文 | 曹妍 编辑 | 彭韧 经历MEGA上市受挫、销量下调和裁员风波等一系列变动后，理想汽车（LI.O、2015.HK）于5月20日公布了不及预期的2024年一季度财报。 报告期内，理想收入为256亿元，同比增长36.4%，环比下降38.6%；净利润5.91亿元，同比下滑36.7%，环比减少89.7%；每股收益0.56元。FactSet此前统计，华尔街预计理想本季收入为37亿美元（约合268亿元），每股收益12美分（约合0.87元）。 更出乎意料的是，理想本季录得经营亏损5.85亿元——远低于市场预期的10亿元正值。对比2023年同期（4.05亿元）和上一季度（30亿元）数据，反映出理想在销量增速放缓的情况下，仍要承担扩张期的高成本压力。 “自3月以来，我们面临诸多困难，预计第二季度将是公司今年最具挑战性的时期。”在财报电话会上，理想高层表示。3月21日，理想在公告中坦言对MEGA节奏“误判”，并将一季度交付量目标进行了大幅下调。 如今的理想，变得更加务实——4月推出低价车型L6打开市场空间，推后纯电动车型上市计划，并且展开组织架构调整。这些战略转变的结果，仍待更长时间来验证。 截至5月20日美股收盘，理想股价下跌12.78%至21.71美元，年初至今跌幅为42%；标普500指数和纳斯达克指数当日分别下滑0.09%和0.65%。而截至5月21日港股收盘，理想股价收于80.65港元，单日跌幅高达19.27%，今年下跌超45%。 图片来源于网络 “误判”节奏的一季度 一季度，理想经营利润转负，主要由于产品降价和费用增加。期内，汽车销售收入为243亿元（占比95%），同比增长32.3%，环比减少39.9%。按照一季度8万辆交付量计算，单车收入为30.2万元——去年一季度和上一季度分别为34.9万元和30.6万元。 理想表示，本季度收入同比增长主要来自车辆交付增加，但部分被两个季度不同产品组合及定价策略变化导致的平均售价降低所抵销；环比下滑则是因为春节假期的季节性因素和3月订单销售不及预期。 由于L系列（L7、L8、L9）改款，理想在1月对2023款L车型降价3.3-3.8万元，拉低了单车均价；起售价约56万元的纯电动车型MEGA销量占比较低，未给公司收入带来实质性提振。3月1日上市后，MEGA首月卖出3229辆——远低于8000辆预期。 在MEGA这一“导火线”冲击下，理想3月美股股价下挫34%。当月，理想汽车董事长、CEO李想发布全员内部信，坦言MEGA出现了节奏性问题，错误地把MEGA的“从0到1阶段（商业验证期）”当成“从1到10阶段（高速发展期）”进行经营。 “近期理想面临大波动调整，核心原因是一季度淡季销量与纯电平台MEGA不及预期。”天风证券指出。同时，天风证券提醒，市场或过度悲观判断理想全年销量与利润，对竞争格局恶化上或存在误判——理想市占率并未显著下滑。 根据乘联会数据，1-3月，理想汽车在新能源厂商零售销量排名中位列第七，市占率为4.5%，去年全年市占率为4.9%。新势力车企中，赛力斯（601127.SH）排名超过理想；蔚来（NIO.N、9866.HK）和小鹏汽车（XPEV.N、9868.HK）未进入榜单前十。 在成本端，由于未能及时调整销售节奏，理想一季度销售、一般及管理费用达30亿元，环比上一季度13万辆销量时期仅减少8.9%。一季度，理想新增7家门店，较上一季度106家新增数量大幅放缓，但去年扩张后的销售网络支出被计入了一季度。 同时，理想一季度研发费用为30亿元，同比增长64.6%，环比下滑12.7%。“研发费用同比增加主要由于雇员数量增加导致薪酬增长及支持扩展产品组合及技术的费用增加。”理想表示。这意味着，理想的研发投入仍然基于此前高增长模式。 在上述因素综合作用下，销量环比下滑造成产能利用率下降，导致一季度汽车利润率为19.3%，低于去年同期的19.8%和上一季度的22.7%。 为此，理想放缓扩张的同时，近期还被媒体曝出裁员消息——本轮人员优化比例超过18%，涉及5600人（按照截至2023年底3.16万名员工判断）。 在电话会上，理想表示公司新成立了质量运营部，旨在让业务专注于高质量决策和提高运营效率，而非仅仅关注流程本身。这些调整预计将从二季度开始显现初步效果。 从“理想”到务实 对于“误判”节奏，理想给出的解决方案是降低销量预期——将2024年度销售目标从80万辆降至56万-64万辆。二季度，理想汽车销量目标为10.5万-11万辆之间——在4月交付2.6万辆汽车后，公司5月和6月的月交付量需要达到约4万辆。 为了提振销量，理想于4月22日宣布，即日起2024款L系列和MEGA，将采用全新价格体系。其中，L系列价格下调1.8万-2万元，MEGA售价下调3万元。理想高层在电话会上表示，L7、L8和L9的订单量在持续增长，后续没有降价计划。 4月18日，理想旗下低价车型——起售价约25万元的L6上市，被视为公司打开25万元市场的重要举措。天风证券指出，L6是产品价格带下沉与今年增量的核心主力车型，维持1.5万-2万辆的月销预期。随着二季度L6爬坡，理想市占率有望提升。 不过，低价车型L6也将拉低理想的单车价格。理想给出的二季度收入指引在299亿-314亿元之间，同比增幅为4.2%-9.4%。按照95%的汽车销售收入（284亿-298亿元）推算，单车收入或下探至27万元。 被问及价格导致毛利率压力时，理想高层表示，汽车行业规模经济显著，L6销量增长和产品组合优化将对毛利率产生积极影响；公司已采取多项措施控制成本——也就是说，理想倾向于扩大销量提升收入，同时节流缓解毛利率压力。 除了压缩销量目标，理想在电话会上还宣布了另一项战略转变——原定于下半年发布的3款纯电动SUV车型（M9、M8、M7），将推迟至明年上半年发布，背后原因主要包括充电站不足和门店展示车位数限制。 理想称，为了销售高端SUV，公司必须拥有足够数量的品牌充电站，理想状态是达到特斯拉（TSLA.O）中国的充电网络水平（1900座超充站）——截至5月19日，理想共有超充站404座。其次，公司需要在全国范围门店新增500-600个车辆展示位。 受限于充电网络等因素，今年纯电动车型销量增速不及混合动力车型。据Counterpoint统计，一季度，全球纯电动汽车销量同比增长7%，插电式混合动力汽车销量同比增长46%。插电式混合动力汽车前期购置成本更低，并且燃油箱的存在消除了里程焦虑。 其中，比亚迪（002594.SZ、1211.HK）在插电式混合动力汽车领域占据全球近三分之一份额，1-3月销量同比增速为14.5%，高于纯电动车型13.4%的销量增速。 在基础设施尚待完善的背景下，理想延后纯电动车型上市也在情理之中。种种迹象表明，经历一季度“重创”的理想，正在变得更加务实——给人们想要的产品，而不是认为他们应该拥有的产品。 结语 理想不及预期的一季度财报并没有让海外投资者对于电动汽车行业整体太过悲观，截至5月20日美股收盘，特斯拉股价下跌了1.41%，蔚来和小鹏汽车的美股股价跌幅分别为1.14%和0.24%。而港股市场的投资者受到影响更大，截至5月21日港股收盘，比亚迪股价下跌了4.41%，蔚来和小鹏汽车港股股价分别下跌了6.04%和10.51%。 回看理想汽车发布2023年年报的2月，距离今天也不过只有三个月时间，但是投资者对于理想的看法好像已经发生了翻天覆地的变化——理想的产品力、成本控制能力和李想本人的企业家光环似乎都被MEGA的上市遇冷一笔勾销，理想的股价也在二月底达到每股182.90港元的年内高点后，跌到只剩下此前的零头。 目前，理想港股市值已经缩水至1711.41亿港元，市盈率为14，而比亚迪港股市值6735亿港元，市盈率为19——在这轮下跌之后，市场对于理想的估值已经低于比亚迪；蔚来和小鹏港股市值为822.15亿港元和579.15亿港元，由于仍然亏损所以无法比较市盈率。 2023年，比亚迪、理想、蔚来和小鹏的全年收入则依次为6023亿元、1239亿元、556亿元和307亿元。看起来，市场对新能源汽车企业的估值与收入高度相关。相比之下，今年同样经历了惨烈下跌的特斯拉市值仍然高达5579亿美元（约合40366亿元），市盈率为41。 理想的一季度财报的确有些让人失望，不过“市场先生”的反应似乎也有些过于强烈，正如天风证券的提醒，理想市占率并未显著下降，即使是下滑之后的一季度毛利率20.6%也仍然高于特斯拉（17.4 %），当前股价下跌是否已经充分甚至过度反映了未来风险？

【CNMO科技消息】近期，被部分博主爆出了“鬼秤”话题引起了社会的广泛关注。而近日，CNMO注意到，有人提出在买东西时可以通过手机来判断商家的秤是否存在问题。不过，也有网友表示，担心因此遭到打击报复。 近日，随着第25个“世界计量日”的到来，一项名为“手机变砝码”的创新举措在甘肃兰州等地引发广泛关注。该措施旨在通过消费者使用手机作为简易砝码，来检验商家电子秤的准确性，进而遏制缺斤少两的“鬼秤”现象。然而，尽管此举得到许多消费者的支持，但也有人表示担忧，害怕因此遭到商家的报复。 据了解，“手机变砝码”的操作简单易懂，消费者只需将手机放在检定合格的电子秤上，记录重量并加贴克重标签，即可在购物时快速检测商家的电子秤是否准确。如果误差超过+10克，消费即可初步判断商家是否使用了“鬼秤”。 对此，有业内人士表示，“手机变砝码”是一种值得推广的创新方式，但也需要相关部门加强监管，确保消费者的安全。市场监管人员也提醒消费者，在发现问题秤后，可以拒绝购买或要求商户更换电子计价秤，并拨打12315投诉举报。 随着“手机变砝码”话题的持续发酵，网友们纷纷在社交媒体上发表看法。有人表示支持，认为这是一种有效的监督方式；也有人表示担忧，呼吁相关部门加强监管，确保消费者的权益不受侵害。

