改变中国AI大模型创业格局的25人。 作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西7月2日报道，今年3月智东西曾报道，超14位互联网大厂离职高管加入生成式AI创业大潮。现在，这支队伍正在不断壮大。（14位大厂高管出走，涌入AIGC淘金） 据智东西最新统计，自2023年至今一年半以来，至少25位大厂高管已投身生成式AI创业，来自阿里、腾讯、百度、字节、京东、美团、网易、快手等多家互联网大厂，成为生成式AI创业的一支主力军。 新入局、新融资、新发布，互联网大厂高管创业公司在过去三个月里动作不断。 一些大厂高管首次曝出创业进展。在生成式AI应用领域，原百度副总裁、小度科技CEO景鲲新公司6月刚曝出打造AI Agent搜索产品，原网易研究院执行院长汪源同月确定在做通用办公助理，美团联合创始人杨俊在4月就传出瞄准AI聊天机器人。 在AI数据服务领域，原阿里巴巴集团副总裁黄海清6月底被任命为上海大模型“国家队”公司CEO，投身AI大模型语料服务。在AI咨询及技术服务领域，原快手知识图谱技术总监付瑞吉6月宣布了新公司专注于AI大模型咨询及技术服务。 同时，一些大厂高管取得了新融资。在AI视频生成领域，原字节跳动视觉技术负责人王长虎创办的爱诗科技，在4月获蚂蚁领投超亿元融资；在具身智能领域，原阿里达摩院自动驾驶负责人陈俊波创办的有鹿机器人，在5月获创新工场、百度风投等提供的1亿元融资；在通用大模型及应用领域，原全球副总裁姜大昕创办的阶跃星辰，最近被曝进行估值20亿美元的新融资，阿里或成投资人之一。 另外，多家大厂高管创业公司取得了业务新进展。比如在AI新终端领域，原阿里人工智能实验室智能终端负责人茹忆创办的李未可科技于4月发布了自研多模态大模型WAKE-AI，以及首款AI眼镜Chat等；在AI基础设施领域，原阿里副总裁、Meta AI架构总监贾扬清团队Lepton AI最近发布了基于Lepton平台的云GPU解决方案FastGPU。 可以看到，这些动作覆盖了通用大模型、垂直大模型、生成式AI应用、AI基础设施、AI数据服务、AI咨询等全产业链环节。 实际上，包括字节跳动大语言模型研发专家杨红霞、“阿里前端第一人”玉伯等近期都曝出详细的创业进展。如果扩大范围，涌入生成式AI创业的大厂血液，远不止上述25位。 新增互联网大厂高管下场做的AI创业项目有何特征？资本市场对大厂高管AI创业的反应如何？目前这些AI创企在技术及产品上的打法上有什么趋势？本文对此进行了深入探讨。 01 . 又有5位大厂高管下场， 来自阿里百度等，“不差钱” 今年1~3月，原微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家姜大昕，原阿里云副总裁贾扬清，原阿里云首席安全科学家吴翰清，原腾讯副总裁姚星，原京东副总裁梅涛，原百度副总裁李硕等多位大厂高管传出投身生成式AI创业，智东西也对此进行了深度报道。 今年4~6月，又有多位前互联网大厂高管曝出生成式AI创业进展，包括原阿里巴巴集团副总裁黄海清，原百度副总裁、小度科技CEO景鲲，美团联合创始人杨俊，原网易研究院执行院长汪源，原快手知识图谱技术总监付瑞吉。他们大多在互联网大厂工作多年并在一个领域颇有建树。其中，多家创企已获得融资。 1、阿里：原阿里副总裁黄海清：加入AI“国家队”，投身AI大模型语料服务 黄海清是原阿里巴巴集团副总裁、阿里云中国区总裁，此前还担任过腾讯云副总裁。 6月27日，据界面新闻援引上海信息投资股份有限公司在相关会议上的发言，黄海清将出任上海库帕思科技有限公司（简称：库帕思）首席执行官，聚焦为AI大模型企业提供高质量低成本的语料数据服务。 库帕思公司可以说是上海AI大模型“国家队”成员。根据企查查可知，库帕思公司创立于2024年3月，股东包括上海人工智能创新中心、上海市信息投资股份有限公司、上海数据集团等。 ▲原阿里巴巴集团副总裁、阿里云中国区总裁黄海清 如下图所示，至少已经有6位来自阿里的高管投身了生成式AI创业。 这些人包括原阿里副总裁、Meta AI架构总监贾扬清，原阿里云首席安全科学家吴翰清，原阿里副总裁、阿里云中国区总裁黄海清，原阿里巴巴人工智能实验室智能终端负责人、天猫精灵硬件&产品总经理茹忆，原阿里达摩院自动驾驶负责人陈俊波，原钉钉副总裁张毅。 2、百度：原百度副总裁、小度科技CEO景鲲：打造AI Agent搜索产品 景鲲是原百度副总裁、小度科技CEO，他2014年加入百度之初曾任大搜索总产品架构师、搜索公司产品委员会主席，2018年起全面负责小度助手与小度系列硬件，于2020年小度科技独立时任CEO，而后不到三年带领小度科技身价暴涨至约355亿元人民币，上涨约75%。 6月19日，原小度科技CEO景鲲公布了离职百度后的新动态，他和前小度CTO朱凯华联合创立AI创新产品公司MainFunc，并推出旗下首款AI Agent搜索产品Genspark。景鲲在Product Hunt社区的公开信中称：“Genspark不是一个典型的搜索引擎，它更像一个乐于助人的AI伙伴团队。” 与此同时，MainFunc宣布完成6000万美元（约合4.35亿元人民币）的种子轮融资，由新加坡Lanchi Ventures领投，投后估值为2.6亿美元（约合18.87亿元人民币）。MainFunc团队现有20名成员，总部位于加州帕洛阿尔托和新加坡。 ▲原百度副总裁、小度科技CEO景鲲 如下图所示，已经至少有5位来自百度的大厂高管投身生成式AI创业。 这些人包括原百度智能家居硬件总经理吕骋，原百度副总裁李硕，原百度副总裁、（百度）小度科技CEO景鲲，原百度副总裁、移动生态用户增长及互动文娱平台负责人曹晓冬，原百度副总裁、百度安全总经理马杰。 3、美团：美团联合创始人杨俊：打造AI聊天机器人，获王慧文投资 4月9日，关于美团联合创始人王慧文投资AI公司的一则新闻，让海港城科技公司进入人们的视野。 北京海港城科技有限公司的法人为杨俊，他曾是美团联合创始人兼高级副总裁，公司在2017年就注册成立了。2024年2月，公司旗下的抹香鲸（App）对话文本生成算法备案通过，首次向外界显示出生成式AI方面的布局。抹香鲸App主要提供AI聊天体验，用于智能对话场景，根据用户输入的文本数据，生成符合用户需求的文本内容。 4月9日，海港城科技公司注册资本增至121.52万元，王慧文、陈亮、宁波梅山保税港区为嘉投资管理合伙企业（有限合伙）等成为新股东。据IT桔子当日报道，海港城科技获数千万元A1轮融资，投资方包括王慧文、嘉程资本等。 ▲美团联合创始人杨俊 如下图所示，至少3位来自美团的大厂高管加入了生成式AI创业，包括：美团联合创始人王慧文、原美团高级副总裁陈亮、原美团高级副总裁兼联合创始人杨俊。 4、网易：原网易研究院执行院长汪源：18年网易老兵创业，盯准通用办公助理 汪源是前网易副总裁、杭州研究院执行院长、网易数帆总经理，在网易将近18年，参与领导的网易杭州研究院成功孵化了网易云音乐、网易云课堂、网易严选、网易数帆、网易易盾等众多产品。 今年6月，汪源创立杭州久痕科技有限公司，注册地位于浙江省杭州市西湖区。该公司的第一款产品是面向企业的“以个人数据为中心的通用办公助理”，比如帮助人完成开会、回消息、读文档、写报告等典型的知识工作。 公司的工程研发负责人是陈成丰，曾是杭州出海头部企业小影创新科技联合创始人、技术VP，虹软Mobile BU技术总监、MediaPlayer与Camcorder负责人。 6月24，久痕科技宣布获得种子轮融资。据甲子光年报道，公司所获融资主要是美元基金，为初始团队储备了两到三年的充足资金。 ▲原网易研究院执行院长汪源 5、快手：原快手知识图谱技术总监付瑞吉：聚焦AI大模型咨询及技术服务 付瑞吉曾担任快手知识图谱技术总监、科大讯飞AI研究院副院长。 今年5月底，付瑞吉传出已从快手离职；紧接着6月1日，付瑞吉在官方公众号宣布，他担任创始人和CEO的北京知言吉智科技有限公司正式面世，公司专注于人工智能大模型领域的高价值、结果导向的咨询和技术服务。 付瑞吉曾获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖，曾主持研发业界首个亿级别多模态短视频百科知识图谱“快知”和快手大模型Agent技术KwaiAgents，负责研发的智能评阅技术在多地中高考、CET等大规模考试阅卷中广泛应用。 据付瑞吉介绍，知言吉智公司的核心业务包括方案评估、方案设计、技术培训等AI大模型咨询服务，AI大模型开发与定制、AI大模型部署与优化、AI大模型应用与集成等AI大模型技术服务，以及AI大模型相关产品。 ▲原快手知识图谱技术总监付瑞吉 总的来看，4~6月曝出投身生成式AI创业的原互联网大厂高管，大多原本就在AI或相关应用领域深耕多年，并非突然转向做相关项目。 与此同时，这些大厂高管的切入领域出现新趋势，投身基础大模型领域的企业明显变少。相关创业项目要么与生成式AI应用相关，包括对话机器人、办公助理等，要么避开大热门领域，比如从AI数据合成、AI大模型咨询及技术服务领域切入，切口都很小。 02 . 6家大厂高管创企获新融资， 互联网战投为主力 生成式AI需要资金输血，互联网大厂高管是资本青睐的对象。 在一些互联网大厂高管生成式AI创业项目新曝出的同时，在此前曝出的大厂高管创业项目中，一些创业者也传出最新的融资消息。 1、原字节跳动视觉技术负责人王长虎，获蚂蚁领投超亿元融资 今年4月，爱诗科技完成A2轮超亿元融资，由蚂蚁集团领投。 正如我们在4月的文章中报道，爱诗科技成立于2023年4月，聚焦打造AI视频生成大模型及应用，于2024年1月正式发布文生视频产品PixVerse网页版，目前视频生成量累计超千万，创始人/CEO王长虎曾任字节跳动视觉技术负责人。 ▲原字节跳动视觉技术负责人王长虎 2、原阿里达摩院自动驾驶负责人陈俊波，获创新工场等1亿元融资 5月31日，浙江有鹿机器人公司公布了超1亿元天使轮融资，创新工场、元璟资本、百度风投等参与投资。 有鹿机器人公司于2023年创立于杭州，创始人是原阿里达摩院自动驾驶负责人陈俊波。在公布大额融资的同时，有鹿机器人曝出签订一笔超千万元的具身智能通用大脑Master2000的订单，订单来自中国头部清洁设备制造商。该公司在2023年联合阿里云通义千问共同发布了具身智能大模型LPLM-10B。 ▲原阿里达摩院自动驾驶负责人陈俊波 3、微软前全球副总裁姜大昕，被曝进行估值20亿美元的新融资 6月底，由微软前全球副总裁姜大昕创办的阶跃星辰，被曝出正进行一轮估值20亿美元的新融资，阿里或成为投资人之一。 阶跃星辰于2023年4月创办，专攻自研通用大模型，于今年3月推出了Step系列通用大模型，并领先国内AI创企交出首个万亿参数模型Step-2的预览版，同时产品效率工具跃问和AI开放世界平台冒泡鸭已经开放。 ▲微软前全球副总裁姜大昕 此外，前文第一部分提到，景鲲创办的MainFunc宣布完成了6000万美元融资，汪源创办的久痕科技获得种子轮融资，杨俊创办的海港城科技也被传出获数千万元融资……总的来看，至少有6位大厂高管的AI创业公司获得了新融资。 如下图所示，据智东西从公开信息统计，在过去一年半里入局的25位大厂高管中，大部分大厂高管生成式AI创业公司已曝出融资经历。 其中大多数企业处于融资早期。其中8家企业刚完成了天使轮或种子轮融资，6家企业进行了一轮或多轮A轮融资，暂时没有B轮及B轮以上的融资，还有一些企业暂未公布融资情况。 对比国外AI投资情景，国内生成式AI投资的势头与欧美仍有差距。 相比于欧美4~6月大AI投资小高峰，xAI在5月的60亿美元融资、inflection AI在6月完成的13亿美元融资、Mistral AI在6月完成的6亿欧元融资等，国内生成式AI投资的金额和密度都还不够火热。 究其背后原因，一是国内生成式AI产业发展阶段虽然在全球位于前列，但相对落后于美国；二是美元基金受到该国政策限制，减少了对国内AI公司的投资；三是国内国有资本及互联网战投在AI产业投资时考虑更谨慎，投资力释放仍需要一些时间。 在此背景下，AI创企融资挑战依然严峻。单靠大厂高管坐镇还不够，还需要技术、产品及战略的多方面配合。 03 . 大厂高管冲向六大领域， 改变大模型创业格局，AI应用最热门 看完融资情况，再来看看技术和产品。 从技术和产品角度来看，大厂高管的生成式AI创业分野已出现。 如下图所示，据智东西统计，大厂高管们主要从通用大模型及应用、垂直大模型及应用、生成式AI应用、AI基础设施等领域切入创业，也有一些公司选择从AI语料、AI咨询等相对不那么拥挤的赛道切入。一些企业可能涉足多个领域，或者未公布全部业务布局情况，下表根据公开信息暂且将其归到相关性更强的领域。 总的来看，互联网大厂高管的生成式AI创业已经覆盖了产业链上下游。 1、基础大模型及应用领域：大厂高管创业正改变产业格局 在基础大模型及应用领域，互联网大厂高管创业公司，正在改变大模型创业格局。 原搜狗公司创始人兼CEO王小川创办的百川智能、原百度副总裁、百度安全总经理马杰联合创办的零一万物，已经与智谱AI、月之暗面、Minimax一起，凭借大额融资及估值，跻身大模型“创业五虎”的阵列。 原微软全球副总裁姜大昕创办的阶跃星辰是一个新变量。继3月底推出万亿参数MoE语言大模型预览版后，阶跃星辰近期传出正进行一轮估值20亿美元的新融资，有望跻身独角兽行列。有媒体称，这是要从“创业五虎”走向“六小强”？ 当下，国内大模型创企谁能够先赶超OpenAI立下的新标杆GPT-4o？当GPT-5来临时国产大模型厂商能追赶上吗？同时如何应对国内云大厂的“价格战”？这些问题都需要基础大模型创企直面。 2、垂直大模型及应用领域：电商领域热门，具身智能吸金 在垂直大模型及应用领域，互联网大厂高管创业者业务分别覆盖家庭服务、电商、具身机器人、交通、消费等领域。 相对密集的是电商领域，原百度副总裁、移动生态用户增长及互动文娱平台负责人曹晓冬创办的灵犀深智和原京东副总裁周伯文创办的衔远科技都切入了这一领域。 具身智能大模型领域颇为吸金。由前阿里达摩院自动驾驶负责人陈俊波创立的有鹿机器人，于5月公布了超1亿元天使轮融资，同时曝出签订超千万元的具身智能通用大脑Master2000的订单。 一些玩家尚处于调整期。衔远科技在5月中旬传出人事变动，创始人周伯文因别有去处已不再主持公司事务，此前公司在4月发布了大模型产品MODI摹小仙AI营销大脑。 全球基础大模型越来越“卷”，行业垂直大模型成为国产玩家突围的一条捷径。 这一领域中的大厂以华为云为代表，近期一口气发布了盘古钢铁大模型、盘古高铁大模型、盘古具身智能大模型等六大行业模型。垂直大模型领域的创企要么在特定领域的产品比大厂做得更具穿透力，要么避开“巨头的脚印”选择切入赛道，或许是取得商业成功的一个关键。 3、生成式AI应用领域：大厂高管创业项目最密集，AI视频生成融资热 生成式AI应用领域，大厂高管创业项目更加集中，是当下生成式AI创业最热门领域。 即便是多番炮轰大模型投资的金沙江创投主管合伙人朱啸虎，在近期被问及看好什么方向时，也首先提到了AI应用的软件。朱啸虎称：“真的有很多机会”，“今年会主要看B端的应用，C端应用是明年”。 在热门的AI视频生成领域，大厂高管创业者“不差钱”。爱诗科技近期公布了最新融资，已凭借一年内累计超2亿人民币融资纪录，成为中国视频大模型领域融资规模最大的创业公司。 近期，国外的Runway、Luma AI纷纷推出了新的AI视频生成产品，向Sora发起反击。国内的爱诗科技、HiDream.ai会交出什么样的答卷？下半年或许会有答案。 在AI Agent领域，最新曝出创业进展的原百度副总裁景鲲盯准AI Agent搜索产品赛道，这与年初获得了近千万美元A轮融资的原钉钉副总裁张毅，从企业服务企业，颇为不同，避开了直接竞争。 在AI新终端领域，原阿里人工智能实验室智能终端负责人茹忆创办的李未可科技于4月发布了自研多模态大模型WAKE-AI，以及首款AI眼镜Chat，产品化已经开始起步。 近日国外Solos宣布将推出一款名为AirGo Vision的智能眼镜，配备GPT-4o，可以说是与国内AI智能眼镜玩家的遥相呼应。 而原百度智能家居硬件总经理吕骋在国外创业，推出的风靡一时的Rabbit R1 AI新硬件，4月底宣布已卖出了超过10万台，近期则面临“安卓套壳”、信息泄露投诉等不少麻烦。 在一些其他生成式AI应用领域，原美团联合创始人兼高级副总裁杨俊，原网易副总裁、杭州研究院执行院长、网易数帆总经理汪源是近期新曝出创业的大厂高管，他们切入的领域，不论是C端AI聊天机器人，还是B端的通用办公助理，近期都还是酝酿状态。 4、AI基础设施（AI Infra）领域：不性感，但大厂高管创业公司很吸金 在AI基础设施（AI Infra）领域，原阿里副总裁、原Meta AI架构总监贾扬清团队Lepton AI，最近发布了基于Lepton平台的云GPU解决方案FastGPU，主打经济高效和可靠，凭借“限时以每小时0.65 美元的价格提供 RTX 4090 GPU”卖点一度被用户反馈“缺货”。 看起来，AI Infra没有做大模型性感，但这却是一个有利可图的领域。 英伟达支持的美国智能云厂商Lambda，近期传出正商谈融资8亿美元，估值达到15亿美元；而贾扬清也在最近接受国内媒体采访时透露：“Lepton AI 目前的客户数量和整体营收都处于非常健康的增长状态。” 5、其他：AI数据服务、AI咨询等成新切入点 在AI数据服务领域，阿里巴巴集团副总裁、阿里云中国区总裁黄海清近期被传出创立了库帕思公司。 黄海清于2022年初开始担任阿里云中国区负责人，总管16个区域销售；曾任职于IBM、Oracle、腾讯云等公司，于2021年加入阿里云。管理过如此庞大的销售队伍，黄海清这才被上海AI大模型“国家队”委以重任。 在AI大模型咨询及技术服务领域，原快手知识图谱与大模型Agent技术负责人付瑞吉新创办了知言吉智。实际上，不少大模型企业都会提供咨询及技术服务，付瑞吉的打法有什么不同，抑或是可以归为上述其他类别，有待根据其新动向进行判断。 整体来说，国内互联网大厂高管的生成式AI创业，在产业链上的分布比较均匀，覆盖了从模型、基础设施到应用的各个环节。 互联网大厂高管创业项目中，既出现了大模型“创业五虎”的选手，也诞生了AI视频生成等热门赛道的头部创企。 生成式AI应用成为热门领域，但这一领域的融资和产品化相对来说仍处于初级阶段，需要再等一段时间，我们才能看到更多产品和商业化的进展。 04 . 结语：大厂高管继续涌入， 掀起生成式AI创业小高峰 当下，互联网大厂高管，这些产业中最聪明的头脑，纷纷看到大模型及AGI技术的商机，不断投身生成式AI创业大潮。 正值国内创投市场的客观环境发生重大改变，一边有投资合伙人称“一级市场不存在了”，一边也有投资大佬认为当下是最好的投资时点，往任何方向走都是向上走。 过去几个月，欧美动辄数十亿美元的AI融资不断出现，比如马斯克的xAI融资60亿美元、inflection AI融资13亿美元融资、Mistral AI融资6亿欧元融资……对比来看，国内AI投资力可能仍待释放。 尽管过去一年半时间里，智谱AI、百川智能、月之暗面、MiniMax四家大模型创企累计融资达到近230亿元人民币（28亿美元+25亿人民币），但这实际上仅达到“AI四小龙”此前合计融资额一半的水平。国内AI创业投资还有不小的投资空间。 放眼互联网大厂高管生成式AI创业，大多数创企已拿到了天使轮融资，近期字节前高管创立的爱诗科技、微软前高管创立的阶跃星辰都传出新的大额融资。同时，投资逻辑也变得更加理性——仅凭讲故事难以吸金，除了技术和产品，投资者比以前更关注公司的商业模式和变现能力。 从技术和产品布局来看，互联网大厂高管生成式AI创业者大多选择更小的切口切入，AI应用向的创业者在变多，同时大多也在有意避开巨头的脚印，在战略上下更多功夫，在技术信仰和市场信仰之间争取平衡。

