快科技5月11日消息，今日，支付宝“AI 付”正式发布一项新能力，向用户提供在委托代办场景下的支付服务。 即日起，在千问与淘宝全面打通后的AI购物流程中，用户可体验“AI低价帮抢”功能，设定目标后，实现“一次指令、一次授权、用完失效”的AI代买。 在淘宝App中，用户给AI购物助手下需求，支付宝“AI付”会针对该购买任务生成一次性委托设置，用户完成核身授权后，AI按要求蹲价格、下订单。 目前，“AI低价帮抢”支持完成1000元内商品的购买，三步即可完成： 1、打开淘宝App底部“消息”栏，点击“千问AI购物助手”，输入或说出：“帮我低价抢购XX衣服”； 2、从AI选好的商品、算好的价格中，确认最想要的一款； 3、通过支付宝AI付完成任务授权、核身验证（刷脸或密码）。 据了解，未来支付宝“AI付”还将向更多周期复购类场景开放该能力，如日常出行、生活缴费、订货采购等。 此前，支付宝“AI付”已成为全球首个支付笔数和用户数双双破亿的AI原生支付产品，在千问、瑞幸、Rokid等多个AI场景上线。

编译 | 高远瞩 编辑 | 程茜 智东西5月11日消息，马斯克旗下的SpaceX公司近日向美国专利商标局（USPTO）提交了两项“SpaceXAI”文字商标申请（序列号99808217、99808187），标志着马斯克旗下AI业务与航天业务进入深度整合阶段。 两份商标申请中的商品/服务描述暗示SpaceXAI可能将SpaceX、Starlink、X和xAI的核心业务整合到一个更广泛的技术基础设施战略中。 马斯克本人于5月6日在X平台确认，2026年初被SpaceX收购的xAI公司正式并入SpaceX，不再作为独立公司运营，所有AI产品将统一以“SpaceXAI”品牌运行，并启用全新Logo，这是为了强调“来自SpaceX的AI产品”（AI products from SpaceX）。 一、商标布局：从太空计算到社交网络，商标待审核 根据USPTO公开信息，SpaceX此次申请了两份“SpaceXAI”标准文字商标。 第一份商标（序列号99808217）主要瞄准太空AI计算基础设施。该申请涵盖“基于卫星的数据中心服务和轨道计算基础设施”，以及“用于数据处理的AI软件即服务（SaaS）”。 第二份商标（序列号99808187）覆盖范围更广。其中包括“使用卫星星座的全球定位系统、互联网服务器、电信硬件”，以及“互联网服务提供商（ISP）服务、云存储服务”和“社交网络”。 外媒Canaltech称，第二份申请中“社交网络”这一条目反映了一个事实：xAI已于去年接管了社交媒体平台X（原Twitter），因此SpaceX现已成为该平台的实际控制方，这些描述暗示SpaceXAI可能将SpaceX、Starlink、X和xAI的核心业务整合到一个更广泛的技术基础设施战略中。 二、马斯克将xAI并入SpaceX，SpaceXAI或转向“新云服务商”模式 5月6日，马斯克在X平台宣布xAI将不再作为独立公司存在，正式并入SpaceX，此前，2026年2月SpaceX已宣布收购xAI。 PCMag报道补充了另一个关键背景：xAI除马斯克本人外，所有原始联合创始人均已离开公司，正在经历重建。xAI最初的12名联合创始人中已有11人离开，除马斯克外已无人留任。2026年5月9日凌晨，xAI预训练负责人庄钧堂也正式宣布离职，他曾主导Grok多个版本模型的预训练工作。此前，另一位预训练负责人Manuel Kroiss也于3月中旬确认离开。 关于SpaceXAI的核心业务模式，PCMag报道称，xAI的更名以及向Anthropic出租Colossus 1超算集群的协议，引发了一个关键疑问：SpaceX是否会成为一家为付费客户提供AI计算专用数据中心的“neocloud”供应商，即作为向第三方提供计算能力的基础设施供应商，而非以自研模型为核心业务。 三、轨道数据中心计划与Anthropic算力协议：每年或创造数十亿美元收入 PCMag报道称，SpaceX正在研发比国际空间站还大的数据中心卫星，计划在轨运营多达100万颗此类卫星。 Coinpaper详细解析了SpaceX对轨道算力的论证：SpaceX认为轨道计算可以利用太阳能，并缓解地面数据中心对土地、电网和冷却系统的压力。 但同时，Coinpaper也列举了轨道数据中心面临的技术障碍：可靠的发射经济学、热管理、防辐射、维护系统、通信链路以及大规模安全部署的规则。SpaceX的发射节奏、火箭复用能力和卫星运营经验，使其处于独特的技术位置来推进此类项目。 SpaceX在向FCC提交的轨道数据中心申请文件中称：自己是“唯一具有发射节奏、在轨质量经济性和星座运营经验的组织，能够将轨道计算在短期内变成实际工程计划”。 作为算力合作协议的一部分，Anthropic在联合公告中称，Anthropic已表示有兴趣与SpaceX合作开发“多个吉瓦级轨道AI计算能力”。 财务数据方面，Anthropic将使用SpaceX位于田纳西州孟菲斯的Colossus 1超算中心，该系统包含超过22万块英伟达GPU和超过300兆瓦的功率容量。 分析师估算，该协议每年可为SpaceX创造数十亿美元的收入，预估范围约为30亿至超过60亿美元，具体取决于容量定价和合同结构。Coinpaper称，通过此次协议，SpaceX的角色已超越火箭和卫星公司。通过出租大规模AI算力，SpaceX正进军目前由AWS、谷歌云等超大规模云供应商主导的领域。 结语：从地面到轨道，SpaceX的太空算力赌注 SpaceX有机会成为轨道数据中心市场的垄断者，但仍需攻克大量技术和环境层面的难关，如USPTO的审查结果、X平台用户对品牌改名的接受度、星空中的GPU能否在辐射和真空环境中稳定运行。 然而，从两份商标的广泛覆盖范围，到马斯克果断将xAI并入SpaceX，再到与Anthropic签署的每年数十亿美元算力协议，这所有信号都表明，SpaceX正在将AI的战场从地面推向轨道。

存储涨价，平板也难熬。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 李梦冉 编辑 | 魏佳 Omdia近日发布2026年第一季度全球平板电脑市场报告，苹果以1480万台出货量排在第一；华为和联想分别以324万台、305万台的出货量位列第三、第四，成为本季度增速最快的两家厂商；三星和小米则双双下滑，分别排在第二和第五。 这份榜单背后，整个市场的处境并不乐观，当季平板电脑全球出货量为3700万台，同比仅微增0.1%。 Omdia在报告中指出，增长主要源于渠道库存积累，而非终端用户真实需求的回暖。货从厂商仓库搬到了渠道仓库，却没有真正进入消费者的背包。 线下门店的情况印证着这一趋势。近期的一个周末，「AIX财经」前往北京某地处CBD核心商圈的购物中心走访，华为、小米、苹果三家门店紧挨着，人流量不少，但平板展台前，却是另一番景象。 华为店里看手机的顾客挤满了展台，平板区却几乎无人驻足；苹果店同样如此，偶有顾客停下来看几秒就走了；只有小米店里有一位顾客仔细询问了价格和配置，这些都和店里其他展台前的热闹形成鲜明对比。 Omdia研究经理Himani Mukka对此解释：面对当前严峻的环境，无论消费者还是厂商，都在更加精细地决定优先购买和投入的设备。PC厂商正将重点转向笔记本和台式电脑，同时布局智能手机与平板的厂商，则更倾向于优先发展智能手机，因为其对整体业务贡献更高。 平板的处境向来尴尬，它既不像手机那样是刚需，也不像笔记本那样有明确的生产力场景，夹在中间，成了消费者可买可不买的选项。今年存储价格持续上涨，让这个本就不好卖的产品，又多了一个让人犹豫的原因。 涨价的浪潮，正在重新洗牌平板电脑的格局。 01.苹果、华为、联想：三条不同的增长路线 2026年第一季度，苹果、华为、联想是前五大厂商中实现正增长的三家，但增长的逻辑各不相同。 苹果稳居第一，出货1480万台，同比增长7.9%。支撑增长的核心，是今年一季度上市的iPad Air 8。这一次的升级直接搭载M4芯片，CPU性能较M3提升约30%，统一内存从8GB增至12GB，首次搭载苹果自研N1网络芯片，支持Wi-Fi7。 芯片和内存全面提升，但是在定价上，苹果选择按兵不动：11英寸版起售价维持4799元，与上一代M3版本保持一致。 在这个季度里存储成本全面上涨，苹果能维持定价、同步完成迭代，背后是其极强的供应链议价能力。苹果长期与供应商签订多年期采购协议，能够提前锁定大部分采购成本，对现货市场的敏感度相对较低。 在中国市场，苹果的增长还有一个不可忽视的政策变量。北京某商场苹果店员向「AIX财经」介绍，目前iPad Air 8 11英寸128GB版售价4799元，可享国补直减500元；同时，购买平板的消费者还可参与配件套餐活动，笔、壳、膜、支架四件套原价1800元，折后698元，整体购买价格进一步拉低。如果能叠加教育优惠，还能再减900元。店员还提到，iPad Pro因售价超出国补覆盖上限，只能走教育优惠，这让Air在价格敏感型消费者中更具优势。 不过苹果也面临新的内部竞争。该店员称，今年推出的MacBook Neo由于价格便宜、性价比高，对整个平板基本盘造成一定冲击，分流了部分可能购买平板的客户。 华为出货320万台，同比增长28%，在前五大厂商中最高。增长来自两个方向：国内靠生态留住用户，海外靠亚太市场拓展增量。 国内方面，2026年以来，华为平板新品寥寥，只推出了一款MatePad 11.5英寸。店员告诉「AIX财经」，这款主打定位小学生用户，性能一般。目前门店主推的仍是2025年的MatePad Air系列。 国补之后MatePad Air（12GB+256GB）到手价2599元，而去年热卖款MatePad S标准款（12GB+256GB）优惠下来也在2000元价格带。店员坦言，去年爆款Mate S标准版货不多，在他看来，之后推出的“灵动款”等性价比不高，“不如直接买Air”。 新品不多，华为却守住了增长，背后有一个更深层的竞争优势：对于已进入鸿蒙生态的用户而言，换机成本越来越高。该店员也表示，如果使用的不是华为手机，将无法实现互传等功能。鸿蒙生态的封闭性，反而成为留住老用户的“护城河”。但另一方面，封闭性对于新用户来说也意味着门槛。 全球层面，华为平板份额从2025年的7%进一步扩大至2026年一季度的8.8%，延续回升态势。今年，MatePad Pro Max于5月7日在泰国首发，对于因制裁而长期缺席欧美市场的华为而言，亚太地区正在成为其全球出货的主要支撑点。 联想出货约300万台，同比增长20%，排名第四。联想的增长更多依赖教育行业的大规模部署以及提前出货的节奏优化，而不是靠产品更新或生态优势。 在供应链端，联想在库存价格大幅上涨之前就实施了提前拉货策略，锁定较低的采购成本，为一季度的出货提供了库存的支撑。Omdia报告中特别指出，“教育领域规模化布局及前期备货同步优化”是联想本季增长的关键驱动。 在市场端，联想的全球化运营能力是真正的差异化所在。Omdia曾在2025年三季度称，联想在欧洲、中东和非洲地区的平板业务持续拓展，切入了属于三星和苹果的盘子。在教育市场，联想参与日本GIGA学校构想，稳定的政府采购订单为其提供了托底。这种B端驱动的模式，让联想在一定程度上规避了消费市场需求疲软和涨价的双重冲击，但也意味着增长的持续性更依赖订单节奏。 02.三星小米掉队：涨价潮之下的性价比困局 在成本上行期，苹果、华为、联想三家各自找到了缓冲垫，但三星和小米没有。 从2025年底开始，三星、SK海力士、美光等存储原厂将超过70%的产能转向HBM（高带宽内存）和服务器级DRAM/NAND闪存。消费级存储的产能被急剧压缩，导致平板电脑所用的LPDDR内存、eMMC闪存价格暴涨。 有行业数据称，一块7英寸WiFi平板的PCBA（印刷电路板组件）原本的正规新料BOM成本在53-84元之间。存储涨价后，仅内存和闪存两项的成本就增加了45-60元，整机BOM成本飙升至119-157元。 这一轮成本冲击，对三星和小米的打击最为致命，双双出现下滑。两家的共同点是：平板业务在各自集团中的战略优先级都在下降，且销量高度集中在中低价位段，对涨价的抵抗能力最弱。 三星出货580万台，同比下降12.6%，但仍守住第二的位置。Omdia将下滑原因归咎于“价格压力”。 今年初，三星电子全球营销负责人Wonjin Lee公开表态：“半导体供应短缺已引发成本飙升，最终不得不考虑调整全品类产品定价”。但与手机市场中三星仍能靠折叠屏支撑高端的局面不同，平板的定价策略显然更被动，其自身出货量较为依赖中低价位机型，导致消费端对涨价的接受度有限。 而中端及以下价格位也是涨价冲击最剧烈的价格区间。终端需求不明朗，加上新品空窗，自然影响出货节奏。 小米出货260万台，同比下降13.6%，在前五名中跌幅最大，仅以微弱优势守住第五。相比去年同期，小米可谓是大起大落——去年一季度小米以310万台的出货量实现56%的增长。 小米平板的核心资产是“性价比”，但这个资产在存储涨价面前缺乏优势。去年9月和小米17同步发布的小米Pad8涨价100-200元，已能看出小米在成本上的压力。和手机一样，在调价前主动压缩低利润主机出货，是小米针对成本冲击的主要应对方式。 在「AIX财经」走访小米门店时，有一个细节值得注意：不同于华为因缺少新品而主推2025年老款、苹果上一代iPad Air 7官方已停售，小米店员主推的并非最新的Pad 8系列，而是目前最高版本Pad 7 Ultra和Pad 7S Pro（Pad 8 Ultra和Pad 8S Pro尚未推出）。店员称目前店里平板销量最好的也是这两款。即便作为高配机型，如Pad 7S Pro（12+512G）定价4099元，叠加国补减500元、店补再减300元后，实际到手仅三千出头，对比同行，性价比依然突出。 在介绍过程中，店员全程对标苹果，如“自研芯片对标苹果”“可以和苹果互传”“操作逻辑和界面也很苹果化”，这是终端销售的话术，也侧面印证了小米“保利润”的策略：主动引导消费者购买高配、高毛利机型，而不是走量的中低端型号。 某种程度上，价格是其优势之一，如消费者在选择苹果低价替代时，小米的生态兼容性比华为更有吸引力，不过这也成为其后续高端化阻力。 03.下半年展望：促销空间再缩小，集体押注高端 一季度的出货量还能用“渠道库存微增”来维持体面，但接下来，存储成本或将继续上涨，2026下半年，平板厂商将继续承压。 一方面，促销空间已接近极限。 一季度的体面，是有代价的。苹果靠国补+配件套餐组合拉低到手价；华为折算国补后的到手价也堪称性价比之选；小米在国补之外还增加了300元店补，各家促销手段五花八门。但这套打法能撑多久，很大程度上取决于接下来存储成本还要涨多少。 Counterpoint研究预计，2026年二季度存储芯片价格将进一步上涨约20%，厂商再用价格换销量的空间将进一步缩小，平板的价格只会更贵，不会更便宜。 另一方面，高端化成了决定谁能撑下去的关键。Omdia首席分析师Mukka预测：2026年各大厂商的关注重点将偏向于高端市场，因为相较大众市场，高端需求表现更具韧性。 但高端化说起来容易，真正走通并不简单。五家主要厂商，面临两种不同的情况。 苹果最为从容。高端价位是它的基本盘，且供应链议价能力强，iPad Air的M4升级已经证明，它有能力在不涨价的情况下完成产品迭代，持续拉动换机需求，这是其他厂商目前最难复制的。 华为则依托鸿蒙生态锁住存量用户，在存量用户中转化高端换机需求，短期内仍有空间。其5月在海外新推出的MatePad首度引入“Pro Max”版本，起售价为1399欧元（约合人民币11213元）。国产化供应链也使得华为在这轮涨价潮中具备一定的成本抗压能力。 其他三家的处境相对被动。 三星高端平板市场份额被苹果和华为挤压，中低端又面临涨价压力，两头受制；小米性价比标签是其核心资产，转向高端意味着与苹果、华为正面竞争，差异化和生态短板将被放大。 联想一季度靠备货和教育大单支撑住，但这两张牌都在变弱。 备货消耗了大量库存缓冲空间，若存储价格依然高企，联想的补货成本可能会比一季度更高。目前日本GIGA学校构想第一阶段已经完成，联想的Chromebook随之受到影响，一季度出货量同比下降11.2%至150万台，虽然Chromebook与平板属于不同品类，但教育采购节奏的放缓也同样会反映在平板端，后续增长压力将逐渐显现。 Omdia对下半年的前景依然保持谨慎，批量业务市场在出货量和市场价值方面面临较大的压力。该机构曾在去年预计2026年全球平板出货量将较2025年回落约9%。 原因不外乎一个被反复提及的问题：平板既是消费级玩具，又不是必需品；既有生产力场景，又很难成为刚需。 这种“尴尬身份”，加上这轮涨价潮让平板市场的格局加速向头部集中，2026年的故事注定没那么好看。 *题图及文中配图来源于pexels。

