聊起网络搜索引擎的历史，最早可以追溯到1991年。由麦吉尔大学开发的“Archie”主要用于网站文件名的关键词搜索，由此拉开搜索引擎的序幕。随着时间的推移，这项帮助人们在网上寻找信息方面的技术受到广泛欢迎，一个个专业搜索引擎的诞生，让这项技术演变为互联网发展的其中一个分水岭。 33年后的今天，传统的搜索引擎早已不是人们获取信息的“唯一解”，今日头条、抖音、小红书等平台逐渐成为人们日常检索信息的新选择。如果按照这个趋势发展，传统搜索引擎遇冷似乎是必然，但AI大模型的兴起，给这个古老的行业带来了新的可能。 AI+搜索的组合正在掀起搜索引擎新革命，无数新老玩家投身其中，一场全球范围的AI搜索大战即将到来。 腾讯元宝AI深度搜索，跟传统搜索有何不同？ 就在昨天，腾讯公布了旗下大模型应用“腾讯元宝”的新动态，宣布AI搜索功能全面升级，同时上线AI深度搜索模式。该模式主要从广度和深度方面对问题进行扩展，为用户提供更结构化、更丰富的回答。 图源：腾讯元宝 此外，AI深度搜索模式还可同步生成内容大纲、思维导图以及相关事件、组织和人物等信息，能帮助用户全方位了解搜索内容。小雷体验后发现，除了部分生活化问题外，其余大部分问题都能触发深度搜索。比如提出“雷科技介绍”问题后，腾讯元宝直接给出了上千字的回答，内容不仅有公司背景和发展历程，还提到了2024年评测过的最新科技产品，同时脑图的回答形式让人一目了然。 图源：腾讯元宝 根据腾讯给出的数据，当前在大模型相关产品的使用中，超过65%的用户需求集中在提升工作与学习效率，其中“搜索问答”需求占比高达45%，说AI搜索是大模型产品的最大流量入口一点也不为过。 相比传统搜索引擎整页冰冷的“蓝色链接”，AI搜索引擎省去了用户需要在大量信息中“打捞”内容的繁琐，凭借对用户查询意图的深度理解，搜索结果更精准完整，极大提升了信息的获取效率。简单来说，AI会把所有找到的信息整合起来，生成一个答案，这就是AI搜索的过程。 这也是所有AI搜索产品的运行逻辑，但如何在足够了解用户意图的基础上获取正确有用的信息，决定了谁能在同类产品中脱颖而出。腾讯元宝上线的AI深度搜索能否更好地帮助用户获取信息？我们一试便知。 AI深度搜索体验：回答质量高，观点不够凝练 寻找附近美食应该算是搜索引擎曾经的高频关键词，不过现在应该很少人会这样做。就个人而言，小雷习惯了用美团、饿了么等APP寻找附近美食，因为它们搜索起来更方便，不用在海量网页中找答案。 之前小雷也体验过不少AI搜索产品，实际体验下来，其实和普通AI问答没有太大差别。这也让我好奇腾讯元宝AI深度搜索面对美食推荐这种生活场景的提问时，到底能给出怎样的答案。 于是，我以“广州西餐厅推荐”的要求，向腾讯元宝发起了提问。普通AI搜索的回答比较简洁，只是简单介绍了餐厅和人均消费，推荐原因和位置也是一笔带过，部分餐厅甚至没有。回答尾部推荐了自媒体的相关文章，小雷点开查看发现，文章全部来自公众号。 图源：腾讯元宝 开启深度搜索模式后，AI搜索参考资料数量由原来的6篇直接飙升到61篇，内容也从简单介绍，变为西餐厅推荐、价格、环境、点评、优惠活动、特色菜品的综合回答。同时，AI还提供了部分餐厅的详细菜单和价格。 此外，AI还根据价格、口味、环境、服务评分对所有推荐餐厅进行了推荐排名。整体观感得到了明显提升，我们暂且不去考究信息来源的客观性，光凭这份“广州西餐厅推荐”的回答，个人认为腾讯元宝AI深度搜索在餐饮方面的专业性已经不输大多数垂直APP，甚至价格透明度还要更胜一筹。 图源：腾讯元宝 多维度的长文分析带来了丰富内容，但也让用户的阅读成本被迫上升。对于生活场景的搜索提问来说，人们更倾向于能一眼看出答案的回答。关于这点必应就处理得不错，结果是提问的第一要素，背后的各种分析取决于用户是否想看。 图源：必应 当然，腾讯元宝AI深度搜索的官方全称是“深度研究该问题”，这也意味着该功能在科研、财经等专业场景下的效果会更突出，能深度满足专业人群需求。于是，小雷继续向腾讯元宝发起“黄金价格”的相关提问，AI从多个维度进行了分析及预测，结合腾讯新闻和公众号等内容源进行了解答。 在小雷这个非专业人士看来，腾讯元宝的回答结构相对完整，信息整合能力合格。AI对黄金价格上涨因素、价格预测、市场分析、投资建议等方面均进行了分析，小雷的提问得到了具体解答。但还是存在同样的问题，用户需要通篇阅读才能获得答案，如果这点能得到优化，应该会给用户带来更好的使用体验。 图源：腾讯元宝 小雷翻阅了参考资料，发现AI搜索选取内容源的时间范围从今年1月到7月不等，没有出现“旧闻新用”的情况。其实“旧闻新用”是目前许多AI搜索经常出现的问题，数据库的更新受限于网页内容的更新，有时候会将一些过时的信息也收录进去，输出具有误导性的结果。 除了过时信息容易造成误导外，信息准确性也是AI搜索的关键要素之一。小雷提出“雷科技介绍”问题的过程中就遇到了类似问题，公司简介和行业/用户影响力的表述比较准确，但在创始人个人背景和职业经历回答出现了纰漏，或许是同名的缘故，AI直接将其他人的信息搬了过来，出生日期（87年）、籍贯（重庆奉节）、教育背景（应为南京大学），职业经历（曾就职中国移动）等信息都出现了错误。 图源：腾讯元宝 所幸类似情况出现次数并不多，小雷体验过程中仅发现了这一处“准确性偏差”。无论是生活场景还是专业场景，腾讯元宝的AI深度搜索功能都能将问题拆分成多个小点进行分析解答，以及根据问题预测用户还想了解的内容。回答的广度和深度在小雷体验过的AI搜索产品中排在头部，但从用户角度出发，我认为给内容适当做减法可能会给用户带来更好的体验，尤其是移动端用户。 小雷本次体验的是腾讯元宝PC端，但相信大家也清楚，未来移动端或许才是AI搜索的最佳归宿。目前，腾讯元宝已经在移动端推出了App，考虑到移动设备的屏幕显示面积比PC更小，元宝后续应进一步做好长文章观点提炼方面的优化。。 AI搜索大战日益激烈，元宝能否成为新变量？ 腾讯元宝的AI深度搜索在简单搜索的基础上进行进一步搜索，形式确实是足够新颖，但也容易让人产生疑问：为什么不能将深度搜索变为常规模式？ 关于这点，两者近10倍的参考资料数量差异就能回答这个问题。参考资料数量的增大意味着更长的输出时间，用户需要等待AI大模型整合、分析，最终得出答案。这与用户搜索需求存在冲突，用户希望搜索引擎越快越好，而深度搜索则需花费更长时间。 因此，深度搜索更像是简单搜索的补充版本，在AI大模型运算兼具效率和深度前，解决不同用户的特定需求。在效率和深度之间找到平衡，相信是腾讯元宝AI搜索下阶段关注的重点。 图源：腾讯元宝 事实上，腾讯元宝背后的混元大模型自2023年9月亮相至今，已将模型扩展至万亿级参数规模，在通用基础能力和专业应用能力方面处于国内主流大模型领先地位。随着混元大模型持续迭代升级，未来腾讯元宝AI搜索也将变得更懂用户。 除了自身发展外，关注竞争对手的发展情况同样重要。从ChatGPT开始，已经有大量的巨头和初创公司进入了AI搜索赛道。海外有Perplexity、微软Copilot，国内也有秘塔AI搜索，豆包、Kimi、天工AI，就连OpenAI也被曝出正在开发搜索产品。 可以预见的是，AI搜索赛道的竞争还会愈演愈烈。腾讯元宝AI深度搜索开启了不拘泥于文字的多元表达形式先河，给行业带来了启发，相信接下来还会有越来越多AI搜索产品参考该模式，为用户带来更直观的搜索结果。 值得一提的是，腾讯一直是搜索市场的“骨灰级”玩家。2006年，其推出搜搜欲与百度决一雌雄，后来转身投资搜狗再战搜索（后来搜狗被腾讯并购），与此同时，微信也将“搜一搜”当成核心功能，依托强大的内容生态在搜索市场占据有利地位。 如今，AI搜索引发新一轮搜索大战，腾讯元宝AI深度搜索也成了行业的新变量。兜兜转转，看来腾讯对搜索是真有情怀啊。 脑图、表格、图片......究竟哪种形式才是AI搜索的最终版本，目前没有人能给出确切答案。但毫无疑问，AI搜索将会是一场关于所有人获取信息的方式、效率和体验的巨大变革。

