快科技6月9日消息，不少用户都有这样的疑惑，为什么自己手里标着16GB内存的手机用久了还是频繁卡顿，同内存规格的华为手机却能长时间保持流畅运行，近日华为相关负责人余承东专门针对这个大众关心的问题做了详细释疑。 华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东专门科普了市面上很多安卓手机越用越卡的核心原因，在他看来普通用户靠手动删除聊天记录、卸载闲置App这类操作，根本解决不了底层的卡顿问题，只是治标不治本。 自动播放 很多消费者选购手机的时候，都能在参数页看到类似XXGB+XXGB的组合标注，最常见的比如16GB+512GB，却有不少人根本没搞懂这两个数字分别对应的硬件功能是什么。 余承东以大家最熟悉的16GB+512GB内存组合为例做了拆解，后面的512GB对应手机的存储空间，用户日常拍摄的视频、照片还有各类安装文件都存在这个分区里。 前面的16GB才是真正的运行内存，专门给手机里运行的各类App提供实时运算空间，这块硬件的调度效率高低，才是决定手机日常会不会卡顿的核心要素。 他进一步举例说明，按照常规的调度逻辑，标准16GB运行内存的手机，想要保持流畅不卡顿，最多同时重度运行15个以上的大型应用，如果用户打开第16个App，新进程就会强行挤占已经打开的其他App的运行空间，这个时候手机就很容易出现明显的卡顿掉帧。 普通用户遇到这类情况最常用的解决办法就是手动杀后台，也就是动手关掉之前已经打开的闲置App，腾出新的运行空间给刚启动的新应用用。 虽然手动杀后台确实能暂时把流畅度拉回来，但也意味着之前运行到一半的游戏、正在播放的视频会被直接清理出内存，再次打开的时候需要全部重新加载，很多临时进度甚至会直接丢失。 和这类常规调度逻辑形成鲜明对比的是，搭载了HyperSpace Memory超空间内存技术的华为机型，完全不会出现这类频繁杀后台导致的卡顿问题。 此前余承东在公开活动现场展示过实测数据，在HyperSpace Memory技术的加持下，华为手机的内存压缩率相比普通方案大幅提升了69%。 表现更为亮眼的是全场景应用保活率直接实现了接近100%的翻倍提升，用户多任务来回切换的时候完全不需要等重新加载，操作体验可以做到随心所欲。

快科技6月9日消息，从2017年iPhone X拉开全面屏时代大幕开始，苹果手机就走出了一条完全区别于安卓阵营的产品路线。 从初代iPhone X一直到iPhone 13系列，高端iPhone全线都沿用辨识度极高的刘海屏形态，到了iPhone 14 Pro系列，苹果才把刘海屏进化为药丸形态的灵动岛设计。 苹果多年坚持在屏幕正面留出大块异形区域的核心原因，是要给独家的Face ID 3D人脸识别模组留出足够空间放置元器件，而同期安卓阵营的绝大多数机型，走的都是单挖孔搭配屏幕指纹识别的方案。 进入2026年，即将发布的折叠屏旗舰iPhone Ultra，直接砍掉了苹果沿用近十年的Face ID人脸识别系统。最新曝光的相关机模信息直接坐实，iPhone Ultra最终采用了类似安卓的单挖孔前置方案，这也是苹果史上第一款采用单孔屏设计的iPhone。 按照公开的细节设计来看，iPhone Ultra的外屏前摄挖孔居中放置，展开后的内屏前摄挖孔设置在屏幕左上角，解锁逻辑也换成了侧边指纹识别方案。 该机定位横向开合的阔折叠旗舰，配备5.3英寸的外屏以及7.8英寸的内屏，将会首发搭载苹果最新的A20 Pro旗舰芯片，后置4800万像素双摄，内置电池容量突破5000mAh，续航表现相比历代iPhone都有明显提升。 为了兼顾折叠屏的轻薄手感和近乎全屏的视觉体验，苹果主动放弃了坚持近十年的Face ID交互路线，这款iPhone Ultra也成了近十年来外观形态变化最大的iPhone。

凤凰网科技讯 6月9日，赛豆科技在北京正式发布全新AI汽车品牌AIVA。品牌名称取自“Artificial Intelligence Voyage Ahead”，寓意AI陪伴用户一路向前。AIVA提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的造车路径，定位AI先锋生态出行品牌，全系车型将覆盖20万元以上主流市场。 发布会上，AIVA首款概念车Origin Concept亮相，官方称其以AI大模型为起点，采用生物力学重构整车形态，打造“看得见、摸得着、能感知、会回应”的具身AI生命体。首款量产车型AIVA ME7将于2026年年内亮相。AIVA品牌LOGO以AI大模型为大脑原点，象征具身智能与全生态生命体三层递进含义。 AIVA总裁兼产品经理李博表示，AI定义汽车的核心是从产品定义源头就让AI参与需求挖掘与趋势洞察，而非仅将AI作为功能叠加。火山引擎副总裁杨立伟指出，AI汽车将使交互从机械变为鲜活，智能从功能堆叠转向能力涌现。 AIVA已携手火山引擎，双方联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验，火山引擎提供豆包大模型、智能座舱等技术服务。此外，赛力斯作为重要股东方提供整车制造与供应链支持，宁德时代提供电池技术与能源解决方案，国资平台参与产业资源协同。AIVA以独立市场化主体运营，探索多方产业长板协同的AI汽车产业组织新范式。

快科技6月9日消息 北京时间今天凌晨1点，苹果WWDC 2026全球开发者大会拉开帷幕。苹果CEO蒂姆·库克上台致开幕辞，这也是他第15次主持WWDC大会，和以往一样，库克用一句经典的“Good Morning”开启本次大会。 值得一提的是，这也是库克最后一次以苹果CEO身份主持WWDC。 本次大会上，苹果为 iOS 27、macOS 27 的照片App重磅上线空间构图技术，彻底改变传统拍照构图逻辑。 具体来看，该功能利用设备端空间模型和基于专用云计算的空间模型，让照片变身为3D空间场景，用户拍完照片后，可以通过编辑后期自由放大、移动照片视角位置，支持所有照片，包括相机拍摄的照片。 除此之外，苹果还升级了扩图和背景杂物移除功能，进一步增强了相应功能效果，并改进图乐园功能，新增支持生成写实风格图片。 值得一提的是，苹果公司推出全新Siri AI外，还宣布Siri已集成到iPhone 的相机应用中，可以识别物体并将其保存到Siri应用中。 在官方展示的案例中，用户可以在相机中启用 Siri，利用AI来记录摄入的饮食情况。

