凤凰网科技讯 10月24日，在今年的程序员节，智元机器人正式对外推出其内容创作平台——“灵创”，此举旨在将人形机器人复杂的内容开发流程向普通用户开放。该平台最大的特点是实现了“0代码、0门槛”，用户无需掌握专业的编程或机器人控制知识，也能参与到机器人动作与表演的创作中。 据介绍，“灵创”平台的核心功能之一是其强大的动作模仿能力。用户仅需通过手机等设备拍摄一段人物动作视频并上传，平台即可通过内置的AI视觉动作提取与云端模仿学习框架，自动化生成控制策略，让机器人精准复现视频中的动作。这意味着，无论是舞蹈、武术还是特定的互动姿态，都可以被快速“教授”给机器人。官方透露，该功能未来还将支持手指级别的精细动作模仿。 除了对视频动作的复刻，平台还整合了多模态交互能力。其“语音演绎”功能，允许用户通过上传文本或音频，让系统智能识别语义，并自动生成与之匹配的机器人肢体语言和面部表情。同时，平台提供了可定制化的音色与情绪选项，以增强机器人在各类场景下表达的真实感与沉浸感。 为了满足商业表演、导购等场景下对长序列、复杂任务的需求，“灵创”平台提供了一个类似视频剪辑软件的时间轴编排工具。用户可以将不同的动作、语音和表情片段进行自由组合与剪辑，像导演一样精确控制每一帧的节奏，从而创作出连贯的“机器人故事片”。 值得关注的是，该平台不仅支持单机创作，还具备一键群控多台机器人的协同表演能力，可为不同机器人分配差异化的角色和任务。为降低创作门槛，平台内置了覆盖11类场景的超过180套动作与140套表情模板，用户创作的作品也可分享至创意广场。 目前，“灵创”平台已首先适配智元旗下的灵犀X2人形机器人。据悉，灵犀X2机器人现已进入量产交付阶段，预计2025年交付量可达数千台，并已开始在文娱商演、门店接待等场景落地。该平台的推出，将进一步推动人形机器人从技术展示走向更广泛的规模化应用。 此外，智元方面还预告，将于下个月上线一个定义机器人个性的新平台“灵心”，显示出其在构建“人格化”智能体方面的持续布局。

IT之家 10 月 24 日消息，长城汽车今日发布了三季度报，今年第三季度营收为 612.47 亿元，同比增长 20.51%；净利润为 22.98 亿元，同比下降 31.23%。 另外，长城汽车今年前三季度营收为 1535.82 亿元，同比增长 7.96%；净利润为 86.35 亿元，同比下降 16.97%。IT之家注意到，今年前三季度，长城汽车研发费用达 66.36 亿元，同比增长 6.86%。

IT之家10月24日消息，北京时间今天凌晨，据美国CNN报道，微软AI部门CEO穆斯塔法・苏莱曼在接受采访时表示，公司不会涉足任何带有“情色或暧昧性质”的AI产品。“我们希望打造既有情感智能、又友善可信的AI。我想做出那种家长能放心让孩子使用的AI，它必须有清晰的界限并且安全。” 微软正与OpenAI、Meta和谷歌等巨头展开激烈竞争，希望让Copilot成为下一代计算浪潮中最受欢迎的AI工具。根据公司最新财报，Copilot在微软各平台的月活跃用户约为1亿，远低于OpenAI ChatGPT约8亿的规模。 报道提到，微软押注的是一种“更值得信任且更安全”的AI理念。随着AI个性化引发心理健康风险的争议不断增多，微软希望以“安全可靠”赢得更广泛的受众。 当地时间周四，微软发布了Copilot的一系列新功能，包括回顾历史聊天记录、多人群聊、健康问题的更精准回答，以及一种名为“real talk”的“直言不讳”语气选项。 本月早些时候，OpenAI CEO奥尔特曼宣布，在新的安全措施落实后，ChatGPT将允许成年人与聊天机器人讨论“情色”内容。 苏莱曼同时指出，这也是微软不打算推出所谓“青少年模式”的原因 —— 因为从设计上来说，Copilot本就不该需要这种模式。微软当前的重点，是让Copilot成为促进人际交流的工具，而非让用户沉迷于AI互动。作为一家以生产力工具为核心的企业，微软希望AI能帮助人们更好地协作。 据IT之家了解，新版Copilot的“群组”功能最多可支持32人同时参与共享聊天，例如小组作业或旅行计划，AI则在对话中提供建议。 在健康功能方面，Copilot也将引导用户向医生寻求专业意见，并引用哈佛健康等权威医学资料。 苏莱曼表示，让AI强化人与人之间的联系，是微软与行业其他方向最大的不同。“目前不少公司正在让AI变成一种深度模拟体验，用户甚至能在虚拟世界中构建完整的平行现实 —— 包括成人内容。微软希望走向完全相反的一条路。”

快科技10月24日消息，很多人已经习惯用AI搜索资料、生成内容，也会用知识库来归档文件、整理信息。然而，如果要基于这些知识完成某项任务，难度依然不小。 比如，写一份方案或备一堂课，资料足够丰富，但从任务拆解、结构搭建到内容填充，每一步还得人工手搓，或是跟AI来回拉扯好几遍，才能拼出个大概。 对此，腾讯今天正式发布了全新的ima 2.0，作为业界首个融合Agent能力的个人知识库，ima2.0推出“任务模式”，将知识库从“你问我答”的搜索/问答工具，升级为可以理解复杂任务、自主拆解步骤、调用工具并完成整套流程的智能伙伴。 用户只需用自然语言发出指令，比如“帮我写一份三季度市场分析报告”“整理刚才的会议讨论并生成纪要”……ima会理解指令的真实意图，自动把任务拆解成多个步骤，调用包括精读、全网搜索、知识库查询、内容生成等工具，一步步完成任务，并在执行时自我监测和修正，最终输出一个可以直接使用的结果。 整个过程中，用户可以附上自己的知识库、文档、图片、音频、网页链接等作为“参考书”，让它精准理解知识背景和上下文，输出的内容更贴近实际需求。 除了文字任务，ima2.0的任务模式还支持播客内容的智能生成。用户可以自定义角色、选择音色，快速生成行业访谈、知识讲解、课程内容等多样化音频，适用于教育、营销、个人创作等多元场景。 AI在任务执行层更强大的同时，知识库本身也迎来全面升级，ima2.0新增“AI要点”，能自动生成结构化摘要，快速抓住重点；支持“多任务并行”，同一个知识库能同时处理多个话题和任务，还能“协作共享”，大家一起建库、一起用。 此外，还新增“喜欢”标记，帮助用户快速识别优质知识，省去反复筛选的时间。 据介绍，过去一年，ima已服务科技、金融、教育、医疗等20多个行业，累计沉淀2亿份知识文件，9月月活较1月增长超80倍。 ima 2.0将于24号启动内测，27日正式上线。

