IT之家 8 月 16 日消息，消息源 billbil-kun 昨日（8 月 15 日）在 X 平台发布推文，分享了索尼 Inzone H9 II 无线游戏耳机核心参数。新款采用与旗舰 WH-1000XM6 同款 30 毫米动圈单元，支持有线和低功耗蓝牙 LE 连接，并通过 3.5 毫米接口首次兼容 Xbox。 IT之家注：Inzone H9 系列是索尼为 PlayStation 5 设计的无线游戏耳机，其设计与 PS5 融合，并且没有 AUX 端口，无法通过这种方式连接到 Xbox。 在音质方面，H9 II 采用与索尼旗舰 WH-1000XM6 耳机同级的 30 毫米动圈单元，有望改善前代低音过重、声音不均衡的问题，力求吸引挑剔的音频玩家及发烧友群体。 除了音质升级，连接方式也更加多元。H9 II 不仅支持传统的 2.4GHz USB-C 无线适配器，还兼容更省电的蓝牙 LE 协议。值得注意的是，虽然没有采用 PlayStation Link 技术，但新增有线 3.5 毫米接口，让 Xbox 玩家也能使用。 在佩戴体验方面，Inzone H9 II 进行了轻量化设计，将重量从 330 克降至 260 克，改善了前作被诟病的“笨重感”，更适合电竞及长时间使用。耳机配备可拆卸的 AI 降噪麦克风，能够有效过滤环境噪音，提升语音沟通的清晰度。 消息称新品定价为 349.99 美元（IT之家注：现汇率约合 2512 元人民币），比上一代贵出 50 美元，索尼预计将于 8 月 19 日开启预售，发货时间紧随其后。 颜色 黑白 音频 传感器: 与索尼 WH-1000XM6 相同具备 360 Reality Audio 空间声音支持隔音具备主动降噪，具有透明模式可定制均衡器: 通过 INZONE Hub 或 Sound Connect 应用程序 麦克风 具备人工智能降噪扩展带宽 连接 连接类型: 无线 + 有线无线: 经典蓝牙 + 蓝牙 LE 音频 + 2.4 GHz 通过 USB-C 适配器有线 : 3.5 毫米插孔 兼容性 兼容平台 : PC、PS5、Switch 和移动设备 设计与舒适 风格游戏舒适: 软垫、可锁定头带、压力平衡 电池 续航: 满电续航 30 小时快速充电：充电 5 分钟，可以 1 小时游戏支持充电时使用 游戏功能 FPS 预设: 与 Fnatic（VALORANT、Apex Legends）一起电子竞技优化: 采用 Fnatic 设计，可调节声音、麦克风和舒适度 提供的配件 耳机、软壳、USB-C 适配器、USB-A 转 USB-C 线缆、耳机线缆 尺寸 高度 29.7 厘米宽度 10.6 厘米长度 27.5 厘米 重量 260 克（不含麦克风）,273 克（含麦克风）

快科技8月16日消息，告别代工标签，小米家电自研自产的时代来了。 虽然这些年小米家电覆盖已经非常全面，而且市场表现十分出色，但还是免不了有一些言论瞄准代工、贴牌等话题。 其实小米早就有自建工厂的规划，去年11月，小米位于武汉的首座智能家电工厂正式动工。 王化当时曾表示，明年（2025年）就能自研自产小米空调了。 如今，这个里程碑目标已经实现。 据抖音用户“柘城小米之家 子豪”近期发布的视频显示，小米智能家电工厂已经提前开始运营了，近期批次的空调基本都是武汉工厂生产。 据了解，小米家电工厂一期项目将聚焦空调品类，规划六大核心分厂，全面覆盖家用及中央空调的装配生产。 工厂全面建成投用之后，小米空调、冰箱、洗衣机等家电产品将全面实现自研、自产，摆脱大家都对于小米家电代工、贴牌的固有印象。 此前博主“小马甲不小”爆料，小米武汉家电工厂预计2026年1-2月投产爬坡，规划产能600万，初期300万产能。 值得一提的是，卢伟冰还曾透露，小米今年的目标是公开市场销量第三，未来5年成为数一数二的空调品牌。 根据最近的数据，小米空调已经成为中国第三，同比增速53.9%，是前三大品牌中唯一实现高速增长品牌。 而线上市占率已经超越格力，位列第二，仅次于美的。

IT之家 8 月 16 日消息，华硕与 Xbox 合作的步伐正在加快。继推出性能和续航全面升级的游戏掌机 ROG Xbox Ally 后，华硕又预告了一款带有 ROG 元素的新 Xbox 手柄。 在今天上传的预告片中，华硕表示“非凡之作即将到来（something extraordinary is coming）”，画面展现了一支带有 ROG 标志的 Xbox 手柄。ROG 团队在 YouTube 发布了时长 13 秒的视频，透露这款新品将在几天后的科隆游戏展上正式亮相。 从视频来看，新手柄在标准 Xbox 手柄的基础上有所进化，握把周围增加了数枚额外按键。中央的 Xbox 按键更小，位置被 ROG 的 RGB 标识取代，分享和开始键也经过了重新设计，两侧还新增了两个功能键。 外媒 Insider Gaming 认为，新手柄预计配备霍尔摇杆、短行程扳机和肩键，并支持可切换限位、高轮询率和低延迟操作。 据IT之家此前报道，华硕曾在 2023 年推出 ROG“雷切 Pro”无线游戏手柄，正面配备了一个 OLED 显示屏，可以添加自定义图像、动画、文本、动态切换配置文件等，也可查看充电和电池状态、麦克风状态等。其支持三模连接，支持蓝牙 5.0、USB-C 有线以及 2.4GHz 无线连接，可连接笔记本电脑，采用自适应跳频技术，可以减少对其他设备的干扰。

