手机下行，汽车增长，AI蓄势。 采写/丁泽文 编辑/万天南 2025年，小米交出了一份“创纪录”的成绩单：营收4573亿元，同比增长25%；经调整净利润392亿元，同比增长44%。汽车业务首次实现全年盈利，交付41.1万辆。 但资本市场不买账。财报发布后，小米股价继续徘徊在30港币出头，较60港元的高点近乎腰斩。 为什么？因为“创纪录”的背后，藏着三个风险。 第一，小米的增长高度依赖汽车。2025年汽车业务收入1061亿元，同比增长223.8%，贡献了全年增量的80%。剔除汽车，小米的传统业务（手机×AIoT）收入3512亿元，同比仅增长5.4%。 第二，传统业务正在收缩。第四季度信号更明显：传统业务收入797亿元，同比下滑13.7%。其中手机收入下滑13.6%，IoT收入下滑20%。 第三，盈利能力待改善。第四季度整体毛利率20.8%，环比下降2.1个百分点。手机毛利率跌至8.3%——自2020年以来单季最低。 显然，小米的增长引擎已从手机切换到汽车，汽车的高增长还存在变数，传统业务已经开始失速。 一 汽车飙高速，手机向下走 2025年总收入4573亿元，同比增长25%。拆开看，结构并不均衡： | 业务板块 | 2025年收入 | 同比 | 占收入比 | 汽车及创新业务 | 1061亿元 | +223.8% | 23.2% | 手机×AIoT | 3512亿元 | +5.4% | 76.8% 913亿的营收增量中，汽车及创新业务业务贡献了733亿，传统业务仅贡献180亿。换句话说，小米2025年的增长，八成以上靠汽车拉动。 第四季度。单季收入1169亿元，同比增长7.3%，但传统业务收入797亿元，同比下滑13.7%。 盈利能力方面，全年毛利率22.3%创历史新高。但第四季度已回落至20.8%，其中传统业务毛利率20.0%（环比-2.1pct），汽车业务毛利率22.7%（环比-2.8pct）。两个板块的毛利率都在下行。 二 手机业务：毛利率“破10”，压力贯穿全年 手机是小米的“基本盘”，也是2025年财报中最让人担忧的部分。 先看亮点：2025年手机出货量1.65亿台，连续22个季度全球前三。中国大陆销量排名升至第二，高端机型（3000元以上）占比提升至27.1%。 再看隐忧：第四季度，手机收入443亿元，同比下滑13.6%；出货量3770万台，同比下滑11.6%；毛利率从上一季度的11.1%跌至8.3%。 8.3%是什么概念？ 10%是消费电子硬件业务的利润警戒线。跌破这条线，意味着出货量增加，但每卖一台赚的钱反而更少了。这是小米自2020年以来手机毛利率单季最低水平。 为什么会出现这样的下滑？ 成本端：DRAM和NAND现货价自2024年下半年起持续上涨。华泰证券判断，存储涨价周期可能贯穿至2027年。卢伟冰在电话会上承认：“涨幅比我预期的更猛，周期比我预期的更长。” 竞争端：苹果iPhone 17系列“加量不加价”，第四季度中国市场出货量同比增长20%，而小米中国市场同比下滑18.2%。一升一降，小米丢掉2.8个百分点的国内份额。 小米能扛住这波压力吗？ 华泰证券认为，小米是全球前几位的内存采购方，有多品类规模优势、长期供应商关系和充足库存备货，能“部分吸收成本压力”。可以看到，当前存储芯片的涨价，已从单纯的成本压力演变为供应链层面的供应短缺问题，直接引发小米手机毛利率的大幅下滑，同时国内市场份额也出现明显流失。 管理层的态度更直接：“任何厂商如果不转嫁成本，都很难承受。我们会尽量延后涨价，但早晚不可避免。” 手机业务的困境，本质是“成本端失控+需求端疲软”的双重挤压。存储涨价不是一两个季度能解决的问题。毛利率的修复，不取决于小米自己，而取决于上游价格何时见顶。这意味着，2026年手机业务将持续承压——直到存储价格回落，或者小米的高端化足够强到对冲成本波动。从目前27.1%的高端占比看，后者还需要时间。 三 汽车市场：2025亮眼，2026变数 2025年财报最大的亮点，也是2026年最大的变数。 先看2025年的“成绩单”：全年交付41.1万辆，远超30万辆的年初目标。汽车及创新业务收入1061亿元，同比增长223.8%。毛利率24.3%，逐季提升。更关键的是，汽车及创新业务分部首次实现年度经营利润转正——赚了9亿元，而2024年还亏72亿元。 从0到1的阶段，小米汽车跑通了。 但进入2026年，订单曲线发生了变化。 海豚投研追踪的数据显示，2026年初小米汽车周订单已从高峰期的近万辆下滑至4000辆左右——折合月均不足2万辆。YU7的交付周期从之前的“等几个月”缩短到10周左右，意味着此前积压的订单基本消化完毕。 需要说明的是，月度交付量主要反映产能爬坡和前期订单的消化情况，而周订单更能体现当前的新增需求走势。从这一指标看，小米汽车正从“供不应求”转向“供需趋衡”。 当交付周期回到正常水平，意味着此前的“积压需求”已经被消化，接下来的销量，取决于“新增需求”能否持续。 而“新增需求”的曲线，从周订单数据看，并不乐观。 3月19日发布的新一代SU7，开局确实不错：开售34分钟锁单1.5万台，三天锁单超3万台。锁单用户中近60%是iPhone用户，60%使用了付费选装——证明小米汽车有“破圈”能力，能让苹果用户买单，能让用户为“选配”付费。 但需要注意几个事实： 第一，这是“中期改款”，不是全新车型。外观变化不大，硬件升级+小幅提价。官网显示交付周期5-6个月，与上一代SU7发布时的“爆款”热度有差距。上一代SU7发布时，锁单量在24小时内就突破了8万台。 第二，60%的iPhone用户占比，既证明了破圈能力，也暗示了用户结构。这批用户可能是“尝鲜型”需求——他们因为“小米造车”这个新鲜事而来，不一定代表长期的品牌忠诚度。能否转化为“复购型”用户，还需要观察。 第三，55万辆的2026年目标，意味着平均月交付需达4.6万辆。按当前订单水平（月均不足2万辆），需要下半年的强力拉动。 55万辆目标，能实现吗？ 卢伟冰在电话会上承认“有压力”，但仍表示“有信心”。信心来源，应该是下半年计划推出的新车型——尤其是市场期待已久的增程车型。 华泰证券对小米汽车业务则更乐观。他们认为，新一代SU7开局超预期，“新用户占比、iPhone用户占比均高于上一代”，看好全年55万辆目标。在估值上，华泰给了汽车业务2.5倍PS——远高于行业平均的0.97倍，理由是“人车家”生态的协同效应。 2025年的41万辆交付和9亿盈利，证明小米汽车已经站稳。但2026年的关键变量，不是SU7卖得好不好，而是下一款新车——尤其是增程车型——能不能“接住”增长接力棒。 55万辆的目标，在当前订单水平下，是“需要超预期”才能完成的。如果下半年没有增程车型这样的“爆款”接棒，小米汽车将面临“增长断层”——这可能是资本市场最担心的事情。 四 IoT与AI：一个承压，一个烧钱 IoT业务：国补退坡，短期承压 2025年，IoT业务收入1232亿元，首次突破1200亿大关，同比增长18.3%。毛利率23.1%，创历史新高。大家电全线增长，可穿戴设备全球第一，平板全球第五。 卢伟冰在电话会上给出的长期逻辑是“海外扩张”：海外市场潜力是国内3-6倍，海外门店从4500家向1万家迈进。 但第四季度，IoT业务收入246亿元，同比下滑20%。原因很简单：国补退坡。 2025年下半年，各地将国补政策调整为“抢券或抽签”，实质上收紧了补贴力度。大家电产品补贴可达1-2千元，补贴收紧后，终端购买需求明显回落，大家电收入环比下滑40%。 IoT的短期压力来自国补退坡，长期看海外扩张能否兑现。海外门店从4500家到1万家的目标，需要时间验证。 AI业务：技术领先，商业化尚早 2025年，小米研发投入331亿元，2026年计划超400亿。未来三年，AI领域投入超600亿。 技术成果确实拿得出手： 2026年3月发布的MiMo-V2-Pro大模型，参数超万亿，在OpenRouter平台调用量排名第一，定价仅为同级GPT-5.4的五分之一。 手机端AI Agent“小龙”已开启封测，是全球首个在手机端部署Agent的终端厂商。 具身机器人已进入小米汽车工厂“实习”，在自攻螺母工位上实现了90.2%的成功率，满足76秒生产节拍要求。 但卢伟冰在电话会上承认：“现在谈AI商业化太早。”小米没有给AI业务设定KPI，也是务实的考量。 华泰证券的评价是：小米AI商业化尚处早期，建议关注落地进展。 总之，小米AI业务技术突破值得肯定，但商业化还需要耐心——短期内，AI是成本中心，不是利润中心。AI的价值在于“赋能”现有业务（手机、汽车、IoT），而不是独立创造收入。 五 小米股价待修复：风险已定价，等待新催化 小米股价为什么跌？ 从60港元跌到30港元，市场担心的无非三件事： 第一，手机毛利率跌破10%，存储涨价看不到头。这不是小米一家的问题，而是整个消费电子行业面临的成本冲击。但小米的“高端化”还没有强到能对冲这种冲击——27.1%的高端占比，放在行业里不算低，但面对存储价格翻倍的涨幅，这个缓冲垫还不够厚。 第二，汽车销量55万辆的目标能否实现存疑。2025年41万辆的交付，很大一部分来自“积压订单”的释放。当这些订单消化完毕，真实的新增需求曲线暴露出来——周订单4000辆，月均不足2万辆。要完成55万辆的目标，需要下半年的新车型带来“第二波”需求。 第三，AI投入短期难见回报，还在“烧钱”阶段。未来三年600亿的投入，对于一家年利润不到400亿的公司来说，不是小数目。管理层说“商业化还早”，投资者就只能“耐心等待”。 从资本市场的定价逻辑来看，小米当前的股价已经充分消化了部分基本面的不利因素，前期的股价下跌也已反映出市场的部分悲观预期。 维度 判断 短期（2026年） 手机承压、IoT阵痛、汽车订单待验证——业绩增速大概率回落 中期（1-2年） 关键在于汽车新车型（增程）能否成为增长新引擎 长期 AI和芯片是“人车家”生态的底座，但商业化需要时间 如今的小米，面临“三条战线”的考验： 手机业务：要扛住存储涨价的冲击，等待上游价格见顶； 汽车业务：要兑现55万辆的目标，等待新车型接棒； AI投入：要从烧钱变成赚钱，等待商业化落地； 在这个“等待期”里，小米的股价大概率会“磨底”——既不会继续大幅下跌（因为坏消息已经消化得差不多了），也难以快速反弹（因为好消息还没来）。