差友们乡亲们，一年一度的苹果 WWDC 开发者大会它又来了！ 和往常一样，编辑部的小伙伴们依旧会熬夜冲稿，第一时间带大家看看果果的新系统又整了哪些活。 不过，今年的 WWDC 可以说是自从托尼入行以来，见到的最不一样的发布会。。。 因为这次大会并没有像以前那样，挨个介绍手机、平板、电脑的新系统。 这次苹果选择以 Apple Intelligence 为核心，按照不同 App 和 AI 的更新进行分类，为大家介绍新的 App 和 AI 功能。 换句话说，如今的苹果已经把各种形态的设备融合的差不多了，比如在介绍儿童保护功能的时候，有好几次都提到相关的功能从 iPhone 到 iPad 再到 Mac 其实都可以使用，跟系统和设备无关。 包括介绍 “全新” Siri AI 和 Apple Intelligence 的时候也是一样。 说到这儿，先跟大家说一个坏消息，这次新发布的 AI 功能咱们还是吃不上：“由于欧盟和中国大陆需要配合监管要求推进相关工作，因此暂不提供” 。。。 好了，本次报道就结束了，大家下次见！ 开个玩笑，好消息是根据早前的爆料，苹果应该已经在推进 “苹果基础模型” 的备案工作了，国行 iPhone 用上苹果 AI 也只是时间问题了。 而且你们肯定想不到，苹果的时钟居然支持节假日和调休闹钟了！！！ 这下不得不更了！ 所以今天我们的内容依旧分成两个大部分：先聊 OS 27 新系统上的功能和改进，再聊推进中的 Apple Intelligence 以及 “新 Siri” 是个什么情况。 首先是 iOS 27 的 UI 改进，去年的 Liquid Glass 液态玻璃设计风靡全球，但也让用户们对苹果美学的评价前所未有的割裂 —— 有人觉得这玻璃真好看，有人觉得可读性一坨、属于为了设计而设计。 所以苹果今年老实了，直接把透明度选项交给用户了，喜欢毛玻璃还是透明玻璃都随你。 系统图标也重新设计了，从之前的纯平面玻璃，变成了立体堆叠玻璃，看上去更加精致。 托尼更新到 iPadOS 27 开发版看了一眼，大概就是一种给玻璃加了描边的感觉，变化其实不大 —— 要想更明显的看出来区别，得等常用的第三方 App 们都重新设计一下图标，但估计得且等了。。。 其次是优化了整体的性能，苹果举了几个例子： App 启动速度最高提升 30%，相册图片加载速度最高提升 70%，AirDrop 文件传输速度最高提升 80%，iPad 的文件浏览速度提升 5 倍，接近 MacOS 访达的水平。 此外，Wi-Fi 和数据网络的切换速度也提升了。 我看外媒 Engadget 提到了一些细节：苹果对 CPU 调度器进行了一些修改，因此实现了一些额外的提速。 更具体的资料我暂时没查到，但是结合 WWDC 开幕式上的资料，应该是 CPU 调度、文件索引等多个系统模块优化重构带来的结果。 而且，iOS 27 也确实会一直支持到 iPhone 11 这种 “上古” 机型 ，苹果对老设备的系统维护确实是有点强。。。 除此之外，苹果还针对儿童使用设备方面，做了更加细致的功能管理。 比如现在家长可以专门给孩子使用的手机限制 App 数量，孩子如果想使用别的 App ，家长也会收到请求许可。 或者你可以直接设置不同类型 App 的使用额度，游戏就少玩会儿，学习软件则可以多用用。 另外，如果孩子想要给陌生联系人打电话，也是需要经过家长同意的。。。 而且当孩子收到有可能是暴力色情相关内容时，图片也会模糊掉，进行一个查看的禁止。 嗯。。。听上去 iOS 27 这次针对儿童安全的更新还不错，不过对于国内的用户们来说，应该依旧是一个比较小众的功能。 Safari 浏览器这次也有了不少更新，如果你是那种喜欢同时开好几十个标签页都不关的人，现在 Safari 多了个自动创建标签组的功能，不用你手动分组了。 嗯，不过我们一般还是喜欢把所有网页都摊开，分组？不存在的。。。 另外，如果你想监测一个网页是否有更新，比如商品补货之类的，也不用一直开着页面傻等了。 因为现在即使你关掉页面，Safari 发现你关注的这个页面有更新了，也会及时通知你的。 好好好，这下人人都是黄牛了。。。 Safari 还增加了一个骚操作，就是如果有些账号密码有泄露风险，那么它就可以一键批量修改账号密码。。。 不过托尼觉得这次 Safari 最实用的更新，其实是 AI 生成自定义扩展组件，以后想要啥组件，自己生一个就完事儿了。 看得出来，Safari 团队应该是从如今 AI 圈子的 “Skill” 里面学到了点儿精髓。 总之，如果你是一个 Safari 浏览器爱好者，这些更新应该还是够你体验一阵子的了。 另一个更新了不少功能的常用系统软件，则是相册。 不过这个更新的东西嘛，其实国内厂商都已经做出来了，那就是系统级 AI 修图。。。 尤其是 AI 消除和扩图，这都是国产品牌早就更新的功能。。。 不过这次相册还多了另一个叫做 “空间构图” 的功能，简单来说就是先把图片识别成可以动的空间照片，然后你再选择喜欢的角度，并生成一张重新构图的照片。 嗯。。。听上去还不错，但是这跟摄影本身似乎已经没啥关系了，这不纯靠 AI 生成吗。。。 讲完了 UI 和一些系统功能的更新，接下来就是重头戏 —— 全新的 Siri 了。 众所周知，苹果前两年就开始吹 Apple Intelligence，但是发布会画的饼有不少都没能交付，因此还在北美吃了集体诉讼的官司。 上个月判决下来了，苹果因为夸大宣传要在北美赔掉 2.5 亿美元。 但是这两年里苹果并没闲着，比如今年一月份就有外媒爆料：苹果花大价钱找谷歌做了一个 AI 模型，参数 1.4T，但是一直没有得到证实。 不过今天算是实锤了，虽然没有公布具体参数规模，但是 Craig 老头亲自宣布，苹果基于谷歌 Gemini 大模型训练了全新的 “苹果基础模型家族”。 这个模型的所有权归苹果自己，既能部署在苹果的安全云端，也能部署在用户自己的端侧设备上。 虽然技术构造和谷歌 Gemini 同源，但是用户数据不会流向谷歌，能让 iPhone 用户们在享受便利的同时保护隐私。 众所周知，谷歌 Gemini 模型的视觉理解能力以及世界知识水平都很强，苹果显然也是看中了这两点，把谷歌的本领揉到了自己的模型里。 看了今年 WWDC 主旨演讲的差友们应该也发现了，苹果今年的演示几乎全是实拍，和 PPT 贯穿全程的 WWDC 24 完全不一样。 而这次苹果在 WWDC 26 上宣布的 “全新 Siri” 以及新的 Apple Intelligence，在我看来其实就是把 24 年的不少 PPT 做出来了。 那这个 Siri 具体有多新呢？嗯。。。其实跟咱们国产品牌的手机助手差不多。 比如发布会上现场演示的，就是长按锁屏键，然后问一位艺人在旧金山的演出是几号，怎么订票，开票了提醒我等等。 或者你也可以让 Siri 识别屏幕内容，问它这是哪里，然后导航去这里等等。 整体看下来，新 Siri 的连续对话能力和联想能力确实还不错，但是还远远没到惊艳的程度，这跟国内的手机品牌们几乎拉不开差距，只能说终于跟上了大部队的步伐。 另外就是让 Siri 随时随地生成文字内容，这个更是老生常谈，现在几乎是个国产手机就有这功能，就连平板都有了。。。 真正让托尼觉得有点意思的，是当你问 Siri 世界杯赛程的时候，Siri 不仅会展示赛程，还会进行专门的排版，而且下拉还可以进入完整赛程界面查看。 不仅如此，你还可以检索别人给你发的消息，也可以把消息发给别人。 这个听起来并不难，但要知道果果一直都是拿 iMessage 做示范，而咱们嘛。。。你先问问微信能不能开放接口吧。 其实跟 iPhone 相比，托尼觉得这次更新真正让果果的 AI 跟其他家拉开一点差距的，其实是 Mac 。 因为众所周知，Windows 11 摆烂也不是一天两天了，如果不是像荣耀、华硕和联想这样的厂商自己做配套设施，Windows 电脑上面的 AI 功能仍然是一坨。 但苹果这边不一样，由于都采用了 arm 架构，所以 Mac 电脑可以把很多东西都拿过来用，包括这次的新 Siri 。 也就是说，在手机领域没有那么惊艳的新 Siri ，放到电脑上可以爆杀 Windows PC 。 光是这个右键集成 Siri 栏并且可以实时对话的设计，就足以让友商汗流浃背了。。。 而且，这个新 Siri 依旧继承了苹果生态的优良传统，从 iPhone 到 iPad 再到 Mac ，你都可以和新 Siri 跨设备连续对话。 对了，这个新 Siri 也会适配 Apple Watch 和 Apple Vision Pro ，它还是没有忘记 Vision Pro ，我哭死。。。 而且由于 Vision Pro 是一个空间设备，所以你还可以用新 Siri 问诸如 “这双鞋子能不能放进我想买的这个背包里面” 的问题，空间识别加上新 Siri 确实是一个很独特的体验。 那么说了这多，多了这么多新功能的船新 Siri ，应该叫它什么好呢？ 嗯。。。就叫 Siri AI 。 果果你们是真不知道起什么名字了吗，哪怕叫 New Siri 或者 Super Siri 也行啊。。。 到这里，这次 WWDC 能跟大家分享的内容，差不多就这些了。 说实话，托尼看完发布会后，虽然觉得没啥狠活吧，但也算是替苹果松了一口气。。。 因为这次的各种 AI 功能，一定程度上就是苹果几年前就一直在承诺要做的事情。 从最开始的 AI 承诺，到中途的磕磕绊绊，再到最后的终成正果，苹果这 AI 这次终于是画上句号了。。。 而且至少根据大会的实拍效果来看，用起来体验至少是有一定保障的。 但你要是问托尼印象最深刻的两个地方嘛，还真跟 AI 没啥关系，其中一个是闹钟终于支持调休了，而另一个。。。 就是发布会开头，一帮人坐着大众 T1 巴士，告诉大家新一代 macOS 系统的名字是 Golden Gate 金门大桥。 果然，整个加州的地名都快被苹果薅没了。。。

