ST板块指数日K线图 张大伟 制图 周二，A股市场出现了震荡中有所分化的态势。化工股、军工股等投资主线强势依然，推动沪指在震荡中重心略上移。不过，风险警示板块却再度上演跌停潮。继周一ST板块近70只个股跌停后，昨日该板块又有近60只个股跌停。 ST板块越来越不受市场“待见”的背后，是资本市场新“国九条”全面落地后退市力度不断强化。业内人士表示，市场加速出清下，投资者需保持警惕，审慎选择投资标的。 ST概念今年领跌题材板块 近段时间，ST板块“跌跌不休”，昨日再度上演“跌停潮”。据不完全统计，昨日ST板块跌停股多达58只。其中，*ST保力连收3个20%跌停板，*ST巴安、*ST银江均连续两日20%跌停。跌幅靠前的ST股还有*ST开元、ST聆达等。 以*ST保力为例，连续3个跌停板后，公司最新股价收于0.34元/股，创历史新低，跌停板封单超过384万手，A股市值回落至15亿元。*ST保力大跌是整个ST板块近期走势低迷的缩影。事实上，在新“国九条”出台后的首个交易日，A股ST板块就出现了批量跌停。今年来，ST板块累计跌超36%，跌幅居各题材板块首位。其中，*ST越博、*ST美尚、*ST三盛累计跌幅均超80%，且三者A股市值均不足2亿元。 近期A股迎来“戴帽”潮 ST板块的持续下挫，隐含了市场对于其退市风险的担忧，尤其是在新“国九条”出台后，交易所对于退市规则进一步补充和强化，退市力度不断升级。 随着年报季的结束，A股市场迎来了一轮“戴帽”潮。仅在周一，就有近50家上市公司被集中“戴帽”。今年以来，被“戴帽”的A股上市公司近90家。不少个股自“戴帽”以来出现了连续跌停。例如，4月24日起被实施“其他风险警示”的ST中南，已经连续走出7个跌停。*ST世茂也遭遇连续跌停。 还有多家公司已锁定强制退市。仅5月6日晚间，就有*ST左江、*ST三盛、*ST太安、*ST中期及*ST越博等多家公司发布公告称，收到终止上市事先告知书。 市场有望迎来加速出清 业内人士认为，新“国九条”加大退市监管力度，削减“壳”资源价值，未来市场两极分化将不断加剧，投资者应远离绩差股、垃圾股。 华泰证券表示，退市制度改革或进入新阶段，退市新规在2020年的基础上，进一步突出对财务造假、公司治理乱象的威慑力度，强制退市标准更严、维度更广；多措并举降低壳价值、鼓励主动退市；优化过渡期，加大投资者保护力度。A股因财务造假、财务指标而强制退市的比例或大幅提升，市场有望迎来加速出清。

IT之家 5 月 9 日消息，半导体行业协会（SIA）公布的最新数据显示，2024 年第 1 季度全球半导体收入为 1377 亿美元（IT之家备注：当前约 9941.94 亿元人民币），同比增长 15.2%，环比下降 5.7%。 SIA 认为同比涨幅高于去年同期，而环比下降的主要原因是季节性原因。SIA 预估 2024 年第 2-4 季度的同比涨幅将达到两位数。 SIA 并未透露具体哪些市场领域贡献了多少，不过半导体市场整体复苏可能有两方面的原因，其一是存储芯片市场的复苏，另一个是人工智能数据中心芯片销售扩大。 按地区划分，中国收入同比增长 27.4%，北美收入同比增长 26.3%。亚太地区同期增长 11.1%；欧洲和日本分别收缩 6.8% 和 9.3%。

作者 | 落日飞车 字节跳动又出售了一个游戏业务。 5月7日，中国儒意（腾讯为第二大股东）发布公告称，旗下北京儒意景秀与字节跳动子公司（北京朝夕光年和北京游逸科技）签订股权转让协议，将以2.59亿元的价格收购北京有爱互娱。公告还提到，后续交易价格有可能增加或减少，但总价不得超过3.5亿元。 有爱互娱（C4games）是一家成立超过10年的游戏研发商，于2021年被字节跳动全资收购，网传收购价在40亿左右。该公司在海外的表现还算不错，去年位居data.ai 中国手游厂商出海收入榜第29名。 本次出售消息一出，许多游戏从业者觉得2.59亿的价格太低了。游戏新知获悉，标的并非整个有爱互娱，实际上本次收购只是有爱互娱的《红警OL》项目。 《红警OL》为有爱互娱自研的SLG手游，是美国厂商EA旗下知名单机游戏IP「红色警戒(Red Alert)」的正版授权产品。游戏于2018年10月在中国大陆上线，当时独家代理权交给了腾讯。而在中国儒意发起收购前，腾讯已与北京有爱互娱签订相关协议，将《红警OL》的中国独家代理权延至2025年10月17日。 《红警OL》算是一款长生命周期产品，上线超五年仍有65万月活跃用户（QuestMobile数据），放在SLG游戏领域表现尤为突出。2018~2020年，游戏总体稳居畅销榜TOP50，2020年以后排名开始下滑，但也较少掉出100名。SensorTower数据显示，《红警OL》在iOS的累积营收超过30亿。 《红警OL》MAU曾超400万，近年来稳定在65万左右 而从公告也可以看出，中国儒意确实是奔着这个项目去的。公告称，《红警OL》在过去三年业绩表现稳定，未来依旧有可观收益，其研发资产亦将维持较高的商业价值，符合中国儒意的收购标准。还可以注意到，公告披露了标的「北京有爱互娱科技有限公司」2021年、2022年的除税后利润分别仅有443万元和289万元，截至2023年12月31日，净资产为3.44亿元。猜测这可能是指有爱互娱从《红警OL》项目分成获得的利润。 公告披露的「北京有爱互娱」财务报表 根据公告，北京儒意将分别向朝夕光年和游逸科技支付2.44亿和0.15亿元，其中20%的首期款项将于签订协议后的三个工作日内支付，剩余80%需在交割日完成支付。 北京有爱互娱的股权架构 这应该也算是字跳动的游戏业务自去年年底大规模收缩后，腾讯系第N次出手收购字节的游戏项目。早前腾讯已经接手了字节深圳引力工作室的二次元战术竞技项目（S1），以及江南工作室的二次元开放世界项目（J5）。这次收购《红警OL》（腾讯发行）的中国儒意则是腾讯占股超10%的关联公司。公开信息显示，中国儒意由腾讯和恒大共同创立，2015年借壳上市，之后随着恒大撤出，腾讯成为中国儒意的第二大股东。 值得注意的是，有爱互娱旗下还有《放置少女》《龙息：神寂》以及一个在研沙盒游戏等项目。但游戏新知从多方独立信源获悉，以上项目仍归属于字节跳动。 其中，《放置少女》为有爱互娱的第一大营收来源。据SensorTower，截至2024年5月6日，《放置少女》创造了超过110亿元的收入，主要由日本市场贡献。 《放置少女》上线已达7年之久，出海表现一直比较强劲，曾长期位居日本iOS畅销榜TOP20，近一年成绩有所下滑，大致徘徊在30~60名之间。 《放置少女》近5年在日本iOS畅销榜排名 《龙息：神寂》（曾用名《代号：Dragon》）则是一款面向多平台的DND题材卡牌游戏，已于2024年1月获得版号，软著及运营单位均登记在朝夕光年名下。游戏的海外版本《Dragonheir: Silent Gods》已在2023年下半年登陆移动和PC平台；SensorTower显示，手游端首月预估流水在3800万元左右，可惜之后成绩大幅下滑，当前累积营收超过3亿元。据悉，内部人士对该游戏的表现评价一般。 《Dragonheir: Silent Gods》 另一款沙盒游戏，制作人为网易策略游戏《无尽的拉格朗日》前策划。项目虽归属有爱互娱，但由字节游戏业务负责人直接负责。 字节跳动陆续「出货」，下一个被出售的项目又会是谁？

▲璩静发布的道歉内容。来源|当事人社交账号 近日，百度公关副总裁璩静因发布争议性视频内容，连续两日登上热搜榜。其发布的视频中，“员工闹分手提离职我秒批”等话题引发网友广泛争议。 九派财经注意到，5月9日凌晨，璩静就近日其个人短视频引发的舆情风波在朋友圈发文道歉。 对于引发争议的短视频内容，璩静称发布短视频之前，没有事先征求公司意见，不符合相关流程，也不代表公司立场，特此澄清和道歉。针对引发争议内容，璩静称视频中很多不妥不适之处，使外部对公司价值观和企业文化产生误解，造成了严重伤害，也在此诚恳道歉。 在道歉内容中，璩静称发短视频的初心是想把工作做好，但心太急了，方法不当，给大家带来了不适和困扰，诚恳接受各种批评。并表示“会认真改进个人的沟通方式和管理方式，纠正错误，更关心同事，在实践中虚心听取大家的宝贵建议”。

