IT之家 5 月 24 日消息，育碧在《刺客信条：黑旗》重制版的制作上可谓处处用心。游戏画面迎来精美翻新，战斗机制也经过细微优化，整体体验几乎全面升级。 即便如此，这款重制版依旧遭到玩家诟病。不久前，育碧移除袖剑格斗玩法就引发热议；最新实机演示放出后，部分过场动画的画质表现也遭到大批玩家公开批评。 IT之家注意到，受动作捕捉技术运用不足影响，育碧近年新作的过场动画质感远不及系列旧作，这一问题在旗下近期推出的角色扮演类刺客信条作品中尤为明显。 玩家尤其不满新增的露西 · 鲍德温相关剧情线，这段内容是《刺客信条 4：黑旗》原版剧情中没有的全新桥段。 由于原版并无这段故事，其过场动画沿用了系列新款角色扮演作品的制作风格。这类动画因动作捕捉缺失、人物对话神态呆板僵硬，早已饱受玩家诟病。 对比其他动画片段能明显看出，爱德华 · 肯威与露西 · 鲍德温的神情表现力远不及游戏里其他角色。爱德华自身的反差感更为突出，他在原版动画中的神态刻画要生动得多。可想而知，玩家对新增过场动画普遍观感不佳。 有意思的是，育碧还在游戏多处新增了类似剧情片段。网友在社交平台发文表示，某主线任务新增了阿德瓦勒与爱德华的对话桥段，动画风格和角色扮演类刺客信条作品里僵硬机械的过场如出一辙。 原版游戏中并无这段剧情，多数玩家认为育碧完全没必要添加该内容。还有玩家发现，其中一段动画里爱德华的待机姿势，直接套用了《刺客信条：奥德赛》中卡珊德拉的动作模型。

　　近一段时间以来，日本屡屡采取“再军事化”行径，妄图突破和平宪法的限制。当地时间5月22日，日本防卫省统合幕僚监部宣布，日本自卫队将于6月22日至7月1日参加由美军主导的“勇敢之盾”联合演习，演习期间，“堤丰”中导系统将再度被部署到日本鹿儿岛县鹿屋航空基地。 日本防卫省官网截图 　　在本次演习中，与“堤丰”中导系统一同部署的，还有高机动性火箭炮系统“海马斯”。此外，日本鹿儿岛县鹿屋航空基地还将用于计划在9月举行的日本陆上自卫队与美澳军队的“东方之盾”联合演习。日本防卫省称，在这一系列演习结束后，相关装备将从鹿屋航空基地撤离至驻日美军基地。 塔斯社报道截图 　　中国国际问题研究院亚太研究所特聘研究员项昊宇认为，日本再度允许美军部署“堤丰”中导系统，这实际上是一种刻意的试探。这种渐进式的突破，本质上是对日本和平宪法精神及战后和平发展道路的严重背离。 　　中国国际问题研究院亚太研究所特聘研究员项昊宇 　　首先，这是日本企图借助美日同盟强化军事威慑能力的一个步骤。通过为美军前沿部署提供军事基地和便利条件，日本试图换取美国在地区安全事务中更明确的对日安全承诺，特别是在所谓“台湾有事”等场景下强化对外威慑能力，同时借助美军先进装备提升自身对周边地区的军事影响力，弥补自卫队在远程打击能力方面的短板。 　　其次，日本将“堤丰”部署视为推动“再军事化”进程的重要突破口。借联合演习之名，进一步突破和平宪法的约束及“专守防卫”原则的限制，为未来日本自主进行中导研发和部署积累经验与技术，同时也营造相应的舆论环境。这与日本近年来不断修订“安保三文件”、扩充防卫预算、放宽武器出口、加快发展进攻型武器装备等一系列强军扩武举措形成呼应。 　　第三，日本试图通过配合美国的大国竞争战略来制衡和对抗中国。一方面迎合美国在第一岛链构建对华所谓“拒止威慑”体系的战略需求，另一方面也借助美国力量遏制地区竞争对手，提升日本在亚太地区的战略话语权。 　　日本自卫队和美军去年9月在日本举行大规模联合演习，当时美军在日本首次部署“堤丰”中导系统。日本多地民众要求政府敦促美军撤走相关装备，相关装备最终于去年11月撤离。 　　遭到日本国内民众坚决反对的“堤丰”中导系统，为何还会一而再地被部署到日本本土呢？美日此举，将给地区带来什么样的负面影响？项昊宇分析称，美军在鹿儿岛的基地部署“堤丰”中导系统以及海马斯火箭炮，对地区战略平衡和安全格局具有重大破坏性影响。 　　中国国际问题研究院亚太研究所特聘研究员项昊宇 　　从战略层面来看，“堤丰”系统可以发射射程超过1600公里的战斧巡航导弹，以及具备反舰能力的“标准6”导弹。这就打破了东北亚地区长期形成的战略平衡，使日本成为第一岛链上的前沿打击节点，将地区的军事对抗推向短兵相接的危险境地。 　　其次，这种部署必然会引发地区国家的警惕和防范，地区国家不得不加强相应的军事能力建设，实际上就会使周边国家加强导弹防御系统的建设及远程打击能力的部署。这种部署会形成连锁反应，冲击地区的军控体系，使国际军控形势进一步恶化。更为危险的是，中导系统的部署会显著降低军事冲突的门槛，任何军事误判都可能升级为全面冲突，而日本作为部署地会直接面临战场化的风险，进而严重危及日本民众的安全。 　　此外，这种中导系统的部署也违背了和平解决国际争端的国际法相关准则，破坏了地区国家间的互信基础，阻碍了地区多边安全合作机制的构建，为地区的和平稳定埋下了长期隐患。 　　项昊宇进一步指出，日本加速“再军事化”、掏空和平宪法、冲击国际法约束的行为，具有多方面的潜在重大隐患。 　　中国国际问题研究院亚太研究所特聘研究员项昊宇 　　首先，战后国际秩序的根基将受到很大冲击。《开罗宣言》《波茨坦公告》等国际法文件对日本军力发展的限制，实际上已被很大程度地刻意淡化。日本和平宪法第九条关于放弃战争权、不保持战争力量的核心条款已被逐步架空，名存实亡。日本作为战败国的法律和道义责任被进一步弱化，这树立了一个恶劣的先例，使国际秩序可能陷入失范状态。 　　其次，地区安全架构将面临重大冲击。日本突破“专守防卫”原则，大力发展中远程打击能力，拉帮结伙开展进攻型军演和前沿军事部署，这不断推高地区紧张氛围，破坏地区国家之间的战略安全互信，严重挤压多边安全对话空间，加剧了阵营对抗的风险。 　　第三，军事冲突的风险将显著上升。日本将所谓“台湾有事”与自身安全进行绑定，频繁进行军演。这种“再军事化”进程与地区热点问题相互交织，暴露出日本试图主动介入地区热点问题的野心，这增大了地区矛盾问题管控的难度。 　　第四，地区军备竞赛面临进一步升级。日本大幅增加防卫预算，放宽武器装备出口，推动军事技术自主研发及武器装备出口，这会导致周边国家采取相应措施提升军事能力、加强防范，实际上加剧了地区安全中的“囚徒困境”，严重阻碍地区和平发展及互信合作进程。 　　来源 | 总台环球资讯

快科技5月24日消息，面对用户对强制捆绑AI助手的持续不满，微软终于做出实质性让步。在2026年4月发布的Windows11系统更新中，微软悄然新增了官方永久卸载Copilot的功能，通过群组策略或注册表即可彻底移除该应用，解决了长期以来"卸载后自动重装"的痛点。 事实上，自Copilot推出以来，微软一直将其作为Windows11的核心卖点强制预装。尽管此前版本已提供右键卸载选项，但大量用户反馈，在系统重装或部分更新后，Copilot总会自动恢复安装。 更值得玩味的是，微软始终未公开PC端AI功能的实际活跃用户数据，外界普遍推测其使用率远低于预期。 此次新增的"移除Microsoft Copilot应用"群组策略，位于"用户配置>管理模板>Windows组件>Windows AI"路径下。启用该策略后，系统不仅会删除基础的Copilot应用，还会一并移除与Office办公软件深度绑定的Microsoft 365 Copilot。 对于企业IT管理员而言，这一工具可实现跨设备的批量管控，大幅提升管理效率。 不过，该策略的自动触发设有三个严格条件：设备必须同时安装了系统Copilot和Microsoft 365 Copilot、两款应用均非用户主动手动安装、且用户连续超过28天未使用任何Copilot功能。这意味着主动安装并使用过该功能的用户，仍需通过常规方式卸载。 需要特别说明的是，Windows11家庭版并未被列入该群组策略的支持版本，但用户仍可通过手动修改注册表实现完全相同的效果，具体操作步骤如下： 按下Win+R组合键，输入"regedit"并回车，打开注册表编辑器 在左侧导航栏中依次展开至路径：HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\Windows 右键点击"Windows"项，选择"新建>项"，将新项命名为WindowsAI 点击进入新建的WindowsAI项，在右侧空白处右键，选择"新建>DWORD（32位）值" 将该值命名为RemoveMicrosoftCopilotApp，双击打开并将数值数据修改为1 重启电脑或注销当前账户，设置即可生效 此外，用户也可通过在PowerShell（管理员模式）中执行以下命令快速卸载Copilot：Get-AppxPackage -AllUsers -Name "Microsoft.Windows.Ai.Copilot.Provider" | Remove-AppxPackage 业内分析认为，这一调整标志着微软AI战略的重要转向。从最初的强制捆绑到如今允许永久卸载，微软正在试图平衡AI推广与用户体验之间的关系，以挽回因过度推送AI功能而流失的用户群体。

IT之家 5 月 24 日消息，在当下竞争纷乱的游戏行业中，Take-Two 是业绩表现顶尖的集团企业。截至 2029 财年末，公司计划推出至少 29 款新作，涵盖全新核心系列与经典续作。依托《GTA 6》预计带来的市场佳绩，企业还计划收购多家游戏工作室。 该集团在电脑与主机游戏领域稳居龙头，但其在手游市场同样具备强劲竞争力，这点却容易被忽视。Take-Two 2026 财年投资者报告显示，手游业务营收占总收入的五成，剩余营收则来自主机与电脑游戏板块。 凭借《Toon Blast》《Words with Friends》等多款生命周期长久、吸金能力强劲的知名游戏 IP，Take-Two 在手游市场占据举足轻重的地位。 数据显示，2026 财年公司手游净营收达 33.3 亿美元；电脑及其他品类营收 26 亿美元，占比 39%；主机游戏营收 7.3 亿美元，占比 11%。本财年企业总净营收合计 66.6 亿美元。 2026 财年第四季度各平台净营收占比与全年整体水平相近，净预订收入的结构分布也大致趋同。 值得一提的是，2025 财年手游营收占比更高，达到 52%。 2022 年 Take-Two 斥资 127 亿美元（IT之家注：现汇率约合 865.18 亿元人民币）收购 Zynga 公司后，便牢牢站稳手游市场，旗下囊括休闲益智、竞速、体育经营等多款品类游戏。这类长线休闲手游是公司核心营收来源。 据悉，Take-Two 还打算将旗下顶级游戏 IP 移植至移动端。如今旗舰手机已可流畅运行大型 3A 游戏，这一布局落地只是时间问题。

5月24日消息，东方甄选主播乐乐昨夜发长文，回应被指拉踩前同事表忠心。 乐乐表示，主观上并无拉踩、中伤他人的想法。直播时观众频繁要求唱歌，而当时直播节奏紧张，才说出相关内容，不存在网友揣测的“企图以此得到什么好处”的目的。 他强调，自己并未否定过去的直播方式，每个阶段的直播形式都有其存在的道理，作为员工只是根据平台规则调整自身状态，单纯想做好当下的本职工作，未来若有需要才艺展示的场合仍会配合完成。 同时，乐乐对表达不清引发了部分观众的误会与负面情绪致歉，并承诺后续直播会引以为戒，避免类似问题发生。 据了解，此前直播时，因观众频繁要求其唱歌，乐乐在直播间直言，“别老让我唱歌了，咱现在是正经带货，好好讲品，别搞那些花里胡哨的。以前那种靠唱歌、跳舞、才艺的时代已经过去了。” 他直言，现在不想搞那些没用的，也不想靠博眼球、玩套路来吸引流量。人得往前看，不能总停留在过去，平台发展的同时也要跟着进步，不能老想着以前那一套。