“当下我们最值得推进、见效也比较快的一件事，就是优化机器人动作。未来六个月左右，能实现机器人任意动作生成。”近日在京举行的西门子RXD大会上，宇树科技创始人、董事长兼首席执行官王兴兴与西门子全球CEO博乐仁（Roland Busch）对谈时表示。 王兴兴解释称，目前宇树机器人打格斗比赛时，动作比较机械、偏固定，所有动作均为提前采集。“比如我们采集了二十几个动作，机器人对战的时候就靠这些动作任意组合出招，但招式相对固定，同样的出拳方式，每次出招都一样，既没有挑战性，也缺乏观赏性。”他称，当前优化中，仍会先采集几百个动作让AI训练，训练完成后，这些动作能实现自由、丝滑组合。机器人可以灵活做出出拳、变向、上下左右闪避等各类连贯动作，灵活度大幅提升。届时，机器人每天的对战招式都不同，两台机器人对打的动作丰富度更高、观赏性极强。 “大家应该也有同感，如果一台机器人只能做几个固定动作，智能化程度很低；可如果机器人能完成几百、几千甚至上万、上亿种不同动作，还能自由组合、自主决策出招，那它的智能化水平就很高，这也是核心关键。”王兴兴强调，动作的丰富程度直接决定了机器人的智能化水平。 这对于人形机器人更快走入工厂和生活应用场景而言至关重要。“我始终坚信，只有机器人能做出各类丰富动作，再结合大语言模型等AI技术，让系统调用这些组合动作，机器人才能真正落地执行实操任务。”他表示。 宇树科技创始人王兴兴与西门子全球CEO博乐仁对谈 当天会场展示了人形机器人在工业现场的应用：基于西门子SIMOVE Fleet Manager智能调度平台，可实现自动导引车（AGV）与宇树人形机器人在工厂现场的统一调度与协同管理。该方案围绕机器人进厂后的路径规划与避障、通信与联动等关键能力开展探索，呈现了具身智能在工业场景的落地路径。 王兴兴说，人形机器人移动和基础动作问题基本已经攻克，但抓取、操作尤其是触觉相关的技术难题还未突破，这也是制约人形机器人无法在工厂和家庭大规模落地的关键瓶颈。“机器人并不是不会操作物体，针对训练过的物品，只要训练到位，抓取成功率基本能达到 100%；可一旦物品稍有变化，成功率就会急剧下滑。想要解决这个问题，就需要海量不同物品的训练数据来补齐短板，但目前这部分数据训练还未完全攻克。” 他称，宇树人形机器人的走路、跑步及各类功夫动作基本都靠纯仿真环境完成训练。但在实操类任务上，比如让机器人抓取物品、装配零部件，目前全球范围内的仿真技术还不够成熟，大多仍依靠真人采集数据进行训练。而现实采集数据面临很大难题，毕竟能搭建的实景有限，不可能在现实中复刻上千种场景，搭建和采集成本过高。“我认为这两条技术路线（仿真和现实场景训练）都值得推进，目前行业还没有形成统一的最优解。触觉仿真技术也很关键，能更精准地模拟物体抓取过程，是当下的核心攻关方向。” 西门子大中华区总裁兼首席执行官肖松对澎湃新闻表示，人形机器人执行简单工厂任务（比如搬运、拧螺丝、打磨等）可能在一两年内实现，但要高可靠、深度融入核心生产体系，承担复杂精密工作，仍需5-10年的技术积累与生态共建。“这要求其技术性能满足工业级的严苛要求：近乎百分之百的成功率、远超当前水平的精度与效率、绝对的安全可靠。同时，也需要能够适应各种工业场景，而不仅是解决少数预设问题。这背后依赖于训练数据、仿真环境乃至整个生态的成熟。”他对澎湃新闻说道。

