7 月 13 日消息，博主 @数码闲聊站 今日爆料了荣耀的 MagicOS 11 更新，带来全新 YOYO Next，内置 YOYO Claw，支持自定义 AI 大模型，可以操控更多第三方 App，执行复杂任务，长期全局记忆，内置技能商店等。 此外，MagicOS 11 深度优化过渡动画和细节动效，还有安卓阵营最果的液态玻璃 UI。 据IT之家此前报道，荣耀 MagicOS 11 采用全屏通透视觉设计 + 行业首个动态液态玻璃效果 + 无极自定义，首批先锋用户已开放体验。 据介绍，MagicOS 11 的全新液态玻璃设计，安卓首创动态全屏通透，并支持通透自定义。荣耀 MagicOS 设计总监王倩表示，首创的流光通透设计可以将流光质感与液态玻璃相融合，模拟动态光影变化。 荣耀版“龙虾”YOYO Claw 于今年 4 月发布，出厂即预制了 5 大主 23 个子虾，不用适配 API、写代码，告别部署难题。

IT之家 7 月 13 日消息，消息源 yeux1122 发文，透露三星 Galaxy Z TriFold 2 三折叠手机将延后上市，而筹备多年的卷轴屏手机则有望提前推出。 在三星 Galaxy Z TriFold 2 方面，目前三星正在重新设计该机铰链系统，能够让几乎所有铰链组件保持相近厚度，以进一步降低整机厚度和重量。 作为参考，现款 Galaxy Z TriFold 折叠状态下厚度达到 12.9 毫米，重量约 309 克；相比之下，Galaxy Z Fold 7 折叠后仅 8.9 毫米厚，重量 215 克。若新一代产品能够进一步减薄减重，无论便携性还是日常使用体验都将获得明显提升。 在卷轴屏手机方面，此类产品无需依赖传统铰链，而是采用卷轴式“拉动”式设计实现显示面积扩展。此前市场调查机构 Omdia 曾预估该机名为 Galaxy Z Slide，将配备 10 英寸、16:9、440.6ppi 面板。 回顾历史，三星显示在 2023 年 CES 大展期间展示了“Flex Hybrid”面板，该产品融合了折叠与滑动能力；随后三星在 SID 2023 推出 12.4 英寸 Rollable Flex 面板，可以从 49 毫米扩展到 254.4 毫米。

IT之家 7 月 13 日消息，据科技媒体 Android Authority 今天报道，多名谷歌 Pixel 系列用户反馈，他们的手机升级 Android 16 后，开始频繁无故弹出“即圈搜索”（IT之家注：Circle to Search）。 据报道，该问题首先由一名 Pixel 7 用户提出。他每次关掉 WhatsApp、然后通过上滑手势返回桌面或开启后台界面时，“即圈搜索”就会无故自行弹出，十分影响使用体验。 随后，多名 Pixel 9 Pro、Pixel 9a、Pixel 7a、Pixel 6 Pro 和 Pixel 6 用户报告了相同问题。并且，有的用户在划掉 Telegram 时也会出现相同 Bug。因此这一问题可能不是由某款特定软件引起，而是与 Android 的导航手势有关。 目前，谷歌 Pixel 支持团队已经联系部分受影响用户，希望收集更多信息以解决 Bug。不过，谷歌还没有公布修复教程。

2024年秋天，一款自带马桶的国产SUV让全网吵翻了天。 有人骂它是“行为艺术”，有人调侃“边开车边上厕所”，更多人直接贴标签——“马桶车”。极石01，这款从诞生起就带着争议的车型，在国内几乎被群嘲成了“凉透了”的代名词。 但谁也没想到，两年后，同样是这台车，在万里之外的中东沙漠里，成了挤走宝马X5的“新贵”。 国内卖29.99万到35.99万元的极石01，在沙特卖到了56万元人民币，几乎翻了一倍；在阿联酋50万以上豪华SUV市场，它直接杀进前五，市占率一度超过15%，甚至被迪拜警方采购为公务用车，与路虎卫士并列。 一个在国内几乎“社死”的品牌，凭什么在海外“反向封神”？ 最神奇的新势力，因“马桶神车”而“社死” 极石01的争议，始于创始人昌敬的一次“出圈”营销。 2024年5月，昌敬预热“车载马桶”功能。四个月后，他在视频中展示了实物：七座版车型的中央储物箱里，收纳了一个小马桶圈。套上一次性塑料袋，搭配除臭凝胶，就能在户外应急使用。 这个设计瞬间引爆舆论，有消费者直言这“根本谈不上创新设计”；有人质疑“在车上上厕所，空间够吗？”；更有网友戏称极石01是“离房车只差一个马桶”。 昌敬赶紧澄清：这并非真正的马桶，而是应急方案，“为小孩子和女生提供紧急时刻使用”。全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树倒是说了句公道话：“这种举措还是具有一定的创新性，解决了部分人群的使用需求。” 但舆论已经发酵，极石01被牢牢钉上了“马桶车”的标签。加上此前推出的车载厨房、钓鱼套件等“小众”功能，这家由石头科技创始人昌敬和原威马CTO闫枫联合创立的品牌，从一开始就走了一条剑走偏锋的道路。 只是，流量带来了，订单没跟上。2024年前8个月，极石01累计销量不足4000辆，月均仅400辆左右。 2025年4月，昌敬突然清空抖音、微博等社交媒体账号，41万粉丝的页面一片空白。外界纷纷猜测：难道极石要倒了？ 靠出口悄悄翻身，在中东找到“第二春” 然而，在国内近乎“社死”的极石，却做了一个逆向选择，那就是不在国内钻牛角尖，而是用最快的速度把重心切换到海外。 2023年末到2024年初，极石就将主要精力放在“往外推”上。2024年10月，中东首店和东南亚首店几乎同时开业，此时距离极石01上市还不到一年。 此后，极石一口气与伊拉克、约旦、阿曼、利比亚等国经销商签约，在20多个国家迅速铺开销售网络。 这步棋确实走对了。中东市场对“方盒子”大块头SUV的偏爱，比国内更甚。方正硬朗的造型、宽大的车身、三排空间，极石01恰好填补了“豪华”和“越野”之间的空白。 此外，极石还做了三件关键的事。 第一件事：针对中东用户做本地化适配。开发强化沙地驾驶模式，针对高温环境优化空调系统，推出支持阿拉伯语语音控制的智能座舱，甚至在卡塔尔推出了贴合当地狩猎文化的“猎鹰版”。 第二件事：敢于卖高价。沙特版极石01定价56万元人民币，比国内翻了一倍，较同级燃油车溢价15%。它放弃了“以价换量”的路径，选择“高质量的骄傲地活着”。 第三件事：用产品力说话。增程式动力系统实现1100公里综合续航，沙漠工况实测续航达成率91%；钢铝混合车身扭转刚度达40000N·m/deg；5种专业地形模式加700mm涉水深度，覆盖98%的沙漠场景。阿联酋用户实测，沙漠脱困效率较传统四驱车型提升40%。 效果立竿见影。2025年，中东贡献了极石70%的销量，中东及北非地区累计销量突破20000辆，阿联酋市场累计超5000辆。 在阿联酋8万美元以上豪华全地形市场，极石市占率突破10%；在沙特50万级SUV市场，市占率突破6%，超越宝马X5。 2026年6月，极石交付2512台新车，同比增长99.5%，连续7个月环比增长，上半年累计交付10405台。 一个在国内被群嘲“马桶车”的品牌，在海外卖出比宝马X5还贵的价格，这大概是2026年中国汽车出海最离奇的故事。 极石通过出口翻身，证明了在海外市场，有时候“小众”反而是一种优势。极石没有选择在国内红海跟哈弗、坦克、猛士贴身肉搏，而是用一个在国内被群嘲的“奇葩”标签，在中东的沙漠里找到了一片属于自己的绿洲。 至于那个曾经被全网嘲笑的马桶，如今大概也没人记得了。不得不说，极石确实是一个神奇的新势力。不过现在给人留下更深刻印象的，恐怕早已不是马桶，而是节节攀升的出口销量了。

