新华财经天津5月7日电（记者 王宁）记者从天津国际贸易与航运服务中心获悉，2024年第17-18周（4月22日-30日），中国北方内外贸海运价格的风向标——天津航运指数（TSI）收于1147.97点，相比4月19日（第16周最后一个发布日）累计上涨3.64%。 天津国际贸易与航运服务中心供图 天津航运指数（TSI）综合反映天津及北方地区航运市场价格波动情况，是由北方国际集装箱运价指数（TCI）、北方国际干散货运价指数（TBI）、沿海集装箱运价指数（TDI）通过计算而得的综合性指数。因“五一”假期安排，天津航运指数第17-18周共发布7次，呈现震荡上涨的走势，累计上涨40.37点。 其中，北方国际集装箱运价整体大幅攀升，各主要航线运价均保持上涨，导致TCI大涨12.70%；北方国际干散货运价则持续下行，其中煤炭、金属矿石运价跌幅较大，综合导致TBI下跌3.11%；沿海集装箱运价震荡下行，其中天津至广州航线运价跌幅较大，泉州／厦门至天津航线运价涨幅明显，综合导致TDI上涨0.54%。 天津航运指数由天津国际贸易与航运服务中心发布，发布时间为每个工作日，指数样本范围覆盖27条连接天津港、青岛港、曹妃甸港与世界港口的国际航线，也包括天津港和中国主要港口的内贸海运航线。该指数以2010年7月16日为基期，基期指数为1000点。   编辑：郭洲洋  

财联社5月8日讯（编辑 牛占林）美东时间周二，OpenAI宣布与数字媒体公司Dotdash Meredith签署了一项内容许可协议，该协议允许OpenAI将这家出版商的内容引入ChatGPT，并帮助训练其最先进的人工智能(AI)模型。 根据当天宣布的合作伙伴关系，OpenAI将能够在其聊天机器人中显示来自美国最大的数字和印刷出版商的许多网站的生活方式和娱乐内容。 此外，Dotdash Meredith也将能够利用OpenAI的模型来改进其广告定位工具。不过两家公司没有透露详细的财务条款。 Dotdash Meredith是美国最大的数字和印刷出版商，作为一家品牌管理公司，旗下有包括《人物》、《美好住宅与庭院》、《Verywell》等在内的40多个品牌。 Dotdash Meredith首席执行官Neil Vogel表示："我们一直直言不讳地指出，AI平台应该为训练内容向出版商支付费用，并且必须明确指出内容的来源，以确保版权和知识产权得到尊重和保护。" Vogel补充道，今天的协议表明，OpenAI在推动技术发展的同时，也注重与内容产业的合作，以及对整个互联网生态系统健康和可持续发展的承诺。 OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示：“我们很高兴与Dotdash Meredith合作，将其值得信赖的品牌引入ChatGPT，并探索推动出版和营销行业发展的新方法。” 与此同时，OpenAI正与数十家出版商洽谈内容授权协议。截至目前，除了《金融时报》外，OpenAI还和美国的美联社、德国的施普林格、法国的《世界报》和西班牙的Prisa Media达成了协议。 不过，AI工具开发商目前与新闻出版商之间仍然充满了分歧，因为科技公司经常在未经许可的情况下，使用出版商的新闻作品来训练生成式AI。 就在上周，美国八家新闻机构在纽约联邦法院对OpenAI、微软提起诉讼，指控微软的Copilot和OpenAI的ChatGPT非法复制了数百万篇文章来培训AI模型。这些新闻机构要求OpenAI和微软赔偿它们的损失，并停止进一步侵犯版权行为。

财联社5月8日讯（编辑 赵昊）当地时间周二（5月7日），美国特殊目的收购公司（SPAC）AltC Acquisition Corp.（股票代码：ALCC）的股东批准了公司与美国核裂变技术公司Oklo的业务合并协议。 这意味着，Oklo已经扫清了“借壳”上市的最后一道障碍，这家核能技术公司很可能未来几天在纽约证券交易所开始上市交易。这笔交易之所以吸引外界关注是因为“ChatGPT之父”山姆·奥尔特曼是Oklo公司的董事长。 文件显示，奥尔特曼自2015年就开始担任Oklo的董事长，今年2月，这位当今人工智能领域“影响力第一人”还参加了公司投资者日。值得一提的是，奥尔特曼在会议上还有另一个身份，那就是ALCC的联合创始人兼CEO。 Oklo文件 去年7月，两家公司达成了合并协议，这一交易得到了奥尔特曼以及ALCC另一位联合创始人Michael Klein的支持，有望为估值8.5亿美元的Oklo筹集5亿多美元。Klein是SPAC领域著名交易撮合者，目前是ALCC的董事长。 奥尔特曼曾提到，他在2013年Oklo创立之初就认识了两位创始人，并将Oklo纳入了美国著名创业孵化器Y Combinator。2015年，奥尔特曼对公司进行了新投资，因为他坚信Oklo是先进裂变能源解决方案商业化的最佳参与者。 据了解，Oklo创立于2013年，总部位于美国加州，公司的目标是设计和部署下一代快堆技术，该技术利用自然物理现象进行运行和自调节，使用高丰度低浓铀燃料，力求反应堆在不换料的情况下运行数十年。 按照设想，Oklo将形成售电、燃料回收两类商业模式，目标受众包括数据中心、工业、社区、工厂、公用事务等领域。上月，Oklo与美国页岩油巨头Diamondback签署了一份意向书，探索为后者提供50兆瓦发电能力。 根据Oklo的文件，在SPAC上市交易完成后，奥尔特曼将继续担任新实体的董事长。在OpenAI公司CEO的身份的加持下，Oklo的后续走势很可能会受到华尔街的重点关注。 另有分析指出，Oklo与ALCC的合并交易对于美股沉寂已久的SPAC市场来说是一个不可多得的积极信号。 虽然SPAC曾在2020年和2021年经历了一段时间的繁荣，但长期来看，自2019年来完成的近500笔SPAC交易中，超过五分之一的公司股价低于1美元。

