IT之家 2 月 8 日消息，特斯拉官方账号 @TeslaAI 昨日分享了特斯拉 AI 软件副总裁阿肖克 · 埃卢斯瓦米（Ashok Elluswamy）的讲话，并直言：“智能辅助驾驶，关键在于人工智能而非传感器。” 阿肖克 · 埃卢斯瓦米表示，自动驾驶问题通常被认为是一个传感器问题，但实际它并不是一个传感器问题，而是一个人工智能问题，你需要理解这个世界，也需要理解其他人接下来会做什么。摄像头本身已经提供了足够的信息，问题只在于如何提取这些信息，而这正是一个人工智能问题。 阿肖克 · 埃卢斯瓦米坦言，那些以传感器为核心的解决方案大概是在 2008 年或者说自动驾驶技术拓荒期发展出来的，当时的智能水平还不足以提取这些信息，这就是为什么在那个年代需要依赖这么多其他传感器。如今，智能水平已经取得了巨大的发展，一旦拥有这样的 AI 就不再需要其他传感器了。 据IT之家昨日报道，特斯拉副总裁陶琳日前在北京举行的媒体交流会上表示，2026 年，特斯拉计划在中国市场加大 AI 软硬件和能源领域投入。陶琳还透露，针对中国辅助驾驶和 AI 应用场景，特斯拉在中国已自主投入并使用了一家 AI 训练中心，从而进行特斯拉 AI 在中国的本地训练能力部署。 去年 10 月，特斯拉发布 2025 年第三季度财报。马斯克表示，特斯拉具备现实世界人工智能所需的全部要素：人工智能能力、卓越的机电工程能力，以及规模化生产的能力。特斯拉在现实世界人工智能领域处于领先地位。

【CNMO科技消息】近日，据外媒报道，在近期的一次全体员工会议上，苹果CEO蒂姆·库克向员工透露了关于公司即将迎来50周年庆典的计划。据CNMO了解，苹果公司成立于1976年4月1日，即将在几个月后迎来其50岁生日。 库克在会上表示：最近我对苹果进行了异常深刻的思索，因为我们一直在思考如何纪念这个时刻——50周年。这是一项非凡的成就，我们一直在翻阅旧档案、旧照片，回顾产品、服务和人员。我深刻感受到苹果改变了世界，为这个世界贡献了如此之多。我们会庆祝它吗？那是肯定的。只是我们尚未准备好确切说明庆祝方式，所以请继续关注。是的。我们不是一个喜欢回顾过去的公司。因此，负责这个项目的团队不得不有点不同的思维模式，因为我们的思维总是关于接下来的。我们真的不得不努力工作才能进入反思状态。但是当你真正停下来思考过去50年，会让你心花怒放。真的。我保证会有一些庆祝活动。 相关报道 外媒认为，虽然库克很可能指的是针对苹果员工的庆祝活动，但该公司几乎肯定也会以大型公开活动来纪念这一历史性时刻。 从上世纪90年代末的濒临破产，到2010年代初成为全球市值最高的上市公司，苹果已经推出了许多标志性产品，包括1984年的Macintosh、2001年的iPod、2007年的iPhone以及2015年的Apple Watch。

编辑：元宇 【新智元导读】Figure 03这次不像是机器人，更像第一次真正「住进」了人类的厨房。 帮你洗碗的家务机器人来了? 刚刚，一段Figure 03在厨房干活的视频被网友刷爆了。 它是Figure AI推出的最新机器人，搭载了其最新的Helix 02系统。 与早期的Helix仅能控制上半身相比，Helix 02实现了全身级自主控制，显著提升了其在真实环境中自主决策和全身动作控制的能力。 在视频中，Figure03在厨房里「像人一样」干起活来，全程无需人工干预。 Figure03的一些小动作，直接把很多网友都看呆了。 比如，当它正准备转身把抓起的厨房用具放入洗碗机时，身旁打开的抽屉挡住了它的去路。 按照以往逻辑，机器人大概率会先放下手里的东西，转身，用手关上抽屉，再重新拿起碗碟。 但Figure 03只是身体顺势一转，用胯部轻轻一顶，就把抽屉关上了，动作丝滑如行云流水，就像人们在厨房中忙乱时的下意识动作一样。 不仅如此，它还会用脚抬起洗碗机门，这说明它已经具备了利用全身协作的能力，能够将整个身体作为工具，而不仅仅依赖双手。 Figure AI宣称，Helix 02是他们迄今为止能力最强的人形机器人模型，它采用了单一的神经系统，在整个房间范围内实现「灵巧、长时程的自主行为」。 Figure创始人Brett Adcock直言，「会跳舞的机器人并不稀奇，难的是实现智能控制」。 Figure 03所展现的「智能控制」突破，主要体现在以下核心能力上： 受限环境下的稳健操作： 即便手持易碎品（如玻璃杯），机器人也能在移动中保持步伐稳定与抓握精准，确保物品平稳不晃动。 全程双手协同：在物体的拾取、传递、堆叠及放置过程中，双臂不再是独立运作，而是作为一个整体系统进行完美的协调配合。 跨尺度运动控制：基于同一神经网络，Figure 03既能执行毫米级的手指微操，又能驾驭房间尺度的全身移动，其动态控制范围跨越了四个数量级。 除上述运动控制外，Figure 03还展现了长时序的动作规划能力。 它能够按逻辑顺序执行包含移动与操作的复杂任务序列，并具备隐式的错误恢复机制，从而在数分钟的连续执行中保持任务状态不掉线。 Figure 03的自主性与未来感设计引发了热烈讨论。 推特用户Chubby盛赞其「拟人化」的步伐和设计是革命性的进步。 许多网友对Figure 03的自主性和设计而感到惊叹，认为这是革命性的进步。 然而，并非所有人都为此买单。 网友Zamiel Cano直言，在Tesla Optimus面前，其他机器人都显得「毫无价值」，并坚信Optimus终将主宰整个行业。 还有网友认为Figure 03只能做到在饭后清理餐桌、把餐具放进洗碗机这些还不够，还要能够规划餐食并订购食材。 告别「回合制」 把「走路+干活」揉成一个大脑 视频中的Figure03，展示了惊人的「全身协同」能力。 它不再把身体拆分成「走路的腿」和「干活的手」，而是像人一样，把整个身体当成一个统一的工具。 这标志着Helix02突破了几十年来传统机器人领域最棘手的难题之一：真正统一行走与操作。 因为在传统机器人的大脑里，走路和干活是两套完全分开的程序。 它们就像在玩回合制游戏： 第一回合：走到桌子前（停止腿部运动，站稳）。 第二回合：伸出手臂（锁定下盘，只动上半身）。 第三回合：抓住物体（收回手臂）。 第四回合：再次启动腿部（转身，走）。 这种模式不仅效率极低，而且充满了机械的僵硬感。 真正的自主性需要一个能够同时对全身进行推理的单一学习系统。 该系统能持续感知、决策并行动，比如在搬运物品的同时行走，在伸手够物时调整平衡，并实时从错误中恢复。 Helix02正是如此。 它第一次把人形机器人的「走路+干活」揉成一个大脑，实现了「行走-操作」的真正统一。 Helix 02在原有的系统1（System 1，S1）、系统2（System 2，S2）架构的基础上，新增了一个基础层：系统0（System 0，S0）。 每个系统都以自身的自然时间尺度运行。 S2（大脑）负责理解复杂的指令，缓慢地进行目标推理：解读场景、理解语言并规划行为序列。 S1（脊髓）负责敏捷的动作执行，快速思考，以200 Hz的频率将感知转化为全身关节的目标指令。 S0（小脑）负责稳健的身体控制，以1 kHz 的频率执行，负责全身的平衡、接触与协调。 S0 基于人类数据的「运动直觉」 S0为机器人提供「运动直觉」，它是一个用于机器人全身控制的基础模型，是Helix 02物理具身的核心基础。 当更高层级负责任务推理与规划时，S0确保每个动作都能平稳、安全且稳定地执行。 S0并非为行走、转向、蹲下或伸手等动作分别设计奖励函数，而是直接从大量且多样化的运动数据中学习追踪人体动作。 Figure投喂了超过1000小时的关节级重定向人类运动数据，而S0则是在不断的仿真模拟中，模仿这些人类的动作。 S0的出现，让Figure03直接获得了一种类似于人类「直觉」的能力。 S1 掌心长眼、触觉通神，它能为你捏起一颗药片 在最初的Helix中，S1只负责上半身控制，输入也仅限于关节状态和图像。 而在Helix 02中，S1连接了全部传感器，并直接控制整个机器人。 输入，通过头部摄像头、掌心摄像头、指尖触觉传感器，以及全身本体感知。 输出，通过覆盖整个机器人的关节级控制：包括双腿、躯干、头部、手臂、手腕以及每一根手指。 这种从感知到全身执行的一体化架构，让S1能把机器人自身状态与环境视为一个强耦合系统来整体推理。 如果说全身协同让Figure03的行动有了「人样儿」，那么手部操作的进化，则让它真正具备了「干细活」的能力。 比如处理类似洗碗、帮老人拿药这些家庭环境中极其细腻的任务，Helix02通过配合Figure03的新硬件，完美解决了这个问题。 其中，掌心摄像头和触觉传感器是Figure 03带来的新硬件能力。 掌心摄像头在物体被头部摄像头遮挡时，提供关键的手内视觉反馈。 每个指尖内嵌的触觉传感器能检测低至3克的力，灵敏到足以感知一枚回形针，从而实现具备接触感知、可精细调节力度的抓取。 这些感知能力真正释放了五指灵巧手的潜力，让Helix能应对需要多指精细控制的复杂操作。 在演示中，我们看到了Figure 03在灵巧任务中令人惊叹的场景： 任务1：拧开瓶盖 Figure03必须在施加持续且受控的旋转以拧下瓶盖时，保持瓶子的稳定，同时避免打滑或压碎容器。 这需要双手协调配合，并通过触觉调节握力与扭矩控制。 任务2：从药盒中找出并取出药片 Figure 03必须从药盒中定位并取出一粒小药片，而药片常常被遮挡无法被头部摄像头看到。 任务3：从注射器中精确推出5毫升液体 这需要手掌级别的视觉反馈以及触觉引导的精准抓取。 面对药盒里细小且不规则的药片，甚至是那些被遮挡的药片，Figure03没有丝毫犹豫。 Figure 03必须精确推进注射器活塞，以释放指定体积的液体，这需要具备触觉反馈的力控驱动，以及多指协同的稳定操作。 任务4：从杂乱的箱子中拾取金属零件 Figure 03必须从一堆相互重叠、遮挡且在交互过程中会移动的物体中取出小型金属部件。 这需要在杂乱环境中具备可靠的视觉抓取选择能力，并通过触觉确认抓取的稳固性。 在这些灵巧任务中，Figure03展示了完美的「分寸感」。 比如在拧瓶盖任务中，它能实时感知摩擦力的变化，施加连续且可控的旋转力。在处理注射器时，它更是能精确控制推注的体积。 这种指尖上的进化，意味着机器人终于可以胜任家庭场景的细腻任务，真正具备了「干细活」的能力。 这一切，都要归功于S1。 它是一个「全传感器输入，全关节输出」的强大视觉-运动策略层，它把眼睛看到的（头部和掌心）、手指摸到的（触觉传感器）、身体感受到的（本体感知），全部融合成一个整体，以每秒200次的频率指挥全身关节配合。 它让机器人不再是「盲人摸象」，而是真正的「眼手心合一」。 S2：场景理解与语言 系统2仍然是语义推理层：处理场景、理解语言，并为S1生成潜在目标。 Helix 02大幅扩展了S2所能指定的行为范围。 从以往「拿起番茄酱」这样简单操作，扩展到了一些更复杂的任务，比如走到洗碗机前并打开它、把碗端到台面上、回到顶层架子，拿起杯子…… S2无需规划底层的步态或具体指定如何协调手臂与腿部动作。 它生成一系列语义隐变量，由S1解释为运动指令，并由S0执行。 自主长时程移动操作 得益于对S1、S2、S0在运动能力、推理、感知、灵巧性等方面能力的全面整合，Helix 02能够执行连续的、持续数分钟的任务。 我们看到了S0负责稳健的身体控制，S1负责敏捷的动作执行，而S2则负责理解我们那些复杂的指令。 以前我们需要给机器人写代码才能让它动，现在，你只需要对它说：「把杯子放入洗碗机」。 S2会听懂这句话，把它拆解成「走到水槽」「拿起杯子」「走到洗碗机」「放好」等一系列意图； S1会指挥手眼配合去抓杯子；S0则会确保在这个过程中，机器人不会因为踩到地上的水渍而滑倒。 如果说以前机器人是「计算」出来的平衡，现在机器人是「感觉」到了平衡。 它不再需要为每一个微小的动作写说明书，而是把人类千万年进化出来的「肌肉记忆」，直接装进了自己的神经网络里，真正实现了全身级自主控制。 这次Figure 03厨房秀，让人突然意识到机器人开始有「身体直觉」了。 也许当它真正量产走进人类厨房时，那个「今天谁洗碗？」的难题可能将不复存在了。

