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余承东华为终端公司内部要求曝光!鸿蒙生态开放利他 全营一杆枪
快科技10月9日消息,据国内媒体报道,华为常务董事、终端公司董事长余承东近期在内部提出要求,强调鸿蒙生态建设需依赖伙伴、开发者与消费者,全体终端员工要践行 “开放利他”“体验至上”“长期主义” 的生态文化导向。 余承东表示,“以客户为中心,以奋斗者为本,长期艰苦奋斗” 是华为核心价值观,2011年终端业务就明确 “起点和终点都是消费者”,而 “鸿蒙三分天下有其一” 是这代终端人的责任与使命。 他坦言,鸿蒙系统开发难度大,但生态建设更难,其成熟离不开伙伴、开发者和消费者的共同托举。“开放利他” 包含三方面: 第一,开放倾听,保持敬畏之心,尊重行业规则,虚心向伙伴学习,真正倾听伙伴的声音,建立互信。 第二,利他共赢,不折腾伙伴,主动创造条件让伙伴率先获得收益,实现共赢。 第三,全营一杆枪,生态和每个人都相关,打破部门墙,发挥集体力量,确保生态成功。 “体验至上” 聚焦两类群体:以消费者为中心,协同伙伴用鸿蒙优势创极致体验;深耕开发者生态,“把复杂留给自己,把简单带给开发者”。 “长期主义” 则要求保持战略耐性不摇摆、生态规则透明稳定、适配 “2C(消费者)+2D(开发者)” 的组织流程支撑战略。 知情人士透露,华为终端2011年完成2B到2C转型,如今正推进 “2C+2D”转型。 据悉,华为2024年10月发布全栈自研的鸿蒙5,2025年9月宣布其用户破2000万,从1000万到2000万仅用两个月,用户增长提速,生态进入正循环。 随着三大生态文化导向的践行,华为与伙伴协作将深化,鸿蒙 “三分天下有其一” 的目标正逐步落地。
第五代半导体会是谁?
从支撑起计算机革命的第一代硅基半导体,到开启光电子与新能源时代的后续几代材料,每一次代际更替都在通信、能源、计算等关键领域掀起跨越式变革浪潮。 深入解析前四代半导体材料的特性、应用场景及代际更替背后的逻辑,不仅能让我们清晰把握半导体发展的历史脉络,更能为推测第五代半导体的可能方向提供关键依据。 从第一代到第四代:半导体材料的迭代之路 第一代半导体材料是人类最早规模化应用的半导体类型,主要是硅(Si)与锗(Ge)两种元素半导体。其中,硅材料凭借1.12eV的禁带宽度、地壳储量丰富(约26.4%)及成熟的制造工艺优势,在集成电路、计算机、通信设备等现代电子工业领域确立核心地位。 第二代半导体材料是20世纪八九十年代伴随移动通信和光纤通信发展而兴起的化合物半导体材料,以砷化镓(GaAs)、磷化铟(InP)为主要代表。这类材料因具有高频、高速及大功率特性,适用于制造微波器件、毫米波器件及发光电子器件,逐步突破传统硅基材料的性能限制。其禁带宽度介于第一代与第三代半导体之间,主要用于卫星通讯、移动通信、光通信等领域,光通信系统中的半导体激光器及5G毫米波系统均依赖该材料。 二十一世纪以来,以氮化镓(GaN)和碳化硅(SiC)为代表的第三代半导体材料开始崭露头角。第三代半导体材料具有更宽的禁带宽度、更高的导热率、更高的抗辐射能力、更大的电子饱和漂移速率等特性,更适合于制作高温、高频、抗辐射及大功率电子器件,在光电子和微电子领域具有重要的应用价值。市场火热的5G基站、新能源汽车和快充等都是第三代半导体的重要应用领域。 第四代半导体是超禁带半导体,主要有两个方向,一类是以氧化镓为代表的超宽禁带半导体,另一类是锑化物半导体窄禁带半导体。 那么第五代半导体会是啥? 拓扑绝缘体:零能耗电子器件的希望 拓扑绝缘体是一种具有特殊电子结构的新型量子材料,其最显著的特性是表面或边界具有导电态,而内部则呈现绝缘态,这种独特的“体相绝缘-表面导电”量子特性使其被视为下一代超低功耗芯片的核心材料。 从物理机制来看,拓扑绝缘体的表面导电态是由材料的拓扑性质决定的,具有拓扑保护特性,即不易受到材料表面缺陷、杂质等因素的影响,电子在表面传输时几乎没有散射,能够实现无耗散传输,这意味着基于拓扑绝缘体制造的电子器件可以大幅降低能量损耗,解决传统半导体器件因电子散射而产生的发热问题。此外,拓扑绝缘体的表面电子还具有自旋-动量锁定特性,即电子的自旋方向与动量方向存在固定的对应关系,这一特性为自旋电子器件的研发提供了新的思路,有望实现更高密度、更快速度的信息存储与处理。 自拓扑绝缘体概念提出以来,科研人员在材料制备、性能表征和器件研发等方面取得了一系列重要突破。在材料制备方面,已成功制备出多种类型的拓扑绝缘体材料,包括碲化铋(Bi₂Te₃)、硒化铋(Bi₂Se₃)、锑化铋(BiSb)等三维拓扑绝缘体,以及一些二维拓扑绝缘体材料。通过优化制备工艺,如分子束外延、化学气相沉积等,材料的晶体质量和表面平整度不断提升,为后续器件研发奠定了良好基础。在性能表征方面,利用角分辨光电子能谱(ARPES)等先进表征技术,科研人员清晰地观测到了拓扑绝缘体表面的狄拉克锥电子结构,证实了其表面导电态的存在,同时对电子传输特性、自旋特性等进行了深入研究。在器件研发方面,已初步研制出基于拓扑绝缘体的场效应晶体管、自旋过滤器、量子比特等原型器件。例如,基于拓扑绝缘体的场效应晶体管展现出了极低的漏电电流和良好的开关特性,在低功耗逻辑电路领域具有潜在应用;拓扑绝缘体自旋过滤器则能够实现对电子自旋的有效调控,为自旋电子器件的实用化迈出了重要一步。不过,拓扑绝缘体的研发仍面临一些挑战,如如何进一步提高材料的载流子迁移率、降低缺陷密度,以及如何实现器件的规模化制备等,这些问题需要科研人员在未来的研究中不断解决。 二维材料:摩尔定律的破局关键 二维材料是指在一个维度上具有纳米尺度或原子尺度厚度,而在另外两个维度上具有宏观尺度的片状材料,典型代表包括石墨烯、二硫化钼(MoS₂)等。原子级的厚度赋予了二维材料独特的电学、光学和力学性能。 面对摩尔定律逼近物理极限的全球性挑战,具有单个原子层厚度的二维半导体是目前国际公认的破局关键,科学家们一直在探索如何将二维半导体材料应用于集成电路中。实际上,二维材料已被添加到IMEC逻辑缩放路线图中。 十多年来,国际学术界与产业界已掌握晶圆级二维材料生长技术,成功制造出拥有数百个原子长度、若干个原子厚度的高性能基础器件。但此前国际上最高的二维半导体数字电路集成度仅为115个晶体管,由奥地利维也纳工业大学团队在2017年实现。核心难题在于,要将这些原子级精密元件组装成完整的集成电路系统,依旧受制于工艺精度与规模匀性的协同良率控制。 今年早些时候,复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室周鹏、包文中联合团队成功研制全球首款基于二维半导体材料的32位RISC-V架构微处理器“无极(WUJI)”。该成果突破二维半导体电子学工程化瓶颈,首次实现5900个晶体管的集成度,是由复旦团队完成、具有自主知识产权的国产技术,使我国在新一代芯片材料研制中占据先发优势,为推动电子与计算技术进入新纪元提供有力支撑。 碳纳米管:新型沟道材料 在半导体器件中,沟道是电子或空穴传输的关键区域,沟道材料的性能直接决定了器件的开关速度、驱动电流、功耗等关键指标。随着半导体制程不断逼近物理极限,传统硅基沟道材料的性能提升空间逐渐受限,因此,研发新型沟道材料成为提升半导体器件性能的关键突破点,也是第五代半导体研究的重要方向之一,其中碳纳米管(CNTs)是最具代表性的新型沟道材料。 