智东西 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西3月27日报道，今日，在中关村论坛人工智能主题日AI开源前沿论坛“OpenClaw与AI开源”圆桌上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪谈道，OpenClaw引爆了Token用量，无问芯穹平台上的Token调用量自今年1月底起已增长10倍，现在token用量增长斜率看齐3G时代初期阶段，属于行业爆发的起点，基础设施需要适配Agent时代的需求，从打造从“最高效的Token工厂”走向“智能化的Token工厂”。 现在的算力系统和软件架构还是给人用的，不是给智能体用的，用人类操作系统的逻辑反而会限制Agent的发挥空间，因此需要打造Agentic Infra。在夏立雪看来，未来的基础设施本身就是智能体，能自主管理整个基础设施，根据AI客户的需求去迭代基础设施，实现自我进化、自我迭代。AI行业发展讲究可持续，需打造中国特色Token经济学，发挥我国能源及成本优势，让中国成为“世界Token工厂”。 以下是夏立雪观点精华： 1、Token需求快速爆发10倍，增长斜率看齐3G时代手机流量 OpenClaw这类Agent产品，彻底改变了AI交互形态，模型不再是单纯聊天，而是能落地完成复杂任务，也让Token需求迎来爆发式增长。 从今年1月底开始，无问芯穹平台上的Token调用量每两周翻一番，至今已经增长了10倍。上次见到这种惊人的增速，还是3G时代手机流量全面普及的时候。 现在的Token用量，就像当年大家每月只有100MB流量的初期阶段，属于行业爆发的起点，这是时代变革的信号。 而眼下算力资源远远跟不上需求，必须做好资源优化与整合，才能让全社会都用上普惠的AI能力，支撑起这一轮行业高速增长。 2、基础设施需适配Agent时代，从“最高效的Token工厂”走向“智能化的Token工厂” 无问芯穹是一家诞生于AI时代的基础设施厂商，现在在为Kimi、智谱等公司提供服务，也在和小米Mimo合作，帮助大家把“Token工厂”更高效地用起来，还与很多高校、科研院所合作。 所以，无问芯穹一直都在思考一件事：AGI时代所需要的基础设施，到底应该是什么样子？ 无问芯穹看到了短期、中期和长期几个不同阶段需要解决的问题。 目前，作为AI基础设施厂商，无问芯穹现阶段正全力打造最高效的Token工厂，打通国内十几种芯片、数十个算力集群，实现软硬件协同，让算力资源用在刀刃上，最大化提升资源利用率。 但传统云基础设施，是为人类工程师和程序设计的，用人类操作系统的逻辑适配Agent，反而会限制AI能力发挥。举个例子，Agent能在毫秒级发起任务，现有系统就适配不了。 所以，需要进一步的能力，无问芯穹将它称作“Agentic Infra”，也就是“智能化的Token工厂”。 从中期、中长期来看，基础设施必须走向智能化——未来的基础设施本身就是智能体，能自我进化、自主迭代，甚至内置Agent充当“管理者、CEO”，根据AI需求自动优化系统，实现算法与基础设施深度协同。 3、中国特色Token经济学应构建能源-Token-GDP完整链路，实现“全球Token工厂” 谈到接下来12个月对大模型发展趋势的描述与期望，夏立雪给出的关键词是“可持续Token”。 资源终究是有限的，AI行业发展也要讲究可持续，核心就是打通完整的经济链路，把能源转化为算力，再把算力转化为Token，最终落地转化为GDP，形成良性循环。 我们不仅要盘活国内算力资源，更要打造中国特色Token经济学，复刻Made in China的优势，把我国的能源、成本优势，通过高效Token工厂，转化为高质量AI服务。 推进AI-Made in China，把优质、稳定的Token服务输出到全球，让中国成为世界Token工厂，为世界人工智能发展贡献中国方案，这也是行业长期健康发展的关键。

IT之家 3 月 27 日消息，OPPO K15 Pro 系列外观配色今日公布，赛博光翼、起源灰、光尘粉、金色传说等，4 月 1 日发布。 除了此前公布的岚影呼吸灯、金属中框，这款新机还带来可替换磁吸镜头盖设计。OPPO 与全球桌面级 3D 打印设备的领导者拓竹科技合作，将会在拓竹旗下的 3D 模型社区 MakerWorld 上，开源镜头模组的 3D 模型文件。 据博主 @数码闲聊站 此前爆料，该系列手机内置主动散热风扇。其中，大杯机型将配备 6.78 英寸 2772*1272P 1.5K 大直屏，拥有天玑 9500s 芯片，最高主频 3.73GHz，后置摄像头采用 5000 万像素 +800 万像素配置，前置则是 1600 万像素，电池额定容量 7760mAh，典型值 8000mAh±，具备金属中框，厚度 8.33mm，重 213g。 而中杯机型则是搭载 6.59 英寸 2760*1256p 1.5K 中直屏，配备天玑 8500 芯片，最高主频 3.4GHz，后置摄像头为 5000 万像素 +800 万像素，前置为 1600 万像素，电池典型值 7500mAh±，额定容量 7265mAh，拥有金属中框，厚度 8.3mm，重 197g。 关于新机的更多信息，感兴趣的朋友可以关注IT之家后续报道。

快科技3月27日消息，自美国实行新关税政策以来，苹果公司已经累计承担了超过33亿美元的关税成本。为了有效降低经营压力，苹果推动美国本土制造的意愿愈发强烈，正加速调整其全球供应链布局。 截至目前，苹果已在休斯顿工厂启动了Mac mini的生产线。紧随其后，iPhone的核心零部件制造也将在美国本土开启，这标志着苹果最核心的产品线开始向北美转移。 据悉，苹果成功引入了博世、Cirrus Logic、TDK以及Qnity Electronics四家核心供应商。这些行业巨头将在美国境内设立专门的生产基地，直接为苹果提供关键技术支持。 具体分工上，博世将在华盛顿州卡马斯的工厂生产用于车祸检测和活动追踪的集成电路。而Cirrus Logic则计划与Global Foundries联手，在纽约州马耳他的晶圆厂为Face ID系统开发先进的芯片。 同时，TDK在美国制造iPhone摄像头传感器，而Qnity Electronics则将与HD MicroSystems展开合作，共同提供半导体制造和高性能计算所需的关键材料与前沿技术。 为了促成这些合作伙伴顺利赴美，苹果公司计划投入4亿美元的巨额资金。这笔资金将专门用于协助供应商迁移生产线，并建立与之配套的现代化制造设施。 行业分析师指出，苹果在过去几十年里在中国构建了一个极其精密且复杂的全球供应链体系。这种高度集成的制造生态，使得将成熟生产线大规模转移到美国的工作变得异常艰巨，绝非短时间内可以完成。 即便资金充裕，苹果也需要在自动化技术、基础设施建设以及专业人才培训等方面进行长期的巨额投入。此外，如何说服成千上万的中下游配套供应商同步赴美建厂，依然是一个充满变数的巨大未知挑战。

