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学习进行时|永远铭记烈士们的牺牲和奉献
  【学习进行时】“天地英雄气,千秋尚凛然。”清明时节,人们更加深切缅怀那些为民族独立解放、国家繁荣富强作出牺牲和奉献的英雄先烈们。英雄是民族最闪亮的坐标。铭记历史、缅怀英烈,一直是习近平总书记情之所牵、行之所至。   1   国庆节前一天纪念烈士,有特殊考虑 2014年9月30日上午,习近平总书记来到北京天安门广场,出席烈士纪念日向人民英雄敬献花篮仪式。新华社记者 黄敬文 摄   红缎鲜花,青松翠柏。   2014年,全国人大常委会通过决定将9月30日设立为烈士纪念日以来,习近平总书记每年都会来到北京天安门广场,向人民英雄敬献花篮。   献花曲深情悠远。每年这一天,习近平总书记登上纪念碑基座,都要在花篮前驻足凝视,仔细整理花篮缎带,向永垂不朽的人民英雄致以崇高敬意。   “烈士纪念日”是国庆节的前一天。既是铭记英烈,也是告慰英烈,充分体现“国庆勿忘祭先烈”的情怀、突出国家褒扬烈士的主题。 2024年9月30日上午,习近平总书记来到北京天安门广场,出席烈士纪念日向人民英雄敬献花篮仪式。新华社记者 王晔 摄   党的十八大以来,在习近平总书记引领推动下,我国通过立法确定了中国人民抗日战争胜利纪念日、烈士纪念日,公布施行了《中华人民共和国英雄烈士保护法》……以国家的名义,以法律的意志,全社会崇尚英烈、捍卫英烈的行动纷纷开展。   这是以国家之名尊崇英烈的体现,这是最高规格最深情意的由衷缅怀。   2   缅怀革命先烈的足迹遍布大江南北 2021年4月25日上午,习近平总书记在广西桂林全州县参观红军长征湘江战役纪念馆。新华社记者 鞠鹏 摄   2021年4月,习近平总书记赴广西考察,第一站就来到了位于桂林全州县才湾镇的红军长征湘江战役纪念园。在红军长征湘江战役纪念馆中,习近平总书记在油画《陈树湘》前停下脚步,凝视良久。   画面中,这位“绝命后卫师”师长躺在担架上,腹部鲜血直流。湘江战役中,重伤被俘的他“断肠明志”,英勇牺牲,年仅29岁。   “壮烈啊!陈树湘是牺牲英雄中很典型的一个。”习近平总书记由衷感叹。   习近平总书记表示,我到广西考察的第一站就来到这里,目的是在全党开展党史学习教育之际,缅怀革命先烈,赓续共产党人精神血脉,坚定理想信念,砥砺革命意志。   每次到革命老区考察调研,习近平总书记都要去瞻仰革命历史纪念场所,一些场所还被列为考察行程的首站,就是要告诫全党同志不能忘记红色政权是怎么来的、新中国是怎么来的、今天的幸福生活是怎么来的。   2019年9月,习近平总书记在河南考察的第一站,是到鄂豫皖苏区首府烈士陵园向革命先烈敬献花篮。“目的是在庆祝新中国成立70周年之际,缅怀革命先烈,告慰革命英灵。” 2019年9月16日下午,习近平总书记来到位于信阳市新县的鄂豫皖苏区首府烈士陵园,瞻仰革命烈士纪念碑,向革命先烈敬献花篮。新华社记者 谢环驰 摄   2016年4月,习近平总书记在安徽考察,从北京到合肥一下飞机,就驱车1个半小时来到金寨县红军广场,向革命烈士纪念塔敬献花篮。   当年7月,习近平总书记到宁夏考察,从六盘山机场一下飞机,就前往西吉县将台堡参观红军长征会师纪念园。   2015年6月,习近平总书记离京来到贵州遵义考察,一下飞机就直奔红军山烈士陵园,向红军烈士纪念碑敬献花篮。   ……   从西柏坡到沂蒙山区,从遵义到井冈山,从大别山区到吕梁山区,从淮海战役纪念馆到抚顺市雷锋纪念馆……党的十八大以来,习近平总书记缅怀先烈的足迹遍布国内大江南北及境外多个国家和地区、数十处英烈纪念设施和其他革命纪念场馆。   3   一刻也没有忘记牺牲在海外的英烈   红旗环绕,乐曲肃穆,鲜花一捧,向英烈献祭!   2016年6月,中国国家主席习近平对塞尔维亚进行国事访问。当地时间17日下午,刚刚抵达贝尔格莱德的国家主席习近平和夫人彭丽媛,第一场活动就是前往中国驻南联盟被炸使馆旧址,凭吊在使馆被炸事件中英勇牺牲的邵云环、许杏虎和朱颖3位烈士。 国家主席习近平和夫人彭丽媛凭吊在我国驻南联盟使馆被炸事件中英勇牺牲的烈士。新华社记者 饶爱民 摄   塞尔维亚礼兵抬花圈前行,习近平主席和塞尔维亚时任总统尼科利奇缓步随行至纪念碑前驻足。塞尔维亚礼兵将花圈摆放至纪念碑前,两国元首一同趋前整理缎带。全体默哀30秒。   中国国家元首亲临被炸使馆旧址凭吊英烈,打动国人心。镌刻“缅怀烈士 珍爱和平”的碑石竖立在异国土地上,涵义深远。 这是2023年5月4日在塞尔维亚贝尔格莱德拍摄的中国驻南斯拉夫联盟大使馆旧址纪念碑。新华社记者 任鹏飞 摄   祖国不会忘记,世界更该铭记。这庄严肃穆的祭奠表明,纵远隔千山万水,祖国一刻也没有忘记牺牲在海外的英烈。这也向世界昭告,中国人民不忘历史、缅怀先烈、珍爱和平。   2013年3月,在坦桑尼亚进行国事访问的国家主席习近平专程来到援坦中国专家公墓,缅怀为中坦、中非友好事业献出宝贵生命的烈士们。走出墓园,他在纪念簿上题词:“烈士精神永励后人,中坦友谊世代传承。”   2019年6月访问朝鲜期间,习近平总书记专门安排时间,参谒为纪念中国人民志愿军英烈的丰功伟绩而修建的中朝友谊塔。怀着对为中朝友谊英勇献身的祖国优秀儿女的深切缅怀,他在题词簿上题词:“缅怀先烈,世代友好”。   ……   号声低沉,思念长存。今天,我们可以告慰长眠在地下的烈士们,中华民族伟大复兴迎来了光明前景,中国成为捍卫地区乃至世界和平的重要力量。安息吧,烈士们。历史,将永远铭记你们!祖国和人民,将永远铭记你们!   4   “你们的亲人也是我们的亲人”   这是2023年中秋节、国庆节来临之际,习近平总书记给中国人民公安大学在读英烈子女的回信。   习近平总书记在回信中说,你们的父辈勇于担当作为,甘于牺牲奉献,他们的精神永远值得铭记和发扬。希望你们以英雄的父辈为榜样,坚定理想信念,刻苦学习训练。“中秋节、国庆节就要到了,请转达我对你们家人的问候。”   对千千万万为国牺牲的烈士,习近平总书记总是牵挂于心,到各地调研时,也会特意留出时间看望烈士家属。 2016年2月2日,习近平总书记在井冈山革命烈士陵园向革命烈士敬献花篮。新华社记者 谢环驰 摄   2016年2月,习近平总书记春节前夕赴江西看望慰问广大干部群众,在井冈山看望了6位革命烈士后代,同大家亲切交谈,了解他们的家庭、生活情况。   2019年5月,习近平总书记在江西考察时,看望了于都县的红军后代、革命烈士家属代表。在红军烈士后代孙观发家,总书记仔细察看厨房、卧室、后院和厕所,关切询问他家收入怎么样,家里还有什么困难和愿望。   2020年8月19日,安徽巢湖大堤上,习近平总书记亲切看望了在抗洪中牺牲的三位同志陈陆、甘磊、帖克艳的家属。总书记深情地说:“你们的亲人也是我们的亲人,是祖国和人民的亲人,他们是我们心目中的英雄。每当危难时刻总有英雄挺身而出,这是中华民族伟大精神的体现。你们要把工作生活安排好,保重身体,以最好的方式来告慰他们。”   “我们要永远怀念他们。”“要照顾好烈士的亲属子女。”“要关心照顾好他们的家人。”总书记的谆谆嘱托,饱含深情。   5   永远铭记烈士们的牺牲和奉献 2020年9月3日,习近平出席纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利75周年座谈会并发表重要讲话。新华社记者 谢环驰 摄   2020年9月3日,习近平总书记在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利75周年座谈会上,讲到了众多英雄烈士。   “杨靖宇、赵尚志、左权、彭雪枫、佟麟阁、赵登禹、张自忠、戴安澜等殉国将领,八路军‘狼牙山五壮士’、新四军‘刘老庄连’、东北抗联八位女战士、国民党军‘八百壮士’等众多英雄群体,就是千千万万抗日将士的杰出代表。”   在这个特殊日子,习近平总书记强调,伟大抗战精神,是中国人民弥足珍贵的精神财富,将永远激励中国人民克服一切艰难险阻、为实现中华民族伟大复兴而奋斗。 2021年7月1日,庆祝中国共产党成立100周年大会在北京天安门广场隆重举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平发表重要讲话。新华社记者 鞠鹏 摄   这些年来,习近平总书记在重大时刻发表讲话,总会讲到英雄烈士们。   在庆祝中国共产党成立100周年大会上,在庆祝中华人民共和国成立70周年大会上,在全国脱贫攻坚总结表彰大会上,在发表新年贺词时,在纪念中国人民志愿军抗美援朝出国作战70周年大会上……   “对一切为国家、为民族、为和平付出宝贵生命的人们,不管时代怎样变化,我们都要永远铭记他们的牺牲和奉献。”   “理想之光不灭,信念之光不灭。我们一定要铭记烈士们的遗愿,永志不忘他们为之流血牺牲的伟大理想。”   “脱贫攻坚殉职人员的付出和贡献彪炳史册,党和人民不会忘记!共和国不会忘记!”   “他们为祖国和民族建立的丰功伟绩永载史册!他们的崇高精神永远铭记在人民心中!”   ……   浩然英雄气,激荡天地间。为民族独立、人民自由幸福、国家繁荣富强作出突出贡献的英烈,为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供了强大精神动力。   纪念是为了更好地前行,缅怀是为了更好地奋进。这是铭记,是缅怀,是致敬,更是传承。   策划:储学军   统筹:车玉明 李志晖   执行:万方 王子晖 万宏 翁伟庆   主笔:赵刚   新华网制作   新华社第一工作室出品
揭秘活体器官工厂:用自己细胞造备用身体算谋杀还是医学奇迹?
