行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
苹果等待下一个iPhone时刻
2026.04.02 本文字数:1344,阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 钱童心 本月,苹果公司迎来50岁生日。这家由乔布斯创立的科技巨头凭借智能手机iPhone的崛起,目前市值达约3.8万亿美元。但苹果公司正面临包括继任问题、人工智能技术转型以及如何维持高端品牌形象等多重挑战。 目前全球活跃着约25亿台苹果设备。苹果CEO库克近日在接受媒体采访时坦言,iPhone的发布是他在苹果最难忘的时刻。iPhone的触控交互不仅颠覆了智能手机行业格局,也彻底改变了人们的生活。 库克还向苹果全体员工发布内部信,他引用乔布斯名言,强调“未来不是等待而来,而是亲手创造”。 库克的话意味深长。因为对于50岁的苹果公司而言,急需“下一个iPhone”来证明这家科技巨头依然保持创新能力。而对于未来的产品,库克没有透露更多,只是表示将诞生于“硬件、软件与服务的交汇点”。 从硬件来看,针对下一个iPhone式的颠覆性产品会是什么?分析师有不同猜测,但有人表示,不管这款产品是什么形式,都很难与iPhone的影响力相提并论。IDC的分析师纳比拉·波帕尔(Nabila Popal)预计,苹果可能发布的产品,如Siri升级或可折叠手机,都不会等同于“下一代iPhone时刻”。 而从软件来看,在全球科技行业面临人工智能技术席卷的当下,苹果公司成了这场AI盛宴低调的“旁观者”。尽管公司强调AI在苹果设备中已无处不在,并融入了很多功能,但自苹果推出Apple Intelligence以来,消费者仍未看到人工智能对于智能手机使用体验的实质性变化。“苹果智能”沦为了一个口号。在中国市场,苹果AI尚未到来。 更强大的苹果语音助手Siri也在经历了多次发布推迟后让人失去信心。自去年以来,苹果的人工智能开发团队也经历了多次洗牌。但苹果仍表示今年将对Siri进行改版,并将重启线下全球开发者大会。 在下一个颠覆性产品推向市场前,库克或许不甘于退休。他近期接连回应关于退休问题,并表示“无法想象没有苹果的生活”。 不过外界已经锁定了库克的潜在继任者,其中最热门的候选人是苹果硬件主管约翰·特纳斯(John Ternus)。特纳斯比库克小15岁,他从宾夕法尼亚大学机械工程专业毕业后仅仅四年就加入了苹果公司,他的工作包括监督iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、AirPods和Vision Pro背后的硬件工程团队。 如果说库克时代关注的是运营卓越和扩张,那么甚至是未来50年对苹果来说将是动荡的,这不仅仅是由于整个科技行业正在面临的一系列与地缘政治及复杂供应链相关的挑战,还因为消费者与技术的互动方式发生了巨大变化,尤其是与生成式人工智能的互动。 在这一过程中,应对中国竞争者也是一大挑战。苹果2025财年来自大中华区的收入为644亿美元,较之前两年下降了11%。但大中华区仍是苹果收入第三大的地区,并且在最新季度中,凭借iPhone销售的增长,苹果大中华区的销售出现了显著反弹,销售额激增38%,达到255亿美元。上个月,苹果还正式发售了史上最便宜的iPhone智能手机和一款较低配置的低价苹果电脑。 微信编辑 | 雨林
乔布斯最后的执念,库克却没守住!苹果AI为何掉队
苹果这家以创新闻名的公司,为什么在这个AI时代好像有点被其他人甩到后面了? 要回答这个问题,得从2011年讲起。那一年,苹果做了一件特别超前的事儿——他们发布了Siri,就是那个你对着手机喊一声就能帮你设闹钟、查天气的语音助手。 放到今天看,这功能可能不算什么,但你要知道,那会儿谷歌助手和亚马逊Alexa连影子都没有呢。Siri是全世界第一个真正走进普通人生活的语音助手,苹果足足领先了好几年。 这事儿本身就很传奇:Siri最早是斯坦福研究所一个团队搞出来的,2010年刚上架苹果应用商店,就被乔布斯盯上了。据团队里的人回忆,乔布斯试用了之后,连续三十四天给他们打电话,有时候深更半夜打过来,就为了聊一个功能怎么改进。他说那是他第一次看到有人“破解了AI”。 那时候乔布斯已经病得很重了,他硬撑着要亲眼看到Siri发布。2011年10月4日,iPhone 4S带着Siri亮相,第二天乔布斯就去世了。你看,这事儿本来应该是个完美的起点——创始人用最后的力气托举出来的产品,多好的故事开头。 可后来的事情,就没那么美了。Siri在之后的十多年里,虽然反应变快了,说话也顺溜了,但它能干的事儿,范围几乎没怎么扩大。你让它设个闹钟、查个天气、问个体育比分,它没问题。 但你要让它帮你写封邮件、总结一篇长文、或者跟你的日历、邮件、备忘录联动起来做点复杂的事儿——对不起,它不会。 苹果好像就把Siri当成一个“语音版遥控器”在养着,从来没想过把它变成一个真正的智能助理。这十多年里,大语言模型突飞猛进,谷歌、亚马逊、微软都在拼命砸钱,而苹果呢?它一边卖着iPhone,一边让Siri原地踏步。 为什么会这样?很多人说,这是苹果的“硬件公司思维”在作怪。 什么意思呢?苹果骨子里是一家做硬件的公司,它的基因里刻着一种追求:产品必须是完美的、完整的,用户今天拆开包装,马上就能用,不需要折腾,不需要等它慢慢变聪明。这种思维做iPhone、做Mac、做AirPods都没问题,甚至还是优势。 但AI不是这么回事。AI需要海量的数据来训练,需要不断迭代,需要愿意发布一个“还没完全成熟”的东西,然后根据用户反馈一天天改进。这种“先上线,再完善”的打法,跟苹果那种“不做到完美绝不发布”的文化,几乎是反着来的。 所以你会看到,Siri发布十多年了,苹果连一个能让第三方开发者深度接入的Siri工具包都没搞出来。而竞争对手那边,Alexa和谷歌助手早就开放了成千上万个“技能”,让开发者帮他们丰富功能。 苹果自己也着急。2018年,他们从谷歌挖来了AI大佬John Giannandrea,让他主管机器学习。可挖了人之后,进展还是慢吞吞的。一位跟踪苹果超过二十年的分析师说得特别直白:这是苹果有史以来最大的延误,比当年iPhone天线门、比MacBook键盘故障严重得多得多。 你想啊,苹果在AI上领先了五年,结果这五年被他们自己活活浪费了。等到2022年OpenAI推出ChatGPT,全世界都被震撼了——人们第一次看到,原来AI真的可以像人一样对话、写文章、编代码。 而这时候你再回头看看Siri,它还在那儿傻乎乎地问你“需要我帮你设个闹钟吗”。那感觉就像什么呢?就像你本来手里握着一把好牌,结果你一直不出,等到别人把炸弹甩出来,你才发现自己的牌已经过时了。 所以现在苹果急了。2024年,他们搞了个大动作:跟OpenAI合作,推出了“Apple Intelligence”,号称要给Siri来一次脱胎换骨的升级。 结果呢?雷声大雨点小,承诺的功能跳票了,上线之后也没掀起什么水花。紧接着,苹果又转头去找谷歌——对,就是那个曾经的死对头。两家公司达成了合作,苹果要用谷歌的Gemini模型来给Siri当“大脑”。 据说苹果每年为此要给谷歌付十亿美元。有意思的是,谷歌本来每年就要给苹果付两百多亿美元,就为了当iPhone上的默认搜索引擎。现在好了,这笔钱左手进右手出,两家公司从以前的互相起诉、互相挖角,变成了现在的“既竞争又合作”。硅谷的江湖,就是这么魔幻。 可这事儿靠谱吗?把Siri最核心的引擎交给谷歌,这不等于把自己的命根子交到对手手里吗?支持的人说,这是苹果务实的选择——自己搞不出来,那就先用别人的,反正用户要的是好用,不是看谁造的。 反对的人说,这太危险了,谷歌哪天不高兴了,或者在数据上卡你一下,苹果就得抓瞎。而且你别忘了,苹果一直以来最拿手的就是“软硬一体”,什么都自己控制,现在在AI这个最关键的技术上,反而要依赖别人,这本身就说明问题很严重了。 当然,苹果也不是一点底牌都没有。它手里最大的王牌,就是那超过十亿的活跃iPhone用户。ChatGPT再火,也就八亿用户,而Siri装在每一部iPhone里,天天被人用。 还有隐私保护——苹果这些年一直把“隐私”当招牌,在AI时代,这反而可能变成优势。你想啊,如果有一个AI助手,它知道你的日程、你的邮件、你的位置,但它所有的计算都在你的手机里完成,数据不上传云端,你肯定更放心。 