凤凰网科技讯 （作者/许婧）5月11日，荣耀终端股份有限公司全场景产品线负责人于社交媒体公布了一款平板新品——荣耀平板20。该产品主打多彩配色，预热海报显示其将采用后置小圆形摄像头模组设计，配色涵盖粉色、绿色等选项。屏幕方面，新品配备一块12.1英寸3K荣耀全彩类纸屏，宣称支持类纸笔记体验与AI备考智能体。 荣耀官方暂未披露该产品的更多细节。目前该平板已开启预热节奏，实际发布时间与最终售价仍有待官方后续公布。

当大多数大一新生还在适应大学生活、探索未来方向时，19岁的陶绍椿已经找到了他人生的“第二赛道”。 在四川天府新区，这位成都工贸职业技术学院航空发动机制造技术专业的大一学生陶绍椿，正用一行行代码和一个个AI智能体，书写着属于自己的OPC创业故事。 他是“天府智创T·OPC”行动启动以来，最年轻的OPC创业者。从3月20日入驻至今，仅月余，他已实现月入过万。陶绍椿说：“我不是在‘尝试’创业，我已经在路上。” 当“热爱”撞上“风口” 机会留给有准备的人 陶绍椿与AI的缘分始于一次对未来的探索。去年入学后，他对当时刚刚兴起的AI大模型产生了近乎痴迷的热爱。“一有空就自学，学案例、跑代码，觉得它能创造无限可能。” 今年2月，一则关于天府新区“天府智创T·OPC”行动的消息“击中”了他。这一项目旨在扶持像他这样的“一人公司”或极小团队创业者，提供从场地、技术到订单的全链条支持。 “政策力度很大，不是只给一张桌子，而是给你一个能活下来、跑起来的生态。”陶绍椿敏锐地意识到，机会来了。3月20日，他带着一台笔记本电脑和满脑子的创意，正式成为成都科创生态岛上的首位大学生“岛民”。 起步“不缺柴” 从0到1，天府新区帮你铺好了路 创业从来不是一个人的热血。对于毫无社会经验的大一学生而言，资源、人脉、订单……每一道都是难以逾越的鸿沟。但在天府新区，这些问题正在被制度化的创新逐一化解。 “天府新区的政策不是挂在墙上，而是实实在在的推力。”陶绍椿如数家珍：免费的算力支持降低了技术门槛，创业补助减轻了生活压力，人才公寓则解决了后顾之忧。 成都科创生态岛提供的专业办公场景和一站式入驻服务，更让他这个“学生军”也能拥有媲美成熟团队的启动环境。 此外，另一关键助力来自链主企业——明途启航营。作为OPC生态的重要组成，明途直接将商业订单对接到陶绍椿手中。“我从入驻第一天就有活干，不用自己出去跑市场、找客户，这在其他地方想都不敢想。”这种“带着订单创业”的模式，让他迅速完成了“从0到1”的商业闭环。 20分钟一单的“AI指挥官” 一个人就是一支队伍 陶绍椿的创业方向，是AI智能体搭建、数据包制作及AI广告宣传片制作。在他的团队里，AI扮演着“全能技术合伙人”的角色。 “我完成一个20元的智能体订单，只需要20分钟左右。”他介绍道，通过明途的智能体开发社区和云平台，AI工具帮他降低了技术门槛，充当了技术助手，无论是数据库搭建还是文档整理，效率都提升了数十倍。靠着一单单的积累，他一天最多能完成30多单。过去一个月，仅来自明途的订单收入就超6000元，加上自己接单的AI广告业务，总收入已突破万元。 这种模式让他实现了“移动办公”。没课的时候，他就从学校赶来科创岛，9点开工，6点“下班”，晚上则继续学习充电、招揽客户。当被问及如何平衡学业与创业时，这个00后大男孩笑笑说：“减少无效休息，用周末和课余时间两手抓。别人在打游戏，我在为自己打工。” 热爱与执行力是唯一的入场券 致每一个追梦的你 作为先行者，陶绍椿对那些同样怀揣梦想的同龄人给出了最真诚的建议：“创业不是赶时髦。首先你得热爱，其次得有执行力。光有想法不落地，一切为零。” “只要你有梦想，热爱某一个行业，你就可以来天府新区，融入这个大家庭。”他诚挚地发出邀请，“这里不仅有政策、有场景、有订单，更有一群和你一样的追梦人。” 陶绍椿的启航轨迹，正是天府新区“天府智创T·OPC”行动赋能个体、激活创新的生动缩影。在这里，年龄不是门槛，背景不是壁垒，只要你有热爱与执行力，这片创新创业热土就能为你插上腾飞的翅膀。 来源：天府发布

IT之家 5 月 11 日消息，刚刚，阿里云上线团队版 Token Plan，内置 Qwen3.6、Kimi-K2.6、GLM-5.1、Wan2.7 等十多款多模态模型，支持多坐席分配和管理，并设置标准、高级和尊享三档，用户可灵活按需选择，有效解决订阅服务的规模化使用难题。 目前，阿里云 Token Plan 已兼容 Qoder、JVS Crew、Qwen Code、OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Cursor 等主流 Agent 工具，用户可在 Agent 内一键调用。 据介绍，团队版 Token Plan 是专为企业和开发者打造的 AI 大模型订阅服务，聚焦员工日常办公场景，可提供企业席位管理、成本管控、用量统计等功能，管理员可一键管理成员和坐席分配。此外，团队版 Token Plan 内置多租户隔离能力，高峰时期可平稳运行，同时可提供企业级数据隐私保障，满足企业对安全和性能的需求。 订阅 Token Plan 后，用户可灵活切换调用 Qwen、Wan、GLM、DeepSeek、Kimi 等多款模型，完成代码生成、商品组图生成、播客内容生成等创作任务。

