IT之家 10 月 31 日消息，澳大利亚警方正利用人工智能更有效地预防犯罪和抓捕嫌疑人，尤其是通过解读现代网络俚语和表情符号。警方称社交媒体上活跃的仇恨组织年轻人为“犯罪影响者（crimefluencers）”，这些人是这一策略的重点打击对象。 当地时间 10 月 29 日，据外媒 The Register 澳大利亚联邦警察专员克里西・巴雷特表示，许多 Z 世代和 Alpha 世代年轻人被引诱加入这些去中心化的群体，为了入群往往必须完成某些“致敬行为”，例如录制自残行为。一旦加入，犯罪影响者便会通过难以破译的表情符号协调现实世界的攻击。 巴雷特表示：“这些‘犯罪影响者’以无政府主义和伤害他人为驱动，大多数受害者都是未成年女孩或青少年女孩。” 警方正在开发“原型 AI 工具”，用于解读加密聊天和群组中的表情符号及Z 世代和 Alpha 世代的俚语。该工具采用多模态自然语言模型，先把语义拆解为独立单元，再结合上下文判断信息是危险线索还是无害俚语。 例如，骷髅表情符号传统上代表死亡或谋杀，但现在的网络上常被用作“笑死”；披萨表情符号可能只是披萨，也可能暗示毒品投放。如果模型看到“（披萨）今晚投放吗？”同时配血迹表情或特定俚语，就能识别真正需要关注的消息。 IT之家从报道中获悉，为了实现这种能力，AI 需要在大量开源社交媒体数据、警方内部调查数据以及模拟在线行为的合成聊天数据上训练。借助 BERT 等基于 Transformer 的模型，AI 可以学习语言随时间的变化，从而识别危险信号。

凌晨，苹果公布了 2025 财年第四季度的财报，营收 1024.66 亿美元，同比增长 8%，创同期历史新高。 这份强劲的成绩单超过市场预期，苹果股价大幅上涨，这也是苹果十五年来第三次在财报公开后股价出现上升。 大卖的 iPhone 17，尴尬的 iPhone Air 大家最关心的，肯定是今年诚意满满的 iPhone 17 系列究竟有没有「卖爆」。 苹果 CEO 蒂姆 · 库克也在电话会议中透露，iPhone 收入创历史新高，iPhone 17 系列的需求「远超预期」，门店客流量显著增长，消费者反响非常强劲，创下九月季度升级用户数量的新纪录。 值得一提的是，财报的数据只截取到 9 月 27 日，iPhone 17 系列只开卖了 10 天不到，因此主要的销量贡献，还是来自老 iPhone，销售额达到 490 亿美元，高于去年同期的 462 亿美元，依旧低于华尔街预期的 502 亿美元。 库克则将原因归咎于供应限制，不管是 iPhone 16 还是 iPhone 17，处于供应紧张状态苹果正在努力完成所有订单。 因此要看 iPhone 17 具体卖得怎么样，还要等下个季度的财报。接下来将进入海外的节日周期以及中国的购物季，iPhone 17 的销量进一步大涨，库克估计下个季度将成为苹果有史以来营收和 iPhone 销量最高的季度。 ▲ 图源：Reuters 最近关于 iPhone Air 的销量表现有不少传闻，分析师郭铭錤爆料这个超薄型号产量削减 80%，预计将在今年年底之前停产。 有分析师在电话会议上就相关问题直接向库克提问，库克坚持了苹果「不单独公布 iPhone 机型销量」的传统，并表示自己确实有意回避这个问题。 库克还补充，目前苹果的产能受限主要集中在「高端与入门两端」。 但在苹果的规划中，iPhone Air 从来不属于「销量担当」，这台集成了大量科技的超薄手机，利润空间本身也要小于 iPhone 17 和 iPhone 17 Pro。 就像是国产折叠手机，iPhone Air 的重点更多是「刷存在感」、「秀肌肉」，是苹果技术的一块试验田。 况且，作为一台带苹果 logo 的手机，iPhone Air 的销量也不会差到哪里去——即使是缺乏关注的 iPhone 16 Plus，在 2024 年两个半月内出货量也超过 500 万台；Counterpoint 数据显示，iPhone 16 Plus 还是今年第一季度全球手机销量第十名。 目前来看，唯一注定会影响 iPhone Air 全球销量的，可能是中国运营商糟糕的 eSIM 激活流程和严苛的使用政策。 ▲ 图源：CounterPoint Mac 装机量历史新高，但 iPad 已经卖不动了 创纪录的不只有 iPhone，还有苹果收入的第二个大头——服务，总收入 287.5 亿美元，实现 15% 的增长率，也是苹果增速最快的业务。 该业务板块包括 App Store、Apple Pay、Apple TV、Apple Music 和 iCloud，以及 Google 的授权费用。 和 iPhone 一样，苹果也不会单独公布某项服务的详细数据，不过提到了 Apple Pay 营收创历史新高，活跃人数实现两位数增长。 除此之外，苹果服务业务在美洲、欧洲、亚太地区以及大中华区都创下了营收纪录。 在 App Store 在全球范围遭遇反垄断调查的情况下，苹果服务依旧保持了极高的增速，让市场更加放心。比起波动的硬件销量，服务业务具有高额的利润以及用户粘性，逐渐成为苹果重要且稳定的收入来源。 iPhone 和服务之外的产品销售，则略显平淡。 其中表现最好的是 Mac 产品线，收入达到 87 亿美元，高于同期 77 亿美元，Mac 的装机量也创下了历史新高。 最大的功臣是今年 3 月发布的 MacBook Air，这条产品线也已经成为了这几年最受欢迎的苹果产品。 苹果预计年底季度 Mac 的表现会逊于同期——毕竟去年有新的 iMac 和全系更新的 MacBook Pro，以及火出圈的 M4 Mac mini，而今年年底只有 M5 MacBook Pro 孤军奋战。 虽然 iPad 也在今年年初推出了 iPad Air 和入门款新品，表现却不温不火，销售额 69.5 亿美元和去年基本持平。 本季度购买 iPad 的顾客中，有一半是首次购买该产品，可见「挤牙膏」的新 iPad，难以打动老用户们。 不过明年的 iPad Air 与 iPad mini 都有望用上 OLED 高刷屏，终于有点让人期待的劲头了。 可穿戴和家居产品的季度收入为 90.1 亿美元，低于同期水平，全新的 Apple Watch 系列和 AirPods Pro 3 没有带来明显的带动效果。 值得一提的是，Apple TV 4K 机顶盒和 HomePod mini 新品已经错过了九月、十月两轮新品发布，爆料称苹果仍计划在年内发布。 中国区收入不如预期，但即将逆袭 虽然财报数据基本都表现良好，但作为苹果的第二大市场，大中华地区的收入却出现同比下降：季度收入144.93 亿美元，同比下降了3.6%；2025 财年收入 643.77 亿美元，同比下降 3.8%。 关于苹果中国市场的表现，苹果的回应同样也是「供应限制」，iPhone 在中国依旧处于供不应求的情况。 不过，苹果表示中国商店客流量正在增加，加上即将到来的电商购物活动，iPhone 17 也在国内大受欢迎，预计下一季度中国市场的收入就会恢复增长。 苹果还谈到了「国补」对苹果销售的影响：即使苹果有不少产品价格都高于国补范围，总体来看也取得不错的效果。 AI Siri，明年上 去年开始，每次苹果的财报会议不会缺席的问题自然是「AI」。 恰逢 Apple 智能上线一周年，有分析师提问苹果有没有看到 AI 带动产品销量的迹象，而苹果表示没有进行深入调查，但看好 AI 成为产品销售的驱动因素，并期待其成为一个更重要的因素。 关于 Apple 智能接下来的发展，库克表示将继续推进第三方 AI 工具的集成，随着时间推移会与更多人合作，也重申了「正在考虑」AI 领域的收购。 发布一年来，目前苹果只将 ChatGPT 嵌入到 Siri 之中，据悉内部已经在开发与 Google Gemini 的集成，并且计划与 Anthropic 和 Perplexity 合作。 AI 版 Siri 也成为了固定的提问内容，库克表示「进展顺利」，有望明年发布。 设计大变的 iOS 26、诚意满满的 iPhone 17 系列冲淡了外界对于苹果 AI 进度缓慢的关注，但这始终是「房间里的大象」，苹果无法回避。 可惜的是，这次财报会议上苹果没有对中国 Apple 智能的进度进行回应。此前彭博社爆料，苹果仍然计划在今年年底推出国行 Apple 智能，库克此前访华也被认为是在推进相关进度。 不过目前的 iOS 26.1 版本仍然不见 AI 踪影，今年留给苹果的时间，也已经所剩无几了。 一扫去年财报的持续沉闷，iPhone 17 系列确实是苹果的一针「强心剂」，也说明只要苹果不挤牙膏，产品诚意更足，市场会用脚投票支持。 而这份亮眼的成绩单甚至可以说只是一个开始。从今年开始，苹果将会开启连续三个「大年」，值得期待的新品陆续推出，有一种经济上行时期的美： 折叠 iPhone & 全玻璃 iPhone OLED + 高刷 iPad Air 和 iPad mini 全新设计的 OLED MacBook Pro 首款苹果智能眼镜 带屏幕的智能家居新品 带红外摄像头的 AirPods 这些新品固然让人激动，我还是更期待苹果 AI 究竟能做出一个什么名堂。 毕竟所有人都知道它是未来的交互，而我们至今还缺少一个将我们带向正确方向的引路人。