这是谷歌和OpenAI做不到的。苹果完全可以走这条路:做一个“围墙花园”里的AI,只为你一个人服务,绝对私密。这个方向,对手还真抄不了。 另外,苹果历来有“后发制人”的传统。iPod不是第一个MP3,iPhone不是第一部手机,iPad也不是第一台平板。他们擅长的是等别人把路趟得差不多了,然后冲进来,用一个更完善、体验更好的产品收割市场。 现在AI这条路,OpenAI、谷歌、微软已经砸了上千亿美元在趟了,苹果完全可以站在岸上看,等他们分出胜负,再挑最成熟的方案整合进自己的系统里。一位观察家说得挺损:“看着别人花掉一千亿美元然后学点东西,这对苹果没啥大坏处。” 但问题是,AI这个东西跟之前的硬件不太一样。硬件产品一旦成熟,后续主要是优化。而AI的技术迭代快得吓人,你今天用的模型,三个月后可能就过时了。苹果那种“慢工出细活”的节奏,在这个领域里可能真的跟不上。 更让人担心的是,如果苹果一直搞不定AI,它会变成什么样?有人拿雅虎来打比方——雅虎当年也是搜索的先驱,但没抓住机会,被谷歌后来居上,从此一蹶不振。苹果要是步了后尘,那可真就成了一个悲伤的故事了。 史蒂夫·乔布斯当年最大的本事,是知道该造什么、什么时候造。他留下了iPhone这个伟大的遗产,蒂姆·库克把它变成了全世界最赚钱的生意。 但AI可能需要一种完全不同的领导力——一种愿意接受不完美、愿意快速试错、愿意承认“我们暂时做不出来”的勇气。苹果能不能在五十岁的时候完成这次自我革命,现在谁也说不准。未来两年,可能就是苹果过去二十年来最刺激、也最危险的两年。 好了,故事讲到这儿。苹果能不能在AI时代续写传奇?还是说,它会把那五年的领先优势彻底变成一段令人唏嘘的往事?咱们搬个小板凳,接着看吧。
智联招聘:今年春招超9成职场人有跳槽意向 2025年仅3成
凤凰网科技讯 4月2日,智联招聘近日发布《2026春季职场人跳槽情况调查报告》。数据显示,2025年仅有30.7%的职场人实际跳槽,而2026年春招期间,91.7%的职场人有跳槽意向或已采取行动,其中61.8%正在找工作。 薪酬福利仍是跳槽首要动因,占比37.8%,其次是“企业发展前景不明,业务收缩”(29.7%)和“想转行”(22.7%)。在跳槽决策中,薪酬福利(44.2%)、岗位稳定性(30.8%)和工作生活平衡(21.6%)位列前三。半数职场人愿意为更轻松的工作接受降薪,其中35.2%可接受10%以内降幅。 近半数职场人担忧跳槽风险,46.7%担心“再就业困难”,45.8%担心“越跳越差”。31.6%的职场人明确想转行,客服、销售、设计岗位转型意愿最强。超七成求职者难以接受企业谈薪不透明。不跳槽的职场人中,44.4%因“大环境不确定”选择观望,但46.7%在现有岗位上通过竞争新项目、调整工作内容等方式进行“职业重塑”。 在事业信心方面,57.7%的职场人因“环境变化快”感到信心不足。73.1%认为求职难,主因是“好公司/好职位太少”(59.7%)。87.6%的职场人表示愿意投身新质生产力领域,高端装备与智能制造(47.7%)、新能源(46.8%)最受青睐。46.4%认为门槛可通过学习跨越,45.9%计划学习AI技术应用能力。AI工具在求职中渗透明显,50.7%的职场人用AI优化简历。此外,26.5%的职场人开始了解Open Claw等AI智能体,33.3%认为“一人公司”将越来越多。
“面板之王”2000亿营收归来,投资者质疑总分红回报不如格力零头
凤凰网科技 出品 作者 | 路春锋 编辑 | 董雨晴 2000亿营收回来了,但260亿利润的黄金时代回不来了 4月2日,京东方举行2025年度网上业绩说明会,这份刚出炉的年报,勾勒出了“面板之王”最真实的处境:规模重回巅峰,利润却被打回原形。 2025年,京东方实现营收2045.9亿元,同比增长3.13%,时隔4年再度站上2000亿元的关口。作为全球LCD(液晶显示屏)的绝对龙头,其手机、平板、笔电、显示器、电视及车载应用面板出货量全球第一,电视面板市占率28%,连续8年全球领跑,国产替代的规模胜利毫无争议。 但光鲜的规模背后,是盈利能力的断崖式落差。全年归母净利润仅58.57亿元,同比增10.03%,只有2021年巅峰期259.61亿元的22.7%,不足1/4。 更刺眼的是利润率,2025年毛利率15.64%、净利率仅2.46%;而据东方财富,2021年这两项数据分别高达28.84%和13.98%,净利率被压缩到不足当年的1/5。 图源|东方财富 分季度看,更能理解净利润的真实成色。财报显示,前三季度营收增速达7.53%、净利润同比增39.03%,到了四季度却骤然失速,单季营收仅500亿元,净利率环比下滑至1.24%,直接把全年增速拖至3%出头。这不是回暖,更像是周期底部的弱反弹。 细看京东方,核心矛盾也从未改变:LCD产能过剩、价格低迷,OLED尚未接棒。2025年全球LCD产能仍处高位,行业按需控产、以价换量,主流尺寸面板价格仅为2021年高点的40%-50%,毛利率长期被压在15%左右的盈亏线边缘。显示器件营收占比超81%,京东方依旧靠LCD“吃饭”,却深陷销量增长,利润微薄的泥潭。 而OLED作为第二增长曲线,目前仍处于高投入、低回报的阶段。2025年柔性OLED出货量虽居全球第二,但良率与盈利爬坡慢于预期,成都8.6代线量产延后,叠加行业竞争加剧,未能贡献利润增量。 据Omdia2025年预测,中国面板已拿下了全球70%的份额,其中京东方坐稳“世界第一”,在这样的背景下,却陷入“规模登顶、利润微薄”的局面,这是周期行业薄利生存的现实。 说到底,2000亿营收的京东方回来了,但那个年赚260亿的黄金时代,短期内再也回不来了。 分红、回购:从“烧钱机器”走向投资者期待的 “现金奶牛” 如果说2025年的业绩,表露了京东方稳而不强、薄利求存的现实底色,那么财报里最受关注的变化,是其股东回报能力的提升。曾经被股民吐槽“只烧钱不回报”的面板巨头,是否在用真金白银,把自己改造成一头周期底部依然能产奶的现金奶牛? 历史上,京东方长期被市场视作“烧钱机器”。这是因为,在2015年之前,它长年需要巨额资本开支扩产,却几乎不分红,投资者只能靠股价波动来博收益。2015年成为分水岭,京东方开启连续分红,逐步转向重视股东回馈。 2021年,由于疫情宅经济爆发+韩厂退出LCD业务,供需缺口拉满等因素,半导体显示行业超级景气,京东方在这一年的净利润冲上来259.61亿元的巅峰,当年现金分红79.6亿元,分红率30.7%。 此后两年,因需求退潮叠加产能集中释放,面板价格暴跌,致使其利润从260亿级骤然跌落至75亿、25亿区间。当时,市场普遍预测现金分红也会随之暂停,但京东方保持分红未间断,分别分红22.98亿、11.30亿元。 2025年的这份成绩单延续了这一逻辑:全年净利润58.57亿元,推出10派0.56元的方案,现金分红总额约20.74亿元,分红率提升至35.4%,较2021年高点还有所提高,在当前薄利的环境下回馈力度不降反升。 比分红更具诚意的是注销式回购。京东方同步推出了新一轮A、B股回购计划,均全部用于注销减资,直接增厚每股收益:A股拟斥资5亿~10亿元,B股拟投入5亿~10亿港元,B股回购规模最高可达当前市值的47%,力度罕见。若顺利实施,2020年以来公司用于A股注销回购金额将超76亿元,B股回购亦达20亿港元。 但从市场评价看,京东方的回报力度与股东预期之间仍有明显差距。在今天举行的业绩说明会上,有投资者将其与格力电器对比:格力上市30年,后复权总回报3200多倍,累计分红超 1776 亿元;而京东方上市25年,累计分红约 240 亿元,总回报约25倍。 对此,京东方副总裁、董秘郭红回应道:自2015年起,公司连续12年实施现金分红,累计金额超240亿元;2018年起,年度现金分红比例保持归母净利润的30%以上,同时承诺2025~2027年每年现金分红比例不低于归母净利润的35%,让投资者与公司共享成长成果。 但从说明会上不断跳出的分红问题来看,显然,无论是绝对分红规模,还是股息吸引力,都与投资者的预期存在距离。 从 “烧钱机器” 到持续分红回购,京东方的确出现了转向股东回报的变化,但距离市场期待的 “现金奶牛” 还有多远?对投资者而言,一家公司再大、份额再高、技术再领先,如果只做规模不做回报,终究只是纸面富贵。为投资者赚钱,是一家成熟企业该考虑的事情。
押宝张雪的770亿富豪,交最佳年报却遭资本“冷眼”?
雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 一战成名的张雪机车,让赞助商东鹏特饮收获了外界不少的关注。 张雪机车夺冠后的3月30日,东鹏特饮所属公司东鹏饮料也交出了一份惊艳的业绩答卷。2025年,公司营收首次突破200亿元大关,同比增长超三成,归母净利润亦同步大涨超三成。 然而,这份“史上最佳”年报发布后,东鹏饮料的股价却在次日遭受“冷遇”。截至3月31日收盘,东鹏饮料A股下跌9.97%,港股下跌6.23%。4月1日,其A股、港股分别回升2.5%、7.33%。 从东鹏饮料发布的财报来看,作为公司绝对支柱的东鹏特饮增长正在放缓。为了摆脱对东鹏特饮的依赖,东鹏饮料近来也在积极搭建新的增长曲线。 不过,尽管电解质饮料东鹏补水啦全年收入翻倍增长至32.74亿元,但体量仅约为东鹏特饮的五分之一。 而公司其他饮料在尚未孵化出新的10亿级单品的同时,去年的毛利率却减少6.74个百分点至15.53%,与东鹏特饮50.79%、东鹏补水啦34.77%的毛利率存在明显的差距。 此外,东鹏饮料靠营销和渠道换取规模增长的模式也面临一定的挑战。去年第四季度,公司的销售费用率创下年内季度新高,但单季净利率却降至全年低点。 值得一提的是,在今年3月发布的《2026胡润全球富豪榜》中,站在东鹏饮料身后的林木勤、林煜鹏父子以770亿元的财富再度登榜,身家较上年上涨17%。 押宝张雪机车,东鹏特饮“赢麻了” 在3月28日和29日举行的世界超级摩托车锦标赛(WSBK)葡萄牙站中,中国摩托车制造商张雪机车连夺SSP组别第一回合与第二回合两个冠军,一举打破了欧美日厂商对这个项目长达几十年的垄断地位。 随着夺冠的喜讯在互联网上刷屏,张雪机车赛车上格外醒目的 “东鹏特饮” 标志,随着赛事的精彩画面在全球范围内广泛传播,“东鹏特饮押宝张雪机车赢麻了”的话题也引发广大网友热议。 而这场引发全网关注与热议的营销事件,源于一次品牌与用户之间的“双向奔赴”。 张雪机车创始人张雪发布的抖音视频显示,去年11月,正在寻找WSBK赛事冠名赞助商的张雪机车,引发了部分热心车友在东鹏特饮账号下留言“牵线”。 今年1月,张雪发布视频宣布与东鹏特饮达成合作,直言这是张雪机车的首次跨界合作。 张雪机车夺冠的喜讯传来后,东鹏特饮于3月31日向广大网友发布一封“致红娘信”。 东鹏特饮在信中写道:“再次感谢你们的牵线,因为你们的慧眼,我们才能听劝。这不是一次简单的商业合作,是东鹏饮料、张雪机车这样的民族品牌之间的惺惺相惜和价值认同。” 东鹏特饮还在信中表示,在夺冠后的短短几日里,其收到了成千上万条关于品牌、产品、联名、活动的热情建议。“每一条,我们都认真看了;每一份期待,我们都郑重记下了”。 值得一提的是,针对网络上“赞助费仅5万元”的传闻,东鹏饮料董秘办工作人员回应红星资本局称,合作费用涉及商业机密,暂时无法透露具体金额。 天眼查显示,东鹏饮料先后于2021年、2026年登陆A股、港股。 而就在夺冠消息引爆热搜后的3月30日,东鹏饮料交出了公司“A+H”双上市后的首份完整年度业绩答卷,东鹏饮料称公司整体经营规模与盈利能力迈上新台阶。 财报显示,2025年,东鹏饮料全年实现营收208.75亿元,同比增长31.8%;归母净利润44.15亿元,同比增长32.72%。 截至2025年末,东鹏饮料的总资产达到267.21亿元,较期初增长17.84%。 东鹏饮料表示,2025年,公司坚持“以动销指导经营”的核心策略,持续推进“1+6”多品类战略,在巩固能量饮料核心优势的同时,加速拓展新品类,推进全国化布局和国际化拓展,通过清晰的战略执行和高效的运营,成功实现了多品类驱动下的高质量增长,全国化与国际化布局取得实质性进展,为未来的长期发展奠定了坚实基础。 亮眼业绩背后,王牌产品面临增长挑战 尽管2025年全年营收、归母净利润增幅均超过30%,但支撑东鹏饮料基本盘的主力产品东鹏特饮正面临一定的增长挑战。 尼尔森IQ数据显示,2025年,东鹏特饮在我国能量饮料市场销售量占比由2024年的47.9%提升至51.6%;全国市场销售额份额占比从34.9%上升至38.3%。 作为连续五年蝉联中国销量第一的能量饮料,尽管东鹏特饮去年成功斩获销量与销售额“双料第一”,但其增速正在放缓。 财报显示,2025年,东鹏特饮实现营收155.99亿元,同比增长17.25%,这一增速相较于2024年的28.49%有所下滑。 其中,去年第四季度,东鹏特饮的营收增速甚至滑落至个位数,仅为9.28%。 与此同时,东鹏特饮占东鹏饮料主营业务营收的比重,也从2024年的84.08%下降至2025年的74.78%。 香颂资本执行董事沈萌对此分析认为,“核心产品增速低于整体,说明未来业绩增长的风险增加”。 事实上,东鹏饮料所处的行业整体增速也在放缓。根据国家统计局数据,2025年全年饮料类零售总额为3295亿元,同比仅增长1%。 在此背景下,一款销售额已达155.99亿元的超级大单品想要维持高速增长,难度可想而知。 面对东鹏特饮的增速放缓,东鹏饮料近年来大力推进多品类战略,试图构建第二增长曲线。 从财报来看,公司主推的电解质饮料东鹏补水啦表现抢眼,全年实现营收32.74亿元,同比大涨118.99%,主营业务收入占比由2024年的9.45%提升至15.7%。 然而,市场对东鹏饮料第二曲线的期待远不止于此。一方面,东鹏补水啦的体量仅约为东鹏特饮的五分之一,短期内难以填补核心单品增速放缓留下的缺口。 另一方面,包括茶(类)饮料、咖啡(类)饮料、植物蛋白类饮料在内的其他饮料,虽合计贡献营收19.86亿元,同比增长94.08%,但尚未出现超过10亿元级的单品。 值得注意的是,在电解质饮料、其他饮料板块实现高速增长的同时,东鹏饮料不同产品线的盈利能力也已出现分化。 2025年,东鹏特饮的毛利率为50.79%,同比提升2.54个百分点;东鹏补水啦的毛利率为34.77%,同比提升5.05个百分点;而其他饮料的毛利率则为15.53%,同比减少6.74个百分点。 这意味着,相比另外两大产品线,其他饮料目前在激烈的市场竞争中尚未形成足够的规模效应,反而在一定程度上拉低了公司整体的毛利率表现。 整体来看,东鹏饮料公司去年的毛利率为44.9%,同比仅增长0.1个百分点。东鹏饮料解释称,主要是因为原材料价格下降。 知名战略定位专家詹军豪指出,东鹏饮料将资源集中押注东鹏补水啦,依托原有渠道快速放量,而茶、咖啡等新品类缺乏差异化研发与精准定位,同质化竞争激烈,导致多品类发展不均。 营销驱动增长模式,隐忧已然显现 东鹏饮料能发展成如今的规模,离不开公司高效触达、深度渗透的全国渠道网络。 财报显示,目前,东鹏饮料已实现全国地级市100%的覆盖,旗下拥有3400余家经销商、450余万家终端网点。 然而,随着市场竞争加剧,东鹏饮料通过营销和渠道投入换取规模扩张的模式,正面临着一定的考验。 2025年,东鹏饮料的销售费用高达34.05亿元,同比增长27%。其中,渠道推广费支出激增57.55%,主要用于增加冰柜投入以抢占终端陈列资源。 同时,为推进全国化战略实施,进一步扩大销售规模,东鹏饮料的销售人员人数增加,相关职工的薪酬支出涨幅达23.04%。 而销售费用的大额支出在帮助东鹏饮料巩固市场地位的同时,也对公司的资金效率和盈利质量提出了更多的挑战。 从财务数据来看,这种用营销和渠道驱动业绩增长的模式,隐忧已然显现。 2025年第四季度,东鹏饮料的销售费用率为19.63%,创下年内季度新高,但单季净利率却降至全年低点,同比下滑2.64个百分点至16.23%。 华创证券研报指出,前置投放冰柜、利息收入减少等因素共同拖累短期盈利。25Q4单季度看,公司毛利率为43.8%,同比-0.09pcts,主要系成本红利与新品占比提升对冲。 华创证券研报还提到,25Q4,公司销售费用率为19.6%,同比+0.76pct,主要系公司淡季前置投放冰柜抢占终端;管理费用率为4.06%,同比+0.42pct,主要系人员薪酬、咨询费用及年内新基地投产折旧费用增加。 在研发投入方面,2025年,东鹏饮料的研发费用仅为0.66亿元,同比增长5.85%。但无论是费用规模还是增速,均明显低于销售费用。 有分析认为,这种“重营销、轻研发”的路径依赖,或成为公司长期竞争力的一大隐忧。 此外,品牌合规与消费者信任问题,也为东鹏饮料的“狂飙”之路增添了不确定性。 去年10月,据媒体报道,有多名消费者反映,在扫描东鹏特饮二维码后,并未获得预期中的现金奖励,反而在不知情的情况下购买了泰康保险旗下的保险产品。 对此,东鹏特饮客服表示,公司没有与任何保险公司存在业务合作,消费者点击的保险广告是通过腾讯平台的广点通进行投放,广告由保险公司创作、腾讯平台审核并推送。 针对广告素材的不可控及可能产生的信息混淆,公司在2022年已经将广告位置进行置底,并加注提示信息“以下为广告区,与兑奖无关”。公司进一步解释说,消费者兑奖页面的广告位出于“内部推广资源投入的考虑”,目前已经不对外进行合作。 尽管公司对相关广告位已进行调整,但此类事件无疑仍给东鹏特饮的品牌形象造成了一定的负面影响。 有关东鹏饮料的后续发展,雷达财经将持续关注。
不掌握token的甲骨文们,注定会大裁员
