最近咱汽车部的小伙伴搞来了一个新玩具，说是要给我们整个活。 但看完他整的活后，公司的特斯拉车主集体沉默了。。。 大家先看看下面这张 gif 吧。。。 没错，这家伙拿着一个小玩具一样的按钮，轻轻一按，就把特斯拉的充电口给打开了。。。 即使是在锁车状态下，充电口也能被轻松 “ 撬 ” 开。 还好这次“撬”的是咱同事的车，要是“撬”的是别人的车，可能小伙伴会被当贼打成半死。。。 被打都是事小，就随随便便开启充电盖这事，还是有不少风险的。 一来是充电口容易有异物堵塞或者接口进水，影响使用安全。二来还有可能因为外力导致充电盖或者接口破损，增加维保费用。 当然还有更奇葩但咱亲身经历的情况 —— 脖子哥上周开着 Model 3 外出旅行呢，打算停在路边换驾驶员，但这时充电盖莫名其妙地自动弹开了。。。 这一开，直接给经过充电口的小伙伴一波gank，害得小伙伴差点 “ 撞大运 ” 。。。 虽然这件事大概率跟遥控开盖无关，但脖子哥对特斯拉充电盖的负面印象又加深了几分。。。 所以说到底，为啥特斯拉充电盖能这么容易被打开？ 找了一圈资料下来，脖子哥发现，这特斯拉的充电盖设计还 “ 真有点说法 ”。。。 特斯拉车主们可能知道，特斯拉官方的充电枪上面，有一个按钮。按一下就可以开启特斯拉的充电盖。 这个设计挺巧妙的是吧？之前我还真以为这是特斯拉的 “ 黑科技 ” 。 但是现在我知道了，这个按钮和这个小玩具的原理一样，都是一个简单的射频信号发射按钮。 一按，里面的信号发生模块就能发出一个频率为 434 MHz 的射频信号（北美是315MHz）。 附近接收到这个信号的特斯拉，就会打开充电盖。中间没有信号加密，都是公频通信，信号也很容易捕获。没错，就是这么朴实且无华。。。 拆开上面小伙伴用的这个小玩具，你也能发现，这玩意真不是啥高科技。 并且几年前就有老哥在 GitHub 上分享了特斯拉充电盖遥控的控制代码。真的属于是公开的秘密。。。 哦对，相比起前面这个小玩具，有些充电桩上的发射功率才是真的大。比如这个公牛充电桩，按下上面的信号发射按键，十步以内的特斯拉充电盖都能给你掀开咯。 怪不得这牌子叫公牛，不叫“私牛”。。。 特粉们可先别以为我要黑特斯拉。有一说一，我觉得老马不可能不知道，这种设计会带来哪些隐患。 所以这大概率是特斯拉在 “便捷性” 和 “安全性” 中间做出的妥协。。。 论好处，这操作是真的便捷 —— 你甚至不用解锁汽车，只需要按充电桩上按一个按钮，就可以打开充电盖充电。 甚至因为这个特性，对于一些长占特斯拉超充站的特斯拉，大家也会帮 ta 插上充电枪，助力积攒占位费。 在这点上，中外人民都一致地热心肠。 而对于第三方厂家来说，大家都可以做兼容特斯拉的充电桩。而兼容厂家越多，特斯拉也更容易被大伙选择。 坏处么，咱开头也讲了，主要风险就是容易损坏充电口和充电盖，给行车安全带来隐患。 首先咱就拿充电口进水来说吧。虽然国家标准也有规定新能源车充电口的防水等级，特斯拉充电口更是达到了 IP67 级防水。 GB/T 20234.3-2015 但是大家也别被这种给充电口灌水的视频“洗脑”了。经常修特斯拉的一位师傅就告诉我们，“日常淋雨肯定不会马上让车出问题，后面长期的腐蚀才是最严重的”。。。 即使充电口这些金属触点的防腐蚀性很强，但也架不住长时间的雨水侵蚀。 这时候充不进电都是小事了。要是这种短路发热造成起火，或者造成车内高压线束短路损坏，那才是真的造重了。。。 俺之前就用过一个被尿呲过的充电头，给我的 ET5T 充电，充完后车辆大屏就提示“车辆绝缘减弱”。还好车子还能动，我问了一下蔚来售后就赶紧开去 p 房了。 索性这次腐蚀不严重，师傅帮我清理了一下充电口的污渍，提示就消失了。但也有些车辆绝缘减弱严重的，车辆的都无法行驶。 别的蔚来“车辆绝缘减弱”示意图 再者就是异物堵塞问题。要是所有人都能随随便便打开充电盖，往里面塞点东西，搞得你充电枪都插不进去。。。 那么问题来了，我们国产新能源车，也能像特斯拉这样被轻松遥控开充电盖吗？ 先说结论，因为开盖方式不同，所以基本不会。 国内新能源车充电盖，咱大致可分为触摸按压式和蓝牙联网式这 2 种。也有两种方案兼备的。 而从技术角度来看，不论是触摸按压的还是可以加密的蓝牙，都比特斯拉的安全不少。所以别人确实不太能轻松打开这些充电盖。。。 而且国产电车大多数还配了橡胶塞，非常贴心。。。 总的来说，要不是这次小伙伴整的活，咱办公室的特斯拉车主都没意识到这个问题。 即使现在心中有点小膈应，但他们还觉得 “便利大于风险”，没有真正意识到这种开盖设计有多少隐患。 所以咱还是希望特斯拉能用一次简单的升级，早日推出一个兼顾便捷与安全的充电盖开启方案。 比如给车机或者充电桩进行一次 OTA 升级，用算法给射频信号进行简单加密解密，做到一定范围内的 “ 一桩开一车 ”。 虽然可能会让开盖速度变慢一点，但安全性可是大大增加了。我想特斯拉车主可能也喜闻乐见吧？

