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第三届经济社会高质量发展论坛于大冶举行
论坛现场 《小康》杂志社常务副社长殷云主持本次论坛 中国小康网讯 记者袁帅 12月29日,以“高质量发展推进中国式现代化”为主题的2023年第三届经济社会高质量发展论坛暨首届中国基层社会治理发展论坛在湖北大冶举行。此次论坛由《小康》杂志社、清华大学社科学院基层社会治理研究中心共同主办,湖北省大冶市委、市政府承办。 湖北省黄石市大冶市委副书记、大冶市人民政府市长孙辄 《小康》杂志社常务副社长殷云主持该论坛。湖北省黄石市大冶市委副书记、大冶市人民政府市长孙辄发表致辞表示,近年来,大冶锚定高质量发展首要任务,聚焦“冲刺千亿县市、奋进全国50强”,以“八大行动”为抓手,以流域综合治理推进“四化”同步发展,以实施强县工程推进乡村全面振兴,以共同缔造推进基层社会治理。《小康》杂志社举办的经济社会高质量发展论坛作为具有全国重要影响力的经济交流合作平台,不仅为大冶进一步拓展对外交流合作起到积极的促进作用,也为各界人士走进大冶、了解大冶搭建了很好的桥梁。 《小康》杂志社社长舒富民 《小康》杂志社社长舒富民致辞表示,当前,中国特色社会主义现代化事业进入新发展阶段,其中,基层治理是国家治理的基石,是国家治理的“最后一公里”,也是实现国家治理体系和治理能力现代化的基础工程。今天举办的“第三届经济社会高质量发展论坛”(原“中国全面小康论坛”)暨首届中国基层社会治理发展论坛,旨在探索基层治理的创新实践。我们特别邀请了一批政府主政者、专家学者及实践者,希望大家以多种形式共同交流、分享,研究探讨在加快建设以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局中,如何切实推动基层治理体系和治理能力现代化。总结、分享一些基层社会治理创新与实践方面的成功案例,为全国县域经济发展提供可借鉴、可推广的经验、模式、意见与建议,为中国经济社会高质量发展赋能。 清华大学社会科学学院院长、清华大学社科学院基层社会治理研究中心名誉主任彭凯平 清华大学社会科学学院院长、清华大学社科学院基层社会治理研究中心名誉主任彭凯平致辞表示,完善基层社会治理体系是推进国家治理体系特别是国家安全体系现代化的基础性工作,必须牢牢把握国家治理体系和治理能力现代化总要求,主动适应社会治理新的阶段性特征,坚持党的全面领导,健全共建共治共享的社会治理制度。 随后,第十二届全国人民代表大会法律委员会副主任委员李连宁发表了题为《用好法治思维 完善基层社会治理》的主旨演讲。第十一届全国人大财政经济委员会副主任委员贺铿发表了题为《新型城镇化是乡村实现高质量发展的核心抓手》的主旨演讲。求是杂志社原秘书长盛天启发表了题为《关于高质量发展的几点误解》的主旨演讲。中国生物多样性保护与绿色发展基金会副理事长兼秘书长周晋峰发表了题为《以生态文明思想指导高质量发展》的主旨演讲。国家发改委市场与价格研究所所长杨宜勇发表了题为《新时代我国经济社会实现高质量发展的路径》的主旨演讲。中国现代国际关系研究院世界经济研究所原所长陈凤英发表了题为《我国高质量发展面临的外部发展环境》的主旨演讲。中国社会科学院民族学人类学研究所民族经济研究室主任姚宇发表了题为《营商环境是实现县域经济高质量发展的必由之路》的主旨演讲。 2023年度县域高质量发展经典案例 湖北省大冶市、内蒙古伊金霍洛旗社会治理案例分享及授牌 “2024年县域高质量发展、基层社会治理和幸福县域经典案例征集活动”启动仪式 签约仪式现场 在《小康》县域高质量发展案例巡礼环节,论坛公布了2023年度县域高质量发展经典案例,并举行了2024年度县域高质量发展经典案例征集启动仪式、2024年度基层社会治理典型案例征集启动仪式,以及2024年度幸福县域经典案例征集启动仪式。《小康》分别与浙江尚坤乡村产业发展有限公司、中康松氧能源(北京)有限公司、浙江碳银数智绿能科技有限公司签订了关于绿色乡村建设等方面的合作协议。 在主论坛上,中社社会工作发展基金会理事长、民政部离退休干部局原巡视员赵蓬奇发表了题为《积极发展社会工作 助力基层社会治理》的主题演讲。清华大学社科学院基层社会治理研究中心主任钱静发表了题为《基层社会治理的创新实践与思考》的主题演讲。湖北省大冶市委副书记、大冶湖高新区党工委书记、管委会主任潘小进,内蒙古自治区伊金霍洛旗委副书记、政法委书记崔永平进行了案例分享。 当天下午,还举办了以“高质量发展与县域实践”和“探索中国式现代化发展的县域样本”为主题的两场分论坛。 “经济社会高质量发展论坛”(原“中国全面小康论坛”)是中国民生第一论坛。“中国全面小康论坛”是全面小康进程的观察家与发布者,政府、学者与实践者最佳对话平台,同时也是中国唯一以“全面小康”为主题的国家级大型论坛,是社会各界把握中国经济与社会 发展趋势、探寻发展模式、树立地区形象的交流与展示平台,集权威性、学术性、互动性和多元化于一体,高规格、大规模、资源丰富、影响广泛。 自2005年创办以来,论坛已连续举办十七届,得到国家领导人和相关部委的大力支持,孟建柱、张梅颖、白立忱、许嘉璐、顾秀莲、陈锡文、洪虎、高强、段应碧、朱光耀、张全景、李毅中、贺铿、王荣、吴敬琏等国家部委领导及著名专家学者先后莅临参会,杭州、成都、佛山、昆山等累计近千名来自全国各地的省、市县、政府领导和企业代表参加会议讨论和交流。得到人民日报、新华社、中央电视台等近百家主流媒体追踪报道,引起社会各界广泛关注,确立了“中国经济社会高质量发展论坛”的强大品牌影响力。
对话AI摄影师神思远:一个游离在主流摄影圈层之外的AIGCer
"AI简直爽死了。"神思远说。 在创作者们惶恐即将被人工智能所替代的时候,他已经开始用AI摄影。 众多观者眼中,神思远的作品充满了“神性”,透露着神秘、奇异,仿佛来自于异世界的色调、构图,题材的整体呈现有时让人感到害怕,但确也想象无边。 神思远看来,想象力是对他而言最重要的事。他会因为观者对他的作品展开想象而开心,也会将一件作品是否具有想象力、是否同质化严重,作为判断作品质量的依据。 他说:“AI会生成有大量的想象力的东西,它会生成各种错误,但错误有的时候反而正确,它是一种想象力的体现。” 他的摄影死了三次,直到AI来了 神思远二十多岁的时候,他想,他要成为全中国最贵的商业摄影师。 虽然没有完全做到,但回顾神思远20多年的传统摄影生涯,曾在《男人装》、《芭莎艺术》等杂志做影像总监的他,站上了大多数商业摄影师难以企及的起点。那是属于他的摄影1.0时代。 商业摄影的经历带来的是职业满足感:接触过中国一二线大部分艺人,琳琅满目可供挑选的器材设备,专业分工的影像团队,还有可观的收入、响亮的名声。 不过,身在职场的打工人好像都开启了同一个剧本,除去名与利,神思远也逃不过甲方折磨、编辑催稿。日子变得无聊。这样的摄影对他来说已然没有什么吸引力。 “拍着拍着我就发现了一个事儿,我的摄影死了。”为了突破创作瓶颈,他转身离开杂志社。 拍女孩儿,出个人写真作品集。成为一名自由摄影师,神思远的摄影2.0时代开始了。 《卑鄙的花》封面-神思远的2.0时代 他的摄影开发到了新的天地,《卑鄙的花》、《野和少女》成为其代表作。镜头围绕着少女与荒野,以及,他开始专注对自己情绪与日常感受的收集。 后来他拍动物,拍猫和鱼,拍所有自己觉得好玩的东西。抛去杂念与各种复杂的成分,让摄影像呼吸空气,变成最简单不过的事情。 但下一个转折很快来临,神思远说,自己是个没有“长性”的人,“拍够了姑娘,其实也就那么一回事儿”。就这样,神思远的摄影“又死了”。 后来,他开始计划能够做一些深度严肃思考的东西,他以艺术家的身份开个展,做个人主题作品。世界成为他的创作素材,石头、河流、昆虫、植物,一切素材来源于世界的细节。 很快,神思远的摄影时代3.0时代来了。 他尤其喜欢河流、喜欢蓖麻,他写《摄影师的精神雷区》的诗,写“两万个瞬间,六十个春天和一条存在的河流。”他向粉丝发问:“你们怎么在荒草丛生的泥塘里发现我这只被误解的蓖麻的。” 但神思远发现,现实市场中,影像在艺术领域里并不是很受重视。观众站在影像作品前的观看过程好像是个无聊的过程,这让神思远觉得自己并不是一个受欢迎的艺术家,甚至是一个失败的艺术家。 做艺术好像也找不到目的。 他对自己的3.0时代给出一个悲观的评价,他说:“我的摄影又又又死了。” 自救的契机是来自音乐人宋冬野的邀约,神思远拍摄了自己第一个艺术歌的MV《郭源潮》。从那个时候,他开始拍视频、拍艺术短片,尝试转型导演。在陈粒《第七日》、《爱完不完》的MV评论区,乐迷们赞叹是谁拍出了这么棒的作品。 如今,神思远进入他的摄影4.0时代。作为摄影类导演,需要一个人包揽DP与导演的各种活儿,用他的话就是“啥都能干”。 没有野心的人最浪漫 大雪过后,北京银装素裹,寒冷肃杀超过往年。751园区就是这个时候办了个科技艺术节,这里仍然有为了探讨艺术话题而聚集的人。钛媒体App见到了神思远: 中分齐肩短发、深蓝色户外冲锋衣、黑色长裤,一个自由洒脱的老北京人。 你问他是怎么接触到的AI,他说,是没事儿的时候刷短视频刷出来的。他用Midjourney、ChatGPT,上手试试,就越来越被吸引。 “AI来了,我就发现我的摄影巨爽,不知道为啥。”神思远讲着艺术与AI的故事,“AI可以干好多事,我都爽死了。” 曾经,神思远曾短暂地认为,AI来了,“人类一败涂地”。现在,他与AI成了“朋友”。 他甚至会用逗小孩的语气和ChatGPT聊天,Chat GPT也反应地更拟人化、更温和。 “我问ChatGPT,大哥,你给我写个剧本关于一个男人爽死了。它说好的。” “这咋办?AI什么都会,多气人。” 或许是没有物质上的太多束缚,也或许是成就早已达成,神思远的创作大多是没有野心、没有太多目的,好反馈和坏反馈他都能坦然接受。 在东北公园里看到大爷骑着名为“单腿驴”的小车,他就用AI生成创作了“单腿驴”概念的作品,尽管在外观上与大爷的车看起来没什么关系。 他用AI创作,也很少去想AI摄影作品是否会被主流摄影圈认可、市场是接受还是质疑,“我就不受主流摄影圈认可,我本身从来没有受到认可过。”他自嘲。 不过,他认为,归根结底,AI创作的摄影作品跟非AI作品都是一个个像素,没有本质不同。 一张AI作品的诞生,神思远往往要坐在那里不动,几个小时、一天、两天……AI创作本身不是他的主业,用玩儿的心态,最终生成什么也没什么所谓。 “有的时候我觉得创作这个词对我来说太沉重了、或者说太严肃了,我觉得就是玩。有时候用AI玩出一个作品,比如说最近的电子羊、单腿驴,你看我起这名字能是严肃创作吗?” 但每个人接触AI的机会都是平等的,总不能每个人用AI创作出来的都能称为“艺术品”。“不是每一个人都能做出来这个,这一点我是相信的……普通爱好者可能没那么多时间。”他说。 他也谈未来和AI的关系:“现在AI 是朋友不是敌人,但是又有谁知道呢,可能过两天变成敌人了,管他呢。” 生活中,神思远不断在追求某种浪漫,他曾经看到一句话:“没有野心的人最浪漫”,猝不及防地,他被这句话深深温暖到了。 以下是文字实录(有删节): 钛媒体:您开始AI摄影的契机是什么?艺术创作本身与金钱利益,哪个因素占比更多? 神思远:是想象力更多。我以前搜集很多来自世界的素材,比如这拍一只羊,那拍一座山,然后给他做各种合成与后期,最后呈现一个让我觉得有想象力的东西。以前这些东西凭我自己的想象力才能达到,我觉得这个过程是很困难的,因为我需要拍摄大量的素材,可能有上百万张、上千万张的我已经拍摄过的图片,然后再从中给他们去做排列组合。 最初AI来了对我来说是毁灭性的,他们是建立在人类知识库的基础上,很轻易的就完成了我的这些工作。AI会生成有大量的想象力的东西,它会生成各种错误,但错误有的时候反而正确,它是一种想象力的体现。我让它生成一只6条腿的羊,他可能给我就生成了一个羊驼上长着一个凤凰,再长着一个羊驼,但这个结果我想象不出来。如果对我来说,我的珍宝或者最重要的东西是想象力的话,那我不就“人类一败涂地”吗?或者说在这方面我就一败涂地。 他利用他的错误,反而是打败了我,人的正确不一定能够触动到我,这个是我认为很牛逼的地方。 钛媒体:关注到您最近用Midjourney生成的AI摄影作品,比如电子羊、单腿驴、水长东,可以聊聊您的创作过程吗? 神思远:因为我之前看到过一句话,那句话叫做“没有野心的人最浪漫”,我觉得那句话深深的温暖到了我。我做事儿其实没有太多的目的性,有目的性的时候就像是甲方下单,但我现在的创作尽量不让他有这种下单的感觉,我想做什么也没人控制我,我觉得还挺爽。 所以我一直以来的工作方式是间隔年的工作方式,有一年叫做商业年,一年叫做创作年。在商业年里面我尽量满足其他人的需求,我也得知道这个世界对我的要求是什么样子,培养自己成为一个可以满足这个世界的人。 在创作年的时候,实际上就是满足我自己,或者反之前的别人的要求,我就做成你们不喜欢的样子,就做成一些稀奇古怪比较任性的感觉,这样我觉得是比较爽的。 钛媒体:AI摄影是真正的摄影吗?它又是否被主流摄影圈认可? 神思远:一个问题或者一句话,只能从不同的思考维度去理解它。 