甲骨文凌晨突发裁员,不是愚人节玩笑。 据CNBC证实,甲骨文(Oracle)已经启动新一轮裁员,涉及数千名员工。 同一时间,它正在砸下数百亿美元,建设AI基础设施。 多家行业媒体披露,甲骨文计划将年度资本支出提升至约500亿美元规模,主要用于数据中心与AI基础设施建设。 这一投入已经开始侵蚀公司的现金流:TheStreet数据显示,甲骨文自由现金流从2024年的约118亿美元转为负值,并预计在2026年达到-230亿美元。此外,甲骨文今年股价下跌约25%,跌幅超过所有科技巨头。 一边是持续扩张的AI投资,一边是裁员与成本控制,这种组合在传统软件公司中并不常见,却正在成为AI时代infra(基础设施)公司的典型状态。 如果你在一家做基础设施的公司,现在可能应该警惕:AI越火,你越可能被“优化”。 甲骨文,只是最新一个例子。 01 甲骨文裁员并非孤例 类似的事情,正在整个AI基础设施链条上发生。 在2025年至2026年间,多家处在这个链条中的公司先后宣布大规模裁员: 英特尔在2025年宣布裁员约2.5万人,作为其制造与成本结构调整的一部分; 亚马逊在2026年初裁员约1.6万人; 微软在2025年中期裁员约9000人; Block在2026年初裁员超4000人。 这些企业分布在不同细分领域,包括半导体、云计算、企业软件以及支付基础设施,它们的裁员当然各有具体原因,但同样存在一个清晰的共性:它们都在给AI“打下手”。 这些公司并非AI浪潮的边缘参与者,相反,它们是最早承接AI需求增长的一批企业。例如云厂商承接模型推理负载,芯片厂商提供算力支撑,企业软件公司则承担数据与流程的管理功能。随着AI需求增长,它们普遍获得了更多的订单与更高的使用量——换句话说,他们靠AI“赚了不少钱”。 但压力也随之而来,订单的增长和成本结构的变化同时出现。 和传统软件的轻资产逻辑不同,AI基础设施建设具有明显的重资产属性:数据中心的建设周期长、资本密集度高,GPU等核心硬件的采购价格持续处于高位。一张高端算力卡价格可以达到数万美元,而大规模训练或推理部署通常需要成千上万张。 一座AI数据中心的成本,已经不再是“几亿美元”的问题,而是动辄数十亿、甚至百亿美元的投入。 资本开支的急剧上升迫使这些infra公司在财务结构中寻找新的平衡点,在AI投资面前,人,成为了最容易被调整的成本。 一个简单而直接的选择开始出现: 用人力成本,去换算力成本。 02 AI红利正在“重新分配” 要理解这一变化,需要回到AI产业的价值结构。 过去的软件行业中,价值往往分散在多个层级:包括应用层、平台层、中间件以及底层基础设施。每一层都可以通过差异化能力获得一定程度的定价权。 但在当前的AI周期中,这种分布正在逐渐集中。AI时代的价值,可以围绕token粗暴地归类为两种:一种是生成能力,即模型本身能够产出token的能力;另一种是消耗能力,即用户在推理阶段持续产生的token使用量。 用最通俗的话来讲就是:AI的红利,正在集中在模型和token上。 掌握模型能力的公司,例如OpenAI、Google DeepMind和Anthropic,能够直接定义产品形态与价格结构;拥有大规模用户入口的平台,则可以通过token消耗实现持续收入。 传统基础设施环节依然重要,但它们越来越像“电力”和“带宽”,必不可少,但难以决定价格。 一个逐渐清晰的规律开始显现:越接近token生成与消耗的环节,利润空间越高;距离这一核心越远,竞争越趋向于成本压缩。 换句话说,在AI浪潮中,掌握了token就掌握了定价权;远离token,就只能卷成本。 对于大多数infra公司来说,它们既不掌握模型能力,也不掌握用户入口。它们承担的是“支持系统”的角色,像是存储数据、调度资源、提供运行环境或构建工具链。 当技术从非标准走向标准化,再从标准化走向自动化,人力需求就会自然下降。 在技术尚未成熟的阶段,大量工程师与运维人员是必要的,因为系统复杂且缺乏标准化;但随着模型能力提升、自动化工具普及以及平台能力增强,原本需要人工完成的工作就开始被系统替代。 在这种背景下,当公司既要降成本,又要提效率时,裁人几乎是必然选项——毕竟人是持续成本,算力是前期投入。一旦系统稳定运行,人力规模就会被重新评估。 在技术周期早期疯狂招人,技术成熟以后大批裁人,几乎成为了infra公司的宿命 这一过程并非AI时代独有:在云计算早期,企业同样经历过从快速扩张到效率优化的转变。但AI的发展节奏明显更快。 模型能力、工具生态和硬件能力在短时间内的同步演进,直接压缩了效率提升的进程。云计算大约用十年时间完成标准化与规模化,而AI可能只需要三年。 03 另一种选择正在出现 对那些正在大规模投入AI的infra公司来说,把一部分人力替换成算力,看似冷血,却也是一种能说得通的选择。 但把目光放得更大一些,岗位并未整体消失,而是在不同层级之间迁移。 在过去几年里,大量岗位围绕基础设施展开,包括系统维护、数据处理、流程管理以及工具开发。随着AI的加入,这些工作里有一部分开始被自动化替代。 与此同时,直接参与模型开发、应用构建或产品创新的岗位,需求正在不断增加。 在这种变化下,一部分从业者面临不确定性,而另一部分企业却看到了机会,准备“捡漏”。 例如WHOOP,一家专注于健康与可穿戴设备的公司,正在逆势扩张团队规模,计划招聘约600人。 WHOOP的CEO Ahmed直说:“目前可能是历史上最优秀的人才市场之一,许多优秀的人才目前处于待业状态,或者在那些不断谈论他们将被AI取代的公司中工作。” “优秀的团队会利用优秀的工具打造伟大的产品。我们在健康、健身、平衡和医疗功能方面看到了巨大的机会海洋。与其说‘哦,我们如何在未来12个月内变得如此高效’,我们是在说‘我们如何将3到5年的研究路线图缩短至12到24个月’。所以,这让我们变得更加雄心勃勃,我认为这正是此刻最令人兴奋的地方。” 这种判断,和正在裁员的infra公司,属于两套完全不同的思路。 对于那些以产品和应用为核心的公司来说,AI不是用来省钱(虽然也有),而是用来提效的:它能让同一支团队,在更短的时间里,做出原本要几年才能完成的东西,从而更快推出产品、不断迭代。 在这种情况下,人的作用并没有被替代,反而被AI放大——同样的人,可以做出更多、更快、更复杂的事情。 所以你会看到,AI在不同的思路下,带来的结果也截然不同:对于一部分公司而言,AI意味着降低成本、提升效率;对于另一部分公司而言,它意味着加速创新与扩展边界。 对从业者来说,这种变化同样具有现实影响。 在AI体系中,工作可以大致分为三类:直接创造内容与能力(模型、算法、agent);放大与应用能力(产品、应用层);提供支持与基础设施(系统、工具、运维)。 随着AI能力的增强,第三类工作的可替代性正在提高,这并不意味着这些岗位没有价值,只是它们的价值更难转化为溢价。 对从业者而言,关键问题不再局限于技术本身,而在于所处的产业位置——决定你稳定性的,不是能力,而是你离AI的价值核心有多近。 岗位与价值创造之间的距离,将直接影响稳定性与发展空间。 当技术周期加速推进,组织结构与岗位结构也随之变化。裁员与招聘同时发生,成为同一时代的两种侧面。 面对“AI会不会取代人力”的问题,我们不妨想一想:这家公司究竟是在用AI省钱,还是在用AI赚钱。 AI不会直接决定你会不会被取代,但它会决定,你所在的位置,是否还值得被保留。
摩根大通CEO戴蒙:30年后AI或带来3.5天工作制,使人类活到100岁
IT之家 4 月 2 日消息,据美国 CBS 当地时间 3 月 31 日报道,摩根大通 CEO 杰米 · 戴蒙认为,人工智能将从根本上改善人类生活,可以缩短工作时间、延长寿命,甚至攻克癌症,但同时也可能对就业带来冲击。 戴蒙在接受采访时表示:“我相信 30 年后,你们的孩子可能一周只工作三天半,寿命可能达到 100 岁,而许多困扰我们这一代人的疾病将不再存在。生活会变得更好。” 戴蒙认为,AI 智能将在医疗、材料科学以及道路安全等领域带来显著进步。“AI 将治愈癌症,会开发出更好的材料,还会减少大量交通事故。” 不过,他也承认,AI 带来的生产力提升可能对就业产生压力。“世界正在变得更加高效,而 AI 会推动这一进程。风险在于,这一变化可能来得太快。” IT之家从报道中获悉,对于长期影响,戴蒙认为人工智能仍将创造更多就业机会,关键在于企业和政府要提前准备,通过再培训和岗位转移来帮助劳动者适应变化。“我们会告诉员工,‘还有其他工作,我们会培训你、帮助你转岗。’而且这种方式是有效的,只是需要更大规模地推进。” 他还指出,先进制造等劳动力短缺行业将从劳动力重新配置中受益,并建议政府与企业加强合作,共同应对 AI 带来的挑战。“从长远来看,AI 将为社会带来巨大好处。如果短期内带来问题,就必须提前做好准备。”
Gemini没办成的事,千问办成了
摘要: Gemini叫Uber,千问直接打车,这两个看起来一样的功能,其实完全不同。前者是让AI操作App,后者是真正让AI具有深度推理能力,让AI深入履约过程。 凤凰网科技 出品 作者|Dale 编辑|董雨晴 在中国AI生态里,有两家从不被热潮推动。其一,是DeepSeek,其二,是千问。前者以心无旁骛的AGI信念,潜心钻研技术变革。后者以强大的生态壁垒,始终做到后发颠覆,捅破现阶段AI能力的天花板。 3月底,在全行业都在被OpenClaw卷着走的时候,千问悄悄扔出一个跨越式的功能——AI打车,这也是继千问支持点外卖、订酒店机票景点门票、买电影票之后,对“AI办事”的进一步投入。 在全球范围内,能做到这一步的AI,屈指可数。 真正的AI代理人出现了 要厘清此次千问AI打车功能的飞跃式进步,需要先回归技术的底层逻辑。 在过去相当长的时间里,AI扮演的都是“遥控器”的角色,只不过是换成了一种更为先进的图形用户界面。无论是早期的智能对话体还是聊天机器人,其逻辑都是简单的单次指令、单次执行,用户发送一个具体的指令,模型调用函数完成任务,这是一个不需要智能化决策的机械动作。是肢体延展,不是意志延伸。 但代理人的角色截然不同,其初步具有了执行的能力——更为具体的说,是模型具备了在复杂环境中进行子目标分解与动态规划的能力。 顺着这一思路我们会发现,AI打车与AI点外卖与AI买电影票,在技术深度与落地层面,根本不是一个量级的难度。 无论是点外卖还是买电影票,其过程是在一个高度结构化的信息集装箱里完成的,其调用的工具比如菜单数据库、优惠券和支付系统都是线上化的,哪怕是再复杂的需求,比如规划不同场景里的点餐,都是在有限的数据库里进行。 