5月21日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布对大众ID.4汽车展开召回调查。这次召回涉及2021年至2023年生产的ID.4车辆，之前针对车门的召回已经解决了相关问题。NHTSA表示，目前尚未发现该问题导致人员伤亡的情况。 据了解，当车速低于9mph / 15kmh时，如果车辆受到较大横向力的影响，可能会发生意外打开车门的情况。此时，车门向把手发出“打开指令”，而这种情况在行驶过程中出现的概率较小。 然而，一些消费者反映，在行驶过程中车门间歇性打开，并且无法实现合理检测。同时，他们还指出，车门把手存在让乘员进出困难的问题。值得注意的是，在侧面碰撞时打开的车门会增加乘员弹出或过度侵入的风险。 此次召回调查的主要目的是解决这些问题并确保驾驶者的安全。大众公司表示将会密切关注此事，并尽快采取相应措施以解决问题。我们也将持续关注此事的最新进展。

IT之家 5 月 21 日消息，小鹏汽车 CEO 何小鹏在第一季度财报电话会上表示，MONA 首款产品为紧凑型纯电轿车，将于 6 月份亮相，今年三季度正式上市并交付。 何小鹏称，该车是一款颜值爆表、并且拥有最高的智能、成本具备竞争力的产品。我相信它会成为 A 级纯电市场的冲击明星产品。此外，小鹏 XNGP 也会到这个价位段去。 何小鹏还表示，今年第四季度小鹏汽车还会交付一款小鹏品牌的 B 级纯电轿车车型，作为达成 25% 技术降本目标的首发车型。它是基于小鹏汽车最新技术规模降本的车型，期待它会成为下半年 B 级纯电市场的爆款。何小鹏预计，该 B 级新车加上 MONA 车型贡献的增量，将使小鹏汽车在今年四季度会实现月交付量同比大幅度增长。 此外，从今年第三季度起，小鹏汽车会开启三年内推出多款全新造型的一个强劲的产品周期，会覆盖 10 万到 40 万的价格带的主要细分市场。 IT之家此前报道，小鹏汽车今日发布 2024 年第一季度财报：营收 65.5 亿元，同比增长 62.3%；总交付 21821 台汽车，同比增长 19.7%；净亏 13.7 亿元，上年同期净亏 23.4 亿元，上一季度净亏损 13.5 亿元；毛利率 12.9%。

5月20日当天，理想公布了2024年第一季度的财报数据，这份答卷只能说表现平平。 账面上，理想一季度卖出了80400辆车、总营收达到256.34亿元，同比增加了36.4%；整体毛利率为20.6%，同比略微有增加。从数据报表上看这些都是不错的成绩，不过如果继续深挖，会发现理想一季度的表现还是低于外界的预期。 比如毛利率这一点，实际上汽车业务的毛利率已经下降到20%以下，为19.3%，同比下降0.42%；营业亏损为5.85亿元，而去年同期则为盈利4.05亿元，现金流虽然仍有接近千亿，但还是环比减少了48亿元。 此外，理想此前的单车均价、单车毛利都有下降，分别为30.16万元（同比下降13.5%）、5.83万元（同比下降15.4%），和前面提到的单车毛利率下降能够对应。理想一季度整体盈利的下滑主要受研发和营销投入增长的影响，尤其是营销和管理费用同比增加了81.0%，达到29.78亿元；研发成本达到30.49亿元，同比增加64.6%。 总结一下，如果不是依靠现金流的理财收益，光靠卖车理想可要亏钱了。暴涨的营销投入和研发投入几乎可以肯定和理想MEGA有关，而这款被寄予厚望的纯电MPV并没有取得预期成绩，还打乱了理想L系列车型的销售节奏，成为了左右理想一季度业绩的重要因素。 在晚上的财报电话会议上，理想反思了一季度中出现的一些乱象，并作出了一个非常大胆的决定：推迟原定的“4+4”（2024年推出4款L系列改款新车和4款纯电SUV）产品布局，把纯电SUV全部推迟到2025年。同时，销售节奏将重新聚焦L系列车型，尤其是销售主力L8在展厅中会重回C位。 不得不佩服李想处置业务很有魄力，但把纯电产品回炉重做就万事大吉了吗？ “补能”成为了背锅侠 根据李想自己的解释，把纯电SUV推迟到2025年主要是考虑到当下的补能布局：目前理想拥有的超充补能体系不足以支持其销售高端纯电产品。李想认为，销售高端纯电产品必须要保障用户的补能体验，不光要有速度够快的充电桩，也要让超充桩覆盖主流地区，让用户在电量见底之前可以顺利找到充电桩。 李想认为补能体系至少达到特斯拉中国的水准，才是进入高端纯电市场的契机。根据数据可知，目前特斯拉在中国大概有2000座超充站，约11000根超充桩。而按照理想建设5C超充桩的进度来看，到2024年底大概能达到特斯拉的现有水准。 李想的言下之意自然是，MEGA的销量不如预期也有补能体系不完善这方面的原因。在这样的前提下，如果继续推出纯电SUV很可能也无法取得预期成功，倒不如另觅时机。 只不过，对于李想的这番见解小通会保留意见，高端纯电不好卖是事实，但未必和补能体验成强相关。 个人认为，有意购买高端纯电产品的消费者必然对产品本身的优缺点了然于胸，而对于电动车最大的短板——补能体验，他们已经有了一定的心理预期。如果消费者手握着数十万元的预算购车，又非常在意补能体验，他们自然可以直接购买油车。另一说，当下除了换电之外，任何的超快充手段都很难和加油相比，毕竟强如理想5C超快充充满整车仍需要十来分钟，但加油却只是数分钟的事情。 实际上小通认为补能体验的提升，对中低端纯电产品带来的价值反而会更高。假如某车企通过技术下放，让售价十来万元的纯电动车把充满电速度从1.5小时缩短到40分钟，那么整个体验将会是天翻地覆。相反地，这种补能体验的提升哪怕是从2C到5C，放在高端纯电动车上也会出现明显的边际效应。 就小通自己的用车体验来说，大家都知道自营的超充站体验更好，但毕竟其数量再多也不可能500米就有一座，更多的补能场景还是会在第三方充电站上完成，速度不说多快但有200kW左右也能在二十分钟内补到80%以上的电量。退一步说，有些销售纯电动车的品牌甚至没有自己的自营充电站，也不妨碍他们的纯电动车受到欢迎。 显然，对理想来说高端纯电难卖的原因在其他方面。 “挖坑”才是问题所在 理想的高端纯电卖不好，可能是一记“回旋镖”。 以增程式动力为市场切入口的理想，从销售理想ONE开始就一直在强调增程式动力的“0续航焦虑”优势，虽然没有直接攻击纯电动车的续航问题，不过我认为这肯定会在一定程度上凸显了纯电动车本身的续航焦虑。 而在理想MEGA初亮相、尚未交付之前，理想本身也尝试通过各种方式来打消用户顾虑，包括但不限于组织海南环岛续航挑战、宣传5C充电能力等等，对此小通只能说这些宣传可能会起到一定的作用，但相比此前长达数年针对增程式动力续航优势的宣传其效果始终杯水车薪。尤其是对于理想品牌的支持者来说，要说服他们接纳“有续航焦虑”的纯电产品难度更高。 换句话说，“高端纯电难卖”这个事情放在理想身上会被放大，如果是蔚来或者极氪等专注于做纯电动车的品牌，只需要说服消费者购买“高端产品”，而理想则要说服原来的核心用户接纳“高端纯电动车”，可见难度更高。 除了营销上的“挖坑”外，专注于“彩电冰箱大沙发”的产品特色，可能是另一个“回旋镖”。 高端纯电真正销售的要点其实是“差异化”，能够提供一定的“情绪价值”。极氪有设计的差异化，特斯拉有品牌的差异化，蔚来有换电的差异化……那么理想呢？设计称得上是MEGA的“差异化”所在，但并没有取得市场的成功；内部体验上，“彩电冰箱大沙发”的体验如今已经算不上是差异化，甚至有很多人发出疑问“我为什么不买更便宜的理想L9？” 归根到底，现阶段销售高端纯电动车就是用差异化卖点吸引消费者、说服消费者接受缺点的过程，极氪也好、特斯拉也好、问界也好，都没有例外。理想的问题在于，核心的卖点“彩电冰箱大沙发”很容易被友商复制，而且复制成本还极低：如果采用“缩水版”的方式，那么这三样配置很可能会被下放到20万元市场中。 从这个角度来看，理想纯电SUV的跳票或许是一件好事，一来的确可以留足缓冲时间建设补能体系、纠正营销偏差，吸纳消费者接受高端纯电产品；二来理想可以重新思考产品定位，研究如何在纯电的框架下针对“家庭”做特色功能，形成自己的差异化优势。 但总的来说，“延期”只能是缓兵之计，而另一方面当下纯电动车的市场竞争正在加剧，延期也意味着理想要把市场空间让出给竞争对手，当时间来到2025年，没有人知道纯电市场还有多少增量留给理想。 “延期”不能解决问题 新能源车市在快速增长，但纯电动车却不是。乘联会秘书长崔东树日前发文表示，2024年4月国内动力电池装车率为45%，今年1-4月累计装车率为46%。要知道，2020年12月，国内动力电池装车率曾高达86%，全年累计装车率也高达76%。 该数据反映的问题是，装车动力电池的主力产品纯电动车的销量表现遇上了瓶颈，新能源车市表现好，是因为销量主力是插混、增程式等混合动力车型。从这样的趋势来看，混动动力车型更受市场欢迎的确正中理想下怀，而借机把资源都倾斜到L系列车型上，或能让他们更好地完成第二季度乃至全年目标。 但问题在于，理想终究是要卖纯电动车的，在理想MEGA首战表现不佳的情况下，如果未来这一年里理想都没有纯电动车推出，那么市场的存在感就会变得非常弱。进一步说，到2025年中高端纯电动车市场可能已经被头部瓜分，热度逆天的理想MEGA都没能在2024年颠覆的高端纯电市场，理想的纯电SUV在2025年就能改变格局吗？ 而竞争对手方面，接下来的半年里我们还将见到鸿蒙智行旗下的享界S9、极氪纯电SUV、小鹏中大型纯电轿车等新品的发布、上市，哪怕他们和理想的纯电SUV之间没有直接的竞争关系，但也会进一步削弱理想在纯电领域的存在感和影响力。 最终来到2025年，留给理想的可能是一个更艰苦的局面，除非这一次的回炉相当成功、理想的纯电SUV有着极强的竞争力，不然其下场也未必会比理想MEGA好多少。

