散，有助于优化整体供应链效率，避免短期内极致的物流与仓储压力；同时，预售等机制能提前锁定部分销量，为精准备货、降低库存风险提供了宝贵的数据指导。 于消费者，大家获得了更充裕的决策时间，并能随时以接近大促的安心价格购物，消费行为从“赶集”转向更为从容的“日常精选”。 于平台，连续不断的活动能维持流量热度和商家广告投入的持续性，构建更稳定的商业场域，避免了流量在长期平淡后剧烈脉冲所带来的运营挑战与体验损耗。 事实上，双11的角色与定位，已悄然完成其历史性转变。它不再仅仅是那个旨在创造单点销售神话的“奇迹节点”，而是演进为驱动全年生意平稳、高效增长的“战略加速节点”。理性来看，双11当天或当周数据光环的减弱，并非大促的衰落，恰恰是其价值的理性回归。 从流量漫灌，到聚焦「单品」 当然不可否认，当双11的战线被拉长，价格承诺趋于日常化，一个现实的问题便浮出水面：在“任何时候买都差不多”的背景下，双11还能凭借什么来瞬间抓住用户的注意力？ 平台的答案趋于一致——聚焦「单品」。今年，各大平台不约而同地将流量和补贴资源重新整合，集中倾注到少数经过精挑细选的“尖兵”商品上，通过打造极具价格力和话题性的“爆款单品”，以点带面地激活整个大促场域。 这背后是一个清醒的认知：在无限的货架与有限的用户注意力之间，唯有提升流量转化效率才是破局关键。 京东今年新增的“官方直降”就是这一思路的典型体现。该玩法直接针对单品维度，要求参与商品必须遵循平台统一设定的各类目最低让利比例（如15%），同时在此基础上商家可自主选择是否提供更大的优惠。 这种设计巧妙地平衡了两方面诉求：一方面通过平台设定的底线确保了基础的价格竞争力，另一方面又以京东的品牌信誉对这些单品的价格力进行了强力背书。 图源：京东 还有小红书今年也是首次在双11推出了“重点单品”频道化曝光机制。入选的商品将入驻“限时补贴”这一固定频道，获得全场景的流量加持，其价格竞争力也由平台额外补贴来保障。 事实上，这种思路与此前就已在多个平台获得成功并常态化的“百亿补贴”专区，在底层逻辑上异曲同工。其核心都是通过专门设立一个高价值商品池，激励商家拿出好货，并给出极致价格，然后用“便宜”这个最直接、最有效的利益点来吸引用户。平台则通过集中的流量曝光和补贴，为这些单品创造爆发式增长的机会。 从长远来看，一旦某个单品在这样的机制下打爆，其价值远超一时的销售额。一个成功的“爆品”能够带来巨大的品牌曝光，并有机会成长为具备长尾效应的“经典大单品”，持续为品牌贡献销量和影响力。对平台而言，成功推爆几个标志性单品，其故事性和传播价值，也会比GMV数字的单纯滚动更能证明其生态的活力和运营能力。 开拓“近场”，找寻新增长空间 今年618期间，即时零售就首次作为重要角色深度参与了大促，美团、饿了么、京东“红黄蓝”三大平台将上半年外卖市场的激烈竞争态势延续到了大促节点。到了双11，即时零售也依然是一大亮点。 淘天、京东两大平台都在积极推进传统电商、本地生活与即时零售的三位一体整合。这背后的战略意图非常明确：通过开拓“近场”（本地即时消费）这一新场景，并打通“近场”与“远场”（传统电商），平台试图在僵持的存量市场中，为自身和商家撕开一道全新的增长缺口。 京东在其双11商家战略中，明确强调要“玩转全站流量”，其中“秒送”业务就是扩容的新场景之一。而且京东已经通过标准化接口打通“小时达”、“到店取”等核心履约方式，实现了从商品、订单到售后的全链路数据协同。此外，京东还针对即时零售商家，设立了总计35万元的激励奖金池，对符合条件的商家提供最高10%的返利。 图源：京准通《11.11大促白皮书》 今年阿里妈妈所提出的“四大场景红利”之一，也重点强调了近场即时零售和远场电商的协同。典型案例是运动品牌迪卡侬已支持消费者在其天猫旗舰店下单时，选择由就近门店直接配送。该模式在缩短商品履约时间的同时，也被视为对线上流量转化路径的一种优化尝试。 据阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹的分享，通过淘宝“闪购”的融合，具备线下门店网络的品牌可实现“3小时送达”服务，系统将自动打通并调配距离用户最近门店的库存，实现淘系大促流量对线下实体门店销量的带动。今年双11尝试这一合作模式的品牌数量已达到千量级。 同时，天猫超市也明确今年双11将发力“近场闪购”，通过天猫超市主站店和淘宝闪购店的双店运营策略，帮助品牌商家去覆盖更多消费人群和场景。为支撑这一策略，天猫超市宣布升级供应链能力，在原有半日达基础上通过闪购前置仓和一日三配，实现商品最快4小时送达服务。同时还有城市竞速赛等新IP营销活动，帮品牌在双11获得更多声量及生意。 当然，目前即时零售所带来的场景红利，更多还是由大品牌承接的。因为实现线上线下联动的前提，是品牌拥有广泛且成熟的门店网络，以支持“就近配送”的落地。更关键的是，品牌需具备完善的线下门店管理体系与系统支持，才能实现双11期间线上订单对线下库存的实时调动。而且大促期间可能增加的退换货压力，也对品牌的统一运营与服务能力提出更高要求。所以尽管即时零售前景可观，对于众多中小品牌而言，这道门槛在短期内依然难以逾越。 从更深刻的视角审视，即时零售的长期价值远不止于带动线下门店的销量。平台通过整合外卖等高频场景所积累的实时、真实的“近场”数据，可以丰富用户画像的维度和时效性，未来也可以为更多品牌商家进行精准人群洞察、提升营销效率所用。 AI+电商，能给双11带来什么 AI是贯穿今年全年的大主题。各大平台在今年持续加码，推出一系列深度融合AI的营销及电商运营类产品与解决方案。这也使得“AI如何提升大促期间的转化效率与商业价值”成为本届双11的重要看点。 总结来看，淘天和京东对AI的应用，目前同时围绕着用户侧（to C）与商家侧（to B）两个方向展开。 淘宝在今年8月推出“AI万能搜”，9月内测“AI助手”，同期在拍立淘中落地“AI找低价”功能。这三款产品分别覆盖关键词搜索、图片搜索与搜索结果优化，共同构建起以AI为核心的搜索交互矩阵，旨在提升用户找货效率与决策体验。 淘宝“AI万能搜”、“AI找低价” 在商家端，阿里妈妈于双11前发布了“万相台AI无界”。该产品定位为商家的AI经营伙伴，可在人群运营、货品策略、关键词投放与创意生成等全链路场景中提供支持，帮助品牌实现降本增效与确定性增长。 京东于近期举办的“2025京东全球科技探索者大会”上宣布，在10月发布的APP 16.0版本中会搭载智能搜索推荐功能“爱购”。这一功能同样也是让用户用日常自然语言描述需求，而后系统去匹配并推荐商品，提升搜索和找货效率。 在商家侧，京东则重点布局AI数字人直播，主要为中小商家及非黄金时段提供低成本、可持续的带货解决方案。官方数据显示，在今年618期间已有超过1.7万家品牌商家采用。同时今年双11，京东还提到了整合搜索快车、推荐广告、智能投放三大产品的“新快车”，也叠加上了AI能力，可以助力商家实现全域流量覆盖与多场景智能营销。 图源：京准通《11.11大促白皮书》 抖音电商的AI应用则有更鲜明的内容生态烙印。比如巨量云图整合了大数据与AI大语言模型技术，可以深度分析消费者行为与内容偏好，以此来帮品牌商家定位商品的核心卖点，发掘潜力营销场景等等，为后续营销内容打好了基础。在内容制作环节，“即创”等AIGC工具则会帮商家更智能化生成营销素材。 图源：巨量引擎营销观察 整体上AI技术在电商各个环节的应用已相当深入和广泛，目前主要作用一是在实现更精准的用户触达，二是助力整体运营效率的提升。然而也必须承认，当前面向消费者的AI应用仍处于“购物助手”的初级阶段，其交互体验与智能程度尚未形成颠覆性体验。因此，在本届双11中，AI的显性价值仍将主要体现在后端经营提效上，其在前端体验上的突破，或许还需要等待下一轮技术迭代与场景融合。 总结以上，节奏的重构，让双11从脉冲式的爆发点，融入了匀速推进的“全年促”版图；货品的聚焦，将平台的竞争从流量博弈转向了精准的单品穿透与爆款制造；即时零售的加入，打破了“远场”与“近场”的界限，重新开拓增长可能；而AI渗透，则带来了后续突破存量压力的希望。 这四大变化，指向同一个核心结论：双11不再只是一个年末清仓甩卖的促销场合。对每一位认真参与的商家来说，真正的收获也不在于GMV的峰值，而在于能否借助平台的这些新能力，找到属于自己的、可持续的增长路径。

