快科技7月15日消息，据报道，日本四大综合建筑商之一的清水建设正推进人形机器人引入建筑工地的计划，其已于今年4至5月在日本第一高楼“火炬大厦”施工现场使用中国宇树科技的人形机器人完成了自主行走实证试验。 清水建设将目标定在2030年度实现人形机器人的试验性引入，2040年前后全面普及。 此次在火炬大厦工地测试的宇树人形机器人搭载了360度摄像头，配合AI图像分析系统，可实时掌握和管理工地状况。 试验证实，该机器人能够在堆放施工设备和材料的复杂环境中自主行走，移动速度约为每秒1米。 据介绍，建筑工地存在大量台阶和地势落差，无人搬运车（AGV）等轮式机器人难以适应，而工具和设备均按人体工程学设计，人形机器人在操作适配性上天然占优。 清水建设的思路是将机械臂式机器人的涂装、泥瓦等施工作业能力，与人形机器人的移动控制系统相结合，打造能在工地自主移动并完成多种工序的“多功能技工”机器人。 在机械臂端，清水建设于2026年1月引入了美国Trossen Robotics的机械臂产品，具备力反馈功能，操作者远程操控时能感知墙面触感，接近实际作业体验。 目前该公司正收集涂装作业数据，将工匠操作滚筒的力度、手法等“隐性知识”数字化，用于AI学习训练，后续还将拓展至泥瓦等其他工种。 按照技术路线图，2026年度内清水建设将搭建控制人形机器人上半身的AI系统，2027至2029年度将控制范围拓展至全身。不过，实用化阶段最终采用哪款人形机器人尚未确定。 此外，值得关注的是，日本建筑业正面临严峻的劳动力短缺。日本总务省劳动力调查显示，2025年建筑行业技能工人仅299万人，较20年前减少24%。 从业者中55岁以上占比高达37%，29岁以下仅占12%，老龄化程度远超全行业平均水平。泥瓦等传统施工技艺的传承断层问题日益突出，部分城市更新改造项目已因此暂缓，引入机器人既有研究又有现实意义。

凤凰网科技讯（作者/于雷）7月15日，小鹏汽车正加速推进其高阶智能辅助驾驶系统的海外落地进程。7月14日，小鹏汽车董事长何小鹏前往德国，完成了小鹏第二代VLA模型的本地化验收测试。搭载图灵AI智驾（NGP）系统的小鹏MONA L03在慕尼黑进行实测，这使小鹏成为国内首家采用“同一套模型”同时覆盖中国与欧洲路况的车企，其核心诉求是成为首家将高阶智驾引入欧洲的中国汽车品牌。 小鹏汽车通用智能中心负责人刘先明对外披露了该系统的部分运营数据。他指出，VLA 2.0系统在中国市场上线近半年，辅助驾驶里程占比已达到50.44%。在欧洲的实际道路测试中，这套基于中国路况训练的系统展现了稳定的适配能力，在无需大量额外数据训练的条件下，已能应对欧洲的城市主干道、窄路及大曲率弯道，并成功识别当地复杂路标与路权交规体系。此外，该同源模型在国内已经部署至L4 Robotaxi车队，并在本月启动了内部测试。 随着在德本地化验证关键节点的达成，小鹏汽车全球化布局的节奏进一步明确。小鹏MONA L03将于北京时间7月16日19:00在德国慕尼黑举行全球上市发布会。作为小鹏首款在中欧两地同步发布并上市的全球车型，该产品计划在2026年前进入全球64个国家的销售渠道。

西亚尔托 凤凰网科技讯 北京时间7月15日，据彭博社报道，匈牙利前外交部长彼得·西亚尔托(Peter Szijjarto)已辞去国会议员职务，加入中国电动汽车制造商比亚迪。 目前，比亚迪正在匈牙利南部建设其首座欧洲汽车工厂。 西亚尔托此前一直积极推动中国电动汽车企业赴匈牙利投资，他将在比亚迪负责对外关系以及新业务板块的拓展。 今年47岁的西亚尔托周三在脸书上发文称：“比亚迪是过去二十年来汽车行业最伟大的成功案例之一，也是全球领先的电动汽车制造商。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 7 月 15 日消息，ASML 阿斯麦今日宣布，英特尔代工已在 Intel 18A 工艺节点上，利用阿斯麦高数值孔径极紫外（High NA EUV）光刻技术量产部分 Intel Core Ultra Series 3（代号 Panther Lake）处理器，成为全球首家实现 High NA EUV 逻辑芯片高产量出货的企业。 双方表示，Intel 18A 部分工艺层已完成 High NA EUV 双重认证，产品良率已达到现有 NXE EUV 平台水平，并将继续推进该技术在未来制程节点的应用。 据IT之家今年 6 月报道，针对外界传言台积电现阶段不投入高数值孔径极紫外光（High-NA EUV）设备，台积电董事长魏哲家在股东会上亲自出面辟谣，强调公司不仅没有不投资，且早已购入相关设备，只是暂时不投入量产。由于成本高，目前生产中不需要 High-NA EUV。台积电正在努力降低成本，并在投入生产前最大化高数值孔径 EUV 的效益。

盖世汽车获悉 2026年7月15日，比亚迪官方宣布，其搭载辅助驾驶功能的车型总保有量已突破333万辆，其中6月单月销售176,315辆。与此同时，比亚迪“天神之眼”高阶智能辅助驾驶系统每日生成的行驶数据超过2.1亿公里。 图片来源：@比亚迪汽车 “天神之眼”是比亚迪全栈自研的高阶智能辅助驾驶整体解决方案，采用A、B、C三级硬件分层。该系统以璇玑架构为技术底座，依托海量真实道路数据与仿真生成数据，形成持续进化的数据闭环，覆盖领航辅助、泊车辅助、主动安全等多项功能。 从数据增长轨迹来看，比亚迪辅助驾驶车型保有量呈加速增长态势。截至2026年3月底，该数据为285万辆；5月28日突破315万辆；至7月15日已达333万辆，不到两个月时间净增约48万辆。同期，“天神之眼”日均生成数据也从3月底的1.8亿公里、5月底的2亿公里，提升至目前的2.1亿公里。据公开信息，比亚迪辅助驾驶研发团队规模已超过5000名工程师。 在行业层面，比亚迪近期在智能化领域动作密集。2026年5月28日，比亚迪召开“敢为”智能化战略发布会，宣布为城市领航提供为期一年的安全兜底服务，成为全球首个同时实现城市领航和智能泊车“双兜底”的车企。 7月2日，工信部正式发布国内首个针对L2级辅助驾驶的强制性国家标准《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》（GB 47955—2026），比亚迪作为主要起草单位之一深度参与了该标准的制定工作。

IT之家 7 月 15 日消息，博主 @尊川川 今日分享了小米澎程 SkyNomad N90 Max 无伪装行驶姿态照片。画面显示，澎程 N90 Max 尾部装配有两枚小蓝灯。 据IT之家此前报道，由第三方“数字旮旯”开发的小米 SU7 / Ultra / YU7 系列车型的辅助智驾小蓝灯配件已于今年 2 月正式上架京东开售，支持连入车机和米家，定价 399 元起。 作为参考，小米汽车旗下第二产品系列 —— 小米澎程已正式宣布首款 SUV 车型定名为澎程 N90。然而，小米澎程新车型尚未正式发布，部分社交平台搜索栏却已出现 SkyNomad“起火原因”“事故详情”“车主维权”“汽车爆炸”“汽车车祸现场”等负面关键词。 对此，小米工作人员回应媒体称：“这是纯粹的造谣抹黑，简直是匪夷所思。车都没正式发布，怎么可能有事故？”该工作人员表示，搜索联想挂上了车祸、事故等负面标签，已经严重影响了正常工作开展，小米方面正在持续收集整理相关信息，并向各平台进行投诉和沟通处理。