智东西 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西3月27日消息，据《财富》杂志今日报道，Anthropic确认本周正在测试一款名为“Mythos”（神话）的新模型。该模型因数据泄露意外曝光，Anthropic称其能力跨越式提升，是该公司迄今为止打造的最强模型，这下Claude真“超神”了？ 据泄露的内部文件显示，Claude Mythos在软件编程、学术推理和网络安全等基准测试中的得分“大幅超越”现有的Claude Opus 4.6模型。该文件还讨论了另一个系列，名为“Capybara”（卡皮巴拉），或许是Mythos的内部代号。 目前，Anthropic正在向部分早期客户进行有限测试，但因运行成本高昂，尚未做好公开发布的准备。 Anthropic泄露的内部文件 一、数据泄露始末：人为配置失误暴露3000份内部资料 此次泄露源于Anthropic内容管理系统的人为配置错误，导致约3000份未公开资产可被公开搜索访问。泄露内容包括内部文件草稿、博客文章草稿和活动策划材料。 几天前，网络安全公司LayerX Security的高级AI安全研究员和剑桥大学网络安全研究员最先发现了这批资料。《财富》告知该数据泄露事件后，该公司迅速限制了公开访问。此外，泄露文件还披露了一项仅限邀请制CEO峰会计划，欧洲企业领袖将在峰会上体验尚未发布的AI能力。 二、网安能力引发重大安全担忧 泄露材料中最值得注意的是，关于Mythos网络安全能力的警告。文件明确指出，该模型在网络安全能力方面，远远领先于任何其他AI模型。Anthropic还警告称其预示着一波新模型浪潮即将到来，这些模型利用漏洞的能力将远远超过防御者的应对速度。 Anthropic泄露的内部文件 这一担忧并非空穴来风。今年2月，OpenAI的GPT-5.3-Codex和Anthropic的Opus 4.6均被认为在识别软件漏洞方面具有“超能力”，兼具攻防双重用途，对防御者和攻击者同样有效。 Anthropic此前也曾记录过多起案例，其中包括被外界认为与中国有关联的黑客组织，曾在真实网络攻击中尝试利用Claude。 结语：Mythos到底有多强，配得上神话这个名字吗？ 从泄露文件来看，Mythos的能力画像确实惊人：编程、推理成绩大幅甩开Opus 4.6，网安能力更被标注为“远超所有现有AI模型”，运行成本高到Anthropic都不敢轻易公开放量。如果这些内部评估属实，Mythos很可能是目前业界综合能力的天花板。 但“强”和“成为神话”之间，还隔着商业化落地、安全可控和监管认可等多重关卡。一个运行成本高昂、网安攻击能力令自家团队都发出警告的模型，如何在规模化部署中平衡能力与风险管控，将是Anthropic接下来必须回答的问题。Mythos究竟能否成为名副其实的“神话”，答案或许要等到它真正面向公众的那一天。

IT之家 3 月 27 日消息，腾讯云今日正式发布 Agent 产品全景图，构建了从个人到企业、从基础设施到上层场景应用的完整产品体系。 该体系围绕 Agent 基础设施层、模型服务层、技能生态层、AI 应用层和安全层五个层面展开，IT之家总结如下： Agent 基础设施层定位为企业应用 Agent 的操作系统，提供安全稳定的技术底座与治理平台； 模型服务层将 MaaS 平台升级为 TokenHub 大模型服务平台，基于自研混元大模型及第三方模型，提供全栈模型供给与全生命周期管理服务； 技能生态层开放了自研技能、开源 SkillsHub 以及微信、小程序、企业微信、元宝、QQ 等生态资源； AI 应用层围绕个人提效、企业营销、知识管理、研发提效、办公协同等场景打造了专属产品矩阵； 安全层则针对 Agent 具备自主执行能力的特点，提供系统性的安全保障方案。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，人工智能的应用范式正从“Chatbot”向“AI Agent”跃迁，AI 落地不仅是一道算法题，更是一道工程题，随着主流大模型能力差距逐步缩小，企业比拼的重点将转向如何通过工程化手段将模型用好，未来每个个体和企业都能借助标准化工具快速搭建专属智能体应用。

快科技3月27日消息，近期，废旧手机回收市场异常火爆，“一吨旧手机可提炼375克黄金”的说法引发广泛关注。 杭州一位手机店老板透露，如今报废智能机回收价飙升，低端机型成为回收主力，价格较此前大幅上涨，市场交易十分活跃。 据这位老板介绍，电子市场每天都有大量回收商往来，其中不少是来自深圳的客商，每日多次上门收购旧手机与报废机，收购需求十分旺盛。 他表示，4+64G、6+64G等配置的低端智能机，多被用于贵金属提炼，自己此前卖出五六十台旧手机，获利约7000元，且回收价仍在持续上涨。 数据显示，一吨旧手机的黄金提炼量可达300多克，远高于天然金矿每吨3至5克的提炼量，两者差距超百倍，这也让旧手机的“城市矿山”价值备受关注。 不过针对这一现象，业内专家与从业者给出了不同解读。 有专家指出，旧手机虽含微量黄金，但提炼工艺复杂、成本高昂，小规模炼金根本不具备经济可行性，网传的高提炼量多为理论数据。 业内人士表示，此次回收价暴涨，核心原因是内存条、芯片等电子元件行情上涨，商家通过拆解元件获利，并非依靠提炼黄金，所谓“炼金致富”更多是市场噱头。 目前废旧手机回收市场热度不减，价格持续走高，但普通用户无需盲目跟风囤机。 旧手机的价值更多体现在元件循环利用上，建议大家通过正规渠道处置闲置手机，既能合理变现，也能助力电子垃圾规范回收，避免因轻信传言造成不必要的损失。

