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挤爆字节服务器的Agent到底啥水平?一手实测来了
“字节版Manus”有多能打?量子位实测在此。 △ 扣子智能体生成的活动介绍网页 我们用光了一天的对话额度,考验了扣子空间(Coze Space)的信息整理、任务执行、工具调用等多项技能。 结果,仍处在早期测试中的扣子空间整体表现已经相当惊艳,在自主任务规划和资料搜集方面表现不错,已经具备解决很多真实任务的潜力。 不过在指令遵循方面,还是比较“有自己的想法”。 简单介绍一下,扣子空间是字节在刚刚过去的周末推出的智能体协作系统,官方主打“你和AI Agent协同办公的最佳场所”。 由于放出来的demo效果惊艳,过去几天里还出现了挤爆服务器的场面。 而第一波拿到邀请码的幸运儿,在体验后也第一时间分享了使用感受: 对比智能体确实是一个大飞跃。 更适合用来分析报告,主要作用是帮助用户搭起整体框架。 当然,作为幸运儿之一,我们也赶紧进行了一波实测。 有脑有手的通用智能体 扣子平台的通用智能体,分成了探索和规划两种模式,官方的介绍是这样的: 实际用下来的话,探索模式更注重效率,而规划模式则会对任务进行详细拆分,条理更加清晰。 自动整理搜集信息,一句话制作网页/PPT 先来看探索模式,我们让它整理了一下波音747系列飞机的发展历程。 可以看到,智能体根据给出的话题自行扩展延伸了许多搜索词并执行了检索,最后形成了一份文字报告。 利用整理好的资料,可以直接制作出一个网页(或者PPT也可以),页面包含了比较丰富的内容,排布简洁,美观性也说得过去。 并且除了文字内容,生成网页时智能体还补充了产量统计图和关键时间线。 有脑还有手,自主规划执行任务 在规划模式下,扣子智能体不仅会整理资料,还支持在虚拟沙盒环境中操纵电脑、浏览网页,执行订票等操作。 比如我们让它帮忙订一张明天(23日)下午从北京到上海的高铁票。 比较有意思的是,智能体一开始的动作是搜索高铁票该怎么订,不清楚是模型自己真的不知道,还是这里强制设定了检索过程,但总之,如果真遇到不会的技能,通过检索来弥补也不失为一种策略。 12306平台需要登录才能进行订票,智能体能够准确识别到这种状况,并提示我们手动接管。 不过,可能是沙盒环境受到了限制,在执行检索之后页面并未显示结果,因此整个流程未能顺利完成。 但从智能体的操作过程来看,网页信息识别和规划执行能力已经很不错了。 接入MCP,智能体不再“孤军奋战” 除此之外,扣子也支持MCP协议,并接入了飞书文档、GitHub、MySQL数据库、天气、地图等一系列MCP应用。 于是结合MCP,我们来整个大活。 上周,量子位中国AIGC产业峰会2025成功举行,我们将其会议流程和嘉宾信息整理到了一份文档当中,要求智能体将这些材料整理出一份网页版会议指南。 并且还调用了地图、天气和语音合成三个MCP插件,在网页中加入天气预报、交通指南和嘉宾介绍语音播报。 可以看到,智能体首先利用工具从文档中提取出文本,然后通过MCP协议调取了天气、地图等信息。 由于任务比较复杂,制作耗时也比较长,第一版成品长这样: 这个版本,要求的内容都有呈现,但是活动流程没有遵循要求的格式,天气预报的日期也不对。 所以我们针对这两点要求智能体进行修改,修改的过程没有一步到位,而是经过了多轮调整。 以及到后面修改的过程才发现,扣子智能体一开始偷懒并没有合成嘉宾介绍的语音,只是在网页里放了按钮,单独指出之后才开始合成。 不过最终还是得到了符合期待的页面,该有的内容都正常展现,滑动和点击查看详情的功能都成功实现,合成的音频也能正常播放。 虽然整体经历了不短的时间,但对于一个完全不懂网页制作的用户而言,扣子智能体已经很好地解决了工具有无的问题。 在时间上,一个可以改进的方向是让可以并行进行的任务同时进行,比如这个任务当中的语音合成实际上是独立于网页设计的,而智能体目前采用的是串行方式,带来了不少的额外耗时。 总结一下,作为一个通用智能体,扣子智能体的任务规划比较合理,资料搜集能力也表现不错,不过在指令遵循方面,还是比较“有自己的想法”。 当然作为通用智能体,优先考量是提升技能的丰富度,尽可能覆盖更多的任务,所以在具体任务细节上,也还有不少提升空间。 更懂行的专家智能体 所以,在通用Agent之外,扣子空间还提供了「专家模式」。 Beta测试版首页,目前有两个专家Agent: 用户研究专家:模型学习了字节资深用研专家、产品经理等分享的用研工作技巧; 华泰A股观察助手:扣子团队与华泰证券联合孵化的Agent,让模型学习了如何分析上市公司和发展潜力等专业知识。 我们实测下来发现,吸收了更多私人数据和第三方数据的专家Agent,在实用性方面确实大有提升,尤其在面对复杂任务过程中易出错的问题,它总是能自主发现错误并不断尝试更正。 不过由于涉及的领域确实比较专业,任务耗时也大大增加,类似股票分析的任务往往需要运行几十分钟。 以下为具体实测过程。 0产品经验也能做出完整用户调研 假如有一个新入行的产品经理,想要设计一个北京地区的户外活动APP,需要对用户需求进行调研。 尽管没有工作经验,也可以使用简单描述来生成一份用户访谈提纲。 实测不到1分钟,这个Agent就生成了一份可下载的Markdown文档,10个问题基本覆盖了我们想要调研的需求。 然后我们又继续在输入框中下达新指令: 再帮我生成一份调研问卷。 从思考过程可以看到,面对一个比较模糊的需求,它能通过自主规划(设计约30个问题的调研问卷)进一步明确任务。 而且评估其生成效果,从一名资深户外运动爱好者的角度来看,这份调研报告可谓非常完整—— 7个大类、30个小问题,从用户基本信息到户外运动参与情况、活动信息与获取等等,均考虑到了。 接下来,鉴于我们目前缺少真实问卷结果,所以又给它扔了个“麻烦”: 能直接帮我生成一份虚拟完整用户调研数据,并最终生成一份用户分析报告吗? 大约几分钟后,这个Agent自己生成了一份虚拟用户数据: 横向标准项需要长时间拖动才能看完整,竖向共有100条数据: 当然,过程中Agent也自己发现了错误,并多次尝试更正。 最终,基于虚拟数据,Agent确实生成了一份可下载的完整用户画像报告。 整体而言,这个用户研究Agent具备问卷数据分析、访谈纪要总结、调研问卷生成、访谈提纲生成这四大能力,即使零产品经验也能通过持续对话实现自己的调研需求。 每天都能收到专属股票早报 而另一个股票专家Agent,由于涉及的领域比较复杂,官网显示平均任务耗时为42分钟。 能做的事儿包括下面这些: 这里我们简单测试了其早报生成功能。 支持选定3支关注的股票(这里就不具体展示选了哪些了),以及三个关注的板块,然后给出当日A股早报。 有意思的是,相比之前的用户调研Agent,这个智能体则更加谨慎了,过程中还需要用户手动确认其阶段性完成情况,然后才继续执行。 而且整个过程搜集了大量数据: 不过比较遗憾的是,截至发稿前(已经跑了一个多小时),可能由于服务器资源问题,暂时没有跑出最终结果。 然而,从其他网友对该智能体的测试来看,据称效果惊艳。 (股票功能)实测蛮惊艳的 小结一下,相比通用Agent,专家Agent在实用性方面确实更胜一筹。 就产品的初步设计来看,和“扣子空间”这个名字相呼应,扣子团队希望打造一个“通用Agent和专家Agent协作的系统”。 不过按照扣子团队的长期设想,最终目标则还是打造一个开放的Agent系统—— 当用户提出需求时,系统能自动调度最合适的一位或多位专家Agent协同完成任务。 而抛开长远不谈,仅就当下这个测试版扣子空间而言,得益于它在自主规划和任务驱动方面的加强,对于绝大多数实际情况,它已经是一个可以上手、能用的Agent系统了。 One More Thing 这一次,字节在扣子空间上还搞了一波“裂变玩法”。 我们实测过程中发现,在执行完第一个任务之后,还可以得到五个邀请码。 并且当五个邀请码全部用完后,还能获得更多邀请资格。 所以相比其他家那种完全封闭的测试,扣子空间的体验资格也更容易获得。 最后,有获得邀请码的童鞋来说说你的使用体验吗? — 完 —
马斯克承认Optimus供应链遇挑战,竞争对手全部来自中国
作者 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月23日消息,特斯拉CEO埃隆·马斯克在4月22日财报电话会议上宣布,人形机器人Optimus项目将实现前所未有的规模化速度,目标直指年产数百万台。 具体规划显示,2025年底前将有数千台Optimus在特斯拉工厂投入生产作业,而2029至2030年间将达成年产100万台的里程碑。 目前,Optimus仍处于高强度研发阶段,距离大规模量产尚有距离。特斯拉计划2025年生产数千台机器人,主力产量集中在年底。 马斯克透露,Optimus的制造涉及约10,000个独特部件,几乎没有现成的供应链支持。 电机、齿轮箱、致动器等核心组件均为特斯拉自主研发,仅AI计算机沿用汽车技术。这种高度定制化设计导致生产瓶颈频现,产能爬坡取决于解决每个限制性部件的速度。 供应链挑战尤为突出,尤其是来自中国的稀土磁铁供应。Optimus手臂的致动器依赖永磁体以实现小型化,而中国对稀土磁铁出口的严格许可限制成为阻碍。 马斯克表示,特斯拉正与中方积极沟通,确保磁铁仅用于民用人形机器人而非军事用途,并对问题解决持乐观态度。近期关税政策也可能影响生产线扩展,但具体冲击尚待评估。 在回答德意志银行分析师爱迪生·余(Edison Yu)关于Optimus未来供应链的提问时,马斯克表示:“我们还在观察情况如何发展。我们已经采取了很多措施本地化供应链,比任何制造商都要本地化,以降低地缘政治风险。” 他强调,特斯拉在供应链本地化方面已走在行业前列,但未明确是否会因关税增加更多美国供应商,表示出对未来供应链调整的灵活态度。 ▲特斯拉Optimus机器人生产线一瞥(图片来源X:@Tesla_Optimus,2025年4月23日发布) Optimus的开发推高了特斯拉的运营费用,主要计入研发支出,涵盖人工智能、Optimus及新车型(如CyberGAP、SEMA和经济型车型)等项目。 尽管经济环境充满挑战,特斯拉坚信这些投资将为其长期增长铺平道路。 马斯克对Optimus的市场前景信心爆棚,宣称特斯拉在人形机器人领域无可匹敌。 他指出,特斯拉与SpaceX的技术领先优势无人能及,而全球排名第2至第10的竞争者可能都来自中国。尽管如此,马斯克坚信特斯拉将稳坐头把交椅。 而特斯拉能否兑现2030年百万台的承诺,全球关注者正拭目以待。
DeepSeek走红三个月,第一批想靠它赚钱的怎么样了?
