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消息称三星独家供应苹果新一代MacBook Pro OLED触控屏,最快年底发布
IT之家 7 月 28 日消息,据 The Elec 报道,三星显示将独家为苹果新一代 MacBook Pro 供应 OLED 触控屏面板。 据业内人士透露,苹果正在开发采用支持触控功能 OLED 显示屏的新一代 14 英寸、16 英寸 MacBook Pro,预计将于今年年底或明年发布。这将是苹果自 2006 年推出 MacBook 以来,首次在 MacBook 产品线上同时引入 OLED 屏幕和触控功能。 三星显示将成为该机型 OLED 面板的独家供应商,预计供货量约为 250 万块。消息称,LG 显示和中国京东方(BOE)均未进入此次供应链。 据了解,在产品初期开发阶段,也只有三星显示参与了相关面板研发。这并非苹果专门签订了独家供应协议,而是由于三星显示从开发阶段就积极配合苹果的面板规格设计和量产要求,最终形成了独家供应格局。 报道称,苹果最初要求供应商采用大尺寸玻璃基板进行量产。三星显示选择以 8.6 代 OLED 生产线满足需求,而 LG 显示则曾考虑利用现有的 6 代 OLED 生产线进行生产。 虽然 6 代 OLED 产线同样能够生产笔记本电脑 OLED 面板,但无论是基板利用率还是生产效率,都不及 8.6 代产线。由于新产品上市初期出货规模有限,苹果最终选择由三星显示一家承担全部供货,而没有引入多家供应商。 IT之家注意到,LG 显示此前一直为采用 LCD 屏幕的 MacBook 和 MacBook Pro 供应面板,同时也是 OLED iPad Pro 的面板供应商。不过,该公司仍需进一步完善基于氧化物薄膜晶体管(Oxide TFT)的 RGB OLED 技术,才能满足 MacBook Pro 的大规模量产需求。 一位业内人士表示,目前 LG 显示的 6 代 OLED 产线主要用于生产智能手机和平板电脑的 OLED 面板,难以兼顾大尺寸 MacBook OLED 面板的需求,因此最快也要到 2029 年以后,LG 显示才有望进入 MacBook Pro OLED 面板供应链。 另一方面,京东方目前也在开发用于笔记本电脑的 OLED 触控面板,但尚不清楚是否针对苹果 MacBook 项目。业内普遍认为,受制于技术成熟度和良率等因素,京东方很难参与下一代 MacBook Pro 项目,预计其最快将在 2028 年以后,尝试进入 MacBook Air OLED 面板供应链。 三星显示将通过位于韩国忠清南道牙山市的 8.6 代 OLED 生产线生产这款面板。该面板将采用氧化物 TFT、双层串联(Two-Stack Tandem)发光结构以及面板内嵌式触控技术。 目前,相关面板已开始进行部分试生产,正式量产时间尚未最终确定。业内预计,大规模量产最快将在今年 8 月前后启动。
荣耀Robot Phone首发自研影像芯片“驭光H1”,与阿莱合作影像系统将下放至Magic9
凤凰网科技讯 7月28日,荣耀在浙江横店举办影像技术发布会,宣布与德国阿莱(ARRI)合作的电影级影像系统将首发于荣耀Robot Phone,并后续延展至Magic9等产品。 荣耀首席影像工程师罗巍提出移动影像底层规律“光智进化律”,称移动影像长期陷入硬件参数内卷,用户真正需要的是能承载完整创作意图、产出电影质感作品的工具。 荣耀发布“芯端云”全域影像引擎:芯侧搭载自研原生AISP,全栈重构影像处理管线;端侧配备自研钛合金三轴云台,配合专业光学与实时算法矩阵;云侧提供RAW域画质增强及影像Agent创作助手,覆盖拍摄、优化、创意生成全流程。阿莱方面提供LogC3编码、AWG3广色域及多套官方影像风格预设,双方宣布共建联合影像技术实验室,研究方向涉及传感器光学与动态范围突破、全链路电影工作流及AI时代的影像真实感标准。阿莱首席科学家Harald在现场表示,双方合作是“把专业电影工业的色彩标准首次完整落地到消费级手机上”,并非简单品牌联名。 荣耀Robot Phone搭载自研影像芯片“驭光H1”,后置三摄包括2亿像素F1.6光圈4D云台主摄(CMOS尺寸1/1.28英寸)、5000万像素超广角及2亿像素潜望长焦。双方合作将阿莱Log-C编码和LUT调色文件首次引入移动端,支持锁焦、锁白平衡等专业影视功能。 硬件方面,该机搭载第五代骁龙8至尊版芯片、6.3-6.4英寸1.5K直屏,内置端侧大模型YOYO,具备情感感知能力。 荣耀还特别邀请克劳迪奥·米兰达用荣耀Robot Phone复刻电影名场面,并亲临大会现场,称荣耀Robot Phone搭载的LogC3、ARRI Looks等专业功能,沿用成熟影视创作标准,可精准塑造画面色彩与镜头情绪。同时,其小巧机身、稳定系统与运动能力,能够捕捉那些传统设备难以实现的独特角度和瞬间,拓展视觉叙事的可能性。 此外,大会现场发布电影指导王博学使用荣耀Robot Phone,在狭小空间一镜到底拍摄电影级短片《返航日》。结合真实片场创作经验,王博学从专业创作视角,高度认可Robot Phone电影级画质、焦点准确性、镜头稳定性及产品带来的拍摄空间的自由度,称技术的本质是在为创作者“减负”,为创意“赋能”。 荣耀Robot Phone已定档8月12日发布,还将首发新一代伙伴型多模态智能体操作系统AgenticOS的内核。据此前消息,该机1TB版本预计售价约15999元。
iPhone 18系列全面预测:标准版为什么可能缺席9月发布会
苹果延续十多年的秋季发布节奏,可能在2026年迎来大调整。多方供应链消息指向同一套安排:苹果预计在9月推出iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max和首款折叠屏iPhone,标准版iPhone 18、iPhone 18e以及第二代iPhone Air,则被放到2027年春季。 苹果镜头供应商大立光董事长近期提到,一家美国大客户将某款新品推迟至2027年第一季度,进一步提高了标准版延期的可信度。苹果尚未确认这些安排,具体时间和产品命名仍可能变化。 9月发布会,高端机占满舞台 按照这套发布节奏,2026年9月将成为苹果高端产品的集中展示。iPhone 18 Pro和Pro Max继续承担传统旗舰任务,首款折叠屏负责制造话题、展示技术,并进入两万元级手机市场。 iPhone 18 Pro系列预计采用台积电2nm工艺的A20 Pro芯片,灵动岛面积缩小,部分Face ID元件转移到屏幕下方。主摄可能加入可变光圈,屏幕升级LTPO+技术,苹果自研C2基带、N2无线芯片和卫星5G连接也在爆料范围内。 这代Pro的外观不会彻底重做,主要升级会集中在芯片、续航、通信和影像。苹果需要通过这些变化强化Pro系列的技术含量,为可能出现的价格上涨提供理由。 折叠屏iPhone预计采用横向书本式结构,展开后接近小尺寸iPad,价格可能超过2000美元,甚至进入2500美元区间。它第一年的出货规模不会太大,更接近展示苹果工业设计、铰链、屏幕和系统适配能力的超高端产品。 苹果需要为这款新产品留出更多发布会篇幅,也要预留更复杂的产能和供应链资源。首代折叠屏的屏幕良率、铰链寿命、机身厚度和软件适配都需要重新验证,生产难度远高于常规直板iPhone。 标准版延期,产能压力是直接原因 苹果的iPhone产品线正在变长。Pro、Pro Max、标准版、e系列、Air和折叠屏同时存在时,一年内可能需要组织六款新机。全部集中在秋季量产,会让芯片、屏幕、镜头、结构件和组装资源同时承压,折叠屏的生产难度还会增加排产风险。 把标准版放到春季,可以将试产、备货和首销拆成两个窗口。秋季优先保障利润更高的Pro和折叠屏,春季再利用标准版拉动出货规模。经销商也不用同时处理旧款降价、新款铺货和大量容量组合,渠道库存会更容易控制。 2nm芯片也可能影响苹果的安排。A20 Pro需要优先满足高端机型,标准版延后半年后,普通A20芯片的供应量、成本和良率都有更多调整空间。 标准版通常承担更大的出货量。苹果没有必要让它与首代折叠屏争抢新工艺芯片、显示面板和组装产能。先保证利润和品牌形象,再补充销量,是这套发布方案的核心目的。 一年两轮新品,销量曲线更加平缓 过去苹果的销售高峰集中在9月至12月,新机上市、欧美假日季和中国“双11”几乎叠在一起。进入下一年春季后,新鲜感快速下降,渠道更多依靠降价和促销维持销量。 分批发布可以把销量拉动分散到两个阶段。9月用Pro和折叠屏抬高平均售价,2027年春季再用iPhone 18、iPhone 18e和新款Air补充出货,苹果一年拥有两轮传播和铺货周期。 2025财年第四季度,苹果创下了iPhone季度收入纪录,说明秋季新品仍然直接影响公司的财务表现。发布周期调整之后,苹果可以降低对单一季度的依赖,让第二季度也拥有足够重要的手机新品。 风险同样存在。标准版长期承担大量销量,缺席9月后,消费者只能购买价格更高的Pro、尝试昂贵的折叠屏,或者继续购买降价后的iPhone 17。苹果秋季出货量可能承压,平均售价则有机会提高。 折叠屏首代产品供货有限,很难完全补上标准版留下的数量缺口。一旦Pro系列涨价幅度过大,部分用户可能选择继续使用旧机,苹果的换机周期还会进一步延长。 库存管理会变得更加精细。iPhone 17继续承担2026年下半年的主流价位,iPhone 18 Pro负责利润,折叠屏负责品牌声量。到2027年春季,标准版iPhone 18再接替iPhone 17的位置。 这可以延长上一代标准版的销售周期,减少新品上市后旧款快速贬值造成的渠道损失。问题在于,iPhone 17需要连续销售一年半,面对国产新旗舰时会显得更新偏慢。 国产旗舰获得半年窗口 标准版iPhone 18推迟,对中国市场的影响会更加明显。中国消费者对价格、影像、续航、快充和本地AI功能较为敏感,标准版iPhone原本覆盖主流高端价位。2026年秋季如果只剩价格更高的Pro系列,新品门槛会上升,部分消费者可能转向华为Mate系列、小米数字旗舰、OPPO Find和vivo X系列。 国产旗舰可以直接攻击iPhone 17的“旧款身份”。当安卓旗舰已经更新处理器、潜望长焦、大容量电池和端侧AI功能时,苹果在相近价位仍然销售上一代标准版,参数和传播节奏都会显得被动。 对于苹果用户来说,iPhone 17降价后依然具有吸引力;对于正在苹果和安卓之间犹豫的消费者来说,国产旗舰的新配置会更容易形成刺激。尤其是在5000元至7000元价位,标准版iPhone 18缺席可能释放出一部分真实需求。
智能手表,困于“用户耐心”?
