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世界互联网大会亚太峰会将在香港召开 凤凰卫视参与支持
自动播放 凤凰网科技讯 3月17日,世界互联网大会亚太峰会新闻发布会今日下午在北京举行。世界互联网大会秘书长任贤良介绍,亚太峰会将于4月14日至15日在香港会议展览中心召开,主题为“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”。峰会将于4月14日上午开幕、下午举行主论坛暨数智未来论坛,15日上午并行举办人工智能大模型、数字金融、数字政府与智慧生活3个分论坛。 这次峰会由世界互联网大会主办、香港特别行政区政府承办、香港特区政府创新科技及工业局协办,凤凰卫视是支持单位之一。 任贤良在新闻发布会现场介绍,本次峰会将呈现四方面特点:一是共推人工智能开发应用新阶段;二是共建数字普惠金融发展新格局;三是共创数智善治智慧城市新生活;四是共汇资源拓展合作交流新渠道。 任贤良回应凤凰卫视记者表示,此次峰会之所以选址香港,是基于香港国际金融、贸易、航运中心地位,以及开放的市场环境等多重因素考量。 世界互联网大会秘书长 任贤良: 香港“海纳百川”的开放气度与“敢为天下先”的创新基因,正与人工智能创新发展的内在逻辑深度契合。世界互联网大会选择在此举办亚太峰会,正是要借助香港联通世界的独特优势,搭建跨地域、跨领域、跨文明的对话平台,为构建开放包容、创新增长、互联互通、合作共赢的亚太命运共同体注入新动能,创造新机遇。 香港特区政府创新科技及工业局表示,相信这次峰会将加速香港建设成为国际创科中心的步伐,并促进亚太区数字经济的蓬勃发展,特区政府也期待与世界互联网大会,合作推动粤港澳大湾区、国家、亚太区以至全球科技创新的高质量发展。 香港特区政府创新科技及工业局局长孙东表示,这次峰会预计将吸引逾千名海内外与会者,透过探讨人工智能、数字金融、数字政府和智慧生活等科技领域的最新趋势,深入交流意见和分享经验,以助力各方抓紧数智转型的发展机遇,推动创科的高质量发展,深化区内的数字合作,塑造亚太地区发展新动能、新优势。 香港特区政府创新科技及工业局局长 孙东: 去年特区政府拿出30亿来,就是要打造人工智能生态圈,就是帮助一些初创企业、大学、研究机构利用我们所提供的算力设施。因为香港立足打造国际高端人才集聚地,希望未来通过香港这一大优势,特别是借助这次峰会,能够讲好香港的故事,讲好我们中国的故事。 据了解,本次峰会期间还将发布《人工智能治理与可持续发展》《全球数据跨境流动政策比较研究》等研究成果。任贤良介绍,本次亚太峰会上即将发布的《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》报告,深入剖析了人工智能赋能可持续发展的全球进程与现状、机遇与挑战。报告从深化人工智能治理与国际合作、拓宽人工智能能力建设国际合作,以及通过普惠包容的人工智能发展促进弥合数字鸿沟等多个角度进行阐述,并通过梳理典型案例,为加速实现人工智能赋能全球可持续发展目标贡献智慧与力量。 目前已确认参会的有联合国相关组织负责人、各国政府部长及高级别官员、互联网公司及人工智能初创企业代表等。根据日程安排,峰会期间还将举行政企交流会,邀请中外部长级官员、行业机构高级别代表等,与企业围绕创新科技促进经济发展,助力企业出海等展开深入交流。
41年的潮牌要破产:SHEIN救不了Forever 21?
SHEIN试图将其高效的柔性供应链方法论输出给Forever 21,帮助其焕发新生机,同时加速SHEIN的全球化。目前来看,SHEIN在Forever 21没有“妙手回春”。 作者|董小花 编辑|安心 昔日快时尚巨头Forever 21再次走到了破产关头。 3月17日,据界面新闻消息,Forever 21根据破产法第11章,在特拉华州申请破产保护。法庭文件显示,该公司估计负债10亿—100亿美元;估计资产为1亿—5亿美元。 此前不久,据彭博等多家媒体报道:Forever 21因经营不善陷入财务危机,运营商正准备关闭至少200 家门店,这是即将启动的破产程序的一部分;Forever 21正与投资者谈判,如果没有合格的买家出现,Forever 21可能会清算其全部约350家连锁店。 Forever 21曾是与Zara、H&M、GAP等品牌齐名的快时尚巨头。在巅峰时,Forever 21在全球拥有800多家门店,创下过年收入超40亿美元的成绩。 这不是Forever 21第一次申请破产。早在2019年9月,Forever 21就曾宣布根据美国破产法第11章申请破产保护,以重组其业务。当时该公司计划关闭其在亚洲和欧洲的大部分门店,包括多达178 家位于美国的门店,44家加拿大门店,以及14家在日本的门店。 2020 年,Forever 21找到了接盘方。品牌管理公司 Authentic Brands Group(ABG)与西蒙地产(Simon Property)各收购Forever 21 37.5%的股份,布鲁克菲尔德地产(Brookfield Property)收购25%的股份,三方共计投资8110万美元,并成立了SPARC Group持续维持Forever 2的营运。 值得一提的是,2023年8月,快时尚跨境电电商平台SHEIN收购了 SPARC Group约1/3的股份,成为其重要股东之一。 Forever 21与SHEIN彼此都寄予厚望。Forever 21希望借助SHEIN全球化的线上渠道、柔性供应链扩大分销,实现增长。SHEIN引入Forever 21也有多重目的,包括丰富产品线,获得新增长点,加速全球化布局等。 但从今天来看,SHEIN没有妙手回春,没能成为Forever 21真正的救世主。 作为一个有41年历史的服装品牌,Forever 21想要老树发新芽没那么容易。对于SHEIN来说,Forever 21申请破产无疑也给其全球化蒙上一层阴影。 快时尚巨头的陨落 Forever 21总部位于美国,成立于1984年,最初它只是一个面积不足30平的服装店,但凭借低价和时尚款式迅速获得了年轻用户的认可。 1995年起,Forever 21开始了扩张之路——将门店开进了购物中心;之后两年,其门店迅速达到40多家。2000年,Forever 21又开启“超级店铺”时代,不仅选址繁华,单店面积也很大,往往在500平方米以上。 到2015年时,Forever21在全球拥有近700家门店,销售额超过40亿美元。如今看,这便是其历史巅峰。 中国市场是快时尚的必争之地。2008-2019年期间,Forever 21两进中国市场,均铩羽而归。第一次是因水土不服而闪退,第二次是因为快时尚在中国遍地开花,夹缝中的Forever 21生存艰难,于2019年失败退场。 彼时,Forever 21在全球都已显露疲态。据福布斯的数据,2017年Forever 21销售额大跌14%,亏损4亿美元。据行业分析师估计,其销售额在2018再次下滑20%或25%。 2019年,Forever 21第一次破产重组。有分析师称,Forever21在全球范围内庞大的门店数量带来的高昂租金成本,未能跟上消费潮流的快速变化,品质问题以及低价电商的竞争等综合因素导致其危机爆发。 可以说,Forever 21从辉煌到没落的“抛物线”,就是快时尚在全球发展的一个缩影。 2016年之前,快时尚在全球顺风顺水;Zara、H&M、优衣库、GAP、Forever 21等一大批快时尚品牌在全球势如破竹。从2016年开始,快时尚品牌纷纷发展遇阻,并陆续爆出大面积关店、退出中国市场等消息。就连Zara、H&M等也大批关店,并开始向线上和高端转型。 快时尚品牌们昔日的辉煌,得益于服装制造供应链效率的提升,也因为踩中了时代的红利。 回看快时尚发展的黄金时代,全球经济复苏并快速增长,消费者可支配收入增加。尤其中国、印度等新兴经济体国家,中产规模不断扩大,这为快时尚品牌的快速发展奠定了经济基础。同时,房地产和购物中心的同步繁荣,也为快时尚大规模展店提供了支持。 年轻消费者(18-30岁)是快时尚品牌的核心消费群,他们不仅对时尚趋势高度敏感,同时追求快速更新的款式,以及高性价比的产品。 快时尚品牌们恰好精准满足了这部分用户的需求。门店开在繁华商圈,看起来很时尚、很高级,产品丰富,更新快,但价格亲民,单价通常以百元起步。 这种“反差感”背后的关键是“小单快反”的柔性供应链模式。Zara、Forever 21等品牌崛起为快时尚巨头的过程中,小单快反的模式功不可没。 Zara曾是供应链管理效率的标杆。它的门店可以每周补货两次,存货周转率比其它品牌高3-4倍。ZARA 的最初定价销售率高达约90%;折扣率约10%。Zara再将交易成本下降带来的效率提升让利给消费者,通过高性价比和常逛常新持续吸引用户复购。 但随着全球电商的快速发展,消费者的购物习惯逐渐从线下转到线上,人们到线下店购物的时间和次数大幅压缩。 同时,更高效的柔性供应链模式出现了。如果说ZARA、Forever 21们是“快时尚”,以SHEIN为代表的中国商家们通过数字化构建的柔性供应链,做到了“即时时尚”。 同样是“小单快反”,ZARA当年把策划到上架的时间从6-9个月缩短至约半个月;SHEIN从设计到上架最快只需要7天,更快且价格更低,产品均价只要10美元左右,库存周转率是行业平均水平的5倍。2023年,SHEIN的营收规模首次超过Zara母公司Inditex集团的总收入。 除了SHEIN,Temu、TikTok Shop和阿里速卖通也纷纷在海外狂奔,他们将品类更丰富、价格更低廉的中国制造的服装卖往全球。 中国跨境电商“四小龙”将全球快时尚带入了全新的时代;跟不上节奏的传统快时尚被超越、被落下几乎成为必然。 Forever 21没有真正的救世主 面对电商和“即时时尚”的浪潮,Forever 21没有坐以待毙。2019年,它第一次破产重组就是希望找到救世主,助其起死回生。 那时Forever 21引入的其中一个投资方ABG被称为破产品牌的“神医华佗”。ABG善于在品牌陷入困境或破产时进行收购,并通过对品牌重新定位、品类扩展和合作授权,以及优化内部管理运营都手段为品牌重新注入活力。 