文 | 螺旋实验室,作者丨安晓,编辑丨坚果 如果你在2023年躲过了ChatGPT,在2024年又躲过了Sora,那么2025年你也很有可能成为DeepSeek的潜在受众,逃不出它天罗密布织下的网。 张蕾还记得,那是1月下旬的某一天,睁开眼刷小红书,被满屏的DeepSeek和它标志性的蓝色图标袭击,一时间上到七八十的老年人,下到刚上小学的小朋友,都把DeepSeek入门教程熟记于心,好像只有会用DeepSeek的人才拥有了赛博世界的最新入场券。 各类账号也没少跟风,比如说卖货的,会预先断开联网搜索功能,把准备好的卖点信息植入给DeepSeek,然后再来一个“给我推荐一款XXX”的问题,让AI替自己卖货。 做情感博主的,会把如何选到25+优质男的问题交给DeepSeek回答,然后卖着自己的心理疗愈课。连母婴赛道也没放过DeepSeek,不是DeepSeek教鸡娃就是DeepSeek给娃安排时间规划。 DeepSeek是块砖,哪里需要往哪搬。张蕾发现,最近互联网语境下的DeepSeek就像爆款推文里的“互联网+”,什么都能往上套个公式,真正演绎了“上善若水任方圆”的包容性。反正这场真人秀里没人是输家,DeepSeek公司接到了热度,而博主们、品牌们也能分一杯羹,总归自得其乐。 但更高级的“流量密码”,是教别人怎么用DeepSeek。这是最近新兴的一类博主,他们不直接卖货,也不乐意接广告,而是摆出一幅赛博救世主的姿态,售卖DeepSeek课程,包括如何向AI提问以及怎么写提示词;教你用 DeepSeek 赚钱,比如用它生产文案、剧本、笔记和短视频脚本。 比如张蕾最近关注的一个博主,教大家用DeepSeek玩转3个副业,视频开头就很有紧迫感地喊出“现在还不会用DeepSeek的姐妹,活该你赚不到钱”,然后大篇幅讲起DeepSeek门槛有多么低,有多容易写出爆款文案,现在做自媒体有多么合适。 但她越看越不对,这篇视频文案不会也是DeepSeek写的吧?往下一滑,连这条视频才勉勉强强破了200点赞,博主发了30多条教大家用AI的视频,自己的粉丝量也没过万。这不就是活生生的“教会徒弟饿死师傅”的当代案例? 张蕾清楚地知道,想吃互联网这碗饭的,没那么多人愿意当甘愿献祭农夫,等着“农夫与蛇”的故事反复上演。其实这些人本质与蹭热点无疑,吃第一波信息差赚快钱,等大家都知道DeepSeek了,就发现大部分人对它的利用跟百度没什么区别——想知道某个东西的时候随手搜一下,然后就忘掉。 但初生的DeepSeek有个“天残技能点”,就是交互三四次过后便出现“服务器繁忙”,于是张蕾再次遇事不决小红书,发现很多人都在推广一种本地部署、满血版、不限制对话次数的新型DeepSeek。 被哄着填了评论区的邀请码后,她发现自己也成了博主们play的一环——邀请码按填写人头数给佣金,自己神不知鬼不觉又助力了DeepSeek博主们的发财梦。 01 算法牢笼里的赛博劳工 “你的账号已被永久封禁。”很多利用DeepSeek批量复刻爆款视频文案、流水线生产脚本的博主们,养成RPG游戏走到最后大概也只能收获这样的结局。用DeepSeek批量生产中式养生视频的账号,在突破上万播放量过后,便会触发平台审查机制。 在这场席卷全民的AI淘金热中,博主们的遭遇揭开了流量产业链的残酷真相:真正暴富的从不是使用工具的人,而是贩卖淘金铲的商人。 生成批量视频的博主,尚未意识到自己已沦为AI流水线上的数字劳工。在AI教学账号的指引下,先熟练掌握了实操教程:将DeepSeek生成的养生文案输入即梦AI,用模板化指令批量生产水墨风视频,最终借剪映完成工业化组装。这套组合拳能实现日均五更的恐怖产能,运气好点的一条爆红,运气不好的发了上百条,不是被封禁就是被降低权重。 与其说是内容创作,不如说是测试参数。他们的电脑里存着上百个被平台判定审核不通过的视频废稿,但每个标题、“黄金10秒开头”和标签都精准命中所属赛道的热词。 比如养生赛道,充斥着“低成本养生”“把折寿上班换成带薪养生”“打工人不进医院”等等公式模版,美食赛道是“分手饭”“天塌了也要来吃的餐厅”“XX不宣传这个糊涂啊”等等夸张话术,改个词换个地点又是一条新视频。 有博主说“DeepSeek打破了他们的认知”,不用再辛辛苦苦想爆点,只要提取别人的文案,再让AI模仿这个风格,随便投喂一点观点素材,一天几十条不是问题。 除去服务器繁忙的可能性,DeepSeek大概率写着写着就开始“永恒”“褶皱”,不管是写脚本还是输出回答,不管是古代背景还是数理问题,都一定要和它的赛博机械量子纠缠,丢掉了最重要的“人味”。它习惯于把一些很平庸的答案包装成高大上的教科书,但其实没多少人会真正买账。 于是,当博主们发现某10万粉账号用更粗糙的内容狂揽流量时,终于窥见流量场的潜规则:那些宣称“九条视频涨粉十万”的案例,不过是DOU+推广与历史粉丝积累共同制造的流量假象。 将原有万粉账号改头换面转型新领域的博主,发现AI来AI去,最后只是旧数据在借尸还魂。橱窗里的带货成绩,还不及转型前好物分享的零头。那些被AI批量生产的“亥时养肝”“中式养生”视频,看似击中了全民养生焦虑,实则制造出大量无效流量——算法推荐来的老年用户习惯免费观看,年轻群体则将此类内容视为老一套,很难转化为购买力。 以抖音平台上一个名为“中式养生道”的账号为例,其粉丝量高达53.5万,账号第一条视频是去年12月24日发布,可已更新的162个作品中,没有出现广告商务,带货橱窗中已售出501件商品,带货佣金即使按照较高的10元/件算,总共也就是五千多块钱。 “如果真的不怎么赚钱,为什么这个内容会突然这么火?网上的那些博主又为什么要拼命鼓吹?”其实所谓“2025年不是AI淘汰人类,而是会用AI的人淘汰不会用AI的人”的言论,不过是卖课人的焦虑说辞,他们不需要真正懂AI,就已经能利用AI致富。 恐怕AI自己都没想到,自己也成了卖课人play中的一环。 02 名为DeepSeek的淘金热 当DeepSeek意外走红后,一场裹挟着技术狂热与财富焦虑的商业风暴正在互联网上酝酿成型。 这个被称为“中国版ChatGPT”的AI,不仅掀起了技术应用的“嬗变革命”,更意外激活了互联网经济中最为活跃的“淘金基因”。 此时,一个隐秘的黄金赛道正在野蛮生长——当科技巨头们还在为模型参数厮杀时,早有人在知识付费的土壤里疯狂收割韭菜。 这个被业内人士戏称为“认知税”的产业,永远不会亏本的就是卖课事业。 2023年,标榜着清华大学博士的李一舟以《人人AI课零基础入门》迅速拿下5000万元销售额,直接封神,“粥左罗”在知识付费APP“知识星球”上推出课程《ChatGPT AI变现圈》,仅17天斩获了279万元销售额。 而现在,抖音平台上销量第一《超级流量营销课-IP+AI》的基础课程定价399元,销量高达7.8万件,收入超过3000万。Boss直聘上月薪5万的AI讲师岗位还在持续招新,衍生出针对某一具体赛道的一对一课程服务。 从电商平台的9.9元速成课到短视频里千万级创富神话,从“定制版”私有化部署到MCN机构的AI内容工厂,这个世界永远不变的就是一直在变。 在淘宝搜索框输入“DeepSeek教程”,瞬间超过2000个商品链接如潮水般涌来。花一杯奶茶钱就能实现“知识付费”,它们正在演绎着技术民主化的另类叙事。所有封面清一色写着“从入门到精通”,不少都标注了“清华出品 保姆教程”的高校背书,还有商家承诺“一次购买免费更新”。 点开淘宝评论区,有不少买家晒出自己收到的百度网盘资料——文件夹里分为四大板块,分别为“DeepSeek从入门到精通pdf+视频”“DeepSeek保姆级新手教程”“DeepSeek使用技巧大全”“DeepSeek指令大合集(喂饭保姆级)”,还贴心附赠了“DeepSeek7大场景+50大案例+全套提示词 从入门到精通干货”,这套标价16.4元的课程,已在一个月内售出200份,买家只需要动动手指分享链接,就能实现“躺赚”千元。 也有买家给出了差评,表示“三天精通DeepSeek”课程框架,实则是前几年ChatGPT课程模板的换皮产物——只需将案例中的英文提示词替换成中文,把OpenAI接口教程改成国产API接入指南,就能在技术迭代的浪潮中持续收割认知税。更精明的玩家则将本地化部署方案打包进199元的“一对一套餐”,在技术小白对私人订制朦胧向往中,悄悄完成从信息贩子到解决方案提供商的角色跃迁。 还有博主宣传,能用DeepSeek炒股赚钱,只要将炒股软件接入DeepSeek,就能控制电脑全自动分析股票,在直播间下方还附上了教程和软件的购买链接。 在这场全民参与的AI淘金热中,技术本身反而退居为背景板。当某个技术论坛还在争论模型参数的优劣时,市井街巷的早市摊主已在讨论如何用AI写促销文案。 越是易用的技术,越需要庞大的中间服务层来填补认知鸿沟。就像十九世纪加州的淘金潮催生了李维斯牛仔裤的传奇,今天DeepSeek掀起的AI浪潮,也在批量制造着新时代的“信息差商人”。 但只卖给个体户,已经不能填补商家们的野心了。中小企业在数字化浪潮中,也非常渴望利用 AI 提升竞争力,但因技术门槛望而却步。有人在猪八戒、淘宝等平台,专门承接AI 代运营、AI 方案等业务。他们熟练运用DeepSeek,为客户撰写营销文案、进行竞品分析、生成专业报表。 从火锅店促销文案到美容院客户管理方案,形成覆盖实体经济的“焦虑解决方案库”。当运动鞋品牌老板下单竞品分析报告,店家只需在“运动鞋品类模板.xlsx”中替换品牌名称,10分钟即可生成价值500元的定制化文档。 这套工业化生产体系里,真正值钱的不是AI技术,而是精心设计的套利模型,当业务量有所突破后,操盘手们开始执行第二阶段收割计划。他们在高校招募大学生兼职,将文科生训练成数字流水线工人。 第三阶段则是推出“AI 私教课”,定价1980元,录制好课程视频就能无限售卖,实现知识变现。私教课若能卖出 100 份,就能直接变现 20 万。 03 全民AI的卖课时代 “最后3个名额!原价1999元的AI课,今天限时99元!”当这类标语在直播间高频轰炸时,一场针对知识焦虑者的精准收割已然启动。在这场流量游戏中,AI课程卖家构建起环环相扣的收割系统,将普通人的求知欲转化为真金白银的暴利。 带货博主们的第一招,是人设包装。自媒体做不做得好、号起不起得来,说白了是粉丝信不信任你,所以一个好的人设能让博主成功99%,这是他们成功的根本,却也是从来不会说出口的行业潜规则。 从BOSS直聘就能看出来,AI讲师招聘页上,“对课程转化率负责”被列为优先级,而真正的AI专业知识却沦为可选项。某教育机构开出35k月薪的岗位要求,仅需候选人具备直播销讲经验与流量敏感度。 这种用人逻辑催生出批量制造的“AI权威专家”:李一舟的“清华博士”人设遭校方打假后,仍有模仿者用ChatGPT速成的“智能体开发证书”作为专业背书。讲师们熟练运用虚拟背景墙、学术名词矩阵和抓马话术,在30秒短视频里完成从素人到专家的身份蜕变。 当百元课程销量停滞后,李一舟又将入门课降至49元,单月销量再次突破5000份,看似亏本的引流策略,实则只是在筛选高净值用户。 购买低价课程的学员会立即被拉入“AI创富群”,助教持续推送3980元私董会课程的学员成功案例,群内机器人每小时自动发送限时优惠倒计时。有学员发现,其购买的399元《AI流量密码》课程中,大部分时长都在推介万元级VIP服务,形成“买课即入套”的消费陷阱。 “再不学AI就会被淘汰“的恐吓配合“接单平台保底收入”的黄金承诺,构成完整的焦虑变现闭环,最后学员当上博主的没几个,反倒是15元/单的PPT美化需求多了不少,更精明的玩家与招聘平台合谋,将免费修改简历服务包装成“AI岗位内推资格”,利用BOSS直聘的流量接口完成收割链条的最后一环。 在这场全民AI狂欢中,普通人能守护的只有两样东西:捂紧的钱包,以及保持清醒的认知。要相信,这是个人人都能用上几次DeepSeek的时代,却不是人人都能在自媒体下半场成功当上变现博主,大海一样的流水线视频赛道里,靠质量比靠数量永远可信得多。 第一届想靠DeepSeek发财的人,就像在玩一场巨大的大富翁游戏,走走停停买房想赚笔观众的过路费,结果一个走神的功夫,房子被查封了,账户里的钱全留到卖课商家的手中。结局清算,笑到最后的人从不生产视频,只不过是视频课程的搬运工。
复旦大学突破史上最快闪存!每秒操作2500000000次
