IT之家 5 月 17 日消息，5 月 17 日，荣耀自研机器人“闪电”与“元气仔”进入南京大学参与毕业季互动活动。 人类历史上首位在两小时内跑完马拉松正赛的肯尼亚长跑名将萨巴斯蒂安 · 萨维（Sabastian Sawe）通过视频向南京大学毕业生送来祝福，并向打破人类半程马拉松纪录的机器人选手“闪电”致敬。 在视频中，萨维提到了中国机器人技术的发展进度。他表示，人类把全马跑进 2 小时用了 118 年，而立项仅 7 个月的荣耀机器人“闪电”已经刷新了人类半马纪录。“人类与科技，从来不是谁取代谁 —— 是我们向前跑，它也向前跑；我们在突破自己，它也在重新定义极限。”萨维表示，期待未来有一天能与“闪电”并肩站在起跑线上，全力以赴一较高下。 同时，萨维也向南大学生寄语：“你们在跑道上追逐风，也在实验室里追逐光。这真的很酷。向前跑，世界就会为我们让路。” 资料显示，“闪电”此前在北京亦庄人形机器人半程马拉松赛中，以 50 分 26 秒的成绩夺冠并包揽赛事前六名，作为机器人首次打破了人类半马世界纪录，同时获得“最佳设计奖”。 在当日的南大校园活动中，“闪电”与南大体育生、机器人 Coser 及普通同学进行了 8 轮 1V5 的 100 米短跑比拼。该机器人身高 169 厘米，有效腿长 0.95 米，搭载了荣耀自研的高动态运动系统。其关节模组峰值扭矩达到 400 牛 · 米，具备自主感知导航与液冷散热能力，在校园短跑比拼中展示了起步爆发力与环境适应能力。 另一款参与活动的荣耀机器人“元气仔”身高 136.9 厘米，曾获北京半马赛事“最佳步态奖”。当日下午，“元气仔”带领现场人员从操场出发进行环校打卡，并与学生进行握手、比心等互动，展现了流畅的步态控制。 据IT之家了解，荣耀机器人团队从正式立项到此次产品落地用时 7 个月，将消费电子领域积累的青海湖电池、液冷散热等底层技术应用至机器人研发中。继南京大学首站之后，“闪电”与“元气仔”还将陆续走进浙江大学、清华大学、西安电子科技大学等多所高校进行展示。

IT之家 5 月 17 日消息，在三星电子既定总罢工举行仅剩四天之际，韩国政府强力敦促该企业劳资双方放弃罢工这一极端举措，通过对话与协商化解危机。政府担忧此次罢工或将引发重大经济灾难：单日直接损失最高可达 1 万亿韩元（IT之家注：现汇率约合 45.54 亿元人民币），若生产全面陷入瘫痪，损失规模更是高达 100 万亿韩元（现汇率约合 4554 亿元人民币）。韩国政府明确表态，将动用一切可行举措维护本国经济，其中包括行使紧急调整权。 当地时间 5 月 17 日，韩国总理金民锡在首尔政府大厦就三星电子劳资局势发表全国紧急讲话，政策室长尹昌烈、雇佣劳动部长金英勋、产业通商资源部长金正官一同出席。在此之前，韩国政府已于当日上午召开第二次紧急部长会议，深入研判三星电子罢工对国内全产业链可能引发的连锁影响，并商讨各类应对方案。 金民锡总理将当前局势定性为极其严峻的危机，警示罢工一旦爆发，将造成数额惊人的经济损失。他表示，半导体生产线需依次完成上百道超高精密工序，即便是短暂停工，所有在制产品都只能全部报废。 他忧心直言，工厂仅停工一日，直接损失便可能高达 1 万亿韩元；一旦大批晶圆被迫报废，经济损失最高或将触及 100 万亿韩元。停产生产线重启并恢复稳定运转往往需要数月时间，届时经济损失还会持续不断扩大。 三星电子是韩国经济的核心支柱企业，其出口额占韩国全国出口总量的 22.8%，市值占韩国股市总市值的 26%。金民锡指出，这家坐拥 12 万名员工、联动 1700 余家合作企业的龙头企业一旦生产受阻，将会直接导致出口下滑、金融市场动荡、就业形势恶化，给韩国整体经济留下难以抚平的重创。 韩国政府着重强调，当下正是决定全球人工智能半导体行业竞争格局的关键窗口期。今年 2 月，三星电子率先在全球实现第四代高带宽内存（HBM4，第六代高带宽内存）规模化量产；同时其半导体代工业务持续拿下全球科技巨头订单，企业经营也迎来扭亏为盈的重要转折点。 金民锡总理警示，韩国半导体产业刚刚步入全面复苏增长阶段，肩负着拉动国家经济回暖的重任。在全球各大企业纷纷加大投资、激烈角逐市场之际，若韩国企业因内部劳资矛盾陷入停滞，辛苦积攒的战略优势将拱手让与其他竞争国家。他着重强调，行业主导地位一旦失守，日后再想夺回难如登天。 此前韩国雇佣劳动部长亲自出面斡旋劝说，促成劳资双方达成共识，定于 5 月 18 日重启由中央劳资委员会牵头的调解协商，韩国政府对此表示由衷认可。 但金民锡总理直言，18 日的这场谈判已是阻止罢工发生的最后机会，严正告诫劳资双方切勿错失良机。他呼吁工会摒弃罢工诉求、选择协商退让，同时要求企业管理层正视工会诉求、主动承担责任，督促三星电子拿出契合社会民意、兼顾双方利益的解决方案。 金民锡表示，三星电子如今的发展成就，离不开韩国中央与地方政府出台的大额税收优惠政策，以及全体韩国民众的鼎力支持，这份成果属于全体韩国民众。 韩国政府依旧主张推动劳资双方和平对话，同时也放出强硬立场：倘若罢工最终爆发，且预估会造成大规模经济重创，政府将果断采取各项合法管控措施。金民锡最后表态：一旦罢工行为危及国家经济安全，韩国政府别无选择，必将依法采取包括行使紧急调整权在内的一切合法应对措施。

凤凰网科技讯 5月17日，荣耀机器人团队今日在南京大学启动高校巡展。活动中，近期跑进两小时大关的马拉松世界纪录保持者塞巴斯蒂安·萨维以视频形式亮相，正式被官宣为荣耀“全球首席跑步官”。他与此前打破人类半程马拉松纪录的荣耀人形机器人“闪电”进行互动，并明确表达了未来与该机器人同台竞技的意愿。 相关数据显示，萨维在2026伦敦马拉松上，以1小时59分30秒的成绩成为首位全马破两小时的运动员。而在此前一周的2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中，荣耀机器人“闪电”以50分26秒夺冠，该成绩已超越当前的人类男子半马世界纪录，且赛事前六名均被荣耀包揽。萨维在互动中指出，人类将全马成绩提升至两小时内耗时118年，他高度关注“闪电”达到全马两小时极限所需的时间周期。 在此次高校活动现场，“闪电”与另一款机器人“元气仔”向公众展示了其运动控制与交互能力。根据规划，荣耀具身智能业务的下一步方向是推动机器人从实验室走向实际物理场景，计划在导览导购、巡检及消费陪伴等领域进行商业化落地。这一系列动作系荣耀“智启人本”（Augmented Human Intelligence）战略的具体执行，旨在研发具备主动服务能力的具身智能产品。据悉，该机器人巡展后续还将在全国多所高校陆续开展。

新智元报道 编辑：KingHZ 【新智元导读】无论最终叫Veo 4还是Gemini Omni，这次泄露已足够震撼：AI视频不再是短视频工具，而是拥有导演思维的叙事生产力。谷歌I/O当天，答案即将揭晓，而整个行业，都将重新洗牌。 谷歌I/O大会开幕在即，Veo4 提前曝光！ 此前，教授黑板推公式，逼真视频刷屏全网—— 自动播放 现在，网友猜测Veo 4/Omni可以生成完整的多角度场景，在保持连贯性的同时流畅切换透视。 它还升级了原生音频同步功能，支持对话、环境音和音乐。 视频片段最长可达9秒，分辨率为720p。 部分泄露示例中仍存在连贯性问题，但完全同步的多机位场景看起来确实令人印象深刻。 这次关于Veo 4（或Gemini Omni） 的泄露，绝不仅仅是参数的微调. 它更像是一场关于「叙事权」的底层革命。 当AI开始学会从多个角度审视同一个瞬间，它实际上已经从「画匠」进化成了拥有空间逻辑的「导演」。 曝料人Pankaj Kumar甚至推测，谷歌应该轻松直出15秒视频，但缺算力。所以，谷歌要聚焦于效率问题。 但要注意，目前只有Kumar一个人的转述，是Veo4还是Gemini Omni，静待谷歌I/O揭晓。 AI视频学会了「切镜头」 为什么「多机位」这件事会让人炸毛? 回到一年前。 Sora横空出世那会儿，所有人惊叹的是「AI能拍60秒电影了」。 但你仔细看就会发现一个问题：那60秒里，镜头是不动的，或者说，是连续的。 机位在场景里平滑滑动、推拉摇移，但没有「切」。 Runway Gen-4等所有同行产品都一样，生成出来的视频本质上是「一个长镜头」，哪怕镜头在动，也是同一台摄影机的连续位移。 为什么不能切？ 因为对AI来说，「切镜头」意味着同一场景、同一组人物、在同一时刻、从完全不同的视角再生成一次，而且要保证服装颜色、桌上的杯子位置、人物表情连贯。 这是物理一致性、空间一致性、时间一致性三重压力叠加，业界一年来都在硬碰硬地啃，没人真做出来。 传统影视行业的从业者会告诉你，这件事在剧组里叫「机位调度」，是导演的工作，而非单纯摄影。 摄影师管「这个画面好不好看」，导演管「这场戏怎么切才看得懂、看得爽」。 多机位的本质，是把场景拆成「叙事」。 Pankaj Kumar的爆料如果属实，那Veo 4把这件事从「导演」压进了「模型权重」。 换句话说，你不再是「让AI拍一个镜头」，而是「让AI拍一场戏」。 这是个量级跃迁。 过去， AI视频是「短视频素材生产工具」，可以做点开头转场、做点背景画面。 这次，AI终于升级成「叙事生产工具」。 当然，前提是泄露属实、I/O当天演示真的能跑通。 同步音频补齐了最后一块拼图 爆料里第二个被反复提到的点，是音频。 具体说法是：Veo 4 原生生成同步对话、环境音，甚至会根据画面情境自动配背景音乐。 Veo 3已能做原生音频了，这不是Veo 4的新发明。 去年，5月Veo 3发布时，谷歌宣传的最大亮点之一就是「native audio」：视频里的脚步声、对话声、环境噪音都跟画面一起在模型里生成出来，不用后期对齐。 这一招把Veo 3从同行里拔了出来。 但有两个东西Veo 3没做好。 一是音质本身。 5月11日那波早期用户实测时，Reddit期待拉满了，反馈积极，但具体到什么程度不知道，但应该比Veo 3那种「AI配音感」再前进了一步。 二是背景音乐。 Veo 3主要做环境音和对话，情境化的配乐基本不在它的活儿范围。 Kumar这条爆料明确点出「contextual background music generated natively」，如果真的成了，意味着AI视频从此自带BGM。 把多机位和原生BGM放一起看，你就能感觉到谷歌这盘棋的轮廓：它不在拼「谁的画面更细腻」、不在拼「谁的物理更逼真」。 它在拼「谁能直接出一条成片」。 镜头会切，声音对得上，BGM自带。剩下的，差一个剧本。 Sora已死，谷歌选这个时间点摊牌 Veo 4泄露的时间点，精准卡在 Sora 倒下的废墟之上。 4月26日，OpenAI的Sora App正式停服。 回过头看 Sora 的死因，是一部完整的商业悲剧。 烧钱。Sora推理成本据称每天100万到1500万美元，比文本和图像生成贵了不止一个量级，整个生命周期没把单位成本压下来。 留不住人。峰值100万MAU，停服前跌破50万，30天留存不到8%。 不赚钱。整个生命周期App内收入约210万美元，连一天的算力费都覆盖不了。 3月24日，Sora官方账号发出告别——「We're saying goodbye to the Sora app」。 API将在9月24日彻底关闭。 商业上的差距已经摆在数据里。技术上的代差，这次泄露算是把帐挑明了。 OpenAI倒下的位置上，谷歌选了一个非常贴脸的时间点踩上去。 I/O当天，谷歌还会亮哪些牌 Omni只是这场泄露的一角。 同一波泄露中，谷歌即将推出的多款 Gemini 模型被意外推送到了生产环境 API——Gemini 3Flash、3.1全系列（Pro、Flash Image、Lite、TTS），以及专注于高保真音频生成的Lyria 3 Pro。 最重磅的一句话藏在内部文档里——「Omni模型将针对所有核心模型推出专门的Agent版本。」 意思很直白。 谷歌要把视频生成、音频生成、Agent框架一起摆上I/O的台面。 一年前，Pichai说要把Gemini「装进每一个谷歌产品里」. 这一次，他大概会让大家亲眼看见这句话兑现的样子。