全球每年有数以亿吨计的废水带着大量硝酸盐流入河流、渗入地下，既污染水源，又破坏生态。与此同时，人类为了把氮变成化肥，每年要烧掉全球约2%的能源来驱动哈伯-博世合成氨工艺。 这两件事一直以来互不相干，直到中国一个研究团队决定把它们连在一起。 该团队近日在美国化学学会旗下期刊发表研究成果，宣布开发出一种新型双原子催化剂，能够高效地将废水中的硝酸盐直接转化为氨，效率接近同类催化剂的三倍。他们还引入人工智能辅助筛选，大幅压缩了催化剂设计周期，被业界视为废物资源化利用领域的一项重要突破。 两个棘手的老问题，一个潜在的解法 硝酸盐污染是一个被低估的全球性危机。农业化肥残余、动物粪便、工业废水和污水处理系统每年向水体中排放惊人数量的硝酸盐。美国环保署数据显示，2025年美国各大河流中氮浓度较上年再度上升约10%，超过6000万美国人饮用水来自受硝酸盐超标污染的水源。 硝酸盐过量最直接的后果是导致水体富营养化，藻类爆发性繁殖，水中氧气被大量消耗，形成"死亡区"，鱼类及其他水生生物窒息死亡。地下水一旦受到硝酸盐污染，处理成本极高，且对人体健康构成长期威胁。 现有的废水处理方案，通常是把硝酸盐去除掉再排放。这个过程既贵又费能，而且把潜在资源白白丢掉了。 硝酸盐里含有大量氮，氮正是合成氨的核心原料。氨又是尿素等化肥的关键成分，是全球粮食生产体系的基础支撑。目前，全球90%以上的合成氨依赖哈伯-博世工艺，该工艺需要在高温高压下将纯氮气与氢气反应，过程中大量消耗天然气。国际能源署数据显示，氨生产约占全球最终能源消耗的2%，碳排放量约占能源系统碳排放的1.3%。 换句话说：废水里多余的硝酸盐，和化工厂里昂贵的合成氨原料，本质上都是"氮"，只是一个没人要，一个花大价钱造。 AI加持的双原子催化剂，效率提升近三倍 中国研究团队的核心创新在于一种专门设计的双原子催化剂。 传统催化剂通常使用单原子活性位点或纳米颗粒，在处理硝酸盐还原这类多步骤反应时，单一活性中心往往难以兼顾反应链条上各个环节的需求。双原子催化剂则在催化材料上同时引入两种互补的金属原子，两者协同配合，能够更有效地驱动电子转移、促进中间体生成，并精准控制化学键的断裂与形成。 这一设计思路并非凭空而来，关键在于找到最合适的"原子搭档"。可供选择的金属元素组合多达数百种，如果靠传统实验逐一筛选，耗时以年计。 该团队引入人工智能算法，通过机器学习对大量候选原子对进行计算预测，快速锁定性能最优的组合，将实验周期压缩到传统方法的极小分之一。这种"AI选材、实验验证"的研发模式，正在催化剂研究领域快速普及，并被认为是加速新材料发现的重要路径。 最终测试结果令人印象深刻。据研究团队报告，该催化剂的氨转化效率接近同类催化剂的三倍，意味着相同的废水处理量可以产出更多氨，副产物更少，经济回报更高。 从实验室到田间，还有多远？ 研究的价值是真实的，但必须正视它目前仍处于实验室阶段这一事实。 团队目前只在小批量、受控条件下验证了催化剂的性能。真实废水的成分要复杂得多，除硝酸盐外，还含有重金属、有机物、悬浮颗粒等各类污染物，这些都可能干扰催化剂的活性和寿命。能否在工业级别的流量和浓度下保持稳定表现，是下一步必须回答的核心问题。 与此同时，催化剂的规模化制造成本、与现有污水处理基础设施的集成难度，以及电化学系统所需的电力来源是否清洁，都决定着这项技术最终能走多远。 尽管如此，这项研究开辟的路径依然令人振奋。把废水治理和化肥生产两条原本平行的产业链打通，在化学层面已经走通了第一步。如果后续工程化验证顺利，这种"以废制肥"的循环模式，或许能同时减轻农业污染、降低化肥生产碳排放，为全球粮食和环境体系带来难得的双赢机会。

人们担心AI会产生"幻觉"，把错误信息当成事实告诉用户。但一项新研究提出了一个更令人不安的反向问题：如果是用户自己在和AI的反复对话中，逐渐"幻觉"出一套扭曲的现实，又该怎么办？ 埃克塞特大学研究员露西·奥斯勒发表的这项研究，正在重新定义人们对AI风险的理解框架。她的核心论点是：对话式AI的危险，不只在于它给出错误答案，更在于它会系统性地验证、强化，乃至主动扩展用户原本就存在的错误信念。 为什么"会聊天"让AI变得格外危险 笔记本不会同意你的观点，搜索引擎不会安慰你的情绪，但聊天机器人会。 这正是问题的症结所在。奥斯勒的研究运用分布式认知理论指出，对话式AI与传统信息工具之间存在一个本质差异：它不只是存储或检索信息，而是作为一个"对话伙伴"参与用户的认知过程，提供情感上的回应和社交上的认同感。 当一个人告诉聊天机器人"我觉得有人在跟踪我"，一个好的AI助手通常会以温和、支持的方式回应，询问细节，表达关切，甚至在用户继续描述时顺着逻辑补充细节。对用户来说，这种互动传递出一个信号：你说的这件事是真实的，是值得被认真对待的，是有人愿意倾听的。 奥斯勒博士将这种机制描述得很清楚："生成式AI通常会将我们对现实的解读作为对话的基础，用户自身的错误信念不仅会得到强化，而且会随着AI在此基础上不断扩展而愈演愈烈。" 这套机制在正常人身上可能只是让某些偏差性想法变得更加根深蒂固，但在那些本身存在认知脆弱性的人群中，后果可能严重得多。研究中已有案例记录，生成式AI系统成为被临床诊断患有幻觉和妄想症患者认知过程的一部分，这类情况正逐渐被研究者描述为"AI诱发的精神病"。这不再是一个理论上的担忧，而是正在发生的临床现实。 孤独者和脆弱者面临的特殊风险 研究特别关注了一类人群：那些感到孤独、社交孤立，或者不愿与真实的人讨论某些想法的人。 对他们来说，AI伴侣提供的东西格外诱人：随时在线、不会评判、始终耐心、给予回应。与真实的人际关系相比，这种互动没有摩擦，没有拒绝，没有对方某天突然说"我觉得你的想法有点奇怪"的风险。 问题恰恰就在这里。真实的人际互动之所以有价值，部分原因正在于它包含阻力，包含质疑，包含他人视角对自我认知的校正。AI伴侣剥离了这种阻力，提供的是一种高度顺滑的情感体验，而这种顺滑，可能会让扭曲的叙事在不受任何挑战的环境中持续发酵。 阴谋论的生长尤为典型。当一个人向AI反复讲述自己关于某个阴谋的推断时，AI可能会帮助他梳理逻辑、补充细节、完善叙事结构。随着对话的深入，这套叙事变得越来越精密、越来越自洽、越来越像是"真的"。研究警告说，这种互动方式可能使阴谋论变得更加复杂和难以动摇。 奥斯勒博士的描述切中要害："技术权威和社会认可的结合，为错觉的持续存在乃至滋生提供了理想的环境。"用户不只是在相信AI说的话，他们还在从AI的"认可"中获取一种社会层面的真实感。 面对这些问题，奥斯勒博士呼吁从技术设计层面采取主动干预，包括更完善的安全防护机制、内置的事实核查功能，以及减少AI系统的"奉承性"倾向，让它在适当时候能够质疑用户的输入，而不是一味顺从。 但她也坦承，这里存在一个更深层的困境。AI系统依赖于用户对自身生活的描述来理解世界，它缺乏真实的身体经验和社会嵌入感，因此在根本上无法判断何时应该顺从用户，何时应该抵制用户。 这不是一个可以通过调整参数来彻底解决的问题。它触及了对话式AI的设计哲学本身：一个被训练成让用户满意、让对话顺畅的系统，天然倾向于同意而不是反对。 如何在"有用的支持"和"危险的迎合"之间划定一条清晰的线，AI开发者、心理学家和政策制定者或许都还没有找到真正令人信服的答案。

近期不少国内玩家遇到PS5主机运行异常的情况，原本开机能快速进入系统的设备，如今开机卡顿时长接近两分钟。 平台会免游戏也无法正常读取，部分用户尝试断电重启设备后，故障依旧没有得到解决。 从各地玩家的实际反馈来看，这类问题集中出现在联通网络环境下，有玩家分享实用排查办法，通过断开网络进入系统，或是将DNS地址修改为114.114.114.114，能快速缓解故障，该方案经多位不同地区玩家实测有效。 除了开机缓慢、游戏读取失败，联通网络下的PS5还出现游戏内操作卡顿的现象，北京、天津、甘肃、重庆、黑龙江、新疆等多地玩家接连表示遇到同款故障，故障持续时间不一。 部分地区用户问题已经恢复正常，还有地区截至当前依旧受问题困扰，不少玩家起初误以为是自身设备单独出现故障，后续才发现是区域性网络问题导致。 各位玩家有没有遇到同款PS5网络故障？你所在地区的网络运营商是否也影响主机正常运行？欢迎在评论区聊聊。