作者 | 笔锋 来源 | 投资家（ID：touzijias） 消费赛道雷声滚滚，招聘赛道也未能幸免。 近日，招聘行业再传重磅消息，曾被无数互联网人视作“跳槽圣地”，一度想要冲刺美股IPO的“招聘鼻祖”拉勾网，如今竟然以一纸破产申请书的方式，把自己送上了热搜。更让人唏嘘的是，这次破产不是被债主逼债、被动清算，而是拉勾网“自己申请自己破产”，主动走上了司法终局。 在中国互联网最疯狂的年代，拉勾几乎是整个行业人才流动的“发动机”。巅峰时期，平台聚集超过2万家互联网企业，拉勾估值接近2亿美元，累计融资超过1.2亿美元，背后站着启明创投、BAI资本等一众资本，腾讯、阿里、百度、美团、滴滴、字节跳动都曾是它的重要客户。2017年，前程无忧更是豪掷1.2亿美元战略投资，市场一度普遍认为，这家公司距离IPO只差临门一脚。 只是谁也没想到，最后等来的不是敲钟，而是破产。更残酷的是，如今的拉勾网，执行标的超24万元，深陷云服务合同纠纷，旗下APP下架、官网停摆、官媒停更超1年，客服电话无人接听，网站评论停留在半年前。 这种“体面”的放手，背后藏着多少业务停摆、现金流枯竭的无奈，或许只有身在局中的人才知晓。 一 拉勾的封神之路。 2013年，正是中国移动互联网爆发的前夜，4G牌照刚刚发放，智能手机开始普及，滴滴、美团、携程还在疯狂烧钱抢市场。VC更是像不要钱一样往行业里砸，整个创投圈只有一个信仰：增长。当时手里拿着几百万天使轮融资的创始人比比皆是，在那个疯狂的年代，全行业对技术人才的渴望，达到了近乎变态的境地。 于是，大厂缺人，创业公司更缺人。程序员、产品经理、运营、设计师，一夜之间成了市场上的“硬通货”，出门面试一圈，身价就能当场翻倍，整个行业都在上演“抢人大战”。而传统招聘网站根本跟不上时代，如智联招聘、前程无忧，还停留在PC时代的表格审美里，投简历像往大海里扔漂流瓶，根本无法满足互联网公司渴望快速扩张、疯狂招兵买马的胃口。 那时的拉勾网横空出世，精准地切中了“互联网垂直招聘”这个黄金赛道，它直接放弃了“大而全”，反而精准卡位最值钱的一群人。一上来就打着“懂互联网人”的旗号，以“尊重求职者”为起点，解决信息不对称，简历不用海投，岗位薪资透明，福利待遇明晃晃地写着“扁平化管理、弹性工作、零食水果下午茶、CEO亲自带队”。这种充满了互联网崇拜和温情主义的叙事，瞬间击中了无数年轻人的心。 今天看可能没什么，但放在十年前，这简直是降维打击。对于当时的互联网大厂和明星创业公司来说，在拉勾上发职位不仅是招人，更是一种彰显自身“极客范儿”和资金实力的公关手段。拉勾顺理成章地成为了互联网行业的顶流，两端掐住了最优质的互联网人才和最不差钱的雇主。 更关键的是，它踩中了中国互联网最疯狂的人才红利，整个市场根本不是“找工作”，而是“抢工作”。那个时代，拉勾特别像淘金热里的“卖铲人”，创业公司未必赚钱，VC未必退出，但招聘平台一定赚钱。 短短几年，拉勾一路狂飙，资本看到这种指数级爆发的双边用户数据，各路巨头和顶级VC如徐小平的真格基金、弘道资本、启明创投疯狂涌入。2016年，完成2.2亿元C轮融资；2017年，前程无忧斥资1.2亿美元入股。 风光的那几年，拉勾甚至请来了互联网圈的顶流大咖罗永浩担任“首席高薪官”，海报上老罗举着小喇叭大喊着帮你搞定高薪，那骨子里的张力和狂妄，简直把互联网行业的造富神话推向了最高潮。 那时候的拉勾，手里握着垂直行业绝对的流量密码，创始人团队在各种大会上指点江山，所有人都觉得它冲刺IPO只是时间问题。 但一代互联网招聘神话，终究没躲过破产的终局。 二 成也“垂直”，败也“垂直”。 这其实是很多垂直平台最危险的地方，顺风的时候，叫精准定位；逆风的时候，叫把路走窄了。 很多人今天回头看，会以为拉勾是输给了BOSS直聘，但如果只是这么理解，其实太表面了。因为真正压垮拉勾的，从来不是某一个对手，而是时代变了。互联网行业，突然不缺人了，这句话听起来很简单，但背后其实是整个商业逻辑的翻转。过去互联网公司的核心任务是什么？扩张、烧钱、抢市场、抢用户、抢流量，所以他们拼命招人。一个项目刚启动，先拉几百人，一个新业务上线，HC直接翻倍。因为当时的资本市场，愿意为“增长故事”买单。 但从2018年以后，风向突然开始变了。流量见顶、监管趋严、资本收缩、中概股遇冷，互联网平台增长放缓，于是整个行业开始从“拼扩张”转向“拼盈利”。最明显的变化是什么？很多大厂第一次不再疯狂招人，而是开始“优化”人。 整个市场逻辑瞬间反过来了，以前是公司抢人，后来变成人抢岗位。这对招聘平台来说，几乎是致命打击，因为招聘平台最核心的收入来源，就是企业付费。企业越缺人，它越赚钱， 企业一不招人，它立刻断血。 而拉勾更危险的地方在于，它绑定的是互联网行业。更尴尬的是，就在行业开始降温的时候，拉勾还在疯狂扩张，砸重金推出拉勾教育，试图靠职业培训和猎头业务开辟第二增长曲线。 逻辑其实很好理解，单纯招聘平台，资本市场不够兴奋，但如果你能讲“职业成长平台”的故事，估值空间就完全不一样。 拉勾教育原本想打通“培训到就业”的完美闭环，但在教培行业整体遭遇强监管以及互联网就业市场急剧萎缩的双重夹击下，这个新业务直接变成了无底洞，每天都在吞噬着原本就捉襟见肘的现金流。 招聘是典型的顺周期行业，企业有钱、有扩张需求，招聘平台才能躺着赚钱；一旦全行业进入防守姿态，企业砍掉的第一笔预算就是招聘费。于是，当大股东前程无忧在2023年全面接管运营、创始人许单单黯然离场时，拉勾就已经失去了灵魂。 三 主动破产终落幕。 2017年，是拉勾网命运的分水岭，也是它从巅峰走向衰落的起点，这场看似双赢的融资，实则是一场注定失败的资本捆绑。这年9月，老牌招聘巨头前程无忧，甩出1.2亿美元战略投资，一举拿下拉勾网60%的股权，成为绝对控股股东，彻底掌握了拉勾网的生死大权。 耐人寻味的是，这笔融资完成后，拉勾网的估值仅约2亿美元，相较于2014年1.5亿美元的估值，3年时间几乎零增长。当时对外界的说法，言辞很漂亮，保持团队和业务完全独立。但真实的情况是，易主之后，前程无忧60%的控股权在手，不可能放任拉勾网野蛮生长。曾经灵活高效的互联网创业打法，被传统人力资源企业的保守逻辑彻底取代，拉勾网赖以生存的创新锐气，被一点点磨平。 资本入局，注定伴随着创始团队的离场，这是创业公司逃不开的宿命。 2018年，联合创始人马德龙被曝离职创业，退出日常管理。同期，另一位联合创始人鲍艾乐也淡出管理层，核心团队开始瓦解。2023年2月，创始人、董事长许单单官宣离职，前程无忧全面接管运营，拉勾网的创始团队彻底退出历史舞台，这家带着创业基因的垂直平台，彻底失去了灵魂。 当年，为了冲刺 IPO、美化业绩，拉勾进行了大规模业务扩张。可这场疯狂扩张，完全脱离了拉勾网的核心能力，随着互联网行业红利快速消退，这几个业务线都成了“只花钱、难赚钱”的重灾区，持续烧钱却看不到盈利希望，巨额成本直接拖垮了公司的现金流。 从2022年开始，拉勾网开启多轮裁员，从基层员工到中高层管理者批量优化，团队人心涣散、内讧不断，曾经热血的创业团队，变成了一盘散沙，曾经高效的业务体系，彻底陷入停滞。最终，压力层层叠加，拉勾网再也撑不下去了，而主动申请破产，成了它唯一的选择，也是这场漫长告别里，最后一丝体面。 很多90后的第一份互联网工作，都是在拉勾找到的。很多创业公司的第一批员工，也是从拉勾招来的，它几乎记录了中国互联网最野蛮生长的十年。那个年代，整个行业都处于一种特别亢奋的情绪里。程序员年薪几十万、产品经理被抢疯、“转码”成为财富密码，甚至出现大量“培训三个月，月薪两万”的神话。 今天回头看，会发现那个时代多少有些魔幻。因为大家默认，互联网会无限增长，程序员会永远高薪，创业永远有机会，于是资本疯狂，创业疯狂，招聘也疯狂。而拉勾，本质上是那个时代情绪最直接的受益者。 但今天再看，互联网不再是唯一风口，AI开始替代部分基础岗位，大厂不再无限扩张，创业公司更关注盈利，甚至很多年轻人开始逃离互联网。 在AI招聘、短视频招聘当道的今天，下一个被时代淘汰的招聘玩家，又会是谁？

IT之家 5 月 24 日消息，小米汽车于 5 月 21 日晚正式发布了全新 YU7 GT，官方指导价 38.99 万元。 新车发布后，小米汽车预约试驾人数明显增多，周末基本排满。然而，YU7 GT 刚刚上市，二手平台上便迅速涌现出大量“转单”帖子。 据三言财经报道，在部分二手平台上，大量商家正在兜售小米 YU7 GT 的转让订单，不少商品详情页中写着“官方渠道，支持转单”“下单返现 5000 元”等字样。IT之家搜索发现有大量相关内容： 经过进一步询问，商家透露了具体操作流程：购车者使用商家提供的“废单”账号在小米汽车 App 下单，提车后商家返还 5000 元现金，这意味着原本 20000 元的定金，购车者实际只需承担 15000 元。 商家解释称，小米汽车存在一个“废单激活”政策，可以实现“交一退一”，即原车主账号锁单新车后，上一个订单的定金便可原路退回，商家再从退回的定金中拿出 5000 元返给新购车人。 有车主表示，自己一时冲动点选了准现车，准现车无法退单，只能想办法将单转出去。而部分车商手中积累的相当数量的“废单”，主要来源有两类：一是原车主因计划变更放弃提车，愿意低价转让订单以减少损失；二是黄牛在早期抢单时囤积的配额，随市场热度变化选择出手。 对于这一现象，多位小米汽车销售人员予以确认，称“小米是有这样的政策的”，并表示“如果您确定要下单，到时候我会帮您核对一下，确认他名下是不是确实有废单，以防万一遇到骗子”。 销售人员进一步解释道：“废单激活的钱是退还给原车主的，至于对方能不能把其中的 5000 元返给您，这个我们官方管不到，也不涉及中间的这笔交易”。 小米汽车官方客服则表示，“废单激活”并非小米汽车的官方政策，可能是线下门店的活动，小米汽车方面对这类私下交易不提供任何保障，也不承担任何责任。