作者| Camille 编辑|Ray “今年一定要坚持运动!” 凌晨一点,林悦在手机备忘录里写下2026年的第13条Flag。 她放下手机,从床头抽屉翻出已经落灰几个月的智能手表,熟练地充电、开机、戴上手腕。上次佩戴时记录的最后一次运动数据还停留在几个月前,一次只跑了2.3公里的晨跑,心率却飙到了165。 这不是她第一次重启这块手表了。买来第一周,她每天都会盯着健身环的完成度,恨不得把每一个闭环都填满;第二周,出差忘带充电器,断更了两天;第三周,工作忙起来,手表的存在感逐渐消退;一个月后,它安静地躺进了抽屉…… 直到上周,体检报告上多了一行“建议加强运动”的提醒,她又一次想起了它。 2026年,智能手表也在经历一场双面人生。 一方面,市场一片向好,行业已从导入期迈入普及期。据IDC数据显示,2025年中国智能手表出货量5061万台,同比增长17.2%;洛图科技预测,2026年,中国智能手表手环设备线上线下全渠道的销量有望突破7000万台,同比上涨约8.5%。 与此同时,国产手机厂商全员入局,华为在2025年第二季度以21%的全球市场份额首次超越苹果,登顶出货量第一。荣耀、小米、OPPO、vivo紧随其后,从高端医疗级到百元入门档,形成了全价位覆盖的产品矩阵。其中,荣耀手表6 Plus的脉搏波房颤和早搏提示功能通过国家二类医疗器械注册认证,血压风险评估无需校准,连续佩戴3天即可生成报告; 华为WATCH D2、WATCH D3同样获得NMPA二类医疗器械认证。智能手表的医疗级认证,不再是纸上谈兵。 看起来,智能手表迎来了最好的时代。但另一方面,一个心照不宣的用户现状,大量智能手表在购入后迅速进入“吃灰”状态,不同调研数据虽有所差异,但普遍指向同一趋势,相当比例的用户会在数月后停止佩戴。 最好的时代遭遇吃灰的宿命,这种繁荣与闲置并存的反差,透出了智能手表从科技潮品向生活必需品进化过程中最核心的问题:当新鲜感褪去,什么才能真正让消费者“持续佩戴”? 智能手表行业,正站在一个微妙的十字路口。 林悦的手表躺在抽屉里吃灰时,它其实并不知道自己做错了什么。 这块表能做的事远不止看时间和测心率。它可以用来结账、控制手机拍照、监测压力指数、提醒喝水、甚至能帮找手机,但林悦并没有用过。不是功能不够多,是她根本没耐心一一解锁。 这大概是智能手表行业最尴尬的一个真相:厂商开发了一百个功能,用户只开发了十个;而大多数用户留给这十个功能的耐心,可能连五个都撑不到。 比如,用户前两周会兴致勃勃地探索各项功能,第三周开始只保留最常用的两三个,而到第四周之后,手表的功能认知基本固化:它是什么,就是什么,不会再变了。 头豹研究院《中国智能手表行业研究报告》数据显示,在全球智能手表用户使用偏好中,健康和健身追踪以82%的使用率高居榜首,通知与提醒79%,通讯与通话65%,而移动支付仅37%,导航34%,睡眠追踪则低至26%。 这组数据的另一面,是那些花了大量研发资源打磨的压力指数分析、睡眠分期解读、血氧趋势预警等差异化功能,在大多数用户手上,从激活到遗忘,或许往往只需要一次“找不到入口”“这数据是不是不太准”“看完好像作用也不大”…… 消费者对手表的开发只有“20%”,但耐心只有“10%”,这个不等式是落灰故事的真正起点。 当然,不能否认确实也有人一直戴。智能手表作为手腕上的第二块屏幕,它不仅有工具功能,也能承载身份。Apple Watch早期靠科技潮人、中产标签,华为Watch GT靠商务精英气质,都成功过。 但问题是,这种社交货币是有时效性的,当人人都有了,稀缺性就没了。因此,当社交属性褪去,最终留住消费者佩戴的点,还要是功能价值。 那么,落灰的本质是什么?产品自身,也有局限性。 1.5英寸的屏幕塞进了堪比智能手机的功能量,界面层级深、路径长,每多按一下都会消耗用户稀薄的探索欲。功能越多,发现成本越高,用户选择的功能反而越少。 其次,手表擅长告诉你“心率偏高了”“深睡只有45分钟”,却很少告诉你接下来该怎么办。当十条提醒没有一条能转化为当下行动建议时,数据就从关怀变成了噪音。用户学会了免疫,在震动时看都不看就划掉通知。落灰,本质上还有信息疲劳后的自我保护。 而作为工具,手表不够刚需,手机可以替代90%的功能;作为饰品,它不够独特,千篇一律的表盘很难承载身份认同。用户买它时,买的是更好的自己;戴它时,却发现既没被赋能,也没被装点。实用价值感弱,情绪价值感低,它的命运就只剩两种:落灰,或者被卖掉。而大多数人懒得卖,所以落灰。 智能手表在大多数用户的眼中,并未能建立起独立于“外部危机”的内在价值。 但落灰,从来不是智能手表故事的终点。 把时间拨回十年前,智能手表的代名词或许只有两个:苹果和华强北。前者定义了高端,后者填充了低价空白,中间地带几乎是一片荒漠。那时没人谈论用户留存,整个行业还在回答一个更基础的问题:这东西,到底能干什么? 如今,荒漠早已变成战场。华为、荣耀、小米、OPPO、vivo全员入局,全价位段的产品矩阵把不同预算、不同需求的用户悉数收入囊中,竞争的残酷倒逼出创新的密集。 如果说过去的功能冗余是找不准自己的位置,那么现在的创新方向,则是帮手表在用户生活里找到一个不可替代的角色。 小李是个羽毛球爱好者,每周打两场,但总觉得“打了半天,不知道自己在打什么”。以前的手表只能告诉他“消耗了300大卡”。 但如今智能手表的进步不再只局限于消耗数字,比如荣耀手表6 Plus的专业羽毛球模式已经能够记录挥拍类型、击球力度、跳跃次数、移动轨迹等20余项专项数据,赛后还能生成AI等级评级和复盘报告。华为TruSense玄玑系统同样能基于实时生理反馈生成个性化运动建议。 当用户发现这块表能让自己的球技进步、配速提升,它就不再是可有可无的配件,而是总想带着的装备。 与此同时,手表的角色也不再是提醒工具,而成为了守护者。如开头所讲,厂商们向医疗级认证纵深突破,让产品精度从参考级跃升至临床级,还支持一键绑定亲情号,家人可远程掌握健康状况。 64岁的老张,血压偏高,女儿给他买了块荣耀智能手表。起初他嫌麻烦“天天震,烦得很,我又不是病人”,戴了两天就摘了。直到上个月,手表在凌晨检测到心律异常,直接震醒了他,同时女儿的手机也收到了紧急提醒,第二天便去医院做了检查。老张现在每天戴着,不是因为变自律了,是因为这块表让他觉得有安全感。 一块手表能让家人间产生被连接的安全感,它落灰的概率,自然大大降低。此外,被众人诟病的续航问题已被击破,荣耀手表6 Plus续航可达35天,华为WATCH GT 6最高可实现21天续航,一天一充的焦虑正在消退。 图/左荣耀手表6 Plus、右华为WATCH GT6 显然,如今手表终于不再执着于干手机的活,而是手机外的场景延伸,比手机更顺手、更贴心。 产品越来越厉害,但价格厂商们控制地始终友善。过去,一块能测血氧的智能手表动辄两三千,如今荣耀手表6 Plus国补后1019元起,华为WATCH GT 6起售价1488元,千元档就能摸到医疗级门槛。技术下放的速度,远比消费者预期的要快。 这些变化的背后,也意味着智能手表行业正在完成一次关键的认知跃迁:从能做什么转向对用户有何用。 过去厂商们比拼的是参数表的长度,恨不得把能塞的功能全塞进去;如今比拼的是用户真实场景里的不可替代性。你能不能在我打球时告诉我反手位是弱点,能不能在我父母心律异常时第一时间通知我,能不能在我徒步七天时依然电量充足。 智能手表的自救,从防弃用走向价值重建。 写到这里,我们似乎又陷入了一个逻辑死胡同。 尽管厂商们将产品故事已延伸至生活各处场景,但似乎还是难跳出用户落灰的问题。 但话又说回来,我们为什么要避免落灰?“持续佩戴”是否本身就是一个被过度要求的指标?问题到底出在哪里? 智能手表之所以总被苛责落灰,离不开给自己设定地过于沉重的使命:成为用户的全天候健康管家。 我们对待传统手表的角色定位是日常配饰,可以为了搭配服装而戴,也可以长时间不带,没人会因为这周没戴表而否定它的价值。但智能手表这个定位本身,就带有强绑定的色彩。人的行为习惯是波动的,有运动热情高涨的月份,也有只想躺平的季节,有关注体检指标的焦虑期,也有只爱咋咋地的佛系期。 要求一块电子设备去对抗人性的起伏,这本身就不公平,“落灰-重启”的循环才应该是智能手表在用户生活里合理且正常的存在形态。用户断断续续的使用,不是说明产品无用论,相反是产品价值的另一种验证。它没有被彻底遗忘,在关键时刻仍然能被想起。 智能手表的真正意义也从来不在于绑在手腕上多久,而在于被需要时能否出现。老张凌晨被心律异常振醒的那一刻,小李看完羽毛球复盘报告发现反手弱点的那一刻,林悦在便利店抬手用手表结账的那一刻……这些关键时刻的价值,远比日均佩戴时长更有分量。 这也并不意味着智能手表只能停留在关键时刻的配角位置。当技术足够成熟、场景足够丰富、价格足够亲民,它正在从间歇想起走向日常依赖。 这种转变的底层逻辑很清晰,AI算法越精准,手表就越适配你。荣耀的灵瞳感知系统、华为TruSense玄玑系统,这些技术迭代的共同方向就是让手表从被动记录走向主动预判,在你还没意识到疲惫时建议你休息,在你还没感到焦虑时引导你呼吸。 当手表比你自己更早发现问题,戴不戴就不再是一个需要纠结的选择,而是一个无需思考的习惯。 需求的全面渗透也在加速这个进程。对老年人,它是防猝筛查的守护者;对中年人,它是慢病监测的管家;对年轻人,它是运动优化的教练;对孩子,它是安全定位的伙伴。从老人到小孩,接受度都在攀升,健康管理正在从个人选择变成社会基础设施。 而智能手表也一定会因为需求的真实蔓延走向“人传人”。你未必需要说服父母戴手表,但当他们看到邻居老张因为预警及时就医,这个口碑比任何广告都有力。智能手表的终极传播路径,不是电商详情页,而是“老张的故事”“小李的复盘”,是人与人之间真实的使用体验,在日常对话中自然流淌。 所以,当新鲜感褪去,什么才能真正留住消费者? 我们不需要困住持续佩戴,而是让手表变成有用的刚需。智能手表行业,与其困于持续佩戴的伪命题,不如坦然接受间歇性热情的常态,把产品做得在需要时足够好用、足够可信、足够让人愿意再试一次。 毕竟,在这个人人都在立Flag又倒Flag的时代,一块能被人反复想起的手表,已经比大多数电子产品幸运多了。