2020年,完成破产重组的Forever 21重启了全球扩张。2021年,Forever 21第三次进入中国市场。虽然依然主打低价,在渠道上押宝下沉市场和拼多多、唯品会这样的线上渠道,但至今没打出什么水花。 2023年8月,SHEIN入股Forever 21的运营商SPARC集团,持有其1/3的股份,同时,SPARC集团也获得了SHEIN少量股份。双方对此次合作都寄予厚望。 ABG创始人、董事长兼CEO Jamie Salter曾对媒体表示,与SHEIN合作无疑将增强Forever21的竞争力,因为SHEIN拥有技术驱动的按需生产的柔性供应链体系。他还提到,ABG集团拥有五十多个品牌,Forever21只是双方合作的一个开始。 通过合作,SHEIN将获得Forever 21的线上分销,丰富SHEIN的产品供给;同时SHEIN可以借助Forever 21的零售网络,试水线下销售,包括在美国Forever 21的门店开设店中店、允许客户线下退换货等。 官宣合作后,双方马不停蹄地推进业务落地。2023年10月,ABG宣布与SHEIN达成Forever 21品牌的长期合作协议。其中包括SHEIN将设计、制造和销售一系列Forever 21品牌的服装和配饰产品,包括休闲运动服饰、泳衣等品类。 双方将推出Forever 21 x SHEIN联合品牌,并利用SHEIN的柔性供应链按需生产,同时该系列产品在美国、欧洲部分地区以及澳大利亚的线上销售也将由SHEIN负责。 进入11月,Forever 21在SHEIN网站正式上架,包含300多件畅销单品以及126款独家Forever 21 x SHEIN联名款式。 鞋服行业品牌管理专家、上海良栖品牌管理有限公司创始人程伟雄曾向蓝鲸财经表示,对SHEIN来说,与SPARC合作是正确的。 不过程伟雄也提到,此次合作让SHEIN进入了服装品牌竞争中,这与搭建平台面临的挑战不一样;SHEIN虽有供应链、价格、平台的优势,但要打造好Forever21品牌面临诸多挑战,需要在品牌、渠道、研发、营销、运营乃至供应链等环节重新构建,这需要较长时间才能做好。 令人意外的是,高调合作不到两年,Forever 21没有实现期待中的焕发新生,而是要破产了。 这也意味着,SHEIN没有妙手回春,它试图通过输出柔性供应链的方法论,改造传统快时尚的实践在Forever 21没有取得预期效果。 复制中国供应链并非易事 Forever 21只是SHEIN在全球快时尚领域“买买买”的一部分。 2023年10月,SHEIN收购了英国时尚零售集团——星狮集团旗下的快时尚品牌Missguided,以及该品牌的所有知识产权。此前,Missguided的经营也已陷入困境。 早在2021年,SHEIN就曾竞购英国服装零售巨头Arcadia,后者旗下有Topshop、Topman、Miss Selfridge和HIIT多个时尚品牌。但最终因出价问题败走。 在全球快时尚领域“买买买”,承载着SHEIN加速全球化的战略目标。 从2014年开始,SHEIN借助其一手打造并不断优化的数字化柔性供应链体系,将服装生产效率和价格逐步推向极致,成为全球快时尚领域的黑马和标杆。据媒体报道,2018-2020年,SHEIN的年销售额保持三位数的高速增长。 但SHEIN的增速在放缓。据第三方电商数据平台ECDB的数据,2020—2023年,SHEIN营收增速从约238%下滑至40%左右。 在全球“买买买”成为SHEIN提振增长的一个重要方式。从Forever 21到Missguided,SHEIN的逻辑如出一辙:将其领先的柔性供应链、成熟的线上经验以及全球销售网络等优势输出给那些势微的快时尚品牌,为他们注入新活力,开启新增长空间。 同时,对于SHEIN而言,通过“买买买”可以引入更多有全球知名度的快时尚品牌,不仅丰富其线上产品,也可以借助这些品牌的线下渠道开启“线上+线下”的双渠道经营,由此在全球不同市场获得增长和更多份额。 以收购Missguided为例。2022年,SHEIN在英国的市场份额仅为0.5%。但这是一个重要的市场。当时有分析师指出,这次收购后,SHEIN在英国的市场份额有望在2023年上升至2.2%。 本地化是SHEIN拓展全球市场的重要策略之一,其中包括本地化的生产和配送。SHEIN的主要生产中心位于中国广东省的广州和佛山。同时,SHEIN还在北美、欧洲、中东和南美洲等地设立了生产中心和物流设施,实现了全球范围内的生产和配送。 进入2015年,特朗普政府的新关税政策让SHEIN的跨境电商业务面临挑战。他们不仅取消了“小包裹免税”政策,此前800美元以下商品免税的规定不再适用。此外,3月4日生效的新关税政策将中国商品的关税翻倍至20%,进一步增加了SHEIN的运营成本,削弱了其低价模式下的价格竞争力。而SHEIN对美国市场高度依赖,这是其最重要的市场之一。 这对正在推进IPO的SHEIN来说,无异于当头棒喝。据报道,SHEIN正面临估值从1000亿美金大幅缩水的压力。 近日据彭博社报道称,为应对关税挑战,SHEIN考虑将供应链外迁,鼓励服装供应商们加速在越南建厂。不过,该说法遭到了SHEIN的官方否认。 可以说,过去10年SHEIN的崛起,也是与中国服装产业链共生共荣的结果。SHEIN打造的数字化柔性供应链体系带动了广州和珠三角服装产业链的数字化进程;而国内完整的服装产业链布局,上下游的紧密协作,甚至一线工人的吃苦耐劳等,都是这套体系精密运转的保障。 Forever 21当下的困局说明,SHEIN想把这套柔性供应链模式成功输出给一家公司没那么容易。而要将供应链外迁,在海外复制中国的服装供应链体系,更是难上加难。
重磅!金融时报揭秘阿里AI转型:马云幕后操盘
马云 凤凰网科技讯 北京时间3月17日,在AI热潮的带动下,一度沉寂的阿里巴巴焕发新春,再次成为市场关注的焦点。《金融时报》周一发表深度文章,披露了马云是如何在幕后带领阿里向AI进行战略转型的。 焕发新春 2022年的最后几周,马云正处于人生低谷。阿里在电商和云计算领域的市场份额被竞争对手蚕食,股价较峰值暴跌80%。 一位接近马云的知情人士透露,OpenAI在当年11月推出的强大聊天机器人 ChatGPT,似乎让马云更加意识到了阿里的落后。他深知这项有可能改变全球经济的技术的重要性,但也清楚阿里已被远远甩在身后。 就在那一刻,变革的种子悄然播下。过去两年间,马云低调推动了阿里的一场战略转型。现在,投资者正押注这一转型将使阿里在中国AI普及浪潮中一马当先。 如今,阿里被认为是中国AI行业的佼佼者,有望抓住中国AI需求预计会爆发的机遇。此次AI热潮受到了本土创业公司DeepSeek的提振,该公司利用较少资源开发出了先进AI模型。过去三年间,阿里加大了对AI的投资,支持创业公司、重金采购芯片,并大规模招聘研究人员。阿里大语言模型通义千问目前被视为中国市场的领导者,甚至被苹果选中用于在中国市场的iPhone上运行AI功能。 马云也重返公众视野。今年2月,他和任正非、雷军等企业家一同参加了民营企业座谈会,并坐在前排。投资者们对此反应热烈,自年初以来,阿里的股价已累计飙升了66%。 阿里股价开始反弹 阿里的逆袭,标志着这家曾在本世纪前二十年曾代表中国科技行业崛起的公司的卷入重来,也凸显出中国成为了全球AI领域的重要参与者。 《金融时报》就本文采访了二十多位现任及前任阿里员工、商业伙伴、竞争对手以及分析师,他们讲述了该公司是如何执行其战略转型计划的。不过,他们也提出了质疑,那就是阿里能否在残酷的AI竞争中建立长期领先地位。 阿里在杭州拥有一个庞大的园区,距离上海有两小时车程,最近吸引了众多前来一探究竟的访客。在2月份的一次参观活动中,访客们参观了一个展示厅,里面陈列着一系列AI产品,包括类似亚马逊语音助手Alexa的智能音箱和电视。 “与6个月前相比,如今的阿里园区有很大不同,”阿里前高管黄明威(Brian Wong)表示,“现在这里有一种生机勃勃、充满活力的感觉。大家有了更明确的方向。” 蔡崇信出山 知情人士称,尽管马云在2019年卸任了阿里所有官方职务,但他仍与阿里高层保持着密切联系,并仍然是公司战略决策的关键人物。 但是,他深知自己必须做出改变。他决定邀请阿里联合创始人兼最亲密盟友蔡崇信担任董事会主席一职,以稳住公司局面。 当时,蔡崇信往返于纽约和圣地亚哥两地工作。由于他已经有近十年时间没有在阿里担任运营职位,所以他一开始并不确定自己是否适合这份工作。但据接近两人的知情人士透露,马云说服了他出任此职位。蔡崇信的任务是剥离一些非战略性资产,并改善公司在投资者中的形象。 蔡崇信 阿里首次尝试战略转型是在2023年3月,当时宣布了一项重组计划,将集团拆分为六个独立运营的业务集团,让它们各自独立上市以获得更高的估值,其中包括菜鸟、阿里云。投资者最初对此反应热烈,但随后看法发生了转变。6个月后,阿里被迫改变了策略。 马云和蔡崇信认为是时候采取一种不同的策略了。他们需要做出一个更为彻底的转变:将阿里重塑为一家AI公司。 吴泳铭出任CEO 对阿里来说,向AI转型是一次重大押注,需要新的帮手来确保成功。然而,这一过程并不会一帆风顺。 吴泳铭是阿里“十八罗汉”创始人团队中的“技术男”,此前曾在多个阿里部门担任领导职务,被选中接替张勇担任CEO。 张勇是马云的忠诚副手。在将领导权交给吴泳铭后,他最初被告知将负责云业务。 阿里早在2019年就开始在大语言模型研究领域 进行一些小规模投资,但直到ChatGPT发布后,公司才组建了一个规模可观的内部研究团队,并开始投资那些希望成为中国版OpenAI的大模型创业公司。这些投资由张勇发起,他希望在担任云业务负责人时继续推动这一工作。 然而,作为即将上任的CEO,吴泳铭提出了反对意见,他向马云和蔡崇信强调,自己应该掌控云业务,因为云业务是阿里转型为AI公司,释放未来潜力的关键。马云和蔡崇信同意了这一要求。2023年9月,在吴泳铭接任CEO时,阿里宣布他还将领导云业务。 “管理层和公司战略一直在变。很多人离开了。我也彷徨了好几年,不清楚我们到底要往哪儿走。”一位资深员工表示。 但是该员工表示,在吴泳铭的领导下,局势开始好转。