凤凰网科技讯（作者/云飞 于雷）12月3日，蓝箭航天官方宣布，北京时间2025年12月3日，朱雀三号遥一运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空，按程序完成了飞行任务，火箭二级进入预定轨道。 据官方介绍，本次任务取得了5项技术突破： 一是在国内首次实现了全新总体布局的重复使用液氧甲烷运载火箭入轨飞行。 二是在国内首次实现九机并联液氧甲烷动力系统的集成应用。 三是在国内首创全新的高强度不锈钢/高性能激光焊接贮箱制造材料和工艺体系。 四是在国内首次实现入轨级重复使用运载火箭高精度返回导航、制导与控制技术的飞行验证。 五是在国内首次实现重复使用运载火箭混合冗余分布式综合电子集成设计与应用。 遗憾的是，火箭一子级在着陆段点火后出现异常，未实现在回收场坪的软着陆，残骸着陆于回收场坪边缘，回收试验失败，具体原因正在进一步排查中。 据了解，朱雀三号是蓝箭航天面向大型星座组网任务，自主研制的新一代低成本、大运力、高频次、可重复使用液氧甲烷运载火箭。动力系统基于蓝箭航天自主研制的天鹊系列液氧甲烷发动机，设计重复使用次数不低于20次，成熟后航区回收状态下近地轨道运载能力不低于18吨，具备互联网星座一箭多星部署能力。

IT之家 12 月 3 日消息，据央视新闻报道，我国首个聚焦盲童阅读需求的无障碍 AI 伴读系统 —— 星光 AI 伴读“小星”已于昨日上线，使用者可通过手机或者电脑登录综合盲用教育资源数字交互平台免费注册使用。 IT之家从报道获悉，该系统由中国盲文出版社与科技公司共同研发，搭载大语言模型，在阅读过程中，视障读者针对书籍内容可以随时发起提问，无论是词语释义、情节解读还是知识拓展，系统都会基于全文知识库给出解答，所有问答记录均可保存为音频或笔记，方便后续复习巩固。 另外，该系统专门针对盲童阅读中的操作壁垒、理解瓶颈、情感缺失三大核心痛点，解决盲童阅读“看不见”“读不懂”“无互动”的问题，视障读者可以选择想扮演的人物，与 AI 驱动的角色展开开放式对话，参与沉浸式互动，加深对情节与人物的理解。

IT之家 12 月 3 日消息，亚马逊云科技（Amazon Web Services，简称 AWS）多年来一直致力于自主研发人工智能（AI）训练芯片，今日正式推出了其最新一代产品 ——Trainium3，其规格令人印象深刻。 在当地时间 12 月 2 日于拉斯维加斯举行的 AWS re:Invent 2025 年度技术大会上，这家云计算巨头不仅正式发布了基于其尖端 3 纳米制程 Trainium3 芯片打造的 Trainium3 UltraServer 系统，还首次透露了其 AI 训练产品路线图上的下一代产品：正在研发中的 Trainium4。据悉，Trainium4 将支持与英伟达（NVIDIA）芯片协同工作。 据 AWS 介绍，这款第三代芯片及其配套系统在 AI 模型训练和推理性能方面相较第二代产品实现了显著提升。具体而言，新系统在训练和高负载推理场景下的速度提升超过 4 倍，内存容量也增至 4 倍。此外，AWS 表示，数千台 UltraServer 可相互连接，构建出搭载最多 100 万颗 Trainium3 芯片的超大规模集群 ，这一规模是上一代系统的 10 倍。每台 UltraServer 最多可容纳 144 颗 Trainium3 芯片。 更值得关注的是，AWS 强调新一代芯片和系统在能效方面较前代提升了 40%。在全球竞相建设耗电量高达数吉瓦（gigawatts）的大型数据中心之际，AWS 正致力于打造“更省电”而非“更耗电”的基础设施。 此举显然符合 AWS 自身的商业利益，但秉承亚马逊一贯的成本意识，该公司同时承诺，这些高效系统也将为使用其 AI 云服务的客户节省开支。 亚马逊表示，包括 Anthropic（亚马逊亦为其投资者）、日本大语言模型公司 Karakuri、SplashMusic 以及 Decart 在内的多家客户已率先采用第三代 Trainium 芯片及系统，并显著降低了推理成本。 此外IT之家注意到，AWS 还简要披露了下一代芯片 Trainium4 的开发进展。该公司承诺，Trainium4 将带来又一次显著的性能飞跃，并将支持英伟达的 NVLink Fusion 高速芯片互连技术。这意味着基于 Trainium4 的系统不仅能与英伟达 GPU 协同运行、扩展整体性能，还能继续利用亚马逊自研的低成本服务器机架技术。 值得注意的是，英伟达的 CUDA（统一计算设备架构）已成为当前主流 AI 应用事实上的标准平台。通过支持 NVLink Fusion，Trainium4 有望降低迁移门槛，吸引更多原本为英伟达 GPU 优化的大型 AI 应用转向亚马逊云平台。 目前，亚马逊尚未公布 Trainium4 的具体发布时间表。若参照以往的产品发布节奏，外界或将在明年（2026 年）的 re:Invent 大会上获得更多关于 Trainium4 的详细信息。

来了，中国第一款可重复使用火箭来了，朱雀三号成功完成首飞，并且入轨，但是在最后的一级回收之下，出现了失败，这对中国航天有何影响？ 的确，不少人是盼星星盼月亮，等待它的首飞，希望早点到来，在这一路上也是磕磕碰碰不少，主要是时间延期不断，但在延期之下，给不少人留下了疑惑。 但没有想到，在宣布延期之后，很快又进行了复飞，所以，也算是给大家了一波惊喜，下面就先看看这一款火箭，再来看看如何影响我国航天格局的问题，不得不说，还是值得高兴的。 中国第1款可重复火箭，朱雀三号成功入轨回收失败 在发射前，不少人对朱雀三号都是保持“谨慎”的态度，可以说很多人对它并不看好，毕竟首次飞行只是建立在“尽可能做到回收”，也没有说确定一定就要完成，就如很多人说，只要这一款火箭能够成功入轨，这一步就是好事情。 不过，朱雀三号也是进行了大胆挑战，的确也完成了首飞，但是在最后一级回收着陆阶段，出现了问题，没有将一级回收成功，这是有点可惜了。 当然，入轨成功，这也意味着它可以使用了，后面就是继续尝试回收。 而在朱雀三号的前，我国也还没有任何一款可重复火箭的诞生，此前星云系列进行过回收测试，但是最终也是在着陆的时候，出现了失败，可以说有点可惜了，前面所有的步骤都完成了，就最后一步，而过后，也就没有什么快速测试的消息了。 这一次朱雀三号成功入轨，但是回收失败了，也没有创造中国成为美国之后，全球第二个掌握可重复使用火箭技术的国家。 同时，蓝箭航天也没有成为继美国SpaceX、蓝色起源公司外，全球第三家可实现火箭一子级回收的公司。 不过，很多人可能会嘲讽，没回收就不行，怎么说呢，看如何想把。 做到了入轨这一步就是好事情，本身这一款火箭也还是不错，可以说集成了国外不少的可重复使用火箭的优点，它全箭总长76.6米，整流罩直径5.2米，采用蓝箭航天自研天鹊系列液氧甲烷发动机，一子级采用9台TQ-12B发动机，二子级配置1台TQ-15B真空发动机。 根据蓝箭航天的设计，朱雀三号一次性任务低轨运载能力达21.3吨，航区回收任务达18.3吨，返场回收任务达12.5吨，其未来火箭一子级可重复使用次数可达20次。 而在材料方面，不少人都说朱雀三号看起来好像与星舰一样，就是一个复制品，也有类似于猎鹰九号，其实比如都采用了不锈钢，真的是这样吗？ 并不是的，还是有自己的特点，就如这个不锈钢，钢不同钢，星舰主要使用304系列不锈钢，而朱雀三号大量采用更加经济的301系列不锈钢（部分资料），这两个也是具有差别的，大家可以查询一下就知道了。 所以，朱雀三号还是不错，虽然实力还差的很远，但我国走出了第一步可回收的路线，那后续的格局转变也就会很快到来了，慢慢来是吧，一口吃不了一个大胖子。 朱雀三号成功入轨，如何影响我国航天？如何变？ 对于可重复火箭来说，的确具有改变航天格局的一面，而对于这一款火箭，也是我国多方面具有发展性的影响，比如： 第一、朱雀三号成功之后，将承担我国互联网星座的建设，当下我国GW、G60等星座的发射，就是处于卫星已经到位了，但是火箭速度跟不上，而朱雀三号在此前也披露了卫星发射的问题，在它出来之后，应该会快速推动全面的可重复发射，这下饺子的模式应该要来了。 第二、朱雀三号还要承担我国空间站任务，我们一直都在说昊龙航天飞机，而它就是搭配过朱雀三号的说明，其昊龙航天飞机属于可重复飞船，在未来会承担我国空间站的短期飞行任务。 在这种情况之下，如果进行国外合作，需要进行物资补给等问题，那我国就可以很快实现可重复的发射，然后完成物资补给了，同时也可以配合我国执行航天任务，进行太空实验的样品返回，这样也就可以推动我国神舟飞船在返回之下，实现少量的样品携带了。 所以，从朱雀三号当下的情况来看，至少这两个航天任务是少不了的，这就是它成功之后可能带来的改变。 当然，这一款火箭也是带动了我国商业航天格局的转变，这人也是踏出的重大一步，未来商业航天也会支持我国的半边天了，这没得多大的问题。 不得不说，朱雀三号的到来是令人高兴的，虽然一级回收失败，但发射没有问题，未来的航天任务执行也会变得更多，这几年我们发射都比较多，但很多任务也是推进较为缓慢，那在它出来之后，至少可以执行一部分。同时，还有更好的消息在后面。 中国还有多款火箭首飞 的确，朱雀三号只是当下的一款火箭，在2025年结束前，我国还有多款火箭首飞，包括了长征十二号甲，也是一款可重复火箭，传的照片已经是发射场竖起来了，预计也是要进行首飞并且完成回收测试，还有天龙三号， 也在发射场之中。 其次今年还有力箭二号，双曲线系列等，都在排队之中，虽然没有给出具体的时间节点，但是这几款火箭基本都是要在今年完成发射，所以，大家等待我国航天任务的执行就行，这要是所有的火箭都全面成功了，那后面我国的火箭发射真的是太多了。 只能说2026年我国的航天任务要迎来爆发期，总发射量超过100次，这都是小意思了，这也必然会推动我国整个航天任务的格局。 所以，大家是不是很高兴？我国的可重复火箭在不断爆发了，朱雀三号只是一个起步点，在未来还会看到更多的可重复火箭出来，我国是有多个可重复使用火箭的研究，等出来了，也再来说明一下吧。

