客户是前谷歌员工的AI创企。 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西6月23日消息，昨晚，美国开源AI初创公司Reflection AI宣布，已与SpaceXAI签署算力协议，将获得Colossus 2数据中心的额外算力支持，用于训练和迭代更强的开放模型。 ▲Reflection AI宣布已与SpaceXAI签署算力协议（图源：领英） 另据TechCrunch报道，Reflection AI将从2026年7月1日起，每月支付1.5亿美元（约合人民币10.2亿元），使用SpaceX位于美国田纳西州孟菲斯附近Colossus 2数据中心的英伟达GB300 AI芯片及配套硬件。 这份合同将持续至2029年，最高价值可达63亿美元（约合人民币427亿元）。不过，合同执行满三个月后，双方均可提前90天通知终止协议。也就是说，双方协议最短持续时间约为6个月。 Reflection AI成立于2024年，总部位于美国纽约，由前谷歌DeepMind研究员米沙·拉斯金（Misha Laskin）和约阿尼斯·安东诺格鲁（Ioannis Antonoglou）共同创办。该公司最初聚焦自主编程Agent，如今将自身定位为“开放前沿AI实验室”，主要研发开放权重前沿AI模型，让外部开发者、企业和政府能够在自有环境中部署、使用和二次开发高性能AI模型。 ▲Reflection AI官网介绍（图源：Reflection AI） 此次协议是Reflection AI的首份算力协议，该公司借此强调其开放权重AI战略的价值，并称这一战略可作为Anthropic、OpenAI等闭源前沿AI实验室之外的一种开源替代方案。 开放权重AI模型会公开已经训练好的模型参数。TechCrunch称，在美国政府禁用Anthropic闭源模型Fable 5和Mythos 5之后，这类模型获得更多关注。Reflection AI在发给TechCrunch的声明中称，近期事件凸显了开源对AI生态的重要性，越来越多国家和企业开始意识到，完全依赖闭源模型的风险和成本较高。 相比SpaceX此前与Anthropic、谷歌达成的算力合同，这笔交易规模更小。Anthropic和谷歌分别每月向SpaceX支付12.5亿美元（约合人民币84.7亿元）和9.2亿美元（约合人民币62.3亿元），相关合同同样持续至2029年7月。 此前5月28日，马斯克在海外社交平台X上，谈及SpaceX与Anthropic的算力租赁协议称，SpaceX并未承诺将Colossus出租多年，尽管最终可能长期出租。该协议是180天租约，双方可提前90天通知取消。Reflection AI的协议与之类似，同样可以提前90天，通知终止条款。 ▲马斯克谈及SpaceX与Anthropic的算力租赁协议（图源：X） Colossus数据中心最初由马斯克旗下xAI建设，用于支持其自身AI业务。随着Anthropic、谷歌、Reflection AI等客户相继租用Colossus算力，SpaceX正在把这部分AI基础设施，变成对外出租的算力资源。 截至美东时间6月22日美股收盘，SpaceX（SPCX）股价报154.60美元（约合人民币1048元），单日下跌16.43%。该股已连续多个交易日回调，市值回落至2.03万亿美元（约合人民币13.76亿元）。 ▲近5个交易日，SpaceX股价变化趋势（图源：雪球） 结语：开源AI算力需求升温， SpaceX成为算力供应方 Reflection AI与SpaceX的协议，显示出开源AI实验室也对于算力的需求越来越高。过去，开放模型常被认为在资金、算力和工程资源上难以与闭源前沿实验室抗衡，但这笔最高63亿美元的算力协议表明，开放权重路线背后的创业公司也在尝试，用接近前沿闭源实验室的基础设施投入，去争夺下一阶段模型竞争的入场券。 这笔交易也让SpaceX手中的AI芯片资源具备了更强商业化属性。随着Anthropic、谷歌、Reflection AI等客户接连出现，SpaceX正在成为前沿AI公司争抢算力的新供应方。算力短缺仍是大模型行业的核心变量，谁能更快拿到新一代GPU集群，谁就可能在模型迭代速度上获得更大主动权。

最近，荣耀推出了以影像和续航表现为重点的 600 系列。整个 600 体系包含了 600 元气版、600 超级版，以及我们手上这款荣耀 600 Pro。 荣耀 600 Pro 有光羽蓝、曜石黑、青苹果和这次主打的幸运星配色。 幸运星配色后盖做出了三层不同质感的效果，最上层有幻彩渐变星云图案，直白的星星标志贴合「幸运星」配色的主题，随光线变化的幻彩渐，星星图案也有一闪一闪的效果。 幻彩渐变星云下层有幻彩流光星河效果，细腻的颗粒做出星尘纹理。荣耀还通过全新的双重磁吸工艺，做出了星环交错的猫眼双子星环纹理，更贴合星空主题。 金属中框上做了雾面处理，两侧增加了弧边过渡，裸机上手有不俗的贴合感。整机支持 IP68&IP69&IP69K 防水防尘，提升了耐用度。 荣耀 600 Pro 正面搭载了一块 6.57 英寸 2728×1264 清透高清护眼屏，屏幕亮度典型值为 800nits，全局最高亮度亮度为 1800nits，屏幕的峰值亮度能够达到 8000nits，在大阳光底下拍照也不太影响取景操作。 护眼部分，这块屏幕搭载了荣耀绿洲护眼技术，支持 3840Hz 超高频 PWM 调光和 DOT 立交双重护眼功能，还有类道林纸护眼模式，方便较长时间的阅读使用。 配置方面，荣耀 600 Pro 搭载了天玑 8550 Elite 移动平台，最高支持 16GB 运行内存和 512GB 储存的组合，有三个储存版本可选。 机身还内置了荣耀幻彩引擎，保证了手机运行游戏的流畅性，玩《王者荣耀》打开 120fps 最高画质设置基本不掉帧，玩《原神》高画质也能保持流畅。 电池续航方面，荣耀搭载了 8000mAh 青海湖大电池和自家 HONOR E2 自研效能增强芯片，支持 80W 有线快充和 50W 无线快充，以及 27W 有线反充。 反充效率基本能够达到大部分手机通用快充的基本功率，可以留着给自己的主力机补电，外置小设备（像是散热风扇、外置屏幕等）时也能稳定。 我们也用制糖工厂最新的小电拼 Mirror 进行测试，荣耀 600 Pro 接入之后也能够激活 80W 超级快充标志，充电时最高功率为 70W，半个小时能够充接近 50%，0-100% 耗时 72 分钟，也是不依赖官方快充组合的机型。 荣耀 600 Pro 的更新重点，还是在影像部分，这一代的相机主打超高清的 Live 图。 先看看硬件配置，荣耀 600 Pro 后置用上了「主摄+超广+长焦」的标准三摄组合： 主摄（左侧）：2 亿像素 1/1.4 英寸传感器，支持 CIPA 6.0 防抖的 OIS 光学防抖 长焦（中间）：5000 万像素传感器，3.5 倍潜望式长焦，支持 120 倍光学变焦，CIPA 6.0 级光学防抖 超广角（右侧）：1200 万像素，112° 视角，支持 2.5cm 最近对焦距离微距 荣耀 600 Pro 支持全焦段 4K Live 直出，前后置相机都能够拍出 4K Live 图，手机也支持在录制的过程中拍摄 4K Live 图。4K 超高清拍摄提升了整体质量，选出来的单帧封面质感也有提升。 此外，手机拍摄的 4K Live 支持美图秀秀、醒图、Wink 的无损修图，也能够直出发布小红书，减少后期处理和发布时的影响。 除了超高清拍摄，荣耀 600 Pro 也支持增加子弹时刻、希区柯克、高光慢动作的 3D Live 图运镜，可以和自己的 3D 形象照合照、配合 AI 生成 Live 盲盒效果，以及生成 3D 照片生成等玩法。 最后来看看价格，荣耀 600 Pro 有三个储存版本： 12GB+256GB：3899 元 12GB+512GB：4299 元 16GB+512GB：4699 元

