IT之家 5 月 23 日消息，日本议会正在就一项拟议法律进行辩论，该法律将效仿欧盟的《数字市场法》，要求苹果公司开放其 App Store。 这项于 2023 年最初提出的新法案目前正在日本议会进行正式审议。The Japan Times 报道称，该法案预计将获得日本国会两院的通过。 该法案的目的在于促进竞争并降低应用价格。据报道，日本政府认为苹果和谷歌在手机应用市场上占主导地位，它们向开发者收取高额费用，最终会转嫁给用户。 然而此前有报道称，即使该法案获得通过，日本政府也将决定将该法案适用于哪些公司。虽然可以肯定的是苹果和谷歌必须遵守该法，但预计不会将任何日本公司添加到该名单中。 据IT之家了解，日本当前的国会会议期将于 2024 年 6 月 23 日结束，如果该法案确实获得日本众议院和参议院的通过，那么它将成为法律。 与包括美国在内的许多国家不同，该法案只需要通过两院即可生效，无需由日本首相签署成为法律。尽管如此，由该法案产生的法律预计要到 2025 年才会生效。 该法案源于日本国会（即议会两院的统称）的数字市场竞争委员会对移动生态系统进行的竞争评估，虽然苹果公司没有对日本议会目前的辩论发表评论，但该公司此前在评估中为其反垄断行为进行了辩护。

作者丨樟稻 编辑丨伊页 近期，360集团旗下360安全卫士因其频繁的弹窗广告再次成为媒体关注焦点。用户抱怨这些广告每25至30分钟出现一次，并且关闭过程繁琐，设置选项高达50多个，给普通用户带来极大的操作困扰。 360官方客服表示，用户可以通过设置菜单取消弹窗广告，如问题未解决，可通过问题反馈渠道提交详细情况。然而，这种回应被外界认为是暂时性的应对措施，缺乏根本的解决方案。 值得注意的是，360安全卫士早在2021年就因15分钟内弹窗多达9次而遭到广泛批评。江苏省消保委在同年7月18日通过微信公众号公布了一项PC端应用软件弹窗调查，点名了包括360安全浏览器在内的多款应用。 对此，360公司在次日做出回应，承诺进行自查和自我纠正，并于7月20日推出了“极速版”360安全卫士，宣称该版本“永久免费、无弹窗广告”，强调简单操作和纯净的视觉体验。 彼时，360安全卫士相关负责人的说辞是，360始终注重用户体验的提升，由于部分用户对弹窗广告反馈较多，为了满足用户新需求，经过一年多的调研与研发，360安全卫士“极速版”应运而生。无论这一举措是作为对业界口碑的紧急补救，还是一种预谋已久的策略调整，起码表明了360对问题的认识和改正意愿。 然而，由于非“极速版”的版本未见明显改进，这导致用户再次提出批评，使公司在弹窗问题上再遭负面舆情。 客观而言，在数字化快速发展的今天，软件和应用程序通过广告实现商业化已成为行业的常态。 对360公司而言，创始人周鸿祎曾表示对广告业务不屑一顾，但这一部分收入却长期是其主要的盈利来源。2023年数据显示，360公司的互联网广告及服务业务为其带来了45.21亿元的营收，仅次于公司的安全及其他业务，后者贡献了17.65亿元的年营收。 在进入移动互联网时代后，360的广告业务受到了较大影响。用户流量的转移从PC端向移动端，导致360的广告营收从2018年的106.58亿元逐年下滑至2023年的45.21亿元。 即便面临营收下降，360公司仍需依赖广告业务维持运营。但在追求广告收益的过程中，公司未能妥善平衡用户体验与广告收益之间的关系，此次便是因这种策略导致了频繁的弹窗广告，引起了用户的广泛不满和媒体的批评。 这种不良的用户体验不仅可能导致用户流失，从长远来看，还可能损害公司的品牌形象和市场份额，特别是在当前节点。 现阶段，周鸿祎作为企业的领军人物，其网红式的高调行为和在社交媒体上的活跃表现，虽然在一定程度上提升了其个人和360集团的知名度，但这种风格也为公司带来了双刃剑的效应。 一方面，周的高调可能吸引公众和媒体的更多关注，这在一定程度上有利于品牌的推广和市场扩张；另一方面，当企业发生负面事件时，这种高调的个人品牌也可能成为媒体和公众批评的焦点，加剧事件的负面影响。 在此次弹窗广告的负面事件后，360集团需重新评估其广告策略和周鸿祎的公众形象管理，减少可能引发争议的高调行为，并更多地通过公司的正面成就来构建和强化品牌形象。 经营层面，集团在追求商业利益的同时，应更加重视产品的用户体验和企业形象的长远建设。这不仅是对用户的负责，也是企业可持续发展的需要。否则，癣疥之疾，终成心腹之大患。

当地时间2024年5月22日，美国众议院外交事务委员会以压倒性多数通过了一项限制AI模型出口的法案——《加强海外关键出口限制国家框架法案》（Enhancing National Frameworks for Overseas Critical Exports Act / HR 8315，以下简称ENFORCE 法案），旨在扩大美国政府监管人工智能系统出口的权力。 法案的提议者之一、众议院议员迈克尔•麦考尔恩（Michael McCauln）将人工智能技术比作曼哈顿（核弹）计划，该法案的主要目的是防止美国顶级人工智能公司“无意中”推动中国的技术进步，并保证美国继续保持世界领先超级大国地位。 该法案尚须通过美国众议院和参议院的投票，才能提交给总统签署。 《互联网法律评论》曾在该法案拟定阶段发布评论《警惕——美国正拟制定AI大模型出口管制法案》，初步分析了中美AI发展的差距及该法案可能产生的影响。本文将进一步解读该法案的内容及其美国科技游说的背景。 一 ENFORCE 法案内容框架 ENFORCE 法案主要包含了四个条款，核心内容可概括为以下两点： 1、对人工智能、人工智能系统、法案所“涵盖的人工智能系统”以及模型权重进行定义； 2、对总统管制人工智能及其他特定新兴和基础技术的权力进行扩大和补充。 ENFORCE 法案修订了2018 年的美国《出口管制改革法案》，以防止外国对手利用美国AI和其他支持技术。特别是，它将为美国出口、再出口或在国内转移某些物项建立许可要求。此外，在设计、开发、生产、使用和操作方面可能支持这些物项的其他活动也受许可要求的约束。 ENFORCE 法案涵盖的物项包括人工智能系统以及对国家安全至关重要的特定新兴和基础技术。 二 模糊的“涵盖的人工智能系统”定义 ENFORCE 法案目前并没有明确将“AI开源模型”作为一个单独的类别进行保护或限制。 只是从功用上对“涵盖的人工智能系统”进行了一定的概括，不过，这样的“新定义”基本上涵盖了“任何人工智能系统、软件或硬件”，只要这些物项满足以下条件： 侵蚀美国国家安全或外交政策的方式； 降低制造大规模毁灭性武器的障碍； 可能促进网络攻击。 此外，法案通过后，须在一年内更新“涵盖的人工智能系统”的定义。 这种“模糊且不确定”的定义方式，据众议院议员迈克尔•麦考尔恩（Michael McCauln）解释，目的是为执行监管的美国商务部工业与安全局（BIS ）提供灵活性——制定对封闭人工智能系统适当的出口控制，同时不会扼杀美国的创新或影响开源模型的开发。 三 警惕美国科技巨头的人工智能游说：让立法者转而担心中国 OpenAI 推出ChatGPT后引发美国舆论对人工智能新一波讨论热潮。 美国国内最初的讨论关注点主要担心AI开发由慈善和非政府组织所主导，警告人工智能技术的长期危险，因而推动对先进人工智能制定严格的安全规定。 但是近几个月以来，人工智能行业的科技公司和投资者投入的数千万美元游说资金作用渐显，成功地将人工智能辩论焦点转向了别处： 人工智能与其说是一种生存威胁，不如说是一个重要的商业机会；严格的安全规则可能会限制美国的创新，并将使美国的人工智能优势拱手让给中国。 这一转向在某种程度上推动了ENFORCE 法案的提出，以及迅速在美国众议院外交事务委员会获得通过。 因为，美国科技公司试图让立法者相信，人工智能的先进性对美国来说并不可怕，但是中国的人工智能超过美国，则对美国来说才是巨大且真实的“灾难”。 美国国会很多议员已经放弃了他们曾经对这项技术的快速发展感到恐惧的语气，并公开质疑先进的人工智能模型是否真的那么危险。 例如，加州民主党众议员泰德•刘（Ted Lieu）在2023年还宣称自己对尖端人工智能的前沿模型“感到震惊”，并呼吁制定法规来防止出现几种可怕的情况；但如今，已出任担任众议院人工智能工作组联合主席的泰德•刘表示，他不相信国会必须打击先进人工智能。 此外，与之并行的“中国AI发展才是威胁”的观点正在获得越来越多的支持——人工智能工作组四名议员之一、参议员迈克•朗兹（Mike Rounds）表示，不希望先进人工智能的发展发生在美国之外，所以我们不会试图限制美国境内的发展。