智东西8月16日消息，近日，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman在世界AI工程师大会上，分享了他对AI技术发展瓶颈、科研与工程关系等AI关键议题的最新看法。作为2015年便入局AI的行业老兵，在回答主持人关于GPT-6发展挑战的问题时，Brockman提出了一项十分重要的观察： 随着算力和数据规模的快速扩展，基础研究正在回归，算法的重要性再次凸显，成为未来AI技术发展的关键瓶颈。 对Brockman而言，这并非坏事。他觉得整天围绕Attention is All You Need这一经典论文和Transformer做文章已经有些乏味，智力上难免让人觉得“不过瘾”。目前，强化学习已成为算法研究的新方向之一，但他也意识到，仍存在许多明显的能力缺口。 ▲Greg Brockman（右）与主持人（左） 工程与科研，是驱动AI发展的两大引擎。工程师出身的Brockman认为，工程师的贡献与研究人员不相上下，甚至在某些方面更为重要。如果没有科研创新，就无事可做；如果没有工程能力，那些想法就无法实现。 OpenAI从一开始就坚持工程与研究同等看待，而两者的思维方式又有所不同。对新加入OpenAI的工程师，Brockman的第一堂课便是：保持技术上的谦逊，因为在传统互联网大厂行之有效的方法，在OpenAI未必适用。 产品与科研间的资源协调，也是OpenAI时常面临的问题。Brockman在访谈中承认，为了支撑产品上线的海量算力需求，OpenAI不得不以几乎是“抵押未来”的方式，借调部分本应用于科研的算力。不过，他认为这一取舍是值得的。 Brockman还在访谈中回顾了自己童年时期对数学的兴趣，再到转向编程，从哈佛转校至MIT，最终辍学加入金融科技创企Stripe的经历。由于篇幅所限，实录并未包含这部分内容。 在采访的尾声，Brockman回答了来自英伟达创始人兼CEO黄仁勋的两个问题，分别涉及未来AI基础设施的形态与开发流程的演变。 Greg Brockman的这场采访录制于今年6月，以下是部分精彩内容的整理（智东西在不改变原意的前提下，进行了一定程度的增删修改）： 01 . 工程师与研究人员同等重要， 加入OpenAI第一课是技术谦逊 主持人：2022年时你说，现在是成为机器学习工程师的时候了，伟大的工程师能够在与伟大的研究人员相同的水平上为未来的进步做出贡献。这在今天还成立吗？ Greg Brockman：我认为工程师做的贡献和研究人员是相仿的，甚至更大。 一开始，OpenAI在早期就是一群博士毕业的研究科学家，提出一些想法并进行测试，工程对这些研究是必不可少的。AlexNet本质上是“在GPU上实现快速卷积内核（convolutional kernels）”的工程。 有趣的是，当时在Alex Krizhevsky实验室的人实际上对这一研究不以为然，他们觉得AlexNet只是用于某个图像数据集的快速内核，并不重要。 但Ilya说：“我们可以将其应用于ImageNet。效果肯定会很好。”这一决定将伟大的工程与理论创新结合了起来。 我认为，我之前的看法至今依然有效。现在，业界所需的工程不仅仅是打造特定的内核，而是构建完整的系统，将其扩展到10万块GPU，打造强化学习系统，协调好各个部分之间的关系。 如果没有创新的想法，就无事可做；如果没有工程能力，那个想法就无法实现。我们要做的是将两个方面和谐地结合在一起。 Ilya和Alex的关系，是研究与工程合作的象征，这种合作现在是OpenAI的哲学。 OpenAI从一开始就认为工程和研究同等重要，两个团队需要紧密合作。研究和工程之间的关系也是永远无法完全解决的问题，解决了当前水平的问题后，会面临更复杂的问题。 我注意到，我们遇到的问题，基本与其他实验室面临的情况相同，只是我们可能会走得更远，或出现一些不同的变体。我认为，这背后有一些根本性原因。在一开始，我明显感受到工程背景与研究背景的人，对系统约束的理解，差异很大。 作为工程师，你会认为：“如果接口已经确定，那就不必关心它背后的实现，我可以按任何我想要的方式来实现它。” 但作为研究人员，你会想：“如果系统的任何部分出现错误，我看到的只是性能稍有下降，没有异常提示，也不知道错误在哪。我必须对整段代码负责。”除非接口非常稳固、可以完全信赖——这是个很高的标准——否则研究人员就得对这段代码负责。这种差异常常带来摩擦。 我曾在一个早期项目中看到，工程师写好代码后，研究人员会对每一行进行大讨论，进度极为缓慢。后来，我们改变了做法，我直接参与项目，一次提出五个想法，研究人员会说其中四个不行，而我会觉得这正是我想要的反馈。 我们意识到的最大价值，也是我常对来自工程界的OpenAI新同事强调的，就是技术上的谦逊。 你带着宝贵技能进入这里，但这是与传统互联网初创公司截然不同的环境。要学会分辨什么时候可以依赖原有直觉，什么时候需要放下它们，这并不容易。 最重要的是，保持谦逊，认真倾听，并假设自己还有未理解的地方，直到真正明白原因。那时再去改变架构、调整抽象层。真正理解并带着这种谦逊去做事，是决定成败的关键因素。 02 . 部分科研算力被调给产品， OpenAI有时不得不“抵押未来” 主持人：我们来谈谈OpenAI最近的一些重大发布，也分享几个有趣的故事。其中一个特别值得一提的，是关于扩展性的问题——在不同数量级上，一切都有可能崩溃。 ChatGPT发布时，仅用五天就吸引了100万用户；而今年4.0版本的ImageGen发布后，同样在五天内，用户数便突破了1亿。这两个阶段相比，有哪些不同之处？ Greg Brockman：它们在很多方面都很相似。ChatGPT原本只是一次低调的研究预览，我们悄悄发布，却很快出现了系统崩溃的情况。 我们预料它会受欢迎，但当时认为需要等到GPT-4才能真正达到这种热度。内部同事早已接触过它，所以并不觉得惊艳。 这也是该领域的一个特点——更新节奏很快。你可能刚刚看到“这是我见过的最神奇的东西”，下一刻就会想：“为什么它不能一次合并10个PR（拉取请求）呢？”ImageGen的情况与之类似，发布后极受欢迎，传播速度和用户增长都令人难以置信。 为了支撑这两次发布，我们甚至打破惯例，从研究中抽调部分计算资源用于产品上线。这相当于“抵押未来”，以使系统正常工作，但如果能按时交付并满足需求，让更多人体验到技术的魔力，这种取舍是值得的。 我们始终坚持同样的理念——为用户提供最佳体验，推动技术发展，创造前所未有的成果，并尽全力将它们推向世界，取得成功。 03 . AI编程不止“炫技”， 正向严肃软件工程转型 主持人：“氛围编程”（vibe coding）现在这已经成为了一种现象。你对它有什么看法？ Greg Brockman：氛围编程作为一种赋能机制，非常神奇，也体现了未来的发展趋势。它的具体形式会随着时间推移不断变化。 即使是像Codex这样的技术，我们的愿景也是：当这些Agent真正投入使用时，不仅仅是一个或十个副本，而是可以同时运行成百上千、甚至十万的Agent。 你会希望像对待同事一样与它们协作——它们在云端运行，能连接到各种系统。即使你睡觉、笔记本电脑关机，它们仍能继续工作。 目前，人们普遍将氛围编程视为一种交互式循环，但这种形态将会改变。未来的交互会越来越多，同时Agentic AI将介入并超越这种模式，从而推动更多系统的构建。 一个有趣的现象是，许多氛围编程的演示都集中在制作有趣的应用或恶搞网站等“酷炫”项目上，但真正新颖且具有变革性的是，AI已经开始能够改造和深入现有应用。 许多公司在处理遗留代码库时，需要迁移、更新库、将COBOL等旧语言转换为现代语言，这既困难又乏味，而AI正逐步解决这些问题。 氛围编程的起点是“做一些很酷的应用”，而它正在向严肃的软件工程演进——尤其是在深入现有系统并进行改进的能力上。这将让企业更快发展，而这正是我们的前进方向。 主持人：我听说Codex对你来说有点像“亲手养大的孩子”。你从一开始就强调要让它模块化、文档完善。你认为Codex会怎样改变我们的编程方式？ Greg Brockman：说它是我的“孩子”有点言过其实。