其中一个思考维度,比如说现在我们在网上在手机里随便看到的那些照片,它都是由一个个像素点组成的,而AI摄影它就是由一个个像素点组成的,它放到最大的地方都是一个像素点,如果我用AI能够控制这些像素点,我们说它是摄影是不是也可以。 还有另一方面,AI摄影于我们而言代替不了体验。如果我们把摄影给总结成一个跟人类感情互动的东西,比如说我要拍一个临终的亲人,那些照片对我来说弥足珍贵,但AI生成一个同样的临终前的照片,那对我来说,跟我有什么关系呢?如果从这个方面理解,那么AI摄影就不是摄影。 我觉得我没有能力去回答这个问题,我只能说他可能约等于或者说他相似于或者说有可能是。 钛媒体:摄影圈同行们对这个会有这样的争论吗? 神思远:我不知道,因为我就不受主流摄影圈认可,我本身从来没有受到认可过,所以我不知道大家怎么看这件事。甚至我老说有的时候觉得我也不是一个摄影师,或者说我总觉得我是一个退休的状态。但要让我去去想这个事,我觉得它对我来说是一个很棒很有冲击力的事情。 钛媒体:从专业摄影师的角度看,AI绘画软件生成的作品有哪些商业化的可能性? 神思远:之前我给天猫做过一个广告,是用AI做的。天猫双11邀请五六个艺人参加了一个晚宴,当天6点艺人到这拍几张照片,晚上8点就得直接出成果了,他们要放在地铁上的那些海报、楼宇之间的大屏幕,这时候可能制作时间就两三个小时,这种情况可能AI就更便捷一点。 我接到的AI相关的工作价格也非常高,甚至比传统摄影还要高,这就是我给 AI 打工,他出啥样的我就“服”。 钛媒体:您现在是用的AI创作工具是什么?用户们目前的共识是说 prompt 对于生成的效果很重要,您在这方面有一些小窍门吗? 神思远:我主流的就是用 Midjourney 和 runway。对于生成什么样的效果来说,我认为是基于我自己的审美或者美学喜好,那些关键词提示词和prompt之类的没那么重要。对我个人来说,更重要的是垫图。 垫图的意思简单的说就是图生图。你要先大概弄一张图或者画一张图,大概的轮廓什么的都完成的差不多了,比如说精益程度是100%但你弄到20%,然后再上传,这叫垫图。用文字生成图片其实只是AI生成工具中的一部分,如果只用纯文字生成出来的东西,它叫视觉转换,出来的成品有的时候太不受控制了。尤其是在Midjourney里面,你想让他胳膊保持你要的姿势,你在垫图的时候就要在图中规划好胳膊的姿势。但最近画图形直接生成AI的工具都已经出来了,你就大概画一个框,然后胳膊在哪,头发大概要什么样的,那边可以直接给你实时生成图。 我认为垫图肯定是更适合像我这种创作者的一个方向,文字的方向其实更适合大众,试一下玩一下,都是比较简单的操作,但我需要精确控制,或者是某一种程度的控制。 最近神思远在个人社交账号更新Midjourney v6.0版本与5.2版本的个人主观对比。 用同样的关键词分别用v6.0和5.2出图,v6.0在人物面部和一些纹理类的元素以及画面细节上进行了优化。整体图像风格更加现实,有更加清晰的画面。但也因为锐度更高,算法更理性,导致图片从“A里A气”变得更像CG。v6.0在老生常谈的“手指”上也做得更好了,但也没多好。 个人感觉在画面的氛围、想象力、“混乱”程度上v6.0不如5.2。5.2的画面更加柔和,而v6.0更加扎眼;5.2更像电影画面,6.0更像商业广告。所以如果生成偏想象力的照片还是会用5.2版本,生成偏真实感的图片,尤其是特写,争取用v6.0版本 钛媒体:现在有许多AI绘图的工具降低了大家的创作门槛,但大家普遍认为,并不是所有的人都可以通过使用这些工具而成为一个艺术家。艺术家和普通人的差距还是很大,工具都在那,但是谁能创作的更好,这其实是要打一个问号的。您怎么看待这样的看法? 神思远:创作有的时候是去做选择题,你的选择是基于你的审美和经验,然后是基于你对这件事的认知。我们小时候光看图,每天可能看个上千张、1万张图,所以我给它描述词的时候得明确知道如何判断,比如我得知道我这张是罗伊·安德森的风格,还是贝拉·塔尔的风格,还是张艺谋的风格。而这种判断力在小的时候我就天天去做,所以我在控制Midjourney上肯定更有优势一点。 不是每一个人都能做出来这个,这一点我是相信的。并且光是我的工作流,也是一套在这个市场里摸爬滚打20多年的一套工作流,比如依据经验,我出这个图背后得需要多少张图?有时候可能生成出100多张,我才能从中挑选出 20张,再精细挑选出14张,然后再去修它,再去统一颜色。 大家看到的作品系列中,感觉每一张图看上去颜色都差不多对吧?其实是我自己在各种条款里慢慢调的,然后最后再进 runway ,让他进行动作控制,慢慢试着一点点地修改,让它达到我自己的标准。看着都很简单,实际上都得需要1~2天一直坐在那里修,普通爱好者或许没这么多时间。 钛媒体:您对于当下的一些年轻的摄影师们有什么建议吗?您会建议他们来尝试AI吗? 神思远:这话我不敢说,因为我说老有人骂我。我给任何建议的时候,我都得需要承受后果,你们可不知道我承受过多少后果,现在就不敢瞎给人建议了。 就打个比方,我就说一个我朋友的故事,大家都懂。我朋友以前就说了一个很正常的话,就是说我们的生活跟创作要很自由,要达到自己的梦想,就正常鸡汤励志的话,谁都懂。然后有原来是国企公务员什么的就辞职了,就说是我受到你这个话的激励,我要跟着你干,完了你说你害怕不害怕?其实就是好好学习,天天向上。(本 作者 | 贾雨微 编辑 | 秦聪慧)
美国传媒股向OpenAI打出“维权第一枪”远远不只是钱的问题
财联社12月30日讯(编辑 史正丞)作为载入AI和传媒板块史册的一天,美股上市公司纽约时报在12月27日向曼哈顿法院提交诉状,指控微软和OpenAI在未经授权的情况下使用上百万篇该公司的文章训练AI。 (起诉状,来源:法庭文件) 这也是美国历史上第一次出现大型媒体公司状告AI龙头的状况,这起案件的走向也将牵动科技、传媒行业的高度关注。 虽然纽约时报并没有要求具体的赔偿金额,但在起诉状中强调被告应对“数十亿美元的法定和实际损害赔偿”负责。更绝的是,媒体集团还要求微软、OpenAI销毁任何使用纽约时报版权材料的聊天机器人和训练数据。 谈判之路漫漫 仅有少数成行 事实上,在这起案件引发全球关注前,纽约时报曾与OpenAI进行为期数月的秘密谈判。但很显然,能够最后对簿公堂,肯定是钱和条件没谈拢。 除了纽约时报外,眼下还有一众媒体巨头也在与OpenAI谈版权的事宜,包括美国最大报业集团甘尼特(Gannett)、默多克家族的新闻集团、数字版权集团IAC。知情人士曾透露,代表着北美2200余家新闻机构的新闻/媒体联盟,已经就媒体授权协议框架的问题与OpenAI交涉数月。 当然,OpenAI也在过去几个月敲定过几笔媒体协议:今年7月OpenAI与美联社达成使用新闻数据库的协议,但未披露具体财务细节;OpenAI与德国出版商Axel Springer本月达成的协议则更进一步,科技公司将可以使用Politico、商业内幕等网站最新发布的文章,同时将按照使用量支付“表现费用”。知情人士透露,Axel Springer通过这份协议,每年能获得超过1千万美元。 对于最新的诉讼,OpenAI公司的发言人Kayla Wood发表声明称,OpenAI尊重内容创作者和所有者的权利,并且相信他们应该从人工智能技术中受益。公司正在与世界各地的机构进行富有成效的对话,并将继续找到互利的方式来合作,以支持一个丰富的新闻生态系统。 不单单是钱的问题 对于传媒行业,特别是近二十年刚刚经历从报纸到数字媒体转型的大型媒体集团来说,AI的崛起,远远不只是版权问题这么简单。 作为纸媒转型的顶级成功案例,拥有172年历史的纽约时报目前在美股的市值为80亿美元,眼下还有大量的媒体没能走出转型的泥沼。谷歌、脸书这一批互联网巨头崛起,也令许多高度依赖广告收入的传统媒体元气大伤。 从媒体的视角来看,过去一年里人工智能应用的快速发展,也令版权谈判变得困难,因为AI的进步已经引发诸如“媒体行业的未来在何处”这样的问题了。 媒体行业同时也在担心,人工智能可能会引用他们的文章,随后生成并散布不准确的信息,从而对公司的声誉造成影响。随着AIGC技术的普及,任何人都能轻松地批量制造并扩散错误或虚假的信息。 当然,除了谈判和焦虑外,一部分具有技术能力的媒体集团,也在走自行应用AI的第三条路。知情人士透露,金融数据和媒体平台彭博正聚焦于公司自己的AI项目。亚马逊创始人贝索斯麾下的华盛顿邮报,也没有展开与OpenAI的谈判。
挑战Transformer,华为诺亚新架构盘古π来了,已有1B、7B模型
机器之心专栏 机器之心编辑部 5 年前,Transformer 在国际神经信息处理大会 NeurIPS 2017 发表,后续其作为核心网络架构被广泛用于自然语言处理和计算机视觉等领域。 1 年前,一项重大的创新引起了人们的广泛关注,那就是 ChatGPT。这个模型不仅能够执行复杂的 NLP 任务,还能以人类对话的方式与人类进行互动,产生了深远的影响。 1 年以来,“百模大战” 在业界激烈开展,诞生了如 LLaMA、ChatGLM 和 Baichuan 等开源大模型,推动了 LLM 领域的快速发展。除了通用 LLM,为了支撑更多行业的应用和商业变现,很多行业垂域大模型也涌现出来,特别是金融、法律和医疗等领域尤为活跃。 开发一个卓越的 LLM,就如同进行一项复杂的系统工程,其中包括数据准备、数据清理、模型架构设计、集群通信以及优化器的选择。在 2022-2023 年的最新项目中,大部分大模型都是基于标准的 Transformer 架构进行开发,主要在数据工程、训练策略上进行不同的优化。模型架构设计,作为其中至关重要的一环,决定了 LLM 的最大性能潜力,并没有在业界引起足够的重视。 近日,来自华为诺亚方舟实验室、北京大学等机构的研究者提出了盘古 π 的网络架构,尝试来构建更高效的大模型架构。 论文链接:http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.34314.64966 在这篇工作中,作者发现特征坍塌问题影响着这些精心设计的 Transformer 架构的表达能力。以 LLaMA 为例,作者通过实证分析,在 Transformer 更深层中,特征的秩显著降低,导致所有 token 之间的相似性增加,这极大地降低了 LLM 的生成质量和多样性。作者还从理论上分析了 Transformer 架构中的特征坍塌问题和非线性的关系,发现非线性对 Transformer 模型的能力有重大影响。增强非线性可以有效地缓解特征坍塌的问题,并提高 Transformer 模型的表达能力。因而该工作从非线性的角度出发,构建更强大的 LLM 架构。 该工作中,作者带来了一项革新性的突破,引入了一种名为盘古 π 的全新 LLM 架构,来解决特征坍塌问题。这一架构通过在 FFN 和 MSA 模块中引入更多的非线性,从两个方面增强了模型的非线性,而不会显著增加模型的复杂性。首先,作者在 FFN 中引入了基于级数的激活函数,这一函数带有多个可学习的仿射变换,能有效地增强整个网络的非线性,同时计算量很小。然后,作者对每个 MSA 模块的主分支和增强型短路进行并行处理,以避免特征秩的坍塌。为了保持模型效率,作者还精心优化了增强型短路操作,使其更适合硬件实现。作者还证明了这两种操作的叠加可以增强非线性补偿。通过这两个新模块,可以在相同规模的参数下实现显著的效率提升。基于带有级数激活函数的 FFN 和短路增强的 MSA,该工作构建了盘古 π 架构。 作者构建了两个不同大小的盘古 π 大模型版本,即盘古 π-7B 和盘古 π-1B。通过在大规模语料库上进行训练, 盘古 π 大模型获得了在下游任务上的通用语言能力。在各种 NLP 任务上进行的大量实验显示,在模型大小相似的情况下,盘古 π 模型和之前的大模型相比,在准确性和效率方面都能取得更好的性能。 除了基础能力外,作者还将盘古 π-7B 部署在金融和法律这两个高价值领域,开发了一个专门的 LLM,名为云山大模型,在实际商业应用中发挥价值。在金融和法律基准的广泛评估也表明,云山大模型超过了其他具有相似规模的最先进大模型。 盘古 π 的模型架构 为了解决传统 Transformer 架构的非线性能力不足问题,研究者提出了针对注意力模块和 FFN 模块的两项改进。图中展示了作者提出的盘古 π 的整体结构。与原始 Transformer 相比,盘古 π 在前馈网络(FFN)中采用了级数激活函数,并且在多头自注意力(MSA)中集成了增强型快捷连接,这有效地为 Transformer 架构引入了更多的非线性。 图:盘古 π 的整体架构 传统 Transformer 架构的问题 Transformer 架构的主要组成部分是 MSA 注意力模块和 FFN 前馈网络。作者首先使用子空间投影距离这一常用的度量,来衡量 Transformer 网络的表达能力。针对任意输出矩阵 ,该度量可以被记为: 其中 可以被看做一个任意子空间。 