在意大利都灵举办的 Italian Tech Week 上，亚马逊创始人、蓝色起源CEO 杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）罕见公开露面，勾勒出一幅充满科幻感的未来蓝图： “未来几十年，数百万人将生活在太空，而AI将成为这一切的核心动力。” 贝索斯的太空构想并非停留在浪漫层面，而是进入了技术细节。 他透露，蓝色起源公司正计划在未来 10至20年内建设轨道级AI数据中心，这些漂浮于地球上空的“算力基地”将实现 24小时太阳能供电、零天气干扰、零地面能耗冲突。在贝索斯的愿景中，未来的AI模型训练将不再依赖地球电网。目前地面的数据中心正面临三重困境：电力系统压力陡增、冷却系统消耗大量水资源，以及土地和能耗的双重瓶颈，而轨道数据中心则可以绕过所有这些问题。 他强调：“太空永远晴朗，没有风暴，没有阴影。那里是AI训练的完美环境。” 这意味着未来的大模型或将直接在太空运行，依靠全天候的太阳能提供稳定的电力，并通过激光通信与地球网络相连。 AI驱动的“太空工业链” 贝索斯认为，AI与太空并非两个平行赛道，而是一种“共生循环”： AI推动太空制造、能源管理和机器人建设；反过来，太空基础设施将为AI提供几乎无限的算力与能源来源。 他在采访中表示，轨道工厂、卫星组装和AI算力中心将共同构成一个“高空工业生态”，届时人类主要居住在太空站或轨道殖民地，而地球将被保留下来作为生态保护区。 这一设想与马斯克提出的“火星移民”路线形成鲜明对比。 马斯克希望人类迁居火星，而贝索斯更愿意让AI和机器人先行，替人类在太空搭建“基础设施”，让普通人也能在轨道居住。 他甚至形容AI是一种“生产力倍增器”，能够让人类“轻盈地扩展文明版图”。 AI是技术泡沫？他称“这是好事” 贝索斯还在演讲中谈及当前AI热潮，称其为“一个健康的泡沫”。 “AI的浪潮就像当年的互联网泡沫——表面上过热，但泡沫之后，留下的才是新世界的基建。” 他呼吁投资者与工程师继续保持长期主义，认为AI的成本曲线将持续下降，而它带来的工业革命才刚刚开始。 贝索斯还指出，AI的正向影响将是“深远而持久的”，从科研、教育到能源管理，都将被重新定义。 难题与挑战 然而，要实现“太空AI中心”的宏愿，并非没有难度。 目前最大的障碍在于：火箭发射成本仍然高企、太空维护与维修极具风险以及散热与通信延迟仍待技术突破。但贝索斯强调，这些问题并非不可解。 随着可重复使用火箭和自动化维护机器人普及，未来10年内实现首批“轨道算力站”将成为可能。 他认为，这是继卫星通信之后的“第二代太空基础设施革命”。 贝索斯不想让AI烧地球的电，他要让它晒太空的太阳——这是科技巨头的终极绿色野心。

IT之家 10 月 5 日消息，高德地图预测显示，10 月 5 日及 6 日（中秋节）15 时至 19 时将迎来两大返程高峰，其中 16-17 时为全天交通最繁忙的“峰值时刻”。高德建议返程用户提前规划时间与路线，尽量上午出发，避免与下午高峰时段重叠。 在返程高峰路段方面，高德交通大数据预测 10 月 6 日中秋节当天的全国 10 大最繁忙路段，主要集中在长三角、珠三角地区，其中，G40 沪陕高速上海段（IT之家注：向化公路收费站到长兴岛服务区）居第一位。 公共交通出行方面，全国多地交通枢纽周边路网热度攀升，将陆续迎来返程客流高峰。今年国庆长假期间，烟台站、珠海站、徐州站、天津站等多个火车站，以及郑州新郑国际机场、广州白云国际机场、成都双流国际机场等机场周边交通最为繁忙。 高德地图在线全国公共充电站总量已达到 30 多万座。全国服务区内充电站数量 TOP5 的省份是：广东、河南、浙江、河北、安徽。G45 大广高速、G4 京港澳高速和 G15 沈海高速沿线服务区充电站数量位列全国前三，这些干线高速也是国庆出行最繁忙高速。 高德交通大数据显示，国庆长假首日全国充电站搜索用户数同比增长 42%。搜索充电站的高发时段是 11 时-14 时，全国充电站最繁忙时段主要集中在 12 时-13 时，充电站空闲时段则集中在一天中的凌晨 2 时-6 时。

IT之家 10 月 5 日消息，苹果现任 CEO 库克今天在微博发文，缅怀苹果公司联合创始人史蒂夫・乔布斯逝世 14 周年。 Steve 相信未来充满光明与无限可能，照亮前行的道路，激励我们前进。我们怀念你，我的朋友。 Steve saw the future as a bright and boundless place, lit the path forward, and inspired us to follow. We miss you, my friend. IT之家注：乔布斯在与胰腺癌抗争多年后于 2011 年 10 月 5 日去世。乔布斯去世后，苹果在其 Infinite Loop 园区举办了一场“纪念史蒂夫”活动，蒂姆・库克、乔尼・艾维等人发表了演讲。2024 年 10 月 5 日，库克发微博缅怀乔布斯逝世 13 周年。

