作者：张照 共享充电宝行业“一哥”迎来至暗时刻。 近日，有报道称，共享充电宝行业“一哥”——深圳来电科技有限公司（下称“来电科技”）创始人袁冰松于近日失联，与其同时失联的还有来电科技第一手接盘人韩冰。此二人曾因涉及国有资产流失而被地方国资聘请的法律团队追责。 针对失联传闻，8月21日20点，“来电哥”袁冰松在被传失联后首次通过网络平台直播回应称，曾因对赌输掉了股份，早已于2021年离开来电科技，现已离开整整3年了。“共享充电宝这个行业是我创造的，经历了这个行业的、个人的起起落落，对这个行业有了使命，也有了更多情怀，（我）现已是一名自媒体人。” 图源：“来电哥”袁冰松直播截图 天眼查显示，来电科技成立于2014年8月6日，注册资本504.1356万元，法定代表人为陈兴，早已不是袁冰松。 时代周报记者注意到，去年下半年以来，市场上关于来电科技已倒闭或即将倒闭的传闻不绝于耳。 对此，来电科技去年11月1日就通过官方微博澄清称，“我司在全国的业务均在正常运营中，不存在即将倒闭或已倒闭的情况”。 图源：来电科技官方微博 8月21-23日，据时代周报记者通过“来电pro”小程序，随机走访了广州珠江新城的多个来电借充电宝点，仅一台位于四季酒店70层的借充电宝设备可以正常使用，其余借充电宝点形同虚设，均未发现设备或者实际定位错误、未找到店家及设备。 图源：时代周报记者摄，地点位于四季酒店70层 对于未发现设备或定位不准等问题，时代周报记者致电来电科技客服电话，却没有人工客服进行回答，而是智能语音客服进行解答。 带着同样的疑问，时代周报记者通过来电的微信小程序联系在线客服，在线客服回复称“会尽快安排工作人员去现场核实查看情况的”。而对于归还充电宝时所在区域无网点的话，在线客服表示“可以联系客服申请邮寄归还”。 曾经的“一哥”为何倒下？ 据来电科技官网，来电创始团队于2013年12月建立，是行业内最早的共享充电宝企业，2014年10月推出了全球第一台共享充电设备。创始人袁冰松拥有十余年创业经历及电池行业经验，被公认为是共享充电宝行业的定义者与第一人。 很快，来电的共享充电设备从深圳福田到全国一二线城市逐渐铺开。来电科技于2017年4月获得由SIG和红点中国领投、九合创投和飞毛腿董事长个人跟投的2000万美元A轮融资，并于同年10月首度实现盈亏平衡，成为行业资本化和规模化后首家盈亏平衡的共享充电宝企业，被称为共享充电宝行业“一哥”。 2017年12月，来电共享充电宝正式落地印度尼西亚，实现本地化支付，成为共享充电宝行业首家出海企业。 创始人袁冰松曾在2017年接受新浪科技采访时表示，未来将会有越来越多的小玩家（共享充电宝）出局，“这个行业还是有一定门槛的，竞争会提升行业门槛，清洗不专业的投机玩家，这对行业是个好事情。” 然而，事与愿违，创始人袁冰松却率先“出局”。 和大多数创业公司一样，规模化后的来电科技开始寻求资本市场上市。为了筹划来电科技的上市事宜，袁冰松‌2018年12月25日先是将其持有的公司51%股权转让给好友肖风池，‌随后肖风池又在2019年5月10日将这部分股权转手给了韩冰。 在接手来电科技之前，韩冰‌‌曾在国有投资部门工作，‌拥有丰富的资本运作经验。天眼查显示，股份转让后，来电科技董事长及法定代表人均变更为韩冰。2020年3月20日，来电科技完成股权融资，引入投资人浙江深改产业发展合伙企业（有限合伙）。 与此同时，韩冰曾试图带着‌来电科技通过曲线上市的方式登陆资本市场。‌创业板上市公司中威电子（300270.SZ）2020年1月20日发布公告称，‌拟向来电科技的法定代表人韩冰转让9.11%（按当时扣除公司回购专用证券账户股数计算）的股份。‌如果这一交易成功完成，‌韩冰将成为中威电子持股5%以上的股东。 但很快，2020年4月26日，中威电子公告称，与韩冰经友好协商，决定终止本次股份转让。韩冰间接推动来电科技实现曲线上市的计划告吹。 曲线上市失败后，‌来电科技并未放弃发展的脚步。2020年10月，来电共享充电宝注册用户超2亿。于是，‌来电科技很快又获得了浙江地方国资的青睐。 天眼查显示，2020年12月7日，韩冰等‌来电科技所有股东将手上股份全数转让给浦江来电正奇科技有限公司（下称“浦江来电”）。而浦江来电背后的实控人正是浦江县人民政府国有资产监督管理办公室。 至此，创始人袁冰松已全身而退，并于2022年8月19日卸任‌来电科技董事及总经理；韩冰也彻底退出‌来电科技，不再担任‌来电科技董事长及法定代表人等职务。 国资接盘后成烫手山芋 然而，国资入主后的来电科技未曾想成为了一个烫手山芋。 天眼查显示，2021年10月20日，即浦江来电接手一年左右，威海摩乐吉电子科技有限公司（下称“摩乐吉电子”）便向广东省深圳市中级人民法院申请了‌来电科技的破产审查。 据时代周报记者查阅中国裁判文书网资料，作为来电科技的供应商，摩乐吉电子2021年初‌因买卖合同纠纷向深圳市中级人民法院提出执行申请。‌来电科技因此被列为被执行人，‌执行标的为3067.82万元及利息。 图源：中国裁判文书网 另据天眼查，摩乐吉电子还三度向深圳市中级人民法院提出恢复执行申请，其中2022年7月8日的‌执行标的高达8875.88万元。与来电科技一同成为被执行人的还有韩冰。 图源：天眼查 另据时代周报记者查阅中国裁判文书网资料，作为来电科技在苏州高铁站和无锡地铁的代理商，上海来电实业有限公司（下称“上海来电”）2021年‌因联营合同纠纷两度将来电科技及其控股股东浦江来电一起告至上海市宝山区人民法院，涉及无锡地铁来电联营业务的支付业务收入分成33.4万元、电费7.29万元、租金44.87万元、推广费用8万元、履约保证金1.3万元和苏州高铁站来电联营业务的营运收入分配款266.17万元以及违约金等。 图源：中国裁判文书网 无独有偶，‌来电科技的另一家供应商宣恩县璟泰电子有限公司（下称“璟泰电子”）则因买卖合同纠纷于2022年将来电科技的控股股东浦江来电一至浙江省浦江县人民法院，希望法院判令浦江来电向原告支付拖欠的货款1861.96万元及违约金113.73万元和律师费50万元等。 图源：中国裁判文书网 针对上述纠纷及案件进展，时代周报记者分别多次联系了摩乐吉电子、上海来电、璟泰电子在天眼查上显示的电话，但均未获得回应。 此外，深圳市创品新媒体科技有限公司也因买卖合同纠纷，于2022年将来电科技的控股股东浦江来电告至浙江省浦江县人民法院。后因双方已达成庭外和解，深圳创品向法院提出撤回起诉的申请。 图源：中国裁判文书网 对此，时代周报记者多次联系来电科技在天眼查上显示的电话，但均未有人接听。随后时代周报记者又联系了浦江来电在天眼查上显示的电话，对方表示早已离开浦江来电。 行业洗牌加剧 随着移动互联网用户规模的持续增长和手机使用时间的增加，消费者对共享充电宝的需求也在不断提升。但‌共享充电宝市场容量相对较小，‌导致行业竞争激烈，‌盈利空间有限。 ‌另一边，随着怪兽充电（EM.O）2021年4月1日在美股纳斯达克成功上市、一举成为共享充电宝行业第一家上市公司，杭州小电科技也于2021年4月30日向港交所递交了招股书，而‌搜电与街电也在2021年4月1日完成合并、‌共同组建全新的“竹芒科技”并于2021年8月1日完成Pre-IPO轮融资，国内共享充电宝市场格局也发生着微妙的变化。 彼时，搜电与街电合并后宣称，双方的用户规模将超3.6亿；杭州小电科技上市招股书披露累计注册用户已超过2.37亿；怪兽充电上市招股书披露累计注册用户已超过2.19亿，均已超过来电科技。而“横空出世”的美团充电宝则凭借后来者居上的实力进一步挤压着来电科技的生存空间。 据沙利文和头豹研究院联合发布的《2021年中国共享充电宝行业白皮书》，从营收方面来看，怪兽充电2020年位居第一，来电科技滑落至行业第四位；从设备方面来看，小电位居第一，来电科技则排名第五。 图源：《2021年中国共享充电宝行业白皮书》 另据艾瑞咨询《2024年中国共享充电宝行业研究报告》，到了2023年，共享充电宝行业头部玩家仅剩4家，其中怪兽充电以GMV大于40亿的规模坐稳行业“一哥”。 图源：《2024年中国共享充电宝行业研究报告》 然而，时至今日，共享充电宝们的日子也并不好过。昔日行业“一哥”来电科技由于多个诉讼案件缠身，已多次被法院列为限制高消费企业、失信被执行人。 现在的行业“一哥”、“共享充电宝第一股”怪兽充电也于8月22日披露了2024年第二季度未经审计的财务报告，报告期内收入为4.629 亿元，同比下降55.3%，净利润仅为920万元。而在今年一季度，怪兽充电营收3.97亿元，同比下降51.7%，净利润-34.9万元。 就怪兽充电业务发展及所面临的问题，时代周报记者致电并发送采访问题给怪兽充电，截至发稿尚未获得回复。针对美团共享充电宝业务发展情况及面临问题，美团相关负责人也向时代周报记者表示无法回复。 互联网产业分析师张书乐向时代周报记者分析称，共享充电宝目前很艰难，越来越难以满足用户需求（电量、充电速度、价格等），迫使共享充电宝品牌需要寻找新的市场缝隙。“有的品牌通过全面代理，让渡区域经营权，转变成轻资产公司。这样可以短期减负，但也会造成管理混乱、反噬品牌。尽管如此，前景黯淡的共享充电宝们无法继续负重前行了，否则将无力回天。”