1865年，美国内战的硝烟刚刚散去，满目疮痍的国土上躁动着新的野心。在纽约百老汇街的一间办公室里，年过七旬的科尼利尔斯·范德比尔特，正在地图上画出一条条粗重的黑线——这些线条将把分散的铁路连接成他梦想中的运输帝国。 一个半世纪后，2023年初的某个夜晚，山姆·奥特曼在OpenAI的会议室里，向投资者展示一份更为宏大的蓝图：计划筹集7万亿美元建设AI芯片帝国，这个数字甚至超过了大多数国家的GDP。 两幅跨越时空的画面，勾勒出技术革命中资本周期的惊人相似—— 铁路与AI，这两场相隔150年的基建狂潮，正上演着几乎相同的剧本：技术突破点燃想象，资本涌入催生繁荣，过度建设导致过剩，最终在泡沫破灭中完成洗牌。 01 铁路大跃进：钢铁动脉的崛起与阵痛 美国内战结束后的铁路建设，堪称人类历史上第一次大规模基建狂潮。 彼时，第一次工业革命的成果被加速应用，蒸汽机轰鸣声中，铁轨如蛛网般蔓延，投资者蜂拥而至，梦想着重塑北美大陆的经济地理。 1865至1873年间，平均每天有20英里的新铁轨在美国土地上铺就。 这股建设热潮的微观细节，揭示了资本狂热的真实面貌。在堪萨斯州的一个小镇，记者记录了这样的场景：“每天有十列火车满载着铁轨、道钉和工人抵达，他们像行军蚁一样啃食着草原。爱尔兰劳工在烈日下挥舞铁锤，中国苦力在悬崖边悬空作业，他们的帐篷延绵数英里，夜晚的篝火如星河坠落。” 这种建设速度的背后，是联邦政府的巨额补贴。《太平洋铁路法案》不仅提供了每英里1.6万至4.8万美元的政府贷款，还赠予铁路公司沿线每英里6400英亩的土地。 联合太平洋铁路最终获得了1200万英亩土地，中央太平洋铁路获得了900万英亩——相当于马萨诸塞、康涅狄格和罗德岛三州面积的总和。 据估算，铁路投资占GDP的比例在高峰期达到了7%-10%， 相当于今日的数万亿美元规模。 在这个野蛮生长的时代，一批铁路大亨凭借胆识、手腕和运气登上了历史舞台。 范德比尔特，这位从斯塔滕岛摆渡夫起家的“船长”，在70岁高龄时决定投身铁路业。他采取了经典的“围剿”战术：当对手伊利铁路拒绝收购时，他立即在平行线上修建新铁路，将运费砍至一半，直到对方屈服。 到1873年，范德比尔特控制了从纽约到芝加哥的连续铁路线，总长超过1100英里。 更为传奇的是杰伊·古尔德。这位身材瘦弱、时常咳嗽的投机天才，在1869年试图垄断黄金市场引发“黑色星期五”恐慌后，将目光转向铁路。 他通过发行“掺水股”——即没有实际资产支撑的股票——来控制铁路公司。他曾经一天之内同时操纵12家铁路公司的股价， 其操作手法之复杂，连他的经纪人都难以完全理解。 这一时期，英国资本也大量涌入，到1873年，英国投资者持有近30%的美国铁路债券。 但繁荣之下，危机已悄然酝酿。在堪萨斯州，三条平行的铁路线争夺着稀少的货运资源；在明尼苏达州，一条通往“鬼镇”的铁路每天只有一班列车，车厢里空无一人。 到1873年初，美国铁路的总运力闲置率已超过30%， 但新的铁轨仍在不断向前延伸。 …… 1873年9月18日，主导北太平洋铁路融资的杰伊·库克银行宣布破产，引爆了美国历史上最严重的经济危机之一。当它无法售出更多铁路债券时，资金链终于断裂。 恐慌如瘟疫般蔓延。纽约证券交易所有史以来第一次关闭，持续达10天之久。 在随后的连锁反应中，89家铁路公司破产，1.8万家企业倒闭，失业率飙升至14%，经济陷入了长达65个月的“大萧条”。 危机的本质是过度投资与需求不足的致命错配。 从1865年到1873年，美国铁路总投资达20亿美元，而同期美国国民总收入约为90亿美元—— 超过五分之一的国民储蓄被投入了铁路建设。 但货运收入的增长远跟不上铁轨的延伸速度。铁路运费从1870年的每吨英里2.5美分降至1875年的1.5美分， 降幅达40%。股东回报率从预期的15%暴跌至不足5%，数百家铁路公司的债券变得一文不值。 颇具讽刺意味的是，泡沫的破碎才意味着时代的新生：铁路虽然摧毁了众多投资者，却为美国经济带来了深远变革。铁路将小麦从堪萨斯运到纽约的费用从每蒲式耳50美分降至10美分， 这使得美国小麦能够廉价出口欧洲，改变了全球粮食贸易格局。 在芝加哥，菲利普·阿穆尔利用铁路网络建立了现代化的肉类加工帝国。他发明的冷藏车厢可以将牛肉从芝加哥运往纽约而不会变质，到1880年，阿穆尔的工厂每天处理1.5万头牲畜， 成为全球最大的肉类供应商。 02 AI基建狂潮：150年后的新剧本 如果说19世纪的基建核心是铁轨和蒸汽机车，那么21世纪的今天，对应的无疑是数据中心和AI芯片。 在英伟达总部，工程师们创造了现代版的“蒸汽机车”——H100 GPU。这款芯片拥有800亿个晶体管，训练大型语言模型的效率比前代产品提高了9倍。 它的价格也同样惊人——每片售价高达3万美元，但仍然供不应求。 为这些“数字机车”建设“铁轨”的是超大规模数据中心。 在亚利桑那州的沙漠中，Meta正在建设占地270万平方英尺的数据中心园区，其用电量将超过附近50万居民的家庭用电总和。 微软则在威斯康星州投资33亿美元建设数据中心，并获得了当地政府提供的数十年税收减免——这与当年铁路公司获得的土地赠与如出一辙。 短短3年间，美国AI投资的规模已达到前所未有的历史性水平——据行业分析，未来5年全球AI数据中心的资本开支计划，预估规模已达到惊人的4万亿美元。 更为深层的是，AI芯片的短寿命周期加剧了资本消耗。与铁路铁轨30年的使用寿命相比，AI GPU的有效寿命仅为3-5年。 这意味着AI基础设施需要持续不断的再投资，形成了一个“资本黑洞”。 历史数据显示，高资本支出增长的公司，其长期表现往往逊于资本保守的同行。 自1963年以来，资产增长最快的公司组合年均回报比资产增长最慢的组合低8.4个百分点。这一规律在铁路时代已经显现：1870年代，铁路公司的平均投资资本回报率降至5%以下， 远低于投资者预期。 规律如此，但没有人能置身事外——当代AI领军企业陷入了典型的“囚徒困境”。 微软CEO萨提亚·纳德拉私下向董事会表示：“我们可能过度投资了2000亿美元，但不投资的风险更大。” 谷歌高管同样承认，他们不得不匹配竞争对手的投资规模，即使知道可能导致行业性产能过剩。马克·扎克伯格在2023年第四季度财报会上的言论颇具代表性：“如果我们最终误用了几千亿美元，我认为这将是非常不幸的，但错过AI时代的风险更高。” 这种心态与19世纪铁路大亨如出一辙。范德比尔特曾在建造纽约中央车站时说：“如果他们都在建，我就必须建得更大。” 结果便是，到1900年，纽约市拥有三个宏大的火车站，分属不同公司——这种重复建设极大地增加了成本。 历史经验表明，基础设施建设的最大受益者往往不是建造者，而是使用者。在铁路时代，尽管许多铁路公司破产，但铁路基础设施催生了现代物流体系。铁路使美国制造业效率提升了约25%， 并为西尔斯百货等邮购企业创造了全国性市场。 在AI时代，类似的模式正在上演。 西门子已使用AI优化其全球供应链，将库存成本降低了18%；默克集团利用AI加速药物发现，将某些研发阶段的时间从数年缩短至数月。这些企业无需投入数千亿美元建设AI基础设施，却能享受AI带来的效率提升。 03 历史的启示：识别周期阶段的信号 从150年前的铁路狂潮中，我们可以总结出几个识别周期阶段的关键信号： 狂热期特征：资本支出占GDP比重异常高（铁路时代达7%-10%）；新进入者大量涌现（1870年代数百家新铁路公司成立）；杠杆率快速上升（铁路公司负债与股本比率超过3:1）。 转折点信号：产能利用率下降（铁路运力闲置率超过30%）；价格竞争加剧（运费持续下降）；融资环境收紧（债券发行困难）。 当前AI投资已显现狂热期特征，但尚未到达决定性转折点。 密切观察数据中心利用率和AI服务价格变化，将成为判断周期位置的关键指标。 在基础设施狂潮中，价值转移遵循可预测的路径： 第一阶段：价值向设备供应商集中（铁路时代的钢铁厂，AI时代的芯片制造商）； 第二阶段：价值向最有效率的运营商集中（铁路时代的大型铁路公司，AI时代的云服务商）； 第三阶段：价值向应用者扩散（铁路时代的物流企业和制造商，AI时代的各行业用户）。 目前，AI投资仍处于从第一阶段向第二阶段过渡的时期。 04 结语：我们再次站在相似的十字路口 资本周期理论，由经济学家爱德华·钱塞勒在《资本回报》中系统阐述，揭示了繁荣的宿命：新技术引发投资热潮，供给如洪水般涌入并追逐需求，却往往超前，最终导致过剩、价格崩盘和漫长调整。 150年前，铁路大跃进是这一理论的经典范本。150年后的今天，我们再次站在相似的十字路口。 AI将如铁路般变革世界，连接智能，驱动效率跃升。但数万亿美元的资本支出若无匹配需求，或酿成产能过剩，正如1870年代闲置的铁轨。 从范德比尔特到奥特曼，从铁轨到芯片，技术不断迭代，但驱动这些基建狂潮的人类心理、资本逻辑和市场规律却如此相似。 直至经历了痛苦的泡沫破灭和行业重组后，铁路大潮最终塑造了现代美国经济。直到1900年，铁路旅行成本降至1870年的十分之一，货运效率提升五倍， 真正释放了其经济潜力。 同样，今日的AI基础设施狂潮，也必将在经历必要的调整与整合后，真正释放智能时代的全部潜力。只是这一天的具体何时到来，我们仍尚未可知。