IT之家 10 月 24 日消息，宇树科技 10 月 20 日发布了新一代 Unitree H2 人形机器人，高 180cm，重 70kg，首次配上了拟人仿生脸。 对此，有部分网友表示这个仿生脸有点吓人，出现了“恐怖谷效应”。 据澎湃新闻报道，宇树科技创始人、CEO、CTO 王兴兴在 10 月 23 日的 IROS 2025（IEEE / RSJ 智能机器人与系统国际会议）上表示，公司的第四款人形机器人 H2“发布后可能有些人觉得有点吓人或者不太好看”。王兴兴称，前几代发布的机器人头部都非常简易，“有大众会觉得要有个像脸一点的机器人，所以我们就把仿生人脸加了上去”。 对于此前发布的第三款人形机器人 R1，王兴兴透露目前已准备量产，今年年底至明年年初发货。 IT之家注：恐怖谷效应（理论）是一个关于人类对机器人和非人类物体的感觉的假设，在 1970 年由日本机器人专家森政弘提出。 森政弘的假设指出，由于机器人与人类在外表、动作上相似，所以人类亦会对机器人产生正面的情感；直到一个特定程度，他们的反应便会突然变得极为负面。哪怕机器人与人类只有一点点的差别，都会显得非常显眼刺眼，僵硬恐怖。可是，机器人和人类的相似度继续上升，相当于普通人之间的相似度的时候，人类对他们的情感反应会再度回到正面，产生人类与人类之间的移情作用。

花儿街参考 · 出品 关于什么阿里C计划，夸克塞了豆包，第一波吃瓜的群众，在寒风中摇着扇子说，阿里、字节、腾讯恐怕又要血战一场。AI年代的BAT大战在即？ 因为接入了正被炒成“硅谷基座”Qwen 最新模型，连彭博、CNBC、路透，都加入了…… 我记忆里，夸克明明是个小众、极客、妙人们爱的东西啊？ 炸出身边有不少夸克用户后，大家普遍的反馈是，“还是继续做自己吧”。 这句话戳到了我。跟着这些盆友，我像素级录屏看了看，他们截然不同的夸克首屏之下的人生，和那些不乏神叨、奇怪的对话。 1 欧娜 | 32岁 | 自媒体记者 | 72KG | “终于实现了热量监管” 去年，在国家卫生健康委的深情召唤下，欧娜发誓要在身材管理上做最后一次尝试。 其实，她对胖这事儿并没有多介怀，只要胖得其所。可人到中年，肌肉流失的速度加快，吃得不多但也拦不住发胖。肉身一旦臃肿，要是跟冠心病、高血压、关节病变沾上边儿，整个人生都会呼哧带喘。 减肥这事儿说起来挺轻松，无非是“管住嘴、迈开腿”。但实操起来，六字真言的难度远超预想。就说管住嘴，怎么管？用什么方式管？管到什么程度？ 最初，跟很多人一样，欧娜也是照搬网红食谱，每天吃点绿化带一样的沙拉，“吃到人都自闭了”。后来，她开始学习科学减脂饮食，每天死磕升糖指数、营养元素、体脂率，人还没瘦，就已经陷入深深的“热量焦虑”。 最离谱的时候，欧娜出门吃饭要带上便携电子秤才安心，“因为这样可以准确计算所有食物的热量”。这种苦日子过了大半年，体重下降有限，“瘦得不明显”“你偷吃了？”“要么还是算了”这些话都能让她大破防，慢慢也失去了斗志。 是AI让欧娜实现了“热量自由”。 她现在还是干净饮食，但已经不会随便吃点什么就恐慌热量超标。一日三餐吃了什么，直接拍照发给夸克，让它告诉自己“今天摄入多少热量，还能再吃多少”。偶尔吃了点零食也没事儿，把问题抛给AI，它也会给出补救的建议。过去拍个照给健康管家，有时候太严谨拒答。新的对话助手，就积极多了。 按顿核销，随叫随到，省时省力。最重要的是，AI从来不会打击你，这是减肥党最刚需的精神抚慰。 2 李文涛 | 26岁 | 玄学爱好者 | 处女座 “科学的尽头是玄学，玄学的尽头是陪伴” 为了发财，人类可以生出多大的念力？ 这么说吧，出门吃火锅，李文涛都要点一份生菜，因为这是“生财”的。在他家，发财树的待遇优先级，甚至高于他本人。 不过，他现在变心，爱上菠菜、青椒、芹菜了。 这倒不是因为他抛弃玄学了，而是找到八字解读新的打开方式了。 李文涛发现，自己八字财星是木，且是偏财甲木、正财乙木，而木属性的蔬菜疏土生火，更能旺自己。与此同时，他还应该少吃土豆、南瓜，以防加重土旺。 而这些知识是以一种“科学的尽头是玄学”的方式进入他脑子的。 早在三年前，李文涛就下载了夸克用来搜索资源，选择这个产品的理由很简单，“首屏页面简洁，对处女座相当友好”。后来版本更新，他发现夸克竟然可以自己设置不同的icon路径，然后，在“便捷生活”的“八字解读”打开了一个新世界。 现在，李文涛把夸克用成了赛博黄历，每天起来都要查一查“当日运势”“注意事项”。当然，他心里清楚玄学只是一种心理抚慰，自己也不会完全按照这些建议死板生活。但迷茫的时候，夸克的八字解读总能给混乱生活提供一点安心。 玄学是抽象的，问题是具体的。用户每一次提问的背后，其实都在向夸克诉说实际的困惑或难题。这个过程里，人在释放压力，而AI产品在感知情绪。 所有问题不只能得到当下的答案，也在酝酿未来的回响。 3 赵岚清 | 00后 | 穿搭造型师 | ESTJ “欲知山下路，且得问AI” 欲知山下路，须问过来人。作为网生一代，24岁的赵岚清一直信奉这条生活原则。 不管遇到什么事儿，她都要上网找个过来人问问。比如，刚从大学毕业的她，感觉自己正处在人生上行之美的阶段，爆改各种都市丽人。 说干就干，这是一个ESTJ（执行者）的基本操作。于是，赵岚清“穿搭”“时尚”，筛选出来一批近两年走红的网红博主，开始系统性地存图，等比还原那些爆款穿搭。 折腾两三个月，她开始意识到，时尚其实是个人体验，网红博主仅仅只能提供经验和方向，并不是每个人都有落实的方案。最终效果如何，跟自己的身高、比例、气质等等都关系密切。 刚入职场的她，没办法去找化妆师、造型师指点一二。这个时候，赵岚清的执行者人格再次显现，以前用来搜题的夸克，可以登入小红书，在这之后使用智能助手的看图模式，批量存储自己心仪的造型、穿搭图片，直接就搜到淘宝同款，“效率非常高，J人狂喜”。 这还没给AI上强度。赵岚清亲测，如果进一步跟AI详细描述客人的身材、比例，它还能继续给出中肯的建议，在众多穿搭模板里面真正找到赵岚清适合的风格，并且针对你的实际穿搭效果做出点评，做到某种意义的“量体裁衣”。 即刻拔草、即刻种草，四舍五入，这就是找了个全年无休的免费造型师。 方向对了，总归要少绕一些弯。 4 汪妍 | 职场妈妈 | 逃避型人格 “没有夸克，这家迟早得散” 汪妍在朋友圈正式宣布，自己已被确诊为逃避型人格。 朋友圈发完，她又害怕亲朋好友操心，连忙补充了一条：“只会辅导孩子作业的时候发作”。这下，评论区立马炸锅了，正在经历相同劫难的朋友纷纷赶来，在这里相互大倒苦水。 这真不是犯矫情。成年人觉得有些数学题列个方程，结果一目了然，却怎么都没法跟孩子捋顺说明白。刚开始汪妍还能不厌其烦、轻声细语地分析好几遍，到后来几乎都是发出“你看我干什么，我脸上长着答案吗”的怒吼，以及小孩失控大哭收场。 如此跌宕起伏的情绪变化，前后可能只花了十五分钟。 没想到，身边也有职场妈妈过上了“好日子”。在她们恨不得抱头痛哭的时候，有个热心朋友弱弱地问出了一句，“你们都不用AI辅导孩子作业啊？” 她们这才知道，原来夸克这样的AI产品竟然推出了专属家教，可以帮忙解题、批改作业、写作辅导、知识答案，从课前预习陪跑到课后复习。 虽然是AI，但夸克老师不只是简单粗暴地给答案，还会根据具体的解题思路和方法，以通俗易懂的方式提供更多知识点，并且培养用户举一反三的思维。如果小孩没看明白，可以无限次对话追问。 最最最最最重要的是，它根本没脾气。 汪妍慢慢和逃避型人格和解了，她把“科学鸡娃”的重担扔给夸克，隔三差五在社交媒体搜索该产品更多正确的打开方式，帮很多家长用夸克指导孩子填志愿。 这些期待夸克“做自己”的用户，甚至有点担心它变成某包某宝，他们熟悉的还是所有的问题、所有的任务都能分担出去，把事情办妥。把情绪接住，让自己也“做自己”。