拆分被认为是美国反垄断法下具有最强威慑力的处罚手段。自20世纪90年代以来，美国政府并未动用过这一终极武器，但今年苹果和谷歌却接连传闻受到此威胁，原因何在？ 本文字数6292，阅读时长约17分钟 文｜财经E法 樊朔 编辑 | 郭丽琴 美国司法部又一次传出可能会对科技巨头动用反垄断法终极武器——拆分，这次针对的是谷歌公司。 经过四年的审理，美国华盛顿的哥伦比亚特区联邦地区法院于近期裁定，谷歌非法垄断在线搜索市场，违反了美国反垄断法。 这一诉讼源于2020年10月，美国司法部联合11个州指控谷歌在“通用搜索服务”“搜索广告”和“通用搜索文字广告”市场上非法维持垄断地位。该案涉及美国政府与大型科技公司之间的博弈，被外界视为自1998年微软反垄断案以来最重要的联邦反垄断诉讼。也是一系列针对科技巨头的诉讼中，美国司法部首次获得胜利，不仅将对谷歌的商业模式产生重大影响，也对后续的苹果、Meta以及亚马逊的反垄断诉讼具有风向标意义。 目前，法院尚未对如何纠正谷歌的违法行为作出裁决，这有待诉讼程序进入第二阶段揭开谜底。但当地媒体援引消息人士称，美国司法部也在考虑一个会引发巨大影响的选项——分拆谷歌。谷歌全球事务总裁肯特·沃克判决当日在一份声明中回应，谷歌公司将就此裁决提出上诉。 今年以来，这已经是美国司法部第二次传出可能动用拆分手段。此前的3月，据媒体报道，美国司法部也曾在类似诉讼中直击苹果核心商业模式，并警告苹果公司，作为恢复竞争的补救措施，不排除下达拆分令的可能性。（详见：苹果会被拆分吗？） 针对谷歌的裁决发布后，资本市场迅速作出了反应。8月5日，谷歌母公司Alphabet股价一度跌超5%，收盘跌超4%。谷歌重要的合作伙伴——苹果股价当日跌幅也达3.3%。 事实上，这只是谷歌遭遇来自美国政府的三起反垄断诉讼之一，三起案件都源起自2020年。2020年12月16日，得克萨斯州领衔其他9个州宣布起诉谷歌，指控其在数字广告市场存在反竞争行为和欺诈行为。2020年12月17日，美国38州组成的两党联盟针对谷歌通用搜索业务发起诉讼。 德恒律师事务所硅谷办公室负责人朱可亮表示，这起案件有可能会打到美国最高法院，官司可能会持续很多年。如果法官对如何纠正谷歌的违法行为作出裁决，即使在上诉期间，谷歌仍然需要执行。谷歌也有权向法院申请救济措施在诉讼结束后执行，但除非有极其特殊的情况，法官一般不会同意。 01 确认谷歌非法垄断 哥伦比亚特区联邦地区法院法官阿米特·梅塔在判决书中写道：“仔细权衡了证人证词和证据后，法院得出以下结论：谷歌是垄断者，并且它一直以垄断者的身份维护其垄断地位。” 这是本世纪初美国政府与微软展开反垄断对决以来最大的科技反垄断案。 一直以来，谷歌搜索引擎在全球市场占据绝对主导地位。市场调查机构Statcounter发布的数据显示，截至2024年3月，谷歌在全球搜索市场的份额为90.9%。 判决书聚焦美国的相关市场，而谷歌在美国市场的份额也同样惊人。判决书显示，截至2020年，谷歌在美国通用搜索市场的份额接近90%，在移动设备上的份额高达近95%，其主要竞争对手——必应的市场份额约为6%。 判决书认为，谷歌在一般搜索服务市场中拥有垄断力量，具体体现在市场中的主导份额以及保护这一市场份额而设置的进入壁垒上。开发和维护一个功能全面的通用搜索引擎需要巨大的资本和技术投入，因而法院认为进入通用搜索服务市场的壁垒高。 根据谷歌自己的估算，建立一个能够与之竞争的搜索引擎至少需要数十亿美元的投资，而开发和维持高质量搜索结果所需的技术基础设施（如索引建设、爬虫技术和人工智能算法）同样需要巨额投入。比如，不考虑研发和技术开支，若苹果维持一个能够与谷歌竞争的通用搜索引擎，每年要花费70亿美元，占苹果2019年总研发支出的40%以上。法院因此认为，如果有人想进入通用搜索市场，会非常困难。 而在具体的垄断行为上，判决主要聚焦在独家交易和“自我优待”： 独家交易是指歌与苹果、Mozilla等浏览器开发商、移动设备制造商和无线运营商签订的独家分销合同，这些合同使谷歌成为用户设备上预装的默认搜索引擎。合同还往往包含排他性条款，禁止这些平台预装或推荐其他竞争搜索引擎等。谷歌因此获得了巨大的用户数据量，这些数据被用来改进搜索质量，并进一步巩固其市场地位。 法院认为，首先，谷歌的独家合同使其他搜索引擎几乎无法通过预装的方式接触大多数用户。由于许多用户不会更改默认设置，这使得竞争对手难以扩大其用户基础，从而阻碍了他们在市场中的有效竞争。其次，谷歌使其竞争对手无法获得足够的用户查询量，以实现规模经济优势，其他搜索引擎也难以进入市场。此外，由于具有垄断地位，谷歌可以毫无顾忌地提升其广告价格，并降低其广告质量。因此，法院认为谷歌的独家交易行为违反了美国《谢尔曼法》。 “自我优待”则是指谷歌利用其广告管理平台SA360让广告主向谷歌投放更多广告。美国司法部等原告认为，谷歌故意在SA360上限制了对必应广告的优化功能，目的是让广告主更青睐谷歌。谷歌辩称，SA360是基于用户需求和技术优先级的选择，而不是出于故意削弱必应广告管理能力的目的。开发和维护与必应广告的功能平等性需要投入大量资源，并且这些资源的分配需要考虑到业务的实际需求和技术可行性。法院认为，对于谷歌“自我优待”并对竞争产生实质损害，原告方并未能提供足够的证据，因此不能证明谷歌的行为违反了反垄断法。 02 苹果“躺枪” 由于判决书披露了苹果在与谷歌的合作中获得的巨大利润，苹果成为 “躺枪”的巨头。 判决书显示，苹果在其所有设备上将谷歌设置为Safari浏览器的默认搜索引擎，作为交换，谷歌将在Safari上产生的搜索广告收入与苹果分成。 判决书并未披露这些广告收入的分成比例。但在2023年11月，芝加哥大学教授凯文·墨菲在为谷歌作证时披露，谷歌向苹果公司支付了其通过 Safari 浏览器投放的搜索广告收入的 36%。 判决书披露，2022年，谷歌向苹果支付的金额估计达到了200亿美元，是2020年分成金额的两倍。苹果2022年营收为3943亿美元，服务收入为781亿美元。据此计算，谷歌的分成占苹果服务收入的25%，占其总营收的5%。 这一协议已延续近二十年。2005年，谷歌即与苹果首次达成合作协议。随着2007年iPhone横空出世，这笔交易被扩大至iPhone上的Safari浏览器。两家公司从未公布过交易的细节。但在2016年，一份针对谷歌的版权官司法庭诉讼记录显示，谷歌2014年曾支付给苹果10亿美元，以确保后者在iPhone的Safari浏览器中继续将谷歌作为默认搜索选项。 此后，这一分成数额急剧增长。美国司法部此前在诉讼中披露，分析师估算谷歌每年为这笔交易支付给苹果80亿至120亿美元。 伯恩斯坦公司分析师托尼·萨克纳吉表示，如果与谷歌的交易完全取消，苹果的股价可能下跌多达20%，除非苹果能够寻找到策略抵消损害。摩根士丹利在近期公布的一份报告中指出，即使苹果找到解决方案，判决仍有可能对其2026年的每股收益产生4-6%的影响。 03 谷歌的几种可能结局 目前，法院尚未对谷歌作出惩罚决定。 大成律师事务所高级合伙人、竞争与反垄断专业组主负责人邓志松认为，美国法院的这一裁决无疑将对谷歌的商业模式产生重大影响，并迫使它不得不重新评估与设备制造商等合作伙伴的协议，并调整相关商业模式。 朱可亮认为，最轻的处罚可能是要求谷歌不能再跟苹果等厂商签署独家协议，并且要求谷歌分享其掌握的用户搜索数据，这样其他搜索引擎可以优化各自的算法。谷歌也有可能会同时被处以罚金，但金额不会很大。稍重一些的处罚可能是要求谷歌放弃其生态中的一些核心措施，例如放弃安卓操作系统中预装谷歌浏览器。他举例说，微软在出售Windows操作系统时会捆绑IE浏览器，同样谷歌在出售安卓操作系统时也会预装Chrome浏览器，且用户无法删掉，如此一来谷歌便具有天然竞争优势。 对外经贸大学法学院教授卢海君则认为，判决书提到，谷歌的搜索服务质量高于所有竞争对手，渠道商因成本巨大不愿意自己开发搜索引擎服务，加之谷歌在2020年搜索查询服务市场占有率接近90%，在移动设备接近95%，且支配地位在近10年内未受到挑战，因此短期内整改措施对市场格局的影响不会太明显。 有媒体援引消息人士称，美国司法部也在考虑“终极大杀器”——拆分谷歌。这可能意味着谷歌需要被迫剥离其安卓操作系统或Chrome浏览器，这两者都是谷歌搜索占据主导地位的核心所在。此外，谷歌广告平台SA360的剥离也在考虑之中。 朱可亮指出，最严重的处罚后果就是拆分谷歌，即把违法反垄断法最严重的部分拆开。目前来看有三个潜在的拆分部分：安卓操作系统，包括安卓应用商店；Chrome浏览器；广告算法系统。 邓志松表示，谷歌是否真的会被拆分还有待进一步观察。拆分被认为是美国反垄断法下具有最强威慑力的处罚手段。但自20世纪90年代以来，美国政府并未在滥用市场支配地位案件中实际使用过这一终极武器，此类案件多因达成和解而未适用拆分。 上一次面临分拆危险的科技公司还是微软。 1991年，美国联邦贸易委员会（下称FTC）开始调查微软是否滥用权力，以形成其在PC操作系统市场上的垄断地位。1993年8月，美国司法部也介入该案，此后双方达成和解。 但1997年10月美国司法部再度起诉微软，指控其在Windows操作系统中强制捆绑销售浏览器软件Internet Explorer（IE浏览器），违反《谢尔曼法》，占据了绝对的市场垄断地位。该案审理期间，美国司法部于2000年4月正式请求法官拆分微软，即将微软拆分为两家公司，一家经营Windows操作系统业务，一家经营包括IE浏览器在内的应用软件及互联网业务。该案法官同年６月作出裁决，将微软一拆为二，还规定分拆后的两家公司在十年内不得合并。微软随即上诉，2001年11月，微软和美国司法部达成新和解协议，微软最终避免了被拆分的命运。 而在科技领域中，唯一一家被分拆的公司是美国电话电报公司（AT&T）。AT&T曾长期垄断美国长途和本地电话市场。1974年，美国司法部向美国哥伦比亚特区地方法院提起反垄断诉讼。1984年，美国司法部依照《谢尔曼法》将AT&T一分为八。其中一家沿用AT&T的公司名，专营长途电话业务，其余七家经营本地电话业务。 邓志松表示，当年法院已经作出了拆分微软的判决，但在微软上诉后，经过多方博弈和妥协，微软与美国司法部达成和解，在做出支付高额和解费用、承诺放弃排他性安排以及开放部分源代码等巨大让步后，微软避免了被拆分的命运。由此可以认为，虽然拆分谷歌的可能性客观存在，但如果谷歌能够与美国司法部等原告达成协议，或许并不会真正被拆分。 与此同时，谷歌还面临另一项潜在的惩罚。8月15日，在旧金山举行的听证会上，法官詹姆斯·多纳托明确表示，他正在考虑要求谷歌为消费者提供下载替代应用商店的选择，以最大限度地提高用户和开发人员在Google Play商店之外下载和分发应用程序的灵活性。 2020年，Epic Games为《堡垒之夜》玩家提供绕过谷歌和苹果系统商店的方式，鼓励他们直接从该公司官网购买游戏道具，以规避“苹果税”与“安卓税”，后苹果与谷歌将《堡垒之夜》下架。随后，Epic Games将谷歌和苹果告上法庭，指控两家公司利用其主导地位榨取应用开发者的超额利润。 2023年12月，法院裁定谷歌在运营Google Play商店的行为违反了美国反垄断法，随后，Epic Games向法院提交了一系列请求，希望谷歌向第三方应用商店开放安卓平台，并提供其应用程序目录等。 多纳托表示，他希望在未来几周内发布一项指令，概述Google Play商店的更改框架，并成立一个由三人组成的合规和技术委员会来实施和监督。 朱可亮表示，由于陪审团已经确定了谷歌存在垄断性行为，法官的禁令在程序上不会有任何障碍。法官目前所考虑的是采取什么样的措施，以降低谷歌垄断行为对市场竞争的负面影响。 邓志松表示，即使法院发布了整改指令，谷歌仍可以通过上诉程序延缓指令的执行，此前微软就是这么做的。同时，在案件听证会上，谷歌已经表示希望有12到16个月的时间进行调整以确保平稳过渡，以避免出现可能影响安卓智能手机性能的故障。如果能够如愿，谷歌可以争取更多时间来确定整改指令的具体执行方式，尽可能争取对自身最有利的条件。 邓志松提醒，Google Play将面对的不仅是美国司法机关和执法机构的关注，随着欧盟反垄断监管的日渐趋严和《数字市场法》的落地实施，Google Play在欧洲的运营同样面临合规风险。在执行美国法院的整改指令的同时，谷歌或许应该思考如何优化全球商业模式，以避免在更多司法辖区陷入被动。 04 风向标意义何在 关于谷歌的判决是美国政府与科技公司反垄断持久战的一个里程碑。业界普遍认为，这一判决具有风向标意义。 朱可亮表示，美国平均二三十年才会有针对大型科技公司的反垄断大案。因此，一旦美国司法部胜诉，或是获得比较有利的和解协议，其他大公司也会服从照做。 但卢海君提醒，在特朗普政府时期，美国司法部和FTC开始调查亚马逊、苹果、谷歌和Meta的垄断行为，此后起诉了这四家公司。谷歌案虽有一审结果，但距离最终判决尚有距离，故其参考意义大于实际意义。此外，由于是美国司法部提起的诉讼，最终结果会受美国大选的影响。 自2019年起，美国政府展开对科技公司的反垄断“围剿”。2020年10月，经过16个月的调查，众议院司法委员会发布了一份报告，认为四大科技巨头都存在垄断行为。 报告指出，Meta已将社交网络市场推向垄断，并通过一系列反竞争商业行为维持其垄断地位，时常采取收购竞争对手，甚至通过复制竞争对手服务等手段以达到商业目的；谷歌则在线搜索和搜索广告市场上拥有垄断地位，要求智能手机制造商预装谷歌自己的应用程序并给予默认状态，阻碍了搜索和其他应用程序市场的竞争对手；亚马逊对许多中小型企业拥有垄断权力，这些企业没有亚马逊以外可以接触网购消费者的可行替代方案；苹果利用其对iOS和应用商店的控制权来设置和强化竞争壁垒，歧视和排斥竞争对手，偏爱自己的产品，同时从应用开发者的销售中抽取过高的佣金。 此后，这四家公司相继卷入反垄断诉讼中。 谷歌首当其冲，于2020年10月被美国司法部联合11个州起诉。FTC于2020年12月8日和2023年9月26日，分别对Meta和亚马逊提起诉讼。 FTC指控Meta通过多年的反竞争的兼并行为——尤其是2012年收购社交软件Instagram、2014年收购移动通信应用WhatsApp，非法维持其个人社交网络垄断地位。FTC向联邦法院寻求永久禁令，包括剥离Instagram和WhatsApp，并要求对于未来的并购，Meta需事先通知和获得批准。法院最初在2021年6月驳回了该案的诉讼，认为关于Meta为何具有垄断地位的论点“缺乏具体的事实指控”。不过FTC并未作罢，两个月补充了“额外数据和证据”以及“详细统计数据”。目前该案还未确定庭审时间。 亚马逊案中，FTC指控亚马逊惩罚提供低价的卖家，让电商产品价格保持较高水平。比如，如果亚马逊发现卖家在其他地方提供更低的价格，亚马逊可以在搜索结果中隐藏这些低价打折卖家的信息；卖家要想让他们的产品获得亚马逊提供的“Prime”资格，必须使用亚马逊昂贵的配送服务。FTC还认为，亚马逊的垄断行为还损害消费者利益，比如使搜索结果偏向于亚马逊自己的产品，而不是质量更好的产品；用付费广告和“垃圾”广告取代自然搜索结果，降低搜索质量，影响用户体验。 2024年3月21日，美国司法部联合15个州和哥伦比亚特区的总检察长，对苹果提起反垄断诉讼，指控其在智能手机和高性能智能手机市场拥有垄断地位，并利用对iPhone的控制权从事广泛、持续和非法的行为。这种反竞争行为旨在维持苹果的垄断地位，同时获取尽可能多的收入。（详见：苹果会被拆分吗？） 邓志松认为，谷歌案是美国政府近期的首次重大胜利。近年来，FTC和美国司法部反垄断局两大反垄断执法机构对科技巨头采取了更加严格的监管态度，FTC现任主席Lina Khan就是因发表《亚马逊的反托拉斯悖论》而声名鹊起，获得学界和政界的关注。谷歌案的判决无疑具有里程碑意义，将激励FTC与美国司法部强化对科技巨头的反垄断监管，并为美国司法机关提供了案件裁判思路和尺度方面的参考。 邓志松估计，美国科技业的几桩反垄断大案或许将在2024年迎来裁决，后续进展值得进一步关注。此外，这些案件也会在一定程度上促使欧盟等其他司法辖区继续加强对科技巨头的监管。