IT之家 7 月 3 日消息，Figma 近期推出了一款名为“生成设计”（Make Designs）的新型 AI 工具，可以让用户快速生成应用原型。然而，由于该工具生成的许多设计与苹果的 iOS 天气 App 惊人相似，Figma 不得不将其暂时下线。Figma 首席执行官 Dylan Field 在周二凌晨于社交平台 X 发帖解释了此举，他承认自己在设定产品发布期限方面存在失误，并为公司开发 AI 工具的方法进行了辩护。 IT之家注意到，社交平台 X 用户、非无聊软件公司（Not Boring Software）的 CEO Andy Allen 通过对比展示了 Figma 的“生成设计”工具是如何生成与苹果天气 App 几乎一模一样的设计的。Allen 写道：“对于任何使用新‘生成设计’功能的设计师来说，我建议你们彻底检查现有应用或大幅修改生成的结果，以免在不知情的情况下陷入法律纠纷。” TheVerge 周二采访 Figma 首席技术官 Kris Rasmussen 时，直接询问了“生成设计”是否以苹果的 App 设计作为训练数据，Rasmussen 的回答是他无法确定，Figma 并没有负责训练其所使用的任何 AI 模型。 Rasmussen 表示，“生成式 AI 功能没有进行过任何训练。这些功能由现成的模型和我们委托定制的特定设计系统提供支持，而这似乎正是导致问题的根源。” 这与他在周一的社交平台 X 上回复用户时所说的话大体一致，当时该用户质疑“生成设计”是否以现有 App 为训练数据，Rasmussen 回复道：“正如我们在上周发布 Figma AI 时所分享的那样，此功能或我们任何生成式功能都没有训练环节。我们正在调查相似性在多大程度上是由于我们使用的第三方模型，还是由于委托模型使用的设计系统所致，并将在必要时进行改进。” Field 在自己的帖文中表示，“生成设计”功能“没有以 Figma 内容、社区文件或 App 设计作为训练数据”，并指出“这条推文中关于数据训练的指控是错误的。”他承认公司的方法存在一个问题，即“可变性太低”。 据 Rasmussen 透露，提供“生成设计”功能核心支持的 AI 模型分别是 OpenAI 的 GPT-4o 和亚马逊的 Titan 图像生成器 G1。如果 Figma 确实没有训练其 AI 工具，但它们仍然能生成与苹果 App 相似的设计，则这可能表明 OpenAI 或亚马逊的模型是以苹果的设计作为训练数据的。OpenAI 和亚马逊没有立即回复置评请求。 Rasmussen 辩称，Figma 希望等到其向用户公开 AI 训练政策（该公司上周也推出了这项政策）之后才开始对功能进行任何改进方面的训练。作为该政策的一部分，用户可以决定是否允许其内容用于 Figma 的训练，截止日期为 8 月 15 日。（默认情况下，入门级和专业计划用户选择加入，而组织和企业计划用户则选择退出。） Rasmussen 还指出，“生成设计”功能仍处于测试阶段，“测试版本按定义并不是完美的。但可以肯定的是，正如 Dylan 在推文中所说，我们只是没有发现这个问题，而我们本应该发现的。” Rasmussen 表示 Figma “很快”会重新启用“生成设计”功能，其他 Figma AI 功能也将继续处于测试阶段。 Figma 并不是第一家因将 AI 引入其创作工具的方法而受到审查的公司。此前，Adobe 在因服务条款变更遭到强烈反对后，不得不澄清不会使用用户作品来训练其 AI。Meta 也因摄影师抱怨其旧标签被错误地应用于真实照片而不得不更改其 AI 标签。

IT之家 7 月 3 日消息，LG 电子今天宣布，收购了总部位于荷兰恩斯赫德的智能家居平台公司 Athom 80% 的股份，并将在未来三年内收购剩余的 20%。收购后 Athom 仍保持独立，继续运营其业务和品牌。 Athom 旗舰产品 Homey Pro 可以连接超过 5 万台设备，并支持包括 Wi-Fi、蓝牙、Z-Wave、Matter 和 Thread 在内的各种连接方式。 LG 计划将 Athom 的智能家居中枢 Homey 与支持生成式 AI 的 ThinQ 平台集成在一起，创建一个提供最佳空间解决方案的 AI 家居。 在 LG 的 AI 家居中，用户将与生成式 AI 互动，生成式 AI 将管理电器和物联网设备，以创建一个根据客户偏好量身定制的个性化环境。 LG 设想将 AI 家居的差异化用户体验扩展到各种空间，如商业空间和移动环境，最终实现并推进“智能空间”的概念。 根据市场研究公司 TechNavio 的数据，全球智能家居市场预计将从 2023 年的 812 亿美元（IT之家备注：当前约 5919.1 亿元人民币）增长到 2028 年的 2602.4 亿美元（当前约 1.9 万亿元人民币），年均增长率为 26.23%。 LG 电子首席执行官 William Cho 对此表示：“LG 正在发展成为一家智能空间解决方案的公司，连接并扩展各种生活空间的体验。”

IT之家 7 月 3 日消息，播客节目 Next Big Idea Club 上周末发布了对微软创始人比尔・盖茨的采访，盖茨谈到了人工智能、超级智能等话题。 主持人 Rufus Griscom 询问了比尔盖茨对人工智能未来发展的看法。“1980 年，你曾有过灵光一现的一瞬：当时你宣布每家每户、每个桌子上都将有一台计算机。你认为 AI 会有怎样的发展？你认为我们的每个耳朵里都会有一个‘AI 顾问（AI advisor）’吗？” 盖茨回答道，“AI 顾问”的硬件外形并不重要。例如耳机既能增强音频、又能消除音频，还能使音频更清晰，这是一个非常重要的硬件形态。“就像（智能）眼镜可将任意视频投射到你的视野中一样，将会体现你的互动。” 盖茨表示，自己已经展望了数十年的“个人智能体”（Personal agent），它可以追踪和阅览用户获取到的所有信息，比人类助手更胜一筹。AI 智能体基本上“可以像白领一样”读取用户的信息，而其交互界面将完全由智能体本身来驱动，例如助理智能体、心理治疗智能体、朋友智能体、女友智能体、专家智能体等，这些“AI 智能体”都会由深度 AI 驱动。 而据IT之家此前报道，谷歌 DeepMind CEOHassabis 今年 2 月接受采访时表示，未来智能体将改变 AI 的格局。“我们会看到沿途的逐步改进，可能还会有一些重大的突破，但那将带来完全不同的体验。”

