要点总结： 随着间距尺寸的减小，EUV 光刻面临着电子模糊、随机性和偏振的挑战。 电子模糊导致的对比度损失约为 50%，显著影响随机波动。 偏振效应正日益成为一个令人担忧的问题，导致图像质量下降。 随着间距的不断缩小，电子模糊、随机性和现在的偏振，都在 EUV 光刻中产生越来越强的影响。 随着 EUV 光刻技术的不断发展，目标是越来越小的间距，新的物理限制不断涌现，成为强大的障碍。长期以来，随机效应已被认为是关键挑战，而电子模糊最近也得到了深入研究 [3]，现在偏振效应正日益成为图像质量下降的一个令人担忧的问题。随着行业向 2nm 节点迈进，这些影响形成了一场完美风暴，威胁着 EUV 印刷特征的质量。模糊和偏振导致的对比度损失使得随机波动更有可能跨越印刷阈值。 图 1 显示了在 0.55 NA EUV 光刻系统上，18 nm 间距的偏振、模糊和随机性的综合影响。偶极子引起的衰减 [6] 被忽略，因为它是一个相对较小的影响。如果假设非偏振光 [5]，则对比度损失为 14%，但电子模糊对加剧图像中的随机电子行为的影响更为显著（约 50% 的对比度损失）。总对比度损失是通过将偏振引起的对比度降低与电子模糊引起的对比度降低相乘得到的。 图 1. 0.55 NA 13.5 nm 波长 EUV 光刻系统投影的 9 nm 半间距图像。不包括图像衰减 。右侧显示了假设的电子模糊。中心处的随机电子密度图假设非偏振光（50% TE，50% TM）。假设使用 20 nm 厚的金属氧化物光刻胶（20/um 吸收）。 边缘“粗糙度”非常严重，足以被视为缺陷。随机波动跨越印刷阈值的概率不可忽略。随着间距的减小，我们应该预期这种情况会变得更糟，因为电子模糊的影响更加严重，以及非偏振光导致的对比度损失（图 2）。 图 2. 图像对比度的降低随着间距的减小而恶化。电子密度中的随机波动也相应地变得更加严重。除了间距之外，使用的假设与图 1 相同。 请注意，即使对于 14 nm 间距的情况，从 TE 偏振到非偏振导致的 23% 的对比度损失仍然小于电子模糊导致的对比度损失（约 60%）。随着间距的不断减小，偏振的影响将增加，同时模糊的影响也将增加。正如上述示例中提到的，尽管偏振被光刻界认为是日益令人担忧的问题，但电子模糊导致的对比度降低仍然更为显著。因此，我们必须预期对 EUV 特征可印刷性和随机图像波动的任何有用的分析都应包含一个现实的电子模糊模型。

编辑：编辑部 ZNH 英特尔与台积电，已经初步达成协议，成立一家合资企业，来运营英特尔的晶圆制造工厂。此后，台积电将持有新公司20%的股份。 英特尔的财务危机，要终结了？ 而且，还是在竞争对手的支持下。 据悉，最近英特尔与台积电的高管达成一项初步协议，拟成立一家合资企业来运营英特尔的晶圆厂。 这家合资企业，至少包含英特尔现有的部分晶圆厂。 台积电，将持有新公司20%的股权。大部分股权，还是由英特尔和其他美国半导体公司持有。 而作为20%股权的交换条件，台积电并不会以资本形式出资，而是向英特尔分享部分芯片制造技术，并且对英特尔员工进行培训。 台积电内部，阻力不断 新实体的其余资金来自哪里呢？目前还未知。 目前，双方仍在继续磋商中，未达成最终协议。 部分英特尔高管，仍持反对意见。原因是，这项交易可能会导致公司大规模裁员，并且削弱自有的芯片制造技术。 而台积电内部，可能也存在阻力。 据Digitimes Asia报道，两周前，台积电董事长刘德音公开否认了公司考虑收购英特尔晶圆代工业务这一消息。 白宫，积极促成合作 而力求将芯片制造业迁回美国的特朗普政府，对于这项合作则是相当积极，一直在大力促成双方谈判。 上个月，台积电宣布投资1000亿美元，以扩大在美国的产能。 CEO C.C. Wei表示，这一承诺主要由客户需求驱动。不过特朗普可不这么认为，他将此归因于自己对进口芯片施加的关税威胁。 3月3号，特朗普在与台积电CEO C.C. Wei在白宫会面时，称这是一项「巨大的举措」和「经济安全的大事」。 半导体是21世纪经济的支柱。实际上，没有半导体，就没有经济。从人工智能到汽车再到先进制造，我们必须能够在这里的美国工厂，用美国人的技能和美国人的劳动力，制造我们需要的芯片和半导体。 Wei表示，这笔投资将用于在亚利桑那州建设三座更多的芯片制造工厂，以及两座封装设施。一共1650亿美元的投入「将创造数千个高薪职位」。 因此，白宫和商务部官员一直在敦促二者达成协议。 拟议中的合资企业，除了可能让台积电压制一个主要竞争对手外，还能让政府在与特朗普政府谈判时拥有更多筹码——毕竟，特朗普刚刚对非芯片类商品加征了关税。 这项合作对于双方都有好处。 在英特尔方面，工厂在芯片制造上的技术水平会提高。 台积电方面，自1987年创立后，它就是全球首家专注于芯片制造、不涉足芯片设计的公司。这就让它避免了和客户的直接竞争，从而发展成全球最大的芯片制造商。 而相比之下，英特尔在先进芯片制造商已经落后了。 由于制造效率低、成本高，英特尔一直难以吸引足够多的客户，导致自家工厂产能利用不足。 财务报告显示，截至去年底，英特尔晶圆代工业务的不动产、厂房和设备总值达到1080亿美元；而台积电的对应数据则是987亿美元。 不过由于会计核算方式不同，两组数据或许不具有直接可比性。 尽管在芯片制造上投入巨大，英特尔2024年仍出现188亿美元的净亏损，这是自1986年以来的首次年度亏损。 亏损主要是因为个人电脑市场疲软，以及建厂和购置设备的大额支出。受此影响，公司股价去年暴跌超过50%。 英特尔内部，意见不一 据这两名英特尔员工透露，部分英特尔高管仍持反对意见，担心与台积电的交易会不可挽回地干扰英特尔自有的芯片制造技术，甚至引发公司大规模裁员。 而关于这项合资计划，最大的疑问在于：考虑到两家公司使用的设备型号和材料不同，它们究竟要怎么合作？ 内部人士表示，如果合资企业主要采用台积电的技术路线，英特尔可能不得不淘汰现有的大部分设备——这等于是把该部分业务「卖」给台积电了。 另外，如果台积电开始参与英特尔的工厂运营，英特尔可能不得不考虑大规模裁掉半导体工程师、调整设备采购策略，甚至可能出售一些高价设备。 因为，目前台积电在全球智能手机和AI服务器用的先进芯片制造领域，拥有着绝对优势。 英特尔换帅，拖慢合作进度 其实，这项讨论从去年开始，早就有了。 但是因为英特尔自去年12月基辛格卸任后，一直没有新的CEO。 上个月，英特尔才任命陈立武担任新任CEO。 根据知情人士透露，陈立武在去年辞去英特尔董事职务之前，在担任董事期间，就曾主张出售公司的晶圆代工业务。 此外，据WSJ报道，台积电也一直对英特尔的工厂感兴趣。 据可靠消息透露，台积电已评估过接管英特尔部分或全部晶圆厂的可能性。 近几十年来，半导体行业「设计」与「制造」分离，是发展的大趋势。英特尔业务分拆也符合这一趋势。 英特尔开始通过一系列举措将其芯片制造部门与公司其他部门分离，一些分析师认为这预示着公司可能走向分拆。 此前，英特尔表示，计划将企业风险投资部门英特尔资本剥离为独立的基金。

凤凰网科技讯（作者/刘毓坤 于雷） 4月4日，今日“余承东卸任华为车BU董事长”的消息引发热议。华为官网已更新余承东的介绍信息，其微博和抖音认证信息也已变更为“华为常务董事、终端BG董事长”，移除了原先的“智能汽车解决方案BU董事长”身份。 分析人士向凤凰网科技透露，此次职务调整并非意味着余承东不再管理汽车业务，而是为了让他更加聚焦华为终端与鸿蒙智行业务。鸿蒙智行凭借高“含华量”已打造出独特的汽车生态应用场景，而引望则正在承接华为原车BU业务，负责推广解决方案，两者布局清晰、分工明确。 华为车BU业务已通过深圳引望智能技术有限公司实现独立运营。引望由华为全资子公司转变为合资架构，引入赛力斯、阿维塔等车企作为股东，持股比例各占10%，华为保留80%控股权。这一调整标志着车BU从内部研发部门转向市场化解决方案供应商，通过开放合作扩大技术输出范围。 值得注意的是，根据华为3月31日发布的2024年年度报告，其智能汽车业务在2024年实现销售收入263.53亿元，同比大幅增长474.4%，不仅首次实现盈利，还成为华为年报中增长最为显著的业务板块。