吴泳铭把此前分散在6个业务部门的决策权集中了起来。由于掌控着阿里的资金调度权,并且得到了马云和蔡崇信的支持,他开始出售阿里旗下大部分陷入困境的零售业务,以便将资源重新配置到AI领域的发展上,并寻求新的投资机会。 自他担任CEO以来的15个月里,吴泳铭在资本支出上投入了810亿元(约合110 亿美元),而此前15个月里为340亿元。阿里还向创业公司投入了大量资金,包括月之暗面、MiniMax和智谱等,其中大部分投资是以阿里云代金券的形式提供的。代金券指的是阿里云以虚拟券的形式给予客户的资金类权益,可用于抵扣客户购买云产品的费用。 阿里资本支出飙升 阿里还将通义千问模型训练团队的规模扩大至100人左右,成为中国规模最大的团队之一,并且开始推出越来越多具有竞争力的模型。风投公司互联资本创始人徐凯文表示,阿里决定将其模型开源“意味着它能够吸引开发者的关注,从而使其能够迅速迭代模型。互联资本已对阿里进行了投资。 苹果合作 阿里还深受苹果公司的信任。蔡崇信在上个月透露,苹果已选择阿里作为其合作伙伴,在今年晚些时候在中国的iPhone上推出AI功能。尽管苹果在美国和其他西方市场使用OpenAI的大模型,但在中国市场,它必须选择由本地公司开发的已经过批准的模型。 知情人士称,苹果曾考虑过使用其他类似的中国先进模型,但最终选择了通义千问,因为这一合作需要大量专业工程师和平台资源的支持,像DeepSeek这样的较小创业公司无法提供这些资源。 密歇根州立大学计算数学教授、大模型应用开发商Superfocus.ai创始人史蒂芬·徐(Steve Hsu)表示:“我们曾直接在iPhone上运行小型通义千问模型,效果非常好。苹果有可能会把这一合作推广到中国以外的全球市场。” 阿里在云计算和基础设施方面的领先地位使其模型变得具有吸引力,尤其是对于那些寻求可靠长期解决方案的大型企业客户来说。 研究公司Forrester副总裁兼首席分析师查理·戴(Charlie Dai)表示:“大模型竞赛是一场马拉松,这不仅仅关乎大模型本身的表现。通义千问性能出色,而阿里云则凭借与合作伙伴建立的生态系统,在AI平台能力方面实现了全面覆盖。” 然而,尽管阿里不断推出越来越具有竞争力的AI模型,但这些模型在中国开发者社区之外并未引起太多关注。直到今年年初,外界才开始认识到中国AI企业所取得的成果。 总部同样位于杭州的DeepSeek凭借其出色的推理模型震惊了全球,它打破了人们普遍认为中国在大模型领域显著落后的看法。投资者开始重新审视那些相对于美国同行存在大幅折价的中国科技股。 全面AI化 吴泳铭上个月进一步提振了投资者的信心,他宣布阿里准备在未来三年内投入 3800亿元建设其AI基础设施,这一金额超过了过去十年的总投入。 据知情人士透露,阿里今年计划投入390亿元采购AI芯片,比去年高出近50%。如果增长超出预期,这一数额还有可能在年内上调。 阿里还试图凭借旗下各类AI应用来赢得中国11亿网民的青睐。今年早些时候,该公司聘请了Salesforce前高管许主洪来领导其消费者AI战略。 阿里的通义千问和夸克是对标ChatGPT和Gemini的两款产品,今年的任务是尽可能多地吸纳用户。它们将与字节跳动的豆包、腾讯的元宝以及DeepSeek等创业公司展开正面竞争。本月,通义千问发布了其最新模型QwQ-32B,其性价比甚至超过了DeepSeek的R1模型,并且性能评分也相当不错。 阿里对夸克这款浏览器应用投下重注,该公司目前将其定位为具备推理能力的AI助手。上周,夸克进行了升级,由通义千问推理模型提供支持。 阿里杭州园区 吴泳铭主张在阿里现有业务中全面实现“AI化”。知情人士透露,阿里所有部门已被告知,他们2025年的绩效将通过如何利用AI促进增长来评估。 淘宝和天猫在内的核心电子商务部门被鼓励采用更多的Ai技术。各团队正在与通义千问的工程师密切合作,共同开发能够提高效率和用户体验的功能。 知情人士称,该公司还在开发一系列AI原生应用,其中一些可能会在今年推出。“在公司内部,我们相信,基于成熟AI技术的下一个杀手级应用,一个甚至比抖音更受欢迎的应用,可能很快就会出现,”该人士表示。 吴泳铭在上个月的财报电话会议上宣布,最终目标是实现通用人工智能(AGI)。尽管一些专家对AGI持怀疑态度,但吴泳铭的大胆宣言正在提振阿里内部士气。 “当吴泳铭谈论像AGI这样的雄心壮志,以及它将如何为我们所有业务提供动力时,我几乎哭了,”另一位资深员工说,“我感觉又回到了过去。我们有共同的信念和奋斗目标。” 挑战 然而,在瞬息万变的竞争格局中,阿里的领导地位并非稳固。 阿里主要竞争对手腾讯已迅速做出反应,将DeepSeek的模型融入其业务的各个层面。与此同时,字节跳动今年计划投入120亿美元购买AI芯片,并且在国内拥有一批领先的消费者应用。 “很难预测阿里能否继续保持领先地位。竞争将会愈发激烈。”Superfocus.ai创始人史蒂芬·徐表示。 分析师表示,阿里还面临在AGI竞赛中被像DeepSeek这样更加精干、专注于研究的团队甩在后头的风险。 “我们的问题并非一夜之间就消失了,但我们又重拾了希望和信心。”一位资深员工称,“正是这一点支撑着阿里挺过了之前的危机。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
彭博:科技巨头们,请停止“造神”AGI
凤凰网科技讯 3月17日,彭博社发文称,我们拥有ChatGPT,只因山姆・奥特曼曾试图“造神”。这款引发全球轰动的聊天机器人,是通往人工通用智能(AGI)道路上的阶段性产物。 2015年奥特曼联合创立OpenAI时,就将实现AGI设定为这个非营利组织的使命;更早五年,戴密斯・哈萨比斯创立DeepMind(现谷歌AI核心部门)时也怀抱着同样的理想 。他们曾描绘出一个乌托邦式的愿景:奥特曼预言AGI将创造巨大财富并“普惠全人类”,哈萨比斯则畅想其能攻克癌症、化解气候危机。 然而,这一崇高理想正在遭遇现实侵蚀 。首要问题是,科技巨头的商业逻辑必然使AGI研发优先服务于资本增值 。随着生成式AI发展引起科技公司间之的火热竞争,奥特曼与哈萨比斯早年的利他主义宣言逐渐褪色 。DeepMind官网已悄然撤下关于医疗健康与新能源探索的研究内容,转而聚焦谷歌旗舰AI产品Gemini;OpenAI虽仍高喊造福人类,却早已背离2015年“摆脱财务束缚”的非营利承诺,更像是微软耗资130亿美元豢养的产品部门。 更深层困境在于,即便是那些AGI缔造者们,也在迷雾中摸索 。Anthropic CEO达里奥・阿莫迪预言2027年AGI降临,奥特曼宣称距离AGI的实现“还有几千天”,软银孙正义押注AGI两三年内突破,纽约时报播客主持人埃兹拉・克莱因甚至断言“AGI真的要来了” 。但当你追问AGI的确切定义时,科技领袖们的答案却五花八门:哈萨比斯谓之“达到人类水平”,奥特曼强调“超越人类”,微软CEO萨提亚・纳德拉更直言追逐AGI是“荒谬的基准游戏” 。 计算机科学家与马斯克等警示者忧虑,AGI的出现可能会对人类文明的生存构成威胁。更现实的问题在于,模糊的目标必然会催生不可控的后果。当谷歌或微软宣称实现AGI时,并无证据表明其真能兑现攻克癌症、解决气候危机或创造万亿财富的承诺 。更可能的情景是,企业借AGI光环构筑竞争壁垒、抬高产品价格、封锁技术共享——奥特曼初创OpenAI时所说的誓言“发现对手接近AGI即停止竞争转为合作”,如今看来像一个白日梦。 包括谷歌前AI伦理主管玛格丽特・米切尔在内的研究者联合发文,呼吁科技公司摒弃AGI情结 。他们指出这个“极客们的终极幻想”不仅定义含混导致伪科学滋生,更将技术变革的真正承受者——全人类——排除在对话之外 。研究者建议聚焦具体可衡量的AI应用,如将医疗误诊率降低30%、提升学生数学能力15%、优化电网减少20% 碳排放。 彭博社表示,硅谷“越大越好”的竞赛逻辑已走入歧途 。从马斯克与奥特曼争夺最大AI模型桂冠,到巨头竞逐英伟达芯片集群规模,技术精英们沉迷于造神游戏,却忘记奥本海默研发原子弹后的深刻忏悔:“能做不代表该做” 。 科技领袖们最好避免陷入同样的陷阱,即追求荣耀和试图造神,尤其是在收益远未确定的情况下。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
蝴蝶效应公司备案manus.cn国家顶级域名
凤凰网科技讯 3月17日,爱企查App显示,2023年6月,北京蝴蝶效应科技有限公司monica.cn域名备案审核通过。据悉,“.cn”域名是中国国家顶级域名。 3月11日,manus官博曾发文表示“尽快将Manus的创新体验带给广大中文用户,敬请期待”。 Manus是一款由90后创始人肖弘团队于2025年3月推出的通用型AI智能体,其名称源自拉丁语“Mens et Manus”(意为“手脑并用”),强调从思考到执行的闭环能力。作为全球首款通用AI Agent,Manus采用多代理协同架构(Multiple Agent Architecture),通过规划代理、执行代理和验证代理的分工协作,模拟人类“计划-执行-检查-行动”的工作流程,可自主完成复杂任务,如筛选简历、股票分析、旅行规划等,并直接输出Excel表格、报告等成果。 技术层面,Manus整合了Claude 3.5、DeepSeek等多元大模型进行调度优化,在虚拟机环境中调用代码执行、网页浏览等工具链,实现高性价比的任务处理。其特点包括自主决策(无需用户干预)、多工具集成(如编写代码、操作文件)和学习优化能力(根据反馈调整输出)。应用场景覆盖办公自动化、教育支持、财务分析等领域,既能帮助专业人士处理海量数据,也能为普通用户提供生活管家服务。 创始人肖弘毕业于华中科技大学,曾创立“微伴助手”和AI插件Monica,团队凭借工程化能力快速迭代产品。目前Manus处于内测阶段,邀请码需求火爆,估值逻辑侧重用户增长与收入。尽管依赖现有模型而非自研大模型,但其“Builder”形态和敏捷开发模式,展现了AI应用层创新的潜力。
小红书“如接”DeepSeek