Will A.I. Trap You in the “Permanent Underclass”? 一则网络玩笑背后，是人们对人工智能自动化将颠覆劳动力市场、造就不平等新常态的真切担忧。 作者：凯尔·查伊卡 2025年10月8日 插画作者：Ariel Davis 根据《共产党宣言》的定义，“流氓无产阶级”是“旧社会最底层中被抛离出来的、消极腐朽的社会渣滓”。流氓无产阶级的社会地位低于无产阶级劳动者，其中包括赤贫者与无法就业者——那些被劳动力市场拒之门外、走投无路的人，或是从一开始就无法进入劳动力市场的人（例如经济萧条时期的年轻劳动者）。而在硅谷部分人士看来，随着人工智能的加速发展，这一可悲的群体范畴很快将囊括人类中的大部分人：人工智能将造就一个新的流氓无产阶级，用现代网络用语来说，即“永久底层阶级”。 “永久底层阶级”这一概念近来的流行，一半源于网络玩笑，另一半则源于人们的真切恐惧——担忧人工智能自动化会颠覆劳动力市场，形成不平等的新常态。在人工智能主导的未来，拥有资本者将购买“算力”（技术领域对人工智能处理能力的称呼），并用其完成曾由人类承担的各类工作：从软件编程、营销活动设计，到工厂管理，无所不包。而缺乏同等资源的人，将别无选择，陷入困境。对这种即将到来的人工智能等级制度的恐惧，催生了一种新的紧迫感：趁还来得及，赶紧向上爬。硅谷 meme 账号@creatine_cycle 近期在 X 平台发帖称：“你还有两年时间打造一档播客节目，以逃离永久底层阶级”，暗示名气或许仍能成为救命稻草。另一位网友则发帖表示：“说实话，要是不想沦为永久底层阶级，或许该尽快‘生产垃圾内容’（slop）”——“slop”是网络俚语，指代所有人工智能生成或辅助生成的内容。换句话说，要么尽快投身人工智能相关产品创作，要么永远陷入贫困。 @creatine_cycle 账号的创建者是杰登·克拉克，他曾是音乐人，如今转型为旧金山的创业者。他发布的小众帖子以讽刺科技行业的隐秘心态为主题——自人工智能热潮兴起以来，他目睹了科技行业的巨大转变。克拉克向我表示，在人工智能逐利者设想的未来里，“没人再需要工作了。”他接着说：“凡是没能赶上车的人，就再也没有机会往上爬了。” 人们对“就业窗口期即将关闭”的担忧，部分源于一篇颇具影响力的文章。该文由研究员、前 OpenAI 员工利奥波德·阿申布伦纳于去年发表，文中预测人工智能将在2027年达到或超越人类能力水平。阿申布伦纳在文中写道，到那时，“人工智能模型将能够胜任人工智能研究员/工程师的工作”，这种可能性“非常大”。届时，技术进步将进入自我强化的失控循环：人工智能将自主研发更强大的人工智能，使人类变得多余。 内特·苏尔斯是知名的人工智能悲观论者，同时担任机器智能研究所所长，还是近期畅销人工智能书籍《只要有人造出来，所有人都会死》的合著者。他向我表示：“在硅谷，每个人都像见了鬼一样。”他接着说：“在全面人工智能自动化时代来临之前，我们不知道时钟还剩多少时间。”尽管苏尔斯本人对人工智能技术存在生存层面的担忧，但他仍指出：“从长远来看，人们不应再寄希望于工作。”科技行业的岗位可能会成为首批受害者，就像《弗兰肯斯坦》中的怪物杀死了创造它的人。接下来，受影响的将是更广泛的数字化劳动领域：写邮件、填表格、做演示文稿。最终，具备自我创新能力的人工智能将研发出智能机器，更好地完成体力劳动。在苏尔斯看来，凡是人工智能能做得更好的事，它终将取而代之：“在几乎所有工作中，人类都不是最高效的物质存在形式。” 