甚至,点外卖点错了可以换一家,买电影票买错了可以改签,这些都是高容错率的场景,但打车是不能轻易换的。打车是高频、低容错、强履约的典型场景——你必须为真实结果负责,而且是实时负责。 这意味着,在AI打车业务里,AI要与真实物理世界、司机等其他交通参与者进行实时的互动和博弈。 这也是此次千问更新的跨越之处,让AI参与真实履约。 凤凰网科技在内测体验中发现,其能根据用户的模糊需求锁定合适的车型、路线,如我最初只指定了出发点和到达点,其规划了路线一,但在我提示自己晕车后,其重新规划了路线二,其相比路线一高速路段长、拥堵少。 也就是说,当用户对千问下达指令,它不是帮你点几个按钮,而是真正理解你的复杂需求,这背后涉及路线规划、实时调度、费用计算等一系列真实世界的履约动作。 当你问“打车去太子湾看郁金香”,AI需要理解“太子湾”是什么地方,“郁金香”对应着特殊的季节,进而判断你需要什么时间出发、从哪个门进入最方便。 这才是真正的办事——至此,AI就不再是遥控器,而是业务上的代理人。 凤凰网科技在多次尝试后发现,千问已初步具备了多任务融合执行的能力。在理想状态下,其可以完成长履约链条。比如,先帮助用户订电影票,然后打车去电影院,再预约10点半结束后的返程车。这是一个典型的生活场景链条,但涉及电影票预订、即时打车、预约打车三个完全不同的履约系统。在传统模式下,你需要在三个APP之间来回切换。而AI一次对话就能完成全部操作。 这意味着,在未来AI可以进一步进化,从单个任务的替代,变成了真正意义上的生活管家。 Gemini办不成的事,千问办成了 AI办事背后,是一场生态级的较量。 放诸全球,Gemini和OpenAI不是不想做真正的AI办事,而是目前为止还做不到,且长远来看,OpenAI也非常难做到。 Gemini近期重点推介的功能——通过语音指令“帮我叫辆Uber去机场”,让Gemini自动打开Uber应用,在虚拟窗口中完成操作,目前还支持Lyft。就像前文所说的,其还是遥控器角色,在一个安全的虚拟窗口中模拟用户点击和操作APP,而非直接与后台系统对接。在最终确认下单前,通常需要用户手动完成最后一步。 这也牵扯到一个极为核心的环节,AI办事需要三个核心能力:理解复杂需求、对接履约系统、为结果负责。前两个能力靠算法可以解决一部分,但第三个能力——为结果负责——需要的是真实的商业闭环。 打车这件事,涉及计费规则、司机调度、路线规划、支付结算、投诉处理等一系列复杂的商业系统。AI可以帮你“叫一辆车”,但如果车没来、路线错了、费用不对,谁来负责? 千问的底气,来自于阿里生态的强履约能力和强融合能力,淘宝闪购的外卖体系、飞猪的酒旅票务、淘票票的电影娱乐——这些都不是简单的“接入”,而是深度的系统融合。 当用户说“30块以内,车子里没味”,AI需要实时计算费用、筛选车型、对接司机偏好,这些都不是“唤起APP”能完成的,而是需要深入履约系统,有着强大的时空数据支撑。 再次捅破AI能力天花板 如果说过去两年的AI竞赛是围绕对话能力的比拼,秀文采、秀艺术表达,那么从现在开始,竞争进入了下半场——办事能力的较量。 对话能力的差距可以用几个百分点的评测分数来衡量,是过去见惯了的评测榜单,而办事能力的差距,至少目前看来,是“能不能做”与“做不到”的天壤之别。 千问此次上线的打车skill,正是这一分水岭的标志性产物。它不仅能理解“我要去公司”,还能精准解析“6个人需要匹配商务车”、“接个人要增加途经点”这类复合意图。 这背后,是一整套从意图识别到履约闭环的系统重构,这不只是多了一个打车入口,更是对整个出行服务交互范式的彻底重构,也是对传统打车软件的根本性颠覆。 在传统模式下,用户必须在打车 App 中依照菜单逻辑一步步操作:选起点、输终点、挑车型、看预估价……整个流程预设了“人必须适应工具”的前提。这种设计天然排斥模糊表达——比如你说“我想去一个市区最近很火的看郁金香的地方”,系统无法响应;也天然排斥非数字原住民——大量老年人因不会操作图形界面,长期被排除在出行服务之外。 更重要的是,一旦核心出行场景被 AI 助手承接,传统打车 App 的存在价值将面临结构性挑战。当用户不再需要主动打开传统软件,而是通过一句“帮我打车去太子湾”就能完成全流程,单一工具型应用的打开率和用户黏性势必遭遇根本性冲击。近期,Claude 上线设计类技能后,Adobe、Figma 等垂类设计软件股价应声大跌,已为这一趋势写下鲜明注脚:当通用智能体能完成专业任务,垂直工具的护城河就会迅速蒸发。 不仅如此,在 AI 助手内部,Skills 与 Agents 还能实现跨域协同。 到目前,千问已经先后接入外卖、出行、酒旅、票务等生活服务,打车 Skill 上线后,这些能力可无缝联动——比如一次性完成:“帮我订一家西湖边的酒店”、“打车送我去这家酒店”、“再推荐附近最有本地特色的杭帮菜”。这是一个典型的多跳任务链,涉及预订、调度、推荐三大系统,在过去需要切换至少三个 App,如今只需一次对话。 本质上,这也是AI从生产力工具走向生活助手的关键一跃。
Anthropic版“龙虾”Conway曝光:7*24小时AI待命
IT之家 4 月 2 日消息,科技媒体 testingcatalog 昨日(4 月 1 日)发布博文,报道称 Anthropic 内部正在测试名为“Conway”的全新常驻 AI 智能体环境,可以 7*24 全天候运行。 IT之家援引博文介绍,Conway 环境独立于现有的桌面端对话界面,以专属的网页实例形式运行,不仅原生支持 Claude Code,还深度集成 Chrome 浏览器,并具备发送系统通知的能力。 Conway 拥有独立的操作面板,侧边栏划分为搜索、对话与系统三大核心模块。搜索功能目前绑定了实验性快捷键,对话模块负责日常交互,而系统模块则隐藏着该实例的核心底层架构与管理权限。 该环境首次引入了专属的插件生态系统,用户可在系统设置中上传全新的“.cnw.zip”格式文件,借此安装自定义工具、界面标签和上下文处理程序(context handlers)。 该媒体解读认为,Conway 最大技术突破,是全天候在线与外部唤醒。系统内置网络钩子(Webhooks)与直连开关,外部服务可通过公开链接随时“触发”并唤醒该实例。这意味着智能体能够脱离单一的前台页面,在后台实现 24 小时不间断的自动化事件响应。 Conway 预计将与此前曝光的 Epitaxy 界面深度绑定,这一系列动作标志着 Anthropic 正从传统的大模型对话框,全面转向原生智能体工作流平台。未来该产品或将直接对标 OpenClaw 等行业内同类平台,成为其迄今最重大的产品升级。
给苹果50岁庆生!库克分享内部备忘录,聊乔布斯遗产,晒罕见原型机
智东西 编译 | 陈佳 编辑 | 程茜 智东西4月2日消息,苹果公司成立50周年之际,CEO蒂姆·库克(Tim Cook)昨日接受美国时尚杂志Esquire独家专访。库克说,苹果公司的核心竞争力不是创新,而是筛选,苹果对一千个想法说不,才能找到那一个。 苹果公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)(图源:moneycontrol) 此外,库克还向《华尔街日报》开放苹果档案,展示并讲述苹果早期专利、经典产品原型、最重要的失败以及下一个爆款产品。他说,无论是iPod、iPhone还是Apple Watch,所谓一夜成名只存在于事后的叙述里,真正的爆款都是被迭代出来的。 苹果早期专利、经典产品原型(图源:《华尔街日报》) 五十年间,苹果公司从车库里的两块电路板,成长为市值3.7万亿美元(约合人民币25.5万亿元)、产品渗透进几十亿人日常生活的企业。 核心观点提炼如下: 1、苹果五十年的每一次关键跃迁都落在具体产品上,但它真正改变的从来不只是设备本身,而是用户行为和整个产业的底层逻辑。 2、苹果最核心的能力不是创新,而是筛选,对一千件事说不才能做成那一件。错误的创新路径就像涂花生酱,摊得太开,什么都做不到想要的品质。这套方法论从乔布斯时代延续至今没有根本改变。 3、几乎没有所谓“从一开始就是爆款”的产品,无论是iPod、iPhone,还是Apple Watch,都经历过从不确定到明确定位的过程。 4、苹果无意中创造了创作者经济的基础设施,乔布斯让每个人都能表达自我的初衷,在移动互联网时代被放大成了一种新的职业体系。 5、库克在政治漩涡中的逻辑始终是参与而非站边,他的价值观不随风向移动。 6、苹果的下一个爆款将出现在硬件、软件与服务的交叉点,但连苹果公司自己现在也无法完整描述它长什么样。 在给全体员工的内部信里,库克引用了乔布斯的话:“你身边一切称之为生活的东西,都是由并不比你聪明的人创造的。”并写道,苹果面前的机遇是有史以来最大的。 五十周年是一个节点,但苹果不打算在这里驻足,4月2日,一切照常。 一、从一台原型机到25亿设备,苹果改变的不只是产品 1976年4月1日,两个年轻人和一个中年人在加利福尼亚州圣克拉拉县注册了一家名为苹果电脑公司的私人企业。 21岁的史蒂夫·乔布斯(Steven P. Jobs)负责电气工程与市场,25岁的史蒂夫·沃兹尼亚克(Stephen G. Wozniak)负责电气工程,41岁的罗纳德·韦恩(Ronald G. Wayne)协助处理文书。 不到两周后,韦恩以800美元了结了自己的股份,悄然退出历史。沃兹尼亚克是个技术奇才,如今腰缠万贯。乔布斯则改变了世界。 五十年后,苹果公司已成为市值约3.7万亿美元的企业,旗下产品渗透进几十亿人的日常生活。但这家公司真正改变的,从来不只是设备本身。 库克在昨日接受《华尔街日报》采访时,带领记者参观了苹果园区内从未公开展示过的历史档案室。苹果早期的产品在今天看来几乎是古董:米色的Apple IIe机箱,圆润的边角,屏幕角落里一个小小的垃圾桶图标。 