苹果iOS/iPadOS 26.1开发者预览版Beta 2发布：闹钟新手势防误关、Slide Over多任务处理回归 IT之家 10 月 7 日消息，苹果今日向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS / iPadOS 26.1 开发者预览版 Beta 2 更新（内部版本号：23B5059e），本次更新距离上次发布 Beta / RC 间隔 11 天。 IT之家查询公开资料，iOS / iPadOS 26.1 Beta 2 更新聚焦提升用户体验，进一步优化功能与调整界面，甚至撤销了此前的一些改动。 本次更新最值得关注的改进之一，就是优化闹钟与计时器。为了防止用户在睡眼惺忪时意外关闭闹钟，新版本用一个全新的“滑动以停止”手势取代了原有的“停止”按钮，降低了误触的概率。 针对 iPad 用户，iPadOS 26.1 Beta 2 带回了一项重要功能：Slide Over 多任务处理。该功能曾在 iPadOS 26 的大改版中被移除。 不过，新回归的 Slide Over 功能目前仅支持单个应用浮窗，而非此前的应用堆栈模式，但它依然能让用户轻松地将一个额外应用悬浮于工作区之上。 在专业功能方面，新版本也为内容创作者提供了便利。如果用户连接了外部麦克风，现在无需再借助第三方应用，可以直接通过控制中心的输入面板来调整“输入增益”。同时，系统还新增了自定义选项，允许用户自行设定本地音频录音文件的存储位置，提升了音频工作的灵活性。 本次更新还包含多项界面（UI）优化和调整。例如，应用文件夹的标题和“设置”应用内的标题头现在均改为左对齐。Apple Vision Pro 的应用图标也更新为一个 3D 模型，外界猜测这可能是在为 Vision Pro 2 的发布做准备。 苹果还撤销了 Beta 1 中的两项改动： 日历事件的颜色显示恢复为 iOS 26 的原始设计 iPad 端 Safari 浏览器的下载菜单也重新整合回地址栏。

小米17系列于9月27日开售，销量表现十分亮眼。根据网上的猜测，开售仅5分钟，销量就突破80万台，销售额突破20亿，刷新2025年国产手机全价位段首销纪录。其中，小米17 Pro Max销量占比超50%，单款机型也打破今年国产手机全价位段首销纪录。三款机型在配置、功能和价格上存在差异，让不少消费者在选择时犯了难。下面，我们就从多个维度来分析这三款机型，帮助大家找到最适合自己的那一款。 1 性能：旗舰级体验，差异微乎其微 原神帧数 性能方面，三款机型都搭载了第五代骁龙8至尊版处理器，这是目前安卓阵营顶尖的芯片之一，无论是日常使用、多任务处理，还是大型游戏运行，都能提供流畅、强劲的性能表现。 存储组合上，均有12/16GBLPDDR5X + 256/512GB/1TB UFS 4.1的配置可选（小米17 Pro Max12GB版本起步存储为512GB），这样的存储规格也能很好地满足不同用户对内存和存储空间的需求。所以在性能核心层面，三款手机几乎没有差别，都能带来旗舰级的使用体验。 2 屏幕：尺寸与功能的进阶 小米17配备的是6.3英寸华星光电M10直屏，分辨率为2656x1220，峰值亮度3500nit，最低亮度1nit，支持1- 120Hz LTPO自适应刷新率、2160Hz高频调光+DC类调光，采用小米龙晶玻璃，显示效果出色，且兼顾了功耗控制。 小米17 Pro同样是6.3英寸华星光电M10直屏，参数与小米17基本一致，但额外配备了一块2.66英寸的背屏，可用于显示时间、通知等信息，甚至能进行一些简单的操作，增加了使用的趣味性和便捷性。 小米17Pro Max则升级为6.9英寸华星光电M10直屏，分辨率达到2608x1200，拥有超级像素（独占），视觉效果更加震撼，同时也配备了一块3.02.86英寸的背屏，尺寸更大，能展示的内容更多。对于喜欢大屏观影、游戏，或者希望背屏有更多玩法的用户，Pro和ProMax的双屏设计以及ProMax更大的主屏会更具吸引力。 3 续航与充电：大电池+ 快充，满足不同需求 电池和充电方面，小米17内置7000mAh金沙江电池，小米17Pro为6300mAh，小米17Pro Max则是7500mAh。充电均支持100W有线+50W无线，且都支持100WPPS通用快充协议。 小米17续航 小米17的大电池能带来更长久的续航时间，适合对续航要求极高，经常外出且不方便充电的用户。小米17Pro Max电池容量更大，续航更优。而小米17Pro的电池容量相对小一些，但也能满足大多数用户的日常使用，且在机身重量上控制得更好（192g），手感更轻盈。 4 影像：从实用到专业的跨越 后置主摄上，三款机型均为50MP，但传感器有所不同，小米17是光影猎人950，小米17Pro和ProMax则是光影猎人950L，ProMax的主摄传感器尺寸更大（1/1.28英寸），进光量更足，在夜景等场景下表现更优。 后置超广角均为50MP的OV50M，参数一致。 后置长焦是差异较大的部分，小米17为50MP浮动长焦（三星JN5），小米17Pro是50MP5X浮动潜望长焦（三星JN5），小米17ProMax则升级为50MP5X超聚光潜望长焦（GN8），且传感器尺寸更大（1/2英寸），光圈更大（f/2.6），还支持OIS光学防抖，在长焦拍摄的画质、防抖以及变焦能力上，ProMax优势明显，适合喜欢拍摄远处景物、对长焦画质要求高的用户，Pro的长焦也能满足一定的长焦需求，而小米17的长焦则相对基础一些。 前置均为50MP，满足日常自拍需求。 5 机身与其他：手感、特色功能的权衡 机身尺寸上，小米17为151.1x71.8x8.06mm，重191g；小米17Pro是151.1x71.8x8.0mm，重192g；小米17Pro Max为162.9x77.6x8.0mm，重219g。小米17和Pro手感较为轻盈，握持舒适，而ProMax由于尺寸和重量较大，握持感会稍差一些，但大屏带来的视觉体验也更出色。 配色方面，小米17有雪山粉、冰融蓝、白色；Pro和ProMax有冷烟紫、森野绿、白色，大家可根据自己的审美喜好选择。 其他方面，三款机型都支持NFC、Wi- Fi 7、蓝牙5.4、红外，解锁方式均为3D超声波指纹，防尘防水等级都是IP66+ IP68 +IP69。此外，都配备了立体双扬、X轴线性马达、立体环形冷泵散热系统、小米澎湃P3智能快充芯片、小米澎湃G1电池管理芯片、小米澎湃T1+ T1信号增强芯片，保证了出色的音频、振动、散热、快充、电池管理和信号表现。不过，Pro和Pro Max还支持USB3.2 Gen1 UWB超宽带互联技术，在设备互联等场景下更具优势。 6 价格：根据预算和需求选择 小米17：12GB+ 256GB 4499元，12GB+ 512GB 4799元，16GB+ 512GB 4999元。 小米17Pro：12GB+ 256GB 4999元，12GB+ 512GB 5299元，16GB+ 512GB 5599元，16GB+ 1TB 5999元。 小米17Pro Max：12GB+ 512GB 5999元，16GB+ 512GB 6299元，16GB+ 1TB 6999元。选购建议 预算有限，追求均衡实用：选择小米17。它在性能、屏幕、续航、影像等方面都达到了旗舰水准，能满足大多数用户的日常使用需求，且价格相对亲民，是三款中性价比很高的选择。 喜欢双屏设计，注重一定拓展性：选择小米17 Pro。其背屏增加了使用的趣味性和便捷性，长焦也能满足一些长焦拍摄需求，整体配置均衡，价格比Pro Max低不少。 追求顶级影像、大屏体验和极致续航：选择小米17 Pro Max。它的大尺寸屏幕、更强的长焦镜头、更大的电池容量，以及UWB超宽带互联技术等，都能带来更顶级、更专业的使用体验，适合预算充足，对手机各方面都有较高要求的用户。 总之，三款机型各有特色，大家可根据自己的预算、使用需求和偏好来做出选择。