我的AI甜品店合伙人,月薪88元,兼任策划、设计和程序员
AI应用风向标(公众号:ZhidxcomAI) 作者|毕伟豪 编辑|漠影 智东西7月28日报道,昨天,美团全场景AI Agent平台CatPaw正式上线。作为美团面向个人与企业推出的AI Agent平台,CatPaw提供AI智能工作台与企业级Agent开发托管能力,支持用户通过自然语言完成任务拆解、多步骤执行,并交付报告、表格、代码等结果。 依托美团十余年深耕本地生活领域的业务积累,CatPaw进一步融入了商家经营、服务履约与消费决策等场景认知,将门店运营、评价分析、营销策划、经营数据分析等能力沉淀为可调用的专家与技能。 对于餐饮、零售等本地生活商家而言,AI Agent不仅可以作为通用办公助手,也有机会参与到日常经营决策中。 为了测试CatPaw在真实商家场景中的应用能力,智东西设计了一项完整开店任务:让它从零协助打造一家甜品店。 从前期市场分析、商业计划制定,到营销方案设计、小程序开发以及经营数据分析,我们将观察CatPaw能否完成从需求理解、任务拆解到方案交付的完整流程。 一、一句话做完20页商业计划书,市场调研、品牌构思、产品设计全搞定 在执行开店任务之前,先了解一下CatPaw的基础情况。 CatPaw是一款桌面应用,只需要在官网选择合适的版本下载安装即可,使用美团APP或者微信扫码登录。 进入应用以后可以看到开篇那个非常简约的页面,是熟悉的Codex风格,左侧是菜单栏,右侧是对话区域。 CatPaw比较新颖的功能区域是专家和技能,在这个区域内,用户可以在24个功能各异的专家中进行选择,覆盖美团团购、数据分析、应用开发、市场调研、营销策划等领域,每个专家都内置了一整套方法论,可以帮助用户更好地完成任务。 在模型方面,CatPaw内置了LongCat-2.0这一美团专为Agent开发训练的模型,在多智能体调用以及多步骤执行方面能提供算力支持,此外,CatPaw中还可以使用DeepSeek等其他国产模型。 价格上,新用户赠送一千积分,体验版有两百积分的每月额度,订阅只有一个档位,是88元每月的专业版,有四千积分的每月额度。CatPaw可以通过对话接入API,但没有开放API接口,调用CatPaw内部的工具执行任务会同时消耗积分和API。 接下来就进入开店环节,为了保证余额充足,我怒充了88元订阅了专业版,总共5200积分,看看CatPaw能否完成开店所需的一系列前期工作。 开店第一步,思考干什么,我只有一个甜品店的想法,但具体定位、产品、价格这些全都是空白,因此我启用了供给分析专家,让它帮我进行市场调研,然后写一份商业计划书,提示词如下: 我想要开一家甜品店,选址在北京海淀,帮我分析一下行业竞争情况,然后做一份商业计划书,包括品牌名称、概念、主营产品等。 CatPaw将这个任务分成了五个步骤,任务执行的进度会实时在对话框上面的待办区域更新。 最终,CatPaw耗时5分钟做完了一份商业计划书,计划书非常全面,覆盖行业概况、北京市场竞争分析、品牌定位与理念、主营产品规划以及营销策略等方面,还给我的甜品店起了一个很好听的名字:甜野。 从结果上来看,CatPaw的任务完成度相当高,对于市场的调研分析详实准确,计划书的格式和内容也没有太大问题,连选址、租金和人员预算这些都给出了规划,美中不足的是计划书的目录页是空白的,整体上表现不错。 二、开业宣传、点单小程序、业绩分析一站式解决,存在问题但瑕不掩瑜 搞定了商业计划书,下一步就是准备开业宣传,我安装了CatPaw技能市场中的三个skills,分别负责商品文案、活动策划以及广告故事,输入提示词: 帮我准备甜品店开业第一周的营销素材,包括小红书种草文案、大众点评介绍、外卖商品详情页、开业活动海报文案、品牌宣传视频脚本,然后策划一个开业活动。 这个任务的工作量比较大,而且覆盖了多个方面,因此CatPaw启用了四个子智能体来一起推动任务执行,每个子智能体负责各自的部分,使用不同的技能,最后汇总到主Agent形成文档。 CatPaw总耗时接近24分钟完成了任务,生成了一份27页的开业第一周营销素材手册,内容包含了我所提出的所有需求,还精心策划了一场开业活动“城市野人节”,通过以花样打折、宣传赠礼、早期顾客带编等方式串联为期7天的开业活动。 总体上看CatPaw将任务执行的非常到位,多智能体协同的模式让任务完成在准确性、完整性以及速度上都表现不错,但也存在封面生成重复、目录缺失以及大量空白这种排版问题。 既然要开店,那就需要一个微信小程序,正好借此看看CatPaw的编程和UI设计水平,因为连续对话,所以没有提交其他资料,直接输入提示词: 开发一个甜品店的小程序,包括主页、点单系统、外卖系统、活动区域等。 这个提示词实际上比较简单,并没有提过多的要求,也没有指定文件和平台,CatPaw用时36分钟,创建了40个文件、约5760行代码,默认小程序在微信上使用,并提供了使用方式和预览办法。 看下面这个小程序的预览效果,虽然没有图片,但整个设计和常见的瑞幸、星巴克等商家的小程序风格相似,内容也符合商业计划书和开业宣传素材手册中的产品、定价以及活动要求。 因为我是“纸上谈兵”,所以并没有真实的经营数据,在CatPaw商家数据分析这部分能力的体验上能做的比较有限,我用Codex模拟了一份经营数据,做成了Excel表格,键入到了CatPaw中,启用了数据分析专家,提示词如下: 可能由于专家执行任务所覆盖的方面比较多,因此对业绩的分析时常超出了我的预期,总用时8分钟,CatPaw共提供了两份报告,一份是文字版主报告,另一份是可视化报告。 先看可视化报告,CatPaw准确计算了营业额、订单数量以及利润等数据,还分析了现在经营中存在的问题,诸如差评原因、经营成本等,也总结了目前的优势、爆品逻辑以及潜在增长点。 CatPaw还制作了单品表现以及套餐营销的统计表格,在报告中能看到CatPaw返还结果时所说的饼状图之类可视化内容,整体内容在“可视化”方面做的比较好。 此外,在报告末尾,CatPaw给出了增长策略,从结构性问题出发,提供了诸如解决配送包装问题、扩大下午茶场景以及增加复购率等建议。 主报告按金字塔结构组织,CatPaw撰写了7个章节和6条增长建议,但md文件的排版格式让我没有想看下去的欲望,不过其中的内容还是非常扎实的,和可视化报告有一定的区分。 从数据分析这方面来看,CatPaw的报告输出格式还需要优化,启用数据分析专家的情况下返还的结果是一个html文件和一个md文件,和我预期的word、pdf等格式文件有出入,需要单独输入要求才能生成对应的结果。 写在最后: 经过这一轮从0到1开一家甜品店的完整体验,CatPaw给我最大的感受是:它真的可以帮忙。 背靠美团长期积累的本地生活业务经验,CatPaw在商家经营相关任务中的表现比较突出。无论是市场调研、商业计划书,还是后续的营销策划和经营分析,它对于业务场景的理解都比较到位。 尤其是在复杂任务执行过程中,美团LongCat-2.0在多Agent调度上的优势比较明显,多个智能体能够协同推进任务,整个执行过程很流畅。 实际体验下来,内容准确性、稳定性以及数据处理能力都给我留下了较深印象,没有出现明显的数据编造或分析偏差。 在文件交付方面,CatPaw也展现出了不错的完成度。无论是商业计划书、营销素材手册,还是经营分析报告,都能够输出较高质量的结果,并且在可视化呈现方面有一定优势。 对于缺少专业运营、设计和分析团队的小微商家而言,这类能力确实能够降低经营过程中的大量重复工作成本。 当然,CatPaw距离一个完全成熟的AI数字员工仍有提升空间。在体验过程中,我也遇到了一些细节问题,例如部分文档存在目录缺失、排版优化不足,以及最终交付格式与预期不完全一致等情况。但从整体体验来看,这些问题并没有影响任务完成效果,瑕不掩瑜。 从使用成本来看,CatPaw目前的积分消耗相对合理。此次体验中,以上所有任务以及微调过程加起来,共消耗2172积分,复杂任务虽然会消耗较多积分,但日常运营维护、数据分析等场景的消耗基本可控,88元/月专业版提供的4000积分额度,对于个人用户和中小商家的日常使用来说应该没问题。 总体来看,CatPaw已经具备了一个AI Agent应用应有的能力:能够理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果。 对于商家而言,它或许还不是一个完全替代人工的“数字员工”,但已经开始成为一个能够参与经营决策、提升工作效率的智能助手。
少一个座位便宜 1.4 万,极氪 9X 五座版上市,47.19 万起