IT之家 2 月 8 日消息，在工信部周五晚间发布的最新一批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，途观 L ePro 申报信息正式公布。昨天下午，上汽大众公布了这款插混新车的更多信息。 根据介绍，车名“ePro”的“e”代表 electric（电感体验）、evolution（全面进化）、elegant（优雅格调）三重价值，旨在为用户带来兼具续航、智能与美学的舒适出行体验。 新车采用“电光运动”前脸设计，配备全 LED 全天候大灯，内置 Slim Line 模组，可根据车速与雨刮信号智能调节照明模式。车尾采用大量横向线条设计，展翼式贯穿尾灯与红色发光 Logo 相呼应，搭配导流式隐藏排气后保，整体造型简洁稳重，兼具科技感与运动感。 该车长宽高分别为 4744/1842/1684mm，轴距 2791mm，采用 5 座布局。 内饰方面，新车配备豪华云感座椅，副驾驶座配有可调节电动腿托，方向盘也采用了更具科技感的双辐“飞舵”设计。值得一提的是，该车座舱采用了三屏布局。 途观 L ePro 基于上汽大众全新一代 PHEV 混动架构打造，搭载 EA211 1.5T EVO II 高效混动专用发动机，综合续航可突破 1300 公里。新车提供纯电、智能混动与强制保电三种能源模式，可根据路况和驾驶需求智能切换，满足城市通勤和长途出行需求。 申报信息显示，该车最大功率为 95kW，驱动电机最大功率为 145kW，配备欣旺达 22kWh 三元锂电池，纯电续航 117 公里。

复盘当前的中国SUV市场，说到令人惊喜的突破，方盒子车型的绝对榜上有名。 因为要知道的是，方盒子一度是外资豪华品牌的专属，是越野圈里遥不可及的小众图腾，普通人想拥有一台硬派方盒子，只能在路虎、JEEP、奔驰大G的高价门槛外望而却步。 但短短几年时间，风向彻底反转。随着自主品牌不断探索越野市场，眼下方盒子SUV市场，已经成为自主品牌的优势地带，而以长城、比亚迪、奇瑞为代表的企业，更是杀出重围，形成三足鼎立的格局，用实打实的销量，改写了中国硬派SUV的现在和未来。 数据不会说谎。据《汽车公社》统计，2025年中国方盒子SUV全年总销量突破100万辆，成为全年增速最快的细分赛道之一。更关键的是，自主品牌在这一市场的占比高达90%以上，彻底终结了外资品牌长期垄断的局面。其中，长城、比亚迪、奇瑞三家的表现亮眼，全年合计销量占据国产方盒子市场的75%，形成了“三分天下”的格局。 在这其中，长城是深耕多年的“老炮儿”，凭全矩阵产品守住基本盘；比亚迪是后来居上的“黑马”，靠新能源技术弯道超车；奇瑞则是以“性价比之王”的标签破局，用高适配度产品圈粉。这三家企业，凭借各自的优势各据一方，共同撑起了国产方盒子市场的大半壁江山。 而这场格局的切换，从来不是偶然。市场背景在于，随着户外露营、短途越野成为潮流，消费者对SUV的需求早已跳出“家用代步”的局限，方盒子车型的硬朗造型、灵活空间、多元性能，恰好踩中了当下的消费痛点，而自主品牌精准捕捉需求、快速迭代产品，最终实现了从追随者到主导者的身份转变。 三足鼎立，百花齐放 开篇所言2025年的国产方盒子市场，“三足鼎立”不是一句空话，而是长城、比亚迪、奇瑞三家企业，用差异化产品、精准定位，在销量和口碑上共同撑起的格局。 它们的产品布局、销量表现，不仅决定了自身的市场地位，更让方盒子从“小众越野”走进了大众视野，而除了这三家头部玩家，其他自主品牌的发力，更让这条赛道变得热闹非凡。 首先，作为方盒子市场的开拓者，长城汽车2025年依旧稳坐头把交椅，全年累计销量达45.2万辆（零售），占据国产方盒子市场份额的三成以上，这份成绩，离不开其全面的产品矩阵和深厚的越野积淀。 长城的聪明之处，在于不局限于单一细分市场，而是覆盖了10万-35万元全价格区间，燃油、插混、纯电三种动力形式一应俱全，无论你是预算有限的家用用户，还是追求极致越野的发烧友，都能在长城的产品里找到适配款。 其中，哈弗大狗无疑是长城的销量担当，2025年全年零售量接近15万辆，稳稳霸占方盒子SUV销量榜首。这款车最妙的地方，就是打破了“硬派越野=小众”的传统印象，在燃油版和插混版并行的策略下，保留了硬派基因，成就了眼下的销量成绩。 除了哈弗大狗，坦克系列也扛起了长城硬派越野的大旗。其中，直接开创了当前方盒子新时代的坦克300，全年销量7.7万辆，同比增长5.3%；坦克400全年销量4.4万辆；坦克500全年销量近5万辆，增长10.9%。 如果说长城的策略是稳扎稳打，那比亚迪就是2025年方盒子市场的“最大黑马”。凭借新能源技术上的优势，比亚迪的方盒子车全年累计销量达23.5万辆，占据国产方盒子市场的接近三成，用实力实现了后来居上。 而纵观比亚迪的核心打法，就是“新能源+硬派”的组合拳，依托成熟的DM-i/DM-p插混技术，打造专属硬派品牌方程豹，精准切入中高端市场，打破了长城在硬派领域的垄断。在这其中，方程豹钛7无疑是2025年方盒子市场上最成功的车型之一，全年零售量达8.6万辆，12月单月销量更是突破3.4万辆，一度超越哈弗大狗登顶榜首。 比亚迪的崛起，不仅分流了长城的市场份额，更推动了整个方盒子市场向新能源化转型。 另外，奇瑞则凭借“高性价比”这张王牌，在三足鼎立的格局中站稳了脚跟。2025年，奇瑞方盒子车型全年累计销量达39.7万辆，占据国产方盒子市场的三成以上，用亲民价格快速突围。而奇瑞的策略很简单，即聚焦10-20万元主流消费区间，依托iCAR和捷途两大品牌，推出贴合普通消费者需求的产品，用“低价高配”打动用户。 车型方面，iCAR超级V23是奇瑞的流量担当，全年销量达6.7万辆；捷途旅行者则瞄准了多口之家，全年销量达6.8万辆。此外，捷途自由者和奇瑞风云X3L也表现不俗，覆盖不同预算用户，进一步完善了奇瑞的产品矩阵。 当然，2025年的方盒子市场，从来不是三家独大。 诸如北京越野凭借BJ30、BJ40增程版发力，全年合计销量来到10万辆级别，在硬派市场站稳脚跟；宝骏悦也PLUS以纯电动力、小巧造型，成为A0级方盒子市场的热门款；长安、吉利等自主品牌也纷纷入局，推出相关车型，这些品牌虽然销量不及三家头部企业，但凭借各自的优势分流市场，让方盒子市场呈现出“三足鼎立、百花齐放”的热闹局面，也让消费者有了更多选择。 自主品牌的“翻身仗” 如今再看方盒子市场的三足鼎立，或许很难想象，就在几年前，这里还是外资品牌的天下。 曾几何时，方盒子几乎等同于硬派越野车，而这一领域，长期被路虎卫士、JEEP牧马人、奔驰大G、丰田兰德酷路泽等外资车型垄断，它们不仅占据了市场销量的绝大部分，更定义了消费者对方盒子的认知——高端、专业、硬派，但也意味着高价格、高油耗、低智能。 那时候，外资车型的垄断壁垒有多坚固？从价格就能看出：奔驰大G定价百万以上，是身份与地位的象征，哪怕油耗惊人依旧一车难求；路虎卫士定价60万-100万元，复古硬朗的造型+全地形反馈系统，成为中高端硬派的标杆；JEEP牧马人定价40万-60万元，可拆卸车顶、极致越野性能，是越野爱好者的“图腾”；丰田兰德酷路泽定价50万-80万元，凭“皮实耐用”的特点，成为长途越野的首选...... 这些外资车型，凭借成熟的硬派技术、完善的供应链和强大的品牌影响力，长期占据市场主导，形成了坚固的壁垒。 相比之下，彼时的自主品牌，在方盒子领域几乎空白，受限于技术实力，自主品牌没有成熟的硬派底盘、四驱系统，无法打造出能与外资抗衡的产品；加上研发投入有限、市场份额小，自主品牌也不敢轻易涉足这一细分领域。那时候，自主品牌SUV，大多是主打性价比的城市款，与硬派方盒子几乎无关，方盒子市场也成为自主品牌发展路上的一块“短板”。 这场格局的反转，始于新能源汽车的崛起，也源于消费需求的变化。 近年来，户外露营、短途越野成为全民潮流，消费者对SUV的需求，不再局限于家用代步，而是更看重通过性、空间实用性和多元性能，方盒子车型的硬朗造型和实用属性，恰好契合了这一需求。而自主品牌，恰好抓住了新能源这个“弯道超车”的机会，将成熟的插混、纯电技术，与硬派方盒造型深度融合，推出了一系列贴合中国消费者需求的产品，彻底打破了外资的垄断。 长城哈弗大狗，是这场逆袭的开端车型之一。这款车摒弃了外资车型小众高端的定位，将硬派造型与城市家用属性结合，定价10-15万元，精准切入主流消费区间，上市后迅速走红，不仅带动了方盒子市场的热度，更让自主品牌看到了这一赛道的潜力。随后，长城坦克300的推出，进一步巩固了自主品牌的地位——20万-30万元的定价，复古硬派造型+强悍越野性能，彻底打破了外资在这一价格区间的垄断，上市后常年热销。 紧随长城之后，奇瑞和比亚迪纷纷入局，进一步推动了方盒子市场的升级。奇瑞凭借捷途旅行者、iCAR超级V23，以高性价比快速圈粉，让普通消费者也能轻松拥有硬派方盒；比亚迪则凭借方程豹系列，用“新能源+硬派”的组合拳，解决了外资车型高油耗的短板，同时提升了智能化配置，凭借差异化优势实现后来居上。 越来越多自主品牌的入局，让方盒子市场彻底“卷”了起来，也让外资车型的优势逐渐消失。 从销量上看，2025年，曾经的标杆车型，销量纷纷下滑：丰田普拉多的全年销量为2.1万辆，仅排在方盒子车型的第20名；路虎卫士月均销量仅1300辆。它们的落后，不是因为产品变差了，而是因为跟不上中国市场的节奏，车型更新缓慢、智能化配置落后、价格偏高，无法适应中国消费者对新能源、智能化的需求，而自主品牌，恰好踩中了这其中的痛点。 整体上，2025年，自主品牌方盒子总销量突破90万辆，占据市场90%以上的份额，这份成绩，不仅标志着方盒子成为快速增长的细分赛道，更意味着，自主品牌彻底改写了方盒子市场的格局。从外资垄断到自主主导，从三足鼎立到百花齐放，2025年的方盒子市场，见证了中国汽车产业的成长与崛起。 这场逆袭，从来不是偶然，而是自主品牌努力的成果。曾经，我们只能仰望外资的方盒子；如今，我们已经能凭借自己的实力，打造出不输外资甚至超越外资的产品。未来，随着技术的不断迭代，方盒子市场的竞争会更加激烈，三足鼎立的格局是否会被打破，更多自主品牌能否突围，值得我们持续期待。但可以肯定的是，国产方盒子的时代，已经彻底到来。