快科技3月27日消息，华为Pura 90系列目前已经完成备案，这款新机预计将在4月份正式与消费者见面。 与上一代Pura 80系列相比，华为Pura 90系列的产品阵容迎来了大幅度调整。根据最新的行业爆料，该系列将由原先的四款机型精简为三款，分别为标准版、Pro版以及全新的Pro Max版。 这一调整意味着Pura 90系列正式取消了Ultra版和Pro+版本。在Ultra型号缺席的情况下，新增的Pro Max版本将顺势承接所有最顶尖的技术配置，成为该系列中综合实力最强悍的影像旗舰。 硬件配置上，华为Pura 90系列将配备一块6.87英寸1.5K超大直屏，同时搭载一颗2亿像素潜望式超级长焦镜头。 这种顶级的潜望光学方案，预示着华为在远距离拍摄和微距表现上将迎来进一步升级。超高像素带来的解析力优势，配合华为自研的影像算法，将为用户提供更具质感的拍摄体验。 核心动力方面，新机将搭载麒麟9030 Pro，该芯片采用了先进的9核心架构设计，其中大核主频达到了2.75GHz，中核频率为2.27GHz，并辅以1.72GHz的高效能小核。 从目前披露的信息来看，凭借全新的麒麟芯片与2亿像素长焦，Pura 90系列无疑将成为华为历史上性能最强悍、影像最极致的旗舰机型。

智东西 编译 | 陈佳 编辑 | 程茜 智东西3月27日消息，据外媒彭博社今日报道，美国加利福尼亚州北区联邦地区法院法官林丽塔（Rita F. Lin）于3月27日发布初步禁令，叫停美国政府对Claude大语言模型开发商Anthropic的相关限制措施。禁令要求美国政府停止执行将Anthropic列为国家安全“供应链风险”的认定，并暂停总统要求联邦机构停止与Anthropic合作并停用其技术的指令。法官林丽塔同时要求美国政府在4月6日前提交报告，详细说明对判决的执行情况。 Anthropic发表声明，乐见法官作出此裁决。该公司称：“尽管提起诉讼对保护Anthropic、客户及合作伙伴而言十分必要，但我们仍将专注于与美国政府开展高效合作，确保全体美国人都能从安全、可靠的人工智能中受益。” Anthropic CEO达里奥·阿莫代（Dario Amodei）关于美国国防部的声明（图源：Anthropic） 法官林丽塔在裁决书中称：“如果问题在于作战指挥链的完整性，战争部（美国国防部）大可直接停止使用Claude。这些措施看起来是为了惩罚Anthropic。”她进一步将美国政府的行为定性为“典型的、违反宪法第一修正案的非法报复”，即美国政府因不满Anthropic公开言论而对其采取不利措施，违反了美国宪法对言论自由的保护。 国家安全“供应链风险”认定此前只被用于外国对手，从未指向美国本土科技企业。法官的这一裁决使争议焦点从安全审查直接转向美国政府是否在借国家安全之名实施政治打压。 林丽塔将裁定暂缓执行七天，为美国政府留出上诉机会。而美国政府此前就已明确表态将继续上诉，意图将Anthropic逐出所有美国政府机构，这场围绕AI军事应用边界的法律拉锯战仍将持续。 美国国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）2月28日在社交媒体X平台上发文，要求所有与军方合作的承包商和供应商停止使用Anthropic的产品。 美国国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）在X平台发文截图（图源：X） Anthropic在诉讼中称，Hegseth的发文导致大量合同被取消、缩减或搁置，造成数亿美元损失。林丽塔法官判决禁止执行Hegseth通过社交媒体发布的相关指令。 一、法院叫停美国政府限制措施，质疑国家安全理由站不住脚 此次裁决不仅叫停具体封杀政策，也直接指向美国国防部将Anthropic列为国家安全“供应链风险”这一认定的合法性基础。法官林丽塔认为，将一家美国AI企业认定为供应链风险并限制联邦机构使用其模型，已触及言论自由保护问题，而现有记录显示，这一决定并未建立在清晰的国家安全威胁之上。 她在判决中写道，如果担忧的是军事指挥链的完整性，美国国防部完全可以停止使用Anthropic的大语言模型Claude，而不是扩大为跨机构的全面限制措施，这种做法与美国防部声称的安全目标并不匹配。她进一步指出，“这些措施更像是在惩罚Anthropic”，并将其定性为典型的、有违宪法第一修正案的报复行为。 林丽塔同时根据美国防部提交的材料称，该部门之所以将Anthropic列为风险，与Anthropic在媒体上的“敌对态度”有关，而非具体技术或供应链问题。这一判断使争议焦点从安全审查转向美国政府是否因企业立场而实施打压 在此前的听证会上，林丽塔已表达类似看法。她指出，美国政府将企业列为供应链风险的标准过于宽松，仅因与美国政府存在分歧、提出质疑就采取限制措施，门槛“相当低”，并形容相关行为“过于极端”。 二、军方与AI公司谈判破裂，限制军用场景成为冲突核心 此前，Anthropic于2025年7月与美国国防部签署一份上限约2亿美元（约合人民币13.83亿元）的协议，Claude成为较早进入美军涉密网络的商业AI模型之一。双方围绕AI使用协议展开几次谈判，但最终破裂。美国政府于2月27日将Anthropic列为国家安全“供应链风险”并下令所有联邦机构停止合作。3月3日美国国防部长Hegseth在社交媒体X平台上发文，要求所有与军方合作的承包商和供应商停止使用Anthropic的产品。这些措施的接连落地，成为此次诉讼的直接触发点。 美国国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）（图源：维基百科） 分歧集中在AI的具体使用边界。Anthropic在谈判中要求明确承诺，其大模型不会被用于对美国民众的大规模监控或自主武器部署，这一立场贯穿谈判过程，也成为美国政府认定其“不可靠”的重要背景。五角大楼则认为，现有法律和军规已对相关用途作出限制，没有必要接受企业额外设定的约束，并坚持在所有合法场景中使用AI的权利。 在法庭上，美国政府律师说，信任是军方与服务提供企业合作的核心要素，而Anthropic在合同谈判中试图左右五角大楼的AI使用政策，已然破坏了这份信任。该律师称，美国政府担忧Anthropic存在“未来蓄意破坏”的风险，包括擅自修改美国政府从其采购的AI软件。 Anthropic则从技术与流程层面回应这一指控。Anthropic的律师认为，五角大楼在部署任何模型前都拥有完整审查权，企业既无法远程关闭模型，也无法改变其运行方式，更无法获知具体使用场景，所谓“破坏风险”缺乏现实基础。 林丽塔法官在裁决中指出，美国司法部没有提供合理依据证明Anthropic坚持限制AI用途，会导致其成为潜在的“破坏者”。 美国五角大楼（图源：维基百科） 三、商业与法律双重压力叠加，美国政府合同成为关键变量 在政策冲突之外，美国政府合同正在成为影响Anthropic处境的关键变量。随着美国政府要求联邦机构停止合作，并通过行政命令与官员表态推动承包商同步退出，Anthropic称相关措施已导致数亿美元规模的合同被取消、缩减或搁置，若禁令持续，整体收入损失可能扩大至数十亿美元。 Anthropic CEO达里奥·阿莫代（Dario Amodei）（图源：法新社） 这一影响不仅来自正式政策，也来自非正式信号。美国国防部长Hegseth在社交媒体上要求军方供应链停止使用Anthropic技术，该表态的法律效力在法庭上受到质疑。法院裁决明确禁止执行通过社交媒体发布的相关指令，显示行政权在具体执行层面仍存在边界。 除在加州联邦法院申请禁令外，Anthropic还在华盛顿特区上诉法院围绕规范采购环节供应链风险防控程序的相关法律提起诉讼，试图从采购法规层面推翻这一决定。Anthropic在诉讼中指控国防部在“供应链风险”认定中程序不当，行为“武断专横、滥用裁量权”，属于越权行事。美国政府已誓言通过法律手段，将Anthropic彻底排除出所有美国政府机构的合作范围，案件进入拉锯状态。 从庭审披露的信息看，争议已不局限于单一合同，而是涉及联邦采购体系如何界定风险、如何处理与承包商的分歧。Anthropic认为，若美国政府可以因立场不同而将企业排除在合同体系之外，这一先例将影响所有联邦承包商；而美国政府则试图将问题界定为信任与安全风险，从而为其决策提供更大裁量空间。 结语：AI治理进入博弈阶段，法律、政府与市场开始交叉约束 此次发布的禁令标志着Anthropic在与美国国防部的法律博弈中赢得初步胜利，但后续案件进展仍取决于上诉结果及进一步审理情况，相关政策与合作安排也可能随之调整。美国政府此前就已表明，若法院颁布禁令，将继续上诉。 从更长周期看，当大模型逐渐成为关键基础设施，类似冲突可能会更频繁出现。企业是否可以对技术用途设置边界，美国政府在国家安全名义下的权力范围如何界定，这些问题还没有答案。