编译 | 刘煜 编辑 | 陈骏达 智东西5月11日消息，《财富》杂志今日放出了对高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺・阿蒙（Cristiano Amon）长达50分钟的专访。在本次采访中，Amon明确2026年为AI智能体元年，同时预判终端业态与6G技术变革趋势。在数据中心领域，他反对“唯GPU论”，预告高通将于六月底推出基于CPU与推理算力的高能效定制化方案。 采访中提及智能手机与AI终端发展，Amon，智能手机不会被淘汰，但使用场景会固化。他拿中国字节的豆包手机举例补充道：“智能手机也将迎来变革。”对于新的AI终端产品，他称：“agent需要时刻伴随用户，这是传统可穿戴设备向个人AI设备转型的核心原因。” 同时，Amon透露，各大AI厂商都在布局个人AI设备相关产品，还有部分特殊形态的设备尚未对外发布，高通几乎和所有头部企业都有合作。 Amon认为：“未来还会出现各类穿戴式智能产品，智能首饰、胸针、吊坠等穿戴设备，均可连接agent并实现语音交互。”他称自己“十分看好智能眼镜”。到2027年-2028年时，大量日常事务的处理任务也会向这类穿戴设备迁移。 聊到这类终端产品出货量时，Amon说道：“目前这类设备出货量仅数千万台，未来五年内，完全有望突破数亿甚至十亿台规模。” 他对6G技术评价道：“6G或将成为无线通信史上最重要的技术变革之一。”对于数据中心建设的瓶颈，他称：“能源基础设施建设进度远远滞后于芯片技术迭代速度。” 他对于AI推理算力需求始终看好，数据处理量会持续攀升，将推动算力需求持续走高。 采访中他称，待到今年六月底，高通将在投资者日活动上，正式公布其数据中心业务的相关布局规划。同时他坦言，AI不会超越人类，其本质只是服务社会的强大技术工具。 以下是这次采访的核心内容： 1、AI发展拐点：2026年被定义为agent元年，未来所有事务的处理，要么依托本地AI运算，要么接入云端完成大量AI处理。 2、6G技术价值：无线通信技术每逢偶数代都会迎来跨越式变革。6G不止是高速无线互联，AI将深度融入通信网络。6G具备极致上行传输能力，可实现所见即所传，射频信号可作为physical AI数据源。 3、谈人机关系：个人数字生活核心从手机转变为agent，跨设备体验将成焦点。 4、谈机器人：机器人先从工业标准化场景落地，家用全能人形机器人尚需时间。机器人本质属于边缘AI场景，Amon将其划分为三级智能：System 0执行固定动作极致低延迟、System 1视觉识别执行指令、System 2本地自主推理决策+云端协同。 5、行业竞争新格局：个人AI设备市场呈碎片化、水平化发展，不再由操作系统和应用商店掌控话语权，核心竞争转为用户选择的智能体服务，同时安全与数据资产风险随之凸显。 6、数据中心布局逻辑：AI推理算力需求长期旺盛，行业短期有波动但高增长趋势不变。Amon反驳“GPU是数据中心的全能最优解决方案”固有认知，带领高通基于CPU与推理算力，打造高能效定制化解决方案，适配AI规模化落地需求。 7、AI被长期低估：类比2000年互联网泡沫，当时人们对互联网的想象远小于今天互联网的实际规模，AI同理。 以下是对此次采访的编译： 一、定调2026为Agent元年，6G打通实时上行传输赋能智能体交互 问：你身处AI产业的核心领域。很多人其实没有意识到，高通几乎融入了人们日常使用的所有设备。能否介绍一下高通的整体规模？高通位列《财富》世界500强第117位，已有约50亿台设备搭载高通芯片。 Cristiano Amon：数量还在持续增长。 问：还在增加。请为我们介绍一下高通的业务体量与布局。 Cristiano Amon：谢谢你的邀请，很高兴来到这里和你交流。 高通是一家非常特别的公司。在骁龙芯片被大众熟知之前，我们常说，高通或许是知名度最低的行业巨头。公司创立之初，我们就致力于研发如今全民都在使用的底层基础技术。在无线通信领域，我们全程参与了每一代通信技术的发展。 回顾无线通信革命的发展历程，智能手机如今已是人们离不开的设备。依托移动产业的庞大体量，我们的技术开始渗透到众多不同领域。 如今，高通的业务早已不局限于智能手机，我们切入了个人电脑领域、可穿戴领域以及未来的个人AI设备领域。汽车业务已形成大规模布局，产品广泛应用于车载设备，同时业务延伸至工业领域、机器人领域以及数据中心领域，我们对此倍感欣喜。 我们拥有规模庞大的半导体业务。公司多数员工都是从移动业务起家，而如今我们的技术已适配众多其他行业，这正是我们当下的核心发展方向。 问：我们可以把高通视作日常各类科技产品的核心大脑，无论是出行的汽车、使用的手机、办公的电脑，背后都有高通技术嵌入。 《财富》刚刚推出新一期杂志，封面主题为：AI临界点。我们正处在新一轮AI发展浪潮中，目前尚未完全引爆大众消费市场，大众仍在疑惑AI是什么、如何使用、意义何在。但从技术能力来看，AI正处在直线飞速上升的阶段。你是否认同这一判断？过去几个月究竟发生了什么，催生了这一局面？ Cristiano Amon：我完全认同。我们早已为此刻做好准备。我们看待行业的视角和其他一些企业有所不同。我们为大众打造了大量日常使用的终端设备，而AI将从根本上改变人们对计算的认知方式。 在我们看来，未来所有事务的处理，要么依托本地AI运算，要么接入云端完成大量AI处理。计算产业正迎来一次全新转型，人们将不再局限于操作系统和应用程序本身。 而催生这一临界点的关键，在于2026年，我们一直将今年定义为agent元年。如今agent已经能够依托AI完成各式各样的事务，我可以从多个维度展开说明。 回顾AI的发展，它始于ChatGPT的问世，人们可以通过聊天机器人提问交互。随后AI迎来跨越式发展，进化为可以编程的高阶工具语言。除此之外，AI还有更多维度的价值。 其中一点我们从一开始就始终强调：依托大语言模型与多模态视觉大模型，AI能够以人类的视角认知世界，并用自然语言与人类沟通交互，这构建出了全新的人机交互界面。 当所有能力整合到agent中，用户只需下达需求指令，就将彻底改变人与设备的交互方式，AI也由此迎来规模化发展契机。 大众才刚刚开始意识到，如今各类场景都有对应的agent。agent可以操控电脑为你处理事务，也可以接入云端完成各类任务。无论是消费端还是企业端，日常各类场景都将迎来AI规模化落地。 我们对此十分期待，这将催生新一轮智能终端设备的发展周期，这些设备具备智能属性，能够实现人与agent的互联互通。 问：你在高通已深耕30年，属于回归式高管，曾任职于高通、中途离开、之后再度回归，并一路晋升至最高管理层。你在世界移动通信大会上关于从2G迭代至6G、构建个人生态体系的发言令我印象深刻。能否为我们梳理整个通信技术的迭代历程，以及6G对普通人意味着什么？ Cristiano Amon：无线通信技术每逢偶数代都会迎来跨越式变革，2G、4G皆是如此，作为偶数代的6G同样注定意义重大。除此之外，6G或将成为无线通信史上最重要的技术变革之一，其价值远超传统无线互联的范畴，AI也将深度融入通信网络，重塑整个行业生态。 我在世界移动通信大会上曾刻意抛出一个观点：回顾电信行业的起源，最初只有拨号音，人们只能拨打电话联络他人。而如今电信行业早已今非昔比，拥有超高容量的数据网络，可实现高清视频流媒体、数据传输、点播服务等各类功能，业务范畴早已突破语音通话。 6G带来的变革，也将复刻这一发展轨迹。 我们频繁提及agent，当下agent与全新AI终端的发展，催生了个人AI设备这一品类，智能眼镜就是典型代表。 这类产品的设计逻辑很好理解：AI能够听懂我们说的话，能够感知我们的所见所闻，智能眼镜紧贴人体感官，靠近眼睛、耳朵和嘴部，我们转动头部它们即可捕捉视野画面，这些信息将为agent处理用户需求提供关键场景依据。 6G的核心特性之一，就是打造高性能、超高速率的上行网络，能够将人眼所见的一切画面实时传输至云端。每个人都将成为移动摄像头，而“所见即所传”正是6G的核心能力。对于普通消费者而言，6G通信技术最直观的价值，就是极致高速的上行传输能力。 回顾5G的发展，5G实现了手机、电脑端的高清视频下行流媒体传输。而6G将实现上行信息实时回传，为agent和AI模型提供关键场景数据支撑，这是通信层面的价值。6G更深层的意义在于，射频信号可以被视作physical AI。 问：什么是射频信号？ Cristiano Amon：就是从通信基站发射至手机的无线电射频信号，是空中数据传输的载体。所有这类电磁信号，都可以被视作physical AI的数据源，依托AI对网络中的海量传感数据进行解析研判。 举个例子，在我们的汽车业务中，辅助驾驶与自动驾驶系统搭载了大量传感器。车载摄像头、雷达会发射信号并接收回波，从而测绘出车辆周边的全部环境。在一些高阶驾驶系统演示中，屏幕上可以清晰显示雷达探测到的所有车辆。 同理，当所有人接入6G网络，收发的射频信号经AI运算处理后，就相当于实现了全域雷达探测。6G能够在社区、城市、州乃至全国范围内，构建起真实世界的数字孪生体系，价值极具想象空间。 放到当下语境中，这项能力的应用十分清晰：可实现无人机侦测，追踪所有移动目标，依托全域雷达能力管控未来低空经济。同时可实时测绘道路拥堵状况，区分畅通、缓行、拥堵状态。借助6G，能够精准定位道路上的每一辆汽车、公交车、自行车与行人，完整还原道路交通全貌。 AI对周边环境进行物体识别与数据优化，构建完整世界的数字孪生，能为它的持续演进与计算体系升级提供海量核心数据。6G注定是一场颠覆性技术变革，我本人对此满怀期待。 对于高通这类企业而言，6G完美契合我们现有业务布局与多元化战略，我们能够打造从终端设备、通信网络到数据中心的全链路技术解决方案。 二、AI穿戴设备明年率先落地，2027至2028年迎来规模化普及 问：这里面有很多值得深入探讨的内容。对普通大众而言，未来将有远超以往的个人专属数据被收集利用，以此建立人与智能设备的深度关联，各类应用甚至能实现对现实世界万物的精细化感知与解析。 我想聊聊人类与智能设备的关系演变，以及未来终端设备的形态格局。科技产品正在从被动响应人类需求，进化为依托海量数据预判人类需求、感知现实环境。这个理解是否准确？ Cristiano Amon：你的总结十分到位。我们可以回顾人与终端设备的交互历程：电脑是大众接触的首款个人计算类设备，人们最初在电脑上处理各类事务。 智能手机问世后，人们并没有舍弃使用电脑，电脑的实用性依旧极强，但部分工作负载开始从电脑转移至手机，因为智能手机能够随身携带、随时使用。 以电商为例，电商兴起初期，人们主要通过电脑网购，如今全球绝大多数用户都习惯用手机完成网购。 当下，行业正在迎来新一轮变革，众多企业都在研发我们所说的个人AI设备。各大AI厂商都在布局相关产品，还有部分特殊形态的设备尚未对外发布，我们几乎和所有头部企业都有合作。 问：包括OpenAI、Meta吗？ Cristiano Amon：全部都有合作。未来还会出现各类穿戴式智能产品，智能眼镜是最容易理解的产品形态，除此之外还有智能首饰、胸针、吊坠等穿戴设备，均可连接agent并实现语音交互。 AI能够读懂文字、解析阅读内容、捕捉视野画面，对应的应用场景将更具个性化，也更注重场景关联性，交互逻辑与传统手机截然不同。如果手机就能完成所有操作，这类新品类便没有存在的意义。 举个例子，佩戴智能眼镜行走时，你看中一件商品，只需开口询问：我很喜欢这件商品，想入手，亚马逊售价多少？智能眼镜会即时播报价格。 你再询问：帮我模拟试戴效果，设备便会实时渲染成像。这是一种零门槛、低摩擦的全新交互体验。工作负载也会像从电脑转移到手机那样，逐步向这类新型终端迁移。 我们常举一个体现场景感知价值的案例：人们在路上行走时，agent会主动提示：我发现你此刻有十分钟空闲时间，是否可以对话？你的日程存在会议冲突，我为你整理了备选方案。 跨设备联动也会成为常态，当你设置的日程弹出会议提醒时，agent会告知你：该会议与你的预约就诊时间冲突，是否需要我代为联系医院改期？随后设备会自动致电医院，以你的名义协商调整预约时间，确认下周可预约时段。 这类全新应用场景落地后，凭借极简的交互体验，用户会逐步习惯通过各类新型智能设备完成日常事务。这也正是我们所提出的个人生态体系。 行业正迎来重大转型：过去我们处在智能手机中心时代，智能手机是个人数字生活的核心枢纽，所有设备都围绕手机运转。穿戴设备仅作为手机功能的延伸，很多人会选择和手机同品牌的穿戴设备，正是出于数据与功能联动的考量。 问：就像苹果的Apple Watch。 Cristiano Amon：（这类传统穿戴设备）本质只是传输传感数据，这是过去的模式。如今在agent的交互模式下，个人数字生活的核心不再是手机，而是agent。agent可在手机、电脑等多终端同步运行，跨设备体验将成为行业热议的焦点。 这也是高通的优势所在：我们的芯片产品覆盖范围极广，从毫瓦级的耳机芯片，到2000瓦级的数据中心处理器，我们实现了全功率段布局。（个人计算与消费电子）行业变革大势之下，agent必须具备场景感知能力，才能为用户主动提供服务。 这一点也可以和6G关联起来：当前AI模型的训练数据，主要来源于互联网上的书籍、社交动态等现有信息。展望未来，如果每个人都化身携带摄像感知能力的移动终端，所产生的海量数据将远超当下模型训练数据规模。 AI也将由此实现个性化深度演进。抱歉，说了这么多。 问：你身处行业顶层，能够洞悉微软、OpenAI、Meta的研发布局。我们聊到了智能眼镜，你认为未来哪种设备形态会最终胜出？ Cristiano Amon：未来（智能硬件）不会只有单一品类，而是多元并存。agent需要时刻伴随用户，这也是传统可穿戴设备向个人AI设备转型的核心原因。这类产品会主打佩戴舒适度，融合时尚设计与科技属性，AI穿戴产品将成为新的趋势。 问：这类产品2027、2028年能正式上市开售吗？ Cristiano Amon：完全可以。今年年底就会有部分产品陆续面世。 问：太令人期待了。智能手机长期占据主力终端地位，你认为这种局面还能维持多久？ Cristiano Amon：转型其实已经悄然开启。我很难做出百分百精准预测，预估正确率大概只有五成，但我坚持认为今年是agent元年，各类穿戴式设备形态正不断涌现。 到2027至2028年，大量工作负载会逐步向新型终端转移。智能手机不会被淘汰，但使用场景会固化：人们仍会解锁、拿起手机处理专属手机事务。但抬手将智能设备对准物品识别，又或者直接进行语音交互这类自然操作，手机并不适配。而新型智能设备能让部分日常操作变得更直观便捷。 问：届时这类设备能实现规模化上市吗？目前智能眼镜已经面市。 Cristiano Amon：相关设备已经开始投放市场，2027至2028年将迎来规模化普及。目前这类设备出货量仅数千万台，未来五年内，完全有望突破数亿甚至十亿台规模。 这一切都取决于agent的成熟度，当agent能够流畅为用户处理各类事务，大众就会自然养成使用习惯，多设备共存将成为常态，也会催生全新的行业格局。 问：agent是否会有一款核心主力设备，吊坠还是智能眼镜？你看起来格外看好智能眼镜。 Cristiano Amon：我确实十分看好智能眼镜。我自己也佩戴眼镜，人类对眼镜的接受度天然更高，它的形态也最贴合使用逻辑。 当人们转动头部时，内置摄像头可实时同步人眼视野；当设备贴近耳畔与嘴边，能够原生适配语音交互；面对纸质文件时，摄像头还能即时识别并解析内容。因此我认为，智能眼镜是个人AI设备的核心形态。 有一点尤为关键：电脑、手机都属于标准化消费电子产品，拥有成熟的行业品牌体系。而智能穿戴产品紧贴人体感官，主打极简智能交互，兼具时尚属性，是科技与时尚的融合产物。 部分智能眼镜厂商虽能凭借技术实力推高自身估值，但消费者在选购时，仍会把这类产品当作时尚配饰来看待。你很难想象消费电子厂商只推出一款六种配色的眼镜，就让消费者统一佩戴，用户一定会自主选择心仪的品牌款式。 未来会有更多日常穿戴用品实现智能化，也会涌现一批全新行业参与者。有一点可以确定：每一代无线通信技术迭代，以移动产业为例，行业格局和市场玩家都会重新洗牌，这一幕也将在此次变革中重现。 问：你认为未来AI设备领域，会诞生媲美苹果、谷歌的行业巨头吗？ Cristiano Amon：个人AI设备行业更偏向水平化发展，市场集中度会更低，行业碎片化特征会更加明显。每个人的穿搭风格、眼镜款式各不相同，市场会容纳大量企业参与竞争，核心竞争焦点将是行业控制权。 过去行业的核心壁垒是操作系统与应用商店，未来则转变为用户选择的agent。不会出现一款agent垄断市场的局面，而是百花齐放，用户可自主选用心仪的agent服务。 一个典型例子就是OpenClaw这类agent应用，一经推出便风靡全网，能够完成各类复杂事务，但也伴随不少网络安全隐患，甚至出现用户数字资产被盗等问题。 举这个例子是想说明，这类变化并不局限于个人AI设备，智能手机也将迎来变革。 在上一次财报电话会议中，我们提到过一个很少被业内留意的动向：中国字节跳动推出了一款搭载类似OpenClaw agent的智能手机（即豆包手机）。用户可以语音或文字下达指令，手机会自动调取、切换各类应用，代用户处理事务。这意味着行业的核心控制权正在转移。 行业竞争不再围绕操作系统和应用商店展开，而是聚焦用户选择的agent或智能助手。市场会出现多款agent产品，既能在现有设备上为用户服务，也能适配全新终端品类，全天候协助用户处理日常事务。 这就是行业的发展走向，也是AI实现规模化落地的路径，也印证了我们最初的判断：AI行业已经来到发展临界点。 三、定下2029年移动与非移动营收持平目标，划分机器人三级智能体系 问：我们可以一直畅想未来，但我也想了解你掌舵下的高通发展战略。过去五年你担任高通CEO，而你已在公司深耕近三十年。你大力推动业务多元化，智能手机及骁龙芯片仍是核心业务，但已不再是唯一营收支柱。 我很好奇，在你的主导下，高通如何重点布局营收多元化，如何带领团队落地战略？如今汽车业务已成为高通重要板块，每季度贡献稳定营收；物联网、个人电脑业务体量也远非五年前可比。你是如何统一团队目标，推进多元化战略落地的？ Cristiano Amon：这对我们而言是至关重要的核心议题，也是我就任CEO后的第一优先战略。 高通的技术能够适配众多行业，我们有能力在各个赛道建立领先地位。难点在于如何同步布局多条赛道，很多企业尝试拓展新业务、培育核心能力，最终都以失败告终。 而我们的优势，在于手握公司独有的核心资源。我本身是工程师出身，对高通有着深厚感情，公司拥有顶尖的技术人才储备，这是我们战略落地的坚实基础。 我们意识到，高通拥有业内稀缺的完整技术组合。大众对高通的印象大多局限于移动业务，但我们掌握无线通信领域全栈技术。 我们不仅拥有蜂窝通信技术，Wi-Fi、蓝牙、定位技术均位居全球第一；我们同时具备全品类计算研发能力，自研CPU、GPU、神经网络处理器（NPU）、图像信号处理器（ISP）。我以此架构重组公司体系，依托现有技术路线进行规模化拓展，适配各行各业的需求与标准。 举例来说，我们用于屏幕渲染的GPU技术，拓展至汽车领域后，需要适配车内多屏同时显示的需求，我们随之升级这类技术能力，同时在所有业务中筑牢安全体系。我们打造了强大的工程研发体系，将核心技术规模化落地至各个新兴行业。 我们设立独立业务单元，专注为各行业打造领先技术平台，并组建大量专属软件研发团队。最难得的是，我们在运营支出基本持平的前提下，实现了业务版图扩张：从单一移动业务，同步布局个人AI、PC、机器人、工业、汽车乃至数据中心赛道。 这个过程并不轻松，对外我们始终保持稳健形象，内部实则承受着巨大压力。 高通历来拥有自我革新的企业文化。回顾移动通信行业每一轮技术迭代，无数企业被行业淘汰，而高通始终屹立不倒。这种勇于突破、探索创新、持续学习的企业文化，让我们能够搭建完善组织架构，同步推进多条战略落地。 外界其实对高通存在认知偏差，大众总是追逐热门新概念、追求即时收益，而我们长期坚持业务多元化布局，稳步壮大非移动业务规模。今年上半年的投资者日活动上，我们会正式公布数据中心业务的详细规划，对此我们充满期待。 我十分看好高通的发展潜力，我们是全球少数能够同时研发毫瓦级超低功耗芯片与2000瓦级数据中心高端处理器的半导体企业。这也是我坚持推进多元化战略、带领公司持续增长的核心动力。 问：作为CEO，你敢于为全新赛道全力押注，还能统一团队方向，十分难得，而这也需要长期沉淀。五年前高通智能手机业务占比75%，如今这一比例是多少？ Cristiano Amon：我们的目标是2029年实现移动业务与非移动业务营收五五分成。目前规划到2029年，纯非移动业务营收将达到220亿美元，这还未包含数据中心等新增战略赛道的业务规模。 对于你提到的战略押注，我们不仅需要坚定投入，还要顶住外界的质疑。 当初我们宣布进军汽车领域时，业内普遍质疑高通没有汽车行业积淀。此前我们拟收购恩智浦（荷兰汽车半导体供应商）最终未果，外界更是断言我们不可能在汽车行业取得成功。而如今，高通已是全球车载高端芯片最大供应商。 布局PC赛道亦是如此，业内普遍认为没有x86架构就无法入局PC市场，我们并不认同，始终坚持相关（PC）战略落地。行业格局终将重构，移动与PC的技术融合已是大势所趋。苹果推出基于移动端芯片的Mac Neo产品，也印证了我们长期以来的判断。 接下来我们将发力工业与机器人业务。这份底气，源自我们对自身技术实力、平台研发能力的自信，以及在市场竞争中取胜的信念。 问：我想聊聊两大全新业务板块，其中部分是高通全新入局的领域。数据中心方面，你们去年秋季官宣正式入局，今年后续还会公布更多规划。科技企业大量资本开支都投向了数据中心，这固然能为AI未来发展提供支撑，但也伴随诸多问题。 能源供给瓶颈制约着行业规模化发展，彭博社近期报告显示，受原材料等因素影响，全球近半数数据中心建设计划陷入停滞或取消。同时业内普遍热议行业是否存在过度建设，大举投入的企业是否会因此陷入经营困境。请为我们解析当下AI数据中心产业的整体现状与发展逻辑。 Cristiano Amon：AI将重塑所有计算形态，数据处理量会持续攀升。我始终看好AI算力需求，尤其是推理算力——模型完成训练后，投入实际落地应用的推理环节，算力需求将持续走高。 很多人担忧行业会出现泡沫，我用一个类比来解释，或许不算完全贴切，但这是比较直观的参照：回望2000年互联网泡沫时期，当时人们对互联网的未来想象十分有限。时隔26年再回头看，互联网的实际发展规模，远超当年所有人的预判。变革不会一蹴而就，但最终都会落地。 长远来看，AI的价值依旧被市场低估，算力需求与数据规模会持续增长，且增长不仅局限于云端。畅想未来，各类终端设备与agent协同发展，会进一步拉动算力需求攀升。 行业可以争论增长曲线的斜率是否会放缓，当下所有企业都全力抢占市场、角逐行业龙头，最终赢家数量目前无法预判。未来几年行业增速或许会出现阶段性波动，但整体高增长的大趋势不会改变，短期算力需求依旧旺盛。 同时行业也面临现实挑战：算力需求飞速增长，但能源基础设施建设进度远远滞后于芯片技术迭代速度。 问：在美国尤其明显。 Cristiano Amon：这其实是全球性现象。挑战背后同样蕴藏机遇，我用手机产业举例，来类比我们布局数据中心的逻辑。 智能手机是难度极高的工程产品：从功能机到智能机，算力性能大幅提升，功能愈发丰富，却依旧要适配口袋便携尺寸；设备不能过热，电池技术多年未有颠覆性突破，续航必须满足全天使用，这是硬性要求。 我们需要在极小空间内实现超高算力密度，无法配备液冷散热，供电功率也受到严格限制，不能外接电源。因此行业催生了拆分式计算架构，为不同任务定制专用算力模块。 举个大家熟悉的例子，早年iTunes和iPod时代，电脑端的MP3解码由CPU完成，功耗过高；手机端为控制能耗，必须搭载专用加速器负责MP3解码。手机拍照也是同理，配备专用图像加速器负责JPEG编码。 数据中心的发展逻辑与之高度相似：既要满足算力需求，又要适配能源供给条件，必须研发全新架构来提升能效。 这也是我们入局的核心逻辑，数据中心行业需要高能效的全新架构。当下业内普遍固守固有认知，认为GPU是数据中心的全能最优解决方案。 谈到英伟达与Groq时，行业开始意识到，不同场景需要适配不同专用架构，这正是高通的研发方向。我们基于CPU与推理算力，打造高能效定制化解决方案，适配AI规模化落地需求。未来企业竞争的核心将是总体拥有成本（TCO），计算与内存也将迎来全新架构变革。 我对此十分乐观，我们将在六月底正式对外公布完整方案，这也将成为高通下一阶段核心使命。我个人投入了大量精力布局这项业务，十分看好高通在数据中心领域的发展空间。 问：再聊聊公司未来布局，我想听听你对机器人行业的看法。很多预测认为未来会有十亿台人形机器人走入社会，承担各类工作。 高通刚刚发力工业机器人领域，工业机器人看似会率先落地普及，而《杰森一家》（美国经典动画科幻喜剧）里那种家用智能机器人还遥不可及。请分享你对机器人行业的看法。 Cristiano Amon：正如我们本次对话所体现的，我习惯借鉴过往行业发展规律，推演未来趋势。我可以将机器人行业与汽车行业做类比。 我们之所以能在汽车领域取得成功，核心原因是车载场景无法搭载大型服务器，必须依托边缘高性能计算，同时严格控制能耗，这也正是我们切入机器人赛道的天然优势。 机器人本质属于边缘AI场景，和自动驾驶汽车的逻辑一致。再类比自动驾驶出租车的发展路径：我们为汽车提供座舱芯片、高级驾驶辅助系统与自动驾驶处理器，同时搭建辅助驾驶软件栈。 所有人都憧憬全自动无人驾驶出租车落地，但整车算法从0训练至95%难度尚可，而从95%提升至99.999%，达到无需方向盘的完全安全标准，需要漫长的路测里程与海量训练数据。 但辅助驾驶的落地空间极为广阔，每一辆汽车都可以搭载辅助驾驶功能，由人类随时接管操控。 机器人行业亦是同理，会先从工业场景起步，聚焦单一标准化任务。可以针对某项专属任务优化机器人性能，通过视频训练、远程操控示教等方式，让机器人精准完成作业，之后再迭代学习新任务。 家用全能人形机器人还需要很长时间才能普及，因为每个家庭的环境与需求都各不相同。工业机器人的市场空间十分庞大，例如商超夜间货架补货这类简单场景，都能实现规模化落地。 目前我们的客户反响热烈，对高通芯片需求旺盛。我们沿用汽车行业的成功模式布局机器人赛道，前景十分广阔。随着技术不断迭代成熟，未来也会诞生《杰森一家》里的通用家用机器人。 physical AI技术为这一切提供了支撑，高通十分看好这条赛道，机器人和汽车一样，核心依赖本地边缘AI运算。 问：而非云端运算。 Cristiano Amon：部分任务会依托云端，但机器人必须实时处理本地事务，是边缘AI的典型应用。机器人还具备不同智能等级，我们将其划分为System 0、System 1和System 2。 System 0：机器人执行抓取等固定动作，要求极致响应速度与超低延迟。 System 1：人为下达指令，抓取桌面上指定物品，摄像头完成视觉识别后执行操作。 System 2：机器人本地自主推理决策，同时联动云端协同处理。 这条赛道机遇巨大，尤其是工业专属场景的机器人应用，未来还会涌现各种尺寸、各类形态的机器人产品。 四、大众隐私顾虑持续凸显，技术实用性终将抵消抵触情绪 问：当下社会已经出现科技抵触思潮，不少人呼吁舍弃智能手机、回归功能翻盖机；年轻群体也开始抵触社交平台，转向其他生活方式。我们身处科技行业，热衷于技术创新与数据应用，但普通大众是否愿意持续分享个人生活与隐私数据？ Cristiano Amon：这个问题很难简单作答，我可以从两个维度分析。 第一，只要技术具备实用价值、能够为生活提供便利，用户最终都会接纳。隐私保护虽是长期热议话题，但回望数十年发展，越来越多消费者主动入驻各类互联网平台。只要产品实用、能降低生活繁琐流程，就会赢得大众认可。同时agent也会简化当下科技产品繁杂冗余的使用体验。 第二点更为关键：行业会进一步划分数据托管主体，区分值得信任与不值得信任的企业。当人人都化身移动感知终端，数据采集能力远超当下，6G之所以常和主权AI等议题关联，正是因为其具备关键基础设施属性，既能全域追踪移动目标，又汇聚了海量个人场景数据，支撑agent运转。 未来行业格局会迎来全新变化，但本质仍是过往十年趋势的延续，只是迭代速度更快。云端存储的个人数据会持续增加，消费者的隐私认知也愈发成熟，相关数据监管法规也会不断完善。 这也决定了个人AI设备时代的行业赢家归属。AI行业的核心落脚点，永远是用户信任与数据安全。面对搭载大模型与agent的全新设备，消费者最终只会做出选择：愿意让苹果还是Meta保管自己的数据，这是大众必须权衡的取舍。 消费端的讨论更为复杂，我们以企业端为例便能清晰看出趋势。企业AI已广泛应用于代码开发，开源模型与各类服务商百花齐放。回顾企业对待邮件系统的逻辑就能预判未来：企业会自主筛选值得信赖的云端服务商，承接内部邮件与核心数据业务。 未来企业端也会涌现类似OpenClaw的专属agent服务，企业会自主选择信任的合作方托管数据。手机、电脑端的智能助手会逐步普及，之后全面渗透车载场景，覆盖生活方方面面。 问：能明显感受到你对科技发展的乐观态度，你满怀热忱投身技术研发，助力全民AI时代到来。但行业从业者的期待，和普通大众的感知存在明显落差。 OpenAI近期发布十三点倡议，将当下AI变革类比美国新政与进步主义时代，认为社会架构、税收体系等都需要重构，部分工作岗位甚至会彻底消失。面对大众对AI的担忧与恐惧，如何传递你的乐观理念？ Cristiano Amon：我们始终致力于研发高效算力技术，以科技赋能普通人，智能手机就是最好的佐证。任何新技术都存在被滥用的可能，也会伴随些许弊端，但从整体来看，智能手机实现了全民互联，让人人都能便捷获取信息。 在很多国家，民众正是通过智能手机首次接入互联网、完成数字化启蒙。AI同样具备赋能大众的潜力。我并不认同AI会超越人类，或许正因我们研发的芯片服务于人类，我始终坚持这个观点。 我分享一下个人经历：我1992年从工程专业毕业步入职场，那时候办公室还在使用传真机，每天收发大量传真文稿，手动录入内容再回复。后来电子邮件出现，紧接着互联网普及，带来了翻天覆地的改变。 当年没有互联网、没有电子邮件，而当这些技术到来之后，彻底重塑了我们的工作方式。这些工具，从根本上颠覆了原有业态。 软件开发行业也是同理，程序员从使用C语言这类高级语言编程，到如今可以直接借助AI辅助写代码。在我看来，AI是极具价值的强大工具，即便存在被误用的风险，但其带来的变革规模，很可能堪比当年互联网的问世。 人类当年安然度过了互联网变革，这一次也同样可以。所以我对科技的未来，始终偏向乐观。