作者通过这一度量,计算了现有 Transformer 的架构输出的特征多样性: 其中 由自注意力计算的特征值有关, 和 FFN 的激活函数有关,而在实际的 Transformer 架构中,这些值往往小于 1,这就导致了现有 Transformer 架构的非线性表达能力实际上受到了很大的限制,从而导致特征的坍塌。 增广 Shortcut 模块 传统的注意力模块(MSA)会带来非线性能力有限导致的特征坍塌问题。一个典型的大语言模型 LLM 为每个注意力模块只配备了一条恒等映射的支路(Shortcut),将输入特征直接复制到输出。这种恒等映射的方式直接将输入特征复制到输出,导致表达能力受限。因此,本文提出增广 Shortcut(Augmented Shortcut)来缓解特征坍塌的问题,提高大语言模型的表达能力。 一般而言,增广 Shortcut 与自注意力模块、恒等映射支路并联,装配有增广 Shortcut 的 MSA 模块可以表述为: 其中 表示第 l 层的第 i 条增广 Shortcut, 表示其参数。除了原来的恒等映射,增广 Shortcut 提供了更多的替代路径来绕过注意力机制。与恒等映射直接将输入块复制到相应的输出不同,参数化投影 可以将输入特征转换为另一个特征空间。实际上,只要不同支路学到的权重矩阵 不同,投影 就会对输入特征进行不同的变换,因此并行更多的增广 Shortcut 可以丰富特征空间。 一个最简单的增广 Shortcut 可以采用线性变换 + 非线性激活的形式部署, 其中 是非线性激活函数(比如 GELU)。映射 可以独立处理每个 Token 的特征并保留它们的差异性。在实际应用中,为了降低增广 Shortcut 的部署代价,也可以使用 bottleneck 结构来进行部署。 级数激活函数模块 除了自注意力模块以外,Transformer 架构中的另一重要组成部分是 FFN 模块,因此,作者继续研究如何增加 FFN 模块的非线性表达能力。FFN 的计算可以被写作: 由两个线性映射层和激活函数层构成。因此,在 FFN 中非线性能力的来源其实是来自于激活函数。现有的研究工作提出了许多不同的激活函数,包括 ReLU、GeLU 和 Swish 等。 然而,这些激活函数都没有针对非线性能力增强作深入的研究,因为现有的方案往往倾向于使用更深的网络来提升非线性,这会导致时延的急剧增加,这对于开发一个高效且有效的大型语言模型(LLM)来说是不可承受的。因此,作者引入了级数的思想,通过并行而非现有神经网络中串行堆叠的方式来构造出非线性更强的激活函数: 可以看到,随着 n 的增加,所提出的激活函数的非线性会不断上升,从而使得 FFN 的非线性能力得到增强。 最后,作者进行了理论分析,证明了提出的两个模块的有效性,使用两种提出模块得到的盘古 π 架构,相比原始的架构具有更强的非线性表达能力。 实验结果 为了充分展示盘古 π 架构的能力,研究团队构建了 7B 和 1B 两个量级的模型,并将模型和现有的 SOTA 模型进行对比。 7B 模型实验结果 在表 1 中,研究团队对盘古 π-7B 模型的性能进行了全面评估,测试数据集分为四大类:考试、知识、推理和理解,评估方式包括测试得分与推理速度。结果显示,盘古 π-7B 模型在平均分上取得了更好的结果,结果的一致性也更佳,在考试类任务上的表现较为亮眼,超过了除 Qwen 之外的对比模型。在处理速度上,通过对比 910A 上每个 token 的处理时间,盘古 π-7B 模型具有相比同体量模型更快速推理能力。 表 1:与开源 7B 模型的性能对比(粗体表示最好结果) 1B 模型实验结果 表 2 展示了盘古 π-1B 模型的性能。对比模型包括中文版 LLaMA2-1.3B、TinyLlama-1.1B 和 Sheared-LLaMA-1.3B。其中 Sheared-LLaMA-1.3B 最初是从较大的 LLaMA2-7B 模型中修剪出来的,然后使用 50B 标记的精简数据集进行训练。与 7B 模型的结果类似,盘古 π-1B 模型在测试得分具备较大优势。而在 1B 体量模型更为关注的速度性能评估结果中,盘古 π-1B 模型也以 13.8ms 的时延战胜了 LLaMA2-1B 15.4ms 的成绩。盘古 π-1B 模型更适用于对时间敏感的应用。 表 2:与开源 1B 模型的性能对比(粗体表示最好结果) 消融实验 为更好地理解所提出的架构,文章使用 1B 模型进行消融实验来调研每个组件对模型影响。在这一部分,研究团队分析了级数增强激活函数(SIAF)和增广 shortcut(AS)对模型整体架构的影响。 表 5 展示了对不同模型组件进行消融实验的结果,并与 WideNet 模型(一种同样用于提升 Transformer 架构非线性的方案)对比,通过实验证明,每个组件都有效地提高了模型架构的性能,证实了所提出方法的每个组件对于提升 Transformer 架构性能的有效性,并超越了 WideNet。 表 5:不同模块对模型影响的实验结果 可视化实验 为了验证盘古 π 架构的特征有效性,研究者还进行了丰富的可视化实验,首先对于各层特征的有效维度进行了分析。有效维度是一个基于主成分方差的分析指标,反应达到预设总方差(0.8)所需的特征维度数。更高的有效维度说明更多的特征通道对于语义表征是有意义的。经过计算,盘古 π 架构相比没有非线性增强的结构,在各层中表现出了一致更高的有效维度数,验证了架构设计的有效性。 研究者进一步对于各层特征的多样性进行了可视化。在可视化实验中,来自同一 token 在不同上下文下的特征通过主成分分析降维,在三维空间中表现出了明显的聚类现象。可以明显的发现,盘古 π 模型显示出了更强的多样性;并且,随着层数的加深,来自同一 token 的特征逐步形成了更加高维延展的聚类群,充分体现了对上下文语义的充分理解与融入。 图:不同模型架构下,模型各层的有效特征和隐特征的可视化呈现. 同时,研究者在基于 LAMBDA 数据集的续写任务,对于各个模型的输入显著性进行了分析,在实验中,统计了最终输出结果在每个特征维度上的梯度绝对值,这反应了各 token 对于最终结果的影响程度。在下图所示的例子中,续写要求模型输出前中文提到的人名 chestor,可以看到,相比基线模型,盘古 π 模型正确捕捉到了上文的有效信息,最终能输出了正确结果。 图:续写任务特征显著性分析. 拓展到财经和法律任务 除了通用任务,研究者还将他们的模型推广到财经和法律等垂域任务,并在语料、Tokenizer、训练过程等方面进行了精心的设计,训练后得到的模型被命名为 YunShan (云山)。基于 OpenCompass 测评框架,作者首先在财经的 FinancelQ 数据集上进行了评测。 表 6:不同模型在财经 FinancelQ 数据集上的测评结果 从表 6 可以看出,相较于其它的通用基础模型、财经和法律垂域模型,YunShan 模型在注册会计师、银行从业资格等 10 个任务上均表现出明显的优势。作者还在财经的 FinEval 数据集上进行了评测。 表 7:不同模型在财经 FinEval 数据集上的测评结果 从表 7 可以看出,相较于其它模型,YunShan 模型在会计学和资格证两个子任务上优势明显,并在加权后的平均分上取得了最高分。 此外,研究团队也在法律任务上的 LawBench 数据集上进行了评测。 表 8:不同模型在法律 LawBench 数据集上的测评结果 在表 8 中,YunShan 模型在法律知识记忆、法律知识理解和法律知识应用三个子任务上均取得了更高的得分,这体现出作者所提方法的有效性。 更多研究细节,可参考原论文。 © THE END
盒马想上岸,率先放弃会员制?
撰文/ 星晚 编辑/ 高智 行至年末,各大商超的生存动态不断更新,会员制商超里的红人——山姆会员商店的嘉定店开业,未来也还有不少新店正在筹备中。而最早入局硬折扣商超的比宜德,却没能平安度过平安夜,在2024年到来之前,即将撤离中国市场。 除此之外,还有近半年以来新动作不断的盒马,在移不动“山”之后,似乎决定放下对会员制的执念。就在近日,有网友表示无法开通或续费会员。对此,盒马鲜生官方客服给出了回应称:“因业务调整,暂时不支持开通或者续费盒马会员。之前开通没有到期的会员权益可以正常使用,已到期的不论钻石还是黄金会员暂时都无法续费。” 这是继暂停上市计划之后,盒马的又一次大动作。距离2020年盒马在上海开出首家X会员店,刚刚过去三年,会员模式一度是盒马的发展重点。盒马CEO侯毅也曾公开谈到,“盒马仓储式X会员店是中国第一家对标Costco开市客和Sam's Club山姆会员店的项目。”足以见得会员制曾在盒马的规划当中是一项长期且重点的计划。 不过,在折扣化改革启动之后,会员制却率先下线了。或许这是盒马降低消费门槛低的一大举措,对标对象从山姆变成了折扣店? 付费会员,首先被弃 在推出X会员店计划时,侯毅曾信心满满地对外谈到盒马在个性化商品方面存在绝对优势,“盒马仓储式会员体系X会员店绝大多数特供研发商品,都可以完美竞争COSTCO。” 盒马X会员店的费用258元/年或658元/年的会员费,可享受8.8折的优惠。相较山姆269元/年和680元/年,开市客299元/年的会员费来说,盒马的会员费实际上并不算有优势。不过在3年时间内,盒马还是收获近300万付费用户。 那这样一个内部抱有期待,短时间内收效也还算不错的模式,为什么却会被取消?这是盒马折扣化改革当中,必须要舍弃的一部分。 今年夏天,盒马用“移山价”和山姆公开打擂,想要把山姆的会员抢过来。但这其中,盒马的老会员却成为了第一批受害者。有盒马会员吐槽线下专享价和会员折扣无法叠加,充值年费的人本就是冲着额外的福利才会选择付费,可如今线下的折扣价使得付费会员和普通会员到手的价格一样,付费会员反倒成了大冤种。 盒马还从门店端和后端进行改革 当时为了平息会员的愤怒,盒马回应称:“之所以线上线下不同价,主要是为了引导顾客到盒马门店消费,现在只是在试运行,若顾客类似投诉过多,后面可能会有变化。” 但从最终的结局来看,盒马选择了继续把折扣化走下去,积累起来的付费会员只能渐渐被淡忘。 在2022盒马新零供大会上,盒马CEO侯毅谈到,“商品力是今天零售业唯一的核心竞争能力”。一年后,侯毅认为构建价格竞争力是盒马最核心的目标,于是有了大刀阔斧的折扣化改革。 盒马还从门店端和后端进行改革,不仅将5000多商品的价格下调了20%、将标准门店的sku数量从8000个砍到了5000个。另外,盒马商品采购部门被调整为两大部门:成品部和鲜品部,并将采购权与经营权分离,改变传统的采购模式成为了盒马变革的重要环节。 种种举措,都只说明了一件事,那就是折扣化这条路,盒马打算继续坚定走下去,无论是会员还是合作商,一切会影响折扣化加速的因素,都会重新摆放位置。 至于更长远的目标,其实仍然是为了上市,有专业人士分析称,盒马绑定山姆的重要原因之一是在上市前给资本市场一个参考标,以便获得更高的估值。毕竟由于经济环境、政策调整等多种因素,消费类股情绪疲软,盒马估值从100亿美元大幅缩水至60亿美元。 不停折腾的盒马,还在等上市的良机。 步入转型深水区 尽管整个社会的消费态度有所变化,但大众对品质生活的追求仍然没有减退,只是增加了理性的思考。 普华永道发布的《2023年全球消费者洞察调研》显示,51%的中国消费者正在减少非必需品支出,而对于必需品,人们开始选择更低价的购买途径。也就是说,具备更高性价比的商品和渠道,会越来越受到消费者喜爱。 意识到了这一趋势之后,盒马曾回应称,“盒马的折扣化经营不是折扣店模式,不是卖便宜货,而是把好货、尖货卖平价”。 这个想法挑不出毛病,但盒马为何总是给人一种“四不像”的感觉?对于各种各样业态的探索、对于供应链的调整、对于管理的改革……盒马总是在求变的路上,但仔细看来,盒马在同类竞品中始终没有清晰的定位,无论从哪个切入点来看,盒马似乎都做不到不可取代。 盒马多款商品对标山姆 哪怕是过去对会员模式的探索,对自有商品的构建,都只能看出一个模仿者的姿态,而看不到更亮眼的特色。再加上不断变化的策略、对会员的“背刺”,口碑也逐渐下滑。 如今,将折扣化改革贯彻得更为彻底的盒马,看似是用“物美价廉”的优势来与“山姆们”抢中产人群,但实际上也落到了更大的竞争队列中,例如深入到社区消费场景中的折扣店,将大牌产品用小包装或大包装的形式降低单价,也不失为提升性价比的一种模式。 除了陷入十面埋伏的生存困境外,盒马常常挂在嘴边的品质问题也还需要进一步提升,就在近日,成都盒马鲜生网络科技有限公司武侯新城分公司因销售不符合食品安全国家标准的“龙眼”,被武侯区市场监督管理局罚款7万元,并没收违法所得。 如果模式、服务、品质都很难拿出亮眼的实力,那么盒马的这场变革也很难摸得到成功的门槛。毕竟盒马的对手们正在不断加速和升级,山姆、开市客都在加速扩店。传统商超永辉超市也表示将在全国范围的门店中增设“正品折扣店”,并同步在线上App、小程序增设折扣专区,提供食品、用品惊喜折扣价。 低价高质已经成为了这场商战里的“新船票”,巨头们集体入局,盒马的挑战才刚刚开始。
2023,我所见到的智能中国