智东西 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西3月26日消息，据外媒The Information独家报道，仅用6周，OpenAI的ChatGPT广告业务年化收入已突破1亿美元（约合人民币6.91亿元）。 目前ChatGPT广告收入来自不到20%的美国ChatGPT Free和Go用户，他们每天都会看到广告。大约85%的Free和Go用户具备看到广告的资格。在OpenAI即将IPO的背景下，广告正成为其订阅收入之外的第二增长引擎。 一、6周破亿：ChatGPT广告从试点到规模化 1月16日，OpenAI正式宣布将在ChatGPT中测试广告。2月9日，广告试点在美国面向Free和Go版用户上线。从上线到年化收入破1亿美元，仅用了约6周。 广告展示位置位于ChatGPT回答的底部，带有明显“赞助”标识，不会影响ChatGPT的回答内容，用户对话数据也不会被出售给广告主，18岁以下用户不会看到广告，政治、健康和心理健康等敏感话题附近也不会展示广告。 ChatGPT的广告展示（图源：OpenAI） OpenAI正专注于提升广告相关性，目前被用户评为“低相关性”的广告占比不到7%。 另外，OpenAI广告主数量已超600家，自助广告投放平台有望于4月上线。目前早期广告主的最低投放门槛为20万美元（约合人民币138万元），CPM（每千次展示成本）约为60美元（约合人民币415元）。 二、前Meta高管挂帅，广告团队加速组建 值得注意的是，3月23日，OpenAI宣布聘请前Meta广告高管戴夫·杜根（Dave Dugan）担任全球广告解决方案副总裁兼负责人，向COO布拉德·莱特凯普（Brad Lightcap）汇报。 前Meta广告高管杜根加入OpenAI（图源：MediaPost） 杜根在Meta工作12年，最近的职位是全球客户及代理商副总裁，此前还曾在阳狮集团（Publicis Groupe）旗下代理公司任职。 杜根是OpenAI过去一年从Meta挖来的第二位重要高管。此前，Meta旗下Facebook应用前负责人菲吉·西莫（Fidji Simo）已于去年出任OpenAI应用业务CEO，负责产品和商业团队。 三、广告将成IPO前的关键收入故事 随着公司为上市做准备，广告正成为一个重要的收入来源。OpenAI内部文件显示，“免费用户变现”预计将在2026年贡献10亿美元（约合人民币69.1亿元）收入，到2029年有望增长至近250亿美元（约合人民币1728亿元）。 OpenAI高管已向投资者表示，2026年消费者端ChatGPT收入预计将超过170亿美元（约合人民币1175亿元），其中包括通过广告从免费用户身上获得的收入。 投行Truist估计，OpenAI今年的广告收入将低于10亿美元，但到2030年这一数字可能超过300亿美元（约合人民币2073亿元）。Truist分析师将2026年称为大语言模型广告的“拐点之年”。 结语：AI该不该加广告？两家头部公司给出截然不同的答案 就在OpenAI广告试点的同时，Anthropic花重金投放广告，喊出“广告正在入侵AI，但不会出现在Claude上”的口号，公开嘲讽OpenAI的广告化路线。奥特曼随即回怼，称Anthropic“用广告来批评广告”本身就是双标，并强调“AI不应只服务于付得起订阅费的人”。 这场隔空对战，本质上是AI行业商业模式之争的缩影：一边是用广告补贴免费用户、做大用户池再变现的“平台模式”；另一边是坚持纯订阅、以“无广告”为卖点的“工具模式”。 从短期数据看，两条路都有人买单，OpenAI 6周拿下1亿美元年化广告收入，Anthropic则靠那条广告把Claude送进了AppStore前十。但长期来看，谁的模式更可持续，最终要由用户的留存率和广告转化率来回答。