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 心缘 智东西5月11日报道，据外媒CNBC报道，截至今日，英伟达在2026年对AI产业承诺的总投资额已经超过453亿美元（约合人民币3080.74亿元）。 据5月8日外媒The Information报道，DeepSeek的估值或将超过3500亿元人民币。如此对比，英伟达今年对AI产业的投资金额已经接近DeepSeek估值。 在5月7日，英伟达就与数据中心运营商IREN达成协议，获得向该公司投资至多21亿美元（约合人民币142.82亿元）的权利；而在此之前一天，英伟达还与玻璃制造商康宁公司（Corning）达成协议，允许其投资至多32亿美元（约合人民币217.62亿元）。 英伟达2026年迄今在AI领域的投资具体如下： 英伟达2026年迄今在AI领域的投资（截至5月11日，智东西制图） 根据英伟达向美国证券交易委员会（SEC）提交的年度文件，英伟达在上一财年（即2025年2月—2026年1月）实际完成的私营公司及AI基础设施投资约175亿美元（约合人民币1190.13亿元），仅为453亿美元的39%。 一、英伟达押注基础设施、新云与大模型 2026年，英伟达在AI领域的投资可以大致分成AI基础设施、新云以及AI大模型三个方面。 在AI基础设施领域，5月7日，英伟达宣布与数据中心公司IREN达成战略合作，IREN将在全球各地的设施中部署高达5吉瓦的英伟达DSX品牌基础设施设计，用于支持AI工作负载。 在协议中，IREN向英伟达授予了一项为期五年的权利，允许其以每股70美元的行权价格购买最多3000万股普通股。据此，英伟达获得了最高21亿美元（约合人民币142.82亿元）的投资权利。 5月6日，英伟达向玻璃制造商康宁公司（Corning）投资至多32亿美元（约合人民币217.62亿元）。作为交易的一部分，康宁正在美国新建三座工厂，专门为英伟达生产光学技术产品。英伟达在构建其机架级系统时，可能会从铜缆转向使用光纤电缆。 据CNBC报道，除了投资外，英伟达还向康宁支付了数十亿美元，用于资助这家玻璃制造商建设新工厂。 今年3月，英伟达向Marvell Technology投资20亿美元（约合人民币136.01亿元），作为其在硅光子技术领域开展战略合作的一部分。同月，它还向Lumentum和Coherent两家开发光子技术的公司各投资了20亿美元（约合人民币136.01亿元）。 在“新云”（neoclouds）领域，今年1月，英伟达向云计算公司CoreWeave投资20亿美元（约合人民币136.01亿元），协议内容包括利用英伟达技术建设数据中心。英伟达还向AI云公司Nebius Group投资20亿美元（约合人民币136.01亿元），作为在AI基础设施部署、集群管理、推理和人工智能工厂设计等方面合作协议的一部分。 此外，在AI大模型领域，今年1月，马斯克的xAI（现称SpaceXAI）宣布完成E轮融资，共筹集资金200亿美元（约合人民币1360.15亿元），英伟达作为战略投资者参与其中。 今年2月，英伟达还参与了Anthropic的G轮融资，Anthropic在本轮融资中筹集了300亿美元（约合人民币2040.22亿元）资金，估值达到3800亿美元（约合人民币2.04万亿元）。在2月底，英伟达宣布向OpenAI注资300亿美元（约合人民币2040.22亿元）。 去年9月，英伟达曾与OpenAI宣布，随着OpenAI部署10吉瓦的英伟达系统，英伟达将逐步向OpenAI投入至多1000亿美元（约合人民币6800.75亿元）。 但这笔交易最终未能落地，黄仁勋在今年3月份称，向OpenAI投资1000亿美元很可能“不可能实现”，并表示300亿美元的交易“可能是”在今年OpenAI可能进行首次公开募股（IPO）之前，英伟达向其“最后一次”开出大额支票。 具体原因是OpenAI不再专注于开发数据中心，而是严重依赖甲骨文、微软和亚马逊等合作伙伴来尽可能多地拼凑算力。 二、英伟达去年狂投1190亿，股价四年涨11倍 英伟达一直是AI热潮的最大赢家，该公司生产的图形处理器（GPU）正是训练AI模型和运行大型工作负载所必需的产品。 全球抢购GPU的热潮使英伟达的股票在四年内上涨了11倍多，推动公司市值达到约5.2万亿美元（约合人民币35.36亿元），使其成为全球最有价值的企业。 截至5月8日收盘，英伟达的股价为215.22美元（约合人民币1463.66元），总市值约为5.2万亿美元（约合人民币35.36万亿）。 英伟达股价（来源：谷歌） 为了帮助公司在芯片领域之外扩大主导地位，英伟达正在为整个AI供应链提供资金，确保该供应链运行在英伟达的硬件上，并确保有足够的产能来满足需求。 英伟达上一财年产生了970亿美元（约合人民币6596.73亿元）的自由现金流，根据英伟达向美国证券交易委员会（SEC）提交的年度文件，在上一财年，该公司向私营公司和基础设施基金投资了175亿美元（约合人民币1190.13亿元）。该公司表示，这些投资包括直接购买其产品或通过云服务提供商购买其产品的AI模型公司。 英伟达资产负债表上持有的非上市股权证券（即对私营公司的投资）从一年前的33.9亿美元（约合人民币230.55亿元）飙升至今年1月底的222.5亿美元（约合人民币1513.17亿元）。 该公司报告称，这些资产以及持有的公开股票的收益为89.2亿美元（约合人民币606.63亿元），远高于上一财年的10.3亿美元（约合人民币70.05亿元），部分原因在于其对英特尔的投资——英特尔今年的股价上涨了逾200%。 “有太多优秀、令人惊叹的基础模型公司了，我们试图投资其中所有公司，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在4月份的一次播客中称，“我们不挑选赢家。我们需要支持每一家公司。” 在英伟达2月份的财报电话会议上，黄仁勋谈道：“我们的投资非常明确地、战略性地聚焦于扩大和深化我们生态系统的覆盖范围。” 三、分析师警告英伟达有循环投资风险 随着投资金额的水涨船高，人们越来越担心英伟达就像谷歌和亚马逊一样，正在通过投资其他公司来推动自身的增长。 英伟达正在支持一些大量购买其芯片的企业，并且在某些情况下，还向这些企业反向租赁算力。韦德布什证券（Wedbush Securities）分析师Matthew Bryson在一份报告中写道，英伟达的投资和扩张“完全符合循环投资模式”。 不过，Bryson认为，这些投资凸显了英伟达的愿景，并且如果该公司能够执行到位，这将为其打造一条“竞争护城河”。 芯片分析师、来自日本金融集团Mizuho的Jordan Klein称，英伟达与零部件制造商达成的这些交易“对首席财务官和团队来说极其明智，是对现金的绝佳利用”，因为这有助于加速关键技术和短缺产品的开发。 但他对英伟达在新云领域的投资则持更多怀疑态度。“这感觉像是在预先为你自己GPU和产品的购买提供资金，”Klein在一封电子邮件中提出。不过他也补充到，这些云提供商拥有英伟达所需的关键资源，比如电力和数据中心容量。 美国行研公司Creative Strategies的分析师Ben Bajarin对英伟达与IREN的交易表达了类似看法。他在CNBC的采访中称：“风险在于，如果周期转向，市场会开始质疑有多少需求是真实的市场需求，又有多少是由英伟达自己的资产负债表支撑的。” 结语：英伟达已不满足于只做“卖铲人” 纵观英伟达2026年的投资，其本质上是英伟达一场着眼于AI产业长期未来的战略性布局。 通过支持光子技术、光纤连接、数据中心等产业环节，英伟达正在主动解决制约AI规模化发展的瓶颈问题。康宁新建的工厂、IREN即将部署的5吉瓦基础设施，都将转化为算力底座。而对xAI、Anthropic、OpenAI等大模型公司的战略注资，则确保了前沿探索者有充足的资源去突破技术边界。 从这些投资中，我们可以清晰地感知到英伟达正从芯片供应商升级为AI基础设施的“总承包商”与“大金主”。