字母榜发现,小红书此前在App中内测的AI搜索“问点点”,已悄然下线。 去年8月,小红书推出AI搜索助手“点点”,12月,点点内测接入小红书App,被内测到的用户可在小红书搜索框使用AI搜索新功能——“问点点”。今年年初,产品内测范围扩大。不过就在各平台纷纷接入DeepSeek或其他大模型之际,3月初,升级版本后,用户无法再在搜索框里使用问点点功能。 对此功能变化,点点客服的回复是:“入口下线了,后续会上线新的入口。”至于小红书会向前一步,给点点更重要的入口,还是会在AI搜索方面后退一步入口位置降级暂不得知,“测试中了,会尽快推出”,一位小红书运营人士表示。 李彦宏曾说“生成式AI与搜索是天作之合”,而内容社区的重要功能之一正是搜索。何况它们还躺在内容富矿上,可谓是与DeepSeek相当适配的产品。 最早接入DeepSeek的是知乎。2月11日,知乎旗下AI搜索产品知乎直答接入“满血版”DeepSeek-R1,2月20日,微博测试接入DeepSeek -R1模型,2月底,小红书旗下的“点点”接入DeepSeek,提供深度思考模式,小红书以及B站尚未接入DeepSeek。 但与腾讯全力推接入DeepSeek的元宝,抖音也在内测接入豆包,内容社区平台对接入DeepSeek的态度稍显冷淡。社区平台们并未给这些产品卖力投流、买量。 据App Growing最新发布的数据,1月-3月11日,AI工具热推榜的前10分别是Kimi、腾讯元宝、豆包、AI Mate、狸谱、可灵AI、智谱清言、通义千问、AI Max、文心一言,互联网大厂的AI产品和大模型公司依旧是主力。 社区平台做AI更像是搭了一段顺风车,这也是很多互联网中厂们的处境。当新科技风暴来临,他们没有袖手旁观,也在纷纷接入新产品,或加紧研发自己的AI产品。 但资金和技术实力也决定了,他们会暂时保留资金和实力,等待技术形式更明朗,投入产出比更确定、更高的时刻。 如果在小红书搜索“国产剧”“美剧”“短剧”或是“北京景点”等攻略型内容,你会得到一个集合页面,页面则会收录收录平台用户的帖子和评论,就像是一个简版豆瓣或马蜂窝,搜索结果会显示,结果由“搜搜薯”提供。 据字母榜了解,搜搜薯是由小红书大模型团队推出的AI搜索产品,今年上半年开启内测;去年底,小红书还内测了AI对话助手DAVINCI 达芬奇内测。 另据晚点LatePost报道,小红书大模型研发团队成立于2023年3月,同年4月上线 AI 绘画产品Trik,7 月推出文生图功能此刻,9 月开发出 AI 聊天功能达芬奇,显然目前小红书押注的是点点。 不同于其他互联网公司的AI搜索产品做的皆是泛搜索,点点主打的是生活搜索,比如旅游攻略、吃喝玩乐灵感、生活难题等,内容源也更侧重小红书笔记。据电厂今年1月报道,点点App使用的是小红书自研的珠玑大模型。 2月24日,点点上线深度思考功能,宣传语便是“DeepSeek X小红书”=点点,不过该功能只能在点点App上体验,小红书暂未直接接入DeepSeek。 随着“问点点”入口下线,小红书搜索框暂无AI搜索功能。 “很抱歉地通知大家,为了给用户提供更好的体验,我们在2025年2月28日正式关闭‘问点点’入口进行能力升级,待能力升级完毕,会重新开放新的入口”,2月底,点点运营在内测群里发布了这则通知。至于点点将在小红书内获得更高权重的入口位置还是退到其他入口,官方并未明确。 除了小红书,社区平台中尚未接入DeepSeek的,还有B站。财报发布会上,陈睿曾说,像DeepSeek这种廉价且开源的大模型产生了以后,B站有着非常充分的条件去挖掘这些优质内容的价值,不过目前B站尚无具体接入DeepSeek的动作。 倒是在2023年,B站曾向部分用户推出了“搜索AI助手”功能,功能由bilibili index大模型做技术支持。 社区平台们对DeepSeek的态度,更像是面对新技术风暴的防御型和试探性动作,与抖音、腾讯形成了鲜明的反差。 腾讯此前已经为微信接入DeepSeek,还曾在“九宫格”内为腾讯元宝限时开放下载入口。不过目前该入口已经下线;豆包则是上线了深度思考模式,抖音App于近期测试接入豆包App的AI能力,并且在抖音App内为豆包App开放了两个超级入口,一个位于短视频界面,与点赞、评论、转发等功能处于同一竖列;另外一个入口则位于抖音App的消息列表内。 AI搜索和内容平台俨然已经形成共生关系。 毫无疑问,搜索是第一批被DeepSeek冲击最大、但同时也获益最大的产品,而内容平台、社区平台的重要场景之一就是搜索。 《2024小红书搜索推广白皮书》显示,平台70%的月活跃用户存在搜索行为,88%的搜索行为为用户主动发起。另据周天财经,2024年四季度,小红书日均搜索量达6亿次。而在2023年年中,这一数据还是3亿次。 DeepSeek的出现,快速改变了搜索形式。过去用户需要翻阅众多帖子才能得出答案的过程,某种程度上被DeepSeek解构了。 微信、抖音都是当之无愧的流量入口,但DeepSeek显然来势汹汹,这也是腾讯和字节积极做AI to C的原因。 据量子位智库公布的数据,DeepSeek 2月平均日活数超2300万,约为第二名豆包的2.3倍,为第三名Kimi的6倍多。2025年2月,平均每天有4600万用户在使用AI智能助手APP,较1月翻倍,增长主要来自DeepSeek和腾讯元宝。而腾讯元宝也是因为接入了DeepSeek才能在短期内获得巨大流量。 这种形势意味着内容平台不得不接入DeepSeek或是其他AI搜索。 不接,平台势必会被DeepSeek或跟进速度更快的大模型产品分食份额;接入,用户体验改善,便能争夺更多用户使用平台搜索功能,并带动平台整体流量和用户时长。毕竟DeepSeek等大模型产品给出的答案是结构化的,用户依旧需要大量即时的、碎片化的内容作补充信息。 况且内容平台们,还躺在内容的富矿上。“优质内容是能够穿越周期的,是B站进入下一个AI时代的入场券”,陈睿曾提及。 DeepSeek固然强大,但就像上个搜索时代,各个内容产品各自建立了信息孤岛,DeepSeek的搜索来源也是受限的,大多来自网页,但微信、知乎、小红书等平台在图文内容时代,生产出了众多高质量内容,正是AI搜索时代的富矿,这恰是内容平台做AI搜索的优势。 腾讯元宝的内容源,除了今日头条等网页端的信息,还包括众多微信公众号的内容,小红书的点点搜索同样是以小红书笔记为重要内容源。 DeepSeek的出现,正逐渐终结AI产品和内容平台的割裂状态。微信和DeepSeek,元宝和DeepSeek,抖音和豆包,建立了一种行业范式,大模型被内置于超级App中:大模型的内容源被扩大,流量产品也有了更佳的搜索体验。 点点,显然也是这种变局下的产物。不过从点点小范围内测接入小红书,到功能下线等待后续变化,显然小红书的AI搜索战略还在调整中。 另外,社区平台接入DeepSeek等AI搜索的另一重好处是,除了能形成普通用户流量的闭环,也能形成博主创作的闭环。 Deepseek的长文本能力,也和小红书的内容创作体系相对适配,图文创作者可直接使用DeepSeek的回答,视频创作者也可以用Deepseek做短视频脚本。 无论从哪个维度看,以小红书为代表的内容社区平台,都应该在AI搜索上更进一步。 但在接入DeepSeek,并为自家的AI搜索产品投流上,社区平台们又表现得相当谨慎。 一个客观原因就是资金实力。与互联网大厂相比,内容平台、社区平台的利润规模较低,若大模型产品尚且用于提升用户体验,他们显然不会花费太多的资金与大厂们同题竞争。毕竟腾讯元宝曾在接入DeepSeek后疯狂投流,27天里投放了2.81亿元,超过了去年整个AI行业的月投放量。 互联网中厂们显然不具备这样的实力,已经接入DeepSeek的几家社区平台,皆未花太多资金买量、投流。 若像大厂一样,将AI搜索的意义提升到战略卡位,争夺下一个时代入口对内容平台来说,似乎又并没有那么急迫。这使得内容平台们对待DeepSeek和AI搜索的态度是小步试错。 知乎旗下AI搜索产品知乎直答接入“满血版”DeepSeek-R1后,并未在站外做太多投流和营销,点点AI也曾在小红书站内做投流,但从点点官方账号的点赞数来看,点点的投流规模也并不大。另据钛媒体2月21日报道,当时AI搜索“点点”iOS版下载量总计约20万。 投流规模除了受限于公司资金实力外,另一重原因则是产品尚不完善。无论是微信接入DeepSeek,还是抖音接入豆包,以及腾讯元宝、豆包等大规模投流的前提是,产品相对成熟。 大厂们布局AI搜索是在争夺下一个时代流量入口,将自家大模型产品内置于超级App里,除了提升体验,更在于为新产品引流。此前,微信曾在九宫格为腾讯元宝开放下载入口,不过在腾讯元宝下载量飙升,一度升至苹果免费榜榜二后,这一入口悄然下线。 不过内容平台的AI产品尚处于迭代期。一位点点用户说,点点给出的答案偶尔还会出现乱码,尚需要升级。 而与内容源以PGC内容为主的平台不同,以UGC平台为重要内容源的平台,不可避免会遭遇信息噪音,这显然需要平台在算法训练、数据治理、审核标准等方面更进一步。对入场更晚的内容社区平台来说,他们的AI产品仍需要迭代。 而是否要加入AI搜索、投入力度如何,还有一个更关键的因素,那就是平台内容与AI搜索的结构化内容如何共生。小红书的优势点在于生活攻略,B站的优点在深度知识内容,接入的AI搜索与平台用户的偏好是否匹配,还需要平台不断试错。 让内容社区平台们在AI时代有理由不那么急迫的另一重原因是,他们已然吃到了新时代的红利。 大模型产品的投放大致分为两个渠道,一是信息流投放,二是KOL种草,信息流的主要投放渠道就包括字节系、B站,KOL种草则主要就是小红书、B站和抖音的KOL。 比如Kimi此前种草的策略之一就是,投B站KOL以覆盖工作、科研等生产力场景,投小红书KOL以覆盖考研、找工作等群体。一位小红书科技博主告诉字母榜,最近他后台还接到了腾讯元宝等产品的合作邀约。 近期,小红书启动首届独立开发大赛,设有“宝藏App”和“最佳AI项目”两个赛道,小红书显然是想吃到更多科技时代的流量的。 互联网大厂们都在AI to C的赛道上竞争,内容平台们显然已经占据了to C的先天优势,先天原因使得在AI赛道,内容平台们没有和大厂们站在同一起跑线上,但在科技风暴到来时,他们显然需要更进一步。