芯东西（公众号：aichip001） 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西6月23日消息，据硬氪今日报道，北京AI芯片创企凌川科技近日完成数亿元A+轮融资，将主要用于下一代芯片研发、现有产品SL200的量产扩产及海外市场拓展。 本轮融资由啟赋资本领投，产业投资方新国都、知名投资机构金浦投资、朝晖资本、BV百度风投、水木投资集团、亦庄科创二期基金（北京科创亦庄直投基金），以及全球知名家办等参与投资，老股东顺禧基金、九智资本持续追加投资。项目落地北京亦庄，获亦庄国投重点支持。 凌川科技前身为快手集团异构计算与芯片事业部，于2024年3月正式拆分独立运营，由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，专注于智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力。 其团队在快手内部自研的SL200智能视频SoC芯片，持续在快手部署数万颗、稳定服务7亿用户。目前SL200芯片已销售近十万颗，部署至快手、阿里云、百度云、B站等互联网公司，覆盖快手99.7%的直播转码业务。 据介绍，其下一代芯片已于4月完成流片，首创3D近存架构、采用全国产3D堆叠技术，就3D芯片的散热、一致性、可靠性等关键问题进行了针对性设计。 凌川科技创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交大博士、华盛顿大学博士后，曾任快手集团副总裁及华为、英特尔等核心技术管理岗，于2018年起从零到一搭建了快手异构计算和芯片团队。 该公司的核心团队源自快手、华为、阿里、百度、英伟达、AMD、英特尔、Arm等国内外企业，以及清华、北大、交大、复旦、乔治华盛顿、南加州、密苏里、亚利桑那、德国亚琛、新加坡国立等高校，平均拥有15年以上的芯片设计、软件算法及基础设施经验，主导过10余款AI和视频芯片流片与量产。 其研发人员占比超过80%，累计申请中外专利超百项，核心成员曾深度参与NeurIPS’21等国际竞赛。 据介绍，SL200芯片是国内首款将智能视频处理、AI推理、多核CPU等功能集成于一身的专用SoC芯片，在MSU2022、MSU2023-2024、MSU2025三届世界视频编码大赛中，连续三年获得商业化编码器全部子赛道第一，相较英伟达最新AV1编码解决方案压缩效率提升30%—35%，相比其他厂商同类芯片还能再节省15%，对国际主流商用编码器形成断崖式领先，万卡集群月故障率低于0.01%。 依托自研CAE内容自适应编码技术，SL200可在片上实时分析视频画面的场景、纹理和运动特征，并动态优化码率分配、预测模式和压缩策略，在显著降低冗余码率的同时，尽可能保留关键视觉信息，从而在编码效率、画质表现与功耗控制之间取得更优平衡。 在实际应用中，SL200可实现“更低码率、更高画质、更低成本”：以安防监控为例，在同等画质目标下，若相较传统方案实现约30%的码率节省，可直接减少PB级存储阵列需求，例如对于十万路摄像头规模的城市级项目，这一压缩增益有望转化为数千万元级别的硬件投入节省。 基于SL200，凌川科技还推出了Nano智能加速卡、Pro双芯加速卡、AI 边缘算力盒子、智算中心视频分析一体机和存储一体机，分别面向不同算力需求，应用于数据中心、智慧城市、智能制造、无人机、轨道交通等场景。 此外，SL200已通过快手海外业务进入东南亚和南美市场，并与华为、超聚变、新华三、浪潮等厂商形成联合解决方案。 凌川科技将技术重心放在了“延迟确定性”计算架构上，融入RISC-V开源生态，推出创新性延迟确定性DiPU（Deterministic Inference PU）架构，采用数据流驱动与空间计算架构，通过编译器完全控制存储与调度，解决多模态大模型以及生成式视频对于高显存与带宽的依赖，实现了延迟、时序、带宽三重确定性。 在软件层，围绕DiPU架构，凌川科技构建了统一计算平台LUCAS（Lingchuan Unified Computing Architecure Stack），通过从应用适配层到硬件执行层的四层软件架构，来适应不同应用，同时做到支持主流开源生态、图/Eager模式、TILE-BASED编程以及CLUSTER AFFINE，形成一整套“专用算力+开源架构+场景深度优化”的技术路线。 在生态布局方面，凌川科技已与北京开源芯片研究院、视觉中国等行业头部机构达成战略合作，推动国内音视频产业架构升级，并持续开拓海内外商用市场。

凤凰网科技讯 6月23日，火山引擎在北京举办2026夏季FORCE原动力大会，正式发布豆包大模型2.1 Pro，并推出视频生成模型Seedance 2.5、图像创作模型Seedream 5.0 Pro及音频生成模型Seed-Audio 1.0等多款新品。 火山引擎总裁谭待表示，只有当模型能力跨越“质变点”，才能真正满足企业与个人在生产场景中的使用需求。豆包2.1 Pro在Coding（编程）、Agent（智能体）、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，在Terminal Bench 2.1、SWE-Pro等代码评测中进入全球第一梯队，在OSWorld、MMMU-Pro等Agent与多模态评测中也位居全球前列。在芯片设计RTL测试中，豆包2.1 Pro连续运行近18小时、经历9轮迭代，跑通了仿真、测试、综合检查等完整工程流程。依托该模型搭建的3D虚拟城市场景，可实现500余个智能Agent同步协作。 价格方面，豆包2.1 Pro每百万Tokens输入定价6元、输出30元，缓存命中仅1.2元，综合使用成本较Claude Opus 4.6降低近80%。面向高频调用场景的豆包2.1 Turbo价格再减半。目前豆包2.1系列已在火山引擎开放API服务，并陆续接入豆包、TRAE、扣子等产品。 据火山引擎披露，截至今年6月，豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿，较发布时增长超1500倍，过去一年增长超10倍。IDC数据显示，在中国公有云MaaS服务市场，火山引擎以49.5%的市场份额位居第一。目前已有超过110万企业和个人使用火山方舟大模型服务。 视频生成模型Seedance 2.5首次亮相，实现30秒单段原生视频直出、最多支持50个全模态素材联合生成及保持画面一致性的局部编辑三项能力突破，预计7月正式上线。谭待认为，视频生成是通往世界模型的路径之一，Seedance已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地。大会还发布了面向Agent的方舟CLI命令行工具、AgentKit与HiAgent 3.0升级，以及ArkClaw企业版Agent工作台等产品。

智东西 作者 | 陈佳 编辑 | 云鹏 智东西6月23日消息，今日，美国旧金山AI推理基础设施独角兽Baseten宣布完成15亿美元（约合人民币101.6亿元）F轮融资，估值达130亿美元（约合人民币880亿元）。这是该公司18个月内的第四轮融资，累计融资总额已超过20亿美元（约合人民币135.4亿元）。 ▲截至2026年6月23日Baseten融资情况（智东西制图） 本轮融资由风投机构Altimeter Capital、Conviction和Spark Capital领投，Sands Capital和Wellington Management联合领投。F轮融资分两笔交割，对应投后估值分别为130亿美元和110亿美元（约合人民币744.7亿元）。 Baseten计划将新融资用于扩大算力基础设施、软件研发和团队招聘，并计划今年将员工总数扩大至原来的三倍。 值得注意的是，澳大利亚头部风投机构Blackbird VC在本轮中投入了其成立以来最大的单笔投资。该机构合伙人迈克尔·托洛（Michael Tolo）称，Blackbird本次投入的资金，大概率创下澳大利亚本土风险投资机构单笔出资规模纪录。 Baseten成立于2019年，为企业客户部署和运行AI模型提供推理阶段的全套基础设施和系统软件，由四位联合创始人共同创办：CEO图欣·斯里瓦斯塔瓦（Tuhin Srivastava）、CTO阿米尔·哈吉加特（Amir Haghighat）、菲利普·豪斯（Philip Howes）和潘卡吉·古普塔（Pankaj Gupta）。该公司名称取自澳大利亚小学数学课上常用的十进制计数积木（base ten blocks）。 ▲Baseten CEO图欣·斯里瓦斯塔瓦（左二）（图源：Baseten） 在业务层面，Baseten与OpenAI、Anthropic等直接提供模型API的公司定位不同。Baseten帮助企业客户部署和运行开源或自主定制的AI模型，提供GPU调度、自动扩缩容、可观测性和计费等全套系统软件，相当于AI推理阶段的基础设施层。 Baseten认为，AI应用层的头部公司如今将30%至50%的模型支出投向定制化和后训练模型。 Baseten称，其过去一年营收同比增长约20倍。推动这一增长的核心逻辑是，开源AI模型的性能正在逼近闭源模型，越来越多企业选择以更低成本运行定制化模型，而非依赖OpenAI、Anthropic等公司的闭源API。 据《华尔街日报》6月18日报道，斯里瓦斯塔瓦说：“从行业整体来看，核心趋势是开源模型的性能正大幅提升；开源生态越成熟，我们的业务规模也会同步增长。” 目前Baseten服务超过100家企业客户和数百家中小型公司，涵盖AI编程、医疗、销售、招聘等多个领域。 据Baseten和公开报道披露的客户名单，其客户包括AI编程工具Cursor、AI招聘平台Mercor、AI应用构建平台Lovable、协作办公平台Notion、医疗AI平台OpenEvidence和Abridge、销售数据平台Clay、AI写作工具Writer、内容创作平台Patreon、AI视频工具HeyGen以及AI演示工具Gamma等。 依托Baseten提供的AI底层基础设施，企业能够低成本调用开源模型，打造定制化产品。Baseten几乎所有客户都会混合使用开源、闭源模型处理业务。即便仅将部分业务切换至开源模型，也能显著压缩成本开支。该公司称，客户使用其平台后，推理成本通常可降低40%以上。 结语：AI推理赛道竞争加剧，开源模型崛起是核心推动力 过去数年，开源模型与闭源模型的性能差距持续收窄。与此同时，大型企业与初创公司都难以承受持续上涨的AI使用成本，促使企业客户转向开源模型这类替代方案。 开源模型向所有用户开放，使用者可免费下载，并根据自身业务需求二次修改。但开源模型存在短板，其本身不配套可处理用户请求、执行业务任务的算力资源。 Baseten由此切入赛道，对接20家不同云厂商的算力资源，搭建专属推理软件层。这套软件可作为中间枢纽，让企业依托自有数据运行、调优与二次训练开源模型。 Baseten所在的AI推理基础设施赛道正在快速升温。其竞争对手AI推理平台Together AI，近期融资估值达75亿美元，年化营收已突破10亿美元；AI基础设施创业公司Modal以46.5亿美元估值完成融资，年化营收约3亿美元。芯片端，推理芯片公司Cerebras已于2026年5月上市。与此同时，亚马逊AWS、谷歌云等大型云服务商也在不断强化自身的推理服务能力。 Baseten押注的是，推理调用总量的增长速度会超过单次调用价格的下降速度。但当各大云厂商纷纷推出类似的多云推理服务时，Baseten能否持续守住利润率，仍是其估值中尚未被充分定价的风险。 来源：Baseten、《华尔街日报》、路透社、DigitalApplied