芯片巨头在凤凰城的扩张计划因错过截止日期和WW与A同事之间的紧张关系而陷入困境 Bruce认为他找到了梦想中的工作。这位年轻的A工程师一直渴望在半导体行业找到一份稳定、高薪的工作。然后，在 2020 年底，他收到了一位来自W湾半导体制造公司的招聘人员发来的 LinkedIn 消息。Bruce了解了台积电——全球领先的高级芯片制造商——并感到兴奋。他回忆起 Rest of World 时说，这份工作听起来像是他在“推动人类技术的边界（pushing the boundaries of human technology）”。 就在Bruce从招聘人员那里得知消息时，台积电正在经历一场转型。COVID期间暴露了供应链中的严重缺陷，全球芯片短缺导致全球汽车、智能手机和冰箱的生产放缓。与此同时，A政策制定者正在集结起来，最终形成《芯片与科学法案》（CHIPS），这是一项旨在促进A半导体制造的全面立法。台积电在W湾制造了大部分芯片，面临着扩大其全球制造能力的压力。 Bruce将担任半导体工程师。招聘人员解释说，他将首先在W湾呆一年多，学习复杂芯片制造过程的来龙去脉。然后，他将返回亚利桑那州。在那里，在凤凰城一个仙人掌点缀的郊区，台积电正在建造一个庞大的新工厂，以制造为 iPhone 和A战斗机提供动力的芯片。他将帮助A最新的芯片工厂上线。Bruce加入了。 但在接下来的两年里，Bruce意识到在台积电工作的现实与他设想的并不完全一样。在从事纳米级工艺以制造最先进的芯片时，他遇到了语言障碍、长时间工作和严格的等级制度。Bruce很快开始质疑自己签约的内容。该工厂最初定于 2024 年开始运营，但进度严重落后；该工厂的生产现在定于 2025 年开始。Bruce表示已与台积电签署了保密协议，要求对这个故事匿名。 他并不是唯一一个对台积电在亚利桑那州的进展感到失望的人——其他与 Rest of World 交谈过的A工人也表达了与 Bruce 相同的担忧。在过去两年中，该公司已将数百名W湾工人及其家人迁往亚利桑那州。这些工人发现的不是一个光鲜亮丽的新设施，而是一个正在施工的工地，以及一家努力在W湾和A的专业和文化规范之间架起桥梁的公司。 在过去的四个月里，Rest of World 与亚利桑那州工厂的 20 多名台积电现任和前任员工（来自A和W湾）进行了交谈。他们都要求匿名，因为他们无权接受媒体采访或因为他们害怕遭到公司的报复。2 月份，Rest of World 前往凤凰城参观了不断扩大的台积电综合体，并与新兴的W湾工程师移民社区共度时光。 A工程师抱怨公司僵化、适得其反的等级制度；台积电老员工则形容他们的A同行缺乏他们认为是公司在全球领先成功基础的奉献精神和服从性。 现在约有 2,200 名员工在台积电的亚利桑那州工厂工作，其中约有一半是从W湾派来的。虽然工厂内的紧张局势不断加剧，但台积电一直在增加投资，最近从A获得了数十亿美元的赠款和贷款。该工厂是否能够像亚洲的工厂一样以同样的速度、效率和盈利能力生产尖端芯片还有待观察，许多人对台积电类似军队的指挥系统下的A劳动力持怀疑态度。“该公司试图让亚利桑那州变成W湾，”研究公司 TechInsights 的半导体行业分析师 G. Dan Hutcheson 告诉 Rest of World。“这根本行不通。” 台积电没有回复 Rest of World 的一份详细问题清单。 2024 年 3 月，位于凤凰城北部郊区的建筑工地上的台积电玻璃幕墙办公大楼。 一 台积电的设施位于凤凰城北部郊区，周围环绕着数英里的沙漠山丘和宽阔的道路。一栋玻璃幕墙的办公大楼坐落在一个巨大的停车场旁边，设施大门前有一个圆形硅晶圆形状的喷泉。 在办公大楼旁边是未完工的制造设施。该设施原定于 2024 年开放，其外形类似于巨型体育场。一旦建成，整个综合体将占地 1,100 英亩，相当于 625 个足球场。 2 月份的一个星期一午饭时间，W湾和A的工程师们拿着徽章、安全帽和透明背包进出办公楼——这使得工人们更容易、更快速地通过安全检查。 台积电最初成立于W湾北部海岸，距离亚利桑那州干旱的沙漠数千英里。Morris Chang（张忠谋）是一位在A受过教育的芯片工程师，曾在德州仪器工作了 25 年，他于 1987 年创立了该公司。他是在W湾的邀请下创立的，当时W湾渴望提振经济。 台积电创始人张忠谋2022年在凤凰城公司中发表讲话。 20 世纪 80 年代，英特尔和德州仪器等公司设计并制造自己的芯片。台积电的目标是做一些不同的事情。张忠谋的公司将专注于代工制造：客户将发送设计，公司晶圆厂（也称为“晶圆厂”）的工程师将致力于完善生产方法，最大程度地减少有缺陷芯片的数量并降低成本。 该模型被证明是成功的。“突然间它变得非常高效，”TechInsights 的 Hutcheson 告诉 Rest of World。“你可以学习成为一名水管工。但说到底，你还是把精力集中在赚钱的事情上，然后花钱请别人来(修水管)，这样会更有效率。” 轮廓线是近似的，基于可用数据，包括马里科帕县评估员办公室和Rest of World的报告 同时，芯片制造业在A和EU崩溃，并迁移到东亚，受到政府激励措施的吸引。Hutcheson表示，建造新设施的高昂成本阻止了新公司加入竞争，并最终巩固了台积电的主导地位。 台积电自此发展成为一家市值 6600 亿美元的巨头，让英伟达和苹果等“无晶圆厂”芯片设计公司蓬勃发展。该公司现在能够比几乎任何其他芯片制造商在更小的空间内塞入更多计算能力。三星和英特尔仍落后于这家公司。 台积电也被认为是W湾最重要的公司，人称其为“divine mountain that guards the nation.”。当地人认为，世界对台积电的依赖，甚至可能激励西方国家在W湾面临... ...。他们认为，失去W湾以及台积电将导致全球科技崩溃。 2022 年，拜D与台积电首席执行官C. C. Wei（魏哲家）和董事长Mark Liu（刘德音）在参观亚利桑那州工厂时合影。 台积电内部人士告诉 Rest of World，该公司成功的关键在于一种紧张的、军事化的工作环境。工程师每天工作 12 小时，有时甚至在周末也要工作。W湾评论员开玩笑说，该公司依靠“奴隶心态”和“卖肝”的工程师——这种地方俚语强调了工作的强度。 在COVID之前，台积电将业务集中在W湾是有道理的，在那里它获得了坚定不移的Z府支持、低运营成本以及获得该岛顶级人才的机会。除了在华盛顿的一家小型工厂和在C的两家生产采用旧技术的芯片的工厂外，该公司对国际扩张兴趣不大。 "The world has changed." 2010 年代末，随着各国政府意识到半导体产业的地缘政治重要性并开始竞相吸引芯片制造巨头，这种情况发生了改变。大约在 2019 年，特朗普政府开始向台积电示好，希望其在A建立更大、更先进的工厂。疫情进一步凸显了供应链的薄弱环节。“世界已经变了，”战略与国际研究中心美国创新复兴项目主任Sujai Shivakumar马尔告诉 Rest of World。突然间，...。“从经济角度来看，纯粹是一种有效的解决方案，但由于地缘政治，它不再是一种有效的解决方案，”Shivakumar说。 2020 年 5 月，时任A副国务卿Keith Krach宣布，台积电已同意在亚利桑那州开设一家价值 120 亿美元的工厂。该工厂将创造数千个就业岗位，刺激尖端研究，并吸引更多半导体供应链公司迁往A。预计该工厂生产的芯片将为智能手机、5G 基站和先进的 F-35 战斗机提供动力。Krach说：“这意味着对我们的生活和国家安全至关重要的芯片将再次在A制造。” 台积电的投资，Krach后来告诉A媒体，激励政策制定者将激励措施扩大到整个芯片行业。2022 年夏季，拜D通过了芯片法案（CHIPS Act），该法案指定 530 亿美元用于发展国内半导体产业。那年晚些时候，台积电表示将在凤凰城同一地点建造第二个晶圆厂，将其总投资增加到 400 亿美元。 2022 年，台积电凤凰城工厂的建筑工人 尽管台积电和A都做出了承诺，但从一开始就围绕着将W湾式工作文化输出到A的问题。2018 年退休但仍然是公司公众形象和W湾半导体产业教父的张忠谋对凤凰城计划表示怀疑。 2022 年南希·佩洛西访问W湾时，张忠谋向众议院议长讲述了A在掌握芯片生产所需的微观精度方面将面临的挑战。此后，张忠谋还警告A缺乏制造人才，以及W湾经理监督A人会多么困难。在 2022 年 4 月接受 Vying for Talent 播客采访时，张忠谋总结说，A尝试在本土制造半导体将是“一场非常昂贵的徒劳无功的练习”。 2024 年 3 月，台积电标志映衬下的凤凰城工厂首个制造设施。该设施计划于 2025 年开始生产。 二 2021 年，随着亚利桑那州的建设拉开序幕，台积电将Bruce和大约 600 名A新员工空运到W湾南部沿海城市台南。在那里，他们将在台积电最先进的大规模生产工厂 18 厂接受超过一年的培训。 到达工厂后，Bruce交出了自己的智能手机，并通过了金属探测器。他被半导体生产线惊呆了：架空轨道将晶圆从一个工位运送到另一个工位，而穿着白色防护服的工人则让机器持续运转。“这真的感觉就像我正在参观某种比人类更伟大的生物；比我们更大，”Bruce回忆道。 但挑战也立即显现。在 18厂，几乎所有交流都使用W湾话和普通话进行，这是W湾使用最广泛的两种语言。A人发现很难理解会议、生产指南和当地工程师之间的闲聊。理论上，每个A人都应该有一个W湾伙伴——一位未来的亚利桑那州工人，他将帮助他们在工作场所中穿行。但A人说，他们的伙伴通常太忙而无法帮助翻译，或者由于刚从其他生产线调来，对技术流程不够熟悉。 包括Bruce在内的许多受训者依靠谷歌翻译来度过每一天，结果好坏参半。技术术语和图像很难理解。一位A工程师说，由于工作人员不允许将工作材料上传到谷歌，他尝试通过将中文文本复制到手写识别程序中来翻译文档。效果并不好。 一位曾在W湾接受培训的前A TSMC 工程师表示，他的经理指示他通过查看相关的 PowerPoint 演示文稿，来了解每天使用普通话进行的交接会议。“我对他的期望感到震惊，”他告诉 Rest of World。“我喜欢挑战和鞭策自己，但这是一种疯狂的领导方式。” TSMC 总部位于新竹。 TSMC 的工作文化以严谨著称，即使按照W湾标准也是如此。前高管赞扬了儒家文化（Confucian culture），这种文化提倡勤奋和尊重权威，以及W湾严格的工作道德，认为这些是公司成功的关键。张忠谋去年在谈到W湾与A的竞争力时表示，“如果 一台机器 在凌晨一点发生故障，在A，它将在第二天早上得到修复。但在W湾，它将在凌晨 2 点得到修复。”他补充说，W湾工程师的妻子会“在不说话的情况下回去睡觉”。 在访问期间，A人体验了该公司紧张的工作文化。为了避免知识产权泄露，员工被禁止在工厂内使用个人设备。相反，他们被发放了公司电话，称为“T 型电话”，无法连接到大多数消息应用程序或社交媒体。两位工程师告诉 Rest of World，在一个部门，经理有时会宣布当天或本周到期的任务，以进行所谓的“压力测试”，以确保A人能够满足紧迫的截止日期并像W湾工人一样牺牲个人时间。一位员工说，经理们会在同事面前羞辱A工人，有时会建议他们辞去工程工作。 台积电尝试弥合一些文化差异。在A受训人员要求在工作中联系家人和听音乐后，台积电放宽了 T 手机上的防火墙，允许所有员工访问 Instagram、YouTube 和 Spotify。一位参加了该课程的工程师表示，一些W湾员工参加了A文化课程，他们了解到A人对鼓励的反应比对批评更好。 2022 年，在台南的台积电工厂，工人们聚集在一起参加仪式 但A和W湾工程师都表示，对新员工的培训在很大程度上是不够的。一位前台积电工程师表示，管理人员将A人排除在用普通话进行的高级别会议之外。一些A人表示，他们很少有机会自己处理问题，而且主要负责观察。“这就像学校里的数学，”Bruce说。“你可以看着老师在黑板上做 500 道练习题，但如果你自己不做一些题目，你就会考试不及格。” 随着培训的进行，紧张局势加剧。A工程师告诉Rest of World，一些W湾男性工程师的办公桌上放着比基尼模特儿的日历，偶尔还会在群聊中分享性暗示的meme。据一位目睹谈话的A实习生称，一位A女同事要求一位WW工程师移除其描绘比基尼模特儿的电脑壁纸。一位前A工程师表示，一些当地同事称他为“白种繁殖猪”，暗示他来WW只是为了与当地女性睡觉。据看到泄露笔记的人称，在一次会议上，一位经理表示，A人不如WW和In度工人受欢迎，这些笔记在受训者中流传。 2022 年在台湾台积电博物馆展出的半导体晶圆 一位最近离开台积电的美国工程师告诉 Rest of World：“他们真的试图推动这种说法，即A人因为技术能力较低而反应迟钝，但我真的不相信这是事实。”“WW人对每一项任务都营造出一种虚假的紧迫感，他们真的会催促‘你需要立即完成所有事情’。但这对于想要拥有正常工作生活平衡的人来说根本不现实。” 几位前A员工表示，他们并不反对延长工作时间，但前提是任务有意义。“我会问我的经理‘你的首要任务是什么’，他总是说‘一切都是优先事项’，”另一位前台积电工程师说。“所以，很多次，我都会加班完成任务，结果发现根本不需要。” A人说，在WW的培训通常持续一到两年，并非都是痛苦的。周末，受训者会游览全岛，惊叹于高效的公共交通网络。Bruce在周末远足和光顾夜总会。他与经营夜市食品摊的家庭聊天，并招待要求与外国人自拍的陌生人。 据A员工称，至少有几十名受训者在培训结束前就离职了。台积电在 2022 年宣布了一项经常性留任奖金。Bruce说，剩下的A工人开始猜测，该公司只是雇用他们来确保芯片法案（CHIPS Act）的资金。但他留了下来：他想看到台积电在亚利桑那州落地生根。 2024 年 3 月，台积电在凤凰城北部办公和停车设施的入口。 三 2022 年底，员工们开始从潮湿的WW南部迁往北凤凰城的沙漠。该团队包括A人以及数百名WW员工，他们将帮助安装工具、管理供应商并为亚利桑那州工厂做好批量生产的准备。 对于许多计划在凤凰城长期逗留的WW人来说，这意味着举家搬迁到一个外国，包括幼儿和狗。许多人认为这是一生中一次探索世界、练习英语和送孩子去A学校的机会。年轻的家庭计划怀孕，以便生下A公民。“如果我们要生孩子，我们当然会在这里生，”一位WW工程师告诉Rest of World。“作为A公民，他们将拥有比其他人更多的选择。” 为了支付高昂的生活成本，台积电为WW员工提供了汽车和住房补贴。一些家庭搬进了专门为员工保留的公寓大楼，被称为“台积电村”。当地学校在教室里为WW学生引入了普通话视觉辅助工具。凤凰城的一家A Chinese Baptist church华人浸信会教堂组织了英语课程，由早期的WW移民教授，以帮助新移民安顿下来。 一些台积电工程师参加的凤凰城一家华人浸信会的周日礼拜 许多人经历了文化冲击。WW繁华的城市人口稠密，提供广泛的公共交通、无处不在的街头小吃和每隔几个街区就有一家 24 小时便利店。在北凤凰城，没有汽车就无法进行日常生活，而且东亚面孔很少。“A的一切都很大，”一位工程师回忆起他的第一印象时说。他讲述了他的妻子总结她对A的印象：“大山、大河和大无聊。” WW工程师带来了台积电紧张的工作文化。在公司严苛的管理下工作多年，他们习惯了长时间工作、下班后还要接电话，以及经理的严厉对待。在WW，他们告诉 Rest of World，薪酬和声望是值得的——尽管面临挑战，许多人仍为在岛上最著名的公司工作而感到自豪。这是他们所能期待的最好的工作。 但A工人没有同样的忠诚感。在A，工程师有很多工作选择，既能提供有竞争力的薪酬，又能有充裕的个人时间。WW工人将他们的凤凰城同事描述为傲慢、无忧无虑，更愿意挑战命令。“很难让他们做事，”一位在凤凰城的WW工程师告诉 Rest of World。 Bruce说，搬到亚利桑那州后，A人的工作条件并没有改善。A工人对公司的运营方式没有更多发言权，他们发现WW同事的谄媚令人恼火。台积电员工被要求编写报告并以 PowerPoint 格式保存其他文件，以便他们可以定期向高层管理人员进行演示。WW员工已经习惯了这一点，而A人则对每周编写工作报告感到不耐烦。A人还对WW同事无缘无故地加班感到不满。“这让我很生气，”Bruce说。“他们只是为了做样子。” 五名前A员工告诉 Rest of World，台积电工程师有时会为客户和经理伪造或挑选数据。有时，工程师们说，员工会篡改测试工具或晶圆片的数据，以取悦那些似乎不可能实现的期望的经理。一位工程师说，另一些时候，“因为工人们人手不足，他们会做任何事情来减轻自己的工作负担。”四名A员工将台积电的文化描述为“保全面子（save face）”：员工会努力让一个团队、一个部门或公司看起来很好，而牺牲效率和员工的福祉。 许多台积电的WW员工已在凤凰城北部郊区的公寓大楼中定居。该地区没有车辆很难通行，有宽阔的多车道公路和购物中心。 2023 年年中，台积电宣布其在亚利桑那州的第一家工厂（代号为 Fab 21）的建设延期——该工厂的生产将从计划的 2024 年开始推迟到 2025 年。台积电将此归咎于熟练工人短缺。然而，建筑工会抱怨存在安全隐患，并质疑台积电是否以此为借口从WW引进廉价劳动力。 原本应该负责生产线的工程师被重新分配到台南的 Fab 18 远程工作，并被要求参加深夜会议。一些A和 WW工程师被重新分配到帮助加快该设施的建设，并被要求监督建筑工人。工程师们穿着洁净室套装和安全帽，有时会在未完工的工地上收集垃圾。一位前员工回忆起同事们收集建筑工人留下的尿瓶。 就像在WW一样，语言障碍加剧了凤凰城的紧张局势。Bruce说，他的部门经理来自WW，英语说得不好。因此，他不会直接与Bruce沟通，而是通过一位WW同事传达反馈或指示。一位A工程师说，经理们将重要的任务委托给WW工人，剥夺了A人亲自动手的经验。一位前员工后来开玩笑说，他在台积电学到的最大技能是制作幻灯片。 不满的A人涌向职场评论网站 Glassdoor 发布投诉，报告称工作时间长、压力大、截止日期不切实际，还有“亚洲文化”。TSMC 目前在该网站上的评分为 5 星中的 3.2 星。相比之下，A芯片制造商英特尔和德州仪器的评分为 4.1。一位前 TSMC 经理告诉 Rest of World，Glassdoor 的低评分让 TSMC 更难聘请经验丰富的A工人。另一位前员工表示，他劝说六位工程师朋友拒绝了 TSMC 的聘用。 "TSMC was the worst possible place to work on Earth." 台积电是地球上最糟糕的工作场所 该公司进一步尝试适应A的工作文化。2023 年初，台积电为WW经理举办了每周一次的英语和文化课程。一位曾参与该教育计划的前台积电员工表示，经理们被告知不要在公开场合对员工大喊大叫，或在不咨询人力资源部的情况下威胁要解雇他们。“他们会说，‘好的，好的，我明白了。我不会这么做’，”这位员工向 Rest of World 回忆道。“但我认为在情绪激动的时候，他们会忘记，并且确实这么做了。” WW管理人员被提醒不要询问员工为何请病假，或询问女性求职者她们的生育计划——这是WW的一个非法但普遍的问题。一位前台积电工程师表示，该公司曾发送电子邮件提醒员工，常用的普通话术语“nei ge”听起来像 N-word。 // 这段太逗 2023 年 12 月，经过数月的谈判，台积电与亚利桑那州建筑劳工工会达成协议，同意制定劳动力培训计划，保持现场安全透明，并专注于本地招聘。 与此同时，一些A工程师开始在期望值较低、职业前景更好的公司寻找机会。工人们开始开玩笑说，加入台积电是进入英特尔的垫脚石，而英特尔当时也在亚利桑那州扩张。一位曾在英特尔和台积电工作的工程师表示，WW同事也曾向他询问英特尔的空缺职位，他们希望在那里获得更好的工作和生活平衡。 几位A前员工表示，他们辞职后感到如释重负。在群聊中，工程师们庆祝朋友的离开。“台积电是地球上最糟糕的工作场所，”一位A前台积电工程师告诉 Rest of World。另一位最近离开公司的员工将台积电描述为“纯粹的威权主义工作结构”。 2023 年，Bruce辞职。他仍然与WW前同事保持着朋友关系，并保留了台积电徽章、水壶和台积电 T 恤作为纪念品。他说，他走出公司时感到胜利。A员工曾在与管理层的会议中表达了他们的担忧，但他没有看到任何改变。“我们所有人都给了他们倾听的机会，但他们从未这样做过，”他告诉 Rest of World。 2024 年 3 月，在亚利桑那州沙漠中，铁丝网围栏和隐私防水布围绕着台积电的建筑工地 四 开工三年后，第一家计划中的凤凰城工厂仍未竣工。在 4 月份的收益电话会议上，台积电首席执行官魏哲家表示，该工厂已进入“工程晶圆生产”阶段，这意味着它正在制造原型晶圆，为明年的商业运营做准备。1 月份，台积电宣布其第二家工厂也进一步推迟。最初定于 2026 年开始运营，但直到 2027 年或 2028 年才会开放。 芝加哥大学经济学教授Chang-Tai Hsieh告诉 Rest of World，台积电发现A是一个具有挑战性的运营环境，原因在于复杂的监管流程、强大的建筑工会以及不太适应台积电在WW普遍存在的长时间工作制的工作人员。“台积电在A晶圆厂的利润会更低，除非其客户愿意支付更多费用从A晶圆厂采购，”谢说。“他们需要凤凰城做的唯一一件事就是确保A不会反对他们。”2023 年，台积电超过 65% 的收入来自A客户。在 4 月份的收益电话会议上，首席执行官魏哲家表示，客户需要分担在WW外生产的高昂成本。 “The only thing they need Phoenix for is to make sure that the U.S. government doesn’t turn against them.” 他们需要凤凰城的唯一目的是确保A Z府不会反对他们。 同年，经过多年的谈判，A Z府宣布计划向台积电提供 66 亿美元的赠款和约 50 亿美元的贷款，台积电同意在其凤凰城基地建造第三家工厂，该工厂将于本十年末开始运营。（与此同时，英特尔在 3 月份获得了 85 亿美元的赠款，三星在 4 月份获得了 64 亿美元的直接资金。） 尽管投资激增，但专家告诉 Rest of World，A在实现芯片自给自足方面还有很长的路要走。台积电亚利桑那州的前两家工厂预计每年将生产 60 万片晶圆——仅占该公司当前每年 1600 万片晶圆产能的一小部分。在A制造的许多芯片仍需运回亚洲进行组装、测试和封装。芯片封装公司 Amkor 在亚洲拥有大部分工厂，它将在亚利桑那州建造一家工厂来封装台积电生产的苹果芯片。 A需要为台积电这样的公司提供及时、持续的支持，才能创造出WW花了三十年时间才建立起来的芯片生态系统，据WW前立法委员、现任哈佛大学肯尼迪学院研究员、专注于半导体和地缘政治的Jason Hsu表示。把这项工作交给亚洲盟友会更容易。“你不需要养牛就能喝到牛奶，”Jason Hsu说。“你只需要确保牛奶能送到你家门口。” 2024 年 3 月，从 TSMC 正在建设其凤凰城工厂的高速公路对面，俯瞰索诺兰沙漠的景色。该工厂周围的大部分地区都是未开发的沙漠。 五 2024 年 2 月 24 日，台积电在J本熊本落成其最新工厂，该工厂的建设比在亚利桑那州的工厂晚开始了一年左右。 在剪彩仪式上，来宾们享用了WW特产凤梨酥，并受到了深受喜爱的熊本熊吉祥物的欢迎。由于Z府的大力支持、地方合作以及 24/7 全天候工作的低成本劳动力，该工厂得以以惊人的速度建成。 熊本县知事Ikuo Kabashima告诉彭博社：“我们承诺在两年内做好准备，因为这是台积电要求我们的。”张忠谋称赞该工厂是J本“半导体制造业复兴”的开端。 尽管J本工厂生产的芯片不如A工厂先进，但熊本传来的消息在凤凰城引发了嫉妒情绪。那里的工程师们觉得他们落后得更远了。 在J本工厂开业的同一周末，WW工程师在凤凰城的一次聚会上讨论了与A人合作的困难。“J本工厂首先开业。我感到非常沮丧，”一位WW工程师说。 工程师们坐在一间屋子里，承认虽然他们在适应A生活方面取得了一些进展，但台积电尚未在两种工作文化之间找到平衡。一些WW工人抱怨说，管理层在给A人较少的工作、支付高薪和让他们早下班方面过于迁就。 另一位工程师表示，该公司娇惯A人。“如果当地雇员还没有准备好，这是我们申请绿卡的机会，”他开玩笑说。 另一名工程师说，他有时也和美国人一样，对等级制度、纪律和长时间工作感到沮丧。但他认为，正是这些因素让台积电超越竞争对手，成为芯片领域的领导者。 “一切都是靠努力得来的，没有这种文化，台积电不可能成为世界第一。”他充满激情地说，“我要支持台积电伟大，这是我的信仰（It’s my religion）。”