北京时间5月8日晚美股盘前，“国际滴滴”Uber公布了2024年第1季度财报，整体来看，本季打车业务增长的明显下滑是最大的瑕疵，在当前相当饱满的预期和估值下，部分投资者难免“风声鹤唳”，获利了结为安，详细要点如下： 1. 打车业务明显降速，只是一时还是趋势：本次财报最大的问题即，最核心的网约车业务（Mobility）的核心指标--总成交额（bookings）低于市场预期约2.5%。同比增长24.6%，较上季的29%明显降速，也低于卖方预期的27.8%。 让问题看起来更严重的是，打车和外卖业务合并计算的月活用户数，核心订单数，和平均客单价，三个业绩驱动因素普遍都低于预期0.5%~1%。考虑到外卖业务的订单额实际比预期高近1%，打车业务自身三个驱动因素的情况会比整体更差。 2. 打车业务拉高变现率，看似挽回一局：在订单额不尽人意的情况下，打车业务本季收入56.3亿，反比预期高2.4%。剔除口径变更影响后，可比增速为37.7%，较上季度也放缓不到1pct。背后原因是，剔除模式变动后的变现率，由上季的21.2%明显拉升到23.6%。考虑到整体客单价是同比下降的，合理的解释应当是公司减少了给司机的分成。 3. 毛利润被打回原型：拉升的变现率在营收层面弥补了打车业务增长的下滑，但毛利层面则又被“打回原形”。本季度毛利润额同比增速仅为11%，较上季的17.5%也是明显降速，低于市场预期1.7%。背后是毛利率为39.1%，环比仅略增了0.1pct，（由于去年基数较高，同比则是下降了1.3pct），所以并起不到“弥补”的作用。 可见更“准确”的毛利润指标和更“底层”的订单额的趋势是一致的。有更多“自主裁量权”的营收数据体现出的反转并不能掩盖问题。导致毛利率下降的原因，也需在电话会中重点关注。 4. 外卖表现不错：除了订单金额超预期，外卖业务虽因为名义变现率同比减少了2.4pct，使得外卖收入看似比预期反低了2.3%。但若剔除口径变更影响，外卖业务的变现率实际是同比略微提升的。可比营收增速环比上季度降速仅0.9pct。外卖业务的实际营收增长并不弱和订单额展现的趋势是一致的。 5. 一次性支出拖累名义利润，实际表现不差：毛利润本就不及预期，且管理费用又近乎环比翻倍到约12亿，导致本季GAAP口径下经营利润仅1.7亿，明显不及上季和市场预期的6亿+。但主要是本季管理费用中有高达5.3亿的诉讼/管理费用计提（可能与围绕司机劳工定位的诉讼有关）。若剔除这部分影响，本季各项费用支出和经营利润实际相比上季度是大体相同的。 公司更关注的调整后EBITDA指标也不差。公司整体adj. EBITDA为13.8亿，高于预期的13.2亿。打车和外卖业务各自的adj.ebita也分别高于预期3%和9%，各自利润率也是环比走高的。 6. 二季度指引同样是利润好，但增长存疑：对于下季度的业绩，公司指引订单总金额387.5亿 - 402.5亿之间，尽管指引上限较高，但中值低于市场预期的400.3亿。不过adj.EBITDA指引为14.5亿~15.3亿之间，下限都接近市场预期的14.7亿。 海豚投研观点： 显而易见，在无论当季利润还是后续利润指引都并不差的情况下，市场对Uber本次业绩反映负面的原因即打车业务增长超预期的放缓。且更关键的是，会让市场担忧放缓是暂时的，还算持续性的，从而（考虑）下调对全年乃至中期内的增长预期。 况且先前已公布业绩的亚马逊并不算好的零售业务营收指引，Block业绩展现的消费支付增长持续下滑，市场已普遍重新开始担忧起消费（特别是可选消费）在下半年是否会走低。而Uber的此次业绩则是暂时“证实”了上述担忧。而在Uber当前相当充分的估值和预期下，任何可能的风险都会促使一部分投资者获利了结。所以此次业绩后一段时间内，股价出现回调算是合情合理。 但另一方面，我们可以看到Uber的盈利增长尚未受到影响，另一支柱板块--外卖业务的表现也比预期更强。且中长期来看，公司刚刚过去的投资者大会中宣布了到26年15~20%的营收cagr和30%~40%adj.EBITDA的增长cagr目标。再结合公司过往良好的执行成果，和往后3年看30%~40%的利润增长预期，如此高成长标的显然还是相当稀缺的。在回调中若能出现好价格，反而会展现好机会。按我们的预期，公司业绩前的市值相当于17x的26年FCF。 以下为本季财报详细解读 一、打车业务明显降速，是暂时还是趋势？ 本次业绩的最大瑕疵就是，公司最关键的打车（Mobility）业务，本季订单金额约187亿比预期低2.5%。同比增速为24.6%，相比上季度大幅放缓4.9pct，也明显低于预期的27.8%。核心业务超乎预料的放缓，不仅对本此业绩是个坏消息。更关键的是，会让市场担忧这是暂时的走弱，还是中长期下行趋势的信号。 并且海豚投研所阅读的各外行报告中，没有任何一家认为有downside的风险，对市场而言是实打实的miss。 相比之下，市场并不抱有期望的Uber eats外卖业务本季订单金额为177亿元，反而略微好于预期。同比增速为17.8%，虽然增速较上季稍有放缓，但更多是基数影响，实际绝对金额再创新高（+4%QoQ），可以说表现相对不错。 由于打车业务的拖累，核心业务（打车+外卖）整体订单额增速也从24%明显放缓到了20%，也比预期略低了0.9%（大约$3亿）。 让问题看起来更加严重的是，活跃用户数，订单量，客户数三大增长驱动指标全面略低于预期0.5%~1%，并且因为外卖业务增长比预期强，打车业务自身在这三个指标上的表现是比整体数据显示的更差的。 具体来看，核心业务整体订单量增速由24%放缓到21%，低于预期1.1%。客单价同比下降1.2%，低于预期1.1%。本季月活跃用户环比减少了100百万人，比预期低0.5%。 月活用户人均下单量则是环比持平在每季17.3次，没有恶化迹象。但同比提升速度业明显放缓到了5.7%。给后续还能不能进一步走高蒙上了阴影。 二、打车业务拉高变现率，略微挽回一程 由于Uber在英国和加拿大等地区的部分业务因法律原因，从平台型转变为自营模式，公司确认的营收也从净佣金变为总付款金额，导致营收有所放大，因此下文多数都从剔除会计变更影响后的表现来分析。 尽管订单额增长明显降速，本季打车业务营收反而因为变现率拉升，跑赢了预期。具体来看，本季收入56.3亿，比预期高2.4%。剔除口径变更影响后，可比增速为37.7%，较上季度放缓不到1pct。 原因，剔除模式变动后的变现率由上季的21.2%突然拉升到23.6%。回顾23年四个季度的变现率全都维持在略高21%的水平，可见本次的拉升比较突然。由于客单价大概率是同比下降的，因此合理的解释是公司减少了给司机的分成。 至于外卖业务，则因为名义变现率同比减少了2.4pct，使得本季外卖业收入比预期反低了2.3%。但剔除口径变更影响，外卖业务的变现率实际是同比略微提升的。 因此从预期差角度，似乎反而是打车业务强，外卖业务弱，但实际情况并非如此。运营层面的订单额数据展现的趋势更体现真相。 至于Uber货运业务，本季度营收约12.8亿元，同比继续下跌且已连续四个季度持平在12+亿的规模，对公司核心业务和估值影响不大，市场也不甚关心。 加总各项业务，Uber本季度总营收101.3亿美元，由于打车业务变现率拉升，营收层面并不差。本季总营收是符合乃至略微高于市场预期的，同比增速环比降速不到1pct。单从这个指标，Uber本季的表现并不差。 三、拉变现补收入，改变不了毛利率不及预期的事实 由于不断改变的口径导致收入并不稳定可以，海豚投研先前也一直认为毛利润才是更能准确反映Uber创收情况的指标。具体来看，本季度Uber毛利率为39.1%，环比仅略增了0.1pct，（由于去年基数较高，同比则是下降了1.3pct）并起不到“找补”的效果。因此，毛利润额同比增速为11%，较上季的17.5%同样明显降速，也低于市场预期1.7%。 可见更有效的毛利润指标是和更底层的订单额展现的趋势是一致的，有更多“口径自主权”的营收数据展现出的反转不改变实际问题。 四、利润暴降是因为一次性因素，实际表现不差 由于毛利润本就不及预期，且费用中管理费用却近乎环比翻倍到12亿，导致本季GAAP口径下经营利润仅1.7亿，明显不及上季和市场预期的6亿+。但本季管理费用中有高达5.3亿的诉讼/管理费用计提。剔除这部分影响，本季各项费用支出和经营利润实际相比上季度是大体相同的。 公司更关注的调整后EBITDA指标也是体现出本季的利润表现并不差。具体来看，公司整体adj.ebitda为13.8亿，实际高于预期的13.2亿，打车和外卖业务的ebita利润率也是持续走高的： 1）打车业务的adj.EBITDA为14.8亿美元，比预期高近3%； 2）外卖业务实现adj.EBITDA 5.3亿，比预期高近9%，是各板块中最超预期的，和订单额展现的情况一致； 3）至于货运业务，本季度亏损扩大到0.21亿，比预期亏损更高，但无伤大雅； 4）集团总部层面的亏损为6亿，环比也是缩窄的。 从各项指标来看，Uber本季的利润释放并不差。 <正文完>