苹果早期原型机(图源:WSJ) iPhone早期原型机的电路板大如砧板,内部测试期间员工发现口袋里的零钱会划花屏幕,库克本人也遭遇过这个问题。乔布斯当场拍板换装玻璃,从决定到量产只用了半年,库克形容那是“登月级别的工程”。 此后数十年间,苹果相继推出了Macintosh、PowerBook、iMac、iPod、iPhone和Apple Watch,每一代产品都在重新定义“个人技术”的边界。 iPod早期原型机(图源:WSJ) 20世纪80年代初,个人电脑仍然是一种相对陌生的消费品。以Apple IIe为代表的早期设备,开始进入普通家庭场景,其意义不仅在于硬件普及,更在于建立起用户与计算机之间的初步互动关系。 苹果-II电脑专利申请文件(图源:WSJ) 1984年随Macintosh发布的超级碗广告,则标志着苹果开始以更强烈的叙事方式塑造技术产品的文化意义。该广告并未直接展示产品,而是通过反乌托邦式影像表达对既有计算机格局的挑战。这种传播方式,将技术竞争转化为理念竞争,也为后续苹果产品的品牌表达奠定了基础。 在实际使用层面,早期个人电脑更多承担启蒙功能。无论是简单游戏,还是通过点阵打印机输出文字与图像,这些看似基础的操作,实质上让一代用户第一次具备了“内容生产”的能力。计算机不再只是信息接收工具,而开始成为表达工具,这一变化在当时尚未被充分意识到。 进入90年代至2000年代,产品形态持续演进。从笔记本电脑到一体机设计,苹果不断通过结构与交互优化改善使用体验。而随着iMac等产品的推出,计算设备逐渐摆脱功能导向,开始具备更强的审美与个性表达属性。 真正的转折点出现在移动设备阶段。以iPhone为代表的产品,将计算、通信与内容消费整合到单一终端之中,显著改变了信息获取与娱乐方式。用户不再依赖固定场景使用设备,而是进入随时在线、持续连接的状态。这一阶段,技术对日常生活的渗透达到新的深度,也进一步放大了个人表达与内容生产的可能性。 二、苹果的方法论:不是做更多,而是拒绝更多 在苹果园区环形大楼的某处咖啡区,蒂姆·库克说了一句话,或许比任何产品发布会上的演讲都更能解释这家公司为何能存活五十年:“我们对一千个想法说不,才能找到那一个。” 1.“花生酱式扩张”是死路 库克用了一个比喻来描述错误的创新路径:“你不能把精力像花生酱一样摊开。如果那样做,你在任何事情上都达不到我们所追求的品质水准。” 苹果公司的历史本身就是这一方法论的活教材。该公司曾在1990年代初陷入困境,彼时乔布斯已被自己创立的公司驱逐出局,产品线臃肿、方向混乱。 1997年乔布斯回归后做的第一件事,不是发布新产品,而是大刀阔斧地砍掉产品线,把苹果重新逼回到“只做少数几件事,但要做到极致”的轨道上。此后的故事人尽皆知:iMac、iPod、iTunes、iPhone,每一个都是在高度聚焦下诞生的。 1998年苹果Macworld开发者大会上,回归公司担任临时CEO的史蒂夫·乔布斯发表主题演讲(图源:Getty Images) 这种聚焦被制度化地嵌入苹果的日常决策之中。库克描述公司内部的讨论时说:“如果你空降到苹果的一场会议里,你会看到令人难以置信的辩论。”那些辩论的终点,往往不是“我们再加一个功能”,而是“这个我们不做”。 2.乔布斯的遗产与阴影 乔布斯于2011年因胰腺癌去世,享年56岁。库克就在他身边。驱车返回公司向员工宣布消息的路上,库克感到的是一种奇异的震惊——之所以奇异,是因为乔布斯已病重多时,结局本该早有预感。 库克说:“我对这场病、对它的走向否认了太久,因为我看着他一次次地重新振作,我以为他永远都会这样。当我接任CEO时,我以为他会永远担任执行董事长——就在那之前整整六周,我还是这么想的。” 2010年,时任苹果CEO的蒂姆·库克与史蒂夫·乔布斯(图源:Getty Images) 乔布斯确立的那套价值观,至今仍是苹果公司的精神内核。 1997年,苹果公司与广告公司TBWA/Chiat/Day合作推出“Think Different”广告,以列侬、爱因斯坦、毕加索、鲍勃·迪伦等人的黑白肖像,配上两个词和一个苹果标志,重塑了公众对这家公司的认知。 “那些疯狂的人”,乔布斯如此称呼那些用狂野想法推动改变的先行者。 约翰·列侬与小野洋子,皆是苹果口中的疯狂不凡之人(图源:Getty Images) 库克在苹果园区的露天咖啡区谈到这段历史时,面向的是一栋耗资50亿美元、环形玻璃幕墙构成的总部大楼。45英尺高的玻璃板由德国一座定制熔炉烧制而成;内环的七百棵李树、杏树和樱桃树,由乔布斯亲自选定品种——他在附近长大,那时这一带果树遍野,他想留住那个记忆。 3.“疯狂的想法”需要“无情的过滤器” 苹果的方法论并不排斥大胆冒险。库克承认,公司历史上不乏代价高昂的豪赌失败:Lisa电脑、泰坦电动车项目、Cube。但他对此的态度颇为坦然:“如果你从不摔倒,说明你滑得不够猛。” 真正的问题不是要不要冒险,而是冒哪些险。这就是库克所说的“无情的过滤器”(ruthless filter)的意义所在,它不是用来扼杀疯狂想法的,而是用来筛选哪些疯狂想法值得全力押注。 这套过滤机制的输入端,比外界想象的更加开放。“你必须认识到,伟大的想法可以来自任何一位员工,”库克说,“用户也可以有很棒的创意。” 换言之,苹果的创新漏斗入口宽阔,但出口极窄。这种不对称,正是其产品能够保持高度一致性的原因。 五十年前,乔布斯和沃兹尼亚克在车库里焊接电路板,目标是做出让人想用的东西。五十年后,库克坐在价值50亿美元的环形总部里,给出的答案没有根本改变。 奥斯卡最佳影片剧照,该片是苹果早期入局影视行业的代表作之一(图源:CODA) 三、爆款不是设计出来的,而是被迭代出来的 如果把苹果公司的产品成功归结为“设计能力”,其实只说对了一半。更关键的部分在于,这家公司很少指望一代产品就完成定义,真正的爆款,往往是在持续迭代中逐渐成形。 库克在昨日接受《华尔街日报》采访时说,几乎没有所谓“从一开始就是爆款”的产品。无论是iPod、iPhone,还是Apple Watch,都经历过从不确定到明确定位的过程。 以iPod为例,它的意义后来被总结为“把1000首歌装进口袋”,但这一表达并不是一开始就被完整验证的。早期用户对它的理解,更多停留在“更方便的音乐播放器”。随着存储能力、软件管理和生态逐步完善,它才真正改变了音乐获取与消费方式,从设备升级变成体验跃迁。 iPhone的路径同样如此。今天看,触控交互与应用生态似乎是显而易见的方向,但在产品初期,连内部也无法确定它最终的市场规模。 库克对《华尔街日报》说,当时并没有人预期它会卖出“数十亿台”。更现实的是,早期版本在使用中暴露出不少问题,例如机身容易被刮花,这些都需要在后续迭代中不断修正。 真正让iPhone成为平台型产品的,是之后围绕软件、应用与交互不断展开的扩展,而不是第一代产品本身。 Apple Watch在发布初期并未形成明确的核心价值,既不像手机那样具备刚需属性,也难以简单归类为某一类设备。但随着功能持续叠加,例如健康监测与心电图能力,它逐渐从“配件”转向“健康工具”,甚至成为一部分用户的日常依赖。 这个过程中,产品的定位并不是预设完成的,而是在真实使用中被不断修正。 库克站在Apple Watch展品前,这款产品是其执掌苹果期间最成功的发布之作之一(图源:Getty Images) 四、从货运仓库到创作者经济,一台设备如何造就一种职业 2026年3月,曼哈顿西区,一座改建自19世纪货运仓库的活动空间里,苹果公司正在举办Neo笔记本的发布活动。砖墙之内,曾经日夜轰鸣的蒸汽机车早已是遥远的记忆。 2026年3月苹果Neo笔记本发布活动(图源:Tom’s Hardware) 纽约中央铁路与伊利铁路、利哈伊谷铁路的车厢,曾每天从这里穿梭而过,满载货物运往美国各地。那是一个由制造业和体力劳动构成的经济时代,工人的汗水渗进这里每一块砖缝。 曼哈顿西区的货运工作早已不复存在。那些驾驶蒸汽机车、装卸货物的工人,被更高效的运输系统和更廉价的仓储地产所取代,连同他们的工作一起,消散在城市更新的浪潮中。 取而代之的,是一种全新的工作形态,专职内容创作者,或者说“影响者”。iPhone没有创造这场转型,但它是这场转型得以发生的基础设施之一。 iPhone早期原型机-2006年(图源:WSJ) 没有iPhone和App Store,没有具备8倍光学变焦的电影级摄像头,没有自拍模式和那些只因iPhone的存在才得以繁荣的社交媒体平台,就不会有职业内容创作者,也不会有创作者经济。 一百年后,同一空间里站着的是数十位手持手机的内容创作者。他们端着苹果提供的浓缩咖啡和奇亚布丁,等待一款新笔记本电脑的揭幕。 当Neo的第一张图片铺满巨幕,他们几乎同时举起手机——不是为了打电话,而是为了拍摄,为了直播,为了在接下来的几分钟内将这一刻推送给世界各地的关注者。 同一栋建筑,同一批人,截然不同的经济逻辑。 1976年,史蒂夫·乔布斯创立苹果电脑公司时,他的目标之一是“帮助人们借助快速、强大的个人技术表达自我”。这句话在当时的语境里,指的是让普通人也能用上电脑,写文章,处理数据,做一些此前只有大机构才能做的事情。 拥有多彩糖果配色与内置提手的iMac,以全新方式重塑了个人电脑的消费体验(图源:Getty Images) 五十年后,这个目标以乔布斯本人或许也未曾具体设想过的方式彻底实现了。今天的内容创作者,用苹果的设备拍摄、剪辑、发布,用苹果的平台分发,在苹果生态内变现。 对于这一代“影响者”来说,苹果公司创立苹果电脑,最终让乔布斯走上了一条“创造创造本身”的道路。 五、价值观不随风向转,库克在政治漩涡中的苹果方程式 2025年1月,蒂姆·库克站在特朗普的第二次就职典礼现场。他捐出了100万美元的就职典礼基金。对于许多苹果用户而言,那一刻产生了一种难以名状的违和感——这还是我们认识的那个苹果吗?这还是我们认识的那个库克吗? “你会看到我出现在任何地方”,这是库克给出的答案。 