IT之家 8 月 26 日消息，阿里达摩院玄铁本月 21 日在 2024 RISC-V 中国峰会上发布了新款 RISC-V 处理器设计 R908。这是一款高性能、高可靠实时处理的处理器 IP 产品。 玄铁表示 R908 采用 64 位设计，全面兼容 RVA22 profile 和 RVA 矢量扩展，拥有更高可靠性，专为高端工控、存储控制、通信计算、车载等领域设计。 玄铁 R908 采用 RISC-V 64GCB [V][H] 架构，支持同构多核和多集群，每个集群至多 8 核心。其采用 9 级双发按序流水线设计，浮点单元支持 BF16、FP16、FP32 数据结构，具体设计参见IT之家所附下图： 玄铁同时还预告了预计将于年底发布的下代旗舰高性能 RISC-V 处理器 C930： C930 为 15 级乱序超标量流水线设计，采用 6 译码宽度和 10+ 发射宽度，支持 512bit 矢量引擎，在体现 CPU 整数 IPC 的 SpecINT2006 上可达 15 分每 GHz，适用于 PC、边缘服务器、云计算、自动驾驶等场景。

上汽集团 凤凰网科技讯 北京时间8月26日，上周，欧盟委员会发布了对华电动汽车反补贴调查终裁信息预披露，其中对上汽集团加征36.3%的最高税率关税。彭博社指出，上汽集团此次遭到欧盟的严厉对待是一个警示案例，显示出中国企业在打开西方市场时需要提高应对能力。 根据欧盟委员会在今年7月发布的一份长达208页的临时关税决定文件，欧盟对中国电动汽车制造商征收不同关税的主要因素似乎是“配合调查程度”。文件还专门挑出一部分详细讲述对上汽集团的调查情况，认为上汽集团对于调查的回复“严重不足”。 据知情人士透露，上汽集团对所需文件的不熟悉以及内部的官僚作风是上汽集团面临的挑战。 上汽集团尚未就此置评。不过，该公司上个月在社交媒体上表示，欧盟要求提供敏感的商业信息，例如电池的化学配方，并称这些要求超出了调查的范围。 比亚迪的关税为何低？ 在欧盟点名的三家中国汽车制造商中，上汽集团在欧洲销售的电动汽车将被额外征收36.3%关税，是比亚迪公司的两倍多，后者需在现有10%关税的基础上再支付17%的额外关税。沃尔沃汽车母公司浙江吉利控股集团的额外关税为19.3%，在三家公司中居中。 欧盟称上汽集团配合不够 知情人士称，上汽集团对欧盟调查的回应不够充分，这与同行比亚迪、吉利的做法形成了鲜明对比，后者积极聘请国际律师事务所，并进行了全面的数据收集，比亚迪还在布鲁塞尔聘请了政策专家。 “看看不同汽车制造商在关税上的差异，这几乎就像一张路线图，告诉你谁更擅长本地公共关系或政府游说。”咨询公司AlixPartners董事总经理斯蒂芬·戴尔(Stephen Dyer)表示。他说，造成这种差异的其中一个因素，可能是制造商对商业文化差异的开放态度及其适应能力。 软实力的重要性 彭博社指出，这进一步证明，尽管中国电动汽车制造商在欧洲汽车市场占据的份额令人印象深刻，但在无形影响力方面，它们并没有展现出强大公司通常拥有的实力，例如在与欧盟谈判代表进行微妙博弈时的技巧，在全球车展上发出自己的声音。车展是汽车行业高管的主要社交场所。 戴尔称，像上汽集团这样的中国企业在利润之外还有多个目标，这往往会使得它们在配合调查等情况下不那么灵活。 美国经济研究公司荣鼎咨询等高级分析师格雷格·塞巴斯蒂安(Gregor Sebastian)表示，鉴于中国电动汽车制造商不可能放弃在欧洲扩张的计划，与欧洲公民社会和监管体系更好地接触将对他们有所帮助。他说，一些中国企业可能低估了进入欧盟市场所面临的政治和法律挑战，没有投入足够的资源。 比亚迪 中国企业的这一不足在2024年斯图加特欧洲电池展上得到了体现。这是一场展示电池设计和工程最新成果的贸易展会。在这个展会上，中国企业参展规模庞大，占到了总参展商的五分之一以上。然而，在与展会同时举行的为期三天的研讨会上，几乎没有中国演讲者与众多白人汽车高管同台演讲，因为他们大多拒绝了发言邀请。 适应欧洲文化环境 咨询公司JSC Automotive的董事总经理约亨·希伯特(Jochen Siebert)表示，中国制造商需要时间来适应新的文化环境，包括媒体要求、广告和行业协会的会员资格。希伯特表示，他们仍然不了解当地记者和评论家的重要性，这些人在影响欧洲消费者的选择方面发挥了重要作用。 即便是被欧洲征收最低税率的比亚迪，其做法也并非100%正确。现在，该公司的欧洲网站正在耐心地向客户解释说，NEV不是“社区电动汽车”(Neighborhood Electric Vehicle)，而是“新能源汽车”。此前，比亚迪赞助了2024年欧洲杯，但在营销材料中频繁使用了NEV这个词，让公众感到困惑。 不过，比亚迪至少对这些领域给予了更多关注。相对之下，比亚迪在中国的长期本土对手则基本忽视了这些领域。 咨询公司AlixPartners董事总经理戴尔说：“这是一个常被人提及的道理。假设你和你的朋友被老虎追赶，你不必跑得比老虎还快，你只需要跑得比你的朋友快就行了。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

拼多多 IC 资料图 拼多多业绩仍在高速增长，但股价却出现明显波动。 8月26日，拼多多（Nasdaq：PDD）发布截至6月30日的2024第二季度财报，数据显示，拼多多二季度营收达到971亿元，同比增长86%，预期则为999.85亿元；归属于普通股股东的净利润为320.1亿元，同比增长144%；归属于普通股股东的非公认会计准则净利润为344.3亿元，同比增长125%。 值得注意的是，尽管数据仍十分亮眼，拼多多高层在电话会议中，反复强调了利润波动：“在这个过程中，牺牲短期的利润是必须的，管理层已经达成共识，愿意为长期的健康付出巨大的当下代价。未来几个季度的利润也许会有波动、反弹，但长期利润降低的趋势是不可避免的。”拼多多集团执行董事、联席CEO赵佳臻表示。 值得注意的是，此次财报发布后，拼多多股价大幅跳水，截至发稿跌近30%。 谈商家治理：将投入百亿资源扶持新质商家 具体来看，财报分析称，总营收的增长主要是由于在线营销服务和交易服务的收入增加。其中，在线营销服务和其他收入为491.2亿元，同比增长29%；交易服务收入为479.4亿元，同比增长234%。 拼多多全球化业务多多跨境（Temu）的收入也包含在交易服务收入中，拼多多没有单独给出其营收。 拼多多对商家的管理受到外界强烈关注。 “为了平台长期健康的发展，我们将通过‘扶持与治理’并举的方式，继续完善生态建设，未来一年将投入百亿资源包扶持新质商家，并坚决地进行商家生态治理。”拼多多集团董事长、联席CEO陈磊表示，平台的整体规模已经具备了相当的体量，完善生态建设并非一夕之功，管理层已达成一致共识，做好了牺牲短期利润，长期投入的准备。“我们准备接受短期牺牲和潜在的盈利能力下降。”陈磊在财报中表示。 赵佳臻表示，“我们致力于培育一个健康和可持续的生态系统，让优质商家蓬勃发展。我们将大力支持优质商家，同时坚决打击劣质商家，持续构建健康、可持续的生态系统。” 拼多多宣布推出交易手续费减免计划，未来一年，预计减免优质商家100亿元交易手续费。目前，拼多多已向商家推出资源位技术服务费、推广软件服务费可退权益。 在电话会议中，拼多多高层反复强调未来利润可能会下滑。陈磊表示，过去一段时间曾多次强调：过去几个季度的利润增长是短期投入周期和财报周期不同步的结果，不能够作为长期指引，“当前我们的业务正面临着激烈的竞争和一些外部的环境因素影响，这些将必然为我们的业务发展带来波动，收入的增长也会放缓。” 股东回报方面，拼多多高管表示，当前公司仍然处于投入的阶段。公司业务在多线都面临着激烈的竞争和外部环境所带来的不确定性，“我以及其他的管理层都一致认为，在当前进行资本层面的回购或者分红是不合适的。在我们管理层可预见的未来几年，我们也觉得没有这方面的必要。” 谈出海：竞争环境不断加剧 对于拼多多全球化业务多多跨境（Temu）的最新进展，拼多多高管仍然保持了谨慎的态度。 “我们依然在不断迭代全球化业务的形态。”拼多多高管称，“目前全球化业务已经进入70多个市场，在业务拓展过程中，我们始终将合规思维放在发展的重要前提。随着业务的发展，我们也感受到外部环境变化加速，业务经营受到干扰变多，不确定性显著增加。” “我们面临的竞争环境不断加剧，竞争作为电商行业的主旋律是不可避免的。”该高管坦言，“在这样的激烈的竞争环境下，我们的营收增长可能会放缓。比如刚过去的二季度，我们的收入增速就显著下滑，这也说明了高收入的增长其实是不可持续的。” 据公开资料，多多跨境于2022年9月启动，目前已推动全国百余个制造业产业带的优质产品。Temu于7月29日在泰国正式上线，正式进入其在东南亚的第三个市场，其在全球的增长速度十分惊人。有数据称，Temu在2024年上半年GMV高达约200亿美元，超过2023年全年销售额。截至今年7月，Temu已进驻全球70多个国家和地区。

凤凰网科技讯 8月26日，东方甄选就网上不实言论发布声明。声明中指出，自公司上市以来，俞敏洪个人并未进行股票套现，而是持续增持东方甄选股票。 声明称，东方甄选从未组织所谓“12个工作室下场、3000多人操作、各个平台60000多个账号，总消费8000000多”，以及“发动所有员工以及亲属”等行为，对董宇辉进行抹黑。

快科技8月26日消息，据媒体报道，我国首个区块链专用计算硬件开放架构BUDA“菩提”(Blockchain Unified Device Architecture)发布。 据悉，这套架构为区块链与隐私计算的底层软件提供统一的专用硬件功能、实现规范和调用接口，可大幅度提升区块链网络中数据要素安全可信流通的效率，为扩大区块链应用生态，全面加速国家级区块链网络建设，实现我国数据要素互联互通提供更高效能。 该架构全面覆盖了系统架构设计、功能实现规范及接口规范等多个关键维度，实现了高度的开放性与灵活性。国内任何厂商均可基于这一开放的框架，自主设计并开发出适配区块链与隐私计算的专用硬件产品。 同时，通过遵循统一的接口规范，不同区块链软件平台能够无缝对接，共同提升整体系统的运行效能与兼容性。 尤为值得一提的是，“菩提”还具备强大的跨链连接与协作能力，它如同区块链世界的“社交枢纽”，有效降低了不同区块链网络间数据交互的复杂性与难度，促进了区块链与隐私计算专用硬件功能的无缝对接与互换。 这一特性不仅增强了区块链生态的多样性与活力，更为实现区块链技术的全面互操作性与一致性奠定了重要基础。 国家区块链技术创新中心负责人对此高度评价，指出“菩提”架构的发布，是该中心积极响应国家号召，坚持区块链软硬件技术开源开放理念的具体体现。 此举有望从根本上解决我国区块链专用硬件设计能力滞后、部分应用场景性能瓶颈以及区块链底层平台间互联互通效率低下等长期存在的问题，为区块链技术的健康、快速发展注入强劲动力。