文 | 小黑 昨天，百川智能发布了新一代的基座大模型 Baichuan 4，同时推出了首款 AI 应用——百小应。 与市场上大部分大模型厂商一样，百川智能瞄准的是AI智能助手。有意思的地方是，虽然定位于AI 智能助手，但百小应主打的特点却是「懂搜索、会提问」。这点又与目前很火的 AI 搜索应用类似。 强调搜索特点，并不意外。王小川可以说是国内最懂搜索的人之一，其创立的搜狗长期稳坐搜索行业第二把交椅。AI搜索又是AI应用的三大场景，连OpenAI都在布局。 令人好奇的是，从移动互联网到生成式AI，王小川是如何理解搜索产品的变化？百小应与市面上的AI搜索产品又有什么不同？在百小应上线的第一时间，乌鸦君就上手用了下。今天，大家可以跟着乌鸦君，先来探探水。 / 01 / 懂搜索，但又不止搜索 从定位上，百川推出的“百小应”是一款类似于ChatGPT、Kimi的智能助手产品，不仅可以随时回答用户提出的各种问题，速读文件、整理资料、辅助创作等，还具备多轮搜索、定向搜索等搜索能力。 产品本身也具备多模态相关功能，用户可以上传图片、pdf等文档，让百小应辨别其中的内容，并且完成相应指令，如撰写文案等。 要说百小应与市面上智能助手产品最大的不同，还得是搜索功能。用王小川的话说，“百小应”的一大特点在于，可以让模型学会“多轮搜索”。 什么是“多轮搜索”？多轮搜索就是指，针对用户提出的问题，百小应能够更进一步，探究问题的核心答案。相比单轮搜索，在市场调研、产业分析等复杂场景下，多轮搜索能够有效地获取更专业、更有深度的信息。 在搜索结果呈现方面，与其他在单次搜索后简单总结网页信息的应用不同，百小应将能够搜索结果作为观点、论据直接应用到问答结果中，能够将搜索结果以表格等结构化形式呈现，优化信息布局，便于用户快速定位、解读所需信息。 尽管以“搜索“功能作为特点，但百川并不希望将其看做一款搜索+AI的产品。用王小川的话说，“如果是将搜索结果简单总结，搜索公司自己就可以做，不是创业公司做的事。”长期来看，AI助手将会从AI“工具”升级到“伙伴”。 也就是说，比起市面上直接给到搜索结果的搜索产品，百小应更愿意将搜索作为与用户互动的场景。 / 02 / 搜索功能一手测评：有特点，但并不完美 打开百小应应用，会直接出现一个对话框，这也是搜索功能的入口。 为了更好感受百小应与市面上AI搜索产品的差异，我们通过三个问题对百小应的AI 搜索实用能力进行了一个测试。 第一个问题是，杨立昆对AGI的看法。对于这个看似并不难的问题，百小应的回答令人意外： 杨立昆教授是中国科学院自动化研究所的研究员。同时，百小应也没办法给出杨立昆的观点，原因是：由于无法访问最新资料库，其无法提供最新观点。 对比之下，秘塔AI和Perplexity的表现要好很多。 秘塔不仅给出了杨立昆的部分核心观点，还对观点进行了梳理，形成了大纲。在回答的后面，还有与杨立昆相关的信息、事件科普。 Perplexity尽管不能做到像秘塔一样详细，但至少能给到一些核心观点，算是基本合格。 就算是与同样定位于AI助手的Kimi，至少给出了杨立昆的一些基本资料和笼统的观点。 问题二是，AI搜索与传统搜索相比有什么不同？对于这个问题，秘塔的表现一如既往地稳定，既有整体的总结，又有要点的分类。 Perplexity则直接给出了AI搜索与传统搜索的6个不同点，从要点总结来看，Perplexity与秘塔略有差异。 再来看百小应的表现，百小应同样给出了五点不同分别是：搜索结果的相关性、交互方式、学习与优化、搜索结果呈现、搜索引擎的智能化程度。 不仅如此，百小应还基于用户AI搜索的信息需求更进一步，给出了百度、谷歌在AI搜索领域的实际应用案例。至少在这个问题上，百小应在与秘塔和Perplexity的对比中没有落于下风。 在这里，乌鸦君还多问了一句：在AI搜索上，秘塔和百度谁更有优势？百小应并没有直接给出结论，反而分别给出了秘塔和百度各自的优势，甚至还做了表格。更多样的结构化呈现形式，也是百小应的一大特色。 从前两个问题看，相比秘塔和Perplexity，百小应在信息准确性上表现很不稳定。要想把 AI 搜索真正用到工作里，比起什么连续对话和实时性，答案的准确度才是优先考虑项。 所以，最后的测验里，乌鸦君特地挖了一个坑，问了一个根本不存在的数据：拼多多2010年的用户数量？ 百小应不仅没有上套，还直接点破了这个套路：拼多多成立于2015年9月，所以2010年没有用户数据。 Perplexity也没有上套，不仅给出了正确信息，还围绕拼多多用户表现这一信息点，给出了更多的相关信息。 让乌鸦君没有想到的是，之前表现很不错的秘塔，却在这个问题上犯晕了。虽然秘塔在总结里说的是，没办法给到拼多多2010年的数据，但在概括里仍然给到了一个错误事实：拼多多成立于2010年。 三轮测试下来，除了Perplexity表现稳定外，百小应与秘塔在信息准确性都“翻了车“，相比之下，百小应的错误要更严重一些。 百小应对杨立昆AGI观点的事实错误，一部分原因是模型知识库造成的信息实时性不足。 比如，当我向百小应提问，评价一下GPT-4o？百小应会回答，数据知识更新日期为2023年，没有相关资料。但如果你把同样的问题给到秘塔和Perplexity，它们却能够给出有关GPT-4o的最新资料。 这与百小应产品定位有很大关系。百小应的定位是类似于ChatGPT的个人助手，这意味着其信息获取依赖于模型的训练数据，而AI搜索则可以实时抓取最新的网络信息，因此在信息实时性上更有优势。同样的Kimi也没办法给出GPT-4o的评价。 根据其他媒体的说法，在对百小应进行提问的时候，不一定会触发搜索功能。不过这样设计多少令人感到奇怪： 虽然定位于个人助手，但百小应在对外宣传时强调的是，搜索技术和大模型深度融合。“懂搜索的AI助手”，也是百小应的Slogan。但在实际使用过程中，无法像市面上AI搜索一样完成实时信息的获取，对用户体验影响极大。 当然，考虑百小应刚刚上线，这些不完善也能够理解，期待后面产品有进一步改善。

IT之家 5 月 23 日消息，好莱坞明星斯嘉丽・约翰逊此前指控人工智能公司 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 的 “Sky” 语音上复制了她的声音。据《华盛顿邮报》披露的 OpenAI 内部文件显示，该公司并没有刻意模仿斯嘉丽的声音。 图源 Pexels 文件显示，为“Sky”配音的实际上是另一位演员，而且该演员的聘用时间早于 OpenAI 邀请斯嘉丽为 ChatGPT 配音数月。参与“Sky”配音创作的多位人员也证实，OpenAI 在寻找配音演员时并没有要求声音接近斯嘉丽。 文件显示，OpenAI 在招聘启事中对配音演员的描述包括：非工会成员、年龄介于 25 至 45 岁之间，声音“温暖、富有感染力和魅力”。为 Sky 配音的女演员的经纪人也向《华盛顿邮报》确认，OpenAI 在整个过程中从未提及过斯嘉丽或电影《她》。 法律界人士认为，尽管 OpenAI 否认刻意模仿，但“Sky”的声音确实与斯嘉丽的嗓音非常相似。更重要的是，OpenAI 首席执行官萨姆・阿尔特曼在声音发布前几天曾接触过斯嘉丽，希望她成为 ChatGPT 的配音演员之一。阿尔特曼还在公开场合将该声音称为“Her”，让人联想到斯嘉丽为人工智能角色配音的电影《Her》。 截至IT之家发稿，斯嘉丽尚未对 OpenAI 采取任何法律行动。

近日，Meta公司宣布成立了一个新的人工智能顾问委员会，该委员会由四名白人男性高管组成，但是这一决定却引发了广泛的争议和讨论。 委员会成员包括Stripe Inc.的首席执行官Patrick Collison、GitHub前首席执行官Nat Friedman、Shopify Inc.的首席执行官Tobi Lütke，以及投资人兼微软公司前高管Charlie Songhurst。 Meta发言人证实，这些成员将不会获得报酬，该委员会将定期与Meta的管理团队会面，为公司的人工智能和技术进步提供指导。 然而，科技媒体却TechCrunch对此提出批评，指出女性和有色人种在人工智能领域的发展中被忽视和排斥，尽管她们有资格发挥关键作用。 TechCrunch认为，在AI产品的创新过程中，必须要有女性和有色人种的声音，长期以来，这些边缘群体一直被排除在改变世界的技术和研究开发之外，其结果是灾难性的。 而用本来就带有歧视性的数据训练出来的算法，只会重复人类训练它们采取的偏见。 AI Now研究所常务董事Sarah Myers West也强调了批判性地审视AI生产机构的重要性，以确保公众需求得到满足。 她提到，AI技术容易出错，并且这些错误对长期以来受到歧视的群体造成了不成比例的伤害。 数据显示，女性比男性更容易遭遇AI的阴暗面，例如，Sensity AI在2019年发现，网上96%的深度伪造视频是非自愿的、露骨的色情视频，而女性是这种侵犯行为的主要目标。

快科技5月23日消息，LV高奢品牌母公司酩悦・轩尼诗-路易・威登集团（LVMH）宣布，与阿里云签署为期五年的云计算长期合同，通过阿里云及通义模型来优化高端零售体验。 据了解，LVMH集团自2019年起开始采用阿里云支持业务发展，目前正在利用阿里云的一站式数据管理工具Dataphin支持LVMH ATOM项目，为中国客户提供个性化服务。 此外，LVMH集团和阿里云还在云计算和大数据领域展开了合作。 LVMH副首席执行官Stéphane Bianchi在一份新闻稿中表示：“加强这一合作伙伴关系将帮助我们进一步加速全渠道业务的增长，并继续受益于阿里巴巴云和人工智能技术的变革能力。” LVMH表示，它将获得来自阿里云智能的更广泛的前沿且经过验证的技术解决方案，以改善其商业运营并应对中国市场的挑战。 据悉，此次五年长期合约涵盖了LVMH在中国内地市场和东南亚市场超40个品牌和部门，其中包括丝芙兰亚太市场分部和旅游零售部门DFS。 这一举措将为中国消费者提供更生动、沉浸式的购物体验，珠宝品牌Tiffany和尚美巴黎日前已宣布入驻天猫奢品，在该平台上消费者可以体验到3D产品展示、虚拟试穿和直播等一系列服务。

编译 | 陈骏达 编辑 | 程茜 智东西5月23日消息，昨天，据《华盛顿邮报》报道，OpenAI的ChatGPT AI语音项目参与者透露，OpenAI并没有要求复制女演员斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）的声音。OpenAI在回应《华盛顿邮报》采访时提供的文件也能证明这一点。 OpenAI此前发布的博客内容显示，Sky背后有真实存在的配音演员。Sky声音的配音演员在阿尔特曼联系斯嘉丽之前就参与了ChatGPT AI语音的录制工作。 5月20日，斯嘉丽发布声明称，OpenAI ChatGPT的声音之一Sky与她本人声音极为相似，并透露此前她已经拒绝了CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）邀请配音。在斯嘉丽的法律代表联系OpenAI之后，OpenAI暂时下线了ChatGPT中的Sky声音。 一、去年9月OpenAI已启动配音项目，Sky与配音演员声音完全一致 《华盛顿邮报》称，去年，OpenAI就发布了一则秘密项目的招募通知。这一项目旨在为ChatGPT赋予人类般的声音。项目要求配音演员拥有“温暖、富有亲和力和魅力的声音”，年龄在25-45岁之间，并且不能是任何工会的成员。 OpenAI的AI模型行为主管乔安妮·张（Joanne Jang）透露，OpenAI选择了渴望参与AI项目的演员。但如果演员对成为ChatGPT的声音感到不安，她也“给了他们退出的机会”。 张称，她在AI语音项目上保持了高度的保密性，OpenAI首席技术官米拉·穆拉提（Mira·Murati）是唯一的决策者。这是为了保护导演和选角办公室的决策权。她说，在大部分选角工作期间，阿尔特曼都在进行他的世界巡讲活动，并没有深入参与。 但是，斯嘉丽的声明提到，在录音工作早期，阿尔特曼本人便联系过斯嘉丽，邀请她成为ChatGPT的“声音”。她本人在考虑后婉拒了这一请求。而GPT-4o发布仅两天前，阿尔特曼再次联系了斯嘉丽的经纪人，让她重新考虑是否授权。但在她与阿尔特曼取得联系前，模型正式发布了。她要求OpenAI必须彻底澄清此事。 在斯嘉丽通过法律代表提出对Sky声音的质疑后，OpenAI暂时下线了ChatGPT中的Sky声音，并发布了一篇博客文章，详细介绍了自去年九月AI语音功能首次发布以来，开发五种不同AI声音的漫长过程。 针对斯嘉丽的指控，阿尔特曼在一份声明中透露，OpenAI“从未打算”让Sky的声音像斯嘉丽，并且在联系她之前就已选定了一位配音演员。而这位配音演员的经纪人也确认，OpenAI在与演员沟通过程中从未提到斯嘉丽或电影《她》。 《华盛顿邮报》审查了初始声音测试的简短录音，确认这位女演员的自然声音与ChatGPT内置的Sky声音完全相同。演员经纪人说，选择Sky这个名字是为了传达一种清新、轻松和愉快的感觉。 张花了大量时间聆听这位女演员的声音，并与声音背后的真人配音演员一直保持联系。她认为，虽然Sky与斯嘉丽的声音都有些气息感和沙哑，但二者还是有明显区别的。 此外，OpenAI向《华盛顿邮报》提供的文件也能证明，OpenAI没有要求复制斯嘉丽的声音。 二、若决定起诉，斯嘉丽赢面更大 在GPT-4o发布不久后，有网友发现了Sky声音与斯嘉丽声音高度相似。公众迅速站在斯嘉丽一边，认为OpenAI是用《她》的片段或斯嘉丽的声音录音构建了Sky。 业界人士也表达了对此事的看法。美国录音工业协会首席执行官米奇·格雷泽认为，如果斯嘉丽对OpenAI提起诉讼，她获胜的概率很大。 他举例道，上世纪80年代，福特汽车就因为邀请专业配音演员在广告中模仿美国歌手贝特·米德勒的声音而遭到起诉，法院最终判决米德勒胜诉，认为她的声音未经授权就被使用。 同时，美国知识产权律师马克·汉弗里也指出，二者声音的相似性最终还是需要靠陪审团来判断。不过阿尔特曼在GPT-4o发布前联系斯嘉丽的行为也确实需要进一步的解释。 Sky背后的配音演员在一份声明中写道，有时这种批评“感觉像是针对我个人的，因为这只是我的自然声音。而且与我熟识的人从未将我的声音和斯嘉丽的声音作比较”。 她也在这份声明中写道，自己清楚地知道，成为ChatGPT的“声音”意味着什么。“虽然这对我来说是未知，甚至有点吓人的领域，但这是迈向未来的一步”。 结语：AI侵权问题日益突出 在训练人工智能模型以提高其性能的过程中，科技公司需要使用大量的版权内容和创意作品。然而，这些公司在处理版权材料时所采取的态度和行为，往往引起人们的质疑。 OpenAI公司此前曾因为使用版权内容被起诉。去年12月，《纽约时报》对OpenAI提起诉讼，称该公司侵犯了纽约时报的知识产权。 而穆拉提在今年3月份接受了华尔街时报的采访，在记者询问Sora训练数据的来源时，她先是说Sora使用的是“公开可用的数据，以及经过许可的数据”。但在记者不断追问下，改口称自己“不确定，真的不太确定”。此视频一经放出也在网上引起轩然大波。 斯嘉丽指控OpenAI侵权能获得如此大的关注，与其个人的名气相关，也与公众日益增长的对AI生成内容的侵权问题的关注密不可分。无论结果如何，这一事件都凸显了AI领域亟待解决的侵权问题。斯嘉丽本人也在声明中呼吁希望能就相关问题尽快立法。