字节要下场做自动驾驶了？ 据 36 氪报道，字节跳动正探索进入自动驾驶领域。项目由Seed团队旗下周畅的世界模型团队牵头，走的是当下最主流的技术路线。 对此消息，字节表示，“字节在AI大模型前沿探索领域，包括物理AI领域，有很多早期研究和探索，但并没有做智能驾驶业务的计划”。 事实上无论是车圈还是AI圈，大家的共识是“自动驾驶就是世界模型最先商业落地的场景”。字节有人才、有模型、有算力，所以如果字节真的选择做自动驾驶，也是完全顺理成章。 但有意思的是，字节做自动驾驶的消息一出，“张一鸣要造车”的讨论又热了起来。 这事儿放在十年前想都不敢想，造车是什么级别的生意？重资产、长链条、几百亿砸进去都听不见响。 但是到了现如今，造车已经是一个模块化的事情了。从电池到底盘，只要是你能想到，市面上就有对应的供应商。反倒是车里面的智能座舱和自动驾驶，成了最稀缺、最赚钱的部分。 这也就意味着，从自动驾驶到整车，中间只隔了一层窗户纸。 只要张一鸣想，字节随时都可以造车，可张一鸣会捅破这层纸吗？ A 在今天，造车这件事已经没什么利润了。 乘联会数据显示，2026年1到5月，国内汽车行业销售利润率仅3.4%，远低于制造业平均水平。新能源整车板块90%以上企业处于亏损状态，10到20万元主流价格带的车型，单车毛利率普遍低于5%，部分车型真的是卖一辆亏一辆。 那利润去哪了呢？ 主要是被两个方向吃掉了。 一是上游成本刚性上涨。碳酸锂价格同比暴涨超130%，车规级芯片价格飙升300%，单车成本直接增加3000到5000元。 二是硬件本身不值钱了。 过去造车是重资产。你要么像比亚迪那样从电池到整车全链条自研，要么像蔚来那样砸几百亿建工厂、建产线、建供应链体系。 但2020年之后，中国新能源乘用车渗透率突破50%，庞大的市场需求催生了一批成熟的汽车零部件供应商。 再加上大众MEB、比亚迪e平台、吉利SEA，这些平台的出现，想造车，直接在这些标准平台上面套壳子就行了。 这就让整车制造丢失了核心壁垒。你能买到的，别人也能买到；你能造的，别人也能造。硬件层面的差距在迅速缩小，竞争只能往一个方向卷：软件。 智能座舱和自动驾驶这两块，恰恰是整车利润最丰厚的部分，也是最难被标准化的部分。 根据毕马威的《软件定义汽车》（Software Defined Vehicles），汽车中，硬件利润占比从2020年的79%降至 2025年的69%，软件利润占比则从6%跃升至17%，预计2030年将达到25%。 不仅如此，到2030年，软件在整车价值中的占比将从当前的10%左右提升至30%-40%，高端智能电动车甚至可达50%。 也就是说，字节现在才做自动驾驶，其实已经有点“晚了”。 不过正如开头所说的那样，字节有人、有算力、有模型，所以他们即便是后发，也有可能先至。 因此，世界模型才是一切的关键所在。 自动驾驶的前半场本质是模式识别，看足够多的场景，学会映射关系。可这条路很快遇到了瓶颈，99%的常规场景都很容易覆盖，而真正决定安全上限的，反而是那万分之一甚至是百万分之一的极端场景，比如说鬼探头、视野盲区出现行人等等。 这些场景真实路测几乎碰不到，传统仿真又模拟不出来。 但是世界模型不一样，它学习的是物理世界底层规律，比如重力、惯性、碰撞、遮挡、运动轨迹演化。这就意味着遇到从未见过的场景，也能基于物理规律做出合理判断。 比如前车掉落一个苹果，世界模型能预判它的滚落轨迹和扩散范围，提前减速绕行。 特斯拉的Neural World Simulator，它就能让AI在一天内学到相当于人类500年的驾驶经验。还有Waymo与DeepMind合作开发的Waymo World Model，可以逼真生成从未见过的极端交通场景。 除了自动驾驶，张一鸣现在还手握懂车帝。 2024年，懂车帝与抖音二手车业务融合，投入50亿流量扶持二手车。2025年，懂车帝二手车强化“看选买”链路，线下加盟店开遍全城。2026年5月，字节对懂车帝商业板块完成组织架构大调整，把新车交易和二手车业务全面整合进新成立的“商业与交易产品”部门。 新势力的两位老大哥，李斌和李想此前也都有相似的经历。 李斌创办蔚来之前，做的是易车网。2000年成立，业务围绕新车导购和二手车交易。2010年易车网在纽交所上市，李斌在敲钟返程的飞机上还在跟团队商量二手车怎么做大。四年后，他创办了蔚来。 李想的是汽车之家同样覆盖二手车业务，李斌当时甚至想整合汽车之家的二手车资源把盘子做大。后来李想去造了理想汽车。 由此看来，张一鸣造车，其实就是一推门的事。 B 所以张一鸣会去造车吗？ 如果只看表面，答案似乎是肯定的。但张一鸣大概率不会捅破这层纸。 原因很简单——他吃过亏。 2025年12月，字节跟努比亚联合推出了第一代豆包手机。字节当时的想法，是用大模型深度植入操作系统，做一个“AI原生手机”。 结果却不尽如人意。手机才刚刚上市，微信、淘宝等头部App拒绝向豆包手机开放系统级调用权限。在中国，用不了微信、淘宝，你的手机跟个板砖也没啥区别。 原定2026年二季度发布的二代豆包手机，一直拖到现在还没消息。 手机如此，车更是如此。 所以张一鸣最好的选择就是学博世。 图源：视觉中国 博世成立139年，从来没有造过一辆整车，但它的ESP车身稳定系统被全球90%以上的车企采用，电控系统和传感器市场占有率超过30%，毫米波雷达全球市占率同样超过30%。它才是汽车产业的“隐形权力中心”。 雷军2021年宣布造车时，带队拜访的第一家企业就是博世中国总部。华为进军汽车领域时，也直言要做“中国的博世”。 博世为什么不造车？因为不造车，它就是所有车企的供应商；一旦造车，它就只能服务自己。 所以比起造车，张一鸣选择让豆包“上车”，做智能座舱。 2025年8月，特斯拉与火山引擎签了协议，由后者为智能座舱提供大模型服务。今年4月，车机语音大模型服务在上海完成合规备案。6月24日的火山引擎FORCE原动力大会上，特斯拉中国正式官宣，国内车机将通过OTA接入豆包大模型。 特斯拉和豆包的合作并不是ChatBot模式，即你问一句他答一句。 特斯拉采用的是豆包与DeepSeek双模型协同方案。豆包负责车辆控制，比如空调、导航、车窗、座椅调节，支持0.5秒响应和18种方言识别。DeepSeek负责闲聊问答、天气资讯等开放式交互。 特斯拉在美国用的是xAI的Grok模型，但Grok在中文语境下有些水土不服，同时原版语音系统语义理解薄弱，高速噪音下识别率骤降，听不懂方言，多指令也发不了。 新款Model Y率先完成OTA推送，后续Model 3、Model S、Model X分批跟进。 特斯拉放下了“全栈自研”的执念，选择用国产大模型补自己的本土化短板，这本身就是对豆包能力的认可。 除此以外还有赛力斯。它跟火山引擎合作推出了AIVA品牌，把座舱交互的开发主导权交给了火山引擎。 火山引擎则是向英伟达定制了Thor-Z芯片，将座舱模型以AI Box的“外挂”形式部署在汽车上。赛力斯负责整车平台和落地，火山负责大脑。 搭载“豆包座舱”的首款量产车AIVA ME7预计年内上市。 此外，4月21日，荣威跟火山引擎联合发布了全球首个AI原生汽车序列“家越”。 注意，“家越”不是那种先造车，后面再叠加各种AI功能的模式，它是从一开始就围绕AI做设计。 按照荣威官方的说法，这是行业首个CPP AI原生技术架构。座舱内置豆包大模型2.0，可以调整座椅、规划路线等等。 截止至目前，豆包上车的规模已经达到700万辆。覆盖超过50种汽车品牌、145款车型，日均超3000万次座舱交互和服务闭环。 C 明明张一鸣可以造车，他却偏偏不捅破那层窗户纸。这是因为张一鸣的商业哲学，跟抖音时代不一样了。 抖音时代的字节，打法是强流量，强运营，所有钱都自己挣。 抖音电商自己做闭环，从流量到交易到物流，能自己干的绝不交给外人。抖音本地生活跟美团正面硬刚，恨不得把所有的本地流量都攥在自己手里。 抖音的哲学是“赢家通吃”，我有了流量，我有了算法，我就能把所有环节的钱都赚了。 这个打法在互联网世界所向披靡，但放到汽车行业，走不通。 因为汽车不是一个纯软件生意，它是一个庞大的产业生态。上游有芯片、传感器、电池，中游有Tier 1供应商、系统集成商，下游有整车厂、经销商、售后网络。 你想把所有的钱都自己挣，就意味着你要跟这个生态里的所有人为敌。 所以张一鸣选择做汽车大脑，只提供最核心的AI能力，把剩下的部分全都留给了合作伙伴。 现在的张一鸣，更加圆融了。 因为他在汽车行业看到的东西，跟任正非几年前看到的是同一个东西。 2023年3月，华为内部发生了一场著名的“造车风波”。余承东主导的问界品牌，突然在所有官方传播中把“AITO 问界”改成了“HUAWEI 问界”。余承东的逻辑是，用一个统一的华为品牌来降低营销成本，让消费者更容易辨识。 但3月31日，任正非亲自签发了《关于华为不造车的决议》，明确要求“不能使用‘华为问界’‘HUAWEI AITO’”，文件有效期五年。甚至放话：“以后谁再建言造车，干扰公司，可调离岗位。” 余承东想的是“华为问界”能卖得更好，任正非想的是“华为问界”这个Logo一旦出现，所有车企就会把华为视为竞争对手，华为的立场也因此发生了转变。 后来华为把问界商标以25亿元的价格转让给了赛力斯，彻底终结了“华为造车”的讨论。 事实证明任正非是对的。华为不造车，但鸿蒙智行旗下问界、智界、享界、尊界产品矩阵，四年多就达成了百万级交付体量。华为提供智能化能力，车企负责制造和品牌，大家各取所需，实现了共赢。 现在的张一鸣，也看到了任正非当时看到的东西。在汽车这个行业，成为博世，远比成为奔驰宝马更安全，也更长久、更赚钱。 这才是张一鸣真正厉害的地方。他不是没能力造车，而是清楚地知道，只有这层窗户纸还在，字节才能在汽车圈里安身立命。