划重点： 1、10月23日，夸克正式上线对话助手，采用Qwen最新闭源模型，实现了AI搜索与对话的深度融合。 2、夸克并非是将豆包装进自己的产品，而是让夸克对话助手成为中国版ChatGPT。 3、相比其他同类产品，夸克对话助手更懂搜索与信息甄别，从根本上提升了生成内容的专业度与可靠性。 4、深度体验后我们发现，夸克的回答呈现出强逻辑性、严谨性和框架体系。它与ChatGPT一样更像一个助手，真的超级有用。 5、夸克对话助手上线，正在推动AI从有用到常用。它把原先分散的工具化解决方案，统一升级为助手式的对话体验。这种新的服务形态，能够服务更多场景，正在推动AI进化为刚需助手。 作者 林易 编辑 重点君 阿里巴巴旗下AI应用夸克的“C计划”终于浮出水面。 10月23日，夸克正式上线对话助手，采用Qwen最新闭源模型，实现了AI搜索与对话的深度融合。 在此之前，秘密推进的“C计划”就颇受外界关注，被视为夸克在对话式AI应用领域的重要布局。其中颇具火药味的猜测是，“C”取自经典游戏“吃豆人”（Pac-Man），寓意其目标直指字节跳动旗下的AI产品豆包。 但要划重点的是，夸克并非是将豆包装进自己的AI应用，而是让夸克对话助手做中国版ChatGPT。 全球AI应用市场正分化为两条截然不同的路径：一条以娱乐化和时间填充为核心，走向娱乐消遣，如AI角色扮演工具Character.ai；另一条以“搜索+对话+完成任务”为核心，走向实用性和任务解决，如OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini。 夸克选择了后者。 拒绝了更易于起量的娱乐化路径，选择一条更难但更能创造用户价值的道路：将AI搜索与对话助手深度融合。夸克的思考是，用户最终需要的AI不是一个玩具，而是一个能解决实际问题、提供可靠答案的助手。 夸克对话助手：更懂搜索、答案更可靠 在夸克对话助手上，我们清晰地看到了ChatGPT的影子，其产品逻辑上与后者一脉相承，功能丰富、易用且“有用”。 用户可打开最新版本夸克App，在首页搜索框中点击“助手”，或向右滑动屏幕，即可进入对话助手模式。 进入“对话助手”界面，输入想查询和了解的问题，同时可以开启“深度搜索”“拍照搜题”“AI写作”“翻译”“打电话”“文件阅读”等功能。 我们深度体验后发现，夸克对话助手生成速度和质量均延续了Qwen模型的专业简洁、强逻辑性的特点。我们一起来看三个具体案例： 案例一：美食推荐 输入“离开杭州两年了阿里附近有什么好吃的吗”，夸克对话助手给出回答如下： 输入同样的Prompt，另一款AI应用回答如下： 可以看出，夸克回答逻辑性更强、结构更清晰，不仅按照经典老店、新晋热门餐厅等维度，对推荐进行分类，还对每家店的特色进行了个性化点评，比较有参考价值。 而相比之下，另一款AI应用首先地点就搞错了，且仅对门店做了简单罗列，点评也相对简单，实际参考价值也较低。 案例二：财经新闻分析 输入“怎么看待OpenAI的Atlas”，夸克对话助手给出回答如下： 输入同样的Prompt，另一款AI应用答案如下： 可以看出， 夸克回答结构更清晰、观点更鲜明，并且分点论述。最后给出具有参考价值的总结结论。 案例三：任务完成 此外，夸克对话助手也有一些新的玩法。不仅能改图，还能扫描图片、提取文字、转为word文档并一键保存至夸克网盘；夸克对话助手还与夸克网盘打通，可以通过对话直接查找相关资料，并一键转存。 深度体验后，我们发现， 夸克的回答呈现出强逻辑性、严谨性和框架体系。它与ChatGPT一样更像一个助手，整合了AI写作、文件阅读、翻译等实用功能，致力于帮助用户完成任务。 相比其他同类产品，夸克对话助手更懂搜索与信息甄别，从根本上提高了生成内容的专业度与可靠性。 可以说，夸克对话助手，正是用户期待中ChatGPT该有的样子——一个严肃、强大且易用的对话式产品。真的超级有用！ 超级有用的底气：全球顶级模型的保障 夸克能对标ChatGPT，底气源自阿里顶尖的Qwen最新闭源模型。 目前夸克暂未透露该模型更多细节。不过前不久面世的Qwen3-Max已经展现出强大实力。该模型预训练数据量高达36T tokens，总参数超过万亿 。它在关键能力上有两块长板： 一是Agent工具调用能力。 二是Coding编程与推理能力。 为进一步提升生成内容的专业度，夸克算法团队还与通义实验室成立专项联合研发小组，专注于“搜索推理”与“可信生成”两大核心方向进行深度定制 。 此外，夸克还深耕垂直场景。自建了包括医疗、教育、法律、财经等多个垂直知识库。通过结构化、标准化的专业数据训练，大幅增强了模型在这些专业领域的推理与理解能力。使其在健康咨询、学习辅导、法律解读、财经分析等核心场景中，展现出行业领先的专业水准与实用价值。 新的服务形态：让AI从有用到常用 夸克的最大优势在于，它不是从0到1启动，而是将超级有用的AI能力，接入在了已有的超级应用基座上，并对原有应用进行彻底重构。 夸克拥有庞大的用户基数，用户量已突破2亿，市场占有率断层领先。 值得注意的是，夸克核心用户群中，00后占比过半，这是一个渴求效率和实用工具的庞大群体。 00后是AI时代的原住民。他们对AI的认知，就是一个工具。他们是学生、是考研党、是初入职场的“打工人”，核心需求是效率与实用。 他们使用夸克，不是为了杀时间，而是为了省时间。比如：用“拍照搜题”解决学业难题；用“文件阅读”总结专业文献；用“AI写作”撰写论文和报告；用“夸克网盘”存储和处理学习资料。 夸克对话助手上线，正在推动AI从有用到常用。它给越来越娱乐化趋势的AI应用行业带来一股清流，即聚焦于帮助用户真正解决日常生活、工作、学习中的问题。 结语 AI的未来，终究是回归有用。模型真正的价值最终要靠应用来体现，而应用的核心价值就是“有用”。夸克的目标，不仅是巩固其超级应用的地位，更是成为一个人人不可或缺的超级有用的AI工具。