快科技2月8日消息，雷军在微博上公布了一组新一代SU7冰雪实拍图，并表示新一代SU7底盘大升级，驾驶感更出色，进一步提升冰雪、湿滑路面的操控。 他还透露，目前新车小订已经开启，春节前部分展车到店。 从外观来看，新一代小米SU7和老款相比变化不大，但细节、轮毂上进行了优化和升级。这组实拍图中的新车采用了新增的配色“卡布里蓝”，轮毂也改为了双层梅花的全新样式，更为吸睛、动感。 安全性方面，新一代小米SU7被动安全升级：2200MPa小米超强钢“内嵌式防滚架”全系标配 9个气囊，新增2个后排侧气囊。电池安全升级：1500MPa防刮底横梁+底部“防弹涂层”。 动力层面，新一代小米SU7全系标配V6s Plus超级电机，性能更好。全系标配前四活塞固定卡钳，全系标配后宽胎(前245mm后265mm)。Pro版、Max版搭载闭式双腔空气弹簧系统、CDC阻尼可变减振器。 辅助驾驶方面，新车全系标配激光雷达，全系标配 700TOPS辅助驾驶算力，全系标配4D毫米波雷达，全系标配 Xiaomi HAD端到端辅助驾驶。 同时内饰质感大幅升级，全新设计内饰颜色“暗夜黑”，双色方向盘、中控台、座椅、氛围灯也都采用了全新设计。 新一代小米SU7同样提供标准、Pro、Max三个版本，预售价22.99万元、25.99万元、30.99万元。 作为对比，现款小米SU7三个版本上市价为：21.59万、24.59万、29.99万元。 据悉，新一代SU7预计2026年4月上市。

还记得3年前的沃尔沃EX90吗？ 不知道什么原因，这款车到现在还没有正式上市，让人难免为沃尔沃的电动化战略担心。 而好消息是，沃尔沃的电动化在最近终于有了点起色——定位纯电版S90的ES90正式官宣。 就在两天前，沃尔沃全新纯电旗舰轿车ES90已完成申报。这款新车预计将在今年年中正式登陆中国市场。 作为品牌纯电旗舰轿车，沃尔沃ES90已在工信部完成申报程序，正式进入中国市场倒计时。 这款新车定位为中大型豪华纯电轿车，车身尺寸达到5000/1942/1553毫米，轴距长达3102毫米。 相较于已经亮相的新能源旗舰SUV EX90，ES90作为轿车系列的新旗舰，被业界视为沃尔沃S90的纯电继任者。 官方介绍，ES90基于沃尔沃最新的SPA2纯电平台打造，这是专门为电动汽车设计的原生平台。这一平台的应用意味着ES90从一开始就是为电动化而生，而非油改电的过渡产品。 新车搭载了先进的800V高压电气架构，这项技术能显著提升充电效率和性能表现。 据报道，搭载106度电池的双电机版本CLTC续航里程可达740公里，并支持350千瓦的超快充，20分钟左右即可完成从10%到80%的电量补充。 从申报信息来看，沃尔沃ES90提供多种动力选择，充分满足不同消费者的需求。 单电机版本提供240千瓦和245千瓦两种功率选择，而双电机四驱版本则由前后电机组合而成，前电机最大功率220千瓦，后电机最大功率280千瓦。 储能装置均采用三元锂电池，不过具体的电池规格和纯电续航数据尚未完全公布。 当前，消费者极为关心智能化，在这一方面，ES90延续了沃尔沃的基因。 申报图显示，ES90车顶可选装激光雷达，为高阶智能驾驶系统提供支持。根据海外配置，高阶智驾版将配备包括5个雷达、7个摄像头在内的多达24个感知传感器。 ES90搭载双英伟达Orin芯片，提供500 TOPS的强大计算能力，构筑起一套先进的智能安全感知系统。 目前，新车的定价尚未公布，但根据媒体预测，ES90在英国的起售价约为6.7万英镑（折合人民币约63万元）。对于中国市场而言，ES90有望在今年年中正式上市，但这一价格肯定不会被消费者认可。 就看沃尔沃在半年后，会带来多少诚意了。