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西7月3日报道，本周一，在2024全球数字经济大会（海淀分会场）的人工智能专题论坛上，360集团创始人兼董事长周鸿祎，百川智能CEO王小川，智谱AI CEO张鹏，面壁智能联合创始人、CEO李大海，生数科技联合创始人兼CEO唐家渝等大模型产业的焦点人物同台，热议当下大模型产业落地的核心话题。 更有2024中关村仿生机器人大赛活动重磅启动，本次大赛将汇集全球顶尖的仿生机器人企业、高校、科研院所及创新团队，打造国际国内基础科技含量最高、学科跨度最广、产业引领性最强的仿生机器人竞赛。 可以看出，海淀区作为国内AI和机器人产业发展高地，正在将自身的各项人才、技术、产业链优势向外辐射。 新一代信息技术推动全球数字化进程加速演进，发展数字经济已经成为推进中国式现代化的重要驱动力量，AI在数字经济产业发展中具有很强的“头雁”作用，尤其是以大模型为代表的生成式AI相关技术的发展，为人工智能赋能千行百业数智化转型注入了强大动力，这也是北京市建设全球数字经济标杆城市的重要战略机遇。 一、互联网大厂、明星创企、行业玩家齐聚，大模型落地加速狂飙 大模型与千行百业的连接日益紧密，使得大模型玩家、底层算力提供商以及行业端的企业被联动起来，加速大模型赋能千行百业的时代到来。 在这之中，大模型玩家在创新技术路径的同时，与拥有智能化转型升级需求的企业合力探索大模型的应用潜力；算力提供方则构建起了全栈的算力基础设施；汽车、金融、旅行等各领域赛道玩家探索大模型落地方向的脚步加快，将自身的数据优势与大模型强大智能能力实现结合。 大模型应用新纪元已来，这已经成为行业共识。 1、互联网大厂：一个模型解决一个专业问题，外加全栈大模型基础设施支撑 360集团创始人兼董事长周鸿祎谈道，大语言模型出现使得AI拥有真正的智能，改变了人们的生产生活方式。但当通用大模型应用于企业内部时，往往会因为缺乏行业深度，对企业内部业务和知识一窍不通。因此，历经2023年百模大战，2024年产业应该思考的关键就是，大模型如何和企业具体业务结合。 大模型产业最近有几个大的趋势，万亿参数规模的模型由多个MoE模型组成；端侧大模型要让大模型上电脑、汽车、手机；参数规模较小但性能强大的开源大模型出现。 受这些发展趋势启发，周鸿祎认为，应该让一个大模型解决一个企业的专业问题，所以未来政府和企业内部一定是多个大模型协同工作。具体来看，参数规模较小的模型既可以解决企业内部需求，又可以让算力成本呈现指数级下降，并可以私有化部署在企业内部。这之后就是找到明星场景，现在的能力要结合用户需要场景才能真正发挥作用。 百度智能云副总裁喻友平也谈道，去年是大模型技术元年，今年是大模型应用元年。在通用的企业领域中，知识管理、客服和企业营销是企业通过大模型实现增收提效的最佳路径。 未来，企业基于大模型构建的应用，最核心的两个方向是知识和流程。百度智能云提供了从IaaS、PaaS到SaaS的全栈大模型基础设施，基于融合各类GPU算力的计算平台百度百舸，百度智能云构建了千帆平台，有提供大模型开发平台的ModeBuilder，以及AI原生应用开发平台AppBuilder，为用户提供全链路大模型开发能力以及应用开发平台。还有一大重要方向是数字人，喻友平认为未来凡是有对话的地方就会有数字人出现。 最后，他总结了大模型与企业场景应用结合显示出的三个重要特征：深入业务场景、数据与知识驱动、人格化。 2、大模型创企：超级模型+超级应用双轮驱动，创新技术路径让大模型可用 清华系创企百川智能已经位列国内大模型创业第一梯度。今年年初，百川智能CEO王小川就已经意识到，2024年已经进入智能纪元2.0。他对智能时代的理解就是“把语言变成数学问题”，大模型通过压缩与预测将现实世界转变成数学模型。 从落地应用角度来看，大模型实现了从连接信息到获取知识的跨越，最后的变化就是生产力的直接提升。此外，他认为除了在面向B端和C端产生服务供给，大模型在未来两三年里会走出工具思维，变成像人一样能够产生服务能力和陪伴能力。这里的探索方向就是让大模型赋能千行百业，从生产力工具走向智能助理，最后走向虚拟世界赋能。 针对当下国内的芯片能力、人才储备、市场环境，王小川提出了“理想上慢一步，落地上快三步”的逻辑。百川智能的定位就是，跟进前沿玩家验证好的技术路径，既做超级模型，也做超级应用，找到知识密度高且真正需要千亿、万亿模型的场景。 作为国内最早关注大模型研究的玩家之一，智谱AI提出GLM预训练框架和预训练基础算法，融合了单向注意力和双向注意力不同流派的特点，统一自然语言理解和生成任务统一预训练的方法，最终实现文本、图像等多种模态预训练融合，部分解决大模型幻觉问题。 同时，智谱AI正在围绕大模型构建整个产品体系和商业化服务落地的体系，包括OpenAPI的方式，以及云端私有化的方案、完全私有化软硬件一体机的部署方案。 智谱AI CEO张鹏谈道，2024年是AGI元年，模型能力已经具备了向AGI这个终极目标迈进的基础，具备了初步的语言理解、多模态理解和生成能力、智能体能力。 大模型走向行业落地，澜舟科技看到了其在产业升级和金融行业快速落地的潜力。其中，产业升级指的是央国企、金融机构、传统企业在数字化深度转型中释放出来的场景。 基于这两大落地场景，澜舟科技采用的策略是“一横N纵”，也就是一个大模型系列+N个应用方向。澜舟科技联席CEO李京梅谈道，其底层是孟子大模型，包括通用、轻量版、标准版等。在企业应用这一层，澜舟智库构建了企业智能数据库，包括文档解析等一系列端到端的能力，当企业各种业务部门具有不同个性化、定制化需求的时候，企业可以自主应有去定制低代码拖拉拽方式打造应用。 生数科技深耕的领域是多模态大模型，生数科技联合创始人兼CEO唐家渝谈道，其采用的Diffusion Transformer架构结合了扩散模型和Transformer架构各自优点，一方面可以在音视频领域实现好的生成效果，同时可以提高更强的扩展性。因此，基于这个架构生数科技已经在研究产业级多模态大模型，自研底层建模理论框架到整体网络训练优化、整体调优，并且在上层已经对外提供了多方面能力。 3、端侧大模型玩家：可靠、隐私是核心优势，终端都将拥有“大脑” 相比于云上大模型，端侧大模型的核心优势是可靠、隐私。这在大模型走向行业落地的过程中至关重要。 基于此，面壁智能总结出了一条规律也就是大模型参数的摩尔定律，大模型每八个月的知识密度会提高一倍，知识密度简单来说就是一定的大模型参数重可以压缩的知识比例。出于对技术路线的判断，面壁智能在2024年初将战略风向完全聚焦在了终端上。在发布参数规模较小的MiniCPM面壁小钢炮系列模型之外，面壁智能还聚焦于端侧大模型和芯片的整合。 面壁智能联合创始人、CEO李大海谈道，他们称OpenAI走的路是“无所不能”，而终端是“无所不在”。在AGI时代的终端，未来都会慢慢拥有类似人的大脑、人的智商水平，能够跟环境进行深度互动。 联想已经在探索大模型在终端设备上的应用。联想集团副总裁范建平谈道，联想端侧个人体的定义是，基于大模型的能力去感知用户意图，再进去复杂任务分解，并调用知识库和工具库执行任务，与此同时还需要记忆机制，可以对此前的能力或者任务进行经验总结。 联想AI PC的五大特点，就是内嵌个人大模型与用户自然交互的个人智能体、个人知识库、本地异构AI算力、开放的AI应用生态、个人数据和隐私安全保护。 4、算力提供方：大算力集群是必要基础设施，为大模型供给和客户需求架桥 短期来看，大模型第一性原理Scaling Law将会一直适用，因此大模型技术路线的主战场一段时间内将仍在更高参数规模的竞争赛道中，这就对算力提出更高的要求。 因此，阿里云副总裁安筱鹏认为，大算力集群将成为全球大模型竞争的必要基础设施。这背后的三个关键问题就是，芯片的性能不等于智算集群的输出能力；自主可控不等于技术封闭；技术可用并不等于商业可行，技术可行只是商业可行的必要不充分条件。 这也说明了算力体系建设上的三个核心要素，如何构建一个先技术先进的体系能够满足更高参数的训练，从万卡到超万卡的技术体系是今天模型发展的、持续不断探讨的课题；需要构建一个生态开放的，能够兼容各种技术体系和框架的生态；要探讨商业上可行的技术路径。 在弥合大模型供给与企业需求之间鸿沟的背景下，中国电信的定位就是做AI一站式服务提供者，或者说是整体解决方案提供者，基于“1+1+1+M+N”架构，前三个“1”指的是智能云、数据底座、通用大模型，M是内部大模型、N是行业大模型。 中国电信北京公司副总经理孙健称，中国电信已经在全国布局了算力基础设施，这张天然的算力网将为未来的推理需求打下基础。中国电信还自主研发了星辰大模型，支持30种语言的处理，拥有超过8000万条摄像头平台数据。通过NaaS解决方案将算力、数据加工以及模型融合，为客户特定场景做特定适配，以最高的性价比解决客户的问题。 5、行业应用端：AI4S帮助AI理解底层规律，汽车、出版、旅行业已加速落地 AI for Science是让AI学习世界底层运行的基本科学规律，再去解决科学问题和实体工业问题。围绕着微观尺度的工业研发，深势科技打造了AI for Science大模型体系深势宇知。 深势科技CEO孙伟杰谈道，未来通用人工智能实现必须理解数字世界，包括语言、图片、音视频等，这些事目前大模型主要做的工作，另一方面，就是AI for Science工作者所要去实现的核心使命，让物理世界被AI理解。第三部分就是AI要和世界交互以改变和控制客观世界。 他谈道，基于AI for Science方法打造的一系列科研和行业研发在微观尺度研发的引擎和工具，最后赋能实体工业，将成为以信息、生命、材料和能源为代表的人类文明最主要的支柱。 在汽车领域，智能座舱的发展呈现出三个阶段。理想汽车智能空间副总裁勾晓菲谈道，第一个阶段是传统座舱和车内基础功能打交道，现在的第二阶段最典型特征就是安卓上车，将大量丰富安卓应用生态引入汽车。 下一个阶段就是AI智能座舱时代，他认为其分水岭就是大模型上车。智能座舱承载的核心是人机交互，未来AI通过语言将成为座舱的主要交互形态。 在数字出版和知识服务行业，同方知网基于自身数据优势以及自然语言处理的技术积累，打造了华知大模型，就是中华知识大模型。 同方知网总经理张宏伟谈道，AI发展将颠覆内容产业、知识产业，因此知网这类知识服务平台应该率先自我革命，对于出版业而言，他们追求提供真正的知识服务，也就是直接面向用户问题直接提供解决方案。在大模型时代，其可以通过自然语言的方式，让用户提出一个问题，同时让大模型基于海量文献生成有来源的答案。 旅行行业，去哪儿早在初创时期，就已经工程技术聚合机票价格进行搜索比价。在大模型应用当面，去哪儿网通过AI判别模型，可以根据用户的需求提供个性化的搜索推荐，并且通过提高代码开发效率和质量提升了内部工作效率。 去哪儿副总裁孙斌认为，全能个人旅行管家时代已经到来。基于大模型能力，个人助手可以为用户解决旅行前、中、后的各项个性化需求。 一方面，大模型要快速深入行业应用，另一方面企业渴望改变自身能力去拥抱AI，这中间存在大模型供给和客户需求的鸿沟，这就需要全产业链的玩家共同发力。 二、海淀发挥区域优势，大模型应用布局铺开，仿生机器人大赛报名开启 大模型急速发展的当下，除了身处其中的各链路玩家，北京海淀作为国内科技产业发展高地，已经形成了一片科技玩家技术创新、应用落地的沃土。 海淀区是国内AI领域创新基础最好、人才资源最密集、研发能力最雄厚、产品迭代最活跃的地区，AI学者已经超过1.23万人，占全市比例超过80%，基本形成了芯片、框架、大模型、数据技术与处理服务等全产业链部署，集聚企业超过全市七成。大模型相关单位超过100家，通过备案的大模型超过了49款，占全市七成以上。 去年，第二批北京市通用人工智能产业创新伙伴计划名单公布，一年时间，这些玩家就实现了从最初概念验证到实际应用、单一技术突破到全方面的行业解决方案，不断加速大模型应用。与此同时，包含工业大模型应用、服务政策咨询大模型、数据开源开放平台、法律知识系统项目、算力、金融等诸多领域的第三批伙伴计划也于当天公布。 为了进一步加速大模型在传统消费领域的应用场景测试，北京人工智能产业联盟联合在京备案的阿里云、火山引擎、小米科技、网易有道等大模型企业，共同开展“大模型体验券”的发放体验活动。 当下在大模型应用中，且与通用人工智能密切相关的具身智能，已经成为大模型产业的技术创新前沿阵地与焦点。早在今年4月，海淀区就发布了《关于打造全国具身智能创新高地的三年行动方案（2024-2026年）》，此次中关村仿生机器人大赛就是其中“生态雨林打造行动”的重要一部分。 融合了新材料、新设计、AI等前沿技术的仿生机器人，已经成为新质生产力的典型代表。 基于现阶段仿生机器人研究热点，根据仿生机器人形态和技术应用，大赛设置了人形仿生机器人、多足仿生机器人、具身大模型以及其他仿生机器人4个赛道。 具体的赛制分为三轮，初赛由专家评委进行基本情况审查，复赛为现场答辩及参赛机器人基本技能演示，决赛依据比赛规则进行现场竞技。 此次大赛的评委阵容重磅，中国工程院院士刘宏为大赛专家委员会主席，中国科学院院士丁汉、中国工程院院士王耀南、中国工程院院士于海斌和中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士、德国汉堡科学院院士张建伟为专家委员会联席主席，以及20位知名专家学者组成大赛专家委员会，负责各赛道规则制定及评审。 主赛道共设置24个奖项及全能优胜奖9名，第1名奖金15万元、第2名奖金10万元、第3名奖金5万元；创新赛道共设置5名创新优胜奖，奖金3万元。除了255万元的总奖金池外，本次大赛还通过市区镇三级联动以及银行机构，对企业在空间落地、融资、人才教育、租金等诸多领域全方位支持。北京市经信局、中关村科学城管委会、海淀区金融办、四季青镇、东升镇、温泉镇、海新域集团协同北京银行中关村分行为企业提供了一系列的落地支持。 我国已经成为当下全球机器人产业发展的中坚力量，在机器人领域具有得天独厚优势的海淀区正在将自身优势充分发挥出来，打造国际国内基础科技含量最高、学科跨度最广、产业引领性最强的仿生机器人竞赛。海淀区聚焦了北京市40%的企业，人形机器人企业数量近200家（占全市半数以上）。此次大赛将有效推动“人才、项目、产品、技术、市场、资本、空间、服务”等创新创业要素的全面对接，为区域产业发展注入新的活力。 作为海淀区两家人形机器人产业的代表玩家，星动纪元和理工华汇都孵化于海淀区的知名高校。 由清华大学交叉信息研究院孵化的星动纪元已经开发了具身智能人形机器人全栈技术架构，推出了全尺寸人形机器人XBOT。星动纪元联合创始人席悦谈道，一定程度上可以推动技术的合作交流，另一方面能推动客户与场景的交流，实现机器人行业在技术、场景、客户领域取长补短，推动行业发展。 基于北京理工大学机器人团队成立的北京理工华汇，其推出的人形机器人汇童系列已经可以实现走、跑、跳、摔、滚、爬的多模态运动。理工华汇公司总经理佘浩田谈道，机器人大赛可以更清晰让他们认识到自身的优势，以及与其他企业的差距，并且明确与其他玩家竞争、合作的方向。 可以看出，本次大赛将为全链路的机器人产业玩家搭建一个交流创新思想、展现创新成果、孵化创新项目、探索创新发展路径的新平台。 三、产业互联网发展提速，构筑新型基础设施 AI等前沿技术狂飙突进的背后，全球数字经济产业正显著增长。数字经济蓬勃发展，成为推动北京市高质量发展的强大动能。 2023年，北京市实现数字经济增加值1.8万亿元，同比增长8.5%，占全市GDP的比重达到42.9%，今年一季度实现了8.7%的高增长。去年，北京市已经率先出台了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，并推出AI产业、算力基础设施、数据资产等系列政策，产业数字化转型正在提速。 与此同时，在全球数字经济大会（海淀分会场）今天的2024产业互联网创新发展论坛上，北京市还发布了《北京数字经济企业国际合作调研报告》、《北京市数字经济标杆企业成果集》，并启动京津冀产业互联网赋能新质生产力伙伴计划，进一步帮助企业抓住数字经济发展的机遇期。 与此同时，不论是大模型产业发展还是产业发展的创新离不开核心基础设施，从云计算生态到被通信等新型基础设施是支撑科技产业发展的核心。 在全球数字经济大会（海淀分会场）的2024北斗时空信息构筑新型数字基础设施论坛上可以看到，北京市北斗时空信息产业与各行业各领域融合发展始终走在全国前列，各行业各领域对北斗、遥感和空间地理信息的应用越来越广泛。北斗时空信息与数字基础设施正在数字经济发展中扮演着重要角色。 云计算已经成为AI产业发展的重要支柱，在全球数字经济大会（海淀分会场）的云融技术创新引领论坛上，国内云计算生态产业的头部企业以及行业协会将同台热议，并将发布《2024 年中国云生态蓝皮书》《2024 年中国云生态创新应用案例集》。 在此基础上，北京在数字经济发展中已经初步构建起开放共赢的数字经济领域国际合作平台。今年是京津冀协同发展国家战略实施的第十年，在AI产业加速发展的新局面下，为加强京津冀智库合作交流，将进一步发挥智库赋智赋能作用和“政、产、学、研、金、服、用”平台作用，促进京津冀三地广泛、深入协同发展。 从前沿技术的布局、数字经济产业的创新、国际交流等方面来看，全球数字经济大会（海淀分会场）已经成为展现北京市作为标杆城市辐射全国，并为企业构建开放共赢的数字经济领域国际合作的平台。 在技术发展与数字经济产业高速演进的当下，国内数字经济正迈上新的台阶。 结语：AI竞赛升温，海淀正发挥“头雁”作用 2024年AI产业的竞争仍在持续升温，从技术路线的创新突围到应用落地的场景探索，AI正不断为千行百业注入新的动能。同时，全球数字经济已经进入了新发展纪元，需要身处其中的核心玩家以及政府层面协同，才能构筑起新的生态。 在此背景下，国内AI产业的大模型产品落地与应用加速，海淀区作为北京市乃至于全国数字经济建设发展的高地，拥有AI产业、机器人玩具、创新场景应用的诸多优势，为国内玩家抢抓AI发展的新机遇提供了支撑。 即便在前沿技术演进领域，国内玩家距离全球头部玩家还有一定差距，但在政府、企业、高校等诸多参与者构建的新AI生态加持下，国内大模型产业势必会在大模型迭代演进、为千行百业数智化转型方面提供新的想象空间。