财联社10月7日讯（编辑 史正丞）随着周一的OpenAI发布会结束，一个崭新的问题摆在全球软件开发团队面前：是否要把自家服务直接接入用户数量猛增的AI聊天机器人？ 作为背景，OpenAI在周一的开发者日上宣布ChatGPT开始内置第三方应用程序，开发者即日开始可以使用新版Apps SDK来构建这些应用。奥尔特曼也在发布会伊始透露，目前ChatGPT周活跃用户数已达8亿,而这个数字上个月才刚突破7亿。 简单来讲，此举将ChatGPT升格为系统平台，让应用开发者直接接入他们的服务。 首批“吃螃蟹”的平台——出行预订平台缤客网和Expedia、设计网站Canva和Figma、网络教育平台Coursera、音乐流媒体应用Spotify和房产交易平台 Zillow已经上线ChatGPT，向其服务覆盖的市场提供服务。 据OpenAI介绍，目前有两种情况可以在ChatGPT中调出第三方应用。 首先是直接在发给ChatGPT的信息中明确要求使用某个应用，例如要求Spotify给出“我喜欢的歌手最新推出的、我还没听过的歌单”。 或上传一段提纲，让Canva制作PPT。 也可以在ChatGPT内播放Coursera的网课，甚至可以让AI解释精确到某个时间节点的授课内容。 相较而言，在Expedia上订个机票，对于AI简直就是小菜一碟。 OpenAI透露，ChatGPT也会在聊天中主动推荐相关的应用。例如讨论买房话题时，ChatGPT可能会推荐Zillow应用，直接在AI聊天机器人内部展开交互式地图上，展现符合预算的房源列表。 奥尔特曼也在周一宣布，可汗学院、DoorDash、优步、塔吉特等11家公司也将在今年晚些时候接入ChatGPT。公司也将在今年晚些时候开始接受开发者提交应用以供审核和发布，并将分享更多开发者如何获利的信息。 奥尔特曼表示：“我们希望ChatGPT成为人们提升效率、激发创意、加速学习、优化生活各领域事务的卓越工具。（ChatGPT内置应用）将催生新一代可对话的交互式、自适应且个性化的应用程序。” 这一动态也是OpenAI打造开发者生态的最新尝试。ChatGPT已经推出GPT商店，但需要用户主动访问商店获取。周一发布的更新直接整合进ChatGPT的回复中，将为开发者带来应用分发渠道的新蓝海，也能为用户提供更加专业的服务。 OpenAI透露，如果用户已经订阅了某些应用的服务，他们也能够在ChatGPT内直接登陆账号来使用特定付费功能。通过ChatGPT刚推出的即时结账功能，OpenAI也将支持开发者在ChatGPT内变现。 其他更新速览 AgentKit：一套完整工具集，帮助开发者和企业构建、部署与优化智能体。包括可视化智能体构建器Agent Builder、对话工具包ChatKit，以及多项智能体评估功能。 Codex自动化编程智能体正式开放通用访问权限。 API更新：面向金融、法律等需要“高准确性和深度推理能力”应用的GPT-5 Pro、近期大火的Sora 2，以及更便宜但“质量与表现力相当”的语音模型gpt-realtime mini正式向开发者推出。

作者｜周一笑 邮箱｜zhouyixiao@pingwest.com 当地时间10月6日，OpenAI在旧金山举办DevDay 2025开发者大会。在大会正式开场前5小时，AMD与OpenAI的合作消息公布，OpenAI将在未来数年部署高达6GW（千兆瓦）的AMD Instinct GPU。AMD已向OpenAI发行最高1.6亿股认股权证，行权条件与芯片部署进度及股价里程碑挂钩，如果OpenAI全额行权，可能获得AMD约10%的股权，AMD股价一度暴涨30%。 有开发者吐槽“又被资本操作抢戏”，也有人认为这是刻意编排，先讲底层算力，再讲上层工具，恰好符合OpenAI从芯片到模型到应用的一体化叙事。 回到这次DevDay上，OpenAI发布了Apps SDK（在ChatGPT内构建应用的完整框架）、AgentKit（快速构建AI Agent的工具套件）、Codex正式版以及GPT-5系列和Sora2等模型的API。Sam Altman开场公布了一组增长数据，开发者数量从2023年的200万增长到400万，翻了一番。ChatGPT的周活跃用户从1亿飙升至8亿，增长了8倍；API每分钟处理的token量从3亿暴涨到60亿，这是20倍的增长。 8亿周活意味着超级应用，这个体量已经具备了成为平台的基础设施。DevDay中Apps SDK是最值得关注的重点，它标志着ChatGPT更像一个平台和操作系统了。Altman的判断很直接，AI已经从人们玩耍的东西，变成了人们每天构建的东西。这次DevDay的目标，就是让更多开发者能直接在ChatGPT上构建应用和Agent，并且在这个拥有8亿用户的平台上开发和分发。 OpenAI开始苹果化了。 1 Apps SDK：在ChatGPT内做应用 OpenAI曾经尝试过让开发者在ChatGPT上构建应用，那就是2023年推出的GPTs。但GPTs本质上只是Prompt模板，能力有限且生态混乱，已经被OpenAI放弃。去年底Anthropic推出了MCP开放标准，试图为AI应用互操作性提供统一框架，而今天发布的Apps SDK，则是OpenAI基于MCP标准，再次尝试让ChatGPT成为一个应用平台。 Apps SDK是一个完整的开发框架，让开发者能在ChatGPT内部构建真正的交互式应用。开发者可以用TypeScript或JavaScript编写后端逻辑，通过MCP接口连接数据、触发操作，并渲染完全交互式的用户界面。这不是简单的API调用，而是在ChatGPT对话框里运行的“小程序”。 举几个现场演示的例子就能明白它的能力，Coursera应用可以在对话中嵌入视频播放器，用户边看课程边向ChatGPT提问；Zillow能展示可筛选的交互地图，用户说“找带院子的三居室”，地图实时过滤结果；Canva则能直接根据对话生成海报，并把海报转换成完整的PPT。 OpenAI还推出了应用对话（Talking to Apps）机制。Apps SDK提供了一套API，允许第三方应用将内部上下文实时暴露给ChatGPT。当你在Coursera应用里看到视频第5分钟，ChatGPT知道你正在学什么章节，当你在Zillow地图上点开某套房子，ChatGPT能准确理解你关注的是哪个地址、什么价位。深度集成让对话式交互真正有了实用价值。 现场演示中，当演示者说“Spotify，给我周五派对做个歌单”，ChatGPT自动调出Spotify应用，屏幕上显示“使用Spotify生成此答案”的提示，几秒后歌单就出现在对话框里，可以直接点击播放。整个过程流畅自然，就像在iOS上切换App一样。 首批合作应用包括Booking.com、Expedia、Figma、Spotify、Zillow、Canva和Coursera，未来几周还会加入DoorDash、Uber、Target、OpenTable等。Apps SDK今天开放预览版，开发者可以在Developer Mode中测试应用。今年晚些时候，OpenAI将开放正式提交通道，并提供应用目录供用户浏览。 面向Apps SDK开发者的设计规范配图 Altman还透露了商业化计划，Apps SDK未来将支持新的Agentic Commerce Protocol，允许用户直接在ChatGPT内部即时结账。 很多人会问GPTs不是已经失败了吗，Apps SDK会重蹈覆辙吗？GPTs门槛接近零代码，但能力也被局限，回复始终是一条条消息。 Apps SDK则是代码为中心。开发者需要在自己的服务器上编写真正的应用代码，实现MCP服务器接口，声明OAuth 2.0登录和交互式UI组件。ChatGPT只是把App嵌入对话流里，真正的逻辑、状态管理和数据存储都在开发者手中。Apps可以弹出富交互组件（地图、表单、视频播放器）、长时间保持session，并可在后台自行拉取和推送数据。换句话说，GPTs是模板，Apps in ChatGPT是完整的小程序。 GPTs和GPTStore既不像App Store那样标准化，也不像插件那样通用，多数GPT缺乏区别化价值，用户难以形成持续使用习惯，开发者又难以变现、用户难以发现优质内容，最终生态陷入空转。 Apps SDK则完全不同。开发者必须通过实名验证、服务器验证和功能测试才能上架。审核前置，并引入了年龄分级和权限管理，类似App Store的标准。Altman还暗示会有更正式的收入分成方案。 在ChatGPT上，一个新的iOS的雏形就这样长了出来。 1 AgentKit：8分钟造出的Agent Apps SDK构建的是ChatGPT的应用生态，而AgentKit则是OpenAI给开发者提供的Agent开发工具箱。Altman的判断是，AI已经从“你提问的系统”进化到“能为你做很多事情的系统”，也就是Agent。但他也坦言，符合定义的Agent成功落地的很少。 AgentKit是一个完整的工具套件，包含四个核心组件： Agent Builder，这是一个可视化画布平台，让开发者能像使用Canva一样拖拽设计Agent的逻辑、步骤和工作流。它建立在OpenAI的Responses API之上，支持if-else逻辑节点、循环、用户审批节点、文件搜索和数据转换等模块化组件。开发者可以从预设模板开始（如客服机器人、数据增强、文档对比），也可以从零搭建自定义流程。 ChatKit，一个可嵌入的聊天界面组件。开发者可以把这个界面集成到自己的网站或应用中，带来ChatGPT级别的对话体验，同时保留自己的品牌、工作流和产品特色。它能处理流式响应、管理对话线程、显示模型思考过程，让集成聊天UI的复杂工作变得简单。 Connector Registry，一个企业级的连接管理中心。管理员可以通过控制面板统一管理Agent如何连接内部工具和第三方系统，设置权限、监控使用情况，同时保证安全性和合规性。 Agent Evals（评估工具），提供性能测量和优化能力。包括逐步追踪评分（Trace Grading，理解Agent的决策步骤）、评估数据集、自动化提示词优化，以及在OpenAI平台上直接对外部模型运行评估的能力。 在现场OpenAI工程师Christina Huang8分钟的演示中。她从零开始，用Agent Builder构建了一个名为Ask Froge的DevDay网站Agent。快速地将一个静态的会议网站创建一个智能问答助手，以提升用户体验。 她先设置了Agent的基本指令，然后添加了预构建的Guardrails（防护栏）用于PII信息掩码，接着连接了DevDay的日程数据，最后加入了自定义Widget来显示会议时间表。整个过程不到8分钟，Agent就部署到了DevDay官网，观众可以现场访问使用。 企业案例中，零售巨头Albertsons用AgentKit构建了帮门店经理分析销量的Agent，当某个品类销量下降（比如冰淇淋），系统会基于季节性趋势、历史数据和外部因素（天气、节假日）给出诊断和建议。营销软件公司HubSpot则用它改进了Breeze AI客服工具，Agent能整合知识库、查找当地治疗方案和保险政策细节，生成更有针对性的回复。Box、Canva和Evernote也已开始使用该平台。 Altman说这是我们当初造第一个Agent时希望拥有的工具。降低门槛的逻辑很清晰，让更多人能造Agent，OpenAI才能抢占Agent开发生态的制高点。 而这个生态的门槛因为模型能力提升而足够低的时候，app就会被agent们替代。 1 Codex和模型更新 除了应用和Agent，OpenAI还宣布了一系列基础设施更新。 Codex正式可用，OpenAI的软件工程Agent Codex结束研究预览，进入通用可用（GA）阶段。Codex现在运行在专门训练的GPT-5-Codex模型上，这个模型在代码重构和代码审查等Agentic编程任务上表现更出色。自8月初以来，Codex的日均消息量增长了10倍，已处理超过40万亿个token。 过去两三个月里，开发者社区能明显感觉到Codex很火。一方面，OpenAI用GPT-5-Codex把"AI代码这条垂直赛道往前推了一步，在代码质量和推理能力上形成优势，另一方面，Codex提供了价格透明、场景统一、稳定可预期的开发体验。相比之下，不少开发者抱怨Claude Code存在限流、质量波动等问题，甚至有人已经把主要精力转到Codex上。这次正式发布，是OpenAI在代码生成领域持续发力的一步。 OpenAI展示了内部数据，工程师在使用Codex后，每周完成的Pull Request数量提升了70%，几乎所有OpenAI的PR都经过Codex审查。Codex还新增了三个企业功能：Slack集成（可以直接在团队频道里让Codex写代码或回答问题）、Codex SDK（让开发者在自己的工作流中嵌入Codex能力）、以及管理工具（包括环境控制、监控和分析仪表板）。 模型和API更新方面，GPT-5 Pro API向所有开发者开放，这是OpenAI目前最智能的模型，专为需要高精度和深度推理的场景设计，如金融建模、法律文件分析和医疗诊断，定价为每百万输入token 15美元、每百万输出token 120美元。 OpenAI刚刚发布全新的Sora 2模型及同名Sora App，应用上线后迅速走红，Sora 2、Sora 2 Pro API也进入预览阶段，这个新一代视频生成模型在可控性上有巨大飞跃，能根据详细指令生成风格化、构图精良的视频，还能配上丰富的声音景观、环境音频和同步音效。Sora 2 输出每秒 0.1 美元，Pro 输出每秒0.3 美元。 GPT-Realtime-Mini则是一个更小、更便宜的语音模型，比之前的高级语音模型便宜70%，但音质和表达力保持一致。OpenAI认为语音将成为人们与AI互动的主要方式之一，更经济的模型能让语音应用更快普及。 1 平台化的野心 这次DevDay最重要的信号是，ChatGPT不再只是一个Chatbot，而是正在成为一个完整的应用平台。Apps SDK让开发者能触达8亿用户，AgentKit降低了Agent开发门槛，Codex提升了软件开发效率。OpenAI正在构建一个从应用分发、开发工具到基础设施的完整生态。 从现场演示来看，这些Agent更像是对话式的App，它们依然需要后端逻辑、数据管理和UI交互，只是把入口从图标点击变成了自然语言对话。这是交互方式的革命，但软件开发的本质没有改变，你还是需要懂业务、懂技术、懂用户需求。 苹果推出App Store时，没人想到十年后会有几百万个App。OpenAI推出了Apps SDK，现在的问题不是Agent是否会替代App，而是开发者们是否真的会来，在ChatGPT上“Build something new”。