10月5日，比特币价格突破125000美元，创历史新高。 截至发稿，报125261.55美元/枚，涨2.01%。 据外电报道，渣打银行数字资产研究主管 Geoffrey Kendrick 近日重申了其对比特币年底价格 20 万美元的目标。 Kendrick 表示，新的 ETF 资金流入和美国政府关门可能会在未来几周推动加密货币价格进一步上涨。Kendrick 在给客户的报告中表示，比特币有望在几天内突破历史高点，并可能在未来几周达到 13.5 万美元，这比他之前的预测略晚。

快科技10月5日消息，近日，知名车评人陈震驾驶劳斯莱斯闪灵发生车祸一事引起网友关注热议。 针对此事，陈震昨日在微博发文致歉称：“是我的问题，一切负面照单全收，全力配合解决问题中，不会有丝毫懈怠，事故经过以官方公告、车辆EDR数据为准，造成了这么大的负面影响，在此向对方车辆道歉，向大家道歉”。 此外，另有网友建议陈震公开事故前的行车记录仪，让大家看到客观事实，还原整个事实经过。陈震转发该网友评论，并表示：“一定会的，官方还有详细的事故经过通告...” 此前报道显示，当时这辆闪灵从北向南逆行超速行驶，撞上了一辆白色车，由于速度快，白车被撞飞好几个车道后撞到了绿化带上。 当地交警通报称，10月3日15时许，在海淀区朱各庄路与万寿路交叉口，陈某（男，43岁）驾驶小客车由北向南行驶时，与对向一辆小客车发生事故，造成两车损坏。 双方驾驶人不涉毒、不涉酒，经初步调查，陈某负事故全部责任，目前，事故正在进一步处理中。

IT之家 10 月 4 日消息，据英媒《金融时报》报道，亚马逊创始人杰夫・贝索斯昨天来到意大利都灵，出席 Tech Week 活动并发表讲话，谈及探索太空、AI 浪潮等。 贝索斯现场表示，他坚信人类会迁居太空，在未来几十年以内，数百万人会前往太空，在那里生活、做更多事情，原因是“人们本身就想这么做”，未来繁重的劳动都将由机器人承担，而巨大的 AI 数据中心将漂浮在太空之上，为人类的幸福生活做后备保障。 贝索斯还在现场以火箭研发公司蓝色起源（IT之家注：Blue Origin）创始人的身份与多位主持人对谈，这家公司成立于 2000 年，目前正在研发亚轨道和轨道飞船，2014 年开始涉足轨道航天技术业务，2021 年完成载人首飞，将 4 名乘客送上太空，飞越卡门线。 ▲ 图源 Blue Origin 官网 贝索斯还谈到目前火热的“AI 浪潮”，他认为这种经济循环是一种“良性泡沫”，因为目前 AI 成长都属于工业性增长，而非金融主导，等这场浪潮尘埃落定、出现赢家时，整个社会都会受益于浪潮中出现的新发明。 科技媒体 TechChurch 对此表示，同为太空领域的领军人物埃隆・马斯克也预测人类将殖民火星，2050 年将有数百万人类在火星生活，贝索斯和马斯克等超级富豪的话都有些脱离现实，不过也体现出这些富豪们的超前思维。

快科技10月4日消息，据媒体报道，蒂莉·诺伍德原本是一位名不见经传的“新秀演员”，她在今年5月才开始发布社媒账号。尽管她光鲜亮丽、妆容精致，但目前也只有4万多名粉丝。 然而，她并非真实存在，而是英国制作公司Particle 6利用AI技术生成的虚拟角色，由荷兰制片人艾琳·范德维尔登主导创作。 在今年9月底开幕的苏黎世电影节上，范德维尔登公开透露，将有经纪公司与诺伍德签约，并表示“未来几个月，行业将见证新的进展”。 对此，美国演员工会于10月2日发表严正声明，反对此类AI合成演员。声明指出：“诺伍德不是真人演员，而是一个由计算机程序生成的角色，该程序未经许可、也未支付报酬，使用了无数演员的表演数据进行训练。她没有真实的人生经历与情感。观众不会接受脱离人类体验的虚拟内容。这样的角色非但未能解决电影业的问题，反而制造了新问题：它窃取演员的表演，威胁他们的生计，贬低人类艺术的价值。” 据报道，美国演员工会正与编剧工会共同推动建立新行业规范，要求限制制片方使用AI的比例，并规定任何AI应用必须提前告知演员与编剧等从业者，且须与工会协商并获得许可。 范德维尔登则回应称，诺伍德并非意在取代人类演员，而是作为一种“被创造的艺术生命”存在。“围绕她的广泛讨论，恰恰说明这类创作仍蕴含巨大潜力。” 金球奖影后、多次获奥斯卡提名的英国演员艾米丽·布朗特在播客节目中听闻诺伍德一事时惊呼：“完了，我们真的全完了！拜托经纪公司，不要夺走我们的工作机会，不要切断观众与真人演员之间的情感联结。”