史上最快的闪存器件,复旦团队造! 其研发的皮秒闪存器件“破晓(PoX)”登上了Nature,擦写速度达到了亚纳秒级,比现有速度快1万倍。 并且数据不易丢失,按照实验外推结果,保存年限可达十年以上。 具体来看,基于一些新的发现,作者把传统闪存中的硅替换成了石墨烯等二维材料,制作出了这种亚纳(10^-9)秒级闪存器件。 在低至5V的编程电压下,这种器件可以实现400皮(10^-12)秒的超快编程速度,相当于每秒操作25亿次。 在此速度之下,器件的编程/擦除循环寿命超过550万次。 【用二维材料实现热载流子注入】 这项工作的核心,就是作者发现的二维材料增强的热载流子注入机制。 在传统硅基器件中,当栅极施加一个较高的正电压时,源端的电子在横向电场的作用下被加速,形成“热”电子。 这些高能电子不断向漏端运动,当其能量达到一定阈值后,有一定概率越过栅介质势垒,最终被注入到栅极一侧。 这个过程通常被称为电子的热载流子注入,是实现闪存编程的重要手段之一。 然而,受限于体硅材料的性质——电子的有效质量较大且容易受到声子散射等因素影响——经典热载流子注入机制的效率较低。 研究人员提出,二维材料独特的能带结构和电学特性,有望彻底改变这一局面。 以石墨烯为例,其独特的线性色散关系意味着载流子的有效质量接近于零,因此在相同电场下更容易被加速。同时,石墨烯中电子和空穴的迁移率极高,散射概率大大降低。 更关键的是,当材料的厚度减小到纳米尺度时,器件沟道内部电场分布会发生显著变化。 具体而言,器件沟道从源端到漏端可分为高、低电阻两个区域。 当沟道厚度减小时,整体电阻率急剧上升,但低电阻区(源端)电阻率的上升幅度要小于高电阻区(漏端)。当沟道厚度降至2纳米左右时,漏端附近的峰值电场强度将是体硅器件的数倍。 在如此高的水平电场作用下,载流子能够在纳米尺度的距离内被加速至极高的能量,散射被大大抑制。同时,垂直方向上超薄的沟道厚度也大大降低了载流子越过栅介质势垒所需的能量。 在横向加速和纵向注入的双重增强作用下,载流子注入效率将较传统硅基器件提高数个数量级。 并且,这种“二维材料增强效应”在不同类型的二维材料中具有普适性。 【结构与制备过程】 基于这样的原理,作者使用石墨烯和二硒化钨(WSe2)两种二维材料分别制备了不同的闪存。 结构上看,两种闪存都采用了“三明治结构”,从上到下依次包括源漏电极、沟道层、存储堆叠结构、金属栅极和硅衬底,石墨烯版的存储堆叠结构中还有一个电荷存储层。 石墨烯和二硒化钨两种方案在各层中使用的材料,可见下面的表格: 在这种结构中,当在源极和漏极之间施加电压时,载流子会在优化的水平电场中被快速加速。 由于二维材料的特性,这些载流子可以在很短的距离内获得足够高的能量,然后在垂直电场的作用下注入到陷阱层(注:在闪存中,信息的存储和擦除是通过向浮栅或陷阱层注入或抽出电子来实现的)中。 为了制备出基于二维材料的新型闪存器件,作者首先通过机械剥离的方法,从高质量的块体二硒化钨和石墨烯晶体上得到了原子级厚度的单层或少层二硒化钨和石墨烯薄片。 接下来,作者采用干法转移技术,将剥离得到的二硒化钨或石墨烯薄片转移到预先制备好的硅/二氧化硅衬底上。 衬底上预先生长了一层高质量的六方氮化硼(hBN)薄膜,作为二维材料与衬底之间的绝缘隔离层和保护层。 在转移完成后,作者采用电子束曝光和金属蒸镀的方法,在二维材料一端制备了源极和漏极金属电极—— 对于二硒化钨器件,作者选择了高功函数的锑/铂作为接触金属,以实现对二硒化钨的p型掺杂和空穴注入。对于石墨烯器件,作者则采用了与石墨烯功函数匹配良好的铬/金电极,以实现对石墨烯的欧姆接触和双极性载流子注入。 为了确保金属原子在二维材料表面的均匀生长和紧密贴合,作者对金属蒸镀的条件——包括蒸镀速率、真空度和衬底温度等参数——进行了精细的优化。 金属电极制备完成后,作者采用等离子体增强化学气相沉积的方法,在器件表面沉积了一层高质量的氧化铝薄膜,作为闪存器件的栅介质层和电荷存储层。 为了进一步提高电荷存储效率,作者在氧化铝层上方又沉积了一层二氧化铪薄膜,形成了“二元介质层”结构。 最后,作者采用电子束蒸镀的方法,在器件表面制备了栅极金属电极。 这种高效的注入机制最终实现了突破性的性能——其中石墨烯版本闪存器件在通道长度为0.2μm时,可以实现400皮秒的编程速度,这打破了闪存1纳秒的速度瓶颈。 作者简介 该项目由复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室、芯片与系统前沿技术研究院周鹏-刘春森团队完成。 周鹏教授现任复旦大学微电子学院副院长,长期从事集成电路新材料、新器件和新工艺的研究。 周鹏本科和博士均就读于复旦,2005年博士毕业后留校工作,并于2013年成为教授。 博士生导师刘春森,是周鹏教授的博士毕业生,2019年毕业后留校从事博士后研究,2021年7月至今担任青年研究员。 在此项目中,周鹏和刘春森为共同通讯作者,同时刘春森还与Yutong Xiang和Chong Wang为共同一作。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-025-08839-w
华为发布首个 L3 级高速智驾方案,安全更全面、体验更丝滑
全域融合 全维协同 华为在 4 月 22 日发布了新一代的乾崑智驾系统 ADS 4.0 和第 5 代的鸿蒙座舱。 这次的 ADS 4.0 版本比起之前的 2.0 和 3.0 版本更多的是优化了体验,里面的一些新的技术和功能最近也在合作车型的发布会上有亮相过。 华为自己把这次的版本升级总结为四个方面——架构升级、安全升级、体验升级和产业升级。 在开始讲具体功能之前,要先提一下华为对 L3 的定义和声明。 L3 为有条件自动驾驶,在设计运行条件范围内,驾驶员可将视线转移至非驾驶相关的活动,但需保持一定的警觉性,但收到接管请求时及时接管车辆。 L3 有条件自动驾驶须以国家法律法规允许为前提,并不代表现已搭载 HUAWEI ADS 的车辆具备高速 L3 功能, 具体商用还需遵循相关法律法规的要求。 智驾功能优化 我们先直接讲智驾功能上的优化。 首先被提到的是车位到车位的功能优化。新升级的车位到车位功能优化了对高快速路 ETC 收费口的支持,在跨城通勤过收费站的时候,如果走 ETC 通道的话,现在不需要再接管了。同时到达目的地停车场后,泊车代驾功能可以自动接管,实现跨楼层的找位和泊车。 其次是实现了代客充电功能,在生态网络的充电站中可以实现充满电后自动离开,不用再担心被收占位费。不过这个功能真正的难点可能在于如何实现充电枪的自动拔插。 除了这两个功能优化之外,华为还预告了 4.0 版本智驾能力的各项方案。 第一档最基础的方案只支持高快速路的 NOA 以及城区道路的 LCC+ 功能。 第二档则在舱内增加了一个激光视觉的硬件,增强了高快速路 NOA 和城区 LCC 的安全性。 第三档增加了城区的 NOA 功能,也支持了车位到车位功能。 第四档的旗舰版才是真正具备高快速路 L3 功能的版本。 世界模型和数字底盘 然后是在架构方面的升级。 第一个架构升级是华为乾崑智驾 4.0 引入了世界模型,采用了新的技术架构和云端引擎,能够用 AI 技术来生成高质量和高密度的场景,从而更好的训练智驾模型。 第二个架构升级则是在运动控制领域。华为新的 XMC 数字底盘引擎首创了六合一的全域融合架构,实现了车身、电机、悬架、转向、制动等系统的集成控制。 在集成的基础上,车辆可以对道路状态进行精准的预测,并且能够智能调节悬架,对车辆的 X 向、Y 向和 Z 向统一进行控制。 新硬件带来的安全突破 我们将以全时速、全方向、全场景、全天候、全目标作为我们主动安全的能力的目标,真正让安全是最大的豪华,变成越来越安全,越来越豪华。 最重要的当然是安全方面的升级。 这里要先讲三个新的硬件,一个是我们之前在问界 M9 和 尊界 S800 上见过的固态激光雷达,其他两个则是安装在舱内的激光视觉摄像头和分布式的毫米波雷达。 固态激光雷达最主要的作用是可以识别最小 3cm 左右尺寸的障碍物,降低了车辆撞上水管、消防栓等障碍物的概率,它还可以识别垂直方向的空间结构,比如各种台阶、沟渠等,能够保证在乡村道路和施工道路上的安全。 舱内安装的激光视觉摄像头则可以识别高速和暗光环境下的小目标,而且由于是安装在舱内,可以最大限度的减轻外部环境对它的干扰。华为在发布会上提到的最现实的应用场景是,车辆在以约 100km/h 的速度行驶时,前方出现了一个 30cm 高度的障碍物, 这个激光视觉摄像头在较远的距离就识别到了它,从而做到了安全刹停。 分布式的毫米波雷达则主要是提升了车辆在雾天以及对静止障碍物的检测能力。 在这些新硬件和全新数字底盘的加持下,AEB系统可以做到 4-150km 下都能生效,在前向刹车距离不够的情况下,也可以做到边避让边刹车,同时车辆在大雨场景和高速积水场景下有了更好的车身控制能力,在爆胎场景下也能做到车辆不失控,华为在讲到这里时展示了一段在 130km/h 的速度下发生了爆胎,但车身依然稳定的视频。 同样得到增强的还有驾驶员状态监测系统,在车内 DMS 系统的加持下,如果驾驶员处于失能状态,系统可以自动靠边停车,在支持智能车灯的车型上还可以自动打出 SOS 信号求救。 哨兵模式在 4.0 版本中也得到了增强,支持了云端回看录像。 至于产业升级,则主要就是指推动了行业从 L2 向 L3 进化。 第 5 代鸿蒙座舱 华为这次也带来了新一代的鸿蒙座舱。 新一代的座舱采用了新的混合大模型架构,包含多模态的感知、通用大模型和小艺知识库,还包含了垂域的 agent,联通了鸿蒙生态的 API 和 车控的 API,在新架构的帮助下,全新一代的座舱可以更好的理解用户的语言并且精准执行,同时也能够联通车辆的硬件,实现座舱的全场景智能。 第 5 代的鸿蒙座舱也升级了不少娱乐性配置,首发了空间音频降噪和无麦 K 歌功能,能够实现「前排 K 歌,后排观影」的体验。华为也带来了新的 16.1 英寸车载智慧屏,支持 3K 分辨率,16:10 的黄金比例和 98% 的 P3 色域。在车内硬件联动上,我们在尊界 S800 上见过的光幕大灯也可以被用在其他车辆上。 同时得益于鸿蒙系统的互联能力,新一代的座舱也实现了车机、手机和家庭终端的互相控制。 华为乾崑智驾 4.0 版本似乎也说明了,未来智驾系统的进化方向将从功能新增转向体验优化和安全提升上来。
日产发布纯电轿车 N7 和一辆插混皮卡,2 年内还会推出 9 款新能源车
在 2025 上海车展上,日产汽车展示了他们最新的两款车型:纯电轿车 N7 和插电混动皮卡 Frontier Pro PHEV。 同时,他们还宣布了未来在中国市场的宏大计划,用行动来证明「在中国、为中国、向全球」的决心。 日产 N7:为中国家庭打造的纯电中级轿车 日产 N7 作为日产汽车第一辆在中国设计、开发的车型,是日产在中国市场的重要里程碑。 日产表示,这款全新新能源「天演架构」下的首款纯电中高级轿车,是日产全球技术与中国本土产品理解的完美结合。 在外观设计上,日产 N7 采用了轿跑车的流线型设计,车身长 4930mm,配备了封闭式前脸和分体式大灯组,上方贯穿式 LED 灯带与两侧倒 L 形灯组相得益彰,科技感较强。 日产在发布会上着重介绍了这个灯组: 配备 710 颗高功率 LED 光源和 882 个 OLED 发光单元,并搭载魔法画布前后灯组交互灯语系统,提升了车辆的辨识度和互动性。 侧面无三角窗无框车门、隐藏式门把手和隐藏式腰线设计,也使车身线条更加流畅动感。尾部贯穿式尾灯与熏黑后包围的组合,进一步增强了车身的层次感。 内饰方面,日产 N7 提供了浅灰/黑色和森绿/雪白两款双拼配色,配备了 15.6 英寸 2.5K 悬浮式中控屏和独立仪表屏,内置高通骁龙 8295P 座舱芯片,运行 NISSAN OS 超级车机系统。 超级在哪呢?其实就是体验往一线车机靠了靠,集成了 AI 智能伙伴、场景自定义和手车互联等多元化的功能。 N7 还引入了 momenta 的辅助驾驶系统,支持高速领航 NOA、城市记忆领航和智能泊车等功能。 此外,向来擅长造「沙发」的日产这次也在座椅上做了点文章,新增「AI 零压云毯座椅」,座椅内置的传感器多达 49 个,能够实时反馈体态并自动调节座椅,实现无感贴合的舒适支撑。 最后是它的动力系统。日产 N7 采用纯电驱动,驱动电机最大功率为 200 千瓦,也就是 268 马力。 Frontier Pro PHEV:全球首款插电式混合动力皮卡 这款由郑州日产中日研发团队共同打造的全球化车型,是郑州日产「全球多元越野平台」推出的首款车型,号称融合了日产全球数十年的皮卡经验和中国市场最新的插电式混合动力技术。 Frontier Pro PHEV 在外观上极具新能源特色,车头部分采用了封闭式格栅和贯穿分段式日行灯,展现出与传统皮卡截然不同的现代感。 内饰方面,新车配备了真皮包裹的方向盘、多功能按键、全液晶仪表和中控大屏等配置。 在动力系统上,Frontier Pro PHEV 拥有 410 马力和 800 牛·米的强劲动力,匹配 4 挡 DHT 变速箱,最大拖重能力达到 3.5 吨,纯电续航可达 135 公里,满足用户在城市通勤和越野探险中的多样化需求。 新车还配备了适时四驱系统,支持分时控制,前后桥具备差速锁,确保了出色的越野性能。此外,Frontier Pro PHEV 还搭载了 L2 组合驾驶辅助系统,提升了驾驶的安全性和便捷性。 除了两款重磅车型的亮相,日产汽车还宣布了未来在中国市场的战略规划。 根据计划,到 2027 年夏季,日产汽车将在中国推出 10 款新能源车型,其中日产品牌将从 5 款增加到 9 款,以满足中国消费者日益增长的多样化需求。 此外,日产汽车还将与华为合作,推出具备鸿蒙智慧座舱的产品,进一步提升车辆的智能化水平。在销售模式上,日产汽车将采用订车、交车、服务分离的创新渠道模式,以更好地服务中国消费者。 日产中国管理委员会主席、东风汽车有限公司总裁马智欣在发布会上说: 日产汽车将加速电驱化、智能化转型,依托全球实力和中国本地优势,持续为中国市场提供更平衡的产品组合。我们坚定「在中国、为中国、向全球」的战略承诺,将与本地合作伙伴共同推动中国汽车产业的繁荣发展。
比亚迪一口气发布多款重磅新车:腾势 Z 跑车、加长仰望 U8L、王朝海洋概念车都来了