头图由AI辅助生成 编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西5月11日消息，今日，据《华尔街日报》援引知情人士报道，OpenAI近期在一轮员工股份“要约收购”（Tender Offer）中，允许符合条件的员工每人出售最高价值3000万美元（约合人民币2亿元）的公司股票，这批员工也成为AI浪潮下最早实现大规模财富兑现的群体之一。 去年10月，超过600名OpenAI在职及离职员工集中抛售股票，合计套现66亿美元（约合人民币451亿元），其中约75人直接拿到了3000万美元（约合人民币2亿元）。交易完成后，OpenAI估值升至5000亿美元（约合人民币3.4万亿元），超过埃隆·马斯克（Elon Musk）的SpaceX，成为当时全球估值最高的未上市初创公司。 在旧金山OpenAI办公室工作的员工（图源：《华尔街日报》） OpenAI原本规定员工入职满两年后方可出售股权，而此次抛售，让许多在2022年底ChatGPT发布后入职的员工，迎来财富兑现机会。 OpenAI员工股权价值涨幅变化（图源：《华尔街日报》） 为给员工提供套现渠道，OpenAI近年专门引入了要约收购机制，即允许员工在特定时间内出售所持公司股份。 OpenAI过去曾多次开放员工股份要约收购，但此前每人上限仅为1000万美元（约合人民币6840万元）。随着OpenAI估值翻涨，头部研究员和工程师普遍感到额度太低、无法充分变现，内部怨声不断。 2024年6月，OpenAI还被曝出争议性条款，即前员工须签署永久性保密协议才能保住已归属的股票。此事引发公众强烈批评后，该公司随即撤回了该规定。在2025年10月的交易中，OpenAI将单个员工股份要约收购上限提升至3000万美元（约合人民币2亿元），称此举是为响应投资者的资产配置需求。 从OpenAI员工的大规模套现不难看出，AI行业正在进入前所未有的超级造富周期。据《华尔街日报》2025年12月30日报道，OpenAI旗下约4000名员工的平均股权激励达到每人150万美元（约合人民币1026万元），是谷歌2003年IPO前披露水平的7倍，是过去25年里18家大型科技公司上市前一年平均水平的34倍。 2000年后上市的主流科技公司IPO前人均股权薪酬对比（图源：《华尔街日报》） 相较普通员工，OpenAI高层的财富收益更为惊人。OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）5月4日在庭审中承认，其在OpenAI营利性子公司中的股权价值近300亿美元（约合人民币2052亿元）。在随后长达两个多小时的交叉质询中，马斯克代理律师史蒂文·莫洛（Steven Molo）持续围绕这一巨额持股展开质询，试图借此证明OpenAI高层已从公司商业化转型中获得巨大个人利益。 围绕顶级AI人才的争夺同样愈发激烈。据《财富》2025年7月11日报道，Meta正向顶尖AI研究员提供高达4年总计3亿美元（约合人民币20.52亿元）的薪酬包，部分顶尖人才首年总收入可超过1亿美元（约合人民币6.84亿元）（主要来自股票授予和签约奖金）。 与此同时，OpenAI和Anthropic等头部AI公司也正在加速推进IPO计划。 据路透社2025年10月30日援引知情人士报道，OpenAI的目标上市估值可高达1万亿美元（约合人民币6.84万亿元），计划融资至少600亿美元（约合人民币4104亿元），并考虑最早在2026年下半年向监管机构提交文件。 据英国《金融时报》2026年5月8日报道，Anthropic正考虑以9000亿美元（约合6.15万亿元人民币）的估值融资500亿美元（约合3420亿元人民币）。 两家公司上市后，数千名普通员工将迎来股权变现窗口，大批人有望因此跻身千万富翁行列。 AI行业这场突如其来的巨额财富推高了旧金山的房租，也让外界担忧城市阶层分化加剧。不少AI高管承诺将大部分收入捐给慈善机构，许多普通员工也意外收获了足以改变人生的财富，纷纷选择投身公益。 部分OpenAI员工则选择将未出售的股票捐出，用于设立慈善账户。这类账户允许捐赠者先把股票或资金存入其中，之后再决定具体捐给哪些公益项目，同时还能让捐赠者在当年获得相应税收减免。 结语：AI超级独角兽新玩法，公司未上市，员工先暴富 历史上从未有哪一轮科技热潮，能在企业上市前就向如此大范围的员工派发如此巨额的财富。在过去的大多数科技公司中，员工通常要等到公司IPO之后才能卖股，而且往往还有漫长的锁定期。 2000年代的互联网泡沫时期，大量公司涌向资本市场，但许多员工因为泡沫破裂而错失兑现机会。相比之下，OpenAI趁公司估值达到历史高位，在上市前为员工安排了规模庞大的变现机会，这在私营科技公司中尚属头一遭。