图片来源@视觉中国 文 | 脑极体 有一个我很喜欢的电商官微,经常在半夜发微博,第一句话经常是,“夜深了,跟大家说点掏心窝子的话”。时值年末,我们也不妨效仿一下,来说一点掏心窝子的话吧。 就像往年一样,这一年脑极体团队去了很多地方,探访了中国各地的智能化项目。从码头、工厂,到银行、煤矿,大到事关十数万员工的企业智能化升级,小到只有一个人的AI开发者项目;北到东北老城的智慧供暖,南到云南边境的数字口岸。 每一年我们的探访体会都有不同,今年格外如此。 疫情之后,提振经济的紧迫感;AI大模型爆火之后,各个地方、企业想要把大模型用起来的急切感;外在压力下,推动科技自主化的隐忍感。这些内在情绪交织在今年的智能化发展中,导致很多时候我们看到的智能化项目,都是带着一种劲头,一些感情在做。这也让今年的走访变得特别不同。 所以我想,有必要把这些点滴见闻收集起来,放在年底做一个总结。本文记录的每一幕,都是我们走出去,亲眼看到,亲耳听到的。有的在“打卡智能中国”系列,或者其他内容里做过展示,也有很多还没有。 有必要说明的是,这些见闻只是顺着我们的记忆融合排列在一起。其中没有什么内在逻辑,没有一个整体性的判断,也缺乏标准答案。我们只能保证,这些内容有足够多的真实。 幸好,真实,有时候就是答案。 那让我们整理行囊里的记忆,回头一望2023年的智能中国。然后继续出发。 算力,真贵 我们曾经听说过,21世纪最贵的是人才。但今年不止一个人跟我说过,感觉这句话说错了,至少2023年最贵的是AI算力。 AI技术的普及性应用,恰好遇上大模型突然爆火。这就导致过去一年中,应用层、研发层、平台侧、终端侧全都对AI算力有旺盛的需求。这一年我们的探访经历里,有非常多的事情都绕不开“算力贵、算力荒”这个主题。 比如说,我们在上半年走访了中部某省的一座县城。这里建设部署了整县的智能交通解决方案,包括AI红绿灯调节,交通智慧中心等。该县的数字化负责人告诉我们,在全县数千万的智能交通项目预算中,AI算力的投入占了正好一半。 近几年,科技行业无人不关注东数西算工程。但提起东数西算,我们的注意力可能更多放在宏大叙事、未来规划的层面。但当我们来到这座县城,却会发现东数西算是那么地接地气。它瞄准和解决的,就是那一半算力成本的问题,是一座县城,一个乡村,一家小企业能不能承担智能化成本的问题。 就是这些“小问题”,才能组装成智能中国的大答案。 这一年里,关于AI算力的印记太多了。3、4月份,市面上一度一张企业级GPU都没有,AI算力进入了炒楼花、炒期货的特殊现象。接下来,有企业开始囤积游戏级显卡,有企业用卡池作为资本融资,GPU租赁市场开始火爆。到了下半年,高端AI芯片禁售风波鹊起,一时间AI算力变成了非常敏感的话题。 总结这一年的算力记忆,可以得到一句话:有算力,就是硬道理。 这是中国科技行业的隐忧,也是中国科技发展的机会。 肉眼可见的成熟 如果你连续多年探访中国的智能化项目,并将一些同类项目进行前后对比,会发现2023年很多领域的智能化都表现出一个显著的特点:成熟。 其实以往在谈起智能化的时候,我们很多时候说的是一个PPT上、实验室里、样板点中发生的事情。这种理论上、试点中的智能化,当然是事物发展中的必然部分。但显然还是会觉得有点发虚,有点纸上谈兵的味道。 但在2023年,能发现很多事情都变了。其中印象最深刻的智能化成熟表现,发生在广东的一个渔村。这里由运营商、华为以及当地行业组织牵头,搭建了完整的海洋5G网络基础设施,并以此为基础,为每一艘渔船都搭载了5G+卫星的数字化系统,实现了救援、监管、防丢失等一系列功能。同时,近海5G网络还在海产品养殖、海洋动物保护、海洋旅游等方面进行了应用,并为码头的智能化升级奠定了基础。可以说,一张5G网络就将渔村、渔港的多种数字化、智能化能力盘活了,组成了产学研非常丰富,应用特别落地的体系。 看到每条渔船上都有的智能化设备,你不会觉得突兀和违和,而是觉得这些能力已经生长进了当地的潮汐中,就像海里的养殖球,像渔民交货时扫的二维码。 智能化这件事,就是当你真用上了,就一点不觉得它过分高大上,或者过于遥远。 类似的案例还有很多。在福建,我们看到了真正投入使用的无人机+AI进行电力巡检。AI代替人工爬塔巡检电网,已经说了很多年,直到今年才看到了大规模应用。与想象中不同的是,老师傅用手机APP操作无人机驾轻就熟,带我们演示参观的师傅说,这个操作难度也大概等于用滴滴打车。 在西北的戈壁上,我们看到了密集分布的智能光伏电站。此前,我们参观过很多大型光伏电站,特点是地处偏远、规模大、人与设备高度集中。但在今年,可以看到小型化、分布式、无人化的光伏电站如雨后春笋般崛起。可能沿着戈壁公路随便开一开,光伏电站就会出现在眼前。分布式、小型化的智能光伏,意味着光伏发电在储能、输电、入网等环节的成熟。距离可再生能源的主流化,我们在2023年又近了一大步。 回顾这一年,会发现很多智能化项目都在变。原本只能聊的,现在能看了;原本可以看的,现在能用了;原本在大型园区里、企业里的,现在随处可见了。 尤其值得注意的是,智能化项目中与网络强相关的,明显发展最快,而与云计算、AI强相关就慢一点。中国的网络基础设施领先,正在高速转化为智能化进程的成熟。 在规划未来时,这一点更需深思。 年轻人 探访各地的智能化项目,总会遇到让人惊讶的人。 你以为人才都在北上广深?不是的,二三线城市,乃至乡镇农村都大有懂数字化、智能化的能人。你以为智能化专家应该年纪不小?不是的,二十岁出头的年轻人往往更有想法,并且有更广阔的眼界,更好的执行力。 在今年的智能中国探访中,同样让我们认识了很多了不起的年轻人。 几个月前我们和很多媒体,一起去到了陕西北槐中心供电所。这里探索了大量配电系统的数字化、智能化能力。比如设备可感知,让供电所维护成本极大降低;数据检测能力,可以提前预测用电峰值,进行预判调节。 而在项目本身之外,更让我们感兴趣的是这里的人。所长李晔介绍,北槐供电所其实非常小,只有15个人,但都是年龄30岁以下,对智能化、数字化有经验有兴趣才被调了过来。 或许,把他们聚在一起,就是为了最大化发挥年轻人的学习能力、探索精神。事实证明,这在需要将未知和已知结合的行业智能化中至关重要。 这样的例子还有很多。今年AI大模型火了,很多年轻人开始探索基于大模型开发应用。在大模型的泛化理解能力和AIGC代码生成帮助下,AI开发者的门槛正无限降低。我刚刚去了百度举办的深度学习开发者峰会,现场的AI开发者可谓人山人海,而他们开发的AI应用更是五花八门。有人用AI帮助听障人士恢复听力,有人用AI进行学习辅导,有人用AI教不会谈恋爱的朋友怎么谈恋爱……好吧,这可能也是个刚需。 在今天,想要成为AI开发者。没有同伴,可以;在校学生没有经验,可以;根本不会写代码,也可以。众多年轻人正在用大模型鼓捣出非常酷,或者非常能赚钱的点子。他们把智能中国的少年气,表现得淋漓尽致。 另一个非常能看到“年轻人”重要性的地方,是数字乡村。今年我们探访了不少数字乡村项目,发现数字化、智能化做得好的乡村,无一例外都有一位有想法,有见识的村支书。事实上,目前阶段运营商、ICT企业、AI企业,都希望打造数字乡村的样板点。只要有人牵头,善于找资源,沟通平台,很容易就能获得技术与资源的支持。 这就导致乡村智能化,说好做也好做,一个人就可以带动一个项目;说难做也难做,一旦陷入无人牵头,层层推动层层审批,事情就很难进行。这客观导致,很多智能化项目都因为个人能力影响了整体建设水平,而未来差距还可能继续拉大。 推而广之,在今天中国的大量行业与领域里,一位负责人有魄力,有广泛收集信息的能力,有发展规划的眼光,是一定能在智能化上做成一些事的。时代的馈赠,终究要靠人来把握。 智能中国需要年轻人。 注意,这个年轻不是指年龄,而是指心态。 “要光腚” 2023年,智能化还有一条主线,是AI大模型与行业的结合。如果我们了解大模型,从宏观趋势、全球科技发展这些角度看,大模型与行业在中国有着天然的结合必要性。甚至会理想化地认为千行百业将如饥似渴地拥抱大模型,争抢大模型。 但事实真的如此吗?如果走进行业,深入行业,可能会发现远没有那么简单。 中国企业对智能化的热忱确实更高,但一个行业的复杂性,却往往不是外部的AI技术供应商在短时间内能够想象和理解的。 今年对这件事最深刻的领悟,发生在海拔负800米的一座矿井下。当时我们与其他媒体一同进行煤矿智能化的参观。在作业面40°以上的温度中,媒体一行人走了4个多小时。下井时大家兴高采烈,上来之后已经没有人能说出话了。要知道,我们仅仅是参观,而煤矿中工作的采矿工人与工程师,他们面临的工作环境显然是我们难以想象的。 这时我就在想,每天跑数据,调模型的AI技术供应商,真的了解这座矿井吗?他们真的能知道这里的需求是什么?了解这个行业的复杂性吗? 站在门外看行业,你可能远不知道自己有多无知。这条经验同样来自这次井下之旅。在我们下井之前,需要先更换井下防护服。带领男士这组的,是矿上一位豪爽、热情的领导。在换衣服时,他跟我们说:“穿防护服里面一定要光腚啊。” 出于那根深蒂固的羞耻感,我们并没有听他的,结果下井之后发现,煤层是有很多水渗出来的,会顺着防护服流进去,把里面所有衣服都染成了黑色。等出井后洗澡时我们发现,好吧,没有干净衣服可穿了。 这个教训,或许可以在AI大模型+行业的旅程中做一个微小的反面教材。 很多AI企业,事实上并不能对齐行业需求。他们希望自己的算法以一当百,希望能赚最快的钱,与最头部的客户合作,希望能马上解决行业最大的问题。但这并不现实,你并不了解行业智能化的内核,就像你不知道一句质朴的“要光腚”,背后隐藏着多少经验和预判。 同样,AI不懂行业,就如同行业也不懂AI。今年在参会走访中,我们和很多行业代表交流过。有人问我们“为什么是大模型,用小模型不行吗”,有人抱怨“才来个行业+AI,现在又来个行业+大模型,你们真是没完没了”。 总而言之,大模型进行业确实是正道,但需要摆脱发展过快带来的浮躁感。 需要敬畏行业,走进行业,持续与行业交流。持续去了解井下、厂里、码头中发生的真实情况,关注每个行业的复杂与特殊。探索智能化能为企业解决什么问题,倾听企业是否愿意去解决这个问题。 大道维艰,行之则易。 Make It Possible 快写到结尾的时候,我在想这一年的旅程中,让我印象最深的是什么? 答案或许是,2023年我看到了很多事情,由原本的不可能变成了可能。 不知道你有没有注意到这些大大小小的“不可能”。比如说电视和机顶盒,这么近的两个设备,居然要用两部遥控器,事实上十分麻烦,且这一麻烦就是多少年。但在今年,可以看到长虹发布了搭载星闪技术的星闪电视,可以让两个遥控器合而为一。 再比如,医院里有大量数字化设备。仅仅在一台医疗小车上,就有呼叫系统,监控系统,检查系统等。但这些设备都来自不同国家,相互之间无法连通,非常不便。而如今,鸿蒙操作系统开始解决这些问题,医院也在更加关注数字设备的国产化问题。 国产技术,自主可控,就是这些改变背后,我想要略加讨论的那个起因。 在2023年,我们看到了银行、券商、大型制造企业,纷纷替换了国产数据库;看到了国产AI服务器实现了规模化出货,能够撑起市场一角;看到了在自主芯片、自主数据集、自主框架上训练的文心大模型,能被无数中国人真正用到。 2023,自主化科技替代,在沉默中,在静谧中,高效地,迅猛地,甚至有点悲壮地发生着。 我还能清晰地记得,将这种蔓延整年的情绪推上高潮的那一天。那是9月25日,华为在深圳召开发布会。 在那之前,华为的Mate 60系列被网友评为“争气机”。但不出所料,这场发布会依旧没有过多介绍华为手机,甚至根本就没提手机。那发布会做什么了呢?答案是唱歌。发布会开始,唱起了已经有四年没唱过的《我的梦》。这首歌的歌词是这样的: 执着地,勇敢地不回头 穿过了黑夜,踏过了边界 路过雨,路过风,往前冲 总会有一天,站在你身边 再把这几句歌词念一遍,你会发现这确实是一场手机发布会,是华为手机的发布会。对了,这首歌的英文版本叫《Dream It Possible》。 站在2024的门前,好像已经没有什么不可能。 以上,就是我们在2023年看到的智能中国。其中的风景,值得我们一次又一次出发,一次又一次思考和感动。 如果说,旅行是去看自然界造物主打造的风景,人文景观中古人打造的风景。 那么智能中国的旅行,看的就是我们自己亲手打造的风景。 还是那句话,你所在的地方,你所改变的事情,就是智能中国。
俄罗斯的第一台全自主电车,咋还不如国内的“剁椒鱼头”呢…