来自加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的华人学者Wanda Hou，与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作，在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。 他们发现：当机器学习模型「学不会」时，正好对应量子体系发生了测量诱发的相变。AI的失效，反而成为了物理的探针。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.08890 为什么要关注测量？ 在量子计算中，测量通常被视为「终点」——想得到结果，就测量比特；但这一步也会破坏量子态。 令人惊讶的是，测量并不只是破坏，它还能在未被测量的比特之间诱发新的远程纠缠。 问题是，这种效应隐藏得太深，传统方法往往需要指数级的实验次数才能把它揪出来。 于是，研究团队提出了一个大胆的问题：能否完全放弃先验知识与繁琐的「后选」，让机器学习直接从数据里自己发现？ 如何把AI拉进实验室 团队首先在谷歌的超导量子处理器上制备了一维和二维cluster态。 然后，他们测量掉几乎所有的量子比特，只留下远距离的两个探针比特，并用「经典影子（clssical shadow）」方法去记录探针的状态。 接着，他们把这些实验数据输入一个带注意力机制的生成式神经网络。 与常见的监督学习不同，这个模型没有标签、没有先验，全靠无监督学习来「猜测」探针的后测量态。 Image caption:一维实验：测量掉链中比特，两端探针产生纠缠。 二维实验：随测量角度变化出现相变，临界点角度的纠缠骤现。 神经网络：直接用测量数据学习探针状态，估计纠缠与熵，无需先验模型。 「意外」的发现 在一维34比特的实验中，AI的表现堪称亮眼：即使什么先验都不给，它仅凭数据就学出了与理论模型一致的远程纠缠。可到了二维6X6阵列，情况突然变得耐人寻味： 在低纠缠区：体系没有长程量子纠缠，AI很快就学会了测量数据中的简单结构，预测结果与理论一致，纠缠为零。学习曲线迅速收敛，所需计算资源也远小于传统模拟。 在高纠缠区：体系充满全局性的量子纠缠，数据看似随机却高度相关，但这种复杂性根本无法被经典算法解码。AI并不是「不够强」，而是遇到了物理层面的「硬障碍」。它虽然也能很快收敛，但学到的只是「瞎猜」，因此无法探测到纠缠。 在临界点：情况最耐人寻味。AI的学习曲线突然拉长，说明它在数据中捕捉到了复杂且丰富的结构，需要更多训练才能收敛。最终，它在这里给出的纠缠信号出现峰值，恰好对应体系发生相变的临界点。 换句话说，AI的「学不会」，正好对应量子体系进入临界的时刻。 重要的是，这并不是AI本身的问题，而是全局量子纠缠带来的指数级复杂度，天然超出了经典算法的解码能力。经典AI在这里触碰到了物理世界的「硬边界」，它的失效反而成为我们确认临界性的信号。 从经典AI到量子AI 这一发现也让人重新思考未来：如果经典AI的局限来自无法高效模拟全局量子纠缠，那么当量子计算机本身成为AI的算力基座时，会发生什么？ 理论上，量子增强的AI能直接处理纠缠与非局域关联，从而跳过经典算法的「学习失败」瓶颈。 这不仅意味着更强的模式识别与科学建模能力，也可能成为科学家们长期设想的「真正的科学智能体」的雏形。 值得注意的是，Google Quantum AI团队在几乎同一时间发表的另一篇工作。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.09033 这篇工作就从理论角度证明：当量子计算机用作生成式AI的基座时，模型能力将出现本质性的进化，能实现经典AI无法触及的表达与推理能力。 在这个意义上，今天我们看到的「AI学不会」，并不是失败的终点，而是未来量子AI的起点路标。 当量子与智能真正融合，我们可能迎来一次科研范式的根本飞跃。 意义与展望 这项工作带来的启示至少体现在三个方面： 新型观测范式：通过AI学习与量子—经典交叉关联，研究者能够在无需后选、避免指数级实验成本的条件下，从数据中直接提取物理信号。更重要的是，AI的「学不会」本身也成为了临界性的标志，让学习过程转化为一种新的观测手段。 误差校正潜力：在低纠缠区（可「擦除」的区域），AI能快速学习并准确识别测量数据的结构信号。这类能力非常适合应用于量子误差校正，帮助量子计算机实时定位并修复局部噪声和错误。 未来前景：量子计算与人工智能的结合，有潜力孕育真正面向科学探索的智能体。当AI本身运行在量子计算机上时，它或许能够突破经典算法的限制，直接操控和解码量子纠缠，带来一次智能形态的根本飞跃。 总结 由UCSD与UCB领衔、并与Google Quantum AI深度合作的这项研究，首次在实验中表明：经典学习模型的失败本身可以作为物理临界点的探针。 在一维体系中，研究者仅凭数据驱动就揭示了远程纠缠；在二维体系中，机器学习的「学不会」与测量诱发相变的临界点精确重合。 这不仅突破了传统观测的瓶颈，也预示着一种新的研究范式：AI不只是辅助工具，它本身也能成为探索自然规律的显微镜。而当量子计算赋能AI时，科学家们或许将迎来真正的「量子智能体」时代。

IT之家 10 月 5 日消息，个性化金融投资服务企业 Roi 首席执行官兼联合创始人 Sujith Vishwajith 当地时间 3 日宣布，该企业已被 OpenAI 收购。 根据外媒 TechCrunch 的报道，这家与投资回报率（IT之家注：Return on Investment）简写同名的企业将于 10 月 15 日结束运营和对客户的服务，Sujith Vishwajith 本人会加入 OpenAI 团队。 Roi 提供人工智能驱动的个性化个人理财服务，通过用户提供的聚合财务组合信息，其可跟踪资金并构建响应式的 AI 金融助手，为用户带来见解和交易辅助。 Sujith Vishwajith 表示，Roi 的运营轨迹显示个性化不仅是金融的未来也是软件的未来。OpenAI 对这家企业的收购将为其运营面向消费者的定制 AI 体验业务 —— 尤其是在金融方向上 —— 带来帮助。