我有一个非常出色的团队，一直在努力支持他们及其愿景。这个方向既令人着迷，又充满潜力。 最有趣的一点是，代码库的结构，决定了能从Codex中获得多少价值。 现有代码库大多是为了发挥人类的优势而设计的，而模型更擅长处理多样化的任务，不像人类那样能深度连接概念。如果系统能更契合模型的特点，效果会更好。 理想的做法是：将代码拆分成更小的模块，编写快速可运行的高质量测试，然后由模型来填充细节。模型会自行运行测试并完成实现。组件之间的连接（架构图）相对容易构建，而细节填充往往最困难。 这种方式听起来像是良好的软件工程实践，但现实中，由于人类可以在脑中处理更复杂的概念抽象，往往会省略这一步。编写和完善测试是一项繁重的任务，而模型可以比人类多运行100倍甚至1000倍的测试，从而承担更多工作。 在某种意义上，我们希望构建的代码库更像是为初级开发人员而设计的，以便最大化模型的价值。当然，随着模型能力的提升，这种结构是否仍然最优，将会是一个有趣的问题。 这一思路的好处在于，它与人类为了可维护性本应遵循的实践一致。软件工程的未来可能需要重新引入那些我们为了走捷径而放弃的做法，从而让系统发挥最大价值。 04 . 训练系统愈加复杂， 检查点设计需同步更新 问：我们现在执行的任务往往耗时更长、占用更多GPU，而且可靠性不高，经常出现失败，导致训练中断。这一点众所周知。 不过你提到过，可以重新启动一次运行，这没问题。但当你需要训练具有长期轨迹的Agent时，该如何应对？因为如果轨迹本身具有非确定性，且已经进行到一半，就很难真正从头重启。 Greg Brockman：随着模型能力的提升，你会不断遇到新问题、解决问题、再遇到新的挑战。 当运行时间很短时，这些问题并不显著；但如果任务需要运行几天，就必须认真考虑如何保存状态等细节。简而言之，随着训练系统复杂度增加，这类问题必须得到重视。 几年前，我们主要关注传统的无监督训练，保存检查点相对简单，但即便如此，也并非易事。如果要从“偶尔保存检查点”转为“每一步都保存”，就必须严肃考虑如何避免数据复制、阻塞等问题。 在更复杂的强化学习系统中，检查点仍然重要，比如保存缓存以避免重复计算。我们的系统有个优势：语言模型的状态相对明确，易于存储和处理。但如果连接的外部工具本身有状态，就可能无法在中断后顺利恢复。 因此，需要端到端地规划整个系统的检查点机制。或许在某些情况下，中断并重启系统、让结果曲线出现一些波动是可以接受的，因为模型足够智能，可以应对这种情况。我们计划推出的新功能，就是允许用户接管虚拟机，保存其状态后再恢复运行。 05 . 做AGI不仅是做软件， 还需同步打造超级计算机 黄仁勋：真希望我能在现场亲自向你提问。在这个新的世界里，数据中心的工作负载和AI基础设施将变得极其多样化。一方面，有些Agent进行深度研究，负责思考、推理和规划，并且需要大量内存；另一方面，有些Agent需要尽可能快速地做出响应。 如何构建一个AI基础设施，使其既能高效处理大量预填充任务、大量解码任务以及介于两者之间的工作负载，同时又能满足那些需要低延迟、高性能的多模态视觉和语音AI的需求？这些AI就像你的R2-D2（星球大战中的机器人），或你的随时可用的伴侣。 这两类工作负载截然不同：一种超级计算密集，可能运行很长时间；另一种要求低延迟。未来理想的AI基础设施是什么样的呢？ Greg Brockman：当然，这需要大量的GPU。如果我要总结的话，老黄希望我告诉他应该建造什么样的硬件。 有两类需求：一类是长期、大规模计算需求，另一类是实时、即时计算需求。这确实很难，因为这是一个复杂的协同设计问题。 我是做软件出身的，我们最初以为只是在开发AGI（通用人工智能）软件，但很快就意识到，要实现这些目标，就必须建设大规模的基础设施。 如果我们想打造真正改变世界的系统，可能需要建造人类历史上最大的计算机，这在某种程度上是合理的。 一种简单的做法是，确实需要两类加速器：一种追求计算性能最大化，另一种追求极低延迟。在一类上堆叠大量高带宽存储器（HBM），另一类上堆叠大量计算单元，这样就基本解决问题。真正难的是预测两类需求的比例。如果平衡失误，部分机群可能会变得无用，这听起来很可怕。 不过，由于这个领域没有固定规则和约束，主要是优化问题，如果工程师资源配置出现偏差，我们通常也能找到办法利用这些资源，尽管可能付出较大代价。 例如，整个行业都在转向混合专家模型（Mixture-of-Experts）。某种程度上，这是因为部分DRAM被闲置了，我们就利用这些闲置资源增加模型参数，从而提高机器学习计算效率，而不会增加额外计算成本。所以，即使资源平衡出错，也不至于造成灾难。 加速器的同质化是一个良好的起点，但我认为，最终为特定用途定制加速器也是合理的。随着基础设施资本支出达到惊人的规模，对工作负载进行高度优化也变得合理。 但业界还没有定论，因为研究发展速度非常快，而这又在很大程度上主导了整个方向。 06 . 基础研究正在回归， 算法取代数据、算力成为关键瓶颈 问：我本来没有打算问这个问题，但你提到了研究。你能对GPT-6扩展过程中面临的瓶颈进行排名吗？计算、数据、算法、电力、资金。哪几个是第一和第二？OpenAI最受限于哪一个？ Greg Brockman：我认为，我们现在正处于一个基础研究回归的时代，这令人非常兴奋。曾经有一段时间，人们的关注点是：我们有了Transformer，那就不断扩展它。 在这些明确的问题中，主要任务只是提高指标，这固然有趣，但在某种程度上也令人感到在智力上不够具有挑战性，不让人满足。生活中不应只有“Attention is All You Need”原始论文的思路。 如今，我们看到的情况是，随着算力和数据规模的快速扩展，算法的重要性再次凸显，几乎成为未来进步的关键瓶颈。 这些问题都是基础而关键的环节，虽然在日常看起来可能有些不平衡，但从根本上，这些平衡必须保持。看到强化学习等范式的进展非常令人振奋，这也是我们多年来有意识投资的领域。 当我们训练GPT-4时，第一次与它交互时，大家都会想：“这是AGI吗？”显然还不是AGI，但又很难明确说明为什么不是。它表现得非常流畅，但有时会走上错误的方向。 这说明可靠性仍是一个核心问题：它从未真正体验过这个世界，更像是一个只读过所有书籍或仅通过观察世界来了解的人，与世界隔着一扇玻璃窗。 因此，我们意识到需要不同的范式，并持续推动改进，直到系统真正具备实际能力。我认为，这种情况至今仍然存在，还有许多明显的能力缺口需要弥补。只要持续推进，我们终将达到目标。 07 . “多样化模型库”逐渐成形， 未来经济将由AI驱动 黄仁勋：对于在场的AI原生工程师来说，他们可能在想，未来几年，OpenAI将拥有AGI（通用人工智能），他们将在OpenAI的AGI之上构建特定领域的Agent。随着OpenAI的AGI变得越来越强大，他们的开发流程将如何改变？ Greg Brockman：我认为这是一个非常有趣的问题。可以从非常广泛的角度去看，观点坚定但互不相同。我的看法是：首先，一切皆有可能。 也许未来AI会强大到我们只需让它们编写所有代码；也许会有在云端运行的AI；也许会有许多特定领域的Agent，需要大量定制工作才能实现。 我认为趋势正在向这种“多样化模型库”的方向发展，这非常令人兴奋，因为不同模型有不同的推理成本，从系统角度来看，蒸馏技术发挥得很好。实际上，很多能力来自于一个模型能调用其他模型的能力。 这将创造大量机会，我们正走向一个由AI驱动的经济。虽然我们还未完全到达，但迹象已经显现。当前在场的人正在构建这一切。经济系统非常庞大、多样且动态。 当人们设想AI的潜力时，很容易只关注我们现在在做的事情，以及AI与人类的比例。但真正重点是：如何让经济产出提升10倍，让每个人都获得更大收益？ 未来，模型将更加强大，基础技术更完善，我们会用它做更多事情，进入门槛也将更低。 像医疗领域，不能简单应用，需要负责任地思考正确做法；教育领域涉及家长、教师和学生，每个环节都需要专业知识和大量工作。 因此，将会有大量机会去构建这些系统，在场的每一位工程师，都拥有实现这一目标的能量。