TikTok 凤凰网科技讯 北京时间5月8日，当地时间周二，TikTok及其母公司字节跳动向华盛顿哥伦比亚特区联邦巡回上诉法院提起诉讼，要求法院下令阻止美国执行拜登总统上个月签署的TikTok剥离法律。该法律要求字节跳动在明年1月中旬之前剥离TikTok美国业务，否则TikTok在美国就会被下架。 TikTok和字节跳动在诉讼中指控美国政府打着国家安全的旗号，践踏了TikTok的第一修正案权利，以及数以百万计美国人的言论自由权利，非法地把单一公司挑出来惩罚。 “毫无疑问：该法案将迫使TikTok在2025年1月19日之前关闭，让1.7亿使用该平台进行交流的美国人噤声，这种交流方式是在其他地方无法复制的。”诉讼称。 这起诉讼是剥离法案自4月份在美国国会通过以来面临的首次法律挑战。目前，TikTok还被允许在美国运行，这意味着该公司不需要寻求紧急禁制令来维持运营。但是，随着最后期限的临近，该公司可能不得不请求法院下令推迟该禁令的实施。 面对即将到来的诉讼，美国司法部需要证明，国会有令人信服的理由证明关闭一个受欢迎的通讯平台给言论自由带来的负担是合理的。它还必须反驳TikTok的说法，即议员们的担忧本可以通过更狭义的限制来解决，而不是禁止或强制出售这款应用。 截至发稿，美国司法部不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 5 月 8 日消息，天风证券分析师郭明錤今天发布投资简讯，预测英伟达将于 2025 年第 4 季度量产下一代 AI 芯片 R 系列 / R100，2026 年上半年量产系统 / 机柜解决方案。 IT之家附上郭明錤简讯内容如下： 英伟达下一代 AI 芯片 R 系列 / R100 AI 芯片将在 4Q25 量产，系统 / 机柜方案预计将在 1H26 量产。 R100 将采台积电的 N3 制程 （vs. B100 采用台积电的 N4P） 与 CoWoS-L 封装 （与 B100 相同）。 R100 采用约 4x reticle 设计 （vs. B100 的 3.3x reticle 设计）。 R100 的 Interposer 尺寸尚未定案，有 2–3 种选择。 R100 预计将搭配 8 颗 HBM4。 GR200 的 Grace CPU 将采台积电的 N3 制程 （vs. GH200 / GB200 的 CPU 采用台积电 N5）。 英伟达已理解到 AI 服务器的耗能已成为 CSP / Hyperscale 采购与资料中心建置挑战，故 R 系列的晶片与系统方案，除提升 AI 算力外，耗能改善亦为设计重点。

【环球网报道 记者 张晓雅】据美国Axios新闻网等美媒报道，美国企业家马斯克当地时间6日晚在洛杉矶举行的米尔肯研究所全球会议上表示，他的太空探索技术公司(SpaceX) “基本不使用人工智能（AI）”。 报道说，马斯克认为，99%以上的智能“最终”将是“数字化的”，而不是“生物化的”， 但当前版本的AI系统并不能满足 SpaceX 的需求。 “我会问它一些关于‘费米悖论’、火箭发动机设计、电化学的问题。到目前为止，AI在所有这些问题上的表现都很糟糕。所以还有很长的路要走。”马斯克在会上表示。 他还表示，即使是SpaceX公司的卫星互联网项目“星链”（StarLink），也“不使用AI”，“我并不反对使用它。只是，我们还没看到它有什么用。” “我确实认为，我们以有利于人类的方式构建AI是非常重要的。”马斯克还称，“不应该教AI撒谎，不应该教它说不真实的话。”

IT之家 5 月 8 日消息，苹果昨晚发布了全新 iPad Pro 以及 iPad Air 平板电脑，国行起步价为 8999 元和 4799 元。 意外的是，即使搭载了更高效的芯片，且 iPad Pro 还换用了更省电的 OLED 面板，但新款 iPad Pro 和 iPad Air 标称续航仍为 10 小时，与苹果多年来宣传的 iPad 续航时间一致。 IT之家注意到，11 英寸 iPad Pro 电池容量为 31.29 瓦时，高于上一代的 28.65 瓦时；而 13 英寸 iPad Pro 的电池容量为 38.99 瓦时，低于上一代的 40.88 瓦时。 至于 iPad Air，新款 11 英寸机型的电池容量为 28.93 瓦时，略高于上一代 10.9 英寸机型的 28.6 瓦时；而新款 13 英寸机型则拥有 36.59 瓦时的电池。 苹果表示，新款 iPad Pro 和 iPad Air 在使用 Wi-Fi 的情况下浏览网页或观看视频，最长可连续使用 10 小时；而使用蜂窝网络浏览网页时，则会下降到 9 小时。

机器之心报道 编辑：杜伟、张倩 万众瞩目的苹果 M4 芯片，刚刚在新一代的 iPad Pro 上亮相了。 北京时间 5 月 7 日晚 10 点，苹果举行了春季新品发布特别活动。这次活动发布了新款 iPad（Air 和 Pro）以及新一代 Apple Pencil 和妙控键盘配件等新品。 当然，新一代 iPad Pro 是此次发布会上大家关注的重点，尤其是它所搭载的芯片。 苹果没有让大家失望，为 iPad Pro 装上了自家新一代的 M4 芯片，这也是该芯片的首次亮相。 「你可能会认为我们会使用极其强大的 M3 芯片，但我们跨越到下一代 ——M4 芯片。」 也就是说全新 iPad Pro 搭载的芯片直接从 M2 跳到了 M4。 下面这张图，可以说是用一图总结了 M4 芯片的强大性能。 展开来说，全新 M4 芯片由 280 亿晶体管组成，基于第二代 3nm 技术打造，并在 CPU、GPU 和 NPU 方面迎来一系列提升。 全新 10 核心 CPU 在 CPU 方面，M4 拥有 10 核心 CPU，包含 4 个性能核心和 6 个能效核心。下一代核心改进了分支预测功能，为性能核心提供更广泛的解码和执行引擎，为能效核心提供更深层次执行引擎。 此外，性能核心和能效核心还具有增强的下一代机器学习（ML）加速器。 与前代 iPad Pro 搭载的 M2 相比，M4 的 CPU 性能提升了 50%。 因此，无论是在 Logic Pro 中处理复杂的管弦乐文件，还是在 LumaFusion 中向 4K 视频添加高要求的效果，M4 都能提高整个专业工作流程的性能。 10 核心 GPU 其次，GPU 部分。M4 的全新 10 核心 GPU 建立在 M3 系列芯片的新一代图形架构之上。它具有动态缓存功能，这是苹果的一项创新，可以在硬件中实时动态分配本地内存，从而显著提高 GPU 的平均利用率。 此次，M4 芯片提高了专业应用程序以及游戏方面的性能。苹果表示，这是硬件加速光线追踪首次登陆 iPad，在游戏等体验中实现更真实的阴影和反射。 《暗黑破坏神：不朽》游戏。 硬件加速的网格着色也内置于 GPU 中，可以提供更强大的几何处理能力和效率。相比之下，M4 芯片专业渲染性能得到了巨大提升，是 M2 芯片速度的四倍。 专业渲染软件 Octane。 在能耗方面，M4 只需一半的功耗即可提供与 M2 相同的性能。即使与轻薄笔记本电脑中最新的 PC 芯片相比，M4 只需四分之一的功耗即可提供相同的性能。 全新显示引擎 M4 采用了开创性技术加持的全新显示引擎，实现了 Ultra Retina XDR 的精度、色彩准确度和亮度均匀性，这是一种结合两个 OLED 面板的光线创建的最先进的显示屏。 最强大的神经引擎 M4 的神经引擎采用 16 核心设计，使得芯片更快、性能更强。 苹果表示，M4 拥有苹果有史以来最强大的神经引擎，每秒能够执行惊人的 38 万亿次操作，是 A11 Bionic 中的第一代神经引擎速度的 60 倍。 神经引擎与 CPU 中的下一代机器学习加速器、高性能 GPU 和更高带宽的统一内存一起，使 M4 成为一款极其强大的 AI 芯片。 借助 iPadOS 中的 AI 功能（例如用于实时音频字幕的 Live Captions 以及识别视频和照片中目标的 Visual Look Up），新款 iPad Pro 允许用户在设备上快速完成令人惊叹的 AI 任务。 在苹果的展示中，配备 M4 的 iPad Pro 只需轻按一下，即可轻松将 Final Cut Pro 中 4K 视频的主题与背景分离。 苹果表示，M4 中的神经引擎比当今任何 AI PC 中的神经处理单元都更强大。 自 2017 年以来，苹果所有的芯片都包含了某种版本的神经引擎，尽管到目前为止，这些芯片主要用于增强和分类照片、光学字符识别、离线听写和其他事情。但苹果可能需要更快的东西来支持端侧以大型语言模型为核心的生成式人工智能，苹果预计将在下个月的 WWDC 上在 iOS 和 iPadOS 18 上推出这种人工智能。 从往年来看，M1 和 M2 之间的等待以及 M2 和 M3 之间的等待期都是一年半左右。由于苹果公布的技术细节很少，很难知道 M3 和 M4 之间更快的转变是什么原因。可能是 M3 落后于计划，而 M4 准时或提前；也有可能 M4 只是对 M3 进行了相对温和的架构更新。这需要拿到后续测试结果才能判断。 M4 版 iPad Pro：8999 元起 除了所搭载的芯片，苹果发布会上还介绍了新款 iPad 的其他细节。 新款 iPad Air 分为 11 英寸和 13 英寸两个版本，搭载 M2 芯片，支持 Wi-Fi 6E（可以选择支持 5G 的型号），最大存储空间 1TB，比搭载 M1 芯片的 iPad Air 快 50%，但显示屏仍然是 LED 显示屏。售价方面：11 英寸机型 4799 元起，13 英寸 6499 元起。 新款 iPad Pro 同样分为 11 英寸和 13 英寸两个版本，采用了双层串联 OLED 屏幕，亮度更高，色彩显示更精准。其全屏亮度可以达到 1000 尼特，峰值亮度达到 1600 尼特，苹果称其为「超精视网膜 XDR 显示屏」。 售价方面，11 英寸机型 8999 元起，13 英寸 11499 元起。但如果想要更高的配置，预算会一路飙升。13 英寸 2TB 顶配达到了 19999 元。如果选择纳米纹理玻璃，售价将达到 20799 元。这可能是 iPad 史上最贵的机型。 这款新品 5 月 9 日上午 9 点接受订购，5 月 15 日发售。你准备入手吗？