4 月 23 日,第二十一届上海国际汽车展览会(2025 上海车展)正式开幕。不出所料,比亚迪集团再次包下了大半个展馆,将旗下的四大品牌:比亚迪、仰望、腾势、方程豹并排亮相,而且在首日上午一个接一个地召开各自品牌的上海车展新闻发布会,就像是一场接力赛一样。 加起来四场发布会的亮点很多,我们按照新闻发布会的召开时间线来为大家一一介绍。 这场接力赛的「第一棒」,是仰望品牌的新闻发布会。 仰望:销量破万,加长版仰望 U8L 正式亮相 在仰望品牌发布的两年时间内,其实旗下已经形成了覆盖越野、赛道、城市多场景的产品矩阵,产品定位高端豪华,也获得了许多高端消费者的青睐。 所以仰望在上海车展要公布的第一个好消息,就是仰望的累计销量已经突破了 1 万台,而且当中不乏知名企业家和社会名人,对于一个车型价位覆盖 60-100w+ 的品牌来说,确实是一个骄人的成绩。 中国汽车以大为尊的故事还在延续,为了满足高端用户对「真三排」的出行需求,仰望带来了全新的仰望 U8L 车型。很明显,这个「L」的后缀,就代表着这是一款基于现款仰望 U8 的加长版全新车型。 仰望汽车总经理胡晓庆在发布会上表示,仰望 U8 在最初车型规划的时候,内部对它的期待是一台三排 7 座的 SUV。只不过当时的方案难以提供足够的车内空间,无法让二三排的乘客同时获得乘坐的舒适性。最终,仰望 U8 否定了最早提出来的 7 座方案。 但仰望从来都不敢忘记,仰望车主们对大空间、真三排、够豪华的舒适需求。 于是,全新的仰望 U8L 采用了 2+2+2 的三排 6 座布局,轴距加长至 3250mm,车长增加到 5400mm。作为对比,去掉备胎的仰望 U8 车长是 5028mm。 虽然本次上海车展我们无法窥见仰望 U8L 的内饰设计,但是从外观来看,此次主要增长的位置集中在车身后端,显然是为了三排座椅布局而留出足够的座舱空间。 车身的外观设计上,仰望 U8L 延续了以「鼎」为灵感的前脸造型设计,并且匹配了更加亮眼的曜石黑与日曜金的双拼色全新车漆。 除此之外,仰望 U8L 还针对针对前保险杠、D 柱能量塔等车身细节做了熏黑简化处理,尾部也取消了备胎及备胎罩,取而代之的是上下对开式的电动尾门设计,以及新款的分体式尾灯。 值得一提的是,仰望 U8L 还新增了由 24K 真金材质打造的「甲骨文黄金车标」选配,前脸 logo、尾部 logo 以及方向盘上的 logo 都可以额外选配黄金车标。 智能化配置方面,仰望 U8L 继续看齐仰望 U8 的「易四方」和「云辇-P」两大核心技术,延续了应急浮水、爆胎稳行、原地掉头等安全能力。并且全系继续标配「天神之眼 A」驾驶辅助三激光版智能驾驶辅助功能,具备高快领航、城市领航、自动泊车、易四方泊车、下车泊入等能力。 仰望表示,仰望 U8L 将会在 2025 年下半年正式上市与大家见面。 除了仰望 U8L,仰望 U9 碳纤维个性化套件也在本届上海车展首次亮相,包含增强型碳纤维前铲、碳纤维轮毂、碳纤维桶椅等个性化选装项目,同样会在下半年正式开放选装。 比亚迪的第二款「跑车」:腾势 Z 概念跑车亮相,首发搭载云辇-M 虽然去年我们就已经能够看到这款车型的伪装车曝光了,但直至上海车展我们才能得见它的庐山真面目——腾势 Z 概念跑车。 这款同样带有「概念」后缀的跑车,其实看起来会有点像方程豹 Super 9 概念车,只不过当实车在展台上完成揭幕,就会觉得这款采用硬顶双门设计的纯电跑车,已经非常接近于量产车的样子。 比亚迪全球首席设计师 Wolfgang Josef Egger 表示,腾势 Z 采用了极致纯粹的造型设计,通过量子脉冲前脸、锋光流形腰线、曲率流变尾部等设计,共同实现了空气动力学与功能性设计的融合。 技术方面,腾势 Z 概念跑车还将会首发搭载智能磁流变车身控制系统「云辇-M」,基于磁流变原理,让悬架系统可以做到刚柔并济、调节自如。相较于传统减振器,云辇-M回弹和压缩阻尼双向无级调节,阻尼力建立时间小于10ms,具备响应快、范围广、低噪音等优势。 配合预瞄系统,悬挂就能自适应多种路况,做到「急转有支撑、刹车不点头、颠簸也平稳」。 同步发布的,还有国内首款全栈自研的线控转向系统,基于线控转向技术,腾势 Z 概念跑车装载了全嵌入式折叠方向盘。 在不使用方向盘的时候,方向盘可以折叠收纳在仪表之下,让座舱释放出更大的空间,并且还可以消除传统转向管柱侵入驾驶舱的隐患,在极端碰撞场景下营造更大救援空间。 当然,目前腾势品牌独有的「易三方」技术没有缺席,腾势 Z 概念跑车还将成为全球首款搭载易三方的跑车,早前我们在腾势 Z9 GT 上感受到的一系列智能化能力,腾势 Z 应该都能做到。 比亚迪王朝 D 级概念车首秀,海洋网发布五款新车 来到比亚迪展台,王朝网和海洋网都在上海车展上带来了新款概念车型。 首先是 Dynasty-D 王朝 D 级全尺寸概念车,传承并升级了 Loong Face 龙颜美学,前脸设计从宫殿飞檐获取灵感,创造出立体式的飞檐龙须,并且配备了无断点、零间隙的全球最长一体成型贯穿灯,肉眼看起来这套龙颜似乎更加锐利大气,延续了超高的辨识度。 作为一款 D 级全尺寸 SUV 车型,Dynasty-D 的车身侧面也非常修长,带来了简洁的侧裙板设计,并大幅引入了留白的意境,进而配合 23 寸轮毂,营造出大气沉稳的姿态。 Dynasty-D 采用了对开门的车门设计,内饰以故宫庑殿顶的脊线为灵感,将仪表台用脊线来分割,让其如「屋檐」般向外舒展。装饰件大量运用了中国非物质文化遗产的相关元素,装饰件以敦煌丝路为纽带,将竹木嵌纸、非遗金箔结合,让车内每一个座位入目都是一副流动的山水画卷。 比亚迪表示,未来的 D 级王朝量产车会进入到 40 万级、5.3 米、全尺寸 SUV 市场,满足高端用户全场景出行需求。 比亚迪海洋网也带来了 Ocean-S 概念车,设计理念囊括了生动、多元、自然这三个关键词,用曲线来刻画海洋元素,旨在呈现出未来前沿感官体验的设计风格,这也代表着比亚迪海洋网未来车型的设计趋势。 相较于王朝网的 Dynasty-D,海洋网的 Ocean-S 概念车定位旗舰轿车,车身比例修长,大量引入了简洁流畅的渐消曲面设计,同时也迎合了空气动力学结构的要求,达到了功能和颜值兼具的效果。 内饰方面采用了环抱式座舱,座椅、氛围灯等细节采用仿生学理念设计,依然想要呈现的是海洋意境。 新车方面,比亚迪海洋网带来了海豹 06EV、海豹 06DM-i 旅行版、海狮 06DM-i、海狮 06EV 四款车型。 海狮 06DM-i、海狮 06EV 分别采用第五代 DM 技术和 e 平台 3.0 Evo 打造,作为海狮 IP 旗下的中型 SUV,前脸柔和舒展,双轨大灯采用冷白和暖金两种光源,车尾灯采用了水滴贯穿设计,车身延续了海洋网柔和的线条风格,呈现出圆润柔和的姿态。新车价格区间定在 16-20 万元,预计在今年三季度上市。 作为海豹 IP 旗下的中型纯电轿车,海豹 06EV 基于 e 平台 3.0 Evo 打造,将搭载「天神之眼 C」驾驶辅助三目版以及云辇 C 等多项智能化技术,新车价格区间为 12-15 万元区间,今年二季度上市。 海豹 06DM-i 旅行版采用了旅行车 Touring 的专属车身设计,搭载比亚迪第五代 DM 技术,能够满足日常家用到户外旅行的多种用车情景,面向喜欢旅行车的年轻群体而生,该车价格区间在 12-15 万元,今年二季度上市。 方程豹 583 家族齐聚,钛 3 潮品共创改装大赛启动 可能是因为方程豹钛 3 上市还没有过去太久,所以方程豹在本届上海车展上并未带来新车的相关信息,展台上的发布会主要是举办了「比亚迪全球设计大赛颁奖典礼」。 去年,比亚迪携手 5 大院校,设置了两大命题面向全球开赛,分别是「万象宇宙」未来汽车造型设计和「3 生万象」方程豹 SUPER 3 车型改装设计。 以下是获奖作品: 本届上海车展,比亚迪以四大品牌接力发布的形式,向全球展示了主流市场的技术下沉到高端领域品牌跃升的立体化布局,也再一次宣告了中国汽车工业已经从规模优势转向了技术引领的阶段。 文 | 谢东成
奔驰发布的新 MPV 概念车 VISION V,前脸有8 块腹肌
奔驰将进入 豪华MPV市场 短短两三年时间,MPV 市场就从汽车行业的兵家不争之地,变成了兵家必争之地,以往丰田埃尔法高端,别克 GL8 和丰田赛那中端,往下是广汽传祺 M8 的大格局划分已经变成了群雄逐鹿的现状,后续出现了腾势 D9 和小鹏 X9 等等国产爆品,加上理想 Mega,魏牌高山,岚图梦想家,极氪 009,比亚迪夏等等选手。 已经有奔驰 V 级和奔驰威霆的奔驰,在 MPV 市场也有一席之地,不过眼见 MPV 市场如此热闹,奔驰自然也没闲着,于是乎,在上海车展前夕,奔驰 MPV 概念车 VISION V 就进行了全球首秀,以及前不久在海外发布的全新 CLA 也以北京奔驰国产的长轴距版 CLA L 身份亮相。 VISION V,奔驰进军豪华电动 MPV 市场的前哨战 先来看奔驰 MPV 概念车 VISION V,虽然说是概念车,但是奔驰表示,量产版会在明年问世,并且设计概念不会很大,所以这个概念车的参考价值还是比较大的。 奔驰 VISION V 概念车基于 VAN.EA 纯电架构平台打造,因而作为一款纯电车型,外观上自然和现在的奔驰 V 级区分非常大,在保留奔驰特色的同时,VISION V 概念车自然也是电味儿十足,比如说发光的奔驰立标,封闭式前脸虽然化用了 S 级的盾形格栅,但它也是会发光的。 并且因为 MPV 前脸更大,所以这个盾形格栅也更圆润,加上左右各三根镀铬条的区隔,这个前脸看起来就有点像 8 块腹肌。 盾形格栅上方也有一条贯穿式装饰灯带,再次表明它的纯电身份,这个设计和新发布的双平台车型 CLA 差不太多。 车尾的设计也很有想法,围绕一整块巨大玻璃面板的环形尾灯勾勒出车尾轮廓,简洁,且有未来感。 虽然外观多少有些未来感了,但奔驰 VISION V 概念车真正具有未来感的地方在内饰上。 奔驰 VISION V 概念车采用了 4 座布局,一款 MPV 采用 4 座布局的意思再明白不过了:定位奢华和舒适。 车门滑开,踏板伸出,照明灯点亮,照亮脚下,贵宾上车,入眼处的材质有木饰、白色 Nappa 皮革和白色丝绸,以及明明无形但最具有存在感的透明玻璃材质,大面积的玻璃组件嵌在抛光铝框架之中,形成了左右两侧的玻璃橱柜。 更显奢华的是奔驰 VISION V 概念车的扬声器配置:一共 42 个柏林之声扬声器组成了支持杜比全景声的环绕音响系统,其中有个 4 个扬声器被玻璃罩包裹,安装在了车身延伸出来的立柱之上,这个设计足够有辨识度,算是突出了音响系统的存在感。 奔驰表示,奔驰 VISION V 概念车空间设计理念是「私享贵宾厅」,所以座椅设计模拟了全平躺飞机头等舱的布局,后座座椅由一系列灵活的管状坐垫组成,可以完全平放变成一张床。座椅中央扶手处集成了触控面板,可以控制车载信息娱乐系统,内有一张折叠桌,这些当然都是奢华 MPV 的基本修养。 更显优雅和尊贵的是,小桌子可以化身国际象棋棋盘,前面说到的透明橱柜就装着玻璃国际象棋棋子。 和老派的国际象棋相对应的,是司机侧和乘客侧之间的玻璃隔断门,这个玻璃门可以一键雾化,隔绝前后视线,同时玻璃门区域配备了一个 65 英寸可升降的投影屏,隐藏在车顶内衬和地板上的七台投影设备,加上不透明的侧窗也可以作为额外的投影屏,于是乎,这些投影设备和投影屏就可以形成环绕状的观看区域,不是 VR,胜似 VR。 为了利用这个环绕投影系统,奔驰给后排乘客做了 2 个看起来有点奇怪的功能: 1,信息娱乐系统有多种模式,比如放松和工作,还有游戏,游戏模式,后排乘客可以用游戏手柄驾驶车辆玩赛车游戏,对,坐在车里「开车」。 2,「探索」模式下,车内投影可以显示车外环境,虽然窗关上了,然后外面的世界不隔绝。 剩下值得一说的还有灯,奥迪是车外灯的灯厂,那么奔驰就是车内灯的灯厂,奔驰对于 VISON V 概念车车内氛围灯和吸顶灯的投入也不吝啬,再配合大量的玻璃材质,可以说 VISON V 概念车内饰灯效效果足够让人迷糊。 因为是概念车,奔驰也没有聊具体的参数,比如车长轴距动力续航这些,但是这也不是坐在后排乘客会考虑的事情。 最后奔驰宣布,未来基于 VAN.EA 纯电架构平台打造的豪华 MPV 将启用全新命名:梅赛德斯-奔驰 VLS 和梅赛德斯-奔驰 VLE,2026 年见,看 S 和 E 的定位就知道不会便宜。 CLA L,加长轴距,加强本地化 另外再说一下,去年年底,奔驰宣布了三大电动平台,分别是针对高端 MPV 领域的 VAN.EA 纯电架构平台,针对高性能纯电领域的 AMG.EA 纯电架构平台,和油电双行的 MMA 平台。 MMA 首款量产车型就是全新 CLA,不过按照国内更青睐于长轴距车型的惯例,娇小的全新 CLA 肯定只有真爱粉才会买,所以奔驰这次全球首发的是 CLA L,CLA 的长轴距版,外观和内饰上和 CLA 没有什么区别,主要是车身尺寸的变化,奔驰 CLA L 车身尺寸为 4763/1856/1469mm,轴距 2830mm,相较于标准轴距车型,轴距增加了 40mm,后排乘坐空间更宽裕。作为参考,CLA 标轴版本长宽高分别为 4722/1880/1468mm,轴距为 2790mm。 除了轴距增加外,奔驰还着重强调了这款车的 3 大特点: 迄今为止最智能的奔驰:搭载奔驰「最强大脑」——自研 MB.OS 全新架构;搭载全场景智能辅助驾驶;搭载豆包 AI 大语言模型,更直观、更人性,更善解人意;同级最大的 14 英寸副驾娱乐屏,为副驾乘客提供专属的数字娱乐体验。 标杆级别能效表现:超长续航(CLTC 工况 866 公里)、超低能耗(10.9 千瓦时/百公里)、超快充电(800V 架构,10 分钟补充 370 公里续航-CLTC 工况)。日常通勤,一次充电跑两周;周末旅行,一次充电,可以往返上海南京。 满足梅赛德斯-奔驰最高安全标准:获得中国电动汽车火灾安全指数五星认证;热稳定性满足 2026 年生效的新国标的要求;标配 11 个安全气囊,包括同级独有的前排中央气囊;上市前进行了 180 次实车碰撞测试。 看得出来,奔驰在 CLA L 上的投入和期望都不小,就指望着它甩掉「杂牌电车」的帽子,从产品力来说,它放在一种国产电车里面也拿得出手,当然,唯一的问题是,售价多少?