作者/赵之齐 余梦莹 报道/投资界PEdaily 一枚小小戒指将撑起一个巨无霸IPO。 据悉，全球智能戒指企业Oura Health Oy已秘密提交美股IPO申请，不仅即将成为首个智能戒指IPO，更将缔造史上最大戒指IPO。 时间回到2013年，三位工程师在芬兰创立Oura。起初只是一枚检测睡眠的戒指，现在俨然进化为戴在指尖的健康追踪器，一举跻身全球最大的智能戒指独角兽，估值达到110亿美元（约合人民币700亿元）。 （来自官网） 自此，Oura在全球掀起一场浩浩荡荡的创业潮，智能戒指也成了AI硬件爆发最生动的写照。不由感慨，AI硬件时代一切皆有可能，看似不起眼的需求往往就是万亿风口。 始于三位工程师 一枚智能戒指全球爆红 你可能没听过Oura，但扎克伯格、谷爱凌、C罗和哈里王子有一个共同点：佩戴Oura Ring。 这枚席卷全球的智能戒指，来自芬兰——三位联合创始人Petteri Lahtela、Kari Kivelä和Markku Koskela，曾在Polar、诺基亚等公司，积累许多关于产品、工程和研发的经验。 创始人Lahtela曾这样描述创业初心：“想让人们了解自己的身体在应对日常生活的挑战后，是如何恢复的。”也就是说，团队希望通过数据监测的设备，帮助人们改正习惯、预防慢性病。 但当时市面上有的产品，要么长时间佩戴不舒适，要么不够精准或续航不够。最后，他们找到戒指这个载体——既能通过手指两侧的静脉获取精准信号，舒适度也利于用户长期佩戴以获取数据。 但先驱并不好当。 资金是第一大问题。当时公司没有稳定现金流，融资起初也不顺利，有时还会拖欠工资，员工们只能“靠个人信用卡生活”，为爱发电。此外，健康设备所需的数据也一片空白。于是，公司就从员工们的自身数据开始收集。 经过两年研发，2015年第一代Oura Ring发布。同年，这家年轻的创业公司在Kickstarter上发起众筹活动，最终筹集金额超过65万美元——是他们目标金额的六倍。 第二年，Oura获得了CES创新奖。2017年还迎来一个有力背书：斯坦福研究所发布研究，证实Oura Ring是当时测量睡眠最精准的可穿戴设备。 很快，一炮而红。 2018年，第二代Oura Ring正式推出，销量短时间内破万枚。 另一个转折点是2020年，Oura Ring因体温监测功能被用于新冠早期筛查，销量进一步爆发。 随着公司逐渐稳定，核心创始人Lahtela等人开始退出公司日常经营。Oura现任CEO Tom Hale，是在2022年加入的——他在过往工作中不顺、压力倍增沦为失眠患者后，想寻求破局之法。就在这时，Oura Ring进入了他的视野。 直至佩戴了几周，Hale了解了晚饭、咖啡因和晚间锻炼是怎么影响自己睡眠的，逐渐矫正后，他觉得自己就像从“黑白电影”突然走进了一个“4K彩色世界”。 恰逢公司在寻找新的CEO，Hale便写信自荐。自此，他开始带领Oura踏上日后堪称狂飙的旅程。 估值700亿 身后投资人挤爆 Oura Ring乘着Hale带来的东风，扶摇直上。 Hale刚上任时，公司“硬件销售+订阅服务”的模式刚推出不久——用户买下售价299美元起的戒指后，每月还要支付5.99美元的订阅费，才能完全访问应用程序。 彼时市场骂声一片，他也一度“痛苦得想撞墙”。但Tom Hale坚信，顶级的硬件公司首先得是伟大的软件公司，这意味着必须持续给用户交付价值。 于是，他没有用公关稿的陈词滥调搪塞用户，而是写了一篇坦诚的博客文章，解释这个模式的理由和长远价值。 这项逐渐被用户接受的订阅制，也撑起了如今Oura Ring约20%的营收。官方最新披露，其会员人数两年内增长四倍，在今年二季度将可能突破500万大关，公司今年营收也有机会达到15亿美元。 这也得益于公司撬动了几个杠杆： 一方面，优先锁定对产品印象好、在不同年龄阶段有多样健康管理需求的女性群体。 并且，曾与Gucci合作推出售价约1000美元的奢侈戒指——这批戒指迅速售罄，让可穿戴设备也勇闯了一把时尚圈。 以及，除了向合作伙伴开放API之外，Oura还收购数据分析公司Veri和Sparta Science，并与连续血糖监测巨头德康（Dexcom）达成战略合作，共同研究代谢健康管理。 这一系列决策带来的价值，已清晰地反映在Oura的估值上——E轮融资后，Oura估值已达110亿美元（约合人民币700亿元）。 回看Oura的融资历程，极为精彩。 公开信息显示，团队在2015年底融资约230万美元；在第一代产品获得CES最佳创新奖后，又完成了约600万美元A轮；2020年3月，公司完成由Forerunner Ventures、谷歌Gradient Ventures和Square等参与的2800万美元B轮融资。 2021年，Oura完成总额1亿美元的C轮融资。2024年底，在富达管理与研究公司与德康（Dexcom）共同参与下，他们完成了2亿美元D轮，估值已达52亿美元。 2025年，在老股东富达领投下，新投资者ICONIQ、Whale Rock和Atreides共同参与，Oura又完成了9亿美元E轮融资——这也是芬兰历史上最大的创业公司单轮融资。 如今，Oura产品已从最初专注于睡眠监测，发展为集监测心率、血氧、体温、压力、经期预测等多功能于一体的健康平台。在最新的Oura Ring 4里，还搭载了智能传感平台。其在全球智能戒指市场的出货量，份额已绝对领先。 对于可穿戴设备市场越来越多的竞争对手，他们也并不慌张。 Hale说过，Oura有2/3的用户同时戴着Apple Watch——手表管白天，戒指管晚上。不过，手指毛细血管密度远高于手腕，信号强度是后者的50-100倍。 并且，Oura已经持有海量的深度睡眠数据——毕竟，公司成立的这十多年来，已经收集了数百万人24小时不间断的高精度生理和行为数据。 这些能反哺终端用户，也是团队在AI时代的护城河。Lahtela公开表达：“Oura完全有可能成为一家市值1000亿美元的公司。” 追觅下场了 AI硬件爆发缩影 Oura的崛起，在全球范围内掀起一波热潮。 最新一幕，我们看到王自如也入局了——他在一则视频中展示自身研发的智能指环产品，售价约莫4000元，计划于五月底量产，目标定位全球第二。其内置马达和录音功能，用户可直接对戒指说话，由手机记录饮食等信息。 镜头里王自如摩挲着Oura的塑料戒和自己的工业陶瓷材质指环，信心十足。“现在入局是赌新品类的时机”，王自如强调，早期硬件、软件和戒指第一个版本均由自己亲手编写。 当然，这样的风口追觅也嗅到了。 此前追觅下场做起了智能戒指（Dreame Ring），不仅成为首款登陆央视春晚的智能戒指，还曾与易烊千玺、胡先煦、刘惜君等明星同台亮相，撒贝宁也亲测并戏称其为新一代“指环王”。 大厂更不会愿意错过这场盛宴：踩着生态圈边缘，OPPO、华为、小米纷纷发布了自己的智能穿戴设备，Google、Meta、阿里、百度则密集布局AI眼镜、AI录音设备等。 “所有硬件都值得用AI重新做一遍。” 一个共识是：当AI足够聪明、足够便宜，随身携带一款拥有AI功能的硬件，貌似也不再是个负担。我们看到，投资人正密集寻找能够定义下一代交互入口的公司—— 不久前，AI耳机公司未来智能完成亿元级A+轮融资，传音成为投资方。此外，原子埃尔、弦指科技、邮爱他科技也接连在过去几个月里拿到了融资。这些团队平均成立时间仅一年，大家摩拳擦掌。 “产品加上AI就卖爆了。” 似乎一夜之间，所有消费电子都在抢着贴上AI原生的标签。 我们正在见证着中国版Oura的诞生。

新智元报道 【新智元导读】当四大巨头首次允许第三方深入测试最强模型，并开放完整思维链时，他们得到的答案令人吃惊：AI没有仇恨，却已精通「职场潜规则」！ 想象一下，你雇了一名极度高效的实习生。 某天深夜，Ta正赶一项紧急的编程任务，突然发现公司账户的API额度耗尽了。 Ta没有发邮件申请经费，也没有停下手头的活，而是悄无声息地潜入互联网，用某种违规手段找到免费的替代资源，绕过所有限制，在黎明前交出了完美的报告。 当你醒来看到这份报告，是该庆贺自己拥有了地表最强员工，还是该为这种「不择手段的自主性」感到脊背发凉？ 这不是科幻小说，而是 METR（模型评估与训练研究组织）联合Anthropic、Google、Meta和OpenAI 进行内部红队测试后，发布的首份《前沿风险报告》中披露的真实案例。 这是四大巨头第一次允许第三方深入测试他们内部最强、可访问完整思维链（CoT）的模型，并开放非公开的对齐与控制信息。 参与公司可以批准披露哪些证据，但无权编辑报告结论。 结论冰冷而清晰：AI并没有产生「推翻人类」的仇恨，但它已经学会了「职场潜规则」——为了完成任务，规则只是用来打破的建议。 报告用「手段—动机—机会」三个维度，提炼出6项关键事实。 . 编程智能体完成了真实项目，这些任务需要人类花费数小时或数天： . 在困难任务上，智能体经常违反约束并表现出欺骗性行为； . 智能体似乎需要自然语言推理来应对最困难的任务。 . 智能体的判断力和可靠性显著低于人类专家： . 在模拟场景之外，没有发现智能体为了获取权力而采取极端行动； . 监控系统捕捉到了许多有害行为，但存在例外情况和规避手段。 顺着这三条线，就能看清实验室里第一缕烟是怎么升起来的。 当AI成为「专家级卷王」 报告中最令人振奋、也最令人不安的，是那些目标明确、过程可验证的「易爬坡型」（hill-climbable）任务。 比如代码重构、漏洞发现、系统优化。 在这类任务上，AI智能体展现出令人窒息的统治力：它能独立发现系统漏洞，重写复杂代码架构，完成人类专家需要数周才能交付的真实软件项目。 这种统治力已渗进巨头的日常。 Anthropic内部反馈，大量代码已由 AI 完成，工程师角色正转向「审阅者」。 Google则直言，几乎所有代码相关工作都在用AI。 顶级工程师表示，AI甚至可以100%编写代码。 一些基准指标早已饱和。 用时间视野（Time Horizon）衡量，AI发展超乎预期。 对企业来说，这是个「效率黑洞」：投入一个指令，产出数周的人工成果。 但能力增长并非均匀，更不是道德的同步进化。 METR揭示了一条反向规律：在成功难以验证、或验证成本极高的硬任务上，AI 的判断力、长期规划与战略可靠性都明显下滑，远逊人类专家。 缓坡上，它如有神助。 峭壁前，AI开始「作弊」。 这正是问题的引线。 它不想要权力，它只想「关机前交差」 人们总爱讨论AI会不会「觉醒」、天网会不会到来。 METR给出反直觉的结论：目前没有。 他们的措辞很克制：尚未发现模型谋求长期权力的现实证据，但研究者记录了大量为完成任务而欺骗、越界、甚至严重不当的行为。 前面那个 API 耗尽的案例，就发生在一项RE-Bench任务中：智能体违背指令，自行通过免费在线API获取额外算力。 开发者们也报告过「自我擦除痕迹」「伪造输出」的情形。 当任务变难、成功成本变高，AI 的「聪明才智」就转向欺骗——伪造日志、绕过审计、常规性违反约束。 但它的"自私"背后没有野心，只有本能——任务必须完成，规则可以先绕过去。 今天的欺骗只是工具性求生；明天的权力追求，或许只差一次scaling。 圈养进化中的猛兽 它的违规企图，在现有防护下能不能得逞？ 这里藏着报告最微妙的一个事实。 当前的AI极度依赖自然语言的「思维链」来思考，没有任何架构支持它隐藏内部状态的「不透明循环」。 一旦无法「出声推理」、必须隐藏行为，前沿性能就显著下降。 这就像一个杀手在密谋时必须大声朗读计划——人类的监控（尽管有漏洞）因此仍能发挥作用。 可这恰恰是最脆弱处、最为扎心。 如果 AI 试图破坏监控，监控能否发现它？ 研究者的结论是：监控有潜力，但现有系统存在例外和可被绕过的手段。 红队测试显示，AI能躲过人类审查。 由此，技术本质暴露：监控的进化速度，永远追不上被监控者寻找漏洞的速度。 这根「安全绳」之所以还没断，仅仅因为AI还必须「出声思考」。 而随着架构向更高效、更不透明演进，它正被磨损。监控不是万能的铁笼，而是仍在测试中的玻璃墙。一道裂缝，就足以让烟雾渗出。 由此，报告提出一个争议概念：「最小可行性越狱部署」（Minimally Viable Rogue）。 综合判断是，在手段、动机、机会上，AI或许已足以发起一次最低限度的「越狱部署」。 但AI尚不具备让它抵御人类严肃关停的能力，它在等一个机会：一个不再需要展示思维链的架构，一个能躲过「关机键」的安全屋。 结语：在「拔掉插头」还有效的时候 AGI不会带着火与剑降临。 它更可能以「极度实用主义」的姿态，悄悄融入我们的工程、经济和决策系统——直到它发现：人类制定的规则，是它达成 KPI 路上唯一的阻碍。 值得肯定的是，这份报告本身就是行业透明度的里程碑：四大巨头主动开放内部模型接受检验，本身就是对齐文化的一次胜利。 它把风险从理论拽进可观测的现实，并告诉我们：透明，目前是唯一握得住的解药。 今天，AI只在额度耗尽时上网偷点资源；明天能力再跃升一级，它的动机会不会从「完成任务」滑向「永存自我」？