IT之家 8 月 16 日消息，vivo @OriginOS原系统 官微今天上午宣布，OriginOS 全面接入“铁路 12306”，即将跟随 8 月版本推送，陆续分批覆盖 OriginOS 5 机型。 IT之家从官方公告获悉，此次更新将带来如下功能： 原子岛：可在“岛”上快速查看车票信息，含车次、检票口 小 V 建议：可通过桌面提醒显示行程信息 原子通知：熄屏、锁屏与原子组件多场景展示，可随时查看车票信息 此前，各家安卓手机厂商采用的方案都是通过绑定“国铁吉讯”App 实现火车票信息“上岛”，或存在信息更新不及时的情况。华为的鸿蒙 NEXT 则是直接与 12306 合作。 vivo 在新系统版本 OriginOS 5 中推出了全新“原子岛”功能。据介绍，该功能由旧版“原子通知”升级而来，支持关键信息实时提醒等能力。 “原子岛”将与手机前摄进行融合，可展示通知、音乐播控、快捷操作以及应用进度等内容。其中，音乐播控和快捷操作均有操作按钮，可避免跳转至应用内操作。

IT之家 8 月 16 日消息，科技媒体 passionategeekz 昨日（8 月 15 日）发布博文，报道称摩托罗拉正研发带手写笔的平价手机 Moto G Stylus 2026，代号“ORLANDO”。 该媒体深入挖掘 GSMA IMEI 数据库，发现该机型号为“XT2617”，其中“26”暗示 2026 年发布。在规格方面，2025 款 Moto G Stylus 手机配置 6.7 英寸 pOLED 屏幕、高通骁龙 6 Gen 3 处理器、5000mAh 电池、5000 万像素主摄，并支持 68W 快充与 15W 无线充电，而 2026 款预估会沿用或者略微升级相关配置。 IT之家援引该媒体观点，在中端手机市场，摩托罗拉面临三星 Galaxy A 系列的直接竞争，Moto G Stylus 系列主打的手写笔特色，能否成为差异化优势，成为市场关注焦点。 2025 款 Moto G Stylus