原标题：微软、OpenAI之后，英伟达被曝在欧洲面临反垄断指控，罚金最高可达440亿元！专家称对AI行业监管和竞争有长远影响 每经记者：蔡鼎 每经编辑：兰素英 北京时间7月1日（周一）晚间，路透社援引知情人士称，法国监管机构将对英伟达提起反垄断诉讼，这将是全球首家对该公司采取反垄断行动的执法机构。法国此举是继去年9月针对显卡行业突击执法后的又一次行动，消息人士称，这是在对云计算行业进行更广泛调查之后进行的。 《每日经济新闻》记者注意到，英伟达并不是近期首个被欧洲相关监管机构“针对”的科技巨头。欧盟监管机构先前对向OpenAI注入的130亿美元投资进行了合并控制审查，但因证据不足取消，布鲁塞尔时间6月28日（周五），该机构又计划对该交易进行更深入的反垄断调查。 彭博社报道中称，欧盟的这些举措凸显出全球监管机构对大型科技公司利用其在新技术领域的主导地位感到不安。美国IT研究与顾问咨询公司Gartner高级研究总监高峰在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，不管是上一轮互联网浪潮，还是当下的AI热潮，欧洲都缺少在全球有竞争力的相关企业，所以只能采取反垄断或者其他一些手段，等于变相的税收。 根据规定，如果英伟达违反了法国反垄断规定，可能会被处以相当于全球年营业额10%的罚款。华通证券国际首席经济学家张凌博士认为，短期内，市场对于英伟达在反垄断方面的进展影响会逐步被消化，但其对于未来AI行业如何监管、行业内部如何竞争，可能会有更为长远的影响。 英伟达在法面临反垄断起诉，罚金最高可达440亿元 当地时间7月1日，据路透社报道，法国反垄断监管机构计划指控英伟达涉嫌存在反竞争行为。 在上周五发布的报告中，法国监管机构明确提到了芯片供应商滥用市场主导地位的风险。同时报告还对AI行业过度依赖英伟达编程工具CUDA表示担忧，并对英伟达最近投资AI云服务提供商（例如CoreWeave）表达了不满。 对于路透社最新的报道，法国监管机构和英伟达均拒绝置评。 图片来源：路透社报道截图 对于为何英伟达的首个反垄断指控来自法国，华通证券国际首席经济学家张凌博士在接受《每日经济新闻》记者采访时解释称，其实市场普遍预期各家监管机构会对英伟达采取行动，只是具体的监管指控首先来自于法国而已。这是由于欧盟乃至法国对于反垄断的监控阈值和行为监管相较其他国家和地区更为严格所致。 据张凌博士介绍，欧洲企业横向市场份额安全阈值是10%，纵向为15%，同时严格控制有可能影响市场竞争的企业并购行为。英伟达在AI领域的市场份额和经营行为显然已经远超通常行业的垄断标准，进入指控和调查环节是预期之中。 随着ChatGPT的发布，英伟达作为全球最大的人工智能（AI）和计算机显卡制造商，其芯片需求暴增。根据2024年1月29日的数据，英伟达在全球AI芯片市场的市占率预计达到了90%，创下新高。同时，研究机构预测，英伟达2024年的AI GPU销量将达到150万~200万个，较2023年增长近三倍。 根据规定，如果英伟达违反了法国反垄断规定，可能会被处以相当于全球年营业额10%的罚款。按照英伟达2024财年营收计算，罚款金额最高可达60.9亿美元（约合人民币442.63亿元）。如果违反规定的行为持续超过1年，还可能被禁止在欧盟市场经营。不过，英伟达可以通过协商等方式来避免处罚。 数据显示，2011年以来，法国监管机构开出的最大罚单是在2020年，罚款为12.4亿欧元（13.3亿美元）。其中，11亿欧元是对苹果公司的罚款，其余部分则是针对苹果两家分销商的罚款。 实际上，法国反垄断监管机构一直在调查英伟达在AI处理器领域的关键作用、定价政策、芯片短缺及其对价格的影响，并采访了市场参与者。去年11月，法国财长布鲁诺·勒梅尔就曾表示，英伟达的主导地位导致国家间“不平等加剧”，并抑制了公平竞争。 《每日经济新闻》记者注意到，去年9月，法国反垄断执法人员突击搜查了一家涉嫌在显卡领域有反竞争行为的企业的办公室，虽然当时并未明确指出被查的是英伟达，但英伟达后来承认法国正在审查其商业行为。今年2月份，英伟达在一份文件中表示，美国、欧盟和英国的官员也在审查其业务。公司称，“由于我们在AI相关市场的地位，导致全球监管机构对我们业务的关注有所增加。” 美国IT研究与顾问咨询公司Gartner高级研究总监高峰在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，欧洲监管机构近期针对科技公司的反垄断指控属于比较常见的行为，互联网和顶尖科技行业确实容易出现强者恒强的现象，目前AI芯片英伟达基本是一家独大。 “这里有欧洲自身的考量，通常可以采取贸易保护，就是支持自身相关企业的方式。但是，不管是上一轮互联网浪潮，还是当下的AI热潮，欧洲都缺少在全球有竞争力的相关企业，所以只能采取反垄断或者其他一些手段，等于变相的税收。欧洲需要AI这些技术，但自身又没有相关产业，因此近些年一直对美国的互联网或者科技公司以各种名义罚款。”高峰对记者指出。 微软、OpenAI、谷歌等均在欧盟面临类似审查 《每日经济新闻》记者注意到，对英伟达的指控并不是欧洲反垄断监管机构近期的首例针对全球科技巨头的指控。 据彭博社等多家媒体报道，欧盟反垄断机构日前表示，准备重新审视微软与OpenAI的合作，并对谷歌与三星在AI领域的交易寻求更多监管审查。 欧盟竞争事务负责人玛格丽特·维斯塔格表示，准备就OpenAI独家使用微软云技术的排他性协议向竞争对手进行询问。今年3月，她向微软、谷歌、Meta以及其他达成AI合作的大型科技公司发送了调查问卷。“我们已经审查了回复，现在正在发送后续请求，以获取有关微软和OpenAI之间协议的更多信息，以判断某些排他性条款是否可能对竞争对手产生不利影响。” 微软表示，公司随时准备回应欧盟委员会可能提出的任何进一步问题。据媒体报道，作为OpenAI的主要投资方，微软自2019年双方开始合作以来已投资至少130亿美元。特别是在OpenAI去年11月的重大人事变动之后，微软在董事会中获得了观察员席位。根据微软与OpenAI的协议，微软将为OpenAI提供云计算和AI工具支持，而OpenAI则将使用微软的Azure云计算平台来训练其AI模型。 欧盟的这些举措凸显了全球监管机构对大型科技公司利用其在新技术领域的主导地位感到不安。专家指出，在欧盟对科技巨头监管整体趋严的背景下，如果欧盟再像此前推出《数字市场法案》（DMA）那样，制定出类似“数字守门人义务”的新规，可能会对大公司的投资和并购施加更多限制。今年3月落地的DMA是欧盟针对科技巨头颁布的反垄断举措之一，旨在明确数字服务提供者责任，遏制大型网络平台恶性竞争行为。 不过，和其他科技类企业面临的反垄断调查相比，张凌博士对记者提到，此次针对英伟达的指控还是有几点值得注意：第一，通常反垄断调查都会有相当长的取证、指控辩护、协商等环节，因此，此次指控的后续进程还会持续很久；第二，英伟达在AI领域的垄断地位，行业公认是同其在技术方面的领先地位和暴涨的市场需求有关，其在市场行为方面的不公正行为可被指摘的并不太多。 基于此，张凌认为，短期内，市场对于英伟达在反垄断方面的进展影响会逐步被消化，但其对于未来AI行业如何监管、行业内部如何竞争，可能会有更为长远的影响。 而高峰对记者强调，类似事件（指反垄断指控）对大公司影响有限，这些大公司很容易转嫁成本给消费者或者购买的企业，因为其产品属于刚需。 此外，针对技术人才正在向科技巨头集中的现象，维斯塔格表示，她正在研究所谓的“收购-招聘”行为，即一家公司收购另一家公司主要是为了获得其人才和团队。例如，微软今年3月斥资6.5亿美元收购了初创公司Inflection，从而可以使用Inflection的模型并聘用其大部分员工。“如果这些做法最终导致企业集中，我们将确保它们不会违反我们的合并控制规则。”