IT之家 7 月 13 日消息，博主 @电车小飞 今日发文透露，称华为乾崑智驾 ADS 5 版本大概率会在本月底或下月初进行全量推送。 据IT之家此前报道，在 4 月 23 日晚，华为乾崑智驾 ADS 5 正式发布。算法层面，华为发布了面向自动驾驶的 AI 智能体 WEWA 2.0 架构。该架构在云端引入 Multi-Agent 博弈技术与在线强化学习机制；在车端应用了安全风险场技术进行实时安全评估，并通过 Driving Agent 模块完成出行任务的策略优化。 值得一提的是，华为官方曾表示，华为乾崑智驾 ADS 4 Max / Pro / SE 升级到华为乾崑智驾 ADS 5 Max / Pro / SE 对应版本，不存在硬件限制。

凤凰网科技讯 7月13日，比亚迪旗下腾势汽车今日正式宣布，旗下电动超跑腾势Z开启国内预售。新车共推出三个版本，预售价区间为68万元至118万元。其中，Coupe硬顶版预售价68万元，Spider敞篷版预售价78万元，Racing赛道版预售价118万元。 该车型此前已在本月早些时候的英国古德伍德速度节上完成全球首发亮相。海外市场方面，腾势Z起售价为14.29万英镑，按当前汇率约合人民币129.6万元。新车由知名汽车设计师沃尔夫冈·艾格（Wolfgang Egger）领衔设计。 动力系统方面，腾势Z搭载500kW+340kW+340kW三电机四驱系统，采用前轴单电机、后轴双电机的布局，系统综合最大马力达1605Ps。三个版本因调校及车重差异，性能表现各有不同：赛道版零百加速仅1.96秒，设计最高时速350公里；硬顶版零百加速2.25秒，敞篷版为2.3秒。 据官方介绍，腾势Z定位为全球首款搭载易三方技术的电动超跑，同时也是全球首搭云辇-M智能悬架系统的电动超跑。其中云辇-M为磁流变悬架系统，可实现毫秒级阻尼调节。

IT之家 7 月 13 日消息，消息源 Mystic Leaks 昨日发文，展示谷歌 Pixel 11 Pro Fold 折叠屏手机的“松木色”（Pine）渲染图。 Pixel 11 Pro Fold 从渲染图可以看出，这款手机的配色是一种低饱和度的灰绿色，乍一看几乎与翡翠色（IT之家注：Jade）的 Pixel 10 Pro Fold 没什么不同。 Pixel 10 Pro Fold 不过这款手机相比 Pixel 10 Pro Fold，相机模组的体积有所缩减，镜头开孔周围几乎没有多余的金属边框。主摄和超广角镜头位于模组底部，长焦镜头位于右上角，左侧是闪光灯模块，体积更大。 值得注意的是，此前 Android 17 Beta 4 代码曾出现过“Pixel Glow”功能，可利用设备背部的灯光和颜色传递信息。当然，我们现在还无法得知这款手机是否会搭载 Pixel Glow。

IT之家 7 月 13 日消息，阿维塔 07L 大五座 SUV 将于 7 月 17 日开启预售，该车搭载华为乾崑 896 线激光雷达 + 鸿蒙座舱。 IT之家注意到，阿维塔 07L 的 5 款车色外观已经公布，包括弦月银、漠白、墨黑、岩灰和星紫。该车前脸延续家族化设计语言，车顶配备了华为乾崑 896 线激光雷达，同时带有行李架；车身使用半隐藏式门把手，B 柱间还加入了华为乾崑独有标识；配备华为鸿蒙座舱，同时还将首批搭载华为乾崑智驾 ADS 5。 规格方面，新车长宽高为 4910x1980x1650（1670）mm，轴距 2990mm，提供增程和纯电两种供选择，其中增程版搭载 1.5T 增程系统，增程器最大功率 110 千瓦，此外还配备单电机和三电机，单电机版最大功率 231 千瓦，三电机版电机功率分别为 131 千瓦 / 200 千瓦 / 200 千瓦。 纯电版车型同样提供单电机和三电机两种动力，单电机版最大功率 305 千瓦，三电机版电机功率分别为 210 千瓦 / 251 千瓦 / 251 千瓦。 电池方面，增程版车型将会提供 39.05kWh、52.01kWh 电池，纯电续航里程分别为 197km、240km、270km；纯电动版车型将提供 87.301kWh 电池，纯电续航里程分别为 650km、725km。

凤凰网科技讯 7月13日，针对小米澎程累计道路测试626天，历经两冬两夏，投入测试车辆566台，累计实测里程达428万公里。小米创办人、董事长兼CEO雷军表示，造车很苦，但成功一定很酷。 雷军称，在完成严苛的试验场测试后，始终坚持真实道路测试，因为只有这样做，才能更好理解用户的真实场景，不断提升安全与质量上限。他提到，小米会通过长期、真实、严苛的道路测试，持续验证小米澎程全场景的可靠性。 雷军还透露，自己参加过多次黑河冬季测试和吐鲁番夏季测试。为了小米澎程，去年10月，雷军还专门参加了帕米尔高原测试。