最近有人发了台 dio 车给脖子哥, 笑得我满地找头。 这车长这样👇 小小的眼睛,大大的疑惑 o _ o 。 从牌照的位置画一条线往后,跟门板缝连在一起看简直就是一个拼起来的积木。这个光滑的车头弧面,就像是工人一下一下钣金出来的车壳,真的太抽象了。 侧面的超高门槛,是怕积雪太深?问题是这电池包都快托底了,就不怕被雪埋一晚跟隐藏式门把手一样冻得邦邦硬? 冲浪达人们也是速度跟进,实车图好笑程度 100% ,沙雕网友造梗好笑程度 10000000% 。 笑归笑,脖子哥去查了下到底是哪家天才车厂造出来的。 这车叫 Amber ,是俄罗斯车企 Avtotor 在政府指示下最新造出的一款纯电汽车。 毛子造的啊,那不奇怪了。 毛子还吹,这台车是他们完完全全自研出来的,大到电池、电机、电控,小到蒙皮、机械零件,都是自己造的。而且他们还强调,这辆车主打一个紧凑且价格合理。 这车都这样了成本还怎么减? 厂家说主要是通过一种 “ 独特 ” 的拥有方式实现的——电池可以租用而不用购买,车身的制造过程也不依赖昂贵的技术( 真手搓了 )。 好家伙,蔚来的 BasS 打不进欧美,结果毛子先抄起来了。 目前这车预计 2024 年排产,预计到 2025 年产量能够达到 5 万,不过称 2024 年只能 “ 搓 ” 5 辆出来。 这万倍差距,属实是乐子一个了。 问题是,看极速拍档的时候,拉达还算是台车,怎么现在弄得这么抽象。 SO ,我们顺藤摸瓜看了看俄罗斯汽车工业怎么回事。 曾经有这么一则苏联笑话: 问:如何让拉达汽车价值翻倍?答:把油箱加满。 拉达作为俄罗斯驰名商标,一度引进过中国,现在还是其国内销量榜单的第一,可以说是俄罗斯汽车工业的一部历史。 上个世纪,计划经济下的苏联除了实用的卡车,基本没有小车。直到勃列日涅夫认为应该让每个国民都开上小汽车,于是在指示下,伏尔加汽车厂便开始与西方车厂接触,找几台来 “ 借鉴 ” 下。 首先找上的是关系还行的意大利车企菲亚特,经过一顿 “ 自研 ” ,针对俄罗斯的气候和道路做了一些特化,伏尔加汽车厂研制出了 VAZ-2101 这台换壳菲亚特 124 。这车的改款 2105 和 2107 也引进过中国,是中国早期对苏联汽车的印象之一。 当时的拉达便宜耐造、结构简单,不仅在苏联国内,甚至西欧、第三世界国家都有不少存量。随着汽车出口让苏联尝到了甜头,拉达进一步的扩展自己的车型,世界上第一辆承载式越野车——拉达 Niva 。 Niva 继承了拉达一贯的便宜耐造易维修,而且承载式车身泛用能力强,上能通勤,下能越野,一出场就爆火,一直到 2017 年都还在中国有售。 但是拉达卖的再好,都是在他们自己的生态中销售,与欧洲的 BBA 、美国的通用、福特等巨头相比,拉达的车型少、定位低。供应链也完全依靠国家扶持,很难独立面对竞争。 不出意外的话就要出意外了。 1991 年,苏联解体,拉达作为国有资产的一部分,受到 “ 休克疗法 ” 的冲击,整个俄罗斯汽车工业直面欧美日等优秀车企的竞争,直接被冲烂了。加上 1998 年,俄罗斯经济危机,被收购的收购,合资的合资,拉达这种缺乏技术的车企即使降价,还是止不住日益扩大的亏损。 接下来拉达和 Avtotor 这些俄罗斯车企进入了半死不活阶段,挣扎求生。 Avtotor 蹦跶了一两下,发现挣扎没用,直接从造车转型成代工厂,给宝马代工。 躺平后还给他躺出名堂来了,通用、现代起亚、奇瑞都找他来代工。结果就是在福布斯公布的俄罗斯 200 强中, Avtotor 排名第 69 位。 拉达还有点骨气,在 2001 年和通用、欧洲开发复兴银行成立了合资公司,但是这时候的拉达在寡头的控制下,派系林立,运营仍然是一坨。 直到 2005 年,普京整顿寡头初见成效,拉达重新回归国有,俄罗斯给拉达找了个继父——雷诺,而且实施相应的政策倾斜。 要知道,俄罗斯是没有汽车报废制度的,想开多久开多久,老拉达修车便宜又简单,破破烂烂的也很多人照开不误。 俄罗斯直接给拉达来一剂猛药,定向 200 亿卢布( 5.89 亿美元 )的换购补贴。当时正值 08 年金融风暴,俄罗斯人哪见过这阵仗,拉达算是起死回生了。 另一边,雷诺逐渐给拉达的整个车系进行迭代,摆脱原来用了 20 年的方盒子造型。 不过嘛, “ 糙 ” 毛子大家都懂的,这可是军车都能拉断把手的神奇国度。 现在再加个 “ 浪漫 ” 的法国设计,这个组合绝对是车界抽象顶流。 比如这个,拉达和雷诺造的第一辆新车 Granta ,普京高兴的去了剪彩试车, 结果打火打了四次都还打不着。。。 当然,雷诺也有自己的小九九,通过各种手段,拥有了拉达母公司伏尔加 67.69% 的股权。 而且也没有在俄罗斯建立完全的产业链,导致 60% 以上的零配件依赖进口。 结果就是, 2022 年爆发俄乌危机后,欧美车企纷纷撤出,技术高度依赖国外的俄罗斯车企们一时间连配件都拿不出来。 根据俄罗斯汽车保险公司联盟的报道, 2023 年俄罗斯乘用车的汽车零件成本增加了 7% 至 17% ,且约有 30%-35% 的技术中心面临零件短缺。 在这样的情况下,俄罗斯政府无奈只能放宽条款,重启以前的产线,允许销售没配备 ABS 和安全气囊的汽车。。。 没逝的,这很毛子。 现在没有完整产业制造能力的毛子,只能跑来找汽车产业高度成熟的中国帮忙,目前销量榜单前十不是中国车企,就是正在和中国车企合作的组装厂。 在刚刚过去的 11 月俄罗斯汽车销量排行中,前十只有2个本土品牌,其中拉达有部分销量是组装一汽奔腾的 T77 ,第九名的莫斯科人正在贴牌生产江淮的思皓。 不过进口车嘛,你懂的,这价格难免贵点。 我们这边的卖 13.72-18.52 万的吉利星越 L ,去到俄罗斯要接近 30 万。 连在中国卖不出去的江淮思皓 X4 ,去到俄罗斯都被当成宝。 此时此刻,恰如彼时彼刻。 要知道,现在中国汽车崛起后,连当年加价 4 万的雷克萨斯 ES 现在都反过来降价 4 万了。 这就是技术咽喉被握住的结果,任人鱼肉。 搞到现在造剁椒鱼头都造不好,成了傻乎乎的萨卡班甲鱼。 反观广州车展和日本车展中国车企展台的盛况,中国车真的走出去了。 撰文:浩森 编辑:面线 封面:焕妍
2023,有历史感的一年
嗨,大家好,这里是差评编辑部,我是差评君。 看到这段文字的时候,不知道你正在哪里跨越 2023 的最后一天,先祝你新年快乐。 人们总开玩笑说,“ 年份 ” 是虚无的,是被人类定义出来的,今天可以是新年,明天可以是新年,后天也可以是新年,所以 “ 跨年 ” 是毫无意义的,无论个体还是世界都不会因年份的变更而有任何改变。 不过,人类也需要仪式感。每天有无数的事发生,这些事件构筑起了人类的今天,我们理应从中挑选出对人类有重要意义的事件,把它赋予给某一年。就像 1879 年,爱迪生造出了第一只有广泛实用价值的灯泡一样,它是值得被人类铭记的,毕竟从那一刻起,人类拥有了唾手可得的光明 在差评编辑部,我们称这样的事件是 “ 有历史感 ” 的事件,它注定改变世界。 而关于 2023 年,我们认为这是非常有历史感的一年。 首先,AI 给每个人都带来了直击灵魂的震撼。随着 ChatGPT 的爆火与进化,这一年,我们发觉 AI 开始 “ 成为人 ”,眼见 AI 逐渐 “ 超越人 ”,恐惧它未来 “ 取代人 ”。 写稿、做 PPT、画画、算数、总结会议、编程、生成艺术照,甚至能告诉你沙雕表情包的笑点在于哪里。。。AI 实在是强大到令人发指,它的强大降低了很多工作的门槛,显而易见的带来了生产效率的提升。 举一个有趣的例子,差评编辑部自己有一个 Chrome 插件,用于日常微信公众号文章的快速排版。 而这个插件,就是一名同事通过问 ChatGPT 写出来,并且找华为的 codearts snap 做了改进。他并不是什么程序员,但他还是用这种看起来有些离奇的方式造出了全编辑部都在用的插件并且稳定更新,这个插件最近还被更新到了 2.0。在编辑部的插件使用说明文档里,他甚至还特别鸣谢了 GPT-4 。。。 过去,如果有人提到 “ AI 改变世界 ”,不会有人太相信,而今时今日,你不得不相信。 有了这个共识,除 OpenAI 外的其他或大或小的公司都在开始奋力布局 AI 大模型,生怕被时代所落下。光是在中国,就已经有 200 多个大模型了。 伴随 AI 狂热而来的,还有各种各样潜在的问题:AI 安全吗?AI 可控吗?AI 会导致大量的人失业进而使社会动荡吗? 这些问题,使得 “ 加速派 ” 与 “ 保守派 ” 们剑拔弩张,OpenAI 的首席科学家 Ilya 甚至发起 “ 政变 ” 弹劾了公司 CEO 萨姆 · 奥特曼,因为前者认为后者过于激进。 这场政变,最终以奥特曼的强势回归和 Ilya 的失势而收场,颇有些像《 奥本海默 》中的奥本海默和爱德华,不知道 Ilya 在未来的某天,是不是也会像奥本海默一样,恍然想到《 薄伽梵歌 》中的那句话: 现在我成了死神,世界的毁灭者。 ” 或许,几十年之后,人们回顾 2023 年,会冠以它 “ AI 元年 ” 的称号,亦或是 “ 天网元年 ”。 几十年后的事情我们无法预判,但关于 2024 年,差评编辑部相信大部分人还是会受益于 AI 的,AI 的能力会加速落地到应用层,你的手机、电脑或是某种新形式的设备,会成为 AI Agent( AI 智能体 )的载体,App 的概念或许会逐渐变得模糊,因为 AI 会帮你搞定一切。即便 AI Agent 的到来不一定那么快,但我们相信一款国民级别的 AI 应用,似乎呼之欲出了。 而关于更遥远的未来,我们只能说一句:祝人类好运。 除了 AI,2023 年,电动汽车的持续崛起也是一件非常有历史感的事。 在这一年,特斯拉 Model Y 的销量超过丰田卡罗拉,后者曾连续 37 年全球单车型销量第一,当一款电车取代稳坐销冠宝座几十年的油车成为新王之后,我们是不是应该承认这样一件事:油车的黄金年代过去了。 在这一年,国内市场也风起云涌。 大众豪掷 7 亿美元入股小鹏,想用小鹏的技术造大众品牌的电车,过去是外企来中国开合资公司搞技术换市场,现在反过来了;中东土豪也通过投资中国企业来押注电动车赛道,阿布扎比投资机构 CYVN 一年内连续两次投资了蔚来;而没有大额融资新闻的理想,则是做到了月销 4W+ 的销量,在 30W 以上价格带冲击 BBA 在中国的地位,实际上,在最近的一些月份里,奔驰和奥迪卖出去的 30W 以上价位的 SUV,加在一起都没有理想多。 除了这些成就,今年也是电动车新品大爆发的一年,你能看到华为智选模式推出的新品牌智界,之前的问界则是出了 M9,还有小米汽车的 SU7、五菱星光、奇瑞星纪元、icar、极氪 007、小鹏 X9,理想 MEGA、蔚来 ET9...... 太多太多,列不过来。 有些差友在后台留言问我们,为什么差评现在汽车相关的内容越来越多,是要转型吗? 其实这样的问题在我们编辑部内部也有过争论,讨论的焦点是汽车相关内容会不会占了太多的版面。 最终,我们认为还是应该坚持这样做,这并不是差评转型做汽车,而是汽车行业正在顺应电动化浪潮把自己变成科技产品,这是产业产品形态的延伸,而刚好科技可是差评的老本行~ 过去,人们关注一辆车,发动机的素质是最受关注的,包括加减速性能、耐用性、油耗和维护相关的经济性都是人们考量的重点,而电动车通过电驱将这些问题轻松解决了。无论你几个气缸,都抵不过一个高功率电机,你说一个不行?那就两个。甚至,电驱还带来了油车时代很难能达到的空间利用率,搞起了 “ 一室一厅 ”。 在这个基础之上,电动车的 “ 大电池 ” 也让人们对车的想象有了更大的可能:大冰箱、动辄两三块屏的大电视、带座椅按摩的大沙发、各种你以前闻所未闻的车机交互、车联网带来的花式车与手机互联、各种高阶智能驾驶和主动安全功能、通过不断 OTA 带来的更多新功能等等。。。 你说,这样的汽车,不是科技产品,还能是什么呢? 你可能会问,这些功能花里胡哨的,真的有用吗? 或许没用,但在你把功能呈现到消费者面前之前,你是无法得到确定的答案的,人有时候并不知道自己需要什么,除非你先给他试试,就像《 乔布斯传 》里提到过乔布斯曾说的一句话: 亨利 · 福特在发明汽车之前去做市场调研,他得到的答案一定是消费者希望得到一辆更快的马车。 ” 关于 2024 年,汽车圈子会变成什么样,编辑部可以预见的是会变得更卷,并且各家都在押注的智能驾驶会在这一年爆发,车企们最近一直在吵着 “ 开城 ”,让自家的高阶智驾支持更多城市。你真正放开手让车在各种路面上自己开的时代,应该马上就要来临了。 说完汽车,我们再说说硬件,这一年,也是中国半导体供应链成绩颇丰的一年。 低头看一下自己身旁的手机或是电脑,很可能会发现屏幕是京东方或者是华星光电的、存储芯片是长江存储的、CMOS 是豪威的、震动元件可能是瑞声。。。 他们无一例外,都是国产零件。并且,它们也不是所谓的低价平替、低质廉价的代名词,而是靠品质取胜。 全球范围内的供应链重组和产业升级正在进行中,过去,中国厂商在半导体领域更多的是在代工,而现在,我们不只是做代工了。 这些事情表面上与你我关系好像不大,但仍然能对你我产生深远的影响,比如长江存储和长鑫存储两家国产厂商,分别在闪存颗粒和内存颗粒上的突破,在今年让每个装机佬都用上了便宜大份的固态硬盘、内存条,也顺带治好了其他存储颗粒厂商工厂总失火的毛病,让便宜的硬件存储制品价格开始亲民,这一年,手机市场上的性价比机型,也都能因为存储价格处于低位,而给出 “ 量大管饱 ” 的配置。 当然,最瞩目的还有华为,今年 8 月底,华为在几乎没有任何预热的情况下,突然开启了 Mate 60 系列的预售,这款手机采用了一款神秘的芯片——麒麟 9000S,不是 5G 但胜似 5G,也不知道到底是从哪掏出来的,出货量还挺大 “ 遥遥领先 ” 这四个字,我真的说腻了。或许有些人不喜欢华为的风格,但在这事儿上,的确很提气。 三年前,处境不太好的华为曾经给麒麟 9000 举办了一场内部发布会,核心主题是 “ 坚定信念,永不言弃 ”。