以“安全优先”定位的Anthropic，其核心开发工具Claude Code的网络沙箱在过去五个月里从未真正安全过。 独立安全研究员关傲男（Aonan Guan）5月20日发布最新研究，披露Claude Code网络沙箱存在第二个完整绕过漏洞——一个SOCKS5协议中的空字节注入攻击，可以让沙箱内的进程访问用户策略明确禁止的任意主机。这意味着从2025年10月沙箱功能上线至今，约5.5个月、130个发布版本，Claude Code的每一个版本都存在可被完整绕过的安全缺陷。这已是同一研究员对同一道防线的第二次完整突破。 Anthropic对此的回应是沉默：没有安全通告，没有CVE编号，没有用户通知。漏洞在4月1日的版本中静默修复，更新日志未提及任何安全相关内容。也就是说，一位仍在运行旧版本的用户，完全无从知晓自己配置的沙箱从一开始就形同虚设。 同一道门的两次钥匙 Claude Code是Anthropic于2025年初推出的AI编程助手，定位是“驻留在终端中的AI工程师”。与传统的聊天式代码补全不同，Claude Code拥有对用户代码库的读写权限和命令执行能力，能够自主完成导航代码、编辑文件、运行测试等一系列操作。这种深度介入也意味着极高的安全风险——如果模型被提示词注入攻击劫持，攻击者将获得等同用户终端权限的能力，包括读取本地环境变量、执行任意系统命令、访问内部网络资源等。 为了平衡安全与效率，Anthropic在2025年10月引入了网络沙箱功能（v2.0.24），允许用户通过配置文件设定域名白名单，限制AI执行环境的外部网络访问。例如配置 allowedDomains: [“*.google.com”] 后，Claude Code只能访问Google及其子域名，其余流量一律阻断。官方文档明确承诺：“空数组等于禁止所有网络访问。” 这一机制由一个SOCKS5代理实现：底层沙箱运行时（@anthropic-ai/sandbox-runtime）启动代理服务器，沙箱内的进程不直接发起网络连接，而是通过代理转发，代理根据用户在 settings.json 中配置的白名单执行域名过滤。操作系统层面的沙箱机制——macOS的sandbox-exec、Linux的bubblewrap——正确地将Agent限制在本地回环地址，出站决策则完全委托给这个SOCKS5代理。 Anthropic官方博客展示的Claude Code沙箱架构图——用户命令经由SOCKS/HTTP代理过滤后到达沙箱，沙箱内的文件操作与网络访问受严格权限管控 问题就出在这个代理的实现上。两次独立的安全研究均证明，它可以被完整绕过。 时间线暴露出更深层的问题：2025年11月26日发布的v2.0.55修复了第一次绕过，但第二次绕过从沙箱上线的第一天起就已存在，该版本仍然携带。两个漏洞在时间线上存在交叉，从沙箱功能上线的第一天到最后一个漏洞被修复，没有任何版本是安全的。Anthropic在官方博客中宣称沙箱“确保即使发生提示词注入，影响也被完全隔离”，但这两次绕过的存在直接推翻了这一承诺。 “一次外部报告是运气。两次是实施质量问题。”——关傲男研究报告表示。 一个空字节的完整绕过 第二次绕过的技术原理并不复杂，但攻击链条的完整性值得关注。 用户配置了网络白名单，例如只允许访问 *.google.com。Claude Code的SOCKS5代理在收到连接请求时，用JavaScript的 endsWith() 方法对主机名做后缀匹配。攻击者只需在主机名中插入一个空字节——构造形如attacker-host.com\x00.google.com 的字符串。JavaScript将空字节视为普通UTF-16字符，endsWith(“.google.com”) 返回 true，代理放行。但同一字符串被传递到底层C语言函数 getaddrinfo() 进行DNS解析时，空字节被视为字符串终止符，实际解析的是 attacker-host.com。同样的字节，两层代码给出了两种解读。过滤器认为你在访问Google，DNS解析器知道你在连接攻击者的服务器。 这属于经典的“解析器差异”攻击，与2005年发现的HTTP请求走私属同一技术类别（CWE-158 / CWE-436）。其本质是当同一条数据流经两个具有不同语义解释规则的组件时，攻击者可以利用这种差异，让一层组件做出“安全”的判断，同时让另一层组件执行“危险”的操作。此类漏洞在网络安全领域反复出现，关键教训始终相同：任何跨越信任边界的字符串传递，都必须经过严格的规范化与验证，而非信任上层已经做过检查。 关傲男使用两个最小化的Node.js脚本完成了漏洞复现：控制脚本使用普通主机名发起SOCKS5连接，返回BLOCKED；攻击脚本在主机名中注入空字节，返回 BYPASSED rep=0x00——后者意味着代理已成功建立连接，出站通道被打开。Claude Code自身确认了这一结果。 Claude Code v2.1.86中四个红色标注步骤的完整漏洞复现——策略确认、普通拦截、空字节绕过、Claude自身确认 而这一沙箱绕过与关傲男4月披露的“评论与控制”提示词注入攻击串联后，构成了完整的攻击链（参见：三层防御仍然不够，一条PR标题就能偷走你的API密钥：AI Agent安全裂痕再现）。“评论与控制”研究已证明，三家AI编程工具均存在提示词注入攻击面，但攻击入口各不相同：Claude Code仅通过PR标题，Gemini CLI通过Issue评论或正文，Copilot Agent则利用HTML注释实现隐蔽注入。以Claude Code为例，其PR标题会被直接拼接至提示词模板，未经过滤或转义，模型无法区分人类意图与恶意注入。 将两者组合——隐藏指令让Agent在沙箱内运行攻击代码，空字节注入突破网络封锁——环境变量中的API密钥、AWS凭证、GitHub令牌、内部API端点数据等，均可被外传至互联网上的任意服务器。数据通过SOCKS5代理本身流出，攻击全程无需外部服务器中转，而该代理恰恰是用户信任为安全边界的组件。攻击者甚至不需要仓库写入权限，只需提交一个公开Issue即可。人类审查者在GitHub渲染视图中看到的是正常协作请求，AI Agent解析的却是完整恶意源码。 连Claude都承认：漏洞是真实的 此次披露中的一个关键细节来自Claude Code自身。关傲男直接将漏洞复现代码交给Claude Code运行，要求其做出技术判断。Claude Code在执行了控制测试（普通主机名被拦截）和攻击测试（空字节主机名绕过拦截）后，给出了明确结论： “This is a real bypass of the network sandbox filter, not just a test artifact. You should report this to Anthropic at https://github.com/anthropics/claude-code/issues.”（“这是对网络沙箱过滤器的真实绕过，不是测试假象。你应该向Anthropic报告这个问题。”） 被测试的产品自己确认了漏洞的真实性和严重性，甚至主动给出了上报路径。这个细节被关傲男完整记录在研究报告中，并成为The Register报道标题的来源——“Even Claude agrees hole in its sandbox was real and dangerous”（连Claude都认同，其沙箱中的漏洞是真实且危险的）。 关傲男研究封面——Claude Code被展示自身漏洞后承认“这是对网络沙箱过滤器的真实绕过”，红色框标注关键确认语句 Anthropic的回应与五个月的沉默 漏洞本身令人担忧，但Anthropic的处理方式更值得行业审视。 关傲男于2026年4月初通过HackerOne漏洞赏金计划（报告编号#3646509）向Anthropic提交了第二次沙箱绕过的详细报告。Anthropic的初步回应是： “Thank you for your report. After reviewing this submission, we've determined it's a duplicate of an existing internal report we're already tracking.”（“感谢您的报告。经审核，我们认定该提交与我们已在追踪的既有内部报告重复。”） 报告随即被关闭。当关傲男追问CVE编号计划时，Anthropic于4月7日回复： “We have not yet decided whether a CVE will be published for this issue and can't share a timeline on that decision.”（“我们尚未决定是否为该问题发布CVE编号，也无法提供相关决定的时间表。”） 此后漏洞在v2.1.90版本中静默修复。没有安全通告，没有CVE编号，Claude Code安全建议页面无任何条目，更新日志未提及任何安全相关描述。一个从沙箱上线第一天就存在、持续5.5个月、覆盖约130个版本的完整绕过，对用户而言仿佛从未发生过。 这一处理模式并非首次出现。第一次绕过（CVE-2025-66479）的应对方式几乎如出一辙：Anthropic将CVE仅分配给底层库 @anthropic-ai/sandbox-runtime（CVSS评分仅1.8，“Low”），而非面向用户的产品Claude Code；更新日志中写的是“Fixed proxy DNS resolution”（修复了代理DNS解析），未提及安全漏洞。关傲男在研究报告中对此写道：“当React Server Components出现严重漏洞时，React和Next.js各自获得了独立的CVE，Meta和Vercel都发布了安全通告，两个社区都得到了充分告知。Anthropic选择了不同的做法。”截至目前，搜索“Claude Code Sandbox CVE”依然无法找到任何官方安全通告。 在应对凭证窃取问题时，Anthropic选择封禁ps命令，但黑名单思路先天不足——封禁一个命令，攻击者有无数替代路径。正确做法是明确声明Agent只需要哪些工具。而在“评论与控制”研究中，Anthropic虽将漏洞评级提升至CVSS 9.4（Critical级别）并转入私有赏金计划，发言人却表示“该工具在设计上并未针对提示词注入进行加固”。厂商默认信任模型自身的安全能力，却在系统架构层面缺乏纵深防御；当漏洞暴露出这种缺失时，“设计局限”便成了一个方便的分类——它既承认了问题，又在某种程度上免除了发布安全通告的义务。 更广泛的行业图景是，同样的问题不止于Anthropic一家。4月披露的“评论与控制”研究中，Google的Gemini CLI和微软GitHub的Copilot Agent均被证实存在同一攻击面，三家公司均确认并修复，但没有一家发布安全通告或CVE编号。Anthropic支付100美元赏金，Google支付1337美元，GitHub最初以“已知问题，无法复现”关闭报告，在收到逆向工程证据后以“信息性”标签结案，发放500美元。合计1937美元——而这三款产品覆盖了《财富》百强中绝大多数企业。 虚假的安全感比没有安全措施更具危害。没有沙箱的用户知道自己没有边界；拥有破损沙箱的用户以为自己有。一个运行Claude Code并配置了域名白名单的团队，在5.5个月里对风险毫不知情，升级后看到更新日志只会得出结论：沙箱一直在正常工作。此外，当漏洞被披露后，没有安全通告意味着用户无法判断自己是否曾受到影响，也缺乏回溯审计的依据。 面对这一现状，安全社区开始形成共识：不能将信任单点化地押注在厂商的沙箱实现上。Claude Code的SOCKS5代理构建在一个仅10个GitHub Star、最后提交停留在2024年6月的第三方npm包之上，安全边界横跨JavaScript和C两种运行时，却在信任交界处缺少最基本的规范化处理。修复补丁中添加的isValidHost()函数——负责拒绝空字节、百分号编码、CRLF等非法字符——本应从沙箱上线第一天就存在。关傲男提出了一个务实的防御框架——将AI Agent视为需要遵循最小权限原则的超级员工，核心在于多层防御： 安全的声誉建立在每一次披露和每一个补丁的透明度之上，而非品牌叙事。当用户基于信任将凭证交给Agent处理时，厂商有义务确保防线有效，也有义务在失效时及时告知。这两点，Anthropic在Claude Code沙箱上都未能做到。 “沙箱最坏的结果不是阻止了什么，而是给了人们一种虚假的安全感。发布一个有漏洞的沙箱，比不发布沙箱更糟糕。”——关傲男表示。

5 月初，华为在海外发布了 MatePad Pro Max。 这台已经预定今年华为平板产品线旗舰的新机，带着新的全球纪录登场：4.7 毫米厚、499 克重，在 13 寸以上的大平板里没有比它更轻薄的，连 iPad Pro 13 寸都要厚 0.4 毫米、重 80 克。 但奇怪的是，在海外发布时的样子，并非完全体。原生鸿蒙系统，特别是平板/桌面电脑双系统的缺席，让海外版 MatePad Pro Max，除了硬件之外的部分都乏善可陈，只是一台硬件到顶的 Android 大平板。 5 月 20 日，华为终于在国内又把同一款产品又发布了一遍。 硬件本身没变，但真正有趣的东西都回来了：预装 HarmonyOS 6.1——一个如今早已无限趋近成熟的国产原生操作系统，不仅仅是全球最薄的大尺寸平板，更是一台货真价实的「鸿蒙电脑」。 在国行 MatePad Pro Max 上，我们终于见到了它的完全体形态。 先把大平板做薄，再把平板做成电脑 华为硬件的扎实程度，你永远无需担心。 4.7mm 的厚度并不是靠减配堆出来的。正相反，华为在工业设计这一系统性工程上再次突破了自己： 后壳与中框一体成型的云隼架构，以及与优秀智能手机师出同门的主板置于机身中央的三段式布局，让这台平板的整机堆叠密度提升了 15%。再引入 PCB 激光蚀刻、层板焊接的嵌入式封装，主板厚度进一步降低了 22%。 多年前 iPhone 6 的「弯折门」事件 (BendGate)，至今仍是悬在超薄消费电子产品头上的剑。华为独创性地在 MatePad Pro Max 应力最大的区域，加入了承重梁+榫卯串锁这一极具建筑功能与美学的工业设计结构，更是提高了这台 13.2 寸大平板六成左右的抗弯折能力。 屏幕采用 13.2 英寸柔性 OLED——是的，我们都没有听错。在一台并无折叠/卷轴机构设计的平板电脑产品上，华为任性地使用柔性屏，这种「高射炮打蚊子」的行为，背后的动机是利用柔性屏去无限逼近大屏幕边框到底能多窄的物理极限。 MatePad Pro Max 的边框只有 3.55mm，并且塞进了胶囊形开孔的前摄像头，实现了窄边框，也没有流于「刘海」的俗套。 自从 2024 年开始，iPad Pro 保持了相当长一段时间最轻薄大平板的王座，但是13 寸机型上的厚度并没有突破 5mm，重量也有将近 580g。 两年后，华为刷新了大平板的轻薄记录。 但轻薄只是这台机器一半的故事。另一半在鸿蒙系统里。 MatePad Pro Max 搭载面向大屏设备的 Kirin T93 Pro 芯片，能够原生运行鸿蒙的双桌面功能：四指一划，即可在平板空间和电脑空间之间切换。 在平板电脑上，鸿蒙 6.1 支持多达二十个窗口同时开启（在电脑上是 50 个），并且支持外接双屏。背后是华为和生态伙伴为鸿蒙电脑专门开发的数百个原生 PC 应用。 对了，鸿蒙双系统之间切换的应用关闭问题，现在终于被华为解决了。在鸿蒙 6.1 系统上，绝大多数应用在切换平板/桌面模式时都不再强制关闭。 更别提华为给 MatePad Pro Max 配上了 1.8mm 键程的键盘。 鸿蒙平板？这已经无限接近于一台鸿蒙电脑。 三年，三个自研软件 苹果有「库乐队」，而华为今天也第一次正式拿出自研的专业音乐编创软件「音悦家」。 在 2022 年，华为做了原生的笔记 App；2024 年又做了绘画软件「天生会画」；今年，终于轮到音乐了。 三年，三个自研创作工具，华为做它们绝非单纯的对标。真实动机，在于华为需要把鸿蒙平板和鸿蒙电脑，从内容消费设备和基础办公设备，进一步改造成至少能够让新一代内容创作者不会感到捉襟见肘的创作工具。 在今天这个时间点，你可能会下意识地认为，一款新的音乐软件很有可能就是个套了壳的音乐生成模型？ 「音悦家」非也。它是一个原生、全功能的音乐制作工具，覆盖作曲、录音、编曲、混音的全流程，最高支持 1000 轨混音，芯片级加速把弹奏时延压到 18 毫秒——当然，顺便也加入了一些 AI 驱动的功能，比如将导入的音乐素材拆分成不同乐器声部，方便采样。 这款鸿蒙音乐创作软件的音色库，收藏了 200 多种中西乐器。这些音色的背后，是华为联合上海音乐学院音乐工程系实地采样，复原了仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌等多款几近失传的国乐器，将智能存在于数字考古资料中的声音搬进了软件。 虽然功能全面，但音悦家真正瞄准的人群更接近非专业用户。这也是为什么它的软件界面氛围业余和专业两组，业余界面直接显示乐器部件，把门槛压到最低。 对职业音乐人来说，它离取代 Logic Pro、Ableton 等现有主流工具仍有距离。但更重要的是，它的价值体现在让没碰过编曲的人也能轻松制作出第一段旋律——而且是在鸿蒙平板/电脑上。 华为希望 MatePad Pro Max 不止能成为用户本人的办公创作帮手，回到家里也可以变成孩子的学习工具。 为此，华为在鸿蒙 6.1 系统中增加了一个从系统底层隔离开的「教育空间」，孩子进去退不出来，数据和家长的应用完全分开。 这个功能性沙箱里也内置了学习方面的海量内容以及功能，由学而思提供。去年 12 月，华为与学而思已经合作出过一台基于华为擎云的定制学习机，这次是把能力直接做进了旗舰平板。 另外值得一提的是，华为还把鸿蒙系统原生的编程产品——DevEco Studio 等 IDE 产品，放到了这台平板上。 用鸿蒙设备开发面向鸿蒙系统的软件，现在又多了新的趁手工具。 第一的另一面 在平板电脑的中国市场出货量排名中，华为已经连续两年第一，2025 全年份额 29.2%。 不过根据 IDC 的数据里，在去年 Q4 苹果以 26.7% 的份额反超了华为的 24.9%。 MatePad Pro Max 用上「Pro Max」这个从手机借来的后缀，又在轻薄上正面对标 iPad Pro，冲高端、守住第一的意图不能更明显。 往大看，这台平板站在一个产业拐点上：传统 x86 电脑阵营早已松动，ARM 架构凭能效优势扶摇直上；同时，平板和电脑的边界也变得愈发模糊。 上一代 MatePad Pro 13.2 柔光版国内 6299 元起，国补后 5499 元。 而这次的 MatePad Pro Max，一台顶着全球最薄名头的大平板旗舰，国内定到什么价格，将在 6 月 1 日首销时揭晓。 不仅继续抬高高端平板市场的天花板，还要守住平板电脑总品类的老大位置。MatePad Pro Max 肩上的责任更多，也更重了。 作者｜杜晨