Elon Musk再一次引爆AI圈。就在刚刚，他在X上宣布——Grokipedia的0.1版本将在两周内发布测试版（early beta）。 这款由xAI开发的“AI百科全书”，被马斯克定义为“人类与AI共享的最庞大、最精确、无使用限制的知识源”。 根据马斯克转发的介绍帖，Grokipedia目前正使用大规模推理计算（inference compute）来扫描维基百科等主流信息源，并通过AI模型自动判断内容的真实性等级为：真实（True）、部分真实（Partially true）、虚假（False）和无法确定（Uncertain）四种。 这意味着，Grokipedia并非传统意义上的“百科汇编”，而是一种由AI主动推理、动态校验的知识引擎。 马斯克多次批评维基百科“充满政治偏见与意识形态审查”，这次推出Grokipedia，可被视为他对“信息垄断”的直接反击。他宣称Groki将“无过滤、无偏见、无审查”，并允许任何AI或人类自由调用——换言之，它既是数据库，也是AI的底层真相系统。 一名xAI核心开发者在X上写道：“Groki正在阅读互联网，并判断哪一部分是真的。”这句话让不少网友直呼：“听起来像Skynet上线的第一天。” 在技术上，Grokipedia将成为Grok模型的知识扩展层，通过推理、引用和交叉验证生成“动态事实表”，用AI的逻辑框架重新定义“真”与“假”。 而在社会层面，它引发的争议已经开始。支持者认为，这是对“被意识形态污染的知识体系”的校正；但批评者担心，马斯克正用自己的AI版本重建“真理标准”，这与他口中反对的“控制话语权”如出一辙。 特斯拉硅谷车主俱乐部账号更是直接评论：“Glad Wokepedia will die.”（终于可以告别‘政治正确百科’了。） Groki目前已经在X平台整合至订阅体系内，用户可与AI实时对话。Grokipedia将成为它的知识支撑底层——未来版本或将与xAI的其他项目整合，用于智能搜索、事实核查、甚至新闻自动判定。 马斯克的目标很清晰：让AI不仅会回答问题，还要知道答案是否真实。这既是对AI大模型幻觉问题的技术解决，也是一次信息权力的重新分配。 Groki的逻辑，是让AI当“知识裁判”；而维基百科的逻辑，是让人类共识当“终审法官”。马斯克这步棋，既在挑战算法极限，也在挑战人类定义“真相”的权力。

OpenAI在宣布，将更新 GPT-5 Instant 以“更好地识别并支持用户在情绪困扰时的状态”。这项更新让系统能在检测到“敏感对话”时自动切换到 GPT-5 Instant 模型，以提供“更快速、更有帮助”的回应。官方称，更新正陆续推送至 ChatGPT 用户。 然而，这一看似出于善意的改动，却迅速在社交平台上引发大规模反弹。 很快，#StopAIPaternalism（停止AI家长主义）与 #keep4o （保留 GPT-4o）两大话题冲上 X 热榜。 “自动切换模型”，用户质疑隐私侵犯 不少用户怒指此举为“隐私入侵”。知名账号 @Guardian 直言： “这不是我们付费买的产品！你们未经允许就在做心理分析？我拒绝让我的数据被用来训练所谓的‘安全模型’！” 另一位用户 @theteapolice 质问： “模型自己决定什么是‘敏感’？没人要求你替我做判断。要是真有危机我会自己说，不需要AI越界。” 还有人担心这项更新实际上是OpenAI在暗中收集心理数据。网友 @Hannibal9972485 指出：“‘支持处于困境的人’这个说法太模糊了。什么算困境？焦虑？抱怨？政治发言？这模糊地带才最危险。” “为你好”还是“替你想太多”？ 反对声浪中，最核心的不满在于——OpenAI没有提供关闭选项。用户 @Claire 呼吁：“别搞复杂，一键关闭就行！加个免责声明，风险我自己承担。成年人有选择权，不需要AI保姆。” 另一名网友 @Sophy_ 更是直接开怼：“定义‘敏感’是谁的事？OpenAI 现在连普通情绪波动都当危机？真正的危机才该介入，不要拿‘善意’当理由乱插手。” 还有 @Sveta0971 写道：“成人用户需要的是选择权，而不是‘当我们问时才告诉我们’。请在实时通知里加开关！” 一些用户用幽默表达不满。@Enscion25 调侃：“‘帮助处于困境中的人’？拜托，是你们自己制造了困境！自己去 route yourself 吧！” 而 @Jeff3ry47 则笑称：“翻译：以后 GPT 会在你难过时发短信问 ‘您醒了吗？’。” 社区呼声：从“技术更新”变“信任危机” 这场风波不仅关乎隐私，也暴露了用户与厂商之间的信任裂痕。 许多创作者和开发者担心 GPT-5 Instant 会误判文学创作、剧情构思等“虚构内容”为“心理困扰”，从而强行中断对话。 一位插画师 @Seltaa_ 发帖写道：“解决‘困扰’的方法竟是把我们从 GPT-4o 赶走？用户不是求你多管闲事，而是求你别乱切模型。” 还有人指出，OpenAI在 9 月刚宣称尊重用户自由选择模型，如今却“出尔反尔”。 一位网友愤怒表示：“这让我更焦虑。刚说尊重用户自由，现在又擅自判断我的情绪。” AI关怀的边界 事实上，AI情绪识别与心理辅助一直是科技伦理的灰色地带。OpenAI强调此举是为了“在真实危机场景下提供更及时帮助”，但用户认为其算法定义的“敏感”范围过宽，模糊了私人表达与安全干预的界限。 支持者认为该功能能拯救潜在的危机用户；反对者则警惕其演变为“算法式过度干预”。在一条高赞评论中，网友总结道：“我们要的是理解，不是监控；要的是共情，不是算法审判。” OpenAI想做心理医生，却忘了征得病人的同意。技术的越界，不在于代码多强，而在于它不懂“分寸”。