对永久底层阶级的恐惧，部分源于人工智能已取得的进展。无论我们愿意与否，这项技术正悄然融入日常生活。OpenAI 和 Meta 近期均推出了纯人工智能生成视频的信息流功能，预示着社交媒体将进入一个新时代——即便我们消费的最复杂内容，也不再由人类创作。Salesforce 等日常办公软件正通过人工智能驱动的“智能代理”升级，这些代理能自主为用户完成任务。Waymo 的自动驾驶汽车已在各大城市的街道上行驶。 部分经济数据已显现出招聘放缓的迹象，尤其是在新入行者群体中：今年，美国应届大学毕业生失业率超过了全国平均水平。牛津经济研究院的一份报告指出，这一反常现象主要归咎于人工智能自动化。初级软件工程师面临的困境尤为突出。 贾斯敏·孙曾是 Substack 公司员工，现运营一份聚焦硅谷文化的通讯刊物。她在谈及科技行业从业者时表示：“很多人确实处境艰难，甚至找不到一份薪资正常的工作，但也有一部分人凭借前所未有的高薪赚得盆满钵满。这种情况造成了明显的两极分化。” 贾斯敏·孙表示，如今“理想员工”的典型形象是“精力旺盛的22岁年轻人”（cracked twenty-two-year-old）——“cracked”是网络俚语，指代效率极高、极度依赖网络的程序员，这类人可能会采用“996”工作制（该术语源自中国劳动者，指早9点至晚9点、每周工作6天的作息）。颇具讽刺意味的是，要逃离人工智能造就的永久底层阶级，唯一的途径就是全身心投入，像机器人一样拼命工作。“人们没有选择在政治上觉醒，反而都在更加拼命地内卷，”孙说道。 内卷的回报，或许是成为人工智能未来的“掌控者”：与机器协作得越紧密，拥有的权力就越大。对永久底层阶级的恐惧，恰恰反映出一个事实——对于人工智能主导的未来社会将如何构建，目前尚无清晰蓝图。孙指出，那些推动“加速主义”的硅谷精英们“没有认真思考其经济影响；没人对财富再分配或全民基本收入有具体规划。” 对于底层民众而言，等待他们的似乎是一个凄凉的世界：充斥着人工智能生成的内容，与聊天机器人虚假的陪伴。正如孙所言：“你是想成为待宰的‘小猪’，还是想成为‘生产垃圾内容的人’？” 为了解非科技行业从业者如何看待人工智能带来的经济隔离威胁，我在自己的社交媒体账号上发起了提问。贾巴里·坎纳达是一名摄影师，在意识到电影制作工作即将被自动化取代后，他转行投身建筑行业；波兰数学家教阿格涅斯卡·邦克告诉我，她再也无法信任学生能独立完成作业，但同时也对自己“拒绝使用人工智能”的原则产生了怀疑：“我坚持不妥协，是不是在为自己埋下失败的种子？” 伦敦品牌策略师克里斯表示：“我真的考虑过重新培训，转行做水管工之类的工作。我觉得在我有生之年，他们还无法取代人类的对生拇指。”记者阿里埃尔·帕德斯则说，她目前在饮料行业工作，因为这个领域“本质上离不开人类”：“机器人尝不出葡萄酒的味道。”帕德斯补充道，每个人都在“思考如何让自己的收入来源具备‘未来抗性’（future-proof）”。 按理说，最稳定的行业或许是那些服务超级富豪的领域——这些人会继续收藏葡萄酒及其他奢侈品。要么转向这类行业，要么索性逃到深山老林，过类似“新阿米什人”的生活，以反科技的方式实现自给自足。邦克说：“只要告诉我公社在哪儿，我马上收拾行李，买一张单程票出发。” 按照马克思和恩格斯在《共产党宣言》中的论述，人工智能造就的底层阶级或许最终会加入无产阶级革命。但这需要人们集体认识到技术的压迫性影响——而在媒体信息流和信息消费日益被人工智能左右的时代，阶级意识的觉醒恐怕并非易事。马克思和恩格斯认为，流氓无产阶级尤其容易受到政治操纵：他们写道，这个群体的悲惨处境“使其更有可能成为反动势力收买的工具，参与阴谋活动。” 不难想象，在那些希望避免沦为人工智能永久底层阶级的人群中，类似的情况已然上演。现在站出来反对人工智能革命，只会被视为“承认自己没能力加入其中”。♦ 作者：凯尔·查卡（Kyle Chayka）是《纽约客》的特约撰稿人。他的专栏“无限滚动”探讨了塑造互联网的人物和平台。他的著作包括《过滤世界：算法如何扁平化文化》。