看到现在的麒麟 9000S 不得不感叹一句: 信念可移山 。 ” 说到华为,就不得不提一下同样是消费电子巨头的苹果。我相信很多人都会对新款 iPhone 有些小失望,不过,作为一款畅销全球、受众巨大的产品,它的更新很难太激进,我们要思考的或许是下个 “ 每个人都装在口袋里的东西 ” 是什么。 苹果给了一个十分模糊的答案:“ 空间计算设备 ”。Vision Pro 的发布,还是让人震撼的,虽然我们已经见过了太多 VR \ AR 设备,但苹果似乎总能把东西做的不一样,并且给你一些充满遐想的场景和生态。 不过,这个东西不会便宜,也并不特别便携。但是没关系,手机刚被发明的时候,也是笨重的 “ 大哥大 ”。 无论怎样,Vision Pro 给出了未来之路的其中一条。说不定,终有一天,它也会像手机一样,塞进每个人的口袋。 当然,戴在脑袋上也没准~ 聊完硬件,我们再来聊聊互联网。 今年,对于中国互联网来讲,最重要的关键词无疑是 “ 出海 ”。 现在,老北美年轻人早上起来第一件事儿就是刷一会儿 Tiktok( 抖音出海 App ),那叫一个地道 ~ 他们还会在 Tiktok 上分享神秘代码,您猜怎么着?这是 Temu( 拼多多出海 App )的领现金红包分享码,老外也能领教原汁原味儿的砍一刀啦,不知道他们的现金有没有被老鼠偷掉。 不只是单纯的价格优势,中国公司还在引领欧美人的时尚,快时尚电商品牌 Shein 已经开始冲击 Zara 市场份额了~ 当然,文化输出也少不了,中东土豪们,在中国公司开发的买量游戏上狂氪;二次元发源地日本的宅男们,已经成了国产《 原神 》的形状: ____,启动! 不得不承认,中国互联网公司还是有两下子的,中国模式正在席卷全球,谷歌借鉴 Tiktok 在油管上整起了短视频,Meta 则是学起了淘宝,搞出了直播带货。 在未来,我想,会有更多的公司、模式、品牌、产品和开发者走向世界。 当然,互联网的蓬勃发展,也带来了一定的问题。 2023 年,新闻开始变得廉价了。 一种新兴的快餐新闻形式兴起,它们大多分辨率极低,带有黄底黑字、镂空红字的标语,已经成为了一种短视频固定格式。 内容上,它们大多来源于网友们所拍摄的鸡毛蒜皮或搞笑段子,简短空洞,却发布在很多权威媒体的官方号上,让人摸不着头脑。 这类 “ 新闻 ” 往往有一个很鲜明的特点,拍摄者都会在视频里说上一句 “ 当时觉得挺有意思,随手一拍,没想到就火了。” 这或许标志着内容为王的时代正式结束,机器人、算法和自媒体驱动的内容与流量导向,将重新定义 “ 新闻 ”,改变内容生产和传播的流程。 当然,我们是应该拥抱发展的,科技和产品形态的发展,虽然会带来问题,但也是发展的必经之路,在路上走的厂了,我们总能找到最优解。 2024 年,我们一起拥抱未来吧,试着去接触那些你嗤之以鼻的东西,去了解那些你看不懂的东西,去探索那些你曾不敢进入的领域。 世界天翻地覆,什么都不做就是在犯错。 道理就像诺基亚 CEO 在感慨诺基亚的失败时说的那样: 我们并没有做错什么,但不知为什么,我们输了。 ” 最后,再次祝愿各位:新年快乐 ~ 撰文:大饼 美编:阳光
马斯克再次强调:特斯拉是AI/机器人公司,不仅仅是汽车制造商
图源:摄图网 12月28日,特斯拉CEO马斯克再次强调,特斯拉的定位是一家结合人工智能和机器人的技术公司,而非仅仅是汽车制造商。 分析师对特斯拉发表看空言论:电动汽车分析师索耶·梅里特分享的Roth Capital分析师克雷格·欧文在一段采访视频中给予特斯拉85美元的目标价,并表示看空特斯拉,认为其被高估。他提到,与丰田相比,特斯拉并没有独特优势,同时面临中国竞争对手的赶超,预计2024年将是特斯拉的艰难一年。 对于欧文的看法,马斯克回应称分析师参照系选择错误,强调特斯拉的AI和机器人技术为核心竞争力。 此外,今年9月马斯克曾表示:“特斯拉几乎所有的长期价值都将来自AI和机器人,包括汽车和人形机器人。” 全球人形机器人发展历程 随着全球工业机器人行业逐渐成熟,以及AI技术快速发展,人形机器人行业进入萌芽期。相比于工业机器人,人形机器人更能适应于各类现实生活的场景,使得机器人能从专用转向通用,增大规模效应降低成本;此外,人形机器人也是实现具身智能的最佳物理形态之一。 当前,特斯拉是全球人形机器人行业发展最快的公司,最初于2021年的AI DAY发布了人形机器人的概念机,并在两年不到的时间内实现了快速迭代,完成了开发平台建造、Optimus产品亮相以及电机扭矩控制、环境探测与记忆、双手复杂任务等能力的实现。 全球人形机器人行业市场规模前景 从全球范围来看,人形机器人已有商业应用场景预期落地。在政策、资本以及技术多维度赋能下,人形机器人市场的潜力有望被加速释放。未来的商业应用场景有望渗透进入服务业、制造业等领域。马斯克曾表示其设计特斯拉机器人的远景目标是让其服务于千家万户比如做饭、修剪草坪、照顾老人等。目前较有潜力的人形机器人发展方向主要面向制造业、航天探索、生活服务业、高校科研等,预计2025年人形机器人将有望实现制造业场景应用的突破,小批量应用于电子、汽车等生产制造环境。 根据2023年5月GGII发布的报告预测,预计到2026年全球人形机器人在服务机器人中的渗透率有望达到3.5%,市场规模超20亿美元,到2030年全球市场规模有望突破200亿美元。参考中国服务机器人市场约占全球市场25%的数值测算,2030年中国人形机器人市场规模将达50亿美元。 国金证券研报指出,存在确定性需求,人形机器人成长空间广阔。对人形机器人的需求持续存在,2023年供给侧变革推动人形机器人关注度提升。需求端,由于劳动力减少(惰性+人口老龄化),人工成本持续提高,叠加国家安全因素,人形机器人具备持续增长的确定性需求。供给端,生成式AI使具身智能具备落地可能性,产业链配套体系日渐完善,推动人形机器人打开增长空间。
美国大媒被曝与OpenAI谈判:年费超7000万,还有“绩效”|AI前哨
纽约时报起诉OpenAI 凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间12月29日,据外媒报道,几个月来,美国媒体行业的一些大型出版商一直在与OpenAI进行秘密谈判,他们的谈判集中在一个棘手问题上:向OpenAI授权内容的价格和条款。 结果,《纽约时报》在本周起诉微软和OpenAI侵犯版权,暴露了他们的谈判内幕。《纽约时报》表示,在提起诉讼之前,它已经与微软、OpenAI就授权协议进行了为期数月的谈判。 多家大媒参与谈判 知情人士称,参与谈判的媒体并不只有《纽约时报》一家。美国最大报业公司甘尼特(Gannett)、《华尔街日报》母公司新闻集团、《每日野兽》背后的数字巨头IAC和杂志出版商Dotdash Meredith一直在与OpenAI进行谈判。代表北美2200多家新闻机构的新闻/媒体联盟也一直在与OpenAI谈判,以制定一个适合其成员的交易框架。 微软也与这些媒体进行了谈判。微软是OpenAI的最大投资者,并将后者的技术集成到了自家产品中。微软发言人弗兰克·肖(Frank Shaw)表示:“我们与许多出版商进行了深入对话,并期待着未来再进行讨论。” OpenAI依靠新闻内容训练ChatGPT OpenAI在一份声明中表示,该公司尊重内容创作者和所有者的权利,也认为他们应该从人工智能(AI)技术中受益。OpenAI还以他们与美联社、德国出版巨头施普林格出版集团(Axel Springer)达成的授权协议作为例子,展示他们的谈判成果。 “我们将继续与世界各地的许多媒体机构进行富有成效的对话,讨论他们对于AI的疑问,”OpenAI发言人凯拉·伍德(Kayla Wood)在一份声明中说,“我们对此感到乐观,将继续寻找互惠互利的合作方式,以支持丰富多彩的新闻生态系统。” 其实,OpenAI、微软等公司一直在寻求与新闻机构达成授权协议,以训练出能够生成类似人类散文式的AI系统。这些系统反过来驱动着聊天机器人等应用程序,让OpenAI、微软等从中获得收入。 新闻界的担忧 接近12名出版业高管和媒体业务专家表示,AI应用在市场中的迅速发展给媒体行业的未来制造了棘手问题,让谈判变得复杂。 十多年前,新闻出版商的大部分传统广告业务被谷歌、脸书等后来者抢走。自那以后,新闻出版商与科技公司的关系就岌岌可危。出版业高管对于内容授权持谨慎态度,以防以过低的价格把内容卖出去。 “我认为,新闻机构现在对于向OpenAI授权内容如此谨慎,其中部分原因是他们在过去20年的经验表明,如果他们不小心,他们就会引狼入室。”科克斯传媒集团旗下旗舰报纸《亚特兰大宪法报》的发行人安德鲁·摩尔斯(Andrew Morse)表示,该公司目前没有与OpenAI进行谈判。 新闻机构还担心,AI应用可能会引用他们文章提供不准确信息,从而损害这些媒体的可信度。“我们经历了充斥着错误信息和虚假信息的十年,那是在AI出现之前,”媒体分析师、企业家肯·多克托(Ken Doctor)表示,“现在,随着AI的出现,任何人都有能力进一步传播和加剧错误信息和虚假信息。这当然吓坏了新闻出版商。” 一些媒体公司已经决定不寻求与OpenAI达成的商业交易。知情人士称,彭博社拥有大量使用AI的数据终端业务,该公司已决定进一步推进自己的人工智能业务。同时,《华盛顿邮报》最近几个月也没有与OpenAI进行谈判。 每年超7000万元 尽管如此,一些新闻机构还是与OpenAI达成了协议。美联社在今年7月份宣布与OpenAI达成协议,授权OpenAI使用美联社的新闻存档。不过,双方并没有披露财务条款。 施普林格出版集团(Axel Springer)更近一步,该公司拥有《政客》、《商业内幕》等新闻网站。本月,它与OpenAI达成了一项多年协议,允许OpenAI访问其新闻存档,并且在ChatGPT等应用中使用新发表的文章。据知情人士透露,该协议每年的价值超过1000万美元(约合7075万元人民币),其中包括“绩效费”,该费用取决于OpenAI对其内容的使用程度。 尽管新闻业和OpenAI之间关系紧张,但一些出版业高管还是谨慎地谈到了AI的潜在优势。《费城问询报》所有者、非营利机构Lenfest新闻业研究所(Lenfest Institute for Journalism)的CEO吉姆·弗里德里克(Jim Friedlich)表示,新闻机构和AI公司“越来越相互依赖”,因为用户希望AI技术能提供可靠的信息。 “重要的是各方达成和解,如果可能的话,尽快达成和解。这需要几个月还是几年的时间,谁也说不准。”他表示。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
分析师:人工智能未来可期,但苹果却“掉队”了
财联社12月29日讯 2023年,在生成式人工智能(AI)模型的推动下,科技行业呈现爆炸式增长。市场研究公司TECHnalysis Research的总裁兼首席分析师Bob O'Donnell最新讨论了影响这一增长的主要公司、以及未来趋势。 Donnell指出,从目前现状看,大多数人在工作中还没有体验过它(生成式人工智能),对大多数公司来说,这只是一个开始。他由此预计,微软和Alphabet等公司将出现“爆炸式增长”。 虽然科技股“七巨头”中有几家已经涉足人工智能领域,但Donnell却认为,苹果公司正在落后于竞争对手。 “苹果落后了” 微软Office和谷歌Workspace,这两个是大多数人在日常工作环境中每天使用的工具。而如今,这些办公工具的新一代人工智能版本也才刚刚冒出头来。 在一则采访中,Donnell称,微软、谷歌、OpenAI这类公司将对人工智能未来趋势很重要;他还提到,亚马逊、Meta等公司致力于开发大型语言模型和工具,以便能够在企业中部署。 值得注意的是,Donnell唯独没有提到苹果。他称,“我认为苹果在这个问题上落后了。” “我们已经谈了很多关于消费者的影响,我认为人工智能对消费者的影响实际上需要更长的时间。我认为,我们将在企业领域看到更多这样的应用,而苹果在这一领域的地位并不稳固。” 不过他指出,苹果总会宣布其在人工智能领域的成果的,可能在2024年,可能就在2024年的WWDC大会上。 “当然,我们最终会看到,苹果的服务是由人工智能驱动的,就像我们开始从其他一些大公司那里看到的那样,但我确实认为,到2024年,苹果的生成式人工智能之路将会变得更加艰难。”
危机解除!王健林松了一口气,却付出巨大代价