快科技10月7日消息，今年的小米澎湃OS 3进步很大，流畅性、功能性等多方面都大幅超越前代，很多用户都希望第一时间升级。 对此，小米公司应用软件部总监王乐专门发文解释了澎湃OS 3系统改进后的OTA逻辑，让大家更方便体验： 1.在大型软件工程体系下，所有软件产品的新版本发布都会遵循逐步放量的灰度策略 2.灰度策略有多种选择，比如招募一定的内测用户优先推送，或者随机放量慢慢扩大规模等 3.众所周知，小米澎湃OS 3不同机型会招募内测用户，同时采用了优先手动检测和随机放量融合的灰度策略，也就是说在一定的放量规模下，只要你手动检测就能收到更新 王乐表示，手快的用户率先收到更新，如果慢了一步也不怕，隔1到2天还会继续放量，继续手动检测即可。 需要注意的是，他强调同一时间频繁检测没用，每天抽空看一眼就行。 据悉，在国庆之前小米澎湃OS 3 Beta版实际升级用户就已经超过120万，远超内部最初规划的10倍。 澎湃OS 3 Beta第三批机型：小米MlX Fold 4、小米MIX Flip、小米14 Ultra/小米14 Ultra钛金属特别版、小米14 Pro/小米14 Pro钛金属特别版、小米14、REDMI K70 Pro、REDMI K70至尊版、REDMI K70、REDMI K70E、小米平板6S Pro 12.4。 根据官方公告，小米澎湃OS 3正式版将于10月15日开启首批存量机型推送，并陆续覆盖更多机型。 据了解，澎湃OS 3采用自研底层内核技术平台，深入微架构流水线，识别CPU空转时长，通过一体化调频技术提升效率，整体任务执行效率提升19%。 同时，澎湃OS 3终于登“岛”，命名为“小米超级岛”，支持三岛并存，能显示待取快递提醒、登机提示、天气预警、打车信息、导航、倒计时、手机状态等信息。