在如今汽车发布会越来越多,甚至一台车要开不止一次发布会的大环境下,极氪整了一次「反其道而行之」,不举办发布会,直接上市极氪 9X 五座版。 7 月 28 日,极氪直接公布了新车价格并开启预订,一共推出三个版本: 五座 Ultra:47.19 万元 五座 Hyper:54.59 万元 五座曜黑版:58.59 万元 上市权益持续至 8 月 31 日 24:00,期间支付 2 万元定金,可以享受 1 万元保险补贴和 1 万元超级置换金,限时权益期间内 Naim 殿堂之声音响、飞翼式滑移屏和电动踏板均为免费赠送,千里浩瀚 G-ASD 进阶辅助驾驶系统终身功能体验也在赠送范围内。 与六座版相比,五座 Ultra、Hyper 和曜黑版分别便宜 1.4 万元,不过,六座版还有一款 46.59 万元的 Max 版本,五座版并未提供对应版本。 在有六座 Max 版本兜底的前提下,五座版并没有把极氪 9X 的门槛继续拉低,面对并不算太大的价差,选择五座和六座,更多是从需求差异出发,而同时拥有五六座的 9X 也能更加精准的覆盖不同的出行方式。 五座版极氪 9X,带来了更大的后半舱 顾名思义,极氪 9X 五座版将座椅布局改成常见的 2+3,车身尺寸和轴距则与六座版完全一致,长宽高仍为 5239/2029/1819mm,轴距 3169mm。外观造型也没有因为座位数而改变,新增探野棕配色和勃艮第红内饰,并继续提供曜黑套装。对于一台轴距超过 3.1m 的大型 SUV 来说,取消第三排意味着车内空间更集中地交给二排和后备厢。 动力和底盘方面,五座版继续使用 900V 高压混动架构、2.0T 发动机和 6C 超快充,并保留空气悬架、CCD 电磁减振等底盘配置。9X 的最快零百加速为 3.1 秒,最高 CLTC 综合续航 1250km,电池从 20% 充至 80% 最快需要 9 分钟。 具体到三个版本,差异主要集中在动力、电池和外观。Ultra 使用 55kWh 电池和双电机系统,承担五座版的入门位置,Hyper 换上 70kWh 电池和三电机系统,综合功率 1030kW、并加入 48V 主动稳定杆,曜黑版则以 Hyper 为基础,动力和电池规格不变,主要增加曜黑外观套件与曜夜鎏金内饰。简单来说,你可以理解成 Ultra 偏向日常使用,Hyper 补足性能,曜黑版则是个性化版本。 核心变化集中在车内。五座版的左右两个座位支持零重力模式和伊姆斯躺椅模式,官方标出的极限最大腿部空间为 1.4m;二排中央位置加入电动折叠扶手,一键展开后形成更接近双独立行政座椅的乘坐状态。扶手集成水晶旋钮和多功能按键,可以调节遮阳帘、阅读灯和影音音量,自带 50W 无线充电,内部还藏有 100W Type-C 伸缩充电线。 零重力模式采用座椅一体式翻转结构,靠背先调至舒适角度,再与坐垫整体向后联动,避免常见零重力座椅在转轴处顶腰。二排座椅配备 22 个按摩点位,在取下副驾头枕,将座椅向后放平并与二排衔接之后,按摩点位最多达到 34 个,形成一张更完整的躺椅。配合 17 英寸 3K OLED 「飞翼式滑移屏」,把五座版的二排体验推向了另一种极致。 鉴于电动扶手的功能和两个后排座椅的功能,不难看出五座版 9X 的后排依然是以二人乘坐为设计核心,扶手在大多数情况下是被放下的状态,只有在满座情况下「兼顾」一下后排的第三人。 第三排消失以后,另一部分空间被用在了后备厢上。 五座版 9X 在常规状态下已有 1082L 后备厢,可以同时容纳 4 个 28 英寸和 4 个 20 英寸行李箱,即使不折叠座椅,五座版也能获得十分充裕的日常装载空间。而在将第二排放倒后,空间扩展至 2473L,纵深超过 2.2 米,为一个移动的大床房做好了准备。 除了容积,五座版还提供可拆卸的四折叠隐私分舱板,可以遮挡后窗视线并形成独立储物舱。上下分段式「天地门」能够分别开启,下段尾门放平后可承重 300kg,除了装载物品更加方便,你也可以选择坐在下段尾门上,当一个露营椅来使。 从二排座椅到后备厢,9X 五座版的后半舱都围绕两至四人的高频出行展开,偶发的五人满座则由中央座位兜底。不过把视线放大到整个大型新能源 SUV 市场,极氪并不是唯一重新分配座位与空间的品牌。 五座与六座,是两条平行路线 过去几年,大型新能源 SUV 扎堆做起了六座。车长超过 5 米、轴距越过 3 米之后,即使安排三排座椅,也能为每一排留下足够的乘坐空间。 不过,大三排市场站稳以后,车企又开始把同一副大车身做回五座。第三代蔚来 ES8 在大三排车型之后增加了五座版,后备厢容积达到 1334L,问界 M9 同时提供大五座和享六座,并在五座 Ultra 的基础上提供「尊四座」套装。乐道则用产品家族的方式,让 L90 负责六座和七座,再以同平台、同尺寸的 L80 承接大五座需求。 这并不意味着六座失去了价值。六座尤其适合多人出行的家庭,2+2+2 六座依然可以在二排保留两张独立座椅,乘坐舒适性不必为了人数让步,两张座椅之间的通道,也让老人和孩子进入第三排时更加方便。少坐一个人,换来二排更舒服、三排更好进出,这也是六座大型 SUV 能够迅速流行起来的原因。 某种意义上同样尺寸的五座车则代表了一种奢侈,带着一点对空间的「浪费」。 把一台轴距超过 3 米的大型 SUV 只做成五座,从单位面积能坐多少人的角度看并不经济,却可以把空间完整地还给二排和后备厢。二排不必同时迁就进出第三排和多人乘坐,后备厢在获得了更大容积的同时,也不必在载人和载物之间反复切换,对于日常只有两到四个人出行的用户来说,用相近的预算少买一个座位,得到的是更宽裕的乘坐与装载体验。 这也是车企在六座之后补做五座的现实原因。想买大型 SUV 的人很多,真正长期需要六个座位的人却没有那么多。一部分用户想要的是旗舰车型的尺寸、气场、底盘和座舱,并不需要每天带着第三排出门。车企已经承担了平台、车身、动力和智能化的主要开发成本,再调整后舱布局,便能把同一款车交给另一批用户,也为一款上市已有一段时间的产品增加新的市场入口,从成本和转化率考量,这桩买卖大多数情况下也是划算的。 极氪 9X 五座版正是这轮补位中的一款。五座与六座共用大多数基础硬件,通过座椅布局的不同获取不同需求的客群。六座版在一些情况下更加实用,而对没有第三排刚需的用户来说,五座版才是极氪 9X 旗舰属性更直接的表达,用一定程度的空间浪费,换来更完整的二排体验和装载能力。
人形机器人全身的算力,都被AMD承包了
智东西 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西7月28日报道,近日,在Advancing AI 2026大会(AAI 2026)上,AMD发布面向物理AI的软硬件“全家桶”Kria AI解决方案,把AMD CPU、GPU、NPU和FPGA的异构计算能力塞进同一套机器人架构。 物理AI是AI离开屏幕、进入现实世界并采取行动的下一个前沿。在数字世界中,智能体规划并完成任务;而在物理世界中,它面临的挑战更为复杂,包括感知环境与运动、在不确定性条件下导航、控制真实执行机构和保护周围人的安全。 过去20多年,AMD自适应计算技术一直为工业与手术机器人的传感、安全和实时控制系统提供支持。如今,AMD进一步推出Kria AI解决方案,将AMD在机器人身体方面的优势扩展至机器人大脑,在一个针对严苛功耗、散热和时延要求进行优化的单一平台上整合AI感知、推理与智能体决策及控制能力。 Kria AI解决方案包括包括由AMD Ryzen(锐龙)AI嵌入式X100系列处理器提供支持的Kria AI系统模块(SOM)和机器人载板,以及首个面向自主机器人的开放式交钥匙集成平台——AMD Kria AI机器人开发者平台,旨在助力开发者和客户构建原型、开发并快速部署下一代自主机器人和物理AI系统。 至此,一台复杂的人形机器人,多处都能搭载AMD的计算产品: Kira AI:机器人的“大脑”,负责高级感知和推理。 第二代Versal AI Edge:机器人的“脊柱”,负责高速数据与自适应计算。 Zynq UltraScale+:机器人的“关节”和实时控制。 Spartan UltraScale+:传感器连接与底层接口。 就连人形机器人的具身智能模型,也可以在云端由AMD Instinct GPU训练。 同时,AMD推出AMD开放机器人合作伙伴网络,通过统一的AMD硬件和基于开放标准构建的软件基础,汇聚原始设计制造商(ODM)、独立软件供应商(ISV)、仿真提供商、传感器与感知技术公司、安全与基准测试合作伙伴以及系统集成商,以加速机器人和物理AI项目从研究和概念验证迈向实际部署。 锐龙AI嵌入式X100系列处理器已于今年6月开始向客户提供样品,预计将于今年第四季度实现量产供货;Kria AI SOM预计将于今年第四季度开始通过ODM合作伙伴供货;Kria AI机器人开发者平台正在向早期客户送样,预计将于今年第四季度正式供货。 一、给机器人造颗专属芯:16核CPU、50TOPS AI算力、128GB内存 在工业场景,机器人大部分时间都在追求两个字:“确定”。机械臂不需要理解“把桌面收拾干净”是什么意思,只要准确完成一套预先编写的程序,确保即便动作重复一万次,误差也始终被控制在安全边界内。 近年来,生成式AI把“不确定”带进了机器。拥有智能的新一代自主机器人,面对的不再是固定工位,而是移动的人、陌生的环境、未知的物体、变化的光照和没有写进程序的新任务。 