剑桥大学科学家推出VR演讲训练平台,助力演讲者缓解“社恐”情绪
IT之家 3 月 17 日消息,据英国《卫报》当地时间 15 日报道,剑桥大学沉浸式技术实验室创始人克里斯・麦克唐纳博士开发了一款免费的在线平台,演讲者可在数千名虚拟观众前练习,以帮助缓解在公共场合下的焦虑和紧张。 他表示,许多人在寻求帮助时往往面临高昂的费用或漫长的等待,而这一平台正是为了降低这些门槛。“多数人都存在一定程度的演讲焦虑,但真正接受治疗的人却寥寥无几。所以,我希望这个项目能打破这些障碍。” IT之家从报道中获悉,该平台名为“虚拟现实公众演讲”,结合了暴露疗法 —— 通过直面恐惧来减少焦虑,同时配合呼吸训练和眼球运动,帮助用户放松、降低心率。 用户可以在多种虚拟环境中练习演讲,包括安静的空教室、小规模的虚拟观众乃至万人体育馆,还能选择添加干扰因素,如闪光灯和噪音。 麦克唐纳介绍,后者是一种“过度暴露疗法”,类似于心理上的负重训练。“这种方法能增强使用者的抗压能力和适应性,让现实中的公众演讲相对轻松。” 该平台还提供学习材料、反馈机制以及模拟求职面试等应用场景,兼容 Android 和 iOS 设备,可通过笔记本电脑、VR 头显或智能手机使用。 麦克唐纳在《虚拟现实前沿》期刊发表的一项研究表明,该平台可能确实有效。实验中,29 名中国青少年经过 30 分钟的 VR 训练和呼吸练习后,向 34 名真人观众用英语发表了 1 分钟演讲。 结果显示,演讲焦虑的学生比例从 65% 降至 20%,自认为自信的学生比例则从 31% 上升至 79%。许多学生在使用该平台后表示对公众演讲更感兴趣。 另一项尚未发表的研究显示,18 名未进行真人演讲的学生在一周的自主练习后,也普遍认为自己更加自信,更能控制紧张情绪。 麦克唐纳透露,未来将进行更大规模的对照实验,但在开发过程中,已有数万人体验过该平台。“我不仅要做一个有效的工具,更希望它真正被人们使用。” 伦敦国王学院虚拟现实实验室负责人、心理学家马泰奥・切拉博士认为,该平台基于传统暴露疗法,降低了获取和使用门槛。不过他也提醒,过度暴露可能适得其反,让人更加回避公众演讲,因此需要更严格的对照实验来验证效果。“许多数字健康产品因为开发过快、缺乏研究支持,最终难以推广。”
法拉第未来成立“全球首家AI混增电驱系统公司”Future AIHER
IT之家 3月17日消息,法拉第未来(Faraday Future,FF)今日宣布,公司在洛杉矶总部成功举办首届FF Open AI Day,重点介绍 FF 及 FX未来的AI战略、产品及技术,同时成立“全球首家AI混增电驱系统公司”——Future AIHER Inc.。该公司将专注于两大核心产品的设计与开发:超级AI混增系统和超级AI增程系统,并提供全面的动力系统解决方案。 法拉第未来介绍称,超级AI混增(AIHER)是由AI驱动的“增程 + 混动”、“强增程,弱混动”的融合技术。作为 FF 的全资子公司,Future AIHER 公司将致力于超级AI 混增及超级AI增程系统在增程式电动车(EREV)中的商业化应用与研发。 当前市场上的插电式混动(PHEV)动力系统存在多项未解决的痛点,包括:动力输出响应极慢性能不足,驾控性差;智驾实施难度高,体验差;技术架构智能化潜力有限;用车的综合成本高,性价比低。另外,过度的复杂的机械结构给车辆的体验和价值带来了很大伤害。 因此,FF计划设计全新的超级AIHER系统,能彻底解决增程和插混的根本劣势,将这一技术路线的优势发挥到极致,引领动力系统的技术变革趋势。 团队目前正在开发概念设计并积极准备专利申请工作。Future AIHER公司将通过两阶段战略规划推动技术与商业化落地: 短期目标,整合现有第三方增程技术,优先搭载在FX车型上,加速进入市场; 长期目标,自主研发AI驱动的增程系统,并拓展商业化机会至其它汽车OEM厂商,以及空中、陆地和海洋等多个领域,例如电动垂直起降飞机 (EVTOL) 、商用货运卡车、电动船舶等产业。 此次Open AI Day活动在FF洛杉矶总部举行,围绕AI、产品与技术等话题展开,并介绍了Future AIHER的成立背景。FF 创始人兼首席产品与用户生态官贾跃亭及FX全球CEO Max Ma发表演讲。此外,现场还举办了关于AI及未来关键技术、自动驾驶行业挑战、AI 人才招聘专场等活动。 IT之家从官方公告获悉,FF 的 AI 产品开发计划共分四个阶段: 第一阶段,实现大模型接入与基础语音助手功能; 第二阶段,升级多模态交互,深耕驾驶场景; 第三阶段,构建 AIOS 平台并开放 API,打造共创生态; 第四阶段,持续优化模型,拓展商业化应用。 FF计划加速推出三大核心AI产品,并在未来FX放量车型上应用:超级AI混增(AIHER)系统;AI座舱智能体;开源的端到端大模型 aiDriving。动力系统创新将是FF未来的创新重点。
AI时代的第一个超级应用,夸克凭什么?
作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 近日,阿里巴巴AI应用旗舰夸克发布了“AI超级框”,通过超级Agent提供AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究及深度执行等多元化功能。 依托于阿里自研的大模型,新夸克不仅在推理与多模态能力上处于行业领先地位,更具备了自主规划与执行复杂任务的能力。 夸克“AI超级框”的应用场景极为广泛,它能够根据用户输入的主题自动生成各类文章,依据个人特点定制专属饮食计划,还能针对专业领域探讨学术问题,甚至家长可以用它给孩子进行作业批改和讲题,这几乎覆盖了用户在工作、学习和日常生活中的所有需求。 事实上,夸克的本次升级并非一蹴而就,而是经过长期的技术积累和迭代。从最初的智能搜索到如今的AI超级框,夸克始终站在AI技术的前沿,不断推动产品交互方式和功能逻辑的创新。如今,具备超级Agent能力的新夸克,正逐步展现出AI时代超级应用的雏形。 一、成为用户的全能助手,一个“AI超级框”完成各类任务 与市面上大部分的AI搜索、AI应用不同,升级后的夸克意图打造一款具备强大通用能力的智能助手。这也体现在了夸克今年年初喊出的新口号——“2亿人的AI全能助手”。 进入新夸克首页,最醒目的变化就是“AI超级框”中的深度思考功能,现在,用户只需点击一下,便能一键切换为深度思考模型。 不过,更多的变化藏在细节之中,给用户带来令人惊喜的体验提升。例如,在AI搜索场景中,当用户查询“北京为什么下雪了”,夸克无需用户明言,便能根据最近的信息判断用户问的大概率是3月15日北京的降雪,并对相关新闻、资料进行整合。 在用户搜索攻略、教程时,新夸克还会将将多模态内容整合到自己的回答中。例如,搜索毛球修剪器拆解步骤时,新夸克会直接将视频摆在回答顶部。 而当用户咨询旅游攻略时,夸克会嵌入其他用户发布的笔记,提供更多不同的视角。 若需要进一步咨询其中的具体景点,用户只需在同一界面进行追问即可,夸克能自动保留上下文关联,用户体验和复杂问题解决能力进一步提升。 除了AI搜索功能的升级之外,夸克还将深度思考能力接入到到了AI写作、AI搜题等集体场景之中,带来更丰富的智能体验。 以升级后的夸克AI写作为例,这一功能目前支持200种体裁的写作,还可上传最高达万字的参考材料,并提供润色、扩写、缩写、续写、仿写等智能指令,免去了用户手动输入的麻烦。最后,用户还可将相关内容一键导出为word,实现需求闭环。 在涉及专业知识的领域,夸克也能交付可信度高的答案。在医学场景中,夸克自建了亿级医学询证知识库、中文医疗数据库全集,收纳了千万级国内外医学文献,并与业内权威机构合作审校。当用户咨询医疗健康问题时,夸克能参考这些来源,提供有真凭实据的回答。 整合了深度思考、多模态内容、多场景智能应用的夸克,展现出理想中智能助手应有的全面能力。夸克通过“AI超级框”,展现出他们对AI时代超级应用的独到理解。 二、AI Agent浪潮兴起,夸克定义超级Agent 在大模型技术飞速发展的数年之中,简单的问答功能已难以满足用户日益增长的期待与实际需求。用户不仅需要AI提供信息,更希望它能够理解复杂任务、自主规划并高效执行。正是在这样的背景下,具备规划、执行等能力的AI Agent成为了突破当前技术瓶颈的关键方向。 AI Agent不仅能够理解用户意图,还能通过多步骤推理、任务分解和资源整合,完成从信息检索到实际操作的闭环,为用户提供更智能、更主动的服务体验。这种能力的提升,标志着AI从被动响应向主动助手的转变,也为未来的智能化应用打开了全新的可能性。 过去数年中,AI Agent先是于客户服务、软件开发、资源管理等企业服务领域获得早期采用,又逐渐渗透至医疗、教育、金融等垂直领域。 随着推理模型、多模态大模型技术的日渐成熟,AI Agent正逐渐从幕后走到台前,进入C端市场,展现出通用能力。而新升级的夸克,正是这样一款具备完整闭环生态的超级Agent。 夸克超级Agent的核心目标之一是帮助用户解决复杂问题,而复杂问题往往需要多步骤的推理和任务分解。决策与规划能力使夸克能够将用户的需求拆解为可执行的子任务,并制定合理的执行顺序和策略。 夸克能根据上下文信息,识别用户的意图并挖掘潜在需求,展现出主动服务的能力,这不仅提升了用户体验,也减少了用户的操作成本。然后,夸克的中枢Agent会进行相关规划,选取最合适的专属Agent进行配合。最后,由专属Agent进行执行和反馈。让用户在“AI超级框”里完成就能完成各类任务。 夸克在设计上注重人机协作,而非完全替代用户。例如,在上文的在旅游攻略案例中,夸克不仅提供整合后的信息,还会提供链接、图像等补充资源;同时,用户可以在同一界面中追问细节。可以说,夸克本身就成为了一个超级Agent。 这种人机协作模式,既发挥了AI的高效处理能力,又保留了用户的主动性和创造力。此时的夸克,成为了与用户共同完成任务的伙伴。 三、AI技术跃迁,夸克创新“进行时” 回顾夸克过去数年来的发展与变迁,我们不难发现,夸克始终跟随着AI技术的最新趋势,迭代产品的能力与形态。 