凤凰网科技讯 8月26日，TCL科技发布2024年半年度报告。报告期内，TCL科技实现营业收入802.24亿元，归属于上市公司股东净利润9.95亿元，同比增长192.28%，经营现金流净额126.33亿元。 根据公告，TCL科技半导体显示业务呈增长趋势，2024年上半年实现营业收入498.77亿元，同比增长40.39%，净利润26.96亿元，同比改善61.45亿元，尤其第二季度实现单季盈利21.57亿元，环比增长超300%。 大尺寸业务领域，TCL华星G8.5和G11高世代线在制造效率和制程上保持优势。报告期内，公司电视面板业务55吋及以上尺寸产品面积占比提升至81%，65吋及以上产品面积占比55%，平均尺寸较去年同期增长1.2%。2024年上半年公司电视面板市场份额稳居全球前二，商显产品份额位居全球前三。 中小尺寸业务领域，TCL华星加快与IT及车载等客户的合作。报告期内公司显示器整体出货排名提升至全球第二，其中电竞显示器市场份额全球第一；笔电和平板产品出货量稳步增长，LTPS笔电全球第二，LTPS平板全球第一；LTPS车载屏出货面积提升至全球第三。 小尺寸领域，TCL华星上半年LTPS手机面板出货量全球第二；柔性OLED手机面板出货量达到3900万片，同比增长180%，市占率成功跻身全球第三。公司在柔性OLED的折叠、LTPO、Pol-Less、FIAA极窄边框等新技术达到先进水准。 此外，在推进全球化领域，TCL中环已与沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）全资子公司RELC、Vision Industries达成合作，合作建立目前海外最大规模的晶体晶片工厂。

自动驾驶端到端大模型的竞争加剧下，车企的芯片自研进度也在提速。 36氪独家获悉，小鹏汽车自研的智能驾驶芯片已经成功流片。有知情人士透露，小鹏智驾芯片专门针对AI需求、端到端大模型等设计，是支持舱驾一体的中央计算架构芯片，“AI算力接近3颗主流智驾芯片的水平”。 同时，36氪获悉，8月27日，小鹏10周年及M03上市活动中，小鹏汽车将正式发布自研芯片信息。 针对即将揭晓自研芯片的传闻，小鹏汽车董事长兼CEO也在个人微博账号中含蓄表示，“一定不会让大家失望”。 图源：何小鹏微博 此前蔚来汽车也宣布了5nm自动驾驶芯片“神玑NX9031”成功流片。而自研芯片的流片，也是各家车企智驾团队进一步比拼智驾软硬件效率的开端。 三家新势力中，小鹏智驾芯片投入最早，于2020年开始搭建团队，目前团队规模在200-300人之间。 小鹏芯片的算力设计，与其在自动驾驶端到端大模型的落地有关。今年5月20日，小鹏推出了能量产上车的端到端智驾大模型，包含神经网络XNet、规控大模型XPlanner、大语言模型XBrain三大部分。 “智驾软件全栈能力跑通后，小鹏知道算力应该用在哪些地方，算力分配的思考会更成熟。”有内部人士对36氪说道。 此前小鹏汽车CEO何小鹏还给智驾团队设定了对标Waymo的目标，期望在18个月甚至更短时间内达到Robotaxi的水准。 换句话说，要支撑智驾从L2逐步走向L4级别体验，车企智驾团队需要在端到端大模型本身、芯片平台支持上，下更多功夫。 就连特斯拉当前也遇到了挑战。今年8月，特斯拉为用户推送了基于端到端大模型的最新FSD版本v12.5，新版本的大模型参数量是v12.4的五倍。因此该版本首先部署在搭载 HW4 （特斯拉第四代智驾芯片）的新款车型上，随后隔了半个月才推送给HW3的车主。 马斯克表示，特斯拉需要更多时间来优化代码以适应 HW3。换句话说，特斯拉的HW3正在接近性能极限。 但HW4并不是特斯拉车端的算力终局。特斯拉已经在规划更长远的第五代芯片硬件AI 5，该芯片硬件比HW4性能高10倍，而HW4又比HW3性能高5倍，将于2025 年12月左右推出。 对国内玩家而言，在端到端技术路线、芯片算力尚未定型之际，车企很难在短期之内望见终局。长期的软硬件竞赛，考验着车企的长期投入。理想汽车智驾负责人郎咸朋就直言，未来没有10亿美元利润，玩不起自动驾驶。 同样的考验摆在小鹏面前。今年二季度，小鹏汽车卖车超3万台，虽然销量表现一般，但其毛利率已经恢复到14%，同比大幅上升。 而大众汽车，是小鹏恢复毛利水平的关键。大众汽车与小鹏联合采购之后，小鹏单车成本从一季度的24万元直接降到二季度的21.1万元。 此外，大众还在小鹏近13亿元的财报服务类型收入中贡献了重要一笔。如果按照每季度增加约5亿元收入，小鹏的毛利率可以得到有力拉升。 即将于8月27日上市的新车型Mona，对小鹏而言也相当重要。不超过13.59万元的预售价，杀入了比亚迪的主力价格区间。小鹏汽车的期待是，Mona带来每月1万辆销量，帮助整体实现月销 2万月销量。 卖出更多车，同时做好技术服务，是小鹏持续投入AI研发、逼近自动驾驶终局的地基。

2023年初，三星电子聘请台积电前研发副处长林俊成，担任半导体部门先进封装业务组的副总裁。近日有消息称，该业务组已解散。有传闻称中国大陆晶圆厂正试图招募林俊成，他的下一步行动备受瞩目。 林俊成拥有“半导体封装专家”的称号。加入台积电前，林俊成服务于美光科技。1999年到2017年，林俊成皆效力于台积电，任期长达近19年。任内他不仅统筹台积电450多项美国专利权的申请，还曾为台积电争取到和苹果合作的大单，对于台积电所擅长的3D封装技术也奠定了良好的基础。离开台积电后，他在天虹科技（Skytech）担任CEO，丰富的工作经历，帮助他积累了扎实的封装设备生产经验。 2022年，三星成立了先进封装工作团队，并在2023年正式升级为先进封装业务组（Advanced Packaging Business Team）。业内人士透露，林俊成将加入先进封装业务组，并担任副总裁，日后将负责先进封装技术的开发工作。 不过，业内人士透露，该工作组已于近期解散，成员已回到存储、先进制程和先进封装等部门。同时，林俊成与三星的两年合约也即将到期，三星似乎不太可能再续约。 有传言称，中国大陆半导体厂正在与林俊成接触，但预计他会优先考虑中国台湾半导体公司的机会。 对此，三星以内部组织重组为由确认工作组已解散，但拒绝对人事问题发表评论。

快科技8月26日消息，据日本媒体报道，日本专业半导体分析机构TechanaLye的社长清水洋治表示，中国的半导体制造能力不断进步，仅落后于行业领导者台积电三年。 他还表示，美国的出口管制措施仅稍微拖慢中国的技术革新，但却进一步刺激了中国半导体产业的自主生产脚步。 TechanaLye在对华为智能手机处理器的分析中发现，华为旗下海思半导体设计的麒麟9010处理器采用国产7nm工艺。 与台积电5nm工艺代工的Kirin 9000在芯片面积和性能上差距不大，显示出中国半导体逻辑制程的制造实力已经逼近国际先进水平。 报告还指出，华为Pura 70 Pro手机中86%的半导体器件为中国制造，包括由海思半导体设计的14个主要半导体器件，以及其他中国厂商负责的18个。 这一数据显示，中国在半导体领域的自主研发和生产能力已经取得了显著进步。 清水洋治认为，美国管制主要针对AI等用途的服务器用先进半导体，而对于不构成军事威胁的产品，美国可能会放宽限制。

IT之家 8 月 26 日消息，据新浪科技今天午间报道，商汤科技旗下的家用机器人品牌“元萝卜”发布了 AI 下棋机器人国际象棋专业版，将于 9 月下旬正式上市。 报道称，由于国际象棋采用立体棋子且棋子造型各有特色、高低错落，这就给机器人抓取和识别棋子上造成了很大难度。 相比于此前的象棋版、围棋版 AI 下棋机器人，国际象棋版机器人根据立体棋子的特点设置了 4 个自由度，构成肩部、肘部、小臂、爪子 4 个自由度的灵活结构，具备 0.5mm 极高精度和稳定度的垂直抓取操作，可夹起鹌鹑蛋而不破碎。 据IT之家此前报道，去年 6 月，商汤发布了元萝卜 AI 下棋机器人“围棋版”，与象棋版同样拥有“落子确认”、方向键和机械臂。2022 年，商汤科技发布了元萝卜 AI 下棋机器人“象棋版”。据官方介绍，其融合了传统象棋文化和人工智能技术，不仅可以陪伴孩子学习、对弈象棋，还能锻炼思维、保护视力，并进行行业象棋技术等级评测。

IT之家 8 月 26 日消息，代号为 gfx1201 的新款 AMD GPU 今日现身 GeekBench 基准测试数据库，该 GPU 配备 15.9GB（IT之家注：约 16GB）显存，测试中最大频率为 2101MHz。 AMD 每代 GPU / 显卡产品都会启用不同的 gfx 代号，如 Navi 31 对应 gfx1100，而 Strix Point 核显对应 gfx1150。而 gfx1201 GPU 启用了全新 gfx12XX 代号系列，预计对应 Radeon 8000 RDNA4 系列显卡。 这款 gfx1201 GPU 配备了 28 个“Compute Units”。而在 RDNA3 架构 Radeon RX 7900 XTX 显卡的测试结果中，“Compute Units”一栏为 48，对应 WGP 数量。 假设 RDNA4 架构未对基本架构进行重大修改，则 gfx1201 将拥有 28 WGP，即 56 个计算单元。这一规格放到 RDNA3 产品序列中接近配备 60 个计算单元的 RX 7800 XT。 本次 gfx1201 GPU 受测系统搭载英特尔酷睿 i7-12700F 处理器、华硕 TUF GAMING B660M-PLUS WIFI D4 主板和 3192MT/s（约 3200MT/s）的 16.00GB DDR4 内存，属于主流中端平台。