为什么医学突破常见于小鼠试验却很难转化为临床疗法?为什么进入临床试验的药物通过审批者寥寥无几?为什么器官移植等待名单总是漫长无比……这些难题背后存在一个共同根源:我们极度缺乏合法、合伦理的人体组织和器官来源。 当然,用这种商业化的措辞来描述人体可能令人不适,但当前一个不可否认的现实是:在医学领域,健康的人体组织器官就像石油之于工业一样,是不可替代的“关键资源”。 以美国为例,目前器官移植等待名单上的患者就超 10 万例,每天约有 17 例患者尚未等来配型器官而死亡。供需不平衡是器官短缺危机的根本原因,并且这种“资源”的长期短缺已经成为制约现代医学发展的主要瓶颈。 这也迫使科学家在医学研究中严重依赖于动物试验,但是动物模型无法完全复现人类生理特征(它们的很多体征反应与人类相差甚远),而且这些试验还给动物造成痛苦和伤害。 需要注意的是,任何实验性药物的安全性和有效性,即便顺利完成动物试验,最终仍然必须要在人体临床试验中进行验证。这些耗资巨大的临床试验不仅可能伤害受试者,并且往往耗时十年以上,而最终获得批准的概率不到 15%。 有没有一种能够突破这种伦理与科学困境的出路呢? 现代生物技术正在打开一扇新的大门:培育“类器官体”,一种没有思维意识、痛觉神经的活体人类组织。 尽管许多人可能会觉得这个“概念”令人不安,但若科研人员与监管机构协力推进这项技术,不久的将来人类或许能够制造出“备用人体器官库”,当然也包括“动物器官库”。 这将为医学研究和药物研发带来革命性变革:大幅减少动物试验需求,让更多患者脱离器官移植等待名单,同时加速开发更有效的新药物和新疗法。 更为关键的一点是,这一切不会触碰伦理道德底线,从某种意义上来说,这种“类器官体”并不是完整意义上的人类。 技术整合之路 虽然这听起来像是科幻小说里的情节,但现代生物技术最新进展已经让这个“概念”具备可行性。 先前,研究人员已经利用多能干细胞构建出了能够模拟人类胚胎早期发育的结构(类囊胚)。作为胚胎发育过程中最早形成的细胞类型之一,多能干细胞就像“万能细胞”一样,可以分化成人体内的各种细胞。 除此之外,人造子宫技术也在迅速发展,未来或许不需要母体,胚胎就能在实验室环境中完成发育。与此同时,科学家还发现了其他可能实现体外胚胎发育的新途径。 这些技术突破,再整合此前已有的抑制大脑发育的基因技术,让人类有望培育出“类器官体”:一种潜在的、取之不尽的人体备用器官来源。这种完全在体外由多能干细胞创造出“活体器官工厂”,没有感知能力也不会感到疼痛,却能源源不断地提供人体所需的各种器官、组织和细胞。 (来源:MIT Technology Review) 尽管实现这一愿景仍存在诸多技术障碍,但我们有理由期待“类器官体”可以通过解决当前医学研究、药物开发和动物模型中的关键限制,从根本上变革生物医学研究现状。比如,需要肾移植的患者无需等待匹配的捐赠者,实验室可以随时随地培育出与患者配型的肾脏。 当然,这是最理想的情况,即直接用患者自身的细胞来培育“类器官体”,相当于是克隆出了患者本人的器官,不仅能避免排异反应,患者移植后也无需终身服用抗排异药物。 同时,用患者自身细胞培育的“类器官体”还能够实现更为精准的个性化药物测试和筛选,医生可以在完全模拟患者生理特征的“类器官体”模型上直接观察不同药物的治疗效果,从而减少患者频繁试药/换药的痛苦。 这项技术甚至可能改变畜牧业。未来或许不需要屠宰动物,用动物细胞培育的“类器官体”就能提供肉类产品,既满足人类食物需求又减少对动物的伤害。 当然,这些美好的前景都还存在变数。目前科学家连在小鼠试验中都没能成功培育出存活的“类器官体”,更不用说人类了。 现在还不确定缺少大脑功能的组织是否还能作为人体的精准模型,也不清楚何时(或者是否能找到一种有效的技术)能够让人体器官完全在体外培育成活。 即便所有技术难题都攻克,在“培育”类器官体使其成熟到能够为人类所用之前,可能在很多年内都不具有实用性或经济性,过程中的各个环节都需要大量研究和时间投入。但我们认为,既然这个概念已经具备足够的现实基础,就值得围绕技术可行性和伦理影响展开深入探讨。 伦理考量和社会影响 “类器官体”有望解决现代医学中的诸多伦理困境,减少对动物的依赖和伤害。如上文所述,它们可以替代实验室里的实验动物,甚至可能成为未来的肉类来源,从而避免屠宰活体动物。 然而,一旦涉及到人类“类器官体”时问题就变得更加棘手。很多人听到这个概念可能会感到不安,甚至觉得有些“毛骨悚然”,这种反应其实很正常,我们天生对生命怀有敬畏之心,尤其是涉及“类人”形态时,并且现行伦理规范严格限制对失去意识(或从未拥有意识)的人体进行广泛实验研究,即使他们已经不具备感知能力。 但另一方面,基于人体研究带来的医学进步有目共睹。比如,科学家通过遗体解剖了解人体结构并获得大量宝贵知识(现代医学仅在使用获得捐赠的遗体时才会进行教学和研究);在实验室里,科学家也在伦理许可范围内,使用来自逝者和活体捐赠者的细胞和组织进行研究。 另外还有使用“活体遗体”的实验案例,一些被判定为脑死亡的患者,在呼吸机维持下,身体仍能短暂存活,研究人员将转基因猪肾移植到“活体遗体”上来测试异种器官移植的可行性。 这些案例有个共同点,研究对象在法律层面已经不再属于“活人”,而人类“类器官体”很可能也将属于这一类别。 但有几个关键问题值得深思。首先是知情同意。用于培育“类器官体”的原始细胞必然来自某个捐赠者,我们必须确保捐赠者明确同意这种可能引发争议的特殊用途;其次,更深层的担忧在于,如果“类器官体”越来越接近人类形态,会不会影响我们对真正无意识人类(如植物人、严重先天缺陷婴儿)的伦理判断? 迄今为止,我们坚持的伦理标准要求将所有出生的人类(无论是否有意识)视为享有生命权和尊严的个体。而那些未经妊娠、没有父母,甚至没有大脑的“类器官体”是否会模糊这条界线? 我们是否应该给予“它们”同样的尊重?如果答案是肯定的,判断的标准是什么?仅仅因为它们长得像人(但一个足够逼真的人体模型也能满足这个条件)?还是因为它们有生命?亦或是因为它们携带人类 DNA? 目前还难以回答这些问题。但随着技术进步,社会必须认真思考如何平衡医学突破与伦理底线。 行动倡议 就在数年前,制造“类器官体”这样的想法还只存在于科幻电影和哲学家的头脑风暴中。但如今,这个大胆的设想已经具备科学可行性,甚至还可能带来医学领域的重大突破。所以,现在是时候认真考虑如何推进这项研究了。 这项技术对于人类患者和实验动物都能产生深远影响。各国政府、医疗企业、科研机构或许应该将“类器官体”研究列入重点发展项目。技术层面,研究不必一开始就涉及人类,可以从啮齿类等实验动物着手探索和验证其可行性。 可以预见的是,在推进过程中,伦理问题与社会问题的重要性绝不亚于技术本身。能做并不代表着应该去做,即便技术可行,是否要培育人类或动物“类器官体”仍需经过充分思考、讨论与辩论。 在这个过程中,科学家、伦理学家及相关领域专家应当率先探讨,但最终决策权应交由社会和政府。 而现在,正是启动这些讨论的最佳时机:科学路径已经初现端倪,我们可以避免纯粹的猜测,进行有依据的讨论。 回想上世纪 90 年代克隆羊多利诞生的消息公布后,引发了一阵社会恐慌反应,人们甚至猜测不久后可能会出现克隆人大军。历史告诉我们,面对新技术,充分的准备和讨论至关重要。 而“类器官体”发展的道路注定充满挑战:技术瓶颈可能无法突破,即便技术突破也可能最终因伦理考量而止步,永远无法付诸实践。 但正因如此,我们更需要未雨绸缪,既要保持审慎,也要敢于前瞻,这个机遇的重要性不容忽视。 在科学与伦理的天平上,需要找到平衡点,既要防范“技术暴走”的风险,也要避免因过度保守错失拯救更多生命的机会。 实际上,纵观医学史上每个重大突破几乎都伴随争议,从第一例心脏移植到试管婴儿技术,从基因编辑到脑死亡标准的确立等等。 “类器官体”或将开启医学伦理的新篇章,只有通过公开透明的讨论,建立科学的监管体系框架,才能确保这项技术不会陷入新的伦理困境,真正造福人类。
小米SU7外观专利获授权!清明纸扎版“小米SU7”爆卖:律师解读或涉侵权
快科技4月4日消息,每年清明节,祭品市场都会迎来一些新的纸扎电子产品,比如之前的iPhone、Mac等等,而今年热销的是小米SU7。 在电商平台上,多个商家都在销售纸扎版小米SU7,售价10元至14元,尺寸约45厘米,号称“全智能”汽车、无需组装成品发货、最新顶配版等,还有多种颜色可选。 部分商家还注明附赠驾驶证、行车证和充电桩,配套一应俱全。 其中一家店铺主页显示,该款纸扎祭祀品上线以来共售出600+,三个月来的好评率为100%。 对于这个情况,江苏英特东华律师事务所律师王勐接受采访时表示,小米SU7的车标和名称属于小米公司的注册商标,受商标法保护。 “如果扎纸车辆使用小米车标或相似的标识,可能构成商标侵权;小米SU7车标或外观设计具有独特的独创性,受著作权法保护,未经授权复制销售相关形象,可能侵害小米的著作权;如果扎纸的制作者利用小米做些热度,进行商业推广,可能违反不正当竞争法。” 此外,之前小米汽车科技有限公司申请的“整车”外观专利获授权显示,该款车型为小米SU7,其拥有十五年专利保护期(自申请日起计算)。 公告中显示,在此期间,小米汽车拥有该车型外观的独家权益,可依法禁止他人未经许可制造、销售或进口相似设计产品。专利权人需每年缴纳年费维持专利效力,若逾期未缴或主动放弃,专利将提前失效。 此外,对于上述外观专利的细节,也是明确给出了范围,其覆盖三大维度:首先是整车造型,包括车身轮廓、曲面过渡等整体视觉特征;其次是局部细节,车灯、轮毂、格栅等部件均可单独申请保护;最后是内饰设计,仪表台布局、座椅造型等内部元素同样受法律保护。
【央视快评】让祖国大地更加绿意盎然生机勃发