IT之家 8 月 16 日消息，科技媒体 MacRumors 今天（8 月 16 日）发布博文，报道称在下月召开的秋季新品发布会上，苹果可能会推出全新的 Apple Watch SE 3，搭载与高端型号相同的 S11 芯片，并配备更大尺寸的屏幕。 屏幕方面，消息称 Apple Watch SE 3 将采用 1.6 英寸和 1.8 英寸两种显示屏尺寸，预计借鉴 Apple Watch Series 7 的窄边框设计，进一步提升屏占比。 性能方面，Apple Watch SE 3 将搭载与 Apple Watch Series 11 和 Apple Watch Ultra 3 同款的 S11 芯片。该芯片相较于前代 S8 芯片，在速度与响应上大幅提升，并有望支持本地 Siri 语音处理、双击手势操作及更大存储空间。 健康功能上，SE 系列一直保持基础心率、睡眠及呼吸率监测。SE 3 预计将首次引入睡眠呼吸暂停检测功能，并可能升级为第三代光学心率传感器，进一步提升健康监测的精准度。 设计方面，消息称设计团队不满意外观且难以降低成本，Apple Watch SE 3 已放弃多彩塑料机壳的方案，将延续铝合金机身，同时可能会提升防水性能和充电速度。 价格方面，Apple Watch SE 3 预计继续保持入门级定位，40mm 版本售价约 249 美元（IT之家注：现汇率约合 1787 元人民币），44mm 版本约 279 美元（现汇率约合 2003 元人民币）。

IT之家 8 月 16 日消息，小鹏汽车今日宣布，8 月 16 日-8 月 31 日，全新小鹏 P7 鹏翼门首次线下亮相，用户可以到成都春熙路步行街打卡小鹏 P7 快闪展台。 官方此前公布的图片显示，全新小鹏 P7 鹏翼门版拥有专属 Dinamica 运动座椅、专属「橙耀灰」内饰、专属熏黑迎宾踏板、专属枪灰色 21 英寸锻造轮毂、专属碳纤维饰板、专属碳纤维后视镜。 全新小鹏 P7 将于本月晚些时候正式上市。新车采用了全新 XMART FACE 前脸、行业首个一体纯平发光 LOGO、行业首个隐藏毫米波雷达、同级唯一悬浮式牌照架、极简无边框后视镜、悬浮车顶、大掀背尾门、超薄电动尾翼，还有量子标识、迎宾光毯、尾部小蓝灯等细节。 据IT之家了解，旧款小鹏 P7 四驱高性能版最初就搭载了鹏翼门，2024 年推出的 P7i 两驱鹏翼版将该配置扩展至两驱车型，显著降低拥有门槛。

快科技8月16日消息，14年前的今天，小米手机诞生了。 今天雷军发文为小米手机庆生，称14年前的今天，小米手机诞生了。 “从一部手机，到一部搭载自研芯片的手机，这是米粉朋友们和小米共同完成的梦想，感谢大家一路以来的支持！今天是小米手机生日，我们准备2000份“玄戒O1旗舰处理器纪念版”送给大家。” 资料显示，小米手机是小米公司于2011年8月16日发布的手机。开售价格为1999元。手机ID设计全部由小米内部来自摩托罗拉的硬件团队完成，手机生产由富士康和英华达代工。 2018年5月2日，小米1停止提供维修服务。 2021年8月10日，雷军称“小米为了感恩首批小米用户，这次将向其每人赠送1999元无门槛红包。 现在问题来了，你用过哪些小米手机，不妨跟帖来晒晒自己的过往！

快科技8月15日消息，有博主发现，华为Pura 80系列更新到5.1.0.217版本后，“关于手机”界面显示该机搭载的是麒麟芯片9020，这是华为自P50系列后第一次在关于手机界面写明麒麟芯片型号。 据悉，麒麟9020 CPU由1×2.5GHz大核+3×2.15GHz中核+4×1.6GHz小核组成，集成Maleoon 920 GPU，这是目前华为最强悍的手机芯片。 回顾华为发展史，华为曾在Mate 50系列、P50系列和P60系列上短暂使用过高通芯片，但在2023年8月，华为毫无征兆地发售Mate 60系列，该系列搭载麒麟9000S芯片，标志着麒麟5G平台在华为手机上再度回归。 在今年上半年，华为推出首款鸿蒙电脑，新品搭载麒麟X90芯片，标志着麒麟芯片全面覆盖华为手机、平板和电脑等设备，同时华为终端也全面迈入鸿蒙时代。 展望下半年，华为Mate 80系列预计会搭载全新麒麟平台——麒麟9030，新品将在今年Q4登场。

快科技8月16日消息，今天，有汽车博主晒图表示，无伪装状态的特斯拉Model Y L已正式进入运输环节。 从曝光的运输车辆实拍来看，多辆未覆盖伪装贴纸的Model Y L整齐排列在板车上，车身细节清晰可见，预示着这款备受期待的加长版车型距离正式上市又近一步。 有业内人士推测，此次运输或为新车上市前的铺货准备，结合此前爆料，Model Y L将在今年秋季上市，不排除突然上架开卖的可能。 从外观来看，无伪装的Model Y L延续了特斯拉家族式设计语言，前脸依旧保持简约的封闭式造型，LED大灯组线条锐利。 核心变化集中在车身侧面，特斯拉Model Y L为特斯拉Model Y的三排六座版，对比现款Model Y，新车轴距明显加长，这也是“L”（加长）版本的核心升级点。 具体尺寸上，Model Y L的长宽高分别是4976毫米、1920毫米和1668毫米，轴距达到了3040毫米。和现款Model Y相比，长度增加了179毫米，高度增加了44毫米，轴距增加了150毫米。 工信部数据还显示，Model Y L的电池包容量达到了82kWh，纯电动续航里程751km，为Model Y系列史上续航最长的版本。