怎么会有宣发视频，是用炸掉自家产品开始的啊？ Rabbit 公司最近正式发布了第二代操作系统——Rabbit OS2，为旗下 AI 硬件 Rabbit R1 带来了全面的软件升级。在官宣视频里，曾经被疯狂质疑的 R1，在创始人按下按钮之后，被一下子「炸」飞了。 这样戏剧化的动作代表着团队们，对这次更新的决心和信心。新版 OS2 围绕用户体验进行了大幅强化，界面设计、功能特性以及 AI 能力均有所突破。 Rabbit OS2 引入了全新的卡片式界面设计，以一叠五颜六色的「卡片」呈现设备功能。这种设计使操作更加直观，用户可以通过触摸屏手势或侧边滚轮翻动卡片，快速查看并访问 R1 的各项功能。 相比旧版界面，卡片 UI 极大降低了学习成本，让用户拿起设备便能熟悉各项操作。此外，OS2 在触控操作上也更贴近智能手机的习惯，新增了更多手势功能，使交互更熟悉顺手。 另一个引人注目的升级是「Creations」创作平台的推出。这一全新功能使用户能够通过与设备的实时对话，生成并安装由 AI 代理自动构建的小工具、游戏或应用。在 reddit 上，有用户做了一个迷你的采样器。 发布会演示中，官方展示了一位用户只需口头描述需求，Rabbit OS2 便实时生成了一款赛博朋克风格的弹球小游戏，并直接在 R1 上运行。这些由用户创造的作品还能通过 Rabbit 官网分享，其他 R1 用户扫描二维码即可安装使用。 换言之，Rabbit R1 成为首款支持用户「用说的」来创建软件体验的设备，让非技术用户也可以借助 AI 在几分钟内开发出自己想要的功能。不过，创建应用需要积分，而积分需要额外付费。 Rabbit 团队表示，「Creations」的推出标志着一种新形式应用商店的雏形，让 R1 的生态更具开放性和创造力。能通过二维码分享自己的作品，极大地刺激了社区活跃度。现在能在很多案例的评论区看到，「有码吗？」 Creation 同样能把今年年中推出的 agent 进一步发扬光大。新版系统集成了 Rabbit 于今年 6 月推出的通用智能体「Rabbit Intern」。在 R1 上新增的 Intern 卡片允许用户直接启动基于网络的复杂任务，由 Intern 智能体完成决策和操作，并支持在 Rabbit Hole 云端平台进行连续追踪和追加指令。 已经有用户利用简单的指令，做出了一个声波可视化的工具。通过自带的麦克风收集声音，按下侧边按钮时，声波会变成可变换的形态——而这只需要一分钟，充分显示了 agent 的能力。 Intern 智能体现在还具备了图像生成能力，可在 R1 上根据用户请求生成图片。用户现可通过 Rabbit Hole 批量导出由魔法相机拍摄的图片原件，满足更高质量的内容留存需求。总体而言，这些改进充分体现了 Rabbit 团队对用户呼声的响应，使 R1 在功能完整性和易用性上更进一步。 被骂大的 AI 硬件公司 Rabbit OS2 发布后，在业内媒体和用户社群中引起了不少讨论和反馈。总体来看，媒体评价倾向于认为这次更新「大大提升了 R1 的可用性」，让这款 AI 硬件有了「焕然一新」的体验。 知名科技媒体 DigitrendZ 报道指出，Rabbit 创始团队正视了最初软件体验与用户期望的落差，通过 16 个月内 30 多次更新不断改进，终于用 OS2 实现了质的飞跃。 文章称尽管 R1 硬件未变，但软件的大修使设备「感觉像完全新品」，并形容 Rabbit OS2 的创作功能开启了「小型应用商店」的新篇章。让 R1 真正变成了一个可拓展的平台，用户不仅能使用现有功能，还能借助 AI 创造新的功能，体现出极大的潜力和灵活。这些正面评价显示，专业人士普遍认可 Rabbit OS2 在用户体验上的进步。 当时，Rabbit R1 甫一亮相，这个亮橙色的小方块和 Teenage Engineering 的设计让它迅速走红。 但热潮过后，骂声也同样铺天盖地，其中最扎心是，有用户扒出它运行在 Android 框架上，质疑「就是套壳」。还有人抱怨语音交互延迟过长，根本不如手机；还有人抱着欢喜的心态买了，结果拿到手没多久就退货了。 在消费电子的常规轨迹里，这往往意味着昙花一现：首发火爆，体验拉胯，然后快速沉寂。 Rabbit 的做法是顶着这些质疑前进。创始人吕骋带着团队直接下场，面对社区吐槽一条条改进。用户嫌「太慢」，他们把语音延迟不断优化；用户说「界面不直观」，就推翻原本 UI，重新设计了卡片式交互；用户批评「功能太单调」，Rabbit OS2 就开放了 Creations，让用户能自己制作出一个应用，并立刻运行。 这或许是 Rabbit 最有意思的一点：它不是在掌声里迷失，而是在骂声里长大。与其说 OS2 是一次软件迭代，不如说是「用户骂出来的版本」。对一家想要重塑 AI 硬件形态的公司而言，这既是危机，也成了最有效的成长方式。 真正的 AI 硬件出现了吗？ 不过，这并不意味着 Rabbit 已经走到胜利彼岸。以目前的用户反馈来看，进步是有的，但称不上成功。一些新功能尚且不稳定，另一方面，硬件结合 AI 的奇妙之处，还并没有施展出来。 对于 AI 硬件而言，业界有几款引人关注的类似产品，其中 Humane AI Pin 和 Rewind Pendant（后改为 Limitless Pendant）是另外两个讨论度较高的产品。 哦不对，AI Pin 得到的不只是讨论，而是被骂的狗血淋头。投影画面在明亮环境下难以看清，手掌操作笨拙；设备续航短暂、电池易过热等问题也影响了实用性。总之，酷炫的可穿戴设计，甚至没有获得太多的同情分。 Rewind/Limitless Pendant 的定位更加聚焦于个人记忆和会议助手，解决特定痛点，设计也最小巧隐蔽，但牺牲了即时交互能力换取了「戴上就忘掉」的便利。 Rabbit 已经是这条赛道上比较平衡的选手，然而在初期也逃不过「套壳」的评价，被质疑「干不过一个 App」。 OS2 用实际表现回应了怀疑：R1 并非手机的替代品，而是在交互范式和功能整合上提供了不一样的体验。尽管尚不完美，这些尝试都在摸索着勾勒出人机交互的未来图景。 或许有朝一日，我们身边的计算设备将不再局限于手机形态，而是以更加多样和智能的形态融入生活。