早在2007年,碳基纳电子学就被提出可能成为下一代电子技术。主要原因如下:(1)碳与硅为同一主族元素,具有很多相似的化学性质;(2)CNTs长度为几百纳米,器件中电子输运呈现完美的弹道结构,能量的利用率高;(3)超薄的导电通道,载流子的迁移率高,在小于10nm技术节点下,使得超尺度FET的短通道效应最小化;(4)优异的导热性能。然而,制备碳纳米管集成电路的前提是实现CNTs具有超高的半导体纯度、合适的密度、排布方向一致等条件,制造出符合要求的碳纳米管材料,是碳管电子学所面临的巨大挑战。 碳纳米晶体管是以碳纳米管为核心沟道导电材料制作的晶体管,其性能已突破传统硅基晶体管限制。2016年,美国威斯康星大学团队研制出1英寸碳纳米晶体管,通过聚合物替代金属纳米管技术,将金属杂质含量降至0.01%以下,解决了导电性能瓶颈。2025年最新进展中,北京大学团队开发出90nm集成碳纳米管氢气传感器,MIT则利用14000多个碳纳米管制成16位微处理器。此类晶体管在抗辐照集成电路等领域展现应用潜力,但仍面临制造工艺优化等挑战。 量子点与光子晶体 量子点是一种纳米级别的半导体,通过对这种纳米半导体材料施加一定的电场或光压,它们便会发出特定频率的光,而发出的光的频率会随着这种半导体的尺寸的改变而变化,因而通过调节这种纳米半导体的尺寸就可以控制其发出的光的颜色,由于这种纳米半导体拥有限制电子和电子空穴(Electron hole)的特性,这一特性类似于自然界中的原子或分子,因而被称为量子点。 光子晶体是指具有光子带隙(PhotonicBand-Gap,简称为PBG)特性的人造周期性电介质结构,有时也称为PBG光子晶体结构。所谓的光子带隙是指某一频率范围的波不能在此周期性结构中传播,即这种结构本身存在“禁带”,可用于控制光子的发射、传输和反射。光子晶体体积非常小,在新的纳米技术中、光计算机、芯片等领域有广泛的应用前景。 量子点与光子晶体的结合,能够实现光-电-热的多功能集成,在光电子器件领域具有广阔的应用前景。 生物半导体 生物半导体是一种基于生物分子(如DNA、蛋白质)的新型半导体材料,其核心特点是能够将生物系统与电子电路相兼容,实现生物信号与电子信号的高效转换和交互。例如,蛋白质具有独特的分子结构和电学特性,可用于制备生物半导体器件,如蛋白质存储器件,利用蛋白质分子的电荷存储特性实现信息的存储,具有高密度、低功耗、生物相容性好等优点。 在研发进展方面,生物半导体目前处于实验室研究的初期阶段,但已取得了一些引人注目的成果。科研人员通过基因工程、分子自组装等技术,成功实现了DNA、蛋白质等生物分子的有序排列和功能化修饰,制备出了具有半导体特性的生物薄膜和纳米结构。基于这些生物材料的原型器件,如生物场效应晶体管、生物传感器、蛋白质存储器等已相继被研发出来,初步验证了生物半导体在生物医学检测、wearable电子设备、新一代信息存储等领域的应用潜力。然而,生物半导体的发展仍面临诸多挑战,如生物分子的稳定性较差,容易受到外界环境(如温度、湿度、pH值)的影响,如何提高生物半导体材料和器件的稳定性和可靠性;生物分子的电学性能调控难度较大,如何实现对其电学特性的精准控制;以及生物半导体器件的制备工艺复杂,难以实现规模化生产等,这些都是未来需要重点研究和解决的问题。 总结 第五代半导体的发展正处于探索与起步阶段,拓扑绝缘体、二维材料、新型沟道材料、量子点与光子晶体、生物半导体等候选材料各具特色,都有望在未来的科技发展中扮演重要角色。 虽然目前这些材料仍面临着诸多技术挑战,但随着研发的不断深入和技术的持续突破,第五代半导体必将为人类科技带来新的变革,推动通信、能源、计算、生物医学等领域实现跨越式发展。
最新动态!疯狂小杨哥将在近日复播
10月9日消息,鞭牛士从可靠渠道独家获悉,疯狂小杨哥在停播一年后即将复播,重新开启直播带货。 2024年9月,小杨哥因“香港美诚月饼”虚假宣传事件停播,所属公司三只羊网络被罚款6894.95万元,并责令停业整顿,小杨哥账号也被封禁,粉丝量半年内暴跌超1200万。 2025年3月23日,合肥市联合调查组通报显示,三只羊公司足额缴纳罚没款,累计赔付消费者,89项整改措施通过验收,具备恢复经营条件。 4月,三只羊推出自营APP“小杨甄选”,试图以自营品质重塑市场信任,但上线首日下载量不足1万,直播间最高在线人数仅248人,遭遇冷遇。 9月15日,三只羊旗下主播嘴哥、乔妹、老K等人在抖音低调复播,带货“小杨臻选”产品,嘴哥的直播间在线人数一度超10万,但大小杨哥并未现身。 9月23日,三只羊网络在官方账号发布文章,文中出现了大小杨哥的宣传海报,这被外界视为大小杨哥可能即将正式复出的信号。 最新的消息显示,小杨哥将在近期复出,目前其抖音主账号粉丝数显示为9999万+,已经超过一年没有再更新。 最新更新视频是2024年8月3日,系大小杨哥和鸿星尔克总裁吴荣照合拍视频。 小杨哥所属公司还在这一年尝试了进军短剧,但效果不佳,鞭牛士获悉,最近三只羊近日将推出新短剧,宣告大小杨正式复出。 在小杨哥停播这一年,直播带货行业呈现出多方面的变化,李佳琦、罗永浩、薇娅、董宇辉等主播也各有动态。 直播带货行业变化情况 监管力度加强:国家市场监管总局明确表态,直播电商监管办法即将出台,重点打击虚假宣传、擦边营销等行为,违法成本飙升,罚款从20万-100万升级为按营业额比例处罚,屡犯企业可能吊销执照。 合规要求提高:随着《微信个人账号使用规范》3.16条等规定的实施,头部主播违规话术使用率较三年前下降78%,主播团队在选品策略上也作出重大调整,如风险提示前置、数据来源透明化、售后政策强化等。 内容创新与互动体验优化:电商直播更加注重内容创新,引入剧情直播、场景直播、互动游戏等多种形式,同时优化互动体验,通过实时评论、点赞、抽奖等方式,增强观众的参与感和粘性。 品牌商自播趋势明显:品牌商自播成为重要应用方向,品牌商直接通过自己的直播平台或合作平台进行直播带货,能够更好地掌控品牌形象和产品信息,提高消费者的信任度。 即时零售兴起:各大平台推出次日达和小时达服务,即时零售成为新的风口,同城实体商家可以通过小时达服务,利用直播带货的思维拓展业务。 头部主播动态情况 李佳琦:2025年9月8日,李佳琦公益团队与舒肤佳品牌携手走进湖南省岳阳市岳阳楼区东城小学,开展“重教助学・情暖金秋”公益活动,向东城小学的全体教职工敬送爱与陪伴礼包,向73名学生赠送助学金,还为300名学生送上开学礼包。 罗永浩:2025年9月10日,罗永浩发文称西贝几乎全是预制菜,且价格昂贵,呼吁国家立法强制餐馆注明是否使用预制菜。9月11日,西贝创始人贾国龙召开媒体见面会,称按照国家规定,西贝无一道菜是预制菜,并表示将起诉罗永浩。 薇娅:薇娅在沉寂一段时间后,正以新的姿态回归。她不仅参与幕后商业运营,还被曝出将涉足品牌孵化和内容制作领域,正在筹备一档全新的电商综艺节目。此外,薇娅团队在选品策略和话术表达上都进行了调整,以适应新的合规要求,复播首月,直播间场均观看人次保持在200万以上。 董宇辉:2025年9月15日,董宇辉应邀为2025年湖北省技工院校“开学第一课”活动发来视频寄语,结合自身经历为技校学子送上成长建议。10月6日晚,董宇辉现身“长相思在长安”2025年西安中秋月宴专场直播活动,直播9分钟观看量超过百万。
黄金周“榜单三国杀”,巨头在争什么?