导读:2023年12月12日,万达集团和太盟投资集团(PAG)官网,双双发布一则公告,事关市场极为关心的珠海万达上市对赌、以及新进投资者的问题。 作者 | 第一财经 孙梦凡 围绕万达商业帝国的重重迷雾,终于消散了一些。 2023年12月12日,万达集团和太盟投资集团(PAG)官网,双双发布一则公告,事关市场极为关心的珠海万达上市对赌、以及新进投资者的问题。 公告表示,PAG与大连万达商管集团签署新投资协议,PAG将联合其他投资者,在其2021年的投资赎回期满时,经大连万达商管集团赎回后,对珠海万达商管再投资。 据悉,就上市问题,新投资将不再设置对赌协议。这意味着,在珠海万达商管赴港上市的最后期限来临之前,万达的上市对赌压力已经“消除”。 对赌始末 万达的巨额对赌问题,源于上市前那笔机构投资。据招股书披露,郑裕彤家族、碧桂园、中信资本、蚂蚁、腾讯、PAG等22家投资人,2021年8月对珠海万达投资约380亿人民币,其中PAG投资约180亿人民币,现有投资人在原投资安排中享有到期赎回权。 与此同时,珠海万达与投资者签下对赌协议,一是2021年~2023年实际净利润不能低于51.9亿元、74.3亿元、94.6亿元,否则万达商管将以零对价转让相关数量股份、或支付现金补偿;二是最迟在2023年上市,否则万达商管要向投资者回购股份,并额外支付补偿。 引入投资者后,珠海万达开始向港交所递交招股书,但此后的过程充满了波折。2021年10月、2022年4月、2022年10月、2023年6月,该公司前后四次向港交所递交上市申请材料,如今第四次递表也即将“到期”,珠海万达上市来到最后期限。 “关于珠海万达商管能否在最后这段时间内成功上市,存在一些不确定性。”IPG中国区首席经济学家柏文喜告诉第一财经,从上市大路条的获得,到确定基石投资人、制定募资与路演计划和启动路演都需要时间,目前来看年底上市的时间节点已经来不及了。 考虑到可能无法按约上市,万达开始多方打算。近段时间以来,万达一直在和投资者谈判,流出的内容包括但不限于:若2023年底之前无法在港交所上市,避免向上市前投资者偿还股权回购款、并提供补偿;将其在香港的上市时间最长推迟至2026年等。 如今来看,经过多方博弈,万达和投资者就回购问题达成了新协议:PAG将联合其他投资者,在其2021年的投资赎回期满时,经大连万达商管集团赎回后,对珠海万达商管再投资。就上市问题,新投资也将不再设置对赌协议。 值得注意的是,王健林也为这场危机付出了代价,新投资者进入后,大连万达商管将持股40%,为单一最大股东,PAG等数家现有及新进投资人股东参与投资,总计持股将达到60%。 而在此前,大连万达商管直接拥有珠海万达已发行股份总数约69.99%的权益,并通过珠海万欣、珠海万赢及银川万达间接拥有已发行股份总数约8.84%的权益;22家公司战投及六位高管持股,持有21.17%股权,后续万达方面的持股比例将被稀释。 万达和PAG双方的公告表示,万达将与太盟等重要股东一起,进一步优化公司法人治理,保持管理团队稳定,共同支持公司的长远发展。“此次新协议体现出投资者对珠海万达商管增长潜力的高度肯定,对其经营能力的高度认可。” 公开数据显示,珠海万达目前管理全国227个地级及以上城市的494个大型商业中心。过去两年中,珠海万达管理的商业中心数量从417家增长到494家,平均年增长率为9%左右。以管理的商业面积计,珠海万达现为全球最大的商业管理公司。 自现有投资人入资以来,珠海万达的税后收入分别为2021年235亿元,2022年271亿元,2023年(预估)293亿元,平均年增长约12%。2021年税后利润为53亿元,2022年75亿元,2023年(预估)95亿元,年增长率达34%。过去三年,该公司共计上缴税收约100亿元,对股东分红分别为2021年46亿元、2022年67亿元以及2023年(预估)85亿元。 2023年上半年,万达广场新开业12个,累计开业484个,总租金收入263.2亿元,同比增长4.5%;净租金130.1亿元,同比增长7.2%;万达广场出租率98.2%,租金收缴率100%。 万达还有哪些挑战 在万达这场危机处理过程中,太盟投资集团(PAG)的角色受到广泛关注。 公开信息显示,PAG是一家专注于亚洲的私市股权投资公司,集团超过300名投资人士分布在全球15个办事处,为全球近300家机构基金投资者管理着超过550亿美元的资产。 从公司性质及业务上看,PAG是亚洲最大的独立另类投资管理集团之一,也是唯一一家总部在亚太区的另类投资公司,拥有三大核心策略部门:信贷及市场、私市股权及不动产。 据该公司官网,PAG有20多年历史,其中信贷及市场业务由太平洋联盟集团发展而来,由Gradel于2002年与他人共同创立;不动产业务源于1997年物业和不良资产投资的先驱Toppino与他人共同创立;单伟建2010年创立了太盟的私市股权业务。 2010年,Gradel、单伟建和Toppino将各自业务板块集合到太盟品牌旗下,创建了多元化多策略的投资公司,三位创始人均继续管理各自的策略板块。目前,太盟投资资产类别包括私募债务、私募股权、风险投资、房地产、基础建设及对冲基金等。 其中,单伟建是该集团的核心人物,作为PAG的执行董事兼董事会执行主席,单伟建加入该集团前,便在业内有了知名投资案例。1998年,单伟建加入新桥资本,主导收购韩国第一银行一案,在投资界崭露头角。加入PAG后,该集团逐渐壮大,被誉为“亚洲黑石”。 在亚洲房地产领域,PAG更是展现出了浓厚的兴趣。比如,2011年后,日本大阪环球影城曾因旅游业萧条陷入危机,PAG2013年底宣布入股,以2.5亿美元支持影城的正常运营;2015年,大阪环球影城客流量涨幅达18%,度过了经济危机。 在国内,PAG同样有过多次投资事件。2013年,PAG曾收购上海悦达889广场项目65%股权;2015年,万科联手太盟及铁狮门,收购瑞安房地产旗下的上海企业天地三期;2017年,招商蛇口曾与PAG联手设立地产基金,规模16亿元。 最近一次大手笔收购发生在去年。2022年3月,齐翔集团及其一致行动人雪松实业、实际控制人张劲转让公司控制权,出手的便是PAG,后者向雪松实业提供融资及流动性支持42亿元,并可要求承接雪松实业持有的齐翔集团股权,最终购买价不超过83亿元。 如今,PAG作为上市前期投资者,将与万达实现更加深度的绑定。万达方面表示,新投资协议签署说明投资者认可珠海万达商管在行业中领先的地位及对其未来增长的信心。万达方面赞许投资者的信任和支持,将一如既往地支持珠海万达商管的发展。 不过,新协议的签署并不意味着万达已经彻底“上岸”。柏文喜认为,如果珠海万达无法在今年内成功上市,那么回购协议仍可能会给万达商管带来一定压力,万达商管集团需要先筹集资金以履行回购义务,这可能会对其财务状况产生一定影响。 柏文喜表示,投资者还是十分看好万达商管的未来,修订后的投资协议不再设定对赌条款,意味着万达上市对赌回购危机已经基本解除。万达后续还需要顺应监管要求,不断调整和修正自身的业务结构、资本架构和财务结构,以适应上市要求的同时,还要强化运营以为上市和企业持续发展提供更强的业绩支撑。 北京金诉律师事务所主任律师王玉臣表示,新协议对万达无疑是一个好消息,因为获得了更多资金支持,对赌危机解除,同时也显示出投资人对珠海万达的信心。“但这并不意味着珠海万达所有的问题都解决了,仍需面对市场竞争压力,以及实现上市的各种挑战。此外太盟投资集团的再投资也可能会带来一些新问题,比如股权结构的变化,以及投资方可能对公司运营所带来的影响等,珠海万达商管还需继续努力以实现其长期目标。”
科目三舞蹈全球爆火!网友吐槽:驾考科目三网上搜不到教程了
快科技12月12日消息,要说最近什么舞蹈爆火,那必然是“科目三”。 但此科目三非驾考中的科目三,而是我国民间舞蹈大神自创,极具国内短视频风格的“网络神舞”。 他们一边摇花手、一边扭腰,还有半崴不崴的脚,配上《一笑江湖》的BGM,动感、热闹又魔性。 不过,人类的悲欢并不相通,有位还在考驾照的网友吐槽:“明天就要考试了,他网上搜科目三视频,已经搜不到相关的了,全是各种科目三舞蹈”,科目三的火爆程度可见一斑。 事实上,“科目三”舞蹈的火爆,已经可以用现象级来形容,某音平台的科目三舞蹈话题,相关视频已超80亿次播放,点赞量最高的视频已超440万。 并且,科目三舞蹈还细分有“猛男版、萌妹版、少年版、多人组”等等类别,就算你不想看,逃得过大数据,也未必逃得过朋友的艾特。 除了线上火爆外,线下以海底捞的科目三最具代表性,不少门店推出了“科目三”舞蹈服务,客人边吃火锅边看科目三,这种体验也是全国少有。 此外,科目三不仅在国内火爆,如今已外溢到了国际社会。 短视频平台上,同样已经出现“英区科目三、俄区科目三、美区科目三”等,金发碧眼的外国女生,跳着极具国内特色的科目三舞蹈,看到的网友想不点赞都难。 需要提醒的是,科目三全球出圈,不少网友也想学习一波,但注意别崴了脚,因为这动作和扭伤高发动作之一的足内翻(脚背朝外,脚心朝内)很相似。 还有网友贴出了科目三高阶玩家的鞋子实拍照,跳科目三的时候,尽量别穿自己的AJ。
AI一把火烧过来,谁会成为下一个诺基亚?
希望AI救命,又怕被AI颠覆 Fast Reading ■ChatGPT一把大火烧向消费电子行业,消费电子厂商争先恐后推出AI硬件产品。 ■硬件玩AI不是第一次,但上一次尝试的产物——智能音箱,已经泯然众人。 ■AI可能成为消费电子厂商在寒冬中的救命稻草,但也可能是压死骆驼的最后一根稻草。 作者 | 瀚 星 ChatGPT一把大火烧过来,消费电子厂商齐刷刷地望向AI。 国内,全球最大的个人电脑(PC)制造商联想推出了AI PC;小度、天猫精灵、小爱同学等智能音箱开始了新一轮与AI的热恋;vivo将AI大模型装入智能手机,华为、小米、OPPO等国产厂商也在探索硬件与AI的融合路径。 国外,谷歌新推出的智能手机Pixel 8将AI作为主要卖点之一;苹果每天花费数百万美元研发AI大模型,并计划将其融入自家产品。 新款的PC、智能手机、智能音箱等消费电子产品层出不穷,但始终难以激起消费者的换机欲望,消费电子产品快要变成了耐消品,市场规模逐年萎缩。感受到寒意的消费电子厂商寄希望于AI,希望它能为行业微弱的增长之火添一把柴。 但消费电子在硬件上玩AI概念不是第一次,这一次究竟是换汤不换药的噱头,还是颠覆行业的“iPhone时刻”? 01.抱紧AI大腿 去年11月问世的ChatGPT,上线仅5天注册人数就超过100万,不到两个月便成为全球史上最快获得1亿用户的产品。 与AI对话机器人功能相近、也是AI硬件鼻祖的智能音箱厂商,最先意识到了AI背后巨大的市场潜力。 今年2月,百度旗下的小度宣布将融合文心一言的能力,打造针对智能设备场景的人工智能模型“小度灵机”,并应用到小度全系产品中。随后,小度陆续发布了添添家庭机器人、青禾手机、智能音箱Tiantian Casa等基于AI大模型的电子产品。 在4月的阿里云峰会上,天猫精灵宣布将接入通义千问,成为阿里旗下最早接入AI大模型的终端产品。 8月,小米CEO雷军在第四次个人演讲中透露,公司旗下的智能硬件产品小爱同学、小米手机都将接入AI大模型。小米2016年组建第一支视觉AI团队,今年4月成立大模型团队,目前人工智能团队已有3000余人。 各大国产手机厂商争相宣布硬件与AI的融合计划。最先落地的是vivo在11月13日发布的vivo X100系列,搭载了蓝心大模型,对外宣称是“国内首款AI大模型手机”。 AI的火热也蔓延到了PC行业。 占据全球PC市场23.5%份额的联想,公布了AI PC产品计划,联想CEO杨元庆表示,该产品将会在2024年9月正式亮相。 惠普CEO恩里克·洛雷斯此前接受媒体采访时曾表示,人工智能将从根本上改变PC行业,尤其是他自己的公司。惠普正在开发支持AI的PC,使客户能够在短时间内构建电子表格和分析数据。这些新型号最早可能在2024年投放市场。 从目前已经落地的AI消费电子产品来看,AI能力主要体现在影像能力升级、AIGC能力和更强的理解能力上。 比如,谷歌Pixel 8获得了AI计算摄影的能力,包括夜景增强、AI换脸、视频增强等。在合拍场景中,用户可以后期自主选择表情优化,让照片上的每个人都能拥有更好的表情。 但一部分购买了Pixel 8的用户表示,对AI能力的感知不强,其主打的AI计算摄影能力可应用的场景并不多。 AI影像技术也并不新鲜,智能手机厂商早在6年前就开始运用内置NPU神经网络单元进行图像处理,最早把这一技术用在终端设备上的是华为在2017年发布的麒麟970芯片。 百度CEO李彦宏则表示,过去人们把AI称为人工智障,因为AI经常听不懂人话。现在随着人工智能技术的飞速发展,AI有了更强的与人交流的能力,甚至很多时候比朋友同事更懂用户在说什么。 但仅凭“听得懂人话”能撬动多少市场需求,还是个未知数。毕竟,上一个以“听得懂人话”为卖点的消费电子产品,早已泯然众人。 02.换汤不换药? 不少影视作品中有对未来人工智能硬件的畅想,比如《星际迷航》中可以用语音控制的超级计算机,或是《钢铁侠》中的人工智能管家“贾维斯”。它们的共同特点,都是可以与人类进行语言交流。 第一款与之功能类似、被贴上人工智能标签的消费电子产品,出自一家零售公司——亚马逊。 2014年11月,亚马逊推出首款支持语音的硬件设备——智能音箱Echo,并将人工智能语音助手Alexa作为主要卖点。到2015年圣诞节,亚马逊已累计售出100万台Echo设备。 此后,谷歌、苹果等相继推出各自的智能音箱产品,百度、阿里、小米也在2017年前后陆续推出了小度音箱、天猫精灵和小爱同学。 智能音箱问世后,曾经历过短暂的高光时刻。 亚马逊与谷歌在海外近身肉搏,国内市场上演“百箱大战”。