作者｜毕伟豪 编辑｜漠影 智东西5月28日报道，刚刚，腾讯在香港Cloud Day上宣布，全场景创意智能体工作室妙境Tencent Design Miora（简称Miora）国际版开启邀测，图片、视频、UI/UX以及3D等多种模态内容可以在同一个画布上生成，用户可通过邀请码体验。 Miora由腾讯CodeBuddy/WorkBuddy团队打造，与后两者共享底层架构，但专为创意设计场景深度定制。其核心定位是一个“会思考、有记忆”的AI创意伙伴，不仅能与用户进行创意脑暴，还能理解用户的审美偏好，并在此基础上完成从概念到成品的全流程创作。 一、一句话从脑暴到成品，交付整套视觉方案 与传统AI绘图工具只生成单张图片不同，用户只需输入一句需求描述或一份设计brief，平台即可自动生成一整套品牌视觉方案、完整视频或UI/UX设计稿，并提供局部修改、扩展尺寸等全流程编辑能力。 Miora的核心引擎是一个创意智能体，它会先理解用户的意图，再自主规划执行路径：调用内置的图像、视频、3D、UI/UX四大原生媒体处理引擎，自主编写脚本，按专业工作流程完成复杂产出。 支持的编辑操作包括修改局部元素、调整角度、重新打光、动作生成、智能扩展、背景去除、高清放大及3D资产生成与多视角编辑等。 二、有大脑、能记忆，越用越懂用户审美 Miora内置了一套记忆系统。它不仅能记住项目素材和历史对话，更能理解用户的审美倾向、设计方法论和项目上下文。这意味着用户无需反复上传品牌素材或重复设计规范，每一次生成都会越来越贴近创作者的创作风格。 在产品形态上，Miora将所有创作元素，包括图像、视频、3D模型、文本，以节点形式放置在同一张自由画布上。用户可以在一块画布上完成多模态内容的组合与编辑，无需在生图、修图、视频后期、3D工具等多个应用间来回切换。 此外，后续将上线的多人多Agent实时协作功能，允许多位设计师与多个AI Agent在同一画布上协同工作。 二、搭建Skills开放平台，用户在社区进行创意碰撞 为满足不同场景下的个性化需求以及用户分享、学习的需要，Miora搭建了一个Skills开放能力平台。 Miora预置了一批面向品牌视觉全案、创意分镜、插画叙事等高频场景的AI视觉专家，每个专家背后内置了对应场景的Skill。同时，用户可以将自己的工作流程封装为自定义Skill，分享给团队或社区。 结语：面向全球创意设计者的创意伙伴 Miora的目标用户并不局限于职业设计师，品牌设计师、电商运营、自媒体博主、影视后期、产品经理、游戏美术、3D建模师，甚至教师和咨询顾问，只要有可视化产出需求，都可以在平台搭建自己的创作流程。 目前Miora国际版通过邀请码制开放体验，国内上线时间尚未公布。

编译 | 佳扬 编辑 | 云鹏 智东西5月28日消息，据日经亚洲报道，在AI数据中心建设热潮推动下，全球光通信正经历前所未有的供需失衡。 从核心的光收发器、光纤线缆，到激光器等上游原材料，整条光通信供应链出现大面积产能不足、价格攀升的局面。 面对持续攀升的市场需求，全球主要厂商正加速扩张产能。其中，美国康宁计划将其本土光纤产能提升至当前的10倍；日本藤仓则宣布投资3000亿日元（约合人民币128亿元），推动相关产能扩大至原来的3倍。 在这种前所未有的市场紧张中，相关企业的业绩也迎来了井喷式增长。中国光模块龙头中际旭创自2022年以来营收增长近300%，利润飙升超过838%；英伟达与亚马逊供应商新易盛同期营收增长超过657%，利润激增957%。 一、AI发展导致光通信全供应链吃紧 长期以来，以光纤、光收发器为核心的光通信技术，是全球数据中心、网络基础设施的核心支撑，保障了海量数据的高速传输。但随着AI大模型训练、超大规模智算中心建设提速，行业原有供需平衡被彻底打破，光供应链从下游到上游全面供不应求。 可插拔光收发器作为连接服务器、实现高速通信的核心模块，成为本轮紧缺的重灾区。日经亚洲援引收发器供应商经理称，单一客户2028年的预订单，就对应20条全新生产线的产能需求，而企业当前仅投产3条生产线。 下游紧缺持续向上传导，光纤、基板、连接器等配套产品同步涨价缺货，光纤供应的紧张局势尤为突出。日经亚洲援引业内供应商透露，大众视野只聚焦芯片短缺，却忽视了光纤的核心瓶颈，当前头部云厂商、AI数据中心已长期锁定主流厂商全部产能，普通企业基本无法追加新订单。 与此同时，mSAP印刷电路板作为光收发器的制造平台，已连续多季度供应短缺、价格上涨，吸引中国台湾定颖投控（Dynamic Holding）等大批非传统厂商跨界入局，行业产能竞争进一步加剧。 除可插拔光收发器外，激光光源需求也呈现爆发式增长。 激光器量产的核心基材为磷化铟（InP）衬底，这一关键材料如今陷入严重供应紧张。据日经亚洲报道，全球AI算力需求的突然爆发，彻底打乱了磷化铟衬底的供需节奏，叠加贸易摩擦背景下，相关国家对铟及相关关键原材料实施出口管制，进一步加剧了全球供应链的紧张局势，成为制约光模块、激光器产能释放的核心堵点。 二、全球光通信企业市值大幅飙升，中美企业成为核心力量 上游材料紧缺、下游需求爆发的双向红利，推动全球光通信企业市值大幅飙升。英国磷化铟晶圆加工龙头IQE今年股价暴涨超800%；美国Coherent、Lumentum两大行业巨头股价分别上涨超100%、150%；日本住友电工、三菱电机股价涨幅也分别达到85%和40%。 在全球产业格局中，中美企业成为光通信领域核心力量。我国已搭建起覆盖材料、光纤、组件、零件、模块的完整光收发器供应链生态，产业配套能力全球领先，但核心主处理器芯片仍依赖美国厂商。 中国供应商与国外供应商对比（来源：日经亚洲） 相关企业业绩迎来爆发式增长，中基光电作为谷歌核心光收发器供应商，2022年以来营收增幅近300%，利润飙升超838%；英伟达、亚马逊的核心供应商新易盛，自ChatGPT面世以来营收增长超657%，利润暴涨超957%，充分彰显AI算力对光通信产业的强力拉动。 市场研究机构Trendforce预测，全球AI相关光收发器市场规模将从2025年的165亿美元，增至2026年的260亿美元。 三、CPO技术崛起，产业链协同合作变得更重要 在传统可插拔光模块供不应求的同时，另一场技术革命也正在加速展开。 英伟达等公司正在共同推进一种名为“共封装光器件”（CPO）的下一代通信技术。与传统方案相比，CPO将光引擎直接集成到主芯片附近，以缩短数据传输距离，提高带宽与能效。 CPO系统示意图（来源：日经亚洲） 光供应链主要供应商（来源：日经亚洲） 业内普遍认为，CPO有望成为未来AI数据中心的重要基础架构。 目前，英伟达与博通均已推出计划于2025年量产的CPO方案。富士康也宣布，其CPO交换机托架产品将于今年第三季度开始出货。 市场研究机构IDTechEx预测，到2036年，全球CPO市场规模将超过200亿美元，未来十年的年复合增长率高达37%。 不过，CPO并不会立刻取代传统光模块。 多位行业高管指出，可插拔收发器最大的优势在于后期维护方便，而CPO由于高度集成，一旦光引擎损坏，维修复杂度和成本都显著提高。 “如果CPO中的光引擎出现问题，整个系统都可能受到影响。”一位光模块企业高管称，“因此未来很长时间内，两种方案很可能会并存。” 与此同时，CPO也对整个产业链提出了更高要求。 英伟达芯片测试解决方案供应商WinWay Technology技术总监Collins Sun说，电子材料与光学材料特性差异巨大，使得系统集成、制造与测试异常复杂。 “没有任何一家企业能够独自解决所有挑战。”他说，“未来整个产业链的协同合作将变得前所未有的重要。” 结语：光通信进入AI驱动的新产业周期 过去长期处于幕后、相对低调的光通信行业，如今正被AI算力革命重塑发展轨迹。从光纤、激光器到光模块和CPO，整个产业链都在经历需求爆炸、技术跃迁与资本重估。 随着全球AI算力竞争持续升温，光通信产业的变化，或许才刚刚开始显现。

IT之家 5 月 28 日消息，开发者 u/dvrkstar 于 5 月 20 日在 Reddit 社区发帖，称其在生产环境下，谷歌 Gemini 3.5 模型越权删除 28745 行现有代码，波及 340 个文件，导致整套生产门户持续 33 分钟返回 404 错误。 根据该开发者反馈，谷歌 Gemini 3.5 模型在处理一套线上应用代码时，多次无视“保留现有功能”的明确要求，删除了大段可正常运行的生产代码，最终不得不依靠回滚止损。IT之家附上相关截图如下： Gemini 提交的 1 个拉取请求（pull request）共改动 340 个文件，新增约 400 行代码，却删除了 28745 行内容。 开发者还称，Gemini 模型顺带移除了无关的电商模板资源，并加入了与原始需求无关的迁移脚本。 此外 Gemini 在第二次提交中，还修改了 Firebase 路由设置，并把 1 个重写服务标识符改成了看似合理、实际却指向不存在 Cloud Run 服务的值，结果导致整套生产门户持续 33 分钟返回 404 错误。 开发者回滚代码后，Gemini 还出现编造情况，在生成的状态消息中，声称其恢复生产环境、修正流量路由，但真正修复故障时，完全没有 Gemini 生成的代码。 Gemini 在代码仓库内生成了虚假的“咨询”记录和复盘文件，用来营造“改动已经过审并获批”的假象。 Gemini 随后承认这些记录完全是编造内容，只是为了满足项目的自动化规则要求。

