IT之家 5 月 23 日消息，在 2022 年第四季度之后，特斯拉时隔一年多终于再次公布其 Autopilot 安全数据报告。 特斯拉表示，在开启 Autopilot 的条件下，平均每 763 万英里（IT之家备注：约 1227.93 万公里）会发生一起事故。对于未使用 Autopilot 的车主来说，平均每行驶 95.5 万英里会发生一起事故。 相比之下，美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 和联邦公路局 (FHWA) 最近提供的数据（来自 2022 年）显示，美国车主平均每行驶 67 万英里就会发生一起交通事故。 实际上，特斯拉之前一直都有按季度发布“车辆安全报告”的习惯，通过追踪其车辆在使用或未使用 Autopilot 情况下发生事故之间的行驶里程，并将其与行业平均水平进行比较。 特斯拉声称，其 Autopilot 可以带来更安全的驾驶体验，而且即使没有 Autopilot 其车祸发生率也远低于美国平均水平。 IT之家注意到，特斯拉这份报告中显示其 2023 年第一季度数据与前年同期的安全数据相比有所倒退，这或许正是特斯拉去年未能提供该数据的原因。

IT之家 5 月 22 日消息，据央视新闻报道，北京航空航天大学科研团队历时 15 年，自主研发了微尺寸仿生机器人 ——“昆虫”机器人。 据报道，“昆虫”机器人的设计灵感来自蟑螂，只有硬币大小，重量是和类似体积的昆虫几乎一致，空载的重量大概是 200 毫克，外壳由碳纤维打造，搭载科研人员自主设计的芯片、微型麦克风和量身定做尺寸的电池等，支持蓝牙遥控。IT之家注意到，目前该机器人还没有专用的“充电桩”，需要依靠手工充电，充电 2 分钟可爬行 10 分钟。 据介绍，“昆虫”机器人最主要的突破是动力技术，科研人员利用了电磁场环境中出现的电磁振动现象，打造出能够爬行的“昆虫”机器人，仅靠前腿就可实现快速直行和转动。 实验室测试数据显示，目前“昆虫”机器人在负载电池的情况下，可以达到每秒前进 37 厘米，在空载环境下速度更快，最快速度可以达到 45 厘米每秒，已经和蟑螂的速度相当了。 “昆虫”机器人未来有望应用于助力灾后搜救、大型机械设备和基础设施损伤检测等领域，目前科研人员正在为“昆虫”机器人自主运动方案进行规划设计。