快手布局AI编程：模型、工具、平台“三位一体”构筑新生态。 AI编程领域的战火越烧越旺，几乎成了各家科技巨头的“标配”战场。就在过去的一个月里，我们见证了KIMI、阿里、DeepSeek、OpenAI等一众国内外大厂轮番秀肌肉，展示各自最新的代码生成“神力”。现在，短视频巨头快手也带着一份“重磅武器”加入了战局。 国庆黄金周期间，快手在一众大厂之前先发布了一款叫做 KAT-Coder 的AI Coding 模型，其模型成绩在技术圈内引发关注。就在大家还在等待Gemini3 上线颠覆AI Coding新体验的时候，快手再出一套“王牌”组合：一个智能开发工具、集顶尖自研模型和MaaS平台于一体的产品矩阵。更令人兴奋的是，快手同时宣布，其KAT-Coder-Air轻量版模型将对所有用户“免费使用”，无疑为整个开发者社区注入了一剂强心剂。 ▲快手AI Coding的三位一体业务体系 这套“三位一体”的组合拳背后，可以看作是快手技术商业化品牌StreamLake的一次精心布局，从“音视频+”领域转入“AI+”赛道，其目标更是有打造一个闭环的AI编程生态的野心。 01 . CodeFlicker： 不止于“补全”的智能开发伙伴 作为快手AI编程矩阵的“利刃”，智能开发伙伴CodeFlicker通过深度融合编码智能体的自主生成与任务规划能力，试图重塑AI与开发者的协作模式。它带来了两种创新的开发范式： Jam模式：能够基于仓库级的代码上下文进行实时感知，让“想法到代码”的实现路径更短，自主完成从生成到修改的工程级任务。 Duet模式：则更侧重于深度研究和任务规划，通过人机协作共同对齐复杂目标，在企业级的大型系统中展现出惊人的精准度。 一张图看懂CodeFlicker的全场景覆盖 ▲CodeFlicker 产品生态全景图 CodeFlicker的产品逻辑覆盖了软件开发的全生命周期，致力于打造一个无缝、全场景的智能开发体验。 无缝集成：它像一个贴心的插件，能够完美融入开发者最熟悉的VS Code、JetBrains等主流IDE中，无需改变工作习惯。 原生体验：通过AI原生的代码编辑器和云端编码智能体，CodeFlicker带来了多任务异步开发和深度人机协作的新范式，彻底革新了传统的开发流程。 全流程覆盖：从开发前期的智能问答、架构设计，到开发中的代码续写、智能体生成，再到开发后的代码诊断、测试用例生成，实现了端到端的全流程赋能。 在Web开发场景中，CodeFlicker甚至打通了从Figma设计稿到生产级代码的闭环，支持一键预览、调试和部署，极大地提升了前端开发效率。 ▲快手已有超过80%的工程师高频使用CodeFlicker，AI代码生成率接近三成。 从CodeFlicker的官方介绍信息来看，除了个人开发者体验上的提升，还为企业级用户提供了两大核心支 持： DeepWiki代码仓库说明书：通过深度融合大模型技术与工程实践，DeepWiki能自动为企业代码仓库生成结构清晰、术语精准的“仓库说明书”。这使得新加入的团队成员能够迅速上手，无需经历漫长的适应期，同时也为编码智能体提供了更准确的业务术语、模块关系等关键信息，显著提升了问答与代码生成的质量。 企业级用户的定制化增值服务：CodeFlicker支持为企业客户提供专属的定制化服务。通过对代码续写模型进行针对性增强训练，可以实现“编码即标注”的数据飞轮，这一套在快手内部被验证成功的模式，现在可以轻松迁移复用，帮助企业构建自己的AI编程能力。 目前，CodeFlicker已正式开放下载使用。通过在内部业务的“千锤百炼”，快手选择将CodeFlicker推向市场， 亦希望用成熟、优秀的工具为更多技术团队赋能，助力每一个开发者将更多精力聚焦于创新本身，体验更多开发的乐趣。 CodeFlicker产品官网：https://codeflicker.ai 02 . KAT-Coder： 2025年AI编码大模型领域的黑马 KAT-Coder大模型作为整个矩阵的“引擎”，自发布以来便吸引了国内外开发者社区的关注和讨论。 在权威的软件工程能力评测基准SWE-bench Verified上，早期的KAT-Coder就以73.4%的解决率，成功跻身由GPT、Claude等顶尖模型组成的第一梯队。其后发布的开源版本KAT-Dev-72B-Exp更是拿下了74.6%的优异成绩。许多首批体验用户认为，KAT-Coder是继Claude 4.5和GPT-5-Codex之后，最有潜力挑战顶级闭源模型的强大竞争者。 ▲KAT-Coder-Pro V1在SWE-bench Verified上单模型表现超越 GPT-5与Claude Sonnet 4 来自社区的声音： KAT-Coder家族：覆盖全场景的模型矩阵 已发布的KAT-Coder模型共有三款：闭源的KAT-Coder-Pro V1、开源的KAT-Dev-72B-Exp以及宣称对所有用户免费开放使用的KAT-Coder-Air V1，覆盖了从复杂企业项目到开发者日常编码的全场景需求，后续发展值得期待。 ▲KAT-Coder系列模型概览 在具体的应用层面，KAT-Coder展现了其卓越的工程实践能力： 直面复杂工程：它在训练阶段就模拟了超过20种编程语言和8大类开发场景，确保模型能在最真实的工程环境中发挥实质性的生产力。 拥抱开放生态：除了自家的CodeFlicker，KAT-Coder还对Claude Code、Cline、Kilo Code等多种主流开发工具和Coding Agents进行了适配优化，让开发者可以在自己熟悉的环境中无缝调用。 定义极致性价比：KAT-Coder创新的阶梯式定价策略，在提供顶级性能的同时，极大地降低了前沿AI技术的使用门槛，惠及更多企业与开发者。 KAT-Coder产品页面： https://www.streamlake.com/product/kat-coder 03 . 快手万擎（Vanchin）： 坚实底座，构筑开放与普惠的AI新生态 纵观整个“三位一体”的战略布局，可以将KAT-Coder看作是性能强悍的“引擎”，而快手万擎MaaS平台则是承载其远征的“航空母舰”，更是整个“三位一体”战略的坚实底座。 万擎平台不仅搭载了自家的王牌模型，还上架了包括DeepSeek、Qwen、Kimi系列在内的多款业界主流大模型，为用户提供了极为丰富的选择。 对于企业级用户而言，平台的稳定性、安全性与成本是核心考量。快手万擎对此给出了直接回应： 极致的稳定与安全：平台提供高达99.95%的SLA可用性保障，并通过了网络安全等级保护三级等多项权威认证，这背后是快手服务数亿用户、经历无数流量洪峰考验的成熟基础设施。 透明可控的成本：万擎平台提供清晰的按量付费和弹性调度计费模式，通过极致的推理性能和智能调度优化，帮助企业在享受稳定服务的同时，有效避免AI成本失控的风险。 快手万擎的推出，是其技术商业化品牌StreamLake实力的一次集中展现，更是推动AI技术普惠化、构筑开放共赢生态的决心体现。 快手万擎产品页面： https://streamlake.com/product/wanqing 04 . 结语：StreamLake： 从“音视频+”到“AI+”的品牌跃迁 快手此番在AI Coding领域的高调布局，可以看作是其技术商业化品牌的一次品牌战略升级 。StreamLake早期业务聚焦于将快手在消费端验证过的音视频核心技术对外赋能。 随着AI浪潮的到来，快手StreamLake以身入局，其业务版图也将从“音视频+”扩展至“AI+”，将快手扎实的技术实力和极致的工程能力，赋能千行百业，推动企业在AI浪潮中顺利转型，共同分享AI时代的红利。