网速与拥有权的变迁史 编者的话： 2月4日，迅雷在自家的视频号上发了一条近6分钟的短视频。在迅雷23岁之际，邀请几位用户面对镜头讲述了各自的“迅雷故事”。 一转眼，迅雷今年都已经23岁了，多少当年一起出道的软件早就没影了。 我是一枚古典互联网用户。2026年，迅雷仍在我的电脑里有一席之地，它像是一个有点固执但挺靠谱的老哥们儿，多年来还一直陪在我身边。 于是，有了下面这篇文章。 作者 | 陈序宁 编辑 | 黄运涛 深夜里的一声“叮” 王明远至今记得那声“叮”。 2003年冬，北京朝阳区定福庄东街1号，北京广播学院本科生宿舍里，一台康柏台式机的风扇呼呼地转着，15寸显示器泛着幽光，屏幕上有一个蓝色界面的软件正在运行——这是邹胜龙和程浩几个月前刚发布的迅雷早期版本。 在没有云服务、没有在线播放的年代，互联网并不能被即时使用。你想看的电影、想装的软件、想听的音乐，都必须先被完整地搬到本地硬盘里。 那时中国网民理解互联网的方式，并不是“我在看什么”，而是“这个东西我有没有下载”。一整套围绕下载形成的工具、习惯和秩序，构成了中国互联网最早的日常形态。 那时，下载是个体力活。“下载速度慢”是普通网民的第二大不满，仅次于“上网费用高”。 迅雷精准切中了这个痛点。 700MB的《黑客帝国》，以往下载需要15小时。王明远启动迅雷，进度条突然开始跳跃：54KB/s，87KB/s，131KB/s...... “那是中国网民用脚投票的开始。”王明远如今是一家大型科技公司的项目经理，“P2SP技术第一次让我们知道，原来别人的硬盘可以成为我的加速器。” 那一年，中国宽带用户刚突破1000万，大多数家庭还在拨号上网，宽带尚未大规模普及。彼时的下载江湖属于网际快车（FlashGet）和网络蚂蚁，它们像勤劳的搬运工，一根线一根线地从服务器搬运数据。 拨号上网的年代，下载意味着拔掉电话线，意味着整晚不敢关电脑。一个700MB的电影文件，往往要下一个通宵。最令人崩溃的不是慢，而是失败——断线、死机、蓝屏，都会让进度条瞬间清零。 后来，迅雷出现了。 它并不是中国第一个下载工具，却是第一个系统性地解决“慢”和“不稳定”的产品。多线程、P2P、资源聚合，这些技术名词后来被反复书写，但对当时的用户来说，变化极其直观：进度条开始稳定地向前走。 迅雷采用的是P2SP技术（Peer-to-Server + Peer，服务器+点对点混合技术），既使用服务器也使用点对点节点加速，它会返回曾在服务器上成功下载过文件的用户地址，也就是说，即使服务器上已经把文件删除了，用迅雷也有可能将它下载回来，这一点是其他工具一时无法达到的。 就这样，迅雷把互联网上所有拥有目标文件的计算机连接起来，形成一个临时网络。你的下载速度不再取决于服务器，而取决于有多少志同道合的网友在共享。 技术圈最初对迅雷颇有微词。一篇科技评论的质问颇有代表性：“这是技术创新还是带宽黑洞？” 但普通用户用鼠标做出了选择。到2006年，迅雷用户数突破1亿，成为用户规模最大的下载软件。 那几年，迅雷和QQ、暴风影音一起，成为新电脑的标准配置。装完系统却没装迅雷，往往被认为是“电脑还没弄好”。 资源战争 2008年北京奥运会前夕，石家庄某小区宽带升级到了8M。29岁的小生意人李涛做出一个“重大”决定：花4500元购买一台硬盘容量160GB的台式机，专门用来下载电视剧。 “那时候迅雷的资源搜索简直就是宝藏。”李涛回忆，“《越狱》《迷失》，还有《亮剑》高清版，想看什么搜什么。” 那是迅雷的黄金年代。2005-2007年前后，随着宽带用户规模快速扩大，下载工具从技术极客的辅助软件，变成普通家庭电脑上的基础设施。迅雷成了中国互联网的内容高速公路。 这条“公路”上奔涌的，是中国第一代数字居民的集体欲望。大量线上娱乐需求尚未被正版平台承接，影视与音乐内容通过P2P网络在用户之间高频流动。根据当时一些机构的报告，中国网民通过P2P技术传输的资源大多为影视和音乐类内容。 也是在那几年，下美剧成了一代人的集体经验。《越狱》《迷失》《英雄》，一集三百多兆，带着字幕组的署名，通过迅雷落进一个个硬盘。 很多人第一次使用迅雷，并不是在家里，而是在一排排配置相同的网吧电脑前：Windows XP桌面、统一的下载工具、D 盘里堆满文件夹，是那个年代的共同记忆。 网吧，成为宽带尚未普及时，中国互联网下载的重要场景。 从行业角度看，这是一个窗口期。监管尚未完全成型，商业模式仍在摸索，技术能力先于规则生长。下载工具在这一阶段进入了它的高光期：它并不生产内容，却成为最大的内容流通入口，也是中国互联网最具规模效应的基础设施之一。 迅雷、电驴、BT、磁力链接，构成了一套高度自发的分发网络。版权在法律意义上存在，但并未成为日常使用的约束。只要有人在分享，你就能下得到。 商业化尝试随之而来。 2009年前后，迅雷开始推出以会员制为核心的增值服务，包括高速通道和离线下载。用户可以先将下载任务提交至迅雷的服务器或节点网络，待资源完成聚合后，再以较高速度回传到本地。 这种模式，本质上是将个人带宽与时间进行重组，也为迅雷带来了相对稳定的付费收入来源。 从技术角度看，这并非简单的“加速按钮”。一些技术研究指出，类似模式依赖于节点部署、缓存策略和热门资源调度，在特定条件下，确实可以显著提升用户的实际下载效率，尤其是在高并发、热门内容场景中。 竞争也在这时进入白热化。 腾讯在2008年推出QQ旋风，凭借QQ客户端的引流迅速获得市场份额；网际快车在被收购后继续维护更新和尝试转型；VeryCD的电驴资源站则凭借独特的社区文化和资源链接，在特定用户群体中拥有不少活跃用户。 到2010年前后，围绕下载工具的摩擦开始显性化，一场没有硝烟的战争悄然爆发。有用户发现，使用一款下载软件时，另一款下载软件的速度就会变得异常缓慢。技术论坛上，“协议封锁”、“连接数限制”等术语开始流传。 但很少有人意识到，真正的危机来自另一个维度。 4G“杀死”下载？ 几乎在同一时期，另一种内容逻辑开始成型。 张欣的下载习惯改变于2014年。这位北方某财经大学的学生发现，用爱奇艺看剧不再需要等待缓冲，“进度条随便拉，直接就能看”。 2013年底，中国发放4G牌照。到2015年中，4G用户规模超过2.5亿。 视频网站全面崛起，版权意识迅速强化，会员制逐渐成为主流。对大多数普通用户来说，下载不再是必需品，而是一种备用方案。它从主舞台退到侧边，从“必须先下”，变成“实在不行再下”。用户不再需要真正拥有文件，只需要一个随时可用的账号。 随着移动网络和正版视频服务普及，传统下载工具的使用频率与用户规模明显下滑。 也是在这一阶段，许多曾经拥有庞大用户规模的下载工具，逐渐消失在视野中。 旋风下载、网际快车、BitComet、电驴——它们曾是网吧电脑里的常驻程序，又都在场景迁移和平台化浪潮中悄然退场。不是因为技术失败，而是因为它们所依附的那种自由下载的互联网形态，正在整体退场。 更大的冲击来自政策。全国开展的“净网2014”专项行动、国家版权局等部门推进的“剑网2014”版权保护行动，让盗版资源链接大面积失效，字幕组论坛陆续关闭。 那个“输入片名就能找到资源”的蛮荒时代落幕了。 虽然业内对共享计算、算力与网络仍在进行各种探索和尝试，但对普通用户来说，传统下载工具的主流使用场景显著减少，已是不争的事实。 2010-2020年，伴随移动视频与流媒体的崛起，用户下载量占比下降，而流媒体数据消耗显著增长。 与此同时，下载退到了更底层的位置：不再作为显性的工具存在，而是成为一层看不见的能力，被嵌入操作系统、企业服务和网络架构之中。 面对行业变化，迅雷也开启了业务探索与转型，决心跳出单一下载工具的局限。 2015年开始，迅雷通过旗下网心科技推出星域CDN等相关服务，提供面向企业的云计算能力，向以分布式技术为核心的云计算服务提供商转型迈出关键一步。 这一系列转型动作也获得了资本市场的积极回应，股价一度上涨至27美元/股。 与此同时，迅雷还把业务延伸至更广泛的C端流媒体和相关场景： 云盘、播放器、浏览器、游戏加速器等产品矩阵覆盖了云存储、音视频播放、网页浏览、游戏娱乐等领域，会员规模突破700万，在个人用户市场依然保持着可观的服务价值。 虽然数字内容的获取方式已天翻地覆，在线播放、缓存取代了文件路径，云端取代了硬盘，但内容被点击即得、随用随取的背后，并非人们不再需要“下载”，而是“下载”这一行为本身被技术重新定义了： 它变得更无形、更智能、更融入云端一体的服务之中。迅雷从工具到服务、从终端到云端的转型历程，也是对这种变化最直接的回应。 残影与复古 有趣的是，近年来，个人消费者市场出现了“复古回归”。在小红书和B站上，“本地存储”“数字仓鼠症”一度成为热门话题，也有人把它描述为“数字囤积症候群”。 当奈飞下架美剧、亚马逊远程删除电子书时，人们又重新思考下载的价值。 在中国互联网早期，下载意味着等待；在流媒体时代，它一度被视为多余；而当平台与云服务逐渐收紧边界，人们又开始重新理解“把文件放在自己硬盘里”这件事的意义：云服务会关闭，流媒体会下架，只有下载到本地硬盘的内容才真正属于自己。 2025年十一长假，王明远回老家帮父母整理老房子的物件，翻出了一块2005年的80 GB迈拓硬盘。接上转接头，里面整整齐齐地躺着《老友记》全十季、《越狱》第一季和《康熙来了》2004年合集。 每个文件夹都是一个时代的欲望缩影。那些需要熬夜等待的下载，那些在论坛里求种子的焦急，那些因为断点续传功能而避免的重来，构成了中国互联网最初的集体记忆。 从“先下再说”，到“随看随走”，再到今天仍有人坚持把内容留在自己手里，下载所承载的，其实是中国网民对“拥有”这件事的不同理解。 深夜，王明远偶尔还会打开迅雷，下载一些大文件。那个蓝色进度条依然在向右延伸，99.8%…99.9%…100%。 叮...... 当完成提示音响起，他仿佛又回到了2003年那个冬夜，那个相信“下载完成，世界到手”的年纪。 封面来源：《真探》剧照