文｜徐鑫 编｜任晓渔 作为大模型落地的最热门领域之一，数字人赛道在过去一年半时间里快速变动，并呈现出了四大动向： 一方面，大模型技术驱动下，数字人的交互能力和用户体验都有了不小的提升。比如从原来的换嘴式、非实时的阶段，进化到了能驱动全脸的表情，完成简单的全身动作。 其次，企业应用AI数字人，目标也非常明确和务实，就是要创新业务和帮助企业降本增效。在直播带货、数字人客服、虚拟主播等ROI较好测算的场景，数字人产生的价值最明显，也在率先实现落地。 三是，针对企业应用数字人普遍面临的成本高、难落地等问题，厂商们已经采取了一系列动作，包括降价、开源以及持续的产品技术投入，来降低数字人应用和落地门槛。 而随着行业里大小玩家卷技术，卷价格，同时数字人应用成巨头标配，竞争也不可避免变得激烈起来。业界也在形成共识，创业团队要走出差异化路线，并尽快实现自我造血，才有发展空间。 01 大模型落地的最热门场景之一 去年下半年以来，厂商们在加速探索大模型落地企业的合适场景和路径，数字人被不少厂商列为了模型落地的先锋场景。 今年6月，百度智能云在一场内部交流会上提到，3月他们把曦灵数字人作为大模型落地的7款标杆应用之一。到6月，数字人作为3个重点应用之一被再次加码。他们提到，企业内部知识管理、客服、营销这几个环节，是当下大模型能帮助企业增收提效的最佳路径。 无独有偶，上个月京东言犀数字人升级到3.0版本，京东言犀大模型团队在媒体交流时提及，数字人是他们探索大模型落地时最大的创新应用，并且数字人在大模型与终端交互中占据重要位置。 “数字人和智能体、具身智能是未来大模型与终端用户的核心交互介质，智能体更偏云端，数字人更偏端侧，具身智能更偏向线下的物理世界。”该人士说。 蚂蚁灵境数字人团队相关人士则看到，数字人是大模型能力的载体之一，“大模型与数字人结合后，具有无需人工干预的自动交互能力，再结合多模态交互能力，有助于提升人机交互体验”。 随着厂商积极将大模型技术与数字人结合，数字人在交互能力和用户体验上也在快速升级，生产成本也大大降低。 “以前是换嘴的那种，非实时的，现在可以做到驱动全脸的表情，并且也能做一些简单的全身动作”，中科深智CTO宋健观察，最近半年2D数字人与大模型结合，进展非常快。 行业里此前有一种说法，一些名人的数字人表现得动作单调，且经常重复，因为采取了类“录播”逻辑，它只能重复“播放”与提供的视频物料，例如提供的视频是坐着的形态，数字人就没有其他姿势和形态。 宋健认为，在大模型的支撑下，数字人就会摆脱这类情况，可以生成更多的动作形态。这个过程分为两步，首先是用来自互联网的几千万、几亿量级的图片、视频等数据，训练一个基础模型。 第二步是把目标人物的素材喂给模型，生成与目标人物的ID特征、形态等各方面比较吻合的数字人。现在比较热的多模态模型跟数字人结合，就是干这个。通过提供的图片、视频和语音资料来获取人物本身的动作特征等，生成新的内容。“目前阶段，要完全实现这一点，也有两个难点，一个是成本高，另外生成的内容有时候会有些幻觉，质量有些瑕疵”，宋健说。 大模型加持下，数字人还在音色、韵律、表达的丰富程度上都有了比较明显的提升。 比如在音色方面，京东言犀数字人团队介绍，“大模型升级前，数字人的直播间说321倒计时，对于321突然的节奏、音调的变化，数字人表达得相对会比较机械，没有那么自然，现在整体自然很多，变得更像真人。” 大模型还使得数字人的生产成本在降低。“以前需要提交很长时间的素材，这些素材还要拿回到模型去训练，现在提交的素材变得非常简单，比如给几秒钟的语音，相当于Prompt的方式，大模型可以秒级复刻，不用拿回模型再训练。”一位数字人行业资深人士说。 02 算得清ROI的场景，正率先落地 正如大模型落地到其他场景一样，企业对AI数字人的应用和落地态度也走向理性。 IDC中国研究经理程荫告诉数智前线，当下，企业对于AI数字人的应用主要出于创新业务和帮助企业降本增效考量。当前数字人价值最明显的领域在直播带货、数字人客服、虚拟主播等场景，ROI较好测算。 直播领域也是公众最熟悉、最热门的场景。业界观察到，目前这个场景里，平台的态度和政策有明显差异。 6月腾讯发布了《视频号橱窗达人“发布低质量内容”实施细则》的修订意见征集通知，修订后的细则规定，在直播过程中存在使用非实时直播内容或道具代替真实直播的行为都被视作非真实直播，属违规行为。虽然这是一则修订意见征集通知，引发了行业内广泛讨论。快手之后也提出不会对AIGC辅助创作内容给予额外流量扶持。 与之形成鲜明对比的则是京东这样的电商平台。今年4月，刘强东亲自上阵支持数字人，采销东哥AI数字人上线后引发了4000万人围观，到6·18京东还大秀言犀数字人的直播成绩。相比而言，京东对数字人直播显得友好许多。 一位数字人企业高管告诉数智前线，平台的态度差异其实与平台属性及数字人当下的能力边界有关。电商平台里，直播最重要的角色是讲解商品信息，需要去做的肢体动作和任务相对而言比较单一。相较而言视频号等社交属性更突出的平台里，直播时人需要去完成的动作和任务会更为复杂和多元。 “目前数字人的技术去完成商品讲解的任务基本能满足要求，但是许多大量的娱乐化内容，需要去表演去做复杂的动作，数字人目前还不能胜任。”这位行业资深人士认为这可能是不同平台从平台调性出发，形成差异化态度的症结。 另一家数字人公司的创始人则认为，平台公域里流量要算利用效率和成本，质量不达标的数字人直播，流量的利用效率也低，平台就很难用公域流量去支持，因此关键还是看数字人内容的质量。 不少数字人厂商已经把ROI为正作为吸引更多企业用户的卖点。比如特看科技此前告诉数智前线，目前他们两款产品，一款从文案到表达都是AI完成的数字人，企业每投入1块钱，能够收回2块钱。另一款真人驱动可以换脸的产品，相比前一类数字人多了一个客服讲解的人力投入，但总归企业投入后能赚钱。 快手在今年WAIC的一场论坛上也提到了客户使用女娲数字人平台，已经能拿到相对确定的结果。一般行业内真人主播的投入一年至少在55万以上，还有场地和设备以及直播的其他人力投入若干。而数字人相比在3～5万一年，不需要专门的场地投入，设备和运营投入相比真人主播也大幅降低，但从收益来看，数字人主播已经接近真人主播水平。 可以说，行业内对当下数字人主播的收益已经有相对理性的认知。一方面，大家用数字人对标的不是头部的主播，而是超越行业80%水平的主播。一些数字人企业还会给市场泼冷水，称数字人并非灵丹妙药，那些靠真人都卖不出去的产品，用了数字人也很难大卖。 除了率先应用和落地的直播场景，厂商们也在积极探索将数字人应用到医疗、政务、金融、文旅等行业。不过IDC指出，除了ROI能方便测算的场景，数字人带来的业务价值不好测算是其应用到更广领域里要面临的挑战之一。 03 降低成本和使用门槛是重中之重 AI数字人快速推进，厂商们也需要直面和解决新技术落地遭遇的挑战。业界观察到，除了如何评估真正带来的业务价值外，AI数字人落地还普遍面临成本、易用性和后期运营等多个层面的挑战。 一家大模型厂商坦言此前探索数字人直播应用时踩过一些坑，这里面就包括当下数字人技术距离真人的表现仍有很大差距，同时数字人的使用门槛和成本都不低。厂商们已经意识到问题，并着手解决。 数字人的易用性，涉及到从生产制作到配置、运营的全过程。 生产制作层面，目前行业解法是从模型着手，提升模型的鲁棒性，降低对数字人生成所需素材的要求。比如只用提交一张照片，几秒的语音素材，就能生成数字人，大量的工作通过后端的技术和算法搞定。 这也是目前不少厂商在探索的小样本和零样本技术。训练好基础模型，新的数字人生成时不需要再拿到底层模型训练。“只用听这个人讲几秒钟或几分钟，模型就能吐出来相应的语料语句。”一位行业人士说。 厂商们还很重视将数字人的生成制作、上线过程沉淀到平台化的产品里。比如京东言犀数字人团队介绍，他们现在新拍摄一个数字人的数据，从数据的处理，基于训练效果的调优，到模型的上线，以及Demo的制作，完全都能由运营来完成。“产品化之前还需要很多算法去调，现在完全基于数字人的平台可以完成，这提升了数字人上新的效率”。 生产完了之后，怎么快速在生产场景配置起来也是企业关注的点。比如直播场景里快速搭建直播间，需要数字人厂商有相应的产品和功能去支持。百度曦灵数字人相关人士介绍，他们在数字人直播场景做了多平台覆盖，可以基于商品自动生成直播间，加速产品应用。 由于大模型技术的发展，目前百度、京东、腾讯、商汤等多家厂商都强调过数字人的制作难度和制作周期已经有了大幅缩减。 IDC还看到，未来数字人厂商的服务模式也很重要。他们听到很多行业用户反馈，在一些直播场景下的AI数字人厂商不具备代运营服务能力，而企业自己运营起来难度也非常大。因此，目前行业里已经有一些厂商把代运营纳入到了付费服务中。 产品和技术之外，行业里也有人反馈一些数字人的价格问题。目前行业里数字人的价格相差比较大，有几千元一年的产品，也有厂商拿到千万元级的大项目。千万级的项目可能是一些地方政府做的城市数字人整套解决方案，包括了硬件，数字人产品是其中的一个组件。 也已经有厂商从价格和获得门槛入手，加速数字人的普及和应用。今年6月，在百度智能云大模型产品应用发布会上，百度智能云副总裁喻友平宣布，2D数字分身和3D数字人的价格分别降至3000元和1.2万元，百度称，它们的2D数字人低于行业平均价格60%，3D数字人低于行业最低价格90%。 喻友平认为，这能让更多的企业和用户能够使用上数字人，“一旦数字人的价格能够真正有大幅的下降之后，数字人将得到普遍应用，加快在文旅宣传、视频制作、直播带货、企业导购等各种场景普及。” 还有企业通过开源开放的手段，来加速数字人技术的普及。比如硅基智能在6月宣布开源其AI数字人交互平台，使开发者能快速创建并部署智能数字人。 IDC认为AI数字人技术使用的平民化正成为市场关注的重点。如何通过相关技术降低产品的使用和成本门槛将成为未来竞争的关键因素之一。 04 巨头炮火下，创业公司的机会在哪里 去年到今年，一家布局过数字人业务的企业正在降低数字人板块的权重。这与该企业创始人对数字人市场格局的判断有关。 “之前我认为竞争对手是一些A、B轮的公司，随着大厂纷纷投入，比如字节大力投入剪映，视频类自动化生产工具未来大概率处于大厂射程之内”，这位创始人因此将数字人板块的业务权重降低，仍然保留技术投入，但是缩减规模。 中科深智宋健也认为，市场当下的确在发生一些变化。数字人应用已经从一开始令人有些猎奇的存在，慢慢变成一个基础的组件，大厂和平台级公司进场将数字人作为大的服务包里的一个模块。 IDC分析市场头部供应商格局时告诉数智前线，目前明星AI创业公司因较早进入市场，在数字人板块，产品矩阵较为完备，市场认知度高，展现了较强的商业化能力；而以云服务为代表的平台级公司，优势在有一定的品牌知名度和用户基数，且借助合作伙伴和渠道力量，可以快速推广产品。“以此来看，未来的竞争肯定是更加激烈”，IDC程荫说。 “平台企业在市场拓展或渗透阶段，不会把成本作为最重要的考量因素，因此对赛道里的创业团队而言，如果不能获得营收，不具备商业可持续性，可能就没法往下走。”宋健告诉数智前线。 不过这并不意味着大平台之外的玩家没有发展空间。 “大厂走的是通用路线，做的是标准化的东西，但其实每个行业都有复杂的需求”，宋健说，比如，用数字人做服装模特，听起来很简单，但大平台的产品很少渗透到这个细分市场。因为需要针对数字模特再去定制一套系统，从模特的选型到衣服试穿，还需要专门去展示服装的动作，这些可能是用于短视频或者直播平台。但这些需求并非标准化的数字人模块就能完成。 创业团队如何基于非标准化的产品形成商业闭环，因而成了AI数字人赛道，创业团队与大厂差异化竞争的关键。 数智前线获悉，目前中科深智就在探索，利用数字人做短视频来完成客户的互动营销需求。这里面数字人和内容只是其中的一环。比如一些企业的线下店，通过线上的数字人视频投放引流。给客户提供的服务，既包括要针对店铺去生成合适的数字人带货视频，还包括把视频投放到不同的区域，获得本地流量。基于视频和流量，形成了数据和商业运营的闭环，并且不断去改进视频内容的组合方式，最终靠CPS（按实际销售额来计费的广告，可以理解为销售额提成）的流量来付费。 “只提供一个工具，就是与大厂正面PK，但如果是带有CPS服务的非标产品，双方就不在一个维度竞争”，宋健说。 这种态势下，玩家之间的竞合关系也在变得更为多元。数智前线了解到，在标准产品满足不了客户场景需求的场合，大平台也会带着中小数字人团队共同服务客户。比如特看科技的乐乘就介绍，他们目前也在与大厂合作，集成到大厂的产品模块里共同去服务一些医药行业的市场，“靠我们自己拿不下这样的客户，通过API的方式集成到大厂的产品里，各方是多赢关系”。 市场已经卷起来了，不过当下AI数字人依然处于起步阶段，IDC判断，到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币，距离市场成熟还需要时间。而无论是创业公司还是平台级企业，未来在这个市场都需要努力建立技术壁垒，以抓住机会。