美国拜登政府将向12个区域技术中心拨款5.04亿美元，以扩大人工智能（AI）、半导体制造和清洁能源等领域的研究，旨在促进私人对该国传统创新中心以外的尖端产业进行投资。 获得资助的中心包括纽约、佛罗里达、内华达州和南卡罗来纳州的一个中心。 该补贴包括为南佛罗里达州的研究人员提供的1900万美元资金，他们专注于可持续和气候适应性基础设施的研究。五个获得5100万美元的受助者包括伊利诺伊州和印第安纳州的生物制造基地，以及俄克拉荷马州塔尔萨的工程师，他们将试验包括AI驱动的农业检测无人机在内的自主系统。专注于半导体制造的纽约中心将获得4000万美元，而内华达中心将获得2100万美元，用于研究锂电池和电动汽车材料。 美国商务部长雷蒙多称，如果我们不给机构及企业提供资源来竞争，那么我们就会错失很多机会。她表示，过去20年美国创造的科技岗位中，约有90%都集中在5个城市。 该计划是拜登标志性立法成果《芯片与科学法案》和《降低通胀法案》的几项举措之一，拜登利用这些法案刺激国内制造业投资，使美国在关键技术开发方面能够更好地与中国竞争。 该科技中心计划收到了数百份申请，官员们早些时候已提名31名首批申请者，每名申请者可申请高达7500万美元的资金。 立法者最初批准在五年内为科技中心计划拨款100亿美元，但在过去两年中他们只拨款了5.41亿美元。 7月2日宣布的拨款已经用掉了大部分可用资金。雷蒙多表示，她和拜登已要求立法者为该计划提供更多资金。（校对/刘昕炜）

鞭牛士 7月2日消息，甲骨文官微今日宣布正式推出HeatWave GenAI，其中包含数据库内大语言模型（LLMs）、自动化数据库内向量存储、可扩展向量处理，以及基于非结构化内容进行自然语言上下文对话的能力。 甲骨文方面表示，HeatWave GenAI将立即在所有Oracle Cloud区域、Oracle Cloud Infrastructurez z z (OCI) Dedicated Region和跨云环境中提供，且无需HeatWave客户额外付费。

快科技7月2日消息，因涉嫌违反公平竞争，多地监管机构盯上英伟达。 据报道，法国的反垄断监管机构可能指控英伟达公司存在违反公平竞争原则的行为。 据悉，法国监管机构最担忧的问题就是英伟达的CUDA芯片编程软件，它是唯一和英伟达GPU芯片百分百兼容的软件，而GPU又是现在各大科技公司想要训练模型、提升计算能力必不可少的硬件。 随着程序员们逐渐习惯且依赖英伟达的CUDA软件，原本不少分析师都认为CUDA是英伟达的“护城河”，但现在监管机构却认为，这在某种程度上违反了公平竞争行为。 自从英伟达成为生成式AI热潮的最大受益者之后，它就引起了监管机构的注意。 事实上，去年9月，法国当局就因为英伟达涉嫌违反了公平竞争行为，对其进行了突击检查。11月，法国财政部长也曾表示，现在92%的GPU都来自英伟达，英伟达的主导地位导致了各国之间不平等现象加剧，并且扼杀了公平竞争。 英伟达自己也曾在今年2月的一份文件中表示，包括美国等多地的官员都在审查其运营状况。 在前不久举办的2024年股东大会上，黄仁勋坦诚公司正面临日益激烈的竞争态势，但同时强调使用英伟达芯片的“成本最低”。 黄仁勋强调，英伟达的人工智能芯片具有“最低的总拥有成本”，暗示尽管其他公司的芯片价格可能更低，但英伟达的芯片在性能和运营成本上更具经济效益。