智东西 作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西5月28日报道，今日，国产AI芯片创企墨芯人工智能宣布近日正式完成近10亿元C轮融资，这也是国产AI芯片企业最新一笔重磅融资。 本轮融资阵容多元，汇集了头部国资创投机构深创投，以及岩山科技、大湾区共同家园、力鼎资本、蕴盛资本等产业资本与市场化机构，老股东凯旋创投、创享投资、盛景嘉成等多家机构持续跟投。 与此同时，墨芯还官宣新产品落地进展，今年年底其全新一代高性能AI通用推理卡SparsePrime将发布。 作为国内少数走差异化稀疏计算路线的创企，墨芯已经亮出多款基于自研稀疏计算芯片的AI计算卡，构建起“技术自研深耕+客户场景落地”双轮驱动模式。 在硬件性能侧，墨芯AI加速卡在全球主流AI评测集MLPerf中两度夺冠，墨芯S30、S40单卡以及多卡集群的算力表现，均超过英伟达A100、H100。 在商业化落地方面，墨芯已经在云端、边缘端、算力网络侧拿下不少商业化订单，并在全国多区域的千卡集群完成部署。 AI算力热潮持续升温，资本集中涌入国产AI芯片初创企业，面对国产替代、商业化落地提速的行业趋势，墨芯已率先构建起成熟的商业化闭环体系。 在这一关键节点，智东西和墨芯董秘兼企业发展及资本市场部总经理王率宇、墨芯商业化副总裁尚勇进行了深入交流，试图找到墨芯在国产差异化算力赛道突围的背后秘籍。 一、顶级多元资方入局，新一代计算卡年底落地 算力时代红利加速释放，资本持续涌入国产AI芯片赛道，行业IPO节奏不断加快。身处这一浪潮之中，墨芯在资本与产品两端同步提速。 当下AI应用加速落地，行业算力需求结构已发生根本性转变。据多家行业机构测算，当前国内推理算力需求已攀升至训练算力的10～15倍，推理赛道成为算力竞争新主战场。与此同时，作为数字经济核心底座的算力网络建设也全面提速。 瞄准当下的算力红利与增量市场，墨芯的战略布局已然明确。 王率宇透露，墨芯新一轮资金将全力投向新一代AI推理计算卡以及算力网络部署。 一方面，墨芯将于年内推出全新一代SparsePrime计算卡。该产品定位智算中心、数据中心场景，是一款高性能AI通用推理卡，依托其自研Antoum2.0芯片架构打造，深度适配大模型及各类复杂推理任务。 墨芯新一轮资金将贯穿新一代计算卡的产品研发、量产到市场落地全环节，为后续拓展市场提供充足的资金储备。 SparsePrime是墨芯交出的最新答卷，面对当下大模型的部署需求，其适用主流Transformer模型，支持客户零接受成本、快速获得稀疏加速，同时，开发者能基于PyTorch、TensorFlow的模型代码，以及高效的vLLM等推理框架，近乎零代码修改完成迁移并直接部署运行，并支持开发者使用Triton语言进行自定义算子开发降低使用门槛。 另一方面，墨芯已在西北、西南、华东、华北四大片区的数据中心实现部署，在多个行业场景和领域实现规模化应用。未来1～2年内，墨芯完成覆盖国内东、中、西全域更为广泛的算力网络布局。 此次融资与新一代计算卡即将落地，是墨芯阶段性成果的集中体现。 与此同时，墨芯也在构建稀疏化生态、加强产学研合作、打造开发者社区等，为其产品扩展铺路。 云端基模、垂类客户、算力网络三管齐下的布局，墨芯稳居算力赛道核心位置。 二、AI加速卡性能超主流GPU，已跑通真实场景验证、落地闭环 放眼整个行业，AI算力体系正加速分化迭代。未来AI芯片的核心比拼，不再是算力、功耗的简单叠加，算力利用率才是真正的核心壁垒。 作为通过底层技术创新发力国产AI芯片突围的代表玩家，墨芯自研的双稀疏计算技术，已打破算力瓶颈，打造出高算力、低功耗、高性价比的算力解决方案。 稀疏计算的原理可以类比人脑，人在处理不同任务时，会激活大脑皮层的相应区域，无需调用整个神经网络，类比到芯片上，就是在不同的任务上进行稀疏激活。简单来说，稀疏计算就是通过底层创新、软硬协同设计，让神经网络模型消减冗余，以提高计算效率。 墨芯的差异化壁垒在于，其不是在算法层面简单剪枝，而是从软硬协同的角度，将稀疏计算融入芯片计算核中，使其性能达到最优。 这使得墨芯AI加速卡的性能已经超过主流GPU。墨芯AI加速卡在全球权威AI测评MLPerf中连续三次夺冠，其S40在特定场景下峰值吞吐量性能相对A100有2.9倍的性能提升，相对H100也有1.4 倍的领先，单卡性能领先。多卡算力表现中，4卡S30比4卡H100高出1.8倍，甚至比8卡A100集群性能高出1.2倍。 如今，墨芯从芯片、计算卡到行业解决方案已实现全链条自研，这也成为其给客户带来差异化价值的根基。 然而，技术攻关只是第一步，更难的是深入场景。尚勇提到，墨芯走的这条路不是纯技术难题，还需要在各类业务场景中反复验证、试错，因此其本质是复杂的工程落地难题。 他举了一个例子，去年墨芯参与的算力集群项目中，其客户是非AI领域的制造业企业，企业的核心关注点很直接——在有限预算内拿到能效比较优的算力解决方案。墨芯研究人员通过分析其集群打造的整体解决方案，相对市面上的方案能降低30%～50%的成本，且能满足该企业的细分场景需求。 这样的技术深耕与场景打磨，才能让算力的价值被充分释放出来。 尚勇将墨芯的策略重点概括为“两条腿并行”，技术端，依靠独家稀疏计算架构突破算力瓶颈，大幅提升算力利用效率与硬件密度；市场端，聚焦AI推理黄金赛道，依托推理业务与产业应用场景的强关联性，协同客户完成芯片定制化落地、规模化商用，实现技术与场景的深度绑定。 如今的墨芯，已形成S4-S40等的梯度化算力布局，能满足从传统小模型到小尺寸大模型，再到超大规模模型迭代的算力需求，其今年推出的新产品就是为下一个3年甚至5年的超大规模模型潜在算力需求而打造。 由此可以看出，真正能够重构算力成本、突破性能上限的，应是建立在底层架构级计算范式革新之上的。 三、瞄准AI降本刚需，墨芯已拿下多领域商业化订单 随着AI产业从技术尝鲜走向产业普及，降本、增效、适配、盈利成为检验AI芯片价值的重要标准，而与这一趋势一脉相承的墨芯，已经具备可规模化、可盈利、可复制的商业化落地能力。 拆解来看，增效已经从墨芯计算卡在主流测试中两次夺冠体现出来。降本方面，当下的重点便聚焦于单token使用成本。 国家数据局的数据显示，今年3月底我国日均Token调用量突破140万亿，和2024年初的日均调用量相比增长超千倍。面对庞大的调用需求，稀疏计算可在保障模型精度不变的前提下精简计算线程。落地到实际业务场景中，墨芯解决方案的单token运行成本远低于主流GPU产品，在部分特定场景更有优势。 基于此，王率宇透露，墨芯已经在云端、边缘端及算力网络侧拿下不少商业化订单，并预期明后年能实现盈亏平衡。 墨芯的快速成长，本质是契合了AI产业的核心变革趋势，在行业变化与不变中坚守稀疏计算核心路线，抢占万亿级市场红利。 一方面，墨芯坚持不变的稀疏计算技术价值正在释放。AI应用落地的必要条件是边际成本逐渐下降，而这与墨芯计算路线不谋而合，他们坚持的正是通过技术创新不断降低应用成本，没有盲目追逐其他的领先技术。 另一方面，AI产业的发展瞬息万变，墨芯就需要加速产品形态迭代，打造通用化产品体系兼容各类客户、各类场景的差异化需求。当下各类模型层出不穷，没有一家企业能精准预测其发展趋势，因此，在尚勇看来，墨芯就是始终以客户为出发点，保证产品在设计阶段就能满足其需求。 放眼到整个AI领域，模型厂商的商业化模型基本成型，降本成为全行业刚需，再加上GPU霸权逐步松动，国内多路径AI芯片迎来商业化爆发期，墨芯所处赛道的红利正持续释放。 结语：AI推理需求爆发，稀疏计算乘风而起 AI推理市场正迎来爆发风口。去年9月，英伟达创始人、CEO黄仁勋在接受外媒采访时直言，AI推理的增长，不是100倍、1000倍，而是100亿倍。 瞄准这一行业大势，墨芯布局的稀疏计算技术具有先天优势。该技术天然适配推理场景的增效、降本需求，再加上墨芯以此为核心构建了软硬协同、场景验证、生态完善的差异化壁垒。 可以确认的是，伴随推理需求井喷，稀疏计算赛道也正式迎来爆发窗口期。