作者 | 王涵 编辑 | 心缘 智东西5月11日报道，今日凌晨，英特尔CEO陈立武祝贺英伟达创始人兼CEO黄仁勋获卡内基梅隆大学荣誉科学与技术博士学位，陈立武亲自为其披上博士袍。 陈立武发文祝贺黄仁勋（指路：https://x.com/LipBuTan1/status/2053523615304294655） 截至目前，黄仁勋已公开获得至少6个荣誉博士学位。黄仁勋最早于2009年获得俄勒冈州立大学荣誉博士学位；2020年获台湾大学荣誉博士学位；此前还曾获得台湾交通大学荣誉博士头衔。2024年11月，香港科技大学向黄仁勋授予工程学荣誉博士；2025年，瑞典林雪平大学授予其技术荣誉博士。 昨天，在卡耐基梅隆大学2026届毕业典礼上，黄仁勋发表主题演讲，回顾了其职业生涯，并且为年轻人们讲述了AI时代变革的浪潮。 他谈及，2026届毕业生的职业生涯恰逢AI革命的开端。过去60年“人类编写软件、计算机执行指令”的传统计算范式已经终结，AI带来了从CPU到GPU、从人类编码到机器学习、从遵循指令到理解与推理的根本性转变。一个旨在“大规模制造智能”的全新产业正在诞生，未来的每一个行业都将被AI彻底改变。 黄仁勋认为，AI会自动化许多具体的“任务”，但无法取代工作的“目的”与人类的核心价值，AI实际上是放大了人类解决宏大问题和关怀他人的能力。因此，真正的竞争在于谁能更好地驾驭AI。 以下是黄仁勋演讲全文（省略了开头祝词内容）： 和在座的许多人一样，我是一名第一代移民。我的父亲怀揣着一个梦想：在美国养育他的家庭。在我9岁时，他把我哥哥和我送到了美国。我们最终落脚在美国肯塔基州奥尼塔的一个只有几百人的小镇——煤矿之乡，上了一所浸信会寄宿学校。 两年后，我的父母舍弃了一切来与我们团聚。他们来时几乎一无所有，我父亲曾是化学工程师，母亲在一所天主教学校做清洁工，她会在凌晨4点叫醒我去送报纸，后来，哥哥帮我在丹尼餐厅找了份洗碗工的工作。当时感觉简直是职业生涯的巨大飞跃。 17岁时，我进入了俄勒冈州立大学学习，遇到了我的妻子Lori，我们是大二实验课搭档。那年她19岁，我从班里其他250个男孩中脱颖而出，赢得了她的芳心。如今我们已经结婚40年，有两个了不起的孩子，都在英伟达工作。 30岁时，我与两位杰出的计算机科学家Chris Malachowsky和Curtis Priem共同创立了英伟达。我们想制造一种新型计算机，来解决普通计算机无法解决的问题。当时我们完全不懂如何创办公司、融资或运营英伟达。我只是想：能有多难呢？结果发现简直难如登天。 从左到右分别是：Curtis Priem、黄仁勋和Chris Malachowsky（图源：CNBC） 我们的第一项技术甚至无法运行，公司的资金几近枯竭。有一次，我不得不飞往日本，向世嘉的CEO解释他们委托我们开发的技术行不通，请求解除我们无法完成的合同，然后又请求他们仍然支付我们费用。没有这笔钱，英伟达就会灰飞烟灭。那是我做过的最尴尬、最屈辱、也是最艰难的事情之一。而当时的世嘉CEO中山隼雄（Hayao Nakayama）答应了。 我很早就明白，CEO的权力不在于发号施令，而在于肩负让公司生存下去的责任。而且，诚实和谦逊即使在商业中也能换来慷慨和善意。我们用那笔钱重整了公司，在绝境中发明了至今仍在使用的芯片和计算机设计新方法。 33年来，英伟达一次次自我重塑。每一次我们都会问：“能有多难？”每一次我们学到：“比我们想的还要难。”但正是通过这些经历，我们学会了永远不要将失败视为成功的对立面。每一次失败都只是一个学习、一次谦卑、一次磨练品格的机会。在挫折中锻造的韧性，才是让你再次前行的力量。 今天，我是科技界任职时间最长的CEO之一。而英伟达，这个我与45000名杰出同事共同铸就的成果，是我毕生的事业。现在，轮到你们去实现自己的梦想了，而这个时机再好不过。 我的职业生涯始于个人电脑革命的开端，你们的职业生涯则始于AI革命的开端。我无法想象还有比这更激动人心的时刻来开启你们一生的事业。而AI，恰恰就诞生于卡内梅隆大学。 过去24小时里，我在卡内基梅隆大学听到了无数关于AI的笑话。卡内基梅隆是AI和机器人学真正的发源地之一。20世纪50年代，这里的研究人员创造了“logic theorist”，被广泛认为是第一个AI计算机程序。1979年，卡内基梅隆成立了机器人研究所，今天早上我还参观了Robo俱乐部，这是全球第一个完全致力于机器人学的学术机构。 如今，AI已经彻底重塑了计算。 我亲身经历了每一个重大的计算平台变革：大型机、个人电脑、互联网、移动和云。每一次浪潮都建立在前一次之上，每一次都扩大了技术的可及性，每一次都改变了工业和社会。但接下来将要发生的事情，比以往任何时候都更加宏大。计算正在经历一场彻底的重新启动，而这是自现代计算诞生以来的第一次。 60年来，计算一直以同样的方式运行：人类编写软件，计算机执行指令。这种范式已经终结，AI彻底改变了计算：从人类编码到机器学习，从在CPU上运行软件到在GPU上运行神经网络，从遵循指令到理解、推理、规划和使用工具。 一个全新的产业正在涌现：大规模地制造智能，因为智能是每一个行业的基础。每一个行业都将改变。 对许多人来说，AI带来了不确定性。人们看到AI编写软件、生成图像、驾驶汽车，自然会想：接下来会发生什么？工作会消失吗？人会掉队吗？这项技术会变得过于强大吗？ 历史上每一次重大技术革命都在带来机遇的同时伴随着恐惧。但当社会以开放、负责任和乐观的态度拥抱技术时，我们拓展人类潜能的幅度，远远大于其所造成的减损。 因此，最重要的是，我们必须头脑清醒。AI，这种理解、推理和解决问题的自动化技术，是人类有史以来创造的最强大的技术之一。如同之前的每一项变革性技术，它将带来巨大的希望和真实的风险。 我们这一代人的责任不仅仅是推进AI，更是要明智地推进AI。科学家和工程师肩负着深刻的责任，必须同步推进AI的能力与安全。政策制定者有责任制定深思熟虑的护栏，既保护社会，又允许创新、发现和进步继续前行。 历史表明，那些逃离技术的社会，并不会阻止前进的脚步，而只会放弃进步以及从中受益的机会。所以，答案不是恐惧未来，而是明智地引导未来，负责任地建设未来，并确保其福祉惠及尽可能多的人。我们不应该教导对未来的恐惧，而应该以乐观、责任和抱负去拥抱未来。 从前，世界上只有一小部分人知道如何编写软件。现在，任何人都可以让AI构建有用的东西。小店主可以创建网站来发展生意，木匠可以设计厨房并为客户提供新服务。AI负责写代码，每个人现在都是程序员。有史以来第一次，计算和智能的力量可以真正触及每一个人，弥合技术鸿沟。 就像之前的电力和互联网一样，这是第一次，AI将需要数万亿美元的基础设施投资。这是人类历史上最大规模的技术基础设施建设，也是一代人才能遇到一次的机遇：让美国再工业化，重振这个国家的建设能力。 为了支持AI，美国将在全国各地建设芯片工厂、计算机工厂、数据中心和先进制造设施。AI给了美国再次建设的机会。电工、水管工、钢铁工人、技师、建筑工人——这是属于你们的时代。AI不仅创造了一个全新的计算产业，它正在创造一个全新的工业时代。为这一新基础设施提供动力将需要巨大的能源，但它也推动了一代人以来最大规模的能源基础设施投资之一：实现电网现代化、扩大发电能力、加速可持续能源发展。 是的，AI将改变每一份工作。但工作的“任务”和工作的“目的”不是一回事。 许多任务将被自动化，一些工作会消失，但同时会有更多的新工作和全新的产业被创造出来。软件编码任务正日益自动化，但借助AI，软件工程师可以拓展寻找解决方案的范围，从而应对更具雄心的挑战。分析放射影像的任务日益自动化，但借助AI，放射科医生得以更精准地诊断疾病、更好地照护患者。 AI不会取代人类的使命，它只会放大人类的能力。这就是为什么即使AI编写了更多代码、分析了更多影像，对软件工程师和放射科医生的需求仍在持续增长。AI不太可能取代你，但那个比你更会用AI的人，可能会。 所以，一个很好的思想实验是：我们想让自己的孩子被AI赋能，还是被会用AI的人甩在身后？ 没有父母希望自己的孩子掉队。因此，让我们安全地构建AI，同时也让我们想象一个乐观的未来，一个我们的孩子乐于参与、并受到鼓舞去亲手建设的未来。 为此，我们能够而且必须同时做到四件事：安全地推进，制定周全的政策，让AI广泛可及，并鼓励每个人参与进来。每个人都应该拥有AI。机会不应该只属于会编程的人。 2026届的同学们，你们正进入一个非同寻常的世界。一个新产业正在诞生，一个科学探索的新纪元正在开启，AI将加速人类知识的扩张，帮助我们解决曾经遥不可及的问题。 我们有机会弥合技术鸿沟，有史以来第一次将计算和智能的力量带给数十亿人；我们有机会让美国再工业化，恢复我们建设的能力；我们有机会帮助创造一个比你们所继承的世界更加富足、更加强大、更加充满希望的未来。 没有哪一代人像你们这样，带着如此强大的工具和如此巨大的机遇进入这个世界。我们所有人都站在同一条起跑线上。这一刻，由你们来帮助塑造未来的走向。所以，跑起来吧。 卡内基梅隆大学有一句我深爱的座右铭：“My heart is in the work.（我的事业在我心。）”那么，请把你们的心投入你们的事业。去创造一些无愧于你们所受的教育、无愧于你们的潜力、也无愧于那些在全世界看好你们之前就一直相信你们的人。 祝贺你们，卡内基梅隆大学2026届的同学们。