之前我们写过一篇文章——《别再问我聋人为什么要去音乐节了》，科普了海外音乐节的特别岗位：手语翻译员。 听障人士虽然听不见或者听不清音乐，但他们可以通过手语翻译员感染力极强的手部动作、面部表情、肢体语言，感受到音乐的律动、氛围的热烈。 这可能是健听人意想不到的手语场景。其实无论线上线下，需要手语翻译员的地方还有很多，然而僧多粥少。 英国人 Sally Chalk，2002 年开了一家英国手语翻译公司，经过 20 年的经营，公司规模可观，预约手语翻译员的时间也缩短到了 30 分钟，但她还是不满足。 听障人士能不能马上获取手语翻译，就像在视频网站打开字幕一样？ 她的答案是，让 AI 加入进来。 从线上到线下，应该让听障人士多用「母语」 2022 年，Sally Chalk 开了一家新的初创公司——Signapse，专注开发生成式 AI 手语翻译软件，将书面文本实时翻译为美国手语和英国手语。 今年 5 月，Signapse 拿到了 200 万英镑的种子轮融资，其中 50 万来自英国政府。 他们瞄准的一个线下场景，是火车站、机场等交通枢纽。 美国的辛辛那提/北肯塔基国际机场，已经和 Signapse 合作，在屏幕上投放美国手语，提供欢迎、安全、出发、到达等信息。 AI 是如何发挥作用的？Signapse 基于大型手语数据集，并通过生成对抗网络（GAN）和深度学习技术，创造了逼真的、翻译尽可能准确的虚拟手语翻译员。 这些虚拟形象基于真人手语翻译员，每次被商用时，真人都会拿到分成。 考虑到机场的目的地、出发时间、站台号码经常变动，通过与交通数据集成，Signapse 的手语翻译可以做到实时更新。 同时，Signapse 没有忽视线上的需求，也为网站和视频流媒体提供手语翻译。 尽管 YouTube 等网站都有隐藏式字幕了，但相比字幕，听障人士往往更喜欢手语，因为手语具有独立于其他语言的语法结构和表达形式，会让他们的上网体验更好。 你应该有注意到，提到手语时，我们会用美国手语、英国手语的说法。就像全世界的口语和文字互不相通，手语也包罗万象。 联合国统计，全世界大约有 7000 万人将手语作为主要的交流形式，全世界使用的手语有 300 多种不同类型。仅在美国，就有 50 万人使用美国手语。 所以，Signapse 目前所做的其实也很有限，只覆盖到了使用美国和英国手语的少部分人，以及有限的垂直场景。过去两年，Signapse 每天创建约 5000 个英国手语交通公告。 Signapse 希望，未来他们的服务可以更加普适，拓展到教育等场景，也更加个性化，支持用户自定义虚拟手语翻译员的外观。 一方的水土养一方的 AI，国内大厂也有类似的手语产品。 AI 手语主播们，曾经出现在腾讯的王者荣耀直播间、华为的开发者大会。 2022 年冬奥会，央视新闻和百度智能云曦灵联合打造的 AI 手语主播上线，天津理工大学聋人工学院参与了手语语料标注。 而在 AI 手语主播背后，百度智能云曦灵的 AI 手语平台，还能满足医院、车站、银行等不同场景的快速手语翻译需求，和 Signapse 英雄所见略同。 更丝滑的出行、更沉浸的观看体验、更无障碍的服务…… 如果说手语翻译的改进空间比海更深，至少听障人士获取公共信息的方式，正在被 AI 改变，持续地泛起可见的浪花。 手语界的多邻国们 听障人士也要「听」音乐？听障人士看文字是不是就够了？这是典型从健听人的逻辑出发考虑问题。 其实，我们应该反过来问：音乐节怎么让听障人士也能有参与感？互联网怎么让听障人士有更愉快的冲浪体验？ 所以，不是某个人流如织的车站多出了一块屏幕，而是那块屏幕本就该出现在那里。 更多公司、更多个体正在借助技术的力量，让手语变得越来越有存在感。 让健听人学习手语，就是其中一种比较容易想到的思路。 PopSign 是一款边玩边学手语的 app，使用 AI 手语模型，由 Google、罗彻斯特理工学院、佐治亚理工学院合作开发，可在 Android 和 iOS 上使用，最主要的用户群体是听障孩子的健听父母。 吸取背单词从「abandon」（放弃）开始、也以放弃终结的教训，PopSign 不是无聊地播放手语视频，而是用小游戏增强学习手语的兴趣和信心，和疯狂催你打卡的多邻国异曲同工。 想做手语界「多邻国」的，还有一家叫作 SLAIT 的美国公司。他们提供的也是沉浸式的互动课程和测验，如果你做对了，AI 导师会给予你实时反馈，提供适量情绪价值。 不过，教手语只是 SLAIT 退而求其次的选择，一开始他们想做的，其实是实时视频聊天和翻译的 AI 手语工具。 但巧妇难为无米之炊，SLAIT 是个小团队，没有足够的数据，也没有足够的资金，比起直接翻译手语句子，教单个手语词汇更加简单，但同样有价值。 翻译手语的辛苦活，就交给财大气粗的巨头们解决了。 2023 年 8 月，联想巴西开发了一款基于 AI 的实时聊天翻译 app，用来翻译葡萄牙语手语，未来计划覆盖到全球更多手语。 当听障人士对着设备的摄像头打手语，算法会即时将其翻译成葡萄牙语文本，传送给另一端的接收者。 这样的工具应该多多益善，恰好和手语教学服务互补，让听障人士站在更主动的位置，更多地成为对话的发起方。 Google 则更加产品导向，发起了 2023 年 Kaggle AI 手语识别竞赛。 这场竞赛的主题很有意思——参赛者们基于听障人士自拍得到的 300 多万个手指拼写字符，构建使用智能相机快速跟踪手指、手掌和脸部的手指拼写模型。 手指拼写属于手语的一种，使用手指的不同形状和位置来表示字母。对于很多残障人士来说，使用手指拼写，比在智能手机的虚拟键盘上打字快得多。 所以，改进手语识别、构建手指拼写模型，是为了让听障人士可以直接用更擅长的手语，而不是打字和说话，在手机上使用搜索、地图、短信等功能。 更进一步，这也有助于开发手语转语音的应用，打破听障人士无法用语音召唤数字助理的僵局。 或者说，很多语音优先的产品，从一开始就没有考虑不善口语的用户，是时候补上漏洞了。 Google 首席无障碍研究产品经理 Sam Sepah，在接受福布斯采访时提到，他们的目标是，让手语成为使用 Google 产品时的通用语言选项。 其实，这也应该是整个互联网的目标——让手语成为数字世界的通用语言。 多邻国作为一款语言学习软件，为每个人提供了平等的受教育机会。而 AI 手语产品们让人感觉到的是，本不该有的限制正在解除，哪里都可以互通有无。 AI 越强大，越要珍视人性 5 月，GPT-4o 发布时，一个 Demo 视频很打动人，GPT-4o 充当了眼睛，让视障人士也能「看到」周围的环境。 视障人士从 AI 口中知道，白金汉宫上空飘扬着旗帜，河里的鸭子悠闲地嬉戏，出租车就要到达跟前，他的嘴角随着 AI 的欢快语调而上扬。 俗话说技术打开了新世界的大门，是否可以反过来理解，残障人士们原本生活在一个不为他们设计的世界？ 世卫组织数据显示，全球 4.3 亿人需要通过康复治疗解决残疾性听力损失。手语翻译的数量远远不够，在美国，听障用户与美国手语翻译员的比例大约为 50 比 1。 所以目前来说，AI 手语只是起到补充和锦上添花的作用，还不到「抢饭碗」的地步。 以上提到的 AI 手语产品，基本都是小规模的、垂直的、扎根特定地区的，弥补真人翻译不可及的地方。 上个月，我还看到了一款很酷的 AI 手语产品。 罗格斯大学、卡内基梅隆大学等几所大学的研究人员，将公开手语视频处理成包含 8 种手语的数据集，训练了 SignLLM——第一个多语言手语生成模型。 覆盖多种手语，可以通过文本提示词生成手语，那不是太方便了吗？但研究人员说了，请外界不要夸大他们的研究成果，演示视频并非模型的直接输出，实际制作起来仍然很麻烦。 同时，也有听障专家站出来表示，这些视频的手语翻译质量参差不齐，有的让人半懂不懂，有的完全理解不了，而且缺乏面部表情，项目有潜力，但还要改善。 最重要的是，要让听障用户参与，发表他们的意见，共同完善产品，因为「没有我们的参与，就没有关于我们的决策」。 一个微妙的感受是，无障碍产品似乎很难做得「性感」。 它们往往没法像大模型和 AI 硬件的发布一样让人心神激荡，总是和你说，功能有哪些，服务于谁，希望以后可以做到更好，不会「贪多嚼不烂」。 并且在风投的眼里，它们也是小众的、潜力未知的、未必有投资回报的。 但「AI 教母」李飞飞曾说，AI 是为了帮助人，AI 越强大我们越要珍视人性。 所有人都应该不怕错过航班，所有人都应该可以和产品交互，所有人都应该享受音乐节。 那些曾经不被看到的、听到的也该被技术的光芒照耀。打个共鸣的响指吧，让更多人的需求被满足，更多人的能力被增强，让我们得到更多，失去更少。

原标题：性能暴增86%！微软全新Surface Laptop图赏 快科技7月2日消息，日前微软发布了全新第七代Surface Laptop，国行起售价为11188元人民币。 现在这款新品已经来到我们评测室， 下面为大家带来图赏。 新款Surface Laptop提供了13.8英寸和15英寸两种屏幕尺寸选择，以及铂金、蓝色、黑色和沙丘色四种颜色选项。 我们手上的是13.8英寸版本，得益于3:2纵横比设计，提供了比传统14英寸显示屏更大观看面积，同时兼具更紧凑的设计。 性能方面，Surface Laptop搭载了高通骁龙X Elite/X Plus芯片，相较于上一代产品，性能提升了惊人的86%。 在图像处理任务中，其运行速度几乎是苹果MacBook Air的两倍，同时还能保持高效的工作性能和出色的电池续航。 微软特别强调，新款Surface Laptop的电池续航时间超越了MacBook Air，本地视频播放时间长达22小时，并支持最新的Wi-Fi 7技术。

由于流媒体服务的影响，实体媒体业务的受欢迎程度正在下降，导致整个游戏行业出现裁员。 据《每日新闻》报道，索尼已从实体媒体业务中裁员250人，并向部分员工提供了提前退休福利。 据了解，这些受影响的岗位来自“日本东北部可录制媒体业务的主要制造中心”。 虽然没有透露太多关于此事的其他信息，但该报告将其归因于消费者对传统存储格式的需求下降。 另据消息人士透露，索尼将逐步停止生产蓝光光盘。 尽管报告中并未提及裁员对索尼游戏业务PlayStation的影响，但要注意的是，PS5实体光盘均为蓝光光盘，这让人们不禁发问，这些计划是否也会影响PS5实体游戏的发行。 此前，Xbox的实体游戏部门也面临类似的裁员。索尼可能计划在未来将这部分业务外包。 媒体tech4gamers指出，由于索尼整体上正在放弃蓝光光盘，这一决定的影响可能很快就会在游戏行业中显现出来。PS5已经推出了可拆卸光驱的版本，XSX也将推出纯数字版本，体现了两家公司对市场变化的关注。

快科技7月2日消息，今天安兔兔正式公布了6月iOS设备性能榜，苹果最新一代M4芯片成功上榜，并且以遥遥领先的成绩拿下了榜首，成为苹果最强移动端芯片。 据介绍，此次榜单第一的设备是2024款iPad Pro 11英寸8+256G版，跑分达到2550344，创下了iOS设备跑分的历史新高。 第二名则是13英寸的iPad Pro，数据相比于11英寸稍低一些。 M4也是目前全行业移动端最强大的芯片之一，基于台积电3nm工艺打造，集成了280亿个晶体管。 从CPU上看，该芯片具有10个内核，分别是4个用于提供单线程性能与响应能力的性能内核和6个用于提供多线程性能与能效的效率内核，相较于M2，M4的CPU性能提升了1.5倍。 GPU方面，M4芯片拥有一个全新的10核GPU，因为采用了苹果的动态缓存功能，所以能够在硬件中实时动态地分配本地内存，从而大幅提高专业和游戏应用的性能。 未来一段时间，苹果应该还会发布更强大的M4 Pro和M4 Max版本，不过这都会是Mac设备的专属，不会计入安兔兔移动端统计。 也就是说，在明年的M5发布之前，2024款iPad Pro都会持续霸榜第一第二了。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：建嘉

每经AI快讯，7月2日消息，埃隆·马斯克正在为其即将推出的AI聊天机器人Grok的新版本造势。马斯克在社交媒体X上发文表示，经过10万块H100芯片训练后的Grok 3聊天机器人将会"非常特别"。