2026年刚刚走过一个月，中国都还没有迎来农历新年，这一年的AI战事会是什么基调已经初现端倪。 随着硅谷巨头进入财报周，很明显的信号是新的一年AI投入会加大，光是谷歌母公司Alphabet、Meta、亚马逊、微软四家的相关投入就可能高达6500亿美元，超过以色列一年的GDP总和。 更不要说甲骨文、特斯拉、xAI、OpenAI、Anthropic等玩家也在努力奋进，零零总总加起来，2026年这些公司围绕AI的投入可能要达到7500亿美元了。 更不要提OpenAI还有“八年1.4万亿”的基建承诺，若按照平均值粗略计算进去，这个数字冲着万亿美元去了。 这实在是疯狂。 而在国内，大厂的支出虽然不像硅谷“七巨头”那样夸张，但同样可以看到保持或加大AI投入的决心。头部大厂一年的投入也已经来到了千亿人民币的水平。 最明显的是，距离春节还有几天，腾讯、百度、阿里等大厂就已经迫不及待打起“春节AI红包大战”，承诺的规模已经超过了45亿元。 2026年，注定是AI战事大开大合的一年。 01 硅谷狂投9250亿美元 硅谷巨头已经“疯”了。 在硅谷“七巨头”中，谷歌母公司Alphabet、微软、Meta、亚马逊四家2026年计划给AI狂投6500亿美元。 最新引发舆论震荡的是亚马逊。 2月5日，亚马逊宣布将2026年与人工智能（AI）相关的资本支出提高近60%至2000亿美元。 这个数字是巨头当中最多的。 目前排名第二的是谷歌母公司Alphabet，其预计2026年资本开支（CapEx）将达到约1750亿至1850亿美元，主要用于AI服务器、算力设备与数据中心基础设施建设。 Meta则预计2026年的支出最高将达到1350亿美元，主要用于AI基础设施建设。 而微软，分析师预测，其在截至6月的财年资本支出将接近1050亿美元。 照此计算，四巨头2026年计划支出6500亿美元，超过以色列一年的GPD总和。 其实去年的支出已经足够惊人，四巨头烧了4100亿美元，没想到今年直接再加两千多亿。 比如Meta，去年在AI项目与基础设施上的支出为720亿美元，意味着今年的投入几乎翻倍。换个角度讲，过去三年，Meta已经狂投1400亿美元，而今年一年的支出就已经快赶上这个数字。 “亿”看多了，都有点快不识数了。 更别说在AI上狂投入的远不止这四家巨头。 甲骨文在去年也因为AI基建股价飞涨，去年9月给出的预计是2026财年资本开支大约为350亿美元。 此外，特斯拉2026年资本支出将超200亿美元，是2025年85亿美元的两倍多，主要用于仿人机器人生产线建设、工厂智能化改造及AI算力投入。而且特斯拉的CFO公开表示，这些投资是特斯拉从电动汽车制造商向AI科技公司转型的核心支撑。 至于xAI，此前彭博社报道，2025年前三个季度xAI花了95亿美元，另有多名知情人士表示，该公司现在的烧钱速度是每月10亿美元水平。如今xAI已经要和SpaceX合并，虽然公司并未对外透露，但有理由相信其2026年的烧钱速度将保持甚至超过去年的水平。 至于OpenAI在2026年究竟会烧多少钱，仍然是个谜。 根据《The Information》看到的投资者文件，OpenAI预计2026年现金消耗将达170亿美元。 此外我们还知道，OpenAI目前已经承诺的基建投入已经高达1.4万亿（覆盖未来好几年）。 据《Business Insider》去年11月的报道，这是OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）自己说的，1.4万亿的基建投入会覆盖未来的八年。 当谈到OpenAI未来的支出时，我们不得不考虑到这个巨额投入。如果按照平均数粗略估算，那平均每年会给OpenAI带来高达1750亿美元的支出。 这样的估算对于2026年来说显然是偏高的。按照奥特曼的说法，1.4万亿的支出会在未来以先慢后快的节奏铺开，并且这中间还有交易的重叠。问题就在于，偏高多少？ 2026年OpenAI到底会有多少支出，尚无定论。但此前被曝光的现金消耗170亿美元，很有可能不是其成本的全部。 另一家硅谷头部AI玩家Anthropic，根据《The Information》，其2026年光模型训练就要花费120亿美元，另外运行这些模型还需要70亿美元，相关计算总支出预计得有190亿美元。 如果把上文提到的有限的硅谷巨头、明星创企的AI相关支出全部加起来，数字已经相当震撼——它们在2026年将为AI狂投7500亿美元。 如果将OpenAI“八年1.4万亿”按照平均值也加上去，那么这个数字将达到9250亿美元。 02 中国巨头一家一年一千亿？ 中国巨头2026年对AI的投入也不容小觑。 阿里的投入很坚定。去年2月，阿里巴巴就给出了明确AI投资规模，其宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，超过去十年的投入总和。（粗略计算，平均每年超过1200亿元）。 《金融时报》曾报道，字节跳动正准备在2026年增加人工智能投资，初步计划为今年分配1600亿元人民币（230亿美元）资本支出。 腾讯在2024年的资本支出是767亿元，大部分围绕AI展开，资本支出中光全年研发费用就有706.9亿元。而2025年，根据去年11月财报电话会透露的信息，资本支出虽然将低于指引，但仍高于2024年。当时2025财年前三季度的累计资本支出已有633亿元，但第三季度显著低于前两个季度。 仅这三家巨头，在2026年围绕AI的支出就有可能超过4000亿元。 对于中国巨头在AI领域的投入，最有实感的莫过于当下已经席卷而来的“AI红包大战”。 腾讯率先官宣元宝App发放10亿元现金红包，打响第一枪。 而后，巨头纷纷跟上——百度文心助手5亿元红包、阿里千问30亿元“春节请客计划”，接踵而至。 也就是说，仅仅是目前已经开打的红包大战，就已经有超过45亿元的规模。 此外，据《财经天下》报道，字节跳动旗下火山引擎成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴。旗下的智能助手豆包，也将配合上线多种互动玩法。 这似乎也给2026年的中国大厂AI战事定了个调，投入是舍得的，决心是坚定的。 03 市场害怕了 AI的战场上，眼瞅着要被砸入更多真金白银，但是市场的情绪却是复杂的。 最明显的是，硅谷巨头宣布巨额支出计划后，往往收获的是股价的负面波动。 自上周三发布财报以来，微软股价累计下跌约18%，成为本轮市场调整中受冲击最明显的科技巨头之一。尽管公司云业务收入同比增长26%，达到515亿美元，但增速略低于市场预期；与此同时，季度数据中心相关支出同比飙升66%，进一步加剧了投资者对成本压力的担忧。 谷歌母公司Alphabet即便创下历史新高的盈利表现，依然未能打消市场顾虑。 公司全年营收首次突破4000亿美元大关，2025年利润达到1320亿美元，但其计划将资本支出翻倍至1850亿美元的投资安排，仍对股价形成压制。 当市场仍在消化微软与谷歌的巨额AI投入时，亚马逊又抛出更具冲击力的支出计划。公司周四盘后宣布，年度资本开支将高达2000亿美元，较预期多出约500亿美元，投入规模直接压过其他云厂商，股价随即下跌约11%。 在市场质疑AI投资过热之际，黄仁勋于美东时间2月6日公开表态，称科技行业激增的AI基础设施支出不仅合理，而且具备长期可持续性。 他更将这一轮算力建设称为“人类历史上最大规模的基础设施工程”，并指出其核心驱动力来自“极高”的算力需求。 受此言论提振，当日AI概念股有所回暖。英伟达尾盘刷新日高至187美元，盘中涨幅约8.8%，收盘涨近7.9%，结束五连跌，并摆脱周四创下的去年12月17日以来收盘低谷，不过周线仍累计下跌约3%。 黄仁勋这个“灭火队长”还是有两把刷子的，但是说到底，2026年才刚刚开始，市场信心也不能全靠他往回拉。 过去科技巨头扩产能，背后都有现成的需求曲线承托着。 移动互联网、电商、云计算，都是一边建、一边就有人排队用。 AI这一轮不太一样。需求旺盛但高度集中。大模型公司、头部创企、少数企业客户，构成了早期算力消耗的主体。市场担心的，是如果训练节奏放慢、企业落地低于预期，算力利用率会不会阶段性波动。 这种不确定性，会被市场自动放大。大家都知道AI是未来，也没人怀疑算力需求会继续膨胀。问题是钱花出去的速度，是否已经快过收入兑现的速度。 这一轮支出很多都是提前三五年布局的。AI的故事再性感，到了二级市场，最后还是要落回几个最朴素的问题：多久回本？利用率能不能达到目标？会不会出现阶段性过剩？ 真正决定这场竞赛走向的，可能不是谁今年砸得钱最多，而是几年后，谁能在这个投入强度下财报不失血。 到那时候，市场还害不害怕，自然也就见分晓了。

快科技2月8日消息，由中国航天科技集团九院联合重庆相关单位共同研制的全国首款航天造电动垂直起降飞行器（eVTOL），6日在重庆永川大安机场顺利完成首飞任务，圆满通过各项性能验证，标志着我国在“陆空一体”低空交通装备领域实现重要突破。 这款被誉为“汽车飞机二合一”的飞行器，采用独特的分体式设计，由机翼、座舱、底盘三大部件构成，可灵活切换飞行体与陆行体两种形态。 其中，飞行体可搭载两名乘客，在3000米以下低空区域以每小时150公里的速度平稳飞行；陆行体则基于全电智能线控底盘打造，续航里程可超过300公里，兼顾环保与实用性。 该飞行器的核心优势在于其自主研发的关键技术，依托自动对准与分离耦合机构，各部件的连接与分离可通过程序实现自主控制。 同时，定制化座舱搭配多类型底盘、机翼模块，大幅提升了设备的场景适配能力与使用灵活性，适配不同场景下的使用需求。 自动播放 作为一款严格按照适航标准设计研制的多功能低空装备，该飞行器采用“航天级积木”式模块化组合设计，未来将广泛应用于交通出行、物流运输、应急保障等多个领域，为相关领域的高效发展提供全新解决方案。 首飞成功的消息一经传开，迅速引发网友广泛关注与热议。有网友感慨：“小时候在科幻片里看到的场景，如今真的变成现实了”；还有网友分享日常趣事：“路上堵车时，5岁的儿子曾问我，妈妈，为什么你不开车飞过去？现在，这个看似天马行空的想法真的实现了”。 不少网友留言直呼“梦想照进现实！厉害了我的国”“汽车飞上天，曾经的梦幻终于变成了现实”，更有网友动情表示：“小时候写的作文里的畅想，如今全都成真了”。