IT之家 7 月 3 日消息，韩媒 The Elec 报道称，三星电子 AVP 先进封装业务团队目标在今年四季度完成一项名为 FOWPL-HPB 的移动处理器用封装技术的开发和量产准备。 随着端侧生成式 AI 需求的提升，如何解决影响移动处理器性能的过热已成为一项重要课题。 三星电子在 Exynos 2400 上导入了 FOWPL 扇出型晶圆级封装技术，处理器散热能力提升了 23%。业内人士预计，FOWPL-HPB 也将率先用于三星电子自家 Exynos 2500 处理器上。 ▲ 三星现有 FOWLP 技术概念图 HPB 全称 Heat Path Block，是一种已被用于服务器和 PC 的散热技术。由于手机厚度较薄，HPB 此前一直未在移动 SoC 上得到应用。 与覆盖移动处理器和周边区域的 VC 均热板散热不同，HPB 专注提升处理器的散热能力。其位于移动 SoC 顶部，内存将安装在 HPB 旁边。 韩媒还提到，三星电子明年将在 FOWPL-HPB 的基础上进一步开发，目标 2025 年四季度推出支持多芯片和 HPB 的新型 FOWLP-SiP（IT之家注：System-in-Package，系统级封装）技术。 三星电子还将通过改变封装材料（如底部填充物）的方式改善移动处理器的散热表现。