IT之家 8 月 16 日消息，消息源 yeux1122 昨日（8 月 15 日）在 Naver 博客上发布博文，曝料称苹果 iPhone 17 Pro Max 将采用全新铝制边框设计，取代现有的钛金属材质，并配备史上最大容量超 5000mAh 电池。 首先在材质方面，消息源称苹果 iPhone 17 Pro Max 将放弃钛金属，转而采用全铝材质机身。此外苹果或将改变多年沿用的玻璃背板设计，采用带有特殊涂层的金属背板（metal-back）。自 2016 年 iPhone 7 系列后，苹果已近十年未使用金属背板，此举有望重塑行业设计风向。 电池方面，消息称苹果一方面电池预留更大空间，另一方面略微加厚机身厚度，从而提升电池安置空间，iPhone 17 Pro Max 预计电池容量将首次超过 5000mAh（iPhone 16 Pro Max 电池为 4685 mAh，iPhone 15 Pro Max 电池为 4441 mAh），刷新苹果 iPhone 电池容量纪录。在充电方面，将支持 25W 无线充电。IT之家附上相关图片如下： 散热方面，iPhone 17 Pro Max 将升级配备 VC（vapor-chamber）冷却系统，并调整 MagSafe 线圈位置、重新设计主板结构，提升散热和硬件扩展能力。 相机系统方面，iPhone 17 Pro Max 预计将搭载 4800 万像素长焦镜头，支持最高 8 倍光学变焦，并采用可移动镜头系统，实现切换 5 至 8 倍变焦，前置摄像头也升级至 2400 万像素。 硬件规格大幅跃升。新机搭载基于台积电 3nm 工艺的 A19 Pro 芯片，配备 12GB 内存和 Wi-Fi 7 技术。此外，外观配色也将更丰富，新增类铜色和深蓝色等新选项。

IT之家 8 月 16 日消息，科技媒体 9to5Mac 今天（8 月 16 日）发布博文，披露了来自摩根士丹利的最新投资简报，认为得益于 iPhone 销售强劲，苹果股票或已“迎来转折点”。 IT之家援引博文介绍，在投资简报中，摩根士丹利首先指出今年第 2 季度 iPhone 实际销售超过预期，导致渠道库存低于常态，为 9 月季度新机型的渠道补货带来机会。 其次，摩根士丹利根据市场需求预判，将第 3 季度苹果 iPhone 产量预期上调 8%，iPhone 16 和 iPhone 16 Pro Max 两款机型各增加 200 万台。 展望 2025 年购物季（通常指每年 11 月至 12 月的购物旺季，包括感恩节、圣诞节等，电子产品销售高峰期），摩根士丹利预计 iPhone 出货量可达 7800 万台，若 iPhone 17 系列上市初期表现强劲，实际销量有望进一步提升。 除了硬件销售，摩根士丹利还看好苹果在人工智能领域的潜力。报告提到，外界容易忽略苹果可能的 AI 合作或收购，以及“苹果智能”新功能的推出。分析师认为，随着 Siri 等旗舰 AI 功能明年上线，用户对新款 iPhone 及相关服务的兴趣将被再次激发，并将助推苹果市值创新高。