最近和几位创业者聊了聊，发现AI应用尤其是情感陪伴类AI应用的热度比想象的要高得多。 其中一位创业者不但做情感陪伴类AI应用，还联名IP做具身智能产品，面向海外。得益于中国完善的硬件供应链，以及开源大模型，AI创业门槛大为降低。 全球AI应用市场正逐步告别概念炒作，进入落地应用的黄金期，AI工具也渐渐褪去了遥不可及的光环，摆脱“硬核科技”标签，全面融入日常生活。 “中国的应用是世界顶尖的，微信远远打败Whats App，抖音远远打败TikTok，很多应用都是碾压美国的应用。所以当AI应用来到的时候，中国也可以扬眉吐气。”早在2024年，对中美两国科技业都有着深度洞察的李开复在演讲中，就对中国AI应用前景抱着极大的信心。 当时，李开复称，通过这几年投资初创独角兽，为各地政府AI落地建言献策，他充分相信中国公司最终可以通过“多快好省”的成熟打法在AI时代站稳脚跟，在应用层面完成对拥有大模型优势的美国企业的超越。 众所周知，AI模型的性能高度依赖于高质量的数据和用户反馈，用户反馈的真实数据可以优化技术路径，降低研发成本。因此，用户规模增长与技术迭代可以形成正向循环。 而根据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，短短半年时间用户数量增长2.66亿人，普及率升至36.5%。 有业内直言，中国就是全球最大的互联网应用市场和AI应用市场，亿级的数据红利是海外市场用户群体无法复制的，中国的人口基数和制造业优势，能够帮助在基础模型研发领域暂时处于后发位置的中国企业实现突围。 近期，在旧金山举办的TED AI大会上，李开复更是直言：“在AI硬件和机器人制造方面，美国正在被中国超越。” 8月，a16z发布了第五版全球Top100消费级生成式AI应用榜单，在按照月活用户数排序的移动端Top 50榜单中，中国开发者的产品占据了22席。 统计显示，全球AI应用市场中，生活场景已成为AI企业厮杀的主战场，操作简单、无需专业知识的“低门槛”AI应用使得日常愿意拥抱AI的人群规模正在显著扩大。目前，实用指导、信息查询、写作辅助三大场景合计占比近80%，构成市场基本盘。 中国企业也在重重困难中乘势而上，探索AI应用出海的可能性。根据未来智库统计，2025 年全球AI应用出海访问量突破76 亿次，中国企业占据约50%，部分国产AI应用类产品已经在海外打出了招牌。 01 那几个AI 创业团队之所以有信心，是因为已经有人趟出了条路。 2023年，情感陪伴类AI应用Talkie横空出世，在Google Play多个国家的娱乐免费榜持续霸榜前10位。上线一年后，Talkie在全球的月活跃用户突破1100万，主要用户来自美国市场。非官方统计显示，2024年Talkie的营收达到7000万美元。 虽然Talkie官方所有权归属一家新加坡公司，但背后真正母公司是被业内誉为“AI六小龙”之一的MiniMax。 Talkie抢得中国AI应用出海的头彩有偶然也有必然。 从出生就在跟互联网打交道的“Z世代”，一方面渴望获得心理层面的理解与支持，相比自己的父辈更加看重情绪价值，另一方面，每个人又很难有耐心为他人提供恰到好处的情绪价值，人与人之间的线下沟通越来越少。 生成式AI提供了一种在社会生活中很难得到的奢侈体验，即AI可以做到24小时随时随地接受一个人提供的信息，不会受其负面情绪感染，并给予百分之百的正面反馈。 对于在生活中感到孤独疲惫的“Z世代”，和AI交往没有心理负担。 从ChatGPT引爆AI对话伊始，情感陪伴就是各家公司都认可的深耕赛道之一。然而，受限于国内的一些监管政策，情感陪伴类产品在大陆市场的运营所面临的法律风险较高，许多公司不敢在国内市场开展实践。 美国是AI浪潮的发源地，AI大模型早期提供的英语信息远比中文信息精准，更有利于结合语境给出精准的反馈。此外，中国游戏行业出海在过去十年取得了显著成果，而情感陪伴类AI产品可以快速将恋爱类和二次元游戏出海经验进行搬用，其内部的商业模式也可以借鉴游戏的付费机制。 种种因素促生了Talkie的一炮而红。 Talkie不给用户预设标签，通过对话逐步明晰用户需求、打造定制化情感交流以培养用户粘性的交互体验和以卡牌游戏形式在短期内快速实现“广告+内购+订阅”商业变现模式。 Web 3.0时代成功的中国企业在出海思路上也有了明显的转变，已经完成了从“Global（全球化）”到“Glocal（全球本土化）”的范式转移。在消费端的博弈中，谁能将技术嵌入用户最高频的场景，谁能打磨出最佳使用体验、培养用户付费习惯，谁就能掌握商业的主动权。 在一段时期，Talkie因为其AI原生和海外市场原生成长的双重特质，几乎成了所有AI出海产品团队会仔细分析的标杆。 当然，Talkie的成功也反哺了国内市场。几个月后，MiniMax在大陆推出了星野，主打中文沉浸AI社交应用。 7月，MiniMax完成了近3亿美元的C轮融资，公司估值升至40亿美元。有消息称，MiniMax计划在年内上市。 02 除了情感陪伴类应用，教培也是中国AI应用出海的主攻方向。 据第三方统计，AI教育学习赛道在今年第三季度迎来67.51%的爆炸性反弹，月活用户数达1.05亿，教育已经是AI落地的关键场景。 由于文化传统，中国的教培服务，尤其是应试教育培训，在全球都算得上数一数二。受困于“双减”政策，国内多家头部教培公司从几年前就将大量的成本投入到了出海探索中，尝试寻找新的增量。 2019年，猿辅导推出了CheckMath的早期版本；2020年，字节跳动在海外市场上线了拍照搜题工具Gauthmath（Gauth前身）；2023年，作业帮在海外市场上线了主打AI辅导的Question.AI。此外，由连续创业者周立打造的Answer.AI也在海外市场占据了一席之地。 某种程度上，由于海外教育类AI产品主攻方向以大学生为主，更突出普遍的工具属性，对于考试和应试的研究深度并不够。因此，国产教培服务应用从出海伊始就填补了海外诸多市场“即时解题”工具的空白。 对于经历过应试教育洗礼的中国人，应该很容易理解实时获得准确且详细的解题步骤、快速熟悉“做题家”思维给习惯了快乐教育的欧美学生带来了多大的“冲击”。 随着生成式AI功能的全面融入，这些脱胎于中国市场，扎根于海外市场的AI教育类应用功能在不断完善丰富。不仅可以即时进行知识点梳理，形式用户专属的学习记录，还通过与本土老师强化合作，推出真人答疑和教学讲解。 随着用户规模扩大，一些应用还在试水社区搭建，引导用户进行学习心得和生活碎片分享，从答题逐步演变为涵盖学习全过程的“AI学习伙伴”。 由于教培服务的主要目标受众是青少年，与TikTok的活跃群体高度相符，背靠字节跳动的Gauth，今年以来明显加大了在TikTok推流营销的力度。营销的思路也十分讨巧，不强调枯燥的学习应试，而是将Gauth塑造为符合AI时代的便捷生活方式之一，让青少年用户群体自发表达认可，进一步吸引新用户。 10月，Gauth登上了美国App Store 教育类免费榜榜首。根据估算，Gauth今年流水有望超过1400万美元，90%营收来自美国市场。“免费使用+增值服务”的商业模式逐步稳固。 03 但各家公司在积极出海的同时，也需要拿出更多的精力来思考如何处理面临的风险。 2024年底，Talkie在美国iOS应用市场下线。尽管官方解释为“技术原因”，但从坊间消息来看，大概率是与苹果的安全政策和数据合规要求有了冲突。下架虽然未影响Talkie的日常运管，但对Minimax的融资进程产生了一定负面影响。 雪上加霜的是，9月，迪士尼、环球影业、华纳兄弟探索三大好莱坞巨头联合在加州法院提起对MiniMax的侵权诉讼，指控其在未获得授权的情况下，将经典影视角色用于AI模型训练及影视内容生成。 尽管如何界定AI大模型训练是否侵权仍是全球普遍性难题，只是在中美摩擦不断的大背景下，一家来自中国的AI公司，确实更容易被好莱坞拿来作为维权对象，毕竟法庭的天平是会有倾向性。 而在教培领域，由于核心用户是未成年群体，美国监管机构随时可能挥着“未成年保护”和“数据安全”大旗限制中国企业的发展，提高市场准入门槛。 此外，由于年轻人对AI越发依赖，教育界已经在担心AI会对培养个体独立学习、思考能力产生负面影响，越来越多的高校在收紧AI工具的适用范畴。 合规层面的要求会越来越高，所以中国AI企业想打开海外市场，并站稳脚跟，就必须在当地找好盟友。那位做情感陪伴类AI+具身智能产品的创业者一开始就与有当地资源的人士合作，由他处理市场拓展、合规事务，他和团队专注于产品、服务开发。 这与移动互联网时代时中国互联网企业的打法如出一辙，也是欧美企业进入中国时的策略。 移动互联网的基础ARM 处理器、智能手机、LBS、Android 和iOS 操作系统都源于英美，但在中国创造了最为庞大的市场，很可能AI 时代的剧本也会是如此。即便AI 对算法、算力、电力的需求呈指数级上涨，也更为敏感，但从熟悉且擅长的领域下手，中国企业正逐渐走出了一条可行的“AI应用”出海之路。 那位创业者告诉我，“老外们并不知道，他们无比依赖的AI伴侣，会是中国人做的。”