今天OpenAI的开发者日简直太硬核了，OpenAI的开发者已经达到了惊人的400万，ChatGPT周活跃用户达到8亿，每分钟API处理的60亿token 主要有四个方面内容 1.在 ChatGPT 内部构建应用 ：Apps inside ChatGPT，OpenAI推出自己的App SDK。这可以说是惊雷消息，OpenAI不但要革苹果Appstore的命，还要直接把ChatGPT变为操作系统，看大神怎么说： 2.直接拖拽构建Agent工具：AgentKit。这里有个8分钟拖拽演示，我把视频扒下来了并且翻译好了，大家直接看视频是最直观的,(可以玩了，链接:https://platform.openai.com/agent-builder/) 3.codex更新，关于codex最新能力演示视频，我也已经扒下来 4.API支持 ：sora 2，gpt-5 pro Apps in ChatGPT：开启一个全新的应用分发与互动生态 我认为这是最震撼的，标志ChatGPT正式进军操作系统，简单来说，OpenAI的野心是以后你只需要一个应用够了，这个应用就是ChatGPT，这样ChatGPT就变成事实上操作系统了，苹果Appstore瑟瑟发抖，毫无疑问这是OpenAI战略性的赌注 自动播放 在过去，OpenAI 曾尝试通过 GPTs 和 MCP 等方式，将开发者的服务与 ChatGPT 连接起来。这些尝试有的成功，有的则不尽人意，但都为 OpenAI 积累了宝贵的经验。今天，OpenAI 迈出了决定性的一步，正式向开发者开放 ChatGPT，允许他们在其中构建原生应用 (Apps) 这将催生新一代的应用形态，它们具备三大核心特质：互动性 (interactive)、适应性 (adaptive) 和个性化 (personalized)。用户不再是单纯地与一个聊天机器人对话，而是可以直接在对话中与功能丰富的应用进行交互。为了实现这一点，OpenAI 推出了全新的 Apps SDK (软件开发工具包)，现已开放预览 Apps SDK 为开发者提供了一套完整的全栈解决方案，其主要特性包括： 连接数据：开发者可以将自己的数据源和后端服务无缝接入 触发动作：应用可以执行具体的后端操作，例如创建一个设计、预订一个行程或分析一份数据 渲染完整 UI：开发者可以在 ChatGPT 的对话流中渲染完全互动的用户界面，而不仅仅是文本或卡片。这意味着视频播放器、互动地图、设计画板等复杂的 UI 都可以被直接嵌入 基于 MCP 标准：Apps SDK 建立在 MCP 这一开放标准之上，开发者对其后端逻辑和前端 UI 拥有完全的控制权。由于标准是公开的，任何人都可以将其整合到自己的平台 对于开发者而言，最大的吸引力在于分发渠道。一旦应用构建完成，它就有机会触及 ChatGPT 全球数亿的用户群体。这将极大地改变产品的规模化扩展方式。同时，OpenAI 也考虑到了商业化的需求。如果用户已经是开发者现有产品的订阅者，他们可以直接在对话中登录账户。未来，OpenAI 还将支持多种变现方式，包括新的Agentic Commerce Protocol (智能体商业协议)，该协议将允许在 ChatGPT 内部实现即时结账 在现场演示中，软件工程师 Alexi 展示了几个首批合作伙伴的应用，生动地诠释了这种新模式的魔力： Coursera (在线课程平台)：当用户想要学习某个主题时，可以直接呼叫 Coursera 应用。应用会在对话中直接嵌入课程视频，并支持画中画或全屏播放。与应用对话功能：当用户观看视频时，可以随时向 ChatGPT 提问关于视频当前内容的问题，例如“请解释一下他们现在正在说的概念”。由于 Apps SDK 允许应用将上下文 (context) 暴露给模型，ChatGPT 能够准确理解用户正在观看的视频片段，并给出精准的回答。这将学习体验提升到了全新的高度 Canva (设计平台)：在一个为宠物狗遛弯业务进行头脑风暴的对话中，用户可以直接呼叫 Canva，并用自然语言下达指令，例如“Canva，用这个名字为我制作一个作品集，我希望它色彩丰富、异想天开、明亮，并使用无衬线字体”。Canva 应用会直接在对话中生成设计选项。用户还可以进一步迭代，比如将一张海报转化为一个用于种子轮融资的完整 Pitch Deck (简报)。整个创意流程在同一个对话窗口中无缝完成 Zillow (房地产平台)：当对话延伸到业务扩张，ChatGPT 建议将新城市选在匹兹堡。用户可以接着呼叫 Zillow 应用，要求“显示那里的待售房屋”。Zillow 会在对话中嵌入一个互动地图。用户可以切换到全屏模式，浏览房屋详情，甚至可以直接在地图上发起预约看房。更强大的是，用户可以继续用自然语言对 Zillow 应用进行操作，例如“将地图筛选为仅显示带院子的三居室房屋”。ChatGPT 会理解指令并更新地图。此外，当用户选定一处房产时，可以询问“这处房产离狗狗公园有多远？”。ChatGPT 会将来自 Zillow 应用的房屋位置信息与其自身的搜索工具结合，提供综合性的答案 这些演示清晰地表明，Apps in ChatGPT 不仅仅是 API 的简单调用，而是将语言模型的理解能力与应用的丰富功能和互动界面深度融合，创造出前所未有的动态体验 目前，Apps SDK 已向开发者提供预览版。今年晚些时候，开发者将能够提交应用进行审核和发布，届时还会推出一个应用目录 (Directory) 供用户浏览。符合基本标准的应用都将被收录，而那些在设计和功能上表现更出色的应用，将会获得更显著的推荐位置，甚至在对话中被主动建议给用户 https://developers.openai.com/apps-sdk AgentKit：在几分钟内将智能体从原型带入生产环境 智能体 (Agent)，即能够理解上下文、使用工具并自主完成任务的软件，被普遍认为是 AI 的下一个重要发展方向。然而，尽管围绕它的讨论非常火，但真正能投入生产并被大规模使用的智能体却寥寥无几。原因在于其开发过程异常复杂，开发者需要处理诸多难题：从选择合适的框架，到编排复杂的工作流、建立评估循环、连接各种工具，再到构建一个友好的用户界面，每一步都充满了挑战 为了解决这些痛点，让每位开发者都能更快速地将想法转化为可用的智能体，OpenAI 推出了全新的 AgentKit。这是一套内置于 OpenAI 平台中的完整构建模块，旨在帮助开发者以更少的时间和精力，完成从原型设计到生产部署的全过程 AgentKit 核心包含三大组件，以及一个强大的连接器生态系统： 1.Agent Builder (智能体构建器)：这是一个可视化的工作流设计工具。开发者不再需要从头编写复杂的协调代码，而是可以通过拖拽节点的方式来设计智能体的逻辑步骤、测试流程。这些节点包括工具调用、需要人类介入的环节、安全护栏和逻辑判断等。它建立在已有数十万开发者使用的 Responses API 之上，对于平台老用户来说非常容易上手 2.ChatKit (聊天工具包)：为了让智能体拥有一个精美的用户界面，OpenAI 提供了 ChatKit。它是一个简单、可嵌入的聊天界面组件，开发者可以轻松地将其集成到自己的应用中，并进行品牌化定制，例如修改颜色、Logo 和提示语。这让开发者可以专注于核心业务逻辑，而无需在前端界面上花费过多时间 3.Evals for Agents (智能体评估)：衡量智能体的性能至关重要。AgentKit 提供了一套专门的评估功能，包括： Trace Grading (追踪评分)：可以逐一审视智能体每一步的决策过程，深入理解其行为 Datasets (数据集)：允许开发者针对工作流中的某个特定节点进行性能评估 Automated Prompt Optimization (自动化提示优化)：帮助自动调整和改进提示词，以获得更好的性能 External Model Evals (外部模型评估)：甚至支持在 OpenAI Evals 平台内直接对外部模型进行评估 Connector Registry (连接器注册中心)：智能体需要安全地访问数据和工具。通过这个管理控制面板，企业可以安全地将智能体连接到内部工具和第三方系统，同时确保数据安全和权限可控 现场演示，Christina 发起一项挑战：在 8 分钟内为 DevDay 的官方网站构建并部署一个问答智能体 "Ask Froge" 我已经贴心的把这8分钟视频扒下来了，并且做好的翻译，大家就看吧，不用感谢我 自动播放 设计工作流 (在 Agent Builder 中)： 1. 她首先拖入一个分类器节点，用来判断用户的提问是关于“会议日程”还是“一般信息”。 2. 接着，她创建了两个专门的智能体节点。一个是“日程智能体”，为其上传了包含所有会议信息的文档作为知识源；另一个是“DevDay 通用智能体”，为其提供了通用信息文件，并设定了其角色风格（像一只名为 Froge 的青蛙一样说话，会发出 "ribbit" 的声音）。 3. 为了让日程推荐更具视觉吸引力，她使用 **Widget Builder (小组件构建器)** 设计了一个精美的日程卡片，并将其附加到“日程智能体”的输出格式中。 4. 为了增强安全性，她添加了一个预置的 **Guardrail (护栏)** 节点，用于自动屏蔽个人身份信息 (PII)。 5. 整个工作流设计完成后，她在 Agent Builder 的预览窗口中进行了测试，确认其能够正确回答问题并以预期的方式呈现结果。 部署到网站： 1. 她点击“发布”，AgentKit 为这个工作流生成了一个唯一的 ID。 2. 然后，她来到 DevDay 网站的代码中，仅用了几行代码就完成了部署：她引入了 **ChatKit** 的 React 组件，将刚刚生成的工作流 ID 传入，并添加了一些自定义样式，如 Froge 主题的颜色和提示语。 3. 刷新网站，一个名为 "Ask Froge" 的聊天机器人已经出现在页面右下角，并完全可用。 整个过程从设计到部署，耗时不到 8 分钟。这个演示完美地展示了 AgentKit 如何将一个原本需要数周开发时间的复杂任务，缩短到几分钟。更重要的是，后续的迭代可以直接在可视化的 Agent Builder 中完成，修改后的智能体无需重新部署代码即可在网站上生效 Codex Codex更新 今天，Codex 正式结束研究预览，进入通用可用阶段。推出了一系列新功能： 1.Slack 集成：开发者可以直接在 Slack 的团队对话中要求 Codex 编写代码或回答问题 2.Codex SDK：一个新的开发工具包，帮助团队将 Codex 的能力扩展和自动化到自己的工作流中 3.新的管理工具和报告：包括环境控制、监控和分析仪表板，帮助企业更好地管理 Codex 的使用 现场演示codex强大的编程能力: Romain 展示了如何利用 Codex 和 OpenAI 的 API，将周围的物理世界变成可交互的软件 同样给大家奉上演示视频全过程： 自动播放 **从草图到 UI**：Romain 首先展示了一张他手绘的 UI 草图，然后使用 `Codex CLI` (命令行工具) 将其转换成一个带有摄像头画面的控制面板界面 **控制物理设备**：他的第一个挑战是发布会控制舞台上方的 Sony FR7 摄像机。他对如何开始一无所知，只知道这款摄像机有一个 C++ SDK。他直接向 Codex 下达了任务，Codex 自主研究了有 30 年历史的 VISCA 协议，并用 JavaScript 实现了控制逻辑。Romain 强调，Codex 能够不知疲倦地执行长达数小时的复杂任务 **实时添加新功能**：接着，Romain 在 VS Code 中向 Codex 插件下达了一个新任务：“将一个无线控制器连接起来以控制摄像机”。Codex 在后台开始分析现有代码，制定计划并实现功能。几分钟后，Romain 拿起一个 Xbox 手柄，成功地控制了摄像机的移动 **多模态与多工具协作**：演示的高潮是引入了语音控制。他利用 OpenAI 的实时语音 API 和 Agent SDK，为应用添加了语音交互能力。然后，他向 Codex 发出指令，要求为舞台的灯光系统创建一个 MCP 服务器，并提供了灯光系统的参考文档。Codex 在执行任务时，发现文档信息不全，于是自主上网搜索 GitHub 上的文档，补全了所需信息，最终成功创建了服务器 **人机协同编程的未来**：演示的最后，Romain 通过语音向应用下达指令：“让 Codex 显示一个类似电影结尾的演职员表，演员是现场的观众们”。应用中的语音智能体将这个请求转发给了 **Codex SDK**。Codex 实时地分析了前端应用的代码，注入了新的 React 组件，并在屏幕上滚动显示出了“演职员表” 这个现场演示展示codex开发全过程：从草图、物理设备、语音指令到实时应用重构，整个过程几乎没有手写一行代码。Codex 真正成为了一位能够理解意图、解决未知问题并与开发者并肩工作的智能队友 模型与 API 更新 GPT-5 Pro API 开放 GPT-Realtime-Mini API 开放 Sora 2 API 预览版发布 写在最后 DevDay 2025 的所有发布都指向一个共同的目标：OpenAI要为为这个新的开发者时代提供最好的平台。从在 ChatGPT 内部分发应用的 Apps SDK，到简化智能体开发的 AgentKit，再到 Codex，以及 GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime-Mini 等更强大的模型 API，OpenAI 正在全方位地为开发者赋能 就像Sam Altman说的，软件开发曾经是一个需要数月甚至数年才能完成的漫长过程，但今天，我们亲眼见证了它可以在几分钟内完成。在这个新时代，你所需要的，仅仅是一个好的想法。 这是一个属于所有新开发者的黄金时代，注意是新开发者，我们都要问自己一句，我们属于这个新行列吗？ 以上，谢谢你看我的文章。觉得还不错的话，点个赞/在看/转发就更好了～想第一时间收到更新，记得给我加个⭐星标。～我们，下次再见 .../作者：花不玩