凤凰网科技讯 6月23日，据彭博社报道，Meta此前通过与雷朋和奥克利的合作推动了智能眼镜的普及。如今，该公司正通过首次推出自有品牌的低价产品，进一步走向大众市场。 Meta Adventurer智能眼镜 Meta在周二发布了名为Meta Adventurer和Meta Fury的智能眼镜，售价均为299美元，比去年发布的第二代雷朋Meta Wayfarer款式便宜80美元。Meta还推出了与凯莉·詹娜(Kylie Jenner)联名的Starfire型号，定价399美元，旨在吸引更年轻、更注重时尚的消费群体。 Adventurer智能眼镜的外观与Wayfarer系列相似，采用矩形镜框设计和较窄的边框。该产品提供标准版和大号版两种尺寸。Fury的整体造型与Adventurer相近，但镜框更厚实。Meta与詹娜合作推出的Starfire眼镜则采用纤细的椭圆形镜框，迎合了近年来在女性消费者中越来越流行的时尚风格。Meta提供多种颜色选择，包括玳瑁色、黑色和绿色，以及变色镜片、偏光镜片和透明镜片。新款眼镜还支持处方镜片。 Meta Fury智能眼镜 虽然Meta负责设计这些眼镜，但其合作伙伴、雷朋和奥克利的母公司依视路陆逊梯卡将负责生产。镜腿内侧和包装上同时印有依视路陆逊梯卡和Meta的标志。Meta这些自主设计的产品，早于苹果公司计划于明年推出的智能眼镜。与Meta类似，苹果也自行设计了即将面世的眼镜。 Meta和依视路陆逊梯卡高管在接受采访时表示，Meta首次推出自有品牌低价智能眼镜，是出于市场对“更亲民价位”的诉求。 “我们曾一起考察各种品牌，试图找出合理的方案。但我们并没有真正找到合适的，于是干脆就决定：雷朋Meta在这里，奥克利Meta在那里，而Meta自有品牌则作为入门款。”负责Meta可穿戴设备业务的亚历克斯·希梅尔(Alex Himel)表示。 Meta与詹娜合作的智能眼镜 新款眼镜的硬件和软件功能与Meta其他无屏智能眼镜基本一致。唯一的不同之处在于新增了一个选项，用户可以通过手动开合鼻托，将鼻托间距调节至三个不同档位。Meta近期推出了全新AI模型Muse Spark，新机型预装了该功能。 Meta还透露，正在考虑推出一款不带摄像头的眼镜版本，专注于纯音频体验，用于通话、媒体播放以及与AI工具的交互。该公司未透露该眼镜的发布时间或品牌命名方式，但表示确实存在部分消费者主要使用基于麦克风和音频的功能。Meta称，由于无需集成那么多组件，无摄像头版本既能进一步降低价格，也能实现新的款式设计。 希梅尔还谈及了日益扩大的智能眼镜市场，并称苹果“实力强劲”。“我认为你必须要认真对待他们做的任何事情，”他表示，“他们擅长硬件，也擅长设计。” 但他也批评了苹果在iOS操作系统上采取的封闭策略，使得Meta的智能眼镜无法像苹果自家眼镜那样与iPhone实现完全互联互通。“在很多方面，我们与iPhone配对时未必能打造出同样质量的消费者体验，所以我认为他们会利用这一点。”希梅尔称。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

机器人前瞻（公众号：robot_pro） 编译 | 周加琦 编辑 | 漠影 机器人前瞻6月23日报道，英伟达于昨日正式发布NVIDIA Halos for Robotics，这是行业内首个将AI算力和安全能力整合到一起的全栈物理AI安全系统。 人形机器人企业Agility，率先采用了NVIDIA Halos for Robotics，成为首家应用该系统的公司。Agility是一家成立于2015年的美国机器人公司，专注双足人形机器人Digit研发，聚焦物流、仓储、工厂等场景。 据了解，Agility通过与英伟达的合作，已将NVIDIA IGX Thor和Halos Core集成到人形机器人Digit的专有安全检测系统中，为其在工厂、仓库和物流等作业场景提供安全保障。该企业已与亚马逊、GXO、舍弗勒及丰田等头部企业建立合作。 Agility首席执行官Peggy Johnson表示：“人形机器人要大规模创造价值，安全就必须内嵌于机器人自身，并在整个系统中得到充分验证。” 英伟达推出Halos for Robotics的背后，是行业对安全标准的迫切需求。下一代自主机器人将会在人类身边进行动态环境下的作业，通过运用AI基础模型、加速计算和分布式传感器完成任务。 为此，NVIDIA Halos为企业提供一套标准化且统一的安全架构，涵盖机器人系统的AI计算、系统软件、传感器数据、安全应用与检测认证。 该系统包含三个关键部分： NVIDIA IGX Thor和NVIDIA Holoscan Sensor Bridge：提供工业级AI计算，内置安全功能及传感器连接，用于实时机器人和安全负载处理。 NVIDIA Halos OS：作为软件层，其中Halos Core用于支持安全相关的操作功能，NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint则利用外部摄像头和AI智能体来扩展机器人的感知能力，从而在工业环境中动态控制机器人的行为。 NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab：是全球首个获得ANSI国家认可委员会（ANAB）认可的、面向物理AI功能安全与AI安全的项目，帮助合作伙伴为Halos集成方案做好准备，能够顺利通过TÜV莱茵、TÜV南德、UL Solutions、exida、SGS和CertX等机构的第三方认证。 “随着AI赋能机器人逐步进入工业场景，行业需要标准化且国际公认的框架，来评估复杂的系统安全性。”ANSI总裁兼首席执行官Laurie E. Locascio表示。 结语：从各自探索到标准统一，加速人形机器人规模化落地 英伟达将其在自动驾驶领域的安全开发经验，迁移至机器人和物理AI赛道，构建起涵盖硬件、软件、传感器、应用和认证流程的完整安全生态。Halos for Robotics不仅是业内首个全栈物理AI安全系统，更重要的是为行业提供了一套标准化、可复用的安全架构。 随着Agility率先将这一系统落地于Digit，物理AI的安全合规正逐渐走向标准统一，这将为人形机器人的工业规模化应用扫清障碍，加速人形机器人从试点走向大规模应用。