2018年,自然语言处理技术飞速发展,搜索引擎利用AI构建和扩展知识图谱,将搜索结果与结构化知识相结合,提供更丰富的信息,还引智能问答系统,可直接回应用户的问题。 同年,夸克定位智能搜索,通过AI引擎将搜索性能大幅提升,帮助用户直达搜索结果,提供高效准确的智能搜索体验,让最前沿的AI技术惠及广大用户。 夸克凭借市面上少有的无广告纯净体验、AI赋能搜索服务,收获大量好评,夸克也将无广告、极简的设计理念延续至今。 ▲2018年用户给出好评 随后,夸克继续通过AI能力,以搜索场景为主线,进一步扩展其业务范围,并深挖垂直领域。夸克扫描王、夸克网盘、夸克学习、高考服务等都是这一阶段夸克提供高质量信息服务的布局。到2020年左右,夸克进一步明确了目标,要做年轻人的生活、工作、学习的智能助手。 这一新目标并非无凭无据,而是源自于AI技术在当时的最新进展。自然语言处理技术和计算机视觉技术的进一步成熟,使AI在特定垂直行业的应用成为可能,不少企业都在实验如何将AI技术融入服务流程之中。 2020年左右的夸克选择加码教育和医疗等非常重要的场景,他们这两个领域已经拥有一定数据和技术积累。当时,夸克一方面继续引入权威医学专家、构建医学知识图谱等新能力,另一方面在其AI相机中加入搜题、错题本、资料库等特色功能。这些AI技术的深度应用,精准满足了用户在垂直领域中的个性化需求。 快进至2024年,在国内“百模大战”降温之后,“卷应用”成为了生成式AI浪潮中下一个重要的趋势。如何将大模型的能力与用户的实际使用需求有机结合,成为不少企业的必答题。 夸克这一次依旧走在前列。2024年,夸克持续迭代上新AI搜索、AI写作、AI总结、AI搜题以及AI网盘、AI扫描等功能,利用大模型的语义理解和生成能力,提供更精准的搜索结果和智能摘要,或是帮助用户快速生成高质量文本、处理文件,满足用户对高效信息获取的需求,提升了学习和工作效率。 同年7月,夸克App推出超级搜索框,打造“一站式AI服务”,将搜索、写作、总结、搜题等功能集成到一个入口,用户可以通过一个平台解决多种需求;8月,夸克发布全新PC端,提供“系统级全场景AI”能力,则实现了AI能力从移动端到PC端的无缝衔接。作为一款强大生产力工具的夸克,正持续为用户提供独特的产品价值。 也正是在这一年,夸克获得了广泛的市场认可。据七麦数据发布的“2024年度产品下载榜单”,夸克年度累计下载量超3.7亿,位居“年度实力AI产品App榜单”和“年度产品下载榜单”榜首。 在2025年AIGCRank发布的最新一期《中国AI应用排行榜》中,夸克以日活用户3429.8万,连续2个月位列行业第一。 几天前,夸克发布“AI超级框”,也正是基于对推理模型、多模态模型等最新AI趋势的把握。 当我们将夸克过去几年的历程串联起来,一条清晰的主线逐渐浮现——夸克一直在基于当下最先进的AI能力,定义最具用户价值的产品形态。 在这一极简到极致的“框”上,夸克生长出了一系列的内容产品与智能工具。或许,在每一个特定阶段,框的能力和体验都在变化,但不变的是,这些框都承载着夸克务实、专注、有独特逻辑和理念的产品价值与体验。 从这一角度来看,搜索框本身也是特定阶段的产物。随着AI技术的不断演进,用户与其交互的方式和介质也在变化。我们已在海内外AI产品上看到实时语音、实时视频交互的出现,而夸克也有可能基于此,进一步迭代产品形态,提供更极简、更极致的用户体验。 结语:夸克锁定AI时代超级应用的首张船票 AI超级框注定不会是夸克的终极形态,而只是一个进行时。当下,以框为交互界面的夸克,深度融合了AI技术的最新趋势,通过一站式、智能化、跨设备的服务模式,精准满足了用户在信息获取、处理和生成方面的核心需求,还通过低门槛、高易用性的设计,让AI技术真正融入日常生活。 随着AI技术的进一步发展和生态的扩展,未来的夸克有望成为用户进入AI世界的核心入口。在AI时代超级应用爆发的前夜,夸克已经手握第一张船票。
中绿讯科重磅发布AI生态平台,直击AI产业核心矛盾
作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西3月17日报道,近日,中国绿发旗下人工智能应用创新公司中绿讯科发布AI生态平台及在企业管理、文旅、能源领域的AI应用实践成果。 AI生态平台作为生态级通用平台,以中绿讯科自研的泰山大模型群为核心基座,集成模型精训中心、数据大脑和智能体平台等技术组件,并打造系列自研AI原生应用、训练垂域模型、对原有信息化系统进行AI赋能、兼容生态开发者,为大模型、AI原生应用、企业与开发者打造了核心枢纽。 这家公司成立于去年7月,为中国绿发与科大讯飞的合资公司,兼具央企基因与一流AI技术能力,其打造的这一平台,正精准对标了当下AI产业发展进程中的核心矛盾点。 一方面,AI能力日新月异,展现出为企业提质增效的强大潜力,其能够快速处理海量数据,精准洞察市场趋势,助力企业制定更具前瞻性的战略决策;但另一方面,企业应用却困难重重,技术门槛高成为首要阻碍,数据质量参差不齐也制约着大模型效能的发挥。 因此,AI产业亟需“一座桥梁”弥合这两者之间的鸿沟,中绿讯科此次的多项成果展示就聚焦于此。 那么,为什么这家仅成立8个月的企业,可以迅速在AI发展的浪潮下找准定位?我们试图从业务布局中找到这个问题的答案。 一、三层核心架构,让AI契合企业核心需求 如今,以DeepSeek为代表的一系列AI工具,凭借其强大的生成与理解能力,无疑吸引了广泛的关注,但将目光聚焦于企业业务场景中更为专业、复杂且多元的领域,就会发现此类产品的现有形态存在诸多局限性,难以充分满足企业实际运营过程中的多样化需求。 具体来看,其缺乏对特定行业知识的深度理解,无法精准对接企业业务流程中的专业术语、规范以及个性化的操作流程,难以与企业现有的信息系统实现无缝集成,在数据安全和隐私保护方面也存在诸多不确定性。 因此,面向企业提供的解决方案应该是建立在标准的AI基础设施之上,可实现多场景、多应用、协同运作,资产和效率以及数据资产价值实现最大化释放的方案。 这正是中绿讯科AI生态平台在当下这一时间节点要做的事,也是与其他产品的核心差异所在。 AI生态平台分为三层——超级助理、创造空间、生态伙伴。 这一AI生态平台以泰山大模型为核心的模型群为基座,基于其全栈能力中枢和全场景智能协作助理等核心技术中间件的有机结合,志在构建了一个统一的业务工作入口——超级助理。在此基础上,企业用户就可以通过自然语言与之交互,完成各项任务。 这样一来,即便没有AI技术相关储备的员工,也可以很快上手,将其融合到自己的工作中。 在创造空间,AI生态平台叠加了自研技术中间件,为企业提供将大模型与自身业务数据等相结合,包括模型精训中心、数据大脑和智能体平台等。 具体来看,大模型幻觉、垂直行业特定知识壁垒以及专业知识匮乏,已成为阻碍大模型落地的关键门槛。模型精训中心扮演的角色就是让AI精准匹配业务需求,企业级大模型训练中心包括适配多个国产大模型的全域模型库、精准优化及智能调度中心等核心组成部分。 数据是大模型的核心要素与命脉所在,在大模型的整个运作体系中支撑模型从搭建到训练,再到最终投入应用的每一个关键环节。数据大脑可以提供数据检索、API调度、智能分类、数据分析等功能,高效释放企业数据资产的价值。 智能体中心是大模型和业务连接的纽带,低代码智能体的开发、可视化逻辑编排及全生命周期管理,从而让企业可以一站式开发部署智能系统的相关应用。 基于这些技术体系,企业将AI与自身业务相融合时,就可以像“搭建积木”一样,选择取用与自己核心需求契合的组件。 此外,中绿讯科AI生态平台的第三层关键就是积极与不同行业的龙头企业建立紧密合作关系,将大模型的语言和推理能力、海量的数据资源以及企业的核心需求串联起来。大模型得以借助丰富的数据不断优化,更好地理解企业业务;企业也能基于平台,利用大模型满足自身核心需求,实现业务的智能化升级与创新发展,形成多方共赢的局面。 二、重塑AI应用格局,从管理、办公、能源、文旅入手 当下,Agent已然成为2025年AI产业发展进程中极为关键的一环,其具备的自主性、交互性与协作性,正重塑着AI应用的格局,驱动产业迈向新高度。​ 在此趋势下,中绿讯科正通过其自研的智能体平台,开发打造自研AI原生应用、训练垂域模型应用以及对原有信息化系统进行AI赋能的举措,将其效用最大化。 选对场景,将AI生态平台与之结合也尤为关键。中国绿发是一家股权多元化的中央企业,接受国务院国资委直接管理,成立以来,以绿色能源、幸福产业、低碳城市及战略性新兴产业投资为发展方向。 因此,依托于中国绿发在总部管理、绿色能源、文旅产业等领域的场景积淀,中绿讯科已经构建起多个已经落地的场景案例。 第一大场景是企业管理。正如前文所述,超级助理是AI生态平台的统一入口,可以与企业的各项业务相结合,如通过自然语言唤醒预约会议室、在云盘进行安全存储协作、生成文本、记录整理会议大纲等。 类比到消费者,一些AI工具如同其全能个人秘书,这一面向企业的超级助理就是统管整个公司管理业务的全能“秘书”。值得一提的是,这一助理未来还可以对应理解不同企业的管理制度,从而形成个性化的差异性决策与服务。 与此同时,AI生态平台的底层技术可以共享复用,因此其可以快速搭建一套细分场景的系统供企业使用,实现能力迁移,更低成本完成系统搭建。 第二大场景是基础办公。面向纪检领域,中绿讯科在AI生态平台之上构建了L2级垂域模型应用“绿小廉”,其基于数万份知识进行训练,切片高达数十万片,语料库包含近万项国家法律法规、公司制度,精选违纪案例数千个。为纪检人员提供搜索、案例定位、研判辅助等功能,使得工作人员违纪案件的查准率超过95%,研判速度提升300%。 另一个为员工提质增效的代表性案例是“智慧学习贯彻助手”,可以依托动态知识图谱实时整合中央政策与地方实践,通过多模态模型智能解析文件,生成“学习部署-任务分配-成效追踪”全流程数字化方案,此方案未来可复用到央国企通用的督办、计划管理等场景。 第三大场景是文旅产业场景,当下这一场景的工具多存在数据应用效率低、获客成本高、本地化服务能力不足等问题。针对这些场景,中绿讯科推出了AI动态地图等应用,可以结合动态UGC数据为用户实时推送信息,以更准确满足其需求。 