作者｜刘杨楠 编辑｜王博 最近，中国大模型市场上大厂、小厂各玩儿各的——大型云厂商卷价格，独角兽们卷应用和商业化。 5月22日，百川智能发布了最新一代基座大模型Baichuan 4和首款AI助手“百小应”。 媒体沟通会上，百川智能创始人、CEO王小川与「甲子光年」等媒体进行了一个多小时的交流。 有趣的是，相比这场活动的主角，大家显然对价格战更感兴趣——大厂的价格战是否会扼杀创新？是否会加速部分应用厂商的消亡？百川是否感受到了压力？ 面对一连串的提问，王小川坦言自己也抱着“吃瓜”的心态在观战。谈及价格战对百川的影响，王小川颇有种“两耳不闻窗外事”的潇洒。他认为，这是大厂的射程范围，而百川智能要做差异化，即“超级模型”+“超级应用”的“双轮驱动”。 “双轮驱动”的定位背后，能看到王小川极其稳定的内核——“大模型是语言智能的突破，多模态没有智力，只是对世界的复现。” 1.“多模态没有智力” 百川智能上一次发模型，还是在2024年1月，和此次发布相隔一个季度。 成立一年多，百川智能共发布了12个模型。和去年以月为单位的频率相比，百川今年发模型的速度显然没有去年快了。对此，王小川也解释道：“以后基本会以季度为单位来发布，把节奏调到比较长线来做事情，更重视品质。” 在国内权威大模型评测机构SuperCLUE的评测中，Baichuan 4模型能力国内第一。 Baichuan 4相较Baichuan 3在各项能力上均有提升，其中通用能力提升超过10%，数学和代码能力分别提升14%和9%。 此次，Baichuan 4在技术方面也有创新点—— 在预训练阶段采用了基于Model-based+Human-based的协同数据筛选优化方法，以及对长文本建模位置编码科学的Scaling Law，有效提升了模型对数据的利用； 在对齐阶段重点优化了模型Reasoning、Planning、Instruct following能力，通过loss驱动的数据选取与训练，多阶段爬坡，多模型参数融合等方式有效提升了模型的关键指标和稳定性。 同时，突破RLHF和RLAIF融合的RLxF强化学习对齐技术，大幅提升模型的指令遵循等能力。 多模态能力上，在MMMU、MMBench-EN、CMMMU、MMBench-CN、MathVista等评测基准上，Baichuan 4也领先于Gemini Pro、Claude3-sonnet等多模态模型。 尽管百川智能没落下多模态，但谈及接下来的模型规划，王小川依然坚信，大模型是语言智能的突破，多模态没有智力，只是对世界的复现。 “在‘1+2=3’这个等式里，智力并不体现在1+2如何等于3这个计算里，而是在等号里。等号是最难的，涉及到高等数学中‘等价位’的问题，相当于用一种符号把不同的事物变成相同的类型。‘1’‘2’‘+’这几个符号定义是最具有智力挑战的事情，”王小川表示，“符号本身就是对世界建模的过程，把人类对世界的认知积累下来。” 在这个逻辑下，长文本竞争之后的下一站会是哪里？ 王小川认为：“今天，模型自洽性都不够，模型思考的严谨性，有足够好的逻辑，都是更加重要的事。我倒不觉得模型长是它唯一的事情，现在国内也知道模型长文本很重要，但是长文本只是做大的必要条件，而不是充分条件。我认为之后的模型更要强调思考的自洽性和推理能力，这两件事情并不是靠长窗口去解决的。” 2.既不打价格战，也不打营销战 大模型价格战是近期国内AI行业的热门话题，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛就在朋友圈发文称：“这次大降价基本宣告了大模型创业公司必须寻找新的商业模式，降得最凶的都是有云服务的大公司，通过大模型来获取云客户，羊毛出在猪身上，降得起。大模型创业公司没有这样的生态，必须另寻商业模式。” 百川智能的商业模式是什么？ “API收入和大模型本身的收入都不是最性感的商业模式，不是我们要追赶和类比的。”王小川说。 引人遐想的是，对于Kimi近期推出的“打赏”功能，王小川觉得“很惊艳，很惊喜”。“打赏”意味着用户不是为工具买单，而是把大模型当成一个伙伴来看，“这是正确的商业理念”。 不过，对于王小川本人理想中的商业模式，他并未明确回复，而是浅浅打了一下太极：“你有超级应用，解决用户的痛点，收入来讲，我毫无疑问持乐观态度，但现在就收钱这件事情好像意义确实不大。” 对于价格战，王小川和傅盛的观点似乎不谋而合——二位都是在互联网时代拼杀过来的“老将”，都见过大风大浪。王小川认为这波降价“很熟悉”，但跟之前滴滴、美团的那波价格战还不一样。 “那会儿的价格战或补贴背后带有网络效应，是双边的网络，那个商业模式在改变生产关系。例如，司机和乘客的关系，外卖员和用户之间的关系。”王小川说，“而这次降价是B端，更像‘AI四小龙’的降价方法，这次不是生产关系改变，而是直接做生产力供给，将AI直接供给生产力，这件事情对我们而言，就是别掺和进去。” 不掺和，也是一种处世之道。 王小川进一步解释道：“首先，中国商业环境里to B的市场规模比to C小10倍；to B收的是人民币，花的是美金。大厂都会卷这件事情，只是没想到大家这么狠，都卷到0了，这肯定是大厂射程范围内的。而我们肯定要做差异化。” 在他看来，降价与否的核心“要看你的商业模式是什么”。“你降价最后卖的不是模型本身，卖的是整套云服务，所以云厂商是比较偏传统的服务模式，进到一个新的战场。所以降价动作仅限于云服务厂商。” 对于价格战是否会加剧应用端小型创业公司的竞争，王小川表示：“第一，别在大厂射程范围内；第二，在今天这个情况下，大家快速地想拿这个模型去赚钱，会有些小的应用会起来，但是不在我们主要的方向里，我们现在并不要跟这些更小的创业公司做竞争，各有各的生态位，因为他们也不是做超级应用，他们可能想做某个垂直行业的小应用。” 3.“只做搜索2.0，是走不出大厂射程的” “大模型到底靠不靠谱，连七位数乘法都算不出来。”今年年初，某大厂高管向王小川发出“灵魂拷问”。 “我相信没有一个人能把7位数乘法快速乘出来。”王小川回应。王小川认为，要把大模型当成人，当成伙伴，而不是工具。 此次发布的“百小应”意指“一呼百应”，融合了Baichan 4的通用能力与百川智能的搜索技术，具备多步搜索、智能定向搜索等能力。 多轮搜索指针对用户提出的问题，百小应会进行多轮搜索；定向搜索则能让百小应定位问题领域，直接访问权威站点搜索相关信息。 虽然百川智能此次十分强调“百小应”的搜索能力，但王小川表示，AI+搜索不是百川考虑的方向，“只是做搜索2.0，只是用模型对搜索做总结，这件事情它的价值创造和竞争力，是走不出大厂射程的。” “总结搜索结果，搜索引擎公司自己就能干，不是大模型创业公司面向未来做伙伴、做助手是该有的做法，正确的路径是嵌入搜索结果，把搜索结果作为论据，跟模型自己生成的结果融合在一起。”他补充道。 此前，无论云厂商还是大模型公司，都先后发布了自家的大模型应用。但在王小川看来，之前企业们发的各种应用只是模型能力的展现，整个行业都没有成熟。而百川智能此次发布的百小应处在“工具之上、伙伴之下”的“中间态”。 “我认为这次发布的‘百小应’离我们心中要的形象还有距离，但是在这个行业中，我们也需要有一个机会把它发上去，让行业端有基础的了解，也能让团队转起来。”王小川表示。 长期来看，王小川认为超级应用的出现还需要具备三个条件—— 首先，应用的可靠性得高，要满足这一点需要具备一些条件。“在可见的未来里一定要跟搜索做结合，因为模型是一个推理引擎，它对知识了解度不够，有了搜索之后，使得它的知识的广泛程度和真实度能得到提升，这是一个基本条件。”王小川表示。 其次，要充分理解用户意图。“现在大模型的心智还比较泛，什么都能做一点。如果想让模型变得足够可用，我认为一定是变成职业人士。” 最后，从数据上看，产品DAU在3000万~3亿之间才能叫超级应用。 此次，百川智能还推出了全新的MaaS+AaaS（Agent as a service）服务。 MaaS版块由基座模型组成，分为旗舰版和专业版。旗舰版将全量开放Baichuan 4的各项能力，Baichuan 4不仅拥有国内第一的中文能力，并且具备行业领先的金融知识和问答能力，在SuperCLUE的金融知识百科能力上Baichuan 3就已取得了A+的最高评级。 专业版包含Baichuan3-Turbo和Baichuan3-Turbo-128K两款模型，在价格方面相比旗舰版Baichuan 4更实惠，且均针对企业用的高频场景进行了针对性优化，综合测试相比GPT3.5整体效果提升8.9%。百川智能表示，即日起，MaaS 的新用户可以获得1000万免费token。 Assitants API是百川智能在Baichuan 4基础上针对Agent构建推出的API接口，不仅支持Code interpreter、RAG内建工具，还支持自定义工具调用，方便企业接入各种丰富复杂的API。评测结果显示其工具调用能力接近OpenAI Assistants API，本次发布的Assitants API现已正式开启公测，感兴趣的用户均可申请免费试用。 不过，王小川提到，百川智能的API收入非常少，未来也不会成为收入重点。 这次，百川智能还透露将推出零代码Agent创建平台产品，让业务人员通过自然语言的方式，也能创建Agent，更好地赋能企业智能化发展。