原标题：朱雀三号回收任务未能完成，但其验证的每一项技术都是在给我国的商业航天探路 12月3日，观察者网了解到，中国民营企业蓝箭航天自主研发的朱雀三号运载火箭成功实现首飞入轨，但一级火箭回收任务未能成功。 根据任务数据，火箭按时点火发射，顺利将有效载荷送入预定轨道，完成了本次飞行的主要目标。然而在随后进行的一级火箭回收过程中，回收环节出现异常，未能实现计划中的软着陆。 发射现场图片 蓝箭航天官方 朱雀三号是中国首款旨在实现可重复使用的大型液体运载火箭。本次发射被视为中国商业航天迈向可重复使用火箭技术的关键一步。此次发射原定于11月29日进行，因故推迟至今日实施。 据官网披露，朱雀三号全箭总长76.6米，整流罩直径5.2米，采用蓝箭航天自研天鹊系列液氧甲烷发动机，一子级采用9台TQ-12B发动机，二子级配置1台TQ-15B真空发动机。根据蓝箭航天的设计，朱雀三号一次性任务低轨运载能力达21.3吨，航区回收任务达18.3吨，返场回收任务达12.5吨，其未来火箭一子级可重复使用次数可达20次。 2023年8月，朱雀三号项目立项，五个月后完成垂直起降回收百米级飞行试验。去年9月，朱雀三号完成垂直起降回收十公里飞行试验，这是实现回收复用最为关键的节点之一。 在朱雀三号火箭发射前，观察者网特邀航天领域青年创业者、麒麟航天创始人王舸帆分享观点。他对商业航天技术探索与可回收火箭研发颇有见解，此次围绕朱雀三号技术亮点、商业航天发展路径、材料与燃料创新、市场供需格局等方面展开交流。以下为对话全文。 观察者网：从你的角度出发，最关注朱雀三号这次发射的哪些点？ 王舸帆：作为一名同样在航天领域探索的创业者和工程师，我非常期待看到朱雀三号的这次发射。因为这不仅仅是一次发射，更像是对我们行业未来发展路径的一次集中验证。如果问我最关注什么，那肯定还是可回收复用这一点，我认为这是降低发射成本、实现商业模式闭环的核心。我特别期待一级火箭的垂直回收，这是对栅格舵、发动机和飞控的一次综合性考验。我们做可回收火箭，终极目标往往就是打造太空中的“货运航班”，而朱雀三号的此次试验，无疑是这条路上的一个重要里程碑和必须跨过的门槛。 除此之外，我也关注它的液氧甲烷发动机和不锈钢壳体。甲烷燃烧干净、不易积碳，可维护性和可复用性高。从复用性、维护性长远来看，具有成本优势。不锈钢壳体也是相当经济的选择，是在为未来火箭极致的成本控制铺路。本次发射将验证一条已经被初步证明的具有颠覆性潜力的技术路线，是否能在我国形成属于自己的低成本、高频次进入太空的能力。本次发射是一个综合的飞行实验室，其验证的每一项技术都是在给我国的商业航天探路。 朱雀三号 蓝箭航天官方 观察者网：朱雀三号经历了多次延期，为什么会出现这样的情况？ 王舸帆：天气、空间碎片这类因素对火箭发射影响很大，尤其是试验性的首次发射，必须在最优条件下进行才稳妥。其实火箭延期是再正常不过的事，就像航班也会延误，国外的Space X等企业也经常出现发射延期。而且民企和官方发射的火箭相比，大规模资源调配能力较弱，应对突发情况的弹性不足，所以延期可能性会更高。 观察者网：从整个商业航天发展来看，民企进入航天领域早期，火箭试射频繁延期该如何看待？是否需要用更包容的态度对待商业航天的发展？ 王舸帆：应该正常看待，这本质是商业航天摸索和积累经验的过程。企业发展早期或火箭首次试射，遇到问题导致延期很正常，也需要包容。商业航天本身就是高风险、高门槛的领域，没有成熟路径可照搬，民企每一次尝试都是在突破，确实需要更包容的态度。 而且，相关企业在12月底前完成发射，关系到明年的投标指标，即便发射未成功，完成试射也能满足相关要求。 观察者网：如果将朱雀三号放在全世界的火箭体系里进行比较，它目前应该是处于一个什么样的定位中？ 王舸帆：朱雀三号是全球可回收火箭赛道上有力的新选手。当前全球的商业航天基本都在追赶可回收与低成本潮流，蓝箭走在前列。 SpaceX的许多火箭具有一定引领地位，开创了新的技术路线。而朱雀三号其核心价值在于，它正通过自主的实践，完整走通这条技术路线，同时走出了自己的创新点。它的出现，标志着中国商业航天正式加入了这场关乎未来太空准入权的核心竞争。 商业火箭对比 观察者网：很多人说中国商业航天公司得益于马斯克“开源”，你怎么看这个问题？ 王舸帆：这确实是一个热议的观点。马斯克与其说“开源”了具体的图纸，不如说是公开验证了一条可行的技术路径，并很大程度上改变了资本市场和公众对航天的认知。它点燃了市场的热情，为中国商业航天公司的融资创造了前所未有的外部环境。马斯克像一位提出全新公式的数学家，证明了“可回收火箭”这一命题的可行性。 但是知道公式和独立解出答案，是完全不同的两件事。中国商业航天公司或多或少受到启发，但火箭的每一个零件、每一次计算、每一次试错，都必须靠我们自己的工程师和产业链来完成。理念可以借鉴，但道路必须自己走通。中国商业航天的真正基石，在于庞大的本土市场和完整的工业体系。这不是在复制一个SpaceX，而是在探索一条符合中国市场特质与工业基础的商业化航天之路。 发射现场图片 蓝箭航天官方 观察者网：朱雀三号的主结构材料是不锈钢，与SpaceX旗下的星舰使用的材料相同，为什么商业航天类的火箭都转向使用不锈钢材料？这意味着什么？不锈钢方案牺牲了哪些性能、换回了哪些成本？ 王舸帆：这标志着航天的核心逻辑变了：从追求极致的性能，转向追求极致的全生命周期经济性。 不锈钢确实牺牲了推重比和运力，因为它比航天铝合金、碳纤维材料重。但它为我们换回了三样关键优势：制造成本大大降低、优异的耐高温性简化了热防护系统，以及生产周期大幅下降。 这笔账实际上很划算，我们是用一次性的性能损失，换来了可重复使用的根本基石。 观察者网：咱们团队使用的玻璃纤维类材料，与不锈钢材料相比有什么样的区别？为什么会如此选择材料？两种材料各有什么优劣势？ 王舸帆：与不锈钢相比，玻璃纤维具备更低的成本、更简单的工艺和极佳的比强度，用于一些导弹弹体、小型探空火箭和火箭整流罩。其主要缺点是耐热性差，通常低于400℃。 我们团队目前主要开发的产品是小型探空火箭，对于探空火箭而言，它的任务通常是一次性的亚轨道飞行，不涉及穿越大气层返回时的极端高温，也不需要重复使用。在这种情况下，设计的首要目标是以最低的成本和最简单的工艺，将有效载荷送到目标高度。玻璃纤维材料具备极佳的减重效益和低成本、简单工艺，非常适合批量生产和快速迭代，火箭也可以携带更多探测设备。这两种材料没有绝对的优劣，只有是否最适合当前的任务目标。通过材料领域的综合考量，综合分析出最合适的选材，才是商业航天最关键的点之一。 观察者网：同时，朱雀三号使用的是液氧甲烷作为燃料，当前包括星舰使用的火箭在内，各类火箭对这一液体燃料的使用正在大规模普及，你的团队也在转向使用液氧作为燃料，这一燃料有什么优势，目前在技术上还有什么不足？ 王舸帆：液氧甲烷的优势在于为"重复使用"而生。它燃烧清洁、不易积碳，发动机回收后维护简单、成本低，是实现航班化运营的理想选择。但目前技术挑战在于，大推力甲烷发动机的稳定性、多次点火可靠性，以及与之匹配的低温储存和快速加注技术，仍需更多实际飞行来验证成熟度。 朱雀三号 蓝箭航天官方 观察者网：据介绍，朱雀三号火箭的设计复用次数不少于20次，而2024年的记录显示，猎鹰9号火箭一级复用次数最高已近30次，这一复用次数差距是如何产生的？ 王舸帆：猎鹰9号通过高频次的发射和回收，积累了大量的数据，从而不断优化并证明了其可复用性。而朱雀三号作为一款新兴火箭，其可复用能力仍需通过后续的实际飞行来验证和提升。猎鹰九号最早回收一级火箭的1.2 Block3版本理论上只能复用2到3次，现役的Block5版本能做到回收近30次，很大程度上也是实践经验的结果。两者在复用次数上的差异，反映出商业航天器中新晋者与成熟平台在实践经验上的客观距离。 观察者网：天鹊-12A发动机在设计上有什么优劣势，能否展开讲讲？ 王舸帆：天鹊-12A体现了当前商业航天对可重复使用和成本控制的核心追求。它与SpaceX的猛禽发动机同属液氧甲烷路线，长远看能显著降低维护成本和周期。不过液氧甲烷路线也伴随许多挑战，例如燃料储罐保温设计和发射前的加注流程。除此之外，发动机多次点火能力和长寿命等关键指标，也需要通过更多次的实际飞行来充分验证。总体而言，天鹊-12A的设计思路非常清晰，就是瞄准了航天的“航班化”运营。它和猛禽一样，都在探索一条兼顾性能与经济性的新路径，这对于整个行业降低进入太空的成本具有积极意义。 观察者网：注意到朱雀三号的边条翼设计相对比较明显，这一特征常用于战斗机和导弹的设计上，在朱雀三号上使用这一设计有什么特别之处？ 王舸帆：这对于回收而言确实是一个非常巧妙的设计。当一级火箭从高空返回，以极高速度再入大气层时，会经历极其复杂的气流和姿态变化，也会与大气摩擦产生高温持续积热。这个边条翼的核心作用，是降低了再入时候产生的热量，同时可以以更大的攻角飞行。也就可以使得火箭滑行更远的距离。同时，朱雀三号利用边条翼控制落区，进行可控回收。 观察者网：在可回收的基础上，朱雀三号的介绍中提到，能通过技术创新实现80%-90%的成本降幅，这笔账应该怎么去算？这一成本降低的过程是如何体现的? 王舸帆：这笔账的核心在于，液体火箭最大的成本是一级箭体和发动机。一次性火箭每次都要重造这个最贵的部分。而朱雀三号通过回收复用，相当于把“一次性消耗品”变成了可多次使用的“航空器”。 成本的降低直接体现在：制造一次，使用二十次。这意味着单次发射中，一级箭体的成本被摊薄了95%。再加上液氧甲烷燃料成本低、维护简便，加上每次使用的维护费和燃料加注费，综合来看可以共同实现80%-90%的成本降幅。这本质上是把航天从“定制工艺品”变成了“工业化产品”的账。相当于把“一次性飞机”做成了“货运航班”。 同时，不锈钢箭体等设计也能很大程度上降低单发的制造成本。即使箭体变重了，但从商业化的综合角度考虑，这是划算的。 观察者网：从市场前景来看，目前中国的卫星发射需求与卫星发射能力之间的差距多大？哪类卫星最刚需类似朱雀三号这类火箭？ 王舸帆：从市场前景看，当前中国卫星发射的供需差距是数量级的。我们年均运力仅约200吨，但要满足低轨星座组网，年需求预计在1500到2000吨，缺口巨大。 最急需朱雀三号这类大运力可回收火箭的，无疑是低轨宽带通信卫星星座，例如星网和千帆星座。它们单星重量大，且需在短期内部署上万颗卫星，对高密度、低成本的发射服务有最迫切的刚性需求。 朱雀三号 蓝箭航天 观察者网：从市场化进度来看，当前的商业航天企业都在努力推进上市流程，马斯克此前坚持SpaceX不上市，他认为SpaceX一旦上市，必然会在短期盈利压力下偏离甚至放弃长期目标，让马斯克火星殖民的理想化为泡影，你认为这一观点应该如何看待？ 王舸帆：马斯克的观点深刻地揭示了资本市场的现实压力。对于航天这种长周期、高风险的领域，上市确实可能让公司陷入季度财报等短期目标，而牺牲掉需要十年磨一剑的颠覆性创新。 但商业航天的可持续发展离不开资本支持。关键在于找到平衡，通过清晰的战略沟通，让市场理解长期价值；或像一些公司那样，在技术里程碑、商业化里程碑取得突破后再上市，以实力赢得定价权。最终，是在理想与现实间找到一条既能活下去，又不忘初心的路。 马斯克与国内大多数商业航天的核心区别是，马斯克创业初期就自持大量资本入场了，同时美国政府与国防部也持续支持了大量资金。他用这些资本扛过了最艰难的初创期，这让他有能力拒绝短期盈利的诱惑，将“火星殖民”这一极度长期的愿景作为公司目标，而不必向资本市场妥协。做到了对“定义长期目标”的绝对控制权。 国内大多数商业航天从诞生起就深度依赖风险投资，这决定了我们必须更早地证明商业模式的可行性和退出路径。因此，我们的路线相对而言往往更务实，会优先聚焦于打造能解决现实市场需求的运载工具。这是在不同土壤下，为实现终极目标所选择的不同路径。 观察者网：在刚刚提到的背景下，你认为中国航天企业应该采取什么样的模式去平衡市场的短期焦虑？在技术路线和商业路线上会有什么考虑？ 王舸帆：中国的商业航天企业需要考虑快速地达成各种阶段性的目标，采取“分阶段兑现价值”的模式来平衡。技术上，需要优先选择像可回收火箭这类已被验证、且能快速展现降本成效的路径，用关键里程碑缓解市场焦虑。商业上，优先服务于低轨星座等明确市场，用现实收入支撑长远研发，在实现商业闭环中逐步靠近更宏大的目标。 这的确也是制约颠覆性创新出现的一个重要环境因素。国内资本市场的风险偏好和对失败的容忍度，确实更倾向于支持一条技术路径已被验证、商业模式清晰可见的追赶路线。像星舰那样在爆炸中迭代的“疯狂”试错，其高昂的成本和不确定性，在当前的市场环境下难以被系统性接纳。 但这不完全是资本的问题，也是一个发展阶段的问题。当务之急是先解决“从无到有”的自主可控和商业闭环。我相信，随着首批企业成功立足，建立起健康的现金流，市场和资本才会更有信心去支持那些更前瞻、也更冒险的“从0到1”的探索。生存是创新的前提。 朱雀三号 蓝箭航天官方 观察者网：咱们团队采用的是什么样的路线？有什么样的规划？ 王舸帆：我们团队现在的做法也是设立一个个小的阶段性目标，然后一步步达成。我们已经实现量产8公里射高的小型探空火箭，我们计划在近期发射射高40公里的探空火箭，明年打到100公里的卡门线。同时我们今年要开发液氧甲烷和液氧乙醇的2台液体火箭发动机，未来尝试扩大尺寸或进行多机并联，把这台小液机实际运用上去，最终目标同样是达成航班化的空间运输。 我们团队的一个主要特点是在初创期不接受社会资本融资，控制运营成本和规模，利用现有业务及资金支持早期小型火箭开发。达成关键里程碑，有迫切必要进行规模扩张时，再进行下一步的社会融资。 作为初创团队，我们必须在早期保持绝对的自主性和定力，不受外部资本方对短期回报和里程碑的催促，完全按照自身对技术的理解和发展节奏来推进，敢于进行必要的试错和迭代。同时用最务实的方法解决问题，培养出的低成本创新能力和高效执行文化，这将是未来我们面对市场竞争的宝贵财富。 当然，这样的发展模式也会遇到很多困难。发展速度会受到限制，这可能让我们错过一些近期的宝贵市场窗口。有限资源会限制我们在人才引进、高端设备采购和实验频次上的投入，同时也是对战略耐心的极大考验。这无疑是一场高难度的创业，但一旦成功，其示范意义将非同凡响。 但我们相信，人类肯定是要向外走的。商业航天与传统行业的最大区别在于，往大了讲它是没有上限的。当前所有行业局限地球，但商业航天可以走向无尽的宇宙，未来将诞生我们今日无法想象的新业态和新需求。随着几家商业航天公司的上市，有人认为窗口期即将闭合，但我们认为其也会有后续的多个窗口期，在未来几十年内会有大量机遇。我们要做的，就是用时间和内部技术积累来夯实基础、沉淀价值。等待一个时机，不鸣则已，一鸣惊人。