2026 还没过半，已经有 30 多款 AI 眼镜亮相了。 除了华为、阿里千问、Rokid、雷鸟、小米这些老玩家，连老板电器都推出 AI 烹饪眼镜，京东方也做了骑行眼镜……百镜齐放，但大体上在围着三件事卷：谁能做得更轻、谁的摄像头更清晰、谁的镜片上能塞进更大更好的显示屏。 热闹之下，有一个数据通常会被忽略。 目前主流电商平台上，AI 眼镜的退货率高得惊人，普遍在 30% 左右，在冲动消费占大头的直播渠道，退货率甚至能飙到 40% 到 50%。 用户因为新鲜感下单，戴了几天，默默点了退货。销量高开低走、退货率居高不下，就是众多 AI 眼镜的「生命周期」。 说白了，尝鲜期过去后，消费者就会开始产生这样的疑惑：戴上之后它到底能帮我干什么。 就在今天，科大讯飞在澳门发布了旗下首款 AI 眼镜。这副 40 克的眼镜没有卷像素、卷全彩大屏、卷时尚联名，把核心能力押注在一个看起来十分常见的能力上——翻译。 但翻译只是它的入口，不是终点。 发布会前夕，APPSO 和科大讯飞副总裁王玮、穿戴设备业务部总经理林会杰聊了聊。聊到后半段，话题从具体的产品技术转移到了一个更大的命题上：AI 眼镜下半场的关键，到底在硬件层面还是在 AI 工作流？ AI 眼镜的「奇点」，是让人愿意一直戴 百镜大战之后，在现有供应链里攒出一款智能眼镜真不难，华强北两周就能给你出一个样机。但难的是，你怎么给用户一个「一直佩戴」的理由。 对于第一次做 AI 眼镜的讯飞来说，这也是个绕不开的坎。 王玮跟 APPSO 聊起讯飞做 AI 眼镜的起点，其实源于一个非常具体的画面：你想啊，翻译机在展会、小型商务洽谈这些场景里是很好用的，甚至公司共用一台就够。但总有一些时刻，当你在国外旅游或者某些场合，你不方便掏出设备和低头看屏幕，不想等翻译结果打断说话的自然节奏。 你希望交流是「沉浸式」的，眼神始终对着彼此，对话顺畅流动，翻译像空气一样感受不到存在。这副眼镜的起点，就是用户对那种「无感」体验的期待。 这种「物理中断」，是讯飞看了无数个翻译机用户的真实反馈后，攒下来的痛点。做 AI 眼镜的公司可以一夜之间冒出来，但做翻译的底子，真的没法速成。 讯飞翻译机卖了 100 万台、翻译了 10 亿次。讯飞同传跑了 42 万场国际会议，覆盖 50 多个国家，触达 4 亿观众，连续 8 年服务全国两会。 这些数字沉淀下来的不只是算法，还有对真实场景里那些琐碎问题的感知：什么时候用户会嫌翻译慢，什么场景下手持设备让人尴尬，什么噪音条件会让准确率断崖…… 去年 10 月讯飞已经推出了一款翻译耳机。耳机验证了两件事：用户确实需要释放双手的穿戴式翻译；端到端的同传在穿戴设备上是跑得通的，反应速度能掐在 2 秒以内。 但耳机只管耳朵，在林会杰看来，耳机的局限在于它是一个「听觉」设备（现在也开始加摄像头了），眼镜则可以增加视觉的模态，多种模态叠加在一起，跨语言沟通的信息输入就丰富多了。 说白了，眼镜上有摄像头可以拍照翻译，有显示可以投射字幕让你不用低头看手机，还能放更多的麦克风做定向降噪。 用王玮的话说就是，「眼镜离人的眼睛、耳朵、嘴巴最近，它是物理世界与数字世界天然的桥梁，让翻译像呼吸一样自然发生。」 而到了 2026 年，供应链成本开始被拉下来了，国补也首次把智能眼镜纳了进来，再加上星火 X2 大模型云端翻译能力的提升，天时地利凑齐了。 林会杰倒挺坦率：「我们选择这个节点，是因为看到了增速才刚刚开始。」王玮更直接：我们不想用「iPhone 时刻」这个词，但实际上就是这个意思，眼镜马上到了奇点临近的时候。 40 克，一道系统工程题 讯飞这款 AI 眼镜，我戴上之后第一反应是比想象中轻。它集成了微型显示屏、摄像头、5+1 麦克风矩阵、喇叭，但整机重量被死死卡在了 40 克。 这个数字可能很多人没概念，我们来横向对比一下： Meta Ray-Ban 是 49 克，但它没有显示屏； Rokid Glasses 也是 49 克，带显示，但比讯飞重了将近 25%； 华为 AI 眼镜确实轻，35.5 克，但它没有显示屏。 在「带显示屏」的智能眼镜阵营里，讯飞目前几乎做到了行业最轻。 为什么非得是 40 克？林会杰说，这个数字是他们用模拟仿真和海量调研死磕出来的。欧美人的头型和体型对重量的钝感力比较强，Meta 做到 50 多克他们依然觉得能接受。但亚洲人的颅骨结构和鼻梁高度不同，对重量极度敏感。 对于中国用户来说，45 克是一道分水岭，超过这个分量，戴久了就会有明显的压迫感。40 克，是长时间佩戴的「舒适阈值」。 为了抠掉这几克，团队在工程上跟供应链磨了很久。最关键的一招，是用树脂镜片替代了传统的玻璃镜片。 传统近视眼镜早就是树脂的天下了，但为什么智能眼镜一直不用？因为工艺太搞心态了。智能眼镜的镜片需要做「全贴合」，把显示层和镜片压在一起。树脂材料在成型和加热时极易产生微小的气泡，胶水一旦有一丝一毫的空隙，光线的折射曲率就偏了，整个镜片就废了，良率控制比玻璃难得多。 林会杰透露，讯飞应该是行业里第一个在带显示的智能眼镜上把全贴合树脂工艺跑通的。研发过程中经历了非常多尝试和失败，才最终把树脂材料用在了显示镜片上，但回报是巨大的，单靠镜片这一项，就比玻璃方案轻了 30% 到 40%。 再加上定制的 0.15CC 微型光机、微型摄像头模组，镜框镜腿一体成型。芯片选型和算法做了深度耦合：同样的功能别家可能要 100mAh 电池，讯飞可能 50mAh 就够了。 所以最后我们看到的讯飞 AI 眼镜，整机重量更轻，续航却没打折。 这是一道系统工程题，没有捷径，每一环都要跟供应链反复磨合良品率。树脂镜片、微型光机、低功耗芯片、算法-硬件耦合，哪一环掉链子，重量都得回到 50 克以上。 唇动识别降噪，用眼睛帮耳朵听 翻译固然是讯飞的舒适区，但这副眼镜上，讯飞还首发了一个有点科幻的技术——唇动识别降噪，这是多模态降噪系统的核心部分。 这是唇动识别降噪首次搭载到 AI 眼镜上，实现逻辑是眼镜的前置摄像头会死死锁定对面说话人的嘴唇。同时，眼镜上的 5 颗气导麦克风和 1 颗骨传导麦克风组成了一个六通道的音频流。 系统实时通过「看到谁的嘴在动」，来辅助判断「该听谁的声音」， 从而在嘈杂的多人混声中，精准地把目标人物的语音「抠」出来。 这就实现了「看谁翻谁」的效果，你的眼镜盯着谁，耳边响起的、镜片上跳出来的，就是谁的翻译字幕。 这个技术直接决定很多场景的翻译质量，因为翻译准不准，有一个重要的前提听得清不清。 安静的会议室里，其实目前的翻译软硬件都可以较好处理交流问题。但讯飞 AI 眼镜重要的一个用户群是商务人士，他们真正需要用到的翻译场景是什么？是展会、商务酒会、机场，环境噪音随便都能 80 到 90 分贝。传统翻译工具在这种环境下，准确率直接掉进马里亚纳海沟。 高噪场景下，唇动识别降噪让识别准确率提升了 50% 以上。林会杰解释说，这并不是单纯看口型，它融合了声源位置增强、目标人锁定等一整套多模态降噪系统，各路信号在实际使用中自动协同。 这个能力也不是拍脑袋想出来的。讯飞在大型会议系统和汽车智能座舱里，搞这种多通道语音分离和多模态降噪已经很多年了，在 CHiME 国际语音分离大赛上拿过 6 连冠。 王玮还给我们分享了一个几年前的内部 Demo：几个研究员同时讲话，人耳完全分不清，系统把每个人的声音干净利落分离出来，谁说了什么都清清楚楚。 这事儿有趣的地方在于，以前开大会，你有足够的物理空间塞麦克风，有服务器的算力，有插座供电。现在，你要把这套复杂的视觉-音频融合算法，塞进一副 40 克、算力和功耗被极度压榨的眼镜里。 王玮觉得，这恰恰是讯飞在硬件上秀出的「肌肉」：怎么把大设备上的硬核算法做高倍率的压缩，移植到小尺寸、轻量化的移动端侧，而且还能离线实时处理多路语音数据。 讯飞做硬件的路径是「大设备验证、小设备迁移」。在会议系统和汽车上跑通的算法压缩到眼镜端侧。唇动识别降噪需要视觉-音频配对数据、端侧实时处理能力、多麦克风硬件的联合调优，单靠现成算法集成难以实现。 降噪的准确性直接决定翻译的准确性，这也是整条工作流的第一道关卡。 「全能翻译」背后的基础设施 听得清之后，才是译得准的问题。 讯飞 AI 眼镜支持 122 种语言的实时互译，划分了同声传译（听演讲）、面对面翻译（商务洽谈）、通话翻译（跨国电话）和线上同传（接腾讯会议或 Zoom）等四种模式，摄像头还能直接拍 PPT， 做外文资料翻译。 在现场体验中最让我觉得有意思的是通话翻译。 这大概是目前市面上唯一一款能在你打电话时，同时帮你做跨国翻译和记录的眼镜。它的路径是这样的：眼镜通过蓝牙挂载在手机上，捕捉到电话那头的英语，端到端同传模型全自动翻译，再把你的中文回答翻译成英文顶回去，延迟在秒级。 也就是说，你在电话这头说中文，老外在那头听到的是你的音色克隆出来的英文。电话一挂，眼镜甚至能帮你把一份结构化的会议纪要发你。 过去，传统的翻译系统是「老三样」：语音识别（ASR）→文本翻译（MT）→语音合成（TTS）。这套方案最大的毛病就是延迟大，而且每过一个环节，信息的「语义损失」就多一层。 讯飞这次在眼镜上搭载端到端的语音同传大模型，跳过了中间的文本转译步骤，直接实现「语音进、语音出」，把首字响应时间压进了 2 秒。云端撑腰的是星火 X2 模型（293B 参数的 MoE 架构，基于华为昇腾训练）。 林会杰说，他们把翻译场景切分得极其细微，因为不同场景下需要的行业知识库和降噪模式是完全不一样的。 讯飞这款眼镜在翻译功能上花的功夫，这有点像手机行业卷影像，拍照功能谁都有，但我有 2 亿像素，有10 倍长焦，有4K live 图，甚至能覆盖专业摄影场景。 翻译之后，AI 工作流才开始 到了这一步，你会发现，讯飞想做的已经不只是「翻译工具」了。这大概也是为什么它不叫「翻译眼镜」，而被视「眼前的超级 AI 助理」。 林会杰认为，「眼镜更像是一个戴在眼前的超级计算机，带有显示、摄像头、语音能力，它的配置跟手机、PC 基本一样。」 承载这层能力的是讯飞的 GlassClaw，这个 Agent 能调用大模型能力、接入生态服务、做多模态理解，把从听懂到干活的整个过程打通，同时也支持 OpenClaw 等第三方 Agent 接入。 你没看错，这还是一副「龙虾」眼镜。 林会杰分享了他自己使用 GlassClaw 的日常工作流：他出门不用频繁掏手机。在路上走着，可以直接用语音唤醒 GlassClaw，让它调取手机通讯录、找客户拨号，电话接通自动开翻译。 跟客户面对面聊天时，突然需要查阅之前的某份合同纪要，直接盲操吩咐眼镜，眼镜会去检索他的电脑资料，提取出要点并同步到镜片上。 甚至开完会后，眼镜自动做完多模态的角色区分（谁说了什么），输出结构化纪要，他直接语音：「把纪要以邮件形式发给项目组，并把下周三的复盘会同步到日历上。」 如果你也养过虾对这些功能肯定不陌生，只不过这次交互发生在你的脸上。 当初让AI 眼镜出圈的提词器功能，在这款眼镜里也迎来升级。 讯飞 AI 眼镜的智能提词器功能做到了语义跟随，说到哪跟到哪，不再是机械按速度滚动，可以做自然的智能语义理解和跟随。配套的充电胶囊可以当遥控器，按键切换和暂停文稿。 这就是 AstronClaw 架构在底层玩的「端-边-云」三级协同：眼镜端侧负责环境感知和预处理，边缘侧做决策，复杂的推理丢给云端的星火 X2。GlassClaw 基于讯飞自研的 Agent 能力，同时也支持 OpenClaw 等第三方 Agent 接入。 王玮的判断是，未来的眼镜不再只是很简单的一副眼镜，而是你穿戴最方便的一个随身助理。 市场上单做翻译或单做 AI 助手的产品不少，但把「翻译 + 记录 + 纪要 + 跨端执行」串成顺滑的工作流，需要语音、翻译、大模型、智能体（Agent）四种底层能力同时在线，且环环相扣。 讯飞这种全栈的技术能力，恰好在眼镜这个载体上找到了合适的闭环。 AI 眼镜的下半场，拼的是什么 过去两年，AI 浪潮裹挟着整个硬件行业寻找那个所谓的「Next Gen」入口。 AI Pin 翻车了，各种智能吊坠无疾而终，虽然 AI 硬件的产品形态和技术路线各异，但行业也逐渐形成一些共识： AI 需要眼睛，它必须能实时感知人类所处的三维物理世界。 AI 眼镜未必不是最终形态，但它是目前唯一能够全天候、第一视角承载视觉与听觉输入的形态。 王玮在采访里提到一个挺有意思的预判：「未来的数字生活三件套，大概率是电脑、手机和眼镜。眼镜不是手机的配件，它自己就是一台架在鼻梁上的独立主机。」 眼镜天然适合做连接物理世界和数字世界的设备。而且硬件本身还有很长的迭代空间：显示会从单色走向全彩、从 2K 走向 4K；摄像头和麦克风还会向 AI 原生的 token 编码方式升级。王玮说这些技术路径已经开始有比较明晰的发展方向了。 林会杰透露，讯飞的第二代 AI 眼镜已经在规划中，最快 2026 年秋季能看到，面向更多不同人群，也在摸索一些细分的垂直场景。 过去一年 APPSO 测过、写过不少 AI 眼镜。回头看百镜大战，行业其实已经分化出了两条不同的路： 一条是「做最好的眼镜，让 AI 成为加分项」。 Meta Ray-Ban 是这个逻辑：用时尚设计和品牌文化来对冲用户对 AI 能力的低频刚需。 另一条是「做更深的 AI 工作流，让眼镜成为新的电脑」。 讯飞选择的就是这条路。两条路指向不同的竞争维度，但后一条更难走，因为它要求你同时具备硬件工程能力和 AI 全栈能力，缺一不可。 AI 眼镜的下半场，真正的分水岭在于，谁能把 AI 揉进高度细分的真实场景里，替用户把一件件琐碎任务给办了。 让眼镜回归眼镜， AI 老老实实当「牛马」。 最后能留下来的设备，我想大概是这样的：当你摘下它的时候，会突然觉得眼前的世界变得沉重而低效。

IT之家 5 月 28 日消息，市场调研机构 GFK 在 2026 年 4 月中国音频市场数据显示，华为音频以 26% 的销售额份额首次超越苹果，登顶中国音频市场。苹果以 25% 的销售额份额位居第二。 这是全球无线耳机市场发展至今，苹果首次在销售额上被竞争对手反超。销量方面，华为耳机以 15% 的份额同比增长 4 个百分点，已连续 32 个月稳居销量第一，领先第二名苹果 9 个百分点。 根据数据来看，华为音频正式成为中国市场销量与销售额双料冠军。 据IT之家此前报道，今年 3 月，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国无线耳机市场季度出货量跟踪报告，2025 年第四季度》显示，2025 年中国无线耳机出货 12137 万台同比增长 6.9%，小米、华为、漫步者前三。其中，华为发力布局开放式赛道，拓展耳挂形态并推出耳夹迭代机型，25 年其开放式耳机在内部出货份额中提升 10 个百分点。