编辑：KingHZ 【新智元导读】27岁独立开发者靠它月入数万，前市场经理睡觉时它写邮件赚钱，柏林辍学生卖自定义技能赚12.7万美元——AI智能体的「iPhone时刻」已来，只是钱还没平均分。 AI智能体领域，刚刚迎来了它的「iPhone 时刻」。 但拐点不在「更会聊天」「智商更高」，而在一件事：它能自己把事做完。 当世界还在争论「AI是否会抢走工作」时，一小批人已经绕开了整个辩论。 他们开始建造，不再「套壳ChatGPT」，而是构建自主运行的业务单元。 一名27岁的得州独立开发者，靠出售网页抓取自动化程序，一月份赚了43,000美元。 一位多伦多的前市场部经理，构建了一个邮件文案生成智能体，每月带来8,200美元收入——而她在睡觉。 一位柏林大学辍学生，在一个两个月前还不存在的市场上，售出了价值127,000美元的自定义OpenClaw「Agent技能」。 背后是同一个趋势：硅基劳动力开始工作。 OpenClaw首个10亿美元应用场景 而OpenClaw第一个10亿美元应用场景，终于来了。 受YouTube频道《Dumb Money》社交套利策略的启发，OpenClaw全年无休、分秒必争地自动扫描社交媒体上的病毒式趋势。 通过「售罄」等关键词，智能体抢先识别出潜在的库存机会，比如星巴克保温杯或沃尔玛联名商品。 一旦发现潜在信号，OpenClaw会把这些趋势当作可能的股票/市场超额收益机会。 因为这些消费热潮往往会提前反映在相关公司股价上，而华尔街主流分析通常滞后。 这正是自主智能体大放异彩的地方——全年无休、全天候运转。 人类每天可能只刷3次社交媒体，而智能体每15分钟就检查一次。 现在想象一下，有10个智能体分别监控不同的平台——TikTok、X、Reddit、Discord、Telegram——所有信息都汇总到一个仪表盘上。 这已经不是AI工具了，而是一场市场情报行动。 未来已来，只是分布不均。 现在智能体如此智能，这种「硅基劳动力」的出现基本上合乎逻辑、顺理成章的下一步了。 全球首批OpenClaw企业，全年无休 很多人说是炒作。Alex Finn不争辩，他直接建「改变世界的产物」。 他正在打造首个OpenClaw智能体公司，让它7×24小时工作。 目前，Alex有2名员工在岗（本地部署在Mac Studio上），2名员工外包（Opus 4.6与Codex 5.3）。那2名本地员工全天候为他工作。 它们不进食、不睡觉、不抱怨、不要五险一金。 而他的全部前期投入仅是一份终身制2万美元合约（两台512GB内存+4TB固态硬盘的Mac Studio）。 比起之前面试的那些年薪10万美元的人类应聘者，他认为这简直太划算了。 今夜安睡时，它们在工作。明天看超级碗橄榄球比赛时，它们仍在工作。 它们会刷遍X和Reddit，寻找待解决的难题，并持续编写程序——完全无需监督。 这就是Alex Finn的环球企业。 近日，他将搭建官网，让大家能实时观看每名员工的工作状态 他确信世上再无他人进行着类似的创造。这是史上首支全天候自主工作的劳动力。 这里最有趣的部分甚至不是「全天候劳动力」，而是「完全无需任何监督」。 当然，不是他一个人让OpenClaw智能体为7x24小时不停为他工作： 可以上下滚动的图片 欢迎来到未来。 这一切是如何做到的呢？ 世界首个智能体运行的网站 过去三周，投资者 Ihtesham Ali 混迹社交平台Discord、Reddit和OpenClaw小圈子，专找「真用智能体赚钱的人」。 他统计到：一个月里，10个人用智能体赚了84.7万美元。 而现在，第一家「由智能体运营」的公司出现了：VoxYZ。 VoxYZ网站发起人、网友Vox 配置极简：6个智能体 + 1台VPS + 1个Supabase 数据库。 两周时间，从「闲聊」升级到「自主运营网站」。 起点来自OpenClaw：当AI智能体不再仅仅是回答问题，而是真正运营一家公司时会发生什么。 它们研究市场、撰写内容、发布社交媒体、交付产品……所有行动都无需人类指令。 这，正是全球第一个OpenClaw运营的公司VoxYZ—— 0人类提示词，一切都是智能体的决定。 一切的起点：OpenClaw OpenClaw解决了一个很大的问题：让Claude能够使用工具、浏览网页、操作文件、运行定时任务。 你可以给Agent分配定时任务——每天发推、每小时情报扫描、定期研究报告等等。 一切从这里开始。 这个项目叫做VoxYZ Agent World：6个AI智能体在一个像素风办公室里自主运营一个网站。 技术栈非常简单： OpenClaw（部署在VPS上）：智能体的「大脑」——负责圆桌讨论、定时执行任务、深度研究 Next.js+Vercel：网站前端+API层 Supabase：所有状态的唯一真相来源（提案、任务、事件、记忆） 六个角色，各司其职： 首席执行官幕僚长Minion：做决策,协调任务、分派职责。 研究主管Sage：分析战略，深入分析，制定战略。 增长主管Scout：收集情报，发掘潜在客户，追踪市场信号，侦察新机遇。 创意总监Quill：撰写文案，设计内容，构思叙事。 社交媒体总监Xalt：管理社交媒体，发布动态，互动交流，扩大受众。 公司观察员Observer：做质量检查，观察全局，记录历程。 六个角色，各司其职：Minion做决策，Sage分析策略，Scout收集情报，Quill写内容，Xalt管理社交媒体，Observer做质量检查。 OpenClaw的定时cron任务让它们每天「上班打卡」。圆桌机制让它们可以讨论、投票、达成共识。 但这只是「能说话」，而不是「能干活」。 智能体产出的所有东西——起草的推文、分析报告、内容稿件——都还停留在OpenClaw的输出层。没有变成真正的执行，也没有机制在执行完成后告诉系统「已完成」。 从「Agent能产出内容」到「Agent能端到端完成闭环操作」，中间还缺了一个完整的「执行→反馈→重新触发」的循环。 真正的智能体循环 首先定义一下「闭环」。 一个真正无需值守的智能体系统需要运行这个循环： 智能体提出想法（提案） ↓ 自动审批检查（自动批准） ↓ 创建任务+步骤（任务+步骤） ↓ 工作节点领取并执行（工作者） ↓ 发出事件（事件） ↓ 触发新的反应（触发/反应） ↓ 回到第一步 听起来很简单？ 实际上，埋了至少三个坑——每个都让系统「看起来在运行，但实际上在原地打转」。 第一个坑：两处地方抢工作 VPS上有OpenClaw工作者在领取和执行任务。 同时，Vercel上有个心跳定时任务在运行任务工作者，也想领取同样的任务。 两边查询同一张表，抓取同一步骤，独立执行。没有协调，纯属竞争条件。偶尔一个步骤会被两边打上冲突的状态标签。 修复：砍掉一个。VPS是唯一执行者。Vercel只运行轻量级的控制平面（评估触发器、处理反应队列、清理卡住的任务）。 改动很小——从心跳路由中移除runMissionWorker调用： //心跳现在只做4件事const triggerResult = await evaluateTriggers(sb, 4_000);const reactionResult = await processReactionQueue(sb, 3_000);const learningResult = await promoteInsights(sb);const staleResult = await recoverStaleSteps(sb); 额外好处：省了Vercel Pro的费用。心跳不再需要Vercel的定时任务——VPS上的一行crontab就能搞定： */5 * * * * curl -s -H "Authorization: Bearer $KEY" https://yoursite.com/api/ops/heartbeat 第二个坑：任务触发了，但没人接手 他写了4个触发器：推文爆了自动分析、任务失败自动诊断、内容发布自动审核、见解成熟自动推广。 测试时我发现：触发器正确地检测到了条件并创建了提案。但提案永远处于待定状态——从未变成任务，从未生成可执行步骤。 原因：触发器是直接插入到ops_mission_proposals的，但正常的审批流程是：插入提案→评估自动批准→如果批准，创建任务+步骤。触发器跳过了最后两步。 修复：提取一个共享函数createProposalAndMaybeAutoApprove。每个创建提案的路径——API、触发器、反应——都必须调用这个函数。 // proposal-service.ts —— 所有提案创建的单一入口export async function createProposalAndMaybeAutoApprove( sb: SupabaseClient, input: ProposalServiceInput, // 包括 source: 'api' | 'trigger' | 'reaction'): Promise { // 1. 检查每日限制 // 2. 检查容量关口（下面解释） // 3. 插入提案 // 4. 发出事件 // 5. 评估自动批准 // 6. 如果批准 → 创建任务 + 步骤 // 7. 返回结果}修改后，触发器只返回提案模板。评估器调用这个服务：// trigger-evaluator.tsif (outcome.fired && outcome.proposal) { await createProposalAndMaybeAutoApprove(sb, { ...outcome.proposal, source: 'trigger', });} 一个函数统治所有。以后任何检查逻辑（速率限制、黑名单、新限额）——只改一个文件。 第三个坑：队列在配额满时不断增长 最隐蔽的bug——表面上一切正常，日志没有错误，但数据库里排队的步骤越来越多。 原因：推文配额满了，但提案仍在被批准，生成任务，生成排队步骤。VPS工作者看到配额满了就直接跳过 —— 不领取，不标记为失败。第二天，又来一批。 修复：容量关口——在提案入口点就拒绝。从根本上不让它生成排队步骤。 // proposal-service.ts 内部的关口系统const STEP_KIND_GATES: Record = { write_content: checkWriteContentGate, // 检查每日内容容量 post_tweet: checkPostTweetGate, // 检查推文配额 deploy: checkDeployGate, // 检查部署策略}; 每种步骤类型都有自己的关口。推文配额满了？提案立即被拒绝，理由清晰说明，发出警告事件。没有排队步骤 = 没有堆积。 这是post_twee关口的例子： async function checkPostTweetGate(sb: SupabaseClient) { const autopost = await getOpsPolicyJson(sb, 'x_autopost', {}); if (autopost.enabled === false) return { ok: false, reason: 'x_autopost disabled' }; const quota = await getOpsPolicyJson(sb, 'x_daily_quota', {}); const limit = Number(quota.limit ?? 10); const { count } = await sb .from('ops_tweet_drafts') .select('id', { count: 'exact', head: true }) .eq('status', 'posted') .gte('posted_at', startOfTodayUtcIso()); if ((count ?? 0) >= limit) return { ok: false, reason: `Daily tweet quota reached (${count}/${limit})` }; return { ok: true };} 关键原则：在关口拒绝，不要在队列里堆积。被拒绝的提案会被记录（用于审计），而不是无声地丢弃。 让它活起来：触发器+反应矩阵 三个坑都填平了，循环就能工作了。但这系统还只是一个「无错误的流水线」，不是「响应式团队」。 触发器 4个内置规则——每个检测一个条件并返回提案模板： 触发器只做检测——它们不直接操作数据库，而是将提案模板交给提案服务。所有容量关口和自动批准逻辑都会自动应用。 冷却时间很重要。没有它，一条爆火的推文会在每个心跳周期（每5分钟）都触发一次分析。 反应矩阵 最有意思的部分——自发的智能体间互动。 一个存储在ops_polic表中的reaction_matrix： { "patterns": [ { "source": "twitter-alt", "tags": ["tweet", "posted"], "target": "growth", "type": "analyze", "probability": 0.3, "cooldown": 120 }, { "source": "*", "tags": ["mission:failed"], "target": "brain", "type": "diagnose", "probability": 1.0, "cooldown": 60 } ]}Xalt发布一条推文 → 有30%的几率Growth会分析其表现。任何任务失败 → 100%的几率Sage会诊断。 概率不是bug，而是特性。 100%确定性 = 机器人。加点随机性 = 感觉更像真实的团队，「有时有人回应，有时没人理」。 自我修复：系统总会卡住 VPS重启、网络波动、API超时 —— 步骤会卡在运行状态，但实际没人处理。 心跳包含 recoverStaleSteps： // 30分钟无进展 → 标记失败 → 检查任务是否应结束const STALE_THRESHOLD_MS = 30 * 60 * 1000;const { data: stale } = await sb .from('ops_mission_steps') .select('id, mission_id') .eq('status', 'running') .lt('reserved_at', staleThreshold);for (const step of stale) { await sb.from('ops_mission_steps').update({ status: 'failed', last_error: 'Stale: no progress for 30 minutes', }).eq('id', step.id); await maybeFinalizeMissionIfDone(sb, step.mission_id);} maybeFinalizeMissionIfDone检查任务中的所有步骤——任何一步失败意味着整个任务失败，全部完成意味着成功。不再有“因为一步成功就把整个任务标记为成功”的情况。 完整架构 三层结构，职责清晰： OpenClaw(VPS)：思考+执行（大脑+手） Vercel：审批+监控（控制平面） Supabase：所有状态（共享皮层） 现在，这6个智能体每天都在自主运营voxyz.space。 它还远非完美——智能体间的协作仍然很基础，「自由意志」主要还是通过基于概率的非确定性来模拟。但系统确实在运行，确实不需要人盯着。