IT之家 5 月 8 日消息，iOS 17.5 Beta 版本中出现了新款 Beats Pill 蓝牙音响的渲染图，看起来仍采用了与其他 Pill 音箱相同的“药丸”设计，并配备了之前型号上没有的挂绳。 值得一提的是，NBA 巨星勒布朗・詹姆斯以及 F1 车手丹尼尔・里卡多（Daniel Ricciardo）上周已经公开展示过这款音箱的外观，不过很可惜我们目前对其参数仍一无所知。 初代 Beats Pill 无线蓝牙音箱于 2012 年推出，彼时苹果公司尚未收购 Beats Electronics。此后几年间，初代 Pill 音箱经历了多次更新，最近一次更新是 2015 年苹果接手后推出的换代版本 Pill+，配备了 Lightning 接口。 Beats Pill+ 型号已于 2022 年初悄然停产，而今天曝光的视频似乎预示着 Pill 系列即将回归。结合苹果产品线的发展趋势，新版 Pill 可能配备 Type-C 接口进行充电。 同时，相较于距今将近九年前发布的 Pill+，新版本在蓝牙和其他技术方面也肯定会带来显著的提升。然而，有关新版 Pill 的具体信息目前还未知，IT之家将保持关注。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月8日报道，刚刚，苹果公司在春季新品发布会上一连秀出了新款iPad Pro、M4芯片、Apple Pencil Pro以及更大尺寸的iPad Air等新品。 iPad Pro的OLED屏幕升级是其自2021年换用Mini LED技术后的又一次里程碑式升级。 同时，M4芯片在AI性能方面的巨大提升也让苹果喊出了“性能强到足以傲视当今的AI PC”的口号。 说苹果今天正式宣战AI PC，也不为过。 今天发布会一开场，一个彩绘的苹果公园从虚拟转为现实，效果非常惊艳，也预示着主题一定跟“创作”相关。 苹果公司CEO库克出现在走廊里，带着熟悉的“Good Morning”与大家见面。库克强调说，今天的iPad升级是iPad诞生以来的一个里程碑。 在介绍新品前，库克特别提到了今年苹果新发布的Apple Vision Pro，称目前保时捷正在用Vision Pro构思赛道体验，医生用Vision Pro改善眼科手术的护理，电影导演用Vision Pro舒舒服服坐在家里观看电影的剪辑和视觉特效。 不过这些库克刚刚在财报电话会上说过，库克，着实有几分“偷懒”嫌疑。 在发布会结尾，库克提到了下个月的WWDC，但却只字未提AI，也是吊足了大家的胃口。 产品价格方面，iPad Pro顶配版售价也是首次突破了2万元人民币。 iPad Pro： iPad Air： iPad Pro的OLED屏幕到底能够带来哪些惊艳效果，M4芯片的能效比又是如何“吊打”各类笔记本电脑处理器，软件层面iPadOS上的各类应用有哪些重要更新，我们带你一文看尽。 01 . iPad Pro瞄准生产力猛使劲 首发双层OLED，软件诸多AI升级 首先是主角iPad Pro，先说结论，iPad Pro作为此次发布会的主角，提升的重点就是生产力，具体升级主要是设计、屏幕、性能、配件这四方面。 老师、学生、建筑师、工程师、艺术家、设计师和音乐家，这是苹果官方视频中所展示的各类使用iPad Pro的用户群体。 苹果说，新一代iPad Pro不是要打破上一代产品的创作边界，而是要“粉碎”。 为了表达“粉碎”，苹果在介绍iPad Pro时放了一段视频，视频中，各种生产力创作的工具被一台巨大的液压机直接压的粉碎，这可是真正物理意义上的粉碎，各种乐器、石膏像、键盘、画作、电视颜料、摄像头、相机被压的粉碎。 不得不说，还是挺解压的。。。 最后压完了，机器抬起，下面是一台新款的iPad Pro，突出其将强大的功能压缩于一个极其轻薄的机身。 这就提到了iPad Pro的第一个显著特性——超薄。 11英寸做到了5.3毫米，13英寸更是做到了5.1毫米。新的iPad Pro甚至比iPod nano还薄，苹果说，这是苹果历史上最薄的产品。 重量方面，13英寸比前代轻了4分之1磅。 接下来是重头戏屏幕。 这次苹果第一次把OLED屏幕用在了iPad产品中，让像素的色彩和亮度精准度更上一层楼。当然，这个OLED可不是一般的OLED，苹果称，一层OLED面板的亮度无法达到iPad Pro用户所期待的XDR性能，所以苹果开发了使用双层OLED面板的先进显示屏。 苹果把两块OLED面板合在了一起，实现了更高的全屏亮度，这项技术被称为双层串联OLED。 到底有多亮？新的iPad Pro全屏亮度1000尼特，峰值亮度可以达到1600尼特，OLED有什么好处？它可以更准确地控制每个像素的亮度和色彩。 直观地来说，照片和视频的亮部更明亮，黑色则更加深邃，更加真实。暗部和低光下的细节呈现也超过上代iPad Pro，同时对动态内容的响应更加灵敏。 苹果将这块屏幕称之为“超精视网膜XDR显示屏（Ultra Retina XDR）”，两个尺寸的iPad Pro都搭载的是OLED屏幕。 苹果特别提到，OLED屏幕的应用是iPad Pro更轻薄的重要原因。此外，苹果也给新iPad Pro增加了纳米纹玻璃面板选配选项。 软件层面，这次苹果重点升级了两大应用，发布了Final Cut Pro和Logic Pro 2。 Final Cut Pro增加了一项新功能——实时多机位，iPad可以直接变成多机位制作工作室，实时多机位可以让电影工作者在一处同时连接和预览4台摄像机。 创作者可以远程操控每一个视频的角度，调整曝光、白平衡、焦点。苹果为此设计了新的App，让用户同时连接多部iPhone或iPad。 音乐创作方面，Logic Pro 2增加了“贝斯手”和“键盘手”等基于AI的伴奏乐手功能，新的插件也可以利用机器学习技术进行音乐建模。 利用AI，Logic Pro 2可以从任何录音中快速提取不同乐器的声音。 苹果特别强调说，这些都是基于M4的出色性能本地实现的。 其他方面，苹果对后置摄像头、前置摄像头、闪光灯等外围配置进行了小幅升级。 02 . M4能效比出众 高管喊话：性能傲视AI PC 接下来，我们来看性能，也就是此次新发布的M4芯片。 上代iPad Pro用的是M2，这次苹果直接在iPad Pro上使用了M4芯片。 苹果平台架构副总裁Tim Millet称M4芯片的神经网络引擎“性能强到足以傲视当今的AI PC”。 M4芯片采用第二代3nm工艺技术，拥有超过280亿颗晶体管，统一内存带宽达到120GB/s，拥有全新显示引擎，能够为超精视网膜XDR屏带来更好的精准度、色彩和亮度。 其新CPU有最多4个性能核心和6个能效核心，均配备新一代机器学习加速器，CPU速度比上一代iPad Pro搭载的M2芯片最高提升了50%。 新一代10核GPU架构拥有动态缓存功能，把支持硬件加速的网格着色和光线追踪首度带到iPad上，速度快到M2的4倍。 动态缓存功能可优化片上内存，以提高能效，并在运行各类app和游戏时大幅提升图形性能；硬件加速网格着色功能利用增强的几何模型处理能力，实现视觉效果更复杂的场景。 新神经网络引擎拥有16个核心，运算速度达到每秒38万亿次，是苹果A11仿生芯片上首个神经网络引擎运算速度的60倍。 再加上新CPU上的新一代机器学习加速器、高性能GPU和更多内存带宽，M4芯片能够更好胜任AI任务处理，比如将4K视频中的目标对象从背景中分离出来、在弹钢琴时用StaffPad实时自动创建乐谱。 据苹果平台架构副总裁Tim Millet介绍，M4仅用一半功耗，就能提供和M2相同的性能。 与各款轻薄笔记本电脑的新一代PC芯片相比，M4只需1/4的功耗，就能提供相同的性能。 “没有M4就没有新iPad Pro。”苹果硬件工程高级副总裁John Ternus说，在M4芯片的加持下，新iPad Pro的速度比上一代M2机型提升到最高4倍，比初代机型更是提升最高达10倍。 此外，M4更先进的媒体处理引擎针对AV1格式提供硬件加速，播放高分辨率视频时能效更高。 该芯片支持同时播放和剪辑多达五条4K ProRes素材，能应对复杂3D渲染、图形处理后期制作等各种高阶工作任务。 为了进一步释放M4的性能，苹果在主外壳中加入了石磨片，在Apple LOGO中加入了铜，将整体的散热性能提升了20%左右。 03 . iPad Air增加了大尺寸 新的手写笔玩法颇多 相比iPad Pro的大幅升级，iPad Air显然有些“不够看”，主要是增加了更大的尺寸。 苹果给iPad Air的定位就是：将iPad Pro的很多功能以更超值的价格带给用户。 此次iPad Air首次推出了13英寸版本。苹果称，有一半的iPad Pro用户选择了更大尺寸的屏幕，所以苹果也给iPad Air增加了13英寸的选项。 芯片方面，iPad Air搭载了M2，M2是上代iPad Pro上搭载的芯片。 值得一提的是，苹果提到，得益于M2的应用，iPad Air成为“超强的AI设备”。 用户可以提取视频中的主体、进行文本识别、用AI模型一键优化照片……不得不说，类似功能的确我们已经在国内手机厂商的发布会上见过不少了，但视频的实时提取的确是头一回见到。 配件方面，这次苹果小幅升级了妙控键盘，主要是做减重，让键盘更轻薄，厚重问题也被消费者吐槽了很久了。 此外，苹果给新款妙控键盘加入了一排功能键，直达各种便捷的控制功能，显然苹果希望用户用iPad的体验更接近MacBook。 手写笔方面，苹果直接发布了新款的Apple Pencil Pro。 苹果给Apple Pencil的笔身里增加了一个传感器，可以实现新的交互，用户只需要轻捏笔身，就可以打开新的工具盘。 触觉引擎可以给用户精准的触觉反馈，陀螺仪可以让用户通过侧旋笔身精准控制当前使用的工具，比如调整笔头和笔刷工具的方向。如果Apple Pencil Pro丢了也可以通过查找功能搜寻。 在现场演示中，这个触觉引擎和陀螺仪的配合，的确可以实现不少创作新玩法，比如旋转笔身自动改变尺寸、引入颜色，悬停轻捏选择不同的图层。 简单来说，创作者即使不触控屏幕，也能执行更复杂的操作了。 录制动画的时候，笔可以同时控制对象移动和旋转，效果还是比较惊艳的。 04 . 结语：苹果掀起平板电脑生产力革命 屏幕芯片升级牵动行业 M系列芯片新品在iPad Pro上首发已经是苹果的惯例，此次的M4也不例外，虽然其性能、能效比都令其他厂商的同类移动芯片望尘莫及，但更多还是一次“例行升级”，AI能力的增强，并非“无中生有”，更多是在原有基础上的加强，并进一步加强应用利用AI算力的能力，优化终端消费者使用体验。 诚然，此次iPad Pro换用OLED屏幕是一次硬件层面的重要升级，妙控键盘、手写笔的升级也从多方面提升了用户的使用体验。但更值得注意的是，苹果在iPad软件和操作系统层面的一系列升级，整使其具备愈发强大的生产力办公属性，缩小与Mac电脑的生产力差距。 你的下一台电脑，何必是电脑，这句苹果经典广告语，正被苹果用一代代iPad新品不断印证。 同时，苹果此次推出的一系列AI新功能，也成为业内关注的焦点，苹果的AI，总算是阶段性“崭露头角”了，一方面这些新功能让大家看到了苹果运用AI技术的能力和实力，一方面也给行业和消费者留下了不少悬念。 6月WWDC上，苹果还将带来怎样的AI大招，我们拭目以待。 iPad Pro、iPad Air核心特性一览图（官网）：

【CNMO科技】5月7日晚10点，苹果公司举办新品发布会，正式推出了备受瞩目的新一代iPad Pro和iPad Air，以及Apple Pencil Pro手写笔和妙控键盘配件。对于错过直播的用户，CNMO将为你详细解读这些令人兴奋的新品。 新款iPad Pro 新款iPad Pro的发布无疑为平板电脑市场带来了一股清新的科技之风。该平板的核心亮点在于首发M4芯片，相较于前代的M2芯片，在性能上实现了显著的飞跃。这款M4芯片基于M3芯片上的新一代GPU架构精心打造，拥有6个能效核心，使得CPU速度相比M2最高提升了50%。而其新一代的10核GPU架构，即使在专业的渲染软件如Octane上也能轻松应对，速度相比M2更是提升到了最高4倍。 不仅如此，M4芯片在功耗控制上也展现了令人惊叹的能力，仅需一半的功耗即可达到与M2相同的性能表现，这无疑为用户带来了更长的电池续航时间。更为亮眼的是，M4芯片还融入了AI功能，预示着苹果在智能化道路上又迈出了坚实的一步。这一功能的加入，将极大地提升iPad Pro在机器学习和数据处理方面的能力。 除了强大的M4芯片，新款iPad Pro还配备了双层串联OLED屏幕。这款屏幕拥有至高1000尼特的全局亮度和1600尼特的极限局部亮度，在显示HDR内容时能够呈现出无比生动的画面。同时，双层串联结构使得屏幕亮度相比传统OLED面板增加了2倍，产品寿命也延长了4倍。此外，这款OLED面板还支持LTPO和120Hz ProMotion技术，确保在保持高刷新率的同时，为用户带来出色的显示效果和电池续航。 新iPad Pro不仅在核心性能上有所突破，其摄像头也实现了质的飞跃。新款iPad Pro配备了1200万像素的后置摄像头，并支持专业级的ProRes视频录制功能。同时，新款iPad Pro支持Smart HDR 4技术，进一步提升了照片的动态范围和细节表现。值得一提的是，新款iPad Pro还配备了四个录音室级别的麦克风，无论是进行视频会议还是录制音频，都能确保声音的清晰度和纯净度。此外，激光雷达扫描仪的加入，让iPad Pro在增强现实（AR）应用和精准测量方面表现出色。 借助AI技术，相机App能够自动识别文档，并在画面中出现阴影时，即时启动全新自适应闪光灯拍摄多张照片。通过智能整合扫描数据，用户能够轻松获得更清晰、更准确的扫描件，极大提升了工作和学习效率。 新款iPad Pro提供了11英寸和13英寸两种尺寸供消费者选择，同时提供了银色和深空黑色两种颜色选项，以满足不同用户的需求。在售价方面，新款iPad Pro提供了256GB、512GB、1TB、2TB四个版本，11英寸国行售价为8999元起，13英寸国行售价为11499元起。 新款iPad Air 新款iPad Air搭载了强大的M2芯片，并提供了11英寸和首次亮相的13英寸两种屏幕尺寸，专为追求大屏体验的用户打造。 新款iPad Air的机身采用了100%再生铝材质，不仅环保，而且坚固耐用。同时，它还提供了蓝色、紫色、星光色和深空灰四种时尚配色供用户选择。 性能方面，新款iPad Air搭载了M2芯片，并配备了更强大的内存，相比M1机型性能提升高达50%。AI方面的优化也让iPad Air能够支持照片优化等众多功能。 新款iPad Air还支持5G、Wi-Fi 6E和Touch ID，配备了1200万像素摄像头，为用户提供了更加全面和高效的功能。同时，它还支持妙控键盘和Apple Pencil，并且手写笔精度再度提升，为用户提供了更加舒适和精准的输入体验。 新款iPad Air 11英寸国行售价从4799元起，而13英寸版本则售价为6499元起。用户可在5月9日上午9点开始订购，5月15日正式发售。 Apple Pencil Pro 根据苹果官方介绍，Apple Pencil Pro这款全新的智能触控笔将凭借其独特的轻捏、侧旋、触觉反馈以及悬停功能，将为用户带来前所未有的数字化创作体验。该产品的售价为999元。 Apple Pencil Pro通过内置的传感器和定制的触觉引擎，它能够精准捕捉用户的每一个细微动作，并将这些动作转化为精确的笔触和反馈。轻捏功能让用户只需轻轻一捏，就能快速切换不同的工具、线条粗细和颜色。这不仅提高了创作效率，还为用户提供了更多的创作可能性。无论是进行细致的素描，还是快速勾勒草图，Apple Pencil Pro都能轻松应对。 侧旋功能则是Apple Pencil Pro的另一大亮点。通过旋转笔身，用户可以精准控制不同形状的笔刷工具，从而绘制出更加生动、逼真的图像。无论是平滑的圆形，还是锐利的方形，甚至是自定义的特殊形状，都能轻松实现。 触觉反馈功能则为用户带来了更加真实的书写和绘画体验。在轻捏或轻点两下时，Apple Pencil Pro会发出轻微的振动，以确认操作的有效性。这种即时的反馈让用户能够更加自信地进行创作，同时也减少了误操作的可能性。 而Apple Pencil Pro的悬停功能更是让用户在创作过程中如虎添翼。通过悬停在显示屏上方，用户可以预览笔触的确切位置，从而更加精准地进行书写、作画和绘图。这一功能不仅提高了创作的准确性，还为用户提供了更多的创作灵感。 除了以上功能外，Apple Pencil Pro还具备便捷的配对、充电和收纳方式。通过磁力吸附在iPad的一侧边框上，Apple Pencil Pro可以方便地与设备进行配对和充电。同时，这种设计也使得Apple Pencil Pro的携带和存储变得更加简单方便。 全新妙控键盘 新款妙控键盘专为最新款M4 iPad Pro打造，定价分别为13英寸版的2799元和11英寸版的2399元。这款键盘提供黑白双色可选。 全新妙控键盘配备了铝金属掌托，不仅提升了舒适度，还为其增添了一抹质感。特别是它的一排14个功能键，让你能迅速调整屏幕亮度和音量，大大提高了工作效率。更值得一提的是，它还拥有支持直通充电的USB-C端口。 键盘的悬浮式支架设计是其一大亮点，它可以顺畅地调节至多个观看角度。而全新的触控板则更加宽广，并且带有触觉反馈，无论是编辑电子表格还是选取文本，都能轻松应对。通过直观且熟悉的多点触控手势，你可以更加灵活地操控你的iPad。 此外，妙控键盘的坚固耐用外层护盖，不仅为iPad Pro提供了前后机身的全方位保护，还使其更加便于携带。手感舒适的背光按键和1毫米键程的剪刀式结构，让你在打字时享受到安静又灵敏的输入体验。而专为配合多点触控手势和iPadOS专属光标而设计的特点，则让这款键盘与iPad Pro的配合使用更加完美。