编者按：人工智能的炒作还是很热，仿佛全自动驾驶和比人聪明的人工智能就是几年内的事情了。但训练数据集扩大带来的回报正在递减，而用所述数据集所需的算力（能源、成本）又呈指数级增长，再加上更高效的解决方案还没有出现或进入实用阶段，未来几年人工智能的发展将面临天花板，别总想着指数发展。文章来自编译。 过去几个月，对人工智能的炒作已经到了疯狂的地步。什么特斯拉在一两年内就要实现全自动驾驶了，人工智能明年将会变得比人类更聪明了，到 2040 年会有十亿台人工智能机器人取代人类工人了，这些还只是埃隆·马斯克今年迄今为止对人工智能许下的海口之一。整个人工智能圈都充斥着这样的预测和承诺，给人感觉人工智能的发展已走上不可阻挡的指数轨迹曲线上，已经到了我们人类根本无法阻止的地步。但是事实并非如此。要我说，人工智能正开始触碰到收益递减的发展天花板，从而令这些夸张的承诺变成一张废纸。下面我会解释的。 要想理解这个问题，我们得先了解一点人工智能的基本工作原理。现代人工智能运用的是深度学习算法与人工神经网络，借此来发现数据当中的趋势。然后，人工智能就可以根据这些数据推断或沿着同一趋势线生成新的数据。这首先需要“训练”人工智能，将大量数据喂给它进行分析，让它去发现这些趋势。之后，你就可以抛问题给人工智能来获得输出。这个基本概念为计算机视觉、自动驾驶汽车、聊天机器人以及生成式人工智能提供了动力。这个解释有点简化了，但现在我们只需要了解这些就够了。 过去几年，人工智能的能力有了显著增强。这部分要归功于有了更好的编程和算法。但 90% 要归功于用了更大的数据集对人工智能进行训练。从而使得人工智能可以更准确地了解数据趋势，从而更准确地生成结果。但有个问题：我们正目睹相对于所需的数据和算力，训练人工智能带来的回报正在急剧递减。 我们先从数据讲起。假设我们开发了一个简单的计算机视觉人工智能，它可以识别出狗和猫，我们已经用 100 只狗和猫的图像和视频对其进行了训练，它可以在 60% 的时间内正确识别这些动物。如果我们将训练的图像和视频数量增加一倍，达到 200 个，其识别率就会提高，但只能略微提高到 65% 左右。如果我们再次将训练图像和视频增加一倍，达到 400 个，那么其改进将更加微乎其微，只能达到 67.5% 左右。 这其中的部分原因在于，如果你手头的数据集比较小时，相对于较大的数据集，往里面添加一张新的训练图像，所提供的新数据会更多。不过，这也是因为人工智能处理小的数据集可以迅速建立新的连接与趋势，因为它只需找到适用于几个示例的趋势即可。但随着数据集的增长，找到对整个数据集都适用的新趋势和连接变得越来越难。这些来自较更大数据集的新趋势和连接让人工智能变得更好、能力更强。因此，随着训练人工智能的收益递减，我们看到将人工智能改进到一定程度所需要的训练数据量急剧增加。 但这里面还有一个问题。训练人工智能对算力的需求非常大。人工智能必须将每个单独的数据点与数据集所有其他数据点进行比较，这样才能找到它们的关联和趋势。这意味着，每往人工智能训练数据库添加一位数据，用这个数据库训练人工智能所需的计算工作量都会呈指数级增长。因此，就算你有能力获取到训练这些不断改进的人工智能所需的大量数据，它所需的物理计算能力和能源最终也会增长到难以为继的地步。 可悲的是，有证据表明，我们现在正处在这样一个阶段：一方面训练数据集扩大带来的回报在递减，一方面用所述数据集所需的算力又呈指数级增长，这些都会给人工智能的发展制造刚性的上限。 就拿 OpenAI 的旗舰人工智能产品 ChatGPT4 来说吧，但它相对于 ChatGPT3 的改进要小于 ChatGPT3 相对于 ChatGPT2 的改进，尽管它的准确率提高了，但仍然存在跟 ChatGPT3 一样的幻觉与缺乏理解的问题。虽说OpenAI 对自己的人工智能开发方式守口如瓶，但专家调查发现，ChatGPT3 使用的训练数据集比 ChatGPT2 大了 78 倍，而ChatGPT4 所用的数据集比 ChatGPT3 要大 571 倍！可是，尽管训练数据集的大小有了显著提升， 但ChatGPT4 仍然存在重大缺陷，大大限制了它的使用场景。比方说，还是不能信任它能写出任何以事实为基础的东西，因为它仍然在编造事实。 有人估计 ChatGPT4 的原始训练数据集有 45 TB 的纯文本。这意味着，下一次迭代要想取得 ChatGPT4 相对于 ChatGPT3 那样的巨大进步，训练数据集需要达数万 TB 之巨 。即便采用OpenAI 存疑的方法，获取和准备如此大量的纯文本数据也很不切实际。然而，就算真用这个数据集来训练人工智能也可能要消耗大量能源，大到这种成本令人工智能变得完全不可行的地步，那怕你是一家非营利组织也不可行。 这么说并不夸张。 OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼 (Sam Altman) 九层公开表示，先进的人工智能要想变得可行，需要能源技术取得突破，比如核聚变。可悲的是，就算我们确实实现了核聚变，在本世纪乃至下世纪这种技术也不太可能比我们目前的能源便宜。事实上，任何形式的能源都不会比我们目前所拥有的能源便宜得多。因此，针对人工智能能源问题提出的解决方案具有很大的误导性。 这个观点得到了一些非常严肃的研究的支持。马萨诸塞大学阿默斯特分校曾做过一项研究，他们分析了将图像识别人工智能性能提高到准确率达 95% 以上所需的计算和能源成本。研究发现，训练这样一个模型将需要花费 1000 亿美元，其所产生的碳排放量相当于纽约市一个月的碳排放量。请记住，这是针对仍有 5% 的时间会出现灾难性错误的人工智能而言的。该研究还强调，将准确率提高到 99% 需要的成本和碳排放还会成倍增加。 这就是为什么特斯拉永远不会用当前的方式开发全自动驾驶汽车的原因所在。他们的Autopilot和FSD只能通过这种人工智能计算机视觉来感知周围的世界，而FSD要想实现全自动驾驶，其图像识别精度需要接近100%的准确度。正如那项研究所表明那样，要想让特斯拉的人工智能变得那么好，其所需要的资金也许远非特斯拉能负担得起。 换句话说，除非人工智能行业能够找到一种更高效的方法来提高训练人工智能以及计算负载的效率，否则就无法突破这个限制，然后人工智能的发展就将完全停滞。目前可能的解决方案即将出现，比方说结合了模拟与量子技术的更高效的人工智能硬件，以及需要训练数据集个更小的新的人工智能架构。不过，这些概念仍处在起步阶段，距离应用到现实世界可能还需要几十年的时间。 简而言之，大家得有个心理准备，未来几年人工智能的发展肯能会大幅低于预期。

财联社5月9日讯（编辑 牛占林）美东时间周三，谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。 DeepMind研究人员表示，AlphaFold 3是一种人工智能(AI)模型，它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。 DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯在周二的新闻发布会上表示，AlphaFold 3对我们来说是一个重要的里程碑。“生物学是一个动态系统，你必须了解生理特性是如何通过细胞中不同分子之间的相互作用而产生的。你可以把AlphaFold 3看作是我们朝着这个方向迈出了一大步。” 哈萨比斯补充说，相关的突破性研究论文将于周三发表在《自然》上，AlphaFold 3可以显著减少开发改变生活的治疗手段所需的时间和资金。 另外，DeepMind还推出了AlphaFold Server，它是一个供全球科学家用于非商业研究的免费平台。 里程碑式突破 在2018年，DeepMind推出了第一代AlphaFold模型，在国际蛋白质结构预测竞赛中获得了第一名。2020年，AlphaFold 2继续显示出惊人的预测准确度，被认为是蛋白质结构预测领域的里程碑式突破。 如今，AlphaFold 3则更进一步，预测了几乎所有生物分子的结构，并模拟了这些分子之间的相互作用。虽然研究人员早已开发出专门的计算方法来模拟特定类型的生物分子之间的相互作用，但AlphaFold 3是首次有一个单一的系统能够以最先进的性能预测几乎所有分子类型之间的相互作用。 若利用普通实验方法来了解分子间的相互作用可能需要数年的研究时间，而且成本高得令人望而却步。但如果这些相互作用能够以足够的精度通过计算来获得，那么生物学研究就可以大大加快。 例如，如果研究人员认为，一个能够结合到特定蛋白质位点的分子可能是一个有前景的药物候选物，他们可以使用像AlphaFold 3这样的AI系统来测试潜在的药物分子。 诺贝尔奖获得者、遗传学家保罗·纳斯评论称，AlphaFold正在不断改进，并且对于生物学研究越来越重要了。AlphaFold 3能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的结构，以及大分子、小分子和离子之间的相互作用。 南安普顿大学的Ivo Tews博士称AlphaFold 3是一个飞跃，并表示他的实验室将用它来开发用于治疗癌症的药物。他补充说：“这将节省大量的时间，并通过生成模型来加速研究，然后我们可以用新的实验来探索。”

IT之家 5 月 9 日消息，苹果刚刚发布的 2024 款 iPad Pro 平板电脑已经出现在了 Geekbench 数据库中，搭载 10 核 CPU 以及 16 GB 内存。 如图所示，这款机型代号为 J721AP，设备 ID 是 iPad16,6，Geekbench 识别到的系统版本是 iOS / iPadOS 17.5，M4 芯片频率高达 4408 MHz，单核跑分 3707/3767 分，多核跑分 14523/14677 分。 苹果 iPad Pro 其实也搭载了不同的 M4 芯片，所以这次跑分中的 10 核 M4 芯片属于是满血版本： 配备 256GB 和 512GB 存储的 iPad Pro 机型采用搭载 9 核中央处理器的 M4 芯片和 8GB 内存； 配备 1TB 和 2TB 存储的 iPad Pro 机型采用搭载 10 核中央处理器的 M4 芯片和 16GB 内存。 此外，1TB 和 2TB 机型可选配纳米纹理显示屏玻璃，低配版是没有的，IT之家小伙伴要注意这几点区别。 新款 iPad Pro 起步存储升至 256GB，11 英寸版售价 8999 元起，13 英寸版为 11499 元起，妙控键盘 11 英寸款售价 2399 元，13 英寸款售价 2799 元。新手写笔售价 999 元。5 月 9 日上午 9 点接受订购，5 月 15 日发售。