凤凰网科技讯 6月9日，阿维塔科技官方微博发文，回应近期市场上有品牌名称在设计上与“AVATR”极为相似一事。阿维塔表示，将其视为一种荣幸，但更视为一种警示，强调“中国汽车不能走‘Ctrl+C Ctrl+V’之路、不能走不正确的‘逆向研发’的老路”，并称“被模仿，是原创者的荣幸；共推行业向前，才是中国品牌应有的担当”。 阿维塔法务部同一天亦发布声明，表示坚决抵制扰乱市场秩序的不正当竞争行为，保留进一步追究法律责任的权利，守护行业公平竞争秩序。 据悉，赛豆科技全新品牌“AIVA”将于今晚19:00发布。AIVA品牌由赛力斯旗下蓝电科技与字节跳动旗下火山引擎联合打造，定位年轻、运动，首款车型为介于轿车与SUV之间的纯电增程双动力跨界车，定价区间10万至20万元，全系标配豆包大模型智能座舱。

几经波折之后，我们终于将手里的几台 iPhone 都更新到了 iOS 27，体验到了五年以来最重大的一次 Siri 更新。 更新之后第一眼能看到的，也是最明显的升级，就是 iOS 27 全面焕新的 app 图标： 图｜YouTube @Apple 当然，说是完全焕新也不尽然—— 相比 iOS 26，新版本的图标更像是从「强调玻璃光影」进化到了「添加玻璃材质」： 除此之外，iOS 27 的整体透明度也变得更加可控了。 iOS 27 中，原本只有两级可调的 Liquid Glass 模糊程度变成了一根无级滑杆，自定义范围更大： 根据会上介绍，iOS 27 的设备支持范围最低从 7 年前的 iPhone 11 开始。 新增的玻璃调整效果对于旧处理器的性能压力如何，还要看后续的更新情况如何—— 图｜YouTube @Apple 幸好 WWDC 上宣称的流畅度优化确实有效。 iOS 27 是最近几代少有的，手机降温之后就基本不会掉帧的开发者测试版了，在 iPhone Air 上的表现也称得上稳定： 说到功能性方面，iOS 27 是一个非常两极分化的版本—— 一方面，国际版 iPhone 迎来了堪称「量大管饱」的 Siri AI 更新。 全局检索、屏幕感知、连续对话等等功能给好给满，更不用提这个全新的 Siri UI 了： 另一方面，国行机型迎来了近年来字面意义上「最贫瘠」的一次更新。 除了新壁纸、透明度滑块、节假日闹钟之外，国行 iOS 27 几乎没迎来任何有实际意义的 Siri 更新。 除此之外，天气 app 在 iOS 27 中也迎来了一波卡片改版： 此外，在 macOS 27 预览版中，我们还见到了可以随意调整比例的 iPhone 镜像： 图｜X @aaronp613 至于这个宽幅布局是给谁准备的，不言自明。 总之如果你恰好使用着外版 iPhone、拥有外区 Apple ID 的话，就可以享受到这套「中间下滑 Siri，左边下滑通知，继续下滑又是 Siri」的超绝连招了。 更重要的是，新版本的 Siri 也拥有了一个属于自己的 app。 它的主界面与我们熟悉的聊天式 AI 比如豆包、千问等等如出一辙，也可以切换成类似「小 X 记忆」的画廊模式： 比较可惜的是，由于今晚尝鲜的人很多，苹果的 AI 服务器不太稳定。 这导致 Siri AI 的一些深层功能（屏幕识别、总结文章、多模态生成）成功率不高，经常会出现连接报错的情况。 然而在正常运作的时候，新 Siri AI 的端侧指令处理速度是我们体验过的最快的—— 可惜这个速度只有搭载了 A19 Pro 的 iPhone Air 与 iPhone 17 Pro 系列才能体验到。 图｜YouTube @Apple 说到 iOS 27 的改版，相机是不得不看看的应用。 非常遗憾的是，iOS 27 的相机并没有像部分爆料所说那样进行专业化升级，只是在 iOS 26 的基础上小修小改—— 与拍摄相关的二级菜单收纳在快门右侧，成为一个单独的显眼图标。 顶部的常用参数则换成了居中摆放，视觉上更为平衡。 UI 设计方面的改变见仁见智，但在 iOS 27 上，UI 只是个引子—— 在相机底部的模式栏滑动，我们会发现系统相机中赫然出现了一个名为「SIRI」的模式。 切换到 SIRI 模式，就可以像之前 Visual Intelligence 那样调用 AI 识别、分析、理解和搜索画面。 由相机出发，iOS 27 上还有不少 AI 方面的更新与影像有关—— 随 iOS 26 发布的图乐园获得了更新的设计，并可借助 Private Cloud Compute 处理更复杂的生成请求。 同时，除了原有的卡通、可爱的风格外，这一代图乐园终于可以生成写实风格的图像了： 在更新到 iOS 27 后，我们第一时间上手了全新的图乐园，需要注意：它目前只能用英语描述想要生成的图片效果。 我们上传了一张实拍照片，并要求图乐园生成一张带有 90 年代胶片质感、颗粒和眩光效果的图片。 等待数十秒后，图乐园给出了一张高度贴合描述的结果：画面风格完整，质感也相当真实。 如果不是放大细看细节，甚至很难第一时间发现明显瑕疵—— 但由于前面提到的问题，图乐园生图偶尔也会失败报错。 推测也是因为短时间测试的用户太多，后续正式版的表现应该会更为顺畅。 影像的另一个 AI 大更新藏在相册中——作为每次拍完照后调整图片的第一环，相册的重要性不必多言。 这一次，苹果将升级的消除、扩图与重构集成到了 Apple Intelligence Tools 中，与风格、裁切等功能并列在一级菜单里： 其中的重头戏，还是「重构」Reframe ——苹果称它来自 Vision Pro 相关技术的积累。 原理上讲，iOS 27 的「重构」很像是 iOS 26 中 3D 照片的进阶版。 当系统能够更清楚地区分照片中的前景、主体和背景后，用户就可以用手指拖动画面的视角和景别，照片的透视关系也会随之变化。 实际体验下来，重构功能的前后其实分成了两步。 第一步是预览。iPhone 会先用端侧的空间模型理解照片层级，并生成一个可以快速拖动视角的预览版本。 这一步速度很快，几乎可以实时响应手指操作： 但预览阶段的可调整角度比较有限，如果拖动幅度稍大，画面里的主体和背景偶尔就会出现一些滑稽的拉伸。 真正的生成发生在第二步——确认视角后，iOS 就会调用云端模型补全因视角变化产生的画面空缺。 这一步目前偶尔也会出现连接失败报错的情况，但只要顺利生成，用 20 秒左右就能得到一张相当不错的新照片： 哦对了，以上所有与 AI 有关的影像功能，都暂时与国行无缘。 只能说首发体验下来，iOS 27 不愧是近十年来国行和外版割裂程度最大的一代。 毕竟我们也极少见到国行 iPhone 17 Pro Max 安装更新不到 20 分钟、美版却足足安装了快一个小时的巨大差异。 至于什么时候我们能用上满血的 Siri AI 功能，还得是克雷格的那句话—— 图｜YouTube @Apple 作者｜马扶摇，周奕旨 编辑｜肖钦鹏