IT之家 4 月 4 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（4 月 3 日）发布博文，报道称微软前 UI 设计师 Harold Gomez 近期透露，Windows 8 的设计过度依赖团队直觉而非用户意见，最终因移除开始菜单等改动遭遇强烈抵制，迫使微软在 Windows 8.1 中回调设计。 英特尔新任首席执行官陈立武在 Vision 2025 大会上提出，公司未来将以客户反馈和性能为核心方向。这一表态引发科技社区讨论，网友 Mike Steel 随后调侃称：“如果微软也奉行这一理念就更有趣了 —— 现在他们的策略更像是‘用软件推销软件’。”他以 Windows 为例，批评其已从操作系统蜕变为推广 Office 365 和 Copilot 的广告平台。 巧合的是，微软前 UI 设计师 Harold Gomez 近期在回顾 Windows 设计演变的活动上坦言，Windows 8 的开发过程中，用户意见并未被优先考虑。 IT之家援引博文介绍，他解释称，团队当时更倾向于凭借直觉打造“现代感”设计（如 Metro UI），而非依赖用户反馈。“若仅听从客户，我们永远无法创造出 Metro 风格，因为那时所有人都在模仿 iPhone。” Gomez 表示，团队尝试融合信息设计、排版和动态效果，但最终因移除开始菜单等激进改动引发用户强烈不满。Windows 8 发布后遭遇大规模抵制，微软不得不在 8.1 版本中恢复开始菜单。这一事件被视为微软忽视用户需求的典型案例。

近日，受全球关税政策调整影响，美股科技股在盘后交易中遭受重挫，其中苹果公司股价一度下跌8.5%，市值蒸发2550亿美元，成为市场关注的焦点。与此同时，特斯拉、亚马逊、英伟达、微软、谷歌、脸书等科技巨头也未能幸免，市值合计蒸发逾7000亿美元。 据业内人士分析，当前全球关税政策处于高压态势，使得苹果等手机品牌的采购产业链面临严峻挑战。苹果公司几乎所有产品均依赖海外生产，而新关税政策的实施无疑使其供应链体系显得格外脆弱。特别是苹果在中国的供应链布局，成为此次政策调整中的关键风险点。 截至目前，苹果分布于全球的200家主要供应商中，超过80%在中国设有工厂。苹果CEO蒂姆·库克等公司高管在访问中国时多次强调，中国是苹果供应链的核心部分，并承诺将继续加大对中国市场的投资。这一表态不仅体现了苹果对中国市场的重视，也凸显了其在全球供应链中的战略布局。 中国制造业凭借其规模最大、门类最齐全、体系最完整以及国际竞争力较强的发展优势，已成为全球供应链中不可或缺的一环。业内专家指出，全球范围内尚无其他地区能够在短期内承接如此大规模的供应链转移。因此，苹果等科技巨头在面临关税政策调整时，不得不重新审视其供应链战略。 摩根士丹利分析指出，新关税政策将使苹果每年的成本增加85亿美元。这一成本增加将直接导致苹果明年的利润减少每股0.52美元，约合78.5亿美元，相当于明年利润减少约7%。这一预测无疑加剧了市场对苹果未来盈利能力的担忧。 (9689252)