IT之家 7 月 3 日消息，三星今年将彻底改变其无线耳机的外观，即将推出的 Galaxy Buds 3 和 Galaxy Buds 3 Pro 采用了由苹果 AirPods 引领的柄状设计。此前泄露的渲染图已经展示了一些细节设计，今日爆料人士 Roland Quandt 在 X 上曝光了新耳机的宣传照。 IT之家注意到，这些图片并没有透露任何新信息，甚至看不到耳机的近距离细节。据消息来源透露，这些都是三星将用于宣传材料的官方生活方式宣传图片。从图片中可以看到白色款的耳机，此前也有传闻称会有黑色版本，这可能就是仅有的两种配色选择。 三星 Galaxy Buds 3 Pro 取消了橡胶耳塞，而是直接贴合耳道。为了增加一些原创性，三星在柄部添加了垂直条纹，并在底部加入了一些彩色元素。 传闻称三星将在 Galaxy Buds 3 Pro 上提供设备端 AI 功能，目前尚不清楚这些 AI 功能是否仅在与兼容的三星手机配对时可用。预计该款耳机还将具有 IP57 级防尘防水性能，并支持蓝牙 5.4 和自动切换功能。 Galaxy Buds 3 和 Galaxy Buds 3 Pro 将于 7 月 10 日的三星 Galaxy Unpacked 发布会上亮相，届时三星还将发布新款折叠屏手机、手表以及 Galaxy Ring 智能戒指。