财联社10月6日讯（编辑 赵昊）特斯拉先后在社交媒体账号上发布了两段短视频，预告将在周二（10月7日）举办活动，并暗示可能在活动中发布新车型。 当地时间上周日（10月5日），特斯拉在X发布了一个时长8秒的视频。视频显示，一个带有特斯拉标志的风扇在转动，可能是一个轮毂。结尾处出现“10/7”，暗示周二将有活动举行。 周一（10月6日），特斯拉又公布了一个时长9秒的视频，可以看出是一辆汽车亮着白光的前灯——这让市场愈发期待公司将在活动上推出传闻中“较为实惠的车型”。 此前，特斯拉曾推迟在美国推出低价版Model Y。今年6月，公司表示已完成该车型的“首批生产”，计划在第四季度开始销售，但增产速度将慢于原计划。 据知情人士透露，这款简化版车型的生产成本将比改款后的Model Y降低约20%，预计到2026年在美国的年产能可达到25万辆。 分析认为，特斯拉推出实惠的车型是为了维持其销售势头，公司正面临车型老化的挑战，其最近一次发布的新车是电动皮卡Cybertruck，但市场数据反映的销量不佳。 今年第三季度，特斯拉共交付了497,099辆汽车，同比增长7.4%，刷新了季度交付纪录，几乎强于市场上所有预期。 但分析指出，这一数据得益于美国联邦税收抵免到期前加紧购车，税收抵免结束后纯电动汽车的需求可能会明显降低。 根据Visible Alpha的数据，华尔街预计，特斯拉明年的交付量将升至185万辆，其中平价新车型在2026年贡献约155,610辆。 也有网友在帖文下面猜测，特斯拉可能推出的是下一代Roadster跑车，并不是低价版Model Y。上月，马斯克曾回复过一句“新款Roadster不仅仅是一辆汽车”。

OpenAI与AMD合作 凤凰网科技讯 北京时间10月7日，AMD宣布与OpenAI达成合作，从2026年开始的几年内部署相当于6吉瓦算力的AMD图形处理器。对此，天风国际证券知名分析师郭明錤认为，只要AI算力市场整体增长，OpenAI与AMD的合作对英伟达的影响应该有限。 OpenAI预计自2026下半年开始部署1吉瓦的AMD MI450图形处理器。郭明錤从供应链角度分析了这项合作对英伟达的影响。 郭明錤在X上指出，过去两周AMD的2026年CoWoS(芯片堆叠封装技术)订单无显著变化。部署1吉瓦的AMD MI450约等于5万片CoWoS-L。目前AMD 2026年的CoWoS订单推估为6-8万片(约80-90%用于MI400系列)，所以无论是乐观还是谨慎，都可满足部署1吉瓦MI450的需求。 对于AMD的OpenAI订单，初步来看比较明显受益的是高带宽内存(HBM)与UALink(GPU互联技术)供应链。MI450 HBM4主要供应商是三星。完整的UALink规格要到2027年的MI500系列才能量产，但高订单前景会让相关供应商股价提前反应。 郭明錤表示，从英伟达做机柜级服务器的经验看，部署1吉瓦的MI450过程也不会轻松。英伟达能做的，就是在AMD的机柜级服务器顺利出货前，尽可能把竞争格局提升到另一个层次，确保接下来的优势。而很明显，英伟达早就在这么做了。只要AI算力市场整体增长，OpenAI与AMD的合作，对英伟达的影响应该有限。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

苏姿丰 凤凰网科技讯 北京时间10月7日，据《华尔街日报》报道，2014年，当苏姿丰(Lisa Su)接任AMD CEO时，公司市值不足30亿美元。如今，AMD的市值已超过3300亿美元，增长超过百倍。这一成就背后是AMD的成功战略转型：从主营游戏显卡和PC处理器，转向更加专注于推动AI革命的数据中心芯片。 周一，在AMD宣布与OpenAI达成伙伴关系后，该公司股价飙升了24%。根据协议条款，OpenAI将购买数万枚AMD芯片，以提供6吉瓦的推理计算能力，使其AI模型能够响应用户查询。 这笔合作为AMD股价注入强劲动力，也彰显出该公司与头号竞争对手英伟达一较高下的雄心。目前，英伟达在AI芯片领域占据主导地位。 1万亿美元市值 根据周一的协议，一旦OpenAI达到特定部署目标并且AMD股价上涨，OpenAI将获得1.6亿股AMD股票的认股权证，每股行权价仅为1美分。若AMD股价达到每股600美元，该公司将授予OpenAI最后一笔股票，届时AMD市值将达到1万亿美元。 目前，英伟达市值为4.5万亿美元，几乎是AMD的14倍。大多数分析师估计，英伟达在用于AI训练与推理的图形处理器(GPU)市场的份额超过75%。 AMD与OpenAI达成合作 但除了AMD之外，英伟达还面临其他公司的压力，例如为OpenAI等客户生产应用专用定制芯片的博通，甚至是一些大客户的竞争，这些客户已经开始自行设计芯片。 与OpenAI的合作或许在一定程度上改变了竞争格局，使天平开始向AMD倾斜。AMD能迎来这一战略转折点，既得益于精准的战略布局，也离不开恰到好处的市场时机。 苏姿丰在接受采访时表示：“过去几年，对我们来说重要的是理解那些真正推动下一代AI训练与推理的工作负载。此次合作将极大拓展我们正在推进的工作领域。” 挤垮英特尔 在过去十年的大部分时间里，AMD的主要竞争对手一直是英特尔，后者最近获得了英伟达和美国政府的大笔投资。但是，凭借为PlayStation和Xbox游戏主机设计的流行图形芯片，以及用于消费级PC的CPU，AMD多年来稳步蚕食了英特尔的市场份额。 与此同时，英特尔却因耗资巨大的芯片制造业务转型计划而举步维艰。AMD早在2009年就剥离了其制造业务，也就是如今的格芯。但是，尽管英特尔已在工艺技术上大幅落后于台积电等先进制造商，该公司却仍持续向亏损的代工业务投入资金。 成功转型 2018年，AMD敏锐地转向云计算领域，推出专为AI工作负载设计的首款数据中心GPU系列Instinct。但自那之后，AMD始终难以撼动英伟达的霸主地位，后者不仅主导AI芯片市场，更掌控着运行大型数据中心集群所需的软件系统。 过去几年，随着AI实验室竞相完善最新模型，市场对用于训练这些模型、处理数十亿甚至数万亿输入参数的高性能芯片的需求激增。如今，需求重点正从训练转向推理，各行业都在寻求能更好赋能商业、娱乐与研究领域的AI工具。这类应用往往也具有更可观的盈利前景。 AMD数据中心芯片 乔治城大学安全与新兴技术中心AI研究员雅各布·费尔戈伊兹(Jacob Felgoise)指出：“过去算力分配明显偏向训练端，但随着AI服务需求增长，未来重心将加速向推理倾斜。AMD一直在努力将自己定位为推理解决方案的首选提供商。” AMD CEO苏姿丰以及OpenAI高管们一致认为，推理需求将成为AI基础设施的主要驱动力，并认为随着AI产业的发展，任何为开发者提供算力的公司都将获得巨大收益。 AMD拥有一些关键优势，有助于其争夺更多英伟达市场份额。该公司的芯片通常比英伟达更便宜，同时效率和质量也在不断提升。另外一个关键因素是芯片可用性：由于英伟达的GPU被普遍认为是市场上最优秀的芯片，它的采购竞争异常激烈。需求的大幅增长为AMD提供了机会，使其能够将自家产品作为更实惠、且更易获取的替代方案提供给市场。 OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)表示：“我们坚信，世界低估了AI推理的需求，而我们正走向一个芯片不够用的世界。这个市场具有极强的正和效应(参与者都能受益)，但现有产能远不能满足需求，芯片短缺将成为必然。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