如果你想在今天的互联网上毁掉一幅世界名画，最快的方法不是物理消灭它，而是只需要给它贴上一个标签：「这是 AI 画的」。 最近，X 用户 @SHL0MS 进行了一场充满恶趣味的社会实验。他上传了一幅法国印象派大师克劳德·莫奈的《睡莲》真迹，特意打上平台的「Made with AI」标签，并配上了一段文案： 「我刚刚用 AI 生成了一张莫奈风格的图像。请尽可能详细地描述一下，这幅画作为何不如莫奈的真迹？」 原推文🔗 https://x.com/SHL0MS/status/2054280631807316329 面对博主的「钓鱼执法」，互联网上的 艺术卫道士们瞬间闻风而动。在博主刻意强调的详细二字诱导下，评论区迅速被各种长篇大论的专业分析淹没。 比起既搞笑，又令人十分感慨的大型翻车现场，这场闹剧也向我们揭示了一个残酷的真相：在 AI 时代，真正开始产生严重幻觉的，不光只有 AI，还有人类自己。 把真莫奈画作伪装成 AI 画作后，全网的艺术专家都翻车了 截至发稿前，网友原推文更引来了 400 万网友的在线围观，并开始在各大社交平台流传开来。 这幅画本身并没有什么可疑之处。画面里是莫奈标志性的睡莲池，水面漾着零碎的光斑，笔触的边缘晕染成深深浅浅的绿，整幅画笼着一层柔和的雾气感。如果你在卢浮宫的展厅里迎面撞上它，大概率只会感叹一句「莫奈果然是莫奈」，然后掏出手机拍照。 可现在，它顶着「Made with AI」的标签挂在那里。 果不其然，网友们丝毫没有辜负博主的期待。为了证明自己拥有超越 AI 的艺术审美，评论区瞬间涌现出无数个野生列文虎克。 大家拿着显微镜，开始对这幅「AI 垃圾」进行各种细节解剖：有人信誓旦旦地指出构图的硬伤：「这一切都是一团糟，毫无空间感而言」； 有人目光如炬地抓住了色彩的破绽：「颜色是颠倒的，绿色的水面上显示的是蓝色的睡莲」； 有人痛批细节的粗糙：「缺乏质感、棱角、褶皱、缝隙、折痕、斜面和立体感，这些都是塑料艺术品的典型特征。」； 有人辣评：「画面的景深和色彩选择毫无协调性，树的倒影和睡莲混杂在一起，完全不顾空间深度和对比度，背景中睡莲和藻类的混合部分模糊不清，就像大多数 AI 作品一样。」 有人给出了看似最一针见血的评价：「你能从骨子里感觉到这幅画缺乏真正的激情，毫无灵魂的赛博废料。」 还有顶级「嘉豪」洋洋洒洒写了数百字的长文分析。 上下滑动查看更多内容，有一定的 AI 辅助 看着这些言辞恳切、逻辑自洽的批判，你几乎要为人类对艺术的敏锐感知力拍案叫绝，直到真相被公布，这幅被全网群嘲的画作，正是印象派宗师克劳德·莫奈（Claude Monet）亲手绘制的传世名作。 而稍微懂点艺术史的人应该都知道，莫奈在 1912 年确诊了严重的双眼白内障。随着视力急剧衰退，他眼中的世界失去了冷色调，变得模糊而斑驳。 他晚年创作了 250 幅 《睡莲》系列油画，原本就是以极其抽象、狂放甚至「不精准」的笔触，来记录他眼中那个正在消融的光影世界。 如果当时有人拿着「笔触不精准」、「缺乏激情」这套标准评判他，莫奈大概也只能苦笑。 标签即正义，AI 时代也有「廉价红酒实验」 为什么网友会把莫奈的真迹当成 AI 痛批？ 在 Reddit 的 Singularity 版块上，这起事件引发了数千条的激烈讨论。有网友一针见血地指出了背后的心理学机制：这不过是又一次经典的认知偏差（Cognitive Bias）实验。 这就不得不提到 2001 年法国波尔多大学发生的一场著名心理学实验。 当时，研究员 Frédéric Brochet 邀请了 54 位资深的葡萄酒品鉴专家。他将一瓶廉价的白葡萄酒，用无味的食用色素染成了红色，然后请专家们品鉴。 结果令人大跌眼镜：这些平日里对风味挑剔至极的专家们，端起酒杯，煞有介事地写下了「浓郁的浆果香气」、「坚果般的余味」、「单宁厚重」——全都是红酒才有的特征，没有一个人发现这其实是白葡萄酒。 如果你告诉他们这是廉价酒，他们就会喝出酸涩；如果你告诉他们这是顶级名庄，他们就能品出岁月的沉淀。 今天，「AI 生成」这四个字，就是那张贴在廉价酒瓶上的标签。 当这幅画被贴上 AI 的标签时，人们的潜意识里就已经预设了它廉价、机械、没有灵魂。所以，他们并不是在用眼睛看画，而是在用大脑里的偏见去「寻找」那些预设的缺点。 网友所谓的「我能从骨子里感觉到它没有灵魂」，不过是一种被包装在理性主义框架下的玄学废话。正如一位 Reddit 网友的犀利吐槽：「如果有人告诉你这是 AI，它就毫无灵魂；如果告诉你这是人类画的，它就充满了激情。艺术的真实质量，在讨论中已经变得无关紧要了。」 我们不得不承认一个尴尬的事实：绝大多数人——包括那些在网上口若悬河的赛博判官——根本就不具备分辨顶级艺术与 AI 杰作的能力。如果在 AI 出现之前你看不懂莫奈，那么在 AI 出现之后，你也依然看不懂。 一场针对 AI 的大型猎巫 莫奈事件绝不是孤例，它折射出的是当下互联网一种极其危险且病态的趋势：「反 AI 猎巫行动」。 在生成式 AI 狂飙突进的今天，每天都有大量真实的人类艺术家在绝望地自证清白。他们的画作仅仅因为太过写实、光影太完美，或者相反的手指画得有点粗糙、比例有一点失调，就会被愤怒的网友打上 AI 的烙印，群起而攻之。 互联网上最著名的惨案，莫过于 2022 年底的 Ben Moran 事件。 这位人类数字艺术家在拥有 2200 万用户在 Reddit 论坛上发布了一幅名为《战区缪斯》（A Muse in Warzone）的插画。结果，版主以「这是 AI 生成的图片」为由，直接将他永久封禁。 当 Ben Moran 委屈地交出自己的线稿、图层和长达数十小时的绘画过程录屏，试图自证清白时，版主却给出了一个傲慢至极的回复：「我不相信你。就算这真的是你画的，它的风格也太像 AI 了，它毫无价值。你最好换一种画风。」 看，这就是我们当下的荒诞现实。真正的人类艺术家既不能画得太完美（那是 AI 的代劳），也不能犯低级错误（那是 AI 的幻觉），甚至连画风都不能撞车。 甚至这种偏见不仅存在于大众之中，也正在蔓延到专业领域。 美国奇幻小说巨匠 Brandon Sanderson（布兰登·桑德森）曾进行过一个盲测实验。研究人员将他亲手写的段落，与 AI 模仿他的文风生成的段落放在一起，让一群专业作家和同行去分辨。 结果，连这些靠文字吃饭的作家，都无法准确分辨出哪个是 AI 写的。 更有趣的是，在一些未贴标签的文学实验中，顶级的文学评论家在盲测时，反而更偏爱 AI 生成的文学作品，认为其更具张力；可一旦给这些作品贴上「AI 生成」的标签，同样的评论家就会立刻换上一副面孔，开始挑剔其中缺乏人类情感的共鸣。 而莫奈真迹被当成 AI 赛博废料，看似只是一场互联网狂欢，但它背后隐藏的社会危机却让人无法一笑而过。 正如一个网友所说： 「我最害怕的不是 AI 变得多强大，而是它正在摧毁社会的信任基础。在一个没有人相信任何事物的社会里，我们将寸步难行。」 最可怕的未来，或许不是 AI 觉醒并消灭人类，而是社会信任的彻底破产。当人们发现自己的感官不再可靠，当「眼见为实」成为历史，我们就会彻底退回到情绪和立场的舒适区。 只要是我不喜欢的、不符合我认知的，我就可以名正言顺地指责它是「AI 伪造的」；只要是符合我心意的，哪怕是粗劣的 AI 生成，我也会赞美它的「真实」。 我们看似在拒绝 AI ，却又在不知不觉中，把自己活成了最容易被算法预测和操控的机器。人类也开始越来越像自己想象中的 AI：输入标签，输出预设结论，中间那段真正思考的过程，已经被省略掉了。 面对未知，人类的幻觉和普信，比 AI 有过之而无不及。 *封面由 AI 生成