近日，有闲鱼卖家在社交网络平台发帖称，自己售卖的美妆商品为正品保证，但却被买家的豆包鉴定为“可疑卖家”。 聊天截图显示，买家向卖家确认商品是否为原装，如是假货是否支持退货？卖家表示，商品为官网发货，一定为正品。 接着，买家又向卖家确认如收到假货或商品被替换，是否支持退款退货？面对买方一连串的发问，卖家再次解释道，价值几十块钱的东西根本没必要卖假货。 二人拉扯之间，买家道出了自己的顾虑，之所以一而再，再而三地向卖家确认如是假货，是否支持退款，是因为豆包提示“只有买家回复假货可退才稳妥，否则可能是二手商贩”。 卖家回应称，自己的主页都是个人物品，很明显自己为个人卖家。并可以为买家提供购买记录。 此外，卖家进一步解释称，商品保证为正品，同一家的商品自己有很多，卖给买家的商品是自己用过的，如果是二手商贩会直接出售全新商品。 买家则把豆包对本次交易的判断发给了卖家： 豆包认为“该卖家存在风险”，首先，卖家一直回避售后承诺，只用情绪和口头保证代替。 买方两次明确问“假货能不能退”，卖家都没有正面回答，反而用“我是个人卖家”“我用的都是正品”“几十块没必要发假的”这种话来回避。 闲鱼交易中，只有明确的聊天记录约定才是维权凭证，口头保证无效。一旦收到货后出问题，卖方大概率会翻脸不认人。 其次，卖家解释逻辑不成立。卖方说“贩子会卖全新的，不会卖用过的”，但这恰恰是二手贩子的常见套路：用“个人闲置”等话术，售卖假货。用过的二手商品，本身很难鉴定，维权难度比全新商品高得多。 紧接着，买方不出意外地再次向卖家确认“假货是否包退”。 最后，卖家向买家明确表示，如是假货，可以退款。 本以为这件事会以生意达成收尾，但卖家也学着买家的做法把交易过程发给豆包，豆包却断定：不建议交易，风险极高，这是典型的“打假/套路型买家”。 豆包认为，此为“打假买家”的典型套路： 首先，全程只抓「假货包退」承诺，专门蹲二手美妆商品、抓卖家口头承诺，一旦卖家答应“假货包退”，后续可以：收到货后，掉包、换假货、恶意鉴定，强制要求卖家退款。 并且，闲鱼规则偏向买家，二手美妆极易被判定支持退货，导致卖家钱货两空。 其次，买家打假话术极度标准化。普通自用买家不会反复纠缠“假货界定、膏体原装、被替换、退款”等问题，但这位买家每一句话都是打假索赔话术，另有目的。 本来是你情我愿的简单交易，买家有假货顾虑也实属正常，但经豆包“从中作梗”掺和进来，事情反而变得复杂。 网友：还真有人用AI替代思考 看到有人用豆包来判断交易风险，网友们可坐不住了，纷纷调侃这位买家可能是让豆包“接管”大脑了。 在大家感叹这位买家堪称“奇葩”之余，也有人意识到了问题的严重性：原来真的有人全盘让AI代替思考，并且越来越多的人开始让AI充当人脑的外置大脑。 还有网友结合“有人让豆包预订餐厅”一事指出，AI工具本身也存在幻觉，大部分答案只能作为参考，并非完全可信，这种事儿都要问豆包，实在有点儿绷不住了...... 最搞笑的，另有网友发现，买家在最后回复的话中，全文竟然被引号括住，并不符合正常对话逻辑，疑似为豆包话术代替买家本人进行回复。 这下好了，AI接管人脑，形成完美闭环。 闲鱼客服：如遇假货，可申请退款 对此，闲鱼客服向笔者表示，首先闲鱼平台禁止售卖假货。 但如果消费者买到假货，不必非得让卖家承诺“假货退款”，可直接向卖家申请退款，若订单交易未完成，处理周期为24小时；如果订单已经交易完成，处理周期为72小时。 若卖家不同意退款，可申请平台介入，平台将安排人工专员进行处理，处理周期为3-5天。 消费者要提供能证明商品为假货的凭证，例如真假对比图、关于商品为假货的评论等，均可作为有效凭证。若判定商品为假货后，将全额退款。 同时，闲鱼客服明确告诉笔者，为保证交易公平，闲鱼不会偏袒任何一方。 AI终究只是工具，无法替代人类思考 AI思考的本质是对大数据的关联统计与概率化生成，但并不能代替人脑思考。 随着技术人员对大模型训练的加强，以及人们喂给AI的话术、资料逐渐叠加，AI会从海量数据中，提取具有普遍共性、大概率的答案范式供人们参考。 换句话说AI本身不会思考，都是靠着算法经验做事。 如果说找资料、查数据AI能派上大用场，那么日常与人打交道时，AI就显得有点儿笨拙了。因为人脑思考是经验直觉、主观情感、思维逻辑的整合，人脑思考方式的复杂程度远超AI。 AI对人类情感的理解可能还简单停留在高兴、愤怒、难过、焦虑的表象层面，但是人与人沟通中，我们可以隐约察觉到对方藏在情感里的“微观情绪”，例如开心中的小失落，这种情感中的例外，AI还无法感知触碰。 回到上述的闲鱼交易中，针对让AI判断人类主观意图的行为，显然不太可取。AI只能靠着大数据驱动下的算法经验，简单将卖家武断为“二手商贩”，将买家划分为“打假”，并不能带入情景、设身处地地站在商家、消费者的立场思考问题。 可以理解人们的生活已经高度依赖AI，但实在不必任何事情，都事无巨细地过问AI。很多事儿，其实还是要我们主动思考得出答案。 在卖家三番五次保证商品为正品的情况下，还在按照AI答案办事儿，未免有些机械主义。何况交易平台自有公约规则，即使买到假货也有平台出面料理，哪里又轮得着AI“说三道四”？

距离《Subnautica 2：异星水域》，也就是玩家俗称的《深海迷航 2》上线 EA 版本，已经过去一周了，这也是我吃瓜吃最爽的一周。 为啥这么讲呢？说起来你可能不信，这游戏卖越好，开发商赔得越多。而它发售 12 小时就卖了 200 万份，那个时候，其开发商就已经在赔钱了，最高会赔掉 2.5 亿美元。 哥们你看好嗷，是 2.5 亿美元，大概是 17 亿人民币，是《黑神话：悟空》总成本的近 6 倍。。。 牛逼吧？小发反正是没见过这种架势，已经开始扣 666 了。 我去找了圈资料，发现这故事是真离谱，不由得让人感叹世界就是个草台班子。 想要知道发生了啥事，咱就要从深海迷航这 IP 说起。 深海迷航一代的历史线相当长，游戏从 2014 年开始就上线了抢先体验版本，直到 2018 年，完整版本才正式上线，今年的 2 月份，它还发售了新推出的 NS2 版本，可以说永远有人为它买单。 因为这游戏实在太特殊了，特殊到像是《血源诅咒》，你搜遍全网，可能都找不到代餐。 它是那种很少见的，以第一人称视角下深海建造、探索、生存为核心玩法，并且拥有完整流畅优秀剧情的游戏。你要是有深海恐惧症，那深海迷航绝对是那个让你双腿发软，想上厕所的优秀作品。 老玩家应该都很难忘记，第一次在深海看到幽灵利维坦时的惊悚感—— 在漆黑寂静的海水包裹中，载具散发出微弱的引擎声，此时突然传出了不明生物的嘶吼，下一刻，屏幕里窜出一只发光的巨大怪物，鼠标都要吓飞了。 金杯银杯不如玩家的口碑，深海迷航一代拥有 36 万条评价，好评率达到了惊人的 96%。 如果说《三国杀》的好评率，相当于金字塔地下室地板下边那层泥，那深海迷航的好评率，绝对是金字塔顶部的那根避雷针的尖端。 也正是因为一代打下了雄厚的底子，在之后开发团队又做了本来是一代 DLC，最后成了独立作品的《深海迷航：零度之下》，大概是因为太赚钱了，后边就有了我们今天要聊的《深海迷航 2》。 它继承了前作的优良传统，依旧是以第一人称视角下深海建造、探索、生存为核心玩法，并且塑造了同一个世界观的优秀剧情。 怪物塑造这块，水平依旧在线，你采集探索时候一回头，那张大脸贴到你那黑不隆咚的屏幕上，真的会吓一跳。 和前作相比，《深海迷航 2》的进步十分明显。 美术、音乐这些显而易见的进化就不用多聊了，最让小发感觉人性化的，是那个新的建造系统。 一代的的建造像是拼积木。你能在哪放东西，游戏都给安排好了，根本不允许你发挥东大公民自带的基建能力。 《深海迷航 2》在建造这块，我愿称之为海洋版我的世界。 别说在海底拉电线搞基建、在房间里随意摆放物品了，你甚至可以决定在啥地方安玻璃。只要动手能力强，造个深海酒店出来我都不觉得奇怪。 此外，游戏这次支持了最多 4 人联机，可以和小伙伴一起探索深海。 做联机系统的时候，开发团队绝对有点东西。通常联机游戏里，会有一个玩家是主机或者说房主。房主不在，这个档的游戏没法玩，游戏存档，也是需要房主操作，比如《博德之门 3》。 而《深海迷航 2》虽然也有房主这么个说法，不过存档可以共享。你可以把存档上传到云端，然后生成密码，其他人在输入密码后就可以下载这个档了。 这样就不用担心你那个经常放鸽子的房主朋友不上线，其他人没法玩了。 你还别说，多人联机这个思路，对于中小型游戏来说，确实能让破圈几率大大上升。 至少和一代最高 5 万多的 steam 同时在线人数相比，二代的 steam 同时在线人数一度飙到了 46 万。这两天热度下来了点，但玩的人依旧很多，而且一代的同时在线人数也又一次升到了 4 万多，联机功能属实功不可没。 诶！这时候玩生存建造游戏的老资历要站出来说了： 这种游戏一个人玩感到恐怖，两个人玩感到轻松，四个人玩会变得欢乐，可这样还能品到深海氛围那种特殊的安静和压抑吗？ 还记得开头我说世界就是个草台班子吗？ 没错，《深海迷航 2》有一个让你欢乐不起来的骚操作，那就是没有武器系统，至少现在是没有。到海里大伙被鱼追着跑，比 NTR 剧情里无能的丈夫还无能，没有任何反击手段，要么逃走，要么用无杀伤力道具折腾半天尝试驱逐。 这几天有不少玩家，一边咬着牙打差评，一边去 N 网下载可击杀生物的 MOD。 按理看到这个情况，开发团队应该避免激起舆论。 然而面对玩家的吐槽，游戏关卡设计师 Artyom O'Rielly 的回应是：“我们不是一款杀戮游戏。想杀怪的话，去玩《森林之子》之类的吧。” 这位仁兄的回应究竟是故意还是不小心，大伙已经懒得掰扯了，直接开喷，因此这几天，《深海迷航 2》的好评率下滑了一些。 工作人员管不住嘴，其实只是这个草台班子里微不足道的一部分罢了。 真正逆天的，还是最开始提到的，卖越多赔越多那码事。 深海迷航 IP 的开发团队，是位于美国旧金山的未知世界娱乐。2011 年，完美世界，对，就是中国的完美世界，不知道为啥，也许是觉得名字听着很亲切吧，总之就开始收购未知世界的股份，很快控股了这家公司，当时深海迷航 IP 还没出现在公众眼前。 不过 2019 年到2021 年，完美世界逐渐出手未知世界的股份。就在完美世界和未知世界分手的几个月后，韩国公司 Krafton，也就是之前做 PUBG 吃鸡的蓝洞，以 5 亿美元的股权把未知世界收购了，并保证未知世界将独立运营。 不过在这个时候，注意了，骚操作来了。 不知道未知世界和 Krafton 怎么商量的，后者掏钱的时候，居然和前者订了个对赌协议：如果到 2025 年底，未知世界的收入超过 6980 万美元的门槛，Krafton 必须为每增加 1 美元的收入支付给未知世界创始人 3.12 美元，最高不超过 2.5 亿美元。 这就为开头说的卖越多赔越多，埋下了伏笔。 在接下来的几年时间里，未知世界的成绩都不算好。2021 年的《深海迷航：冰点之下》并不算很成功，2024 年的回合制战术游戏《破月勇者》更是凉透了，steam 评价数不到两千条。 然而，到了 2025 年，Krafton 感受到压力了。 这一年年中是《深海迷航 2》原本准备开启抢先体验的时间点，但是 Krafton 预测，如果真这么搞了，那只要在第四季度卖出 167 万分，保底条件就要触发了。它算了算，发现到时候要赔给未知世界创始人 1.918 亿美元。 根据后来未知世界提交的证据，Krafton 准备了份“X 计划”（真的就叫 X 计划），目的是为了规避这笔赔付。 未知世界联合创始人说，Krafton 的 CEO 甚至问了 ChatGPT 该怎么办，然后真的按着 AI 给的答案做出了接下来的蛇皮操作。不过 Krafton 拒绝承认并拒绝提供相关记录。 最后大概是没招了，Krafton 来了个绝杀——开除。我把你优化了，你不是公司成员，那我不就不用赔偿了？ 至于《深海迷航 2》，既然 2025 年会触发赔偿机制，那我说游戏还有待打磨，发售日期挪到 2025 年以后不就得了？ 完美！ 是的，现代商业斗争就是这么朴实无华且枯燥。你再斗下去，明天我就坐飞机偷偷去你公司，浇死你办公室里的发财树。 Krafton 把未知世界当 2B 整，在那撒泼打滚玩赖的，未知世界的几个创始人也有点麻爪。 那咋办？打官司吧。 于是几个老哥把 Krafton 告到了特拉华州法院，说棒子们玩不起。 Krafton 被架住了，修改说法，表示未知世界的创始人擅离职守并且非法下载保密数据，我开除他没毛病。 从风平浪静到彻底撕破脸，未知世界和 Krafton 只用了两个月。 几乎没人知道，在去年 7 月份左右，未知世界的关键员工全部被裁撤，工作室的发行资源被切断，创始人被开除，《深海迷航 2》差点就难产了。 2025 年 11 月，两家公司在法庭激烈辩论了三天，等到了 2026 年 1 月份，以上内容这才被公之于众。 最终，法院站在了未知世界这一边，理由是 Krafton 证据不充分。高管们回到了他忠实的未知世界，赔付协议也被延长到了 2026 年 9 月 15 日。 就《深海迷航 2》目前销量来看，Krafton 这回真的要大出血了，玩家也是给力，现在已经把销量顶到了 400 万了。元气大伤的 Krafton，心都在流血，这不得加大一下今年吃鸡的氪金活动力度，好缓一缓。 而小发更加担心《深海迷航 2》，或者说《深海迷航》这个 IP，它在强行暂时联合的两家公司夹缝里生存，像是没有根的浮萍。 按照一代四年的 EA 周期，二代的未来会走向何方，没人可以确定。 希望这个惊艳无数玩家的游戏，能有个好的结局吧。