1.制造业的投资与地缘政治博弈 1998年库克加入苹果时,38岁,是一位从康柏挖来的运营天才。他精通供应链、生产能力、效率管理和物流运输。 《华尔街日报》1998年报道:苹果从康柏挖角蒂姆·库克(图源:WSJ) 如今,他似乎正在调用这些经验,带领苹果穿越2026年版的全球经济——一个被特朗普关税、关税威胁、随意加征、随意撤回、任性而为、带有报复性质的关税搅得一团乱麻的经济,以及如今这场正在掐断石油和天然气供应的战争。 面对特朗普政府的关税压力,苹果正在以大规模制造业投资换取政策空间。 2025年8月,库克在椭圆形办公室与特朗普会面,宣布苹果同意额外向美国本土制造业投资1000亿美元,此举显然促使特朗普豁免了苹果公司对从中国进口芯片所需缴纳的关税。由此,苹果公司在美国制造业的总计划投资额达到6000亿美元。 2025年8月6日,蒂姆·库克于白宫椭圆办公室发表讲话(图源:Getty Images) 虽然苹果公司最终仍支付了逾30亿美元的关税,最高法院一项推翻相关关税的裁决,或许意味着该公司可以追回部分款项。 康宁公司(Corning Incorporated)长期以来为北美销售的iPhone和Apple Watch提供玻璃,但苹果公司此次还宣布,康宁将在其位于肯塔基州哈罗兹堡的工厂生产全球所有iPhone和Apple Watch的前后玻璃面板,苹果为此投入25亿美元新资金,这是6000亿美元计划的一部分。 去年夏天,苹果公司与密歇根州立大学合作,在底特律开设了苹果制造学院,中小型企业可以申请入学,向苹果公司和密歇根州立大学的专家学习“制造业中的机器学习与深度学习、产品制造行业的自动化、利用制造数据提升产品质量、运用数字技术优化运营”等课程。 就在苹果公司五十周年纪念日前夕,该公司宣布扩大与台湾积体电路制造公司的合作,以增加在台积电华盛顿州工厂的芯片产量。 这是苹果公司芯片战略的一部分,在依赖英特尔芯片数代之后,苹果公司致力于自主研发并掌握芯片技术,这是乔布斯的夙愿,而库克帮助苹果公司将其实现。 2.不随风向改变的价值观 在库克的会议室里,挂着一句西奥多·罗斯福的话:“批评者无足轻重。”他说自己从来不相信在场外大喊赞成或反对是一种有效策略,“你的声音只会飘散在风中”。 他补充道,这不只适用于美国政治。苹果在全球运营,面对的是各自迥异的法律、习俗、文化和监管体系,每个国家都是自己的故事,每个人看待事物的方式都不同,而唯一能真正理解这一切的方式,就是坐在对方面前,沟通,参与。 库克有着一套不随外部风向移动的行为准则: 我们相信隐私,我们为隐私寸步不让。我们认为它是一项基本的、根本性的人权。 我们相信无障碍。我们希望每一个人都能使用我们的产品。如果一个人是盲人,我们希望他也能使用我们的产品。而且这不是事后的补救,它深植于我们的设计流程和创造流程之中。 我们相信教育,因为它是人与人之间最伟大的平衡器。我们许多人能走到今天,正是因为教育让我们得以超越平凡的起点。 我们相信以尊严和尊重对待每一个人,这体现在很多不同的层面。它体现在我们彼此之间的工作方式上,也体现在我们对待供应商伙伴的方式上。我们为供应商伙伴设立了培训项目,教他们人工智能,教他们机器人技术,帮助他们提升生活品质。 我们相信环境,相信可持续发展。我们将整个公司的力量都投入到降低碳排放中。过去十年间,我们的碳排放量下降了60%,而这是在营收大幅增长的前提下实现的。 这些东西不能随着世界的风向移动,它们必须留在原地,它们是我们的铁轨,但这并不意味着你不应该与持不同观点的人沟通和交流。不管怎样,这始终是我的出发点。 所以你会在各个地方看到我,你会想:哦,他又在和一个与他观点不同的人会面。我觉得当今世界的一个问题,就是它太极化了,不同的观点得不到分享或讨论,只是越来越固化。我不认为这是好事。 “你的价值观,和你刚加入苹果时是一样的吗?”库克的回答没有任何停顿:“是的,绝对是,是一样的。” 六、五十岁的苹果,疯狂的想法从未停止 2026年4月1日,苹果公司五十岁。 这一天,库克和他的团队没有安排什么特别隆重的仪式。格雷格·乔斯维亚克(Greg·Joswiak),这位1986年就加入苹果、如今掌管全球营销的老将,在Neo发布活动后对记者说:四月二日,就是普通的工作日。 五十岁,一个苹果不想过度庆祝的数字。 苹果不是一家喜欢回头看的公司,或者说,它不想以“回头看”著称。它的自我定位是发明未来的人,而不是守护过去的人。 但五十是个大数字。库克和团队最终决定,做就做得像样一点。 从3月13日开始,苹果在全球同步启动了一系列庆祝活动:爱莉西亚·凯斯在纽约大中央车站的苹果零售店举办了一场突击演唱会,库克本人也现身其中;梦福父子乐队在伦敦演出;澳大利亚艺术家用苹果技术将图像投影在悉尼歌剧院的外壁上;墨西哥演员和电影人在墨西哥城的苹果店探讨创意;一位视觉艺术家在孟买的门店完成了一件装置作品;首尔有K-pop乐队演出。 苹果公司五十周年庆祝活动(图源:Apple) 苹果的市值在2023年首次突破3万亿美元,如今已接近3.7万亿。 库克对这个数字的态度是:“我不执着于市值。我关注的是驱动用户想要购买我们产品的那些东西。如果我们全力以赴地做出最好的产品和最好的服务,自然会有足够多的人想要购买,我们就能获得回报,为股东创造回报,并将其再投入业务,如此循环往复。” 五十年的历史是确定的,下一个五十年是开放的。苹果公司用了五十年时间摸清自身创造过程的节律,但伟大的创意不会从李树上长出来,史蒂夫·乔布斯也不会再推门而入。苹果公司需要源源不断的宏大、荒诞、疯狂的想法。 “敬那些疯狂的人”,库克微笑着说。 当被问及“下一个爆款会是什么”时,库克并没有给出具体产品形态。他仅给出一个相对明确的判断:未来的重要产品,将出现在硬件、软件与服务的“交汇点”。 七、库克致员工关于苹果50周年的备忘录,分享未来50年的愿景 库克此前已向外界公开苹果50周年致辞,近日他再度发布全员内部信,回顾公司从车库里一台电脑原型机,成长为坐拥25亿台活跃设备的全球科技巨头的发展之路。 彭博社编辑马克·格尔曼(Mark·Gurman)在X平台曝光了库克发送给苹果员工的完整内部备忘录。信中,库克重温乔布斯改造世界的核心理念,强调苹果协作创新的企业文化,肯定数十年来全体员工的付出。他同时展望前路, “我们正迎来史上绝佳的发展机遇”,号召团队携手共创未来。 彭博社编辑马克·格尔曼(Mark·Gurman)在X平台曝光了库克发送给苹果员工的完整内部备忘录 以下为库克给苹果公司全员内部信原文: 各位同事:今日,苹果正式迎来成立五十周年。在这个月共同庆祝这一里程碑之际,我一直在回味史蒂夫说过的一些深刻的话。 他说:“当你长大,人们往往会告诉你,世界就是这个样子的。但一旦你发现一个简单的事实,生命可以宽广得多——你身边一切你称之为生活的东西,都是由并不比你聪明的人创造出来的。你可以改变世界、影响世界,打造出惠及他人的成果。一旦你明白了这一点,你就再也不会是原来的你了。” 正是这份初心,让苹果在1976年诞生;五十年来,也正是这份信念,吸引着全球最聪慧、最热忱、最富创造力、最坚定的人才奔赴这里。 我们相聚于此,是为倾尽毕生心力打造极致作品,成就个人无法企及的伟大事业。我们坚守企业文化:永葆好奇、深度协作、追求卓越,发自内心相信,我们可以攻克一切不可能。 历经几代团队更迭,我们始终坚守一个朴素信念:未来从不是等来的,而是亲手缔造的。回望我们携手创造的一切,依旧令人震撼。 五十年前,只有车库里的一台电脑原型机。如今,全球各地有25亿台苹果活跃设备,助力人们创作、沟通、学习、联结,实现了当年难以想象的生活方式。这家企业、这群员工对世界产生的深远影响,早已无法用数字衡量。 我们深知,日常工作的核心是赋能用户、丰富生活,这份事业无比珍贵。无论你是新晋员工,还是陪伴公司数十年的老同事,愿你静下心,感受自己工作的价值与意义。 感谢你们不断突破自我极限。感谢你们坚守初心使命,恪守企业价值观。感谢你们投身这份远超个人价值的伟大事业。 回望五十年荣光固然璀璨,但最让我心潮澎湃的,是未来的征途。我们正迎来史上难得的发展机遇,而全世界没有任何一支团队,比我们更有能力把握机遇。 感谢你们的一切付出,让我们共同迈向下一个五十年。 结语:苹果不再定义单一设备,要掌控完整的用户体验 相比过去乔布斯时代对单一设备的强定义,如今苹果公司对未来的判断,更像是一套筛选标准,而不是答案本身。 这一表述并非首次出现,但在苹果50周年的语境下,被再次强调。相比过去以单一设备为核心的产品定义方式,如今苹果公司更倾向于从整体体验出发进行产品构建。库克在访谈中提到,苹果公司希望掌控完整的用户体验,而不仅仅是推出单一硬件产品。 从既有产品路径来看,这一思路已有体现。以iPhone为例,其不仅是硬件设备,同时依赖操作系统与应用生态形成使用体系;Apple Watch则在硬件基础上,与健康数据和相关功能持续结合,逐步扩展使用场景。这些产品的发展,都体现出多种能力协同推进的特征。 在服务层面,苹果近年来持续强化相关布局。从云端存储到内容订阅,服务逐渐成为连接设备与用户的重要部分。
现在的AI,已经强到需要导演故意留Bug了…