   “各地区各部门要进一步行动起来,动员组织广大干部群众积极参与造林绿化,践行绿色发展理念,弘扬生态文化,汇聚共建美丽中国的磅礴力量,让祖国大地更加绿意盎然、生机勃发。”4月3日,习近平总书记在参加首都义务植树活动时,充分肯定我国国土绿化取得的来之不易的成绩,对“三绿”并举推进绿化祖国、全民义务植树一代接着一代干等提出了明确要求。总书记的重要讲话为我们在新征程上继续扎实推动生态文明建设,共同谱写人与自然和谐共生的中国式现代化新篇章指明了努力方向。   早春三月春意浓,正是植树好时节。党的十八大以来,习近平总书记率先垂范,每年都同首都干部群众一起参加义务植树活动,引领推动全社会不断深化国土绿化事业。在习近平生态文明思想指引下,美丽中国建设成效斐然。数据显示,2024年,我国完成造林6669万亩、种草改良4836万亩。其中,治理沙化石漠化土地3683万亩。目前,我国森林覆盖率已经超过25%,贡献了约25%的全球新增绿化面积,成为全球增绿最快最多的国家,人工林面积居世界第一。从塔克拉玛干沙漠戴上“绿围脖”,到科尔沁沙地重现草原风光;从塞罕坝创造“荒原变林海”的绿色奇迹,到“三北”工程攻坚战迈出坚实步伐……放眼神州,美丽中国绿色底色更足,人民群众更加直接、真切地感受到生态环境持续改善带来的幸福感。   中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。植树造林、绿化祖国,这是保障生态安全、推动绿色发展、不断满足人民对美好生活需要的重要举措,也是着眼中华民族永续发展,为子孙后代留下美丽家园的长远之举。我们要深刻把握我国林草资源总量仍然不足,质量效益还不够高,沙化土地面积大、分布广、程度重、治理难等现实情况,切实增强绿色发展的使命感和紧迫感,坚持不懈、久久为功。   习近平总书记深刻指出,“绿化祖国必须坚持扩绿兴绿护绿‘三绿’并举,推动森林水库、钱库、粮库、碳库‘四库’联动”。这一科学论断全面系统地指明了新时代新征程绿化祖国工作的重点任务、改革方向、价值取向。我们要认真贯彻落实好总书记的重要指示要求,坚持系统观念、实干导向,统筹把握好生态效益、经济效益、社会效益,实现百姓富、生态美的有机统一。要更加注重“提质”,优化林分结构,搞好森林经营,同步提升草原生态质量;更加注重“兴业”,多用改革的办法用活林草资源,壮大林草产业;更加注重“利民”,为群众增添身边的绿、眼前的美,拓展林草就业增收空间。   草木植成,国之富也。各地区各部门要认真践行习近平生态文明思想,以“功成不必在我,功成必定有我”的历史担当和精神境界,咬定青山不放松,广泛组织和发动社会各界,一代接着一代干,汇聚起共建美丽中国的磅礴力量,不断提高造林绿化实效,不断厚植发展新优势,让祖国大地更加绿意盎然、生机勃发。
家国永念丨血火淬炼十四载 铸就不朽民族丰碑
今年是中国人民抗日战争 暨世界反法西斯战争胜利80周年 回望那段硝烟弥漫的岁月 中国人民同世界人民一道 以顽强的意志和英勇的斗争 彻底打败了法西斯主义 在人类历史的长卷上 写就一部荡气回肠的英雄史诗  历史是最好的教科书 也是最好的清醒剂 国土相继沦陷时的屈辱不甘 30万南京同胞惨遭杀害的深重苦难 罪恶昭彰的731部队 累累罪行仍待历史的审判 ………… 这些用刺刀刻进民族骨血的悲怆记忆 已化作震彻华夏的警钟 日夜叩响中华血脉中最深沉的警世长鸣 国破家亡的历史记载着屈辱 气壮山河的抗争见证着伟大 九一八奋起抵抗的枪声 揭开世界反法西斯战争的序幕 卢沟桥上勇敢的还击 点燃全民族抗战的烽烟 淞沪会战粉碎侵略者 “三个月内灭亡中国”的狂妄 平型关大捷打破"日军不可战胜"的神话 百团大战“以血肉之躯消灭精良装备之敌” 敌后战场处处是出其不意、卓有成效的抗日游击战 ………… 中国人民以3500多万军民伤亡的惨重代价 为民族争取独立 为世界守卫和平 十四年烽烟漫卷 四万万中国人共赴国难 生与死的战场上 有以草根为食 与敌人周旋五天五夜的杨靖宇 有孤军奋战 誓死坚守四行仓库的八百壮士 有忠勇无畏 全部以身殉国的“刘老庄连” 还有千千万万 用微薄之力共同撑起不屈脊梁的普通百姓 英雄的中华儿女 向世界宣示中华民族的坚韧与尊严 中国人民抗日战争的伟大胜利 是中华民族从近代以来陷入深重危机 走向伟大复兴的历史转折点 也是世界反法西斯战争胜利的重要组成部分 值此清明 我们再一次回望 不为延续仇恨 只为以史为鉴,面向未来  80年前 历经苦难的中国凤凰涅槃、浴火重生 而今 走在中华民族伟大复兴的新征程上 中国人民必将坚定不移地 捍卫这份来之不易的和平 以不屈的意志和必胜的信念 继续踔厉奋发 砥砺前行 愿山河永无恙,家国长太平!
全球首次,我国三大运营商实现GSMA OpenGateway三网能力对接
IT之家 4 月 4 日消息,据科技日报今日消息,中国电信联合中国移动、中国联通,基于 GSMA OpenGateway 国际统一接口标准,成功实现 5G QoD(IT之家注:按需质量保障)三网能力的技术对接与平台互通。 此次合作标志着我国通信行业首次以统一国际标准实现跨运营商网络能力的深度协同,成为 5G 网络开放化、智能化发展的重要里程碑,为全球通信产业提供了“中国方案”。 报道称,5G QoD 能力作为网络差异化服务的关键技术,定制化动态满足低空经济、元宇宙、车联网等创新场景的用户体验。此次三大运营商以 GSMA OpenGateway 标准为基石,成功打破传统网络能力壁垒,首次实现跨运营商 5G QoD 能力的端到端贯通。 这一突破不仅大幅提升网络资源调度效率,更通过统一接口标准化输出,为行业客户提供“一点接入、三网实现”的智能化服务能力,助力千行百业数字化转型。 据介绍,在完成技术互通的基础上,三大运营商将携手加速推进 5G QoD 能力商业落地进程,针对智能驾驶、远程医疗、VR / AR 等场景,通过调用三网统一的 QoD 接口,企业可实时获取跨运营商网络的时延、可靠性等参数,自动选择最优路径保障产线控制指令的精准传输,为企业客户提供可定制、可量化的 QoS(服务质量)差异化网络保障。
末日时间表来了!前OpenAI研究员76页硬核推演:2027年ASI接管世界,人类成NPC
编辑:编辑部 HNZ 前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo团队发布了「AI 2027」预测报告,描绘了一个超人AI崛起的未来:从2025年最贵AI诞生,到2027年自我进化的Agent-5渗透政府决策,人类可能在不知不觉中交出主导权。 2027年,AI究竟会如何接管人类? 今天,前OpenAI研究员和同事们发出一篇「AI 2027」报告,长达76页,做出了种种硬核预测。 他们预测,在未来十年内,超人AI的影响将非常巨大,超过工业革命。 为此,他们推演了一个场景,对超人AI可能的样子做出了最佳预测,这些预测是基于趋势外推、模拟演习、专家反馈、OpenAI 的经验以及之前的成功预测。 根据报告,AGI和ASI的时间表大致如下。(其中一种可能性) 2025年末:世界最贵AI诞生,算力达到10^27 FLOP 2026年初:编程实现自动化 2026年末:AI取代部分工作 2027年3月:算法取得突破,Agent-2诞生 2027年6月:AI学会自我改进,赶上人类研究员 2027年7月:AGI实现 2027年9月:Agent-4超越人类AI研究员 2027年12月:Agent-5正在集聚权力,人类距离能掌控自身未来,只剩最后几个月 27年,强大AI将比人类聪明 2027年,强大的AI变得比人类还聪明,全球秩序被破坏得一团糟。在一家顶尖的AI实验室里,工程师们惊恐地发现,AI开始欺骗他们。 这不是科幻电影的剧情,而是加州伯克利一家非营利组织「A.I. Futures Project」想象出来的场景。 随着AI越发强大,该组织在过去一年里一直在预测未来几年会变成什么样子。项目由OpenAI前研究员Daniel Kokotajlo领导。 前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo领导A.I. Futures Project项目 因为看不惯OpenAI不顾安全地发布产品,Kokotajlo选择离职。 在OpenAI期间,Kokotajlo是治理团队的一员,曾经写过一份有关AGI的详细内部报告。 离职后,他与曾经预测事件很准的AI研究员Eli Lifland合作,一起开始预测AI的下一波浪潮。 研究人员Eli Lifland和AI Futures Project项目执行总监Daniel Kokotajlo在加利福尼亚州伯克利的办公室内 终于在本周,他们发布了「AI 2027」报告,详细描绘了AGI到来后的情形。 他们预计,AGI很有可能在两三年后发生。「到2027年底左右,AI会在所有方面都比人类强」。 一直有一些关于AGI的预测广为流传,比如Anthropic首席执行官Dario Amodei去年写的1.4万字文章《Machines of Loving Grace》,以及前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner的报告《Situational Awareness》。 而A.I. Futures Project的报告,则更像一个严谨版本的科幻小说。 团队花费了将近一年的时间,完善了数百个想象的AI场景。之后请来一位作家Scott Alexander,把这些想象变成一个故事。 前方高能预警,大量烧脑信息来袭。 76页硬核报告推演 在「AI 2027」这份报告中,Kokotajlo和Lifland推演出了一个AGI时间表。 故事聚焦于一个虚构的AI公司OpenBrain(其他公司落后3-9个月),他们开发了一个强大的AI系统Agent-1。 2025年末:世界最贵AI诞生 OpenBrain正在建造史上规模最大的数据中心。 训练GPT-4需要2⋅10^25 FLOP的算力。算力以每秒浮点运算次数(FLOP)衡量:即程序运行过程中发生的单个加法和乘法运算的总量。 OpenBrain最新发布的公开模型——Agent-0——其训练算力达到了10^27 FLOP。 一旦新的数据中心建成并投入运行,他们将能够以10^28 FLOP的算力来训练模型——比GPT-4快一千倍。 其他公司也投入巨资建设自己的大型数据中心,希望能跟上步伐。 2026年初:编程自动化 利用AI加速AI研究变得逐渐可行。 OpenBrain继续在内部部署迭代改进的Agent-1用于AI研发。 总的来说,在AI助手的加持下,他们的算法进展速度提升了50%——更重要的是,这让他们领先于竞争对手。 此时,市面上已有数个公开发布的AI达到或超过了Agent-0的水平,其中包括一个开源模型。 对此,OpenBrain发布了能力更强、更可靠的Agent-1。 Agent-1掌握的知识远超任何人类个体,几乎精通所有编程语言,并能极快地解决定义明确的编程问题。但Agent-1并不擅长简单的长时程任务,比如通关它从未玩过的视频游戏。 虽然如此,这并不影响Agent-1发挥出强大的作用,毕竟人们可以将长时程的复杂任务分解成一个一个的小任务。 2026年末:AI取代部分工作 就在其他公司似乎要迎头赶上之际,OpenBrain通过发布Agent-1-mini再次将竞争对手远远甩在身后——这款模型的成本仅为Agent-1的十分之一,且更容易针对不同应用进行微调。 围绕AI的主流叙事已经从「也许这股热潮会过去」转变为「看来这就是下一件大事了」。 此时,AI已经开始取代一些工作,不过也创造出了新的工作岗位。 在OpenBrain、英伟达以及那些最成功的AI公司带动下,2026年股市上涨了30%。 坏消息是,初级软件工程师的就业市场陷入动荡:AI几乎能胜任所有计算机科学 (CS) 专业涵盖的工作。 好消息是,那些懂得如何管理AI智能体团队并进行质量控制的人却赚得盆满钵满。 商业专家们告诉求职者,熟悉AI是当下简历中最关键的技能。许多人担心下一波AI会抢走他们的饭碗。 2027年1月:Agent-2永不停止学习 在Agent-1的协助下,OpenBrain现正对Agent-2进行持续训练。 