IT之家 7 月 15 日消息，北京时间今天（15 日）早间，三星电子公布了面向下一代 Galaxy 折叠设备的 Flex Titanium 技术，从结构和材料两方面重新设计折叠屏，在增强耐用性、淡化折痕的同时，进一步改善观看体验。Flex Titanium 采用钛合金薄膜和钛板两种钛基部件，让折叠屏能够同时兼顾轻薄、柔韧和坚固。 三星电子移动研发办公室硬件部门执行副总裁兼高级主管 Sunghoon Moon 表示：“三星在折叠设备领域的优势，在于能够把用户需求转化为真正改善日常体验的技术。面向下一代 Galaxy 折叠设备，我们将依托多年积累的经验，把显示技术创新应用于新产品，以出色的观看体验进一步提升整体使用感受。” 三星重新设计了折叠屏的内部结构，并结合技术、材料和机械工程领域的多项突破，最终推出折叠屏技术的新成果 Flex Titanium。其采用全新的结构设计，在增强观看沉浸感的同时，确保显示屏可以承受日常使用。 根据介绍，所用材料既要能够抵御外部冲击，也要能够经受反复折叠，还必须足够纤薄，才能装入更精巧的机身结构。折叠屏要继续发展，必须在坚固、柔韧和纤薄之间取得平衡，而钛具备满足三项要求的材料特性。 钛具有很高的强度和韧性，已经应用于卫星天线、火星车车轮等工作条件严苛的设备，但较高的刚性也让其很难直接用于纤薄柔韧的折叠屏。 此次，三星把钛分别应用于钛合金薄膜和钛板两项核心部件。 钛合金薄膜位于 OLED 面板下方，负责从内部支撑显示屏，机械刚度达到聚合物薄膜的 20 倍。三星通过精密轧制工艺把薄膜厚度控制在普通人头发直径的约三分之一，从而进一步压缩显示面板的厚度。 钛合金薄膜下方安装有一块坚固而柔韧的钛板，负责从底部支撑显示模组。三星利用孔加工技术消除了显示模组与钛板胶粘层之间的气隙，使两者结合得更加紧密。显示屏展开后，钛板可以提供更加稳定的底部支撑，同时保留承受反复折叠所需的柔韧性。 新显示屏还采用高分辨率架构和新一代有机材料，不仅能够呈现更加清晰鲜艳的画面，还能降低耗电量，显著提升整体能效。 三星显示移动显示产品开发团队负责人兼执行副总裁 Kyung-Jin Yoo 表示：“我们在钛板的折叠区域设计了精密的微图案孔，在保持出色耐用性的同时实现了所需的柔韧性。我们还将高分辨率显示架构与能够最大限度提高能效的新型有机材料结合起来，进一步增强下一代 Galaxy 折叠设备的竞争力。” 多项改进让折叠屏在保持纤薄的同时拥有更高强度，通过更加连贯完整的屏幕增强内容沉浸感，并让折痕更不明显。 据IT之家了解，Flex Titanium 技术将首次应用于三星电子下一代 Galaxy 折叠设备。