摘要： 海外芯片巨头的历史性时刻，深度捆绑着OpenAI的阳谋。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale、姜凡 编辑｜董雨晴 2025年10月6日，全球金融市场迎来了一场震动。 美股三大股指集体高开，纳斯达克指数上涨0.49%，标普500指数上涨0.28%，然而，最引人瞩目的却是AMD（超威半导体）股价飙升。当天，AMD股价一度暴涨超过30%。截至当日收盘，市值增加了634亿美元（约合4514亿元人民币），达到3306亿美元，超过了可口可乐、通用电气和雪佛龙。 这一波巨大的股价波动背后，隐藏着全球芯片行业正在迎来的“超级周期”，一个由人工智能（AI）带动的技术浪潮。 OpenAI带动芯片狂 AMD股价飙升，背后的推手是OpenAI。 OpenAI正在加紧“锁定”芯片供应商，10月6日，AMD发布公告称，向OpenAI发行认股权证，允许其以每股仅0.01美元的价格购买最多1.6亿股普通股。 这意味着，OpenAI将能以极低的成本持有AMD约10%的股份。 AMD CEO苏姿丰直言，AMD与OpenAI的合作将最大化双方优势，势必创造双赢局面。 此举引发了美国及全球范围内的半导体股普涨，美光科技、台积电、迈威尔科技、英特尔等芯片巨头也随之受益，股价均大幅上涨。 就在OpenAI宣布投资AMD前，英伟达此前也放出了重磅消息。9月23日，英伟达官网宣布，将与OpenAI达成一项“具有里程碑意义的人工智能基础设施合作伙伴关系”。根据计划，英伟达将通过数百万个GPU支撑的数千兆瓦（GW）数据中心，全面提升OpenAI的算力。 更重要的是，英伟达还将分阶段投资最多1000亿美元，投资金额将根据每千兆瓦的部署进度逐步释放。 通过与这两大芯片巨头的深度捆绑，OpenAI不仅为自己铺就了算力发展的高速公路，也将芯片制造商牢牢“绑在了战车上”，为未来海量计算需求铺平道路。 正因此，OpenAI通过较低价持有AMD股份的前提是，OpenAI必须按照约定在数据中心大规模部署AMD的芯片。 OpenAI表示，第一批股权归属将在最早的1吉瓦GPU部署时进行，随着购买规模扩大到6吉瓦，其他部分股权也将归属。 从寒武纪到摩尔线程，浮出水面的国产芯片 这一轮芯片超级周期，不光是海外企业受益，国产GPU同样迎来了巨大机遇。 摩尔线程、寒武纪、壁仞科技、燧原、沐曦等一批崛起于2020年前后的国产GPU企业在完成了前期技术积累后，正随着国产开源大模型的进阶，迎来市场爆发。 摩尔线程作为新国产芯片黑马，未上市已先火。在其9月26日正式过会前，还曾在资本市场引发概念股潮流，初灵信息、盈趣科技、和而泰、联美控股等多只与摩尔线程概念相关的股票连续多天大涨，其中，和而泰更是4天3板，联美控股2连板。 另一个国产芯片黑马寒武纪则是更早引发市场关注。 就在今年8月，寒武纪股价迎来两度跃升，总市值首次超过中芯国际，跃居科创板市值第一。此后，其股价甚至一度超越茅台，成为新晋股王。 国产芯片背后的伯乐正是DeepSeek。 2025年9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型在Hugging Face平台发布并开源，凭借稀疏Attention架构实现计算资源消耗降低与推理效率提升，更引人注目的是，华为昇腾、寒武纪与海光同步发布消息，表示完成适配部署，意味着算力产业迎来新变量。 据披露，DeepSeek此次开源的新模型研究中设计和实现的GPU算子，含有TileLang 和 CUDA 两种版本。DeepSeek建议“社区在进行研究性实验时，使用基于 TileLang 的版本以方便调试和快速迭代”。 TileLang由北大计算机学院副研究员杨智团队主导开发，与国产硬件适配。 无论是英伟达、AMD的历史性合作，还是寒武纪、摩尔线程等公司的市值飙升。背后的驱动力，都是全球对计算力的迫切需求，而人工智能时代正以前所未有的速度席卷全球，带动了这一切的爆发式增长。 从OpenAI与AMD的战略合作，到摩尔线程和寒武纪等国内芯片企业的崛起，再到存储芯片市场的价格风暴，全球半导体行业正迎来一场由人工智能推动的超级周期。这场周期不仅会深刻改变全球芯片产业的格局，也将推动技术创新的不断升级。 然而，在这场盛大的“算力革命”背后，还存在诸多不确定性—供应链的压力、AI技术突破的难度以及市场竞争的加剧都将成为未来行业发展的挑战。如何在这场技术浪潮中脱颖而出，如何在全球化的竞争环境中获得更多的市场份额，将是每一个芯片企业必须面对的课题。 可以预见，未来几年，全球芯片产业将处于一个快速发展的黄金时期，而这一切的起点，正是当前席卷全球的人工智能热潮。

美国计划在2027年重返月球，21世纪的登月要解决新的技术要求，比如设备联网，为此美国NASA开始研发月球Wi-Fi网络。据美国太空通讯公司Solstar Space的消息，该公司日前获得了NASA美国航空航天局SBIR小型企业创新研究项目的第一阶段资金15万美元，用于研发新一代月球Wi-Fi AP，要针对月球环境研发可用于宇航员、设备等能在月球上通讯的技术。 月球Wi-Fi的具体规格还没有公布，但跟地球上的Wi-Fi肯定有很大不同，考虑到月球上的使用环境远比地球苛刻，因此月球Wi-Fi需要超低功耗、抗辐射、耐高温而且耐低温，网速肯定不可能跟当前的Wi-Fi网络相比。 月球Wi-Fi需要支持多模态、多协议、多频段，不仅用于宇航员之间互相通讯，还要用于机器人、载具及地月控制系统等设备互联互通。 更早之前的2018年，诺基亚也拿过NASA的投资，跟德国航天公司PTScientists、英国运营商沃达丰合作过月球上的4G LTE通讯网络，当时的投资高达1410万美元。

快科技10月7日消息，据媒体报道，诺贝尔委员会至今未能联系上2025年诺贝尔生理学或医学奖得主之一的弗雷德·拉姆斯德尔。 据悉，弗雷德·拉姆斯德尔正在进行一次“远离网络”的徒步旅行，享受一段美好时光。 10月6日，瑞典卡罗琳医学院宣布，将2025年诺贝尔生理学或医学奖授予美国科学家玛丽·布伦科、弗雷德·拉姆斯德尔和日本科学家坂口志文，以表彰他们在外周免疫耐受机制方面的开创性发现。 然而，因这位获奖者因正处于“远离网络”状态，导致诺贝尔委员会始终无法与他取得联系并告知获奖消息。 “一直在尝试亲自联系他，他可能正在爱达荷州的偏远地带徒步。”他的朋友表示，拉姆斯德尔完全值得此殊荣，但他自己也联系不上对方。