快科技7月3日消息，据媒体报道，三星在其第9代V-NAND闪存技术的革新中，巧妙地在金属化工艺环节引入了钼（Mo）作为替代材料，与之并行的另一路径则继续沿用传统的钨材料。 面对钨材料在降低层高方面已触及的物理极限，三星前瞻性地转向钼，这一转变不仅有望实现层高30%至40%的进一步缩减，还能显著降低NAND闪存的响应时间，为数据存储领域带来前所未有的性能飞跃。三星的这一决策，预示着NAND材料供应链即将迎来深刻的变革与重塑。 值得注意的是，钼材料的引入并非易事，它要求生产设备能够耐高温处理，将固态钼原材料加热至600℃以转化为气态，这与六氟化钨（WF6）的处理方式截然不同。 为此，三星已积极行动，从Lam Research公司引入了首批5台Mo沉积机，并规划在未来一年内再增购20台，以加速其钼基NAND的生产布局。 供应链方面，三星正与多家领先供应商紧密合作，包括Entegris和Air Liquide，以确保稳定的钼源供应。同时，Merck等公司也积极响应，向三星提供了钼材料的样品，展示了行业对新技术路径的广泛支持与期待。 此外，SK海力士、美光和铠侠等业界巨头也纷纷跟进，探索在NAND生产中采用钼材料的可行性，共同推动半导体材料的革新进程。 然而，钼材料的采用也伴随着成本的提升，其市场价格相较于六氟化钨高出近十倍。尽管如此，鉴于其在提升性能方面的显著优势，以及未来在DRAM和逻辑芯片领域的潜在应用前景，钼材料正成为众多企业竞相追逐的新宠。这一趋势预示着六氟化钨市场将面临不可避免的收缩压力，而含钼材料的市场则将迅速崛起。

快科技7月3日消息，据媒体报道，苹果、高通和联发科等手机SoC制造商计划在今年下半年推出的旗舰SoC产品中，全面采用台积电的N3E制程技术。 这也意味着下半年智能手机性能的显著飞跃，尤其是苹果的A18处理器预计更是将超越其M4处理器的性能。 N3E作为台积电第二代3nm工艺技术，相较于第一代N3B工艺，提供了更高的成本效益和性能。 这种工艺技术能够实现更高的晶体管密度和更快的开关速度，从而在保持低功耗的同时，带来更强的性能。 另外，随着半导体工艺的不断缩小，芯片的可靠性和稳定性成为了业界关注的焦点，台积电的N3E工艺在制造过程中采用了多项创新技术，确保了晶体管的稳定性和可靠性。 这有助于提高芯片的良率和降低生产成本，也为芯片的长期使用提供了更好的保障。

7月3日，据路透社等媒体报道，苹果公司近日宣布，随着Vision Pro智能头显在欧盟市场的即将推出，visionOS 1.2版本将支持欧盟用户通过替代支付选项进行应用内购买。这一举措是在欧盟委员会根据《数字市场法》（DMA）指定苹果为多个核心平台服务的“守门人”之后，苹果主动作出的调整。值得注意的是，虽然VisionOS本身并未直接出现在“守门人”名单上，但苹果此次提前宣布支持替代支付，显示出其对欧盟法规的积极响应和合规态度。 据官方消息，Vision Pro智能头显将于7月12日在法国、德国等欧洲国家正式上市。为了配合这一发布，苹果确认visionOS 1.2版本将允许开发者在App Store之外提供替代支付解决方案。这意味着，用户在欧盟地区购买或订阅Vision Pro相关的应用程序时，将有机会选择使用第三方支付平台或网站完成交易，从而享受更多的支付灵活性。 在此之前，苹果已在欧盟地区的iOS、macOS、watchOS和tvOS平台上允许开发者提供替代支付选项。用户在使用这些替代支付方式时，通常会被重定向到第三方提供商的网站或平台上完成支付流程。预计Vision Pro智能头显也将采用类似的方式，为用户提供更多元化的支付选择。 苹果此次主动宣布支持替代支付方式，不仅是对欧盟DMA法规的积极响应，也是其致力于提升用户体验和满足市场需求的重要举措。然而，值得注意的是，欧盟官员此前曾对苹果是否充分遵守DMA规则表示关切，特别是关于开发者是否能在不受限制的情况下告知用户替代支付方式的潜在成本优势。 针对这些关切，苹果表示将继续与欧盟委员会保持沟通，确保其在欧盟市场的运营完全符合DMA的规定。同时，苹果也强调其致力于维护一个公平、开放和竞争的数字市场环境，以促进创新和消费者福利的最大化。

IT之家 7 月 3 日消息，距软盘鼎盛时期已过去二十年，日本政府终于宣布在其所有系统中不再使用软盘，这标志着其推进政府机构现代化进程的一大步。上个月中旬，日本数字化厅已经废除了除一项与汽车回收相关的环保规定之外的所有 1034 项有关软盘使用的法规。 图源 Pixabay 日本数字化大臣河野太郎一直倡导淘汰政府部门的传真机等模拟技术，他在周三的一份声明中告诉路透社：“我们在 6 月 28 日取得了对软盘的‘胜利’！” 2021 年新冠疫情暴发期间，日本成立了数字化厅。当时，为了能在全国范围内迅速开展检测和疫苗接种工作，政府部门严重依赖纸质文件和过时技术的问题暴露了出来。 IT之家注意到，河野太郎在社交媒体平台 X 上拥有 250 万粉丝，他曾担任过日本防卫大臣、外务大臣，并负责过新冠疫苗的部署工作。在 2022 年 8 月竞选首相失败后，他出任了现职。 然而，日本政府的数字化进程也并非一帆风顺。该国在疫情期间推出的密切接触者追踪应用程序效果不佳，而政府发行的“My Number”数字身份证由于屡次发生数据泄露事故，导致普及率也低于预期。

快科技7月3日消息，三星今天正式发布了其首款3nm工艺芯片——Exynos W1000。 这款芯片专为可穿戴设备设计，预计将应用于即将推出的Galaxy Watch 7和Galaxy Watch Ultra智能手表。 Exynos W1000芯片采用了三星最新的3nm GAA工艺，搭载了1个Cortex-A78大核心和4个Cortex-A55小核心，其中大核心的主频达到1.6GHz，小核心主频为1.5GHz。 与前代产品Exynos W930相比，W1000在单核性能上实现了3.4倍的提升，在多核性能上更是达到了3.7倍的显著增长，应用启动速度也提升了2.7倍。 除了CPU的大幅提升，Exynos W1000还配备了Mali-G68 MP2 GPU，支持AOD（Always on Display）引擎，能够驱动分辨率高达640*640像素的屏幕。 芯片采用了FOPLP封装技术，支持LPDDR5内存，并内部集成了32GB eMMC存储。 Exynos W1000还具备2.5D始终显示功能，支持蓝牙LE音频技术，此外，芯片还支持4G LTE、Wi-Fi b/g/n、GPS和NFC等连接功能。