Siri终于要变成AI助手了？ 情况是这样的，在苹果2026年WWDC上，发布了一系列Siri的更新，全部围绕AI功能，包括上下文、屏幕感知、跨App执行任务。 除此以外，苹果放出了更多Apple Intelligence的功能，包括图片编辑、密码、短信、Safari……等等等等。 可以说，现在只要是苹果原生的App，背后一定或多或少和Apple Intelligence有点关联。 并且，这次的WWDC，也是库克作为 CEO 的最后一次开发者大会。 但意外的是，作为下一任苹果CEO的约翰·特努斯（John Ternus）并没有上台演讲。 好了，接下来就让我们一起看看，这次WWDC上，苹果到底带来了哪些更新吧。 Siri Siri是整场WWDC 2026的主角。 软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi），把Siri AI称为“完全新版本（entirely new version）”，由Apple Intelligence驱动的全新版本。 苹果官方新闻稿里是这么描述的：现在的Siri是一个能力更强、更会对话的助手，具备个人上下文理解、广泛的世界知识和屏幕感知能力。 翻译成人话就是，过去的Siri像一个只会执行指令的语音遥控器，这次苹果想把它变成一个真正理解你的系统级代理。 具体的更新分成了三层。 第一层是个人上下文。 Siri AI现在可以从你的邮件、短信、照片、备忘录、日历里提取信息。 你问它“朋友上周推荐的那家餐厅叫什么”，它会去翻你的Messages历史，找到那条对话，告诉你餐厅名字；你问它“我的酒店确认号是多少”，它会去Mail里找那封预订确认邮件，把号码提取出来；你问它“上个月度假拍的照片”，它会理解时间范围和照片内容，直接调出相册。 Siri现在不只是搜索升级了，它还能把这些孤立的数据串联起来，形成完整的记忆。 第二层是屏幕感知。 Siri AI可以看到你当前正在看的内容，理解屏幕上的信息，并基于这些信息采取行动。 你在Messages里收到一条“周六聚餐，你能带个菜吗”，你可以直接对Siri说“帮我想想带什么菜，然后把菜谱加到Notes里”。 Siri会理解这条短信的语境，给你建议，然后真的去Notes里创建一条新笔记。 你在Safari里看到一个地址，可以说“把这个地址加到联系人卡片里”，Siri会识别屏幕上的文本，找到对应的联系人，完成更新。 第三层是执行能力。 Siri AI现在可以跨App执行任务。 你可以让它“把这张照片调亮一点，然后发给Pedro”。它会打开照片编辑工具，调整曝光，保存，然后打开Messages，找到Pedro的对话，把照片发出去。整个过程你不需要手动切换App，不需要点击任何按钮。 你可以让它“提醒我明天下午三点给Vicki打电话”，它会创建提醒事项，设置时间，关联联系人。基于此，你可以让它“把这个活动加到日历里”，它就会开始解析活动信息，创建日程，填入地点和时间。 这三层能力加在一起，让Siri从一个只会回答单次问题的工具，变成了一个AI Agent。 最有画面感的场景，是iPhone相机里的Siri模式。 苹果把Visual Intelligence从去年的Camera Control按钮移到了相机App里，变成了一个独立模式，和照片、视频、人像、全景并列。 你切换到Siri模式，把镜头对准眼前的食物，可以直接问“这道菜有多少卡路里”。 Siri会识别食物，查询营养信息，给你详细的成分和热量数据。 你对着一个植物问“这是什么花”，它会告诉你品种、养护方法、花期。你对着一张海报问“这个活动什么时候开始”，它会识别文字，提取日期，甚至可以直接帮你加到日历里。 并且，在Mac和iPad上，Siri的入口也变多了。你可以从Spotlight直接唤起，可以右键菜单里选“Ask Siri”，可以在任何文本框里输入问题。 在Vision Pro里，Siri甚至可以作为一个3D虚拟对象出现在空间中，你看着它说话，它会理解你的视线焦点，知道你在看哪个物体，然后给出相关信息。 而且苹果还推出了独立的Siri App。 这个App可以保存和同步你的对话历史。你可以翻看之前问过的问题，继续之前的话题，让Siri记住你们聊过的内容。 早在2011年的时候，Siri伴随iPhone 4S登场，它的演示效果非常惊艳。 你可以问天气、设闹钟、发短信，语音交互在当时是科幻级体验。 但很快用户就发现，Siri听得懂指令，但理解不了上下文。你问它“附近有什么好吃的”，它能给你一串餐厅列表。但你接着问“哪家评分最高”，它就不知道你在说刚才那个列表。你得重新把完整问题说一遍。 2016年，苹果在WWDC上宣布向第三方开放SiriKit，开发者可以让自己的App接入Siri。 然而雷声大雨点小。SiriKit的能力域被严格限制在几个类别里，消息、支付、打车、健身、照片搜索，开发者能做的事情很少。 更关键的是，Siri本身的理解能力没有质变，第三方接入只是让它多了几个可以喊的App名字，本质上还是那个不能真正理解你意图的语音助手。 2024年WWDC上，苹果承诺要用Apple Intelligence重建Siri，让它具备个人上下文理解、屏幕感知和跨App行动能力。 然而这个承诺在2025年跳票了。整整一年时间里，Siri本身几乎没有变化。因此行业里不断有人质问，说“苹果是不是在AI时代掉队了？” 过去十五年里，Siri经历了太多次“这次真的不一样了”的时刻，但每次用户拿到手里，都会发现它还是那个听不懂复杂问题的语音助手。 所以2026年这场WWDC，对苹果来说其实压力还是很大的。他们需要证明自己不仅能做出AI，还能把AI做进Siri这个已经存在了十五年的产品里，让它真正变成一个能用的智能助手。 Apple Intelligence 之所以Siri能够有这么大的升级，关键在于Apple Intelligence。 早在2024年的WWDC上，Apple Intelligence就已经亮过相了。 苹果告诉开发者和用户，我们有了自己的AI框架，它可以做Writing Tools，可以生成图片，可以总结邮件。但那时候的Apple Intelligence，更多是作为一个独立功能存在，你需要主动去调用它，去点那个按钮，去打开那个菜单。 这一等就等到了现在。 克雷格在台上反复强调一个词，deeply integrated。深度集成。 他说Apple Intelligence现在不再是一个单独的聊天框，而是藏进了照片、Safari、密码、短信、电话、日历、家庭等日常场景里。用户不需要“打开AI”，AI会自动出现在你正在做的事情里。 过去两年AI产品的一个共同问题是，用户需要改变自己的使用习惯，去适应AI。 你得记得打开特定的App，然后把你想问的问题输进去，再把它给你的答案复制出来。 然而苹果想做的是反过来，让AI适应用户已有的使用习惯，让它自然地出现在你本来就会用的App里。 照片App是这次更新的重点之一。 苹果推出了Spatial Reframing功能，可以用AI和3D建模技术，从现有照片生成新的视角。 演示时，苹果的工程师展示了一张合影，原本构图有点紧。用Spatial Reframing之后，照片的视角变了，就像你当时往后退了一步重新拍了一张，构图变得更舒服。工程师说“It‘s like I was able to go back in time and adjust my camera in the moment”，就像回到过去调整了相机位置。 原图 Reframing Extend功能可以扩展照片边界，调整比例，扶正地平线。你拍了一张海景照片，地平线歪了，天空被裁掉了一部分。Extend可以帮你把天空补全，把地平线拉直，让照片看起来像是用更好的构图拍出来的。 Clean Up功能升级了，现在可以处理更复杂的场景。你拍了一张人像，背景里有路人、垃圾桶、电线杆。Clean Up可以把这些杂物移除，而且处理得很自然，不会留下明显的AI修图痕迹。 Image Playground现在支持生成照片级别的图像。过去Image Playground只能生成插画风格或动画风格的图片，这次苹果加入了photorealistic风格，可以生成看起来像真实照片的图像。你可以用它生成锁屏壁纸，生成联系人头像，甚至可以基于现有照片进行改图。 并且苹果还在WWDC上表示，所有用AI编辑过的照片，都会带上隐藏的SynthID水印。 这是苹果和谷歌合作开发的技术，可以在不影响图片质量的前提下，在像素层面嵌入不可见的标记，证明这张图片经过了AI处理。这是苹果对“AI图片真实性问题”的回应。 在一个AI可以生成以假乱真照片的时代，苹果选择给每张AI编辑的照片打上标记，让用户和平台可以识别哪些图片是原始拍摄，哪些经过了AI改动。 除了图片功能，Apple Intelligence的更新还体现在Safari上。 Safari现在可以自动整理标签页。 你打开了几十个网页，有购物的、有查资料的、有工作相关的，全都堆在标签栏里。 Safari的AI可以识别这些网页的内容，按照类别自动分组，把购物网站归到一起，把工作文档归到一起，把新闻文章归到一起。你也可以用自然语言描述你想要的分类方式，比如“把所有关于咖啡的网页放在一起”，Safari会理解你的意图，完成分类。 Notify Me功能可以监控网页变化。你在等一个商品补货，或者在等一个价格降到心理价位，或者在关注一个网站的条款更新。 你可以让Safari监控这个网页，当内容发生变化时，Safari会给你推送通知。 这个功能虽然看起来有点“简陋”，但它解决了一个真实的用户需求，尤其是当你买票、抢座的时候，你不需要反复刷新网页，不需要设置第三方监控工具，Safari会替你盯着。 你甚至可以用自然语言描述你想要的Safari扩展，AI会帮你生成。 不过这个功能还在早期阶段。 Passwords App也因为Apple Intelligence而得到了升级。 Passwords现在不仅可以告诉你哪些密码太弱、哪些密码已经泄露，它还可以自动帮你修复。 你点一下“Fix”，Passwords会调用Safari，自动访问那个网站，登录你的账号，找到修改密码的页面，生成一个强密码，完成修改，然后把新密码保存下来。 整个过程你不需要手动操作，Passwords会“agentically take action on your behalf”，代理式地替你行动。 Messages现在可以根据对话内容给出一键建议。你收到一条“别忘了明天下午两点开会”，Messages会在下面显示一个按钮“Add to Reminders”。你点一下，提醒事项就创建好了，时间、内容都自动填好。你收到一条“这是我家的新地址”，Messages会建议“Add to Notes”或者“Update Contact”。 Mail和Messages的Smart Reply功能，现在可以学习你的个人写作风格。过去的智能回复都是通用模板，“好的”、“收到”、“谢谢”。 而新的Smart Reply会分析你平时怎么写邮件，怎么回消息，然后生成符合你语气的回复建议。如果你平时写邮件比较正式，它会给你正式的建议。如果你平时用emoji比较多，它也会在建议里加emoji。 Phone App的Call Context功能，是个很实用的小创新。 比如你要给航空公司客服打电话，报预订号、航班号、身份信息。 现在Phone App可以在你打电话的时候，自动从Mail和Messages里找到相关信息，显示在屏幕上。你一边打电话，一边就能看到确认号、预订详情，直接念给客服听。 最容易被忽略的，是Shortcuts的更新。 Shortcuts一直是iOS上最强大但门槛最高的功能。它可以让你自动化几乎所有操作，但前提是你得学会怎么搭建流程，怎么设置触发条件，怎么调用API。 对大部分普通用户来说，Shortcuts就是个“看起来很厉害但我学不会怎么用”的工具。 现在苹果加入了“Describe a Shortcut”功能。你用自然语言描述你想自动化什么，比如“当我离开公司的时候，给Pedro发消息说我在路上，并附上预计到达时间”。 Shortcuts会理解你的需求，自动搭建这个流程，设置地理围栏触发，调用Messages API，获取导航数据，生成消息模板。你只需要确认一下，这个自动化就设置好了。 这个功能如果真的好用，可能会让Shortcuts从“极客玩具”变成普通人的自动化入口。因为它把门槛降到了最低，你不需要学习任何技术概念，只需要说清楚你想做什么。 库克谢幕 这一年里，苹果液态玻璃的设计引发了不小的争议。 很多用户觉得新的毛玻璃效果太重，界面元素不够清晰，视觉层次混乱。 这次WWDC上，苹果悄悄地做了调整。他们提供了更多透明度和视觉效果的调节选项，让用户可以根据自己的喜好，调整界面的对比度、清晰度、动效强度。 性能优化是每年WWDC的保留项目，但今年苹果讲得比往年更细。 他们说照片显示速度提升了，AirDrop传输更快了，CPU调度更高效了，多任务切换更流畅了。 由于这次苹果加入了大量的AI内容，而且还都是本地处理的，这就导致需要更强的算力。 所以苹果在讲AI的同时，也在讲性能，讲优化，讲基础体验。 与此同时，苹果还在WWDC上宣布，个人上下文能力可以延伸到第三方App，但前提是开发者接入Spotlight、App Intents等能力。 Siri AI可以理解第三方App里的内容，可以在第三方App里执行操作，但这一切必须要开发者主动适配。 其实苹果用户的大部分时间，都是花在第三方App里的，微信、抖音、淘宝、美团、Netflix、Spotify。 如果Siri AI不能理解这些App里的内容，不能在这些App里帮你做事，那它还是一个只能控制系统功能的助手，算不上真正的系统级代理。 苹果给开发者提供了Foundation Models框架、App Intents API、Writing Tools集成、Image Playground集成。他们说这些工具都是免费的，没有按请求收费，而且内置隐私保护，所有处理都可以在设备上完成。 但开发者会不会买账，还要看实际效果。 这是个鸡生蛋蛋生鸡的问题，用户觉得Siri AI不好用，是因为第三方App没接入。第三方App不接入，是因为用户还不怎么用Siri AI。 苹果需要在接下来几个月里，用实际数据证明Siri AI的使用率在增长，证明接入的开发者能获得用户增长或者使用时长的提升。只有这样，第三方生态才会真正动起来。 最后，是库克的谢幕。 库克将在2026年9月1日转任执行董事长，硬件工程高级副总裁特努斯接任CEO。这意味着，WWDC 2026是库克作为CEO的最后一次开发者大会。 库克在2011年接任CEO时，苹果刚刚失去乔布斯。当时外界普遍质疑，一个供应链专家能不能领导一家以创新著称的公司。 但库克用十五年时间，把苹果变成了全球市值最高的公司，营收从2011年的1082亿美元增长到2025年的超过4000亿美元，市值一度突破4万亿美元。 他把苹果从一家硬件公司，转型成了一家硬件加服务的公司。 Apple Music、Apple TV+、Apple Arcade、iCloud、Apple Pay，这些服务业务在库克任期内从无到有，现在已经是苹果营收的重要支柱。他推动了Apple Watch、AirPods、Vision Pro的诞生，把苹果的产品线从Mac和iPhone，扩展到了可穿戴设备和空间计算。 AI显然是库克任期末尾最头疼的地方。 苹果在2024年推出Apple Intelligence时，功能不够完整，Siri的承诺没有兑现，整个AI战略看起来仓促。2025年的延期，更是让外界质疑苹果是不是在AI时代掉队了。 所以2026年的WWDC，对库克来说，不仅是他最后一次以CEO身份主持的开发者大会，也是他需要证明苹果AI战略没有失败的关键时刻。 发布会结束时，库克说“It‘s been the honor of a lifetime”，这是我一生的荣幸。他感谢了开发者，感谢了团队，说“I truly believe the best is still ahead”，我真心相信最好的还在前面。他说苹果的北极星始终是创造服务人们需求的产品。 “北极星”是一个比喻，意思是长期不变的方向、判断标准、最高指引。放在这句话里，就是说苹果不管做硬件、软件、AI，最终都要回到一个问题：这个东西是不是对用户真的有用？是不是让人的生活和工作变得更好？ 正如前文说到的，整场发布会上，作为即将接任的CEO，特努斯都没有发表演讲。 大家都以为这场WWDC上，库克会给他一个“传递火炬”的时刻，让他上台讲几句话，介绍一下未来的方向。但特努斯从头到尾都没有露面。 这可能是因为WWDC是一个软件为主的活动，而特努斯的背景是硬件工程。 他在2001年加入苹果，参与了iPhone、iPad、AirPods、Mac产品线的开发，主导了苹果向Apple Silicon的转型。但他不是一个软件人，也不是一个AI专家。让他在WWDC上讲AI战略，可能不是最合适的时机。 所以特努斯的首秀，很可能是9月的iPhone发布会。毕竟那才是他最擅长的领域。