医疗AI进入“循证增强”新阶段。 作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 智东西10月23日报道，昨日，百川智能正式推出了Baichuan-M2 Plus医疗大模型，这也是业内首个“循证增强”医疗大模型。该模型在百川今年8月开源的Baichuan-M2医疗推理模型的技术基础上升级而来，是百川在医疗AI领域的最新探索。 M2 Plus的核心亮点在于其首创的六源循证推理（Evidence-Argumented Reasoning, EAR）范式。这一创新机制对通用大模型在医疗领域长期存在的幻觉问题，提出了有效解决方案，让AI不再“闭门造车“，而是有理有据地回答问题。 评测显示，M2 Plus的医疗幻觉率较通用大模型显著降低，仅为DeepSeek-R1最新版的1/3左右，甚至优于美国最受欢迎的医疗AI产品OpenEvidence。 更令人瞩目的是，在多项国际与国内权威医学考试中，M2 Plus均展现了超越人类医生的水平：它在美国执业医师资格考试（USMLE）中取得97分的高分，与GPT-5位列全球第一梯队。 在中国执业医师资格考试（NMLE）中，M2 Plus以568分的成绩，远超及格线360分，领先于所有公开测试的主流模型。 这一系列成绩不仅展示了M2 Plus在医疗知识运用上的领先优势，也凸显了“循证增强”方法在解决医疗AI幻觉问题上的潜力。 01 . 幻觉成大模型落地医疗最大难点 循证医学如何成为可靠出路？ 长期以来，医疗AI面临的最大瓶颈便是“幻觉”问题。通用大模型在医疗应用中，往往表现为“知识丰富但不可靠”。即便加入了检索增强或知识库接入机制，也难以完全避免错误或虚构内容。 这种不确定性在医疗领域尤为致命，因为一条错误的建议可能带来严重后果。正因如此，尽管中国并不缺乏医疗AI产品，但医院对其实际采用始终相对谨慎。 而在大洋彼岸，美国的OpenEvidence却成功实现了落地。数据显示，美国已有约40%的医生在临床场景中注册使用该产品，每月咨询量高达1650万次。 与通用大模型不同，OpenEvidence的最大亮点是有理有据的医疗问答。例如，它能从海量文献中搜索相关信息，为医生决策提供清晰、有依据的回答。 OpenEvidence的成功为业界提供了重要启示：要让AI在医疗领域真正落地，关键不仅在于“大模型”本身，而在于是否遵循了现代医学的核心逻辑——循证医学（Evidence-Based Medicine, EBM）。 循证医学理念诞生于20世纪90年代，强调医学决策必须建立在系统整合的最佳研究证据、医生临床经验以及患者真实需求的基础上。它摒弃了“凭经验行医”的传统模式，而强调科学、客观、可验证的诊疗路径。 在实践上，EBM遵循完整的“5A流程”：提出问题（Ask）、检索证据（Acquire）、评估质量（Appraise）、应用结果（Apply）以及持续评估（Assess）。其中核心思想是让所有临床判断都“有据可依”。 在这一框架下，医学知识被划分为从低到高不同可信度的层级，最可靠的研究位于金字塔顶端，如系统综述、Meta分析或随机对照试验（RCT）。这种分层机制通过关注最强的证据，以最大限度地减少偏倚，并增加做出最佳临床决策的可能性。 百川智能正是从循证医学理念中汲取灵感，提出了“六源循证推理范式”。他们认为，循证不应只是医生的工作原则，更应成为智能系统的底层原则。 基于此，百川在模型设计上引入了“证据分层+PICO检索+动态更新”的逻辑，使模型能够像医生一样识别、筛选并权衡不同层级的医学证据，最终打造出Baichuan-M2 Plus这一业内首个循证增强的医疗大模型。 02 . 首创六源循证推理范式 让AI回答“有理有据” 循证医学强调有据可依，因此，百川在知识来源上下了大功夫。他们首先屏蔽了互联网的非专业信息来源，只使用权威来源的医学证据，并在此基础上构建了从证据、到实践、再到真实世界反馈六层证据类型的知识体系。 从基础到应用，六源循证范式实现了从知识广度到可信度的全覆盖。 最底层是原始研究层，索引了超过4000万篇医学期刊论文，数量甚至超过PubMed收录量，这些基础与临床研究成果构成了循证链条的起点，用来回答“事实是否存在”。 第二层是证据综述层，整合系统评价和Meta分析等高等级证据，提供经过多项研究汇总后的结论，回答“结论是否一致”。 第三层为指南规范层，汇聚国内外权威机构发布的临床指南、专家共识和行业标准，确保模型的回答符合最新医学规范，回答“行业如何规范”。 第四层是实践知识层，收录临床病例报道、一线专家经验和诊疗技巧等实用内容，更贴近真实的医疗场景，回答“医生应如何决策”。 第五层为公共健康教育层，整合权威科普与公共卫生知识，用于健康教育与患者沟通，回答“患者应如何理解”。 第六层是监管与真实世界层，涵盖药监部门公告、临床试验登记及大规模真实世界研究数据，反映最新的监管趋势与人群研究结果，回答“是否存在新风险”。 通过这六层结构，M2 Plus将原始研究到权威指南的信息系统整合，使模型在生成医学结论时从根本上做到“有据可依”。 不过，光是找到证据还不够，百川智能在循证检索中追求的是找到最准确、最可靠的医学信息。 M2 Plus借鉴了循证医学常用的检索框架PICO，即人群（Population）、干预 （Intervention）、对照（Comparison）、结局（Outcome），并打造了基于PICO的搜索系统，让大模型具备临床医生式的提问与检索能力。 这一框架将查询转化为结构化医学问题，并在六源数据库中进行分层匹配。强化学习驱动的多层PICO查询生成机制，可将用户问题拆解为多个专业的PICO查询，进行“地毯式”证据搜索，兼顾精度与广度。 在搜索算法的基础上，百川自研了Medical Contextual Retrieval技术，使每段检索文献片段在分割、召回与排序中均能保留完整的PICO语义线索，减少因信息割裂造成的错误。 此外，PICO搜索系统还拥有PICO-aware重排序模型，能像审稿人一样自动评估证据等级，并将最可信、PICO匹配最完整的铁证优先呈现。 “六源循证”和“PICO智能检索”，分别解决了医疗AI知识从哪儿来和如何快速找到正确证据这两大关键难题。然而，要输出可靠的医学结论，仍需模型具备循证推理与专业判断的综合能力，使其不仅能“找对证据”，更能“用对证据”。 百川智能在M2 Plus中加入了“循证强化训练”机制，帮助模型提升材料鉴别力和回答准确率，鼓励模型优先选择权威信源，同时惩罚无凭无据的臆测，对正确的材料引用提供额外的引用格式奖励，最终打造出M2 Plus模型“规范引用+遵循事实求证”的回答风格。 这一机制保证了模型在手握证据时，不会“自由发挥”、脱离事实胡乱回答，赋予了AI回答更高的可解释性与可信赖度。 03 . 当AI学会循证医学 一线医生评价如何？ 六源循证+PICO智能检索+循证强化训练的配合，让M2 Plus的幻觉大幅减少。在多场景评测中，其综合幻觉率在所有大模型当中最低，仅为DeepSeek-R1的1/3，也低于OpenEvidence和GPT-5等海外头部产品。 M2 Plus还在多国医疗考试中，大幅领先于人类医生。美国执业医师资格考试（USMLE）被广泛视为评估临床知识与推理能力的全球权威标准。该考试难度极高，即便经验丰富的临床专家，成绩突破90分也属罕见。最新测试显示，Baichuan-M2 Plus在USMLE中取得97分，显著高于人类考生平均水平，其表现与GPT-5相当，位列全球领先阵营。 在中国，执业医师资格考试（NMLE）及格线为360分，一般而言，考生能取得450分以上属于高分，超过500分被视为“学神”级别。M2 Plus在该考试中取得568分的成绩，在所有公开测试的主流大模型中位列第一，显示其对中国临床指南和医疗实践的掌握已达到较高水平。 在难度更高、知识面更广、题目设计极为复杂的中国硕士研究生招生考试临床医学综合能力（西医）上，M2 Plus取得了282分的成绩。对人类考生而言，能考到280分以上的往往都是都是协和、北医等顶尖学府的头部学霸。 同时，在日本、英国、澳大利亚等国高级医师职称晋升考试中，M2 Plus的准确率达85%以上，远超各国及格线。 考试之外，M2 Plus也获得了临床医生的高度认可。北京天坛医院的熊医生在研究目前PACAP在偏头痛中的研究进展时发现，相关的研究越来越多，想找到真正有价值的文献并不容易，多数大模型给出的答案都因幻觉问题而不可用。 搭载M2 Plus的百小应，则能够在数分钟内整合来自不同来源的最新研究结果，自动进行主题聚类与逻辑归纳，避免信息冗余和误导性解读，把科研人员从繁杂的文献搜索中解放出来，聚焦于科研创新与临床思考。 向下滑动查看 回答链接： https://ying.baichuan-ai.com/share/SH731370758926341 在试用百小应后，熊医生评价道，它“能梳理全球PACAP偏头痛研究，从机制到III期临床试验自动串联证据链，不仅回答问题，更让医生站在未来看科研进展。” 接入M2 Plus的百小应的也能提供高效的信息检索能力。医生在临床工作中，难免遇到病史特殊，考虑可能为罕见病的特殊病患，检查结果均无法指向某个疾病。此时，百小应可以辅助整合信息，推测出潜在的罕见病，帮助医生快速制定检查方法。 回答链接： https://ying.baichuan-ai.com/share/SH731290135638021 智东西对M2 Plus在临床指南查询场景的表现进行了实际体验。以往，每当新的国际或国内指南发布，医生通常需要花费大量时间手动检索和比对旧版与新版内容，尤其是在多学科交叉的疾病领域，这一过程不仅信息量巨大，还容易遗漏关键更新。 如今，医生只需在百小应中输入问题：“2025年ADA指南有哪些更新？”，系统即可准确理解提问意图，并快速检索相关医学文献和指南，梳理出核心更新要点。 百小应的每一条回答均有据可依，同时提供文献链接，医生不仅可以验证AI输出的内容，还能基于这些权威来源进行更深入的研究，从而大幅提升临床指南学习的效率与准确性。 回答链接： https://ying.ai/share/SH733407702581253 目前，接入M2 Plus的百小应已在各大手机应用商店更新，成为“医生版 ChatGPT”。为方便电脑端使用，网页版（ying.ai）也同步上线。 Baichuan-M2 Plus也提供标准化API接口，医院信息化部门、互联网医疗、大健康服务等各类泛医学机构，以及从事医疗AI行业的开发者，可以通过API将循证推理接入服务场景，提升AI服务的医学专业性。 04 . 结语：医疗AI进入“循证增强”新阶段 Baichuan-M2 Plus的发布，标志着医疗AI进入“循证增强”的新阶段。一线医生每天面对繁重的临床决策压力，尤其是在基层和中小医疗机构，患者数量多、资源有限，知识更新又迅速，常常需要在短时间内做出高风险的判断。 通过首创的“六源循证”推理范式，M2 Plus将循证医学原则嵌入AI系统底层，使模型在复杂医学知识运用上可靠性显著提升，有效降低幻觉率，为临床医生的决策提供了有力辅助，有望缓解人手不足和信息滞后的压力，成为提升医疗服务质量的一条可能路径。M2 Plus还有望为广大患者及家属提供真正可靠的医疗AI服务，帮助他们理解诊断、治疗、预后及检查背后的科学逻辑。 从Baichuan-M2的开源，到M2 Plus的发布，再到百小应的升级，百川智能正推动 AI 在真实临床的落地应用，让大模型在严肃医疗场景真正可用，代表中国在全球医疗AI领域取得又一突破。