5月8日，华为正式官宣2024夏季新品发布会定档本月15日，这场新品发布会距离上个月举行的鸿蒙春季沟通会也不过33天时间。 相比起前阵子那场「沟通会」，华为夏季新品发布会更注重于推介新产品，而这些新品也确实更受我们普通消费者关注。据了解，本场发布会主攻入门级明星单品，包括nova家族新成员、畅享系列新机，以及更适合多款热销产品的夏季新配色。 （图源：华为终端） 夏季一直都是消费领域最关注的季节之一，年中大促、高考放榜、暑假基本都在这个季节里，这也导致大量专注入门市场的新品在这段时间爆发式发售，而结合此前公开的信息，华为本场发布会也将聚焦在这个层级，为消费者们带来更多好产品。 瞄准入门市场，nova、畅享新机二连发 nova系列一直是华为主打线下市场的主力机型之一，其中nova 12系列的nova 12、nova 12 Pro和nova 12 Ultra已经在去年末的发布会上公开并上市，而即将在本场发布会上亮相的自然就是该系列里的入门级机型nova 12 SE了。 在5月7日的华为迪拜发布会上，nova 12 SE已经正式亮相，华为香港地区的官网已经有了这款机型的详细配置参数。整体而言，nova 12 SE延续了前代的骁龙680处理器、1亿像素主摄以及66W快速充电，但没有再提供雪域白这个配色，升级幅度并不算大。 （图源：华为官网） 当然，nova 12 SE毕竟只是定位入门级市场，性能自然不会是其关注的焦点，而nova系列的潮流设计和极致轻薄的手感才是最大的优势，相信也有不少用户更看重整体的使用体验，而非强悍的性能表现。假如nova 12 SE的定价可以更加合理一些，或许会获得更多消费者的认可。 另一款主打入门级市场的是畅享80，得益于该系列千元左右的定价，在学生群体中深受欢迎。据了解，畅享80将会首发新款麒麟芯片，相较于前代畅享70上的麒麟710A处理会有不俗的性能提升。畅销80另一个优势是6000毫安时的超大容量电池以及最高12GB的内存空间，作为一款定价1000元左右的机型来说，性价比还是不错的。 （图源：华为官网） nova和畅享的新机基本上就是瞄准暑假档市场，给学生党们准备的性价比机型，尽管这两款新机的配置没法和旗舰机相比，但适宜的价格还是能够击中囊中羞涩的消费群体。更重要的是，对于还在成长期的鸿蒙生态而言，只有更多不同档位机型的消费者加入，才能完善鸿蒙系统在性能不同的机型上的优化与适配，为接下来的鸿蒙NEXT做好准备。 PC+平板，鸿蒙生态All in AI？ 作为中国第一批推出自研大模型的企业，华为一直走在AI浪潮的浪尖上，只是在C端产品的AI布局上，华为相较于其他品牌更加谨慎一些，这使华为直至上个月才发布了第一款AI PC——MateBook X Pro 2024。 紧接着，华为在5月7日于迪拜举行的发布会上带来了第二款AI PC，同时也是本场夏季发布会主角之一的MateBook 14 2024款。这款AI PC搭载了Ultra 5 125H / Ultra 7 155H处理器，标配2.8K分辨率的OLED触摸屏，支持第三代M- Pencil写作。而在原生AI功能上，华为提供了AI相机和AI语音，帮助用户在视频会议中获得更流畅的使用体验。 （图源：华为官网） MateBook 14 2024款虽然定位比MateBook X Pro 2024要低一些，但整体AI性能并没有受到明显的削弱，且定价上更加便宜一些，性价比还是相当不错的。 除AI PC之外，华为还准备了一款全新的平板电脑产品，MatePad 11.5英寸。这款平板同样是一款定位入门级的机型，性能上搭载了骁龙7 Gen 1移动平台，辅以6GB RAM和128GB ROM，能够保障基本的影音娱乐、轻办公体验。 （图源：华为官网） MatePad 11.5英寸采用一体化金属机身，最薄处仅6.85mm，机身轻至499g，边框处做了圆弧形倒角，持握手感更加舒适。 值得一提的是，华为目前已经官宣将在夏季新品发布会上公开首款自研绘画APP《天生会画》，在演示视频中可以看到，这款应用主打易上手、轻松绘画，似乎要与iPad上的Procreate一较高下。事实上，无论是安卓还是鸿蒙，目前主流的平板设备已经拥有庞大的用户群体，但阻碍其往专业领域前进的依然是软件生态的匮乏，如今华为能够通过自研的方式将MatePad推向新高度，或许也能够为平板电脑市场带来新的动力。 夏季全场景新品，冲击大促季？ 对于消费市场而言，夏季是全年最有活力的一个季节，而数码圈也一直流传着「大促新品」的说法，也就是部分品牌会针对这个季节推出性价比不俗的新品，以刺激年中销量。 华为本场发布会推出的一揽子新品，其实也有焕发市场活力的意思。 首先，华为在上半年已经推出了旗舰新品Pura 70系列和旗舰级AI PC MateBook X Pro 2024，作为定位高端的产品，尽管它们都有着强悍的性能和各种黑科技，但对于普通消费者而言，价格还是略高。但这些新品从发布到年中大促还不算很长时间，自然没法作出较大的优惠策略，于是华为也需要部署一些针对性产品，刺激市场。 （图源：华为） 其次，这场发布会中推出大量入门级产品，主要还是考虑到会在夏季选购手机、电脑、耳机等数码产品的人群里有大量的学生群体，正如畅享80这类长续航的新机，就非常适合一些在校初高中生群体。另外，夏季末临近返校季，华为推出入门级AI PC，也会是学生群体入手第一款笔记本的主要考虑产品。 更重要的是，这场发布会也并非只有真正的「新品」，还有一些热销产品的小改款，比如华为FreeClip耳夹耳机「米黄」配色、MatePad Pro 13.2的「紫色」等。作为热销产品，华为趁着新季度推出新颜色，能够吸引更多消费者的关注，也能让用户有更多选择。 （图源：华为终端） 总的来说，或许这场发布会没有太多「黑科技」登场，也可能不会有关于鸿蒙生态的最新进展披露，但对于华为而言，这场发布会是其保持中低端市场关注度的体现，只有打好从中低端到高端市场的全市场基础，才能帮助华为取得更高的市场份额，早日回到曾经的巅峰。 写在最后 市场研究机构Canalys在4月末发布的报告显示，华为凭借6770万台出货量，成为中国大陆市场2024年第一季度出货量最高的手机品牌，同时，70%的市场份额也使其稳居增速第一的宝座。 不过，在6770万台手机里，Mate系列和nova系列加起来的出货量仅1170万台，这说明选购华为的消费群体里，仍有很大一部分会优先考虑其他系列，无论是经济原因还是产品特性原因，对于华为而言，想要重回被制裁前的市场地位，是无法忽视这部分消费者的需求的。 这就不难解释，尽管华为夏季新品发布会并不是一场旗舰新品发布会，也不是一场专注于公开黑科技、大秀肌肉的发布会，却仍备受关注的原因。当然，华为永远是那个能够给我们惊喜的品牌，至于它会不会在发布会上「突袭」发布更多新品，还要等到5月15日发布会现场才能揭晓。届时，雷科技也会与各位一起见证华为新品的到来，敬请期待。

今天是5月8日 农历四月初一 有报道说 昨天发布的新款 iPad Pro 和 iPad Air 为了推进环保目标 包装里没有苹果贴纸了 话说我每次拿到这贴纸 其实都不知道该往哪儿贴 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 百度副总裁璩静回应网传被开除 稍早前，网上有消息传出称百度公关副总裁璩静已被开除。今日( 8 日 )下午 2 时许，有媒体就此拨打了百度公司总机，工作人员表示，目前在系统内仍可以查询到璩静的信息，能查到就表明仍在职。 对此，新浪科技向璩静本人求证，璩静本人回应表示，“ 你买我们文心一言会员年卡，我告诉你！ ”据本人回应消息，舆论风波中仍不忘为公司产品带货，以“ 买我们文心一言会员 ”相称，可推测目前璩静本人仍属于百度成员。 据悉，此前百度公关副总裁璩静因在“ 我是璩静 ”社交平台账号发布了多个视频引发争议。 ：新浪科技这哥们儿都不买个年卡？ # 我国或支持特斯拉测试无人驾驶出租 近日，特斯拉首席执行官马斯克“ 闪电式 ”访华，引发了关于“ 特斯拉全自动驾驶（ Full-Self Driving，以下简称“ FSD ” ）入华 ”的讨论与猜想。 中国日报记者通过多方信源独家获悉，特斯拉提出想在中国落地“ 无人驾驶出租车 ”。对此，中国政府或先支持其在国内测试、作示范，但暂未完全批准其 FSD 在华全面落地。 专家认为，美国会近日通过涉 TikTok 法案体现出贸易保护主义抬头。在此背景下，中国支持特斯拉在华测试最新科技，是外资与中国市场的“ 双向奔赴 ”。 ：赶紧发布 Model 2，正好还能拿来跑出租。 # 获近五倍超额认购，极氪本周五上市 记者获悉，极氪将于 5 月 10 日正式以“ ZK ”为代码在纽交所挂牌上市，目前该公司已获得近 5 倍的超额认购，并较原计划提前一天结束认购。 按计划，极氪将在本次 IPO 中发行 1750 万股 ADS ，发行区间为 ADS 18-21 美元/股。 ：按极氪的销量，这上市感觉很难不涨啊。。。 # TikTok 官方声明：正式起诉美国政府，称封禁违宪 TikTok 和字节跳动宣布，向美国联邦法院提起诉讼，要求法院裁定旨在封禁 TikTok 的《 保护美国人免受外国对手控制应用程序法 》违宪，并阻止该法律的执行。 TikTok称，封禁 TikTok 明显侵犯了1.7亿美国人宪法第一修正案权利。TikTok还表示，禁令不是基于任何令人信服的证据，仅是出于对数据安全和内容操控的推测和担忧，这些担忧即便存在，也可以通过已在实施中的举措解决。 据此前报道，4月24日，美国总统拜登正式签署封禁 TikTok 法案成为法律。根据新法律，TikTok 母公司字节跳动必须在 270 日内剥离旗下应用 TikTok 的美国业务，否则 TikTok 将在美面临全面封禁。 ：TikTok：进行一个回旋镖的猛扔。

IT之家 5 月 9 日消息，根据彭博社报道，拥有 25 年经验的资深设计师邓肯・科尔（Duncan Kerr）已提出离职申请，意味着艾维（Jony Ive）时期的关键设计人物差不多都离职了。 IT之家查询领英（LinkedIn）上显示的信息，科尔于 1999 年加入苹果公司，彭博社在报道中称科尔在开发 iPhone、iPad 和 Mac 上发挥了重要作用，而初代 Apple Watch 上的“tap”通知系统就出自他之手。 彭博社表示，艾维从苹果公司离职之后，有超过 20 多名紧密团结的设计团队“分崩离析”，而科尔是少数仍在苹果工作的成员之一。 目前，苹果的工业设计团队由首席运营官杰夫・威廉姆斯（Jeff Williams）领导。