中国AI与西方的最大区别是应用，中国有数百个基础模型，但人们越来越多地在讨论什么是AI时代的超级应用。 应用正在驱动中国AI的快速发展。应用领域的进步可以推动基础模型的创新，也有助于加速从互联网时代到人工智能时代的转变。 “欧洲AI春晚”主论坛现场，李彦宏最新亮相，作为大会唯一受邀中国企业家，再一次为中国AI“代言”。 这场正在法国巴黎举办的大会全称“欧洲科技创新展览会”（Viva Technology），是欧洲规模最大的科技盛会之一。 李彦宏之外，今年参与的演讲嘉宾包括马斯克、图灵奖得主Yoshua Bengio和Yann LeCun，还有Anthropic首席执行官Dario Amodei、Mistral AI首席执行官Arthur Mensch等等，可以说汇聚了全世界来自不同视角的最前沿AI科技力量。 一起来看李彦宏具体分享内容。 “比起GPT-5，更重要的是超级应用” 在这场与阳狮集团监事会主席莫里斯·列维（Maurice Levy）的对谈中，李彦宏提到了22次“应用”。 原因是，在大模型发展路线的选择上，“我认为中国走的是一种更加偏向于应用驱动的方式”。 移动互联网时代，有大量日活跃用户数量达到数亿、乃至十亿的超级应用。但现在，我们尚未见到这样的AI原生应用。 超级应用最可能的形态是什么？是一个聊天机器人，还是Copilot，目前还不确定。 技术变革的未知空间，充满挑战的同时也潜藏着巨大的机会。因此，“在中国，尽管也有着数百个基础模型，但无论是初创公司还是互联网大厂，每个人都在努力寻找PMF（产品市场契合度），致力于探索最能发挥生成式AI能力、能被数十亿人使用的应用形态。” 李彦宏还透露，自去年上线至今，文心一言的累积用户量已经达到2亿，每天都有数千万用户在使用百度搜索、百度文库等应用的AI功能。 超级应用尚未形成，但变化已经正在进行中，“全新的AI应用会逐渐成型”、“未来将与我们今天看到的大不相同”。 值得一提的是，李彦宏强调，关注应用并非是忽视基础模型的发展。与之相反，AI应用与基础大模型的发展相辅相成。 应用的进步，可以推动基础模型的创新，也有助于加快从互联网时代到人工智能时代的转变。 他以百度搜索、直播电商数字人等应用举例：应用端获取真实的用户需求和问题后，可以持续反馈给模型，并由此推进基础模型的技术迭代。 同时，超级应用的诞生还将促进大量数据生成，为大模型提供更加充沛的训练数据。 有人说，随着模型参数越来越大，我们很快就会用完所有现存数据，但我认为，当超级应用诞生时，数据会大量生成，所以我并不担心。 对话中，李彦宏也提及了百度基础模型的定位： 我们最主要的市场在中国，所以在中文上，我们一定要比世界上任何模型都做得好。现在，文心大模型4.0的中文能力已经超过了GPT-4。 而这也是世界各国发展自己模型的机会：本土公司，有机会将面向自身语种的基础模型做到更好。 “中国AI的头号玩家” 再来说说Viva Technology（简称VivaTech）。这是欧洲最受关注的科技创新盛会之一，历届大会中，法国总统均到场出席，谷歌、微软、IBM、特斯拉等科技巨头的董事长和CEO都是常客。 今年的VivaTech在法国巴黎凡尔赛门展览中心举行，有超过2500家初创企业、2000名国际投资者、25个行业和350多家公司和组织参与。 在大会开始之前，VivaTech官方就已经预告了李彦宏的出席。而邀请李彦宏的原因是，他是“长期的AI支持者”和“中国AI头号玩家”。 大模型掀起的风暴中，中国无疑是最受关注的技术变革风暴眼之一，正如莫里斯·列维所说，“人们普遍认为人工智能领域的两大主导力量是美国和中国”。 从百模大战到应用探索的生成式AI第二阶段，中国AI界一直在不断发出强有力的声音。 在全球各类大模型测评榜单上，TOP10中国产大模型的身影并不鲜见。 比如，在今年3月清华大学基础模型研究中心发布的《SuperBench大模型综合能力评测报告》中，文心一言4.0在数学能力上的得分追平Claude 3，并在阅读理解能力上超过GPT-4 Turbo、Claude-3拿下榜首。 中文能力方面，百度文心一言4.0、智谱GLM-4、通义千问、Kimi等国产大模型更是显现出优势，有超越GPT-4、Claude 3的表现。 此外，在基于人类对比评价的大模型竞技场上，也不断有国产大模型刷新榜单记录，跻身世界前列。 这个过程中，有目共睹的是，李彦宏和他领导下的百度，始终站定在一线推动着国产大模型的快速更新迭代和落地应用。 去年，李彦宏还和马斯克、黄仁勋、萨姆·奥特曼等人一起被《时代》周刊评为全球AI领袖，评语是： 李彦宏是中国最杰出的未来主义者，长期投身于AI发展的浪潮。 目前，文心大模型API日均调用量已经突破2亿，相较于23年Q4财报披露的超5000万次，日调用量环比增长300%，成为国内应用最广泛的AI基础模型。 与三星、荣耀达成合作后，今年一季度，小米、OPPO、vivo等手机厂商均接入文心大模型API，联想、蔚来汽车也在季度内与百度达成合作。 传统行业，也已经吹响了大模型重构一切的号角。百度智能云已携手上海山源电子科技股份有限公司，基于文心大模型，依托百度智能云千帆大模型平台能力共同打造了矿山行业智能应用“电博士及数字调度员”。 通过注入供电专业相关知识、经验、规则、规范等，“电博士”具备煤矿供电的专业知识和技能，能实现陪伴式的煤矿供电辅助运维。 而在百度内部，继去年“百度要把全部产品用大模型重构一遍”之后，今年5月，李彦宏再次发声： 大模型我们走在最前面，我们要去勇闯无人区，需要去冒前人没有冒过的风险。 十个创新，可能九个最后都是以失败告终的，但我们不会放弃，我们会去做第11个、第12个……我相信终有一天，我们会向世界证明，技术是有价值的。 事实上，百度用大模型重构现有业务的进程一年来不断有新消息传出，核心业务亦涵盖在内： 搜索方面，基于文心大模型，百度搜索集成极致满足、推荐激发和多轮交互三大特点。在搜索框输入问题，搜索引擎可以不只是给出链接，而是直接生成最好的答案，解决用户不会搜、搜不准的问题。 广告营销方面，百度推出了AI原生的新一代营销平台“轻舸”和大模型商业引擎“扬楫”，颠覆互联网广告投放模式，广告主只需自由地用语言表达需求，就能搞定营销全流程。 还有百度文库，基于大模型，更是革了自己的命，从“内容工具”变身“生产力工具”，不仅可以查找现成的内容，还可以撰写文章、制作PPT，直接生成创作新的内容。 如李彦宏所说，真正的大模型超级应用尚未被发明，但在这种破釜沉舟用大模型重构一切的试验之中，通向AGI的“破茧时刻”正越来越近。 实际上，李彦宏此次在欧洲AI春晚的亮相，侧面反映出了国际市场对于中国AI的瞩目。 以百度为代表，中国AI已经展现出技术积累、应用成果，并且还有巨大的场景机会。随着大模型在应用端的探索不断深入，相信中国AI话语权还会继续增强。 One More Thing 当被问及对人工智能技术的担心时，李彦宏的回答是： 我的担心是人工智能技术的进步速度不够快。每个人都对过去几年AI技术的快速发展感到震惊，但对我来说，它太慢了。 李彦宏感慨，很多人认为AGI（通用人工智能）可能还要两年或者五年的时间，但要真正抵达理想中的AGI时代，“我认为还要十年以上”。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 如今，个人大模型和企业大模型以及在其基础上发展出的个人智能体和企业智能体，将与公有大模型共存互补，以混合AI形态加速落地。 在此背景下，大模型的形态更加多元、数量增长愈发使得“算力为王”成为当下AI时代的主题，让“如何用好算力”这件事也被注入了更多新的期待。但这并不意味着“得算力者得天下”，企业更需关注的是如何驾驭海量算力，充分让算力成为支撑个人智能体和企业智能体在各种行业中应用的养料。 算力的高效利用迫在眉睫。其中，医疗领域在进行大规模数据处理、分析，需要考虑避免算力资源的浪费节省成本；从数字人助教到课程大模型等丰富应用在教育行业出现，需要让算力足够支撑这些多元应用…… 同时，由于当下生成式AI的应用场景丰富，涉及的算法框架多样且需要面临不同的GPU选配、硬件搭配等，这些中间环节都为算力使用者提出了不小的挑战。未来，算力的利用率将持续攀升，产业焦点正从拼卡、拼硬件堆叠过渡到拼软件。相比于硬件堆叠，软件调度在可获得性、灵活性、可靠性等方面的优势，成为企业解决当前算力利用率提升困境行之有效的一大解决方案。 联想集团提出的AI for ALL战略，在这场混合式人工智能的竞赛中占得先机。在Q4财报发布之际，联想集团再次发布一支硬核科普视频，视频通过UE5搭建了科幻感十足的场景，模拟《沙丘》般的混合算力基建，并辅以AI生成内容等手段，对抽象技术进行了3D立体呈现。 针对企业合理分配调用现有算力的迫切需求，通过拆解算力在企业AI训练感知、调度、加速、应用的全链路流转，看到联想集团在层层交织的巨大算力网络中，如何以混合算力基础设施软件为企业抽丝剥茧，将星罗棋布的混合算力单元探索、挖掘、输送到企业的不同业务需求中。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 一眨眼，距离世界上第一款扫地机器人出现已经过去了34年，围绕机器人的智能技术飞速迭代，而如今的扫地机器人市场也进入了稳步发展阶段，产品功能日趋完善。 但当我们深入每个扫地机器人用户家中，深入每一个真实的使用场景中时却能发现，一些“顽疾”仍然亟待根治。 沙发底、床底、茶几底、柜子底……一些“低矮空间”内的清洁似乎仍然是绝大部分扫地机器人产品难以解决的“老大难”。 实际上，正是这些占据家庭空间约10%的地面空间，成了阻碍扫地机器人完成地面100%覆盖清洁的“最后一公里”。 目前为了解决这类低矮空间的清洁，不少厂商都推出了针对性产品，但现有的解法往往是为了这10%而牺牲了另外90%的开阔地面空间的清洁能力，二选一的选择题无法实现兼顾。 但今天，作为扫地机器人行业中的绝对头部玩家，追觅科技在新品发布会上亮出了新款旗舰扫地机器人X40 Pro Ultra，其搭载的自升降全景激光雷达，向低矮空间清洁顽疾挥出一记重拳。 基于升降雷达这一自研技术创新，X40 Pro Ultra可以实现“10%低矮空间+90%日常场景”的真正全覆盖，可以说是行业内“清洁死角终极解法”，其背后的诸多硬件、软件层面的硬核技术创新，也对行业极具引领和推动价值。 此次智东西再次深度对话了追觅相关技术负责人，进一步挖掘这一“终极解法”背后的关键技术，以及追觅科技在扫地机器人领域进行技术创新的策略和思考。 如果说LDS激光导航开启了扫地机器人行业的4.0时代，那么自升降全景激光雷达毫无疑问已经开启了扫地机器人的5.0时代，最后一片清洁死角，被彻底攻克。 ▲X40 Pro Ultra系列 一、拒绝“二选一”，追觅全球首创自升降全景激光雷达，向低矮空间“亮剑” 实际上，像沙发底、床底、柜底这些低矮空间的清洁难题，一直长期困扰着扫地机器人行业。追觅科技作为扫地机器人行业中解决“顽疾”的关键推动者，对于这些行业痛点问题，其实很早就进行了前瞻性布局。 比如2023年，追觅科技推出了全球首创仿生机械臂技术，让一直悬而未解的边角清洁问题有了一个“终极解法”，也引发了行业的纷纷效仿。 解决了低矮空间的清洁顽疾后，追觅科技通过技术升维让扫地机器人的清洁覆盖能力再次提升了一个等级。据了解，追觅科技在前期做了大量用户调研，深入了解用户家中的具体场景细节，以及扫地机器人在真实低矮空间清洁场景中会遇到的难点。 比如说，目前家庭环境中的低矮空间可能会达到11厘米或更低，这对扫地机器人的机身厚度提出了巨大挑战。 简单来说，要高避障导航性能就需要激光雷达升起，但用了激光雷达整机就会过高，无法进入低矮空间进行清洁。 面对这一难题，行业其他玩家的解法更多是进行“二选一”，要么做薄机身放弃高度，要么升起雷达放弃扫描精度和扫描范围。 但这次，追觅科技直接啃下了一块“最难啃的骨头”，把难度最大的自升降全景激光雷达方案落了地。 直观来看，双ToF方案很显然是更容易达成降低高度的目标，但是双ToF由于视角受限，在90%的开阔场景中都会容易出现导航、定位、避障、建图等方面的问题，显然不满足用户的清洁需求。 追觅科技认为，扫地机器人日常90%的场景不需要应对低矮空间需求，因此他们的方案必须既能满足90%的日常开阔场景的高质量清洁体验，同时兼顾10%的低矮空间清洁。 相比之下，升降雷达方案虽然在算法复杂度、逻辑实现难度上都要更高，但显然对用户体验更加负责，优秀的用户体验对于追觅科技来说，是一条黄金准绳。 基于自升降全景激光雷达技术，X40 Pro Ultra在开阔空间中可以升起激光雷达，实现360°无死角快速建图和精准的导航避障性能。值得一提的是，在建图的同时扫地机器人还可以对家具高度进行测量，从而提前判断哪些区域是可以进入的。 在遇到低矮空间时，激光雷达则会自动降下，8.8厘米的机身可以灵活地穿梭于沙发底、床底这些低矮空间中。 即使在低矮空间中，X40 Pro Ultra的清洁效果也丝毫不打折扣。对于床底的大量灰尘，扫地机器人通过13000Pa的行业最高吸力彻底清洁，而对于米豆、瓜子等纷乱的大颗粒物垃圾，追觅科技自研的第六代尖端扫地机器人风机可以实现99.5%的清洁率。 当然，追觅行业首创的前视VSLAM导航技术，也是X40 Pro Ultra在低矮空间内可以保持100%清洁率的关键。 在算法方面，X40 Pro Ultra也进行了升级，其搭载的Dreame Sage 12.0算法模型可以显著提升扫地机器人在低矮空间中对线束、织物、玩具的识别避障能力，进而增强扫地机器人的定位、脱困能力。 整体来看，自升降全景激光雷达方案可以说真正实现了开阔+低矮空间全覆盖的100%家庭地面清洁，追觅科技用硬核技术创新实现了对用户体验的兼顾，拒绝替用户做“选择题”。 二、软硬件双管齐下实现技术突围，攻克扫地机器人“最复杂特性”挑战 从X40 Pro Ultra的实际效果来看，自升降全景激光雷达方案的优势是显而易见的，那为何行业一直难以实现的方案，追觅科技却能领先于行业实现？ 在采访中我们了解到，这背后的核心难点还是在于技术，如果技术不过关，激光雷达可能会在升降中卡顿、摇晃、不稳定，或者在升起后无法锁死，影响成像效果和导航避障能力。 为了落地自升降激光雷达，追觅扫地机器人研发团队突破了诸多硬件、软件层面的技术挑战，也给行业提前“打了个样”。 在硬件层面，最显而易见的就是稳定性和可靠性问题，这也是扫地机器人这类消费级智能家居产品最关键的特性之一。 据了解，追觅科技这次直接选择了汽车发动机中常用的曲柄滑块机构，同时把关键零部件的配合精度也做到了和汽车行业一样的水准，实现了微米级精度，可以说是以汽车工业级水准来打造扫地机器人。 这样一来，激光雷达的升降结构就像发动机的活塞一样，在无论多高的速度下都可以丝滑地上升和下降，不会出现卡死的问题。 为了进一步提高整个产品结构的使用寿命，追觅科技在关键零部件的材料选择上同样“不惜成本”，比如其升降导轨使用了304镍铬不锈钢，这种材料具有良好的机械特性和耐腐蚀性，曲柄和滑块则使用了有着“塑料中的金属”之称的（POM）赛钢，兼顾优异的力学性能和耐磨性。 根据实验室测试数据，升降激光雷达结构可以稳定通过10万次升降测试。这个数字意味着，如果每天用扫地机器人进行一遍全屋深度清洁，大概可以使用10年，远超用户平均使用强度和周期。 除了可靠性和耐磨性，追觅科技从用户的真实需求出发，做到了兼具实用性和美观度。实用性上，为了符合用户的操作习惯，尽管空间局促，X40 Pro Ultra的功能按键依然集成在盖板上；美观度上，追觅科技遍历数十种材料方案后，创新研发了液态双色硅胶。这是行业内首次在扫地机器人机身上应用该材料，并同时兼顾打光、挡光、均光、防水、防静电功能。 在软件算法层面，低矮空间对算法准确性的要求非常高，行业之所以一直难以实现自动升降激光雷达方案，软件算法的技术挑战占据了更主要因素。 在研发过程中，追觅工程师曾感慨道：“这是我做过的最复杂的特性！” 具体来看，低矮空间场景判断、低矮区域定位、低矮空间脱困应该是三个最核心的软件算法难点。 在场景判断方面，家庭中的低矮空间场景是非常复杂的，算法需要更精准地定义低矮空间，从而实现LDS升降的智能控制。为此，追觅科技研发了独有的悬空识别技术，可以精准识别低矮区域。 同时，追觅科技研发了分级低矮空间覆盖模式。在安全模式下，扫地机器人能够精准识别障碍物高度，为主机上盖留足安全距离，防止低矮区域顶部锋利的凸起划伤机身。极限模式下，扫地机器人会激进地尝试进入各种低矮空间，确保一切可以进去的区域都被清洁覆盖。 可以看到，在具体清洁方式上，追觅科技给了用户选择的权利，而这种灵活的清洁方式背后，仍然是以技术创新作为支撑的。 此外，低矮空间的识别、建图难度相比开阔空间更大。在低矮空间中，X40 Pro Ultra会启用追觅科技独有的前视融合VSLAM技术，让扫地机器人在低矮区域中不叠图、不丢失，确保低矮空间的定位导航性能。 值得一提的是，追觅科技是国内第一家将前视VSLAM技术应用在扫地机器人上的公司，这一关键技术，追觅科技已经深耕了5年。 据了解，在解决这些软件算法难题、进行软件逻辑验证、实际场景测试的过程中，X40 Pro Ultra所有功能的测试用例超过了2000条，其中单LDS升降就达到了500条，LDS单个功能点的复杂程度可以占据整机测试用例的25%。 可以看到，硬核技术创新仍然是实现优秀清洁体验的关键支撑，针对行业痛点，每一个玩家都能看得到，也都在思考并给出自己的解法，但最终谁能够脱颖而出，在产品力、落地体验层面更胜一筹，比拼的还是技术实力。 三、扫地机器人进入5.0时代，死磕技术的追觅科技再次跑在了前面 实际上，今天的自升降全景激光雷达只是追觅扫地机器人诸多技术创新亮点中的一个，在智能清洁这样一个技术密集型产业中，追觅科技能够跻身头部的一个最重要的秘诀，就是其对于技术创新的“死磕”。 近年来，追觅科技在扫地机器人产品上逐步形成了自己的优势技术护城河，不少技术创新也成为后续行业模仿的对象，比如仿生机械臂已经成为扫地机器人边角清洁方面的“行业标配”技术。 不仅如此，追觅科技在扫地机器人行业发展的许多关键技术节点上都发挥了引领作用，从首创仿生双机械臂、主动式自清洁基站免维护、超薄上下水嵌入式基站、六重水气净化系统到首创三重升降干湿分离、DreameGPT自然语言交互，再到自升降全景激光雷达，追觅科技凭借出色的技术研发能力持续为行业注入活力，也持续提振整个行业的创新竞争力及技术价值。 今天，追觅科技的自升降全景激光雷达技术无疑会推动扫地机器人导航技术的革新升级，在既有的LDS激光导航、VSLAM视觉导航、dToF雷达导航之外提供了一个新的融合导航技术解决方案，真正实现100%的清洁覆盖。 可以说，追觅科技引领扫地机器人行业迈入了导航5.0时代——“开阔&低矮空间无死角清洁时代”。 追觅扫地机器人相关研发负责人表示，追觅科技一直相信“核心技术是一切的根本”，这也是他们能够在技术层面保持领先的关键。与此同时，追觅科技更愿意让消费者自助做选择，而不是替消费者绝决定，技术研发也是从用户需求出发，这是其核心的技术理念。 当然，有这样的决心和理念还不够，有真正过硬的研发实力做支撑才是根基所在。 目前在追觅科技员工中，产品研发及设计人员占比约60%，产品研发费用占比超过7%。截至2024年3月，追觅科技全球累计申请专利达4276件，已累计获得授权专利2371件。 在追觅研发团队看来，在技术领域实现全球首创、世界第一一直都是他们的目标，因此他们必须不遗余力地增加研发投入，确保技术的创新性与可持续性。 值得一提的是，追觅研发团队由多元的人才构成，包括自动驾驶、智能家电、数码3C等多行业背景的人才，同时其新生力量中有来自清华大学等全球著名高校的技术人才，这让追觅科技的研发团队拥有了更强的竞争力。 最后，前置性用户洞察与技术预研也是追觅技术研发的关键策略之一，在结合消费者诉求进行多方向技术预研探索的基础上，追觅科技可以在技术足够成熟时快速推动落地应用。 简单来说，追觅科技的技术创新不是“拍脑门”，不是在实验室里的“空想”，而是源于长期研究的积累，是能够被消费者感知的有效创新。 据了解，今天我们看到的自升降全景激光雷达，追觅科技其实已经打磨了5年之久，投入了高于行业10倍的资源。而此前成为行业标准的仿生机械臂技术，也经历了内部无数方案的验证讨论，最终推出了最好的成果。 在技术创新的探索中，追觅科技也渐渐总结出一套自己的方法论，称之为“四象限研发法”，包括对标并超越行业第一、拓展新功能、跨行业创新和颠覆品类。 做好第一第二象限，能让追觅科技的产品在技术领先性上超过同行；做好第三和第四象限（尤其是第四象限）的研发，能够让追觅科技真正开发出颠覆性的产品和技术。 结语：七年成为全球智能清洁领导品牌，技术创新仍是追觅科技最亮底色 追觅X40 Pro Ultra的自升降全景激光雷达，给当下日趋平稳的扫地机器人市场再次抛入一枚技术深水炸弹，其背后的诸多关键技术创新，都将对行业产生更加深远的影响，而对于每一位普通消费者而言，家庭清洁“无死角”的体验，终于从梦想走入了现实。 成立于2017年的追觅科技，如今已经成长为一家全球化科技公司，业务布局也更多元化、立体化。目前追觅科技在扫地机器人、智能洗地机、无线吸尘器、高速吹风机四个核心品类中均已跻身头部玩家之列。 未来，智能算法的快速发展也会给各类智能家居终端带来更多可能，清洁产品也不例外，相信软硬件并重，死磕技术创新的追觅科技，必将带给我们更多惊喜。