昨天，OpenAI CEO奥特曼发出了一份内部备忘录，宣布公司进入“Code Red”(红色警报)紧急状态。 表面上看，这是OpenAI针对谷歌、Anthropic这两位强力竞争对手的应急响应。 但更深层的问题是，OpenAI正在面临一个整个行业都无法回避的技术困境。那就是训练成本飙升，模型规模不断扩大，但性能提升却越来越有限。 根据斯坦福大学的《2025年AI指数报告》，2019年到2022年间，训练成本每增加10倍，模型在主流基准测试上的性能平均能提升25%-35%。但到了2023年之后，同样10倍的成本投入，性能提升就只剩下10%-15%。 更糟糕的是，2024年以来，即使训练成本再翻倍，性能提升往往不足5%，投入产出比正在断崖式下跌。 各家头部模型的表现开始趋同，仿佛集体撞上了某种看不见的天花板。 这引发了一个在AI学术界和产业界激烈争论的问题：大语言模型，是否已经走进了死胡同？ 01 首先从用户数据来看，OpenAI的领先地位已经开始动摇。 谷歌的Gemini 3模型在基准测试上超越了OpenAI，这使得Gemini的月活用户飙升，谷歌第三季度财报披露，目前Gemini的月活已经从7月的4.5亿增长到10月的6.5亿。 与此同时，Anthropic的Claude也在企业客户中越来越受欢迎。根据OpenRouter的数据，截至2025年11月末，Claude的周访问量达0.41亿人次，较六周前增长17.1%。 但更要命的消息还在后面。 根据半导体行业分析公司SemiAnalysis的爆料，自2024年5月GPT-4o发布以来，OpenAI的顶尖研究人员就再也没有成功完成过一次大规模的全面预训练。 这意味着GPT-5跟GPT-4o之间，其实没有经历真正意义上的代际升级，更像是在GPT-4o基础上做的微调和优化，而不是一个全新训练出来的模型。 SemiAnalysis还在分析中给OpenAI补了一刀：“预训练一个前沿模型，是整个AI研发中最困难、资源最密集的挑战。而谷歌的TPU平台已经决定性地通过了这个测试，可OpenAI并没有。” 预训练是训练大语言模型的第一步，也是最关键的一步。在这个阶段，模型要在海量的文本数据上学习语言的基本规律，比如语法、语义、事实知识等等。 无法完成大规模预训练，就无法升级迭代到下一个时代的模型，这对于OpenAI这种必须保持技术领先的企业来说是致命的。 MMLU的跑分进一步佐证了SemiAnalysis的观点。其全称为大规模多任务语言理解（Massive Multitask Language Understanding），是衡量大模型综合知识与推理能力的核心权威基准测试。 从结果来看，GPT-5的MMLU评分只比GPT-4提升了10%-20%。 要知道，Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）曾公开表示，2024-2025年期间的大模型，训练成本是10亿到20亿美元，是一年前大模型训练成本的10倍。而GPT-5的成本更是比GPT-4（约 6000万-1亿美元）高了约20-30倍。 面对如此的双重困境，奥特曼不得不调整策略，将重心转向优化现有产品。 奥特曼在备忘录中表示，公司需要改进ChatGPT的个性化功能、提高速度和可靠性、扩大其可回答的问题范围。 为此，OpenAI决定推迟广告、健康和购物AI代理、名为Pulse的个人助手等其他项目的开发，鼓励员工临时调岗，每天召开专门会议讨论ChatGPT的改进。 在此之前，OpenAI曾于2025年10月拉响过“Code Orange”(橙色警报)。 OpenAI内部的警报分为三个级别：黄色、橙色、红色。颜色越红，就代表事态越严重。而拉响内部警报的标准，是根据OpenAI当前的市场竞争压力和产品危机。 橙色警报对应明确的竞争威胁或产品危机，核心业务已出现 “被动局面”，比如市场份额被蚕食、用户流失。需要OpenAI “局部资源倾斜” 应对。 当时OpenAI的做法是成立 “应急优化小组”，由产品、技术、算法核心负责人牵头，调配 50% 以上的研发资源聚焦核心产品。 02 但OpenAI不是唯一陷入瓶颈的公司，整个行业都在面临同样的困境。 从2024年底到2025年初，顶尖大模型的性能提升曲线出现了明显的平缓。根据LMSYS Chatbot Arena的盲测数据，2024年6月时，排名第一和第十的模型之间Elo评分差距超过150分。 但到2025年11月，这个差距已经收窄到不足50分。更值得注意的是，几乎所有主流模型在关键基准测试上的得分都开始集中在一个狭窄的区间内。这种趋势意味着，即使各家公司投入的资源差异巨大(从数千万美元到数十亿美元不等)，但最终产出的模型性能却越来越相似。 在2023年3月，OpenAI刚发布GPT-4时，其在MMLU测试中的得分确实为86.4%。而当时主流竞争对手的成绩大多集中在60%-75%区间，比如同期的Claude v1在该测试中得分仅为75.6%，LLaMA-65则只有 63.4%。 可是到了2025年9月的MMLU-Pro（MMLU的进阶版评测基准，评分标准更严格）中，所有的头部模型都是85%到90%，几乎没有任何差别。 从更新的频率来看，Meta的Llama模型从第二代到第三代间隔约9个月，而Llama 3到计划推出的Llama 4间隔已超15个月；Anthropic从Claude 3到Claude 4的间隔也长达11个月。 种种迹象都在表明，曾经被奉为大语言模型黄金定律的Scaling Law，正在失效。 造成这一结果的原因，其实就来自于大模型本身。 大模型训练的核心任务是“预测下一个词”。 通过在海量文本上反复训练这个任务，模型逐渐学会了语法、常识、推理能力等。当模型已经足够强，明白语法和常识时，语言本身的不确定性就成为了影响模型输出结果的变量。 举个例子：“他把苹果放在桌子上，然后它就不见了。”这里的“它”是指苹果还是桌子？从语法上讲，两种理解都说得通。要搞清楚“它”指什么，需要的不是更好的语法知识，而是对现实世界的常识判断。 但如果换一种说法：“他把手机放在桌子上，然后它就倒了。”这里的“它”可能是手机，也可能是桌子。如果是廉价折叠桌，确实可能因为放了个手机就倒了；如果是手机壳打开了，手机本身也可能倒。没有足够的上下文，连人类也很难做出准确判断。 这种由语言本身的歧义和不确定性造成的误差，在统计学上叫“不可约误差”（Irreducible Error），或者“贝叶斯误差率”（Bayes Error Rate）。 即使你有完美的算法、无限的数据和算力，这个误差也无法消除，它是问题本身固有的特性。 人类语言充满了这种不确定性。我们平时说话，很多信息靠语境、肢体语言、声调、共同背景知识来传递。把这些都去掉，只留下纯文本，信息损失巨大。 大语言模型训练的就是这些纯文本，所以天生就会面临不可约误差的限制。 当模型还比较弱时，它会犯很多低级错误，比如语法错误、事实错误、逻辑错误。解决这些可以通过增加数据、增大模型、改进算法来实现。但当模型已经足够强，不再犯低级错误时，剩下的错误主要就是这种不可约的、由语言本身特性造成的误差。 到这个阶段，再怎么砸钱砸资源，提升也是有限的。 第二个问题是数据枯竭。到GPT-4的时候，OpenAI几乎已经把整个互联网上的高质量文本都学完了。各种百科、数字图书馆、GitHub代码、Reddit讨论、各种专业论文和文档。 能用的高质量数据基本都用完了。剩下的是大量低质量内容，比如广告软文、垃圾帖子、重复内容、机器生成的垃圾信息。 要解决数据不足，一些厂商开始用AI生成数据来训练AI。但这会导致一个严重问题，叫“模型崩溃”（Model Collapse）。简单说，如果一个模型只吃自己或其他模型产出的数据，它的多样性会下降，甚至会放大自身的错误和偏见，最终导致模型变得越来越笨，输出越来越单调。 这个过程有点像生物学上的近亲繁殖。在生物界，如果一个种群长期近亲繁殖，基因多样性会逐渐丧失，遗传缺陷会被放大，最终导致种群退化。模型崩溃也是同样的道理。 2024年发表在Nature上的一篇论文《当 AI 模型在递归生成的数据上训练时，会出现性能崩溃》（AI models collapse when trained on recursively generated data），就系统研究了这个问题。研究人员发现，在早期模型崩溃阶段，模型会首先丢失数据分布尾部的信息。到了后期，整个数据分布会收敛到一个非常狭窄的范围，跟原始数据几乎没有相似之处。 研究人员做过实验：用一个预训练好的语言模型生成一批文本，然后用这批文本训练新模型，再用新模型生成文本，再训练更新的模型……如此反复几代后，模型的输出变得越来越单调、重复，原本数据中那些出现频率较低但很重要的信息（比如专业领域知识、小众但正确的观点）逐渐消失了。 每一代模型生成数据时，都会倾向于生成那些在训练数据中最常见、最“安全”的内容。那些出现频率低的、边缘的信息，在生成的数据中出现概率会更低。经过几代迭代，这些信息就彻底丢失了。 更麻烦的是，现在互联网上已经充斥着大量AI生成的内容。ChatGPT发布后，网络上的文章、社交媒体帖子、甚至学术论文，都开始出现越来越多AI生成痕迹。 如果未来模型通过爬取互联网获取训练数据，不可避免地会把这些AI生成内容也包含进去。这意味着，模型崩溃不再只是实验室里的理论问题，而是整个AI行业都将面临的实际威胁。 03 关于大语言模型是否进入了死胡同，这个问题其实一直充满争议。 以AI教母李飞飞为代表的维新派认为：大语言模型不是万能的，它只是AI系统中的一个组件。要实现真正的人工智能，需要把不同类型的任务分配给不同类型的模型。 李飞飞曾直言不讳地说，AGI是一个营销术语，不是科学术语。现如今真正缺失的不是“通用智能”，而是“空间智能”，也就是理解和操作三维物理世界的能力。 她认为，未来的AI系统可能是“世界模型”（World Model）。它的核心能力是理解三维空间、物理规律和因果关系。它不是通过学习文本理解世界，而是通过观察视频、图像、传感器数据来建立对物理世界的认知。 世界模型使用严格的逻辑规则和数学证明技术，而不是像现在的大语言模型一样依赖统计模式。 谷歌DeepMind开发的AlphaGeometry就是这个方向的例子，它能够解决奥林匹克竞赛级别的几何问题，靠的不是语言模型，而是符号推理系统和神经网络的结合。 图灵奖得主、Meta前首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）对语言模型路径的批评更加直接。他形容这条路径是“给鹦鹉喂更大的芯片”。 在他看来，语言模型只是在学习统计规律，在做模式匹配，并没有真正理解世界。要实现真正的智能，必须让AI建立对物理世界的模型，理解物体、空间、时间、因果关系这些基本概念。 彼时，大语言模型将会成为“翻译官”。当用户用自然语言提出需求时，大语言模型负责理解需求，把它翻译成机器能处理的指令，分配给合适的像是世界模型这样的子系统来执行。 当任务完成后，大语言模型再把结果翻译成自然流畅的人类语言输出给用户。 OpenAI和Anthropic则是守旧派。 奥特曼认为，只要把语言模型继续放大，投入更多数据和算力，智能就会“自动涌现”。 他相信，当模型规模达到某个临界点时，会突然展现出质的飞跃，获得真正的理解能力和推理能力。这个观点在业内被称为“scaling hypothesis”（规模假说）。 OpenAI联合创始人兼首席科学家伊尔亚·苏兹科维（Ilya Sutskever）的观点是压缩就是理解。 他坦言，“如果你能把全世界的数据无损地压缩进一个大语言模型的神经网络，那么这个模型就在内部构建出了一个关于这个世界的真实模型。” Anthropic的联合创始人杰拉德·卡普兰（Jared Kaplan）则认为语言模型本身可能不是智能，但可以成为智能的基础。他认为通过改进训练方法、增强安全性对齐、结合其他技术，语言模型路径仍然有潜力达到AGI。 MIT的认知学家伊芙琳娜·费多林柯（Evelina Fedorenko）以及多位MIT和伯克利的学者，在《Nature》期刊上发表文章，他们指出：语言不是思维，人类的思维是独立于语言的。婴儿在学会说话之前就已经有了对物理世界的理解，对因果关系的认知。盲人和聋人虽然缺失某些感官通道，但思维能力并不受影响。 、