凤凰网科技讯 10月31日，联想在“天禧AI一体多端秋季新品超能之夜”上正式推出moto X70 Air超薄手机。主打“Air”系列轻薄设计与全方位影像升级。新机整机厚度仅为5.99mm，重量控制在了159g，采用航空级铝合金中框与“薄刃设计”，兼顾强度与轻薄手感，2399元起。 影像方面，Moto X70 Air搭载前后三摄均为5000万像素的AI影像系统，支持2×无损画质模式，有效抑制光学串扰。屏幕配备1.5K护眼直屏，并通过Pantone®专业色彩认证，显示效果更为细腻精准。 该机还通过GJB150A-2009认证，支持IP68与IP69级防尘抗水，内置“星海刀锋电池”，支持高速快充，并配备双擎NFC，可三向刷卡。 系统层面搭载“天禧个人超级智能体3.5”与“超级互联3.0”，提升AI体验与多设备协同能力。Moto X70 Air同步推出“张凌赫代言人版定制礼盒”，内含定制卡、签名腰封、壁纸、铃声等专属内容。 价格方面，12GB+256GB版售价2399元，12GB+512GB版售价2699元。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西10月31日北京现场报道，刚刚，联想在天禧AI秋季新品发布会上正式发布了自家最新的天禧个人超级智能体3.5，这一AI智能体也正式落地了联想手机、PC、平板、AI眼镜等新品。 从9月苹果发布会后，国内就迎来了秋季新品发布热潮，AI手机、AI PC、各类智能终端打的不可开交，今天联想正式出牌。 今晚，内地知名男艺人张凌赫来到了发布会现场，在演示环节他体验了诸多今天发布的AI智能体功能，还分享了他使用联想新品的一些感受。 moto X70 Air轻到可以用一个气球牵着飘起来，张凌赫一手拉着气球走上台，成为发布会上的一个彩蛋环节。 联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华率先登台进行演讲，他提到，天禧AI经历两年多发展，如今定位是成为个人超级智能体，要“向硅基生命进化”。 价格方面，联想moto X70 Air起售价为2399元。 没有拍照和显示功能的联想AI眼镜M1起售价998元，支持显示的联想AI眼镜V1售价3999元。 一、AI智能体如何成为“AI Twin”？张凌赫现场体验AI“零翻车” 在联想看来，天禧AI的“L5”级目标是成为“AI Twin”，可以自主生成新知识与概念、设计新工具、进行自我反思与目标修正，超越人类专家水平。 目前，天禧AI包括个人超级智能体、天禧AI生态、天禧智能体系统（端+云）。天禧智能体系统中核心的天禧大脑，可以让AI读懂世界，AI从记录信息的“仓库”，转变为理解洞察的“智库”。 天禧AI生态已经覆盖了生活、工作、学习等场景的智能体矩阵，据称目前天禧AI生态AI领域智能体和AI应用已经超过了5000个。个人超级智能体支持中心化决策、分布式执行、动态容错。 今天，张华正式发布了联想天禧AI个人超级智能体3.5，在个性化、行动力、多端一致方面进行了重点提升。 天禧个人超级智能体3.5支持全时空的主动记忆，包括长短期记忆和跨设备跨端云打通；此外，其还支持了多端打通的个人知识库，AI可以精准提炼核心信息、自动构建内容关联、对碎片化信息进行升维重组。 天禧个人超级智能体3.5支持了AI解题、AI搜索、AI科研、AI播客，还支持AI看世界、AI操控等能力。 在互联协同方面，超级互联3.0首次实现了全系统智能设备的支持，包括打通苹果iOS生态。 张华特别提到，天禧个人超级智能体每天处理100亿Token的数据。 在张凌赫与联想工作人员的现场演示中，我们看到AI在收到用户的美食推荐需求后，会主动联想到用户此前的饮食习惯、喜欢的食物，提供更个性化、更有针对性的建议。 在个人知识库方面，AI支持文档、网页、个人笔记多种格式的知识库同步，多端同步后用户在各个场景都能随时使用。 在AI生图环节，张凌赫手绘了一个草图，AI可以转换成精美的图片。 在AI看世界功能演示环节，工作人员将镜头对准张凌赫，询问AI穿搭建议，AI首先对张凌赫的衣装进行了夸赞，并给出了戴墨镜的建议。 二、手机重量仅3颗草莓，续航超苹果Pro Max，5000万三摄拉满 今天，联想正式发布了搭载天禧个人超级智能体3.5的AI终端，包括联想moto X70 Air、联想YOGA Pad Pro 14.5 AI元启版、联想YOGA Air 14 Aura AI元启版、联想AI眼镜V1、联想AI眼镜M1。 联想moto X70 Air机身厚度仅有5.99毫米，重量159克，大约相当于3颗草莓。 虽然机身厚度更薄，但联想并未牺牲手机其他方面的体验，比如续航方面，其搭载了一块4800mAh电池，据称是轻薄手机中电池容量最大的。这块电池的能量密度达到了860Wh/L，实测续航超过18小时，苹果17 Pro Max为10小时19分钟。 拍照方面，moto X70 Air搭载了5000万像素三摄，支持无损AI人像、AI多帧还原、AI人像、AI合拍等AI拍照功能。 结语：智能体成智能终端AI体验核心，联想天禧AI落地硬件全家桶 当下，智能体已经成为整个AI产业聚焦的焦点方向，从手机、PC到AI眼镜，各类智能终端都在快速落地智能体能力。 在这一趋势下，联想此次AI升级围绕的重点无疑是智能体，天禧AI在各类终端中落地，也将成为联想产品AI体验的核心竞争力。

如果Agent能操作命令行，就有了与整个计算机系统交互的能力。 也意味着一台计算机的几乎所有功能，都可以通过自然语言来驱动。 这种产品终于有雏形了，我们抓来阶跃星辰的桌面Agent小跃来看看实力～ 它的形态比较新颖：是一个悬浮球…… 区别于浏览器Agent，小跃平时就这样狗狗祟祟可可爱爱趴在桌面上。 当然了，完整形态如下： 打眼一看，这个小跃能接互联网、能搜索浏览器、能处理Excel表格、还能连接本地操作系统。 不过，据官方介绍，它较为突出的本领是支持通过“妙计”复用操作步骤，也支持设置“定时任务”到点自动执行，甚至能并行处理任务，不用像鸡排哥一样：做完你的再做你的。（doge） 好好好，开测！ 一键帮搭编程环境 首先，对于学计算机的广大朋友们来说，实践的第一课是什么？ 有言道：搭环境两小时，写代码十分钟。虽然说搭环境是必修课，但偶尔让AI代劳一下也不是不可以。 先来下个conda！ 下载conda 小跃随即开始用内置的浏览器访问下载页面，倒是也不用担心被它看到浏览记录了。 找完下载链接后检查设备型号，选取合适版本后自动开始Terminal下载。 几分钟后完成操作，整个过程不用动手。（实际上随时可以手动接管） 最后来检查一下，真的有！nice～ 做不同的项目，对环境的需求也不一样，比如： 我要做机器学习课程的CNN图像分类作业，帮我自动创建conda虚拟环境‘cnn-hw’，Python版本3.11，安装torch、torchvision、matplotlib和jupyterlab，安装完启动jupyter。 在实际执行过程中，如果一种方法行不通，它会自动纠错并修改。 最终，在本地打开了Jupyter。 再来检查一下我们要求的安装包是否下载了。 小跃甚至把环境变量都给你配好了，正好手头有一个贪吃蛇代码，在这个环境里跑一下。 觉得这个贪吃蛇太简单？让小跃帮忙升级一波。 这是我之前写的Python贪吃蛇代码，帮我优化三点： 用Pygame替换原来的tkinter界面，加个开始菜单； 增加分数排行榜功能，数据存在本地JSON文件里； 检查代码里的内存泄漏问题并修复，最后生成可执行的exe文件”。 由于Agent在执行任务过程中会有很多中间步骤（比如自动安装Pygame包等，能用到的都会自动安装），这里我们就不一一详细展开了，结果就是小跃直接写了个项目出来，并且都保存在了本地。 现在的贪吃蛇变成了这样： 看来，在编程方面，小跃可以直接当你的实时助手了，从环境到代码包办。 那对于在不需要编程的场景下，它又有什么亮点呢？ “妙计”复用指令，还能定时执行 首先，这个桌面伴侣就像一个小助手，可以用它来设置提醒。 于是就会得到贴心提示： 还比如「/」设置一个“妙计”指令，提示词就可以无限复用。 执行操作只需要： /图片按时间分类 更绝的是它能定时任务。 到点自动开刷小红书。 做任务还不用一个个排队，把事情都交给它，让它在后台跑，不干扰你当前的工作，任务结束时会浮出提醒。 说完功能，说说不足。 实测下来最大的一个感受就是慢。 比如搭建环境，任务完成时长要以分钟为单位，可能一些性子急的朋友已经用这个时间找到教程自己做完了。 还有就是调试代码时遇到多个错误可能修改不完全，要让它多查几次。 还有就是，目前小跃只有Mac版本，据说Windows版本正在拍马赶来的路上…… 让Agent更会玩电脑是未来技术趋势 当然了，“会玩电脑”、“接管电脑”也是Agent元年里最重要的产品及应用趋势。 大模型玩家早就摩拳擦掌了。 智谱一早就推出了桌面Agent，主打推理、生成PPT和海报，后来还接入了视频生成模型。 MiniMax的Agent也在今年的WAIC上亮相，被内部人员称为“超级员工”，能够输出分析报告、代码文件、网页小游戏、演讲ppt等多种形式。 前段时间Kimi家的OK Computer，可以自动在云端的临时虚拟环境进行操作。 而到了小跃这里，更是离开了浏览器，成为了悬浮球。 我们只需要通过语言交互，就可以在本地终端“为所欲为”。 过去需要用户手动衔接的操作环节，如今正被语言指令串联起来，或许未来我们和电脑的互动，会像和人对话一样轻松。 Agent正在打破人机交互的边界，也在对操作系统，提出新的要求。