前段时间，华为终端BG董事长余承东又双叒叕因为“口出狂言”在车圈火了一把，无愧“大嘴”之名。 在第十四届中国汽车蓝皮书论坛上，余承东表示：“我们这个产业要尽快淘汰纯燃油车，因为纯燃油车其实是非常不经济的，纯燃油车的时代要快点结束”。 随后，还不忘给自家的增程技术站台：“增程就是一个非常好的模式，即使当油车用，不充电也能比燃油车省一半的油。” 看到这，估计很多了解新能源行业的人，都会想起似曾相识的一幕。 2021年NIO Day结束后的媒体采访环节，蔚来董事长李斌就吐槽到： “我简直就完全不明白，为什么现在大家还要买油车。多怀旧才会买油车？我现在完全想不出来，能闻点汽油味，别的还有什么好。” 尽管这段话其实是被掐头去尾了，但不可否认的是，那段时间，李斌没少因为这几句“暴论”被网友指责，说这是现代版“何不食肉糜”。以至于每次蔚来有点风吹草动时，网友都会翻出这段视频diss一波。 2年之后，李斌也在一次媒体沟通会上，对自己曾经的“油车论”正式道歉： “我承认我说错话就是说错，那么多油车用户，他买油车肯定是有原因的，可能家里真的没法装充电桩，有的人可能自己想买但家里人不让他买。还有很多人从来都没试过电车，还有很多人对电车有担心。我觉得我这话说得可能太早了，如果再过十年，哪怕再过五年，可能都会好一些。” “电动车淘汰燃油车”，行业里年年都在说，耳朵都快听出茧子了，也没淘汰掉。 李斌曾经在diss燃油车上栽跟头，余承东就不怕被舆论反噬吗？ 殊不知中国汽车市场结构，已经悄然间发生了翻天覆地的变化。 前段时间，乘联会公布了4月份1-14日，也就是4月上半个月的汽车零售数据。 整个中国乘用车市场大盘一共卖了51.6万辆，其中新能源汽车卖了26万辆。 掐指一算，4月上半月新能源渗透率，已经达到了惊人的50.4%！ 这意味着，现在新购车的车主里已经有半数以上选择了新能源，买燃油车的人反而成了少数派。 突然就理解了，为什么以往都是按月稳定发布数据的乘联会，这次十分罕见的公布了半月的数据。 新能源渗透率突破50%，哪怕对整个中国汽车工业来说，都是里程碑式的时刻。 我们中学学生物课的时候，曾经学过一个叫“生物种群增长曲线”的东西。 一般情况下，一个生物种群数量的发展过程，会遵循一条S型曲线，在种群数量达到50%的时候，其增长的速度恰恰是最快的。 再来捋一捋最近几年中国新能源汽车渗透率，根据图表画出一条折线图会发现，总体呈现出来走势，出现了“前段平缓，后段上扬”的形状，跟“生物种群增长曲线”的前半段何其相似？ 这意味着，在新能源渗透率刚好达50%这个历史节点下，确实存在新能源汽车短期内加速爆发，将燃油车市场份额进一步挤压殆尽的可能。 喊了那么多年的“燃油车命不久矣”，可能真的要成真事了。 实际上，这几年唱衰新能源车的人也不在少数，到底是什么原因，让原本坚定的燃油车用户动摇，进而开始接受新能源车了呢？ 首先，最重要的因素就是产品和技术的更新迭代。 具体来说就是，这几年新上市的车型，绝大多数都是新能源车，呈现出百花齐放百家争鸣的盛世。 反观燃油车这边就显得愈发沉闷了，新产品却很少。 刚过去不久的2024北京车展就是个典型例子，亮相的新车中有80%以上都是新能源车，燃油车已经少到掰手指头都能数得过来了。 很难想象在5年前的大型国际车展中，当时作为稀有产物的新能源车，还要让主办方单独开一个“新能源馆”。 从这次车展的声量上也可以看出，新能源车的关注度是远超燃油车的。 想让燃油车在传播方面战胜新能源，也确实有些难为人了。 毕竟从技术层面来说，以内燃机+变速箱为核心的传统燃油车动力系统，基本上已经达到了短时间难以突破的瓶颈。 而在功能优化方面，受制于整车电子电气架构仍然处于分布式ECU架构的约束，使其在增减功能方面格外棘手。 反映到车上就是，一到了改款换代，顶多就是外观内饰改改风格设计，一拉配置表几乎没什么变化，诠释着什么叫“挤牙膏”。 绞尽脑汁也想不出来怎么宣传太正常不过了，说过的话早就说完了。最后只好用“全新一代”这四个字来掩饰一下尴尬的气氛。 再来看看新能源汽车这边，就是完全不同的一幅场景了。 2018年以前，电动车常常因为致命的短板“腿短”，被人诟病为“电动爹”。 标称NEDC续航200km，冬天续航一打折就只剩100km，更可怕的是有时候还基本充不进去电，加热电池都要等好久。 再加上充电基础设施远不如现在这么完善，使得当时的电动车一旦远离了家充桩，几乎是无法生存的。 现在，新能源车的里程焦虑问题，早就不再是问题了。 对于纯电动车而言，800V高压快充技术的出现，配合高功率超充桩，已经可以实现“充电5分钟补充续航200+km”了，在补能效率上已经丝毫不逊于加油。 哪怕是普通的400V车型、或者充电桩的能力不够，充电功率基本也在60-120kW，用一小时的时间充个300-600km也并不算难事。 在续航方面，现在市面上除了宏光MINI那种微小型电动车以外，标准的家用车续航基本上都在600km上下，700-800km也不鲜见。 如果仍然有里程焦虑的话，再多花个几万块钱上大电池，有的车型续航甚至可以顶到1000公里。 公共充电桩方面，2018年全国保有量只有77.7万根，截至2024年3月，这一数字已经增长到了290.9万座，相当于6年翻了将近4倍！ 这也就意味着，除了某些集中出行的节假日之外（服务区加油站也要排队），纯电动车已经可以做到脱离家充桩束缚，说走就走的出远门了。 展望一下短期未来，最近大红大紫的半固态电池/固态电池一旦在车圈普及，纯电动车很可能会全面迎来“1000公里续航时代”。 同时，还有望彻底告别自燃焦虑。 另一边，带“油箱”的增程和插电混动车型，在续航方面自然不必多说，动不动就1000公里以上。哪怕是纯跑高速，油耗也比燃油车要省。 更可怕的是，这些插混车型在城市工况下油耗往往能减半！ 所以综合来看，无论纯电、插混还是增程，腿短已经不再是电动车的弱项了，甚至反而成了长处。 而在用车经济性方面，电动车又要好于燃油车。 智能化方面就更不用多说了，系统控制电机的精度是远高于内燃机的，使得电动车在智能驾驶方面拥有天然优势。 况且现在城市领航辅助驾驶这种高阶智驾功能，那么多摄像头和雷达传感器的运行，以及庞大的算法在智驾芯片中计算，这些都是要耗电的。 如果传统燃油车要做高阶智驾的话，首先电的供应就是个大问题。 指望小电瓶里那半度电，实在是有些不现实：要知道某些高端车型甚至要配2块小电瓶，才能维持主动悬架、音响、座舱等设施的用电。 而除了技术以外，购车价格也是非常重要的一方面。 时间同样还是回到2018年以前，那时的电动车相比燃油车，购车成本毫无优势可言。 举个例子，那个时候的老款比亚迪秦DM，指导价是13.29-14.29万元。而现在主流的什么L2智能驾驶、智能座舱、哪怕是360°全景影像之类的配置，全都没有。 再来看看现在，去年新能源车企的宣传主题是“油电同价”。到了今年年初，比亚迪带着荣耀版这么一搅和，已经到了“电比油低”这个阶段了。 再到现在，新能源仍然在一轮又一轮的大幅降价——特斯拉降价1.4万元，理想在前几天也降了1.8-3万元不等…… 你会发现，去年在降价潮中还有一丝生机的燃油车，今年有不少已经不见踪影了，头部的车型也在苦苦挣扎。 这充分说明，除了BBA这种带有豪车光环的品牌以外，大部分燃油车已经被价格战逼到了退无可退的地步。尽管新能源品牌们也在价格战里厮杀，但日系燃油车销量的骤减，已经说明了一切。 这次北京车展上采访何小鹏，他就提到一个观点：“随着智能汽车技术的发展和普及，当真正实现“智油同价”，而且燃油车利润还合理的时候，你将会看到整个产业迎来巨大的变化”。 毕竟电动车这边，还有降本空间。 原因之前我们也聊到过，一方面，动力电池价格在短短一年的时间里，直接降了一半还多，至今还没有触底的迹象。另一方面，随着新能源汽车越来越多，规模摊薄成本的现象已经开始显现，未来制造端成本还会越来越低。 燃油车相比电动车，为数不多的购车成本优势也已经荡然无存，以后差距会越来越远。 总的来看，无论技术、用车成本还是购车成本，电动车都已经实现了对燃油车的跨越。可即便如此，仍然有人会觉得：在这么短的时间里，大多数人对新能源的态度有了360°大转弯，实在是有些不可思议。 实际上，并不是燃油车用户主动想要变成少数派，而是被动地变成了少数派。 当燃油车技术发展已经走入死胡同时，即使是玩了100年内燃机的老牌车企，也不得不去做出改变，投入到这场电动化的浪潮之中，即便转型是痛苦的，也必须要去做。 因为他们明白，顺天者昌，逆天者亡。 就像何小鹏在采访时说的，当大家觉得淘汰赛猛烈或者小鹏最近一年变化猛烈的时候，“其实是大家对于淘汰赛的残酷程度认识得不够清晰”，“当某些车如果每年年负荷掉到25%-30%的销量，那么它也不得不进行产品变革”，他认为他们和这批新能源品牌只是变革得早一点，更早地感知到了这些问题。 当整个产业的绝大部分资源，都倾注到新能源汽车上的时候，这已经不是消费者选不选新能源的问题了，而是燃油车真的已经没得可选了。 写在最后 去年，我不知道哪根筋搭错了，花几百块钱托我朋友买了个诺基亚N95。 小巧的体积，丝滑的滑盖，复古的按键……刚刚买回来的时候，拿它玩了玩几把“摩天大楼”、“变色龙”，听了听以前的小曲，挺开心，仿佛回到了过去。 后来忙起来之后，它就被遗忘在抽屉里吃灰了。 现在回过头来想想，代表着那个年代的手机巅峰，出现在如今这个时代，只不过是个玩具罢了。 这不禁让我联想到，届时燃油车最终的宿命，会不会也像诺基亚一样，沦为“大号玩具”呢？ 从萌芽起步→国补激励→骗补丛生→特斯拉清场→蔚小理崛起→国补退出.....再到现在，已经有超过半数的人愿意选择新能源车，距离国补正式推出才过去不到一年半的时间。 中国新能源汽车一路发展过来，经历过无数磨难与艰辛，如今终于走到了今天这一步，从汽车大国真正蜕变为汽车强国，引领世界潮流。 虽然从保有量来看，国内新能源汽车占比仍然不到5%。距离真正彻底终结燃油车统治，仍然需要相当长的时间。 但谁知道，新能源车会不会再次突破所有人的想象呢？