进入2026年，各行业“AI”含量持续上升，机器人在春晚舞台上照亮半边天，OpenClaw掀起全民养虾狂欢…，技术风口一浪盖过一浪，科幻电影里的场景正大步流星地朝我们走来。 热闹归热闹，从技术周期来看，目前的产品还处于初期，就比如：大模型可以提供详细的装修方案，但无法拿起工具、推开一扇门、拧开一个水龙头，它输出的结果仅停留在数字层面。 实际上，相似的情形并不陌生，技术发展史上几乎从未跳过这一进化规律。 30年前，互联网被称为“信息高速公路”，但它最初也只停留在发邮件、看网页、聊天…，真正开始改变真实世界，是电商让货物流动起来，移动互联网让服务上门、物联网让设备互联。 在今年的博鳌论坛上，vivo总裁、首席运营官，vivo中央研究院院长胡柏山提出了一个颇具价值的议题：“科技的下一个十年，影像将与AI并驾齐驱，成为AI落地物理世界的第一引擎”。 “落地物理世界”，这可是比养虾大赛更让人雀跃的期待，而连接数字世界和物理世界的这座桥梁，被锚定为“影像+AI”。在这一前瞻指导下，vivo内部成立一条重要的一级技术支撑赛道——感知。这是以影像为基础构建的感知系统，将驱动AI 实现从数字世界到物理世界的关键跨越。 让AI走出数字孤岛，需要一场“格物致知” “没有物理世界的AI能力，是不能泛化的。”胡柏山直接点破这一行业困局。 所谓泛化，就是AI能否将从一个场景学到的知识，迁移到另一个截然不同的现实场景中。一个能识别猫的AI，是否能在看到猫靠近花瓶时，预判到下一秒可能发生的“惨案”？ 胡柏山在演讲中说：“记录是被动的，它等待你的指令；感知是主动的，它替你观察环境的亮度、空间的纵深、甚至人际的距离；行动则是终极的，它基于理解，替你解决问题。” 简单地说，想要通过AI能力改变物理世界，需要经过“感知→决策→执行→反馈”这一闭环路径。就比如让机器人倒一杯水，需要它看见杯子、理解距离、控制力度、感知是否倒满。 这源于数字世界和物理世界之间，原本就存在鸿沟，存在次元壁。 数字世界是确定的、可复现的，一段代码运行100次结果是一致的；而物理世界则充满随机性，光线变化、材质不同、意外干扰…AI在这些非结构化环境中的鲁棒性（在异常和危险情况下系统生存的能力）仍然很差。 实验室里能翻跟斗的机器人，换个光线昏暗的房间就可能寸步难行。目前的AI在“决策”环节能力较强，但在高精度空间感知和执行环节存在断层。 没有对物理世界的精准感知，AI就只是数字世界的“军师”，成不了现实世界的“工匠”。胡柏山指出，未来最大的差异化就是来自于场景数据，不在于模型。 那么问题来了，如何构建AI的感知系统？vivo给出的第一个答案是：影像。 回到一个简单的问题，人类如何感知世界的？60%-70%来自于视觉感知，10%-20%来自于听觉感知，还有其他类似触觉的感知。我们看到物体的形状、颜色、距离、运动轨迹，之后大脑对这些视觉信息进行加工，形成对世界的理解。 影像技术通过光学系统、成像处理、空间计算等全链路能力，可以完成物理世界的数字化投射与三维场景重建，是AI看懂物理世界、理解真实场景，进而感知情绪、预测行动的基础。 在vivo看来，未来的影像，不再是冰冷的像素阵列，而是具备多模态感知能力的智能感官。换句话来说，影像，就是AI看世界的那双智慧之眼，是走向物理世界的“第一性原理”。 胡柏山对此表示：“今年在内部成立了一个核心赛道叫感知赛道，就是把视觉、听觉、触觉等，通过传感器加以感知大模型，转化成我们想要得到的物理世界的信息。” 从手机到万物，物理世界的AI正在长成 感知系统的构建需要硬件承接，需要一个能与用户直接沟通交互的端口。而距离全民入口最近的，就是手机。任何一项AI能力，如果能够部署在手机上，它的普及性就是最高的。 胡柏山预见：未来十年，智能手机依然会是人机交互的主导载体。那时，手机将不仅是通讯工具，它将成为物理世界的感知枢纽，更是每个人的数字大脑。 vivo为何将手机作为AI落地的“第一现场”？ 答案很简单：手机天生就是一台 “多模态感知神器”—— 全天候贴身陪伴、无缝覆盖生活的方方面面，让它成为AI适应物理世界复杂环境的“最佳实战训练场”。它能将物理世界的点滴信息，转化为AI能“看懂”的数字信号，成为连接物理世界与数字世界的“天然桥梁”。 高手下棋，一步看三。vivo对感知系统的构建层层深入，它给出了明确的执行路径： 第一阶段，推进Agent Phone，大脑先行。 胡柏山指出，在影像与AI深度融合的加持下，未来手机将从Smart Phone向Agent Phone形态演进，成为兼具感知力、思考力、行动力的数字伙伴。 在此基础上，vivo将为不同产品系列定制差异化的Agent体验，在用户高频场景深度理解用户需求，全面重构产品交互范式。即将发布的vivo X300 Ultra和vivo X300s，将率先搭载具备识别场景能力的影像Agent，在多元创作环境中，带来更智能、更从容的影像新体验。 当用户举起手机时，不用再提前调整设置，AI可以主动观察环境，光线是否合适、构图是否美观、甚至能预判画面中人物的情绪状态，然后给出模式建议，帮助用户一键出大片。 在vivo的布局下，未来不同的AI Agent将重塑并放大手机的差异化体验，让每个用户的Agent都有专属个性：比如相机Agent、相册Agent、会议Agent、出行Agent、游戏Agent等等。 软硬协同聚焦端侧，让手机将向着Agent Phone的方向迈进，这一阶段主要是完善“大脑”。 第二阶段，影像+AI，构建视觉感知中枢。 长期来看，vivo蓝图影像将结合AI升级为IoT生态的视觉感知中枢，为AI装上“眼睛”。通过全链路影像技术，构建让AI从看见世界到理解世界的智能底座。 vivo蓝图影像将不再是单纯的手机相机，而是一个能理解空间结构、几何关系、甚至人类情绪的“神经系统”。围绕着影像这一底层能力，vivo会将资源投入到三个核心的HUB型产品：手机、头显、机器人，并以此为基础将“影像＋AI”的能力普及万物。 胡柏山强调：“我们不追求一步到位，而是将影像感知能力像‘搭积木’一样，逐级赋能、层层拓展。在‘影像＋AI’双核驱动的生态平台中，所有设备将共享同一个‘视觉＋大脑’，共同实现对物理世界的精准感知与交互。” 目前，vivo“沿途下蛋”的策略已雏形初具：混合头显已落地体验、云台相机即将上市、人形机器人稳步研发，而这些都是感知能力在不同阶段的落地探索。稳步推进下，当产品达到一个成熟度之后，能力可以泛化，可以覆盖更多的场景。 最终，数字生命诞生，迈向“数字DNA”时代。 在博鳌论坛上，胡柏山描述了这样一个场景：“未来的人们，将拥有两个生命：一个物理生命，会老去；一个数字生命，可传承。” 当影像技术能够捕捉一个人一生中最真实的记忆，当AI Agent能够学习一个人的生活习惯、偏好、甚至社交关系，二者的深度融合，将形成一份独特的“数据资产”。 这份资产可以复制、转移，甚至在未来被继承。它或许无法让物理生命永存，但可以让一个人的精神、记忆与偏好，以一种“数字生命”的形式传承下去。 在触及技术伦理的深水区，vivo明确了自己的坚守：“懂用户、知人心，但不越边界”。以芯片级安全架构守护用户隐私，确保这份“数字DNA”完全属于用户，也只属于用户。 科技巨头的英雄梦想：赋能每一个平凡个体 近年来，手机厂商的技术外溢形成不同的跨产业路径分野，相比于其他巨头，vivo的独特之处在于，它选择了一条更窄、但也更深的赛道。这份战略定力体现在三个层面： 1.把产品做到极致。 在博鳌论坛上，vivo X300 Ultra和X300s首次公开亮相，且荣膺“博鳌亚洲论坛官方指定手机”。新品首次搭载了具备场景识别能力的影像Agent，也就是上文提到的Agent Phone。 X300 Ultra是vivo首个全球同步发布的旗舰机型。vivo的策略很明确：用世界级的产品能力，去叩开全球高端市场的大门。在欧洲这样的“哑铃型”市场，vivo不追求铺货规模，而是聚焦那些对影像、科技有高需求的高端用户和年轻人，用产品力建立品牌忠诚度。 2.始终以用户为中心。 在vivo的价值观中，以用户为中心始终摆在首要位置，而这一基因也被落实在全球化战略落地中。在接受媒体采访时，胡柏山提到了“More Local，More Global”，强调真正的全球化不是输出一个标准化的产品，而是扎根每一个市场，理解当地用户的真实需求。 产品组合围绕本地消费习惯定制，vivo将用户导向渗透至组织骨髓。这种“精准施策”的能力，让vivo在2025年以8%的全球市场份额位列第四，且仍保持着极高的向上增长空间。 3.精准布局，长线持续。 所谓长赛道，是指天花板足够高、需要持续投入5到10年甚至更久的领域，影像赛道如此，如今的感知赛道亦然。这不仅考虑厂商的战略定力，还有对未来的判断和组织能力。 vivo从2016年开始布局影像技术，多年后有了今天X300 Ultra上的影像Agent；机器人Lab从零开始建设，端侧算力芯片两年前就开始布局。这些投入短期内看不到回报，但对vivo来说有着清醒的认知：真正有价值的战略，从来不需要用“速度”来证明自己。 胡柏山指出，组织管理不希望成为一脚油门、一脚刹车的方式，而是认知到一定层次逐步加油门，不能波浪式前进，而是螺旋式上升。 既做自己最擅长的事，把其做到极致，之后赋能到最需要这些能力的领域。既是vivo的战略选择，也是面对AI时代的底气所在。 结语 可以看出，vivo的战略路径明确且清晰：以端侧AI Agent整合服务为当下抓手，以影像感知为未来底座，深耕端侧、连接生态，让AI真正从虚拟世界走进现实生活。 当影像与AI融合，当感知体系的布局日臻完善，数字世界与物理世界之间实现有机互联、互为流转，我们有理由相信，AI将真正走进千家万户，成为人们生活中的一部分。 当人们意识到AI能写诗但不会洗碗，这不是技术溃败，而是从高速发展走向成熟的必然。“vivo”们的先行者力量，正是阵痛期的推手，让AI从“数字上半场”走向“物理下半场”。