文：天空之城·城主 最近几天，Stripe创始人Patrick Collison与NVIDIA的首席执行官黄仁勋同台现场访谈，他是科技行业任职时间最长的CEO，已经担任了31年。 黄仁勋强调，做伟大的事情并不容易，需要付出努力和承受困苦。他分享了自己作为移民的经历，以及父母如何通过努力工作教给他们人生经验。从小就开始工作的黄仁勋，无论是清洁浴室还是在餐馆工作，始终坚持尽自己最大的努力去做好每一件事。 作为NVIDIA的CEO，黄仁勋领导着一个60人的团队，他坚信这是最佳的管理实践，尽管这在传统观念中并不被普遍接受。他强调信息的重要性，认为每个人都应该有平等获取信息的权利，这样才能赋予他们权力。黄仁勋反对一对一的谈话，而是倾向于在所有人面前进行讨论和反馈，因为他认为这样可以让每个人都从中学习。 谈到公司的层级结构，黄仁勋认为CEO的直属员工应该有60人，这样可以减少公司的层级数量。他不鼓励一对一的交流，而是希望每个人都能了解公司的情况。此外，黄仁勋表示他不喜欢解雇员工，宁愿提高员工的能力，给他们学习和进步的机会。他相信每个人都有可能做出伟大的事情，只需要给他们机会。 在谈到坚持不懈的精神时，黄仁勋鼓励不要放弃，因为伟大的成就可能就在眼前。他分享了自己的经验，描述了如何在一夜之间实现了重大突破。对于工作与生活的平衡，黄仁勋认为他做得很好。他每天都在工作，即使在休息时间也在思考工作。他强调了工作的不确定性和需要解决问题的重要性，并分享了他的日常生活，包括早起习惯和对GPU的痴迷。 展望未来，尤其是人工智能的发展，黄仁勋强调了创新和创造新事物的重要性，而不仅仅是关注市场份额。他提出了"零到十亿美元的市场"这一概念，即一个以前从未存在过的市场，需要通过创新和创造新事物来实现。黄仁勋认为，未来几十年我们将要创造的大部分价值可能不受物质事物的限制。他还强调，NVIDIA的使命是增加互联网的GDP，而不仅仅是关注已有的交易和业务。 在决策过程中，黄仁勋重视直觉和推理，而不是依赖电子表格。他认为，文字是推理的载体，可以帮助我们理解直觉以及为什么某些问题重要且难以解答。黄仁勋热衷于解决困难问题，因为这需要大量的时间和专注力。这种挑战性的工作可能不会立即得到他人的注意，但他仍然坚持下去。 NVIDIA最重要的创新之一是CUDA，它源自两个想法:加速计算和统一驱动程序架构(UDA)。加速计算通过I.O.设备加速应用程序，而UDA允许程序员直接对I.O.设备进行编程。NVIDIA还尝试让GPU更易于高级编程语言编程，因此发明了CG，但其编程模型并不完全正确，所以他们进行了扩展，发明了CUDA。 尽管CUDA的创新一开始并未立即带来成功，反而导致了一场灾难，增加了芯片成本，却没有应用程序，导致无法为此收取额外费用，进而影响了毛利率。但黄仁勋仍然坚信CUDA的价值，因为他认为加速计算将能够解决普通计算机无法解决的问题。他坚信NVIDIA的使命和机会，认为分析师们的判断是错误的，他们并未真正欣赏NVIDIA所建造的东西。尽管CUDA的创新过程充满了困难，但黄仁勋始终坚守自己所信仰的东西。 黄仁勋认为，CUDA可能是现代计算领域最重要的发明之一，它表明程序的一小部分代码占用了99.999%的运行时间，对于许多非常重要的应用程序来说确实如此。NVIDIA的想法是利用那个内核，那个软件的一部分，并加速它。如果不加速每个软件，就会看到非同寻常的计算膨胀。 在直觉与固执之间，黄仁勋认为每个人都需要找到平衡点，而这条界线往往模糊不清。他强调需要对直觉进行检查，推理策略时所依据的首要原则，这些原则很容易记住，而且并不是一个很长的清单。需要不断地进行直觉检查，从第一原则出发，而不是固执地坚持自己的想法。同时，他也提醒要保持聪明和警觉，因为新的公司和机会正在不断涌现。 黄仁勋分享了NVIDIA如何找到将CUDA货币化的方法，即使是小规模的货币化。他们寻找并发现了与CT重建、地震处理和分子动力学相关的应用程序，虽然这些尝试并未完全成功，但足以支撑他们并赢得时间，让他们实现目标。 谈到人工智能的未来，黄仁勋预测未来五年全球GPU的总计算能力将大幅增长。他强调了通用计算的局限性，认为未来的数据中心和计算机将成为加速服务器。他还提出了一个新概念——Token，这是一种代表智能的浮点数，可以被转化为各种形式，如英语、法语、蛋白质、化学物质、图形、图像、视频等。黄仁勋预测，未来将大量生产Token，这将催生新的产品和服务，提升各行各业的生产力。 此外，黄仁勋对Meta发布的开源模型Llama 3表示赞赏，认为ChatGPT和Llama系列模型分别实现了计算和生成式AI的民主化。他还讨论了AGI(人工智能)的定义和预测其出现的时间，认为如果按照当前的基准列表定义，AGI可能在未来五年内实现。最后，黄仁勋强调了AI在企业中的重要性，认为没有积极采用AI的公司可能会被使用AI的公司淘汰，并分享了NVIDIA如何利用AI改进芯片设计和软件编写的例子。 对于NVIDIA作为一家大型AI公司的未来，黄仁勋认为，尽管拥有一个超级模型可以帮助推理一般事物，但对于拥有特定领域专业知识的公司来说，他们需要训练自己的模型，因为专有语言的微小差异可能会产生重大影响。 最后，黄仁勋谈到了NVIDIA的市值和员工数量，以及他对工艺重要性的看法。他认为，尽管可以通过卓越运营做出好东西，但只有通过精心呵护和关爱才能做出非凡的东西。这一点与Stripe创始人帕特里克的观点不谋而合，他强调工艺和美感的重要性，尽管这并不直接满足客户的具体需求。 以下是访谈全文的天空之城书面整理版： Patrick： 各位下午好。今天下午的主题演讲或炉边谈话，我将介绍一位众所周知的人物。然而，你可能不知道的一个有趣的事实是，他已经担任NVIDIA首席执行官31年，这使他成为科技行业任职时间最长的首席执行官，这是合乎逻辑的。 因此，我和John只做了14年，即使我们的时间翻倍，我们也无法赶上他。我们将在台上讨论Jensen Huang曾经在肯塔基州的奥奈达浸信会学院就读的事情，这个问题我们肯定会提到。 在1993年创立NVIDIA之前，他在俄勒冈州立大学、Denny's、LSI Logic和AMD工作过，AMD现在由他的表妹经营，我们肯定会提到这个问题。2011年Stripe推出时，NVIDIA的市值为80亿美元，而现在，NVIDIA的市值已经是当时的200多倍，所以从那以后他一直很忙。 欢迎Jensen Huang（黄仁勋）上台。 黄仁勋：大家好。 Patrick：你刚才看了主题演讲。那么，告诉我们主题演讲表现如何？ 黄： 你完美地解释了公司的目标、激励你们的因素、推动你们前进的因素、让你们如此努力工作的因素、你们服务的生态系统、你们构建的令人难以置信的平台以及你们对世界经济做出的惊人贡献。有一大堆我完全不懂的技术、功能和金钱方面的东西，比如CYK之类的东西。那是什么？ Patrick： KYC，对，这在我们的世界中是一件大事。 我所欣赏的部分是，你从一开始就意识到金融支付其实是关于代码，而非金融。我觉得这个观点令人难以置信。 大约18个月前，那是我们上次交谈后的几年。他对Stripe的最新情况有些好奇，我就给他做了解释。你说，哦，所以它就像是软件定义的网络，但是针对的是金钱。这个观点一直在我脑海中回荡。 这就是我们想到软件定义金融服务的想法的起源。因此，我希望我们不必为此支付许可费。你并没有因为这个好主意而获得股权。 黄：好吧，你们做得很好。我一直在思考这个问题。 Patrick： 昨天的特斯拉收益报告当然是重要的。埃隆·马斯克宣布，我认为特斯拉今年年底将生产85,000辆H100。我只是在思考，建立一个让CEO们相互竞争，宣布谁花更多的钱购买你的产品的企业，这是相当成功的。因此，我认为你做了一件非常了不起的事情。 但是，我想先谈谈你最近在斯坦福活动上发表的言论。你说，我希望你有足够的痛苦和折磨。请详细说明一下。 黄： 好吧，让我们看看。这是一个误解。有一句话说你应该根据你的激情来选择你的职业。通常，人们把激情和幸福联系在一起。我认为这里缺少了一些东西。没有什么不对，但是缺少了一些东西。这样做的原因是，如果你想做伟大的事情，我知道这对你创建Stripe来说是正确的。 顺便说一句，他是世界上最优秀的首席执行官之一，尽管他很年轻。你们知道我见过很多首席执行官。我听说过很多公司。而这确实是世界上最有远见的公司之一。所以无论如何，我只想说。这就是我来这里的原因。我只是喜欢…… Patrick：不允许再赞美了。这让我们非常不舒服。 黄：我知道。我能看到他。他开始出汗了。 所以问题是，当你想要创造一些伟大的东西时，这并不容易。当你做一些不容易做的事情时，你并不总是喜欢它。我并不是每天都喜欢我的工作。我不认为每天都能给我带来快乐，快乐也不一定就是好日子的定义。我并不是每天都开心。每年我都不满意公司的工作。但我每一秒都喜欢公司。所以我认为人们误解了最好的工作是能一直给你带来快乐的工作。我不认为那是对的。你必须受苦。你必须全力以赴，你必须付出努力。你必须去做那些艰难的事情，并且努力去完成它，这样你才能真正欣赏你所做的一切。没有任何伟大的事情是容易实现的。因此，根据这个定义，我会说，我希望你能够变得伟大，用我的话来说，我希望你能够经历困苦。 Patrick：那么，你的成长经历是否教会了你这个观念，还是这只是你的天性使然？ 黄： 我从未想过我必须为此付出代价。我即将告诉你一些我从未告诉过任何人的事情，甚至我的家人也没有告诉过。我是一个移民。1973年我来到这里时，我只有9岁。我的哥哥快11岁了。这是一个陌生的国家，这绝对不是一件容易的事情。我们的父母非常非常好，但我们并不富裕。因此，他们努力工作，他们至今仍在努力工作。因此，他们通过努力工作传授了我们很多人生经验。 现在，我做过各种各样的工作，我们在学校里也有很多家务活。是在肯塔基州的奥奈达浸信会学院吗？我不认为它和麻省理工学院一样，虽然是同一个词，但是它们是不同类型的学院。但我的学院要求你去上学，那是一所宿舍学院，所以有很多家务活。 我是学校里最小的孩子，所以其他孩子都得干苦力活，他们得在烟草农场干活。而我干的是轻松的工作，我当时九岁。所以他们走后，我就得打扫所有的浴室。我从未觉得自己的工作很轻松，因为他们留下的是你无法忽视的东西。但那是我的工作，那是我的工作，所以我很愉快地完成了它。然后我做了很多其他工作，Denny's就是其中之一。我从洗碗工做起，成为餐馆服务生，然后成为服务员。我喜欢他们每一个人，我喜欢他们每一个人。 不知何故，我总是发现，我想说快乐，但那并不完全正确。我所做的每一件事，我都想尽我所能做到最好。也许这从一开始就根深蒂固。但我肯定是世界上最好的浴室清洁工。 Patrick： 那么，如果我们快进一点到今天的NVIDIA，你的领导团队有多大？你的领导团队有多大？ 黄：NVIDIA的领导团队有60多人。 Patrick：60人。他们都向你汇报吗？ 黄：是的，他们都向我汇报。60名直接下属。 Patrick： 60名直接下属。这在传统上不被认为是最佳实践。我同意最佳实践有点…… 黄： 我确信那是最佳实践。这不是传统的，但我确信那是最佳实践。到最后，我会说服你们所有人，让60人成为你们的直接下属。各位可以自由发表意见。首先，我要强调的是，贵公司的层级结构的确至关重要。信息的重要性无需多言。我个人认为，你对工作的贡献不应仅仅基于你对信息的特权访问。我并不进行一对一的谈话，因为我的员工众多。我所说的几乎所有事情，我都会同时告诉所有人。这是因为我坚信，我所处理的任何信息都不应只有一两个人知道。无论是公司面临的挑战，我试图解决的问题，还是我们试图进入的方向，这些都是新的尝试。有些行得通，有些行不通。因此，所有这类信息，每个人都应该能够听到。 我希望每个人都在同一首歌里工作，没有特权访问信息，我们都能为解决问题做出贡献。当你在一个房间里有60个人时，通常，我的员工会议每隔一周举行一次。一切都基于问题，无论我们遇到什么问题。每个人都在同一时间处理它。每个人都听到了问题的理由，解决方案的理由，每个人都听到了一切。这样就赋予了人们权力。我相信，当你让每个人都平等地获取信息时，它就赋予了人们权力。所以这是第一点，赋权。 第二点，如果CEO的直属员工有60人，你在公司中移除的层级数量可能大约是七层，这取决于公司的情况。每一层都是60个，还是只有60个？比如，如果我是主管，如果我是幸运的60人之一，我是否也有60个直接下属？答案是否定的。我也不认为这是向下扩展的。原因是，根据某些级别，你需要越来越多的监督。而在e-staff级别，如果你不幸在NVIDIA的e-staff中任职，那么你不太可能需要很多管理。 Patrick： 所以我很少发现自己必须坚持传统观点。但如果我是另一边的钢铁侠，我会说，一对一是你提供指导的地方，你们可以一起讨论目标、个人目标、职业发展，你有什么，也许你会对你看到某人系统性地做得不太好的事情提供反馈，等等。所以，所有这些事情都是在一对一的情况下按照惯例应该做的。你不做这些事情，还是你以不同的方式做？ 黄： 这个问题问得真好。我就是这么做的。我在所有人面前给你反馈。 事实上，这真的是一件大事。首先，反馈就是学习。为什么你是唯一应该学习这一点的人？现在，你因为自己犯的一些错误或自己带来的愚蠢行为创造了条件。我们都应该从这个机会中学习。所以你创造了条件，但我们都应该从中学习。这有意义吗？所以对我来说，向你解释为什么这没有意义或者我与它有何不同，不是因为我有时间，我是不对的。对我而言，公开进行推理对每个人学习推理的方式有所帮助。然而，我在一对一交流和反馈方面遇到的问题是，你无法从大众中获得反馈。从错误中学习，别人的错误是最好的学习方式。那么，为什么我们要从自己的错误中学习呢？为什么我们要从自己的尴尬中吸取教训呢？实际上，你必须从别人的尴尬中吸取教训。这就是我们进行案例研究的原因，不是吗？我们试图从他人的灾难、他人的悲剧中吸取教训。没有什么比这更让我们感到满足的了。 Patrick： 你是否成功让NVIDIA的其他领导者采用这种做法，或者这是否很难？ 黄： 我给人们机会去解读自己，但我并不鼓励一对一的交流。没有什么比有人说“哦，Jensen希望我们这样做”更糟糕的了。为什么必须对任何人说呢？每个人都应该知道。所以，或者有人说，那个e-staff这么说过。没有什么比这更让我抓狂的了。 Patrick： 你曾经告诉我，你真的不喜欢解雇人，而且很少这么做。你能详细说明一下吗？ 黄： 好吧，我宁愿提高你，也不愿放弃你。当你解雇某人时，你其实是在说，很多人会说，这不是你的错。或者我做了错误的选择。工作机会很少。看，我以前是清洁浴室的，现在是一家公司的首席执行官。我认为你可以学会。我非常肯定你可以学会这一点。我相信生活中有很多东西你可以学会，你只需要有机会去学习。 我有幸看到很多聪明人做很多事情。我周围有60个人。他们一直在做聪明的事情。他们可能没有意识到这一点，但我不断地向他们每个人学习。所以我不喜欢因为我认为他们可以进步而放弃别人。所以这有点讽刺，但人们知道我宁愿折磨他们，让他们变得伟大。那是我希望发现的短语。是的，我记得你提到过。是的，所以我宁愿折磨你，让你变得伟大，因为我相信你。 我认为真正相信自己球队的教练会用尽全力让他们取得伟大成就。而且很多时候，他们离伟大就这么近了。不要放弃。他们离伟大就这么近了。伟大，突然有一天就来了，我得到了它。你知道我在说什么吗？那种感觉，你昨天没有得到它，突然有一天，我明白了，我得到了它。你能想象你在得到它之前的那一刻放弃了吗？所以我不希望你放弃。所以让我们继续折磨你吧。 Patrick： 你的工作与生活平衡得怎么样？ 黄： 这取决于你问谁。我认为我的工作与生活平衡非常好。真的很棒。我尽我所能工作。我有种感觉，他在对我进行评价 Patrick： 这些都是我们对话中的亮点，我认为应该让更多的人听到。 黄： 从我醒来的那一刻到我上床睡觉的那一刻，我都在工作。我每周工作七天。当我不在工作时，我会思考工作。当我在工作时，我就在工作。因此，我看电影，但我记不住，因为我在想工作。我的工作并不是一成不变的，它并没有固定的模式，因为总有问题需要你去解决。你在思考公司可以成为什么，我们是否可以做得更好，或者有时只是试图解决一个问题。但有时你会想象未来，如果我们这样做，那样做，而且它有效，你在幻想，你在做梦，这真是太不可思议了。 Patrick： 为了具体化这一点，我们将讨论人工智能，我听说这现在是一件大事，而且，确实，它是一件大事。但为了具体化这一点，比如詹森的一天是什么样的？ 黄： 我以前五点起床。现在我六点起床，因为我的狗。之所以是六点，是因为我们不知怎么就决定六点是它们起床的时间，但我不知道具体时间是什么时候。我不介意叫醒任何人，但当我叫醒小狗时，我会感到内疚。这实际上给我带来了负担，所以我不想动。它们可能会感受到房子里的任何振动，从而被吵醒。所以我们就呆在床上，我只是在床上看书，直到六点钟，时间到了。当然。我对 GPU 很着迷。 然后我想，一整天都是小组会议，因为不能是一对一的会议。是的，我在上班前完成工作，然后当我上班时…… Patrick：通常一天要开多少次会议？ 黄： 几乎一整天，所以我选择对我来说真正重要的会议。我尽量不定期开会，不定期召开运营会议，因为公司里有很多很棒的人，他们会定期召开运营会议。所以我们应该是替补，首席执行官是替补。我们应该致力于别人无法或无人能及的事情。因此，你会跳入停滞不前或偏离轨道的项目或新想法。只要我们能推动事情发展。没有报告，没有报告会议。我讨厌报告会议。他们不想向我汇报。只有问题会议。因此，问题会议、创意会议、头脑风暴会议、创造会议或任何其他会议，这些都是我要参加的会议。所以我通常会打电话给他们。我非常努力不让 Outlook 管理我的生活。因此，我们有目的地决定我们想要做什么，我们想要做什么。因此，我曾尝试过过一种有目的的生活，并相应地管理我的时间。 Patrick： 你曾经提到过一个词语，"零亿美元的市场"，这是你最喜欢的市场。你是什么意思？ 黄： 如果你退一步来看，我们的目的，几乎所有的目的都应该是去做一些以前从未做过的事情，一些非常难做的事情。如果你做到了，就可以做出真正的贡献。我知道你的公司就是这样做的。我也试着这样做。 如果是这样的话，以前没有做过，做起来非常困难，很可能，而且以前从未做过，这个市场的规模可能为0亿美元，因为它以前从未做过。我宁愿做市场制造者、市场创造者，而不是市场接受者。创造以前从未存在过的新事物，而不是考虑份额。我不喜欢考虑份额。我不喜欢份额的概念。 原因是，如果你从大局来看，Stripe是凭空而来的。你凭空创造了一些东西。这并不是说还有其他东西。所以我认为我们能够想出一个零亿美元的方案。而零亿美元的市场是让公司思考如何创造新事物的好方法。 Patrick： 所以我们的使命是增加互联网的GDP。互联网的GDP，通常是一个最受关注的条款。但我认为最重要的部分是动词“增长”。因为，正如你所说，我们不应该考虑哪些是已经发生的交易，哪些是已经存在的业务。我们应该考虑哪些是不存在的交易，哪些是不存在的业务。 世界GDP约为100万亿美元，但不一定非要达到100万亿美元。可能是200万亿美元或1,000万亿美元。 黄： 完全正确。完全正确。未来几十年我们将要创造的大部分价值可能不受物质事物的限制。所以这是一个相当不平凡的时期。 Patrick： 因此，对于零亿美元市场的概念，如果我再次回到NVIDIA，我会带着某个项目的提案来找你，也许涉及数十亿美元的资本支出，或者，这是一个多年的追求，但目前没有客户，也没有我可以证明的需求，而你们只是凭直觉说，是的，今天没有人这样做，我们认为他们可以，我们认为他们应该，因此我们会追求它。非常接近，是的。有点像那样。 黄： 这是一种直觉，因为你的直觉会说出一些作为起始论点的东西。但然后你必须对其进行推理。对我来说，它的推理比电子表格重要得多。我讨厌电子表格，因为你可以让电子表格做任何你想做的事情。你可以用电子表格制作任何你想要的图表。你只需要输入一些数字。因此，我不喜欢电子表格。因此，我对文字有着深厚的喜爱。文字，就是推理的载体。请告诉我，你是如何进行推理的？我们的直觉又是什么？为什么我们会认为这些问题重要？又为何我们会觉得这些问题难以解答？ 我喜欢面对困难，因为解决困难问题往往需要花费大量的时间。如果一个问题需要很长时间才能解决，那么那些不够投入的人可能就不会去尝试。如果一个问题真的很难解决，那么解决它就需要花费大量的时间。只有那些坚韧、专注、投入的人才会去追求解决它。如果解决一个问题需要很长时间，你可能会在这个过程中挣扎几年，但可能没有人会注意到，你知道吗？所以，我可能会在这个过程中挣扎几年，每个人都会说，好吧，谁看到了？ Patrick：那么，CUDA是从哪里来的呢？ 黄： 好的，CUDA最初源自两个想法。一个是我们创造、开创了这个叫做加速计算的想法。加速计算就像一个I.O.设备，即位于PCI Express上的设备，如果有人从事计算机行业，那么他们就会知道，I.O.设备允许应用程序与该I.O进行交互，以某种方式加速应用程序的各个部分。 UDA是1993年的一项发明，它是一项真正意义深远的发明，它允许软件程序员直接对I.O进行编程。设备，直接向I.O编写应用程序。设备，因为I.O.设备是虚拟化的，而且它在架构上兼容多代产品，无论如何，我们发明了这种称为加速计算的想法，无论出于什么原因，我们都将其称为统一驱动程序架构。 几年后，我们认为我们可以让我们的GPU更易于高级编程语言编程，我们发明了这种称为CG的想法，C代表图形。这带来了一些非常令人兴奋的机会，我们认为，你知道吗，这会奏效，但CG的编程模型并不完全正确，所以我们进行了扩展，发明了CUDA，即计算。所以无论如何，坦率地说，这是一个可怕的故事。无论如何，我们发明了这个称为加速计算的想法，我们开创了这种方法。 Patrick：我想真正的问题是，它是不是一夜之间轰动一时？ 黄：不，它一夜之间变成了一场令人难以置信的灾难。事情是这样的。 Patrick:这是你追求的0亿美元市场之一？这是一场灾难？ 黄： 是的。因为我们追求的是0亿美元，但追求这个0亿美元市场的成本太高了，它实际上压垮了我们正在享受的10亿美元市场。原因是CUDA给我们的芯片增加了大量成本，但没有应用程序。没有应用程序，产品就无法得到客户的重视，也无法为此收取额外费用。如果客户不愿意为此付费，而你的成本却在上升，那么你的毛利率将会受到压力。 我们的市值已经降至很低的水平，我估计我们的市值已经跌至约10亿美元。我本希望能购买它，但无论如何，这已经成为事实。 Patrick：你是否立即取消了CUDA，回归了原来的策略？ 黄： 不，我坚信CUDA的价值，因为我对此进行了深入的推理。我认为加速计算将能够解决普通计算机无法解决的问题。如果我们想将架构扩展为更通用的用途，我们就必须做出牺牲。 我深信我们公司的使命和它的机会。我坚信分析师们的判断是错误的，他们并未真正欣赏我们所建造的东西。 Patrick： 尽管分析师、董事会和员工并未对此进行推广，甚至破坏了现有的收入来源，但你仍然坚信这一点。你在兜售一个似乎没人真正想要的崇高梦想，跟我们讲讲你的信仰。 黄： 你可能会认为我在否认现实，但我只是在开玩笑。我始终坚守我所信仰的东西。 Patrick：即使董事会对你施加压力... 黄： 我每次与他们的谈话都会以我深信不疑的事物作为开端。他们之所以相信它，是因为他们看到我对此的坚信。我对此进行了深入的推理，这并不像电子表格那样简单。你必须相信电子表格，他们必须留下推理，留下文字。这个过程大约花了10年的时间，这个时间段来了又去，占据了我任期的三分之一。我几乎已经忘记了那种痛苦。 Patrick： 如果没有CUDA，NVIDIA能在AI领域取得同样的成功吗？ 黄： 不，这是不可能的。CUDA可能是现代计算领域最重要的发明之一。我们发明了这种称为加速计算的想法，这个想法非常简单，但意义深远。它表明，程序的一小部分代码占用了99.999%的运行时间，这对于许多非常重要的应用程序来说，情况确实如此。那个小内核，或者说，几个内核，我都可以加速。而且它们往往不仅仅是并行处理，它没有那么简单。但我们的想法是，我们可以利用那个内核、那个软件的一部分，并加速它。今天，摩尔定律正在发挥作用，CPU的扩展基本停止了，如果我们不加速每个软件，你就会看到非同寻常的计算膨胀。世界每年的计算量仍在以指数级别增长。然而，如果因为某种原因，CPU和通用计算机无法提高性能，那么我们应该寻找什么样的替代方案？这是我们现在需要考虑的问题。每个人都在经营自己的企业，都在寻求加速发展。 Patrick： 可能每个人都有自己的 CUDA 版本，他们认为这个版本对他们的行业或技术有实质性的意义，但市场尚未看到它。你是否认为有可能提取出一些可推广的原则，来指导我们何时应该坚定地信任这个愿景，何时应该重新考虑？我们是否可以从 CUDA 和 NVIDIA 的历史中，以及其他 CUDA 的存在情况中，推断出这些原则？ 黄： 问题在于，我们需要在决心和承诺与固执之间找到平衡，而这条界线往往模糊不清。 我每天都在审视自己内心的核心信念，我会继续这样做。你需要对你的直觉进行检查，你推理策略时所依据的首要原则，这些原则很容易记住，而且并不是一个很长的清单。现在的问题是，这些原则是否发生了根本性的变化？外部条件是否使它们不再像以前那么重要？是否有其他人解决了这个问题，使得这个问题现在已经消失？或者，这个问题是否永远都不需要解决？你需要不断地进行直觉检查。 在某种程度上，这是第一点，直觉检查。首先，你必须非常小心地提炼出第一原则，而不是固执地坚持自己想要什么。你无法推理出“我就是想要”，我们不是五岁的孩子，所以你必须推理出这是第一原则。第二点，你必须聪明。事实上，这里有很多新公司正在创建，令人惊讶的是，观众中有这么多伟大的公司，还有年轻的公司。你必须聪明。 我们找到了将 CUDA 货币化的方法，即使是小规模的货币化。我们到处寻找应用程序，我们发现了一个与 CT 重建相关的应用程序，我们发现了一个与地震处理相关的应用程序，我们发现了另一个与分子动力学相关的应用程序，所以我们一直在寻找应用程序。他们没有成功，但这足以支撑我们，并为我们争取到了时间，让我们真正实现这一目标。 Patrick： 现在，让我们来谈谈人工智能。我认为，为了在这里做一些数学计算，我们假设当今世界上所有 GPU 的总计算能力是 X。你认为，五年后我们的计算能力将达到 X 的多少倍？ 黄： 首先，你知道我会后悔这么说。我是一家上市公司，这个疯子。看，私有化有多好？（笑）可以我继续详细阐述吗？ 让我们来进行一些推理。首先，全球已经安装了价值约一万亿美元的数据中心，这些价值数万亿美元的数据中心被用于通用计算。然而，通用计算已经走到了尽头，我们不能再继续以这种方式处理。因此，世界将加速一切，无论是数据处理还是其他任何事情。当我们加速一切时，每个数据中心、每台计算机都将成为加速服务器。 如果我们的增长速度为零，那么在未来四年内，我们将不得不更换价值约一万亿美元的计算机。这个时间可以是四年，也可以是六年，取决于你的选择。但如果计算机行业继续以大约20%的速度增长，我们可能不得不在未来几年内，无论你选择多少年，用加速计算替换价值约2万亿美元的计算机。因此，我们应该使用图形处理器（GPU）。 这是我要阐述的第一点。第二点是，这就是为什么你们所有人，包括Stripe，都在做一件具有里程碑意义的事情。这个想法，你可能已经听我提到过工业革命。让我告诉你为什么。 我们正在首次生产一些以前从未生产过的东西，并且我们正在大量生产它。生产这个东西需要一种以前从未存在过的新仪器，那就是GPU。我们首次生产的东西，对于在场的数学家和所有计算机科学家来说，你们都知道我们正在生产Token。我们历史上第一次大量生产浮点数，这些浮点数具有价值。它们之所以有价值，是因为它们代表了智能，代表了人工智能。你可以把这些浮点数重新表述成英语、法语、蛋白质、化学物质、图形、图像、视频、机器人关节、方向盘关节，我们正在大规模生产Token。 现在，我们已经发现了一种方法，可以通过我们在人工智能方面所做的所有工作，生产几乎任何类型的Token。因此，世界将大量生产Token。这些Token将在新型数据中心生产，我们称之为AI工厂。 在上一次工业革命中，水进入机器，你点燃水，把它变成蒸汽，然后它变成电子。原子进来，电子出去。在这场新的工业革命中，电子进来，浮点数出来。就像上一次工业革命一样，没有人理解为什么这种电力如此有价值，现在以千瓦时每美元的价格出售和营销。所以现在我们每美元有一百万个Token。 这种逻辑对很多人来说可能和上一次工业革命一样难以理解，但在未来十年，它将变得完全正常。好的，这些Token将会催生新的产品和服务，提升各行各业的生产力，这是一个价值高达一千万亿美元的行业，就在我们的眼前。因此，这个行业的规模将会变得非常庞大。为了实现货币化和交易，你需要Stripe。（观众鼓掌） 我必须告诉你，Stripe是我最喜欢的公司之一。我第一次见到帕特里克时，他不得不向我解释Stripe是什么。首先，它的业务非常复杂。我们一直在尝试随着时间的推移来完善对它的描述。无论如何，你都处于一个复杂的业务环境中。但尽管如此，我还是被它所启发。你们所建立的东西令人难以置信。 我希望我的业务需要计费。 Patrick： 我们会跟进。（笑） 所以，考虑到这个Token，你不能这么说。你是一家上市公司。因此，考虑到这些token工厂，我认为现在一个大问题是模型是否饱和，就像我们之前在舞台上演示的Sigma助手一样，你可以编写一些自然语言，然后我们将其转换为SQL。从70亿参数模型到700亿参数模型或类似的模型可能会显著提高用户对人们倾向于构建的典型查询类型的查询准确性，但也许转向比这大10倍的模型是不必要的。 在某个时候，你会变得足够好，你可以可靠地将自然语言转换为SQL。我认为对于部署LLM的用例有一个问题，饱和曲线是什么样的，对于多少用例，需要一个万亿参数模型或十万亿参数模型，或者我们是否只是达到了某个数字（比如说，少于1000亿）就足够的程度？你对此有什么看法吗，或者这是否是看待这个问题的合理方式？ 黄： 好的，让我们分解一下，然后推理。在公共场合，适当地。我收到的每一个问题。 Patrick：好的 黄： 让我们分解一下，然后推理一下。让我们从一个例子开始。2012年，AlexNet是计算机视觉、ImageNet、图像识别，准确率为82%左右。在接下来的差不多不到十年的时间里，我想大概是七年，每一年，准确率误差都会减少一半，每年，误差都会减少一半，或者也称为摩尔定律，好吗？所以你每年都会将性能翻一番，将准确率翻一番，将可信度翻一番。在过去的七年中，这项技术已经发展到了超乎寻常的地步。无论是语音识别还是自然语言理解，都有了显著的进步。我们总是期待并希望，而非仅仅知道，我们期待并希望预测给出的答案是准确的。因此，整个行业都在追求这种可信度或准确性，每年都在努力将其准确性提高两倍。我相信，自然语言理解也会如此。当然，问题空间要复杂得多。但我坚信，我们将每年将其准确性提高一倍，直到它达到如此准确的程度，我们已经对许多示例进行了广泛的测试，当你与它交互时，你会说，这真的非常好，我相信它给我提供的答案。这个条件非常重要。 第二件事是，今天的语言模型、今天的人工智能和我们展示的一切都只是一次性的。然而，我们都知道，我们考虑的很多事情都不是一次性的，你必须迭代。那么你如何想出一个计划，如何推理一个计划？你如何想出一个解决问题的策略？也许你需要使用工具，也许你必须查找一些专有数据，也许你必须做一些研究，也许你必须问另一个代理，也许问另一个人工智能，也许你必须像人类一样循环，问一个人，触发事件，给某人发送电子邮件或短信，在你进入该计划的下一步之前得到回复。因此，大型语言模型必须迭代并制定计划，这不是一次性的事情。一旦它想出了一个计划，当它遍历该图时，就会有一大堆语言模型被实例化和启动。所以我认为你未来的模型将会迭代，因此，它不仅仅是一个一次性的模型，而是一个规划模型，周围还有一大堆其他模型，这些模型都具有特定的技能。所以我认为我们还有很长的路要走。 Patrick： 上周，Meta发布了Llama 3，这是迄今为止最令人印象深刻的开源模型，引起了广泛关注。 黄： 对于开源模型，我的观点是，如果你问我过去几年最重要的事件是什么，我会毫不犹豫地告诉你是ChatGPT，以及强化学习人类反馈，将其植根于人类价值观并拥有实现这一目标所需的技术。这无疑是一项突破，使计算民主化，使每个人都有可能成为程序员。现在每个人都在用它做着了不起的事情。ChatGPT，以及OpenAI所做的工作，我为Greg、Sam和他们的团队感到骄傲。 我想说的第二件同样重要的事情是Llama，不是Llama 1，而是Llama 2。Llama 2激活了几乎每个行业，使其开始研究生成式人工智能。它打开了每个行业能够使用这项技术的闸门，无论是医疗保健、金融服务、制造业、客户服务，还是零售业，各种各样的行业都开始使用这项技术。我个人认为，Llama 2和Llama 3是开源的，它们不仅参与了各种研究，也参与了初创企业和行业的发展。这使得生成式人工智能变得触手可及，我认为这是一件重大的事情。因此，我坚信ChatGPT实现了计算的民主化，而Llama则实现了生成式AI的民主化。这种观点是否合理呢？ 我认为，如果没有这些工具，所有关于安全的研究、所有改变思维方式的尝试，以及现在正在开发的所有推理技术和强化学习内容，都将难以启动。更甚者，如果没有Llama，这些事情将更加困难。 Patrick： 两周前，Dario Amodei参加了Ezra Klein的播客，他和许多其他人一样，特别是许多参与前沿实验室的人，预测AGI将在相对较短的时间内出现，可能在未来几年，2027年等年份经常被提及。对此，你有什么想法呢？ 黄： 这其实取决于你如何定义AGI。首先，作为一名工程师，你应该明白，我们只有能够衡量问题，才能最终解决问题。因此，你必须以某种可衡量的方式表达问题陈述和使命。如果你告诉我AGI是我们目前使用的基准列表，它们是数学测试、英语理解测试和推理测试，你参加了体检和律师资格考试，并列出了你想要的所有测试。不管是什么，只要列出你的清单就行了。如果你列出了清单，我相信我们会在很短的时间内取得优异的成绩。如果这就是AGI的定义，我猜，它很可能在未来五年内实现。因此，我们目前用来测量这些模型的所有测试，它们的准确性或错误率每六个月就会减少一半。因此，我们没有理由不期望它很快就会成为超人。这不符合标准，只是要清楚一点。这不符合普通人认为它是AGI的标准。这有道理吗？ 街上的人，嘿，AGI，这可能不是他们所想的，也不是我所定义的。我定义它的方式只是一种工程定义方式，以便您可以回答该问题。回答该问题的第二种方式是，您何时可以以未定义的方式实现AGI？如果无法定义，那么您会知道需要多长时间？无法定义。 Patrick： 每个在座的人都在经营企业。因此，我们所有人都面临的一个实际问题是，您如何知道自己是否正面临您刚才描述的那种变化，如何知道，如何知道自己是否以正确的方式做出了适当、充分的反应，等等？有什么建议吗？ 黄： 如果您没有积极主动地参与AI，那么您就做错了。您不会因为AI而失去工作。您会因为使用AI的人而失去工作。您的公司不会因为AI而倒闭。毫无疑问，如果你的公司不尽快采用人工智能，那么它可能会因为其他公司的AI应用而被淘汰。因此，你必须尽快使用人工智能，这样你才能去做那些你认为成本过高的事情。例如，如果智能的边际成本几乎为零，那么你现在可以做很多事情，而这些事情在以前可能因为成本过高而无法实现。因此，我们需要注意我们搜索的频率，注意我们这些天提出问题的频率。对于任何随机问题，我都会感到困惑，但我仍然会去提问，即使我知道答案，我还是会去问，只是想看看会出现什么结果。 我们希望这种情况能够发生，我们希望这类活动的边际成本尽可能低，以便你大量使用它。其次，如果你可以使用人工智能来提高生产力，你应该知道高效的公司会带来更高的收入，更高的收入会带来更多的就业机会，更多的就业机会会带来更多的社会发展。因此，有很多理由促使公司提高生产力。 Patrick： AI是否改变了NVIDIA内部的工作方式，除了改变制造计划和资本支出计划之外？ 黄： 实际上，我们是首批投资自己的AI超级计算机的科技公司之一。如果没有AI，我们就无法设计芯片。到了晚上，我们的AI会探索广阔的设计空间，而我们自己永远不会这样做，因为探索这些空间需要花费太多钱。因此，我们的芯片要好得多。有了AI，我们可以减少芯片的能耗，提高性能。如果没有AI，我们就无法编写软件。我们必须探索所有优化编译器的设计空间，因为设计空间太大了。我们使用AI来提交错误，因此，我们的错误数据库实际上会告诉您谁的代码出了什么问题，谁可能参与其中，并激活该人去修复它。因此，我认为我们希望公司中的每个人、每个组织都非常积极地使用AI。我想把NVIDIA变成一个巨大的人工智能，那该有多好？然后我会平衡工作和生活。 Patrick： 你听说过哪些企业的例子，也许是在某个意想不到的行业，某个意想不到的用例，你觉得它们可以作为你所描述的某些动态的典型代表，它们真的意识到了其中的一些机会？ 黄： 好吧，人工智能最大的惊喜，对很多人来说不应该是一个惊喜，那就是当我们说它是一个大型语言模型时，语言这个词并不意味着只有人类语言。它并不意味着只有英语或法语，或者只有爱尔兰语，或者那是完全不同的语言。但是有没有爱尔兰语的大型语言模型？ Patrick： 我试过了，效果很好。约翰和我大部分的教育都是在爱尔兰接受爱尔兰语教育的。因此，我有幸与这些模型进行了首次对话，就像与盖尔格一样，这让我感到非常惊讶。这已经持续了很多年。实际上，我非常享受这个过程。你有没有试过和Suno一起玩？Suno是一款用于创作和合成音乐的应用程序。我一直非常喜欢爱尔兰音乐。我当然试过这款应用，它可以演奏凯尔特风格的Dubstep，这真是太棒了。 黄： 如果它能做到这一点，那么它当然可以学习生命语言。如果语言模型可以理解声音，这是一个序列，一个时间序列，那么为什么它不能学习机器人的发音，这也是一个序列？你只需要弄清楚如何对其进行标记。因此，突然之间，我意识到，我可以学习SQL，我可以学习ABAP，我可以学习Lightning，我可以学习所有这些专有语言，我可以学习Verilog。所以，你会突然意识到，你可以在地球上的每一个工具上放置一个Copilot。 Patrick： 到目前为止，NVIDIA是一个大型人工智能公司，未来可能有100,000个模型，或者1亿个模型，或者只有一个模型，这个模型可以做所有的事情。 黄： 我认为拥有一个超级模型会很棒，它可以帮助你推理一般事物。但对于我们这些拥有非常特定领域专业知识的公司来说，我们将不得不训练自己的模型。因为我们拥有专有语言，99%和99.3%之间的差异对我们来说就是生与死的区别。这对我们来说太有价值了。对你来说，这和欺诈检测没什么不同，它对你来说太重要了。我要说的是，这正是我们的经验。无论通用模型有多好，你都会想要对其进行微调，将其改进到完美，因为它对你来说太重要了。 Patrick： 我们的时间快到了，还有很多问题我还没来得及回答。我在时间管理方面表现不佳。所以有很多问题我认为是，我被告知我一定要问你，但有几个问题我真的很想问，而且只有我们在场。 所以，Lisa Su是你的远房表亲。 黄：她真的很棒，她很了不起。顺便说一句，她是AMD的首席执行官。、 Patrick：AMD现在是你在GPU领域的竞争对手之一。 黄：不，我们是一家人。我们都在这个行业。她是这个行业的合作伙伴之一。我们从AMD那里购买产品。 Patrick：那么，为什么我们最终会有两家可以说是最重要的GPU公司，它们由近亲经营呢？发生了什么事情？ 黄：你必须保守这个秘密。不，我并不清楚具体是怎么发生的。我们并非一起长大的。这个故事变得更有趣了，是的，直到她加入IBM，我们才相识。她的职业生涯令人赞叹，她真的非常优秀。 Patrick： 我认为这个问题需要进一步研究。 所以，你从90年代初就开始在硅谷运营了。是的。那么，在那段时间里，硅谷的文化发生了怎样的变化？ 黄： 哦，这个问题我已经很久没有思考过了。我想在很多方面，可能……这是一个例子。当我第一次创办NVIDIA时，我只有29岁，那时我还有痤疮。你去和招聘人员、律师事务所和风险投资公司交谈，而我额头上长了一个大痘痘。而今天我没有痘痘，所以我可以放心地谈论这个问题。但这是有可能发生的。 所以，无论如何，你会感到相当不安全，因为当时大多数CEO都穿着西装，他们很有成就，听起来像成年人，他们使用大词，他们谈论商业之类的事情。所以，当你年轻的时候，你会感到相当害怕。你被一群成年人包围着。现在，如果你没有痤疮，我认为你不配创办一家公司。这是一个很大的区别。 Patrick：痤疮。这是詹森演讲的要点。 黄： 这意味着，我们真的让年轻人变得非凡。我认为年轻一代的CEO，你们在如此年轻的时候就知道的事情真的非常非凡。我花了几十年才学会它。 Patrick： 最后一个问题。 因此，NVIDIA的市值约为2万亿美元，现在与Apple和Microsoft相差无几，我刚刚查了一下，他们分别有220,000名和160,000名员工。NVIDIA有28,000名员工，所以，还不到这两家公司中规模较小的那家的五分之一。然后，你刚才说，当我们在后台聊天时，我记下了这一点，你可以通过流程实现卓越运营，但只有任职才能实现工艺。因此，NVIDIA比其他任何巨头都小得多，你似乎认为任职真的很重要，我想工艺真的很重要。你想再说一点吗？ 黄： 我认为可以做出很多好东西，好东西是通过卓越运营做出的，但你不能仅通过卓越运营做出非凡的东西。原因在于，您工作中的许多伟大成就、您制造的产品、您创建的公司、您培育的组织都需要精心呵护。你甚至无法用语言表达。如何在电子邮件中表达关爱？ 有人可能会说，他们知道如何做到这一点。然而，有些人可能认为在业务流程中无法表达关爱。 Patrick：爱和关怀是否是NVIDIA的口号？ 黄： 我可以告诉你，我在工作中频繁地使用“爱”，并大量使用“关怀”。这就是我们经常讨论工艺和美的原因。 是的，你必须使用这些词，因为在很多方面，没有其他词可以描述它。你不能用数字来表达，你不能把它写在产品规格中。产品规格只能告诉你，我希望你能创造出一些非常美丽的伟大作品，并创造出伟大的工艺。但你无法指定这些东西。 Patrick： 可能有人会认为，Stripe的帕特里克总是喋喋不休地谈论工艺和美，而这种...我从不喋喋不休。我只是想让你知道这一点。我甚至不知道那听起来像什么。你比我清醒。我只是胡言乱语。 但是，我总是在谈论工艺和美感，希望事物具有这种特殊的不可言喻的特性，但它并不直接满足某些客户的需求等等。客户不会来找我们说，我希望产品更漂亮。他们说，我希望它具有X或Y功能。然而，我们相信工艺和美感真的很重要。 听起来你的意思很相似。你为什么认为这很重要？ 黄： 实际上，你的客户，即使他们没有说出来，他们可能也不知道该怎么说，但当他们体验到它时，他们就知道了。毫无疑问。 看，Stripe的作品有美感、优雅和简约。你们知道，简约并不简单。简约和简单不是一回事。它有优雅，它解决了问题，但刚刚好。它给你带来负担，但不会太多。所以很难找到这种平衡。你无法具体说明。你只能靠自己的感觉去实现它。 当你拥有一支与你同在、能一起找到方向的团队时，在很多方面，我们已经编纂、编码了公司的魔力，这是无法用语言描述的。你不想失去它。你想在下次将它提升到一个新的水平。所以我不想重新开始。出于这个原因，我不喜欢和新人一起工作。因为我已经编码、体现，我储存了那么多的痛苦、苦难、欢乐和知识，所有这些经验、生活经验，你都已经编码在了所有与你共事的人身上。你想继续下去。你想将它提升到一个新的水平。这就是我真正深信终身任职的原因。 正因为如此，小团队才能成就大事。NVIDIA的团队规模很小，只有28,000名员工。因此，人们认为我们的实力超出了我们的能力范围。你们的成就令人惊叹，你们的规模如此之小，只有7,000人，却支撑着价值一万亿美元的生态系统、产业和经济。谁能预知你们将会走到何处？ 因此，我为你们感到无比骄傲。 Patrick：谢谢! 黄：感谢你们。