清明前夕,一部5分钟的短片突然刷屏。 没有明星,没有大制作,甚至没有一个真人演员。深圳WAI工作室,2个人,3天,用AI做了一部《纸手机》。结果央视网转了,人民日报转了,抖音播放量破亿。 评论区最高赞是:没人提醒我,真没注意到是AI做的。 还有人说,我终于体会到妈妈为什么老问我“这是不是真的”的感觉了~ 这才是最可怕的地方。 片子讲的故事很简单。小男孩攥着15块钱,走进纸扎店,想买一部能跟奶奶视频的纸手机。奶奶去世了,他以为去世就是去了很远的地方。老板起初随手画了个敷衍的纸手机,但了解到孤儿背景时,又追出去递上一部精心糊好的顶配版。 男孩在路口烧纸手机,希望奶奶在那头,可以跟自己打视频电话。 故事本身很中国式浪漫。纸扎文化,生死对话,孩童视角。但让它出圈的,是制作方式。 全片只有手绘纸板手机是实拍道具。其余场景、人物、镜头、画面,100% AI生成。 这意味着什么?两个创作者,没租场地,没请演员,没买设备,坐在电脑前输入prompt,三天后 export 出一条能在央视播出的片子。 效率已经夸张到这种程度了。 但技术细节更有意思。导演后来承认,他们在生成过程中刻意保留了部分瑕疵。人物手指偶尔多一根,背景路人动作偶尔僵硬,光影偶尔不自然。 为什么要这么做? 因为如果不留这些bug,观众根本分辨不出这是AI还是实拍。导演说这是"特意保留的不完美",为了“感情的表达”。 这个细节细思极恐。 过去我们说AI生成内容,强调的是"像不像真人"。现在的问题变成了:太像了怎么办? 《纸手机》的制作水平已经高到需要创作者主动降级,否则观众会被完全骗过。这不是技术缺陷,这是技术过剩带来的伦理困境。 想想看,如果导演不说,有多少观众能看出来?评论区有人说"终于体会到奶奶说这不就是真的吗的感觉",这句话背后是多少人对视觉真实的信任崩塌。 传媒学院确实该破防了。 传统的影视制作流程,从剧本到分镜,从选角到拍摄,从剪辑到调色,一个5分钟短片起码要几十人折腾半个月。现在两个人三天搞定,质量还能被央视转载。 这已经不是工具升级,是生产方式的重构。 当然,《纸手机》能火,不只是因为技术。它的剧本抓住了中国人的情感软肋:对死亡的避讳,对亲人的思念,还有纸扎这种独特的文化符号。 AI生成不了情感,但它能把情感载体做得以假乱真。 这才是最让人五味杂陈的地方。观众被故事打动,以为看到的是真人表演,结果发现是算法生成的像素。感动是真的,被欺骗的感觉也是真的。 央视和人民日报的转载,某种程度上是主流媒体对AI内容的认可。但这也意味着,AI生成内容正式进入了主流传播场域。 以后我们会看到更多这样的片子。创作者会越来越熟练地驾驭AI,也会越来越熟练地决定:这个地方要不要留一个bug,让观众知道这是AI做的。 这种刻意的"不完美",会成为AI时代的创作伦理吗? 我不知道。但我知道,《纸手机》之后,再看任何短片,我都会下意识找bug。 不只是找AI的痕迹,也是在找创作者诚实的痕迹。
标有3C认证仍爆炸?绿联充电头自燃,商家回应买同款打8折
凤凰网科技讯 4月2日,有网友在平台上发视频表示,自己使用绿联手机充电头给手机充电刷视频时,充电头突然爆炸自燃,所幸未造成严重人身伤害,但自己差点毁容,事后仍心有余悸。 该网友第一时间联系绿联客服反馈问题,客服表示歉意,并发送同款产品链接称可申请八折优惠。 自动播放 据该网友描述,涉事充电头使用年限不足3年,且仅在出差时使用,事发后充电头散发焦糊味已完全损坏。 该网友随后咨询AI工具获悉,充电头发生自燃属于产品缺陷问题,不受产品质保期约束,10年内都应获得赔偿,可主张三项权益:产品本身原价退款、烧坏其他设备的全额损失赔偿以及精神损失费。 该网友将上述建议告知客服后,客服回应称 “抱歉给你造成了不好的体验,客服不在场确实无法判断具体使用情况以及外观异常原因”,表示公司非常重视该问题,基于订单已过质保提供了方案,同时可配合将产品寄回由工程师进行检测。此外客服还给出了两个解决方案:一个是给予10元退款赔偿,或者八折购买同款新品。 对于商家提出的寄回检测方案,该网友表示不认可,认为重要证据不应直接寄给商家,应由第三方检验机构进行检测。同时该网友质疑,涉事产品标有3C认证,本应具备安全保障,如今却发生爆炸自燃事故,产品全链条的安全性是否可靠存疑。 凤凰网科技查询绿联官网售后服务政策发现,绿联充电器类产品的官方保修期为12 个月。截至发稿,绿联官方尚未发布针对该事件的公开声明。
不让中国公司独美 谷歌开源AI大模型Gemma 4即将问世:4倍参数量
快科技4月2日消息,开源AI大模型目前是中国科技公司主导,美国的科技巨头在AI时代基本转向了闭源,但为了不让中国公司完全占据市场,美国巨头也会象征性拿出开源大模型,谷歌的Gemma 4很快要发了。 Gemma 4要发布的消息传了有段时间了,现在谷歌Deepmind创始人、CEO Demis Hassabis也发推暗示——他的内容是4颗钻石,而Gemma大模型的名称就是来自拉丁语宝石Gemma,因此这一暗示是非常明确了。 当前的Gemma 3大模型是去年3月份发布的,基于谷歌的Gemini 2.0,正好一年了,也是时候发布了,Gemini 3.0发布半年多了,甚至Gemini 3.1都已经发布了,这个时间差也不会影响谷歌的闭源大模型收费赚钱。 最让人关心的还是Gemma 4大模型的能力,当前的Gemma 3算是轻量级的,最大参数量也就27B,可以用单卡GPU运行,也支持多模态能力,能力当然没法跟谷歌主力大模型相比,但在开源社区口碑还是不错的。 Gemma 4此前传闻除了之前的小参数量模型之外,还会增加一个120B参数的新模型,是上代的4倍规模,但会采用MoE架构,激活参数15B,可以降低要求,依然能本地离线运行。 让谷歌自己的Gemini分析了下Gemma 4的能力预测,它给的答案很好很强大,甚至连深度思考能力也给了,上下文能力翻1-2倍,具备执行复杂逻辑能力。 不过也别期待太高,谷歌、Meta等美国科技公司做开源大模型并不会有多高优先级,也不会让开源模型能力影响到自己赚钱,Gemma 4能在本地离线运行的话,能力上限就不会太高,同参数量下也很难说能比得过国产开源的大模型。
错上加错,Anthropic一刀切掉8100仓库
一行被打错的文件,演变为8100个GitHub仓库被一刀切下架。 代码泄露之后,Anthropic选择用版权法(DMCA)快速清理扩散内容,但这次操作的影响远远超出预期——整个fork网络被连带波及。 约8100个仓库被一并处理,不仅包含泄露代码的仓库,也波及到了Claude Code相关的公开仓库及其合法fork,甚至一些开发者的个人项目。 随着大量仓库被下架,相关讨论在社交媒体上迅速发酵。 Claude Code负责人Boris Cherny出面回应,称这是一次意外操作。 目前,Anthropic已撤回大部分下架请求,仅保留针对1个仓库以及96个确实包含泄露源码的fork的处理。GitHub也恢复了对其余受影响仓库的访问权限。 01 这次事件的源头是一次内部发布流程中的失误。 周二,一位软件工程师发现,Anthropic最近一次发布中似乎意外包含了其主打产品——Claude Code命令行应用的源码访问权限。 具体来说,在Claude Code的npm发布包中,出现了一个关键文件:package/cli.js.map 这是一个 source map(源码映射文件),作用是将编译后的代码(如压缩或转译后的 JavaScript)映射回原始源码。 换句话说:只要有.map,就可以在一定程度上“还原”源码结构。 这意味着即使Anthropic并没有直接公开完整源码,但由于这一文件的存在,源码具备了被还原的可能。 情况被发现后,大量AI爱好者和开发者开始分析这些文件,试图从中了解Claude Code的内部实现方式。 同时这些文件也被分享到了GitHub上,并以各种方式传播。 结果就是,Anthropic泄露了512,000行源代码、内部模型代号和他们的产品路线图。 02 确认源码泄露后,Anthropic需要尽快清理这些已经扩散的代码,他们选择了最直接也最干脆的一种方法:DMCA(美国数字版权法)下架请求。 这种方式有着非常高效的优点:快速执行、优先保护版权方、通常不做复杂判断。 但问题在于,根据GitHub的处理逻辑,仓库如果属于同一个fork网络,就可能会被整体纳入处理范围。 而Claude Code本身存在一个公开仓库和大量的合法fork,fork之间形成了复杂的网络结构。 于是就出现了一个连锁反应:包含泄露代码的fork被标记的同时,同一fork网络中的其他仓库也被波及,官方仓库的正常fork被一并处理,一些开发者基于该项目的衍生项目也被下架。 最终,这一DMCA请求影响了约8100个仓库。 面对这一情况,Anthropic很快进行了调整:公司撤回了绝大多数DMCA请求,仅保留了1个明确包含泄露源码的仓库和96个相关fork。 GitHub也随之恢复了“被误伤”的仓库的访问权限。 不过,TechCrunch报道称,这次“清理事故”也对Anthropic带来了新的负面影响。公司正计划IPO,而上市通常意味着更高的执行力和合规要求。 如果类似情况发生在上市公司,通常可能引发股东层面的关注,甚至带来潜在的法律风险。 03 在其他的任何公司,刚刚泄露了512,000行源代码、内部模型代号和整套产品路线图的人,都免不了要拎包走人。 但Anthropic并没有这么做:团队和领导一起公开地承担了责任,认为问题不在人,而是容易出错的基础设施。任何人都有可能无意中犯同样的错误。 按照公开表述,出错环节在于打包与发布流程,手动步骤缺乏自动化约束。 因此,后续的重点在于修复流程、减少该步骤的人为操作、提升打包和发布的自动化程度。而并非对个人问责。 在技术层面,Anthropic也很快发布了新版本,对问题进行修复。 最新版本Claude Code 2.1.90移除了上一版本中的源码映射文件(导致泄露的罪魁祸首),并额外做了两类“泄露/隐私”相关的修补:取消了Get-DnsClientCache和ipconfig /displaydns的自动允许,使Claude Code 默认不再访问本地DNS缓存。 新版本还对PowerShell执行权限进行了强化,增加了权限校验逻辑并修复了多种可能的绕过路径,提升了系统在本地执行层面的安全性。 目前,Claude Code已恢复正常更新节奏,相关讨论仍在持续。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。