六月，对大多数人来说只是夏天的开始，但对00后程序员梁裕佳来说，却是他和团队命运的分岔口。 “我们在六月份开始做鸿蒙应用，七月底上架第一款软件，到现在一共有6款，下个月还有2款上线。”10月的最后一个周五，戴着一副黑色宽边眼镜的梁裕佳，略带腼腆地在一个鸿蒙开发者沙龙上轻轻发出一句感慨，“速度还是蛮快的”。 同台的主持人立即抛来三连问：“用户量怎么样？商业模式跑通了吗？赚着钱没？”梁裕佳不徐不急报上一组数据：奇妙工具箱目前有25万用户，1.6万五星好评，接近3万核心付费群体。 梁裕佳的故事并非孤例。 入驻鸿蒙生态时间短，但用户活跃度和收入显著增长——越来越多的开发者都切身感到，自己的代码正融入一股奔涌的国产数字洪流。 今时今日，鸿蒙不再只是一个技术名词，而成为一个共创场：开发者的代码、行业伙伴的投入、消费者的体验反馈，共同推动一个国产操作系统进入加速周期。 在国产基础软件艰难突围的节点上，鸿蒙正从“有没有”的生存命题，转向“一起火”的发展命题。 驱动这一转变的，不是某一家公司的意志，而是一整套开放、共享、低门槛的生态机制，以及无数个体在其中找到机会的真实故事。 鸿蒙生态的飞轮是如何转起来的？ 中国操作系统生态建设正进入一个关键的加速期，以鸿蒙为代表的国产操作系统正迅速完成从系统可用到生态繁荣的跃迁。 过去一年，鸿蒙生态实现了爆发式增长： 从2024年10月正式公测，到2025年7月突破1000万台，鸿蒙5（HarmonyOS 5）走了近10个月；而从1000万到2000万，仅用了2个多月。截止今年11月，鸿蒙5/6的终端设备数突破2700万台，覆盖40余款华为产品，成为智能终端史上发展最快的操作系统。 设备数量的跃迁只是表象，更核心的指标在于活跃度与供给效率。截至目前，鸿蒙注册开发者规模已超千万。鸿蒙应用市场已有超过30万个应用和元服务，日均新增2000多项功能。 这种增长呈现出明显的“临界点效应”： 早期10个月的缓慢积累，对应的是基础适配与开发者招募；进入2000万台阶段后，应用生态的质变开始显现。设备基数扩大带来用户流量，流量吸引开发者投入，投入加速了应用的完善，而完善的体验又刺激更多设备销售——飞轮一旦启动，各个环节便自行强化。 鸿蒙生态的繁荣并非头部企业的独角戏，而是呈现出“头部示范+长尾跟进”的同步渗透格局。 在互联网头部公司梯队中，腾讯超过60款产品上架鸿蒙，微信每月进行一次重要版本更新；阿里旗下淘宝、支付宝实现核心功能同步，支付宝“碰一下”支付在鸿蒙设备上流畅度提升超30%；美团外卖鸿蒙版每月迭代，充分利用实时窗、图库安全访问等系统特性；字节跳动系的抖音、今日头条等应用版本快速迭代，功能日趋完善。 政企与民生领域的“鸿蒙化”进程更具战略意义。已有超200款央国企办公应用、数千个政企内部办公应用完成适配；近400款政务民生应用上线鸿蒙，涵盖民政、人社、医保、税务、交管等领域。 头部企业的带动与长尾应用的密集落地形成了互补，使生态既有广度，也有深度：头部应用吸引用户换机，长尾应用则满足用户日常需要，共同构成完整的场景闭环。 鸿蒙生态的飞轮能否持续，取决于应用是否真正“为鸿蒙而生”。 这种重构超越了简单的代码移植，是基于鸿蒙的分布式能力、智能体框架等原生技术实现其他平台所不具备的创新体验。 例如：高德地图基于系统分布式能力，实现了隧道级的精准导航，有效解决了高精度定位在复杂环境中的痛点；京东通过鸿蒙的能力，推出了“AR摆摆看”功能，提升了购物的沉浸感；小红书则打通了花瓣地图与笔记搜索，实现跨应用数据和服务的融合调用。 越来越多的开发者将鸿蒙视为一个独特的创新平台，而非仅仅是一个技术兼容环境。在这些创新的背后，是鸿蒙6带来的战略转向。 如果说鸿蒙5解决了生态“有没有”的基础问题，鸿蒙6的发布就标志着生态重心正从“基础适配”转向“体验领先、三端一致”，推动应用从“能用”迈向“好用、独有”。 回看这一年，鸿蒙生态的飞轮之所以能高速转动，本质是设备、用户、开发者三者之间形成了正向反馈链。当2700万台设备和1000万开发者共同构成一张动态网络，鸿蒙已不再只是华为的系统，而是一个由多方共建、共享、共进的数字基础设施。 飞轮一旦启动，便有了自己的惯性。 中小开发者的时代红利 鸿蒙的崛起，第一次提供了一个由本土力量主导的操作系统级舞台。 回望操作系统发展史，中国开发者长期处在生态追随者的位置。鸿蒙的出现让中国开发者们迎来了属于自己的、操作系统级的“时代红利”。 虹红科技CEO刘虹山在开发者沙龙上坦言，一开始选择鸿蒙，是“被动响应、被客户推着走”。彼时，几家服务过的行业头部企业直接向他询问：“你们能不能支持鸿蒙SDK？”这种迫切的市场需求，让刘虹山迈出了第一步。但在深入适配鸿蒙的过程中，刘虹山完成了一次认知的觉醒。他问自己：“除了满足客户，我们扎根鸿蒙的本质动力是什么？” 答案是：押注“连接”的下一个十年。 在刘虹山看来，过去的操作系统连接的是人与软件。在所有的OS中，只有鸿蒙，从诞生第一天起就是为万物智联而生的。这种连接方式的代际更替，让他看到了重塑服务形态的可能，因而开始主动布局鸿蒙生态。“不是为了赶时髦，而是站在未来的风口上，重新定义服务。” 中小开发者是中国科技最朴素的推动力，越来越多的”刘虹山们“在鸿蒙生态中找到了实现产品爆发和职业跃迁的新路径。 来自农村的独立开发者孙田军，零基础自学鸿蒙，开发出习惯养成应用“补阙”；35岁女设计师高毅转型全职鸿蒙开发，1个月打造女性健康应用“美姨”，半年用户近万；农业跨界开发者周永麒打造了鸿蒙独家应用“轻木鱼”并孵化20多款应用，年入80万，还组建了鸿蒙民间联盟助力开发者成功。 “我们不想做一闪而过的火花，希望能做鸿蒙生态里一棵持续生长的树。”桔子账本开发者杨淋智这样描述她的愿景。这款由情侣搭档开发的记账应用，从上架之初入帐248元到如今月入过万，只用了不到半年时间。 这些开发者的故事不乏共性。在周永麒看来，“鸿蒙是片沃土，好应用会自己破土生长。” 这种自下而上的创新活力，正是鸿蒙生态从0到2700万台设备的关键推力。 梁裕佳经历的半年上线8款应用，背后是鸿蒙技术底座对开发成本和效率的系统性重构。官方数据显示，鸿蒙“一次开发，多端部署”能实现最高90%代码复用率。举个例子，蜻蜓FM手机版开发后仅需4人天即可完成平板适配。这对资源有限的中小开发者而言，意味着将原本需要三四个团队维护多端的成本，压缩至单人或几人即可承担。 更深层的变化在于AI能力的普惠。 华为在2025开发者大会期间发布的DevEco CodeGenie，在代码续写、问题定位、UI生成等高频场景表现优异，成为开发者的超级助手。梁裕佳说，借助AI辅助开发，他与还在读研的舍友能快速完成产品迭代与维护。 鸿蒙智能体框架提供开箱即用的AI能力，开发者无需自建底层算法团队，就能让应用升级为“智能小助手”。目前首批80多个鸿蒙应用智能体已上线，覆盖教育、医疗、娱乐等场景。 针对更广泛的开发者群体，华为通过“鸿蒙星光计划”投入1亿元扶持校园创新，“天工计划”再投10亿元加速AI原生应用孵化，从资金到工具形成全周期支持。梅科尔工作室对此感触颇深：“鸿蒙为我们提供了从学习到展示的完整阶梯，让我们的努力能被行业看见。” 技术底座的赋能最终要转化为商业回报，鸿蒙生态在此也展现出清晰的闭环逻辑。 鸿蒙应用商店的付费转化率更高，独立开发者获客成本相对更低，这为中小开发者提供了更为直接和高效的商业变现路径。梁裕佳在开发者沙龙上直言：“鸿蒙用户中很多是高净值人群，对优质应用的付费意愿远超预期，只要产品够好，小团队也能活得很好。” 对鸿蒙人才的需求也正快速转化为高价值的职业回报。智联招聘2025年第一季度数据显示，鸿蒙开发岗位平均月薪达到1.8万元，领跑行业，显示出市场对鸿蒙原生人才的强烈渴求和高溢价认可。 在开发者生态扩大的同时，鸿蒙还通过推进产学研合作，试图重塑中国软件人才的培养与就业路径。鸿蒙生态学堂吸引732万人学习，超过280所高校参与鸿蒙产学合作项目，课程覆盖系统基础、应用开发和跨终端能力等内容。得益于扎实的技能培养，应用型本科鸿蒙产学班毕业生的起薪过万者已超过50%。 从周永麒的“轻木鱼”到梁裕佳的“奇妙工具箱”，从杨淋智的“桔子账本”到深度参与鸿蒙产业生态建设的梅科尔工作室，这些故事串联起一幅完整图景： 在这里，没有巨头的绝对壁垒，只有产品与创新的公平竞技。当千万开发者不再只是代码的搬运工，而是规则的共建者、场景的架构师，属于中国开发者的时代红利才真正开启。 每一个愿意动手的人，都能在鸿蒙的土壤里，种出自己的果实。 “在一起”的鸿蒙生态哲学 鸿蒙生态的增长速度正在改变中国软件产业的结构性格局，越来越多的企业已将加入鸿蒙视为产业共识。 这种趋势首先来自国家战略方向的明确。在“十五五”规划强调科技自立自强的大背景下，自主可控的基础软件能力成为重要抓手。数字中国建设走过十年，政务、金融、能源等关键领域的数字化全面深化，对系统安全性、可控性和持续演进能力提出更高要求。 鸿蒙作为全栈自研的操作系统，在底层架构、系统能力到生态构建上都具备完整自主性，使其被广泛纳入各类关键应用场景，多个政务和民生服务系统已将鸿蒙作为重要的运行载体。 产业现实的另一侧，是开源鸿蒙带来的杠杆效应。 如果说鸿蒙（HarmonyOS）是面向消费端的增长引擎，那么开源鸿蒙（OpenHarmony）则是撬动千行百业智能化转型的战略杠杆。 OpenHarmony由开放原子开源基金会运作，是鸿蒙生态构建“在一起”哲学的核心体现。它聚合了来自全球近万名贡献者的力量，代码行数已超过1.3亿行。开源生态的繁荣，使得鸿蒙的适用范围得以突破消费电子的边界，下沉到工业制造、能源、交通等实体经济的关键环节。 这种杠杆效应，催生了大量行业定制化发行版，初步实现了千行百业的智能化，其中有代表性的，包括面向矿山场景的“矿鸿”、服务电力行业的“电鸿”、用于公安系统的“警鸿”等。 这些定制发行版基于OpenHarmony的统一技术底座，结合行业特殊需求进行了深度优化和功能扩展。对于行业用户而言，它提升了系统的可塑性，更贴近业务需求；对于产业链而言，这是一次自底向上的共建过程，加速了国产基础软件的扩散。 不过，生态的完善是一场没有终点的长跑。 尽管鸿蒙生态在用户规模上已突破临界点，在头部应用适配上也取得了关键进展，但大量中长尾应用仍停留在“能用”阶段。鸿蒙日均新增功能超2000项，但距离极致体验仍有差距。 何谓“极致体验”？ 在存量市场中，用户对于应用的丰富度和功能细节有着极高要求，一些看似微不足道却决定日常流畅度的细节交互、边缘场景与个性化需求，都可能成为决定用户去留的关键。 因而，未来最大的挑战不在主干，而在“毛细血管”。华为提供初始引擎，但飞轮的持续转动，需要更多开发者的投入——从移植到重构，从适配到创新，从满足基本功能到打磨独特体验。 鸿蒙生态建设的下一个阶段，是一场“从1到100”的持续精进。鸿蒙的极致体验之路，呼唤所有创新力量共同奔赴这场数字时代的长跑，实现从“活下去”到“一起火”的宏大叙事。 这也是鸿蒙生态哲学的核心：操作系统不是某一家的战役，而是中国软件基建的集体工程。它的未来，不属于观望者，而属于所有愿意参与共建的人。 在这背后，是一个产业共识的凝聚：万物智联时代，拥有自主可控的操作系统不是奢侈，而是必需。而建设它，不能靠单打独斗，必须“在一起”。 唯有如此，一个真正属于中国的数字基座才可能生长出来