智东西 作者 | 毕伟豪 编辑 | 心缘 智东西6月23日报道，今日，在FORCE原动力大会上，火山引擎推出豆包大模型2.1，同时预告了视频生成模型Seedance 2.5、图像创作模型Seedream 5.0 Pro以及豆包音频生成模型1.0的发布。 豆包大模型2.1在通用Agent、编程能力以及多模态水平上有所提升，包括豆包大模型2.1 Pro和豆包大模型2.1 Turbo，其中豆包大模型2.1 Pro在编程能力上接近Opus 4.7。 价格方面，豆包大模型2.1 Pro统一定价为输入6元、输出30元，缓存命中1.2元，综合使用成本相比Claude Opus 4.6到4.8系列模型降低接近80%。同时，面向高频调用场景的豆包2.1 Turbo同步上线，价格仅为2.1 Pro的一半。 此外，火山引擎还推出了Doubao-Seed-Evolving，面向Coding与Agent的重度用户，将会以每月2至4次的频率快速进行迭代，让开发者可以明显感受到模型的变化。 大会还预告了即将发布的Seedance 2.5、Seedream 5.0 Pro以及豆包音频模型1.0，其中，Seedance 2.5将单条视频生成拉长至30秒，Seedream 5.0 Pro新增了圈选编辑和多图层分离能力，豆包音频生成模型1.0则实现了角色音色自动推理和影视级音效一次性生成。Seedance 2.0也做了升级，支持原生4k视频直出。 大会上，火山引擎总裁谭待公布了一组数据：截至今年6月，豆包大模型日均Tokens调用量达180万亿，相比两年前发布时增长超过1500倍，过去一年增速超过10倍。 在公有云市场，火山引擎份额升至49.5%，同时，年消费超1万亿Tokens的企业客户从去年12月的100家翻倍到了200家。 除了模型发布，火山引擎还展示了在智能体开发、产业落地、AI安全、商用拓展等方面的综合进展。 一、Coding能力追平Opus 4.7，成本低80% 豆包大模型2.1 Pro是本场发布会的第一颗重磅炸弹。 编程评测中，豆包大模型2.1 Pro与Claude Opus 4.7基本持平，在SciCode科学计算评测中拿到59.8分，超过Opus 4.7和GPT-5.5，在NL2Repo仓库级代码生成评测中，豆包大模型2.1 Pro得分47，明显领先GPT-5.5和Gemini 3.1。 现场演示了一个芯片设计场景的硬核案例：豆包2.1 Pro围绕一个16×16 PE的Tile TPU，连续运行18小时、经历9轮迭代，完成了6个核心模块、1300多行RTL代码，并跑通了仿真测试和检测流程，最终通过了手写数字识别验证。这类任务通常需要3到5名资深工程师数周的努力。 Agent能力方面，豆包大模型2.1 Pro在MCP Atlas评测（覆盖36个真实MCP Server、220个工具、1000多个任务）得分超过Opus 4.7和GPT-5.5。 在检验Agent与多模态能力的OS World和Mobile World等评测中，豆包大模型2.1 Pro也位居全球前列。 在Agent能力演示环节，火山引擎展示了一段多Agent协同构建3D虚拟城市的案例。 开发者结合豆包2.1 Pro的多模态能力，让500多个Agent协同作业，在跨工具的完整链路中依次调用建模、渲染、贴图等11种工具，累计触发工具调用上千次，最终在一张大地图上完成了100多栋造型、材质、颜色均不相同的建筑的搭建，并通过多轮自我迭代生成全景成片。 目前，豆包大模型2.1已在火山引擎开放API服务，火山方舟体验中心同步上线，豆包、TRAE、扣子等产品同步接入。 二、视频、音频、图像模型齐发，Seedance 2.5预计7月上线 视频生成是火山引擎声量最大的赛道，今年2月发布的Seedance 2.0被该团队称为“全球第一个跨过生产质变点的视频生成模型”，这次预告的Seedance 2.5在多个维度上做了升级：单条视频最长30秒，目前市场同类产品最多15到20秒，全球第一。多参考输入支持最多50个全模态素材联合输入，同样是全球最高。 Seedance 2.5的3D白模预演能力是本次视频模型升级中的一个关键功能，据字节跳动CEO梁汝波透露，这个功能灵感出自于一位业内知名导演，他在与火山引擎的合作中提出：科幻片和大场景调度中，3D白模是前期预演的核心工具，能帮团队提前确定空间、机位、走位和镜头运动，但传统制作耗时耗力。 Seedance据此开发了白模预演生成能力，成为行业内率先提供这一功能的视频生成模型。这意味着创作者在前期投入的资产设计和镜头调度，可以被模型直接承接，不用推倒重来。 画质方面，Seedance 2.5生成的AI素材可以直接进入专业影视后期，新增的编辑能力支持局部修改，如微调背景、更换商品和模特等。 图像方面，Seedream 5.0 Pro主推三个能力： 1、交互式精准编辑。用户可以画箭头、圈选区、用自然语言描述空间关系，模型理解意图定位到指定元素修改。 2、多图层分离。可递归拆分图层，拆分后底板自动智能填充。 3、高信息密度排版。单张图可承载整页PPT级别信息，支持英文、西班牙语、阿拉伯语、日语等10余种文字，自动适配各语言排版习惯和文化风格。 音频方面，豆包音频模型1.0首次亮相。模型可以根据文本自动推理角色声音特征，一次生成包含情绪表达、方言口音、背景音乐、环境氛围音、拟音特效的完整影视级音轨。 发布会演示了一段古风武侠片，从人物对白到环境雨声、兵器撞击声全部由模型生成，时长近一分钟，音色不漂移、角色声音特征一致。 三、周星驰正版授权，AI走进全行业 火山引擎在大会上正式预览了AI版权商业化平台，周星驰成为首批合作对象。他以《喜剧之王》《食神》《长江七号》三部经典IP授权入驻，用户可在抖音、即梦、剪映等平台用官方模板进行二创。 除视频创意之外，豆包大模型在各行业的渗透速度同样迅速见。 特斯拉基于豆包大模型打造智能语音车控，覆盖全系车型，接入了端到端实时语音模型。奔驰新款纯电CLA接入豆包大模型，支持自然对话和情绪感知。东风汽车今年4月与火山引擎达成战略合作，围绕智能座舱企业数智化升级等领域展开深度合作。 金融和芯片行业中，中金财富基于HiAgent搭建数字投顾Agent，萃取300余名分析师研究成果和数千名投顾经验，定制金融智能体矩阵。安谋科技与火山引擎围绕EDA混合云展开合作，通过云端弹性算力补充本地资源，利用火山引擎Agent产品推动研发流程自动化。 运输、教育等行业中，顺丰依托AgentKit构建覆盖研发到调度的全场景AI办公助理。新东方用豆包打造AI助教，覆盖口语练习、作文批改、个性化学习。 支柱产业中，中国石油勘探院用上了安全运营Agent，异常告警实现AI自动化值守，运营效率提升10倍。中国移动与火山引擎联合推出移动引擎机密模型服务，面向政务、金融、能源行业提供国产算力一体化的机密模型服务。 四、HiAgent 3.0全新升级，一键招募数字员工 企业级产品线上，HiAgent 3.0是本次最重要的发布。IDC报告显示，HiAgent在中国智能体开发平台产品力进入领导者象限且位列第一，市场份额17.8%，同样行业第一，超过第二名和第三名总和。 数字员工管理方面引入了一套完整机制： 企业可以在员工市场一键雇佣活动策划等数字员工，把已有的各类智能体快速接入统一管理。数字员工上岗前必须通过考核，系统提供通用考核模板，评估回答准确率、幻觉率、延迟、安全合规等指标，企业也可上传自己的评测集。 通过考核后，调度中枢会基于业务目标自动拆解任务、分发给不同数字员工协同执行。管理者则可以通过数字员工大盘统一查看状态。同时，分布式Harness（Hive）记录不同Agent的运行轨迹、业务反馈和成功做法，总结到全局经验中，越用越聪明。 企业级AIAgent平台AgentKit新增policy和register两个模块：policy控制Agent行为边界，确保在身份、权限和策略范围内执行；register负责Agent的资产注册和发现治理。 结语：字节把AI全家桶摆上桌面，全行业落地目标清晰可见 豆包大模型 2.1 Pro编程能力对标Opus 4.7，价格打2折，Seedance 2.5视频生成30秒直出全球第一，音频模型、图像模型齐齐亮相，字节跳动在FORCE原动力大会上展示了其全模态发展的路径，从质量到价格全方位升级。 此外，在企业管理、产业落地、商业化拓展等方面，都充斥着字节系AI产品的身影，其全模态发展，全行业落地的目标已然清晰可见。