2024年注定是云计算发展的关键时间节点。 过去两年多时间里，云计算行业被讨论最多的话题就是“降价”，在市场增速放缓，甚至有企业高呼“下云”的背景下，云厂商纷纷打出了“价格牌”，导致整个行业陷入到了“低水平内卷”的境地。 如今，在大模型的促进下，千行万业的智能化转型愈演愈烈，而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式，正在成为各AI厂商新的算力底座。如果说芯片是智能时代的“石油”，那云化算力就是AI发展的“新能源”。 新旧业态的转变，对云计算的影响绝不仅仅是舆论层面，属于云计算的“黄金时代”或许才刚刚开始。 下一代云，正在变得智能 IDC《聚焦平台能力，支撑智能化业务发展》报告指出，2022-2027五年间中国公有云市场年复合增长率将达到26.9%，其中PaaS增速最快，为30.5%，SaaS（软件即服务）紧随其后为28.7%。当云计算的基础设施建设完成后，中国公有云市场正在从资源驱动型延伸至技术和业务驱动。 IDC《聚焦平台能力，支撑智能化业务发展》报告 生成式AI和大模型的快速发展，也在加速推动PaaS成为下一代智能云的核心能力——作为承上启下的中间层，PaaS层既要承担IaaS层快速规模化扩张带来的压力，又要承载SaaS层软件功能沉淀下来的可平台化能力，PaaS层将成为帮助企业全方位构建和应用AI原生力的关键环节。 企业用户对云的需求变化主要体现在三个方面：在云上获得应用AI的能力、在云上获得AI加持的工具、在云上实现以智能驱动的应用创新。 IDC认为，下一代云将是按需适配企业智能化发展的“智能云”，云是AI落地和发展的土壤，AI也会助推云平台发展。技术层面，企业需要借助智能架构和系统，加速智能设施应用落地；在业务层面，企业需要利用云平台的资源管理能力，提高工作流程的自动化水平，实现智能运营；在生态层面，企业需要依赖下一代云上的智能工具，提升产品开发效率和产业协同能力，实现智能创新。 显然在经历过去十多年的发展，当云计算遇到人工智能，尤其这一波的大模型，进化中的云计算正在变得更加智能。 云计算的“第二增长曲线” 生成式AI正在席卷千行万业，想要拿到通往新时代的船票，“上云”可以说是第一选择。生成式AI需要云计算，也为云计算提供了新的驱动力。直接的例子就是坐上OpenAI“副驾驶”的微软。 4月25日，微软发布了2024财年第三财季的财报，微软云业务的整体收入为351亿美元，同比增长23%；智能云业务部门收入达到267亿美元，同比增长21%，其中Azure和其他云服务的收入增长31%，AI对Azure的收入贡献提升至7%，高于2024财年第二财季的6%和第一财季的3%。 从苹果的AI战略来看，全场最大的亮点莫过于和ChatGPT的整合。用户可以呼唤Siri，以及在全系统的写作工具中调用ChatGPT，实现聊天机器人、图像生成等功能，且这些需求会上传到OpenAI的数据中心，在云端完成。也就意味着，AI推理将长期以“云端为主”，至少是三到五年中的常态。 事实上，国内市场也早有准备。比如华为云去年9月上线的昇腾云服务，除了满足基础的AI算力需求，还提供了高效长稳的大模型训练环境和完备的工具链，千亿参数行业模型的端到端开发，从过去的5个月缩短到了1个月。 同样做出选择的还有大模型厂商。有别于2023年初疯狂囤芯片的景象，越来越多的大模型厂商开始在云上训练和推理。比如MiniMax，没有购买任何GPU，而是以相对便宜的价格租赁云算力。 不只是云厂商和大模型厂商，更多传统产业领域的大中型企业，也已经将AI和云作为战略方向。以汽车产业为例，预计未来5年智能网联汽车将超过90%的渗透率，将累计上万PB的数据量。 汽车行业的数据价值挖掘不充分，因此AI推动智能网联汽车的数据应用是必然之路，基于云服务的自动驾驶数据闭环平台，围绕算力、算法、数据构建了端到端的AI底座。 如果将资源上云、应用上云看作是云计算的“第一增长曲线”，急剧增长的生成式AI需求，将为云计算带来“第二增长曲线”，在基础资源需求逐渐饱和时，为云计算行业开辟了新的增量市场。 云巨头发力大模型生态 从去年开始，国内云巨头All in AI毋庸置疑。 从IaaS+PaaS市场来看，今年上半年创下近三年来同比增速新低。因此，大模型也就自然成为了云厂商的增长新抓手。其中，AI生态则是其重要组成部分。 实际上，早在2022年底，阿里云就提出了MaaS模型理念，而这个时间点也正是海外ChatGPT刚刚火热之时。在2023年的云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，截至目前，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等中国一半的大模型公司，都跑在阿里云上。 在具体服务方式上，阿里云的开源社区魔搭一共提供两种服务：一是开发者可以直接调用阿里云的算力和大模型训练及推理平台，后者是阿里云为生态伙伴提供一站式的服务；二是模型的二次开发，这种服务模式则是提供模型训练和数据训练，另外还会针对具体的业务场景进行调优。 简单来看，一种是直接提供API接口，一种则是通过提供模型训练能力，帮助企业对模型进行二次开发。 腾讯云进度同样迅速。在今年年初的的腾讯云生态大会上，腾讯云公布了最新成绩单，“过去两年，腾讯云被集成收入同比增长200%”。而且发布了大模型后，腾讯云更是在被集成业务中，将80%-90%的业务收入分配给合作伙伴。 另外，腾讯云这两年一直在加速“被集成”业务。实际上，从腾讯云提出“被集成”开始，便退出了“总集成商”这个角色，再到今天的MaaS模型，腾讯云的生态模式已然发生了巨大的转变。从某种程度上讲，腾讯云的MaaS也更有助于其自身沉淀垂直领域的行业Know-How。 在过去一年中，随着这种模式的不断深入，腾讯云已经在医疗、金融、文旅、传媒、政务、教育等十个行业积累了大量的资源。 而这些垂直领域大模型大部分都是有生态伙伴配合完成的。在垂直模型的建设中，各方的角色分配十分清晰。腾讯云的工作是提供PaaS层的能力，垂直领域的大型企业来提供数据和需求，最后再由专业的垂直模型建设团队完成行业的私有化部署。 有迅速行动的还有华为云。在大模型生态方面，华为云采取面向软件伙伴、服务伙伴、咨询与系统集成伙伴三类伙伴的合作路径。 其不仅支持盘古大模型的调用，也有各类开源模型和三方商业模型的搭建，从大模型开发到定制的过程，华为云还提供数据工程、模型开发和应用开发等多种工程化套件，帮助用户构建独立的数据集，并升级基础模型。 从某种层面来看，不论是阿里云、腾讯云，还是华为云，其基于MaaS层面的生态建设相较之前态度更为开放兼容，同时也更果决，不论是算力层面还是数据层面，都有足够强的空间给到生态伙伴。 截至目前，各家的MaaS生态模型基本已成型，其以算力为底座，上层的大模型收集、标注、预训练等环节为抓手，作为生态武器，加速自身的生态构建，以为自身的大模型落地提供更强的配套支撑。 大模型时代，云厂商的“公有云”进化 实际上，从IaaS+PaaS+SaaS，到IaaS+PaaS+MaaS，这也正在云厂商在大模型时代的新盈利方式。而从亲自做SaaS到开始探索MaaS，也意味着云厂商会将“被集成”的生态模式进行到底。 而这种生态模型对应的一个必然趋势也恰是“公有云+AI”。客观来看，这种模式正在成为各家的公开选项。 从市场需求来看，一方面由于GPU算力短缺，公有云则可以极大地降低AI模型的成本。另一方面，公有云的AI大模型模式也确实能在一定程度上拉动云厂商的增长。 从目前云厂商的商业模式来看，一种是API调用，按token字数收费；另一种则是为大型企业提供二次开发的服务，前者比拼的是云厂商自身的算力积累，后者则是依托于领域伙伴。 无论是阿里云、腾讯云，抑或是华为云，在过去一段时间里除了算力侧的多重信号，最常见的便是垂直领域大模型的构建，即不论是基于本地部署还是公有云模型，先和部分垂直赛道头部企业合作进行领域数据的训练表达，最终训练出面向专有赛道的领域模型。 同时基于双方的协商，将其部分能力释放到公有云的能力模型中，进一步加持基座模型的底层能力，并且将这种能力加持到自身的产品中，比如百度文库，腾讯的腾讯会议，阿里的钉钉等等。 实际上，在大模型生态模式的探索方面，海外云厂商已经提供了一个例证。微软Azure在ChatGPT被炒得火热之时，并没有选择自研大模型，而是通过深度绑定的方式，直接基于GPT对外提供服务。 仔细观察微软的产品即可发现，其Windows、Office、Bing等软件都开发了AI Copilot助手。这样一来，微软也就形成了由云-AI-软件的商业闭环。 就现阶段而言，云计算的增长引擎已经从价格渠道逐步向需求驱动、价值驱动转变，势必会倒逼云厂商改变市场策略，将资源投入到核心领域，继而从低水平内卷重回理性增长的轨道。 如果把视角再放长远一些，AI对云计算的颠覆才露出冰山一角，过去的云服务是以功能为中心的，未来将是以场景为中心，基于大模型的能力，打破功能的边界，深入场景解决问题。彼时，云计算将渐渐剥离资源属性，成为智能世界的底层系统。 新的大幕刚刚打开，新的能量也正在整合注入，新的浪潮已经开始汹涌起来。

快科技8月26日消息，《黑神话：悟空》获得了极高评价，但任何软件和游戏都不可能没有问题，这里就总结了该游戏中的六个典型报错问题，并给出详细的解决方案。 一、安装阶段磁盘写入错误 解决方案：将游戏下载安装至SSD固态硬盘中，不要使用机械硬盘。 二、启动阶段AMD驱动控制软件无法识别WeGame版游戏 解决方案：在显卡控制软件中，手动导入游戏路径。 三、启动阶段着色器编译报错“显存不足”(Out of video memory) 方案1：使用Steam兼容模式启动游戏。 方案2：找到游戏目录里的b1.exe文件，右键选择属性，将兼容性修改为Win7。 方案3：更新显卡驱动。 方案4：Intel 13/14代酷睿处理器用户，将主板BIOS升级到最新版本(微代码0x129)，仍无法解决可联系售后换新。 同时，可以尝试使用XTU等工具降频应急使用，比如5.7GHz全核频率的i9-14900K处理器，可以尝试下调0.2GHz，“Performance Core Ratio”(性能核倍频)由57调整为55， “Efficient Core Ratio”(能效核倍频)由44调整为43。 四、游玩阶段黑屏闪退 方案1：降低画质，在画质设置中关闭“帧生成”。 方案2：在Steam库界面选中游戏，右键属性，在“启动项”中输入“-DX11”，强制以DX11模式运行。 方案3：如果是RX 7900 XTX等AMD卡用户，可进入安全模式，使用DDU卸载当前驱动，重新安装24.5.1版本。 五、遇到特定BOSS画面异常（白屏红屏）、粒子特效错误 解决方案：此故障可能在AMD显卡电脑上较多，卸载当前驱动，重装24.5.1版本。 六、游玩阶段电脑重启 解决方案：此故障较为罕见，许多软硬件原因都有可能，可以尝试上述所有解决方案，并关闭Intel XMP或AMD EXPO内存超频。

IT之家 8 月 26 日消息，韩媒 ZDNet Korea 报道称，SK 海力士将于 2024 年内先后流片为英伟达和 AMD 两大客户开发的 HBM4 内存。 消息人士向韩媒表示，SK 海力士已为这两家主要 HBM 内存客户组建了 HBM4 内存开发团队。英伟达用 HBM4 将率先于今年 10 月进行流片，而向 AMD 供应的 HBM4 也将在今年底流片。 报道还表示，虽然三星电子计划在 HBM4 内存上直接应用 1c nm DRAM 以提升能效竞争力，但 SK 海力士为稳定起见将在 HBM4 沿用已在 HBM3E 中得到检验的 1b nm DRAM 裸片。 ▲ SK 海力士 HBM3E 产品 而在 HBM4 的基础裸片（Base Die，也称逻辑芯片、接口芯片）部分，SK 海力士将采用台积电提供的 N12FFC+ 平价产品和 N5 高性能产品。 此外韩媒提到，英伟达预计于 2026 年发布的后 Blackwell 世代高性能 AI GPU“Rubin”将使用 12 层堆叠的 HBM4 内存。 参考IT之家此前报道，SK 海力士在 HBM 领域的主要竞争者三星电子也将在 2024 年内启动 HBM4 内存的流片。