刚刚过去的这个黄金周,在线下的各大商场、餐饮店乃至高铁、机场,你很容易看到这样的景象:打到电梯里的榜单广告、餐饮店门口摆放着整齐划一的各类榜单推荐。 阿里、美团、抖音以及小红书在这个国庆,都试图以“榜单”包揽消费者吃喝玩乐的心智。 高德在国庆第3天宣布扫街榜“累计去重用户超4亿”。美团发布最新数据也显示,9月以来,“必吃榜”、“必玩榜”的搜索量同比分别提升96%和145%。 另一边的抖音和小红书也没有错过“榜单大战”。 小红书以“小红卡”低调入局,抖音生服“心动榜”从餐饮拓宽至酒旅,覆盖的城市和餐饮也呈现出下沉趋势。 最新数据显示,10月1日至10月7日,地方菜抖音团购销售额同比增长76%,秋季饮品增长57%,住宿增长50%。 巨头们表面上争的是榜单,实际争夺的是本地生活到店的平台心智入口。 这场即时零售的战火已然从年初的外卖到家已逐渐拓宽至到店业务,明显的迹象是,巨头们不仅在争做更好的榜单,还在尝试更多动作,包括更丰富的内容生态、打通更多的流量入口以及加码团购来优化供给,以此来夯实自身在本地市场的优势。 可以确定的是,这个国庆是各家展现和检验能力的试炼场,也是下一轮常态化竞争的起点。 这个黄金周,可以称为“榜单三国杀”。 回到家乡苏北县城的周燕意外发现,连家门口的包子铺都摆上了“抖音团购”的标识,以往根本不懂“啥是团购”的老板,也上线了0.01元的套餐,逢人就推荐:“抖音有划算套餐,可以打开看看”。 县城早餐小店上线团购 图源:作者截图 社交媒体上,有不少用户和探店博主们也在这个国庆用“榜单”包揽吃喝玩乐的一切,背后的原因很直接——平台在疯狂撒券。 在扬州旅行的重庆人李楠用高德扫街榜找店时,打开APP就弹出了“大额扫街券”。 这个国庆,高德推出了“每天分1亿红包”活动,加码红包补贴。另一边的美团,撒钱则覆盖了“吃喝玩乐行”,为消费者提供酒店、门票、闪购、外卖等多类消费券。 各大平台十一撒券 图源:作者截图 利用折扣和补贴跑马圈地,这是平台惯用的打法,在不久前的外卖大战里也有呈现。 但财经无忌观察到,此轮平台“撒券”有两个明显的特点:一是聚焦高价值用户。 比如美团在十一大促中推出了“会员专享价”,小红书的小红卡则直接通过设置“每年168元”的付费门槛,筛选过度追求低价的用户,这代表平台的补贴策略并不是一味地大水漫灌。 撒券聚焦到会员 图源:作者截图 二是折扣和补贴不是为了追高增长,而是为了进一步完善包括榜单在内的本地生活内容生态。 这也是平台围绕国庆“榜单大战”展开的新赛点:把榜单做细,拼内容。 这之中,各家都在尝试结合自身的特点,搭建榜单内容生态。 大众点评基于UGC生态和用户行业数据,在必吃榜基础上整合资源推出了“必吃风味集”,提供了特色路线。 小红书则以小红卡和“马路生活节”的预热配合,借用户线下探索地图的兴趣,由此实现搭建从内容到交易的闭环。 小红书(左)和大众点评(右)特色榜单内容 图源:作者截图 高德结合自身的地图导航优势,推出了“城市指南”功能,可根据人群的不同需求规划宝藏路线,找到细分场景,比如根据人们旅行的“夜生活”需求,上线夜市、夜宵、夜景榜,针对“在高铁站找美食”需求推出“十大吃货友好高铁站”榜单。 图源:高德官方 抖音生服“心动榜”则是从抖音擅长的“兴趣内容”出发,最直接的体现就是榜单强调“氛围感”。 具体来说,抖音生服还将“氛围”进一步划分为东方美学、山野自然、松弛时髦和未来先锋,相比高德打出的“真实感”,抖音生服瞄准的是情绪价值,这本身也符合内容平台的种草逻辑。 图源:抖音截图 除此以外,平台们的榜单内容也进一步拓宽至餐饮以外的场景和品类。 大众点评的“必玩榜”,抖音生服首次推出“酒店心动榜”,高德扫街榜也进化至文化艺术、潮流生活等细分场景,借国庆这一消费节点,巨头们试图以榜单这一更“轻”的方式来切入用户吃喝玩乐行的决策环节,这是一种方式,但背后无疑是更大的野心。 榜单并非是新鲜事物,从享誉全球的米其林榜单再到如今必吃榜等成熟的榜单产品,重要的从来不是榜单,而是榜单背后制定者的“标准”和话语权争夺。 站在消费者角度,“榜单”本质是一个用来进行消费决策的参考,其依旧离不开“多、快、好、省”的逻辑: • 快:获取榜单的方式和入口足够便捷,提供清晰的决策建议; • 多:榜单玩法、内容、场景、数据和商家供给足够丰富; • 好,榜单重要的是“精”,要替消费者做决策,因此榜单的内容质量决定了它后续的商业化; • 省:支付链路丝滑,同时在“性价比”年代,能主动提供最大化折扣,不需要消费者比价。 因此,榜单只是面子,巨头集体“卷榜单”背后,依旧是即时零售战火的深化和延续,只不过这一轮是“到店场景”的话语权争夺。 为什么是到店?原因也并不难理解。 一是市场足够大,还远远没到天花板。 在2022年的一次财报电话会议上,美团创始人王兴在被高盛的分析师问到怎么“到店消费市场竞争”时,提到一个观点:“目前蛋糕还小,短视频们的加入会加速行业发展”。 换句话说,线下消费的缓慢复苏、独特的社交属性以及庞大的连锁和中小商家,到店市场还有巨大的增量空间,没有固化,据浙商证券的测算,预计2028年市场规模将达到5.4万亿元。 二是到家外卖高频带动到店低频,平台能力可以复用。 这之中,包括对做团购爆品引流的经验、经营工具的优化(如巨量本地推等)以及线下BD网络的搭建,本就为巨头持续拓宽到店场景打下了基础。 三是到店和到家相互协同,既能盘活流量,也能找到变现路径。 蒋凡此前在财报电话会上也提到,每天约有1.5亿人使用淘宝闪购,其中不少用户同样存在到店自提或团购的需求,这也是为什么淘宝闪购在外卖冲单大战后,迅速试点布局到店团购的原因所在。 在商家端,经历了疫情后抖音和美团的到店团购战后,团购也已成为商家重要的生意营收来源。 一家南京的火锅连锁餐饮门店店长向财经无忌透露,该店团购订单占整体销售额的一半还多。据中国饭店协会与美团团购联合发布《2023火锅品类发展报告》显示,早在2023年,火锅品类订单量占比近30%,其中团购核销量超27%。 来自用户的到店需求和商家的线上线下一体化经营诉求,到店也能进一步盘活平台生态本身的流量活跃度,为现有的工具入口找到新的营销场景,为后续流量变现提供更多的可能。 本地生活的竞争是一场综合能力的比拼,不仅是各家供给能力的效率和规模竞赛,也是内容、履约、服务等前端后端一体化的竞逐,这无疑是一场持久战。 这场由榜单引发的“到店竞争”,也同样如此。 可以预见的是,这个十一黄金周是各家展现和检验能力的试炼场,也是下一轮常态化竞争的起点。 从短期和长期来看,如何评判这场竞赛的拐点,就看各家谁能率先建立稳固的“到店心智”,我们认为可以重点关注平台三个重要能力变化: 一是榜单内容生态和团购业务的协同能力,实现“优质供给+口碑体系”双轮驱动。 “到店”的本质是“店”,团购和榜单都可以被看作是到店引流的手段,只不过团购“重交易、轻内容”,榜单“重内容、轻交易”。 本地生活玩家需要更好地建立榜单和团购的闭环,一方面需要重视榜单的内容生态建设,包括UGU、KOC和已有行业内容的沉淀,这既看AI等技术能力的辅助,也需要极强的运营能力。 另一方面,要建立优质的团购供给盘子。团购不是发券那么简单,还需要打造优质供给,这依赖选品、商家资源、服务商以及BD能力。 二是集团“大树”的协同和配合。在阿里“AI+大消费平台”的野心下,淘宝闪购与饿了么入局团购,和高德扫街榜形成双线作战,在集团“统一指挥”下,实现“到店+到家”的本地生活业态闭环。 另一边的美团虽占据榜单生态“大而全”的优势,但也在以非商业化的“小而美”路径,探索到店的闭环,以鸭觅做深到店内容生态。 财经无忌了解到,定位为“小众点评”的鸭觅也会有自己的榜单产品,其国庆推出的“本地人美食指南”专辑内容也已具备榜单的初级形态。 美团“小众点评”产品鸭觅 图源:作者截图 三是躬身“下沉”的耐心。 如我们所观察到的,美团、阿里和抖音都在其到店业务强调“烟火小店”和对中小商家的扶持,在线下商家的开拓和推广上也瞄准下沉市场的小店,这既有利于丰富平台商家生态,也能进一步打通和聚合平台“消费订单+商户评价+用户画像”的数据。 但同时,榜单固然能为庞大的中小商家带来客流,是其生意的增量,但在建立起用户到店心智的同时,怎么在榜单之外帮助商家做长效的复购,把流量转化为看的见的经营资产,这是更长期的挑战。 “榜单大战”不是坏事,一定程度上它打破了过去本地生活赛道的固化,也把消费决策的主动权重新还给了商家和消费者,而非平台。 而对巨头们来说,“榜单”只是撬动到店和到家业务协同的一个有力杠杆,它的背后依旧是本地生活这片星辰大海。