智东西 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西6月23日报道，今日，在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技宣布DeepSeek、MiniMax、Kimi、Qwen、GLM等中国领先开源模型均已上架Amazon Bedrock平台，并分享多家中国科技公司如何借助亚马逊云科技平台加速Agentic AI业务发展。 小鹏集团采用亚马逊云科技领先的AI和云技术与服务构建了企业级AI编程与Agentic工作平台“灵犀”， 可实现零编码交付，覆盖研发全生命周期，该平台上线以来，已使AI应用中心的AI代码覆盖率超过70%，创建了超过700个skill，连接了400多个API节点，每天有100多个AI驱动的工作流全链路自动化运行。截至目前，其已累计跑完超过14万个工作流，核心阶段执行成功率超过99.7%。 影石Insta360基于自研AI能力与十年影像技术积累，依托亚马逊云科技Agentic AI五层架构，提供基于云的“一站式智能成片”能力——时刻Pro，无需任何人工编辑，仅需不到一分钟即可实现从拍摄到高质量出片的全流程，大幅提升了用户的相机使用体验。 月之暗面Kimi借助亚马逊云科技的全球基础设施与AI技术，为全球企业提供模型服务，并加速自身业务全球化发展。 猎豹移动是首批在亚马逊云科技Amazon Bedrock AgentCore上运行生产级Agent的中国企业。其推出的EasyClaw出海企业版，依托亚马逊云科技的算力与技术底座，可灵活调度多模态模型，针对跨境电商行业实现了出海广告从素材生产、投放优化到数据复盘的全链路AI赋能，重塑了传统出海营销模式。 亚马逊云科技提供完整Agentic AI技术栈，覆盖AI基础设施、模型、数据和知识、Agentic平台、Agent应用，助力企业实现可衡量的业务产出。 会上，亚马逊云科技展示了多项新品，包括Amazon Continuum代码修复服务、Amazon Context上下文管理服务、全新原生iOS版Kiro app、Amazon DevOps Agent智能运营助手、Amazon Transform现代化服务，以及Amazon Bedrock平台新增的AgentCore Harness运行环境、AgentCore Policies护栏审查功能、AgentCore网络搜索功能和托管知识库。 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松谈道，当今，模型能力的持续提升与Agentic工程体系的日益成熟已形成相互促进的飞轮，推动Agentic AI迈过爆发拐点。他还强调了亚马逊云科技在数据能力与全球可信赖基础设施等方面的优势。 会上，亚马逊云科技正式发布具备实操性的《企业生产级智能体开发指南白皮书》。该白皮书详细阐述了评估驱动的Agent开发生命周期的具体实践步骤，从方法论到最佳实践提供全面指导，帮助更多企业在Agent开发过程中少走弯路，并更早地从项目当中受益。 一、Agentic AI将重构企业经营模式 “AI Agent正逐步成为新一代生产关系的主体之一。过去的生产关系，人是主体，所有的技术都只是提供工具。而未来Agentic AI时代的生产关系，人和AI Agent协同，使用工具，完成生产和价值创造。这是一个前所未有的企业组织和价值创造的范式转移。”储瑞松谈道。 ▲亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松 Agentic AI的快速发展与应用，正在深刻推动企业经营模式的重构。 不同于以往技术项目，在构建Agentic AI项目的过程中，企业的决策要从“选择技术和工具”转向“定义要达成的业务结果”，并以此反向驱动技术的实现，数据也将从静态资产变成持续驱动Agentic AI为企业创造价值的核心战略资产。 同时，由于Agentic平台已成为概念验证和生产的分界线，成百上千个Agent和人类员工、及Agent间的协同，必须依赖统一的Agentic平台的赋能和管理。 在此期间，清晰的授权体系、可追溯的决策机制与自动化的审计能力等信任和治理机制，将成为Agent安全、规模化运行的“加速器”。 此外，组织内团队之间角色的分工和协作的重要性亦更加突出，企业需要建立全新的角色、机制与责任体系来协调和规范人和Agent的协作方式。 二、构建AI五层技术栈：AI Infra、模型、数据与知识、Agentic平台、Agent应用 Agent的应用探索正迎来全新阶段。 一方面，大模型在推理能力、代码生成及多模态理解上持续突破，智力水平不断跨越新的门槛。 另一方面，将模型能力转化为可稳定交付业务结果的涵盖提示词工程、上下文工程和驾驭工程的Agent体系化工程能力也正快速成熟。 这些工程实践的成熟，又反过来向模型厂商提供真实世界的反馈，明确了场景需求与边界突破的方向，从而共同推动了Agentic AI爆发拐点的到来。 面对层出不穷的AI创新，企业需要一张清晰AI全景地图来明确自身需求。 为助力企业加速Agentic业务转型，亚马逊云科技绘制了一个AI五层技术栈地图，全面覆盖从AI基础设施到Agent应用五大层面，同时以安全、效果、性能、成本四大维度贯穿各层，助力企业通过AI获得可衡量的业务成果。 在AI基础设施层，亚马逊云科技提供行业最新的GPU实例及自研的Trainium AI加速芯片，并依托Amazon SageMaker AI帮助企业快速构建、训练和部署自有AI模型。 在模型层，Amazon Bedrock提供统一对多种领先大模型的访问，支持前沿商业模型与开源模型的按需访问，其统一的API接入方式、内置的安全与治理能力，以及面向生产环境的稳定运行能力，可帮助企业将多模型能力融入实际Agentic业务系统。 在数据和知识层，亚马逊云科技提供Zero-ETL、Amazon S3 Vectors、专用向量数据库、Amazon Bedrock Knowledge Bases，以及最新发布的Amazon Context等完整的专门面向AI的数据服务，让企业数据能便捷、有效地为Agentic AI赋能，把过去静态存储的数据变成AI可以理解和使用的数据和知识资产。 在Agentic平台层，Amazon Bedrock AgentCore提供一整套从开发到运行到迭代的完整能力，支持企业统一高效地管理Agent的全生命周期。 在Agent应用层，亚马逊云科技提供Kiro、Amazon Quick、Amazon Connect等一系列开箱即用的解决方案，助力包括软件开发、企业IT、知识工作者、客户服务等各领域、各行业的企业无需从零构建，快速将Agent能力应用到实际业务中。 三、三种路径，让企业快速获得Agentic AI业务价值 根据不同的需求和场景，亚马逊云科技为企业提供三种应用Agentic AI产品和服务解决业务挑战、创造价值的路径。 企业可以直接采购亚马逊云科技既有的Agent服务，也可以基于亚马逊云科技的全栈AI能力构建定制化的Agent，同时还可以通过合作伙伴渠道获得更多样化的方案。 针对企业在开发Agent时缺乏成效评估标准的痛点，亚马逊云科技推出了以“评估驱动的AI Agent开发生命周期”的方法论，涵盖了“定标准、开发实现、效果评估、上线、持续监控和改进循环”等全生命周期的管理流程，旨在帮助企业掌握科学的评估体系，从而更稳妥地管控Agent从开发到运营的整个生命周期。 同时，亚马逊云科技还在GitHub上开源了一个模拟项目对应的评估集和代码，帮助企业快速将方法论转化为可以快速上手尝试的动手能力。 四、依托二十载技术创新， 提供安全可信、稳定可靠、高效经济的基础设施 依托在数据领域二十年的积累，亚马逊云科技正在AI时代全面赋能企业的数据应用，覆盖从数据的产生，到流转，到聚合和治理，再到使用的各个环节。 其开放式数据架构可实现数据一次写入、处处可用；卓越数据底座兼具极致性能与经济性，可使向量存储成本降低高达90%；可信数据能力则确保从数据、模型到Agent的端到端统一治理。 此外，亚马逊云科技覆盖全球的基础设施，具备安全可信、稳定可靠、高效经济三大特征。 （1）安全可信：通过Nitro System实现硬件级物理安全和隔离，并进行全链路加密和网络隔离，在全球范围支持143项安全合规认证。 （2）稳定可靠：通过每个区域至少三个独立可用区的设计、专用跨洋光缆以及彻底实践 DevOps的产研团队能力，构建了整体可用性在行业内指数级领先的云基础设施，提供稳定可靠的运行环境。 （3）高效经济：亚马逊云科技则通过自研芯片等服务全面优化性价比，帮助企业用合理的投入获得高效的产出。 结语：Agentic AI正改变企业流程和优化组织 在今天的峰会上，亚马逊云科技展示了其全栈Agentic AI产品如何深入企业各个环节，从需求理解、代码生成、安全扫描、测试验证到部署运维，将Agent嵌入完整的业务流程并确保可靠运行，同时为其全栈AI能力的构建提供强劲、稳固的底层支撑。 随着智能体能力更强、基础设施更加成熟，组织问题将是企业降本增效的关键卡点。如今，越来越多企业开始围绕AI能力重新设计流程和优化组织，从管理人执行任务变成编排人与Agent的协作，从定义岗位职责变成定义Agent的能力边界和目标，以此转化为企业级的复利势能。