快科技6月9日消息，据报道，赛力斯汽车有限公司于6月5日发生工商变更，创始人张兴海卸任董事长，其子张正萍接任。 原监事会主席申薇、监事刘德林、胡佳及董事张艺泷退出，何利扬由董事升任副董事长，陈业君、王平、周林三位新董事进入。 据了解，张正萍是赛力斯与华为跨界合作的关键推手。2016年，他在美国硅谷创建专注于新能源汽车研发的SERES美国公司；2017年回国创建赛力斯汽车有限公司，主导业务重心转向国内。 2021年，他参与并主导了与华为的跨界业务合作，携手发布问界系列车型。 与华为合作之前，赛力斯长期处于亏损状态，品牌认知度有限，在新能源市场缺乏存在感。 2021年问界系列问世后，局面彻底扭转。2025年问界全年交付超42万辆，成为国内销量最高的中国豪华品牌，其中M9累计交付超26万辆，连续20个月稳居50万元级销冠； 2026年1月13日，AITO问界第100万辆整车下线，从40万到100万辆仅用18个月，成为国内高端豪华品牌的“最强黑马”。 2025年赛力斯营收1650.5亿元，净利润59.6亿元，连续两年盈利，新能源汽车毛利率达28.8%，远高于特斯拉同期的17.8%、理想的17.9%和比亚迪的20.5%。 得益于问界的大获成功，赛力斯与华为的“智选车”模式已成为行业标杆。 而张正萍从集团层面下沉至汽车业务子公司，意味着他将更直接地操盘问界品牌的日常运营与产品迭代。