IT之家 5 月 21 日消息，雷诺旗下运动品牌 Alpine 正在探索商业化 Alpenglow 概念车，有望限量生产为搭载氢燃料发动机的公路超级跑车。 Alpine 于 2022 年展示了 Alpenglow 概念车，随后演变成 Hy4 概念车，使其离量产版更近了一步。Hy4 原本计划于 5 月 10 日亮相比利时的斯帕-弗朗科尔尚赛道，不过由于电气故障未能启动。 Alpine 设计总监安东尼・维兰（Antony Villain）接受采访时表示：“在设计 [Alpenglow] 时，我们考虑了两个领域：量产车和赛车。” IT之家援引媒体报道，他解释说，这一概念最初是与公司的勒芒超跑赛车 A424 并行设计的，但在最近的演变中，它变得更加注重公路行驶。 例如，Hy4 放弃了原来的单座内饰，而采用了更为传统的双座配置。这是因为新车采用了 Ligier LMP3 赛车底盘，而不是概念车的定制框架。 在谈到 Alpenglow 的量产前景时，他对此充满信心，表示：“为什么不能量产呢？我们希望两种方式（氢燃烧和电池电动）都能实现。也许我们可以生产一个系列的氢燃料汽车。”

快科技5月21日消息，据报道，近日，英国前首相鲍里斯·约翰逊在美国洛杉矶，体验了特斯拉最新版的FSD，并给出了相当高的评价。 鲍里斯表示，特斯拉FSD的整体效果令人惊叹，如此丝滑，和人类驾驶如此相似。 “在体验45分钟结束时，他感觉自己像是一个驾考考官，而这辆特斯拉FSD也通过了考试，并且成绩优异”。 期间，他们在体验过程中，酒店一名门卫向特斯拉挥手指引让其行驶过来，但车辆没有移动。 与鲍里斯一起的特斯拉工作人员解释，目前特斯拉FSD还不能识别这样的手势，他们正在下一次迭代中进行修复，应该下个月就能完成。 据悉，特斯拉FSD的V12版本，目前已在北美市场推送，不少车主体验后，都对其做出了极高的评价，特斯拉FSD已经比不少司机的驾驶技术更为高超，全程接管的次数也更少。 马斯克在本月初时还介绍，即将发布的最新FSD版本将带来令人震撼的改进。

近日，日本J-PARC研究中心和日本高能加速器研究机构联合发布公报称，成功进行了业内首次对μ子的冷却和加速操作，这标志着他们朝着实现世界首个μ子加速器迈进了一大步。 据了解，研究团队在J-PARC中心将一颗正电荷的正μ子减速到几乎停止（光速的0.002%）的状态，并使正μ子的方向和速度统一。这一过程被称为“冷却”。随后，施加高频电场加速正μ子，最终使其加速至光速的4%，形成方向、速度一致的高指向性正μ子束。 μ子是一种带一个单位负电荷的基本粒子，具有极强的穿透能力，可用于大型目标物内部的无接触和无损成像。自然界中的μ子来自高能宇宙射线，在质子加速器中可以大量生成μ子。 虽然μ子的寿命只有约2微秒，如果不尽快加速，它们就会衰变。此外，μ子的质量约为电子的200倍，需要进行多级加速。研究小组计划进一步完善技术，并最终实现将其加速至光速的94%。 此项实验结果对于科学界来说具有重要意义，为未来μ子加速器的发展奠定了基础。然而，这项工作仍面临着诸多技术挑战和限制，例如如何提高设备性能以及如何控制μ子束在传输过程中的损失等问题。因此，在未来的研究中还需要进一步探索和完善相关技术。 总体而言，此次实验标志着一个新的里程碑，为科学界提供了更多探索宇宙内部结构和能量转化等领域的机会。我们期待着未来更多的科学研究能够取得突破性进展，并带来更多令人兴奋的结果。

IT之家 5 月 21 日消息，亿万富翁埃隆・马斯克周二表示，今年晚些时候，SpaceX 可能会将全球超过 90% 的有效载荷送入轨道。 马斯克是在回应分析公司 Bryce Tech 的一份报告。该报告称，SpaceX 在第一季度发射了约 429125 公斤的航天器，其次是中国航天科技集团，为 29426 公斤，而 SpaceX 的美国竞争对手联合发射联盟（ULA）仅发射了 1285 公斤。 这位特斯拉和 SpaceX 的 CEO 还指出，一旦其庞大的星舰 (Starship) 飞船投入使用，这一比例可能会进一步增加到“超过 99%”。 “今年晚些时候，SpaceX 可能会将全球超过 90% 的有效载荷送入轨道。一旦星舰实现高频次发射，这一比例可能会达到 99% 以上，”马斯克在 X 上写道，“这必须实现，否则我们无法在火星上建造城市，也无法在月球上建立基地。我们几乎没有申请专利，因此竞争对手可以自由抄袭我们。” IT之家注意到，马斯克最近宣布，星舰飞船的第四次试飞将在“大约 2 周内”进行。“首要目标是克服再入大气层时的最大热负荷。值得注意的是，还没有人成功制造过完全可重复使用的隔热罩，”他指出，“航天飞机需要 6 个月的返修工作。” 去年，马斯克为 SpaceX 设定了将全球 80% 以上有效载荷送入轨道的目标。该公司去年完成了 96 次发射，计划今年完成 144 次。

IT之家 5 月 21 日消息，银河航天表示，该公司与合作伙伴泰国马汉科理工大学首次在泰国实现低轨卫星互联网宽带通信网络试验验证，这也是我国低轨宽带卫星互联网的首次海外应用探索实践。 据介绍，银河航天目前已经在泰国马汉科理工大学建成基于低轨宽带互联网试验星座“小蜘蛛网”的地面试验站，包括移动信关站、卫星通信终端等重要部分，已实现低轨宽带卫星互联网通信网络试验验证，并持续观测毫米波频段卫星信号在当地气象条件下的通信能力。 IT之家查询公开资料获悉，银河航天是一家专注于低轨宽带通信卫星星座的民营企业，由猎豹移动联合创始人 / 前总裁徐鸣创办，于 2018 年正式投入运营，如今估值已超 100 亿元人民币。 去年 10 月，银河航天公司在灵犀 03 星上成功实现了国内首例终端到终端（Terminal to Terminal，T2T）低轨卫星通信测试。 据介绍，此项测试是指卫星地面终端之间直接通过卫星上的交换设备进行通信，无需经过地面信关站进行数据中转。在这样的工作模式中，由于省去了信关站中转的环节，通信时延可以降低 50%，同时能提高整个系统的灵活性和可用性。

快科技5月21日消息，近期，有关大众集团可能调整电动化战略的报道引起了市场的关注。 然而，大众集团官方已经明确表示，公司始终坚持电动化战略，并在不同市场采取灵活策略以满足消费者需求。 面对市场对纯电动车型需求的波动，大众集团强调，公司在推出满足不同消费者需求的车型的同时，也在全力推进电动化进程。 大众集团认识到，世界各地市场的发展步伐存在差异，因此在转型过程中需要灵活地推进动力系统布局。 对此，公司计划在未来三年内在中国推出超过40款新车型，其中一半将是新能源汽车，提供包括高效的内燃机车型、插电式混合动力车型及纯电动车型在内的多样化选择，以适应不同市场和消费者的需求。 尽管大众集团在2024年第一季度的财务数据显示多项指标同比下降，但公司并未因此动摇其电动化战略。 大众汽车乘用车品牌CEO施文韬提到，中国用户特别关注混动车型的续航和购车成本。 这表明大众集团正积极寻求在保持电动化战略的同时，通过产品和市场策略的调整来应对竞争和市场变化。

5月21日消息，据国内媒体报道称，中国第一条高速磁悬浮呼之欲出，时速600公里以上。 日前，广州发布2035综合交通规划，提出建设珠三角枢纽（广州新）机场，新增广珠澳高铁、广深第二高铁，预留京港澳高速磁悬浮、沪（深）广高速磁悬浮2条通道。 目前，全国已建成三条磁浮线，包括上海磁浮线、北京地铁S1线、长沙磁浮快线。 不过，这些磁浮线，多属于中低速磁悬浮，最快的上海磁浮最高时速430公里，但已降速到300公里。 无论是时速、设计标准还是运营模式，都非严格意义上的“高速磁悬浮”。 最新规划中的高速磁悬浮，设计时速普遍在600公里以上，堪称陆地最快交通，全球尚未有建成运营的先例。 如果按照这个速度来看的话，那么从广州、深圳到京沪两地，通行时间有望减少到2~3小时，四大一线城市将彻底连成一体。