智东西 作者 | 陈佳 编辑 | 云鹏 智东西6月23日消息，美国数据库与云计算巨头甲骨文（Oracle）6月22日向美国证券交易委员会（SEC）提交的2026年报（10-K文件）披露，截至2026年5月31日，甲骨文全球员工总数约为14.1万人，较上一财年同期的约16.2万人减少约2.1万人，降幅达13%。 ▲甲骨文公司2026年10-K年报申报文件首页（图源：美国证券交易委员会） 甲骨文在2026财年为重组活动支付的遣散费和其他人员安置费用达到18.4亿美元（约合人民币124.8亿元），是上一财年3.74亿美元（约合人民币25.4亿元）的近5倍。 甲骨文称，此次人员调整由多重因素共同促成，涵盖管理层与产品架构调整、绩效不达标、战略转型及并购整合等。 多家外媒报道，甲骨文于今年3月31日凌晨6时通过一封邮件，一次性解雇了约2万名员工。 另据TechCrunch 5月9日报道，曾有一批员工联合起来和甲骨文谈判，至少90人签署公开请愿书，敦促甲骨文对标其他以AI为由大规模裁员的科技大厂，给出同等离职补偿待遇。 遣散方案的争议之处不仅在于补偿金额偏低，还牵涉限制性股权激励（RSU）的强制没收。对部分资深员工来说，股权补偿构成其总薪酬的绝大部分，被裁时损失动辄数十万乃至数百万美元。 据美国《时代周刊》4月31日报道，一名在甲骨文工作30年的技术培训师Jill称，裁员让她一夜之间失去了约30万美元（约合人民币204万元）原本即将到手的股票奖励，原定退休计划也因此被打乱。 ▲2007年6月26日，位于加利福尼亚州雷德伍德城的甲骨文公司总部大楼外景（图源：美联社） 据路透社报道，甲骨文长期在云计算行业处于第二梯队，近数月接连与OpenAI、Meta签订大额数据中心合作协议，以此强化与亚马逊、微软等竞品的竞争实力。 但与上述依靠充沛经营性现金流支撑大额投入的科技巨头不同，甲骨文只能依靠消耗自有现金、增发债务筹措资金，其股价年内累计下跌约10%。 甲骨文本月初在财报电话会上称，2027财年净资本开支预计约为700亿美元（约合人民币4746亿元）。为筹集这笔资金，甲骨文将通过债务和股权融资再募集约400亿美元（约合人民币2712亿元），其中包括此前已宣布的200亿美元（约合人民币1356亿元）股票发行计划。 这场大裁员背后，是甲骨文为筹措AI数据中心建设资金而采取的财务操作。彭博社2026年3月31日报道，甲骨文在年初新增了约580亿美元（约合人民币3944亿元）债务，并计划在本财年投入500亿美元（约合人民币3400亿元）建设AI数据中心。 华尔街投行TD Cowen估计，甲骨文此轮裁员每年可释放80亿至100亿美元（约合人民币544亿至680亿元）现金流，直接用于支撑上述基础设施投入。 ▲OpenAI和甲骨文计划在威斯康星州150亿美元的数据中心站点（图源：Vantage Data Centers） 大幅裁员发生的同时，甲骨文在2026财年录得创纪录的财务业绩——总营收674亿美元（约合人民币4570亿元），同比增长17%；云服务收入340亿美元（约合人民币2305亿元），同比增长39%，云收入占总营收比例从上一财年的43%跃升至51%。 行业裁员追踪网站Layoffs.fyi数据显示，今年美国已有196家科技企业累计裁员超11.98万人，AI技术冲击引发的失业担忧持续升温。 结语：AI资本开支失控后，科技巨头开始向员工“要现金流” 随着科技巨头持续加码AI数据中心、算力集群与云基础设施建设，企业资本开支正快速攀升，越来越多公司开始通过裁员、压缩福利与收紧股权激励等方式，为AI投入腾挪现金流。 甲骨文、Meta、微软、Cloudflare四家公司裁员条款的核心差异，集中体现在股权处理方式上。Cloudflare和微软均选择在解雇员工的同时，为其保留一段时间的股权归属；Meta的方案也包含现有归属周期内的股票连续。甲骨文是四家中唯一一家在被裁当日即强制没收全部未归属股权的公司。 这场裁员揭示出一个矛盾：在科技行业人才紧俏时，高薪与股权承诺是吸引员工的核心筹码；而当公司占据主动地位时，员工几乎没有任何制度性保障来兑现这些承诺。 来源：美国证券交易委员会、路透社、TechCrunch

时隔四个月，魅族又有了新消息，但并不是重返手机市场，而是把“灵魂”Flyme卖了。 6月22日晚间，亿咖通科技控股正式宣布，已签署最终收购协议，将收购Flyme软件业务，包括Flyme Auto智能座舱操作系统和跨终端Flyme操作系统两大核心产品，本次交易总金额为18亿元人民币（约合2.66亿美元）。 同为吉利系公司，这次交易虽然被看作是“左手倒右手”，但Flyme主体的变化，意味着属于魅族的时代彻底终结。并且，魅族又一次失约，之前还说要“打造以Flyme开放生态系统为基座的企业”，没曾想不到半年就给卖了。 不过，对于魅友来说，这或许并不是一件坏事，毕竟Flyme换种方式活了下来，后续手机等系统也会有维护和更新。 资不抵债，最值钱的给卖了 在整个移动互联网时代，魅族自始至终都算不上是一家“大公司”。但早期的一炮而红，加上后面的起起伏伏以及粉丝的追随，又让魅族成为中国手机史上不可忽略的参与者和见证者。 始于2003年，魅族做音乐播放器起家。2009年，魅族入局手机市场，首款智能手机M8一经推出便火爆全国，两个月内便卖出了10万台。之后推出的M9依旧火爆，引发上千人线下排队购买。2012年‌，Flyme 1.0系统发布，mBack交互、Smart Bar等设计惊艳行业内外，直到今天仍是国内最优秀的手机OS之一。 在外界看来，魅族的失败更多的是内部管理层面的问题，以及在多次节点判断的失误。Flyme作为魅族的核心资产，后续也因战略变化导致核心人员流失到OPPO，后续便有了Color OS的快速崛起。 前魅族高管李楠曾指出，魅族此时的结局，本质上还是一系列战略决策的失误。“没有付出代价（flyme 后向收入主权）来绑定阿里。没有跟上电车的风口。没有在AI窗口期出现的时候，断臂求生、All in新方向。” 根据官方公开信息显示，Flyme OS已形成覆盖汽车、手机、智能穿戴等多类智能终端的能力，Flyme Auto已搭载于超200万辆量产车型。 今年2月底，当魅族宣布暂停国内新手机研发时，曾宣称要在AI时代，从过去以硬件为主导转向为以AI 驱动软件产品为主导的发展方向，并打造以Flyme开放生态系统为基座的良性运转的企业。主动按下的暂停键，也是为了集中资源让Flyme软件生态能力，26年内与吉利集团合作目标300万台合作上车量。 据作者了解到的信息，魅族内部确实在努力以Flyme去做开放战略转型，并与第三方品牌接触，新机新终端+Powered by Flyme。但经营上的压力，以及集团内部战略的变化，导致不得不舍弃Flyme这个“灵魂”。 作为参股公司，天音控股在6月初拟挂牌出售参股公司武汉星纪魅族科技有限公司1.65%股权，魅族相关的经营状况也暴露出来。2024年、2025年，星纪魅族分别实现营收23.19亿元、14.74亿元，净利润为-12.38亿元和-21.83亿元，两年合计亏损逾34亿元。截至2025年末，公司总资产24.94亿元，净资产为-32.24亿元，已严重资不抵债。 18亿将Flyme卖掉后，意味着魅族最有价值的资产也已经剥离，魅族官方并未就此做出更多的回应。除了Flyme，作者此前还了解到，魅族的AR业务作为内部相对优质的资产也在寻求出路，一方面是独立融资，另一方面则是在找更合适的买家。3月初，作者曾独家报道，魅族AR眼镜业务的融资进程已取得阶段性成果，已与两三家专业投资机构达成了实质性进展，近期有望完成一轮融资，计划在今年二三季度推出光波导新一代产品。但目前来看，这一切并不顺利。 一名接近魅族的内部人士对作者表示，魅族中间的机会不少，但都没抓住，这里面有运气的原因，但也跟管理层的决断有关系，“又想有控制权，还想要外部资本的助力，产品策略上也出现了失误，只可惜了Flyme这个系统了。” 左右倒右手，卖身不是一件坏事 作为此次的收购方，可能很多人没有听过亿咖通这家公司，但很多领克车主一定很熟悉，多款车型搭载的车机系统便是亿咖通研发。公开资料显示，亿咖通科技成立于2017年，并于2022年在纳斯达克成功上市，目前拥有13个全球运营中心，相关技术产品已搭载于全球约1100万辆汽车之上。 新能源汽车时代，智能座舱已成为车企的核心竞争力之一。同为吉利系公司，在当初魅族被收购时，业界就认为李书福是看上了Flyme，希望通过车手互联的结合，去打通汽车与手机这两个超级终端的融合。 只是，最终整合的结果并不如意，手机业务迟迟没有起色，决策管理层也多次更迭，但好在Flyme Auto的发展还不错，在车机市场获得了不错的口碑。同时，在商业化层面，Flyme已形成软件授权、定制化技术开发、智能座舱解决方案交付等成熟业务模式，并于2026年实现盈利。而这，也是亿咖通决定接手的原因之一。 值得注意的是，亿咖通科技CEO沈子瑜此前也是星纪魅族集团成立后的首位CEO，亿咖通和魅族在2021年开始就联合开发Flyme Auto操作系统。今年4月，亿咖通承接星纪魅族旗下Flyme OS全部知识产权及Flyme Auto 车机业务、研发团队，这次收购也是为了统一整合，加大效率和减少管理成本。 内部人士透露称，沈子瑜一直非常看好车手互联，也是真心想做好手机和车机，“可能是他个人的执念吧，但内部有各种阻碍，意见也不统一，有些事他自己也决定不了，加上手机产品市场表现确实比较差，最后只能退出不了了之。” 对于魅友来说，虽然Flyme在名义上和魅族已经没有多少关系，但被收购某种意义上来说不是一件坏事，从资金和战略层级上，要比在魅族更受重视。在公告中，亿咖通表示，将设立独立软件事业部运营Flyme业务，支持Flyme平台及全系操作系统的迭代升级，并重点推进AI Agent版本研发。 沈子瑜本人也在朋友圈发文称：今年Flyme Auto 3.0一定会面世，在AI大浪潮下，Flyme Agent技术框架将会落地。同时手机侧的Flyme AiOS将会持续得到亿咖通上市公司的投入保证，也会进一步更新系统和维护系统。 一名前魅族员工告诉作者，“Flyme卖给亿咖通，内部很早就有声音，只不过高管之间还在撕扯，或许是价格没谈拢，或许是老魅族人还想坚持一下，但都不重要了，活下来更重要，最起码后续还会有更新，不像手机那样突然就‘没了’。” 值得一提的是，按下暂停键已经四个月，但在魅族的官博以及社区，还有很多魅友在期待着回归，Flyme被收购的消息也引发很多粉丝的讨论，希望借助亿咖通继续存活下去。 当然，也有“记仇”的用户，留言称：“希望沈总之前在魅族做不到的事情现在能做到，在当年接收魅族时，沈说的是要让魅族三年时间重回国内中高端市场前五。”（文 | 志读科技，作者 | 杜志强，编辑 | 杨林）