快科技7月15日消息，据媒体报道，特斯拉正在推动不同代际车辆硬件实现“无需人工监督的自动驾驶”，这一过程也揭示了其背后的一些软件秘密。 目前，搭载新一代Hardware 4（HW4/AI4）计算机的消费者车辆承担了大部分公开道路测试和实际驾驶任务，不过驱动这些车辆的AI模型并不是特斯拉开发的原始基础模型。 据消息人士透露，目前运行在HW4量产车上的软件版本，实际上是针对特斯拉下一代硬件开发的AI模型的“精简版”。 特斯拉目前优先为Cybercab开发FSD系统，然后再将其进行蒸馏，使其能够运行在性能略低一些的HW4系统上。 Cybercab所用硬件性能高于当前市售车型，具备更强的计算能力和更大内存，可支持更庞大复杂的AI网络。 特斯拉先在数据中心训练大型“教师模型”，再将能力提炼至适配车载硬件的“学生模型”，以在有限算力下实现接近原版的能力。 这一方法此前已用于HW3车型，推出了FSDv14Lite版本，当前HW4车型运行的FSDv14同样源自Cybercab原生版本的蒸馏模型。 由于HW4内存带宽约为HW3的6.7倍，预计无需像HW3那样进行大规模压缩。 据分析，Cybercab可能搭载特斯拉在2024年第一季度财报中提及的新一代AI4+芯片，配备至少64GB内存，并集成双GPS系统以提升定位精度。 尽管如此，HW4仍被认为具备实现无需人工监督自动驾驶的潜力，特斯拉采用从高性能平台向下适配的策略，既最大化Cybercab的算力优势，也确保量产车获得足够强大的功能。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：哈尔

IT之家 7 月 15 日消息，据央视新闻今日报道，中国科学院地质与地球物理研究所联合中国科学技术大学等单位组成的联合团队针对嫦娥六号月壤样品开展了稀有气体同位素分析。 研究发现，月球正面和背面接收到的太阳风存在系统性差异，而地球磁层在其中扮演了“调速器”的角色。相关研究 7 月 15 日在国际学术期刊《自然-地球科学》发表。 太阳风是太阳吹出来的带电粒子流。月球表面的土壤长年累月直接被太阳风冲刷，相当于一本天然记录本，把太阳风里的气体全都存了下来。氦、氖、氩、氪和氙这类稀有气体不易与别的物质发生化学反应，性质稳定，靠研究它们科学家们就能搞清楚这些气体是怎么被太阳风打进月壤里的，以及之后又发生过哪些变化。 科学家通过分析阿波罗、嫦娥五号带回的月球正面土壤样本，已经得出一个基础结论：月壤里的各类气态物质，主要来自两方面，一是太阳风不断打入，二是陨石、彗星撞击月球带来的。 然而，一个长期悬而未决的问题是：月球始终以同一面朝向地球，正面反复穿越地球磁层，背面则完全不受地球磁层遮蔽，这种独特的空间几何是否会导致太阳风在月球正面与背面出现系统性差异进而影响月球表面挥发分的分布？ 过去由于缺乏来自背面的样品，这一猜想一直无法得到实证检验，直到我国嫦娥六号任务首次从月球背面南极-艾特肯盆地取回 1935 克月壤，为正面与背面的太阳风注入对比研究提供了历史性契机。 研究团队采用分步加热和全熔激光提取技术，精细测定了氦、氖、氩、氪、氙的浓度与同位素组成，并着重对比了嫦娥五号月球正面样品与嫦娥六号月球背面样品中重稀有气体氪和氙的释放规律。 通过进一步研究，科研人员论证了地球磁层的“调速”作用。当月球围绕地球运行并穿越地球磁层以外区域时，原本正常的太阳风会被减速。这部分慢速太阳风只扫过月球正面，导致正面月壤接收到大量减速粒子，注入深度较浅；而月球背面始终背对地球，完全暴露于未经减速的正常太阳风，因此注入深度更深。 定量估算表明，在嫦娥五号着陆点，受慢速太阳风影响的时间约占全部太阳风照射时间的 25%，而嫦娥六号背面着陆点则完全不受此效应影响。 这项研究首次利用月球背面样品，实证了地球磁场对太阳风到达月表的“调速”效应，为日-地-月系统研究提供了新思路。

  7月15日，习近平总书记来到上海黄浦区半淞园路街道市民新村居民区考察调研，听取上海市推进无卫生设施旧房提升改造、历史性解决老城区居民“拎马桶”问题和小区改造介绍。   上海黄浦区半淞园路街道市民新村居民区属于典型的旧住房成套改造项目。今年初，这里的“小梁薄板”老旧房屋历时2年多、以原拆原还的方式改造完成，变成了拥有独立厨卫和电梯的舒适新居。此外，地下车库、全龄活动场地等公共配套也一应俱全。   近日拍摄的改造后的上海黄浦区半淞园路街道市民新村居民区。新华社记者 陈浩明 摄   2007年在上海工作期间，习近平同志高度关注“旧区改造”这一民生课题，他多次强调要将这项造福百姓的实事工程办好，“旧区改造一定要坚持推进，不能让老百姓再在这么破旧的房子里生活下去了”。   20世纪90年代初，上海城镇人均居住面积仅6.6平方米，住房成套率不到1/3，几户甚至十几户居民合用厨卫设施，不少居民如厕都靠“拎马桶”。经过三十年的接续努力，2022年7月上海历史性完成成片旧改任务，解决了集中成片的“拎马桶”问题。紧接着，上海马不停蹄地打响“两旧一村”攻坚战，即零星旧改、旧住房成套改造和城中村改造，持续攻克“拎马桶”难题。   左图是改造前的上海漕溪三村小区居民共用厨房（资料照片，新华社发）；右图是2025年10月23日，拆除重建后的上海漕溪三村小区室内独立厨房和卫生间（新华社记者 方喆 摄）。   按照上海市委市政府的规划，除已完成的零星旧改外，2025年底上海已基本完成“小梁薄板”房屋的改造任务，到2027年底全面完成改造，2032年前完成所有不成套职工住宅的改造工作。   左图是改造前的上海黄浦区半淞园路街道市民新村居民区“小梁薄板”房屋外观（资料照片）；右图是近日拍摄的改造后的上海黄浦区半淞园路街道市民新村居民区房屋外观（新华社记者 陈浩明 摄）。   城市更新，正是上海践行“人民城市人民建、人民城市为人民”重要理念，为民生福祉接力躬行的生动写照。   记者：郑钧天、王辰阳   视觉：张爱芳、邓浩然   新华社国内部、上海分社联合出品

凤凰网科技讯 7月15日，据上证报消息，长鑫科技科创板上市网上投资者交流会今日在上证路演中心举行。长鑫科技董事长朱一明发表致辞表示，登陆资本市场是公司的新起点，公司将借助募集资金进一步提升技术研发能力和产业化水平，并增强对市场需求的保障能力。 长鑫科技董事长朱一明 朱一明介绍，长鑫科技自2019年推出首颗自主设计的8Gb DDR4芯片以来，持续推进DRAM技术和产品迭代。目前，公司已完成从第一代至第四代工艺平台的量产，产品覆盖DDR5、LPDDR5及LPDDR5X等存储芯片。 在技术研发方面，朱一明表示，长鑫科技长期保持较高强度的研发投入，并采取跳代研发策略，加快工艺平台升级和产品量产进程。公司未来将继续围绕自主创新推进技术研发，提升在半导体存储领域的核心竞争力。 对于募集资金用途，朱一明称，公司计划通过本次募投项目提升研发和产业化能力，同时发挥产业链龙头企业的带动作用，加强上下游协同，推动国内集成电路产业生态建设。 长鑫科技7月14日发布的发行公告显示，公司本次科创板IPO发行价格确定为8.66元/股，投资者可于7月16日参与网上或网下申购，申购阶段无需缴付申购资金。 本次IPO初始发行股份数量为66.88亿股，约占发行后公司总股本的10%。公司同时授予中金公司不超过初始发行规模15%的超额配售选择权。按照发行价格及初始发行规模计算，长鑫科技预计募集资金总额约为579.19亿元，扣除发行费用后的募集资金净额约为576.38亿元。