摘要： “现在大家痛苦是因为涨得太快，而且涨的幅度太高。” 凤凰网科技 出品 作者｜Dale 编辑｜董雨晴 近期，有市场消息称内存条迎来了价格“闪崩”，主流DDR5内存条跌幅从几百元到上千不等。 3月30日，凤凰网科技在多个网店平台咨询发现，价格下跌并不是普遍行情。有网店客服表示，“的确有下跌，但只是非常小幅度的下调”。闲鱼平台的行情显示，DDR5的7日成交均价为1000元，较上周跌幅80元，DDR4的7日成交均价为415元，较上周上涨了30元。 有分析认为，此轮价格小幅下降，是市场供需关系和囤货心态的共同作用，而不是真正的供需扭转。 然而，情绪起落背后，是人们对这轮存储芯片涨价潮究竟会持续多久的诘问。曾有人认为拐点会在今年下半年出现，但全球NAND闪存控制芯片龙头慧荣科技（Silicon Motion）总经理苟嘉章却给出了截然不同的判断，其认为“2026年是缺货涨价很痛苦的一年，但绝对不是最糟糕的，明年2027年才是最糟糕。” 1995年，苟嘉章在美国硅谷创立了慧荣，其也是中国台湾地区第一家在美国挂牌的IC设计公司。作为连接存储晶圆厂与终端设备的“桥梁”，慧荣的主控芯片兼容三星、SK海力士、美光、长江存储等所有主流NAND原厂的闪存，客户覆盖全球大多数存储模组厂、PC OEM、手机大厂及数据中心。 作为身处其中的参与者，苟嘉章清晰地看到了这轮风暴的剧烈，“会有缺货的现象，不管是在DRAM，还是在NAND，但也从来没想到过缺货到这么严重的地步。”在接受包括凤凰网科技在内的媒体采访时，苟嘉章用一句话概括了不久前市场的荒诞。 在其看来，涨价如果缓慢、温和，大家都能接受，“但你每个月涨价，而且每一次涨50%，是大部分企业和消费者都没办法接受的。现在大家痛苦是因为涨得太快，而且涨的幅度太高。” 苹果也无法幸免 苟嘉章颇为感慨的向我们表示，从去年9月开始，存储芯片“每个月都在涨价”。这场涨价潮的烈度，已经远超普通消费者的想象。国家发改委价格监测中心的数据显示，截至2026年1月，DRAM和NAND Flash价格均创下2016年以来的最高水平，部分型号累计涨幅高达369%。 也就是说，当前市场的轻微下跌，连涨幅的零头都没跌下去。 当上游的水龙头被拧紧，下游的干渴更是立竿见影。存储芯片在手机BOM（物料清单）成本中的占比，已从过去的10%-15%猛增到20%以上，在中低端机型中这一比例甚至逼近30%至40%。 “内存涨价让小米手机和相关业务的压力很大。”小米集团总裁卢伟冰在MWC 2026上直言，内存芯片涨价将持续到2027年底，这在历史上从来没有过。他预警，一季度内存芯片的全球报价大约是去年同期的4倍，这一定会反映到终端售价上。 反应在市场上，一场多米诺骨牌般的调价已经发生。2月，三星Galaxy S26系列国行版首发涨价1000元；3月10日，OPPO官宣对A系列、K系列及一加部分机型调价；3月16日，vivo跟进；荣耀Magic V6虽然守住了起售价，但16GB+1TB的大内存版本价格硬生生拔高了1000元。 更悲壮的玩家选择了离场。2月27日，魅族科技发布战略转型公告，宣布暂停国内手机新产品自研硬件项目。在解释原因时，魅族将矛头直指“内存价格的持续暴涨”，这让新产品的正常商业化变成了“不可为”。 “如果苹果手机都不能拿足它所需要的量和利润，你觉得哪一家企业可以拿足呢？”苟嘉章对我们表示。在他看来，即便是能主导全球供应链的苹果，在这场资源争夺战中也未能幸免，“每一家企业碰到都是同样问题”。 一场由AI引发的资源海啸 要理解这场涨价为何如此凶猛且不可阻挡，必须将目光从手机行业挪向大洋彼岸的AI数据中心。 “大家都知道涨价就是因为缺货，但缺货的严重性远超过各位可以想象的空间。”苟嘉章也对凤凰网科技表示，根本原因在于“AI的快速发展，尤其在Infra（基础设施）方面”。 他描绘了一条清晰的传导链条：AI基础设施产生海量数据，这些内容都需要存储设备。从去年初HDD（机械硬盘）开始缺货，到后来DRAM及NAND大幅缺货，资源被北美几家大型CSP（云服务提供商）以厚实的财力几乎抢购一空。 “主要就是北美这几家大的云服务商，把资源抢光了。”在苟嘉章看来，他们用强烈的需求和对AI未来的巨额押注，将全球存储产能的流向彻底改变。 SK海力士在2月的电话会上坦言：“今年没有一家客户的需求能够完全得到满足。”其DRAM及NAND整体库存仅剩约4周，处于历史极低水平。由于HBM（高带宽内存）的利润是普通消费级内存芯片的数十倍甚至上百倍，三星、SK海力士、美光等巨头纷纷将70%以上的新增及可倾斜产能投入HBM领域。 今年黄仁勋63岁生日之际，其曾在英伟达总部附近的炸鸡店庆生，席间，他给现场邀请的30位SK海力士负责DRAM及HBM4研发与生产的核心工程师倒酒，言谈甚欢。据报道，黄仁勋与SK海力士的密切往来，主要为HBM4（高性能高带宽内存）的顺利稳定交付。 随着AI需求的爆炸式增长，GPU的数据处理量正随之激增。英伟达们正不遗余力的抢下三星、海力士的产能支持。 这就形成了一个荒诞的局面：AI服务器那边是算力狂欢，HBM供不应求；而手机这边，则面临着产能被严重排挤的“粮荒”。 “对于主控芯片来讲，涨价是一个具有挑战的事情。”苟嘉章告诉我们，不仅是晶圆本身，连封装材料也在被AI大厂“包圆”。“日本的大厂事实上供应了90%的BT板核心材料，这边都被美国大厂NVIDIA、AMD、Apple、Broadcom博通等等都包掉了很多。”用于先进制程主控的封装材料供应受限，进一步加剧了产业链的紧张。 “今年绝对不是最糟糕的” 面对这场前所未有的涨价潮，业界惯用的周期性波动分析框架已然失效。 当被问及拐点何时到来时，苟嘉章给出了一个判断。“2026年是在这个缺货涨价很痛苦的一年，但今年绝对不是最糟糕的，明年2027年才是最糟糕。” 他认为，有人预测今年下半年会出现拐点，“这是不可能发生的事情”。北美的普遍共识是，DRAM要到2028年才会有所缓解。届时，三星、海力士在韩国的巨型工厂，以及美光在美国的新工厂将陆续投产。 “可能大家要知道一点，我们在2021、2022年经历过大缺货，又带多库存的这种伤害，所以大部分的NAND厂商都非常小心看待它的资本支出。”苟嘉章解释了供给端为何如此迟钝。过去NAND跌价几近“白菜价”，让所有大厂都心有余悸。而AI的需求爆发，又是一个没有历史经验可循的新时代。 “这周期看起来比较长，因为它有好多层面。”苟嘉章分析道，巨额资本投入不能马上解决问题，加上供给端的谨慎，导致“受到痛苦的时间会比较长”。 这场危机，本质上是AI基础设施对传统消费电子的一场资源“挤出”。苟嘉章直言，涨价如果缓慢、温和，大家都能接受，“但你每个月涨价，而且每一次涨50%，是大部分企业和消费者都没办法接受的。现在大家痛苦是因为涨得太快，而且涨的幅度太高。” 牌桌之上的生存者游戏 涨价潮像一场极限压力测试，残酷地划分出了谁在裸泳，谁有备而来。 “对于北美的数据中心这些大厂，他们绝对可以接受涨价，他们现在完全是以供货为第一优先。”苟嘉章指出，资金雄厚的北美巨头们，正在用财报上的AI进展换取投资人的认可，即便这种巨额投资也伴随着压力。 相比之下，中国的互联网和手机厂商则面临着完全不同的困境。“对中国来讲，这边所得到的供应是比较缺少，因为都被北美这几家大厂抢夺掉了。”苟嘉章透露，从去年9月起，中国的手机大厂和互联网公司就开始奔赴日本、韩国拜访供应商，请求支持，“都在继续地请求支持当中”。 面对无米之炊，厂商们开始各自谋求活路。 先是调整产品策略。苟嘉章观察到，对于低阶市场，厂商们普遍采用“Despec（降规）”的方法，将容量减半以控制成本。但这样做可能导致消费者不买账，“他可能宁可就缓一缓不买了”。而对于高阶市场，厂商只能选择涨价。“三星手机已经开始做了调整，苹果也会开始做调整，我想中国的所有安卓手机厂商都会跟随这一趋势。” 也有人在寻找新的“牌桌”——手机厂商集体跨界涌入机器人赛道，成为新的风潮——荣耀发布了具身智能人形机器人，小米的机器人在汽车工厂打工，vivo则成立了机器人LAB。 对于普通消费者而言，这意味着“等等党”的彻底失败。IDC预测，2026年中国手机市场旗舰机涨幅将突破30%。Counterpoint Research则预计，全球智能手机均价将同比上涨6.9%。 而对于像苟嘉章这样的产业链上游玩家，故事还在继续。他透露，慧荣科技今年在手机市场的市占率反而在增加，因为看到了大量新兴的AIoT应用——智慧手表、智慧型眼镜、可穿戴产品也在快速起量。同时，由于NAND原厂将内部资源转向HBM，产生了外购的需求，这让提前布局的慧荣承接了不少新的机会。 “要让自己成为AI整个生态链的一环，跟着它一起成长，成为重要的棋子，这样才能在市场转变过程中有价值。”在苟嘉章看来，“所有的情况它一定是有危机，也会有转机，各个企业要利用现有的市场和价值，找寻最好的助力来度过难关。” 这是AI时代的第一次资源大转移。终端厂商扛不住的，不仅仅是涨价的芯片，更是一个旧时代正在被AI算力碾压而过的沉重代价。 （题图由AI生成）