智东西（公众号：zhidxcom） 编译 | Alyssa 编辑 | Panken 智东西5月23日消息，外媒Vox曝光，OpenAI“逼迫”离职员工签霸王条款，要求他们在7天内签署退出保密协议，否则将面临失去价值百万美元股权的风险。 文件显示，员工一旦签署保密协议，就意味着他们在无限期内无法发声批评OpenAI，若不签署协议，他们可能失去数百万美元。Vox共放出4份PDF文件，包括OpenAI前员工签署的保密协议，以及OpenAI与前员工的往来邮件。 ▲离职协议的封面 5月18日，Vox在报道中简单提及了OpenAI前员工离职签署的保密条款后，OpenAI多位高管第二天就火速发声。OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）声明，虽然OpenAI有既得股权取消的潜在条款，但他们从未收回任何人的既得股权；OpenAI首席战略官杰森·权（Jason Kwon）承认，收回既得股权的条款自2019年以来一直存在，但他们团队一个月前才发现。 但吊诡的是，尽管他们声称此前不知情，Vox获得的文件下方明显有萨姆·阿尔特曼和杰森·权的签名。 ▲萨姆·阿尔特曼在离职协议中的签名 OpenAI作为当下AI顶尖技术的代表玩家，一直标榜以通用人工智能造福全人类，但却被曝出不惜威胁员工签署霸王条款，让其在获取公众信任方面被泼了一盆冷水。 一、OpenAI离职风波升级：高压手段与股权绑定引争议 在Vox获得的数百页泄露文件中，一个清晰的模式浮出水面：OpenAI在要求离职员工签署极端严格的保密和非贬低协议时，不仅以取消股权为威胁，还采取了更多高压措施。 至少两起案例显示，OpenAI发出的冗长复杂的离职文件有效期仅为七天，这意味着前员工必须在一周内决定是否接受OpenAI的“噤声令”，否则可能面临损失数百万美元的风险——在作出决定之前，员工几乎没有寻求外部法律咨询的时间。 面对员工要求延长审查文件时间以寻求法律帮助的请求，OpenAI表现出强硬态度。一位代表在电子邮件中回复一位前员工，坚持要求在七天内签署“全面解除责任和离职协议”。另一位代表则警告要求额外两周时间的员工：“我们希望你明白，如果不签字、可能会影响你的股权。这对每个人都是如此，我们只是按规矩办事。” 记者就此离职协议及相关行为是否符合行业标准，咨询了四位劳动法律专家。加州就业法律师Chambord Benton-Hayes在电子邮件声明中指出：“公司威胁回收既得股权是严重且不寻常的行为。” 多数前员工在压力下屈服，但对那些坚持立场的人来说，OpenAI推出了更多法律手段，一位前员工形容这是离开OpenAI时遭遇的“法律报复工具箱”（Legal Retaliation Toolbox）。当某位员工拒绝签署初次收到的离职协议并寻求法律建议时，OpenAI改变策略，从威胁取消其股权转为警告可能阻止其出售股权。 OpenAI后续发送的文件中明确写道：“如果你有任何既得股权，但你没有按照OpenAI政策的要求签署退出文件，包括一般释放协议，那么你必须明白，除其他事项外，你将没有资格参加未来的招标活动，也没有资格参加我们作为一家私营公司可能赞助或促进的其他流动性机会。”简而言之，要么签字，要么放弃出售股权的机会。 二、OpenAI股权收回条款引众怒，信任何在？ 据内部消息人士透露，该政策在OpenAI内部引起了轩然大波。OpenAI目前估值约800亿美元，与许多硅谷初创公司一样，OpenAI的员工通常以股权的形式获得大部分预期薪酬。因此，其员工也倾向于认为，根据合同规定的时间表，一旦股权“既定”，这些股权就不会被收回，就像公司不会收回已经支付的工资一样。 Vox首次披露此消息后，萨姆·阿尔特曼迅速在X上发表道歉声明：“我们从未收回任何人的既得股权，如果人们不签署离职协议（或不同意非贬低协议），我们也不会这么做。既得股权就是既得股权。在我们之前的退出文件中，有一项关于潜在股权取消的条款；虽然我们从来没有收回过任何东西，但我们在任何文件或交流中都不应该有这样的东西。这是我的责任，这是我为数不多的几次在运营OpenAI时真正感到尴尬的一次；我不知道会发生这种事，我应该知道的。” ▲萨姆·阿尔特曼的道歉声明 （图源：X） OpenAI其他高管也针对此事进行了回应。在泄露给Vox的发给员工的信息中，OpenAI首席战略官杰森·权（Jason Kwon）承认，收回既得股权的条款自2019年以来一直存在，但“团队确实在一个月前才发现这一点。事实是，这么久之后，我才被‘逮住’。” 然而，OpenAI领导层的道歉存在一个问题。Vox获得的OpenAI文件上有萨姆·阿尔特曼和杰森·权的签名，这使他们声称对收回条款毫不知情的说法变得复杂。在一份离职信中，明确写道：“如果您拥有任何既得的权益单位…您必须在60天内签署一份放弃索赔协议，以便保留这些权益单位。”该协议由杰森·权以及OpenAI人力资源副总裁Diane Yoon（最近已离开OpenAI）共同签署。首席运营官布拉德·莱特盖（Brad Lightcap）签署了那份仅以既得股权作为“对价（指当事人一方在获得某种利益时，必须给付对方相应的代价。）”的超级严格的保密协议。 同时，根据前员工提供给Vox的文件，负责管理OpenAI股权的控股公司成立文件中包含多处条款，赋予OpenAI近乎不受限制的权力，可从离职员工手中收回股份，或禁止他们出售这些股份。 这些文件由萨姆·阿尔特曼以OpenAI首席执行官的身份于2023年4月10日签署。 Vox向OpenAI询问，是否能就这些条款如何在萨姆·阿尔特曼不知情的情况下被纳入OpenAI文件。虽然该问题未得到直接回答，但杰森·权在给Vox的声明中表示：“对于给曾经为我们辛勤工作的杰出人才带来的困扰，我们深表歉意。我们一直在尽快解决这一问题。我们将更加努力地做得更好。” 这些文件与OpenAI高管的回应之间存在矛盾，其产生的影响不止于金钱。 OpenAI可以说是当今人工智能领域最具影响力，且最为人瞩目的公司，它宣称的目标是“确保通用人工智能惠及全人类”。就在一个多星期前，OpenAI的高管还在台上发布其最新模型ChatGPT-4o，并自豪地指出该模型能够与用户进行高度逼真的对话（事实证明，只是其中一个声音与女演员斯嘉丽·约翰逊的有些过于相似）。 将通用人工智能带给世界的这一角色要求巨大的公众信任与严肃的透明度。若连自家员工都因担心经济报复而不敢发声，OpenAI及其领导层又如何能够赢得实现宏大愿景所必需的公众信赖？ 三、OpenAI强硬手腕背后的股权迷局：诚意道歉还是公关策略？ 要深入理解OpenAI近期道歉为何显得空洞无力，就必须明晰其公司股权的特殊含义。 在谷歌等上市公司中，股权直接关联股票，员工薪酬部分以现金发放，部分为公司股票，员工可自由持有或市场买卖。 相比之下，像OpenAI这类私营公司，员工仍然会获得公司的所有权股份（或者更常见的是，以低价购买公司所有权股份的期权），但变现需等待特定时机，可能延宕多年。大型私营公司偶尔会举办“投标报价”（tender offers），允许员工及前员工出售股份，OpenAI亦有此举，但具体细节安排严格保密。 OpenAI宣布未签署严格保密协议的员工将无缘所有未来的投标报价，实质上让价值数百万美元的股权变成了签署协议的条件，同时技术上未违背CEO 萨姆·阿尔特曼在5月18日推特中声称的“未收回任何人既得股权”。 Vox就OpenAI是否已经或计划使用此策略切断前员工股权出售途径进行询问，OpenAI发言人称：“历史上，无论前员工在哪里工作，他们都能以相同价格出售股份；我们预计这一点不会改变。”目前尚不清楚是谁授权告诉一名前雇员，除非他签字，否则他将被排除在未来所有的收购要约之外。 受访的前员工们即便听到OpenAI公开保证，仍对可能遭遇的法律报复的多种可能性感到不安，因为OpenAI注册文件中确有多条可操作的途径。 除了规定若前员工未在60天内签署全面豁免协议，其既得股权将消失之外，成立文件还包含条款称，OpenAI可根据“唯一且绝对的自主决定权”对任何被解雇的员工将其既得股权持有量减至零。此外，还有条款指出，OpenAI对允许哪些员工参与其股权被出售的投标报价拥有绝对的自由裁量权。 一位知情人士透露：“这些文件本应把构建安全、有益的通用人工智能放在首位，却反而设定了多重方式对批评公司的离职员工进行报复。” 值得注意的是，这些文件均经萨姆·阿尔特曼签署。针对阿尔特曼公开声明对OpenAI文件包含此类条款并不知情与文件实情间的矛盾，OpenAI未予回应。 四、股权纷争暴露管理漏洞，OpenAI力求整改以挽回信任 OpenAI自成立以来，一直标榜自己应遵循更高的标准。其独特的公司架构——由非营利组织管理的营利性公司——旨在将变革性技术带给世界，确保“造福全人类”，正如OpenAI使命宣言所述，而非仅仅惠及股东。OpenAI的高级管理层多次强调责任、透明度及民主参与的重要性，萨姆·阿尔特曼去年曾对美国国会表示：“我最深的担忧是我们这个领域、这项技术、这个行业会对世界造成重大伤害。” 然而，在崇高的理想主义之下，OpenAI也频现丑闻。去年11月，董事会以萨姆·阿尔特曼“未始终坦诚相待”为由将其解雇，这一举动立即引发了员工的强烈抗议，尤其是董事会未能提供更详尽的理由解释为何解雇这家世界领先科技公司的CEO。 萨姆·阿尔特曼随即宣布，将OpenAI多数员工带往微软，这场闹剧以阿尔特曼重回OpenAI，董事会重组收场。 当时，董事会的表述——“未始终坦诚”令人费解。而六个月过去了，一些可能导致董事会突发冲突的问题开始浮出水面。 OpenAI仍然可以着手纠正错误，尽管过程漫长艰难，但他们已经采取了一些必要的初步措施。萨姆·阿尔特曼起初的声明因对前员工补偿不足而受到批评，但OpenAI在一份电子邮件声明中告诉Vox：“我们正在识别并与签署标准离职协议的前员工联系，明确告知OpenAI未曾也不会取消他们的既得股权，并解除他们的非贬低义务，”这对纠正他们的错误有很大帮助。 OpenAI在X上发布了一份更详尽的声明： “如我们今日与员工分享的那样，我们正对离职流程进行重要更新。我们未曾也不会取消任何人的既得股权，即使他们未签署离职文件。我们将从标准离职文件中删除非贬低条款，并释放前员工现有的非贬低义务，除非非贬低条款是相互的。我们将向前员工传达这一信息。我们深感抱歉，直到现在才更改这一条款；它不符合我们的价值观，也不是我们想要成为的公司。” 相比于5月18日的回应，新声明明确了OpenAI的整改措施并主动联系前员工。但OpenAI的工作远未结束。前员工感到OpenAI从多方面对他们施压，而OpenAI尚未承诺改变所有这些做法，特别是不应以未签署文件或批评OpenAI为由，排除任何人出售股权的权利。 要彻底解决这一问题，OpenAI必须正视责任。这让人难以理解高管团队在签署文件时，未意识到这些条款的存在，签署了列出从前员工那里收回股权的途径的文件，以及威胁要这样做的离职信。为了纠正这一问题，OpenAI必须首先承认问题的普遍性。 结语：顶尖人才相继离职，OpenAI内的信任裂痕如何修复？ 随着最近OpenAI多位高管和人才的离职，引发了一系列的连锁反应。OpenAI所采用的高压手段及股权绑定协议引发了广泛的争议和反思，也迫使公众重新审视那些掌握未来技术命脉企业的责任感。 未来，OpenAI如何平衡技术创新与企业治理，如何通过实际行动而非仅仅口头道歉来挽回公众及员工的信任，将是其能否持续引领AI发展浪潮的关键。