　　当地时间7月14日，欧盟与英国在布鲁塞尔正式签署关于直布罗陀的协议。 根据协议，直布罗陀与西班牙之间的陆路边境常规检查将被取消，边境管控将进一步与申根规则接轨。此举将大幅便利人员和货物流动，密切直布罗陀与西班牙以及欧盟之间的经济联系。 　　根据相关程序，该协议将于今年冬季提交欧洲议会批准。欧盟理事会已授权协议自2026年7月15日起临时执行。据美联社报道，边境隔离设施已于当地时间15日凌晨被拆除。 　　总台环球资讯《闪评》栏目邀请北京外国语大学欧盟与区域发展研究中心主任崔洪建带来详细解读： 　　该协议的签署对英欧关系“重启”有多大推动作用？ 　　北京外国语大学欧盟与区域发展研究中心主任崔洪建认为，直布罗陀协议的签署是英欧关系“重启”的重要阶段性成果，但并非终点。 　　一方面，英国与欧盟，包括西班牙，致力于解决直布罗陀问题，显然是近期乃至未来英国工党政府想要重启对欧关系的一个重要组成部分。当前协议的生效，也可以被视为这一重启进程中的一项关键成果。 　　但从另一方面来看，直布罗陀协议的签署，并不意味着围绕直布罗陀的所有问题都已得到解决。今后双方仍需在共同管理直布罗陀与西班牙边境问题上继续努力。 　　因此，即便协议已经签署，仍然保留了一些机制来应对边境问题。例如，欧盟的边境管理机构——欧洲边境与海岸警卫局，仍然在英国与西班牙边境的三十多个地区设有部署。换句话说，欧盟方面对于协议签署后能否顺利执行，以及在执行过程中是否会出现其他问题，仍然保持警惕。 　　同时，就整个英欧关系而言，围绕直布罗陀协议的签署，一定程度上避免了英国与西班牙，以及英国与欧盟之间在争议地区矛盾的激化。但与此同时，英欧关系的全面重启是一个长期的过程。尤其是随着英国国内政治局势的变化，如果英国国内对欧盟持有反对甚至敌意的政治立场进一步上升，也有可能给包括直布罗陀问题在内的英欧其他关系领域带来不确定性。 　　直布罗陀位于伊比利亚半岛南端，是英国海外领地，与西班牙接壤。自2016年英国通过脱离欧盟的公投以来，英国控制下的直布罗陀与欧盟之间的边界始终是双方未达成共识的问题。 自2021年起，英国、欧盟、西班牙和直布罗陀围绕相关安排展开谈判。2025年6月11日，西班牙、英国和欧盟委员会就英国脱欧后直布罗陀与欧盟之间的关系达成政治性协议。 　　西班牙方面始终未放弃对直布罗陀的主权声索，是否会长期固化双方在主权诉求上的对立？ 　　北京外国语大学欧盟与区域发展研究中心主任崔洪建认为，直布罗陀协议通过“搁置主权、技术先行”的方式，暂时缓解了脱欧后凸显的人员流动与主权争端困境，但并未解决根本矛盾，未来仍存在不确定性。 　　直布罗陀长期以来是英国位于西班牙边境的一块飞地。在英国仍留在欧盟时，由于欧盟内部存在边境通行的惯例，这一问题并不突出，英国与西班牙之间的边境事务主要被视为欧盟内部事务。然而，在英国脱欧之后，英国与欧盟需要重新划定包括资源流动在内的权力划分，在此背景下，直布罗陀问题一度凸显。这主要体现在两个方面：一是人员流动问题，二是主权问题。 　　一旦直布罗陀成为英国与西班牙之间存在主权纷争的“孤岛”，若问题持续下去，将给英国、西班牙乃至英国与欧盟整体带来政治上的困境。因此，此次有关直布罗陀协议的生效，可以看作是各方一方面希望解决现实的人员流动问题，另一方面也不愿就此放弃各自立场。 　　从目前达成的协议来看，它在很大程度上搁置了英国与西班牙之间关于主权的争议，转而聚焦于解决实际问题，尤其是在直布罗陀的人员流动问题上，寻求与现有申根规则安排的对接。这样既在技术层面解决了现实的人员流动问题，同时也保留了西班牙方面至今未放弃的对直布罗陀的主权声索。 　　当前采取的“各自主权、混合治理”的方式，在一定程度上缓解了双方在主权诉求上的对立。但从长期来看，尽管解决了一些现实问题，显然是将主权争端向后推延。因此，在主权问题尚未解决的情况下，采取技术性方式处理问题，未来的走向仍存在不确定性。 　　来源 | 总台环球资讯 　　采编 | 樊梦 　　签审 | 杨琼 　　监制 | 邹浩宇