泰勒·斯威夫特再次陷入 AI 风波,但这次粉丝倒戈了
屡遭 AI 伤害的泰勒·斯威夫特,最近却因 AI 被粉丝「围攻」了。 起因是一场全球营销活动。 为了宣传她的第十二张专辑《The Life of a Showgirl》,泰勒·斯威夫特(Taylor Swift,昵称霉霉)在上周末联手 Google 策划了一次寻宝游戏,在 Google 上搜索这位歌手的名字,就会看到一条神秘提示:「12 个城市、12 道门、1 个待解锁的视频。」 接着,粉丝需要根据线索去世界各地找这 12 扇「门」,扫描门上的二维码,就能看到 12 个视频,每个视频里都有解谜的线索。当粉丝们集体解出正确答案并在 Google 输入那句话时,会出现一扇橙色的虚拟门。大家得一起疯狂点击这扇门 1200 万次,才能「敲开」它。 最终,门被「打开」,专辑曲目《The Fate of Ophelia》的歌词版 MV 将正式上线。 这本是一次充满仪式感的粉丝狂欢,直到有人开始逐帧拆解视频。 联手 Google 搞营销,却被粉丝扒出 AI 的「马脚」 一些忠实的粉丝注意到,宣传的视频里出现了许多诡异的画面: 长着两个头的旋转木马,酒保的手凭空穿过一张纸巾 一个小型摩天轮的辐条在转动时出现了模糊和不自然的形态变化。 挂在衣架上的两件外套的衣架似乎融合在了一起 … 除此之外,粉丝们还指出了视频中普遍存在的其他视觉瑕疵和伪影,整体画面透着一股廉价 CG 的塑料感。而这些,都是 AI 视频生成的典型穿帮。 据连线杂志引用 AI 检测公司 Reality Defender 的结论:部分片段「极有可能是生成式 AI 制作」。 截至发稿前,Google 与霉霉团队都没有回应,但外界普遍猜测这些视频可能采用了 Google 刚发布的 Veo 3 AI 视频生成技术。 Veo 3 是 Google DeepMind 旗舰级 AI 视频生成模型,它能根据文本或图像提示,自动生成高清短片,风格从电影预告到 MV 都能自适应。 有网友猜测,Google 与霉霉的合作本身就是一个信号:巨头们急需为其 AI 工具寻找「杀手级应用」场景, 而娱乐营销正是最佳试验场。 传统制作一支宣传片可能需要高昂的费用和数周时间, 而 AI 可以不断压缩时间和金钱成本。对于需要持续产出内容的艺人团队而言, AI 是难以抗拒的诱惑。 伴随着相关报道的不断涌现,X 和 TikTok 等海外平台上掀起了话题 #SwiftiesAgainstAI,粉丝们不仅针对 AI 技术本身, 更指向一种对偶像的背叛感。 你被刺伤之后,怎么能反手拿起那把刀? 粉丝的愤怒,源于霉霉一贯的立场。 2024 年 1 月,大量由 AI 生成的、带有露骨色情内容的霉霉图片在 X 等平台病毒式传播 。其中一张图片在被删除前,浏览量就已超过 4700 万次 。她也因此成了 AI 滥用最著名的受害者之一。 面对这场恶意的网络攻击,霉霉的粉丝群体迅速组织起来。 她们发起了 #ProtectTaylorSwift(保护霉霉)等话题标签,用积极正面的内容冲刷和覆盖恶意图片的传播,并大规模地举报发布这些滥用内容的账户 。 除了色情滥用,霉霉的形象还被用于制造政治虚假信息——比如伪造她给特朗普「背书」的视频 。在回应这一事件时,霉霉发表了她对该技术最直接、最公开的谴责。 「这真的唤起了我对 AI 的恐惧,以及它在传播虚假信息方面的危险。」 如今,这句话被不少粉丝反复引用,成了「打脸」她的铁证。 许多粉丝认为,一个曾公开表达对 AI「恐惧」并亲身经历其危害的人,更不应该在自己的商业活动中采用这项技术。 更重要的是,霉霉从出道起就把「真实」和「创作主导权」当作事业的底线。比如她为了夺回自己前六张专辑的母带版权,不惜重新录制所有歌曲,那场「Taylor’s Version」圣战让粉丝们坚信: 她是站在创作者这一边的。 然而,生成式 AI 技术的一个核心争议点,恰恰在于它抓取学习其他艺术家海量作品时,往往未经许可、不付报酬。因此,在粉丝看来,当她(或者她的团队)用 AI 来生成视觉内容时,她其实是站到了创作者的对立面。 需要补充一个细节,多年来,泰勒·斯威夫特和她的团队刻意塑造了一种「亲力亲为」的创作形象。这种设定让粉丝更死心塌地,却也让她在争议面前失去了甩锅的余地。 当危机爆发时,「那是团队的决定」这类说辞就会彻底失效,因为粉丝不会相信一个全程操盘的大艺术家,会对宣传片的制作方式毫不知情。 于是,质疑的声音像潮水一样涌来。 拥有 50 万粉丝的博主 Ellie Schnitt 写道: 「你比任何人都清楚 AI 带来的伤害,你应该知道该怎么做(You know better, so do better)。」 Reddit 上的评论也一条比一条扎心: 「她是全球最成功的艺术家, 不缺钱不缺人, 为什么要用 AI?」 「她一直呼吁艺术家获得公正报酬, 这次却无视了创作劳动。」 「她不需要靠这种方式,这完全是多余的。」 作为霉霉的忠实粉丝,巴西设计师 Marcela Lobo 说出了最致命的一句评价: 「2017 年她还没这么红, 都愿意雇人做精致视觉。如今预算充足, 反而用了 AI。」 言外之意是,当一个艺术家成功到不再为预算发愁时,却反而更可能为了效率而放弃对细节的坚守。 这几乎是一种成功的诅咒:规模越大,越依赖工业化流程;越工业化,越容易为 AI 打开缺口。在这个过程中,即便是艺术家,也会不知不觉地从被 AI「威胁」的受害者,滑向了主动使用 AI 的争议方。 我们还没准备好,生活在一个由 AI 主导的世界 AI 与音乐影视行业的纠葛,早已进入说不清道不明的「灰色地带」。 近期知名影星 Will Smith 就卷入了类似的争议。他在社交媒体上分享的一段演唱会宣传视频中,观众席里出现了扭曲模糊的脸孔和奇怪动作,被网友指责疑似责合成观众(即用 AI 生成粉丝的画面)。 有网友表示难以理解「这么有钱有名的人还要用 AI 合成观众……」面对质疑,Smith 后续在社交平台上又发布了一个以 AI 喵星人为主题的视频,戏谑批评者。 而在更深层的领域,AI 甚至开始取代真人演员。 英国公司推出「AI 女演员」 Tilly Norwood——精致五官、流畅口音、完整履历、活跃社交账号。她不存在, 却签了经纪约, 抢走了真人演员的工作。有人也在社交媒体讽刺:「谢谢你让我丢了饭碗。」 这些事件都在传递一个信号:AI 已经能够渗透到艺术创作的每一个环节——从演员、观众,到声音、画面、编剧、剪辑。 人类艺术创作的地盘,正在被生成式 AI 一寸寸蚕食。 与此同时,AI 版权的边界,也正在法庭和商业实践中被重新定义。OpenAI、Google、Anthropic 等公司都在法庭上,为使用受版权保护的作品训练模型是否构成合理使用大为辩论。 OpenAI CEO Sam Altman 最近在接受采访时则大胆预测,社会最终会认定,用于模型训练的数据属于「合理使用(fair use)」。 但他认为,直接用 AI 生成受版权保护的内容,则会出现新的规则和商业模式。 