新奥迪 A6L e-tron 亮相,后面跟着 E5 Sportback 和三款大众概念车
大众史上规模最大的 智能网联汽车攻势 大众在上海车展前夕一次性带来了五款车,分别是全新奥迪 A6L的 e-tron 版本、全新子品牌的 AUDI E5 Sportback 以及专为中国市场打造的全新的三款概念车———ID. ERA、ID. EVO和 ID. AURA。 全新奥迪 A6L e-tron 先来看看全新的奥迪 A6L e-tron。 奥迪 A6L e-tron 是奥迪基于新 PPE(Premium Platform Electric)豪华纯电平台打造的首款旗舰轿车,车身长度 5087mm,宽度 1948mm,高度 1521mm,轴距 3078mm。 新车前脸采用了过纤细日间行车灯和较为宽大格栅来营造「扁平宽阔」的视觉观感,车身侧面则使用了凸起的肌肉感线条来营造力量感,下部包围处则使用了横向延展的黑色模块来修饰车身比例,尾灯和大灯一样采用了三维设计,并提供动感数字灯光签名,并且这次 Logo 也可以发光了。 奥迪 A6L e-tron 还配备了第二代流媒体外后视镜、半隐藏式门把手与 1.88 m² 超大玻璃面积全景天幕,提供了 8 种外饰色与 5 款轮毂造型。 奥迪 A6L e-tron 这次也紧跟中国市场潮流,采用了 800V 架构,续航里程约 770 公里。同时用上了华为的乾崑智驾技术,采用双激光雷达和视觉融合感知方案,实现无图 L2 级驾驶辅助能力。车辆在高速、城区道路中均可实现领航辅助驾驶(NOA),并支持单层、多层停车场及露天停车位的复杂场景自动泊车辅助功能。 AUDI E5 Sportback 大众发布会上的数字人对这款车的评价如下, 我非常喜欢这款车。如果我能够亲手触碰这辆车一定会轻抚其流光车身,如果我能够感受心跳,此刻必将为之加速跃动。既然这些都不能实现,那我就只愿尽情享受此刻,迫不及待早日在中国大街小巷看到他的身影。 有点肉麻,但也说明了大众对于这个全新子品牌的重视。 AUDI E5 Sportback 是奥迪与上汽集团合作推出的全新车型 —— 也是 AUDI 首款量产车型,专门用于满足中国市场的需求。 据悉改车由奥迪方面负责产品和工程设计,智能化和辅助驾驶则由上汽集团负责。作为一款中型纯电汽车,AUDI E5 Sportback 采用了轿跑式设计,与最初的概念车保持着较高的相似度。 前脸采用了封闭式格栅加贯穿式的环状灯带的组合,AUDI 字样的标识同样可以点亮,车身采用掀背式设计,结合了旅行车和猎装车的侧面造型,同时搭配了无框式车门、隐藏式车门把手、激光雷达、电子外后视镜等配置。 车尾同样配备了贯穿式环状尾灯组,上部设计有后扰流板,后保险杠下部带有导流槽,高位刹车灯使用竖向灯组造型。 新车搭载了一套双电机全轮驱动系统,双电机综合最大功率 570 千瓦,总输出功率达 764 马力,零至百公里加速时间为 3.4 秒,同样采用了 800V 架构的它,CLTC 续航超过了 700公里。 关于 AUDI 品牌的更多细节,大家可以参考我们之前发布的文章——《奥迪发布了新品牌 AUDI 和新车 AUDI E,看完大家都沉默了》。 三款概念车 ID. ERA 概念车是大众品牌的全新增程式 SUV 产品,有六座或者七座版本,主要面向家庭和商务客户,其综合续航可以超过 1000 公里,配置上冰箱彩电大沙发和 L2 级别的辅助驾驶也都一应俱全。 大众给它的评价是「优雅出众、自信上扬」。虽然说是概念车,但是并没有显得很脱离实际,车身的比例非常协调,贯穿式灯带配合分体大灯的设计也有很科技感,量产版车型预计在 2026 年上市,可以期待一下。 金标的 ID.EVO 概念车则是大众安徽的新全尺寸充电 SUV,据说是大众和小鹏深度合作的产物,专为追求多元生活的都市年轻用户打造。车身外观也和大众安徽的与众系列相似,大胆前卫独特,短前悬与长后悬设计配合宽大轮拱,制造出了比较有视觉冲击力的姿态。 ID. EVO 概念车的纯电续航里程可达 700 公里(CLTC 工况),并支持 800 伏超充。这款车也搭载了全新操作系统与新的 UNYX 人机交互系统,量产车型将于 2026 年上市。 ID. AURA 是大众汽车首款基于 CMP 平台的紧凑型纯电概念轿车。这款概念车采用了动感流畅的空气动力学外观设计,其亮点在于采用了基于区域控制及准中央计算技术打造的电子电器架构,支持新的智能数字座舱和 L2++ 级别的高级驾驶辅助,并且有一个定制的 3D 拟人化虚拟助手来实现更自然的语音交互。 国产智驾系统 大众同时发布了统由集团旗下软件公司 CARIAD 与地平线的合资公司酷睿程(CARIZON)研发,由 AI 赋能、具有自主学习能力的高级驾驶辅助系统。 该系统计划于在今年率先搭载于一款面向中国市场的大众品牌新车型,并且在明年应用到 CMP 平台的量产车型上,这一系统目前最高可实现 L2++ 级别驾驶辅助功能,并且为 L3 及以上级别的智驾方案奠定了基础。 中国是全球汽车产业技术转型的引领者。大众汽车集团正有力参与并推动这一进程。 大众官方说这次上海车展是大众在华有史以来规模最大的智能网联汽车攻势,并计划到 2027 年推出 20 款新能源汽车,到 2030 年推出约 30 款纯电动车型。
荣耀GT Pro发布:首发骁龙8至尊领先版,3199元起
凤凰网科技讯 (作者/杨睿琪)4月23日,荣耀正式推出电竞性能旗舰手机GT Pro,国补后售价3199元起。该机型搭载高通骁龙8至尊领先版移动平台,CPU主频达4.47GHz,配备LPDDR5X内存及UFS 4.1闪存,并首次应用与华中科技大学联合研发的异构融合存储技术,通过动态调整热数据提升应用启动速度。 屏幕配置方面,荣耀GT Pro采用2700Hz触控采样率、144Hz刷新率直屏设计,结合AI触控增强技术降低误触率。续航能力上,内置7200mAh第三代青海湖电池,支持90W快充及充电分离技术,官方称其续航能力在头部媒体测试中位列榜首。护眼功能涵盖九项绿洲护眼技术,包括自然光模拟及晕动舒缓显示,并通过德国莱茵全局护眼4.0认证。 硬件防护方面,该机型采用荣耀巨犀玻璃,支持IP68/69防水防尘及3D超声波指纹识别。通信模块配备自研射频增强芯片C1+,覆盖多频段5G信号。影像系统搭载前后四摄,主摄均为5000万像素,支持AI鹰眼抓拍等功能。 发布会上同时宣布,荣耀GT Pro成为英雄亚洲冠军联赛(ACL)官方指定用机,并与盖世游戏达成合作,推动移动端原生3A游戏适配。新机提供冰晶白、幻影黑、燃速金三种配色,12GB+256GB版本起售价3199元,最高配置16GB+1TB版售价4299元,即日起开放购买。 此次发布会同期披露,荣耀MagicBook Pro 16 HUNTER笔记本将于4月30日发布,搭载RTX5070显卡。
起底AI算力新黑马:手握45万块GPU,年营收将超70亿,独家承包“星际之门”
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西4月23日报道,2025年,大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键,微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元(约合人民币2.33万亿元);OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元(约合人民币3.66万亿元)的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中,提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。 日前,“星际之门”位于美国德克萨斯州阿比林的首个数据中心正式对外曝光,美国AI Infra(AI基础设施)创企Crusoe被选定为唯一的开发商和运营商,这也让外界关注到这家原本并不广为人知的企业。 ▲Crusoe在美国德克萨斯州阿比林为OpenAI建设的数据中心(图源:Crusoe) 但在创投圈,Crusoe早就是一块“香饽饽”。去年年底,Crusoe宣布完成6亿美元(约合人民币43.7亿元)的D轮融资,投后估值达28亿美元(约合人民币204亿元)。硅谷创投教父Peter Thiel旗下的Founders Fund领投,Fidelity、英伟达等知名投资方参投。 2024年,Crusoe的营收额约为2.76亿美元(约合人民币20.1亿元),同比增长82%;客户数量增长超7倍,涵盖微软、甲骨文等巨头与OpenAI、Windsurf、Vast AI、Decart等明星创企。2025年,Crusoe预计其营收将迅速增长,达到近10亿美元(约合人民币72.9亿元)。 目前,Crusoe的数据中心总建筑面积达39万平方米,总能耗达1.35吉瓦,拥有整整45万块GPU。今年年底前,Crusoe预计将在OpenAI星际之门项目的两座面积4.6万平方米的数据中心中,再安装10万块英伟达GPU。 凭借强大的垂直整合能力,Crusoe可以自行生产数据中心的模块化计算集群、电力设备、钢结构等核心基础设施,供应链可控性强,建设周期短。该公司还以极快地节奏完成了土地、电力设备的租赁与采购,融资策略十分大胆,贷款金额甚至远超其估值。 Crusoe与今年3月份成功上市的AI云服务商CoreWeave颇为类似——两家企业据具有加密货币背景,凭借其掌握的GPU资源成功转型为云服务商,堪称AI算力淘金热中的经典案例。华尔街也普遍认为Crusoe有望成为CoreWeave之后,第二家成功上市的美国AI Infra创企。 这家成立7年、转型不到2年的创企,究竟是如何在巨头林立的AI算力赛道中突围而出的呢? 一、靠加密货币起家,手握大量GPU顺势转型 Crusoe成立于2018年,一开始主要从事加密货币挖掘。Crusoe以低于市场价的价格获取油田开采时产生的废弃“火炬气”(天然气),将其用于发电,为部署在石油开采现场的移动式加密货币挖矿设备或是数据中心提供电力。 ▲两处火炬气燃烧点(图源:Crusoe) Crusoe的创始人兼CEO蔡司·洛克米勒(Chase Lochmiller)原本是一位量化交易员。2018年,在机缘巧合之下,洛克米勒与来自油气世家的高中老友卡利·卡夫内斯(Cully Cavness)联手创业。 洛克米勒认为,火炬气问题源于天然气运输成本高,而计算应用高度模块化,数据传输比天然气运输更便捷。 ▲洛克米勒(左)与卡夫内斯(右)的合影(图源:Crusoe) 在生成式AI需求爆发前夜的2022年,Crusoe已经在偏远地区的油田部署了近百个集装箱式算力集群,主要用于加密货币挖掘,同时也对外提供小规模GPU云服务(占当年业务规模的6%)。Crusoe2019年已实现盈利,2022年的年化收入超过1亿美元。 不过,疫情引发的油田关停潮,让Crusoe不得不开始寻找天然气之外的清洁能源供应。2022年,Crusoe与清洁能源技术和基础设施公司Lancium签订专利互换协议,获取了风能、太阳能等清洁能源技术,以及高吞吐量计算和工作负载均衡等云计算技术。 2023年,在ChatGPT掀起的新一轮AI浪潮席卷全球后,Crusoe决定融资2亿美元,购入大量英伟达H100 GPU,用于大幅扩展其云计算业务,新数据中心将100%使用无碳能源。这也正式开启了Crusoe的AI转型之路。 Crusoe选取了惠普作为其首个AI数据中心的合作伙伴,之后还与英伟达、AMD、超微电脑等企业建立算力合作关系。 人才方面,Crusoe在其原有团队的基础上,招聘了多位数据中心领域的资深高管,包括美国知名数据中心基建企业365 Main创始人兼CEO Chris Dolan(现兼任Crusoe首席数据中心官)、谷歌主管机器学习基础设施的高级副总裁Nadav Eiron(现任Crusoe数据中心工程高级副总裁)。 过去2年内,Crusoe将其数据中心规模扩展至数十万卡规模,并与另类资产管理公司Blue Owl Capital和数据中心行业咨询和投资公司Primary Digital Infrastructure成立合资企业,向包括摩根大通在内的多家银行借款34亿美元,用于建设超大规模数据中心。 清洁能源方面,Crusoe与合作伙伴探索了风能、太阳能的利用,并前往寒冷的冰岛建立大规模数据中心,从而降低数据中心的冷却能耗。 ▲Crusoe在冰岛的数据中心(图源:Crusoe) 2024年底,Crusoe在官宣完成6亿美元D轮融资的博客中分享了一系列数据:过去12个月,Crusoe的客户数量增长超7倍,目前其在美国9个州和全球3个国家/地区开展业务。 