冰箱、彩电、大沙发卷完之后，新能源车的下一条赛道，似乎终于轮到床了。 不知道大家有没有发现，这几个月来车企们似乎越来越热衷于研究怎么让你在车里睡觉。 最近，小米YU7、特斯拉Model Y先后推出了新款的原厂充气床垫。 你可以通过放倒后排座椅，再放上床垫充气，把你的车变成一个“大床房”。 但，现在绝大多数车型，压根就不是按照“床”来设计的。 座椅放倒之后，总会留下一个不大不小的坡度。 躺一会儿还行，要真这么睡上一晚，大概率第二天先醒的是你的腰。 当越来越多人开始琢磨"怎么在车里睡觉"之后，车企似乎突然悟了。 与其卖床垫，不如直接把车造成一张床。 最近上市的蔚来ES8五座版、宋Ultra，可通过放平前排、拆除头枕并与后排衔接的方式，变成一个双人床。 泰山X8则开始从座椅机构入手，采用了分体式二排座椅并配备自动下沉机构，放倒后能够与后备箱形成一个完整的纯平空间。再配合官方可自动展开的充气床垫，1分钟就能把SUV变成一张双人床。 而刚刚开始预热的启境GX7，思路就更激进了。 它不依赖床垫，而是重新设计了整套座椅结构。靠背放倒的同时，坐垫和腿托会自动延展、找平，直接利用座椅自身拼出一个完整的纯平平面。变成床，只要20秒。 甚至还有一些车企觉得，车里睡已经不够了，干脆把“卧室”向外扩展。 像小米澎程N90、享界G9，就开始做起了顶升帐篷，把露营空间直接从车内"扩建"到了车外。 更离谱的是，Cybertruck甚至还带来了原厂的货箱床垫，这张售价295刀的床垫一铺，再把货仓盖一关，你就能在里面“安详地”睡上一觉。 对于在车里睡觉这件事，我们编辑部也有不同看法。在看之前，不妨先投出你的一票。 正方 智驾组—张亭豪 我是坚定支持车内搞床的。 结合我自己的体会来看，有时候出去玩或者开长途，累到不行的时候真的很想躺在床上休息。 我自己的车可以放倒前排，然后和二排连在一起，最后跟大号躺椅很类似。 不过我很少使用，并不是使用场景不够多，而是使用起来太麻烦，它需要选择功能、拆掉头枕，然后下车等待座椅放平。 这一系列操作哪怕只有一分钟多，累的时候也会感觉非常漫长。 最后，我的选择通常是直接稍微放倒座椅，把腿翘在仪表台上迅速入眠。 目前很多车都在卷床，但是对于使用者来说，从想使用到真正用上，个人认为有些太繁琐了。 启境GX7就提供了一个很好的方案，20秒一键成床，当时在发布会上看到的时候真的有些心动。 人累的时候，上床的速度能多快就要多快。而且就算不累，更无缝的体验也会让人更愿意使用。 因此，我很乐见车企们认真卷一下床，毕竟，开车赶路的同时，也需要高质量休息。 希望以后连20秒也不要，最好一秒上床。 智驾组—汪洁 至今没有发现车内成床设计的坏处。 不管是二排放倒还是一键躺平，都是设计师通过移动或翻折的方式用同样的材料给出了不一样的空间状态，对我来说就是增加一种用车方式。 而且很多能成床的座椅，在乘坐时也能调更多角度，比如启境GX7的后排靠背可以随心所欲调节，可比一路挺着背受罪强多了。 从实用角度上来看，成床设计在通勤时方便午休，长途时又能小憩“回血”。 其实很多人买车成本比打车出行成本都要高，买了车无非就是为了舒适，成床设计就完美契合这一心态。 另外，对平时一个人用车的车主来说，成床设计也能利用多余的空间。 比如日常后备箱不用放东西的时候能和放倒的二排相连，前排开车，后排休息； 理想品牌首创的车内前后排成床，也就是把前排座椅去掉头枕后放倒和后排相连，这样就不耽误后备箱使用，还能实现左边开车，右边座椅铺上单人床垫用来休息。 总结：成不了床的车，我不买！ 三电组—石晋明 我肯定是支持派。理由很简单：新能源车把油车露营最大的两个痛点给解决了。 一个是空调，油车怠速开空调费油又不安全，电车随便吹一晚上，静音还不心疼； 另一个是用电，火锅、投影、电子设备充电，外放电一接全搞定。 你想象一下，把车停到湖边，晚上躺在车里吹着空调看星星，天窗外面就是银河。 第二天早上车门一开，直接对着山跟湖，那种感觉，再贵的酒店也给不了。 而且说实话，这也很符合现在年轻人“骑着单车去酒吧，该省省该花花”的消费观。 出去一趟，住宿费省下来了，可以多吃点美食，多买点特产，而且体验还更独特。 当然，除了露营看风景，车里有床还有一个特别爽的玩法——移动影音房。尤其是最近世界杯，深夜看球怕吵到家人，车里直接变成最佳观赛包厢。 大屏一开，座椅放倒，冰箱里冰着啤酒饮料，进球了想喊就喊，看累了直接睡，第二天早上起来把座椅一调，又是一台正常的车。 所以一键成床这种功能，看着好像是个花活，但一旦你有了一台能随时变成床的车，你会发现生活里能用上的场景比想象中多得多。 某种意义上，车就从“通勤工具”变成了“第二空间”，这才是新能源车最妙的延展。 三电组—张祥龙 在有限的空间里尽可能地打造更多场景，当然是支持的。 新能源汽车本来就更适合开发“移动休息空间”这个场景。 纯电原地开一整夜空调，电量掉不了多少，还安安静静没尾气，大电池也顺便解决了用电焦虑。 车载冰箱、电热毯、投影仪，甚至煮个火锅，外放电一插全都能用，燃油车时代不好解决的问题，新能源车都能安排。 更关键的是，新能源汽车的架构天生也适合“躺平”。比如没有传动轴、没有排气通道，底盘一马平川，更短的前后悬，不仅内部空间大，座椅本身也更适合放平当床车。 其实能在车里好好休息是一件很幸福的事，上班中午午休、自驾游半路累了，服务区停二十分钟躺平补个觉，这类场景都是燃油车很难给的。 包括户外旅行的场景，当然可以去住酒店，但是假如车里也能睡得很舒服，我们出去玩的路上也就多了一份底气。 运营组—陈雨珠 很支持这种“床车”模式，甚至希望还能更进一步。 “车变床”模式其实来自于用户自发的“民间改装”，在小红书平台有相当多这样的讨论帖，阅读量巨大，可以看出市场前景很广阔。 理想的成功证明了“移动的家”模式的正确，而不论是在工作日午休，或是长途自驾休憩和户外露营过夜，随时能休息的床车都有着不小的需求。 但这种床车模式也面临着挑战，由于座椅结构和后备箱存在高度差，很多车放倒后无法形成纯平平面。几厘米的落差，却严重影响了睡觉时候的舒适度。 一些车型在这一点上做出了改良，像岚图泰山X8，座椅下沉折叠后，由自动充气床垫填平，能够形成2.1米的纯平大床。 启境GX7通过坐垫抬升、腿托延展、头枕翻折等复杂的电控机械联动，在20秒内“无中生有”地创造出一张纯平床面，很好地解决了这一难题。 不过还有很重要的一点就是，大部分放倒后排座椅的床车模式都会占用后备箱空间，平时午休休息一下还不错，但对需要携带大量行李的长途旅行场景极其不友好。 有网友提出可以将后排放倒改为前排放倒，这样就不会占用后备箱空间了。 可以预见，床车模式未来的竞争将会从“有没有”转向“好不好用”，谁能提供更极致、无短板的体验，谁就能赢得市场。 反方 新车组—徐蕴玮 我个人觉得在车里做床更多是一种应急，而非刚需。 对于绝大多数人来说，真正需要在车里睡觉的场景其实并不多，平时午休，一张足够舒服的零重力座椅其实就足矣。 哪怕偶尔自驾赶路，需要在服务区眯几个小时，零重力座椅的舒适性也完全够用，并不一定非得把整台车变成一张床。 而那些需要依赖充气床垫的方案，看起来很美好，用起来却未必轻松。展开确实只需要几分钟，但睡醒之后还得放气、卷起来、收纳，整个过程多少还是有点折腾。 更现实的问题是，放了这块床垫，后备箱里的东西放哪儿？ 所以在我看来，与其把车内空间拼成一张床，不如把它当成一项偶尔会用到的应急功能，不必为了这一点牺牲太多日常使用体验。 要是真的有车宿、长途穿越、露营过夜需求，我觉得带顶升帐篷的车型会是更好的选择。 它不仅睡眠空间更宽敞，也不会占用车内储物空间，更重要的是，车内依旧可以正常放行李、放装备，睡觉和装载互不影响，整体体验也会更接近真正的露营生活。 座舱组—元明清 我觉得“车内做床”这个功能，不会成为大多数人选车时的重要考量。 买车主要用于通勤的人群，座椅只要足够舒适，能支撑午休就完全够用了。 毕竟很少会有在车里过夜的需求，即便偶尔需要临时休息，放倒二排座椅也基本能应付。 相比之下，更不希望这个“床”占用太多日常使用空间和额外重量。 而且使用过露营睡袋的人都感受过，使用后恢复原样以及收纳都相当麻烦，尤其对女生来说，操作起来很费力气。 如果没有一键快速收纳功能，每次展开再收回都耗时耗力。 或许这种设计需求针对陕西、山西等等“午休大省”会更受欢迎？ 但对于买车80%需求是解决日常通勤的用户而言，实用性和便利性更重要。 运营组—刘潇 海外其实对国内车企争先恐后地宣传“一键成床”、“20秒变双人床”是有些疑惑和震惊的。 原因也很简单， 欧美用户的户外过夜场景，早就被成熟的房车、拖挂、车顶帐篷体系满足得明明白白。 他们习惯了在营地接水接电，或者干脆开一辆带厨卫的房车。 尤其是考虑海外人工费贵得离谱，一旦电机坏了、导轨卡了，修复的钱都能再买台二手小车了。 再者，海外对这些过夜露营其实是有严格法律的，在车内睡觉没准一不小心就违法了。 其实，“睡车里”跟他们对“冰箱彩电大沙发”的困惑是一样的，他们买车的核心诉求，从来不是“睡得舒服”，而是“开得可靠”，他们没有把自己的车当成第二个家，大部分就只是把车当成交通工具而已。