作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西10月31日报道，今天，在2025红帽论坛上，企业级开源解决方案提供商红帽分享了其关于如何通过开源技术与开放协作方法破解AI落地困境的最新思考。红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康强调，协作在AI时代变得愈发重要。 在AI时代，创新不再依赖单一组织或团队，而是源于企业内部跨部门协同，并结合外部合作伙伴、技术生态与开发者社区共同推进。 一个完整的AI生态系统包含三大要素：技术伙伴、软件平台与开源社区。其中，开源社区对AI发展起到了重要的加速作用。 开源社区对AI发展起到关键作用，使全球开发者能即时贡献成果，提升创新速度；已有成果可被复用，降低门槛；并推动多方能力融合，形成合力。 也正因如此，企业在AI时代的真正竞争力在于整合能力而非单纯算力或技术强弱。未来比拼的是将内部资源、外部生态与开源社区有机结合的组织能力，即“协作创新”的实践水平。 红帽一直以来坚持开放混合云的理念，支持“任意加速器、任意云、任意模型”的灵活部署企业可根据需求自由选择基础设施、云服务提供商和AI模型，确保技术自主与弹性扩展。 曹衡康称，当前AI落地面临目标、数据和技术架构三方面的挑战，企业需明确AI战略目标，解决数据质量与整合问题，并构建灵活、可扩展的技术架构以应对多变需求。 红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧与红帽亚太CTO办公室首席架构师张家驹介绍了红帽在AI方面的技术布局。 红帽认为，AI不会颠覆云时代的技术，在云时代中学到的知识如今仍有价值。在云时代，红帽打造了开放混合云三大平台：底层基础设施、中间的容器和虚拟化平台与现代化应用平台，均通过解耦理念与统一自动化提升效率。 其产品集成AI能力，支持自然语言运维，并统一管理容器与虚拟机，推动企业实现安全、自动化的智能转型。 会上，红帽的战略合作伙伴、国产GPU厂商沐曦首次发布了双方的联合解决方案。沐曦在合作中打造高性能计算、分布式存储、高性能网络和安全防护系统，而红帽提供算力运营、调度、运维和AI平台。双方还合作优化了vLLM高性能推理引擎，实现软硬协同。 红帽还首发了全球第一个开源ASIL安全功能等级Linux车用操作系统。这一系统基于红帽的RHEL稳定平台，适用于智能座舱与自动驾驶，红帽正与国内车厂、芯片厂商推进合作。 2025红帽亚太创新奖也同场发布。科世达在数字化转型与云原生开发类别获奖，德华安顾在AI&新兴技术与云原生开发类别获奖，宝洁、汇丰银行在自动化类别获奖。 会后，智东西等媒体与红帽的多位高管进行了沟通。曹衡康认为，在中国推动红帽所代表的开源解决方案具有显著优势。一方面，它符合国家自主可控的政策导向；另一方面，红帽真正的开源代码透明、可验证，比一些打着“国产”旗号却不完全开源的产品更安全可靠。 曹衡康还解释了红帽与沐曦合作背后的考量。对于红帽来说，选择合作伙伴的出发点不仅在于技术，更在于生态互补。红帽一直秉持开放的理念，支持各种硬件加速器、模型以及云平台。正因为如此，红帽的技术体系能够兼容不同的生态，这也为双方的合作奠定了坚实的基础。 目前，沐曦是红帽重点支持的对象之一，但未来只要有合作机会，红帽也会开放支持其他芯片与平台。 国产GPU生态的一大挑战是人才，在人才与培训方面，曹衡康称沐曦看重红帽在培训体系上的成熟经验，并希望借鉴这种做法。双方不仅在技术层面互补，更希望通过联合培训、开放生态等方式，让更多开发者和企业能够了解并使用相关技术，共同推动生态的发展。 谈及红帽本次发布的车载操作系统，红帽中国汽车操作系统业务首席代表姜垚称，虽然许多车企宣称自研操作系统，但实际上是基于红帽的底层开源操作系统进行二次开发，在其上层构建中间件和应用层功能。这意味着红帽为车企的创新提供了底层技术支撑，相当于“让他们站在红帽的肩膀上”进行开发。 特别是在自动驾驶领域，红帽的安全性、可靠性和完整的工具链（从操作系统到云端）成为关键优势。目前已有两家中国车企基于红帽平台进行自动驾驶项目合作，利用红帽的安全框架和开发工具构建上层应用。相比全球其他地区（如欧美、日韩），中国车企在该领域的落地速度最快，预计2026–2027年即可实现量产，而欧美地区可能要到2030年前后。 结语：从云计算到AI，开源让创新更快落地 开源不仅是一种技术路径，更是一种推动创新的方式。正如红帽所强调的，AI时代的竞争关键在于谁能更好地整合全球智慧、共建开放生态。 从云计算到AI，开源一直扮演着连接创新与落地的桥梁角色。未来，开源力量或将继续在加速技术发展、打破生态壁垒等领域发挥关键作用。

编译 | 王欣逸 编辑 | 程茜 智东西10月31日消息，10月28日，美国AI推理独角兽Fireworks AI宣布完成2.5亿美元（约合人民币17.75亿元）C轮融资，总融资额升至3.27亿美元（约合人民币23.21亿元），估值达40亿美元（约合人民币284亿元），相比1年前的5亿美元估值翻了超7倍。 本轮融资由光速创投、Index Ventures和Evantic领投，红杉资本、英伟达、AMD、MongoDB、Databricks等现有投资方继续跟投。此次融资分为两部分，即由同一批投资者参与的2.3亿美元（约合人民币16.35亿元）的一级市场融资和2000万美元（约合人民币1.42亿元）的二级市场融资。此前，Fireworks AI已获红杉资本、英伟达多次投资。 Fireworks AI创办于2022年，由首席执行官兼联合创始人、前Meta高级工程总监乔琳（Lin Qiao）带领多位前Meta PyTorch核心成员联合创办，核心业务是为开发者提供一个平台，帮助他们运行和定制开源模型。 值得一提的是，联合创始团队中有3位是华人。首席执行官兼联合创始人乔琳（Lin Qiao）本硕毕业于复旦大学计算机科学专业，之后在美国加州大学圣巴巴拉分校（UC Santa Barbara）获得计算机科学博士学位。另两位华人联合创始人分别是前Meta软件工程师Benny Chen和前谷歌高级软件工程师Chenyu Zhao。 Fireworks AI华人联合创始人（图源：Fireworks AI） Fireworks AI不直接购买或自研服务器硬件，而是基于云端GPU集群搭建基础设施，并通过API向客户提供访问接口。 其主要客户有全球手机巨头三星、全球知名数字出行平台Uber、全球领先跨境电商平台Shopify和全球最大的自由职业交易市场Upwork等知名企业，年化收入已超过2.8亿美元（约合人民币19.90亿元）。 Fireworks AI将利用新融资招聘150多名新的AI研究人员、工程师、产品和销售及营销员工，以及购置驱动AI模型的GPU。 一、华人女企业家创业，估值一年增长7倍 Fireworks AI创始团队的阵容堪称豪华。2022年，Meta前高级工程总监乔琳（Lin Qiao）与6位联合创始人在美国加州雷德伍德市创立了Fireworks AI。联合创始团队由6名前Meta PyTorch项目的工程师和1名前谷歌AI工程师组成。在创业前，乔琳曾在Meta领导超过300名工程师的团队，已经拥有了24年的行业经验。 Fireworks AI创始人团队（图源：Fireworks AI） 在Meta期间，乔琳最大的成就是领导PyTorch在Meta数据中心、移动设备和AR/VR设备上的开发和部署，为Meta系列的应用程序提供支持。目前，PyTorch已成为全球主流的开源机器学习框架之一。 在PyTorch的成功经验基础上，乔琳带领团队创立Fireworks AI，直击AI应用落地的核心痛点——推理的计算成本和效率，将控制权重新交回开发者手中。 Fireworks AI成立仅三年，创立当年便完成了种子轮融资，2023年完成A轮融资，投资方包括红杉资本、英伟达、AMD等，2024年，其在B轮融资中估值达到5.52亿美元（约合人民币39.24亿元）。而近日完成的新一轮融资让Fireworks AI估值飙升至40亿美元，估值一年增长超7倍。 目前，Fireworks AI平台每日处理超10万亿个token，服务超过10000家企业客户。 Fireworks AI合作伙伴（图源：Fireworks AI） 相比传统云服务商，Fireworks AI提供的是更低成本、更高性能、且支持定制化开源的大模型。 Fireworks AI支持数百种前沿开源模型的访问权限，这些模型涵盖文本、图像、音频和多模态领域，支持模型微调、强化学习以及评估。 Fireworks AI的大模型库（图源：Fireworks AI） 所有功能都建立在其在超高速推理引擎之上，Fireworks AI的官网显示，相较于其他服务提供商，Fireworks AI平台的性能可提升40倍，成本降低8倍。 在功能定价上，Fireworks AI采用了极其灵活的定价方式，包括无服务器推理、模型微调定制和按需部署GPU。 Fireworks AI部分功能定价（图源：Fireworks AI） “Fireworks AI的使命是提供最好的工具链，借助生成式AI，帮助应用程序开发者达到最高的质量、速度和成本效益，”乔琳称，“我们并不自行研发专用半导体，而是通过让开发者虚拟访问先进芯片来运行开源AI模型，并帮助他们优化推理过程及定制AI模型。” 二、推理市场快速发展，企业仍谨慎采用推理平台 这笔融资正值AI行业的竞争重点从训练逐步转向推理。随着ChatGPT等工具使用日常化，AI模型的推理需求也越来越大。英伟达、亚马逊和高通等科技巨头，以及Groq和Cerebras Systems等AI芯片创企，都正在积极推进专用于AI推理任务的芯片产品。 光速创投合伙人阿努什卡·瓦斯瓦尼（Anoushka Vaswani）称：“回顾推理市场头三年的发展，其规模已从零增长至超过50亿美元（约合人民币354.95亿元）。” Cursor首席产品官（Sualeh Asif）称：“Fireworks帮助我们实现了Fast Apply和Copilot++模型的高性能运行。在性能方面，他们超越了我们评估过的其他竞争对手。Fireworks还帮助我们实现了针对特定任务的加速和新的架构。” 分析人士指出，尽管Cursor等AI公司已经在使用Fireworks AI向用户交付AI模型，由于该平台需要定制化的AI工程支持，大多数企业客户在采用类似Fireworks AI的平台时还是会更为谨慎。 AI工程需要高水平的专业技能，企业必须掌握如何将训练好的模型、数据集和推理平台结合起来。许多企业仍在培养内部技术人员或寻找外部人才来填补这一缺口。 市场研究和咨询机构Gartner分析师奇拉格·德凯特（Chirag Dekate）称：“目前大约有80%的企业尚未达到这一高级AI工程化阶段。” 结语：Fireworks AI估值飙升，AI推理市场竞争白热化 Fireworks AI估值飙升，反映了AI推理市场的快速增长。当其他公司还在用成本筛选客户时，Fireworks则选择支持开发者，赋予他们自主构建、部署和扩展AI的能力，让他们按自己的方式掌控一切。 然而，诸如Fireworks AI等推理平台都在共同面对新风险，企业在采用这些平台仍显谨慎，亚马逊、微软和谷歌等大型云服务巨头的加入也正在加剧竞争。