大多数的中国企业 CEO 都有这么一个约定俗成的默契：可以做错，可以说错，但不能认错。 因为做错说错影响权威，但认错就是自毁权威，而这种默契的底层逻辑在于：企业的经营，一定要基于 CEO 的绝对权威。 但最近就有一个 CEO 认错不断，而且是一个错多次认多次道歉。 蔚来创始人兼 CEO 李斌一度有很多「暴论」，比如在 2021 年说「不明白为什么还有人买油车，就是为了闻汽油味儿吗？」，还有「特斯拉在中国并没有定价权」、「特斯拉降价是因为它的车卖不出去」、「一味地做续航没有太大技术含量」等等言论也不招人待见。 于是这些「暴论」经过传播放大之后，不少路人就开始表态：第一次因为一个人而讨厌一个企业。 刚好在 2024 年之前，蔚来的经营状况也不太好，车型多，销量少。 但在 2024 年，蔚来的销量和路人缘，开始反转了，销量好理解，刚刚过去的 6 月，蔚来交付新车 21209 台，创历史新高，那路人缘是怎么一回事呢？ 第三方报告：蔚来成了路人缘最好的品牌 昨天汽车行业第三方调研机构杰兰路发布了一个调研报告《杰兰路 2024 年度上半年新能源汽车品牌健康度研究》，主要讲的是中国市场里的汽车品牌建设怎么样。 因为不少车企会选择杰兰路作为调研合作对象，所以这份报道有一定的参考性（调查样本为 6700 名新能源车主）。 比较重要的几个维度包括：品牌知名度、百人青睐指数、品牌参考度和净推荐值。 其中品牌知名度很好理解：多少人认识这个牌子，新造车势力里，理想、蔚来和小米，组成了新的「蔚小理」组合，而特斯拉和比亚迪成为最知名的品牌，燃油车领域最知名的品牌则是宝马。 而在「百人青睐指数」里，蔚来成为得分最高的品牌：每 100 人里有 49 人可能喜欢这个品牌。 这个指标我们可以简单称之为「路人缘」，在去年下半年，路人缘最好的品牌是理想：每 100 人里有 54 人可能喜欢这个品牌。 可以说这两年汽车行业的竞争极为激烈，同时品牌之间也经常相互攻讦，所以对于很多品牌来说，提升自己品牌的路人缘变成了很复杂的事情：不光要借助产品和营销来构建品牌价值，也要防止竞争对手搞偷袭，当然也有内部管理要求，自己人不要瞎说瞎做败坏路人缘。 所以在这种高压态势下，百人青睐指数的整体下降，也顺理成章，尤其是燃油车品牌不光销量在走下坡路，其实品牌建设也遭受巨大的考验，不过新能源品牌的表现大多还不错，蔚来、极氪、问界、仰望等品牌的路人缘在变好。当然，这个结论也受调查样本影响很大，比较调查对象都是新能源车主。 另外，在品牌的净推荐值（NPS，Net Promoter Score，指有多少比例的消费者会给别人推荐同款产品）里智界、AITO 问界、小米、方程豹、蔚来的 NPS 均在 80% 以上，位列前五。这里杰兰路也解释了一下：中除蔚来外，智界、AITO 问界 (M9、M7)、小米、方程豹均可能存在「新车效应」（新车效应指在全新车型交付早期，用户对品牌与产品表现出普遍性的满意与拥护的特征）的影响。 细分到车型来看，新能源轿车的净推荐值前五是蔚来 ET5，智界 S7，小米 SU7，蔚来 ET5t 和阿维塔 12；新能源 SUV 里的净推荐值前五是 问界 M9、问界 M7、蔚来 ES6、比亚迪宋 L 和问界 M5。 问界和智界遥遥领先之外，蔚来的主力车型也算是获得了车主们的认同。 另外，这份调研报告还有一个有趣的指标，就是品牌信心指数，众所周知，蔚来一度是路人眼里最接近倒闭的车企，这个品牌信心指数，约等于别人认为这个品牌会不会完蛋。 信心指数分为 5 档： 超强信心品牌（绝不会完蛋）：比亚迪、极氪、保时捷和特斯拉 强信心品牌（几乎不会完蛋）：问界、吉利银河、仰望、鸿蒙智行、奔驰…… 小米和蔚来也在列 较强信心品牌（大概不会完蛋）：红旗新能源、腾势、长安启源、智界、别克…… 理想、零跑和乐道在列 较弱信心品牌（不小心就会完蛋）：可能是碍于面子，杰兰路没有列出具体品牌 弱信心品牌（大概会完蛋）：同上，但没出现在上面的，肯定就会在下面出现 需要说明的是，在之前的调研里，蔚来一度出现在较弱信心品牌里，是大家眼里不小心就会完蛋的品牌，现在大家已经不太担心蔚来倒闭这件事了，某种程度上说，也是品牌建设的结果。 一点观察：蔚来为什么路人缘变好了 其实在今年蔚来宣布没有新车型面市，只做改款的时候，大家心里还是挺担心的：毕竟竞争这么激烈，迭代这么快，蔚来旧车型就卖得不怎么样，只靠改款很难应对竞争。 但结果是今年上半年，尤其是二季度往后，蔚来销量和品牌都呈现快速向上的趋势。 以快打快，没有最快，只有更快，慢一点可能才是解法。 比如在杰兰路的调研报告里，净推荐值选项不光有「新车效应」，可能还有相反的「旧车效应」，因为品牌出新更快，新车不仅加量还减价，老车主感到背刺，于是便不再推荐该品牌该车型，于是就会导致净推荐值下降。 平稳的迭代节奏，对老车主是一种保护，也可能让观望消费者获得安全感。 当然，蔚来路人缘变好，有一个关键人物的关键动作。从去年开始，蔚来创始人兼 CEO 李斌就开始直播，相比于封闭的媒体采访中容易被断章取义的场景，直播是李斌更容易被理解的阵地。 比如在直播中，李斌是这么回应观众刷屏「因为一个人而讨厌一个品牌」的： 讨厌我没问题，车是那么多兄弟辛苦一起造出来的，投了那么多的研发心血，还请别讨厌我们的产品，更别讨厌纯电产品。 接着他还多次对「买油车就是为了闻汽油味儿」的眼里进行了解释和道歉： 那是一次车主内部沟通活动，所以大家聊天都比较开放，还是要为自己的言行道歉，自己没有伤害任何车型的车主的意思。 如开头所言，多数中国企业 CEO 宁可说错做错也不愿意认错，网友们既严格又宽容，姿态高高在上不会获得一帮信徒，谦卑诚恳反而能赢得谅解，但道理简单，做起来难，CEO 们不仅要面子，还要权威，这两点决定了他们认错道歉更难。 刚好最近，我参加了两次蔚来的活动，开始理解李斌的转变，以及蔚来路人缘的好转。 前一次是蔚来发布第二品牌乐道之后的媒体群访，整个采访过程中，气氛热烈，李斌等受访人的回答信息量也很足，没有太多打太极的话术。 一般而言，多数的媒体群访活动大家心知肚明，你问点友好的问题，我回答一些官方话术，一个小时结束，少部分媒体可以获得午宴或者晚宴机会，桌上三两杯下肚，就可以聊点儿不能说不能写的事儿。 不过这场采访还是问得自由，答得具体。 ▲ 李斌在车友会现场与工作人员以及车主合影 另外一次是前几天以媒体身份参加的蔚来大湾区车友会，一千多人的车友会活动对于每一个组织者来说都是噩梦，因为涉及到邀请、筛选、停车、签到、晚宴、表演、抽奖等等等繁琐而具体的流程。 这场活动也是我参加过千人规模活动里，非常井然有序的，即便流程多，人数多，秩序和体验依旧相当不错。不过对于蔚来车主和蔚来粉丝来说，李斌在这场活动里更像是劳模加模特，在合影区持续营业两三个小时，时刻保持状态与车主们合影留念。 在晚宴上，李斌和其他高管，也要拿着酒杯给 100 多桌的宾客挨桌敬酒，虽然说都是没有太多实际意义的礼节性行为，但礼数确实又是影响路人缘的重要原因。 在这个场合，非车主的我就是那个旁观的路人。 都说窥一斑而知全豹，一些细节上的真诚和专业，以及不厌繁琐，就是带来好感的基础，是产品之外的加分项。 当然，不是那么好量化的「路人缘」只是一个企业一个品牌复杂性当中的一小部分，或者说是附带结果，但它也是一面镜子，可以照出很多。