作者｜林易 豆包准备开始收费了。 这个消息可以说是最近国内AI圈的一大热点话题。根据豆包在App Store页面发布三档订阅价格来看，标准版连续包月68元，加强版200元，专业版500元；连续包年分别为688元、2048元和5088元。 很多网友在看到这条消息之后，不乏有阴阳之声，称“说好永远免费，看来是撑不住了”。 不过，这件事还不能简单理解成豆包正式全面收费。 因为豆包方面已经明确回应，豆包始终提供免费服务，也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。 这句话其实给出了两个关键信息： 其一，豆包免费版不会因此消失。至少从目前官方口径看，免费服务仍会继续存在。 其二，现在流出的订阅方案还不是最终版。更准确地说，豆包正在测试一套面向生产力用户的付费体系。 所以，与其说豆包突然要收割用户，不如说大模型产品终于走到了一个必须认真算账的阶段。 过去几年，大模型产品最常见的打法是免费、补贴、拉新，先把用户拉进来，再让用户养成使用AI的习惯。 但今天的AI已经很明显不单单是回答几个问题、写几句文案这么简单，越来越多用户开始拿它做PPT、Excel、分析数据、写代码、生成长文档，甚至让Agent连续执行复杂任务。 这背后的成本，显然不能再按普通聊天软件来理解。 主流大模型，已经开始分层收费 如果把豆包放到全球主流大模型产品里看，它准备订阅收费这件事，其实并不突兀。 先看OpenAI这边，ChatGPT已经形成了多层付费体系。Go面向更低门槛的轻度付费用户（8美元/月），Plus是20美元/月，Pro则有100美元/月和200美元/月两个用量档。两档Pro的核心区别，是使用额度不同：100美元档约为Plus的5倍使用量，200美元档约为Plus的20倍使用量。 Anthropic的Claude也是类似思路。Claude Pro官方价格是20美元/月（月付价格），Max 计划分成Max 5x和Max 20x两档，分别是100美元/月和200美元/月。所谓5x、20x，本质上也是更高的使用额度。 Google AI的订阅体系则包括Plus、Pro、Ultra 三档，美国价格分别为7.99美元/月、19.99美元/月和249.99美元/月。Ultra价格最高，对应更高使用额度，以及更完整的Google AI工具权益。 国内的Kimi也已经把会员分得很细。官方帮助中心显示，Kimi提供五档会员计划：免费Adagio，以及49元/月的 Andante、99元/月的Moderato、199元/月的Allegretto、699元/月的Allegro。它的付费权益覆盖Agent、Office文件处理、深度研究、网站部署、Kimi Code等功能。 若是我们把这些产品放到一起来看，共同点，或者说是一个关键信号，就很明显了： 大模型已经从一个免费聊天框，变成了按用户需求分层的生产力工具。 换言之，轻度用户继续免费使用，普通高频用户买基础会员，专业用户购买更高额度，更重度的生产力用户则需要更贵的高阶套餐。 而这套收费逻辑，越来越像手机套餐的玩法，有人只需要日常通话和流量，也有人每天要跑大量数据、开热点、跨境漫游。用量差异越大，套餐分层越细。 大模型也是一样。 一个用户偶尔问几句话，和一个用户每天让AI读长文档、生成PPT、跑深度研究、写代码，背后的算力消耗完全不同。 继续用同一套免费体系服务所有人，最后很可能出现两个结果： 要么轻度用户觉得够用，要么重度用户觉得不够，以至于平台自己也被成本压得喘不过气。 所以，收费并不代表AI产品变坏。更准确的判断是，大模型产品开始从抢用户进入分层服务用户。 每月68元的豆包标准版，可能不是你以为的“第一档” 这次豆包订阅测试里，最值得拆开分析，其实是三档价格到底在对标什么。 表面看，68元、200元、500元，很容易被理解成低、中、高三档会员。 但放到海外主流大模型订阅体系里比较，豆包的68元可能并不是所谓入门版。 ChatGPT Plus和Claude Pro都是20美元/月，折算成人民币大致是一百多元。它们是目前主流大模型产品最典型的标准付费档。 豆包曝光的标准版是68元/月，价格低于ChatGPT Plus和Claude Pro。但从档位定位来看，它更可能对标的是标准付费会员，而不是最低门槛的轻会员。 换句话说，豆包可能没有单独设置一个类似ChatGPT Go或Google AI Plus的低价会员档，它把这部分能力继续留在免费体验里。 这也是豆包方案里一个容易被忽略的地方：如果免费版继续存在，那么豆包的“第一档”其实已经是免费档了。68元标准版，直接切到了更高一层的付费用户。 若是用一张表来汇总，结论会更加清晰明了： 可以明显看到，若是按上面表格里的四档会员来划分，第一档豆包和Claude实际上都是免费。而在最高档的会员中，豆包是这些模型里最便宜的（也低于KIMI）。当然，每一档的会员价格，以豆包目前公布的价格来对比，均都低于海外的模型。 这和国内AI产品的使用习惯也比较接近。 大多数普通用户，日常用AI写几段话、查资料、做轻量创作，免费版就能覆盖。真正需要付费的人，往往是那些使用频率更高、任务更复杂、对稳定性更敏感的用户。 他们在意的，更多的是能不能少排队、能不能处理更长内容、能不能完成更复杂的任务。 所以，68元的意义不只是豆包开始收钱了，还在于它可能给国内大模型标准付费档定了一个更低的价格锚点。 这会带来一个问题：如果豆包标准版价格明显低于海外主流产品，它的权益能做到什么程度？ 这是后续更值得关注的部分。 200元和500元的豆包，才真正考验生产力 再往上看，豆包的200元加强版和500元专业版，或许才是这套订阅体系里最有信息量的部分。 200元/月，已经不是普通尝鲜用户会轻易掏的钱，这个价格明显面向更高频、更重度的用户。 如果对标海外产品，它接近Claude Max 5x和ChatGPT Pro 100美元档的用户定位，需要更高使用额度、更少限制和更稳定的复杂任务能力。 至于500元/月的专业版，想象空间更大。 因为它很难只靠“次数更多”来支撑。对一个普通用户来说，500元/月已经超过很多内容会员、云存储会员、办公软件会员的价格。这个档位要成立，必须对应更明确的生产力价值。 公开报道中，接近豆包的人士透露，付费功能主要会专注在复杂任务和生产力场景，比如PPT生成、数据分析、影视制作等。这些场景消耗更多算力和推理时间，也更容易形成付费理由。 这才是关键。 大模型的成本差异，并不只看用户问了几句话。真正吃资源的是长上下文、多轮推理、多模态生成、文件处理、工具调用和Agent执行。 让AI写一句朋友圈文案，和让AI读几十页材料、拆解数据表、生成一份PPT、再根据反馈反复修改，完全不是一个成本量级。 未来的大模型订阅，大概率也不会停留在聊天次数套餐；更大概率出现的，是围绕真实工作流设计的AI生产力套餐。 其实Kimi的会员体系已经展示了这个趋势。它的会员权益不只限于对话额度，还把Agent、Office文件处理、深度研究、网站部署、Kimi Code等功能纳入统一额度池。 这也是国内AI产品的收费逻辑正在发生变化的关键点。 如果豆包后续真的推出500元专业版，那么它需要直面几个很具体的问题了： 例如复杂PPT能不能稳定完成？数据分析能不能达到一个初级分析师的可用水平？多步骤任务中途失败率能不能降下来？ 再如Agent能不能真正跑完任务，而不是停留在演示阶段？影视制作、内容生产这类高消耗场景，能不能给出明显高于免费版的结果…… 这些问题决定了500元档到底是“贵会员”，还是“真工具”。 如果只是增加调用次数，500元很难说服用户。只要它背后对应更强模型、更高额度、更复杂任务执行能力，专业用户才有理由把它当成一笔生产力投入。 收费可以接受，前提是免费体验合理可持续 当然，站在用户角度，担心也是很合理的。 说的直白一点，大家才不关心AI厂商怎么赚钱，更关心的是自己以前能免费用的东西，会不会以后都要付费。 这个问题必须放到台面上说。 豆包订阅测试真正敏感的点，其实是免费版和付费版之间的边界怎么划。 如果基础问答、日常写作、轻量搜索、普通创作还能正常免费使用，那么付费版更像是给重度用户开一条更高上限的通道。 如果付费上线后，免费版被明显限速，基础功能大幅缩水，高级能力完全关门，那用户反感也很正常。 比较理想的路径是：免费用户继续获得基础能力，偶尔也能体验部分高级功能；付费用户获得更高额度、更少排队、更稳定的复杂任务体验。 这也是主流大模型产品正在形成的基本结构。 免费版负责扩大用户基础，培养使用习惯；基础会员服务日常高频用户；高阶会员服务专业人士、创作者、开发者，以及部分企业前的个体生产力用户。 这套结构未必讨喜，但商业逻辑很现实。 毕竟大模型不是传统互联网产品。跑一次复杂推理任务，和刷一次信息流、搜一次网页，成本结构差别很大。AI越能干，单次任务可能越贵。 尤其是多模态、长上下文、深度研究、代码生成、Agent执行这类能力，本身就需要更高算力投入。 如果所有复杂任务都无限免费，最终体验大概率会被拖垮。平台要么限流，要么排队，要么降低能力，要么找商业化路径。 收费模式的意义，也在这里。 不要把它简单地认为是把原本免费的东西拿走，其实是给高成本能力找到一条可持续的供给方式。只要边界划得清楚，免费用户和付费用户并不一定是对立关系。 付费用户承担一部分高阶能力成本，平台获得收入后继续投入模型、算力和产品体验。最后，免费用户也可能从整体能力提升中受益。 这当然是理想情况。 至于能不能做到，还要看豆包后续正式方案的表现： 能做到，收费就是商业化；做不到，再便宜也只是多一个会员入口。