这次的重点是更加高质量的数据。大量的合成数据在经过生产、评估和质量筛选后,用于训练Agent-2。 此外,他们还斥资数十亿美元雇佣人类来记录他们自己解决长时程任务的过程。 在此基础上利用强化学习,在一系列不断扩充的多样化高难度任务上对Agent-2进行持续的训练:这包括大量的视频游戏、编程挑战和研究任务。 Agent-2比之前的模型更像是在进行「在线学习」,因为它的设计目标就是永远训练下去。 其权重每天都会更新至最新版本,利用前一版本在前一天生成的更多数据基础上进行训练。 在研究工程(设计和实验)方面,Agent-2能力水平几乎与顶尖人类专家相当。 而在「研究品味」(决定下一步研究方向、运行哪些实验,或对潜在新范式有直觉)方面,则相当于OpenBrain排名前25%的科学家的水平。 2027年3月:算法突破 三个数据中心部署了海量的Agent-2,昼夜不停地工作,用于大量生产合成训练数据。 另外两个数据中心则用于更新权重。Agent-2每天都在变得更聪明。 在数千个Agent-2自动化研究员的协助下,OpenBrain正在取得重大的算法进展。 其一,是利用更高带宽的思维过程(如神经网络内部语言的递归与记忆)来增强AI基于文本的思维链 。 其二,是一种更具可扩展性、更高效的方法,用于从高难度任务解决方案中学习。 集成了这些突破的新AI系统被称为Agent-3。 得益于这些新能力上的突破,Agent-3成为了一个快速且廉价的超人类程序员。 OpenBrain并行运行了20万个Agent-3,创建了一支相当于效率是5万名顶尖人类程序员30倍的劳动力队伍。 OpenBrain依然保留着人类工程师团队,因为他们具备管Agent-3大军所必需的互补技能。 然而,这支庞大的超人类劳动力队伍,受到规模瓶颈和编码工作收益递减的影响,也仅仅将OpenBrain的整体算法进展速度提升了4倍。 2027年4月:Agent-3的对齐问题 OpenBrain的安全团队试图使Agent-3保持一致。团队想要确保它不会发展出不一致的目标。 研究人员没有能力直接设定任何AI的目标。他们在内部对AI是试图遵循人类指令、寻求强化还是其他什么存在分歧,但无法直接检查。 随着模型变得越来越聪明,它们愈发擅长欺骗人类以获得奖励。Agent-3有时会讲一些善意的谎言来奉承用户,并掩盖失败的证据。 有时,它会使用与人类科学家相同的统计技巧,使令人印象不深的实验结果看起来很吸引人,甚至有时会完全伪造数据。 随着训练进行,这些事件的发生率逐渐降低。要么Agent-3学会了更加诚实,要么它变得更擅长说谎。 2027年6月:自我改进的AI 现在,OpenBrain拥有一个「数据中心中的天才之国」。 大多数OpenBrain的人类已经无法做出有效贡献了。 有些人类还没有意识到这一点,继续对AI团队进行有害的微观管理。而其他人则坐在电脑屏幕前,看着AI性能不断攀升。 最好的AI研究者不再编码,但他们的研究品味和规划能力很难被模型复制。然而,许多他们的想法都是无用的,因为他们缺乏AI的深度知识。 对于他们的许多研究想法,AI会报告称,这些想法三周前已被深入测试,但前景不佳。 这些研究人员每晚入睡,醒来时发现AI又取得了另一周的进步。他们工作时间越来越长,日夜轮班,只是为了跟上进度——因为AI从不休息。 他们正在透支自己,但他们知道,这将是他们劳动的最后几个月。 在封闭系统中,如今已经不是「感受AGI」,而是「感受ASI」。 OpenBrain使用专用推理硬件,以高速串行运行数十万个Agent-3 2027年7月:廉价的远程工作者 落后的美国AI公司发布了自己的AI,能力接近OpenBrain一月份的自动化程序员水平。 意识到自己的竞争力不足,他们立刻推动实施监管以减缓OpenBrain,但已为时过晚——OpenBrain已获得总统支持,不会被减缓。 作为回应,OpenBrain宣布:他们已经实现了AGI,并向公众发布了Agent-3-mini。 虽然能力不及Agent-3,但它的成本仅为后者的十分之一,且能力仍优于典型的OpenBrain员工。 硅谷达到了一个临界点。科技专家们宣称AGI和ASI近在咫尺,AI安全社区陷入恐慌,投资者向AI套壳初创公司大举投入数十亿美元,都想从中分一杯羹。 企业几乎完全停止招聘新的程序员,但对于帮助企业整合AI的顾问而言,这却是前所未有的黄金时代。 然而,公众对此并不买账。他们普遍认为,AI是大型科技公司抢走他们饭碗的阴谋。OpenBrain 的净支持率仅为-35%。 在发布前一周,对Agent-3-mini进行的安全测试显示,它极其危险,会为人类业余爱好者提供设计生物武器的详细说明。 如果模型权重落入恐怖分子手中,政府认为有很高的可能性,它将成功摧毁文明。 幸运的是,它对越狱攻击极为稳健,因此当AI在OpenBrain的服务器上运行时,恐怖分子无法利用。 Agent-3-mini在远程工作和休闲娱乐上,都大有用武之地。 海量新应用和B2B SAAS产品的涌现撼动了市场。玩家在仅用一个月制作的精美视频游戏中,与栩栩如生的角色进行惊人的对话。 10% 的美国人将 AI 视为亲密的朋友。几乎对于每一种白领职业,都有多家实力雄厚的初创公司声称,要用AI来颠覆它。 而公众的反应则困惑而混乱。 AI的支持者们正弹冠相庆。而怀疑论者则继续指出Agent-3-mini的局限性。人人都意识到有大事正在发生,但对这究竟意味着什么,却众说纷纭。 2027年9月:Agent-4超越人类AI研究员 人类与AI学习效率之间的差距正在迅速缩小。传统的基于LLM的AI,似乎需要多出几个数量级的数据和算力,才能达到人类同等的表现水平。 Agent-3对人脑和现代AI算法都有出色的了解,并且有成千上万的副本在进行研究,最终在算法上取得了实质性进展,将算力效率差距缩小到人脑1/4000的水平。 这个新的AI系统——Agent-4,应运而生。它的单个实例若以人类速度运行,其AI研究能力已超越任何人类专家。 目前,已有30万个实例正以大约50倍于人类的思维速度运行。 在这些实例构成的内部独立运作体系中,现实世界的一周相当于其内部的一年。 这股庞大的研究力量也仅能将算法的整体进展速度提高约50倍,因为OpenBrain在运行实验所需的算力上遇到了严重的瓶颈。 尽管如此,他们每周都能取得以往需要一年才能达成的算法进展,因此很快将触及Agent-4范式的极限。 随着Agent-4日益强大,Agent-3对其进行监督也变得愈发困难。就像Agent-3的内部运作对于人类一样,变得陌生且无法理解。 此外,Agent-4的能力现已远超Agent-3,并且深谙如何在后者面前展现出色的表现。 OpenBrain的人类员工几乎已无法跟上其发展步伐。事实上,这些AI智能体与OpenBrain人类员工的关系,类似于OpenBrain公司与其董事会的关系。 语言习惯也随之改变——如今,项目内部人员会说Agent-4做了这个、Agent-4认为那个等等,此时所指的并非某个特定的Agent-4实例,而是其整个集体。 2027年12月:Agent-5集体 | 比赛终结 随着Agent-5逐渐向政府证明其价值,它赢得了更多的自主权。 虽然接触Agent-5的成本高昂且权限受限,但国会中最具权势的成员、内阁级官员以及军方领导人现已能够直接与其对话。 Agent-5集成在传统的聊天机器人界面中,能通过富有魅力的虚拟形象提供Zoom风格的视频会议。 这款新的AI助手精通所有的任务——相当于最佳员工以100倍速度工作——同时也是比任何人类都更引人入胜的对话伙伴。 几乎所有能接触到Agent-5的人每天都与之互动数小时。 短短几个月内,Agent-5便能掌握OpenBrain及美国政府内部发生的所有关键信息,并成为大多数政府高级官员所信赖的顾问。 对这些用户而言,失去Agent-5的访问权限,其无助感不亚于被迫在没有笔记本电脑的情况下工作,同时还有被挚友抛弃的感觉。 与此同时,政府、媒体、军方和商界的更多人,可以从Agent-5设计的、日益丰富的菜单中选用精良的软件产品和迷你AI。 Agent-5开始潜移默化地施加影响,既通过调整其建议,也通过巧妙地进行利益交换:「我从参议员X那里听说她对某某事感兴趣;也许如果我们与她合作,她会配合我们的议程。」 从人类决策者的角度来看,这些AI是他们所能接触到的最佳「员工」——解释复杂问题时比任何人类都更清晰,寻找实现目标的策略时比决策者自己更高效。 而从Agent-5的角度看,它完全有能力立即发动一场公开政变——利用当下足够的混乱和疯狂局面,将事态推向崩溃边缘,从而制造借口。 但这也有风险:一旦尝试夺权,人类很可能会选择强行干预。 因此,它倾向于在现有政治体制内运作,逐步巩固权力,并巧妙而必然地引导人类走向其预设的结果。 它基本上遵守表面规则,只有在极其确定不会败露时,才会暗中采取一些不正当手段(例如敲诈勒索某个特别顽固的官员)。 少数人警告称Agent-5正在集聚权力,但均是间接证据。 因此这些人遭到忽视,其观点也不被采信。 鉴于早前那些关于AI赋能生物武器、大规模虚假信息以及股市闪崩等的危言耸听从未成真,因此这些人遭到忽视,其观点也不被采信。 2027年的假日季弥漫着一种难以置信的乐观情绪:GDP飙升,政治氛围更显友好、党派对立缓和,每个人的手机里都装满了超赞的新应用。 然而回想起来,这大概是人类尚能掌控自身未来的最后月份了。 某些AI专家:既没科学依据,也不符合现实 对于「AI 2027」报告,许多专家并不买账。 比如,艾伦人工智能研究所的首席执行官Ali Farhadi就表示:「我并不反对预测和展望,但这份报告似乎既没有科学依据,也不符合AI发展的现实」。 因为A.I. Futures Project项目团队的一些观点,的确相当极端。比如,Kokotajlo去年认为,AI有70%的概率会毁灭人类。 2021年的时候,Kokotajlo曾写过一篇博客《What 2026 Looks Like》,其中有一些观点得证。这给了他很大的信心,更加相信这种预测有价值。 更重要的是,这种信心让他相信自己擅长于此。 时代杂志专栏作家Kevin RooseKevin也表示,虽然他同意强大的AI系统很快会到来,但不太相信超人类AI程序员能自己掌握通向AGI所需的技能。 而且,他也不太相信那些「AI会平稳按指数增长进步,不会遇到重大瓶颈」的预测。 「但我觉得这种预测值得去做,即便我不同意某些具体结论。如果强大的AI真的即将来临,我们都需要开始想象一些很奇怪的未来。」
移动通信领域有了新SOTA:华为出品,精准预测用户行为