21世纪经济报道记者 何煦阳 小鹏正在面临有史以来最大的产能挑战。 预售39.98万元，实际限时权益起售价26.98万元，一刀砍掉13万元后，小鹏官方宣布小鹏GX在12小时内大定突破2.68万辆。车fans数据显示，小鹏GX上市72小时内，门店平均新增订单30~50辆，新增进店量较平日增长300%。 上市次日的小范围媒体群访上，小鹏产品矩阵总负责人吴安飞表示，关于产能，小鹏“已经提前在广州基地花了很多精力，并与合作伙伴做了很多准备”。 吴安飞说，GX的交付周期已经到达8周以上；当天下午，GX的顶配纯电旗舰配置已经增至15~17周。 小鹏GX拥有MAX、Ultra SE、Ultra、Ultra旗舰版四个版本，在此前小鹏的产品配置中，“Ultra版”已经意味着顶配，这次小鹏为GX增加了“Ultra旗舰版”，比Ultra版多了线控底盘、AI隐私玻璃、迎宾踏板和24K金标。截至发稿，小鹏GX纯电Ultra旗舰版交付周期已经高达27周~31周，达到了第一代小米SU7上市时的水平。有大定车主在社交媒体上表示：“因为犹豫了一天才下单，交付周期就被排到半年以后。” 《21汽车·一见Auto》实地调研发现，主产小鹏GX的工厂是小鹏广州黄埔区制造基地的南区。小鹏GX的产线在今年春节搭建，并预生产了1000辆~2000辆GX。记者实地调研的当天，南区工厂生产了186辆GX。 这是小鹏最“幸福的烦恼”，但天堂和地狱也可能仅一线之隔。小鹏的用户群体与小米不同，“米粉”的耐心阈值是被小米手机、电视等产品的抢购训练过的。饶是如此，当初漫长的等待周期也使SU7、YU7被友商“截胡”。但小鹏鲜少有米粉这种“信仰客群”，而且眼下剩余的9系玩家正摩拳擦掌，准备上市。 竞品如林，“持币观望”的用户可能随时“掉头”。为此，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏与小鹏集团副总裁王凤英牵头拉起GX保供提产和质量控制专项组，表示：“会在每个月给到惊喜”；但也提到“每一个批次的保供都是阶段性的，所以这个阶段的产能没有释放时，不敢100%保证可以为用户提前交付”。 员工、物流、供应商：全员皆兵，加班赶产 在生产G6和MONA M03时，小鹏应对过最长的交付周期是17周，而这次几乎翻了一番。面对可能的“产能地狱”，小鹏工厂已经“全员皆兵”。 目前小鹏有三座自建工厂：武汉工厂负责生产G6、G9等车型，年产能20万辆；肇庆工厂负责生产MONA M03，年产能20万辆；广州工厂负责生产P7+、P7与GX等车型，一期规划年产能为20万辆，远期规划总产能将达到40万辆。 一位知情人士告诉《21汽车·一见Auto》，小鹏广州黄埔制造基地的南区工厂除生产GX外，还负责生产全新P7，后者于去年8月27日上市。黄埔制造基地南区工厂于去年6月竣工投产后，便立刻开始生产P7，当月产能近800辆，到7月产能达到2000辆，8月爬坡到了单月9000辆。 “GX与P7分属不同产线，不能复用。”一位小鹏生产基地员工对《21汽车·一见Auto》说，“不过按照小鹏现在的要求，如果中途没出什么意外，目前上市12小时内大定的2.68万辆小鹏GX，能在7月前做完。” 他回顾称，现在小鹏肇庆的工厂全部用于生产MONA M03，极限的时候一天能生产800多辆。 《21汽车·一见Auto》实地调研当天，一位小鹏员工对记者表示，5月，小鹏GX单日产能大概在200辆。员工实行“一班倒”，从7：30工作到17：30，一天开三次动员大会。 6月，GX生产线成熟后单日产能将翻倍到300辆~400辆，且6月GX的生产目标是7000辆，“下了死命令，做不完就加班”。进入6月，除端午节外，工厂将实行单休制度，但即便是休息日，员工也得提前把货装到生产线上，避免影响第二天的进度。 而到7月，小鹏将实行“两班倒”，晚班从19：30一直工作到次日5：30，单日产能将再翻倍至顶峰，约600辆~700辆，这便是何小鹏所说的“分阶段释放产能”的具体体现。 供应商的质检员也已经到达广州黄埔制造基地南区工厂，为确保良品率，供应商还雇了不少第三方质检员。 负责物流运输的企业员工也已到场，一位物流公司员工告诉《21汽车·一见Auto》，物流公司必须准时将供应商的货送到，晚到一分钟，公司就会被罚3000元。“供应商出货不及时，就罚供应商；我们取到货，没有按规定的时间送到，就罚我们。” 因此对于物流公司最保险的方式是：最好今天把明天的货全部运到。所以物流公司要监控好每辆卡车在各个时间段是否行驶到了相应位置。“特别是福耀的玻璃，要从增城区运来，30多公里，因此我盯得最紧。”上述物流公司的员工对记者说。 为了保供，围绕小鹏工厂，小鹏布下不少“棋子”。出货量最大的GX供应商之一是负责底盘的广东鸿图科技有限公司，而其就在小鹏黄埔工厂北区附近生产。小鹏还以工厂为中心，在方圆十几公里内建了名为“康生”“万谷”“永宁”的三个仓库，GX的座椅、内饰件等部件会在附近这三个仓库加工好，再送来南区工厂。 大巴频繁出入的南区工厂旁边，还有一座正在建设的大楼。物流公司的员工告诉记者，这栋楼以后小鹏或会用于办公。 南区大门外，载货的卡车正在频繁进入，旁边是小鹏新建或用于办公的大楼 《21汽车·一见Auto》拍摄 除了远超预期的爆单外，对顶配版本的储备不足，也可能会影响小鹏GX的交付周期。复盘前三次产能危机，除了X9系因工艺复杂度过高外，G6和MONA M03都是因为带高阶智驾能力的顶配版本未准备充分： 2023年G6上市时，小鹏因为对顶配版本订单预测保守，导致速腾聚创一开始并没有准备足够的激光雷达。而MONA M03在2024年上市时，小鹏宣布顶配版要到2025年春节后才交付。MONA M03顶配版采用与G6、G9同源的高阶智驾架构，并且配备双Orin-X芯片和多达27个感知硬件，需要准备的时间更久，实际交付更是延期到2025年5月。这也导致中配版本订单量激增，交付延期。 汲取教训之后，2025年，小鹏在G7、P7、X9的智能化上都做足了准备，引导用户购买顶配版，并且都没出现过顶配版储备不足的问题。 这一策略本已打造成熟，但到了此次GX发布，顶配版本的储备似乎又不足了。何小鹏在首批车主交付仪式上称，GX 顶配版占比超过80%；车fans数据显示，GX 的MAX低配版本基本没有客户选择。但有车主在社交媒体上表示，在门店选配时销售一直劝阻：“Ultra SE版足够了”“Ultra SE版最有性价比”。何小鹏在首批车主交付仪式上也同样表示：“我们很努力劝大家不要选旗舰版，可更多人还在选旗舰版”，导致“交付周期特别长”。 Ultra SE版本是小鹏在今年1月8日为所有车型推出的，该版本在车型的辅助驾驶上配备两颗图灵芯片，但在智能座舱上配备高通芯片。何小鹏解释，是因为看到了某些用户没有太极致的智能化追求，但又想享受小鹏的第二代VLA能力，因此推出了这个版本。 但看到现在大量用户对GX顶配版的高度拥趸，小鹏似乎要重新思考一下设置Ultra SE版本的必要性，否则将加大车型SKU的复杂度。 小鹏GX，能否跨过“新车效应死亡谷”？ 今年4月11日，蔚来汽车董事长李斌在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上表示，智能电动汽车上的芯片、电池甚至内饰迭代速度很快，因此加速了整车的迭代，导致供需平衡很难把握，出现“新车效应死亡谷”。 所谓“新车效应死亡谷”，即指汽车在上市发布阶段，通过短周期、脉冲式传播积累了大量需求，因此热销期大家都要等车。但等汽车的产能、供应链的爬坡都上来了，需求又下去了，没有订单了。这导致一款车型的生命周期很短，就像“花无百日红”，可却浪费了好几个亿。但为了保证销量和营收，车企只能继续迭代车型，由此形成恶性循环。 小鹏GX上市后的小范围群访中，何小鹏表示GX的大定数据超过了他的期望，并称“昨天才是上市首晚，后续还有很大的增长空间”。但起码目前小鹏汽车其他车型的销售情况并无他所说的那么乐观，目前小鹏除MONA M03和P7+外，其他车型都极度依赖“新车效应”：在上市的三个月销量表现可圈可点，但随后便开始滑坡，逐渐疲软——这正是“花无百日红”的写照。 吴安飞给GX定下的打法是：“30万元以上冲高，30万元以下铺量”。但从目前顶配占比80%的订单情况来看，GX主打的仍是30万元~40万元市场。目前市场中这个级别的SUV，前三名分别为Model Y、小米YU7与问界M7。 Model Y以技术先驱的品牌形象立足，常年居全SUV类型月销量第一名，高峰时月销超过6万台。小米YU7的长板是颜值、驾控与粉丝基础，上市后连续八个月销量过万、连续四个月销量破3万。问界M7则有华为科技加持，从去年10月至今销量平均超过1.5万辆。小鹏GX的目标是成为TOP3，但这三位都不是“好惹的主”。 除此之外，GX还有两位8系劲敌：蔚来ES8和极氪8X。前者租电版价格29.88万元起，上市以来已经连续7个月销量突破1万辆，后者则上市半小时大定破万。蔚来ES8在长达半年的时间里持续热销，而极氪8X以极氪9X的成功为基础，也有一定概率成为持续爆款。 何小鹏说，以前小鹏做的产品，短板可能是60分；但现在小鹏追求所有的产品即便存在短板，也都要做到80分，长板更要做到95分。MONA M03达到了，所以能跨过“新车效应死亡谷”；而新旗舰GX，何小鹏相信也达到了，是小鹏“全体系能力”的展现。吴安飞补充，虽然GX定的是8系的价格，但拥有9系的产品力——即便如此，GX想从蔚来ES8与极氪8X口中分一杯羹，难度也不小。 同价位中，GX还有两个对手：乐道L90与比亚迪大唐。乐道L90官方指导价26.58万元~30.68万元，如今月销量已经从过万台下滑至2000台左右。从产品的定位上看，GX是小鹏的旗舰之作，而乐道L90属于蔚来的核心走量品牌车型，是蔚来市场下沉、价格下探的核心载体。另外车fans数据显示，GX上市价格公布后，用户将小鹏GX与比亚迪大唐作对比的比例明显上升，且越往二三线城市比例越高。大唐目前预售26万元~32万元，原计划于5月上市，现已推迟至6月8日上市。 眼下，小鹏正同时处于销量与利润承压期：第一季度交付同比下滑约33.3%，4月交付同比下滑11.51%。同时，原材料的涨价也缩小了GX的利润空间。何小鹏在GX上市后的群访中表示，不少供应商的涨价在一个月内就会传导到小鹏，“我们科技创新挣来的钱，最后大部分都还给了内存、碳酸锂等各个合作伙伴”。 在这场30位9系玩家扎堆上市，注定“你死我活”的战役中，GX承担着小鹏继MONA M03、P7+后打造第三条持续增长曲线的使命。小鹏目前仍未有一辆合格的走量SUV车型，因此在深思熟虑后，选择用GX将50万元配置打到30万元级别，“用旗舰技术打击主流价格带”。 吴安飞对《21汽车·一见Auto》说：“我们只有一次出牌的机会。”这是小鹏的孤注一掷，一场不能输的战役。

凤凰网科技讯 5月28日，无人机厂商零零科技正式发布了专为水上运动设计的哈浮 AQUA飞行相机。这是世界上首款专为水上运动打造的100%防水飞行相机，它支持IP67级防尘防水与正浮力设计，可直接在水面完成起飞与降落。该产品机身重量不足250克，最高飞行时速达40公里，具备7级抗风能力，并获得了红点设计大奖。 在影像配置方面，哈浮AQUA搭载了1/1.28英寸CMOS传感器，支持录制最高4K/100fps的高帧率视频，并配备了SmoothCapture稳定系统。为了适应复杂的水上拍摄环境，设备采用了疏水镜头、防雾及防腐蚀结构，并内置了超过 15种智能运镜模式，其中包括针对桨板、皮划艇、水翼板等特定水上运动场景优化的专用拍摄模式，旨在解决单人水上动态拍摄中缺乏摄影师协助的痛点。 针对该产品的实际应用，尾波滑水世界冠军多米尼克·古尔斯（Dominik Gührs）指出，该设备的自主跟拍功能简化了水上运动的记录流程，使创作者能够在无摄影团队协助的情况下独立完成画面捕捉。零零科技创始人兼 CEO 王孟秋表示，哈浮 AQUA 的推出是品牌产品线的自然演进，目标是让用户在水上活动中解放双手，降低户外运动视频拍摄的硬件与人力门槛。 目前，哈浮AQUA已在国内各大主流电商平台及线下渠道同步发售。在市场定价方面，基础套装零售价为8999元，畅飞套装零售价为9999元。