快科技6月9日消息，据乘联分会发布的最新数据，5月全国乘用车零售销量约151万辆，同比下降22.1%，环比增长9.2%。 其中燃油乘用车零售约56万辆，同比暴跌39%，市场份额仅剩37.1%，同比减量占乘用车总减量的82%，拖累大盘走势。 与此同时，5月我国新能源乘用车零售渗透率达到62.9%，创历史新高，较去年同期提升9.9个百分点。 批发渗透率首次突破60%，达到61.1%，同比提升8个百分点。相当于每10个人买车，就有超过6人选择新能源。 新能源乘用车零售95万辆，同比下降7.5%，环比增长12.4%。 批发端，新能源乘用车批发135.2万辆，同比增长10.6%，其中纯电88.6万辆、插混37.2万辆、增程9.5万辆，增程式同比下滑24.9%是唯一负增长品类。 乘联分会秘书长崔东树表示，燃油乘用车开始成为小众群体，国内车市呈现"燃油冷、新能源热"的极致分化。 但新能源内部也在分化，B级电动车批发约27.3万辆，同比增长42%，占纯电份额31%；A00级电动车批发约8.7万辆，同比下降44%，份额仅10%，较去年同期下降11.6个百分点。 高端爆发、低端承压，乘联分会认为只有入门级电动车普及才能真正拉动可持续增量。 出口是5月最大亮点。乘用车出口78.4万辆，同比增长75.1%，其中新能源出口42.4万辆，同比增长112.6%，占出口总量的54.1%，连续第三个月突破50%。 纯电动占新能源出口的59.3%，插混占36.2%，增程占4.4%。燃油乘用车出口也同比增长46%，与新能源共同构成出海全面增长。 崔东树预判2026年中国汽车出口有望达到1200万辆，远超中汽协此前预测的740万辆。 乘联分会数据显示，1-5月乘用车累计零售709.9万辆，同比下降19.5%，乘联分会将全年零售增速预期从-1%下调至-11%。 崔东树预判，乘用车市场将在今年三季度得到逐步改善，四季度车市预计会恢复正增长。 “若全球局势趋于平稳，大宗商品与油价回归合理区间，物流运输成本随之回落，国内消费者购车信心将逐步修复，汽车零售市场也将迎来持续回暖。”

凤凰网科技讯 6月9日，朱雀二号改进型遥六运载火箭（ZQ-2E Y6）在东风商业航天创新试验区蓝箭航天液氧甲烷运载火箭发射工位点火升空，将搭载的千帆 DTC 01 星和中国移动 02 星顺利送入预定轨道，飞行试验任务获得圆满成功。

快科技6月9日消息，据报道，德国大众计划将集团全球产能下调一成，缩减至900万辆规模，同时正在考虑与中国车企合作，在开工率较低的工厂生产合作伙伴的汽车以及出售工厂。 2025年大众集团全球新车销量为898万辆（含奥迪、保时捷等品牌），而当前产能约1000万辆，过剩产能达100万辆。 大众CEO奥利弗·布鲁姆表示，“在增长无望的环境下，需要将产能重新调整至900万辆，以匹配客户的需求。” 实际上，大众此前的全球规划产能高达1200万辆，此次调整意味着累计砍掉300万辆产能。 大众面临双重压力：美国关税政策导致北美市场销量下滑，中国市场则因本土品牌竞争加剧持续失守。 2025年大众在华交付约269万辆，同比下滑8%，中国市场份额持续萎缩。 德国国内工厂成为重组重点。埃姆登和茨维考等工厂开工率低、劳动力成本高昂，已被列为重组对象。 此前有报道称，小鹏集团正与大众协商收购工厂事宜。 大众2023年向小鹏注资约7亿美元收购4.99%股权，联合开发两款B级纯电动车型，计划2026年以大众品牌在中国市场推出。 目前小鹏委托奥地利麦格纳代工生产，对扩大欧洲业务意愿强烈。 此外，2027年停产的奥斯纳布吕克工厂出现了与以色列企业合作生产防卫装备零部件的方案。 大众已于3月表示，到2030年整个集团在德国国内裁员5万人，重组后预计2026财年营业利润率从2025财年的2.8%升至4%~5.5%，远期目标为2030年达到8%~10%。