市场研究公司Sacra的数据显示,Crusoe的营收已由2023年的约1.5亿美元增长到2024年的约2.76亿美元,同比增长82%。 这些亮眼的数字背后,究竟隐藏着怎样的商业密码? 二、独家承包OpenAI天价项目,Crusoe凭什么? Crusoe远超其规模的垂直整合能力,是其获得OpenAI星际之门等超大型项目的关键。 2024年第一季度时,Crusoe得知有几家科技巨头正寻找承包商来建设一个专门用于AI的超大规模数据中心,并且需要在两年内迅速完成。其他开发商对这一时限感到迟疑——土地收购、许可、供应链提前期等因素都充满不确定性。 ▲2024年底Crusoe团队的合影(图源:Crusoe) Crusoe将这一挑战视为机会。在过去建设加密货币数据中心时,Crusoe已经在美国多地建立了生产基地,并通过子公司Crusoe Industries自行生产模块化数据中心、钢结构建筑、电力设备机柜、工业控制系统和配电系统等数据中心所必须的基础设施。 在偏远地带油田建设数据中心的经历,也让Crusoe有了在艰苦环境中施工的宝贵经验。 此外,Crusoe还与电力技术公司G.E. Vernova这样的能源企业建立了密切合作关系,后者可以为其提供从燃气轮机到风机、储能设备等丰富的能源设备。 今年3月,The Information爆料Crusoe将从G.E. Vernova处陆续获得7台总价值数十亿美元的涡轮发电机,预计将提供45吉瓦的电力。作为参考,微软Azure云业务全球所有数据中心的总能耗为5吉瓦,CoreWeave在2027年将拥有能耗1.6吉瓦的数据中心。 至于土地,Crusoe找到了之前曾与其签订专利互换协议的Lancium。Lancium已经在美国德克萨斯州阿比林(当地风能资源丰富)租赁了一块土地,用于清洁能源发电和加密货币采矿。Crusoe从其手中转租了1000英亩土地,这便是如今OpenAI星际之门项目首个数据中心的所在地。 建成后,这一数据中心建筑将包括四个25兆瓦计算能力的机房。Crusoe在美国丹佛和塔尔萨的自有工厂中制造服务器机架,并将GPU安装到集装箱式的模块中,然后运往阿比林进行组装。洛克米勒认为,在可控的工厂环境中进行此操作,比在尘土飞扬、嘈杂的建筑工地上要好得多。 ▲Crusoe的模块化数据中心(图源:Crusoe Industries) Crusoe将其为OpenAI打造的阿比林数据中心称之为“疯狂计划(Project Ludicrous)”。作为一家规模较小的云厂商,Crusoe并不畏惧“加杠杆”。目前,其建设数据中心的大部分资金都来自于贷款,仅去年为阿比林项目所借下的34亿美元贷款就超过了其估值。对此,洛克米勒的回应很简单:“AI是一项资本密集型的投资。” Crusoe是这一项目的唯一的开发商和运营商,将负责与建筑承包商和数据中心客户签订合同,并在数据中心建成后运营数据中心。今年年底前,Crusoe预计将在前两座建筑面积4.6万平方米的“H”型建筑中安装10万块英伟达GPU。 在阿比林数据中心的建筑工地上,现有约有2000名工人正在同时工作,未来,工人数量还有可能进一步提升至5000人左右。洛克米勒认为,这一数据中心将成为“工厂的工厂”——这里训练的AI将被用来开发更多类似的系统,从而产生源源不断的智能服务。 Crusoe预计,在星际之门等重大AI项目的推动下,到2025年,其营收将达到近10亿美元。到2026年,仅德克萨斯州阿比林数据中心项目就预计将产生2.5亿美元的营收,这一项目的营收比之前的预测增长25倍。 三、卖掉加密货币业务专注AI,价格与服务成差异化优势 2025年,Crusoe的火炬气业务与挖矿业务被打包出售给比特币与电力公司NYDIG,前者在交易获中得的资金将被用于建设专为AI优化的数据中心,这也标志着Crusoe正式告别了“矿企”这一身份。 其实,Crusoe的转型并非偶然,AI始终贯穿于洛克米勒的人生轨迹中。洛克米勒毕业于麻省理工学院(MIT)理论物理学专业,在量化交易公司Getco工作期间,就与AI结下了不解之缘。 他曾对《福布斯》介绍道,自己不仅是深度学习的早期实践者,更是计算基础设施的重度使用者。在量化交易领域的实战经历,让他深刻体会到:要实现大规模智能运算,背后需要多么庞大的算力支撑。 2013年-2016年期间,洛克米勒在离职后的非竞业期间,攻读了斯坦福大学的计算机科学硕士学位,研究方向正是AI。 目前,Crusoe主要向外界提供两种类型的服务。 首先是Crusoe Cloud AI云服务。Crusoe Cloud是一个专门针对AI工作负载特点设计的云,主要客群为中小型企业与创企。这些类型的企业对成本敏感,需求多样,而传统超大规模云服务提供商在灵活性和客户需求响应速度上存在劣势。 在一项独立第三方测试中,与传统超大规模云服务提供商相比,Crusoe Cloud的服务速度提高了20倍,成本降低了81%,并具有自动节点交换、高级监控和实时性能洞察等功能。凭借与英伟达的密切关系,Crusoe还能较早向外界提供最新的英伟达GPU服务。 Crusoe Clould的客户包括近日传出将被OpenAI以30亿美元价格收购的Windsurf(原名Codeium)、以色列AI游戏视频生成公司Decart、AI开发平台Rescale、AI数据平台Vast等。Sacra称,Crusoe过去1年的增长主要是由迅速扩张的AI云计算业务推动的。 Crusoe的另一块主要业务是数据中心。其数据中心采用了专为AI工作负载设计的技术,包括直接芯片液冷(direct liquid-to-chip cooling)、高效网络等,并提供可再生能源与备用发电系统的电力编排,让大型数据中心项目无需依赖本地电网。 垂直整合能力是Crusoe数据中心业务的核心竞争力,该公司控制了数据中心建设和部署的全流程,大大缩短了数据中心建设的耗时,这对有快速扩张业务需求的企业来说至关重要。对数据中心核心环节的把控,也让Crusoe能更极致地控制成本,为其留足了利润空间。 结语:AI Infra不只是巨头的游戏 Crusoe的崛起展现了AI Infra赛道的可能性——即便在巨头环伺的算力竞赛中,具备垂直整合能力与灵活商业模式的创新企业仍能开辟独特路径。 随着AI应用场景日益多元化,类似Crusoe的“卖铲人”或将持续涌现。未来,AI Infra的竞争终局,或许不仅只属于巨头,也属于能快速跟进技术迭代、回应客户需求的创新者。
超薄手机复活!苹果OPPO集体梭哈,续航却崩了?
俗话说,潮流是个圈,这话放在手机市场中也同样适用。 比如在造型方面,前两年可能还流行科幻酷炫风,今年就开始走极简复古风;比如系统UI设计也频繁在「拟物」和「极简」之间反复横跳;再比如在屏幕层面,曾被手机厂商视若珍宝的曲面屏逐渐被直屏取代……我们经常能在手机上看到这种反反复复的轮回。 (图片来源:雷科技摄制) 你不能说是厂商没活硬整,绝大多数情况下是因为当时的技术难以达到厂商的设计愿景。随着技术的成熟,曾经有「缺陷」的方案才重新被厂商记起。比如雷科技发现,曾经风靡过的「超薄手机」设计,大有再度成为手机工业设计新风向的趋势。 鱼和熊掌不可兼得,为何还要“超薄”? 根据小雷目前收集的资料,可以确定的是苹果、三星、红魔、OPPO和vivo都会在今年推出主打超薄设计的机型。 以苹果的iPhone 17 Air为例,根据外媒MajinBuOfficial公布的机模上手照片来看,iPhone 17 Air的机身厚度(5.5mm)几乎仅有iPhone16ProMax的一半(8.25mm),如此纤细的机身,让原本对iPhone毫不感兴趣的小雷也开始期待起来。 (图片来源:@MajinBuOfficial) 三星在去年年底也发布了机身厚度仅有5.74mm的S25 Edge,小雷曾在MWC25上见到真机,唯一可惜的是现场依旧不允许上手体验。但从图片中也能看出,S25 Edge的超薄机身让它有了普通手机完全不具备的优雅感。 雷科技摄制 如果是为了追求好看,超薄设计必然是不可忽视的一点,但超薄设计会带来哪些弊端呢?先让小雷为你简单梳理一下。 第一,续航时间暴减。这一点大家应该不难理解,根据目前的爆料,iPhone 17 Air的电池容量还不到3500mAh,三星S25 Edge也只塞入了一块3900mAh的电池,在这个国产手机人均六七千毫安时的时代,这两台超薄手机的续航表现想必不用小雷多说大家都能猜到。 第二,核心配置阉割。除了电池体积暴减外,像机身内部非常占空间的相机传感器和散热措施都会被砍一刀,可谓是为了极致的手感牺牲了一系列周边配置。 第三,造价成本的激增。这不单指早期的人力物力投入,在研发完成后厂商还需要多次调试和优化才能把产品推向市场,再加上超薄机型需要单独开模且销量不高,也意味着其成本很难被快速分摊,回报周期被拉长,别说短时间内,可能两年甚至三年都难以回本。 既然明知体验可能会大打折扣,为何手机厂商们还要去趟这个浑水呢?原因很简单,它们需要一台足够新颖的产品来搅动整个市场,但大家也都是在已有的成功模式上进行微调,而非冒险尝试可能失败的颠覆性创新。对于巨头企业来说,每一次大刀阔斧的改动都有可能带来巨大的隐患。 (图片来源:雷科技摄制) 超薄机型在小雷看来,与近两年火爆的小屏手机有异曲同工之妙,小屏旗舰和超薄机型用户享受的是超配的体验和单手持握的快感,价格和体验缺一不可,他们并不是市场的新用户,而是一个更加挑剔的老油条。如果在价格和配置之间没能取得一个完美的平衡点,很有可能无人问津,这也意味着超薄手机想要一飞冲天的难度,远超我们的预期。 后发优势明显,电池技术让国产厂商更有底气 与苹果三星不同的是,国产厂商们会优先在中端或是低端产品线试水超薄机型,因为在这类产品上厂商可以做更多的配置取舍。换句话说就是,这个价位面向的群体大多能接受一台牺牲影像和散热换来好手感的产品。 更别说电池技术本就是国产厂商们的发力领域之一,例如荣耀的青海湖电池,小米的金沙江电池,华为的硅碳负极电池,OPPO的冰川电池,vivo的蓝海电池,这些都在积极提升电池当中的硅含量。在高硅碳负极电池的加持下,手机电池在体积大小不变的情况下,容量从早期的5000到6000,再到今年的8000mAh,其进步速度是肉眼可见的。 (图片来源:vivo官方) 例如已经确定明日发布的红魔10 Air,其就搭载了了一块6000mAh的电池,不过机身厚度也因此提升到了7.85mm,仅比主流手机薄了0.5-1mm左右,严格意义上来说算不上一台「超薄手机」,当然这也与红魔10 Air本身的游戏手机定位有关。 但这只是国产的第一台超薄手机,小雷坚信后面推出的国产超薄手机都能在红魔10 Air 的基础上做到瘦身且加大电池。 其次在影像层面,国产厂商已经逐步学会不单依靠旗舰级的硬件才能拥有旗舰影像体验,例如OPPO近期发布的Find X8s,就用不那么出彩的硬件配置结合自家的独特算法拥有了非常顶级的拍摄体验。而且厂商们也在通过改进镜头架构、采用更紧凑的光学设计等手段,实现在不牺牲影像性能的前提下,减小摄像头模组的体积和厚度。 虽然国产品牌可能会稍慢一步,但是其整体配置和续航可能会是最好的,毕竟目前市面上的小屏旗舰都能做到尽善尽美,那么大屏超轻薄旗舰同样做到次旗舰水准也并非天方夜谭。 (图片来源:雷科技摄制) 那么有了技术做保障之后,小雷认为超轻薄旗舰的需求并不会低。以市场份额年年攀升的折叠屏手机为例,用户既想要折叠屏手机的大屏特性,也想要轻薄产品,而市场也证明极致堆料的折叠屏手机并不怎么受用户欢迎,反而是那些主打轻薄且配置均衡的折叠屏成了销量主力军。 哪怕是普通的手机市场也有当下火热的小屏旗舰、影像、性能等都配齐的Ultra旗舰,还有标准的均衡旗舰等,只要厂商们能做出一台超轻薄且配置均衡的产品,它的销量就不会差,毕竟谁会拒绝一台又轻又薄还好用的手机呢? 我们很难再回到当年那个主流产品只有5mm左右厚度的时代,但至少像是「砖头机」那种为了极致功能而完全漠视手感和便携性的产品,应该是不会再出现了。 写在最后 正如开头所说,「超薄手机」的复兴并非厂商没活硬整,而是手机行业在技术、需求和市场之间不断探索和权衡的结果。未来我们不仅能看到续航与轻薄兼得的机型,也有望看到越来越多超轻薄手机诞生;当然,也少不了众多7000mAh乃至更大电池的超长续航手机,在线上市场接着卷。 而对于用户而言,手机厂商如何用更具新奇感、更具科技感的功能来吸引他们,激发他们的购买欲望,是当下最为关键的因素之一。当下各大厂商在影像、形态、外观和性能上的「内卷」已经相当激烈,是时候换个赛道继续发展了。 那么,你看好超薄手机们吗?