快科技12月4日消息，当地时间本月3日，硅谷初创公司“精灵智行（Genie Mobility) ”正式发布全球首款全自动送货电动自行车“精灵单车(Genie Bike)"。 这款融合自动驾驶与电动自行车技术的创新产品，将重新定义“最后一公里”配送模式，毫不夸张的说，外卖小哥有新的对手了。 “精灵单车”配备定制高扭矩无刷电机，峰值功率750W，最高车速45km/h，最大载重80kg，可满足外卖、快递、生鲜等多种配送需求。 双电池组设计，总容量1344Wh (48V)，单次充电可行驶80-100公里，满足全天配送需求，支持快速充电，2小时内可充满，适配标准电动车充电桩。 自动驾驶方面，其采用了多模态感知系统，拥有双目摄像头（1200万像素）+AI视觉算法，可识别200+物体类别，包括交通标志、行人、车辆等。 还使用了前置16线激光雷达，可实时构建3D环境地图，探测距离50米，精度达厘米级，还融合超声波雷达，实现近距离障碍物检测，盲区辅助。 配备英伟达Orin Nano级AI计算平台，专为移动机器人设计，算力达200+TOPS。 内置高精地图+实时GPS定位，可规划最优配送路线，避开拥堵，能有效识别并避开静态和动态障碍物，并严格执行红绿灯、限速等交通法规。 支持车队实时监控、任务分配和数据分析，遇到复杂路况或故障时，可远程接管或自动返回安全区域，当电量低于20%时，自动规划返回充电点路线。 这款自动配送自行车已经迭代了三次，目前正在街头展开实测，团队预计明年初组建首批车队并启用商业试点。

谷歌与OpenAI竞争激烈 凤凰网科技讯 北京时间12月3日，OpenAI在内部拉响“红色警报”引发关注。美国CNBC知名财经主持人吉姆·克莱默(Jim Cramer)周二表示，OpenAI真正的“红色警报”是资金问题，而不是谷歌的Gemini。 对于OpenAI担心谷歌Gemini 3在用户吸引力上可能迅速追赶上来，克莱默表示，关键不是看哪个模型回答问题更准确，因为两者都有可能出错，而是关乎分发渠道和使用习惯。 “Gemini 3既容易找到，也容易获得用户信任。”他表示。 克莱默表示，真正令投资者不安的是，如果11月的使用数据显示Gemini已超越ChatGPT，这个市场就可能演变成赢家通吃、输家出局的局面。 但竞争威胁只是一部分。据报道，OpenAI已放缓其他项目的开发进度，包括广告产品、消费者AI智能体以及名为Pulse的个人助手。克莱默指出，这一暂停立即为竞争对手打开了机会窗口：Meta的广告业务压力可能减轻，亚马逊或许能获得更多时间来重新定位Alexa，甚至连Salesforce都可能找到推广自家AI工具的空间。 克莱默指出，OpenAI更大的风险来自资金层面。Alphabet、亚马逊、Meta和微软都能以低成本借贷数百亿美元，而早已负债累累的OpenAI却无法做到。克莱默表示，OpenAI最快的解决方案是与《纽约时报》达成诉讼和解以降低法律成本，或是说服微软进一步增持股份来巩固资产负债表。 克莱默强调，真正的“红色预警”其实是资本战争。“OpenAI所有竞争对手都拥有更好的融资渠道。”他表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间12月4日，据路透社报道，知情人士称，美国总统特朗普在周三会见了芯片巨头英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)，双方讨论了出口管制问题。 另据彭博社报道，黄仁勋在美国国会大厦对记者表示，他与特朗普讨论了出口管制问题，但拒绝透露具体细节。在黄仁勋与特朗普会面之前，路透社报道称特朗普政府官员正考虑允许英伟达向中国销售H200芯片。 黄仁勋还与美国参议院银行委员会成员举行闭门会议，该委员会对出口管制具有管辖权。他对议员们表示，美国各州推出的监管措施，将拖慢AI技术的发展步伐。 白宫发言人表示，政府不会讨论私人会面。 当天早些时候，播客主持人乔·罗根(Joe Rogan)发布了对黄仁勋的近三小时访谈。黄仁勋在访谈中赞扬了特朗普，并表示他与政府官员保持着定期联系。 “每次我打电话，无论是需要帮助、想倾诉心事还是表达担忧，他们总能及时回应。”黄仁勋在播客中说道。 黄仁勋还对罗根表示，虽然美国抢在其他国家之前发展AI符合其国家安全利益，但这场竞赛可能不存在某个国家胜出的明显转折点。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