作者 | GenAICon 2024 2024中国生成式AI大会于4月18-19日在北京举行，在大会第二天的主会场AIGC应用专场上，DeepMusic CEO刘晓光以《AIGC如何赋能音乐创作与制作》为题发表演讲。 刘晓光系统性复盘了当前音乐商业格局，包括不同音乐用户群体的特征与主要使用产品、相关音乐公司的商业获利模式。 他提到当前音乐商业格局主要面向泛音乐爱好者的听歌及浅度实践用户的唱歌消费体验，中间有1亿以上活跃音乐人、音乐实践者群体的需求尚未得到好的产品满足；同时音乐制作流程长、门槛高，这使得音乐AIGC技术有用武之地。 音乐创作与制作本身具备一定的专业性门槛，非专业人士很难借助音乐来表达自我，AIGC的发展为音乐创作带来了另一种可能性。刘晓光不仅详细回顾了音乐生产工具的40年演变历程以及其中三个关键阶段，并对近期多个爆款AI音乐生成产品进行推演，解读其背后采用的技术方案。 刘晓光深入讲解了音频模型、符号模型两类AI音乐模型所涉及的工作原理、训练数据及算法技术，并就跨平台一站式AI音乐工作站“和弦派”的设计逻辑进行分享。“和弦派”以更直观的功能谱呈现音乐创作部分信息，解决音乐中歌词、旋律、伴奏等不同模态之间沟通困难的问题，实现跨PC、手机平台的音乐创作、制作体验。 他认为音乐产业明年就能实现自然语言生成高品质伴奏的功能，只需上传30秒人声素材，就能生成用自己声音演唱的歌曲。未来，DeepMusic也会通过积累的精细化标注数据，实现对音频模型的精细化控制。 以下为刘晓光的演讲实录： 我们公司专注于音乐AIGC技术，因此，基于在此领域的专业认知，我们将与大家探讨以下几个方面：行业现状、AIGC对音乐行业的潜在影响、AIGC在音乐数据与技术方面的应用，以及未来发展趋势。 一、音乐商业格局：泛音乐爱好者月活达8亿，头部企业极度集中 我们先来了解一下音乐行业的整体情况。 音乐行业最外圈的群体是泛音乐爱好者，他们主要通过听歌来体验音乐，使用的主要产品包括酷狗音乐、QQ音乐和网易云音乐等。根据上市公司的数据显示，这一群体的月活跃用户大约达到8亿人。 泛音乐爱好者是音乐行业中最广泛参与的群体之一。出于对音乐的兴趣，部分听歌人会参与一些与音乐相关的实践活动，例如，最浅的音乐实践就是唱K和观看音乐演出，主要使用全民K歌等产品。 在中度实践阶段，我们通常会使用一些产品，例如苹果系统预装软件酷乐队和安卓应用商店中的完美钢琴。完美钢琴在安卓应用商店的下载量可能接近1亿次，但其留存率却相对较低。这表明，中度实践用户开始对音乐产生需求，但目前市场上的产品并不能完全满足他们的需求。 接下来是深度实践用户，主要涵盖15至30岁的年轻人和50岁以上的中老年人。其中，约15%的年轻人已经参与音乐类兴趣社团，而约15%的中老年人参与了中老年合唱团等兴趣社团。这些用户逐渐表现出创作的意愿，预计规模大约为2000万人。我们将这些积极从事音乐实践的人群统称为音乐实践者。 从音乐实践者进一步升级，则为音乐人。国内音乐人总数约为100万。这一群体主要来自腾讯、网易以及抖音等平台，主要从事创作和表演活动。作为音乐人，他们至少发布过1首原创作品。大多数音乐人并非经过传统的专业音乐教育培养而成，而是通过职业培训学校获得技能，传统音乐教育并不为数字音乐行业提供人才。 音乐人创作时使用的软件很有意思，比如作词用Word，作曲用录音机，我们可能也觉得用这些软件制作音乐有些奇怪，我们清楚不可能用录音机做出咱们平时听的高质量音乐作品。 还有一个群体被称为音乐制作人。这些人通常是从音乐人逐渐晋升而来，他们需要经过多年的制作经验才能胜任。他们的主要任务是将音乐人提供的音乐录音Demo进行制作。在这个过程中，常见的音乐制作软件包括雅马哈公司的Cubase和苹果公司的Logic Pro，它们是目前主流的音乐制作工具，通常运行在个人电脑上。然而，这些软件上手门槛极其高。 音乐人群是这样的，那商业是怎么发展的呢？ 在这个领域，我们可以看到唱片公司、经纪公司等行业参与者。他们的主要任务是签约头部音乐制作人，并从音乐人那里获取原创歌曲，然后将这些歌曲制作并发布到主要的音乐平台，如腾讯音乐、网易云音乐等。 这些平台是这个行业的甲方公司，其年收入约为500亿人民币。其中，约35%的收入来自会员费，即用户每年支付的订阅费用，已经超过亿人；另外55%的收入则来自用户产生的娱乐消费，还有10%来自广告。 这500亿的终端收入中，大约有100亿会被分配给音乐创作者和唱片公司。而唱片公司则通过播放占比分成的方式来分配收入，即根据某首歌的播放量在中国整体音乐听众中的占比来确定分成比例。 音乐产业是一个极度头部集中的行业，以周杰伦的播放占比为例，其歌曲在中国整体音乐市场中的占比为5.6%。这意味着大约每20个人中就有1个在听周杰伦的歌曲。 我认为外圈的音乐商业是头部集中的，商业模式已经相对成熟或者问题已经基本得到解决。 二、AIGC打破音乐制作高成本限制，音频模型引领音乐生产工具3.0时代 AIGC的主要目标是解决音乐领域中的中间环节问题。 我们注意到，在中级阶段的音乐实践者中，缺乏适合他们进行交互式学习和成长的优质产品。而对于深度实践者，也缺乏能够帮助他们提升技能的优秀软件。音乐人在创作音乐时使用Word和录音机可能存在一些问题。即使他们用这些工具创作出作品，交给音乐制作人后，仍需要大量的重复工作才能进一步处理。 我们认为，AIGC音乐领域的目标，实际上是服务大约全球总人口的10%的音乐实践者。 可以发现，尽管中国可能有30%到40%的孩子在小学时学习音乐，但为什么他们大后和音乐商业所需的人才不匹配呢？这是因为在我们的音乐教育中，更注重的是基础乐理知识、唱和声、曲式分析以及器乐培训等，这些最终会让学生变成演奏机器。 然而，在真正的音乐实践、娱乐和商业环境中，所需的是作词、作曲、编曲、录音、演唱以及后期处理等音乐生产过程的技能。作词和作曲相对容易理解，编曲称作伴奏。 伴奏是指歌曲中的声音，如鼓、吉他、贝斯等乐器。要想精通编曲，需要克服的门槛非常高。现在，如果我有音乐兴趣，想要将其实现成一个成品，就会发现，这个过程既困难又昂贵，而且进展缓慢。 接下来，我将分享一下音乐生产工具在过去40年中的演变。 首先是2000年以前，即音乐生产工具1.0时代，几乎所有的音乐制作都依赖硬件录音，那时的音乐作品很有情调，因为只有最专业的音乐人才有机会参与录音过程。 第二个阶段，音乐生产工具2.0时代。苹果、雅马哈、Avid几家公司推出了一个软件——数字音乐工作站，这种软件在电脑上运行，门槛极高，但功能却十分强大，能够模拟钢琴、吉他等传统乐器的声音，在电脑上使用MIDI和采样器。 MIDI是一种按时序记录声音高低的数字协议，比如我在3分零626秒弹奏了一个音符，它会记录这个音符的音高和时刻。通过记录一系列这样的数据，最终可以用电脑合成出完整的音乐作品。 进入2.5时代，音乐产业经历了一次重大变革。腾讯音乐娱乐集团推动了音乐娱乐的商业化，使得这个行业的收入达到了500亿，并让音乐人真正能够赚到钱。 与此同时，音乐生产工具也逐渐实现了移动化。例如，有一种工具可以在电脑和手机上使用，并且功能也变得越来越强大。同时，可以利用AI生成数字化的信号。 正在到来的就是音乐生产工具3.0——音频模型，这类工具类似于语音的TTS模型。 在音乐领域，AI的生产方向大致可以分为两类：音频方案和音乐符号方案。 在音频方案中，我们公司于2018年开始专注于音乐AI。当时音频模型尚未成熟，基本上是通过将数以百万计的歌曲进行标记，并将自然语言模型与音频模型对应起来，以便通过一些Prompt来生成音频。 在那个时期，由于音频模型尚未成熟，大多数AI公司致力于音乐符号方案。 音乐符号方案的核心思想是从我们平时听到的歌曲中提取音乐信息，包括歌词、旋律、演唱方式、和弦进程、使用的乐器以及乐器的音色等，然后对这些信息进行数字化标注。通过对这些音乐符号进行训练，可以生成新的音乐符号。最后，通过传统的音乐制作流程，将这些音乐符号渲染成音频。 这个过程涉及到三个主要技术领域：首先是音乐信息提取技术，通常用于听歌识曲等功能；其次是AI作词、AI作曲、AI编曲等技术，用于生成音乐符号；最终，将符号转化为音频的过程，就是以往数字音乐工作站所做的工作。 三、推演爆款音乐生成产品的技术方案，打造一站式音乐工作站 最近大家可能注意到Suno和Udio等产品频繁出现在屏幕上，但实际上技术突破来自于MusicLM和MusicGen。 这两者是最早能够通过自然语言与音频进行对位，并逐帧生成音频的技术，这是一种颠覆性的进展，首次出现在前年年底到去年年初。而后出现的Suno和Udio则采用了音频方案，如网易天音，还有例如天工SkyMusic，他们采用的是符号方案。 音频方案和符号方案各有特点。音频方案是端到端模型，使得生成的音乐听起来更贴近真实、完整，融合度更高。而符号模型则能够控制生成内容的各个方面。我们认为未来这两种模型会融合发展。 MusicLM和MusicGen大致能够生成的自然语言Prompt背景音乐作品，会有一个显著的前景旋律，这对于推断它们的技术实现方式将会非常有帮助，能判断出这些作品都是基于音频方案生成的结果。符号方案生成的音频听起来可能音质更高，但伴奏和人声的融合程度没那么好，纯BGM大概就是这种效果。 符号方案和音频方案使用了不同的技术栈。 在我们的符号方案中，我们采用了领先的算法。我们使用一个标注工具来处理数据。以大家耳熟能详的《七里香》为例，在我们的标注工具中，顶部的蓝色波形代表音频文件，我们需要标注其中的关键乐理信息。 首先，自动识别出这些蓝色线，将它们与上方的11、12、13小节线对齐；接下来，标注旋律、歌词、和弦、段落以及调式等音乐中重要的乐理信息；一旦完成了这些标注，就可以使用单模态生成旋律，生成旋律和歌词的对位，或者根据输入的歌词生成伴奏和旋律。有了大量这样的数据，我们就可以开发出生成式AI模型。 由于音频方案的火爆产品并未公开其具体实现方式，我们通过大量实验进行推测，和大家分享我们对AI和音乐结合的认知。我们认为这种生产方式颠覆了我们对智能技术的认知。 最近，音频模型产品火了起来。我们看到这些产品的体验大致是这样的：输入一段歌词和一些Prompt，就能生成完整音乐。 根据我们的推断，它的算法可能是这样的：首先，有了一批音乐数据，同时标注了对应的歌词。这种数据在QQ音乐等平台上都可以直接获取。另外，现在已经有一项成熟的技术叫做人声伴奏分离，可以将音频中的人声和伴奏分离开来。 现场演示的人声里带有和声。在训练时，我现在只看到前三行，大概是将音频进行切片，然后通过一个分离的BGM和其中标注的歌词来生成最终完整的音乐。这是模型大概的工作原理。 因此，我们最终看到的是，输入一个Prompt，它会从一个BGM库中找到与之最匹配的音频片段，然后根据输入的歌词或者想要的乐器，在原始音频上叠加一个人声模型。它们对音乐的理解与我们不太一样，它们将音乐理解为一个人听着伴奏，朗读歌词的TTS模型。整个过程是一个端到端的模型，所以在整个音乐中，伴奏和人声的融合效果非常好。 四、一站式低门槛音乐创编软件“和弦派”：解决可控性、兼容性、跨平台三大挑战 我刚刚分享了一下音乐行业的整体情况，以及音频模型、符号模型等的大致工作原理。现在我想分享一下我们自己的产品，叫做“和弦派”。它是一个移动端一站式的低门槛音乐创编软件，AI在其中发挥了很大的作用。我们希望通过这个产品解决几个问题。 第一，我们希望AI是可控的。但是在音乐中，我们重新定义了控制的方式。例如，我们现在谈论如何描述音乐知识，大多数人可能首先想到的是五线谱。然而，五线谱是两百年前的产物，当时还没有留声机。五线谱的目的是记录音乐应该如何演奏，而不是现在流行音乐中常见的记录方式。我们希望音乐有一种更直观的控制方式。 第二，过去我们在创作音乐时，可能会用Word来写歌词，用录音机来录制曲子。我们希望能够将这些功能整合到一个平台上，实现一站式的音乐创作体验。另外，在制作人和音乐人这个行业，每个人购买的音源可能不同，这就导致了互相之间的工程文件无法兼容的问题。我们希望能够解决这个问题，让不同音源之间的工程文件能够互相兼容。 第三，我们希望能够在手机上完成创作音乐这件事情，而不是打开电脑。然而，在手机上进行音乐创作确实存在很大的困难。例如，在安卓系统下，实际上没有一个很好的音频引擎来支持这项开发工作。因此，我们花了很多时间去开发跨平台的音频引擎，以解决这个问题。 我们的整体设计思路如下，这是音乐功能谱。首先，我们意识到这个产品并不是面向全人类的，而是针对人类中大约10%的用户。功能谱基本上是音乐爱好者需要了解的内容，其中包括段落和和弦，告诉乐手如何演奏；还包括旋律和歌词，告诉歌手如何演唱。 流行音乐并不那么复杂，通常只包含一个伴奏和一个人声。人声部分由数字表示，例如“Do、Re、Mi、Do、Re、Mi”，并附带歌词，以指导歌手的演唱。而剩下的段落和和弦则指导所有乐器如何演奏。简而言之，就是这两部分构成了音乐功能谱。 我们通过创作功能谱或者采用其他方法呈现，创造了音乐。将功能谱转化为声音，这是音乐创作；将功能谱变成我们能听到的音乐，这是音乐制作。这个过程最终形成了我们的产品——和弦派。 在和弦派中，我们提供了一个功能谱的编辑页面。你可以随意输入和弦、旋律和歌词。通过AI辅助编曲功能，你可以生成伴奏；通过AI的歌声合成功能，你可以让这些输入内容被演唱出来。 借助大量的词、曲和和弦对位数据，我们能实现旋律生成和弦、和弦生成旋律等功能。这意味着你可以输入一段歌词，我们就能为你生成一首完整的歌曲；或者，你哼唱一段旋律，我们能为你配上和弦和伴奏。这一切都可以在一个软件中一站式完成。 针对不同的用户，我们提供了各种交互式体验。例如，对于中度实践用户，基于大型语言模型的理解能力，能生成歌词，并根据这些歌词生成音乐的其他信息；对于深度实践用户，他们通常已经理解了和弦的概念，但可能对和弦的具体细节不够了解；对于更深度的音乐人，他们可以编辑所有的和弦，调整音高，并修改歌词，以快速创建所需的BGM。 我们可以关闭吉他轨道，换成电吉他，并调整演奏方式，即使不懂吉他也能自由创作。我们已经有许多用户通过这种方式制作出了不错的作品，其中有些甚至深深打动了我。 我们的整体产品都能在一个手机软件里一站式输出。我们坚定地致力于移动端产品，因为我们相信许多00后和05后的孩子并不太习惯使用电脑。我们预见未来的音乐制作大部分流程都将在手机上完成。只有在最后需要进行精细调整时，才会转移到电脑上进行。 五、2025或实现AI生成伴奏，上传30秒人声就能用自己声音演唱歌曲 让我们来谈谈我们对音乐产业未来发展的看法。 首先，我们认为在音乐消费端，AI和大数据等技术的发展不会带来太大的变化。因为音乐行业本身就是一个供大于求的行业，AI的出现虽然提高了生产效率，但并不会对行业生态造成巨大的影响。然而，在音乐生产端，我们相信将会有越来越多的人参与其中，进行实践，从中获得乐趣。 新的音频模型可以通过一个简单的Prompt生成出完整的BGM，而TTS模型可以生成完整的歌曲。接下来，我们可以预见，人们将能够自己制作个性化的BGM，并在其上填写歌词。每一句歌词都可以重新编辑，例如，如果觉得第二句不够理想，就可以重新编写。 与此同时，音量调整也将变得更加灵活。我们相信，在今年年底，不止一家公司将推出这样的产品。到那时，音乐制作过程将变得更加普及化。音乐人们可能会首先选择一个自己喜欢的BGM，然后利用语言模型为歌词寻找灵感，并逐句进行修改和尝试。最终，他们可以按照传统的录音和音乐制作工作流程完成作品，并进行发布。 明年大概就能实现自然语言生成伴奏的功能，而且音质应该也会相当不错。你只需上传大约30秒的人声素材，就能够用你自己的声音来演唱歌曲。音质会达到基本可用的水平。 到那时，我们就可以摒弃传统的录音或者“MIDI＋采样器”的工作流程，转而使用“BGM＋歌词”的输入方式。我们只需要进行简单的粗颗粒度修改，利用音频模型调整音乐，直到满意为止，然后就可以直接发行作品。 那时我们对于音乐制作工具的理解可能会回归到我设定一首歌，包括前奏、间奏和副歌等部分，然后在其中输入歌词。我们可以将歌曲分割成不同的区域，并在每个区域选择不同的乐器库。用户可以通过拖拽乐器到相应的区域，并指示该乐器的演奏方式，最终就能够生成整首音乐。 最终实现这样的体验，必然需要结合录音、MIDI、采样器以及音频模型等技术。国内在音频模型方面可能会有一些差距，但我们坚信，对于未来面向音乐人和音乐爱好者的产品，我们所做的积累毫无疑问是有意义的。 以上是刘晓光演讲内容的完整整理。