快科技7月13日消息，知名汽车博主韩路针对海南确定2030年禁售燃油车一事发表看法，认为海南作为全国首个落地该政策的省份并不意外，海岛独有的条件，让推广新能源的难度远低于内陆地区。 韩路表示，把试点放在海南，核心有两方面先天优势。第一是地理条件特殊，海南属于独立海岛，日常出行行驶半径有限，环岛全程里程不长，市面上主流电动车续航完全能覆盖环岛出行，车主基本不会有长途续航焦虑。 据了解，海南岛呈现椭圆形，长轴约290公里、短轴约180公里，市面上主流纯电车型CLTC续航普遍500公里以上，就算来回横穿全岛，中途不用补电，完全没有长途续航焦虑。 第二是海南气候适配电动车。北方冬季低温会大幅压缩电车续航，影响日常使用体验，海南常年气温温和，不会出现电池大幅缩水的情况，新能源车全年使用状态稳定，用户接受度更高。 再加上海南油价本身偏高，日常用电出行成本更低，当地消费者本身就更愿意选择电车，市场基础足够扎实。 从市场现状来看，海南新能源汽车渗透率长期处在国内前列，本地也一直在持续扩建充电桩，规划到2030年把车桩比例控制在合理区间，提前解决充电难的问题。 能源层面本地光伏、风电资源充足，电力供给以清洁能源为主，大规模普及电车，减排效果会更加明显，也契合海南生态文明试验区的定位。 海南规模更小、环境封闭，相当于天然的政策试验场，先落地完整转型方案，也能给其他地区提供可参考的实践经验。