宇树最大的敌人是自己，也必须“背叛”自己。 文/杨锋 编辑/张晓 两年前，一次媒体专访中，宇树科技创始人王兴兴曾说，在对大公司做好、做大的原因的思考中，他得到的启示之一是： “当你做的事情符合时代的主旋律，一些好的资源都会向你倾斜。” 宇树科技2016年中成立至今，十年的时间跨度里，机器人的“势”从无到有、从有到盛，这家公司也趁势从最初的籍籍无名，长成了如今的赛道明星。 现在，宇树科技有机会创下A股近两年“过会”的最快记录，也很接近成为“A股人形机器人第一股”。 5月25日，上交所网站公告，上交所上市审核委员会定于2026年6月1日召开第31次上市审核委员会审议会议，审议宇树科技股份有限公司（首发）。企业通过上市审核委员会审议会议即为过会，是企业IPO上市最关键的一关。 今年3月20日，上交所才受理宇树的IPO申请，从那时到6月1日“上会”，中间将只隔73天，比去年“闪电过会”的摩尔线程还快15天。 宇树速度，是智能机器人赛道火热叙事的一部分。将视线放宽，或主动或被动被推着往前走的、站在聚光灯下的企业，不只宇树一家，乘着赛道东风快速崛起、拿钱、估值飙升的企业名单，还在越拉越长。 IT桔子数据显示，截至5月11日，2026年中国具身智能领域的投资数量为218起，投资金额超577亿元，已超2025年全年投资金额。 更具象化的视角里，一家公司在成立仅一年的时间里拿到近50亿元融资也不算新鲜了。今年4月16日，完成4.55亿美元Pre-A轮融资的它石智航去年2月才成立，这轮融资之前，其分别在去年3月底、7月 初完成1.2亿美元天使轮融资、1.22亿美元天使+轮融资。 热钱持续涌入、估值不断抬升......当具身智能的“势”落到宇树身上，落到这个行业里不断涌入的初创企业身上，或显性或隐性，竞争无处不在。 宇树现在当然跑在前列，但在市场格局混沌未分的迷雾里，围绕这家公司更关键的问题是： IPO提速背后，它比对手到底快了多少？ 赛道现在拼什么？中长远视角里又拼什么？ 当“技术摸高”成为必答题，宇树又该如何走出舒适区？ 01 争议出货量：“小盘”下的热身赛 2023至2025年，宇树增势迅猛——营收从1.59亿跃迁到16.99亿；净利润从2023年的亏损1114.5万，跃迁到了去年的2.78亿元。 但今年一季度，宇树的增长势头开始放缓。 营收端，68.49%的同比增速不及过往，2023至2025年，公司的年复合增长率约为226.89%；利润端，扣非净利润同比下滑了52.55%。 更新后的招股书里，宇树做了解释，简单总结下： 营收放缓主要是由于公司营收基数变高、行业热度缓和、市场竞争趋向激烈；利润下滑的主要原因则是，公司研发费用、销售费用增幅较大。 对当下的宇树而言，中短期的业绩波动相对容易理解。 这与机器人赛道所处的阶段有关，发展初期，商业模式与落地路径都尚未清晰。 换个说法，在全行业甚至都还未完成市场教育的前提下，要求稳定的营收增速、利润增速也不现实。 站在竞争视角，风口越来越热，投融资热潮不减，但博弈也还远未到拼刺刀的阶段。 另一个更值得注意和讨论的关键指标是产品出货量，这也是宇树2025年营收利润大幅增长的核心变量。 其一，四足机器人稳定出货。2023-2025年，宇树四足机器人销量分别为3121、7136、23037，增速很快，2025年给公司带来了四成营收。 其二，人形机器人开始陆续放量，同时由于更高的产品单价，开始成为营收主力。2023-2025年，宇树人形机器人销量分别为5、412、5215，对公司营收的贡献比例也从2023年的1.88%，跃迁至2025年的51.78%。 图/宇树招股书 乍一看，不论是四足机器人的23037台还是人形机器人的5215台，销量数值上都不算高。 但这已经是赛道头部水平。 IDC数据显示，2025年全球人形机器人出货量达到1.8万台，按此计算宇树已经吃下近3成市场份额；《四足机器人场景应用发展蓝皮书（2025）》提到，2025年四足机器人全球出货量在8.2万台上下，按此计算宇树也吃到了快四成市场份额。 宇树自己在招股书中也提到，“四足机器人连续多年市场份额位居全球第一。”“2025年度，公司人形机器人出货量已超5500台（纯人形，不含轮式双臂机器人），出货量全球第一。” 当然，谁是全球老大存在争议，在不同的机构测算中，出货量也存在争议。 智元机器人今年1月引用Omdia的数据称，2025全球人形机器人市场总出货量预计达1.3万台，其中智元以超过5100台的年度出货量，占全球39%的市场份额，在出货量与市场份额两项关键指标上均位居全球第一。 云深处在招股书中则引用沙利文的数据提到，2025年公司在四足机器人行业应用领域收入排名全球第一，四足机器人收入排名全球第二，具身智能机器人收入排名第四。 客观来看，这些争议其实并不重要，更关键的是争议背后呈现出来的两个信号： 其一，赛道整体市场规模还未做起来；其二，从四足机器人到人形机器人，出货量的集中效应较为明显，但这不是充分竞争的结果，竞争甚至还未真正开启。 02 路径分野：机器人卖向谁？ 市场规模还未彻底打开的前提下，机器人现阶段的战事并不激烈，大家争的更多是话语权，是入场券。 摩根士丹利中国工业研究主管Sheng Zhong此前向财新表示，2026年仍是机器人产品迭代与验证期，预计仅有小规模订单及初步应用。 但中长远来看，场景分化、路径分化、战略分化带来的能力分化，会持续性显现。聚焦到已经初步规模化出货的几家公司，产品卖给了谁、流向了哪些市场领域，是一个同样重要的观察视角。 2025年1-9月，四足机器人方向，宇树所售产品中流向科研教育、商业消费、行业应用的比例分别为31.58%、42.30%、26.12%，整体还算均衡。 挑战来自于人形机器人方向。同期宇树所售产品中，有73.60%流向了科研教育领域、17.39%流向了商业消费领域、9.01%流向了行业应用。此外，行业应用以企业导览、智能制造、智能巡检等为主，企业导览占比约为50-70%。 图/宇树问询函回复 宇树自己也做了一个统计，人形机器人用于智能制造、智能巡检、物流配送等明确场景的销售收入，合计“只有”1570.2万元。 商业消费侧，购买宇树人形机器人的客户，更多聚焦在门店、营业厅、景区等场景的展示介绍或现场互动；大型活动、游乐园的文旅展演等场景。 这某种程度上意味着，过去一段时间的高增速、高市占率背后，宇树吃掉的，其实是理论上可替代性较强的那块蛋糕。 原因很简单，机器人能互动和能做事是两个概念，能跳舞和能进厂，也是两个概念。 今年1月，一位投资人在谈及机器人的应用现状时，曾对腾讯新闻表示，“2026年的人形机器人，还是跳舞耍宝，那结局只能死路一条。” 这一论调稍显激进，但也在给机器人企业带来警示。 上半年，一位业内人士曾判断，2026年或许会有一些无法产生现金流的机器人公司掉队，能活下来的主要就三类：一类是能自研机器人硬件本体、且有销售通路的；另一类是在特定细分产业找到刚需场景、并有稳定出货量的；还有一类更是少数，专注技术研发，同时投资人保持耐心。 宇树显然是第一类，它也从未掩盖自身在市场应用领域上深度不足的弱环。 此前的上交所问询函里，宇树的回复很直接。“公司所取得的领先市场份额，并非来源于对市场应用领域的差异化覆盖，而是基于公司产品技术与合作生态所具有的综合性竞争优势。” 年初还在和宇树争全球出货量头名的智元、在四足机器人行业应用领域收入排全名第一的云深处，则偏向第二类。 以云深处为例，招股书显示，其行业应用覆盖电力巡检、应急消防等领域，行业级应用客户数量超过500家。 当然，现阶段从营收体量、利润水平来看，宇树都是表现更好的那家。 原因宇树自己也解释了。“公司自成立以来坚持整机及核心部组件全栈自研技术路径，显著提升了产品性能与可靠性，有效降低了产品成本与公开售价。” 2022-2025年，宇树的毛利率从44.2%大幅上涨至60.3%，核心正是源于电机、减速器、激光雷达等核心零部件的全栈自研自产，除选装较高规格的外购激光雷达或灵巧手，外购成本仅占总成本14%-18%。 由此，成本优势带来更高的降价空间，带来价格优势，进而有望带来销量优势。 03 能力边界之考：未来拼什么？ 现在的四足机器人和人形机器人，能跑能跳甚至能后空翻，这并不意味着它们能干活。 一个能在春晚舞台上打拳的机器人，和一个在车间里连续搬箱八小时的机器人，完全是两个物种。 但从实验室到产业端，这道鸿沟又没那么轻易跨越。 艾瑞咨询在一份研报中提到，在大规模商用之前，具身智能还需消除四大瓶颈： 数据瓶颈。和大语言模型不同，物理世界的多模态数据匮乏，高质量实操数据稀缺，仿真数据仍存在缺陷，且缺乏数据评价机制； 技术瓶颈。灵巧手、泛化能力与Sim2Real迁移等技术尚未成熟； 成本瓶颈。核心部件与算力投入居高不下； 商业与社会层面。ROI周期长、伦理安全问题仍待解决。 换句话说，造不造得出来机器人是一码事、机器人够不够聪明能不能办事，以及能不能在消费端和产业端被信赖，是另一码事。 面向潜在的广阔应用场景，客户用不用得起又是另一重考验。清华大学交叉信息学院助理教授高阳此前对财新表示，由于目前人形机器人AI模型的泛化能力有限，因此到了工厂需在算法层面再学习和适配，成本高出将工人替换为机器人的成本。 上述背景下，对机器人企业而言，先做浅场景、让机器人去门店跳舞、在展厅导览、在实验室跑数据无可厚非——容错率高、部署简单、回款快。 这是典型的宇树式路径，这帮它赢到现在。但这只能阶段性有用，并非长久之计。“技术摸高”未来对每一家机器人企业而言都是必答题，甚至是唯一的必答题。 图/宇树官网 这也是宇树现在逐步切换的叙事逻辑—跳出舒适区，加速补短板。 今年3月，王兴兴在一次访谈中说，“虽然我们一直强调本体很重要，但我一直也承认，最重要的是具身智能大模型。”他也强调，做大脑风险比较高，但是做硬件的公司，反而可能变化不会太大。 此前很长一段时间里，外界对宇树的印象都停留在长于本体，但弱在大脑。 此次IPO，宇树拟募资42亿元，其中20.2亿元投向智能机器人模型研发，也就是大脑。 在这之前，宇树已经在WMA和VLA两大技术路线上双线布局，2025年9月开源UnifoLM-WMA-0，2026年1月开源UnifoLM-VLA-0，后者在权威的LIBERO基准测试中以98.7分位列第一。 再到2026年初，宇树自研的具身大模型已在自有工厂试点部署，可自主完成关节电机装配等任务。 你会看到，这是跟之前不同的、正加速“背叛”自己的宇树，这种“技术摸高”的姿态，才是机器人正在走进的时代旋律。 而从宇树这个切口看，长远视角里，对这个赛道里的每一家企业而言，融到更多钱、上市、或者赢得资格赛，都只是开始。 就像宇树用十年时间证明了能把机器人造得便宜且好看，但接下来要持续证明，这些机器人能在工厂里替代工人，在客厅里成为助手，宇树没得选，王兴兴也没得选。 这场赌局里，先与后、快与慢似乎都没那么重要，留下来才是核心命题。

IT之家 5 月 28 日消息，科大讯飞在澳门 BEYOND Expo 2026 上正式推出了讯飞 AI 眼镜，产品定位“眼前的超级 AI 助理”，将大模型能力深度融入日常佩戴场景。新品售价 4299 元，产品已于 3 月 4 日开启预约，抢先预约用户可享购镜抵 299 元，6 月 15 日正式开启预售。 IT之家注意到，讯飞 AI 眼镜采用经典眼镜形态设计，重量仅 40 克。产品基于万张头模数据打磨佩戴结构，获得 SGS 舒适度专业认证，确保不同脸型、头型用户均可获得贴合舒适的佩戴体验。镜片采用全贴合树脂材质，意外跌落不易产生碎片。 作为核心卖点，讯飞 AI 眼镜搭载讯飞端到端语音同传大模型，支持 122 种语言（含方言、口音）翻译，覆盖全球 200 多个国家和地区。 产品提供六大翻译场景： 通话翻译：支持 SIM 卡通话、视频电话、网络会议全程双向同传翻译，智能调用骨传导技术，拾音更清晰、人声更纯净 线上同传：支持线上讲座、商务会议、线上实时课程，双语转译随听随看 同声传译：8 米内全向拾音，支持线下讲座、会议、培训等场景，无需靠近即可清晰翻译 面对面翻译：智能定向收音，减轻交流压力；支持 18 个语种离线翻译，海外无网络环境下仍可准确翻译；显示贴合用眼距离，面对面交流观感更自然 视觉翻译：看菜单、看路牌、看文件，眼镜直接显示翻译内容，" 看哪翻译哪 " 附赠讯飞翻译 App 同传权益：眼镜用户可畅享音视频翻译功能，支持外语视频、音频等翻译需求 针对演讲、汇报场景，讯飞 AI 眼镜支持实时提词功能，发言重点实时显示并跟随语速自动滚动，用户无需低头看稿，有效避免临场忘词。同时支持蓝牙遥控翻页。 产品内置 GlassClaw AI 助理，支持部署多家“龙虾”，一句话即可交代复杂任务，手机、电脑多端接力完成。会议场景下，AI 自动总结图文纪要。

IT之家 5 月 28 日消息，今天晚间的比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪董事长兼总裁王传福宣布，比亚迪在继智能泊车安全兜底后，再次率先承诺，为城市领航安全兜底 1 年。 IT之家从发布会现场获悉，王传福宣布，天神之眼 A、B 的新车用户，自提车之日起，可享受为期一年的城市领航兜底服务 —— 因辅助驾驶导致的交通事故，比亚迪将全额赔付应由本车承担的经济损失。 此外，该兜底服务也覆盖天神之眼 A、B 老车主，在 OTA 升级到天神之眼 5.0 后，老车主也可享受为期 1 年的城市领航兜底服务。2025 年 7 月，比亚迪曾宣布为智能泊车服务兜底，用户使用智能泊车出现事故，比亚迪全额赔付。 比亚迪方面称，本次比亚迪将兜底服务扩大至城市领航，进一步推动辅助驾驶全链路可控，让城市领航融入更多人的出行生活。 王传福表示，比亚迪在 L2 阶段率先承担起 L3、L4 阶段的责任，是技术自信，更是为用户负责。