英伟达CEO黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间5月23日，人工智能芯片巨头英伟达公司(NASDAQ:NVDA)今天发布了截至4月28日的2025财年第一季度财报。财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，英伟达第一财季营收为260.44亿美元，较上年同期的71.92亿美元增长262%；净利润为148.81亿美元，较上年同期的20.43亿美元增长628%。 英伟达第一财季数据中心业务收入同比暴涨427%，说明AI芯片的火热需求仍在持续。英伟达CFO科莱特·克雷斯(Colette Kress)称，这要得益于“Hopper”架构图形处理器的出货，其中就包括炙手可热的H100芯片。 股价表现： 英伟达第一财季营收和每股收益均超出预期，对于第二财季的营收展望也大大超出预期，推动股价在盘后交易中上涨逾6%。 英伟达股价盘后上涨6.04% 英伟达周三在纳斯达克交易所的开盘价为954.11美元。截至周三收盘，英伟达股价下跌4.36美元，报收于949.50美元，跌幅为0.46%。截至发稿，英伟达股价在盘后交易中上涨57.39美元至1006.89美元，涨幅为6.04%。过去52周，英伟达股价最高为974.00美元，最低为298.06美元。 第一财季业绩要点： ——营收为260.44亿美元，较上年同期的71.92亿美元增长262%，较上个季度的221.03亿美元增长18%； ·包含AI芯片业务的数据中心部门收入为226亿美元，同比增长427%，环比增长23%； ·游戏和AI PC部门收入为26亿美元，同比增长18%，环比下降8%； ·专业可视化部门收入为4.27亿美元，同比增长45%，环比下降8%； ·汽车与机器人部门收入为3.29亿美元，同比增长11%，环比增长17%； ——毛利率为78.4%，较上年同期的64.6%增长13.8个百分点，较上个季度的76.0%增长2.4个百分点；按非美国通用会计准则(Non-GAAP)，毛利率为78.9%，较上年同期的66.8%增长12.1个百分点，较上个季度的76.7%增长2.2个百分点； ——营业费用为34.97亿美元，较上年同期的25.08亿美元增长39%，较上个季度的31.76亿美元增长10%；按非美国通用会计准则，营业费用为25.01亿美元，较上年同期的17.50亿美元增长43%，较上个季度的22.10亿美元增长13%； ——营业利润为169.09亿美元，较上年同期的21.40亿美元增长690%，较上个季度的136.15亿美元增长24%；按非美国通用会计准则，营业利润为180.59亿美元，较上年同期的30.52亿美元增长492%，较上个季度的147.49亿美元增长22%； ——净利润为148.81亿美元，较上年同期的20.43亿美元增长628%，较上个季度的122.85亿美元增长21%；按非美国通用会计准则，净利润为152.38亿美元，较上年同期的27.13亿美元增长462%，较上个季度的128.39亿美元增长19%； ——每股摊薄收益为5.98美元，较上年同期的0.82美元增长629%，较上个季度的4.93美元增长21%；按非美国通用会计准则，每股摊薄收益为6.12美元，较上年同期的1.09美元增长461%，较上个季度的5.16美元增长19%。 资本回报计划 英伟达宣布，将按照1:10的比例对其已发行普通股进行拆股，以便让员工和投资者更容易持有其股票。截至2024年6月6日(星期四)收盘时，每位登记在册的普通股持有者将获得9股额外普通股，这些股票将在2024年6月7日(星期五)收盘后分发。英伟达股票预计将于2024年6月10日(星期一)开盘后按照拆股调整后的方式开始交易。 英伟达同时宣布，将向截至2024年6月11日登记在册的所有普通股股东，派发每股0.10美元的季度现金股息，较此前的0.04美元增长150%。这笔股息按拆股后计算为每股0.01美元，支付日期为2024年6月28日。 第二财季展望： ——营收预计为280亿美元，上下浮动两个百分点； ——毛利率预计为74.8%，按非美国通用会计准则为75.5%，上下浮动50个基点；2025财年毛利率预计介于74%至76%(mid-70% range)； ——营业费用预计约为40亿美元，按非美国通用会计准则约为28亿美元；2025财年营业费用增速预计介于41%-43%(low-40% range)； ——其它收入和支出预计约为3亿美元； ——剔除不可持续项目，税率预计为17%，上下浮动1个百分点。 高管点评： 英伟达创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示：“下一次工业革命已经开始。企业和国家正在与英伟达合作，将价值上万亿美元的传统数据中心转向加速计算，并建立一种新型数据中心AI工厂以生产一种新的商品AI。AI将为几乎所有行业带来显著的生产力提升，帮助企业更具成本效益和能源效率，同时扩大创收机会。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　连日来，陕西省渭南市澄城县的樱桃迎来了采摘季，一簇簇红彤彤的樱桃挂满枝头，成了增收的“致富果”。 　　5月20日，在陕西省澄城县庄头镇郭家庄村，绿叶掩映间，一颗颗红玛瑙般的大樱桃簇拥枝头，村民正忙着采摘樱桃。 　一簇簇红彤彤的樱桃挂满枝头 　　“大棚和露天的樱桃都有种，大棚今年采用了高接换优的技术以后，产值可达四万左右，露天樱桃有十亩左右，目前也陆续成熟，今年是个不错的年景。”澄城县庄头镇郭家庄村果农姬孙成高兴地说。 村民准备采摘樱桃 　　眼下，澄城县的樱桃正处于销售旺季。在澄城县樱桃交易市场，人潮涌动、热闹非凡。来自全国各地的商贩“安营扎寨”收樱桃。 人潮涌动的澄城县樱桃交易市场 　　“澄城的樱桃个头大、品质好，在我们那边很受欢迎，这都是我第五年来这边了，樱桃大批上市的时节，基本上一个人要来回好几趟。”来自重庆的客商宋先生说。 　　澄城县樱桃交易市场位于澄城县庄头镇郭家庄村，是陕西省第一家以樱桃为主的综合性农产品交易市场，是按照“一产打底子、二产铺路子、三产挣票子”的思路，建立的一个包含交易、储存、分拣等服务项目的三产融合平台。 樱桃交易市场内，工作人员正在分拣樱桃 　　“ 澄城县樱桃交易市场是一个集果蔬仓储、预冷分级、冷链物流为一体的综合型市场，每年为客商们提供摊位划分、预冷分选、冷库储藏、包装销售等服务，同时为方便不能亲自前来的客商和消费者，我们还推出了代办服务和京东店铺。”澄城县樱桃交易市场负责人李宝峰说道。 　　除了客商和农户，在郭家庄村樱桃交易市场，随处可见多个临时快递服务点。据了解，自樱桃上市以来，多家快递公司都在田间地头开展不同形式的助农便民服务，采用代办、驻点、上门揽收等方式，实现了从果园到舌尖的“快送直达”。 　　“这两天已经到了高峰期，邮政每天大概能发出2000件，8000多斤。现在都是飞机直达，航空冷链。目前，全国次日达城市有65个，今天在枝头，明天在舌尖。”中国邮政澄城县分公司揽投员景肖娜说道。 澄城联社金融流动服务车为客商办理金融服务 　　与此同时，澄城县农村信用合作联社的工作人员将办公桌搬到了樱桃交易市场，驻扎在市场门口的澄城联社金融流动服务车为来来往往的农户、客商及买家提供着存款、取款等“家门口”的金融服务。 　　“截至4月末，澄城县农村信用合作联社各项贷款余额44.53亿元，涉农贷款余额29.53亿元。其中脱贫农户小额信用贷款3.51亿元，惠及农户7239户；支持当地樱桃种植业、养殖业、果品收购、储藏、运输等农户贷款1.13亿元，在这个樱桃销售季，我们更是免费地为果农办理支付收款码，开展金融服务车进村、存款有礼等系列活动，以优质的金融服务，全力助推地方樱桃产业的发展。”陕西农信澄城联社党委书记、理事长雷阳说。 　　陕西省澄城县地处北纬35°的渭北高原，光照充足、降雨适中，生态洁净、土层深厚，昼夜温差大，这里生产的樱桃色泽红艳、个大肉厚、鲜嫩多汁、口感风味上乘，是世界公认的大樱桃黄金生长带和最佳优生区。近年来，澄城县锚定“中国樱桃第一县”的目标，在樱桃“品种、品质、品牌”上协同提升，通过25年的发展，全县樱桃种植面积已经达到10万亩，年产量8万吨，产值突破35亿元并在全国打响了澄城樱桃甜蜜蜜品牌，实现了一个产业致富一方百姓。 　　“今后工作中，澄城县将以创建国家现代农业产业园为载体，围绕做足‘土特产’文章，从政策补贴扶持、产业链条延伸、科技指导提升、渠道扩展培养、品质溯源保障、丰富品牌内涵等方面持续发力，真正让澄城樱桃种得好、卖得好，卖出品牌、卖出知名度、卖出好价钱，为乡村振兴按下加速键，为高质量发展、现代化建设注入强劲动能。”澄城县委副书记、县长张旭说道。（文/图 吴明玲）