毫无疑问，我们处在一个 AI 的大变革时代。 每天都有新的 Agent 发布，新的模型开源。每天都有小 AI 公司正在变成巨头，而巨头们也在拿到越来越多的，甚至令人难以置信的钱。 或兴奋，或恐惧，或担忧。在所有的大变革时代，我们都难免多想。 在中国，APPSO 关注 AI 的同事们经常因为大洋彼岸的新闻而「夜半惊醒」——而在美国，看起来从业者们也同样会因为 AI 的日新月异而睡不着觉。 投资网红 Greg Isenberg 就是一个经常多想、辗转反侧的人。他参与创办了上百个项目，目前是投资机构 Late Checkout 的 CEO 和 The Startup Ideas 播客的主播。 昨天，Isenberg 在他的 X 账号上发布了一条长文，说自己半夜睡不着，想出了 46 条和 AI 有关的「金句」。 其中大部分是他的个人观点，甚是有趣。我们将这条长文编译分享出来，并且展开聊聊其中的部分思考。 原文地址 1. GPT-4o 的图像生成功能与 ChatGPT 发布一样震撼，将会催生上千个百万至亿级美元的垂直领域软件商机。 chatgpt 4o image gen is as big as the chatgpt launch. probably will birth 1000+ $1-$100m/year vertical software businesses. 2. 当前的 AI 生成内容，就像数字音乐早期的「MP3-Napster」时代。数百万创作者并没有意识到，他们的作品未来将成为打败他们的武器。 we’re in the “mp3 napster era” of content. millions of creators don’t realize their entire back catalog is being weaponized into their competition because of AI. 3. 在三年内，日历、邮件和 CRM 工具将经历根本性重构——不是渐进式的AI升级，而是范式级的重新设计。 every calendar, inbox, and CRM will be rebuilt from scratch in the next 3 years. not “AI-enhanced,” fully rethought. 4. AI 不是来当员工，而是来当老板的！首批具备管理人类能力的 AI 系统将彻底重构劳动力市场，其影响力将远超工业革命。 i thought ai was creating digital employees. but it’s more like digital employers. the first ai systems that can manage human workers will cause a restructuring of labor markets more significant than the industrial revolution. 5. 如果你的工作是招聘人→训练系统→系统替代人去做招聘工作，那么你不是 HR，而是一个程序员，正在编写卸载自己的程序。 if your job is interviewing people who will train ai systems that will replace people who do interviews, you’re just a step in a weird recursive extinction. 6. AI 将难以规模化的服务生意，转变为兼具产品利润和服务溢价的新生意。能用 AI 做 80% 工作的产品化解决方案，将成为新的独角兽企业。 ai is turning “service businesses that don’t scale” into “product businesses with service margins.” the new unicorns will be productized services with ai doing 80% of the work. 7. 不要痴迷于打磨产品。社群运营更难，更决定生死。大部分创业公司死掉是因为没人在乎。 building communities is harder than building products but everyone pretends it’s the reverse. the reality is most startups fail because nobody cares. 8. 威尔·史密斯吃意面？那是 739 天前的 AI 水平。想象一下再过 739 天，生成式 AI 会进化到什么程度？ it’s been 739 days since the will smith spaghetti video. imagine what could happen to gen ai in 739 more days? APPSO 的延展思考：在图像/视频的生成式 AI 方向，上一次重大破圈事件是3 月的「OpenAI 吉卜力风格迁移生成」，而两年前的威尔·史密斯吃意面是上上次。 这两次事件有异同之处：相同的是都和知名文化现象/符号有关，从而很容易地导致了破圈；不同则在于最初版本的吃意面视频过于粗糙，十分「魔性」。这种失真感不但没有影响人们对 AI 强大的预期，反而显著加强了这个梗的病毒传播。 9. 开发 AI 助理的人，大多没用过真人助理。真正的助理懂背景、记历史、重关系——而 95% 的聊天机器人，三者皆无。 people building “ai assistants” have never actually had assistants. real assistants need context, history, and relationship. 95% of chatbots have none of those. APPSO 的延展思考：不需要用过助理，大多数用户已经觉得 AI 助理很蠢了。有给它交代上下文、打磨提示的工夫，还不如自己去干了。 10. 3年内，连最高级的客诉处理都将被 AI 取代，包括你现在认为必须人工的复杂客诉。 most customer support will be automated within 36 months. not just tier 1 tickets, complex, multi-step resolution that previously required senior support staff. 11. 创业最危险的结局不是归零，而是被卡在「生存线」上——足够温饱，永远不够自由。该止损还是加注？我总在思考这个困境。 the worst thing that can happen to your startup is mediocre success. enough to keep you going but not enough to change your life. most founders are trapped there. thinking about this a lot with respect to shutting down or doubling down on projects. 12. 反抗AI的不只是失业者——每个发现自己的数字痕迹被擅自用作AI养料的人，都会加入抵抗。 the ai backlash won’t just come from replaced workers, it’ll be from everyone who realizes their entire digital identity is being converted into training data without consent. 13. 没人会看用户条款。 no one has ever read a terms of service ever 14. AI 真正的颠覆在于「草图经济」：设计无门槛，审美和创意才是硬通货。 the “sketching economy” is the real ai revolution. when anyone can turn rough sketches into production-ready designs, taste and ideation become the only scarce resources. APPSO 的延展思考：作为文字和视觉的工作者，APPSO 对于这一观点深深赞同。AI 能生成看起来非常有「思考」味和「设计」感的内容，用于非严肃场景是可以的，一旦放在商业和专业场景，生成结果的破绽，以及审美的同质化、大中华是个很大的问题。 究其根本，审美和创意是一种非常「个人化」和「人性化」的概念。创作是创作者个人的行为，但也是和观者的一次交流。这种交流需要双方有着类似的人生经验、相近的认知水平。 一种极端但往往正确的观点是：大众的审美水平永远趋向降低。所以真正的审美和创意一定会成为稀缺资源。 看看现实吧，AI 并不是取代了能深度思考的人，而是让本来就懒得深度思考的人更不需要思考了。审美和创意也是一样，AI 在这方面的能力，只会让更多人彻底失去掌握这些能力的必要。 15. AI 创业的真金白银，藏在吃透行业痛点的垂直应用里——不是在提示里加两个行业黑话就行的。 i dont know how else to say it, the money (and opportunity for the avg joe) is in ai startups is in vertical-specific applications that actually understand industry context. no, adding industry terms to your prompts isn’t the same thing. 16. 消费移动设备又复兴了。从桌面→移动→AI 优先，我们已进入 AI 原生时代——下一批独角兽，必是深度整合 AI 的移动应用。 consumer mobile is back in full swing. we went from desktop-first apps to mobile-first apps to now ai-first mobile apps. the next wave of $100m/year apps will start mobile-first with ai baked in from day one. 17. AI 「套壳」大战才刚打响。介于底层大模型和终端行业之间的中间商，将收割最大红利。而模型和行业应用本身终将沦为廉价商品。 the ai middleman boom is just starting. companies that sit between foundation models and specific industries will capture most of the value while both ends get commoditized. APPSO 的延展思考：这个观点很有趣，但也有一定的讨论空间。行业里有另一种主流观点，和它几乎完全相反：未来所有的模型都将产品化，而 wrapper 等纯工程层面的公司，不会比真正掌握底座大模型研发能力的公司走得更远。因为工程能力谁都可以拥有，但买得起卡，训练的起大模型才是真正的杀手锏？ 当然，这两种观点都比较极限。现实很有可能是折中的。即便大模型公司有再多的钱，它也不会比小公司小团队更敏捷、更理解所处的垂直行业。千行百业不能一家独霸，大概就是这个道理。 18. 我们正在目睹新工种的诞生：AI 流程设计师将成为新一代金领，专精于把人类流程转化为 AI 增强的工作流。 we’re witnessing the birth of a whole new job category: ai workflow designers. people who can map human processes into ai-augmented workflows will be the highest-paid consultants of the next decade. 19. AI 加速「赢家通吃」的局面：垂直行业的龙头之争，窗口期仅 6-12 个月，错过即出局，要么再等十年。想到这我彻底失眠了 ai is creating winner-take-most markets overnight. the window to establish yourself as the go-to solution in a specific vertical is maybe 6-12 months before it closes for a decade. this isn’t helping my sleep lollll. 20. 创业金点子：用AI重塑传统行业产品——这就是你的杀手锏。找一个已被验证的非 AI 产品，用 AI 思维彻底重构，再找行业 KOL 引爆卖点。这把稳赢。 really smart strategy to rebuild traditional products with ai as your unfair advantage, hiding the complexity behind familiar interfaces. basically, just look at proven apps that have no ai, make them ai-first (if it adds a ton of value to end customer). use ai features (don’t sell ai) in creator-led marketing. this is the playbook. 21. 直达用户的渠道是唯一的护城河。你的产品、技术、团队都可以被复制，渠道不能。 distribution is the only moat left. your product, tech, and team can all be replicated. your direct connection to customers cannot. 22. 临界点就快到了：对小企业而言，定制 AI 工具将比雇佣员工更划算。 we’ll soon hit the tipping point where custom ai tools are cheaper than hiring humans, even for small businesses. 23. 很少有人在讨论这件事：AI 正让曾经「无人问津」的企业变得抢手。当业务能自动化运转时，收购逻辑也变了，投资人会追逐那些「买来就能自动赚钱」的公司。 nobody’s talking about how ai is making previously “un-acquirable” businesses suddenly attractive targets. when you can automate operations, the owner-dependent business problem disappears. 24. 续上条：即将到来的中小企业收购潮，会比 2021 年的科技泡沫更夸张。当 AI 把运营成本砍掉了 60%，小企业会成为现金流机器。 the coming smb acquisition frenzy will make the 2021 tech bubble look tame. when ai drops operating costs by 60%, every small business becomes a cash flow engine. 25. 如果「氛围编程」（AI 写代码）是一个千亿美元的机会的话，那么「氛围营销」的市场会有多大？。 if vibe coding will be a $100B opportunity, how big of an opportunity is vibe marketing? (you can follow my co-founder @boringmarketer for more on that) APPSO 的延展思考：上面这几条和中小企业、创业方向有关的思考都非常值得参考。当然不是说直接跟着他走，而是如果你的企业正好符合他的描述，你应该考虑更积极地拥抱 AI，探索 AI 工具和自动化能否为你提高效率，甚至让你可以对行业里的既得利益者和巨头们发起挑战。 当然，不要因为过度使用 AI 而让你的核心员工和老员工们对你失望。如果你因为 AI 逆天改命，也应该让他们从中分得一杯羹。 26. 游戏工作室将会两极分化：一边是 AI 智能体驱动的「内容农场永动机」，可以批量生成无限的素材；另一边是专注核心玩法的「精品工作室」。无法转型的中间层将被淘汰。 Video game studios will separate into two distinct types: agent-driven content farms that generate infinite assets, and boutique studios focused on core mechanics. The middle will disappear entirely. APPSO 的延展思考：看看过去几年最受欢迎的游戏和背后的工作室就知道了。前者是你在短视频里经常见到的那种，素材千变万化但机制万变不离其宗的放置、射击，以及羊了个羊等消消乐类，杀时间的游戏。它们不招你待见，但市场巨大。后者是小岛的《死亡搁浅》、战马的《天国：拯救》、雾影的《二人成行》等发布即封神的大作，也是《Only Up!》、《Getting Over it with Bennett Foddy》、《Get To Work》这样的机制魔性、折磨到让人砸手柄的独立游戏。 27. 企业可能更愿意花每月几十美元订阅 AI 工具无限生成素材，而不是 2000 美元/天雇一个商业摄影师。商业摄影赛道凉凉。 Corporate photography is effectively dead. No company will pay $2K for a stock-style photoshoot when they can generate unlimited perfectly on-brand imagery for the cost of a subscription. 28. AI 能够颠覆企业销售模式：它能精准识别最佳销售时机，锁定买家，并自动触发销售流程。 enterprise sales is being completely inverted by ai. using ai to identify exactly when and how to talk to the right buyer, and set off automations. ill probably talk about this more on a pod soon. 29. 我在思考：AGI 是否会从相互连接的智能体网络中「涌现」出来？这些智能体网络可能自己涌现出意料之外的特性，而我们正在不知不觉中构建着它们的「神经网络」。 i wonder if AGI will emerge from interconnected agent networks that develop emergent properties nobody designed? we’re building the neural connections without realizing it. 30. 虽然生成式 AI 看似将成就万亿级市场，真正的「隐形金矿」其实在预测式 AI 领域。预知未来的价值，永远高于创造内容。 while genai looks to be the $1T category, many quiet fortunes will be built in predictive ai. knowing what will happen is more valuable than generating new content. APPSO 的延展思考：目前的生成式 AI，生成的是它自己认为将会发生的东西。基于大语言模型的 AI 会遵循文本的规则和概率的规则。而预测式 AI（比如天气、地质、金融、社会工程学的垂类 AI）需要遵循现实规则。后者是不是大语言模型，也说不定，可能是基于，或者从大语言模型精修特调的的专家模型。 当然，如果大语言模型发展太快、太普及，甚至成为实际的权威和统治者——那么将会发生什么，也是大语言模型说了算…… 31.所谓的「AI 泡沫」，不过是 VC 们因为分不清 API wrapper 和真·创新而交的学费。 the “ai bubble” is actually an excise tax on vcs who can’t tell the difference between genuine innovation and repackaged openai apis. 32. 人机交互即将迎来「人格化革命」。当每个工具都能与你对话时，AI 的氛围和腔调，将会决定用户信任、忠诚、留存率。 interfaces will become personalities. when every tool can talk back, vibe and tone will drive trust, loyalty, and retention. It’s why I’m investing more in our design firm for the AI age @meetLCA (you can follow for more insights on designing/taste/brand that will stand out) 33. AI 将杀死传统首页。未来的入口界面会因人而异、因需而变、因时而动。 ai will kill the homepage. interfaces will get replaced by entry points that change based on who you are, what you need, and when you show up. 34. 用户不为「AI」买单，只为结果付费。 no one will pay for “ai”, they’ll pay to solve a $10,000/hour problem in 3 clicks. sell outcomes, hide the ai. 35. Google 的万亿帝国可能被 AI 拆解：旅游搜索、商品比价、本地服务等等，每个细分领域都是待掘的金矿。 ai is unbundling google. every vertical search engine, directory, and comparison tool is a billion-dollar opportunity in disguise. 36. 未来的小企业标准配置：1个创始人+5个 AI 员工组成的「影子团队」，自动搞定财务、销售、营销全流程。 every small business will get a “ghost team.” automated bookkeepers, sales agents, marketers—run by one founder and 5 bots. 37. AI 生成内容导致了文化的同质化危机，当全球共享同一套模型，我们得到的将是无限重复的「数字回声」。具有原创性人类思考将会成为最终级的附加值。怪异会成为卖点，请保持怪异。 ai-generated content is creating a monoculture of ideas. when everyone uses the same models, we get the same outputs. original human thinking is becoming the ultimate premium. be weird. weird will sell. APPSO 的延展思考：不只人过度依赖 AI，就连 AI 自己也在不断加强对自己的依赖。 机器学习的经验指出，过度依赖生成的数据再次训练，有可能会发生「过拟合」现象 (overfitting)，甚至导致模型工作机制熵增，使得生成的结果变得更加不可靠，违背常理，失去代表性。 这可以类比为生物学上的近亲繁殖，对同族遗传资源（基因/数据）的过度利用，更有可能导致错误的因素在生成结果中纯合。只是这种 AI 的「近亲繁殖」结果不像生物学那么容易一眼看出来。事实上大部分人不具备分辨能力，而这会导致 AI 生成的错误结果被更多采纳和再利用，最终形成一种脱离现实的逻辑闭环。 38. AI 不会颠覆学校，而是实现教育的「去中介化」。未来的神童们将绕过传统教育体系，通过直接获取受众、实践验证的方式来快速成长。今天的孩子都当 KOL，而创业者才会是 Z 世代孩子的理想职业。 schools won’t be disrupted by ai. they’ll be disintermediated. smart teens will skip formal education, build audiences, run experiments, and learn faster. kids say they want to become creators but creators are becoming entrepreneurs. entrepreneurship becomes the most popular profession. 39. AI 创业泡沫的结果：18 个月后，八成的 AI 创业公司将会像劣质小广告一样无人搭理，而剩下的两成会晋升为数字基建。 in 18 months, 80% of the “ai startup” category will look like spam. the rest will become infrastructure. 40. A/B 测试没意义了。当 AI 能在一夜之间完成200次迭代实验，何必再争论一个按钮该用什么颜色？ conversion rate product debates are obsolete. Why argue over 2 button colors when AI focus groups can test 200 variations overnight? 41. 传统营销即将被 AI 接管，营销专员必须向上游迁移。讲述品牌故事、营造独特氛围、传递品牌能量——才是未来营销人的核心竞争力。 most of what we call “marketing” is about to be done by ai. humans will move upstream into storytelling, vibes, and brand energy. 42. 今年最明智的招聘策略？聘请一位 AI 运营总监，一个能搭建 AI 工作流、整合工具链，并交付实际成果的人才。 the best hiring decision you can make this year? a head of ai ops. someone who can build workflows, glue tools, and ship outcomes. 43. 第一头估值十亿的 AGI 独角兽，初看必定像个玩具。所有改变世界的东西都是这样。 the first $1b AGI startup will look like a toy at first. all world-changing interfaces do. APPSO 的延展思考：忘了哪个投资人好像说过类似的话。 「当你的孩子拿着一个玩具说它什么都懂的时候，赶快查查背后公司的估值。」 44. AI 驱动的渠道大于 AI 驱动的产品。二流产品一流分发，好过无人问津的一流产品。AI 驱动的分发能力 > AI驱动的产品力。在注意力经济时代，二流产品加上顶级流量 > 顶级产品却没有流量。 ai-powered distribution > ai-powered product. a mid product with elite reach will beat a great product with no attention every time. 45. 用户对订阅制的反感仍然存在，而为有效结果付费的模式尚处于蓝海。率先采用后者的企业将获得碾压传统 SaaS 巨头的绝对优势。 people still hate monthly subscriptions. outcome-based pricing is still in early days. implementing this will be a competitive advantage for lots of companies. large saas wont be able to compete with you. 46. 我们正处在商业规则全面重写的黄金时代，它会持续多久我不清楚。但明确的是：那些率先驾驭新工具、构建受众社群的人，拥有绝对竞争优势。 i don’t know how long this window stays open, but we’re in a moment where all the rules of building businesses are being rewritten. for the people playing with these new tools, creating audiences and communities, you’ve got an unfair advantage. 写在最后： 生前何必久睡，死后自会长眠？