此外,依托于其行程规划助手,用户只需针对性给出自己的地点、时间、消费预算等需求,就能得到一条个性化的旅游路线。 第四大场景是绿色能源。这一行业有海量数据资源没有被利用起来,且在AI提升诸多工作场景的效率方面有天然的契合点。 例如智能监控,相比于传统工作方式,AI可以24小时监控并且及时提出预警。中绿讯科将智能引擎,实现毫秒级的实时分析及分钟级的离线数据分析,从而给相关业务部门合理的预警及决策建议。 还有巡检技术,这也是曾经耗费诸多人力物力的场景,基于无人机巡检,既能提升工作效率还可以实现更精准地识别。 在AI产业借Agent蓬勃发展的当下,探寻与之契合的应用场景,成为充分释放Agent效能、推动产业落地的重中之重。 上述中绿讯科在这诸多场景的探索实践,与此业务场景的积淀相呼应,这也是AI为企业提质增效的关键——对AI技术、场景痛点的双维理解。中绿讯科正在从中国绿发此前的优势入手,赋能的场景率先瞄准总部管理、绿色能源、文旅产业,在此基础上,基于其可复用的生态架构,拓宽工具应用落地的领域直至千行百业。 三、众行者远,AI原生应用、生态伙伴、开发者形成合力 独行者疾,众行者远。在AI飞速发展的当下,构建生态联盟就显得尤为重要。 在这样的背景下,中绿讯科构建了开放的生态环境、强大的中间件组建能力、灵活的模型调度系统和稳定的算力支撑平台。 AI生态平台之上形成了四大方向产品矩阵,共计十个大模块、百余项功能,并自主开发超级智能体平台、模型托管平台、知识大脑等作为链接大模型、政企新系统的中间件。 同时,为了让大模型的能力让企业更方便、快捷、高效地利用起来,其还提供了SaaS、PaaS等更灵活的交付方式,满足企业私有化部署等,加速企业人功智能时代数字化转型。 可以看出,让其AI的强大能力渗透到企业的方方面面创造价值,离不开企业技术突破、场景探索的多维联动。中绿讯科董事、总经理孔飞称,他们在伙伴关系探索中提出了伙伴价值公式:新技术×新场景×新市场,未来希望更多的伙伴可以加入到生态圈中。 AI原生应用基于系统特性发挥功能优势,生态伙伴带来丰富资源与多元渠道,开发者凭借创意与技术持续优化,大模型提供核心智能支撑,使得AI原生应用、生态伙伴、开发者、大模型形成合力。 中绿讯科就在这一生态体系中扮演着重要角色。正如中绿讯科董事长袁野所说,中绿讯科致力于成为AI时代变革领航者,服务国家战略,以用AI赋能千行百业为目标,努力将央企的场景优势与AI原生技术深度融合,把国家战略需求与创新生态紧密结合,用场景、数据、技术、产品和生态合力筑牢竞争壁垒。 结语:加速推动企业数字化转型与AI普惠落地 AI时代企业数字化进程加速,AI生态平台目前展现出的诸多能力,能帮助企业高效处理海量数据、精准洞察市场趋势,同时为企业制定战略决策提供有力依据,加速决策数字化。 并且,通过打造AI原生应用与训练垂域模型,企业可将AI融入核心业务流程,提升生产、管理等环节效率,推动业务流程数字化转型。此外还能解决企业应用AI的技术难题,优化数据质量,降低数字化升级门槛与风险,助力企业实现全方位数字化升级。 当下AI的发展在国家发展中的重要性有目共睹,中绿讯科正在促进AI普惠、加速AI落地方面发挥自己的独特优势。
零一万物全面拥抱DeepSeek,发布万智企业大模型平台,李开复透露公司去年收入过亿
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西3月17日报道,今日上午,零一万物推出面向企业的万智企业大模型一站式平台。 零一万物首发面向企业客户提供企业级DeepSeek 部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。在确保数据安全的前提下,将DeepSeek无缝嵌入到企业业务体系,快速支持行业模型定制和应用创建。 除DeepSeek全系列模型外,万智企业大模型一站式平台还适配了阿里巴巴通义千问(Qwen)、零一万物Yi等国产最新主流模型。 零一万物创始人兼CEO李开复透露,面向To B赛道,零一万物今年第一个季度的收入应该可以接近去年全年的收入。此前,李开复在接受《智能涌现》采访时提到,2024年零一万物的确认收入已经有一个多亿,其中七成收入来自B端。 一、面向大模型落地企业三大挑战,零一万物掏出开箱即用一体机方案 DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战。 部署方面,部分企业缺乏硬件资源、需要手动部署软件、担心数据安全;在应用大模型能力方面,DeepSeek并没有支持所有的商业应用,指令遵循方面需要进行优化以及其提供的实时联网联网解决方案不能满足所有企业的需求;定制方面,通用开源基座模型不懂行业场景,需要继续与训练继续预训练CPT、监督学习SFT等进一步定制模型,且模型缺乏垂直领域蒸馏数据,企业欠缺高质量数据工程能力。 基于此,零一万物推出万智企业大模型一站式平台,为企业提供DeepSeek等大模型的部署定制解决方案。 首先,在安全部署方面,万智企业大模型一站式平台为企业提供开箱即用的一体机方案。 对于算力储备薄弱的企业,零一万物将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案,预装高性能GPU、内置DeepSeek全系列模型,部署周期缩短至小时级;对于已具备算力硬件基础设施的企业,零一万物可实现DeepSeek全系列模型的快速部署。 其次,在应用实践方面,该平台为企业提供了包含联网搜索、知识库、深度研究、智能体Agent等工具的应用广场。 DeepSeek+联网搜索可以提供实时数据,赋能决策和业务流。以零一万物自研To C出海AI搜索产品为例,搜索准确性得分88%,校正大模型幻觉的能力优于Gemini(73%)、Perplexity(73%)、ChatGPT Search(64%)。 DeepSeek+知识库RAG可以构建企业专属知识大脑。零一万物构建了高度可扩展的RAG架构,支持无缝接入企业的结构化和非结构化数据,将部署和实施速度提升至原来的两倍。通过引入先进的Rewrite和Rerank模型,大幅降低了DeepSeek等大模型的幻觉效应,使召回率提升60%,准确率提升30%。 DeepSeek+智能体Agent可驱动业务自动化。一方面,企业能基于自身业务场景,通过简单的点击、拖拽等操作一键生成企业级Agent;另一方面,针对各自工作流中的核心环节,零一万物也会与企业深度定制企业专属Agent。 DeepSeek+DeepResearch可以生成深度专业级报告。万智企业大模型一站式平台提供DeepResearch功能,经过多步推理,生产深度专业级报告。 最后在行业定制方面,该平台会基于提供AI知识库、模型数据集、应用工坊、模型微调等工具帮助企业入手大模型。 由于DeepSeek-R1本身并不支持Function Call(工具调用)、JSON Output(JSON格式的字符串输出)。这两大企业刚需能力的缺失,使其在落地专业工作场景内进一步受限。 零一万物提供了基于DeepSeek-R1的成熟微调方案,企业能够在万智企业大模型一站式平台上,基于自身企业数据库对DeepSeek-R1进行模型微调。 二、构建了大模型端到端技术管线体系,四大核心技术栈成型 在创立至今近两年的发展过程中,零一万物构建了大模型端到端技术管线体系,包括轻量化模型研发管线、轻量化模型研发管线、高质量数据训练管线、工具链与应用管线,形成了四大核心技术栈。 零一万物是中国最早探索MoE等轻量化模型架构的大模型企业之一, 2024年5月零一万物投入MoE等轻量化模型路线,10月份推出MoE模型Yi-Lightning,发布后即在LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。目前,该公司已沉淀MoE模型、小语种模型、多模态游戏模型等成熟的轻量化模型方法论。 此外,零一万物已经复现通过“强化学习+基于规则的奖励模型提升模型推理能力”的技术范式路径。在数据安全方面,该公司已建立多重防护体系和数据治理措施来确保模型的安全合规与隐私保护。 工具链与应用组件方面,零一万物的联网搜索、RAG(检索增强生成)、多模态文档解析、高精准度的 OCR (光学字符识别)解析、AI PPT 生成等都已经实践应用。 万智企业大模型一站式平台是零一万物“以大模型赋能千行百业”的重要起点。 对于拥有更强算力需求、具备复杂业务场景的大型企业更为复杂的 AI 智能化转型需求,零一万物可以提供具备“超大规模算力管理 + 数据资产及安全管理+行业模型训练/精调+行业应用平台”的全方位能力,可针对性提供企业进阶解决方案。 三、开源必将胜出,大模型商业化大考年已至 李开复谈道,零一万物的优势在于有完整软硬结合解决方案、相对大厂定价更低以及拥抱开源。 相比于其他一体机提供商,零一万物有完整软硬结合解决方案,且能根据此前自研大模型的经验,提供模型微调、数据配比、继续训练等方面的定制服务。 同时,零一万物的方案和大厂不同,是帮助企业做私有化部署,而不是直接卖云解决方案,且方案相对大厂定价更低。 第三点是在开源方面,该公司会为企业在开源的解决方案中选择最适配的方案。 他还谈到了对后DeepSeek时代的几点思考。 在开源方面,DeepSeek横空出世,证明了底模训练的终极就是开源必将胜出,大模型的格局将从拼比底模的技术指标走向拥抱开源底模的商业赋能,中国有更多的市场和场景。 第二点是2025年是AI-First应用爆发年,也是大模型商业化的大考年。 第三点是后DeepSeek时代,产业大模型加速落地,行业亟需性能x性价比最优解。 最后两点是关于零一万物的创业初衷Make AI Work,李开复认为,未来大模型的竞争不单是模型性能的比拼,而是有关中台到应用能力、模型能否快速响应市场需求的竞争。 结语:零一万物To B战略商业化提速 随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟,AI应用将在这一年迎来大规模的落地和普及。企业需要将大模型技术与实际业务场景深度结合,以实现商业价值的最大化。 去年11月,零一万物就宣布了国内聚焦To B的战略转向,目前这一业务的商业化方面已经实现了初步进展。