编辑｜杨文 过去两年，人形机器人赛道的竞争焦点，正从整机硬件进一步延伸到模型能力。 整机厂商密集发布新品，翻跟头、跳舞、跑马拉松的视频轮番刷屏。但在喧嚣背后，行业也逐渐形成一个共识：决定人形机器人能力上限的，已经不只是关节与电机。能否理解环境、预测变化，并协调全身完成任务，正在成为其走向通用的关键。 世界模型、VLA 与人形机器人基础模型，也由此成为近两年这一领域最重要的技术方向之一。 热闹之下，三道难题始终摆在整个行业面前。 其一，人形机器人的真机演示数据采集成本高，采集时需要同步记录第一人称视频、本体感知数据与可执行的全身指令，受制于遥操作难度、安全风险、硬件可得性与环境多样性，很难在短时间内形成大规模、高质量的数据积累。 其二，现有不少世界动作模型沿用像素级视频预测路线，计算开销大，且大量容量被消耗在与控制关联很弱的画面细节上。人形机器人快速的自身运动和视角抖动又会进一步放大视觉预测噪声。 其三，许多现有方案仍将上肢操作与移动控制分开建模，上下半身协调性不足，难以支撑自然流畅的全身控制。 在这一背景下，具身智能公司智在无界发布了 Being-M0.7。这是全球首个面向人形机器人全身移动操作的隐式世界动作模型（Latent World-Action Model，简称 Latent WAM），也是业内首次将隐式世界模型能力从桌面灵巧操作扩展到全身移动操作的模型。 论文链接：https://research.beingbeyond.com/being-m07/being-m07.pdf 项目主页：https://research.beingbeyond.com/being-m07 它使用超 10000 小时以人为中心的混合模态数据进行预训练，再通过少量真机演示数据完成本体适配，并在真实人形机器人上完成了多项高难度的全身移动操作任务。 从 Being-H 到 Being-M，一条持续兑现的技术路线 Being-M0.7 背后，是智在无界坚持多年的一条技术路线。 这家公司是全球最早押注大规模人类视频训练路线的具身智能企业之一，同时布局通用灵巧操作与通用移动灵巧操作两条模型主线，也是国内首个推出原生具身隐式世界动作模型的团队。 其路线的核心判断在于，机器人真机演示数据昂贵、稀缺，很难像互联网文本和视频那样持续扩大规模。与之相比，人类每天都在用第一人称视角与物理世界交互，这些海量的人类行为数据蕴含着关于场景演化、物体动力学与身体协调的丰富先验。与其等待机器人数据慢慢积累，不如先让模型从人类经验中学习世界的运行方式，再将这些知识迁移到具体的机器人本体上。 今年 4 月发布的 Being-H0.7，验证了这一判断在灵巧操作侧的可行性。该模型将训练数据规模扩展到 20 万小时人类视频，在 6 项国际性评测中取得综合排名全球第一、其中 4 项登顶的成绩，并成为首个覆盖跨本体、跨场景、连续动态、流体、柔性物体、物理规律和上下文推理七大关键维度的通用具身世界模型。 Being-M0.7 则是这条隐式世界动作模型路线的最新成果。 如果说 Being-H 系列回答的是手如何操作世界，Being-M0.7 回答的则是整个身体如何在世界中协调地移动与作业。人形机器人的移动灵巧操作（loco-manipulation）要求模型同时决策去哪里、身体如何朝向、手脚如何配合、姿态如何保持稳定，这是一个在时间维度与身体维度上都高度耦合的问题，也是通用人形机器人绕不开的能力关口。 Being-M0.7 是一个隐式世界动作模型，先在第一人称视频和人体运动数据上进行预训练，采用 Mixture of Transformers（MoT）结构；随后通过动作专家后训练，在多样化全身操作任务的机器人轨迹数据上完成控制落地。 与许多依赖像素级视频生成的世界模型不同，Being-M0.7 在隐空间中预测未来环境状态，并将其与紧凑的全身运动表征耦合在一起。像素级预测计算昂贵，且大量算力会被消耗在与控制关系不大的外观细节上，第一人称视角下剧烈的自身运动与视角抖动还会让预测充满噪声。隐空间预测把建模能力集中在语义状态、物体布局与场景演化这些真正与控制相关的结构上，既保留了世界模型预判未来的本质，又大幅降低了计算开销。 物理理解，如何转化为全身行动？ 模型是否真正具备全身移动操作能力，最终还要回到真实场景中检验。 智在无界围绕 Being-M0.7 公布了四个真机 Demo，覆盖了液体交互、镜像推理、长程任务与遮挡避障四类极具挑战性的场景。 这些任务共同检验一个问题：机器人能否根据对环境和未来变化的预测，持续生成与当前场景相匹配的全身动作。 鱼缸捞鱼 机器人走到水箱前，使用手持网具捞取水中的玩具鱼。液体没有固定形状，会流动，会对浸入其中的物体产生浮力与阻力，水面折射还会让水下目标的视觉位置发生偏移。机器人必须理解水、渔网与鱼之间的相互作用，在视觉信息被水体扭曲的情况下，协调手臂完成一次动态目标的工具化捕捞。这项任务考验的正是未来状态预测、工具使用与不确定物体动力学下的动作协调能力。 自动播放 对于任务中的捞鱼环节，Being-M0.7 分别在 5 次测试中成功 3 次。相比之下， 为 2/5，GR00T-N1.6 则为 1/5。 镜像取物 机器人面前有一个只在背面和侧面开口的盒子，盒内物品从机器人自身视角完全不可见，唯一的线索来自前方镜子里的反射。机器人需要根据镜中画面，推断隐藏物体在真实三维空间中的位置，再接近盒子并伸手抓取。这要求模型理解镜子、盒子和物体之间的空间关系和镜面反射原理，在部分可观测条件下，将间接视觉证据转化为可执行动作。 自动播放 在与 、GR00T-N1.6 的真机对比测试中，面对 0.5 米和 1 米两种距离设置，Being-M0.7 分别在 5 次测试中成功 3 次和 1 次，总体为 4/10； 和 GR00T 的总体成绩则均为 1/10。 这一结果表明，Being-M0.7 在需要间接视觉推理、全身接近和精细抓取的部分可观测任务中，表现出了更强的适应能力。 移动置物取物 机器人行走至桌前，把一个篮子里的法棍转移到另一个篮子，再从篮中拿起花束转身离开。任务由多个子任务串联而成，机器人需要在行走、抓取、转移、转身等行为间连续切换，并在整个过程中保持对场景的持续理解。它考验的不只是单次抓取成功率，还包括长程任务中的状态保持、物体级空间推理，以及移动与灵巧操作之间的全身协同。 自动播放 搬箱避障 机器人抱着箱子前行，前方出现障碍后，它没有完全停下重新规划，而是调整身体朝向，侧身从障碍物之间的狭窄空间穿过。搬运物体占据了部分第一人称视野，也改变了机器人的负载和重心。模型需要结合已有的环境信息与实时反馈，判断可通行区域，调整行走方向和全身姿态，同时保持自身平衡与所载物体的稳定。多方向移动、避障和负载感知操作，在这里被统一进同一个闭环行为中。 自动播放 这些演示说明，机器人并非按照固定轨迹开环执行，而是结合当前观测、实时反馈以及对未来的预测持续生成并修正全身动作。 MoT 架构与统一运动表征，破解具身数据稀缺难题 支撑上述能力的，是 Being-M0.7 在数据与架构层面的一组关键设计。 人形机器人需要通过第一人称视觉信息完成空间感知，也需要输出未来要执行的运动和控制指令。高质量人体运动数据通常需要借助动作捕捉设备获得，而视觉与运动严格对齐的第一人称配对数据更为稀缺。 如果一个模型只能使用同时包含视觉和运动的数据，可训练数据的规模将受到严重限制。Being-M0.7 要解决的问题，正是如何让配对数据、纯视频数据和纯运动数据共同参与训练。 智在无界选择的是 Vision-Motion MoT（Mixture-of-Transformers，混合 Transformer 多模态架构）。Vision-Motion MoT 为视觉和运动保留各自的模态专属投影与处理模块，同时通过共享的多模态注意力进行跨模态交互。视觉状态变化和连续运动具有不同的数据分布，不必被强行压入完全相同的参数体系；当两种模态同时存在时，它们又可以在共享上下文中交换信息。 这使模型能够同时兼容三类数据。 对于视频 — 运动配对数据，模型联合学习未来环境状态和运动轨迹；对于纯视频数据，只计算视觉分支的训练目标；对于纯运动数据，则只训练运动分支。不同来源的数据通过同一个训练目标共同约束模型，而不需要分别训练多个彼此割裂的单模态系统。 从概率建模角度看，配对数据刻画视觉与运动之间的联合关系，单模态数据则为这一联合分布提供边际约束。即便数据模态并不完整，也能被纳入同一个训练框架。 Being-M0.7 训练框架概览。左上：预训练数据由视频 — 运动配对数据、纯视频数据和纯运动数据共同构成。左下：研究团队构建了一套人类与人形机器人共享的统一运动表征，为训练和推理提供更丰富的监督信号与反馈。右侧：右侧：Being-M0.7 的整体模型架构。 基于这一架构，团队构建了超 10000 小时的混合模态预训练数据，涵盖人类第一人称视频、第一人称视频与运动的配对数据，以及纯人体运动序列。 Being-M0.7 的数据配方（Data Recipe）。 预训练语料来源于多个外部公开数据集，包括 Ego4D、Xperience、Nymeria、Bones-SEED、SnapMoGen、HumanML3D 和 Lafan1；同时还包括内部数据集。 另一个关键设计，是人类与人形机器人共享的统一运动表征。 Being-M0.7 提出了一种统一的动作表示，将来自不同来源的人体运动数据转换为以头部为根节点的统一表示，使其与第一人称视觉天然对齐。通过统一坐标系、消除初始朝向等标准化处理，降低了不同数据集之间的分布差异，提高了跨数据源的一致性。 进一步地，Being-M0.7 采用了一种仅保留头部、双手和双脚的紧凑运动表示，在保留关键交互和接触信息的同时，有效弥合了人类与机器人之间的形态差异。该表示不仅为机器人后训练提供了比动作标签更丰富的监督信号，还能够在推理阶段提供运动层面的反馈，支持全身协同控制。 在预训练阶段，模型通过视觉编码器将图像映射至隐空间，并使用紧凑统一运动表征。模型采用流匹配（Flow Matching）目标进行训练，根据一段短时间的视觉 — 运动历史和任务指令，联合预测未来状态变化与运动轨迹。 在真机数据采集环节，团队搭建了一套基于 PICO VR 的全身遥操作系统。操作员佩戴 PICO 头显、两个脚踝追踪器和两个手持控制器，由 VR 系统实时估计人体姿态，再通过全身运动控制器将其转换为宇树 G1 可执行的 29 自由度全身控制指令。机器人在遥操执行动作的同时，记录机载 RGB 相机第一人称视角图像，本体感知及运动控制指令。作为 Being-M0.7 在特定任务上的后训练微调数据。 Being-M0.7 真机数据采集系统。操作员通过 VR 设备提供全身运动指令，系统将人体姿态转换为机器人控制命令，并同步采集第一人称图像、本体感知与运动轨迹。 由于模型已经在预训练阶段建立了视觉 — 运动先验，真机数据不再需要从头教授所有运动规律，主要承担两项任务：一是将预训练先验落地到人形机器人的具体控制空间；二是学习真实机器人所需的低层控制命令与反馈机制。这一过程由轻量级动作专家（Action Expert）完成。动作专家读取 Latent WAM 的中间隐藏状态，将其作为高层规划上下文，再结合当前视觉观测、本体感知信息和执行进度，生成机器人可以直接执行的动作块。 推理阶段，模型以较低频率生成未来的视频–运动规划，并将其中间隐藏状态转换为可复用的策略缓存（KV Cache）。统一运动表示不仅融合视觉和本体感知反馈，还利用机器人最新的运动状态对预测的全身运动规划进行校正，使策略能够及时响应身体和末端执行器的运动偏差。动作专家则复用当前 KV Cache，以较高频率连续生成动作，并在缓存刷新时无缝融入最新机器人反馈。该设计实现了低频世界规划与高频动作控制的解耦，在保证实时性的同时，使机器人始终受到长期规划和实时反馈的共同引导。 可扩展的融合范式，通往更通用的具身智能 Vision-Motion MoT 架构的意义，不只在于解决 Being-M0.7 这一款模型的训练问题，它确立的是一套可持续扩展的多模态融合范式。 这套范式最直接的改变发生在数据层面。 超 10,000 小时的混合模态数据，把人形机器人模型训练可用的监督信号来源，从昂贵稀缺的机器人真机演示，扩展到了海量的人类行为数据。数据瓶颈的松动，是任何 Scaling Law 得以成立的前提。 与此同时，Being-M0.7 也调整了模型学习的顺序。 在被适配为机器人可执行指令之前，模型先从大规模人类中心数据中学习视觉上下文、未来动态和人形运动学结构。随后，动作专家再将这些预测与运动先验转化为具体机器人的控制命令。换言之，模型先建立对未来状态和身体运动的预测能力，再学习如何在特定本体上行动。这构成了它与直接从机器人示教中学习动作映射的传统模仿学习方案之间的一项重要差异。后者往往从「看到什么、输出什么动作」开始，Being-M0.7 则在动作生成之前加入了一层对未来状态 — 运动的联合建模。 更重要的是，这套架构并不要求所有新增数据都具备完整的视觉 — 运动配对。经过清洗和处理后，单独的人类视频与运动序列都可以被纳入同一个模型。随着数据规模进一步扩大，这套融合范式也有望持续拓展能力边界。 放到整个行业的坐标系中，Being-M0.7 的发布，或许代表着人形机器人竞争逻辑的一次变化。 过去几年，行业的注意力更多集中在谁的本体更灵活、谁的运动演示更惊艳。随着硬件性能持续提升，模型能否理解场景、预测变化并生成协调的全身动作，以及背后是否存在可以持续扩大的数据体系，将越来越成为拉开差距的关键。 大语言模型的发展已经证明，可规模化的数据与训练飞轮，往往决定一条技术路线最终能够走多远。具身智能正站在相似的临界点上：真机数据无法像互联网语料一样快速增长，机器人还可以从哪里获得持续进化所需的经验？ 从 Being-H 到 Being-M，智在无界的判断是让机器人先从人类行为中学习世界，再把这些知识转化为真实物理空间中的行动。 当理解成为行动的前提，通用人形机器人才真正走出了实验室叙事，开始通向千行百业的物理世界。