OpenAI 欲收购 Chrome,为了接管你上网的方式
为何浏览器 成了香饽饽 全球占有率最高的浏览器 Google Chrome,可能要被 OpenAI 收购了。 据路透社报道,在美国针对 Google 的反垄断审判中,ChatGPT 的产品负责人 Nick Turley 表示:如果法院最终裁定 Google 必须剥离 Chrome 浏览器以恢复搜索市场的竞争,OpenAI 将有兴趣收购 Chrome。 只是,当 OpenAI 向 Chrome 投来目光,背后的意图或许绝不是「做浏览器」那么简单。 恐被迫剥离 Chrome 浏览器,OpenAI 高管喊话收购 这场看似偶然的「收购预告」背后,其实早已蓄势多时。 早在去年,美国司法部就认定 Google 在搜索及相关广告市场中存在垄断行为。 根据另一桩与 Android 生态垄断相关的案件证词,2020 年至 2023 年期间, Google 向三星支付了 80 亿美元,以确保 Google 搜索、Play 商店和 Google 助手成为三星移动设备的默认选项。 加利福尼亚州的一位联邦法官随后裁定, Google 必须解除限制,允许开发者建立竞争对手的市场和账单系统。 美国司法部认为, Google 通过与手机厂商、运营商及浏览器签订一系列「分销协议」,将 Google 搜索设为默认选项,从而「系统性」压制了竞争,现在则通过使用相同类型的分销协议,将这种垄断模式延伸到 AI 领域。 对此, Google 方面的回应颇有看头。 Google 公司高管 Peter Fitzgerald 在庭审中强调,这些合作并非排他性协议,比如手机厂商仍可引入微软 Copilot、Perplexity 等竞争对手。 他还透露: Google 与三星的最新协议从今年 1 月启动,合约期至少两年 按设备预装量计费,Google 向三星支付固定月费,并分享广告收益 新协议也允许三星搭载其他 AI 产品,不再只绑定 Google 搜索和助手 面对垄断的质疑声,Google 方面回应称,生成式 AI 产品的竞争本就存在,例如 Meta 和微软都在这一领域发力,说明市场并非被 Google 一家垄断。 包括微软公司已经向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元,将 AI Copilot 服务集成到 Windows 操作系统中。作为回报,OpenAI 使用微软的 Azure 云服务器,并能访问 Bing 的搜索数据。 此次审判中,前文提到的 ChatGPT 产品负责人 Nick Turley 作为美国司法部传召的证人出庭。 他的证词将帮助法院判断,在联邦法官裁定 Google 垄断搜索市场之后, Google 应当对其哪些商业行为做出改变。主审法官 Mehta 预计将在今年八月前作出最终裁决。 庭审中, Google 律师出示了 OpenAI 的一份内部文件,文件中提到 ChatGPT 在消费级聊天机器人市场处于领先地位,并没有把 Google 视为最大竞争对手。 对此,Turley 表示,该文件只是为了激励内部员工,并不代表 OpenAI与 Google 不存在竞争,事实上,OpenAI 仍在积极寻求分销合作以扩大影响力。 那为什么 Turley 会在法庭上表达出 OpenAI 有意收购 Chrome 呢? 原因很简单,Turley 在当天作证时指出,OpenAI 与现有搜索提供商之间存在「明显的数据质量问题」。「随着时间的推移,变得越来越明显,长期依赖另一个公司是不可行的。这充其量是一个短期解决方案。」 虽然他未点名是哪家搜索引擎,但外界普遍猜测所指正是 Bing。 在面临搜索数据困境后,OpenAI 还曾主动向 Google 伸出橄榄枝,希望使用其搜索 API,公开披露的邮件中写道:「我们相信拥有多个搜索合作伙伴,尤其是 Google 的API,将有助于我们为用户提供更好的产品体验。」 然而,Google 拒绝了 OpenAI 的合作请求,并在邮件中回应称,合作涉及太多潜在竞争对手,风险太高。 被挡在搜索大门外的 OpenAI,转而盯上 Chrome。毕竟,掌握 Chrome 不仅将能够帮助 OpenAI 摆脱对现有搜索引擎的依赖,也可能改变其在 AI 搜索领域的竞争格局。 挖走元老,吃掉 Chrome?下一个搜索霸主已经在路上 Turley 从未掩饰 OpenAI 想要收购 Chrome 的真实目的。 Nick Turley 在法庭中提到,如果没有搜索技术,OpenAI 构建「超级助手」应用并实现通用人工智能(AGI)的目标将无法成功。 问题的根源在于,尽管支撑 ChatGPT 的大语言模型堪称强大,但它无法实时联网,面对未知信息时还容易「张口就来」,这也是当下生成式 AI 的致命短板。 Turley 强调,正因如此,搜索功能才显得尤为关键。他在法庭上表示「搜索技术是必不可少的一环,你不能有一个不知道当前事实或编造答案的超级助手。」 在欧盟《数字服务法案》(DSA)要求下,OpenAI 最近也披露了 ChatGPT 搜索的数据,截至今年 3 月 31 日,ChatGPT 搜索月均活跃用户达到 4130 万,而半年前仅为 1120 万,增长惊人。 增速虽快,仍难以撼动搜索霸主 Google 的位置。根据市场调查机构 Statcounter 公布的报告,2025 年 3 月 Google Chrome 浏览器的全球市场份额为 66.16%,稳居第一。 如果 OpenAI 能拿下 Chrome,不仅绕开 Google 封闭的搜索入口控制,还将直接接入用户的实时搜索轨迹、行为偏好及交互行为,为 AI 模型提供源源不断的「鲜活燃料」。 从长期来看,浏览器是用户访问互联网的第一触点,即便收购不成,留有后路的 OpenAI 也已经开始着手摸索构建自己的搜索引擎。 去年初,OpenAI 开始构建自己的搜索引擎,目标是在今年底前让 ChatGPT 在 80% 的时间内依赖自家引擎而非外部搜索引擎。但 Turley 也承认,这个目标「可能太过雄心勃勃」。 他坦言:「 Google 拥有更多资金,能给合作伙伴带去更大的流量,它们每天有远远更多的查询。」 OpenAI 还在垂直搜索领域寻求突破。去年有报道称,除了考虑推出一款将其聊天机器人与浏览器结合的网络浏览器,OpenAI 还曾就旅游、食品、房地产、零售等垂直场景的搜索功能,与 Condé Nast、Redfin、Eventbrite、Priceline 等网站探讨合作。 Darin Fisher 人才布局上,OpenAI 也先后招募了两位 Chrome 浏览器开发元老:Ben Goodger 和 Darin Fisher。 两人都是 Chrome 项目的灵魂人物,深谙浏览器架构与用户体验。Goodger 主导过 Chrome 的早期设计,Fisher 则是 Chrome 核心功能的核心开发者。 尽管如此,业内普遍认为,OpenAI 离真正推出浏览器仍有不小距离。推出浏览器不仅技术复杂,更需确保隐私合规、兼容海量扩展,才能在群雄环伺的市场中站稳脚跟。 ToC→To Agent,浏览器为啥成了香饽饽? 曾经被忽视的浏览器,如今成了 AI 时代的登月舱。 据外媒援引 Turley 的发言称,OpenAI 的野心不只是打造一个像 ChatGPT 这样的聊天机器人,其最终目标是一个能够帮助用户完成任务的「超级助手」, Turley 原话也直戳 Google 的心窝:「我们并不是试图重现 Google 上那种有 10 个蓝色链接和广告的体验。」 类似的理念在 OpenAI 紧锣密鼓的产品迭代中略显端倪。自推出 ChatGPT 以来,OpenAI 就开始在其产品中不断加入更多「助手」功能,比如帮你上网查资料、写代码,甚至搞定复杂的研究任务。 年初,OpenAI 更是发布了首个 AI 智能体 Operator,它能模拟人类在网页上的操作,为用户完成旅行预订、商品下单、服务预约等复杂流程。 OpenAI 发布的 AGI 五级理论指出,Agent 开始真正「理解人类意图」,能够独立地感知环境、做出决策并采取行动。而这正是今天浏览器成为兵家必争之地的深层原因。 想象这样一个场景:未来用户不再打开美团、携程、淘宝,而是向 AI Agent 说:「帮我订一个周五晚上适合情侣的餐厅。」Agent 直接调用后台接口、分析评论、比价筛选,然后把选定的选项展现在你面前,甚至自动下单。 换句话说,未来的消费平台,或许不再面向用户,而是面向 AI Agent。 这背后最大的冲击是:谁还真正拥有「用户」? 在传统数字经济中,平台通过控制界面、排序、推送,影响用户决策,从而实现流量变现。不论是推荐算法还是广告植入,其核心机制是影响人类。 但 Agent 取代用户做决策后,一切都变了。 传统的展示广告将会被大幅削弱,情绪营销、冲动消费也将失效。一个全新的消费链条正在形成:所有的 ToC 的生意,都将变成 To Agent, 甚至未来营销的着力点将落在说服 Agent。 你写的内容,要能被 Agent 抓取、解析、判断「质量」; 你投的广告,要优化的不再是用户情绪,而是智能体的打分机制; 你设计的产品,不再面对「人类喜好」,而是 Agent 的偏好模型; 从更广的视角看,当年,Google 搜索引擎将用户与信息之间插入一个「搜索框」,成为了信息获取的枢纽与中介。而如今,以 Perplexity 为代表的新一代 AI 搜索引擎,则重构了搜索的叙事逻辑。 搜索,也就从「告诉你去哪找」,变成了「直接告诉你答案」。 当信息的流动路径从跳转点击,变成了闭环对话,用户跳过点击、跨过网页,直达答案本身,也就进一步削弱了传统网站的存在感。 与此同时,AI Agent 开始构建新的商业闭环。 一方面,它通过聚合用户需求、标准化接口和自动化执行,整合了大量零散的长尾市场,释放出以前难以触及的价值。 另一方面,尽管传统广告收入或许受挫,但长远来看,从基于用户意图的 Agent 适配广告和决策节点的付费推荐位,到服务商通过竞价提升 Agent 排序权重再到支付平台接入费用等等,也有望催生全新的商业模式。 因此,眼下这场审判,不仅是 Google 的反垄断大考,也逐渐演变成 OpenAI、微软、Meta 等 AI 巨头之间的新一轮入口之战。而 Chrome 浏览器,或许正是拼出 OpenAI 未来的一块关键拼图。 文 | Bing
美媒:特斯拉为数不多的遮羞布 如今也快被特朗普拿掉了
特斯拉 凤凰网科技讯 4月23日,商业内幕发文,特斯拉惨淡收益中的少数亮点之一,如今正成为特朗普关税政策的目标。 特斯拉的能源生产和存储“副业”,包括Megapack和Powerwall电池系统,在2025年前三个月带来了27.3亿美元的收入,较去年增长了67%。这些强劲的数据为原本令人失望的业绩增添了一抹亮色。 特斯拉的净收入从去年同期的近14亿美元骤降至4.09亿美元,远低于华尔街的预期。由于马斯克引发的抗议和破坏行为,该公司在全球的汽车销量暴跌,汽车业务收入下降了20%。 “看起来能源存储拯救了特斯拉一些相当糟糕的数据,”特斯拉投资者罗斯・格伯在X平台上写道。 然而,特斯拉利润丰厚的副业正面临着一个严重的障碍,即中美贸易战的升级。 在财报发布后的分析师电话会议上,特斯拉首席财务官维巴夫・塔内贾表示,向中国征收关税对特斯拉能源存储业务的影响极大。 塔内贾说:“由于我们从中国采购磷酸铁锂电池,关税对能源业务的影响将非常大。” 尽管特斯拉在加利福尼亚州和内华达州的工厂生产Megapack和Powerwall,但该公司为这些系统进口的电池组件来自中国。中国在全球电池制造业占据主导地位。 塔内贾补充说,特斯拉正试图在美国建立磷酸铁锂电池制造业务以避开关税,但面临制造设备短缺的问题。他说:“我们也一直在努力从非中国供应商那里确保额外的供应链,但这需要时间。” 埃隆・马斯克警告称,特朗普推出的汽车关税将对特斯拉产生“重大”影响。马斯克周二表示,他将“继续倡导”降低关税,但他也表示,最终决定权在特朗普手中。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