鞭牛士报道，5月21日消息，据外电报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克最近的一篇帖子似乎引发了又一轮争议。 这位科技亿万富翁似乎重申了他的要求，即股东给予他特斯拉 25% 的所有权，否则他将停止为该公司开发人工智能和机器人产品。 据Electrek 报道，整件事始于马斯克一再声称特斯拉不仅仅是一家汽车公司；它是人工智能和机器人技术的领导者。 近年来，马斯克对这一愿景的信念变得更加坚定，特斯拉的自动驾驶技术被誉为其最有价值的产品。然而，马斯克的最新要求却让公司未来的发展方向受到质疑。 在最近发布的 X 帖子中，马斯克似乎强化了之前的言论，同意了三个条件，以阻止他将人工智能和机器人项目从特斯拉手中转移出去： 25% 的投票权： 马斯克决心获得对特斯拉的重大控制权，X 帖子称，「如果埃隆获得 25% 的投票权……人工智能和机器人技术将留在特斯拉内部。」 在德克萨斯州重新注册： 除了投票权之外，马斯克还确认了特斯拉在德克萨斯州重新注册的要求，这可能标志着该公司运营的战略转变。 薪酬方案： 马斯克通过重新批准 2018 年的薪酬方案来寻求安慰。目前，马斯克持有特斯拉约13%的股份。如果他的 2018 年薪酬方案获得批准，他的支持率将接近 18%。 马斯克的提议是在特斯拉的关键时刻提出的，该公司的股票正面临严重动荡。 此外，由于竞争更加激烈，特斯拉目前的利润下降了55%，其降价策略终于赶上了这家电动汽车制造商。 这位首席执行官在 2024 年 1 月特斯拉的财报电话会议上详细阐述了他的要求。马斯克表达了对失去对特斯拉人工智能计划的控制的担忧，并表示担心被股东咨询公司驱逐。 他强调，他希望在没有完全所有权的情况下获得有影响力的控制，目标是有强大的影响力，但不是控制力。 然而，马斯克要求的可行性仍然是人们激烈猜测的话题。为了获得 25% 的投票控制权，马斯克需要获得价值约 600 亿美元的股票，即使对于世界上最富有的人之一来说，这个数字也是惊人的。 此外，首次公开募股后实施此类变革的复杂性带来了额外的挑战。特斯拉 1 月份公布财报后，其股价下跌了 10%。 特斯拉最近向车主和潜在买家透露，其新发货的 Model S 和 Model X 车辆将停止支持流行的游戏平台 Steam。

凤凰网科技讯 5月21日，微博博主“鸸鹋动物园”发文控诉小米空调无法上门安装。对此，小米官方发文表示用户反馈的若干问题与我们的服务记录不符。经过调查，小米网点的服务流程和收费标准均合规合理。 小米官方表示，在此次事件中，小米线下服务团队不仅在安装过程中尽可能展现出专业和细心，还主动提供了一系列增值服务，包括主动承担100元的大件物流退货费用，还帮着维修了家里的暖气片故障。

文/纪德 编辑/子夜 随着消费市场供需变化，主流电商平台纷纷开始了对底层逻辑、经营战略的重构。 快手从2023年寻求电商模式的突破，首次提出全域经营的概念，开辟泛货架场景，推动内容电商与货架电商的融合发展，而快手能否以此承接更多消费需求，成为其推动电商生意增长的关键。 一年过去，快手的电商盘子越做越大。根据其披露的数据，2023年快手电商的GMV达到1.18万亿，快手电商泛货架GMV占比则在今年Q1已经超过了20%。 在电商市场竞争激烈、流量红利见顶的大背景下，快手电商的增量拓展做得足够好。创始人兼CEO程一笑在近期强调，电商业务是快手未来增长的重要引擎之一，也是快手整个商业化生态的中心。 而未来一段时间，快手电商将以“用户为先”作为战略重心。在2024 快手电商引力大会，快手高级副总裁、电商事业部兼商业化事业部负责人王剑伟明确了这一快手电商2024年的增长思路，并希望与商家一起构建消费者满意的电商场。 2024，快手电商还要继续挖掘用户，但挡在面前的问题都很现实——用户从哪来？变现怎么提效？运营方法论怎么改善？ 用户为先，快手电商如何吸引新用户？ 平台的大促策略，往往能反映它对当前行业形势的判断。这两年的大促中，几乎所有平台都在发力货架、加码内容，也将“质价比”作为核心目标，无人愿意将用户拱手让人。 快手电商在2023年明确低价好物、优质内容、贴心服务三大抓手。在过去一年极度内卷的“流量守卫战”中，快手电商顺利进入了万亿GMV规模，也成功调动其老铁用户的活跃度。 用户逐渐习惯在快手泛货架场域进行消费，王剑伟在大会上解释：泛货架的GMV增长，意味着快手电商每4块钱的GMV当中，就有近1块钱来自用户将快手电商作为首选购物场景后的反复购买，来自于用户对快手平台的信任、对快手电商心智的认同。 挖掘增量用户、延续增长态势，是所有电商平台的核心诉求。然而，寻找增量空间并不是一件容易的事。电商市场发展至今，用户几乎被瓜分殆尽，玩家的触手也伸到了所有能想到的地方，都想将自身的品牌影响力彻底打入增量市场，但如何满足不同群体的用户复杂多变的需求，也是电商玩家面临的难题。 市场环境的复杂性，一直在倒逼玩家去审视自身的优劣势。快手电商的倾向是，继续深入自己的优势领域，以用户为先，并打入更广阔的潜力市场。 相比于一二线城市，新线城市（三线及以下城市）对快手的接受度较高，对“半熟人社区”容易产生信任、复购行为。快手电商也选择发挥自身优势，下探新线市场，在商品供给、主播培育、服务体验方面，强化与用户的信任关系。 据QuestMobile发布的报告显示，在快手平台，三线及以下城市的用户占比60.9%，日均使用快手超过两小时。满足这些人庞大的消费需求，也就能够获得增量。 图源快手官网 而快手还未深入触及的市场，则成为拓展电商想象空间的有力支撑。快手越来越重视南方新用户、中老年、价敏用户，这些用户的商品和服务需求远未被满足，也被快手内部当作挖增量的重要渠道。 为了让价敏用户在平台下单，快手电商下了很大功夫，包括在商品供给方面，与各大产业带深度合作，引入了大量中低价格段的优质商品；折扣优惠方面，鼓励商家提供“多件多折”的商品选项；服务体验方面，提供先用后付、分期付款的新选项；短视频分发权重方面，提高优价爆款商品的分发权重等。 变化渐渐发生。2023年以前，快手电商的商品价格带比较集中在中间区域，即50-500元的区域。2023年-2024年Q1，快手电商50元价格带以下的商品销量大幅度提升。 不仅如此，很长一段时间，快手被认为是“一个北方用户为主的APP”，但2023年快手电商的南方用户开始大幅度提升，甚至变成活跃卖家。去年华东地区有49%的买家成为快手电商的新买家，华南地区有55%的用户第一次在快手电商上买东西。 在增量有限的激烈博弈中，快手电商在战略上坚定用户思维，紧跟消费趋势、满足用户需求，才能实现从用户结构到市场规模的跃迁。 不得不说，快手电商月均1.3亿的买家数增长，对任何一个商家来说都是具有诱惑力的流量池。 “电商即内容”之路，快手跑通了 持续增长逻辑的另一层面，是如何让快手生态内的商家达人更好地经营下去。 任何战略的落地，都需要对生态内各方参与者进行引导，在演讲中，王剑伟提到了去年引力大会上发生的一段插曲，当时有商家提出疑问，“快手是达人的生态，那商家应该怎么在快手上做生意？” 快手需要改变外界的刻板印象——内容和商业并不存在矛盾冲突，达人和商家也并非此强彼弱的关系，这考验的是快手的平衡能力和生态调节能力，即如今快手构建的内容体系和商业体系的打通融合程度，能否提升变现效率。 去年通过“川流计划”，快手电商给出了职业电商达人和商家双赢的解决方案。 而过去数年，从短视频、直播到短剧，快手的内容生态发展旺盛，内容创作者对电商卖货的诉求逐渐旺盛，从内容到电商的流转路径中，快手完善的内容生态变现的可能性和可行性已经被验证，快手电商选择为这些达人提供“捷径”：从搭建泛货架场域的前期铺垫，到短视频支持挂载店铺等实际支持，使他们可以快速切入电商赛道。 快手主播“王北四在东北”，从专攻乡村美食的短视频达人，成功转型为直播电商主播，首次开启直播即冲进快手带货榜的前两名，13个小时直播收获近千万GMV成交。 图源快手APP 相似的故事也发生在更多内容创作者身上。除了“王北四在东北”，“鑫鑫爱生活”“萌萌”等农村生活类达人纷纷转型直播带货。快手的不少短剧达人，如“一只璐”便活跃在带货直播间里，形成了短剧与直播的互相引流、无缝变现。 在电商生态的构建上，快手也找到了自己的独特解法：电商即内容。王剑伟提到团队的一个发现，“今年的4月和5月份，快手电商的流量、内容和商品交易给平台DAU带来了显性正向帮助，这就意味着第一次从数据实验中看到好的电商内容和好的商品服务能够给快手带来更多的日活跃用户。” 某种意义上，好商品其实也是好内容。快手也认为应该让具备质价比、好评度和复购率高的商家获得更多流量，比如为新商升级识别模型，确保优秀的商家、高资质的商家能够在平台里被快速识别，并为后者提供非常强的流量确定性。 更甚之处在于，快手敢于把好的垂类内容和商业内容放在同等的价值评估系统里，给予他们同等的机会和曝光空间，这一策略有望进一步提升快手电商生态的竞争力。 618来了，新的运营方法论迎来“大练兵” 今年618，电商平台不约而同地取消预售、简化玩法、升级物流体验，这些肉眼可见的变化透露出，抢用户大战已经开始。 而从商家和平台角度，为了争夺流量，大促必须实现全域破局，既要达成单一场域的增量提升，又要全域高效协同。 自快手电商在去年2月首次提出“全域经营”思路后，其泛货架场域的价值逐渐凸显，并搭建起一个完善的全域经营阵地。 但整体上来看，很多商家至今还未实现在快手进行全域化经营。“大多数商家只擅长在平台里进行单一场域的经营，纯粹直播型占了20%，纯粹短视频型占10%，纯粹货架型占了32%。”王剑伟提到。 如今，快手电商切换到以用户为核心的战略方向后，也再次强化了单一场域经营的商家去适应多场域发展的链路，希望商家以全新的全域经营方法论应对这场大促。 短直联动、短视频和货架联动是全域经营中的核心课题。从一开始，快手就鼓励商家联动几大交易场，先在短视频渠道做好涨粉能力的建设，再在直播间做大转化、成交，最后到货架场进行平时商品的售卖。 快手电商也在不同场域内提供了极具吸引力的“流量密码”和高效的转化机制。 以近期的两大能力升级为例：快手电商在人货优化上提供全网商品的转化分析，让商家在进行价格、内容优化后，转化率更高；小黄车体系优化后，千人千面的商品匹配，将适配度高的商品，匹配给更多有购买意愿的买家，提升直播间的GMV转化效率。 根据快手公布的数据，经营两个场域的快手商家的留存率，比一般商家拥有超10pp的绝对值提升，而经营三个场域的商家留存率，可以比一般商家高30pp。 对于快手电商而言，618也是验证新运营方法论的练兵场。 快手对全域经营模式进行的重构，是否能够真的吸引到足够多的商家和用户，并给快手带来真实生意的增长和留存的提升，在618大促中都将给出答案。