快科技10月24日消息，在微软的历史上，虚拟助手曾多次出现又悄然退场，从Clippy（大眼夹），到被用户忽略的Cortana。 现在，微软带着一个全新的虚拟角色——Mico，将其内置于Copilot的语音模式中，再次尝试让AI助手变得更加人性化和社交化。 作为Copilot的全新视觉形象，Mico是一个富有表现力的头像，在你使用语音与Copilot交互时出现，能够根据对话内容改变形状、表达情感和作出反应。 微软表示，Mico的名字来源于Microsoft Copilot，它是一个可选界面，用户如果觉得分心可以随时禁用。 微软解释说：“这种可选的视觉存在会倾听、反应，甚至改变颜色来反映你的互动，让语音对话感觉更自然。Mico通过动画和表情来表达支持，创造出友好且引人入胜的体验。” 而最有趣的是，如果多次点击Mico头像，它最终会变身成为经典的Clippy大眼夹，这无疑是微软为老用户准备的一个彩蛋。 除了新的视觉形象Mico，微软还为Copilot引入了一系列新功能： Copilot Groups（群聊模式）：这项功能借鉴自GroupMe，允许最多32人同时与同一个Copilot聊天，Copilot能够通过总结聊天记录、提出选项、统计投票甚至分配任务，来帮助团队或小组保持步调一致，将Copilot提升为一个协作工具。 “Real Talk”（真实对话）：这是一个开创性的新功能，旨在让Copilot在与人类互动时，能够“反驳”和“挑战”用户所做的假设，这项功能确保Copilot保持准确性，避免成为只会“唯唯诺诺”的AI助手。 Copilot Health（健康功能）：微软还宣布了Copilot Health，它将使用哈佛健康等权威健康资源来生成回复，并能快速帮助用户找到合适的医生来解答医疗或健康问题。