旗舰产品推出才一个月，创始人就想卖掉公司。 败局来得太快。 推出 AI Pin 仅一个月后，Humane 试图为其业务寻找下家。就在上周， AI Pin 还接入了 GPT-4o，改善产品体验。 据彭博社援引匿名消息人士的话报道，Humane 正在寻找下家，出售价格在 7.5 亿美元到 10 亿美元之间。 消息称，出售过程处于早期阶段。公司已为此聘请了一名财务顾问，收购是否成功还不确定。 7.5 ～10 亿美元的报价，被一些人嘲笑为「彻头彻尾的搞笑。」 Humane 至今从未透露过任何一轮融资的官方估值，The Information 去年报道称其估值为 8.5 亿美元。 此前，他们已经从Microsoft，Qualcomm Ventures，Marc Benioff 和OpenAI 的 Sam Altman 等支持者那里筹集了约 2.3 亿美元。 目前尚不清楚 Humane 的知识产权会给他们带来多少价值。 Humane 处境不乐观似乎已有一段时间。 1 月，公司裁员 10 人，占其员工总数的4%，CTO Patrick Gates 也一起卷铺盖走人，「转型」为顾问。 此后，Humane 一直未有透露任何有关新任 CTO 的动向。 很多人将此次出售与 AI Pin 遭受的史诗级差评联系起来。 一个月前，Humane 刚推出备受瞩目的 699 美元 AI Pin，被定为智能手机的后继者。 这是一款可穿戴 AI 设备， 配备了传感器、生成式 AI 甚至小型投影仪，以独特的、个性化的交互方式著称。 也许是因为调子定得太高，拉高了人们预期，再加上不菲的定价，结果负面差评几乎一边倒。 最具灾难性的一击来自超级网红、YouTube「大V」 Marques Brownlee，他的节目标题直言： 「这是我评测过的最差的产品……目前为止。」 连「之一」都没有，真是一点情面都不留...... 但是，当你观看实际的视频时，标题确实兑现了它的承诺。 「激光投影+手部操作」算是最大卖点。讽刺的是，一款户外产品，它在户外正常阳光下几乎没有用，因为，你压根儿看不见手掌上的字！ CNET 科技记者 Scott Stein发现，纽约市中午，在正常日光下，也根本看不到手上的显示屏。 就连输入密码、选定选项这些普通操作，也很有门槛。 因为，手掌位置、距离和动作幅度都是一门新学问。 语音交互的槽点也不少。 即使你说清了问题，它也未必能听明白。好不容易听明白了，又会遇到糟糕的延时！答案出错也是常见的。 Ai Pin 最重要的一个宣传点是能够根据你的需求进行个性化，结果呢？ 「AI Pin 与我的世界脱节了。」因为，它远远没有与你经常使用的应用集成起来。 另一个火力最猛的槽点是发热问题。 很多人发现，每当使用激光显示器超过几分钟，AI Pin 就会警报说自己太热，需要时间冷静。 也怪不得众口一词： 它根本不值与 Android 手机相同的标价、你一点都不比手机强、概念令人惊叹，操作起来却令人沮丧。 更不用说，还有 Meta 的 Ray-Bans 、 Rabbit R1 这些同行的「衬托」。 Humane 由前苹果高管 Bethany Bongiorno 和 Imran Chaudhri 于 2017 年创立。 去年 6 月， 公司向全世界宣布正在开发的产品—— Ai Pin。随着后续一些 demo 视频的放出，曾一度引发社交媒体的广泛关注。 这就是所有 AI 可穿戴设备的结局吗？谁知道! 既然 OpenAI 打开了潘多拉魔盒，它绝对不会是我们看到的最后一款 AI 可穿戴设备： Sam Altman 正在与苹果设计师 Jony Ive 探索 AI 新硬件； 初创公司 Brilliant 正在制造依靠生成式 AI 的智能眼镜； 还有 RayNeo X2 AR 眼镜、Xreal 的 Air 2 系列； ....... 只是不知道下一个倒下的，又会是谁？倒下的速度会有多快？