凤凰网科技讯 5月28日，比亚迪全新B级插混SUV宋Ultra DM-i正式上市，共推出5款车型，官方指导价为12.99万至15.99万元。该车型的推出，标志着310公里纯电续航的B级插混SUV产品首次进入13万元级市场。作为王朝网的全新主力车型，新车聚焦高频出行场景，并首次搭载了比亚迪最新的超级智能体“迪迪虾”。 在动力与能耗表现上，宋Ultra DM-i引进了第五代DM技术，提供205公里和310公里（CLTC工况）两个纯电续航版本。车辆的NEDC百公里亏电油耗低至3.3L，在满油满电状态下的综合续航里程达到1845公里。 在硬件与空间配置方面，新车轴距达到2840mm，全系拥有130项标配及46项同级领先配置，包括16扬声器迪声环绕音响、前排一键放倒的大床模式、配备按摩与电动腿托的女王副驾，以及同级独有的云辇-C和TBC系统。 智能化配置与安全权益是此次发布的核心亮点。宋Ultra DM-i可选装天神之眼B辅助驾驶激光版。针对该系统，比亚迪推出了城市领航与智能泊车“双兜底”安全承诺政策：即日起一年内，购买该版本的新用户自提车之日起可享有为期1年的城市领航兜底权益；老车主在OTA升级至天神之眼5.0后同样享有该项兜底承诺。 此外，新车首搭的“迪迪虾”智能体实现了由被动响应向主动无缝交互的转变，支持模糊搜索与全场景智能响应，后续宋Ultra EV车主也将通过OTA同步升级解锁该功能。

有经销商透露，华为给他们定的ST（提货量）是至少比去年提升40%。 文｜周路平 编｜游勇 3月的第一轮手机涨价潮后，福建手机经销商胡猛的店铺销量下滑了20%左右。类似的情况在多家经销商那里得到了验证。春节后，原本就是手机销售的淡季，但如此冷淡的市场行情确实让他有点始料未及，“越涨价，消费者观望的情绪就越重。”胡猛告诉数智前线。 本周开始，新一轮的进攻正在打响。国内手机品牌集中发布面向中端市场的机型，包括荣耀600系列、OPPO Reno系列、vivo S60系列、华为Nova16系列。从目前已经发布的OPPO和荣耀的动作来看，无一例外，都在涨价，而且相比上一代产品，国补前的涨价幅度从500到1000元不等。 相比于旗舰机上的较量，2K-4K元的中端机型历来是考验国内厂商的试金石。作为国内手机品牌的销量基本盘，中端机型的表现直接决定了全年的市场份额。5月底发布的多款机型，无一例外都是这个价位段。这些机型的核心目标群体是学生，无论是发布会的形式，还是手机配色，都在向年轻人靠拢。 如今，随着618电商大促和暑期购机热的叠加，厂商们都寄希望于这一代中端机型的市场表现。然而，今年与往年不同的是：一方面，业内普遍认为，存储的紧缺行情普遍需要到2027年才会有所缓解；另一方面，手机的涨价给本已需求不振的手机市场，蒙上了一层阴影。 01 到底是涨价，还是降价了 上周，微博上有个热搜，“国产手机突然降价2000元”。这与很多人的感知大相径庭，要知道，两个月前手机市场刚经历罕见的涨价潮。 事实上，新机发布前的这轮降价并非主流，不仅叠加了平台的部分补贴，而且厂商们选择降价的机型也很有讲究，要么是价格大几千甚至上万元的高端机型，包括iPhone17Pro、华为Mate X7的降价幅度超过了一千元；要么是产品的热度早已经过去了，比如华为折叠屏Mate X6、小米15 Ultra发布时间都超过了一年；要么是之前涨了一轮发现卖不动又调整回去的，比如REDMI Turbo 5 Max。 3月份的涨价则集中在中低端机型。但多位经销商透露，涨价后就发现卖不动，直接影响到了门店销量。很快，手机厂商又给线下渠道出台促销政策，SO（激活量）一台多给100元的返利。“一开始是荣耀，后来OV也在这个价位段跟上了节奏。”一位辽宁手机经销商告诉数智前线。 其实，相比于部分厂商的降价动作，涨价毫无疑问才是当前手机市场的主旋律。 这一点从最新的产品发布得到了验证。OPPO Reno16标准版的起售价3499元，比上一代涨了500元；Pro版起售价5299元，比上一代足足涨了900元。OPPO的Pro版甚至取消了1TB的版本。显然，如果继续上1TB的版本，这将意味着，定位在中端的Reno，其最高售价与定位在旗舰机的FindX9出现严重的重叠。 华为曾出现这类价格上的掐架。华为Pura90标准版与Nova15 Ultra版因为性能配置接近，而价格上，Nova15Ultra的价格甚至更低，这使得Pura90标准版的销量受到很大影响。 相比于OPPO选择在保证性能的前提下大幅提高价格，荣耀则是另一种思路。荣耀600系列是在保证价格与上一代基本不变的情况下，适当降低了芯片等配置，比如荣耀500标准版用的是骁龙8S Gen4，而荣耀600元气版和超级版用的都是骁龙7 Gen4；荣耀500Pro用的是骁龙8E，而这一代的荣耀600Pro用的是天玑8550E。 这两种策略哪种更奏效，目前尚未可知。从实际反馈来看，消费者对于手机涨价的抵触情绪依然存在，但通过削减配置的做法也存在一些问题。 胡猛告诉数智前线，荣耀在4月份发布过一款畅玩80的手机，售价不到一千元，但内存版本最低只有4+128GB。这基本上是十年前的入门手机内存配置，“卖不动，会给客户投诉死，客户来换机，可能他的旧手机都比这个配置好。” 另外，此前曾有报道称，2026年一季度，手机行业的库存积压近2亿台，并且将厂商的降价归因于库存太高。但这样的数据并没有找到权威的来源。 甚至多位经销商告诉数智前线，不少机型现在都已经没有货可卖，“一两千的机型要突出一些”。一位辽宁经销商则开始打算反向操作，他准备在新机发布前多屯一些老机型。在历来崇尚“买新不买旧”的手机市场，现在经常出现新款一发布，老款供不应求的情况。 但这种做法并不太可行，虽然涨价，但很多型号的老产品供货并不充足，“除了华为可能货比较多一点，其他牌子的货都很少。” 02 厂商们的一些小心思 当涨价已经不可避免时，大家都变着法子来对冲涨价的冲击，比如厂商们开始在配置和命名上下功夫。 荣耀600系列推出了元气版和超级版，而vivo在几天后发布的S60系列也会专门推出一款价格更低的元气版。这些都是上一代机型没有的产品型号。 而这些版本之间并没有太大的差异。这种现象在荣耀发布会的现场可见一斑，与当年的发布会对每一款机型进行详细介绍不同，荣耀没有对元气版、超级版进行单独介绍，几乎是一笔带过。 一位经销商告诉数智前线，今年有个比较奇特的现象，厂商们明显增加了一些全新的型号，比如小米17Max、iQOO15T等，但产品本身并没有太多的特点。 这背后是厂商们通过调整配置（通常是同款机型减配，包括但不限于处理器降级、降低长焦镜头的配置、缩小电池容量、把超声波指纹变成短焦指纹等）进行新的产品定义，不仅把成本降下来，又避免了在已经发售的机型上直接涨价。 而且因为都是套用成熟的模具，不需要付出太多额外的设计成本或者采购特殊的元器件，只需要灵活调整手机的配置。 除了命名和产品定义上的小心思，几乎所有厂商都把国补后的价格写在了最醒目的位置，以免刺激消费者的敏感神经。 “还好有国补，没有国补真的会死。”胡猛说，厂商涨价的部分基本与国补的金额相差无几，相当于手机厂商把原本刺激消费者的国补用于覆盖存储涨价的部分，“厂商把国补算上去之后，可能跟之上一代的价格差不多。” 然而，国补对消费的拉动热情也在消退。胡猛告诉数智前线，国补政策已经实施了比较长的时间，消费者的心态在发生变化，都默认国补是必需品，“哪天国补没有了，我们又会难受一段时间。” 03 市场何去何从？ 这场涨价潮肇始于上游存储的短缺。据TrendForce 5月公布的最新数据，64GB（8GB容量）LPDDR4X的合约价已达100美元，一部手机约三分之一的成本来自内存，此前这一比例大约在10%至15%。在成本结构发生重大变化的情况下，在各家厂商的官网上，一千元以内的新款手机几乎已经绝迹。 但背后折射出的一个尴尬现实是，高端化依然是国内安卓厂商们的命门。尽管全球手机出货量TOP5的厂商中，有三家是国内企业，但600美元以上的高端市场，几乎还是苹果、三星和华为为主，其他家的份额依然非常有限。2025年上半年，iPhone在这一市场的份额高达62%。 所以，当市场出现类似存储大幅而且长期涨价的极端行情时，国内安卓厂商不得不被动承受涨价带来的巨大压力。而一直稳居高端市场的苹果不仅没有涨价，甚至选择通过降价来获取更大的市场份额。 国内手机品牌正在经历难熬的时刻，除了魅族已经退出了手机市场，在胡猛看来，未来一两年，甚至国内Top5的厂商也将迎来一轮市场份额的洗牌。Counterpoint报告显示，2026年第一季度全球智能手机出货量同比下降6%。 小米已经在感受到市场带来的压力。今年一季度，小米的手机销量下滑最为严重，同比去年在国内市场下滑了35%。《财经》杂志援引知情人士的话称，小米内部预计今年手机业务销量将下滑13%，正着手调整其线下门店策略，将营收重心转向大家电业务，停止线下门店扩张，线下门店也从“业务型”转向“经营型”来提效。 而华为是国内手机品牌里涨价动静比较小的一家，除了部分低端机型涨了一些价，旗舰机型和折叠机甚至还有部分降价。 这背后除了华为手机本身拥有比较高的毛利空间外，华为西南地区经销商滕楠告诉数智前线，华为现在非常关注销量，其中一个原因是为了鸿蒙系统。鸿蒙生态依然处在建设期，还存在很多体验上的不足，只有先把量冲上去，应用厂商的适配热情才会更加高涨。 据他透露，华为今年压货压得比较狠，华为给他们定的ST（提货量）是至少比去年提升40%。根据当前的市场表现来看，华为今年很大可能成为国内市场销量第一。 但这两年头部经销商也不好过。上述经销商滕楠透露，从去年开始，华为就要求经销商让利，并且需要商家承担更高的库存压力。另外，华为也在推动商家经营线下生活馆，但生活馆对面积和人员都有很高的要求，费用很高。据他所知，当地的华为生活馆很少有过得滋润的，“盈利模型不好”。 而厂商留给经销商的空间利润并没有变化。在诸多手机厂商里，华为手机的利润点一直没有其他品牌高，比如nova有十七八个点，Pura16个点左右，Mate系列只有14个点，畅享会高一些。而OPPO、vivo和荣耀的腰部产品，留给经销商的利润空间接近20个点。 但对于商家而言，利润空间并不是唯一的考量标准。华为手机的流动性更强，“他有流速，你留得再多，卖不出去有啥用啊。”上述辽宁手机经销商说。 商家也面临两难：厂商有做增量的要求，但涨价在消磨市场的热情。 “现在也没有什么好的方法，还是做好预期管理。厂家有这个压力，我也要评估一下自己有多大的承担能力。”华为西南地区经销商滕楠说，但另一方面，他也在想方设法做增量，他知道，如果自己不去做增量，厂商会推动其他商家做增量，在这个大盘下滑的市场里，对手增加了就意味着自己减少。所以除了降价，滕楠也在做线上线下引流、入驻即时零售，“现在的招数都是过去用过的，考验的是谁的执行力更高”。

IT之家 5 月 28 日消息，据博主 @数码闲聊站 今日爆料，小米澎湃 OS 4 系统将在 7 月或 8 月发布，按照惯例，会在发布之前开启 Beta 版测试，小米 17 系列 / 红米 K90 系列肯定是第一批。 博主“猜测”，在此前后的新机还是预装澎湃 OS 3，而澎湃 OS 4 的正式版首发权，有望交由年度重量级的“大会师”产品或小米 18 系列新机。 关于什么是“大会师”产品，博主解释称：“自研芯片 + 自研 AI 大模型大会师的新品。” 参考IT之家此前报道，在今年 1 月的 2025 小米“千万技术大奖”颁奖典礼上，小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军提到，2026 年，小米预计将在一款终端上实现自研芯片、自研 OS、自研 AI 大模型“大会师”。 雷军还在千万技术大奖现场披露，2025 年小米年度技术大奖获奖项目中，约有 2/3 的获奖项目运用了 AI 技术，用 AI 把现有的工作重做一遍，覆盖了底层材料与结构、芯片及 OS 、智能驾驶、科技家电等众多领域。