据Strategy Analytics数据,2020年,全球智能音箱销量达到顶峰,全年销量突破1.5亿台,亚马逊、谷歌、百度、阿里巴巴、苹果、小米依次占据市场前六。 然而,这一轮由“AI+硬件”带起的热潮并没有持续太久。 时任搜狗CEO的王小川曾在2019年预言,智能音箱并非未来产品,几年后就不性感了。到2022年,智能音箱的全球销量已萎缩至1.2亿台。据国联证券研报,2022年国内智能音箱销量约为2401万台,同比下滑近32%。 亚马逊CEO贝佐斯曾设想,智能音箱将会成为与智能手机一样的终端设备,但相较于智能手机一年超10亿台的出货量,智能音箱俨然已是持续缩小的小众市场。 2023年,沉寂已久的消费电子行业再次被AI点燃了激情。这把火从上一波的智能音箱烧到了智能手机、PC等更多的主流品类,市场更加广阔。 更重要的是,AI技术已今非昔比。 智能音箱之所以高开低走,主要原因之一是不够智能。比如,不能连续对话,无法联系上下文,只能理解简单指令等。而基于大模型的AI技术,可以在一定程度上解决这些痛点。 但变得更加聪明的消费电子品,能激起消费者的购买欲望吗? 在人手一部智能手机的情况下,智能音箱并没有不可替代性,也没有创造新的使用场景。同样,内置大模型的消费电子产品除了在少数离线场景下,并不具备不可替代性。 更何况,现阶段大部分AI硬件还停留在“PPT”阶段。 中金公司研报数据显示,从今年年初至6月底,A股和港股电子板块市盈率上涨64.5%,估值水平持续回升。横向来看,电子板块涨跌幅在31个子板块中排名第六,主要原因是AI行情的催化。 但电子板块中的消费电子板块却不乐观。截至今年6月底,A股、H股手机产业链公司的市盈率为24.08倍,远低于电子板块整体估值水平和2017年至今的估值中位数水平。中金公司认为,这体现了市场对全球消费电子需求低迷、手机市场去库存仍在持续的担忧。 这一轮的AI热潮能否挽救消费电子的需求颓势,反映市场预期的二级市场资本仍处于观望状态。 03.被拯救,或被杀死 资本还在观望,但消费电子厂商必须要尽快行动,挽回颓势。 近年来,包括PC、智能手机、智能音箱在内的消费电子产品层出不穷,但其市场规模都在持续萎缩。 IDC的PC行业报告预计,今年全球PC出货量为2.52亿台,同比下降13.7%;2024年全球PC出货量为2.61亿台,同比增长3.7%。这两个数字,均低于2019年水平。 据市场研究机构Counterpoint Research数据,2023年Q3,全球智能手机销量同比下降8%,连续第九个季度同比下滑。该机构还预计,2023年全球智能手机销量将达到近10年来的最低水平。Counterpoint数据显示,2022年手机的平均换机周期已经达到43个月。 这在某种程度上被归咎于饱受消费者诟病的缺乏创新。手机厂商除了在硬件上“缝缝补补”,从镜头卷到芯片、屏幕、电池,不再有更多打动消费者的创新。 AI大模型的出现,让消费电子厂商看到了救命稻草。 消费电子与AI有着天然的契合度。它们是使用ChatGPT、Midjourney、文心一言等AI应用的主要设备,这些AI应用在云端运行,并借由消费电子产品呈现给用户。 随着消费电子芯片算力的快速发展,将大模型内置于终端设备进行本地运算并不困难,这也是现阶段AI Phone、AI PC的初步构想。但真正的AI消费电子产品会是什么形态,还没有厂商能给出答案。 正如杨元庆所说,AI PC刚推出时不会是最完善的产品,要一代一代进行优化。人们今天看到、想到的使用AI的PC,与未来真正的“AI PC”未必是同一个东西。 除了试图靠AI撬动消费者换机欲望、扭转颓势外,AI对于消费电子行业还有另一重意义。 2005年,苹果公司产品线中的明星产品还是iPod,它在当年的全球销量达到2000万台,是前一年的4倍,为苹果贡献了近一半的营收。而这一年,全球手机销量超过8.25亿部,是一个更加庞大的市场。 时任苹果CEO的乔布斯认为,手机会抢走iPod的市场,因为当时的手机已经开始配备摄像头,数码相机市场需求急剧下滑,如果手机厂商将音乐播放器加入手机,同样的事请也会发生在iPod身上。 基于这一想法,苹果打造了iPhone,并颠覆了传统的手机行业。 美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利在近期接受媒体采访时表达过一个观点,他认为现阶段并不是AI的“iPhone时刻”,而是“黑莓时刻”。黑莓时刻指的是,距离行业真正被颠覆还有大约10年的窗口期。 现在的消费电子产品会被AI杀死吗?可以确定的是,谁都不愿坐以待毙,成为下一个“诺基亚”。
印度要成下一个iPhone制造中心?先学中国解决住宿问题吧
印度手机生产线上的工人 凤凰网科技讯 北京时间12月12日,印度对于制造业寄予厚望,希望把自身造成中国之外的另一个制造中心,目前正在积极为苹果公司扩大iPhone产能。但是,印度的这一雄心能否成功,可能取决于该国和外国投资者如何解决一个突出问题:如何在合适的地方找到足够的工人。 在中国,数亿外来务工人员在中国崛起为“世界工厂”的过程中发挥了至关重要的作用。一些跨国公司高管希望印度能够成为另一个制造中心,但是他们正在观望印度工人是否同样愿意离开家乡和家人,从事一份长时间把宿舍床作为唯一私人空间的工作。 “当我们开始在深圳生产时,所有工人都来自遥远的地方,因此从一开始就有必要为他们建造住处。”一位接近富士康的人士表示。富士康是最大的iPhone制造商,该公司表示,其在印度的制造雄心已扩展到电动汽车等新产品。 印度上班模式不可持续 但是,印度却是另外一回事。“在印度,目前为止的主要用工模式是用班车把工人从家乡接过来。但是随着生产规模的扩大,这种模式是不可持续的。”上述知情人士称。富士康拒绝就此置评。 印度要建造的宿舍规模可能会十分庞大。以中国为例,郑州iPhone工厂是富士康在全球最大的工厂,在高峰时期雇佣了多达30万人。 富士康郑州高峰时雇佣30万人 由于女性在电子制造业中发挥了关键作用,为她们提供住处就成了特别紧迫的问题。在中国和越南等历史更悠久的制造中心,女性占据了电子行业劳动力的很大一部分。在这些国家,工人宿舍连同贸易关税、劳动法等监管问题都是企业重点关注的事项。 不过,与大多数亚洲国家相比,印度从事工厂工作的女性人数较少,原因是通勤安全问题以及印度社会对于女性工作的污名化。但是,一旦女性工人数量增加,住宿问题就变得尤为紧迫。“一系列倒退的社会和文化规范限制了女性在工业领域工作。但这也意味着这里为女性工作创造了一个巨大机遇。”印度国际经济关系研究委员会教授拉迪卡·卡普尔(Radhicka Kapur)表示。 富士康“大兴土木” 在印度电子产业中心泰米尔纳德邦,富士康的主要工厂就是在那里为苹果组装iPhone。一位地方官员表示,当地一家政府机构正在建造多座宿舍楼,以容纳大约1.8万名女性。据接近富士康的人士透露,这些宿舍楼预计全部供富士康使用。未来几个月,富士康预计将在泰米尔纳德邦完成另一座宿舍的建设,可容纳2万多名工人。 富士康计划在印度建造更多宿舍楼,凸显出该公司在印度的扩张以及未来可能面临的障碍。截至今年6月,该公司在印度的员工总数仅为5万人,远低于中国的70万至100万名员工。 周一,富士康宣布将斥资约1280亿卢比(约合15亿美元)在印度增加工厂产能,这与该公司董事长刘扬伟在今年8月份投资者会议上给出的投资额一致。刘扬伟当时表示,该公司将在印度投资“数十亿美元”。 难以复制中国 然而,一些行业观察人士对于苹果及其主要供应商能否在印度扩大生产规模表示怀疑,部分原因是他们在工人住宿和确保女性工作方面存在挑战。一位熟悉富士康计划的人士表示:“在印度扩大生产规模的关键条件是为工人提供足够的住处。” 同时,富士康和中国台湾地区其他代工制造商的高管们也一再表示,不可能在印度或越南复制他们在中国大陆建造的大规模生产结构,主要是因为印度或越南的工人不太愿意离开家庭,住在宿舍里。 “一般来说,印度人希望从家里通勤上班,下班后回家与家人共进晚餐。这种上班模式会将任何一家工厂的生产规模限制在几万台。”另一家iPhone代工商和硕的一名高管表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
全球十大半导体设备巨头排名来了!被荷兰美国日本瓜分
快科技12月12日消息,CINNO Research统计数据显示,2023年第三季度全球半导体设备厂商市场规模Top10营收合计超250亿美元,同比下降9%,环比增长3%。 其中,荷兰公司阿斯麦(ASML)该季度营收约71亿美元,连续三季度超过美国公司应用材料(AMAT),排名第一。 美国公司应用材料(AMAT)营收约63亿美元,排名第二;美国公司泛林(LAM)排名重回第三。 日本公司Tokyo Electron(TEL)跌出前三,排名第四;美国公司科磊(KLA)稳居第五。 六到十名分别为日本公司迪恩士(Screen)、荷兰公司ASM国际(ASMI)、日本公司爱德万测试(Advantest)、日本迪斯科(Disco)、美国公司泰瑞达(Teradyne)。 从地区来看,TOP10公司被荷兰、美国、日本瓜分。 以下为具体排名: Q3'23全球半导体设备厂商市场规模排名Top10 延伸阅读: Top 1 阿斯麦(ASML)-荷兰 全球第一大光刻机设备商,同时也是全球唯一可提供7nm及以下先进制程的EUV光刻机设备商。Q3'23半导体业务营收同比增长24.4%,2022年ASML主要由于Fast shipment,需要客户完成工厂验证才能确认营收,延迟至2023年营收开始增长。 Top 2 应用材料(AMAT)-美国 全球最大的半导体设备商,行业内的“半导体设备超市”,半导体业务几乎可贯穿整个半导体工艺制程,半导体产品包含薄膜沉积(CVD、PVD 等)、离子注入、刻蚀、快速热处理、化学机械平整(CMP)、测量检测等设备。Q3'23半导体业务营收同比下降1.9%。 Top 3泛林(LAM)-美国 泛林又称拉姆研究,主营半导体制造用刻蚀设备、薄膜沉积设备以及清洗等设备。Q3'23半导体业务营收同比下降31.4%。 Top 4 Tokyo Electron(TEL)-日本 日本最大的半导体设备商,主营业务包含半导体和平板显示制造设备,半导体产品包含涂胶显像设备、热处理设备、干法刻蚀设备、化学气相沉积设备、湿法清洗设备及测试设备。Q3'23半导体业务营收同比下降37.4%。 Top 5 科磊(KLA)-美国 半导体工艺制程检测量测设备的绝对龙头企业,半导体产品包含缺陷检测、膜厚量测、CD量测、套准精度量测等量检测设备。Q3'23半导体业务营收同比下降10.5%。 Top 6 迪恩士(Screen)-日本 主营业务包含半导体、平板显示和印刷电路板制造设备,半导体产品包含刻蚀、涂胶显影和清洗等设备。Q3'23半导体业务营收同比增长13.8%。 Top 7 ASM国际(ASMI)-荷兰 主营业务包括半导体前道用沉积设备,产品包含薄膜沉积及扩散氧化设备。Q3'23半导体业务营收同比增长9.9%。 Top 8 爱德万测试(Advantest)-日本 主营半导体测试和机电一体化系统测试系统及相关设备,半导体产品包含后道测试机和分选机。Q3'23半导体业务营收同比下降17.1%。 Top 9 迪斯科(Disco)-日本 全球领先的晶圆切割设备商,主营半导体制程用各类精密切割,研磨和抛光设备。Q3'23半导体业务营收同比下降8.3%。 Top 10 泰瑞达(Teradyne)-美国 主营业务可分为半导体测试、系统测试、无线测试和工业自动化,其中半导体测试包括晶圆层面的测试和器件封装测试。Q3'23半导体业务营收同比下降13.5%。
回怼一加,小米王腾科普屏幕亮度:友商通过强行拉参数体现“产品力优先”
IT之家 12 月 12 日消息,Redmi 市场总经理、Redmi 品牌发言人王腾微博发文,科普屏幕峰值亮度和手动亮度: 峰值亮度是指户外屏幕峰值亮度(1% 左右画面),极限场景才能测到。 手动亮度是指自动亮度功能关闭状况下,手动拖动亮度条能到的最高亮度。 王腾表示,“峰值亮度”产品宣发时比较常见,友商在得知 K70Pro 峰值亮度可以达到 4000nit 之后,将其新品改为 4500nit,通过强行拉参数体现“产品力优先”。 然而,“手动亮度”才是大家日常使用能感受到的最高亮度,K70Pro 手动最高亮度可以达到 700nit,而友商新品 12 的手动亮度最高只有 600nit,将极限值推高,营销立概念宣传,而用户最能感知的手动亮度却避而不谈,这种营销技巧确实高明。 IT之家注意到,事情的起因是卢伟冰发的一条微博,就近期新机“缝隙”“点胶”事故请专业员工作出专业分析和事故成因。引发部分网友晒图,多为一加 12 机型。 随后,一加中国区总裁李杰进行回应,表示“并不是品质或者设计问题”,并承诺已经要求客服开通绿色通道,换货或者退货都会第一时间响应。 对于卢伟冰的说法,李杰表示“有些品牌高管频繁下场恶意误导大众,这是一个非常罕见的恶劣行为”。

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