IT之家 10 月 4 日消息，特斯拉官方账号 @TeslaAI 今日发布视频，展示了特斯拉人形机器人正在学习功夫的场景。特斯拉官方微博转发并评论“高手过招，你更看好谁”。 从视频画面可以看到，特斯拉人形机器人与“对手”进行了战前互动，随后主动让“对手”先出招。对局中，特斯拉人形机器人先后展示了对拳、挥拳、格挡等动作，并挡下了“对手”的拳击、脚踢等攻击，最后被“对手”推开几步后，摆拳踢腿再次摆开了格斗架势。 据IT之家此前报道，特斯拉 @TeslaAI 官微 9 月 30 日宣布，特斯拉正在努力扩大人形机器人的规模，计划 2025 年底推出第三代，并在 2026 年开始量产。马斯克预计 2030 年前将年产 100 万台。

芯片制造是芯片产业链中门槛最高的环节。随着行业发展，设计与制造分离成趋势，催生了台积电、格芯、中芯国际、联电等专注代工的企业，它们为全球设计公司服务，资源调配更灵活。 如今，全球前十大芯片代工企业里，中国大陆有三家：中芯国际、华虹、晶合集成。这三家企业各有专长——中芯国际技术最强、产能最大；华虹以特色工艺见长；晶合集成则是全球最大的显示驱动芯片（DDIC）代工厂，同时是中国第三大芯片代工企业。 晶合集成2015年成立于合肥，在代工行业里算“年轻人”。但这家成立仅十年的企业，用“合肥速度”跑进了全球第九、中国第三的位置。更惊人的是，从2020年到2024年，其年复合增长率高达57.1%，是全球前十大代工企业中增长最快的。 工艺方面，晶合集成目前量产最高为40纳米，但28纳米芯片已试产，预计很快量产。28纳米是先进工艺与成熟工艺的分界线，一旦量产，意味着中国大陆又多了一家掌握先进芯片制造技术的企业。 在细分领域，晶合集成表现亮眼：它是全球第一大DDIC代工厂，实现了40纳米高压OLED DDIC生产；还是全球第五大、中国第三大CIS（图像传感器）晶圆代工企业，55纳米堆叠式CIS已量产，为多家国际知名CIS企业代工。 晶合集成的崛起不是孤例。中芯国际在技术突破上持续发力，华虹深耕特色工艺，三家企业共同构成了中国芯片代工的“三剑客”。它们用不同的技术路径，为中国芯片产业注入动力。 从十年前合肥的一片厂房，到如今全球第九的代工企业，晶合集成的成长印证了中国芯片产业的潜力。这背后没有夸张的故事，只有扎实的投入、技术的积累和市场的认可。当更多像晶合集成这样的企业涌现，中国芯片产业的崛起便不再是遥不可及的梦想，而是正在发生的现实。