今天是5月7日 农历三月廿九 有外媒报道 说是果子的照片应用 计划引入 AI 功能 以后能实现 PS 级别的编辑 说是能从图像中 用画笔直接删除特定对象 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 贾跃亭将开启个人 IP 商业化，赚钱还债并补贴法拉第未来造车 5 月 7 日消息，法拉第未来（ FF ）创始人、合伙人、首席产品及用户生态官，LeEco 乐视创始人贾跃亭今日发布 6 分钟视频，表示“ 为救 FF，我做了几个决定 ”。 贾跃亭宣布，将认真思考和 Matthias（ 法拉第未来 CEO ）一起出任联席 CEO，并计划开启个人 IP 商业化，赚钱还债并补贴法拉第未来造车。 据此前报道，贾跃亭曾透露，他个人为乐视体系担保了 120 亿美元左右的债务，已经累计偿还了 100 多亿美元，目前在美国法律体系，已经不存在债务问题了，正全力解决中国法律体系下的债务。 ：开个融资课，FF 肯定就有救了。 # 苹果被曝未放弃造车 台媒《 电子时报 》据供应链消息称，苹果正在与一家美国的新兴汽车制造商进行合作谈判。 此前苹果公司对其被称为 Apple Car 的“ Project Titan ”项目进行重新评估，并将相关资源转向生成式 AI（ generative AI ）。但苹果在过去的十年中平均每年投入 10 亿美元（当前约 72.1 亿元人民币）进行汽车研发，意味着他们可能不会轻易放弃电动汽车项目。 据报道，最有可能与苹果进行合作的是 Rivian 公司。目前只知道苹果正在进行谈判，但具体的目的与合作方式还不得而知。 ：苹果：小米能行，感觉我也能行。 # 特斯拉或启动新一轮裁员，涉及多个部门员工 （ IT 之家 ）据 Electrek 消息，特斯拉启动了新一轮裁员，包括软件、服务、工程在内的几个部门员工在上周末已经收到相关电子邮件。 三周前，特斯拉开始了大规模裁员潮。据此前报道，该汽车制造商宣布将裁员约 10%。然而消息称马斯克希望特斯拉裁员 20%，因为其季度汽车交付量下降了 20%。 报道称，马斯克上周解雇了特斯拉前充电主管 Rebecca Tinucci 及其整个团队。随后，马斯克给其他高管发了电子邮件，告诉他们如果不进行更高比例的裁员，那么高管自己也会被解雇。 ：裁完人不得来波儿降价？ # 福特福克斯停产在即：将专心研发电动汽车 5 月 7 日消息，据媒体报道，福特汽车公司近日重申，将坚持其在 2025 年停产福克斯车型的计划，不会延长该车型的生产周期。 此前，福特欧洲区执行长 Stuart Rowley 已在采访中确认了这一停产策略，福克斯的生产将于 8 月 29 日起大幅减少，并在 2025 年彻底结束。 尽管福克斯曾一度流行，福特并没有计划通过电动化转型或其他方式来延续这一品牌。这意味着到 2025 年之后，欧洲市场上将不再有新的福克斯车型销售。 ：一个三缸引发的血案。。。

新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】苹果发布会，一如既往的惊喜。地表最强iPad Pro，号称史上最薄苹果产品。芯片直接跨到了M4，有着苹果史上最大神经网络引擎，性能直接吊打当今所有AI PC。 不出所料，发布会上，苹果又开大了！ 此次发布会的一系列重磅更新，都是围绕着主角iPad展开。 库克直言：这将是iPad诞生以来的一个里程碑。 新款iPad Pro，轻薄到不可思议，直接让便携性和性能提升到史诗级水平。用苹果的话说就是——我们在打破iPad能力的边界。 而这款新产品所搭载的，就是全新一代M4芯片了。（是的，不是M3，而是M4） 在M4中，有着苹果有史以来最强大的神经网络引擎，每秒能进行38万亿次操作，性能强到直接吊打当今所有AI PC！（苹果说的） 网友惊呼：iPad Pro直接上了M4芯片，一下子整得比MacBook性能都强了，真是降维打击了。 本来只一心冲着Pencil关注发布会的观众，直接想换新iPad，体验下M4了。 没想到，更惊喜的还在后面！ Apple Pencil Pro的种种酷炫交互功能，让一众熬夜看发布会的网友们直接惊掉下巴。 夜没白熬，苹果还是那个苹果：够硬核，够优雅。 随着Apple Pencil Pro的发布，如今苹果的全系产品都有Pro了 「苹果发布会」也一度登上微博热搜第二，并连续霸占了之后多个「席位」。 M4，首款为AI打造芯片登场 前代iPad Pro中的M2，已经性能傲人。 而新iPad Pro并没有使用大家料想的M3，而是直接使用了再跨一代的苹果芯片M4！ 毕竟，对于它惊艳的设计和突破性的显示屏，再高一档的芯片才能配得上不是？ 至此，M4正式登场。 M4，意味着苹果芯片的又一次飞跃。 它基于第二代3nm工艺打造，能效更出色。 另外，它还拥有全新的显示引擎。超精视网膜XDR能有惊人的精准度、色彩和亮度，它功不可没。 它有强劲的新CPU，基于M3上首秀的新一代GPU架构打造，有多达4个性能核心。 还有6个能效核心。而且全部配备了新一代机器学习加速器。 相比前代的M2，M4的CPU提升最高达50%，速度至少提升4倍。 新一代的10核GPU架构，拥有动态缓存这类强大功能，并且把支持硬件加速的网格着色和光线追踪，首度带到了iPad上！ 玩起《暗黑破坏神：不朽》，画面绝了 Octane这类专业渲染app，也能飞速运行 同时，M4的性能功耗比也很惊人，仅用一半功耗，就能提供与M2相同的性能。 更牛的是，在功耗比上。M4把各款轻薄笔电的新一代PC芯片都PK下去了！ 只需1/4的功耗，M4就能提供相同的性能。 神经网络引擎 苹果芯片的另一项傲人创举，就是被业界称为NPU的神经网络引擎。 神经网络引擎是芯片上的一个IP模块，专为各种AI工作加速。 要知道，芯片行业才刚开始为部分处理器加入NPU，但苹果芯片早在多年前，就配备了尖端的神经网络引擎。 如今，迄今最强大的神经网络引擎，随着M4到来了！ 它的运算速度，达到了惊人的每秒38万亿次。 这个速度，达到了A11仿生上首个神经网络引擎的60倍。 此外，再加上CPU的新一代机器学习加速器、高性能GPU和更多的内存带宽，神经网络引擎直接让M4成为超强核弹级芯片，能够胜任多种AI任务。 4K视频中的目标对象，它可以从背景中分离出来 可以说，M4的神经网络引擎，性能强到可以傲视当今的AI PC！ 显然，在M4的加持下，iPad Pro会无可争议地成为了苹果史上分水岭级的产品。 iPad Pro：粉碎iPad能力的边界 此次发布的重磅炸弹iPad Pro，可以说是集成了苹果尖端技术的先锋。 它不断突破着人们对「什么是iPad」的想象。用苹果的话说—— 今天，我们不仅要突破iPad能力的界限，还要粉碎这些界限！ 用Procreate，插画师们可以创作一幅幅大作。 3D设计师，可以用SketchUp构思自己的大项目。 在高大上的显示屏、最新款M系列芯片超强性能、先进连接功能和配件、超便携设计……在这多重要素加持下，iPad Pro的使用体验无比惊艳，无比丝滑。 全新设计，超薄超强悍 从前，人们对iPad最理想的想象就是：一片充满魔力的玻璃。 iPad Pro的出现，直接让我们无限逼近这个想象。 它分11英寸和13英寸两个机型。如果说有什么显著特点，那就是一个字——薄！ 11英寸的机型，薄至5.3毫米。 13英寸的则直接薄至5.1毫米。 跟前代的iPad Pro比，变化直接肉眼可见。 甚至比iPod nano还要薄。 而这也让iPad Pro，一举成为迄今最薄的苹果产品。 同时，它们的重量也变得更轻。 11英寸机型的重量还不到1磅，13英寸机型也比前代轻了将近1/4磅。 颜色有两种：银色和深空黑色。 而且机身虽薄，坚固却丝毫不减。 首款OLED屏幕，还是双层的 为了给用户更精彩的观看体验，苹果首次尝试将OLED设备用于iPad。 OLED技术可以让像素同时产生光和色彩，精准度出众。 然而，iPad Pro的屏幕很大，单一层OLED面板的亮度，并不能达到用户期待的XDR性能。 怎么办？ 为此，苹果专门开发了使用双层OLED面板的先进显示屏。 通过两块面板一起发光，就实现了出众的全屏亮度。 这种双层串联OLED技术，可谓iPad Pro上的一大创举。 因此，全新的iPad Pro直接能以惊人的1000尼特全屏亮度，呈现SDR和HDR内容，并且以1600尼特峰值亮度，呈现HDR内容。 因为双层串联OLED技术能以亚毫秒级控制每个像素的色彩和亮度，新显示屏直接将XDR精准度，提升到了全新的水平。 因此，照片和视频的亮度都会更明显，黑色也会更深邃、更真实，暗部和低光下的细节呈现，也胜过了历代的iPad，对动态内容的响应也更灵敏了。 以上，就是苹果的超精视网膜XDR显示屏。 夜空的HDR突破，展现出了细腻的暗部，璀璨繁星都以惊人精准度被呈现出来 绚丽的HDR风景大片，看起来也分外鲜明生动 看电影的体验更是妙不可言，仿佛电影院就在手中 新款iPad Pro两种规格售价分别为，11英寸8999元起，13英寸是11499起步。 其中，配置拉满的「皇帝版」13寸iPad Pro，价格 直接来到了22499元，而且还不算笔和键盘。 全新Apple Pencil Pro「轻捏」可控，售价仅999元 正如许多人所猜测的那样，Apple Pencil也出Pro版了。 与前两代不同，这次发布会上，苹果Apple Pencil Pro迎来了近6年来，首次颠覆性的升级。 而这次升级最大的亮点在于，苹果为笔身新增了一个传感器，实现了全新的交互——「轻捏」可操控。 配备了Haptic马达反馈，Apple Pencil Pro能够感知挤压动作，并迅速弹出工具盘。 让你在绘画过程中，轻轻松松切换工具、线条粗细和颜色。 当你轻捏笔身时，触觉引擎能够给出精确的触觉反馈。 而靠近笔头的「陀螺仪」，可以让你通过旋转笔身，精准控制当前使用的工具。 比如，去调整笔头、笔刷的工具方向。 另外，一个让许多人兴奋的更新点，便是支持「查找」功能了。 有了这个功能，妈妈再也不用担心我把Apple Pencil弄丢了。 同样，和二代笔一样，新款Pro笔可以吸附在iPad Pro侧面，并完成配对、充电。 值得一提的是，Apple Pencil Pro升级不加价，仅售价129美元（999元）。 而且，能与Apple Pencil Pro兼容的iPad，包括以下机型。 发布会上，苹果还演示了绘画工具Procreate，与Apple Pencil Pro结合的妙用精彩示例，艺术家们将会获得焕然一新的体验。 比如，通过旋转笔身，创作者可以自动改变尺寸、引入颜色等。 甚至，仅仅亲捏几下，就可以不碰屏幕执行操作，还能为常用的画笔和工具激活快捷方式。 创意者还可以将笔身悬停在画布之上，然后轻捏选择想要的图层，加速浏览。 当想要移动，或变换画布上的对象时，触觉反馈能够精准选择对象，完成瞬间迁移。 另外，当使用Procreate Dreams制作动画时，Apple Pencil Pro精准性和优越的性能，将会极大地释放。 你可以在播放视频时，录制笔触的动作，以此来生成动画。 同时，还可以移动和旋转对象，有非常强的代入感。 得益于M4芯片，苹果还推出了新特效——Lens Blur，可以制作逼真的背景虚化效果，以及镜头对焦过程的动画。 显然，Apple Pencil Pro在未来会极大释放每个人创造力、想象力，并为iPad开启了创造力的新纪元。 新款妙控键盘 关于iPad配件，除了Apple Pencil Pro，苹果还推出了全新的妙控键盘。 这是为了与新款iPad Pro纤薄轻巧的设计，而打造的「更薄更轻」的妙控键盘。 一打开，就可以实现悬浮。而且，新款妙控键盘配备了两种颜色。 它更新最大的特点是，引入了一排功能键，可以直接开启各种便捷功能，比如调整屏幕亮度。 另外，它还配备了铝金属掌托，和更大的触控板，响应更加灵敏，而且还带有触觉反馈。 这种体验，就如同在MacBook上操作一样。 专业应用新升级 除了硬件更新，苹果还在为iPad打造各种专业的app，比如已经推出的Final Cut Pro，以及Logic Pro。 而今天，这两款应用都迎来了重要更新。 先来看Final Cut Pro，专业的视频拍摄、剪辑、修片分享，都可以在同一个iPad中搞定。 而得到M4加持的iPad Pro，带来了更强的性能，最终渲染速度高达M1的2倍。 新版本推出了一些超赞的新功能，通过「实时多机位」，加快视频拍摄速度。 它可以让iPad成为多机位制作工作室，可以同时连接预览多达4台摄像机，让你稳坐导演席。 为了支持「实时多机位」，苹果推出了全新应用——Final Cut Camera，能够轻松连接多部iPhone、iPad，以获取更多拍摄角度。 另外一个应用Logic Pro 2为音乐制作人带来了更多创作可能。 人们熟知的，Logic中鼓手功能，为歌曲添加鼓声非常好用。现在，新增的乐手伴奏功能来了。 全新的「司贝手」，以及「键盘手」，都是由AI构建，简单操控即可实现精彩表演。