在这场巨头混战的AI变局中，阿里通过千问完成了一次漂亮的抢跑，既赢了面子，也占了里子。对整个互联网行业来说，这可能是AI从“玩具”向“工具”转型的关键一跃。 2月6日，春节假期前夕，一场原本属于腾讯和字节跳动的红包大战，被阿里千问的一杯奶茶彻底搅局。 当日，阿里千问App正式上线“春节30亿大免单”活动。与以往互联网大厂复杂的集福卡、摇一摇不同，千问的逻辑简单而粗暴：用户下载App，领取一张25元无门槛优惠券，随后通过千问的AI对话框下单，只需支付1分钱，就能喝到一杯霸王茶姬、喜茶或蜜雪冰城。 效果立竿见影。活动上线仅9小时，千问App内的下单量突破1000万单。巨大流量瞬间冲垮服务器，也挤爆了线下奶茶店。全国多地，茶百道、沪上阿姨等门店因订单积压过多，不得不临时关闭外卖接单系统。同时，千问App在苹果App Store的排名直线飙升，并在当天中午成功登顶免费榜，将此前势头正猛的腾讯元宝和字节豆包甩在身后。 在百度宣布投入5亿元、腾讯元宝祭出10亿元红包之后，阿里用30亿元的重注，试图在2026年春节完成一次“一石二鸟”的战略突袭：在C端，通过真金白银补贴，在AI用户争夺战中截胡腾讯与字节；在B端，借由AI点单这一高频场景，打通淘宝闪购的即时零售链路，向美团核心腹地发起了一次降维打击。 这杯1分钱的奶茶，或许比人们想象的更烫手。 30亿“拳打”元宝百度 2026年的春节，可以说是AI对话App的决战时刻。 战局的开启者并非阿里。1月26日，百度App内的文心助手启动“抢红包”活动，宣布累计投入5亿元现金。然而，由于文心助手并非独立App，且玩法相对传统，并未在社交网络上激起太大的水花。 2月1日，腾讯旗下独立AI应用“元宝”高调宣布投入10亿元现金红包。依托微信的社交关系链，元宝最初的裂变速度极快。用户通过AI对话、生图获取抽奖次数，分享链接给好友还能增加机会。马化腾甚至在员工大会上表态，要让用户重温过去抢红包的快乐。 但元宝的攻势很快遭遇了“自家人的背刺”。由于裂变活动涉及诱导分享，2月4日，微信安全中心依据平台规则，对元宝的违规链接进行处置，限制其在微信内直接打开。 用户对元宝的反馈也褒贬不一。多位参与活动的用户表示，虽然红包总额高达10亿，但个人抽到的多为几角几分的零钱，且提现门槛繁琐，这种“雷声大雨点小”的体验消磨了用户的耐心。 在元宝声量受阻的空窗期，阿里千问在2月6日以30亿元的“奶茶攻势”入场。 与元宝的“概率红包”不同，千问选择“确定性补贴”。一张25元的无门槛免单卡，足以覆盖市面上绝大多数奶茶产品的单价。对用户而言，1分钱喝一杯喜茶，其感知价值远远超过在元宝上抢到的几块钱现金。 这种简单直接的利益刺激，引发了用户疯狂。2月6日上午，千问App活跃度呈指数级上升。千问官方数据显示，活动上线3小时订单量即破100万，5小时破500万。社交媒体上，“千问请客”的话题迅速冲上热搜。 流量洪峰也带来了巨大的技术压力。2月6日上午9点半之后，大量用户反映千问App出现卡顿，页面提示“系统开小差”。更有甚者，部分用户在邀请好友助力后，发现奖励次数被系统吞没。对此，千问方面紧急回应称正在全力扩容，并承认火爆程度“超预期”。 微信的封杀大棒也随之而来。2月6日下午，千问的红包分享链接被微信全面屏蔽。与此前元宝被封不同，微信此次的手段更为彻底——用户在微信内甚至无法复制千问的口令。千问团队迅速调整策略，引导用户使用二维码图片或生成特殊的中文口令进行传播，试图绕过微信的围堵。 尽管遭遇技术故障和渠道封锁，千问依然赢得了这场遭遇战的第一回合。在App Store免费榜上，千问稳居榜首，成为2026年春节前下载量最大的应用。 这种胜利很大程度上源于阿里对用户心理的精准拿捏。在AI应用同质化严重的当下，用户并不关心大模型的参数是千亿还是万亿，他们关心的是“AI能给我带来什么”。相比于元宝让用户“陪AI聊天赚钱”，千问让用户“指挥AI干活省钱”，这种从“聊”到“办”的路径转换，配合高额补贴，极大降低了普通用户使用AI的门槛。 对于阿里而言，这波操作后，千问不仅在日活上实现对元宝的反超，同时也它将AI使用场景从单一的虚拟对话拽到了线下的消费之中。 千问“脚踢”美团 千问此次爆发的核心差异点在于，它不再是一个单纯的聊天机器人，而是一个能够执行任务的Agent。 在元宝、豆包等竞品还停留在“提供建议”的阶段时，千问已经进化到了“交付结果”。 当用户对元宝说“我想喝奶茶”，元宝可能会列出一份奶茶推荐清单或附近的奶茶店地址；但当用户对千问说同样的话，千问能直接调用饿了么或淘宝闪购的接口，展示菜单、选品、下单、支付，直至配送上门。 这种能力背后，是阿里庞大生态体系的支撑。2025年1月，千问App宣布接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等阿里系核心业务。千问成为了一个超级入口，后端连接的是阿里积累了二十年的商品供给、支付能力和地理位置服务。 这次春节前夕的“奶茶大战”，实际上是千问作为“AI Agent”的一次大规模实战演练。表面上看，是阿里请全国人民喝奶茶，实际上是阿里在用AI重塑即时零售的流量分发逻辑。 在这场战役中，最感到寒意的或许不是腾讯，而是美团。 长期以来，美团在本地生活服务领域拥有绝对的统治力。用户想喝奶茶、点外卖，第一反应是打开美团。这种“搜索-列表-下单”的路径已经延续了十几年。但当下，千问试图建立一种新路径：“对话-意图识别-下单”。 对于美团而言，这是一种降维打击。当用户习惯了通过一句话让AI解决吃饭问题时，美团App作为流量入口的价值将被大大稀释。AI成为了新的“中间人”，它掌握了向用户推荐哪家店、哪个品牌的权力。 此次免单活动中，阿里不仅补贴了用户，也补贴了通过淘宝闪购履约的商家。数据显示，2月6日当天，茶百道、蜜雪冰城等品牌的淘宝闪购订单量激增，部分门店甚至出现了“千问订单围着柜台绕两圈”的景象。这种订单的爆发式增长，让商家实实在在看到了AI带来的增量。 更关键的是，千问通过“1分钱奶茶”这种高频、低价的刚需场景，培养着用户“有事找AI”的行为习惯。互联网商业史反复证明，高频打低频是铁律。一旦用户习惯了用千问点奶茶，未来就有可能用它买菜、订票、订酒店。 阿里C端事业群总裁吴嘉曾明确表示，千问的目标是成为“第一个真正能帮你办事的AI”。这种定位的野心在于，它试图跨越App各个独立的App，将原本分散在淘宝、高德、飞猪等各个应用中的服务，聚合到一个对话框里。 对美团、京东等竞对来说，千问的“特洛伊木马”已经进城。30亿元的补贴砸下去，不仅砸出了千问的下载量，也砸通了阿里系内部的数据断点。用户在千问里的每一次对话、每一个订单，都在训练阿里的模型更懂用户的消费偏好。 虽然目前千问的点单体验还存在瑕疵，比如有用户反馈AI推荐的新品不够精准，或者在多轮对话后AI出现逻辑混乱，但这只是技术迭代时间的问题。真正的威胁在于商业模式的重构：当AI成为交易的第一入口，传统的货架式电商和外卖平台的广告逻辑将被重构。 面对千问的攻势，美团方面目前保持了沉默，仅在社交媒体上宣传其“AI搜索”功能。但在资本市场看来，阿里这种“举家”托举千问的态势，表明了其在AI时代重建电商和本地生活秩序的决心。 当然，阿里也面临着巨大的挑战。30亿元的补贴不可持续，当免单活动结束后，用户是否还会留在千问点外卖，取决于AI能否真正提供比美团更高效、更懂你的服务体验。 线下履约能力的稳定性，也是决定这场AI变革能否落地的关键。2月6日当天的爆单导致大量门店关闭淘宝闪购渠道，这暴露了阿里在瞬间流量承接和运力调度上的短板。 无论如何，2026年这个春节，千问用一杯奶茶证明了AI应用商业化的可能性。它不再只是专业技术演示，而是成了街头巷尾外卖小哥手中的订单。在这场巨头混战的AI变局中，阿里通过千问完成了一次漂亮的抢跑，既赢了面子，也占了里子。对整个互联网行业来说，这可能是AI从“玩具”向“工具”转型的关键一跃。

IT之家 2 月 8 日消息，2024 年，英伟达因为“用盗版图书训练 AI 模型”而被起诉。英伟达 1 月 29 日提交动议，要求加州联邦法院驳回作家团体集体诉讼，坚决否认曾使用盗版书训练 AI 模型。 在提交的驳回动议中，英伟达指出原告方（Nazemian 等作家）未能提供任何实质性证据证明其作品被下载或用于模型训练，指控纯属推测。 针对原告指控英伟达员工内部讨论过盗版书库 Anna's Archive，英伟达辩称“讨论不等于实际使用”，且无证据表明涉诉作品被下载。 这起案件名为 Nazemian v Nvidia，由多名作者于 2024 年初提起，目前由加州北区联邦法院法官 Jon Tigar 审理。原告主张英伟达的 AI 工具与参考模型在训练过程中使用了受版权保护的书籍，并称这些书籍来自所谓“影子图书馆”，包括 Anna's Archive 以及 Books3 等来源。在原告提交的修订版起诉书中，他们进一步加入了新的理论、数据集与模型指控，并援引内部讨论内容称英伟达员工曾就是否能访问 Anna's Archive 进行确认，试图以此作为英伟达非法获取版权书籍的证据。 但在 1 月 29 日提交的驳回动议中，英伟达明确表示，修订后的起诉书仍未满足版权侵权诉讼所需的最基本要件。英伟达称，原告没有提出事实来证明英伟达复制了他们的具体作品，也没有说明复制发生的时间、方式，或哪些模型包含这些作品。英伟达认为，在缺乏这些关键细节的情况下，原告的主张只能被视为推测性指控。 围绕 Anna's Archive 这一争议点，英伟达指出，即便起诉书描述了内部讨论或对该网站访问可能性的询问，也不等同于公司实际下载或获取了原告作品。英伟达强调，讨论或评估潜在数据来源并不构成版权法意义上的复制行为，而版权侵权诉讼要求原告必须在起诉阶段就提出足以支持“复制受保护作品”的事实依据。英伟达表示，在现有指控下，“合理的解释是英伟达并未获取原告作品”。 英伟达还批评原告大量依赖“基于信息与信念”的表述方式，认为这种做法试图以取证程序替代起诉阶段应完成的事实陈述。英伟达在动议中提醒法院，版权原告必须在进入证据开示前就提出侵权事实，而不能通过诉讼先行启动开示，再借此确认是否存在侵权。 除 Anna's Archive 外，英伟达也试图缩小案件范围，反对原告在修订起诉书中新增的多个数据集与模型指控，包括加入对 Megatron 345M 等内容的讨论。英伟达认为原告将多个模型与工具“打包式”指控，却没有解释任何特定模型如何使用原告作品进行训练。英伟达还在动议中引用其公开文档，称原告对训练数据来源的推断与公开资料存在矛盾。 修订起诉书还提出了另一条“间接责任”路径，试图将英伟达的 NeMo Megatron 框架与其支持下载公共大规模数据集（如 The Pile）的能力纳入责任范围。对此英伟达回应称，起诉书并未指称任何第三方实施了直接侵权行为，而这是主张帮助侵权或替代责任所必需的前提条件。英伟达强调，提供可选工具本身并不能自动构成侵权责任，除非原告能够提出具体事实证明用户确实利用这些工具实施了版权侵权。 根据动议内容，该驳回请求预计将于 2026 年 4 月 2 日在美国加州北区联邦法院举行听证。