凤凰网科技讯 3月27日，小鹏汽车在港公告，自2026年4月1日起，本公司中文名称（仅供识别）将由“小鹏汽车有限公司”变更为“小鹏集团”。本公司英文名称维持不变，仍为“XPengInc.”。自2026年4月1日上午9时起，本公司于香港联合交易所有限公司主板进行交易的A类普通股，其中文股份简称将由“小鹏汽车–W”变更为“小鹏集团–W”。 近日，小鹏汽车对外披露了其2025年第四季度及全年未经审计财务报告。财报数据显示，该公司在第四季度实现了财务数据的关键突破，单季度净利润达到3.8亿元人民币，这是其首次在单一季度录得正向净收益。同时，该季度的总营收攀升至222.5亿元，较去年同期实现了38.2%的稳健增长。 在盈利能力核心指标方面，小鹏汽车第四季度的毛利率显著提升至21.3%，同比大幅增加6.9个百分点，其中的汽车毛利率录得13.0%。从全年维度来看，2025年小鹏汽车的累计汽车交付量为429,445辆，同比激增125.9%，销量的大幅攀升直接带动其全年总收入达到767.2亿元，按年增幅为87.7%。其全年的整体毛利率也上扬至18.9%。截至2025年12月31日，该公司的在手现金储备达476.6亿元，整体资金面较为充裕。

凤凰网科技讯 3月27日，比亚迪在港交所公告，公司2025全年营收8,039.6亿元，同比增长3.46%，预估8,362.6亿元。 其中汽车、汽车相关产品及其他产品业务的收入约人民币6486.46亿元，同比增长5.06%；手机部件、组装及其他产品业务的收入约人民币1552.37亿元，同比减少2.74%；占本集团总收入的比例分别为80.68%和19.31%。 比亚迪全年净利润326.2亿元，同比下降19%，预估356.5亿元。