Anthropic最近好消息不断。 Claude的付费用户数量创下历史新高。 2月，Claude的老用户回归数量也创下历史新高。 除了那些争议事件（超级碗投广告暗讽OpenAI、和战争部产生矛盾等等），今年一月发布的开发者和效率工具Claude Code和Claude Cowork一直是订阅用户增长的主要驱动力。 Anthropic今年的产品侧升级非常密集，几乎是围着Claude Code和Cowork连续做文章，从代码审查、电脑操作，到自动权限模式。 与此同时，在Anthropic最近对外释出的内容里，一个名字高频出现，那就是Cat Wu。 这位华裔女性，正是站在Claude Code背后的关键人物。 和硅谷AI圈里很多我们熟悉的华裔技术人才不同，Cat Wu的路径更具跨界色彩。她本科毕业于普林斯顿大学计算机科学系，早期做过产品工程师，后来转轨成为风险投资人，专注开发者工具和AI基础设施领域。 这种“既懂工程落地，又懂市场判断”的背景，让她在AI产品快速迭代的时代，显得格外稀缺。 01 Claude Code产品负责人Cat Wu Cat Wu本科毕业于普林斯顿大学（Princeton University）计算机科学专业，2017年毕业。以此推测，她应该是一名90后。 普林斯顿计算机系2017届毕业信息里，她也在荣誉毕业生名单之中。 大学期间，她就展现出对产品与工程结合的热情。 在普林斯顿大学的创业加速器里，Cat Wu和几位数学、计算机系同学做了Scratchwork。这是一款旨在让白板体验“像纸笔一样自然”的增强型绘图应用，支持手写方程、流程图、扫描编辑、实时协作，能把传统键盘鼠标的局限彻底甩开，这已经是把技术与真实使用场景揉在一起的早期尝试。 毕业后，没有直接走学术或大厂路线，而是加入创业公司做产品工程师。 Cat Wu先是在Scale AI，参与数据标注平台的产品开发，亲身经历了AI训练数据的爆炸式增长。（对，就是去年被Meta以140多亿美元强势入股的Scale AI，其联创Alexandr Wang如今是Meta的AI掌舵人。） Scale AI之后，Cat Wu又到Dagster（Elementl），负责商业化产品Dagster Cloud的开发，深度打磨数据管道和编排工具。 这两段经历让她既懂工程落地，又熟悉AI基础设施的核心痛点。 2021年左右，她转轨成为风险投资人，加入Index Ventures。专注开发者工具、数据基础设施、机器学习和AI领域。 后来她自己就回忆，在VC岗位上，她依然保持写代码的习惯——自己开发自动化脚本，刷X找新公司动态、监测开源项目增长势头，用代码把投资流程里最枯燥的部分跑起来。 这种“既看市场又亲手造工具”的双重视角，让她对技术趋势的判断格外敏锐。 2024年8月，Cat Wu加入Anthropic。 她最初加入的是Anthropic的研究产品经理团队（Research PM team），负责连接研究团队和真实客户。 等到当年秋天Claude Code开始内部开放后，她开始用它做Streamlit应用、跑评测（evals），甚至搭建强化学习环境（RL environments）来理解训练过程。 2025年，她正式成为Claude Code的产品负责人。 此后，她和工程团队一起把这条产品线从内部工具推向公开市场，频繁出现在Code with Claude开发者大会、播客和官方博客里。 其实Cat Wu还曾短暂离开Anthropic加入Cursor（Anysphere）两周，随后又迅速回归。这段插曲反而凸显了她对Claude Code这条赛道的坚定投入。 把这些经历串起来，不难看出，Cat Wu的背景在今天的AI产品团队里格外稀缺：她既在一线搭过数据和工具产品，也在VC位置上看过成百上千家初创公司的生死；既懂工程实现，又懂市场判断，还保留着持续写代码的习惯。 Claude Code这样的产品，本质上是在工程能力、产品设计、工作流重构和安全自主性之间反复找平衡，而Cat Wu恰好是同时听得懂这几种“语言”的人。 02 疯狂迭代背后的她 Cat Wu愈发频繁地走到台前。 3月19日，Claude官方博客刊出了Cat Wu署名的文章《AI指数级进化下的产品管理（Product management on the AI exponential）》，她的头衔是“Claude Code产品负责人”。 Anthropic随后还通过官方LinkedIn转发了这篇文章，并把Cat Wu的那段Excalidraw测试经历单独拎了出来： 从2024年10月新版Sonnet 3.5开始，她一直用同一个任务测试每一代新模型——让Claude Code给Excalidraw（一个开发者常用的开源在线白板应用）加一个表格工具。最初总是差一点做成，到Opus 4才开始偶尔成功，再到Opus 4.6，已经稳定到足以在专业开发者面前做现场演示。 Anthropic借由这个故事强调，产品团队原本围绕“做不到”建立起来的很多限制，正在被越来越快地改写。 随着Claude Code从一个写代码的工具，慢慢变成一个更自主的Agent产品，Anthropic也需要一个更具体的人，从整个产品的角度对外宣讲。 把模型能力真正变成产品、再变成工作流，正是Cat Wu在Anthropic的工作核心。 过去外界提到Anthropic，想到的往往还是模型、安全，但最近一段时间，这家公司在产品侧的存在感明显强了起来，尤其是Claude Code，动作越来越密。 3月下旬，Anthropic连续推进Claude Code和Cowork：先是在3月23日上线computer use的研究预览，并强化Dispatch，让Claude能直接在电脑上打开文件、运行工具、代用户执行一部分操作； 两天后又推出Claude Code的自动模式（Auto Mode），试图在权限控制和自主执行之间找到新的平衡。 连着看下来，Claude Code已经不太像一个单纯的编程助手，而是在持续向智能体（Agent）产品演化。 如果把时间线再拉长一点，这种高频迭代并非最近才开始。 从2025年下半年到2026年3月，Anthropic围绕Claude Code、智能体、工具调用、桌面扩展、安全与自主性几乎一直在连续更新。 相比之下，同期OpenAI的动作更分散在ChatGPT整体生态上，包括模型切换、购物、文件库和模型选择器等功能。 此外，OpenAI近期关闭Sora的独立应用，也在一定程度上说明，好的模型（Sora 2的强悍毋庸置疑）与好产品之间仍然未必画等号，即使在AI时代也是如此。 对一家原本更常被视为“模型公司”的企业来说，Anthropic的节奏说明其正在把越来越多注意力放到产品化和工作流层面，在这个过程中，Cat Wu的工作至关重要。 03 在AI时代当个产品经理 至少在前沿AI公司里，真正长期站在台前、解释公司方向的人，通常还是创始人、科学家和研究负责人。外界理解Anthropic，也往往先从Dario Amodei、Jack Clark、Jared Kaplan这些名字开始；相比之下，一条具体产品线的PM很少成为公司方法论的公开代言人。 这背后是有原因的。过去一年，硅谷关于“产品经理会不会被AI削弱”的讨论一直没停过。 大家普遍的共识是——产品管理依然是必要的、不可或缺的，但绝对不能像从前一样，以写文档、排需求、做跨团队对齐为核心。 Cat Wu对外传达的也是这样的信息。 她很明确地写道，传统产品管理赖以成立的一个基本假设已经被打破：过去大家默认，项目开始时技术上能做到什么，项目结束时大体也还是什么水平，所以PM可以先收集信息、做判断、定路线，再按计划执行几个月。 可模型能力的指数级进步，让这套前提开始失效。她的原话很形象：你是在一块不断抬升的地面上做产品，团队必须围绕这个现实重新组织。 她提倡把工作切得更短，鼓励工程师、设计师和产品经理都去做一些脱离正式路线图的小实验； 比起先写文档，她更推崇先做演示和评测，因为一个想法能不能做，先花一个下午搭个原型试一遍，往往比写十页需求文档更有意义； 而每次新模型发布，又都应该成为一次重新审视旧功能的时刻，因为那些原本为了绕开能力限制而设计出来的临时方案，很可能很快就会变成多余的复杂性。 她把原则压缩成一句很Anthropic的话：做那个简单但有效的方案。 换句话说，Cat Wu讲的并不是“产品经理该如何拥抱AI”这种大而空的话题，而是一个更具体，也更现实的问题：当模型能力隔一段时间就变一次，产品经理还能凭什么定义自己的价值。 是写更长的文档吗？是管得更细吗？显然不是，从Cat Wu的视角来看，唯一的方法就是更快地试，更早地做，更频繁地推翻自己。

IT之家 3 月 30 日消息，3 月是 FF EAI 机器人首个交付月。贾跃亭今日宣布，法拉第未来实现“开门红”，提前完成了包括人形机器人和仿生机器人在内的 22 台销售合同的签订，月底将超额完成首个交付月的 20 台出货目标。 贾跃亭表示，预计下周还会完成 Aegis 的 FCC 认证流程，这为首个交付季 200 台的出货目标开了个好头。 另外，FFAI 将于北京时间 4 月 1 日早 7:30（美国时间 3 月 31 日盘后 16:30）召开 2025 全年业绩电话会并公布 2025 四季度及全年财报，将重点介绍 EAI 战略升级的初步成效，及经营体系的重大改善。 IT之家注意到，法拉第未来于今年 2 月 5 日举办美国国家汽车经销商大会（NADA）。活动中，法拉第未来公布了旗下首批具身智能机器人产品。 其中，Futurist 系列是全尺寸职业型具身智能人形机器人；Master 系列是运动型具身智能人形机器人；Aegis 系列是安防和陪伴型专业四足具身智能机器人，标配四足结构，同时可选四轮版本。轮臂系列计划二季度发布。