这意味着机器人系统不仅要能理解场景、将指令变成动作、预测下一步,还要在严格的功耗、散热和空间限制内,保证精确控制、实时响应和行动安全可靠,不会误伤现实场景中的人或物品。 这需要将感知、推理、决策和行动闭合成一条实时循环,让不同硬件分担要职:CPU承担导航、规划、控制及数百个软件线程的编排,GPU适合运行VLM、VLA和生成式模型,低功耗NPU可持续处理摄像头和音频信号,FPGA连接不同协议的传感器,完成数据聚合、时间敏感网络和确定性I/O。 AMD锐龙AI嵌入式X100系列处理器正是为此设计。 该处理器针对机器人、工业自动化、医疗健康以及其他智能实时嵌入式系统等物理AI应用进行了优化,在单颗嵌入式SoC上集成了最多16个高性能AMD“Zen 5”CPU核心、独立级RDNA 3.5集成iGPU以及高能效XDNA 2 NPU,NPU约有50TOPS算力,适用于加速感知、推理和实时控制工作负载。 每个计算引擎均可提供出色的独立性能,三类计算引擎共享统一内存,最高支持128GB内存、约273GB/s带宽,可减少跨计算域的显式数据迁移,加速实际工作负载,提升确定性并降低时延。 AMD锐龙AI嵌入式X100系列处理器预计可在CPU、图形和AI工作负载方面提供领先的计算能力:更高的多线程CPU性能(CoreMark)可助力大规模并发,更高的图形性能可提供更具沉浸感的体验,更高的Token生成吞吐量以及更快的首个Token生成时间(TTFT)可加速物理AI工作负载。 对于需要以低功耗和小尺寸实现高信号处理的应用,该处理器提供的FP32性能可实现出色的信号处理,并在高级医疗超声波束成形等工作负载上平均性能优异。 同时,锐龙AI嵌入式X100系列处理器专为工业应用环境而设计,可支持严苛环境下的高可靠性运行。 基于这些特性,锐龙AI嵌入式X100系列处理器能以足够迅速的相应速度满足人形机器人、智能制造、手术机器人和无人系统等高要求用例的需求。 AMD嵌入式业务产品、软件与解决方案公司副总裁认为, 凭借领先的CPU、GPU和NPU性能,并结合嵌入式专用功能、开放的软件生态系统以及工业级可靠性,锐龙AI嵌入式X100系列可简化开发流程,助力客户更快地将功能日益强大的下一代自主系统推向市场。 客户可利用AMD参考平台开展初期开发,并通过首发合作伙伴提供的系统模块(SoM)快速推进至量产阶段。 二、打造机器人开放式交钥匙集成平台,几天可从概念推进到原型 要拉近从样机到生产线的距离,只有芯片还不够。 AMD打造了一套面向智能体机器人的完全集成平台——Kria AI机器人开发者平台,包括Kria AI系统模块(SOM)和机器人载板、评估套件、机器人软件套件以及业经验证的参考设计。 Kria AI系统模块采用开放标准COM-HPC外形规格,搭载锐龙AI嵌入式X100系列处理器,在针对机器人和自主系统优化的模块化架构中融合了CPU、iGPU和NPU计算能力,通过在单个平台上实现AI感知、推理、自主决策和行动来驱动机器人大脑,可实现实时可靠性、额外计算容量、更多并发智能体运行。 CPU用于实时控制,完整控制周期低于125微秒;iGPU用于沉浸式图形处理,还能实现不到100毫秒的π0.5 VLA模型AI推理;NPU用于提供低时延和确定性性能,完成视觉检测等任务仅需不到0.4毫秒。 这意味着机器人可以更快响应,并保留更多算力处理复杂任务,同时不牺牲控制和安全。 Kria AI机器人开发者平台又在SoM的基础上,补上了机器人载板以及ROCm和ROS 2机器人软件及开发工具,定位为一套开箱即用、开放且完整集成的机器人系统。 其参考载板上配有AMD Spartan UltraScale+ FPGA,用于传感器聚合和传感器融合。 设备背面有常见的以太网、USB和显示输出等接口。前面板专为机器人设计,用于接入时间敏感网络、摄像头和各类传感器。 AMD将开放载板的原理图、物料清单(BOM)以及载板上FPGA的RTL设计,使客户能根据具体应用修改设计,快速进入市场。 开发者可在几天内从概念推进到原型。开发平台采用的SOM,还能通过ODM生态成为量产模块。开发者在桌面盒子里验证的模型和控制软件,可以迁移到机器人内部的定制载板上。 它们与AMD自适应SoC和FPGA产品一起,为加速下一代机器人和物理AI系统从概念验证到量产的部署提供了完整且可扩展的基础。 三、软件全家桶大降开发门槛,迁移可保留75%现有CUDA代码 Kria AI系统模块与Kria AI开发者平台由AMD开放软件栈提供支持。 AMD机器人软件套件是一个基于AMD ROCm软件和ROS 2机器人框架构建的开放式、可移植软件栈,针对端到端开发进行了优化。 这套软件栈包括用于应用开发的Linux、用于iGPU工作负载加速的AMD ROCm软件栈、用于虚拟化的Xen Hypervisor,以及PyTorch、ONNX和TensorFlow等行业标准AI框架,使开发者能够在熟悉的设计环境中快速构建。 底层是ROCm和Ryzen AI软件,向上连接ROS 2、Nav2、MoveIt、PyTorch、ONNX、TensorFlow等框架。Robotics Core SDK负责导航、运动规划和机器人基础能力,Physical AI SDK承接模型开发与部署。 开发者可以在AMD Instinct GPU上训练模型,再使用同一软件栈,把模型部署到锐龙AI嵌入式X100系列处理器和Kria AI机器人开发套件上。 根据AMD在特定测试条件下的结果,AMD开放软件栈支持从CUDA向ROCm迁移,开发者可保留最高达75%的现有CUDA代码。 四、开放物理AI和机器人“朋友圈”,机器人企业可免费加入 据AMD嵌入式业务工业、机器人与医疗市场高级总监分享,打造机器人需要整合AI模型、中间件、传感器、仿真工具、系统集成商以及生产硬件。而现实情况往往是,这些组件来自不同的供应商,彼此之间缺乏验证。 对此,AMD推出AMD机器人合作伙伴网络,汇聚广泛的硬件与软件合作伙伴生态系统,旨在助力客户简化开发流程、减少集成工作量、在部署前验证系统、降低集成复杂性,并在不依赖专有运行时或封闭开发环境的情况下,加速从原型设计到量产的进程。 该计划通过统一的AMD硬件和基于开放标准构建的软件基础,将原始设计制造商(ODM)、独立软件供应商(ISV)、仿真提供商、传感器与感知技术公司、安全与基准测试合作伙伴以及系统集成商连接起来。 其首批合作伙伴覆盖超过30家:ODM厂商和AI模型合作伙伴提供参考平台和系统以实现快速集成,中间件、传感器、机器人技术和系统集成合作伙伴提供经过优化的机器人软件和工作流程,仿真与验证合作伙伴支持数字孪生开发、测试以及AI模型训练。 合作伙伴可借助开放且广泛采用的工具构建机器人系统,包括AMD ROS 2 Perception Node加速应用、ROCm开放软件生态系统、锐龙AI软件、Vitis AI软件以及ONNX开发框架等工具。 这一计划涵盖AMD从边缘系统(基于锐龙AI嵌入式处理器和Versal自适应SoC)到数据中心基础设施(基于EPYC处理器和Instinct GPU)的计算平台,从而为客户提供开放、经过验证且量产就绪的机器人解决方案,覆盖感知、规划、控制、仿真、训练和部署环节。 AMD机器人合作伙伴网络现已开放注册,符合条件的机器人企业可免费加入注册级别(Registered tier),所有级别均无需支付许可费用或会员费用。 会员资格设有四个等级,合作伙伴可通过发布经验证的基于AMD平台的解决方案逐步提升等级,并随着等级提升,获得联合营销、验证认证以及平台抢先体验权益。 结语:物理AI的未来建立在开放生态之上 当前AMD手里,正握着一套少见的牌:x86 CPU、GPU、NPU、FPGA、自适应SoC,以及从工业控制到云端训练的客户基础。 过去20多年,AMD嵌入式业务已在机器人领域积累深厚。FPGA和自适应SoC长期位于传感器、运动控制、功能安全、工业网络和执行机构内部。它们像神经和关节,影响着机器能否精确地行动。 如果只守住机器人身体,AMD嵌入式业务顶多成为物理AI领域的零部件供应商之一。将锐龙AI嵌入式X100、Kria AI和ROCm引入机器人大脑,则能够为AMD带来控制更高层软件接口和平台选择的更广阔机会。 AMD从云到机器人的产品拼图也就此完整:Instinct与EPYC负责模型训练和推理基础设施,ROCm提供跨平台GPU软件基础,X100在机器人端处理推理、编排和控制,Versal、Zynq与Spartan深入高速数据通路、关节及传感器,合作伙伴补上模型、仿真、传感和量产系统。 物理AI和机器人的未来,建立在开放的芯片、软件、系统和合作伙伴生态之上。 AMD正作为开放生态系统里的一个总包商,联手生态伙伴,把算力底座、验证标准与量产路径搭好,从硬件、解决方案、模型、软件到系统,降低从开发到量产过程中的复杂性,将按需选择的自由和便利交给客户。
荣耀罗巍:希望今年在影像上彻底站稳行业第一梯队,明年是真正拉开代差的一年