2210元用上满血DeepSeek手机,真我GT7搭3nm旗舰芯,10小时抖音还有一半电
作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西4月23日报道,刚刚真我正式发布了手机新品真我GT7,其搭载3nm天玑9400+、7200mAh电池,国补到手价2210元起。AI方面,真我GT7的小布助手接入满血版DeepSeek,用户可以一键问屏。 发布会上,真我realme副总裁、中国区总裁徐起公布了其最新全球市场成绩,真我连续6年位列全球销量TOP10,目前旗舰真我GT7 Pro已在欧洲、东南亚多个市场拿下销量TOP1。 具体来看产品,真我GT7首批搭载了最新3nm旗舰芯天玑9400+,CPU性能较上代提升28.5%,能效提升31%;GPU性能相比上代提升8%,能效提升10%。 为充分发挥芯片性能,真我GT性能引擎2.0首发了芯片级内核技术,每帧画面渲染负载至高降低30%,提升游戏能效与温控表现。《王者荣耀》120fps+极致画质,满电玩到关机超过7个小时。 此外,真我GT7首发了石墨烯双层冰感散热系统,内部散热系统据称有行业最大的7700mm²单体VC均热板,能让核心温度10秒内降低10度。根据官方测试,在5小时的超长游戏测试中,其最高温度比其它性能旗舰低4℃。 续航方面,真我GT7首发了7200mAh泰坦电池+100W充电组合,兼顾了8.25mm的机身厚度,经实测可实现追剧9小时、抖音10小时、导航7小时,还剩一半电。 这背后,真我GT7行业首发了双通道单电芯技术,在单电芯内形成双电流通道提升闪充速度,最快19分钟充至50%。 显示方面,真我GT7首发144Hz护眼直屏,其采用京东方Q10发光材料,有6500nit局部峰值亮度以及1800nit全局峰值亮度。 影像方面,真我GT7搭载索尼IMX896旗舰主摄,支持LivePhoto、水下相机,以及AI消除、闭眼修复、AI抠图等功能。
六足机器狗“上岗”守卫千年古建筑,联想集团用AI助力文化遗产保护
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月23日报道,今日,“AI智慧应县木塔2.0:具身智能X数字文遗升级路径研讨会”在清华大学建筑馆正式举办。会上,联想集团携手清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心,正式开启智慧应县木塔项目2.0阶段,将具身智能机器人创新应用于文化遗产保护场景,共同探索具身智能在文化遗产保护场景下的创新应用。 应县木塔全称为佛宫寺释迦塔,建于公元1056年,是现存最古老、最完整的木塔,在建筑、历史、宗教、艺术等多个领域均具有极高的文化传承价值。建成后,木塔经历了近千年的风雨,逐渐出现塔身倾斜等难题,亟需通过更科学、更安全的方式进行保护与传承。 依托项目第一阶段专业数据积累,联想集团与清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心共同升级打造“智慧应县木塔2.0”技术方案,试点性地将联想自研具身智能六足机器狗与应县木塔保护工作相结合,执行包括智能扫描建模、景区安全巡逻等在内的守塔工作。接下来,双方还计划将保护对象拓展至类型更广泛的中国建筑遗产。 同时,智慧应县木塔2.0项目成功入选清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心“建筑遗产价值阐释创新计划”的首批课题,未来将对具身智能在文化遗产保护和发展工作中发挥的效用进行更多探讨。 清华大学建筑学院建筑历史与文物建筑保护所所长刘畅,山西省古建筑与彩塑壁画保护研究院副院长王小龙,应县木塔管护中心办公室主任杜丽君,故宫博物院古建部副主任赵鹏,联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长毛世杰等嘉宾出席研讨会,并围绕文遗古建保护现代化工作展开经验分享与前瞻讨论。 ▲联想自研具身智能六足机器狗在应县木塔“执行任务” 清华大学建筑学院建筑历史与文物建筑保护所所长刘畅分享说:“木塔保护工作是一个系统性工程,要动用‘三甲医院’的力量来救治,很高兴今天我们又迎来了联想六足机器狗这位新‘医师’,期待具身智能技术能够在保护工作中发挥出更大的价值,为我们一线保护工作者提供更多助力。” “像具身智能这样前沿技术的引入,正在为我们打开科技赋能文物保护的全新可能。比如,智能监测、机器人巡检等创新应用,让我们能够以更高效、更安全的方式守护这些珍贵的文化遗产。”山西省古建筑与彩塑壁画保护研究院副院长王小龙在致辞中谈道,保护文物是一项需要全社会共同参与的事业,相信会有越来越多像清华这样的高校、像联想这样的企业投身其中,用创新技术为文物事业注入新的动能。 应县木塔管护中心办公室主任杜丽君肯定了智慧应县木塔系列项目的价值,谈到应县木塔作为世界上现存最古老、最高大的木构佛塔,不仅仅是中国和山西的骄傲,更是全人类共同的文化遗产。它历经千年风雨、多次地震,仍巍然屹立,可谓世界建筑史上的奇迹。面对木塔结构老化,防震减灾如何管理等现实挑战,除了靠传统时代的维护,更需要科技力量的支撑。 “一年前,我们联合合作伙伴清华大学建筑学院和联想集团,共同发布落地了木塔孪生体。一年后的今天,‘AI智慧木塔’的升级,让我们再次目睹了科技与文保深度融合的曙光,尤其是具身智能技术和机器人的引入,既是保护手段的革新,更是文旅融合的突破。”杜丽君说。 故宫博物院古建部副主任赵鹏对具身智能的应用提出了期待:“下一步,我们将与清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心、联想集团一起,深入探索具身智能技术在建筑遗产的勘察测绘、巡查监测、价值阐释等保护实践领域中的研究,希望该技术能够对我国文化遗产保护工作起到科技支撑的作用。” 一、智慧应县木塔2.0技术方案升级,六足机器狗可实现毫米级文物细节还原 今年3月,“具身智能”被首次写入《政府工作报告》,被视作重点培育的未来产业之一。 “具身智能”是指AI(人工智能)与不同硬件本体的结合,其中机器人是最为典型的一类载体。具备实体形态的AI,拥有更自然、高效的交互方式,有潜力在开放环境中执行开放任务,能够更紧密地嵌入现实世界,影响乃至重塑人类社会的生产方式、生活方式。 “智慧应县木塔2.0”技术方案集成了深度学习算法、多模态传感系统和仿生运动控制等前沿科技,通过机器狗搭载的智能3D视觉系统,在非接触状态下实现了毫米级的文物细节还原。 此外,具身智能系统还赋予机器狗自主环境感知和决策能力,使其能在复杂地形中的稳定移动和扫描拍摄。 研究人员可利用重建模型研究机构可进行时序分析,通过对比历次扫描数据,AI算法能自动检测木材形变、漆层脱落等细微变化,为预防性保护提供量化依据。 联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长毛世杰分享说,此次项目引入具身智能技术和机器狗的创新技术解决方案,搭载的多模态传感系统能够在不接触文物的前提下,完成毫米级的扫描建模,全程实现零接触保护。 毛世杰认为,智慧应县木塔2.0项目升级不仅代表着具身智能与文化遗产保护工作的创新融合,更是对“人工智能+”赋能文化遗产保护高质量发展、科技助力文化自信建设的时代使命的有力践行,同时也充分展现了联想集团持续投入AI 、赋能文化遗产保护的信心与决心。 他希望此次的试点,不仅能持续为应县木塔的保护工作提供新动能,更能可复制性地应用到中国古建数字化保护工作中去。 未来,具身智能与数字文保的结合还将在智能体集群协作、硅基文物卫士、活化传承新范式等方面展开。 二、实现木塔保护技术迭代升级,打造可复制的古建保护方案 启动于2023年的“智慧应县木塔”项目,是联想集团科技赋能文化遗产保护的代表项目。这一阶段,联想集团联合清华大学建筑学院发布完成了项目成果1.0 ——首款基于空间计算AIGC技术研发的文化遗产保护方案。 智慧应县木塔1.0项目通过依托空间计算AIGC技术,构建浓缩千年历史的“木塔孪生体”,实现了模拟登塔、艺术还原、古今融合三大突破,提升游客的游览体验的同时,助力古建活化利用。 “智慧应县木塔” 逐层打造具有沉浸感、互动感的创意互动亮点,拥有围绕不同叙事视角展开的五大探索场景,涵盖7大交互设计与11处大型动画特效,通过联想云渲染技术和VR眼镜等设备,为体验者提供身临其境的3D互动体验,带领其“穿越”至木塔未经损毁的平行时空。 此次升级的“智慧应县木塔2.0”技术方案,联想集团携手清华大学-故宫博物院文化遗产联合研究中心通过具身智能技术系统,完成了对应县木塔藻井结构的高精度三维数字化建模,为深入分析木塔数据、推演历史痕迹、研究保护方案提供了更加全面、多维的基础支撑。 智慧应县木塔2.0项目基于此前的数据积累,试点性地将联想自研具身智能六足机器狗与应县木塔保护工作相结合,执行包括智能扫描建模、景区安全巡逻等在内的守塔工作,打造助力木塔修缮的AI解决方案,真正实现从数智化保护到具身智能的技术迭代,也为其他古建筑数字化保护提供了新的路径参考。 随着该项目的启动与合作深化,联想集团将与清华大学故宫博物院文化遗产联合研究中心还将保护对象拓展至以故宫为代表的中国古建,将六足机器狗依托的深度学习算法、多模态传感系统和仿生运动控制等前沿科技复制应用于故宫大殿梁柱与城墙的扫描与监测,深化在文遗保护领域的长期布局与投入。 毛世杰认为,真正的好技术,应该像这些历经千年的榫卯一样,既有与时俱进的适应性,又有守护本真的实力和韧性。联想集团将继续与学术界、文保机构携手,以”人工智能+”助力文化遗产保护,让科技不仅改变未来,也能守护过去。 三、联想集团多方位布局具身智能,机器人已落地智能制造和南极科考 联想集团是率先认准并确立混合式AI愿景的厂商,在持续多年投资于AI和计算的基础上,能够为个人和企业提供全栈式AI终端设备、基础设施、解决方案和服务组合。 此前,联想集团在具身智能科技创新上布局已久,已涵盖投资、产品开发、技术创新和应用场景等多个方面。 今年年初,由联想集团自主研发的首台晨星足式机器人IS在联想集团合肥产业基地成功下线,标志着联想正式迈入机器人智能制造领域。 同样在今年,由联想集团自主研发的六足机器狗在南极中山站附近的冰盖地区顺利完成了在南极低温、湿滑冰面行走和负重测试,成为我国极地科考设备的创新尝试。 通过定制鞋子与电池包叠加方案,机器狗可以背负70到100公斤的重物在冰天雪地中长时间工作46小时。六足机器狗还可通过冰裂缝探测仪实时检测冰面情况,为科考队“开路”,提前发现潜在的危险。 此外,研究团队透露,机器狗的工作不仅仅是运送物资和开路,接下来,还将根据科考人员的需求,进行改进和升级,满足在安全探测、科考作业等场景的应用要求,特别是针对科考队员水下多个点位取样等复杂情况,将机器狗与水下机器人以及无人机等结合起来,进行复合作业。 结语:具身智能深入文化遗产保护,为古建筑保护提供新路径参考 近年来,国家高度重视文化遗产的数字化保护与传承,提出要让文物活起来,推动中华优秀传统文化创造性转化创新性发展。以具身智能为代表的关键技术在文化遗产保护工作中的突破,为中国文化遗产保护科技创新体系的完善提供了契机。 随着现代科技在传统文化场景中的深度融合,应县木塔正在数字化保护技术的迅猛发展中焕发新的生机,实现更广泛的传播和更深入的“破圈”。为了给予游客更好的游览体验,木塔景区通过打造数字沉浸式体验空间项目、营建1:1研究性木塔、提升景区管理效率等措施,进一步丰富科技在文遗数字化保护方面的新途径。 智慧应县木塔2.0技术方案的最新探索,不仅展现了AI与具身智能在文化遗产保护领域的巨大潜力,也为古建筑数字化保护提供了新的路径参考。

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