文 | Leon 编辑 | cc 5月31日晚8点，京东领衔的6.18大促正式开启。京东不仅打出“又好又便宜”的Slogan，而且直接开卖现货。其竞争对手天猫也是如法炮制。 种种迹象预示，一言难尽的大环境下，今年6.18，电商平台间的较量更为胶着。 京东实控人刘强东，此时更是如坐针毡。 原本应是CEO许冉前台坐镇，但焦虑的刘强东已经亲自下场到各个微信群布阵。 刘强东下访业务微信群 在前任CEO徐雷坐镇京东的年代，刘强东的角色才更像是董事长和创始人。对于零售，徐有自己的理解，能带领辛利军等业务干将在前线冲锋陷阵。刘强东离业务并不会像现在这么近，在微信亲自指挥作战更是不可能。（详情见：独家I刘强东换帅回血：辛利军让贤，京喜苏里谢幕） 但许冉上台后，刘强东的角色变得大为不同。多个京东内部权威信源了解到，刘强东对业务的助力变得更为直接。刘强东出现在各个重要业务微信群。有意思的是，刘强东不仅进入C1（一般直接向CEO汇报级别）、C2（多是总监级）的群组。有的群还有C2、C3的细分业务线负责人。刘强东在各个群中静观群聊情况，冷不丁会发语音，提出自己的意见和安排。有时甚至会@某位业务负责人，了解业务的进展情况。(详情见：独家：京东涨薪细节曝光，刘强东的诚意能否留住采销兄弟？） 近年来，刘强东长期旅居海外，由于存在时差，在中国时间的深更半夜，业务群中常会有刘强东发的60秒的语音。“醒来看到老板在群中发语音安排业务，甚至@到自己，如果没有及时回复，或者对业务不能如数家珍，真的是压力山大”，内部人士向《华尔街科技眼》讲述称。从刘强东前后发语音的时间间隔来看，从今年3月开始至今，刘强东每天的睡眠时间经常少于4小时。 实际上，在今年3月，不少C1/C2级别的重要京东业务高管，还坐飞机到刘强东当时居住的迪拜直接向刘强东汇报工作。实际上,刘强东对于业务已经直接插手。有接近许冉的内部人士介绍，许冉和刘强东的配合默契，有业务一把手向许冉汇报工作时，许冉会很聪明地邀请刘强东共同探讨应对策略，刘强东自然会根据业务状况给出直接决策。这不仅弥补了财务出身的许冉上的业务短板，责任也会相应地分散。 实际上，外界也不难看出，刘强东希望对业务产生直接影响， 4月18日，数字人刘强东上线京东超市采销频道。在东哥的助力下，不到1小时观看量超2000万，13款产品40分钟订单量破10万。‍ 史上最难的6.18 在史上最艰难的6.18，刘强东亲自助力业务，也不难理解。 那么为什么说今年可能是京东创立6.18大促以来最难的一年？ 从宏观层面来看，根据央行发布的4月社融数据显示，居民端新增贷款-2411亿元，再次转负，说明居民需求不足情况凸显。在此状况影响下，首当其冲就是大型消费平台。 而从行业层面来看，尽管618是京东创立的消费节日，但各大平台都在发力，阿里对6.18的寄望也很强烈。淘天现货6.18第一波时间为5月21至28日；第二波则从5月31日晚8点至6月20日，两波优惠力度保持一致：跨店满300减50元。同时，淘天从4月末就开始通过各种日常促销活动预热6.18，促销力度空前。 今年京东6.18将在5月31日晚8点开启。随后，会依次进入各种专场期，比如6月2日是9.9包邮日、6月3日超级直播日、6月8日Plus会员日等，随后还包括高潮期和返场期。 同时，京东还将加大对中小商家的扶持。京东CEO许冉在4月18日召开的6.18商家生态伙伴大会上宣布，京东将在流量生态、AI技术、服务能力上投入最大资源，帮助15万中小商家实现同比增长超50%的销售目标。 焦虑源于难变通的业务模式 刘强东的焦虑源于其对京东目前发展状况的判断。在目前的电商平台角逐中，京东并不具备明显优势。 首先，京东的重资产模式拉低了净利润率。通过京东2023年财报可以看到，即使是在许冉大力推行降本增效的前提下，其营业成本也高达9249.58亿元。近年来，京东营业成本高企，主要集中在物流、仓储建设等方面，净利润率一直较低，2023年净利润率仅为2.23%，远低于竞争对手。 第二，来自各种竞争对手的挤压。参考2023年6.18全网销售数据（星图数据），综合电商总体GMV为6143亿元，其中京东排名第二，GMV上输给天猫。同时，直播电商去年6.18的总GMV已经达到1844亿元，规模逼近综合电商的三分之一，不容小觑。 从业务线维度来看，京东也面临挑战。京东第一大业务板块为商品收入，2023年营收为8712.24亿元，其中电子商品及家用电器商品收入为5159.45亿元，是其万亿营收中的绝对主力品类。然而，京东的3C优势也面临挑战。以华帝为例，拼多多销售渠道的增长率达到50%，抖音渠道的增长率超过70%，京东的核心家电业务正在快速被蚕食了。 京东最核心业务板块的负责人李帅，财务出身。与许冉类似，对风控和财务表现有更深刻的感知，但作为业务部门最重要的一把手，李帅缺乏敢打硬仗、能打胜仗的业务能力。连续几个季度，京东家电、家居业务都几近停滞不前。2023年三季度，家电业务增长停滞，2024年一季度，家电业务的增长率仅为5%。（详情见：京东、李佳琦、海氏的三角战，谁炒作？谁违法？） 拼多多要切京东自营的蛋糕 实际上，家电业务就是品牌商品业务的缩影。作为品牌商品的最主要销售渠道，京东的优势不言而喻。在京东的快速成长期，京东正是凭借正品口碑和服务优势，俘获了中产人群。在消费者的刻板印象中，“京东卖品牌、拼多多售白牌”。 但发展壮大的拼多多野心更大，拼多多在成功夺下下沉市场之后，已开启品牌化策略，挖掘新市场。目前，阿迪达斯官方旗舰店已经正式入驻拼多多，百利集团部分品牌则以奥莱旗舰店形式入驻。事实上，拼多多的品牌化已从两个维度展开，一是百亿补贴中的“品牌”类商品，二是官方旗舰店。 打上黑标“品牌”的商品，由拼多多自主运营，充分发挥其渠道优势，不仅价格颇具竞争力，还享受7天无理由退换货、退货包运费、假一赔十等权益。其中不乏知名3C品牌，如联想、小米、vivo、惠普等。以联想某款游戏本为例，在配置基本一致的情况下，拼多多要比京东便宜804元。 据报道称，2024Q1拼多多品牌GMV同比增长48%，已占总营收的35%。其中，大品牌GMV同比增长高达130%，被视为拼多多的增长新赛道。 拼多多在品牌商品市场高歌猛进，京东则急于找回下沉市场。实际上，品牌市场的增长空间针对的是对价格不敏感的中产群体，增量空间有限。拼多多的高增长，则意味着京东要让出一部分市场空间。（详情见：“鲇鱼”拼多多，让电商行业开卷服务） 增加定力做好自己 2017年，刘强东曾放言：“5年内超越阿里，成为中国第一。”如今，京东不仅没有超越阿里，而且市值连拼多多的三分之一都不到，令坊间唏嘘。 自拼多多、直播电商加入竞争以来，京东一直在尝试改变，从组织架构变革、启用新CEO降本增效到重回低价策略发展POP卖家等，一些战略目前已经产生积极效果。然而，其中部分战略更多的是为了牵制对手，而并非从自身业务出发，战略缺乏一致性和前瞻性。 举例而言，京东反其道而行，大力发展线下商场。今年3月，京东宣布北京首家京东MALL落户北京市丰台区海户屯地区，目前进入装修和布局阶段，将成为全国最大规模的京东MALL。据悉，京东计划在年内新增10家门店。 发力线下，京东的目的可能包括两点：一是填补家电大卖场的空白，二是通过线下体验的方式提升品牌力。然而，不论是苏宁、国美等电器大卖场，还是盒马等新零售企业，目前的日子都不好过。 在消费低迷周期，继续加大投入线下零售模式，是否会拉低本就不高的利润率？京东官方的数据或许给出了答案：2023年12月29日至2024年3月初，长沙京东MALL门店试运营成交额仅为7000万元。（详情见：超级体验店终落地 线下再造京东不靠谱） 接下来是直播。直播带货火了之后，京东慌了。与阿里不同，京东早期没有扶持李佳琦之类的大主播，而是引入罗永浩、董明珠等流量名人，但效果一般。去年，京东结合自身渠道优势开始走“采销直播”路线，在6.18和双11期间获得了不错的效果。 即便如此，京东也始终缺自有流量。如何破局？除了上线数字人刘强东。为了获得更多流量，今年4月京东还宣布投入10亿现金和10亿流量作为奖励，吸引原创短视频作者和优质内容机构入驻。不过，这种“先有电商，后建生态”的逆向逻辑似乎很难在电商领域成功。支付宝就是一个例子，它自带消息功能，但没人用它聊天。支付宝也试图用“圈子”、“校园日记”等功能打造不同维度的社交属性，但均已失败告终，在2016年左右停止运营。 零售模式可能一直在更迭，那么京东的核心竞争力究竟是什么？ 如果以用户的角度来看，仍然是自营服务。目前来看，京东平台的价格可能不是最低，但是凭借送货上门、送货快、退换上门、免费安装等等服务，还是能成为高客单价商品购买时的首选方案。 放眼全球来看，京东的处境与亚马逊相似：亚马逊和京东一样需要自建仓储物流，自营业务占大头。 作为B2C平台电商模式的创造者，亚马逊2023年全年营收5748亿美元，归母净利润304.25亿美元，两项主要财务指标均实现正增长。其中，在线商店业务营收2319亿美元，占比40.34%；第三方卖家营收1401亿美元，占比24.37%；云服务营收907.57亿美元，占比15.79%。其他调整项目（包括广告、游戏等）营收1121亿美元，占比为19.5%。 相对于京东来说，亚马逊的全球业务范围更广，第三方卖家带来的佣金更多，再加上云业务、游戏等第二增长曲线，多元化经营策略使其能够更好地应对市场变化。 亚马逊同样需要面对新晋竞争者，但全球市场空间依然充满潜力。为了应对Temu、SHEIN等平台的竞争，亚马逊近日宣布调整全球部分市场低价服装的销售佣金，以此来激励第三方卖家。 一整套的销售策略下来，亚马逊经营成本不低，其净利润率保持在5.3%左右。 虽然京东和亚马逊的生存环境并不完全一致，但其战略布局值得京东参考。一方面，京东始终需要持续发展自营业务，加强和大品牌的和合作，保持渠道价格的竞争力，这是其立命之本。比如，近日小米与京东达成全新战略合作，未来3年小米要在京东全渠道实现销售额2000亿元的目标，这对于京东自营体系无疑是一次加强，类似的强强联合要加大推进。 对于京东而言，零售业务面临的压力自然不言而喻，但若能不被竞争对手牵着鼻子走，基于自身状况制定发展战略，实际上，仍有潜力可挖，比如与零售业务协同发展的物流，目前是集团业务的第二增长曲线。但物流业务的成本优势，依赖于零售的规模优势。京东要基于自身状况出牌，才可能彻底改善目前腹背受敌的尴尬状况。亚马逊尚未老矣，何况京东？

今日，三星电子在官网宣布了一则人事变动，在存储芯片领域工作多年的Jun Young Hyun（全永贤）接替了半导体业务的设备解决方案（DS）部门负责人Kyung Kyehyun（庆桂显），成为三星电子新一任芯片主管。 一般来说，三星电子的高管调整通常在年底进行，而这次罕见地在年中就紧急撤换，主要还是与半导体业务市场需求不佳、业绩大幅下滑有关。 在4月召开的三星年度股东大会上，庆桂显在面对股东们的尖锐问题时，只能不断重复“会做得更好”。相比之下，三星电子另一大业务消费电子（设备体验（DX）部门）的高管们几乎没有收到任何提问。 再往前看，年初半导体部门就因为亏损惨重没拿到一分钱年终奖，而消费电子部门领取相当于年薪50%的奖金，远超去年37%的水平。 当内存巨头不再是第一 三星电子旗下的半导体部门，大致可以划分成三大业务，内存业务、晶圆代工以及与系统半导体相关的LSI部门。 虽然三大业务在各自细分市场都算得上佼佼者，但只有内存业务才算得上整个部门的核心，为其贡献了最大一部分营收。 不夸张地说，无论是DRAM还是NAND领域，三星电子都能占据近50%的份额，因此长期占据着内存市场的第一。 在半导体行业内，内存芯片一直都存在着周期性。随着产量、供应量、需求量开始出现不平衡、加之外部其他因素影响叠加时，内存市场从2022年开始进入了下行周期，各大内存厂商的营收和利润均出现了下滑情况。 不过由于全球内存市场一直由三星电子、SK海力士和美光这三巨头垄断，因此当下行周期开始时，这三家公司可以通过降低市场供应量的更快地结束这段周期。 但在过去几年里，三星电子其实踩了不少坑，其中就包括了花费大量精力追逐CXL技术（Compute Express Link），该技术虽然和HBM一样能为AI服务，但由于英伟达的GPU并不支持，因此其成熟程度远不如HBM。 也正是这段时期，SK海力士加大了对HBM的研发投入，并且基于稳定的工艺，率先在2022年6月HBM市场开始增长时，抢先量产HBM3并拿下英伟达的订单。 反观抢先SK海力士一步量产HBM2的三星电子，却因为押错了线路，失去了向英伟达供货的最佳机会。 讽刺的是，在2019年，三星电子的高管们因为对投资HBM持怀疑态度因而解散了专门的HBM研发团队。 也正是因为缺少专门的工作小组，导致三星电子未能及时建立研发中心并整合相关研究人员。 另外，在全球消费电子产品需求下滑的背景下，三星电子明显高估了反弹速度，直到2023年7月才开始削减供应，算上产量新低以及严重库存积压的双重影响，三星半导体业务最终因为内存战略的失策,从而陷入不断亏损的境地。 追不上海力士了？ 过分依赖内存产业的另一面，是上游原材料及设备都需要依赖国际供应链，而下游自家制造、封装环节也不能完全让人放心。 虽然依赖内存产业以及供应链缺失，是整个韩国半导体企业的通病，但在三星电子身上，这个弱点表现出来的焦虑感，相较其他韩国半导体企业更为明显。 相比于三星电子，SK海力士背后有SK、现代和LG三大集团的支持，无论是资金实力还是产业话语权都不弱于三星集团。 而在收购英特尔闪存业务后，SK海力士得到的海外供应链支持范围更广，让其有了更大的底气向三星电子发起挑战。 而除了面对HBM市场的正面竞争以外，三星电子内部也出现了管理问题。 有媒体报道，一位从三星电子跳槽到SK海力士的工程师表示，三星是一个不允许失败的精英集体。 这主要因为三星高级管理人员的合同期较短，想有限的时间内交付成果又不犯错，要么果断放弃，要么将精力用在现有产品的升级上。 而与三星不同的是，在吸纳了LG半导体、现代微电子等不同背景的专家后，SK海力士的企业文化更加开放，鼓励一线员工应对新挑战，这也是他们可以率先获得英伟达青睐的原因之一。 回到开头，三星电子此次在年中罕见更换部门负责人，或许也是有意调整半导体部门内部工作气氛。 但从报道来看，本次换帅属于庆桂显个人辞职行为。在面对存储行业反弹的大好形势下，庆桂显似乎也觉得需要换代，因此决定自己辞职。 代工也要背锅吗？ 有意思的是，三星电子的晶圆代工厂正采取积极措施，希望赢得英伟达下一代GPU的3nm订单。 而与此同时，三星电子因为未能通过英伟达的 HBM3E内存认证程序，因此选择直接押注下一代HBM4。 三星电子的意图非常明显，在目前市场竞争环境下，谁能掌握英伟达的订单，谁就能夺下第一。 但问题在于，三星电子的代工业务并没有能力去承接如此多的先进制程芯片产能，要么保证HBM内存的生产，要么牺牲一部分产能用于代工其他芯片。 反观SK 海力士，完全可以依据自己确定的客户安排生产线，这也是为什么SK 海力士能与英伟达组成“深度合作”的关系。 总的来说，三星电子与SK 海力士刚刚打响，前者的HBM产品是否会给AI芯片市场带来一些变化呢？