IT之家 7 月 28 日消息,荣耀今日在浙江横店举办影像技术发布会,首度展示与德国百年电影设备品牌阿莱(ARRI)合作的电影级影像技术路径。 据新浪科技报道,荣耀首席影像工程师罗巍表示,2025 年是荣耀的筑基之年,核心是希望能够上桌。荣耀逐个攻克了用户感知最强的基础痛点,防抖、亮度、色彩和多色一致性全面的优化。通过荣耀 Magic 8 系列,如今荣耀影像已经“稳居行业第一梯队”,第一阶段目标已经完成。 罗巍透露,在 2026 年,荣耀的核心是要在视频赛道建立绝对差异化,结合云台可以自己动的形态,把智能构图、拍摄指导、智能全景等做到极致,形成完整体的体验闭环。同时,荣耀也深度联动阿莱,把电影工业的审美标准和色彩科学注入移动影像,做到无阿莱不电影。 “我们希望在今年彻底站稳行业第一梯队。到了 2027 年,我们认为会是真正拉开代差的一年。”他预告,在光的一侧,荣耀会重新设计传感器和芯片,把核心的算法固化到硬件里。 IT之家从发布会获悉,荣耀 Robot Phone 首发自研影像芯片“荣耀驭光 H1”,云台主摄 CMOS 尺寸达 1/1.28 英寸。该机是荣耀与阿莱达成战略合作后的首款落地产品,首次将阿莱 Log-C 编码和 LUT 调色文件引入移动端。
曝华为9月两场发布会:Mate XT2三折叠上旬先发,Mate 90系列下旬登场
7 月 28 日消息,博主 @数码闲聊站 今日发文透露,某厂 9 月会有两场发布会: 9 月上旬发三折叠,9 月下旬发你们期待的年度旗舰…… 根据评论区讨论及博主过往爆料习惯来看,此次透露的是华为 9 月发布会顺序。这意味着华为 9 月上旬会先发布 Mate XT2 三折叠手机,而下旬则会发布 Mate 90 系列年度旗舰手机。 据IT之家此前报道,该博主还在本月初曝光了华为下半年的折叠屏手机新品相关信息,包括 Mate XT 2 三折叠手机和 Mate X8 常规大折叠。据称,这两款新机都将搭载最新一代的旗舰处理器,定位万元档超高端。 他还透露,三折叠手机的形态又有创新,大折叠手机则是常规比例,尺寸做到了 8.15"+ 6.5"± 英寸,影像部分采用最高 1/1.3" 超大底 + 潜望镜 + 小型化镜组,电池来到 6000mAh 级别。 ▲ IT之家开箱:华为 Mate XT 非凡大师图赏 另外,今年的华为年度旗舰 —— Mate 90 系列手机预计会搭载基于韬定律的新麒麟芯片。消息称这一代手机会是一次转折点,整体配置向芯片和影像倾斜,电池也有常规升级。 ▲ IT之家开箱:华为 Mate 80 Pro Max 风驰版图赏 在 5 月 25 日的 2026 国际电路与系统研讨会上,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波时隔 7 年再次回到公众视野,并在主旨演讲中首次提出半导体全新演进路径 ——“韬(τ)定律”。这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。 何庭波表示,将于今年秋季面世的麒麟手机芯片率先采用了逻辑折叠(LogicFolding)技术,性能大幅提升。据介绍,华为麒麟 2026 芯片(未公布正式名称)相比传统的 2D 设计芯片,晶体管密度提升 53.5%,达到 238 MTr / mm²,P 核能效提升 41%,峰值频率提升 12.7%。
中国老头乐席卷美国!美方征收高额关税 企业海外建厂突围
快科技7月28日消息,在国内,大众口中的“老头乐”多指各类非标低速电动车,相关车辆的交通合规问题一直饱受争议。 抛开大众刻板印象,我国低速电动车产业规模已达千亿级别,成熟完善的三电配套产业链、居民旺盛的短途出行需求,共同推动行业持续发展。 美国对应的低速代步载体是高尔夫球车,该车型最初仅服务高尔夫球场使用人群。受本土汽车价格攀升、老龄人口增长等因素影响,当地放宽通行限制,允许高尔夫球车上路行驶,使其成为民众短途出行的平价替代方案。 2018至2023年,我国对美出口电动高尔夫球车数量从1.58万台增长至13.58万台,深圳绿通、厦门戴尔乐、康迪、涛涛车业等数十家企业切入该赛道。同等价位下,国产车型标配锂电池、车载大屏与Carplay,本土原厂产品多为铅酸电池,倒车影像等配置需要额外选购。 2024年6月,美国Club Car、EZ-GO两大本土厂商向相关部门提交申诉,要求对中国产电动高尔夫球车开展反倾销、反补贴调查。 同年7月美国国际贸易委员会启动调查,11月商务部初裁最高加征515%关税,次年7月终裁平均双反税率519%,绿通科技应诉后仍被征收150%关税。 关税落地后行业出口数据大幅下滑,2025年上半年我国对美出口电动高尔夫球车不足1万台。绿通科技2025年美国市场营收 4869.07万元,同比下降近八成,旗下海外品牌Evolution业务停滞。 部分企业尝试转移至越南组装规避关税,2026年3月美国海关开展专项稽查,严查越南转口的中国整车。 涛涛车业提前搭建中国、越南、美国三地生产基地,旗下Denago、Teko品牌在海外工厂完成组装生产。2025年该企业电动高尔夫球车板块营收19.6亿元,同比增长141%,2026年上半年公司预计净利润涨幅50%至60%,同时推进港交所上市。 目前多家国内同行跟进,陆续在越南、美国落地生产工厂,依靠海外基地维持北美市场供货。
宝马i4敞篷版路试谍照首次曝光:基于新世代平台打造,预计2028年发布
IT之家 7 月 28 日消息,多年来,外界一直在讨论宝马是否会推出 i4 敞篷版,如今终于有了确凿证据。最新曝光的路试谍照显示,尽管宝马近期停产了 Z4 和 8 系敞篷版,但并未放弃这一小众细分市场。未来,除了燃油版 4 系敞篷车之外,宝马还将推出一款采用电动软顶、双门四座布局的 i4 敞篷版。 新车基于与全新 i3 三厢轿车相同的 Neue Klasse(新世代)平台打造,从谍照来看,大部分车身覆盖件已经接近量产状态。不过,可以确定的是,目前测试车使用的还不是最终版前后灯组。这些临时灯组将在后续测试阶段更换为正式量产版本,但灯组的尺寸、轮廓和安装位置预计不会发生变化,否则就需要重新设计车身覆盖件。真正会调整的是灯组内部的灯光设计,预计将与 i3 保持相似的风格。 其他细节方面,新车采用了此前已经出现在 i3 三厢版上的双色低风阻轮毂,轮毂后方露出的红色刹车卡钳则意味着测试车至少配备了 M 运动套件。车头覆盖的伪装营造出传统双肾格栅的视觉效果,但实际上只是为了掩盖封闭式横向格栅设计。量产后,这块封闭式格栅将与前大灯融为一体,整体造型与 i3 十分相似。 毫无意外,i4 敞篷版将和现款燃油版 4 系敞篷车(G23)一样采用织物软顶,而不会回归上一代 F33 使用的可折叠硬顶。事实上,软顶如今已成为行业主流方案,因为相比硬顶,其重量更轻、结构更简单、制造成本更低,折叠后占用空间也更小,从而为后备厢腾出更多储物空间。 IT之家注意到,尽管测试车仍覆盖着厚重伪装,但已经可以看出,i4 敞篷版的整体造型将与现款 4 系敞篷车有着明显区别,全面采用 Neue Klasse 最新设计语言,内饰也将同步更新。这意味着,i3 三厢版内饰的设计理念,无论是优点还是争议点,都将延续到这款敞篷车型上。宝马坚持“少即是多”的设计理念,因此 iDrive 旋钮控制器将被取消,实体按键数量也会比新世代之前的车型进一步减少。 由于采用纯电专属平台打造,外界期待 i4 敞篷版能够拥有更加宽敞的后排空间。新车前后悬都比较短,理论上轴距有望进一步加长,为后排乘客提供更多腿部空间。不过,从目前曝光的原型车来看,后排似乎并没有特别宽裕,而这也是绝大多数敞篷车型难以避免的问题。 由于这只是首批谍照,距离正式发布还有较长时间。宝马接下来将优先推出 iX4 跨界轿跑,并计划于今年秋季亮相,随后还将在 2027 年推出 i3 Touring 旅行版。因此,i4 敞篷版预计最快将在 2028 年正式发布,届时还有望与 i4 Coupe(NA2)双门轿跑一同登场。 值得一提的是,i4 敞篷版上市后,将与燃油版 4 系敞篷车一同销售。据悉,代号 G23 的燃油版车型将持续生产至 2029 年年中,而其他燃油车型的未来规划目前仍存在不确定性。
男子扮假高校教授与车企合作被识破:已报案将追责
快科技7月28日消息,近日, 江西顺礼汽车销售服务有限公司公开发布声明称,一名叫作“谢尚晋”的人士虚构“中国人民大学文艺复兴研究院副院长、教授”身份被识破,遂解除与其合作关系。 声明指出:谢尚晋虚构“中国人民大学文艺复兴研究院副院长、教授、博士生导师”身份,谎称拥有大量高端客户资源,能够协助我司销售车辆,与我司开展合作以收取高额费用。 但其提供的客户信息实际上多为虚假信息,存在骗取我司费用的嫌疑,经向中国人民大学核实,该校回复称未聘任谢尚晋,其身份纯属捏造。 我司对谢尚晋提供的不实客户信息审核未通过,遂解除与其合作关系。 谢尚晋因不满于我司终止合作,遂在微信朋友圈发布不实言论,对我司及我司人员进行诽谤侮辱,严重损害我司商业信誉及个人名誉,并造成了恶劣影响。 针对谢尚晋虚构身份招摇撞骗及诽谤侮辱的违法行为,我司已向公安机关报案,并将通过司法程序依法追究其全部法律责任。 资料拓展: 顺章汽车主打高端定制特种车辆,区别于大众家用整车品牌,聚焦个性化改装、旅居出行、专用作业车赛道,规划有高端商务MPV定制、金屋旅居房车系列、专用特种车辆以及新能源整车销售、充电桩配套、汽车租赁、车辆维修、汽车零部件研发制造等衍生业务。
上市不到一年时间iPhone 17系列总出货量赶超iPhone 16全系