快科技10月31日消息，AMD锐龙AI Max系列APU虽然主要面向需要AI工作负载的专业用户，但其卓越的硬件性能，使其同样擅长游戏。 RandomGaminginHD对搭载AMD锐龙AI Max 395+ APU的铭凡MS-S1 Max迷你主机进行了游戏性能测试，结果显示集成的Radeon 8060S iGPU能够在所有测试游戏中提供流畅的1080p游戏体验。 AI Max 395+集成的Radeon 8060S具备40个计算单元（CU）和2560个流处理器，还配备了16个Zen 5 CPU核心，强大的硬件配置带来了极佳的游戏潜力，此前8060S iGPU在其他设备上的性能表现甚至可与RTX 4060媲美。 该博主测试的游戏包括《战地6》、《无主之地4》、《CS2》、《赛博朋克2077》、《艾尔登法环》、《GTA5增强版》、《天国:拯救2》、《漫威对决》、《荒野大镖客2》等，分辨率均为1080p。 在《战地6》中，使用高画质预设，将FSR设置为“原生抗锯齿”模式，锐龙AI Max 395+能够平均达到86 帧，0.1%最低帧接近60帧。 在《无主之地4》中，使用最低画质设置平均帧率为54.8帧，看起来不是特别高，但需要注意的是，即使在独立显卡硬件上，《无主之地4》在低设置下帧率也不高。 《CS2》在关闭MSAA的高设置下平均帧率超过250FPS，但0.1%低帧最低跌至66FPS，但很可能与游戏本身有关，而非硬件特定问题。 《赛博朋克2077》是测试中最吃配置的游戏，在高预设下平均帧率为67FPS，0.1%低帧为36.4FPS；将设置调整至开启RT Ultra预设并开启FSR 3质量模式后，平均帧率为45.4FPS，0.1%低帧为27.2FPS。 其他游戏的测试结果方面，《艾尔登法环》在高预设下，达到了60FPS的帧率（这是该游戏的帧率上限）；《GTA5增强版》在“极高光追预设”下，平均帧率为77FPS。 《天国：拯救2》在高预设并启用SMAA 2TX的设置下，平均帧率为90FPS；《漫威争锋》平均帧率为79FPS。 《荒野大镖客2》平均帧率为82FPS，使用的设置为“超高纹理”，其余设置均设为“高”，TAA设为“高”，地理LOD（细节层次）设为“最大”，草地LOD设为10级中的第2级。

IT之家 10 月 31 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（10 月 30 日）发布博文，报道称安卓系统原生支持最高 32-bit / 192kHz 的高解析度音频，但其内部名为“AudioFlinger”的音频服务默认会将所有音源重采样至 48kHz 输出，这成为音质发烧友面临的“黑箱”（black box）。 IT之家援引博文介绍，问题的核心在于名为“AudioFlinger”的系统服务。它负责混合所有系统声音（如音乐、通知音），并默认将最终输出的音频统一重采样（Resample）为 16 位或 24 位的 48kHz 格式。 这意味着，即使用户播放的是 CD 品质（44.1kHz）或更高规格的无损音乐，音频数据在抵达扬声器或耳机前也经过了转换，可能无法保持原始保真度。 有线音频方案 对于追求极致音质的发烧友来说，通过有线连接是绕过安卓系统内部处理的最佳途径。随着 3.5 毫米耳机孔的消失，USB-C 接口成为高品质音频输出的核心。 用户可以连接外部的 USB DAC（数模转换器），它能接管手机的音频解码工作。更关键的是，从安卓 14 开始，系统正式引入了“比特完美”（Bit-perfect）USB 音频播放模式。 兼容此模式的专业播放应用（如 USBAudioPlayerPro）能够直接与 USB DAC 通信，完全绕过 AudioFlinger 的混合与重采样，将原始的音频数据流无损地传输至解码设备，从而实现真正意义上的高保真播放。 无线音频方案 无线音频是当下最便捷的听音方式，但其音质存在天然的妥协。由于蓝牙传输带宽有限，所有音频都必须经过有损压缩，因此无法实现“比特完美”。 音质的好坏，极大程度上取决于手机和蓝牙耳机共同支持的音频编解码器（Codec）。安卓系统支持包括 SBC（基础）、AAC（苹果设备常用）、aptX Lossless（最高码率 1.2Mbps）以及 LDAC（最高码率 990kbps）等多种编解码器。 要获得接近无损的无线音质体验，用户的手机和耳机必须同时支持 LDAC 或 aptX Lossless 这类高级编解码器，并确保连接稳定，但这依然无法绕过 AudioFlinger 的处理和蓝牙传输固有的延迟。

快科技10月31日消息，研究人员发现，一种利用NFC技术的恶意软件，在东欧地区正大规模流行，在过去几个月里，研究人员已发现了超过760个利用该技术窃取用户信用卡信息的恶意安卓应用。 与传统依赖覆盖层窃取凭证的银行木马不同，NFC恶意软件利用了安卓系统的HCE功能，即基于主机的卡模拟技术，是一种通过软件或云端替代传统安全模块实现NFC卡模拟的技术方案。 恶意软件通过捕获EMV字段，用攻击者控制的回复响应POS终端的APDU命令，或者将终端请求转发到远程服务器，该服务器制作的APDU回复，以便在终端启用支付而无需物理卡在场。 该技术在2023年在波兰首次被发现，如今随着时间的推移，出现了多个变种，采用不同的实用方法。 这些恶意应用通常通过伪装成Google Pay或各大金融机构的官方应用来分发，研究人员已识别出超过70个命令与控制（C2）服务器和应用分发中心，以及数十个用于数据泄露和协调操作的频道。 安全人员建议用户不要轻易安装APK文件，除非发行商明确可信，检查应用是否要求可疑权限，例如NFC访问或前台服务权限，在不使用时建议禁用NFC功能。

快科技10月31日消息，据工业和信息化部透露，2025年前三季度，我国电子信息制造业生产快速增长，出口保持平稳，效益平稳增长，行业整体发展态势良好。 前三季度，规模以上电子信息制造业增加值同比增长10.9%，增速分别比同期工业、高技术制造业高4.7个和1.3个百分点。9月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长11.3%。 主要产品中，手机产量11.1亿台，同比下降4.8%，其中智能手机产量8.81亿台，同比增长1%。 微型计算机设备产量2.51亿台，同比持平；集成电路产量3819亿块，同比增长8.6%。 前三季度，规模以上电子信息制造业累计实现出口交货值同比增长2.1%，较1月—8月提高0.2个百分点。9月份，规模以上电子信息制造业实现出口交货值同比增长2.2%。 据海关统计，前三季度，我国出口笔记本电脑1.02亿台，同比下降4.3%；出口手机5.37亿台，同比下降7.3%；出口集成电路2653亿个，同比增长20.3%。 前三季度，规模以上电子信息制造业实现营业收入12.5万亿元，同比增长8.8%；营业成本10.9万亿元，同比增长8.8%；实现利润总额4938亿元，同比增长12%；营业收入利润率为3.95%，较1月—8月提高0.1个百分点。 9月份，规模以上电子信息制造业营业收入1.68万亿元，同比增长9%。