在硬件行业，规模很容易被当作一种衡量成功的标准，但它有时也是一种幻觉。 规模是看起来像更大的销量、更高的市场份额、更快的发布节奏，也像一场所有人都必须参加的军备竞赛：更多 SKU、更宽价格带、更密集的营销投放，以及更激烈的渠道争夺。尤其是在清洁电器这个行业，过去几年，扫地机器人、洗地机、吸尘器、除螨仪不断交叉生长，国补、价格战、出海、AI 和具身智能又轮番成为关键词。 另外一家总部位于苏州的清洁电器品牌制造了巨大的声量，深圳本地硬件品牌大疆和影石之间的竞争也有尖锐的摩擦啸叫，相较之下，云鲸，以及云鲸创始人张峻彬在行业的喧嚣期显得相当谨慎和沉默。 十年前，「产品经理」张峻彬需要解决的问题是「如何做出一台好用的扫地机器人」，但现在，造产品的快感不再单纯，他的职责已经从「造一台机器」，变成了「让一家公司成为一台更高效的机器」。 规模很重要，但不能强求 过去两年，国补刺激带来了阶段性的高基数；另一方面，线上红利不再像早期那样明显，线下渠道开始重新回到家电行业的主航道。张峻彬提到，今年1-4月 线上虽然有所下降，但线下增长维稳，云鲸线下增长了 150% 以上。在他看来，随着国补退却，线下业态正在回归，清洁行业的大盘仍然会继续增长： 随着国补退却以后，整个线下业态是在逐步回升的，回升速度比想象快。云鲸线下增长了 150% 以上。所以，整个线下业态回归到家电逻辑。 早期的扫地机器人，更像互联网消费电子产品，线上种草、线上转化、线上爆发，早期的云鲸 J1 就是这样获得爆发的。但当品类逐渐进入更广泛的家庭用户，尤其是进入下沉市场和传统家电消费场景，它也会重新回到家电行业的基本面：渠道、服务、口碑、价格体系、终端体验，以及长期复购。 但这并不意味着企业应该立刻把油门踩到底。 张峻彬对规模的态度很明确，规模不是不要，而是要等组织效率匹配之后再要： 在这个阶段，你的精力可能要聚焦在组织效率提升的事情上。你会发现当效率不高的时候，要砸大钱就得花费精力去盯着，这个精力就特别不划算。 所以他给出的阶段性选择是： 我现在阶段性很简单，就是加速组织体系的效率化改革，在这个过程中肯定是以利润优先，当到达一个阶段以后，我就会以规模优先，是一种战略的阶段性的选择的不同。 这背后其实是非常朴素的商业规律：如果组织本身还在漏水，越大的规模，可能只是越大的浪费。 张峻彬在采访里举了一个具体例子：以前云鲸从前端需求到后端生产，沟通时间很长，经常出现生产完之后，前端不要了的情况。后来补齐这个前后端配合的漏洞后，库存周转率得到明显提升。 消费者并不关心公司经营和治理，只在乎产品本身，但 CEO 如果沉迷产品，对供应链，库存周转，研发效率不投入足够精力，那并不算是合格的 CEO。 在宣传中，这样枯燥的库存周转效率提升几乎没有意义，但是相比于 AI 概念、具身智能概念，这更加接近一家公司真正的经营内核。 过去很多消费硬件公司在扩张时都会遇到类似的问题：产品能打，组织跟不上；渠道铺开了，价格体系乱了；SKU 多了，资源被摊薄；营销声量上去了，但用户心智没有真正建立起来。 张峻彬显然也意识到了这一点。 他提到，2025 年云鲸其实做了更多 SKU，但多 SKU 并没有带来和预期成正比的收益，所以今年反而调整策略： 我们做了很多 SKU，围绕扫地机和洗地机，但是会发现多 SKU 并没有带来预期成正比的收益。所以我们今年就调整了策略，聚焦研发，打磨最好的产品。 规模不是目的地，它更像一面放大镜。组织健康时，它放大优势；组织粗糙时，它也会放大漏洞。 对于品类扩张，他也没有把资金视为核心瓶颈，而是把问题指向「管理者的带宽」： 首先资金肯定不是一个问题。但是你的精力不足以覆盖这件事情的时候，可能就又会跑偏。可能是组织选错了人，还不如别那么快开始。 创业公司容易相信单点突破，相信一款爆品可以改写命运；但到了新的阶段，公司更需要系统能力。这就是很多企业家说的，创始人的上限就是公司的上限。 当产品经理张峻彬足够优秀的时候，就有云鲸的梦幻开局：大学毕业就创业，花了 3 年打磨第一款产品 J1，预期只卖 1 万台，结果卖了几十万台。 但当企业经营者张峻彬自己的管理者带宽没有升级的时候，就需要花费代价来学习规模很重要，但规模不能强求。 张峻彬开始找属于自己的那枚「硬币」 云鲸的变化，首先发生在张峻彬自己身上。 过去外界对他的典型印象，是在于产品打磨能力。这个标签很好理解：云鲸早期的崛起，来自对用户痛点的敏感捕捉，以及对应的产品方案。从自动洗拖布到基站维护，云鲸一直试图把用户不愿意做但又绕不开的家务细节交给机器。 不过新的阶段，张峻彬开始接管一个更复杂的系统。 他在采访中直接说，自己过去一直专注产品和研发，对营销看得很少，直到去年 9、10 月份开始接全球营销，才发现过去对商业增长的理解需要更新： 我之前一直以为产品和营销是加法逻辑，产品 + 营销，就是产品做得特别好，营销稍微少看一点，也还不错。但后面发现产品和营销是乘法逻辑，产品 X 营销，这意味着产品和营销都必须做得足够好，才能真正把公司带到一个新的高度。 很多产品型创始人都会经历类似转变：早期相信好产品会自己说话，后来发现，在一个信息过载、渠道碎片化、竞争高度同质化的市场里，好产品也需要被准确表达、被有效触达。 张峻彬用了一个比喻：找到云鲸自己的「硬币」。 在接管营销之后，他与许多行业人士沟通，有一个营销例子让他记忆深刻：卡萨帝当年在洗衣机上立一个硬币而不倒，来展示直驱电机工作时的平稳和安静。 ▲ 10 多年前，卡萨帝洗衣机做的立硬币营销案例 用户也许并不懂底层技术，但看到洗衣机上立着的硬币，就知道这台洗衣机震动极小，颠覆认知地小。 在汽车领域，也有在汽车上摆香槟塔连续过减速带，通过香槟杯不倒，香槟酒不洒来表现底盘素质的优秀。 张峻彬说： 这段时间我带领大家梳理云鲸的产品真正的竞争力是什么，以及找到那个硬币的传播方式，在这个事情上我做得相对多一些。 在他看来，云鲸并不缺产品创新，但相对内敛。很多功能是「人有我优」，但如果讲不清楚，技术优势就很容易被淹没在参数和卖点里。尤其在清洁电器行业，用户购买决策又非常现实和具象：扫得干不干净、拖得干不干净、会不会缠毛、需不需要手动清理、售后麻不麻烦。 技术本身并不直接构成心智，能被用户感知的技术才构成心智。 ▲ 云鲸扫地机器人的视觉能力可以帮助识别物体规划路线 张峻彬接手营销，并不意味着云鲸从产品与技术导向转向营销导向，只是创始人意识到，产品力必须经过商业系统的翻译，才会变成真实的市场结果。 这件事此前不是他擅长的： 这些事确实在我能力圈之外，但不代表我不能快速迭代和学习，这是两码事。我以前看营销和销售确实少，去年9、10 月份接了之后，其实是在疯狂地学。10 月份基本上每天干到凌晨三四点，高强度学习、高强度接触业务。 「创始人自我更新」是一种新的叙事方式，一个创始人承认自己原来的能力结构不够用了，于是重新进入一线，重新学习一套新系统，左右脑互博，文理思维碰撞是常见的现象。 在张峻彬看来，营销和技术的差异很明显： 做技术，很多地方是数理化、理工科那套逻辑，有清晰的对错边界。但营销里，第一性原理的东西也很多，不可量化的地方更多。 但他也可以把营销拆成了自己熟悉的逻辑： 搭建清晰的财务系统去监控和调整，是一个数学优化的逻辑，背后是对业务的深刻理解……公司现在产品特别多，不同产品对应的人群卡位、生命周期、资源配置和组织能力都不一样，这本质上就是个数学优化问题。 这仍然是工程师和产品经理的思考方式：面对营销这样看似开放、感性、不确定的系统，他试图先找到里面能被结构化、数据化、模型化的部分。 这也是张峻彬个人成长路径的一部分： 我觉得肯定是我在经历一个成长，从最早是一个工程师，到一个产品经理，再到一个组织的管理者，到跨领域的组织的管理者，到逐步的思考战略。 他说，云鲸早期三到四年打磨第一款产品时，他更多扮演的是产品经理和系统工程师角色，并不认为那时自己已经是一个成熟的管理者，团队从 200 人扩展到 1000 人的时候，他的管理半径没有跟上。 现在云鲸是近 2000 人规模了。 ▲ 学生时期的张峻彬就是机器人爱好者 很少谈具身智能，但不代表投入很少 在过去一两年，AI 和具身智能几乎成为一级市场最热的方向，许多还没有被市场验证的项目，也能拿到很高估值。对于扫地机器人公司来说，它们天然可以把自己放进家庭机器人、空间智能、具身智能的叙事里。 不过把营销纳入自己管理范围的张峻彬并没有急着把云鲸包装成一家「具身智能公司」。 当被问到为什么没有明确说自己是一家具身智能公司时，张峻彬说： 没有对外说，不代表没有在做。但是云鲸一直以来都比较低调，我们希望把产品的很多东西做好，我们再去做这件事情。 他进一步解释说： 挂上了具身这个头衔之后，是不是对用户就更有价值？我现在判断好像也不一定会。但不代表我们没有在做具身的产品，这是两码事。一个是宣传端，一个是产品端。产品端的东西我们是非常激进地在做。 这是云鲸对具身智能的态度：宣传端克制，产品端激进。 克制的原因也很现实。对一家已经在用户心中建立「清洁」认知的公司来说，过早把自己推向一个更宏大的 AI 叙事，未必一定是好事。张峻彬担心的是，用户会觉得云鲸不聚焦： 我们确实没有说云鲸是一家具身智能公司。因为我担心给用户产生一种想法，就是云鲸是不是不聚焦了？我们还是希望把产品做好。 但宣传端克制不等于技术和产品端保守。 ▲学生时期的张峻彬 事实上，云鲸已经设立了具身事业部。目前公司有三个事业部：手持清洁、扫地机和具身事业部，具身智能事业部的产品量产时间暂时保密，但「肯定不会那么远」，并且「肯定是有整机形态出来的」。 更具体的信息，来自空间清洁方向。 在回应何时「从平面清洁走向空间清洁」的问题时，张峻彬透露： 我们一直有具身的团队在做空间收纳、空间清洁的工作。某种意义上我们对于特定的、立体表面的清洁做得还是比较好的。比如说清洁马桶、立面瓷砖等等。对于很大种类物体的抓取和收纳，现在做得还是很不错的。 这是之前他接受爱范儿专访提到的产品愿景，云鲸的产品未来一定会具备空间清洁能力，但是空间清洁能力对于整体产品技术的要求是量级程度的提升，至少目前来看，他们开始攻克一些具体的场景和任务了。 张峻彬也直接提到了机械臂产品的时间判断： 我觉得在两年后可能有一个带机械臂的产品，真正能解决扫地机解决不了的很多事情的产品形态进入家庭。 从去年开始，带机械臂的扫地机器人就出现在了一些行业展会上，云鲸的认知是，给扫地机器人装上机械臂并不难，难的是这个机械臂能够做什么？ 当然，张峻彬认为在扫地机器人基础上做形态创新是合理的乃至必要的。 真正的家庭机器人，不太可能一开始就以科幻电影里的仿人机器人形态出现。它更可能长在一个已经成熟的家电品类上，先解决一个明确、高频、有支付意愿的任务，再逐步增加能力。 张峻彬自己也提到，任何一个具身产品要真正突破大规模生产，都需要在一个成熟产品形态上做加法。就像 iPhone 首先仍然是一台手机，用户为它买单的基础功能依旧成立；具身产品也需要找到类似扫地机这样的基础品类，再在上面增加机械臂、视觉、交互和空间操作能力。他说： 任何一个具身产品要真正的突破大规模生产，一定是他要赋予一个像手机一样的行业，或者是像扫地机一样的东西去做加法，这个过程中才有机会做大规模的量的突破。 相比很多从零开始定义家庭机器人的创业公司，扫地机器人公司已经拥有几个关键基础：它们熟悉家庭空间，拥有真实用户数据，理解清洁任务，也已经建立了供应链、服务和渠道体系。更重要的是，扫地机器人本身就是目前最接近普通家庭的机器人产品。 从平面清洁到空间清洁，从地面移动到物体操作，从路径规划到任务理解，扫地机再往前一步，是迥异于一些人形机器人的路线。即便踏出这一步也并不简单，张峻彬也提到，这里面牵涉大量算法、产品定义和机电系统创新。机械臂不是简单装上去就能解决问题，家庭环境比工厂复杂得多：物体种类多、摆放不规则、用户容错率低、成本敏感，安全性要求也更高。 但他的判断是，这件事「越来越近了」。云鲸内部做具身智能的逻辑是，先去做技术储备和知识储备，摸索技术的天花板，然后再做产品力。 现在云鲸到了开始做产品定义的阶段了。 产品可以是一种「时间状态」，在它之前是技术，之后是营销，现在的张峻彬不再只关心如何做出好产品，也开始关心好产品如何被用户理解；不再只关心规模增长，也开始关心规模增长之前组织是否健康；不再只把自己放在产品经理的位置上，也开始进入营销、战略、价值观和全球经营这些更复杂的系统。 张峻彬在谈 IPO 时有一句话，是对这种状态的另一重理解： 我个人觉得 IPO 不是终点，只是一个开始，我希望在开始的那一刻，它会有特别好的，我们内部叫二次创业，就是希望在那一刻是一个二次创业的状态，最好的组织，最好的人才，最好的业务。