　　中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平15日在上海考察老城区居民区更新改造时强调，高质量推进城市更新是城市现代化建设的重要抓手，要全面践行人民城市理念，坚持问需于民、问计于民、问效于民，做深做细做实城市更新各项工作，不断增强居民群众的获得感、幸福感、安全感。 　　习近平总书记的重要指示，深刻揭示了人民城市理念的丰富内涵，精准阐释了高质量推进城市更新的核心要义和基本原则，为我们扎实推进城市现代化建设、深耕民生答卷指明了清晰路径。 　　“人民城市人民建，人民城市为人民”。全面践行人民城市理念，首要在于解民之所需。上海黄浦区市民新村的蝶变，就是城市更新为民解忧的鲜活缩影。几十年老楼不改建筑肌理，却增添了电梯、配齐厨卫，彻底解决了居民长期以来“如厕难”“洗浴难”“上下楼难”等老问题，把群众急难愁盼一桩桩化解，让“老破小”变成了“幸福里”。正如总书记在考察中所强调：“老百姓的生活是家事，更是国事”。高质量城市更新的落脚点永远是群众安居乐业、舒心安稳。 　　全面践行人民城市理念，要用好“问需、问计、问效”三把标尺。过去，部分城市更新走入大拆大建、重面子轻里子的误区，高楼建起来了，但群众获得感却没跟上。全面践行人民城市理念，就是要彻底扭转粗放思路，真正把居民群众的所需所盼解决到位。推进改造先听居民诉求，方案落地吸纳群众智慧，完工之后检验群众满意度。这就要求各地树牢正确政绩观，摒弃急功近利的形象工程、面子工程，以久久为功的韧劲，把改造老旧房屋、完善社区建设、打造便民生活圈等民生实事抓细抓实。 　　全面践行人民城市理念，要善用“绣花功夫”深耕基层治理。以高质量城市更新为例，不止于硬件翻新，提升“颜值”，更在于治理体系的完善升级。社区是城市治理的最小单元，资源下沉、党建引领是激活基层活力的关键。上海探索居委会、业委会、物业协同运转新模式，正是破解小区管理难题的有效实践。精细化治理体现在细微之处：优化物业日常服务、常态化搭建居民交流平台、持续为基层减负赋能，不搞“一刀切”式改造，不做悬浮式服务，让居民从城市更新的旁观者，变成社区建设的参与者、美好生活的共享者。 　　一枝一叶总关情，一点一滴见初心。一栋老房的焕新、一处社区的升温，无不折射出一座城市的温度。我们要深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神，全面践行人民城市理念，在城市现代化建设中，始终把群众满不满意作为衡量工作的最高标准，用心用情办好每一件民生小事；让每一座城市既有繁华都市的烟火活力，又有安居乐业的温暖底色，不断提升群众的获得感、幸福感、安全感。