iPhone X，初代 HomePods 和初代 AirPods，被苹果列为了「过时产品」，这听起来是一个挺矛盾的事情。 在我看来，即便到了 iPhone 15 这一代，其大致形态依旧沿用了 iPhone X 的样子。 而 AirPods 更是如此，初代的和最新的，用起来的体验相当接近，包括 HomePods 也是，音质依旧能打，根本看不出「过时」的样子。 但苹果定义中的过时，仅仅是一个时间概念：在保修期过后为你的 Apple 产品获取服务 – 官方 Apple 支持 (中国) 根据苹果的分类标准，停售超过五年但不到七年的产品会被归为「过时产品」，这就意味着它们可能无法获得苹果官方的维修服务，但如果仍有零件可用，苹果仍会提供最多两年时间的维修服务。 若是超过了七年，官方只能给你一句：自求多福，各自安好。 过时的悖论：一损俱损 音乐人李荣浩最近因为还在使用带线的 EarPods 耳机而登上热搜，因为带线的耳机如今看起来像是上个世纪的老旧物件，不科技也不时尚，不方便还很闹心。 每每从口袋或包包里掏出这一团杂乱无章，有时甚至还会打死结，越解越紧，越紧越急。 ▲ 图片来自：Google 霎时间想听歌的心情不知道跑去了哪里，转而就想拿剪刀和它做个了解。 但抵不住，它耐用啊。 李荣浩的回应也是如此： 跟音质没关系，我听歌时间久，EarPods 不需要充电而已。 有线的烦恼被 TWS 耳机连根拔起，我们曾经都认为这种极简化是产品的最佳形态，更是从用户视角出发的人性设计，但谁又能想到，为了给方便、简洁的功能设计让路，反而掉进了无线的陷阱。 当厂商以轻薄，防水和美观之名，将电池设计成不可拆卸之后，用户几乎就没法自己更换电池。 电池的寿命，很大程度上决定了电子设备的使用寿命。 当异形电池，还有集成度更高、unibody 程度更高的产品出现，成为如今消费电子市场的主流后，这也恰恰意味着，它们的维修难度在指数级上涨，部分一体化产品在设计之初，就没想着让你打开，厂家仿佛对自家产品有绝对的信心，能一直用到全产品周期的结束。 ▲ 图片来自：iFixit 比如 AirPods 这类，维修拆解网站给初代 AirPods 的可维修指数是 0 分：考虑到拆解风险、维修成本、过程繁琐度和零部件稀缺性（特别是电池）等等因素，有这闲钱和时间，不如换一副。 看看这篇「AirPods 电池更换」帖子的评论区，果然，全球很多网友都想修好自己久经沙场的初代 AirPods，但大部分人遇到的问题也很一致：去哪买电池？ 这就是优雅的代价：追求 unibody 和 seamless 的苹果，引领了极简的潮流，但也付出了巨大的代价。 ▲ 图片来自：iFixit 比如初代 Apple Pencil，更是只能破坏性拆解，拆了就装不回去。 即使有了如上困扰，我依然很难说这样的设计，是道非错即对的选择题。 因为就使用体验，它们很实用，也很方便。不用担心有线缠绕问题，极简化的产品变得更好看，一体化也减少了产品上的缝隙，使用场景变宽了很多，比如洗澡刷剧、游泳听歌。 很大程度上，你我都是新式设计的得利者。 但前提是，它们得足够耐用，别出岔子，不然 unibody 和 seamless 的反噬效果，无论从金钱还是时间成本上，都会「加倍奉还」。 反过来说，在「大家都这样做」的市场中，你非要来个复古——比如 3.5mm 耳机孔和可拆卸电池——亦或反骨的设计，都先不谈消费者会不会买单，光是找到供应链，都是个问题。 除此之外，我是说有没有一种可能：这一切都是计划的一部分。 美国加州利弗莫尔市东大道的利弗莫尔-普莱森消防局里，有一颗特殊的灯泡，自从 1901 年装设完成后，它就一直亮着（期间因两次停电灭掉过，但不是其本身质量问题造成的），算上今年，它已经连续工作了 123 年，具体能要亮多久，没人知道。 因此，这颗长明灯也被人们称为「百年灯泡」，还顺带创下了「最长寿的灯泡」这项小众的吉尼斯世界纪录。 百年灯泡由手吹制，是名副其实的手搓工艺，其背后的制造商是谢尔比电气公司，很有戏剧效果的是，谢尔比灯泡厂在 1925 年就正式宣布倒闭了。 原因有很多，但其中很重要的一点是：它们灯泡的质量过硬，以至于许多人买了一次之后根本不需要买第二个。 高质量，最后成为了谢尔比灯泡厂的「掘墓人」。 在谢尔比倒闭后的数十年里，依然有许多家庭都在用着他们的产品，尽管当时也有很多生产灯泡的厂家，但人们普遍反映别家的根本不够用，寿命大约在 2500 小时左右。 反观百年灯泡，寿命已经达到一百多万个小时，而且还在不断刷新记录。 当灯泡普及为大众产品时，生产灯泡的厂家从中发现了新的商机： 生产一次性灯泡，并将置换费用转嫁给消费者可以获取更大的商业利润。 上世纪 20 年代，控制全球白炽灯生产的「太阳神卡特尔联盟」，就诞生在这样的逻辑阴谋下，它们合谋将灯泡使用寿命限制在 1000 小时。 ▲ 1917 年飞利浦电灯广告. 图片来自：维基百科 而这，也是「计划报废」起源实例。 虽然没有任何一家厂商会承认，但计划报废依然广泛存在，也时刻影响着你我，即使你一台手机能用三五年，但总有一天你会发现：耗电怎么这么快？屏幕怎么有重影？按键怎么失灵了？系统怎么这么卡？ 你也许可以说「计划报废」是个阴谋论，但真实的情况就是这样：许多因为无线化，一体化和无缝化的产品，因为电池寿命的原因，一荣俱荣，一损俱损，在使用两三年之后，变成了废品，留之无用弃之可惜。 ▲ 图片来自：Hardware libre 我那台诺基亚 N93，找到适配的充电头依然能开机，但另一台 iPod Touch 4，却难逃一劫——鼓起的电池硬生生地把后盖顶飞，它的背板还很锃亮，但我很清楚这种情况只要放在家里，就时刻有危险。 话说回来，一个只能支持 30 分钟音乐播放时间的 AirPods 过时了吗？它的发声单元，蓝牙连接芯片，麦克风都好好的，完全没有过时，只是电池快要寿终正寝而已。 比如我的同事刘学文，正在大规模地经历这种痛苦：他拥有十多个真无线蓝牙耳机，但不少两三年前的产品在最近开始大规模地出现电池和电源问题： 1 个单边耳机无法充电 1 个单边耳机电池电量只够 30 分钟音乐播放 1 个耳机仓无法充电 1 个充电触点因为天气潮湿生锈结膜而无法充电，需要清洁 而他的有线耳机，有服役达到 10 年的。 简言之，因为电池，以及产品设计和制造的原因，不少本可以是耐用品的电子产品，开始变成了消耗品。 ▲ 图片来自：我爱音频网 编辑部的同事有过很切身的体会：以前 D11 小蜜蜂电池没了，换一个五号电就能继续用，现在换电池还要寄回去。感觉厂家正在用一种神奇的方式培养消费者的完美主义： 可拆卸电池是落后的，严丝合缝的才是高级的，原厂的才是最好的，能换的绝对别修它。 更讽刺的是，消耗品的售价，比耐用品高得多。 因为想智能，结果变智障 所谓祸不单行，就是我的同事何宗丞在升级了 SONOS 的新 App 之后，整套音响全部瘫痪，5.1 立体声变成了六块砖。 感性地回复完朋友后，他也理性地对此做了分析： 一般来讲，音响是个可以传给孙子的耐用品，但这几年音响高度依赖 app 和组网，如果软件层面无法向下兼容，硬件就提前退役了。 而在同一时间，倒霉同事刘学文家里的 B&W 音箱，也完全连不上，变成了一块优雅的砖。 不少音频厂商，长于硬件，但软件短板明显而且基于拥抱智能化推出 App，几乎无一例外，尤其是海外音频厂商的手机 App 使用体验堪称灾难。 以往只需要长按蓝牙按钮，等待蓝灯闪烁，然后打开手机或者电脑连接音箱播放音乐的体验，开始变得极其复杂，并且中间要踩无数的坑。 其中我遇到过最令人费解的是一些独立品牌的迷之操作，除了要在手机设置里连接蓝牙，还要再到耳机专门的 App 里面，把每只耳机逐个匹配，才能正常使用，如果你要换了其他设备，上述的过程就得重来一遍。 App 设计不合理，连接耗时长，失败率高，断连几率大，时延明显，左右声道不同步…… 放以前要是说有线比无线方便，我直接一句倒反天罡就扔回去了，但把这无线的浑水蹚了个遍后才发现：线是没了，但麻烦也多了。 我相信很多朋友都踩到过类似的天坑，如果有，请移步评论区。 并且，不少音箱开始去掉 3.5mm 接口以及基础的蓝牙直连功能，只能通过 App 连接，问题是，这些 App 好用易用的概率，和刮刮乐中大奖的概率差不多。 ▲ 图片来自：Google 如果说 3.5mm 接口和蓝牙直连是乡村小路的话，通过 App 设置连接就是一条高速公路，能走带宽更大的 Wi-Fi 通道，也能组 Mesh 联动各个房间的多个音箱，但事实却是，这条高速公路处处塌方。 不知道有多少朋友经历过或还记得，两年前「米家 App 大规模宕机」事件。 22 年的 4 到 6 月，有大量米家用户在网上反应他们的 App 崩掉了，还是两次。包括灯泡、洗衣机、电视、路由器、空调在内的所有关联设备都没法控制。 让大部分网友最崩溃的是，为了实现智能互联、增加用户粘性，这些家具大部分都没有配备专属遥控器，手机里的 App 就是唯一的开关。 这次宕机事件影响之大和深，还和米家的用户基本盘有关。 根据小米 2021 年财报，米家 App 的月活用户达 6390 万，小米 AIoT 连接设备有 4.34 亿件，拥有五件及以上连接至小米 AIoT 平台设备的用户数达到 880 万。 大几千万人的衣食住行，因为一个软件，全都受到了不同程度的影响。 我并不觉得 App 不好，有了应用的产品有了线上互联的能力，比如在 7 月份的广州，下班一进家门空调就早都开好的感觉，不要太好。 但放眼当下，万物都在谈智能，全员都有 App，甚至连枕头、牙刷、水杯都有了专属 App 的时候，我们的生活到底变简单了，还是更复杂了？到底是减少了谁的成本，还是拉开了谁的代沟？ 这很难评，但能看到的是，许多产品的智能化体验还不够好，甚至还会遇到非常不好的。厂家在制作产品时的「结果导向」思维很重要，你想做出怎样的产品决定了你实现它的方式。 这个结果在很多厂家的眼中，只是因为「别人都在做」，而不是为了把产品变好用。 爱范儿办公室附近的一个早餐店旁边，经常有一群老者坐着闲聊，旁边有一台锈迹斑斑的老风扇给他们送风，风扇的使用年纪很可能比屏幕前的你还要大。 它没电池，也没法联网，手机无法操控它，但它能用 30 年，甚至更久，我也不知道它是过时产品，还是永不过时产品。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西7月2日消息，如今旗舰智能手机之战，被消费者们称之为“神仙打架”，其背后代表着智能手机的发展在诸多方面都已经“红利吃尽”，硬件规格趋同、操作系统趋同，那么厂商要如何做出自己的特色，形成消费者对自己的品牌认知？ 对于这个问题，每家厂商的答案或许都不尽相同，今年早些时候vivo X100系列的发布，引起了业内和消费者广泛关注，近来发布的X100 Ultra超大杯更是被消费者们称之为“灭霸”。 ▲vivo X100 Ultra 近年来，消费者对vivo这一品牌的认知逐渐从“明星”、“营销”、“卖货”转变为技术能力出众、优化好、体验完善。这些印象的建立并非一日之功，背后vivo自研的蓝科技矩阵发挥着重要作用，这其中无疑是vivo对于技术创新的加码布局。 最近智东西对X100 Ultra这部超大杯旗舰机进行了深度体验，我们发现，“灭霸”并非代表着“无死角水桶机”，实际上，水桶机本身就是个伪命题，智能手机的设计，永远是一道取舍题，而vivo在X100 Ultra上，把一件事做到了极致，这就是影像。 并且在影像之上，vivo自研蓝心大模型加持的小V也成为当下个人化智能系统浪潮中代表性的优秀智能体之一，AI在手机各个领域均有深度融入，在稳坐影像巅峰的同时，也是一款优秀的AI手机。 一、玻璃背板实现“陶瓷质感”，自研色彩管理技术充分释放三星OLED潜力 在聊影像之前，我想先谈谈设计，其实对于广大消费者来说，手机上手第一感的印象是非常关键的，一直以来vivo的手机都非常注重设计，比如S系列的轻薄好手感，这也是为何vivo机型在线下十分卖座的原因之一。 在长时间使用vivo X100 Ultra后，给我留下印象最深刻的不是背部的金属圆环设计，而是其机身背板的质感，我们拿到的是白色机型，虽然背板为玻璃材质，但用起来似乎有种“陶瓷”的质感，背板“温润如玉”，手感极佳。 这样的手感一定程度上也令人忽视了它的重量，没错，作为一部影像旗舰，它有着硕大的背部镜头模组，因此其整机的厚度和重量并不是它的优势，但整机出众的设计质感，却成了其加分项。 除了背板，这块显示效果出色的屏幕也是我喜欢点亮这部手机的原因之一，三星E7材质的使用、标准钻石像素排列、2K分辨率，顶级的PPI，令其在显示效果的精细度上难逢对手。 在色准方面，这部手机的颜色显示鲜艳但不会过饱和，其在现实HDR画面的时候效果尤其令人印象深刻，亮度很足，色彩鲜艳的同时保持准确，同时暗部细节也有很好的还原。 据了解这背后vivo采用了自研图层级色彩管理技术，可以让屏幕更好地还原创作者的意图，具体来说，色彩管理可以通过对 不同色彩空间内容实行不同的色彩亮度映射策略，从而实现更真实的色彩还原。 总体来说，背板设计和屏幕效果都成为了X100 Ultra上手后给人留下好印象的加分项。 二、人像如何既好看又真实，人人都能随手拍大片的时代真的来了 接下来，我们就来说说X100 Ultra最核心的影像部分。 我觉得用两个词可以很好地总结X100 Ultra的拍照体验：省心、好看。 好看这个词听起来很主观，但事实上真实的感受就是如此，不论是拍人像、拍风景、拍宠物、拍建筑还是抓拍一些生活片段，vivo X100 Ultra的成片给人看就是一个感觉——很舒服、很自然。 并且整个拍照的过程就是选择模式，按下快门，非常简单，没有任何繁琐的设置，我不需要精通摄影，一样可以拍出很有质感的“大片”。这种省心流畅的拍照体验，其实是非常重要的，也是一些旗舰机一味追求高硬件规格、冗杂的拍照算法而忽视的重要一环。 首先，我们来聊聊人像拍照，这也是X100 Ultra给我留下印象最深刻的一个部分。 在人像模式下，有24mm、35mm、50mm、85mm、100mm等多个不同的焦段，这是非常重要的，这给我在拍摄过程中的取景带来了很大的灵活性。 不论是周围有一些遮挡，还是想要可以保留哪些背景元素，我都可以很快找到适合的焦段，并拍出想要的照片。 值得一提的是，在不同焦段下，X100 Ultra人像成像的风格都是一致的，这种风格简单来说就是，自然的美。自然，意思就是没有明显的算法处理感，人物的皮肤毛孔都有很好的保留，人的睫毛、一些面部纹理细节都可以得到很好的保留，同时肤色的处理也比较自然。 美，实际上就是好看，这种好看意味着AI算法会对人像画面进行处理，但处理的这个分寸，可以说把握的“恰到好处”，这是我体验下来最深刻的一个感受，几乎每一个被摄对象在看到照片后的感受都是，很好看，但不假。 算法对成片整体的质感会有一定优化，光影会略有优化，人物的皮肤、面部轮廓也会稍作修饰，但这种修饰都是恰到好处的，正如前文所说，美的很自然。其实这是非常重要的。 iPhone的人像拍照就是因为过于“真实”，拍出来不够好看而饱受吐槽，但不少人仍然选择iPhone就是因为它提供了很大的后期空间，不会像一些安卓机一样进行过度美化。 vivo显然在人像算法上找到了自己的“独门秘诀”，这段时间我也体验了国内安卓各个头部品牌的旗舰机型，相比其他旗舰机型，至少在人像拍照这个环节上，vivo X100 Ultra的确是难逢对手。 值得一提的是，在人像拍摄这件事上，X100 Ultra的长焦还有一个效果极为出众的能力，就是拍摄演唱会或者舞台，也就是vivo所说的“舞台模式”。 在实际使用过程中，我发现这个舞台模式的主要优势有三个，一个是极佳的稳定性，在开启舞台模式后，画面的稳定性明显有一定增强，这给我举着双手拍照提供了充足的冗余空间。 第二个是光影效果的优化处理，众所周知舞台的光比是非常大的，最亮和最暗的地方亮度差距非常大，这给手机的曝光提出了巨大挑战，但在舞台模式下，人物的面部、衣服的亮度和颜色总能被设置在一个非常舒服好看的状态，不需要我手动调整。 ▲在活动中用X100 Ultra舞台模式拍摄舞台上的演讲者 第三个就是色彩，包括人物的肤色肤质，都可以被拍出很好的效果，就实际成片效果来看，已经远超普通的旗舰机，甚至比很多专业单反相机未经处理过的人像照片都有更好的观感。 ▲在活动中用X100 Ultra舞台模式拍摄舞台上的演讲者 除了拍摄人像，X100 Ultra的强项还有很多，比如最近很火的“抓拍”，vivo的算法其实做的也不错，当然，这离不开蔡司APO长焦在硬件层面的一些技术，比如浮动镜组设计、CIPA达到4.5的防抖能力。 当然，X100 Ultra这枚2亿像素的长焦还有很多软硬件层面的优势，我们不一一列举，只从实际拍摄效果和体验出发来看。 比如拍摄一个在楼宇上空瞬间飞过的飞机，成片中画面非常清晰，飞机的边缘也非常锐利。 即使是飞机上的一些结构细节都可以看的清清楚楚，仿佛飞机就是静止一般，这种效果我的确是第一次体验到，给我留下了很深刻的印象。 再比如抓拍一只顽皮的猫猫，即使它正在床上打滚，镜头也可以记录下它的某一个瞬间，仿佛猫猫真的趴着不动一样，画面中猫猫的毛发都清晰可见。 当然，既然这枚长焦的像素达到了2亿像素，其自然支持超高像素拍照能力，从实际拍摄效果来看，2亿像素成像的画面中，我可以清晰地看到非常远的对面餐厅中一位服务员背后的字以及店里的LOGO。 在视频拍摄方面，我也体验了4K电影人像模式拍摄，其拍摄成片的确有一股浓浓的“电影”味道，确实在质感方面有所不同，提供了一种非常有趣的拍摄方式，同时相比普通视频拍摄，也省去了后期对于风格滤镜的编辑。 总体来说，在影像这个环节，vivo X100 Ultra给我的最大感受就是，你可以放心地、自由自在地、无拘无束、无所顾虑地去拍摄，因为你知道，最终拍摄的效果，一定是很好的，省心、好看，这两个词语就是最核心的感受。 当然，在这两个词背后，我们能够看出vivo在手机影像方面的深刻理解和深厚积累，在这些“自然”、“一拍就好看”的背后，是海量的数据、大量的算法迭代打磨、对软硬件的调教，还有一系列自研算法与自研影像芯片的突破。 很多厂商或许都喊出了类似“让人人都拍出大片”这样的口号，但真正落地看“疗效”，从我的实际体验来看，vivo X100 Ultra已经做到了。随手拍、拍的好看，这件事真的很重要，但真正想要做好这件事，需要厂商软硬件硬实力的积累、对用户实际体验痛点的精确洞察、对用户拍照需求的精准把握，以及对行业的深刻理解。 可以说，影像，是非常考验一家厂商综合实力的一环。 三、AIGC文本、图像功能配齐，用上蓝心大模型的小V很能干 说完了影像，我们来看看AI，如今AI手机之战正愈发精彩，随着苹果WWDC的召开，苹果AI重磅入场，掀起了行业的新一轮讨论，个人化智能系统、智能体等关键概念成为行业发展的重要趋势。 实际上，vivo是国内最早一批发布自研大模型、落地自研大模型并升级自家智能体的厂商。 X100 Ultra中的蓝心小V，已经用上了自家的蓝心大模型，一些基本的AIGC文本、图像功能都已经具备了。 比如我可以直接在对话框里丢给小V一份文档，小V就会帮我总结提炼文档的重点并生成一份摘要总结。 当我发给小V一张照片，小V就可以识别图中的内容，甚至是机场廊桥上的一个奢侈品品牌的名字，小V还可以描述一下画面想表达的一些情感或者寓意，十分聪明。 在图片生成方面，小V可以根据我的描述很快速地生成各式各样、各种风格的图片，这些图片的精美程度不错，可用性很高。 当我发送给小V一张照片时，小V可以帮我想好一段朋友圈配图文案，并一键帮我直接跳转到朋友圈发送的界面，一切非常流畅，一气呵成。 此外，小V还可以完成很多跨应用的协同操作。 比如帮我给家人发一个520红包： 帮我在外卖APP中点一份外卖： 帮我查询航班机票： 除了跨应用的联动，小V还可以完成很多手机内不同功能之间的联动，比如通过各类快捷指令，可以实现各种操作的快速执行。比如跟小V说我要睡觉了，小V就可以开启勿扰模式，将手机亮度设置为20%并开启静音模式。 值得一提的是，这类指令还支持我自定义，用户玩机的上限被无限拉高了，束缚小V能力的，可能是我的想象力了。 可以说，作为一个智能助手，小V已经可以在我的衣食住行生活、工作中给我提供不小的帮助了。 当然，想一些常见的AI抠图、AI路人消除这些基本功能都已经是家常便饭了，X100 Ultra处理起来也都是游刃有余，效果十分真实自然，这里我们不再赘述。 整体来说，在AI手机体验方面，vivo X100 Ultra基本上没有短板，热门的AIGC功能均已落地应用，并且实际体验的效果、功能执行速度都不错，功能的可用性都比较强，并不是“面子工程”。 前不久苹果WWDC展示了重磅升级的Siri，但其新功能的落地还要等半年甚至更久，并且很多Siri展示的新功能，蓝心小V都已经具备了，就当前的智能助手体验来说，小V已经大幅领先Siri了。 在AI手机竞赛中，vivo无疑是跑在第一梯队的。 结语：死磕影像，用自研技术突围AI新战局，vivo是认真的 诚然，X100 Ultra还有诸多亮点我未能一一详述，比如第三代骁龙8芯片配合vivo自研算法带来的出色性能释放、寰宇信号放大系统带来的优秀信号体验，以及双向卫星通信这样的“救命功能”。但作为一部影像旗舰，其在影像和AI方面的表现是令我印象最为深刻的，也是其最突出的优势。 如今旗舰机之战愈发焦灼，AI手机概念的兴起也掀起了新一轮的技术革新浪潮，AI深入手机的各个部分，也激发越来越多的新功能涌现，在影像之外，对于vivo来说，AI必然将成为下一场不能输的硬仗。