一直以来，唯一能在高端手机市场与苹果抗衡的国产手机品牌就是华为。在华为沉寂的那三年，苹果在中国高端手机市场几乎一家独大。 然而诺基亚、黑莓等科技巨头衰落的历史经验证明，科技面前没有人能一直高高在上，时代会抛弃一切落伍者。 苹果也不例外。近些年来创新乏力的同时，伴随华为去年吹响了王者回归的号角，在中国封神多年的苹果正遭受前所未有的困境，不仅销量受到严重冲击，售价也被迫下调。 时隔三年，苹果躺赢的好日子一去不复返了。今年华为继续火力全开，不仅拿出了要夺回销量第一的气势，更要进一步巩固其在高端市场的地位。其中，一个月前上市的影像旗舰华为Pura 70系列是重头戏。 在苹果iPhone 15系列备受“挤牙膏”式创新的质疑下，一直被“卡脖子”的华为努力在技术和设计上寻求突破，有望重新夺回“王冠”。 从自研操作系统鸿蒙、自有影像品牌XMAGE、昆仑玻璃，到去年伴随华为Mata 60系列推出的卫星通信，再到如今华为Pura 70系列在ID设计和影像能力上的突破性创新，华为一直在为自己的高端品牌价值添砖加瓦。 在重回王者的这条路上，华为将越走越稳。 反攻 16年前，iPhone3G的推出是革命性的。这种跨时代的创新令苹果走上神坛，在科技圈里独领风骚，每年的新品发布会也被视为“科技春晚”，引得无数“果粉”熬夜观看。 在乔布斯时代，苹果的突破式创新是持续的。然而，在乔布斯离开后，苹果似乎已经灵感不再了。自2017年9月推出iPhone X之后，苹果就再也没有能让手机业界竞相效仿的功能出现。 即便如此，在华为沉寂的那三年，还是没有其他企业跑出来在手机市场与苹果一较高下，苹果轻松稳坐中国高端市场第一的位置。 在此期间，苹果似乎有些“不思进取”，2022年其推出的iPhone 14早就让其遭遇了一次滑铁卢，成为史上销量最差的机型，让囤积了无数货的黄牛们损失惨重。 虽然与整体经济环境有关，但主要因素还在于这部机型整体实力并没有太大提升，唯一创新的“灵动岛”也仅在Pro机型中搭配。 市场没有给苹果太长的放松时间。去年，抢先苹果推出iPhone 15系列一步，华为以“未发先售”的方式推出了Mate 60系列，成功打响了王者回归的第一枪。 在此背景下，苹果晚一些推出的iPhone 15系列显得十分黯淡无光。iPhone 15机型基本可以看成“小屏版iPhone 14 Pro”。很难想象，改用USB-C端口成了iPhone 15的最大更新点。 而华为Mate 60系列，则为华为王者回归的大戏开了一个好头。据Counterpoint数据，2023年全年，华为手机销量同比实现了52.1%的增长，而最大竞争对手苹果则下滑了1.9%。 到今年一季度，苹果受到的冲击继续加大。Canalys数据显示，华为经历了13个季度，在今年一季度重夺国内智能手机市场出货量第一，同比增长70%至1170万台，市占率达到17%；苹果则在头五厂商中跌幅最大，以1000万台的出货量排名第五，同比下降25%。 Counterpoint高级分析师Ivan Lam表示，由于华为的强势回归直接影响了苹果在高端市场的地位，今年一季度苹果的销量表现稍显逊色。此外，与往年相比，苹果的换机需求也略显疲软。 2024年是华为从苹果手中夺回王冠的大反攻之年，最近推出的华为Pura 70系列不仅肩负着华为重回影像巅峰的使命，更是华为夺回国内销量王冠的强大助力。 但华为Pura 70系列能够面市，对华为而言极为不易。Pura系列的前身是P系列。作为华为手机的高端旗舰系列，P系列的地位与Mate系列比肩，前者主打影像，后者全能旗舰。 去年3月，华为在时隔20个月后才重新发布P系列旗舰机P60系列，不过仍是4G手机。 为了拿出更有竞争力的产品，外界可以看到，华为并没有按部就班地推出“P70系列”，而是重新打破、重建，将P系列升级为Pura系列，在地位上完全与Mate系列对齐，打造出又一款可以直接与苹果iPhone竞争的产品。 Pura系列一面市，就推出了“王炸”产品——Pura 70系列。作为华为在高端市场的突破性产品，Pura 70系列体现了华为对美学及技术创新的高追求，在ID设计上再次引领行业新潮流，在影像能力上全方位突破。而华为Pura 70 Ultra首创业界旋动伸缩镜头，为移动影像的发展提供了新路径。 华为Pura 70系列推出后，在市场上引起了热烈反响。开售当天，华为Pura 70系列便出现了售罄的情况。线上线下抢购火爆，消费者排队等候购买的情景屡见不鲜。 天风国际证券分析师郭明錤曾预测，对比2023年发布的P60系列，P70系列（即现Pura 70系列）的出货量将在2024年有显著的增长。如果手机库存回补需求强劲，P70出货量有望增长230%到1300万—1500万台；如果需求放缓，也有望达到增长150%到1000万—1200万台。 总之，华为Pura 70系列凭借其创新的ID设计、影像能力以及其他技术突破，有望吸引大量消费者，尤其是在高端市场。 分析机构TechInsights发布报告预测，2024年，华为在中国的智能手机出货量将超过5000万部，市场份额将从2023年的12%大幅提高至2024年的19%，并重新夺回中国市场榜首位置。 尖兵 华为曾经战胜过苹果。如今在中国，能打败苹果的或许也只有华为。 在被美国制裁前，华为手机曾位居国内第一、全球第二，在国内高端手机市场的市场份额也一度超过苹果。 据IDC数据，2020年上半年，华为在中国高端手机市场（600美元以上）所占份额约为44.1%，苹果为44%，排名第三的则仅有4%的市场份额。 华为手机从诞生之日起，就将苹果视为头号竞争对手。时间回到2011年， 在华为手机业务重新起航之时，智能手机市场已经是一片红海，当时华为做的第一件事就是定位高端，确定对标苹果和三星。 华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东彼时也表示：“世界没有人记住第二，都记第一。世界第一高峰是珠穆朗玛峰，第二高峰是什么？很多人答不出来。想有未来，必须面向终端消费者做高端。” 后来华为也不负所望，不仅凭一己之力改变了苹果在中国高端市场一家独大的市场格局，而且整体销量在全球市场也做到了第二的位置，仅次于三星。 在高端手机市场站稳脚跟并不是一件容易的事。一个普遍共识是，高端手机是没有短板的，不仅要有深入人心的高端品牌形象，更要在软硬件和ID设计（即外观、材料等工业设计）上引领行业。 秉持极致的产品主义，通过长期高投入、高研发不断突破技术的无人区，进而拓展用户体验的无人区，这是华为能够成为高端品牌手机市场领军者的关键因素。 在华为沉寂的那三年，其它各大国产手机也开始向高端市场发力，但都成效颇微，国内高端市场再次回归苹果一家独大的局面。 现在华为之所以能重新从苹果手中夺回用户，一方面是因为其多年来构建的“高端”心智稳固，另一方面也是华为始终坚持突破性创新，在激烈的市场竞争中走出一条差异化的竞争优势，以进一步获取消费者的信任。 相较而言，苹果则表现平庸。去年9月发布的iPhone15系列未能给出市场超出预期的惊喜，这导致苹果在中国销售承压，不仅销量下降，更罕见地出现了上市后没多久第三方渠道价格就跌破了官网价的情况。 自研芯片、鸿蒙系统、盘古大模型、卫星通信、影像技术、折叠屏等技术突破，都是华为战胜苹果的重要因素。 在直板高端旗舰被“卡脖子”那几年，华为一直在寻求新的突破。2019年2月24日华为推出了其首款折叠手机Meta X，成为了国内手机品牌进军折叠屏的先行者。 事实证明，华为这一次又“赌”对了。过去一向被视作“小众”的折叠屏智能手机，在手机行业整体低迷的情况下，近年来走出了一条亮眼的逆势增长曲线，被视作一条潜力十足的赛道，而华为如今已成为这一赛道的领导者。 在华为等手机品牌纷纷发力折叠屏的时间里，苹果则固步自封，始终没有参与进来，错过了在这一新赛道抢占市场份额的先机。 此外，近年来，卫星通信也站在华为新品发布中的C位。从首发于HUAWEI Mate 50系列的北斗卫星消息功能，到HUAWEI Mate 60系列搭载天通卫星通话功能，华为成为行业中首个实现将卫星通信引入大众智能手机的手机厂商。 操作系统则是一个手机品牌能否成功在高端市场站稳脚跟的关键。自研的iOS是苹果多年来保持高用户黏性的重要武器。在沉寂的那几年，华为也将自研操作系统——鸿蒙，作为打造自身产品力的核心任务之一。 在苹果iOS、谷歌安卓之外，第三大操作系统正在加速生成，研究机构TechInsights甚至预测，鸿蒙将在2024年取代苹果iOS成为中国第二大智能手机操作系统。 这意味着，曾经苹果最大的优势——生态体系，也将失去竞争力。 今年是鸿蒙操作系统打造原生应用的关键之年。今年初，华为宣布新发布的HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版将是完全独立的“纯血鸿蒙”，正式商用将在今年四季度，而下半年发布的华为Mate 70系列将有望成为搭载鸿蒙星河版的首款产品，性能得到大幅提升。 与此同时，AI手机大趋势下，AI大模型的应用是各大手机品牌创新的重要趋势。在华为率先将自研的盘古大模型置入到鸿蒙操作系统中时，苹果则显得慢了不少。 在此背景下，当华为手机用户已经通过华为Mate 60系列、华为Pura 70系列等体验到AI功能时，苹果要等到今年下半年发布的iPhone 16时才会搭载AI功能。但在AI大模型上已经落后的苹果，则只能先通过与Open AI、百度等公司合作的方式，来搭载自己的AI手机。 然而，要在AI大模型浪潮中走得更远，苹果最终还是要摆脱合作的方式，打造自己的端侧AI大模型，这对苹果来说是一条正确却又艰难的路。 这一次，华为已然领先一个身位。 而在AI大模型浪潮下，华为与苹果之间的竞争将会更加激烈，两家将会交上什么样的答卷？让我们拭目以待。但可以相信的是，未来一定掌握在勇于突破和创新的品牌手中。

凤凰网科技讯（作者/黄若曦）5月21日，C3安全大会·2024以“安全AI未来”为主题召开。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR） 院长张亚勤在演讲中表示：AI大模型的能力强大，未来可能创造出很多发展机遇，但也蕴含着不少潜在风险。他建议，在推动大模型相关技术进步的同时，也应未雨绸缪地做好防范工作，确保技术向善。 亚信联合创始人田溯宁在致辞中指出：“在新的时代，卫星互联网和5G网络正在成为‘数据生产网络’；操作系统、行业大模型与‘云网安’共同构成新时代数据的基础设施。” 大会期间进行了三大发布：亚信安全发布网络安全行业领域自研大模型——信立方，网络勒索响应与治理中心暨猎狐计划正式启动，东数西算安全联合创新中心成果发布。 本届大会还举行了两项签约：一是亚信安全&清华大学智能产业研究院联合研发行动升级计划，结合双方科研与人才优势，推进创新性理论、技术及政策研究；二是鸿蒙合作签约仪式，整合行业终端安全技术，为用户打造安全的终端环境。

IT之家 5 月 21 日消息，当地时间 5 月 15 日下午，美国加州一座曾被誉为世界最大的锂离子电池储能设施发生火灾，并持续燃烧了五天，导致周边部分居民被迫撤离。 这场火灾发生在位于圣迭戈的 Gateway 储能设施，该设施由电网基础设施开发商 LS Power 公司所有，拥有 250 兆瓦的储电能力。消防队起初在 24 小时内控制了火势，撤离居民的命令也得以解除。 然而，火势两次死灰复燃，并对建筑物造成“严重破坏”，包括烧穿部分屋顶，迫使消防部门再次下达撤离令。加州消防局表示，“有害气体” 阻碍了消防队员的靠近。 据加州消防局周日晚间的更新，现场情况已经“大大改善，尽管仍能看到轻微的缕缕烟雾”。扑灭大火共计出动了 40 名消防员。 这座圣迭戈电池储能设施于 2020 年上线，当时电网基础设施开发商 LS Power 宣称其是世界上最大的电池储能项目。使用 LG 化学公司的锂离子电池，该设施的容量击败了此前由澳大利亚一个 150 兆瓦时项目保持的纪录，不过后来又被其他设施超越。 锂离子电池火灾虽然罕见，却损害了这种清洁能源技术在能源转型中的重要形象。这类火灾扑救难度极大，因为燃烧的锂离子电池会自行产生氧气。因此，虽然水基灭火器可以冷却燃烧的电池，但很少能完全扑灭火势。 火灾隐患以及由此产生的有毒气体，已经成为居民反对在住宅区附近修建锂离子电池储能设施的常见理由。 与此同时，储能行业正在不断研发锂离子以外的替代方案，宣称这些方案更加安全。能源存储在能源转型中扮演着关键角色，它可以将富余的风能和太阳能储存起来，以便在阳光不充足或风力不足的情况下使用。国际能源署估计，到 2030 年，世界需要 1500 吉瓦的储能容量，是当前水平的六倍，才能实现将可再生能源发电量增加两倍的目标。 IT之家注意到，4 月底，德国一商业区的锂电池储能集装箱也发生起火事故。在救火过程中，由于打开处于冒烟状态的集装箱，瞬间发生了带有火焰闪光的爆炸，造成两名消防人员受伤。 据维科网储能不完全统计，2023 年至今，全球发生储能安全事故超 70 起，其中韩国最多，美国紧随其后。