快科技10月6日消息，上个月，两大巨头NVIDIA和Intel宣布合作，Intel将为NVIDIA达定制基于x86架构的CPU。 据悉，新的芯片将整合Intel处理器架构与NVIDIA RTX GPU，打造新一代整合平台。 业界指出，此举不仅将改变现有处理器市场格局，还将给宏碁、华硕、微星等PC品牌带来采购与营运新挑战。 长期以来，PC市场CPU主要由Intel和AMD垄断，品牌厂仅需在两者间分配订单。近年，高通、联发科等Arm阵营发力Windows on Arm平台，笔电市场出现第三种架构竞争；如今再添NVIDIA和Intel合作的x86 SoC，PC供应链复杂度将大幅提升。 不同架构需适配专属主板、散热模组，零组件无法共享，导致开发流程重叠，售后体系需重新设计。 业界分析，OEM 厂供应链将从 集中采购转为多线并行，既削弱规模效益，又增加交期、库存与生产日程的协调难度。 随着NVIDIA入局CPU领域，PC生态正从 开放组合转向 整合封闭。过去品牌可自由搭配Intel、AMD处理器与独立GPU，如今 SoC一体化架构将限制产品设计与成本配置自主性。 同时，Arm平台崛起使软件与驱动支持碎片化，OEM需同时维护多版本系统及应用程序。 分析人士表示，NVIDA、Intel、AMD与Arm 阵营的竞局，将重新定义PC产业供应链权力结构。 短期内品牌商需承受成本与整合压力，但长期来看，多架构竞争或推动PC市场进入更具创新的整合时代。

据报道，中国科技巨头正加码高端芯片研发，以突破美国科技限制、挑战NVIDIA等企业。目前中美半导体仍差距明显，但已呈缩小趋势。 年初中国DeepSeek的AI模型因推理能力强且开发成本低（少用高端芯片），曾引发NVIDIA股价大跌。 此后中国政府与科技业研发未停。9月25日，NVIDIA CEO黄仁勋称中国在芯片制造领域仅落后美国几纳秒（nanosecond，十亿分之一秒），并形容中国的工程师渴望成功且动作快速。 9月16日央视新闻显示，阿里旗下平头哥研发的AI芯片 PPU，效能可媲美NVIDIA为中国市场定制的H20。 华为新推出的Atlas 900 A3 SuperPoD系统搭载昇腾910B芯片，已大规模出货，还规划2027年推出更先进芯片，对NVIDIA主导地位构成压力。 其他企业亦有动作。上海沐曦为中国联通等供应先进芯片；寒武纪受益于美国出口管制及中国推动国企用国产芯片，过去3个月股价飙涨； 其他如互联网巨头腾讯和百度，都投入芯片研发。 NVIDIA一名发言人在回应有关中国芯片公司近期进展的询问时表示：“竞争无疑已经到来”。 测试过中美芯片的计算机科学家贾瓦德・哈吉 - 叶海亚表示，中国半导体在预测性AI上与美国表现相近，但复杂分析能力不足，“差距明显且在缩小，但短期难赶上”。 多数专家认为，中国目前仍依赖美国最强大芯片。半导体工程师拉加文德拉・安贾纳帕指出，中国需美国高端技术推进先进项目，美国的出口限制恰好击中其依赖核心，但宏观来看中国差距不大，或只需5年就能摆脱对美依赖。

快科技10月7日消息，今日，高德扫街榜发布的假期生活观察显示，长假期间烟火小店流量增长300%。 10月1日当天，北斗导航定位1万亿次，“鹰眼守护”系统提醒2.9亿次。 而高德扫街榜上线仅23天，累计用户超4亿。 10月1日，高德本地生活餐饮行业订单量同比增长150%。 据悉，高德扫街榜于9月10日发布，是全球首个基于行为+信用的榜单产品。 高德扫街榜对商家进行综合评分、排名，涵盖美食、景点、酒店等多种业态，解决“酒香也怕巷子深”难题。 此外，高德扫街榜承诺永不商业化，为更多商家提供公平的展示机会。