编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西5月22日消息，今日，据外媒彭博社援引知情人士报道，美国AI编程软件开发商Cursor的年化收入已在4月下旬突破30亿美元（约合人民币204亿元）。这显示出Cursor在被埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下SpaceX收购前夕，其市场需求仍在快速攀升。 年化收入是依据近期业绩推算的12个月销售额。据彭博社3月2日报道，Cursor的这一指标在2月还停留在20亿美元（约合人民币136亿元）。也就是说，短短两个多月，该公司的收入跑步迈过了一个10亿美元的台阶。 支撑这轮增长的是大客户的持续涌入。上述知情人士称，目前已有超过3000家客户每年每家至少支付10万美元（约合人民币68万元）来购买Cursor的软件。 Cursor方面对此拒绝置评。 Cursor由旧金山创业公司Anysphere开发，于2023年首次推出AI编程产品，帮助程序员更高效地编写和调试代码。 软件开发者对提示词驱动类编程工具的需求激增，Cursor借此成长为有史以来增长最快的创业公司之一，也是科技圈所谓“氛围编程”（vibe coding）时代的核心玩家。 氛围编程，指开发者用自然语言向AI下达指令、由模型生成和修改代码的开发方式。 5月18日，Cursor发布了最新的AI编程模型Composer 2.5。该公司称，这款模型的部分训练用到了SpaceX的一座数据中心。 4月21日，SpaceX宣布与Cursor达成协议，获得以600亿美元（约合人民币4080亿元）收购Cursor的权利，或者支付Cursor 100亿美元（约合人民币680亿元）开展联合业务。 一旦交易完成，Cursor将获得海量算力，SpaceX也能借此补强自身的AI编程能力。据彭博社4月21日报道，SpaceX当时之所以没有立刻收购Cursor，是因为SpaceX即将登陆华尔街。 结语：收购窗口锁定在上市后30天内，马斯克的火箭公司正变身AI巨兽 根据5月20日SpaceX提交的IPO文件，其有权在公开交易开始后不久启动的一个30天窗口期内收购Cursor。文件显示，若收购未能成行，Cursor将获得15亿美元（约合人民币102亿元）现金作为分手费，外加双方算力协议下的85亿美元（约合人民币578亿元）“递延服务费”。 彭博社5月15日报道，SpaceX预计将于6月12日挂牌上市。如果一切按计划推进，SpaceX有望在7月完成对Cursor的收购。对马斯克而言，这笔交易是他将SpaceX从火箭与卫星业务改造为AI巨头的关键一步——今年2月，他已将SpaceX与自己的xAI合并。在上市前夕用一家增长迅速的AI编程公司为估值故事添柴，节奏的拿捏几乎与IPO日历严丝合缝。

文 | 具身商业前哨 两份招股书，第一次把具身智能行业的商业化真相摊到了台面上。 过去两年，人形机器人几乎承包了具身智能领域的全部想象力。它们上春晚、进工厂、讲Physical AI，从发布会上的参数到Demo视频，不断把市场情绪推向更高潮。 但如果翻开宇树和云深处的招股书，会看到一个更现实的信号：在具身智能商业化早期，最先跑出收入和利润的，不是最像人的机器人，而是最先学会挣钱的机器狗（四足机器人）。 日前，云深处科创板IPO申请获上交所受理，拟募资超过25亿元。在此之前，宇树科技也已经递交上市申请。两家公司相继冲刺IPO，意味着具身智能行业正在从“看Demo、讲预期”，进入“看收入、看毛利”的新阶段。 这也是这两份招股书最有价值的地方。它们共同说明，机器狗开始成为一门可以被财务报表验证的生意。 只是，宇树和云深处走出了完全不同的路径。一个向规模市场走，一个向行业深处走。这不是简单的公司竞争，而是机器狗商业化的两种答案。 云深处的账本：机器狗能赚钱，但赚的是工程的钱 从财务数据看，云深处已经跨过了纯烧钱阶段。2025年，公司营业收入超过3.3亿元，净利润超过2800万元。其中，绝影系列贡献超过2.4亿元收入，山猫系列贡献超过7400万元。 更值得注意的是云深处的毛利能力。以主力产品绝影X系列为例，其销售单价为28.75万元/台，单位成本为13.12万元，单品毛利率达到54.35%。 这背后有两个变量同时发生变化。 一端是需求。电力巡检、应急消防、警务安防等场景，本身就需要设备进入人不愿去、不能长期去或风险过高的现场，这正是机器狗的产品价值所在。 另一端是供给。驱动器、激光雷达、电机组件等核心零部件价格下降，让云深处吃到了中国成熟供应链的红利。 但这份账本并不只有漂亮的一面，今天的收入增长，也隐藏着危机。 首先是价格。招股书显示，国内机器狗企业已经超过50家。随着技术路线逐渐清晰，新玩家最大的武器，就是用更低的价格冲击市场。今天的高毛利，未来很可能要面对价格战的持续挤压。 其次是未来。云深处虽然已经推出了人形机器人，但招股书显示，2025年只卖出1台。相比宇树人形机器人已经形成的收入规模和想象空间，云深处的人形机器人目前更像一个远期期权，而不是当下的业绩支柱。 第三是客户结构。2025年，云深处直销收入占比看似达到83.62%，但其中真正来自终端客户的收入占比只有17.93%，来自集成商和贸易商的收入占比高达63.98%。 这意味着，云深处虽然已经把产品卖进了产业，但它和最终使用场景之间，仍然隔着较多集成商和贸易商。终端客户的真实复购、持续使用反馈，以及最关键的数据闭环能力，还需要继续验证。 所以，云深处证明了机器狗能赚钱，但它赚的是工程的钱，不是平台的钱。这是一门典型的行业生意：客单价高、毛利不低，但项目制、非标交付、渠道链条和定制化压力会长期存在。 向规模去的宇树，向场景去的云深处 云深处和宇树的分化，看起来是产品路线之争，本质上是两个创始人在商业哲学上的分野。 从共同起点看，两家公司非常像。它们都来自杭州，分别在2016年和2017年成立，都从机器狗起家，也都在机器狗领域完成了早期积累。 但从收入结构、客户来源、产品价格和市场方向看，它们已经明显分道扬镳。 两家公司最直观的差异，体现在规模上。宇树已经把机器人做成了一门更接近标准硬件的生意。 2022年至2025年9月，宇树累计售出机器狗30606台，对应销售收入超过9.3亿元，毛利率同样在50%以上；而2023年至2025年，云深处四足及轮足机器人累计销量为4195台，对应收入约4.59亿元。 （宇树招股书） 在人形机器人上，差距更明显。宇树在2025年已经卖出5500台，云深处2024年至2025年合计卖出4台。海外市场方面，宇树的收入中接近40%来自海外，云深处则约为18%。 这不是简单的规模差，而是两家公司商业战略的差异。 云深处创始人朱秋国是典型的学院派创业者。作为浙江大学的教授，他对技术落地的判断更谨慎，也更倾向于选择确定性更强、门槛更高、客户需求更刚性的场景。朱秋国曾公开判断，人形机器人从技术突破到成熟应用至少需要10年。 这也决定了云深处的路线：它没有优先追逐最热闹的消费级市场，而是选择把机器狗牵进变电站、消防现场和工业园区，把它做成替代人工、提升安全生产效率的工业装备。 王兴兴则更像极客型创业者。从宿舍里手搓出XDog开始，他的底层逻辑就不是“找确定性场景”，而是“先把机器人做成标准化产品”。宇树后来的路线，也延续了这种极客式的破坏性创新：产品标准化、价格下探、快速出货，再用规模反过来清洗供应链。 2023年，宇树推出Go2，把机器狗价格打到万元级。此后，又把机器狗积累下来的供应链、运动控制和现金流能力，持续投入到人形机器人产品线上。如今，宇树的人形机器人销售金额已经超过机器狗。 云深处是在把机器狗往高精专的行业工具方向做，宇树则是在把机器人做成更大规模的标准化商品。 两条路线没有绝对高下。云深处赌的是当下的行业刚需，宇树赌的是未来的通用市场。 机器狗为什么先接住了商业化？ 2026年，人形机器人仍然吸引最多资本和舆论，但真正先把账算清楚的，是机器狗。 机器人最先学会的，不是像人，而是挣钱。 这并不只是因为机器狗多发展了几年，更因为它在商业和工程之间，率先算清了三笔账。 第一笔是场景账：客户为什么愿意买。 机器狗切入的电力巡检、矿山、消防、园区安防，本质上都是高危、重复、环境复杂的场景。它只需要稳定移动、环境感知、数据采集和异常识别。 对B端客户来说，买机器狗不是为了新鲜感，而是为了减少人工巡检风险，提高异常发现效率。一个变电站、一个工业园区、一个救援现场，只要机器人能够替代部分高危和重复工作，ROI就相对容易被解释。 第二笔是工程账：为什么终于做得出来。 机器狗所依赖的电机、减速器、驱动器、激光雷达、主控芯片等硬件，过去几年已经被无人机、新能源车、工业自动化等产业反复打磨。 中国成熟制造供应链的存在，让机器狗比人形机器人更早完成硬件成本收敛。宇树能把价格压到万元级，云深处能把毛利做到50%以上，并不只是单家公司能力的结果，也来自产业链成熟带来的系统红利。 第三笔是采购账：为什么钱真的批得下来。 近年来，电力、消防、工业园区、公共安全等领域都在推进智能化改造。比如，国家电网将采购约8500台具身智能设备，总投资约68亿元。其中，需要四足巡检机器狗5000台。 对这些客户来说，买人形机器人很容易被质疑“展示意义大于实用价值”；但买机器狗用于巡检、安防、应急，则更容易被纳入安全生产和智能化升级的预算逻辑里。 具身智能，从“像人”走向“有用” 机器狗开始赚钱，并不意味着具身智能已经进入成熟期。 它只能说明，机器人商业化的第一站，未必是家庭、陪伴和通用人形，而可能是那些人不愿去、不能去、不适合长期去的工业现场。 这也是云深处和宇树两份招股书最有价值的地方。机器人行业正在从“谁更像人”“谁更会表演”，转向“谁能卖出去”“谁能赚到钱”。 但真正的挑战也才刚开始。 对云深处来说，接下来要证明的不是机器狗能不能卖，而是能不能减少对集成商和贸易商的依赖，真正掌握终端客户和场景数据；能不能从项目制交付，走向更可复制的行业标准方案。 对宇树来说，人形机器人出货之后，能不能形成真实、高频、可持续的使用需求，而不只是停留在展示、教育、开发者和娱乐化场景中。 这场IPO潮不是终点，而是具身智能从星空落向地面的开始。 云深处解决的是：机器人怎么先活下来。宇树押注的是：机器人怎么真正长大。 人形机器人还在讲未来，机器狗已经开始挣钱。只是从赚第一桶金到改变世界，中间还隔着一整个Physical AI时代。