就在前几天，国内最火的AI产品Kimi开始了商业化尝试。 与ChatGPT、Midjourney等AI产品普遍选择订阅付费模式不同，Kimi另辟蹊径走上了另一路——打赏。基于不同的价格和时长，Kimi给用户提供了六种不同的选择：5.2元/4天，9.99元/8天，28.8元/23天，49.9元/40天，99元/93天，399元/365天。 站在当下时点看，Kimi的选择就很有意思。今年5月，幻方、字节先后发布新模型，价格动辄市面上原有模型的1%。今天，阿里突然官宣，9款通义大模型降价，百度也随即宣布，文心大模型两大主力模型全面免费。 在这个时候，Kimi不仅搞起了商业化，还和用户打上了“感情牌”。这意思是，别人和我谈钱，你和我谈感情是吧。 自2月爆火以来，走心、好用一直是Kimi身上的重要标签。不仅收服了用户，也吸引了更多的投资人。就在今天，有媒体爆出，月之暗面在进行新一轮的融资，估值报价已达30亿美金，腾讯、高榕创投等机构入局。 至少从目前看，Kimi决定将走心进行到底，推出“打赏”功能就是一次不错的尝试。 / 01 / Kimi商业化始末 今年，Kimi几乎算是国内最火的AI产品了。根据AI 产品榜统计，2月Kimi的访问量为305万，增速高达107.6%。 这个数据还在不断增长。根据Similarweb数据，5月8日-5月14日，Kimi的周访问量为517万，环比增长34.8%。按这个规模计算，Kimi的月访问量大概在2000万左右。 在Kimi的流量快速增长之后，发生了两个事情： 一个事情是，月之暗面副总裁许欣然在接受采访时明确表示，24年上半年预计开启商业化模式。 另一个事情是，随着Kimi的流量暴增，该应用一度出现宕机现象。3月21日，月之暗面旗下大模型应用Kimi的AP P和小程序一度出现无法正常使用。 月之暗面宣布，自20日以来，Kimi的系统流量持续异常增高，流量增加的趋势远超预期规划。公司已经进行了5次扩容工作，推理资源会持续配合流量进行扩容，以尽量承载持续增长的用户量。 最近一个月，有越来越多的用户反馈说，Kimi累的次数越来越多了。也就是说，Kimi在成本端的压力越来越大。根据资料显示，目前Kimi投放广告获客成本约在10元左右，如果算上拉新后用户问答互动产生的算力成本，那么每个用户的成本大致在12-13元左右。如果按照Kimi日均近2万的下载量简单估算，那么月之暗面日均的获客成本就在25万左右。 无论是主观的公司发展规划，还是基于用户使用量增加成本端的考虑，月之暗面开始商业化都是一个必然选择。 5月18日，Kimi开始试水线商业化付费，付费入口有两个：一是在提示很忙的时候，二是用户也可以输入“我要打赏”。 基于不同的价格和时长，Kimi给用户提供了六种不同的选择：5.2元/4天，9.99元/8天，28.8元/23天，49.9元/40天，99元/93天，399元/365天。 作为今年最成功的AI应用，Kimi走向商业化并不令人意外。但出人意料的是，Kimi并没有选择常见的订阅付费模式，而是率先采取了打赏模式。 那么，这一选择背后逻辑到底是什么？ / 02 / 主打“感情牌”背后的小心思 对于订阅模式，大多数人并不陌生，很多互联网产品都属于这一方式，比如淘宝的vip88，腾讯视频会员。这也成为了AI产品主流的付费模式，ChatGPT、Midjourney也都采用了这一方式。 但与互联网产品不同，AI产品在使用包月模式的前提下又加上了使用次数的限制。如Midjourney就会限制付费用户每个月最多能够快速生成图片的数量。 为什么AI类的产品和视频网站的产品会有模式差异，因为他们的成本构成有很大不同。视频网站因为它们的内容在拍摄完之后就仅有极少量的带宽成本，所以额外增加新的付费会员并不会为公司带来很多更多成本。但是AI类的产品成本构成大部分都是对于算力的消耗，用户使用越多，对于公司的成本也越大。 相比于订阅模式这样“硬付费”， 打赏可以为理解为一个“软性”付费模式。这种模式在直播平台上用的比较多，是一种更主动的付费方式，强调用户对服务情感上的认可。也就是说，Kimi并不想仅仅与用户发生交易行为，更希望能够建立情感联系。 Kimi是以价格来定订阅时长，不是以传统的月/季/年给订阅价格，会给人一种感觉：用户出于对服务认可进行打赏，而Kimi出于感激回馈一定权益。 把交易行为变成带有情感的用户互动，就是Kimi的高明之处。这样一来用户和产品之间的关系就被拉近了，用户粘性自然也就增强了。尤其对于年轻用户而言，这一招特别好使。 试想一下，如果Kimi直接采用订阅模式进行商业化，出于对金钱的敏感，用户会将Kimi与海螺ai等其他AI产品进行对比，用户的竞争将落到模型推理能力、价格层面。而比拼模型成本和推理能力，未必是Kimi最擅长的东西。 通过这种追求情感上认可的打赏模式，让Kimi进可攻退可守，在拉近用户距离的同时，实现一定商业化，还能测试用户付费心理门槛。 除了核心付费模式上的差异，Kimi在定价上也做了一些心理层面的小设计。当用户打赏9.9元、 28.8元或者49.9元，算下来每天是1.25元；打赏99元，算下来每天是1.06元。这没问题，但当用户打赏399元，算下来每天就成了1.09元，比打赏99元的成本还高了。 一个合理的解释是，Kimi在定价上应用了锚点效应。通过设置一个较低的短期价格，用户会感到短期订阅更划算，从而更愿意进行短期尝试。当用户把99元/93天作为一个价格锚点，就会觉得399元/365天的价格相对较高，而更愿意购买前者。 无论是选择打赏模式，还是在定价上的小设计，都体现了Kimi团队新颖的产品设计思路与用户体验的尊重。回过头来看，或许这才是Kimi能够脱颖而出的关键。

三星与ARM展开合作，共同研发6G网络相关技术。双方目前正致力于研究SIMD（单指令多数据）相关技术，以处理庞大的通信数据量。这一合作的背景是，随着人工智能推动对6G等下一代技术的需求增长，而这种技术需要高能效的处理能力来满足。根据目前的发展速度来看，6G网络可以提供每秒约1TB的速度，相当于每秒传输30部蓝光电影。 在今年的MWC大会上，英伟达领导成立了AI-RAN联盟，旨在通过技术创新，在即将到来的6G时代占据更有利的市场地位。该联盟初始成员包括三星、ARM、爱立信、微软、诺基亚、英伟达、软银等在半导体、电信和软件领域的领先企业。遗憾的是，中国公司尚未加入该联盟，并且不太可能加入。

2024年以来，大模型的价格出现了显著的下降趋势，并且是全球性的。 海外AI巨头，OpenAI和谷歌都在五月的新品发布会上，下调了模型调用价格。 OpenAI的GPT-4o支持免费试用，调用API的价格也比GPT-4-turbo降低了一半，为5 美元/百万tokens。谷歌的当家王牌Gemini大模型系列，Gemini 1.5 Flash 的价格为0.35美元/百万tokens，比GPT-4o 便宜得多。 同样的“价格战”，也在国内开打。 5月13日智谱AI上线了新的价格体系，入门级产品GLM-3 Turbo模型，调用价格从5 元/百万tokens，降至1元/百万tokens。紧随其后的字节跳动，正式发布豆包大模型家族，其中的豆包通用模型Pro 32k模型，定价为0.0008元/千tokens。 当一串代表价格的数字，成为各家发布会上最显眼的一页、最广为传播的信息，其他厂商为了不失去曝光度，不流失现有用户，当然也要有所表示，被动跟进，加入“价格战”。 就在今天，5月21日，阿里云也抛出重磅炸弹，宣布通义千问主力模型Qwen-Long，API输入价格降至0.0005元/千tokens。 大模型价格正在竞底，但究其本质，向下竞底是不具备“向上定价”的条件。将“降价”而非“卖贵”作为核心竞争力的大模型，是走不长远的。 降价的本质 是无法“向上定价” 大模型百万tokens价格一再跳水，OpenAI说是为了“造福世界”，谷歌说是为了扩大AI用户，国产大模型厂商也纷纷表示要让利个人和企业开发者。 那为什么ChatGPT、Gemini刚问世的时候，就敢于强势向开发者收钱呢？那时怎么不践行“造福世界”的初心呢？ 我们越过那些官方的宣传辞藻，来看几组行业数据，就会发现：降价是一种必然。 第一，模型能力正在趋同，OpenAI/谷歌也没有护城河。 数据显示，自GPT-4发布以来，多个模型在GPT-4水平性能上的巨大收敛，然而并没有明显领先的模型。 就是大家都在向GPT-4看齐，但谁都没有突出优势。能力趋同的前提下，不得不放弃收费，靠降价/免费来争夺用户，保住地盘。 第二，大模型的边际收益正在持续走低。 Gary Marcus 博士在“Evidence that LLMs are reaching a point of diminishing returns — and what that might mean”《LLMs正达到收益递减的证据——及其可能意味着什么》一文中提到，从GPT-2到GPT-4甚至GPT-4 Turbo的性能变化，已经出现了性能递减的迹象。 在收益递减的背景下，意味着处理相同的任务，开发者的实际成本是在上升的。在AI创新商业化前景还不明朗的市场环境下，为了保住现有用户，大模型厂商必须给出有吸引力的对策。包括提供更小的模型，比如谷歌推出的Gemini 1.5 Flash，通过“蒸馏”实现了与Gemini 1.5 Pro性能接近、成本更低。另一个手段就是直接降价。 综上，大模型降价的本质，是因同质化竞争+投入产出比降低，而无法卖贵、不敢卖贵的必然选择。 向下竞底的前途 是没有前途 论迹不论心，只要大模型厂商的降价行动，能够切实惠及企业和开发者，当然是受市场欢迎的。 问题就在这里，企业和开发者能从中获得多大收益呢？ 有人说，降低成本能推动大模型的“价值创造”，是错误的因果归因。大模型的“价值创造”，是以大模型本身为锚点，而非价格。 最直接的例子，ChatGPT问世即付费，当时很多从业者都很开心，认为市场终于重返工程师主导的文化，技术为王，代码竞争，“没有那些精心设计的流量游戏或者运营技巧，没人会动砍一刀送1000个token的心思”。说明明码标价、为好东西付费的模式，才是开发者心中的良性商业模式。 差的商业模式是什么？是模型能力不行，企业和个人开发者投入了大量时间、精力，结果无法建立竞争力，无法从应用创新中获得商业回报。 有一个SaaS开发者直言：“我们折腾了一年（做基于LLM的产品），也有不少用户提出了付费需求，但我们感觉做不到SLA，全部婉拒了。”所谓SLA，是指一定开销下，服务商与用户之间的一种协定，来保障服务的性能和可靠性。 开发者和ISV服务商，如果被低价吸引，但底座模型的能力却不行，不能解决用户的问题，赚不到钱，还投入了大量研发资金和工程团队，那最后实际的沉没成本，可比调用省下的仨瓜俩枣大多了。 正如微软所强调的那样，大模型“仍将是解决众多复杂任务的黄金标准”。所以，良性的商业模式，是大模型能力持续提升，商业化版本上同时兼顾普惠。 以下图来说，逐步进入到低价高质的绿色区域，也是“最具吸引力象限”。 从图中不难看到，GPT-4o是目前质量最高、价格相对降低的位置。 而放眼国内的厂商，模型能力如果达不到OpenAI的水平，一味拼价格并不是一个好策略。 可以推演一下，打价格战，会发生三种情况： 最乐观、最好的结果，是大模型厂商靠低价吸引用户，用户数量和使用量的规模化增加，能够低效甚至超过降价的亏损，实现盈利。而即使是最好的情况，大模型企业也会在短期内，利润受到挤压，财务表现可能会受到来自资本市场或投资人的压力。 至少目前来看，可能性很小。降价或许能够吸引不少用户尝鲜、试用，但最终模型能力才是沉淀下来的主因，留存率并不一定理想。 用户增长不确定，大模型投资成本却在节节攀升，意味着大模型厂商的风险敞口不断扩大，由此带来打价格战的一种最坏情况：国内大模型厂商被迫跟进价格战，不断压缩本就不大的盈利空间。 Anthropic的CEO曾向媒体透露，目前正在训练的模型成本已接近10亿美元，到2025年和2026年，将飙升至50亿或100亿美元。 这意味着，一旦大模型企业为了“价格战”，现金流会持续承压，缺乏充足的资金投入到招募AI人才、升级基础设施、部署数据中心、升级网络等投资中去，模型进化与迭代也会受到影响，从而让国产基座模型进入发展瓶颈期，与世界一流水平的差距越拉越大。 需要注意的是，社会各界用户早已在各个模型厂商的宣传布道中，拔高了对大模型的期望值。一味推广低质低价的使用体验，让人们对AI失去信心，觉得大模型不够万能、啥都干不好，对这一轮大模型主导的AI热潮，将是极大的负面影响。 当然，也不必过于焦虑。最坏情况和最好情况一样，发生的概率不大。现实中最有可能的，是大模型行业在最佳和最坏情况之间震荡。 一部分模型性能领先、商业模式向好、客情关系良好、现金流相对充裕的厂商，能够在跟进降价的同时，保持对底层创新的持续投资，但长期可以摊薄研发成本，靠规模增长来实现收入上涨。而注定也有一部分企业会在价格战与现金流压力下，被震荡出局。 一个AI公司创始人就表示：其实挺期待AGI到来的，虽然能秒灭我们这种小团队，但至少大家都解脱了。 说到底，一味打价格战，AI巨头有没有前途，不一定，但创新型小公司，一定危险。 降价的前提 是有“向上定价”的实力 有必要叠个甲，我们不反对大模型降价，鼓励大模型厂商为个人和企业开发者减轻负担。 只不过，当舆论各方都关注“低价”的时候，当一场大模型发布会的亮点是百万token价格小数点后有几位，当大模型的商业模式从技术为王，变成“羊毛出在猪身上”、把用户当成流量商品……有必要再重申一下：新技术，是大模型产业的“震中”。 高科技领域，新技术层出不穷。企业要在一波又一波技术浪潮中，同时扮演“颠覆者”和“防御者”。拿大模型来说，厂商必须有至少两个梯队来参与竞争。 一个梯队负责进攻，孵化全新的模型和产品，追逐技术上的颠覆式创新；另一个梯队负责防御，通过低价、生态等守住现有业务和用户，抵御对手的袭击。 而当前，大模型厂商的更优先事务，不是“向下降价”，而是塑造“向上定价”的可能性。 将自家大模型矩阵中的某一些特定模型，做一个极致低价，是很容易操作和吸引眼球的。能把大模型卖出去，向上定价，向价格段的上游迁移，才是AI实力的体现，才能让企业保有更长的生命力。 举个例子，GPT-4o虽然免费，但免费版本只提供有限的次数，而天花板级别的语音交互能力又带来了极强的付费潜力。此外，GPT-5也早就被曝已经做出来了，只是OpenAI没决定好何时推向市场。谷歌也采用类似的策略，更低价格、更低成本的模型，与高性能的付费模型，以及庞大的软硬件生态来让AI落地，共同构成商业版图。 当前国产大模型亟待完成的，是能力突破的技术进击。 从我们了解的大模型使用情况来看，企业和个人开发者最在意的商业化问题，仍然要靠模型本身的进化来解决，比如说： 目前阶段，很多任务场景，大模型连兜底的效果都还没有搞定，距离SLA级别的收费标准差距很大，无法达到商用； 精调虽然可以满足一部分场景，但难以泛化。有些场景的大模型精调效果，还不如用传统的小模型。这不是大模型“够不够便宜”的问题，是“为什么要用”的问题； 最终用户愿意付费的AI应用，必须真正做到降本增效，学习成本高一点都不会用。这就需要服务商和开发者详细地拆解任务流程，不忽视任何微小的业务细节，量身定制，降低整个开发过程的周期和难度，或许比降价更有吸引力。 其实，大模型质价比的“最具吸引力象限”，已经说明了，质量做高的前提下，实现价格更优，才是大模型商业化的可持续之路。 向下竞底只是权宜之计，能够“向上定价”的大模型才有未来。