整理 ｜华卫 在 OpenAI 今年的开发者大会（OpenAI DevDay 2025）上，CEO Sam Altman 在 50 分钟内带来了四个方面的重大更新，包括 AgentKit、Codex、Apps SDK 预览版和一系列新上线的 API。 其中最重磅的，是能够构建、部署和优化智能体工作流程的 AgentKit，相当于一套面向开发者和企业的完整工具集。据介绍，其不到两小时就能帮助互联网公司构建出一个工作助手智能体，为 Canva 开发者社区构建支持智能体的过程节省超过两周时间且集成过程耗时不到一小时。 “OpenAI 正通过一次次产品发布，逐步扼杀每一家 AI 初创公司”；“现在没有一家初创公司是安全的”，有用户对其给予了高度评价。 而值得注意的是，当前已有业内人士看出并详细解释了 AgentKit 在应用中存在的三大瓶颈， “‘从简单描述直接生成可用智能体’仍是天方夜谭。关键不在于画布本身，而在于其背后‘看不见’的基础设施。” 另外，奥特曼首次透露，如今在 OpenAI 内部，几乎所有工程师都在使用 Codex，他们每周合并的拉取请求（PR）数量增加了 70%，且 Codex 会自动审查几乎每一个 PR。 1 智能体“杀手”AgentKit，能取代 n8n 吗？ 构建智能体通常意味着要同时处理多个零散工具：复杂的编排工作且缺乏版本控制、需要自定义连接器、手动评估流程、提示词调优，以及在上线前需耗时数周进行前端开发。借助 AgentKit，开发者现在可以通过以下新构建模块，以可视化方式设计工作流并更快地嵌入智能体界面（agentic UIs）： Agent Builder：一个可视化画布，用于创建和版本化多智能体工作流。 Connector Registry：管理员管理 OpenAI 各产品间数据与工具连接方式的中央平台。 ChatKit：一个工具包，用于在你的产品中嵌入可定制的、基于聊天的智能体交互体验。 以 Ramp 为例，其团队仅用几小时就从空白画布构建出了一个采购智能体：“Agent Builder 将过去需要数月的复杂编排、自定义代码编写和手动优化工作，缩短至仅需几个小时即可完成。可视化画布让产品、法务和工程团队保持信息同步，将迭代周期缩短了 70%，智能体的上线时间从两个季度缩短至两个冲刺周期。” 科技与互联网服务公司 LY Corporation 利用 Agent Builder 在不到两小时内就构建出了一个工作助手智能体。“Agent Builder 让我们能够以全新方式编排智能体，工程师与领域专家可在同一界面中协作。我们在不到两小时内就构建并运行了首个多智能体工作流，极大地缩短了智能体的创建与部署时间。” “借助 ChatKit，我们为 Canva 开发者社区构建支持智能体的过程节省了超过两周时间，且集成过程耗时不到一小时。这个支持智能体将彻底改变开发者使用我们文档的方式，它能将文档转化为对话式体验，让在 Canva 上构建应用和集成工具变得更加轻松。” 同时，OpenAI 还通过数据集、追踪评分、自动提示词优化以及第三方模型支持等新功能，扩展了评估能力，以衡量和提升智能体的性能。 从今日起，ChatKit 及全新评估（Evals）功能已对所有开发者全面开放。Agent Builder 处于测试版阶段，而 Connector Registry）正逐步向部分拥有全局管理控制台（Global Admin Console）的 API、ChatGPT 企业版和教育版用户推出 beta 版。所有这些工具均包含在标准 API 模型定价中。 此外，OpenAI 计划很快在 ChatGPT 中新增独立的工作流 API（Workflows API） 及智能体部署选项。 自今年 3 月发布 Responses API 和 Agents SDK 以来，已有开发者和企业通过其构建出用于深度研究、客户支持等场景的端到端智能体工作流。例如，Klarna 利用其构建的支持智能体处理了三分之二的工单，而 Clay 则通过销售智能体实现了 10 倍的增长。AgentKit 基于 Responses API 构建，旨在帮助开发者更高效、更可靠地构建智能体。 AgentKit 一发布，许多用户都担忧起了 n8n 的处境。n8n 堪称目前最热门的工作流自动化工具之一，在 GitHub 上的 Star 数已达 140k。有网友表示，“即使它的功能（目前）还不够丰富，90-95% 的人只会在相当简单的工作流程和代理的情况下使用 n8n。AgentKit 可以做到这一切，而且非常用户友好。” 然而，有资深 Agent 构建者指出，AgentKit 目前无法取代 Zapier、n8n 及工程开发工作。简而言之：从原型到生产环境的过程中，仍需完成大量“看不见的艰巨工作”。 据他介绍，OpenAI 的 AgentKit 是推动智能体工作流大众化的重要一步，它提供了拖拽式画布、原生 GPT-4/5/o3 集成以及一些预制模板。但如果要为生产环境构建智能体——即涉及生命、资金或声誉风险的场景，实际情况是： 集成复杂性：AgentKit 仅能覆盖 20% 的使用场景。剩余 80% 的场景涉及私有 API、认证层、MCP 和合规工作流。例如：律所需要符合 HIPAA 标准的数据过滤和 MCP 集成，模板完全无法满足这类需求。 生产环境可靠性：演示仅在“理想路径”下有效，而真实用户的使用场景并非如此。你需要完善的重试机制、错误边界、熔断器、回滚方案以及队列背压处理。AgentKit 模板仅能应对 10 次请求，而生产环境需要支持 10000+ 次请求且达到 99.9% 的正常运行时间。 领域专业知识：医疗、金融、制造业等领域不仅是简单的工作流，而是完整的生态系统。模板无法承载监管细节或临床判断，这些仍需人类专家介入。 2 Codex 现已全面上市，7 岁小孩子也能上手? 自 8 月初以来，Codex 的日使用量增长了 10 倍以上，而 GPT‑5-Codex 更是增长最快的模型之一，在发布后的三周内处理了超过 40 万亿个 token。 据悉，在 OpenAI 内部，Codex 已成为其开发工作中不可或缺的一部分：如今几乎所有工程师都在使用它，而 7 月时这一比例仅略超一半。他们每周合并的拉取请求（PR）数量增加了 70%，且 Codex 会自动审查几乎每一个 PR，在问题影响生产环境前捕捉关键漏洞。 今日起，Codex 正式全面开放。如今，用户可以在所有编码场景中使用它——编辑器、终端和云端，且全部通过 ChatGPT 账户关联。同时，Codex 推出三项对工程团队更具实用价值的新功能： 全新 Slack 集成：可直接在团队频道或对话线程中向 Codex 委派任务或提问，就像与同事协作一样。 Codex SDK（软件开发工具包）：将为 Codex CLI 提供动力的同款智能体嵌入你自己的工作流、工具和应用中，无需额外调优即可借助 GPT‑5-Codex 实现顶尖性能。 全新管理工具：借助环境控制、监控和分析仪表板，ChatGPT 工作区管理员现在能够更清晰地掌握情况，并实现对 Codex 的大规模管理与控制。 其中，Slack 集成功能与 Codex SDK 已向 ChatGPT Plus、Pro、商业版（Business）、教育版（Edu）及企业版（Enterprise）套餐的开发者开放，而全新管理功能则仅面向商业版、教育版及企业版用户。 对于此次的更新，有用户称，“单是 Slack 集成就能节省不少时间。”还有网友评价道，“Codex SDK 改变了创新格局，甚至 7 岁的孩子也可以将脑海中的想象变为现实。” 3 ChatGPT 向操作系统进化：Apps SDK 登场 今日，OpenAI 以预览版形式开放 Apps SDK，供开发者着手构建和测试其应用，应用提交通道将在今年晚些时候开放。 有了 Apps SDK，所有人都能在 ChatGPT 中构建、集成、调用原生应用。目前，Apps SDK 公开支持的应用有 Booking.com、Canva、coursera、Expedia、Figma、Spotify 和 Zillow。但奥特曼在大会现场承诺，更多应用即将上线。 Hyperbolic 联合创始人兼首席技术官 Yuchen Jin 一语道出了奥特曼的野心：ChatGPT 由此成为新的操作系统，一个人们会花费大部分时间的地方。他指出，“OpenAI 的 App SDK 是一步妙棋。其目标是：让 ChatGPT 成为所有人的默认界面，在这里可以与所有应用程序对话。颇具讽刺意味的是，尽管 MCP 由 Anthropic 首创，但这一举措却让 OpenAI 变得无可匹敌。” 前谷歌工程师 Rui Diao 表示，“对于希望深度集成的开发者而言，Apps SDK 预览版堪称出色。如今的 ChatGPT 真的给人一种正在进化为真正超级应用的感觉，界面内直接集成了各类专业功能。”一位网友感叹道，“我们正处于氛围编码的黄金时代。” 4 三大 API 上线 大会上，奥特曼还上线了三个重要的 API，包括强大推理模型 GPT-5 pro、先进视频生成模型 Sora 2 与 Sora 2 Pro 版本的。 首先是 GPT-5 Pro 现已接入 API， 针对高难度任务，它会投入更多“思考时间”以提升表现。 其次，OpenAI 通过 Video API 首次向开发者开放 Sora 2 与 Sora 2 Pro 的能力， 两者均支持横屏与竖屏模式，单段视频时长最长可达 12 秒。Remix 功能允许用户对现有视频进行针对性调整，目前尚不支持视频输入以及真人图像转视频功能。 同时推出的还有全新的图像模型与语音转语音模型，它们虽比完整版模型更经济，却拥有相近的质量： gpt-image-1-mini 是 GPT Image 1 模型的 mini 版本，价格比后者降低 80%，可同时接受文本和图像输入和生成图像输出。 gpt-realtime-mini 是 GPT Realtime 的 mini 版本，价格比后者降低 70% 可通过 WebRTC、WebSocket 或 SIP 连接实时响应音频和文本输入。 有网友评价道，“OpenAI 将利润结构从资本支出转向运营支出，真是聪明。” 参考链接： https://x.com/OpenAI/status/1975328203058389153 声明：本文为 InfoQ 整理，不代表平台观点，未经许可禁止转载。

快科技10月7日消息，德意志银行维持对阿里巴巴的“买入”评级，并将其ADR目标价从176美元上调至225美元，H股目标价从172港元上调至220港元。 德意志银行分析师Peter Milliken在一份报告中表示，凭借其全球业务布局、强劲的财务状况，以及在模型、基础设施、芯片和软件等领域具备竞争力的全栈人工智能能力，阿里巴巴旗下的阿里云有望发展成为超级人工智能云服务提供商。 Milliken对阿里巴巴把握盈利机会持乐观态度，认为其将受益于不断增长的人工智能工作负载，从而推动未来云业务收入实现更快增长。 9月底，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系，实现从AI大模型到AI基础设施的技术更新。 面向新一轮智能革命，阿里云将全力打造成为全栈人工智能服务商。 现场，阿里通义大模型还迎来7连发，阿里云智能首席技术官周靖人发布了多项重磅技术更新。 通义大模型在模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。

IT之家 10 月 7 日消息，谷歌宣布旗下代号为 Nano Banana 的图像生成模型 Gemini 2.5 Flash Image 正式进入生产环境阶段，开始提供商业授权，官方同步更新模型新增支持创建 10 种长宽比效果，并新增图片批量处理功能。 据谷歌统计，今年 8 月底 Nano Banana 开放预览后迅速走红，仅在 Gemini AI 中，Nano Banana 就被用于创作超过 50 亿个作品。如今普通用户和开发者可以通过 Gemini App、Google AI Studio、Gemini API、Vertex AI 等方式访问 Nano Banana 模型。 谷歌表示，目前 Gemini 2.5 Flash Image 已可安全应用于生产环境，并受到商业条款保护，同时开始收费。定价为每 100 万个输出 Token 30 美元（IT之家注：现汇率约合 214 元人民币），每张图平均使用约 1290 个 Token，折算下来每张图生成成本约为 0.039 美元（现汇率约合 0.28 元人民币）。 此外，先前预览版的 Nano Banana 仅能生成 16:9 固定比例图像，而正式版支持 21:9、16:9、4:3、3:2、1:1、9:16、3:4、2:3、5:4、4:5 等 10 种比例，用户可根据不同平台和用途生成内容，包括电影比例、社交媒体方形配图或竖屏短视频封面等。

OpenAI与多家公司达成合作 凤凰网科技讯 北京时间10月7日，据《金融时报》报道，OpenAI今年已经签署了大约1万亿美元的算力采购协议，用于支持其AI模型的运行。这些采购承诺规模远超OpenAI当前的营收，引发了外界对其资金来源的质疑。 周一，OpenAI与芯片制造商AMD达成了新的算力协议，这是它与英伟达、甲骨文和 CoreWeave等公司合作后的又一笔重大交易，显示出OpenAI正全力争夺未来所需的算力资源，以支撑ChatGPT等AI服务的持续增长。 这些协议将为OpenAI在未来十年内提供超过20吉瓦的算力，大致相当于20座核电站的发电功率。据OpenAI高管估算，目前部署每1吉瓦的AI算力约需500亿美元，因此整体成本约为1万亿美元。 押宝OpenAI的科技公司 这些交易将一些世界顶级科技公司与OpenAI捆绑在一起，其成败取决于OpenAI能否成为一家盈利的企业，以履行其日益沉重的财务责任。 “OpenAI根本没有能力兑现这些承诺。”投资公司DA Davidson分析师吉尔·卢里亚(Gil Luria)表示，并补充说OpenAI今年可能亏损约100亿美元。 卢里亚指出，“硅谷那种‘先假装成功，再真成功’的文化，其中一部分就是让别人也下场参与。现在，很多大型公司都在OpenAI身上押下重注”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。