IT之家 6 月 23 日消息，据长期关注国内手机市场份额的数码博主 @RD观测 今日爆料，截至 2026 年第 24 周（6 月 8 日-6 月 14 日），华为 Mate 80 系列的 sell-out 销量约 697.04 万台。 评论区有网友补充，截止到今天，华为 Mate 80 系列销量已破 700 万。网友进一步分析，距离 Mate 90 系列发布还有约 3 个月时间，届时 Mate 80 销量预计会来到 900 万台，后续再叠加降价清库存等方案，那么 Mate 80 系列则有望突破千万里程碑。 华为 Mate 80 / Pro / Pro Max / RS 手机已于去年 11 月 25 日发布，搭载麒麟 9020 / 9030 / 9030 Pro 处理器，首发鸿蒙 Harmony OS 6 系统，售价 4699 元起（后增加了一款 Pro Max 风驰版机型）。IT之家整理华为 Mate 80 系列手机重点参数配置差异如下： 型号 Mate 80 Mate 80 Pro Mate 80 Pro Max Mate 80 Pro Max 风驰版 Mate 80 RS | 非凡大师 颜色 云杉绿、雪域白、曜石黑、晨曦金 极昼金、极夜黑 （普通版还提供极地银、极光青配色） 槿紫、玄黑、皓白 系统 HarmonyOS 6.0 芯片 麒麟 9020 12GB：麒麟 9030 16GB：麒麟 9030 Pro 麒麟 9030 Pro 防护 IP68、IP69 电池 典型 5750 mAh 额定 5620 mAh 典型 6000 mAh 额定 5870 mAh 充电 66W 有线超级快充 5W 有线反向充电 50W 无线超级快充 无线反向充电 100W 有线超级快充 18W 有线反向充电 80W 无线超级快充 无线反向充电 相机 5000 万像素超光变摄像头 4000 万像素超广角摄像头 1200 万像素潜望式长焦摄像头 第二代红枫原色摄像头 5000 万像素超聚光摄像头 4000 万像素超广角摄像头 4800 万像素微距长焦摄像头 第二代红枫原色摄像头 5000 万像素超高动态摄像头 4000 万像素超广角摄像头 5000 万像素微距长焦摄像头 5000 万像素超长焦摄像头 第二代红枫原色摄像头 5000 万像素超高动态摄像头 4000 万像素超广角摄像头 5000 万像素超聚光微距长焦摄像头 第二代红枫原色摄像头 5000 万像素超高动态摄像头 4000 万像素超广角摄像头 5000 万像素微距长焦摄像头 5000 万像素超长焦摄像头 第二代红枫原色摄像头 安全 3D 深感摄像头 + 侧边指纹 屏幕 分辨率：FHD+ 2832×1280 像素 尺寸：6.75 英寸 直面屏 第二代昆仑玻璃 1-120 Hz LTPO 自适应刷新率 分辨率：FHD+ 2832×1280 像素 尺寸：6.75 英寸 直面屏 第二代昆仑玻璃 1-120 Hz LTPO 自适应刷新率 分辨率：FHD+ 2848×1320 像素 尺寸：6.9 英寸 直面屏 第二代昆仑玻璃 1-120 Hz LTPO 自适应刷新率 分辨率：FHD+ 2832×1320 像素 尺寸：6.9 英寸 直面屏 第三代玄武钢化昆仑玻璃 1-120 Hz LTPO 自适应刷新率 卫星通信 畅连北斗卫星消息 运营商北斗卫星短信 畅连北斗卫星消息 运营商北斗卫星短信 天通卫星通信 畅连北斗卫星消息 运营商北斗卫星短信 星闪 支持 ▲ IT之家开箱：华为 Mate 80 Pro Max 风驰版图赏 华为 Mate 80 配色：晨曦金、云杉绿、雪域白、曜石黑 处理器：麒麟 9020 12GB+256GB 版本：4699 元 12GB+512GB 版本：5199 元 16GB+512GB 版本：5499 元 京东 HUAWEI Mate 80 麒麟 90204699 元起直达链接 华为 Mate 80 Pro 配色：晨曦金、云杉绿、雪域白、曜石黑 处理器：麒麟 9030 / 麒麟 9030 Pro 12GB+256GB 版本：5999 元（麒麟 9030） 12GB+512GB 版本：6499 元（麒麟 9030） 16GB+512GB 版本：6999 元（麒麟 9030 Pro） 16GB+1TB 版本：7999 元（麒麟 9030 Pro） 京东 HUAWEI Mate 80 Pro 麒麟 90305999 元起直达链接 京东 HUAWEI Mate 80 Pro 麒麟 9030 Pro 6999 元起直达链接 华为 Mate 80 Pro Max 配色：极昼金、极光青、极地银、极夜黑 处理器：麒麟 9030 Pro 16GB+512GB 版本：7999 元 16GB+1TB 版本：8999 元 京东 HUAWEI Mate 80 Pro Max 麒麟 9030 Pro7999 元起直达链接 华为 Mate 80 Pro Max 风驰版 配色：极昼金、极夜黑 处理器：麒麟 9030 Pro 16GB+512GB 版本：8499 元 16GB+1TB 版本：9499 元 京东 HUAWEI Mate 80 Pro Max 风驰版麒麟 9030 Pro8499 元起直达链接 华为 Mate 80 RS 非凡大师 配色：玄黑、皓白、槿紫 处理器：麒麟 9030 Pro 20GB + 512GB 版本：11999 元 20GB + 1TB 版本：12999 元 京东 HUAWEI Mate 80 RS 非凡大师麒麟 9030 Pro11999 元起直达链接

凤凰网科技讯 6月23日，小鹏汽车正式发布MONA系列首款SUV——MONA L03的官图，并公布全新“极光紫”车色，灵感源自北极圈极光。新车定位“年轻人的第一台智能时尚SUV”，已定档7月亮相。 此前，小鹏集团董事长何小鹏发文称，L03的开发过程全面对标30万级车型，尤其在智能驾驶、座舱交互、安全性能三大维度按更高标准打造，但售价不会超过30万元。L03也是MONA系列首款“一车双能”车型，同时提供纯电与超级增程两套动力方案，满足日常通勤与长途出行需求。