说到线上发布会，你的脑海可能浮现这样的场景：一块大屏幕，一个主舞台，穿着正式的高管们双手置于胸前，将产品卖点娓娓道来。不出错，也不出彩。 上周的 OpenAI 和 Google 发布会，有些不一样。 OpenAI 的现场布置得很有生活气息，主打北欧风的松弛感，CTO 和员工们围坐在木桌前实时演示，拉近和观众的心理距离。 Google 则用上了标志性的四色装饰舞台，还邀请了穿彩色长袍的 DJ 开场表演，演示 AI 音乐工具 MusicFX，但 DJ 几近癫狂的精神状态，反而让台下昏昏欲睡。 我尽量不过多地考虑竞争对手，但我无法停止思考 OpenAI 和 Google 之间的审美差异。 Sam Altman 看准时机，讽刺了 Google 一句，有些像当年乔布斯评价竞争对手：微软唯一的问题是他们没有品味。 说他茶味也好，戏多也罢，回顾 OpenAI 发布产品的过程，我们可以发现，这确实是一家擅长向大众塑造形象的科技公司。 如同魔法的产品，清奇的打广告方式 上周的发布会召开前，OpenAI 究竟会发布什么，众说纷纭。Sam Altman 回应的同时，不忘卖了个关子： 不是 GPT-5，不是搜索引擎，而是一些人们可能会喜欢的新东西！对我来说感觉就像魔法一样。 字里行间，似乎呼应了科幻作家克拉克的名言：任何足够先进的技术，都与魔法无异。 最终，我们都知道了，发布的产品是 GPT-4o，一个实时对音频、视觉和文本进行推理的端到端模型。 短短的 26 分钟里，OpenAI 紧锣密鼓，演示了最重磅和直观的语音和视频交互功能，现场回应网友的问题。 听到酷似寡姐斯嘉丽·约翰逊音色的 AI 和人谈笑风生，低延迟，随时可以被打断，用各种语气讲睡前故事，解答纸上的数学题，为不同语言交替传译，甚至会因为赞美而害羞，熬夜的人们瞌睡都醒了大半。 语音和视频功能还用不上，但 OpenAI 用几分钟塑造了一个 AI 助手的雏形。 当天，Sam Altman 还在 X 发了条动态，只有一个词：Her。 人红，同时也爱蹭。电影《她》（Her）里的虚拟助手萨曼莎，由寡姐配音。她迷人而性感的声音，几乎是整部电影最吸引人的地方，后来也成为了情感类语音助手的代名词。 不难理解，OpenAI 为什么要抱住《她》这棵大树，因为不需要再讲一遍故事，人们自觉地想起这个故事，然后把它和 GPT-4o 相关联。 发布会利索地开完，OpenAI 选择把更多的细节和演示例子留到博客里，让我们自己去翻。 博客一边延续发布会的套路，让演示落地到生活的具体需求，社交局三缺一没事，不懂面试技巧没事，熊孩子教不会也没事...... 一边介绍发布会没有重点提及的功能，告诉你 GPT-4o 的图片识别功能挺准确，3D 渲染也很逼真。 即刻上甚至有用户试着让 GPT-4o 挑西瓜和读 X 光片。无需刻意引导，如果用户对你的产品感兴趣，就会发掘出最有趣的用途。 其实 OpenAI 的思路很明确，发布会是面向大众开的，同时他们也知道，大众的痛点和对 AI 的好奇心在哪里。 回到克拉克的那句名言，什么是魔法？ 对于大众来说，让科幻电影的功能落地为现实，提供更多 AI 的使用场景，通过免费等方式降低 AI 的使用门槛，融入更多具象的生活细节，其实就是魔法。 高端的商战，往往采取最朴素的手段 领先的技术和好用的产品是挺直腰杆的底气，但保持高调和抢热搜也是重要的。 作为反面例子的 Google，已经被 OpenAI「暗算」过很多次了。 上周，OpenAI 比 Google 的发布会就早一天。今年 2 月，Gemini 1.5 官宣几个小时后，被文生视频的 Sora 抢去风头。 Google当时败在，OpenAI 很擅长吸睛和定义产品。GPT-4o 和电影《Her》深度捆绑，Sora 则打出了「世界模拟器」的概念。 我们还用不上没关系，OpenAI 选择和艺术家们合作，3 月发布的第一批专业级作品惊艳众人。 过了一个月，和 OpenAI 合作的加拿大制作公司 Shy Kids 接受专访时，才更加客观地说明了 Sora 的优缺点，以及他们动用了大量人类后期。Sora 生成的素材和可用的素材比例，大概为 300:1。 OpenAI 涉嫌虚假宣传了吗？也没有，一边适时地推 CTO 和团队出来接受采访，说 Sora 还不是一个产品，预计年内发布，一边在官方 YouTube 发布由 Sora 精心打造的 MV。 偶尔，OpenAI 的营销确实有些过于鸡贼，尤其擅长基于信息差的悬念营造，但也是因为这样，它从来不会淡出媒体和公众的视野。 前段时间，一个测评网站突然冒出一个神秘模型 gpt2-chatbot，大家都在猜测，这是不是 GPT-4.5，Sam Altman 神神叨叨地回应「我对 gpt2 情有独钟」。 上周的发布会之后，OpenAI才摊牌，原来 GPT-4o 就是 gpt2-chatbot。 这是 Sam Altman 擅长的造势套路，他还曾在专访中直言，说 GPT-4「有些糟糕」，既让靠 AI 干活的打工人无言以对，又提高了外界对今夏发布的 GPT-5 的期待值。 Google 在技术上并不慌，但不知怎么，营销总是差了些味道，没有 OpenAI 的存在感强烈，还会犯些破坏形象的错误。 去年 12 月发布的 Gemini 演示视频，让全世界兴奋了一下，很快被曝光有剪辑痕迹，实际体验并没有那么丝滑，演示者是基于静态图像帧和文本提示词与 AI 交互，而不是视频和语音，响应速度也被加快了。 今年 Google I/O 开了 2 个小时，发布了不少产品，并非滥竽充数以数量弥补质量，但最终让人记住的，主要是那个和 GPT-4o 差不多的 AI 助手 Astra。 反过来想，面对 Google 这座巨轮，OpenAI 或许也很紧张，所以屡屡剑走偏锋。 Google 的人才、算力、旗下产品多年积累的庞大数据库，都具有显而易见的固有优势，Google I/O 也在往 AI 全家桶的方向发展，深度地将 AI 整合到搜索框中。 正如英伟达高级科学家 Jim Fan 说的，Gemini 不必是最好的那一个，但却可以成为最广泛使用的一个。 可能也因为如此，面对硬实力的 Google，OpenAI 希望把握自己的先发优势，一边坚持力大砖飞的模型，一边尝试更接地气的产品和功能探索，洞察痛点，维持潮酷前卫的形象。 面向大众的商业公司，让技术人性化的悖论 如果用颜色形容，AI 应该是个「冷色调」的技术领域，不管是算法、大模型还是机器人，都给人敬而远之的感觉。 Google 的代表色是蓝色、红色、黄色和绿色，但你对 OpenAI 的印象，可能是那些出镜员工穿着的公司 logo 灰色卫衣、用着的公司 logo 黑色杯子。 其实，除了保留技术的潮感，OpenAI 也希望，他们的形象是平易近人的。 网站是 OpenAI 的产品之一，承载着对外宣传的期望，在我们不会特别留意的地方，OpenAI 同样也下了功夫。 OpenAI 成立于 2015 年，起初是非营利组织，以最有可能造福全人类的方式，开发通用人工智能（AGI）。2019 年，OpenAI 转变为有限利润公司，成立了产品部门。 但可能很少有人知道，从 2021 年 12 月开始，OpenAI 与创意机构 Area17 合作，升级自己的 logo、品牌和网站。 彼时，他们已经决定在 2022 年发布 ChatGPT。Area17 的任务是，让 OpenAI 准备好，成为一家「更加面向公众」的公司。 Area17 的设计思路是「让技术人性化」：从人的角度看待 AI，反映 AI 如何影响人的生活。 体现在网站上，运用了强烈的色彩、抽象的形状，既保留了科技感，又注入了人文色彩，配图主要是两种主要类型：抽象的 AI 生成图片，浅景深的暖色调人像摄影。 最初的排版甚至有些怀旧的报刊杂志风，因为未知容易让人恐惧，设计团队想带给用户舒适和安全的感觉。 设计是传达理念的媒介，无形地影响和塑造用户对产品的观念。 OpenAI 为 ChatGPT 设计的对话界面，思路也是类似的，简单性高于一切，每个交互都不言自明，无需说明书。 同样是语音助手，GPT-4o 和 Astra 的侧重方向是不同的，前者突出「情感」，懂幽默，会害羞。后者突出「助理」，更加谨慎。 然而，就像《她》的 BE 结尾，OpenAI 越宣传自己产品的人性化，越让人怀疑背后的危险。从所作所为来看，OpenAI 似乎也正在背离自己的初衷。 自从董事会的宫斗事件以来，首席执行官 Sam Altman 个人的行事作风就陷入了争议。 上周，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 官宣离职，维护 AI 安全的超级对齐团队负责人之一 Jan Leike 出走，外媒 Vox 还曝光了 OpenAI 严苛的离职协议。 GPT-4o 有与寡姐相似的音色，OpenAI 解释是找了另外的配音演员。今天寡姐声明，OpenAI 找过自己，但她拒绝了，并没有授权自己的声音给 OpenAI，已经发律师函让 OpenAI 下架和她相似的音色。 巧言令色，鲜矣仁。 越向成熟的商业公司发展，OpenAI 越无法回应「创建造福全人类的安全通用人工智能」，这个写在他们最初使命里的问题。 正如压碎创意工具的苹果 iPad 广告《Crush》引起的争议，迎接技术的变革和恐惧技术的威胁，两种情绪交织并行，已经是时代的旋律。OpenAI 或许让我们更多地看到前者，但无法控制我们怀疑后者。

IT之家 5 月 21 日消息，OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 的免登录版本可能很快就会登陆移动设备，Android Authority 在安卓版的 ChatGPT (beta) v1.2024.136 版本中发现了这一功能，允许用户无需创建账户即可与人工智能聊天机器人对话。 图源 Pexels 过去，OpenAI 一直要求用户创建 OpenAI 账户或使用谷歌、苹果或微软账户登录才能使用 ChatGPT。该公司上个月宣布，用户可以免费使用免登录版的 ChatGPT。OpenAI 指出拥有账户的几个好处，“包括保存和查看聊天历史记录、共享聊天内容以及解锁语音对话和自定义指令等附加功能。” IT之家此前报道，OpenAI 上个月表示免登录版本将“逐步推出”，虽然该功能目前是在安卓版本上发现的，但预计未来将同时登陆安卓和 iOS 系统。 用户可以选择不将他们的对话内容用于改进 ChatGPT 和 OpenAI 模型，但是免登录版本的聊天机器人不支持上传图片。此功能需要 GPT-4o 模型的支持，并且需要用户使用免费或高级账户登录。 OpenAI 在上周的春季更新活动中公布了一系列消息。除了 GPT-4o 外，他们还展示了适用于 macOS 的新款 ChatGPT 应用以及人工智能语音功能。不过，OpenAI 决定暂时停用其中一种听起来很像斯嘉丽・约翰逊的 AI 语音，斯嘉丽・约翰逊曾为电影《她》中的 AI 助手配音。

撰文 | 程书书 编辑 | 李信马 “五一”期间，黏土滤镜在社交网络爆红，《小羊肖恩》风格的“黏土靓照”，成了不少人展示自我的新方式。 这款滤镜最早是来自一款名为Remini的手机AI修图App，生成图片的过程也十分简单，只需下载软件后，打开App首页推荐的“Clay Filter”功能后选择黏土AI特效，再上传图片，Remini就会将照片其转化为黏土风格。 图源：小红书 凭借黏土滤镜，Remini一度登顶国内iOS系统的免费App下载榜。从4月30日至5月8日，Remini在下载榜上的排名始终维持在前二。因为Remini在国内只上架了iOS应用商店，在闲鱼等二手交易平台上还催生了有偿代做黏土风照片的生意，价格在1-5元之间不等。 不过，短短十多天后，年轻人们似乎已经从黏土滤镜的“硬控”中解放了出来。“黏土风”声势骤息，Remini的下载量自5月9日开始也直线降，14日直接来到100名开外。再联想起之前也是爆红后快速熄声的妙鸭，AI相机难道就是“昙花一现”的命运？ 一、爆款之后，拦不住的跟风者 去年，妙鸭相机凭借“9.9元拍AI写真”服务一炮而红，在没有太多宣传的情况下，仅上线一周多，就在微信、微博和小红书等平台破了圈，还顺势拿下国内AIGC领域首个破圈C端产品的头衔。 图源：小红书 然而好景不长，不过一个周的时间，妙鸭相机的热度就开始下滑。从微信指数上可以看到，妙鸭相机7月17日上线迅速出圈，23日开始了热度飙升，25日达到微信热度的第一个波峰，可在经历7月25日、27日的两个峰值后，妙鸭相机在微信平台的热度开始快速下滑。 彼时不少分析妙鸭相机的文章中，将妙鸭相机的快速“凉凉”归咎其离谱的“霸王条款”、拒不退费以及有暴露用户数据隐私的问题等，但在DoNews看来，这与当时市场上一众拍照App纷纷跟风推出类似功能，导致妙鸭独特性消失也不无关系。 比如美图旗下的美颜相机，把AI写真的价格下调到了3.9元、B612咔叽的AI写真套餐也只要5.8元。 还有一些开发者，迅速推出了功能相似的免费产品，只是玩一玩晒朋友圈，价格更低甚至免费岂不是更香甜？ 如今的Remini，也面临同样的问题。黏土滤镜刚刚爆火，一款名叫Uni Dream的AI绘画软件便嗅觉灵敏的快速上线了黏土滤镜，而且相比Remini高达68元的包周金额，Uni Dream提供了永久VIP（29.99美元）、年度订阅（24.99美元）、月度订阅（4.99美元）三种选择，最低的包月金额折合人民币才约30元。 除此之外，美图秀秀、妙鸭、趣颜乃至抖音站内等也都迅速上线了免费的黏土滤镜，还有高阶玩家在 C 站（ AI 绘画模型分享平台 ）炼出了两个类似的模型， Claymation-miniature 和 Clay cartoon style 。 体验过以上几家的用户奥特曼对DoNews表示，Remini的黏土质感非常强，在处理复杂画面元素方面更有创意，但会把照片中原本很多中式元素都西化了，此外存在刻板印象和偏见，女生的户外运动的照片，黏土化后都是男性形象。相对而言，美图秀秀的黏土滤镜则更符合中国宝宝体质和审美，生成的人物面部柔和，而且不太会生成崩坏、怪异的表情，但却透着一股白幼瘦风；Uni Dream比较中和，不过黏土滤镜效果不算上佳，UI也有点复杂。 可以看到，虽然一众App的生成效果不同，但就体验者的感受而言，Remini的黏土滤镜并非一骑绝尘，“后来者”们也不是一无是处。 有业内人士分析，黏土滤镜的技术原理不复杂，借助LoRA模型，用一定数量的黏土风格照片，就能训练出模型的风格和特征，生成滤镜的过程就相当于AI重绘，因此难以在技术上形成护城河，可以被批量复制生产的“爆款”，自然谈不上长久。 二、AI，拍照App的屠龙刀 根据数据分析公司Apptopia的调查，几乎每一个爆款AI相机的关注度都像一座陡峭的山峰，登顶只是一瞬间的事情。然而还，是有越来越多的公司在AI相机方面布局，显而易见，应用AI技术已然成为相机App的大势所趋。 曾经，拍照和P图是两门复杂的手艺，但AI彻底突破了传统生产力的限制，简化了流程，节约了使用者的时间和精力，大幅提升了用户体验感和生产效率。而基于大模型，也有了更多的玩法，拍照App这一赛道也迎来了增长的新机遇。 这里就不得不提一提老牌修图App美图秀秀，其母公司美图就凭借AI在2023年实现的惊天逆转。 美图秀秀可以说开创了“颜值经济”的先河，在2016年以“女神概念第一股”登陆资本市场时，月活用户数量达到4.56亿（数据来自招股书）。然而随着天天P图、黄油相机、轻颜相机、B612、醒图等同类型的App不断涌现，美图也没逃脱“上市即巅峰”的命运。 据美图财报数据显示，2018-2021年间，美图分别亏损12.55亿元、3.97亿元、0.4亿元、0.44亿元，股价也从2017年3月20日的历史最高点22.83港元/股，跌至2022年10月12日的0.64港元/股，美图沦为“仙股”。 为此，美图也尝试过多次转型，但从社交到金融科技、手机制造、电子商务、医美服务、网络游戏等，无一不是高调进入，唏嘘离场。美图手机最后卖给了小米，网络游戏业务甚至都没并入过财报里。 直到生成式AI的爆发，让情况出现转变。 2022年底，美图秀秀上线绘画功能后，美图12月的月活跃用户同比增长了5.3％，达2.43亿。其中，美图秀秀月活跃用户数达1.30亿，同比增长13.0％。美图在财报中解释称，系美图秀秀应用程序内众多AIGC驱动功能在2022年人气颇高。 来到2023年，这一年里，美图加大了AI方面的投入，在旗下的各个App上都更新了AIGC相关功能，包括AI动漫、AI扩图、AI商品图、AI消除等。公司全年实现营业收入约26.96亿元，同比增长29.27%；同时净利润达到3.78亿元，同比增了233.2%。 美图财报中指出，公司业绩的增长主要得益于生成式AI相关技术驱动的影像与设计产品业务收入保持了大幅的增长。截至2023年12月31日，美图付费订阅用户数超过911万，创历史新高，同比增长了62.3％。 美图的股价也从0.63港元/股，一度上涨到4.19港元/股，涨幅超过了650%。 可见，虽然不容易形成壁垒，但AI对拍照App来说显然是一把“屠龙宝刀”，能带来新增用户和真金白银的收益，即使这把宝刀是“点击就送”，自己也绝不能没有。 三、AI相机，会有“常青树”吗？ AI浪潮给修图App赛道带来了新机遇，也让赛道更“卷”了。 随着AI技术开源，新玩家随时都可能入局抢饭碗，新老玩家都需要面对的问题是：在难以建立起技术壁垒的情况下，该如何实现可持续的发展呢？ 靠AI翻身的美图，在商业探索上有自己的想法。 去年6月，美图一口气发布了美图视觉大模型MiracleVision和含美图设计室2.0、AI数字人生成工具DreamAvatar、AI视觉创作工具WHEE、AI口播视频工具开拍、桌面端AI视频编辑工具WinkStudio和美图AI助手RoboNeo等六大产品，覆盖了专业视频编辑、视觉创作、商业摄影等多个领域。 从更新后的业务生态中也不难看出，美图从做2C的产品，转战到2B行业解决方案。同年10月份，美图升级MiracleVision至3.0版本，产品应用渗透至电商、广告、游戏、动漫、影视行业。 也许相机App注定是一条难以长久的路，真正发展还是要两条腿走路。不过，美图落地行业的步伐也才刚开始，“屡战屡败”后能否跑通新的商业模式，也还是个未知数。 但不管怎样，迈出探索的一步，总是值得鼓励的。相机App带给和记录了我们许多快乐的时光，也希望这条赛道，在AI的加持下，能真正出现一棵“常青树”。