IT之家 7 月 3 日消息，英特尔发布了适用于 Arc A 系列显卡、锐炬 Xe 显卡和集成 Arc 核显的酷睿 Ultra 处理器的 31.0.101.5594 版驱动。 IT之家注意到，英特尔并未在更新记录中提及 5594 版驱动的游戏适配信息，但是修复了 Citrix Workspace 软件使用远程桌面时的卡顿（sluggish behavior）问题。 ▲ Citrix Workspace 软件 该版本驱动适用于以下平台： 第十一代智能英特尔酷睿处理器家族（代号 Tiger Lake、Rocket Lake、Tiger Lake-H） 第 12 代英特尔酷睿处理器家族（代号 Alder Lake-S、Alder Lake-H、Alder Lake-P、Alder Lake-U、Alder Lake-HX、Alder Lake-N） 第 13 代英特尔酷睿处理器家族（代号 Raptor Lake-S、Raptor Lake-HX、Raptor Lake-H、Raptor Lake-P、Raptor Lake-U） 第 14 代智能英特尔酷睿处理器家族（代号 Raptor Lake 更新） 英特尔 Core Ultra 处理器家族（代号 Meteor Lake） 英特尔锐炬 Xe 独立显卡家族（代号 DG1） 英特尔锐炫显卡家族（代号 Alchemist）

中国台湾最大的手机渠道商神脑，7月3日公布2024年上半年最畅销的前十款智能手机（系列），其中iPhone 15系列夺得销量冠军，三星Galaxy A55、S24系列则位居第二、第三。 第四名由入门级机型OPPO A79夺得，第五名是iPhone 13系列；第六至第十名分别为：三星Galaxy A15、vivo Y27、OPPO Reno 11系列、小米Redmi 12 5G、vivo V30系列。 值得注意，2021年上市的iPhone 13系列经久不衰，被消费者认为是最好用的机型，仍然受到青睐。高端机型中，消费者多青睐iPhone 15系列以及主打人工智能（AI）的三星Galaxy S24系列。 神脑表示，6月末中国台湾3G网络关闭，也带动一波换机热潮，5000元新台币以下机型销量有所提升，估算销量同比增长20%。而在合约销售部分，安卓（Android）手机资费搭配最多以599元新台币（约合133元人民币）每月方案为主，购买苹果iOS系统手机的用户则有75%会选择1399元新台币（约合310元人民币）每月方案。此外，选购安卓手机的消费者，有半数以上会选择搭配599元新台币或1399元新台币资费套餐。 展望2024年下半年，神脑预计各大厂商将主推AI手机，神脑也积极打造AI手机指定渠道商的形象，并结合智慧联网产品，为消费者带来全新体验。 （校对/孙乐）

IT之家 7 月 3 日消息，型号 RMX3920 的 realme 真我 13 Pro+ 手机现已通过进网许可，该手机证件照现已出炉。 工信部证件照显示，realme 真我 13 Pro+ 手机采用双曲面 OLED 屏与居中大圆相机模组，搭载三颗摄像头与一颗闪光灯，deco 下方印有 HYPERIMAGE+ 字样。 除进网许可外，该手机也于 6 月 11 日获得 CMIIT 型号核准。 IT之家此前报道，realme 真我 13 Pro 系列手机据称将首发索尼 IMX882 3X 潜望镜，已于海外开启预热，号称 realme 真我旗下首款专业 AI 拍照手机，官方将于 7 月 4 日在泰国曼谷举行“影像媒体沟通会”，届时有望透露该机更多信息。

原标题：老用户期待已久功能补齐，华为HiCar智行获推14.2.0.200众测更新：新增手机端刷新率控制 IT之家 7 月 3 日消息，据IT之家小伙伴反馈，华为 HiCar 获推 14.2.0.200 众测更新，安装包大小为 32.2MB，活动日期为 2024/6/29-2024/7/31。 据介绍，HiCar 智行是华为公司推出的手机和汽车互联产品，通过简单的连接，用户即可在驾驶时通过车机来使用手机的导航、音乐、电话、语音交互等功能。此次众测版本功能亮点如下： 华为 Mate60 系列、Pura70 系列、MateX5 系列机型语音助手全新 AI 体验升级，支持热点新闻摘要及短篇写作（后续支持机型敬请期待） 解决已知问题 IT之家注意到，除上述更新点之外，华为 HiCar 智行还新增有手机端刷新率限制开关选项。 据悉，此前华为手机用户在使用 HiCar 智行连接车机后，手机端将自动限制刷新率为 60Hz。此次更新刷新率限制开关后，用户可手动选择是否限制手机屏幕最高刷新率。 需要注意的是，本应用需要支持 EMUI 10.0、EMUI 11.0、HarmonyOS 2.x、HarmonyOS 3.0 及 Magic Ul 3.0 最新版本及以上版本的手机，连接支持 HUAWEI HiCar 的汽车。使用前请更新手机系统及 HUAWEI HiCar 至最新版本。

IT之家 7 月 3 日消息，消息源 Evan Blass（@evleaks）今天发布推文，分享了三星 Galaxy Z Flip6 手机的宣传图片，照片展示了蓝色版本，外屏采用“文件夹”造型，相机部分配有蓝色圆环，其余部分为黑边。 三星官方已经确认将于 7 月 10 日在巴黎举办 Galaxy Unpacked 新品发布会，预估将会发布 Galaxy Z Fold 6 和 Z Flip 6 两款折叠屏手机。 IT之家附上三星 Galaxy Z Flip6 手机曝料规格信息如下： 高通骁龙 8 Gen 3 for Galaxy 6.7 英寸 120Hz FHD+ 屏幕 35W 充电（这个存在疑问），4000mAh 容量电池 5000 万像素 F / 1.8 主摄 +1200 万像素 F / 2.2 超广角 1000 万像素 F / 2.2 前置摄像头 12GB 内存 256GB / 512GB 存储 165x71.7x7.4mm