ChatGPT应用 凤凰网科技讯 北京时间3月30日，据彭博社报道，OpenAI在去年公布了一项雄心勃勃的计划，允许流媒体音乐平台Spotify等公司在ChatGPT内推出迷你应用，让用户无需离开聊天机器人界面即可使用这些公司的服务。这一举措让人联想起苹果当年推出应用商店，被视为OpenAI将ChatGPT打造为一体化平台的重要一步。 然而，六个月过去了，据接受采访的应用开发者透露，该计划起步缓慢。虽然ChatGPT目前已经接入了300多个应用，但入口隐蔽，且功能受到合作伙伴公司的限制，因为这些公司不愿将客户关系和支付环节交由OpenAI掌控。开发者还抱怨应用审批流程繁琐、编码系统存在漏洞以及缺乏使用数据。 ChatGPT应用商店这次平淡的亮相，使得OpenAI一系列尚未取得回报的产品押注名单进一步拉长。该公司上周表示，将停止其Sora视频生成器的开发，这是为可能于今年晚些时候进行的IPO精简产品线所做的部分努力。OpenAI还在尝试将其新开发的浏览器与聊天机器人及编程工具整合至一个桌面应用中。这款名为Atlas的浏览器在早期也经历了一些成长阵痛。 OpenAI推动应用生态的举措，有可能加剧其与苹果之间日益激烈的竞争，引导消费者转向一个脱离App Store的全新应用与服务生态。苹果在去年11月试图加以遏制，推出了一项“小程序”政策，要求所谓的“超级应用”在应用内购买中上缴15%的分成。 随着OpenAI面临来自Anthropic、谷歌的竞争日益加剧，第三方集成也将成为吸引更多用户的关键。此外，这还将帮助OpenAI实现最终目标：将其软件集成到消费设备中。OpenAI去年以近65亿美元收购了苹果前高管乔尼·艾维(Jony Ive)创办的硬件创业公司，目前正与其合作开发一系列产品。 二手票务平台Stubhub和旅游电商公司Booking目前尚未将ChatGPT应用视为重要的获客来源。Booking CEO格伦·福格尔(Glenn Fogel)在接受采访时表示：“在Booking.com上更容易找到房源信息。”他补充说，来自ChatGPT的推荐流量仍然“很小”。他还表示，与在OpenAI聊天机器人上的投入相比，公司在谷歌上的广告支出仍然“非常庞大”。 ChatGPT上的Booking房源 OpenAI表示，其应用平台是公司产品战略的核心，该公司发言人称：“我们仍处于建设的早期阶段，也意识到开发者体验还有需要改进的地方。”他补充说，公司致力于随着时间推移，让该平台“更加可靠、更可预测，也更易于开发”。 OpenAI应用商店计划遭遇的褒贬不一，也给华尔街围绕该技术产生的一些狂热情绪泼了一盆冷水。在该计划最初宣布时，包括Figma.、Expedia和塔吉特在内的一长串初始合作伙伴股价应声大涨，因为这种合作在AI时代提供了一种获取用户的新途径，而非被其颠覆。 AI难提供更优服务 一些消费者公司认为，与AI聊天机器人合作是必要的，因为它们将其视为一种新兴的搜索渠道，与谷歌颇为相似。但AI助手并非消费者了解品牌的唯一途径，而且这些聊天机器人也远未取代谷歌。 外卖公司DoorDash发言人称，该公司也发现，无论是ChatGPT、谷歌还是Yelp上的下单按钮，单一合作渠道都无法“垄断用户的注意力”。 在近期的财报电话会议上，Airbnb、Booking、Expedia、DoorDash 和eBay的高管们强调，他们所拥有的卓越支付系统、全天候客户支持、用户验证机制及评价体系，是他们不会被AI工具所取代的原因。 杰富瑞分析师约翰·科兰托尼(John Colantuoni)表示：“目前AI模型还不具备提供更优服务的能力。这就形成了一种‘先有鸡还是先有蛋’的局面：只有当AI提供的服务更好或更便宜时，消费者才会转向使用AI，而各家公司也没有动力去扶持一个中间平台。 用户必须离开ChatGPT才能完成Uber打车 很少有应用提供无需离开OpenAI聊天机器人即可完成结账的选项。以Uber为例，用户必须先输入“@Uber”，然后再告诉聊天机器人上车和下车地点，才能看到预估的车费区间。而乘客仍然只能在Uber上完成预订，因为整个流程在那里更快捷。 消费者不信任 StubHub允许ChatGPT用户根据预算或观赏角度等偏好，搜索演唱会、活动和可选择的座位。但用户仍需访问其网站才能完成购买，甚至只是放大座位图也需要跳转网页。 StubHub总裁兼首席产品官纳亚布·伊斯拉姆(Nayaab Islam)表示，用户尚未将聊天机器人作为购物的“主要途径”，他提到消费者对向AI助手透露信用卡信息存在顾虑。 不过他也表示，鉴于聊天机器人拥有数十亿用户，不参与其中将是“不明智的”。他说：“对我们这样的企业而言，拥有更多选择是一件好事。” 消费者对AI感到不安存在普遍性。广告科技公司Criteo本月发布的一份新报告显示，在全球接受调查的6000多名消费者中，55%的人“对与AI分享支付信息格外谨慎”。该公司在报告中称，购物者正在尝试将AI作为助手，但“尚未将控制权拱手让出”。 研究还发现，在经常使用AI聊天工具的购物者中，96%的人在整个购物过程中还会同时使用其他渠道，如社交媒体、传统搜索引擎和零售商网站。 开发者嫌烦琐 不仅是消费者尚未完全接受ChatGPT应用商店，开发者们也觉得应用开发过程令人沮丧。 Fractal是一家为无编程基础人员开发聊天机器人应用工具的创业公司，其CEO阮寒(Hanh Nguyen，音译)表示，对于部分开发者而言，将应用发布到该应用商店一直是个漫长的煎熬。她表示，有些驳回情况是由于OpenAI的AI辅助审核系统标记了“虚假信号”，需要由该公司的人工支持人员介入才能解决。 OpenAI表示，通过简化审批流程以及开发者对之前发现问题的整改，其审批速度正在加快。据追踪ChatGPT应用并测试其性能的第三方平台联合创始人埃利奥特·加雷法(Elliot Garreffa)称，OpenAI上周批准了近70款应用，而此前每天仅批准三到五款。 加雷法表示，一些开发者即使应用被接受后仍会遇到问题。由于OpenAI将聊天机器人提示词定义为私有数据，程序员们发现他们只能获得“非常有限”的应用表现分析数据，这使得他们几乎毫不了解用户参与度情况。 与此同时，开发者们还在应对开发工具中的漏洞，这些问题让他们的工作变得更加困难。 “大门(大规模普及)还没有完全打开，我们实际上仍在等待那个时刻的到来。”Fractal首席技术官马克斯·奥克纳(Max Ockner)表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

京东挑起，阿里跟进，面对两大巨头疯狂烧钱的外卖大战，作为守城方，市场都在盯着同一个问题：美团的防线还能守多久？ 3月26日，美团公布了2025年第四季度及全年业绩。公告显示，美团全年实现收入3649亿元，同比增长8%；全年净亏损234亿元，对比2024年同期溢利358亿元由盈转亏。其中，核心本地商业板块经营亏损69亿元。 从结果看，核心本地商业全年亏损69亿元，打掉全部利润，与市场预期一致。 但值得关注的是，作为守城的一方，在对手们高于自己几倍的银弹攻势下，美团外卖仍守住了60%以上的市场份额，并在中高客单价正餐市场保持优势。 这超出了市场此前的普遍判断。去年夏天大规模的补贴战之后，市场上出现了不少关于“外卖是否还有护城河”的质疑，认为在绝对的钞能力下，烧钱就能赢得市场。 但事实果真如此吗？巨头手持银弹入场，的确快速拉升了市场份额，并在一定程度上改变了本地生活的游戏规则——从“捡钢镚”变成了“大力出奇迹”，只要补贴力度足够大，维持时间足够长，留存率足够高，市场份额也就足够大。 但问题是，钱能无限烧下去吗？每家公司的弹药都有限，每个市场也都存在临界点。 美团是从苦日子里过来的，长期做着“弯腰捡钢镚”的生意，在花钱效率、运营能力和数据算法等能力上的积累，弥补了烧钱规模的不足，扛住了对手的轮番攻势。 显然，与对手们相比，从战火里走出的美团不怕，也更擅长打持久战。 01 外卖到底有没有护城河，是过去一年业内争论最激烈的焦点。 现在看来，答案已然清晰。在利润率仅有3%的外卖行业，三家烧掉了小2000亿元的补贴，竞争烈度空前。但即便巨头砸钱强攻，也未能击穿美团的成本与份额优势，足以说明护城河犹在。 美团在财报中提到，美团以远低于竞争对手的亏损，稳定保持60%以上的GTV市场份额。 换句话说，美团是烧钱效率最高的一家。 最能体现这一效率优势的，莫过于外卖大战中各平台的单均亏损比了。去年11月，摩根大通的一份报告显示，美团每单亏损远低于竞争对手，并持续收窄，美团9月每单平均亏损1.8元，10月收窄至1.4元，11月预计进一步改善至1.2元。相比之下，对手们同期每单亏损则在3.0元以上。 值得一提的是，美团在中高客单价正餐市场依然保持绝对优势。 在实付15元以上订单的市场份额中，美团占比超过三分之二；在实付30元以上订单的市场份额中，美团占比超过70%。 另一边，财报显示，2025年美团交易用户数及用户消费频次均创下新高。 这意味着，持续激烈的补贴大战非但没有分流美团的核心用户，反而让其用户基数与使用黏性同步提升。而在利润更丰厚、品牌价值更高的正餐赛道，美团也保持了领先优势。 这不难理解，对于任何一个战场而言，补贴都是重要的，但却不是全部。战线推进到一定程度后，流量与补贴的边际效应必然递减。 此时，美团的护城河开始发挥作用。心智积淀、运营效率、商户密度、新店挖掘能力，以及更精准的算法等优势，这些能力对手短时间内无法复制，也成了美团对抗对手巨额补贴的底气。 与此同时，作为“即时零售”概念的提出者，美团有先发优势。作为即时零售的原住民，美团不需要改造自己的履约体系。 而从电商起家的竞争对手，原本深耕的是远场电商模式，只要建好中心仓，就能通过物流网覆盖全国。但即时零售的履约半径被钉死在了5公里内，逻辑完全不同。 这也是对手们选择从外卖切入的根本原因，先打磨即时配送体系，再逐步布局前置仓，重构适配本地履约的基础设施，这一追赶过程注定需要持续投入大量资金与精力。 护城河固然重要，但面对这场不对称战争，美团之所以能稳住阵脚，也与其刻在基因里的“持久战”经验密不可分。 02 将时间拉回到战火更密集的过去，或许更能理解这种底气的来源。 外卖大战加剧，对手们投入了巨大的资源和补贴，京东小500亿，阿里小900亿，很多人觉得美团会坚持不住。 一场外卖大战让美团从进攻变成了防守的一方，守擂显然比进攻更难，何况对手还不只一个。 而在这场不对称竞争中，防守方的压力天然更重。挑战者只需在局部城市、高峰时段精准投放，便能形成有效牵制。但守擂者为守住基本盘、防止份额被持续蚕食，却必须在全国范围、全时段保持高强度防御投入。 但别忘了，美团对于痛苦的忍耐力几乎是最强的。细数中国互联网史上最激烈的几次烧钱大战，几乎每一场都有美团的身影。 早年千团大战，玩家林立、资本疯狂涌入，美团以远低于对手的融资规模死磕地推和效率，最终从5000家团购网站的尸山血海中走了出来。随后的外卖大战，又与饿了么正面厮杀，经历补贴、履约、商户争夺的长期消耗战，最终占据了行业最大的市场份额。 对于对手们而言，这些痛苦早已是遥远的记忆了。眼下，外卖市场陷入鏖战，对手们不惜“以亏损换市场”，但显然美团与痛苦共处的时间更长，也更习惯这种战斗方式。 与大开大合的电商业务不一样，零售业务本来就是低毛利，美团在控制成本和提升效率方面有长期积累，论怎么省钱，怎么过苦日子，肯定是美团懂得更多。 尽管经历了全年高强度竞争，美团账上现金及现金等价物截至2025年底仍接近1700亿元，与上年同期基本持平。 当然，美团会省钱的同时也会花钱，尤其是在机会面前。今年春节前夕，美团以 7.17 亿美元收购叮咚买菜中国业务，把生鲜上的护城河优势又垒高了一层。在海外业务拓展和AI投入上，也依然按照既有的策略推进。 03 从当下来看，美团高效率守住了。GTV份额超60%，订单量也实现了双位数增长。 在这场消耗战中，美团用远低于对手的亏损守住了份额，这恰恰证明了其精细化运营的能力——持久战拼的不是一时弹药多寡，而是谁更能“省着花、花得值”。 与此同时，美团并未因防守而停滞。通过小象超市、品牌官旗闪电仓等模式，将“30分钟万物到家”从餐饮拓展至日用、3C，持续拓宽即时零售的护城河；海外业务Keeta在香港实现UE转正，并在中东、巴西快速扩张。 这些布局为美团提供了第二条增长曲线，也让持久战有了更多弹药与回旋余地。 从长远来看，美团也不会是输家。原因就在于，本地生活是一个需要精耕细作、长期积累的市场。不是靠烧钱就能快速抢占、也不是靠烧钱就能建立壁垒的。美团在本地生活领域深耕了十余年，即便对手在极短时间内疯狂砸了千亿补贴，也未能撼动美团。 我们再把时间拨回到2022年。彼时抖音携银弹和流量，猛攻美团的到店业务。探店短视频铺天盖地，低价团购券满天飞，市场曾一度认为将对美团造成巨大冲击。 但最终到店一役，成就了两个巨无霸。抖音做起来了，但美团也没后退，甚至GTV不降反增。 同样的剧情正再度上演。如今在外卖市场，对手们携天量资金和流量入局，又一次原本存量搏杀的本地生活市场砸成了增量市场，美团也或将再一次享受到市场扩容的红利。 美团也未必不乐见这种情形。 当然，各方都不愿走向两败俱伤。去年第四季度以来，外卖大战已经趋于平缓，投放烈度已经降了下来。 就在财报发布前一天，国家市场监管总局转发《经济日报》文章，明确“外卖大战该结束了”。监管的定调意味着非理性烧钱不可持续，战事或将进入新阶段。 从野蛮烧钱转向精细化运营的长期较量，正是美团最熟悉的战场。