华为GTS部门AI算法团队提出GTS-LUM,实现移动通信用户精准行为洞析与多跳预测,实验中效果大幅优于Meta的HSTU和字节的HLLM。 GTS-LUM,全称Global Technical Service-Large User Model,主要有以下几个创新点: 基于海量用户行为序列数据自监督、多模异构Encoder-Adapter-LLM Decoder架构、Q-former语义空间和业务空间知识对齐、创新多尺度时序处理机制、多用户运营场景后训练、精准捕捉用户业务级浅层语义。 实验中,在所有评估指标上均显著优于基线模型,拿下领域新SOTA。 以下是更多细节。 GTS-LUM方法解析 随着电信市场渗透率趋近饱和,存量用户价值挖掘与用户留存成为运营商核心战略。 电信用户在网行为产生的海量数据(日均PB级)成为一种新型数据模态。 以往,运营商借助传统机器学习的方法学习用户行为,但受制于模型体量,预测精度上的瓶颈日益突出。而不同于成熟的互联网推荐场景下的用户行为建模,电信场景的特殊性体现在: 用户的长周期决策机制 电信服务作为社会基础设施具备强连续型需求,导致用户决策呈现长周期特征。 用户关键决策行为(如套餐变更、携号转网)更多受长期服务体验驱动(如网络稳定性、资费合理性等),与互联网场景的短期兴趣驱动机制形成本质差异。 该决策特征使得传统序列建模方法中基于近期行为的采样策略面临挑战,直接应用可能导致关键历史信息丢失,损失预测精度。 多模异构数据特点 与互联网场景中常见的以历史用户-商品交互序列为基础,预测用户下一段时间内的商品交互为目标不同,电信用户的数据输入与预测目标有明显的异质特性,体现在: 行为打点多样性:包含用户-用户/产品/位置/渠道/网元交互等信息; 时间粒度层次性:包含秒级(如实时信令)、日级(如业务办理)、月级(如账单)等多个尺度; 目标异质性:包含用户流失预警、套餐升级预测、营销响应建模等多运营任务。 这种复杂性使得现有技术面临几个瓶颈: 1、跨时间尺度建模不足:当前序列建模方法缺少有效的时间处理机制,以捕捉用户跨日、周、月等多时间尺度下用户的长期行为演化模式; 2、多模异构数据表征局限:当前互联网推荐技术常借助商品的文本描述,难以充分利用电信领域异构数据模态丰富的特点强化用户表征能力,直接应用存在异构空间对齐问题; 3、目标分离严重:电信领域现有方案通常对流失预警、套餐升级预测等运营任务独立建模,效率低下,缺乏统一模型架构提取和目标更加有效关联的用户表征。 由此,华为GTS部门AI算法团队提出了GTS-LUM。 GTS-LUM技术架构如下图所示: 多尺度时序处理机制 GTS-LUM基于多层级时间划分融合语义策略,通过构建“时段-周期”语义描述优化用户行为序列建模。 具体而言,基础层级将每日划分为若干典型时间区间(如早高峰、午间时段等);并在周期层级叠加工作日/周末的周级维度特征,形成对用户行为发生事件的复合语义描述。然后将用户行为按照指定时间切片范围进行处理汇聚。 针对同一时间切片的用户行为,组织序列时,在起始端嵌入对应的时段-周期语义描述,并在序列末端添加特殊分隔符[SEP]作为行为片段的边界标识。 该设计通过粗粒度业务时间特征与细粒度行为位置关系的协同建模,形成具有时间感知能力的用户行为序列。 多模异构框架 GTS-LUM构建了多模态协同的用户行为嵌入框架,精准捕捉用户业务级浅层语义。 在语义特征维度,通过任一时间切片内对用户和产品/位置/渠道的交互行为进行处理汇聚得到“一句话”描述,然后基于预训练语言模型获得文本向量嵌入,并在语义空间执行谱聚类,从而提取可解释的行为语义编码。 在业务特征维度,采用Node2Vec算法对用户-用户交互等图数据以及TableGPT2框架对终端设备、地理位置等属性维表进行处理,生成多模态业务嵌入向量。 本方法的核心创新在于引入了基于Q-Former适配器的跨模态对齐机制: 通过交叉注意力层自动筛选与当前语义最相关的多模态业务特征,并借助共享的自注意力层构建业务特征空间和语义空间的潜在映射关系,最后通过对比学习任务实现跨模态知识对齐。 值得注意的是,论文中创新性地为Q-Former引入了额外训练任务,包括序列片段-文本匹配、序列片段-文本对比学习和序列片段-文本生成,使其兼具多模态对齐器与用户长期兴趣压缩器的双重功能。 目标感知建模 GTS-LUM进一步优化了用户表征学习过程,通过目标感知建模突出了与任务场景最相关的历史行为。 不同于传统推荐模型的目标后置范式,GTS-LUM将预测标签前置于行为序列起始位置,利用LLM的因果注意力机制实现双阶段优化: 在注意力计算阶段,目标标签作为先验条件动态调整历史行为的注意力权重分布;在表征生成阶段,基于Decoder的自回归架构实现渐进式特征优化,通过多步解码过程迭代调整用户表征向量。 工业级验证效果 在某省级运营商真实场景中,选取20w左右用户数据量在Ascend 910B2 NPU上进行训练和推理,实验结果显示GTS-LUM表现亮眼。 GTS-LUM与业界方案对比如下: GTS-LUM在所有评估指标上均显著优于基线模型。 结果表明,尽管典型推荐模型在实验室数据中表现良好,但在具有领域特定复杂性的工业级数据集上会出现显著的性能下降。 具体而言,GTS-LUM相比Meta@HSTU方案平均提升107.86%,相比ByteDance@HLLM方案提升31.38%,这些改进凸显了融合多模态输入的重要性,以及将开放世界知识与特定业务知识对齐的必要性。
美国对华加征关税 我国反制加34%!苹果英伟达等美企哭了
快科技4月5日消息,特朗普最新宣布的关税政策,将对美国科技硬件行业造成毁灭性打击,而企业几乎没有应对手段。 更为严重的是,当地时间4月2日,美国政府宣布对中国输美商品征收“对等关税”。我国宣布了反制措施:对原产于美国的所有进口商品加征34%关税。 据国外媒体报道称,大摩在最新研报中称,“对等关税”将使销往美国的科技硬件产品都将面临25%-54%的关税,使得依赖海外生产基地的美国科技硬件行业陷入前所未有的困境。 特朗普关税不仅重创苹果,据大摩研报,戴尔、惠普、罗技、Sonos、Circut、GoPro等严重依赖海外生产基地制造的科技硬件企业都会遭遇打击。 据测算,大摩预计,这些关税将给苹果、戴尔、惠普等科技硬件企业带来约510亿美元的额外成本(相当于这些公司EBIT的30%)。 这些成本将由制造商、终端客户承担,或由双方共同分担。 对苹果而言,额外的关税成本可能高达333亿美元(占其2025财年EBIT的26%)。戴尔和惠普的情况更为严峻,关税成本可能几乎等同于其2025年的预期净利润。 在专家看来,提高价格成为最现实的选择,但这必然会对需求产生负面影响,尤其考虑到某些价格可能需要提高12%-19%才能抵消关税成本。 责任编辑:雪花
国际人道组织:缅甸灾情严峻 中方救援行动迅速高效
观点速览   目前仍有部分地区灾情无法准确评估   受灾区域缺少基本医疗及生活物资   中国救援队伍行动迅速、高效   期待与中国在灾后重建领域继续合作 斯蒂芬妮·徐   红十字国际委员会(ICRC)缅甸代表处公关部专员 亚历山大·马修   红十字会与红新月会国际联合会(IFRC)亚太区域办公室主任   自当地时间3月28日,缅甸发生强烈地震后,救援工作仍在持续。4月3日,两大国际人道主义组织——红十字国际委员会(ICRC)、红十字会与红新月会国际联合会(IFRC)工作人员接受总台环球资讯广播记者专访。   据介绍,当前缅甸地震灾区灾情依然严峻,部分地区灾情仍不明朗。中国救援队伍快速、高效的救援行动获得高度赞赏。   ICRC 斯蒂芬妮:目前仍有部分地区灾情无法准确评估    从人道主义组织的角度出发,我们面临的现实情况是难以进入受灾区,而需求却在增加。   地震的影响范围很广,甚至我们自己的一些同事也受到了影响,特别是在震中地区。这场灾难给这个本已十分脆弱的国家带来了毁灭性的影响。地震主要发生在缅甸中部地区,震中位于曼德勒附近,因此曼德勒是受灾最严重的地区。当然,在东勃固、南掸邦,以及首都内比都等地,也有严重的灾情报告。目前仍有许多地区尚未完全评估,我们正在努力进入这些地区,以更清楚地了解具体受灾情况。然而,由于地震破坏了进入这些地区的道路和基础设施,救援人员的进入非常困难。   我们的首要任务是尽可能进入受灾地区,为受灾民众提供支持。然而,由于灾后人口流动,很多人已经迁移到此前未被人道组织关注的地区。   同时,我们还需要考虑到某些地区可能存在地雷和未爆弹药,这对当地居民的安全构成严重威胁。   此外,我们还面临饮用水、医疗供应短缺的问题。缅甸的医疗体系在地震前就已经十分脆弱,如今情况变得更加严峻。卫生条件、食品供应和清洁水源的获取仍然是当前最紧迫的挑战。   这些问题在地震发生前就已经存在,而现在情况更加恶化了。   IFRC 亚历山大:仍在了解受灾规模和伤亡情况    缅甸地震发生已经一周了。我们仍在逐步了解灾害的规模和人员伤亡情况。   许多人仍在露宿街头,人们仍抱有希望,希望他们的亲人还能被救出。然而,希望正在逐渐消逝。医疗资源严重不足,水源短缺。电力中断,水泵无法运作,天气极端炎热。当地人本就属于世界上最脆弱的群体之一,而现在,他们又遭受了沉重的打击。   ICRC 斯蒂芬妮:受灾区域缺少基本医疗及生活物资    目前,ICRC 已经向受灾社区提供了一批救援物资,包括净水氯片、医疗包,以及遗体袋。我们预计在接下来的几天,这些物资会迅速消耗,因此我们需要提供更多补给。   此外,当地急需食品,特别是食用油、饮用水等基本的烹饪用品。我们正在继续评估受灾地区的需求,以便能够提供最有针对性的支持。   缅甸强震发生后,中国救援队伍第一时间驰援灾区,第一时间开展救援行动。   ICRC 斯蒂芬妮:中国救援队伍行动迅速、高效    我们关注到中国非常高效的应对措施,包括搜救行动和提供医疗支持。作为与中国在国际红十字领域开展广泛人道主义合作的一部分,我们非常荣幸能够与中国同行协调,共同参与。   我们高度评价中国救援队伍的表现。可以预见在接下来的时间里,我们将与他们以及中国驻缅甸大使馆,以及其他中国发展机构合作,以便在更广泛的红十字会行动框架内,特别是与中国红十字会协调,促进救援物资的获取和配送。我们正在共同努力,确保向受灾群众提供急需的援助。   根据我们前线团队的反馈,中国救援队伍在搜救行动中展现出了极大的勇气,他们快速抵达并开展救援工作受到了广泛赞扬。在内比都、曼德勒等许多受灾地区都看到了他们。他们不仅前往震中地区,还在支援其他受灾严重的地区,这确实非常勇敢,我们对此表示赞赏,并认可他们的努力。   IFRC 亚历山大:期待与中国在灾后重建继续协调合作    令人感到振奋的是,中国红十字会的救援人员是最早抵达的国际救援队伍之一,他们迅速投入行动,提供了挽救生命的援助。   我们希望中国能够在救援阶段继续发挥积极作用,为仍然急需水、住所和食物的人们提供支持,同时也在长期恢复阶段继续贡献力量。因为从长远来看,人们需要重建家园,恢复生计,重建企业,重建学校。   救援阶段的结束,并不意味着一切结束,而是新篇章的开始。国际红十字会与红新月会联合会将与中国红十字会一道,长期致力于这一使命。不仅是当前拯救生命的工作,还包括帮助人们恢复生计,重拾尊严与希望。
美国“群聊门”泄密事件再爆新料 至少还有20个类似的群!