IT之家 10 月 24 日消息，今日，夸克 App 已正式上线对话助手，夸克 AI 眼镜也相继开售。据新京报贝壳财经获悉，“C 计划”为长期计划，并非局限于单一产品，后续还将延伸至 PC（个人电脑）业务领域，构建起覆盖多终端的 AI 生态体系。 IT之家注意到，10 月 20 日有报道称，阿里夸克内部正推进一项代号为“C 计划”的 AI 业务，该计划由夸克核心团队主导，通义实验室也有多位高级别成员参与。多位消息人士透露，该计划与对话式 AI 应用布局相关，且近日将有首个新成果落地。 据消息人士透露，“C 计划”已在夸克内部秘密推进了很长一段时间，即将浮出水面的只是阶段性成果。“这是一个需要长期投入，且依赖模型技术突破的产品。” 今天凌晨，阿里官宣旗下首款自研 AI 眼镜 —— 夸克 AI 眼镜现已在天猫开启预售，其主打高德近眼导航系统、支付宝“看一看”安全支付、淘宝搜同款识价、飞猪出行提醒等功能，页面显示定价为 3999 元，88VIP 会员到手价为 3699 元，将于 12 月初陆续发货。

IT之家 10 月 24 日消息，据雷峰网・鲸犀今日报道，乐享科技与迪士尼正式达成合作，获得迪士尼经典 IP 瓦力的正式授权。 乐享科技推出的瓦力履带机器人，具备自动移动能力，支持遥控、动作识别和语音交互三种模式，主打家庭室内外陪伴场景，同时配有经典电影原声。 乐享科技由前追觅中国区执行总裁郭人杰于 2024 年 12 月创立，首轮融资由 IDG 资本领投，Monolith、经纬创投、真格基金、红杉种子基金、绿洲资本跟投；第二轮融资由锦秋基金领投，老股东经纬创投、绿洲资本、Monolith 超额加投，光源资本跟投，天使轮融资总金额近 3 亿元。 IT之家注：瓦力是动画电影《机器人总动员》中的地球废品分装机器人，它喜欢将收集来的宝贝小心翼翼藏起，喜欢收工后看看几百年前的歌舞片，此外还有一只蟑螂朋友作伴。

IT之家 10 月 24 日消息，据游戏媒体 PC Gamer 今天报道，微软游戏业务 CEO 菲尔・斯宾塞今天出席 Paley 国际理事会峰会，与电影、电视、流媒体行业高层分享他对游戏行业所谓“创意”的看法。 斯宾塞表示：“在我看来，团队的创造力是最重要的核心，我们必须去保护、培育它，至少在我的掌握下，微软确实信守了这种承诺”。 ▲ 菲尔・斯宾塞，图源 The Verge 他随后进一步解释了自己的观点：“当我们讨论收购时，我最在意的事情就是如何保持这些工作室原有的文化，且我们内部的每个人都希望工作室能保持本色。这些年来工作室们确实做到了，即使我提议做一个‘会走路的灯塔’为主题的游戏，他们都会认同”。 他强调，微软不仅仅是在投资好点子，重点是在投资人才，迪士尼收购卢卡斯工作室的经历让他学习到，他们必须培养出能够独当一面的创意领袖，而不只是砸钱投资灵感。 不过斯宾塞也承认，微软并不是每次都能成功保护创意，并解释道：“无论是做什么东西，只要你愿意把自己的作品发到网上接受评判就已经充满勇气，互联网并非永远友善，但 Xbox 必须培养并保护那些愿意冒险的创意团队，维护整个行业的‘创意种子’根源”。 值得注意的是，斯宾塞在发言中提及的游戏正是《Keeper》，这是一款超现实主义的异世界冒险游戏，剧情以一座沉睡的灯塔展开，它将与一只充满灵性的海鸟结伴同行，踏上了一段关于意外陪伴的温情旅程。 作为参考，本作登陆 PC、Xbox Series X|S 平台，其中 Steam 国区售价 118 元，截至IT之家发稿评测“特别好评”。 制作这款游戏的 Double Fine 工作室已于 2019 年被微软收购，CEO Tim Schafer 也跟随斯宾塞一起登上本次会议，他认为微软收购后工作室不再需要到处找投资，有了稳定的资金流，让他们可以放手一搏制作各种奇趣游戏。

快科技10月24日消息，iQOO产品经理罗佳慧预热iQOO Neo11，该机配备2K 144Hz珠峰屏，是同档位最贵的手机屏幕。 罗佳慧表示，屏幕是玩家最看重的配置之一，因为成本挑战，行业内不少旗舰退回到1.5K屏，这次iQOO Neo11直接搭载2K 144Hz珠峰屏，实力拉满。 调校全面升级 这次iQOO在色偏控制、色彩精准度、护眼效果、画面流畅度等维度死磕调校，屏幕色偏控制超能打，无论是正面、45°侧面、30°大侧面，色偏都远低于友商某Pro Max、不发黄、不发绿。 触控表现大升级 iQOO专门打造了一颗超感触控芯片，带来行业最高的3200Hz瞬时触控采样率，搭配144Hz高刷屏，轻松实现指哪打哪，操作精准跟手，开枪快人一步。 越级屏幕通透感 全版本标配同档唯一、iQOO 15同款AR超清增透保护膜，虽然成本更高，但能带来极致的抗反射效果，显示更通透更清晰。 更高效美观 全天候息屏显示，在AMOLED屏上这很考验技术。但iQOO克服了发光器件和算法的困难，并且可以做到不带来烧屏困扰，随时抬眼，信息一览无余。 罗佳慧强调，iQOO Neo11产品力全面升档，堪称你的年度游戏神机。