上个月，周鸿祎刚说，要把陪伴自己九年的迈巴赫换掉，买一台国产新能源。网友没成想会这么激进，他直接“换成”了一台飞行汽车。 昨天，原定周鸿祎试驾小鹏汇天的飞行汽车。出了点小插曲，该飞行器试飞手续没办好导致无法起飞。过后，周鸿祎依然在微博上表达了，憧憬“开飞机”，看好低空经济的未来。 同天，位于北京的360大厦前，原来停放着的一排新能源车已经被挪开，取而代之的是一架更为亮眼的飞行汽车。 坐在360大厦前的飞行汽车里，周鸿祎问工作人员，“在高楼大厦间能飞吗？”对方说，“可以在360大厦附近申请一个起降点，就能坐飞机上下班。” 小红书上，人均直升机通勤过了，只差我一个 “对！打飞的上下班，从深圳到珠海，仅用20分钟。”你若是在高峰期开车行驶过这条线路，自然知道这“20分钟”有多么的诱人。 年初，一架名为“盛世龙”的eVTOL的试飞新闻看得人心痒。从“深圳蛇口港”到“珠海九洲港”，直线距离50多公里，坐船1小时能到达，乘高铁“跨城”需要2个小时，开车要再久一些。可换做eVTOL，就只用20分钟。 “盛世龙”eVTOL丨峰飞航空科技 小红书等社交平台上一时间全是所谓的“直升机通勤指南”，留言中满是“怎么买票？”。 eVTOL，全称电动垂直起降飞行器（Electric Vertical Takeoff and Landing），天然适合城市场景的运输设备——类似直升机的垂直起降模式，无需传统的跑道，让起降平台可以密集建设；外加城市环境对噪音和排放很苛刻，电力驱动是目前最好的解决方式。 近年来，不少省市将“低空经济”相关内容写入政策，大致思路就是先把基础设施建起来。低空经济（垂直距离1000米以下的空域）是一个相当宽泛的概念，其中能落到eVTOL身上的场景，主要有共享出行、短途航班、货运。 电池续航是eVTOL的“通病”。以第一款取得“三证合一”（型号合格证 TC，标准适航证 AC，生产许可证 PC）的EH216-S来说，其航程设计为30公里，续航时间为25分钟。因此，eVTOL对于短途航班的替代量，非常有限。 而其未来核心还是想解决城际间空中交通（UAM）问题，比如大城市内部的拥堵线路，和城际通勤等——这也是eVTOL最让人期待的用途。 粤港澳大湾区，正规划开设数百条eVTOL航线——经济活跃、人口密集，海湾给道路通勤形成地理阻隔，让其成为提供“民用级eVTOL“的天然孕育场。目前试飞的航线，从深圳飞到珠海，单座票价预计300元左右。 “打飞的”的到来大约比我们想象中还会快些，不少省市已有对于“低空载人飞行”的支持——开展低空航线的飞行验证，或对航线给予补贴。例如，珠海（3月8日发布《珠海市支持低空经济高质量发展的若干措施（征求意见稿）》）拟对常态化运营的市内交通类，补贴200元/架次；城际交通类，补贴300元/架次。 如果进展顺利，年初试行的“盛世龙”计划在2026年取得适航证后商业化，以“点对点”的固定线路模式运营。 初体验如何？ eVTOL是“飞行汽车”科幻概念在当下的一种具体实现形态。 目前eVTOL外观上就像长满螺旋桨的直升机。也有看起来更前卫的。比如小鹏汇天的最新构型，分体式的飞行汽车（陆地航母）。 小鹏汇天的飞行汽车丨小鹏汇天 电车和eVTOL，技术和产业链发展有一定的相似性。当汽车飞起来，很多道路上的自动驾驶的应用困境就会变得不再是问题了——空中场景单一，人为干扰因素少了很多。 国产型号亿航智能EH216-S就属于无人驾驶类eVTOL。舱内布局，没有操纵杆，只有一块电子屏幕。 体验者上机时被告知，只能承载两人，舱内储物空间较小，座位后面仅可以放个小行李箱。但座位空间较大，至少可以伸直腿。坐在舱内，透过窗户，可以看到两侧的螺旋桨。 乘坐者体验丨@日本沙雕日常 航空器舱本身不大，但加上外围多达8个轴16个旋翼（多旋翼型架构），外观上就像一架长满螺旋桨的直升机。 起飞时，八个螺旋桨同时开始转动，“忽然地就离开了地面。”里面的人感受不到什么震动。对比传统直升机，在起飞和降落时颠簸感更强一些。 航空器完全由地面的控制台来控制起飞和降落，航线已被设定好。当eVTOL在空中自行移动，原地漂浮转向时，体验者直呼，“神奇！” 乘坐者不用自己操作，但未来在那块屏幕上，乘客可以选择目的地，按下启动，显示飞行路线。 乘坐者体验丨@日本沙雕日常 从传统直升机到eVTOL所带来体验上的改变，更胜过燃油车到电动车的跨越。 好比eVTOL发出的是“嗡～嗡～”的声音，与传统直升机的轰鸣比较，相对舒适——体验过后者的都知道，必须舱内戴耳机，说话靠耳麦，“噪音很大，跟拖拉机似的。” 曾经，一家宁波的房地产开发商为了卖房子，让前来看房的客户免费坐直升机到空中俯瞰楼盘，在空中绕一圈，飞5分钟。活动上午开始，下午就被附近居民报警叫停了，“距离还有二里地的时候，就能听到有直升机要来了。” 观看eVTOL飞行丨亿航智能 电动eVTOL似乎大大减少了这个顾虑。电动eVTOL整体噪音更小，当“盛世龙”飞到现场观众附近时，螺旋桨发出的风噪音是最大听觉冲击。 根据测试，eVTOL的起降噪音大约在70dB左右，巡航噪音在50dB左右。传统直升机，起降和巡航噪音分别在140dB和90dB左右。 未来，线路开通后，用户从手机上就能买票，预约。出门坐“飞的”就跟打滴滴一样方便。 淘宝有货，阻止你的并非“只要239万”的售价 不过在此之前，它依旧是有钱人的“大玩具”。 不久前，亿航把两个型号eVTOL上架淘宝。EH216-S卖239万，“预售，30天内发货”。另一款VT-30，无售价，标价为象征性的9个9。VT-30采用复合翼设计，设计续航为100分钟，航程为300公里，与前者不同，VT-30专为城际间空中交通而设计（目前仅完成了所有整体构型的验证和试飞，但是还没有通过适航审定取得适航证）。 虽然上架淘宝意味着向公众售卖。事实是你光有239万还不够。 在eVTOL领域还没有先例。我们可以参考传统直升机。 过年期间，就有一位博主许先生开直升机往返于广西两个县之间，将2小时的车程缩短至20分钟。“顺便”开着直升机带村民去集上办年货。 许先生在温州开餐馆，曾尝试用直升机送外卖。不过由于温州低空基础设施建设不够，停机坪少，这项服务没开展下去。 买飞机并不是最复杂的（对他来说）； 第一步，考驾照。许先生考取了直升机私用驾驶员XII等级（由中国民用航空局颁发），考驾照大概得花20万； 第二步，买直升机，他这款售价在600万左右，还没算上停机费、保养费等； 第三步，飞前报备，申请航线。一般来说，飞行长度越长，申请难度越大。比如，他本想从温州开回广西老家，但在一路需要去通航机场加3次油，一次2000元。而且距离越长，经过的低空空域管制区域越多，审批流程复杂。 以此类推，私人eVTOL在实际飞行中的起降点及航线，也需要由运营商和当地民航主管部门共同制定，以确保通讯可靠，航线之间不存在冲突等等。 这么一看，我又省了二百多万，真开心。