凤凰网科技讯 10月31日，联想moto正式推出两款AI手机新品：moto g100与moto g100s，主打“最强LCD屏幕”与“超大电池续航”。 据悉，moto g100搭载一块6.72英寸LCD屏幕，支持120Hz高刷新率与全局DC调光，实现真正“零频闪”，配合1050nits的全局激发亮度，在强光下仍保持清晰可见，被官方称为“当前市场最强的LCD手机屏幕之一”。 此外，该机内置7000mAh大容量电池，配合能效优化，可实现“两天一充”的续航表现，有效缓解用户的电量焦虑。系统层面搭载“天禧个人超级智能体”，支持多场景NFC与AI一体多端协同功能，提升跨设备智能体验。 价格方面，moto g100官方零售价为1399元，目前已全面上市；moto g100s定价更为亲民，999元起，将于11月7日开启预售。

IT之家 10 月 31 日消息，科技媒体 Android Authority 今天（10 月 31 日）发布博文，报道称谷歌正酝酿在安卓 17 系统中，引入名为“Min 模式”的息屏显示（AOD）革新功能。 IT之家注：多数安卓手机目前已配备息屏显示（AOD）功能，方便用户随时查看时间和通知，但其显示内容有限，用户常需点亮屏幕获取完整信息。 现有 Pixel 手机上的息屏显示 谷歌为此正在研发“Min 模式”，支持应用程序深度集成 AOD，在屏幕关闭时也能提供持续、有用的信息，从而彻底改变用户与闲置手机的交互方式。 根据在安卓 Canary 测试版代码中的发现，“Min 模式”是 AOD 的一种全新形态，而非替代品。该模式启用后，屏幕会显示一个全屏的、由应用定制的极简界面，取代传统的时钟和通知图标。 同时，该模式将沿用 AOD 的超低功耗显示状态，通过限制亮度、刷新率和色彩来最大限度地节省电量。系统还会通过每 60 秒将所有像素移动 1 个位置的策略，有效防止 OLED 屏幕出现“烧屏”问题。 从技术实现上看，“Min 模式”是一项应用感知功能。当屏幕超时后，如果当前运行的应用支持该模式，系统便会从常规 AOD 切换至“Min 模式”。 开发者需要在其应用的 Manifest 文件中注册一个特定的“MinModeActivity”活动，并与系统界面的“MinModeProvider”进行通信来请求激活。这套机制本质上是为安卓系统引入了持久化的实时活动（Live Activities），让应用能在设备待机时提供更丰富的交互体验。 代码证据暗示，谷歌地图将成为首批利用“Min 模式”的应用之一。谷歌地图正在开发一种极简省电模式，其界面几乎移除了所有非必要的 UI 元素并采用单色显示。 该功能的活动名称包含“MinModeActivity”，并且代码会检查系统是否启用了“Min 模式”。此外，该模式仅限竖屏使用，与 AOD 的限制一致，这进一步证实了两者之间的关联。未来，用户或可通过息屏显示直接查看低功耗的路线导航。 “Min 模式”目前在系统层面仍处于禁用状态，预计不会在近期的安卓版本中上线。由于该功能似乎会作为新的开发者 API 开放，而安卓 16 的后续更新不会引入新 API，因此“Min 模式”最有可能在明年发布的 Android 17 正式版中与用户见面。

问界果然还是贵的好卖。 董车会那篇《挤崩官网！问界新 M7 预售 28.8 万元起，1 小时预定突破 10 万台》的文章下面有接近 200 条评论，里面几乎全是质疑声。 大家都认为问界疯了，预售价涨到 28.8 万元，谁买？ 更有读者信誓旦旦的表示，正式售价不降个 5 万元，就直接退订。 新款问界 M7 后面正式发售时的价格虽然比预售时降了 1W，但是依然比 24 款的问界 M7 贵了接近 2 万元。 但结果是，大家嘴上都说着贵，但下定时却毫不手软。 10 月 29 日，鸿蒙智行官方公布了全新问界 M7 的最新交付动态：从上市到交付数量突破两万台，仅用时 36 天。 这还是在产能受限的情况下，问界官方说，要到 11 月，新款 M7 每月的产能才能爬坡至 20000-30000 台。 在目前极度内卷的车市中涨价，似乎与自杀无异，但问界 M7 就是在涨价的同时做到了销量起飞。 估计友商半夜想起来还是要坐起来问一句：凭什么？ 最具性价比的问界 但涨价只是表象，与上代产品相比，新款问界 M7 的产品力堪称「爆棚」，完全支撑的起略微上涨的价格。 全新问界 M7，最核心的变化是空间体验。 老款 M7 最受诟病的点就是车内空间表现与超过五米的车长不相匹配，尤其是第三排的实用性几乎为 0。 而新款 M7 的轴距从 2820mm，一口气增加到了 3030mm，多出来的 21cm，有效的改善了车内的纵向空间，让六座版第三排的腿部空间来到了 810mm，足够成年人短途乘坐，进店客户坐进去的第一反应就是「够大，有问界 M9 的感觉」。 另一个大的变化来自于外观。 新款问界 M7 的外观设计有了显著变化，整体风格向更高级别的问界 M8 靠拢。 其前脸的封闭式格栅以及下进气口造型都与 M8 较为相似，大灯也更换为了 M8 同款的「船桨」型大灯。 新车的车身线条更加圆润饱满，半隐藏式门把手、车顶行李架、激光雷达等设计也和 M8 一脉相承，尾部的贯穿式尾灯内部结构做了简化，整车的气场和精致感比老款提升了一个档次。 ▲ 2024 款问界 M7 ▲ 2026 款问界 M7 在色彩上，全新问界 M7 增加了三款更为个性化的颜色，珊瑚红、海岛蓝和暖云白，满足了部分用户对多元审美和年轻化的需求。 ▲问界 M7 海岛蓝 内饰上，新款 M7 的豪华感和科技感得到了加强，中控屏尺寸更大，边框更窄，新增的 17.3 英寸后排娱乐屏也回应了不少家庭用户的呼声。 这是看得见摸得到的部分，在车辆内在的核心部分，新款问界 M7 更是堪称「脱胎换骨」。 新款 M7 的前悬架，从老款的麦弗逊式，升级为了成本更高、结构更复杂的双叉臂式独立悬架，并且集成了「满血」华为途灵平台的 ADS 全维融合感知、DATS 动态扭矩控制等核心技术，在高速过弯和经过颠簸路面时，车身的姿态会更从容，滤震也更干净。 而在作为主要卖点的智能化方面，除了搭载华为招牌的乾崑智驾 ADS 4，新款问界 M7 还首发了「舱内激光视觉 Limera」，将智能驾驶的天花板又往上抬了抬。 以及在被动安全上，新车核心乘员舱的结构件全用了潜艇级热成型钢，抗拉强度 2000MPa，搭配铝合金前后防撞梁与十宫格侧加强梁，安全性能也无需多言。 这就是问界 M7 性价比爆棚的地方，在 30 万的预算下，新款 M7 提供了和 40 万的问界 M8、50 万的问界 M9 别无二致的核心使用体验。 而缺少的电动门、激光投影大灯、隐私声盾等配置，在 10 万元的差价下，自然也就变得可有可无了。 卖给「不买新能源」的人 问界本质上并不和其他新能源车在同一个维度上竞争，问界的销量更多的来自于「不接受新能源车」客户。 公开数据显示，中国汽车品牌在 30 万元级市场的新能源渗透率，从 2023 年的 18% 升至 2025 年的 47%，这一市场区间中，家用 SUV 又占据了半壁江山。 咨询机构杰兰路曾经做过一份调查，问界新车的首批车主中，家庭换购和增购的比例加起来在 60%-70%，被替换掉的车型几乎全为油车。 30 万元级并不是单靠产品力就能赢得市场份额的价位，品牌在这里同样至关重要。 过往新能源车没有起势的时候，市场主要就是上 BBA 和丰田大众们在分，但在合资品牌的销量和人气双双崩盘后，特斯拉、问界、理想、小米成了替代者。 其中，在意三电技术的选特斯拉，在意外观和情绪价值的选小米，而剩下的一大部分对纯电车持观望态度的客户就都被问界收入了囊中。 但问界并非天生就领先，理想曾经也站在这个生态位上，并且一度和问界打的有来有回。 ▲ 焕新理想 L9 业界集大成者 2022 年，理想开始由理想 one 的单品策略向全品类体系过渡，陆续推出 L7、L8、L9，老款问界 M7 在此时趁势杀出。 在华为的品牌背书和鸿蒙座舱的加持下，老款 M7 在初上市之时风头大盛，创下了国内新能源汽车品牌最快单月交付破万辆的纪录。 ▲ 初代问界 M7 此时理想 L9 和 L8 正处于换代升级的阵痛期，二者在销量上拉开了数量级的差距，李想本人甚至站出来卖惨说： 2022 年三季度，问界 M7 的发布和操盘，直接把理想 ONE 打残了，我们从来没遇到过这么强的对手，很长一段时间我们毫无还手之力。华为的超强能力直接让理想 ONE 的销售崩盘、提前停产，一个季度就亏损了十几亿。 不过事实上，老款问界 M7 对理想的冲击相当有限， L7、L8、L9 站稳脚跟后反而是老款 M7 开始高开低走，销量一度只剩 3 位数。 除了理想的压力之外，老 M7 的失败，还是自身的原因偏多。 华为和赛力斯从 2021 年开始合作造车，短时间内就推出了 SF5、问界 M5、问界老 M7 及问界 M5EV 等多款车型，产品力和质量自然难言优秀。 标志性的事件就是在中保研进行的一次 25% 偏置碰撞测试中，问界 M7 A 柱与车顶连接处疑似发生变形，在「乘员舱上部入侵量」、「车辆结构」两项测评中仅获得「良好」，而车价仅一半的竞品车型都是「优秀」。 但是华为体系做产品有个特点——产品线虽多，但是主线往往清晰明了，像手机线的 Mate 系列和 P 系列，主打一个知错就改，以高于业界的速度持续进步。 M7 也是这样，余承东痛定思痛之后，大手一挥，直接砸了 5 个亿进去，花了接近半年时间，对问界 M7 做了全方位的升级，不仅鸿蒙座舱升级到了 2.0，辅助驾驶也从仅支持有高精地图的个别城市发展到了还支持全国城区 NCA 的 ADS 2.0。 这才有了后续卖爆的第二代问界 M7。 再后来，旗舰车型问界 M9 在 50 万级别站稳，成为了中国品牌毫无疑问的标杆产品，问界 M8 在 40 万级别大杀四方。 问界 M7 、M8、M9 的三档梯队就此形成，不仅没有相互挤压，反而互相引流，一起高歌猛进。 再回到开头的那个问题，新款问界 M7 凭什么能做到「量价起飞」？ 因为现款 M7 和之前的第二代 M7 ，除了名字一样，其他的几乎全都不一样。 当市场进入存量竞争之后，在低价之后「低价」，问界给出了另一种「持续进化、超出预期」的体验。 学习理想、吸取经验教训、又有品牌反哺后的业界集大成者，没有理由卖不爆。 别忘了，华为是中国品牌里最擅长做溢价，最擅长吸引非价格敏感型用户的。