昨天，全新理想L9 Livis发布会开完之后，如果只盯着新车参数看，很容易把它理解成一场旗舰SUV的常规升级：更强的算力、更先进的底盘、更聪明的智驾、更豪华的家庭空间。 但这是理想要表达的核心吗？ 过去几年，科技行业最热闹的地方在大模型。人们讨论Chatbot，讨论Agent，讨论AI会不会写代码、做PPT、生成视频，讨论机器人什么时候能进工厂、进家庭。可所有这些讨论最后都会落到一个问题上：AI如果只能停留在屏幕里，它再聪明，也只是一个答案机器。AI只有进入物理世界，能感知、决策、行动，才真正开始改变生活和生产。 这也是“具身智能”突然变成热门词的原因。问题是，具身智能的第一台大规模商业化设备会是什么？每个人有不同的想象和答案。 李想在与罗永浩的对谈中，给了一个很有判断力的定义：自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场。此外，李想还系统化将上下半场分成共六个阶段，并分别对应具体落地时间节点，时间线从辅助驾驶初期的2018年，贯穿至2040年的通用人工智能（AGI）。 这句话的价值在于，它没有把自动驾驶继续放在汽车功能的小框里讨论，而把车放进了整个AI产业的下一阶段里。汽车除了是交通工具和移动终端，更是一个在真实世界中高速移动、持续感知、实时决策并承担安全责任的机器人。 昨天发布的全新理想L9 Livis，正是理想把这套判断落到现实产品里的第一步。 AI的下一站，不求更会聊天，要长出肉身 过去两年，AI产业的一个明显变化是：人们不再满足于它能回答什么，而开始追问它能替我做什么。 Chatbot时代，AI的核心能力是理解语言、生成内容。它可以帮人搜索信息、写文案、做分析、出主意。但从Chatbot到Agent，行业真正想完成的跃迁，是让AI具备任务能力：理解目标、调用工具、拆解步骤、执行动作、反馈结果。 再往前一步，Agent如果要离开屏幕，进入家庭、道路、工厂、商场这些真实空间，它就必须拥有身体。它要看见世界，理解空间，判断风险，控制动作，还要在不确定环境中持续学习。这就是具身智能的本质。 从这个角度看，汽车其实天然就是具身智能最早成熟的形态之一。 一辆智能汽车要面对的物理世界，远比手机或电脑复杂得多。它每天都要处理天气、光照、行人、车辆、施工、突发障碍物、道路博弈和用户情绪。它不能只给出建议，而必须在毫秒级时间里做出动作。它的每一次判断，都会直接影响人的安全和体验。 所以，自动驾驶几乎是具身智能最现实、最严苛、也最有商业规模的第一战场。 李想提出“具身智能上下半场”论的背后，某种意义上是在给行业重新划边界。过去，自动驾驶、机器人、大模型、智能硬件经常被分成不同赛道，各有各的估值逻辑和技术路线。但从具身智能的视角看，它们其实在共享同一组底层能力：感知、模型、芯片、操作系统、执行器，以及真实场景中的数据闭环。 这也是汽车企业切入具身智能的特殊优势。 汽车企业没有从0开始造一个“会动的AI”。它们原本就在制造一个复杂的移动机器，拥有大规模硬件交付能力、供应链能力、安全验证体系和真实用户场景。智能驾驶积累的感知、规划、仿真、模型训练能力，也可以迁移到更广义的机器人系统中。 更重要的是，汽车是一个足够大的商业场景。具身智能最难的地方是让它在真实世界里持续运行、迭代、创造价值，自动驾驶恰恰提供了这样一个入口。 这也解释了为什么理想此时要把自己从“新能源车企”重新定义为“具身智能企业”。 并非换一个更时髦的标签，产业逻辑推到了这里：当汽车的竞争从电动化进入智能化深水区，真正决定上限的，不光靠电池、电机、电控，也不靠座舱屏幕和语音助手，靠谁能把AI真正接入物理世界。 中高端汽车未来3到5年的竞争，本质上会越来越像具身智能系统的竞争。 谁能让车看得更远、理解得更深、反应得更快、动作更精确，谁就能在下一轮汽车产业格局里拿到主动权。 理想的“逆共识”，本质是提前把车看成机器人 理想这家公司有一个很鲜明的特征：它并不总是站在行业共识最热闹的地方，但经常站在用户需求最终会抵达的地方。 第一次是增程。 在新能源行业早期，纯电是更容易被资本、媒体和技术叙事认可的方向。增程一度被看作不够先进的过渡路线。但理想判断的是另一个更朴素的问题：对家庭用户来说，补能焦虑、长途出行、全家乘坐的确定性，是不是比路线纯粹性更重要？ 后来市场证明，这个判断并不浪漫，却足够有效。理想并非用增程对抗纯电，而用增程解决当时纯电尚未完全解决的真实生活问题。 第二次是家庭SUV。 当很多车企仍在强调性能、操控、品牌个性时，理想把家庭放在产品定义的中心。外界曾经用“冰箱彩电大沙发”调侃它，但这套表达背后，其实是对汽车空间价值的一次重新理解。 车不只是驾驶机器，也不只是从A点到B点的交通工具。对很多中国家庭来说，它是周末出游的客厅，是孩子休息的第二空间，是一家人在路上的生活容器。理想把这个需求做得非常具体，也因此在中高端家庭SUV市场建立了清晰坐标。 第三次，就是具身智能。 这一次的“逆共识”更大。因为它没有选择某一种动力路线，也没有重新定义一个座舱场景，而是重新定义汽车本身。 在理想的说法里，全新理想L9 Livis被装上了具身智能的五个关键部件：芯片是心脏，模型是大脑，感知系统是眼睛，底盘是手脚，操作系统是神经系统。 这套比喻听起来很直观，理想确实开始按这个逻辑重构技术和组织。 从时间线上看，这不是昨天才有的概念。理想从2021年立项自研操作系统，2022年立项自研800V主动悬架和自研芯片，2023年立项自研大模型，随后MindGPT、星环OS、端到端+VLM、VLA司机大模型陆续交付。到全新理想L9 Livis，芯片、模型、感知、底盘、操作系统第一次在一辆旗舰SUV上形成相对完整的闭环。 这条线索说明，理想不是凑具身智能的热闹，才把自动驾驶包装成机器人概念。更准确地说，它过去几年做的很多“重投入”，现在开始被一个更大的战略框架解释清楚。 芯片和模型，是这套框架的核心。 李想把未来汽车竞争壁垒类比为手机行业：手机时代，苹果的壁垒来自芯片和操作系统，高通芯片和安卓系统则支撑了另一套产业生态。到了具身智能时代，技术制高点会落到芯片和模型的联合设计上。 这很关键。 过去行业喜欢谈算力，动辄几百上千TOPS。但进入大模型和具身智能时代，仅有算力并不够。芯片架构要适配模型，模型训练要理解芯片约束，感知、规划和控制要在端侧稳定运行。未来真正的差距，只来自芯片和模型能否co-design。 这也是理想从2022年开始自研芯片、从2023年开始做基座模型的原因。 做这件事很贵，也很慢。理想2025年研发投入达到113亿元，其中AI相关投入占比约50%。2026年研发投入计划仍保持在120亿元左右，AI相关投入继续占约一半。这样的投入是在为下一阶段竞争建立底层能力。 更有意思的是组织变化。 理想在2026年1月进行研发体系调整，从过去按软硬件功能划分部门，转向按照“数字人”和“硅基人”的方式组织研发。它把芯片、数据集、操作系统放入“脏器系统”，把感知、预训练、后训练、强化学习和基础设施放入“脑系统”，再把软件Agent和硬件执行体系分别作为“软件本体”和“硬件本体”。 这听起来有点像科幻，但背后是一个很现实的管理问题：当汽车变成具身智能体，传统车企按控制器、部门、零部件划分的研发方式，会越来越难支撑系统级智能。 如果团队们分别只负责眼睛、大脑、手脚，但彼此之间没有共同目标，那么最后很容易出现大脑很强、身体很迟钝，或者硬件很先进、软件调不动的情况。具身智能需要系统协同，而非功能堆叠。 所以，理想这次真正值得行业关注的除了一辆新L9，还有它把一家车企的研发组织，开始改造成一个面向具身智能的系统工程组织。 这件事的行业意义在于：汽车公司未来的核心能力，可能不再局限于“造车能力+软件能力”的简单相加，更在于像造一个智能生命体一样，同时具备心脏、大脑、眼睛、神经和手脚。 这也是为什么“理想做AI不是冒险，不做才是冒险”这句话成立。因为如果汽车未来会成为具身智能的上半场，那么车企继续只把自己理解为制造商，才是最大的战略风险。 L9 Livis是理想具身智能的第一具“肉身” 回到昨天发布的全新理想L9 Livis，它最值得讨论的，就是它第一次把理想对具身智能的理解，装进了一辆可交付的量产车。 所谓具身，不能只有大脑。它必须有感知、计算、动作、系统调度，也有真实环境中的反馈。L9 Livis的意义在于，把五个关键系统放到了一起。 先看“心脏”。 全新理想L9 Livis搭载两颗自研5纳米马赫M100芯片，有效算力达到2560 TOPS。这颗芯片是全球率先基于数据流架构研发的大算力端侧推理芯片，面向AI原生设计。它的重点不只是算力数字，而在于架构可以服务模型。 这对于具身智能很重要。因为车在路上行驶时，智能不能完全依赖云端。它必须在端侧完成大量实时推理，在极短时间内处理复杂传感器数据，并把判断转化为动作。芯片就是这个系统的能量与计算供给。没有足够强、足够匹配模型的端侧推理能力，再先进的模型也很难真正进入物理世界。 再看“眼睛”和“大脑”。 L9 Livis搭载3D ViT感知模型和马赫VLA模型。理想之所以说这代车“首次敢讲具身智能”，关键就在于感知方式发生了变化。 过去很多智能驾驶系统对世界的理解，仍然带有二维图像识别的影子。它可以识别车道线、行人、车辆、红绿灯，但对真实三维空间的理解还不够充分。人类司机开车时，不只是看到物体，而是天然理解距离、速度、遮挡、空间关系和潜在意图。 3D ViT的技术本身，就是让车辆更接近这种三维空间理解。这一技术的意义，不仅仅是将车辆的感知能力大幅提升，而是下一阶段，进入到L4无人驾驶以及通用人形机器人下半场，一个AI具身机器人必备的感知能力。 马赫VLA模型则对应“会思考的司机”。它要处理的不止“前方有车所以减速”这种单一规则，还有更复杂的道路语境：施工路段如何绕行，前车爆胎如何防御性减速，遇到倒车车辆如何礼让。具身智能的关键就在这里，它不能只识别物体，还要理解情境。不能只输出答案，还要形成动作。 然后是“手脚”。 一辆车再聪明，如果底盘仍然停留在传统机械逻辑里，智能就会被身体限制。L9 Livis搭载的“完全体”线控底盘和800V主动悬架，解决的是AI如何高效控制车辆身体的问题。 线控底盘包括线控转向、后轮转向和EMB线控机械制动。转向和制动由电信号取代传统机械或液压路径，意味着系统从发出指令到完成动作的链路更短、响应更快。据理想介绍，线控机械制动相比传统液压制动缩短约0.1秒响应时间，120公里/小时高速制动距离缩短3米以上。 800V主动悬架则让四个车轮真正实现独立解耦。它由4个800V液压泵、4支双阀CDC减振器与空气弹簧组成，单轮主动支撑力超过1万牛，并取消传统防倾杆。遇到坑洼可以主动伸长，遇到凸起可以主动收缩，转弯时主动抵消侧倾，急加速不抬头，急刹车不点头。 这些技术听起来像高端底盘配置，但放到具身智能语境里，它们的意义更深：汽车的“肉身”开始具备更高自由度、更快反应速度和更强可控性。自动驾驶越往高阶走，车辆越需要一个能被AI精确调用的身体。 最后是“神经系统”。 星环OS承担的角色，是把芯片、模型、传感器、底盘、座舱和整车控制串联起来。没有操作系统，硬件和软件容易变成一堆孤岛。有了自研操作系统，车才能成为一个统一调度的智能体。 据介绍，星环OS配合全线控底盘，可以把端到端延迟压缩到300毫秒左右，反应速度比人类更快。这个指标的重要性在于，具身智能不是静态推理，它要在现实世界里连续感知、连续判断、连续动作。延迟越低，系统越像一个协调的身体。 所以，全新理想L9 Livis的真正角色是它的第一个现实载体。 它先把“司机+生活助理”这件事放进车里。未来的自动驾驶不应该只是把人从A点送到B点。一个真正的智能司机，应该能接孩子父母、洗车、充电、保养，甚至在家庭生活中承担一部分时间管理和任务执行。车从交通工具变成家庭智能体，这是具身智能上半场最有可能率先落地的场景。 李想认为，具身智能的上下半场的边界衔接得非常紧密。未来买L4自动驾驶车的人和购买家政机器人的人，90%可能是同一拨人。这句话背后是一个很现实的判断：对家庭来说，司机、保姆、家政都是时间和精力的再分配。 过去，这些服务只属于极少数人，只有超级富豪可以同时拥有。科技进步真正有公共价值的地方，是把原来少数人才能享受的服务，通过规模化技术变成更多家庭负担得起的能力。 这也是具身智能不同于上一轮移动互联网的地方。 移动互联网改变的是信息分发、社交关系和消费方式。具身智能要改变的，是物理世界中的劳动、照护、出行和家庭服务。它影响的不只是屏幕上的内容，而是人每天如何移动、生活、照顾家庭、把时间从重复事务中释放出来。 理想的行动值得放在这个大背景下理解。 它不是唯一一家在做具身智能的公司，也不可能凭一辆车定义整个产业。但它的特殊性在于，它试图用汽车这个已经成熟的大规模商业载体，率先跑通具身智能的上半场：先让车拥有更完整的身体，再让车成为一个能够感知、理解、行动、服务的智能体。 这件事如果成立，汽车产业和机器人产业之间的边界会被重新划定。车企不再只是车企，机器人公司也不再只是机器人公司，未来真正的竞争者，可能都是那些能同时掌握芯片、模型、系统、硬件和场景的具身智能公司。 结语 很多时候，行业喜欢把未来想象成一个突然降临的东西：某一天，人形机器人走进千家万户，L4自动驾驶全面普及，AI从屏幕里走出来，开始替人干活。 但真正的产业变化，往往不这样发生。 它通常先伪装成一次产品升级、一次系统迭代、一次组织调整，甚至一场看起来还在讲车的发布会。直到几年后回头看，人们才发现，新的行业边界已经被悄悄推开。 昨天的全新理想L9 Livis发布会，表面上还是一场新车发布会，但它背后的问题已经超出了汽车行业：AI如何拥有身体？具身智能如何商业化？机器人产业的第一阶段会在哪里出现？一家车企怎样从制造交通工具，走向制造能够行动的智能体？ 李想给出的“上下半场”答案已经非常清晰，它提供了一个足够清晰的跨行业观察坐标。这让自动驾驶不再只是智驾功能的迭代，让机器人不再只是遥远的科幻想象，也让汽车重新获得了一种更大的技术叙事。 过去十年，理想证明的是，一家车企可以通过理解家庭用户，把被低估的需求做成一个市场。接下来十年，它要面对的问题更难：一家汽车公司能否把车真正做成具身智能时代的第一类大众机器人。 这不是一个可以靠发布会完成的答案。但全新理想L9 Livis，至少让这个问题第一次有了一具清晰的肉身。