英特尔 凤凰网科技讯 北京时间12月4日，据路透社报道，英特尔周三表示，在对其网络和通信部门进行战略选项评估后，已决定将该部门留在公司内部。 此前，英特尔为了改善财务状况，曾考虑出售多项资产。但是，今年夏天，英特尔以10%的股份换取了美国政府的89亿美元投资，并获得了软银集团的20亿美元投资以及英伟达的50亿美元投资。 英特尔CFO戴夫·津斯纳(Dave Zinsner)在公司发布第三季度财报时表示，这些投资已大幅改善了公司的现金状况。 在对是否出售网络部门(NEX)进行评估后，英特尔决定保留该资产，认为这样更有利于公司发展。“将NEX留在公司内部，有助于实现芯片、软件和系统的更紧密整合，从而增强我们在AI、数据中心和边缘计算领域的客户服务。”英特尔在一份声明中称。 路透社报道称，英特尔今年早些时候曾考虑将NEX剥离。作为CEO陈立武(Lip-Bu Tan)削减非核心业务计划的一部分，英特尔研究了这一潜在剥离方案。 截至周三收盘，英特尔股价上涨不足1%至43.76美元，并在盘后交易中小幅下跌0.3%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

《 洛克王国 》《 Q 宠大乐斗 》《 QQ 水浒 》。。。听说过这几款游戏名字的差友，估计现在都到了工作当社畜的年纪。 而创造了这些经典回忆杀的魔方工作室，一晃也来到了 15 周年。 12 月 3 号的魔方周年庆直播回顾了这 15 年，各种经典作品跃然屏幕，仿佛看完就要去写寒假作业。 当然，论人气，肯定还得是近些年的新 IP 有更多讨论度。 在周年庆直播的弹幕里，既有一帮新玩家，也有一帮跟他们年龄刚好相差 10 多年，可以被叫作叔叔的老登们，成了跨越两代人共同参与的周年庆。 不过要说这次周年庆的重点内容，肯定还是新游戏的更新计划与上线爆料。 像此前几次测试收获评价颇高，且预约量突破 2500 万的《 异人之下 》，也公布了游戏全面升级进化的内容。 在全新的 PVE 模式中，每个角色都会有全新的玩法和不同的技能效果，剧情模式也会有更多更开放的关卡设计，整体内容量上相比上次测试翻了三倍以上。 主打格斗竞技的 PVP 模式则对角色平衡性做了持续的打磨和优化，连原 IP 中戏份较少的憨蛋一类的角色，也结合其角色特点做了专门的调整。 人气角色夏禾的战斗动作设计也在今日首度公开，还原IP的同时大幅放大角色魅力的技能表现，也成为了发布会的一大亮点。 显然魔方还在根据玩家反馈，不断调整细节，丰富玩法。 苦等多年的《 洛克王国：世界 》，在这次 15 周年庆上，也终于，终于宣布定档于明年 3 月 26 日上线。 直播中，策划还公布了《 洛克王国：世界 》未来的运营方针：精灵不卖、不抽，投放方式不做付费限定，PVP 对战时等级拉平，确保对战公平性；按需付费，提供抓稀有精灵、PVP 战斗、种地等多种玩法，让玩家可以按喜欢的方式游玩。 让人眼前一亮的玩法和模式，带来了不少新鲜感，也给了洛克王国粉丝一个确定的交代。 其余作品，如《 火影忍者 》手游、《 航海王 · 壮志雄心 》，也都分别公布了新消息。全程看下来的玩家，可以说是吃爽了。 然而，要说整场周年庆上最让小发觉得夯的，可能还得是《 暗区突围 》的端/手游。 这次直播中，暗区手游发布了彻底翻新的地图 “ 山谷·新秩序 ”，90% 都是全新资源，还新增了多个区域，以及新地形 “ 河流 ”与 “ 沼泽 ”。 在端游侧，也放出了新地图 “ 机场 ” 的消息，曾经的北山地图还将迎来 “ 下雪模式 ”，可以预见玩家的战术、打法都会有不小的变化。 看完整场直播后，最大的感受就是魔方在动作、射击、RPG等多个赛道都有不错的产出。尤其是在射击领域，越来越有想法，暗区端手游两张地图的更新，都能看出策划们对搜打撤，有自己一套的思考在里面。 不得不说，虽然当年哥们也天天在《 王牌战士 》的战车分段浑水摸鱼。 甚至因为王牌，还回过头去了解了魔方 10 年前的 TPS 射击手游《 独立防线 》。 但这些游戏，都没达到暗区现在的游刃有余。 短短三年的运营，魔方已经打响了暗区这个 IP 的招牌。 全球注册用户数从 8000 万，到 1 亿，再到如今突破 1.8 亿。 今年 10 月，日活数更是直接破千万。 可在搜打撤品类竞争如此激烈的当下，这款运营三年的 “ 老游戏 ”，还能有如此这般的竞争力，和源源不断的新玩家加入，怎么想都是有点难度的。 但暗区，就是做到了。 其实从这几款游戏取得的成绩和关注中，不难看出—— 甭管是精灵大世界、动作格斗，还是射击，魔方都一直在尝试做差异化和风格化的游戏。 似乎魔方要做的，始终都不是在一个已经成熟的环境下求稳，而是想方设法做一个先行者填补市场空缺，并在这种高风险下，打出惊艳的手牌。 《 暗区突围 》能成功，也恰好印证了 “ 差异化 ” 和 “ 突破 ” 这两条路，没错。 作为第一个敢在手机上吃搜打撤螃蟹的游戏，暗区至今也仍有相当多的特点，是其他同类竞品所不具备的。 魔方做暗区的出发点，始终都是做一款沉浸感拉满，拟真度极高的游戏。 让玩家在这个环境中进行高风险高回报的博弈，心跳拉满，从而获得超越一般射击游戏的刺激感和成就感。 而实现这个目标的手段，最后选择了搜打撤。 而且现在的暗区，在经历多轮优化调整后，已经找到了上手难度和拟真感之间的平衡。 像体征设定，之前是不同的部位有不同的伤害判定，受伤后也有可能导致行动变慢等负面效果。 但现在暗区里的伤害扩散效果明显减弱，带来的负面影响，也已经到了一个既让玩家不失游戏乐趣，又乐于接受的合理范围。 不仅如此，游戏后来也加入了移动打药，投掷道具的抛物线和准星显示也加了进来，就连右上角都多了个小地图，能实时查看玩家周围的情况与所处位置。 而这些提升游戏体验的优化与改动，在保持沉浸和拟真感的同时，还能把玩家的负反馈降到最低。 想做到这件事，没有长时间的试错和打磨，很难做到。 之所以暗区能带来截然不同的体验，离不开魔方一直在贯彻的 “ 差异化 ” 和 “ 突破 ” 理念。魔方一直知道自身的差异性在何处，并在后续的产品迭代中，不断突破自身瓶颈，强化这种差异，从而与市面上的主流产品形成区分。 毕竟现在几乎所有厂商都在做搜打撤，凭什么 2025 年暗区的数据还能保持亮眼呢？因为，目的不同。即便都是搜打撤，暗区给玩家提供的核心动力来源，并非仅仅是让你揣着大金爽打一番再成功撤离，而是让玩家在搜打撤的过程中，充分运用脑力和耐心，结合装备、地形、战场环境等各个因素，制定符合自身情况的战术策略，最终成功撤离。 “ 搜 ”、“ 打 ”、“ 撤 ”，每一个环节都要经历深度思考与博弈。这才是暗区作为一款搜打撤游戏，真正让玩家爽起来的地方。 从这一次暗区端手游的地图更新中，明显能看到，魔方是知道这点的。 比如端游发布的新地图机场。 策划 Dave 在介绍新地图时就说，他们一直在构思，如何让新地图的自由度更高，给予玩家最大的选择空间，所以将机场设计成了环形结构，内圈物资价值高，玩家间的战斗也会更加激烈，高风险高回报；中外圈则相对轻松一些，玩家即使不参与高强度战斗，依旧能搜刮到不少物资。 此外，各种新地形、新天气的出现，则为玩家斗智斗勇提供了更多可能性。 又比如暗区手游更新的新地形 “ 沼泽 ”，具有减速 debuff 的同时，还无法站立或下蹲。 因此，未来说不准就会有鼠鼠玩家蹲守在 “ 沼泽 ” 附近，埋伏落单玩家。 除此以外，暗区端游更新的风雪天气，也会让地图能见度下降，听力也会被风雪声限制，并让玩家走路时留下脚印。 这种天气变化带来的信息差异，会让同一张地图的战斗体验彻底扭转，对局多样性大幅增加。 看得出来，魔方想做的，其实是塑造一个高度拟真的战场。 然后再让玩家在这个沙盒场景里，想怎么玩，就怎么玩。 我们可以在对局里扮演一个狙仔、刮地皮、伪装潜行，当然也可以纯粹的猛攻，给足了玩家发挥的空间。 当整个对局的玩法维度层层堆叠，所带来的化学反应，远比刚枪、搜物资、撤离这个循环更让人上头。 直白点说，就是不少游戏还在思考怎么让玩家花费更长的时间。 而暗区，是在做一个真实的卡莫纳，让玩家在这个沙盒世界里自由探索、战斗。 这种 “ 差异化 ”，便是魔方在底层开发理念的最大不同。 而能体现 “ 突破 ” 的，我认为则是魔方在 PC 端推出《 暗区突围：无限 》这件事。 暗区无限对魔方来说，属于在 PC 射击这个领域，可能做到了曾经他们自己都不敢想的事。 因为之前的魔方，可以说是没有做 PC 射击游戏能力的。 手游这一块做得好，是有着硬件的天然制约，到了 PC 才是真正的神仙打架。 所以魔方尝试做 PC 射击，无疑是一个大胆的决定。 但通过这些年积累后的《 暗区突围：无限 》，也用成绩证明了魔方确实有两把刷子。 暗区端游正式上线后，迅速登上 Steam 好评榜，并收获 80% 的特别好评。 如今，国内玩家也在口碑相传后稳定增长，成了网吧热门端游之一。 更有意思的是，端游还跟手游起到了一定的互相帮助、试错的作用。 比如今年端游上线时，曾提出 “ 搜得到、打得过、撤得出 ”，降低了搜打撤的门槛，并验证了还不错的效果，后面手游在暑期更新时，也是往这个方向做优化；而端游即将上线的北山雪地模式，去年在手游也上线过，反响也不错。 某种程度上，端手游互相成了对方的体验服，一些玩家反响不错的调整，都可以互相借鉴。有这种互相帮忙积累经验的意思在，对玩家来说也是一个有利的趋势。 沿着这条路，其实现在暗区端手游做的一系列尝试，说不准也能给将来魔方其他的 FPS 产品，积累下不少的开发经验和工程能力。 毕竟，暗区这个 IP，就是在魔方经历过王牌战士、独立防线这两款不算成功的射击产品之后，再用积累下来的经验逐渐打磨出来的。 也不得不说，魔方最让人感慨的，是这种运营思路不止应用于 FPS产品。 可以说魔方的所有作品，其实都有着相似的气质。 都是一直在做自己擅长的事，找到市场上的空缺，和让人眼前一亮的差异化细分品类，同时在这个领域里不断尝试、打磨产品，突破原有成绩的限制。 比如动作类产品，这是目前魔方最具统治力的品类。 正好迎来十周年的《 火影忍者手游 》，一直是格斗手游长青树；《 航海王 · 壮志雄心 》上线就冲上免费榜第一，综合品质可圈可点。 但尽管已经处于国内动作品类的头部，魔方依旧没有停下自我突破的脚步。 魔方另一款 3D 格斗类产品——《 异人之下 》，相比前面两位前辈，又带来了新解法。 预约超 2500 万，作为一款高品质自由 3D 格斗产品，把格斗游戏的精髓发挥得淋漓尽致。 游戏内角色玩法差异化极强，动作体验行云流水，主攻动作体验。攻守间的博弈与见招拆招，精确到帧又拳拳到肉的打击感，配上十分还原一人之下的美术与技能组合，在成熟的系统和技术上的打磨下，可以说是近年来最好的国产 3D 格斗游戏，可能没有之一。 所以，从魔方这几款格斗产品中，同样能看出魔方动作线上是没有固步自封在原有的成绩上，而是通过前辈产品的不断积累，在格斗品类上不断自我升级。 对于国内格斗动作品类产品来说，魔方的不断尝试本身就在引领着这个小众赛道持续前行，包括玩法、画面上的，更有背后的人才梯队培养、工程技术积累。 按照这个架势发展下去，如果说国内格斗领域会有什么突破性的作品诞生，那最后真没准儿就是在魔方工作室手下诞生的。 然而这还没完，因为还有魔方的 RPG 线。 魔方十五周年庆直播，最重磅的消息应该就是——《 洛克王国：世界 》，官宣定档明年 3 月 26 日。 RPG 游戏算是魔方游戏的始发点，从《 洛克王国 》页游，到《 洛克王国：世界 》这样一款精灵大世界游戏，能够看到魔方在这十五年里积攒的诸多技术力的体现。 毕竟十五年前，魔方还是个只能开发页游的小工作室，而现在，却已经可以挑战精灵大世界游戏，这里面需要多少的沉淀，自不必多说。 既把这个无数人曾经的回忆，变成了精灵大世界游戏，也展现出了不俗的潜力。 通过几次测试，能了解到在《 洛克王国：世界 》中，玩家既可以利用不同精灵的探索能力，在生态各异的大地图里飞天越海，解谜冒险。 也可以捕捉培育大几百只精灵，在养成对战上钻研配队与战术协作，把回合策略制战斗玩出了深度和花样。 在《 洛克王国：世界 》中，项目组的诚意也随处可见，比如对魔法学院、王国城堡等经典场景的复刻；从造型到材质上细致打磨，对玩家喜欢的精灵的还原。 留心观察，还会有更多埋藏的小细节：抱枕松鼠唱歌时，周围的绿耳松鼠会围上来伴唱；对着友好的精灵求救，精灵会给你回蓝回血，对着夜枭一类的邪恶小精灵求救，对方则会无情嘲讽你；夏季的雪绒鸟会变成红色，可以学习火系技能，秋天火绒鸟会变成棕色，技能也变成了大地系技能。。。 那一刻，你会意识到，这个大世界里，精灵和玩家一样都是主角。精灵们有自己的生态系统，有自己的日常互动。相比 NPC，精灵们更像是 “ 活 ” 的生物。 更有意思的是，《 洛克王国：世界 》还将精灵收集和社交整合到了一起，让精灵收集成为了社交货币。玩家可以通过捕捉不同的精灵并养成，跟其他玩家进行精灵对战、送宠物等，大大增强了产品的可玩性，让玩家到后期不至于觉得收集精灵枯燥无聊。 如果在测试期间上手玩过，会发现整个产品完成度很高，也跟市面上的产品有着足够大的差异性，游戏体验截然不同。 总之，整体看下来，会发现魔方在各类玩法取得的成绩与技术积累，都旗鼓相当。 FPS、动作、RPG 多条线路共同推进，且都打磨精细，玩法还几乎都是市面上少有的类型。 这种思路，其实已经和我们传统印象里不敢冒险的 “ 大厂 ”，大相径庭了。 当下的游戏市场，早已不是前几年无脑比拼工业化能力的时候。毕竟各类游戏的基础设施，在多年发展下，都处于一个大差不差的水平。画面、操作手感、运营策略，都有了较为成熟，且可参考的解决方案。 唯独能带来新鲜感的 “ 差异化 ” 和 “ 突破 ”，是玩家眼中最稀缺的东西。 尤其是为了降低风险，很多厂商都更愿意起跑在成熟类型上，而不是拓展新玩法。 所以，魔方一直以来的差异化方向，就显得尤为珍贵。 能让玩家玩到不一样的游戏，可能是过去 15 年里，魔方最让人印象深刻的地方。 往未来看，也许魔方会给我们带来更多惊喜。 火影、暗区这类成熟产品一直在有效稳定运营，带来更多玩家期待的更新产出，而洛克、异人这几款可以应对未来更激烈市场竞争的新品，也在路上。 说来也挺感慨，魔方从当初只能做页游的工作室，已经发展成了一个全面开花的综合型工作室。 也难怪魔方会发布新的愿景：创造时代游戏，链接全球玩家。 看得出来，凭借着过去十五年的积累，魔方对自家产品的未来是充满底气和信心的。魔方的目标，已经不在于一两款产品的成功，而是面向全球市场的玩家们，去参与到下一个时代游戏产品的竞争当中。 至于到时候能否再开辟一个新趋势，只能说就拭目以待了。