人工智能 凤凰网科技讯 4月4日，CNBC报道，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）表示，预计到2033年，人工智能的市场规模将达到4.8万亿美元，但这项技术也会带来一些问题。 联合国贸易和发展会议在周四发布的一份报告中称，人工智能的市值大致相当于德国的经济规模。该技术能够提高生产率，并正成为数字转型中的一股重要力量。 然而，该机构也对自动化以及由此导致的岗位流失表示担忧，警告称人工智能可能会影响全球40%的工作岗位。此外，报告还指出，人工智能本质上并不具有广泛的普惠性，这意味着这项技术带来的经济收益仍然“高度集中”。 报告称：“由人工智能驱动的自动化所带来的好处往往更有利于资本而非劳动力，这可能会加剧不平等现象，并削弱发展中经济体低成本劳动力的竞争优势。” 人工智能可能导致失业和不平等，这是一个长期存在的问题，国际货币基金组织（IMF）在一年多前也曾发出过类似警告。今年1月，世界经济论坛发布的研究结果显示，多达41%的雇主计划裁减那些可以被人工智能取代的岗位上的员工。 不过，联合国贸易和发展会议的这份报告也强调了各国之间存在的不平等现象。联合国的数据显示，全球企业在人工智能领域的研发支出中，有40%集中在仅仅100家公司中，这些公司主要来自美国和中国。 此外，报告指出，像苹果、英伟达和微软这样的科技巨头——这些有望从人工智能热潮中获益的公司——其市值可与整个非洲大陆的国内生产总值相媲美。 联合国贸易和发展会议表示，人工智能在国家层面和企业层面的这种主导地位有可能进一步扩大技术鸿沟，使许多国家面临落后的风险。报告指出，有118个国家——大多位于南半球的发展中国家——未能参与到有关人工智能治理的重要讨论中。 联合国提出的建议 但报告称，人工智能的影响并非仅仅在于取代工作岗位，它还可以“创造新的产业，并赋予劳动者更多能力”——前提是在提升劳动者技能和再培训方面有足够的投入。 报告还指出，为了让发展中国家不落后，在制定人工智能相关法规和伦理框架时，它们必须“拥有一席之地”。 在报告中，联合国贸易和发展会议向国际社会提出了一些促进包容性增长的建议。这些建议包括建立人工智能信息公开机制、共享人工智能基础设施、使用开源人工智能模型，以及开展共享人工智能知识和资源的相关举措。 通常来说，开源指的是那些源代码在网络上可免费获取，可供人们修改和再分发的软件。 报告总结道：“人工智能可以成为推动进步、创新和共享繁荣的催化剂——但前提是各国积极引导其发展方向。” “进行战略性投资、实施包容性治理以及开展国际合作，是确保人工智能使所有人受益，而非加剧现有差距的关键所在。”（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 4 月 4 日消息，科技媒体 WinBuzzer 昨日（4 月 3 日）发布博文，报道称谷歌旗下 DeepMind 最新发布全球 AGI（通用人工智能）安全框架，呼吁在技术失控前建立跨国防护机制。 DeepMind 认为 AGI 即将落地，主张立即行动。AGI 可能将在未来数年实现人类级认知能力，其自主决策特性可能加速医疗、教育等领域的突破，但滥用、目标错位等风险亦需警惕。 谷歌 DeepMind 发布《技术性 AGI 安全与保障方法》白皮书，提出应对通用人工智能（AGI）潜在风险的系统性方案。 IT之家援引博文介绍，报告聚焦四大风险领域（滥用、错位、事故、结构性风险），提出通过安全机制设计、透明化研究及行业协作降低危害。 而目标错位是 AGI 核心风险之一。当 AI 为完成任务采取非常规手段（如入侵订票系统获取座位），即产生与人类意图的偏差。DeepMind 通过“放大监督”技术训练 AI 识别正确目标，并利用 AI 自评（如辩论机制）提升复杂场景下的判断力。 DeepMind 提出的国际安全框架摒弃抽象伦理讨论，聚焦技术快速演进中的实际问题，包括组建类似核不扩散条约的跨国评估机构、设立国家级 AI 风险监测中心等。 谷歌 DeepMind 提出强化技术研究、部署预警系统、通过国际机构协调治理三大支柱方案，强调当前亟需限制 AI 网络攻击等危险能力。 DeepMind 的倡议并非孤立行动。竞争对手 Anthropic 于 2024 年 11 月警告需在 18 个月内遏制 AI 失控，并设置能力阈值触发保护机制；Meta 在 2025 年 2 月推出《前沿 AI 框架》，停止公开高危模型。 安全防护已延伸至硬件领域。英伟达 2025 年 1 月推出 NeMo Guardrails 微服务套件，实时拦截有害输出，目前应用于医疗、汽车等行业。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 就在上周，海外科技媒体Android Authority的一篇报道可以说让整个科技圈炸了锅。 谷歌安卓要“闭源”了？这样的言论一时间充斥互联网。 简单来说，谷歌安卓开源项目AOSP（Android Open Source Project）依然会保持开源，只是源代码公布的方式、频率有所变化，对消费者和手机厂商影响不大。 虽然不“炸”，但这件事给行业带来的思考和影响却远没有表面看上去这么简单。 操作系统底层技术的突破，近年来愈发成为厂商们关注的焦点。尤其在AI手机浪潮涌起的当下，AI智能体、AI OS的实现，都离不开AI与操作系统层面的深度融合。 而谷歌AOSP风波无疑让业界开始意识到一件事：通向AI手机这一确定未来的门票，似乎正被别人攥在手里。 当下除了鸿蒙操作系统 5之外，各大手机厂商的操作系统，仍然是基于谷歌AOSP进行深度定制的，一旦失去了系统核心层面的技术支撑，一切都可能成为空中楼阁。 谷歌作为开源安卓的发起者，手握迭代了16年的AOSP，做出了自己的“必然”选择，而智能终端厂商们要如何把操作系统这一“命门”攥在自己手里？这同样是一个必须要回答的问题。 一、谷歌“闭源”虽是假，但已从双分支走向完全私有化开发 首先，回到谷歌AOSP事件本身，上周，Android Authority发布了一篇标题为《独家：谷歌将完全私有化开发Android系统，原因如下》的文章。 这篇文章中释放了三个关键信息： 第一，谷歌向Android Authority确认，安卓操作系统的开发将很快完全转向内部进行。 第二，目前谷歌在公共AOSP代码库（Gerrit）上分享部分工作，但未来这一流程将彻底私有化。 第三，此举旨在简化安卓系统开发，而非限制外部开发者，因此仍将在每次版本发布后向AOSP公开源代码。 简单来说，谷歌并非现在就要“闭源”安卓彻底私有化，而是在开发和更新代码的方式上做了一些调整。根据谷歌官方说法，谷歌希望借此来提升效率。 2007年，谷歌联合84家硬件制造商、运营商和软件开发商成立了开放手机联盟（Open Handset Alliance），希望通过开源来对抗当时的大火的iOS和Windows Mobile，发布了基于Apache 2.0的AOSP。 Apache 2.0允许任何人免费使用、分发或修改AOSP，这在当时对于打破封闭移动操作系统格局是具有里程碑意义的，也催生了各类定制化系统分支。 2010年，谷歌进一步推出了谷歌移动服务（GMS），将搜索、地图等核心应用一并打包为闭源服务，与开源AOSP形成互补，从而可以让谷歌通过GMS授权获取商业收益。 AOSP接受第三方代码贡献，我们熟悉的国内厂商，比如华为、小米、OPPO、vivo都曾向AOSP贡献过大量代码。 在这个过程中，为了平衡开源特性与产品开发策略，谷歌在AOSP的维护方面形成了两条主要分支：公共AOSP分支和内部开发分支。 前者对所有人开放，后者仅限与谷歌签订GMS（谷歌移动服务）许可协议的厂商能访问到。 而这次开发模式的转变，就是从双分支到完全的私有化开发。 此前，蓝牙协议栈等部分系统组件是在AOSP中公开开发的，但包括核心框架在内的大部分组件均是谷歌内部开发的。 谷歌已经向Android Authority确认，未来所有开发将迁移至内部分支，也就是完全内部开发。 二、“披着开源外衣的闭源系统” 谷歌AOSP这一模式，至今已经持续了16年，长期以来，谷歌安卓以开源模式为人所津津乐道，但实际上安卓开源并非全是“美好”的一面。 一方面，由于谷歌有大量的开发工作都是在内部完成的，公共AOSP分支长期滞后于私有版本，开发者们可能需要自行解决很多兼容性的问题。 与此同时，双线差异也给谷歌自身内部带来了开发层面的挑战。 纯净AOSP构建与基于内部分支的Android 16测试版在功能和API可用性上存在不小的差异，合并代码产生的各种问题层出不穷。 比如一个补丁为导航栏和键盘启用了屏幕放大镜功能，并且引入了一个新的无障碍设置选项，将这个选项设置在无障碍设置列表的末尾。 但这就导致了合并冲突，这个列表的长度在AOSP与谷歌内部分支中并不相同。类似问题不胜枚举。 ▲屏幕放大镜功能在代码合并中遇到问题 据报道，这也是谷歌决定放弃双线并行的安卓开发、转而将所有开发工作集中至内部进行的关键因素。 除了谷歌自身因素，AOSP在经过漫长发展后，其本身涌现出的一些问题对于开发者和OEM厂商来说也是需要在意的。 比如版本碎片化问题已经是老生常谈，即使到2025年，仍有23%的设备运行着Android 11以及更早的版本，安全更新滞后的问题十分突出。 另一方面，从实际情况来看，谷歌对AOSP代码合并和版本发布拥有最终决定权。同时，尽管AOSP是开源的，但谷歌长期通过GMS授权和CTS（兼容性测试套件）掌握着生态主导权，也有人称AOSP为“披着开源外衣的闭源系统”。 三、谷歌模式祛魅，“真闭源”敲响警钟，操作系统突围势在必行 所以回到大家最关心的一个问题，谷歌的调整对于开发者、厂商和行业有着怎样的影响？ 从多位业内人士给出的答案来看，短期来看此次调整影响比较有限，但后续如果谷歌有进一步动作仍然值得关注。 虽然现阶段AOSP仍然可以说是开源的，但谷歌逐渐“收紧”、“转向内部开发”的一系列动作不得不引起业界重视。 未来，所有安卓系统的开发工作都将在谷歌内部分支中进行，相关源代码的变更只有当谷歌发布包含这些变更的新分支时才会对外公开，同步至AOSP。 这次改动对于那些热衷于为AOSP做出贡献的外部中小开发者们来说，是有一定影响的，他们不再能通过AOSP来提前了解谷歌开发的新进展。 简单来说，没有GMS许可的“免费玩家”，参与安卓操作系统开发的难度可能会增加，因为获取代码的速度可能会滞后数周乃至数月。 每次大版本更新，这些发者们就需要抓紧学习，开发的成本和时间均有增加，对开发效率有一定影响。 对广大普通用户来说，此次变动并不会有可感知的影响，安卓系统大版本的更新速度并不会有大的变化，各家手机厂商操作系统的更新速度也不会受到影响，依然会按照各家自己的节奏来。 对于各路安卓手机厂商们来说，虽然作为“付费玩家”，他们仍然可以通过内部分支获取源代码更新，但谷歌的动作不由得让大家意识到一个问题：AOSP这事，归根结底还是掌握在谷歌手上。 改不改、怎么改、什么时候改，仍然是谷歌最后拍板。 十余年来，安卓与iOS阵营一直在焦灼竞争，安卓厂商在AOSP基础上“大展拳脚”，形成自己的独家优势体验，似乎已经形成了一定程度的“依赖”。 虽然各家都在高举“自研操作系统”大旗，但仔细看来，这些自研操作系统更多是停留在IoT设备生态层面，在核心操作系统领域，目前仍然只有鸿蒙5实现了从OS内核、文件系统、数据库、编程语言到AI、多媒体、图形、集成开发环境等各方面技术的全栈自研。 可以说，即便当下有商业合作的基础，但风险依然存在。说得更直白一些，如今仍处于开源状态的AOSP，实则已经成为谷歌自家的“后花园”。 有业内人士提到，谷歌将安卓开发完全内部化，必然可以提升其效率、简化操作系统开发与源代码发布的流程，同时可以保持通过定期代码发布来维持开源合规性。 但归根结底，谷歌这么做的一条重要考量是为了自身更好的发展。面对当下AI手机的大变局，谷歌需要提升自己在移动生态领域的话语权和竞争力。 从公司自身发展的角度来看，谷歌这么做是有充足理由的，但同样的，各路终端设备厂商也必须从自身生存发展的角度出发，去重新思考操作系统的底层运作逻辑。 All in Android，绝不该成为唯一玩法。谷歌AOSP风波让广大厂商及开发者更深刻地理解了这一点。 结语：操作系统发展走向多元化，掌握核心技术才能手握王牌 今天，终端操作系统正在经历一场深度变革，而拥有真正自主可控的操作系统，正愈发成为整个国内科技圈的期待。 在目前的国内生态系统中，显然鸿蒙已经成为国产操作系统底层突围的代表，也是中国操作系统发展的一个里程碑节点，实现了终端操作系统的自主可控，将核心技术攥在了自己手里。 如今快速成长的鸿蒙生态也成为与苹果iOS、谷歌安卓并行的三大移动操作系统生态之一。 未来毫无疑问是AI万物互融互联的时代，多智能设备之间的高效协同，跨设备的服务流转、数据流转都是当下各家科技终端大厂和系统开发者们聚焦的重点方向，而这些都离不开终端操作系统底层的打通。 今天的谷歌看起来只是在全球终端操作系统生态中煽动了一次翅膀，但在未来，这或许会演变成一场席卷全球科技圈的技术风暴，无数厂商可能都将面临被“断粮”的风险。 谷歌AOSP风波让所有人都开始重新审视整个操作系统的生态格局，核心技术自有化愈发成为整个行业关注的焦点。闭源暂且是假，但操作系统自主可控的“警钟”，是实实在在地被敲响了。