像许多研究人们是如何找到从一个地方到另一个地方的路的研究者一样，戴维·乌塔尔（David Uttal）也是一个不善于导航的人。这位美国西北大学的认知科学家回忆道：“13 岁时，我在一次徒步旅行中迷了路，足足走了两天半。” 世界上有很多像乌塔尔这样的人，当然也有很多与他相反的人，这些人似乎总能准确地知道自己在哪里，以及如何到达他们想去的地方。科学家们有时会要求某人指向一个视线以外的地点来测试他的导航能力，或者难度更高一点，要求某人想象自己在其他地方，并指向第三个地点的方向。 虽然很容易证明人们的导航能力存在差异，但科学家们却很难解释其中的原因。不过，导航研究领域正在酝酿新的研究热点。利用虚拟现实和卫星定位系统等技术，科学家们已经能够观察数百人，有时甚至数百万人努力在复杂空间中找到自己的路，并评判他们表现得如何。尽管还有很多东西需要学习，但研究表明，在某种程度上，导航技能是由成长环境决定的。 培养导航能力 最近一项关于遗传在导航中作用的研究凸显了人所处环境的重要性。2020 年，伦敦玛丽皇后大学（Queen Mary University of London）的发展心理学家玛格丽塔·马兰奇尼（Margherita Malanchini）和她的同事比较了 2600 多对同卵双胞胎和异卵双胞胎在虚拟环境中的导航表现，以检验导航能力是否具有家族遗传性。他们发现，导航能力确实具有家族遗传性，但遗传程度并不高。相反，影响人们表现的最大因素是遗传学家所说的 “非共享环境”——即每个人在后天生活中积累起来的独特经验。 由伦敦大学认知神经科学家雨果·斯皮尔斯（Hugo Spiers）领导的一项引人注目的大规模实验，让研究人员得以一窥经验和其他文化因素如何影响寻路技能。斯皮尔斯和他的同事们与电信公司T-Mobile合作开发了一款手机和平板电脑游戏《海上英雄探险》（Sea Hero Quest），玩家可以乘船在虚拟环境中航行，找到一系列检查点。该游戏app要求参与者提供基本的个人数据，全球有近 400 万人提供了这些数据。 通过这款应用程序，研究人员能够根据每位玩家到达所有检查点的总距离来衡量他们的导航能力。在完成游戏的某些关卡后，玩家还必须向原点发射一颗信号弹——这是一项类似于 “从视线范围内到视线范围外” 的寻路测试。然后，斯皮尔斯和他的同事们就可以将玩家的表现与个人数据进行比较。 他们发现，有几个文化因素与寻路技能有关。来自北欧国家的人往往在导航方面略胜一筹，这可能是因为定向越野在这些国家非常流行。乡村居民的平均识路水平比城市居民高。在城市居民中，来自街道较为复杂的城市（如欧洲城市的老城区）的人比来自芝加哥等街道呈规则网格状的城市的人表现要好，这可能是因为网格城市的居民不需要建立如此复杂的思维模式。 定向运动是一项将越野跑与地图导航相结合的运动，在北欧国家非常流行。这可能是这些国家的人往往比其他国家的人更擅长导航的原因之一。 这些结果表明，一个人的人生经历可能是决定其导航能力强弱的最大因素之一。导航领域最一致的发现和陈词滥调之一是：男性往往比女性表现得更好。事实证明，这种性别差距与其说是先天能力的问题，不如说是文化和经验的问题。 例如，性别平等程度最高的北欧国家在导航方面几乎没有性别差异。相比之下，在中东国家等女性独自探索受到文化限制的地方，男性的表现远远超过女性。 对玻利维亚亚马逊河流域传统土著社区 Tsimane 的研究也证实了这一文化因素和经验的重要性。亚利桑那州立大学的人类学家海伦·伊丽莎白·戴维斯（Helen Elizabeth Davis）和她的同事在 305 名齐马内成年人身上安装了卫星定位系统，观察他们在三天内的日常行动，结果发现男性和女性的行动距离没有差别。他们在《认知科学专题》（Topics in Cognitive Science）杂志上报告说，男性和女性同样擅长指向视线以外的地点。戴维斯认为，即使是儿童，在这项导航任务中也表现得非常出色，这是因为他们成长的文化鼓励儿童在森林中广泛活动和探索。 圣巴巴拉方向感量表被广泛用于导航研究。研究表明，人们对自己方向感的评估相当准确。 小编特意在官网上查了一下计算分数的规则，感兴趣的童鞋可以测一测哦~ 性格似乎也对培养导航能力有影响。乌塔尔说：“要擅长导航，你必须愿意探索。有些人不喜欢闲逛，而有些人则非常喜欢” 。 加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的认知心理学家玛丽·赫加蒂（Mary Hegarty）指出，事实上，喜欢徒步旅行和骑自行车等户外活动的人往往方向感更强。经常玩电子游戏的人也是如此，因为许多游戏都涉及探索虚拟空间。 在乌塔尔看来，这些不断积累的证据表明，一些人的倾向和早期经验会促使他们从事涉及导航的活动，而那些天生不太喜欢探索、漫游机会较少或最初经历不佳的人，可能不太可能从事需要探索的活动。乌塔尔推测说，这一切就像滚雪球一样越滚越大。“我认为，个性和能力的结合会把你推向特定的方向。这是一个发展级联”。 行走的地图 这一连串的过程可能会影响到作为优秀导航员标志的特定技能的习得。这些技能包括估算路程的能力、阅读和记忆地图（包括印刷地图和心理地图）的能力、根据地标序列学习路线的能力以及了解各点相对位置的能力。 不过，大部分研究都集中在两个特定的技能上：利用地标追踪路线——例如，在加油站左转，然后走三个街区，过了红房子右转——以及记忆地图的能力。 加州大学圣塔芭芭拉分校的地理学家兼心理学家丹·蒙泰洛（Dan Montello）说，在这两项任务中，路线追踪是较简单的一项，而且大多数人在走过某条路线几次之后，就能很好地完成这项任务。在大约二十年前的一项经典实验中，蒙泰洛的学生石川彻（Toru Ishikawa）驱车带着 24 名志愿者，在圣巴巴拉的一个高档住宅区内，沿着两条他们从未去过的曲折路线，每周一次，持续 10 周。 后来，几乎每个人都能准确说出每条路线上地标的顺序，并大致估算出它们之间的距离。但是，他们在识别两条路线之间的捷径、指出从他们所站位置看不到的地标或绘制线路图方面的能力却有很大差异。研究人员认为，那些不能识别捷径或找到地标的人可能是因为无法绘制准确的心理地图。 在一个不熟悉的社区中，志愿者沿着两条相连的路线反复行驶，然后被要求根据记忆绘制出这两条路线的地图。正如这些示例所示，他们绘制的地图在质量上差别很大。地图 1（左上角）出自优秀的导航员之手，与实际路线几乎完全吻合；地图 4（右下角）出自差劲的导航员之手，除了存在两条路线之外，几乎与实际情况完全不符。 纽科姆和她当时的研究生史蒂文·韦斯伯格（Steven Weisberg）的研究强调了这种心理地图在导航中的重要性。他们要求 294 名志愿者使用鼠标和电脑屏幕沿着两条路线在一个虚拟城镇中导航。当志愿者了解了这两条路线及其所包含的地标后，研究人员要求他们站在一个地标上，并指向两条路线上的其他地标。 研究人员在 2018 年的《当前心理科学方向》（Current Directions in Psychological Science）杂志上报告说，人们分为三类。有些人已经形成了良好的心理地图：他们可以准确地指出相同路线和不同路线上的地标。另一些人对路线有很好的了解，但却很难绘制出完整的地图：他们擅长在一条路线内指出地标，但在不同路线之间指出地标的能力却很差。第三类人在所有的指向任务中都表现不佳。 蒙特洛说，这种建立和参考心理地图的能力——一个人的勘察能力——在很大程度上可以解释为什么他们是更好的导航员。“当你唯一拥有的技能就是思考路线时，你就无法创造性地绕过障碍，勘察能力赋予了创造性导航的能力。这是一个非常惊人的差别。” 现就职于佛罗里达大学的认知神经学家韦斯伯格（Weisberg）说，毫不奇怪，导航能力较强的人可能也更善于切换模式，并根据自己所处的情况选择最合适的导航策略。这可能意味着在地标明显时使用地标，而在需要更复杂的计算时使用心理地图。 韦斯伯格说：“我逐渐认为，我们的优秀导航员也在使用很多替代策略。他们可以灵活地选择不同的导航方式，这样当他们发现自己处于一个新的环境中时，就能更好地找到自己的方向。” 志愿者在虚拟现实的城市中沿着两条路线行进，然后被安排在其中一条路线上，并被要求指向同一条路线和另一条路线上看不见的地标。研究人员根据志愿者指向的准确性（以偏离正确方向多少度为衡量标准），将他们分为三组：拥有良好心理地图的人（绿色），他们在路线内和路线间都能准确地指出地标；拥有良好路线知识的人（橙色），他们在路线内能准确地指出，但在路线间却不能；在这两项指出任务中都表现不佳的人，表明他们的整体导航能力较差（蓝色）。 例如，当韦斯伯格在盖恩斯维尔（他现在居住的地方）四处走动时，他会记住“北”的方向，因为这在一个有规则街道网的城市里非常有效；而当他回到费城蜿蜒曲折的老家时，他会更多地依靠其他线索来确定方向。 全球定位系统的利弊 简单的练习似乎应该有效，事实上，在实验室中也确实如此。亚利桑那大学的认知神经科学家阿尔内·埃克斯特罗姆（Arne Ekstrom）说：“我们可以提高人们在虚拟环境中的导航能力。”大约需要两周的时间才能显示出相当显著的进步。但目前还不清楚人们是真的成为了更好的导航员，还是只是更善于在实验中使用的特定虚拟环境中找到自己的路。 对人们停止使用导航技能后会发生什么情况的研究也支持了导航技能可以通过练习得到提高的观点。例如， 2020 年发表在《科学报告》上的一项研究中，蒙特利尔麦吉尔大学的神经科学家路易莎·达马尼（Louisa Dahmani）和韦罗妮克·博博特（Véronique Bohbot）招募了 50 名年轻人，询问他们一生中使用卫星定位系统驾驶的经历。然后，他们在一个虚拟世界中对志愿者进行了测试，要求他们在没有卫星定位系统的情况下进行导航。他们发现，使用卫星定位系统多的人的驾驶表现更差。 三年后对其中 13 名志愿者进行的跟踪调查显示，在此期间使用卫星定位系统最多的志愿者在没有卫星定位系统的情况下导航能力下降幅度更大，这有力地表明，依赖卫星定位系统会导致导航技能下降，而不是技能差导致更多地使用卫星定位系统。 韦斯伯格指出，对于那些不在乎提高导航技能，只要不会走丢就行的人来说，还有另一种选择：只要确保卫星定位系统在手就可以了。