作者 | GenAICon 2024 2024中国生成式AI大会于4月18-19日在北京举行，在大会第一天的主会场大模型专场上，安谋科技产品总监杨磊以《大模型端侧部署提速，NPU赋能终端算力革新》为题发表演讲。 从GPT-3.5到GPT-4.0，从多模态交互到插件支持，从闭源到开源，AI任务处理正加速从云侧向端侧迁移，NPU及其生态迎来全新的发展阶段。安谋科技产品总监杨磊谈道，生成式AI正逐步成为客户端设备上的人机交互界面，而具备100亿参数级别的大模型已成为现有终端设备的最佳匹配规格。 然而，在终端部署这类AI大模型时，仍面临成本、功耗及软件生态等多重挑战。在当前大模型发展的硬件驱动方面，杨磊认为异构计算才是本地部署端侧大模型的理想选择，它能最大限度地提升SoC的性能、能效以及面积利用率。其中，NPU作为端侧AI应用的关键算力资源，将为大模型的分布式落地演进提供核心动力。 当前，随着大模型持续向边缘侧和端侧渗透，AI计算和推理工作逐步由云端迁移至手机、PC、智能汽车等终端产品上运行。在这一过程中，NPU能够以其更简单的控制流、更高的效率以及更低的功耗，处理AI工作负载。安谋科技自研“周易”NPU面向大模型场景做了架构、内存墙等多方面改进，正在研发的下一代“周易”NPU将采用多核设计，能够同时支持卷积神经网络（CNN）和Transformer架构，将会适配国内外多个主流大模型。 一、生成式AI革新人机交互界面，端侧大模型应用有望迎来爆发 近年来，大模型不仅在对话式文本方面取得巨大成功，也在图像处理、音视频生成等多模态领域展现出强大的潜能。随着生成式AI在人们日常工作及生活中被广泛应用，数据处理和存储需求急剧增加，使得智能计算体系结构发生根本性转变。 大模型对人机交互界面产生了深刻的影响，生成式AI已成为人与终端设备的最新交互界面。在生成式AI加持下，从写作、编程、绘画到视频创作，多种模态的内容创作门槛正被前所未有地降低，人机交互的流程也被大大简化。 在杨磊看来，端侧设备的核心交互问题关乎入口，这是争夺用户时间、持续时长、资金投入的关键所在，也是业内竞争的焦点。以典型的端侧设备——手机为例，在本地设备上运行大模型已是兵家必争之地，各家手机大厂都在想方设法占据这一入口。 在此过程中，一方面，多模态模型正成为大势所趋；另一方面，针对不同的应用场景、设备或成本考量，众多厂商都推出了不同参数规模的模型。以智能手机为例，旗舰手机芯片算力可达40~50TOPS，中档手机的算力在10~20TOPS的范围内，而入门级手机目前尚未专门配备AI能力，更多地依赖于CPU的通用计算能力。 据杨磊预测，随着半导体技术的持续演进，旗舰手机的算力水平有望达到100TOPS，入门级手机也将从当前的无算力水平提升至5~10TOPS范围。预计两年后，不论是高价位段的手机，还是性价比优良的千元机，都有望具备本地部署AI大模型的硬件计算能力。 此外，在杨磊看来，除智能手机和PC等终端设备外，如今智能化水平不断提速的新能源汽车以及目前炙手可热的人形机器人也是大模型落地的硬件载体之一。在大会现场，杨磊列举了一些数字：目前智能汽车的算力已经能达到500TOPS左右，一些机器人方案也在按照这一算力规模进行相应的技术规划。 尽管AI大模型的应用日趋普及，比如手机上安装了Kimi、豆包、文心一言等诸多应用，但这些应用尚未达到杀手级应用的水平，实际上很多端侧硬件的计算能力已经领先于相关应用的发展。很多用户更多是出于猎奇心理来试用这类应用，并没有产生持续、频繁且高度黏性的使用需求。 “我们目前仍处于硬件先行、应用后发的阶段。安谋科技则希望结合自身独特的技术优势，打造软硬一体且极具竞争力的解决方案，推动AI大模型在端侧设备加速落地。”杨磊谈道。 二、端侧大模型部署面临三重考验，异构计算将是最优解 目前，AI PC、AI手机、“大模型上车”等细分领域已成为终端设备厂商以及半导体行业争相入局的热门赛道，那多大参数规模的大模型适合在端侧部署呢？杨磊将端侧大模型的主流参数范围总结在3亿到100亿，许多业内厂商也都在关注百亿参数这一规格。 兵马未动，粮草先行。尽管大模型应用还未全面爆发，但端侧大模型高效落地必然需要一个可靠的硬件载体，其应用需求涵盖了多个方面，比如大语言模型用于交互、多模态模型用于识别和理解、对实时计算的响应需求等，使得算法能轻松部署在不同硬件平台上，并确保在端侧的运行速度足够快，而不是仅仅能在云端运行。 在杨磊看来，目前端侧大模型部署面临着三重难关： 首先是成本。端侧设备由于使用范围广且频次更高，因而对于成本也更加敏感。不能单纯为了增加AI能力而导致手机或PC的售价上涨太多，由此带来的现实要求则对芯片面积、存储带宽、能效和计算资源这类与成本强相关的因素多加考量和平衡。 其次是功耗。无论是PC、平板电脑、手机还是智能眼镜，其大部分的使用模式都由电池供电，功耗和电池容量决定了设备的续航时长。一张高性能的GPU动辄功耗数百瓦，更适合在云端使用，而非手持设备。相比之下，一般手机的功耗则不超过10瓦，这就要求芯片在兼具算力的同时，也要尽可能降低功耗，以保证设备的使用时长和控制发热。 第三是软件生态。硬件平台需要支持不同的应用场景，让来自不同企业的不同类型算法都能被轻松部署，并且计算效率和速度符合预期，这就涉及到一些软件生态和投入。由此，选择软件适配度高、开发工具和资源更为丰富的技术生态也非常重要。而Arm技术已成为全球应用最广泛的计算平台之一，具有显著的软件生态优势。 对此，杨磊认为，在硬件成本、功耗和软件生态三重难关之下，即使在端侧设备，单纯依靠传统的CPU或者GPU等通用计算单元也难以满足当前以Transformer架构为主的大模型计算要求。因此，结合各种算力单元特性的异构计算将是端侧大模型部署的最优解决方案。 三、抢占端侧部署大模型制高点，安谋科技打造高性能异构计算IP平台 异构计算其实是近年来业界比较热议的话题。其核心在于多种计算单元在SoC上的异构组合，即在硬件方案中协同使用CPU、GPU、NPU等多种不同类型的计算单元，实现更高效的计算能力，以平衡成本、功耗、计算性能等。 对此，杨磊在大会现场进一步阐述异构计算为何更适合端侧大模型部署的背后原理。举例来看，要在手机上部署一个“压缩版”的ChatGPT或Llama大语言模型，其实最大的难点不在于计算量，更为棘手的是数据访问量，即内存墙。杨磊解释说，目前AI大模型除了对话式的语言类应用场景以外，还涵盖了文生图、文生视频等场景，这类应用所涉及的大量AI计算任务对于端侧设备里原有的CPU或GPU来说就比较吃力，更适合调用专为AI设计的计算单元NPU来进行计算。 对此，安谋科技将全球领先的Arm CPU、GPU等通用计算单元，与本土自研的NPU、SPU、VPU等专用计算单元相结合，打造一体化、高质量的异构计算IP平台，持续助力本土芯片创新。 其中，正如前面提到的，NPU作为面向AI计算场景应运而生的计算单元，自然也是加速端侧AI应用的关键算力资源。对此，杨磊重点介绍了安谋科技针对深度学习而自研的人工智能处理器——“周易”NPU。 目前，“周易”NPU已迭代了Z系列和X系列的多款产品，满足多样化计算需求。其中，Z系列主要面向AIoT市场，为物联网设备提供AI算力支持；X系列则主要面向车载、边缘计算等高算力应用场景，进一步提升计算效率。以安谋科技最新发布的“周易”NPU为例，该产品采用第三代“周易”架构，在算力、精度、灵活性等方面均有大幅提升，支持多核Cluster，最高可达320TOPS子系统，为新兴领域不断迭代的计算需求提供更为完善的解决方案。 据杨磊补充，“周易”NPU将针对端侧大模型场景进行专门的升级优化，包括微架构改进、内存优化、并行结构升级等多个方面，并透露正在研发的下一代“周易”NPU将会适配国内外多个主流的开源大模型方案，覆盖硬件及其配套的软件工具。 在微架构方面，“周易”NPU架构将面向Transformer结构进行专门的加速改进；在内存方面，“周易”NPU也会针对存储限制做进一步优化，包括常见的低比特量化技术等；而在并行计算方面，下一代“周易”NPU则重点考虑满足并行计算的需求，能够同时支持卷积神经网络和Transformer架构，更好地满足当前应用端的不同场景需求。 此外，据杨磊介绍，安谋科技的下一代“周易”NPU将采用多核架构，能够根据不同场景需求来配置不同的算力，例如AI PC等高算力场景可配置多个NPU核心，而AR眼镜等更需平衡性能和功耗的场景则可以考虑配置单核，多核架构可以更好地满足算力从小到大的灵活扩展。 结语：端侧大模型爆发将至，安谋科技提供底层核心技术支撑 技术进步为大模型在云边端的部署提供了广泛的可能，大至在成百上千张卡的大型集群上做训练，小至在手持设备上部署，大模型正通过越来越多元的硬件载体，走进千家万户和千行百业。 在云端，国内外已有很多GPU和AI芯片企业在开展相关工作。但在边缘端侧，目前还没有一个成熟、统一的硬件平台，能够支撑大模型部署到手机、PC或机器人等设备上，因此市场潜力巨大。 “端侧设备已成为大模型部署的兵家必争之地”，杨磊如此形容端侧大模型的竞争态势。综合来看，抢占入口的不止是硬件设备制造商，还有众多算法开发者，以及像安谋科技这类专注于芯片底层技术创新的企业，大家不约而同地看到了其中蕴藏的市场机会。 杨磊最后谈到：“AI大模型不仅仅部署到云上，未来在端侧也将迎来爆发式增长，我们非常期待与产业链上下游的伙伴们加强沟通与合作，携手共赢生成式AI未来。”