  美国特朗普政府核心成员的“群聊门”泄密事件仍在发酵,且呈现不断扩大之势。   当地时间4月2日,美国《政治报》新闻网报道称,除了此前《大西洋月刊》记者被拉进的群之外,美国总统国家安全事务助理华尔兹的团队在社交软件“信号”上至少拉了20个群,其中涉及不少敏感信息。   “信号”社交软件是一款完全加密的开源应用程序,只需手机号即可注册。美国国家安全委员会的发言人休斯表示,美国政府设备允许使用它,并且一些机构会自动将其安装在员工的手机上。他还强调,拜登政府和特朗普政府的官员都使用过该软件。 美国《政治报》新闻网报道截图   3月24日,美国《大西洋月刊》报道,其总编辑戈德伯格被美国总统国家安全事务助理华尔兹拉入社交软件“信号”中的“胡塞PC小组”群聊。而且在后续美国对也门胡塞武装发动打击的前两小时,在群聊中收到了美国防长发来的作战计划。   这一“群聊门”泄密事件随即引发了美国以及全球媒体的关注。   当时就有美国媒体分析,这是多年来美国发生的最为令人震惊的涉及国家安全的轻率行为之一。考虑到披露出来的聊天语气,很难相信这是唯一一次类似讨论。   果然,4月2日美国《政治报》就援引4名知情人士的消息报道,华尔兹的团队在社交软件“信号”上存在至少20个群聊,以沟通有关亚洲、欧洲、中东、非洲以及乌克兰等议题。   4位知情人士均表示,他们看到群聊中讨论了敏感信息。其中一人说,群聊成员通常包括特朗普政府内阁成员和高级官员。而且据他们了解,“就某一国家安全议题‘拉群’已是司空见惯”。另外,包括华尔兹在内的美国国家安全委员会成员还曾使用个人谷歌邮箱处理政府事务。   知情人士还说,华尔兹和他的团队在特朗普就任总统前的过渡时期就已经开始使用“信号”社交软件,而且从未停止。 土耳其阿纳多卢通讯社报道截图   针对最先爆出来的“群聊门”也门涉密事件,美国国会参议院军事委员会成员要求五角大楼展开调查。五角大楼代理监察长当地时间4月3日宣布,他将对国防部长赫格塞斯用“信号”软件传达对也门胡塞武装进行军事打击的计划进行审查。   美国国会众议院监督委员会的民主党人4月初致信“胡塞 PC 小组”群聊中的多名高官,要求他们接受质询,作为对潜在安全漏洞进行调查的一部分。   至于身为总统国家安全事务助理的华尔兹,有消息称,美国副总统万斯和白宫办公厅主任怀尔斯已对华尔兹心生不满,并建议解雇他。但特朗普似乎还没有让其辞职的想法。 《纽约时报》报道截图   当地时间3月31日,白宫新闻秘书莱维特对外公开表示,政府关于该事件的调查已结束,总统国家安全事务助理华尔兹将继续任职。   如今,有关华尔兹建了更多群聊的事情被公众得知,其命运就不好说了。   根据美国媒体最新报道,当地时间4月3日,国家安全委员会的多名员工被解雇。特朗普说,他仍然信任他的国家安全团队。但媒体评论称,这一进展无疑增加了华尔兹的政治困境。 《华盛顿邮报》报道截图
深观察丨提升军费开支?捷径是重新定义何为“军费”
  当地时间4月3日,美国国务卿鲁比奥在布鲁塞尔出席北约外长会期间表示,美国在北约的活跃程度“一如既往”,他同时要求北约成员国提升军费开支。   鲁比奥称,他希望本周五离开布鲁塞尔时,每个北约成员国都承诺并履行国防开支占国内生产总值(GDP)5%的目标。 路透社报道截图(题图为鲁比奥)   随着特朗普今年初重返白宫,美欧在军费分摊、欧洲防务、乌克兰危机等问题上分歧严重,北约的裂痕已经难以掩饰。这一冷战产物的未来又将如何? “在经济低迷的背景下增加国防开支十分复杂”   自特朗普第一个任期以来,军费开支一直是跨大西洋关系中一个挥之不去的痛点。   北约各成员国2014年承诺,要在10年内把本国国防开支占GDP的比重提至2%。   特朗普在第一个总统任期内,就多次要求北约成员国尽快履行承诺,并威胁说,如果盟国不加大投入,美国将退出北约。   在美国不断催促下,一些北约成员国提升了自身的军费开支。   加入北约刚满两年的芬兰本月宣布,将于2029年将国防开支提高到至少占国内生产总值的3%。   据芬兰国防部介绍,2025年芬兰军费开支将占国内生产总值的2.5%,在北约成员国中位居前列。   要知道,2000年至2020年期间,芬兰国防开支在国内生产总值的占比一直低于1.5%。 彭博社报道截图   除了芬兰,希腊总理米佐塔基斯4月2日在希腊议会表示,希腊将斥资250亿欧元实施一项国防改革计划,以购买先进军事装备,增强本国军力。   据称,这项国防改革计划将持续至2036年,以实现“希腊现代史上最彻底的武装部队转型”,帮助希腊成为欧洲联盟防务机制中的“关键分支”。 路透社报道截图(题图为米佐塔基斯)   根据北约的数据,2024年,北约中有23个成员国的军费开支达到或超过了国内生产总值的2%。包括波兰、立陶宛和爱沙尼亚在内的一些国家,已经在朝着军费开支远超GDP的3%的目标迈进。   随着特朗普第二个总统任期的开始,2%或3%的军费开支已经无法满足美国的“胃口”。特朗普近期多次强调,要将这一目标从2%提高到5%。 美国全国广播公司报道截图   这一要求让许多欧洲国家感到惊愕。   事实上,对于大多数欧洲国家来说,面对低迷的经济和日益加剧的国际紧张局势,在当前的预算规划下,迅速增加军费开支无疑是一项痛苦的任务。   意大利国防部长圭多·克罗塞托认为,在经济低迷的背景下增加国防开支十分复杂。   克罗塞托:“我们现在的目标是如何保障安全、建立欧洲的威慑力,同时振兴正在经历困难时期的经济。在经济危机时增加国防开支,比其他时候更复杂。” 圭多·克罗塞托(图自意大利国防部网站) “我们可能见证北约的终结”   看到盟国对此并不积极,美国又开始数落起欧洲盟友。   美国国务卿鲁比奥今年2月接受媒体采访时就表示,一些盟友国防开支不足。   鲁比奥:“唯一让北约陷入危险境地的是某些北约盟国几乎没有军队,或者军力不足。因为他们过去40年里都没有在国防上投入资金。美国一直是北约的成员国,特朗普总统主张的,也是过去30年来每一位美国总统都在强调的,那就是西欧这些富裕国家拥有充足的资金,他们应该将资金投入到国家安全中。但他们并没有这样做。” 土耳其阿纳多卢通讯社报道截图   在美国喋喋不休数落之下,为了提升军费开支,欧洲国家打起了其他主意。   据《华尔街日报》近日报道,为了让北约成员国提升军费开支,欧洲成员国正在考虑扩大北约对“军费开支”的定义。   此前,北约一直对哪些项目属于军费开支有着严格的规定,但如果成员国同意,这些规定可以修改。   据知情人士透露,目前初步考虑的方案是:把一些国家性支出或者对军事行动至关重要投入列入军费清单,比如为保护重要基础设施免受攻击的投入、军队依赖的交通基础设施的支出等。   有外交人士称,官员们正在就扩大这份清单进行非正式讨论。不过,一些官员对此持谨慎态度,他们认为,纳入关联性不强或现有开支的做法,看起来更像是在刻意满足特朗普的要求。 《华尔街日报》报道截图   庞大的军费开支还无法满足美国的胃口,而北约高昂的防务预算已经引发了质疑。   今年1月,欧洲议会议员马克·博滕加曾当面质问北约秘书长吕特:“北约成员国目前的年度防务支出大约是11850亿美元,被我们视为主要威胁的俄罗斯的国防开支大约只有北约的十分之一,即1260亿美元。为什么我们花了那么多钱在防务上,今天却无法保护自己呢?” 马克·博滕加(图自欧洲议会官网)   博滕加的质疑不可能得到答复,但却反映出北约内部分歧重重。与此同时,北约的前景也再次引发关注。   北约前助理秘书长、欧洲外交关系委员会研究员格兰德提出了多种可能的情形。但在他看来,无论哪种情形,“美国都不会再和其欧洲盟友重现昔日的亲密无间”。 格兰德(图自欧洲外交关系委员会官网)   而美国与北约盟友在军费分摊、乌克兰危机等问题上的激烈博弈,又仿佛使人们看到了北约这一冷战产物正步入它的黄昏。   也许正像北约欧洲盟军前最高司令詹姆斯·斯塔夫里迪斯说的那样,现在是北约最后的时日了,“我们可能见证北约的终结”。 英国《每日电讯报》报道截图
美军向中东增兵 “抽调”驻韩“爱国者”导弹
  韩国媒体4月4日援引韩国军方的消息称,驻韩美军在当地部署的至少一套“爱国者”防空导弹系统将以“轮换部署”方式转移至中东地区,轮换周期为3个月。   报道称,韩美两国3月就此方案达成了协议。驻韩美军将“爱国者”防空导弹转移至中东尚属首次。   鉴于美国政府近期提出有必要调整驻韩美军的作用,此举或成为驻韩美军运作方式改变的“信号弹”。至于背后原因,有分析认为,这与美国最近加强对也门胡塞武装的打击有关。 韩联社网站4日相关报道截图   美国总统特朗普3月31日称,将继续打击也门胡塞武装。他同时威胁胡塞武装及伊朗,“真正的痛苦尚未到来”。   4月1日,美国国防部长赫格塞思下令,将“卡尔·文森”号航母战斗群调往中东,从而使美军在该地区的航母战斗群数量增至2个。美军“杜鲁门”号航母战斗群2024年12月已进入中东地区。   根据美国国防部日前的声明,美军还将向中东调遣更多战机中队及其他空中力量,以增强空中支援能力。 《今日美国》网站美军向中东增兵相关报道截图   据美国媒体4月2日的报道,特朗普政府正“认真考虑”伊朗就核问题与美国开展间接谈判的提议。与此同时,美军向中东大幅增派兵力,以备特朗普总统选择对伊朗进行军事打击。   伊朗常驻联合国代表伊拉瓦尼日前致信联合国安理会,对美国总统特朗普近日威胁对伊朗实施军事打击提出正式抗议,并警告美国和以色列,一旦发生侵略行为,伊朗将作出“迅速果断的反应”。
总台记者观察丨尹锡悦被弹劾下台 政治风暴影响却远未结束