他甚至观察到一个新趋势:许多版权方已经从担忧「AI 用了我的角色」转变为担忧「AI 用我的角色用得不够多」。如今,诸如迪士尼、华纳、Netflix 等公司正在测试基于 AI 的 IP 授权方案,允许角色形象、声音与粉丝进行 24 小时对话互动。 那么问题来了,艺术家能不能用 AI? 答案不是「不能」,而是不能「造假」。如果 AI 参与了创作,就该被如实承认。 比如最近,博主 @章鱼养殖基地有话就说版 发帖称,知名美术约稿平台「米画师」在发布约稿请求时,所提供的参考示例图疑似为 AI 生成的作品。对此,该博主更是直接质疑:「米画师官方带头用 AI?」 ▲图片出自博主@章鱼养殖基地有话就说版 其实争议的核心并非 AI 技术本身的存在,而是艺术创作者们能否坚守立场,为人类创作的独特价值划定一条不可逾越的底线。 AI 生成内容的根本问题是,它不劳作、不感受、不挣扎——它只是重组过去的作品,伪装成新的创作。它是零劳动的产出。而艺术的本质,恰恰在于不可替代的人性——在失败、偏执、笨拙、意外、反复修改中生长的那种温度。 正因如此,当粉丝们在社交媒体上高举 #SwiftiesAgainstAI 的旗帜, 也是在用他们的方式告诉世界: 艺术的价值, 源于创作者灵魂的在场,而人类还没准备好生活在一个 AI 主导的世界里。 至少现在还没有。
小米15 Ultra手机即日起全版本特惠500元,到手价5999元起
IT之家 10 月 9 日消息,小米手机今晚宣布,小米 15 Ultra 即日起全版本特惠 500 元,到手价 5999 元起,全版本至高享 12 期免息或小米专属礼盒。 IT之家整理价格如下: 12GB+256GB 版原价 6499 元,优惠价 5999 元 16GB+512GB 版原价 6999 元,优惠价 6499 元 16GB+1TB 版原价 7799 元,优惠价 7299 元 ▲ IT之家图赏:小米 15 Ultra IT之家汇总参数如下: 性能:骁龙 8 至尊版、LPDDR5X 内存 + UFS 4.1 闪存,配备双路立体环形冷泵,搭载澎湃 P3 快充芯片,首发澎湃 G2 电池管理芯片,澎湃 T1s / T1 信号增强芯片。 显示:6.73 英寸 3200×1440 OLED 等深四曲屏,C9 发光材料(双层微腔发光结构),1-120Hz LTPO,支持 3 段式屏幕分区刷新,手动最高亮度 800nit、全局激发亮度 1000nit、局部峰值亮度 3200nit,超声波指纹识别,小米龙晶玻璃 2.0。 影像:前置 32MP(豪威 OV32B40),后置 50MP 主摄(索尼 LYT-900,1",f/1.63,OIS)+50MP 超广角(三星 S5KJN5,1/2.75",f2.2) +50MP 直立长焦(索尼 IMX858,1/2.51",f/1.8,OIS)+200MP 潜望长焦(三星 S5KHP9,1/1.4",f/2.6,OIS),支持全焦段 8K / 4K 视频录制。 其他:6000mAh 小米金沙江电池(10% 硅含量),支持 90W 有线快充 + 80W 无线快充,提供黑色、白色、经典银黑、松柏绿 4 款配色,厚 9.65mm,重 226g(拼色版厚 9.83mm,重 229g),支持 IP68 防尘防水。
特斯拉被曝停产Optimus机器人,手部设计成最大难题
IT之家 10 月 9 日消息,科技媒体 The Information 昨日(10 月 8 日)发布博文,报道称特斯拉原计划今年量产至少 5000 台人形机器人 Optimus,后因工程师反对下调至 2000 台。然而,因机器人手部和前臂设计存在严重技术难题,工程团队迟迟无法实现类人灵活操作,公司已暂时停产并积压大量无手机体。 特斯拉人形机器人 Optimus 自 2021 年亮相以来,一直被埃隆・马斯克视为可能超越电动车业务的核心技术。今年原定的量产计划,因工程师指出目标过高,先从 5000 台缩至 2000 台。然而,近期因手部与前臂设计难题,量产进程再度受阻。 据知情人士透露,特斯拉工程团队难以打造具有人类般灵活度的机械手,这一问题早在 2024 年夏天便被发现。团队经过数轮尝试后仍未突破,导致已有的大量 Optimus 机体缺失手部组件而无法组装完成。公司因此决定暂停生产,将资源集中用于设计改进。 马斯克此前在播客节目中表示,手部的精细操作是整个设计中最难的部分,并未承诺具体的量产恢复时间。此前,他也在多次采访中提到,要实现类人手的复杂动作是一项工程上的重大关卡。 尽管硬件研发陷入瓶颈,马斯克依旧乐观。IT之家此前报道,他近期在社交平台 X 发布了 Optimus 学习功夫的视频,并有一段与演员贾瑞德・莱托在电影《创:战神》首映礼红毯上共同表演机器人动作的片段。
中国宇树G1人形机器人上架美国沃尔玛,基本款售价21600美元
IT之家 10 月 9 日消息,沃尔玛美国网站近日上架中国宇树 G1 人形机器人,基本款售价为 21600 美元(IT之家注:现汇率约合 15.4 万元人民币),免费送货,一次可以订购六台。作为对比,宇树 G1 人形机器人基本款在中国的售价为 9.9 万元。 社交媒体 X 平台(原 Twitter)用户 @geogod42 发布商品截图并评论称:“中国的机器人都上沃尔玛了,而美国的实验室甚至还没寄出 5 台,这简直太离谱了。” 知名机器人研究员克里斯・帕克森(Chris Paxton)在转发相关帖子时评论道:“我认为机器人技术真正惨痛的教训将是,大规模部署廉价机器人将让人们能够解决机器人技术的核心问题。这正是我们现在从例如宇树科技以及越来越多像 Galaxea 这样的公司身上看到的情况。。” 尽管此次登陆沃尔玛属新动向,但宇树 G1 早已是全球众多高校与研究机构中的常客。相较于动辄数十万乃至百万美元售价的竞争机型,G1 凭借相对低廉的价格和出色的性能表现,已成为人工智能与机器人领域前沿开发者首选的实验平台,例如,亚马逊 FAR 机器人团队曾利用宇树 G1 成功演示其 OmniRetarget 系统,将仿真环境中学习到的复杂操作技能零微调地迁移至真实物理机器人上,实现了从虚拟到现实的无缝对接。 尽管在沃尔玛上架令人意外,但这与宇树科技降低机器人开发门槛的整体战略高度一致。该公司正积极追求规模化与普及化,这一愿景也体现在其即将推出的、价格更为亲民的 R1 型号上。9 月 26 日,宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴在第四届数贸会上表示,R1 机器人明年会成为全球最畅销的人形机器人。今年 7 月 25 日,宇树科技正式发布第三款人形机器人 Unitree R1,该机器人售价 3.99 万元起,支持开发 / 改制,重量约 25 公斤,集成语音和图像多模态大模型。 通过将 G1 投放至沃尔玛这类巨型在线零售商,宇树显著降低了采购壁垒,对于缺乏工业供应链资源的小型实验室、初创企业甚至资金充足的个人爱好者而言,获取高性能机器人平台的难度大幅下降。 此次动作正值总部位于杭州的宇树科技筹备大规模扩张之际。有报道称,公司正为可能估值数十亿美元的 IPO 做准备。通过将其硬件推向更加开放和可及的销售渠道,宇树不仅是在销售机器人,更是在培育一个庞大的开发者生态系统 —— 鼓励更多人基于其平台开发技能与应用,从而形成技术创新的良性循环。 尽管普通消费者短期内不太可能像购买日用品一样顺手将 G1 加入购物车,但其出现在沃尔玛本身已释放出明确信号:机器人技术正以前所未有的速度走向成熟。曾经仅限于顶尖科研机构使用的高端工具,如今只需一次点击即可触达,这一转变或将极大加速机器人未来的演进进程。
轻20克,强一整代:中国AI眼镜如何用一年打破Meta的潮流神话?