凤凰网科技讯 3月27日，联想与英特尔等生态合作伙伴昨日在吉林长春举办“异构智算 本地引擎——领跑100 联想智算生态之旅走进中国一汽”活动。与会嘉宾实地探访一汽红旗繁荣工厂，并就双方在智能制造领域的合作进行交流。 据联想介绍，公司为一汽集团提供智能设备与算力基础设施，聚焦效能提升，建设智能运维体系和高性能计算引擎，支撑仿真计算、智能座舱等研发场景。联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山称，联想依托混合式AI战略，构建“AI工厂”解决方案，涵盖场景定义、数据采集、智能体开发平台与AI训练引擎，为AI应用开发与部署提供基础设施保障。 联想方面表示，其在AI算力基础设施领域已形成“一横四纵”布局，包括万全异构智算方案及服务器、存储、数据网络、软件与超融合等产品线。英特尔全球大客户经理张奕君表示，英特尔通过与联想的协同，将算力引擎融入车企研发测试与生产管理。联想凌拓首席技术官陈弘称，公司将聚焦智能数据管理，为车企打造数据管理底座。 中国一汽企业生态战略营销部企业板块负责人李春喜表示，一汽集团通过自主创新实现红旗、解放全自主研发，成为自主发展标杆。联想集团东北大区总经理许辉称，联想将作为一汽集团的智能化合作伙伴，助力其向“AI工厂”转型。

快科技3月27日消息，OPPO将在4月份正式推出年度影像旗舰OPPO Find X9 Ultra。 这款机型将全球首发哈苏10倍光变天眼长焦镜头，支持原生10倍光学变焦。这无异于将专业的增距镜塞进了轻薄的手机机身中，其望远能力在当前行业中处于绝对领先地位。 据博主爆料，尽管其他友商也在积极评估10倍超长焦镜头方案，并试图跟进类似的影像逻辑，但供应链反馈显示，这些竞品最快也要到明年才能问世。 核心原因在于OPPO掌握了空气光阑镀膜等关键专利，友商在短期内很难绕过这一技术壁垒，这意味着OPPO Find X9 Ultra将领先行业整整一年。 为了打破原生10倍光学变焦与手机厚度之间的物理矛盾，OPPO在行业内首创了5次反射潜望架构。通过极其精密的内部构造，该机实现了等效460mm的超远焦段。 而且OPPO引入了多项核心科技，首先是首创的纳米级棱镜切割与空气光阑技术，通过特制的ND膜和空气介质分离色散，彻底根除了杂光干扰。这种精细的物理控制，保证了长焦成像在极端光线下的纯净度与色彩还原度。 此外，该机还引入了三重AOA主动校准系统，在生产线上进行动态调整，确保每一台量产机都具备实验室级的光轴精度。这种对精度的极致追求，解决了长焦镜头容易出现的偏轴或模糊问题，让远摄画质更加扎实稳健。 OPPO还定制了匹配LUMO超像素引擎的JNL 5000万像素融合式传感器。通过专项优化微透镜与色彩滤镜，该传感器能实现全像素哈苏超清直出。这意味着即使在超远距离下，用户依然能获得细节丰富、光影自然的高级感大片。 总而言之，有了这款影像旗舰，用户出门不再需要携带繁琐沉重的专业摄影装备。只需轻便的单手操作，就能拍出极其稳定且视觉震撼的超远距离画面，让手机长焦真正进入了原生高倍率的高清时代。

IT之家 3 月 27 日消息，岚图汽车已于 3 月 19 日在港交所挂牌上市，号称“央国企高端新能源汽车第一股”，股票代码 07489.HK。岚图泰山 X8 也同步亮相。 关于新车到底有没有 896 线激光雷达？岚图汽车科技股份有限公司董事长卢放今日给出答案：华为乾崑 896 线双光路图像级激光雷达 + 3 固态激光雷达的方案同样会搭载在泰山 X8 上，同时还会首发华为最新一代座舱平台。 卢放表示，岚图泰山 X8 也是全球唯一配备二排双享零重力座椅的大五座 SUV，后排座椅支持超同级的最大 145° 躺倒角度、支持前后最大 200mm 滑动行程，并提供覆盖颈部到小腿的 32 点按摩和全球首发的揉捏式机械按摩。 IT之家注意到，泰山 X8 还配备同级最大 6.1㎡座舱空间、同级最大 120 度动力电池（EV）也全部就位，同时宣称“最强的安全、最强的底盘也安排上了”。 另根据官方此前的预热海报来看，岚图泰山 X8 的尺寸为 5200×2025×1814mm，定位“庭院级大五座 SUV”，将首发华为全新一代交互座舱、华为 L3 级智能辅助驾驶硬件，预计 2026 年上半年上市。

IT之家 3 月 27 日消息，据外媒 Carscoops 今日报道，马斯克确认特斯拉正在开发一款新车，消息一出，各种猜测迅速出现。目前最主流的说法，是一款类似 Cybertruck 风格的三排座 SUV。 也存在另一种可能。所谓的新车，其实就是此前在得克萨斯超级工厂被拍到的三排版 Model Y L。如果情况属实，这次预热更像一次被刻意放大的声势，这种操作并不罕见。 事情起于 3 月 25 日。马斯克在 X 上提到，Cybertruck 后排可以容纳三个儿童座椅或三名成年人。有用户建议推出一款 MINIVAN，他回应称，会有一款比 MINIVAN 更酷的车型。 IT之家注：MINIVAN 即小型多功能厢型车，在欧洲被归入大型 MPV 范畴。 一个较为可信的方向是所谓“CyberSUV”。早在 2025 年 9 月，特斯拉一段官方视频背景中曾出现一台黏土模型，被认为是 Cybertruck 的 SUV 版本。相比 Cybertruck，该车的车顶线条和车窗部分有所调整，前脸设计、贯穿式灯带以及不锈钢车身基本延续皮卡的风格。 时间点同样关键。特斯拉正在逐步削减 Model S 和 Model X 的产量，意味着产能将出现空档。如果推出一款更大尺寸的 SUV，不仅可以填补空缺，还能对标凯迪拉克凯雷德等全尺寸 SUV，进入美国需求稳定的市场。 报道认为，基于 Cybertruck 平台开发 SUV 也具备现实意义。一方面，Cybertruck 销量低于预期；另一方面，共享平台和零部件可以降低研发成本，同时提高工厂利用率。 另一种路径是推出面向北美市场的加长版 Model Y。马斯克此前表示，这款车型最早也要到 2026 年末才可能在美国投产，然而最新曝光的信息则显示进度可能更快。 最终这款新车是否真的比 MPV 更酷，还需要进一步确认。特斯拉预计很快会给出答案。