作者丨巴里 编辑丨关雎 来自世界顶尖大学的三位机器人技术大牛在一起创业会干什么呢？ 日前，AI物流技术解决方案商Gather AI宣布完成1700万美元（约合1.23亿元人民币）A+轮融资。本轮融资由Bain Capital Ventures领投，Tribeca Venture Partners、Dundee Venture Capital、Expa 和 Bling Capital 跟投。 迄今为止，由三位卡内基梅隆大学（简称CMU）校友创立的Gather AI共计融资3400万美元（约合2.46亿元人民币），该笔资金将被用于扩大运营规模。 传统库存管理往往需要大量的人力和时间，而且容易出现库存差异问题。而Gather AI的库存盘点无人机可以自动扫描整个仓库，并将仓库信息上传到仪表盘上进行实时监控和管理。客户可以通过仪表板快速定位和解决库存差异问题，同时减少了人力和时间的投入。 01 三位机器人技术大牛联手创业 2017年，Sankalp Arora、Daniel Maturana和Geetesh Dubey三位校友从卡内基梅隆大学机器人研究所毕业后，决定开始创业成立Gather AI。 他们在深度学习、自动驾驶和计算机视觉方面都拥有深厚的专业知识。其中，Sankalp Arora为世界上第一台自动驾驶直升机开发了安全和传感器规划。该项目获得了霍华德·休斯奖、AUVSI卓越奖，并被提名为柯利尔奖。他还是高通创新奖学金和斯沃茨创新奖学金的获得者。 Gather AI创始人Sankalp Arora、Daniel Maturana、Geetesh Dubey Daniel Maturana更是在计算机视觉、机器学习和机器人学的交叉领域拥有12年工作经验。他在利用激光雷达进行物体分类的研究中，引入了开源的深度学习框架VoxNet，这是首次使用现代深度学习技术结合3D卷积网络对点云进行分类。他同样也是高通创新奖学金的获得者。 Geetesh Dubey则在过去的12年一直在开发自主式机器人。他参与并随后领导了印度第一辆自动驾驶坦克的研发，并研发了世界上最快的全自动摄像无人机之一。 那么，这三位技术大牛到底想一起干点什么呢？ 他们注意到，企业通过扫描条形码定期盘点库存的这种人工方式，其盘点结果并不准确，工人很难对整个仓库进行全面盘点。相关数据表明，库存统计结果不准确可能致使每个仓库每年损失高达数十万美元，还会因延误订单造成更大的经济损失。 他们正是看到了这一巨大商机。 全球仓库市场预计将以7.7%的复合年增长率增长，并在2030年达到1.26万亿美元。推动这一增长的是全球制造业和物流业的重组以及向数字化转型，有71%的报告称这正在推动他们改变管理库存的方式。为了跟上这一变化，仓库运营商们正在加速数字化转型。 图源：Gather AI 三人的想法是用无人机来收集仓库内的数据，包括货架上的物品数量、特定包裹的位置等。在过去的几年里，他们研发了一款库存监控系统，同时使用现成的自主式无人机，从而构建成为Gather AI的核心产品。 具体来说，由AI驱动的无人机可以在仓库内自动飞行，其扫描速度相较于传统人工方式提升了至少15倍，内置的先进AI算法能够快速识别图像中的条形码、文本、空位等信息，然后将数据上传至仓库管理系统（WMS）并进行实时比对。 仓库经理仅需通过Web仪表盘，即可实时掌握库存动态。 02 仅用消费级无人机就能实现AI库存监控 那么，Gather AI到底有什么独特优势呢？ Sankalp Arora表示：“我们几乎以零资本支出的方式构建了自动化的仓库监控系统，让中小卖家也能享受到亚马逊的效率，而不需要花费数亿美元巨额资金。 同时，现成的硬件比定制的硬件更可靠、更成熟。我们的软件与无人机设备相互独立，因此可以直接从大型无人机供应商那里采购设备，而无需建设自己的无人机工厂。” 实际上，Gather AI并不是第一家推出“无人机库存监控系统”的公司。同类型初创公司还包括Corvus Robotics、Pensa Systems、Vimaan、Intelligent Flying Machines、Vtrus和Verity。 2023年6月，Gather AI宣布收购了竞争对手Ware的业务。公司称，收购完成后，Gather AI将成为该领域的市场领导者。 对于市场竞争，Sankalp Arora认为，Gather AI的方法比其竞争对手更具可替代性，而且成本更低，只需要消费级无人机即可，而无需定制设备。 虽然消费级无人机通常缺乏高质量的传感器，但它们不仅比商业级无人机更易得、更能规模化，而且能够执行通过热扫描检测受损库存、计算托盘箱数量等任务。消费级无人机出现故障时也更容易更换。 “我们的一大核心创新是，可以在商用硬件上实现复杂的状态预估，可以在没有GPS的情况下让无人机自主飞行。” Sankalp Arora表示，消费级无人机只能在滚动式快门相机上使用单眼视觉，以及异步的传感器数据，比昂贵的高端传感器机器人精准度低很多。而Gather AI已经克服了这些问题，能将自主式无人机规模化地商用落地。 同时，Gather AI还会得益于“网络效应”。 无人机扫描的每一个新包裹都会用于训练库存分类系统的数据模型，这样也会反哺提高平台图像处理的整体准确性。Sankalp Arora表示，“网络效应”对于解决数据模型中难以覆盖的“异常情况”尤其重要，例如被遮挡的条形码、损坏的箱子、非常规的箱子堆放方式等。 Gather AI的另一大创新在于其智能化的软件系统，无需客户对其仓库布局或基础设施进行改变。借助无人机配备的夜视功能，能在黑暗的仓库中使用运动感应灯工作，连接到已经下载了无人机控制器的iPad即可，该控制器也无需连接Wi-Fi。 Sankalp Arora表示，整个系统的部署通常只需要几周时间，对客户而言成本“几乎为零”。 根据目前采用Gather AI解决方案的客户数据显示，使用Gather AI后，整体仓库库存数据统计错误率至少能够降低66%，投资回报率则提升了3-5倍。 “Gather AI的解决方案无缝集成到我们的仓库运营中，迅速带来了结果，”NFI解决方案设计和创新总监Cody Merritt说。“我们的员工与系统互动良好，使用单个无人机在五个月内实现了5倍生产力提升。” 目前，该解决方案已被第三方物流、零售分销、制造、食品饮料及空运等多个行业客户广泛应用，深受法国乔达国际集团(GEODIS)、美国第三方供应链解决方案商NFI Industries、第三方物流服务提供商Barrett Distribution、陆军和空军交换服务（AAFES）、DPI Specialty Foods（KeHE）等众多知名企业的认可。 2023年，Gather AI将服务的仓库数量翻了一番，预订量增长了2.5倍。今年，由于客户扩张和持续强劲的市场需求，公司准备将运营规模扩大三倍。 03 精准监控库存，比人工快15倍以上 位于密苏里州北堪萨斯城的Wagner物流公司，覆盖了全美31个市场。其中，位于北路易斯安那州门罗的仓库是最大的，每年处理将近50万个托盘。 门罗团队正困于人手有限，需要更好地提升现有员工的工作效率。 他们希望将工人，尤其是库存控制专家，从重复的库存监控中解放出来，以便他们能够专注在提高整个仓库运营效率这样更有价值的事情上来。 但鉴于巨大的库存量，这显然是一个艰巨的挑战。 Wagner找到Gather AI，将无人机库存监控解决方案整合到了他们的仓库中。Gather AI的软件使无人机能够在没有GPS或WiFi的情况下自主地在仓库中飞行，拍摄存放在托盘位置的库存照片。AI读取照片中的条形码、文本和其他信息，并自动将其与仓库管理系统（WMS）中的内容进行比较。 图源：Business Wire 仓库经理可以从Web仪表盘实时查看库存数据，并轻松识别和修复库存异常，甚至为他们团队创建待办事项列表。 在与Gather AI合作之前，Wagner对45,000个货架位置进行全面盘点需要六到八周的时间，但在使用Gather AI之后，他们能够在一半的时间内完成，且用更少的人手。 Wagner工程师Robin Romero说：“如今，如果不小心放错了一个托盘，我们在订单发货前找到这件货品的概率要大得多。Gather AI的解决方案确实提高了找到丢失货品的速度，使得仓库感觉不那么大了。” 目前，Wagner已经能够将库存错误减少50%，这大约等同于价值一百万美元的货品。 此外，Gather AI的解决方案还有助于提升安全生产，员工不再需要一天多次登上升降机。它还有助于预防未来的库存监控和流程问题。例如，如果仓库的某个区域持续出现循环计数错误，团队就可以假设可能存在网络问题并进行调查。 另一家第三方物流服务企业Barrett Distribution Centers同样也想优化其仓库库存的监控方法。 这家企业在全美运营着超过25个仓库，涵盖服装、鞋类、保健美容、消费电子产品等多个品类的货品。员工过去常常需要通过手动的方式，如使用叉车和扫描仪跟踪和管理库存。 随着3PL（第三方物流）电商业务的增长，这种传统方法变得越来越复杂。公司迫切希望将其数字化，以减轻对人力和设备的依赖。 同样借助Gather AI的解决方案，这一过程比人工循环盘点快了15倍，还能实时访问库存数据，让仓库经理更方便地识别和处理库存异常。 这家公司的业务流程优化副总裁Jim Rapoza透露，公司已经在其六个仓库中运用了无人机解决方案，效果显著。自2022年项目启动以来，仅在一个地点，这家公司就重新分配了六台循环计数器，并且淘汰了价值25万美元的物料处理设备。 根据Gather AI的数据，Barrett Distribution Centers的库存准确率提高了70%。 在过去的一年里，Gather AI收购了竞争对手Ware，宣布了新一轮融资，依靠着低成本、智能化的优势吸引了大量客户，在库存管理这条细分赛道可谓初露锋芒。不过相比频频出现大额融资的AI赛道，Gather AI就显得有点不够看了。