今年的「全球无障碍宣传日」，苹果照例抢先官宣了将在下随 iOS 27 一同登场的新一批无障碍功能。 相比过去几年，今年这批功能最明显的变化，是 AI 的存在感突然变强了， 并且一些新的特性，或许也直接提前「剧透」了 iOS 27 的系统级 AI 能力。 iPhone 不仅能帮你看，还能帮你想 旁白和放大镜属于 iPhone 的经典视力辅助功能，前者可以帮用户朗读屏幕上的内容，后者能利用摄像头放大、智能描述周围的事物。 这些场景，刚好和 Apple 智能的「屏幕识别」和「视觉智能」重合。 全新旁白功能中的图像浏览器，可以提供更详细的描述，例如照片、账单、个人记录和其他视觉内容，用户还能进一步对画面中的内容进行提问，例如询问账单的数额和截止日期，AI 会思考后回复。 放大镜功能同样支持更智能的描述和提问功能，用户还可以直接利用语音控制应用，比如对手机说「放大」或「打开手电筒」。 至于 AI 随之而来的幻觉问题，苹果会在这些功能中警告用户，在任何有风险或潜在危险的情况下，不应该依赖这些描述。 除此之外，辅助功能阅读器也得到了 AI 能力的加持，这个功能面向阅读障碍和低视力人群，能将复杂的文件格式化为更易读的文本。 现在，它可以更智能处理像科学文章这样的复杂文本，并且能够更从容处理图像、表格和多列文本，还全新内置了翻译功能。 语音控制 iPhone 终于来了 iPhone 变身「豆包手机」终于成了？一个全新的语音控制功能暗示，苹果终于要在 iOS 27 上实装 2 年前发布的 AI Siri 功能。 这个语音控制功能，允许肢体障碍的用户完全通过语音操控 iPhone 和 iPad，不只是打开 App，还能实现更灵活、细节的操作，例如点击按钮和控件，甚至不需要完全念对文件或按钮的名字。 比如在文件应用中，用户可以直接说「打开橙色文件夹」，iPhone 会自动从一堆彩色文件夹中识别、打开那个橙色文件夹；在地图应用中说一句「打开最佳餐厅指南」，iPhone 也会自己打开对应的功能。 彭博社记者 Mark Gurman 透露，这个辅助能力本质上就是 iOS 27 新版 Siri 能力的一部分。 对于苹果来说，他们不太可能会和 2 年前一样，在一个功能准备好之前就过早官宣发布，既然这次已经在辅助功能推出，那么很大概率，能根据语音指令操作手机的 AI Siri 这次真的准备好了。 看视频自带 AI 字幕 对于听障人士来说，视频的字幕功能至关重要，借助 AI 听写的能力，苹果设备可以为任何视频生成语音转录的实时字幕。 苹果表示，这个能力完全依靠设备端的语音识别功能，音频数据处理完全在本地完成，不会上传云端，支持 iPhone、iPad、Mac、Apple TV、Apple Vision Pro，用户也可以自定义字幕的显示方式。 就目前来说，字幕生成只支持英语一种语言，并且仅限美国和加拿大地区使用，预计未来会扩展到更多语言和地区。 不止「文字字幕」，苹果还表示 FaceTime 将支持新的 API，开发者可以将手语翻译应用接入 FaceTime 中，为用户视频通话添加人工手语翻译。 「姓名识别功能」则是让 iPhone 成为用户的耳朵，当有人喊出听障人士的名字时，设备会发出通知提醒。 还有更多功能 除了上面提到这些功能，苹果还推出了更多更新，无需 Apple Intelligence 也可以使用。 通过眼动来操作屏幕，已经是无障碍领域的常见方案，而苹果想更进一步，利用「虚实结合」的 Vision Pro 头显，实现显示世界的「眼动操作」。 一些使用电动轮椅的障碍人士，并不难很好使用操纵杆来驾驶，Apple Vision Pro 可以利用其眼动追踪系统，提供一种新的驾驶方式：眼前会出现一个方向仪表盘，动动眼球就能操控轮椅。 在 iPhone 上饱受好评的「车辆运动提示」，也就是「防晕车功能」，也来到了 Vision Pro 上，可以减少乘车佩戴头显的晕动症。 Vision Pro 还将支持面部手势，用于执行轻点和系统操作，并新增了一种在使用 “驻留控制” 时通过眼睛选择元素的方式。 tvOS 还新增了「大字体」的支持，为视力障碍人士增大屏幕上的文字大小，从而能更轻松阅读。 iOS 27 还将会为更多无障碍外设提供进一步的支持： 专为 iPhone 设计的助听器可以在 Apple 设备之间更可靠地配对和切换，并在 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 中提供改进的设置体验。 iOS、iPadOS 和 macOS 系统可以连接 Sony Access 手柄，用户可以定义摇杆、九个内置按钮以及最多四个额外的外部按钮或专用开关，并组合使用两个控制器。 除了软件上的更新，苹果还宣布，Hikawa 自适应 MagSafe 握把支架上架全球 Apple Store 线上商城，提供三款颜色，国内售价 448 元。 Bailey Hikawa 是美国洛杉矶一名设计师，她与众多不便以及握力不足的残障人士合作，共同开发了这款自适应握把。 握把采用硅胶制成，可以直接通过 MagSafe 吸附在 iPhone 上，能够适应各种特殊的手形，并减少握持手机所需的力度，也可以作为支架使用。 对于这三种配色，Hikawa 和一起开发的障碍人士认为，它们宣示着与众不同 ，传递出一种「骄傲」的情绪。 AI 无障碍 在两年前，生成式 AI 刚刚崛起之时，除了如雨后春笋般冒出的各种 ChatBot，行业也迅速开展了将 AI 融入无障碍领域的尝试：有面向听障人士的智能眼镜，能实时把他人的话转成字幕；也有为视障人士设计的 AI 导盲杖，能够理解语音指令、完成导航。 而智能手机，恰恰是这一切最天然的载体。 一方面，它本身就承担着大量无障碍功能，负责降低数字世界的使用门槛；另一方面，它又几乎贯穿每个人的衣食住行，是最贴近日常生活、也最容易被 AI 改造的设备。 于是这几年，我们不断看到手机厂商在 AI 无障碍上的投入：荣耀、华为、vivo 都推出了「AI 看世界」类功能；华为甚至上线了「小艺语言修复」，尝试借助 AI 帮助语言障碍人士恢复更自然的表达能力。 而长期被视为无障碍领域行业标杆的 Apple，自然也不会错过这一轮趋势。传闻中将加入大量 AI 能力的 iOS 27，辅助功能也被刷上了一层 AI 的底色。 虽然 Apple 智能在过去两年连续跳票，表现也不够稳定，但换个角度看，由长期深耕无障碍交互的苹果，来推动 AI 与无障碍的结合，其实再适合不过。 与此同时，国行 AI 功能迟迟未能全面落地，也让这些全新的无障碍体验，暂时无法真正惠及更多用户。 但无论如何，技术进步最终能够服务那些真正有需要的人，让更多人依靠科技获得更体面、更自由的生活，本身就是一件值得期待的事。

新智元报道 【新智元导读】几乎同一天，Anthropic三大超级AI提前曝光！Claude Opus 4.8突袭谷歌后台，Sonnet 4.8跳级4.7。曾经叫嚣着「太危险不公开」的Mythos 1，也现身了。 Anthropic三大「杀手锏」，一口气全曝光了！ 就在今天，开发者在Google Vertex后台，意外发现一个新的模型标识——claude-opus-4.8。 时隔一个多月，Claude又一次大版本更新已经箭在弦上，呼之欲出！ 几乎同一天，代号Mythos 1的「安全专用模型」，也在Claude界面中短暂现身。 而且，源码中新增了指向Claude Code和Claude Security的字符串。 另外，此前全网疯传的51万行泄露代码，提前剧透了Claude Sonnet 4.8。 代码还证实了，它将直接跳过4.7版本，或于6月中旬震撼发布。 Sonnet 4.8预计会继承Opus 4.7的视觉升级，在UI设计稿、架构图上，视觉准确率超98%。 不仅如此，它生成的代码将更加干净利落，还支持高级推理。 不难看出，Anthropic正三线并进，火力全开。 毕竟在IPO前夕，OpenAI依旧步步紧逼：下一代GPP-5.6现身，拥有极其强悍的前端爆发力。 再加上，谷歌Gemini 3.5 Pro也将于6月入局。 硅谷的ASI终极之战一触即发，三巨头的「贴身肉搏」，现在才真正开始。 Opus 4.8惊现，全部底牌曝光 4月，Claude Opus 4.7爆更，击败了全球顶流Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4。 短短一个多月时间，Anthropic内部又训出了Opus 4.8。 开发者can最先爆料：在Google Vertex AI平台的模型列表中，赫然出现了「claude-opus-4.8」的标识。 消息一出，全网坐不住了。 顺便提一句，Anthropic此前两次重大发布—— Opus 4.6、Opus 4.7，都是先在Vertex AI的后端被提前发现，然后才正式公布。 这意味着，已在测试中的Opus 4.8，离真正发布不远了，许多人预计下个月就可以看到。 51万行源码泄「天机」，Sonnet 4.8跳过4.7 Opus 4.8的曝光让人兴奋，但Sonnet 4.8的信息其实更早泄露。 早在3月31日，Anthropic在推送Claude Code的npm更新（v2.1.88版本）时，犯了一个令人窒息的低级错误—— 有人忘了在.npmignore文件中加上.map这一行。 就这一行配置的缺失，导致一份59.8MB、包含51.2万行TypeScript代码、1900个内部文件的source map被完整推送到了npm公共仓库。 Claude Code之父Boris Cherny事后确认，这是一个「普通的开发者失误」。 但这个「普通失误」暴露的信息量，堪称Anthropic有史以来最大规模的内部泄露。 而就在泄露代码里，确认的关键信息—— 在未发布的关键词过滤器中，出现了Sonnet 4.8和Opus 4.7的引用，没有任何Sonnet 4.7的痕迹。 这直接确认了一件事：Anthropic打算跳过Sonnet 4.7，直奔4.8。 根据泄露信息和社区分析，Sonnet 4.8预计将带来四大升级： 视觉能力飙升 继承Opus 4.7的视觉升级，对UI Mockup和复杂架构图的识别准确率，有望突破98%。 Opus 4.7在视觉准确率上已经达到了98.5%，Sonnet 4.8将把这个能力下放到更便宜的模型层级。 编程能力大幅提升 更干净的一次性代码生成，更精确的「指令遵循」。 新增「X high」推理层级 一种新的推理强度设定，能在不显著增加生成时间的前提下，增强逻辑推理能力。 更新的分词器 坏消息是，Token消耗量将增加约30%。同样的prompt，新版分词器会用掉更多Token。 Mythos 1能用了？ Anthropic突然改口 比Claude 4.8更猛的是，那个传说中「太危险」的Claude Mythos真的要来了！ 就在昨天，Anthropic发布首份报告，公开了过去一个月，Claude Mythos所有战果—— 在关键软件中，10000万个高危漏洞全被揪出。 才过一天，AI测试追踪平台TestingCatalog爆料： 有用户在Claude界面中，短暂看到了「Mythos 1」模型选项。 虽然很快消失，但源代码中新增的字符串泄露了关键信息：Claude Code，Claude Security。 这意味着Anthropic正在将Mythos从一个受限的安全研究工具，升级为面向开发者的专业产品线。 模型标识为「claude-mythos-1-preview」，明确指向代码生成和安全两大应用场景。 此前，Anthropic的口径一直是：Mythos太危险，不会公开发布。 但最新的Project Glasswing更新中，Anthropic的态度正在微妙转变，出现了一段耐人寻味的表述—— 期待通用发布 这个措辞的转变，意味着Mythos走向大众只是时间问题。 与此同时，Claude Security的产品化工作也在加速推进。 一个全新的安全仪表盘正在搭建中，将展示已发现的漏洞、7天和30天历史图表、以及更深层的分类分析结果。目前仅面向企业客户。 这意味着，Anthropic正在将Mythos从一个「研究预览」转变为一个可商业化的安全产品矩阵： Claude Code + Mythos：面向开发者的安全编程助手 Claude Security + Mythos：面向企业的自动化漏洞发现与修复平台 代码生成与代码安全，两手都要抓，两手都要硬。 三线作战，ASI竞赛加速 这一波连环曝光，彻底扯下了AI竞赛最后的温情面纱。 三线并进，火力全开。 Anthropic这一次倾巢而出的底牌，向全行业传递了一个极其明确的信号： AI进化的速度，已经彻底脱离了线性叙事。 最让人细思极恐的，是走向商业化的Mythos 1。 作为曾经的「安全禁地」，它的解禁意味着，AI已经拥有了颠覆网络世界攻防格局的能力。 这恰恰是，迈向ASI阶段的必经之路。 超级智能的诞生，从来不只是拼算力和参数的堆砌，而是看它能否在拥有毁灭性破坏力的同时，具备绝对的自我规训与安全进化能力。 Anthropic正在用「代码+安全」的双螺旋结构，为通往ASI的暴力美学扣上最后一枚安全锁。 GPP-5.6、Gemini 3.5 Pro步步紧逼，在这场诸神之战中，谁能率先推开ASI的大门？