IT之家 12 月 3 日消息，中国科学院自动化研究所联合北京天坛医院、杭州师范大学等组成的联合研究团队，通过人工智能技术分析意识障碍患者的大脑“意识开关”，揭示了意识恢复的共性神经机制。 ▲ 概念示意图（图源：中国科学院自动化研究所） 从异质性中发现统一规律 意识障碍是指患者因严重脑损伤导致意识长期丧失或严重受损，严重的患者被俗称为“植物人”。我国有约一百万的意识障碍患者，每年新增 5-10 万，给患者、家庭和社会带来严重影响。这类疾病的病因极其复杂，包括脑外伤、脑卒中、脑缺血缺氧等多种因素，损伤程度和位置各异，患者预后差异巨大。长期以来，科学界一直在探索：如此异质性的疾病背后，是否存在统一的恢复机制？这一问题的答案对于寻找更加有效的治疗手段具有关键意义。 研究团队通过分析 23 例接受深部脑刺激治疗的意识障碍患者的微电极记录数据，运用人工智能技术深入挖掘大脑“意识开关”—— 丘脑的神经活动模式。从 34 个电生理特征中，研究人员筛选出 4 个关键特征，特别是 4-8 赫兹的神经振荡（也叫做 Theta 节律）的强度和稳定性，构建了与患者一年后意识恢复情况高度相关的统一神经度量。 研究显示，该度量指标对不同病因、不同年龄、不同严重程度的患者均具有良好的预后判断能力。这一发现意味着，尽管意识障碍的病因和临床表现千差万别，但其恢复过程受到一个共同的神经机制的影响。 识别“隐匿恢复者”，带来新希望 该研究还识别出三种意识障碍的恢复类型。第一类患者丘脑活动普遍沉寂，全部为较为严重的植物状态患者，无一例恢复；第二类具有较高的 Theta 节律强度，多为残留部分微小意识的患者，超过半数实现意识恢复；第三类虽然大多为植物状态患者，但显示出较高的 Theta 节律稳定性，代表了一类“隐匿恢复者”，这部分被诊断为植物状态的患者，虽然临床表现不佳，但其丘脑活动保留着恢复的“火种”，最终有过半数患者能够实现意识恢复。未来，有希望更精准地识别这些具有恢复潜力但被常规评估遗漏的患者，并为他们提供针对性治疗。 双路径机制揭示意识恢复的奥秘 研究团队通过构建神经网络模型，模拟了意识损伤与恢复的脑网络活动，深入探索了意识恢复的神经机制。研究发现，意识恢复可能存在两条不同的神经动力学路径。路径 1 先恢复神经输入强度，后恢复稳定性，对应上述第二类患者的典型特征；路径 2 则相反，先恢复输入的稳定性，后恢复强度，对应第三类 " 隐匿恢复者 " 的特征。这两条路径最终都有希望实现意识恢复，但经历的中间状态不同。该发现为国际主流的“ABCD”意识分级理论提供了关键证据，也为理解为何临床表现相似的患者会有不同恢复轨迹提供了新见解。有意思的是，本研究揭示的意识障碍恢复机制，与以前研究中发现的麻醉、睡眠等意识状态的切换过程具有高度的相似性，提示不同类型的意识改变可能遵循统一的神经变化规律。 临床应用前景广阔 该研究架起了从基础神经科学到临床应用的桥梁，不仅为高度异质性的意识障碍找到了统一的度量标准，更为临床个体化治疗策略提供了科学依据。基于丘脑 Theta 节律的统一度量，临床医生能够更准确地评估患者预后，制定个体化治疗方案。对于具有不同丘脑活动特征的患者类型，可以采取针对性的神经调控策略，提高治疗效果。同时，研究团队也正致力于开发非侵入式检测工具，旨在通过高密度脑电图等手段，无创评估丘脑活动状态，并基于人工智能技术构建预后预测系统，惠及更多意识障碍患者。 相关成果已于 11 月 24 日发表于《自然・通讯》。中国科学院自动化研究所博士研究生张浩然为论文第一作者。中国科学院自动化研究所研究员余山、首都医科大学附属北京天坛医院主任医师何江弘以及杭州师范大学、比利时列日大学教授 Steven Laureys 为论文共同通讯作者。首都医科大学附属北京天坛医院博士研究生葛芊芊、副主任医师徐珑、博士研究生庄禹童，北京大学教授吴思、博士研究生刘潇，中国人民解放军总医院主治医师党圆圆为论文的共同作者。IT之家附论文地址：

快科技12月4日消息，今天凌晨，苹果向iPhone用户推送了即将发布的iOS 26.2候选版本，也就是准正式版，开发者和公测用户都能升级体验。 按照惯例，iOS 26.2正式版将在下周三凌晨正式发布。 iOS 26.2在此前的测试版中就备受好评，修复了持续多个版本的负一屏、控制中心卡顿情况，而且加入了全局的新动效，非常丝滑流畅。 此外，液态玻璃也适配了更多场景，体验上更沉浸了。 感兴趣的朋友，可以按照以下方式申请资格，虽然RC版本已经非常稳定，但建议普通用户还是等下周： 1、Safari浏览器打开Apple Beta版软件计划页面（点击进入），点击注册，登录Apple ID。 2、登录Apple ID后会跳转到“Beta版软件指南”页面，向下找到“注册你的iOS设备”并点击。 3、点击后会跳转到“注册你的设备”页面，再点击“打开Beta版更新”。 按照这三步操作完成，你的Apple ID就已经拥有测试资格了。 iOS 26.2更新内容如下： 锁屏 新增液态玻璃滑块（Liquid Glass slider）：选择“Glass”选项时，可通过滑块调节时钟显示效果，从“几乎完全透明”到“磨砂质感”自由切换。 保留独立“Solid”开关：关闭时钟的液态玻璃效果，切换为更不透明的显示样式，同时仍支持时钟颜色自定义。 睡眠评分 优化评分区间以更贴合用户睡眠后的实际感受，具体调整如下： 非常低-0-40（之前为0-29） 低-41-60（之前为30-49） 一般-61-80（之前为50-69） 高-81-95（之前为70-89） 非常高-96-100（之前为90-100） 评分依据：综合睡眠时长（50分）、就寝时间（30分）、夜间中断次数（20分），满分100分，可在iPhone健康app中查看，支持所有兼容watchOS 26.2的Apple Watch机型。 密码 密码app的“设置”栏新增选项：可管理“登录时不保存密码的网站”，方便用户统一管控密码存储规则。 AirPods实时翻译（欧盟） 首次向欧盟地区开放该功能，此前因需完成《数字市场法案》合规工程工作而延迟。 支持AirPods Pro 3、AirPods Pro 2、带主动降噪（ANC）的AirPods 4。 支持语言包括英语、法语、德语、葡萄牙语、西班牙语、意大利语、中文（简/繁）、日语、韩语。 辅助功能与安全 警报闪光灯：设置-辅助功能中，新增“屏幕闪烁”选项（原仅支持背部LED灯），用户可选择“仅屏幕闪烁”或“屏幕+LED同时闪烁”。 增强安全警报：设置-通知中新增该模块，支持管理“地震警报、紧急威胁警报”，并可开启“位置优化警报推送”，提升警报可靠性。 水平仪应用内新增液态玻璃设计 在CarPlay设置中，可关闭信息的固定对话功能，不会自动同步iPhone上的信息，隐私性更强。 疑似新增对Apple Vision Pro的Logitech Muse设备支持。