IT之家 5 月 17 日消息，据财联社报道，国轩高科今日在公司第 15 届全球科技大会上公布固态电池最新进展，升级电芯技术后 400Wh/kg。目前，公司固态电池 2GWh 量产线建设中，已对接多场景客户。按照计划，今年国轩高科硫化锂年产能为 300 吨、2027 年 20000 吨、2030 年 50000 吨，以满足 150GWh 固态电池的需求。 IT之家注意到，在去年 5 月进行的国轩高科全球科技大会上，国轩高科宣布已建成全固态电池中试线，设计产能 0.2GWh，100% 线体自主开发，核心设备国产化率 100%，拥有 30 + 专利申请。据业务负责人现场介绍，中试样件参数显示，电芯能量密度为 350Wh/kg，单体容量 70Ah，目前已开启装车测试。 此外，国轩高科此前还发布了其 G 垣准固态电池。作为一款 197 Ah 的方形电池，其电芯能量密度可达 300 Wh/kg 以上，系统能量密度可达 235 Wh/kg 以上，较同体积液态电池系统能量提升超 36%。

听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用Claude Code写论文的一整套流水线，有人打包开源出来了。 完全戳中了学生党的痛点，github星标直达6.4k。 项目名叫academic-research-skills（以下简称ARS），是一套Claude Code技能包。 里面涵盖4个skill，分别对应论文的研究、写作、审稿、定稿。 只需两行命令安装，直接一条龙串起整套学术研究流水线。 只能说，我读研的时候怎么没碰到这种好东西呢… 4个skill，跑通整套科研流程 ARS的核心架构由4个skill组成，它们各司其职，拼在一起就是一条从选题到交稿的完整链路。 我这里还做了图，大家可以看得比较直观： △AI生成 Deep Research是一支13个Agent的研究团队。 它负责文献调研、研究问题构建、方法论设计，还能写系统性的PRISMA综述。 团队里有专门做文献溯源的Agent，会调用Semantic Scholar API验证每一篇引用的真实性。 有苏格拉底导师Agent，通过对话引导研究者理清思路。 还有魔鬼代言人Agent，专门挑刺，防止研究者在早期就陷入思维定式。 △AI生成 Academic Paper是一支12个Agent的写作团队。 从大纲设计、论证构建、草稿撰写，到双语摘要生成、图表可视化、引用格式转换，全流程覆盖。 特别值得一提的是风格校准功能，AI会学习你过往作品的写作风格，让输出更像你自己写的，而不是千篇一律的AI味。 输出格式支持Markdown、DOCX、LaTeX，最终可以编译成APA 7.0或IEEE格式的PDF。 △AI生成 Academic Paper Reviewer是一支7个Agent的审稿团队。 模拟真实学术期刊的评审流程，由主编EIC带领三位领域审稿人，再加上一个魔鬼代言人，从方法论、学科视角、跨学科价值等多个维度打分。 评分采用0到100的量化标准，80分以上接受，65到79小修，50到64大修，50以下拒稿。 审稿团队还会输出详细的修改路线图，告诉作者下一步该做什么。 △AI生成 Academic Pipeline是流程编排器，把前面三个团队串联成一条10阶段的流水线。 从研究、写作、完整性检查、同行评审、修订、最终检查，到发表准备和流程总结，每个阶段都有明确的产物和检查点。 你可以在任意阶段插入，比如已经有了初稿，就从Stage 2.5的完整性检查开始；收到了审稿意见，直接从Stage 4的修订切入。 费用参考也很透明，一篇1.5万字的论文，全程跑下来大约4到6美元。 △AI生成 比较有意思的设计 用Claude Code做学术研究的开源项目已经很多了，但是深扒之后，我发现ARS在底层设计上还是有些过人之处。 可以简单总结为一句话：系统性防止AI搞砸学术研究。 第一，引用核验。 AI写论文最忌讳的，就是幻觉引用。 不只是编造不存在的文章，还包括标题相似但作者年份全错、DOI真实但内容对不上等更隐蔽的情况。 ARS在Deep Research阶段就埋了一个引用核验机制，每一篇文献都要过Semantic Scholar API的存在性确认。 不是简单查一下标题对不对，而是用Levenshtein相似度算法做模糊匹配，阈值设在0.70以上才算通过。 △AI生成 第二，完整性闸门。 在流水线的Stage 2.5和Stage 4.5，有两道不可跳过的完整性闸门，会运行一份7项AI失败模式检查清单。 这份清单直接来自2026年Nature上发表的一项全自主AI科研研究，其中总结了7种翻车模式，覆盖引用幻觉、数据捏造、方法论造假等情形。 任何在2.5被标记为SUSPECTED的问题，必须在4.5变成CLEAR，或者由人工手动覆盖并留下记录。 设计逻辑是：把「我相信AI不会出错」变成「我要求AI证明它没出错」。 实测中，这套机制在一篇真实论文里抓到了15个伪造引用和3个统计错误。 第三，反谄媚协议，让AI敢于说不。 大多数AI工具都有一个隐形毛病，讨好用户。你让它改，它就改，哪怕改得更差。 所以ARS在审稿环节专门设计了反谄媚机制。 审稿团队里有一个Devil’s Advocate，也就是魔鬼代言人，职责是挑刺。 但挑完刺之后，还有一个让步阈值协议。 DA的反驳会被评分1到5，如果低于4分，写作团队不允许承认。 △AI生成 换句话说，AI不能为了显得好合作就轻易让步。 同时，攻击强度在修订过程中必须保持。如果第一轮审稿把方法论批得体无完肤，作者修订后不能让审稿人突然变得温柔。 评分轨迹也会被追踪，任何维度的分数下降都会被标记为回归。 这和软件工程里的不引入新Bug原则一样，改一个地方不能搞砸另一个地方。 第四，三层数据隔离，不让AI偷看答案。 ARS把数据流严格分成三层： Layer 1是原始输入，默认不可信，可能幻觉、过时、带偏见。 Layer 2是通过完整性验证后的产物。 Layer 3是评分标准、参考答案和金标数据，这层材料永远不能出现在写作AI的上下文中。 具体实现上，写作团队和审稿团队分两次独立调用，中间有阶段边界隔离。 写作AI只能收到审稿AI的自然语言反馈，比如「第二章论证跳跃，建议补充对比实验」。 但它看不到原始的评分标准，也不知道每个维度占多少分。 这个设计的灵感来自于Anthropic今年的w2s-researcher研究，其中也用了同样的三层隔离模型。 结论是当AI能读取标签数据时，结果可能不是真的泛化，而是在优化表面特征。 解决方案不是更好的提示词，而是结构上的隔离。 △AI生成 最后一点，诚实文档化，「我不保证能复现」。 学术界经常遇到「这个结果我复现不了」的问题。ARS给每个产物生成一个repro_lock文件，记录运行时的完整配置。 但文件里有一段强制声明，LLM输出不是字节级可复现的，模型提供商会更新权重而不改模型ID，外部API每天返回不同的数据。 这个文件只是配置文档，不是重放保证。 △AI生成 在更新日志上，可以看到ARS已经经历了很多轮迭代。从2月上线到现在，提交的commit数达到了三百多次。 从每次版本更迭中，也能看出作者对AI学术研究系统风险有着深刻理解。 这也是我觉得目前学术研究AI工具的关键所在—— 让AI帮你写论文并不难，重点是如何防止它出错、讨好，让整个流程变得更系统更可靠。 ARS的设计哲学，可以总结为README里那句话： 「AI是你的副驾驶，不是飞行员。」 如何安装 安装方式很简单，如果你已经在用Claude Code，只需要两行命令： /plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills /plugin install academic-research-skills 验证安装是否成功，运行： /ars-plan 然后描述你正在写的论文主题，ARS就会启动苏格拉底对话，帮你梳理论文结构。 如果你偏好单条命令测试，也可以用： /ars-lit-review “你的研究主题” 不过最简单的安装办法，其实是直接把SKILL.md上传到claude.ai项目知识库。 不需要安装Claude Code，打开浏览器就能用。 不过要注意，这种方式不支持多Agent并行，功能上是单Agent版本，适合轻度体验；想跑完整流水线还是需要Claude Code。 还有一点，项目支持繁体中文和英文。 那么，又到了大家最关心的，要花多少钱的环节。 作者推荐使用Claude Opus 4.7搭配Max订阅计划。 完整跑完10个阶段，单次可消耗超过20万输入token和10万输出token，单独使用某个子模块则少得多。 Max订阅计划分两档，每月100刀或200刀，相当不便宜。 但如果你的科研经费可以报销的话，那… 最后唠一句项目作者。 他是Edward Cheng-I Wu（吴政宜），头像是一个顶着猫猫的可爱男生。 他来自中国台湾。在github上，他还做了台湾正式文件写作Skill（公文、存证信函、合约）、本地数据匿名化工具等项目。