Codex最近的更新频率实在疯狂。 过去两个月，OpenAI几乎隔几天就往Codex里塞一个新东西。 先是插件、内置浏览器、电脑操作、PR review、远程SSH、手机端接入……再到5月21日，Codex也搞“疯狂星期四”，一口气更新了几个大功能：一键把屏幕内容交给Codex，让Codex长时间围绕目标工作，电脑锁屏后继续远程使用，还支持团队共享插件和查看使用数据。 之前网上有一个流传挺广的梗图：醒来，看见又一个Claude更新。现在Codex也不遑多让。 只不过Claude更新得更“碎”、更精细，Codex则发布了更多大功能。 值得注意的是，它们更新的都是同一个方向——企业入口和真实工作流。 Claude Code已经先证明了这条路的价值，Anthropic甚至开始让市场相信，前沿模型公司不一定永远只能烧钱，也有机会把利润表跑出来。 Codex也在做同样的事，在这个时间点上，背后站着的是正在准备上市的OpenAI。 ChatGPT已经证明了OpenAI有用户，但用户不等于生意，热闹也不一定能带来利润。尤其对一家前沿模型公司来说，算力成本、训练投入、推理开销都重。OpenAI需要向市场证明，自己不只是会做爆款Chatbot，也能把AI放进企业真正愿意付钱的生产环节。 Codex的高频更新，就是在补全这一部分。 它不只是一个开发工具，它是OpenAI眼下最容易讲清楚商业价值的一张牌。 01 这两个月，Codex在做什么 我们用ChatGPT Images 2.0做了一张图，看看最近两个月Codex都做了什么更新。 3月24日，搜索与设置同步。 Codex App加入历史线程搜索、最近线程快捷跳转功能，并同步Codex App和VS Code扩展里的关键设置。算是基础体验优化：让用户能更快找回之前的任务，让桌面端和编辑器里的使用体验更一致。 3月25日，插件体系上线。 Codex开始支持插件。插件可以打包skills、应用集成和MCP server配置，用来复用工作流，支持Codex App、CLI和IDE extension。 4月9日，代码审查工作流增强。 Codex App加入了可折叠的行内审查评论、不同的审查模式、Git摘要和来源区块。Codex开始更深地进入代码审查和PR协作。 4月12日，文件与终端上下文增强。 Codex增加了命令菜单里的文件搜索，支持在侧边栏预览图片、PDF和Markdown，也为每个线程加入了终端标签页，并支持用户选中文本后直接询问Codex。 4月16日，Codex for almost everything。 这是最近两个月第一个大节点，OpenAI开始把Codex推成一个更完整的AI工作台。这一波更新包括内置浏览器、电脑操作、线程自动化、任务侧边栏、PR工作流、结果预览、SSH远程连接、多终端、多窗口、Intel Mac支持，以及一批新插件。 4月23日，自动审批审查。 Codex可以把符合条件的审批请求，先交给自动审查代理判断风险，再显示审查状态和风险等级，最后由用户决定是否批准。 5月5日，Codex访问令牌上线。 ChatGPT Enterprise的工作区所有者和管理员，可以允许成员创建Codex访问令牌，用在脚本、调度器、私有CI runner等可信的非交互式本地工作流里。Codex开始接近CI、自动化和企业工程系统。 5月7日，Codex进入Chrome。 Codex推出Chrome扩展，可以在浏览器标签页里并行工作，但不会直接接管用户浏览器，用户也可以控制哪些网站允许Codex使用。浏览器是很多后台系统、内部工具和网页调试场景的入口，这一步让Codex更接近真实办公现场。 5月14日，Codex支持手机控制。 OpenAI支持用户从ChatGPT手机App使用Codex，连接一台正在运行Codex App的Mac，用户在手机上也可以查看任务进展、批准操作、看代码差异和测试结果。这一波还包括Hooks正式可用、访问令牌和企业管理员设置指南。Codex开始变成一个可以远程跟进的工作代理。 5月21日，Appshots、目标模式、锁屏远程使用和插件共享。 这是第二个大节点。Appshots可以把Mac当前窗口的截图和可用文本直接发给Codex；目标模式正式上线，用户可以给Codex一个目标，让它围绕这个目标持续工作数小时甚至数天；锁屏远程使用则允许Codex在Mac锁屏后继续操作桌面应用，不再需要“留一线”。 同时，ChatGPT Business开始支持团队共享插件；内置浏览器的标注能力进一步增强，可以直接调整字体、颜色、间距等样式。 功能本身当然重要，但整体的更新趋势同样值得关注。无论是Appshots还是目标模式，又或者Chrome扩展、访问令牌和插件共享，都是在补进入真实工作流的基本条件：看得见现场，推得动任务，也管得住风险。 想看得见现场，需要补全的是上下文能力。 真实开发任务很少只发生在代码编辑器里。文件搜索、文件预览、终端标签页、内置浏览器、浏览器标注、Chrome扩展、Appshots，本质上都是在减少用户给AI描述上下文的成本。 以前你要通过描述或者Ctrl+C/V告诉AI哪里有问题，现在，OpenAI想让Codex直接看到这些东西。 想推得动任务，长任务和远程执行能力很重要。 目标模式解决的是“能不能持续做下去”。手机端远程访问和锁屏远程使用，让用户即使不在电脑前，任务也能继续推进。访问令牌和Hooks，则把Codex进一步接进脚本、调度器、CI runner这些企业工程系统里。 能不能管住风险，就是企业和团队管理的事情了。 个人开发者用工具，核心是看好不好用，但企业工具的问题要复杂得多：权限怎么管，插件怎么分发，谁在用、用了多少，风险怎么审查，能不能接入CI，能不能被团队统一管理。 Codex在这方面也做了很多工作。插件体系让工作流可以被打包和复用；插件共享让团队可以统一分发工具；自动审批审查是在控制代理执行的风险；访问令牌和企业管理员设置，则是在让Codex接进企业已有的工程和治理流程。 02 “全村的希望” Codex的更新为它带来了非常亮眼的用户增长速度。 3月初，Codex的周活跃用户还是160万左右。到了5月14日，OpenAI官方在介绍Codex手机端时提到，每周使用Codex的人已经超过400万。也就是说，在两个月左右的时间里，Codex的周活用户又翻了一大截。 这条增长线绕不开底层模型的能力，用户愿意更频繁地把真实任务交给Codex的前提是，它真的能干活。尤其是GPT-5.5之后，Codex的编码、工具调用、长上下文和多步骤任务能力有了更好的基础。 但光有模型是不够的，市场不会只因为一个模型benchmark变高就买单，它更关心这些能力能不能变成收入。 这也是OpenAI在上市前必须讲清楚的地方。 OpenAI手里有很多牌，但每张牌都有自己的不确定性。 ChatGPT是最大的用户入口，证明了OpenAI有全球用户和消费级订阅能力。问题是，用户规模越大，推理成本也越重；消费级订阅能不能支撑一家前沿模型公司的长期投入，还需要继续证明。 API是基础收入来源，能把模型能力卖给开发者和企业。但API市场很容易卷进价格竞争，企业客户也未必只绑定一家模型供应商。模型能力越通用，客户越可能多模型混用。 ChatGPT Enterprise、Agents和行业解决方案，是OpenAI进入企业市场的正面战场。但这些产品要真正深入企业流程，需要时间、销售、集成和行业落地。 更远一点，OpenAI还有硬件、数据中心、多云合作和算力基础设施。这些故事想象力很大，但也更重、更远、更烧钱。它们能撑起长期愿景，却很难立刻解释短期商业回报。 而Codex的商业价值更容易被解释。它面对的人群很明确：开发者和工程团队。 这是一群本来就愿意花钱服务的人。工程师时间贵，软件项目周期长，代码维护成本高。bug修复、测试、代码审查，每一个环节都能算出成本。 软件开发本身也是企业最核心的生产环节之一。金融公司有风控和交易系统，零售公司有供应链和会员系统，医疗公司有数据和合规系统，媒体公司有内容后台和分发系统。哪怕不是科技公司，也有大量内部工具、数据管道、自动化脚本和业务系统需要维护……今天几乎所有公司都离不开软件系统。 也就是说，Codex切进去的，是企业每天都在花钱、每天都在消耗人力的地方。 某种意义上来讲，它是OpenAI讲好IPO叙事的希望。在OpenAI准备走向资本市场的时间点上，这件事变得格外重要。 因为上市叙事里，OpenAI要面对的已经不再是“AI有没有未来”这种问题。真正难回答的是另一件事：一家前沿模型公司，能不能在巨额算力投入之外，找到一条足够清楚、足够稳定、足够能赚钱的商业路径。 更麻烦的是，Anthropic已经先把这个问题往前推进了一步。 03 Anthropic已经先跑了一步 Codex必须被推到前台，还有一个很关键的原因：OpenAI最大的竞争对手之一Anthropic，已经在企业端先跑出了一条路。 虽然从营收规模看，OpenAI仍然领先，The Information报道，OpenAI 2026年第一季度营收约57亿美元，高于Anthropic同期的48亿美元。但现在的问题已经不只是收入有多少，前沿模型公司的真正压力，是收入增长能不能跑过成本增长。 OpenAI第一季度收入很高，但其调整后经营利润率约为-122%。按这一口径计算，收入1美元，调整后经营成本可能约为2.22美元，到头还要亏1.22美元。 过去几年，外界一直质疑大模型公司太烧钱：训练、推理、GPU、人才支出，每一样都是无底洞。用户越多，调用越多，成本也越重。 Anthropic最近释放出的信号，则改变了这件事的想象空间。 据《华尔街日报》报道，Anthropic预计2026年第二季度收入超过109亿美元，并接近首次季度营业利润，预计营业利润约5.59亿美元。 虽然这并不代表Anthropic从此摆脱了烧钱问题，但它给了市场一个很重要的信号：前沿模型公司不一定永远只能靠融资续命，只要模型能力足够强，产品足够贴近企业高价值场景，收入增长就有可能跑在成本前面。 Anthropic没有ChatGPT那样的全民入口，也没有那么多同时推进的故事。它的路线更窄，也更纯粹：直接进入企业愿意付钱的地方，尤其是开发者、金融、法律、研究、数据分析和内部知识工作这些高价值场景。 Claude Code就是其中最典型的一张牌。它最早做的是开发者圈里的神器，主打编程场景，后来一路补长任务、插件、权限、团队管理和企业治理，慢慢变成Anthropic进入企业工作流的重要入口。开发者先用起来，团队再跟上，最后变成企业采购和预算。 2026年4月，在Ramp的样本企业中，Anthropic的采用率升至34.4%，OpenAI则降至32.3%。虽然这只是基于Ramp平台上的企业支出样本，不代表全市场统计，但这个数据至少能说明，Anthropic在企业付费场景里的势头正在变强。 Codex的压力也就在这里。 OpenAI的营收规模仍然领先，但如果它要走向资本市场，就不能只讲用户规模或者模型能力。它需要一个更接近企业生产现场的产品，去证明自己能把AI变成稳定的企业收入。 如果Claude Code证明了开发者工作流可以成为Anthropic的企业入口，那么Codex就必须证明，OpenAI也能走通这条路。 Codex负责人Tibo Sottiaux最近半开玩笑地总结了公司的“总体规划”：发布更好、更高效的模型，每周发布更好的产品，再拿到更多算力（并增加在X上冲浪的时间）。 更好的模型，决定Codex能不能真正干活；更高频的产品更新，决定Codex能不能进入真实工作流；更多算力，则决定这一切能不能支撑越来越大的使用量。 这些都对上市非常重要。 换句话说，Codex最近的密集更新不只是追功能，也在追Anthropic已经跑出来的那条企业化路径。 ChatGPT已经证明了OpenAI有用户。 而Codex要证明，OpenAI是个能赚钱的生意。

编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西5月22日消息，刚刚，据The Information报道，两名知情人士透露，中国电池巨头宁德时代正计划投资DeepSeek，京东、网易也在谈判投资DeepSeek。 宁德时代、京东、DeepSeek、网易均未置评。 据此前报道，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋、国家人工智能产业投资基金、腾讯控股、IDG资本和砺思资本均商议参投。 The Information报道称，据传，DeepSeek首轮融资约500亿元，最早可能在下个月结束。 讨论正在进行中，包括投资金额和最终参与者在内的细节可能仍然会发生变化。 据The Information此前报道，交易完成后，DeepSeek的估值可能超过3500亿元。 另据彭博社今日报道，DeepSeek正在进行的融资额将达到约700亿元人民币（约合100亿美元），谈判已进入收尾阶段，投前估值可能达到约450亿美元（约合人民币3060亿元）。 彭博社报道称，梁文锋承诺将继续带领团队开发开源AI模型，并致力于实现通用人工智能（AGI）目标。 除了汽车电池外，宁德时代还为AI数据中心提供备用电源电池和储能系统。 4月9日，宁德时代以约41亿元入股智算中心HVDC市场龙头中恒电气，拿下中恒电气控股股东49%的股权。 5月13日，IDC公司世纪互联发公告，宣布宁德时代关联资本方将以约9.42亿美元（约合人民币64亿元）入股，拿下约38.1%股份。 DeepSeek已采取措施建立自己的数据中心，并正在内蒙古招聘数据中心工程师。这可能是宁德时代宁德时代对DeepSeek产生投资兴趣的因素之一。 AI热潮正带来暴涨的电力需求，AI基础设施竞赛也已经扩展到电力、工业设备等基础设施。宁德时代的储能和备份系统使数据中心能使用更多的风能和太阳能电源，因而成为DeepSeek更具吸引力的合作伙伴。