北京时间5月8日，根据《中国日报》报道，在4月北京车展期间访华的特斯拉CEO马斯克，除了谋求众所周知的FSD入华外，其实，马斯克同时谈到了希望特斯拉Robotaxi可以进入中国。 根据路透社的报道，特斯拉计划在上海推出Robotaxi服务，也就是马斯克在Q1季度财报上提到的CyberCab服务，并且测试FSD系统。 当马斯克还在从中国飞往美国的私人飞机上，已经有特斯拉中国购买了FSD的用户受到了FSD Beta测试邀请短信，彼时，短信显示测试将从4月30日开始。但，迄今仍旧没有看到FSD Beta在中国道路的行驶视频。 至于特斯拉Robotaxi则应该是在FSD Beta落地测试之后，即便要在中国测试，也是要按照目前中国对Robotaxi的管理方式，进行各种牌照的考试、刷里程等等。但特斯拉一季度买了价值200万美元的激光雷达，这使得悬念陡增，特斯拉Robotaxi会不会上激光雷达呢？ 01 特斯拉Robotaxi服务CyberCab CyberCab是马斯克在季度电话会议上透露的，或许就是特斯拉Robotaxi服务的名称。 在国外，甚至传出了特斯拉Robotaxi服务软件的界面截图。具体如下： 而马斯克4月份访华期间，除了重点谈FSD的入华外，还谈到了Robotaxi在中国的落地，中国方面表示欢迎。但迄今并没有更多的进一步的落地消息。 在4月30日，也就是从中国离开后不久，马斯克在X上表示，之所以在3月份宣布在8月8日推出Robotaxi，是因为这在中国是一个幸运日数字。 马斯克是懂入乡随俗的！ 对特斯拉来说，FSD和Robotaxi可能还是略有不同。FSD搭载在个人拥有产权的车辆上，或许大多数时候，车上还会有会开车的人类司机在。只要还有人类司机在，就可以作为FSD最后、也是最重要的安全冗余。 但是，Robotaxi则是大概率会面临没有人类司机作为最后安全冗余，并且可能会是由特斯拉拥有所有权，每一个事故的直接责任人就是特斯拉，而不是还可以推给人类驾驶员！此外，Robotaxi甚至有可能是根本就不存在为人类司机而设计的方向盘、刹车油门踏板、后视镜等。实际上，在严格意义来说，Robotaxi需要在安全上投入更多。 至于为何迄今仍旧没有看到FSD Beta在中国道路的相关测试视频，这个确实是有点奇怪。但，还是非常期待FSD Beta在中国的表现，届时，将会和国内一众量产自动驾驶玩家同台PK！ 值得一提的是，FSD采用的纯视觉技术，而国内所有推出城区智能辅助驾驶的车企，基本上都采用了激光雷达技术，除了百度和吉利合作的品牌极越。此外，因为FSD的入华，也迫使一部分车企在推动纯视觉的方案。 02 买了200万美元激光雷达为了Robotaxi？ 特斯拉Robotaxi要上激光雷达？ 在美股上市的激光雷达公司Luminar发布的Q1财报显示，特斯拉已经成为了Luminar激光雷达的最大单一客户，为其贡献了200万美元的营收。值得一提的是，Luminar已经宣布裁员20%，并且将生产外包了！ 价值200万美元的激光雷达，也是在千台级别。 对特斯拉来说，这批激光雷达应该不是为马斯克搭舞台用的吧。大概率是搭载在特斯拉车型上测试，实际上，特斯拉此前也对激光雷达在自动驾驶上的应用进行过相关的测试。 不过，马斯克一直说采用激光雷达做自动驾驶的都是小可爱。不知道有一天，马斯克会不会成为他口中的小可爱呢？ 实际上，中国的Robotaxi玩家，包括百度Apollo、小马智行、文远知行、AutoX、滴滴自动驾驶等，都在中国北京、上海、广州、深圳、武汉、长沙等多个城市进行了包括了可收费、可无人等各个阶段测试甚至是运营的Robotaxi，全部都采用了激光雷达作为主传感器的技术路线方案。 甚至，在中国推出高阶辅助驾驶的车企，除了百度和吉利合资的品牌极越，其他车企基本上都是采用了激光雷达方案。显然，这种堆砌硬件的高成本方案，在FSD这种硬件成本更低的方案面前，显得要求变，因此，也有车企开始死磕纯视觉！ 不过，特斯拉FSD的成本更多是花在软件算法训练上，例如，特斯拉计划今年采购100亿美元的芯片用于训练FSD！ 如果8月8日，特斯拉的Robotaxi方案，是有激光雷达的，那么，影响不仅仅是马斯克成为自己口中的小可爱，对整个激光雷达产业也是巨大的利好。 如果特斯拉FSD入华后，Robotaxi也跟着进入中国，那么，中国Robotaxi迎来行业巨大利好的同时，也迎来了一个强有力的竞争对手。

IT之家 5 月 9 日消息，据《财经》报道，丰田在华合资公司未来两到三年有导入插电式混动的计划，并且技术路线大概率不再延用丰田原有的 Hybrid 模式（油电混合动力系统），而是有可能采用 DMI 技术（超级混动技术）。 报道称，从未来产品规划来看，涉及车型大约有两三款。不过，这些产品是否都能如约落地，目前，还没有更进一步的消息。企业相关人士表示：“但可以肯定的是，即便采用比亚迪 DMI 技术，丰田也一定会进行新的打磨和调教，最终车型的驾乘体验还是会有所不同”。 本月底，丰田汽车将在日本举办“全方位电动化技术发布会”。知情人士透露：“届时，不仅会介绍丰田将如何在 PHEV 方面发力，同时，一款具有划时代意义的小型超级发动机或许将一并公布。” IT之家从官方公布的数据获悉，丰田汽车公司（包含雷克萨斯）2023 年全球销量达 1120 万辆，同比增长 7.2%，丰田集团汽车销量已经连续四年居全球首位。丰田汽车公司 2023 年在中国市场销量为 1,907,587 辆（约 190.76 万辆），同比下滑 1.7%。

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 最近的一些临床研究表明，麦角酰二乙胺（LSD）和裸盖菇素（psilocybin）等致幻剂具有 快速且持久的抗焦虑和抗抑郁作用，它们被认为是通过与血清素受体的相互作用发挥作用。大部分相关研究都聚焦于一个叫做5-HT 2A 的血清素受体，少有研究关注5-HT 1A 等其他血清素受体在这些致幻剂的治疗效果中的作用。 科罗拉多河蟾蜍的毒液中有一种致幻剂5-MeO-DMT，其复杂的动物行为效应特别依赖于它对5-HT1A受体的作用，有研究显示， 5-MeO-DMT可以迅速且持续地减轻抑郁和焦虑症状 ，还具有治疗创伤后应激障碍的前景 。 2024年5月9日，西奈山伊坎医学院的研究人员在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为 ：Structural pharmacology and therapeutic potential of 5-methoxytryptamines 的研 究论文。 该研究报告了一种在蟾蜍毒液中发现的致幻剂5-MeO-DMT改造后的类似物与血清素受体5-HT1A的相互作用，揭示了其具有抗焦虑和抗抑郁样活性且没有致幻剂样作用。 这项研究揭示了 5-HT 1A 靶向的致幻剂的作用机制，可能有助于未来开发新的神经精神疾病药物。 在这项研究中，研究团队探索了致幻剂5-MeO-DMT与血清素受体5-HT1A的相互作用机制。他们研究了其结构并修改了化合物中的特定位点，以评估其作为治疗药物的潜力，并在抑郁症小鼠模型中进行了测试。 研究团队开发了5-MeO-DMT的一种变体——4-F,5-MeO-PyrT，然后测试了其在小鼠体内的有效性。 结果显示， 与LSD和现有的临床使用的5-HT1A激动剂相比，这种改造后的化合物能产生类似的抗抑郁样活性。 重要的是，这一效果不会伴随出现未修改的5-MeO-DMT带有的致幻作用。 此外，这种变体对5-HT1A的选择性比对5-HT2A的选择性高800倍，这表明该化合物的治疗益处可能是由与5-HT1A受体的相互作用驱动的，验证了5-HT1A受体作为治疗靶标的潜力。 这些发现阐明了5-MeO-DMT类致幻剂调节哺乳动物大脑受体的方式，并为开发神经精神疾病药物提供了的潜在途径。