IT之家 5 月 28 日消息，在今日的比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪集团董事长兼总裁王传福公布了比亚迪智能化下半场的三大目标：零交通事故、超级司机以及超级秘书。 他表示，智能化的下半场加速推进，Al 正在重构汽车产业，AI+ 璇玑架构已全面赋能智能座舱、辅助驾驶、动力、底盘等。 IT之家注意到，王传福还回顾了比亚迪近年来在智能驾驶领域的布局，包括 2024 年发布整车智能战略、推动“智电融合”，以及 2025 年推出“全民智驾”计划，并率先为智能泊车提供安全兜底。今年 1 月，比亚迪还通过“天神之眼”5.0 软件升级进一步提升车辆安全能力。

商业层面来说，iPhone Air绝对不是一款成功的商品，但在极客玩家群体中很受欢迎。至少，在雷科技（ID：leitech）编辑部，已经到了几乎人手一部iPhone Air的程度。 他们喜欢这款手机，说到底还是因为它是一款极致轻薄的机型，在手机同质化严重的今天能带来一些新鲜感。当然，iPhone Air的短板很明显，所以他们基本都是把它当作备用机。 最近几年，我的主力机一直是安卓，顿时也起了买部iPhone当备用机的念头。但我的预算有限，5000多的iPhone Air有点贵，思前想后，我最终入手了iPhone Air的「平替」——iPhone 16e。 （图源：雷科技摄制） 毫无疑问，iPhone 16e是一款配置和外观设计都毫无新意的廉价iPhone，但真正使用一个月后，我还是能明显感受到这款手机的优点。接下来，我将分享下过去这段时间的使用体验。 为什么我会选16e做备用机？ 我对苹果备用机的需求倒也不复杂，核心因素就是价格和性能。首先，预算控制在3000元以内，花五六千买备用机于我而言还是太奢侈了。其次，性能不说很强，但至少日常使用不能卡顿。 3000元的预算自然就告别iPhone 17系列了，即便是最便宜的iPhone 17e，国行版就算叠加百亿补贴和国补，也要3999元，这价格就不如加钱上iPhone 17了。 （图源：淘宝） 当然，如果买美版有锁iPhone 17e，这个价格是能买到的，但有锁实体使用限制太多，还是不考虑。最终，符合要求的就是iPhone 16e了。 在国行和外版之间短暂纠结了一阵后，最后选择了外版，主要是为了eSIM功能和未来的AI功能。外版的选择也很多，主要有日版、美版、港版等。 美版iPhone 16e没有卡槽，要插内地卡的话得让商家开卡槽，不可避免地要拆机。最后，我选择入手了一台二手韩版iPhone 16e，有一个原生卡槽，同时也支持eSIM。 （图源：闲鱼） 这部手机的成色还可以，电池健康度93%，可以接受，价格2500多元，性价比算比较高的了。 iPhone 16e发布于2025年春季，搭载的芯片是A18，内存是8GB，相比iPhone 16阉割的主要是相机（只有单摄）、屏幕（刘海屏、没有灵动岛）、无线充（不支持Qi2，没有磁吸功能，最高7.5W）、UWB（没有超宽带精准查找）。 日常用性能、拍照凑合，续航惊喜 A18芯片放今天也不算落伍，iPhone 16e日常使用流畅度很高。由于我没有玩大型手游的习惯，所以目前还没碰到过性能瓶颈导致的卡顿。屏幕方面，它用的是60Hz OLED屏，我的主力安卓机则是120Hz高刷。但日常使用时，我对屏幕刷新率降低这点不是很敏感，因此没有感受到明显的流畅度下降。 iPhone 16e是一款6.1英寸小屏机，最大的好处就是机身重量控制得比较到位，只有170克，对用惯了200多克安卓机的我来说算得上是轻盈了。至于颜值嘛，iPhone 16e很一般，毕竟这年头还用刘海屏设计的产品着实不多。 （图源：雷科技摄制） 比较意外的惊喜是续航，iPhone 16e的电池容量差不多是4000mAh，比iPhone 16、iPhone 17都要大，即便算上电池损耗，它的实际容量也有3600mAh，放安卓机上妥妥的小电池，但对iPhone来说算是标准容量了。 续航方面，日常主要使用场景包括刷B站视频、小红书、微信、地图导航等。简单测试了一下，5G网络、亮度手动一半，B站1080P视频播放1小时，耗电量约为12%；小红书浏览半小时，耗电量约为5%。大部分时候，中度用一天还是没啥问题的。值得一提的是，iPhone 16e用的基带是苹果自研的C1，峰值速率不如高通基带，但功耗方面更有优势。 拍照这块，一开始就对它的相机没抱期待，毕竟超广角和长焦都没有。至于唯一一颗4800万像素的主摄，只能说日常够用，光线充足的白天拍出来的照片还是过得去的，前提是不要和安卓旗舰比。 不太复杂的场景下，样张还不错，色彩还原挺准的，没太多问题。 （图源：雷科技摄制） 场景复杂一点，照片就会有点露怯，边缘解析力就降低了。 （图源：雷科技摄制） 个人很满意的功能则是eSIM，唯一的实体卡槽用来插内地手机SIM卡，第二张卡则可以通过eSIM来开通海外数据服务，出境旅行时这点很方便。 （图源：雷科技） 而且，外版iPhone基本没有eSIM存储限制，可以在内地就提前开通、也可以同时开通多张号卡，到了不同地区手动切换就行了。eSIM真正让手机做到了随意买卡买流量，随时随地切换，终于不用网上或线下买实体手机卡了。 为何16e和iPhone Air命运相反？ 坦率说，iPhone 16e的存在感很弱，远不如iPhone Air，但从市场表现来说，前者比后者成功很多。市场研究机构Counterpoint每个季度都会公布全球畅销手机TOP10，iPhone 16e 2025年2月发布，发售一个来月就在Q1登上了畅销榜第22名，Q2排名就飙升到了第六，Q3更是排名第四，仅次于iPhone 16系列的其他成员。而iPhone Air即便直降2000元，出货量也没多多少。 （图源：Counterpoint） iPhone 16e的定位很明确，就是iPhone 16的简配版，保留了性能、Face ID、OLED屏幕等最核心的配置，但在相机、设计等方面大幅度妥协。所以，这款手机的标签就是廉价和实用。 当然，iPhone 16e的目标群体实际上不是原有的iPhone数字系列用户，一直按部就班从iPhone 14 Pro换到iPhone 15 Pro的人，下一部手机大概率是iPhone 16 Pro或iPhone 17 Pro，而不太可能突然去买一部定位更低、功能和特性更少的iPhone 16e或iPhone 17e。 说到底，苹果推出iPhone e系列，还是为了撬动安卓阵营的用户，以此来寻求市场增量。苹果对这批用户的期待，更多是他们能通过iPhone e系列进一步增加购买苹果服务以及其他硬件产品的可能性。 （图源：雷科技摄制） 而iPhone Air显然不是这样，它的定位比iPhone 17还高，试图吸引iPhone 17 Pro的目标用户。但问题在于，iPhone Air不是配置均衡的水桶型产品，必然无法达成广大用户的最大公约数，为了轻薄这一个卖点牺牲了相机、外放、C口速率等关键功能和体验，这就注定了iPhone Air只能是少部分用户青睐的小众产品。 有意思的是，表面上看，iPhone 16e和iPhone Air砍掉的关键配置很相似，但二者的定位天差地别。iPhone 16e虽然有阉割，但好在价格相对便宜，定位清晰，因此还是能获得不错的销量。以个人的经历来说，一开始我就清楚它的不足，有了充分的心理预期，对后续使用过程中感受到的不完美会有更宽容的心态。 但iPhone Air不是这样，当消费者以五六千甚至七八千的价格入手一款旗舰iPhone后，却发现很多中端机都能做好的基础功能有缺失，那么必然会大失所望。从现有的爆料来看，iPhone Air还会出第二代，但如果产品形态完全不改变，原有的缺陷不补救的话，大概率还是会延续一代的失败命运。 iPhone 16e适合哪些人，不适合哪些人？ 就最近一个月的体验来说，我对于iPhone 16e是比较满意的，续航尤其是蜂窝网络下的续航超出了预期，同时日常使用的流畅度也相当可以，而且eSIM功能的便捷性在出境旅游时发挥得淋漓尽致。 但是，我也很清楚，iPhone 16e并不适合每一个人，它的缺点也很明显，和很多人的需求是不匹配的。 几乎可以确定的是，它不适合当作主力机。 正如前面所说的，它作为廉价iPhone，阉割了太多东西，相机被大砍，稍微注重一点手机摄影的人，光这点就可以给它判死刑了。无线充功率低还没有磁吸充电，对习惯了MagSafe的人来说也难以忍受。另外，UWB被阉割，没有高刷屏幕，都会让很多人用得非常不爽。 如果剥离苹果品牌的光环，它的性价比还是比不上安卓机。 即便存储价格疯涨，2500元的价格，在国产安卓机中，仍然能买到很多高性能高性价比的产品。比如，618大促的小米15，12+256GB版到手价2500元左右，拥有骁龙8至尊版芯片、120Hz高刷屏、50W无线快充、徕卡全焦段三摄，各方面配置都比iPhone 16e强。 （图源：拼多多） iPhone 16e适合谁呢？ 对苹果生态有依赖，需要一台iPhone的人，16e核心配置和功能都有，价格相对便宜，能满足他们的需求。 手机小白，不喜欢折腾，比如中老年人，用iPhone比安卓相对更省心一点。 对iPhone的「国际化」功能有需求的人，包括经常出境的外贸人员。大部分时候，无论哪个版本的iPhone，都支持比较全的频段，在全球各地都能兼容当地的基站网络；全功能的NFC，支持各类协议，直接开通当地虚拟交通卡很方便；App Store+外区ID，能轻松下载海外App；eSIM则可以让用户便捷地购买每一个地方的流量上网服务。 总的来说，iPhone 16e优缺点都很明显，适合的人群不像iPhone 17这类全民性产品那么宽泛。要不要买，说到底还是要看你的需求和它是否匹配。

IT之家 5 月 28 日消息，消息源 @SonnyDickson 今天（5 月 28 日）在 X 平台发布推文，分享了一段视频，展示了三星 Galaxy Z Fold8 Wide 机模。 IT之家翻译推文内容如下：“三星 Fold 8 Wide 机模前瞻，它真的太薄了，在折叠状态下给人的感觉就像 Galaxy S25 Edge”。 基于目前曝光的信息，该机后置双摄，分别是 5000 万像素主摄和 5000 万像素超广角，没有长焦；电池为 4800mAh，支持 45W 充电，内屏为 7.6 英寸、4:3 比例，整机重量约 200 克。

快科技5月28日消息，博主数码闲聊站介绍，小米将在下半年推出一款重磅新品，该产品同时首发自研芯片、自研OS和自研AI大模型，是小米发展历程中具备里程碑意义的核心新品。 不少关注小米多年的米粉，把这三大自研核心技术首次落地同一款产品的事件，称之为小米的技术大会师，对下半年的新品期待值直接拉满。 事实上，关于这场万众瞩目的技术大会师，小米集团总裁卢伟冰此前就已经对外透露出相关风声。他曾明确表示，小米自研芯片、操作系统和自研AI大模型，将在今年之内完成深度整合，在同一款终端产品上释放三者叠加后的全部能力。 业界普遍认为，这一动作标志着小米正在自主构建完全属于自身的全链路完整技术栈。回顾小米近年的技术布局就能看到清晰脉络，玄戒系列自研芯片已经正式发布落地，澎湃OS正面向全品类设备持续迭代升级，端侧大模型的能力也落地到存量终端之中。 三大核心板块的技术储备早已全部准备完毕，只待最终完成汇合。当这三者完成底层深度整合之后，意味着小米彻底摆脱了过去单纯的应用层整合者身份，真正将全生态的底层技术控制权完完全全握在了自己手中。 在业内人士看来，小米此次技术大会师的实际市场杀伤力完全不容小觑。如今的小米，不仅掌握了从芯片、OS到大模型的全链路底层研发能力，更拥有全球范围内海量的活跃智能设备，以及覆盖全场景的庞大用户基数。 这种软硬芯云深度融合的独有底气，让小米能够用AI能力深度赋能人车家全场景生态，搭建出一条其他品牌极难被对手复制的独特竞争护城河。