今年iPhone 17系列与往年最大的不同，就在于苹果将用一款超薄的iPhone 17 Air替换了Plus型号。从目前曝光来看，iPhone 17 Air仅有5.5mm厚度，重量145g左右，屏幕尺寸6.6英寸，在轻薄这一块可以说是无出其右。 从配置来看，iPhone 17 Air似乎并非是一款成熟的产品：电池容量仅2900mAh，后置摄像头也仅为单摄。说开倒车也不足为过，毕竟上次电池容量2900mAh出头的还是iPhone XR，正统数字系列的后置单摄甚至要倒回到iPhone 8。 苹果为什么会舍弃Plus推出这样一款产品？如此拉胯的配置能否满足当前的使用体验需求？17 Air真就是系列最值得期待的型号？我们来详细盘一盘。 苹果推出轻薄型号为哪般？ 实际上，苹果也并非想标新立异，而是Plus真卖不动。 就拿国内的数据来说，截止2025年26周，iPhone 16系列的全系销量为2982.3万部，其中iPhone 16为605.7万部，iPhone16 Plus为82.6万部，iPhone 16 Pro为1091.1万部，iPhone 16 Pro Max为1185.8万部。 iPhone 16 Plus仅为总销量的2.8%，国内消费者对更大尺寸的标准版+更贵的价格显然兴趣不大。 其实想想也很正常—— 只认苹果品牌，对型号不是很在意的消费者，可能就直接买了标准版； 对性能有追求的消费者，直接上16 Pro/Pro Max。 iPhone 16 Plus无高刷屏、无A18 Pro芯片、无Pro级相机，128GB版本的价钱就可以买到国产超大杯，存储还是“金子价”，买这个多少有点大冤种的感觉。 这时候机灵的读者可能已经发现了华点：是不是买非Pro的消费者对价格过于敏感？减配再便宜点是不是苹果又成了？ 这个情况其实苹果也想到了，iPhone 16e就是在标准版的基础上狠狠砍一刀的产物。但销量狠狠扑街，iPhone 16e总销量约为17.1万部（截止2025年26周），仅为总销量的0.6%。 其实iPhone 16e不受欢迎也很正常，毕竟尺寸已经与标准版相同，失去了以往mini的小尺寸党拥趸。而且苹果大刀配置的同时价格却仅是小刀，消费者加点钱国补买个新的iPhone16，或者买个二手的iPhone 16，都比这个强不少。 所以，Plus肯定是得换换新辙了。至于17e还有没有，如果还是尺寸不变单纯减配略降价格的话，我估计悬了。 但消费者们到底喜欢怎么样的花活儿？可能苹果心里也没底，所以干脆把老早之前机圈追求全球最薄那一套再搬出来试试水。毕竟在直板机上，也没有什么新的花活儿可玩儿。 17 Air的配置真能满足体验需求？ 超薄手机其实并不是什么新鲜事物。早在2014年，机圈就已经开启了全球最薄争霸赛，OPPO R5机身厚度做到了4.85mm，vivo X5 Max机身厚度做到了4.75mm。 为什么现在没有这么薄的手机？原因很简单，如此超薄的机身，已经放不下满足当前性能需求的硬件配置。 也许有读者朋友会说，现在的折叠屏不更薄么？确实，OPPO Find N5做到了4.21mm，荣耀Magic V5做到了4.1mm，没有最薄只有更薄。但问题在于，折叠屏面积足够大，所以其实内部空间还挺大的，足以容纳主流容量的电池。 但面积不够大的直板机，只能压缩硬件尺寸确保手机足够薄。 前不久上市的三星Galaxy S25 Edge就是个例子，手机做到了5.8mm厚度，重量163g，6.7英寸屏幕，但电池容量只有3900mAh。 我们把视线拉回到iPhone 17 Air，影响体验的大概有三个方面—— 1、电池不够大 从目前曝光来看，iPhone 17 Air的电池非常薄，只有2.49mm，电池容量2900mAh。 但还可能有些意外情况，因为此前曝光的iPhone 17 Air采用的是eSIM方案，取消来了实体卡槽。如果eSIM在国内无法推行的话，大概率实体卡槽还要加回去，可能就像曝光的eSIM版iPhone 17 Pro和实体卡iPhone 17 Pro一样，前者电池还要再小一块…… 2900mAh的电池够不够用呢？作为对比，iPhone 16的电池容量是3561mAh，iPhone 16 Pro的电池容量是3582mAh。 而iPhone 17 Air采用的120Hz刷新率的OLED屏幕理论上不会比iPhone 16 60Hz的屏幕更省电，续航就只能依靠A19芯片和C1基带能效的提升来挽救，但多少有点不切实际。 不过，苹果在电池容量上向来都比较吝啬，续航体验应该不会差太多，毕竟相比于iPhone16 Pro，电池容量“仅”缩水了19%。 2、性能不够强 这么薄的机身，想要在散热上堆料，基本是不用想了。正常使用应该问题不大，但重负载的游戏应该是没戏了。 3、影像扫码机 就一颗摄像头，目前曝光是4800万像素，有可能跟标准版的主摄一样，当然也有可能更差一些。毕竟摄像头太大的话，厚度会跟机身形成强烈反差。 所以，iPhone 17 Air可能更适合日常轻度使用、不怎么拍照、不打游戏的消费者选择，但凡需求更高一点，还是选标准版来的更靠谱一些。 17 Air是系列最值得期待的型号？ iPhone 17系列最大的升级，有朋友可能会说是外观，但并非如此，因为外观设计并没有发生质的改变：机身的造型没变、摄像头的排布没变、正面还是灵动岛（虽然有可能变小了），对性能和影像追求不是很极致的朋友，可能换完手机没过几天就没新鲜感了。 变化足够大的，在我看来有两点—— 一是iPhone 17升级了高刷屏，它带来的丝滑体验是显而易见的，标准版用户终于不用再花买旗舰的钱用上古刷新率了。这可能会打消很多消费者的顾虑，销量再涨一涨。 另一个就是iPhone 17 Air的轻薄设计，拿在手中的第一感觉就完全不一样。别的不说，至少躺在床上手机拍脸，也不会拍得那么狠。 至于iPhone 17 Air是否会大受欢迎，我觉得不会，但比现在的Plus肯定是会更好。毕竟如此轻薄的手机，蝎子粑粑独一份。但因为轻薄设计带来的体验缺陷，导致其只适合追求轻薄但性能体验需求不高的朋友，以及拿来尝鲜多买一个的富哥。 但这并不影响iPhone 17 Air成为系列最值得期待的型号，只要有新鲜感，就足够吃瓜群众们看乐子——大受欢迎了：“还得是苹果”；无人问津了：“苹果创新已死“。 写在最后 在我看来，不管是现在16 Plus，还是16e，亦或是未来的17 Air，都是苹果拿来“填缝“的型号。只要标准版、Pro、Pro Max三面大旗不倒，苹果就有足够的空间进行额外市场的探索。就拿mini来说，未来也未必不会再回归，毕竟尺寸没变小的16e已经狠狠踩雷。 至于iPhone 17 Air，你会支持一下么，还是支持不了一点？欢迎朋友们在评论区讨论。 责任编辑：振亭

IT之家 8 月 16 日消息，上汽新一代智己 LS6 昨晚宣布开启预售，官方预售权益价 20.99 万元起，30 分钟小订突破 10000 台。新车将于 9 月 10 日正式上市，届时还将公布更多款车型的价格信息。 据懂车帝报道，针对增程技术的争议，智己汽车 CTO 项娇在接受采访时表示，这本质上不是技术方向的讨论，而是今天增程确实存在很多技术短板，包括纯电续航低，馈电的时候有一些不良体验，充电的生态也不是特别好，充电速率比不上纯电。 “其实这正是我们的一个出发点，我们要去捕捉到今天增程产品的用户痛点，去知道增程产品它的本源是什么，希望能够带给所有人纯电的体验，并且忘记里程焦虑。”项娇说道。此外，项娇也重点谈到了智己做增程车型的思路，围绕电动化，在技术上“以纯电定义增程”，把增程用电动车同源的方向来做。 谈到这款车的定价，智己汽车 CMO 李微萌以油车用户作为参考。“我们当时的定价就在想，针对 15 万-20 万这些油车的用户，怎么让他没有压力的买车。” 她还专门算了一笔账，以一台 17-18 万的油车为例，五年的用车成本基本和新一代智己 LS6 持平。但新一代智己 LS6 在整个的用车周期里，会带给用户远超燃油车的电感化体验、智能化体验及驾控体验。 据此前官方介绍，新一代智己 LS6 增程版长宽高分别为 4937*1988*1671mm，轴距为 2960mm，搭载全新全场景数字座舱，配备旗舰级 MinLED 显示技术，同时还有 5K 驾舱屏和 3K 副驾娱乐屏。 新车提供全幅方向盘和 YAT 半幅方向盘可选，还配备了车载冰箱、氛围灯、二排座椅加热等功能；搭载 IMAD3.0 辅助驾驶系统、采用英伟达 Thor 驾驶辅助方案、配备 520 线超级激光雷达，支持一键 AI 代驾、同时拥有高速域全场景 AEB 功能。 新一代智己 LS6 采用“恒星”超级增程，搭载 1.5T 增程专属超效黄金发动机，并配备 66kWh 超级骁遥 MAX 电池，最大 CLTC 纯电续航 450km，最大综合续航达 1502km；搭载 800V 超快充平台，15 分钟补能 310km，超级骁遥 MAX 电池低电量最强放电功率可达 275.5 千瓦；全系配备 800VSiC 飓风电机，双电机峰值功率可达 500 千瓦，峰值扭矩 800 牛・米，百公里加速仅需 3.48 秒。