一年反超Meta!下一张中国科技名片,正在全球爆红。 作者 | 李水青 编辑 | 漠影 9月18日,马克·扎克伯格在其年度盛会Meta Connect大会上戴着最新款AI眼镜小跑进场,一口气发布三款AI眼镜,却遭遇现场演示“翻车”不断:AI答非所问、腕带操控失灵,让观众大跌眼镜。 ▲扎克伯格在演示新款AI眼镜 几乎同一时间,大洋彼岸的中国杭州科技企业Rokid乐奇,不仅在国内首发大卖,更在美国纽约、新加坡举办海外发布会,并迅速登顶Kickstarter消费数码榜首,5天狂卖4万台。 两者隔空对决的,正是首款带屏AI眼镜。这场看似巧合的时空交错,实则是中美AI智能眼镜赛道竞争格局逆转的缩影。 ▲带屏AI眼镜Meta Ray-Ban Display(左)与Rokid乐奇眼镜(右) 曾经被视为行业“假想敌”的Meta,在本次推出带屏AI眼镜Ray-Ban Display之后,如今却被海内外网友评价“赶不上快速迭代的中国创企”。短短一年间,攻守易形。 中国创业公司公司,以深耕AR领域十余年的“小而美”的Rokid乐奇为例,正凭借硬核的产品力,完成从对标到反超的关键一跃。 继无人机、人形机器人之后,AI眼镜,正成为又一张中国走向全球的创新名片。 01. 轻49克,强一整代 中美AI眼镜隔空对决 Meta Connect大会无疑是XR领域的年度盛会。今年,扎克伯格重磅推出了被其称为“史上最强”的首款带屏AI眼镜——Ray-Ban Display。 这款产品首次搭载了单眼彩色显示,配合肌电信号控制的Neural Band神经腕带,试图以“双手揣兜也能操控”的交互方式惊艳全场。然而,现场演示故障频发,而发布内容也被不少产业人士评价“似乎打不过国产AI眼镜”。 ▲Ray-Ban Display产品图 就在前后脚,来自中国的Rokid乐奇眼镜则交出了一份硬核的市场成绩单:正式发售5天,全渠道销量突破40000台;9月产能迅速排满,一镜难求。 更值得注意的是,这款产品不仅在国内热销,更通过美国纽约发布会、Kickstarter众筹14天突破200万美元等海外动作,成功打入美国、新加坡等主流市场,展现出强大的全球吸引力。 ▲Rokid乐奇眼镜使用场景图 这场隔空对决,核心是产品力的直接较量。将双方旗舰产品Rokid乐奇眼镜与Meta Ray-Ban Display对比,差异立现: 1. 显示技术: Rokid乐奇采用“双目显示”,为用户提供更完整、更沉浸的视觉体验;而Meta则仅为“单目显示”,信息呈现的广度和自然度稍逊一筹。 2. 重量与佩戴: Rokid乐奇将包括显示、摄像头、音频在内的全套功能集成于仅49克的镜体中,佩戴轻盈无感;Meta Ray-Ban Display则因加入显示模块重量达到69克,对日常佩戴的舒适性提出更大挑战。 3. 功能完备性: Rokid乐奇内置了从实时翻译、提词器、导航、AI识图到“看一下支付”等丰富功能,并支持实时导航,是一个功能较完备的AI助手。Meta则严重依赖外置的Neural Band腕带来实现复杂交互,功能完整性和便捷性受限。 4. 价格与市场: Rokid乐奇国内售价3299元人民币,以具有竞争力的价格提供了高端功能。Meta Ray-Ban Display搭配腕带售价799美元(约合人民币5675元),价格门槛高出近一倍。 这场正面PK,已非单一产品的胜负,而是中国AI硬件产业链整体崛起的缩影。 从早期的“百镜大战”到如今头部品牌在与国际巨头的较量中显现优势,中国AI眼镜产业正从跟跑转向并跑,甚至在产品定义和用户体验上开始领跑,变为“全球消费级爆款的制造者”。 02. 从对标到反超 全球AI眼镜格局在一年内被改写 诚然,Rokid乐奇只是一家小而美的创业公司。但如果把Rokid乐奇与Meta放在一起,回望过去几年的发展时间线,我们会更加对中国AI眼镜的追赶速度感到惊叹。 2021-2023年:Meta试水,Rokid乐奇蓄力。 Meta与雷朋达成合作,先后推出Ray-Ban Stories和强化AI功能的Ray-Ban Meta,主打时尚与基础AI交互,不带显示,后者销量突破200万台,初步教育了市场。 此时,Rokid正专注于AR技术积累和产品定义,为厚积薄发做准备。 2024-2025年:Rokid乐奇发布即领先,Meta仓促应战。 2024年11月,Rokid乐奇首发带显示的AI眼镜——Rokid乐奇眼镜,凭借双目显示、49克超轻重量和全面的AI功能,迅速树立了带屏AI眼镜的新标杆。 而Meta在2024年9月仅展示了一款成本高达1万美元、不对外发售的Orion概念机。面对竞争压力,Meta将原计划2027-2028年量产的带屏眼镜提前至2025年9月发布,但产品形态(如重量、单目显示)显得不够成熟。 2025年9月:分水岭确立。Rokid乐奇眼镜完成大货正式发售,并基于用户反馈持续优化软件体验。而Meta的首款带屏眼镜则被现场演示意外“揭短”,显示出其在技术稳定性和产品成熟度上仍需时日打磨。 ▲Rokid乐奇眼镜使用场景图 短短一年时间,Rokid完成了从追随到领跑的转身。这一进程清晰地揭示了两家品牌截然不同的发展路径: Meta策略:潮流驱动。 Meta擅长通过品牌联名(雷朋、Oakley)和频繁更新ID来保持品牌热度和时尚属性,但在核心AI功能和硬件体验上迭代不及预期。其策略更像是“科技潮牌”。 Rokid乐奇策略:产品驱动。 Rokid乐奇是中国智能硬件创业公司的典型代表,更专注于产品本身的快速迭代和体验优化。例如,其翻译功能支持89种语言、响应时间小于1秒并支持双向显示;提词器可无级调节显示位置和大小;与高德地图深度合作的导航智能体实现了抬头可见的AR导航;从鼻托设计到音频模式、夜景HDR、支付方式等,逐一解决用户痛点。 当然,潮流属性并非Rokid的短板。其经典的黑色镜框设计兼顾了普适性,并且与知名眼镜品牌BOLON眼镜(暴龙)的战略合作早已布局,预示着其在潮流领域的补强只是时间问题。 但归根结底,在智能眼镜发展的当前阶段,可靠、好用、解决实际痛点的产品力,远比潮流联名更能赢得用户的长期信赖。 03. AR技术沉淀与产业链生态支撑: Rokid乐奇的反超逻辑 一家员工数百人的中国创业公司能够与国际巨头掰手腕,并非一日之功。其背后是长达十余年对AR赛道的技术深耕所形成的深厚壁垒。 与资源雄厚的科技大厂不同,Rokid乐奇则是一家“小而美”的创业公司,这意味着其要更加专注,将有限资源集中于关键技术的突破上。从早期一体式AR眼镜到自研全栈XR操作系统YodaOS,再到攻克衍射光波导等核心技术,Rokid积累了完整的技术栈。 正是这种对技术的死磕,使得其能将显示、音频、摄像头、AI助手等复杂功能集成于49克的极致轻量机身内,被业界评价为“螺蛳壳里做道场”。 中国强大的大模型生态也为Rokid乐奇提供了助力。 Rokid乐奇眼镜兼容通义千问、DeepSeek、豆包等国内领先的大模型,使其能快速实现AI功能的适配与优化,形成了软硬件协同优势。 反观Meta,尽管自有Llama模型,但小扎在本次Meta Connect大会上一次也没提Llama。其在硬件与AI的深度融合与敏捷迭代上,似乎并未展现出预期的高效率。 此外,中国强大的智能硬件供应链和高效的研发体系,为Rokid乐奇等企业提供了快速将技术转化为成熟产品的沃土。而Meta虽起步早,但在供应链管理和研发效率上可能受制于其全球架构,导致产品从概念到落地的周期较长,容易错失市场窗口。 正是有自身AR技术积淀、AI生态及产业链支持,围绕Rokid乐奇眼镜的权威认可也接踵而至。 海外知名科技博主在评测中称Rokid乐奇带来了“未来已在眼前”、“AI+AR全球化时刻来临”的体验。 ▲海外知名科技博主体验Rokid乐奇眼镜 海外权威市场研究机构Yole Group在其最新的报告中,已将Rokid乐奇列为全球AR市场四大主要玩家之一。 ▲Yole Group报告将Rokid乐奇列为全球AR市场四大主要玩家之一 04. 结语:继无人机、机器人后 AI眼镜成中国科创新名片 回顾无人机、机器人赛道,中国厂商已经在全球市场证明了自己。而今,智能眼镜正成为下一个“中国科技名片”。 Meta在资本、品牌、生态上的优势不可小觑,但从今年的市场表现来看,它更像是被迫“加速”的追赶者。而Rokid乐奇,一家本土创业公司,则凭借十余年的技术沉淀、供应链效率和对用户体验的打磨,在一年时间内实现了从追随到反超,在国际巨头的优势领域打开局面,这是中国科创精神的充分体现。 未来,随着苹果、三星等科技翘楚的入局,这一赛道还将愈发激烈。但可以肯定的是,Rokid乐奇眼镜已经率先证明:在AI+AR融合的下一代计算平台上,中国厂商完全有能力引领潮流。 AI智能眼镜,正在成为继无人机、机器人之后,中国科创走向全球的新标志。