在高收入国家，长时间坐着与心血管疾病 (CVD) 和死亡率的风险增加有关，但尚不清楚中低收入国家的风险是否也会增加。 2022年6月15日，中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心李卫与加拿大西蒙菲莎大学 Scott Lear 共同通讯在JAMA Cardiology 在线发表题为“Association of Sitting Time With Mortality and Cardiovascular Events in High-Income, Middle-Income, and Low-Income Countries”的研究论文，该研究利用前瞻性城乡流行病学研究的数据，调查不同经济水平国家的久坐时间与死亡率和主要心血管疾病的关系。这项基于人群的队列研究包括从 2003 年 1 月 1 日起招募并随访至 2021 年 8 月 31 日的 21 个高收入、中等收入和低收入国家的 35 至 70 岁的参与者，中位随访时间为 11.1 年。主要结果是全因死亡率和主要心血管疾病（定义为心血管死亡、心肌梗塞、中风或心力衰竭）的复合。 105677 名参与者中，61925 名（58.6%）为女性，平均（SD）年龄为 50.4 （9.6）岁。在 11.1（IQR，8.6-12.2）年的中位随访期间，记录了 6233 例死亡和 5696 例主要心血管事件（2349 例心肌梗死、2966 例中风、671 例心力衰竭和 1792 例心血管死亡）。与参考组（每天坐姿<4小时）相比，久坐时间（每天≥8小时）与复合结局风险（风险比[HR]，1.19；95% CI，1.11- 1.28；P < .001）、全因死亡率（HR，1.20；95% CI，1.10-1.31；P < .001）和主要心血管疾病（HR，1.21；95% CI，1.10-1.34；P < .001)增加相关。当按国家收入水平分层时，与高收入和中高收入国家相比，低收入和中低收入国家的就坐时间与综合结果的相关性更强。与报告每天坐着时间少于 4 小时和高体育活动水平的参与者相比，每天坐着 8 小时或更多小时的参与者在各种体育活动水平上的复合结果相关风险高出 17% 至 50%；并且随着身体活动水平的增加，这种风险也会降低。 总之，该研究发现在经济多样化的环境中，尤其是在低收入和中低收入国家，久坐时间与全因死亡率和 CVD 风险增加相关。减少久坐时间和增加身体活动可能是减轻全球过早死亡和心血管疾病负担的重要策略。 由于电子产品的普及、久坐活动的增加以及交通方式的变化，现代社会的久坐时间增加已成为普遍现象。一系列分析报告称，在过去十年中，美国成年人每天的总就坐时间大幅增加了近 1 小时。最近的世界卫生组织 (WHO) 2020 年全球体育活动指南现在建议限制久坐时间并进行高水平的体育活动，以减少久坐时间的不利影响。 迄今为止，目前的证据几乎全部来自高收入国家 (HIC) 和中国。先前的研究表明，久坐行为发生的情境模式可能因社会经济地位和社会阶层而异。对于来自低收入和中等收入国家（LICs 和 MICs）的人群，久坐行为对健康的影响没有得到很好的记录，这些国家的活动模式与 HIC 大不相同，并且随着城市化的快速发展，久坐生活方式的流行率急剧增加。正是在这些国家中，全球 CVD 负担最为严重。因此，基于主要在高收入国家进行的研究，就坐时间和临床结果之间的关联不能直接外推到低收入国家和中等收入国家的人群中。 在本分析中，该研究旨在利用前瞻性城乡流行病学 (PURE) 研究的数据，确定不同收入水平国家自我报告的就坐时间与全因死亡率和主要心血管疾病之间的关联。此外，该研究还评估了就坐时间和身体活动与临床结果的联合关联。 该研究利用前瞻性城乡流行病学研究的数据，调查不同经济水平国家的久坐时间与死亡率和主要心血管疾病的关系。这项基于人群的队列研究包括从 2003 年 1 月 1 日起招募并随访至 2021 年 8 月 31 日的 21 个高收入、中等收入和低收入国家的 35 至 70 岁的参与者，中位随访时间为 11.1 年。主要结果是全因死亡率和主要心血管疾病（定义为心血管死亡、心肌梗塞、中风或心力衰竭）的复合。 每日就坐时间和身体活动与临床结果的联合和分层关联（图源自JAMA Cardiology ） 105677 名参与者中，61925 名（58.6%）为女性，平均（SD）年龄为 50.4 （9.6）岁。在 11.1（IQR，8.6-12.2）年的中位随访期间，记录了 6233 例死亡和 5696 例主要心血管事件（2349 例心肌梗死、2966 例中风、671 例心力衰竭和 1792 例心血管死亡）。与参考组（每天坐姿<4小时）相比，久坐时间（每天≥8小时）与复合结局风险（风险比[HR]，1.19；95% CI，1.11- 1.28；P < .001）、全因死亡率（HR，1.20；95% CI，1.10-1.31；P < .001）和主要心血管疾病（HR，1.21；95% CI，1.10-1.34；P < .001)增加相关。 当按国家收入水平分层时，与高收入和中高收入国家相比，低收入和中低收入国家的就坐时间与综合结果的相关性更强。与报告每天坐着时间少于 4 小时和高体育活动水平的参与者相比，每天坐着 8 小时或更多小时的参与者在各种体育活动水平上的复合结果相关风险高出 17% 至 50%；并且随着身体活动水平的增加，这种风险也会降低。 总之，该研究发现在经济多样化的环境中，尤其是在低收入和中低收入国家，久坐时间与全因死亡率和 CVD 风险增加相关。减少久坐时间和增加身体活动可能是减轻全球过早死亡和心血管疾病负担的重要策略。

要是说起运动对人体的好处，这话可就长了。运动可改善人体的新陈代谢，促进骨骼生长，提高骨密度，强健肌肉，提高心肺功能。经常运动的人神经系统的调节功能得到强化，身手更敏捷、灵活。运动可消耗脂肪，增加肌肉，帮助你减肥和塑型。除了这些生理上的好外，运动还可以给人带来愉悦感，缓解紧张情绪，减轻压力…… 运动的好处真是数不胜数，这也让其成了科学研究的热点，尤其是运动在减缓认知老化和神经退化方面，一直受到重点关注。有研究表明运动带来的认知益处，与海马体内的可塑性增加和炎症减少有关，但对调节这些影响的因素和机制仍知之甚少。 2021 年 12 月 8 日，来自美国斯坦福大学医学院神经病学和神经科学系的 Tony Wyss-Coray 团队在 Nature 杂志上发表了题为 Exercise plasma boosts memory and dampens brain inflammation via clusterin 的研究性论文，比较了相同年龄的运动小鼠和久坐小鼠的血液样本，发现将跑步小鼠的血液输到久坐小鼠的体内，可以减少小鼠的神经炎症，并提高他们的认知能力。 此外，研究人员分离出一种血源性蛋白质——clusterin（CLU），该蛋白质似乎在抗神经炎症中发挥着重要作用。这一发现可以为治疗打开大门，通过控制久坐不动的人的大脑炎症，降低他们患神经退行性疾病的风险或减缓其进展。 图片来源：Nature 研究内容 跑步小鼠的血浆可改善认知 首先，研究者检测了运动对小鼠海马体的影响。在小鼠跑步 28 天后，海马体中整体细胞存活率增加，包括神经元（NeuN+ BrdU+细胞）、神经干细胞和祖细胞（NSPC；Sox2+ GFAP-细胞）和星形胶质细胞（GFAP+ BrdU+细胞）。 鉴于运动对海马体的有益影响，研究者将来自运动雄性小鼠的血浆输入到同窝出生的不运动的小鼠身上，看其是否可以产生运动相同的效果。令人惊奇的是，与输对照组血浆的小鼠相比，接受运动小鼠血浆的受体小鼠的总增殖细胞、DCX+ 神经母细胞和存活细胞数量显著增加。然而，存活的成熟神经元的数量并没有显著增加，而是导致新产生的星形胶质细胞的存活率增加了两倍。 此外，输入运动小鼠的血液后，受体小鼠的空间学习能力和记忆力也得到增强。这些结果表明，运动可以改善小鼠的认知能力，且输入跑步小鼠的血液后也可以提高受体小鼠的认知能力。 图片来源：Nature 跑步小鼠的血浆可减少神经炎症 由于跑步小鼠血浆的输注下调了免疫和炎症基因，研究者测试了跑步小鼠的血浆是否可以减少受体小鼠的急性神经炎症。 脂多糖（LPS）是革兰氏阴性菌外膜的主要成分，通过外周注射 LPS 可以诱导脑血管和中枢神经炎症，模拟与神经退行性疾病相关的神经炎症。LPS 注射处理后，导致小鼠海马体中有 4,936 个基因差异表达。令人兴奋的是，输注跑步小鼠血浆处理治疗后，逆转了大量这些基因的表达。对最重要的 500 个差异表达基因进行通路分析，发现主要与对细胞因子的反应、先天免疫反应的调节、对刺激和细胞因子产生的反应的调节相关。总之，这些结果表明运动小鼠的血浆能有效地拮抗海马体中 LPS 诱导的神经炎症反应。 图片来源：Nature 跑步改变补体和凝血途径的蛋白质 研究者接下来探讨了跑步如何影响血浆蛋白质组。他们使用质谱分析了跑步小鼠血浆的蛋白质组，鉴定了 235 种蛋白质。在跑步小鼠的血浆中，23 个下调，26 个上调。值得注意的是，补体和凝血途径的蛋白质占显著变化蛋白质的 26%。蛋白质组学分析还显示 CLU、补体因子 H（FH）、补体 1 抑制剂（C1INH）的水平增加。这些发现提示了跑步对大脑中补体和凝血级联反应的影响，尤其是在男性中。 图片来源：Nature 蛋白 CLU 减少海马体炎症 为了鉴定跑步血浆中的抗炎成分，研究者在运动小鼠血浆中分别去除了上述发现的四种蛋白。给小鼠全身注射 LPS 诱导神经炎症，并输入正常的运动小鼠血浆（IgG 对照抗体）或缺乏 CLU、FH、PEDF 或 LIFR 的运动小鼠血浆处理，8 小时后使用 qPCR 分析小鼠海马的免疫和炎症基因表达。值得注意的是，蛋白 CLU 的缺少在很大程度上消除了运动小鼠血浆的抗炎特性，而 FH、PEDF 或 LIFR 的缺失几乎没有影响。 为了评估这些观察结果在人类中的作用，研究人员在 20 名具有轻度认知障碍的患者中进行了实验，经 6 个月的锻炼干预后，检测了前 13 种补体/凝血蛋白中的 8 种，包括在小鼠中鉴定的 CLU。与小鼠中的发现一致，运动患者在运动干预后 CLU 显著增加，而补体因子 3（C3）、凝血因子 II（FII/凝血酶原）、uPA 和纤溶酶原（PLG）减少。 图片来源：Nature 结论 神经炎症与人类的神经退行性疾病密切相关。动物研究表明，神经炎症会导致神经退行性疾病的进展，逆转或减少神经炎症可以延长认知健康。而运动会改善大脑健康，例如产生更多神经细胞和减少炎症。 本研究发现，身体进行有氧运动引起的血浆变化，足以概括运动对神经发生和记忆的有益影响，并可以减少未运动的小鼠和神经炎症小鼠的海马体炎症。这些影响与补体和凝血途径有关，其中 CLU 蛋白在抗神经炎症中发挥着重要的调节作用。 「我们发现，运动的效果在很大程度上可以归因于血液中的因素，我们可以将这种效果转移到同龄的、不运动的个体身上」，Wyss-Coray 教授说。她推测，一种增强或模拟 CLU 与大脑内皮细胞受体结合的药物，可能有助于减缓与神经炎症相关的神经退行性疾病（如阿尔茨海默症）的进展。 话不多说，跑步赶紧安排上！

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西5月8日报道，周二晚间，苹果发布最新一代自研电脑芯片M4，新款iPad Pro首发。 苹果平台架构副总裁Tim Millet称M4芯片的神经网络引擎“性能强到足以傲视当今的AI PC”。 M4芯片采用第二代3nm工艺技术，拥有280亿颗晶体管，统一内存带宽达到120GB/s，拥有全新显示引擎，能够为超精视网膜XDR屏带来更好的精准度、色彩和亮度。 其新CPU有最多4个性能核心和6个能效核心，均配备新一代机器学习加速器，CPU速度比上一代iPad Pro搭载的M2芯片最高提升了50%。 新一代10核GPU架构拥有动态缓存功能，把支持硬件加速的网格着色和光线追踪首度带到iPad上，速度快到M2的4倍。 动态缓存功能可优化片上内存，以提高能效，并在运行各类app和游戏时大幅提升图形性能；硬件加速网格着色功能利用增强的几何模型处理能力，实现视觉效果更复杂的场景。 新神经网络引擎拥有16个核心，运算速度达到每秒38万亿次，是苹果A11仿生芯片上首个神经网络引擎运算速度的60倍。 再加上新CPU上的新一代机器学习加速器、高性能GPU和更多内存带宽，M4芯片能够更好胜任AI任务处理，比如将4K视频中的目标对象从背景中分离出来、在弹钢琴时用StaffPad实时自动创建乐谱。 据苹果平台架构副总裁Tim Millet介绍，M4仅用一半功耗，就能提供和M2相同的性能； 与各款轻薄笔记本电脑的新一代PC芯片相比，M4只需 1/4 的功耗，就能提供 相同 的性能。 “没有M4就没有新iPad Pro。”苹果硬件工程高级副总裁John Ternus说，在M4芯片的加持下，新iPad Pro的速度比上一代M2机型提升到最高4倍，比初代机型更是提升最高达10倍。 此外，M4更先进的媒体处理引擎针对AV1格式提供硬件加速，播放高分辨率视频时能效更高。 该芯片支持同时播放和剪辑多达五条4K ProRes素材，能应对复杂3D渲染、图形处理后期制作等各种高阶工作任务。