凤凰网科技讯 6月23日，阿维塔官方公布了旗下中大型SUV阿维塔07L的内饰设计。新车内饰提供三款主题色可选，搭载华为鸿蒙座舱。 阿维塔07L由阿维塔与华为乾崑联合设计，车身长宽高分别为4910mm、1980mm、1650mm/1670mm，轴距达2990mm，较阿维塔07的2940mm轴距增加50mm。座舱延续家族式环抱设计，配备15.6英寸悬浮式屏幕、35.4英寸全景星环屏及双6.7英寸流媒体外后视镜。 动力方面，新车提供增程与纯电两种选择。增程版搭载1.5T增程系统，提供单电机和三电机版本，单电机版最大功率231千瓦，三电机版电机功率分别为131千瓦/200千瓦/200千瓦；纯电版同样提供单电机和三电机版本，单电机版最大功率305千瓦。 智能化方面，阿维塔07L将首批搭载华为乾崑智驾ADS 5系统。阿维塔董事长王辉此前在重庆车展上宣布，新车计划于7月正式亮相。

6 月 23 日消息，iOS 27 为 iPhone 和 iPad 推出了全新恢复模式。该模式可让设备启动至一套轻量化备用界面，无需加载完整操作系统，原理与苹果自研芯片 Mac 的恢复模式相近。 使用该功能时，用户需先关闭设备，再长按侧边键开机。开机初期会和正常启动一样显示苹果 Logo，持续长按按键一段时间后，屏幕会出现进度条，设备随后会进入这个全新恢复环境，而非载入 iOS / iPadOS 系统。整套操作逻辑和苹果自研芯片 Mac 长按电源键唤起恢复模式的方式完全一致。 IT之家注意到，全新恢复界面提供五项功能选项：恢复助手、软件更新、诊断模式、抹掉所有内容和设置、传统恢复模式。界面角落会实时显示当前电池电量，设备会自动连接已保存过的无线网络；顶部工具栏设有电源按键，用户可点击该按键尝试正常重启设备。 以往部分仅能通过电脑操作的终极设备修复操作，如今可直接在设备本身上独立完成。苹果内置的恢复助手工具能够自动处理部分故障修复，无需用户额外操作。 该全新恢复模式日常使用场景极少。典型适用场景：系统软件更新安装失败，例如更新中途设备电量耗尽。过往部分 iOS 测试版系统曾导致设备假死、无限重启，遇到这类故障时，用户可通过新恢复模式内的「软件更新」选项重装上一版稳定系统，不必将设备进入 DFU 模式，再借助电脑进行整机恢复。 iOS 27 与 iPadOS 27 目前已推送开发者测试版，公开测试版预计于下月推送，正式版将在今年秋季发布。

原标题：雷军回应小米YU7汽车“深海蓝”绝版：选的人不多，如果大家特别喜欢可以考虑复活 IT之家 6 月 23 日消息，博主 @科技Finder 今日晒出了小米 YU7 汽车的绝版车色 ——「深海蓝」的照片，并直言：“真的很好看啊，可惜绝版了。” 小米创办人、董事长兼 CEO 雷军转发了这条动态，并表示：“深海蓝确实很好看，但选的人不多。如果大家特别喜欢，我们可以考虑复活。” 据IT之家此前报道，在去年 6 月的小米人车家全生态发布会上，雷军公布了小米 YU7 车型全部 9 款配色，分为跑车色系、时尚色系、豪华色系、经典色系。其中「深海蓝」属于豪华色系。 跑车色系：宝石绿、熔岩橙 时尚色系：钛金属色、影青色、流金粉 豪华色系：丹霞紫、深海蓝、寒武岩灰 经典色系：珍珠白 据介绍，小米 YU7 标配小米天际屏、752V 碳化硅高压平台、小米超级电机 V6s Plus、前双叉臂 + 后五连杆独立悬架、前四活塞固定卡钳、天幕玻璃双层镀银 + 前风挡三层镀银。在辅助驾驶方面，YU7 也标配激光雷达、4D 毫米波雷达和 700TOPS 辅助驾驶算力。

电车界6月23日消息 近日，大批智己LS8首批盲订车主发布联名声明，针对新车购车政策出现的权益差异问题公开维权。 据悉，智己LS8此前开启首批盲订，大量用户在车型尚未发布便因信任品牌而下定，作为品牌最早一批核心支持者，这批盲订车主原本可享受官方推出的9800元智选包相关购车权益。 而后续品牌面向退役展车、新增订车用户推出了比盲订时候更优厚的购车政策，相关权益被调整为免费赠送。 新旧购车方案之间的权益差距，让首批盲订车主产生强烈落差，车主普遍觉得 “这么信任智己，早买车反而亏了9800元”。 随后，多位车主通过多渠道与品牌沟通诉求，但一直没等来官方完整、正式的书面回应。 更让人不满的是，部分车主正常反馈诉求时，沟通消息还被渠道投诉、遭到冷处理，问题迟迟无解，不满情绪持续累积，矛盾持续发酵，最终全国首批盲订车主完成联名，发布公开信。 此封致智己汽车CMO的联名信为车主们公开发布的第三篇。 车主们表示，自身始终认可智己LS8产品实力，愿意做品牌口碑传播者，并不反对品牌推出面向退役展车用户的优惠政策，也无意制造新老车主对立，仅希望品牌给出清晰统一的官方说法，并给出补偿方案。 信中提出两大诉求： 1.若政策落差是信息传递、销售口径不统一导致，品牌需面向全体首批盲订车主发布公开正式说明，完整厘清9800元智选包适用范围、退役展车政策边界，线上线下统一销售话术，消除车主误解； 2.若权益差异源于品牌营销决策疏漏，品牌需正视首批盲订用户的前期付出，推出对等、可落地执行的专属补偿方案，兑现最初面向首发订车用户的承诺。 车主们在信件中提到，上汽集团近期调整业务架构，智己品牌营销板块由新任CMO执掌，车主群体将解决此次矛盾的期望寄托于新任CMO身上，希望品牌能够站在长期发展视角，正视首批核心用户诉求，避免损耗品牌长期积累的用户信任。 对此，你怎么看？

凤凰网科技讯 6月23日，全新理想L8正式上市，提供Ultra和Livis两个版本。Ultra版售价36.98万元，首销限时权益价35.98万元；Livis版售价42.98万元，首销限时权益价41.98万元。新车定位五座旗舰SUV，车身尺寸为5135×2000×1800mm，轴距3045mm。 座椅方面，全新理想L8全系标配四把零重力座椅，为五座SUV中行业唯一实现该配置的车型。二排首创联排双零重力座椅，基于理想自研“五连杆调节魔毯坐垫”专利技术，坐垫标准长度525mm，可伸长至562mm，靠背最大躺角55度，零压腿托最长420mm。前舱搭载29英寸6K全景屏，后排配备21英寸4K移动屏，全车27扬声器音响总功率达4720W。 动力方面，新车搭载第三代5C增程系统与72.7kWh电池组，CLTC纯电续航430km，综合续航1670km，百公里油耗6.2L。底盘方面，Ultra版标配线控魔毯底盘（双阀连续可变阻尼减振器+线控转向+后轮转向），转弯半径5.1米；Livis版搭载800V全主动悬架与EMB线控机械制动，制动力建压时间缩短至100ms以内。智能驾驶方面，Ultra版搭载单颗马赫M100芯片（算力1280TOPS）；Livis版搭载双马赫M100芯片（总算力2560TOPS）、4颗激光雷达。

快科技6月23日消息，今日，REDMI 17C正式发布，目前已在小米商城等电商平台开售。 REDMI 17C提供4GB+64GB、4GB+128GB两种版本，到手价分别为799元和899元，这是小米2026年发布的最便宜手机。 REDMI 17C采用星宇Deco设计，配合精致立边机身，提供黑色、丹霞红、海风蓝三款配色，兼顾握持手感和辨识度。 新机配备一块6.88英寸护眼屏，分辨率为1640x720，支持最高120Hz刷新率、全程DC调光，并通过德国莱茵三重护眼认证，可降低蓝光对眼睛的影响。 核心配置上，REDMI 17C搭载联发科Helio G81-Ultra八核处理器，最高主频2.0GHz，官方宣称“流畅不卡”，出厂预装小米澎湃OS 3。 影像方面，该机后置1300万像素主摄，满足日常扫码、拍照等基础使用需求。 REDMI 17C内置5160mAh电池，官方称电池在1000次循环后剩余容量仍不低于80%。 同时，新机支持智慧充电保护、多场景充电优化，最高支持18W有线快充。 其他方面，REDMI 17C还支持超级小爱、小米超级岛，并保留3.5mm耳机孔，配备侧边指纹识别。 需要注意的是，该机不支持5G网络。