英特尔想造一种很新的 AIPC
这两年提起英特尔,总是坏消息多,好消息少。但最近一个月,事情起了变化—— 先是英伟达宣布投资英特尔 50 亿美元,并计划推出集成 RTX GPU 的 X86 SoC 产品,这让英特尔总算能缓口气,股价也来到了近一年的新高。 而更实质性的好消息是,英特尔寄予厚望的下一代处理器——首个 Intel 18A(约为 1.8nm 制程工艺)的计算平台 Panther Lake 终于展露真容。 在刚刚结束的英特尔 Tech Tour (ITT 2025) 活动上,爱范儿也在美国亚利桑那州的英特尔晶圆工厂,看到了首批搭载 Panther Lake 的工程机。 英特尔这次没有让人失望。 Panther Lake 来了:更快、更强、更省电 英特尔作为半导体工业 IDM 模式(Integrated Device Manufacturer)的代表,集芯片设计、制造、封装和销售等环节于一体,因此保持先进的制程对英特尔来说就尤为重要。 这也是为什么 Intel 18A 制程工艺的 Panther Lake 被寄予厚望——因为英特尔亟需证明自己的产品是先进的,而自己的工厂也具备先进制程的制造能力。 ▲ Panther Lake 主板开发板 从目前的表现来看,Panther Lake 的表现还是可圈可点的,兼具 Lunar Lake 在低功耗方面的出色表现,和 Arrow Lake 的强劲性能: 相同功耗下,CPU 单线程性能提升 10% 以上(对比 Lunar Lake) 相同功耗下,CPU 多线程性能提升超过50%(对比 Lunar Lake & Arrow Lake) 待机功耗降低 30% (对比 Arrow Lake) GPU 整体性能提升超过50% (对比 Lunar Lake & Arrow Lake) 相同算力面积下,NPU 性能提升 40% (对比 Lunar Lake) 支持最高 96GB 的 LPDDR5 内存和 128GB 的 DDR5 内存 配备更好的图像处理单元 IPU 7.5 有着更先进的连接性(支持 Wi-Fi 7 R2、蓝牙 6 以及雷雳 4、雷雳 5) 支持更智能的电源管理系统 具体来讲,Panther Lake 将会有三个规格的产品推出,分别对应: 8 核 + 4 Xe³-core,面向主流价位的轻薄本 16 核 + 4 Xe³-core,面向搭载独显的游戏本 16 核 + 12 Xe³-core,面向旗舰级的高性能轻薄本 ▲ 三种不同规格的 Panther Lake 芯片 这次 Panther Lake 的 E 核采用了 DarkMont 的新架构,尤其大幅强化了 LPE 核的性能,使其能够参与到日常负载当中,配合 8MB L3 缓存和 Memory-Side Cache 架构,在保持低功耗的同时大幅提升了性能。 而新的 Xe³ GPU 和 XeSS 多帧合成技术,则带来了有史以来最强的英特尔核显,最多搭载 12 核 Xe³ GPU 的 Panther Lake 处理器,算力高达 120 TOPS,配合 XeSS 的帧生成技术,可以有媲美中端独立显卡的游戏表现——用轻薄本跑 120 帧的《三角洲行动》,不再是痴人说梦。 ▲ Panther Lake 核显高帧数运行 3A FPS 游戏 值得一提的是,Panther Lake 也为 AI 的应用场景做足了准备。 新的 NPU 5 单位面积的性能提升超过 40%,总算力达到 50 TOPS,并且支持 FP8 的精度——这意味着,在保持精度的前提下,推理性能可以大幅提升,而功耗显著降低,配合更大的带宽升级,本地大模型也能有相当不错的可用性。 可以说,Panther Lake 满足了我们对于一个「先进」 X86 平台的所有想象——能打游戏,也能跑 AI,功耗能低得下去,性能也提得上来。 ▲ Panther Lake 开发机,可以看到不同的尺寸规格差异 英特尔想造一种很新的 AIPC 在 2025 年之前,几乎所有 PC 厂商谈到 AI 时,都是在既有架构上塞进一个 NPU,然后再把微软 Copilot 的落地体验包装为「AI PC」。 但如今的英特尔不想这么干。 与上一代平台相比,Panther Lake 算是真正贯彻了 XPU 的理念—— CPU、GPU、NPU、IPU 是相互协调、资源共享的,因此,Panther Lake 总算力达到了 180 TOPS,而且可以将最多 86% 的内存调给显存,这意味着在 AI 能力方面,Panther Lake 较之前有长足的进步,作为 AIPC 能做的事情也变多了,英特尔称之为 Agentic AI。 所谓「Agentic AI」,并不是传统意义上的语音助手或者问答机器人。它背后的逻辑是:AI 从最初的感知世界(识别、检测、语音理解),再到增强(去噪、分割、画质提升),接着生成(文本、图像、代码输出),如今,已经走到了能够推理、规划和执行的阶段。 在现场的 demo 中,我们看到搭载 Panther Lake 的 PC 可以跑一个 30B 的Qwen 大模型,与此同时还能腾挪出足够多的内存,来容纳较长的上下文,从而实现一系列的复杂操作: 当用户输入一句话——比如「帮我为英特尔生成一份紫色主题的 AIPC 市场分析 PPT」——PC 内部的智能体会分析任务,自动调用专门的 SlidesMaker Agent(现场演示的是来自中国珠海的 ChatPPT),通过 ChatPPT 工具在云端生成文档后,在浏览器里打开预览。整个过程中,用户并不需要逐步操作,而是让 PC 像一个真正的代理人一样完成任务。 这就对上下文容量提出了更高的要求,也是 Panther Lake 重点攻克的一项能力。 我们在现场还见到一个关于 AI 编程的演示:「生成一个飞船射击小球的游戏」—— 在默认情况下,PC 只能调用有限的显存来写代码,这样写出来的代码质量自然也就一般,虽然能把游戏的框架搭出来,但飞船只能执行直线射击的动作,而小球都是同一个尺寸一动不动的。 但由于 Panther Lake 能够轻易地将内存转换为显存,因此当为大模型分配足够多的显存时,同一套提示词写出来的代码质量也大有不同——这次,飞船能够遵循一定的规律移动并射击,而小球也有了大小不一的尺寸,且具备一定的行动逻辑,整个游戏马上就活灵活现了起来。 显然,英特尔也注意到,光有强劲的算力能够跑一个大尺寸模型,但缺乏足够多的内存容纳充足的上下文时,AIPC 并不能带来很好的体验。 只有两两结合,找到一个算力与内存的平衡点,才能相得益彰。 也正是基于这样的理念,让 Panther Lake 在交通、医疗甚至具身智能方面,相比无法更换内存、空有 NPU 算力的 Lunar Lake,能有更为出色的表现。 ▲ 由 Panther Lake 驱动的具身智能机器人 在爱范儿看来,英特尔实际上是在造一种「很新的 AIPC」,这不只是又一次性能迭代,而是一种角色转变。 在 XPU 的加持下,AIPC 具备更好的泛用性能,很多情况下不再只是用户驱动的工具,而是逐渐具备了主动解决问题、协作执行任务的能力。某种意义上,这是继图形加速、联网化之后,PC 平台的又一次身份升级。 