iPhone 里的脏东西,其实是音响好听的秘密|硬哲学
看不见的 角落里 前段时间在看三星 S25 Ultra 拆解时,发现在扬声器里有许多白色小颗粒。后来找专业人士了解后发现,看起来像「脏东西」的白色粉末,其实是扬声器的一种腔体技术。 图片来源:JerryRigEverything 这些像异物一样小颗粒,专业上叫做 Bass 粉,是一种用于增强音响设备低音效果的技术,让低音听起来更低更纯粹。那它是怎么做到的呢?这就得从 Bass 粉的历史讲起。 一块海绵的发家史 在 20 世纪中期,随着音响设备趋向小型化,工程师们面临一个比较棘手的问题:如何在有限空间内产生高质量低音? 这里有一个小的背景知识,为什么在体积比较小的设备里,低音会比高音难做?拿生活中很常见的一个现象举例,我们分别对着「牛奶玻璃瓶」和「口服液小蓝瓶」里吹气,就会发现大瓶子的声音偏低,小瓶子的声音偏高。 当中的原理也很简单:大瓶子内部空间大,空气震动更慢,所以能产生低频声波;小瓶子空间小,空气震动快,只能产生高频声波;而且如果你真的有试过往不同大小的瓶子里吹气,应该还会发现,大瓶子要用力吹才能出声,小瓶子轻轻一下就能响。 所以要想低音又响又好,声腔大小(瓶子体积)、输出功率(吹气力度)一个都跑不了。当时的声学工程师最先尝试的方案是加上吸引棉。由于吸音材料上的多孔结构,可以很好地将环境回声吸收,并且减少驻波对最终音效的负面影响,而且在声腔内填充吸音棉后,可以将发声体积等效增加 40% 左右。 不知道有多少朋友还记得森海塞尔平头塞,那个时候戴着 MX375 最难受的一件事儿是,耳机头上的海绵罩不见了,卡在耳朵上非常难受,戴久了还会疼。 实际上,这个非常容易丢的海绵罩,不仅是可以提升佩戴的舒适性,还能优化声学表现。海绵材料能吸收高频段的「刺耳声」,使音色更柔和,海绵还能调节空气流动,影响低频响应,增强听感。 现在有很多架子鼓鼓手的底鼓里,都会塞个鼓枕,也是相同的道理。底鼓空腔会产生长时间共鸣,填充物通过物理阻尼吸收声波能量,让鼓声更短促、干净,适合需要精准节奏的音乐风格。 填充物能增强低频冲击力,它们压缩鼓腔内的空气,使鼓槌击打时的气流更集中,强化低频的「冲击感」,尤其在快节奏演奏中更清晰有力。鼓腔内阻尼被增强后,还可能降低底鼓的音调,使其听起来更低沉厚重。 虽说吸音棉可以满足工程师们的要求,但只能满足一点点,特别是在更小的设备上,填充体积变小的吸音棉,能起到的效果就微乎其微了。 后来他们发现,通过在腔体中加入粉末状多孔材料,可以有效提升低音响应。因为把粉末状多孔材料添加到原本的空腔中之后,增加有效体积(类似于小肠绒毛将其原本的吸收面积扩大了 600 倍)使音箱能够更有效地产生低频声波。 图片来源:Google 这种粉末状多孔材料,也就是前面提到的 Bass 粉,它除了能在有限空间里,增加声腔的有效体积,还能同时起到吸音的作用,这就和它的材质有关了,业内的声学专家向我们介绍: Bass 粉通常由多种材料混合而成,具有优良的吸音或振动吸收性能。其主要成分可能包括玻璃纤维、陶瓷颗粒或其他多孔材料,Bass 粉通过吸附空气减缓因扬声器振膜振动导致的腔体气压变化,让振膜的振动更平滑,从而在小型音响设备中提升低音效果。 图片来源:Google Bass 粉上的数多微孔,可以吸附大量空气,减缓因振膜振动引起的音腔内气压变化的同时,也就获得了相当于更大音腔体积的振动效果。 填充在声腔的 Bass 粉,并不是把声腔填得满满当当,一般来说粉的填充体积只会占到声腔体积的 25%-40%,在播放音乐时,特别是重低音的 EDM,Bass 粉会在声腔内飞舞起来,虽然我们看不到,但其效果可以用倒了水的 JBL Flip 来类比。 图片来源:YouTube 这种技术听起来很新,看起来很新,但实际上是一种比较成熟的方案。而且,用 Bass 粉和适用 Bass 粉的设备,一般都是音箱、耳机和手机等小型音响设备,因为腔体越大对低音效果的提升越不明显,大设备本身的声腔体积已经够用了,再增大等效体积意义不大,而且中高频原本振幅就不是瓶颈,因此效果也就没有那么明显。 所以,Bass 粉的作用简单用一句话就能总结:在有限空间内提升低音质量。 世界上最远的距离,是一直陪着你,却从未见过面 去年 iPhone 16 系列发布后,全世界拆解区的博主差不多都做了视频,但大家的拆解程度有所区别,有些把螺丝拧掉、主要元器件卸下就算完工。 有些修机区的大神还会把芯片、镜头等拆开,研究焊点和内部组装结构,熟悉维修方案和流程,以方便后续的工作。 图片来源:iFixit 当 iPhone 的扬声器被拆开后,一把白色颗粒从里面散了出来,好巧不巧,当时刚好遇上了「iPhone 电池爆炸」的低智谣言传播高峰,所以 Bass 粉被许多不明所以、图谋不轨的人,认成了「炸药粉」。 图片来源:yahoo 当然,这也和 Bass 粉本身的应用位置和场景有关,和屏幕、镜头、实体按键相比,它本身的存在感就几乎为零,即使身边大部分人的手机里,都有 Bass 粉,但肯定不能指望人人都是拆解专业和声学大师,只能说这帮声学工程师的嘴,是真的严。 iPhone 16 系列里的 Bass 粉,用一种很无语的方式出了圈,不过也算让更多人知道了这个已经存在多年的声腔技术。 说到苹果和 Bass 粉的结合,竟然已经是十年前的事儿了。2015 年,苹果在美国旧金山比尔·格拉汉姆公民大礼堂,发布了 iPhone 6s,这台外表和半代前的iPhone 6 没有区别的新机,其实用上了很多新技术。 图片来源:Google 首先是看得见的升级,就是已经成为历史的 3D Touch,第一次作为创新技术出现在了 iPhone 上,二维操控从此在 Z 轴上有了延伸,把平面升维成立体。 图片来源:Google 其次是看不见的,也就是在 iPhone 6s 的扬声器空腔中,用上了虚拟后腔技术,也就是填入了 Bass 粉。当时有不少入手新机的用户表示,感觉外放效果确实好了一些,也有些网站用「得到了前所未有的提升」来形容。 理论上说,Bass 粉的加入的确能使手机的音质和音量提升,特别是低频效果尤为明显,低音会更深沉,原因就如我们在上面解释的那样:等效容积变大,顺性更大,同样驱动力下振幅更大,音量就会提升。 除了苹果,其实目前市面上的中高端手机,基本都有采用 Bass 粉。华为在 2021 年发布的 Mate X2,除了麒麟 9000、徕卡四摄,还有大振幅双扬声器。这对扬声器,就是通过填充 240mg Bass 粉,实现了等效 1.2cc 后腔,不仅能做到对称式双扬,还将低音增加 180%,高频带宽增加 40%。 对于用户来说,最明显的感受就是在横屏看视频时,不会感觉两个喇叭的声音一大一小,特别是遇到汽车飞驰而过、飞机划过屏幕的场景,可以听出还原真实场景的立体声,视频也因为声音更大、低音更沉的喇叭,而更有沉浸感。 其实还有很多国产手机,例如 OPPO 和 vivo,都在用 Bass 粉工艺来提升扬声器的性能,去年才发布的影像新灭霸「vivo X200 Pro」 就是一个很好的例子。 站在现在往回看,Bass 粉早已是一种成熟的声腔技术,运用在各大厂商的各种小微型设备的扬声器里。当然,想要提升最终的音质,并不仅仅是腔体大小这一项指标,Bass 粉增大的等效腔体体积只是其中的一环,现在还有更先进的振膜材料和磁路设计:全金属的 Box。 目前,部分旗舰手机上搭载的较为先进的扬声器,是来自瑞声科技的 AAC Ultimate Speaker,这也是全球首款全频段手机扬声器。高低音融合模组方案,让高、低音单元各司其职,共用一个磁路。 图片来自:AAC Ultimate Speaker 华为 Mate 70 RS 上的「非凡大师非凡之音扬声器」,用的就是来自 AAC 的高低频双振膜同轴扬声器。 现在,智能手机在经历了形态肆意生长、颜色百花齐放、屏幕无边无际、影像剑指相机的发展阶段后,轻薄、便携又在这两年,成为了市场关注的焦点。手机作为一个综合性的移动设备,并不只承担某一方面的功能,而是已经深深嵌入我们生活中的各个角落。 所以在好用好看的基础上,手机还必须要是好带好拿的。特别是这两年折叠屏的崛起,更是让各种元器件的体积,得到了史无前例的挑战:电池得大,保证续航;像素得高,保证出片;手机得薄,保证手感。 扬声器跟着手机一起变小,但音质和声腔体积之间的矛盾也在同步变大。单看一个 Bass 粉,它的确没什么特殊的,在整个发声过程中能起到的作用也有限,所以单独将其拎出来讨论,只能讲明白技术细节,却道不清它真正的价值。 我们和手机的交互看似只有触控一个维度,但其实视觉、触觉、听觉都在影响着我们对「一台好手机」的判断。身边部分 Android 用户,初次上手 iPhone 16 Pro,都会感觉这手机质感不错,我们暂且不讨论苹果的信号和续航问题,单纯就「质感」来分析,能得出这个结论,大概就是因为以下几个原因: CFM 品控好,上手不硌手,做工比较扎实,按键也没有松动; 视网膜屏幕分辨率高,系统文字、图片边缘看不见齿痕; 线性马达够劲,动程多样,有短有长、有强有弱,没有弹簧感; 音响在同尺寸机型里,算好听。 你很难说当中的某一个部分对这台手机的整体质感起到了决定性作用,就像你很难说明森林里的某一棵树决定着当地的空气质量。 但正是每个微不足道的零散,才能汇成一个中流砥柱的结果。好比 Bass 粉也需要 240mg 左右才能完成它的扩容工作,单独的一粒或者几粒,完全没有可能提升丝毫音质。 Bass 粉和其他更为先进的声学技术一起,推动着产品小型化与性能平衡,它的虚拟增大音腔技术打破了「大体积=好低音」的传统限制,让我们看到了消费电子在变薄变小这件事儿上,还能也还在发展。 这项技术现在也逐步从消费电子延伸至汽车音响、智能家居等领域,在有限空间内实现影院级音效。 而对于每一个用户来说,在更小的手机上,听到音质更好的音乐,本身就是一件很值当的事儿。 文|Obo

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