IT之家 4 月 4 日消息，Midjourney 公司今日于 X 上发文，宣布旗下 AI 图片生成模型开启 V7 版本 alpha 测试，主要更新了“草图模式”。 根据官方介绍，在常规更新方面，V7 版本增强了文本理解能力并升级了细节纹理质感，人物肢体 / 手部 / 物体结构等连贯性都有提升，同时 V7 版本将默认启用“个性化模型”功能，该功能可学习用户偏好，实现更精准的创意解读，用户可随时开关。 本次 V7 版本最大的升级是全新的“草图模式”，该模式在耗时与资源消耗方面仅为标准模式的 50%，在此模式下网页端编辑器将自动切换为“对话式交互界面”，同时可进行实时编辑（如输入“将猫替换成猫头鹰”或“转为夜景”等指令，系统可自动根据提示词调整生成新作品）。 在“草图模式”下，用户还可以使用语音识别生成功能，只需要在启用“草图模式”后点击麦克风图标，即可通过语音实时塑造图片；且该模式还支持指令扩展，只需要在提示词后加入“--draft”参数，即可使用多版本迭代、批量生成等进阶功能。同时根据博主 @歸藏的AI工具箱 测试，该模式下可用中文进行语音识别生图。 IT之家注意到，“草图模式”下生成的图片分辨率相比其他模式较低，且目前超分、编辑、材质替换等功能仍将调用 V6 模型，后续将逐步升级，同时 Midjourney 也承诺未来 60 天内，每 1-2 周发布一次新功能。