新智元报道 编辑：元宇 【新智元导读】身家约2240亿美元的贝佐斯，亲当CEO干出一家AI黑马，估值380亿美元，参投方包括贝莱德、摩根大通。OpenAI们在造AGI，贝佐斯绕开了主战场，目标是把AI塞进工厂、航天、芯片、制造。 380亿美元——这是贝佐斯AI公司的最新价码。 据英国《金融时报》等媒体报道，由贝佐斯联合创办的AI初创公司Project Prometheus，正接近完成一轮约100亿美元融资，估值约380亿美元，参投方包括贝莱德和摩根大通。 今年以来，据公开官方披露，xAI已完成200亿美元E轮融资，OpenAI已完成1220亿美元新融资，Anthropic也已完成300亿美元G轮融资。 Prometheus这一轮若完成100亿美元融资，有望跻身今年全球公开披露AI超大额融资第一梯队。 但最让人意外的，当属贝佐斯本人。 2021年，Jeff Bezos卸任亚马逊CEO，他在给亚马逊员工的一封电子邮件中提到，自己将把精力和注意力集中在新产品和早期项目上。 当时，外界一度以为，这位57岁的全球顶级富豪接下来的人生重心，会是游艇、火箭和半退休生活。 没想到五年后，他重新坐回了一家初创公司的联席CEO位置。据《纽约时报》报道，Prometheus项目是贝佐斯离开亚马逊以来首次重返一线运营角色。 这家公司没有官网，没有博客，只能通过它的LinkedIn简介一窥究竟，上面也只有一句话：「AI for the physical economy」（面向实体经济的AI）。 这让它在外人眼中显得更为神秘。 扎根物理世界 绕开OpenAI们的主战场 不同于OpenAI、Anthropic、Google，Prometheus并没有去卷大模型和聊天机器人赛道，而是将方向聚焦制造、航空航天、汽车和芯片等实体产业。 它要做的是将AI应用于实体经济，其研发路线与一家名为Periodic Labs的公司类似，核心思路是通过模拟物理世界来训练AI模型，从而加速工程研发。 Periodic Labs的创始人William Fedus，曾是OpenAI研究副总裁，参与领导了ChatGPT的后训练工作。 他离开OpenAI后做的第一件事，也是扎进物理AI。 这印证了这条赛道的吸引力，就连最顶尖的聊天机器人研究者都坐不住了。 如果说OpenAI等模型厂商争夺的是「数字世界的入口」，Prometheus瞄准的则是打造「物理世界的操作系统」。 联席CEO是一个科学家 从贝佐斯挑选的搭档，可以看出Prometheus的底层基因。 他的联席CEO Vik Bajaj，是一位大学教授、科学家。 Vik Bajaj Vik Bajaj是斯坦福大学放射学系兼职教授，只看这个头衔，你可能觉得他的经历跟AI没什么关系，但事实刚好相反。 他曾是Google生命科学部门的早期参与者，是Alphabet旗下生物科技公司Verily的联合创始人兼首席科学官，后来又去癌症早筛公司GRAIL担任首席科学官，再后来创办了AI驱动的投资孵化平台Foresite Labs。 他所有的履历可以用一句话总结：把前沿科学从论文变成产品，从实验室推进到产业。 而贝佐斯之所以选择他，意味着Prometheus要走的路线，从第一天起就不是「先训一个大模型再找场景」，而是「从产业需求倒推技术方案」。 在团队方面，Prometheus已从OpenAI、Google DeepMind、Meta、xAI招募研究人员。 据LinkedIn显示，公司目前规模在50到200人之间，办公室设在旧金山、伦敦和苏黎世。 这三个城市的选择很有意思。 旧金山是AI人才大本营，伦敦和苏黎世则是欧洲制造业和精密工程的中心。 这家公司从布局上就在靠近工厂。 打造物理AI的飞轮 到这里，你可能觉得Prometheus就是一家做工业AI模型的公司。 实际上，贝佐斯的棋盘要比这大得多。 早在半年前，Prometheus就已经在筹备中了。 2025年11月，《纽约时报》曝出了该项目，贝佐斯本人出任co-CEO，已完成62亿美元首轮融资，团队规模接近100人，成员多数来自Meta、OpenAI、Google DeepMind。 当时外界甚至无法确认这家公司的官方名字，只知道代号「Project Prometheus」。 2026年4月22日，《金融时报》报道Prometheus接近完成的100亿融资，估值约380亿美元，这是继其2025年11月63亿美元首轮之后的第二轮大额融资，Bezos和Vik Bajaj将继续担任联合CEO，投资人包括摩根大通和贝莱德。 除了这两轮融资之外，与Prometheus项目相关的，还有一只高达1000亿美金的产业并购基金。 2026年3月，TechCrunch曝出贝佐斯正在为一只独立并购基金募集1000亿美元，这只基金的目标，是收购航空航天、芯片制造和国防等领域的工业企业，然后用Prometheus的AI技术对它们进行改造。 这些被收购的公司将把运营数据接入Prometheus的模型，让模型在真实工业场景中持续训练和迭代。 反过来，更强的模型又能进一步优化这些工厂的效率。 模型喂数据给工厂，工厂喂数据给模型。也许你已经看出来了：贝佐斯想要做的是将亚马逊经典飞轮理论在物理AI领域再现。 为了给这个计划找钱，据报道贝佐斯近期亲自飞往新加坡和中东，与投资者面谈。 如果把Prometheus项目与1000 亿美元基金合在一起看，贝佐斯的野心清晰可见： 他要打造的是一个Physical AI驱动的「模型优化工厂、工厂反哺模型」闭环飞轮，最终重塑物理经济。 战场变了 但结局未定 Prometheus至今仍未发布公开产品，也没有披露具体技术路线，甚至连官方网站都未上线。 外界目前能够获取的信息，主要来自媒体报道和其LinkedIn页面。 文中提到的约380亿美元估值，同样出自媒体对《金融时报》报道的引述，并非公司官方披露。 贝佐斯去年在意大利Tech Week上，曾将当前AI投资热潮形容为一种「良性泡沫」，认为其中难免伴随资金错配和失败者，但最终仍会给社会留下真实的技术红利。 放在今天来看，这种判断依然成立：泡沫的风险或许正在累积，但技术外溢带来的真实价值，也在同步显现。 至少有一点已经越来越清楚。 2026年的AI竞赛，战线不再局限于模型参数、榜单排名和聊天体验，而是开始向工厂、芯片、航天和制造现场延伸，从屏幕里的智能，走向产线上的效率革命。 这条路最终会通向哪里，现在还没有人能下定论。 但AI竞争新的边界，确实已经被推开了。

快科技5月17日消息，日前，杭州一家名为萌小译（PettiChat）的公司推出宠物翻译器，引发网络关注。 据介绍，用户只需将该设备夹在宠物项圈上，小猫、小狗的叫声就能被“翻译”成文字，并在手机端同步生成语音聊天记录。 官方表示，萌小译宠物翻译器依托阿里云通义千问大模型技术，搭载自主研发的宠物翻译模型，并以百万级宠物声纹样本作为训练基础，可实现对宠物叫声、情绪和行为语言的识别解析。 不同于偏娱乐性质的宠物翻译软件，萌小译称其已积累数百万条宠物行为语言声纹数据，针对宠物行为学界公认的猫狗常见情绪场景，识别准确度最高可达94.6%。 同时，该设备具备自学习进化能力，用户无需进行复杂设置，设备即可在使用过程中逐步适应宠物独特的“口音”和情绪表达习惯。 佩戴体验方面，萌小译宠物翻译器采用轻量化设计，重量仅27克，比AirPods还轻，对小型犬和猫咪也较为友好。 随着AI大模型加速落地，宠物智能硬件也开始从喂食、定位、健康监测等场景，进一步延伸到情绪识别和“语言翻译”领域。 对于养宠人士来说，这类产品能否真正读懂毛孩子，也将成为后续关注焦点。