IT之家 10 月 31 日消息，科技媒体 Android Headline 昨日（10 月 30 日）发布博文，报道称在调查 Reddit 社区和谷歌官方支持论坛后，发现有部分 Pixel 10 用户反馈 BUG，在通话界面点击免提切换按钮时，系统没有立即响应。 部分用户发现，需要快速、反复地多次点按该按钮，才能侥幸开启扬声器。一位 Pixel 10 Pro XL 用户沮丧地表示，每次想从听筒切换到扬声器时，都必须“狂点”屏幕好几次，这种糟糕的体验在日常通话中造成了极大不便。 值得注意的是，这个问题并非 Pixel 10 系列独有，上一代 Pixel 9 的用户也曾报告过完全相同的免提按钮失灵问题。IT之家援引博文介绍，许多分析指向问题根源可能在于“Google Phone”这一官方应用，而非手机硬件本身。 佐证这一推测的是，用户在使用 WhatsApp 等第三方应用的通话功能时，免提切换完全正常。此外，从通话状态的下拉通知栏中直接操作，也能规避此 Bug。 令人不解的是，谷歌官方其实早已知晓此问题。早在 8 月 29 日，谷歌的问题跟踪器（IssueTracker）上就有了相关的 Bug 报告记录。 然而，截至目前，谷歌不仅没有发布任何修复补丁，反而以“缺少可操作信息”为由关闭了该报告。面对这个延续了两代产品、严重影响基础通话体验的 Bug，谷歌的消极处理态度正持续引发用户的不满与质疑。

IT之家 10 月 31 日消息，博主 @数码闲聊站 今日曝光了某厂第五代骁龙 8 至尊版的部分规格，评论区网友推测为一加 15T。 据爆料，该机搭载 6.31 英寸 1.5K 小直屏，采用四等边设计，支持 3D 超声波指纹、IP68 防尘防水，电池暂未确定，工程机测试最大 7 开头（超 7000mAh），排期 2026 年上半年。 IT之家注意到，目前在售的一加 13T 手机于今年 4 月发布，售价 3399 元起，国补到手价 2899 元起。该机搭载骁龙 8 至尊版处理器、 6260mAh 冰川电池、80W 超级闪充，支持旁路供电。 屏幕方面，一加 13T 屏幕尺寸为 6.32 英寸，分辨率为 2640 x1216，拥有 460 PPI 像素密度，支持 120Hz 刷新率。 影像方面，一加 13T 搭载旗舰同款影像 ——5000 万超光影旗舰影像 + 2 倍光学长焦镜头，支持 4 倍无损变焦、全新黄金人像模式、旗舰同款 AI 影像、旗舰同款无影抓拍、超清实况照片。

长安系的品牌似乎多少都带点运动属性。 其旗下的新款 UNI-V 上市时就以「年轻人的第一台运动轿跑」作为宣传语，整车定位完全偏向于运动和操控。 而在 30 日，长安旗下的另一个子品牌深蓝，也推出了一款主打运动和操控的纯电轿跑——深蓝 L06。 深蓝 L06 一共推出了 4 个版本，全系标配激光雷达，预售价格区间为 13.99 万元至 16.19 万元。 这台新车最大的亮点在于其首发搭载了一项「磁流变悬架」技术。 这台与 200 万元的法拉利 296 同源的悬架技术，将悬架内的介质更换为了「磁流变液」，在算法控制电流的作用下，可毫秒级改变减震器的软硬程度。 深蓝汽车介绍，磁流变主动悬架系统具备 10ms 级的瞬时响应、1000 次/秒高频调节，以及全场景自适应软硬切换等能力。彻底解决了汽车悬架「软则晃、硬则颠」的难题，舒适和操控兼得。 比如，在快速过弯场景下，「磁流变悬架」能够迅速提升内侧减振器阻尼，从而减少车身侧倾；而在城市道路上，磁流变减振又能轻易过滤掉路面的振动、抑制红绿灯前的俯仰等等，保证舒适性。 为了直观展示磁流变主动悬架有多强，深蓝汽车制作了一段深蓝 L06 对比特斯拉 Model 3 的实测视频。 自动播放 从视频中可以看到，在时速 75km 过连续起伏路面时，深蓝 L06 整体的车身姿态非常平稳，车尾颠簸也较小。 在时速 90km 飞坡项目中，深蓝 L06 在落地后，磁流变悬架一次性将弹跳吸收到位，车身没有出现多余的跳动起伏，飞坡场景下的悬架稳定性明显较强。 除了顶尖的底盘配置外，深蓝 L06 在其他周边配置上也堪称 15 万元级轿车的「卷王」。 深蓝 L06 车身长宽高分别为 4830mm、1905mm、1480mm，轴距 2900mm，迈入了 B 级车的门槛。 外观设计上，新车采用了深蓝家族的最新设计语言，前脸造型较为简洁，视觉重点则通过两条隆起的筋线被引导至了由 3 组 LED 大灯构成的「花瓣式」大灯组上。 深蓝介绍说这一造型是从从自然界中提取无尽灵感，以寒兰和冰晶作为灵感原型，创造了新款绽放的花瓣灯样式。 车身侧面的运动风格更是一览无遗，超窄无边框后视镜、车四门无框车门、随速无极可调电动尾翼、双灯带悬浮尾灯、花瓣状运动轮毂都预示着这是一台专为年轻人打造的运动车型。 深蓝 L06 车内为经典的 T 字形布局，提供烟晶雾灰、月光石白、舒俱来紫三种配色，副驾配备了零重力座椅，支持 8 点式按摩，并搭载了 18 扬声器音响、256 色氛围灯等配置。 在智能化配置上，深蓝 L06 配备了 50 英寸 AR-HUD 和类似新款小鹏 P7 的 15 度双向旋转向日葵屏。此外新车还搭载了球首发的 3nm 车规级座舱芯片以及四图融合实景车道级导航，通过基础导航 + 车道级导航 + SR 渲染 + 环境重构四图叠加来使信息呈现更全面。 此外，深蓝 L06 全系标配激光雷达以及 3 颗毫米波雷达、2 颗前视摄像头、4 颗侧视摄像头、4 颗环视摄像头、1 颗后视摄像头、12 颗粒超声波雷达，共 27 颗各类传感器，算力由两颗地平线 J6M 芯片提供，软件算法则采用了特斯拉同类一段式端到端智能驾驶辅助算法，支持城区、高速 NCA 以及 30 多项主动安全配置。 深蓝 L06 此次还全系标配了采用宁德时代电芯的磷酸铁锂「金钟罩」电池，有 56.12kWh 和 68.82kWh 两种容量可选，支持 3C 快充，续航里程分别为 560km 和 670km。 深蓝强调，其「金钟罩」电池至今零自燃，且长期衰减无感知。 动力方面，深蓝 L06 全系采用后置单电机驱动，电机峰值功率 200kW，0-100km/h 加速时间最快为 5.9s。 它不只是一台好车，我们更想通过它，给这个时代的出行一个新选择，我们有信心它能成为 2025 年最具竞争力的新能源车型。 深蓝 CEO 邓承浩在发布会后表示说这台深蓝 L06 装着深蓝团队对未来出行的全部想法和诚意。 确实，仅从配置上来看，深蓝 L06 入门及顶配的策略将激光雷达、城区 NCA 等配置一举拉入了 13 万元的区间，全球首发的 3nm 芯片和「磁流变悬架」也足够有记忆点。 更何况，按照行业惯例，13.99 万元的价格在正式发售时还会再降一点，如果最后上市价格来到 12 万元级，毫无疑问会对同级车型形成降维打击。