原标题：爱奇艺：拟在港交所上市，还计划在未来18个月内回购至多价值1亿美元的股份 记者|杜波 编辑|程鹏 杜恒峰 校对|陈柯名 3月30日，爱奇艺公告，公司已以保密方式向香港联合交易所提交上市申请表，申请公司A类普通股在港交所上市及交易许可。上市的具体细节尚未最终确定，须获得港交所的批准、完成向中国证券监督管理委员会的备案以及公司的最终决定。 同日，公司董事会批准了一项股份回购计划，授权公司在未来18个月内回购至多价值1亿美元的股份（包括美国存托股份形式）。该股份回购计划自批准之日起立即生效。 每日经济新闻

凤凰网科技讯 3月30日，高德地图近日对无网导航功能进行升级。新版无网导航覆盖驾车、公交、货车、摩托车、骑行及步行等全出行场景。 系统会根据用户常在城市自动缓存离线地图，在无网络状态下仍可正常规划路线。乘坐公交时，系统可自动缓存换乘方案（含跨城路线），并在无网时展示历史班次参考；货车及摩托车模式下，缓存时会固化车型规则，保留禁行提示。 对于非经常城市，系统基于近期历史规划路线自动缓存离线地图。离线地图包采用轻量化方案，体积仅几MB，较传统方案缩小90%以上，下载时间缩短至数秒。无网状态下导航界面会显示提示信息，提醒用户当前为离线规划。

凤凰网科技讯 3月30日，小米创办人、董事长兼CEO雷军发文表示，小米今年在AI领域研发及资本开支高达160亿，已经在基座大模型、具身智能机器人、手机龙虾等项目上取得了非常大的进展。现在，AI人才招聘专项正式启动。 其中，顶尖人才招聘对象是2024年-2027年毕业的应届生以及2027年出站博士后，以及2027年及以后毕业的本硕博同学。 招聘岗位设计多个领域，包括大模型、手机、汽车、自动驾驶等多方面，比如MiMo-大模型训练与推理研究员、MiClaw-移动端AI性能工程师、手机-OS Agent算法研究员等。 据了解，2025年12月，Xiaomi MiMo-V2-Flash发布并开源；2026年3月，面向Agent时代，小米更是发布拥有超过一万亿的总参数量，采用混合注意力架构，并支持一百万超长上下文长度的Xiaomi MiMo-V2-Pro。 小米还发布了全模态基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni，这是一个融合文本、视觉、语音的全模态模型，在PinchBench评测榜单上，Xiaomi MiMo-V2-Omni任务平均完成率居全球总榜第二。 此外，2026年3月，小米移动端Agent—Xiaomi miclaw开启小范围封测，这是一个基于Xiaomi MiMo大模型构建的AI交互测试产品。 卢伟冰曾透露，2026年小米将在AI、具身智能等领域投入160亿元，未来三年总投入超600亿元。

IT之家 3 月 30 日消息，韩媒 ZDNET Korea 当地时间今日援引业内消息人士的话报道称，苹果近期已要求三星显示、LG 显示这两大 IT OLED 面板企业利用量产线生产适用于 iMac 一体机的 OLED 样品，为预计 2029~2030 面世的 OLED iMac 提前准备。 报道指出，三星显示计划利用现有 QD-OLED 生产线制造像素密度达 220 PPI 的样品，目标 2026H2 实现出样。三星显示生产线当前支持到 160 PPI，不过本月初其设备供应商 SEMES 交付了可实现 220 PPI 的 QD-OLED 喷墨打印设备。 另一方面，LG Display 计划为试产面板采用尚未商业化的 BGBRG 五层串联 Tandem W-OLED 方案，而不是现有的 BGBR 四层串联设计，因此其响应速度会相对慢一些。

凤凰网科技讯 3月30日，vivo在X系列春季新品发布会上推出X300 Ultra，售价6999元起。该机型重点升级影像系统，配备四颗后置镜头：14mm蔡司超广角镜头，1/1.28英寸超大底，支持CIPA 6.0专业级防抖；35mm蔡司人文纪实镜头II，采用蓝图×索尼LYTIA 901传感器，1/1.12英寸超大底，原生35mm光学直出，镀膜升级为1G6P结构；85mm蔡司云台级长焦镜头，搭载第五代蔡司2亿像素传感器（蓝图×三星HP0），配合自研60fps高帧率系统通路、蓝图高刷追焦引擎及NICE算法引擎，至高可实现每秒60次自动对焦，支持3°光学防抖（CIPA 7.0级）。 同时推出两款外接增距镜：等效200mm的蔡司增距镜G2，可实现约8.7倍光学直出2亿像素，叠加85mm镜头的3°OIS防抖后综合防抖达CIPA 6.5级，支持超清60帧高刷追焦；等效400mm的蔡司增距镜G2 Ultra，采用2组15片精密光学结构，含5片超低色散玻璃和1片玻璃非球面镜片，具备超快追焦与超稳防抖能力。X300 Ultra支持从14mm到400mm全焦段直出2500万像素照片。 色彩与感知方面，配备蓝图原色摄像头，具有12光谱通道、500万像素，可获取光谱信息实现接近人眼的色彩还原。蓝图原生色彩技术从电影胶片汲取影调灵感，包含Smooth EV动态压缩算法使高光过渡柔和，自研蓝图色貌模型解决亮色耦合难题，搭配Ultra XDR算法增强高光区域表现。蓝图调色盘支持横向滑动调整颜色、纵向滑动调整影调，进阶模式提供5种特殊效果工具。 外观方面，提供三种配色：“胶片绿”呈现老镜头油润感；“黑Ka”延续经典；“银调”融入雪山纹理，光影流转定格于背板玻璃。镜头模组采用滚花纹理设计，传承V单饼干头造型。配备专业影像手柄套装，机身采用直屏设计。 售价方面，12GB+256GB版本6999元；12GB+512GB版本7499元；16GB+512GB版本7999元；16GB+1TB卫星通信版8999元；16GB+1TB摄影师套装（卫星通信版）11999元。此外，vivo蔡司增距镜G2，售价999元，可适配X300 Ultra和X300s。vivo蔡司增距镜G2 Ultra，售价1999元，可适配X300 Ultra。