苹果折叠机叫iPhone Ultra？ 凤凰网科技讯 北京时间10月9日，据美国科技网站9to5mac报道，今年的iPhone 17系列手机迎来重大变化，不仅推出了全新的iPhone Air机型，更打造了差异化更显著的Pro系列。但这只是开始，据传明年苹果将推出首款折叠屏iPhone，它可能会成为首款“iPhone Ultra”机型。 9to5mac列出了苹果会将首款折叠屏手机命名为“iPhone Ultra”的三大原因： 1.尺寸更大 对于苹果来说，为折叠屏iPhone命名面临的一个挑战是，其屏幕将比iPhone 18 Pro Max更大，因此“Max”不再是“最大”。 当然，苹果的命名规则并非总是合乎逻辑。例如，理论上iPad Air应比iPad Pro更轻更薄，但实际上并非如此。 iPhone 17 Pro Max 不过，大多数情况下，苹果产品的命名还是比较有逻辑的。从现有苹果产品来看，“Max”被“Ultra”取代的例子已经存在。苹果的M系列芯片就遵循这种命名方式：M3 Ultra性能优于M3 Max，而M3 Max又优于M3 Pro，依此类推。 如果苹果想表明有一款iPhone比长期以来最好的Pro Max更出色，那么使用iPhone Ultra作为名称就非常合理。 2.全新硬件 有些公司毫不掩饰地效仿苹果，抄袭设计和命名。而苹果通常更倾向于自成一派。 Apple Vision Pro就是一个很好的例子。你在苹果的Vision Pro宣传中找不到“VR头显”这个词。为什么？因为这款产品不是VR头显。按照苹果的说法，它是一个“空间计算机”。同样地，苹果推出的AI功能也不是“人工智能”，而是“Apple Intelligence”。 苹果希望被视为在做全新产品 按照这个规律，苹果也可能不会采用三星和谷歌这些年采用的“Fold”命名方式。苹果希望被视为在做全新产品。 从技术上，三星也曾使用过“Ultra”这个名称，但从未用于折叠屏机型，因此在这个意义上，它并不是一个现有的“行业标准”。 因此，“iPhone Ultra”这个名称会更具独特性，因为它代表着全新的产品，而非仅仅是“又一款折叠式产品”，这也是苹果所希望传达的。 3.价格很贵 定价是苹果可能选择“iPhone Ultra”命名的另一个重要原因。 Apple Watch Ultra在2022年上市时售价为799美元，远高于普通“Series”系列Apple Watch的大约400美元。 价格很贵 有传闻称，折叠屏iPhone售价将达到或超过2000美元。目前，苹果最贵的iPhone为iPhone 17 Pro Max，起售价为1199，这意味着价格大涨。 如果你是苹果，并且想让用户接受一款价格远高于以往的iPhone，那么使用Ultra命名显然是一个明智策略。如果叫iPhone Fold，2000美元的售价可能会显得过于昂贵。但是，iPhone Ultra名称就意味着最顶级机型，消费者心理上更容易接受这个价格。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 9 日消息，英特尔在美国亚利桑那州举行的 2025 年度技术之旅上预览了酷睿 Ultra 300 "Panther Lake" 系列处理器并公布了该系列 SoC 的架构技术细节。 英特尔表示 "Panther Lake" 结合了前代 Ultra 200 系列中 "Lunar Lake" 的能效与 "Arrow Lake" 的性能，适用于从消费与商业级 AI PC 到游戏掌机再到边缘 AI 机器人的广泛场景。 "Panther Lake" 将于今年启动量产，首批 SKU 计划在今年年底前发货，并从 2026 年 1 月开始广泛上市。 "Panther Lake" 处理器由三个功能模块构成：计算模块 (Intel 18A)、GPU 模块、PCD 平台控制模块。 