作者 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西8月26日报道，英伟达正在收购领域提速走量，过去4个月以每月1家的速度收购AI和数据中心相关的企业，进一步提升了他们在相关领域的技术积累。 4月，英伟达以7亿美元的价格买下以色列数据中心管理软件企业Run:ai；5月，又以3亿美元价格买下以色列端到端深度学习平台开发商Deci。6月，英伟达买下数据中心故障自动化处理技术公司Shoreline（价格未披露）；7月，又买下AI开发工具创企Brev.dev（价格未披露）。 英伟达近期在收购市场异常活跃的表现，其实符合他们过去5年来在收购方面的总体趋势。根据智东西不完全统计，自2019年英伟达轰动一时的69亿美元Mellanox收购案以来，他们累计成功收购了13家企业，还曾计划以400亿美元的天价收购英国芯片设计巨头Arm。英伟达成立至今已有31年，他们过去5年所收购的企业数量占公司历史上全部收购数量的接近一半。 英伟达的收购有一个显著的特点——软硬件全栈式收购，旨在实现端到端解决方案。这点在他们最新一波面向AI和数据中心的收购热潮中得到充分体现。 一方面，他们拓展了公司在核心数据中心业务上的覆盖面，通过收购将通信网络技术、对象存储软件、数据中心管理软件、高性能存储技术等领域的顶尖企业都收入囊中，并将相关技术纳入英伟达的B端业务中，全面覆盖数据中心高效运作的重要环节。英伟达如此布局能让客户实现一站式的解决方案，因此其产品的总拥有成本、总运营成本也得到降低。 另一方面，他们还不断扩展新业务，在模型小型化、深度学习开发平台、元宇宙、自动驾驶领域开展收购操作，多线发展，颇有要将自己打造成平台型企业的趋势。 其实，从1999年英伟达上市并在科技行业占据一席之地以来，他们便一直贯彻着类似的收购理念。英伟达还会在收购中将被收购企业深度整合进自己的业务：人员加入英伟达，软件加入英伟达堆栈，硬件则与英伟达芯片融合。 21世纪初，英伟达通过对多家软件企业的收购，丰富了早期CUDA中多个重要的渲染引擎和开发工具，并承接了所收购企业的开发者生态。他们当时买下的PhysX物理引擎至今仍在更新，后续发展的光线追踪技术（Ray Tracing）也可溯源至这一阶段的收购。硬件方面，他们收购了昔日GPU巨头3dfx的绝大部分资产，包括40余项专利，还打包带走了100多名经验丰富的工程师。他们还用收购建立了大中华区、欧洲等地的销售和客户支持体系，打开国际市场。 英伟达在2015年之前曾是移动设备（手机、平板等）芯片领域的活跃玩家，在自研的Tegra芯片之外，他们还陆续买下英国知名基带和射频芯片设计商Icera和苹果公司移动设备芯片设计商PortalPlayer等具有移动设备芯片开发经验的企业。虽然英伟达最终退出了这一业务，但它在移动设备芯片上积累的开发经验，对智驾芯片和机器人芯片的开发工作有重大意义。 智东西根据公开资料，整理出英伟达上市以来的25年中的27场收购，并分析了其中具有重大意义的19场战略收购，勾勒出英伟达全栈式的扩展版图。 ▲英伟达过去25年间收购的27家企业（制表：智东西） 一、1999-2009：大举收购竞争对手与行业头部企业，筑起3D图形领域初代护城河 1999年，英伟达已经从创业早期的泥潭中走出，通过畅销的Riva系列芯片和GeForce系列芯片在GPU行业站稳脚跟，并成功上市。 2004年之后，英伟达是GPU行业中唯一幸存的独立玩家。当时英伟达的收购方向便体现出他们软硬件全栈式布局的思想，这让英伟达能在巨头云集的科技行业筑起护城河。 1、2000年以1亿美元变相收购竞争对手3dfx 竞争对手的破产和倒闭给英伟达创造了许多收购机会，其中最有代表性的一笔便是2000年底对3dfx的收购。 3dfx于1994年在美国成立，曾是3D游戏和图形加速领域无可争议的领军企业，他们的Voodoo系列显卡被广泛认可为高端显卡的代表。不过在一系列的决策失误后，3dfx陷入财务困境。 英伟达以1亿美元收购了3dfx的绝大部分资产，包括Voodoo显卡品牌、3dfx的7项专利及另外40项申请中专利，外加100多名工程师，基本掏空了3dfx的家底。 这笔交易导致3dfx的债权人将3dfx告上法庭，认为这笔交易中大量资产被低价变卖。黄仁勋作为证人出席了本场诉讼，他称3dfx的人才是他收购的主要动机。 ▲黄仁勋早期照片（图源：英伟达） 2、2002年收购3D图像渲染软件企业Exluna（价格未披露） 2002年，英伟达收购了美国3D图像渲染软件企业Exluna。Exluna由动画公司皮克斯的几位前员工于2000年创办，在收购后，Exluna的创始人Larry Gritz加入了英伟达，并领导英伟达内部团队开发出了世界上第一个基于GPU的影视内容渲染器Gelato。 3、2005年以5200万美元收购中国台湾核心逻辑芯片开发商宇力电子 宇力电子（ULi Electronics）于2002年底成立，是一家中国台湾核心逻辑芯片开发商。2005年底，英伟达宣布以5200万美元的价格收购宇力电子。黄仁勋认为这笔收购能让英伟达掌握PC核心逻辑技术，从而更好地开发针对台式机、笔记本和工作站的解决方案。 宇力电子是从1987年成立的中国台湾知名集成电路设计企业扬智科技分割出来的。宇力的总部位于台北，同时在深圳、上海和中国台湾芯片重镇新竹都设有办事处。英伟达看中了宇力电子在大中华地区的影响力，他们能利用宇力的网络提供更为密切的客户支持。 4、2007年收购德国老牌渲染技术公司Mental Images（价格未披露） Mental Images于1986年成立，是一家位于德国柏林的视觉渲染软件公司。他们的Metal Ray技术在视觉特效和设计行业里得到广泛使用，能在图像中实现光线追踪效果，曾在《绿巨人》、《后天》等知名电影中扮演重要作用。 此外，Mental Images创始人Rolf Herken还创办了Incremental Images公司，并推动开发了世界上第一个基于云的可扩展软件平台，这家公司后续与Mental Images合并。英伟达于2007年收购合并后的公司，具体金额并未曝光。 Rolf Herken拥有多项视觉计算和云平台技术方面的基础专利，他在收购后短暂加入英伟达。2011年Rolf Herken离开英伟达继续创业，但有不少Metal Images员工仍然留在英伟达工作，是英伟达在德国的先进渲染技术中心首批员工。 5、2008年收购物理芯片企业AGEIA（价格未披露） 物理芯片企业AGEIA是一家成立于2002年的无厂半导体公司。AGEIA的“物理卡”（PPU）能在游戏中模拟出真实的物理效果，但PPU卡对游戏画面的提升并不显著，更多地是完善了游戏的运行逻辑，这也导致玩家购买意愿不高。 2008年时，AEGIA虽然是物理卡市场的绝对领先者，其开源物理模拟引擎PhysX也得到开发者的广泛使用，但AEGIA公司的日子过得并不好。英伟达在此时决定收购AEGIA公司，具体金额并未披露。 收购后，英伟达将AEGIA的物理芯片整合进了自己GPU中，极大提升了英伟达GPU的物理模拟能力。PhysX引擎这一名字也得到了沿用，在游戏之外还成为了英伟达Omniverse的关键基础技术支柱，在机器人、深度强化学习、自动驾驶和工厂自动化领域都得到采用。 ▲第五代PhysX引擎的物理模拟效果（图源：英伟达） 在上市头10年期间，英伟达的收购是围绕着核心业务GPU进行布局的。除了上述5家企业外，他们还在这一阶段收购了TCP卸载引擎和iSCSI处理器制造商iReady和芬兰移动设备3D图像技术企业Hybrid。这些收购夯实了英伟达在面向PC和工作站的GPU设备及配套软件的领先地位，还推动了他们全球销售和客户支持体系的发展。 2006年，英伟达正式推出CUDA这一计算架构。他们此先购买的多家行业成熟企业的技术都被纳入了CUDA软件包中，给他们带来了初代的CUDA开发者生态，为英伟达后续的崛起打下坚实基础。 二、2003-2015：收购多家企业入局移动市场，尝试失败但积累相关开发经验 英伟达公司有过入局移动设备市场的计划。他们所开发的Tegra芯片专门针对移动市场，曾广泛运用于智能手机、平板电脑、轻薄本和移动游戏设备。Tegra还成为2012年-2017年间特斯拉的车机娱乐系统芯片，并为自动驾驶功能提供算力支持。英伟达也在这个阶段收购了不少具有移动设备处理器开发经验的企业。 ▲英伟达Tegra芯片（图源：Wikipedia） 不过，英伟达在移动设备市场的尝试并不成功，采用Tegra 4芯片的小米3手机更是以发热量奇高在国内广受关注。最终英伟达退出了移动设备市场，但相关的芯片技术被整合进了英伟达面向汽车和机器人的两条芯片产品线上，为这些设备提供AI算力支持。 6、2003年以7000万美元收购移动芯片企业MediaQ MediaQ是一家专门为3G、2.5G手机和其它无线移动设备设计和生产处理器的美国企业，成立于1997年，其主要客户包括三菱、戴尔、惠普、飞利浦等。 英伟达看中了他们在移动设备处理器开发方面的丰富经验，在2003年以7000万美元的价格收购MediaQ。黄仁勋称，这笔收购让英伟达具备了3G移动多媒体革命领域的关键技术，并增强了他们在超低功耗芯片领域的能力。 7、2006年以3.57亿美元收购苹果芯片供应商PortalPlayer PortalPlayer成立于1999年，是一家美国SoC（系统芯片）设计企业，同时也进行固件与软件的开发工作。这家公司90%的业务都仰仗苹果公司，主要为iPod产品线设计媒体处理器芯片。因此当苹果决定更换芯片供应商时，PortalPlayer的业务大受打击。 ▲PortalPlayer为具有划时代意义的iPod 1和后续多个iPod型号提供媒体处理器芯片（图源：苹果） 2007年，英伟达以3.57亿美元收购了PortalPlayer。黄仁勋称这笔收购是他们推动下一次数字革命的抓手，他们想要让“移动设备成为最个人的计算机”。这场收购预计将提升他们在便携式游戏机和手机领域的市场份额。 8、2011年以3.67亿美元收购英国基带和射频芯片设计商Icera Icera于2002年成立于英国，是一家基带和射频芯片设计商。2011年5月，英伟达以3.67亿美元的价格收购了Icera。Icera在中国、法国、英国和美国都有研发中心和定制化服务分支。 英伟达当时认为这一收购能补齐英伟达在移动通信领域的短板，和他们的Tegra芯片一道为客户一站式提供移动设备所需的两块重要芯片。英伟达认为这能将他们在每台移动设备中的收入机会增加一倍。 2015年，英伟达出售了之前购买的Icera业务并正式决定退出移动芯片市场。他们为移动设备开发的Tegra芯片销售一直遇冷，将基带芯片整合进Tegra的计划也一直未能落地。汽车和游戏机是Tegra部门最主要的收入来源，这与英伟达一开始的设想大相径庭。 三、2012-2024：重新专注于GPU市场，加码AI、数据中心和云计算 2012年后，英伟达已经大大减少了在移动领域的收购动作，并重新关注对他们核心业务GPU有重大价值的企业。 在这一阶段，英伟达已经看到了AI技术未来的应用潜力和其对大规模算力的需求。他们进行了公司历史上规模最大的几场收购，并将相关技术整合进CUDA中，为AI、云计算和数据中心行业的爆发式增长做好了前瞻性的全栈技术准备。 多笔收购带来的软硬件技术给客户提供了一站式的解决方案，也降低了英伟达产品的“总拥有成本”、“总运营成本”。这让更多用户愿意大规模购买英伟达产品。用黄仁勋的话来说，“买得越多，省得越多”。 9、2013年收购高性能计算系统编译器开发公司波特兰集团（价格未披露） 波特兰集团（PGI）于1989年在美国成立，在2000年成为意法半导体的全资子公司，主要为高性能计算（HPC）系统开发商用的Fortran、C和C++编译器。英伟达的CUDA并行计算平台的主要编程接口就是基于C/C++和Fortran的。 在被英伟达收购之前，他们就在和英伟达合作开发CUDA相关技术，还与英伟达一道制定了GPU计算的新标准——OpenACC指令。本次收购的价格并未披露。被收购之后，PGI员工继续为多核x86芯片和GPGPU系统开发高级编程框架，相关框架在HPC中的重要性已在不断增加。 时至今日，英伟达仍然使用PGI命名他们的HPC编译器和工具集，这也是英伟达HPC软件开发工具包的核心组件之一。 10、2019年以69亿美元收购通信网络技术公司Mellanox Mellanox于1999年成立于以色列，是一家提供基于InfiniBand技术和以太网技术的通信网络技术公司。Mellanox的产品可以为数据中心和HPC系统提供高带宽和低延迟的交换结构。被英伟达收购之前，Mellanox就是通信网络领域的隐形冠军，在InfiniBand市场中的市占率达到近70%。 被收购后，Mellanox的大部分员工加入了英伟达，其以色列总部则成为英伟达在以色列的大规模研发中心，拥有2000多名员工。 英伟达此前并没有计算网络技术部门，这笔收购让英伟达能为数据中心和高性能计算提供更为完整的端到端解决方案，也让他们在AI和HPC应用中实现计算和网络的更高程度集成，从而提升了英伟达产品在此类工作负载中的表现。当时和英伟达一起竞标购买Mellanox的企业还有微软、英特尔和赛灵思，但英伟达以极为激进的69亿美元报价最终拿下Mellanox。这笔收购是英伟达有史以来金额最高、规模最大的一笔收购。 黄仁勋在2023年的一次采访中透露，当时英伟达就计划转型为一家“数据中心导向”的企业，而如果要在数据中心领域有所建树，就不能只关注计算设备本身，而是要同时关注以通信网络为代表的其它设施上。 ▲InfiniBand已经成为英伟达通信网络部门的重要技术（图源：英伟达） 英伟达当时也看到了大模型训练中分布式计算的兴起，而在动辄需要成千上万个GPU并行训练的场景中，高质量的通信网络必不可少。黄仁勋在这场采访中感叹道，“这是我做过的最好的战略决策之一”。 这笔收购对英伟达数据中心业务的高速发展起到了至关重要的作用。2019年英伟达买下Mellanox时，他们的数据中心业务占总营收的比例约为40%。到2024年初时，这一占比已经来到83.3%，是英伟达近年来增长最快的业务。数据中心业务的蓬勃发展是英伟达市值达到3万亿的最重要推动力之一，而Mellanox的收购也开启了英伟达这5年以来的收购热潮。 ▲英伟达分业务线营收占比，数据中心业务占比提升迅速（图源：Dolphin Research） 11、2020年收购对象存储软件公司SwiftStack（价格未披露） SwiftStack于2011年成立于美国，专门开发用于AI、HPC和加速计算应用程序的对象存储软件。在集成为英伟达的一部分后，SwiftStack继续开发他们的程序，为英伟达GPU驱动的AI基础设施提供有力支持。 SwiftStack开发了业界首个多云AI/ML数据管理解决方案，还为企业提供混合云存储服务，这对大规模云计算极为重要。这笔收购是英伟达搭建端到端的计算基础设施的又一重要举措。 12、2020年收购数据中心管理软件企业Cumulus Networks（价格未披露） Cumulus Networks成立于2009年，是一家位于美国的数据中心管理软件企业。这笔收购是英伟达对其高速增长的数据中心业务的针对性补强，提供了从操作系统到分析工具的全面管理软件，让英伟达的用户可以自主选择如何部署和自动化数据中心。 13、2020年收购数据传输技术开发商OptiGot（价格未披露） OptiGot于2016年成立于瑞典，致力于开发利用激光二极管的半导体元件，他们的产品可加速半导体或激光雷达传感器这类终端应用的数据传输速度。这笔收购对英伟达的数据中心和汽车业务都有一定意义。 14、2021年收购形式验证公司Oski（价格未披露） Oski是一家成立于2005年的印度科技企业，他们通过精心设计的数学分析来确认处理器中是否有晶体管设计错误。英伟达认为随着他们产品的复杂性和范围不断扩大，设计完美的第一颗芯片变得空前重要，而Oski的技术能帮助他们更好地完成这一任务。 15、2021年收购计算集群管理公司Bright Computing（价格未披露） Bright Computing于2009年在美国成立，是HPC系统软件的头部企业，其产品在医疗保健、金融、制造业都有广泛应用。英伟达和Bright Computing有着10多年的合作关系，这场收购为英伟达的数据中心和边缘计算业务提供了自有的先进管理系统。 16、2022年以3500万美元收购高性能存储技术公司Excelero Excelero成立于2014年，是一家位于以色列的高性能存储技术公司，曾与Mellanox有深度合作关系，这也促成了英伟达对Excelero的收购。最终的收购价格为3500万美元。他们开发的NVMesh软件可以管理和保护数据中心的闪存驱动器虚拟阵列，提升块储存性能。收购后NVMesh成为了英伟达企业软件堆栈的一部分。 17、2023年初收购模型压缩技术创企OmniML（价格未披露） OmniML是一家专注于AI模型压缩技术的美国企业，成立于2021年。他们的技术让大模型也能在边缘设备上运行，并且具备较高的速度、准确性和成本效益。相关技术能让英伟达能触及无法负担大规模计算的中小型企业。 18、2024年以7亿美元收购数据中心工作负载管理和编排软件开发商Run:ai Run:ai是一家成立于2018年的以色列企业，专门从事数据中心工作负载管理和编排软件开发。2024年英伟达以7亿美元收购Run:ai。 在英伟达看来，这笔收购能帮助他们的客户高效利用其AI计算资源，在AI部署日益复杂，工作负载分散于云、边、端的情况下，相关的管理软件就显得尤为重要。这一收购进一步提升了英伟达数据中心产品的竞争力。 19、2024年以3亿美元收购端到端深度学习开发平台Deci Deci成立于2019年，是一家以色列的端到端深度学习开发平台企业。2024年英伟达以3亿美元收购Deci。 Deci的AI开发平台具有一系列专有且可微调的大型语言模型和AI推理集群管理解决方案。英伟达认为Deci团队在NAS、基础模型、推理和开发复杂算法方面的知识很有价值，相关技术也可以运用于英伟达的定制化AI开发平台。 结语：英伟达收购脚步加快，护城河深度广度不断拓展 根据智东西不完整统计，除了上述19家企业之外，英伟达还至少收购或变相收购（收购公司核心专利、技术、人员等）了基因测序公司Parabricks、高精度地图公司DeepMap和云游戏企业TransGaming的子公司在内的至少另外8家企业。但由于这些收购并未触及英伟达的核心业务，智东西并未详细展开分析。 英伟达的一贯风格是不披露对公司业务没有极重大影响的收购，因此英伟达过去30多年以来的收购名单只会更长。 在英伟达对芯片架构设计巨头Arm的400亿美元收购计划因监管压力告吹后，其收购风格有所改变，开始更关注中小型企业和创企。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）对此的解释是，我们很难再找到下一个Mellanox这样的收购机会。 收购是英伟达快速搭建技术能力的重要手段。CUDA作为英伟达的强项和差异化产品，在持续收购中建立起更大优势。英伟达的数据中心业务则随着他们近5年对Mellanox的收购和多笔小规模收购得到针对性补强。他们软硬件兼顾的策略和对端到端解决方案的追求，正让英伟达的护城河不断加宽、加深。