IT之家 7 月 2 日消息，谷歌 Pixel 系列智能手机一直以其强大的 AI 功能著称，谷歌很早前就致力于打造独特实用的功能，而随着大型语言模型 (LLM) 的热潮，即将上市的 Pixel 9 系列将带来更加复杂的 AI 体验也就不足为奇了。 据 Android Authority 报道，来自谷歌内部的消息人士透露，谷歌计划推出名为“谷歌 AI”的一系列全新机器学习功能，其中包括一个类似于微软备受争议的“回顾”功能的新特性。 IT之家注意到，“谷歌 AI”将包含一系列新旧功能的融合。例如，“划词搜索”功能已经在 Pixel 系列以及某些第三方设备上可用，而“Gemini ”功能则可在所有安卓手机上使用。 不过，此次谷歌还将推出三个全新的功能：第一个是“添加我（Add Me）”功能，旨在确保每个人都出现在合影中。虽然没有关于该功能的更多信息，但听起来像是“Best Take”功能的升级版，后者不仅可以改变照片中人物的表情，还可以将包含不同人物的照片进行合并。“Best Take”功能最初发布于 Pixel 8 系列，虽然存在争议，但仍然实用。 第二个新功能是“工作室”。这应该就是之前提到的“创意助手”应用，此前发现的线索显示，该应用将集成到 Pixel 系列的截图编辑器应用中，允许用户创作贴纸。 然而，从上面截图的描述来看，该应用似乎能做的远不止创建贴图。它可能是一个类似于苹果“图像游乐场”的生成式 AI 图片生成器。值得一提的是，谷歌已经在开发自己的图像甚至视频生成模型。 最后一个也是最引人注目的功能是“Pixel 截图”。“Pixel 截图”功能与微软颇具争议的“回顾”功能非常相似。“回顾”是 Windows 11 的一项独占功能，仅适用于新款的“Copilot Plus”电脑，它会自动对屏幕显示的内容进行截屏，并使用 AI 让用户快速找到所需信息。然而，许多人批评这项功能存在隐私问题，微软暂停了这项功能的推出，以解决这些问题。 谷歌的版本则更加注重隐私：它不会自动截屏用户正在做的一切，而只适用于用户自己截取的屏幕截图。当用户截取屏幕截图时，该应用会向其中添加一些额外的元数据，例如应用名称、网络链接等。之后，它将由本地 AI 处理，该版本可以让用户通过搜索屏幕截图的内容，向机器人助手提问相关问题。