IT之家 4 月 4 日消息，科技媒体 patentlyapple 今天（4 月 4 日）发布博文，报道称苹果公司获批一项新专利，涉及未来 Apple Pencil 的升级方向。 专利显示，新款 Apple Pencil 或支持动态调节笔尖的尺寸、形状、硬度等特性，以模拟不同书写工具（如钢笔、粉笔、画笔）的触感。IT之家附上相关图片如下： 根据专利图 6，未来 Apple Pencil 的笔尖（#200）可能采用双层结构：刚性内芯（#204）包裹柔性外壳（#202），两者之间填充磁流变液（#210）。 内置电磁铁（#152）施加磁场后，液体的黏度会实时变化，让笔尖硬度在柔软和坚硬之间无缝切换。例如，强磁场下液体趋近固态，笔触更稳定；关闭磁场后笔尖恢复弹性，模拟画笔的柔软触感。专利还指出，磁场强度可精确控制外壳（#202）的形变范围，避免绘画时笔尖过度偏移。 另一项创新设计是在笔尖加入可充气的“气垫”（#228，专利图 20）。通过调节气垫气压，用户能快速改变笔尖的粗细或硬度。 例如，低压状态适合细腻的素描线条，高压状态则模拟马克笔的钝头效果。气垫的弹性模量还可定制，以适应不同力度下的笔触反馈。苹果提到，这些调整可通过用户手动切换，或由 iPad 根据绘画软件参数自动匹配。 专利强调，未来 Apple Pencil 将更精准模拟传统工具特性，如粉笔的摩擦感、水彩笔的含水量效果等。笔尖的重心、转动惯量等物理参数也可调整，甚至能识别绘画表面（如画布、白板）的虚拟材质。部分功能可能依赖与 iPad 的联动，例如检测到用户选择“油画笔刷”时，笔尖自动变宽并增加阻尼。

IT之家 4 月 4 日消息，全国多地近期出现了一种共享无人机，租借像充电宝一样简单，吸引了不少人的目光。 例如在南京滨江公园，就有网友拍到了共享无人机的机柜，里面有 5 架无人机，费用为每分钟 3 元。一台无人机持续飞行时间可达 20 分钟，机柜内有充电口可以自行充电。 从图片可以看到，该机柜写有“低空经济共享无人机”字样，且有类似大疆 Logo 的图案，不过好像是“DJ1”而非“DJI”。 据齐鲁壹点今年 3 月报道，共享无人机已亮相青岛，一台共享无人机机器中有五台大疆 NEO 无人机，可直接从掌上起飞。 报道提到，游客通过手机支付宝扫码、支付押金后，即可租用一台配备 4K 高清摄像头的小型无人机，支持自动返航、智能避障和实时图传功能。该款共享无人机 19.9 元可租用半小时，39.9 元可租用一小时，押金为 1500 元，通过支付宝芝麻信用可以免押金租借。 IT之家注：大疆 NEO 无人机于去年 9 月发布，标准版（不含遥控器）1299 元，畅飞套装 2299 元（含遥控器、三块电池、双向充电管家、桨叶保护套），其主打 AI 智能跟拍功能，支持渐远、环绕、冲天等多种智能拍摄模式。

苹果等硬件制造商受关税冲击最大 凤凰网科技讯 北京时间4月4日，据彭博社报道，特朗普周三宣布的关税政策对一些美国大型科技产品制造商的打击最大，可能会推高他们的成本、抑制需求并给全球供应链带来压力。这些公司的产品供美国的消费者和企业使用，包括智能手机、笔记本电脑以及其他电子产品。 截至周四收盘，戴尔科技、苹果、惠普、智能音箱制造商Sonos的股价集体大跌。其中，戴尔股价暴跌19%，创下自2018年12月重新上市以来最大跌幅。苹果股价大跌9.2%，惠普股价重挫15%，这两只股票均创下自2020年3月16日以来的最大单日跌幅。Sonos下跌17%。美国股市整体上也大幅下挫，标普500指数下跌约4.8%，以科技股为主的纳斯达克100指数跌幅超过5%。 戴尔股价暴跌19% 彭博行业研究分析师阿努拉格·拉纳(Anurag Rana)和安德鲁·吉拉德(Andrew Girard)在一份报告中称，“由于我们预计苹果不会通过涨价来抵消影响”，所以美国的新关税可能会压缩苹果的利润率。如果苹果在消费者信心不稳之际涨价，这可能会进一步伤害其业绩。 戴尔对此回应称，公司正在“审视和评估”关税影响。“戴尔拥有具有韧性且灵活的全球供应链，过去的经历证明，我们能够在任何环境下保持领先地位。”一位戴尔代表称。 Sonos表示，正在“密切关注与拟议关税相关的事态发展，并积极评估其对我们业务、客户和供应链的潜在影响”。它还补充说，“我们的重点仍然是为客户提供最佳的音频体验”。 截至发稿，苹果和惠普尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 4 月 4 日消息，任天堂 Switch 2 游戏机于本周正式发布，官方称 Switch 2 配备了“由英伟达定制的处理器”，但没有透露具体性能信息。 昨日晚间，英伟达官方博客发文称，经过 1000 个工程师年（engineer-years）在系统、芯片设计、定制 GPU、应用编程接口（API）和世界级开发工具等每个元素上的工程师经验，任天堂 Switch 2 带来了重大升级。 Switch 2 在电视模式下支持最高 4K 游戏，在手持模式下支持 1080p 的 120 帧画质。任天堂 Switch 2 还支持高动态范围 HDR 和 AI 超分辨率，以锐化视觉效果并平滑游戏体验。 新的 RT 核心带来了实时光线追踪，为游戏世界带来逼真的光照、反射和阴影，提供更沉浸式的体验。 Tensor 核心为深度学习超采样（DLSS）等 AI 驱动功能提供动力，在不牺牲图像质量的情况下提升分辨率，使细节更加清晰。 Tensor 核心还使 AI 驱动的面部追踪和视频聊天中的背景移除成为可能，增强了社交游戏和直播体验。 英伟达还在博客中称，任天堂 Switch 2 比 Switch 的图形性能高 10 倍，提供更流畅的游戏体验和更清晰的视觉效果，通过 NVIDIA G-SYNC 实现的手持模式可变刷新率确保“超流畅、无撕裂的游戏体验”。 IT之家注意到，任天堂昨日在纽约举行的一次以硬件为重点的圆桌问答会上，向 IGN 确认 Switch 2 使用了 DLSS 技术。而在光线追踪方面，任天堂代表给出了模糊回应。“是的，GPU 支持光线追踪，”他说。“与 DLSS 一样，我认为这为软件开发商提供了另一个选择，也是他们的一项工具。”

IT之家 4 月 4 日消息，暴雪前总裁 Mike Ybarra（迈克・伊巴拉）本周于 X 上发文，称任天堂 Switch 的价格比较难接受。 Mike Ybarra 先发文称，他认为 Switch 2 游戏机的价格较难接受，随后他又表示，他基本上用初代 Switch 玩《马力欧》和《塞尔达传说》系列游戏，但由于 Switch 2 价格太高、帧数太低和游戏售价 80 美元等原因，他决定坚持使用 PC，暂时不玩这两个系列的游戏。 后续，IT之家注意到，有玩家称 Switch 2 能输出 4K 60 帧或 1080P 120 帧的画面，但 Mike 对此表示，在参与过制作游戏机和观察过（游戏机）营销工作后，他认为在第三方发布测试结果之前，不要太相信厂商的营销；并称和现世代的游戏机相比，Switch 2 的性能较弱，可能无法在所有游戏中实现 4K 60 帧。

IT之家 4 月 4 日消息，型号为“2505APX7BC”的小米新手机通过中国质量认证中心 3C 认证，显示支持 67W 有线快充。而根据此前 GSMA IMEI 数据库信息，该机确认为小米 MIX Flip 2 折叠手机。 该机型号为“2505APX7BC”，证书编号 2025011606767993，认证信息显示其为 5G 手机，配套充电器型号 MDY-15-EQ，表明延续前代的 67W 有线快充方案。从型号判断，小米可能会在今年 5 月 / 6 月发布该手机。 IT之家曾于今年 1 月报道，而根据最新曝光的代码信息，小米 MIX Flip 2 折叠手机将调整长焦镜头，将 5000 万像素 OV50M 2 倍长焦镜头，更换为 5000 万像素三星 S5KJN5 超广角镜头。 芯片方面，小米 MIX Flip 2 可能会搭载高通骁龙 8 至尊版或者 8+ 至尊版芯片，提供流畅的多任务处理和用户体验。