李柯 凤凰网科技讯 北京时间7月15日，据《金融时报》报道，比亚迪执行副总裁李柯表示，即便无法进入美国市场，比亚迪也能在销量上超越丰田，成为全球最大的汽车制造商。此番言论表明，比亚迪将进一步加大在欧洲市场的扩张力度。 上个月，比亚迪创始人兼CEO王传福宣布了一项计划，令竞争对手感到震惊。他表示，比亚迪将在未来五年内凭借快速发展的充电技术和海外市场的爆发式增长，从丰田手中夺走全球第一的桂冠。 比亚迪去年销量为450万辆，低于丰田的1050万辆。丰田的销量优势依赖于其能够进入利润丰厚的美国市场，以及持续销售内燃机车型。 “我认为，王传福提出这一雄心勃勃的目标，是基于我们自身的内生增长，”负责比亚迪国际业务的李柯表示，“我们不需要美国市场也能实现这一目标。” 李柯还表示，比亚迪无需通过并购来拉动销量，就能从丰田手中夺下这一桂冠。自2020年以来，丰田一直是全球最大汽车制造商。 也不用收购欧洲车企 欧洲是比亚迪最重要的海外市场之一。在这里，其电动汽车和插电式混合动力汽车的利润率高于中国本土。根据欧洲汽车制造商协会的数据，今年5月，比亚迪在欧洲市场的份额较上年同期增长了一倍多，达到2.8%，并已超越福特、特斯拉和日产。 近年来，比亚迪一直在为中国汽车制造商进军海外市场开辟道路，并押注凭借更具竞争力的价格击败欧洲传统汽车制造商。比亚迪在欧洲市场的快速渗透以及先进技术，已促使传统汽车制造商削减成本，并与其他中国车企展开合作，以保持竞争力。 周二公布的官方数据显示，今年6月，中国月度汽车出口量首次突破100万辆，创下历史新高，这从侧面反映出中国汽车制造商正将目光投向海外市场以提振销量。 李柯称，比亚迪无需通过并购即可成为全球销量最多的汽车制造商，这表明该公司对于收购或投资一家陷入困境的欧洲车企的兴趣已经降温。 据知情人士透露，去年，法国车企雷诺曾拒绝了比亚迪关于入股该公司的提议。比亚迪和雷诺均拒绝对此置评。 腾势Z电动超跑 一位接近比亚迪的人士表示，放在一年前，投资一家欧洲车企对比亚迪更具吸引力，因为这曾被视为一条“捷径”，可以帮助公司获得欧洲大陆的生产设施和供应链资源。 这位人士补充说，过去一年，比亚迪已向旗下新高端品牌腾势投入了大量资金，因此再与一家欧洲竞争对手达成交易会“造成太大的干扰”。 比亚迪正押注腾势能够顶住质疑，在长期由德国老牌车企主导的高端市场中攻城略地。上周，该公司发布了腾势旗下的新款Z电动超跑，该车型将与保时捷911等车型竞争，在英国起售价为14.29万英镑。 “再等一年，你们就会说我们能够成功做到这一点。”李柯表示。她认为，比亚迪的“闪充”技术将帮助公司攻克这一困难市场。 比亚迪正投入近20亿欧元，计划到2027年在欧洲建成3000个闪充充电桩。据比亚迪介绍，届时腾势品牌车型可在五分钟内补电至70%。 李柯称，如果有机会收购一家欧洲高端汽车品牌，比亚迪将“保持开放态度”。不过她表示，目前公司并没有锁定具体品牌，也没有任何潜在收购目标主动接触比亚迪。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　　墨西哥外交部长阿尔瓦雷斯近日表示，针对墨西哥公民在与美国移民与海关执法局（ICE）关联事件中的死亡案件，墨政府计划要求美司法部门展开刑事调查。阿尔瓦雷斯在9日的新闻发布会上称，截至目前已有17名墨西哥人在涉及ICE的事件中丧生，其中有14人死于羁押期间，另有3人在该机构的逮捕行动中丧生。 　　出品｜国际在线 　　总策划｜钟仁宗 　　监制｜魏静 　　制片｜蒋丽丽 　　主编｜梁生文 　　策划｜梁宁

　　当地时间7月15日，央视记者获悉，美国总统特朗普在接受采访时表示，他认为俄罗斯已准备好很快达成协议，以结束俄乌冲突。 　　△特朗普（资料图） 　　特朗普在采访中表示，他认为俄乌冲突会在其任期内结束，并认为俄罗斯总统普京已准备好尽快达成协议。特朗普说：“我原以为这件事早就该结束了。这本该是最容易解决的，因为我和两位领导人都相处得不错。我以为这对我来说会是最容易的事。” 　　就上述内容，俄方暂无回应。当地时间7月13日，俄罗斯总统普京在出席活动时曾表示，针对俄罗斯领土的打击将遭到“对等且数倍猛烈的回击”。普京还说，“俄罗斯正在不断完善自身武装力量，胜利必将属于俄罗斯。”（央视记者 徐德智）

　　2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海举行。近日，多国媒体热评中国积极为全球南方国家可持续发展注入“智慧动能”。 　　欧洲《现代外交》网站刊文截图 　　欧洲《现代外交》网站7月14日刊发评论文章指出，在今年的世界人工智能大会期间，作为发展中国家和全球南方国家的一员，中国将捍卫全球南方国家的共同利益，助力广大发展中国家平等融入“智能时代”。 　　文章说，大会期间中国预计将推动人工智能发展收益公平分配，确保技术成果不被富裕国家垄断；强调人工智能是全人类的公共产品，凸显“人工智能造福人类”的核心原则。中国还将继续支持联合国在人工智能治理中发挥主渠道作用。 　　欧洲《现代外交》网站刊文截图 　　文章评论说，全球南方国家欢迎并支持中国提出的人工智能愿景，即推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架，突破西方国家的技术樊篱。 　　肯尼亚媒体《streamline》近日发文认为，中国“人工智能+”行动计划，值得肯尼亚等全球南方国家学习。 　　肯尼亚媒体《streamline》文章截图 　　文章说，2025年中国政府部署实施“人工智能+”行动，明确提出到2030年新一代智能终端和智能体的应用普及率超过90%，这标志着“人工智能+互联网”已成为未来网络发展的重要方向。该行动明确了分阶段落地目标：到2027年，在制造业、服务业、农业等关键经济领域实现70%的AI深度渗透率，到2030年进一步将这一指标提升至90%。对于面临数字基础设施不足困境的广大发展中国家而言，这种政府引导、产业协同、普惠共享的国家主导推进模式，提供了一条可供参考的切实可行的AI发展路径。 　　文章评论说，中国始终倡导面向广大发展中国家践行“以发展为先、审慎监管”的人工智能发展范式，鼓励非洲等全球南方在充分获取数字红利的同时，结合本地实际做好风险防控，走出一条适配自身发展阶段的智能升级路径。当前，中国人工智能正从技术普惠、产业赋能、能力建设等多个核心维度持续发力，为全球南方的包容性增长提供实实在在的支撑。 　　来源 | 总台环球资讯 　　编辑 | 王菲 　　签审 | 龚晨 　　监制 | 邹浩宇