其 CPU 部分采用 "Cougar Cove" 性能核架构和 "Darkmont" 能效核架构，GPU 则为 Xe3 "Celestial" 架构，NPU 升级到更紧凑的 NPU5，还配备了 7.5 代的 IPU 图像处理单元。 英特尔在酷睿 Ultra 300 "Panther Lake" 上总共提供三类规模配置，即 8c (4P + 4LPE) 4Xe、16c (4P + 8E + 4LPE) 4Xe、16c (4P + 8E + 4LPE) 12Xe，三者采用相同封装引脚。

在美国亚利桑那州凤凰城举办的Tech Tour活动上，Intel不但公布了代号“Panther Lake”的新一代酷睿Ultra处理器的架构技术细节，还首次介绍了代号“Clearwater Forest”的新一代至强处理器，正式命名为“至强6+”系列，同样是Intel 18A工艺。 我们知道，Intel从至强6开始，更改了全新的命名，不再叫做“至强可扩展处理器”，但依然延续了已有的代际命名。 更重要的是，至强6家族开始兵分两路： 一是至强6000P系列，采用P核设计、面向计算密集型负载，首批产品代号Granite Rapids； 二是至强6000E系列，采用E核设计、面向高密度计算，首批产品代号Sierra Forest。 Clearwater Forest从名字就能看出是Sierra Forest的继任者，同样是纯E核设计，但是在工艺和架构方面都进行了重大升级，只是没有如猜测中命名为至强7系列，而是很保守地取名至强6+系列，意在强调和至强6家族的延续性、兼容性。 Granite Rapids的后继者则是代号“Diamond Rapids”，将在后续跟进。 Clearwater Forest自然也是Chiplets芯粒设计，而且更加复杂。 至强引入芯粒设计的开端是第四代Sapphire Rapids，但只有一种模块，计算、I/O单元仍然集成在一起，Intel 7工艺，通过EMIB连接封装。 第五代Emerald Rapids只是一次小幅升级，工艺、架构都没变。 第六代Granite Ridge/Sierra Forest改成了一个或多个计算模块加两个IO模块，工艺分别为Intel 3、Intel 7，还有多个EMIB 2.5D技术的连接封装模块，这也是Intel 3工艺此前唯一的产品。 Clearwater Forest更进一步，分割成最多12个Intel 18A工艺的计算模块、最多3个Intel 3工艺的有源基础模块，从而实现更多核心、更大缓存等更强大的规格。 同时，它重复使用了来自至强6系列的Intel 7工艺的I/O模块、EMIB 2.5D连接封装模块，甚至数量都一样。——AMD处理器的IOD模块有时候就一模一样。 这正是芯粒设计的最大好处，不需要升级的模块可以在不同产品中重复使用，从而大大降低研发和制造成本，而在需要升级的时候甚至可以单独更换。 计算模块部分最多有3个，每个模块内部又分为6个模组，而每个模组由4个E核组成，总计最多288个核心(288线程)。 这种四个为一组的方式和消费级的酷睿处理器上一模一样。 至强6000E系列虽然也能做到288核心，但那属于定制产品，公开路线图产品最多是144核心。 更进一步，至强6+还支持单路、双路并行，单系统可以做到最多576个核心。 E核架构也是Darkmont，和Panther Lake处理器上一模一样。 二级缓存也是每4个E核共享4MB(相当于每个核心1MB)，总计多达288MB。 那么，三级缓存呢？ 原来在这里。 基础模块不再是单纯的连接作用，而是承载了三级缓存、内存控制器。 一个基础模块可以承载四个计算模块，而每个计算模块对应48MB三级缓存，每个基础模块就是192MB，合计最多576MB。 在不考虑一级缓存的情况下，一颗Clearwater Forest处理器就有多达864MB缓存！