快科技3月20日消息，近日，造车新势力宾理汽车欠薪问题引发关注，网上流传出一份欠薪员工的联名维权信。 信中称：我们是宾理汽车在职及离职员工，公司由雷诺CEO苏伟铭创立，并由东风汽车集团、雷诺集团战略投资，如今已全面停摆，上百员工家庭陷入生存危机。 更令人心寒的是，公司无任何正式通知与解决方案，管理层长期失联，对欠薪、欠保、欠缴公积金一概不回复。曾选择等待与共克时艰，换来的却是持续拖欠与漠视。 员工在信中也提出了具体诉求： 1、足额补发全部拖欠工资； 2、无条件补缴全部社保、公积金； 3、结清所有员工个人垫付报销款项； 4、依法支付经济补偿金； 5、公司及股东公开回应，出具书面兑付计划与履约担保。 维权员工还强调，我们始终理性、合法维权，将集体通过劳动监察、仲裁、法院执行等途径维护自身权益，不接受打折兑付、无担保分期及任何口头承诺，只接受足额、有担保、明确时限的解决方案。 目前，涉事的宾理汽车方面还未对此做出公开回应。 据了解，宾理汽车是由前大众高管、雷诺中国CEO苏伟铭，于2021年6月份创办，主打豪华+健康双核心。 首款车型宾理GT Opus1，对标保时捷Taycan、奔驰EQS，预计售价100万元级，原计划2024年量产下线，但至今未能量产。

一款轿车，一款 SUV。 文丨魏冰 编辑丨龚方毅 我们独家获悉，乐道汽车正在开发一款轿车和一款 SUV，定位在 20 万级市场。接近项目的人士告诉我们，轿车面向小家庭用户，同时兼顾商用场景。 这两款车型此前已有规划，去年初蔚来推行 CBU（基本经营单元）改革时一度暂停，去年 8 月底恢复开发。并且，乐道并不排除根据市场情况，在大众市场推出新车型。 针对上述信息，我们已向蔚来汽车进行求证，截至发稿对方暂无回复。 据我们了解，目前蔚来内部认为靠两三款车型把销量拉高并不现实，尤其是在竞争激烈的主流价格带；而 ES8 这类高端车型销量往往有周期性，很难长期维持高位，因此趁当前势头尽快补齐乐道的产品线，对蔚来格外紧迫。 接近蔚来的人士认为，乐道 L90 上市后的销量表现和全新 ES8 预售阶段的市场反馈，是上述两个项目恢复的直接原因。 L90 于去年 7 月底上市，首月销量破万，蔚来公司当月销量同比增长 55.2%。全新 ES8 在 8 月下旬亮相并开启预售，9 月 20 日 NIO Day 正式发布后，2025 年产能在两天内售罄。 乐道的成功对蔚来持续盈利非常重要。蔚来长期是一家费用极高的公司，即便在 2025 年大幅控费之后，四季度单季研发费用与销售及行政费用合计仍有 55.6 亿元 —— 这已经是近年来的最低水平 —— 全年着三项费用合计约 267 亿元； 有按照乐观假设，以蔚来品牌去年四季度（不含乐道、萤火虫）单车均价约 34.6 万元、2025 年全年销量约 17.9 万辆计算，蔚来品牌全年车辆收入约 619 亿元；即便车辆毛利率能稳定在 20%，对应的年毛利也只有约 124 亿元，远不足以覆盖一年 267 亿元研发、行政和销售费用。 但如果乐道整体接下来能像 L90 上市后那段时期的整体表现，L60、L80、L90 三款车合计冲击月销 2 万辆，假设均价 18 万元，毛利率 15% 至 20%，对应每月约 5.4 亿至 7.2 亿元毛利。由于它建立在蔚来已有的研发和供应链体系之上，每多卖一辆车，赚到的钱可以进一步分摊集团前期固定投入直到转为利润。 早期蔚来更强调与主品牌之间的区隔：乐道用户不能进入牛屋，也不与蔚来共享线下门店。在乐道 L60 的传播阶段，会刻意弱化和蔚来一致的配置和技术卖点，“担心过度强调这些能力会影响主品牌用户”，接近蔚来的人士说，例如蔚来车型已经使用的 900V 架构、三代平台等，在 L60 的宣传中并没有被重点提及。 这种情况到 L90 发布前开始变化：蔚来调整组织架构，把乐道和萤火虫事业部并入蔚来各业务集群，李斌和秦力洪分别对乐道品牌的研发和销售负责。 而且李斌在乐道 L90 上的参与度明显更高，亲自主持两场发布会；在之后的 L90 传播中也重新强调平台能力，比如新 ES8 与乐道 L90 等车型共用后电驱，发挥规模效应。 目前最大的不确定仍是蔚来是否可以延续去年下半年以来的执行力，越大的市场也意味着这是十几个中国品牌投入更多资源争夺的区间。 题图来源：乐道汽车微博

IT之家 3 月 27 日消息，科技媒体 Android Authority 今天（3 月 27 日）发布博文，报道称在安卓 17 Beta 3 更新中，谷歌计划打破原生相机与第三方应用间的技术壁垒，推出“供应商自定义相机扩展”功能。 IT之家援引博文介绍，随着智能手机影像技术飞速迭代，原生相机已搭载极其复杂的计算摄影算法，但安卓系统目前仅向外部开放 HDR 或夜景等基础接口。 而本次曝光的新功能赋予手机厂商更高权限，直击安卓生态长期存在的影像痛点，允许第三方应用直接调用手机原生的高级拍照能力，包括“超级分辨率”和前沿 AI 增强技术等。 这意味着用户在日常使用微信、Instagram 或 Snapchat 等社交软件拍照时，也能轻松调用底层算法，享受原生相机级别的极致画质。 不过该媒体也指出，这项新特性的最终落地并非一蹴而就。首先需要各大手机厂商主动打破技术壁垒，开放自家的高级影像接口。同时，第三方应用的开发者也必须积极跟进，完成代码适配这些新功能。