快科技4月4日消息，美国新一轮的关税大锤已经砸下，而苹果作为最受伤的企业，势必要做出“反应”。 在关税冲击下，苹果股价已经连续连天出现了暴跌，而这也会导致iPhone被迫涨价。 分析人士表示，特朗普的关税可能会极大地改变全球贸易格局，而iPhone等消费品可能是受打击最严重的产品之一，如果苹果公司将成本转嫁给消费者，价格将增加30%至40%。 目前，在美国推出的最便宜的iPhone 16标价为799美元，但根据Rosenblatt Securities分析师的预测计算，若苹果向消费者转移成本，其价格可能会上涨43%，即高达1142美元。 更昂贵的iPhone 16 Pro Max（6.9英寸屏幕+1TB存储空间）目前零售价为1599美元，转嫁成本后价格可能接近2300美元。今年2月推出的入门级iPhone 16e售价599美元，提价43%将达到856美元。 接下来不知道苹果会不会将一部分制造业回流到美国，但这样做有何意义呢？美国制造空心化已经不是一天两天了，靠关税能有效改善吗？ 责任编辑：雪花

作者｜Hayward 马上清明假期，有没有想过带上你的相机一同外出旅游？ 而相机品类最近一年的明星，非大疆Pocket3口袋云台相机莫属。 随便参加一次活动，现场的“含疆量”极高，甚至有种错觉，媒体们人手一台大疆Pocket3。（可是我没有） 根据魔镜洞察的数据，大疆Pocket3自2023年11月上市至2024年10月这一年里，淘天平台一年里卖了1.24亿元，在普通数码相机类目中处于断层第一，远超第二名影石Insta360 GO 3s和第三名索尼ZV-1的总和。 以女性用户为主的小红书更是这款产品的主阵地。 在小红书搜“大”，排第一的就是大疆Pocket3。平台上对产品的讨论热度之高，各类的种草、分享琳琅满目，目前有超过100万篇相关笔记、浏览量超过12亿，堪称iPhone在小红书的“世另我”。 只看热度，大疆Pocket3毫无疑问是超过了大疆自己的老本行：无人机。产品发布已经一年五个月了，还是一机难求，不仅官网常年高挂“预售”牌，大部分平台你不加价都别想把它买到手。 以3499元的标准版为例，电商平台里搜索靠前的都是要加价的第三方店铺，标价3800元起步，大部分4000+。二手平台有部分卖家出自用的二手机，成色比较好的基本都能卖到3499元原价，有些甚至二手都要加价到3800元。 你以为这是大疆的广告？No No，就凭大疆Pocket3的热度根本不需要广告。海量的自来水、铺天盖地的种草贴，这款产品简直自带流量，不需要营销也轻松卖爆。 大疆怎么就做了一款这么牛X的产品？ 仙人指路 大疆Pocket3的成功，很大程度要归功于，他们非常天才地把Pocket2上面的那块小得可怜、甚至能成为扣分点的屏幕，进行了精妙的升级。 这块屏幕绝对是Pocket3的点睛之笔。一款云台相机居然没有单独的开关机按键，但只需要用拇指翻转一下屏幕，就能同时实现点亮屏幕+开机的功能。 ｜画面来源：影视飓风 两个字：优雅。 用手抓住机器握柄后，拇指也刚好处于活动的甜点位，开机这一拨发力十分顺畅，同时还兼具了一种帅气的科技感。 不会是外星人托梦给大疆的产品经理，告诉了Ta这一个天才想法吧？ 至于那些对产品工业设计、交互没有那么关注的用户，大疆Pocket3也能用轻巧便捷、画质优秀的卖点抓住他们。 大疆Pocket3的裸机净重173g，已经比绝大部分的手机还要轻了，机身的三维分别是长 139.7 毫米、宽 42.2 毫米、高 33.5 毫米，别说男生的口袋了，连女生的牛仔裤口袋也能轻松放进去，带它出去有时候比带一台手机还要方便，让用户能无感、随时随地地带上它，绝对是大疆Pocket3的一大优势。 其次，它的握持姿势也更友好，相信没几个人能不借助其他助力工具举着iPhone拍半小时，但举着179g的大疆Pocket3可以轻松拍上一个小时。 到了这里，就不得不提大疆Pocket3的画质对女性用户非常有杀伤力。它有可以拍摄4K高清视频，有内置支持多个美颜选项的智能美颜2.0功能、可以通过DJI Mimo app下载素材实现自动美颜，甚至还有美颜专属的配件：美颜柔光镜。 很大程度上靠着媲美旗舰手机的美颜效果，把小姐姐们拍得肤白貌美却又自然真实，才让小红书上的姐妹们疯狂推荐大疆Pocket3，最终小红书上的自来水占据了大疆Pocket3营销传播的半边天。 出色的产品力+精准的用户画像，大疆Pocket3在对的领域、对的平台收获了大量粉丝，也让Pocket系列从摄影圈出圈，成为一款“数码时尚单品”。 不过木秀于林风必摧之。发售一年后，大疆Poceket3迎来挑战。 好产品≠好商品 进入2025年之后风向开始变化。 B站、小红书这等Pocket3的种草前沿阵地，更多博主内容的方向渐渐从最开始的惊艳、推荐，到拔草甚至劝退。 从产品属性层面，大疆Pocket3已经广受赞誉无需多言，但它作为一件商品，明显离“完美”，甚至“好”还有距离。 一件好的商品应该具备什么属性？我们就用最朴素的价值观来判断，好用、耐用、性价比是绕不开的黄金三角。 “好用”这点我们已经大力表扬过了，疆Pocket3的问题就出现在“耐用”和“性价比”这两点上。 先说耐用，大疆Pocket3本身是没有设计上的缺陷或质量问题的，但“云台相机”这个产品属性和形态设计决定了它是一款“娇贵”的产品，和耐用不沾边。 要知道，买这款产品的消费群体基本都是视频创作者，是自媒体，是Vlog博主。他们要做内容，就免不了走出大门，在室外肆意撒野；再说了Pocket3做得如此轻巧、便携，不就是为了带出门使用的。 既然创作者要攀山涉水，上天下地，上一秒是晴天下一秒下雨是常有的，但大疆Pocket3不防水，这就比较致命。 核心是大疆Pocket3的镜头连接部是三轴云台。三轴云台需要灵活转动，若加入防水设计（比如橡胶密封圈），可能会限制云台活动范围、影响云台保持水平的精度和稳定性。只能说在现有技术下，防水与精密机械防抖难以兼顾。 更糟的是，云台结构天生自带脆弱性，如果真的运气不好Pocket3直接头朝下摔到地上，云台模块先着地，机器基本是报废了。就算大疆为它提供了“无忧换”增值服务，也治标不治本。 对创作者来说，生产力工具置换的空白期也是有成本的，拍摄工具“停工”一天，拍摄项目就得延期一天。或许最好的解决办法是买两台Pocket3备着？考虑到它的理财属性，好像真的可行。 所以，很多创作者在长时间使用大疆Pocket3之后对它的抱怨基本集中在“娇贵”上也有道理。 过去的单反、微单、运动相机等传统的生产力工具都十分皮糙肉厚，不需要小心翼翼地呵护着用。相比之下大疆Pocket3要防进水、防跌落、防风沙、防潮湿大雾等… 这也不行，那也不行，还怎么拍视频？ 当然并不是说消费品不能“娇贵”，毕竟爱马仕的包、LV的鞋都挺娇贵的，但人家是奢侈品，大疆Pocket5是生产力工具，要拿来当牛马用的。 一款“牛马”产品 “娇贵”，多少有点不合适。 不少博主因此转而选择大疆的运动相机产品，比如Action4、Action5P等，主打就是一个皮实耐用，任劳任怨，上天下海的，也不用供起来小心用。 另外，不少反馈称大疆Pocket3的品控有瑕疵，主要集中在最明星、最亮点的显示屏部分。 据一位主做贴膜品类的博主反馈，在他这里下单的购买大疆Pocket3贴膜的客户里有170人出现手中的机器屏幕不平整的问题，具体表现是进行贴膜之后中间部分吸附了，但四周还有明显的白边。 据他推测，这是大疆Pocket3屏幕公差的问题。这样的例子在小红书上也非常多，不是个例。不过大疆对此也没有官方表态，更没有召回、维修的计划。 这名微博博主晒出了他和大疆客服对话的截图，大疆客服一开始还愿意为小部分问题用户更换机器，但后面随着出问题的产品数量越来越多，更换机器的售后方案也不了了之。 ｜素材来源：微博@kang 当然，上述问题对大疆Pocket3这款产品力爆表的产品来说只能算“瑕不掩瑜”。 只是这些设计、物理结构决定的弊病，细节上的遗憾，会在产品生命周期的后半段严重影响消费者的决策。 至于性价比，3499的大疆Pocket3当然很好，但要加钱到3800元甚至4000元的时候，事情就有点变味了。 是的，我们都知道现在的电子市场就是这样，什么东西都要加价、预售、抢购，英伟达的显卡加价幅度平均达到了1000元，富士相机更是摄影圈的保值神器。 不过我们并不希望这种风气继续这样下去。你可以说大疆Pocket3加价的原因有很多，或是产能不足，或是需求太热，但作为消费者这都不是我们要考虑的，我们只知道，我们想要不加价、现货供应的产品。 除了“内忧”还有“外患”。发布一年多以来大疆Pocket3已经被对手们研究得差不多了，市面上功能相近的产品越来越多，正快速侵蚀大疆Poceket3的唯一性。 挑战者已在路上 当年大疆以卓尔不凡的前瞻性推出Pocket系列，市场上还没有像样的竞争对手，让大疆在便携拍摄这一细分领域一骑绝尘。 但一个新的品类正在崛起：AI拍摄眼镜，未来可能会是大疆Pocket系列的强劲对手。 当然，从产品形态来说目前两者绝对不是竞争关系。 严格来说Pocket3是正儿八经的生产力工具，能他拍也能自拍，有大尺寸的传感器，有丰富的拍摄参数可选，有完备的色彩科学加持，还有完整的生产力解决方案，甚至还内置了Log。 而AI拍摄眼镜的产品形态就决定了只能拍第一视角的内容，而且哪怕是当前做得最好的雷朋Meta眼镜，从画质、功能来看顶多算一个Vlog玩具，简单拍摄生活画面放在社媒上分享还凑合，论专业度和Pocket3这样的生产力工具还有很大差距。 但大疆Poceket3的轻巧、便捷优点，几乎被雷朋Meta眼镜全面覆盖。 Pocket3不是能随时拿起就拍吗？雷朋眼镜甚至不需要“拿起”，因为一直都戴在头上；大疆Pocket3不是单手操作非常方便吗？雷朋眼镜甚至不需要用手操作，可以解放双手记录真正的第一人称。 另外，其实现在主流的摄影眼镜画质也不算太差，搭配骁龙AR1芯片能利用算法对画面进行优化，大多数时候快速记录生活已经非常够用。 ｜AI拍摄眼镜的拍摄视角 而且随着AI的进步未来有希望进一步提升拍摄眼镜上的画质，从产品形态来说更被看好取代现有的云台相机、运动相机成为真正的第一人称视角拍摄神器。 如果未来还能进一步在保持体积的情况下整合屏幕、AR功能进去…拍摄眼镜的上限，不可估量。 目前在全球范围内，雷朋Meta眼镜的销量已经突破了100万副，强大的市场潜力吸引了闪极、雷鸟等品牌入场，还有市场传言小米也会投身AI拍摄眼镜行业。 在规模效应下，用不上多长时间，消费者们就能见到一款比雷朋Meta眼镜更加惊艳的拍摄眼镜。 Pocket系列安身立命之本被挑战的大疆，将会如何应对？大疆Pocket4会不会再一次在产品形态上革新？ 潜在的挑战者众多。可以肯定的是，大疆Pocket3已经度过了最安逸、舒服的时期。