虽然最近几年的苹果一直被诟病创新不足，但是苹果也并不总是止步不前。至少在硬件设计上，在苹果产品的高单价支持下，它的工程师可以轻松尝试一些全新的技术，而不需要过多的考虑成本问题。 比如iPad Pro，作为苹果最喜欢的“显示技术”试验田，iPad Pro从2021年的miniLED到2024年的串联OLED，一直走在便携智能设备的显示技术前沿。虽然iPad Pro并非首个搭载miniLED屏幕的便携智能设备（微星较苹果早一年发布miniLED笔记本电脑），但是当你对比两者的参数，你会很快意识到他们不是一个层级的产品。 不过能从iPad Pro上“转正”的显示技术并不多，至少miniLED就已经被苹果抛弃了，过高的发热量和依然称不上完美的光晕控制，加上过高的制造成本，最终都让苹果放弃将这项技术推广到MacBook、iMac等平台的打算。 而新一代的串联OLED技术，就是苹果最新的选择，这是一种将两层OLED面板叠加后制作而成的显示面板，相较于传统OLED面板在许多方面都有明显提升。自iPad Pro发布后该技术就迅速引起市场关注，有消息称多家手机厂商都在与屏幕厂商接洽，促使屏幕厂商加速串联OLED的量产计划。 图源：aibangled 串联OLED为什么会比miniLED更受欢迎？接下来我们会在哪些设备上看到这项新技术？ 串联OLED，或是移动设备的最佳选择 串联OLED的优势有哪些？简单来说，相较于传统的OLED面板，串联OLED拥有更高的亮度和更长的使用寿命，并且厚度与重量都有所降低，更适合便携移动设备使用。 图源：苹果 看到这里大家或许会产生一个疑惑，为什么双层OLED面板叠加，会比单层OLED面板更轻？原因倒也不复杂，相较于传统OLED面板，串联OLED面板通过叠加发光层来实现高亮度，使得设计过程中可以对驱动元件和供电电路进行简化，并且删去一些用来增加亮度的光学元件。 此外，串联OLED的功耗相对于传统OLED其实更低，这也让工程师可以进一步削减散热模组的厚度和重量。双层OLED比单层OLED更省电？虽然看起来有点反常识，但是事实确实如此，双层OLED配合特殊的堆叠技术，在显示相同亮度的内容时，双层OLED拥有更高的效率，使得功耗得以显著降低。 图源：MDPI 让我们来简单归纳下串联OLED的优点：高亮度、长寿命、低功耗、低重量，几乎集中了便携设备所需要的一切优点，苹果选择放弃miniLED转投串联OLED，确实是一个明智的选择。 而且串联OLED理论上是可以继续叠加的，在前段时间结束的SID 2024（国际显示展览会）上，和辉光电就展示了一款采用三层OLED串联制造的OLED显示面板，亮度高达6000尼特，并且拥有传统OELD屏幕4倍以上的使用寿命，同亮度下功耗降低30%。 图源：和辉光电 那么是否有可能实现四层，乃至更多层数的堆叠呢？理论上是可行的，但是在实际生产中，堆叠的层数越多，良品率就越低，对应的生产成本则会大幅度上涨。考虑到成本与良率的平衡，在未来一段时间里，双层OLED都会是最好的选择。 那么串联OLED就没有缺点吗？显然不是，这玩意最大的缺点就是昂贵，简单做个对比，采用miniLED的2022款iPad Pro，256GB版本的售价为10999元，而采用串联OLED的2024款iPad Pro售价为11499元，成本甚至高于苹果定制的miniLED屏幕。 看似仅上涨了500元，但是考虑到苹果调整起始内存等多方面因素的影响，实际上是将屏幕的成本分摊到了其他部分的硬件溢价上，以维持iPad Pro的整体定价不会超出用户的承受范围。 根据外媒TechRadar的报道，iPad Pro的串联OLED成本在270美元-350美元（11英寸-12.9英寸），而传统OLED面板的成本仅为100-150美元。即使将iPad Pro的尺寸更大等因素考虑进去，手机尺寸的串联OLED面板成本预估也在200美元以上。 当然成本问题并非无解，目前京东方、三星、LG等多个厂商都在着手扩大串联OLED产线的产量，加快量产计划。其中LG近期更是宣布，已经成功完成了笔记本电脑级别的串联OLED量产，成功点亮便携设备的最后一块版图。 串联OLED能否普及，成本很关键 串联OLED的优势这么多，那么是否会取代目前的所有OLED面板呢？虽然理想很美好，但是现实却很骨感，随着面板面积增加，串联OLED良率会大幅度下滑。 试想一下，串联OLED的实现前提是上下两层OLED的每颗光珠都精准对齐，即使是1920*1200的10英寸面板，对应的OLED灯珠数量也将高达2304000个。随着尺寸及分辨率的提升，灯珠数量将达到一个恐怖的量级，对应的产品良率可想而知。 所以，目前也仅有三星和LG开始对外批量供应平板电脑级别的串联OLED面板，国产的京东方K2串联OLED面板，目前还仅在手机上得到商用。此外，LG还更进一步点亮了笔记本电脑的面板尺寸，但是再想往上扩展到桌面显示器，恐怕就力有不逮了。 图源：京东方 虽然砸钱是可以解决的，但是显示器市场的份额远不如手机和笔记本电脑，而且桌面端用户对功耗、重量、厚度等参数也并不敏感。虽然串联OLED的亮度表现出众，但是在桌面端有更多低成本的方法来实现亮度增强，串联OLED并非唯一选项。 至于更高一层的电视市场，串联OLED更是毫无性价比可言，先不提miniled技术目前在电视领域已经十分成熟，可以轻松实现数千分区+数千亮度的极高参数。即使是对比OLED电视本身，串联OLED也没有太大优势，大尺寸的OLED电视同样可以通过多种技术提升亮度和寿命，实际效果并不会比串联OLED差多少，而成本却低得多。 图源：TCL 况且，电视市场还有microLED在虎视眈眈，虽然microLED电视如今的售价高得惊人，但是随着量产成本的下降，同样有着广阔的市场前景。 基本可以确定，串联OLED在未来一两年里，大概率只会在移动设备上使用，而且还是会率先在手机上普及，有着荣耀Magic6 RSR的珠玉在前，想必小米、OPPO、vivo等厂商的跟进速度应该不会慢多少。 个人猜测，2025年应该就能看到更多采用串联OLED面板的旗舰手机面世，而苹果也有可能会在iPhone 17或者18上，考虑采用串联OLED屏幕。实际上，随着处理器性能的增加，即使有更先进的制程工艺支持，手机也在面临更为严苛的续航考验，这也在迫使手机厂商寻找更低功耗的显示面板，而串联OLED恰恰满足这个需求。 图源：苹果 而且，串联OLED除了成本较高外，优势实在是太多了，省电、轻薄且长寿命，对于手机等高使用频率的设备而言，无疑是更好的选择。至于成本问题，前面我说过，这并非无法解决的，三星、LG和京东方都已经实现手机尺寸的串联OLED面板量产，后续华星光电等厂商也进入战场的话，估计成本很快就会跌到大家可以承受的区间。 写在最后 虽然串联OLED的前景看起来十分不错，但是归根结底，依然是下一代显示技术成熟前的过渡而已。 如今显示厂商依然在努力攻破microLED的量产问题，集高亮度、长寿命、低功耗、广色域、超轻薄等一众优势于一身的microLED，可以适配从智能手表到超大尺寸电视的各种显示设备。 图源：电子工业专辑 除了显示参数惊人外，microLED还可以根据需要，打印不同尺寸、形状的面板，并且具有柔性OLED的可折叠特性，这使得如今只存在于PPT和实验室的一些产品方案都会有量产的机会。 不过microLED的量产还有待时日，至少在未来的几年时间里，串联OLED大概率是移动设备最好的选择。

【环球网科技综合报道】7月2日消息，苹果公司旗下Vision Pro智能头显近日正式进入欧洲市场，苹果公司方面也宣布在visionOS 1.2版本中确认支持欧盟第三方支付选项。 根据自今年3月7日起全面实施的欧盟《数字市场法案》（DMA）的要求，迫使苹果公司对App Store进行了一系列重要调整。其中，允许开发者在其应用程序中提供替代支付选项是这些调整中的关键一环。 苹果公司在visionOS 1.2版本中引入第三方支付选项，意味着开发人员在开发适用于visionOS的应用时，除了可以使用App Store的内购系统外，还可以选择其他支付平台或网站进行交易。这一变化为用户提供了更多的支付灵活性，同时也为开发者带来了更多的商业机会。 值得注意的是，尽管用户可以选择第三方支付选项，但开发者仍需向苹果公司支付一定的手续费。 Apple Vision Pro已于6月28日在法国、德国、澳大利亚、加拿大和英国等国家开始接受预订，并将于7月12日起正式发售。

IT之家 7 月 2 日消息，据台媒 CTEE 报道，供应链透露，苹果公司上调了下一代芯片的订单量，预计将从台积电采购 9000 万到 1 亿颗 A18 芯片，此举反映了苹果对其 iPhone 16 系列强劲需求的预期。 报道称，去年 iPhone 15 系列发布初期，苹果向台积电采购的芯片数量约为 8000 万至 9000 万颗。今年的订单量提升，暗示苹果预计其 2024 年新品需求将会更高。 iOS 18 中加入的“Apple Intelligence”功能有望提振首发销量，该功能至少需要 iPhone 15 Pro 机型才能运行，这意味着去年购买了 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 的用户将无法享受苹果的新人工智能功能，除非他们升级到 iPhone 15 Pro 或选择 iPhone 16 系列机型。 IT之家注意到，去年 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 采用了与 iPhone 14 Pro 系列相同的 A16 Bionic 芯片，而 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 则搭载了使用台积电第二代 3nm 制程（又称“N3E”）制造的 A17 Pro 芯片。据台积电透露，N3E 与前代 N3B 制程相比，成本更低且良品率更高。 今年，预计 iPhone 16 系列的全部四款机型都将采用使用 N3E 制程制造的 A18 系列芯片。尽管采用了 N3E 制程，但 iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 的 A18 芯片可能沿用 iPhone 15 Pro 机型的 A17 Pro 设计。与此同时，iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 可能配备名为“A18 Pro”的芯片，该芯片的神经网络引擎将进行升级，拥有更多核心，带来更出色的 AI / 机器学习性能。 标准版 iPhone 16 机型的运行内存也可能从 iPhone 15 的 6GB 提升至 8GB。这将使所有 iPhone 16 机型都具备 8GB 内存，而苹果此前表示，这是在设备本地运行大型语言模型（AI 的底层算法）的最低要求。 参考往年惯例，苹果预计将在秋季，大约 9 月中旬发布 iPhone 16 系列新品。

【CNMO科技消息】谷歌将于下个月在山景城发布全新Pixel 9系列新机。然而，Pixel 9似乎已经在阿尔及利亚发售，目前有用户拿到了粉色版谷歌Pixel 9的256GB型号。通过他拍摄的这段手机视频，我们发现新机的摄像头凸起较为明显。 谷歌Pixel 9粉色真机 虽说“粉色是猛男最爱”，但谷歌通常不会为Pixel手机推出这样的颜色，正是因为这种反差感，所以粉色对Pixel 9来说绝对是一种有趣的颜色，尤其是相比老套的黑色、白色和蓝色。 从粉色版谷歌Pixel 9真机来看，平直的机身线条和标志性的横向镜头模组显得十分醒目，尤其摄像头模组凸起较多。对此，外媒吐槽称，今年的Pixel手机外观绝对不同，看起来更像iPhone的山寨版……但至少人们不能抱怨它看起来和去年一样。 外媒分析称，谷歌之前从未推出过粉色版Pixel机型，今年这样做很可能是为了吸引女性用户。过去几年，谷歌推出了蓝色和绿色版的Pixel手机，例如Pixel 8/8 Pro有Bay（海岸蓝）和Mint（薄荷绿）两种颜色，Pixel 8a则有亮绿色。 时间方面，谷歌Pixel 9系列将于8月13日正式发布，比谷歌以往的发布会时间早了几个月。通常情况下，谷歌会在10月发布新款Pixel机型。外媒猜测，提前发布意味着谷歌想要挑战iPhone。

IT之家 7 月 2 日消息，博主 @数码闲聊站今日发文爆料，两台搭载高通骁龙 8 Gen3 处理器折叠屏手机均支持卫星通信，厚度在 9.xmm。 结合评论区留言及配置细节分析，采用八边形三摄模组设计机型为荣耀 Magic V3，另一款为小米 MIX Fold 4。 IT之家汇总两款手机信息如下： 荣耀 Magic V3 荣耀 Magic V3 折叠屏手机官宣 7 月 12 日发布，据博主透露，该手机采用八边形三摄设计，配备 5000 万像素大底三摄（含单潜望镜），详情配置信息如下： 处理器：高通骁龙 8 Gen3 通信：5.5G、卫星通话 相机：5000 万像素大底三摄单潜望镜 电池：超 5000mAh 电池；支持 66W 快充、无线充电 设计：金属中框、侧边指纹 其他：IPX8 防水、X 轴马达 小米 MIX Fold 4 小米 MIX Fold 4 折叠屏手机已通过 3C 入网认证，支持天通卫星通信、5G-增强移动宽带（eMBB）技术。该手机详情配置如下： 处理器：高通骁龙 8 Gen3 通信：5.5G、天通卫星通信 相机：5000 万像素的 OV50E 主摄 + OV13B 超广角镜头，辅以 OV60A 人像镜头（2X） + S5K3K1 超薄潜望长焦镜头（5X） 电池：2390mAh 电池 + 2485mAh 双电芯设计，典型值 5000mAh 左右；支持无线充电 设计：侧边指纹 其他：IPX8 防水、X 轴马达