掰着手指数日子的阶段终于结束，2026 年的阔折叠市场，终于迎来了第二位有名有姓的参与者。 根据外媒集中爆料，今年的三星折叠屏发布会 Galaxy Unpacked 活动预计将于 7 月 22 日在英国伦敦举行。 届时将会发布三星 2026 年的折叠新品 Z Fold8 系列与 Z Flip8 系列。 图｜SamMobile 可以想见的是由于内存价格持续高企，今年的 Z Fold8 与 Z Flip8 新机很有可能会迎来一次 500-1000 元幅度的涨价—— 毕竟三星的内存部门和手机部门是泾渭分明的两个业务板块，亲兄弟还得明算账。 Z Fold8：三星也「阔」了 2026 年对于折叠屏用户来说，不一定是最好的年份，但一定是最多变的年份。 前有华为 Pura X Max 铺路，后有苹果 iPhone Ultra 呼应，今年折叠屏手机不仅仅是「贵」，更重要的是「阔」。 而这次的三星 Z Fold8，就是第一台阔起来的三星。 图｜Memeburn 根据爆料，今年三星将会推出两款 Z Fold8：一台是与 Z Fold7 形态近似的大折叠，另一台则是内屏约 7.6 寸、外屏约 5.5 寸的标准阔折叠。 考虑到发布顺序，说它是第一台安卓阔折叠也不为过。 值得注意的是，近期的爆料表明，三星计划将阔折叠命名为 Z Fold8，而将更传统的大折叠升了一档，变成 Z Fold8 Ultra。 图｜Android Central 这种 Z Fold 系列的内部分档也体现在了定价上—— 根据欧洲零售商偷跑的信息，Z Fold8 与 Z Fold8 Ultra 相比去年都会涨价，「阔折叠」不等于更便宜的折叠屏。 其中 12+256GB 的阔折叠 Z Fold8 的建议零售价为 1,999 欧元（约合人民币 1.55 万元），Z Fold 8 Ultra 则是 2,199 欧元（约合 1.70 万元）。 同时，更便宜的韩版机型也被爆出了价格，阔折叠与大折叠起售价分别为 2,278,000 韩元（约合 1 万元）和 2,577,000 韩元（1.14 万元）。 考虑到欧版偏贵、韩版比国行便宜，阔折叠 Z Fold8 国行起售价可能在 14,499 到 14,999 元左右，也就是相比去年涨价了 500-1000。 而大折叠 Z Fold8 Ultra 的起售价则可能会来到 15,999 元左右，看齐并超过了去年 512GB 机型的指导价： 三星中国官网价格 不过三星一直都有首销期间「免费升杯」的优惠，上述起售价实际可以买到 12+512GB 机型，放在这个普遍涨价的环境里算是勉强可以接受。 只不过相比这么耀眼的涨价，今年 Z Fold8 系列的硬件提升就显得乏善可陈了。 比如 16GB 内存仍然为 1TB 机型独占，价格会相当不美丽；比如依然会使用定制的骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy 处理器，但性能瓶颈依然在于散热。 先说阔折叠，Z Fold8 的内屏预计使用一块 7.6 英寸的 QHD+ Dynamic AMOLED 2X 内屏——也就是去年的同款面板，屏幕长宽比约为 4:3： 图｜Android Headlines 作为参考，华为 Pura X Max 的内屏长宽比约为 1:√2，也就是展开后还是 Pura X Max 更宽一些： 与此同时，大折叠 Z Fold8 Ultra 则没有什么悬念，依然是和去年相同的 8 英寸内屏和 6.5 英寸外屏，仅在峰值亮度、耐用性等方面有细微提升。 此外，S26 Ultra 上话题度极高的防窥屏幕，Z Fold8 两款机型预计都不会搭载—— 而 S-Pen 更不必说，如今的机身厚度里面已经没有磁感层的容身之地了，手写笔将不再回归 Z Fold 系列。 好消息是，三星据说在 Z Fold8 系列的铰链上将放弃平均阻尼设计，改成像国产一样在大角度会强力摊开的设计。 这样一来，Z Fold8 的折痕控制可以再上一个台阶，甚至达到接近 OPPO Find N6 的水平： 至于 Z Fold8 与 Z Fold8 Ultra 的相机则有些乏善可陈—— 阔折叠 Z Fold8 预计只有主摄和超广角双 50MP 的组合，Z Fold8 Ultra 则是祖传的 2 亿主摄、50MP 超广角和 10MP 长焦。 可以想见的是，在 One UI 9 不大改相机算法的背景下，三星折叠屏的影像能力依然只能坐小孩那桌。 Z Fold8 Ultra 独占的还有电池。根据爆料，三星总算放弃了万年不变的 4400mAh，今年的 Z Fold8 与 Z Fold8 Ultra 的电池容量预计都有提升。 其中，阔折叠由于机身较短，预计只会提升到 4800mAh，而大折叠则第一次上了 5000mAh。 至于颜色方面，根据目前一些泄露的配件和渲染图来看，三星今年依然走一个「淡雅克制」的路线。 图｜Android Headlines 目前基本可以确定的是，今年阔折叠 Z Fold8 的主打色可能为淡紫色，常规色则是传统的银色与黑色。 今年的官网限定色依然是绿色系，但浓度会比去年的青霜绿更高，更接近开心果绿（Pistachio）。 至于 Z Fold8 Ultra 的主打色则是一个深紫色（也有说是酒红色），以及银黑两个常规色和官网限定的绿色。 图｜Android Headlines Z Flip8：以不变应万变 相比关注度颇高的三星阔折叠，小折叠 Z Flip8 无论从爆料密度还是关注度上说，都快要变成无人在意的备胎了。 当然，这种现状也和去年 Z Flip7 牙膏挤多了有关—— 图｜Android Authority 作为全球为数不多还在坚持小折叠机型的品牌，去年的 Z Flip7 至今仍然保持着外屏屏占比的世界纪录，热度在小红书之类的平台上一直很高。 在这种光环的衬托之下，今年的 Z Flip8 在硬件方面只能说是乏善可陈，比较值得关注的依然是 SoC —— 去年的 Z Flip7 上，三星已经在尝试抛弃以往的地区分划，在所有版本都一视同仁地用上了 3nm 的猎户座 2500 处理器。 图｜Samsung Semiconductor 然而今年的 Z Flip8 上，三星似乎又改了回去。 根据 Notebook Check 的爆料，美版 Z Flip8（SM-F776U）在六月初通过了 FCC 认证，认证信息中的处理器为骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy，而非预期的猎户座 2600。 如果美版信息属实，那么 Z Flip8 可能会回归欧版韩版用猎户座、其他地区使用骁龙的传统，对国内用户来说算是个好消息。 除此之外，Z Flip8 相比 Z Flip7 几乎没有明显的硬件升级，今年的主打色可能会是类似 Z Fold6 的淡粉色、不像去年珊瑚红那么浓了。 图｜Android Headlines 价格方面，12+256GB 的欧版价格据称为 1299 欧元（约合 1 万元），韩版则是 1,683,000 韩元（约合 7500 元）。 以此为参考，Z Flip8 国行起售价有可能会保持 7999 元不变。 考虑到如今手机厂商纷纷放弃小折叠、moto 的系统又不太合国内用户的口味，Z Flip8 或许会成为未来国内能买到的小折叠「独苗」。 配件：意思意思得了 除了上面提到的 Z Fold8、Z Fold8 Ultra 和 Z Flip8 之外，七月末的 Galaxy Unpacked 上预计还会出现一些可穿戴配件。 由于 Galaxy Buds 年初刚刚跟随 S26 系列更新过，所以这次不太可能又上新，七月将会是 Galaxy Watch 的主场。 今年手表线预计有 Galaxy Watch9 和 Galaxy Watch Ultra 2，而口碑颇高的 Watch Classic 系列则暂时没有什么消息。 整体来看，今年的 Watch9 和 Watch Ultra 2 在外观上均和上一代差别不大，依然采用介于圆形和圆角矩形之间的枕型表身（cushion case）。 图｜CNET Galaxy Watch Ultra 2 的提升点同样不怎么明显。 部分爆料指出三星今年会进一步提升玻璃强度，并缩窄屏幕边框，以及让橙色的表冠按钮在视觉上收敛一点： 图｜Gizmodo 但要我说，当年 Galaxy Watch 6 和 Watch 6 Classic 上兼具科技和复古的设计依然超越时代，至今仍然是三星 Watch 系列的巅峰： 图｜CoRRiENTE 价格方面，同样的欧洲零售商爆料显示 Watch 9 40mm 蓝牙版起售价为 409 欧元（约合 3200 元），44mm LTE 版则是 489 欧元（约合 3800 元），国行预计在 2500-3500 元区间。 图｜Samsung Newsroom 此外，之前在 Google I/O 上首秀的三星、谷歌联合 Gentle Monster 和 Warby Parker 的几款智能眼镜估计也会在发布会上刷刷存在感： 图｜Google 不过虽然有展示，但正式发售的日期依然没什么消息，唯一比较可能的就是等到明年初与 S27 系列一起发布了。 三星阔折叠，靠谱吗？ 实话说，我自己作为 Z Fold7 的长期用户，在看到 Z Fold8 系列的各种爆料之后也陷入了深深的沉思。 一方面，Galaxy Z Fold8 作为目前安卓阵营唯一的阔折叠形态产品，可以说「成也安卓，败也安卓」—— 三星折叠在国内 app 生态本来就不是那么适配，叠加上 One UI 根本没啥号召力，阔折叠适配全靠开发者自觉，效果估计好不到哪去。 另一方面，这的确又是安卓折叠屏中近年来比较靠谱的创新产品之一，单论外观的新鲜感是足够的。 图｜Android Police 考虑到今年 Z Fold 系列开始分档定价，阔折叠反而变成了「标准版」，希望这不会变成未来几年三星左脚踩右脚涨价的模板。

　　新华社北京7月13日电　外交部发言人13日宣布：2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海举行。国家主席习近平将出席大会开幕式并发表主旨讲话。