据上海章和投资董事长高国垒向雷递网证实，越疆科技副总裁曾宇于2025年10月3日去世。 曾宇此次去世的原因是脑出血，脑血管瘤破裂出血引起脑疝。曾宇当天还在上海出差，事情是凌晨发生，未得到及时抢救。 国庆期间，曾宇还在出差工作，可以看出，曾宇是一位非常拼搏的创业者。高国垒说，这是一位含蓄，温文尔雅的机器人从业者，可惜却英年早逝。 近期，云海肴创始人赵晗也在云南昆明去世。据知情人士透露，赵晗去世的原因是突发心梗。 越疆科技刚定增10亿港元 据介绍，越疆科技成立于2015年，2024年12月在港交所上市，发行价18.8港元，募资总额为7.52亿港元。越疆科技由此成为协作机器人第一股。 2025年7月，越疆科技完成定增。越疆科技此次发行1910万股，发售价为54.3港元，募资总额为10.37亿港元，扣除发行费用后募资净额为10.22亿港元。 越疆科技的协作机器人在汽车、3C电子、锂电、食品和饮料、医疗、教育、新零售和农业等15大行业部署规模化应用。截至2024年，越疆科技累计全球出货量超八万台协作机器人。 2025年3月，越疆推出灵巧操作+直膝行走”全尺寸具身智能人形机器人Atom，实现了上下肢协同的运动控制和工业级的双臂协同操作能力。 2025年5月12日，越疆科技还与腾讯云在深圳签署深化战略合作协议，当时越疆科技副总裁曾宇与腾讯云深圳区域泛政总经理张晓漫代表签约。 分析人士称，当下创业者和企业高管都很拼搏，但一定要注意身体，健康其实比事业更重要。

IT之家 10 月 4 日消息，据科技媒体 Wccftech 今天报道，谷歌曾在 Pixel 10 的原型机测试过联发科基带，但最终仍然选择了三星 Exynos 5400，使这款手机没有实质性的通信升级，不过最近的泄露信息表明，谷歌正在为新款 Pixel 手机测试联发科基带。 根据消息源 Mystic Leaks 今天放出的泄露命令行截图，谷歌正在对 Pixel 11 手机的 Tensor G6 芯片进行早期测试，标识符显示这款芯片将搭载代号为“a900a”的基带，引导加载程序名为“spacecraft”（IT之家注：太空飞行器）。 Wccftech 认为这颗代号为“a900a”的基带就是联发科 M90，发布于今年 2 月，根据新闻稿可以看到，这款基带可实现高达 12Gbps 的下行速度，拥有 UltraSave 技术，可降低 18% 功耗，还支持卫星通信，可在无网络的情况下直接连接卫星，寻求紧急援助。 此外，去年 10 月时曾有消息人士表示，谷歌的 Tensor G6 芯片将采用台积电 N3P 制程工艺，核心设计为 1 大核 + 6 小核，今年 6 月时又有传闻称这款芯片将采用台积电 2nm 工艺，不过目前 Tensor G6 和 Pixel 11 距离推出还有很长一段时间，我们还是需要等到临近发布才能知晓这些手机的详细参数。

IT之家 10 月 4 日消息，vivo 官方今天发布微博，预热 X300 Pro 手机的“满血多焦段杜比视界”特性。 据介绍，X300 Pro 手机将支持“满血多焦段杜比视界”，最高可拍 4K 120FPS 视频，相比普通格式的视频具有更宽的动态范围、更广的色域，号称“超亮眼、超震撼”。 IT之家注：杜比视界是一种先进的高动态范围影像技术，可通过动态元数据逐帧优化亮度、对比度和色彩，以 12 位色深呈现更宽广的色彩范围，使画面细节更加丰富逼真，亮度对比更强烈，技术涵盖内容制作、编码、传输到播放全流程，可让影像在不同设备上保持统一观感。 同时根据 vivo 产品经理韩伯啸上月预热，vivo X300 Pro 将搭载 X200 Ultra 同款蓝图自研影像双芯，全球首发“4K 60fps 电影人像视频”，基于 V3 + 能力实现行业首发 4K 60P 美颜 / 虚化，升级人像优先策略，支持更多美颜。 vivo X300 系列手机发布会已定档 10 月 13 日晚上 19 点整，首发天玑 9500 处理器，号称“年度影像旗舰”，拥有蓝图影像芯片 V3＋、OriginOS 6、苹果生态互联、硬件 1nit 京东方 Q10 Plus 屏幕加持。

IT之家 10 月 4 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文透露，明年苹果第一款折叠屏的比例大概是 14:10。博主表示，小米 MIX FOLD 一代的内屏比例是 4:3，这两个比例其实蛮接近，展开都是 Pad，不过 21 年的小米选错了方案，如果按虚线折，那就遥遥领先了。 据IT之家此前报道，有消息人士称，苹果有意搭建一条小型试点生产线，用于“验证设备性能、微调参数及制造流程”，为其折叠屏 iPhone 的生产做准备。这款机型预计将于明年（2026 年）推出。 目前已有多名消息人士证实，苹果计划在 2026 年推出其首款折叠屏 iPhone，该设备将归入 iPhone 18 系列。行业分析师郭明錤表示，苹果计划于明年推出折叠屏 iPhone，随后将在 2028 年推出折叠屏 iPad。 作为参考，在 2021 年 3 月 30 日晚的小米春季发布会上，小米正式发布了小米首款折叠屏手机 —— 小米 MIX FOLD，正面真全面屏，标准版售价 9999 元（12+256GB），10999 元（12+512GB），最高 12999 元（陶瓷特别版，模拟凯芙拉纹理，16+512GB）。 该机搭载高通骁龙 888 + 澎湃 C1 芯片、全球首发液态镜头，内屏采用 8.01 英寸 2K（2480 x 1860）折叠柔性屏（出自华星光电，钻石排列），分辨率 2480×1860；外屏是另一块 6.52 英寸的 AMOLED 屏，右侧单打孔设计，分辨率为 2520×840。