作者｜贾桂鹏 随着618购物节的来临，可以预想众多消费电子厂商都参与其中，开启降价促销活动。而这一次，在这份名单中，我们惊人发现了苹果的身影。 目前，天猫苹果旗舰店推出限时优惠，5月20日晚8点至5月28日，iPhone 15系列开始降价促销，其中，优惠幅度最大的为iPhone 15 Pro 1TB版本，从原价的12999元直接降到10699元，差价达到2300元。 具体来看，iPhone 15券后价为4599元起，优惠1400元;iPhone 15 Plus券后价为5599元起，优惠1400元;iPhone 15 Pro券后价为6099元起，优惠1900元;iPhone 15 ProMax则优惠最多，达到2050元，售价7949元起。 从这一轮的降价中，我们看到曾经苹果的“吸金兽”似乎不香了，如此大规模地降价在之前是不可想象的，面对消费电子低迷，苹果应该如何应对?在AI还未部署完善时，苹果的未来也引来人们的担忧? 华为重返销量榜首，苹果慌了? 其实，不只是iPhone 15系列，在苹果天猫Apple Store官方旗舰店中，我们看到iPhone 14系列、Apple Watch S9/SE、iPad第十代、iPad mini 6、MacBook Air、AirPods Pro第二代、AirPods 第三代等产品均参加了天猫618限时优惠活动，如此大规模的降价活动绝对是苹果史上的第一次。 这也不是iPhone 15发布后第一次降价了，早在2023年10月底，苹果便罕见地将刚刚发布一个多月的iPhone 15系列机型价格进行调整。当时Apple京东自营旗舰店的iPhone 15系列手机领券至高优惠801元;而苹果天猫官方旗舰店可使用700元优惠券;iPhone 15 Pro/Pro Max可使用500元优惠券。这也是近年来降价最早的一批新款iPhone。 苹果两次大幅降价自然与iPhone 15系列销量远不如前有关，根据苹果官方公布的2024年第二财季财报显示，大中华区营收为163.72亿美元，同比下滑8%，其中主要原因便是iPhone 15系列销量大幅下滑，整体销量下滑了近20%，营收方面也减少了100多亿人民币。 从国内市场上销量来看，苹果也远不如前些年强势，市场研究机构Canalys发布的2024年第一季度报告显示，2024年一季度中国智能手机市场时隔两年首次回暖，出货量与去年同期持平，达6770万台。 其中，华为重夺中国市场第一，出货量达1170万台，市场份额达17%。OPPO以1090万台的出货量排名第二;荣耀以1060万台的出货量位居第三，同比增长9%;vivo以1030万台的出货量紧随其后排名第四;苹果在前五名厂商中跌幅最大，以1000万台的出货量排名第五，同比下降25%。 华为在第一季度的所有手机品牌厂商中脱颖而出，同比增长69.7%。 华为的增长很大程度上归功于其支持5G的Mate 60系列的销售火爆，加上其本身品牌知名度家喻户晓，其在600美元以上的高端市场份额大幅提升。 其实，除了iPhone遭遇“滑铁卢”外，苹果在平板电脑市场的出货量也遭遇了大幅度下滑，更别说年初发布的Vision Pro，仅仅几个月的时间，消费者似乎都快把它遗忘了。 元宇宙新声认为，对苹果来说，持续地依赖降价促销，显然只是饮鸩止渴。纵观近两年的消费电子市场，虽然受整体经济环境有负面影响，但其他厂商还是尽可能地通过创新吸引消费者，生成式AI、美学、影像、卫星通信以及折叠屏等百花齐放的创新，这也使苹果千篇一律的外观和微创新有些相形见绌。 苹果硬件产品销量下滑已经是不争的事实，但在全球大热的AI领域，作为全球首屈一指的科技公司，苹果的存在感也不高，这也许会为他们的未来发展蒙上一层阴影。因此，苹果在AI领域到底发多少力?是一个值得我们探究的问题。 苹果AI的出路还是自研 其实，苹果现在已经走到了一个十字路口，库克也在近期表明了态度，他表示：“我们会抓住生成式AI领域的发展机遇。我们进行重大投资，并期待很快与我们的客户分享一些非常令人兴奋的事情。” 此前有媒体报道称，下一代iPhone操作系统的大模型思路可能采用合作方式，寻找合作伙伴为类似OpenAI的ChatGPT的聊天机器人功能提供助力。 据彭博社报道，苹果即将与OpenAI达成一项协议，在iPhone上使用OpenAI的相关技术，将ChatGPT放到iPhone中。根据这份协议，苹果将在未来发布的iOS 18中使用ChatGPT功能。目前双方谈判仍在进行中，协议尚未最终达成。 ChatGPT很早之前就可以在苹果的App Store中开放下载，而此次苹果与OpenAI的合作，或许更多聚焦于背后的模型层面，将更多“ChatGPT的能力”接入到iPhone中。 而且，苹果同时也在和谷歌谈判，可能也会引入Gemini，来进一步加强Siri，不过协议尚未敲定。 不过，元宇宙新声认为，要想在AI浪潮中走得更远，苹果最终还是要摆脱合作方式，重点打造自己的AI技术，然后深度整合到自家产品中，然后提高技术迭代速度，最后才有机会实现弯道超车。 虽然以苹果目前技术，还没法快速打造自己的聊天机器人，而且苹果的高管也害怕慌忙之中打造的聊天机器人会出现各种bug，就像谷歌首次推出Gemini的翻车事件，这种意外会损害苹果声誉。 搜索、系统、硬件将成为苹果发力AI的重点 对于苹果来讲，他们最大的优势就是拥有“万贯家财”和生态体系，这也会让他们在AI时代有更强大的持续力。有分析师表示：“接下来，苹果公司在AI策略的发力方向将全面集中在搜索、系统更新速度以及硬件更新上。” 一直以来，苹果都想打造自己的搜索引擎，一个具有用户隐私保护功能的搜索引擎，而不是像谷歌或必应搜索那样，但这样做成本很高，而且会直接对上谷歌这个已经重点布局AI搜索的“大玩家”。 在此背景下，从2022年开始，谷歌每年都给苹果支付了数十亿美元，让谷歌搜索引擎成了苹果Safari浏览器的默认搜索引擎，这反而降低了打造自主搜索引擎的动力。 如今AI的高速发展已经倒逼着苹果要做出更多改变，因为从长远来看，苹果拥有自己的AI搜索引擎将更具发展潜力，但这是不是苹果的选择，就要看他们未来的发展了。 另外，苹果更新系统的速度也将会是他们面临的问题和机遇，基本上，苹果每年都会对iOS、macOS系统进行一次大更新，但以目前AI的发展来说，年更的速度已经跟不上节奏。因此，我们认为，苹果如需赶上AI第一梯队，就要加速整合了生成式AI技术的iOS系统的更新速度。 另一方面，苹果在硬件AI化的路上走得很顺畅，不久前，他们推出了搭载M4芯片的新款iPad Pro，其中，M4的一大亮点就是具备NPU(神经网络引擎)，苹果预计到2025年，M4 芯片将进入每台 Mac产品，对产品线进行全面升级。 虽然近两年来，苹果时常为人诟病在AI领域动作迟缓，也许苹果是在等一个正确的时机来加入战局。如今，多模态技术成熟，特别是文字输入、语音和视觉的交互和手机等硬件是天然地适配，这也正是苹果入局的最佳时机。元宇宙新声认为，在搜索、系统和硬件这三方面将会是苹果在AI时代突击的重点。 写在最后 当下，大语言模型、语音助手等AI应用在不同文化市场中的发展存在差异，如何将这些通用或本地化的AI技术有效地融入品牌自身的产品和生态系统，将是未来市场竞争的关键。从目前的发展来看，虽然OpenAI、谷歌等在生成式AI的发展上处在领先的位置，但我们认为，苹果还是最接近将AI融入到产品和生态的厂商。 很多年前，当苹果推出跨时代的iPhone 4时，乔布斯也面临着很多的压力，然后他开启了属于苹果的智能手机时代，而现在压力给到了库克，在AI时代，他能为我们带来什么呢?