快科技5月23日消息，据媒体报道，iPad Pro首发M4芯片后，苹果Mac mini也会跳过M3芯片，直接从M2跃升至M4，新品最快会在今年年底登场。 据悉，Mac mini标准版搭载M4芯片，高配版搭载M4 Pro芯片。 此前爆料显示，苹果M4系列规划了三个版本，分别是M4、M4 Pro和M4 Max，其中M4 Pro代号Brava，M4 Max代号Hidra。 这三颗芯片都是采用台积电3nm工艺制程，至少都是10核CPU起步，性能强劲。 另外，M4 Pro和M4 Max都将支持硬件加速光线追踪，具体到应用场景，这项功能能够模拟光线在场景中的表现，呈现出栩栩如生、逼真的画面。 游戏开发者可以利用光线追踪技术打造更精细准确的阴影和反射，从而营造出极具沉浸感的环境。 另外，M4 Pro和M4 Max还将带来硬件加速网格着色功能，实现图形处理能力和能效的双重提升，

快科技5月23日消息，尼康今日宣布，尼克尔可更换镜头总产量于2024年4月突破1.2亿支。 作为世界上为数不多的从生产光学玻璃开始的镜头制造商，尼康生产用于单反相机的尼克尔F卡口镜头，以及用于微单相机的尼克尔Z卡口镜头。 其中，尼克尔F卡口镜头自1959年首次问世以来已有半个多世纪的历史，在其发展中不断融入时代领先技术，包括光圈控制、自动对焦和VR减震等功能。 而尼克尔Z卡口镜头专为尼康微单数码相机而设计，采用业界大直径的新型卡口。通过采用这种新卡口，进一步释放了镜头设计的可能性，大大提高了光学性能。 尼克尔90年的历史始于1932年尼康（当时的日本光学工业株式会社）注册的尼克尔（NIKKOR）商标，随后于1933年推出了航空摄影镜头Aero-Nikkor。 尼康是世界上为数不多的从生产光学玻璃开始制造过程的镜头制造商之一。从前期设计、研发、生产到最终质检，推出尼克尔镜头的整个过程始终秉承尼康严格的质量管理标准。

“苹果手机卖不动了”这类论调正逐步在现实中发生。IDC公布的2024年第一季度中国智能手机市场出货量数据显示，该季度中国智能手机市场出货量约6926万台，其中，苹果手机以15.6%的市占比排名第四，iPhone的出货量约为1080万台，同比下滑6.6%。 以往当外界认为“苹果手机卖不动”，仅体现在口号上，iPhone在销售端的数据依然“炸裂”，可没想到现如今连数据也出现“卖不动”的情况。 面对市场销量不佳的窘境，市值近3万亿美元的苹果公司也没招儿，只能跟其他科技公司一样随波逐流：降价促销。 借着这次618大促，苹果公司推出了一系列优惠活动，iPhone 15由原价5999元起售，直接降价1400元，变成4599元。优惠幅度最大的为iPhone 15 Pro 1TB版本，从原价的12999元直接降到10699元，价格大降2300元。这次优惠降价，被称为是苹果公司在中国史上的最大降价。 就起售价来看，iPhone 15比华为Pura 70，vivo X100s Pro、OPPO Find X7 Ultra都便宜，跟小米14 Pro的起售价一致，这个价格谁受得了？就像当年网友们最常提到的一个问题：如果苹果手机跟华为、小米、vivo、OPPO价格一样，谁会去买这些国产手机？那么，现在iPhone 15比这些国产手机还便宜，阁下又该如何应对呢？是不是大家都跑去买iPhone 15了？iPhone 15大降价又会有多大的效果？ 我在这里首先要纠正的一个观点就是：苹果手机比华为、小米、OPPO 、荣耀、vivo等手机好。实际上苹果手机在各方面比华米OV、荣耀等手机好的时代已经彻底过去了，随着华米OV和荣耀们在拍照、电池、内存、屏幕等硬件方面的快速迭代升级，iPhone肉眼可见的领先不复存在，甚至在某些功能和亮点上被华米OV和荣耀们超越。 比如，夜景拍摄，iPhone 15和华为Pura 70、小米14 Pro、vivo X100s Pro、OPPO Find X7 Ultra们比绝对会被“吊打”。续航方面，iPhone 15更是没有可比性。而系统的流畅性方面，华米OV和荣耀们也完全不差。 那么，在各种综合性能对比没那么明显的情况下，用户显然不愿意为iPhone 15买单。 其次，iPhone 15系列的高低配。iPhone 15的起售价是来到了4599元没错，可它是一款入门机，处理器用的还是上代iPhone 14的同款设备，如果只是冲着处理器而去，那么，直接买iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max不是更好吗？ iPhone 15系列的高低配玩法，要么让真正的果粉看不上，要么让用户直接选华米OV的旗舰机，iPhone 15是一款非常鸡肋的产品。 受手机广告过多的影响，部分华米OV和荣耀的机主曾向iPhone回流过，但这波回流潮都已经走过一轮，苹果又能从哪里吸引来新用户呢？ 就算iPhone 15比华为Pura 70，vivo X100s Pro、OPPO Find X7 Ultra都便宜，但并没有多少用户会转而选择苹果，它吃定的市场，是本属于苹果的市场，华米OV和荣耀的用户还是会在这几个品牌之间选择。从IDC公布的2024年第一季度中国智能手机市场出货量数据来看，前四大品牌的出货量数据差距并不算大。 降价并不能解决苹果手机目前面临的主要问题，iPhone 15之所以卖不动，并不是完全是因为价格因素，而是产品本身。一方面，iPhone此前在产品端的明显优势消失，，iPhone新机在创新性上几乎消失不见，苹果已经连续多代产品都在外观上没有发生过新的变化，让果粉缺乏换新的理由。 另一方面，iPhone产品本身的性能过剩。我知道有老果粉多年前的iPhone 6s都仍在坚持使用，这放在安卓机上面，几乎不可以想象，你再去问一些用苹果手机的用户，用iPhone 11系列、iPhone 12系列的机主大有人在，而这些产品都是好几年前的产品。用户之所以换不动，就是新产品不给力，iPhone 15系列所能带来的非常特别的用户体验并不存在，没有这种极致体验后，用户凭什么要去换一部新的手机呢？毕竟，iPhone与面子挂钩的时代早已远去。 所以，这次iPhone 15系列的大降价，只是看起来很美，但实际效果有限的手段，该买iPhone 15系列的用户早就买了，真正等到这次降价买的人少之又少，还有就是，再坚持5个月，新的iPhone 16系列将来路上，这代iPhone 15系列似乎成了被抛弃的对象。 降价是苹果公司不得已而为之的手段，其目的是通过降价来刺激消费者，但并不会让原本使用华米OV和荣耀的用户突然就变成苹果用户。苹果的低端入门机，与华米OV和荣耀的旗舰机该怎么选，现在的用户必然会向后者看齐。 苹果公司2024年Q1季度财报显示，该季度iPhone业务营收为459.63亿美元，同比下降10.46%。其中，苹果公司在大中华区营收为163.72亿美元，与去年同期的178.12亿美元相比下降8.08%。 显然，中国的用户也不吃苹果这一套了，管你营销宣传做得再好，最终还是要看产品说话。面对一款起售价达5000多元的手机产品，且还是苹果出品，用户对它是有期待值的，可从iPhone 11到iPhone 12、iPhone 13、iPhone 14，再到iPhone 15，用户对苹果手机的期待值被一次次消耗殆尽，即使是旧手机出现续航拉垮，屏幕破裂，用户也是更换零部件了事。 更有甚者，会选择iPhone的二手机。曾有机构的数据显示，苹果的二手手机是所有手机厂商中最保值的，只要来源靠谱。消费者花费三千多元去买一部二手的iPhone，用个几年也完全不成问题。 可无论是换零部件用旧手机，还是买二手手机，都会导致苹果的新手机卖不动，某种程度来看，苹果公司也是在给自己“挖坑”。 其实包括华为、三星、OPPO、小米等手机在内，最终还是靠产品说话，消费者为产品买单。近几年来，华米OV和荣耀们在屏幕、拍照、电池等方面的努力没有白费，大大提升了品牌的知名度和影响力，同时也让它们在中高端智能手机市场站稳脚跟，一分钱一分货，厂商能拿出来好产品，消费者自然能够感受到。 过去，苹果手机降价似乎是个大新闻，但最近几年，苹果手机大降价似乎每隔一段时间就能见到，消费者见得多就麻木了，市场等的不是降价，而是苹果什么时候推出牛牪犇的产品。