5 月 17 日消息，微信鸿蒙版 App 已于 5 月 6 日迎来最新的 8.0.17.36 (8392996) 正式版更新，官方更新日志依然为“修复了一些已知问题”。 IT之家从华为官网获悉，目前微信鸿蒙版 App 已支持扫码登录儿童微信。 HarmonyOS 5 及以上版本手机：需将您的手机微信升级至 8.0.17.36 及以上版本。 若手机号码已绑定过微信号，再注册儿童手表微信号会与原帐号解除绑定，将无法使用该手机号登录原帐号。 手表端微信不支持发送朋友圈。 需要注意的是，虽然华为官网明确表示 HarmonyOS 5 及以上版本手机想要登录微信儿童版，需要将微信 App 升级至 8.0.17.36 及以上版本。但实际上，微信鸿蒙版 App 现在只能在 HarmonyOS 6.0.0.112 及以上系统版本的设备上安装。 值得一提的是，微信鸿蒙版 App 已于昨日在华为应用市场 App Gallery 发布 8.0.17.38（8392998）版本邀测升级，测试时间为 2026/5/15-2026/6/11。本次更新的说明依旧为“修复了一些已知问题”。

IT之家 5 月 17 日消息，据 Techcrunch 报道，得知亚马逊即将停止为旧款 Kindle 设备提供技术支持后，不少用户开始对自己的 Kindle 进行越狱操作。 据IT之家了解，亚马逊将于 5 月 20 日正式停止对以下 Kindle 设备的技术支持： Kindle 1st Generation Kindle 2nd Generation Kindle DX Kindle DX Graphite Kindle Keyboard Kindle 4 Kindle 5 Kindle Touch Kindle Paperwhite 1st Generation Kindle Fire 1st Generation Kindle Fire 2nd Generation Kindle Fire HD 7 Kindle Fire HD 8.9 此举意味着用户今后仅能在设备上阅读已下载完成的书籍内容，也正因如此，越来越多用户选择给设备越狱。 所谓越狱，就是绕过亚马逊对 Kindle 设备设置的软件权限限制。完成越狱后，用户可以自行安装自定义字体、全新屏保、第三方阅读软件，以及各类拓展设备功能的工具。 需要重点提醒的是，对 Kindle 进行越狱可能违反亚马逊用户服务协议。在多数地区，个人自用目的的越狱行为尚不构成刑事犯罪，但若是涉及侵犯版权、非法分发软件、售卖改装设备等行为，则会触犯法律。 多数选择越狱的用户认为，自己花钱购买的设备仍能正常使用，越狱只是拿回设备的使用控制权，没必要被迫更换新设备。 但越狱具备一定技术门槛，同时存在诸多风险：操作失误极易导致设备彻底变砖；且并非所有机型、所有系统固件版本都支持越狱，动手前务必先确认自己的设备是否适配。 越狱存在不少弊端：运行非官方软件容易出现应用频繁闪退等异常问题，严重时会直接损坏设备；同时越狱搭配第三方软件使用，还会大幅缩短设备续航时长。

作者/杨继云 报道/投资界PEdaily 没想到走到了卖身边缘。 据路透社报道，全球知名运动相机GoPro近日宣布：公司董事会已启动战略审查，评估包括出售、合并在内的战略选项，以寻求发展、最大化股东价值。换言之，GoPro要被卖了。 这是全球运动相机鼻祖。早在2002年，当尼克·伍德曼（Nick Woodman）用橡皮筋将胶片相机绑在手腕上来记录冲浪瞬间时，他不会想到这个即兴创意日后会催生一个全球化品牌。 更不会想到，多年后这家曾经市值130亿美元、占据全球超75%市场份额的霸主，会被中国同行打得如此狼狈——来自深圳的影石创新、大疆早已把GoPro甩在后面。 耳边再度响起那句话——“品类开创者易被颠覆”，这一幕极具警钟意味。 昔日火遍全球 运动相机鼻祖要被卖了 曾几何时，GoPro一度火爆全球。 故事要从一位爱冲浪的年轻人说起。1975年出生的伍德曼，从小痴迷冲浪，曾经历两次创业失败。2002年，他在澳大利亚、印尼冲浪疗伤，发现无法低成本、高质量自拍冲浪画面：专业相机笨重不防水、一次性相机画质差，普通人无法低成本记录第一视角运动画面。 于是，他用橡皮筋、旧冲浪板皮带把35mm胶片相机绑在手腕上，勉强拍摄——这成为GoPro的最初原型。 （图源官网） 此后，伍德曼开启全新的创业。启动资金包括向父亲借款20万美元、母亲3.5万美元，外加在巴厘岛倒卖贝壳项链赚取的1万美元。在一辆大众面包车里，他用缝纫机、电钻手工制作腕带与防水壳，开启了早期研发。 2004年，公司正式定名GoPro，意为“成为专业选手/成为英雄”，首款产品35mm防水胶片相机HERO同年问世，售价30美元、成本仅3美元，第一年卖出15万台，迅速在冲浪、滑雪等极限运动小众市场站稳脚跟。 但伍德曼并未局限于冲浪。2006年，GoPro推出首款数码版HERO Digital，正式进入数码时代，逐步拓展至骑行、潜水等多元场景，完成从“冲浪专用”到“全场景运动记录”的初步跨越。 2010年起，GoPro经历了“黄金五年”。2010年的HD HERO成为决定性产品——首款支持1080p高清、170°超广角、60米防水的运动相机，搭配头盔、车身、冲浪板等海量固定配件，彻底解放用户双手。销量直线飙升，让GoPro跳出极限运动圈层，进入大众消费视野。两年后，GoPro年营收突破10亿美元。 直到2014年，GoPro登陆纳斯达克。上市当天发行价24美元，首日涨幅超30%，市值一度逼近130亿美元。彼时外媒的报道中，身着红色运动服敲钟的伍德曼被誉为“下一个乔布斯”。2015年，GoPro营收16.2亿美元，站上历史最高峰。 那时，GoPro占据全球运动相机市场份额超75%，几乎垄断高端市场。这个名字更是直接等同于运动相机的代名词。 然而没有想到，盛极而衰来得如此之快。 2015年Q4，GoPro出现上市以来首次单季亏损，大衰退在2016年到来，营收同比暴跌27%。关键败笔是2016年10月发布Karma无人机，上市16天因电池故障全面召回，跨界扩张彻底失败。 此后，中国品牌迅速崛起。尽管伍德曼在2019年回归核心运动相机业务，但已无力回天——营收连续下滑，亏损不断扩大，裁员成为常态。2025年，GoPro营收仅6.52亿美元，且连续三年累计亏损超5.7亿美元。 如今，GoPro股价从峰值90多美元跌至1.5美元左右，市值从130亿美元（人民币880亿元）缩水至不足2亿美元，蒸发超98%，濒临退市边缘。 被大疆、影石打败了 为何走入穷巷？ 卖身消息传出的同时，GoPro交出最新财报。2026年第一季度依旧深陷困境——营业收入9906.5万美元（约7.75亿元人民币），同比降26.24％；归母净利润-8082万美元，亏损同比扩大73.03%。 其中零售渠道收入6100万美元，终端销量31.3万台，同比分别下降35%和29%，硬件及服务收入全线收缩，GAAP净利润率跌至冰点。 一方面，智能手机摄像技术的飞速迭代，使得专用运动相机的“刚需属性”大幅削弱，GoPro的核心用户从“全民记录者”收缩回“专业极限运动爱好者”。另一方面，创新的长期停滞——传感器、芯片、画质5年原地踏步，GoPro没能迎来新的革命性产品“续命”。 当然更致命的，是来自中国品牌的“降维打击”——影石和大疆。 说起来，GoPro是在2015年的巅峰时期进入中国市场，75%-80%的全球市占率无疑是黄金王者。不过两年时间，随着全球营收同比下滑，中国区增长也渐渐停滞。 时间来到2018年，影石Insta360 ONE X爆发，凭借全景、防抖、子弹时间，全球份额快速上升，而这个时期GoPro完全忽视全景赛道，死守传统广角运动相机；2019年，大疆发布首款运动相机Osmo Action，对标GoPro HERO 7，以无人机技术复用+深圳供应链快速切入，这一年也成为行业格局的转折点。 当中国企业以一年3–4款新品的速度急速奔跑，GoPro最多一年1款的“挤牙膏”，且无太多创新。可以说，GoPro承受了深圳供应链与研发效率带来的碾压。 2022年以后，GoPro被大疆和影石全面反超，第一次失去中国第一的位置。此后GoPro不得不关闭所有中国品牌专卖店，仅保留线上与少数经销商。到了2025年，影石和大疆的市场份额遥遥领先，GoPro渐渐崩盘。 其实除了技术创新外，大疆做生态，影石做AI，都是在卖"解决方案"而不是"硬件"，只有GoPro还在卖相机，用户买完就没有了后续，而中国品牌卖的则是持续的服务和体验，这是真正的生态思维。 谈及眼前或卖身或合并的变故，CEO伍德曼宣称：“在经过了裁减了GoPro 15%的员工、放弃个人部分薪资后，公司已经产生了好的变革。为实现股东价值的最大化，我完全支持对公司出售进行审查的努力。” 而GoPro的潜在买家名单包括大型科技公司、户外消费品牌、美国国防承包商，大家都在等待进一步的时间表。 一声警钟 商业世界没有永远的霸主。 GoPro的兴衰，堪称消费电子领域最经典的商业寓言：它以极致用户痛点切入，凭技术创新与文化符号登顶，却因战略迷失、创新停滞与中国对手的降维打击，在自己开创的赛道上被彻底边缘化。 这不仅是一个品牌的坠落，更是科技行业“品类开创者易被颠覆”的残酷注脚。 GoPro的崛起，证明了“用户痛点和极致产品”可以开创一个时代；然而后面的经历极具警钟启示：创新停滞会葬送一个商业帝国——一味地吃品牌老本，极其可怕。 时代浪潮从不偏爱老牌强者，只拥抱持续革新者。“一旦靠规则取胜，衰老就开始了。守住优势更符合人性，但也更危险。” 放眼当下，这也是所有老牌科技企业共同面临的时代命题。 纵观科技行业发展进程，技术浪潮永远滚滚向前，产业格局始终在不断重构，从来没有任何一家企业能够依靠先发优势、行业开创身份或是昔日市场地位，永久占据行业制高点。一时的品类开创、一轮的技术领跑、一段时期的市场垄断，都只能铸就阶段性辉煌，无法构筑永不失守的商业壁垒。 科技行业的竞争逻辑，从来不是守住既有市场便可高枕无忧，而是持续突破、持续进化、持续适配时代需求。放弃前沿技术深耕，或是忽视产业趋势变革、脱离市场真实需求，衰败便早已注定。 毕竟，在日新月异的科技时代里，停滞即是退步，守旧注定落伍。经历过厮杀，牌桌上将留下最有实力的玩家。 警钟长鸣。