快科技7月28日消息,博主智慧芯片案内人披露的最新数据显示,截至2026年第29周,iPhone 17系列在国内市场的出货量已正式超越iPhone 16全系。 这意味着iPhone 17系列用不到一年的销售周期,便达成了前代产品近两年的出货规模,市场表现相当强劲。截至目前,iPhone 16和iPhone 16 Plus仍在苹果官网正常销售。 从各机型的具体表现来看,iPhone 17标准版的增长势头最为突出,其出货量达到iPhone 16同期的149%,是拉动系列整体销量增长的核心主力。iPhone 17 Pro Max的出货量则为前代的109%,同样保持了增长态势。 不过部分机型出货表现不及前代产品。iPhone 17 Pro出货量仅为前代的72%,iPhone 17e为前代的64%,iPhone 17 Air则只达到前代的82%。 综合来看,iPhone 17系列能够在出货量上实现对前代产品的赶超,主要功臣无疑是iPhone 17标准版。据悉,iPhone 17标准版卖爆的核心原因,在于苹果首次向标准版下放了Pro级别的核心配置,打出了一套精准的加量不加价组合拳。 首先是屏幕迎来史诗级升级。iPhone 17标准版首次配备了120Hz ProMotion自适应高刷屏,而此前这一配置一直是Pro系列的专属。第三方调研数据显示,高达68%的潜在用户将高刷屏列为换机时的首要考量因素。开售首周,标准版的销量同比暴涨185%,市场反响极为热烈。 其次是存储容量起步直接翻倍。苹果砍掉了128GB版本,将起步存储提升至256GB,彻底解决了困扰用户多年的存储焦虑问题。最关键的是,在屏幕和存储全面升级的情况下,起售价依然维持在5999元不变。 正因如此,iPhone 17标准版成功吸引了大量iPhone 12至14代的“钉子户”用户加入换机行列,推动了整体出货量的显著增长。
友商难以复刻的工程奇迹!荣耀Robot Phone手握100余项核心专利
快科技7月28日消息,今天上午,荣耀举办了影像技术沟通会。此次荣耀携手全球电影工业标杆阿莱,依托芯、端、云全域自研影像系统,打造出电影级的专业创作能力。 据悉,荣耀Robot Phone的影像系统由荣耀与阿莱联合研发,双方共同重构了移动影像视频管线,让手机第一次具备了好莱坞电影工业级别的创作能力,为移动影像带来全新的可能。 为了达成这一目标,荣耀Robot Phone首发搭载了全新的三轴云台结构,为狭小空间内的镜头叙事赋予更多创作可能。 官方介绍,荣耀Robot Phone的云台电机重量仅为2.6克,做到了行业最轻。其体积相比主流云台电机缩小了65%,同样是行业最小。同时,扭矩密度相比主流云台电机提升了30%,达到了行业最强。官方称荣耀Robot Phone手握100余项专利,堪称一项工业奇迹。 除了硬件上的升级,荣耀Robot Phone的软件层面也有大幅调整。该机搭载了全新的端侧实时画质算法矩阵,涵盖风光、人像、抓拍、视频等全场景,影像表现将得到全面提升。据悉,荣耀端侧实时画质算法矩阵包括光影臻彩引擎、超清画质引擎、异构加速引擎等等。 这套方案包含了AI智能白平衡、多摄辅助白平衡、AI自动曝光、AI智能影调、AI眩光消除、全链路色彩管理、全链路HDR、多摄融合细节增强、AI RAW画质还原、多模态OIS、AIPD自动对焦、星空望月增强、EVS智能去模糊、高精度马达控制、xPU算子加速等全链路功能模块。 通过全链路的系统性优化,荣耀Robot Phone的影像表现将实现显著跃升,为用户带来更加专业和出色的拍摄体验。
这群人,为什么总和新车过不去?
过去几年,“百万公里测试”几乎成了每场新车发布会的标配——极寒、极热、高原的测试画面拍了一支又一支。 当所有车企都在晒里程数字,人们已经分不清:这些公里,到底是封闭场里循环“刷”出来的,还是真实道路上一寸寸“磨”出来的。 当造车周期被一压再压,踏实漫长的实景路测,反而成了行业里的异类。 在「速成造车」的行业主流之外,一场扎根实地的整车实测,正在展开。 西藏阿里,海拔5380米。广袤戈壁沉静无声,常年低气压、低含氧量和低气温。 一台小米澎程测试车停在荒原,车辆增程器的启动瞬间出现了少见的转速异常波动。 盯着车载异常数据的陈赛虎早已见怪不怪。 深耕整车研发验证18年、现任小米汽车测试验证部总经理的他,被团队同事亲切称作“虎哥”,常年扎根一线路测、踏遍全国极端工况,最清楚真实道路环境的复杂与多变,远非试验室场景可以完全替代。 “试验室可以归纳常规规律,覆盖绝大多数行驶工况,但无法复刻真实环境里的突发变数和极限边界。车辆的真实可靠性,终究要在实景实测中验证打磨。” 此刻摆在他和团队面前的,是一道心照不宣的选择题。 第一条是行业通用最优解:打包所有故障数据,传回北京试验室,依托成熟仿真系统、台架模型,可能只要一两天就能复现故障,并完成解决方案的闭环,再返回车上跑个一段时间,没再出现问题即算试验完成。 第二条是鲜有人愿意走的笨路:在做完第一条快速验证之后,继续驻扎阿里无人区,投入更多样本、更多的时间人力、跑更多的地区路况,在这极端的高原环境下进行更多的工况场景验证,看看方案是不是彻底有效,或者有没有其他潜在的风险问题。 没有犹豫,陈赛虎带着团队选了后者。 “整个行业都在疯狂踩油门,但总得有人负责踩刹车。用户未来几年、十几年的用车安全,不能仅靠模拟、靠换算,只能靠我们一遍一遍跑出来、磨出来、测出来。” 但是,行业里还有一种更尖锐的说法:大规模坚持实景路测,是仿真能力不足的体现。我们把这个质疑直接抛给了陈赛虎,他并不避讳。 “仿真从来不是无用功,恰恰是我们把仿真、台架这类基础验证工作做足做透了,才有充足底气与精力,专心去攻克剩下1%最难把控的边界场景。”目前小米的整套仿真体系、台架测试覆盖范围,基本对标行业顶尖水平,常规工况、标准场景早已实现全覆盖。 在小米测试团队看来,这事儿不是非此即彼:基础问题交给仿真和试验室,藏在极端环境、特殊路况、个性化用车习惯里的隐性风险,只能靠真实道路跑出来。 这个答案的起点,来自2023年初澎程立项时,小米反复追问自己的核心命题:“怎样让一辆车真正令人自在。” 接下来回答的重要方式之一,就是路测。从2024年10月小米澎程首台测试车上路,到2026年6月30日,历时600多天、两冬两夏,覆盖全国31省市自治区的194城、累计428万公里实测。 值得一提的是,小米澎程这400多万公里不是等效,是实打实的道路测试一公里一公里跑出来的,且这还不是终点——直到今天,路测仍在继续。 网友给这套打法起了个名字,叫「古法路测」——总有人在路上偶遇贴着伪装的小米测试车,一年四季、天南海北地跑。“这年头还有人用这种笨办法测车”,大家对小米“不整花活”的调侃里带着些认可,说法就这么传开了。 428万公里,要找的不是里程,是毛病 「百万公里路测」成了通用营销标签之后,这个数字本身就失去了判断力。在陈赛虎看来,看跑了多少之前,得先看是怎么跑的。 “单纯比里程数字没有意义,天天在高速上刷2000万公里,也跑不出用户真正会遇到的问题。” 在他看来,各家车企的测试架构其实差不多,真正拉开差距的,是样本数量、实测时长,以及最关键的真实道路和复杂环境的有效覆盖度。 小米测试部门深有感触:现在行业这么内卷,项目开发周期在缩短,投入的资源在分散,测试样本能省则省、时长能减则减,只求合规过关。不像小米投入十倍精力,才有条件在一个项目上投这么多资源做测试,就是为了把故障率压到最低。 小米澎程的路测从一开始就主打「找问题、逼故障」。 团队专门避开「好跑、稳定、无风险」的路段,专攻乡村烂路、老旧国道、颠簸山路、施工路段,同时刻意覆盖多雨、高温、高海拔,还针对不同地区、不同牌号的燃油进行了适应性验证。 测试车队行驶在帕米尔高原 提到油品,不得不提澎程搭载的1.5T增程器。它由小米与东安动力深度定制,没有走传统燃油机简单改制的路子,而是专为高效发电打造:整机57个部件重点优化,7项核心零件全部重新选型、重点开发,成本接近整机一半。 硬件底子和别人不一样,测试的玩法也不一样。 在吐鲁番完成常规高温测试后,小米测试工程师觉得还不够,主动给自己加了两道“超纲题”: 一是陷车救援,先把自车配载至满载,耗电至车辆电抛,增程器强制补电,车辆恢复行驶后,以极端馈电状态,拖动同样配载至满载的试验车脱困; 二是重载拖曳,低电量状态下拖着一台3000kg的满载越野车,进行连续爬坡。 试验结束,完成数据校核和硬件检查后,所有人都松了一口气——车扛住了。在大家看来,这种不设舒适区、围绕高风险工况反复验证的极限摸底,图的不是证明车没问题,而是不放过任何使用场景、死守品质底线的态度。 接下来是那个更根本的问题:仿真这么成熟,为什么不能替代这一切? 他举了个例子:“在各种路况下,减振器会受到不同方向下的力和力矩的载荷,同时减振器自身的阻尼力和温度也在不断变化,这种叠加工况是仿真和台架试验无法100%模拟的,只有靠真实道路测试来覆盖。” 类似的还有安全件在复合工况下的异常表现——如制动盘在热应力、制动力、复杂路况叠加的复合型问题,单一仿真场景难以提前预判,而这又直接关乎用户行车安全。 也正因深知仿真的局限,小米把实测力度加到了行业标准之上。 「428万公里里程」为车辆实际表显里程统计,不是等效。说起总里程,陈赛虎的表述很谨慎:“我们400多万公里在整个行业内不一定是最多,但肯定在绝对的第一梯队。” 测试车队驶过四季和各式地貌(右滑查看更多) 但他也反复强调,小米从一开始就没把「里程数字」当考核指标。 “看车测得到不到位,不能单独的比较里程多少,要根据测试的不同需求从行驶里程、使用次数和使用时间三个维度进行综合判断,还要叠加道路、环境、用户个性化使用等因素的泛化程度,纯粹刷公里数毫无意义,我们测试车辆的每一公里、每一分钟都是工程师经过严谨的试验策划、带着验证目的跑的。” 