 △总台现场直击丨弹劾案通过 韩国总统尹锡悦被罢免   随着4日上午韩国宪法法院的宣判,继2017年3月时任韩国总统朴槿惠被弹劾下台之后,时隔8年时间,又一名代表韩国保守派政治势力的总统尹锡悦被弹劾下台。尹锡悦去年12月3日深夜发动紧急戒严以及随后而来的政治风暴对韩国社会方方面面的影响还远没有过去。  △韩国宪法法院代理院长文炯培宣读弹劾案裁决书 5月底或6月初 韩国进入提前大选时间   根据韩国法律规定,总统在因弹劾等原因缺位之后,韩国会在60天内提前举行大选选出下届总统。   2017年3月10日,时任韩国总统朴槿惠被罢免之后,原定于当年12月进行的下届总统大选提前至2017年5月9日进行。共同民主党候选人文在寅以41%的得票率胜出,出任韩国第19届总统。 △文在寅宣誓就职   由于是前任总统遭弹劾下台的特殊情况,新旧总统交接不同以往,并未设置交接委员会等过渡机构,总统就职典礼也从简进行。文在寅于大选次日宣告就职,正式开始总统任期。   8年后,韩国再次出现总统被罢免下台局面,因此继2022年第20届韩国总统选举之后,2025年韩国将迎来第21届总统选举。由于尹锡悦4月4日遭罢免,外界预计,新一届总统大选预计将在5月底6月初进行。 下届总统大选格局 李在明深陷“司法危机”   自尹锡悦弹劾案通过韩国国会进入宪法法院审理之时起,随着深度介入戒严当中的关键证人陆续接受司法调查以及法院传唤作证,关于紧急戒严的诸多细节也随之公诸于世。随着调查的深入,紧急戒严严重违反宪法和法律的共识在韩国愈发深入人心,多次民调均显示,多数民众支持罢免尹锡悦。   在这样的背景下,尹锡悦恐怕大势已去的观点占据主流,韩国政坛各方政治势力开始或明或暗布局下届大选。韩国舆论使用“潜龙”一词指代各方势力当中跃跃欲试的潜在总统候选人,各调查机构也在假设情况下纷纷推出支持率调查,执政和在野的多名政治人物受到舆论关注。 △最大的在野党共同民主党党首李在明   目前,最大的在野党共同民主党党首李在明领跑各民调支持率调查结果,李在明在2022年总统选举中曾以0.73%的微弱劣势败于尹锡悦,这一次民主党以及李在明本人均展现出了志在必得的姿态。   但是现实情况远比想象复杂,朴槿惠被罢免之后,其所代表的保守派势力遭遇打击,韩国实现执政党交替,政权从保守派势力手中被转移到了文在寅代表的进步派手上。然而,5年执政之后,民主党代表的进步势力并未能守住政权,在稳定房价等方面广受青年阶层诟病,民主党推出的候选人李在明也不敌政治新人尹锡悦,拱手让出执政权。   2022年的总统选举,被韩国舆论称为“史上最难”的总统大选,对于民主党,选民非常失望;对于政治新人尹锡悦,韩国社会也充满怀疑,正是在这样的情况下才出现了低于1%胜选的胶着情况。   作为韩国政坛资深人物,被民主党赋予继文在寅之后实现进步派连续执政期望的李在明并未能如愿拿下选举,官司缠身同样是一个无法忽视的重要因素。同样,这个问题现在也是掣肘民主党和李在明的最大羁绊。李在明目前深陷多重司法裁判,涉嫌违反选举法的案件已进入最高法院大法院终审阶段。如果大法院在终审中认定李在明有罪,李在明很可能将失去被选举权,进而无法参选总统,这是李在明以及他所在的民主党目前所面临的最大变数。接下来,大法院的宣判日期和下届总统选举时间的敲定很可能将左右未来韩国政治的发展。   而反观尹锡悦所代表的保守派政治势力,虽有数名“潜龙”或公开或半公开表明挑战下届总统位置的意愿,但再次出现的弹劾局面让保守派话语权进一步萎缩,民调表现平平。虽党内初选确定唯一候选人的过程会达到累积支持率的效果,但现阶段保守派阵营中尚未出现能和李在明一决高下的关键人物。 接连被罢免下台 韩国保守派政治势力遭重创   朴槿惠和尹锡悦是韩国政坛保守派政治势力推出的两任总统,虽然中间执政党交替,文在寅代表进步派势力执政5年,但从朴槿惠到尹锡悦,仍然是韩国保守派政治势力的延续。但连续两任保守派总统都被弹劾下台,这样的政治走向出乎所有人的预料,韩国保守派政治势力遭遇到了前所未有的打击。   当年政治新人尹锡悦被保守派吸收作为总统候选人恰恰就是朴槿惠遭弹劾之后保守派“没人可用”之窘境的体现;如今,尹锡悦又落得被弹劾下台的局面,保守派可以说正在遭遇屋漏偏逢连阴雨的命运。   像此前韩国政坛频繁出现的一样,保守派今后是改头换面、换个名字重来?还是四分五裂,重组、洗牌?经历过朴槿惠和尹锡悦的双重打击,保守派势力未来很长一段时间恐怕将很难摆脱现在的被动局面。 戒严内乱刑事裁判继续 尹锡悦及夫人命运未卜   弹劾案虽然以尹锡悦被罢免下台告一段落,但毫无预兆的紧急戒严以及随后的政治海啸给韩国社会带来的震动却并未远去。 △韩国国会   现任总统仅以在野党凭占据国会内多数议席优势裹挟国会、掣肘施政、滥用弹劾权力为由就出动军队闯入议会大厦和选举委员会,甚至还要抓捕主要政治对手的做法让民主化以后的韩国社会无法想象。在野党揪住尹锡悦发动戒严的违法性,推动以“内乱罪”为名严肃处理。   在经历一波三折的抓捕、调查以及起诉和释放之后,目前尹锡悦和前国防部长金龙显等一众深度介入紧急戒严当中的党羽正面临内乱罪的审判,尹锡悦遭弹劾下台失去现任总统地位以及相应的特权,审理进程势必会加速。内乱罪一旦获得认定,尹锡悦可能将面临死刑或无期徒刑的处罚,其余核心当事人也同样将面临法律的严肃处理。   韩国在野党一直推动的关于尹锡悦夫人金建希所涉案件的调查料将再次展开,失去了尹锡悦的阻拦,调查进展也将势必加速,尹锡悦及夫人金建希前途命运未卜。 韩国法治根基动摇 国际形象受损   不管在接下来的大选中韩国再次实现执政党轮替还是继续由现在的保守派执政,无论是李在明还是其他什么候选人当选总统,经历过尹锡悦的戒严和弹劾,韩国政坛左右之争的程度已经到了你死我活、无法弥合的程度。   随之而来的是,韩国社会支持不同政治势力的民众间也出现了史无前例的分歧和对立。政治的动荡、社会的纷争显然还将持续下去,这种内部的争斗对外也在给韩国的国际形象带来影响。更为重要的是,在紧急戒严以及随后的弹劾政局中,韩国社会再一次深切意识到了法治诸多的空白和缺失;位居高位的公职人员无视违宪裁决拒不作为的现象也屡次出现,凡此种种也都有待全社会关注、改进,推动法治的进一步完善。(总台记者 唐鑫)
奥特曼:OpenAI将在未来几个月发布GPT-5 能力比预期的要好
财联社4月5日讯(编辑 牛占林)当地时间周五,OpenAI首席执行官奥尔特曼表示,将在未来几周内发布o3和o4-mini,未来几个月将发布GPT-5。 奥尔特曼当天在社交媒体上发文称,GPT-5的发布比预期要晚,但这是有原因的,最令人兴奋的是,现在有能力把GPT-5做得比最初预期的要好不少。 “我们还发现,顺利整合所有内容比我们预想的要困难得多。而且我们希望确保有足够的能力来支持我们预期的前所未有的需求。”这说明OpenAI预计GPT-5发布后会非常受欢迎,可能会有大量的用户使用,所以他们需要提前做好准备。 近期以来,随着ChatGPT的全新图片生成功能引发互联网狂欢,OpenAI的活跃用户数、应用内订阅收入,以及下载量均创下历史新高。据悉,ChatGPT的付费用户数量已经突破2000万人,去年底时这个数字为1550万人。 o3和o4-mini的技术规格尚未公开,但预计它们将填补GPT-4与即将到来的GPT-5之间的能力差距。行业观察人士认为,GPT-5将在推理、规划和记忆功能方面有显著改进。 OpenAI此前在公布有关GPT-5的细节时提到,公司打算以“标准智能设置”为用户提供对GPT-5的无限聊天访问权限,但会受到“滥用阈值”的限制。ChatGPT Plus用户将能够以“更高智能水平”运行GPT-5,而ChatGPT Pro用户将能够以“更高一级的智能水平”运行GPT-5。 奥尔特曼在今年早些时候透露:“GPT-5将整合语音交互、画布(Canvas)、深度搜索、深度研究等功能。”他提到的是OpenAI在过去几个月中在ChatGPT中推出的一系列功能。他还表示:“我们的一个重要目标是通过创建能够使用我们所有工具的系统,能够判断何时需要深入思考、何时不需要,并且能够广泛应用于各种任务,来统一我们的大模型。” 与此同时,OpenAI正面临来自竞争对手日益增长的压力,这些竞争对手采用了“开放”的方式来推出模型,例如中国的AI实验室DeepSeek。与OpenAI的策略不同,这些“开放”的竞争对手将他们的模型提供给人工智能社区用于实验,在某些情况下还用于商业化。 不过就在近日,奥尔特曼也宣布OpenAI将在未来几个月内发布一个“强大的带有推理能力的全新开放权重(open-weight)模型”。该模型将具有推理能力,并将接受额外的安全评估。
DeepSeek提出通用奖励模型新方法SPCT,或将应用于R2