快科技6月9日消息，今天凌晨，苹果正式发布推送iOS 27首个开发者测试版，全新Siri AI、Liquid Glass自定义调节、强化儿童安全功能等新特性同步亮相。 这次苹果并没有放弃一批老机型，iPhone 11系列、iPhone SE二代及后续机型均可升级，与iOS 26保持一致。 也就是说，只要你现在机型在使用的是iOS 26，就能升级iOS 27。 值得注意的是，很多用户想要第一时间尝鲜新系统，但不知道如何升级，接下来我们给大家整理一下步骤。 由于目前是开发者测试版，所以必须注册开发者账号才行（无需付费）： 方式一（移动端直装）：在App Store下载「Apple Developer」应用，使用个人Apple ID登录并同意开发者协议。 方式二（网页登记）：用手机Safari浏览器访问苹果开发者官网，登录账号并签署协议，再按照上述设置路径开启测试版更新通道。 注册成功之后，重启手机，依次打开设置-通用-软件更新-测试版更新，选中「iOS 27 Developer Beta」，等待系统下载安装即可。 这里还是特别强调一下，开发者测试版主要是给开发者体验和适配一些新的系统特性和环境，并不能正常使用，会有大量隐患问题，比如：易出现应用闪退、续航异常缩水、动画卡顿等问题，甚至一些App不兼容导致银行类、社交类应用无法使用。 出现问题需用户自行降级修复，极易造成数据丢失。 所以还是强烈建议大家：不要用主力机升级！不要用主力机升级！！不要用主力机升级！！！ 公测版将会在7月份开始推出，届时各方面问题会少很多，着急体验的朋友可以到时候升级尝鲜。

6月8日消息，据报道，璞璘科技近日向深圳力策科技正式交付型号为PL-AS的半导体级真空气压式纳米压印光刻机。该设备是国内首款光芯片专用纳米压印光刻设备，实现了国产光刻领域新突破。 此次交付的设备型号为PL-AS真空气压式纳米压印光刻机，全程绕开深紫外光刻路线，实现8英寸光芯片晶圆规模化量产。 该半导体级设备线宽分辨率小于10nm，晶圆整面压印压力均匀性误差低于 0.5%，同时支持无残余层压印工艺。 设备采用面接触气压工作模式，晶圆各区域受力均匀，可将残余层厚度偏差控制在2nm以内，适配光芯片生产要求。 对比辊压工艺，该方案规避线接触带来的形变问题；相较步进式设备，全域压印模式大幅提升量产效率。它可实现跨尺度微纳结构一次成型，省去多道复杂光刻工序，在简化流程的同时保障产品生产良率。 本次合作聚焦激光雷达芯片量产，助力力策科技旗下光学相控阵芯片，面向车载、智能终端市场规模化落地。技术层面，通过8英寸规模化量产验证，证实了国产纳米压印可在光芯片制造中稳定替代DUV工艺。 整套方案搭配定制双层压印胶材料体系，芯片制造成本压缩至传统DUV方案的十分之一。目前这套纳米压印方案，已在光通讯化合物芯片、硅光环形导光结构芯片领域完成量产验证。

快科技6月9日消息，外界一直对纯电汽车的耐用性存在不少质疑，毕竟核心动力部件是动力电池，不少人天然觉得电车里的电子件更多、用久了更容易出问题，但最新出炉的一份大规模调研数据，直接否定了这类流传很久的刻板论点。 海外知名汽车调研机构iSeeCars最新发布的统计数据显示，特斯拉旗下车型的整体耐用性表现，已经超过了市面上绝大多数主流燃油车品牌的平均水平。 这次调研覆盖了足足1.74亿辆不同品牌、不同车龄的乘用车全量运行数据，统计结果显示，特斯拉旗下车型总里程突破40.2万公里的概率达到4.6%，这份耐久性成绩的表现，已经优于市面上26个主流汽车品牌的同维度数据。 这份覆盖样本量极大的调研结果，有力打破了广大消费者心中电动汽车耐用性不及燃油车的固有认知，实打实印证了特斯拉的整车耐久实力。 当然在同维度的耐久表现榜单里，日系车的整体发挥依旧十分亮眼，丰田、本田、雷克萨斯等日系传统品牌的相关数据仍然处在行业第一梯队，占比最高能达到17.8%。 一方面这类品牌的存量车型基数足够大，另一方面它们的整车耐用性表现，在全球市场确实积攒了大批量认可该优势的忠实用户。 现实里不少特斯拉车主早就晒出过自己车辆的长里程使用案例，足以印证官方数据的真实性。 比如有车主驾驶一辆特斯拉Model S，原厂单块电池服役52万公里之后，整体容量的衰减幅度仅为11%，电池健康状态依旧处于健康可用的区间。 国内还有不少跑运营的网约车司机，3年时间里驾驶特斯拉Model 3累计行驶里程超过41万公里，跑完这么大的里程之后，车辆的电池健康度还稳稳保持在88%到90%的区间，完全不影响日常使用。 此前顶级学术期刊《自然》基于英国本土的车辆真实运行数据发布的研究结论也指出，特斯拉车型的平均行驶里程能够达到20.4万英里，换算过来约32.8万公里，车辆的平均预估使用寿命达到20.3年，这项数据已经远超普通燃油车的平均水平。 除此之外统计数据还显示，特斯拉旗下车型的全生命周期总行驶里程，比普通燃油车的平均里程高出75%，其中Model Y的年均行驶里程，比美国市场所有汽车的年均行驶平均水平还要高出24%。

IT之家 6 月 9 日消息，据《连线》杂志报道，就在有人在 Meta 智能眼镜配套应用中发现一段疑似人脸识别算法的休眠代码仅一天后，Meta 便推送更新移除了这段代码。该媒体在核查一款负责智能眼镜部分核心功能的 Meta 人工智能应用代码时，首次发现了这段可疑代码。Meta 内部将其命名为“姓名标签”。简单来说，这款用于通过蓝牙将智能眼镜与手机配对的必备应用，原本还具备一项功能：用户佩戴眼镜时，自动采集沿途所有人的面部影像。 IT之家注意到，《连线》于 6 月 4 日发现了这款处于休眠状态的工具。其内置算法可将人脸照片转化为存储在设备本地的生物特征标识，并会对每一次新的面部扫描信息进行交叉比对。6 月 5 日，Meta 就发布更新，彻底删除了该功能代码。早在今年 2 月，《纽约时报》就曾报道，Meta 正着手为旗下智能眼镜搭载人脸识别功能。彼时该报就称公司内部频繁提及“姓名标签”这一项目代号，由此推测，《连线》此次发现的代码，正是该项目的研发成果。 从这款工具的运行逻辑来看，其初衷或许是帮助用户更轻松地认出旧识。对于记性不好的人而言，这无疑是个便利功能，但用来解决人际交往中记不住人名的常见难题，却显得格外令人不适，还严重侵犯隐私。大多数人宁愿对方坦诚说忘了自己的名字，也不愿自己的样貌被架在眼前的摄像头悄悄采集。 Meta 智能眼镜由公司联合陆逊梯卡集团旗下雷朋、欧克利等知名品牌共同打造。这款产品早已引发诸多争议：不少人利用它偷拍、骚扰女性。去年 12 月，纽约地铁上还发生过一起女子被指损毁他人 Meta 智能眼镜的事件。今年 3 月，瑞典一家媒体经调查曝光，肯尼亚的工作人员会审核这款智能眼镜拍摄的影像，其中包含私密行为、如厕画面等疑似在机主不知情的情况下录制的内容，Meta 也因此遭到集体诉讼。 Meta 通讯副总裁安迪 · 斯通周一向《连线》发表声明称，该功能仅为试点项目，公司尚未就“在此事上采取何种行动”做出“正式决定”。这话或许不假，但确实有 Meta 员工耗费工时、领取薪酬，完成了这段代码的编写、审核，并将其搭载到正式上线的产品中。即便该功能从未启用，也难以安抚两类人群：一是不愿让自己的设备沦为移动数据采集器的眼镜用户，二是那些无意之中面部信息就可能被分析的普通人。Meta 迅速删除代码并发布公关声明，这一行为本身也说明，公司清楚这类侵犯隐私的功能正让其处于危险的边缘。