按照每年苹果都会在九月举行秋季新品发布会的节奏，进入到七月，新款iPhone也该到了最终定案的时期。 不久前举行的WWDC 2024，苹果公开了Apple Intelligent人工智能操作系统，考虑到性能、存储等因素，尽管iPhone 15 Pro与iPhone 15 Pro Max在今年晚些时候会获得相关的AI特性，但消费者们依然更关注iPhone 16系列的到来。 （图源：Apple） 当然，对于消费者而言，相比起Apple Intelligent何时上线，还是更期待iPhone 16系列上的硬件变化，毕竟这些变化决定了用户是否有意愿更新换代，为苹果的AI帝国添砖加瓦。 彭博社记者Mark Gurman已经公布了关于iPhone 16系列的不少硬件升级，比如不锈钢电池、全新48MP超广角镜头，以及重新设计的相机按钮等。这些「升级」能否挽救苹果在手机市场疲态呢？ iPhone 16系列，苹果又开始整活了 继在iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max上将静音开关更换为动作按钮之后，苹果又开始尝试更多实体按键了。 Mark Gurman透露，iPhone 16系列将配备独立相机按钮，支持一键进入相机界面，拥有单击拍照、长按录影两个功能。目前尚不确定这个按钮是实体按键还是固态按键。而iPhone 16标准版两款机型则还继承了前代Pro的动作按键，这意味着iPhone的静音开关彻底成为历史。 虽然iPhone 16 Pro/Max获得了独立的相机按钮，但关于影像上的提升却并不是很大，这两款Pro级iPhone都获得了全新的4800万像素超广角，较前代主要还是集中在像素数量的提升。iPhone 16 Pro Max的5倍潜望长焦拥有更大的传感器面积，这使得它在夜间也能被积极调用。 （图源：Mac Rumors） 有消息称iPhone 16 Pro也会在这一代升级到5倍潜望长焦，用于取代此前沿用多年的3倍直立式长焦镜头，但考虑到iPhone 16 Pro的机身空间限制，因此它即使用上了新的传感器，其成像效果也不会有更明显的提升。 iPhone 16 Pro系列独占的还有三星全新M14面板，该面板选择了微透镜技术，这使其亮度、对比度都有了明显的提升，而新材料的应用，使其在功耗方面也有明显的优势。据悉，这一代M14面板可以做到SDR 1200尼特亮度和HDR 1600尼特亮度，局部峰值亮度则保持在2000尼特。 （图源：9to5Mac） 电池上，iPhone 16 Pro将采用高密度电池技术，辅以不锈钢电池外壳，大幅提升电池利用率和充电速度。不过，The Information报道显示，苹果并未将iPhone 16 Pro的电池容量提升到更大的容量，大约还是保持和前代相近的4600毫安时左右。至于充电速度，也仅仅只有40W。 相较于Pro版本的提升，标准款iPhone 16和iPhone 16 Plus的升级点就少得可怜了。除了换上动作按钮、相机按钮和4800万像素超广角之外，其余配置与上代保持一致。但好消息是，得益于Apple Intelligent对设备的内存需要为8GB起步，这一代iPhone 16系列全系都标配8GB内存，可以说是史诗级升级了。 （图源：Mac Rumors） 芯片部分，苹果的祖传刀法还是没有缺席，iPhone 16/Plus搭载A18芯片、iPhone 16 Pro/Max搭载A18 Pro芯片。两款芯片的差距主要还是集中在AI算力和光线追踪等高阶特性上，其余部分相差不多。更重要的是，iPhone 16标准版仍不打算配备支持ProMotion的显示屏。 总体来看，iPhone 16系列的升级并不算有诚意，尤其是在手机市场内卷严重的电池容量、快充速率、影像等部分，都没有达到Android旗舰的标准线上。假如苹果想要凭借iPhone 16系列与Android旗舰们同台竞技，那么只能在软件部分给出更多诚意。 iPhone 16系列，还是不够强？ 自iPhone 13系列之后，苹果推出的新款iPhone常常遭到吐槽，不少苹果的忠实粉丝都认为，iPhone的进步速度实在太慢，已经被Android阵营甩在身后。 但客观来说，iPhone 16系列的升级已经算是苹果近两年最有诚意的一代。 苹果落后于Android阵营的影像部分，iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max都将通过增加机身尺寸来为更大的传感器让位，前者增加至6.36英寸，后者则是6.9英寸。在机身进一步扩大的情况下，iPhone 16 Pro/Max都将用上1/1.14英寸的主摄传感器，较前代的1/1.28英寸更大，但依然没有到1英寸。iPhone 16 Pro额外增加的潜望长焦，或许能让它拥有更出色的望远能力。 不过，我们也要看看iPhone 16 Pro/Max正在面对怎样恐怖的对手：vivo X100 Ultra不仅主摄用上了1英寸大底传感器，长焦端也是来自三星的HP9 两亿像素长焦镜头；而OPPO Find X7 Ultra、小米14 Ultra均是双长焦方案。 （图源：vivo） 更糟糕的其实还是iPhone的续航能力，尽管这曾经是苹果的拿手好戏，小电池+严格的电源管理方案，创造了一个奇迹。但随着Android厂商不断开发高密度电池，诸如荣耀青海湖电池、vivo蓝海电池等，都已经做得又轻薄、电池容量又大。苹果既然已经考虑加入到高密度电池阵营，为何不再增加电池容量呢？ 标准版iPhone 16也没有得到应有的对待，尤其是在影像和显示部分，人们期待已久的高刷新率面板没有在这一代出现，摄像头方案也只是简单升级了超广角的部分。老实说，超广角的升级其实主要是为Vision Pro的空间视频服务，但Vision Pro的销量惨淡，根本不值得苹果花心思让自家的「销冠」为其作配。 （图源：9to5Mac） 当然，同样是硬件方面提升不大的三星，凭借Galaxy AI的口号让Galaxy S24系列销量暴涨，苹果或许也是看到了三星的成功案例，也想强化AI概念，从而推动iPhone 16系列销量取得更好的成绩。但迟了大到的Apple Intelligent，能复制赶上早集的Galaxy AI的成功吗？ iPhone 16+AI，苹果要打一场漂亮的翻身仗 今年618，iPhone 15系列再次凭借超高的销量夺下多个电商平台的第一，但过程却比往年要更曲折一些。比如，今年苹果罕见地在天猫做起广告，618第一阶段就放出大额券，iPhone 15 Pro Max最高直降可达2000元以上，优惠幅度相当大。 iPhone 15系列的窘况给苹果敲响了警钟，在WWDC 2024上，苹果也总算是交出了自研AI方案，这场发布会后，苹果公司的股价直线上升，成功引起资本的高度关注。但Apple Intelligent真正落地还要等到今年秋季，也就是iPhone 16系列，因此这套方案行不行，能否让苹果重获市场口碑，还要看新款iPhone表现如何。 （图源：Mac Rumors） iPhone 16系列四款机型都会配备基于3nm工艺打造的A18/Pro芯片，这意味着它们的性能差距会进一步缩小，而考虑到苹果乃至整个手机行业对AI的重视程度，NPU算力肯定是不会有明显的「刀法」。目前就要看苹果的AI功能会以怎样的方式在全球落地，比如中国市场选择哪位合作商，本地端侧大模型能够实现哪些功能等。 （图源：Apple） 在小雷看来，Apple Intelligent或许能够让iPhone 16系列的口碑实现逆转，但硬件上的差距也令人感到惋惜，尤其是在中国大陆市场，鸿蒙NEXT在今年第四季度就要面向所有普通用户开放，面对一个更强、更智能、更新潮的系统以及华为的新旗舰Mate 70系列，苹果真的有信心应对吗？ 无论如何，iPhone 16系列目前还没有正式发布，除了一些来自供应链的信息之外，我们也很难预测苹果是否憋了什么大招，静待爆发时刻。但只看现有的硬件线索，iPhone 16系列想要逆转口碑，重回巅峰，苹果的AI还需要花更大的力气去弥补那些先天不足。

IT之家 7 月 3 日消息，科技媒体 Android Headline 昨日（7 月 2 日）发布博文，基于 GSMA IMEI 数据库挖掘的信息，三星极有可能不再推出 Galaxy S25 Plus 机型。 三星 Galaxy S24 Ultra 根据数据库信息，三星 Galaxy S25 标准版（型号为 SM-S931B / DS）和 Galaxy S25 Ultra（国际版 SM-S938B、美版 SM-S938U、韩版 SM-S938N 和国行版 SM-S9380）现身 IMEI 数据库，但 Galaxy S25 Plus 机型缺席。 IT之家附上相关图片如下： 三星 Galaxy S25 标准版 三星 Galaxy S25 Ultra 国际版 三星 Galaxy S25 Ultra 韩版 三星 Galaxy S25 Ultra 中国版 三星 Galaxy S25 Ultra 美版 通常情况下，Galaxy S 系列会同步出现在 IMEI 数据库中，例如 Galaxy S24 系列三款机型是 2023 年 7 月同步上线的。