文 | 亚当·克拉克（Adam Clark） 编辑 | 曹妍 智能手机市场亟待提振——如今，消费者更换手机的时间间隔越来越长，尽管每款新品都与下一代预期非常相似，但最新旗舰款手机的价格仍然在持续上涨。 研究机构IDC数据显示，2023年，全球智能手机出货量同比下滑3.2%至11.7亿部——部分原因来自中国市场需求放缓，但更多是因为人们有一种莫名的不适感。 “智能手机变得越来越像‘洗衣机’这样的家电类别，而不是过去那种快速变化的尖端设备类别。”技术研究公司CCS Insight首席分析师本·伍德 (Ben Wood) 表示。 多年以来，三星电子（005930. Korea）和Alphabet（GOOGL）旗下谷歌一直在手机及其支持的安卓软件方面进行合作，他们看到了人工智能形式的“良方”。 在5月15日召开的Google I/O开发者大会上，谷歌安卓产品管理副总裁萨梅尔·萨玛特（Sameer Samat）指出：“人工智能的新时代，是让智能手机真正变得‘智能’。” 大会期间，谷歌展示了人工智能助手——它们使用手机摄像头解读世界，并且记录用户随后可以回忆的场景。同时，手机聊天机器人继续承担更多任务，从解决复杂的数学问题到临时讲个睡前故事。 “我们的手机在短时间内取得了长足进步，但如果你仔细想想，用户体验发生根本性转变已经过去了很多年。如今，我们到了重塑手机的千载难逢的时刻。”萨玛特说。 三星为其新款Galaxy S24 Ultra旗舰手机进行广告宣传，口号是“欢迎来到移动人工智能时代”——Galaxy S24具备“循环搜索”、实时翻译和人工智能辅助笔记等功能。谷歌Pixel 8则被称为“你手中的人工智能”。 一些迹象表明，人工智能的推广正在发挥作用。根据Counterpoint数据，三星Galaxy S24系列的人工智能部分依赖于谷歌模型，在上市前三周内，其销量比前一代产品增长了8%。其中，产品在美国市场的增速约为10%。 Counterpoint北美研究总监杰夫·菲尔德哈克 (Jeff Fieldhack) 写道：“考虑到我们仍处于即将到来的生成式人工智能时代的智能手机热潮起步阶段，（手机）还有足够空间实现进一步增长。” 三星电子美国移动产品管理副总裁德鲁·布莱卡德 (Drew Blackard) 向《巴伦周刊》表示，三星希望S24在S23基础上实现两位数同比增长，公司对迄今为止的进展感到满意。此外，公司的目标是在今年底前将Galaxy AI软件推向超过1亿用户。 短期来看，AI手机竞争的输家可能是苹果（AAPL）。苹果一直对其人工智能计划守口如瓶。IDC数据显示，一季度，iPhone出货量下降近10%；三星在所有制造商中位居榜首，出货量较 2023年同期水平下降不到1%。 在大会上，谷歌反复强调，安卓软件将成为体验谷歌Gemini AI功能的最佳方式，有时是唯一的方式。 萨马特表示：“我们已经踏上了以人工智能为核心的重构安卓的旅程。” 芯片股有望受益 人工智能手机的明确定义仍在摸索中，其中关键是在设备上运行大型人工智能模型的能力。这意味着即使没有互联网连接，手机也能承载经过大数据库训练的人工智能模型，并且生成类似人类的响应——这需要强大的芯片。 IDC将“下一代”人工智能手机定义为“包含神经处理单元芯片”的智能手机，每秒可执行至少30万亿次运算——也是AI芯片性能的衡量标准。IDC初步预测，2024年，下一代人工智能手机出货量将达到1.7亿部，约占智能手机总出货量的15%。 在芯片厂商中，高通（QCOM）通过提供骁龙8 Gen 3芯片，为三星S24 Ultra以及中国一系列高端手机提供动力，从而在市场上占据了早期领导地位。目前，高通正在与人工智能模型开发商合作，优化其芯片大型语言模型——据该公司透露，Meta（META）最新一代Llama 3有望在即将推出的高通骁龙平台支持的设备上使用。 今年二季度，高通来自手机业务的收入同比增长1.2%至61.8亿美元。高通表示，最新骁龙芯片将帮助其手机业务在2024年以高个位数到低两位数的百分比增长——这将超过Counterpoint预计的全球智能手机3%增速。 目前，高通的竞争对手包括联发科（2454.Taiwan）等芯片制造商，以及谷歌、苹果等自有芯片厂商。根据Benchmark数据，高通芯片在iPhone以外高端市场占据主导地位——预计2024年和2025年所有配备生成式AI的智能手机中，将有一半以上使用高通芯片。Benchmark给予高通股票“买入”评级，目标价200美元，较当前水平溢价7%。 “高通可能拥有最好的产品路线图。”投资公司贝尔德 (Baird) 技术行业策略师泰德·莫顿森 (Ted Mortonson) 表示，他们的工程实力和专利许可领先地位，很难被取代。 在芯片制造商之外，还有一家公司从人工智能手机崛起中获得收益：芯片设计公司Arm（ARM）。 Arm将其芯片设计专利授权给半导体公司和硬件制造商。今年早些时候，Arm表示其最新先进芯片技术Armv9专利费率是上一代产品的两倍，股价因此飙升。 Arm CEO雷内·哈斯 (Rene Haas) 最近告诉《巴伦周刊》，全新高端安卓智能手机“大部分”都基于Armv9芯片。例如，高通骁龙8 Gen 3芯片采用了Armv9技术，为Pixel 8提供动力的谷歌Tensor G3也是如此。 在最新财季，Arm特许权使用费收入较上年增长37%至5.14亿美元。该公司表示，这反映了Armv9芯片销量增长。瑞穗证券（Mizuho Securities）分析师估计，未来几年，Arm移动收入将以每年30%以上的速度增长。 需要关注的风险 可以肯定的是，人工智能对移动设备的颠覆暂时无法达到预期——用户不会关注手机的AI功能在设备运行还是在云端运行。如果消费者乐于通过应用程序连接到ChatGPT聊天机器人或是图像生成器，他们就不需要立即升级手机——这或许会扼杀高端人工智能手机新一轮升级的希望。 不过，由于隐私性需求和响应速度增强，消费者可能被处理更多事物的人工智能手机所吸引。三星的布莱卡德强调了安全性，表示通过设备运行的人工智能手机对于许多消费者来说很重要，对于多数企业同样重要。 相比云端，设备处理数据可以节省能源和成本，让制造商有动力推进这一模式。 Third Bridge半导体分析师卢卡斯·肯尼斯（Lucas Keh）指出：“随着生成式人工智能的应用，电力和能源组件不容忽视——这是需要设计端考虑的事情，因此让Arm和高通这样在低功耗设计方面具有优势的公司受到认可。” 手机行业颠覆者？ 另一个被讨论的问题是，人工智能也可能终结智能手机时代。配备人工智能的新设备——包括Meta智能眼镜、虚拟现实耳机和可穿戴胸针，正在试图取代智能手机——尽管芯片制造商很大程度不会受到影响，因为这些设备仍然需要处理器。 让人们戒掉对智能手机的依赖似乎不太可能，不过的确有大量资金投入试图达成这一目标。PitchBook称，总部位于旧金山的初创公司Humane已筹集2.41亿美元。该公司最近推出了首款可穿戴微型电脑——售价700美元的Ai Pin。 从反馈来看，智能手机的主导地位看起来十分安全；而能够回答问题、拍照、发短信的Ai Pin却受到了冷淡评价。作为颇具影响力的科技产品评论家，马克斯·布朗利 (Marques Brownlee) 在YouTube上拥有超过1850万粉丝，他称Ai Pin是“评论过的最糟糕的产品”，包括产品的电池寿命、价格以及有时具有误导性的答案。 “对于这些人工智能配套产品，目前还没有定论。”CCS的伍德表示，人们可能会说，合乎逻辑的设备不是翻领上的胸针（即Ai Pin佩戴方式），而是手腕上的Apple Watch或者其他智能手表。 渐进式革命 人工智能手机的规模化落地需要时间。毕竟，让消费者花费1000美元以上购买新手机的难度，比下载ChatGPT这样的应用程序要大得多。 不过，随着头部厂商投入大量资源融入人工智能必备功能（其中一些制造商还会生产自己的芯片），人工智能手机的进展和升级可能是巨大的。同时，人工智能手机改进的周期也会提速——苹果预计在6月的开发者大会上公布iPhone人工智能战略细节。 投资者挑选市场竞争的获胜方是一项艰巨任务，先行者并不意味着长盛者——黑莓手机就是一个典型案例。尽管如此，人工智能革命很有可能驱动高端手机头部企业——苹果和三星实现更快增长。 就芯片制造商而言，高通和Arm将从高端智能手机销售中获得远超当前业务收入的增长，因为它们专注生产功能强大且节能的芯片，而这些芯片是人工智能在手机端产生经济效益所必须的。 人工智能手机或许无法带动智能手机出货量重回十年前的30%年增长率，但它是极具活力的AI落地应用案例——将人工智能与普遍消费相结合，人工智能的“集会”才刚刚开始。