在车市内卷升级的一季度，已披露季报的新势力车企大多业绩承压。 5月21日晚间，小鹏汽车（XPEV.NYSE/9868.HK）公布其截至2024年3月31日止第一季度财务数据。财报显示，小鹏汽车今年Q1营收65.5亿元，同比增长62.3%，环比下降49.8%；净亏损为13.7亿元，去年同期亏损23.4亿元。 同时，其2024年第一季度经营亏损为16.5亿元，相较而言，其2023年同期为25.9亿元，而2023年第四季度为20.5亿元。 “我们的战略变革不仅着眼于销量增长，而且追求高质量、高效率，全面提升公司的竞争力，长板更长且没有短板，把小鹏汽车打造成‘多边形战士’，从而在长跑中获取更大的规模和利润。”在当晚的财报电话会上，小鹏汽车董事长及CEO何小鹏表示，接下来将坚定地推进变革调整，加快关键人才的引进，提升公司的组织能力和战略执行力。 汽车销售收入环比降超五成 从财报上看，小鹏汽车目前营收主要来自两个方面：汽车销售收入、服务及其他收入。其中，收入大头依然为汽车销售，其当季收入为55.4亿元，同比上升57.8%，环比下降54.7%。 财报显示，按年增长主要由于2024年第一季度交付量的增加(尤其是X9车型)。按季减少主要由于G6及2024款G9当期交付量减少，加上季节性影响，部分被X9的交付量所抵销。 目前，小鹏汽车旗下有包括小鹏X9、G6、G9、P7i等车型。从整体交付量来看，其2024年第一季度汽车总交付量为21821辆，同比增长19.7%。不过，与上一季度（2023年Q4）的60158辆相比，环比下滑超6成。 除了汽车销售收入外，与大众的合作正在为小鹏带来创收。数据显示，小鹏汽车2024年第一季度服务及其他收入为10亿元，较2023年同期的 5.2亿元上升93.1%。 财报透露，这一收入的增长主要由于2024年第一季度录得的与大众汽车集团进行平台与软件战略技术合作有关的技术研发服务收益所致。 据悉，双方合作可追溯至去年。去年7月26日，大众汽车集团宣布，将向小鹏汽车增资约7亿美元，以每ADS（美国存托股票，每股ADS代表两股A类普通股）15美元的价格，在交易完成后持有小鹏汽车约4.99%的股权。交易完成后，大众汽车集团将获得一个小鹏汽车董事会观察员席位。 与此同时，大众汽车品牌还与小鹏汽车达成技术框架协议。在合作初期阶段，双方计划面向中国的中型车市场，共同开发两款大众汽车品牌的电动车型，并计划于2026年上市。 何小鹏表示，通过与大众汽车集团的战略合作，小鹏汽车率先实现了自研智能化技术的输出赋能，其技术将获得更大的市场影响力和更好的财务回报。 何小鹏：短期销量没有价值 综合多项指标来看，毛利率表现可以说是其一季报最大的亮点之一。 财报显示，小鹏汽车2024年Q1毛利率为12.9%，去年同期为1.7%，上一季度为6.2%，同比环比都有所提升。对此，小鹏汽车名誉副董事长及联席总裁顾宏地认为，这标志着小鹏汽车实现了在智能电动车业务基础上，通过智能化技术输出提升盈利和国际化潜力的独特模式。 不过，在业界看来，作为一家造车企业，小鹏汽车欲更快提升造血能力，包括后续要想实现扭亏，或仍需在多卖车上发力。以最新交付数据来看，2024年4月，小鹏汽车共交付新车9393台。其中，小鹏X9交付1959台，上市四月累计交付近1万台。 横向对比行业，理想4月交付25787台，蔚来当月交付超过15000台，小鹏汽车为“蔚小理”中当月唯一未能实现破万的车企。即便是从4月3日才开启交付的小米SU7，其截至4月30日交付量也有7058台。从细分市场来看，小米SU7的竞品包括小鹏P7i。 对于如何看待小鹏汽车和小米汽车之间的竞争关系，何小鹏日前受访时称，新能源汽车行业从蓝海到红海再到血海，小鹏是经过磨练的。他强调，现在卖得好的，不代表能力强，汽车行业是个长线的竞争，而不是短期一两个月的销量，波动不代表销售能力、整体能力，短期销量没有价值。 值得关注的是，小鹏汽车全新品牌MONA将于6月正式推出。据公开资料显示，MONA是滴滴造车项目“达芬奇”的前身，去年8月28日，小鹏汽车宣布收购滴滴旗下智能电动汽车项目相关资产和研发能力；作为合作计划的一部分，滴滴出行将在其平台推广小鹏汽车的电动汽车，并为其提供包括智能座舱、自动驾驶技术等多维度支持。 “深入造车之后，会发现到10万~15万元的价格段有庞大的市场潜力，但要在这个区间真正做一款各方面都过硬、并配备我们最擅长的智驾能力的好车，且还有合适的利润，是一件极其困难的事情。时至今日，我们终于准备好了。”何小鹏表示，小鹏汽车是中国首个将高阶智驾能力带到10万-15万元A级车市场的车企。 对于2024年第二季度，小鹏汽车预期，其汽车总交付量将介于29000台至32000台，同比增长25.0%至37.9%；总营收将介于75亿元至83亿元，同比增长48.1%至63.9%。

文 | 极客公园 5 月 15 日，针对特斯拉 FSD（Full-Self Driving，全自动驾驶）付费选装率仅 2% 的消息，特斯拉 CEO 马斯克在 X 平台上回复称，实际情况远远超过了这个数字。 这一回应是针对知名特斯拉投资者加里·布莱克对未来 FSD 接受率的质疑而作。根据信用卡数据提供商 YipitData 提供的数据，在试用了一个月 FSD 的美国特斯拉车主中，只有 2% 的用户选择继续订阅该服务，远低于预期的 6%。 布莱克认为，这可能是因为 FSD 服务的附加值不高，或者订阅价格（每月 99 美元）过高。他呼吁特斯拉需认真评估这些因素，以更好地迎合车主需求。 与此同时，马斯克 4 月底访华，引发了关于特斯拉 FSD 在中国落地的讨论。不过，据中国日报报道，尽管特斯拉提出在中国推出「无人驾驶出租车」，但中国政府尚未完全批准 FSD 在中国全面落地，可能会先支持其在国内进行测试和示范。 那么，处于风口浪尖的特斯拉 FSD 实际体验如何？是否会再次引发鲶鱼效应？ 01 智能驾驶的 ChatGPT 时刻 随着新能源汽车进入智能化下半场，智能驾驶一直是行业追逐的技术制高点之一。人们不仅关注驾驶场景通过率和通勤效率，还更加关心智能驾驶是否更加人性化。 之前特斯拉 FSD 的 V11 版本，和很多智能驾驶系统一样，速度控制生硬，处理突发情况时会突然刹车或加速，带有明显的机械感。尤其是在狭窄路段或恶劣天气等特殊情况下，这种生硬的速度控制会让用户感到不安。 但现在，特斯拉 FSD V12 的出现改变了这一格局。体验过特斯拉 FSD V12 的知乎博主「EatElephant」表示，它最大优势之一是其拟人化的能力。V12 版本的最大提升在于速度和转向控制的顺畅度。乘客即使在后排坐着，也几乎感觉不到在红绿灯启停和路口转弯时的任何顿挫感。 第二，V12 在处理一些非结构化场景（比如缺少车道线与交通规则的约束）有了很大的提升，比如在转弯的时机和幅度、减速的具体程度等方面。例如，在 V11 版本中，当车辆在直行时遇到前方远处左转的车辆时，智能驾驶系统的反应是明显减速。虽然这样可以规避碰撞风险，但减速的幅度通常过大，导致明显的顿挫感，也增加了被后车追尾的风险。 而在 V12 版本中，面对类似情况，系统似乎能够更准确地判断前方车辆的行驶路线和速度。因此，它可以以非常合适的速度减缓，让车上乘客几乎感觉不到，同时又留出足够的安全距离，避免了不必要的不舒适感和后方车辆的追尾风险。 第三，V12 应对各种场景的能力显著提升，大大减少需要人工干预的次数。比如，特斯拉 FSD V12 不仅能够识别并绕过路面上的铁皮等障碍物，还能在道路施工时根据引导标识在临时开辟的道路上行驶，就像人类司机一样灵活应对。即使需要驶向对向车道，也能够不受逆行标识和中心黄线的限制。在夜间行驶时，它能够像人类一样先右转驶入两辆靠边的停车之间巧妙的避让对向来车，待对向来车驶离后再向左打方向盘继续前进，展现出了出色的驾驶技能。 同时，知乎博主「EatElephant」还提到，FSD V12 展示了一些类似智慧涌现的能力。在测试中，车辆遇到这样一个难题：路口前有一个车道，V12 无法使用倒车档完成掉头。在乘客等待时，V12 发现了一个小停车场，果断改变路线绕过，尝试代替标准掉头。尽管最后出口处系统提示接管，但这一行为是自动驾驶技术中的一次重大突破，因为通常系统会严格遵循导航路线，自行偏离导航的行为几乎不可接受。 这些进步也体现在人工干预的次数。相比之前版本，V12.3 版本在城市环境下的无关键接管行驶里程大幅增加，从约 100 多英里（约合 160 公里）提升到了 386.7 英里（约合 622 公里）。 相比之下，同济大学教授、汽车学院副院长熊璐曾表示，北京、上海、广州等地的自动驾驶企业，平均每百公里需要接管 3.5 次到 10 次不等，基本上每行驶十几或几十公里就需要人工接管一次。 目前，特斯拉 FSD 或许正迎来自己的「ChatGPT 时刻」，尽管仍存在一些不足之处。例如系统在驾驶时有时会让人感觉距离路边太近，让人有些担心；对来车的识别和避让不够及时，比如遇到消防车时的反应不够灵敏；对一些特殊路标或车道的识别可能出现错误，对于坑洼的识别和避让也有些问题。 不过，这并不妨碍特斯拉大幅增加对智能驾驶的投入。据了解，到今年年底，特斯拉计划在自动驾驶技术上累计投入达到 100 亿美元。考虑到 2016 年至 2023 年的总支出在 20 亿美元左右，这意味着今年特斯拉在智能驾驶上的支出将达到 80 亿美元左右。这是一笔巨额投资，表明特斯拉对进一步提升 FSD 技术的决心。 02 FSD V12 是如何炼成的？ 特斯拉 FSD V12 的体验显著提升背后，是其技术路径逐渐收敛的结果。 自从 2020 年推出 FSD 功能以来，特斯拉一直在引领智能驾驶技术发展方向。与传统的依赖激光雷达和高精度地图的方法不同，特斯拉坚持采用了纯视觉技术，使得车辆能够更好地理解周围环境。 2022 年特斯拉 AI Day 上的占据栅格技术框架 | 图片来源：特斯拉 在随后的两年中，特斯拉通过一系列活动，如 AI Day 等，公布了大量关于 FSD 技术的方案。这些方案涉及到数据闭环、共享主干网络、BEV 感知以及占据网络等概念。尽管这些技术处于行业领先地位，但之前的版本一直受到用户诟病，认为其用户体验改进不够明显。 然而，随着 FSD 的发展到 V12 阶段，情况发生了变化。与 FSD 11 相比，FSD V12 最大的变化在于采用了端对端神经网络技术（End-to-End Neural Network, E2E NN）。这种技术使系统能够更好地理解和处理复杂的驾驶环境，减少驾驶员的干预，提高了自动驾驶的精准度和自动化程度。 以往，FSD 的基本流程通常包括感知、决策和执行三个阶段。在早期版本中，感知阶段需要通过视觉或雷达获取周围物体信息，并对其进行识别和分类，而决策阶段则依赖于预先编写的控制规则。 特斯拉 FSD 车辆变道 | 图片来源：特斯拉 然而，在 FSD V12 中，采用了端对端神经网络技术，这些步骤发生了革命性的变化：感知阶段不再需要手动识别和分类物体，决策阶段也不再需要预先编写的控制规则。系统只需要通过大量视频输入来让神经网络学习，就能够在不同情况下做出正确的决策。这使得特斯拉在 FSD V12 中能够减少大量代码，使系统更加轻便、灵活，同时即使在没有网络连接的情况下，也能够在陌生的环境中正常运行。 马斯克去年底曾表示，特斯拉的 FSD Beta V12 从头到尾没有编程，没有程序员写一行代码来识别道路、行人等概念，全部交给了神经网络自己思考，C++代码只有 2000 行，而 V11 有 30 万行。 其实，端到端模型并不是一个新概念，早在之前就有人提出过。然而，许多人对神经网络的可解释性和可靠性一直存在疑虑。尽管端到端系统提高了模型的能力上限，但也放大了神经网络作为「黑盒」的不可解释性问题，这会给研发迭代和问题解决带来巨大挑战。所以，很多公司不敢轻易尝试。 特斯拉 FSD 让大家看到端到端模型的潜力。当然，这个过程并不是一蹴而就的。特斯拉一直在自动驾驶技术中，强调端到端的「纯度」。从 V10.9 版本开始，他们去掉了车道线感知的后处理代码，改为由模型直接输出车道线。在 AI Day 上，特斯拉也展示了如何将学习型轨迹生成和神经网络决策模型引入规划控制模块。 然而，特斯拉的技术更新主要集中在技术栈的中上游，如感知和预测，而控制行车功能的决策规划模块却很少改变。这导致用户体验的改善不够显著。 V12 的重大突破在于打通了整个技术栈的最后一环（决策规划），使系统能够进行端到端数据驱动，最终实现了更自然、更智能的驾驶行为。 随着 V12 采用了端到端技术架构，直接优化了规划控制输出，因此用户体验的改善将会更加迅速。5 月初，马斯克宣布，特斯拉的 FSD 系统即将迎来三大更新版本，分别为 V12.4、V12.5 和 V12.6。 其中，V12.4 版本预计将在 5 月中旬推出，该版本将全面更新模型训练，以提高系统的准确性和可靠性。其次，针对用户反馈的加速过猛和刹车过急问题，V12.4 以及后续版本将重点优化驾驶舒适度，从而提升乘客的驾乘体验。 回到本文开头，马斯克造访中国，似乎正在让 FSD「落地中国」这件事变得更具可信性。甚至，外网盛传比亚迪和特斯拉在 FSD 将展开合作的消息，更将 FSD 入华的潜力获得更大的释放——世界上最大的两家新能源车公司的合作，会产生怎样的结果？ 如果传言成真，特斯拉 FSD 是否会改变当前智能驾驶领域的局面？中国车企的智能驾驶「故事」又将如何继续发展呢？ 这大概是所有人都会幻想，却不太敢问的问题。