未来,当用户面对设备时,输入的可能不再是操作指令,而是一种意图;而 PC 响应的,也不只是一个结果,而是一整套被执行过的流程。 对英特尔而言,这正是它想象中的 AIPC 时代。 要有先进制程,也要能先进制造 作为 Panther Lake 的实机首秀,展现出来的结果还是令人期待的,但更值得关注的,是其背后的英特尔先进制程制造能力。 在过去几年里,英特尔一直在吃制程落后的亏,由于自家的晶圆厂没法满足工艺需求,部分芯片还需要友商代工——这显然不是什么好现象。 好在,在 2nm 制程的关键节点,英特尔追上来了。 ▲ Intel 18A 晶圆 在 ITT 2025 上,英特尔再次强调,亚利桑那州的 Fab 52 工厂将在 2025 年进入 Intel 18A 制程的高产阶段(High-Volume Manufacturing,HVM),而俄勒冈的工厂也将于 2026 年投入大规模量产——这是全球首个在量产阶段同时采用 RibbonFET 晶体管和 PowerVia 背面供电两项技术的制程节点。 RibbonFET 解决了晶体管继续缩小时面临的漏电流问题;PowerVia 则改变了 60 年来电源线和信号线混在芯片正面的设计。相比 Intel 3 制程,Intel 18A 的能耗比上最高提升 15%,密度提升 30%。 伴随 18A 制程进入 HVM 而来的,是首批基于这一先进制程的产品:面向 PC 市场的 Panther Lake,以及面向数据中心的 Clearwater Forest。它们计划在 2025 年末量产,Panther Lake 预计 2026 年初进入市场,Clearwater Forest 则计划在 2026 年推出。 在封装方面,英特尔则展现出世界级的领先—— Panther Lake 采用 Foveros 技术(已量产 6 年,出货约 1 亿颗),而 Clearwater Forest 采用更先进的方案:EMIB(约 45 微米 pitch)+ Foveros Direct(约 9 微米铜对铜混合键合,相当于把两个比发丝还要细几十倍的元器件对齐)。Clearwater Forest 将是首批采用 Foveros Direct 技术的产品之一。 为了保证良率,英特尔也在 18A 制程上用上了 Known Good Die(已知良品)测试流程—— Panther Lake 和 Clearwater Forest 都采用了这项技术。 在 chiplet 和异构集成大行其道的今天,在 die 级别完成测试,筛选出良品后再封装,能够有效降低成本和并提升良率。 对 Intel Foundry 代工业务来说,Intel 18A 不光是扳回产品口碑的豪赌,也是重要的先进制造技术展示。从逻辑工艺到先进封装,英特尔提供的是一站式服务。 ▲ 英特尔位于美国亚利桑那州的芯片工厂 根据英特尔透露的信息,当前 18A 的良率水平与上一代重大工艺转变时的 Meteor Lake 相当,可以说是对产能爬坡相当有信心了。 Intel 18A 倘若能顺利落成,英特尔赖以为生的 IDM 模式,也就能再转起来了。 ▲ Intel 18A 的生产设备 尽管英特尔背靠着 AIPC 的大旗,仍不容有失——实际上,以芯片设计见长的 AMD、苹果、高通、英伟达,都会在 2026 年推出自己的芯片,而台积电、三星等晶圆厂的 2nm 制程产品也蓄势待发。 AI 席卷的算力狂潮仍在继续,并摧枯拉朽般地改变一切。 对于英特尔来说,最大的好消息是,先进制程已然准备就绪,先进制造的能力也已经就位。在 AI 浪潮的新一轮起跑线上,我开始期待英特尔能跑出个好成绩。
荣耀Magic8系列搭载首款自进化AI智能体,10月15日发布
IT之家 10 月 9 日消息,荣耀手机今日官宣,主题为“开新局・见未来”的荣耀 Magic8 系列暨MagicOS 10 发布会定档 10 月 15 日举行,号称“打造行业最强夜景长焦,定义最强自进化 AI 原生手机”。 根据荣耀手机官方最新预热,荣耀 Magic8 系列搭载首款自进化 AI 智能体,支持自主学习,持续进化,可实现 3000+ 用机场景自动执行。 行业最强通用智能体 行业最强 VLA 大模型 行业最全多模态 + 执行能力 行业最强端侧 VLM 模型 MagicOS月度迭代 此外,荣耀 Magic8 系列手机的自进化 YOYO 智能体可一键搞定打卡美食“选店 → 找团购 → 收藏打卡 → 餐后点评”的全流程。 IT之家整理荣耀 Magic8 Pro 手机已公布 / 曝光配置信息如下(实际信息以官方最终发布内容为准): 芯片:骁龙 8 Elite Gen5 处理器 | 自研射频增强芯片 | 自研能效增强芯片 运行:提供 16GB+1TB 规格版本(支持 16GB 智慧运存) 型号:BKQ-AN90 屏幕:等深四曲屏 通信:提供北斗卫星短信版本 安全:唯一双 3D 解锁方案(3D ToF 人脸识别 + 3D 超声波指纹) 影像:5000 万像素 1/1.3" 超大底主摄 + 5000 万像素超广角 + 2 亿像素 1/1.4 英寸大底 CMOS 传感器潜望镜 | 高规格 CIPA 防抖 | AiMAGE 影像 | 大王影像 电池:荣耀青海湖电池 | 容量 7000mAh 以上 充电:支持 120W 有线快充 | 支持无线充电 系统:预装MagicOS 10.0 智能:搭载首款自进化 AI 智能体 | 支持自主学习、持续进化 | 可实现 3000+ 用机场景自动执行 设计:提供黑 / 白 / 金 / 青四种配色 | 家族式“方圆宇宙”设计
荣耀罗巍称不是很看好独立做红枫、丹霞之类的,觉得必要性不大
IT之家 10 月 9 日消息,荣耀首席影像工程师罗巍昨日发文介绍了摄影比较重要的传感器技术,他表示,传感器特性很多,但是最重要的像素特性是 FWC,读出噪声。前者决定动态范围,后者决定噪声水平。所以大小不重要,这两指标很关键。 传感器附属特性读出带宽,功耗是第二重要的,这个决定了很多特性是否能做。全局快门是未来比较重要的好特性,重点是如何比较低成本在小 sensor 上实现。值得一提的是,罗巍还称不是很看好独立做一个红枫,丹霞之类的。觉得必要性不大,要做会做一个 Hybrid 的传感器,比如和广角前置之类合一。 罗巍表示,传感器最好的是能够一个像素感三种光。他透露未来有机会用其他技术实现一个像素感三种光,要辅助 AI 的解串绕算法。到那个时候传感器的感光技术就到天花板了。这个发展路途中,会有很多中间技术,荣耀的会很快和大家见面。 荣耀 Magic8 Pro 手机的影像配置已曝光:主摄采用 23mm 焦距、f/1.6 光圈,长焦为 85mm 焦距、f/2.6 光圈,具备等效 3.7X 光学变焦特性,配有 2 亿像素 1/1.4 英寸大底 CMOS 传感器潜望镜,做了高质量 10X 混合变焦、高规格 CIPA 防抖。 IT之家整理荣耀 Magic8 Pro 手机已公布 / 曝光配置信息如下(实际信息以官方最终发布内容为准): 芯片:骁龙 8 Elite Gen5 处理器 | 自研射频增强芯片 | 自研能效增强芯片 运行:提供 16GB+1TB 规格版本(支持 16GB 智慧运存) 屏幕:等深四曲屏 通信:提供北斗卫星短信版本 安全:唯一双 3D 解锁方案(3D ToF 人脸识别 + 3D 超声波指纹) 影像:5000 万像素 1/1.3" 超大底主摄 + 5000 万像素超广角 + 2 亿像素 1/1.4 英寸大底 CMOS 传感器潜望镜 | 高规格 CIPA 防抖 | AiMAGE 影像 | 大王影像 电池:荣耀青海湖电池 | 容量 7000mAh 以上 充电:支持 120W 有线快充 | 支持无线充电 系统:预装MagicOS 10.0 设计:提供黑 / 白 / 金 / 青四种配色

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