据华盛顿邮报5月7日报道 在末日和灾难电影中常见的场景——全城断电、收音机失灵、互联网崩溃——这些情景在现实中会发生吗？事实证明，全球基础设施面临的最大威胁之一来自太阳。 华盛顿邮报新闻截图 当我们谈论天气时，我们通常指的是降雪、大风或者只是小雨。但太空也有天气，这种天气包括风暴。太阳是太阳系中最暴躁的地方，它是一个巨大的等离子体球，自转不稳定。太阳的磁场线不断移动。 大多数情况下，这种变化会产生规律的不规则性，只有在地球上才能看到极光等形式。但有时，这个磁场的纠缠线会向外突然扩展并爆炸，释放出巨大的能量到太空中。 这些爆炸可以产生所谓的太阳耀斑，这是一种辐射喷发，可以干扰全球阳光充足的一侧的高频无线电信号和卫星。大约一半的情况下，这些耀斑伴随着“日冕物质抛射”。耀斑基本上是光，但日冕物质抛射则是，如太阳物理学家Ryan French所解释的，真实的“实物”：巨大的带电粒子云，可以以每秒数千公里的速度移动，当它们接近地球时会膨胀。通过引发过多的电流在地面上流动，它们可以对电网造成灾难性的破坏，甚至可能对海底互联网电缆造成破坏，这些电缆可能断裂。 太阳风暴在9300万英里之外产生影响并不是理论上的。它已经发生过，有时是微妙的，有时是巨大的。太阳耀斑经常发生，但一般不会有足够的力量对地球产生有害影响。科学家们可以确定，在过去的150年里，有三次风暴的强度足以造成真正的破坏：一次发生在1859年，一次发生在1872年，还有一次发生在1921年。其中第一次被广泛称为“卡林顿事件”，它让全世界的电报机都瘫痪了。有的电报机冒出火花；有的电报机停止工作；有的电报机在没有人类提示的情况下发出奇怪的信息。 如今，我们需要担心的事情更多了。如果太阳风暴足够严重，现代世界依赖的几乎所有东西都可能失灵。大型太阳耀斑和集合放射粒子等现象在“太阳极大期 ”最为常见，大约每11年发生一次，下一次发生在2025年左右。研究人员估计，足以造成真正破坏的风暴每一百年左右才会发生一次。 最重要的是要知道，没有必要恐慌。但确实需要做好准备。 关于太阳耀斑最可怕的事情是人们需要对其作出反应的短暂时间窗口——光速从太阳大气层到达地球大约需要八分钟左右。最严重的“X级”耀斑可以释放出相当于100亿兆吨TNT的能量，这可以干扰我们的电离层，并破坏任何依赖从太空发射信号的过程。 以下是太阳风暴的威力与地球上的大型现象相比较的情况： 收音机可能完全失效，不仅无法收听当地的NPR电台，也无法与飞机和船只进行通信。GPS系统可能变得不准确——对于依赖位置数据完全准确的军事行动或石油和天然气钻井平台来说，这并不是小事。其他依赖类似精确时间数据的行业，从金融到媒体，也可能遇到麻烦。 所有这些都是暂时的。但更接近我们的地球的卫星在足够严重的风暴中也可能遭受更持久的影响。它们可能因辐射增加其周围大气的密度而偏离其典型位置。这可能导致轨道上的碰撞，或者导致卫星坠落到地球上。这就是发生在2022 年，埃隆·马斯克（Elon Musk）的“星链”（Starlink）舰队的49颗新卫星中就有38颗遭遇了这种情况，而造成这种情况的风暴被认为是相当温和的。 相比之下，日冕物质抛射的反应时间更长：至少半天，有时甚至多天。人类可以看到它们的到来，但当它们到达时，它们可以造成地面上的破坏——就像1989年袭击这个行星的那次日冕物质抛射，导致整个魁北克电网瘫痪，600万人的电力停电长达九个小时，干扰了北美电网的其他部分，并在欧洲造成了损坏。 风险最高的不是从附近变电站到你家、学校或办公室的本地电流，而是从大型中央发电设施到这些变电站的电力。这意味着很多人可能同时遭遇停电。而且，由于美国基本上分为三个电网，如果其中一个电网的大部分被烧毁，另一个正常运行的电网将很难弥补。不，人类不会像夸张论者警告的那样“被送回石器时代”。我们智能手机中的芯片，甚至我们的烤面包机都不会有问题。但是，墙壁上的插座可能会瘫痪。所以，祝你好运，给耳机充电吧。 集合放射粒子（CME）对卫星的威胁也不同于单纯的太阳耀斑。卫星可能会受到粒子的物理破坏，包括直接撞击关键硬件的超强“杀手电子”，或者导致整台机器瘫痪。最后一个令人担忧的问题是让互联网畅行全球的海底电缆。至少在某种程度上，CME可能会导致一些海底电缆断裂，使人们无法访问在全球范围内存储数据的网站。 美国国家科学院的一份报告估计，一场真正灾难性的太阳风暴仅在第一年的损失就可能高达2万亿美元。人们不仅需要更换烧毁的变压器和其他设备，而且可能持续数月的停电每小时都会造成巨大损失，使经济和日常生活陷入停顿。 灾难性的太阳风暴是一种“低频率、高后果”的事件。这意味着它是紧迫的，但非常罕见。这种现象对于机构来说比地球更经常遭受的小型灾难容易忽视。令人欣慰的是，政府正在关注这个问题。 科学家无法预测太阳耀斑，至少现在还不能。他们最好的办法是根据太阳表面出现的预兆斑点建立概率模型。科学家们正在努力研究人工智能模型，希望有一天能改进这种猜测。但科学家可以观测耀斑，注意日冕物质抛射。美国地质调查局拥有监测地球磁场的观测站。最近，地质调查局与美国国家海洋和大气管理局合作，向公用事业公司提供实时地图，以便他们在风暴期间做出明智的决定，在必要时调整或切断电力供应。国家海洋和大气管理局和美国国家航空航天局（NASA）还在距离地球100万英里的地方运行卫星监测太阳，国家海洋和大气管理局的深空气候观测站可以在可能影响电网的集合放射粒子到达前一小时向当局发出警报。然后，人们就可以采取行动了。 这意味着人们还必须知道该做些什么。可以提前采取一些措施来保护电网免受任何潜在的冲击——简单的如用更新、更坚固的变压器替换老旧的变压器，复杂的如在关键设备周围放置一种叫做法拉第笼的力场。但这样做成本高昂：据弹性社会基金会（Foundation for Resilient Societies）估计，确保整个美国电网的安全每年将花费 255亿美元。官员们还需要制定计划，以便在电网被烧毁的情况下采取相应措施。例如，多个联邦机构正在考虑建立便携式变压器战略储备，以便在紧急情况下随时随地进行部署。 鉴于海底互联网电缆和卫星网络的全球性质，应该对这些网络进行同样程度的规划，并有可能与国际伙伴合作。美国似乎很重视这项工作，甚至制定了《国家空间天气战略》。白宫应确保这些努力不再停留在纸面上，而是付诸实践，国会也应提供资金。加强关键基础设施也有助于应对其他类型的灾害。 太阳风暴听起来很可怕，也确实如此。各国政府应该像应对大流行病一样做好应对太阳风暴的准备：首先要做好预防灾害的准备，同时还要建设在灾害发生时迅速做出反应的能力。 与此同时，其他人也不需要囤积物资或建造后院掩体。事实上，如果躲在地下，人们会错过很多机会。令人惊叹的极光可能会出现在意想不到的地方，低纬度地区会出现天蓝色、绿色和紫色的极光。如果准备充分，真正最坏的情况可能是在一个多云的夜晚遭遇一场强风暴。

作者 | 周伟鹏 编辑 | 汤安迪 5月7日晚10点，库克穿着全球仅此一双、使用新iPad Pro创作设计的耐克鞋，发布了新iPad Pro。 从发布会来看，史上最强iPad名不虚传。 11英寸版本仅有5.3mm厚，13英寸版本只有5.1mm厚，是有史以来最薄的苹果产品。 全新双层串联OLED屏幕，全局最高亮度1100nit、HDR内容局部激发1600nit，比前代更亮、更精准、更灵敏。 全新M4芯片，采用第二代3nm工艺，CPU性能比M2提升50%；GPU比M2速度提升4倍；16核神经网络引擎，每秒运算能力达到38万亿次。 此外，后盖的石墨散热材料，和苹果Logo上的铜材质，使得新iPad Pro的散热性能提高了20%。 各种维度的升级后，官方表示，新iPad Pro比之前配备M2的iPad Pro快4倍，比初代iPad Pro快10倍。 但是，在发布会之外，新iPad Pro还存在4个大坑，买之前要好好考虑下~ 国行价格很不友好 这是史上最贵的一款iPad Pro，8999元的起售价，较上一代大涨2200元。 顶配版本更是高达22499元，加上相关配件直奔3万元而去。 新品对屏幕和芯片做了大升级，涨价也正常。但为什么国行的价格涨幅，超过其他版本？ 经查询后我发现，新iPad Pro： 美版价格999美元起售，约合人民币7217元； 港版价格7999港币起售，约合人民币7400元； 日版价格168800日元起售，约合人民币7850元。 有人说，这是因为税率方面的差别。 但iPhone 15 Pro美版起售价同样为999美元，而国行起售价却是7999元起——当时美元和人民币的汇率，与如今差不太多。 所以，这一千块的差价，是怎么冒出来的？ 硬件降级 通常情况下，新品上市，肯定是方方面面都有提升，尤其是涨价幅度如此大的情况下。 但苹果反其道行之，在升级屏幕和芯片后，阉割了一些硬件。 2022款iPad Pro，拥有12MP广角主摄+10MP超广角。新iPad Pro，只剩下12MP广角主摄。 有趣的是，苹果对新iPad Pro的后摄模组设计做了「优化」，你不细看根本不知道它是单摄。 另外，2022款iPad Pro，拥有五个录音棚级麦克风。新iPad Pro，只有四个录音棚级麦克风。 刀法精湛 虽然都叫新iPad Pro，但不同存储的版本，配置也有差异。 256GB和512GB存储容量机型，搭载的是9核CPU的M4芯片和8GB内存； 1TB和2TB存储容量机型，搭载的是10核CPU的M4芯片和16GB内存。 此外，只有1TB和2TB机型，才可以选配纳米纹理显示屏玻璃。 续航没提升 尽管新iPad Pro，用上了更高效的M4芯片、更省电的OLED面板、散热性能也提高了20%。 但它的续航，相比前代并没有提升，官网都标注： 「使用无线局域网浏览网页，或观看视频，最长可达10小时；使用蜂窝网络浏览网页，最长可达9小时。」 电池容量方面，11英寸新iPad Pro为31.29瓦时，高于上一代的28.65 瓦时；13英寸iPad Pro为38.99瓦时，略低于上一代的40.88瓦时。 所以，是哪个板块用了更多的电量？ 结语 根据苹果第二财季财报，其iPad业务上一季度营收继续下滑，降至了55.6亿美元，低于分析师平均预期的59.1亿美元。 主要是因为，苹果首次整整一年没有升级iPad的硬件。 这次两款新iPad的升级可圈可点，但价格的「升级」也不算小，还有一些骚操作，能否拯救iPad业务的营收，怕是要打个问号。 这次618，iPhone 15系列肯定是要打骨折了，不知道两款全新iPad，价格上会不会也有惊喜~ •END•

快科技5月8日消息，华为Pura70 Ultra的DXOMARK分数出炉，影像测试总得分163成为新榜首，并在多项关键子项位列首位。 DXOMARK评价道：得益于优秀的肤色还原、准确的自动白平衡和优异的细节呈现，华为Pura70 Ultra的照片成像在一般和复杂的光线环境下都能拥有卓越的表现，领先于竞争机型。 同时，算法上的优化配以1英寸传感器，也让它在图像纹理和噪点的处理上较前代Mate60 Pro+更进一步。 华为Pura70 Ultra照片（169分，最高分），是迄今为止拍照模式下表现最好的设备。能为拍摄者提供稳定的曝光、准确妥当的白平衡和自然的色彩，1英寸的超大图像传感器以及f/1.6-4.0的可变光圈模组，可以更好地优化景深，为创作带来了绝佳的灵活性。其在特写和微距拍摄方面的性能也值得称赞。 变焦（164分，最高分），在整个变焦范围内都可以展示绝佳的细节水平、较低的噪点和宜人的演色性，而且表现稳定。 虚化（85分，最高分），虚化效果自然，主体隔离细节准确，人像呈现非常愉悦。 其它亮点： 低光 - 宽广的动态范围让它就算在昏暗的条件中也能轻松地捕捉到高光和阴影里的细节，并且良好地控制图像噪点。 曝光 - 能在所有光照条件下实现准确的曝光，并且结合出色的HDR格式渲染，让整体图像的对比度显得更为舒适。 自动对焦 - 无论是在静态或是视频拍摄中，它可以保持在移动场景中的稳定性并最大限度地减少运动模糊，快速精准的跟焦都能更好地帮助用户定格决定性瞬间。 噪点控制 - 在所有的测试条件下都能很好地控制噪点，可以最大限度地完美还原图像的种种细节。 不足之处： 在拍摄视频过程中，偶尔会出现一些局部区域的噪点。此外，在高光环境下拍摄运动物体时，可能会有重影的问题。在低光条件下偶尔也会觉察到一些不自然的纹理。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：随心