简单举例来说,测试车门的耐用度,主要考察的是门的开合次数;测试电控部件的可靠性,主要看的是累计工作时长;测试整车的综合耐久,才看有效的行驶里程。同时还要把不同路况、气候、用车习惯组合进来,覆盖真实用车的大多数场景。 行业里还有一个通行做法,叫「等效里程换算」,它的原理不复杂: 统计市场大量用户开30万公里的路况场景和损伤情况;再让试验车在搓板路、鹅卵石路这类苛刻路面上跑,损伤成倍增加——举例而言,如果试验车3万公里产生的等效疲劳损伤与目标用户24万公里接近,则认为该工况的损伤加速系数约为8倍。 这个模型全行业都在用,本身没问题。但在小米测试团队眼中,只能作为加速耐久的辅助手段,无法完全替代真实泛化测试。封闭试验场中的强化耐久路主要用于高效累积结构及机械系统损伤,复刻不出天南地北、不同气候、不同油品的复杂叠加工况。 最能体现小米这种"反行业节奏"的,是600多天、两冬两夏的完整测试周期。 -40℃的⽛克⽯,车队测试低附性能 放眼整个新能源行业,坚持完成两冬两夏全周期实测的品牌愈发稀少。业内普遍认为,车辆诸多问题完成优化整改后,唯有经过完整季节实景测试才能彻底完成验证闭环,即便环境仓、试验台架能够模拟各类工况,但跟真实道路还是有明显差异。 这也是小米测试团队坚守的原则:可以快,但不能只求快。为了赶进度跳过季节性闭环,对用户来说就是隐患,团队不愿意做这种妥协。 坐得不舒服,就得重新来 在小米测试团队看来,汽车测试分两层逻辑:一层是「工程合格」,一层是「体感好用」。 大多数测试止步于第一层,小米死磕的是第二层。 做法说起来也简单:工程师不是在验证参数,而是把自己当成第一批用户,先把车“用”一遍。 “我们的路测分两种,一是针对性攻坚,抢抓梅雨、高低温等季节性窗口期,集中补齐特殊气候、地域路况特征;另一种就是完整模拟普通用户的生活场景。” 陈赛虎介绍。 所以泛化车队里,有一部分车承担的任务不太像“工程测试”。 一台车今天被分配的角色,可能是“三口之家”:早上送孩子上学、送妻子上班,中午模拟用户到车里午休,晚上接完人,去吃饭、逛超市、看电影,甚至还要还原小孩在车里写作业、朋友上车打牌的百变空间场景。 路测的时候,工程师基本就“住”在车上。这不是自讨苦吃,而是只有这样,才能摸到用户每天真实的用车处境。这些细碎体验,是国标没有硬性规定、仪器测不出、问卷收不到的灰色地带,却直接决定用户日常用车的好感度。 团队里有一条底线:“工程师用着不舒服,用户一定不会满意。”也正因如此,他们坚持“问题不解决,绝不撤离”——西藏阿里无人区的极端低气压适配问题,就是这么磕下来的。 小米测试工程师做防夹、避障标定 这份写实背后,是不轻的工作强度。“任务重的时候,往往是七天无休,为了兼顾安全和测试精度,每台车会配一个司机、一个工程师,交叉驾驶。” 回到驻地也不算完,整理问题、对接研发、回车上复现故障、采集数据,真正休息基本在十一二点。 高强度的人肉实测,挖出了不少试验室排查不到的问题。 “最典型的就是异响和NVH问题。” 试验室可以模拟的道路特征比较单一,无法还原现实里多重路况、复杂环境叠加形成的细微震动与异响,也很难模拟行驶中的风噪。 比如西北路测时,工程师发现车辆在高速行车遭遇六七级强侧风时,前门框会出现高频异响。现场用胶带分段定位锁定密封问题,回厂逐一排除装配公差、密封条隐患,最终确认异响来自车门玻璃槽口的唇边——整改之后,再拉回吐鲁番实测多轮才罢休。这种问题,试验室里很难预设。 再比如充电兼容性,团队跑遍了全国不同品牌、不同类型的充电桩做实测。如今小米汽车的充电兼容表现处于行业第一梯队,还拿了权威机构中汽中心“充电兼容之星”的认证——这种全域适配能力,也只能靠实地跑出来。 当然,这套“人肉体系”也有它自身的难题:主观的东西,怎么定标准? 小米的办法是双轨。一轨是人:一支资深的验收专家团队,靠多年工程经验对齐体感。“很多细微异响、驾乘质感问题,普通用户、管理层不敏感,需要专家团队用对齐过的体感和标准去识别。” 另一轨是把体感翻译成数据:在转向、底盘、操控的关键位置布设传感器,采集手力、响应速度、回正阻尼,把说不清的体感差异,变成可迭代的工程指标。 长期人肉实测,还有个绕不开的陷阱:工程师会“习惯”。 这一点陈赛虎看得非常清醒。“这种情况肯定存在。比如测辅助驾驶,工程师对系统太熟,很多普通用户可能会有抱怨的场景,测试工程师并没有太强的感觉,耐受度高很多。” 他们的对策是引入“小白用户”——引入不同年龄、驾驶经验和辅助驾驶使用频率的非项目用户参与评价,特别关注低频使用者和首次使用者的真实反馈,降低专业测试人员的认知偏差。 反过来,专家也会“过度敏感”。“他们对某一类问题,如细微的异响、操控的精准度等比较敏感。虽然可能只有少数敏感的用户才会有感知,但测试工程师们仍会坚持高标准,提出问题并协同研发一起优化。” 小米测试团队一致认同,暴露问题总归是好事:机器能验证合格,但只有人,能定义好用。 达标是及格线,不是终点线 国标是所有车企都必须守住的底线,这一点毋庸置疑。 但在小米工程师团队看来,底线之上,才是拉开体验差距的地方。 “国标解决的是‘能不能卖’的问题,用户关心的是‘好不好用’的问题。这两个之间,其实有很大的空间。”虎哥解释道,小米的做法是在国标基础上,针对用户高频使用的场景逐项加严——整车耐久、核心部件寿命、高频配件可靠性,全部做了大量的提升。 用户感知最强的几个维度——整车耐久、核心部件寿命、高频使用配件可靠性,小米在企业标准中全部做了倍数级加严。“我们是整车10年24万公里耐久验证,三电核心件拉到15年30万公里,同时叠加2倍的极限测试系数。” 不止整车耐久,高频使用的细节部件,则干脆跳出行业通用的标准框架,按真实用车数据重构标准。 哨兵模式就是最典型的例子:“行业普遍以用户每天用车2小时为标准,但我们发现很多用户停车后也会一直开着哨兵模式功能,如果按通用标准来做测试,会很难满足重度哨兵模式用户的需求。” 为此,小米将这个标准根据用户使用习惯提升了好几倍,与哨兵模式相关联的器件都会按照这个标准去考核耐久度。 车队测试多种砂石路(右滑查看更多) 这种超标准测试,意味着巨额的时间、人力、资金投入,从常规的商业ROI角度看,很不划算。 “如果单纯算商业账,这笔账肯定是亏的。” 陈赛虎说。行业常规做法,是投有限数量样车跑长线泛化路测,而小米在泛化测试上的车辆投入,会数倍于这个量级。 晚上工程师们休息的时候,测试车辆也并没有休息,工程师自研的自动化测试程序会让车辆继续自动执行车内座椅运动、车窗升降等静态功能的测试,更充分地验证用户在车内使用车辆的高频场景。 “但这个钱,小米还是愿意花。”在小米测试团队眼中,汽车质量不能用简单的投入产出比衡量,前期多投入,多排查隐患,能大幅降低车辆上市后的故障率与维保成本。“ROI只是辅助参考,质量底线永远不能用账本衡量。” 供应商端也感受到了这种“不近人情”。行业里调研一圈就知道,小米的验收标准是出了名的高。 但反转也真实存在:不少供应商在项目复盘时真心感谢团队,严格的标准倒逼他们优化工艺、提升品控,跟着小米打磨之后,渐渐做成了行业头部。 这种模式,和特斯拉打磨供应链的逻辑类似。“好的主机厂,就应该具备这样的潜质。” 至于「古法路测」的核心,陈赛虎总结得很简练:“第一是尽可能真实模拟用户用车的环境、路况和用车方法。第二是在达成真实模拟的前提下,怎么加速把试验做完,那是效率问题。” 在竞速逐利的行业洪流里,小米一跑就是600多天。或许这笔账真正的算法,根本不在报表上,而在每一台车交付之后的十年,乃至数十年里。 写在最后 一台车的可靠品质,不仅需要仿真与台架的科学验证,更需要真实道路的长期打磨。 是用剧本化的测试堆砌数据,还是用真实的路况逼出问题、改干净、再跑一遍——小米选了后者。 别人依赖机器参数定义车辆「合格」,小米用肉身体感定义 「好用」;别人争相提速迭代、快速达标上市,小米甘愿放慢节奏,死磕每一个容易被忽略的边界细节。 这是百年汽车工业传下来的老办法,也是最管用的办法。 因为用户看不懂复杂的仿真模型和专业参数,但能真切感知一台车的长期可靠性:会不会异响、会不会失灵、烂路稳不稳、极端场景靠不靠谱。 这套笨功夫有没有用,市场给了一些侧面的回答:小米汽车上市后,在杰兰路、J.D. Power、车质网等平台的质量口碑与NPS评分整体位居前列。 这些分数,是对过去的回答;而即将到来的澎程发布会,则是这套“古法”要交的下一份答卷——成绩如何,交由真正的市场和用户检验。 谈及这套“慢而重”的模式能否持续,陈赛虎把它归因于小米的造车逻辑:“小米坚持十倍资源聚焦打造爆品的理念,而非多线铺量、资源分散模式。这也是小米长期坚持全周期实景测试的核心底气。” 当整个行业都在追求摩尔定律式的迭代速度时,汽车作为一件关乎生命安全的耐用消费品,其品质验证的基准究竟应该是什么? 小米的「古法路测」给出了自己的答案,但这未必是唯一的答案。 它更像是一声提醒:在狂飙突进的时代,我们是否还需要一点慢的耐心,去敬畏那些机器算不准、AI还写不透的无常? 而这份慢下来的耐心,也将随着澎程新车亮相交付市场,让这些扎根实地打磨出的细节与思考,最终落到用户的每一程。

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