快科技10月24日消息，据媒体报道，三星Galaxy S26系列将推迟至2026年3月发布，打破其一贯的1月发布惯例。 报道指出，三星将在12月启动Galaxy S26 Ultra的量产工作，Galaxy S26与Galaxy S26+则将于1月进入量产阶段。 三星最初计划在12月开启Galaxy S26系列三款机型的量产，但由于Galaxy S26 Edge的开发已被取消，同时三星需要开发Galaxy S26+，这一过程预计将额外耗费1至2个月时间。 所以Galaxy S26系列的量产时间被迫推迟，相应的发布时间也顺势延期，值得注意的是，Galaxy S26与Galaxy S26 Ultra的开发工作已全部完成。 核心配置上，Galaxy S26系列将首发高通骁龙8 Elite Gen5鸡血版，这将是安卓阵营最强悍的手机芯片，这颗芯片的CPU主频达到了4.74GHz，预计会命名为骁龙8 Elite Gen5 for Galaxy。

快科技10月24日消息，据媒体报道，三星与特斯拉达成了一份价值约165亿美元的长期合作协议，合同将持续至2033年12月31日。根据协议内容，三星将重启其位于美国德克萨斯州泰勒市的新建晶圆厂项目，该工厂未来将负责生产特斯拉下一代AI6芯片。 在近日举行的季度财报电话会议上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克透露，三星将与台积电共同承担AI5芯片的生产任务。马斯克称此举“具有战略意义”，并称赞三星为“一家了不起的公司”。 AI5芯片最初在特斯拉2024年股东大会上发布，专为新一代自动驾驶硬件设计，旨在高效处理实时自动驾驶信号。 尽管AI5芯片原计划全部交由台积电生产，但特斯拉最终决定采用双供应商策略：三星的泰勒工厂和台积电位于亚利桑那州凤凰城的工厂将共同生产，以同步提升产能，并确保芯片在美国本土制造。两家工厂都将遵循相同的生产标准。 马斯克指出，三星泰勒工厂的生产设施略领先于台积电凤凰城工厂。采用双代工厂模式不仅有助于避免产能瓶颈，也能为特斯拉的汽车业务及日益增长的数据中心需求提供充足的产能储备。此外，由于三星此前已参与AI4芯片的生产，继续承接AI5芯片的订单也显得顺理成章。

智东西 编译 | 王欣逸 编辑 | 程茜 智东西10月24日消息，今天，美国AI基础设施独角兽Crusoe宣布完成了13.8亿美元（约合人民币98.31亿元）的最新一轮融资，公司估值突破100亿美元（约合人民币712.4亿元），这也意味着Crusoe近一年估值翻了超三倍。 本轮融资由Valor Equity Partners和阿布扎比主权财富基金穆巴达拉投资公司旗下的资产管理机构Mubadala Capital领投，英伟达、富达管理、Founders Fund等为主要投资方。 这已经是英伟达第二次投资该公司，2024年11月，英伟达参投了该公司的6.86亿美元（约合人民币48.86亿元）融资，此次融资使Crusoe的估值达到28亿美元（约合人民币199.44亿元）。 Crusoe成立于2018年，至今已获得约39亿美元（约合人民币277.84亿元）融资。2024年，Crusoe被选定为OpenAI首个数据中心“星际之门”的唯一开发商和运营商。目前，该公司正在为OpenAI和甲骨文公司建设德克萨斯州的大型数据中心综合体，完工后预计将提供1.2吉瓦电力。 德克萨斯州AI数据中心（来源：《金融时报》） 近期，Crusoe声称，位于德克萨斯州阿比林数据中心项目的一期工程已经投入使用，距离开工仅过了一年时间。 此外，Crusoe还参与开发了多个数据中心项目，其中包括位于美国怀俄明州的1.8吉瓦级园区，以及位于加拿大艾伯塔省的天然气供电数据中心。 Crusoe由“挖矿”起家，主要从事加密货币挖掘工作，2022年开始逐步开展小规模GPU云服务；2023年Crusoe购入了大量英伟达H100 GPU，大幅扩展云计算业务；2024年该公司承包“星际之门”项目，一时名声大噪。目前，除了专注于数据中心开发之外，Crusoe还在推进Crusoe Cloud AI云服务。 今年8月，为加速云业务扩张，Crusoe已收购美国云计算初创企业Atero，该公司专注于开发用于提升GPU利用率和效率的软件。 10月22日，Crusoe宣布将与美国AI创企Starcloud合作，要结合英伟达的H100 GPU与Starcloud的AI数据中心卫星，在太空运作数据中心。此前，Crusoe称计划成为“首家在太空中运行工作负载的公共云运营商”，可见Crusoe的AI战略布局雄心。 结语：资本竞相押注AI基建 投资者对AI基础设施市场充满信心。本周，Blue Owl与Meta成立了合资企业，用于开发其位于路易斯安那州的大型“Hyperion”数据中心。这一动作也显示，市场对AI基础设施的需求正在急剧增加。全球知名金融机构摩根士丹利估计，未来五年，AI数据中心建设需要从私人资本和债务市场筹集约1.5万亿美元（约合人民币10.68万亿元）的资金。 Crusoe正站在AI基础设施需求增长的风口上，突破100亿美元估值，也意味着该公司或将成为AI基础设施建设竞赛中的核心力量。

快科技10月24日消息，Intel Panther Lake处理器在公布架构设计后，各款型号正在陆续现身，之前已经见过高端的酷睿Ultra X9 388H、酷睿Ultra X7 358H，都有12核心的满血核显。 现在，酷睿Ultra 5 338H首次出现在GeekBench数据库中，它没有了“X”，核显也降级为10个核心。 不过也有说法称，它会叫做酷睿Ultra X5 338H，再等等看吧。 根据检测信息，酷睿Ultra 5 338H配备4P、4E、4LPE共计12核心12线程，相比酷睿Ultra X系列少了4个E核，而睿频最高可达4.7GHz，三级缓存为18MB。 需要注意的是，GeekBench还无法区分E核、LPE核，也无法正确检测到大小核架构下的二级缓存容量。 最大的亮点，当然是第一次看到了Panther Lake核显的型号命名“锐炫B370”——12个核心的可能会叫“锐炫B380”或者“锐炫B390”。 这就好玩了，上代锐炫A380/A310可都是独立显卡，如今成了核显。 Intel之前已经确认，Panther Lake Xe3架构的核显属于锐炫B系列，和Xe2架构的独立显卡相同，而未来的升级版Xe3P才会属于锐炫C系列，就这么乱。 Intel自己也承认，Xe3架构其实只是Xe2的升级版，变化并不大，所以才如此命名。

IT之家 10 月 24 日消息，参考《日本经济新闻》报道，台积电负责在日晶圆厂运营的子公司 JASM 当地时间今日与熊本县菊阳町政府就第二晶圆厂签署了选址协议。 这座晶圆厂位于 JASM 第一晶圆厂的东侧，主要生产 6nm 工艺制程逻辑半导体。该晶圆厂建筑面积约为 6.9 万平方米，将雇佣 1700 名员工，投资额约为 139 亿美元（IT之家注：现汇率约合 989.16 亿元人民币），目标 2027 年 12 月投产，但最终全面量产的时间将审慎决断。