最近我和很多企业内部员工、对接的PR聊起来，大家都比较认同，而且都有同感。 三年前，ChatGPT热潮汹涌之时，科大讯飞为了星火AI大模型提过一个口号：解放生产力，释放想象力。 两年前，所有AI公司的PPT里都有一页——“人类将被解放”、AI将融入所有人的生产生活。 正如京东创始人刘强东所说，未来AI能让人类效率提升，工作量减少，每周工作四天，人类终于可以去做更有创造力的事情。 但现在回头看，你被解放了吗？ 说真的，你的消息变多了，还是变少了？你的加班变长了还是变短了？你周末回工作消息的频率，变高了还是变低了？ 答案，你自己清楚。 如今，对于我们打工人来说，AI并没有想象当中实现“解放生产力”，反而工作越来越多。 最近我参加的一场企业内部采访中，一位媒体老师问了一个很尖锐的问题： AI提升了工作效率，本以为能省下更多私人时间、减轻劳作负担，可现实却是，任务量同步增加，所有人被迫内卷，反而更疲惫。 「AI 绝对没有让我们生活更舒服，那都是被人忽悠的。AI 只能让我们生活更加紧绷。」 因为老板会说： 这件事AI也能做； 你随便用用豆包就行； 你直接用千问，就可以解决了，脑子咋这么不够用呢？ 这些工作都可以用AI解决，你多做点更多的工作。 你用AI写得快了，你的同事也用AI写得快了。 结果不是大家都轻松了，因为这个行业的基准线被抬高了。 以前一份方案给三天，现在老板默认你一天就能交。因为“你不是有AI吗”。 你不干，有的是人干，你不用AI，你的竞争对手在用。 AI不是在帮你赢，是在逼着所有人互相碾压。 所有人都在用AI追赶所有人，最后所有人都跑得更快，但没有一个人跑得更轻松。 这是典型的囚徒困境。 每个人的选择都合理，整体结果却对所有人都不友好。每个人都在加速，整体产出确实提高了，但每个个体的体感——更紧、更累、更不敢停。 所以最终，这成为AI时代下打工人面临的更多新课题： 个人提效不代表公司就能够提升利润，也说明不了公司能够停止让人类工作。 今年3月，《财富》杂志提到了这个话题，他形容为“AI brain fry”，AI脑疲劳。 《哈佛商业评论》研究调查了来自各行各业大型公司的1488名美国全职员工，这些研究发现，数量可观的员工称出现思维迟钝、头痛和决策速度变慢等症状。而使用 AI 最耗脑力的环节是监督 AI（human-in-the-loop 的隐性成本）。 简单来说，AI越来越发达、Token消耗越来越多，一天的工作AI几分钟就能做完，我们却更累了、更焦虑、甚至效率更低了，核心原因在于AI占据了我们的时间，而且我们都减少更多思考了，最终AI反倒催生了职场更内卷的行为。 AI帮你写邮件写得快了：老板给你的邮件配额从一天五封变成一天二十封。 AI帮你做PPT做得快了：你一周要交的方案从两份变成五份。 工具进步的收益从来没有自动流向劳动者。 这个逻辑不需要AI来验证。 洗碗机发明了，洗碗工没有少干活，只是卫生标准被拉高了。Excel发明了，会计没有早下班，只是报表的颗粒度变细了。 AI只是把这条逻辑拧得更紧：它不是在帮你减负，是在帮你加速。 加速的结果，是你的单位时间产出被拉高，但你待在工位上的时间一点都没变短。 你的产出涨了三倍，你的工资涨了吗？ 最近一段时间，国内几家大厂已经把Token消耗写进了绩效指标。 阿里、腾讯、百度内部都有统计AI使用情况的排行榜，维度包括Token用量、AI生成代码占比、AI代码行数，消耗越多绩效越高。我有认识的产品经理说，他们部门每周还要展示用AI开发skill的案例，不交就会被催。 所以，一家大厂员工告诉智能纪元AGI，由于他们内部对于Tokens消耗量有一定要求，但部分员工，为了让tokens消耗排名前列，就基于Coding产品研发类似“贪吃蛇”的游戏或run流程，做无意义的任务，一直不断的消耗Tokens达到目的。 有硅谷员工做了一个叫Claudeonomics的排行榜，追踪公司85000多名员工的 token 消耗。榜单只展示前 250 名。OpenAI估算过，一个token大约对应四个英文字符。一两句提示词大概30个token。 而过去30天，榜单上这250个人总共消耗了超过60万亿个token，排名第一的人平均每天2810亿个。 按Claude Opus 4.6最便宜的版本，每百万token消耗约5美元计算，其中一名员工，每天就要烧掉140多万美元。 但这个消耗规模，却依然得到了Meta高管的认同。 Meta公司CTO Andrew Bosworth（安德鲁·博斯沃思）表示，他最好的工程师在token上的开销已经相当于CTO自己的工资，但产出效率却增长了5-10倍。 “我完全可以想象，未来我们公司的每一位工程师都需要一个年度token预算，”英伟达CTO黄仁勋曾提到，基于基本工资基础，再提供一半的token预算，这样他们的生产力就能提高10倍。如果企业每年支付50万美元的工程师没有至少使用价值25万美元的token，他会“深感震惊”。 “Token是工资、奖金、股权之外的第四薪酬。” 但最近6月底大厂优化的时候，有些用Token的应届生，或是低级别的员工，是裁员优先级最高的；甚至内部也想过“用Skill蒸馏员工”，但最终都放弃了。 有报道说，大厂员工说，本轮的裁员潮与网上热议的“AI替代人力”并不相关。“之前公司曾尝试把员工‘skill化’，要求上传工作SOP等内容，但随后不了了之。大家最后发现有些情况下AI不如人力好用，无法在业务上完全替代真人。” 所以，核心问题在于，AI确实解决了一些纷繁复杂的问题，但解决不了企业的根本组织问题。 比如，最近我们发现，在一些合作稿件中，甲方通常会提供Brief、新闻通稿，最近同行们的体感，是越来越多的Brief是用AI在写，有的甲方当然不会说是AI写的，有的也会很直接，给的理由是： “资料太多，我用AI生成了一个思路，供你们参考”。 有的公众号文章、贴图、小红书文案，也开始用AI在写。 有些企业文案，一看有emoji表情包，字母和引号之间有空格，甚至没有中文引号，而且逻辑很顺畅。 这就是AI带来的“魔力”。 你在拿AI写给我看，而我在看AI。 所以，真实的人类、真实的感情到底在哪儿？ 似乎只能拿“一天发100条”的视频号中找到活人感。 如今，你花了十年练出来的写作手感，AI两秒生成一个还过得去的版本。 你花了五年学会的设计排版，AI一键出图，质量中上。 你花了七年攒下来的代码能力，Claude Code替你补全了下一行。 你没有被替代，但你被降级了。 你从"创造者"变成了"审核员"，从产出内容的人，变成了判断AI输出内容对不对的人。 从手艺人，变成了AI驯兽师——驯服一个会犯错、会幻觉、会一本正经胡说八道的兽。 手艺贬值，是一种很安静的痛。 你还在岗，但你的壁垒被铲平了。 回过头来看，“AI解放生产力”还是很可笑的，幻想总是好的，实际却无法落地。 那么，这个说法，是谁在讲？比如，卖AI工具的人在讲，做AI叙事的投资人在讲，因为他们需要市场相信这个叙事，估值才撑得住。 而且，写行业报道的媒体在讲，他们需要一个正向故事来卖流量。 这是一条完整的利益链。 每一个环节都有动机把AI包装成一个解放者的形象。 但是，AI不是解放者，而是一个“加速器”——它同时加速了效率提升，也加速了你对自己被拧紧的感知。 “AI绝对没有让我们生活更舒服，那都是被人忽悠的。AI只能让我们生活更加紧绷。” 这句话之所以刺耳，是因为它捅破了一个所有人都参与了维护的幻觉。 我们假装AI是礼物。 我们假装买了AI工具就会轻松。 我们假装效率提升会自动转化为个人自由。 但是，AI工具的进步从来不是为劳动者服务的。 比如，洗衣机没有让家务变少，它只是提高了家务的标准——以前一周洗一次衣服，现在每天换。 AI也一样，它不会让你的工作变少，它只会提高工作的标准。 你更快了，所以你被要求做更多。 你做更多了，所以你更累。 你更累了，你还需要买更多的AI工具来帮你跟上速度。 这是一个闭环。 而这个闭环里，唯一真正被解放的，是卖工具的人。 紧绷，是这个时代的默认状态：不是bug，是feature（未来）。