凤凰网科技讯 3月30日，据科技媒体Android Authority报道，三星近期在其设备中加入了与苹果生态互联的便捷功能，进一步打破了安卓与iOS之间的文件传输壁垒。 根据多位用户反馈，该更新已经推送至Galaxy S22/S23/S24和S25系列旧机型，许多更新One UI 8.5测试版的用户看到了开关，部分运行One UI 8稳定版的机主也有看到相关选项。 不过虽然开关存在，但实际上该功能完全不可用。意味着后端功能尚未激活，可能要等三星或谷歌打开服务器的开关才能真正启用。 据介绍，当需要向Apple设备发送文件时，接收方需提前将AirDrop设置为“所有人”模式，以确保设备可被识别。反之，若要从Apple设备接收文件，三星用户只需在快捷面板中开启“快速分享”功能，即可让手机处于可被发现状态。 需要注意的是，开启“与Apple设备共享”功能后，三星手机在与Apple设备进行搜索或传输文件的过程中，可能会出现暂时断开Wi-Fi连接的情况，这是功能运行期间的正常现象。 此前，据韩媒“产业经济（EBN）”报道，三星已正式确认将引入Galaxy智能手机与苹果iPhone之间的近距离无线文件传输功能。 三星电子MX事业部开发负责人兼首席运营官（COO）崔元俊近日在日本记者会上表示：“从Galaxy S26系列开始，将支持与AirDrop的兼容”，并补充称该功能将通过后续软件更新逐步推出。 据了解，用户将可以通过三星的文件共享功能“Quick Share”，在iPhone与Galaxy之间无需额外安装应用，即可轻松传输照片、视频等大容量文件。

IT之家 3 月 30 日消息，vivo 现已在官网上架 Y500s 手机，该机主打 7200mAh 电池、IP69 级防护，定价为 1799 元起，IT之家整理价格如下： 8GB RAM + 256GB 存储空间：1799 元 12GB RAM + 256GB 存储空间：2099 元 8GB RAM + 512GB 存储空间：2099 元 该机可选曜石黑、星河银、凤迎金三种配色，整体重量 219g，手机正面配备一块 6.75 英寸 1570x720 分辨率 120Hz IPS LCD 面板，匹配 8MP 自拍摄像头。手机使用塑胶中框及复合板材，搭载 50MP 主摄。 该机搭载高通骁龙 4 Gen 2 处理器，匹配 8/12GB LPDDR5X RAM 和 256/512GB UFS 3.1 存储，手机内置 7200mAh 电池，支持 44W 有线充电。

凤凰网科技讯 3月30日，在vivo X系列春季新品发布会上，vivo X300s正式发布。该机型配备6.78英寸直屏，支持144Hz刷新率及《王者荣耀》原生144Hz画质。搭载iQOO同款Monster超核引擎，包含先知调度器与闪电加速器。音频方面采用战鼓大师对称双扬Pro，搭载两颗1511大尺寸扬声器，配合自研超感音域算法，声场角度拓宽25%，游戏细节声音增强120%。配备超感振动马达，体积及振动量提升。 影像方面，X300s后置蔡司2亿像素主摄（1/1.4英寸HPB，CIPA 4.5级防抖）与蔡司APO超级长焦，搭载蓝图影像芯片V3+（蓝晶×天玑9500）。支持X300 Ultra同款全焦段变焦闪光灯及闪光人像算法。提供十余种胶片风格，新增“追光”“浓郁”两种风格，支持蓝图调色盘。首发AI创作相机，支持一键出片及4K画质。 vivo今天还带来了增距镜G2新品，重量153g、长度96mm，体积几乎和口红一样大，号称能“无感携带”，升级15片光学结构，达到蔡司APO标准，支持拍摄200mm人像视频。 电池容量7100mAh，支持直驱供电2.0，配备湿手秒开超声波指纹2.0、4.5K冰脉流体VC散热、自研游戏天线及四芯信号Wi-Fi增强。机身采用悬浮水滴冷雕玻璃与云缎砂玻璃背板，提供胶片绿、梦核紫、银白、钛黑四种配色。 售价方面，12GB+256GB版本4999元；12GB+512GB版本5499元；16GB+512GB版本5999元；16GB+1TB版本6999元；16GB+1TB摄影师套装版7999元。此外，vivo蔡司增距镜G2，售价999元，可适配X300 Ultra和X300s。

IT之家 3 月 30 日消息，据小米官方账号“玩转小米澎湃 OS”在小米社区发布的最新信息，小米官方“龙虾”Xiaomi miclaw 封测新增 REDMI K80 系列、Xiaomi Pad 8 Pro、Xiaomi Pad 8、Xiaomi Pad 7 Ultra 等 6 款机型。 封测机型 Xiaomi 17 Ultra 徕卡版、Xiaomi 17 Ultra、Xiaomi 17 Pro Max、Xiaomi 17 Pro、Xiaomi 17、Xiaomi 15S Pro、REDMI K90、REDMI K90 Pro Max、Xiaomi 15 Ultra、Xiaomi 15 Pro、Xiaomi 15、Xiaomi MIX Flip2、REDMI K80 Pro、REDMI K80 至尊版、REDMI K80、Xiaomi Pad 8 Pro、Xiaomi Pad 8、Xiaomi Pad 7 Ultra 注：非以上机型无法参与封测，请勿报名申请。 小米官方介绍称，作为技术探索项目，当前产品在稳定性、功耗表现、复杂场景执行成功率方面仍在持续优化，仅面向科技发烧友、极客用户开放小规模测试。部分高复杂度任务可能存在执行效率波动或阶段性失败，因此小米不推荐普通用户在日常主力设备上升级。Xiaomi miclaw 为面向科技发烧友、极客用户的小规模测试性探索产品，采用邀请码机制申请下载及体验。 IT之家注意到，官方还建议测试用户事先做好数据安全备份，在可控环境中测试、体验。获得封测权限的用户，将收到特定版本的系统推送，须升级后才能使用 Xiaomi miclaw。

凤凰网科技讯 3月30日，在vivo X系列春季新品发布会上，Pad 6 Pro平板正式发布，搭载第五代骁龙8至尊版芯片，支持PC级WPS+剪映专业版，售价4499元起。 据介绍，这款平板搭载行业首款13.2英寸4K原彩屏，支持144Hz高刷，屏幕亮度可达1200尼特，覆盖P3广色域，支持杜比视界、HDR画质增强引擎以及生态级色彩管理，屏占比3:2。 规格方面，这款平板搭载第五代骁龙8至尊版处理器、Monster超核引擎以及VC立体散热系统，支持4K超分某《FPS国民射击手游》，原子笔记支持PDF课件标注，手写笔支持无界纸张。具备全链路4K视频创作流，具备PC级剪映专业版、PC级中望CAD、PC级WPS等软件。 此外，这款平板还带有13000mAh电池，支持vivo办公套件、无损秒传，具备8扬声器声学系统，支持搭配vivo智能触控键盘6 Pro、vivo Pencil 3使用。 售价方面，8GB+256GB版本4499元，12GB+256GB版本4999元，12GB+512GB版本5799元，16GB+512GB版本6699元。