快科技6月8日消息，据PlanetF1报道，在6月初举行的F1摩纳哥大奖赛期间，比亚迪执行副总裁李柯先后与F1集团CEO斯特凡诺·多梅尼卡利、国际汽联（FIA）主席穆罕默德·本-苏拉耶姆举行高级别会谈。 本-苏拉耶姆在个人社交平台上晒出了与李柯的会面照片，这是比亚迪进军F1传闻以来，国际汽联最高层首次以公开合影形式释放信号。 报道称，李柯于6月5日与多梅尼卡利会面，次日与本-苏拉耶姆会谈。她在接受PlanetF1采访时表示，F1关乎纯粹的能量、人与这项运动的情感连接，“这也是F1的吸引力所在”。 她认为对方“非常认真地探索未来和技术，并且了解比亚迪所拥有的东西”。 而这也并非双方首次接触，2025年12月，李柯现身F1阿布扎比大奖赛并与本-苏拉耶姆合影，被视为酝酿入局的前奏。 今年3月有消息称比亚迪评估进入F1和世界耐力锦标赛（WEC）的可行性；4月北京车展期间，李柯首次公开承认“正在讨论这个问题”；5月，她又与前红牛车队负责人克里斯蒂安·霍纳在戛纳会面。 另有报道称，比亚迪正与Otro Capital洽谈收购其持有的Alpine车队24%股份，该禁售期将于2026年9月届满。 据了解，2026赛季F1动力单元规则发生近40年来最大变革：电能输出占比从约20%飙升至50%，MGU-K电机功率从120kW增至350kW，并取消MGU-H热能回收系统。 电池、电机、电控正是比亚迪深耕二十余年的技术基本盘。国际汽联主席本-苏拉耶姆此前公开表示，希望在F1围场里看到一支中国厂商车队，称之为“缺失的关键部分”。 对比亚迪而言，F1不仅意味着技术验证场，更是品牌全球化的关键跳板。目前F1十支车队全部由欧美资本掌控，中国作为最大汽车市场尚无本土车队。 若比亚迪以收购或扩编方式入局，将成为F1七十余年历史上首家中国汽车制造商，其混动技术积累将在F1“油电各半”的新规则下获得最直接的赛道检验。

2026.06.09 本文字数：733，阅读时长大约1分钟 作者 | 第一财经 葛慧 燃油车在刚刚过去的5月彻底退出了乘用车零售销量前十的舞台。 懂车帝发布的5月乘用车零售销量排行榜显示，排名前十的车型全部为新能源车。 排名第一的是微型电动车星愿，月销38751辆；特斯拉Model Y以28911辆位居第二；小米SU7、零跑A10、理想i6分列第三至第五位。前十榜单中，纯电、增程、插混各占一席之地，唯独不见燃油车的身影。 而在一个月前的4月，前十榜单中还有吉利缤越这一款燃油车“独苗”；3月则有5款燃油车入围；今年1月这一数字为7款。从占据大半江山到彻底归零，仅用了不到半年时间。 从5月销量前20来看，燃油车目前还占有4个席位，其中吉利博越以13395辆排名燃油车第一，总排名第17，其他三款车型朗逸、轩逸和缤越的月销量目前仍站在万辆以上。 乘联分会秘书长崔东树指出，5月车市“燃油冷、新能源热”成最大焦点，国内新能源零售渗透率突破60%，达62.9%（历史新高），电动化替代速度超预期。 根据乘联分会6月8日公布的最新数据，5月全国乘用车市场零售151.0万辆，同比下降22.1%，环比增长9.2%；今年以来累计零售709.9万辆，同比下降19.5%。今年5月，燃油车零售同比下降39%，其中自主下降39%，主流合资下降41%，豪华下降31%，均受到高油价剧烈冲击。 崔东树表示，国内车市下滑的核心诱因是燃油车在高油价冲击下的销量大幅萎缩，5月燃油车份额37.1%，但同比减量占乘用车总减量的82%，拖累大盘走势。 他同时指出，地缘局势推动国际油价高位运行，国内燃油车用车成本持续攀升，既直接压制燃油车购车意愿，也加重居民支出压力，进一步削弱整体购车消费力，是制约车市同比大幅增长的核心因素。 微信编辑 | 七三

快科技6月9日消息，杭州璞璘科技（Prinano）近日通过官方微信公众号宣布，与深圳力策科技合作采用自主研发的真空气压式纳米压印方案，实现8英寸光芯片可规模化量产验证。 据报道，该技术完全绕开传统深紫外（DUV）光刻路线，将光芯片制造成本压缩至DUV方案的十分之一，为受ASML光刻机出口限制的中国芯片产业带来了新的曙光。 此次量产突破的核心是璞璘科技自主研发的PL-AS真空气压式晶圆级纳米压印光刻设备，配合定制化双层压印胶材料体系与核心工艺，整个生产过程无需使用ASML的DUV光刻机。 不同于行业主流的辊压和佳能喷墨步进式路线，该设备采用“空气垫”式面接触压印原理，能将晶圆整面压力均匀性误差控制在0.5%以内，残余层厚度偏差小于2nm，同时支持硬质与柔性模板，线宽分辨率可达10nm以下。 相比辊压的线接触模式，气压式彻底解决了压印均匀性不足的问题；而对比佳能的步进式工艺，其全域一次压印的效率更适合光芯片的大规模生产。 更关键的是，纳米压印技术实现了跨尺度微纳结构的一次成型。传统DUV光刻制造光芯片时，面对从几十纳米到数微米的复杂结构需要多道工艺和多台设备配合，而纳米压印只需将所有结构制作在同一片模板上，一次压印即可完成复刻，大幅缩短了生产周期并降低了良率损耗。 目前，该技术已在多个光芯片领域实现量产验证，这些光芯片广泛应用于光通信、传感和激光雷达领域。 不过，行业对于纳米压印技术的实际价值仍存在广泛争议。《南华早报》指出，该技术在量产规模、良率以及非光子芯片领域的适用性尚未得到充分验证。 研究机构SemiAnalysis表示，尽管纳米压印设备本身成本更低，但其实际成本优势取决于产能、模板生产、缺陷率和工艺集成水平，短期内难以替代DUV和EUV在先进逻辑芯片制造中的主导地位。璞璘科技也未披露具体的生产良率、出货量、客户订单及独立验证数据，其商业化规模仍有待进一步观察。 此次突破也反映出在美国主导的出口管制下，中国科技企业探索差异化技术路线的整体趋势。从华为近期提出的韬（τ）定律将发展重心从晶体管微缩转向系统级数据传输、先进封装和三维集成，到各类设备初创企业在细分芯片领域寻找实用的制造替代方案，国产半导体产业正在通过多条路径突破技术封锁。 成立于2017年的璞璘科技，创始人葛海雄师从纳米压印技术先驱、美国工程院院士周郁。2025年8月，该公司已交付中国首台半导体级纳米压印光刻设备。此次8英寸光芯片量产突破，标志着国产纳米压印技术从实验室走向产业化应用的关键一步。 PL-AS 半导体级真空气压式纳米压印机 12寸晶圆光芯片压印展示 纳米压印光刻技术量产激光雷达芯片展示