马斯克脑机接口，又有新动态。 Neuralink官方视频当中，一名演示者已经实现了机械臂的意念控制。 只见机械臂稳步抬起，然后伸向演示者嘴边，然后献上了一吻。 马斯克还表示，理论上通过电脑或手机，Neuralink将能够间接控制一切。 与此同时，Neuralink正在推进一项升级试验。 首位受试者或将收到更新 Neuralink的升级实验将采用“双植入”的方案，首位人类受试者Noland Arbaugh预计将成为首个接受二次手术的患者。 该方案计划在他保留现有颅骨植入物的基础上，在脊髓位置新增第二个接口。 这一架构的目的是建立“数字神经桥梁”，大脑端的芯片负责解码运动意图，脊髓端的芯片则负责接收指令并直接刺激肢体神经，从而绕过受损的生物通路，试图让瘫痪患者重新恢复行走能力。 在硬件稳定性方面，技术团队已针对初代产品暴露出的“电极线回缩”问题完成了关键迭代。 针对首位患者因颅内气隙导致电极线松脱、信号减弱的情况，在针对第二位受试者Alex及后续患者的手术中，团队改进了手术方案，通过严格控制植入物与大脑表面的间隙（Gap Reduction），并优化了手术中的防脑组织位移策略。 这些措施有效消除了物理回缩现象，确保了信号的长期稳定。目前的研发路线图显示，技术重心正从单向的脑电读取转向复杂的“大脑-脊髓”双向信号桥接。 马斯克透露，这种多植入物协同架构未来不仅是为了医疗修复，更计划通过硬件叠加大幅提升信息传输带宽，最终目标是使受试者的反应速度与数字交互效率超越常人水平。 脑机接口新用法，用户自己探索 除了官方设定的功能之外，Neuralink的受试者也在主动探索脑机接口在日常生活中的更多用法。 Neuralink的第三位人类受试者Brad Smith就是这样一个典型案例。 尽管他已经能够熟练地通过意念控制电脑光标，但他很快意识到，仅凭光标无法解决渐冻症带来的物理视野限制。 具体来说，由于无法转动脖子，他的视线被锁死在了正前方的电脑屏幕上。 Smith并没有等待医疗团队开发专用的视觉辅助工具，而是自己上网研究，选中了一款普通的会议网络摄像头。 这个需求起初让专注于神经信号传输的Neuralink团队感到困惑，但在Smith的坚持下，工程师们协助他将这台消费级电子产品固定在了轮椅上，并打通了控制系统。 现在，Smith只需在大脑中想象手部动作，就能点击屏幕上的控制面板，指挥摄像头进行旋转和变焦。 为了适应他的使用习惯，摄像头厂商甚至专门调整了软件参数，让他的一次意念点击就能带动镜头以平常三倍的速度快速转向。 通过这套自行拼凑的系统，他终于能够拉近镜头看清墙上的结婚照，也能在家庭聚餐时通过屏幕观察餐桌旁客人的表情。 这种由用户主导的探索在脑机接口圈子里并非孤例。 植入另一款脑机接口超过十年的资深用户Nathan Copeland也直言，脑机接口对他来说只是工具箱里的一件器物，必须与日常生活中的普通设备配合使用。 为了控制家里的灯光和电视，他直接使用Google Home语音助手；而为了玩视频游戏，他甚至找人在论坛上帮忙，将街机摇杆和Xbox手柄的零件焊接在一起，制作了一个适合他操作的特殊控制器。 这些用户并没有将自己局限在医疗实验对象的角色中，而是通过将昂贵的植入物与廉价的摄像头、智能家居设备相连接，重新找回了观察世界和掌控生活的自主权。 Neuralink这两年 2024-2025这两年，Neuralink实现了首批人体植入，并在多个技术方向上展开了实质性推进。 2024年1月，Neuralink首次将脑机接口芯片N1成功植入一位高位瘫痪患者体内。 手术由Neuralink自主研发的R1机器人完成，芯片通过1024个柔性电极接入大脑运动皮层，术后系统可实时采集神经信号并通过蓝牙无线传输到外部设备。 几周后，该名患者在直播中用意念成功控制电脑鼠标、操作打字界面，证明其脑机闭环系统在真实人体中实现了初步功能。 随后数月，Neuralink持续对信号解码精度、设备续航、安全性进行优化，并开始招募更多受试者。 2024年9月，其用于视觉恢复的“Blindsight”项目获得FDA授予的“突破性设备”（Breakthrough Device）认证，目标是在盲人用户中通过刺激视觉皮层实现基础视觉感知。 今年5月，其辅助语言功能的系统也获得了相同认证，计划面向失语患者开发“脑信号→语音/文字”的通路。 到今年9月，Neuralink宣布已为12名受试者完成植入手术。累计设备运行超过15000小时，无重大排异反应，整体运行稳定。 这标志着Neuralink已完成从单例验证向多例部署的过渡。与此同时，公司表示其正在筹备更多国际临床试验，并已在英国、加拿大等地获得伦理与监管审批。 这两年间，Neuralink实现了设备首次人体植入、意念控制功能验证、多例临床拓展以及多项FDA认证，确立了其在脑机接口领域早期应用中的现实可行性。 下一阶段，其关注重点将逐步从运动控制扩展至语言、视觉等更复杂的神经功能领域。 One more thing 不过关于Neuralink，最近更出圈受关注的还有马斯克的最新访谈爆料。 因为是采访者是印度相关背景，马斯克主动谈到了希冯・齐利斯（Shivon Zilis），并以“伴侣”称呼，说和她育有几个孩子中有一个孩取了“印度”中间名。 希冯・齐利斯今年38岁，印度裔加拿大人，是马斯克旗下Neuralink的高管。

快科技12月4日消息，日前，中国商飞公司“大飞机”公众号宣布，C909载客突破3000万人次。 中国商飞表示，自2016年6月28日商业首航以来，C909飞机累计安全运送旅客突破3000万人次，标志着C909飞机开启了规模化运营新征程。 据了解，C909飞机由此前的ARJ21改名而来，是我国首次按照国际标准，自行研制的具有自主知识产权的新型涡扇支线飞机。 C909座级78-97座，航程2225—3700公里，最大起飞重量43500千克，具有适应性、舒适性、经济性、共通性、系列化等特性。 截至目前，中国商飞公司已向十余家国内外客户交付了170余架C909飞机，开通近800条航线，通航178座城市。 今年7月，国航C909开始执飞呼和浩特-乌兰巴托-呼和浩特航线，开启首次国际商业飞行。

快科技12月4日消息，11月底，华为Mate 80系列和华为Mate X7发布，新机业界首发700MHz无网应急通信。 在城市灾害或户外救援等无信号、基站失效的情况下，无网应急通信支持13公里最远连接，可穿透3堵墙，为紧急通信提供可靠保障。 日前，中国广电发文称，中国广电以700MHz低频资源为技术底座，推动“无网应急通信”创新发展。 据介绍，700MHz被誉为“黄金频段”，作为中国广电运营的核心低频资源，具备信号传播距离远、绕射能力强、穿透性能优等优势。 基于该频段构建的无网应急通信方案，无需依赖原有蜂窝架构，即便在山区、林地、废墟等极端环境中，也能穿透多层墙体或混凝土结构，精准触达被困人员，成为绝望中最可靠的生命信标。 中国广电表示，当灾区通信完全中断时，救援队伍携带专用终端即可展开搜救，手机终端自动识别环境状态，在后台持续搜索救援信号。 一旦接入，用户可上报位置信息等并发送信息，指挥中心据此动态掌握灾情分布，实现精准调度。 同时，救援队伍可主动发起呼叫，指导自救，避免二次伤害，大幅提升搜救效率和生命存活率。

快科技12月4日消息，今日，《英雄联盟》国服迎来25.24版本更新，不仅对部分英雄与符文进行调整，在测试服测试了数月的WASD操作模式也正式上线。 WASD操作模式将在自定义、快速模式、极地大乱斗、斗魂竞技场、海克斯大乱斗、无限乱斗（如果开放的话）模式推出。 在该模式下，玩家的英雄移动不再依赖鼠标点击，而是改由键盘的W、A、S、D键控制，带来更接近FPS与RPG游戏的操控体验。 拳头游戏表示，他们发现很多新玩家和回归玩家，刚开始很难适应《英雄联盟》的操作方式，不太熟悉点击鼠标控制移动的方式，很多人因此打退堂鼓。 所以，拳头推出了WASD操作模式，希望帮助新玩家快速度过适应期。 WASD功能制作人称，在高攻速场景下，玩家需要在鼠标点击攻击的同时进行走位或追击，对操作精度要求很高，而WASD的加入能够大幅降低这一难度。 据悉，借助WASD键位，玩家能更轻松地完成各种精细走位，包括原地微调、蛇形走位甚至高难度规避动作，实现近似“外挂级”的走A效果。 快科技注：走A是电子游戏中通过移动指令与普通攻击交替操作实现的战术技巧。

快科技12月4日消息，豆包手机助手工程样机发布之后，很多博主和用户都纷纷下手第一时间体验。 不过使用过程中发现了一些问题，有报道强调了“未经授权获取系统权限”等问题，引发一些争议。 豆包手机助手官微对此已经发布了正式回应，抖音集团副总裁李亮也转发了回应，并回应了一些问题： “地图规划路线和实时导航，肯定需要读取地理位置；IM语音聊天也需要调用麦克风，甚至通讯录权限，这些都是为了功能实现必须获得的用户信息，我认为只要是用户许可就不存在侵犯隐私的行为。 豆包手机助手是经过用户授权，才能完成操作手机的任务，所有权限的使用在官网的隐私安全白皮书中都有明确的披露，并不存在一些谣言所说的“入侵”“越权”等行为。 豆包手机助手技术预览版还是探索性产品，并不面向普通消费者，也遵守了行业高标准的合规要求。 部分媒体如《深圳晚报》都没有搞清楚事情的情况下，甚至不做采访，就喊打喊杀，大可不必！” 豆包手机助手官方表示，不存在任何黑客行为，INJECT_EVENTS确实是系统级权限，技术实现依赖Android系统级权限，有更严格的使用限制。 豆包手机助手需要用户主动授权，才可以调用该权限，使用操作手机功能。 操作第三方App若遇到敏感授权，如系统敏感权限授权弹窗、支付环节、身份验证等，需要用户人工接管完成相关授权、支付、验证动作。 最重要的是，豆包和努比亚都一再强调，这款产品目前并不面向普通的消费者，主要用户开发者和从业者体验，普通消费者请务必谨慎选择。