DeepSeek网页和App在连崩10多个小时后终于恢复了。 这件事给梁文锋提了个醒，网上都说4月份就要发布DeepSeek-V4了，到时候DeepSeek面临的压力会比现在大得多。怎样让服务器在峰值压力下继续保持平稳工作，这是梁文锋必须解决的问题。 比起模型性能，DeepSeek最应该加强的，是整个平台。 或者多买点服务器，或者多找几个网络运维，总之应该让平台更牢固。 我们先来回顾一下这次事故吧，3月29日晚到3月30日上午，DeepSeek出现了一次持续10多个小时的异常。 按官方状态页时间线看，先是3月29日21:35网页/APP服务异常，23:23一度恢复；随后3月30日00:20又进入新一轮性能异常，直到10:33才标记解决。 最关键的一点是，官方标记的受影响组件不是笼统的“全站”，而是Web Chat Service，也就是网页和APP聊天入口这一层。 这说明，出问题的重点大概率不在模型本身，而在承接用户访问的前端接入层、会话层和调度层。 它也不是一次公开宣布过的计划维护，更像是一次连续复发的服务故障。 这已经不是DeepSeek第一次掉链子，从2025年爆红之后到2026年3月，它的网页、API、登录注册都多次出现中断或性能异常，服务器和运维稳定性，正在成为它最容易被放大的短板。 01 事故起因是什么？ 啥是Web Chat Service？ 说白了它就是网页和APP聊天的入口。 DeepSeek的Web Chat Service，范围通常覆盖入口网关、鉴权、会话保持、上下文读写、长连接管理、区域调度和限流策略。 你打开网页、登录账号、进入对话框、继续上一轮聊天、等待内容刷出来，这一整段“从点开到聊天”的链路出了问题。 如果我们把DeepSeek的模型比作厨子，那么出事的相当于是传菜员，厨房的一切依旧运作正常，并未对API服务造成系统性影响 一般来说，模型推理资源紧张，通常会先表现为响应变慢、排队时间拉长、答案生成中断，或者高峰期出现统一的“繁忙”提示。 Web Chat Service出问题则不同。它可能会导致登录失败、网页一直转圈、会话无法建立、刷新后掉线、恢复后再次中断，这些现象都更接近入口服务和会话服务的故障特征。 DeepSeek官方并没有公开更底层的根因，因此无法断言是CDN、WAF、Redis、数据库还是网关出现问题。 根据线索，我们发现DeepSeek“已读不回”。 其实这类事故发生的流程都是相似的。先是某个时间窗口里，新会话创建、老会话恢复、页面刷新和登录校验一起增多，最先被顶到高位的不是模型，而是负责分流和验明身份的前置服务。 接着，请求被送进会话层，要去读取用户资料、会话历史、上下文索引和限流状态，这时候共享缓存和数据库的读写压力开始升高，连接池被占满，少量慢请求变成大量排队请求。 排队一多，前端超时和掉线就开始出现，用户看见页面不动，第一反应通常不是等待，而是刷新、重登、重开新会话。 这样一来，第二轮请求又被重新打到入口层，系统相当于一边处理旧流量，一边接住用户自己制造出来的新流量。 如果自动扩容跟不上，或者扩出来的新实例还要继续依赖同一套缓存和数据库，那么扩容本身也只能缓解表层，并不能消掉瓶颈。 最后大家都会堵在那里，DeepSeek模型没坏，它能思考，但是DeepSeek说不出来话，因为出口让人给堵住了。 也就是说，系统表面上像是在“同时处理很多问题”，本质上却是在被同一批人反复挤压。到了这个阶段，真正麻烦的已经不是那一刻有多少人访问，而是系统开始自己放大问题。 越是卡，用户越会重试；用户越重试，系统越卡。这类故障一旦形成，就很容易从短时拥堵变成长时间反复。 但是我觉得整个事件最有意思的事情是时间，首次出现故障是在北京时间3月29日21:35。 虽然说，这个点钟的访问量不低，但也不是最典型的自然新增高峰，尤其不太像一种会把全国性热门APP瞬间压穿的常规峰值。 第二次出现故障则是12点以后了，谁会闲到这么晚把DeepSeek刷爆？周一不上班了？ 可如果把这个时段换算到海外，情况就完全不同。 它对应的是欧洲下午和美国东海岸早晨，这正好是两个主要英语用户时区重叠的窗口。 最近X上流传着这么一条消息，说DeepSeek现在说话的方式变了，以前它会叫自己是DeepSeek，现在会叫自己是DeepSeek-V3。因此很多人推测，DeepSeek网页端已经完成了换代，它是DeepSeek-V4，故意微调成V3，掩人耳目。 这条X就跟都市传说一样，让很多海外的网友都来测试这个所谓的“DeepSeek-V4”。 它会吸引大量并不稳定使用DeepSeek的人集中回流，反复登录、刷新页面、尝试新会话、测试输出风格有没有变化，试图从边缘现象里判断新模型是否已经暗中上线。 对技术系统来说，这类人未必都在认真使用产品，但他们会不断试探产品有没有新变化，这种“围观式访问”对入口系统的消耗往往不比真正使用小。 这类流量和正常日活流量不是一回事。正常流量更接近日常问答，分布相对平缓，用户行为也较为稳定。围观流量和探测流量则更像一阵被消息驱动的短时冲击，它的特点不是所有人都在高强度调用模型，而是很多人同时触发首页访问、账号鉴权、会话创建和页面重连。 这样的请求结构，对Web Chat Service的压力往往比对API更直接。 因为API用户通常有明确调用路径，接入层更标准，失败后也不一定会在极短时间内重复刷请求。网页和APP端不同，刷新、退回、重新登录、重建会话、长连接断开后重连，都会在短时段内放大入口层和状态层的负载。 真正危险的不是流量本身，而是流量打到了哪一层。 如果大量请求集中在首页、登录页和会话初始化环节，入口网关和鉴权服务就会先承压。 如果用户不断开新会话，会话元数据和上下文索引就会快速升温。 如果页面在异常状态下频繁刷新和重连，WebSocket和重试机制又会把问题放大。 用户一边掉线一边重试，系统一边恢复一边又被新的重连压上去，像一扇本来就卡住的门，后面的人还在不断往前挤。 一个系统只要有一段链路是有状态的，恢复就往往不是把计算节点扩一扩那么简单。所谓“有状态”，就是系统需要记住你是谁、你聊到哪了、这轮对话是不是你的。 无状态应用可以弹性扩容，有状态服务却可能受制于共享缓存、数据库连接池、消息队列吞吐和写热点。 一旦入口层把压力继续往后传，局部问题就会变成链路问题。 02 给梁文锋提了个醒 这次事故真正值得重视的地方，是它再次提醒梁文锋，DeepSeek当前最脆弱的环节可能已经不是模型，而是模型之外的整套交付系统。 过去一年，DeepSeek最强的部分一直是模型能力、训练效率和开源影响力。 无论是V3、R1还是后续的V3.2，DeepSeek都不断把外界注意力拉回到能力跃升本身。但面向普通用户的产品市场并不只看模型本身。 用户不会把“模型很好，只是服务不稳”当成两件独立的事。 对绝大多数人来说，产品就是那个能否打开、能否登录、能否稳定回复的入口。 我都没办法打开你的网页和APP，你跟我说你的模型多强多快，我又怎么会信呢？ 2025年1月27日，DeepSeek在美国APP Store热度暴涨后，官方公开表示服务遭遇“大规模恶意攻击”，并临时限制新用户注册。 当天DeepSeek的网站和API都经历了异常。 2026年3月，类似问题又连续出现。 官方状态页显示，3月10日网页和APP一度不可用，3月18日网页和APP出现性能异常，再到今天这次故障。 问题并不是某一次突发事故，而是压力一上来，网页和APP侧的服务稳定性就会优先暴露。模型发布带来关注，关注带来高峰，流量高峰又反过来证明交付系统的薄弱。 模型评测榜单领先，影响的是专业讨论，服务高峰期连续掉线，影响的是大众记忆。 评分榜差个百分之零点几，你觉得我能感受得出来差别？但是打不打得开，我看得清清楚楚。 一个用户未必能讲清楚DeepSeek在长上下文、推理路径或工具调用上比竞争对手强在哪里，但他一定记得自己是否在关键时刻打不开页面，是否总能看到“服务繁忙”。 这也是为什么V4如果真的要来，最大的风险未必在模型本身。 关于V4，虽然坊间流传着无数种说法，可DeepSeek官方文档并没有正式发布V4说明，官方API文档当前公开可见的主线仍是V3.2。 下一次版本升级如果到来，真正考验DeepSeek的不是技术报告，而是灰度、容量和故障隔离能力。 新模型只要更强推理、更长上下文、更偏代码和Agent场景，单次会话占用的资源就不会更轻。 再叠加围观者集中回流、媒体关注、开发者测试和旧用户尝鲜，DeepSeek-V4的发布日对系统的压力通常会比平时高出一个层级。 服务器是梁文锋的软肋，这是一个完整的系统工程判断。 模型公司走到一定规模后，真正决定体验的，已经不只是GPU数量，而是全链路的容量治理能力。 DeepSeek面对的不是封闭的小众流量，而是带有全球传播属性的公共流量。只要下一代模型继续具备话题性，下一次压力就不只是用户规模扩大而已了，用户的结构也会变得越来越复杂。 有人是真正来使用，有人是来围观，有人是来做高强度测试，也有人只是想验证新版本到底有没有暗中上线。 这些流量并不均匀，也不友善。它们会集中出现在少数时间窗口里，并优先冲击网页和APP侧的入口。 像这种情况是最难处理的，因为它既不是平稳增长，也不是完全可以预测的营销活动流量，完全是由外部预期驱动的突发同步访问。 过去两个月围绕V4的各种讨论已经说明，只要DeepSeek继续处在聚光灯下，这种冲击未来大概率还会反复出现。 从这个角度看，给梁文锋的提醒其实只有一句话，DeepSeek下一阶段要补的，已经不只是模型能力，而是把模型能力稳定送到用户面前的能力。

IT之家 3 月 30 日消息，支付宝今日宣布，3 月 30 日至 4 月 6 日期间，打开千问 App 即可领 AI 充话费体验金，充值立减 5 元。 IT之家实测，打开千问 App，点击左上角“千问办事”，即可领取 12 元 AI 打车体验金以及 5 元 AI 充话费体验金。用户说出充值要求，如“帮我手机充 50”即可立减 5 元。 核对信息后，点击“立即充值”完成付款（首次使用千问需授权绑定支付宝账号，支付时以面容、指纹或密码等核身）。 目前，支付宝“AI 付”已在千问、瑞幸、Rokid 等多个 AI 场景上线服务。在千问点餐饮、囤零食百货、买电影票、订机票火车票、订酒店、打车、充话费，都能使用。