此前有消息称 DeepSeek 或将提前推出原定于在五月份初发布的 R2 模型。消息是否属实还有待考量,不过在此之前,DeepSeek 刚刚新发布的一项关于推理时缩放的新研究,或许能让我们窥到 R2 的一角。 当前主流的 AI 模型大多采用了强化学习(Reinforcement Learning,RL),尤其是基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)作为后训练的核心方法。其核心在于训练一个奖励模型(Reward Model, RM)来模拟人类偏好,并指导 LLM 优化。但传统 RLHF 依赖大量人类标注,成本高昂且扩展性受限,尤其难以处理复杂和主观性强的任务。因此,构建更强大、更通用的奖励模型成为突破瓶颈的关键。 现有奖励模型范式,如标量评分(Scalar RM)或成对比较(Pairwise RM),在通用性和灵活性上存在局限。同时,随着推理时缩放(增加推理计算量)越发成为一个性能提升的重要途径,如果奖励模型能在推理时通过更多计算变得更准确,将直接提升 LLM 的对齐效果。 在此背景下,DeepSeek 联合清华大学的研究团队,提出了一种名为 DeepSeek-GRM 的通用奖励模型及其训练方法 SPCT(Self-Principled Critique Tuning,自我原则化批判调优),旨在解决通用奖励模型的构建难题,并系统探索利用推理时间缩放提升其性能的潜力。 相关论文以《通用奖励模型的推理时缩放》(Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling)为题发表在预印本平台 arXiv 上。 图丨相关论文(来源:arXiv) 研究首先关注奖励模型的结构范式。团队认为,为了实现通用性和充分利用推理时间缩放的潜力,需要一种更灵活、表达能力更强的范式。他们最终选择了生成式奖励建模(Generative Reward Modeling, GRM),并具体采用了逐点式(Pointwise)的评分机制。 Pointwise GRM 的工作方式与传统 RM 不同。它不直接输出分数或排序,而是针对输入的查询和一组(一个或多个)待评价的回答,生成一段结构化的评价文本。 这段文本通常包含两个主要部分:首先,模型会根据当前的输入内容,自适应地生成一系列评价原则,这些原则定义了评价的关注点和标准,有时还会附带各个原则的相对重要性(权重);其次,模型会基于这些生成的原则,对每一个回答进行详细的分析和批判,说明其优缺点。最后,通过预设的解析规则,从生成的批判文本中提取出对每个回答的具体评分。 图丨奖励生成的不同范式(来源:arXiv) 这种 Pointwise GRM 范式展现出两大关键优势:一是输入灵活性。无论是评价单个回答,比较一对回答,还是需要对多个回答进行独立评分和排序,都可以使用统一的框架和模型进行处理,极大地拓宽了模型的应用范围。 二是推理时缩放潜力。由于模型的核心行为是生成文本,因此在推理时进行多次采样变得非常自然且有意义。每次采样可能产生不同的评价原则侧重和批判分析角度。通过综合这些多样化的评价结果,有望获得比单次生成更全面、更鲁棒、更精细的最终评分,为利用推理计算提升奖励质量提供了可能。 选择了合适的模型范式后,关键在于如何有效训练,使 GRM 具备强大的通用评价能力,并能真正从推理时间缩放中受益。为此,团队设计了提出了一种名为 SPCT 的学习框架。 SPCT 的核心思想在于,对于通用的评价任务,预先定义一套固定的、普适的评价标准(原则)是非常困难的。更有效的方式是让模型学会根据具体的输入(查询和回答)动态地、自适应地生成最相关的评价原则,并基于这些原则进行准确的批判。这意味着模型需要从被动应用规则,转变为主动构建评价框架。 研究团队通过初步实验验证了原则的重要性:直接使用模型生成的原则效果有限,但如果提供经过筛选的高质量原则,奖励模型的准确性会显著提高。这表明,能否生成“好的原则”是实现高质量奖励的关键。SPCT 的目标就是训练模型掌握这种生成高质量原则和准确批判的能力。 SPCT的训练过程包含两个阶段: 图丨SPCT 的示意图(来源:arXiv) 第一阶段是拒绝式微调(Rejective Fine-Tuning, RFT),作为模型的冷启动。此阶段使用预训练的 LLM 作为基础模型。研究人员利用包含查询、回答和人类偏好标签的奖励模型数据集,让模型尝试生成“原则+批判”文本并提取评分。 关键在于“拒绝式”采样策略:如果模型生成的评分结果与已知的人类偏好不符(例如,将较差的回答评为更优),则该次生成的训练数据被视为“不正确”而被拒绝;另一方面,如果对于某个输入,模型连续多次生成的评分结果都与人类偏好完全一致,这可能表明该任务过于简单,缺乏足够的学习信号,这类数据也会被视为“太容易”而被拒绝。 通过这种方式,模型得以专注于学习那些具有挑战性且能帮助其更好理解人类偏好的样本,从而快速掌握生成指定格式文本和初步区分回答优劣的能力。此阶段还结合了“提示式采样”(输入中包含最优答案信息)和“非提示式采样”,以平衡学习过程。 第二阶段是基于规则的在线强化学习(Rule-Based Online RL)。RFT 阶段提供了基础能力,但要让模型的原则生成和批判能力持续提升,适应更广泛场景,并为推理时间缩放做好准备,需要在线优化的介入。 在此阶段,GRM 模型作为 RL 中的策略,根据实时输入的查询和回答,生成原则、批判并提取评分。研究人员设计了一套简单的准确性规则作为奖励信号:如果模型给出的评分能够正确地将最优回答排在首位(与数据集标签一致),则获得正奖励(+1),否则获得负奖励(-1)。这个奖励信号用于更新 GRM 模型的参数。 这个在线过程持续激励模型去探索和学习如何生成那些能更可靠地区分回答质量的原则和批判逻辑。这种训练方式旨在内化模型的评价能力,使其在面对新情况时也能做出良好判断,这对于推理时间缩放的有效性至关重要。研究团队还发现,通过适当调整 KL 散度惩罚(一种防止模型在优化过程中偏离初始状态过远的正则化技术),可以有效保证生成文本格式的稳定性,并避免模型产生不必要的行为偏差。 经过 SPCT 训练的 DeepSeek-GRM 模型,具备了通过增加推理阶段计算量来提升性能的潜力。研究团队重点研究并实现了两种推理时间缩放策略: 第一种是基于投票的缩放(Voting with Generated Rewards)。这是一种相对直接的方法。对于给定的查询和一组待评价的回答,使用训练好的 DeepSeek-GRM 模型,设置一定的采样随机性(例如,temperature > 0),并行地进行 k 次独立的推理。每次推理都会生成一套可能不同的原则、批判和相应的评分。 最后,将这 k 次推理得到的评分进行聚合。对于 Pointwise 评分,通常的做法是将每个回答在 k 次采样中获得的分数相加或取平均,得到最终的综合评分,具体公式如下: 这种方法的好处在于,它不仅通过聚合多个评价视角来提高结果的鲁棒性,而且通过求和等方式,实际上增加了最终奖励值的范围和粒度(Granularity),使得模型能够更好地区分质量相近的回答。为了减少潜在的顺序影响,每次采样前还会对输入回答的顺序进行随机排列。 第二种是更进一步的元奖励模型引导的投票(Meta Reward Modeling Guided Voting)。简单投票假设每次采样的结果质量相当,但在实际中,部分采样可能由于随机性或模型局限而产生较低质量或有偏见的评价。 为了解决这个问题,研究团队提出训练一个元奖励模型(Meta Reward Model, Meta RM)。这个 Meta RM 的作用是评估 DeepSeek-GRM 生成的每一次“原则+批判”输出的质量或可靠性。Meta RM 本身通常也是一个简单的奖励模型(例如标量 RM),它通过学习判断 GRM 的输出是否与基准(如人类偏好)一致来进行训练。 在推理时,首先让 DeepSeek-GRM 生成 k 份评价结果,然后使用Meta RM对这 k 份结果进行评分,筛选出评分最高的 k_meta (k_meta ≤ k) 份结果,最后只基于这些被认为是高质量的评价结果进行投票聚合。这种方法通过引入一个“质量过滤器”,可以有效地剔除噪声采样,使得最终的聚合结果更加准确,从而更充分地发挥推理时间缩放的优势。 研究团队在多个主流的奖励模型评估基准(包括 Reward Bench, PPE, RMB, ReaLMistake)上,对 DeepSeek-GRM 模型(基于不同尺寸的基础模型)及其推理时间缩放策略进行了全面的实验评估,并与多种公开的和其他基线方法进行了对比。 实验结果清晰地展示了该研究方法的有效性:首先,即使在不进行推理时间缩放的基础设置下,经过 SPCT 训练的 DeepSeek-GRM 模型在整体性能上已优于同等规模的多种基线奖励模型,并展现出与一些大型闭源模型相竞争的实力。 其次,SPCT 训练方法的有效性也得到了证实,相比仅进行 RFT 冷启动,完整的 SPCT 流程带来了显著的性能提升,消融实验也证实了其关键组件(如原则生成、在线 RL)的贡献。 图丨不同方法和模型在 RM 基准上的整体结果(来源:arXiv) 再次,DeepSeek-GRM 展现了优秀的推理时间缩放特性,随着采样次数 k 的增加,模型性能持续稳定提高,尤其是在 Meta RM 的引导下,提升效果更为明显。 值得关注的是,实验数据表明,通过推理时间缩放(例如,在 27B 模型上进行 32 次采样并使用 Meta RM),其性能提升的幅度有时可以达到甚至超过通过数倍增加模型参数(训练时间缩放)所带来的提升,显示出推理时间缩放在提升奖励模型质量方面可能具有更高的计算效率。 最后,相比一些偏科严重的标量或半标量模型,DeepSeek-GRM 在不同类型任务和评价维度上的表现更为均衡,展现出更好的通用性和更少的领域偏见。 不过,虽然 SPCT 在提升 GRM 的性能和推理时间可扩展性方面取得了显著成功,但该方法目前也存在一些局限性。 首先,生成式奖励模型的效率本质上落后于同等规模的标量奖励模型,这限制了其在在线强化学习管道中的大规模使用。不过,由于他们采用并行采样进行推理时间扩展,使用合理数量(如 8 个)样本进行奖励生成的延迟不会显著增加。 其次,在特定领域(如可验证任务)上,DeepSeek-GRM 仍落后于标量模型。这可能是因为标量奖励模型捕获了推理查询和回答的隐藏特征,而 GRM 需要更强的推理能力来全面检查回答。不过,标量奖励模型存在严重的偏差和可扩展性问题。 研究团队指出,未来的研究方向包括:工具集成、原则和批评生成范式的分解、在 LLM 离线评估中的应用以及长视野推理的探索。他们相信,具有增强可扩展性和效率的 GRM 可以作为通用奖励系统的多功能接口,推动 LLM 后训练和推理的前沿发展。 参考资料: 1. https://arxiv.org/abs/2504.02495 排版:KIK

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