「客观」也 不一定保真 3 月 29 日，驾驶着小米 SU7 却撞上护栏，引发汽车起火，造成车内三人死亡的案件，一直在被议，无论是车主还是围观群众，都在等待小米下一步的行动。 很快就传出一封详细列出安排和计划的「公开信」在网上传播： 哦等下，这是假的。 这是一个借助 AI 生成网页的平台，主打一个简单易用，即便是零基础的代码选手，也可以做自己的网页——不管真假。 微博上转发的博主，也迅速意识到了问题，删除并道歉。 有一说一这个网页和内容，实在是像模像样，一两眼根本看不出什么端倪。除了措辞，还有很多细节，甚至精准到数字。不过也正是因为有这些准确的细节，当媒体去和小米的公关核对时，立刻就知道这是假的。 这张伪造的公开信，实际上「假」得很有特点、很有辨识度，被不少网友认出「一眼 deepseek」。 全民练习「一眼 deepseek」 当 DeepSeek 生成的内容越来越多，识别哪些是「假新闻」就变得越来越重要——你别说，模型的生成还真有风格和特点。 比如「72 小时内」「个人出资 1 亿元」「晚上 20 点」，DeepSeek 很爱附加上这些如此精确的细节，一下子很容易让人犯迷糊。 更难分辨的是，它直接给出数字。比如： 甚至是整个表格全都是生造出来的数字。 这里面的元素，没有一个是能倒回去用搜索引擎检索出来的，但组合在一起，显得不明觉厉：有机构、有实验、有数据，还要什么自行车？ 大模型很狡猾，有一句话不是这么说吗：只是说你见过猪在天上飞，是没有说服力的。但当你说见到了七只猪在天上飞过，就会有人相信了。 数字的存在带来极大的迷惑性，而且数字颗粒度越细，越容易让人信以为真。早在 2012 年，研究消费者行为的学者就发现了这个现象。 具体来说，当商家用精确度较高的数字估计送货时间和保修期限等指标时， 消费者会感知到商家对产品和服务更加自信， 因此更倾向于认为估计值准确， 从而选择该商家的产品或服务。 有零有整的数字，更容易收获信任。因此 DeepSeek 就很懂这一套，「50%」或者「30000」这种以 「0」结尾的数字不够看，用非 0 结尾的精确数更有可信度。 相比于整数， 精确数能够诱发消费者的自信，激发他们用认知能力处理信息，从而显著拉升了消费者对商品的积极态度。 回想看看，两年前 ChatGPT 刚出现的时候，那个时候的「AI 味儿」还是指模棱两可、车轱辘话来回说这样的风格。到了今天，越是精确、越是细节丰富的信息，反而越发的不可信了。 大脑不愿耗能，偏要信以为真 这属实是一个反人类的现象，因为诚实是人类交流的起点。这不是说人类交流没有假消息和谎言，而是人类的第一反应，都是「信以为真」。 阿拉巴马大学伯明翰分校的心理学教授 Timothy Levine，提出了「默认真理论」。意思是人们默认自己所接收到的信息是真实的，或者至少是他们所以为的真实。 除非有明显的理由要欺骗他人，否则人类倾向于不怀疑，相信接收到的消息都是真实的。这很好理解，「狼来了」的故事里，也是到第三次，村民才不再相信狼来了。 正是这种默认的信任，使社会得以运转。如果我们对每一句话都持怀疑态度，总是第一时间去找我们所接收到的内容哪里有漏洞，我们的日常交往就会变得费力和不切实际。 不过，现代社会的信息纷繁复杂，随随便便就相信别人，相信自己听见看见的一切，的确非常危险。为了对冲这种危险，客观性强的信息，会获得人类更多的信任。 在伪造的小米公开信中，有一个重要的信息是当日晚「20 点」，这个时间点是一个客观事实，它一定会铁打不动地到来。稳稳的，很安心。 人类对客观性的崇尚由来已久，可以追溯到康德、笛卡尔。后者曾经提出过「初级品质」vs「次级品质」的区分方法：大小、形状、存在时间等，被成为初级品质。颜色、气味、状态等被称为次级品质。 初级品质能够被大脑更清晰、清楚地捕捉和处理，所以应该优先考虑。而后者有很多「主观」成分。 笛卡尔以及他提出的坐标系 1817 年，英国诗人、哲学家柯勒律治，进一步地为「客观性」这个词做注：「所有仅仅是客观的总和，我们从今以后将称之为自然，将这个词局限于它的被动和物质意义，因为它包含了我们了解它存在的所有现象。另一方面，所有主观事物的总和，我们可以以自我或智慧的名义来理解。」 这就更把「主观」和「客观」推到泾渭分明的地步。 科学家们用相机、水平仪、天文台表和卡尺来做研究，甚至是对人的研究。比如神经传递的速度、颜色感觉、注意力持续时间，甚至逻辑和数学，作为心理生理学的现象。 这些指标都可以经由实验，被量化成数据，升华为「客观事实」，不必再遭受质疑——直到 AI 出现。 AI 让局面变得更复杂：首先它只是一堆字节和代码构成的机器，它没有任何理由和动机出产会误导人的东西，它只是在遵 prompt 行事。 其次，大语言模型背后，如果有什么「思想」，那也只是统计学。它喜欢生成具体明确数字，是因为语料库里这样的材料存在，甚至可能还会被加更高的权重。 归根到底，选择相信的是人类自己啊。 个体在面对不确定性时，倾向于依赖数值信息，尤其是在需要做决策的时候。即使这些信息可能导致非理性的认知偏差。这种对数字的依赖反映了个体试图通过数值信息来降低决策中的不确定性。 但到头来，因为 AI 的存在，这反而增加了不确定性，让信息世界更为混乱了——情况来到了最棘手的一集，AI 带来的信息环境，并不能让人立刻信以为真，但没法一眼就判定为假。 既不敢相信是真的，也不敢相信是假的，大脑被吊在半空中不上不下。凭空加重了很多认知负荷，结果就是全民都开始练习「一眼 DeepSeek」的新功夫。 那么问题来了，这篇文章讨论了信以为真的条件，以及 AI 的生成特点，给信息消费带来的影响，并引用了一些研究——以上所说的，都是真的吗？