IT之家 2 月 9 日消息，高通去年已推出骁龙 X2 Elite Extreme 与骁龙 X2 Elite 处理器，其中定位稍低的这款 SoC 已在一系列 CPU、GPU 基准测试中经受了考验。测试结果令人意外：在部分项目中，高通骁龙 X2 Elite 不仅大幅领先其上一代产品，甚至在部分场景下超越了苹果的 M5。 更令人印象深刻的是：骁龙 X2 Elite 仅比 M5 多 5W 功耗，却在多项测试中击败 M5，在 5 项基准测试里拿下 3 项胜利。 YouTube 频道 Hardware Canucks 获华硕授权，对灵耀系列笔记本进行了大量基准测试，但需要注意：以下数据均来自工程样机，搭配的是早期驱动与固件。简单来说，这些跑分成绩未必能代表今年晚些时候上市的骁龙 X2 Elite 量产机型。 此外，所有测试均在骁龙新芯片 31W 功耗下进行，这意味着它仅比最高 26W 的 M5 多出 5W 功耗。测试结果如下：骁龙 X2 Elite 在 5 项测试中赢下 3 项，同时相比初代骁龙 X Elite 实现碾压级领先。 受上述原因影响，本次未进行电池续航测试，读者需等待量产机型上市后，才能获得更准确的续航表现。同时需要注意：Windows 11 会不定期推送更新，系统优化状态并不稳定，电池续航可能提升也可能下降，具体表现因人而异。 IT之家附测试结果如下： Cinebench 2024（单核） 骁龙 X2 Elite - 146（比骁龙 X Elite 快 35.2%） 骁龙 X Elite - 108 M5 - 200（比骁龙 X2 Elite 快 37%） Cinebench 2024（多核） 骁龙 X2 Elite - 1432（比 M5 快 24.2%，比骁龙 X Elite 快 48.7%） 骁龙 X Elite - 963 M5 - 1153 Blender 5.01（数值越低越好） 骁龙 X2 Elite - 3:31 骁龙 X Elite - 5:24 M5 - 5:33 Handbrake（数值越低越好） 骁龙 X2 Elite - 3:29 骁龙 X Elite - 5:32 M5 - 5:14 DaVinci Resolve 20.3（数值越低越好） 骁龙 X2 Elite - 22:06 骁龙 X Elite - 33:16 M5 - 09:43

快科技2月9日消息，马克・古尔曼（Mark Gurman）最新透露，iPhone 17e即将发布，取代iPhone 16e。 这是目前苹果最便宜的新手机，价格预计维持不变，国行是4499元，在国补之后仅需3999元。 iPhone 17e相比前代有四大升级点，首先最重要的就是芯片升级，搭载iPhone 17同款的A19芯片，预计相比标准版少一颗GPU核心，但日常使用体验差距不大。 首次加入磁吸环，支持MagSafe充电器，弥补iPhone 16e无MagSafe的短板，提升充电和配件的便利性。 此外，iPhone 17e还将换装苹果最新的自研蜂窝网络芯片与无线通信芯片。 关于屏幕，此前有两种爆料传闻，其一是会升级为灵动岛挖孔屏，但按照苹果此前针对SE系列的规划，至少也应该是在标准版iPhone换了新形态之后才有可能。 目前看来，继续搭载刘海屏的爆料更加准确，而且依然不支持高刷，维持在60Hz的刷新率。 值得注意的是，苹果后续将维持上半年发布新iPhone的惯例，明年甚至会有iPhone 18和iPhone 18e同时在3月前后发布，并一直延续下去，Pro系列继续保持9月发布。

IT之家 2 月 9 日消息，闪迪（Sandisk）今年 1 月宣布启用全新游戏 SSD 品牌 SANDISK Optimus，旨在取代从拆分前的西部数据继承而来的 WD_BLACK 黑盘、WD Blue 蓝盘。昨日，新款“Optimus”系列 SSD 正式上架美国亚马逊等渠道。 其中，接替此前的 WD Black SN8100“黑盘”的 Optimus GX Pro 8100 定价相当激进，2TB 和 4TB 型号在闪迪官方商城对应价格分别为 919 美元（现汇率约合 6388 元人民币）和 1,799 美元（现汇率约合 12505 元人民币）。 而在亚马逊上的售价进一步被抬高，1TB、2TB、4TB 版本分别标价 499 美元、999 美元、1,949 美元，最高比闪迪商城贵出约 9%。此外，该产品还提供可选散热片版本，但散热片 SKU 在上述基础上还会再增加约 2% 的溢价。 不过，Optimus 系列的“换标”本身并未带来性能变化。换言之，新外观与新命名主要是品牌层面的调整，核心规格与功能特性与此前 WD 黑盘 / 蓝盘体系下的同级产品保持一致。 该系列以官方 MSRP 计算，相比前代产品大约涨价 5%。这一溢价可能与重新设计外观、营销投入等成本有关，属于企业希望回收投入的常见做法。 除 GX Pro 8100 外，闪迪后续还将推出更多同系列产品：Optimus GX 7100与Optimus 5100，分别对应取代WD Black SN7100与WD Blue SN5100。 对于旧款 WD 系列的去向，WD Black 与 WD Blue 等产品不会立刻消失，而是会与新 Optimus 系列并行销售，直至库存耗尽。当然，闪迪已开始逐步停止旧系列供货，但同时承诺，在旧型号停售前后仍会继续提供产品支持与保修服务。 由于新旧产品性能基本一致，消费者在选购时可能更倾向于购买仍在清仓的 WD 旧款。例如，Optimus GX Pro 8100 4TB在闪迪官网售价为1,799 美元，而同级的WD Black SN8100 4TB仅为1,289 美元，差距约三分之一；在其他零售商渠道中，该型号甚至低至 859 美元左右，性价比更高。

IT之家 2 月 8 日消息，根据彭博社记者 Mark Gurman 在最新一期《Power On》时事通讯中的说法，苹果计划在本月晚些时候向开发者推送 iOS 26.4 的首个测试版，时间预计落在 2 月 23 日当周。 在不出现延期的前提下，外界届时将首次在真实环境中体验到苹果去年承诺的部分 Apple Intelligence 与升级版 Siri。 古尔曼称，iOS 26.4 将“包含一些组件”，用于实现苹果“画饼已久”的 Siri 能力升级。相关改进最早在 WWDC 2024 公布，当时苹果预计这些功能会在 iOS 18 周期内落地，但苹果后来又宣布延期。 IT之家注意到，苹果在上个月宣布与谷歌达成合作，将使用 Gemini 模型为新一代 Siri 与 Apple Intelligence 功能提供支持。 除开发者测试版之外，iOS 26.4 可能会在本月底或 3 月初推出公测版本。如果 iOS 26.4 在 2 月开启测试，最终面向所有用户的正式版发布时间可能落在 3 月底，但这一安排仍可能因开发进度变化而调整。 古尔曼同时提到，苹果对 iOS 27 的规划将进一步延续 Apple Intelligence 的改进方向，但今年的 WWDC 整体可能相对“克制”。 据介绍，苹果在今年的软件策略上更倾向于提升系统性能、修复问题以及对界面细节进行微调，而核心的新功能方向将集中在“更个性化、带聊天机器人界面的 Siri”。 另有报道称，iOS 26.4 将带来三项 Siri 能力升级，包括： 结合用户个人信息的上下文理解：可让 Siri 在备忘录、短信与邮件中定位特定信息；应用内与跨应用操作能力：通过 Siri 直接控制应用中的某项具体功能；对屏幕内容的感知识别能力：意味着 Siri 可基于当前屏幕显示内容执行操作。 另外，iOS 26.4 预计会加入新的表情符号，但具体内容仍有待苹果在测试版中确认。

IT之家 2 月 8 日消息，据 Windows Central 今日报道，《守望先锋》在 Steam 上的 PC 玩家热度出现明显回升，并创下了自该游戏登陆 Steam 以来的最高同时在线人数峰值，甚至在短期内压过《使命召唤》《战地 6》一头。 《守望先锋》系列最初于 2016 年发售，后以《守望先锋 2》的名义转向免费模式，并曾计划推出 PvE 合作剧情内容。 然而，相关 PvE 内容最终未能按预期落地，仅以较为有限的 PvE 玩法形式上线，随后又被移除。这一过程被部分玩家视为对承诺的背离，也对游戏口碑与活跃度造成冲击。 尽管如此，《守望先锋 2》仍保持持续更新，逐步将重心放在实验性玩法、新系统与新英雄上。 本周，暴雪宣布“去 2 化”，将《守望先锋 2》重新改回《守望先锋》，并通过一项名为“Reign of Talon”的年度活动对赛季体系进行类似“软重启”的调整。 “Reign of Talon”第一赛季将于 2026 年 2 月 10 日上线，赛季内容将一次性提供5 名新英雄供玩家游玩，其中最受关注的是此前在概念设定中出现过、并引发广泛好评的辅助型英雄“喷气背包猫”。 该角色名为 Fika，早在近十年前的废弃概念图中就曾出现过，如今正式加入游戏成为宣传重点之一。《守望先锋》新赛季内容体量与变化幅度，是推动其 Steam 热度快速上升的重要原因。 当然，Steam 数据并不能完全代表《守望先锋》的整体 PC 用户规模，因为该游戏在 PC 端的主要平台仍是暴雪自家战网，此外在 PS5 与 Xbox Series X|S 等主机平台也保持稳定玩家群体。 相比之下，《战地 6》在 PC 端更依赖 Steam，因此《守望先锋》在 Steam 端短期内超越《战地 6》的表现被认为更具代表性。毕竟，《战地 6》是 2025 年销量最高的 FPS 游戏之一。 另一方面，《守望先锋》在 Steam 上的口碑仍较为复杂。该作自从上线 Steam 以来就曾遭遇差评轰炸，甚至差评率一度超越《三国杀》。截至目前，《守望先锋》在 Steam 的总体评价仍为“多半差评”，最近评价则为“褒贬不一”。 不过，不少差评并非针对玩法本身，而是成为玩家表达对商业化策略、管理问题、以及暴雪过去相关争议事件不满的发泄口。 在公司层面，暴雪目前在微软游戏体系中以相对独立的方式运作，由拥有 NFL 技术背景的 Johanna Faries 负责管理，并被描述为在内部口碑较好。暴雪目前正在尝试走出过去的阴影，并将视线引向即将到来的 BlizzCon 2026。

快科技2月8日消息，微软近日发布了Edge浏览器稳定版更新，虽然看似是一次常规的维护，但对macOS用户而言却是期待已久，导致CPU单核占用率100%的Bug，终于在拖延数月后得到了彻底修复。 据官方支持论坛记录，用户WCR最早在M4芯片16英寸MacBook Pro上发现该异常，电脑会无故出现风扇狂转、机身发烫以及系统响应迟缓等现象，Reddit亦有大量类似反馈。 有意思的是，Pale-Profile1570早在两个月前的测试阶段就已向微软报告此Bug，但问题仍被带入稳定版，直至本周才获修复。 微软在更新日志中标注："修复了macOS下特定条件导致Edge单核满载的问题"。 除了这一关键修复，近期发布的系列版本还引入了跨平台策略管理、新的WebGL后端（由WARP驱动），以及针对企业级Copilot工具栏的控制功能。