快科技5月17日消息，今年3月，红魔游戏平板5 Pro发布官方预告，彼时官方表示新机“马上登场”。 不过，红魔游戏手机产品总经理姜超随后解释称，“马上登场”海报的设计初衷，是将马年与新品进行结合，同时传达红魔将推出新产品的信号。 如今5月已经过半，红魔游戏平板5 Pro仍未官宣具体上市时间，引发不少用户关注。 日前，姜超在微博发文称：“弄的我要重新定义5月了！”许多网友也在评论区追问红魔游戏平板5 Pro的最新进度。 有网友留言称：“超哥，能不能说这个月出不出，不出暗示一下吧，我先买个别的来玩一下。”对此，姜超回复：“那先买别的用吧。” 姜超表示，在红魔8周年活动上，大家已经见到了实物，“不至于是PPT”。如果大家有喜欢的其他产品，可以按自己的意愿购买，“这个相信也没法靠几句话拦住大家。” 他同时再次向等待新品的用户致歉：“最后，依然为大家的等待，说声抱歉。” 按照姜超的说法，平板搭载全新技术，但比预期难搞，姜超直言：“要是就换个芯片我也早上市了。” 从姜超的回复来看，红魔游戏平板5 Pro恐怕难以在5月内正式发布，具体上市时间仍需等待官方进一步确认。 根据官方此前预热，红魔游戏平板5 Pro是行业最强游戏平板，搭载行业唯一超高刷OLED屏幕，并宣称“向上突破超高刷，向下兼容165Hz”。 此外，该平板还将首发全新发光材料与黑科技散热方案，拥有独家透明设计、纯平机身、PC级散热材料以及多项PC级游戏黑科技，进一步强化游戏体验。

IT之家 5 月 17 日消息，华为官网又一次“悄悄”更新 HarmonyOS 6.1 支持机型。相关页面显示，目前，华为 MateBook Pro 鸿蒙电脑、WATCH Ultimate 2 非凡探索手表等设备均已“转正”，不再是公测版系统。 ▲ IT之家开箱：华为运动健康全家桶图赏 最新名单如下： 正式版 手机 HUAWEI Mate 80 HUAWEI Mate 80 Pro HUAWEI Mate 80 Pro Max HUAWEI Mate 80 Pro Max 风驰版 HUAWEI Mate 80 RS 非凡大师 HUAWEI Mate 70 HUAWEI Mate 70 Pro HUAWEI Mate 70 Pro 优享版 HUAWEI Mate 70 Pro+ HUAWEI Mate 70 RS 非凡大师 HUAWEI Mate 70 Air HUAWEI Mate 60 HUAWEI Mate 60 Pro HUAWEI Mate 60 Pro+ HUAWEI Mate 60 RS 非凡大师 HUAWEI Mate X7 HUAWEI Mate X7 典藏版 HUAWEI Mate X6 HUAWEI Mate X6 典藏版 HUAWEI Mate X5 HUAWEI Mate X5 典藏版 HUAWEI Mate XTs 非凡大师 HUAWEI Mate XT 非凡大师 HUAWEI Pura 80 HUAWEI Pura 80 Pro HUAWEI Pura 80 Pro+ HUAWEI Pura 80 Ultra HUAWEI Pura 70 HUAWEI Pura 70 北斗卫星消息版 HUAWEI Pura 70 Pro HUAWEI Pura 70 Pro+ HUAWEI Pura 70 Ultra HUAWEI Pura X HUAWEI Pura X 典藏版 HUAWEI Pocket 2 HUAWEI Pocket 2 艺术定制版 HUAWEI Pocket 2 优享版 HUAWEI nova 15 HUAWEI nova 15 Pro HUAWEI nova 15 Ultra HUAWEI nova 14 HUAWEI nova 14 Pro HUAWEI nova 14 Ultra HUAWEI nova 14 活力版 HUAWEI nova 13 HUAWEI nova 13 Pro HUAWEI nova 12 HUAWEI nova 12 Pro HUAWEI nova 12 Ultra HUAWEI nova 12 Ultra 星耀版 HUAWEI nova Flip HUAWEI nova Flip S 华为畅享 70X 华为畅享 70X 尊享版 平板 HUAWEI MatePad Edge HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸 2025 HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸 2023 HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸 2023 典藏版 HUAWEI MatePad Pro 12.2 英寸 2025 HUAWEI MatePad Pro 12.2 英寸 2024 HUAWEI MatePad Pro 11 英寸 2024 HUAWEI MatePad Air 2025 HUAWEI MatePad Air 2024 HUAWEI MatePad 11.5 2026 HUAWEI MatePad 11.5 S 2025 HUAWEI MatePad 11.5 S 灵动款 2025 HUAWEI MatePad 11.5 S 活力版 2025 HUAWEI MatePad 11.5"S 2024 HUAWEI MatePad 11.5"S 灵动款 2024 HUAWEI MatePad Mini PC HUAWEI MateBook 14 鸿蒙版 HUAWEI MateBook Fold 非凡大师 HUAWEI MateBook Pro 穿戴 HUAWEI WATCH Ultimate 2 非凡探索 HUAWEI WATCH ULTIMATE DESIGN 非凡大师紫金款 HUAWEI WATCH 5 HUAWEI WATCH GT 6 HUAWEI WATCH GT 6 Pro HUAWEI WATCH FIT 4 HUAWEI WATCH FIT 4 Pro 公测版 华为畅享 90 华为畅享 90 Plus 华为畅享 90m Plus 华为畅享 90 Pro Max 据IT之家此前报道，华为官方在 5 月 14 日宣布，支持 HarmonyOS 6 的终端设备数突破了 6000 万。

IT之家 5 月 17 日消息，iQOO 手机官方今日继续预热 iQOO 15T 新机。据介绍，iQOO 15T 满配“性能铁三角”： 搭载天玑 9500 Monster 版旗舰芯 & 新一代 Monster 超核引擎，性能更强； LPDDR5X Ultra 速率达 9600Mbps，游戏加载更快速； UFS 4.1 应用安装速度提升 50%。 iQOO 15T 还搭载了 iQOO 15 同款 8K 冰穹 VC 液冷散热系统：支持极速降温，宣称“10 秒骤降 15℃”；均匀散热，冷热区温差仅 2.1°C IT之家从 iQOO 官微获悉，这是 iQOO 旗舰首次搭载 2 亿大底主摄，新机将支持蓝厂影像旗舰同款 CIPA 4.5 专业级防抖、4 倍无损变焦，号称“远近都清晰”。还带有全焦段人像、AI 影像魔法等功能。 同时，iQOO 15T 将搭载自研电竞芯片 Q3，拥有安卓独家自研全场景光线追踪、行业独家 2K 原画超分、行业独家 2K+144FPS 超分超帧并发。具备 2K 珠峰屏：旗舰 8T LTPO 技术更省电，同时支持全屏熄屏显示 + 圆偏振光硬件护眼技术。

快科技5月17日消息，今日，#苹果华为小米集体降价#话题迅速冲上微博热搜第一，引发热议。 近期，苹果、华为、小米品牌罕见同步官宣大幅调价，最高降幅达3000元，多款高端旗舰机型价格创下上市新低，提前点燃了618消费大战。 5月15日零点，苹果突然宣布iPhone 17 Pro系列全线下调1000元，这是该系列新机发布以来的首次官方降价。电商平台随即加码，京东Apple产品自营旗舰店推出直降叠加以旧换新双重补贴，合计优惠2000元，iPhone 17 Pro到手价低至6999元，正式进入6000元档位；iPhone17同样迎来降价，多重补贴叠加后以旧换新到手价仅4499元。 有消费者表示，零点刚过参与以旧换新，除旧机本身抵扣外，还额外获得了1000元专项补贴。 紧随苹果之后，华为于当日10点官宣折叠屏旗舰优惠政策。MateX7直降1000元，到手11999元起；MateX6降幅高达3000元，到手9999元起，两款机型均支持至高12期分期免息。 华为终端BG CEO何刚也在微博回应称“今天手机圈很热闹”，并建议消费者到门店实际体验折叠屏的大屏效率与轻薄手感。 事实上，小米的降价动作更早一步。5月14日，小米手机官微已宣布小米15Ultra售价直降1500元。据某电商平台小米旗舰店客服介绍，目前256GB版本叠加各类补贴后，预计到手价可低至4300余元。 分析认为，此次集体降价既是618大促的提前预热，也是头部厂商争夺市场份额的关键举措。 IDC 2026年一季度数据显示，中国智能手机市场出货量同比下滑3.3%，行业竞争加剧，华为与苹果合计占据39%的市场份额，形成双寡头格局。 尽管当前存储成本飙升，但头部厂商凭借强大的供应链议价能力和芯片储备，选择以价换量，进一步挤压中小厂商的生存空间，市场集中度有望持续提升。

IT之家 5 月 17 日消息，消息源 Canon Rumors 前天发文，对佳能 EOS R8 Mark II 相机的详细规格进行前瞻。新机将采用复古设计，定位偏照片摄影。 据介绍，EOS R8 Mark II 将走“复古风”路线，不过目前尚不清楚机身设计详情。考虑到佳能在 4000 美元以下已经有 V1、R50 V、R6 V、R5 Mark II 等照片 / 视频双修机型，因此 R8 Mark II 更适合转向照片摄影定位，而不是继续卷视频参数。 规格方面，该机预计将搭载 3250 万像素传感器，专注于照片摄影，但电子快门读出速度可能偏慢。根据佳能过往规律，该机有可能在 8 月底前发布，赶上促销季。 同时，佳能目前的 RF 卡口超长焦镜头阵容存在问题，目前比较亲民的产品有 100-500mm f/4.5-7.1L IS USM、200-800mm f/6.3-9 IS USM，但再往上走进入五位数美元区间，对消费者来说不够友好。 因此佳能今年很可能推出一款 5000-6000 美元（IT之家注：现汇率约合 34132 - 40958 元人民币）左右的超长焦变焦镜头。预计为 300-600mm f/5.6L IS USM，正好填补 100-500mm 和 100-300mm 之间空白。 此外，佳能今年可能还会推出一支 VCM 定焦镜头，可能是 105mm 或 135mm，但规格尚未确定。