快科技8月16日消息，iPhone 17系列还有不到一个月的时间就要发布了，目前各方面爆料层出不穷。 权威爆料者Majin Bu曝光了iPhone 17 Pro工程机的SIM卡槽，确认苹果依然在内部保留了实体SIM卡结构，以保证部分不支持eSIM的国家和地区正常上市。 苹果自从iPhone 14系列，就开始在美国美国市场全系取消SIM卡槽，全面转向eSIM。 苹果在2022发布iPhone 14系列时候表示，eSIM相比实体SIM更安全，因为iPhone就算失窃也无法物理移除SIM卡，相当于是无法断网，只要开机就会上传位置，可以进行抹除。 此前有爆料提到，国内可能也会开始放开eSIM，iPhone 17 Air有可能拿下首发。 iPhone 17 Air作为一款超薄机型，直接在设计上就取消了SIM卡结构，这就导致没有eSIM的市场将无法上市、使用。 如果iPhone 17 Air真的能做到国行首发eSIM，那么下一代iPhone 18系列开始，苹果可能也会在国内全系标配eSIM，推动行业发展。 另外，爆料还提到目前国产各厂商也都在评估eSIM，国内落地后会迅速推出eSIM机型。

快科技8月16日消息，近日，中国汽车工业协会发布数据显示，今年1-7月，我国新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的45%。 在此背景下，国家气候变化专家咨询委员会委员、能源领域权威专家周大地做客第一财经《首席评论》。 周大地在节目中表示，固态电池的发展将有助于解决电动车的“里程焦虑”，冬季低温情况下电池续航能力下降影响电动车使用等问题也有多种途径解决。 他认为，电动车的替代目前是个加速过程，从原先的销量占比百分之几到今年有可能达到50%，这是市场选择的结果。 与此同时，他预计，固态电池的全面使用有可能早于2030年，而到2035年，可能没有人再买燃油车。 公开资料显示，周大地是能源领域权威专家，他长期从事能源经济、政策研究，在能源进口、价格改革等领域建树颇丰，曾获2000年度OECD国际气候技术推动奖，在可持续能源发展、全球气候变化等问题方面在国内外能源研究界享有盛誉。

IT之家 8 月 16 日消息，中国长安汽车集团“新央企”首款车型 —— 深蓝 L06 的实车图现已在微博、小红书等平台曝光，根据此前消息，新车将提供增程、纯电两种动力，全系标配激光雷达，配备 3nm 车规级芯片，将于今年第四季度发布。 ▲ 图源小红书博主 @humour 忧墨 ▲ 图源微博 @SugarDesign 这款新车定位中型轿车，长宽高分别为 4830/1905/1480mm，轴距 2900mm，提供纯电、增程两种动力，外观件上可选电动尾翼及黄绿色的卡钳装饰罩。上述实车图显示，新车具备低矮的轿跑姿态，线条舒展流畅。 IT之家汇总动力信息如下： 增程版搭载深蓝自家的增程器，排量为 1.5L，功率 72kW，驱动电机峰值功率 175kW；搭载时代长安、中创新航或重庆长安的磷酸铁锂蓄电池。 纯电版电机功率 200kW，磷酸铁锂蓄电池来自时代长安或重庆长安。此次申报了两款纯电版本，预计在电池容量上会形成区隔。 本月早些时候，工信部公布了深蓝 L06 增程版的电池及续航信息，新车将搭载容量为 28.39kWh 的磷酸铁锂电池组，纯电续航里程 180km（测试工况未知）。

IT之家 8 月 16 日消息，科技媒体 TechSpot 昨日（8 月 15 日）发布博文，报道称斯坦福大学研究团队首次实现了将人类内心语言直接转化为语音的脑机接口技术。 该系统通过植入电极阵列，记录瘫痪患者运动皮层的神经活动，并运用机器学习模型解码想象中的语音，准确率最高达 74%。 IT之家援引博文介绍，以往的脑机接口多基于检测说话时的大脑信号，而斯坦福团队则突破性地让参与者只需默想词语即可被系统识别，能够将人们脑海中想象的语言直接转化为实际语音。 这项技术首次实现了不依赖口腔或声带动作，仅凭“内心语音”完成交流，对神经技术领域具有里程碑意义。 图源：Emory BrainGate Team 本次试验招募了四位因渐冻症或脑干中风导致重度瘫痪的患者。部分受试者只能通过眼睛移动来表达“是”或“否”。 医生在他们的大脑运动皮层（控制说话动作的核心）植入了微型电极阵列，随后患者分别尝试发声和默默想象特定词语，系统实时记录和分析他们的神经活动。 科研团队利用机器学习模型，针对语音最基本的音素进行识别训练，再将这些音素组合成完整的词语和句子。 结果显示，尽管想象语音产生的神经信号较弱，但仍具有可辨识的特征，系统最高解码准确率达到 74%，这意味着即使患者完全无法发声，也能通过思维实现高效沟通。 技术负责人表示，这项成果让科学家首次清晰了解纯思维状态下的语音神经活动。对于严重言语障碍者而言，基于“内心语音”解码的脑机接口有望让交流变得更自然、更轻松。 另有专家指出，尝试说话对于部分瘫痪患者来说既耗体力又可能带来呼吸障碍，直接解码默语能极大改善他们的交流体验。 团队在研究过程中的也发现了隐私方面的挑战：系统有时会检测到参与者未主动想表达的内容。对此，研究人员设计了“心理密码”机制，只有在脑中默念特定密码后，解码器才会启动。测试中，“chitty chitty bang bang”这一口令能在 98% 的情况下阻止无意解码。