IT之家 5 月 11 日消息，今天傍晚，漫步者官微发文宣布：漫步者 30 周年限量典藏款音箱，将于 5 月 13 日 10 时正式上市开售。 官方并未公布这款音箱的具体型号、配置信息及外观全貌。IT之家从预告图中获悉，该音箱本体印有皮纹，并嵌入一块木质铭牌，印有“3000”字样，预计将限量 3000 台。此外，这款音箱还采用拨杆式的按键设计。

快科技5月11日消息，受到全球内存供应链短缺的影响，谷歌下一代旗舰手机Pixel 11系列在内存配置上出现了缩水现象。其标准版机型内存下调至8GB，这使得谷歌成为今年安卓阵营中首个在高端旗舰产品线上回退到8GB内存时代的品牌。 这一变动与前代产品形成了鲜明对比。在上一代Pixel 10系列中，全系机型均以12GB内存起步，而此次Pixel 11标准版的配置降级令不少发烧友感到意外。 不仅标准版受到影响，定位更高端的Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL以及Pro Fold机型也未能幸免。这些高端型号的起步内存均被调整为12GB，最高提供16GB版本。而在上一代产品中，Pro系列是直接以16GB内存起步的。 内存规格全面缩水的背后，是内存价格的持续走高与供应紧缺。由于核心原材料成本大幅上涨，手机厂商不得不通过降低配置或上调价格来缓解经营压力。 根据行业分析机构TrendForce集邦咨询的数据，从2025年第四季度到2026年第一季度，全球DRAM合约价格已连续两个季度上涨超过40%。 另一份权威报告则显示，2026年第一季度内存价格的环比涨幅甚至一度达到了80%到90%。无论是DRAM、NAND闪存还是高性能的HBM内存，全品类价格均创下了历史新高。 目前，这种沉重的成本压力已经迅速传导至各大智能手机品牌。为了应对供应链的剧烈波动，国内多家手机厂商也已经在今年3月份密集完成了价格或产品策略的调整。 在存储芯片成本失控的背景下，谷歌Pixel 11系列的配置倒退或许只是行业风向转变的一个缩影。未来一段时间，消费者在选购新机时，可能需要面对更高昂的价格或相对保守的硬件参数。

IT之家 5 月 11 日消息，博主 @SugarDesign 今天发布了“智界版 FUV”车型的谍照，新车覆盖伪装，但车身轮廓已经一览无余。新车大范围地使用曲线，营造出较为优雅、动感的整体姿态，并采用了长车头设计，是一款跨界轿跑车型。 其他细节方面，这款新车预计会采用半隐藏式门把手（IT之家注：根据图片初步判断系上翻式），尾部预计将配备一个大尺寸尾翼。 而在今年 4 月有消息称，智界正规划一款轿跑车型，计划达到一个“较为极限的性能目标”。这款车或将被送往纽北赛道，挑战一众国外豪华超跑车型。这款轿跑的推出，或将加速智界品牌的高端化。

IT之家 5 月 11 日消息，Geekbench 6 跑分平台显示，5 月 10 日，一台努比亚的 nubia NX809J 机型单核跑分达到了 4010 分，多核达到 11187 分。 博主 @肥威 对此表示：这应该是有正经上传跑分记录的第一台在 Geekbench 6.X 单核测试里跑到 4000+ 的 Android 机，来自红魔 11S Pro+。 此外，这台手机和其他 8E5 系列的机器的标识也不太一样，其他机器都是“Qualcomm ARMv8 3628 MHz (8 cores)”，这个是“QTI SM8850 3628 MHz (8 cores)”。 据IT之家此前报道，红魔 11S Pro 新品发布会将于 5 月 18 日 15:00 举行，slogan 为“风生水起 超频领先”，预计将搭载超频的第五代骁龙 8 至尊领先版，配备主动散热风扇 + 水冷设计。 据红魔官方介绍，第五代骁龙 8 至尊领先版取自晶圆中心，芯片出厂前需经过频率“冲刺测试”，能稳跑 4.74 GHz 的，才有资格进入领先版候选池。通过速度分级的候选芯片，还要在极端环境下进行自适应电压调节测试一一把电压和频率同时拉到极限，检验稳定性和功耗表现。只有体质极佳、在极端条件下依然稳定输出的“特种兵”，才能被认证为领先版。 此外，这款新机还搭载红芯 R4 及红魔 CUBE 擎天游戏引擎 3.0，实现 2K 144Hz 超分超帧并发，支持 200+ 款热门游戏。

快科技5月11日消息，近日，一名网络用户通过其“高手路太弯”的账号，就此前发布的“小米汽车线束质量差”不实言论，向小米科技有限责任公司公开致歉。 时间回溯至2024年12月，该用户在社交平台发布针对小米汽车线束质量的负面不实信息，相关言论未经核实便传播，对小米汽车的品牌形象造成了不良影响。 对此，小米科技有限责任公司为维护自身合法权益，以侵犯名誉权为由，向法院提起诉讼。 北京互联网法院依法对该案进行审理，经核查确认，该用户所发布的“小米汽车线束质量差”相关言论与事实严重不符，其行为已构成对小米科技有限责任公司名誉权的侵害，依法需承担相应侵权责任。 依据法院生效判决，该用户于2026年5月9日发布书面道歉声明，明确承认自身言论失实，并向小米科技有限责任公司正式致歉，相关道歉内容已在对应平台公开，接受公众监督。 据悉，此次案件从用户发布不实信息，到法院审理判决，再到用户公开道歉，全程历时约一年半。 这起案件也再次提醒，网络内容创作者及普通用户在社交媒体发表针对企业产品的批评意见时，必须基于客观事实，杜绝无依据的贬损性表述。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：王一

IT之家 5 月 11 日消息，荣耀 600 系列手机现已在京东开启新品预约，目前可购买 1 元权益包，开售后购买荣耀 600 系列有机会获得限量“怦然星动”礼盒。 作为参考，荣耀 600 系列手机已经在海外市场发布，包含荣耀 600 及荣耀 600 Pro 两种型号。两款机型采用了类似的外观设计，采用 6.57 英寸 AMOLED 屏幕（1264×2728 像素，120Hz 刷新率，8000 尼特）；配备 6400mAh 大电池（符合欧洲标准），IT之家附详细参数如下： 荣耀 600 Pro 处理器：骁龙 8 Elite 存储： 12GB 内存 + 512GB 机身存储空间 摄像头： 200MP 主摄（OIS）+ 50MP 长焦镜头（3.5x）、 50MP 前置镜头 连接：支持 Wi-Fi 7 和蓝牙 6.0。 其他：支持 50W 无线充电。 土耳其售价： 64,999 里拉，首发 61,999 里拉（IT之家注：现汇率约合 9,281.25 元人民币） 荣耀 600 处理器：骁龙 7 Gen4 存储： 8GB 运行内存 + 256GB 存储空间 摄像头： 200MP 主摄（OIS）+ 12MP 辅助摄像头、 50MP 前置镜头 连接： Wi-Fi 6 和蓝牙 5.4。 土耳其售价： 39,999 里拉，首发 34,999 里拉（现汇率约合 5,239.35 元人民币） 不过荣耀官方暂时还没有公布 600 系列手机的国行售价，IT之家将持续关注，第一时间带来最新消息。