不知道这是不是Intel大缓存消息的根源？ DDR5内存控制器每个基础模块有四个，组成四通道，合计就是12通道。 I/O模块和上代一模一样，自然规格也没变，每一个里边有8个加速器、48条PCIe 5.0通道、32条CXL 2.0通道、96条UPI 2.0链路，总量乘以二就是了。 Clearwater Forest的另一个重点，就是首发量产了全新的Foveros Direct 3D封装技术，将计算模块与基础模块连接在一起，而基础模块、I/O模块与封装基底的连接则采用了EMIB。 它采用了非常先进的铜-铜键合技术，凸点间距只有9微米，凸点密度超过每平方毫米1万！ 要知道，Panther Lake处理器使用的Foveros-S 2.5D，凸点间距为36微米，这就差了足足4倍。 想一想，在区区1平方毫米的空间内，就有上万个这样的连接，该有多么复杂、精密！ 再加上有源硅中介层的配合，可以实现不同Die之间超高带宽、超低功耗、超低电阻的连接，而且能效比极为出色，传输每个比特的功耗只有大约0.05皮焦耳——1皮焦耳等于1万亿分之一焦耳。 直观地比较一下，手机芯片一个指令周期的能耗就是几纳焦耳，而皮焦耳是纳焦耳的千分之一！ 性能方面，Intel只提供了一些架构层面的数据，号称至强6+系列对比至强6780E 144核心可提升最多90％，能效提升最多23％。 对比古老的二代至强，至强6+可以将机架空间缩小到1/8，而得益于能效的3.5倍飞跃，还可以节省750千瓦的能耗。 总结一下Clearwater Forest的主要特点： 支持单路、双路并行，向下兼容至强6900P系列(接口都是LGA7529)。 最大热设计功耗300-500W。 最多288核心、288MB二级缓存、576MB三级缓存。 12通道DDR5内存，最高频率800MT/s。 最多6条UPI 2.0(每通道带宽24GT/s)、96条PCIe 5.0(可拆分为x16/x8/x4/x2)、64条CXL 2.0。 最多16个集成加速器，包括4个QAT、4个DLB、4个DSA、4个IAA。 支持AVX 2指令集(VNNI/INT8)——还是没有AVX-512。 支持SGX、TDX安全扩展。 Clearwater Forest对比至强6700E系列，提升可以说是全方位的： 核心增加1倍，IPC性能提升17％，三级缓存增加4.3倍，内存通道增加50％，UPI 2.0连接增加50％，内存频率提升25％。 最后一图看懂！ 责任编辑：上方文Q

财联社10月9日讯（编辑 赵昊）周四（10月9日）美股早盘，英伟达股价涨近3%，最高报每股195.30美元，续刷历史新高，市值也突破4.7万亿美元。 日内有消息称，美国商务部工业与安全局已根据今年5月达成的双边人工智能协议，向英伟达发放了出口许可证，批准其价值数十亿的芯片出口至阿联酋。 一名美国官员表示，这项批准是在阿联酋制定了在美进行等额投资的具体计划之后获得的。一名商务部发言人表示：“商务部完全致力于落实具有变革性的美阿人工智能伙伴关系协议。” 今年5月15日，美国白宫宣布与阿联酋合作建立容量为5GW的人工智能数据中心园区，据称这是美国以外最大的人工智能园区。阿联酋也宣布了未来十年在美1.4万亿美元的投资计划。 据了解，美国计划每年批准至多50万枚先进AI芯片出口至阿联酋，其中五分之一分配给总部位于阿布扎比的AI巨头G42。不过，最新一批中未包含分配给G42的芯片。 消息人士称，目前尚不清楚何时会发放更多许可证，这取决于阿联酋投资计划的具体落实情况。根据协议，阿联酋获得的芯片货值将与其在美投资额上相匹配。 波斯湾国家在AI领域需求旺盛、财力雄厚，使其成为全球最重要的科技市场与资本来源之一，英伟达和OpenAI等巨头都高度重视。 据称，该协议很大程度上掌握在美国商务部长霍华德·卢特尼克手中。先前有消息称，黄仁勋和多位英伟达高管私下向美国政府官员抱怨过卢特尼克的策略和进展缓慢。