每一个男孩年轻的时候，都有一个开奥迪 RS6 的梦，后来这个梦想可能降级为理想，变为了开 A6 Avant，到最后才会变成坐 A6L。 ▲ 奥迪 RS6 这个梦的替代品当然也可以是保时捷 Panamera Sport Turismo，或者阿斯顿马丁 Vanquish Zagato Shooting Brake，再或者是法拉利 GTC4Lusso。 ▲ 阿斯顿马丁 Vanquish Zagato Shooting Brake 在此不必纠结旅行车和猎装车的相似和区别，毕竟猎装车不一定高贵，旅行车也不一定家用，简而言之，爱的是那种感觉，不像 SUV 那么家庭，不像轿车那么中庸。 但长久以来，猎装车和旅行车在中国市场属于说起来大家喜欢，但是销量总提不起来的状况。 比如奥迪 A6L 月销稳定 1 万以上，A6 Avant 销量可以忽略不计，沃尔沃 S90 和 S60 每个月也有一两千，V90 和 V60 则依旧可以忽略不计，它们在销量榜单上查无此车。 但，也有例外。 蔚来 ET5t，极氪 001，打破宿命 之所前面不讨论猎装车和旅行车的相似和区别，一定程度上因为奥迪 RS6 这种看着是旅行车，其实很猎装车的车型，还有就是蔚来 ET5t 自我定位是旅行车，但长宽高轴都要比自称是猎装车的极氪 001 要小。 不过这些都不重要，重要的是，蔚来 ET5t 卖得比 ET5 要好，长期以来是蔚来第二畅销的车型，仅次于蔚来 ES6，而极氪 001 也卖得远比更便宜的极氪 007 要好，今年稳定月销 1 万辆以上。 所以猎装车和旅行车「不好卖」的宿命，可以认作是被蔚来 ET5t 和极氪 001 给打破了。男孩们也不必嘤嘤嘤，觉得自己的梦有人在守护。 为什么能打破宿命，解释起来也很简单：那就是「不加价」。 蔚来 ET5 起售价，29.8 万元起，蔚来 ET5t 起售价也是 29.8 万元，配置相同，价格相同，只是造型不同。 我们熟悉的奥迪 A6L 官网起售价 42.79 万元，目前经销商优惠可以达到 11 万–13 万不等，而奥迪 A6 Avant 官网起售价高达 50.68 万元（A6 Avant 45 TFSI 臻选动感型），经销商报价 40 万，相似的 A6L 45 TFI quattro 臻选动感型 47.99 万起，经销商报价 35.5 万元。 也就是说，它们官方报价就已经有两万多的差别，再经过经销商优惠之后的实际报价区别可以达到近 5 万元。 ▲ 沃尔沃 V90 Cross Country 类似的情况也出现在沃尔沃 S90 和 V90 之间，不光是 V90 同类型下起售价更高，而且经销商的优惠也更少，一加一减之下，同平台类似配置的旅行车也要比轿车要贵几万元，虽然我们可以用国产和进口的区别来解释原因，但价格的区别也是真实的。 这就是经典地现实打败理想，虽然旅行车更帅，储物空间也更大，但这两点不足以让消费者多花几万块，如果一定要多花几万块，那就买 SUV 了。 所以，当 ET5t 发布并公布售价的时候，当时的舆论对价格是相当友好的，毕竟当时汽车圈默认就是旅行车可以比轿车贵几万块，国产车要是只贵 1 万元的话，就已经是相当良心，要是一分钱也不加，那几乎等于做慈善了。 ▲ 极氪 001 更早发布上市的极氪 001 也是类似，电动猎装车毫无疑问是当时市场上的小众产品，不过小众产品只要不乱定价，也可以卖得不错。 或者我们可以这么说，猎装车和旅行车的小众，不是因，而是果，是过往合资品牌和海外品牌给这类车定更高的价格，经销商因为销量少给更少的优惠造成的，「价格」才是其中的「因」。 这也对应了前面说的简单逻辑，只要价格合理，猎装车和旅行车一样可以卖得好。 事实也是如此，在年轻、男性和无孩这 3 个简单条件下，选择旅行车和猎装车的概率会大大增加，「帅」能够成为不少人购车的首要或者次要因素。 卖得很火的极氪 001 和卖得不错的蔚来 ET5t 确实也解决了猎装车和旅行车的最大问题：不加价。 当价格和销量的逻辑被现实销量厘清之后，于是乎，我们肉眼可见地看到了这个类型的产品被各大国产汽车品牌所看中，在这个 8 月，就已经有两款重磅猎装车型准备上市。 ▲ 腾势 Z9 系列 腾势 Z9 GT，哪吒 S 猎装版，国产猎装车的两个方向 8 月 21 日，腾势 Z9 GT 和三厢版的 Z9 开启预售，分为插混和纯电两个大版本，全系采用易三方技术，全系四驱，轿车版和猎装版价格也一样，插混版起售价 33.98 万元，纯电版起售价 35.98 万元。 同样采取猎装版和轿车版同一售价，并且一并推出混动和纯电版本的车型系列就是哪吒 S 和哪吒 S 猎装版。 在腾势 Z9 系列预售发布的四天后，哪吒 S 猎装正式上市，新车六个版本，包含纯电和增程两种形式，价格区间为 15.99 万元~20.99 万元。 有趣的是，最便宜的 15.99 万元车型是纯电 510 Air 版本。 ▲ 哪吒 S 猎装 正如哪吒喊出的口号「用科技平权，终结豪车霸权」一样，16 万元以内的猎装车毫无疑问降低了猎装车车型的门槛，让不少人在代步车的价位段上就能买到猎装车。 并且这些猎装车也不是只卖个样子，哪吒今年以来的产品策略明显要成熟不少，前面的哪吒 L 依靠便宜大碗，冰箱沙发彩电全都有的配置卖得还不错。 哪吒 S 猎装也是类似，长度近 5 米，轴距近 3 米保证了空间，前双叉臂后五连杆悬架保证驾乘体验，也保有了冰箱彩电大沙发，智能驾驶上也有行业成熟的 Orin-X 搭配禾赛 AT128 激光雷达方案，以及 800V 平台可选。 总结一下，哪吒 S 猎装版一方面造型上确实猎装，配置上也没有搞什么金玉其外败絮其中的骚操作，还是一样价钱一样配置。 至于腾势 Z9 GT，则有点像是易三方技术的展示车型。 易三方的核心动力源由三台电机构成，无论是插混还是纯电，都为「前一后二」。其中，插混车型的后电机峰值功率为 220kW，峰值扭矩 360Nm，最高转速 21000rpm；纯电车型的峰值功率更高，为 240kW，峰值扭矩和最高转速与插混版一致。 而在车辆的前轴部分，插混车型使用了一套峰值功率为 200kW 的 EHS 电混系统，峰值扭矩 315Nm，纯电车型用的则是一台峰值功率 230kW，峰值扭矩 430Nm 的电动机。 总之，如果换算成马力，插混车型的拥有 858 马力的综合功率，纯电车型则达到了 952 马力，零百加速成绩分别为 3.6 秒和 3.4 秒。 但加速能力也不是易三方最大的特点，正如易四方的第一卖点也不是加速一样。 易三方能够实现后轮的扭矩矢量控制，实现每个车轮独立的驱动制动，最终让腾势 Z9 系列实现 4.62 米的 A0 级小车转弯半径，以及炫酷的「圆规调头」，还能通过同向的 10° 后轮转向实现蟹行操作。 加速快，低速玩得花，另外易三方也可以保证高速操控稳定性：Z9 GT 麋鹿测试成绩为 93.6km/h。 这是国产猎装车的另一面，在价格和技术上往上探一探。 腾势 Z9 GT 和哪吒 S 猎装版的销量还需要时间证明，但已经证明的是，越来越多的厂商开始投入精力在猎装车和旅行车上，并且价格和轿车版几乎一致，不因猎装而加价，只是给消费者同样价位上的不同选择。 而不同的厂商加入，也给了消费者更多价位上的选择，15.99 万的猎装车也只是开始，以后会有越来越多的厂商同时推出轿车和猎装版本。 目前已知的是，即将上市的极越 07 后续将会推出猎装版，暂定命名为极越 07T，而极氪 CEO 此前也透露，2025 年将会推出基于极氪 007 的猎装车。 预计它们的售价都会在 20-30 万元区间，加上 16 万起步的哪吒 S 猎装，30 万元左右的蔚来 ET5t，30 万元以上的腾势 Z9 GT，国产猎装车已经在各个价位段上提供了比较丰富的选择。 抹平轿车和猎装车/旅行车的价格差，是国产车务实的另一个表现，解决掉价格问题，这个市场自然而然地就能从小众，变得大众。