小米SU7 凤凰网科技讯 北京时间5月21日，美国《华尔街日报》周一刊文称，小米集团一向以生产电饭煲、机器人吸尘器、空气净化器和智能手机著称。但是现在，小米做到了它的长期竞争对手苹果公司未能做到的事情：制造一款电动汽车，并将其推向市场。 而且，小米造车只用了三年时间。 在今年3月底发布后，小米正在不遗余力地为中国本土预订用户生产小米SU7。小米称，自4月初以来，公司已交付了1万多辆小米SU7，锁单近9万辆。小米SU7的起售价为21.59万元，一次充电续航最高可达500英里(约合800公里)，比特斯拉Model 3的24.59万元便宜3万元，续航多出200英里。 造车门槛降低 小米实现的这一壮举同时也揭示出，有着百年历史的汽车行业已经出现了一个新现实：随着电动汽车的出现，制造汽车的门槛近年来已经降低。在这个新的现实环境中，中国正在加速前进。 随着硬件变得越来越简单，打造一款吸引眼球产品的关键已经明确地转移到了软件和功能上。 “新型电动汽车更像是车轮上装了电池的电脑。在整个电动汽车供应链上，中国汽车制造商现在几乎领先于其他所有人。” 瑞银中国汽车研究主管巩旻(Paul Gong)表示。 雷军 为了节省时间和成本，小米借鉴了特斯拉和其他汽车制造商的做法，利用自主产品开发诀窍，并融入了中国快速发展的汽车供应链。多年来，小米在开发笔记本电脑、搅拌机和宠物相机上的磨炼，帮助它针对口味多变的消费者群体开发了定制功能，这其中包括一个可拆卸的物理按钮面板，它可以借助磁力夹在16.1英寸中央屏幕下方，供那些不喜欢通过触摸屏控制音量或座位的人使用。 小米在开发消费级产品方面积累的专业知识，也为它整合智能手机、汽车和家居设备提供了帮助。例如，手机屏幕可以投屏到车载触摸屏上。当汽车处于“回家”模式时，一旦到达一定距离，住宅内的智能灯和空调就会打开。 今年4月，在中国最大的年度车展北京车展上，来自全球大型汽车品牌的高管们挤在小米展台前。比亚迪是中国最大电动汽车制造商，并获得了“股神”沃伦·巴菲特(Warren buffett)的投资，其CEO王传福告诉小米CEO雷军，一开始“我替你捏了把汗”，但事实证明他错了。“造车三年，而且入局这么晚，大获成功，敬佩敬佩。”他在与雷军对话时表示。 从特斯拉车上找灵感 小米是世界第三大智能手机制造商，仅次于苹果和韩国的三星电子。但是，雷军在4月接受中央电视台采访时表示，即便是不需要生产让传统汽车制造棘手的内燃机，汽车制造也上升到了一个全新复杂程度。 雷军称，小米在汽车项目上投入了大约6000人。小米营销团队成员马英波(Ma Yingbo,音译)表示，有些人是从保时捷、宝马等外国汽车制造商挖来的，还有一些是从其他部门调来的。小米从其他车型上寻找设计灵感，其中之一就是特斯拉的Model 3。 特斯拉 为了简化开发和降低成本，小米借鉴了特斯拉的“一体化压铸”工艺， 即高压压铸，这是一种将熔融金属送入模具并凝固以获得所需部件的工艺。该工艺将数百个制造步骤合并为一个，节省了组件、降低了重量、成本和时间。 小米还必须自我创新。注入压铸机的液态铝必须是能够承受巨大压力的特定品种。马英波透露，小米必须自研材料，他们开发了一个人工智能程序，使用深度学习来模拟不同材料被放置在压铸机中的表现。 中国速度 小米与北京汽车集团合作，利用后者的汽车制造许可证启动了其工厂项目。从那时起，小米花了半年的时间设计工厂，又花了15个月的时间建造工厂。在造车三年的剩余时间里，小米还处理了车辆审批、质量控制和标准问题。 2021年1月，美国政府曾经将小米列入黑名单，禁止美国人投资小米。雷军在接受中央电视台采访时表示，自那之后，小米才开始认真考虑进入汽车行业。2021年5月，美国同意将小米移除出黑名单。 小米SU7仪表盘整合了其他小米产品 雷军回忆说，在小米被列入黑名单当天，他召集董事会成员召开紧急会议，担心小米可能很快就会失去美国零部件供应，无法再生产智能手机。雷军说，简而言之，小米需要找到新的赚钱方式。 2021年3月，小米宣布进军电动汽车行业，加入其他中国电动汽车的行列，并承诺在未来十年内投资100亿美元。 亏着卖车 小米的进入使其跻身中国前十大电动汽车新贵之列，并加剧了中国电动汽车市场旷日持久的价格战。在中国这个全球最大汽车市场，有100多个品牌在争夺一席之地，其中许多品牌都没有盈利。 雷军预计，最终只有5到8家公司能够生存下来，并表示小米目前正在亏本卖车。他告诉中央电视台，为了实现盈利，小米每年必须生产30万到40万辆小米SU7。小米需要迅速增加产量以满足需求。在4月下旬订购该车的客户，将不得不等待40周至50周才能交货。 小米需要快速扩大产能 有中文媒体报道称，小米SU7发生了几起轻微车祸，一辆SU7在交付后不久就发生了故障。对于这些报道，小米没有回应置评请求。 上周，美国将中国电动汽车的关税提高到大约100%。小米表示，未来三年将把重点放在中国市场。该公司没有让雷军接受采访。 了解你的客户 行业高管们表示，随着电动汽车的硬件变得越来越简单，一辆车在中国的成功越来越取决于它的软件和功能。 在这一点上，小米可以依靠其自研家居产品和小玩意方面的专业知识。汽车行业研究公司Sino Auto insights的董事总经理涂乐表示，小米非常了解消费者的生活方式偏好，并将这些见解用于产品开发。涂乐在中国和美国两地工作。 当雷军向王传福展示小米SU7时，雷军说小米从一开始就花了很多时间研究如何让这款车吸引女性买家。“我们知道谁最终拍板买车。”雷军在会见王传福的视频中称。他解释说，通常是女性做出最后的买车决定。 雷军说，小米SU7特别受女性顾客欢迎的一个功能是玻璃车顶的防晒功能。小米表示，强化有色玻璃可以让汽车在阳光下保持凉爽，并阻挡紫外线，这是渴望防晒的中国女性所喜欢的功能。 小米SU7的仪表盘还可以接入小米软件生态系统，显示车主的小米手机显示屏，并允许任何拥有其他小米设备的人通过汽车控制他们的设备。 “从这个意义上说，SU7更像是小米世界的另一个小玩意。”涂乐表示。 今年早些时候，苹果放弃了长达数年自主研发电动汽车的努力。该公司花费数十亿美元试图赶上或超越现有汽车制造商，但面临的困难越来越大。 雷军在接受中央电视台采访时表示，在得知苹果退出后，他指示员工确保小米SU7能够与苹果专有的CarPlay车载系统兼容，该系统可以在汽车仪表盘上显示iPhone屏幕。 小米智能家居设备 来自中国北方城市天津的学生马晓云(Ma Xiaoyun，音译)表示，除了小米SU7，他还买了一部小米手机，这样他就可以体验小米手机与家居设备的无缝整合，比如净水机和机器人吸尘器。 但是，对于21岁的马晓云来说，最吸引他的是小米SU7的加速。小米称，SU7的百公里加速时间为2.78秒。这种加速度能够与部分保时捷Taycan车型媲美，但后者的价格至少是小米SU7的四倍。 “小米SU7物超所值。”他说。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

 　　北京时间2024年5月21日12时15分，我国在酒泉卫星发射中心使用快舟十一号遥四运载火箭，成功将武汉一号卫星、超低轨技术试验卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。此次任务还搭载发射了天雁22星、灵鹊三号01星。 　　此次任务是快舟系列运载火箭的第32次飞行。 　　（总台记者 杨弘杨 麻雨洁）