IT之家 7 月 13 日消息，中国电信研究院今日宣布，中国电信（研究院、上海公司和中电信应急公司）联合北京邮电大学、鹏城实验室在中国电信研究院北京园区完成基于知识库的高轨卫星跨模态语义通信试验。 IT之家从公告获悉，该试验依托中国电信云网融合中试平台的高轨实星验证能力，基于亚洲九号卫星完成跨模态语义通信验证，实现了两大核心技术突破： 一是创新性融合语义知识库和信源信道联合编码（JSCC）技术，星地链路传输效率提升至 3.5 倍以上。通过关键帧的 JSCC 高效可靠传输 + 非关键帧的文本向量映射，关键帧占比降低至约 0.5%，每 6 秒视频中仅选取 1 帧关键帧传输视频图像；对于近 200 帧非关键帧，将视频图像映射到知识库的文本向量，实现高维信息的低维表征。在保持相近视频质量（Frechet 距离 FID<50）的前提下，实测星地传输效率较传统的 H.264 和 H.265 方案分别提升至 5.5 倍和 3.5 倍。 二是破解语义通信多模态传输难题，多模态传输质量提升 70% 以上。试验基于语义知识库的生成式语义恢复与视频、音频跨模态融合对齐，实现星地多模态高质量传输。在采用相近的视频压缩比时，视频质量（FID）较传统的 H.264 和 H.265 方案分别提升 92% 和 70%。 后续，中国电信、北京邮电大学和鹏城实验室将深化 6G 领域的协同攻关力度，共同推动语义通信等关键技术创新、标准制定和产业进程。

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 黑板上随手画一笔，机器狗就能看懂，然后走出身后的三维迷宫。 这一幕，就发生在清华大学的一场现场演示中。 几十位观众围观，任务随机，环境开放，没有预设脚本。 搭载了一念Unisonmind端侧大脑的机器狗“哮天”，不仅能看图走迷宫： 还能指挥人类用天平称重： 甚至现场估算观众递来的矿泉水瓶的剩余水量…… 这个认知底座，还可以无缝迁移到人形机器人和电动轮椅上。 同一个大脑，不同的身体，正在真实世界里完成实时、持续的“感知—行动—反馈”闭环。 过去，行业对于Physical AGI的讨论往往陷入路线之争，或沉迷于虚拟Benchmark的刷榜。 而这场演示真正的价值在于，它以人类智能为天然标尺，提供了一套可逐项验证的物理通用智能标准。 人类智能，定义Physical AGI的天然标尺 回到人类智能，我们可以称之为Physical GI，它究竟是以何种方式运行于真实世界？ 上世纪八十年代，哈佛发展心理学家霍华德·加德纳提出：“智力的基本性质是多元的——不是一种能力而是一组能力，其基本结构也是多元的。” 它是同一个认知系统，在真实时空中持续运行，并面对不同对象与任务，形成人类的多元智能。 如果说人类智能是进化造就的物理通用智能，那么Physical AGI（物理通用人工智能）就是对这一形态的人工复刻： 一套以实体为载体、在真实世界中持续运行的“认知范式”。 它可以调度感知、表征、记忆、学习、推理、规划、生成与反馈调节等基础认知能力，理解适应复杂情境、并作用于环境，在语言、空间、物理、行动、社会与时间等多个维度形成泛化智能，最终通过实体与环境构成实时、持续、可自适应的“感知—行动—反馈”闭环。 当定义清晰，判断便不再是口号与路线之争，而是一套可逐项验证的标准，问题也随之而来： Physical AGI究竟需要具备哪些能力？ 这些能力能否在无预设的真实现场中被观测、被复现？ 带着这一可验证的标尺，回看一念Unisonmind在清华大学的现场演示，我们便能读懂这场演示真正的参照价值。 先看现场。 这是一个有几十位观众在场围观，任务随机、环境开放，没有预设脚本的真实现场。 一念Unisonmind：同一个大脑，涌现多项领域智能 机器狗“哮天”看图走迷宫 黑板上随手一幅简笔画，机器狗便理解是身后的三维迷宫。 自动播放 主持人在图上圈出一个位置，它便去场地里寻找对应物体。 自动播放 最后，主持人随手画出一个“8”字。 哮天先问“能不能走捷径”；走完捷径，又按图行进。 它蹭到迷宫板时，现场有观众“洞见真相”。看来不是它避障失误，而是黑板上的路线本就与墙体相交。 自动播放 这个任务不仅需要空间智能，还需要表征、抽象、规划与反馈调节，来一起完成。 机器狗指挥人类使用天平 还是装载Unisonmind大脑的机器狗“哮天”，让人类助手使用天平秤，给随机找的几个物品称重量。 自动播放 物理智能、语言交流、行动规划和社会协作，这些领域智能一并使用，才能解题。 观众临时拿出两瓶水 真实世界的问题，完全不像benchmark那样规整，也无法每项任务都训练过。 一位观众临时拿出两瓶喝过的矿泉水，问：瓶子里还剩多少水？ 这不是预设题目。哮天看了一眼，说：“你先把矿泉水瓶标签撕了。” 自动播放 同一个大脑，进入不同身体 同一个Unisonmind端侧大脑，还运行在另一只机器狗、人形机器人和电动轮椅上。 这意味着，同一个端侧认知底座可以进入不同本体。 比如，另一只机器狗： 自动播放 人形机器人： 自动播放 电动轮椅： 自动播放 由它组织出的能力，也可以随身体与场景变化被重新调用。 身体不同，认知底座相同。 Physical AGI的能力至少有哪些？ 走迷宫、称重量、估水量，这些任务彼此独立，没有经过针对性预训练与后训练，有题目是观众现场即兴提出。 而完成所有任务的，是同一个一念Unisonmind大脑。 支撑这种泛化能力的，是同一组基础认知能力：感知、表征、抽象、记忆、推理、规划、生成与反馈调节。 当这些基础能力面向不同的处理对象时，便自然呈现为不同维度的领域智能，共同构成了Physical AGI的基本能力结构。 Physical AGI从来不是语言、空间、物理等模块的简单拼接，而是同一套基础认知体系面对不同对象时，自然分化出不同的能力面向，并在具体任务中动态组合，共同解决开放世界中的通用问题。 现场演示印证了这一点：所有能力都从同一个持续运行的认知系统中被统一调度、协同配合。 模型结构：能力统一涌现的底层逻辑 现场表现需要底层结构的解释：为什么多种领域智能，能同时出现在同一个模型中？ 这些案例有一个共通的本质：它们都不是一次输入换一次输出，本体需要在看、听、说、行动之间持续切换，在环境的实时反馈中不断更新判断、调整行为。 Unisonmind一念团队给出的答案，是一套“统一世界Token空间”的模型架构： 多模态输入汇入同一个统一的状态空间，世界的当前状态在其中持续演化； 模型根据任务需求输出语言、声音、动作等多模态结果，而外部世界的反馈又成为下一轮输入，形成闭环。 这套架构，可以概括为「3+1」的核心特征： 1｜全模态 Any-to-Any 视频、图像、声音、文字和动作，输入端多模态进，输出端多模态出，在同一个模型。 2｜理解与生成统一 路线被看见、指令被理解、状态被预判、行动被生成、声音被输出，在同一个模型。 3｜全链路 Runtime 模型常驻运行，持续接收信息、18毫秒一次对齐状态、做出反应，再从结果中修正。 +1｜端侧本体部署 整套模型运行在机器狗、人形机器人和轮椅端侧，直接置于真实世界闭环。 身体可以变化，统一状态空间和认知链路保持不变。 “3+1”让现场现象有了结构上的解释：语言、空间、物理、行动和协作，在同一个常驻运行的模型里，随任务临时组合、自然协同。 一念Unisonmind跨过了Physical AGI的门槛 回到文章最初的问题：一念Unisonmind是否已经跨过了Physical AGI的基本形态门槛？ 按照我们从人类智能推导出的定义，Physical AGI的核心，是同一个通用认知系统，能够以实体为载体进入真实世界，持续组织多维度智能，并在环境反馈中自主迭代。 而这些特征，都已经在这场开放现场中得到了验证： 同一个Unisonmind大脑运行于不同形态的实体之上，在未经显式训练的任务中，完成了持续的感知、理解、推理、规划与行动，与真实世界形成了完整的交互闭环。 现场给出了能力实证，模型结构解释了能力统一的底层逻辑，跨本体运行则证明了这套认知体系的通用性—— 它不绑定某一种身体，而是可以适配更多实体形态。 从这个定义出发，我们可以说：一念Unisonmind已经跨过了Physical AGI的基本形态门槛。 这不是一个终点式的宣告，而是一个起点式的确认。 它意味着一种新的智能存在方式已经真实出现：同一套“人类认知范式”，能够以实体为载体，在真实世界中持续运行，并根据任务自主组织多元领域智能。 Physical AGI曾是遥远的技术想象。此刻，它走出了定义的迷雾，踏上了真实世界的土地。

IT之家 7 月 13 日消息，据央视新闻报道，7 月 13 日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的 AI 芯片在上海正式亮相。这颗芯片在 14 纳米制程工艺上，实现了每秒 520 万亿次浮点运算的算力，其最大特点是通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。 IT之家从报道中获悉，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒 6.4TB，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。 报道称，由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，这条技术路线的供应链更加稳定可控。同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架，并形成了从单张加速卡、AI 服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系，能够为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。 业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，对夯实人工智能算力底座具有重要意义。 延伸阅读 软件定义芯片（Software Defined Chip, SDC）是一种新型的芯片设计范式，其核心思想是通过软件编程来动态定义和配置芯片的硬件功能，从而让同一块芯片能够灵活适应不同的计算任务。这种技术可以显著提升芯片的通用性和能效比。 三维近存计算（3D Near-Memory Computing）是一种将计算单元与存储器（如 DRAM）在垂直方向上进行三维堆叠集成的技术。这种设计可以极大缩短数据在计算与存储单元之间的传输距离，从而有效突破传统冯 · 诺依曼架构中因“存储墙”问题导致的数据传输瓶颈，提升整体能效和计算性能。 在 AI 芯片领域，除了追求算力峰值，访存带宽同样是衡量性能的关键指标。例如，英伟达的 H100 芯片采用了 HBM2e 或 HBM3 高带宽内存，其内存带宽可达约 2TB/s。 “存储墙”（Memory Wall）问题是指处理器计算速度的增长远快于内存访问速度的增长，导致计算单元经常需要等待数据从内存中读取或写入，从而限制了整体系统性能。这是当前高性能计算和人工智能领域面临的核心挑战之一。 全栈软件工具链对于 AI 芯片的生态构建至关重要，它通常包括编译器、驱动程序、运行时库、性能分析工具以及对接主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）的接口。完善的工具链可以降低开发者的使用门槛，是芯片能否成功商业化的关键因素。

IT之家 7 月 13 日消息，据南开大学官方，近日，南开大学电子信息与光学工程学院徐文涛教授团队成功研制出全球首款仿生听觉神经接口，为传统人工耳蜗之外的听觉重建提供了全新的电子替代、修复技术新路径。 南开团队构建起能够与哺乳动物神经系统深度融合的人造听觉神经形态接口，实现了集声音信号采集、神经形态编码、自然语义处理、生物电信号输出于一体的完整人造听觉神经环路。 人造听觉神经形态接口示意图 据介绍，全球近 3% 的人口受到感音神经性耳聋困扰。传统人工耳蜗能够完成声音采集和电信号转换，却仍需要依赖患者自身保留的听觉神经完成“最后一公里”的信息传输。一旦听觉神经缺失或功能严重受损，再先进的人工耳蜗也难以发挥作用。 徐文涛介绍，“而我们的目标，不只是让人造听觉系统能够‘听见’，更重要的是让它真正学会‘听懂’，像天然听觉神经一样，对声音进行筛选、识别和处理，再把有价值的信息传递给大脑。” 研究团队首次构建起完整的仿生神经形态听觉修复界面。系统将声信号采集、神经形态编码、自然语义处理、生物电信号输出等多个功能模块集成到同一平台。系统首先模拟耳蜗感知声音，再借鉴大脑神经网络对声音进行筛选和分析，最后将处理后的信息转换为生物神经能够识别的电脉冲，与活体神经建立稳定连接，实现了声音感知、信息处理和神经传递的完整闭环。 简单来说，这套系统不只是声音“听见”声音，更能够像天然听觉神经一样，对声音进行筛选、分析和编码，让“人造听觉神经”从“听见”到“听懂”，标志着听觉修复由“恢复感知”向“重建功能”迈出了关键一步。 在动物实验中，植入团队研发的仿生听觉神经接口后，失聪兔不仅重新建立了声音感知能力，还能够识别不同语音指令，并完成“打字”“踢球”等对应行为任务，实现了从“听见声音”到“理解语义”，再到“完成动作”的完整人造听觉神经信息处理链路。这意味着，团队研发的人工系统已不再只是简单传递声音，而具备了类似天然听觉神经的信息处理能力。

凤凰网科技讯 7月13日，尚界汽车法务部表示，近日，各网站平台出现大量针对尚界Z7的虚假信息。严重误导社会公众，损害尚界品牌声誉。经查，MCN机构小摩互娱旗下多个账号，发布上述不实内容，已涉嫌诋毁。公司已全面充分取证，并正式启动法律维权。 5月19日，尚界汽车法务部官方曾通报，称近期就编造及传播尚界Z7不实信息的网络账号向公安机关报案，相关实施违法行为的账号实际运营者已被依法行政处罚。